background image

Syllabus 

1 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Control Systems 

ECSE 4510 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-6:50PM 

ECSE 4101 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Masoud Abbaszadeh 

abbasm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

C. L. Phillips and H. T. Nagle, A. Chakrabortty, Digital Control System     
Analysis and Design, Prentice-Hall, 2014, 4rd ed.   

Supplemental Reference 

Katsuhiko Ogata, Discrete-Time Control Systems, Prentice-Hall, 2nd ed, 1995. 
 
J. H. Chow, D. K. Frederick, and N.W. Chbat, Discrete-Time Control Problems 
using MATLAB and the Control System Toolbox, Brooks/Cole, 2003   
 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

2 of 4401 

0.0.0000 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Analysis  ENGR 1100 

Section 

1,2,3,4,5 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

SAGE 5510 

Lecture 

Section 2 
(Abdellatef) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

RCKTTS 211 

Lecture 

Section 3 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 4101 

Lecture 

Section 4 
(Taylor) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

LOW 4050 

Lecture 

Gela 

TF 

2:00PM-3:50PM 

DCC 324 

Prerequisites or Other Requirements: 
This course provides an integrated treatment of Vector Mechanics (Statics) and 
Linear Algebra. It also emphasizes computer-based matrix methods for solving 
engineering problems. Students will be expected to learn key principles of Statics 
and Linear Algebra and to demonstrate computer skills with vector and matrix 
manipulations. 
 

Instructor 

Mohammed Abdellatef 

abdelm5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Heidi Niskanen 

JEC 7th floor 
lounge 

M 10:00AM - Noon  huhtah@rpi.edu 

Yanwen Chen 

120 Cooley 
Lounge 

Monday-Friday 2-4 
PM 

cheny47@rpi.edu 

Sarah Van Houten 

JEC 7108 

T F 8:00 AM - 
10:00 AM 

vanhos3@rpi.edu 

Jonathan Robinsion  JEC 4309 

Monday 12:00 - 
3:00 PM 

robinj7@rpi.edu 

Patrick Tjandra 

CBIS 3131 

W 9:00 AM - Noon  tjandp@rpi.edu 


background image

Syllabus 

4 of 4401 

0.0.0000 

Course Description 

An integrated development of linear algebra and statics emphasizing engineering 
applications and also incorporating computer exercises involving matrix 
techniques and calculations using available software packages. 

Course Text(s) 

Introduction to Engineering Analysis, 2015 Pearson, which includes: 
1. Statics, 14th ed., Hibeler, Chapters 1 - 8 
2. Linear Algebra, Excerpts from Linear Algebra and its Applications, 4th ed., 
Lay 2012, Chapters 9 - 11 
; You do not have access to modify this field.Introduction to Engineering 
Analysis, 2018 Pearson, which includes: 
1.Statics, 14th ed., Hibeler, Chapters 1 - 8 
2.Linear Algebra, Excerpts from Linear Algebra and its Applications, 4th ed., Lay 
2012, Chapters 9 - 1 

Supplemental Reference 

The Essentials of Linear Algebra – Research and Education Associates 
Super Review – Linear Algebra – Research and Education Associates 

Course Goals / Objectives 

Enabling students to analyze external and internal force systems acting on 
particles or rigid bodies 
Model engineering systems, draw FBD's, apply conditions of equilibrium, utilize 
vector and linear algebra to solve 
Utilize computer software to solve problems 

Course Content 

Vectors 2D and 3D.    Norm, Unit vectors, Dot product, cross product, vector 
projection 
Forces, Resultants in 2D and 3D 
Particle Equilibrium 2D and 3D 
Gauss-Jordan Elimination Method. Matrix Operations, Matrix inversion, 
Determinants (Duplicate column method and Cofactor expansion method), 
Adjoint method, Cramer's Rule 
Moments and couples 2D and 3D, Resolving a force into a force and a couple. 
Rigid Body Equilibrium (2D and 3D) 
Composite areas 
Distributed loads 
Analysis of Trusses (Method of joints, method of sections) 
Analysis of Frames. 
Analysis of Machines 
Dry Friction 
Belt Friction 


background image

Syllabus 

5 of 4401 

0.0.0000 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering 

(ABET 3A) 

2.  number 2 
An ability to identify, formulate, and solve engineering problems (ABET 3E); 

You do not have access to modify this field.An ability to identify, formulate, 
and solve engineering problems (ABET 3E) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.02.2019 

Exam 

03.13.2019 

Exam 

04.10.2019 

Exam 

05.15.2019 

Grading Criteria 

The grading system shall consist of the following components: 
a)Exams 1, 2 and 3 (2@20% + 1@15%) 55%* 
b)Homework 15% 
c)In-Class problems5% 
d)Final examination 25% 
 
TOTAL 100% 
* The lowest taken test grade will carry a weight of 15% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

6 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

7 of 4401 

0.0.0000 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Mohammed Abdellatef 

abdelm5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

8 of 4401 

0.0.0000 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

9 of 4401 

0.0.0000 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

10 of 4401 

0.0.0000 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

11 of 4401 

0.0.0000 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

12 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Soil Mechanics 

CIVL 4150 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3207 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/webct/cobaltMainFrame.dowebct 
Prerequisites or Other Requirements: 
Introduction to Geotechnical Engineering (CIVL 2630) 

Instructor 

Dr. Tarek Abdoun 

abdout@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4042 

(518) 276-6544 

Office Hours: T 11:00AM-12:00PM 

T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Heba Ali 

JEC5318 

Wed:    4-5pm & Fri: 
4-5pm 

alih3@rpi.edu 

Course Description 

Fundamentals of experimental studies of soil behavior, soil properties and their 
laboratory test methods which include consolidation, compressibility, direct shear, 
static triaxial, cyclic triaxial, and other advanced geotechnical laboratory tests, 
instrumentation and measurement techniques.   

Course Text(s) 

Holtz, Kovacs and Sheahan, An Introduction to Geotechnical Engineering, 2nd 
Edition, 2011. 

Course Goals / Objectives 

To provide the student with a fundamental understanding of the experimental 
techniques available in the study of soil mechanics.     
To foster the students' ability to command basic and applied knowledge in 
geotechnical engineering. 
To design and conduct advanced level experiments and analyze and interpret 
experimental data. 
To communicate effectively.   
To foster the students' ability to present scientific results in an effective written 
format. 


background image

Syllabus 

13 of 4401 

0.0.0000 

Course Content 

Fundamentals of experimental studies of soil behavior, soil properties and their 
laboratory test methods which include consolidation, compressibility, direct shear, 
static triaxial, cyclic triaxial, and other advanced geotechnical laboratory tests, 
instrumentation and measurement techniques. 

Student Learning Outcomes 

1.  To provide the student with a fundamental understanding of the experimental 

techniques available in the study of soil mechanics.    Specifically: 1. Ability 
to command basic and applied knowledge in geotechnical engineering; 

2.  To provide the student with a fundamental understanding of the experimental 

techniques available in the study of soil mechanics.    Specifically: 2. To 
design and conduct advanced level soil experiments;   

3.  To provide the student with a fundamental understanding of the experimental 

techniques available in the study of soil mechanics.    Specifically: 3. To 
analyze and interpret experimental data;   

4.  To provide the student with a fundamental understanding of the experimental 

techniques available in the study of soil mechanics.    Specifically: 4. To 
communicate effectively; 

5.  To provide the student with a fundamental understanding of the experimental 

techniques available in the study of soil mechanics.    Specifically: 5. Ability 
to present scientific results in an effective written format. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab Report 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

1, 5 

Grading Criteria 

Seven Homework Assignments, Five Laboratory Reports, Two Comprehensive 
Midterm Exams, Two Project Reports. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

14 of 4401 

0.0.0000 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero grade for the homework assignment in question, for all parties 
involved. A second offense will result in a zero grade for homework for the entire 
semester for all parties involved, with a report made to the Dean of Students 
Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

15 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Economics 

ENGR 4760 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

MR 

8:30AM-9:50AM 

SAGE-4101 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Mohamed Aboul-Seoud 

aboulm@rpi.edu 

Office Location: LOW 5009 

(518) 276-2317 

Office Hours: WF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Woojung Kim 

JEC-5304 

M 10:00 - 1:00, R 
1:00 - 4:00 

kimw6@rpi.edu 

Course Description 

The objective is to help engineering students recognize and understand the 
importance of cost factors that are inherent in all engineering decisions. 
Development of ability to handle engineering problems that involve economic 
factors. The course includes economic environment, selections in present 
economy, value analysis, critical path economy, interest and money-time 
relationships, depreciation and valuation, capital financing and budgeting, basic 
methods for undertaking economic studies, risk, uncertainty and sensitivity, 
selections between alternatives, fixed, increment, and sunk costs, the effects of 
income taxes in economic studies, replacement studies, minimum cost formulas, 
economic studies of public projects, economic studies in public utilities. Effects 
of inflation are considered at each step 

Course Text(s) 

Park, Chan S. Fundamentals of Engineering Economics, 6th ed., 2016, Pearson, 
ISBN-10:0-13-030791-2 

Course Goals / Objectives 

Understand the time value of money through the application of several analysis 
techniques 
Understand how to depreciate assets for tax purposes and apply after tax analysis 
of assets 


background image

Syllabus 

16 of 4401 

0.0.0000 

Understand and deal with the effect of inflation. 
Learn to include risk in the analysis and apply sensitivity analysis properly. 

Course Content 

Engineering Economic Decisions 
Time value of money 
Present worth analysis 
Annual Worth analysis 
Rate of return analysis 
Benefit/cost ratio 
Depreciation 
Income Taces 
Inflation 
Project cash flow analysis 
Project Risk 
Replacement analysis 
Independent project selection 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to understand the time value of money. 
2.  Students should learn how to apply the different methods of depreciation. 
3.  Students should be able to anaylize after tax cash flows 
4.  Students should be able to understand the effects of inflation on project 

profitability 

5.  Students should know when to replace an asset to maximize profitability 
6.  Students should understand the effect of risk on economic analysis 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Exam 

10.04.2018 

Homework 

Exam 

11.01.2018 

Homework 

Homework 

Exam 

12.20.2018 

Homework 

Exam 

12.20.2018 

Exam 

12.20.2018 

Grading Criteria 

Test 1, 20% 
Test 2, 20% 
Final, 30% 
Homework Assignments 20% 


background image

Syllabus 

17 of 4401 

0.0.0000 

Quizzes: 10% 

Attendance Policy 

  While class attendance is not mandatory, it is critically important to performing 
well in this course. Assignments are discussed in detail during class and class 
attendance significantly improves both learning effectiveness and performance on 
graded course deliverables. 

Other Course Policies 

Homework will be assigned once a week and will cover topics discussed during 
that lecture.    You may seek help from your instructor or your TA’s.    You 
may only discuss it with other students. However, what you submit should be 
your own original work.      Homework will be submitted and by the due date. The 
lowest two HW grades will be deleted. 
Tests: You are supposed to work on your own in tests. The Final test will be 
comprehensive. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

18 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Aug. 30, 2018 

Engineering Economic Decisions 

Chapter 1 

 

Thursday 

Sep. 6, 2018 

Interest: The cost of Money, Economic Equivalence 

3.1 - 3.2 

 

Thursday 

Sep. 10, 2015 

Development of Formulas for Equivalence Calculations 

3.3.1 - 3.3.3 

HW 1 

Monday 

Sep. 14, 2015 

Development of Formulas for Equivalence Calculations 

3.3.4 - 3.3.6 

 

Thursday 

Sep. 17, 2015 

Unconventional Equivalence Calculations 

3.4 

HW 2 

Monday 

Sep. 21, 2015 

Nominal and Effective Interest Rates, Equivalence Calculations 
with Effective Interest Rates 

4.1 - 4.2 

 

Thursday 

Sep. 24, 2015 

Changing Interest Rates, Debt Management 

4.4 - 4.5 

 

Monday 

Sep. 28, 2015 

Investing in Financial Assets 

4.6 

HW 3 

Thursday 

Oct. 1, 2015 

Test 1 - Chapters 1 - 4.5 

 

 

Monday 

Oct. 5, 2015 

Describing Project Cash Flow, Initial Project Screening Method  5.1 - 5.2 

 

Thursday 

Oct. 8, 2015 

Discounted Cash Flow Analysis, Variations of Present Worth 
Analysis 

5.3 - 5.4 

 

Tuesday 

Oct. 13, 2015 

Comparing Mutually Exclusive Alternatives 

5.5 

HW 4 

Thursday 

Oct. 15, 2015 

Annual Equivalent-Worth Criterion, Capital Costs vs. 
Operating Costs, Applying Annual-Worth Analysis 

6.1 - 6.3 

 

Tuesday 

Oct. 19, 2015 

Rate of Return, Methods for Finding the Rate of Return, 
Internal Rate-of-Return Criterion 

7.1 - 7.3 

 

Thursday 

Oct. 22, 2015 

Mutually Exclusive Alternatives 

7.4 

HW 5 

Monday 

Oct. 26, 2015 

Test 2 - 4.6 - 7.3 

 

 

Thursday 

Oct. 29, 2015 

Asset Depreciation, Factors Inherent in Asset Depreciation, 
Book Depreciation Methods 

9.1 - 9.3 

 

Monday 

Nov. 2, 2015 

Tax Depreciation Methods, Depletion 

9.4 - 9.5 

HW 6 

Thursday 

Nov. 5, 2015 

Corporate Taxes, Tax Treatment of Gains or Losses on 
Depreciable Assets, Income Tax Rate to be Used in Economic 
Analysis 

9.7 - 9.9 

 

Monday 

Nov. 9, 2015 

Meaning and Measure of Inflation, Equivalence Calculations 
under Inflation 

11.1 - 11.2 

HW 7 

Thursday 

Nov. 12, 2015 

Effects of Inflation on Project Cash Flows, Rate-of-Return 
Analysis Under Inflation 

11.3 - 11.4 

 

Monday 

Nov. 16, 2015 

Origins of Project Risk, Methods for Describing Project Risk, 
Probability Concepts for Investment Decisions, 

12.1 - 12.3 

HW 8 

Thursday 

Nov. 19, 2013 

Test 3 - 7.4 - 11.4 

 

 


background image

Syllabus 

19 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Monday 

Nov. 23, 2015 

Probability Distribution of NPW, Risk Simulation, Decision 
Trees and Sequential Investment Decisions 

12.4 - 12.6 

 

Monday 

Nov. 30, 2015 

Replacement Analysis Fundamentals, Economic Service Life 

14.1 - 14.2 

 

Thursdayda

Dec. 3, 2015 

Replacement Analysis when the Required Service is Long, 
Replacement Analysis with Tax Considerations 

14.3 - 14.4 

HW 9 

Monday 

Dec. 7, 2015 

Methods of Financing, Cost of Capital 

15.1 - 15.2 

 

Thursday 

Dec. 10, 2015 

Choice of MARR, Capital Budgeting 

15.3 - 15.4 

HW 10 

Wednesday 

Dec. 16, 2015 

Final Exam - Cumulative 

 

 


background image

Syllabus 

20 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and Analysis of 
Uncertainty 

ENGR 2600 

Section 
1,2,3,4,5,6,7 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Wang) 

MR 

12:00PM-1:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 2 
(Aboul-Seou
d) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 3 
(Lecoz) 

TF 

8:30AM-9:50AM 

RICKTTS-211 

Lecture 

Section 4 
(Kruger) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

DCC-324 

Lecture 

Section 5 
(Aboul-Seou
d) 

TF 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 6 
(Alloway) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

SAGE-3101 

Lecture 

Section 
7(Kruger) 

MR 

8:00AM-9:20AM 

JEC-4309 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-1010 is a co-requisite 

Instructor 

Dr. Mohamed Aboul-Seoud 

aboulm@rpi.edu 

Office Location: LOW 5009 

(518) 276-2317 

Office Hours: MR 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mustafa Can Camur  CII-5119 

M, R 9:00 - 12:00 

camurm@rpi.edu 

Jesalyn Claeys 

CII-TA Room 

M, R 11:30 - 1:30, T 
4:30 - 6:30 

claeyj@rpi.edu 

Course Description 

Appreciation and understanding of uncertainties and the conditions under which 
they occur, within the context of the engineering problem-solving pedagogy of 
measurements, models, validation, and analysis. Problems and concerns in 
obtaining measurements; tabular and graphical organization of data to minimize 


background image

Syllabus 

21 of 4401 

misinformation and maximize information; and development and evaluation of 
models. Concepts will be supported with computer demonstration. Applications to 
problems in engineering are emphasized. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: MATH 1010. 
 
When Offered: Fall and spring terms annually. 
 
Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERING AND THE 
SCIENCES 9th ed. By Jay L. Devore. Cengage 2016 

Course Goals / Objectives 

Account for risk and uncertainty in design and analysis 
Create, describe, and model engineering data 
Analyze data using Minitab statistical software 
Analyze data using R language 

Course Content 

Descriptive statistics 
Probability theory 
Discrete random variables and distributions 
Continuous random variables and distributions 
Joint distributions, covariance, and correlation 
Monte Carlo simulation and Bootstrap methods 
Sampling distributions, linear combinations of random variables, point estimation, 
and standard error 
Confidence interval for a population mean 
Hypothesis testing, p-value, sample size, and power of the test 
Inference for to population means, paired t-test 
Single-factor ANOVA, and multiple comparisons 
Two-factor ANOVA without interactions 
Two-factor ANOVA with interactions 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to identify the correct distribution and use it to 

calculate probabilities, cumulative probabilities, and percentiles 

2.  Students should be able to use their knowledge of probability and statistics to 

analyze and make decisions on real-life problems 

3.  Students should know how to run Monte-Carlo simulation to gain insight on 

tough probability measures beyond the scope of the course 

4.  Students should be able understand and use the analysis of variance to make 

decisions 


background image

Syllabus 

22 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Exam 

10.05.2018 

Project 

11.30.2018 

Project 

10.26.2018 

Exam 

12.17.2018 

Project 

12.17.2018 

Grading Criteria 

3 In-class exams = 60%; 12 HW assignments = 15%; 3 projects = 15%; 
attendance and Quizzes = 10% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

23 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Aug. 31, 2018 

Overview of descriptive statistics 

 

 

Sep. 4, 2018 

Overview of descriptive statistics 

 

 

Sep. 7, 2018 

Samples and Events, Properties of Probability, Counting 
Techniques 

 

HW 1 

Sep. 11, 2018 

Conditional Probablity, Bayes' Rule, Independence, System 
Reliability Applications 

 

 

Sep. 14, 2018 

Random Varialbles, Discrete Probability Distributions, 
Expected Values 

 

HW 2 

Sep. 18, 2018 

Binomial Distribution, Poisson Distribution 

 

 

Sep. 21, 2018 

Continuous Probability, CDF, and Expected Values 

 

HW 3 

Sep. 25, 2018 

Normal Distribution, Exponential Distribution 

 

 

Sep. 28, 2018 

Joint Distributions, Expected Value, Covariance and 
Correlation 

 

HW 4, Project 1 

10 

Oct. 2, 2018 

Review session 

 

 

11 

Oct. 5, 2018 

 

 

Test 1 

12 

Oct. 12, 2018 

Monte Carlo Simulation I 

 

HW 5 

13 

Oct. 16, 2018 

Monte Carlo Simulation II 

 

 

14 

Oct. 19, 2018 

Sampling Distribution, Linear Combination of Random 
Variables 

 

HW 6 

15 

Oct. 23, 2018 

Point Estimation, Standard Error 

 

 

16 

Oct. 26, 2018 

Confidence Intervals for the Mean, Sample Size 

 

HW 7 

17 

Oct. 30, 2018 

Confidence Intervals for the Variance, Standard Deviation 

 

 

18 

Nov. 2, 2018 

Hypothesis Testing for the Mean, Power and Sample Size, 
One-Sample t-Test 

 

HW 8 

19 

Nov. 6, 2018 

Tests Concerning a Population Proportion 

 

 

20 

Nov. 9, 2018 

P-Value, Statistical and Practical Significance 

 

HW 9 

21 

Nov. 13, 2018 

 

 

Test 2 

22 

Nov. 16, 2018 

Inference for 2 Population Means 

 

 

23 

Nov. 20, 2018 

Paited-t Test 

 

 

24 

Nov. 27, 2018 

Inferences Concerning a Difference Between Population 
Proportions 

 

HW 10 

25 

Nov. 30, 2018 

Inferences Concerning Two Population Variances 

 

 

26 

Dec. 4, 2018 

Single-Factor ANOVA 

 

HW 11 


background image

Syllabus 

24 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

27 

Dec. 7, 2018 

Multiple Comparisons in ANOVA 

 

 

28 

Dec. 11, 2018 

Review 

 

HW 12 

29 

Dec. 2018 

 

 

Final Exam 


background image

Syllabus 

25 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and Analysis of 
Uncertainty 

ENGR 2600 

Section 2 

RPI Summer III 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 2 

MTRF 

12:30AM-12:20PM 

LOW-3045 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-1010 is a co-requisite 

Instructor 

Dr. Mohamed Aboul-Seoud 

aboulm@rpi.edu 

Office Location: LOW 5009 

(518) 276-2317 

Office Hours: MR 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Wenkai Zhu 

JEC 7th floor 
Lounge 

M 1:00 pm - 4:00 
pm 

zhuw3@rpi.edu 

Course Description 

Appreciation and understanding of uncertainties and the conditions under which 
they occur, within the context of the engineering problem-solving pedagogy of 
measurements, models, validation, and analysis. Problems and concerns in 
obtaining measurements; tabular and graphical organization of data to minimize 
misinformation and maximize information; and development and evaluation of 
models. Concepts will be supported with computer demonstration. Applications to 
problems in engineering are emphasized. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: MATH 1010. 
 
When Offered: Fall and spring terms annually. 
 
Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERING AND THE 
SCIENCES 9th ed. By Jay L. Devore. Cengage 2016 


background image

Syllabus 

26 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Account for risk and uncertainty in design and analysis 
Create, describe, and model engineering data 
Analyze data using Minitab statistical software 

Course Content 

Descriptive statistics 
Probability theory 
Discrete random variables and distributions 
Continuous random variables and distributions 
Joint distributions, covariance, and correlation 
Monte Carlo simulation and Bootstrap methods 
Sampling distributions, linear combinations of random variables, point estimation, 
and standard error 
Confidence interval for a population mean 
Hypothesis testing, p-value, sample size, and power of the test 
Inference for to population means, paired t-test 
Single-factor ANOVA, and multiple comparisons 
One-Factor ANOVA, ANOVA with Blocks 
Two-Factor ANOVA with Interaction 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to work with different probability distributions and 

understand the stichastic nature of data 

2.  Students should be able to compare performance of different stochastic 

systems 

3.  Students should know how to run Monte-Carlo simulation to gain insight on 

tough probability measures beyond the scope of the course 

4.  Students should be able to make statistical inference about means in the form 

of confidence intervals and hypothesis tests.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Project 

Project 

Project 

Grading Criteria 

In-class exams = 2 @15% =30%; Quizzes: 10%, 12 HW/Attendace/Quizzes = 
25%; 3 projects = 10%, Final exam: 35% 

 


background image

Syllabus 

27 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

28 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Statistical Analysis 

ISYE 4140 

Section 1 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Aboul-Seou
d) 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

LOW-3051 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_23590_1&course_id=_478_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2600 and knowledge of calculus. 

Instructor 

Dr. Mohamed Aboul-Seoud 

aboulm@rpi.edu 

Office Location: LOW 5009 

(518) 276-2317 

Office Hours: W 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Xin Zhang 

CII-5028 

T 10:00 - 12:00 

zhangx22@rpi.edu 

Course Description 

Review of simple and multiple regression, selection procedures, regression 
diagnostics, residual analysis, stepwise regression, analysis of variance, design of 
experiments including factorial experiments, analysis of ordinal data and 
nonparametric inference, basic time series models. Extensive use of statistical 
software. Emphasis on statistical applications to industrial engineering. 

Course Text(s) 

1)Required: (DVJ): Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 
DeVore, J., 8th ed., Brooks/Cole. 2012. 978-0538733526 (same text for ENGR 
2600; 9ed is also ok) 
2)Required: (KNNL): Applied Linear Statistical Models, Kutner, M. H., 
Nachtsheim, C. J., Neter, J., Li, W., 5th ed., McGraw-Hill Higher Education. 
2005. 978-0073108742 (this book can be found online) 
 

Supplemental Reference 

The R Book, Crawley, M. J., Wiley. (this book can be found online). 


background image

Syllabus 

29 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Introduce various statistical topics and learn to solve statistical problems using R 
Students should be able to master basic probability and statistics tools learned in 
ENGR-2600 
Analyze simple linear regression problems 
Analyze a solve multiple linear regression models 
Perform model diagnostics to pick the right variables 
Perform residual analysis, stepwise regression, and analysis of variance 

Course Content 

Overview and Descriptive Statistics 
Review of Probability   
Sampling Distribution 
Point Estimation 
Confidence Interval 
Hypothesis Testing 
Introduction to Linear Regression 
Multiple Regression I   
Multiple Regression II – Generalized HT 
Multiple Regression II – Multicollinearity 
Analysis of Variance 1-way ANOVA 
Analysis of Means 
2-Way ANOVA 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should master probability and statistics 
2.  Students should be able to use the R software and write code to solve 

probability and statistics problems 

3.  Students should be able to explain, analyze, and solve simple linear regression 

problems 

4.  Students should be able to analyze, solve, and check analysis of variance 

problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

07.27.2018 

Exam 

07.27.2018 

Exam 

08.17.2018 

Exam 

08.17.2018 

Grading Criteria 

Homework                                                                      30% 
Labs                                                                                          20% 
Mid-Term                                                                          20% 
Final Exam                                                                      30% 


background image

Syllabus 

30 of 4401 

 

Attendance Policy 

Class participation is part of this course. In general, you should not enroll in this 
course if you anticipate a number of absences. There will be approximately and 
randomly one in-class advanced placement (AP) quiz every week. These in-class 
AP quizzes, which are different from the take-home quizzes, are extra credits to 
be added to your mid-term or final exam grade, depending on when the quizzes 
are taken. No make-up quizzes will be given. These quizzes are simple questions 
designed to help you recall important concepts taught in previous.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
There is a zero-tolerance policy for cheating, defined as representing someone 
else’s work as your own or knowingly letting other’s represent your work as 
theirs. Students should familiarize themselves with student rights and 
responsibilities for academic dishonesty and procedures described in the 
Rensselaer Handbook (http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html). Submission 
of any assignment that is in violation of the policy described in the handbook will 
result in a penalty of a zero in that assignment. Serious violations will be directed 
to the Dean of Student Office for further investigation. If you have any question 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

31 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Facility Design 

ISYE 4250 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Aboul-Seou
d) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

CII-3045 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
  ISYE 2210 or equivalent, ISYE 4140 or equivalent, and an introductory 
operations research course. 

Instructor 

Dr. Mohamed Aboul-Seoud 

aboulm@rpi.edu 

Office Location: LOW 5009 

(518) 276-2317 

Office Hours: T 4:00PM-6:00PM 

F 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Xin Zhang 

ISE Students 
Lounge 

M, R 2:00 - 3:00 

zhangx22@rpi.edu 

Course Description 

An in-depth study of the major design issues in location and physical 
configuration of production and service facilities. The course emphasizes the use 
of mathematical models, computer modeling, and quantitative analysis as aids to 
the design process. Topics include plant layout and location, material handling, 
material flow analysis, and distribution systems. Major course concepts are 
developed through case studies and projects. 

Course Text(s) 

Tompkins, Facilities Planning, 4th ed., 2010, John Wiley & Sons, ISBN : 
978-0-470-44404-7. 
 
 

Supplemental Reference 

WAREHOUSE & DISTRIBUTION SCIENCE 
Release 0.98 


background image

Syllabus 

32 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

Develop an understanding of the importance of facility design on overall logistics 
systems 
Develop engineering skill in the design and analysis of complex facilities.   
Provide team-based design experience through use of case studies and computer 
analysis. 

Course Content 

Input Data and Activities 
Flow and Activity Relationships 
Space Requirements 
Selling your Plan 
Economic Justification 
Material Handling Systems 
Line Balancing 
Warehousing and Distribution 
Facilities Location 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to calculate the number of required machines for a 

particular production facility and the optimal number of machines per operator 

2.  Being able to use REL Diagrams to minimize the travel waste in a facility 
3.  Students should be able to properly design a cell 
4.  Students should be able to properly balance a production line to minimize 

bottlenecks 

5.  Students should be able to use different methods to select a facility location to 

minimize the total and maximum travel cost 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Exam 

Homework 

Exam 

Homework 

Exam 

05.02.2019 

Homework 

Exam 

05.02.2019 

Homework 

Exam 

05.02.2019 

Grading Criteria 

Homework Assignments20% 


background image

Syllabus 

33 of 4401 

Project30% 
Midterm exam,20% 
Final exam,30% 
 

Attendance Policy 

Attendance is extremely important.    The course is fast pace and you’re expected 
to participate in class discussions 

Other Course Policies 

Homework will be assigned on a weekly basis and will cover topics discussed in 
the previous week.    You may seek help from your instructor or your TA’s.    You 
may only discuss it with other students.    However, what you submit should be 
your own work.    Homework submitted after due date will not be graded.    The 
lowest HW grade will be dropped. 
 
Project will be a team-based.    You need to form a team of 4 students early in the 
semester.    Details of term project will be given to you shortly. 
 
Tests:    You are supposed to work on your own in tests.    The Final test will be 
comprehensive. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

34 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and Analysis of 
Uncertainty 

ENGR 2600 

Section 
1,2,3,4,5,6,7,8,
9,10 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Kang) 

MR 

12:00PM-1:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 2 
(Kang) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 3 
(Dahal) 

TF 

8:30AM-9:50AM 

LOW-4050 

Lecture 

Section 4 
(Dahal) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

SAGE-3510 

Lecture 

Section 5 
(Dahal) 

TF 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2018 

Lecture 

Section 6 
(Korolov) 

MR 

8:30AM-9:50AM 

LOW-4050 

Lecture 

Section 
7(Wang) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

CARNEG-201 

Lecture 

Section 
8(Wang) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

CARNEG-201 

Lecture 

Section 9 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

4:00PM-5:20PM 

JEC-3210 

Lecture 

Section 10 
(Korolov) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

JEC-3207 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-1010 is a co-requisite 

Instructor 

Dr. Mohamed Aboul-Seoud 

aboulm@rpi.edu 

Office Location: LOW 5009 

(518) 276-2317 

Office Hours: F 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nicholas 
Vecchiarello 

CBIS-3216 

M, F 8:30 - 11:30 

vecchn@rpi.edu 


background image

Syllabus 

35 of 4401 

James Garofsalo 

CII-1038 

M, R 4:00 - 6:00 

garofj@rpi.edu 

Bhawana Goel 

CII-5105 

T, F 12:00 - 2:00 

goelb@rpi.edu 

Molly Renaud 

CII-5128 

M, R 1:00 - 3:00 

renaum2@rpi.edu 

Yin Li 

JEC 6th Fl 
Lounge 

F 3:00 - 5:00 

liy34@rpi.edu 

Yin Li 

JEC 6th Fl 
Lounge 

By appointment 

liy34@rpi.edu 

Yeming Shen 

CII-5105 

By appointment 

sheny15@rpi.edu 

Il-Young Son 

JEC 6th Floor 
Lounge 

M 10:00 - 11:30 

soni3@rpi.edu 

Deniz Koyuncu 

JEC 6th Floor 
Lounge 

M 1:30 - 3:00 

koyund@rpi.edu 

Mustafa Can Camur  CII-5125 

M, W 3:00 - 5:00 

camurm@rpi.edu 

Course Description 

Appreciation and understanding of uncertainties and the conditions under which 
they occur, within the context of the engineering problem-solving pedagogy of 
measurements, models, validation, and analysis. Problems and concerns in 
obtaining measurements; tabular and graphical organization of data to minimize 
misinformation and maximize information; and development and evaluation of 
models. Concepts will be supported with computer demonstration. Applications to 
problems in engineering are emphasized. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: MATH 1010. 
 
When Offered: Fall and spring terms annually. 
 
Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERING AND THE 
SCIENCES 9th ed. By Jay L. Devore. Cengage 2016 

Course Goals / Objectives 

Account for risk and uncertainty in design and analysis 
Create, describe, and model engineering data 
Analyze data using Minitab statistical software 

Course Content 

Descriptive statistics 
Probability theory 
Discrete random variables and distributions 
Continuous random variables and distributions 
Joint distributions, covariance, and correlation 
Monte Carlo simulation and Bootstrap methods 


background image

Syllabus 

36 of 4401 

Sampling distributions, linear combinations of random variables, point estimation, 
and standard error 
Confidence interval for a population mean 
Hypothesis testing, p-value, sample size, and power of the test 
Inference for to population means, paired t-test 
Single-factor ANOVA, and multiple comparisons 
One-Factor ANOVA, ANOVA with Blocks 
Two-Factor ANOVA with Interaction 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to work with different probability distributions and 

understand the stichastic nature of data 

2.  Students should be able to compare performance of different stochastic 

systems 

3.  Students should know how to run Monte-Carlo simulation to gain insight on 

tough probability measures beyond the scope of the course 

4.  Students should be able to make statistical inference about means in the form 

of confidence intervals and hypothesis tests.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Project 

Project 

Project 

Grading Criteria 

In-class exams = 2 @15% =30%; Quizzes: 10%, 12 HW/Attendace/Quizzes = 
25%; 3 projects = 10%, Final exam: 35% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

37 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

38 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Inter-networking of Things (IoT) 

ECSE 4964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-3:20PM 

JEC 4107 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/webct/entryPageIns.dowebct 
Prerequisites or Other Requirements: 
There are no mandatory prerequisites, but it will be vey helpful if the student has 
a good understanding of computer networks basics at the level of ECSE-4670 or 
equivalent, and a basic level of mathematical ability at the level of ECSE-2500 or 
equivalent. If unsure, consult with the instructor. 

Instructor 

Mr. Alhussein Abouzeid 

abouzeid@ecse.rpi.edu 

Office Location: JONSSN 6038 

(518) 276-6534 

Office Hours: TF 3:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahsan Naqvi 

JEC 5312 

M/T 4pm-6pm; 
-W/R/F 11am-1pm 
and 4pm-6pm 

naqvis2@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC 5312 

M/T 4pm-6pm; 
-W/R/F 11am-1pm 
and 4pm-6pm 

wangy52@rpi.edu 

Course Description 

The course provides an in-depth study of the technologies and protocols involved 
in building the Internet-of-Things (IoT), with specific focus on networking at the 
edge of the Internet. This includes understanding of wireless communication and 
link layer technologies, multi-access and scheduling mechanisms, mobility 
models, routing in disconnected networks, energy-efficient edge networking, loss 
tolerant transport protocols, and their applications to emerging areas such as 
vehicular networks, RFID systems and smart buildings. The course also discussed 
IoT Security and data/content distribution, aggregation, and compression. This 
course has a strong emphasis on hands-on experience utilizing Raspberry Pi’s, 
Arduino’s, and NI software radio boards, and a significant part of the course 
assessment will be based on a final project focused on building a wireless based 
application such as indoor localization for IoT devices. Students are encouraged 
to suggest their own individual projects. 


background image

Syllabus 

39 of 4401 

Course Text(s) 

No required textbooks.   

Supplemental Reference 

This is an advanced-level course, and much of the material covered in this course 
may not be available in textbook form. Reference material will be provided for 
each lecture.   
Supplemental textbooks list (not required): 
1.Olivier Hersent, David Boswarthick and Omar Elloumi, The Internet of Things: 
Key Applications and Protocols, 2nd ed., Wiley, 2012. 
2.Holger Karl and Andreas Willig, Protocols and Architectures for Wireless 
Sensor Networks, 1st ed., Wiley, 2007. 
3.Vijay Garg, Wireless Communications and Networking, Morgan Kauffman, 
2007. 
4.Savo Glisic, Advanced Wireless Communications and Internet: Future Evolving 
Technologies, 3rd ed., 2011. 
5.Jack L. Burbank, Julia Andrusenko, Jared S. Everett and William T.M. Kasch, 
Wireless Networking: Understanding Internetworking Challenges, Wiley, 2013. 
 

Course Goals / Objectives 

  The students who finish this course in a satisfactory manner will be able to 
demonstrate an ability to understand, design and evaluate: i) wireless PHY layer 
technologies; ii) key wireless access technologies used in the Internet-of-Things; 
iii) key routing algorithms and protocols used in the Internet-of-Things; iv) 
low-overhead transport protocols that are suited for IoT applications; v) mobility 
models and mobility handling protocols for the Internet-of-Things; vi) security 
mechanisms used for IoT communication over wireless; vii) data compression and 
aggregation methods in sensor IoT networks; viii) integrated IoT solutions critical 
in emerging domains such as vehicular networks, RFID systems and smart 
buildings. 

Course Content 

Introduction; Physical / MAC / Network / Transport Layers for IoT; IoT Mobility; 
IoT Security; IoT Data Aggregation/Compression; RFID Systems; Vehicular 
Networks; Smart Buildings. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of wireless physical layer fundamentals for IoT. 
2.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT concepts and challenges at 

the medium access layer. 

3.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT concepts and challenges at 

the network layer. 

4.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT concepts and challenges at 

the transport layer. 


background image

Syllabus 

40 of 4401 

5.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT challenges and optimization, 

and handling mobility and dynamism. 

6.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT security challenges and 

basics of cryptography, with applications to confidentiality, authentication, 
and wireless 802.11 security. 

7.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT challenges in sensor/actuator 

networks. 

8.  Develop critical skills for developing and assessing IoT systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Approx. 
Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Lab Report 

Approx. 
Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Project 

04.26.2019 

Grading Criteria 

1.Homework assignments 30% 
2.Laboratory assignments 30% 
3.Final project (implementation and demonstration) 40%   
 
For ECSE 6964, a more advanced final project is expected, compared to a basic 
level project for ECSE 4964 students. 

Attendance Policy 

Lecture attendance is not required. However, some laboratory assignments and 
the final project require demonstration of the work to the TAs and/or the 
Instructor in the lab at times indicated in each lab assignment. 

Other Course Policies 

The percentage of the grade for each assessment measure has been noted above.   
•Students will receive their graded assessment measures regularly as the class 
progresses, as well as an anonymous list of grades received by other students. 
•A student may appeal a grade by discussion with the instructor. 
•A student may discuss and develop homework assignment solutions with a 
colleague, but may not copy homework solutions from any source.   
•A student who knows that he/she cannot meet the deliverable deadline for an 
assessment measure may request an exception from the instructor ahead of time. 
In general, permission may be granted by the instructor if the student has a valid 
excuse (which is usually supported by a letter from the Dean of Students). In 
these approved cases, the instructor will work with the student to replace the 
grade or reschedule the due date, depending on whether the course schedule 
allows it (e.g. the graded homework and solutions have not yet been distributed 
back to students).   


background image

Syllabus 

41 of 4401 

•A student who misses a due date without prior arrangements will receive a zero 
grade unless they can show a sudden unplanned event together with documented 
proof. An interview or a regular common cold that does not include an official 
note are not    sudden events and hence are not valid excuses.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all individual assignments that are turned in for a grade 
must represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. Plagiarism is also forbidden. A grade of zero will be given on the 
first assignment where a violation is detected. If there is a subsequent infraction 
the student will receive a grade of F for the course. Standard reporting procedures 
will be followed including reporting to the Dean of Undergraduate education. 
A grade of zero will be given on the first assignment where a violation is detected. 
If there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course. Standard reporting procedures will be followed including reporting to the 
Dean of Undergraduate education. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
This is an advanced-level course that includes recently published results not yet 
available in textbook form. However, all of the reference material is available at 
Rensselaer’s Library, mostly in digital form. RensSearch at 
http://library.rpi.edu/setup.do will thus be a very useful tool for you to 
conveniently locate (and often electronically download) the course material. 

 


background image

Syllabus 

42 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Inter-networking of Things (IoT) 

ECSE 6964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-3:20PM 

JEC 4107 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/webct/entryPageIns.dowebct 
Prerequisites or Other Requirements: 
There are no mandatory prerequisites, but it will be vey helpful if the student has 
a good understanding of computer networks basics at the level of ECSE-4670 or 
equivalent, and a basic level of mathematical ability at the level of ECSE-2500 or 
equivalent. If unsure, consult with the instructor. 

Instructor 

Mr. Alhussein Abouzeid 

abouzeid@ecse.rpi.edu 

Office Location: JONSSN 6038 

(518) 276-6534 

Office Hours: TF 3:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahsan Naqvi 

JEC 5312 

M/T 4pm-6pm; 
-W/R/F 11am-1pm 
and 4pm-6pm 

naqvis2@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC 5312 

M/T 4pm-6pm; 
-W/R/F 11am-1pm 
and 4pm-6pm 

wangy52@rpi.edu 

Course Description 

The course provides an in-depth study of the technologies and protocols involved 
in building the Internet-of-Things (IoT), with specific focus on networking at the 
edge of the Internet. This includes understanding of wireless communication and 
link layer technologies, multi-access and scheduling mechanisms, mobility 
models, routing in disconnected networks, energy-efficient edge networking, loss 
tolerant transport protocols, and their applications to emerging areas such as 
vehicular networks, RFID systems and smart buildings. The course also discussed 
IoT Security and data/content distribution, aggregation, and compression. This 
course has a strong emphasis on hands-on experience utilizing Raspberry Pi’s, 
Arduino’s, and NI software radio boards, and a significant part of the course 
assessment will be based on a final project focused on building a wireless based 
application such as indoor localization for IoT devices. Students are encouraged 
to suggest their own individual projects. 


background image

Syllabus 

43 of 4401 

Course Text(s) 

No required textbooks.   

Supplemental Reference 

This is an advanced-level course, and much of the material covered in this course 
may not be available in textbook form. Reference material will be provided for 
each lecture.   
Supplemental textbooks list (not required): 
1.Olivier Hersent, David Boswarthick and Omar Elloumi, The Internet of Things: 
Key Applications and Protocols, 2nd ed., Wiley, 2012. 
2.Holger Karl and Andreas Willig, Protocols and Architectures for Wireless 
Sensor Networks, 1st ed., Wiley, 2007. 
3.Vijay Garg, Wireless Communications and Networking, Morgan Kauffman, 
2007. 
4.Savo Glisic, Advanced Wireless Communications and Internet: Future Evolving 
Technologies, 3rd ed., 2011. 
5.Jack L. Burbank, Julia Andrusenko, Jared S. Everett and William T.M. Kasch, 
Wireless Networking: Understanding Internetworking Challenges, Wiley, 2013. 
 

Course Goals / Objectives 

  The students who finish this course in a satisfactory manner will be able to 
demonstrate an ability to understand, design and evaluate: i) wireless PHY layer 
technologies; ii) key wireless access technologies used in the Internet-of-Things; 
iii) key routing algorithms and protocols used in the Internet-of-Things; iv) 
low-overhead transport protocols that are suited for IoT applications; v) mobility 
models and mobility handling protocols for the Internet-of-Things; vi) security 
mechanisms used for IoT communication over wireless; vii) data compression and 
aggregation methods in sensor IoT networks; viii) integrated IoT solutions critical 
in emerging domains such as vehicular networks, RFID systems and smart 
buildings. 

Course Content 

Introduction; Physical / MAC / Network / Transport Layers for IoT; IoT Mobility; 
IoT Security; IoT Data Aggregation/Compression; RFID Systems; Vehicular 
Networks; Smart Buildings. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of wireless physical layer fundamentals for IoT. 
2.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT concepts and challenges at 

the medium access layer. 

3.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT concepts and challenges at 

the network layer. 

4.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT concepts and challenges at 

the transport layer. 


background image

Syllabus 

44 of 4401 

5.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT challenges and optimization, 

and handling mobility and dynamism. 

6.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT security challenges and 

basics of cryptography, with applications to confidentiality, authentication, 
and wireless 802.11 security. 

7.  Demonstrate knowledge of the fundamental IoT challenges in sensor/actuator 

networks. 

8.  Develop critical skills for developing and assessing IoT systems. 
9.  Develop skills for conducting research projects in IoT (for ECSE 6964 

students only). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Approx. 
Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Lab Report 

Approx. 
Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Project 

04.26.2019 

8, 9 

Grading Criteria 

1.Homework assignments 30% 
2.Laboratory assignments 30% 
3.Final project (implementation and demonstration) 40%   
 
For ECSE 6964, a more advanced final project is expected, compared to a basic 
level project for ECSE 4964 students. 

Attendance Policy 

Lecture attendance is not required. However, some laboratory assignments and 
the final project require demonstration of the work to the TAs and/or the 
Instructor in the lab at times indicated in each lab assignment. 

Other Course Policies 

The percentage of the grade for each assessment measure has been noted above.   
•Students will receive their graded assessment measures regularly as the class 
progresses, as well as an anonymous list of grades received by other students. 
•A student may appeal a grade by discussion with the instructor. 
•A student may discuss and develop homework assignment solutions with a 
colleague, but may not copy homework solutions from any source.   
•A student who knows that he/she cannot meet the deliverable deadline for an 
assessment measure may request an exception from the instructor ahead of time. 
In general, permission may be granted by the instructor if the student has a valid 
excuse (which is usually supported by a letter from the Dean of Students). In 
these approved cases, the instructor will work with the student to replace the 
grade or reschedule the due date, depending on whether the course schedule 


background image

Syllabus 

45 of 4401 

allows it (e.g. the graded homework and solutions have not yet been distributed 
back to students).   
•A student who misses a due date without prior arrangements will receive a zero 
grade unless they can show a sudden unplanned event together with documented 
proof. An interview or a regular common cold that does not include an official 
note are not    sudden events and hence are not valid excuses.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all individual assignments that are turned in for a grade 
must represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. Plagiarism is also forbidden. A grade of zero will be given on the 
first assignment where a violation is detected. If there is a subsequent infraction 
the student will receive a grade of F for the course. Standard reporting procedures 
will be followed including reporting to the Dean of Undergraduate education. 
A grade of zero will be given on the first assignment where a violation is detected. 
If there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course. Standard reporting procedures will be followed including reporting to the 
Dean of Undergraduate education. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
This is an advanced-level course that includes recently published results not yet 
available in textbook form. However, all of the reference material is available at 
Rensselaer’s Library, mostly in digital form. RensSearch at 
http://library.rpi.edu/setup.do will thus be a very useful tool for you to 
conveniently locate (and often electronically download) the course material. 

 


background image

Syllabus 

46 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Analysis  ENGR 1100 

Section 

1,2,3,4,5 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

SAGE 5510 

Lecture 

Section 2 
(Abdellatef) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

RCKTTS 211 

Lecture 

Section 3 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 4101 

Lecture 

Section 4 
(Taylor) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

LOW 4050 

Lecture 

Gela 

TF 

2:00PM-3:50PM 

DCC 324 

Prerequisites or Other Requirements: 
This course provides an integrated treatment of Vector Mechanics (Statics) and 
Linear Algebra. It also emphasizes computer-based matrix methods for solving 
engineering problems. Students will be expected to learn key principles of Statics 
and Linear Algebra and to demonstrate computer skills with vector and matrix 
manipulations. 
 

Instructor 

Ahmad Abu-Hakmeh 

abuhaa2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Heidi Niskanen 

JEC 7th floor 
lounge 

M 10:00AM - Noon  huhtah@rpi.edu 

Yanwen Chen 

120 Cooley 
Lounge 

Monday-Friday 2-4 
PM 

cheny47@rpi.edu 

Sarah Van Houten 

JEC 7108 

T F 8:00 AM - 
10:00 AM 

vanhos3@rpi.edu 

Jonathan Robinsion  JEC 4309 

Monday 12:00 - 
3:00 PM 

robinj7@rpi.edu 

Patrick Tjandra 

CBIS 3131 

W 9:00 AM - Noon  tjandp@rpi.edu 


background image

Syllabus 

47 of 4401 

Course Description 

An integrated development of linear algebra and statics emphasizing engineering 
applications and also incorporating computer exercises involving matrix 
techniques and calculations using available software packages. 

Course Text(s) 

Introduction to Engineering Analysis, 2015 Pearson, which includes: 
1. Statics, 14th ed., Hibeler, Chapters 1 - 8 
2. Linear Algebra, Excerpts from Linear Algebra and its Applications, 4th ed., 
Lay 2012, Chapters 9 - 11 
; You do not have access to modify this field.Introduction to Engineering 
Analysis, 2018 Pearson, which includes: 
1.Statics, 14th ed., Hibeler, Chapters 1 - 8 
2.Linear Algebra, Excerpts from Linear Algebra and its Applications, 4th ed., Lay 
2012, Chapters 9 - 1 

Supplemental Reference 

The Essentials of Linear Algebra – Research and Education Associates 
Super Review – Linear Algebra – Research and Education Associates 

Course Goals / Objectives 

Enabling students to analyze external and internal force systems acting on 
particles or rigid bodies 
Model engineering systems, draw FBD's, apply conditions of equilibrium, utilize 
vector and linear algebra to solve 
Utilize computer software to solve problems 

Course Content 

Vectors 2D and 3D.    Norm, Unit vectors, Dot product, cross product, vector 
projection 
Forces, Resultants in 2D and 3D 
Particle Equilibrium 2D and 3D 
Gauss-Jordan Elimination Method. Matrix Operations, Matrix inversion, 
Determinants (Duplicate column method and Cofactor expansion method), 
Adjoint method, Cramer's Rule 
Moments and couples 2D and 3D, Resolving a force into a force and a couple. 
Rigid Body Equilibrium (2D and 3D) 
Composite areas 
Distributed loads 
Analysis of Trusses (Method of joints, method of sections) 
Analysis of Frames. 
Analysis of Machines 
Dry Friction 
Belt Friction 


background image

Syllabus 

48 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering 

(ABET 3A) 

2.  number 2 
An ability to identify, formulate, and solve engineering problems (ABET 3E); 

You do not have access to modify this field.An ability to identify, formulate, 
and solve engineering problems (ABET 3E) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.02.2019 

Exam 

03.13.2019 

Exam 

04.10.2019 

Exam 

05.15.2019 

Grading Criteria 

The grading system shall consist of the following components: 
a)Exams 1, 2 and 3 (2@20% + 1@15%) 55%* 
b)Homework 15% 
c)In-Class problems5% 
d)Final examination 25% 
 
TOTAL 100% 
* The lowest taken test grade will carry a weight of 15% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

49 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and Analysis of 
Uncertainty 

ENGR 2600 

Section 
1,2,3,4,5,6,7,8,
9,10 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Kang) 

MR 

12:00PM-1:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 2 
(Kang) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 3 
(Dahal) 

TF 

8:30AM-9:50AM 

LOW-4050 

Lecture 

Section 4 
(Dahal) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

SAGE-3510 

Lecture 

Section 5 
(Dahal) 

TF 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2018 

Lecture 

Section 6 
(Korolov) 

MR 

8:30AM-9:50AM 

LOW-4050 

Lecture 

Section 
7(Wang) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

CARNEG-201 

Lecture 

Section 
8(Wang) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

CARNEG-201 

Lecture 

Section 9 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

4:00PM-5:20PM 

JEC-3210 

Lecture 

Section 10 
(Korolov) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

JEC-3207 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-1010 is a co-requisite 

Instructor 

Ahmad Abu-Hakmeh 

abuhaa2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nicholas 
Vecchiarello 

CBIS-3216 

M, F 8:30 - 11:30 

vecchn@rpi.edu 


background image

Syllabus 

50 of 4401 

James Garofsalo 

CII-1038 

M, R 4:00 - 6:00 

garofj@rpi.edu 

Bhawana Goel 

CII-5105 

T, F 12:00 - 2:00 

goelb@rpi.edu 

Molly Renaud 

CII-5128 

M, R 1:00 - 3:00 

renaum2@rpi.edu 

Yin Li 

JEC 6th Fl 
Lounge 

F 3:00 - 5:00 

liy34@rpi.edu 

Yin Li 

JEC 6th Fl 
Lounge 

By appointment 

liy34@rpi.edu 

Yeming Shen 

CII-5105 

By appointment 

sheny15@rpi.edu 

Il-Young Son 

JEC 6th Floor 
Lounge 

M 10:00 - 11:30 

soni3@rpi.edu 

Deniz Koyuncu 

JEC 6th Floor 
Lounge 

M 1:30 - 3:00 

koyund@rpi.edu 

Mustafa Can Camur  CII-5125 

M, W 3:00 - 5:00 

camurm@rpi.edu 

Course Description 

Appreciation and understanding of uncertainties and the conditions under which 
they occur, within the context of the engineering problem-solving pedagogy of 
measurements, models, validation, and analysis. Problems and concerns in 
obtaining measurements; tabular and graphical organization of data to minimize 
misinformation and maximize information; and development and evaluation of 
models. Concepts will be supported with computer demonstration. Applications to 
problems in engineering are emphasized. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: MATH 1010. 
 
When Offered: Fall and spring terms annually. 
 
Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERING AND THE 
SCIENCES 9th ed. By Jay L. Devore. Cengage 2016 

Course Goals / Objectives 

Account for risk and uncertainty in design and analysis 
Create, describe, and model engineering data 
Analyze data using Minitab statistical software 

Course Content 

Descriptive statistics 
Probability theory 
Discrete random variables and distributions 
Continuous random variables and distributions 
Joint distributions, covariance, and correlation 
Monte Carlo simulation and Bootstrap methods 


background image

Syllabus 

51 of 4401 

Sampling distributions, linear combinations of random variables, point estimation, 
and standard error 
Confidence interval for a population mean 
Hypothesis testing, p-value, sample size, and power of the test 
Inference for to population means, paired t-test 
Single-factor ANOVA, and multiple comparisons 
One-Factor ANOVA, ANOVA with Blocks 
Two-Factor ANOVA with Interaction 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to work with different probability distributions and 

understand the stichastic nature of data 

2.  Students should be able to compare performance of different stochastic 

systems 

3.  Students should know how to run Monte-Carlo simulation to gain insight on 

tough probability measures beyond the scope of the course 

4.  Students should be able to make statistical inference about means in the form 

of confidence intervals and hypothesis tests.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Project 

Project 

Project 

Grading Criteria 

In-class exams = 2 @15% =30%; Quizzes: 10%, 12 HW/Attendace/Quizzes = 
25%; 3 projects = 10%, Final exam: 35% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

52 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

53 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Database Systems 

CSCI 4380 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Darrin 324 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~sibel/csci4380/fall2019/index.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
This is an upper level computer science course. As a result, it assumes a level of 
academic maturity appropriate for a student in their junior or senior year. It also 
requires good working knowledge of data structures and algorithms, and 
proficiency in C++ programming or Python (equivalent of CSCI-2300). 

Instructor 

Professor Sibel Adali 

sibel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 313 

(518) 276-8047 

Office Hours: W 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Angela Su 

Amos Eaton 
118 

Th 10AM-12PM, Th 
4PM-6PM 

sua2@rpi.edu 

Fei Xie 

Amos Eaton 
118 

Tu 4PM-6PM W 
5PM-7PM 

xief2@rpi.edu 

Course Description 

This course provides an introduction to database systems, with a special emphasis 
on data modeling and programming. We will learn the fundamentals of database 
management systems and discuss how these fundamentals affect the best 
application design principles for databases. This course assumes no previous 
background in database systems.    You will be expected to learn the use of 
computing systems on your own. 

Course Text(s) 

Database Systems: The Complete Book (2nd Edition), by Hector Garcia-Molina, 
Jeffrey D. Ullman, and Jennifer Widom. ISBN: 0131873253, Prentice Hall. 


background image

Syllabus 

54 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  apply principles of normalization to design a data model that leads to the 

development of high performance data intensive applications 

2.  write correct and efficient code that implements application logic for high 

throughput data operations 

3.  apply understanding of the internals of database management systems to 

proper tuning of the data model, code and storage methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every week 

1, 2, 3 

Exam 

2 in-class exams 
in a semester, 
final exam 
during finals 
week 

1, 2, 3 

Quiz 

Roughly every 
week 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Quizzes (14%), Homeworks (36%), Midterms (15% each), Comprehensive Final 
Exam (20%).   
 
To pass this course, you must get an unweighted average of 60 in your midterm 
and final exams regardless of your homework and quiz grades. This is a firm rule 
and will be determined by the test average rounded to the nearest integer. 
Exceptions will not be made. 
 
There will be regular in class quizzes. The expected frequency is once every 
week. Two of the lowest quiz grades will be dropped. The quizzes will count for 
14% of your final grade.   
 
There will be homeworks roughly every week.    The homeworks will count for 
36% of your total grade. Some homeworks will be programming projects. Please 
see below for homework grading policy. 
 
I will use the following chart to convert your year-end average to a letter grade. 
 
A : 93-100, A-: 90-92 , B+: 87-89, B : 83-86, B-: 80-82, 
C+: 77-79, C : 73-76, C-: 70-72, D+: 67-69, D : 60-66, 
F : 0-59 
 
I reserve the right to lower these cutoff points, but I will never raise them. 


background image

Syllabus 

55 of 4401 

Attendance Policy 

You are not required to attend the classes, but you are responsible for knowing the 
topics covered and any announcements made in class and attend the quizzes. 
Missed quizzes cannot be made up even with a valid excuse. If you have an 
extended absence, talk to the professor. 

Other Course Policies 

You are responsible for all the information posted in this syllabus including the 
course policies as well as any announcements made in class or posted on Piazza. 
You must use Piazza for all course related questions.   
 
The well-being of students is of primary importance.    You are expected to 
communicate to the instructor any issue regarding your performance in the class 
ahead of time. This includes absence from exams, late homeworks, inability to 
perform an assigned task, problems with your group members, the need for extra 
time on exams or other accommodations.    You should be prepared to provide 
sufficient proof of any circumstances on which you are making a special request 
as outlined in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities. If 
you are facing any challenges related to your health and safety, please do not 
hesitate to get in touch to discuss ways we can put you in the best possible 
position to succeed.     
 
As part of the course material, you are expected to learn how to use a number of 
software products and frameworks. You will be given sufficient advance notice of 
such expectations and links to the appropriate study material. You are responsible 
for learning the software needed for the class. 
 
Homework Policy: Homeworks in this class are optional. If you skip a homework, 
your next exam's point value will be incremented by the point value of the 
homework. Point value of each homework will be given at each assignment. If 
you submit a homework, you accept that the homework grade will count towards 
your final grade. You may not ask a homework grade to be excluded from your 
grade computation once you submit it.   
 
Late Homework Policy: Late assignments create an extra burden on your TA and 
delay the discussion of the solutions in class. Late homeworks will not be 
accepted. Homework assignments must be submitted electronically by the given 
deadline.   
 
Grade Appeal Policy: If you disagree with the grading on a homework, you 
should appeal to the TA first to maintain consistency in grading. If you are not 
satisfied with the outcome,    you should then appeal to the instructor. For exam 
grading, appeal directly to the instructor. Appeals must be made within one week 
after the specific grade is returned. 
 


background image

Syllabus 

56 of 4401 

Taking Exams: All exams will be open book and open notes. You may not use 
any electronic tools during exams including cell phones, tablets and calculators, 
and you may not share your notes with anybody during exams. If you will be 
absent from exams or have other circumstances requiring exceptions, you must 
get an official excuse from the Student Experience office (se@rpi.edu). 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Cheating and Academic Dishonesty will not be tolerated. All your course work 
should provide an honest effort in solving the assigned problem by yourself (and 
by your group partners for group assignments). You are allowed to work with 
other students in designing algorithms, in interpreting error messages, in 
discussing strategies for finding bugs, but NOT in writing code or writing down 
solutions. Even if you discuss the problems with other students (or other teams), 
you should write down your own solution or program (without looking at any 
written solution) when turning in an assignment.     
 
You may not share, copy, or discuss in detail code or solutions while writing it or 
afterwards. You may not show your code or solutions to other students as a means 
of helping them. You may not leave online, printed copies or drafts of your 
solutions in publicly accessible areas, such as labs, workstations, dorms, etc. You 
may not post complete or partial answers to homeworks in any public forum, 
especially on Piazza before the due date to make sure all students had a chance to 
work on the problems on their own. You may not give other students access to 
your solutions on paper, online, on the cloud, leaving copies of your solutions on 
public printers, keeping your computers unlocked or not password protected or 
giving your passwords to another student.   
 
If you are found to have cheated on a homework, you will receive a zero on the 
given homework. Furthermore, you will no longer be allowed to submit future 
homeworks for credit. All remaining homework points will be transferred to 
exams. The penalty is the same whether you have given your own solutions or 
taken solutions from someone.   
 


background image

Syllabus 

57 of 4401 

Note that you may not post homeworks in online forums or get others to solve 
your homeworks. This type of cheating will result in an immediate failing grade 
in this course. 
 
Cheating in exams will result in an immediate failing grade in this course and will 
be immediately reported to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
There may be changes to the policies, deadlines and list of topics described in the 
syllabus. You can expect me to give you reasonable notice of any changes. All 
changes will be announced in class. 


background image

Syllabus 

58 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Aug. 29, 2019 

Introduction to Database Systems and Relational Data Model (2 
classes) 

Chapters 1, 2.1, 2.2 

 

Week 2-3 

Sep. 3, 2019 

Data Modeling - Normalization (3 classes) 

Chapter 2, 3 

 

Week 3-4 

Sep. 12, 2019 

Entity Relationship Models (2 classes) 

Chapter 3, 4 

 

Week 4-5 

Sep. 19, 2019 

Catch up (2 classes) 

 

 

Week 5 

Sep. 26, 2019 

Exam #1 

 

 

Week 6 

Sep. 30, 2019 

SQL Language (3 classes) 

Chapter 6 

 

Week 7 

Oct. 10, 2019 

Constraints and Triggers (1 class) 

Chapter 7 

 

Week 8 

Oct. 17, 2019 

Views and Indexes (1 class) 

Chapter 8 

 

Week 9 

Oct. 21, 2018 

SQL in a server environment (2 lectures) 

Course notes, 
Chapter 9   

 

Week 10 

Oct. 28, 2019 

Catch up (1 class) 

 

 

Week 10 

Oct. 31, 2019 

Exam #2 

 

 

Week 11 

Nov. 4, 2019 

Secondary Storage Management (1 class) 

Chapter 13 

 

Week 11 

Nov. 7, 2019 

Index Structures (2 classes) 

Chapter 14 

 

Week 12-13 

Nov. 14, 2019 

Query Execution (2 classes) 

Chapter 15 

 

Week 13-14 

Nov. 21, 2019 

Query Compiler (2 classes) 

Chapter 16 

 

Week 15 

Dec. 2, 2019 

Transaction Management (3 classes) 

Chapters 17, 18, 19 

 

Finals Week   

Final Exam 

 

 


background image

Syllabus 

59 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioengineering Laboratory 

BMED 4010 

Section 1,2,3,4 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All students 

TF 

10:00AM-10:50AM 

Walker 6113 

Lab 

Sections 
2,3,4 

TWR 

1:00PM-3:50PM 

JEC 5213 

Lab 

Section 1 

9:00AM-11:50AM 

JEC 5213 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_147702_1&course_id=_2092_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Human Physiology 

Instructor 

Monica Agarwal 

agarwm2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Matthew Tice 

JEC 7045 

M 2-4 pm 

ticem2@rpi.edu 

Patrick Tjandra 

JEC 7045 

T 2-4 pm 

tjandp@rpi.edu 

Tyree Williams 

JEC 7045 

W 2-4 pm 

willit13@rpi.edu 

Jennifer Rico Varela  JEC 7045 

F 2-4 pm 

ricovj@rpi.edu 

Course Text(s) 

Biomedical Technology and Devices Handbook. Moore J, Zouridakis G. (Eds.) 
Boca Raton: CRC Press. 2004. 
Hard Copy not required   

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete the course should be able to 1.demonstrate 
the operating principles and describe the characteristics of a variety of diagnostic 
and therapeutic instruments. 
2.identify, and subsequently avoid (or minimize) causes for inaccuracy in these 
instruments.   
3.properly display, analyze, and communicate experimental methods, results, and 
measurement errors through brief, thorough, and well-organized laboratory 
reports. 


background image

Syllabus 

60 of 4401 

4.recognize and avoid conditions that may injure or damage an instrument, the 
system to which the instrument is applied, or the operator.   
5.comprehensively document their activities in a legible manner.   
6.identify and utilize resources from outside the laboratory where they can obtain 
further information regarding laboratory safety, regulations, and standard 
operating procedures.   

 

Student Learning Outcomes 

1.  3b. An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 

interpret data 

2.  3g. An ability to communicate effectively 
3.  3k. An ability to use techniques, skills, and modern engineering tools 

necessary for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

Lab Report 

Lab Report 

Lab Notebook 

Presentation 

C1_Q11 

C1_Q9 

C2_Q1-1, 1-2, 1-4 

C2_Q 2-1, 2-2 

Labview assignment 

Grading Criteria 

Item#Items@Points Per ItemTotal Points 
Labview Learning assignment3 @ 100300 
Lab Turn Ins for Common Labs 2@100 points200 
Lab Turn Ins 1st and 2nd in Secondary Sequence Labs 2@100 points 200 
Lab Turn Ins 1st and 2nd in Primary Sequence Labs2@100 points 200 
Lab Report for 3rd in Strong Sequence Labs 1@200 points 200 
Lab Report for Design of Experiments 1@250 points 250 
Gates, Design of Experiments2@100 points200 
Prelabs/Quizzes (lowest one dropped)10@10 points 100 
Notebooks 1@250 points 250 
Peer Assessment3@100 points 300 
Exam1@250 points250 
Attendance1@150 points150 
Laboratory participation10@10 points100 
DOE Presentation1@ 300300 
Total 3000 

 


background image

Syllabus 

61 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

62 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioengineering Laboratory 

BMED 4010 

Section 1,2,3 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All students 

9:00AM-11:00AM 

LOW 3051 

Lab 

Sections 
1,2,3 

TWR 

1:30PM-4:20PM 

JEC 5213 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_147702_1&course_id=_2092_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Human Physiology 

Instructor 

Monica Agarwal 

agarwm2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MW 2:00PM-4:00PM 

TR 10:00AM-12:00PM 
F 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Michael Bramson 

JEC 7045 

M 2-4 pm 

bramsm@rpi.edu 

Heidi Niskanen 

JEC 7045 

R 10 - 12 noon 

huhtah@rpi.edu 

Sarah von houten 

JEC 7045 

F 2-3pm 

vanhos3@rpi.edu 

Course Text(s) 

Biomedical Technology and Devices Handbook. Moore J, Zouridakis G. (Eds.) 
Boca Raton: CRC Press. 2004. 
Hard Copy not required   

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete the course should be able to 1.demonstrate 
the operating principles and describe the characteristics of a variety of diagnostic 
and therapeutic instruments. 
2.identify, and subsequently avoid (or minimize) causes for inaccuracy in these 
instruments.   
3.properly display, analyze, and communicate experimental methods, results, and 
measurement errors through brief, thorough, and well-organized laboratory 
reports. 


background image

Syllabus 

63 of 4401 

4.recognize and avoid conditions that may injure or damage an instrument, the 
system to which the instrument is applied, or the operator.   
5.comprehensively document their activities in a legible manner.   
6.identify and utilize resources from outside the laboratory where they can obtain 
further information regarding laboratory safety, regulations, and standard 
operating procedures.   

 

Student Learning Outcomes 

1.  3b. An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 

interpret data 

2.  3g. An ability to communicate effectively 
3.  3k. An ability to use techniques, skills, and modern engineering tools 

necessary for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

Lab Report 

Lab Report 

Lab Notebook 

Presentation 

C1_Q11 

C1_Q9 

C2_Q1-1, 1-2, 1-4 

C2_Q 2-1, 2-2 

Labview assignment 

Grading Criteria 

Item#Items@Points Per ItemTotal Points 
Labview Learning assignment3 @ 100300 
Lab Turn Ins for Common Labs 2@100 points200 
Lab Turn Ins 1st and 2nd in Secondary Sequence Labs 2@100 points 200 
Lab Turn Ins 1st and 2nd in Primary Sequence Labs2@100 points 200 
Lab Report for 3rd in Strong Sequence Labs 1@200 points 200 
Lab Report for Design of Experiments 1@250 points 250 
Gates, Design of Experiments2@100 points200 
Prelabs/Quizzes (lowest one dropped)10@10 points 100 
Notebooks 1@250 points 250 
Peer Assessment3@100 points 300 
Exam1@250 points250 
Attendance1@150 points150 
Laboratory participation10@10 points100 
DOE Presentation1@ 300300 
Total 3000 

 


background image

Syllabus 

64 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

65 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomaterials Science and 
Engineering   

BMED 2100 

Section 1 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 4101 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Monica Agarwal 

agarwm2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

WF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sarah Van Houten 

CBIS 1133 

W and F 4 - 5pm 

vanhos3@rpi.edu 

Course Text(s) 

1.Biomaterials: The Intersection of Biology and Materials Science. Authors: 
Temenoff, Mikos 
2.Biomaterials Science, Third Edition: An Introduction to Materials in Medicine. 
Authors: Ratner, Hoffman, Schoen, Lemons. Publisher: Elsevier   

Course Goals / Objectives 

Introduction to different classes of biomaterials (metals, ceramics, polymers and 
their composites), the host response to implanted biomaterials, and some practical 
professional issues concerning the field of biomaterials. Topics include 
structure-function relationships (material composition and properties), 
protein/cell-material interactions, characterization methods, and FDA regulations. 

Course Content 

Introduction to different classes of biomaterials (metals, ceramics, polymers and 
their composites), the host response to implanted biomaterials, and some practical 
professional issues concerning the field of biomaterials. Topics include 
structure-function relationships (material composition and properties), 
protein/cell-material interactions, characterization methods, and FDA regulations. 


background image

Syllabus 

66 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Structure-property relationships in ceramic, metal, and polymer 

biomaterials.   

2.Basic principles and applications of techniques used to characterize the surface 

and bulk properties of materials, as well as the biological response to 
materials. 

3.Basic biomedical applications of ceramic, metal, and polymer biomaterials. 
4.An awareness of the regulations guiding the use of biomaterials.   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Grading Criteria 

One Midterm Exams - worth 25%. 
2. One Final Exam – worth 25%. 
3. Four Quizzes    - 20% 
4. Class Attendance 5% 
5. Laboratory Activities 25% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

67 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioengineering Laboratory 

BMED 4010 

Section 1,2,3,4 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All students 

TF 

9:00AM-9:50AM 

RICKETTS 

211 

Lab 

Sections 3,4  WR 

1:00PM-3:50PM 

JEC 5213 

Lab 

Section 1,2 

9:00AM-11:50AM 

JEC 5213 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_59237_1&course_id=_1216_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Human Physiology 

Instructor 

Monica Agarwal 

agarwm2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

RF 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amy Loya 

JEC 7045 

F 10 -11am 

loyaa@rpi.edu 

Dan Yeisly 

JEC 7045 

Monday 2 - 3 

yeisld@rpi.edu 

Jason Smith 

JEC 7045 

T 4 - 5pm 

smithj28@rpi.edu 

Course Text(s) 

Biomedical Technology and Devices Handbook. Moore J, Zouridakis G. (Eds.) 
Boca Raton: CRC Press. 2004. 
Hard Copy not required   

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete the course should be able to 1.demonstrate 
the operating principles and describe the characteristics of a variety of diagnostic 
and therapeutic instruments. 
2.identify, and subsequently avoid (or minimize) causes for inaccuracy in these 
instruments.   
3.properly display, analyze, and communicate experimental methods, results, and 
measurement errors through brief, thorough, and well-organized laboratory 
reports. 


background image

Syllabus 

68 of 4401 

4.recognize and avoid conditions that may injure or damage an instrument, the 
system to which the instrument is applied, or the operator.   
5.comprehensively document their activities in a legible manner.   
6.identify and utilize resources from outside the laboratory where they can obtain 
further information regarding laboratory safety, regulations, and standard 
operating procedures.   

 

Student Learning Outcomes 

1.  3b. An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 

interpret data 

2.  3g. An ability to communicate effectively 
3.  3k. An ability to use techniques, skills, and modern engineering tools 

necessary for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

Lab Report 

Lab Report 

Lab Notebook 

Presentation 

C1_Q11 

C1_Q9 

C2_Q1-1, 1-2, 1-4 

C2_Q 2-1, 2-2 

Labview assignment 

Grading Criteria 

Item#Items@Points Per ItemTotal Points 
Labview Learning assignment1 @ 200200 
SOE safety quiz 1 @ 100100 
Lab Turn Ins for Common Labs 2@100 points200 
Lab Turn Ins 1st and 2nd in Secondary Sequence Labs 2@100 points 200 
Lab Turn Ins 1st and 2nd in Primary Sequence Labs2@100 points 200 
Lab Report for 3rd in Strong Sequence Labs 1@200 points 200 
Lab Report for Design of Experiments 1@250 points 250 
Gates, Design of Experiments2@100 points200 
Prelabs/Quizzes (lowest one dropped)10@10 points 100 
Notebooks 1@250 points 250 
Peer Assessment3@100 points 300 
Exam1@250 points250 
Attendance1@150 points150 
Laboratory participation10@10 points100 
DOE Presentation1@ 300300 


background image

Syllabus 

69 of 4401 

Total 3000 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

70 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomaterials Science and 
Engineering   

BMED 2100 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 4101 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Monica Agarwal 

agarwm2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

WF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahmad Arabiyat 

CBIS 1133 

W and F 4 - 5pm 

arabia@rpi.edu 

Course Text(s) 

1.Biomaterials: The Intersection of Biology and Materials Science. Authors: 
Temenoff, Mikos 
2.Biomaterials Science, Third Edition: An Introduction to Materials in Medicine. 
Authors: Ratner, Hoffman, Schoen, Lemons. Publisher: Elsevier   

Course Goals / Objectives 

Introduction to different classes of biomaterials (metals, ceramics, polymers and 
their composites), the host response to implanted biomaterials, and some practical 
professional issues concerning the field of biomaterials. Topics include 
structure-function relationships (material composition and properties), 
protein/cell-material interactions, characterization methods, and FDA regulations. 

Course Content 

Introduction to different classes of biomaterials (metals, ceramics, polymers and 
their composites), the host response to implanted biomaterials, and some practical 
professional issues concerning the field of biomaterials. Topics include 
structure-function relationships (material composition and properties), 
protein/cell-material interactions, characterization methods, and FDA regulations. 


background image

Syllabus 

71 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Structure-property relationships in ceramic, metal, and polymer 

biomaterials.   

2.Basic principles and applications of techniques used to characterize the surface 

and bulk properties of materials, as well as the biological response to 
materials. 

3.Basic biomedical applications of ceramic, metal, and polymer biomaterials. 
4.An awareness of the regulations guiding the use of biomaterials.   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Grading Criteria 

. Two Midterm Exams (worth 15% each, 30% total). 
2. One Final Exam – worth 15%. 
3. Four Quizzes    - 20% 
4. Class Attendance 5% 
5. Laboratory Activities 30% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of Failing the course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

72 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behavioral Financial Economics 

ECON 4962 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

1,2 

MR 

10:00AM-11:50AM 

LOW 4040 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 or IHSS 1200 
and an approved statistics course: ENGR 2600, MGMT 2100, MATP 4600, or 
PSYC 2310. 

Instructor 

Billur Aksoy 

aksoyb3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course describes how individuals and firms make financial decisions, and 
how those decisions might deviate from those predicted by traditional financial or 
economic theory. The course examines how the insights of behavioral economics 
complement the traditional finance paradigm by introducing some of the main 
psychological biases in financial decision-making and examining the impacts of 
these biases in financial markets and other financial settings. It will also introduce 
students to behavioral and experimental methodologies in finance, economics, 
and other disciplines. 

Course Text(s) 

Required Text: Pompian, Michael M. 2012. November 2011. Behavioral Finance 
and Wealth Management: How to Build Investment Strategies That Account for 
Investor Biases, 2nd Edition, Wiley: New Jersey,     
ISBN: 978-1-118-18229-1 

Supplemental Reference 

Individual articles will be posted on blackboard (LMS).   
We will also use MobLab. Moblab is a survey and experiment/game platform that 
we will most likely use in class. You can either use your laptop or portable 
devices to participate. However, laptop usage is highly recommended. Do not 


background image

Syllabus 

73 of 4401 

create an account or pay for the subscription yet. More information will be 
provided in class.     

Course Goals / Objectives 

Course Content 

History of Behavioral Financial Economics. 
A Survey of Behavioral Financial Economics 
Cognitive Dissonance Bias 
Conservatism Bias 
Confirmation Bias.   
Representativeness Bias 
Illusion of Control Bias 
Hindsight Bias 
Mental Accounting Bias 
Anchoring and Adjustment Bias 
Framing Bias 
Availability Bias 
Self-Attribution Bias 
Recency Bias 
Loss Aversion Bias 
Overconfidence Bias 
Self-Control Bias 
Status Quo Bias 
Endowment Bias 
Regret Aversion Bias 
Ambiguity Aversion Bias 
Optimism Bias 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn, know, and comprehend some of the main psychological 

biases in financial decision-making.   

 

2.  Students become aware of the current research on how these biases impact 

financial markets and other financial settings. 

3.  Students gain an understanding of how individuals actually make financial 

decisions. 

4.  Students know how to improve financial decision-making in themselves and 

others. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.17.2019 

1, 2, 3, 4 

Exam 

12.09.2019 

1, 2, 3, 4 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4 

Homework 

every other week  1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

74 of 4401 

Project 

12.02.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Exam - 65% (32%, 33%) 
Homework (6 assignments) - 12% 
Final Project - 15% 
In Class Activities/Participation    - 8% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
grade of zero.    If there is a subsequent infraction the student will receive a grade 
of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Violations of academic integrity may also be reported to the appropriate Dean 
(Dean of Students for undergraduate students or the Dean of Graduate Education 
for graduate students, respectively). Cheating and plagiarism are also forbidden. 
A grade of zero will be given on the first assignment where a violation is detected. 
If there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course. If you have any question concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

ADA Statement 
The Americans with Disabilities Act (ADA) is a federal anti-discrimination 
statute that provides comprehensive civil rights protection for persons with 
disabilities. Among other things, this legislation requires that all students with 
disabilities be guaranteed a learning environment that provides for reasonable 
accommodation of their disabilities. If you believe you have a disability requiring 
an accommodation, please contact the Disability Services for Students in 
Academy Hall (on the corner of 15th Street and College Avenue), 4th Floor, Suite 
4226; or call 518-276-2231.   
Title IX, Sexual Misconduct, and Statement on Limits to Confidentiality 
Rensselaer Polytechnic Institute is committed to maintaining a safe and healthy 
learning, living, and working environment in which no member of the Rensselaer 


background image

Syllabus 

75 of 4401 

community is, on the basis of sex, sexual orientation, gender identity, or gender 
expression, excluded from participation in, denied the benefits of, or subjected to 
discrimination or harassment in any Institute program or activity.    The Institute 
takes gender-based and sexual-based violence seriously and provides support and 
information to all members of Rensselaer community. 
All faculty and staff are considered “responsible employees” and cannot maintain 
confidentiality when it conflicts with their responsibility to report certain issues 
that jeopardize the health and safety of our community. Thus, as the instructor, I 
must report a sexual assault and sexual misconduct incident immediately.    These 
reports may trigger contact from a campus official who will want to talk with you 
about the incident that you have shared. In many cases, it will be your decision 
whether or not you wish to speak with that individual.   
If you would like to talk about these events in a more confidential setting, you are 
encouraged to make an appointment with the Counseling Service on campus 
(https://studenthealth.rpi.edu/counseling/). Counseling Services staff are available 
in case of a crisis on evenings and weekends. Call Public Safety at 518-276-6611 
and ask to speak with the on-call counselor.   
 
IMPORTANT EMERGENCY CONTACTS 
 
Medical or Fire Emergency: 911 
RPI Public Safety (24 hr): 518-276-6611 
RPI Public Safety (non emergency): 518-276-6656 
Nurse Hotline (24 hr):866-315-8756 
Sexual Assault (24 hr): 518-271-3257 
Suicide Prevention: 800-273-8255 
Emergency/Illness After Hours:    Public Safety 518-276-6611 

 


background image

Syllabus 

76 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behavioral Financial Economics 

ECON 6962 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

1,2 

MR 

10:00AM-11:50AM 

LOW 4040 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 or IHSS 1200 
and an approved statistics course: ENGR 2600, MGMT 2100, MATP 4600, or 
PSYC 2310. 

Instructor 

Billur Aksoy 

aksoyb3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course describes how individuals and firms make financial decisions, and 
how those decisions might deviate from those predicted by traditional financial or 
economic theory. The course examines how the insights of behavioral economics 
complement the traditional finance paradigm by introducing some of the main 
psychological biases in financial decision-making and examining the impacts of 
these biases in financial markets and other financial settings. It will also introduce 
students to behavioral and experimental methodologies in finance, economics, 
and other disciplines. 

Course Text(s) 

Required Text: Pompian, Michael M. 2012. November 2011. Behavioral Finance 
and Wealth Management: How to Build Investment Strategies That Account for 
Investor Biases, 2nd Edition, Wiley: New Jersey,     
ISBN: 978-1-118-18229-1 

Supplemental Reference 

Individual articles will be posted on blackboard (LMS).   
We will also use MobLab. Moblab is a survey and experiment/game platform that 
we will most likely use in class. You can either use your laptop or portable 
devices to participate. However, laptop usage is highly recommended. Do not 


background image

Syllabus 

77 of 4401 

create an account or pay for the subscription yet. More information will be 
provided in class.     

Course Goals / Objectives 

Course Content 

History of Behavioral Financial Economics. 
A Survey of Behavioral Financial Economics 
Cognitive Dissonance Bias 
Conservatism Bias 
Confirmation Bias.   
Representativeness Bias 
Illusion of Control Bias 
Hindsight Bias 
Mental Accounting Bias 
Anchoring and Adjustment Bias 
Framing Bias 
Availability Bias 
Self-Attribution Bias 
Recency Bias 
Loss Aversion Bias 
Overconfidence Bias 
Self-Control Bias 
Status Quo Bias 
Endowment Bias 
Regret Aversion Bias 
Ambiguity Aversion Bias 
Optimism Bias 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn, know, and comprehend some of the main psychological 

biases in financial decision-making.   

 

2.  Students become aware of the current research on how these biases impact 

financial markets and other financial settings. 

3.  Students gain an understanding of how individuals actually make financial 

decisions. 

4.  Students know how to improve financial decision-making in themselves and 

others. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.17.2019 

1, 2, 3, 4 

Exam 

12.09.2019 

1, 2, 3, 4 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4 

Homework 

every other week  1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

78 of 4401 

Project 

12.02.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Exam - 65% (32%, 33%) 
Homework (6 assignments) - 12% 
Final Project - 15% 
In Class Activities/Participation    - 8% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
grade of zero.    If there is a subsequent infraction the student will receive a grade 
of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Violations of academic integrity may also be reported to the appropriate Dean 
(Dean of Students for undergraduate students or the Dean of Graduate Education 
for graduate students, respectively). Cheating and plagiarism are also forbidden. 
A grade of zero will be given on the first assignment where a violation is detected. 
If there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course. If you have any question concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

ADA Statement 
The Americans with Disabilities Act (ADA) is a federal anti-discrimination 
statute that provides comprehensive civil rights protection for persons with 
disabilities. Among other things, this legislation requires that all students with 
disabilities be guaranteed a learning environment that provides for reasonable 
accommodation of their disabilities. If you believe you have a disability requiring 
an accommodation, please contact the Disability Services for Students in 
Academy Hall (on the corner of 15th Street and College Avenue), 4th Floor, Suite 
4226; or call 518-276-2231.   
Title IX, Sexual Misconduct, and Statement on Limits to Confidentiality 
Rensselaer Polytechnic Institute is committed to maintaining a safe and healthy 
learning, living, and working environment in which no member of the Rensselaer 


background image

Syllabus 

79 of 4401 

community is, on the basis of sex, sexual orientation, gender identity, or gender 
expression, excluded from participation in, denied the benefits of, or subjected to 
discrimination or harassment in any Institute program or activity.    The Institute 
takes gender-based and sexual-based violence seriously and provides support and 
information to all members of Rensselaer community. 
All faculty and staff are considered “responsible employees” and cannot maintain 
confidentiality when it conflicts with their responsibility to report certain issues 
that jeopardize the health and safety of our community. Thus, as the instructor, I 
must report a sexual assault and sexual misconduct incident immediately.    These 
reports may trigger contact from a campus official who will want to talk with you 
about the incident that you have shared. In many cases, it will be your decision 
whether or not you wish to speak with that individual.   
If you would like to talk about these events in a more confidential setting, you are 
encouraged to make an appointment with the Counseling Service on campus 
(https://studenthealth.rpi.edu/counseling/). Counseling Services staff are available 
in case of a crisis on evenings and weekends. Call Public Safety at 518-276-6611 
and ask to speak with the on-call counselor.   
 
IMPORTANT EMERGENCY CONTACTS 
 
Medical or Fire Emergency: 911 
RPI Public Safety (24 hr): 518-276-6611 
RPI Public Safety (non emergency): 518-276-6656 
Nurse Hotline (24 hr):866-315-8756 
Sexual Assault (24 hr): 518-271-3257 
Suicide Prevention: 800-273-8255 
Emergency/Illness After Hours:    Public Safety 518-276-6611 

 


background image

Syllabus 

80 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 1 

ENGR 1010 

Section 01 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

8:00AM-9:20AM 

Academy Hall 
Auditorium 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_20131_1&course_id=_290_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Christine Allard 

bondc@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    8:30AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Introduction to Myers-Briggs Type, Seventh Edition by Isabel Briggs Myers 

Course Goals / Objectives 

•At the end of PD1, students will be able to demonstrate understanding of at least 
1 team development model by explaining in a semester-end presentation how it 
applies to team experiences. 
•At the end of PD1, students will be able to identify different personality 
preferences and explain in consultations and a semester-end presentation how 
they impacted their team interactions. 
•At the end of PD1, students will be able to utilize interpersonal skills such as 
conflict management, giving effective feedback, motivation and problem solving 
techniques in their interactions with others. 
 
 

Course Content 

Communication and Public speaking 
Team Development Models 


background image

Syllabus 

81 of 4401 

Myers-Briggs Type Indicator 
Managing Conflict 
Giving and Receiving Feedback 
Negotiation Strategies 
Effective Meeting Management 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Reflection Assignment #110% 
Exam20% 
Presentation30% 
Reflection Assignment #210% 
Attendance30% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

82 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 1 

ENGR 1010 

Section 1, 2, 3, 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Seminar 

section 1 

12:00PM-1:20PM 

Academy Hall 
Auditorium 

Seminar 

section 2 

8:00AM-9:20AM 

Ricketts 212 

Seminar 

Section 3 

8:00AM-9:20AM 

Sage 2112 

Seminar 

Section 4 

8:00AM-9:20AM 

Sage 2704 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Christine Allard 

bondc@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    8:30AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Introduction to Myers-Briggs Type, Seventh Edition by Isabel Briggs Myers, 
(note: this is a booklet available at the Campus Collegiate Store) 

Course Goals / Objectives 

•At the end of PD1, students will be able to demonstrate understanding of at least 
1 team development model by explaining in a semester-end presentation how it 
applies to team experiences. 
•At the end of PD1, students will be able to identify different personality 
preferences and explain in consultations and a semester-end presentation how 
they impacted their team interactions. 
•At the end of PD1, students will be able to utilize interpersonal skills such as 
conflict management, giving effective feedback, motivation and problem solving 
techniques in their interactions with others. 

Course Content 

Communication and Public Speaking 
Team Development Models 


background image

Syllabus 

83 of 4401 

MBTI 
Managing Conflict 
Giving and Receiving Effective Feedback 

Student Learning Outcomes 

1.  •At the end of PD1, students will be able to demonstrate understanding of at 

least 1 team development model by explaining in a semester-end presentation 
how it applies to team experiences. 

2.  •At the end of PD1, students will be able to identify different personality 

preferences and explain in consultations and a semester-end presentation how 
they impacted their team interactions. 

3.  •At the end of PD1, students will be able to utilize interpersonal skills such as 

conflict management, giving effective feedback, motivation and problem 
solving techniques in their interactions with others. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

03.20.2019 

1, 2, 3 

Presentation 

04.10.2019 

1, 2, 3 

attendance 

weekly 

1, 2, 3 

Paper 

02.13.2019 

Paper 

04.03.2019 

Grading Criteria 

Participation Reflection #110% 
Exam20% 
Presentation30% 
Participation Reflection #210% 
Attendance30% 
 
Total                                                                                                                                  100% 
 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

84 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of      failure of the course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

85 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Adv. Concrete Structures 

CIVL 6310 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

CARNEG 102 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&ur
l=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%2
6id%3D_1975_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 4080 Concrete Design, or equivalent 

Instructor 

Mohammed Alnaggar 

alnagm2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 10:00AM-12:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Advanced analysis and design of reinforced concrete structures. Design of deep 
beams, slender columns, two-way floor systems. Deflection computations. Design 
for torsion. Prestressed concrete fundamentals. 

Course Text(s) 

Hassoun, M.N., Al-Manaseer, A.A. Structural Concrete, Theory and Design, ACI 
318-14, John Wiley and Sons, 6th edition, 2015, 1050 p. 

Supplemental Reference 

ACI 318-14 - Building Code Requirements for Structural Concrete 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Review of CIVL 4080 - Concrete Design 
Slender Columns 
Biaxial Bending 


background image

Syllabus 

86 of 4401 

Deflections 
Torsion 
Two Way Slabs 
Economical Floors 
Seismic Design 
Analysis of concrete structures using SAP2000 

Student Learning Outcomes 

1.  To learn about advanced concrete structures and understand the basic design 

principals of these structures. 

2.  To improve critical thinking and problem solving capabilities in regards to the 

optimization of time, cost and safety of designed structures 

3.  To improve student time planning and management towards achieving desired 

outcomes   

4.  To gain exposure to practical design procedures and software with 

understanding of code requirements, ethics and limitations 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

9 per semester 

1, 3 

Quiz 

Biweekly 

1, 3 

1st Midterm Exam 

10.03.2016 

1, 3 

2nd Midterm Exam 

10.24.2016 

1, 2, 3 

Final Exam 

12.21.2015 

1, 2, 3 

Project 

12.19.2016 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework                                        10% 
In class problems                      5% 
1st Mid-term exam    20% 
2nd Mid-term exam 20% 
Final exam                                  25% 
Design project                            20% 
 

Attendance Policy 

Attendance is not mandatory, but is highly recommended. 

Other Course Policies 

Each student is expected to prepare homework independently. However, after 
preparing an assignment, students may compare answers with other students. 
Homework and solutions will be posted on LMS. 


background image

Syllabus 

87 of 4401 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate the collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of no grade for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 

 


background image

Syllabus 

88 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Civil and 
Environmental Engineering 

CIVL 1100 

Section 01 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-7:50PM 

Sage 3510 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&ur
l=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%2
6id%3D_2400_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
None. Any student is welcome to enroll. However it includes virtually all second 
term first year Civil and Environmental Engineering students, with 3-4 
exceptions, e.g. Architecture, Exchange, and miscellaneous 

Instructor 

Mohammed Alnaggar 

alnagm2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Course Content: The object is to educate you about the practice of Civil and 
Environmental Engineering.    It is not a highly analytical course, as the course is 
intended primarily for first year students, and technical skills will be obtained in 
later courses.    Example of topics; History of Civil Eng., present practices, typical 
employers, typical projects, design philosophy, professional registrations, 
professional organizations, and ethical conduct. 

Course Text(s) 

Text: Neil S. Grigg, et al., “Civil Engineering Practice in the Twenty-First 
Century”, ASCE Press, ISBN 0-7844-0526-3. 

Course Goals / Objectives 

To educate the students about the field of and practice of Civil and Environmental 
Engineering. Not highly technical, as the students do not have the background for 
highly technical subjects 


background image

Syllabus 

89 of 4401 

Course Content 

Introduction, History and diciplines 
Geotechnical Eng. 
Wind Eng. 
Construction Eng. 
Transportation Eng. 
Earthquake Eng. 
Environmental Eng. 
Structural Eng. 

Student Learning Outcomes 

1.  To provide the student with a fundamental understanding of the practice of 

Civil and Environmental Engineering.    The typical student is not expected to 
possess the technical knowledge and skills necessary to enter the practice of 
Civil and Environmental Engineering; but they will obtain a good and proper 
perspective on the field. 

2.  To promote report writing capabilities and conclusion with comprehension 
3.  To train students on teamwork environment essential and always present in 

most Civil and Environmental engineering work 

4.  To train students on effective presentation skills 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Each class 
meeting 

1, 2 

In class presentation 

once per group 
of 5 

1, 3, 4 

Poster 

once by end of 
semsester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

6 written homework assignments, each includes summaries of the topic presented 
in the last lecture. Attendance of 7 of 8 classes. Each missed assignment or class 
results in a notch lower grade. That is one missed HW results in A-, two B+, and 
so on. In class group presentations and final group posters 

Attendance Policy 

Attendance of 7 of 8 classes is required 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

90 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero for that assignment. Forging a fellow students name on an 
attendance sheet will result in an F in the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

91 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Matrix Structural Analysis 

CIVL 4440 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Lally 102 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 2670 

Instructor 

Mohammed Alnaggar 

alnagm2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 11:00AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Zach Wietsma 

No office 
(undergrad TA) 

None 

wietsz@rpi.edu 

Course Description 

Principles of displacement-based structural analysis; development of element and 
structure stiffness matrices; direct stiffness method for matrix structural analysis 
of trusses, beams, and frames; computer analysis of structures; introduction to 
finite element method of analysis. 

Course Text(s) 

Matrix Structural Analysis, Second Edition, W. McGuire, R.H. Gallagher, and 
R.D. Ziemian. Wiley, 2000. 

Supplemental Reference 

Fundamentals of structural Analysis, K.M. Leet, C.-M. Uang, and A.M. Gilbert. 
McGraw Hill, Fourth Edition, 2010. 
(optional text) 

Course Goals / Objectives 

Use matrix methods to analyze statically determinate and indeterminate linear 
elastic structures to determine support forces, internal forces, and deformations.   
Use computer software, with knowledge of its underlying matrix-based 
computations, to perform structural analysis. 


background image

Syllabus 

92 of 4401 

Course Content 

Local and global stiffness matrix for axial force elements 

 

Direct Stiffness Method for analysis of trusses 
Kinematic determinacy and its relation to matrix structural analysis. 

 

Matrix-based external work, internal strain energy and reciprocity. 
Framework element stiffness matrices (truss, beam and beam-column elements) 
Local to global coordinate transformations and framework global stiffness matrix. 
Direct Stiffness Method for analysis of beams and frames subject to nodal 
loading. 

 

Direct Stiffness Method for analysis of beams and frames subject to loading 
between nodes. 
Direct Stiffness Method for structures subject to fabrication errors, settlement, and 
thermal strain 
Introduction to matrix-based nonlinear structural analysis 

 

Introduction to finite element analysis 

 

Introduction to matrix-based structural dynamics 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Use matrix methods to analyze statically determinate and indeterminate linear 

elastic trusses, beams, and frames to determine support forces, internal forces, 
and deformations. 

2.  Use computer software, with knowledge of its underlying matrix-based 

computations, to perform structural analysis. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three per 
semester (two 
midterms and 
final) 

1, 2 

Participation 

Every class 

1, 2 

Grading Criteria 

Midterm Exam #1 = 25% of grade 
Midterm Exam #2 = 25% of grade 
Final Exam = 35% of grade 
Class Participation = 15% of grade 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes.    Full participation in the class, 
including attendance, is likely to be strongly correlated with course grades. 


background image

Syllabus 

93 of 4401 

Other Course Policies 

Class participation will include students presenting homework solutions to the 
class and engaging in discussions about the homework.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust.    For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own.    Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities 
(available through SIS) and the Graduate Student Supplement define various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them.    Students 
should familiarize themselves with this portion of the Handbook and should note 
that the penalties for academic dishonesty can be quite severe. 
In this class, all solutions that are developed by a student must represent the 
student’s own work, although, after attempting to solve problems on their own, 
students are encouraged to discuss their work with other classmates to help each 
other arrive at the correct solution or to check their solution. Development of a 
solution that is in violation of this policy (e.g., one student copying work done by 
another student or a student copying from a previously developed solution 
including a solution from a previous semester or a solution that is contained 
within a solution manual) will result in a penalty that will be applied to the class 
participation portion of the course grade with a reduction in course grade by up to 
one full letter grade (e.g., from B to C). In addition, subsequent work done by the 
student will be scrutinized to evaluate potential cheating. Finally, the Dean of 
Students, who maintains records of academic dishonesty, will be notified. 
Additional disciplinary actions may be taken by the Dean of Students. 
 
In this class, all exams must represent the student’s own work.    If cheating occurs 
during an exam, the student will receive a grade of zero for that exam.    In 
addition, and in accordance with the Handbook, the Dean of Students Office will 
be notified of the incident of academic dishonesty. Additional disciplinary actions 
may be taken by the Dean of Students. In addition, all mobile/electronic devices 
(cell/smart phones, computers, etc.) must be stored securely away during an exam 
and are not to be used unless specifically directed otherwise by the instructor. Any 
use of, or interaction with, a mobile/electronic device during an exam without 
explicit permission of the instructor will be interpreted as the illicit transfer of 
exam data and thus will be considered an act of cheating. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

94 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Game Development 1 

GSAS 4520 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

PITTS 4203 

Prerequisites or Other Requirements: 
Intro to Game Development 
Intro to Game Programming 

Instructor 

Eric Ameres 

ameree@rpi.edu 

Office Location: WEST 312a 

 

Office Hours: TF 10:00AM-11:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Matej Vakula 

West Hall 

1-2pm Tues/Friday  vakulm@rpi.edu 

Course Description 

This class is a practical primer for anyone interested in a career in the rapidly 
evolving industry of video gaming. It is an intense, team-based, project-based 
course in which students will closely follow the actual game development cycle, 
with each team producing a complete PC game. 

Course Text(s) 

None Required 

Course Goals / Objectives 

Students will learn the basics of using multiple game development engines. 

Course Content 

Students will work on developing both 2D and 3D games. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn the basics of using multiple game development engines. 

 

2.  Students will gain an understanding of the flexibility required to be successful 

in the game industry. 

3.  Students will understand the basics of working with version control software. 


background image

Syllabus 

95 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

09.11.2019 

1, 2, 3 

Project 

10.02.2019 

1, 2, 3 

Project 

10.30.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.11.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

4 projects 10% - 25%- 25% 40% 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. You are a member of a team, and constant 
communication with your team is necessary. This class features an intense 
workload, as complete games are very difficult to make, and you'll be working 
within a highly compressed timespan. You will spend more time with your team 
outside of the classroom than within. If you cannot attend class for some reason, 
you must email both instructors with a written excuse or your grade for the 
associated project will be affected and you may be subject to failing the course. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of referral to disciplinary administration 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

96 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Game Programming 

GSAS 2540 

Section 1,2,3,4 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage2510 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Eric Ameres 

ameree@rpi.edu 

Office Location: WEST 312a 

 

Office Hours: TF 10:00AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This hands-on class introduces many fundamental concepts in game development. 
Students will learn to program multiple video games. Topics include render loops, 
rigid body dynamics, interfaces, event and messaging systems, and co-routines. 

Course Text(s) 

Optional : Bond, Jeremy. (2018). Introduction to Game Design, Prototyping, and 
Development: From Concept to Playable Game with Unity and C#, 2nd Edition. 
Hoboken, NJ: Pearson Education, Inc. 

Course Goals / Objectives 

Develop familiarity with Game engines and scripting.     

Course Content 

Unity Game Engine Programming 

Student Learning Outcomes 

1.  Familiarity with Game Engine Concepts and basics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

97 of 4401 

Project 

Grading Criteria 

4 projects + participation and attendence 

Attendance Policy 

more than 2 unexcused absences cause decreased grade 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 grade on the assignment and possible reporting. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

98 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Game Programming 

GSAS 2540 

Section 001 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Troy 2015 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Eric Ameres 

ameree@rpi.edu 

Office Location: WEST 312a 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This hands-on class introduces many fundamental concepts in game development. 
Students will learn to program multiple video games. Topics include render loops, 
rigid body dynamics, interfaces, event and messaging systems, and co-routines. 

Course Text(s) 

Optional : Bond, Jeremy. (2018). Introduction to Game Design, Prototyping, and 
Development: From Concept to Playable Game with Unity and C#, 2nd Edition. 
Hoboken, NJ: Pearson Education, Inc. 

Course Goals / Objectives 

Develop familiarity with Game engines and scripting.     

Course Content 

Unity Game Engine Programming 

Student Learning Outcomes 

1.  Familiarity with Game Engine Concepts and basics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

99 of 4401 

Project 

Grading Criteria 

4 projects + participation and attendence 

Attendance Policy 

more than 2 unexcused absences cause decreased grade 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 grade on the assignment and possible reporting. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

100 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Air Vehicle Design 

MANE 4230 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

LOW 3045 

Prerequisites or Other Requirements: 
MANE 4070 (Aerodynamics I) or equivalent 
MANE 4090 (Flight Mechanics)   
 

Instructor 

Professor Michael Amitay 

amitam@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5038 

(518) 276-3340 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Conceptual and preliminary design of a fixed wing aircraft to satisfy given 
commercial specifications.    It includes elements of initial sizing and weights, 
geometry selection, aerodynamic design, propulsion integration, stability and 
control, loads, structural design, manufacturability and cost analysis.    Writing 
intensive assignments and student presentations to help develop communication 
skills.    Senior and Graduate Students only.    Spring term, 3 credits. 

Course Text(s) 

D.P. Raymer, "Aircraft Design: A conceptual approach," 4nd Edition, AIAA 
Education Series, AIAA.    (Required) 
 
T.C. Corke, "Design of Aircraft," Prentice Hall, NJ 2002. (Recommended) 

 

Course Goals / Objectives 

To foster design strategies for flight vehicles that encourage innovation.    To 
simulate realistic industrial design scenarios and provide a cognitive schema for 
assessment of the impact of design options, strategic plans and technological 
advancements on the overall success of air-vehicle design.    To provide 


background image

Syllabus 

101 of 4401 

familiarity with the aeronautical industrial environment, flight simulations and 
experience of contribution in a design team.   

Course Content 

Overview of the design process (R: Chapters 1, 2) 
Sizing and conceptual design (R: Chapter 3) 
Aerodynamic design (R: Chapter 4, 12) 
Thrust-to-weight ratio and wing loading (R: chapter 5) 
Propulsion integration (R: Chapter 10, 13) 
Load analysis and structural design (R: Chapter 14) 
Stability and control (R Chapter 15,16) 
Performance and flight mechanics 

Student Learning Outcomes 

1.  ABET 3c: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An ability to design a system, component, or process to meet 
desired needs within realistic constraints such as economic, environmental, 
social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and 
sustainability." 

2.  ABET 3d: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An ability to function on multi-disciplinary teams." 

3.  ABET 3f: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An understanding of professional and ethical responsibility." 

4.  ABET 3g: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An ability to communicate effectively." 

5.  ABET 3h: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "The broad education necessary to understand the impact of 
engineering solutions in a global, economic, environmental and societal 
context." 

6.  ABET 3k: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An ability to use techniques, skills, and modern engineering 
tools necessary for engineering practice. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

02.12.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

03.15.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

04.19.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Milestone technical presentations and report submissions 
Conceptual Design Review (CDR): 20% 
Preliminary Design Review (PDR): 25% 
Final Design Review (FDR): 35% 
Presentations: 20% 

 


background image

Syllabus 

102 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

103 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Spaceflight Mechanics 

MANE 4100 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

DCC 337 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2090 (Engineering Dynamics), MANE 2060 and MATH 2400 ( Intro. to 
Differential Equations) or equivalents . 
 
It is assumed that all students are have a good understanding of statics and basic 
planar (2-D) (Sophomore level) dynamics.    Furthermore, students must be 
proficient in all of following basic mathematics: 
a.    Basic vector algebra and calculus: (e.g. dot product, cross product, chain rule 
for differentiation).   
b.    Basic Linear Algebra: Matrix multiplication, matrix inversion, etc. 
c.    Trigonometric Identities and definitions: (plus the law of Sines and the Law of 
Cosines) 
d.    Basic Differential Equations: Formulation and solution of simple 
homogeneous, non-homogeneous linear differential equations; exposure to simple 
eigenvalue problems and their solution. 
e.    Numerical Analysis: Numerical modeling will be performed extensively in 
this course. 
f.    Multivariable calculus: Double and triple integration, Differential equations in 
multiple variables. 
g.    Working ability with Matlab or equivalent tool. 
 

Instructor 

Professor Kurt Anderson 

anderk5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 3018 

(518) 276-6620 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

W 1:00PM-2:00PM 
F 3:00PM-4:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Paul McKee 

JEC 1218 

M3:00-4:00 PM, 
W1:00-2:00 PM, F 
3:00-4:00 PM 

mckeep@rpi.edu 


background image

Syllabus 

104 of 4401 

Course Description 

Introductory course introducing students to analysis of basic aspects of spacecraft 
orbital and attitude dynamics. Analysis of spacecraft trajectories, target 
rendezvous, and interception; Rocket thrust problem, Hohmann transfer, escape 
trajectory, interplanetary missions, gravity assist, and the restricted three body 
problem. Rigid body dynamics as it relates to gyrodynamics, simple stability. 

Course Text(s) 

Required "text" for this course is: 
Orbital Mechanics for Engineering Students, by Howard Curtis, Elsevier Pub. Ed. 
3,    2014 
 

Supplemental Reference 

ENGR-2090 text,    by Beer and Johnston or equivalent 
Introduction to Space Dynamic (ISD), by W. T.    Thomson, Dover Pub. 1986 
Fundamentals of Astrodynamics (FoA), by R.R. Bates, D.D. Mueller, J.E. White, 
Dover Pub., 1971. 

Course Goals / Objectives 

Analysis of basic aspects of spacecraft orbital and attitude dynamics. 
Analysis of spacecraft trajectories, target rendezvous, and interception 
Rocket thrust problem, Hohmann transfer, escape trajectory, interplanetary 
missions, gravity assist, and the restricted three body problem; 
Rigid body dynamics as it relates to gyrodynamics, spin and stability of a simple 
single rigid spacecraft 

Course Content 

Introduction to Dynamics   
Particle Kinetics     
Orbital kinematics, transforms Kinematics     
Satellite trajectories/orbits (Orbit Determination, Maneuvers, Intercept and 
rendezvous, transfers) 
Rocket thrust, Rocket design   
Rigid body Dynamics, Stability   

Student Learning Outcomes 

1.    An Ability to identify, formulate and solve complex aerospace engineering 

problems 

2.  A knowledge of aerospace propulsion (basic rocketry) 
3.  A knowledge of spaceflight mechanics 
4.  Convey the need for continued and lifelong learning 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

105 of 4401 

Exam 

3 per term 

Exam problems distributed 
among 4 scheduled exams 

2 per term 

Exam Problems distributed 
among 4 scheduled exams 

3 per term 

Grading Criteria 

Homework: 
Homework is assigned with the intent that it aid students in preparing for the 
exams. Due to the ease in finding solutions for problems in the text (Solutions 
manual has appeared on multiple sites on the web),    the homework from the text 
will be assigned and collected, but it will not be rigorously graded as a 
contribution to the course grade.    Problems will be assigned each week as 
indicated on the attached schedule and will be “due” on the Thursday of the 
following week (except for weeks with examinations, which are due the following 
Monday). The problems are best done individually in a professional manner 
(neatness counts!).    Each problem will only be checked-off that it was attempted. 
Collaboration in the solution of the homework problems is permitted and is 
strongly encouraged if it enhances the learning process, but mere copying of the 
solution is deleterious at best.    Solutions will be sent out to the students 
associated with the assigned problems shortly after they are due.    There will also 
be three special coding and computing assignments. These three problems will be 
graded in detail. 
 
Quizzes: 
As an additional incentive for putting in appropriate effort on the assigned 
Homework problems (besides aiding you in preparing for the exams), there will 
be approximately five    “pop” (i.e. unannounced) quizzes which will be given 
during lectures this term. Theses quizzes will nominally be intimately related to 
the assigned homework from the text. As such, if the homework is done and 
understood, the quizzes should be easy. If not, then these quizzes will pose a real 
problem. These quizzes plus the computing assignments will combine to account 
for 10% of the overall course grade. There will be no make-up quizzes [but 
everyone will be entitled to miss one (and/or the lowest quiz score will be thrown 
out)]. 
 
Term Project: 
This course will involve an individual project chosen by each student and 
approved by the instructor. To remain current and relevant, engineering requires 
that learning be a life-long effort. The most important thing an engineer learns in 
school is not the methods engineers use, but that they learn how to effectively 
learn. As such, this project requires that student choose a spaceflight mechanics 
subject of interest to them (which is beyond what has been taught in this course), 
then learn on their own and apply the key material associated with this subject. 
The student must extend material learned in class (e.g. simulation of trajectory 
associated with n-body problem; Use of STK Astrogrator to explore gravity assist 


background image

Syllabus 

106 of 4401 

or asteroid intercept; Trajectory design for mission of student’s choosing; etc.), 
and write an associated report [with appropriate citations]. This is a modeling and 
analysis course so the projects MUST have a significant spaceflight mechanics 
modeling and analysis component (which extend methods and tools learned in the 
course beyond what would be considered a glorified homework problem). The 
overall project will be worth 15% of the course grade and should reflect ~25 
hours of productive work. 
 
Exams: 
There will be three full period, in-class exams during the course. Each exam will 
be CLOSED NOTE, CLOSED BOOK except for a hand written crib-sheet. This 
crib sheet is limited to a single sheet 8.5”x11” paper, and must be hand written by 
the student using it (no photocopies permitted). The student’s name and RIN must 
be on both sides of the crib sheet and the crib sheet is to be turned in to the 
instructor with the exams. The crib sheet must be returned with the student’s 
graded exam. 
 
  The approximate exam schedule is: 
 
Exam 1:Topics 1, 2, 3Feb. 20, 2014 
Exam 2:Topics    3, 4Mar. 27, 2014 
Exam 3:Topic    4, 5April 24, 2014 
Final Exam : Topics 1-6TBD. 
 
Final Exam: 
There will be a 3-hour in-class final exam given during the Finals Week interval 
set aside for exams. This final exam will be comprehensive. This exam There will 
be three full period, in-class exams during the course. Each exam will be 
CLOSED NOTE, CLOSED BOOK except for the use of three(3) hand written 
crib-sheets. These crib sheets are each limited to a single sheet 8.5”x11” paper, 
and must be hand written by the student using it (no photocopies permitted). The 
student’s name and RIN must be on both sides of each crib sheet and the crib 
sheets must be turned in to the instructor with the final exam. The crib sheet 
available for pick up one the final exams have been graded. 
 
 
Grade Appeal: 
Students are encouraged to discuss there grades with the instructor as frequently 
as is necessary. Appeals of grades should be made within one week of the return 
of the homework/exam in question to the student.   
 
Grading Summary: 
Homework    10%:      Project 10%    Exams 50%:    Final Exam    30% 
 


background image

Syllabus 

107 of 4401 

Attendance Policy 

Attendance will not be explicitly taken. However, one has little hope of doing 
well in this course unless they attend regularly.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
All students should note that the penalties for the various forms of dishonesty can 
be quite harsh. Cheating will as a minimum result in a zero on the associated 
assignment, and referral to the Dean of Students for possible additional action and 
will become part of the student’s permanent record (which may be seen by 
potential future employers). Cheating on an exam will result in failure of the 
course and referral to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
During exams all mobile devices (cell phones, computers, pagers, etc.) must be 
silenced and cannot be used/accessed unless specifically directed otherwise by the 
instructor. Use (or even handling ) of a mobile device during and exam will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data and will be considered an act of 
cheating. 


background image

Syllabus 

108 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

1 Th 

Jan. 10, 2019 

Introduction, review, definitions, position, velocity, 
acceleration 

Chapt. 1 

{1.14, Computing 
problems 
1&2}(1/24/2019) 

2 M 

Jan. 14, 2019 

Two-Body Problem: Equations of motion, Angular momentum, 
Energy 

Sections 2.1-2.5 

{2.1, 2.15, 
2.17}(1/24/2019) 

3 Th 

Jan. 17, 2019 

Energy, Angular Momentum, Circular Orbits, Elliptic Orbits   

Sections 2.5-2.7 

{2.21, 2.23, 
2.25}(1/24/2019) 

4 Th 

Jan. 24, 2019 

Parabolic orbits, Hyperbolic Orbits   

Sections 2.8-2.9 

{2.37, 
2.38}(1/31/2019) 

5 M 

Jan. 28, 2019 

Perifocal Reference Frame 

2.10 

{2.41}(2/7/2019) 

6 Th 

Jan. 31, 2019 

Perifocal Frame; Lagrange coefficients   

Sections 2.10-2.11 

{2.44, 2.45}(2/7/2019) 

7 M 

Feb. 4, 2019 

Lagrange Coefficients; Restricted 3-Body problem 

Sections 2.11. 2.12 

{2.47}(2/21/2019) 

8 Th 

Feb. 7, 2019 

  Lagrange points,   

 

 

9 Th 

Feb. 15, 2018 

EXAM #1 

 

 

11Tu 

Feb. 20, 2018 

Kepler's Equations, orbital position as function of time 

Section 3.1-3.4 

{3.7, 3.11}(3/1/2018) 

11 Tu 

Feb. 19, 2019 

3-D orbits; Classical Orbit Parameters; Common Basis 
Transformations 

Sections 4.1-4.6 

{4.3, 4.6, 4.13, 4.19} 
(2/28/2019) 

12 Th 

Feb. 21, 2019 

Oblateness; Gibb's Method for Orbit Determination 

sections 4.7,    5.1-5.2  {4.23, 4.26, 

5.1}(2/28/2019) 

13 M 

Feb. 25, 2019 

Lambert's Problem 

sections 5.3 

  {5.4}(3/14/2019) 

14 Th 

Feb. 28, 2019 

Low thrust manuevers 

Section 6.10 

 

15 M, Th 

Mar. 4, 2019 

NO CLASS! Spring Break 

 

 

16 Th 

Mar. 7, 2019 

NO CLASS! Spring Break 

 

 

17 M 

Mar. 11, 2019 

Hohmann Transfers 

Sections 6.1-3 

{6.13; 
6.14}(3/21/2019) 

18 Th 

Mar. 14, 2019 

Bi-Elliptic Transfers, Phasing Maneuvers 

Sections 6.4-5 

{6.17, 
6.19}(3/28/2019) 

19 M 

Mar. 11, 2019 

Non-Hohmann Transfers 

Section 6.6-6.8 

{6.26, 
6.27}(3/28/2019) 

20 Th 

Mar. 21, 2019 

Exam #2 

 

 

21 M 

Mar. 25, 2019 

Inclination changes 

Sections 6.9 

{6.37, 
6.44}(3/28/2019) 


background image

Syllabus 

109 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

22 Th 

Mar. 28, 2019 

Rocket Equations; Rocket Design 

Sections 11.1-11.4 

{11.2 (4/4),    Rocket 
Computing 
Problem(4/22/2019)} 

23 M 

Apr. 1, 2019 

Series and parellel staging 

Sections 11.5-11.6 

{11.3}(4/15/2019) 

24 

Apr. 4, 2019 

Optimal Staging 

Handout - Material in 
Text is grossly 
unrealistic 

 

25 M 

Apr. 8, 2019 

Wiltshire-Clohesey Equations   

Sections 7.1-7.6 

{7.16 w/ t= 6 hrs. 
[code in Matlab and 
investigate different 
flight 
times}(4/30/2018) 

26 Th 

Apr. 11, 2019 

NO CLASS! instructor Away 

 

 

27 M 

Apr. 15, 2019 

Rigid Body Dynamics 

Sections 9.1-9.10 

{9.21, 
9.24}(4/25/2019) 

28 Th 

Apr. 18, 2019 

Exam 3 

 

 

29 M 

Apr. 22, 2019 

Spatial Rigid Body Angular Momentum & Kinetic Energy   

Sections 10.1-10.3 

 

30 Th 

Apr. 25, 2019 

Torque free motion; Stability 

Sections 10.1-10.3 

 


background image

Syllabus 

110 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

111 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Mark Anderson 

anderm8@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2027 

(518) 276-2733 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

112 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

113 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

114 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

115 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

116 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

American Dream 

IHSS 1978 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 3205 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Skye Anicca 

aniccs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The American Dream: A Short History of an Idea that Shaped a Nation by Jim 
Cullen. 
ISBN-13: 978-0195173253 
The Great Gatsby by F. Scott Fitzgerald 
ISBN-13: 978-0743273565 
The Typical American by Gish Jen 
ISBN-13: 978-0307389220 
 
         

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will locate and demonstrate understandings of narrative rhetoric in 

literary and cultural texts.   

2.  Students will utilize rhetorical and narrative analysis as a means to investigate 

the broad, flexible, and interdisciplinary nature of studies in the humanities.   

3.  Students will be able to analyze a variety of texts, both visual and linguistic, 

through a particular historical and/or cultural lens. 


background image

Syllabus 

117 of 4401 

4.  Students will demonstrate the difference between summary, analysis, and 

synthesis. 

5.  Students will practice drawing connections between various historical 

narratives and contemporary cultural and political phenomena. 

6.  Students will demonstrate skills in comparative close readings of literary and 

cultural texts.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

10.01.2019 

1, 2, 4, 6 

Performance 

Twice weekly 

1, 2, 3, 5 

Participation 

Twice Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

12.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Attendance                                                                            5%                          50 points (max. 
6 absences) 
Student Participation                                        20%                        200 points 
Dream Inquiry    Essay                                        25%                        250 points   
Electronic Journals                                                15%                        150 points 
Capstone Project                                                      35%                        350 points 
                                                                                                                                                                                                   
1000 points available 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

118 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

American Dream 

IHSS 1978 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

4:00PM-5:50PM 

SAGE 3205 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Skye Anicca 

aniccs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The American Dream: A Short History of an Idea that Shaped a Nation by Jim 
Cullen. 
ISBN-13: 978-0195173253 
The Great Gatsby by F. Scott Fitzgerald 
ISBN-13: 978-0743273565 
The Typical American by Gish Jen 
ISBN-13: 978-0307389220 
 
         

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will locate and demonstrate understandings of narrative rhetoric in 

literary and cultural texts.   

2.  Students will utilize rhetorical and narrative analysis as a means to investigate 

the broad, flexible, and interdisciplinary nature of studies in the humanities.   

3.  Students will be able to analyze a variety of texts, both visual and linguistic, 

through a particular historical and/or cultural lens. 


background image

Syllabus 

119 of 4401 

4.  Students will demonstrate the difference between summary, analysis, and 

synthesis. 

5.  Students will practice drawing connections between various historical 

narratives and contemporary cultural and political phenomena. 

6.  Students will demonstrate skills in comparative close readings of literary and 

cultural texts.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

10.01.2019 

1, 2, 4, 6 

Performance 

Twice weekly 

1, 2, 3, 5 

Participation 

Twice Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

12.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Attendance                                                                            5%                          50 points (max. 
6 absences) 
Student Participation                                        20%                        200 points 
Dream Inquiry    Essay                                        25%                        250 points   
Electronic Journals                                                15%                        150 points 
Capstone Project                                                      35%                        350 points 
                                                                                                                                                                                                   
1000 points available 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

120 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Literature 

LITR 2110 

Section 03 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

SAGE 4203 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Skye Anicca 

aniccs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Literature: An Introduction to Fiction, Poetry, Drama, and Writing (Compact 
Edition). 8th edition, X.J. Kennedy and Dana Gioia (editors). 
ISBN-13: 978-0321971951 
Autobiography of Red by Anne Carson. 
ISBN-13: 978-0375701290 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate understandings of the generic conventions of 

literature utilizing appropriate terminology. 

2.  Students will be able to reflect on their own critical reading practices. 
3.  Students will demonstrate careful reading, including differentiation among 

reading strategies for a variety of genres. 

4.  Students will produce strong analyses of a variety of literary texts through a 

particular critical lens. 

5.  Students will construct a learning portfolio that showcases reflective learning 

and improvement in understanding and writing about literature over the course 
of the semester. 


background image

Syllabus 

121 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Twice Weekly 

2, 4 

Participation 

Twice Weekly 

1, 2, 3, 4 

Paper 

11.05.2019 

1, 3, 4 

Homework 

Bi-monthly 

1, 2, 3, 4 

Project 

12.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Attendance                                                                    5%                          50 points (max. 6 
absences) 
Student Participation                                20%                        200 points 
Literary Analysis                                                  25%                        250 points   
Short Critiques                                                      20%                        200 points 
Final Portfolio                                                          30%                        300 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failed assignment and the potential for course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

122 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Algorithmic Game Theory 

CSCI 4963 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JONSSN 3207 

Course Website:    http://https://www.cs.rpi.edu/~eanshel/GameTheory.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: CSCI 4020 or equivalent. 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is a broad introduction to the interface of theoretical computer science 
and game theory, and will focus especially on game theory in network and 
computer science applications. The emphasis will be on conceptual ideas and 
algorithmic techniques. Prerequisites: CSCI 4020 or equivalent. No prior 
knowledge of game theory or economics will be assumed, but a high level of 
comfort with proofs and mathematical concepts will be required. 

Course Text(s) 

Algorithmic Game Theory by Nisan, Roughgarden, Tardos, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

After completing this course, students should be able to analyze and design 
efficient algorithms and mechanisms for a variety of computational problems 
having to do with self-interested agents. 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, students should be able to analyze and design 

efficient algorithms for a variety of computational problems having to do with 
self-interested agents. 


background image

Syllabus 

123 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Exam 

Grading Criteria 

Homeworks will be assigned approximately every 2 weeks. There will not be any 
programming assignments. Homeworks should be handed in at the beginning of 
lecture on the day they are due. Late homeworks will not be accepted, except in 
case of a genuine emergency. An exception to this is that every student is 
allocated two late days, which allow the student to turn in the homework during 
the class following the due date (e.g., on a Monday instead of a Thursday). Any 
request to re-evaluate a grade must be made within one week of the return date of 
the homework or exam in question. You must explain why you think your grade 
should be changed in writing, and submit your request together with the original 
problem solution. The second grade will remain. 
 
You are allowed (and encouraged) to discuss homework problems with other 
members of the class, and to formulate ideas together. However, everyone must 
write up their assignments separately, and include the names of everyone you 
discussed the assignment with. You may not copy (or near-copy) a solution from 
another student or another source; everything you turn in must be your own work. 
Failure to write the solution to a homework completely on your own will be 
considered a breach of academic integrity, and may result in the final grade being 
reduced by a letter and a 0-grade for the homework for both parties. You may not 
consult any sources except the ones specifically mentioned on the class webpage 
(this means no Internet, no papers that are not specifically mentioned on the 
webpage, etc). No collaboration is allowed during exams. 
 
You are required to prove your statements, unless otherwise specified. If a 
homework or exam question asks you to design an algorithm for a certain task, 
then the answer must consist of a description of the algorithm (an English 
description is fine), as well as an analysis of its running time and a proof of its 
correctness. 
 
The course work will consist of several homeworks, a midterm exam, and a final 
exam. All exams will be take-home, open-book, and open-notes (but do not 
collaborate with anyone or use the Internet!) The final exam will be worth 30% of 
your grade, the midterm 20%, and the homework will be worth 50%. 
 
Both exams and homeworks will contain some special problems labeled with a 
(*). These problems are optional; however to receive an A or A- in this class you 
must do these problems. More precisely, at the end of the semester I will calculate 
two grades: one without the (*) problems, and one including the (*) problems. 
The grade without the (*) problems will be capped at 85 percent. Then I will take 


background image

Syllabus 

124 of 4401 

the maximum of these two grades to determine your final score. Final scores will 
correspond to the following letter grades: A/A-: 85-100; B+/B/B-: 70-85; final 
scores of less than 70 percent will result in a failing grade.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
You are allowed (and encouraged) to discuss homework problems with other 
members of the class, and to formulate ideas together. However, everyone must 
write up their assignments separately, and include the names of everyone you 
discussed the assignment with. You may not copy a solution from another. Failure 
to write the solution to a homework completely on your own will be considered a 
breach of academic integrity, and and may result in the final grade being reduced 
by a letter and a 0-grade for the homework for both parties. No collaboration is 
allowed during exams. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

125 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Algorithmic Game Theory 

CSCI 6963 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JONSSN 3207 

Course Website:    http://https://www.cs.rpi.edu/~eanshel/GameTheory.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: CSCI 4020 or equivalent. 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is a broad introduction to the interface of theoretical computer science 
and game theory, and will focus especially on game theory in network and 
computer science applications. The emphasis will be on conceptual ideas and 
algorithmic techniques. Prerequisites: CSCI 4020 or equivalent. No prior 
knowledge of game theory or economics will be assumed, but a high level of 
comfort with proofs and mathematical concepts will be required. 

Course Text(s) 

Algorithmic Game Theory by Nisan, Roughgarden, Tardos, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

After completing this course, students should be able to analyze and design 
efficient algorithms and mechanisms for a variety of computational problems 
having to do with self-interested agents. 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, students should be able to analyze and design 

efficient algorithms for a variety of computational problems having to do with 
self-interested agents. 


background image

Syllabus 

126 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Exam 

Grading Criteria 

Homeworks will be assigned approximately every 2 weeks. There will not be any 
programming assignments. Homeworks should be handed in at the beginning of 
lecture on the day they are due. Late homeworks will not be accepted, except in 
case of a genuine emergency. An exception to this is that every student is 
allocated two late days, which allow the student to turn in the homework during 
the class following the due date (e.g., on a Monday instead of a Thursday). Any 
request to re-evaluate a grade must be made within one week of the return date of 
the homework or exam in question. You must explain why you think your grade 
should be changed in writing, and submit your request together with the original 
problem solution. The second grade will remain. 
 
You are allowed (and encouraged) to discuss homework problems with other 
members of the class, and to formulate ideas together. However, everyone must 
write up their assignments separately, and include the names of everyone you 
discussed the assignment with. You may not copy (or near-copy) a solution from 
another student or another source; everything you turn in must be your own work. 
Failure to write the solution to a homework completely on your own will be 
considered a breach of academic integrity, and may result in the final grade being 
reduced by a letter and a 0-grade for the homework for both parties. You may not 
consult any sources except the ones specifically mentioned on the class webpage 
(this means no Internet, no papers that are not specifically mentioned on the 
webpage, etc). No collaboration is allowed during exams. 
 
You are required to prove your statements, unless otherwise specified. If a 
homework or exam question asks you to design an algorithm for a certain task, 
then the answer must consist of a description of the algorithm (an English 
description is fine), as well as an analysis of its running time and a proof of its 
correctness. 
 
The course work will consist of several homeworks, a midterm exam, and a final 
exam. All exams will be take-home, open-book, and open-notes (but do not 
collaborate with anyone or use the Internet!) The final exam will be worth 30% of 
your grade, the midterm 20%, and the homework will be worth 50%. 
 
Both exams and homeworks will contain some special problems labeled with a 
(*). These problems are optional; however to receive an A or A- in this class you 
must do these problems. More precisely, at the end of the semester I will calculate 
two grades: one without the (*) problems, and one including the (*) problems. 
The grade without the (*) problems will be capped at 85 percent. Then I will take 


background image

Syllabus 

127 of 4401 

the maximum of these two grades to determine your final score. Final scores will 
correspond to the following letter grades: A/A-: 85-100; B+/B/B-: 70-85; final 
scores of less than 70 percent will result in a failing grade.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
You are allowed (and encouraged) to discuss homework problems with other 
members of the class, and to formulate ideas together. However, everyone must 
write up their assignments separately, and include the names of everyone you 
discussed the assignment with. You may not copy a solution from another. Failure 
to write the solution to a homework completely on your own will be considered a 
breach of academic integrity, and and may result in the final grade being reduced 
by a letter and a 0-grade for the homework for both parties. No collaboration is 
allowed during exams. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

128 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design and Analysis of Algorithms 

CSCI 4020 

Section 001 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 3303 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI4020.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 2300, MATH 2800 or CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: MR 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Wennan Zhu 

TBD 

Wed, Thy 
12pm-1:30pm 

zhuw5@rpi.edu 

Course Text(s) 

Algorithm Design by Jon Kleinberg and Éva Tardos 

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete this course will be able to analyze and design 
efficient algorithms for a variety of computational problems. They will also be 
able to communicate their ideas in the form of precise algorithm descriptions and 
rigorous proofs.   

Course Content 

•Introduction: Stable matchings, some representative problems, and the basics of 
algorithm design.   
•Greedy Algorithms: General greedy techniques, minimum spanning trees   
•Divide and Conquer   
•Dynamic Programming: Weighted interval scheduling, knapsack, and many 
applications.   
•Flows and Cuts in Networks: Max-flow Min-cut Theorem, augmenting paths, 
basic applications.   
•Applications of Flows: Extensions of flows to more general models, more 
advanced applications.   
•Computational Hardness, Reductions, and NP-Completeness   


background image

Syllabus 

129 of 4401 

•Algorithms for Hard Problems: Approximation Algorithms, Randomized 
Algorithms, Local Search   
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to analyze and 

design efficient algorithms for a variety of computational problems. They will 
also be able to communicate their ideas in the form of precise algorithm 
descriptions and rigorous proofs.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

7 per semester 

Exam 

2 per semester 

Quiz 

1 at start of class  1 

Grading Criteria 

Grading. The midterm will count for 30% of your final grade, the final for 35%, 
and the homework for 30%. The quiz during the second week of class will count 
for the remaining 5%. We will drop the lowest homework grade. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to me or a 
TA, together with the original problem solution. The second grade will remain. 
Final Grades: Final scores will correspond to the following letter grades: A/A-: 
85-100; B+/B/B-: 75-85; C+/C/C-: 60-75; D+/D: 50-60   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
homework for both parties. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

130 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design and Analysis of Algorithms 

CSCI 6020 

Section 001 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 3303 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI4020.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 2300, MATH 2800 or CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: MR 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Wennan Zhu 

TBD 

Wed, Thy 
12pm-1:30pm 

zhuw5@rpi.edu 

Course Text(s) 

Algorithm Design by Jon Kleinberg and Éva Tardos 

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete this course will be able to analyze and design 
efficient algorithms for a variety of computational problems. They will also be 
able to communicate their ideas in the form of precise algorithm descriptions and 
rigorous proofs.   

Course Content 

•Introduction: Stable matchings, some representative problems, and the basics of 
algorithm design.   
•Greedy Algorithms: General greedy techniques, minimum spanning trees   
•Divide and Conquer   
•Dynamic Programming: Weighted interval scheduling, knapsack, and many 
applications.   
•Flows and Cuts in Networks: Max-flow Min-cut Theorem, augmenting paths, 
basic applications.   
•Applications of Flows: Extensions of flows to more general models, more 
advanced applications.   
•Computational Hardness, Reductions, and NP-Completeness   


background image

Syllabus 

131 of 4401 

•Algorithms for Hard Problems: Approximation Algorithms, Randomized 
Algorithms, Local Search   
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to analyze and 

design efficient algorithms for a variety of computational problems. They will 
also be able to communicate their ideas in the form of precise algorithm 
descriptions and rigorous proofs.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

7 per semester 

Exam 

2 per semester 

Quiz 

1 at start of class  1 

Grading Criteria 

Grading. The midterm will count for 30% of your final grade, the final for 35%, 
and the homework for 30%. The quiz during the second week of class will count 
for the remaining 5%. We will drop the lowest homework grade. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to me or a 
TA, together with the original problem solution. The second grade will remain. 
Final Grades: Final scores will correspond to the following letter grades: A/A-: 
85-100; B+/B/B-: 75-85; C+/C/C-: 60-75; D+/D: 50-60   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
homework for both parties. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

132 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Algorithms 

CSCI 2300 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3303 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Test 

 

6:00PM-7:50PM 

WEST AUD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI2300.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maksim 
Tsikhanovich 

SAGE 3101 

Wed 10am 

tsikhm@rpi.edu 

Course Description 

Data structures and algorithms, and the mathematical techniques necessary to 
design and analyze them. Basic data structures: lists, associative structures, trees. 
Mathematical techniques for designing algorithms and analyzing worst-case and 
expected-case algorithm efficiency. Advanced data structures: balanced trees, 
tries, heaps, priority queues, graphs. Searching, sorting. Algorithm design 
techniques: dynamic programming, greedy algorithms, divide-and-conquer, 
backtracking. Example graph, string, geometric, and numeric algorithms. 

Course Text(s) 

Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and data 
structures in preparation for jobs in industry or for more advanced courses. 
Algorithms are the basic language of computer science. After taking this course, 
you, the student, should be able to:   


background image

Syllabus 

133 of 4401 

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 
algorithms.   
•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 
divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   
•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 
show that problems are hard by reducing from other problems.   
•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 
techniques in the context of practical software problems, choosing from existing 
data structures and algorithms or designing your own when necessary.   
 

Course Content 

Week 1: Aug 30 and Sep 2 Introduction to Algorithms: Chapter 0 Aug 31: Lab 0 
(optional) Lab 1: Due Wednesday, Sep 7 
 
Week 2: Sep 6 and 9 Graph Algorithms: Sections 3.1, 4.1-4.2 Sep 7: Lab 1 due 
Homework 1: Due Friday, Sep 16 
 
Week 3: Sep 13 and 16 Graph Algorithms: Sections 3.2-3.4 
Sep 14: Recitation/Office Hours Homework 1 due Friday 
Lab 2: Due Wednesday, Sep 21 
 
Week 4: Sep 20 and 23 Graph Algorithms: Sections 4.3-4.5, 4.7 
Greedy Algorithms: Section 5.1 Sep 21: Lab 2 due Homework 2: Due Friday, Sep 
30 
 
Week 5: Sep 27 and 30 Greedy Algorithms:Sec 5.1, Interval Scheduling Sep 28: 
Recitation/Office Hours Homework 2 due Friday 
Homework 3: Due Friday, Oct 14 
 
Week 6: Oct 4 and 7 Divide and Conquer: Section 2.3 
Exam 1 on Friday, Oct 7, 2:00pm-3:50pm Oct 5: Recitation/Office Hours   
 
Week 7: Oct 14 Divide and Conquer: Sections 2.1-2.2 Oct 12: Office Hours 
(optional) Homework 3 due Friday 
Lab 3: Due Wednesday, Oct 19 
 
Week 8: Oct 18 and 21 Divide and Conquer, Randomized Algorithms: Sections 
2.4-2.5 
Oct 19: Lab 3 due Homework 4: Due Friday, Oct 28 
 
Week 9: Oct 25 and 28 Dynamic Programming: Sections 6.1-6.3 
Oct 26: Recitation/Office Hours Homework 4 due Friday 
Lab 4: Due Wednesday, Nov 2 


background image

Syllabus 

134 of 4401 

 
Week 10: Nov 1 and 4 Dynamic Programming: Sections 6.4-6.5 
Nov 2: Lab 4 due Homework 5: Due Friday, Nov 11 
 
Week 11: Nov 8 and 11 Dynamic Programming: Sections 4.6, 6.6 
Network Flow and Linear Programming: Sections 7.1-7.2 
Nov 9: Recitation/Office Hours Homework 5 due Friday 
Homework 6: Due Tuesday, Nov 22 
 
Week 12: Nov 15 and 18 Network Flow and Linear Programming: Sections 
7.2-7.3 
Exam 2 on Friday, Nov 18, 2:00pm-3:50pm Nov 16: Recitation/Office Hours   
 
Week 13: Nov 22 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 23: No Office Hours 
due to Thanksgiving Homework 6 due Tuesday 
Homework 7: Due Friday, Dec 2 
 
Week 14: Nov 29 and Dec 2 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 30: 
Recitation/Office Hours Homework 7 due Friday 
Lab 5: Due Wednesday, Dec 7 
 
Week 15: Dec 6 and 9 NP-Complete Problems: Chapter 8 
Dealing with Intractability: Chapter 9 Dec 7: Lab 5 due 

Student Learning Outcomes 

1.  The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and 

data structures in preparation for jobs in industry or for more advanced 
courses. Algorithms are the basic language of computer science. After taking 
this course, you, the student, should be able to:   

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 

algorithms.   

•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 

divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   

•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 

show that problems are hard by reducing from other problems.   

•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 

techniques in the context of practical software problems, choosing from 
existing data structures and algorithms or designing your own when 
necessary.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

135 of 4401 

Homework 

programming lab 

Recitation 

Grading Criteria 

The two midterm exams will count for 20% of your final grade each, the final 
exam for 30%, the homework for 18%, the labs for 10%, and the recitation 
attendance for 2%. We will drop the lowest homework grade. Students will be 
graded on a curve; there are no fixed grade thresholds. To pass the class, a student 
must earn an average grade of at least 60 percent on the exams. We will give an 
approximate grade breakdown in the middle of the semester, but you are 
responsible for keeping track of your own grades by asking the TA during lab or 
by checking LMS. If there is any error with your recorded grades, you must notify 
the instructor within one week of the grade being recorded on LMS. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to an 
instructor or a TA, together with the original problem solution. The second grade 
will remain. Your entire assignment or exam will be regraded and your grade may 
go up or down, or it may stay the same.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are based on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, you are allowed (and encouraged) to discuss homework and lab 
problems with other members of the class, and to formulate ideas together. 
However, everyone must write up their assignments completely separately, and 
include the names of everyone you discussed the assignment with. When working 
on lab assignments, you may discuss general approaches to the problem, but you 
may not look at anyone else's code or show your code to them: all the actual 
programming must be done entirely on your own. Failure to write the solution to a 
homework or lab completely on your own will be considered a breach of 
academic integrity. You may not copy (or near-copy) a solution from another, or 
use resources other than the class notes or the class textbook. Use of materials 
other than the class textbooks, including any material found on the Internet or 
material from previous versions of this course, is a clear breach of academic 
integrity and will be punished severely. No collaboration, or any electronic 
devices, is allowed during exams. Violating the above policy will result in the 
final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the assignment for both 
parties. Depending on the circumstances, harsher penalties may be used, including 
a failing grade for the class. 


background image

Syllabus 

136 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
assignment for both parties. Depending on the circumstances, harsher penalties 
may be used, including a failing grade for the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

137 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Algorithms 

CSCI 2300 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3303 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Test 

 

6:00PM-7:50PM 

WEST AUD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI2300.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maksim 
Tsikhanovich 

SAGE 3101 

Wed 10am 

tsikhm@rpi.edu 

Course Description 

Data structures and algorithms, and the mathematical techniques necessary to 
design and analyze them. Basic data structures: lists, associative structures, trees. 
Mathematical techniques for designing algorithms and analyzing worst-case and 
expected-case algorithm efficiency. Advanced data structures: balanced trees, 
tries, heaps, priority queues, graphs. Searching, sorting. Algorithm design 
techniques: dynamic programming, greedy algorithms, divide-and-conquer, 
backtracking. Example graph, string, geometric, and numeric algorithms. 

Course Text(s) 

Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and data 
structures in preparation for jobs in industry or for more advanced courses. 
Algorithms are the basic language of computer science. After taking this course, 
you, the student, should be able to:   


background image

Syllabus 

138 of 4401 

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 
algorithms.   
•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 
divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   
•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 
show that problems are hard by reducing from other problems.   
•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 
techniques in the context of practical software problems, choosing from existing 
data structures and algorithms or designing your own when necessary.   
 

Course Content 

Week 1: Aug 30 and Sep 2 Introduction to Algorithms: Chapter 0 Aug 31: Lab 0 
(optional) Lab 1: Due Wednesday, Sep 7 
 
Week 2: Sep 6 and 9 Graph Algorithms: Sections 3.1, 4.1-4.2 Sep 7: Lab 1 due 
Homework 1: Due Friday, Sep 16 
 
Week 3: Sep 13 and 16 Graph Algorithms: Sections 3.2-3.4 
Sep 14: Recitation/Office Hours Homework 1 due Friday 
Lab 2: Due Wednesday, Sep 21 
 
Week 4: Sep 20 and 23 Graph Algorithms: Sections 4.3-4.5, 4.7 
Greedy Algorithms: Section 5.1 Sep 21: Lab 2 due Homework 2: Due Friday, Sep 
30 
 
Week 5: Sep 27 and 30 Greedy Algorithms:Sec 5.1, Interval Scheduling Sep 28: 
Recitation/Office Hours Homework 2 due Friday 
Homework 3: Due Friday, Oct 14 
 
Week 6: Oct 4 and 7 Divide and Conquer: Section 2.3 
Exam 1 on Friday, Oct 7, 2:00pm-3:50pm Oct 5: Recitation/Office Hours   
 
Week 7: Oct 14 Divide and Conquer: Sections 2.1-2.2 Oct 12: Office Hours 
(optional) Homework 3 due Friday 
Lab 3: Due Wednesday, Oct 19 
 
Week 8: Oct 18 and 21 Divide and Conquer, Randomized Algorithms: Sections 
2.4-2.5 
Oct 19: Lab 3 due Homework 4: Due Friday, Oct 28 
 
Week 9: Oct 25 and 28 Dynamic Programming: Sections 6.1-6.3 
Oct 26: Recitation/Office Hours Homework 4 due Friday 
Lab 4: Due Wednesday, Nov 2 


background image

Syllabus 

139 of 4401 

 
Week 10: Nov 1 and 4 Dynamic Programming: Sections 6.4-6.5 
Nov 2: Lab 4 due Homework 5: Due Friday, Nov 11 
 
Week 11: Nov 8 and 11 Dynamic Programming: Sections 4.6, 6.6 
Network Flow and Linear Programming: Sections 7.1-7.2 
Nov 9: Recitation/Office Hours Homework 5 due Friday 
Homework 6: Due Tuesday, Nov 22 
 
Week 12: Nov 15 and 18 Network Flow and Linear Programming: Sections 
7.2-7.3 
Exam 2 on Friday, Nov 18, 2:00pm-3:50pm Nov 16: Recitation/Office Hours   
 
Week 13: Nov 22 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 23: No Office Hours 
due to Thanksgiving Homework 6 due Tuesday 
Homework 7: Due Friday, Dec 2 
 
Week 14: Nov 29 and Dec 2 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 30: 
Recitation/Office Hours Homework 7 due Friday 
Lab 5: Due Wednesday, Dec 7 
 
Week 15: Dec 6 and 9 NP-Complete Problems: Chapter 8 
Dealing with Intractability: Chapter 9 Dec 7: Lab 5 due 

Student Learning Outcomes 

1.  The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and 

data structures in preparation for jobs in industry or for more advanced 
courses. Algorithms are the basic language of computer science. After taking 
this course, you, the student, should be able to:   

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 

algorithms.   

•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 

divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   

•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 

show that problems are hard by reducing from other problems.   

•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 

techniques in the context of practical software problems, choosing from 
existing data structures and algorithms or designing your own when 
necessary.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

140 of 4401 

Homework 

programming lab 

Recitation 

Grading Criteria 

The two midterm exams will count for 20% of your final grade each, the final 
exam for 30%, the homework for 18%, the labs for 10%, and the recitation 
attendance for 2%. We will drop the lowest homework grade. Students will be 
graded on a curve; there are no fixed grade thresholds. To pass the class, a student 
must earn an average grade of at least 60 percent on the exams. We will give an 
approximate grade breakdown in the middle of the semester, but you are 
responsible for keeping track of your own grades by asking the TA during lab or 
by checking LMS. If there is any error with your recorded grades, you must notify 
the instructor within one week of the grade being recorded on LMS. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to an 
instructor or a TA, together with the original problem solution. The second grade 
will remain. Your entire assignment or exam will be regraded and your grade may 
go up or down, or it may stay the same.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are based on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, you are allowed (and encouraged) to discuss homework and lab 
problems with other members of the class, and to formulate ideas together. 
However, everyone must write up their assignments completely separately, and 
include the names of everyone you discussed the assignment with. When working 
on lab assignments, you may discuss general approaches to the problem, but you 
may not look at anyone else's code or show your code to them: all the actual 
programming must be done entirely on your own. Failure to write the solution to a 
homework or lab completely on your own will be considered a breach of 
academic integrity. You may not copy (or near-copy) a solution from another, or 
use resources other than the class notes or the class textbook. Use of materials 
other than the class textbooks, including any material found on the Internet or 
material from previous versions of this course, is a clear breach of academic 
integrity and will be punished severely. No collaboration, or any electronic 
devices, is allowed during exams. Violating the above policy will result in the 
final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the assignment for both 
parties. Depending on the circumstances, harsher penalties may be used, including 
a failing grade for the class. 


background image

Syllabus 

141 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
assignment for both parties. Depending on the circumstances, harsher penalties 
may be used, including a failing grade for the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

142 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Algorithms 

CSCI 2300 

Section 3 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3303 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Test 

 

6:00PM-7:50PM 

WEST AUD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI2300.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maksim 
Tsikhanovich 

SAGE 3101 

Wed 10am 

tsikhm@rpi.edu 

Course Description 

Data structures and algorithms, and the mathematical techniques necessary to 
design and analyze them. Basic data structures: lists, associative structures, trees. 
Mathematical techniques for designing algorithms and analyzing worst-case and 
expected-case algorithm efficiency. Advanced data structures: balanced trees, 
tries, heaps, priority queues, graphs. Searching, sorting. Algorithm design 
techniques: dynamic programming, greedy algorithms, divide-and-conquer, 
backtracking. Example graph, string, geometric, and numeric algorithms. 

Course Text(s) 

Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and data 
structures in preparation for jobs in industry or for more advanced courses. 
Algorithms are the basic language of computer science. After taking this course, 
you, the student, should be able to:   


background image

Syllabus 

143 of 4401 

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 
algorithms.   
•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 
divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   
•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 
show that problems are hard by reducing from other problems.   
•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 
techniques in the context of practical software problems, choosing from existing 
data structures and algorithms or designing your own when necessary.   
 

Course Content 

Week 1: Aug 30 and Sep 2 Introduction to Algorithms: Chapter 0 Aug 31: Lab 0 
(optional) Lab 1: Due Wednesday, Sep 7 
 
Week 2: Sep 6 and 9 Graph Algorithms: Sections 3.1, 4.1-4.2 Sep 7: Lab 1 due 
Homework 1: Due Friday, Sep 16 
 
Week 3: Sep 13 and 16 Graph Algorithms: Sections 3.2-3.4 
Sep 14: Recitation/Office Hours Homework 1 due Friday 
Lab 2: Due Wednesday, Sep 21 
 
Week 4: Sep 20 and 23 Graph Algorithms: Sections 4.3-4.5, 4.7 
Greedy Algorithms: Section 5.1 Sep 21: Lab 2 due Homework 2: Due Friday, Sep 
30 
 
Week 5: Sep 27 and 30 Greedy Algorithms:Sec 5.1, Interval Scheduling Sep 28: 
Recitation/Office Hours Homework 2 due Friday 
Homework 3: Due Friday, Oct 14 
 
Week 6: Oct 4 and 7 Divide and Conquer: Section 2.3 
Exam 1 on Friday, Oct 7, 2:00pm-3:50pm Oct 5: Recitation/Office Hours   
 
Week 7: Oct 14 Divide and Conquer: Sections 2.1-2.2 Oct 12: Office Hours 
(optional) Homework 3 due Friday 
Lab 3: Due Wednesday, Oct 19 
 
Week 8: Oct 18 and 21 Divide and Conquer, Randomized Algorithms: Sections 
2.4-2.5 
Oct 19: Lab 3 due Homework 4: Due Friday, Oct 28 
 
Week 9: Oct 25 and 28 Dynamic Programming: Sections 6.1-6.3 
Oct 26: Recitation/Office Hours Homework 4 due Friday 
Lab 4: Due Wednesday, Nov 2 


background image

Syllabus 

144 of 4401 

 
Week 10: Nov 1 and 4 Dynamic Programming: Sections 6.4-6.5 
Nov 2: Lab 4 due Homework 5: Due Friday, Nov 11 
 
Week 11: Nov 8 and 11 Dynamic Programming: Sections 4.6, 6.6 
Network Flow and Linear Programming: Sections 7.1-7.2 
Nov 9: Recitation/Office Hours Homework 5 due Friday 
Homework 6: Due Tuesday, Nov 22 
 
Week 12: Nov 15 and 18 Network Flow and Linear Programming: Sections 
7.2-7.3 
Exam 2 on Friday, Nov 18, 2:00pm-3:50pm Nov 16: Recitation/Office Hours   
 
Week 13: Nov 22 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 23: No Office Hours 
due to Thanksgiving Homework 6 due Tuesday 
Homework 7: Due Friday, Dec 2 
 
Week 14: Nov 29 and Dec 2 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 30: 
Recitation/Office Hours Homework 7 due Friday 
Lab 5: Due Wednesday, Dec 7 
 
Week 15: Dec 6 and 9 NP-Complete Problems: Chapter 8 
Dealing with Intractability: Chapter 9 Dec 7: Lab 5 due 

Student Learning Outcomes 

1.  The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and 

data structures in preparation for jobs in industry or for more advanced 
courses. Algorithms are the basic language of computer science. After taking 
this course, you, the student, should be able to:   

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 

algorithms.   

•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 

divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   

•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 

show that problems are hard by reducing from other problems.   

•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 

techniques in the context of practical software problems, choosing from 
existing data structures and algorithms or designing your own when 
necessary.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

145 of 4401 

Homework 

programming lab 

Recitation 

Grading Criteria 

The two midterm exams will count for 20% of your final grade each, the final 
exam for 30%, the homework for 18%, the labs for 10%, and the recitation 
attendance for 2%. We will drop the lowest homework grade. Students will be 
graded on a curve; there are no fixed grade thresholds. To pass the class, a student 
must earn an average grade of at least 60 percent on the exams. We will give an 
approximate grade breakdown in the middle of the semester, but you are 
responsible for keeping track of your own grades by asking the TA during lab or 
by checking LMS. If there is any error with your recorded grades, you must notify 
the instructor within one week of the grade being recorded on LMS. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to an 
instructor or a TA, together with the original problem solution. The second grade 
will remain. Your entire assignment or exam will be regraded and your grade may 
go up or down, or it may stay the same.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are based on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, you are allowed (and encouraged) to discuss homework and lab 
problems with other members of the class, and to formulate ideas together. 
However, everyone must write up their assignments completely separately, and 
include the names of everyone you discussed the assignment with. When working 
on lab assignments, you may discuss general approaches to the problem, but you 
may not look at anyone else's code or show your code to them: all the actual 
programming must be done entirely on your own. Failure to write the solution to a 
homework or lab completely on your own will be considered a breach of 
academic integrity. You may not copy (or near-copy) a solution from another, or 
use resources other than the class notes or the class textbook. Use of materials 
other than the class textbooks, including any material found on the Internet or 
material from previous versions of this course, is a clear breach of academic 
integrity and will be punished severely. No collaboration, or any electronic 
devices, is allowed during exams. Violating the above policy will result in the 
final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the assignment for both 
parties. Depending on the circumstances, harsher penalties may be used, including 
a failing grade for the class. 


background image

Syllabus 

146 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
assignment for both parties. Depending on the circumstances, harsher penalties 
may be used, including a failing grade for the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

147 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Algorithms 

CSCI 2300 

Section 4 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3303 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Test 

 

6:00PM-7:50PM 

WEST AUD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI2300.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maksim 
Tsikhanovich 

SAGE 3101 

Wed 10am 

tsikhm@rpi.edu 

Course Description 

Data structures and algorithms, and the mathematical techniques necessary to 
design and analyze them. Basic data structures: lists, associative structures, trees. 
Mathematical techniques for designing algorithms and analyzing worst-case and 
expected-case algorithm efficiency. Advanced data structures: balanced trees, 
tries, heaps, priority queues, graphs. Searching, sorting. Algorithm design 
techniques: dynamic programming, greedy algorithms, divide-and-conquer, 
backtracking. Example graph, string, geometric, and numeric algorithms. 

Course Text(s) 

Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and data 
structures in preparation for jobs in industry or for more advanced courses. 
Algorithms are the basic language of computer science. After taking this course, 
you, the student, should be able to:   


background image

Syllabus 

148 of 4401 

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 
algorithms.   
•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 
divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   
•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 
show that problems are hard by reducing from other problems.   
•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 
techniques in the context of practical software problems, choosing from existing 
data structures and algorithms or designing your own when necessary.   
 

Course Content 

Week 1: Aug 30 and Sep 2 Introduction to Algorithms: Chapter 0 Aug 31: Lab 0 
(optional) Lab 1: Due Wednesday, Sep 7 
 
Week 2: Sep 6 and 9 Graph Algorithms: Sections 3.1, 4.1-4.2 Sep 7: Lab 1 due 
Homework 1: Due Friday, Sep 16 
 
Week 3: Sep 13 and 16 Graph Algorithms: Sections 3.2-3.4 
Sep 14: Recitation/Office Hours Homework 1 due Friday 
Lab 2: Due Wednesday, Sep 21 
 
Week 4: Sep 20 and 23 Graph Algorithms: Sections 4.3-4.5, 4.7 
Greedy Algorithms: Section 5.1 Sep 21: Lab 2 due Homework 2: Due Friday, Sep 
30 
 
Week 5: Sep 27 and 30 Greedy Algorithms:Sec 5.1, Interval Scheduling Sep 28: 
Recitation/Office Hours Homework 2 due Friday 
Homework 3: Due Friday, Oct 14 
 
Week 6: Oct 4 and 7 Divide and Conquer: Section 2.3 
Exam 1 on Friday, Oct 7, 2:00pm-3:50pm Oct 5: Recitation/Office Hours   
 
Week 7: Oct 14 Divide and Conquer: Sections 2.1-2.2 Oct 12: Office Hours 
(optional) Homework 3 due Friday 
Lab 3: Due Wednesday, Oct 19 
 
Week 8: Oct 18 and 21 Divide and Conquer, Randomized Algorithms: Sections 
2.4-2.5 
Oct 19: Lab 3 due Homework 4: Due Friday, Oct 28 
 
Week 9: Oct 25 and 28 Dynamic Programming: Sections 6.1-6.3 
Oct 26: Recitation/Office Hours Homework 4 due Friday 
Lab 4: Due Wednesday, Nov 2 


background image

Syllabus 

149 of 4401 

 
Week 10: Nov 1 and 4 Dynamic Programming: Sections 6.4-6.5 
Nov 2: Lab 4 due Homework 5: Due Friday, Nov 11 
 
Week 11: Nov 8 and 11 Dynamic Programming: Sections 4.6, 6.6 
Network Flow and Linear Programming: Sections 7.1-7.2 
Nov 9: Recitation/Office Hours Homework 5 due Friday 
Homework 6: Due Tuesday, Nov 22 
 
Week 12: Nov 15 and 18 Network Flow and Linear Programming: Sections 
7.2-7.3 
Exam 2 on Friday, Nov 18, 2:00pm-3:50pm Nov 16: Recitation/Office Hours   
 
Week 13: Nov 22 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 23: No Office Hours 
due to Thanksgiving Homework 6 due Tuesday 
Homework 7: Due Friday, Dec 2 
 
Week 14: Nov 29 and Dec 2 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 30: 
Recitation/Office Hours Homework 7 due Friday 
Lab 5: Due Wednesday, Dec 7 
 
Week 15: Dec 6 and 9 NP-Complete Problems: Chapter 8 
Dealing with Intractability: Chapter 9 Dec 7: Lab 5 due 

Student Learning Outcomes 

1.  The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and 

data structures in preparation for jobs in industry or for more advanced 
courses. Algorithms are the basic language of computer science. After taking 
this course, you, the student, should be able to:   

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 

algorithms.   

•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 

divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   

•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 

show that problems are hard by reducing from other problems.   

•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 

techniques in the context of practical software problems, choosing from 
existing data structures and algorithms or designing your own when 
necessary.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

150 of 4401 

Homework 

programming lab 

Recitation 

Grading Criteria 

The two midterm exams will count for 20% of your final grade each, the final 
exam for 30%, the homework for 18%, the labs for 10%, and the recitation 
attendance for 2%. We will drop the lowest homework grade. Students will be 
graded on a curve; there are no fixed grade thresholds. To pass the class, a student 
must earn an average grade of at least 60 percent on the exams. We will give an 
approximate grade breakdown in the middle of the semester, but you are 
responsible for keeping track of your own grades by asking the TA during lab or 
by checking LMS. If there is any error with your recorded grades, you must notify 
the instructor within one week of the grade being recorded on LMS. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to an 
instructor or a TA, together with the original problem solution. The second grade 
will remain. Your entire assignment or exam will be regraded and your grade may 
go up or down, or it may stay the same.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are based on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, you are allowed (and encouraged) to discuss homework and lab 
problems with other members of the class, and to formulate ideas together. 
However, everyone must write up their assignments completely separately, and 
include the names of everyone you discussed the assignment with. When working 
on lab assignments, you may discuss general approaches to the problem, but you 
may not look at anyone else's code or show your code to them: all the actual 
programming must be done entirely on your own. Failure to write the solution to a 
homework or lab completely on your own will be considered a breach of 
academic integrity. You may not copy (or near-copy) a solution from another, or 
use resources other than the class notes or the class textbook. Use of materials 
other than the class textbooks, including any material found on the Internet or 
material from previous versions of this course, is a clear breach of academic 
integrity and will be punished severely. No collaboration, or any electronic 
devices, is allowed during exams. Violating the above policy will result in the 
final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the assignment for both 
parties. Depending on the circumstances, harsher penalties may be used, including 
a failing grade for the class. 


background image

Syllabus 

151 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
assignment for both parties. Depending on the circumstances, harsher penalties 
may be used, including a failing grade for the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

152 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Algorithms 

CSCI 2300 

Section 5 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3303 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Test 

 

6:00PM-7:50PM 

WEST AUD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI2300.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maksim 
Tsikhanovich 

SAGE 3101 

Wed 10am 

tsikhm@rpi.edu 

Course Description 

Data structures and algorithms, and the mathematical techniques necessary to 
design and analyze them. Basic data structures: lists, associative structures, trees. 
Mathematical techniques for designing algorithms and analyzing worst-case and 
expected-case algorithm efficiency. Advanced data structures: balanced trees, 
tries, heaps, priority queues, graphs. Searching, sorting. Algorithm design 
techniques: dynamic programming, greedy algorithms, divide-and-conquer, 
backtracking. Example graph, string, geometric, and numeric algorithms. 

Course Text(s) 

Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and data 
structures in preparation for jobs in industry or for more advanced courses. 
Algorithms are the basic language of computer science. After taking this course, 
you, the student, should be able to:   


background image

Syllabus 

153 of 4401 

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 
algorithms.   
•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 
divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   
•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 
show that problems are hard by reducing from other problems.   
•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 
techniques in the context of practical software problems, choosing from existing 
data structures and algorithms or designing your own when necessary.   
 

Course Content 

Week 1: Aug 30 and Sep 2 Introduction to Algorithms: Chapter 0 Aug 31: Lab 0 
(optional) Lab 1: Due Wednesday, Sep 7 
 
Week 2: Sep 6 and 9 Graph Algorithms: Sections 3.1, 4.1-4.2 Sep 7: Lab 1 due 
Homework 1: Due Friday, Sep 16 
 
Week 3: Sep 13 and 16 Graph Algorithms: Sections 3.2-3.4 
Sep 14: Recitation/Office Hours Homework 1 due Friday 
Lab 2: Due Wednesday, Sep 21 
 
Week 4: Sep 20 and 23 Graph Algorithms: Sections 4.3-4.5, 4.7 
Greedy Algorithms: Section 5.1 Sep 21: Lab 2 due Homework 2: Due Friday, Sep 
30 
 
Week 5: Sep 27 and 30 Greedy Algorithms:Sec 5.1, Interval Scheduling Sep 28: 
Recitation/Office Hours Homework 2 due Friday 
Homework 3: Due Friday, Oct 14 
 
Week 6: Oct 4 and 7 Divide and Conquer: Section 2.3 
Exam 1 on Friday, Oct 7, 2:00pm-3:50pm Oct 5: Recitation/Office Hours   
 
Week 7: Oct 14 Divide and Conquer: Sections 2.1-2.2 Oct 12: Office Hours 
(optional) Homework 3 due Friday 
Lab 3: Due Wednesday, Oct 19 
 
Week 8: Oct 18 and 21 Divide and Conquer, Randomized Algorithms: Sections 
2.4-2.5 
Oct 19: Lab 3 due Homework 4: Due Friday, Oct 28 
 
Week 9: Oct 25 and 28 Dynamic Programming: Sections 6.1-6.3 
Oct 26: Recitation/Office Hours Homework 4 due Friday 
Lab 4: Due Wednesday, Nov 2 


background image

Syllabus 

154 of 4401 

 
Week 10: Nov 1 and 4 Dynamic Programming: Sections 6.4-6.5 
Nov 2: Lab 4 due Homework 5: Due Friday, Nov 11 
 
Week 11: Nov 8 and 11 Dynamic Programming: Sections 4.6, 6.6 
Network Flow and Linear Programming: Sections 7.1-7.2 
Nov 9: Recitation/Office Hours Homework 5 due Friday 
Homework 6: Due Tuesday, Nov 22 
 
Week 12: Nov 15 and 18 Network Flow and Linear Programming: Sections 
7.2-7.3 
Exam 2 on Friday, Nov 18, 2:00pm-3:50pm Nov 16: Recitation/Office Hours   
 
Week 13: Nov 22 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 23: No Office Hours 
due to Thanksgiving Homework 6 due Tuesday 
Homework 7: Due Friday, Dec 2 
 
Week 14: Nov 29 and Dec 2 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 30: 
Recitation/Office Hours Homework 7 due Friday 
Lab 5: Due Wednesday, Dec 7 
 
Week 15: Dec 6 and 9 NP-Complete Problems: Chapter 8 
Dealing with Intractability: Chapter 9 Dec 7: Lab 5 due 

Student Learning Outcomes 

1.  The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and 

data structures in preparation for jobs in industry or for more advanced 
courses. Algorithms are the basic language of computer science. After taking 
this course, you, the student, should be able to:   

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 

algorithms.   

•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 

divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   

•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 

show that problems are hard by reducing from other problems.   

•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 

techniques in the context of practical software problems, choosing from 
existing data structures and algorithms or designing your own when 
necessary.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

155 of 4401 

Homework 

programming lab 

Recitation 

Grading Criteria 

The two midterm exams will count for 20% of your final grade each, the final 
exam for 30%, the homework for 18%, the labs for 10%, and the recitation 
attendance for 2%. We will drop the lowest homework grade. Students will be 
graded on a curve; there are no fixed grade thresholds. To pass the class, a student 
must earn an average grade of at least 60 percent on the exams. We will give an 
approximate grade breakdown in the middle of the semester, but you are 
responsible for keeping track of your own grades by asking the TA during lab or 
by checking LMS. If there is any error with your recorded grades, you must notify 
the instructor within one week of the grade being recorded on LMS. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to an 
instructor or a TA, together with the original problem solution. The second grade 
will remain. Your entire assignment or exam will be regraded and your grade may 
go up or down, or it may stay the same.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are based on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, you are allowed (and encouraged) to discuss homework and lab 
problems with other members of the class, and to formulate ideas together. 
However, everyone must write up their assignments completely separately, and 
include the names of everyone you discussed the assignment with. When working 
on lab assignments, you may discuss general approaches to the problem, but you 
may not look at anyone else's code or show your code to them: all the actual 
programming must be done entirely on your own. Failure to write the solution to a 
homework or lab completely on your own will be considered a breach of 
academic integrity. You may not copy (or near-copy) a solution from another, or 
use resources other than the class notes or the class textbook. Use of materials 
other than the class textbooks, including any material found on the Internet or 
material from previous versions of this course, is a clear breach of academic 
integrity and will be punished severely. No collaboration, or any electronic 
devices, is allowed during exams. Violating the above policy will result in the 
final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the assignment for both 
parties. Depending on the circumstances, harsher penalties may be used, including 
a failing grade for the class. 


background image

Syllabus 

156 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
assignment for both parties. Depending on the circumstances, harsher penalties 
may be used, including a failing grade for the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

157 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Algorithms 

CSCI 2300 

Section 6 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3303 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Test 

 

6:00PM-7:50PM 

WEST AUD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI2300.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maksim 
Tsikhanovich 

SAGE 3101 

Wed 10am 

tsikhm@rpi.edu 

Course Description 

Data structures and algorithms, and the mathematical techniques necessary to 
design and analyze them. Basic data structures: lists, associative structures, trees. 
Mathematical techniques for designing algorithms and analyzing worst-case and 
expected-case algorithm efficiency. Advanced data structures: balanced trees, 
tries, heaps, priority queues, graphs. Searching, sorting. Algorithm design 
techniques: dynamic programming, greedy algorithms, divide-and-conquer, 
backtracking. Example graph, string, geometric, and numeric algorithms. 

Course Text(s) 

Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and data 
structures in preparation for jobs in industry or for more advanced courses. 
Algorithms are the basic language of computer science. After taking this course, 
you, the student, should be able to:   


background image

Syllabus 

158 of 4401 

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 
algorithms.   
•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 
divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   
•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 
show that problems are hard by reducing from other problems.   
•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 
techniques in the context of practical software problems, choosing from existing 
data structures and algorithms or designing your own when necessary.   
 

Course Content 

Week 1: Aug 30 and Sep 2 Introduction to Algorithms: Chapter 0 Aug 31: Lab 0 
(optional) Lab 1: Due Wednesday, Sep 7 
 
Week 2: Sep 6 and 9 Graph Algorithms: Sections 3.1, 4.1-4.2 Sep 7: Lab 1 due 
Homework 1: Due Friday, Sep 16 
 
Week 3: Sep 13 and 16 Graph Algorithms: Sections 3.2-3.4 
Sep 14: Recitation/Office Hours Homework 1 due Friday 
Lab 2: Due Wednesday, Sep 21 
 
Week 4: Sep 20 and 23 Graph Algorithms: Sections 4.3-4.5, 4.7 
Greedy Algorithms: Section 5.1 Sep 21: Lab 2 due Homework 2: Due Friday, Sep 
30 
 
Week 5: Sep 27 and 30 Greedy Algorithms:Sec 5.1, Interval Scheduling Sep 28: 
Recitation/Office Hours Homework 2 due Friday 
Homework 3: Due Friday, Oct 14 
 
Week 6: Oct 4 and 7 Divide and Conquer: Section 2.3 
Exam 1 on Friday, Oct 7, 2:00pm-3:50pm Oct 5: Recitation/Office Hours   
 
Week 7: Oct 14 Divide and Conquer: Sections 2.1-2.2 Oct 12: Office Hours 
(optional) Homework 3 due Friday 
Lab 3: Due Wednesday, Oct 19 
 
Week 8: Oct 18 and 21 Divide and Conquer, Randomized Algorithms: Sections 
2.4-2.5 
Oct 19: Lab 3 due Homework 4: Due Friday, Oct 28 
 
Week 9: Oct 25 and 28 Dynamic Programming: Sections 6.1-6.3 
Oct 26: Recitation/Office Hours Homework 4 due Friday 
Lab 4: Due Wednesday, Nov 2 


background image

Syllabus 

159 of 4401 

 
Week 10: Nov 1 and 4 Dynamic Programming: Sections 6.4-6.5 
Nov 2: Lab 4 due Homework 5: Due Friday, Nov 11 
 
Week 11: Nov 8 and 11 Dynamic Programming: Sections 4.6, 6.6 
Network Flow and Linear Programming: Sections 7.1-7.2 
Nov 9: Recitation/Office Hours Homework 5 due Friday 
Homework 6: Due Tuesday, Nov 22 
 
Week 12: Nov 15 and 18 Network Flow and Linear Programming: Sections 
7.2-7.3 
Exam 2 on Friday, Nov 18, 2:00pm-3:50pm Nov 16: Recitation/Office Hours   
 
Week 13: Nov 22 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 23: No Office Hours 
due to Thanksgiving Homework 6 due Tuesday 
Homework 7: Due Friday, Dec 2 
 
Week 14: Nov 29 and Dec 2 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 30: 
Recitation/Office Hours Homework 7 due Friday 
Lab 5: Due Wednesday, Dec 7 
 
Week 15: Dec 6 and 9 NP-Complete Problems: Chapter 8 
Dealing with Intractability: Chapter 9 Dec 7: Lab 5 due 

Student Learning Outcomes 

1.  The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and 

data structures in preparation for jobs in industry or for more advanced 
courses. Algorithms are the basic language of computer science. After taking 
this course, you, the student, should be able to:   

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 

algorithms.   

•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 

divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   

•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 

show that problems are hard by reducing from other problems.   

•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 

techniques in the context of practical software problems, choosing from 
existing data structures and algorithms or designing your own when 
necessary.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

160 of 4401 

Homework 

programming lab 

Recitation 

Grading Criteria 

The two midterm exams will count for 20% of your final grade each, the final 
exam for 30%, the homework for 18%, the labs for 10%, and the recitation 
attendance for 2%. We will drop the lowest homework grade. Students will be 
graded on a curve; there are no fixed grade thresholds. To pass the class, a student 
must earn an average grade of at least 60 percent on the exams. We will give an 
approximate grade breakdown in the middle of the semester, but you are 
responsible for keeping track of your own grades by asking the TA during lab or 
by checking LMS. If there is any error with your recorded grades, you must notify 
the instructor within one week of the grade being recorded on LMS. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to an 
instructor or a TA, together with the original problem solution. The second grade 
will remain. Your entire assignment or exam will be regraded and your grade may 
go up or down, or it may stay the same.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are based on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, you are allowed (and encouraged) to discuss homework and lab 
problems with other members of the class, and to formulate ideas together. 
However, everyone must write up their assignments completely separately, and 
include the names of everyone you discussed the assignment with. When working 
on lab assignments, you may discuss general approaches to the problem, but you 
may not look at anyone else's code or show your code to them: all the actual 
programming must be done entirely on your own. Failure to write the solution to a 
homework or lab completely on your own will be considered a breach of 
academic integrity. You may not copy (or near-copy) a solution from another, or 
use resources other than the class notes or the class textbook. Use of materials 
other than the class textbooks, including any material found on the Internet or 
material from previous versions of this course, is a clear breach of academic 
integrity and will be punished severely. No collaboration, or any electronic 
devices, is allowed during exams. Violating the above policy will result in the 
final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the assignment for both 
parties. Depending on the circumstances, harsher penalties may be used, including 
a failing grade for the class. 


background image

Syllabus 

161 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
assignment for both parties. Depending on the circumstances, harsher penalties 
may be used, including a failing grade for the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

162 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Algorithms 

CSCI 2300 

Section 7 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3303 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Test 

 

6:00PM-7:50PM 

WEST AUD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI2300.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maksim 
Tsikhanovich 

SAGE 3101 

Wed 10am 

tsikhm@rpi.edu 

Course Description 

Data structures and algorithms, and the mathematical techniques necessary to 
design and analyze them. Basic data structures: lists, associative structures, trees. 
Mathematical techniques for designing algorithms and analyzing worst-case and 
expected-case algorithm efficiency. Advanced data structures: balanced trees, 
tries, heaps, priority queues, graphs. Searching, sorting. Algorithm design 
techniques: dynamic programming, greedy algorithms, divide-and-conquer, 
backtracking. Example graph, string, geometric, and numeric algorithms. 

Course Text(s) 

Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and data 
structures in preparation for jobs in industry or for more advanced courses. 
Algorithms are the basic language of computer science. After taking this course, 
you, the student, should be able to:   


background image

Syllabus 

163 of 4401 

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 
algorithms.   
•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 
divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   
•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 
show that problems are hard by reducing from other problems.   
•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 
techniques in the context of practical software problems, choosing from existing 
data structures and algorithms or designing your own when necessary.   
 

Course Content 

Week 1: Aug 30 and Sep 2 Introduction to Algorithms: Chapter 0 Aug 31: Lab 0 
(optional) Lab 1: Due Wednesday, Sep 7 
 
Week 2: Sep 6 and 9 Graph Algorithms: Sections 3.1, 4.1-4.2 Sep 7: Lab 1 due 
Homework 1: Due Friday, Sep 16 
 
Week 3: Sep 13 and 16 Graph Algorithms: Sections 3.2-3.4 
Sep 14: Recitation/Office Hours Homework 1 due Friday 
Lab 2: Due Wednesday, Sep 21 
 
Week 4: Sep 20 and 23 Graph Algorithms: Sections 4.3-4.5, 4.7 
Greedy Algorithms: Section 5.1 Sep 21: Lab 2 due Homework 2: Due Friday, Sep 
30 
 
Week 5: Sep 27 and 30 Greedy Algorithms:Sec 5.1, Interval Scheduling Sep 28: 
Recitation/Office Hours Homework 2 due Friday 
Homework 3: Due Friday, Oct 14 
 
Week 6: Oct 4 and 7 Divide and Conquer: Section 2.3 
Exam 1 on Friday, Oct 7, 2:00pm-3:50pm Oct 5: Recitation/Office Hours   
 
Week 7: Oct 14 Divide and Conquer: Sections 2.1-2.2 Oct 12: Office Hours 
(optional) Homework 3 due Friday 
Lab 3: Due Wednesday, Oct 19 
 
Week 8: Oct 18 and 21 Divide and Conquer, Randomized Algorithms: Sections 
2.4-2.5 
Oct 19: Lab 3 due Homework 4: Due Friday, Oct 28 
 
Week 9: Oct 25 and 28 Dynamic Programming: Sections 6.1-6.3 
Oct 26: Recitation/Office Hours Homework 4 due Friday 
Lab 4: Due Wednesday, Nov 2 


background image

Syllabus 

164 of 4401 

 
Week 10: Nov 1 and 4 Dynamic Programming: Sections 6.4-6.5 
Nov 2: Lab 4 due Homework 5: Due Friday, Nov 11 
 
Week 11: Nov 8 and 11 Dynamic Programming: Sections 4.6, 6.6 
Network Flow and Linear Programming: Sections 7.1-7.2 
Nov 9: Recitation/Office Hours Homework 5 due Friday 
Homework 6: Due Tuesday, Nov 22 
 
Week 12: Nov 15 and 18 Network Flow and Linear Programming: Sections 
7.2-7.3 
Exam 2 on Friday, Nov 18, 2:00pm-3:50pm Nov 16: Recitation/Office Hours   
 
Week 13: Nov 22 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 23: No Office Hours 
due to Thanksgiving Homework 6 due Tuesday 
Homework 7: Due Friday, Dec 2 
 
Week 14: Nov 29 and Dec 2 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 30: 
Recitation/Office Hours Homework 7 due Friday 
Lab 5: Due Wednesday, Dec 7 
 
Week 15: Dec 6 and 9 NP-Complete Problems: Chapter 8 
Dealing with Intractability: Chapter 9 Dec 7: Lab 5 due 

Student Learning Outcomes 

1.  The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and 

data structures in preparation for jobs in industry or for more advanced 
courses. Algorithms are the basic language of computer science. After taking 
this course, you, the student, should be able to:   

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 

algorithms.   

•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 

divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   

•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 

show that problems are hard by reducing from other problems.   

•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 

techniques in the context of practical software problems, choosing from 
existing data structures and algorithms or designing your own when 
necessary.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

165 of 4401 

Homework 

programming lab 

Recitation 

Grading Criteria 

The two midterm exams will count for 20% of your final grade each, the final 
exam for 30%, the homework for 18%, the labs for 10%, and the recitation 
attendance for 2%. We will drop the lowest homework grade. Students will be 
graded on a curve; there are no fixed grade thresholds. To pass the class, a student 
must earn an average grade of at least 60 percent on the exams. We will give an 
approximate grade breakdown in the middle of the semester, but you are 
responsible for keeping track of your own grades by asking the TA during lab or 
by checking LMS. If there is any error with your recorded grades, you must notify 
the instructor within one week of the grade being recorded on LMS. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to an 
instructor or a TA, together with the original problem solution. The second grade 
will remain. Your entire assignment or exam will be regraded and your grade may 
go up or down, or it may stay the same.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are based on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, you are allowed (and encouraged) to discuss homework and lab 
problems with other members of the class, and to formulate ideas together. 
However, everyone must write up their assignments completely separately, and 
include the names of everyone you discussed the assignment with. When working 
on lab assignments, you may discuss general approaches to the problem, but you 
may not look at anyone else's code or show your code to them: all the actual 
programming must be done entirely on your own. Failure to write the solution to a 
homework or lab completely on your own will be considered a breach of 
academic integrity. You may not copy (or near-copy) a solution from another, or 
use resources other than the class notes or the class textbook. Use of materials 
other than the class textbooks, including any material found on the Internet or 
material from previous versions of this course, is a clear breach of academic 
integrity and will be punished severely. No collaboration, or any electronic 
devices, is allowed during exams. Violating the above policy will result in the 
final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the assignment for both 
parties. Depending on the circumstances, harsher penalties may be used, including 
a failing grade for the class. 


background image

Syllabus 

166 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
assignment for both parties. Depending on the circumstances, harsher penalties 
may be used, including a failing grade for the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

167 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Algorithms 

CSCI 2300 

Section 8 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3303 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Test 

 

6:00PM-7:50PM 

WEST AUD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~eanshel/CSCI2300.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and CSCI 2200 

Instructor 

Dr. Elliot Anshelevich 

eanshel@cs.rpi.edu 

Office Location: LALLY 311 

(518) 276-6491 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maksim 
Tsikhanovich 

SAGE 3101 

Wed 10am 

tsikhm@rpi.edu 

Course Description 

Data structures and algorithms, and the mathematical techniques necessary to 
design and analyze them. Basic data structures: lists, associative structures, trees. 
Mathematical techniques for designing algorithms and analyzing worst-case and 
expected-case algorithm efficiency. Advanced data structures: balanced trees, 
tries, heaps, priority queues, graphs. Searching, sorting. Algorithm design 
techniques: dynamic programming, greedy algorithms, divide-and-conquer, 
backtracking. Example graph, string, geometric, and numeric algorithms. 

Course Text(s) 

Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani. 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and data 
structures in preparation for jobs in industry or for more advanced courses. 
Algorithms are the basic language of computer science. After taking this course, 
you, the student, should be able to:   


background image

Syllabus 

168 of 4401 

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 
algorithms.   
•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 
divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   
•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 
show that problems are hard by reducing from other problems.   
•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 
techniques in the context of practical software problems, choosing from existing 
data structures and algorithms or designing your own when necessary.   
 

Course Content 

Week 1: Aug 30 and Sep 2 Introduction to Algorithms: Chapter 0 Aug 31: Lab 0 
(optional) Lab 1: Due Wednesday, Sep 7 
 
Week 2: Sep 6 and 9 Graph Algorithms: Sections 3.1, 4.1-4.2 Sep 7: Lab 1 due 
Homework 1: Due Friday, Sep 16 
 
Week 3: Sep 13 and 16 Graph Algorithms: Sections 3.2-3.4 
Sep 14: Recitation/Office Hours Homework 1 due Friday 
Lab 2: Due Wednesday, Sep 21 
 
Week 4: Sep 20 and 23 Graph Algorithms: Sections 4.3-4.5, 4.7 
Greedy Algorithms: Section 5.1 Sep 21: Lab 2 due Homework 2: Due Friday, Sep 
30 
 
Week 5: Sep 27 and 30 Greedy Algorithms:Sec 5.1, Interval Scheduling Sep 28: 
Recitation/Office Hours Homework 2 due Friday 
Homework 3: Due Friday, Oct 14 
 
Week 6: Oct 4 and 7 Divide and Conquer: Section 2.3 
Exam 1 on Friday, Oct 7, 2:00pm-3:50pm Oct 5: Recitation/Office Hours   
 
Week 7: Oct 14 Divide and Conquer: Sections 2.1-2.2 Oct 12: Office Hours 
(optional) Homework 3 due Friday 
Lab 3: Due Wednesday, Oct 19 
 
Week 8: Oct 18 and 21 Divide and Conquer, Randomized Algorithms: Sections 
2.4-2.5 
Oct 19: Lab 3 due Homework 4: Due Friday, Oct 28 
 
Week 9: Oct 25 and 28 Dynamic Programming: Sections 6.1-6.3 
Oct 26: Recitation/Office Hours Homework 4 due Friday 
Lab 4: Due Wednesday, Nov 2 


background image

Syllabus 

169 of 4401 

 
Week 10: Nov 1 and 4 Dynamic Programming: Sections 6.4-6.5 
Nov 2: Lab 4 due Homework 5: Due Friday, Nov 11 
 
Week 11: Nov 8 and 11 Dynamic Programming: Sections 4.6, 6.6 
Network Flow and Linear Programming: Sections 7.1-7.2 
Nov 9: Recitation/Office Hours Homework 5 due Friday 
Homework 6: Due Tuesday, Nov 22 
 
Week 12: Nov 15 and 18 Network Flow and Linear Programming: Sections 
7.2-7.3 
Exam 2 on Friday, Nov 18, 2:00pm-3:50pm Nov 16: Recitation/Office Hours   
 
Week 13: Nov 22 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 23: No Office Hours 
due to Thanksgiving Homework 6 due Tuesday 
Homework 7: Due Friday, Dec 2 
 
Week 14: Nov 29 and Dec 2 NP-Complete Problems: Chapter 8 Nov 30: 
Recitation/Office Hours Homework 7 due Friday 
Lab 5: Due Wednesday, Dec 7 
 
Week 15: Dec 6 and 9 NP-Complete Problems: Chapter 8 
Dealing with Intractability: Chapter 9 Dec 7: Lab 5 due 

Student Learning Outcomes 

1.  The goal of this course is to provide a strong foundation in algorithms and 

data structures in preparation for jobs in industry or for more advanced 
courses. Algorithms are the basic language of computer science. After taking 
this course, you, the student, should be able to:   

•Understand the correctness of, and analyze the running times of, different 

algorithms.   

•Use different algorithm-design techniques, including, but not limited to, greedy, 

divide-and-conquer, and dynamic programming techniques, to solve particular 
problems.   

•Model real problems abstractly using the language of graphs and flows.   
•Solve problems by reducing to other problems whose solution is known, and 

show that problems are hard by reducing from other problems.   

•Make intelligent decisions about alternative data structures and algorithmic 

techniques in the context of practical software problems, choosing from 
existing data structures and algorithms or designing your own when 
necessary.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

170 of 4401 

Homework 

programming lab 

Recitation 

Grading Criteria 

The two midterm exams will count for 20% of your final grade each, the final 
exam for 30%, the homework for 18%, the labs for 10%, and the recitation 
attendance for 2%. We will drop the lowest homework grade. Students will be 
graded on a curve; there are no fixed grade thresholds. To pass the class, a student 
must earn an average grade of at least 60 percent on the exams. We will give an 
approximate grade breakdown in the middle of the semester, but you are 
responsible for keeping track of your own grades by asking the TA during lab or 
by checking LMS. If there is any error with your recorded grades, you must notify 
the instructor within one week of the grade being recorded on LMS. 
Regrades: Any request to re-evaluate a grade must be made within one week of 
the return date of the homework or exam in question. You must explain why you 
think your grade should be changed in writing, and submit your request to an 
instructor or a TA, together with the original problem solution. The second grade 
will remain. Your entire assignment or exam will be regraded and your grade may 
go up or down, or it may stay the same.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are based on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, you are allowed (and encouraged) to discuss homework and lab 
problems with other members of the class, and to formulate ideas together. 
However, everyone must write up their assignments completely separately, and 
include the names of everyone you discussed the assignment with. When working 
on lab assignments, you may discuss general approaches to the problem, but you 
may not look at anyone else's code or show your code to them: all the actual 
programming must be done entirely on your own. Failure to write the solution to a 
homework or lab completely on your own will be considered a breach of 
academic integrity. You may not copy (or near-copy) a solution from another, or 
use resources other than the class notes or the class textbook. Use of materials 
other than the class textbooks, including any material found on the Internet or 
material from previous versions of this course, is a clear breach of academic 
integrity and will be punished severely. No collaboration, or any electronic 
devices, is allowed during exams. Violating the above policy will result in the 
final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the assignment for both 
parties. Depending on the circumstances, harsher penalties may be used, including 
a failing grade for the class. 


background image

Syllabus 

171 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    the final grade being reduced by a letter and a 0-grade for the 
assignment for both parties. Depending on the circumstances, harsher penalties 
may be used, including a failing grade for the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

172 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

3D Bootcamp 

ARTS 2230 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
RESTRICTED TO EART, EMAC, GSAS AND ARCH MAJORS 

Instructor 

Rebekah Arcovitch 

arcovr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A foundational course in concepts and techniques in digital 3D, for animation, 
games, and digital art. This course focuses on methods and aesthetics in creating 
digital 3D objects, spaces, and characters, including modeling, texturing, and 
lighting, as preparation for further courses in the 3D Animation curriculum. 

Course Text(s) 

None. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Have an understanding of art fundamentals for 3D games 
2.  Create polygonal models 
3.  Utilize principles of modeling for games 
4.  Texture and apply materials to models 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

01.22.2019 

1, 2, 3 

Project 

01.29.2019 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

173 of 4401 

Project 

10.16.2018 

1, 3, 4 

Project 

02.12.2019 

1, 3, 4 

Project 

02.26.2019 

1, 2, 3, 4 

Exam 

03.01.2019 

1, 2, 3 

Project 

03.19.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

03.29.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

04.09.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4 

Participation 

04.26.2019 

Grading Criteria 

Assignment 1 - High Poly (10%) 
Assignment 2 - Low Poly (10%) 
Assignment 3 - UV unwrapping (5%) 
Assignment 4 - Baking maps (5%) 
Assignment 5 - Texturing (5%) 
Midterm - In class object (5%) 
Assignment 6 - Second object (10%) 
Assignment 7 - Environment model (10%) 
Assignment 8 - Character model (10%) 
Final Project (25%) 
Attendance and Participation (5%) 

Attendance Policy 

Attendance and participation is mandatory. Modeling and texturing is best learned 
through observing it done and doing it yourself in an environment where someone 
can help you if you run into problems. If you cannot attend class due to illness or 
other unavoidable reason, please email Becky before or the same day as that class. 

Academic Integrity 

Trust: Student-Teacher relationships are built on trust. Students must trust that 
teachers have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses they teach. And, teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities 
defines various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself 
familiar with these.    In this class, all assignments that are turned in for a grade 
must represent the student’s own work.    In cases where help was received, or 
teamwork allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration.     
 
Plagiarism: All work produced in this course must be original and created by the 
student.    Incidents of academic dishonesty or attempted academic dishonesty will 
result in grade penalties and may be referred to the Dean of Students.    While the 
creation of digital artwork may utilize prior works for inspiration, reference, and 


background image

Syllabus 

174 of 4401 

source material, assignments in this class are expected to represent the student’s 
originality and technical ability through the creation of substantially new works.   
When in doubt, ask your instructor. 
 
Digital artwork frequently involves using materials from many sources including 
your own original work.    In some cases an assignment may clearly specify 
starting files to begin with, and in others it may be allowable to use third party 
textures, model parts, rigs, scripts, or other assets.    A good general guideline is 
that anything related to the learning goal of the particular project should be your 
own original work.    For example, if the assignment is purely about modeling, 
then using third-party textures is more likely to be acceptable; but if the 
assignment is to create your own model and original textures, than both must be 
original.    If in doubt, just ask.    When used, any third party materials must be 
used in accordance with applicable license / IP restrictions and must be clearly 
indicated when submitting assignments. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

175 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Game Development I 

GSAS 4520 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

1:00PM-4:50PM 

Troy 2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS 4060 

Instructor 

Rebekah Arcovitch 

arcovr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-1:50PM 

F 12:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Igraine Grey 

Sage 3703 

W 9 - 1 

perkii@rpi.edu 

Course Description 

This class is a practical primer for anyone interested in a career in the rapidly 
evolving industry of video gaming. It is an intense, team-based, project-based 
course in which students will closely follow the actual game development cycle, 
with each team producing a complete PC game. 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

This course is designed to convey the flexibility and teamwork necessary to work 
in the game development industry.    Developing video games takes a myriad of 
talents: art, programming, design, and most importantly, the ability to work in a 
team and communicate with others. Developing video games also requires the 
ability to be flexible and work in different game engines. 

Course Content 

Unity 
Unreal Engine 5 
Phaser 


background image

Syllabus 

176 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn the basics of using multiple game development engines. 

 

2.  Students will work on developing both 2D and 3D games. 

 

3.  Students will develop games in teams. 
4.  Students will communicate and collaborate with teammates. 

 

5.  Students will gain an understanding of the flexibility required to be successful 

in the game industry. 

 

6.  Students will understand the basics of working with version control software. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

09.08.2019 

1, 2, 5 

Project 

10.02.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

10.30.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

12.11.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Collaboration/communication 
Work quality (in your discipline) 
Technical accuracy 
Efficiency 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Attendance is mandatory. You are a member of a team, and constant 
communication with your team is necessary. This class features an intense 
workload, as complete games are very difficult to make, and you'll be working 


background image

Syllabus 

177 of 4401 

within a highly compressed timespan. You will spend more time with your team 
outside of the classroom than within. If you cannot attend class for some reason, 
you must email both instructors with a written excuse or your grade for the 
associated project will be affected and you may be subject to failing the course. 

 


background image

Syllabus 

178 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Game Development I 

CSCI 4520 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

1:00PM-4:50PM 

Troy 2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS 4060 

Instructor 

Rebekah Arcovitch 

arcovr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-1:50PM 

F 12:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Igraine Grey 

Sage 3703 

W 9 - 1 

perkii@rpi.edu 

Course Description 

This class is a practical primer for anyone interested in a career in the rapidly 
evolving industry of video gaming. It is an intense, team-based, project-based 
course in which students will closely follow the actual game development cycle, 
with each team producing a complete PC game. 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

This course is designed to convey the flexibility and teamwork necessary to work 
in the game development industry.    Developing video games takes a myriad of 
talents: art, programming, design, and most importantly, the ability to work in a 
team and communicate with others. Developing video games also requires the 
ability to be flexible and work in different game engines. 

Course Content 

Unity 
Unreal Engine 5 
Phaser 


background image

Syllabus 

179 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn the basics of using multiple game development engines. 

 

2.  Students will work on developing both 2D and 3D games. 

 

3.  Students will develop games in teams. 
4.  Students will communicate and collaborate with teammates. 

 

5.  Students will gain an understanding of the flexibility required to be successful 

in the game industry. 

 

6.  Students will understand the basics of working with version control software. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

09.08.2019 

1, 2, 5 

Project 

10.02.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

10.30.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

12.11.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Collaboration/communication 
Work quality (in your discipline) 
Technical accuracy 
Efficiency 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Attendance is mandatory. You are a member of a team, and constant 
communication with your team is necessary. This class features an intense 
workload, as complete games are very difficult to make, and you'll be working 


background image

Syllabus 

180 of 4401 

within a highly compressed timespan. You will spend more time with your team 
outside of the classroom than within. If you cannot attend class for some reason, 
you must email both instructors with a written excuse or your grade for the 
associated project will be affected and you may be subject to failing the course. 

 


background image

Syllabus 

181 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Light, Rendering, and 
Cinematography 

GSAS 4960 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2411 

Studio 

 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS 2230 - 3D Bootcamp 

Instructor 

Rebekah Arcovitch 

arcovr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

F 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A course exploring methods for 3D computer lighting, rendering, and camera 
authoring.    We will discuss strong foundational theory from film in regards to 
lighting and cinematography.    The course will focus on producing high fidelity 
rendered images for animation, games, and digital art. 

Course Text(s) 

Cinematography: Theory & Practice by Blain Brown (ISBN: 9781138940925) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the theory of successful lighting 
2.  Create a digital lighting setup. 

 

3.  Create a detailed and flawless digital rendered image of 3D models. 
4.  Place digital cameras within environments to capture images. 
5.  Understand the theory of good cinematography and visual storytelling. 
 


background image

Syllabus 

182 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

01.18.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

01.25.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

02.01.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

02.08.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

02.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

03.01.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

03.22.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

04.05.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Assignment 1 - Introduction (5%) 
Assignment 2 - Still cinematography (10%) 
Assignment 3 - Lighting (10%) 
Assignment 4 - Rendering (10%) 
Assignment 5 - Your own still setup (10%) 
Midterm (in class setup) (10%) 
Assignment 6 - Turntable (10%) 
Assignment 7 - Cinematography in motion (15%) 
Final project (20%) 
 

Attendance Policy 

Attendance and participation is mandatory. Modeling and texturing is best learned 
through observing it done and doing it yourself in an environment where someone 
can help you if you run into problems. If you cannot attend class due to illness or 
other unavoidable reason, please email Becky before or the same day as that class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 


background image

Syllabus 

183 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

184 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

3D Bootcamp 

ARTS 2230 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
RESTRICTED TO EART, EMAC, GSAS AND ARCH MAJORS 

Instructor 

Rebekah Arcovitch 

arcovr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A foundational course in concepts and techniques in digital 3D, for animation, 
games, and digital art. This course focuses on methods and aesthetics in creating 
digital 3D objects, spaces, and characters, including modeling, texturing, and 
lighting, as preparation for further courses in the 3D Animation curriculum. 

Course Text(s) 

None. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Have an understanding of art fundamentals for 3D games 
2.  Create polygonal models 
3.  Utilize principles of modeling for games 
4.  Texture and apply materials to models 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

01.22.2019 

1, 2, 3 

Project 

01.29.2019 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

185 of 4401 

Project 

10.16.2018 

1, 3, 4 

Project 

02.12.2019 

1, 3, 4 

Project 

02.26.2019 

1, 2, 3, 4 

Exam 

03.01.2019 

1, 2, 3 

Project 

03.19.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

03.29.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

04.09.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4 

Participation 

04.26.2019 

Grading Criteria 

Assignment 1 - High Poly (10%) 
Assignment 2 - Low Poly (10%) 
Assignment 3 - UV unwrapping (5%) 
Assignment 4 - Baking maps (5%) 
Assignment 5 - Texturing (5%) 
Midterm - In class object (5%) 
Assignment 6 - Second object (10%) 
Assignment 7 - Environment model (10%) 
Assignment 8 - Character model (10%) 
Final Project (25%) 
Attendance and Participation (5%) 

Attendance Policy 

Attendance and participation is mandatory. Modeling and texturing is best learned 
through observing it done and doing it yourself in an environment where someone 
can help you if you run into problems. If you cannot attend class due to illness or 
other unavoidable reason, please email Becky before or the same day as that class. 

Academic Integrity 

Trust: Student-Teacher relationships are built on trust. Students must trust that 
teachers have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses they teach. And, teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities 
defines various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself 
familiar with these.    In this class, all assignments that are turned in for a grade 
must represent the student’s own work.    In cases where help was received, or 
teamwork allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration.     
 
Plagiarism: All work produced in this course must be original and created by the 
student.    Incidents of academic dishonesty or attempted academic dishonesty will 
result in grade penalties and may be referred to the Dean of Students.    While the 
creation of digital artwork may utilize prior works for inspiration, reference, and 


background image

Syllabus 

186 of 4401 

source material, assignments in this class are expected to represent the student’s 
originality and technical ability through the creation of substantially new works.   
When in doubt, ask your instructor. 
 
Digital artwork frequently involves using materials from many sources including 
your own original work.    In some cases an assignment may clearly specify 
starting files to begin with, and in others it may be allowable to use third party 
textures, model parts, rigs, scripts, or other assets.    A good general guideline is 
that anything related to the learning goal of the particular project should be your 
own original work.    For example, if the assignment is purely about modeling, 
then using third-party textures is more likely to be acceptable; but if the 
assignment is to create your own model and original textures, than both must be 
original.    If in doubt, just ask.    When used, any third party materials must be 
used in accordance with applicable license / IP restrictions and must be clearly 
indicated when submitting assignments. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

187 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Game Development 2 

GSAS 4540 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

2:00PM-5:50PM 

Troy 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
Game Development 1 (GSAS/CSCI 4520) 

Instructor 

Rebekah Arcovitch 

arcovr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Matej Vakula 

West 414 

W 10am - 12pm 

vakulm@rpi.edu 

Course Description 

This course follows Game Development I. Students work in interdisciplinary 
teams to create one large-scale 3D game, working from concept to public release. 
Projects may include games, educational games, serious games and simulations, 
and interactive artworks, and will focus on creative design, technical execution, 
and use of game design principles. The course builds on skills and knowledge in 
previous courses in the GSAS core, including game design, game mechanics, 
game programming, art, and narrative. 

Course Text(s) 

None. 

Course Goals / Objectives 

This class is a natural extension of Game Development 1, which must be taken 
beforehand. Students will, within a group, create one large-scale 3D game over 
the course of the semester according to a milestone deliverable schedule modeled 
after the game industry. Task lists for team members will be publicly available, as 
well as version control software to track team contributions. At the completion of 
the semester, students will have a game they could submit to game festivals. 


background image

Syllabus 

188 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will complete a larger-scale 3D game within an interdisciplinary 

group. 

 

2.  Student will demonstrate fluency of the skills within your discipline. 

 

3.  Student will demonstrate creative design and problem-solving skills in an 

iterative design process. 

 

4.  Student will communicate and collaborate with your teammates throughout 

the semester. 

 

5.  Student will complete tracked tasks in order to hit milestones in game 

development throughout the semester. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

01.30.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

02.13.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

02.27.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

04.03.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

04.17.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

04.24.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

pitch/documentation (10%) 
first playable sprint (10%) 
vertical slice sprint (20%) 
alpha/content complete sprint (20%) 
beta/content lock sprint (20%) 
gold master sprint (20%) 

Attendance Policy 

This is a hands-on course. Attendance is mandatory. You are a member of a team, 
and constant communication with your team is necessary. It is not sufficient to 
determine your individual contribution, skip class for two weeks, and show up 
when the assignment is due. You can expect to work with your team for more 
hours outside the classroom than inside. 

Other Course Policies 

If you would like to use your Game Development 2 work as a part of another 
courses project or assignment, you must first get the OK of the professors in 
BOTH courses.   
 


background image

Syllabus 

189 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

190 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Game Development 2 

CSCI 4540 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

2:00PM-5:50PM 

Troy 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
Game Development 1 (GSAS/CSCI 4520) 

Instructor 

Rebekah Arcovitch 

arcovr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Matej Vakula 

West 414 

W 10am - 12pm 

vakulm@rpi.edu 

Course Description 

This course follows Game Development I. Students work in interdisciplinary 
teams to create one large-scale 3D game, working from concept to public release. 
Projects may include games, educational games, serious games and simulations, 
and interactive artworks, and will focus on creative design, technical execution, 
and use of game design principles. The course builds on skills and knowledge in 
previous courses in the GSAS core, including game design, game mechanics, 
game programming, art, and narrative. 

Course Text(s) 

None. 

Course Goals / Objectives 

This class is a natural extension of Game Development 1, which must be taken 
beforehand. Students will, within a group, create one large-scale 3D game over 
the course of the semester according to a milestone deliverable schedule modeled 
after the game industry. Task lists for team members will be publicly available, as 
well as version control software to track team contributions. At the completion of 
the semester, students will have a game they could submit to game festivals. 


background image

Syllabus 

191 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will complete a larger-scale 3D game within an interdisciplinary 

group. 

 

2.  Student will demonstrate fluency of the skills within your discipline. 

 

3.  Student will demonstrate creative design and problem-solving skills in an 

iterative design process. 

 

4.  Student will communicate and collaborate with your teammates throughout 

the semester. 

 

5.  Student will complete tracked tasks in order to hit milestones in game 

development throughout the semester. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

01.30.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

02.13.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

02.27.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

04.03.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

04.17.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

04.24.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

pitch/documentation (10%) 
first playable sprint (10%) 
vertical slice sprint (20%) 
alpha/content complete sprint (20%) 
beta/content lock sprint (20%) 
gold master sprint (20%) 

Attendance Policy 

This is a hands-on course. Attendance is mandatory. You are a member of a team, 
and constant communication with your team is necessary. It is not sufficient to 
determine your individual contribution, skip class for two weeks, and show up 
when the assignment is due. You can expect to work with your team for more 
hours outside the classroom than inside. 

Other Course Policies 

If you would like to use your Game Development 2 work as a part of another 
courses project or assignment, you must first get the OK of the professors in 
BOTH courses.   
 


background image

Syllabus 

192 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

193 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Light, Rendering, and 
Cinematography 

GSAS 4960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2411 

Studio 

 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS 2230 - 3D Bootcamp 

Instructor 

Rebekah Arcovitch 

arcovr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

F 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A course exploring methods for 3D computer lighting, rendering, and camera 
authoring.    We will discuss strong foundational theory from film in regards to 
lighting and cinematography.    The course will focus on producing high fidelity 
rendered images for animation, games, and digital art. 

Course Text(s) 

Cinematography: Theory & Practice by Blain Brown (ISBN: 9781138940925) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the theory of successful lighting 
2.  Create a digital lighting setup. 

 

3.  Create a detailed and flawless digital rendered image of 3D models. 
4.  Place digital cameras within environments to capture images. 
5.  Understand the theory of good cinematography and visual storytelling. 
 


background image

Syllabus 

194 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

01.18.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

01.25.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

02.01.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

02.08.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

02.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

03.01.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

03.22.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

04.05.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Assignment 1 - Introduction (5%) 
Assignment 2 - Still cinematography (10%) 
Assignment 3 - Lighting (10%) 
Assignment 4 - Rendering (10%) 
Assignment 5 - Your own still setup (10%) 
Midterm (in class setup) (10%) 
Assignment 6 - Turntable (10%) 
Assignment 7 - Cinematography in motion (15%) 
Final project (20%) 
 

Attendance Policy 

Attendance and participation is mandatory. Modeling and texturing is best learned 
through observing it done and doing it yourself in an environment where someone 
can help you if you run into problems. If you cannot attend class due to illness or 
other unavoidable reason, please email Becky before or the same day as that class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 


background image

Syllabus 

195 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

196 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

197 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

198 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

199 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

200 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

201 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

202 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

203 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

204 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

205 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

206 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

207 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

208 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

209 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

210 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

211 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

212 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

213 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

214 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

215 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

216 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Elements Of Mechanical Design 

MANE 4030 

Section 1 & 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 1 & 

MR 

12:00PM-2:50PM 

SAGE 3510 

Lecture 

Section 2 

MR 

4:00PM-6:00PM 

SAGE 3510 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites:    Basic knowledge of: statics, strength of materials, dynamics, 
Introduction to Engineering Design, Materials, statistics, calculus etc. 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MR 2:30PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Carl wendorph 

JEC 1040 

1:00-3:00 

wend 

Wafaa Karaki 

JEC 1040 

1:00-3:00 

karakw@rpi.edu 

Course Description 

Course    Description:          This    course    focuses    on    mechanical    design   
emphasizing    analysis    for    failure prevention.    In    particular,    the    following   
fundamental    topics    are    considered:        applied    stress    analysis involving   
complex    stress    fields;    deflection    and    stiffness    considerations;    impact;   
failure    theories;    and material selection.    Based on these fundamentals, a 
variety of mechanical components are investigated including shafts, gears, sliding 
and rolling contact bearings, and fasteners. (4 credit hours) 

Course Text(s) 

Textbook:    Mechanical Design of Machine Elements and Machines, Second 
Edition, by Jack A. Collins, Henry Busby, and George Staab, John Wiley & Sons, 
2010. 

Supplemental Reference 

Prof. Bagepalli Class Lectures 


background image

Syllabus 

217 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Course    Objective:      This course is designed    to introduce    the student to the 
design process through    a thorough study of mechanical design.      Problem 
definition and solution requiring both analysis and optimization are emphasized, 
while studying both the fundamentals of mechanical design and specific 
mechanical components. 

Course Content 

Free Body Diagrams 
Thermally Induced Stresses 
Buckling 
Creep 
Wear 
Curved Beams 
Reliability Statistics 
Materials 
Bending, Torsion.. 
Castigliano’s Theorem 
Torsion of Non-Circular Sections 
Contact Mechanics – Hertzian 
Multiaxial Stresses Analysis – Principal Stresses 
Failure Criteria: Von-Mises, Tresca, Rankine (Principal Stress), Tsai-Hill 
(Composites) 
Mohr’s Circle: 2D 3D vs quasi-3D (max Shear) 
Multiaxial fatigue – S-N Diagram, Modified Goodman (Equivalent Completely 
Reversed Stresses) 
Fatigue Strength – knockdowns 
Cycle Counting, Rainflow approach 
Fracture Mechanics – 2D, Plane-Stress, Plane-Strain 
Manufacturability 
Power Transmission – Shaft design for Strength, Fatigue, Keyways, stress risers 
Shaft Couplings, Universal, Flange, etc. 
Power Transmission – Shaft design for Stiffness, Critical Speed 
Gears – Root Bending Fatigue Lewis approach 
Gears – Flank Pitting fatigue Hertzian Approach 
Gears – AGMA approach Root Bending and Flank fatigue 
Bearings – Journal, Hydrodynamics 
Bolted joints - preloaded 

Student Learning Outcomes 

1.  Student Learning Outcomes: Upon successful completion of this course, 

students should be able to: 

 
Demonstrate an ability to apply knowledge of mathematics, science and 

engineering to analyze the stress and deflection in a variety of machine 
elements; Predict failure in machine elements subjected to static, cyclic, and 


background image

Syllabus 

218 of 4401 

impact loads; Design and analyze a variety of commonly used machine 
elements (3a). 

 
 

 

2.  Demonstrate an ability to identify, formulate, and solve engineering problems 

involving stress and deflections in machine element, identification of potential 
failure modes, and performing the appropriate analysis (3e). 

 

3.  Demonstrate an ability to use the techniques, skills, and modern engineering 

tools necessary for engineering practice such as drawing free-body-diagrams, 
relating loading conditions to stresses, identifying potential failure modes and 
appropriate analysis techniques (3k). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Participation 

Weekly to 
random 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grades Summary 
 
Homework Grade Total                                            = 15% 
Attendance and Class Participation        = 5% 
Exam-1                                                                                                = 20% 
Exam-2                                                                                                = 25% 
Final Exam                                                                                    = 35% 
 
 

Attendance Policy 

Attendence and Class participation graded at 5% 

Other Course Policies 

Course    Conduct    and    Academic    Integrity:          Students    are    expected    to   
conduct    themselves    in    a professional manner at all times. In class, students 
should be attentive and not disrupt the class by using their laptops/phones/etc. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust,    undermine    the    educational   
process.    The    Rensselaer    Handbook    of    Student    Rights    and 


background image

Syllabus 

219 of 4401 

Responsibilities    defines various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these. Exams: Any cheating on an exam will result in 
a grade of zero for that particular exam and the Dean of Students will be notified.     
Cheating includes obtaining help from another person during the exam    or    using   
materials    beyond    those    allowed    during    the    exam.        More    serious   
offenses,    such    as attempting to change your answer after an exam was returned 
and resubmitting for re-grade or arranging for a substitute to take an exam for 
you, will result in a failing grade for the course and recommendation to the Dean 
of students that the student be suspended. Homework: In this course, students are 
encouraged to discuss among themselves the approach to solving homework 
problems, but the details of the solutions should be done individually and copying 
of solutions is not permitted. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

220 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

 

 


background image

Syllabus 

221 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

222 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

223 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

224 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

225 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

226 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

227 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

228 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

229 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

230 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

231 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

232 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

233 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

234 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

235 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

236 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Bharat Bagepalli 

bagepb@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

237 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

238 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

239 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

240 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

241 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Research Methods 

IHSS 6570 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Seminar 

 

12:00PM-2:50PM 

WH 113 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=search&c
ontext=course&course_id=_438_1&handle=cp_announcements&mode=cpview 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Professor Curtis Bahn 

crb@rpi.edu 

Office Location: WEST 114A 

(518) 276-4032 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This seminar is an investigation of creative, theoretical, and historical research 
methods in the interdisciplinary arts. Students will be introduced to arts 
practice-based research discourses and will gain competence in writing and 
research techniques, conventions, and methods. This course is a requirement for 
all Arts Department doctoral students. 

Course Text(s) 

Booth, Wayne C., Gregory G. Colomb, Joseph M. Williams, Joseph Bizup, and 
William T. Fitzgerald. 2016. The craft of research. Fourth edition. Chicago: The 
University of Chicago Press. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Gain knowledge of interdisciplinary research methods, primarily in the 

creative arts, through readings, discussion, formal writing assignments, oral 
presentations and a bibliographic review essay relating to their field of study. 

2.  Demonstrate a capacity to apply the range of research methods studied to 

personal research and artistic practices. 


background image

Syllabus 

242 of 4401 

3.  Acquire in-depth knowledge of the form and other technical components of 

the doctoral dissertation project. 

4.  Develop and articulate a scholarly agenda that integrates creative practice 

and/or fieldwork 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

twice at start and 
end of class 

1, 2, 3, 4 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 4 

completion of CITI training 

10.08.2019 

1, 3 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 4 

Paper 

ongoing 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

243 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Research Methods 

ARTS 6570 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Seminar 

 

12:00PM-2:50PM 

WH 113 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=search&c
ontext=course&course_id=_438_1&handle=cp_announcements&mode=cpview 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Professor Curtis Bahn 

crb@rpi.edu 

Office Location: WEST 114A 

(518) 276-4032 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This seminar is an investigation of creative, theoretical, and historical research 
methods in the interdisciplinary arts. Students will be introduced to arts 
practice-based research discourses and will gain competence in writing and 
research techniques, conventions, and methods. This course is a requirement for 
all Arts Department doctoral students. 

Course Text(s) 

Booth, Wayne C., Gregory G. Colomb, Joseph M. Williams, Joseph Bizup, and 
William T. Fitzgerald. 2016. The craft of research. Fourth edition. Chicago: The 
University of Chicago Press. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Gain knowledge of interdisciplinary research methods, primarily in the 

creative arts, through readings, discussion, formal writing assignments, oral 
presentations and a bibliographic review essay relating to their field of study. 

2.  Demonstrate a capacity to apply the range of research methods studied to 

personal research and artistic practices. 


background image

Syllabus 

244 of 4401 

3.  Acquire in-depth knowledge of the form and other technical components of 

the doctoral dissertation project. 

4.  Develop and articulate a scholarly agenda that integrates creative practice 

and/or fieldwork 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

twice at start and 
end of class 

1, 2, 3, 4 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 4 

completion of CITI training 

10.08.2019 

1, 3 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 4 

Paper 

ongoing 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

245 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Arts PhD Colloquium 

ARTS 6900 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

11:30AM-2:20PM 

WH113 

Prerequisites or Other Requirements: 
grad standing. 

Instructor 

Professor Curtis Bahn 

crb@rpi.edu 

Office Location: WEST 114A 

(518) 276-4032 

Office Hours: T 12:00PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

no TA 

no office 

no hours 

no email 

Course Description 

This course provides a forum for an interdisciplinary graduate discourse and 
community at Rensselaer. Students will curate a series of presentations by guest 
speakers, faculty, and graduate students. Related readings and writing 
assignments will be based on colloquium presentations. Arts Ph.D. students are 
required to take the colloquium each semester until they have passed their 
Qualifying Exam. 

Course Text(s) 

Readings relevant to colloquium presentations will be distributed electronically or 
posted to a shared folder.    Please be prepared to discuss any material distributed 
in the context of a presentation. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Communicate ideas clearly, effectively and creatively in verbal and written 

form, as well as    across a variety of creative media. 

 

2.  Demonstrate a disciplined practice contributing to the development of your 

dissertation research and creative productivity. 


background image

Syllabus 

246 of 4401 

3.  Provide thoughtful and constructive feedback to colleagues from a variety of 

disciplines, and in    a variety of contexts. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

04.26.2019 

1, 2, 3 

Presentation 

04.26.2019 

1, 2, 3 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3 

attendance 

ongoing 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

25% Attendance is required at events agreed upon by the group.    Four unexcused 
absences will result in failure.      Late attendance to class (more than 15 minutes) 
is disruptive to our community. Two late arrivals will be counted as an unexcused 
absence. Please be in contact prior to a meeting if you need to be late or have need 
for an excused absence. 
 
25% Preparedness and class participation including planning of colloquium 
schedule and participation in coordinating crits, and other class events to be 
discussed.    Since communication about schedule changes, personal goals and 
other class-related issues will be conducted electronically, you are expected to 
monitor your email and respond within 24 hours if requested. 
 
25% Personal Research Goal, including written proposal, presentation of 
in-progress work and final written results. 
 
25% Personal Creative Goal, including proposal, presentation of in-progress work 
and final results appropriate to the medium. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F. 


background image

Syllabus 

247 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
and could result in disciplinary action through the Arts Department, HASS or 
OGE. 
 
 

 

 


background image

Syllabus 

248 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Chemistry IV 

CHEM 4120 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lab 

 

MR 

9:00AM-12:50PM 

cogswell 113 

Discussio
n Class 

 

11:00AM-11:50AM 

Carnegie 106 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM-4110 and 4420 are co-requisites 

Instructor 

Ronald Bailey 

bailer@rpi.edu 

Office Location: COGSWL 117 

(518) 276-4856 

Office Hours: W 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

on-line manual 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to use a variety of instruments that are common in 

modern chemistry laboratories. 

2.  Students will be able to interpret and explain the significance of instrument 

outputs. 

3.  Students will be able to manipulate experimentally derived data to determine a 

desired quantity. 

4.  Students will be able to write technical communications for both professional 

and lay audiences. 

5.  Students will be able to present an effective oral presentation on a technical 

subject. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

249 of 4401 

Lab Report 

after each 
experiment 

1, 3 

Paper 

3 - after selected 
experiments 

Presentation 

0nce 

Grading Criteria 

A    - 88 and above; B - mid-70s and above, C - 60 and above. This represents 
minimum meeting od expectations. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 for the report; repeated violations result in F for the course. Partners 
who copy from one another    but otherwise follow the rules will get the report 
grade split between them. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

250 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computational Linear Algebra 

MATH 6800 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Carnegie 113 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH/CSCI-4800 

Instructor 

Jeffrey Banks 

banksj3@RPI.EDU 

Office Location: EATON 421 

(518) 276-6412 

Office Hours: W 1:30PM-3:00PM 

F 9:30AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kamala Liu 

AE 419 

?? 

liuc10@rpi.edu 

Course Description 

Computational methods for linear systems, Gaussian elimination, conditioning 
and stability, pivoting strategies, special linear systems (such as positive definite, 
banded, or sparse), QR factorization and least squares problem. Computational 
methods for eigenvalue problems and singular value decompositions. Iterative 
methods for linear systems (such as GMRES, conjugate gradient and 
preconditioning). 

Course Text(s) 

Numerical Linear Algebra by L. N. Trefethen and D. Bau 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of computational algorithms for the analysis 

and solution of linear systems 

2.  Demonstrate an understanding of the concepts of conditioning and stability for 

linear systems 

3.  Demonstrate an understanding of the behavior of numerical methods of linear 

algebra including their relative strengths and weaknesses 


background image

Syllabus 

251 of 4401 

4.  Implement numerical methods for computational linear algebra using clear 

and correct computer code. 

5.  Present written solutions to problems in a clear, concise, and coherent fashion. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

approximately 
weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

10.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

12.12.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

HW - 40% 
midterm exam - 30% 
final exam - 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for that assignment and a report will be made to the Dean of 
Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

252 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computational Linear Algebra 

CSCI 6800 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Carnegie 113 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH/CSCI-4800 

Instructor 

Jeffrey Banks 

banksj3@RPI.EDU 

Office Location: EATON 421 

(518) 276-6412 

Office Hours: W 1:30PM-3:00PM 

F 9:30AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kamala Liu 

AE 419 

?? 

liuc10@rpi.edu 

Course Description 

Computational methods for linear systems, Gaussian elimination, conditioning 
and stability, pivoting strategies, special linear systems (such as positive definite, 
banded, or sparse), QR factorization and least squares problem. Computational 

Course Text(s) 

Numerical Linear Algebra by L. N. Trefethen and D. Bau 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of computational algorithms for the analysis 

and solution of linear systems 

2.  Demonstrate an understanding of the concepts of conditioning and stability for 

linear systems 

3.  Demonstrate an understanding of the behavior of numerical methods of linear 

algebra including their relative strengths and weaknesses 

4.  Implement numerical methods for computational linear algebra using clear 

and correct computer code. 

5.  Present written solutions to problems in a clear, concise, and coherent fashion. 


background image

Syllabus 

253 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

approximately 
weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

10.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

12.12.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

HW - 40% 
midterm exam - 30% 
final exam - 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for that assignment and a report will be made to the Dean of 
Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

254 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Solution of Wave 
Equations 

MATH 6890 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00AM-1:50AM 

Carnegie 206 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH/CSCI-6840 

Instructor 

Jeffrey Banks 

banksj3@RPI.EDU 

Office Location: EATON 421 

(518) 276-6412 

Office Hours: W 1:30PM-3:00PM 

F 9:30AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Advanced methods and/or applications in scientific computing. Possible topics 
include computational fluid dynamics, parallel computing, computational 
acoustics, and computer applications in medicine and biology. 

Course Text(s) 

none 

Supplemental Reference 

-Time Dependent Problems and Difference Methods, B. Gustafson, H.-O. Kreiss, 
and J. Oliger 
 
-Linear and Nonlinear Waves, G. B. Whitham 
 
- Numerical Partial Differential Equations: Finite Difference Methods, J. W. 
Thomas 


background image

Syllabus 

255 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of fundamental concepts in wave equation 

discretization such as consistency, stability, and convergence. 

2.  Demonstrate an understanding of the behavior of dispersive and nondispersive 

waves. 

3.  Demonstrate an understanding of the behavior of numerical methods for these 

wave equations. 

4.  Implement numerical methods for PDEs using clear and correct computer 

code in the following languages: 

• MATLAB   
• C/C++ 
• Fortran 
5.  Present written solutions to problems in a clear, concise, and coherent fashion. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

approximately 
weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

03.07.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

05.02.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

HW - 40% 
midterm exam - 30% 
final exam - 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for that assignment and a report will be made to the Dean of 
Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

256 of 4401 

 


background image

Syllabus 

257 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physical Chemistry for Life Science 

CHEM 4440 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MF 

12:00PM-1:50PM 

DARRIN 236 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 1100 Chemistry I (or CHEM1110 Chemistry I with Advanced Lab) 
MATH 2400 - Introduction to Differential Equations 

Instructor 

Dr. Scott Bello 

bellos@rpi.edu 

Office Location: WALKER 5301 

(518) 276-2501 

Office Hours: WR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Physical Chemistry.    11Ed.    By P. Atkins, J. de Paula, and J. Keeler (Oxford 
Univ. Press) 

Course Goals / Objectives 

Students will learn to qualitatively and quantitatively work with the properties of 
perfect and real gases and the Three Laws of Thermodynamics.     
Students will learn how to apply the Three Laws of Thermodynamics to physical 
and chemical change in single, multicomponent systems, phase diagrams, 
chemical equilibrium and electrochemistry.   
Students will learn how to quantitatively characterize intermolecular interactions, 
energy storage in molecules, and rates of chemical reactions. 
Students will learn how to quantitatively describe the enzyme catalyst, enzyme 
complex kinetics and equilibrium and enzyme inhibition. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to use perfect and real gas equations of state to predict 

and quantify gas properties and use gas transport theories to predict transport 
properties. 

2.  Students will be able to apply the Three Laws of Thermodynamics in a 

qualitative and quantitative way to physical and chemical change in single and 
multicomponent chemical systems.   


background image

Syllabus 

258 of 4401 

3.  Students will be able to quantitatively characterize intermolecular interactions, 

energy storage in molecules, and rates of molecular reactions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

 

Quiz 

20 

 

Grading Criteria 

exams 85% 
in-class quiz 15% 
 
A 100-90 %, A- 89 - 85%     
B+ 84- 80%, B    79 - 75%, B- 74 - 70%   
C+ 69- 65%, C    64 - 60%, D    59 -50%,    F 49-0% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

259 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Geotechnical 
Engineering 

CIVL 2630 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All Sections  MR 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 113 

Lab 

Section 1 

2:00PM-3:50PM 

JEC 1302 

Lab 

Section 2 

10:00AM-11:50PM 

JEC 1302 

Lab 

Section 4 

2:00PM-3:50PM 

JEC 1302 

Lab 

Section 5 

12:00PM-1:50PM 

JEC 1302 

Lab 

Section 3 

10:00AM-11:50AM 

JEC 1302 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2530 

Instructor 

Victoria Bennett 

bennev@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4018 

(518) 276-6365 

Office Hours: T 11:00AM-12:00PM 

W 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nonika Antonaki 

JEC 5318 

Mon., 9-10AM 

antonn@rpi.edu 

Omar El-Shaffee 

JEC 5318 

Wed., 4-5PM 

elshao@rpi.edu 

Course Description 

The application of the basic laws and phenomena of science to particulate matter, 
specifically soils. Basic physical and mechanical structural characteristics of soil. 
Equilibrium and movement of water. Flow through porous media. Effective 
stress. Stress-strain-time relations. Basic laboratory work as related to practice. 

Course Text(s) 

Holtz, Kovacs, and Sheahan, An Introduction to Geotechnical Engineering, 2nd 
Edition, 2010, ISBN-10: 0132496348 | ISBN-13: 978-0132496346 

Course Goals / Objectives 

Ability to command basic and applied knowledge in geotechnical engineering 
To understand and conduct introductory level laboratory experiments 
To analyze and interpret experimental data 


background image

Syllabus 

260 of 4401 

To communicate effectively 
Ability to present scientific results in an effective written format 

Course Content 

Phase Diagrams & Units 
Soil Classification (USCS) 
Clay Minerals 
Relative Density 
Compaction 
Permeability 
Effective Stress 
Seepage Forces, Quicksand, & Liquefaction 
Flow Nets 
Introduction to Stresses in a Soil Mass (use of Mohr Circle and Pole Method) 

Student Learning Outcomes 

1.  Conduct and analyze tests for the grain size distribution, relative density, 

specific gravity, Atterberg limits, shear strength of soils, unconfined 
compression, permeability and Proctor test 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

Grading Criteria 

If Final Exam is Taken: Class Attendance and Participation (10%), Assignments 
(10%), Labs (20%), Exams [Avg. of Quiz 1 + Quiz 2](30%), Final Exam (30%); 
If Final Exam is NOT Taken: Class Attendance and Participation (10%), 
Assignments (10%), Labs (20%), Exams [Avg. of Quiz 1 + Quiz 2](60%) 
 

Attendance Policy 

Not applicable 

Other Course Policies 

Not applicable 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

261 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

262 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Cellular Neuroscience 

BIOL 4150 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-2:00PM 

J-ROWL 2C13 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 4260/6260 Advanced Cell Biology and BIOL 4100 From Neuron to 
Behavior or permission of the instructor.   

Instructor 

Marvin Bentley 

bentlm3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to familiarize students with the knowledge necessary to 
analyze a topic in cellular neuroscience and critically evaluate experiments.   

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate knowledge of neurons and the underlying molecular, structural, 

and cellular mechanisms that enable them to maintain their unique structure 
and fulfill their function in the nervous system. 

•Demonstrate knowledge of experimental tools used in modern cellular 

neuroscience research.   

•Read and critically review primary scientific literature in cellular neuroscience.   
•Analyze a field of neuroscience research and design a set of next-step 

experiments, and package these in a persuasive grant proposal. 

•Review grant proposals, critically evaluate proposed experiments, and provide 

constructive feedback.   

•Review a broad area of neuroscience research, identify the important concepts, 

and develop and present a lecture on the topic.   

 


background image

Syllabus 

263 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times 

Presentation 

Once or twice 

Homework 

Irregular 

Paper 

Once 

Paper 

Once 

Grading Criteria 

Grades will be based on a standard scale (A=92.5-100, A-=90-92.5, B+=87.5-90, 
B=82.5-87.5, B-=80-82.5, C+=77.5-80, C=72.5-77.5, C-=70-72.5, D+=67.5-70, 
D=60-67.5, F=0-60). Grades may be adjusted or scaled (curved) at the discretion 
of the instructor. The D+, D, and D- grades are not available in BIOL 6150. 
Students may monitor their course progress by checking their grades on RPILMS 
at a time to be announced during the semester. A mid-term grade will be 
calculated at a date to be announced. 
 

Attendance Policy 

This class is intended to be highly interactive. While attendance will not be taken, 
many of the sessions will be essential in successfully completing the course; 
unexcused absences will be reflected in the final grade.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

264 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Computational 
Chemical Engineering 

CHME 2050 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

VCC North 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2400 Introduction to Differential Equations 

Instructor 

Professor B Wayne Bequette 

bequette@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 129 

(518) 276-6377 

Office Hours: W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Travis Diamond 

120 Ricketts 

4-6 pm 

diamot@rpi.edu 

Course Text(s) 

K.D. Dorfman and P. Daoutidis. Numerical Methods with Chemical Engineering 
Applications.    Cambridge University Press, 2017. 

Course Goals / Objectives 

formulate and model chemical engineering problems and solve them 
write short computer programs for applying numerical methods 
develop algorithms to solve linear/non-linear systems of equations 
apply numerical differentiation and integration techniques 
use optimization techniques to find the best process operation conditions 

Course Content 

The purpose of this course is to introduce undergraduate students to common 
computational techniques that are used to solve chemical engineering problems. 
Topics include solving algebraic equations, data analysis, numerical 
differentiation and integration, numerical solutions of differential equations, 
optimization and random processes. The programming environment used is 
MATLAB, but the methods learned can be translated to any language. 

Student Learning Outcomes 

1.   


background image

Syllabus 

265 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Homework and Course Project(s)35 % 
On-line Quizzes                15 % 
In-Class Exam25 % 
Final Exam                                              25 % 
Total                                                        100 % 
 

Attendance Policy 

yes 

Other Course Policies 

yes 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

266 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Microelectronic Technology 

ECSE 2210 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Lally 102 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Basic electrical engineering laws such as Kirchhoff’s current and voltage law 
Passive Circuit Analysis 
Elementary electrostatic field theory 
First and second order linear differential equations 
Basic physics and chemistry 
 

Instructor 

Professor Ishwara Bhat 

bhati@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 6032 

(518) 276-2786 

Office Hours: T 1:30PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amelia Peterson 

JEC 6037 

Thu 1-2PM 

petera7@rpi.edu 

John Rollinson 

CII 6037 

Wed 2-3PM 

rollij2@rpi.edu 

Course Description 

An introductory survey of microelectronics technology emphasizing physical 
properties of semiconductors, physical principles of device operation, equivalent 
circuits useful in circuit design. Particular emphasis is placed on semiconductor 
fundamentals, p-n junctions, and MOSFETs.   

Course Text(s) 

Semiconductor Fundamentals by Robert Pierret 

Supplemental Reference 

Class notes in power point format 

Course Goals / Objectives 

An introductory survey of microelectronics technology emphasizing physical 
properties of semiconductors, physical principles of device operation, equivalent 


background image

Syllabus 

267 of 4401 

circuits useful in circuit design. Particular emphasis is placed on semiconductor 
fundamentals, p-n junctions, and MOSFETs. After taking this course, students 
should be able to do the following: 
 
Determine the hole and electron concentration of semiconductor materials, both 
under thermal equilibrium and under steady state. 
 
Calculate the I-V characteristics of pn junction devices given material parameters. 
Calculate the C-V characteristics of MOS capacitors.   
 
Calculate the I-V characteristics of MOSFETs 
 

Course Content 

Semiconductor properties 
pn junction characteristics 
BJT characteristics 
MOSFET characteristics 

Student Learning Outcomes 

1.  Determine the hole and electron concentration of semiconductor materials, 

both under thermal equilibrium and under steady state. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

02.15.2019 

Quiz 

03.22.2019 

Grading Criteria 

Two quizzes and final exam:75 % 
In-class activities:15 % 
Homework:10 % 
 

Attendance Policy 

Course attendance is required to complete the activities in class. Carries 15% of 
the grade 

Other Course Policies 

In homework and activities, collaboration is encouraged.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

268 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of reduced grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Every class has one hour activity that reinforces the materials learned in the class. 
So, students are prepared to the next class. They are expected to read the materials 
in advance so that class teaching reinforces what they read.   


background image

Syllabus 

269 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Quiz 1 

Feb. 15, 2019 

Semiconductor materials 

Chapters 1-3 

 


background image

Syllabus 

270 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

LINAC Laboratory 

MANE 4961 

Section 3 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lab 

 

9:00AM-12:50AM 

LINAC Lab 
Classroom 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ezekiel Blain 

blaine2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Fallon Laliberte 

JEC 

Tu 9:00AM - 11:00 
AM 

lalibf@rpi.edu 

Course Description 

The course will provide and introduction to measurements of experimental 
systems utilizing neutron sources. It will focus on measurements relating to 
neutron interactions with matter including the detection of neutrons through 
interactions in materials, neutron reaction cross-sections, neutron diffusion and 
slowing down, Doppler broadening of cross-sections and how this applies to 
nuclear reactors, both neutron and photon activation analysis and its applications, 
and the fission process and measurement of delayed neutrons. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

To introduce the students to experimental measurements with neutrons and apply 
topics learned in previous classes to practical measurements 

Course Content 

The course will focus on experimental measurements utilizing various neutron 
sources. The topics will cover neutron interactions with matter and various 
methods of neutron detection,    neutrons slowing down and neutron diffusion, 


background image

Syllabus 

271 of 4401 

measurement of neutron cross-sections as well as the temperature dependence on 
cross-section and Doppler broadening, neutron and photon activation analysis and 
it’s applications, and the fission process and the measurement of delayed 
neutrons. 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to calculate uncertainty for experimental measurements 
2.  Be able to perform experiments with a wide variety of detection systems 
3.  Demonstrate understanding of how neutron detectors operate 
4.  Demonstrate understanding of neutrons slowing down in media and diffusion 

theory 

5.  Demonstrate understanding of how cross-sections are calculated and measured 
6.  Be able to calculate Doppler broadening of a cross-section based on 

temperature 

7.  Demonstrate understanding of neutron and photon activation and it’s 

applications 

8.  Demonstrate understanding of the fission process   
9.  Be able to calculate intensity of fission products through measurement of 

delayed gammas 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Assignment 

1 week after 
assigned 

3, 4, 6, 9 

Lab Report 

1 week after 
assigned 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

02.27.2019 

1, 3, 4 

Exam 

04.24.2019 

1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Based on a weighted sum of assignments, lab reports, midterm and final 
examinations as follows: 
CG=0.2(Assignment average)+0.6(Lab report average)+0.1(Midterm 
exam)+0.1(Final exam) 
CG is the course grade on a scale from 0-100, this will be converted into a 
corresponding letter grade using the scale below: 
 

Attendance Policy 

Attendance is strongly encouraged. The student is responsible for obtaining the 
experimental data measured for labs not attended. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

272 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work or in the case of group lab reports the work of 
the group. In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation 
on the assignment should indicate your collaboration. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a grade reduction 
penalty. Late homework or lab submission will also result in grade reduction 
penalty if not discussed with the instructor first. If you have any questions 
concerning this policy before submitting and assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

273 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Analysis of Manufacturing Processes  MANE 4550 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

Greene 120 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2530 Strength of Materials 
MANE4030 Elements of Mechanical Design 
Working knowledge of calculus 
Facility with a symbolic math software package 

Instructor 

Thierry Blanchet 

blanct@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2006 

(518) 276-8697 

Office Hours: MWR 11:30AM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aniruddha Singh 
Lakhnot 

Greene 120 

Tu&F, 1:20-1:50pm  lakhna@rpi.edu 

Course Description 

Review of basic aspects of manufacturing engineering including driving forces, 
quality attributes, tolerances, etc. Examination of basic principles of mechanics, 
engineering materials, analysis of both bulk-forming (forging, extrusion, rolling, 
etc.) and sheet-forming processes, metal cutting, and other related manufacturing 
processes. Discussion and role of computer-aided manufacturing in these areas. 

Course Text(s) 

Manufacturing Processes for Engineering Materials (6th ed), S. Kalpakjian and 
S.R. Schmid 

Supplemental Reference 

a handout of example symbolic math software operations 


background image

Syllabus 

274 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to determine the strain deformations necessary to achieve global 

shape changes of a workpiece 

2.  Be able to apply plastic flow models to determine external loads, energy 

expenditures and cycle times that must be applied to a workpiece to achieve 
desired deformations 

3.  Be able to relate deformation manufacturing conditions to resultant quality 

attributes of workpieces 

4.  Be able to understand the science behind many common manufacturing 

processes 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Grading Criteria 

Exams (3) - 50% 
Homeworks (6) - 40% 
Quizzes (3 to 5) - 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any exam or quiz that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero grade on that exam or quiz.    On homework problems requiring 
symbolic math software, submission of another student's documentation of 
software usage will result in a zero grade on that homework problem. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

275 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Inorganic Chemistry II 

CHEM 4010 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

MATLS 136 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_253852_1&course_id=_2982_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 2030 - Inorganic Chemistry I 

Instructor 

Professor Peter Bonitatibus 

bonitp2@rpi.edu 

Office Location: COGSWL 328 

(518) 281-2340 

Office Hours: R 9:00AM-10:00AM 

F 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A course dealing with more advanced topics of inorganic chemistry, including 
molecular symmetry, application of symmetry concepts and group theory to 
molecular orbital descriptions of polyatomic molecules, solid state and 
non-stoichiometric compounds, coordination chemistry, spectral and magnetic 
properties, organometallic chemistry, and bioinorganic chemistry. 

Course Text(s) 

“Inorganic Chemistry" by Weller et al., 7th ed., ISBN 978-0-19-876812-8 

Supplemental Reference 

Coursework slides will be posted on LMS, as well as handouts distributed in 
class. 

Course Goals / Objectives 

The objectives of this course are to extend the material of Inorganic Chemistry I 
to more advanced topics, primarily molecular symmetry properties and group 
theoretical applications, solid state chemistry and some applications, 


background image

Syllabus 

276 of 4401 

nomenclature, electronic and spectral properties of transition metal complexes, 
magnetism, bonding and reaction chemistry of classical coordination compounds 
and organometallic systems, and inorganic nanoparticle synthesis and 
applications.   
 
Student learning outcomes: 
At the end of the course, students completing the course successfully will 
demonstrate the following knowledge or competence: 
Symmetry – Students will be able to identify the symmetry elements and point 
group of a molecule and be able to interpret and apply the basic concepts of group 
theory to molecular orbitals in simple cases. 
Solid state –Students will be able to recognize and interpret the various unit cell 
types and associated concepts, and to describe the relationship of structural 
characteristics of crystalline solids to important properties.     
Coordination chemistry – Students will be able to interpret the spectra and 
magnetic properties of transition metal compounds according to their electronic 
configurations; they will be able to describe the essential features of controlling 
the stability and reactions of transition metal- coordination complexes. 
Organometallic chemistry – Students will be able to explain the orbital 
interactions involved in the bonding of metals in organometallic compounds and 
with -acceptor ligands generally; they will be able to identify the basic types of 
reactions found in organometallic systems and how these are involved in catalytic 
behavior. 
Inorganic nanoparticles – Students will be equipped with a basic understanding of 
the chemical synthesis and surface modification of nanoparticles and functional 
performance of nanoparticles in practical applications with emphasis in medical 
diagnostic imaging. 

Course Content 

I. Molecular Bonding, Symmetry, and Polyatomic MOs (Chapters 2 & 3) 
1. Review of basic molecular orbital ideas for diatomic and triatomic molecules. 
2. Symmetry elements and operations and molecular point groups. 
3. Character tables and symmetry labels.   
4    Connection to vibrational spectra, chirality. 
5. Polyatomic (Ligand) molecular orbitals from group theory concepts. 
 
II. Solid State (Chapter 4) 
1. Unit cells, Bravais lattice, crystal systems, space groups, Miller indices, Bragg 
equation and X-ray diffraction. 
2. Crystal defects.   
3. Semiconductors and solid electrolytes, etc.   
 
III. Transition Metal Chemistry (Tentative) (Chapter 19) 
A brief survey of the transition elements and a few aspects of their chemistry. 
 
IV. Coordination Chemistry. (Chapters 7 & 20) 


background image

Syllabus 

277 of 4401 

    1. General chemistry of transition elements. 
2. Review nomenclature, stability considerations, chelation, isomerism, 
coordination    numbers, d-orbital splitting etc.   
  3. Ligand field concepts, stabilization energies, regular and distorted geometries, 
Jahn-Teller distortion.   
  4. Molecular orbitals and bonding in coordination complexes - sigma and pi. 
  5. Polynuclear complexes and metal-metal bonds.   
 
V. Spectra and Related Properties (Chapter 20) 
1. Spectroscopic term symbols and energy states for free atoms; Racah 
parameters;    selection rules.   
2. Ligand field spectra ground and excited state d1 and d9 configurations; ditto for 
d2 configurations; Energy level diagrams; Tanabe-Sugano diagrams, assigning 
spectra; evaluation of Delta o and B; spectrochemical series.   
3. Charge transfer spectra. 
  4.    Magnetism.   
 
VI. Reactions of Complexes. (Chapter 21) 
1. Rates and general mechanisms of ligand exchange reactions. 
2. Substitution mechanisms in octahedral complexes.   
3. Substitution mechanisms in square planar complexes and trans effect.   
4. Redox reactions - inner and outer sphere. 
   
VII. Organometallic Chemistry (Chapter 22) 
1. Organometallic compounds - carbonyls, examples of stoichiometry and 
structures;                                      terminal and bridging CO; 18- and 16-electron rules; 
bonding in metal carbonyls; pi acceptor ligands. 
2. Alkene ligands; bonding in ethylenic compounds; other pi systems; hapticity.   
3. Cyclopentadiene and other aromatic pi ligands.   
4. Alkyl, carbene, carbyne, phosphine, and hydride systems.   
5. Clusters.   
6. Reaction Types.   
7. Catalytic Cycles.   
 
VIII. Inorganic Nanoparticles (relevant sections of Chapter 24) 
1. Terminology and approaches to nanoparticle synthesis. 
2. Solution-phase synthesis of metallic and metal-oxide nanoparticles. 
3. Templated synthesis of nanoparticles and surface functionalization. 
4. Applications in diagnostic imaging and generally metals in medicine. 
IX. Biological/Medicinal Inorganic Chem (...if time permits) (Chapters 26 & 27 
relevant sections) 
1. General roles and functions of metal ions in biological systems 
2. Iron in biological systems.   
3. Zinc and Cobalt enzymes.     
4. Copper systems.   
5. Some experimental techniques for structure determination. 


background image

Syllabus 

278 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Symmetry – Students will be able to identify the symmetry elements and point 

group of a molecule and be able to interpret and apply the basic concepts of 
group theory to molecular orbitals in diatomic, triatomic, octahedral, and 
tetrahedral cases. 

2.  Solid state –Students will be able to recognize and interpret the various unit 

cell and lattice types and associated concepts, and to describe the relationship 
of structural characteristics of crystalline solids to important properties. An 
introduction to chemical crystallography will be provided, including unit cell 
symmetry, data collection, structure solution, stereoviewing, and .cif file 
manipulation.   

3.  Coordination chemistry – Students will be able to interpret the spectra and 

magnetic properties of transition metal compounds according to their 
electronic configurations; they will be able to describe the essential features of 
controlling the stability and reactions of transition metal- coordination 
complexes. 

4.  Organometallic chemistry – Students will be able to explain the orbital 

interactions involved in the bonding of metals in organometallic compounds 
and with pi-acceptor ligands generally; they will be able to identify the basic 
types of reactions found in organometallic systems and how these are 
involved in catalytic behavior. 

5.  Inorganic nanoparticles – Students will be equipped with a basic 

understanding of the chemical synthesis and surface modification of 
nanoparticles and functional performance of nanoparticles in practical 
applications with emphasis in medical diagnostic imaging. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

06.14.2019 

1, 2 

Exam 

07.19.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

08.13.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Homework 

every 1.5 weeks  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Examinations will test your knowledge of the material and your ability to use the 
information to solve problems. Three (3) exams will be administered. Each exam 
will be in-class and closed book. Unannounced and short (≤5 minute) quizzes 
may be given in class and any points assigned will be included as part of the 
associated exam grade. Letter grades will not be provided on individual exams, 
but I will provide the class average and median score after each exam so that you 
can gauge your standing. If you need more feedback, please stop by and see me. 
Examinations will be taken as scheduled – there are no make-up examinations. 
Excused absences consist of confirmed illness, unavoidable emergencies, etc. 
Excused absences are to be discussed/cleared in advance to determine if such 


background image

Syllabus 

279 of 4401 

clearance is possible. Absences that are not excused will result in exam scores of 
zero. 
A course grade will be assigned based on the average of the test grades, in 
conjunction with the quizzes and homework assignments. An optional three-hour 
final exam will be offered for those who are dissatisfied with their averaged exam 
score. For those taking the final, the course grade will be the grade obtained on 
the final.   
A≥ 90.00% 
B+≥ 87.00% 
B≥ 80.00% 
C+≥ 77.00% 
C≥ 65.00% 
D+≥ 63.00% 
D≥ 50.00% 
F< 50.00% 

Attendance Policy 

Lecture attendance is strongly recommended. It will undoubtedly be easier for 
you to follow the material on the slides as I go through it very carefully in class 
(as opposed to on your own), so attendance can potentially have a positive 
influence on your grade. Attendance is even more important as the lecture 
material, at times, may not follow the text very closely and you will be 
responsible for a small number of lecture topics not found in the text. Moreover, 
unannounced quizzes may be given. 

Other Course Policies 

Study the appropriate slides before class and be prepared to answer in-class 
‘self-tests’.   
Be alert for lecture topics not in the text that may still be covered on the tests. 
The course will follow the slides and handouts that are posted on LMS.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

280 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Cheating on a test will result in a grade of zero for that test. Cheating on the final 
will result in a grade of “F”. 


background image

Syllabus 

281 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

I, II, III, and IV 

Chapters 2, 3, 4, 7, 
19, 20 (half) 

Homework 
assignments 1, 2, and 3 


background image

Syllabus 

282 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Inorganic Chemistry II 

CHEM 4010 

Section 1 

RPI Summer I 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

1:30PM-3:50PM 

LOW 4040 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_253852_1&course_id=_2982_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 2030 - Inorganic Chemistry I 

Instructor 

Professor Peter Bonitatibus 

bonitp2@rpi.edu 

Office Location: COGSWL 328 

(518) 281-2340 

Office Hours: TF 11:30AM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A course dealing with more advanced topics of inorganic chemistry, including 
molecular symmetry, application of symmetry concepts and group theory to 
molecular orbital descriptions of polyatomic molecules, solid state and 
non-stoichiometric compounds, coordination chemistry, spectral and magnetic 
properties, organometallic chemistry, and bioinorganic chemistry. 

Course Text(s) 

“Inorganic Chemistry" by Weller et al., 7th ed., ISBN 978-0-19-876812-8 

Supplemental Reference 

Coursework slides will be posted on LMS, as well as handouts distributed in 
class. 

Course Goals / Objectives 

The objectives of this course are to extend the material of Inorganic Chemistry I 
to more advanced topics, primarily molecular symmetry properties and group 
theoretical applications, solid state chemistry and some applications, 
nomenclature, electronic and spectral properties of transition metal complexes, 


background image

Syllabus 

283 of 4401 

magnetism, bonding and reaction chemistry of classical coordination compounds 
and organometallic systems, and inorganic nanoparticle synthesis and 
applications.   
 
Student learning outcomes: 
At the end of the course, students completing the course successfully will 
demonstrate the following knowledge or competence: 
Symmetry – Students will be able to identify the symmetry elements and point 
group of a molecule and be able to interpret and apply the basic concepts of group 
theory to molecular orbitals in simple cases. 
Solid state –Students will be able to recognize and interpret the various unit cell 
types and associated concepts, and to describe the relationship of structural 
characteristics of crystalline solids to important properties.     
Coordination chemistry – Students will be able to interpret the spectra and 
magnetic properties of transition metal compounds according to their electronic 
configurations; they will be able to describe the essential features of controlling 
the stability and reactions of transition metal- coordination complexes. 
Organometallic chemistry – Students will be able to explain the orbital 
interactions involved in the bonding of metals in organometallic compounds and 
with -acceptor ligands generally; they will be able to identify the basic types of 
reactions found in organometallic systems and how these are involved in catalytic 
behavior. 
Inorganic nanoparticles – Students will be equipped with a basic understanding of 
the chemical synthesis and surface modification of nanoparticles and functional 
performance of nanoparticles in practical applications with emphasis in medical 
diagnostic imaging. 

Course Content 

I. Molecular Bonding, Symmetry, and Polyatomic MOs (Chapters 2 & 3) 
1. Review of basic molecular orbital ideas for diatomic and triatomic molecules. 
2. Symmetry elements and operations and molecular point groups. 
3. Character tables and symmetry labels.   
4    Connection to vibrational spectra, chirality. 
5. Polyatomic (Ligand) molecular orbitals from group theory concepts. 
 
II. Solid State (Chapter 4) 
1. Unit cells, Bravais lattice, crystal systems, space groups, Miller indices, Bragg 
equation and X-ray diffraction. 
2. Crystal defects.   
3. Semiconductors and solid electrolytes, etc.   
 
III. Transition Metal Chemistry (Tentative) (Chapter 19) 
A brief survey of the transition elements and a few aspects of their chemistry. 
 
IV. Coordination Chemistry. (Chapters 7 & 20) 
    1. General chemistry of transition elements. 


background image

Syllabus 

284 of 4401 

2. Review nomenclature, stability considerations, chelation, isomerism, 
coordination    numbers, d-orbital splitting etc.   
  3. Ligand field concepts, stabilization energies, regular and distorted geometries, 
Jahn-Teller distortion.   
  4. Molecular orbitals and bonding in coordination complexes - sigma and pi. 
  5. Polynuclear complexes and metal-metal bonds.   
 
V. Spectra and Related Properties (Chapter 20) 
1. Spectroscopic term symbols and energy states for free atoms; Racah 
parameters;    selection rules.   
2. Ligand field spectra ground and excited state d1 and d9 configurations; ditto for 
d2 configurations; Energy level diagrams; Tanabe-Sugano diagrams, assigning 
spectra; evaluation of Delta o and B; spectrochemical series.   
3. Charge transfer spectra. 
  4.    Magnetism.   
 
VI. Reactions of Complexes. (Chapter 21) 
1. Rates and general mechanisms of ligand exchange reactions. 
2. Substitution mechanisms in octahedral complexes.   
3. Substitution mechanisms in square planar complexes and trans effect.   
4. Redox reactions - inner and outer sphere. 
   
VII. Organometallic Chemistry (Chapter 22) 
1. Organometallic compounds - carbonyls, examples of stoichiometry and 
structures;                                      terminal and bridging CO; 18- and 16-electron rules; 
bonding in metal carbonyls; pi acceptor ligands. 
2. Alkene ligands; bonding in ethylenic compounds; other pi systems; hapticity.   
3. Cyclopentadiene and other aromatic pi ligands.   
4. Alkyl, carbene, carbyne, phosphine, and hydride systems.   
5. Clusters.   
6. Reaction Types.   
7. Catalytic Cycles.   
 
VIII. Inorganic Nanoparticles (relevant sections of Chapter 24) 
1. Terminology and approaches to nanoparticle synthesis. 
2. Solution-phase synthesis of metallic and metal-oxide nanoparticles. 
3. Templated synthesis of nanoparticles and surface functionalization. 
4. Applications in diagnostic imaging and generally metals in medicine. 
IX. Biological/Medicinal Inorganic Chem (...if time permits) (Chapters 26 & 27 
relevant sections) 
1. General roles and functions of metal ions in biological systems 
2. Iron in biological systems.   
3. Zinc and Cobalt enzymes.     
4. Copper systems.   
5. Some experimental techniques for structure determination. 


background image

Syllabus 

285 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Symmetry – Students will be able to identify the symmetry elements and point 

group of a molecule and be able to interpret and apply the basic concepts of 
group theory to molecular orbitals in diatomic, triatomic, octahedral, and 
tetrahedral cases. 

2.  Solid state –Students will be able to recognize and interpret the various unit 

cell and lattice types and associated concepts, and to describe the relationship 
of structural characteristics of crystalline solids to important properties. An 
introduction to chemical crystallography will be provided, including unit cell 
symmetry, data collection, structure solution, stereoviewing, and .cif file 
manipulation.   

3.  Coordination chemistry – Students will be able to interpret the spectra and 

magnetic properties of transition metal compounds according to their 
electronic configurations; they will be able to describe the essential features of 
controlling the stability and reactions of transition metal- coordination 
complexes. 

4.  Organometallic chemistry – Students will be able to explain the orbital 

interactions involved in the bonding of metals in organometallic compounds 
and with pi-acceptor ligands generally; they will be able to identify the basic 
types of reactions found in organometallic systems and how these are 
involved in catalytic behavior. 

5.  Inorganic nanoparticles – Students will be equipped with a basic 

understanding of the chemical synthesis and surface modification of 
nanoparticles and functional performance of nanoparticles in practical 
applications with emphasis in medical diagnostic imaging. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

06.14.2019 

1, 2 

Exam 

07.19.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

08.13.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Homework 

every 1.5 weeks  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Examinations will test your knowledge of the material and your ability to use the 
information to solve problems. Three (3) exams will be administered. Each exam 
will be in-class and closed book. Unannounced and short (≤5 minute) quizzes 
may be given in class and any points assigned will be included as part of the 
associated exam grade. Letter grades will not be provided on individual exams, 
but I will provide the class average and median score after each exam so that you 
can gauge your standing. If you need more feedback, please stop by and see me. 
Examinations will be taken as scheduled – there are no make-up examinations. 
Excused absences consist of confirmed illness, unavoidable emergencies, etc. 
Excused absences are to be discussed/cleared in advance to determine if such 


background image

Syllabus 

286 of 4401 

clearance is possible. Absences that are not excused will result in exam scores of 
zero. 
A course grade will be assigned based on the average of the test grades, in 
conjunction with the quizzes and homework assignments. An optional three-hour 
final exam will be offered for those who are dissatisfied with their averaged exam 
score. For those taking the final, the course grade will be the grade obtained on 
the final.   
A≥ 90.00% 
B+≥ 87.00% 
B≥ 80.00% 
C+≥ 77.00% 
C≥ 65.00% 
D+≥ 63.00% 
D≥ 50.00% 
F< 50.00% 

Attendance Policy 

Lecture attendance is strongly recommended. It will undoubtedly be easier for 
you to follow the material on the slides as I go through it very carefully in class 
(as opposed to on your own), so attendance can potentially have a positive 
influence on your grade. Attendance is even more important as the lecture 
material, at times, may not follow the text very closely and you will be 
responsible for a small number of lecture topics not found in the text. Moreover, 
unannounced quizzes may be given. 

Other Course Policies 

Study the appropriate slides before class and be prepared to answer in-class 
‘self-tests’.   
Be alert for lecture topics not in the text that may still be covered on the tests. 
The course will follow the slides and handouts that are posted on LMS.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

287 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Cheating on a test will result in a grade of zero for that test. Cheating on the final 
will result in a grade of “F”. 


background image

Syllabus 

288 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

I, II, III, and IV 

Chapters 2, 3, 4, 7, 
19, 20 (half) 

Homework 
assignments 1, 2, and 3 


background image

Syllabus 

289 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Inorganic Chemistry II 

CHEM 4010 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

1:30PM-3:50PM 

LOW 4040 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_253852_1&course_id=_2982_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 2030 - Inorganic Chemistry I 

Instructor 

Professor Peter Bonitatibus 

bonitp2@rpi.edu 

Office Location: COGSWL 328 

(518) 281-2340 

Office Hours: TF 11:30AM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A course dealing with more advanced topics of inorganic chemistry, including 
molecular symmetry, application of symmetry concepts and group theory to 
molecular orbital descriptions of polyatomic molecules, solid state and 
non-stoichiometric compounds, coordination chemistry, spectral and magnetic 
properties, organometallic chemistry, and bioinorganic chemistry. 

Course Text(s) 

“Inorganic Chemistry" by Weller et al., 7th ed., ISBN 978-0-19-876812-8 

Supplemental Reference 

Coursework slides will be posted on LMS, as well as handouts distributed in 
class. 

Course Goals / Objectives 

The objectives of this course are to extend the material of Inorganic Chemistry I 
to more advanced topics, primarily molecular symmetry properties and group 
theoretical applications, solid state chemistry and some applications, 
nomenclature, electronic and spectral properties of transition metal complexes, 


background image

Syllabus 

290 of 4401 

magnetism, bonding and reaction chemistry of classical coordination compounds 
and organometallic systems, and inorganic nanoparticle synthesis and 
applications.   
 
Student learning outcomes: 
At the end of the course, students completing the course successfully will 
demonstrate the following knowledge or competence: 
Symmetry – Students will be able to identify the symmetry elements and point 
group of a molecule and be able to interpret and apply the basic concepts of group 
theory to molecular orbitals in simple cases. 
Solid state –Students will be able to recognize and interpret the various unit cell 
types and associated concepts, and to describe the relationship of structural 
characteristics of crystalline solids to important properties.     
Coordination chemistry – Students will be able to interpret the spectra and 
magnetic properties of transition metal compounds according to their electronic 
configurations; they will be able to describe the essential features of controlling 
the stability and reactions of transition metal- coordination complexes. 
Organometallic chemistry – Students will be able to explain the orbital 
interactions involved in the bonding of metals in organometallic compounds and 
with -acceptor ligands generally; they will be able to identify the basic types of 
reactions found in organometallic systems and how these are involved in catalytic 
behavior. 
Inorganic nanoparticles – Students will be equipped with a basic understanding of 
the chemical synthesis and surface modification of nanoparticles and functional 
performance of nanoparticles in practical applications with emphasis in medical 
diagnostic imaging. 

Course Content 

I. Molecular Bonding, Symmetry, and Polyatomic MOs (Chapters 2 & 3) 
1. Review of basic molecular orbital ideas for diatomic and triatomic molecules. 
2. Symmetry elements and operations and molecular point groups. 
3. Character tables and symmetry labels.   
4    Connection to vibrational spectra, chirality. 
5. Polyatomic (Ligand) molecular orbitals from group theory concepts. 
 
II. Solid State (Chapter 4) 
1. Unit cells, Bravais lattice, crystal systems, space groups, Miller indices, Bragg 
equation and X-ray diffraction. 
2. Crystal defects.   
3. Semiconductors and solid electrolytes, etc.   
 
III. Transition Metal Chemistry (Tentative) (Chapter 19) 
A brief survey of the transition elements and a few aspects of their chemistry. 
 
IV. Coordination Chemistry. (Chapters 7 & 20) 
    1. General chemistry of transition elements. 


background image

Syllabus 

291 of 4401 

2. Review nomenclature, stability considerations, chelation, isomerism, 
coordination    numbers, d-orbital splitting etc.   
  3. Ligand field concepts, stabilization energies, regular and distorted geometries, 
Jahn-Teller distortion.   
  4. Molecular orbitals and bonding in coordination complexes - sigma and pi. 
  5. Polynuclear complexes and metal-metal bonds.   
 
V. Spectra and Related Properties (Chapter 20) 
1. Spectroscopic term symbols and energy states for free atoms; Racah 
parameters;    selection rules.   
2. Ligand field spectra ground and excited state d1 and d9 configurations; ditto for 
d2 configurations; Energy level diagrams; Tanabe-Sugano diagrams, assigning 
spectra; evaluation of Delta o and B; spectrochemical series.   
3. Charge transfer spectra. 
  4.    Magnetism.   
 
VI. Reactions of Complexes. (Chapter 21) 
1. Rates and general mechanisms of ligand exchange reactions. 
2. Substitution mechanisms in octahedral complexes.   
3. Substitution mechanisms in square planar complexes and trans effect.   
4. Redox reactions - inner and outer sphere. 
   
VII. Organometallic Chemistry (Chapter 22) 
1. Organometallic compounds - carbonyls, examples of stoichiometry and 
structures;                                      terminal and bridging CO; 18- and 16-electron rules; 
bonding in metal carbonyls; pi acceptor ligands. 
2. Alkene ligands; bonding in ethylenic compounds; other pi systems; hapticity.   
3. Cyclopentadiene and other aromatic pi ligands.   
4. Alkyl, carbene, carbyne, phosphine, and hydride systems.   
5. Clusters.   
6. Reaction Types.   
7. Catalytic Cycles.   
 
VIII. Inorganic Nanoparticles (relevant sections of Chapter 24) 
1. Terminology and approaches to nanoparticle synthesis. 
2. Solution-phase synthesis of metallic and metal-oxide nanoparticles. 
3. Templated synthesis of nanoparticles and surface functionalization. 
4. Applications in diagnostic imaging and generally metals in medicine. 
IX. Biological/Medicinal Inorganic Chem (...if time permits) (Chapters 26 & 27 
relevant sections) 
1. General roles and functions of metal ions in biological systems 
2. Iron in biological systems.   
3. Zinc and Cobalt enzymes.     
4. Copper systems.   
5. Some experimental techniques for structure determination. 


background image

Syllabus 

292 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Symmetry – Students will be able to identify the symmetry elements and point 

group of a molecule and be able to interpret and apply the basic concepts of 
group theory to molecular orbitals in diatomic, triatomic, octahedral, and 
tetrahedral cases. 

2.  Solid state –Students will be able to recognize and interpret the various unit 

cell and lattice types and associated concepts, and to describe the relationship 
of structural characteristics of crystalline solids to important properties. An 
introduction to chemical crystallography will be provided, including unit cell 
symmetry, data collection, structure solution, stereoviewing, and .cif file 
manipulation.   

3.  Coordination chemistry – Students will be able to interpret the spectra and 

magnetic properties of transition metal compounds according to their 
electronic configurations; they will be able to describe the essential features of 
controlling the stability and reactions of transition metal- coordination 
complexes. 

4.  Organometallic chemistry – Students will be able to explain the orbital 

interactions involved in the bonding of metals in organometallic compounds 
and with pi-acceptor ligands generally; they will be able to identify the basic 
types of reactions found in organometallic systems and how these are 
involved in catalytic behavior. 

5.  Inorganic nanoparticles – Students will be equipped with a basic 

understanding of the chemical synthesis and surface modification of 
nanoparticles and functional performance of nanoparticles in practical 
applications with emphasis in medical diagnostic imaging. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

06.14.2019 

1, 2 

Exam 

07.19.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

08.13.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Homework 

every 1.5 weeks  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Examinations will test your knowledge of the material and your ability to use the 
information to solve problems. Three (3) exams will be administered. Each exam 
will be in-class and closed book. Unannounced and short (≤5 minute) quizzes 
may be given in class and any points assigned will be included as part of the 
associated exam grade. Letter grades will not be provided on individual exams, 
but I will provide the class average and median score after each exam so that you 
can gauge your standing. If you need more feedback, please stop by and see me. 
Examinations will be taken as scheduled – there are no make-up examinations. 
Excused absences consist of confirmed illness, unavoidable emergencies, etc. 
Excused absences are to be discussed/cleared in advance to determine if such 


background image

Syllabus 

293 of 4401 

clearance is possible. Absences that are not excused will result in exam scores of 
zero. 
A course grade will be assigned based on the average of the test grades, in 
conjunction with the quizzes and homework assignments. An optional three-hour 
final exam will be offered for those who are dissatisfied with their averaged exam 
score. For those taking the final, the course grade will be the grade obtained on 
the final.   
A≥ 90.00% 
B+≥ 87.00% 
B≥ 80.00% 
C+≥ 77.00% 
C≥ 65.00% 
D+≥ 63.00% 
D≥ 50.00% 
F< 50.00% 

Attendance Policy 

Lecture attendance is strongly recommended. It will undoubtedly be easier for 
you to follow the material on the slides as I go through it very carefully in class 
(as opposed to on your own), so attendance can potentially have a positive 
influence on your grade. Attendance is even more important as the lecture 
material, at times, may not follow the text very closely and you will be 
responsible for a small number of lecture topics not found in the text. Moreover, 
unannounced quizzes may be given. 

Other Course Policies 

Study the appropriate slides before class and be prepared to answer in-class 
‘self-tests’.   
Be alert for lecture topics not in the text that may still be covered on the tests. 
The course will follow the slides and handouts that are posted on LMS.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

294 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Cheating on a test will result in a grade of zero for that test. Cheating on the final 
will result in a grade of “F”. 


background image

Syllabus 

295 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

I, II, III, and IV 

Chapters 2, 3, 4, 7, 
19, 20 (half) 

Homework 
assignments 1, 2, and 3 


background image

Syllabus 

296 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Genetics and Evolution 

BIOL 2500 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Acad Aud 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL2120 

Instructor 

Richard Bonocora 

bonocr@RPI.EDU 

Office Location: J-ROWL 3W11 

 

Office Hours: M 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Alexandria Fischer 

CBIS 2145 

W 2:00 pm – 4:00 
pm 

fischa4@rpi.edu 

Anna Amason 

CBIS 4143 

R 3:00 pm – 5:00 
pm 

amasoa@rpi.edu 

Course Text(s) 

Genetics Analysis & Principles, 6th edition, (201?) by Robert J. Brooker 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Explain/analyze relevant concepts, observations, data sets, and problems in 

evolution (e.g., natural selection, artificial selection, formation and 
accumulation of mutations), inheritance, gene expression, gene interactions, 
systems-level gene function/expression, and other course topics using 
appropriate vocabulary and justifications. 

2.  Explain how the structure of DNA, RNA, and proteins influences the storage, 

transmission, mutation, and expression of genetic information and apply this 
understanding to address relevant observations, data, and problems. 

3.  Design/describe hypotheses, experimental approaches, and data that could 

address relevant observations/questions, as well as appropriately describe 
limitations/advantages of experimental methods and interpret experimental 
results. 

4.  Communicate scientific research/information in a clear, accurate, and concise 

manner in a written format. 


background image

Syllabus 

297 of 4401 

5.  Identify topics to enrich the scope of the course and to illustrate connections 

between genetics research and society, as well as develop informed/justified 
opinions regarding societal aspects of genetics research. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Four 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Ten 

1, 2, 3, 4, 5 

Article Summary 

twice 

Student Choice Topic 

Once 

Grading Criteria 

Exams (4) 72.7% 
Homework (10) 18.2%                               
Student Choice topic (1) 2.7% 
Article Summary (2) 6.4% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

298 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Microbiology Laboratory 

BIOL 4320 

Section 1 

RPI Fall 2019 

6 cr 

 

 

Recitation   

2:00PM-4:50PM 

JRSC 3C30 

Lab 

 

1:00PM-4:50PM 

JRSC 3C30 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL2120, BIOL4310 

Instructor 

Richard Bonocora 

bonocr@RPI.EDU 

Office Location: J-ROWL 3W11 

 

Office Hours: M 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

A Photographic Atlas for the Microbiology Laboratory, 3rd or 4th Ed, by MJ 
Leboffe & BE Pierc 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate an ability to formulate and design experiments based on the 

scientific method. 

2.  2.Analyze and interpret results from a variety of microbiological methods, and 

apply these methods to new situations.   

3.  3.Effectively communicate fundamental concepts of microbiology.   
4.  4.Properly prepare and view specimens for examination using microscopy.   
5.  5.Use aseptic and selective techniques to enrich for and isolate 

microorganisms.   

6.  6.Use many different methods to identify bacteria.   
7.  7.Document and report on experimental protocols, results and conclusions.   
8.  8.Practice safe microbiology, using appropriate protective and emergency 

procedures.   

9.  9.Ask testable questions about microorganisms in the environment around us.   
10. Express yourself through a combination of microbiology and art 


background image

Syllabus 

299 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Notebook Check 

2 times 

1, 2, 7 

Lab Report 

1, 2, 3, 7 

Project Proposal 

once 

1, 2, 3, 9 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Participation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Agar Art 

once 

, 10 

Grading Criteria 

15% Quiz 
    5% Microbiology & Society 
20% Notebook Check 
10% Unknown Lab Report 
    5% Written Project Proposal 
20% Poster Presentation 
20% Written Project Paper 
    5% Lab Conduct and Participation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

300 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Heat Transfer 

MANE 4730 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

Eaton 216 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: MANE 2710 Thermodynamics; Co-requisite:    MANE 2720 Fluid 
Mechanics. 

Instructor 

Dr. Diana Borca Tasciuc 

borcad@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2024 

(518) 276-3385 

Office Hours: MR 3:20PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Vinny Olivetto 

TBD 

5PM-8PM 
Wednesday 

olivev@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to heat transfer including conduction, external and internal 
convection, and radiation.    Emphasis is on applications of heat transfer to a wide 
variety of engineering systems including HVAC, automotive design, materials 
processing etc. 

Course Text(s) 

Fundamental of Heat and Mass Transfer, F. P. Incompera, D. P. Dewitt, T. L. 
Bergman, and A. S. Lavine, Wiley & Sons (2011) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  to select simplifying assumptions in analyzing a complex thermo-fluids 

system.       

 

 

2.    to analyze thermo-fluids systems by applying conservation of mass and 

energy. 

 

 


background image

Syllabus 

301 of 4401 

3.  to analyze heat transfer in thermo-fluid systems by identifying heat transfer 

modes–convection (forced/natural, internal/external), conduction (transient 
and steady-state) and radiation using the appropriate equations to evaluate 
them.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly   

1, 2, 3 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

in class assignment 

weekly 

1, 2, 3 

Exam 

three times 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework                  15% 
Quizzes      15% 
In-class assignments10% 
Exam 115% 
Exam 215% 
Final Exam30% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
You may discuss approaches to problems with other people, but I expect no 
copying of other people’s effort. I expect the solutions of homework and exams to 
be your own individual work.    Exams are open book and notes and must reflect 
each student’s individual knowledge. 
Any cheating that is detected will result in a lowered test and/or course grade and 
will be reported to the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

302 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Heat Transfer 

MANE 4730 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:20AM 

Lally 104 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: MANE 2710 Thermodynamics; Co-requisite:    MANE 2720 Fluid 
Mechanics. 

Instructor 

Dr. Diana Borca Tasciuc 

borcad@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2024 

(518) 276-3385 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Vinny Olivetto 

TBD 

5PM-8PM 
Wednesday 

olivev@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to heat transfer including conduction, external and internal 
convection, and radiation.    Emphasis is on applications of heat transfer to a wide 
variety of engineering systems including HVAC, automotive design, materials 
processing etc. 

Course Text(s) 

Fundamental of Heat and Mass Transfer, F. P. Incompera, D. P. Dewitt, T. L. 
Bergman, and A. S. Lavine, Wiley & Sons (2011) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  to select simplifying assumptions in analyzing a complex thermo-fluids 

system.       

 

 

2.    to analyze thermo-fluids systems by applying conservation of mass and 

energy. 

 

 


background image

Syllabus 

303 of 4401 

3.  to analyze heat transfer in thermo-fluid systems by identifying heat transfer 

modes–convection (forced/natural, internal/external), conduction (transient 
and steady-state) and radiation using the appropriate equations to evaluate 
them.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly   

1, 2, 3 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

in class assignment 

weekly 

1, 2, 3 

Exam 

twice a semester  1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework35% 
Quizzes      15% 
In-class assignments10% 
Exam 120% 
Exam 220% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
You may discuss approaches to problems with other people, but I expect no 
copying of other people’s effort. I expect the solutions of homework and exams to 
be your own individual work.    Exams are open book and notes and must reflect 
each student’s individual knowledge. 
Any cheating that is detected will result in a lowered test and/or course grade and 
will be reported to the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

304 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal and Fluids Engineering II 

MANE 4010 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 1 

TF 

10:00AM-11:50PM 

Carnegie 112 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_228487_1&course_id=_2871_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR-2250 

Instructor 

Dr. Diana Borca Tasciuc 

borcad@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2024 

(518) 276-3385 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Vinny Oliveto 

JEC 1040 

MT 4-6 PM 

olivev@rpi.edu 

Course Description 

Application of thermodynamics, heat transfer, and fluid flow principles to 
practical engineering systems, including power generation, HVAC, automotive 
design, materials processing, etc. Extends and complements concepts introduced 
in ENGR-2250. Utility of the 2nd Law will be demonstrated and emphasized. 

Course Text(s) 

Introduction to Thermal and Fluids Engineering, D.A. Kaminski and M.K. Jensen,   
John Wiley & Sons: New York, 2005. 

Course Goals / Objectives 

To gain knowledge of thermodynamics, heat transfer, and fluid mechanics. 

 

To enhance physical intuition. 

 

To stimulate critical thinking and synthesis of information. 

 

To analyze and solve problems in a logical manner by applying the appropriate 
governing concepts and the mathematical equations which represent these 
concepts. 

 


background image

Syllabus 

305 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to select simplifying assumptions in analyzing a 

complex thermo-fluids system.       

2.  Students should be able to analyze thermo-fluids systems by applying 

conservation of mass and energy. 

3.  Students should be able to perform entropy balance in thermodynamic 

systems. 

4.  Students should be able to identify thermodynamic states. 
5.  Students should be able to identify and analyze main thermodynamic cycles, 

such as vapor-compression refrigeration cycle, Rankine and Brayton cycle 
(simple and advanced), Otto and Diesel cycles.   

6.  Students should be able to analyze heat transfer in thermo-fluid systems by 

identifying heat transfer modes–convection (forced/natural; 
internal/external), conduction (transient and steady-state) and radiation-and 
using the appropriate equation to evaluate them.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

final exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

final exam   

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

every week 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

about 10 

2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Homework 30% 
Quizzes15% 
In class assignments 10% 
TF1 review test 10% 
Final Exam35% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
You may discuss approaches to problems with other people, but I expect no 
copying of other people’s effort.    I expect the solutions of homework and 
exams to be your own individual work.    Exams are open book and notes and 


background image

Syllabus 

306 of 4401 

must reflect each student’s individual knowledge.    Any cheating that is 
detected will result in a lowered test and/or course grade and will be reported to 
the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

307 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal & Fluids Engineering II 

MANE 4010 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 113 

Course Website:   
http://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_142992_1&course_id=_1518_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ENGR 2250 (Thermal and Fluids Engineering I) 

Instructor 

Professor Theodorian Borca-Tasciuc 

borcat@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2030 

(518) 276-2627 

Office Hours: T 2:00PM-4:00PM 

F 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yun Zhang 

JEC 7307 

TBD 

zhangy58@rpi.edu 

Course Description 

Application of thermodynamics, heat transfer, and fluid flow principles to 
practical engineering systems, including power generation, HVAC, automotive 
design, materials processing, etc. Extends and complements concepts introduced 
in ENGR 2250. Utility of the 2nd Law will be demonstrated and emphasized. 

Course Text(s) 

Introduction to Thermal and Fluids Engineering, D.A. Kaminski and M.K. Jensen, 
John Wiley & Sons: New York, 2005. 

Course Goals / Objectives 

Thermodynamics is the science dealing with energy transformations, including 
heat and work, and the physical properties of substances that are involved in 
energy transformations.    Heat transfer is the field of study which addresses the 
flow of energy due to temperature differences through a solid or a vacuum and 
between a solid and a fluid and the factors that affect the magnitude of this energy 
flow.    Fluid mechanics is the discipline that focuses on static and flowing fluids, 
and their interactions with solid surfaces.    In most applications, ideas and 
information from these three topics must be brought to bear to develop an 


background image

Syllabus 

308 of 4401 

effective and reasonable solution.    Because of these interconnections, our intent 
with this course is to present material in the context of applications and problems 
so that these interconnections are made obvious.    We want our students to begin 
to take an expansive view of these topics rather than imposing a narrow (and 
limiting) disciplinary view of them.    In this way we will encourage our students 
to develop more insight and “feel” for engineering and to learn how to apply 
information from different disciplines to a problem solution.    This course will 
build on the material presented in the first course (Thermal and Fluids 
Engineering I) and will extend that information to new topics and applications.     
 

 

to select simplifying assumptions in analyzing a complex thermo-fluids system.     
to analyze thermo-fluids systems by applying conservation of mass and energy. 

 

to perform entropy balance in thermodynamic systems. 
to identify thermodynamic states. 
to identify and analyze main thermodynamic cycles, such as vapor-compression 
refrigeration cycle, Rankine and Brayton cycle (simple and advanced), Otto and 
Diesel cycles.   
to analyze heat transfer in thermo-fluid systems by identifying heat transfer 
modes–convection (forced/natural, internal/external), conduction (transient and 
steady-state) and radiation using the appropriate equations to evaluate them.   
to analyze the performance of heat exchangers and design heat exchangers given a 
set of specifications.     

Course Content 

Thermodynamics 
Heat Transfer 
Fluid Mechanics 

Student Learning Outcomes 

1.  On successful completion of this course students will be able : 
•to select simplifying assumptions in analyzing a complex thermo-fluids system.       
2.  •to analyze thermo-fluids systems by applying conservation of mass and 

energy. 

 

3.  •to perform entropy balance in thermodynamic systems. 

 

4.  •to identify thermodynamic states. 

 

5.  •to identify and analyze main thermodynamic cycles, such as 

vapor-compression refrigeration cycle, Rankine and Brayton cycle (simple 
and advanced), Otto and Diesel cycles.   

6.  •to analyze heat transfer in thermo-fluid systems by identifying heat transfer 

modes–convection (forced/natural, internal/external), conduction (transient 
and steady-state) and radiation using the appropriate equations to evaluate 
them. 

 


background image

Syllabus 

309 of 4401 

7.  •to analyze the performance of heat exchangers and design heat exchangers 

given a set of specifications.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

monthly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Homework                                  15% 
Quizzes                                                10% 
Mid-semester Exams(3 @ 15% each)45% 
Final Exam                                30% 
 

Attendance Policy 

Attendance is required 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.You may discuss approaches to problems with 
other people, but I expect no copying of other people’s effort. I expect the 
solutions of homework and exams to be your own individual work.    Exams are 
open book and notes and must reflect each student’s individual knowledge. 
Any cheating that is detected will result in a lowered test and/or course grade and 
will be reported to the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

310 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal & Fluids Engineering II 

MANE 4010 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 3101 

Course Website:   
http://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_142992_1&course_id=_1518_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ENGR 2250 (Thermal and Fluids Engineering I) 

Instructor 

Professor Theodorian Borca-Tasciuc 

borcat@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2030 

(518) 276-2627 

Office Hours: TF 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yun Zhang 

JEC 7307 

TBD 

zhangy58@rpi.edu 

Course Description 

Application of thermodynamics, heat transfer, and fluid flow principles to 
practical engineering systems, including power generation, HVAC, automotive 
design, materials processing, etc. Extends and complements concepts introduced 
in ENGR 2250. Utility of the 2nd Law will be demonstrated and emphasized. 

Course Text(s) 

Introduction to Thermal and Fluids Engineering, D.A. Kaminski and M.K. Jensen, 
John Wiley & Sons: New York, 2005. 

Course Goals / Objectives 

Thermodynamics is the science dealing with energy transformations, including 
heat and work, and the physical properties of substances that are involved in 
energy transformations.    Heat transfer is the field of study which addresses the 
flow of energy due to temperature differences through a solid or a vacuum and 
between a solid and a fluid and the factors that affect the magnitude of this energy 
flow.    Fluid mechanics is the discipline that focuses on static and flowing fluids, 
and their interactions with solid surfaces.    In most applications, ideas and 
information from these three topics must be brought to bear to develop an 
effective and reasonable solution.    Because of these interconnections, our intent 


background image

Syllabus 

311 of 4401 

with this course is to present material in the context of applications and problems 
so that these interconnections are made obvious.    We want our students to begin 
to take an expansive view of these topics rather than imposing a narrow (and 
limiting) disciplinary view of them.    In this way we will encourage our students 
to develop more insight and “feel” for engineering and to learn how to apply 
information from different disciplines to a problem solution.    This course will 
build on the material presented in the first course (Thermal and Fluids 
Engineering I) and will extend that information to new topics and applications.     
 

 

to select simplifying assumptions in analyzing a complex thermo-fluids system.     
to analyze thermo-fluids systems by applying conservation of mass and energy. 

 

to perform entropy balance in thermodynamic systems. 
to identify thermodynamic states. 
to identify and analyze main thermodynamic cycles, such as vapor-compression 
refrigeration cycle, Rankine and Brayton cycle (simple and advanced), Otto and 
Diesel cycles.   
to analyze heat transfer in thermo-fluid systems by identifying heat transfer 
modes–convection (forced/natural, internal/external), conduction (transient and 
steady-state) and radiation using the appropriate equations to evaluate them.   
to analyze the performance of heat exchangers and design heat exchangers given a 
set of specifications.     

Course Content 

Thermodynamics 
Heat Transfer 
Fluid Mechanics 

Student Learning Outcomes 

1.  On successful completion of this course students will be able : 
•to select simplifying assumptions in analyzing a complex thermo-fluids system.       
2.  •to analyze thermo-fluids systems by applying conservation of mass and 

energy. 

 

3.  •to perform entropy balance in thermodynamic systems. 

 

4.  •to identify thermodynamic states. 

 

5.  •to identify and analyze main thermodynamic cycles, such as 

vapor-compression refrigeration cycle, Rankine and Brayton cycle (simple 
and advanced), Otto and Diesel cycles.   

6.  •to analyze heat transfer in thermo-fluid systems by identifying heat transfer 

modes–convection (forced/natural, internal/external), conduction (transient 
and steady-state) and radiation using the appropriate equations to evaluate 
them. 

 

7.  •to analyze the performance of heat exchangers and design heat exchangers 

given a set of specifications.     


background image

Syllabus 

312 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

monthly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Homework                                  15% 
Quizzes                                                10% 
Mid-semester Exams(3 @ 15% each)45% 
Final Exam                                30% 
 

Attendance Policy 

Attendance is required 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.You may discuss approaches to problems with 
other people, but I expect no copying of other people’s effort. I expect the 
solutions of homework and exams to be your own individual work.    Exams are 
open book and notes and must reflect each student’s individual knowledge. 
Any cheating that is detected will result in a lowered test and/or course grade and 
will be reported to the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

313 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Micro-Electro-Mechanical-Systems 

MANE 6966 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

MATLS 136 

Prerequisites or Other Requirements: 
Engineering or Physics background. No prerequisites. 

Instructor 

Professor Theodorian Borca-Tasciuc 

borcat@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2030 

(518) 276-2627 

Office Hours: M 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Micro-electro-mechanical-systems (MEMS) have a wide range of applications in 
engineering, biology, medicine, transportation, infrastructure, computers, etc. This 
course will discuss fundamental principles of operation, concepts of 
micro-fabrication, sensing, actuation, and design for a selection of relevant 
MEMS. 

Course Text(s) 

Understanding MEMS: Principles and Applications (Luis Castaner, Wiley, 2015) 
Practical MEMS (Ville Kaajakari, Small Gear Publishing 2009) 
 

Supplemental Reference 

Lecture notes supplemented by reading assignments. 
Journals (J. MEMS, Sensors and Actuators…) 
Conference proceedings (MEMS, www.ieeexplore.ieee.org) 
Fundamentals of Microfabrication (Marc Madou, CRC press 1997) 
Silicon processing for the VLSI era, V1 (S. Wolf and R. N. Tauber, Lattice press 
1986) 
Micromachined transducers sourcebook (Gregory T. A. Kovacs, McGraw-Hill 
1998) 
Microsystem Design (Stephen D. Senturia) 
MEMS clearing house (www.memsnet.org) 


background image

Syllabus 

314 of 4401 

Course Goals / Objectives 

1.Learn new concepts and techniques in the topic areas. 
 

 

2.Be proficient in researching and presenting a topic (project) related to the class. 

Student Learning Outcomes 

1.  •to understand the principles of operation of MEMS devices discussed in 

class. 

2.  •to select sensing and actuation methods used in MEMS 
3.  •to select simplifying assumptions in analyzing a MEMS 
4.  •to analyze the operation of MEMS devices and predict relevant performance 

metrics 

5.  •to design a MEMS towards meeting select performance parameters 
6.  •to identify microfabrication steps for MEMS 

 

7.  •to present and document a MEMS project 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5, 7 

Midterm report 

1, 2, 3, 4, 7 

In class activity 

26 

1, 2 

Presentation 

Paper 

Grading Criteria 

Homeworks30% 
Midterm & Final presentation 2 each @ 15%30% 
Midterm & Final report 2 each @ 15%30%   
Class Activity10% 
TOTAL                                      100% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 


background image

Syllabus 

315 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

316 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Marketing High Technology 
Products and Innovations 

MGMT 6580 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5216 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_27724_1&course_id=_410_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
N.A. 

Instructor 

Mr. Michael Boskin 

boskinm@rpi.edu 

Office Location: PITTS 

(518) 276-3905 

Office Hours: T 5:20PM-5:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Description 

To develop an understanding of strategies and practices involved in marketing 
technologically oriented products and services.    To see if and where these 
strategies differ from marketing of non-technical products/ services, and to 
determine how and why they vary.     

Course Text(s) 

Gary Armstrong, et. al.,    Marketing An Introduction, 14th ed., Pearson, 2020 

Supplemental Reference 

10 Case Studies 

Course Goals / Objectives 

To apply these principles through the study of business cases and videos.    You 
will analyze complex marketing situations and make decisions and 
recommendations regarding product planning, pricing, distribution, advertising, 
sales promotion, selling and sales force management, technical documentation 
and product service. 


background image

Syllabus 

317 of 4401 

To give students an understanding of the principles of marketing of high 
technology products, and how it differs from marketing products that are less 
technology intensive.     

Course Content 

High-tech products intimidate many customers where other products wouldn't. 
And technology is a market relatively open to competition; one new technical 
innovation, and you're next biggest threat is in the game. As if those weren't 
challenges enough, the speed of technological change can make your current 
marketing strategy obsolete overnight. 
 
High-tech products and services are introduced in turbulent, chaotic 
environments, where the odds of success are often difficult to ascertain at best, 
and stacked against success at worst. Although many more marketing issues 
require high-tech adaptations, the keys are: (1) to systematically examine what are 
the critical distinctions between high-tech environments and more traditional 
environments, and (b) to logically modify decision-making to account for those 
distinctions.   
The cases we will study deal primarily with large business companies.    I hope to 
give a blend of personal insights as well from my own experience in business 
marketing and sales.    Using these approaches, we will give you a broad exposure 
to business marketing challenges and concepts. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete the course will demonstrate competency in 

understanding the principles of Marketing High Tech Products and Services.     

2.  Students who complete the course will demonstrate the ability to apply the 

methods of Marketing High Technology Products. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice 

Paper 

10 x 

Discussion 

weekly 

1, 2 

Grading Criteria 

Class participation, including attendance and case presentation30% 
Written Case Analyses30% 
Marketing project 10% 
Exams    28% 
Questions        2% 
 


background image

Syllabus 

318 of 4401 

Attendance Policy 

I will make a note of who comes to class each week.    Obviously, it is difficult to 
score well on the class participation portion of your grade if you are not in class.   
If you know in advance that you will miss class for some important reason, it will 
probably help you if you let me know in advance of the class meeting. 

Other Course Policies 

Assignments that are late without pre-approval by me will immediately be 
lowered by one grade and will decrease further as the assignment becomes later.   
Pre-approval consists of direct verbal or written (email is OK) approval by me - 
not a last minute voice mail or email which I may not receive until after the 
assignment is already late. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For Graduate courses) define various forms of 
Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this 
class, all assignments that are turned in for a grade must represent the student’s 
own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, a 
notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty described 
below.   
 
Rensselaer’s catalog defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them.    All forms are violations of the trust between 
students and teachers.    Students should familiarize themselves with the penalties 
for plagiarism and other forms of cheating.    Intellectual integrity and credibility 
are the foundation of all academic work. 
The first instance of plagiarism will be grounds for a grade of zero plus a full 
letter grade reduction in the course. The infraction will be reported to the 
Associate Dean for Academic Affairs. If there is a subsequent infraction the 
student will receive a grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Rensselaer’s catalog defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them.    All forms are violations of the trust between 
students and teachers.    Students should familiarize themselves with the penalties 
for plagiarism and other forms of cheating.     

 


background image

Syllabus 

319 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Marketing High Technology 
Products and Innovations 

MGMT 6580 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5216 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/webct/cobaltMainFrame.dowebct 
Prerequisites or Other Requirements: 
N.A. 

Instructor 

Mr. Michael Boskin 

boskinm@rpi.edu 

Office Location: PITTS 

(518) 276-3905 

Office Hours: R 5:20PM-5:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Description 

To develop an understanding of strategies and practices involved in marketing 
technologically oriented products and services.    To see if and where these 
strategies differ from marketing of non-technical products/ services, and to 
determine how and why they vary.     

Course Text(s) 

Jakki Mohr et. al.,    Marketing of High Technology Products, 3rd ed., 
Prentice-Hall, Inc., 2010 

Supplemental Reference 

10 Case Studies 

Course Goals / Objectives 

To apply these principles through the study of business cases and videos.    You 
will analyze complex marketing situations and make decisions and 
recommendations regarding product planning, pricing, distribution, advertising, 
sales promotion, selling and sales force management, technical documentation 
and product service. 


background image

Syllabus 

320 of 4401 

To give students an understanding of the principles of marketing of high 
technology products, and how it differs from marketing products that are less 
technology intensive.     

Course Content 

High-tech products intimidate many customers where other products wouldn't. 
And technology is a market relatively open to competition; one new technical 
innovation, and you're next biggest threat is in the game. As if those weren't 
challenges enough, the speed of technological change can make your current 
marketing strategy obsolete overnight. 
 
High-tech products and services are introduced in turbulent, chaotic 
environments, where the odds of success are often difficult to ascertain at best, 
and stacked against success at worst. Although many more marketing issues 
require high-tech adaptations, the keys are: (1) to systematically examine what are 
the critical distinctions between high-tech environments and more traditional 
environments, and (b) to logically modify decision-making to account for those 
distinctions.   
The cases we will study deal primarily with large business companies.    I hope to 
give a blend of personal insights as well from my own experience in business 
marketing and sales.    Using these approaches, we will give you a broad exposure 
to business marketing challenges and concepts. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete the course will demonstrate competency in 

understanding the principles of Marketing High Tech Products and Services.     

2.  Students who complete the course will demonstrate the ability to apply the 

methods of Marketing High Technology Products. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice 

Paper 

10 x 

Discussion 

weekly 

1, 2 

Grading Criteria 

Class participation, including attendance and case presentation30% 
Written Case Analyses30% 
Marketing project 10% 
Exams    28% 
Questions        2% 
 


background image

Syllabus 

321 of 4401 

Attendance Policy 

I will make a note of who comes to class each week.    Obviously, it is difficult to 
score well on the class participation portion of your grade if you are not in class.   
If you know in advance that you will miss class for some important reason, it will 
probably help you if you let me know in advance of the class meeting. 

Other Course Policies 

Assignments that are late without pre-approval by me will immediately be 
lowered by one grade and will decrease further as the assignment becomes later.   
Pre-approval consists of direct verbal or written (email is OK) approval by me - 
not a last minute voice mail or email which I may not receive until after the 
assignment is already late. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For Graduate courses) define various forms of 
Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this 
class, all assignments that are turned in for a grade must represent the student’s 
own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, a 
notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty described 
below.   
 
Rensselaer’s catalog defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them.    All forms are violations of the trust between 
students and teachers.    Students should familiarize themselves with the penalties 
for plagiarism and other forms of cheating.    Intellectual integrity and credibility 
are the foundation of all academic work. 
The first instance of plagiarism will be grounds for a grade of zero plus a full 
letter grade reduction in the course. The infraction will be reported to the 
Associate Dean for Academic Affairs. If there is a subsequent infraction the 
student will receive a grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Rensselaer’s catalog defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them.    All forms are violations of the trust between 
students and teachers.    Students should familiarize themselves with the penalties 
for plagiarism and other forms of cheating.     

 


background image

Syllabus 

322 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Differential 
Equations 

MATH 2400 

Section 18 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 21 - 
24 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

Ae 214 

Lecture 

Sections 17 - 
20 

MWR 

11:00AM-11:50AM 

DCC 324 

Prerequisites or Other Requirements: 
Calculus II 

Instructor 

Dr. Mohamed Boudjelkha 

boudjm@RPI.EDU 

Office Location: EATON 404 

(518) 276-2725 

Office Hours: MWR 10:00AM-10:50AM 

T 10:10AM-11:10AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jenny Gorman 

AE 433 

Tu , F    from 4:00 to 
5:30 PM 

gormaj4@rpi.edu 

Zhichao Peng 

AE 316 E 

Tu and F: from 
10:00 to 11:30 

pengz2@rpi.edu 

Course Text(s) 

Mark Holmes : Introduction to    Differential Equations , 2019 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will be able to solve linear differential equations of order one; and 

solve nonlinear first order differential         

equations by the method of separation of variables. 

 

2.  The student will be able to solve second order linear differential equations of 

constant coefficients. 

3.  The student will be able to apply the methods of undetermined coefficients 

and variation of parameters to solve linear differential equations. 


background image

Syllabus 

323 of 4401 

4.  The student will be able to explain and use the Laplace transformation method 

to solve differential equations of constant coefficients. 

5.  The student will be able to solve first order linear systems of differential 

equations of constant coefficients. 

6.  The student will be able to be able to explain and apply Fourier series. 
7.  The student will be able to be able to apply Fourier series in solving problems 

of heat conduction with various boundary conditions. 

8.  The student will be able to be able to apply Fourier series to solve problems 

related to a vibrating string attached at both ends. 

9.  The student will be able to be able to classify the critical points for the linear 

system in the plane and determine the type of stability of these points. 

10. The student will be able to be able to recognize almost linear systems and 

determine the points of stability of the pendulum equation, and the Volterra – 
Lotka equation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times during 
course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

Once at end of 
course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Homework 

Almost weekly  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Quiz 

3 times during 
course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Project 

once 

1, 2 

Project 

twice 

3, 4, 5 

Participation 

Per recitation 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

20% for each of the 3 major exams 
20% for homework 
9% for quizzes 
7% for the 2 Maple projects 
4% for attendance & participation 

Attendance Policy 

Attendance and participation in class is graded 4% of the total grade 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 


background image

Syllabus 

324 of 4401 

with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty depending on the seriousness of the incident including the possibility of a 
grade of zero. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

325 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multivariable Calculus and Linear 
Algebra 

MATH 2010 

Section 9 - 12 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

9 - 12 

TF 

8:30AM-9:50AM 

DCC 330 

Prerequisites or Other Requirements: 
Calculus 2 

Instructor 

Dr. Mohamed Boudjelkha 

boudjm@RPI.EDU 

Office Location: EATON 404 

(518) 276-2725 

Office Hours: MWR 10:00AM-10:50AM 

T 10:10AM-11:10AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nick Salvatore 

AE 433 

M, Th : from 10 to 
11:30 

salvan@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to linear Algebra by    Johnson, Riess, and Arnold ( Pearson) 
 
Calculus by Rogawski and Adams (Freeman ) third edition 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The students will be able to demonstrate how to solve problems of    linear 

algebra, concept of matrices, definition of sum, and product of matrices. 

Elementary row operations, reduced matrix         
  Algebraic linear systems 
  Determinants and their properties 
Vector spaces, subspaces, basis, dimension, orthogonal basis 
Linear Transformations 
    Eigenvalues, Eigenvectors, Diagonalization of matrices 
2.  The student will be able to solve problems on differentiation of functions of 

several variables, partial derivatives and directional derivatives. 


background image

Syllabus 

326 of 4401 

3.  The students will be able to demonstrate how to solve algebraic properties of 

the chain rule, Taylor formula, and maximum and minimum functions of two 
variables. 

4.  The students will be able to demonstrate how to solve problems of    Gradient. 

Tangent plane. Curl and divergence of a vector field.   

5.  The students will be able to demonstrate how to solve problems of    Double 

integrals, integration by iteration, integration by the change of variables 
method. Polar coordinates. 

6.  The students will be able to demonstrate how to solve problems of    line 

integral, Independence of path, and Green’s theorem and applications. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three exams 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

3 quizzes 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

nine homeworks  1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Exams (3 exams)- 20% 
Homework - 20% 
Quizzes - 15% 
Attendance and participation - (5%) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment or exam that is in violation of this policy will result 
in a penalty that could lead,    depending on the seriousness of the case, to a zero 
in the course, in addition to    further actions. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

327 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Functions of a Complex Varaiable 

MATH 4300 

Section 1 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

MTRF 

8:00AM-10:00AM 

Ae 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
Calculus III 

Instructor 

Dr. Mohamed Boudjelkha 

boudjm@RPI.EDU 

Office Location: EATON 404 

(518) 276-2725 

Office Hours: MTR 12:45PM-2:15AM 

TF 12:30PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Allison Carson 

Amos Eaton 
317 

T,F from 12:30 to 
2:00 

carsoa@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to the theory and applications of functions of a complex 
variable.Topics include analytic functions , Riemann surfaces, complex 
integrations, Taylor series, Laurent series, residues, Calculus of residues, 
conformal    mapping, harmonic functions, Laplace transform, applications of 
fluid and heat flow and electrostatics. 

Course Text(s) 

the book      Complex Variables and Applications by J.W. Brown and R.V. 
Churchill ( 9 TH edition, 2014 ) Mc Graw Hill 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will be able to explain and demonstrate the difference between 

differentiable and analytic functions of a complex variable. The student will 
be able to use the Cauchy - Riemann equations in different coordinate 
systems. 

 

2.  The student will be able to solve problems on elementary    functions of a 

complex variable. 


background image

Syllabus 

328 of 4401 

3.  The student will be able to demonstrate and apply the concepts of pointwise 

and uniform convergence of complex series, power series, their properties, 
and its relations to analytic functions. 

4.  The student will be able to explain and apply complex integration, Cauchy's 

theorem, and the Cauchy's integral theorem for f, f' , and higher order 
derivatives, Taylor and Laurent series. 

5.  The student will be able to explain and apply the concepts of residues and 

poles. 

6.  The student will be able to explain and apply Cauchy's    residue theorem 
7.  The student will be able to evaluate definite integrals, Fourier integrals, and 

singular integrals using the residue theorem. 

8.  The student will be able to explain and apply the concept of conformal 

mapping by elementary functions. 

9.  The student will be able to apply    conformal mapping to solve boundary 

value problems. 

10. The student will be able to solve problems in fluid flow and heat conduction 

using the Laplace transform. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

07.06.2019 

1, 2 

Exam 

08.10.2019 

2, 3, 5 

Exam 

08.05.2019 

2, 3, 4, 6, 7 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

25% Exam 1 
25% Exam 2 
20% Exam 3 
25% Homework 
5% Attendance & Participation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

329 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty depending on seriousness of the incident including the possibility of a 
grade of zero. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

330 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Differential 
Equations 

MATH 2400 

Section 18 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 21 - 
24 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

Ae 214 

Lecture 

Sections 17 - 
20 

MWR 

2:00PM-2:50PM 

Sage 3510 

Prerequisites or Other Requirements: 
Calculus II 

Instructor 

Dr. Mohamed Boudjelkha 

boudjm@RPI.EDU 

Office Location: EATON 404 

(518) 276-2725 

Office Hours: MWR 10:00AM-10:50AM 

W 11:00AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nick alvatore 

AE 433 

Tu , F    from 10 to 
11:30 

salvan@rpi.edu 

Devin Smith 

AE    427 

M,    Th: from 5 to 
6:30 

smithd26@rpi.edu 

Course Text(s) 

Boyce & DiPrima: Elementary Differential Equations and Boundary Value 
Problems, 10 TH Edition ( Wiley ) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will be able to solve linear differential equations of order one; and 

solve nonlinear first order differential         

equations by the method of separation of variables. 

 

2.  The student will be able to solve second order linear differential equations of 

constant coefficients. 

3.  The student will be able to apply the methods of undetermined coefficients 

and variation of parameters to solve linear differential equations. 


background image

Syllabus 

331 of 4401 

4.  The student will be able to explain and use the Laplace transformation method 

to solve differential equations of constant coefficients. 

5.  The student will be able to solve first order linear systems of differential 

equations of constant coefficients. 

6.  The student will be able to be able to explain and apply Fourier series. 
7.  The student will be able to be able to apply Fourier series in solving problems 

of heat conduction with various boundary conditions. 

8.  The student will be able to be able to apply Fourier series to solve problems 

related to a vibrating string attached at both ends, as well as to boundary value 
problems related to the Laplace equation. 

9.  The student will be able to be able to classify the critical points for the linear 

system in the plane and determine the type of stability of these points. 

10. The student will be able to be able to recognize almost linear systems and 

determine the points of stability of the pendulum equation, and the Volterra – 
Lotka equation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times during 
course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

Once at end of 
course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Homework 

Almost weekly  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Quiz 

3 times during 
course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Project 

once 

1, 2 

Project 

twice 

3, 4, 5 

Participation 

Per recitation 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

20% for each of the 3 major exams 
20% for homework 
9% for quizzes 
7% for the 2 Maple projects 
4% for attendance & participation 

Attendance Policy 

Attendance and participation in class is graded 4% of the total grade 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

332 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty depending on the seriousness of the incident including the possibility of a 
grade of zero. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

333 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multivariable Calculus and Linear 
Algebra 

MATH 2010 

Section 1 - 4 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

1 - 4 

TF 

10:00AM-11:20AM 

DCC 324 

Prerequisites or Other Requirements: 
Calculus 2 

Instructor 

Dr. Mohamed Boudjelkha 

boudjm@RPI.EDU 

Office Location: EATON 404 

(518) 276-2725 

Office Hours: MWR 10:00AM-10:50AM 

W 11:00AM-11:55AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Zichong Li 

AE 433 

M, Th : from 10 to 
11:30 

liz19@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to linear Algebra by    Johnson, Riess, and Arnold ( Pearson) 
 
Calculus by Rogawski and Adams (Freeman ) third edition 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The students will be able to demonstrate how to solve problems of    linear 

algebra, concept of matrices, definition of sum, and product of matrices. 

Elementary row operations, reduced matrix         
  Algebraic linear systems 
  Determinants and their properties 
Vector spaces, subspaces, basis, dimension, orthogonal basis 
Linear Transformations 
    Eigenvalues, Eigenvectors, Diagonalization of matrices 
2.  The student will be able to solve problems on differentiation of functions of 

several variables, partial derivatives and directional derivatives. 


background image

Syllabus 

334 of 4401 

3.  The students will be able to demonstrate how to solve algebraic properties of 

the chain rule, Taylor formula, and maximum and minimum functions of two 
variables. 

4.  The students will be able to demonstrate how to solve problems of    Gradient. 

Tangent plane. Curl and divergence of a vector field.   

5.  The students will be able to demonstrate how to solve problems of    Double 

integrals, integration by iteration, integration by the change of variables 
method. Polar coordinates. 

6.  The students will be able to demonstrate how to solve problems of    line 

integral, Independence of path, and Green’s theorem and applications. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three exams 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

3 quizzes 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

nine homeworks  1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Exams (3 exams)- 20% 
Homework - 20% 
Quizzes - 15% 
Attendance and participation - (5%) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment or exam that is in violation of this policy will result 
in a penalty that could lead,    depending on the seriousness of the case, to a zero 
in the course, in addition to    further actions. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

335 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Psychoacoustics 

ARCH 6860 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-11:50AM 

Greene 204 

Course Website:    http://http://symphony.arch.rpi.edu/~braasj/.classes/AP 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites are required for this course. 

Instructor 

Dr. Jonas Braasch 

braasj@rpi.edu 

Office Location: GREENE 203 

(518) 276-3864 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

R 2:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

In this course, the fundamentals of psychoacoustics will be explained and 
discussed. The course will also cover the fundamentals of signal processing: 
signal types, filters, Fourier transform, convolution that are needed to understand 
how the auditory system processes sound. The aim of this course is to provide the 
essential knowledge in this field that is needed for a professional career in 
architectural acoustics, communication acoustics and related fields. No 
prerequisites are required for this course. 
 
The course will start with a functional overview of the auditory system, and 
continues with the psychoacoustic exploration of the auditory periphery. Among 
the topics that will be dealt with are: loudness perception, pitch and timbre 
perception, masking, and binaural hearing. The second part of the course covers 
the cognitive aspects of psychophysics such as auditory scene analysis, 
multi-modal integration, and the auditory perception in rooms.   
 
The methodology of designing psychoacoustics experiments and statistical 
analysis will be covered and emphasized in homework assignments. The class 
will be divided into 2 hours of lecture per week and one hour of laboratory and 
exercises. 


background image

Syllabus 

336 of 4401 

Course Text(s) 

[1] Blauert, J., & Lindemann, W. (1986). Spatial mapping of intracranial auditory 
events for various degrees of interaural coherence. The Journal of the Acoustical 
Society of America, 79, 806. 
[2] Bregman, A.S. (1993) Auditory scene analysis: Listening in complex 
environments. In S.E. McAdams, and E. Bigand (Eds.) Thinking in sound. 
London: Oxford University Press, pp. 10-36. (pdf) 
[3] Gelfand, S.A. (1998) Hearing: An introduction to psychological and 
physiological acoustics, Third Edition, Marcel Dekker, New York.   
[4] Grey, J.M. (1977) Multidimensional perceptual scaling of musical timbres, J. 
Acoust. Soc. Am. 61, 1270-1277. 
[5] Haas, H. (1972) The Influence of a Single Echo on the Audibility of Speech, J. 
Audio Eng. Soc., Vol. 20, 146-159. 
[6] Hartmann, W.M. (1997)      Signals, Sound, and Sensation, New York, AIP 
Press/Springer, Chapter 24: Signal Detection Theory, 541-558. 
[7] Kleiner, M., Dalenbaeck, B.I., Svensson, P. (1993), Auralization - an 
overview, J. Audio Eng. Soc. 41, 861-875. 
[8] Kuttruff, H. (2000) Room Acoustics, Fourth Edition, Spon Press. 
[9] Schroeder, M. R., Gottlob, D., & Siebrasse, K. F. (1974). Comparative study 
of European concert halls: correlation of subjective preference with geometric and 
acoustic parameters. The Journal of the Acoustical Society of America, 56, 1195. 
[10] Yost, W. A. (2000). Fundamentals of Hearing: An Introduction: New York: 
Academic Press. 
 
Further Reading: 
Blauert, J. (2005). Communication Acoustics: Springer. 
Blauert, J., & Lindemann, W. (1986). Auditory spaciousness: Some further 
psychoacoustic analyses. The Journal of the Acoustical Society of America, 80, 
533. 
Hartmann, W. M. (1996). Pitch, periodicity, and auditory organization. The 
Journal of the Acoustical Society of America, 100, 3491. 
Moore, B. C. J. (1997). An Introduction to the Psychology of Hearing: London: 
Academic Press. 

Course Goals / Objectives 

Students will demonstrate the ability to analyze the acoustics of rooms by ear and 
use field-specific language to describe the findings. 
Students will demonstrate knowledge of the fundamental terms and principles in 
psychoacoustics and be able to apply this knowledge to field-specific problems, 
including problems that arise in architectural consulting practice. 
Upon reading current scientific papers in the field, the participant will be able to 
write a summary and analysis using psychoacoustic terminology. 
The students will be able to design psychoacoustic experiments and execute a 
statistical analysis on these data. 


background image

Syllabus 

337 of 4401 

Through analysis of acoustic environments using models simulating the auditory 
system, the participating students will demonstrate the importance of 
psychoacoustic knowledge into the room-acoustical consulting practice.   
Students will demonstrate the ability to evaluate the acoustic quality of rooms 
based on knowledge on human perception and describe the findings using 
psychoacoustical terms.   

Student Learning Outcomes 

1.  After taking this course, the successfully participating students will know the 

fundamental terms and principles in psychoacoustics. 

2.  The student will be able to apply this knowledge to field-specific problems, 

including problems that arise in architectural consulting practice. 

3.  Upon reading current scientific papers in the field, the participant will be able 

to write a summary and analysis using psychoacoustic terminology. 

4.  The student will be able to design psychoacoustic experiments and execute a 

statistical analysis on these data. 

 

5.  The participant will be able to analyze the acoustics of rooms by ear and use 

field-specific language to describe the findings. 

6.  The student can evaluate the acoustic quality of rooms based on knowledge on 

human perception and describe the findings using psychoacoustical terms.   

 

7.  The participant understands the fundamentals of audio signal processing, and 

apply these techniques to analyze manipulate sounds. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.17.2017 

1, 7 

Homework 

weekly 

2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

weekly 

1, 7 

Project 

12.12.2017 

2, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

The overall grade will be determined from the individual assignments and general 
class participation using this scheme: 
 
25% Midterm Exam (fundamental content knowledge) 
25% Final Project (scientific paper analysis, comparison)   
25% Homework   
25% Quizzes to demonstrate the knowledge of fundamental theories and knowing 
how to apply them to field-specific problems. 
 
All students: 
•From the given readings they will be able to demonstrate that they have the 
knowledge of the fundamental theories in psychoacoustics. 
•Reading, summarizing and evaluating scientific papers 


background image

Syllabus 

338 of 4401 

•Being able to respond to field-specific questions using scientific language 
•Participation in Technical Ear Training program and statistical analysis of the 
test results 
 
6000-level Graduate Course: Additional sub-assignments in the programming 
environment Matlab will be part of the graduate course curriculum only. 
 
Homework assignments typically will be distributed every week during class and 
are due within one week. Most homework assignments can be submitted in 
groups of two (or three with permission by the instructor). Homework has to be 
turned in class on the due date. Late assignments will only be accepted without 
penalty if the student has given prior notice to the instructor. Valid reasons for an 
extension include severe illnesses and death in the family. Without such notice, 
10% will be deducted for each day late, and no credit will be given for 
assignments submitted after solutions have been posted one week after the due 
date. Homework assignments will be graded on the quality as well as the 
presentation of the content. 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. While attendance itself will not be 
evaluated, active participation in class is an evaluation criterion. In case of 
sickness a practitioner certification should be submitted to the school before 
grades are due, to avoid that the student is penalized for not being able to actively 
participate in class. In other severe cases (e.g., death of a family member) absence 
might be excused by the instructor, but the absence should be discussed 
beforehand if possible.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and responsibilities 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/2008-2010RPIStudentHandbook.pdf) defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

339 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. The collaboration policy will be announced for each assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will be punished. 
In minor cases, the assignment will be graded with 0 percent, in major cases a 
failing grade will be issued for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

340 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 10, 2019 

Course introduction, Signals: Speech, Music, Noise 

[Yost 2000: 1-62] 

 

Week 2 

Sep. 17, 2019 

Physiology - Auditory Periphery 

[Yost 2000: 63-104 
(105-146)] 

HW#1, Quiz#1 

Week 3 

Sep. 24, 2019 

Absolute Threshold of Hearing. Frequency Selectivity & Filters  [Yost 2000: 147-180]  HW#2, Quiz#2 

Week 4 

Oct. 1, 2019 

Pitch, Loudness, Masking 

[Yost 2000: 165-178, 
193-204 (205-225)] 

HW#3, Quiz#3 

Week 5 

Oct. 8, 2019 

Binaural Hearing 

[Yost 2000: 179-192]  HW#4, Quiz#4 

Week 6 

Oct. 15, 2019 

Perceptual evaluation of rooms 

[Kuttruff    2000] 

HW#5, Quiz#5 

Week 7 

Oct. 22, 2019 

Midterm Exam 

 

 

Week 8 

Oct. 29, 2019 

Auditory Scene Analysis 

[Bregman 1993] 

HW#6, Quiz#6 

Week 9 

Nov. 5, 2019 

Auditory Virtual Environments 

[Kleiner et al. 1993] 

HW#7, Quiz#7 

Week 10 

Nov. 12, 2019 

Speech Perception 

[Gelfand 1998] 

HW#8, Quiz#8 

Week 11 

Nov. 19, 2019 

Physiology II - Cognition 

[Yost 2000: 227-251]  HW#9, Quiz#9 

Week 12 

Nov. 26, 2019 

Statistics 

[Hartmann 1997] 
,[Grey 1977] 

HW#10 

Week 13 

Dec. 3, 2019 

Case Studies 

[Blauert, Lindemann, 
1986],[Haas 
1972],[Schroeder et 
al., 1974 ] 

 

Week 14 

Dec. 10, 2019 

Final Project Presentations 

 

 


background image

Syllabus 

341 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Psychoacoustics 

ARCH 6860 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-11:50AM 

Greene 204 

Course Website:    http://http://symphony.arch.rpi.edu/~braasj/.classes/AP 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites are required for this course. 

Instructor 

Dr. Jonas Braasch 

braasj@rpi.edu 

Office Location: GREENE 203 

(518) 276-3864 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

In this course, the fundamentals of psychoacoustics will be explained and 
discussed. The course will also cover the fundamentals of signal processing: 
signal types, filters, Fourier transform, convolution that are needed to understand 
how the auditory system processes sound. The aim of this course is to provide the 
essential knowledge in this field that is needed for a professional career in 
architectural acoustics, communication acoustics and related fields. No 
prerequisites are required for this course. 
 
The course will start with a functional overview of the auditory system, and 
continues with the psychoacoustic exploration of the auditory periphery. Among 
the topics that will be dealt with are: loudness perception, pitch and timbre 
perception, masking, and binaural hearing. The second part of the course covers 
the cognitive aspects of psychophysics such as auditory scene analysis, 
multi-modal integration, and the auditory perception in rooms.   
 
The methodology of designing psychoacoustics experiments and statistical 
analysis will be covered and emphasized in homework assignments. The class 
will be divided into 2 hours of lecture per week and one hour of laboratory and 
exercises. 


background image

Syllabus 

342 of 4401 

Course Text(s) 

[1] Blauert, J., & Lindemann, W. (1986). Spatial mapping of intracranial auditory 
events for various degrees of interaural coherence. The Journal of the Acoustical 
Society of America, 79, 806. 
[2] Bregman, A.S. (1993) Auditory scene analysis: Listening in complex 
environments. In S.E. McAdams, and E. Bigand (Eds.) Thinking in sound. 
London: Oxford University Press, pp. 10-36. (pdf) 
[3] Gelfand, S.A. (1998) Hearing: An introduction to psychological and 
physiological acoustics, Third Edition, Marcel Dekker, New York.   
[4] Grey, J.M. (1977) Multidimensional perceptual scaling of musical timbres, J. 
Acoust. Soc. Am. 61, 1270-1277. 
[5] Haas, H. (1972) The Influence of a Single Echo on the Audibility of Speech, J. 
Audio Eng. Soc., Vol. 20, 146-159. 
[6] Hartmann, W.M. (1997)      Signals, Sound, and Sensation, New York, AIP 
Press/Springer, Chapter 24: Signal Detection Theory, 541-558. 
[7] Kleiner, M., Dalenbaeck, B.I., Svensson, P. (1993), Auralization - an 
overview, J. Audio Eng. Soc. 41, 861-875. 
[8] Kuttruff, H. (2000) Room Acoustics, Fourth Edition, Spon Press. 
[9] Schroeder, M. R., Gottlob, D., & Siebrasse, K. F. (1974). Comparative study 
of European concert halls: correlation of subjective preference with geometric and 
acoustic parameters. The Journal of the Acoustical Society of America, 56, 1195. 
[10] Yost, W. A. (2000). Fundamentals of Hearing: An Introduction: New York: 
Academic Press. 
 
Further Reading: 
Blauert, J. (2005). Communication Acoustics: Springer. 
Blauert, J., & Lindemann, W. (1986). Auditory spaciousness: Some further 
psychoacoustic analyses. The Journal of the Acoustical Society of America, 80, 
533. 
Hartmann, W. M. (1996). Pitch, periodicity, and auditory organization. The 
Journal of the Acoustical Society of America, 100, 3491. 
Moore, B. C. J. (1997). An Introduction to the Psychology of Hearing: London: 
Academic Press. 

Course Goals / Objectives 

Students will demonstrate the ability to analyze the acoustics of rooms by ear and 
use field-specific language to describe the findings. 
Students will demonstrate knowledge of the fundamental terms and principles in 
psychoacoustics and be able to apply this knowledge to field-specific problems, 
including problems that arise in architectural consulting practice. 
Upon reading current scientific papers in the field, the participant will be able to 
write a summary and analysis using psychoacoustic terminology. 
The students will be able to design psychoacoustic experiments and execute a 
statistical analysis on these data. 


background image

Syllabus 

343 of 4401 

Through analysis of acoustic environments using models simulating the auditory 
system, the participating students will demonstrate the importance of 
psychoacoustic knowledge into the room-acoustical consulting practice.   
Students will demonstrate the ability to evaluate the acoustic quality of rooms 
based on knowledge on human perception and describe the findings using 
psychoacoustical terms.   

Student Learning Outcomes 

1.  After taking this course, the successfully participating students will know the 

fundamental terms and principles in psychoacoustics. 

2.  The student will be able to apply this knowledge to field-specific problems, 

including problems that arise in architectural consulting practice. 

3.  Upon reading current scientific papers in the field, the participant will be able 

to write a summary and analysis using psychoacoustic terminology. 

4.  The student will be able to design psychoacoustic experiments and execute a 

statistical analysis on these data. 

 

5.  The participant will be able to analyze the acoustics of rooms by ear and use 

field-specific language to describe the findings. 

6.  The student can evaluate the acoustic quality of rooms based on knowledge on 

human perception and describe the findings using psychoacoustical terms.   

 

7.  The participant understands the fundamentals of audio signal processing, and 

apply these techniques to analyze manipulate sounds. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.17.2017 

1, 7 

Homework 

weekly 

2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

weekly 

1, 7 

Project 

12.12.2017 

2, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

The overall grade will be determined from the individual assignments and general 
class participation using this scheme: 
 
25% Midterm Exam (fundamental content knowledge) 
25% Final Project (scientific paper analysis, comparison)   
25% Homework   
25% Quizzes to demonstrate the knowledge of fundamental theories and knowing 
how to apply them to field-specific problems. 
 
All students: 
•From the given readings they will be able to demonstrate that they have the 
knowledge of the fundamental theories in psychoacoustics. 
•Reading, summarizing and evaluating scientific papers 


background image

Syllabus 

344 of 4401 

•Being able to respond to field-specific questions using scientific language 
•Participation in Technical Ear Training program and statistical analysis of the 
test results 
 
6000-level Graduate Course: Additional sub-assignments in the programming 
environment Matlab will be part of the graduate course curriculum only. 
 
Homework assignments typically will be distributed every week during class and 
are due within one week. Most homework assignments can be submitted in 
groups of two (or three with permission by the instructor). Homework has to be 
turned in class on the due date. Late assignments will only be accepted without 
penalty if the student has given prior notice to the instructor. Valid reasons for an 
extension include severe illnesses and death in the family. Without such notice, 
10% will be deducted for each day late, and no credit will be given for 
assignments submitted after solutions have been posted one week after the due 
date. Homework assignments will be graded on the quality as well as the 
presentation of the content. 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. While attendance itself will not be 
evaluated, active participation in class is an evaluation criterion. In case of 
sickness a practitioner certification should be submitted to the school before 
grades are due, to avoid that the student is penalized for not being able to actively 
participate in class. In other severe cases (e.g., death of a family member) absence 
might be excused by the instructor, but the absence should be discussed 
beforehand if possible.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and responsibilities 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/2008-2010RPIStudentHandbook.pdf) defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

345 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. The collaboration policy will be announced for each assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will be punished. 
In minor cases, the assignment will be graded with 0 percent, in major cases a 
failing grade will be issued for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

346 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 10, 2019 

Course introduction, Signals: Speech, Music, Noise 

[Yost 2000: 1-62] 

 

Week 2 

Sep. 17, 2019 

Physiology - Auditory Periphery 

[Yost 2000: 63-104 
(105-146)] 

HW#1, Quiz#1 

Week 3 

Sep. 24, 2019 

Absolute Threshold of Hearing. Frequency Selectivity & Filters  [Yost 2000: 147-180]  HW#2, Quiz#2 

Week 4 

Oct. 1, 2019 

Pitch, Loudness, Masking 

[Yost 2000: 165-178, 
193-204 (205-225)] 

HW#3, Quiz#3 

Week 5 

Oct. 8, 2019 

Binaural Hearing 

[Yost 2000: 179-192]  HW#4, Quiz#4 

Week 6 

Oct. 15, 2019 

Perceptual evaluation of rooms 

[Kuttruff    2000] 

HW#5, Quiz#5 

Week 7 

Oct. 22, 2019 

Midterm Exam 

 

 

Week 8 

Oct. 29, 2019 

Auditory Scene Analysis 

[Bregman 1993] 

HW#6, Quiz#6 

Week 9 

Nov. 5, 2019 

Auditory Virtual Environments 

[Kleiner et al. 1993] 

HW#7, Quiz#7 

Week 10 

Nov. 12, 2019 

Speech Perception 

[Gelfand 1998] 

HW#8, Quiz#8 

Week 11 

Nov. 19, 2019 

Physiology II - Cognition 

[Yost 2000: 227-251]  HW#9, Quiz#9 

Week 12 

Nov. 26, 2019 

Statistics 

[Hartmann 1997] 
,[Grey 1977] 

HW#10 

Week 13 

Dec. 3, 2019 

Case Studies 

[Blauert, Lindemann, 
1986],[Haas 
1972],[Schroeder et 
al., 1974 ] 

 

Week 14 

Dec. 10, 2019 

Final Project Presentations 

 

 


background image

Syllabus 

347 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Research Methods in Acoustics 

ARCH 6810 

Section 01 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-1:50PM 

Greene 

Course Website:    http://http://symphony.arch.rpi.edu/~braasj/.classes/RDS 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites are required for this course. 

Instructor 

Dr. Jonas Braasch 

braasj@rpi.edu 

Office Location: GREENE 203 

(518) 276-3864 

Office Hours: R 2:00PM-3:00PM 

T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

The objective of research in an academic setting is the addition of new knowledge 
to a field of study. Therefore, research is implicitly a social activity in its 
conceptualization, production and dissemination. Exercises in the seminar will 
manifest the design and research activities in the context of two common means 
of disseminating research work – the conference presentation and the scholarly 
paper. These, however, are vehicles for conveying the content of the course, the 
development of a research project, its methodology and documentation and are 
not ends in themselves. 
 
The main goal of the Research Design Seminar is to provide students with the 
opportunity to learn the fundamental concepts in Research Design and Research 
Methodology. The course, which was specifically created for students within the 
Graduate Program in Architectural Acoustics, is expected to guide the participants 
to accomplish their master’s thesis project. During the course, it will be discussed 
what defines a scientific document and what distinguishes it from other forms of 
literature. The course will help students to find a thesis topic and prepare a 
research project after gaining the ability to find and access library resources and 
critically evaluate scientific contributions in the field. Research Design includes 
identifying and selecting focused research problems, opportunities or ideas; 
documenting the state of knowledge relative to a selected research area; 


background image

Syllabus 

348 of 4401 

identifying critical resources and settings in which to carry out the research; and 
designing the research methods required for the research program. During the 
course, it will also be discussed how to write a scientific document using the 
appropriate jargon and how to format and structure a thesis document. 
Furthermore, the current scientific infrastructure will be debated, including the 
peer-review process, grant writing, and disclosing inventions through patents. 
Ethical issues particularly in relation to the use of human subjects and in the 
proper attribution of intellectual content will also be discussed. The course 
concludes, with final presentations for the participants on the current stage of their 
thesis project.   
 
The Research Design Seminar is a required course for all graduate students in the 
Architectural Acoustics Program. While the master’s thesis progress will not be 
evaluated itself, the students are advised to discuss their thesis related 
contributions (Weeks 7, 8, 14, 15) with their main thesis adviser before giving the 
presentation.    This Research Design Seminar is a pre-requisite for ARCH-6900 
the (Graduate) Research Thesis Seminar. 
 

Course Text(s) 

American Psychological Association (2001) Publication Manual of the American 
Psychological Association, American Psychological Association. 
 
F1000 Posters, URL: http://posters.f1000.com/ 
 
Heiman, G.W. (2001) Understanding research methods and statistics: An 
integrated introduction for psychology, Houghton Mifflin Boston, MA. 
 
Krathwohl, D.R. and Smith, N.L. (2005), How to prepare a dissertation proposal: 
Suggestions for students in education and the social and behavioral sciences, 
Syracuse Univ Pr, Syracuse New York. 
 
Krull, R., “What Practitioners Need to Know to Evaluate Research”, IEEE Trans. 
On Professional Communication, Vol. 40, 1997, pp. 168-181 
 
Polanyi, M. (1958). Personal Knowledge: towards a post-critical philosophy. 
Chicago, Il: University of Chicago Press    pp.50-51. 
 
Purrington, c., Advice on designing scientific posters 
URL: http://www.swarthmore.edu/NatSci/cpurrin1/posteradvice.htm 
 
Ravetz, J.R. (1984) Science, History of, in:    Encyclopaedia Britannica, 
Macropedia Vol. 16, 15th Edition, Chicago, 366-375. 
 
Toulmin, S.E. (1984) Science, Philosophy of, in:    Encyclopaedia Britannica, 
Macropedia Vol. 16, 15th Edition, Chicago, 375-393. 


background image

Syllabus 

349 of 4401 

 
University of Chicago Press Staff (2010) The Chicago Manual of Style, 16th 
Edition, Chicago Press. 
 
University of Chicago Press Staff (1906) The Chicago Manual of Style, 1st 
Edition, Chicago Press. 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  After taking this course, the successful participants will demonstrate the 

ability to judge the scientific quality of work in the fields of Architectural 
Acoustics. 

 

2.  Upon reading current scientific papers in the field, the students will be able to 

write a summary and analysis using appropriate terminology. 

3.  The participants will be able to give a scientific oral presentation using the 

appropriate terminology and meeting current presentation conventions.   

4.  They will know how to retrieve important literature in their field using current 

library tools and they will also know how to evaluate them bibliometrically. 

5.  The students will be able to structure and format a master’s thesis. 
6.  The participants can define and design a rudimentary research project to solve 

(and define) a current scientific problem, after analyzing related existing 
work. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

weekly 

1, 3 

Project 

10.25.2018 

Homework 

regularly 

Project 

10.11.2018 

3, 5, 6 

Project 

12.06.2018 

3, 5, 6 

Grading Criteria 

Grades will be assigned on the following basis: 
25% Oral Participation in Class Discussions 
10% Master's thesis overview presentation 
25% Homework assignments 
20% First Research Presentation   
20% Final Research Presentation   
 


background image

Syllabus 

350 of 4401 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. While attendance itself will not be 
evaluated, active participation in class is an evaluation criterion. In case of 
sickness a practitioner certification should be submitted to the school before 
grades are due, to avoid that the student is penalized for not being able to actively 
participate in class. In other severe cases (e.g., death of a family member) absence 
might be excused by the instructor, but the absence should be discussed 
beforehand if possible.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and responsibilities 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/2008-2010RPIStudentHandbook.pdf) defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. The collaboration policy will be announced for each assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will be punished. 
In minor cases, the assignment will be graded with 0 percent, in major cases a 
failing grade will be issued for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

351 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Aug. 29, 2019 

Course introduction, Architectural Acoustics Program 
overviewic, Noise 

 

HW: Letter of Interest 
(1 page), due Sept. 19 

Week 2 

Sep. 5, 2019 

What characterizes scientific research? 

Heiman, G.W. (2001)   

Week 3 

Sep. 12, 2019 

Library resources and searches, Bibliometrics 

 

HW: Bibliometrical 
analysis for one 
researcher (due Sept. 
26) 

Week 4 

Sep. 19, 2019 

Discussion of possible research directions    Discussion of 
previous master’s theses/Guidelines for upcoming 
Research Presentations 

 

 

Week 5 

Sep. 26, 2019 

Time management and oral presentations 

 

HW: 2-page outline of 
current research 
interests (due Oct. 13) 

Week 6 

Oct. 3, 2019 

20x20 Pecha Kucha Presentation 

 

HW: submission of 
Pecha Kucha 
Presentation (due Oct. 
11) 

Week 7 

Oct. 10, 2019 

Operating in a scientific community: peer-review, grant 
proposals, patents   

 

HW:    Analysis of 
related NSF and NIH 
projects (due Oct. 24) 

Week 8 

Oct. 17, 2019 

Scientific Writing, including Latex 

Krathwohl, D.R. and 
Smith, N.L. (2005) 

HW: Latex assignment 
(due Oct. 31) 

Week 9 

Oct. 24, 2019 

Research poster and web-based research presentation 

Purrington (2011) 

HW: Poster assignment 

(due Nov. 7), Webpage 
assignment (due Nov. 
14) 

Week 10 

Oct. 31, 2019 

Research Methods and Validation 

Toulmin, S.E. (1984), 
Ravetz, J.R. (1984) 

 

Week 11 

Nov. 7, 2019 

Review of Work-Related Dissertations 

 

HW: Research 
Proposal, 7-15 pages, 
NSF-style, due Nov. 16 


background image

Syllabus 

352 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 12 

Nov. 14, 2019 

Research Proposal Panel Meeting 

 

HW: review and 
comments for 
proposals submitted to 
the panel, due Nov. 21, 
before class 

Week 13 

Nov. 21, 2019 

Final Research Project Presentation 

 

 

Week 14 

Dec. 5, 2019 

Final Research Project Presentation 

 

HW: submission of 
revised research 
proposal (due Dec. 09) 


background image

Syllabus 

353 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Aural Architecture 

ARCH 6890 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

1:00PM-3:50PM 

Greene 204 & 
CRAIVE-Lab 

Course Website:    http://RPILMS: ARCH_6890_1101 
Prerequisites or Other Requirements: 
This course builds on Applied Psychoacoustics (ARCH-6890), which is needed as 
prerequisite for this course or permission from the instructor. 

Instructor 

Dr. Jonas Braasch 

braasj@rpi.edu 

Office Location: GREENE 203 

(518) 276-3864 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

This course builds on Applied Psychoacoustics (ARCH-6890), which is needed as 
prerequisite for this course. The term Aural Architecture has been coined by 
Barry Blesser to describe the acoustic design process of physical and virtual 
spaces. The course teaches and discusses how we can understand acoustic design 
processes based on psychoacoustic knowledge. It will cover the necessary 
psychoacoustic fundamentals that will be needed in addition to the material taught 
in Applied Psychoacoustics to understand these concepts. In particular, 
fundamentals in Ecological Psychoacoustics, Acoustics Attention and Interaction 
are covered. The course also teaches how acoustical spaces can be enhanced or 
virtually created using electroacoustic systems and computer models. Auditory 
models, which can be useful for a hearing-adequate instrumental analysis, and 
specific design challenges for impaired listeners will be covered as well. The class 
will be divided into 2 hours of lecture per week and one hour of laboratory and 
exercises. 

Course Text(s) 

Blauert, J. (2005). Communication Acoustics: Springer. 
 


background image

Syllabus 

354 of 4401 

Blauert, J., & Jekosch, U. (1997). Sound-Quality Evaluation A Multi-Layered 
Problem. Acta Acustica united with Acustica, 83(5), 747-753. 
 
Blesser, B., & Salter, L. R. (2006). Spaces Speak, Are You Listening?: 
Experiencing Aural Architecture: MIT Press. 
 
Braasch, J. 2005. Modelling of Binaural Hearing, in: Communication Acoustics, 
Springer, 75.   
 
Cook, P. R. (1999). Music, Cognition, and Computerized Sound: An Introduction 
to Psychoacoustics: MIT Press. 
 
Dattorro, J. 1997. Effect Design, Part 1: Reverberator and Other Filters, J. Audio 
Eng. Soc. 45, 660-684. 
 
Dattorro, J. 1997. Effect Design, Part 2: Delay-Line Modulation and Chorus, J. 
Audio Eng. Soc. 45, 764-788. 
 
Dufour, A.; Despres, O. & Candas, V. 2005. Enhanced sensitivity to echo cues in 
blind subjects, Experimental Brain Research 165, 515-519. 
 
Gade, A. 1989. Investigations of musicians' room acoustic conditions in concert 
halls. Part I: Methods and laboratory experiments, Acustica 69, 193-203.       
 
Gade, A. 1989. Investigations of musicians' room acoustic conditions in concert 
halls. Part II: Field experiments and synthesis of results, Acustica 69, 249-262.   
 
Gillespie, H. (1999). Haptics. In P. R. Cook (Ed.), Music, Cognition, and 
Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics (pp. 229-245). City, 
State of Publication: MIT-Press. 
 
Griesinger D. 2011. The audibility of direct sound as a key to measuring the 
clarity of speech and music, ASA San Diego     
 
Haas, H. 1972. The influence of a single echo on the audibility of speech, J. 
Audio Eng. Soc. 20, 146-159. 
 
Hartmann, W. M. (1996). Pitch, periodicity, and auditory organization. The 
Journal of the Acoustical Society of America, 100, 3491. 
 
Hendry, S. H. C., Hsiao, S. S., & Bushnell, M. C. (1999). Somatic Sensation. In   
M. J. Zigmond, F. E. Bloom, S. Landis, J. L. Roberts & L. R. Squire (Eds.), 
Fundamental Neuroscience (pp. 761-789): Academic Press. 
 
Kleiner, M.; Dalenbäck, B. & Svensson, P. 1993. Auralization-an overview, 
Journal Audio Engineering Society 41, 861. 


background image

Syllabus 

355 of 4401 

 
Krumhansl, C. 2000. Rhythm and pitch in music cognition, Psychological 
Bulletin, American Psychological Association 126, 159.   
 
Lentz, T.; Schröder, D.; Vorländer, M. & Assenmacher, I. 2007. Virtual reality 
system with integrated sound field simulation and reproduction, EURASIP 
Journal on Applied Signal Processing, 187 
 
Levitin, D. J. (1999). Memory For Musical Attributes. In P. R. Cook (Ed.), Music, 
Cognition, and Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics (pp. 
209-227). City, State of Publication: MIT-Press. 
 
Litovsky, R.; Colburn, H.; Yost, W. & Guzman, S. The precedence effect The 
Journal of the Acoustical Society of America, 1999, 106, 1633 
 
Matthews, M. (1999). Introduction to Timbre. In P. R. Cook (Ed.), Music, 
Cognition, and Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics (pp. 
79-87). City, State of Publication: MIT-Press. 
 
Moore, B. C. J. (1997). An Introduction to the Psychology of Hearing: London: 
Academic Press. 
 
Otondo, F. & Rindel, J. The influence of the directivity of musical instruments in 
a room Acta acustica united with acustica, S. Hirzel Verlag, 2004, 90, 1178-1184       
 
Otondo, F. & Rindel, J. A new method for the radiation representation of musical 
instruments in auralizations Acta acustica united with acustica, S. Hirzel Verlag, 
2005, 91, 902-906   
 
Schafer, R. M. (1994). The Soundscape: Our Sonic Environment and the Tuning 
of the World: Destiny Books. 
 
Schafer, M. 2003. Open ears, The Auditory Culture Reader, Berg, Oxford, UK, 
2003, 25-39.   
 
Shepard, R. (1999). Cognitive Psychology and Music. In P. R. Cook (Ed.), Music, 
Cognition, and Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics (pp. 
21-35). City, State of Publication: MIT-Press. 
 
Theile, G. & Wittek, H. Wave field synthesis: A promising spatial audio 
rendering concept Acoustical science and technology, 2004, 25, 393-399,   
 
Truax, B. (1978). The World Soundscape Project's Handbook for Acoustic 
Ecology: ARC Publications. 
 


background image

Syllabus 

356 of 4401 

Truax, B. (1998). Composition and diffusion: space in sound in space. Organised 
Sound, 3(02), 141-146. 
 
Truax, B. (2001). Acoustic Communication: Ablex Publishing Corporation. 
Westerkamp, H. (1999). Soundscape Composition: Linking Inner and Outer 
Worlds. Soundscape Newsletter, Amsterdam, Holland. 
 
Westerkamp, H. (2002). Linking soundscape composition and acoustic ecology. 
Organised Sound, 7(01), 51-56. 
 
Yost, W. A. (2000). Fundamentals of Hearing: An Introduction: New York: 
Academic Press. 
 
Zahorik, P. & Jenison, R. Presence as being-in-the-world Presence, MIT Press, 
1998, 7, 78-89   
 
Zigmond, M. J., Bloom, F. E., Landis, S., Roberts, J. L., & Squire, L. R. (1999). 
Fundamental Neuroscience: Academic Press. 

 

Course Goals / Objectives 

After taking this course, the successfully participating students will have learned 
the fundamental terms and concepts of Aural Architecture according to Barry 
Blesser and the World Soundscape Project by Schafer, Truax, and Westerkamp. 
The students will understand the principles of sound design, its application to the 
design of acoustics spaces. 
The students will know the technological concepts for the design of virtual 
acoustic spaces (virtual environments, auditory displays, and studio technology in 
general). 
The students will have deepened his/her knowledge in psychoacoustics to master 
the above goals. 
The students will understand how psychophysical and statistical methods can be 
used to evaluate acoustic designs and establish design criteria.   

Course Content 

Aural Architecture & Sound Quality 
Multimodal Perception 
Loudspeaker-based Displays: WFS, Ambisonics 
Sound Scapes & Sound Art 
Music Genre and Period Specific Concert venues 
Advanced binaural hearing, Head-based Auditory Displays 
Studio Technology (microphones, amplifiers and mixing consoles, effect 
processors and perceptual audio data compression) 
Advanced Digital Signal Processing, Interactive Virtual Environments 
Ecological vs. Laboratory Methods, Cognitive Music Perception 

 

Computational Auditory Models, Provisions for Hearing-Impaired People 


background image

Syllabus 

357 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  1.) After taking this course, the successfully participating students will have 

learned the fundamental terms and concepts of Aural Architecture according 
to Barry Blesser and the World Soundscape Project by Schafer, Truax, and 
Westerkamp. 

 

2.  2.) They will understand the principles of sound design, its application to the 

design of acoustics spaces, and its history. 

3.  3.) They will know the technological concepts for the design of virtual 

acoustic spaces (virtual environments, auditory displays, and studio 
technology in general). 

4.  4.) They will have deepened their knowledge in psychoacoustics to master the 

above goals. 

5.  5.) They will understand how psychophysical and statistical methods can be 

used to evaluate acoustic designs and establish design criteria.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

nearly every 
week 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

03.10.2018 

1, 2 

Presentation 

05.01.2018 

1, 2, 3 

Homework 

nearly every 
week 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

every week   

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Final Grades will be assigned according to the following scheme: 
A: ≥93%, A-: 90-92%   
B+: 87-89%, B: 83-86%, B-: 80-82%   
C+: 76-79%, C: 70-75%, C-: 66-69%   
D+: 60-65%, D: 55-59%, F: < 55% 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. While attendance itself will not be 
evaluated, active participation in class is an evaluation criterion. In case of 
sickness a practitioner certification should be submitted to the school before 
grades are due, to avoid that the student is penalized for not being able to actively 
participate in class. In other severe cases (e.g., death of a family member) absence 
might be excused by the instructor, but the absence should be discussed 
beforehand if possible.     


background image

Syllabus 

358 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and responsibilities 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/2008-2010RPIStudentHandbook.pdf) defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. The 
collaboration policy will be announced for each assignment. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will be punished. In minor cases, the 
assignment will be graded with 0 percent, in major cases a failing grade will be 
issued for the course. 
 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

359 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Jan. 11, 2019 

Course Introduction, Evolution of Hearing, Sound Quality 

tbd. 

 

 

Jan. 15, 2019 

Natural Environments, Ray Tracing 

tbd. 

Quiz 1 – Evolution of 
Hearing, Sound 
Quality 

 

Jan. 22, 2019 

Antiquity and Middle Ages 

tbd. 

Quiz 2- Natural 
Environments 

 

Jan. 29, 2019 

Evolution of the Classical Orchestra 

tbd. 

Quiz 3 

 

Feb. 5, 2019 

Development of the Modern Concert Hall 

tbd. 

Quiz 4 

 

Feb. 12, 2019 

Electronic Inventions, PA systems, Radio 

tbd. 

Quiz 5 

 

Feb. 26, 2019 

Stereophonic Microphone Techniques 

tbd. 

Quiz 6 

 

Mar. 12, 2019 

Mixing Consoles, Multitracking 

tbd. 

Quiz 7 

 

Mar. 19, 2019 

20th Century music from Jazz to Pop 

Dattorro 1997, Part 
1+2 

Quiz 8 

 

Mar. 26, 2019 

Modern Live and Recording Venues 

tbd. 

Quiz 9 

 

Apr. 2, 2019 

Introduction to Digital Systems 

tbd. 

Quiz 10 

 

Apr. 9, 2019 

Interactive Systems, Virtual Environments 

tbd. 

 

 

Apr. 16, 2019 

Neuroimaging and Auditory Computation 

tbd. 

 

 

Apr. 23, 2019 

Final Project Presentations 

tbd. 

Presenting final 
projects 


background image

Syllabus 

360 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Aural Architecture 

ARCH 4890 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

1:00PM-3:50PM 

Greene 204 & 
CRAIVE-Lab 

Course Website:    http://RPILMS: ARCH_6890_1101 
Prerequisites or Other Requirements: 
This course builds on Applied Psychoacoustics (ARCH-6890), which is needed as 
prerequisite for this course or permission from the instructor. 

Instructor 

Dr. Jonas Braasch 

braasj@rpi.edu 

Office Location: GREENE 203 

(518) 276-3864 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Text(s) 

Blauert, J. (2005). Communication Acoustics: Springer. 
 
Blauert, J., & Jekosch, U. (1997). Sound-Quality Evaluation A Multi-Layered 
Problem. Acta Acustica united with Acustica, 83(5), 747-753. 
 
Blesser, B., & Salter, L. R. (2006). Spaces Speak, Are You Listening?: 
Experiencing Aural Architecture: MIT Press. 
 
Braasch, J. 2005. Modelling of Binaural Hearing, in: Communication Acoustics, 
Springer, 75.   
 
Cook, P. R. (1999). Music, Cognition, and Computerized Sound: An Introduction 
to Psychoacoustics: MIT Press. 
 
Dattorro, J. 1997. Effect Design, Part 1: Reverberator and Other Filters, J. Audio 
Eng. Soc. 45, 660-684. 
 


background image

Syllabus 

361 of 4401 

Dattorro, J. 1997. Effect Design, Part 2: Delay-Line Modulation and Chorus, J. 
Audio Eng. Soc. 45, 764-788. 
 
Dufour, A.; Despres, O. & Candas, V. 2005. Enhanced sensitivity to echo cues in 
blind subjects, Experimental Brain Research 165, 515-519. 
 
Gade, A. 1989. Investigations of musicians' room acoustic conditions in concert 
halls. Part I: Methods and laboratory experiments, Acustica 69, 193-203.       
 
Gade, A. 1989. Investigations of musicians' room acoustic conditions in concert 
halls. Part II: Field experiments and synthesis of results, Acustica 69, 249-262.   
 
Gillespie, H. (1999). Haptics. In P. R. Cook (Ed.), Music, Cognition, and 
Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics (pp. 229-245). City, 
State of Publication: MIT-Press. 
 
Griesinger D. 2011. The audibility of direct sound as a key to measuring the 
clarity of speech and music, ASA San Diego     
 
Haas, H. 1972. The influence of a single echo on the audibility of speech, J. 
Audio Eng. Soc. 20, 146-159. 
 
Hartmann, W. M. (1996). Pitch, periodicity, and auditory organization. The 
Journal of the Acoustical Society of America, 100, 3491. 
 
Hendry, S. H. C., Hsiao, S. S., & Bushnell, M. C. (1999). Somatic Sensation. In   
M. J. Zigmond, F. E. Bloom, S. Landis, J. L. Roberts & L. R. Squire (Eds.), 
Fundamental Neuroscience (pp. 761-789): Academic Press. 
 
Kleiner, M.; Dalenbäck, B. & Svensson, P. 1993. Auralization-an overview, 
Journal Audio Engineering Society 41, 861. 
 
Krumhansl, C. 2000. Rhythm and pitch in music cognition, Psychological 
Bulletin, American Psychological Association 126, 159.   
 
Lentz, T.; Schröder, D.; Vorländer, M. & Assenmacher, I. 2007. Virtual reality 
system with integrated sound field simulation and reproduction, EURASIP 
Journal on Applied Signal Processing, 187 
 
Levitin, D. J. (1999). Memory For Musical Attributes. In P. R. Cook (Ed.), Music, 
Cognition, and Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics (pp. 
209-227). City, State of Publication: MIT-Press. 
 
Litovsky, R.; Colburn, H.; Yost, W. & Guzman, S. The precedence effect The 
Journal of the Acoustical Society of America, 1999, 106, 1633 
 


background image

Syllabus 

362 of 4401 

Matthews, M. (1999). Introduction to Timbre. In P. R. Cook (Ed.), Music, 
Cognition, and Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics (pp. 
79-87). City, State of Publication: MIT-Press. 
 
Moore, B. C. J. (1997). An Introduction to the Psychology of Hearing: London: 
Academic Press. 
 
Otondo, F. & Rindel, J. The influence of the directivity of musical instruments in 
a room Acta acustica united with acustica, S. Hirzel Verlag, 2004, 90, 1178-1184       
 
Otondo, F. & Rindel, J. A new method for the radiation representation of musical 
instruments in auralizations Acta acustica united with acustica, S. Hirzel Verlag, 
2005, 91, 902-906   
 
Schafer, R. M. (1994). The Soundscape: Our Sonic Environment and the Tuning 
of the World: Destiny Books. 
 
Schafer, M. 2003. Open ears, The Auditory Culture Reader, Berg, Oxford, UK, 
2003, 25-39.   
 
Shepard, R. (1999). Cognitive Psychology and Music. In P. R. Cook (Ed.), Music, 
Cognition, and Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics (pp. 
21-35). City, State of Publication: MIT-Press. 
 
Theile, G. & Wittek, H. Wave field synthesis: A promising spatial audio 
rendering concept Acoustical science and technology, 2004, 25, 393-399,   
 
Truax, B. (1978). The World Soundscape Project's Handbook for Acoustic 
Ecology: ARC Publications. 
 
Truax, B. (1998). Composition and diffusion: space in sound in space. Organised 
Sound, 3(02), 141-146. 
 
Truax, B. (2001). Acoustic Communication: Ablex Publishing Corporation. 
Westerkamp, H. (1999). Soundscape Composition: Linking Inner and Outer 
Worlds. Soundscape Newsletter, Amsterdam, Holland. 
 
Westerkamp, H. (2002). Linking soundscape composition and acoustic ecology. 
Organised Sound, 7(01), 51-56. 
 
Yost, W. A. (2000). Fundamentals of Hearing: An Introduction: New York: 
Academic Press. 
 
Zahorik, P. & Jenison, R. Presence as being-in-the-world Presence, MIT Press, 
1998, 7, 78-89   
 


background image

Syllabus 

363 of 4401 

Zigmond, M. J., Bloom, F. E., Landis, S., Roberts, J. L., & Squire, L. R. (1999). 
Fundamental Neuroscience: Academic Press. 

 

Course Goals / Objectives 

After taking this course, the successfully participating students will have learned 
the fundamental terms and concepts of Aural Architecture according to Barry 
Blesser and the World Soundscape Project by Schafer, Truax, and Westerkamp. 
The students will understand the principles of sound design, its application to the 
design of acoustics spaces. 
The students will know the technological concepts for the design of virtual 
acoustic spaces (virtual environments, auditory displays, and studio technology in 
general). 
The students will have deepened his/her knowledge in psychoacoustics to master 
the above goals. 
The students will understand how psychophysical and statistical methods can be 
used to evaluate acoustic designs and establish design criteria.   

Course Content 

Aural Architecture & Sound Quality 
Multimodal Perception 
Loudspeaker-based Displays: WFS, Ambisonics 
Sound Scapes & Sound Art 
Music Genre and Period Specific Concert venues 
Advanced binaural hearing, Head-based Auditory Displays 
Studio Technology (microphones, amplifiers and mixing consoles, effect 
processors and perceptual audio data compression) 
Advanced Digital Signal Processing, Interactive Virtual Environments 
Ecological vs. Laboratory Methods, Cognitive Music Perception 

 

Computational Auditory Models, Provisions for Hearing-Impaired People 

Student Learning Outcomes 

1.  1.) After taking this course, the successfully participating students will have 

learned the fundamental terms and concepts of Aural Architecture according 
to Barry Blesser and the World Soundscape Project by Schafer, Truax, and 
Westerkamp. 

 

2.  2.) They will understand the principles of sound design, its application to the 

design of acoustics spaces, and its history. 

3.  3.) They will know the technological concepts for the design of virtual 

acoustic spaces (virtual environments, auditory displays, and studio 
technology in general). 

4.  4.) They will have deepened their knowledge in psychoacoustics to master the 

above goals. 

5.  5.) They will understand how psychophysical and statistical methods can be 

used to evaluate acoustic designs and establish design criteria.   


background image

Syllabus 

364 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

nearly every 
week 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

03.10.2018 

1, 2 

Presentation 

05.01.2018 

1, 2, 3 

Homework 

nearly every 
week 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

every week   

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Final Grades will be assigned according to the following scheme: 
A: ≥93%, A-: 90-92%   
B+: 87-89%, B: 83-86%, B-: 80-82%   
C+: 76-79%, C: 70-75%, C-: 66-69%   
D+: 60-65%, D: 55-59%, F: < 55% 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. While attendance itself will not be 
evaluated, active participation in class is an evaluation criterion. In case of 
sickness a practitioner certification should be submitted to the school before 
grades are due, to avoid that the student is penalized for not being able to actively 
participate in class. In other severe cases (e.g., death of a family member) absence 
might be excused by the instructor, but the absence should be discussed 
beforehand if possible.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

365 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and responsibilities 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/2008-2010RPIStudentHandbook.pdf) defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. The 
collaboration policy will be announced for each assignment. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will be punished. In minor cases, the 
assignment will be graded with 0 percent, in major cases a failing grade will be 
issued for the course. 
 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

366 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Jan. 11, 2019 

Course Introduction, Evolution of Hearing, Sound Quality 

tbd. 

 

 

Jan. 15, 2019 

Natural Environments, Ray Tracing 

tbd. 

Quiz 1 – Evolution of 
Hearing, Sound 
Quality 

 

Jan. 22, 2019 

Antiquity and Middle Ages 

tbd. 

Quiz 2- Natural 
Environments 

 

Jan. 29, 2019 

Evolution of the Classical Orchestra 

tbd. 

Quiz 3 

 

Feb. 5, 2019 

Development of the Modern Concert Hall 

tbd. 

Quiz 4 

 

Feb. 12, 2019 

Electronic Inventions, PA systems, Radio 

tbd. 

Quiz 5 

 

Feb. 26, 2019 

Stereophonic Microphone Techniques 

tbd. 

Quiz 6 

 

Mar. 12, 2019 

Mixing Consoles, Multitracking 

tbd. 

Quiz 7 

 

Mar. 19, 2019 

20th Century music from Jazz to Pop 

Dattorro 1997, Part 
1+2 

Quiz 8 

 

Mar. 26, 2019 

Modern Live and Recording Venues 

tbd. 

Quiz 9 

 

Apr. 2, 2019 

Introduction to Digital Systems 

tbd. 

Quiz 10 

 

Apr. 9, 2019 

Interactive Systems, Virtual Environments 

tbd. 

 

 

Apr. 16, 2019 

Neuroimaging and Auditory Computation 

tbd. 

 

 

Apr. 23, 2019 

Final Project Presentations 

tbd. 

Presenting final 
projects 


background image

Syllabus 

367 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Doctoral Seminar I 

ARCH 6910 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Seminar 

 

2:00PM-3:50PM 

Greene 204 

Course Website:    http://http://symphony.arch.rpi.edu/~braasj/.classes/DS 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites are required for this course. 

Instructor 

Dr. Jonas Braasch 

braasj@rpi.edu 

Office Location: GREENE 203 

(518) 276-3864 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

The Doctoral Seminar in Architectural Acoustics consists of two courses:   
Doctoral Seminar I focuses on teaching and mentorship 
Doctoral Seminar II focuses on scientific research 
 
This seminar cultivates a multi-disciplinary approach to the development of 
problem definitions and research methods. The topics being considered will be 
drawn from and situated between the various fields that support doctoral study in 
architectural sciences, as well as activities in related fields in engineering, science, 
and the humanities. Case studies of prototypical architectural-science research 
will evaluate current practice, identifying the state of knowledge within the field 
and the resources and settings necessary to support the research activity. The 
course is intended to help doctoral students in carrying out their research projects 
and familiarizing themselves with their possible future role as academic advisers. 
Students will have the opportunity in this class to present and test their talks 
before presenting them at a conference. 
 
The main focus of the Doctoral Seminar I is academic leadership: teaching in a 
university environment, creating a research portfolio, project management. After 
taking this course, the participants will have learned the fundamental procedures 


background image

Syllabus 

368 of 4401 

to work as faculty member at a college or university or fulfill a research 
leadership position in industry.   
 

Course Text(s) 

Bechhofer, F., & Paterson, L. (2000) Principles of Research Design in the Social 
Sciences: Routledge. 
 
Becker, H.S. (1998) Tricks of the Trade? How to think about your research while 
you’re doing it, Chapter 4: Concepts, 109–145. 
 
Borden, I., & Ruedi. K. (2000) The Dissertation: An Architectural Student's 
Handbook: Architectural Press. 
 
Brinberg, D., & McGrath, J. E. (1985) Validity and the research process, Beverly 
Hills. 
 
Carnap, R. (1966) The value of laws: Explanation and prediction, Philosophical 
foundations of Physics, ed. M. Gardner, 679–684. 
 
Carnap, R. (1995) An Introduction to the Philosophy of Science. Chapters 2–3, 
19–39. 
 
Chalmers, A.F. (1999) What is thing called Science? Chapter 10: Feyerabend’s 
Anarchistic Theory of Science, 149–160. 
 
Creswell, J.W. (2002) Research design. Qualitative, quantitative and mixed 
method approaches, Chapter 11: Mixed methods procedures, 208–227. 
 
Davis, G. B. (1997) Writing the Doctoral Dissertation: A Systematic Approach: 
Barron's Educational Series. 
 
Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2003). The Landscape of Qualitative Research: 
Theories and Issues: Sage. 
 
Downton, P. (2003) Design Research, RMIT Publishing. 
 
Feynman, R. (1965) The Character of Physical Law, Chapter 1: The Law of 
Gravitation, an example of Physical Law, 13–34. 
 
Feynman, R.P. (1998) The Meaning of It All, Chapter 1: The Uncertainty of 
Science, 1–28. 
 
Flick, U. (2006) An introduction to qualitative research (3 ed.). London: Sage. 
Chapter 3: Qualitative and quantitative research, 32–43. 
 


background image

Syllabus 

369 of 4401 

Groat, L. N., & Wang, D. C. (2002) Architectural Research Methods: Wiley. 
 
Hayek F.A. (1979) The Counter-Revolution of Science, Studies on the Abuse of 
Reason, Chapter 3: The Subjective Character of the Data of the Social Sciences, 
41–60. 
 
Hayek, F.A. (1979) The Counter-Revolution of Science, Studies on the Abuse of 
Reason, Chapter 4: The Individualist and ‘Compositive’ Method of the Social 
Sciences, 61–76. 
 
Krathwohl, D. R., & Smith, N. L. (2005) How to Prepare a Dissertation Proposal: 
Suggestions for Students in Education and the Social and Behavioral Sciences: 
Syracuse University Press. 
 
Kuhn, T.S. (1970) The nature and necessity of scientific revolution, The Structure 
of Scientific Revolution, 86–101. 
 
Lakatos, I. (1998) Falsification and the methodology of scientific research 
programs, in: I. Lakatos & A. Musgrave (eds.), Criticism and the growth of 
knowledge, Cambridge University Press, Chapters 1–3c, 91–154. 
 
Okasha, S. (2002) Philosophy of Science, Chapter 1: What is Science, Oxford 
University Press, 1–17. 
 
Okasha, S. (2002) Philosophy of Science, Chapter 3: Explanation in Science, 
Oxford University Press, 40–57. 
 
Popper K. (1965) Science: Conjectures and Refutations, in: Philosophy of Science 
(eds. Curd, M., Cover, J.A.), The central Issue, 3–19. 
 
Ravetz, J.R. (1984) Science, History of, in:    Encyclopaedia Britannica, 
Macropedia Vol. 16, 15th Edition, Chicago, 366–375. 
 
Sternberg, D. (1981) How to Complete and Survive a Doctoral Dissertation: St. 
Martin's Griffin. 
 
Toulmin, S.E. (1984) Science, Philosophy of, in:    Encyclopaedia Britannica, 
Macropedia Vol. 16, 15th Edition, Chicago, 375–393. 
 
University of Chicago Press Staff (2010) The Chicago Manual of Style, 16th 
Edition, Chicago Press. 
 
de Vaus, D. (2001) Research design in social research, London: Sage, Part I: 
What is research design?, 1–52. 
 


background image

Syllabus 

370 of 4401 

Zeisel, J. (2006) Inquiry by Design: Environment/behavior/neuroscience in 
Architecture, Interiors, Landscape, and Planning: WW Norton & Company. 

 

Course Goals / Objectives 

After taking this course, the successfully participating student will have learned to 
define and plan their dissertation research project   

 

The student is familiar with the terminology of the Philosophy of Science, and can 
distinguish between Science and Pseudo-Science and evaluate a research project 
with regard to research validity. 
The successfully participating student will have learned to establish a timeline to 
execute his/her research. 
The participant will be able to optimally disseminate their results in written and 
graphical form 
The student will know how to validate their findings    based on adequate research 
design, incl. statistical analysis. 
The student will be able to use advanced bibliometric methods to find adequate 
literature in the field. 

Course Content 

What is Science? 
Discussion of Research Ideas 
Philosophy of Science: Lakatos vs. Feyerabend 
Advanced Bibliographical Methods 
Research Methods 
Graphical Representation of Data   
Experimental Methods 
Selling a Research Idea 
Applied Statistical Methods 
Interdisciplinary Research Approaches 

Student Learning Outcomes 

1.  After taking this course, the successfully participating student will have 

learned to define and plan their dissertation research project   

2.  The student is familiar with the terminology of the Philosophy of Science, and 

can distinguish between Science and Pseudo-Science and evaluate a research 
project with regard to research validity. 

3.  The successfully participating student will have learned to establish a timeline 

to execute his/her research. 

4.  The participant will be able to optimally disseminate their results in written 

and graphical form. 

5.  The student will know how to validate their findings    based on adequate 

research design, incl. statistical analysis. 

6.  The student will be able to use advanced bibliometric methods to find 

adequate literature in the field. 


background image

Syllabus 

371 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

03.20.2017 

1, 4 

Paper 

03.01.2017 

2, 6 

Paper 

04.10.2017 

2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

weekly 

1, 2, 5 

graphics 

03.30.2017 

Paper 

04.14.2017 

1, 4, 5 

Paper 

04.29.2017 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Teaching Concept (Midterm) 15% 
Education Lab Concept (Midterm) 15% 
Teaching Demonstration 20% 
Development of an Education Lab (Final) 20% 
Teaching Video Clip 20% 
Oral Participation 10% 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. While attendance itself will not be 
evaluated, active participation in class is an evaluation criterion. In case of 
sickness a practitioner certification should be submitted to the school before 
grades are due, to avoid that the student is penalized for not being able to actively 
participate in class. In other severe cases (e.g., death of a family member) absence 
might be excused by the instructor, but the absence should be discussed 
beforehand if possible.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and responsibilities 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/2008-2010RPIStudentHandbook.pdf) defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 


background image

Syllabus 

372 of 4401 

with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. The 
collaboration policy will be announced for each assignment. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will be punished. In minor cases, the 
assignment will be graded with 0 percent, in major cases a failing grade will be 
issued for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

373 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 6, 2017 

Course Introduction 

 

 

Week 2 

Sep. 13, 2017 

Basic video and audio editing and screen shot capturing 

 

 

Week 3 

Sep. 20, 2017 

Analysis of online teaching examples   

 

 

Week 4 

Sep. 27, 2017 

Developing comprehensive graphs and images for teaching 

 

Lab and Teaching 

Demonstration 
Outlines (1-2 pages) 

Week 5 

Oct. 4, 2017 

Basics of educational lab exercises 

 

 

Week 6 

Oct. 11, 2017 

Analysis of exemplary educational labs 

 

 

Week 7 

Oct. 18, 2017 

Midterm Project presentation 

 

Draft for Lab and 
Teaching Exercise 

Week 8 

Oct. 25, 2017 

Ethical Guidelines for human subject research, student 
advising, academic conduct 

 

 

Week 9 

Nov. 1, 2017 

Advanced Statistical Analysis 

 

 

Week 10 

Nov. 8, 2017 

Successful Participation in the peer-review process as author 
and reviewer 

 

Core diagrams to 
sketch research idea   

Week 11 

Nov. 15, 2017 

Academic Leadership role 

 

 

Week 12 

Nov. 29, 2017 

Industrial vs. Academic Research incl. papers vs. patents, 
funding, outcome evaluation   

 

 

Week 13 

Dec. 6, 2017 

Teaching Demonstration Rehearsal 

 

 

Week 14 

Dec. 13, 2017 

Final Project Presentation and Discussion 

 

Lab and Teaching 
Demonstration 
Material + Write up on 
Teaching Philosophy 


background image

Syllabus 

374 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Doctoral Seminar II 

ARCH 6910 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Seminar 

 

3:30PM-5:20PM 

Greene 204 

Course Website:    http://http://symphony.arch.rpi.edu/~braasj/.classes/DS 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites are required for this course. 

Instructor 

Dr. Jonas Braasch 

braasj@rpi.edu 

Office Location: GREENE 203 

(518) 276-3864 

Office Hours: M 12:00PM-2:00PM 

F 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

This seminar cultivates a multi-disciplinary approach to the development of 
problem definitions and research methods. The topics being considered will be 
drawn from and situated between the various fields that support doctoral study in 
architectural sciences, as well as activities in related fields in engineering, science, 
and the humanities. Case studies of prototypical architectural-science research 
will evaluate current practice, identifying the state of knowledge within the field 
and the resources and settings necessary to support the research activity. The 
course is intended to help doctoral students in carrying out their research projects 
and familiarizing themselves with their possible future role as academic advisers. 
Students will have the opportunity in this class to present and test their talks 
before presenting them at a conference. 
 
The main focus of the second doctoral seminar is academic leadership: teaching in 
a university environment, creating a research portfolio, project management. After 
taking this course, the participants will have learned the fundamental procedures 
to work as faculty member at a college or university or fulfill a research 
leadership position in industry.   
 


background image

Syllabus 

375 of 4401 

Course Text(s) 

Bechhofer, F., & Paterson, L. (2000) Principles of Research Design in the Social 
Sciences: Routledge. 
 
Becker, H.S. (1998) Tricks of the Trade? How to think about your research while 
you’re doing it, Chapter 4: Concepts, 109–145. 
 
Borden, I., & Ruedi. K. (2000) The Dissertation: An Architectural Student's 
Handbook: Architectural Press. 
 
Brinberg, D., & McGrath, J. E. (1985) Validity and the research process, Beverly 
Hills. 
 
Carnap, R. (1966) The value of laws: Explanation and prediction, Philosophical 
foundations of Physics, ed. M. Gardner, 679–684. 
 
Carnap, R. (1995) An Introduction to the Philosophy of Science. Chapters 2–3, 
19–39. 
 
Chalmers, A.F. (1999) What is thing called Science? Chapter 10: Feyerabend’s 
Anarchistic Theory of Science, 149–160. 
 
Creswell, J.W. (2002) Research design. Qualitative, quantitative and mixed 
method approaches, Chapter 11: Mixed methods procedures, 208–227. 
 
Davis, G. B. (1997) Writing the Doctoral Dissertation: A Systematic Approach: 
Barron's Educational Series. 
 
Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2003). The Landscape of Qualitative Research: 
Theories and Issues: Sage. 
 
Downton, P. (2003) Design Research, RMIT Publishing. 
 
Feynman, R. (1965) The Character of Physical Law, Chapter 1: The Law of 
Gravitation, an example of Physical Law, 13–34. 
 
Feynman, R.P. (1998) The Meaning of It All, Chapter 1: The Uncertainty of 
Science, 1–28. 
 
Flick, U. (2006) An introduction to qualitative research (3 ed.). London: Sage. 
Chapter 3: Qualitative and quantitative research, 32–43. 
 
Groat, L. N., & Wang, D. C. (2002) Architectural Research Methods: Wiley. 
 


background image

Syllabus 

376 of 4401 

Hayek F.A. (1979) The Counter-Revolution of Science, Studies on the Abuse of 
Reason, Chapter 3: The Subjective Character of the Data of the Social Sciences, 
41–60. 
 
Hayek, F.A. (1979) The Counter-Revolution of Science, Studies on the Abuse of 
Reason, Chapter 4: The Individualist and ‘Compositive’ Method of the Social 
Sciences, 61–76. 
 
Krathwohl, D. R., & Smith, N. L. (2005) How to Prepare a Dissertation Proposal: 
Suggestions for Students in Education and the Social and Behavioral Sciences: 
Syracuse University Press. 
 
Kuhn, T.S. (1970) The nature and necessity of scientific revolution, The Structure 
of Scientific Revolution, 86–101. 
 
Lakatos, I. (1998) Falsification and the methodology of scientific research 
programs, in: I. Lakatos & A. Musgrave (eds.), Criticism and the growth of 
knowledge, Cambridge University Press, Chapters 1–3c, 91–154. 
 
Okasha, S. (2002) Philosophy of Science, Chapter 1: What is Science, Oxford 
University Press, 1–17. 
 
Okasha, S. (2002) Philosophy of Science, Chapter 3: Explanation in Science, 
Oxford University Press, 40–57. 
 
Popper K. (1965) Science: Conjectures and Refutations, in: Philosophy of Science 
(eds. Curd, M., Cover, J.A.), The central Issue, 3–19. 
 
Ravetz, J.R. (1984) Science, History of, in:    Encyclopaedia Britannica, 
Macropedia Vol. 16, 15th Edition, Chicago, 366–375. 
 
Sternberg, D. (1981) How to Complete and Survive a Doctoral Dissertation: St. 
Martin's Griffin. 
 
Toulmin, S.E. (1984) Science, Philosophy of, in:    Encyclopaedia Britannica, 
Macropedia Vol. 16, 15th Edition, Chicago, 375–393. 
 
University of Chicago Press Staff (2010) The Chicago Manual of Style, 16th 
Edition, Chicago Press. 
 
de Vaus, D. (2001) Research design in social research, London: Sage, Part I: 
What is research design?, 1–52. 
 
Zeisel, J. (2006) Inquiry by Design: Environment/behavior/neuroscience in 
Architecture, Interiors, Landscape, and Planning: WW Norton & Company. 

 


background image

Syllabus 

377 of 4401 

Course Goals / Objectives 

After taking this course, the successfully participating student will have learned to 
define and plan their dissertation research project   

 

The student is familiar with the terminology of the Philosophy of Science, and can 
distinguish between Science and Pseudo-Science and evaluate a research project 
with regard to research validity. 
The successfully participating student will have learned to establish a timeline to 
execute his/her research. 
The participant will be able to optimally disseminate their results in written and 
graphical form 
The student will know how to validate their findings    based on adequate research 
design, incl. statistical analysis. 
The student will be able to use advanced bibliometric methods to find adequate 
literature in the field. 

Course Content 

What is Science? 
Discussion of Research Ideas 
Philosophy of Science: Lakatos vs. Feyerabend 
Advanced Bibliographical Methods 
Research Methods 
Graphical Representation of Data   
Experimental Methods 
Selling a Research Idea 
Applied Statistical Methods 
Interdisciplinary Research Approaches 

Student Learning Outcomes 

1.  After taking this course, the successfully participating student will have 

learned to define and plan their dissertation research project   

2.  The student is familiar with the terminology of the Philosophy of Science, and 

can distinguish between Science and Pseudo-Science and evaluate a research 
project with regard to research validity. 

3.  The successfully participating student will have learned to establish a timeline 

to execute his/her research. 

4.  The participant will be able to optimally disseminate their results in written 

and graphical form. 

5.  The student will know how to validate their findings    based on adequate 

research design, incl. statistical analysis. 

6.  The student will be able to use advanced bibliometric methods to find 

adequate literature in the field. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

378 of 4401 

Paper 

03.20.2017 

1, 4 

Paper 

03.01.2017 

2, 6 

Paper 

04.10.2017 

2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

weekly 

1, 2, 5 

graphics 

03.30.2017 

Paper 

04.14.2017 

1, 4, 5 

Paper 

04.29.2017 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Teaching Concept (Midterm) 15% 
Education Lab Concept (Midterm) 15% 
Teaching Demonstration 20% 
Development of an Education Lab (Final) 20% 
Teaching Video Clip 20% 
Oral Participation 10% 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. While attendance itself will not be 
evaluated, active participation in class is an evaluation criterion. In case of 
sickness a practitioner certification should be submitted to the school before 
grades are due, to avoid that the student is penalized for not being able to actively 
participate in class. In other severe cases (e.g., death of a family member) absence 
might be excused by the instructor, but the absence should be discussed 
beforehand if possible.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and responsibilities 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/2008-2010RPIStudentHandbook.pdf) defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. The 


background image

Syllabus 

379 of 4401 

collaboration policy will be announced for each assignment. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will be punished. In minor cases, the 
assignment will be graded with 0 percent, in major cases a failing grade will be 
issued for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

380 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Jan. 18, 2017 

Course Introduction 

 

 

Week 2 

Jan. 26, 2017 

Basic video and audio editing and screen shot capturing 

 

 

Week 3 

Feb. 1, 2017 

Analysis of online teaching examples   

 

 

Week 4 

Feb. 8, 2017 

Developing comprehensive graphs and images for teaching 

 

Lab and Teaching 

Demonstration 
Outlines (1-2 pages) 

Week 5 

Feb. 15, 2017 

Basics of educational lab exercises 

 

 

Week 6 

Feb. 22, 2017 

Analysis of exemplary educational labs 

 

 

Week 7 

Mar. 1, 2017 

Midterm Project presentation 

 

Draft for Lab and 
Teaching Exercise 

Week 8 

Mar. 8, 2017 

Ethical Guidelines for human subject research, student 
advising, academic conduct 

 

 

Week 9 

Mar. 22, 2017 

Advanced Statistical Analysis 

 

 

Week 10 

Mar. 29, 2017 

Successful Participation in the peer-review process as author 
and reviewer 

 

Core diagrams to 
sketch research idea   

Week 11 

Apr. 5, 2017 

Academic Leadership role 

 

 

Week 12 

Apr. 12, 2017 

Industrial vs. Academic Research incl. papers vs. patents, 
funding, outcome evaluation   

 

 

Week 13 

Apr. 19, 2017 

Teaching Demonstration Rehearsal 

 

 

Week 14 

Apr. 26, 2017 

Final Project Presentation and Discussion 

 

Lab and Teaching 
Demonstration 
Material + Write up on 
Teaching Philosophy 


background image

Syllabus 

381 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Embedded Control 

ENGR 2350 

Section 1234 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Wilt) 

TR 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 2 
(Moon) 

MR 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 3 
(Braunstein) 

TF 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 4 
(Kraft) 

TF 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_705_1&course_id=_84_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite - a programming language, preferably C 

Instructor 

Dr. Jeffrey Braunstein 

braunj4@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 

(518) 276-8708 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

T 10:00AM-12:00PM 
W 2:00PM-4:00PM 
MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Aksoy 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  aksoyb2@rpi.edu 

Sergio Dorado Rojas  JEC-4201 

sect 4 & open shop  dorads@rpi.edu 

Md. Imam 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  imamm@rpi.edu 

Xuhao Jiang 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  jiangx7@rpi.edu 

Muhammed Mansha  JEC-4201 

Admin & open shop  manshm@rpi.edu 

Syed Naqvi 

JEC-4201 

sect 4 & open shop  naqvis2@rpi.edu 

Zaid Bin Tariq 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  tariqz@rpi.edu 

Sean 
Thammakhoune 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  thamms@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  wangy52@rpi.edu 

Ming Yi 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  yim@rpi.edu 


background image

Syllabus 

382 of 4401 

Course Description 

Engineering laboratory introduction to the microprocessor as an embedded 
element of engineering systems. Students simultaneously develop the hardware 
and software of one or more target systems during the semester. Topics include 
concepts and practices of microcontroller hardware and software for command, 
sensing, control, and display. Specifically this includes control of dynamic 
systems and sensor interfaces; analog-digital conversion; parallel input/output; 
driver circuits, modular programming, and subsystem integration. 

Course Text(s) 

Embedded Control Manual, available online. 

Supplemental Reference 

Silicon Labs C8051F020 Manual, available online 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, the student will: 
Be able to design interface hardware and software to sense, display, command, 
and control simple engineering processes.   

 

Be able to write software for a real-time embedded control system.   
Be able to prototype, debug, and implement the hardware for an embedded 
control system.   
Understand the basic operation of microprocessors and their role in embedded 
control systems.   
Understand the role of sensors and actuators and how they are applied to systems.   
Understand and be able to use the laboratory measurement instruments and tools 
required to build these systems. 

Course Content 

Digital I/O, Timers, Interrupts, A/D conversion, PWM, I2C bus, PD control 
Computer Usage - 
Students use a software package to develop, compile, link, and download code for 
a microcontroller.    Students also use software packages to display telemetry data 
returned to the student’s laptops from a microcontroller located on an electric car 
or a gondola. 
Laboratory Projects - 
There are 3 projects done in a series of 6 labs. Each lab takes 2 to 4 classes to 
complete. All the labs use a microcontroller. The first project is to create the 
software and hardware for a simple game. The game uses switches and a variable 
voltage as inputs. The outputs control LEDs and buzzers. The game rules change. 
Recent examples have included reaction timing games and memory games. This 
semester the students build a very simplified version of the popular memory game 
called Simon. 

 


background image

Syllabus 

383 of 4401 

The second project uses the electronic compass and ultrasonic ranger to drive the 
car in a given heading while avoiding obstacles detected by the ranger by steering 
around them. 
The third project is to develop a control program to drive the car on an incline by 
using an accelerometer to detect the angle and direction of the incline and head in 
a desired direction. 

 

The forth project is to develop a control program to control the position of a 
gondola, adjusted by 3 fans, on a turntable. Students write code to read an altitude 
sensor and a magnetic heading sensor. These signals are used to control a turning 
fan in the tail of the gondola and 2 thrust fans that maintain altitude. The control 
algorithm suggested is a simple PD controller. An electric car is used as a test bed 
for the blimp code. The code is ported from the car to the blimp for the final lab. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Collect and analyze data from the gondola/turn-table rotary system. Use 

results to modify the control gains in the experiment. 

(ABET criteria 3.a, 3.b, and 3.k) 

 

2.  Configuring & implementing digital input and output to microcontroller ports 

including the use of bit masking. 

(ABET criteria 3.e & 3.k) 

 

3.  Understanding, utilizing, and configuring timing systems of microcontrollers, 

including a PCA, for applications such as PWM signal generation. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

4.  Understanding, utilizing, and configuring analog to digital conversion on 

microcontrollers. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

5.  Understanding, utilizing, and configuring serial communication to interface 

with sensors. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Check-off & Project 

2 times 

Homework 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 


background image

Syllabus 

384 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes - Five quizzes will be given over the course of the semester. The 
instructor will provide pertinent information prior to the quizzes. The quizzes are 
30-minute on-line LMS assessments. 
Exams - Two comprehensive exams will be given during the semester. The exams 
are given in 2 parts, a 90-minute written part and a 90-minute on-line LMS 
assessment. 
Homework - Twelve homework assignments will be assigned over the semester, 
approximately weekly. 
Lab Notebook - A single lab notebook must be kept by each pair for the first 3 
labs and by each team of 4 students for the remaining 3 labs. The notebooks are 
collected and graded after each of the 6 labs. 
Lab Reports - Two lab reports are required: the 1st is the Game Report after labs 1 
& 2 and the 2nd is the Blimp/Car Report after labs 3 – 6. 
 
Due dates for all assignments are posted on the course calendar below. Grading 
rubrics for labs and reports are included with the lab procedures provided on the 
course on-line LMS web pages. 
 
 
You must submit ALL of the laboratory reports and written assignments, to 
receive a passing grade for the course. The grade weighting is posted on the 
course RPILMS web site and below. The chart outlines the relative contribution 
of each component of your overall grade in this class. Components in bold are 
grades issued to the individual partner. The others are team grades (note that some 
of assignments have individual grades.) 
 
Grade ComponentContribution to Average 
(out of 100% total) 
Exam 1                                                                        23% 
Exam 2                                                                        23% 
5 Quizzes                                                                  16% 
12 Homework Assignments            10%* 
6 Laboratories (worksheets, notebook, check-off†)    10% 
Lab Preparation/ Participation/Performance                            6% 
Lab Reports (game, car, accel, gondola)                                            6% 
 
 
 
* The lowest score of assignments will be dropped. Assignments include both 
team and individual assignments. You receive team grades for team assignments 
and individual grades for individual assignments. 
 
† Lab check-off carries no weight, but is considered a milestone that must be met 
before moving onto subsequent labs. Failure to complete a check off will nullify 
lab related scores given after the missed check off. 


background image

Syllabus 

385 of 4401 

 
Do not assume that high lab notebook scores indicate good lab performance. 
While both partners will receive the same grades for homework, lab reports and 
lab notebooks, lab performance is based on individual contribution to materials 
and coursework. You will evaluate your teammates twice during the semester. 
Note that more than 75% of your grade (comprised of items in bold) is dependent 
on your individual performance. For this reason, teams with successful projects 
may find that individual members receive very different final grades. 
 
Lab related grades are scaled to equalize between TA grading variations within a 
section. Sections are assigned grades independently from each other. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all scheduled sections unless you are told otherwise. If 
for any officially approved reason you cannot make it to lab, you should inform 
your TA in advance, and make arrangements with your partner to work in the lab 
at another time. You will have to provide documentation of this fact to your TA 
(e.g., a note from your doctor). 

Other Course Policies 

–    Homework assignments are due at the beginning of the lab period.   
–    Lab reports are due by the date shown on the schedule for your particular 
section.   
–    All late lab reports will be discounted 20% per school day for lateness. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
Student-teacher relationships are built upon trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

386 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process.   
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them. All forms are violations of the trust between 
students and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of 
the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. See A few words on 
plagiarism: on page 144 for more information.   
 
Collaboration on assignments is both allowed and encouraged between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software will be detrimental to both partners. Both partners should 
understand and participate in all aspects of the lab exercises in order to learn the 
necessary topics that will be required for lab check-off and covered on the exams. 
Collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments (homeworks or 
lab reports), which suggest that copying (in part or in total) has taken place, will 
be considered as academic dishonesty.   
 
The material presented in the course and the equipment and components used in 
the labs may change each semester. If you receive help from another student who 
previously took this course, make sure that the information is current and 
applicable to the work that you are required to perform. DO NOT use or copy 
assignments from previous semesters. Using out-of-date materials will be 
considered as academic dishonesty, whether you copied it or were told by a 
previous student. Please consider any help you receive from outside sources 
critically and check the information against that in this manual. Also, if you are 
taking this course again, make sure any work you use from the previous semester 
is updated to reflect changes in the course. It may be mistaken as academic 
dishonesty.   
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will 
generally result in a failing grade for the course.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 


background image

Syllabus 

387 of 4401 

about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators.   
 
Monitoring Homework and Labs - Due to our extensive database of previous 
assignments and advances in software programs for document and code 
comparison, the number of identified cases of plagiarism has grown 
tremendously. We reserve the right to utilize all available methods that verify that 
documents are the original work of the submitter(s).   
 
As a Final Note - This policy and the statements included should not be 
interpreted as an assumption on our part that every student will commit acts of 
academic dishonesty. We strive to treat every student fairly and make LITEC an 
enjoyable and valuable class. As such, every effort must be made to uphold the 
integrity of Rensselaer degrees by discouraging acts of academic dishonesty. 
 

Other Course-Specific Information 

Lab Equipment: As long as students are responsible, no student ID or other 
identification will be required to sign-out equipment for use during the lab 
session. Please be considerate of others by taking good care of the lab equipment 
provided for you. Carelessness that results in equipment damage can affect the 
grade received in this course. If this policy is abused it will revert to requiring an 
ID and TA verification to sign out and return tools. 
 
Computers: Personal laptop computers will be used to complete the laboratory 
exercises in this course. Quizzes and parts of the exams are also done on your 
personal computers. You are expected to bring your computer to every class.   
–You will start the semester working in pairs, and finish working in teams of 4. 
Make sure that everybody has working course software on his or her laptop. Make 
sure that everybody has the latest version of the C-code available to him or her. If 
you partner is missing, you are required to do the session assignments, so you 
need to have your computer, the code and the course software.   
–Always make backups of your programs, and save your work frequently. Make 
sure that you and your partner each has the code. Lost code will have to be 
regenerated.   
 

 


background image

Syllabus 

388 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to ECSE 

ECSE 1010 

Section 01,02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Academy Hall 

Studio 

Section 2 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Troy 2018 

Course Website:    http://www.ecse.rpi.edu/courses/F18/ECSE-1010/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Jeffrey Braunstein 

braunj4@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 

(518) 276-8708 

Office Hours: MT 2:00PM-3:00PM 

MR 12:00PM-2:00PM 
MTWRSu 6:00PM-8:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Theodor Ross 

JEC 4201 

Monday 6-8PM 

rosst2@rpi.edu 

Jacob Kupernik 

JEC 4201 

Tuesday/Wednesday 
5-7PM 

kuperj@rpi.edu 

Course Description 

The overall goal of this course is to help EE and CSE students build a broad 
analysis skill set so that through experimentation, simulation and the application 
of science, mathematics and engineering fundamentals, they can develop useful 
systems models that enable engineered solutions addressing a broad array of 
societal needs. 

Course Text(s) 

None 

Supplemental Reference 

https://www.ecse.rpi.edu/courses/F18/ECSE-1010/ 

Course Goals / Objectives 

Develop basic experimental techniques and SPICE-based simulation techniques 
for circuits and electronics 


background image

Syllabus 

389 of 4401 

Introduce the purpose of the core courses in EE and CSE and prepare for the first 
major assignments in each course. 
Develop basic competency in the use of MATLAB or similar tools for data 
display, analysis and simulation of basic analog and digital circuits. 
Develop a broad functional understanding of basic analog and digital circuits. 
Explore approaches to making simple modifications of existing electronic projects 
to expand their application to specific purposes. 

Course Content 

Instruments and Protoboards 
Analog Discovery 
Ideal vs Real Circuit Models 
Energy Storage Elements 
Charging Capacitors and PWM 
Capacitive and Inductive Circuits: Filters and Energy Revisited 
Diodes 
The Exponential Function 
Phase 
Phasors 
MATLAB 
MATLAB and Data 
Transistors 
Amps and Transformers 
Building a Transformer 
Digital Electronics 
Software Control of Hardware 
MATLAB Control of Hardware 
Projects 

Student Learning Outcomes 

1.  Experimental Methodology: Students will be able to build and make reliable 

time-dependent measurements of simple analog and digital circuits, exporting 
data to display and analysis tools (e.g. Excel, MATLAB), and demonstrate 
understanding of results by describing key data features and comparing with 
simulation and analysis. Extract useful information from component 
datasheets. 

2.  Simulation Methodology: Students will be able to create circuit simulations 

using a commercial SPICE program and produce reliable voltage and current 
plots (functions of both time and frequency), exporting simulated data to 
display and analysis tools and demonstrate understanding of results by 
describing key data features and comparing with experiment and analysis. 

3.  Mathematics and Analytic Methodology: Students will be able to apply 

pre-college circuit knowledge to real circuits, analyze simple circuits based on 
voltage dividers and inverting/non-inverting op-amps, apply phasor analysis 
to simple combinations of R, L and C components and apply all analysis skills 
to demonstrate understanding of experimental and simulated data for simple 


background image

Syllabus 

390 of 4401 

circuits. Apply the basic matrix arithmetic used in circuit analysis, circuit 
simulation and in the display and analysis of data using tools like Excel and 
MATLAB.   

4.  Design Methodology: Students will be able to modify existing circuit designs 

for specific applications and fully characterize the operation of the circuit 
using experimental, simulation and analytic methods. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 Per Term 

1, 2, 3, 4 

Project 

2 Per Term 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Daily Except for 
Exam Days 

1, 2, 3 

Problem Sets 

1 for Each 
Experiment 

1, 2, 3 

Experiment 

Daily except for 
Exam and 
Project Days 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Quizzes 35% 
Experiments 25% 
Problem Sets 15% 
Attendance 10% 
Project 10% 
Participation 5% 

Attendance Policy 

Attendance is required and part of the course grade because students are expected 
to work together in class. 

Other Course Policies 

See course website: http://intro-ece.org   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

391 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of no credit for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

392 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Electronics 

ECSE 2050 

Section 1,2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 
01,02,03 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Academy Hall 

Lab 

section 01 

9:00AM-11:50AM 

JEC 4104 

Lab 

section 02 

12:00PM-2:50PM 

JEC 4104 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 2010 Electric Circuits 

Instructor 

Dr. Jeffrey Braunstein 

braunj4@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 

(518) 276-8708 

Office Hours: MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yu Pin Hsu 

JEC 4104 

Wed. 6-8pm 

hsuy3@rpi.edu 

Zemin Liu 

JEC 4201 

Thur. 6-8pm 

liuz13@rpi.edu 

Xing Tong 

JEC 4104 

Tues. 6-8pm 

tongx@rpi.edu 

Hao Jinpeng 

JEC 4201 

Sun. 6-8pm 

haoj@rpi.edu 

Course Description 

Operational amplifiers basics and non-idealities, The physics and operation of 
semiconductor diodes, bipolar junction transistors, and field-effect transistors in 
elementary analog circuits. Amplifier biasing and small-signal analysis.   
Elementary bipolar and MOSFET digital circuits.       

Course Text(s) 

1. A. Sedra and K. Smith, Microelectronics Circuits, 6th Edition,, Oxford 
university press 
2. Supplement: Any SPICE book is recommended 
For example: Gordon W. Roberts, and Adel S. Sedra, “SPICE” 2nd Ed., 1997. 


background image

Syllabus 

393 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Lecture 1: Introduction 
Lecture 2: Basics of operational amplifier 
Lecture 3: Operational Amplifiers—Non-ideal behavior 
Lecture 4: Opamps—Non-ideal (2) 
Lecture 5: Operational Amplifiers—Non-ideal behavior And Diodes – (modified 
on 2/4) 
Lecture 6: Solid-State Diodes and Diode Circuits 
Lecture 7: Diode Applications 
Lecture 8 : Diode Applications Voltage Regulators & Limiters 
Lecture 9: Metal-Oxide-Semiconductor (MOS) Field-Effect Transistors (FET) 
MOSFET 
1st, Exam ReviewFirst Exam 
Lecture 10: MOSFET Bias Analysis 
Lecture 11: MOSFET_3 Small signal model 
Lecture 12: MOS Amplifiers configurations_2 
Lecture 13: Frequency Response of MOS Amplifiers 
Lecture 14: Frequency Response of MOS Amplifiers_2 
Lecture 15: Basics of Bipolar Junction Transistor 
Lecture 16: BJT_2 Biasing in BJT Amplifier Circuits 
Lecture 17: BJT small signal model and amp. configurations 
Lecture 18: BJT small signal model and amp. Configurations 
Lecture 19: BJT amp configurations 
Lecture 20: High frequency analysis + review 
Second Exam 
Lecture 21: Differential amplifiers 
Lecture 22: Differential amplifiers 
Lecture 23: Digital_1 
Lecture 24: Digital Electronics_2 
Lecture 25: Digital Electronics 3 
Lecture 26: Digital Electronics_4 
Final Exam 
 

Student Learning Outcomes 

1.  After successful completion of this course students will be able to perform DC 

analysis of BJT and MOS amplifiers.    ABET areas of a,e and k 

2.  After successful completion of this course students will be do a small signal 

analysis of MOSFET amplifiers. ABET areas of a,e and k 

3.  After successful completion of this course students will be able to do a small 

signal analysis of BJT amplifiers. ABET areas of a,e and k 

4.  After successful completion of this course students will be able to understand 

the fundamentals of logic circuits. ABET areas of a,e and k 


background image

Syllabus 

394 of 4401 

5.  After successful completion of this course students will be able to analyze 

diode circuits. ABET areas of a,e and k 

6.  After successful completion of this course students will be able to a statical 

analysis of experimental results and compare to expected values. ABET area 
of b. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Exam 

Exam 

Exam 

Exam 

Lab Report 

Grading Criteria 

Quizzes:2 Quizzes + Final .   
First Quiz (Chapters 2&4) 
Second Quiz (Chapters 5&6)   
Final ---Frequency response, digital circuits and comprehensive 
Home work problems worked on in each class, collected and graded 
The lowest 2 homework grade will be dropped.   
Grading 
2 Quizzes+ Final 60% 
Homework+ In-class work20% 
Laboratory20% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero for that assigment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

395 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Embedded Control 

ENGR 2350 

Section 12 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Wilt) 

TR 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 2 
(Moon) 

MR 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 3 
(Braunstein) 

TF 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 4 
(Kraft) 

TF 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_705_1&course_id=_84_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite - a programming language, preferably C 

Instructor 

Dr. Jeffrey Braunstein 

braunj4@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 

(518) 276-8708 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

T 1:00PM-3:00PM 
W 2:00PM-4:00PM 
MR 10:00AM-12:00PM 
MTRF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Aksoy 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  aksoyb2@rpi.edu 

Sergio Dorado Rojas  JEC-4201 

sect 4 & open shop  dorads@rpi.edu 

Md. Imam 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  imamm@rpi.edu 

Xuhao Jiang 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  jiangx7@rpi.edu 

Muhammed Mansha  JEC-4201 

Admin & open shop  manshm@rpi.edu 

Syed Naqvi 

JEC-4201 

sect 4 & open shop  naqvis2@rpi.edu 

Zaid Bin Tariq 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  tariqz@rpi.edu 

Sean 
Thammakhoune 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  thamms@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  wangy52@rpi.edu 

Ming Yi 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  yim@rpi.edu 


background image

Syllabus 

396 of 4401 

Course Description 

Engineering laboratory introduction to the microprocessor as an embedded 
element of engineering systems. Students simultaneously develop the hardware 
and software of one or more target systems during the semester. Topics include 
concepts and practices of microcontroller hardware and software for command, 
sensing, control, and display. Specifically this includes control of dynamic 
systems and sensor interfaces; analog-digital conversion; parallel input/output; 
driver circuits, modular programming, and subsystem integration. 

Course Text(s) 

Embedded Control Manual, available online. 

Supplemental Reference 

Silicon Labs C8051F020 Manual, available online 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, the student will: 
Be able to design interface hardware and software to sense, display, command, 
and control simple engineering processes.   

 

Be able to write software for a real-time embedded control system.   
Be able to prototype, debug, and implement the hardware for an embedded 
control system.   
Understand the basic operation of microprocessors and their role in embedded 
control systems.   
Understand the role of sensors and actuators and how they are applied to systems.   
Understand and be able to use the laboratory measurement instruments and tools 
required to build these systems. 

Course Content 

Digital I/O, Timers, Interrupts, A/D conversion, PWM, I2C bus, PD control 
Computer Usage - 
Students use a software package to develop, compile, link, and download code for 
a microcontroller.    Students also use software packages to display telemetry data 
returned to the student’s laptops from a microcontroller located on an electric car 
or a gondola. 
Laboratory Projects - 
There are 3 projects done in a series of 6 labs. Each lab takes 2 to 4 classes to 
complete. All the labs use a microcontroller. The first project is to create the 
software and hardware for a simple game. The game uses switches and a variable 
voltage as inputs. The outputs control LEDs and buzzers. The game rules change. 
Recent examples have included reaction timing games and memory games. This 
semester the students build a very simplified version of the popular memory game 
called Simon. 

 


background image

Syllabus 

397 of 4401 

The second project uses the electronic compass and ultrasonic ranger to drive the 
car in a given heading while avoiding obstacles detected by the ranger by steering 
around them. 
The third project is to develop a control program to drive the car on an incline by 
using an accelerometer to detect the angle and direction of the incline and head in 
a desired direction. 

 

The forth project is to develop a control program to control the position of a 
gondola, adjusted by 3 fans, on a turntable. Students write code to read an altitude 
sensor and a magnetic heading sensor. These signals are used to control a turning 
fan in the tail of the gondola and 2 thrust fans that maintain altitude. The control 
algorithm suggested is a simple PD controller. An electric car is used as a test bed 
for the blimp code. The code is ported from the car to the blimp for the final lab. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Collect and analyze data from the gondola/turn-table rotary system. Use 

results to modify the control gains in the experiment. 

(ABET criteria 3.a, 3.b, and 3.k) 

 

2.  Configuring & implementing digital input and output to microcontroller ports 

including the use of bit masking. 

(ABET criteria 3.e & 3.k) 

 

3.  Understanding, utilizing, and configuring timing systems of microcontrollers, 

including a PCA, for applications such as PWM signal generation. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

4.  Understanding, utilizing, and configuring analog to digital conversion on 

microcontrollers. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

5.  Understanding, utilizing, and configuring serial communication to interface 

with sensors. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Check-off & Project 

2 times 

Homework 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 


background image

Syllabus 

398 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes - Five quizzes will be given over the course of the semester. The 
instructor will provide pertinent information prior to the quizzes. The quizzes are 
30-minute on-line LMS assessments. 
Exams - Two comprehensive exams will be given during the semester. The exams 
are given in 2 parts, a 90-minute written part and a 90-minute on-line LMS 
assessment. 
Homework - Twelve homework assignments will be assigned over the semester, 
approximately weekly. 
Lab Notebook - A single lab notebook must be kept by each pair for the first 3 
labs and by each team of 4 students for the remaining 3 labs. The notebooks are 
collected and graded after each of the 6 labs. 
Lab Reports - Two lab reports are required: the 1st is the Game Report after labs 1 
& 2 and the 2nd is the Blimp/Car Report after labs 3 – 6. 
 
Due dates for all assignments are posted on the course calendar below. Grading 
rubrics for labs and reports are included with the lab procedures provided on the 
course on-line LMS web pages. 
 
 
You must submit ALL of the laboratory reports and written assignments, to 
receive a passing grade for the course. The grade weighting is posted on the 
course RPILMS web site and below. The chart outlines the relative contribution 
of each component of your overall grade in this class. Components in bold are 
grades issued to the individual partner. The others are team grades (note that some 
of assignments have individual grades.) 
 
Grade ComponentContribution to Average 
(out of 100% total) 
Exam 1                                                                        23% 
Exam 2                                                                        23% 
5 Quizzes                                                                  16% 
12 Homework Assignments            10%* 
6 Laboratories (worksheets, notebook, check-off†)    10% 
Lab Preparation/ Participation/Performance                            6% 
Lab Reports (game, car, accel, gondola)                                            6% 
 
 
 
* The lowest score of assignments will be dropped. Assignments include both 
team and individual assignments. You receive team grades for team assignments 
and individual grades for individual assignments. 
 
† Lab check-off carries no weight, but is considered a milestone that must be met 
before moving onto subsequent labs. Failure to complete a check off will nullify 
lab related scores given after the missed check off. 


background image

Syllabus 

399 of 4401 

 
Do not assume that high lab notebook scores indicate good lab performance. 
While both partners will receive the same grades for homework, lab reports and 
lab notebooks, lab performance is based on individual contribution to materials 
and coursework. You will evaluate your teammates twice during the semester. 
Note that more than 75% of your grade (comprised of items in bold) is dependent 
on your individual performance. For this reason, teams with successful projects 
may find that individual members receive very different final grades. 
 
Lab related grades are scaled to equalize between TA grading variations within a 
section. Sections are assigned grades independently from each other. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all scheduled sections unless you are told otherwise. If 
for any officially approved reason you cannot make it to lab, you should inform 
your TA in advance, and make arrangements with your partner to work in the lab 
at another time. You will have to provide documentation of this fact to your TA 
(e.g., a note from your doctor). 

Other Course Policies 

–    Homework assignments are due at the beginning of the lab period.   
–    Lab reports are due by the date shown on the schedule for your particular 
section.   
–    All late lab reports will be discounted 20% per school day for lateness. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
Student-teacher relationships are built upon trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

400 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process.   
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them. All forms are violations of the trust between 
students and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of 
the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. See A few words on 
plagiarism: on page 144 for more information.   
 
Collaboration on assignments is both allowed and encouraged between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software will be detrimental to both partners. Both partners should 
understand and participate in all aspects of the lab exercises in order to learn the 
necessary topics that will be required for lab check-off and covered on the exams. 
Collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments (homeworks or 
lab reports), which suggest that copying (in part or in total) has taken place, will 
be considered as academic dishonesty.   
 
The material presented in the course and the equipment and components used in 
the labs may change each semester. If you receive help from another student who 
previously took this course, make sure that the information is current and 
applicable to the work that you are required to perform. DO NOT use or copy 
assignments from previous semesters. Using out-of-date materials will be 
considered as academic dishonesty, whether you copied it or were told by a 
previous student. Please consider any help you receive from outside sources 
critically and check the information against that in this manual. Also, if you are 
taking this course again, make sure any work you use from the previous semester 
is updated to reflect changes in the course. It may be mistaken as academic 
dishonesty.   
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will 
generally result in a failing grade for the course.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 


background image

Syllabus 

401 of 4401 

about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators.   
 
Monitoring Homework and Labs - Due to our extensive database of previous 
assignments and advances in software programs for document and code 
comparison, the number of identified cases of plagiarism has grown 
tremendously. We reserve the right to utilize all available methods that verify that 
documents are the original work of the submitter(s).   
 
As a Final Note - This policy and the statements included should not be 
interpreted as an assumption on our part that every student will commit acts of 
academic dishonesty. We strive to treat every student fairly and make LITEC an 
enjoyable and valuable class. As such, every effort must be made to uphold the 
integrity of Rensselaer degrees by discouraging acts of academic dishonesty. 
 

Other Course-Specific Information 

Lab Equipment: As long as students are responsible, no student ID or other 
identification will be required to sign-out equipment for use during the lab 
session. Please be considerate of others by taking good care of the lab equipment 
provided for you. Carelessness that results in equipment damage can affect the 
grade received in this course. If this policy is abused it will revert to requiring an 
ID and TA verification to sign out and return tools. 
 
Computers: Personal laptop computers will be used to complete the laboratory 
exercises in this course. Quizzes and parts of the exams are also done on your 
personal computers. You are expected to bring your computer to every class.   
–You will start the semester working in pairs, and finish working in teams of 4. 
Make sure that everybody has working course software on his or her laptop. Make 
sure that everybody has the latest version of the C-code available to him or her. If 
you partner is missing, you are required to do the session assignments, so you 
need to have your computer, the code and the course software.   
–Always make backups of your programs, and save your work frequently. Make 
sure that you and your partner each has the code. Lost code will have to be 
regenerated.   
 

 


background image

Syllabus 

402 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electric Circuits 

ECSE 2010 

Section 1,2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 1,2  MR 

4:00PM-5:50PM 

4050 Low 

Studio 

section 1 

9:00AM-11:50AM 

JEC 4201 

Studio 

section 2 

2:00PM-4:50PM 

JEC 4201 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-2400 Introduction to Differential Equations 
PHYS-1200 Physics II 
 

Instructor 

Dr. Jeffrey Braunstein 

braunj4@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 

(518) 276-8708 

Office Hours: MR 10:00AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airas Akhtar 

4201 JEC 

Sunday/Tuesday 
6-8pm 

akhtaa2@rpi.edu 

Burak Aksoy 

4201 JEC 

Wednesday 5-7pm  aksoyb2@rpi.edu 

Ahmed Elmenshawi  4201 JEC 

Thursday 6-8pm 

elmena@rpi.edu 

Amelia Peterson 

4201 JEC 

Wednesday 12-2pm  petera7@rpi.edu 

Course Description 

This course combines circuit analysis techniques, simulations, and experiments; 
along with some design aspects. Most of the laboratory time will be devoted to 
various learning activities, including analytic methods, circuit measurements, and 
computer work using Spice and Maple; typically completed by teams of two 
students. Lecture classes will include theoretical derivations, example problems, 
and assigned problems completed by small groups. Students are expected to do 
the assigned preparation and reading in advance. You should devote about 5-8 
hours/week outside of the classroom on the preparation, homework, and reports. 

Course Text(s) 

Thomas, Rosa, and Toussaint, The Analysis and Design of Linear Circuits 7th 
Edition 


background image

Syllabus 

403 of 4401 

Supplemental Reference 

None 

Course Goals / Objectives 

This course is designed to help you master: 
An engineering approach to problem-solving, in the context of electric circuits 
Important concepts used in electrical and computer engineering for circuits and 
systems 
Techniques of circuit analysis 
 

Course Content 

Basic circuit analysis including the following: 
Kirchoff's voltage law (KVL) 
Kirchoff's current law (KCL) 
Mesh analysis 
Nodal analysis 
Superposition of independent sources 
An understanding of dependent sources. 
Source transformation techniques. 
Thevenin equivalent sources 
Norton equivalent sources 
Transient response analysis including the following: 
Differential and integral relationships between voltage and current in capacitors 
and inductors. 
Derivation of defining differential equations for voltage and/or current in a circuit 
component. 
Steady state analysis. 
Initial conditions 
Behavior of second order circuits that are overdamped, critically damped and 
underdamped. 
Laplace techniques applied to transient behavior. 
Impedance analysis in circuits. 
Transfer functions. 
Laplace transform of sources. 
Partial fraction expansion. 
Inverse Laplace transforms. 
Circuit analysis with steady state sinusoidal sources including the following: 
Phasor analysis 
Impedance analysis with complex impedances. 
Revisiting previous DC circuit analysis tools with applications to AC steady state 
analysis. 
Phase and magnitude concepts with voltage and current signals. 
Understanding Bode plots of magnitude and phase. 
Transfer functions as a function of frequency. 
First order filters, passband, stopband and corner frequency. 


background image

Syllabus 

404 of 4401 

Second order filters, overdamped, critically damped and underdamped 
characteristics. 
Higher order filters. 
Design techniques applied to filters. 
Power systems analysis including the following: 
Ideal transformer characteristics. 
Transformer models for non-ideal behavior. 
Real power and reactive power. 
Load balancing. 
Voltage and current characteristics of three phase systems with balanced loads. 
Relationships between balanced Wye and Delta loads. 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to analyze circuits using superposition, node and mesh analysis, and 

equivalent circuits 

2.  an ability to analyze circuits that contain dependent and independent sources 
3.  an ability to find the time domain response of circuits using Laplace 

transforms 

4.  an ability to find the AC steady-state response of circuits 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.01.2013 

Exam 

02.01.2013 

Exam 

02.01.2013 

Exam 

02.01.2013 

Exam 

02.01.2013 

Exam 

03.01.2013 

Exam 

05.01.2013 

Exam 

04.01.2013 

Exam 

04.01.2013 

Exam 

04.01.2013 

Grading Criteria 

The course grade weightings are as follows: 
 
In-class activities(10%) 
Laboratory reports(10%) 
Homework(10%) 
Exam I(15%) 
Exam II(15%) 
Exam III(15%) 
Final exam(25%) 
Total(100%) 

 


background image

Syllabus 

405 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
COLLABORATION AND ACADEMIC DISHONESTY: 
The only way to master circuit analysis is to do circuit problems, so the class 
activities and homework are important parts of this course. Since students often 
learn from each other, you are expected to work with a partner. Working with a 
partner has many advantages, and we recognize that on any particular assignment 
one partner may contribute more than a normal percentage of the effort. However, 
both partners must work on all problems to learn by doing; homework problems 
should be done at home, not during class; activities are done in class, each partner 
must be present and working throughout the class session to get credit for it. 
Furthermore, all papers submitted for grading must be original work by you, not 
copied material. Collaboration of any sort is not allowed on the exams. All 
instances of academic dishonesty will minimally result in a zero score for that 
assignment, exam, etc. and will be referred to the Dean of Students for 
consideration of further action. 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. If 
you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

406 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Embedded Control 

ENGR 2350 

Section 1234 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Wilt) 

TR 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 2 
(Moon) 

MR 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 3 
(Braunstein) 

TF 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 4 
(Kraft) 

TF 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_705_1&course_id=_84_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite - a programming language, preferably C 

Instructor 

Dr. Jeffrey Braunstein 

braunj4@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 

(518) 276-8708 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

T 1:00PM-3:00PM 
W 2:00PM-4:00PM 
MR 10:00AM-12:00PM 
MTRF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Aksoy 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  aksoyb2@rpi.edu 

Sergio Dorado Rojas  JEC-4201 

sect 4 & open shop  dorads@rpi.edu 

Md. Imam 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  imamm@rpi.edu 

Xuhao Jiang 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  jiangx7@rpi.edu 

Muhammed Mansha  JEC-4201 

Admin & open shop  manshm@rpi.edu 

Syed Naqvi 

JEC-4201 

sect 4 & open shop  naqvis2@rpi.edu 

Zaid Bin Tariq 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  tariqz@rpi.edu 

Sean 
Thammakhoune 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  thamms@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  wangy52@rpi.edu 

Ming Yi 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  yim@rpi.edu 


background image

Syllabus 

407 of 4401 

Course Description 

Engineering laboratory introduction to the microprocessor as an embedded 
element of engineering systems. Students simultaneously develop the hardware 
and software of one or more target systems during the semester. Topics include 
concepts and practices of microcontroller hardware and software for command, 
sensing, control, and display. Specifically this includes control of dynamic 
systems and sensor interfaces; analog-digital conversion; parallel input/output; 
driver circuits, modular programming, and subsystem integration. 

Course Text(s) 

Embedded Control Manual, available online. 

Supplemental Reference 

Silicon Labs C8051F020 Manual, available online 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, the student will: 
Be able to design interface hardware and software to sense, display, command, 
and control simple engineering processes.   

 

Be able to write software for a real-time embedded control system.   
Be able to prototype, debug, and implement the hardware for an embedded 
control system.   
Understand the basic operation of microprocessors and their role in embedded 
control systems.   
Understand the role of sensors and actuators and how they are applied to systems.   
Understand and be able to use the laboratory measurement instruments and tools 
required to build these systems. 

Course Content 

Digital I/O, Timers, Interrupts, A/D conversion, PWM, I2C bus, PD control 
Computer Usage - 
Students use a software package to develop, compile, link, and download code for 
a microcontroller.    Students also use software packages to display telemetry data 
returned to the student’s laptops from a microcontroller located on an electric car 
or a gondola. 
Laboratory Projects - 
There are 3 projects done in a series of 6 labs. Each lab takes 2 to 4 classes to 
complete. All the labs use a microcontroller. The first project is to create the 
software and hardware for a simple game. The game uses switches and a variable 
voltage as inputs. The outputs control LEDs and buzzers. The game rules change. 
Recent examples have included reaction timing games and memory games. This 
semester the students build a very simplified version of the popular memory game 
called Simon. 

 


background image

Syllabus 

408 of 4401 

The second project uses the electronic compass and ultrasonic ranger to drive the 
car in a given heading while avoiding obstacles detected by the ranger by steering 
around them. 
The third project is to develop a control program to drive the car on an incline by 
using an accelerometer to detect the angle and direction of the incline and head in 
a desired direction. 

 

The forth project is to develop a control program to control the position of a 
gondola, adjusted by 3 fans, on a turntable. Students write code to read an altitude 
sensor and a magnetic heading sensor. These signals are used to control a turning 
fan in the tail of the gondola and 2 thrust fans that maintain altitude. The control 
algorithm suggested is a simple PD controller. An electric car is used as a test bed 
for the blimp code. The code is ported from the car to the blimp for the final lab. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Collect and analyze data from the gondola/turn-table rotary system. Use 

results to modify the control gains in the experiment. 

(ABET criteria 3.a, 3.b, and 3.k) 

 

2.  Configuring & implementing digital input and output to microcontroller ports 

including the use of bit masking. 

(ABET criteria 3.e & 3.k) 

 

3.  Understanding, utilizing, and configuring timing systems of microcontrollers, 

including a PCA, for applications such as PWM signal generation. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

4.  Understanding, utilizing, and configuring analog to digital conversion on 

microcontrollers. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

5.  Understanding, utilizing, and configuring serial communication to interface 

with sensors. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Check-off & Project 

2 times 

Homework 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 


background image

Syllabus 

409 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes - Five quizzes will be given over the course of the semester. The 
instructor will provide pertinent information prior to the quizzes. The quizzes are 
30-minute on-line LMS assessments. 
Exams - Two comprehensive exams will be given during the semester. The exams 
are given in 2 parts, a 90-minute written part and a 90-minute on-line LMS 
assessment. 
Homework - Twelve homework assignments will be assigned over the semester, 
approximately weekly. 
Lab Notebook - A single lab notebook must be kept by each pair for the first 3 
labs and by each team of 4 students for the remaining 3 labs. The notebooks are 
collected and graded after each of the 6 labs. 
Lab Reports - Two lab reports are required: the 1st is the Game Report after labs 1 
& 2 and the 2nd is the Blimp/Car Report after labs 3 – 6. 
 
Due dates for all assignments are posted on the course calendar below. Grading 
rubrics for labs and reports are included with the lab procedures provided on the 
course on-line LMS web pages. 
 
 
You must submit ALL of the laboratory reports and written assignments, to 
receive a passing grade for the course. The grade weighting is posted on the 
course RPILMS web site and below. The chart outlines the relative contribution 
of each component of your overall grade in this class. Components in bold are 
grades issued to the individual partner. The others are team grades (note that some 
of assignments have individual grades.) 
 
Grade ComponentContribution to Average 
(out of 100% total) 
Exam 1                                                                        23% 
Exam 2                                                                        23% 
5 Quizzes                                                                  16% 
12 Homework Assignments            10%* 
6 Laboratories (worksheets, notebook, check-off†)    10% 
Lab Preparation/ Participation/Performance                            6% 
Lab Reports (game, car, accel, gondola)                                            6% 
 
 
 
* The lowest score of assignments will be dropped. Assignments include both 
team and individual assignments. You receive team grades for team assignments 
and individual grades for individual assignments. 
 
† Lab check-off carries no weight, but is considered a milestone that must be met 
before moving onto subsequent labs. Failure to complete a check off will nullify 
lab related scores given after the missed check off. 


background image

Syllabus 

410 of 4401 

 
Do not assume that high lab notebook scores indicate good lab performance. 
While both partners will receive the same grades for homework, lab reports and 
lab notebooks, lab performance is based on individual contribution to materials 
and coursework. You will evaluate your teammates twice during the semester. 
Note that more than 75% of your grade (comprised of items in bold) is dependent 
on your individual performance. For this reason, teams with successful projects 
may find that individual members receive very different final grades. 
 
Lab related grades are scaled to equalize between TA grading variations within a 
section. Sections are assigned grades independently from each other. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all scheduled sections unless you are told otherwise. If 
for any officially approved reason you cannot make it to lab, you should inform 
your TA in advance, and make arrangements with your partner to work in the lab 
at another time. You will have to provide documentation of this fact to your TA 
(e.g., a note from your doctor). 

Other Course Policies 

–    Homework assignments are due at the beginning of the lab period.   
–    Lab reports are due by the date shown on the schedule for your particular 
section.   
–    All late lab reports will be discounted 20% per school day for lateness. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
Student-teacher relationships are built upon trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

411 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process.   
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them. All forms are violations of the trust between 
students and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of 
the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. See A few words on 
plagiarism: on page 144 for more information.   
 
Collaboration on assignments is both allowed and encouraged between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software will be detrimental to both partners. Both partners should 
understand and participate in all aspects of the lab exercises in order to learn the 
necessary topics that will be required for lab check-off and covered on the exams. 
Collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments (homeworks or 
lab reports), which suggest that copying (in part or in total) has taken place, will 
be considered as academic dishonesty.   
 
The material presented in the course and the equipment and components used in 
the labs may change each semester. If you receive help from another student who 
previously took this course, make sure that the information is current and 
applicable to the work that you are required to perform. DO NOT use or copy 
assignments from previous semesters. Using out-of-date materials will be 
considered as academic dishonesty, whether you copied it or were told by a 
previous student. Please consider any help you receive from outside sources 
critically and check the information against that in this manual. Also, if you are 
taking this course again, make sure any work you use from the previous semester 
is updated to reflect changes in the course. It may be mistaken as academic 
dishonesty.   
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will 
generally result in a failing grade for the course.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 


background image

Syllabus 

412 of 4401 

about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators.   
 
Monitoring Homework and Labs - Due to our extensive database of previous 
assignments and advances in software programs for document and code 
comparison, the number of identified cases of plagiarism has grown 
tremendously. We reserve the right to utilize all available methods that verify that 
documents are the original work of the submitter(s).   
 
As a Final Note - This policy and the statements included should not be 
interpreted as an assumption on our part that every student will commit acts of 
academic dishonesty. We strive to treat every student fairly and make LITEC an 
enjoyable and valuable class. As such, every effort must be made to uphold the 
integrity of Rensselaer degrees by discouraging acts of academic dishonesty. 
 

Other Course-Specific Information 

Lab Equipment: As long as students are responsible, no student ID or other 
identification will be required to sign-out equipment for use during the lab 
session. Please be considerate of others by taking good care of the lab equipment 
provided for you. Carelessness that results in equipment damage can affect the 
grade received in this course. If this policy is abused it will revert to requiring an 
ID and TA verification to sign out and return tools. 
 
Computers: Personal laptop computers will be used to complete the laboratory 
exercises in this course. Quizzes and parts of the exams are also done on your 
personal computers. You are expected to bring your computer to every class.   
–You will start the semester working in pairs, and finish working in teams of 4. 
Make sure that everybody has working course software on his or her laptop. Make 
sure that everybody has the latest version of the C-code available to him or her. If 
you partner is missing, you are required to do the session assignments, so you 
need to have your computer, the code and the course software.   
–Always make backups of your programs, and save your work frequently. Make 
sure that you and your partner each has the code. Lost code will have to be 
regenerated.   
 

 


background image

Syllabus 

413 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to ECSE 

ECSE 1010 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 4104/4107 

Course Website:    http://www.ecse.rpi.edu/courses/S19/ECSE-1010/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Jeffrey Braunstein 

braunj4@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 

(518) 276-8708 

Office Hours: MR 10:00AM-11:50AM 

MTWR 6:00PM-8:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yuan Liu 

JEC 4201 

Wednesday/Thursda
y 6-8PM 

liuy33@rpi.edu 

Brian Lee 

JEC 4201 

Monday/Tuesday 
6-8pm 

leeb10@rpi.edu 

Course Description 

The overall goal of this course is to help EE and CSE students build a broad 
analysis skill set so that through experimentation, simulation and the application 
of science, mathematics and engineering fundamentals, they can develop useful 
systems models that enable engineered solutions addressing a broad array of 
societal needs. 

Course Text(s) 

None 

Supplemental Reference 

https://www.ecse.rpi.edu/courses/F18/ECSE-1010/ 

Course Goals / Objectives 

Develop basic experimental techniques and SPICE-based simulation techniques 
for circuits and electronics 


background image

Syllabus 

414 of 4401 

Introduce the purpose of the core courses in EE and CSE and prepare for the first 
major assignments in each course. 
Develop basic competency in the use of MATLAB or similar tools for data 
display, analysis and simulation of basic analog and digital circuits. 
Develop a broad functional understanding of basic analog and digital circuits. 
Explore approaches to making simple modifications of existing electronic projects 
to expand their application to specific purposes. 

Course Content 

Instruments and Protoboards 
Analog Discovery 
Ideal vs Real Circuit Models 
Energy Storage Elements 
Charging Capacitors and PWM 
Capacitive and Inductive Circuits: Filters and Energy Revisited 
Diodes 
The Exponential Function 
Phase 
Phasors 
MATLAB 
MATLAB and Data 
Transistors 
Amps and Transformers 
Building a Transformer 
Digital Electronics 
Software Control of Hardware 
MATLAB Control of Hardware 
Projects 

Student Learning Outcomes 

1.  Experimental Methodology: Students will be able to build and make reliable 

time-dependent measurements of simple analog and digital circuits, exporting 
data to display and analysis tools (e.g. Excel, MATLAB), and demonstrate 
understanding of results by describing key data features and comparing with 
simulation and analysis. Extract useful information from component 
datasheets. 

2.  Simulation Methodology: Students will be able to create circuit simulations 

using a commercial SPICE program and produce reliable voltage and current 
plots (functions of both time and frequency), exporting simulated data to 
display and analysis tools and demonstrate understanding of results by 
describing key data features and comparing with experiment and analysis. 

3.  Mathematics and Analytic Methodology: Students will be able to apply 

pre-college circuit knowledge to real circuits, analyze simple circuits based on 
voltage dividers and inverting/non-inverting op-amps, apply phasor analysis 
to simple combinations of R, L and C components and apply all analysis skills 
to demonstrate understanding of experimental and simulated data for simple 


background image

Syllabus 

415 of 4401 

circuits. Apply the basic matrix arithmetic used in circuit analysis, circuit 
simulation and in the display and analysis of data using tools like Excel and 
MATLAB.   

4.  Design Methodology: Students will be able to modify existing circuit designs 

for specific applications and fully characterize the operation of the circuit 
using experimental, simulation and analytic methods. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 Per Term 

1, 2, 3, 4 

Project 

2 Per Term 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Daily Except for 
Exam Days 

1, 2, 3 

Problem Sets 

1 for Each 
Experiment 

1, 2, 3 

Experiment 

Daily except for 
Exam and 
Project Days 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Quizzes 35% 
Experiments 25% 
Problem Sets 15% 
Attendance 10% 
Project 10% 
Participation 5% 

Attendance Policy 

Attendance is required and part of the course grade because students are expected 
to work together in class. 

Other Course Policies 

See course website: http://intro-ece.org   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

416 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of no credit for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

417 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Are Humans Rational ? 

IHSS 1969 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

DCC337 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Selmer Bringsjord 

selmer@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 312A 

(518) 276-8105 

Office Hours: MR 12:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dan Arista 

TBA 

TBA 

aristd@rpi.edu 

Course Description 

The Aristotelian dictum that we are rational animals is under severe attack these 
days. From psychol- ogists of reasoning and decision-making to behavioral 
economists to the “new atheists,” the onslaught is firmly underway, and fierce. 
This course is a defense of the proposition that Aristotle, modernized along 
Thomistic, Piagetian, and Bringsjordian x2 lines, is right: Humans, at least 
neurobiologically nor- mal ones, are fundamentally rational, where rationality is 
constituted by certain logico-mathematically based reasoning and 
decision-making in response to real-world stimuli; but mere animals are not, since 
there minds are qualitatively inferior to ours. What you need to be rational, we 
(i.e., S & A) further claim, is sustained study of the relevant logic and 
mathematics, and an ability to use what you have studied in order to reason and 
decide correctly. In the course of our defense, we’re going to supply at least some 
of the relevant logic and mathematics to you. Hence, as you receive and judge our 
case, we believe that you will move closer to being rational. 

Course Text(s) 

Kahneman; Thinking Fast and Slow    @2013. 

Supplemental Reference 

As required. 


background image

Syllabus 

418 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will understand the covered arguments against the thesis that humans 

are fundamentally rational. 

2.  Students will understanding the main covered Bringsjordian arguments and 

counter- arguments in favor of the thesis that humans are fundamentally 
rational. 

3.  Students will understand, to a significant degree, the relevant 

logico-mathematical ter- rain on which which debates over the driving 
question take place (e.g., propositional calculus, first-order logic, basic modal 
logic, probability logic, game theory, decision theory, etc.). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice 

1, 2, 3 

Paper 

once 

1, 2, 3 

 

weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Mid Term, Final, In class participation and term paper. 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

419 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Logic 

PHIL 2140 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

DCC308 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Selmer Bringsjord 

selmer@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 312A 

(518) 276-8105 

Office Hours: MR 3:30PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

This course is an introduction to formal logic.    In general, logic is the science of 
reasoning, but even this general description fails to convey the flexibility and 
enormity of the field.    For example, all of classical mathematics can be 
deductively derived from a small set of formulas (e.g., ZF set theory, which you'll 
be hearing more about), and computer science is in large part based upon logic, as 
is technical philosophy.    Logic is the foundation for all at once 
rational-and-rigorous intellectual pursuits. 

Course Text(s) 

T Logic: A Modern Approach; Beginning Deductive Logic, Advanced via Slate 
and HyperGrader (LAMA-BDLA).     

Supplemental Reference 

Slate Software Package with active software license 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to use their understanding of introductory formal logic to 
improve their understanding of arguments in the public media. 


background image

Syllabus 

420 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to carry out formal proofs and disproofs, within the Slate 

system and its workspaces, at the level of the propositional and predicate 
calculi, and propositional modal logic (the aforementioned systems T, S4, D, 
and S5). 

2.  Students will be able to translate suitable reasoning in English into 

interconnected formulae in the languages of these four calculi, and assess this 
reasoning by determining if the desired structures are present in the formulae 
and relationships between them.   

3.  Students will be able to carry out informal proofs.   
4.  Students will demonstrate significant understanding of the advanced topics 

covered. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three per 
semester. 

1, 2, 3, 4 

Homework 

multiple times 
per semseter 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Tests, Problem series around proofs and use of SLATE system to solve logical 
[problem series 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will receive an F 
in this course and will be reported to the Dean of Students for further disciplinary 
action.Any student who engages in any form of academic dishonesty will receive 
an F in this course and will be reported to the Dean of Students for further 
disciplinary action. (The Rensselaer Handbook defines various forms of 
Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All of these forms 
are violations of trust between students and teachers. Please familiarize yourself 
with this portion of the handbook.) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

421 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Logic 

PHIL 2140 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

DCC308 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Selmer Bringsjord 

selmer@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 312A 

(518) 276-8105 

Office Hours: MR 3:30PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

This course is an introduction to formal logic.    In general, logic is the science of 
reasoning, but even this general description fails to convey the flexibility and 
enormity of the field.    For example, all of classical mathematics can be 
deductively derived from a small set of formulas (e.g., ZF set theory, which you'll 
be hearing more about), and computer science is in large part based upon logic, as 
is technical philosophy.    Logic is the foundation for all at once 
rational-and-rigorous intellectual pursuits. 

Course Text(s) 

T Logic: A Modern Approach; Beginning Deductive Logic, Advanced via Slate 
and HyperGrader (LAMA-BDLA).     

Supplemental Reference 

Slate Software Package with active software license 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to use their understanding of introductory formal logic to 
improve their understanding of arguments in the public media. 


background image

Syllabus 

422 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to carry out formal proofs and disproofs, within the Slate 

system and its workspaces, at the level of the propositional and predicate 
calculi, and propositional modal logic (the aforementioned systems T, S4, D, 
and S5). 

2.  Students will be able to translate suitable reasoning in English into 

interconnected formulae in the languages of these four calculi, and assess this 
reasoning by determining if the desired structures are present in the formulae 
and relationships between them.   

3.  Students will be able to carry out informal proofs.   
4.  Students will demonstrate significant understanding of the advanced topics 

covered. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three per 
semester. 

1, 2, 3, 4 

Homework 

multiple times 
per semseter 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Tests, Problem series around proofs and use of SLATE system to solve logical 
[problem series 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will receive an F 
in this course and will be reported to the Dean of Students for further disciplinary 
action.Any student who engages in any form of academic dishonesty will receive 
an F in this course and will be reported to the Dean of Students for further 
disciplinary action. (The Rensselaer Handbook defines various forms of 
Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All of these forms 
are violations of trust between students and teachers. Please familiarize yourself 
with this portion of the handbook.) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

423 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Lighting Design 

LGHT 4230 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

12:30PM-3:20PM 

LRC Lighting 
Design Studio 
4th Floor 
Gurley 
Building 

Prerequisites or Other Requirements: 
Lighting Education Online modules "Terminology" and "Technology" 
http://www.lrc.rpi.edu/education/learning/ 

Instructor 

Jennifer Brons 

bronsj@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A design studio that explores the roles of light in architecture and its application 
by design. Students conceive, evaluate, and synthesize solutions that contribute to 
successful lighting and architectural design. 

Course Text(s) 

Lam, W. 1977. Perception and lighting as formgivers for architecture, pp. 10-99. 
(New York, NY: McGraw-Hill) 
 
Flynn, J. E. 1977. Lighting Design and Application (LD+A). February, pp. 6-15. 
 
Murdoch, J. B. and B. B. Caughey. 2004. The Century Series: Pioneers, John 
Flynn and the psychological effects of lighting. Lighting Design and Application 
(LD+A), 8: 69-73. 
 
Also recommended: 
 


background image

Syllabus 

424 of 4401 

Boyce, P. R. 2003. Human factors in lighting, pp. 209-221. (New York, NY: 
Taylor & Francis)   
 
Gordon, G., 2003. Chapter 2: Psychology in Interior lighting for designers, 4th 
ed., pp. 11-23. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons)   
 
Brandston, H.M.2008. Learning to See: A Matter of Light. (Illuminating 
Engineering Society of North America) 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to: 
•Develop their own unique lighting designs.   
•Establish lighting goals based upon client needs, intended emotional 
impressions. 
•Present appropriate verbal, written, and visual presentations required to 
convey the lighting design concept 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to: 
•Develop their own unique lighting designs.   
•Establish lighting goals based upon client needs, intended emotional 

impressions. 

•Present appropriate verbal, written, and visual presentations required to 

convey the lighting design concept 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Per schedule 

Project 

Per schedule 

Participation 

Every Class 

Grading Criteria 

Lighting Design Exercises: 90% 
Overall class and studio participation: 10%   

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. In the event of sickness, a certificate 
from a medical practitioner indicating the period of absence must be presented to 
Professor Brons within seven days of the start of the absence.    An unsatisfactory 
record of attendance may result in a failing grade, and/or dismissal from the 
program. Students are expected to maintain punctuality, and late arrivals may be 
recorded as absences. Students are expected to participate actively in all class 
discussions, studio and laboratory sessions, and project reviews. They are 
expected to come to class with all required reading and assignments completed. 


background image

Syllabus 

425 of 4401 

On time attendance at all scheduled meetings is mandatory. Late assignments will 
not be accepted. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade penalty and/or academic sanctions. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

426 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus 1 

MATH 1010 

Section 1-16 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

1-8 

MR 

10:00AM-11:20AM 

WEST AUD 

Lecture 

9-16 

MR 

12:00PM-1:20PM 

AMOS 

EATON 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Elisabeth Brown 

browne10@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 11:25AM-11:55PM 

MR 1:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sam Nasreldine 

AE 317 

M 12-1:30 pm, W 
2:15-3:45 pm 

nasres@rpi.edu 

Richard McQueen 

AE 317 

T 1-3pm, 9:30-10:30 
am 

mcquer@rpi.edu 

Course Description 

Functions, limits, continuity, derivatives, implicit differentiation, related rates, 
maxima and minima, elementary transcendental functions, introduction to definite 
integral with applications to area and volumes of revolution. 

Course Text(s) 

Calculus Early Transcendentals, 4th edition. by J. Rogawski, C. Adams. 

Course Goals / Objectives 

Proficiency in basic and advanced symbol manipulation skills, 

 

The ability to convert between Calculus concepts and their graphical, numerical 
and symbolic representations, 
The ability to apply calculus to selected problems in science, engineering, and 
mathematics, 
The ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules from 
calculus to solve symbolic and graphical problems. 


background image

Syllabus 

427 of 4401 

Course Content 

Precalculus Review 
Limits 
Differentiation 
Applications of the derivative 
Integration 
Applications of the integral 

Student Learning Outcomes 

1.  Proficiency in basic and advanced symbol manipulation skills, 
2.  the ability to convert between Calculus concepts and their graphical, 

numerical and symbolic representations, 

 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science, engineering, and 

mathematics, 

4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Mentoring Session/Quiz Block  weekly 

1, 2, 3, 4 

Recitation 

8 times a 
semester 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice a 
week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

4 per semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1 per semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading Component Percent of Overall Grade 
Quiz Block: 8% 
Recitation: 8% 
WebAssign Homework: 8% 
4 In-Class Exams: 52% (13% each) 
Final Exam: 24% 
 
3-5 homework sections will be dropped and each homework section will be 
weighted equally. 
 
A two-day extension can be requested through WebAssign once per homework 
assignment. These requests will be automatically granted by WebAssign, but a 
15% penalty will be applied to the score and a record of requests will be retained. 
 
If you wish to appeal a grade, you must submit in writing the reasons you think 
the grade was incorrect along with the original exam or quiz in dispute.    The 


background image

Syllabus 

428 of 4401 

student should not make any marks on the original exam or quiz. Grade appeals 
must be submitted to your instructor within one week from the time the exam or 
quiz is returned in class. Please pick up and look over all graded work on the day 
they are returned. This time period will not be extended for students who fail to 
attend the class in which the exam or quiz was returned. 

Attendance Policy 

Students are responsible for all material covered in lectures, recitations, and quiz 
blocks. Attendance 
is expected, but will not be checked. Failure to take any of the quizzes or exams 
will be excused only 
with a written "excuse" from the Student Success Office or from a medical doctor. 
If you miss a 
graded event for an unforeseen circumstance, you must contact (in person or by 
email) Dr. Brown and 
inform her of your circumstances. If you do not contact your instructor within 24 
hours of missing 
a graded event, you forfeit any opportunity to make-up the graded event. A 
penalty (10% - 50% grade 
reduction depending on the circumstance) may be given when taking a make-up if 
prior arrangements 
have not been made. 

Other Course Policies 

Calculators are not permitted during quizzes and exams. Problems will be 
designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator may be 
required to complete a homework problem, but students should not rely on 
calculators for simple arithmetic calculations. This also means that there are 
certain trigonometric identities that you will be required to know. The use of 
cellphones, pagers, and iPods is not permitted during class. Please be sure to stow 
(and turn off or silent) these devices upon entering the classroom. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. 


background image

Syllabus 

429 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

430 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Rensselaer Concert Choir 

ARTS 2310 

Section 1 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Other 

 

TR 

7:00PM-8:50PM 

Chapel+Cultur
al Center 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. 

Instructor 

Andrew Burger 

Burgea2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 5:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

One-credit course (ARTS 2310), graded, offered in Fall and Spring semesters. 
Rehearsals (class meetings) are on Tuesday and Thursday from 7:00-8:50 pm at 
the Chapel + Cultural Center and in West Hall.   
 
The oldest continuously performing music ensemble at RPI, the Rensselaer 
Concert Choir is made up of undergraduate and graduate students, and performs 
music from the dawn of written musical traditions to the present, often premiering 
new work for choir.    The Concert Choir is directed and conducted by Professor 
Andrew Burger. 

Course Text(s) 

None Required. All music will be provided.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be collaborating during the entire course of the semester, to 

create choral music. Students will learn to perform at their highest potential, 
stressing fundamentals of vocal technique, expression, and cooperation within 
the ensemble.   


background image

Syllabus 

431 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Grading Criteria 

Participation and Rehearsal Attendance. All Students will start with 100/100, with 
unexcused absences resulting in -10, complying with the college Absence Policy.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of failing or being removed from the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

432 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Web Systems Development 

ITWS 2110 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Lally 102 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Vorhes SO 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ITWS 1110 Intro to ITWS 

Instructor 

Brian Callahan 

callab5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aradhya Kasat 

Lally 

1-2PM 

kasata@rpi.edu 

Priyanshu Tripathi 

Lally 

1-2PM 

tripap@rpi.edu 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

This course involves a study of the methods used to extract and deliver dynamic 
information on the World Wide Web. The course uses a hands-on approach in 
which students actively develop Web-based software systems. Additional topics 
include installation, configuration, and management of Web servers. Students are 
required to have access to a PC on which they can install software such as a Web 
server and various programming environments. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to explain and configure the fundamental structure of a 

Web application including the server environment, protocols used, and other 
underlying systems. 

2.  Students will be able to evaluate and justify choices in design patterns and 

technologies used in Web application development. 

3.  Students will be able to apply the principles of progressive enhancement in 

front-end Web development using HTML, CSS and JavaScript. 

4.  Students will be able to create, interpret and apply planning artifacts 

commonly used in modern Web application development, including the use of 


background image

Syllabus 

433 of 4401 

project specifications, wireframes, and site maps in the Web development 
process. 

5.  Students will be able to develop and troubleshoot secure Web application 

back-ends using an Apache, PHP and MySQL technology stack. 

6.  Students will understand and be able to implement the basic principles of Web 

services from the perspective of both the client and service provider. 

7.  Students will understand basic design and development practices. 
8.  Students will become familiar with the specification, project design, 

development and deployment phases of a project by identifying requirements, 
defining, implementing and deploying solutions. 

9.  By the end of this course, each student group will have defined the 

specifications for, developed, tested and deployed a working application.   
They will also have completed, reviewed and presented their solution to the 
class and guest audience. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

2 per semester 

1, 2, 7 

Group project 

1 per semester 

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Lab Report 

1 per week/10 
per semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Labs/Homework: 50% 
Group project: 30% 
Quizzes: 20% 
Participation: +/-10% 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Any absence must be communicated to the instructor in 
advance. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

434 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a 0 on the assignment in the first violation. Subsequent violations are 
ground for failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

435 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Web Systems Development 

ITWS 2110 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Lally 102 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Vorhes SO 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ITWS 1110 Intro to ITWS 

Instructor 

Brian Callahan 

callab5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aradhya Kasat 

Lally 

1-2PM 

kasata@rpi.edu 

Priyanshu Tripathi 

Lally 

1-2PM 

tripap@rpi.edu 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

This course involves a study of the methods used to extract and deliver dynamic 
information on the World Wide Web. The course uses a hands-on approach in 
which students actively develop Web-based software systems. Additional topics 
include installation, configuration, and management of Web servers. Students are 
required to have access to a PC on which they can install software such as a Web 
server and various programming environments. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to explain and configure the fundamental structure of a 

Web application including the server environment, protocols used, and other 
underlying systems. 

2.  Students will be able to evaluate and justify choices in design patterns and 

technologies used in Web application development. 

3.  Students will be able to apply the principles of progressive enhancement in 

front-end Web development using HTML, CSS and JavaScript. 

4.  Students will be able to create, interpret and apply planning artifacts 

commonly used in modern Web application development, including the use of 


background image

Syllabus 

436 of 4401 

project specifications, wireframes, and site maps in the Web development 
process. 

5.  Students will be able to develop and troubleshoot secure Web application 

back-ends using an Apache, PHP and MySQL technology stack. 

6.  Students will understand and be able to implement the basic principles of Web 

services from the perspective of both the client and service provider. 

7.  Students will understand basic design and development practices. 
8.  Students will become familiar with the specification, project design, 

development and deployment phases of a project by identifying requirements, 
defining, implementing and deploying solutions. 

9.  By the end of this course, each student group will have defined the 

specifications for, developed, tested and deployed a working application.   
They will also have completed, reviewed and presented their solution to the 
class and guest audience. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

2 per semester 

1, 2, 7 

Group project 

1 per semester 

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Lab Report 

1 per week/10 
per semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Labs/Homework: 50% 
Group project: 30% 
Quizzes: 20% 
Participation: +/-10% 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Any absence must be communicated to the instructor in 
advance. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

437 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a 0 on the assignment in the first violation. Subsequent violations are 
ground for failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

438 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Web Systems Development 

CSCI 2960 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Lally 102 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Vorhes SO 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ITWS 1110 Intro to ITWS 

Instructor 

Brian Callahan 

callab5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aradhya Kasat 

Lally 

1-2PM 

kasata@rpi.edu 

Priyanshu Tripathi 

Lally 

1-2PM 

tripap@rpi.edu 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

This course involves a study of the methods used to extract and deliver dynamic 
information on the World Wide Web. The course uses a hands-on approach in 
which students actively develop Web-based software systems. Additional topics 
include installation, configuration, and management of Web servers. Students are 
required to have access to a PC on which they can install software such as a Web 
server and various programming environments. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to explain and configure the fundamental structure of a 

Web application including the server environment, protocols used, and other 
underlying systems. 

2.  Students will be able to evaluate and justify choices in design patterns and 

technologies used in Web application development. 

3.  Students will be able to apply the principles of progressive enhancement in 

front-end Web development using HTML, CSS and JavaScript. 

4.  Students will be able to create, interpret and apply planning artifacts 

commonly used in modern Web application development, including the use of 


background image

Syllabus 

439 of 4401 

project specifications, wireframes, and site maps in the Web development 
process. 

5.  Students will be able to develop and troubleshoot secure Web application 

back-ends using an Apache, PHP and MySQL technology stack. 

6.  Students will understand and be able to implement the basic principles of Web 

services from the perspective of both the client and service provider. 

7.  Students will understand basic design and development practices. 
8.  Students will become familiar with the specification, project design, 

development and deployment phases of a project by identifying requirements, 
defining, implementing and deploying solutions. 

9.  By the end of this course, each student group will have defined the 

specifications for, developed, tested and deployed a working application.   
They will also have completed, reviewed and presented their solution to the 
class and guest audience. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

2 per semester 

1, 2, 7 

Group project 

1 per semester 

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Lab Report 

1 per week/10 
per semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Labs/Homework: 50% 
Group project: 30% 
Quizzes: 20% 
Participation: +/-10% 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Any absence must be communicated to the instructor in 
advance. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

440 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a 0 on the assignment in the first violation. Subsequent violations are 
ground for failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

441 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Science Studies 

STSS 6200 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Seminar 

 

9:00AM-11:50AM 

Sage 5711 

Course Website:    http://N/A 
Prerequisites or Other Requirements: 
Graduate standing 

Instructor 

Dr. Nancy Campbell 

campbell@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5202 

(518) 276-6065 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A broad survey of the field of science studies from the vantage point of various 
disciplinary and interdisciplinary perspectives that have contributed to the 
development of science studies. The texts, theories, and arguments that were 
important for the historical development of the field are covered, as well as 
contemporary issues. The seminar provides the resources and develops the skill 
needed for understanding, criticizing, constructing, and developing research in the 
field. 
 

Course Text(s) 

1.Ludwik Fleck, Genesis and Development of a Scientific Fact (Chicago, 1979) 
ISBN978-0-226-25325-1 
2.Bruno Latour and Steve Woolgar, Laboratory Life: The Construction of 
Scientific Facts, Princeton University Press, ISBN 9780691028323 
3.Hilary Rose, Love, Power, Knowledge: Towards a Feminist Transformation of 
the Sciences, ISBN 978-0253209078 
4.Laboratory Lifestyles: The Construction of Scientific Fictions, eds. Sandra 
Kaji-O'Grady, Chris L. Smith and Russell Hughes, The MIT Press, ISBN 
9780262038928 
 


background image

Syllabus 

442 of 4401 

Supplemental Reference 

Ulrike Felt, Rayvon Fouche, Clark A. Miller, and Laurel Smith-Doerr, The 
Handbook of Science and Technology Studies, 4th edition, The MIT Press. ISBN 
978-0262035682 
 
 

Course Goals / Objectives 

1.Students will demonstrate comprehensive grasp of key conceptual and 
theoretical developments in the field of Science and Technology Studies through 
reflexive reading and discussion of key texts reviewing recent literature in the 
field.   
2.Students will demonstrate fluency by facilitating discussion to contextualize, 
compare, contrast, and think critically about current approaches in STS.       
3.Students will demonstrate ability to marshal critical “provocations” of their own 
and those of other advanced practitioners of historiographical, sociological, and 
anthropological concepts and methods in STS. 
4.Students will demonstrate the ability to synthesize and reflect upon (ruminate 
upon) assigned readings, lectures, and classroom discussion in written formats. 
5.Students will individually create a “Science Studies; What Is It?” essay useful 
for comprehensive exams or the literature review that forms part of the 
dissertation proposal and grant proposals.   
 
 

Course Content 

Science studies has been pursued from myriad disciplinary and adisciplinary 
perspectives, each representing a major conceptual framework in the fields of 
STS. These fields include but are not limited to anthropology, cultural studies, 
history, policy studies, and sociology of science and technology. We must 
navigate the various streams of scholarship that comprise STS: laboratory studies, 
sociology of scientific knowledge (SSK), social construction of technology 
(SCOT), actor-network theory (ANT), and the new political sociology of science 
(NPSS), among others. Part of the work we do together is tracing these 
approaches and the concepts and methods on which they are based through 
multiple possible STS futures, including feminist STS, postcolonial STS, and 
other, as yet unnamed STSs. 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Students will demonstrate comprehensive grasp of key conceptual and 

theoretical developments in the field of Science and Technology Studies 
through reflexive reading and discussion of key texts reviewing recent 
literature in the field.   

2.  2.Students will demonstrate fluency by facilitating discussion to contextualize, 

compare, contrast, and think critically about current approaches in STS.       


background image

Syllabus 

443 of 4401 

3.  3.Students will demonstrate ability to marshal critical “provocations” of their 

own and those of other advanced practitioners of historiographical, 
sociological, and anthropological concepts and methods in STS.   

4.  4.Students will demonstrate the ability to synthesize and reflect upon 

(ruminate upon) assigned readings, lectures, and classroom discussion in 
written formats. 

5.  5.Students will individually create a “Science Studies; What Is It?” essay 

useful for comprehensive exams or the literature review that forms part of the 
dissertation proposal and grant proposals.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

All class 
meetings 

1, 2 

Paper 

Due on date 
TBA 

1, 2, 3 

Presentation 

Due Date TBA  1, 4 

Performance 

Due date TBA 

1, 4 

Participation 

All class 
meetings 

Paper 

Due May 1 

Grading Criteria 

Attendance/Participation Ongoing15% 
Arc 1Structure discussion of handbook chapter(s)______________15% 
Arc 2Provocation______________15% 
Arc 3Rumination______________15% 
Arc 4Synthesis ______________20% 
Science Studies: What’s It to MeMay 120% 

Attendance Policy 

Attendance is taken each class; participation is expected. You are expected to be 
ON TIME and engaged for the full class period. If pressing issues lead you to 
behave otherwise, I expect these will be communicated, as preparation for 
seminar is a shared responsibility. You may miss one class with relative impunity; 
miss two, and you are not eligible for an A; miss three, and you are not eligible 
for a B; miss four, and you are not eligible for a C (tantamount to failure in 
graduate school). If you find it necessary to be absent or late, let me know as far 
in advance as possible. It is your responsibility to accomplish work comparable to 
attendance and participation for the day missed. Please come ready to participate 
as verbal participation is required without exception. Graduate school entails 
participation in a thought collective. IF YOU FALL ASLEEP IN CLASS, I 
cannot extend credit that day. Devices of distraction must be turned OFF during 
class unless you are solely responsible for a dependent.   


background image

Syllabus 

444 of 4401 

Other Course Policies 

Arcs of Assessment 
Arc 1: Structured Discussion Facilitation 
On the date for which you sign up, you may structure 50 minutes of class as you 
like in order to draw upon the main points of the Handbook chapters we are 
reading for the day. You may contextualize the texts for that day; apply the 
concepts raised therein to an analytic situation; provide background or genealogy; 
or problematize and critique the chapters. What else do people need to know in 
order to make sense of these chapters?   
 
Arc 2: Provocation 
Provocations supplement collective reading. Provocations may be assigned, 
chosen from a short list, or elected by you. The role here is to integrate the 
provocation with topics discussed in the Handbook or raised in class; the goal is 
to convey the characteristics of the provocation to those who have not yet read the 
text that forms the basis of the provocation. Provocations may also be substantial 
video, performance, installation, or digital projects that provide a substantive 
example of the work of STS in the world.   
 
Arc 3: Rumination 
Ruminations are critical reflections on the readings that are written prior to the 
class where those readings are discussed. You must turn in the 7-10-page paper on 
which your 15-20-minute presentation is based. This is the only paper you will 
turn in prior to “Science Studies: What Is It?” All of your work for this class 
should be polished—i.e. I expect not a draft but a finished piece of academic 
writing that you can present to the class. If you use PowerPoint, that should also 
be turned in.     
 
Arc 4: Synthesis 
The ability to “think on your feet” is essential to success in graduate school. This 
arc requires that you draw connections across the components of each class, and 
provide a synthesis in the last 20 minutes of class that draws our streams of 
discussion together and raises questions for us to consider during the week we are 
apart.   
 
Science Studies: What’s It to Me? 
Your final written assignment for this course is a position statement that 
summarizes your current understanding of science studies as part of the field of 
STS, which is comprised of interlocking “science studies.” You will choose a 
theme around which to arrange your characterizations, and you may add texts and 
contexts to those discussed in the course. You may also include your provocation. 
This reflection should be approximately 20 pages, typed, double-spaced, polished, 
and documented.   
 


background image

Syllabus 

445 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in an 
academic (grading) penalty. You cannot earn a grade for work that is not your 
own; you forfeit the entire percentage of your grade for that assignment if you 
submit work that is not your own. In addition to the academic penalty, there are 
judicial processes to determine further sanctions for academic dishonesty and 
misconduct that are beyond faculty control. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grade modifiers are in effect for all courses at Rensselaer. Numerical weights 
associated with these grades are as follows: A=4.0, A-=3.67, B+=3.33 B=3.0, B-= 
2.67, C+= 2.33, C=2.0 C-= 1.67, D+=1.33, D=1.0, F=0.0 (includes FA, 
Administrative Fail, the grade you receive if you do not turn in work in time to be 
graded or arrange for an incomplete). Incompletes should be extremely rare and 
*must be negotiated in advance* or an FA will be assigned. To arrange an 
incomplete, you must turn in a concrete schedule for completion the next semester 
and submit this request on the correct form. Graduate students must maintain a 
cumulative GPA above a 3.0 to be in good standing.   
 

 

 


background image

Syllabus 

446 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Drugs in History 

STSS 4430 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Recitation   

MR 

10:00AM-11:50AM 

DCC TBD 

Course Website:    http://http://rpilms.rpi.edu/webct/cobaltMainFrame.dowebct 
Prerequisites or Other Requirements: 
STS 1100 or permission of instructor. 

Instructor 

Dr. Nancy Campbell 

campbell@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5202 

(518) 276-6065 

Office Hours: MR 8:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course teaches basic historical, anthropological, and sociological concepts 
used to make sense of a wide variety of contemporary science and technology 
encountered in everyday life. We focus on analyzing how licit and illicit drugs 
serve as “technologies” within specific social contexts or subcultures; what drug 
policy tells us about the social, political, and economic life of various societies 
and historical moments; and the impacts of biomedical knowledge and practice on 
specific population groups. We focus on the representation of drug use and drug 
users in popular culture, science and medicine, and history and the social 
sciences.   
This course examines how public and private values have been translated into 
drug law and policy. We study how social and cultural change affects specific 
communities of drug users. You will learn how scientific knowledge generated 
about drug addiction and pharmaceutical use have affected the policymaking 
process across the past century. Policy is defined for this purpose as the state 
management of specific population groups (such as women, racial-ethnic groups, 
sex workers, sero-positivity status, etc.) in response to the social problems 
represented by licit and illicit drug use, and associated ill health, crime, and 
violence, etc.   
As a secondary aim this course aims to develop critical thinking tools for 
rendering power relations visible in public policy texts, court cases, the 
policymaking process, and social outcomes. Although we center U.S. drug policy 


background image

Syllabus 

447 of 4401 

because it has greatly influenced regulation of the global drug trade, our theories 
and methods are applicable elsewhere. The meanings attributed to drug use vary 
historically and culturally, and thus comparative examples abound. Finally, this is 
a communication intensive course that should help students improve their reading, 
writing, discussion, and presentation skills. 
 

Course Text(s) 

1. David Courtwright, Forces of Habit: Drugs and the Making of the Modern 
World (Harvard University Press, 2001); ISBN 978-06-74010031 
2. Maia Szalavitz, Unbroken Brain: A Revolutionary New Way of Understanding 
Addiction (St. Martin’s Press, 2016); ISBN 978-1250055828; also available on 
Kindle; 
3.      Sam Quinones, Dreamland: The True Tale of America’s Opiate Epidemic 
(Bloomsbury Press, 2015); ISBN 978-1-62040-252-8. 
 

 

Course Goals / Objectives 

-Students will demonstrate the ability to think critically about and discuss—in 
oral and written form—specific topics related to drugs in history 
-Students will demonstrate the ability to respond to content-related questions 
concerning historical events in the regulation and control of legal and illegal drugs   
-Students will demonstrate the ability to analyze and present on a particular drug 
within its historical, cultural, and social context 
-Students will gain knowledge and contextual understanding of some of the 
events that led to the current regulatory regime governing global drug production, 
distribution, and consumption. 
Students will demonstrate mastery of college-level readings through examinations 
and reading response papers. 

Course Content 

Week 1 “Pharmacological Weeds”     
Monday, August 29 
We will first define “drugs” in the multiple contexts in which they have been 
studied and used throughout history. Please get course materials and complete 
on-line reading for next class (you may want to print materials and bring them 
with you). You should also buy the books. 
 
Thursday, Sept. 1   
Drug policy debates and media “panics” often mark boundary conflicts between 
social groups, some of whom construct themselves as “normal,” others of whom 
are labeled “deviant.” This process of “social construction” is studied by Science 
and Technology Studies (STS), an interdisciplinary field combining history, 
sociology, and anthropology of science and technology. Today’s class teaches 
concepts of framing, interest groups, problem definition, discourse, and social 
construction so you can use this vocabulary throughout the semester.   


background image

Syllabus 

448 of 4401 

On-line reading required for today’s class: 
1.Howard Becker, “Drugs: What Are They?” at 
http://home.earthlink.net/~hsbecker/drugs.html 
2. David Dingelstad, Richard Gosden, Brain Martin, and Nickolas Vakas, “The 
Social Construction of Drug Debates,” Social Science and Medicine, vol. 43, no. 
12 (1996): 1829-1838, which you can access at 
http://www.bmartin.cc/pubs/96ssm.html. 
 
 
Week 2 Gateway to Drug Scares, History, and Social Pharmacology 
Monday, Sept. 5 LABOR DAY THERE IS NO CLASS 
 
Thursday, Sept. 12 
Today’s reading is from the textbook by James Inciardi and Karen McElrath, The 
American Drug Scene, 6th edition, Oxford University Press, 2010, Part I. We pick 
up on the question of what drug ‘scares’ (or ‘moral panics’) have to do with social 
order/disorder. We will discuss the “democratization” of drug use. In-class film: 
“Saturday Night in a Dallas ER.” 
1.Article 7. The Social Impact of Drugs and the War on Drugs: The Social 
Construction of Drug Scares, Craig Reinarman, pp. 80-89. 
 
 
Week 3Psychoactive Commerce 
Monday, Sept. 12     
We’ll start gaining a historical foothold and a global framework for the rest of the 
semester by looking at one drug that globalized very successfully and one drug 
that failed to do so.     
Reading required for today: 
1.David Courtwright, Forces of Habit: Drugs and the Making of the Modern 
World, Part I , Chapters 1-2, pp. 1-52. Presentations are on 19th and early 20th 
century drugs. 
Presentations:   
•Cocaine in the 19th century (Presentation should refer to Article 20, American 
Drug Scene, David Musto, “America’s First Cocaine Epidemic,” pp. 235-239). 
•Absinthe 
Thursday, Sept. 15 
Our nation’s 19th and early 20th century experience with opiates—morphine, 
heroin, so-called painkillers—was the basis for U.S. and global drug policy. 
Today we will trace out what David Courtwright has called the transformation of 
the opiate addict. After reading today’s assignment, you should be able to answer 
the question: How were opium smokers characterized, as opposed to 19th century 
morphine addicts or 20th century heroin sniffers and, later, injectors? How do 
social responses to the “Big Three” differ from those of the “Little Three”? 
Reading required for today: 
1.David Courtwright, Forces of Habit: Drugs and the Making of the Modern 
World, Part II, Chapters 3-5, pp. 53-111. 


background image

Syllabus 

449 of 4401 

Presentations:   
•Opium smoking and the U.S. Chinese Exclusion Act 
 
 
Week 4Who Profits from Misery?   
Monday, Sept. 19 
Today’s readings are designed to bring us through several opiate-using 
subcultures so as to characterize what patterns of use have looked like during 
different historical eras. We will view some excerpts of “The Man with the 
Golden Arm” and “Panic in Needle Park” in class.     
Reading required for today: 
1.Article 16, Alfred Lindesmith, “Dope Fiend Mythology,” American Drug 
Scene, pp. 182-190; 
2.Article 17, “Taking Care of Business,” Edward Preble and John J. Casey in 
American Drug Scene, pp. 190-204.   
3.Article 18, Todd Pierce, “Gen-X Junkie: Ethnographic Research with Young 
White Heroin Users in Washington, D.C.,” American Drug Scene, pp. 204-217. 
Presentation: 
•How Heroin Became an Urban Drug in the United States (obtain Eric 
Schneider’s book, Smack, from Professor Campbell) 
 
Thursday, Sept. 22 
As early as the 19th century, social movements against alcohol and tobacco arose 
to counter the commercial and political and social forces promoting use. We will 
look at some of those movements, asking what larger social and industrial 
frameworks they criticized and what cultural values they sought to promote.     
Reading required for today: 
1.David Courtwright, Forces of Habit: Drugs and the Making of the Modern 
World, Part III, Chapters 8-10, pp. 152-207.   
Presentation: 
•The American Temperance movement 
 
 
Week 5Ritual and Anti-Ritual: Effects of Commodification 
Monday, September 26 
Exam #1 on Forces of Habit, American Drug Scene, class presentations, and class 
discussions. 
 
Thursday, September 29   
We will look again at Courtwright’s chapter 6, “Escape from Commodity Hell,” 
on cigarettes, as well as the readings listed below. Please read Collins so we can 
reflect on current rituals in class and so you can begin thinking about your drug 
subcultures paper in more systematic terms. 
Reading required for today: 
1.“Gendered Dimensions of Smoking Among College Students,” Mimi and Mark 
Nichter in American Drug Scene, pp. 106-125; 


background image

Syllabus 

450 of 4401 

2.“Tobacco Ritual and Anti-ritual: Substance Ingestion as a History of Social 
Boundaries,” Randall Collins, PDF file will be sent to you by Professor Campbell 
Presentation: 
•History of anti-smoking movements (drawn from Claudia Tate, The Little White 
Slaver) 
 
 
Week 6Pharmaceutical Drugs: Panacea or Poison? 
Monday, October 3 
We turn to the licit (legal pharmaceutical) drugs, asking what we can learn about 
our society by understanding how these commodities are manufactured, marketed, 
advertised, and distributed in different historical periods. We will talk about what 
social factors have led to widespread prescription and use of pharmaceutical 
drugs, and how the drugs we use have changed over time.   
Reading required for today:   
1.Pain and Profits, Intro and Ch. 1-2, pp. 1-63. 
Presentation: 
•Patent medicine advertising in 19th/early 20th century 
 
Thursday, October 6 
Drug regulation has often proceeded from the society’s recognition that many 
tragedies involving death or injury from food and/or drugs are preventable. Today 
we will look more closely at where pharmaceutical drug regulation came from. 
Reading required for today: 
Pain and Profits, Ch. 3-6, pp. 43-132. 
Presentation: 
•Historical origins of the Food and Drug Administration (FDA) 
 
 
Week 7Pharmaceutical Drugs: Panacea or Poison? Continued 
Monday, October 10 NO CLASS 
Tuesday, October 11FOLLOW MONDAY CLASS SCHEDULE 
What practices have led to widespread prescription and use of pharmaceutical 
drugs, not only through legal prescription but through diversion to the illegal 
market? 
Reading required for today: 
1.Pain and Profits, Ch. 7-8, pp. 134-174. 
Presentations: 
•Major tranquilizers (e.g. Thorazine) and treatment of major mental illness 
•Minor tranquilizers (e.g. the first blockbuster drug, Miltown, Librium, and 
Equanil) 
 
Thursday, October 13 
EXAM #2 ON PAIN AND PROFITS and all material covered since last exam 
 
 


background image

Syllabus 

451 of 4401 

Week 8What Can We Learn about Drug Policy from Studying Drug Subcultures? 
Monday, October 17 
The next two weeks should prepare you to write an excellent paper on a drug 
subculture of your choice. We will also begin to connect drug subcultures to drug 
policy in the next several classes. 
There is no required reading for today. We will see “Grass” or “Marijuana, Inc.” 
in class.   
 
Thursday, October 20 
Reading required for today: 
Today we will start discussing marijuana and marijuana policy. The article 
“Blunts and Blowtjes” provides an excellent example for your “drug subcultures” 
writing assignment.   
Reading required for today:   
1.“Medical Marijuana in a Time of Prohibition,” Lester Grinspoon in American 
Drug Scene, pp. 168-178. 
2.Harry J. Anslinger, “Marijuana: Assassin of Youth” in American Drug Scene, 
pp. 143-149. 
3.“The Power of 420,” Karen B. Halnon in American Drug Scene, pp. 161-167. 
4.“Blunts and Blowtjes: Cannabis Use Practices in Two Cultural Settings,” 
Sifaneck, et al. in American Drug Scene, pp. 149-161. 
Presentation: 
•Drug policy in The Netherlands 
 
 
Week 9Drug Scenes   
Monday, October 24 
The history of LSD can be divided into two careers—an early career as an 
experimental therapeutic, and a later career as a “party drug.” Today we’ll see a 
film “Psychedelic Pioneers” on changing climate of reception concerning LSD in 
North America.     
Reading required for today:   
1.Excerpts from Erika Dyck, Psychedelic Psychiatry: LSD from Clinic to 
Campus, Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press, 2008, Introduction, 
Ch. 1, pp. 1-31. 
 
Thursday, October 27 
Today we’ll think through the question of, How similar is the history of 
Ecstasy/club drug use to the history of LSD use in North American culture? 
Reading required for today: 
1.“Solidarity and Drug Use in the Electronic Dance Music Scene” from American 
Drug Scene, pp. 334-356;   
2.“Drugs, Youth Cultures, and Club Cultures” in American Drug Scene, pp. 
331-333. 
Presentations: 
•Special K/ketamine 


background image

Syllabus 

452 of 4401 

•Salvia and/or bath salts 
•Ecstasy   
 
Week 10 
Monday, October 31    HAPPY HALLOWEEN   
IN-CLASS FILM: “The Narcotic Farm” 
Catch-up day for presentations (if necessary): 
 
Thursday, November 3Writing project #1 due in class today.   
Come prepared to share what you learned about and from the particular drug 
subculture you investigated. What artifacts did you examine? What social 
relations and/or rituals either promoted use or worked against it? Did any of these 
rituals promote excessive use? Controlled use? Did your subculture exhibit any 
tendencies towards harm reduction or risk reduction, and, if so, what were they? 
What policy relevant lessons can you draw from your experiences thinking about 
drug use and/or abuse in this subculture? 
 
PLEASE NOTE: There is a serious grade penalty if your paper is not *printed 
out* and turned into the professor during class today.   
 
 
Week 11Addictions: Exploring Human Limits?           
Monday, November 7 
The Addict, Ch. 1-2, pp. 1-64.   
 
 
Thursday, November 10 
The Addict, Ch. 3-4, pp. 65-116. 
 
Article 19, “Prescription Opioid Abuse and Diversion in an Urban Community,” 
James A. Inciardi, Hilary L. Surratt, Theodore J. Cicero, and Ronald A. Beard in 
The American Drug Scene, pp. 218-230. 
 
 
Week 12 
Monday, November 14 
The Addict, Ch. 5-6, pp. 119-185. 
 
Thursday, November 17 
The Addict, Ch. 7-8, pp. 186-236. 
 
Week 13 
Monday, November 21 
The Addict, Ch. 9-10, pp. 237-275. 
 
Thursday, November 24NO CLASSHAPPY THANKSGIVING 


background image

Syllabus 

453 of 4401 

 
Week 14Drug Policy Panels (6 people per panel, 1 panel per day, topics listed 
below) 
Monday, November 28: PANEL 1 
Thursday, December 1: PANEL 2 
 
 
Week 15Drug Policy Panels 
Monday, December 5: PANEL 3 
Thursday, December 8: PANEL 4 LAST DAY OF CLASS ALL WORK DUE 
   
 

Student Learning Outcomes 

1.  -Students will demonstrate the ability to think critically about and discuss—in 

oral and written form—specific topics related to drugs in history   

2.  -Students will demonstrate the ability to respond to content-related questions 

concerning historical events in the regulation and control of legal and illegal 
drugs   

3.  -Students will demonstrate the ability to analyze and present on a particular 

drug within its historical, cultural, and social context 

4.  -Students will gain knowledge and contextual understanding of some of the 

events that led to the current regulatory regime governing global drug 
production, distribution, and consumption.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Daily 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

Once/semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

Twice/semester  4 

Paper 

Twice/semester  1, 2, 3, 4 

Project 

End of semester  1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Attendance and participation10%Ongoing 
Presentation (teams of two students) 15%TBA 
Exam # 115%Sept. 26 
Exam # 215%Oct. 13 
Writing project 1, drug subcultures20%Nov. 3 
Writing project 2, drug policy analysis15%Dec. 8 
Drug policy presentation10%TBA     
 

Attendance Policy 

Attendance, Participation, and Reading (10%) 


background image

Syllabus 

454 of 4401 

Attendance and participation are required and taken in each class. Come to class 
having read everything for that day's discussion. You cannot earn an A with more 
than two excused absences. Excused absence = official university excuse or work 
comparable to attendance (formal reading response paper, 5-6 pages; typed; 
double-spaced; spell-checked—a critical examination of all readings discussed 
when you were absent). To convert unexcused absences to excused absences, 
write a reading response paper within two weeks of the absence. 
You will not receive credit for attendance and participation if you fall asleep in 
class. All cell phones, PDAs, laptops, and other distracting devices must be turned 
OFF during class unless they are being used in a presentation. You are not 
allowed to use these devices during the class—there will be a 3-5-minute break 
each class period, during which you may use them. If such devices appear or are 
heard from during class, they will be confiscated and held by the professor until 
the end of class. They distract you from your main purpose—which is being 
present in mind and body, and being available to learn from and contribute to 
discussion.   
 

Other Course Policies 

The Informative Presentation (15%) 
Starting the second week, students will be assigned one topic to investigate and 
present more thoroughly for class discussion. Assignments dovetail with readings 
and lecture for that day. The basis for most presentations will be an assigned 
article from The American Drug Scene, 6th edition. You will present the topic 
and lead discussion of it, taking no more than 30 minutes. Topics and cases 
appear as bulleted items on the syllabus. You MUST present on the date you are 
assigned; if you do not, your grade will not be higher than an 85. PEER 
GRADING: Each time someone presents, everyone present fills out a peer 
grading sheet, the results of which are taken into account for your final grades. 
Final grades on presentations *will not be computed* until all presentations have 
been completed.   
 
Examinations (15%) 
There are two examinations. Worksheets may be handed out by the professor to 
help guide your reading. Exams are based on your retention, comprehension, and 
interpretation of the readings. Class discussions are the only review -- you are 
advised to take notes and come prepared to learn from discussions, readings, 
lectures, and presentations. 
 
Writing Project #1 on Drug Subcultures (15%)       
There are two substantial writing projects, each worth 15% of your grade. The 
first is on a drug-using subculture of your choice. Writing should total 8-10 pages, 
typed, double-spaced, 12-point Times New Roman font. The drug subcultures 
project may be linked to the second writing project, which is referred to as the 
“drug policy project,” but you may not “recycle” text. For instance, you might 
examine how marijuana has recently been used among terminally ill patients for 


background image

Syllabus 

455 of 4401 

your drug cultures project, and then look at the “medical marijuana” initiatives in 
particular states for your policy project.   
 
Writing Project #2 on Drug Policy (15%) with Policy Analysis Panel Presentation 
(10%) 
Panels present in the final two weeks of class (after Thanksgiving). Each 
individual contributes to the overall panel just as if you were presenting at a 
professional conference. The group decides how best to send the audience an 
overall message about drug policy. You may select the case or topic on which you 
did your informative presentation or drug subcultures paper if you remain 
interested in it. The final writing project should be 12-15 pages in length, typed, 
double-spaced, and handed to the professor on or before the last day of class. An 
outline of what the final project must minimally include appears at the end of this 
syllabus. Late final projects will be penalized—your maximum letter grade will 
drop every 24 hours. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. Student-teacher relationships are built on trust. Students must trust that 
teachers have made appropriate decisions about course structure and content; 
teachers must trust that the assignments students turn in are their own. Acts which 
violate this trust undermine the educational process. The Rensselaer Handbook of 
Student Rights and Responsibilities defines various forms of academic dishonesty 
and response procedures. Students should be aware that the penalties for 
plagiarism and other forms of cheating can be harsh and their effects long-lasting. 
If you are having difficulty completing assignments, please come speak to the 
professor rather than resorting to illegal and unethical activities. When you turn in 
written work under your own name, I will trust that you—and you alone—have 
done this work. While I encourage you to discuss class readings and ideas with 
your colleagues, I expect written work and examinations to be your own. 
Submission of an assignment in violation of this policy will result in a grade of F 
on that specific assignment, which may result in failure of the course. If you have 
any questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask 
for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

456 of 4401 

 


background image

Syllabus 

457 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Drugs in History 

STSH 4430 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Recitation   

MR 

10:00AM-11:50AM 

DCC TBD 

Course Website:    http://http://rpilms.rpi.edu/webct/cobaltMainFrame.dowebct 
Prerequisites or Other Requirements: 
STS 1100 or permission of instructor. 

Instructor 

Dr. Nancy Campbell 

campbell@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5202 

(518) 276-6065 

Office Hours: MR 8:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course teaches basic historical, anthropological, and sociological concepts 
used to make sense of a wide variety of contemporary science and technology 
encountered in everyday life. We focus on analyzing how licit and illicit drugs 
serve as “technologies” within specific social contexts or subcultures; what drug 
policy tells us about the social, political, and economic life of various societies 
and historical moments; and the impacts of biomedical knowledge and practice on 
specific population groups. We focus on the representation of drug use and drug 
users in popular culture, science and medicine, and history and the social 
sciences.   
This course examines how public and private values have been translated into 
drug law and policy. We study how social and cultural change affects specific 
communities of drug users. You will learn how scientific knowledge generated 
about drug addiction and pharmaceutical use have affected the policymaking 
process across the past century. Policy is defined for this purpose as the state 
management of specific population groups (such as women, racial-ethnic groups, 
sex workers, sero-positivity status, etc.) in response to the social problems 
represented by licit and illicit drug use, and associated ill health, crime, and 
violence, etc.   
As a secondary aim this course aims to develop critical thinking tools for 
rendering power relations visible in public policy texts, court cases, the 
policymaking process, and social outcomes. Although we center U.S. drug policy 


background image

Syllabus 

458 of 4401 

because it has greatly influenced regulation of the global drug trade, our theories 
and methods are applicable elsewhere. The meanings attributed to drug use vary 
historically and culturally, and thus comparative examples abound. Finally, this is 
a communication intensive course that should help students improve their reading, 
writing, discussion, and presentation skills. 
 

Course Text(s) 

1. David Courtwright, Forces of Habit: Drugs and the Making of the Modern 
World (Harvard University Press, 2001); ISBN 978-06-74010031 
2. Maia Szalavitz, Unbroken Brain: A Revolutionary New Way of Understanding 
Addiction (St. Martin’s Press, 2016); ISBN 978-1250055828; also available on 
Kindle; 
3.      Sam Quinones, Dreamland: The True Tale of America’s Opiate Epidemic 
(Bloomsbury Press, 2015); ISBN 978-1-62040-252-8. 
 

 

Course Goals / Objectives 

-Students will demonstrate the ability to think critically about and discuss—in 
oral and written form—specific topics related to drugs in history 
-Students will demonstrate the ability to respond to content-related questions 
concerning historical events in the regulation and control of legal and illegal drugs   
-Students will demonstrate the ability to analyze and present on a particular drug 
within its historical, cultural, and social context 
-Students will gain knowledge and contextual understanding of some of the 
events that led to the current regulatory regime governing global drug production, 
distribution, and consumption. 
Students will demonstrate mastery of college-level readings through examinations 
and reading response papers. 

Course Content 

Week 1 “Pharmacological Weeds”     
Monday, August 29 
We will first define “drugs” in the multiple contexts in which they have been 
studied and used throughout history. Please get course materials and complete 
on-line reading for next class (you may want to print materials and bring them 
with you). You should also buy the books. 
 
Thursday, Sept. 1   
Drug policy debates and media “panics” often mark boundary conflicts between 
social groups, some of whom construct themselves as “normal,” others of whom 
are labeled “deviant.” This process of “social construction” is studied by Science 
and Technology Studies (STS), an interdisciplinary field combining history, 
sociology, and anthropology of science and technology. Today’s class teaches 
concepts of framing, interest groups, problem definition, discourse, and social 
construction so you can use this vocabulary throughout the semester.   


background image

Syllabus 

459 of 4401 

On-line reading required for today’s class: 
1.Howard Becker, “Drugs: What Are They?” at 
http://home.earthlink.net/~hsbecker/drugs.html 
2. David Dingelstad, Richard Gosden, Brain Martin, and Nickolas Vakas, “The 
Social Construction of Drug Debates,” Social Science and Medicine, vol. 43, no. 
12 (1996): 1829-1838, which you can access at 
http://www.bmartin.cc/pubs/96ssm.html. 
 
 
Week 2 Gateway to Drug Scares, History, and Social Pharmacology 
Monday, Sept. 5 LABOR DAY THERE IS NO CLASS 
 
Thursday, Sept. 12 
Today’s reading is from the textbook by James Inciardi and Karen McElrath, The 
American Drug Scene, 6th edition, Oxford University Press, 2010, Part I. We pick 
up on the question of what drug ‘scares’ (or ‘moral panics’) have to do with social 
order/disorder. We will discuss the “democratization” of drug use. In-class film: 
“Saturday Night in a Dallas ER.” 
1.Article 7. The Social Impact of Drugs and the War on Drugs: The Social 
Construction of Drug Scares, Craig Reinarman, pp. 80-89. 
 
 
Week 3Psychoactive Commerce 
Monday, Sept. 12     
We’ll start gaining a historical foothold and a global framework for the rest of the 
semester by looking at one drug that globalized very successfully and one drug 
that failed to do so.     
Reading required for today: 
1.David Courtwright, Forces of Habit: Drugs and the Making of the Modern 
World, Part I , Chapters 1-2, pp. 1-52. Presentations are on 19th and early 20th 
century drugs. 
Presentations:   
•Cocaine in the 19th century (Presentation should refer to Article 20, American 
Drug Scene, David Musto, “America’s First Cocaine Epidemic,” pp. 235-239). 
•Absinthe 
Thursday, Sept. 15 
Our nation’s 19th and early 20th century experience with opiates—morphine, 
heroin, so-called painkillers—was the basis for U.S. and global drug policy. 
Today we will trace out what David Courtwright has called the transformation of 
the opiate addict. After reading today’s assignment, you should be able to answer 
the question: How were opium smokers characterized, as opposed to 19th century 
morphine addicts or 20th century heroin sniffers and, later, injectors? How do 
social responses to the “Big Three” differ from those of the “Little Three”? 
Reading required for today: 
1.David Courtwright, Forces of Habit: Drugs and the Making of the Modern 
World, Part II, Chapters 3-5, pp. 53-111. 


background image

Syllabus 

460 of 4401 

Presentations:   
•Opium smoking and the U.S. Chinese Exclusion Act 
 
 
Week 4Who Profits from Misery?   
Monday, Sept. 19 
Today’s readings are designed to bring us through several opiate-using 
subcultures so as to characterize what patterns of use have looked like during 
different historical eras. We will view some excerpts of “The Man with the 
Golden Arm” and “Panic in Needle Park” in class.     
Reading required for today: 
1.Article 16, Alfred Lindesmith, “Dope Fiend Mythology,” American Drug 
Scene, pp. 182-190; 
2.Article 17, “Taking Care of Business,” Edward Preble and John J. Casey in 
American Drug Scene, pp. 190-204.   
3.Article 18, Todd Pierce, “Gen-X Junkie: Ethnographic Research with Young 
White Heroin Users in Washington, D.C.,” American Drug Scene, pp. 204-217. 
Presentation: 
•How Heroin Became an Urban Drug in the United States (obtain Eric 
Schneider’s book, Smack, from Professor Campbell) 
 
Thursday, Sept. 22 
As early as the 19th century, social movements against alcohol and tobacco arose 
to counter the commercial and political and social forces promoting use. We will 
look at some of those movements, asking what larger social and industrial 
frameworks they criticized and what cultural values they sought to promote.     
Reading required for today: 
1.David Courtwright, Forces of Habit: Drugs and the Making of the Modern 
World, Part III, Chapters 8-10, pp. 152-207.   
Presentation: 
•The American Temperance movement 
 
 
Week 5Ritual and Anti-Ritual: Effects of Commodification 
Monday, September 26 
Exam #1 on Forces of Habit, American Drug Scene, class presentations, and class 
discussions. 
 
Thursday, September 29   
We will look again at Courtwright’s chapter 6, “Escape from Commodity Hell,” 
on cigarettes, as well as the readings listed below. Please read Collins so we can 
reflect on current rituals in class and so you can begin thinking about your drug 
subcultures paper in more systematic terms. 
Reading required for today: 
1.“Gendered Dimensions of Smoking Among College Students,” Mimi and Mark 
Nichter in American Drug Scene, pp. 106-125; 


background image

Syllabus 

461 of 4401 

2.“Tobacco Ritual and Anti-ritual: Substance Ingestion as a History of Social 
Boundaries,” Randall Collins, PDF file will be sent to you by Professor Campbell 
Presentation: 
•History of anti-smoking movements (drawn from Claudia Tate, The Little White 
Slaver) 
 
 
Week 6Pharmaceutical Drugs: Panacea or Poison? 
Monday, October 3 
We turn to the licit (legal pharmaceutical) drugs, asking what we can learn about 
our society by understanding how these commodities are manufactured, marketed, 
advertised, and distributed in different historical periods. We will talk about what 
social factors have led to widespread prescription and use of pharmaceutical 
drugs, and how the drugs we use have changed over time.   
Reading required for today:   
1.Pain and Profits, Intro and Ch. 1-2, pp. 1-63. 
Presentation: 
•Patent medicine advertising in 19th/early 20th century 
 
Thursday, October 6 
Drug regulation has often proceeded from the society’s recognition that many 
tragedies involving death or injury from food and/or drugs are preventable. Today 
we will look more closely at where pharmaceutical drug regulation came from. 
Reading required for today: 
Pain and Profits, Ch. 3-6, pp. 43-132. 
Presentation: 
•Historical origins of the Food and Drug Administration (FDA) 
 
 
Week 7Pharmaceutical Drugs: Panacea or Poison? Continued 
Monday, October 10 NO CLASS 
Tuesday, October 11FOLLOW MONDAY CLASS SCHEDULE 
What practices have led to widespread prescription and use of pharmaceutical 
drugs, not only through legal prescription but through diversion to the illegal 
market? 
Reading required for today: 
1.Pain and Profits, Ch. 7-8, pp. 134-174. 
Presentations: 
•Major tranquilizers (e.g. Thorazine) and treatment of major mental illness 
•Minor tranquilizers (e.g. the first blockbuster drug, Miltown, Librium, and 
Equanil) 
 
Thursday, October 13 
EXAM #2 ON PAIN AND PROFITS and all material covered since last exam 
 
 


background image

Syllabus 

462 of 4401 

Week 8What Can We Learn about Drug Policy from Studying Drug Subcultures? 
Monday, October 17 
The next two weeks should prepare you to write an excellent paper on a drug 
subculture of your choice. We will also begin to connect drug subcultures to drug 
policy in the next several classes. 
There is no required reading for today. We will see “Grass” or “Marijuana, Inc.” 
in class.   
 
Thursday, October 20 
Reading required for today: 
Today we will start discussing marijuana and marijuana policy. The article 
“Blunts and Blowtjes” provides an excellent example for your “drug subcultures” 
writing assignment.   
Reading required for today:   
1.“Medical Marijuana in a Time of Prohibition,” Lester Grinspoon in American 
Drug Scene, pp. 168-178. 
2.Harry J. Anslinger, “Marijuana: Assassin of Youth” in American Drug Scene, 
pp. 143-149. 
3.“The Power of 420,” Karen B. Halnon in American Drug Scene, pp. 161-167. 
4.“Blunts and Blowtjes: Cannabis Use Practices in Two Cultural Settings,” 
Sifaneck, et al. in American Drug Scene, pp. 149-161. 
Presentation: 
•Drug policy in The Netherlands 
 
 
Week 9Drug Scenes   
Monday, October 24 
The history of LSD can be divided into two careers—an early career as an 
experimental therapeutic, and a later career as a “party drug.” Today we’ll see a 
film “Psychedelic Pioneers” on changing climate of reception concerning LSD in 
North America.     
Reading required for today:   
1.Excerpts from Erika Dyck, Psychedelic Psychiatry: LSD from Clinic to 
Campus, Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press, 2008, Introduction, 
Ch. 1, pp. 1-31. 
 
Thursday, October 27 
Today we’ll think through the question of, How similar is the history of 
Ecstasy/club drug use to the history of LSD use in North American culture? 
Reading required for today: 
1.“Solidarity and Drug Use in the Electronic Dance Music Scene” from American 
Drug Scene, pp. 334-356;   
2.“Drugs, Youth Cultures, and Club Cultures” in American Drug Scene, pp. 
331-333. 
Presentations: 
•Special K/ketamine 


background image

Syllabus 

463 of 4401 

•Salvia and/or bath salts 
•Ecstasy   
 
Week 10 
Monday, October 31    HAPPY HALLOWEEN   
IN-CLASS FILM: “The Narcotic Farm” 
Catch-up day for presentations (if necessary): 
 
Thursday, November 3Writing project #1 due in class today.   
Come prepared to share what you learned about and from the particular drug 
subculture you investigated. What artifacts did you examine? What social 
relations and/or rituals either promoted use or worked against it? Did any of these 
rituals promote excessive use? Controlled use? Did your subculture exhibit any 
tendencies towards harm reduction or risk reduction, and, if so, what were they? 
What policy relevant lessons can you draw from your experiences thinking about 
drug use and/or abuse in this subculture? 
 
PLEASE NOTE: There is a serious grade penalty if your paper is not *printed 
out* and turned into the professor during class today.   
 
 
Week 11Addictions: Exploring Human Limits?           
Monday, November 7 
The Addict, Ch. 1-2, pp. 1-64.   
 
 
Thursday, November 10 
The Addict, Ch. 3-4, pp. 65-116. 
 
Article 19, “Prescription Opioid Abuse and Diversion in an Urban Community,” 
James A. Inciardi, Hilary L. Surratt, Theodore J. Cicero, and Ronald A. Beard in 
The American Drug Scene, pp. 218-230. 
 
 
Week 12 
Monday, November 14 
The Addict, Ch. 5-6, pp. 119-185. 
 
Thursday, November 17 
The Addict, Ch. 7-8, pp. 186-236. 
 
Week 13 
Monday, November 21 
The Addict, Ch. 9-10, pp. 237-275. 
 
Thursday, November 24NO CLASSHAPPY THANKSGIVING 


background image

Syllabus 

464 of 4401 

 
Week 14Drug Policy Panels (6 people per panel, 1 panel per day, topics listed 
below) 
Monday, November 28: PANEL 1 
Thursday, December 1: PANEL 2 
 
 
Week 15Drug Policy Panels 
Monday, December 5: PANEL 3 
Thursday, December 8: PANEL 4 LAST DAY OF CLASS ALL WORK DUE 
   
 

Student Learning Outcomes 

1.  -Students will demonstrate the ability to think critically about and discuss—in 

oral and written form—specific topics related to drugs in history   

2.  -Students will demonstrate the ability to respond to content-related questions 

concerning historical events in the regulation and control of legal and illegal 
drugs   

3.  -Students will demonstrate the ability to analyze and present on a particular 

drug within its historical, cultural, and social context 

4.  -Students will gain knowledge and contextual understanding of some of the 

events that led to the current regulatory regime governing global drug 
production, distribution, and consumption.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Daily 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

Once/semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

Twice/semester  4 

Paper 

Twice/semester  1, 2, 3, 4 

Project 

End of semester  1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Attendance and participation10%Ongoing 
Presentation (teams of two students) 15%TBA 
Exam # 115%Sept. 26 
Exam # 215%Oct. 13 
Writing project 1, drug subcultures20%Nov. 3 
Writing project 2, drug policy analysis15%Dec. 8 
Drug policy presentation10%TBA     
 

Attendance Policy 

Attendance, Participation, and Reading (10%) 


background image

Syllabus 

465 of 4401 

Attendance and participation are required and taken in each class. Come to class 
having read everything for that day's discussion. You cannot earn an A with more 
than two excused absences. Excused absence = official university excuse or work 
comparable to attendance (formal reading response paper, 5-6 pages; typed; 
double-spaced; spell-checked—a critical examination of all readings discussed 
when you were absent). To convert unexcused absences to excused absences, 
write a reading response paper within two weeks of the absence. 
You will not receive credit for attendance and participation if you fall asleep in 
class. All cell phones, PDAs, laptops, and other distracting devices must be turned 
OFF during class unless they are being used in a presentation. You are not 
allowed to use these devices during the class—there will be a 3-5-minute break 
each class period, during which you may use them. If such devices appear or are 
heard from during class, they will be confiscated and held by the professor until 
the end of class. They distract you from your main purpose—which is being 
present in mind and body, and being available to learn from and contribute to 
discussion.   
 

Other Course Policies 

The Informative Presentation (15%) 
Starting the second week, students will be assigned one topic to investigate and 
present more thoroughly for class discussion. Assignments dovetail with readings 
and lecture for that day. The basis for most presentations will be an assigned 
article from The American Drug Scene, 6th edition. You will present the topic 
and lead discussion of it, taking no more than 30 minutes. Topics and cases 
appear as bulleted items on the syllabus. You MUST present on the date you are 
assigned; if you do not, your grade will not be higher than an 85. PEER 
GRADING: Each time someone presents, everyone present fills out a peer 
grading sheet, the results of which are taken into account for your final grades. 
Final grades on presentations *will not be computed* until all presentations have 
been completed.   
 
Examinations (15%) 
There are two examinations. Worksheets may be handed out by the professor to 
help guide your reading. Exams are based on your retention, comprehension, and 
interpretation of the readings. Class discussions are the only review -- you are 
advised to take notes and come prepared to learn from discussions, readings, 
lectures, and presentations. 
 
Writing Project #1 on Drug Subcultures (15%)       
There are two substantial writing projects, each worth 15% of your grade. The 
first is on a drug-using subculture of your choice. Writing should total 8-10 pages, 
typed, double-spaced, 12-point Times New Roman font. The drug subcultures 
project may be linked to the second writing project, which is referred to as the 
“drug policy project,” but you may not “recycle” text. For instance, you might 
examine how marijuana has recently been used among terminally ill patients for 


background image

Syllabus 

466 of 4401 

your drug cultures project, and then look at the “medical marijuana” initiatives in 
particular states for your policy project.   
 
Writing Project #2 on Drug Policy (15%) with Policy Analysis Panel Presentation 
(10%) 
Panels present in the final two weeks of class (after Thanksgiving). Each 
individual contributes to the overall panel just as if you were presenting at a 
professional conference. The group decides how best to send the audience an 
overall message about drug policy. You may select the case or topic on which you 
did your informative presentation or drug subcultures paper if you remain 
interested in it. The final writing project should be 12-15 pages in length, typed, 
double-spaced, and handed to the professor on or before the last day of class. An 
outline of what the final project must minimally include appears at the end of this 
syllabus. Late final projects will be penalized—your maximum letter grade will 
drop every 24 hours. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. Student-teacher relationships are built on trust. Students must trust that 
teachers have made appropriate decisions about course structure and content; 
teachers must trust that the assignments students turn in are their own. Acts which 
violate this trust undermine the educational process. The Rensselaer Handbook of 
Student Rights and Responsibilities defines various forms of academic dishonesty 
and response procedures. Students should be aware that the penalties for 
plagiarism and other forms of cheating can be harsh and their effects long-lasting. 
If you are having difficulty completing assignments, please come speak to the 
professor rather than resorting to illegal and unethical activities. When you turn in 
written work under your own name, I will trust that you—and you alone—have 
done this work. While I encourage you to discuss class readings and ideas with 
your colleagues, I expect written work and examinations to be your own. 
Submission of an assignment in violation of this policy will result in a grade of F 
on that specific assignment, which may result in failure of the course. If you have 
any questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask 
for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

467 of 4401 

 


background image

Syllabus 

468 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Life Drawing 

ARTS 4260 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

West Hall 411 

Prerequisites or Other Requirements: 
Basic Drawing ARTS 1200 or permission of the instructor 

Instructor 

Professor Caren Canier 

caniec@rpi.edu 

Office Location: WEST 303 

(518) 276-4784 

Office Hours: M 12:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

none 

none 

none 

Course Description 

CATALOG DESCRIPTION for ARTS-4964-01 (97946) LIFE DRAWING 
 
– Life Drawing and Anatomy for Artists is an advanced drawing class that will 
focus on drawing the human figure.   Students will work from live models to 
refine their drawing skills; clay models from anatomical texts will be made to 
develop a working knowledge of anatomy for artists.      Gesture, proportion, and 
expression of the human figure will be emphasized; general concepts of design 
and composition will also be presented.   Credit: 4, offered fall and spring, course 
type: studio,   Prerequisite:   ARTS-1200 Basic Drawing 
 

Course Text(s) 

SUPPLY LIST 
 
 
Required: 
- quality portfolio 
- white bond pad (good quality), 18x24 
- drawing pencils and/or lead holder w/ leads 2B,2B,4B (2 each) 
- box of packaged soft vine charcoal   
- workable fixative spray 
- Artgum, kneadable erasers (2 each) 


background image

Syllabus 

469 of 4401 

- plastilena – one brick 
-modeling tool 
-sketchboard with clips 
-roll of    masking tape 
 
Texts 
- MASTER CLASS IN FIGURE DRAWING- HALE/ COYNE (out of print – 
will be provided in PDF form) 
- ATLAS OF HUMAN ANATOMY FOR THE ARTIST- PECK 
 
All supplies and Atlas of Human Anatomy for the Artist by Peck are available at 
the Rensselaer Union Bookstore 
 
 
 

 

Course Goals / Objectives 

Improve drawing skills related to the human figure 
Become familiar with human anatomy for artists 
Effectively discuss and critique own work and the work of others. 

Course Content 

A week-by-week syllabus based on Hale & Coyle’s Master Class in Figure 
Drawing   
 
Week 1: Introduction    1/23 and 1/26- Introduction / Gesture and Axial drawings   
Week 2: Rib cage-                1/30 and 2/2. By Monday, have the chapter read; study 
all illustrations; refer to Peck for clarification, and be conversant with the 
following terms/concepts//landmarks: 
 
Cambiaso’s “blocking” of forms; and their directions 
egg vs cylinder 
construction lines and dominant plane break 
landmarks:            sternum/centerline 
pit of the neck 
tenth rib 
seventh cervical vertebra 
sacral triangle 
external oblique 
scapula 
clavicle 
deltoid “ball” 
six block system 
curvature of the spine 
 


background image

Syllabus 

470 of 4401 

Week 3: Pelvis-      2/6 and 2/9. As above, read the chapter by Monday 2/6, etc. 
and be responsible for the following terms and landmarks: 
 
                      “waist” (external oblique    meeting bottom of the rib cage) 
sacral triangle to pubic bone (triangle/arch) 
illium/ischium (iliac crest/furrow/spine)-see Peck, pps.56-67, 106-109 
abdominal “ ball” 
sartorious muscles 
Great trochanter 
 
Week 4: Upper Leg-      2/13 and 2/16. Read Hale chapter by Monday.    Peck pps 
132-137 are especially useful in understanding the upper leg. 
 
Terms/concepts:   
                       
Cube/cylinder/sphere; plane change accent; femur/great trochanter; 
femur/convexity; femur inclination; abduction/adduction 
 
Landmarks: 
patella 
Quadriceps group/ hamstring group 
 
Week 5: No class on Monday - Free Drawing – 2/23Week 6: The Knee- 2/27 and 
3/1: Hale: “A knee is simply the flowing of the quadriceps group across the front 
of the bone[s] and the flowing of the two sides of the hamstring mass across the 
back”. Same pages as above (132-137) are very helpful. 
 
terms/concepts: 
 
Wedge shaped block 
hinge 
tongs 
 
landmarks: 
 
tibia / fibula 
                      fibula “head” 
patella “platform” 
condyle “spools” 
quadriceps mass 
hamstring tendons   
iliotibial band 
 
Week 7:    The Lower Leg- 3/5 and 3/8. Hale: “If values don’t move, you lose the 
form. Of course, you won’t always see them on the model- you have to create 


background image

Syllabus 

471 of 4401 

them. This is called gradation, or modeling in the movement”.    Also, refer to 
Peck, pages 135-137 and 76-77 
 
landmarks: 
Achilles tendon 
                      “knife edge” (shin) 
inner ankle bone 
sartorius muscle 
tibialis anterior and peroneus longus (front/ side) 
soleus and gastrocnemius (back- the calf group) 
 
SPRING BREAK 
 
Week 8:    The Foot- 3/19 and 3/22. Hale: emphasizes the “triangular block” as an 
initial conceptual mass. Main top plane of this block then has a rounded egg shape 
(sliced longitudinally) on the top plane. These are the tendons called short 
extensors. The other concept he presents to simplify the complications of the 
many bones is the “ankle system” and the “heel system”. Ankle as “spool” is 
important to this concept. See also Peck, pps.72-85 
 
landmarks/terms:      traceline, or highline 
longitudinal arch 
talus (spool) 
tarsals, metatarsals 
phalanges 
 
Week 9:    The Shoulder Girdle- 3/26 and 3/29. Hale:” This part of the body is 
difficult because of the layers of muscle”. This particular chapter doesn’t organize 
information very well. In part, the difficulty is that this area of the figure is very 
much a “moving target”. Hale gives great attention to the scapula, its “spine” and 
its termination, the acromium process. The way this group encounters the clavicle 
accounts for much of what we observe in this area. There are four muscle groups 
that need to be considered: the pectoral; trapezius; deltoid; latissimus dorsi. The 
more useful text here is Peck. See pages 33, 38-39, 105-109. 
 
landmarks:“wheeling”scapula ( and spine) 
acromium process 
7th cervical vertebra 
clavicle 
pectoral group 
deltoid               
latissimus dorsi       
trapezius   
 
Week 10:    The Upper Arm and Lower Arm- 4/2 and 4/5. Hale, referring to 
Rubens reproduction and detail on pages 88 and 89: “Rubens has made the value 


background image

Syllabus 

472 of 4401 

contrasts of the dominant external plane breaks (A-B and C-D) stronger than the 
internal plane break (I) so as not to break up the big massing of the arm.” One 
might add that in “ordering” these events in this way, Rubens “form sense” with 
its rhythms is still allowed its play as we move along the surface of the arm. See 
also Peck, pps 114-121 
 
terms and concepts:    supination (2 cylinders ;1 block) 
                    pronation ( 3 cylinders) 
                    flexion 
                    extension 
                    ball and socket; “ spool” (capitulum; “parrot’s beak”) 
 
landmarks (bones):      humerus 
                    radius 
                    ulna 
                    inner condyle 
                    olecranon (elbow) 
                    coracoid process 
landmarks (muscles):    biceps 
triceps 
brachialis 
coracobrachialis 
 
Week 11:    The Hand- 4/9 and 4/12: A difficult form made all the more difficult 
to learn about by the confusion of reversed reproductions on page 102. Hale 
(referring to the necessity of reducing forms to a simple mass): “The hand is 
confusing because it is made up of the wrist, body [carpus and 5 metacarpals] and 
individual fingers [5 movable phalanges], and they are always going in different 
directions at once”. 
 
terms and concepts: curved arcs (knuckles and fingers, fingertips) 
 
landmarks (bones):    styloid of radius/ of ulna 
 
Week 12:    The Neck and (to) Skull- 4/16 and 4/19. How and where the neck 
supports the skull as well as the particulars (landmarks) of its transition to the 
body are of critical importance. The tones presented in nature (light) are almost 
never enough to convey, particularly in the frontal view, the projection of the chin 
away from the neck. Trial and error along with sensitive graphic manipulation are 
two of the three requisites for representation. The third is an informed 
simplification of the major volumes. Peck- pps 95-106 
terms and concepts: forward thrust of the neck 
                  eggs, egg and sphere, box 
                  construction line (occipital protruberence to nose) 
 
landmarks:                          sternomastoid 


background image

Syllabus 

473 of 4401 

seventh cervical vertebra 
mastoid process 
pit of the neck 
Adam’s apple 
Trapezius 
 
Week 13:    The Skull- 4/23 and 4/26. As usual, Hale first stresses 
conceptualization of a solid (a cube; an egg and sphere; a cylinder) and one’s 
ability to project that solid in a variety of aspects. The second concern is a pair of 
construction lines (see below) and their intersection with a center line. Peck-pps 
10-21 
 
terms and concepts:    brow to ear (top) construction line 
                    nose (base) to ear lobe to occipital protruberence “ 
                    facial angle 
 
landmarks:                    frontal eminence 
                    orbits (eye sockets) 
                    glabella 
                    zygomatic bone/arch (malar?) 
Week 14: Skull and Features-    4/30 and 5/3. This is an excellent chapter with 
wonderful, instructive illustrations. Deserves a careful and close reading. Hale 
divides the sections according to Eye- “the essential thing is to feel the ball of the 
eye protruding from the opening of the orbit”. Nose- various simplifications, 
emphasizing the inclination of the glabella. Mouth- “the most important thing 
about the mouth is the feeling that it lies on a cylinder; in other words, it goes 
around the teeth”. My one variation (concerning lips) on his 3 lobes over 2 is that 
the bottom two be considered larger, i.e. that they include but extend below the 
actual lip and are hemispherical. Ear- observe the way in which an ear (top half 
and bottom half) interacts with the neighboring bone structure- top half pushed 
out by and away from the cranium, bottom half trying to “overtake” the jaw. See 
Peck 164-174, but more importantly p96 which deals with the musculature of the 
face. The illustration is helpful in understanding surface modulations.     
 
Week 15:    5/7 - Portfolios due 
         
 

Student Learning Outcomes 

1.  •will demonstrate basic knowledge of proportion, form making and human 

anatomy through monochromatic drawing techniques 

2.  •will demonstrate the ability to discuss articulately their own and other 

students’ work through group discussions and critiques of student work. 

3.  •Will demonstrate basic abilities in composition and 2D design. 


background image

Syllabus 

474 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

weekly drawing submission 

weekly - every 
Thursday 

1, 2, 3 

portfolio 

05.05.2014 

1, 2, 3 

Recitation 

throughout 
semester 

Grading Criteria 

Evaluation is based on: 
5 points for each weekly submission (75 points) 
5 points for improvement demonstrated in portfolio review 
20 points for participation in critiques and discussions   
 
Attendance, participation in reviews and final portfolio are required.    Weekly 
assignments will be graded; Final evaluation is made at the end of the semester 
through a portfolio review. Students are encouraged to see me if concerned about 
grades.    A portfolio review can be arranged at any point during the semester. 
 
Final Review and Portfolio submission will take place during the last day of class.   
Failure to submit a portfolio will result in failure of course. 
 
Because this is a hands-on studio course it is very difficult to make up missed 
classes.    It is essential that you come to class on time so that you do not miss 
precious time working from the model. 
 
More than three unexcused absences will result in a lowering of the final grade at 
a rate of one letter grade per absence.    Excessive lateness will also affect the 
grade at a rate of 4 late classes = 1 absence. 
 
 
 

Attendance Policy 

Attendance, participation in reviews and final portfolio are required.    Weekly 
assignments will be graded; Final evaluation is made at the end of the semester 
through a portfolio review. Approximate mid semester grades will be issued by 
e-mail. Students are encouraged to see me if concerned about grades.    A portfolio 
review can be arranged at any point during the semester. 
 
Final Review and Portfolio submission will take place during the last day of class.   
Failure to submit a portfolio will result in failure of course. 
 


background image

Syllabus 

475 of 4401 

Because this is a hands-on studio course it is very difficult to make up missed 
classes.    It is essential that you come to class on time so that you do not miss 
precious time working from the model. 
 
Students are required to attend class and will lose points toward their final grade if 
they are absent. After the first absence, each subsequent punishment increases in 
severity as determined by the following table:     
Unexcused Absence 1: -1 point        (total semester loss = -1 point) 
Unexcused Absence 2: -2 points    (total semester loss: 2+1 = -3 points)   
Unexcused Absence 3: -3 points    (total semester loss: 3+3 = -6 points)   
Unexcused Absence 4: -4 points    (total semester loss: 6+4 = -10 points)     
Unexcused Absence 5: -5 points    (total semester loss: 10+5 = -15 points) 
Unexcused Absence 6: -6 points    (total semester loss: 15+6 = -21 points) 
Unexcused Absence 7: -7 points    (total semester loss: 21+7 = -28 points) 
More than 7 unexcused absences results in an automatic F.     
 
Final Grades   
The point system adds up to a total of 100 points, which translate directly into 
percentages. The following table determines total points (percentage) and grade 
equivalence in descending order: 
A 100-93A- 92-90 
B+ 89-87B 86-83B- 82-80 
C+ 79-77C 76-73C- 72-70 
D+ 69-67D 66-63D- 62-60 
F Below 60 
 

Other Course Policies 

This course is based on working from the nude model, both male and female. The 
student should carefully consider any discomfort with that format or restrictions 
based on religion on the first day of classes and the course dropped if need be.     
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
 


background image

Syllabus 

476 of 4401 

In the spirit of the above statement, all work submitted and final portfolio must be 
original. Drawings made at other times or for other classes are not acceptable for 
submission.    Works appropriated wholesale from the Internet or other sources are 
not acceptable for submission. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

This course is based on working from the nude model, both male and female. The 
student should carefully consider any discomfort with that format or restrictions 
based on religion on the first day of classes and the course dropped if need be.     

 


background image

Syllabus 

477 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Life Drawing 

ARTS 6260 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

West Hall 411 

Prerequisites or Other Requirements: 
Basic Drawing ARTS 1200 or permission of the instructor 

Instructor 

Professor Caren Canier 

caniec@rpi.edu 

Office Location: WEST 303 

(518) 276-4784 

Office Hours: M 12:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

none 

none 

none 

Course Description 

ARTS-696x – Life Drawing and Anatomy for Artists is an advanced drawing 
class that will focus on drawing the human figure.   Students will work from live 
models to refine their drawing skills; clay models from anatomical texts will be 
made to develop a working knowledge of anatomy for artists.      Gesture, 
proportion, and expression of the human figure will be emphasized; general 
concepts of design and composition will also be presented.   Credit: 3, offered fall 
and spring, course type: studio,   Prerequisite:    none 
  
 

Course Text(s) 

SUPPLY LIST 
 
 
Required: 
- quality portfolio 
- white bond pad (good quality), 18x24 
- drawing pencils and/or lead holder w/ leads 2B,2B,4B (2 each) 
- box of packaged soft vine charcoal   
- workable fixative spray 
- Artgum, kneadable erasers (2 each) 
- plastilena – one brick 


background image

Syllabus 

478 of 4401 

-modeling tool 
-sketchboard with clips 
-roll of    masking tape 
 
Texts 
- MASTER CLASS IN FIGURE DRAWING- HALE/ COYNE (out of print – 
will be provided in PDF form) 
- ATLAS OF HUMAN ANATOMY FOR THE ARTIST- PECK 
 
All supplies and Atlas of Human Anatomy for the Artist by Peck are available at 
the Rensselaer Union Bookstore 
 
 
 

 

Course Goals / Objectives 

Improve drawing skills related to the human figure 
Become familiar with human anatomy for artists 
Effectively discuss and critique own work and the work of others. 

Course Content 

A week-by-week syllabus based on Hale & Coyle’s Master Class in Figure 
Drawing   
 
Week 1: Introduction    1/23 and 1/26- Introduction / Gesture and Axial drawings   
Week 2: Rib cage-                1/30 and 2/2. By Monday, have the chapter read; study 
all illustrations; refer to Peck for clarification, and be conversant with the 
following terms/concepts//landmarks: 
 
Cambiaso’s “blocking” of forms; and their directions 
egg vs cylinder 
construction lines and dominant plane break 
landmarks:            sternum/centerline 
pit of the neck 
tenth rib 
seventh cervical vertebra 
sacral triangle 
external oblique 
scapula 
clavicle 
deltoid “ball” 
six block system 
curvature of the spine 
 
Week 3: Pelvis-      2/6 and 2/9. As above, read the chapter by Monday 2/6, etc. 
and be responsible for the following terms and landmarks: 


background image

Syllabus 

479 of 4401 

 
                      “waist” (external oblique    meeting bottom of the rib cage) 
sacral triangle to pubic bone (triangle/arch) 
illium/ischium (iliac crest/furrow/spine)-see Peck, pps.56-67, 106-109 
abdominal “ ball” 
sartorious muscles 
Great trochanter 
 
Week 4: Upper Leg-      2/13 and 2/16. Read Hale chapter by Monday.    Peck pps 
132-137 are especially useful in understanding the upper leg. 
 
Terms/concepts:   
                       
Cube/cylinder/sphere; plane change accent; femur/great trochanter; 
femur/convexity; femur inclination; abduction/adduction 
 
Landmarks: 
patella 
Quadriceps group/ hamstring group 
 
Week 5: No class on Monday - Free Drawing – 2/23Week 6: The Knee- 2/27 and 
3/1: Hale: “A knee is simply the flowing of the quadriceps group across the front 
of the bone[s] and the flowing of the two sides of the hamstring mass across the 
back”. Same pages as above (132-137) are very helpful. 
 
terms/concepts: 
 
Wedge shaped block 
hinge 
tongs 
 
landmarks: 
 
tibia / fibula 
                      fibula “head” 
patella “platform” 
condyle “spools” 
quadriceps mass 
hamstring tendons   
iliotibial band 
 
Week 7:    The Lower Leg- 3/5 and 3/8. Hale: “If values don’t move, you lose the 
form. Of course, you won’t always see them on the model- you have to create 
them. This is called gradation, or modeling in the movement”.    Also, refer to 
Peck, pages 135-137 and 76-77 
 


background image

Syllabus 

480 of 4401 

landmarks: 
Achilles tendon 
                      “knife edge” (shin) 
inner ankle bone 
sartorius muscle 
tibialis anterior and peroneus longus (front/ side) 
soleus and gastrocnemius (back- the calf group) 
 
SPRING BREAK 
 
Week 8:    The Foot- 3/19 and 3/22. Hale: emphasizes the “triangular block” as an 
initial conceptual mass. Main top plane of this block then has a rounded egg shape 
(sliced longitudinally) on the top plane. These are the tendons called short 
extensors. The other concept he presents to simplify the complications of the 
many bones is the “ankle system” and the “heel system”. Ankle as “spool” is 
important to this concept. See also Peck, pps.72-85 
 
landmarks/terms:      traceline, or highline 
longitudinal arch 
talus (spool) 
tarsals, metatarsals 
phalanges 
 
Week 9:    The Shoulder Girdle- 3/26 and 3/29. Hale:” This part of the body is 
difficult because of the layers of muscle”. This particular chapter doesn’t organize 
information very well. In part, the difficulty is that this area of the figure is very 
much a “moving target”. Hale gives great attention to the scapula, its “spine” and 
its termination, the acromium process. The way this group encounters the clavicle 
accounts for much of what we observe in this area. There are four muscle groups 
that need to be considered: the pectoral; trapezius; deltoid; latissimus dorsi. The 
more useful text here is Peck. See pages 33, 38-39, 105-109. 
 
landmarks:“wheeling”scapula ( and spine) 
acromium process 
7th cervical vertebra 
clavicle 
pectoral group 
deltoid               
latissimus dorsi       
trapezius   
 
Week 10:    The Upper Arm and Lower Arm- 4/2 and 4/5. Hale, referring to 
Rubens reproduction and detail on pages 88 and 89: “Rubens has made the value 
contrasts of the dominant external plane breaks (A-B and C-D) stronger than the 
internal plane break (I) so as not to break up the big massing of the arm.” One 
might add that in “ordering” these events in this way, Rubens “form sense” with 


background image

Syllabus 

481 of 4401 

its rhythms is still allowed its play as we move along the surface of the arm. See 
also Peck, pps 114-121 
 
terms and concepts:    supination (2 cylinders ;1 block) 
                    pronation ( 3 cylinders) 
                    flexion 
                    extension 
                    ball and socket; “ spool” (capitulum; “parrot’s beak”) 
 
landmarks (bones):      humerus 
                    radius 
                    ulna 
                    inner condyle 
                    olecranon (elbow) 
                    coracoid process 
landmarks (muscles):    biceps 
triceps 
brachialis 
coracobrachialis 
 
Week 11:    The Hand- 4/9 and 4/12: A difficult form made all the more difficult 
to learn about by the confusion of reversed reproductions on page 102. Hale 
(referring to the necessity of reducing forms to a simple mass): “The hand is 
confusing because it is made up of the wrist, body [carpus and 5 metacarpals] and 
individual fingers [5 movable phalanges], and they are always going in different 
directions at once”. 
 
terms and concepts: curved arcs (knuckles and fingers, fingertips) 
 
landmarks (bones):    styloid of radius/ of ulna 
 
Week 12:    The Neck and (to) Skull- 4/16 and 4/19. How and where the neck 
supports the skull as well as the particulars (landmarks) of its transition to the 
body are of critical importance. The tones presented in nature (light) are almost 
never enough to convey, particularly in the frontal view, the projection of the chin 
away from the neck. Trial and error along with sensitive graphic manipulation are 
two of the three requisites for representation. The third is an informed 
simplification of the major volumes. Peck- pps 95-106 
terms and concepts: forward thrust of the neck 
                  eggs, egg and sphere, box 
                  construction line (occipital protruberence to nose) 
 
landmarks:                          sternomastoid 
seventh cervical vertebra 
mastoid process 
pit of the neck 


background image

Syllabus 

482 of 4401 

Adam’s apple 
Trapezius 
 
Week 13:    The Skull- 4/23 and 4/26. As usual, Hale first stresses 
conceptualization of a solid (a cube; an egg and sphere; a cylinder) and one’s 
ability to project that solid in a variety of aspects. The second concern is a pair of 
construction lines (see below) and their intersection with a center line. Peck-pps 
10-21 
 
terms and concepts:    brow to ear (top) construction line 
                    nose (base) to ear lobe to occipital protruberence “ 
                    facial angle 
 
landmarks:                    frontal eminence 
                    orbits (eye sockets) 
                    glabella 
                    zygomatic bone/arch (malar?) 
Week 14: Skull and Features-    4/30 and 5/3. This is an excellent chapter with 
wonderful, instructive illustrations. Deserves a careful and close reading. Hale 
divides the sections according to Eye- “the essential thing is to feel the ball of the 
eye protruding from the opening of the orbit”. Nose- various simplifications, 
emphasizing the inclination of the glabella. Mouth- “the most important thing 
about the mouth is the feeling that it lies on a cylinder; in other words, it goes 
around the teeth”. My one variation (concerning lips) on his 3 lobes over 2 is that 
the bottom two be considered larger, i.e. that they include but extend below the 
actual lip and are hemispherical. Ear- observe the way in which an ear (top half 
and bottom half) interacts with the neighboring bone structure- top half pushed 
out by and away from the cranium, bottom half trying to “overtake” the jaw. See 
Peck 164-174, but more importantly p96 which deals with the musculature of the 
face. The illustration is helpful in understanding surface modulations.     
 
Week 15:    5/7 - Portfolios due 
         
 

Student Learning Outcomes 

1.  •will demonstrate basic knowledge of proportion, form making and human 

anatomy through monochromatic drawing techniques 

2.  •will demonstrate the ability to discuss articulately their own and other 

students’ work through group discussions and critiques of student work. 

3.  •Will demonstrate basic abilities in composition and 2D design. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

weekly drawing submission 

weekly - every 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

483 of 4401 

Thursday 

portfolio 

05.05.2014 

1, 2, 3 

Recitation 

throughout 
semester 

Grading Criteria 

Evaluation is based on: 
5 points for each weekly submission (75 points) 
5 points for improvement demonstrated in portfolio review 
20 points for participation in critiques and discussions   
 
Attendance, participation in reviews and final portfolio are required.    Weekly 
assignments will be graded; Final evaluation is made at the end of the semester 
through a portfolio review. Students are encouraged to see me if concerned about 
grades.    A portfolio review can be arranged at any point during the semester. 
 
Final Review and Portfolio submission will take place during the last day of class.   
Failure to submit a portfolio will result in failure of course. 
 
Because this is a hands-on studio course it is very difficult to make up missed 
classes.    It is essential that you come to class on time so that you do not miss 
precious time working from the model. 
 
More than three unexcused absences will result in a lowering of the final grade at 
a rate of one letter grade per absence.    Excessive lateness will also affect the 
grade at a rate of 4 late classes = 1 absence. 
 
 
 

Attendance Policy 

Attendance, participation in reviews and final portfolio are required.    Weekly 
assignments will be graded; Final evaluation is made at the end of the semester 
through a portfolio review. Approximate mid semester grades will be issued by 
e-mail. Students are encouraged to see me if concerned about grades.    A portfolio 
review can be arranged at any point during the semester. 
 
Final Review and Portfolio submission will take place during the last day of class.   
Failure to submit a portfolio will result in failure of course. 
 
Because this is a hands-on studio course it is very difficult to make up missed 
classes.    It is essential that you come to class on time so that you do not miss 
precious time working from the model. 
 


background image

Syllabus 

484 of 4401 

Students are required to attend class and will lose points toward their final grade if 
they are absent. After the first absence, each subsequent punishment increases in 
severity as determined by the following table:     
Unexcused Absence 1: -1 point        (total semester loss = -1 point) 
Unexcused Absence 2: -2 points    (total semester loss: 2+1 = -3 points)   
Unexcused Absence 3: -3 points    (total semester loss: 3+3 = -6 points)   
Unexcused Absence 4: -4 points    (total semester loss: 6+4 = -10 points)     
Unexcused Absence 5: -5 points    (total semester loss: 10+5 = -15 points) 
Unexcused Absence 6: -6 points    (total semester loss: 15+6 = -21 points) 
Unexcused Absence 7: -7 points    (total semester loss: 21+7 = -28 points) 
More than 7 unexcused absences results in an automatic F.     
 
Final Grades   
The point system adds up to a total of 100 points, which translate directly into 
percentages. The following table determines total points (percentage) and grade 
equivalence in descending order: 
A 100-93A- 92-90 
B+ 89-87B 86-83B- 82-80 
C+ 79-77C 76-73C- 72-70 
D+ 69-67D 66-63D- 62-60 
F Below 60 
 

Other Course Policies 

This course is based on working from the nude model, both male and female. The 
student should carefully consider any discomfort with that format or restrictions 
based on religion on the first day of classes and the course dropped if need be.     
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
 
In the spirit of the above statement, all work submitted and final portfolio must be 
original. Drawings made at other times or for other classes are not acceptable for 
submission.    Works appropriated wholesale from the Internet or other sources are 
not acceptable for submission. 


background image

Syllabus 

485 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

This course is based on working from the nude model, both male and female. The 
student should carefully consider any discomfort with that format or restrictions 
based on religion on the first day of classes and the course dropped if need be.     

 


background image

Syllabus 

486 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Painting 

ARTS 4220 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

10:00AM-12:00PM 

WH 411 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS-1200 Basic Drawing 

Instructor 

Professor Caren Canier 

caniec@rpi.edu 

Office Location: WEST 303 

(518) 276-4784 

Office Hours: M 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

Course Description 

Painting I is a studio course designed to help students learn the fundamentals of 
color mixing, pictorial design and basic painting techniques.    Studio work is 
performed primarily from observation using still life, live models and 
architectural spaces as subjects.    The course is primarily a "hands-on" studio 
experience, with an emphasis on developing a familiarity with the physical 
qualities of paint, but is supplemented by studies in the history of art, using 
examples of master paintings in the studio.    There is a required field trip to the 
Clark Art Institute in Williamstown, MA and one research/copy project to be 
presented orally in studio.    Critical abilities are developed through group 
discussions and group critiques of both student and professional works.   
Prerequisite:    Basic Drawing or permission of the instructor. 

Course Text(s) 

                                                                                                                                                         
Supplies 
 
18 x 24” sketchpad of white paper that can be gessoed* for painting studies 
 
*gesso refers to acrylic gesso which can be purchased in jars at any art supply 
store.    It is similar to white latex paint and is ok to use as a primer for both 
acrylic and oil.    Apply with a broad, flat acrylic brush and sand when dry for an 
extra smooth surface. 


background image

Syllabus 

487 of 4401 

 
canvas boards or canvas.    MINIMUM SIZE 18 X 24” 
Gessoed paper may be used for quick studies. 
 
Oil or Acrylic Colors:(opaque media – ie. no watercolor) 
white - large tube 
cadmium yellow light*   
cadmium orange* 
cadmium red light* 
cadmium red medium* 
alizarin crimson (carmine) 
violet 
ultramarine blue 
viridian (green) 
raw umber 
burnt Sienna 
permanent green 
 
*cadmium colors are expensive – you may replace these with azo pigments or 
other more economical equivalents.    Check color charts to make sure 
replacements are close in color to cadmium) 
 
paper palette for acrylic or oil or glass palette as described in class 
paper towels - lots of them 
broad, all purpose palette knife 
a large, unbreakable container for water or solvent 
 
Brushes:    flat and round oil or acrylic brushes - buy a range of brushes #4-#12 

 

Course Goals / Objectives 

Learn and apply basic painting skills   
learn and apply basic color theory 
Develop critical skills to be able to discuss one's own work, the work of others 
and historical and contemporary paintings 

Course Content 

Still Life Painting 
Figure Painting 
Portraits 
Research/Study Copies of historical paintings 

Student Learning Outcomes 

1.  -will demonstrate basic knowledge of color theory and color mixing using 

traditional painting techniques in opaque media. 

 


background image

Syllabus 

488 of 4401 

2.  -will demonstrate the ability to discuss articulately their own and other 

students’ work through group discussions and critiques of student work. 

 

3.  -will be able to discuss and critically analyze works of art from the history of 

art and apply concepts and strategies of pictorial design, painting technique 
and color mixing that they have learned to their own work. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

03.03.2014 

1, 2, 3 

Project 

04.24.2014 

1, 2, 3 

Project 

04.24.2014 

1, 2, 3 

Project 

04.28.2014 

Grading Criteria 

Evaluation is based on: 
25% Still Life Paintings 
25% Figure Paintings 
25% Portrait Paintings 
25% Research/Study Copy Project and Presentation 
 
Attendance, participation in reviews and final portfolio are required.    Evaluation 
is made at the end of the semester through a portfolio review.    There are no letter 
grades given during the semester.    Individual mid-semester reviews are held, 
however, in order to give students an idea of their standing in the course.   
Students are encouraged to see me if concerned about grades.    A portfolio review 
can be arranged at any point during the semester. 
 
Final Review and Portfolio submission will take place during the last day of class.   
Failure to submit a portfolio will result in failure of course. 
 
Because this is a hands-on studio course it is very difficult to make up missed 
classes.    This is particularly true when we work from live models.    If you need 
to be excused from sessions with the nude model for religious reasons please see 
me at the beginning of the semester to arrange for an alternate project.     
 
More than three unexcused absences will result in a lowering of the final grade at 
a rate of one letter grade per absence.    Excessive lateness will also affect the 
grade at a rate of 4 late classes = 1 absence. 
 
 

Attendance Policy 

Attendance, participation in reviews and final portfolio are required.    Evaluation 
is made at the end of the semester through a portfolio review.    There are no letter 


background image

Syllabus 

489 of 4401 

grades given during the semester.    Individual mid-semester reviews are held, 
however, in order to give students an idea of their standing in the course.   
Students are encouraged to see me if concerned about grades.    A portfolio review 
can be arranged at any point during the semester. 
 
Final Review and Portfolio submission will take place during the last day of class.   
Failure to submit a portfolio will result in failure of course. 
 
Because this is a hands-on studio course it is very difficult to make up missed 
classes.    This is particularly true when we work from live models.    If you need 
to be excused from sessions with the nude model for religious reasons please see 
me at the beginning of the semester to arrange for an alternate project.     
 
Students are required to attend class and will lose points toward their final grade if 
they are absent. After the first absence, each subsequent punishment increases in 
severity as determined by the following table:     
Unexcused Absence 1: -1 point        (total semester loss = -1 point) 
Unexcused Absence 2: -2 points    (total semester loss: 2+1 = -3 points)   
Unexcused Absence 3: -3 points    (total semester loss: 3+3 = -6 points)   
Unexcused Absence 4: -4 points    (total semester loss: 6+4 = -10 points)     
Unexcused Absence 5: -5 points    (total semester loss: 10+5 = -15 points) 
Unexcused Absence 6: -6 points    (total semester loss: 15+6 = -21 points) 
Unexcused Absence 7: -7 points    (total semester loss: 21+7 = -28 points) 
More than 7 unexcused absences results in an automatic F.     
 
Final Grades   
The point system adds up to a total of 100 points, which translate directly into 
percentages. The following table determines total points (percentage) and grade 
equivalence in descending order: 
A 100-93A- 92-90 
B+ 89-87B 86-83B- 82-80 
C+ 79-77C 76-73C- 72-70 
D+ 69-67D 66-63D- 62-60 
F Below 60 
 
 

Other Course Policies 

Students who are unable to work from the nude model for religious reasons must 
tell the instructor at the beginning of the semester to arrange for an alternate 
assignment. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

490 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
 
In the spirit of the above statement, all work submitted and final portfolio must be 
original. Drawings made at other times or for other classes are not acceptable for 
submission.    Works appropriated wholesale from the Internet or other sources are 
not acceptable for submission. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

491 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

Still Life 

 

03.03.2014 

 

 

Figure Paintings 

 

04.24.2013 

 

 

Portraits 

 

04.24.2014 

 

 

Study Copies and Presentations 

 

04.28.2013 


background image

Syllabus 

492 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Painting 

ARTS 6220 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

10:00AM-12:00PM 

WH 411 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS-1200 Basic Drawing 

Instructor 

Professor Caren Canier 

caniec@rpi.edu 

Office Location: WEST 303 

(518) 276-4784 

Office Hours: M 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

Course Description 

Painting I is a studio course designed to help students learn the fundamentals of 
color mixing, pictorial design and basic painting techniques.    Studio work is 
performed primarily from observation using still life, live models and 
architectural spaces as subjects.    The course is primarily a "hands-on" studio 
experience, with an emphasis on developing a familiarity with the physical 
qualities of paint, but is supplemented by studies in the history of art, using 
examples of master paintings in the studio.    There is a required field trip to the 
Clark Art Institute in Williamstown, MA and one research/copy project to be 
presented orally in studio.    Critical abilities are developed through group 
discussions and group critiques of both student and professional works.   
Prerequisite:    none 

Course Text(s) 

                                                                                                                                                         
Supplies 
 
18 x 24” sketchpad of white paper that can be gessoed* for painting studies 
 
*gesso refers to acrylic gesso which can be purchased in jars at any art supply 
store.    It is similar to white latex paint and is ok to use as a primer for both 
acrylic and oil.    Apply with a broad, flat acrylic brush and sand when dry for an 
extra smooth surface. 


background image

Syllabus 

493 of 4401 

 
canvas boards or canvas.    MINIMUM SIZE 18 X 24” 
Gessoed paper may be used for quick studies. 
 
Oil or Acrylic Colors:(opaque media – ie. no watercolor) 
white - large tube 
cadmium yellow light*   
cadmium orange* 
cadmium red light* 
cadmium red medium* 
alizarin crimson (carmine) 
violet 
ultramarine blue 
viridian (green) 
raw umber 
burnt Sienna 
permanent green 
 
*cadmium colors are expensive – you may replace these with azo pigments or 
other more economical equivalents.    Check color charts to make sure 
replacements are close in color to cadmium) 
 
paper palette for acrylic or oil or glass palette as described in class 
paper towels - lots of them 
broad, all purpose palette knife 
a large, unbreakable container for water or solvent 
 
Brushes:    flat and round oil or acrylic brushes - buy a range of brushes #4-#12 

 

Course Goals / Objectives 

Learn and apply basic painting skills   
learn and apply basic color theory 
Develop critical skills to be able to discuss one's own work, the work of others 
and historical and contemporary paintings 

Course Content 

Still Life Painting 
Figure Painting 
Portraits 
Research/Study Copies of historical paintings 

Student Learning Outcomes 

1.  -will demonstrate basic knowledge of color theory and color mixing using 

traditional painting techniques in opaque media. 

 


background image

Syllabus 

494 of 4401 

2.  -will demonstrate the ability to discuss articulately their own and other 

students’ work through group discussions and critiques of student work. 

 

3.  -will be able to discuss and critically analyze works of art from the history of 

art and apply concepts and strategies of pictorial design, painting technique 
and color mixing that they have learned to their own work. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

03.03.2014 

1, 2, 3 

Project 

04.24.2014 

1, 2, 3 

Project 

04.24.2014 

1, 2, 3 

Project 

04.28.2014 

Grading Criteria 

Evaluation is based on: 
25% Still Life Paintings 
25% Figure Paintings 
25% Portrait Paintings 
25% Research/Study Copy Project and Presentation 
 
Attendance, participation in reviews and final portfolio are required.    Evaluation 
is made at the end of the semester through a portfolio review.    There are no letter 
grades given during the semester.    Individual mid-semester reviews are held, 
however, in order to give students an idea of their standing in the course.   
Students are encouraged to see me if concerned about grades.    A portfolio review 
can be arranged at any point during the semester. 
 
Final Review and Portfolio submission will take place during the last day of class.   
Failure to submit a portfolio will result in failure of course. 
 
Because this is a hands-on studio course it is very difficult to make up missed 
classes.    This is particularly true when we work from live models.    If you need 
to be excused from sessions with the nude model for religious reasons please see 
me at the beginning of the semester to arrange for an alternate project.     
 
More than three unexcused absences will result in a lowering of the final grade at 
a rate of one letter grade per absence.    Excessive lateness will also affect the 
grade at a rate of 4 late classes = 1 absence. 
 
 

Attendance Policy 

Attendance, participation in reviews and final portfolio are required.    Evaluation 
is made at the end of the semester through a portfolio review.    There are no letter 


background image

Syllabus 

495 of 4401 

grades given during the semester.    Individual mid-semester reviews are held, 
however, in order to give students an idea of their standing in the course.   
Students are encouraged to see me if concerned about grades.    A portfolio review 
can be arranged at any point during the semester. 
 
Final Review and Portfolio submission will take place during the last day of class.   
Failure to submit a portfolio will result in failure of course. 
 
Because this is a hands-on studio course it is very difficult to make up missed 
classes.    This is particularly true when we work from live models.    If you need 
to be excused from sessions with the nude model for religious reasons please see 
me at the beginning of the semester to arrange for an alternate project.     
 
Students are required to attend class and will lose points toward their final grade if 
they are absent. After the first absence, each subsequent punishment increases in 
severity as determined by the following table:     
Unexcused Absence 1: -1 point        (total semester loss = -1 point) 
Unexcused Absence 2: -2 points    (total semester loss: 2+1 = -3 points)   
Unexcused Absence 3: -3 points    (total semester loss: 3+3 = -6 points)   
Unexcused Absence 4: -4 points    (total semester loss: 6+4 = -10 points)     
Unexcused Absence 5: -5 points    (total semester loss: 10+5 = -15 points) 
Unexcused Absence 6: -6 points    (total semester loss: 15+6 = -21 points) 
Unexcused Absence 7: -7 points    (total semester loss: 21+7 = -28 points) 
More than 7 unexcused absences results in an automatic F.     
 
Final Grades   
The point system adds up to a total of 100 points, which translate directly into 
percentages. The following table determines total points (percentage) and grade 
equivalence in descending order: 
A 100-93A- 92-90 
B+ 89-87B 86-83B- 82-80 
C+ 79-77C 76-73C- 72-70 
D+ 69-67D 66-63D- 62-60 
F Below 60 
 
 

Other Course Policies 

Students who are unable to work from the nude model for religious reasons must 
tell the instructor at the beginning of the semester to arrange for an alternate 
assignment. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

496 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
 
In the spirit of the above statement, all work submitted and final portfolio must be 
original. Drawings made at other times or for other classes are not acceptable for 
submission.    Works appropriated wholesale from the Internet or other sources are 
not acceptable for submission. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

497 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

Still Life 

 

03.03.2014 

 

 

Figure Paintings 

 

04.24.2013 

 

 

Portraits 

 

04.24.2014 

 

 

Study Copies and Presentations 

 

04.28.2013 


background image

Syllabus 

498 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Nature/Society 

IHSS 1110 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

2:00PM-4:50PM 

DNASN 130 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Jennifer Cardinal 

cardij3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Students will read 
Tsing, Anna Lowenhaupt. 2015. The Mushroom at the End of the World: On the   
Possibility of Life in Capitalist Ruins. Princeton: Princeton University Press. 
and a series of relevant articles available on LMS 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  - Conduct attentive participant observation and detailed note taking through 

ethnographic research practice 

- Analyze the social relations intertwined with environmental sustainability issues 
- Collaborate thoughtfully in scholarly discussions and analysis 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.10.2019 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

499 of 4401 

Grading Criteria 

DISCUSSION QUESTIONS: 30 Total (10 points each)                                        300 
points 
- To accompany each reading assignment and guide discussions- including one 
sentence describing the main point of the reading, and one question the reading 
raised for you 
 
REFLECTIONS: 2 Total (25 points each)                                                                                       
50 points         
-    Reflections are intended to be a space to thoughtfully explore how -the course 
readings, discussions, projects, and your past and current experiences and daily 
observations of the world around you- are intersecting, clashing, or raising 
questions and insights   
 
ENGINEERING THE ANTHROPOCENE RESPONSE: 2 Total (25 points each)                 
50 points 
- Attend any 2 events scheduled in this Wednesday afternoon series (here) and 
engage with the event content and presentation in a written response 
 
TRASH PROJECT:              300 points 
- pick a frequent place- for example front yard, stoop, walk to campus, coffee 
shop sidewalk, parking lot 
- catalogue the trash you observe in that space- you may consider discarded or 
displaced material, waste, garbage, debris, or decomposing stuff to be trash. 
Record observations regularly in writing descriptive notes and/or photographs 
(100 points) 
- tell a story- what does the trash tell us about the place and people who live 
there? What questions are raised? What is the relationship between trash and 
social life in the area? What can we learn about social roles and stratification 
along lines of class, race, gender, etc. from trash? When does stuff become trash? 
Can trash become stuff?   
- analysis of fieldnotes- individually and then as a group- Due 11/8 (100 points) 
- group presentation- Due 12/3 (100 points) 
 
SUSTAINABILITY PROJECT:              300 points 
- select a local organization or campus club relating to sustainability (broadly 
defined), attend at least 4 meetings and take ethnographic fieldnotes (100 points) 
- propose an ethnographic essay linking your participant observation to a 
social/environmental issue- Due 10/25 (50 points) 
- rough draft- Due 11/22 (50 points) 
- final draft- Due 12/10 (100 points) 
 
Total Course Grade1000 points   
 
  Grading Scale: 


background image

Syllabus 

500 of 4401 

A+ 1000-970, A 969-930, A- 929-900, B+ 899-870, B 869-830, B- 829-800, C+ 
799-770, C 769-730, C- 729-700, D+ 699-670, D 669-630, D- 629-600, F > 600.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

501 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sustainability Debates 

IHSS 1240 

Section 01, 02, 

03 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

TROY 2018 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Jennifer Cardinal 

cardij3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nicole Yacura 

SAGE 5710 

4-5pm 

yacurn@rpi.edu 

Course Text(s) 

Articles available on LMS, for example 
- Moore, Jason W. 2015. “Anthropocene or Capitalocene?: On the Nature and 
Origins of Our   
Ecological Crisis.” Capitalism in the Web of Life: Ecology and the Accumulation 
of Capital. London: Verso. p.169-192 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  - Facilitate group discussions 
- Analyze issues from multiple perspectives 
- Propose initiatives that address the intersection of sustainability and social 

justice issues 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.02.2019 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

502 of 4401 

Grading Criteria 

DISCUSSION QUESTIONS: 30 Total (10 points each)                                        300 
points 
- To accompany each reading/podcast assignment, presentation, and format 
discussions each class   
REFLECTIONS: 6 Total (25 points each)              150 points 
- A written reflection on how a sustainability issue intersects with your experience 
ISSUE-BASED PROJECT:              550 points                                                                                                                                                                                           
- MEDIA REPORT: Report to the class about a news item related to a 
sustainability issue for which you’ve signed up. Lead the class in a short 
discussion with a few guiding questions (100        points) 
- FACILITATOR: Facilitate and record discussion about issue from your 
perspective group (200        points) 
- INITIATIVE PROPOSAL: As an issue group, present a proposed initiative to 
address the issue that satisfies the maximum perspectives (250 points) 
 
Total course grade          1000 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

503 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multimedia Century 

ARTS 2540 

Section 001 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50PM 

WH 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequiste 

Instructor 

Dr. Michael Century 

century@rpi.edu 

Office Location: WEST 115 

(518) 276-2302 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Patrick Quinn 

WH 102 

Wed 2-4 pm 

quinnp@rpi.edu 

Course Text(s) 

course pack 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Identify key artists, movements, works of modern and postmodern music, 

visual art, and electronic media 

2.  Trace the relationships between artistic and techno-scientific developments 

since the late 19th century 

3.  Use library resources and other research methods to analyze specific art works 

and theories 

4.    Express personal aesthetic responses to works of art that are grounded in 

objective knowledge of style, period, and social context. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

12.09.2019 

3, 4 

Exam 

twice 

2, 3 

discussion participation and 

every class 


background image

Syllabus 

504 of 4401 

group project work 
Homework 

every class 

2, 4 

Grading Criteria 

A Range      Conceptual: thorough and coherent, original thinking, moves beyond 
assignment bounds. Writing: Excellent writing and grammar skills.    Expresses 
ideas clearly and effectively; spends time on the work; attention to detail.   
Participates fully, taking a leadership role in discussion in class and online 
community outside of class. Brings new ideas to class consistently. Listens to 
others’ views with respect. Attends class on time and turns in work on time. 
   
B Range. Conceptual: Complete assignments with some originality. Writing: 
Good writing and grammar skills. Writing is clear and ideas are organized. 
Participates fully in discussion. Attends class on time and turns in work on time. 
Participates in online comments and engages with others’ ideas. 
   
C Range Conceptual: Unoriginal or common sense thinking; doing only what is 
required; Writing: Unclear writing, grammatical errors, lack of thoroughness. 
Inconsistencies in presentation of work and participation, or does not frequently 
participate. Attends class but minimally engages with others’ work. 
   
D    Range Falls below expectations in most areas. Inconsistencies, sloppiness, 
inaccuracies, errors, lack of effort. 
   
F Fails to meet requirements of Assignment/Not turned in on time. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

505 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chamber Music Ensembles 

ARTS 2350 

Section 02 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Studio 

 

4:00PM-7:00PM 

WH 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
No formal prereq, only prior musical training. 

Instructor 

Dr. Michael Century 

century@rpi.edu 

Office Location: WEST 115 

(518) 276-2302 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An instrumental class that will be coached and rehearsed and will perform 
regularly. The larger ensemble will break up into smaller ensembles such as string 
quartets, woodwind quintets, trios, etc., depending on the make-up of the group, 
as well as into more unusual combinations that might be required to prepare 20th 
century repertoire. For intermediate and advanced players, entrance into the 
course is by authorization form/permission of instructor. 

Course Text(s) 

Repertoire of classical music as assigned to each performing ensemble 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students in the Rensselaer Chamber Ensembles will improve their ability to 

read, discuss, interpret, and perform a plethora of music composed for small 
ensembles. 

 

 

2.  Students will be able to expressively and musically interpret both verbal and 

non-verbal instructions and cues.   

 

3.  Students will further mastery of their chosen instrument.   


background image

Syllabus 

506 of 4401 

4.  Students will be able to articulate and discuss stylistic differences between 

repertoires of different eras, as well as discuss the historical contexts in which 
these differences came to exist. 

5.  Students will improve listening skills (as demonstrated in performance), as 

well as mature in their ability to work at once independently and 
collaboratively in realizing a collective goal.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

A: 94-100% 
A-: 90-93% 
B+: 87-89% 
B: 84-86% 
B-: 80-83% 
C+: 78-79% 
C: 74-76% 
C-: 70-73%A Range 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

507 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chamber Music Ensembles 

ARTS 2350 

Section 02 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Studio 

 

4:00PM-7:00PM 

WH 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
No formal prereq, only prior musical training. 

Instructor 

Dr. Michael Century 

century@rpi.edu 

Office Location: WEST 115 

(518) 276-2302 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An instrumental class that will be coached and rehearsed and will perform 
regularly. The larger ensemble will break up into smaller ensembles such as string 
quartets, woodwind quintets, trios, etc., depending on the make-up of the group, 
as well as into more unusual combinations that might be required to prepare 20th 
century repertoire. For intermediate and advanced players, entrance into the 
course is by authorization form/permission of instructor. 

Course Text(s) 

Repertoire of classical music as assigned to each performing ensemble 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students in the Rensselaer Chamber Ensembles will improve their ability to 

read, discuss, interpret, and perform a plethora of music composed for small 
ensembles. 

 

 

2.  Students will be able to expressively and musically interpret both verbal and 

non-verbal instructions and cues.   

 

3.  Students will further mastery of their chosen instrument.   


background image

Syllabus 

508 of 4401 

4.  Students will be able to articulate and discuss stylistic differences between 

repertoires of different eras, as well as discuss the historical contexts in which 
these differences came to exist. 

5.  Students will improve listening skills (as demonstrated in performance), as 

well as mature in their ability to work at once independently and 
collaboratively in realizing a collective goal.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

A: 94-100% 
A-: 90-93% 
B+: 87-89% 
B: 84-86% 
B-: 80-83% 
C+: 78-79% 
C: 74-76% 
C-: 70-73%A Range 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

509 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History of Western Music 

ARTS 2500 

Section 001 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Michael Century 

century@rpi.edu 

Office Location: WEST 115 

(518) 276-2302 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ricardo Tovar 
Mateus 

315 

12-2 Wednesday 

teboue2rpi.edu 

Course Description 

Everyone listens to music, and increasingly we live much of our lives immersed 
in it.    Paradoxically, for a time when access to music is higher than ever before, 
basic music knowledge is lower than earlier times when music was treated as a 
core subject in education.    This course reduces the near infinite scope of today’s 
musical universe to a single, very long, continuous historical tradition –the 
Western tradition of classical music, though we will take many opportunities to 
consider music from other cultures as well. The emphasis is on active focused 
listening, a practice and form of study which combines perceptual sensitivity with 
musical knowledge to add new dimensions to the way we can experience the 
power of music.    Music is also a social force, but its relationship with society is 
complex.    While detailed treatment of music and society is beyond the scope of 
this course, we will nonetheless keep a constant awareness that music is always 
embedded in a social fabric.    As we move through the grand sweep of Western 
classical music, we will be conscious of parallels and similarities with some 
non-Western musics. 

Course Text(s) 

Listen by Kerman and Tomlinson, 8th edition 


background image

Syllabus 

510 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Gain competence in recognizing and describing the fundamental components of 
music, like texture, tonality, rhythm, dynamics, and melody. 
Acquire an understanding of the stylistic features of the Middle Ages, 
Renaissance, Baroque, Classical, Romantic, and Twentieth-Century Western Art 
Music 
Gain knowledge of the musical corpus of a representative sample of composers. 
Learn terminology associated with the Western Art music tradition. 
    Identify a representative sample of music listening examples from required 
listening. 
  Learn to place music of different times in the wider context of society, politics, 
economy. 
Experience music performances in their intended setting, live and in-person, and 
express analytic and personal impressions of the performances in writing. 

Course Content 

Unit 1:    Listening Fundamentals 
Unit 2: Early European Music through Baroque – to 1750 
Unit 3: Classical and Romantic 1750-1890 
Unit 4:    Modern – 1890 to Present 
   

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate competence in recognizing and describing the fundamental 

components of music, like texture, tonality, rhythm, dynamics, and melody. 

2.  Demonstrate knowledge of the stylistic features of the Middle Ages, 

Renaissance, Baroque, Classical, Romantic, and Twentieth-Century Western 
Art Music. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Paper 

1, 2 

Grading Criteria 

A Range                                  Conceptual: thorough and coherent, original thinking, 
moves beyond assignment bounds. Writing: Excellent writing and grammar skills.   
Expresses ideas clearly and effectively; spends time on the work; attention to 
detail.    Participates fully, taking a leadership role in discussion in class and 
online community outside of class. Brings new ideas to class consistently. Listens 
to others’ views with respect. Attends class on time and turns in work on time. 
   
B Range.                          Conceptual: Complete assignments with some originality. 
Writing: Good writing and grammar skills. Writing is clear and ideas are 


background image

Syllabus 

511 of 4401 

organized. Participates fully in discussion. Attends class on time and turns in 
work on time. Participates in online comments and engages with others’ ideas. 
   
C Range                            Conceptual: Unoriginal or common sense thinking; doing 
only what is required; Writing: Unclear writing, grammatical errors, lack of 
thoroughness. Inconsistencies in presentation of work and participation, or does 
not frequently participate. Attends class but minimally engages with others’ work. 
   
D    Range                          Falls below expectations in most areas. Inconsistencies, 
sloppiness, inaccuracies, errors, lack of effort. 
   
F                                                                Fails to meet requirements of Assignment/Not 
turned in on time. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic dishonesty is, by definition, considered a flagrant offense to the 
education process. It is taken seriously by students, faculty, and Rensselaer and 
will be addressed in an effective manner. If a student is found in violation of 
academic dishonesty policy (for example submitting another student's assignment 
for your own), your grade will be submitted as "F" for that assignment and the 
incident will be reported to the Dean of Students Office For the full formal policy, 
please see http://doso.rpi.edu/update.doc 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

512 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behavioral Economics 

ECON 4270 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Ian Chadd 

chaddi@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None - provided in syllabus 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

513 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

514 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behavioral Economics 

ECON 6270 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Ian Chadd 

chaddi@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None - provided in syllabus 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

515 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

516 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Semiconductor Electrochemistry 

CHME 4965 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

RIcketts 208 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Undergraduate-level general chemistry and intro physics; intro materials science 
is highly recommended.    For graduate students- an advanced undergraduate 
degree in engineering and physical science disciplines.   

Instructor 

Professor Vidhya Chakrapani 

chakrv@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 133 

(518) 276-4402 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Semiconductor Electrochemistry (available only as ebook) 
by Rudiger Memming   
ISBN: 978-3-527-61307-6 
Publisher:    Wiley   
http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-3527613072.html 

 

Course Goals / Objectives 

Learning goals:     
 
The major objective of this course is to learn about semiconductor 
electrochemistry by engaging in interactive, discussion-oriented exercises in your 
homework and classes.    Following are the few goals for the class: 
1.    Students will gain basic knowledge, experience and appreciation pertaining to 
important solar energy and other electrochemical research areas that are likely to 
have an impact on them and society in general. 

 


background image

Syllabus 

517 of 4401 

2.    As we do have a separate course on electrochemistry other than the 
introductory concepts covered in physical chemistry classes, this course will serve 
as the first in-depth class on various advances and concepts of electrochemistry.     

 

3.    Extrapolate the knowledge and understanding gained during the course to 
their own research.     
 

Course Content 

I.    Introduction to Solid-state physics (SSP) 
Quantum mechanical treatment of solids 
Nature of bonding   
Semiconductor defects 
Optical properties of solid 
Solid-Solid Junctions-    Semiconductor-metal interface 
Semiconductor-Semiconductor interface-    p-n junction solar cell 
  IIIrd Generation solar cell   
Basics of Electrochemistry 
Electrical double layer- properties 
Semiconductor / electrolyte interface (SEI)-    Basics 
Electrical double layer of SEI 
Applications:    Photocatalysis 
Nanomaterials- Quantum confinement 
Photoelectrochemical solar cell 
Li-ion battery 
Any remaining topic +    Review 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of modern semiconductor terminology and concepts; 
2.  Have fundamental understanding of modern state-of-the-art solar cell and 

other electrochemical devices. 

3.  Understand and evaluate journal publications and media reports describing 

solar energy conversion and storage devices.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

6-7 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Presentation 

1, 2 

Grading Criteria 

1.    Homework will count for 25% of the final grade.    Development of problem 
solving, critical thinking and analytical skills is a critical component of this course 


background image

Syllabus 

518 of 4401 

content.    Homework will be due in class one week from the date it was assigned.   
NO EXEMPTIONS. 
2.    Two midterm tests each worth 25% of the final grade is tentatively scheduled.   
This will be an in-class closed book exam.    Any change to the midterm exam 
schedule will be noticed at least two weeks before the exam.   
3. A final research topic presentation and pop-up quiz will count for 25% of the 
final grade.   
 
 
 

Attendance Policy 

Because this is an interactive course, attendance and participation is expected for 
all scheduled time periods.    NOTE:    If you miss the quiz, there will be no retake.   
If you miss the class due to any unforeseen circumstances such as unexpected 
events, or illness, then points for the quiz would be awarded based on the 
semester average.     

Other Course Policies 

Students with Special Needs:    Please provide us with the appropriate 
documentation from the Disability Services for Students Office.    If you have not 
yet obtained this authorization, please contact Assistant Dean Annie Petersen at 
x8197, 4226 Academy Hall, email:    petera5@rpi.edu. 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
If you have any doubts or concerns of whether an action constitutes academic 
dishonesty, please discuss it with the instructor.    Following policy would be 
followed in case of any violations. 
 
1st offense:    No grade for the text 
2nd offence:    Grade F for the course.     
 


background image

Syllabus 

519 of 4401 

All instances of academic dishonesty would be referred to the Dean to Students 
Office for academic action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
In addition to what is stated in the Handbook, following guidelines will be 
followed: 
 
Class Activities:    Since this is a highly interdisplinary course, students are highly 
encouraged to discuss lecture material in and outside class with fellow students 
from other department.    Learning is interactive, and this is highly encouraged.   
However, when you are writing anything for submission (such as homework), you 
must write your answer in your own words. 
 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
If you have any doubts or concerns of whether an action constitutes academic 
dishonesty, please discuss it with the instructor.     

 


background image

Syllabus 

520 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Semiconductor Electrochemistry 

CHME 6965 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

RIcketts 208 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Undergraduate-level general chemistry and intro physics; intro materials science 
is highly recommended.    For graduate students- an advanced undergraduate 
degree in engineering and physical science disciplines.   

Instructor 

Professor Vidhya Chakrapani 

chakrv@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 133 

(518) 276-4402 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Semiconductor Electrochemistry (available only as ebook) 
by Rudiger Memming   
ISBN: 978-3-527-61307-6 
Publisher:    Wiley   
http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-3527613072.html 

 

Course Goals / Objectives 

Learning goals:     
 
The major objective of this course is to learn about semiconductor 
electrochemistry by engaging in interactive, discussion-oriented exercises in your 
homework and classes.    Following are the few goals for the class: 
1.    Students will gain basic knowledge, experience and appreciation pertaining to 
important solar energy and other electrochemical research areas that are likely to 
have an impact on them and society in general. 

 


background image

Syllabus 

521 of 4401 

2.    As we do have a separate course on electrochemistry other than the 
introductory concepts covered in physical chemistry classes, this course will serve 
as the first in-depth class on various advances and concepts of electrochemistry.     

 

3.    Extrapolate the knowledge and understanding gained during the course to 
their own research.     
 

Course Content 

I.    Introduction to Solid-state physics (SSP) 
Quantum mechanical treatment of solids 
Nature of bonding   
Semiconductor defects 
Optical properties of solid 
Solid-Solid Junctions-    Semiconductor-metal interface 
Semiconductor-Semiconductor interface-    p-n junction solar cell 
  IIIrd Generation solar cell   
Basics of Electrochemistry 
Electrical double layer- properties 
Semiconductor / electrolyte interface (SEI)-    Basics 
Electrical double layer of SEI 
Applications:    Photocatalysis 
Nanomaterials- Quantum confinement 
Photoelectrochemical solar cell 
Li-ion battery 
Any remaining topic +    Review 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of modern semiconductor terminology and concepts; 
2.  Have fundamental understanding of modern state-of-the-art solar cell and 

other electrochemical devices. 

3.  Understand and evaluate journal publications and media reports describing 

solar energy conversion and storage devices.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

6-7 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Presentation 

1, 2 

Grading Criteria 

1.    Homework will count for 25% of the final grade.    Development of problem 
solving, critical thinking and analytical skills is a critical component of this course 


background image

Syllabus 

522 of 4401 

content.    Homework will be due in class one week from the date it was assigned.   
NO EXEMPTIONS. 
2.    Two midterm tests each worth 25% of the final grade is tentatively scheduled.   
This will be an in-class closed book exam.    Any change to the midterm exam 
schedule will be noticed at least two weeks before the exam.   
3. A final research topic presentation and pop-up quiz will count for 25% of the 
final grade.   
 
 
 

Attendance Policy 

Because this is an interactive course, attendance and participation is expected for 
all scheduled time periods.    NOTE:    If you miss the quiz, there will be no retake.   
If you miss the class due to any unforeseen circumstances such as unexpected 
events, or illness, then points for the quiz would be awarded based on the 
semester average.     

Other Course Policies 

Students with Special Needs:    Please provide us with the appropriate 
documentation from the Disability Services for Students Office.    If you have not 
yet obtained this authorization, please contact Assistant Dean Annie Petersen at 
x8197, 4226 Academy Hall, email:    petera5@rpi.edu. 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
If you have any doubts or concerns of whether an action constitutes academic 
dishonesty, please discuss it with the instructor.    Following policy would be 
followed in case of any violations. 
 
1st offense:    No grade for the text 
2nd offence:    Grade F for the course.     
 


background image

Syllabus 

523 of 4401 

All instances of academic dishonesty would be referred to the Dean to Students 
Office for academic action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
In addition to what is stated in the Handbook, following guidelines will be 
followed: 
 
Class Activities:    Since this is a highly interdisplinary course, students are highly 
encouraged to discuss lecture material in and outside class with fellow students 
from other department.    Learning is interactive, and this is highly encouraged.   
However, when you are writing anything for submission (such as homework), you 
must write your answer in your own words. 
 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
If you have any doubts or concerns of whether an action constitutes academic 
dishonesty, please discuss it with the instructor.     

 


background image

Syllabus 

524 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomechanics of Soft Tissues 

BMED 6280 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

Darrin 
Communicatio
n Center, 
Room 235 

Prerequisites or Other Requirements: 
BMED 2540, ENGR 2530, or equivalent 

Instructor 

Deva Chan 

chand5@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3141 

(518) 276-4272 

Office Hours: W 9:30AM-11:20AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Application of continuum mechanics in modeling the biomechanical behavior of 
non-mineralized tissues such as tendons, ligaments, skin, cartilage, blood vessels, 
and nervous tissue. Topics include structure of collagen, elastin, proteoglycans, 
and other tissue components, nonlinear elastic models, linear and quasilinear 
viscoelasticity, and introduction to mixture theory. 

Course Text(s) 

Recommended: S. C. Cowin & S. B. Doty, Tissue Mechanics, 2007 
 

Supplemental Reference 

1) S. Mass, D. Rawlins, J. Weiss, G. Ateshian, FEBio Manuals and 
Documentation 
2) Y.C. Fung, Biomechanics: Mechanical Properties of Living Tissues, 1996, 2nd 
Ed. 


background image

Syllabus 

525 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Explain key ideas and concepts in continuum mechanics, viscoelasticity, and 
mixture theory 
Understand how continuum mechanics, constitutive relations, and computational 
modeling apply to tissue mechanics 
Describe experimental techniques and constitutive models typically used to study 
soft tissue mechanics 
Select appropriate constitutive models based on tissue structure, physiology, and 
relevant assumptions 
Apply appropriate linear and nonlinear elastic, viscoelastic, and multi-phasic 
constitutive models 
Evaluate tissue biomechanics studies in the current literature 
[BMED 6280 Only] Synthesize a body of current literature in soft tissue 
biomechanics 
[BMED 6280 Only] Propose novel experimental and computational studies in 
tissue health or pathology   

Course Content 

Review of vector, matrix, and tensor math with indicial notation 
Continuum mechanics, including Lagrangian and Eulerian descriptions of 
deformation 
Constitutive relationships, including nonlinear elastic, linear viscoelastic, and 
quasilinear viscoelastic theories 
Experimental methods and constitutive models used in the study of biomechanics 
of tendon and ligament, blood vessels, cartilage, and other non-mineralized 
tissues 
Mixture theory and its applications to multiphasic tissues 
Research topics in tissue biomechanics, including experimental techniques to 
assess mechanical behavior of tissues, the development of new computational 
models and approaches, and applications of tissue biomechanics to disease and 
other unmet medical needs 

Student Learning Outcomes 

1.  3a. an ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering 
2.  3c. An ability to design a system, component, or process to meet desired needs 

within realistic constraints 

3.  3e. an ability to identify, formulate, and solve engineering problems 
4.  3g. an ability to communicate effectively 
5.  3j. a knowledge of contemporary issues 
6.  3k. an ability to use the techniques, skills, and modern engineering tools 

necessary for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 3, 4 


background image

Syllabus 

526 of 4401 

Homework 

1, 3 

Quiz 

1, 3 

Project 

1, 2, 3, 4, 6 

Presentation 

1, 4, 5 

Participation 

1, 4, 5 

Grading Criteria 

BMED 4280 (Undergraduate Section) 
Midterm Examination: 20% 
Final Examination: 20% 
Homework and Quizzes: 15% 
Project with Report: 25% 
Presentation: 10% 
Participation: 10% 
 
BMED 6280 (Graduate Section) 
Midterm Examination: 15% 
Final Examination: 15% 
Homework and Quizzes: 15% 
Project with Report: 30% 
Presentation: 15% 
Participation: 10% 

Attendance Policy 

Absences: Missing assignments, exams, and presentations due to unexcused 
absences will be assigned zero points. Planned absences for exams and 
presentations should be discussed with the instructor before the exam date. 
Unplanned but excusable absences should be discussed within 3 business days of 
the previously unforeseen circumstance. 
 
BMED 6280: Excused absences from individual presentations will only be 
permitted in cases of verifiable personal or medical emergencies and must be 
made up within 5 business days by scheduling a separate appointment with the 
instructor to present the presentation, with discussion or questions, as it would 
have been given in class. 

Other Course Policies 

Regrades: Students may request, in writing, a regrade of the entire assignment no 
sooner than 24 hours and no later than 5 business days after the return of the 
graded assignment, with the exception of the project and final exam, for which 
regrades can be requested any time prior to the assignment of final grades. All 
requests must include a brief explanation for the request and be accompanied by 
the original, unaltered assignment. Any indications of alterations to assignments, 
whether intentional or not, will result in denial of the regrade request and may be 
treated as a breach of academic integrity. 


background image

Syllabus 

527 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this Policy will result in a 
penalty of zero points for that assignment on the first offense and a written 
warning. Further violations will result in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Examples of academic dishonesty in this course include, but are not restricted to, 
the following: 
1.Changing exam answers after the exam has been graded to receive additional 
points. 
2.Lying to the instructor concerning reasons for missing an exam/assignment. 
3.Plagiarizing or otherwise copying another’s work, ideas, or analysis. 
 
Questions or concerns about academic dishonesty should be addressed to the 
instructor. Any confirmed instances of academic dishonesty will be immediately 
reported in accordance with the Rensselaer Process to Address Violations of 
Academic Integrity Policy. 

Other Course-Specific Information 

Assignments 
Examinations: The midterm exam will be given in class, and the final exam 
during finals week. Excused absences should be discussed with the Professor, 
preferably before the exam to be missed, and decisions will be made on a 
case-by-case basis (see absence policies). Any accommodations required for 
exams should be documented by Disability Services for Students and disclosed at 
least 2 weeks prior to the exam, so that arrangements can be made in advance. 
Unexcused absences from any exam cannot be made up. 
 
Homework and Quizzes: Homework assignments will be posted on Blackboard at 
least 1 week before the due date and should be turned in within the first 5 minutes 
of class. Late homework will be accepted within 3 days of the original due date at 
a 20%/day penalty. Quizzes will be given in class after homework is due to assess 
understanding of the covered topics. 


background image

Syllabus 

528 of 4401 

 
Project: Technical proficiency in engineering must go hand-in-hand with the 
ability to effectively and accurately communicate your ideas and results. Students 
will learn how to use FEBio, a freely available finite element software designed 
specifically for tissue biomechanics, to model the mechanical behavior of a soft 
tissue system, using and comparing different constitutive models. The project will 
be submitted as a written report summarizing the background, methods, results, 
and analysis. While collaboration on the simulation setup and methods are 
encouraged, the analysis and discussion of the results, as well as the writing of the 
report, must be done individually. 
 
Students enrolled in the graduate section will model a self-selected soft tissue 
system using a current literature search to establish a constitutive model under 
valid assumptions. Students in the undergraduate section will use an assigned soft 
tissue system. All students will then apply this model to probe the effects of (a) 
selection of different constitutive models and parameters, (b) changes to loading 
and boundary conditions from physiologic to injurious, or (c) changes to inherent 
tissue properties due to a disease or other pathologic state. Students in the 
graduate section are also expected to present a review of the literature used to 
guide the design of their model as one third of their Presentation grade. More 
details on the project and the format for reports and presentations will be provided 
later in the term. 
 
Presentations: Halfway through the term, the focus of the class shifts from the 
conceptual knowledge base for tissue biomechanics to applications in selected 
soft tissue systems. Considerations in both experimental and computational 
biomechanics for certain tissues will first be presented and discussed in a more 
traditional lecture format. This will then be followed up by student presentations 
and student-led discussions that will focus on one of two peer-reviewed articles 
from the biomechanics literature. Students in the undergraduate section will work 
in groups of ~4 to present an assigned research paper and then lead the class in a 
discussion of the research. Then, graduate students will then work in pairs to 
present a research paper that directly follows from the earlier study and likewise 
lead a discussion. Guidelines for the presentations and discussion will be 
provided, and the expected format will be modelled in class prior to student 
presentations. Groups or pairs for these presentations will be assigned after the 
drop deadline. 
 
Participation: Because soft tissue biomechanics is an area of active, ongoing 
research, discussion of the underlying concepts, experimental techniques and 
limitations, and primary research literature is integral to this course. Although 
participation at all times is encouraged, it will only be evaluated during in-class 
exercises and discussion after student presentations – under the guiding principle 
of quality over quantity. Disrespectful behaviors, distracting or repetitive 
contributions, and inadequate preparation will reduce the participation score. 


background image

Syllabus 

529 of 4401 

Classes during which participation will be evaluated are indicated with an asterisk 
[*] in the course schedule. 


background image

Syllabus 

530 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Jan. 10, 2019 

Introduction 

 

 

2-3 

Jan. 14, 2019 

Strength of Materials and Math Concepts 

 

 

4-8 

Jan. 24, 2019 

Continuum Mechanics 

 

Homework 1 

9-10 

Feb. 11, 2019 

Linear Continuum Theories 

 

Homework 2 

12-14 

Feb. 21, 2019 

Large Deformations 

 

Homework 3 

15-16 

Mar. 11, 2019 

Experimental Biomechanics 

 

Homework 4 

17-18 

Mar. 19, 2019 

Computational Biomechanics 

 

Homework 5 

19-20 

Mar. 25, 2019 

Tendon and Ligament 

 

 

21-22 

Apr. 1, 2019 

Blood Vessels 

 

 

23-24 

Apr. 8, 2019 

Cartilage 

 

Homework 6 

25-26 

Apr. 15, 2019 

Temporal Evolution (Injury, Growth, etc.) 

 

 

27-28 

Apr. 22, 2019 

Presentations 

 

 


background image

Syllabus 

531 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomechanics of Soft Tissues 

BMED 4280 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

Darrin 
Communicatio
n Center, 
Room 235 

Prerequisites or Other Requirements: 
BMED 2540, ENGR 2530, or equivalent 

Instructor 

Deva Chan 

chand5@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3141 

(518) 276-4272 

Office Hours: W 9:30AM-11:20AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Application of continuum mechanics in modeling the biomechanical behavior of 
non-mineralized tissues such as tendons, ligaments, skin, cartilage, blood vessels, 
and nervous tissue. Topics include structure of collagen, elastin, proteoglycans, 
and other tissue components, nonlinear elastic models, linear and quasilinear 
viscoelasticity, and introduction to mixture theory. 

Course Text(s) 

Recommended: S. C. Cowin & S. B. Doty, Tissue Mechanics, 2007 
 

Supplemental Reference 

1) S. Mass, D. Rawlins, J. Weiss, G. Ateshian, FEBio Manuals and 
Documentation 
2) Y.C. Fung, Biomechanics: Mechanical Properties of Living Tissues, 1996, 2nd 
Ed. 


background image

Syllabus 

532 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Explain key ideas and concepts in continuum mechanics, viscoelasticity, and 
mixture theory 
Understand how continuum mechanics, constitutive relations, and computational 
modeling apply to tissue mechanics 
Describe experimental techniques and constitutive models typically used to study 
soft tissue mechanics 
Select appropriate constitutive models based on tissue structure, physiology, and 
relevant assumptions 
Apply appropriate linear and nonlinear elastic, viscoelastic, and multi-phasic 
constitutive models 
Evaluate tissue biomechanics studies in the current literature 
[BMED 6280 Only] Synthesize a body of current literature in soft tissue 
biomechanics 
[BMED 6280 Only] Propose novel experimental and computational studies in 
tissue health or pathology   

Course Content 

Review of vector, matrix, and tensor math with indicial notation 
Continuum mechanics, including Lagrangian and Eulerian descriptions of 
deformation 
Constitutive relationships, including nonlinear elastic, linear viscoelastic, and 
quasilinear viscoelastic theories 
Experimental methods and constitutive models used in the study of biomechanics 
of tendon and ligament, blood vessels, cartilage, and other non-mineralized 
tissues 
Mixture theory and its applications to multiphasic tissues 
Research topics in tissue biomechanics, including experimental techniques to 
assess mechanical behavior of tissues, the development of new computational 
models and approaches, and applications of tissue biomechanics to disease and 
other unmet medical needs 

Student Learning Outcomes 

1.  3a. an ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering 
2.  3c. An ability to design a system, component, or process to meet desired needs 

within realistic constraints 

3.  3e. an ability to identify, formulate, and solve engineering problems 
4.  3g. an ability to communicate effectively 
5.  3j. a knowledge of contemporary issues 
6.  3k. an ability to use the techniques, skills, and modern engineering tools 

necessary for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 3, 4 


background image

Syllabus 

533 of 4401 

Homework 

1, 3 

Quiz 

1, 3 

Project 

1, 2, 3, 4, 6 

Presentation 

1, 4, 5 

Participation 

1, 4, 5 

Grading Criteria 

BMED 4280 (Undergraduate Section) 
Midterm Examination: 20% 
Final Examination: 20% 
Homework and Quizzes: 15% 
Project with Report: 25% 
Presentation: 10% 
Participation: 10% 
 
BMED 6280 (Graduate Section) 
Midterm Examination: 15% 
Final Examination: 15% 
Homework and Quizzes: 15% 
Project with Report: 30% 
Presentation: 15% 
Participation: 10% 

Attendance Policy 

Absences: Missing assignments, exams, and presentations due to unexcused 
absences will be assigned zero points. Planned absences for exams and 
presentations should be discussed with the instructor before the exam date. 
Unplanned but excusable absences should be discussed within 3 business days of 
the previously unforeseen circumstance. 
 
BMED 6280: Excused absences from individual presentations will only be 
permitted in cases of verifiable personal or medical emergencies and must be 
made up within 5 business days by scheduling a separate appointment with the 
instructor to present the presentation, with discussion or questions, as it would 
have been given in class. 

Other Course Policies 

Regrades: Students may request, in writing, a regrade of the entire assignment no 
sooner than 24 hours and no later than 5 business days after the return of the 
graded assignment, with the exception of the project and final exam, for which 
regrades can be requested any time prior to the assignment of final grades. All 
requests must include a brief explanation for the request and be accompanied by 
the original, unaltered assignment. Any indications of alterations to assignments, 
whether intentional or not, will result in denial of the regrade request and may be 
treated as a breach of academic integrity. 


background image

Syllabus 

534 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this Policy will result in a 
penalty of zero points for that assignment on the first offense and a written 
warning. Further violations will result in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Examples of academic dishonesty in this course include, but are not restricted to, 
the following: 
1.Changing exam answers after the exam has been graded to receive additional 
points. 
2.Lying to the instructor concerning reasons for missing an exam/assignment. 
3.Plagiarizing or otherwise copying another’s work, ideas, or analysis. 
 
Questions or concerns about academic dishonesty should be addressed to the 
instructor. Any confirmed instances of academic dishonesty will be immediately 
reported in accordance with the Rensselaer Process to Address Violations of 
Academic Integrity Policy. 

Other Course-Specific Information 

Assignments 
Examinations: The midterm exam will be given in class, and the final exam 
during finals week. Excused absences should be discussed with the Professor, 
preferably before the exam to be missed, and decisions will be made on a 
case-by-case basis (see absence policies). Any accommodations required for 
exams should be documented by Disability Services for Students and disclosed at 
least 2 weeks prior to the exam, so that arrangements can be made in advance. 
Unexcused absences from any exam cannot be made up. 
 
Homework and Quizzes: Homework assignments will be posted on Blackboard at 
least 1 week before the due date and should be turned in within the first 5 minutes 
of class. Late homework will be accepted within 3 days of the original due date at 
a 20%/day penalty. Quizzes will be given in class after homework is due to assess 
understanding of the covered topics. 


background image

Syllabus 

535 of 4401 

 
Project: Technical proficiency in engineering must go hand-in-hand with the 
ability to effectively and accurately communicate your ideas and results. Students 
will learn how to use FEBio, a freely available finite element software designed 
specifically for tissue biomechanics, to model the mechanical behavior of a soft 
tissue system, using and comparing different constitutive models. The project will 
be submitted as a written report summarizing the background, methods, results, 
and analysis. While collaboration on the simulation setup and methods are 
encouraged, the analysis and discussion of the results, as well as the writing of the 
report, must be done individually. 
 
Students enrolled in the graduate section will model a self-selected soft tissue 
system using a current literature search to establish a constitutive model under 
valid assumptions. Students in the undergraduate section will use an assigned soft 
tissue system. All students will then apply this model to probe the effects of (a) 
selection of different constitutive models and parameters, (b) changes to loading 
and boundary conditions from physiologic to injurious, or (c) changes to inherent 
tissue properties due to a disease or other pathologic state. Students in the 
graduate section are also expected to present a review of the literature used to 
guide the design of their model as one third of their Presentation grade. More 
details on the project and the format for reports and presentations will be provided 
later in the term. 
 
Presentations: Halfway through the term, the focus of the class shifts from the 
conceptual knowledge base for tissue biomechanics to applications in selected 
soft tissue systems. Considerations in both experimental and computational 
biomechanics for certain tissues will first be presented and discussed in a more 
traditional lecture format. This will then be followed up by student presentations 
and student-led discussions that will focus on one of two peer-reviewed articles 
from the biomechanics literature. Students in the undergraduate section will work 
in groups of ~4 to present an assigned research paper and then lead the class in a 
discussion of the research. Then, graduate students will then work in pairs to 
present a research paper that directly follows from the earlier study and likewise 
lead a discussion. Guidelines for the presentations and discussion will be 
provided, and the expected format will be modelled in class prior to student 
presentations. Groups or pairs for these presentations will be assigned after the 
drop deadline. 
 
Participation: Because soft tissue biomechanics is an area of active, ongoing 
research, discussion of the underlying concepts, experimental techniques and 
limitations, and primary research literature is integral to this course. Although 
participation at all times is encouraged, it will only be evaluated during in-class 
exercises and discussion after student presentations – under the guiding principle 
of quality over quantity. Disrespectful behaviors, distracting or repetitive 
contributions, and inadequate preparation will reduce the participation score. 


background image

Syllabus 

536 of 4401 

Classes during which participation will be evaluated are indicated with an asterisk 
[*] in the course schedule. 


background image

Syllabus 

537 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Jan. 10, 2019 

Introduction 

 

 

2-3 

Jan. 14, 2019 

Strength of Materials and Math Concepts 

 

 

4-8 

Jan. 24, 2019 

Continuum Mechanics 

 

Homework 1 

9-10 

Feb. 11, 2019 

Linear Continuum Theories 

 

Homework 2 

12-14 

Feb. 21, 2019 

Large Deformations 

 

Homework 3 

15-16 

Mar. 11, 2019 

Experimental Biomechanics 

 

Homework 4 

17-18 

Mar. 19, 2019 

Computational Biomechanics 

 

Homework 5 

19-20 

Mar. 25, 2019 

Tendon and Ligament 

 

 

21-22 

Apr. 1, 2019 

Blood Vessels 

 

 

23-24 

Apr. 8, 2019 

Cartilage 

 

Homework 6 

25-26 

Apr. 15, 2019 

Temporal Evolution (Injury, Growth, etc.) 

 

 

27-28 

Apr. 22, 2019 

Presentations 

 

 


background image

Syllabus 

538 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Game Architecture 

COGS 4550 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

MR 

2:00PM-4:00PM 

Sage 2510 

Prerequisites or Other Requirements: 
  CSCI 2300 

Instructor 

Benjamin Chang 

changb3@rpi.edu 

Office Location: WEST G-2 

(518) 276-2366 

Office Hours: T 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This is a class on the composition of game engines, the substrate between 
hardware and scripting. Topics include splines, collision detection, event 
management, shader programming, scene graph manipulations, and rigid body 
dynamics.   

Course Text(s) 

Jason Gregory, Game Engine Architecture, 3rd edition 

Course Goals / Objectives 

Students will learn a more detailed understanding of the 
subsystems that comprise a game engine, and how they interrelate. Each 
student in the class with either create a minimalist game engine from scratch, or 
make a notable contribution to an existing open-souce game engine. 
 
 

Course Content 

This is a class on the composition of game engines, some 
of the most complex software applications that exist. We will discuss many 
features common to game engines, such as collision detection, event 
management, and scene graph manipulations. The first two-thirds of the class 


background image

Syllabus 

539 of 4401 

will be primarily lecture-based, covering topics needed for all game engines. The 
last third of the class will be primarily project-based, with individuals or teams 
focusing on an aspect of game architecture that they would like to expand 
further. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn a more detailed understanding of the 
subsystems that comprise a game engine, and how they interrelate. Each 
student in the class with either create a minimalist game engine from scratch, or 
make a notable contribution to an existing open-souce game engine. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

6 homeworks 

Project 

final project 

Grading Criteria 

The graded assignments for this class will include six homework 
assignments, each of which will expand our bare-bones engine. The final project 
will be a software project kicked off by a pitch-style presentation. Your final 
grade is determined as follows: 
HW 1-6: 12.5% each 
Final Project:    25% 

 

Academic Integrity 

Student relationships are built on mutual respect and trust. Students must be 
able to trust that their teachers have made responsible decisions about the 
structure and content of the course and that they are conscientiously making 
their best effort to help students learn. Teachers must be able to trust that 
students do their work conscientiously and honestly making their best effort to 
learn. Acts that violate this mutual respect and trust undermine the educational 
process. They counteract our very reason for being here at Rensselaer and will 
not be tolerated. Any student who engages in any form of academic dishonesty 
will receive an F in this course and will be reported to the Dean of Students for 
further disciplinary action. The Rensselaer Handbook defined various forms of 
Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All of these forms 
are violations of trust between students and teachers. Please familiarize yourself 
with this portion of the handbook. 
 


background image

Syllabus 

540 of 4401 

Programming is rarely a purely solitary endeavor, but for the sake of academic 
integrity, it is essential that you do your own work. There is a reasonable line 
between asking people for help, and outright plagiarism. You may ask for help, 
and you may show others your code, but you may not view their code. You may 
help other people, but you may not show them your own work. Don't guilt-trip 
people, and don't let yourself be guilt-tripped. Friends don't manipulate each 
other. 
 
You MAY: 
 
•Whiteboard solutions with others using diagrams or pseudocode but not 
actual code. 
 
•Use the web or elsewhere for instruction beyond the course’s own, for 
references, and for solutions to technical difficulties, but not for outright 
solutions to homeworks. 
 
•Incorporate snippets of code (2 lines as a guideline) that you find online or 
elsewhere into your own code, provided that those snippets are not 
themselves solutions to assigned problems and that you cite its origins. 
 
•Run someone else's code on your computer. 
 
You may NOT: 
 
•Ask a classmate to see their solution to a problem before submitting your 
own. 
•Give or show a classmate a solution to a problem when they are 
struggling to solve it. 
•Search for or solicit outright solutions to problem online or elsewhere. 
•Split a problem’s workload with another individual and combining your 
work. 
•Submit the same or similar work to this course that you have submitted or 
will submit to another. 
•Splitting a problem set’s workload with another individual and then 
combine your work. 


background image

Syllabus 

541 of 4401 

•View another’s solution to a problem and then base your own solution on 
it. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

542 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Strategy & Policy 

MGMT 4870 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 4860 Human Resources in High Performance Organizations 

Instructor 

Professor Murali Chari 

charim2@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1116 

(518) 276-3905 

Office Hours: T 8:50AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

William Obenauer 

Pitts 

by appointment 

obenaw@rpi.edu 

Course Description 

This is a course that integrates the functional fields of management. The first part 
of the course focuses on the tools and discipline commonly used in strategy 
formulation. The second part focuses on the implementation of strategy in a 
variety of contexts. 

Course Text(s) 

Strategic Management Theory, 12th edition, Hill & Jones, South-Western 
CENGAGE Learning, 2017. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Knowledge objectives: 
On completing the course, it is expected that students would have learned and 

would be able to demonstrate an understanding of the following. 

1.The purpose and process of managing the overall business organization (as 

opposed to managing specific functional areas such as marketing, finance, 
production or accounting). 

2.Difference between corporate and business strategy. 


background image

Syllabus 

543 of 4401 

3.The content of strategies and the processes by which they are formulated and 

implemented in business enterprises. 

4.Integrate some of the concepts from functional area courses (marketing, finance, 

etc.). 

 
Skills objectives 
In addition to knowledge objectives, the course will provide an opportunity to 

develop or apply the following skills: 

1.Analytical skills 
2.Group works skills 
3.Business writing Skills 
4.Live presentation skills 
5.Computer application skills 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

12 times in the 
semester 

Exam 

Three 

Weekly Business Reports 

12 

Paper 

Three times 

Presentation 

Twice 

Log & paper 

One 

Report on campus talk 

One 

Grading Criteria 

In converting total points to letter grades, the following norm will be used. Scores 
of 95% and above would be an A, 90% and above an A-, 87% and above a B+, 
84% and above a B, 80% and above a B-, 77% and above a C+, 74 and above a C, 
and 70% and above a C-, 67% and above a D+, 64% and above a D. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of:Cheating on tests or assignments will result in a grade of zero for the 


background image

Syllabus 

544 of 4401 

test or assignment in the first such instance. If there is a subsequent infraction, 
you will receive an F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

545 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Strategy & Policy 

MGMT 4870 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Carneg 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 4860 Human Resources in High Performance Organizations 

Instructor 

Professor Murali Chari 

charim2@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1116 

(518) 276-3905 

Office Hours: T 8:50AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

William Obenauer 

Pitts 

by appointment 

obenaw@rpi.edu 

Course Description 

This is a course that integrates the functional fields of management. The first part 
of the course focuses on the tools and discipline commonly used in strategy 
formulation. The second part focuses on the implementation of strategy in a 
variety of contexts. 

Course Text(s) 

Strategic Management Theory, 12th edition, Hill & Jones, South-Western 
CENGAGE Learning, 2017. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Knowledge objectives: 
On completing the course, it is expected that students would have learned and 

would be able to demonstrate an understanding of the following. 

1.The purpose and process of managing the overall business organization (as 

opposed to managing specific functional areas such as marketing, finance, 
production or accounting). 

2.Difference between corporate and business strategy. 


background image

Syllabus 

546 of 4401 

3.The content of strategies and the processes by which they are formulated and 

implemented in business enterprises. 

4.Integrate some of the concepts from functional area courses (marketing, finance, 

etc.). 

 
Skills objectives 
In addition to knowledge objectives, the course will provide an opportunity to 

develop or apply the following skills: 

1.Analytical skills 
2.Group works skills 
3.Business writing Skills 
4.Live presentation skills 
5.Computer application skills 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

12 times in the 
semester 

Exam 

Three 

Weekly Business Reports 

12 

Paper 

Three times 

Presentation 

Twice 

Log & paper 

One 

Report on campus talk 

One 

Grading Criteria 

In converting total points to letter grades, the following norm will be used. Scores 
of 95% and above would be an A, 90% and above an A-, 87% and above a B+, 
84% and above a B, 80% and above a B-, 77% and above a C+, 74 and above a C, 
and 70% and above a C-, 67% and above a D+, 64% and above a D. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of:Cheating on tests or assignments will result in a grade of zero for the 


background image

Syllabus 

547 of 4401 

test or assignment in the first such instance. If there is a subsequent infraction, 
you will receive an F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

548 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biochemistry I 

BIOL 4760 

Section 1 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

10:30AM-12:50PM 

Darrin 
Communicatio
n Center- 
Room 324 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 2250 and BIOL 1010 or BIOL 2120 or equivalent 

Instructor 

Keylon Cheeseman 

cheesk@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:40PM-1:40PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Fei Chen 

CBIS 2228A 

Thurs 4-5:30 

quinns2@rpi.edu 

Course Description 

Part I of a two-semester sequence focusing on the chemistry, structure, and 
function of biological molecules, macromolecules, and systems. Topics covered 
include protein and nucleic acid structure, enzymology, mechanisms of catalysis, 
regulation, lipids and membranes, carbohydrates, bioenergetics, and carbohydrate 
metabolism. 

Course Text(s) 

extbook: 
- Hard Copy: Fundamentals of Biochemistry: Life at the Molecular Level, 4th 
Edition, by Voet, 
Voet & Pratt, published Wiley & Sons (not required but recommended for those 
who 
prefer to work with an actual text). 
- Online Component WileyPlus: E- text of Fundamentals of Biochemistry: Life at 
the 
Molecular Level, 5th Edition, by Voet, Voet & Pratt, published Wiley & Sons.   
See Handout and Flyer on LMS on how to sign up for the correct section on 
WileyPlus. 


background image

Syllabus 

549 of 4401 

Course Goals / Objectives 

identify the four classes of polymeric biomolecules (proteins, nucleic acids, lipids, 
and polysaccharides) and their monomeric building blocks; 
explain the specificity of enzymes (biochemical catalysts) and the chemistry 
involved in 
enzyme action; 
explain how metabolism of glucose leads ultimately to the generation of large 
quantities of 
ATP; 
explain the general mechanisms of how metabolic pathways are regulated. 

Course Content 

Topics covered include protein and nucleic acid structure, enzymology, 
mechanisms of catalysis, regulation, lipids and 
membranes, carbohydrates, bioenergetics, and carbohydrate metabolism. 

Student Learning Outcomes 

1.  identify the four classes of polymeric biomolecules (proteins, nucleic acids, 

lipids, and polysaccharides) and their monomeric building blocks; 

2.  explain the specificity of enzymes (biochemical catalysts) and the chemistry 

involved in 

enzyme action; 
3.  explain how metabolism of glucose leads ultimately to the generation of large 

quantities of 

ATP; 
4.  explain the general mechanisms of how metabolic pathways are regulated. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Four times 

1, 2, 3, 4 

Homework 

Eight times 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Lecture Assessments (100% of grade): Percentage of total grade 
- Four (4) exams . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70% 
- Online Homework Assignments (WileyPlus) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30% 
Course Total . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100% 

Attendance Policy 

Regular attendance is necessary in order to succeed in this course, but mandatory. 
However, students must sign the attendance sheet when present in class. If you 
are not in lecture, it is your responsibility to check your announcement page on 
LMS for information regarding the class. 


background image

Syllabus 

550 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

551 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biochemistry II 

BIOL 4770 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Troy 2018 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_2823_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 4760 and BIOL 4760 or BCBP 4760 or equivalent. 

Instructor 

Keylon Cheeseman 

cheesk@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sean Quinn 

CBIS 2228A 

4-5:30 PM 

quinns2@rpi.edu 

Course Description 

The second semester of the molecular biochemistry sequence. Topics include 
lipids and lipid metabolism, amino acid metabolism and the coenzymes involved 
in this metabolism, nucleic acid synthesis and chemistry, protein synthesis and 
degradation, integration of metabolism, photobiology, and photosynthesis. This 
course is taught in studio mode. Students cannot obtain credit for both this course 
and either BCBP 4770 or CHEM 4770. 

Course Text(s) 

Fundamentals of Biochemistry: Life at the Molecular Level, 5th Edition, by 
Voet,Voet & Pratt, published Wiley & Sons 

Course Goals / Objectives 

Students successfully completing this course will be able to: 
- recall basic course content. 
- demonstrate his/her ability to characterize the dynamic processes underlying 
biochemical synthesis and catabolism. 
- demonstrate that he/she has integrated the biochemical mechanisms and systems 
that influence metabolism. 


background image

Syllabus 

552 of 4401 

- demonstrate a knowledge and synthesis of course material.   

Course Content 

-Lipid digestion, absorption, and transport 
-Fatty acid oxidation   
-Fatty acid biosynthesis 
-Regulation of fatty acid metabolism 
-Synthesis of other lipids 
-Cholesterol metabolism 
-Introduction- Nitrogen cycle 
-Amino acid catabolism- Nitrogen and Carbon 
-Amino acid biosynthesis- essential and non-essential amino acids 
-Heme synthesis   
-Physiologically active amines 
-Integration of biosynthetic pathways 
-Organ specialization 
-Starvation obesity, and diabetes 
-Insulin signaling system and relation to other signal pathways 
-Nucleotide metabolism:purines and pyrimidines 
-Ribonucleotide and deoxynucleotide metabolism 
-tRNA and ribosomes 
-Protein synthesis 
-Protein degradation 
-The Light reaction: One-center electron transfer; Two-center electron transfer 
-The Dark reaction 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should recall basic course content. 
2.  Students should demonstrate his/her ability to characterize the dynamic 

processes underlying biochemical synthesis and catabolism. 

3.  Students should demonstrate that he/she has integrated the biochemical 

mechanisms and systems that influence metabolism. 

4.  Students should demonstrate a knowledge and synthesis of course material.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Four times 

1, 3 

Project 

Once 

2, 3, 4 

Homework 

Ten homework 
assignments 

3, 4 

Grading Criteria 

The percentage of the total grade determined by each part of the course 
assessment sequence: Exams-70%; Homework-10%; and in-class group 
project-20% 


background image

Syllabus 

553 of 4401 

Attendance Policy 

Regular attendance is necessary in order to succeed in this course, but not 
mandatory. If you are not in lecture, it is your responsibility to check your 
announcement page on LSM for information regarding the class.   

Other Course Policies 

Exam Make- ups: There will be no make-exams given. If a student misses an 
exam, and has an excuse absence, then the student must take the final exam and 
the final grade will determined calculated from with the final exam. Students with 
no excuse absences will result in a “0” on the missed exam. 
 
Exam appeal: Students have 1 week from the time an exam is handed back to the 
class to appeal that grade.    Discuss the exam with the teaching assistant who 
graded the test.    If a grade dispute cannot be resolved with the TA, the student 
may appeal to the professor in writing. Please note that before original graded 
tests are returned to the class, selected tests will be photo-copied and kept with the 
TA and/or the instructor to ensure consistency in grading and academic honesty 
on the part of the student.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of points for the first instance and failure of the course for a second 
instance. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

554 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Jan. 10, 2019 

Introduction/ Group Project Description& Rubrics/ Group 
Assignments/ Enyme Classification Review 

Syllabus/ Group 
Project/ Enzyme 
Power Point 

Not applicable 


background image

Syllabus 

555 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

GENERAL MANUFACTURING 
PROCESSES 

ENGR 2710 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:30AM-9:50AM 

CII 3051 

Course Website:    http://RPI LMS Site ENGR 2710 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Samuel Chiappone 

chiaps@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-11:00AM 

TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Shannon Griffin   

JEC 6118     

5-6 pm T/W 

griffs3@rpi.edu. 

Course Description 

A classroom study of the basic theory and methods associated with casting, 
forming, and metalworking, plastics processing, and joining processes.    Students 
are also introduced to the functions performed by a variety of machine tools 
employed by the modern manufacturing community.    GMP is a basic first course 
for mechanical and other engineering students.    Class is offered fall and spring 
annually.   

Course Text(s) 

General manufacturing Processes - Materials and Processes in Manufacturing, 
E.P. DeGarmo, J.T. Black, and R.A. Kohser, Wiley, Wiley Custom Learning 
Solutions.   

Course Goals / Objectives 

At the end of the course the student will be able to select the appropriate 
manufacturing term, process, or processes, to produce a given object or assembly, 
according to the specifications, while considering the availability of tools, 
materials, and equipment necessary to meet the time and cost constraints. 


background image

Syllabus 

556 of 4401 

Course Content 

Course Schedule, Reading Assignments, and Assignment Due Dates— S19 
January 
11 - Course Overview   
15 - Introduction – Chapters 1, 2, & 3 
18 - Fundamentals of Casting and Expendable Mold processes – Chapters 4&5 
•Assignment Due - Intro Video / Class Expectations 
22 - Multiple-Use-Mold Casting Process - Chapter - 6   
25 - Plastics Processing - Chapter - 7   
29 - Field Trip- Ross Valve Co., Troy, NY – sand casting processes or Die 
Casting Internet Assignment 
 
February 
1 – Powder Metallurgy – Chapter 8- Guest Lecturer, Dr. Joseph Strauss -HJE Co. 
Glens Falls, NY   
5 - Fundamentals of Metal Forming and Hot-Working Processes - Chapters 9&10 
•Assignment Due – Field Trip or Internet (1)   
8 - Metal Forming - Cold Working Processes – Chapter 11 
12– TEST 1 
•Assignment Due – Test 1 Review Questions 
15- Chip Type Machining Processes and Cutting Tools for Machining - Chapters 
12 & 13 
19 – No class Monday schedule 
22- Chip Type Machining Processes and Cutting Tools for Machining – 
Continued 
26 - Turning, Boring and Related Processes - Chapter 14 
 
March 
1 - Field Trip – Simmons Machine Tool Group, Albany NY – CNC machining, 
inspection, and assembly 
4-8 – Spring Break 
12– Drilling and Related Hole Making Processes - Chapter 15 
15- Milling - Chapter 16 
•Assignment Due – Field Trip or Internet (2) 
19 - Turning Process Problem   
22 - Field Trip ZAK Inc. Machining Processes or Machining Intent Assignment 
26 – TEST 
•Assignment Due – Test 2 Review Questions 
29- Abrasive Machining Processes - Chapter 17     
•Assignment Due – Field Trip or Internet (3) 
•Introduction of On-line Micro Machining Lab 
April 
2– Work-holding Devices – Chapter 19 
5 - Nontraditional Processes - Chapter 18 and   
              Micro/Meso/Nano Fabrication Processes -Chapter 25 / Professor Johnson 
Samuel 


background image

Syllabus 

557 of 4401 

•Assignment Due – On-line Micro Machining Lab 
9 – CNC Technology / Machining Centers - Chapter 21     
                Broaching and Sawing - Chapter 20 - Self Guided 
12– Rapid Prototyping Processes / Design for Manufacturability (DFM) – class 
notes and – Chapter 24 
•Assignment Due – Lathe Problem   
16 - Field Trip - Industrial Tool and Die – EDM , Grinding, CNC Machining 
19– Manufacturing Systems and Automation - Chapter 23 
22- Summary lecture for self-guided topics including Broaching and Sawing 
(Chapter 20)   
and Joining Processes (Chapter 22) 
•Assignment Due – Field Trip or Internet   
26 - TEST 3 (Comprehensive)   
•Assignments Due – Test 3 Review Questions and Final Group Report   
NOTE: Schedule is subject to change 
 
 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students which finish this course in a satisfactory manner will be able to 

demonstrate a basic understanding of manufacturing processes in general.   
This course will serve as a guideline for the understanding of available 
manufacturing processes used in industry today.    Topics covered include 
casting, plastics processing, powder metallurgy, forming, machining, joining, 
and robotics.    This outcome was achieved based on the following test score 
averages; test    1=85.2, test 2=90.8, and test 3=85.4. 

2.  Students which finish this course in a satisfactory manner will be able to 

demonstrate knowledge of current methods, trends, current technology, 
horizon manufacturing methods, and the effects these factors have on the way 
items are manufactured.    This objective was achieved based on the student 
project average grade of 87.8     

3.  Students which finish this course in a satisfactory manner will be able to 

demonstrate an ability to select appropriate manufacturing operations and 
tooling to produce a part to the specifications.    The lathe process sheet 
homework assignment was used as a measure to test this outcome.    The 
average for that assignment was 88. 

4.  Students which finish this course in a satisfactory manner will be able to 

demonstrate a basic ability to calculate machining related speed, feed, and 
metal removal rates.    The cutting tool calculation in section 2 on test 2 was 
used as measure to access this learning outcome.    The average for that test 
was 90.8 


background image

Syllabus 

558 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

05.12.2019 

1, 3, 4 

Project 

05.12.2019 

2, 3 

Homework 

05.12.2018 

1, 3, 4 

Grading Criteria 

Test 1=20% 
Test2=20%   
Test 3 (comprehensive) = 25% 
Final presentation & report= 25% 
Homework= 10% 
Total 100%   
 

Attendance Policy 

The instructor will not reduce your grade if you miss class, however, if you do not 
miss more than (3) classes the instructor will add an additional (1) point to your 
final class average.    Missed classes include plant trips, sporting events, sick days, 
interviews, etc.    The additional point may help if your grade is a borderline case.   
This policy includes letters from the Dean of Students Office validating absences.     

Other Course Policies 

1. Field trips will be part of this class.    The instructor strongly recommends that 
you make every effort possible to attend these trips.    The trips are excellent 
resources to reinforce lecture information. 
 
2. It is Mandatory for every student to take all tests and to participate in the group 
projects and presentations.      If you do miss a test or group presentation you will 
NOT receive a passing grade for that portion of the course and this will most 
likely result in a failing grade for the class.   
 
3.Grades are not curved.       
 
4. Grades   
A= 90+ 
A - = (none) 
B+ = 89.9 -87 
B= 86.9 - 83 
B- = 82.9 - 80 
C+ = 79.9 - 77 
C = 76.9 - 73 
C- = 72.9 - 70 
D+ = 69.9 - 67 
D = 66.9 -63 


background image

Syllabus 

559 of 4401 

D- = 62.9 - 60 
F = 59.9 and below 
 
5. Submit all homework and other assignments on time, late homework will be 
reduced 10 pts for each day it is late.    Late pass/fail assignments must be handed 
in by the next class after the due date or they will be graded as a fail.     
 
6. Unless noted, homework can be written in pen, pencil, or a word processor may 
be used.    Just make sure it is neat.    Check all of your work for correct spelling 
and grammar.     
 
7. A word on class notes, you are expected to review the assigned reading before 
attending class.    As part of the process, you should take notes as your read the 
chapters.    Then, bring your notes to class as a reference material and fill in any 
additional information presented during the lecture. 
 
8. Student work is checked against on-line reference sources (e.g. Wikipedia and 
wiseGEEK) for plagiarism.    If work has been plagiarized it is reported to the 
Associate Dean for Undergraduate Studies for appropriate action.    The minimum 
penalty for plagiarism is a failing grade for that portion of the class.    This policy 
applies to individual and group assignments.    For group assignments it is strongly 
suggested that all group members check work for plagiarism before submitting an 
assignment.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was 
received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate 
your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty to be determined by the instructor in consultation with the Associate Dean 
for Undergraduate Studies. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The course operates under the overall direction of Prof. Matt Oehlschlaeger, 
Associate Dean, Academic and Student Affairs.    Professor 


background image

Syllabus 

560 of 4401 

Oehlschlaeger’s office is in 3018 JEC and him telephone 
number is 276-6620. 

 


background image

Syllabus 

561 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Cloud Atlas: 20th Century 
Architecture, Culture & Civilization 

ARCH 4120 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

Darrin 330 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Esther Choi 

choie2@rpi.edu 

Office Location: GREENE 102 

 

Office Hours: TF 1:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An exploration of the idea of modernity as both a cultural phenomenon (extending 
back to Enlightenment ideas of progress, technological framing of the world, 
scientific rationality, historical consciousness, etc.) and as an artistic/architectural 
discourse unfolding in the 20th century as a radical re- questioning of all 
traditional concepts of program, construction, and aesthetics. 
This course, as an element within the required sequence toward the B.Arch 
degree, serves to introduce students to the tradition of speculating about how our 
contemporary moment differs from the known past. Most generally termed 
“modernity”, this self-conscious reflexive state—focused on how we got to where 
we are now, and on where we might yet find ourselves—has long taken place 
within the field of architecture, as well as within the world at large. Modernity in 
culture, then, reflecting a more general sense of the present’s singular and 
uncanny qualities, is not exactly identical with the sense of modernity explored by 
architects and those interested in the field’s future. The goal of the course is to 
explore the differences between architectural modernity and modernity at large, 
so as to inform students of architecture’s discursive debates and horizons. 
Prerequisites/Corequisites: Arch 4110 | An Architectural Genealogy 

Course Text(s) 

indicated on syllabus 


background image

Syllabus 

562 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

563 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Power Generation and Control 

ECSE 6140 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 6314 

Course Website:    http://www.ecse.rpi.edu/~chowj 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 4110 or ECSE 2960 Electrical Energy Systems; MATH 2010 and 2400 
desirable; or permission of instructor 

Instructor 

Professor Joe Chow 

chowj@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7026 

(518) 276-6374 

Office Hours: MR 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The course covers the fundamental concepts and techniques for the economic 
operation of a large power system.    It provides the operational models for various 
types of generators and their scheduling characteristics, and techniques to solve 
economic dispatch problems. The course also includes practical aspects of power 
system operation such as security and state estimation.    In addition, it discusses 
the various components of a restructured electricity market and its operation.   

Course Text(s) 

A. J. Wood, B. F. Wollenberg, and G. B. Sheble, Power Generation, Operation, 
and Control, 3rd Edition, John Wiley and Sons, 2014 

Course Goals / Objectives 

A student will be able to understand the characteristics and constraints of various 
types of power generation, and the operation of a power grid, in a vertically 
integrated electric utility company and in a restructured electricity markets.    A 
student will also be able to understand the mathematical models and perform 
appropriate calculations to solve economic dispatch problems.    It prepares an 
undergraduate student interested in continuing to graduate studies, as well as an 
industrial career in power system planning and operation.     


background image

Syllabus 

564 of 4401 

Course Content 

Introduction, generator characteristics, economic dispatch and solution methods, 
transmission losses, unit commitment, hydrothermal coordination, generation 
control, area interchange, system security, state estimation, optimal power flow, 
restructured electricity markets, day-ahead and balancing markets, locational 
marginal prices and congestion control, energy pricing and auction, ancillary 
services, and independent system operators.     

Student Learning Outcomes 

1.  Solve problems for energy conversion, economic dispatch, losses, unit 

commitment, fuel constraints, hydro-thermal coordination, deregulated power 
markets, and system security   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

every week 

Quiz 

2 per semester 

Exam 

at end of 
semester 

Project 

one toward end 
of semester 

Grading Criteria 

Assignments: Homework 20% total     
Exams: Tests 1 and 2, 25% each, final examination 30% 
All homework assignment and tests will be graded by the instructor.    Credits are 
given for partially correct answers.      Late homework submission requires the 
instructor’s permission.   
   
Letter grading: A/A- high competency in concepts and understanding of the 
methods; B+/B/B- good competency; C+/C marginal competency; C-/D+/D lack 
of general competency; F failed. 
 

Attendance Policy 

All students are expected to attend classes unless previously excused.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 


background image

Syllabus 

565 of 4401 

with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will not be given 
any credit. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Computing Tools:    Access to the MATLAB program, available from RPI 
computing service (need to have VPN connection on a non-RPI network).    The 
Power System Toolbox (PST) can be used for some loadflow solutions.    There is 
a link on the instructor’s website for downloading the latest version of PST. The 
software is free but you need to get a password.    For economic dispatch, we will 
use MatPower, also a free MATLAB program from Cornell University.   

 


background image

Syllabus 

566 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Power System Modeling 
and Control 

ECSE 6180 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

lectures 

TWF 

11:00AM-11:50AM 

JEC 6309 

Course Website:    http://www.ecse.rpi.edu/homepages/chowj 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 6910 or EPOW 6890 Computer Methods for Electrical Power Engineering; 
or permission of instructor.         

Instructor 

Professor Joe Chow 

chowj@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7026 

(518) 276-6374 

Office Hours: M 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Arun Gandhi   

JEC 7027 

4-5 Mon 

gandha2@rpi.edu 

Course Description 

Modeling of power system components including HVDC systems, Flexible AC 
Transmission systems, and wind turbines.    Analysis and control techniques such 
as reactive power optimization, coherency, and model reduction.    Synchrophasor 
technology – measurement, communication, and control.     

Course Text(s) 

1.J. H. Chow and J. J. Sanchez-Gasca, Power System Modeling, Computation, 
and Control, book in progress.   
2.P. W. Sauer, M. A. Pai, and J. H. Chow, Power System Dynamics and Stability: 
with Synchrophasor Measurement and Power System Toolbox, second edition, 
Wiley-IEEE Press, 2018. (Chapter 10 is on synchronized phasor measurement) 
3.F. Milano, Power System Modelling and Scripting, Springer, London, August 
2010, ISBN-13: 978-3642136689. 
4.P. Kundur, Power System Stability and Control, McGraw-Hill, 1994. ISBN 
0-07-035958-X.   
5.E. Kimbark, Direct Current Transmission, Wiley, 1971.   
6.N. G. Hingorani and L. Gyugyi, Understanding FACTS: Concepts and 
Technology of Flexible AC Transmission Systems, IEEE Press, 2000.    ISBN 
0-7803-3455-8. 


background image

Syllabus 

567 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

A student will be able to understand the characteristics and constraints of several 
power system components such as HVDC, FACTS controllers, and wind turbine 
generators, which are not covered in the Computer Methods for Electrical Power 
Engineering course.   
A student will learn about methods to analyze large scale power systems. 
, the new technology of synchrophasor measurements and methods for analyzing 
and using the synchrophasor data to improve the reliable operation of large power 
systems will be presented.   

Course Content 

HVDC systems: two-terminal and multi-terminal systems 
FACTS controllers; SVC, TCSC, STATCOM, SSSC, UPFC, and IPFC 
Reactive power management 
Wind turbine models – Types 1, 2, 3, and 4 
Coherency and model reduction 
Synchrophasor measurements – disturbance location, phasor state estimator, 
Prony analysis, eigensystem realization, interarea model estimation   
 

Student Learning Outcomes 

1.  calculate HVDC operation conditions and control modes 
2.  control voltage and power flow using FACTS controllers 
3.  develop wind turbine models suitable for stability analysis 
4.  find areas of machines that are coherent with respect to Interarea modes 
5.  understand the basics of synchrophasor measurements and extract appropriate 

information from the data 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 total   

1, 2, 3, 4 

Project 

1 per semester 

Paper 

1 per semester    5 

Grading Criteria 

Assignments: Homework 60% total, Computer Project 20%, Report 20%   
All homework assignment, projects, and tests will be graded by the instructor.   
Credits are given for partially correct answers.      Late homework submission 
requires the instructor’s permission.     
Letter grading: A/A- high competency in concepts and understanding of the 
methods; B+/B/B- good competency; C+/C marginal competency.           
 


background image

Syllabus 

568 of 4401 

Attendance Policy 

All students are expected to attend classes unless previously excused.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Computing Tools:    Access to the MATLAB program, available from RPI 
computing service (need to have VPN connection on a non-RPI network).    The 
Power System Toolbox (PST) can be used for some loadflow solutions.    There is 
a link on the instructor’s website for downloading the latest version of PST. The 
software is free but you need to get a password.     

 


background image

Syllabus 

569 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Tat-Sing Chow 

chowt@rpi.edu 

Office Location: LOW 6111 

(518) 276-2910 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

570 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

571 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

572 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

573 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

574 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Tat-Sing Chow 

chowt@rpi.edu 

Office Location: LOW 6111 

(518) 276-2910 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

575 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

576 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

577 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

578 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

579 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Tat-Sing Chow 

chowt@rpi.edu 

Office Location: LOW 6111 

(518) 276-2910 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

580 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

581 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

582 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

583 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

584 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Tat-Sing Chow 

chowt@rpi.edu 

Office Location: LOW 6111 

(518) 276-2910 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

585 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

586 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

587 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

588 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

589 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Semiconductor Devices and Models 

ECSE 6230 

Section 001 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

JEC 4107 

Course Website:    http://homepages.rpi.edu/~chowt/sdmI2019 
Prerequisites or Other Requirements: 
Basic knowledge (at the undergraduate level) of semiconductor physics and 
devices or Microelectronics Technology (ECSE-2210) or equivalent or 
permission of the instructor. 
 

Instructor 

Professor Tat-Sing Chow 

chowt@rpi.edu 

Office Location: LOW 6111 

(518) 276-2910 

Office Hours: T 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The physical operation of basic modern semiconductor devices and the 
determination of their internal parameters. Devices include pn junction diodes, 
metal-oxide-semiconductor capacitors and field-effect transistors. Emphasis is 
placed on the fundamental mechanisms that contribute to device performance. 
The interrelationship between device parameters and circuit performance is also 
discussed. 

Course Text(s) 

Sze, Simon M. and Ng, Kwok K., Physics of Semiconductor Devices, 3rd Ed., 
Wiley, 2007. 
 

Supplemental Reference 

S.K. Ghandhi, The Theory and Practice of Microelectronics, Wiley, 1968. 
A.S. Grove, Physics and Technology of Semiconductor Devices, Wiley, 1967. 
Y.P. Tsividis, Operation and Modeling of the MOS Transistor, 2nd ed., 
McGraw-Hill, 1999. 


background image

Syllabus 

590 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The course will cover the basic semiconductor physical phenomena and 
semiconductor device structures, together with their static and transient electrical 
performance and associated models. The objective is to develop a conceptual 
understanding of these phenomena and devices and basic quantitative estimate 
and calculation skills. It is expected that students will acquire the understanding 
and learn how to apply these methodologies for quantitative, analytical and 
numerical, device performance determination. The course also provides a basis 
for studying advanced device structures and evaluating their performance in 
advanced device courses and/or research projects. 
 

Course Content 

Basic semiconductor physics 
PN junction 
MOS capacitor 
MOSFET 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to understand basic semiconductor phenomena and perform simple 

analytical estimates and calculations of the associated parameters. 

2.  An ability to solve analytically the semiconductor continuity equation in 

simple cases. 

3.  An ability to solve numerically the semiconductor continuity equation in basic 

semiconductor device structures to determine their electrical performance. 

4.  An ability to understand the physics of operation of basic semiconductor 

devices. 

5.  An ability to determine the static and transient electrical performance and 

utilize simple models of basic semiconductor devices. 

6.  An ability to perform device optimization with varying material and device 

structural parameters using a commercial numerical device simulation tool. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every 7 to 10 
days 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

Once at 
mid-term 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

Once at the end 
of semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

Once at the end 
of semester 

1, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Homework................................10% 


background image

Syllabus 

591 of 4401 

Mid-Term Quiz……………….30% 
Final Exam……………………30% 
Final Project (Report)................30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F grade for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

592 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Semiconductor Device 
Characterization 

ECSE 6200 

Section 001 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:30PM-2:00PM 

JEC 4104 

Lab 

 

9:00AM-12:00PM 

CII 4108 

Course Website:    http://homepages.rpi.edu/~chowt/sdc2019 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Professor Tat-Sing Chow 

chowt@rpi.edu 

Office Location: LOW 6111 

(518) 276-2910 

Office Hours: W 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is designed to give students a hands-on experience in the 
characterization of basic semiconductor devices (diffused resistors, pn junction 
diodes, Schottky diodes, MOS capacitors, bipolar junction transistors, MOSFETs) 
in wafer and packaged forms.    The final project involves the students in a 
detailed characterization of devices in a specific application (e.g. high-voltage 
power electronics, submicron ULSI, microwave and wireless). 

Course Text(s) 

D.K. Schroeder, Semiconductor Material and Device Characterization, 3rd Ed., 
Wiley-IEEE Press, 2006. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

593 of 4401 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

594 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Cell Biology Lab 

BIOL 4740 

Section 01 

RPI Fall 2019 

6 cr 

 

 

Lab 

 

TF 

12:00PM-2:50PM 

JRSC 3W09 

Recitation   

3:00PM-3:50PM 

JRSC 3W09 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 2120 and BIOL 2500 

Instructor 

Laura Christian 

chrisl4@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None required 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Proficiency in content knowledge concerning various cell biology research 

techniques 

2.  Ability to develop and maintain in writing laboratory notes and present results 

using well-labeled graphs and pictures 

3.  Ability to produce laboratory reports and writing about familiar subjects at a 

high level of competence 

4.  Ability to communicate results in clear and concise manner 
5.  Professional behavior in lab work and independence in the lab 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

5 submissions 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

4x/semester 

1, 4 

Exam 

1 time 

1, 5 


background image

Syllabus 

595 of 4401 

Lab notebook 

2x/semester 

2, 4, 5 

Participation 

All semester 

Presentation 

1, 4 

Grading Criteria 

Yeast protocol30(6%) 
Yeast paper55(11%) 
Project protocol35(7%) 
Project paper draft45(9%) 
Final project paper65(13%) 
Quizzes (4)100(20%) 
Lab practical50(10%) 
Lab notebook (20 pts 1st; 40 pts 2nd)60(12%) 
Lab citizenship15(3%) 
Final presentation45                (9%)   
Culture bonus    6(extra) 
Completion of surveys/assessments    5(extra) 
Total points500 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F on that assignment and up to an automatic F in the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

596 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Cell Biology Lab 

BIOL 4740 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

6 cr 

 

 

Lab 

 

TRF 

1:00PM-5:00PM 

JRSC 3W12 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 2120 

Instructor 

Laura Christian 

chrisl4@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 9:00AM-10:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Proficiency in content knowledge concerning various cell biology research 

techniques 

2.  Ability to keep a clearly written laboratory notebook including labeled graphs 

and pictures 

3.  Ability to produce laboratory reports at a high level of competence 
4.  Ability to orally communicate results in a clear and concise manner. 
5.  Professional behavior in lab work and independence in the lab. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

5/semester 

1, 3 

Quiz 

4/semester 

Lab notebook check 

2/semester 

2, 4 

Lab citizenship 

Presentation 


background image

Syllabus 

597 of 4401 

Grading Criteria 

Yeast protocol20(4.9%) 
Yeast paper45(11%) 
Project proposal30(7.3%) 
Project paper draft40(9.8%) 
Final project paper60(14.6%) 
Quizzes (4)100(24.4%) 
Lab notebook (20 pts 1st; 40 pts 2nd)60(14.6%) 
Lab citizenship10(2.4%) 
Final presentation45                (11%)   
Culture bonus    4(extra) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of of a grade of F on that assignment and up to an automatic F in the 
course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

598 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Astrophysics 

ASTR 4220 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Darrin 232 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 2220 and PHYS 4420 or equivalent. 
Class lecture notes will be posted to the ASTR 4220 LMS site to clarify and/or 
expand on topics. 

Instructor 

Dr. Glenn Ciolek 

cioleg@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1W36 

(518) 276-8077 

Office Hours: M 11:00AM-12:00PM 

W 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Adam Tidball 

J-ROWL HBH     

tidbaa@rpi.edu 

Course Description 

A survey course in modern astrophysics and interstellar matter; topics include star 
formation, the structure and observable properties of normal and degenerate stars; 
and the composition, dynamics, and stability of the interstellar medium.   

Course Text(s) 

The Physics of Stars, 2nd Edition by A.C. Phillips, J. Wiley & Sons Publishers. 
The Physics of the Interstellar Medium, 2nd Edition, by J.E. Dyson and D.A. 
Williams, Institute of Physics/Taylor & Francis Publishers. 

 

Course Goals / Objectives 

Develop conceptual knowledge of astrophysical fluid dynamics, radiative transfer, 
the physical state of stellar interiors, stellar evolution and nucleosynthesis, the 
different phases of the interstellar medium, and the physical properties of 
interstellar dust. 
 
Develop quantitative, analytical, and graphical problem solving skills, including 
making pictorial representations of the problem, and being able to create 


background image

Syllabus 

599 of 4401 

mathematically well-posed physical models of astrophysical systems using 
fundamental physical principles. 
 
Application of calculus-level mathematics to quantitatively solve astrophysics 
problems. 
 

Course Content 

Newtonian gravitation. 
Astrophysical hydrodynamics and magnetohydrodynamics. 
Virial theorem. 
Stellar structure and evolution. 
Physical state of stellar interiors. 
Radiative transfer 
Energy transport in stars. 
Nuclear astrophysics. 
Endpoints of stellar evolution. 
Interstellar gas and dust. 
Interstellar waves and shocks. 
Stability of the ISM and star formation. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate key factual knowledge related to stars and the 

interstellar medium (ISM). Examples of such knowledge for stars include the 
order and magnitude of characteristic physical properties (e.g., size, mass, 
luminosity, and effective temperature), nucleosynthesis and the endpoints of 
stellar evolution. Examples of such knowledge for the ISM include the 
different phases of the ISM, heating and cooling mechanisms, physical 
properties of interstellar dust, dynamical processes such as shock waves, and 
star formation. 

2.  Applying course material to improve thinking and analysis skills through 

quantitative problem solving involving the application of: 

a) Newtonian gravitation. 
b) Equations of fluid dynamics. 
c) The Virial Theorem. 
d) Equations of state for non-degenerate and degenerate systems. 
e) Radiative transfer. 
f) Energy transport. 
g) Nuclear astrophysics. 
h) Traveling waves, shock waves, and stability analyses. 
i) (If time permits) Plasma astrophysics and magnetohydrodynamics (MHD). 
j) (If time permits) Linearized fluid and MHD equations. 
 

 

3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of astrophysics to 

solve multi-faceted problems in the topics of this course. 


background image

Syllabus 

600 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.04.2019 

1, 2, 3 

Exam 

11.08.2019 

1, 2, 3 

Exam 

12.10.2019 

1, 2, 3 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

3 Exams (20% each, 60% total) 
Homework Assignments (weekly, 40%) 

Attendance Policy 

Class attendance is required. 
 
Absence policy: 
1. Exams: As discussed above, a grade of zero will be recorded for any exam that 
is missed for any reason. If you miss a unit exam your instructor may administer a 
make-up exam for the absence provided that the absence was excused by RPI due 
to illness or some other calamity.     
2. Homework: Homework that is not handed in will be recorded with a score of 
zero. If you know you will miss class due to a Rensselaer – recognized event or 
activity you should still complete homework and have it handed it in by the 
deadline. Your instructor may have you make up missing work, if that is possible.   
 

Other Course Policies 

Course Format:   
Assigned problems should be completed by the due date indicated on the 
assignment sheet. In class, your instructor will give you a lecture on the day’s 
assigned topic material and answer any related questions. Assigned reading 
should be completed following each class. Save all graded materials from this 
course until after you have reviewed your course grade and are confident that no 
mistakes were made! 
 
Extra-Credit Work: 
Extra-credit work may be offered in homework problem assignments and exams. 
Any extra-credit points that are accrued will be applicable only to the category in 
which they are awarded. That is, extra-credit homework points will count only 
towards a student’s course total homework score, and extra-credit exam points 
will count only towards their total exam score. The maximum percentage that can 
be obtained in any one category (e.g., homework, exams) will be capped at 100%. 
 


background image

Syllabus 

601 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work.   
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. 
Students are allowed to participate actively in a collaborative group when 
working on homework assignments. However, each student must turn in her/his 
own homework write-up containing only work to which she/he contributed. In 
other words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Homework write-ups with multiple authors will not be accepted. Students are 
permitted to hand in a homework assignment on the behalf of a missing student, 
so long as they (or the missing student) notify the instructor that this is being 
done. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material (other than the 
permitted formula sheet) during an exam is cheating. Altering or adding to 
answers when you submit an exam for a re-grade is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution (if they consent) to 
learn how to do it before class is permitted. 
Submission of any assignment that is in violation of the above stated policy will 
result in a penalty of F. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

602 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Astrophysics 

ASTR 4220 

Section 1 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

11:30AM-1:50PM 

Carnegie 210 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 2220 and PHYS 4420 or equivalent. 
Class lecture notes will be posted to the ASTR 4220 LMS site to clarify and/or 
expand on topics. 

Instructor 

Dr. Glenn Ciolek 

cioleg@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1W36 

(518) 276-8077 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

W 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A survey course in modern astrophysics and interstellar matter; topics include star 
formation, the structure and observable properties of normal and degenerate stars; 
and the composition, dynamics, and stability of the interstellar medium.   

Course Text(s) 

The Physics of Stars, 2nd Edition by A.C. Phillips, J. Wiley & Sons Publishers. 
The Physics of the Interstellar Medium, 2nd Edition, by J.E. Dyson and D.A. 
Williams, Institute of Physics/Taylor & Francis Publishers. 

 

Course Goals / Objectives 

Develop conceptual knowledge of astrophysical fluid dynamics, radiative transfer, 
the physical state of stellar interiors, stellar evolution and nucleosynthesis, the 
different phases of the interstellar medium, and the physical properties of 
interstellar dust. 
 
Develop quantitative, analytical, and graphical problem solving skills, including 
making pictorial representations of the problem, and being able to create 


background image

Syllabus 

603 of 4401 

mathematically well-posed physical models of astrophysical systems using 
fundamental physical principles. 
 
Application of calculus-level mathematics to quantitatively solve astrophysics 
problems. 
 

Course Content 

Newtonian gravitation. 
Astrophysical hydrodynamics and magnetohydrodynamics. 
Virial theorem. 
Stellar structure and evolution. 
Physical state of stellar interiors. 
Radiative transfer 
Energy transport in stars. 
Nuclear astrophysics. 
Endpoints of stellar evolution. 
Interstellar gas and dust. 
Interstellar waves and shocks. 
Stability of the ISM and star formation. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate key factual knowledge related to stars and the 

interstellar medium (ISM). Examples of such knowledge for stars include the 
order and magnitude of characteristic physical properties (e.g., size, mass, 
luminosity, and effective temperature), nucleosynthesis and the endpoints of 
stellar evolution. Examples of such knowledge for the ISM include the 
different phases of the ISM, heating and cooling mechanisms, physical 
properties of interstellar dust, dynamical processes such as shock waves, and 
star formation. 

2.  Applying course material to improve thinking and analysis skills through 

quantitative problem solving involving the application of: 

a) Newtonian gravitation. 
b) Equations of fluid dynamics. 
c) The Virial Theorem. 
d) Equations of state for non-degenerate and degenerate systems. 
e) Radiative transfer. 
f) Energy transport. 
g) Nuclear astrophysics. 
h) Traveling waves, shock waves, and stability analyses. 
i) (If time permits) Plasma astrophysics and magnetohydrodynamics (MHD). 
j) (If time permits) Linearized fluid and MHD equations. 
 

 

3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of astrophysics to 

solve multi-faceted problems in the topics of this course. 


background image

Syllabus 

604 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

06.26.2019 

1, 2, 3 

Exam 

08.16.2019 

1, 2, 3 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

2 Exams (30% each, 60% total) 
Homework Assignments (weekly, 40%) 

Attendance Policy 

Class attendance is required. 
 
Absence policy: 
1. Exams: As discussed above, a grade of zero will be recorded for any exam that 
is missed for any reason. If you miss a unit exam your instructor may administer a 
make-up exam for the absence provided that the absence was excused by RPI due 
to illness or some other calamity.     
2. Homework: Homework that is not handed in will be recorded with a score of 
zero. If you know you will miss class due to a Rensselaer – recognized event or 
activity you should still complete homework and have it handed it in by the 
deadline. Your instructor may have you make up missing work, if that is possible.   
 

Other Course Policies 

Course Format:   
Assigned problems should be completed by the due date indicated on the 
assignment sheet. In class, your instructor will give you a lecture on the day’s 
assigned topic material and answer any related questions. Assigned reading 
should be completed following each class. Save all graded materials from this 
course until after you have reviewed your course grade and are confident that no 
mistakes were made! 
 
Extra-Credit Work: 
Extra-credit work may be offered in homework problem assignments and exams. 
Any extra-credit points that are accrued will be applicable only to the category in 
which they are awarded. That is, extra-credit homework points will count only 
towards a student’s course total homework score, and extra-credit exam points 
will count only towards their total exam score. The maximum percentage that can 
be obtained in any one category (e.g., homework, exams) will be capped at 100%. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

605 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work.   
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. 
Students are allowed to participate actively in a collaborative group when 
working on homework assignments. However, each student must turn in her/his 
own homework write-up containing only work to which she/he contributed. In 
other words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Homework write-ups with multiple authors will not be accepted. Students are 
permitted to hand in a homework assignment on the behalf of a missing student, 
so long as they (or the missing student) notify the instructor that this is being 
done. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material (other than the 
permitted formula sheet) during an exam is cheating. Altering or adding to 
answers when you submit an exam for a re-grade is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution (if they consent) to 
learn how to do it before class is permitted. 
Submission of any assignment that is in violation of the above stated policy will 
result in a penalty of F. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

606 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physics II 

PHYS 1200 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 1, 
2, 3, 4, 5 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Darrin 308 

Lecture 

Sections 7, 
8, 9, 10 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Darrin 318 

Lab 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-ROWL 2C22 

Lab 

Section 2 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-ROWL 2C14 

Lab 

Section 3 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-ROWL 2C14 

Lab 

Section 4 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-ROWL 2C22 

Lab 

Section 5 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-ROWL 2C22 

Lab 

Section 7 

TFSu 

10:00AM-11:50AM 

J-ROWL 2C14 

Lab 

Section 8 

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-ROWL 2C22 

Lab 

Section 9 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-ROWL 2C14 

Lab 

Section 10 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-ROWL 2C22 

Test 

Sections 1, 
2, 3, 4, 5, 7, 
8, 9, 10 

6:00PM-7:20PM 

WEST AUD, 
DARRIN 318, 
DARRIN 330 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 1100 or equivalent or permission of instructor.   
Co-requisite: MATH 1020. 

Instructor 

Dr. Glenn Ciolek 

cioleg@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1W36 

(518) 276-8077 

Office Hours: T 12:00PM-1:00PM 

R 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Paul Martin 

J-ROWL 1W20  TBA 

martip8@rpi.edu 

Hannah Peltz 
Smalley 

J-ROWL 1W20  TBA 

peltzh@rpi.edu 

Finn Buldt 

J-ROWL 1W20  TBA 

buldtf@rpi.edu 

Zachary Ward 

J-ROWL 1W20  TBA 

wardz@rpi.edu 

Adam Tidball 

J-ROWL 1W20  TBA 

tidbaa@rpi.edu 


background image

Syllabus 

607 of 4401 

Course Description 

The second semester of the two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include electric and magnetic forces and fields, Gauss’s Law, dc and ac circuits, 
Ampere’s Law and Faraday’s Law, electromagnetic radiation, physical optics, and 
quantum physics. 

Course Text(s) 

University Physics 14th edition by Young and Freedman (published by Pearson) 
with on-line MasteringPhysics for Homework. 
   
Physics 1200 Lab Manual Spring 2018, by P. Persans and M. Trinkala is available 
only through the campus bookstore.   
 
Learning Catalytics is an electronic response system that uses your smart phone or 
computer. We will be using it for lecture quizzes and for lecture class feedback.   
If you have a license for MasteringPhysics with the e-text, then you have a license 
for Learning Catalytics already.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate key factual knowledge of electromagnetism and circuits and 

basic quantum physics. Examples of such knowledge include the order of 
magnitude of the wavelength, speed, and frequency of sound, light, and radio 
waves; and typical power consumption in common electrical devices. 

2.  Demonstrate understanding of key concepts applying to electromagnetic and 

circuits and basic quantum physics.     

 
      a. Demonstrate knowledge of the basic physical concepts of conservation of 

momentum, energy, mass, and charge. 

 
      b. Demonstrate knowledge of the relationships between electric charge, vector 

electric fields, electric forces, and electric potential. 

 
        c. Demonstrate knowledge of the relationships between moving charges, 

vector magnetic fields, and magnetic forces. 

 
        d. Demonstrate knowledge of the relationship between charge, current, and 

voltage in direct current and alternating current series and parallel circuits. 

 
      e. Demonstrate knowledge of the relationships between wavelength, wave 

speed, and frequency for sound and electromagnetic travelling waves. 

 
      f. Demonstrate knowledge of wave interference and diffraction phenomena. 
 
      g. Demonstrate understanding of the fundamental ideas of Special Relativity. 


background image

Syllabus 

608 of 4401 

 
      h. Demonstrate knowledge of the DeBroglie hypothesis and the relationship 

between particle-like and wave-like behavior of matter. 

 

3.  Be able to follow written and oral instructions as well as be familiar with the 

apparatus in order to acquire physical measurements of electric, magnetic, and 
optical quantities. 

4.  Relate academic material related to the topics in section 2 to the world outside 

of the classroom. 

 
      a. Recognize real-world situations in which quantitative or mathematical 

analysis produces predictive ability. 

 
      b. Recognize real-world applications in which electric and magnetic effects 

must be considered in making a quantitative analysis of a situation. 

 
      c. Recognize real-world applications in which quantum effects must be 

considered. 

 

5.  Translate a word, diagrammatic, or graphical description of a physical 

situation into a solvable mathematical description. 

 
    a. Demonstrate the ability to use mathematical tools including algebra, 

trigonometry, and differential and integral calculus to solve problems in 
electromagnetism, vibrations and waves, and basic quantum physics of 
particles. 

 
    b. Demonstrate the ability to select appropriate physical principles and relevant 

parameters that apply to quantitative analysis of a situation and then to 
represent the solution in logical mathematical form. 

 
    c. Convert a word problem into a diagrammatic or graphical description and 

vice versa. 

 

6.  Solve straightforward quantitative physical problems that involve one or two 

physical concepts in this course. 

7.  Recognize when sufficient information is given to allow the student to solve 

for required quantities. 

8.  Start with the statement of a physical situation, derive useful relationships 

from basic formulas, and symbolically and quantitatively solve for required 
quantities. 

9.  Solve unfamiliar problems and assess unfamiliar physical situations based on 

the physical concepts of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.13.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 


background image

Syllabus 

609 of 4401 

Exam 

03.20.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

04.17.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

Once, final exam 
at end of course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Quiz 

Almost every 
lecture 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Homework 

Almost every 
class 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Homework 

Almost every 
class 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Lab Report 

Almost every 
class 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Unit Exams and Final Exam (3 + 1 Final)60.0% 
Laboratory Activity and Worksheets20.0% 
Lecture quizzes or worksheets (every lecture) 7.5% 
Online Homework (due every lecture) 7.5% 
Written homework (due every lecture) 5% 
 

Attendance Policy 

LECTURE ATTENDANCE: 
Lecture attendance is tracked by your participation in each of the quizzes given in 
lecture. Five percent (7.5%) of your grade is associated with work that is 
completed in lecture in form of a quiz or worksheet to be given at each lecture.     
 
LABORATORY ATTENDANCE: 
Laboratory is where most of your learning will take place. This is your 
opportunity to discuss with your fellow students and ask questions of the 
instructors. Laboratory experiments and related activities form 20% of your grade.     
 
If you have a legitimate excused absence from the Dean of Students or from an 
athletic coach due to a sporting event, you will be allowed to make up a missed 
laboratory assignment.    See your professor beforehand so he is aware of your 
circumstances. 
 
To receive credit for the lab classes you must attend the class you are registered 
for and you must actively participate in the laboratory activity unless other 
arrangements have been made. You will not be allowed to arrive later than other 
members of your group and copy their work. That is plagiarism and will be dealt 
with accordingly. You must also hand in an individual completed laboratory 
report every class which will be graded on a scale of 0 to 10.   

 


background image

Syllabus 

610 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. Students taking courses at Rensselaer have a 
right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to other 
students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. In an atmosphere of academic integrity, students and professors 
are on the same team trying to achieve the same learning objectives. If you 
attempt to cheat, you are placing yourself in a position where you are at odds with 
your professors and the vast majority of your fellow students. Academic 
dishonesty is a serious offense and we will treat it accordingly. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an irrevocable zero for that assignment and will be warned that this is 
not acceptable behavior. If unacceptable behavior persists after warning, it will 
result in an F for the course and a letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Course information and a PowerPoint version of the lecture notes, as well as other 
supplemental materials, are available at the LMS (Blackboard) site for this course. 
Class-wide announcements are also posted at that location, so check in daily.   
 
Extra Help: All instructors and graduate teaching assistants are available during 
laboratory class and in office hours for students who need help outside the 
classroom. Supplemental (ALAC) tutors and mentors will also be available to 
help you with this course. A list of the office hours for all the instructors and 
tutors in the course will be published and updated on the PHYS 1200 homepage 
(RPI LMS) as soon as the information is available. Office and office hours 
information can also be found in the Physics Office (JROWL 1C25) and posted 
outside the classrooms. Students may go to any instructor listed, not just their 
section professor or section TA. 
 

 


background image

Syllabus 

611 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Financial Computation 

MGMT 6510 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 01 

4:00PM-6:50PM 

PITTS 4114 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 6520, MATH 4740, or acceptance into the QFRA program.    Financial 
Modeling is also co-requisite or prerequisite and a background in introductory 
statistics, elementary mathematics, including algebra and differential and integral 
calculus is required.    This course is a core class for QFRA students. 

Instructor 

Brian Clark 

clarkb2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Abena Owusu 

PITTS 2nd Flr  Monday 10-12 

owusua@rpi.edu 

Course Description 

The primary objective of this course is to provide the first or second semester 
financial engineering student with basic quantitative and analytical tools 
necessary for sound financial decision making, particularly in quantitative finance 
and risk analytics contexts.    The course is also intended to help prepare the 
student for more advanced graduate work in finance, particularly those offered in 
mathematics and engineering departments for financial engineering topics.    The 
course will emphasize financial computation techniques, whereby students learn 
standard methodologies to obtain numerical solutions to financial problems.   
Students completing this course will be expected to have sufficient knowledge in 
fundamental computational areas such as calculus, differential equations, and 
stochastic processes to pursue more advanced graduate level work in financial 
engineering and to work with very basic financial modeling problems in the 
profession.    MATLAB will be the primary computing language used in this 
course. 

Course Text(s) 

1.R: available at https://www.r-project.org/.    All students must download R and 
R studio (the user interface). 


background image

Syllabus 

612 of 4401 

2.R-vignette files will be provided by the instructor throughout the semester. 
 

Supplemental Reference 

1.Textbook: Brandimarte, Paolo (B) (2006): Numerical Methods in Finance and 
Economics: A MATLAB-Based Introduction, 2nd Edition.    John Wiley & Sons, 
Inc. 
2.Heath, Michael (2002), Scientific Computing, 2nd Edition.    The McGraw-Hill 
Companies, Inc.   
3.Lai, Donny C. F., Humphrey, K. K. Tung, Michael C. S. Wong, and Stephen Ng 
(2010): Professional Financial Computing Using Excel and VBA, John Wiley. 
4.Hull, John C. (2001): Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition.   
Upper Saddle River New Jersey: Prentice Hall.   
5.Neftci, Salih N. (2000): An Introduction to the Mathematics of Financial 
Derivatives, 2nd Edition. New York: Academic Press. 
 

Course Goals / Objectives 

1.Develop quantitative and computational skills applicable to financial 
engineering and risk analytics.     
2.Able to successfully apply computational tools such as numerical analysis, 
interpolation, Monte Carlo, finite difference methods, lattices, linear and dynamic 
programming, optimization to the analysis of financial instruments and markets. 
3.Able to apply basic computational skills to successfully value and replicate a 
variety of types of financial instruments under varying market conditions and 
settings for hedging and regulatory purposes. 
4.Able to apply standard hedging and relative valuation and hedging techniques 
for portfolio analysis. 

Course Content 

Numerical Methods- Solving systems of linear equations; Numerical linear 
algebra.Curve fitting; yield curves 
Solving nonlinear equations. 
Introduction to Financial Theory; Financial Assets; Introduction to Portfolio 
Analysis and Optimization 
Convex Optimization: Classification of optimization problems; Unconstrained 
optimization; Constrained optimization; Linear programming 
Introduction to Financial Theory; Option Pricing – Trees, Differential Equations, 
Simulation 
Introduction to Financial Theory; Option Pricing – Trees, Differential Equations, 
Simulation 
Option pricing by binomial and trinomial lattices 
Option pricing by Monte Carlo methods 
Option pricing by finite difference methods 


background image

Syllabus 

613 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Develop quantitative and computational skills applicable to financial 

engineering and risk analytics.     

 
Outcome: students should be able to carry out basic quantitative financial 

problems using MATLAB. 

2.  2.Able to successfully apply computational tools such as numerical analysis, 

interpolation, Monte Carlo, finite difference methods, lattices, linear and 
dynamic programming, optimization to the analysis of financial instruments 
and markets. 

 
Outcome: students should be able to price derivatives such as options and 

optimize portfolios of various securities. 

3.  3.Able to apply basic computational skills to successfully value and replicate a 

variety of types of financial instruments under varying market conditions and 
settings for hedging and regulatory purposes. 

 
Outcome: students should understand how derivatives can be used for hedging 

and simulate basic hedging strategies using MATLAB. 

4.  4.Able to apply standard hedging and relative valuation and hedging 

techniques for portfolio analysis. 

 
Outcome: students should understand how derivatives can be used for hedging 

and simulate basic hedging strategies using MATLAB. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

mid-term 

1, 2, 4 

Exam 

final 

1, 2, 3, 4 

Homework 

most every 
lecture 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Overall grades for students will be assigned on the basis of the following: 
Homework: 20% 
Mid-term exam: 35% 
Final exam: 45% 
Class Participation: +/-5% 
 
Grading scheme*: 
Over 90%:A 
80-89%:B 
70-79%:C 
60-69%:D 
50-59%:D- 


background image

Syllabus 

614 of 4401 

Below 50%:F 
*Grading scheme may be adjusted slightly based on the mean or median of the 
overall class score. 
 
Re-Grade Policy: 
If you believe and error has been made in grading your homework or exam, you 
may request a re-grade by doing the following: Write a brief note to me 
explaining why you think there is an error and submit both the note and the entire 
assignment or exam to which it pertains.    All re-grade requests must occur within 
seven (7) calendar days of the day graded material is returned to the class.    I 
reserve the right to re-grade the entire contents of any submitted assignment or 
exam. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For 6000 level and above courses) define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in (1) an academic 
(grade) penalty and (2) reporting to Lally’s Associate Dean of Academic Affairs 
and either the Dean of Students (for Undergraduates) or the Dean of Graduate 
Education (for Graduate students). 
In this course, the academic penalty for a first offense is a zero on the homework, 
exam, or project.    A second offense will result in failure of the course as noted in 
Lally’s Three Strikes Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

615 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Financial Simulation 

MGMT 6440 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 02 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5216 

Lecture 

Section 01 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5216 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 2320 (or equivalent), MGMT 6020, MGMT 6510 

Instructor 

Brian Clark 

clarkb2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Xiuwen 

Pitts 2226 

Wed 10-12 

lix34@rpi.edu 

Course Description 

This graduate course will introduce the of basics of simulation including random 
variable generation, statistical analysis of simulation output, and variance 
reduction methods. Students should have a basic understanding of stochastic 
processes, stochastic calculus and statistical estimation. The course will introduce 
financial markets, financial instruments, and financial asset pricing models. 
Applications of simulation covered include the valuation of securities, estimation 
of the “Greeks,” assessment of risk management strategies, assessment of interest 
rate dependent claims and credit risk, and using simulation to make investment 
decisions and measure investment performance. 

Course Text(s) 

1.Textbook: Glasserman, Paul, (2005), Monte Carlo Methods in Financial 
Engineering, 1st Edition. Springer. ISBN-10: 0387004513. 

Supplemental Reference 

2.R: available at https://www.r-project.org/.    All students must download R and 
R studio (the user interface). 


background image

Syllabus 

616 of 4401 

Course Goals / Objectives 

1.Apply basics of simulation – random variable generation, statistical analysis of 
simulation output, and variance reduction methods. 
2.Apply a basic understanding of stochastic processes, stochastic calculus, and 
statistical estimation. 
3.Ability to simulate to value securities, estimate the Greeks, and assess risk 
management strategies. 
4.Ability to simulate and assess interest rate dependent claims and credit risk. 
5.Ability to use simulation to make investment decisions and measure investment 
performance. 

Course Content 

1.Basic Simulation Modeling and Applications. Random variable generation; 
Statistical analysis of simulation outputTo be Assigned (TBA) 
2.Simulating asset paths (including Geometric Brownian Motion, multiple 
correlated assets)TBA 
3.Advanced models for problems in finance – jump-diffusion and path dependent 
derivatives, exotic options, American optionsTBA 
4.Pricing derivatives; Estimating the GreeksTBA 
5.Creating and Assessing Hedging strategiesTBA 
6.Variance reduction techniquesTBA 
7.Fixed income instruments, interest rate modelsTBA 
8.Calibrating and validating simulation modelsTBA 
9.Simulation for interest-rate derivatives, Credit riskTBA 
10.Problems for investment decisions – static, dynamicTBA 
11.Simulation optimization for investment decisionsTBA 
12.Advanced simulation applications (time permitting)TBA 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Financial Skills: Students should be able to utilize modeling skills to 

conduct quantitative analysis for financial engineering and the analysis of 
financial risk. 

2.  2.Financial Skills: Students should have the ability to utilize computational 

tools to facilitate data analysis for financial engineering and the analysis of 
financial risk. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

midterm 

1, 2 

Exam 

final 

1, 2 

Project 

once 

1, 2 

Homework 

weekly 

1, 2 


background image

Syllabus 

617 of 4401 

Grading Criteria 

Homework: 20% 
Project: 50%   
Mid-term exam: 30% 
Class Participation: +/-5% 
 

Attendance Policy 

Class Participation:   
The course is a coproduction of your and my efforts - this means you are a 
producer as much as a consumer of the course.    You are required to ask 
questions, respond to my questions, advance the class discussions, and to make 
comments based on your personal background.    There will be frequent classroom 
activities and your classroom behavior will be counted toward an overall 
participation score.     

Other Course Policies 

Improper behavior or computer/phone/tablet usage will not be tolerated in this 
course.    Improper behavior, such as coming late, leaving early, sleeping in class, 
or inappropriate computer/phone/tablet usage (e-mailing, IM-ing, texting, social 
networking, etc.) will adversely affect your participation score. 
 
ADA Compliance: 
Any student with a disability that needs course or examination accommodations 
should request as soon as possible for such accommodations through the Disabled 
Student Services in the Dean of Students Office.    Please do this as soon as 
possible and provide a copy of your approved accommodation form to me. 
 
On Test Days: 
You must bring your student photo-ID when taking the exam.    The instructor or 
proctor may elect to assign or re-assign seats at any time before or during every 
exam.    Specific requirements on the exam will be announced and posted on the 
class webpage before each exam. 
 
Re-Grade Policy: 
If you believe and error has been made in grading your homework or exam, you 
may request a re-grade by doing the following: Write a brief note to me 
explaining why you think there is an error and submit both the note and the entire 
assignment or exam to which it pertains.    All re-grade requests must occur within 
seven (7) calendar days of the day graded material is returned to the class.    I 
reserve the right to re-grade the entire contents of any submitted assignment or 
exam. 
 


background image

Syllabus 

618 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For Graduate courses) define various forms of 
Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this 
class, all assignments that are turned in for a grade must represent the student’s 
own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, a 
notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty of receiving a 
score of zero on the assignment.    Any violation of the academic integrity policy 
during an exam will also result in a score of zero for the exam.    Any subsequent 
violation will result in the failure of the course. 
Any violation of the academic integrity policy during an exam will also result in a 
score of zero for the exam.    Any subsequent violation will result in the failure of 
the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

619 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Financial Simulation 

MGMT 6440 

Section 02 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 02 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5216 

Lecture 

Section 01 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5216 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 2320 (or equivalent), MGMT 6020, MGMT 6510 

Instructor 

Brian Clark 

clarkb2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Xiuwen 

Pitts 2226 

Wed 10-12 

lix34@rpi.edu 

Course Description 

This graduate course will introduce the of basics of simulation including random 
variable generation, statistical analysis of simulation output, and variance 
reduction methods. Students should have a basic understanding of stochastic 
processes, stochastic calculus and statistical estimation. The course will introduce 
financial markets, financial instruments, and financial asset pricing models. 
Applications of simulation covered include the valuation of securities, estimation 
of the “Greeks,” assessment of risk management strategies, assessment of interest 
rate dependent claims and credit risk, and using simulation to make investment 
decisions and measure investment performance. 

Course Text(s) 

1.Textbook: Glasserman, Paul, (2005), Monte Carlo Methods in Financial 
Engineering, 1st Edition. Springer. ISBN-10: 0387004513. 

Supplemental Reference 

2.R: available at https://www.r-project.org/.    All students must download R and 
R studio (the user interface). 


background image

Syllabus 

620 of 4401 

Course Goals / Objectives 

1.Apply basics of simulation – random variable generation, statistical analysis of 
simulation output, and variance reduction methods. 
2.Apply a basic understanding of stochastic processes, stochastic calculus, and 
statistical estimation. 
3.Ability to simulate to value securities, estimate the Greeks, and assess risk 
management strategies. 
4.Ability to simulate and assess interest rate dependent claims and credit risk. 
5.Ability to use simulation to make investment decisions and measure investment 
performance. 

Course Content 

1.Basic Simulation Modeling and Applications. Random variable generation; 
Statistical analysis of simulation outputTo be Assigned (TBA) 
2.Simulating asset paths (including Geometric Brownian Motion, multiple 
correlated assets)TBA 
3.Advanced models for problems in finance – jump-diffusion and path dependent 
derivatives, exotic options, American optionsTBA 
4.Pricing derivatives; Estimating the GreeksTBA 
5.Creating and Assessing Hedging strategiesTBA 
6.Variance reduction techniquesTBA 
7.Fixed income instruments, interest rate modelsTBA 
8.Calibrating and validating simulation modelsTBA 
9.Simulation for interest-rate derivatives, Credit riskTBA 
10.Problems for investment decisions – static, dynamicTBA 
11.Simulation optimization for investment decisionsTBA 
12.Advanced simulation applications (time permitting)TBA 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Financial Skills: Students should be able to utilize modeling skills to 

conduct quantitative analysis for financial engineering and the analysis of 
financial risk. 

2.  2.Financial Skills: Students should have the ability to utilize computational 

tools to facilitate data analysis for financial engineering and the analysis of 
financial risk. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

midterm 

1, 2 

Exam 

final 

1, 2 

Project 

once 

1, 2 

Homework 

weekly 

1, 2 


background image

Syllabus 

621 of 4401 

Grading Criteria 

Homework: 20% 
Project: 50%   
Mid-term exam: 30% 
Class Participation: +/-5% 
 

Attendance Policy 

Class Participation:   
The course is a coproduction of your and my efforts - this means you are a 
producer as much as a consumer of the course.    You are required to ask 
questions, respond to my questions, advance the class discussions, and to make 
comments based on your personal background.    There will be frequent classroom 
activities and your classroom behavior will be counted toward an overall 
participation score.     

Other Course Policies 

Improper behavior or computer/phone/tablet usage will not be tolerated in this 
course.    Improper behavior, such as coming late, leaving early, sleeping in class, 
or inappropriate computer/phone/tablet usage (e-mailing, IM-ing, texting, social 
networking, etc.) will adversely affect your participation score. 
 
ADA Compliance: 
Any student with a disability that needs course or examination accommodations 
should request as soon as possible for such accommodations through the Disabled 
Student Services in the Dean of Students Office.    Please do this as soon as 
possible and provide a copy of your approved accommodation form to me. 
 
On Test Days: 
You must bring your student photo-ID when taking the exam.    The instructor or 
proctor may elect to assign or re-assign seats at any time before or during every 
exam.    Specific requirements on the exam will be announced and posted on the 
class webpage before each exam. 
 
Re-Grade Policy: 
If you believe and error has been made in grading your homework or exam, you 
may request a re-grade by doing the following: Write a brief note to me 
explaining why you think there is an error and submit both the note and the entire 
assignment or exam to which it pertains.    All re-grade requests must occur within 
seven (7) calendar days of the day graded material is returned to the class.    I 
reserve the right to re-grade the entire contents of any submitted assignment or 
exam. 
 


background image

Syllabus 

622 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For Graduate courses) define various forms of 
Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this 
class, all assignments that are turned in for a grade must represent the student’s 
own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, a 
notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty of receiving a 
score of zero on the assignment.    Any violation of the academic integrity policy 
during an exam will also result in a score of zero for the exam.    Any subsequent 
violation will result in the failure of the course. 
Any violation of the academic integrity policy during an exam will also result in a 
score of zero for the exam.    Any subsequent violation will result in the failure of 
the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

623 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Health in Contemporary Africa 

IHSS 1974 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Low 3045 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Cynthia Cook 

cookc6@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5407 

(518) 276-8519 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

  This course will introduce students    to the health of Africa via the demographic 
and epidemiologic transitions.      We will focus on maternal and child health, 
HIV/AIDS, Female genital cutting, culture bound illnesses, and neglected 
diseases.   

 

Course Text(s) 

No textbook.    Reading will be placed on blackboard/LMS 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

624 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

625 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Sociology 

STSS 2520 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

01 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Lally 104 

Course Website:    http://none 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Cynthia Cook 

cookc6@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5407 

(518) 276-8519 

Office Hours: MR 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Misria Shaik Ali 

5705 Sage 

10 to 12 

shaikm2@rpi.edu 

Course Description 

A comprehensive review of the field of sociology. Students will learn the three 
major sociological perspectives, the classical sociologists affiliated with them, 
how to read statistical tables, basic statistical concepts, the scientific method, and 
major theories relating to deviant behavior, socialization, global and domestic 
stratification, race and ethnicity, the family and religion 

Course Text(s) 

Macionis, John.    2018 Sociology. 17th edition Pearson   

Supplemental Reference 

will be placed on blackboard 

Course Goals / Objectives 

1.understand what sociologists do   
2.understand how to do research utilizing the scientific method/social science 
research method   
3.understand how to read a table   
4.be familiar with descriptive and inferential statistics   
5.understand the relationship between society, culture, social interaction and 
socialization   


background image

Syllabus 

626 of 4401 

6.understand social structure   
7.be able to apply sociological concepts and theories to everyday life   
8.understand global and domestic stratification   
9.understand the difference between race, ethnicity, prejudice and discrimination   
10.be familiar with the major social institutions   
   
 

Course Content 

See syllabus 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

50% Midterm 
50% Final exam 

Attendance Policy 

  You are expected to come to class everyday and be on time.        If you have more 
than three absences I will lower your grade, i.e. A becomes A-,      A- becomes B+, 
B+    becomes B,    etc.            Attendance will be taken every day.      However, If 
you are absent for whatever reason, please get the notes from a classmate.    If an 
assignment is due when you are absent,    you will lose points. 

Other Course Policies 

Classroom Etiquettes 
Please come class everyday and on time.    If you are late, enter the class quietly.   
If you must leave early, again do so quietly and sit next to the door.    Please do 
not use your smart phone, laptop, or IPAD in class.    And do not record lectures 
or take photos of power point slides.      No food or drinks are allowed in the 
classroom. 
 
Academic Honesty and Exams 
    Honesty is expected when handing in assignments or taking in class exams.    If 
it is an online exam, it will be opened at    2:00 and closed or shut down by 4:00; 
unless otherwise specified.    Online exams are closed book.    Online exams are 
programmed to shut down after a specified time regardless of your completion.     
 


background image

Syllabus 

627 of 4401 

In class exams, you will receive an F if your eyes wander.      When taking an in 
class exam, you should leave one seat empty between you and the next person if 
possible. 
 
Take home essays and papers require references and/or a bibliography.    Anything 
that you have read prior to writing your essay must be included in your references 
and/or bibliography.      Please use quotes sparingly.      It is preferred that you 
rewrite quotes in your own words, i.e. paraphrase and give credit to the author.   
All essays and papers    must be submitted online in Word (DO NOT SUBMIT IN 
PDF).     
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

628 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Society by the Numbers: Social 
Demography 

STSS 2961 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Cynthia Cook 

cookc6@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5407 

(518) 276-8519 

Office Hours: TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Study of global and national population characteristics, distribution, and trends.   
We focus on mortality, fertility, and migration along with social issues or 
problems that are related to them 

Course Text(s) 

John R. Weeks.      Population: An Introduction to concepts and issues.    12th 
edition 2016 

Supplemental Reference 

See syllabus 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

629 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

630 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Society by the Numbers: Social 
Demography 

STSH 2961 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Cynthia Cook 

cookc6@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5407 

(518) 276-8519 

Office Hours: TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Study of global and national population characteristics, distribution, and trends.   
We focus on mortality, fertility, and migration along with social issues or 
problems that are related to them 

Course Text(s) 

John R. Weeks.      Population: An Introduction to concepts and issues.    12th 
edition 2016 

Supplemental Reference 

See syllabus 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

631 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

632 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioethics 

STSH 4250 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

01 

MR 

10:00AM-11:50AM 

3704 Sage Lab 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Cynthia Cook 

cookc6@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5407 

(518) 276-8519 

Office Hours: MTRF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course explores historical and contemporary perspectives on bioethics. 
Topics include    request to die, request to live, reproductive health, human 
experimentation, organ transplants, artificial intelligence, stem cell research and 
cloning, and genetic engineering and testing. 
 
 

Course Text(s) 

Gregory Pence.    Medical Ethics: Accounts of Ground-Breaking Cases.    8th 
Edition    McGraw Hill    2017 
 
Osagie K. Obasogie and Marcy Darnovsky.    Beyond Bioethics: Toward a new 
biopolitics.    2018 
 
 

Supplemental Reference 

to be placed on LMS/Blackboard 


background image

Syllabus 

633 of 4401 

Course Goals / Objectives 

1.Exposure    to current issues in bioethics 
2.Develop sociological and critical thinking skills   
3.Become a semi-expert on a current or emerging bioethic topic 
4.Write a publishable paper 
5.Be able to argue the opposing view on a bioethics topic 
 
 

Course Content 

Eugenics 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will demonstrate the 

following outcomes: 

- will demonstrate the ability to think critically and sociologically about    topics 

related to bioethics 

-will understand the relationship between legal, moral, ethical, and unethical 

behavior 

-will be familiar with    current bioethical issues in health care 
 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

weekly 

 

Grading Criteria 

see syllabus 

Attendance Policy 

You are expected to come to class everyday and be on time.        If you have more 
than three absences I will lower your grade, i.e. A becomes A-,      A- becomes B+, 
B+    becomes B,    etc.            Attendance will be taken every day.      However, If 
you are absent for whatever reason, please get the notes from a classmate.    If an 
assignment is due when you are absent,    you will lose points. 

Other Course Policies 

Classroom Etiquettes:    Please come class everyday and on time.    If you are late, 
enter the class quietly.    If you must leave early, again do so quietly and sit next to 
the door.    Please do not use your smart phone, laptop, or IPAD in class.    And do 
not record lectures or take photos of power point slides.      No food or drinks are 
allowed in the classroom. 
 


background image

Syllabus 

634 of 4401 

Academic Honesty and Exams:    Honesty is expected when handing in 
assignments or taking in class exams.    If it is an online exam, it will be opened at 
10:00 and closed or shut down by 12:00; unless otherwise specified.    Online 
exams are closed book.    Online exams are programmed to shut down after a 
specified time regardless of your completion.     
 
In class exams, you will receive an F if your eyes wander.      When taking an in 
class exam, you should leave one seat empty between you and the next person.   
Take home essays and papers require references and/or a bibliography.    Anything 
that you have read prior to writing your essay must be included in your references 
and/or bibliography.      Please use quotes sparingly.      It is preferred that you 
rewrite quotes in your own words, i.e. paraphrase and give credit to the author.   
All essays and papers    must be submitted online in Word (DO NOT SUBMIT IN 
PDF).     
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

635 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Global Health Challenges 

IHSS 1963 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

01 

TF 

10:00AM-11:50AM 

J Rowl 2C13 

Course Website:    http://none 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Cynthia Cook 

cookc6@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5407 

(518) 276-8519 

Office Hours: MTRF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course examines and offers possible solutions to current and emerging global 
health issues.    Our emphasis is on social and health problems in low income and 
middle income countries in contrast to the health care needs in high income 
countries.    We    look at selective chronic and acute illnesses, ethnomedical 
practices, medical ethics and environment justice in    low-income and third world 
countries. 
 
 

Course Text(s) 

Cook, CT.    2013.    Voices in Medical Sociology: Contemporary and Historical 
perspectives. Cognella Press 

Supplemental Reference 

see syllabus 

Course Goals / Objectives 

1.    to provide students with the preliminary analytical skills to identify    health 
problems in developing and developed countries 


background image

Syllabus 

636 of 4401 

2.    to introduce students to the most important health care needs in the 21st 
century 
3.    to identify the region of the world most vulnerable to the burden of disease 
4.    to sensitize students to alternative health care practices and providers 
5.    to assist students in identifying potential social justice, medical ethics, and 
environment justice issues at home and abroad. 
 

Course Content 

Maternal and child health 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

See syllabus 

Attendance Policy 

You are expected to come to class everyday and be on time.        If you have more 
than three absences I will lower your grade, i.e. A becomes A-,      A- becomes B+, 
B+    becomes B,    etc.            Attendance will be taken every day.      However, If 
you are absent for whatever reason, please get the notes from a classmate.    If an 
assignment is due when you are absent,    you will lose points. 

Other Course Policies 

Classroom Etiquettes:    Please come class everyday and on time.    If you are late, 
enter the class quietly.    If you must leave early, again do so quietly and sit next to 
the door.    Please do not use your smart phone, laptop, or IPAD in class.    And do 
not record lectures or take photos of power point slides.      No food or drinks are 
allowed in the classroom. 
 
Academic Honesty and Exams:    Honesty is expected when handing in 
assignments or taking in class exams.    If it is an online exam, it will be opened at 
10:00 and closed or shut down by 12:00; unless otherwise specified.    Online 
exams are open book, however, if you try to look up all of the answers you will 
use up most of your time.    Online exams are programmed to shut down after a 
specified time regardless of your completion.     
 
In class exams, you will receive an F if your eyes wander.      When taking an in 
class exam, you should leave one seat empty between you and the next person. 
You must also bring a number 2 pencil.    I will not have pencils. 


background image

Syllabus 

637 of 4401 

 
Take home essays and papers require references and/or a bibliography.    Anything 
that you have read prior to writing your essay must be included in your references 
and/or bibliography.      Please use quotes sparingly.      It is preferred that you 
rewrite quotes in your own words, i.e. paraphrase and give credit to the author.   
All essays and papers    must be submitted online in Word (DO NOT SUBMIT IN 
PDF).     
 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

638 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Spring 

Jan. 11, 2019 

 

 

 


background image

Syllabus 

639 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

BIOMECHANICS II 

BMED 4540 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 01 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Amos Eaton 

Hall - 215 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?cours
e_id=_1449_1&content_id=_137731_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
BMED 2540 (Biomechanics), or equivalent, junior/senior/graduate standing, or 
permission of instructor. 

Instructor 

David Corr 

corrd@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7042 

(518) 276-3276 

Office Hours: M 12:00PM-1:00PM 

R 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sarah Van Houten 

JEC 7033 

TBA 

vanhos3@rpi.edu 

Course Description 

Examines biomechanics of human body movement through developing various 
models (e.g., lumped mass, planar rigid body, 3D), and exploring current 
techniques in Forward and Inverse Dynamic approaches.    Topics are developed 
on a classical mechanics foundation, and simulations are constructed using 
software (e.g., OpenSIM) to describe normal movements, and investigate possible 
sources of abnormalities due to injury, disease or dysfunction.     
 
Pre-requisites:    BMED 2540 or equivalent, junior/senior standing, or instructor 
permission.    Fall term annually.    4 credit hours. 

Course Text(s) 

Title:    Human Body Dynamics:    Classical Mechanics and Human Movement 
Author:    Aydin Tözeren 
Publisher:    Springer-Verlag, 2000 (First Edition) 
ISBN number:    0387988017 

 


background image

Syllabus 

640 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The goal of BMED 4540 is to teach students how to apply engineering dynamics 
to problems involving movement and function in the human musculoskeletal 
system.    The course is designed to build on concepts learned in physics and 
calculus, and provides the dynamic complement to an undergraduate 
biomechanics course in the stresses/strains/deformations that develop in the 
human musculoskeletal system when subjected to balanced static loading.   
Emphasis is placed on the relationship between engineering mechanics and the 
human body structure, with special attention paid to dynamic analysis of how 
muscles, tendons, ligaments and bones interact during typical activities (e.g., 
jumping, running, etc.).    As such, students should be able to develop appropriate 
musculoskeletal modeling strategies involving lumped masses or rigid bodies, and 
apply basic classical mechanics principles (e.g., rigid body kinematics, Newton’s 
laws of motion, linear and angular momentum) to both two- and 
three-dimensional human movement problems.    The material in this course lays 
the foundation for more advanced study in the mechanics of the deformable 
musculoskeletal system. 

Course Content 

Topical composition of the course (tentative, topics subject to change) 
-lumped mass models 
-rigid body models (3-D and planar 2-D) 
-Inverse dynamics 
-Forward Dynamic models 
-3-D rotations 
-advanced topics including: 
muscle force optimization 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate application of classical particle and rigid 

body dynamics, including 3-D rigid body kinetics and kinematics to study 
human movement. 

 

2.  Students will be able to calculate internal force in muscles, bones, and joints 

using basic principles of engineering mechanics (and possibly standard 
software, such as Matlab).   

3.  Students will be able to develop multi-body dynamical models of the human 

musculoskeletal system possessing the appropriate complexity for the given 
problem. 

4.  Students will be able to answer biodynamics questions such as:    why 

two-joint muscles may be mechanically advantageous, why antagonistic 
muscle force production contributes to joint stability, and how an athlete 
should move to create a desired motion (e.g,., dancers spinning, diver 
twisting, weight lifting).   


background image

Syllabus 

641 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

5 per term 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

25% Exam 1       
25%Exam 2   
25%Homework 
25%Take-Home Exam / Project 
 

Attendance Policy 

Attendance is an important component to your understanding of the material, 
though it is not required.    The instructor will supplement the book extensively 
with his own material, and as such, regular and engaged attendance will help 
facilitate the student's understanding of the material. 

Other Course Policies 

Exams & Project:    Exams will be written in-class exams.    These will be 
closed-book and closed-notes.    If an exam has a Take-Home portion, it will be 
open-book and open-notes and may require the student to use Autolev and Matlab 
software.    There will be NO FINAL EXAM in this course, however in lieu of a 
Final Exam there will be a FINAL PROJECT (Take-Home Exam) due at the start 
of the scheduled Final Exam time for this course.    The Project will involve using 
musculoskeletal modeling software.    Details of the Project will follow.    No late 
course projects will be accepted.       
Make-Up Exam Policy: Make-up Exams will only be given to students with 
written and valid excused absences, such as documented illness or varsity athletic 
event.    This approval must be obtained prior to the Exam.    If a student misses an 
Exam without the prior approval of the instructor, the student will receive a grade 
of zero on the exam. 
 
Homework:    Assignments will involve the completion of problem sets listed at 
the end of each chapter in the textbook, as well as additional problems provided 
by the instructor.     
• To receive full credit, the student is required to complete all problems AND to 
follow the homework formatting instructions provided with this syllabus.    No 
partial credit will be given for answers provided (whether correct or not) without 
supporting work or calculations (note that roughly half of the problems have the 
final answer given in the book). 
 


background image

Syllabus 

642 of 4401 

• You are encouraged to work together to figure out the solution process for 
homework problems.    Consequently, you are encouraged to become part of a 
study group early on in the course, as this will greatly facilitate your ability to 
learn from one another as well as to complete the homework assignments.   
However, each student must write out his/her own final solution, and the direct 
copying of another student's solution will be considered a violation of the 
Biomedical Engineering Department code of ethics, as explained in the Academic 
Dishonesty section that follows.     
 
• Late homework assignments will not be accepted.    However, since difficult 
weeks arise during the semester, each student will be permitted two late 
homework assignments turned in no later than 1 week after the original due date.   
Hardship cases will be considered on an individual basis and only if the instructor 
has been contacted before the due date of the assignment. 
 
• All homework is due at the start of class on the posted due date.     
 
• Problem set solutions will not be posted.    The burden will therefore be on the 
student to get help from other students in the course, or from the Teaching 
Assistant or course Instructor for problems that are particularly difficult. 
 
In-Class Participation:    Students must be active participants in the learning 
process.    Students are expected to read the assigned readings before class, ask 
questions, and be willing to contribute to the discussions and problem solving 
exercises (both individual and small group) during class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Penalties for academic dishonesty in this class can range from a grade of zero, 
"0", on the assignment of question, to failure of the class as a whole.    Submission 
of any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty that is 
deemed by the instructor to be appropriate to the infraction.    Note that any 
academic dishonesty will be dealt severely and will be reported to the dean of 
students.    If you have any questions concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

643 of 4401 

Other Course-Specific Information 

Personal Responsibility:    The student is personally responsible for all 
information disseminated during the lectures.    This means knowing all 
homework due dates, knowing when exams will be given, the format of the exam 
(in class vs. take-home), and the material to be covered on the exam.    The student 
is responsible for all of the material, handouts, and announcements made in the 
lectures, whether they were present or not.    Thus, if a student misses a lecture, it 
is their responsibility to obtain all information presented during that lecture.    "I 
missed that information" or "I was unaware of that information" will not be 
accepted as valid excuses.   

 


background image

Syllabus 

644 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioengineering Laboratory 

BMED 4010 

Section 1,2,3,4 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All students 

TF 

9:00AM-9:50AM 

RICKETTS 

211 

Lab 

Sections 3,4  WR 

1:00PM-3:50PM 

JEC 5213 

Lab 

Section 1,2 

9:00AM-11:50AM 

JEC 5213 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_59237_1&course_id=_1216_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Human Physiology 

Instructor 

David Corr 

corrd@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7042 

(518) 276-3276 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

RF 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amy Loya 

JEC 7045 

F 10 -11am 

loyaa@rpi.edu 

Dan Yeisly 

JEC 7045 

Monday 2 - 3 

yeisld@rpi.edu 

Jason Smith 

JEC 7045 

T 4 - 5pm 

smithj28@rpi.edu 

Course Text(s) 

Biomedical Technology and Devices Handbook. Moore J, Zouridakis G. (Eds.) 
Boca Raton: CRC Press. 2004. 
Hard Copy not required   

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete the course should be able to 1.demonstrate 
the operating principles and describe the characteristics of a variety of diagnostic 
and therapeutic instruments. 
2.identify, and subsequently avoid (or minimize) causes for inaccuracy in these 
instruments.   
3.properly display, analyze, and communicate experimental methods, results, and 
measurement errors through brief, thorough, and well-organized laboratory 
reports. 


background image

Syllabus 

645 of 4401 

4.recognize and avoid conditions that may injure or damage an instrument, the 
system to which the instrument is applied, or the operator.   
5.comprehensively document their activities in a legible manner.   
6.identify and utilize resources from outside the laboratory where they can obtain 
further information regarding laboratory safety, regulations, and standard 
operating procedures.   

 

Student Learning Outcomes 

1.  3b. An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 

interpret data 

2.  3g. An ability to communicate effectively 
3.  3k. An ability to use techniques, skills, and modern engineering tools 

necessary for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

Lab Report 

Lab Report 

Lab Notebook 

Presentation 

C1_Q11 

C1_Q9 

C2_Q1-1, 1-2, 1-4 

C2_Q 2-1, 2-2 

Labview assignment 

Grading Criteria 

Item#Items@Points Per ItemTotal Points 
Labview Learning assignment1 @ 200200 
SOE safety quiz 1 @ 100100 
Lab Turn Ins for Common Labs 2@100 points200 
Lab Turn Ins 1st and 2nd in Secondary Sequence Labs 2@100 points 200 
Lab Turn Ins 1st and 2nd in Primary Sequence Labs2@100 points 200 
Lab Report for 3rd in Strong Sequence Labs 1@200 points 200 
Lab Report for Design of Experiments 1@250 points 250 
Gates, Design of Experiments2@100 points200 
Prelabs/Quizzes (lowest one dropped)10@10 points 100 
Notebooks 1@250 points 250 
Peer Assessment3@100 points 300 
Exam1@250 points250 
Attendance1@150 points150 
Laboratory participation10@10 points100 
DOE Presentation1@ 300300 


background image

Syllabus 

646 of 4401 

Total 3000 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

647 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Muscle Mechanics & Modeling 

BMED 4660 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

Troy Building - 
2012 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_1159_
1&content_id=_57299_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 4290 (Human Physiological Systems) or equivalent, senior standing, or 
permission of instructor. 

Instructor 

David Corr 

corrd@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7042 

(518) 276-3276 

Office Hours: TF 1:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jonathan Kulwatno 

TBA 

TBA 

kulwaj@rpi.edu 

Course Description 

This graduate/advanced undergraduate hybrid course examines the structural and 
physiologic properties of muscle, as well as its force production and overall 
biomechanical function.    Muscle structure and function will be explored at the 
protein, single fiber and whole tissue levels.    Discussions will focus primarily on 
skeletal muscle, and topics will include muscle morphology, cross-bridge theory, 
molecular motor and actomyosin interaction, Hill-type and Huxley-type models, 
electromyography, fatigue, muscle inhibition, history-dependent phenomena, in 
vitro and in vivo muscle function, and the response to injury.    Each topic will be 
introduced and developed utilizing seminal articles in the literature as well as 
excerpts from texts, and further discussion on current problems and 
state-of-the-art experimental techniques will draw on the current scientific 
literature. 

Course Text(s) 

None. 


background image

Syllabus 

648 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the application of experimental 

techniques and muscular contraction theories to explain force-length and 
force-velocity relationships in skeletal muscle, and history-dependent 
behavior. 

2.  Students will be able to relate muscle structure to biomechanical function, at a 

variety of scales:    actomyosin interaction, sarcomere, single fiber, and whole 
tissue. 

3.  Students will be able to locate, retrieve, read, comprehend, critique and 

discuss current and classic muscle literature. 

4.  Students will be able to select the appropriate mathematical model of skeletal 

muscle for a desired application, and justify their choice by weighing the 
strengths and weaknesses of the major types of muscle models. 

5.  Students will be able to diagnose the functional impairment or dysfunction 

caused by an irregularity in the Excitation-Contraction coupling process, and 
how this would change with a proposed intervention. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 4, 5 

Exam 

Exam 

1, 2, 4 

Presentation 

In-class participation 

every day 

Grading Criteria 

25% Exam 1     
25%Special Topic Exam   
30%Final Exam 
10%Presentation(s) 
10%In-class participation 

Attendance Policy 

Attendance to class is an important component of your participation grade and is 
required.    Students are allowed two unexcused absences from class.    After two 
unexcused absences, any additional unexcused absences will negatively affect the 
student’s class participation grade.   

Other Course Policies 

In-Class Participation:    Since this course will involve the discussion and 
presentation of a significant number of papers and topics, in-class participation is 
required.    Students must be active participants in the learning process.    Students 


background image

Syllabus 

649 of 4401 

are required to read the assigned papers before class, ask questions, and be willing 
to discuss their thoughts on papers/topics in class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Penalties for academic dishonesty in this class can range from a grade of zero, 
“0”, on the assignment of question, to failure of the class as a whole.    Submission 
of any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty that is 
deemed by the instructor to be appropriate to the infraction.    Note that any 
academic dishonesty will be dealt severely and will be reported to the dean of 
students.    If you have any questions concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Personal Responsibility:    The student is personally responsible for all 
information disseminated during the lectures.    This means knowing all 
assignment due dates, knowing when exams will be given, the format of the exam 
(in class vs. take home; written vs. oral), and the material to be covered on the 
exam.    The student is responsible for all of the material, handouts, and 
announcements made in the lectures, whether they were present or not.    Thus, if a 
student misses a lecture, it is their responsibility to obtain all information 
presented during that lecture.    "I missed that information" or "I was unaware of 
that information" will not be accepted as valid excuses. 

 


background image

Syllabus 

650 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Muscle Mechanics & Modeling 

BMED 6660 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

Troy Building - 
2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 4290 (Human Physiological Systems) or equivalent, senior standing, or 
permission of instructor. 

Instructor 

David Corr 

corrd@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7042 

(518) 276-3276 

Office Hours: TF 1:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jonathan Kulwatno 

TBA 

TBA 

kulwaj@rpi.edu 

Course Description 

This graduate/advanced undergraduate hybrid course examines the structural and 
physiologic properties of muscle, as well as its force production and overall 
biomechanical function.    Muscle structure and function will be explored at the 
protein, single fiber and whole tissue levels.    Discussions will focus primarily on 
skeletal muscle, and topics will include muscle morphology, cross-bridge theory, 
molecular motor and actomyosin interaction, Hill-type and Huxley-type models, 
electromyography, fatigue, muscle inhibition, history-dependent phenomena, in 
vitro and in vivo muscle function, and the response to injury.    Each topic will be 
introduced and developed utilizing seminal articles in the literature as well as 
excerpts from texts, and further discussion on current problems and 
state-of-the-art experimental techniques will draw on the current scientific 
literature. 

Course Text(s) 

None. 


background image

Syllabus 

651 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the application of experimental 

techniques and muscular contraction theories to explain force-length and 
force-velocity relationships in skeletal muscle, and history-dependent 
behavior. 

2.  Students will be able to relate muscle structure to biomechanical function, at a 

variety of scales:    actomyosin interaction, sarcomere, single fiber, and whole 
tissue. 

3.  Students will be able to locate, retrieve, read, comprehend, critique and 

discuss current and classic muscle literature. 

4.  Students will be able to select the appropriate mathematical model of skeletal 

muscle for a desired application, and justify their choice by weighing the 
strengths and weaknesses of the major types of muscle models. 

5.  Students will be able to diagnose the functional impairment or dysfunction 

caused by an irregularity in the Excitation-Contraction coupling process, and 
how this would change with a proposed intervention. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 4, 5 

Exam 

Exam 

1, 2, 4 

Presentation 

In-class participation 

daily 

Grading Criteria 

25% Exam 1     
15%Special Topic Exam   
30%Final Exam 
20%Presentation(s) 
10%In-class participation 

Attendance Policy 

Attendance to class is an important component of your participation grade and is 
required.    Students are allowed two unexcused absences from class.    After two 
unexcused absences, any additional unexcused absences will negatively affect the 
student’s class participation grade.   

Other Course Policies 

In-Class Participation:    Since this course will involve the discussion and 
presentation of a significant number of papers and topics, in-class participation is 
required.    Students must be active participants in the learning process.    Students 


background image

Syllabus 

652 of 4401 

are required to read the assigned papers before class, ask questions, and be willing 
to discuss their thoughts on papers/topics in class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Penalties for academic dishonesty in this class can range from a grade of zero, 
“0”, on the assignment of question, to failure of the class as a whole.    Submission 
of any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty that is 
deemed by the instructor to be appropriate to the infraction.    Note that any 
academic dishonesty will be dealt severely and will be reported to the dean of 
students.    If you have any questions concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Personal Responsibility:    The student is personally responsible for all 
information disseminated during the lectures.    This means knowing all 
assignment due dates, knowing when exams will be given, the format of the exam 
(in class vs. take home; written vs. oral), and the material to be covered on the 
exam.    The student is responsible for all of the material, handouts, and 
announcements made in the lectures, whether they were present or not.    Thus, if a 
student misses a lecture, it is their responsibility to obtain all information 
presented during that lecture.    "I missed that information" or "I was unaware of 
that information" will not be accepted as valid excuses. 

 


background image

Syllabus 

653 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Muscle Mechanics & Modeling 

BIOL 6660 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

Troy Building - 
2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 4290 (Human Physiological Systems) or equivalent, senior standing, or 
permission of instructor. 

Instructor 

David Corr 

corrd@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7042 

(518) 276-3276 

Office Hours: TF 1:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jonathan Kulwatno 

TBA 

TBA 

kulwaj@rpi.edu 

Course Description 

This graduate/advanced undergraduate hybrid course examines the structural and 
physiologic properties of muscle, as well as its force production and overall 
biomechanical function.    Muscle structure and function will be explored at the 
protein, single fiber and whole tissue levels.    Discussions will focus primarily on 
skeletal muscle, and topics will include muscle morphology, cross-bridge theory, 
molecular motor and actomyosin interaction, Hill-type and Huxley-type models, 
electromyography, fatigue, muscle inhibition, history-dependent phenomena, in 
vitro and in vivo muscle function, and the response to injury.    Each topic will be 
introduced and developed utilizing seminal articles in the literature as well as 
excerpts from texts, and further discussion on current problems and 
state-of-the-art experimental techniques will draw on the current scientific 
literature. 

Course Text(s) 

None. 


background image

Syllabus 

654 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the application of experimental 

techniques and muscular contraction theories to explain force-length and 
force-velocity relationships in skeletal muscle, and history-dependent 
behavior. 

2.  Students will be able to relate muscle structure to biomechanical function, at a 

variety of scales:    actomyosin interaction, sarcomere, single fiber, and whole 
tissue. 

3.  Students will be able to locate, retrieve, read, comprehend, critique and 

discuss current and classic muscle literature. 

4.  Students will be able to select the appropriate mathematical model of skeletal 

muscle for a desired application, and justify their choice by weighing the 
strengths and weaknesses of the major types of muscle models. 

5.  Students will be able to diagnose the functional impairment or dysfunction 

caused by an irregularity in the Excitation-Contraction coupling process, and 
how this would change with a proposed intervention. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 4, 5 

Exam 

Exam 

1, 2, 4 

Presentation 

In-class participation 

daily 

Grading Criteria 

25% Exam 1     
15%Special Topic Exam   
30%Final Exam 
20%Presentation(s) 
10%In-class participation 

Attendance Policy 

Attendance to class is an important component of your participation grade and is 
required.    Students are allowed two unexcused absences from class.    After two 
unexcused absences, any additional unexcused absences will negatively affect the 
student’s class participation grade.   

Other Course Policies 

In-Class Participation:    Since this course will involve the discussion and 
presentation of a significant number of papers and topics, in-class participation is 
required.    Students must be active participants in the learning process.    Students 


background image

Syllabus 

655 of 4401 

are required to read the assigned papers before class, ask questions, and be willing 
to discuss their thoughts on papers/topics in class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Penalties for academic dishonesty in this class can range from a grade of zero, 
“0”, on the assignment of question, to failure of the class as a whole.    Submission 
of any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty that is 
deemed by the instructor to be appropriate to the infraction.    Note that any 
academic dishonesty will be dealt severely and will be reported to the dean of 
students.    If you have any questions concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Personal Responsibility:    The student is personally responsible for all 
information disseminated during the lectures.    This means knowing all 
assignment due dates, knowing when exams will be given, the format of the exam 
(in class vs. take home; written vs. oral), and the material to be covered on the 
exam.    The student is responsible for all of the material, handouts, and 
announcements made in the lectures, whether they were present or not.    Thus, if a 
student misses a lecture, it is their responsibility to obtain all information 
presented during that lecture.    "I missed that information" or "I was unaware of 
that information" will not be accepted as valid excuses. 

 


background image

Syllabus 

656 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

Audrey 
Scranton 

MR 

8:00AM-10:00AM 

Walker 5113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_2994_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Amy Corron 

corroa@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    9:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Students will study issues associated with working in teams in a modern work 
environment. Various styles of leadership, the definitions of power and 
empowerment and their applications in industry and team settings will be studied. 
Additionally, other topics to be explored include vision, values and attitudes, and 
organizational culture. The course format will include small and large group 
discussions, case studies, experiential exercises, and regular participation from 
industry guests. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

At the end of Professional Development 3, students will be able to incorporate 
philosophical and professional ethical principles into their leadership practices in 
order to develop personal ethical guidelines. 

 


background image

Syllabus 

657 of 4401 

At the end of Professional Development 3, students will be able to utilize critical 
thinking skills to analyze professional scenarios and determine proper course of 
action.   
At the end of Professional Development 3, students will be able to identify their 
strengths and weaknesses regarding leadership development competencies and 
articulate a plan for growth. 

 

At the end of Professional Development 3, students will be able to apply 
leadership and professional development competencies in their 
professional/academic practice. 
At the end of Professional Development 3, students will be able to recognize the 
impact of social identities and social inequalities in different professional 
environments. 

Course Content 

Competency-based Interviewing Strategies 
Emotional Intelligence 
Critical Thinking 
Cultural Competency 
Organizational Culture 
Personal and Professional Ethics 

Student Learning Outcomes 

1.  At the end of Professional Development 3, students will be able to incorporate 

philosophical and professional ethical principles into their leadership practices 
in 

order to develop personal ethical guidelines. 
2.  At the end of Professional Development 3, students will be able to utilize 

critical thinking skills to analyze professional scenarios and determine proper 
course of 

action.   
3.  At the end of Professional Development 3, students will be able to identify 

their strengths and weaknesses regarding leadership development 
competencies and 

articulate a plan for growth. 
4.  At the end of Professional Development 3, students will be able to recognize 

the impact of social identities and social inequalities in different professional 

environments. 
5.  At the end of Professional Development 3, students will be able to apply 

leadership and professional development competencies in their 
professional/academic practice. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

06.03.2019 

2, 3, 5 

Quiz 

06.17.2019 

1, 2, 4, 5 


background image

Syllabus 

658 of 4401 

Presentation 

06.10.2019 

2, 4, 5 

Presentation 

06.27.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Paper 

06.03.2019 

2, 3 

Grading Criteria 

‘60 Second Sell’ Reflection Assignment 15% 
Quiz 1 20% 
Quiz 2 20% 
Cultural Competency Presentations 15% 
Team Evaluation Assignment & Presentation 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the assignment and possibly a failing grade in the overall 
course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

659 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

660 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Amy Corron 

corroa@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

661 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

662 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

663 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

664 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

665 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Studio A 

STSH 4960 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

1:00PM-4:00PM 

Sage 2211 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Brandon Costelloe-Kuehn 

costeb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 1:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Abrah Dresdale, Regenerative Design for Changemakers: A Social Permaculture 
Guidebook 
 
And assorted article-length readings on climate change 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Successfully develop design projects that exemplify a strong sense of identity 

as a designer in a way that draws on their understanding of their skills, their 
passions, and the needs of the world that they are prepared to meet. 

2.  Implement an iterative design process, informed by social sciences and 

humanities, to successfully bring products, processes, or services to 
stakeholders. 

3.  Design organizations and social relations (i.e. project management strategies, 

information systems, and decision-making policies) that help advance the 
dissemination of designs into the world. 

4.  Communicate their ideas in material form, including sketches and prototypes. 
 


background image

Syllabus 

666 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

weekly 

1, 2 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 4 

Homework 

3rd and 7th 
week of class 

1, 2, 3, 4 

Paper 

ongoing 

1, 2, 3 

Project 

5th and 9th week  1, 2, 4 

Presentation 

 

1, 2, 3, 4 

Project 

 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Responses to Media 20% 
Participation 20% 
Project Proposal Iterations10% 
Design Journal10% 
Prototypes10% 
Presentations15% 
Final Design Deliverables15% 

Academic Integrity 

Academic honesty is an expectation in this course. It is unacceptable to re-submit 
work prepared for another course, or to submit work prepared by another as your 
own. Citations, using a standard citation style of your choice (such as APA or 
MLA) must be included for all written work, particularly those that draw on either 
direct or indirect quotations. Please see the Student Handbook for complete 
guidelines on academic honesty. 
Students who are found to have violated the academic dishonesty policy are likely 
to fail the course. If you find yourself considering academic dishonesty, or any act 
that might remotely resemble academic dishonesty, you should come talk to me. 
Students who are found to have violated the academic dishonesty policy will fail 
the assignment in question and are likely to fail the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

667 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Studio A 

STSS 4960 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

1:00PM-4:00PM 

Sage 2211 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Brandon Costelloe-Kuehn 

costeb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 1:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Abrah Dresdale, Regenerative Design for Changemakers: A Social Permaculture 
Guidebook 
 
And assorted article-length readings on climate change 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Successfully develop design projects that exemplify a strong sense of identity 

as a designer in a way that draws on their understanding of their skills, their 
passions, and the needs of the world that they are prepared to meet. 

2.  Implement an iterative design process, informed by social sciences and 

humanities, to successfully bring products, processes, or services to 
stakeholders. 

3.  Design organizations and social relations (i.e. project management strategies, 

information systems, and decision-making policies) that help advance the 
dissemination of designs into the world. 

4.  Communicate their ideas in material form, including sketches and prototypes. 
 


background image

Syllabus 

668 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

weekly 

1, 2 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 4 

Homework 

3rd and 7th 
week of class 

1, 2, 3, 4 

Paper 

ongoing 

1, 2, 3 

Project 

5th and 9th week  1, 2, 4 

Presentation 

 

1, 2, 3, 4 

Project 

 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Responses to Media 20% 
Participation 20% 
Project Proposal Iterations10% 
Design Journal10% 
Prototypes10% 
Presentations15% 
Final Design Deliverables15% 

Academic Integrity 

Academic honesty is an expectation in this course. It is unacceptable to re-submit 
work prepared for another course, or to submit work prepared by another as your 
own. Citations, using a standard citation style of your choice (such as APA or 
MLA) must be included for all written work, particularly those that draw on either 
direct or indirect quotations. Please see the Student Handbook for complete 
guidelines on academic honesty. 
Students who are found to have violated the academic dishonesty policy are likely 
to fail the course. If you find yourself considering academic dishonesty, or any act 
that might remotely resemble academic dishonesty, you should come talk to me. 
Students who are found to have violated the academic dishonesty policy will fail 
the assignment in question and are likely to fail the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

669 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PDI Design Studio VI 

ENGR 4610 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

2:00PM-4:50PM 

Sage 2211 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ENGR 2020 Product Design and Innovation Studio 2. Restricted to 
PDI Students.     

Instructor 

Brandon Costelloe-Kuehn 

costeb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The sixth design studio for engineering majors participating in the 
interdisciplinary Programs in Design and Innovation, this course introduces 
students to organizational dimensions of new concept design, development, and 
dissemination, including entrepreneurship, organization planning, product 
management, and branding and marketing. The course requires students to 
synthesize social, technical, business, and formal concerns in the design of 
innovative objects, environments, or systems. 

Course Text(s) 

None required 

Course Goals / Objectives 

Ability to describe the key components of an organization development plan and 
apply them in designing a new business, organization, or unit. 

 

Ability to create targeted, persuasive marketing programs and materials for a 
product, service, organization, or brand. 

 

Ability to situate specific products, services, and organizations within larger 
social contexts, including market requirements (e.g., consumer expectations); 


background image

Syllabus 

670 of 4401 

cultural values (e.g., environmentalism); legal requirements (e.g., product safety 
regulations); and policy arena (e.g., financial/technology incentives). 
 

Course Content 

Marketing organizations and products. 
Advanced product design.   
Engineering education.   

Student Learning Outcomes 

1.  Ability to describe the key components of an organization development plan 

and apply them in designing a new business, organization, or unit. 

 

2.  Ability to create targeted, persuasive marketing programs and materials for a 

product, service, organization, or brand. 

3.  Ability to situate specific products, services, and organizations within larger 

social contexts, including market requirements (e.g., consumer expectations); 
cultural values (e.g., environmentalism); legal requirements (e.g., product 
safety regulations); and policy arena (e.g., financial/technology incentives). 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

02.19.2019 

1, 2, 3 

Project 

04.04.2019 

1, 2, 3 

Project 

04.22.2019 

1, 2, 3 

Paper 

throughout 
semester 

1, 2, 3 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3 

 

ongoing 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Proj 1: PDI Marketing Plan due 19 Feb 20% 
Proj 2: Org/Prod Devlp Plan due 4 & 8 Apr 40% 
Proj 3: Self Marketing Plan due 22 Apr 15% 
Reflection Papers 17 Jan, 24 Jan, 11 Mar      5% 
In-class Participation throughout semester 10% 
Discussion Leadership throughout semester      5% 
Extracurric Activities 2x during semester      5% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships should be built on trust. Students should be able to 
trust that teachers have made responsible decisions about the structure and content 
of the courses they teach, and teachers must trust that the assignments students 


background image

Syllabus 

671 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
enterprise and contradict the very reason for your being at Rensselaer. The 
Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them. The 
policies laid out in the Handbook are intended to maintain a community of trust 
and will be strictly enforced. Please review these policies. 
For this course, the following penalties will apply: 
Significant acts of plagiarism (e.g., text copied verbatim from an unidentified 
source): Failure of the course and a written judgment in student’s official record. 
Minor acts of plagiarism (e.g., referencing the findings of others without 
appropriate citations): Failure of the assignment. 
Other acts of academic dishonesty: Penalties range from a warning to reduction of 
final grade by one letter grade to failure of the course, depending on the severity 
of the violation as determined by the instructor. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

672 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sustainability Careers 

STSS 4964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Recitation   

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 2704 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Brandon Costelloe-Kuehn 

costeb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate understanding of sustainability concepts and analyze 

sustainability problems to inform practical action. 

2.  Describe and evaluate the roles of diverse organizations and domains in which 

work for sustainability takes place. 

3.  Describe and evaluate the diverse skills and forms of expertise that are needed 

to address key sustainability challenges. 

4.  Describe their personal strengths, values and priorities in order to pursue 

appropriate and desirable career pathways. 

5.  Effectively use a variety of sources to investigate employment opportunities. 
6.  Skillfully prepare job applications, cover letters, resumes, grant proposals, and 

other career development materials. 

7.  Communicate effectively in writing and through oral presentation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

673 of 4401 

Paper 

ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Paper 

04.23.2015 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Performance 

Ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Paper 

03.05.2015 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Paper 

ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Paper 

ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

What You Have, What You Need (initial and revised)10% 
Making Contact10% 
Participation20% 
Green Collar Job Application25% 
Grant Proposal20% (5% Presentation) 
Service Learning15% 

 

Academic Integrity 

Academic honesty is an expectation in this course. It is unacceptable to resubmit 
work prepared for another course, or to submit work prepared by another as your 
own. Citations, using a standard citation style of your choice (such as APA or 
MLA) must be included for all written work, particularly those which draw on 
either direct or indirect quotations. Please see the Student Handbook for complete 
guidelines on academic honesty. Students who are found to have violated the 
academic dishonesty policy are likely to fail the course. If you find yourself 
considering academic dishonesty, or any act that might remotely resemble 
academic dishonesty, you should come talk to me. 
Students who are found to have violated the academic dishonesty policy will fail 
the assignment in question and are likely to fail the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

674 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sustainability Education 

STSS 4280 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Recitation   

TF 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Brandon Costelloe-Kuehn 

costeb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Cluck, Jon 

Sage 5112 

T 2-3 

cluckj@rpi.edu 

Course Description 

What knowledge and thought styles are needed to advance environmental 
sustainability? How can educators cultivate the kind of knowledge and thinking 
needed? How can sustainability educators reach kids of different ages, and 
different kinds of communities? This course will examine these questions through 
review of varied ways environmental education can be conceptualized and 
delivered. We will also develop and deliver our own educational materials, 
experimenting with ways social science and humanities research findings can be 
translated for different audiences – extending what the National Science 
Foundation calls the “broad impact” of the research.   
 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The course will have five learning outcomes. You should:   
Expand your understanding of key factors shaping US children’s’ education 

today. 


background image

Syllabus 

675 of 4401 

Expand your understanding of how environmental education is developing in the 

United States, and internationally. 

Extend your understanding of how research findings can be woven into 

educational outreach programs, broadening the impact of the research. 

Develop your own teaching, curriculum development and mentoring skills. 
Develop your own environmental and educational values. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

15 

Paper 

Grading Criteria 

Your grade for the course will be based on the following percentages: 
 
Active Participation 30% 
Contact Hours 20% 
Mid Term Essay 10% 
Curriculum Review and Innovation 20% 
Cumulative Essay 20%   
 

Attendance Policy 

Attendance is required. Unexcused absences will result in a 2% reduction from 
your final grade. An excused absence (for illness, emergencies and approved 
Rensselaer activities) can be made up through submission of an extra film 
annotation (see details below). Documentation for excused absences should be 
obtained from the Student Experience Office, 4th floor Academy Hall, x8022, 
se@rpi.edu. 
 

Other Course Policies 

Printed copies of assignments are due in class as indicated on the schedule below. 
For each day an assignment is late, you will lose 1% from your overall 
(cumulative) grade. If your midterm essay is a day late, for example, it can 
contribute at most 4% to your overall grade. 
 
All assignments should also be posted in your wiki portfolio.   
You are required to attend all films in the STS Sustainability Studies Film Series 
(on Sundays, 4-6pm: Feb 12, March 25, April 22). If you are unable to attend 
these films, they can be made up through submission of extra film annotations, 
following the template below. 
 


background image

Syllabus 

676 of 4401 

Academic honesty of the highest order is expected. It is not acceptable to submit 
work done for another class in this class, though it is acceptable to build on 
previous work. Talk to me if you have questions about this. Nor, of course, is it 
acceptable to submit work done by someone else as your own.   
 
Citations must be included for both indirect and direct quotation, providing clear 
documentation of sources. Special care must be taken to properly cite digital 
resources. Please see the Student Handbook for complete guidelines on academic 
honesty. Here is a useful review of plagiarism: 
http://www.unc.edu/depts/wcweb/handouts/plagiarism.html. If I am able to 
confirm plagiarism or another form of academic dishonesty on any assignment in 
this course, you are likely to fail the entire course. 
 
You may appeal a grade through a written statement describing the grounds on 
which a change of grade should be considered appropriate. Before initiating a 
formal appeal, feel free to talk to me. If you decide to pursue an appeal, the 
written statement must reference one of the three criteria identified in the Student 
Handbook as grounds for appeal. According to the Handbook, the "allegation 
must be based upon a violation of the course syllabus, a violation of Institute 
policy, or a violation of the student's rights under the Student Bill of Rights." 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic honesty of the highest order is expected.    It is not acceptable to submit 
work done for another class in this class, though it is acceptable to build on 
previous work.    Talk to me if you have questions about this.    Nor, of course, is it 
acceptable to submit work done by someone else as your own.   
 
Citations must be included for both indirect and direct quotation, providing clear 
documentation of sources. Special care must be taken to properly cite digital 
resources.    Please see the Student Handbook for complete guidelines on 
academic honesty. Here is a useful review of plagiarism: 
http://www.unc.edu/depts/wcweb/handouts/plagiarism.html.     
 
If I am able to confirm plagiarism or another form of academic dishonesty on any 
assignment in this course, you are likely to fail the entire course. 


background image

Syllabus 

677 of 4401 

 
You may appeal a grade through a written statement describing the grounds on 
which a change of grade should be considered appropriate.    Before initiating a 
formal appeal, feel free to talk to me.    If you decide to pursue an appeal, the 
written statement must reference one of the three criteria identified in the Student 
Handbook as grounds for appeal.    According to the Handbook, the "allegation 
must be based upon a violation of the course syllabus, a violation of Institute 
policy, or a violation of the student's rights under the Student Bill of Rights." 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

SSIGNMENT AND GRADING DETAILS 
30% Active Participation Attendance is required, but attendance alone does not 
guarantee a high participation grade. The participation grade is based on the 
quality of participation in class discussions, planning and outreach to k-8 students. 
This is a new class, and something of an experiment. Together, we will work to 
figure out ways we can share our what we have learned through university 
research with children in our community. Computers should be brought to class 
but should not be used without explicit permission. Other forms of electronic 
communication are not allowed. 
 
20% Contact Hours I expect you to have approximately ten contact hours with 
K-8 students during the semester – in programs we’ll organize on the RPI 
campus, in after school programs such as the Brittonkill Educational Enrichment 
Program (BEEP) that runs at Tamarac Elementary School (Tuesday afternoons 
3:15-5pm February 28 through April 3), through work with teachers in their 
classroom during the regular school day, through involvement in a middle school 
research mentoring program, etc. We will work out the logistics in class. 
 
10% Midterm Essay 
Your midterm essay will require responses to approximately five questions related 
to class discussion and readings. Each response should be about 400 words long; 
overall, the essay will be approximately 5-8 pages. The exam should be written 
independently (i.e. without collaboration). Questions will be posted by February 
14. The midterm essay is due in class Tuesday, March 6.   
 
20% Curriculum Review and Innovation Throughout the semester, you will do 
work that will be compiled as a term paper. The paper will need introductory 
paragraphs that describe the need for and context of environmental education 
today. The next section will describe and evaluate 5 eco-ed curriculum modules 
now in circulation, evaluating what they accomplish, commenting on how they 
could be improved. A draft template for these reviews is below. You can review 
modules available at sites like this: http://www.whatsonyourplateproject.org/ 
 


background image

Syllabus 

678 of 4401 

In the third section of the paper, you will provide a detailed plan for two 
curriculum modules, possibly building on modules already developed by others, 
layering in learning that help build the kinds of literacies the EcoEd Research 
Group has determined to be important when dealing with complex environmental 
problems. A concluding section should lay out what you see to be key priorities in 
developing environmental education in coming years.   
 
Your review of modules that have already been developed will address these (and 
possibly additional) questions:   
What organization developed the curriculum module you are evaluating? 
What is the mission of the organization? 
What is the educational mission and philosophy of the organization? 
What does the curriculum module aim to teach? In other words: what are the 
learning outcomes supposed to be? 
Do you think the curriculum is appropriated designed to produce the intended 
learning outcomes? 
Does this curriculum teach the kind of literacies the EcoEd Research Group 
advocates? 
What could be layered into this curriculum so that it address more of the learning 
outcomes that the EcoEd Group advocates? 
 
20% Cumulative Essay Your final exam for this course will take the form of a 
cumulative essay in which you will be asked to integrate and reflect on the insight 
you have developed about environmental education. There will be approximately 
ten short (400 word) essay questions. The best way to prepare for the exam is to 
deeply engage class reading material, films, discussion and presentations. 
Keeping a journal throughout the semester would be an excellent way to cultivate 
the kind of reflection expected. Questions will be posted by Tuesday, April 10. 
The exam should be written independently (i.e. without collaboration). The exam 
is due in class Tuesday, May 8.   
 
Excused Absences and Film Annotations Excused absences (from class or the 
film series) can be made up by writing film annotations. You may annotate any 
sustainability-related documentary, not only those screened in class or in the film 
series. You cannot re-submit annotations submitted in other classes. 
 
Credit will depend on complete coverage of the annotation questions, use of 
concrete examples from the film to illustrate points and high quality writing. 
Annotations can be in essay form, or can answer each question separately, but 
must be in complete sentences and paragraphs. It should be clear that you have 
moved beyond notes to a sophisticated analysis. Each annotation should be 
approximately 1000 words long. Indicate word count at the top. The questions to 
be covered are as follows: 
1. Title, director and release year? 
2. What is the central argument or narrative of the film? 
3. What sustainability issues does the film draw out? 


background image

Syllabus 

679 of 4401 

4. What parts of the film did you find most persuasive and compelling? Why? 
5. What parts of the film were you not compelled or convinced by? Why?   
6. What kinds of corrective action are suggested by the film? If the film itself does 
not suggest corrective action, describe actions that you can imagine being 
effective. 
7. What kinds of literacy are cultivated by the film?   
8. What would improve the environmental educational value of the film?   
9. What additional information has this film compelled you to seek out? (Describe 
what you learned in a couple of sentences, providing at least two supporting 
references). 

 


background image

Syllabus 

680 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biology II   

BIOL 4630 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sci Ctr 2C25 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite/ Co-requisite: BIOL 4620 (Molecular Biology) and BIOL 4760 
(Molecular Biochemistry) 
Cross listed with BIOL 6690 Advanced Molecular Biology.    Students cannot 
receive credit for both BIOL 4630 and BIOL 6690. 

Instructor 

Dr. Donna Crone 

croned@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C11 

(518) 276-3299 

Office Hours: R 12:30PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Genomic sequences are available for numerous organisms.    This course focuses 
on sequence acquisition and analysis (in silico and experimentally).    How is 
genomic sequence generated?    What information can be deduced from genomic 
sequence?    How sequence information be applied to the study of gene function? 
Which sequence variations effect phenotype?    Students use a variety of tools 
(textbooks, scientific journals and internet resources including molecular 
databases and data mining tools) to increase understanding of genes, their 
expression, their products and their inter-relatedness. (Students may not receive 
credit for BOTH BIOL4630 and BIOL6690) 

Course Text(s) 

Required Text: 
1)Bioinformatics and Functional Genomics, 3rd edition.    Pevsner. 2015.    Wiley. 
http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-11185    , Print:    ISBN 
978-1-118-58178-0    or Digital   
a.Digital format recommended.   
2)Introduction to Genomics, 3rd edition, Lesk. 2017. Oxford. 
https://global.oup.com/academic/product/introduction-to-genomics-97801987548


background image

Syllabus 

681 of 4401 

31?cc=us&lang=en& Print: ISBN: 9780198754831 or    ebook: 
www.redshelf.com   
3)One in a Billion. Johnson and Gallagher. 2016 Simon and Schuster.    Print or 
Digital. 
4)Additional required reading will be posted as pdf in RPI-LMS   
http://lms.rpi.edu/ 
 

 

Course Goals / Objectives 

use of    web-based molecular biology and bioinformatics    tools 
genome projects and large scale sequencing, assembly and annotation 
methodology 
using    molecular and genomic databases to compare sequences at nucleic and/or 
protein level and evaluate output 
use of genomic variants for identification and classification 
techniques for the functional analysis of the genome 
applications of genomic technology in scientific literature   

Course Content 

Genes, Genomes and Genome projects 
Genome sequencing 
Data search and pairwise analysis 
Genome annotation, gene finding 
Genome annotation- Comparative genomics 
Non coding annotation 
Nucleic acid hybridization   
Basic gene expression analysis 
Microarray- data clustering 
Next Gen: ChIP Seq/RNA Seq 
Functional genomics - RNAi 
Phylogenetic Analysis 
Genome variation 
SNPs / Linkage Disequilbrium   
Human pathogenic DNA variants 
SNPs/ GenomeWideAssociationStudies 
Genomic identification/ pharmacogenomics 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the ability to use web-based molecular biology and 

bioinformatics    tools 

2.  Describe the typical components of genome project including sequencing and 

assembly methodology 

3.  Search molecular and genomic databases and/or compare sequences at nucleic 

and/or protein level and evaluate output 


background image

Syllabus 

682 of 4401 

4.  Demonstrate the use of genomic variants for identification, classification and 

correlation to pathogenic effects 

5.  Describe the major techniques for the functional analysis of the genome and 

their applications 

6.  Present results of research into molecular biology topic in oral and written 

form using appropriate field-specific terminology 

 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

1, 3, 5, 6 

participation 

daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Grading criteria 
Assignments 30%Homework approximately once a week.    DUE dates will be 
announced in class and posted in LMS (see Blackboard-LMS course notes for 
updated schedule) 
Assessment40%3 exams (similar in format to homework and in-class exercises).     
Exam 1 will be a take-home exam. 
Final Project 20%presentation and paper   
Class Participation 10%The class participation grade will be based on prompt and 
regular attendance, appropriate participation in in-class exercises, and 
participation in class discussions. 
 
Student grades are posted in RPILMS where students can view assignments due 
and grades assigned. 
 
BIOL 4630Grading 
93-100%A90-92%A-87-89%B+ 
83-86%B80-82%B-77-79%C+ 
73-76%C70-72%C-67-69%D+ 
60-66%DBelow 60%F 
BIOL6690 - Same grading however lowest passing grade for graduate students is 
C-. 
 

Attendance Policy 

ATTENDANCE POLICY:    Students registered in this class should make every 
effort to attend class regularly and to use class time appropriately. I learn student 
names very quickly and record daily attendance. 


background image

Syllabus 

683 of 4401 

Students are permitted two unexcused absences during the semester.      More than 
2 unexcused absences WILL result in reduction of grade.    Class participation is 
10% of final grade. 
Please be considerate to yourself and the others in class – do not come to class if 
you have flu symptoms.    If you miss class, please notify me by phone or email by 
5pm on the day missed (preferably before class) 
Students who do not contact me directly regarding an absence are considered 
unexcused unless I receive an excuse note from RPI (se@rpi.edu) 
Official excused absences (serious illness, family emergency):      Please contact 
Student Experience Office (Academy Hall 4th floor, x8022, se@rpi.edu).   
Accommodations for official excused absences will be evaluated individually 
following discussion between student and instructor.     
 
Class participation is scored on scale of 0-3 
on time, attentive, engaged in class activities/ discussions3 
excused absence (with missed assignments completed in timely fashion) 
Please contact me if you must miss class 2.5 
Late , disruptive, and/or inattentive (e.g. more than 5 min late, inappropriate or 
disruptive conversation, computer use not relevant to current course topic)1 – 2 
depending on severity 
unexcused absence0 
 

Other Course Policies 

Students with special needs: Students who need accommodation should provide 
memo from Disability Services for Students (Dean of Students Office) and 
discuss accommodation needs with Dr. Crone as soon as possible. Please note: 
Exams for this class are take home.     
 
Other grading information:   
Laptop or tablet is required for participation in in-class activities.    A smartphones 
is NOT an adequate substitute. Students should also bring paper and a writing 
implement to every class. 
 
Assignments are posted in LMS and are due at 11:59pm on the dates indicated.   
Unless otherwise instructed, assignments should be submitted electronically via 
RPILMS as .doc, .docx, .ppt or .pptx (as appropriate).    Assignments that are 
submitted in any other form (eg pdf, rtf), will not be graded unless I receive an 
accompanying hard copy.    In the case of LMS issues, you may send via your RPI 
email address to croned@rpi.edu. Use of other email addresses may result in your 
email being trapped in spam trap and, if received after deadline, WILL be counted 
as late. 
 
Late assignments will be accepted and a late penalty will be assessed.   
Assignment score is reduced 10% for each day that it is late to a maximum of 
50% penalty. “Better late than never but better never late” 


background image

Syllabus 

684 of 4401 

Assignment corrections:    Most HW assignments are due end of day Wednesday.   
In Blackboard, students are permitted 2 attempts for each assignment.    Students 
who have turned in the HW on time and wish to modify the assignment prior to 
grading may do so without penalty.    Corrections are due end of the day 
Thursday.    I expect to begin grading on Friday and will pay attention to the 
content of submissions and timestamps in Blackboard.    Please contact me via 
email      (croned@rpi.edu ) if there are submission issues. 
 
Grading appeals: Course material will be graded by Dr. Crone.    Students who 
want to appeal grade, should contact Dr. Crone no later than one week after 
material has been graded (date stamp in LMS is the one that counts).    Please 
indicate the assignment in question and provide rationale for regrade.     
 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. Collaboration is NEVER permitted during 
take-home exams.    Sources used for each assignment should be properly cited.   
Copy and paste of material from any source without the use of quotes AND 
proper reference is PLAGARISM and a violation of academic integrity. If you do 
not know how to paraphrase, ask for help before submitting assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of 50% grade reduction on the assignment for the first offense and a grade 
of 0 (zero) on the assignment for a second offense.    If there is a subsequent 
infraction, the student will receive a grade of F for the course.     
Violations of academic integrity may also be reported to the appropriate Dean 
(Dean of Students for undergraduate students or the Dean of Graduate Education 
for graduate students, respectively). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Laptops are should be used appropriately for in-class activities and notetaking.     


background image

Syllabus 

685 of 4401 

 
 

 


background image

Syllabus 

686 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Molecular Biology   

BIOL 6690 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sci Ctr 2C25 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite/ Co-requisite: BIOL 4620 (Molecular Biology) and BIOL 4760 
(Molecular Biochemistry) 
Cross listed with BIOL 6690 Advanced Molecular Biology.    Students cannot 
receive credit for both BIOL 4630 and BIOL 6690. 

Instructor 

Dr. Donna Crone 

croned@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C11 

(518) 276-3299 

Office Hours: R 12:30PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Genomic sequences are available for numerous organisms.    This course focuses 
on sequence acquisition and analysis (in silico and experimentally).    How is 
genomic sequence generated?    What information can be deduced from genomic 
sequence?    How sequence information be applied to the study of gene function? 
Which sequence variations effect phenotype?    Students use a variety of tools 
(textbooks, scientific journals and internet resources including molecular 
databases and data mining tools) to increase understanding of genes, their 
expression, their products and their inter-relatedness. (Students may not receive 
credit for BOTH BIOL4630 and BIOL6690) 

Course Text(s) 

Required Text: 
1)Bioinformatics and Functional Genomics, 3rd edition.    Pevsner. 2015.    Wiley. 
http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-11185    , Print:    ISBN 
978-1-118-58178-0    or Digital   
a.Digital format recommended.   
2)Introduction to Genomics, 3rd edition, Lesk. 2017. Oxford. 
https://global.oup.com/academic/product/introduction-to-genomics-97801987548


background image

Syllabus 

687 of 4401 

31?cc=us&lang=en& Print: ISBN: 9780198754831 or    ebook: 
www.redshelf.com   
3)One in a Billion. Johnson and Gallagher. 2016 Simon and Schuster.    Print or 
Digital. 
4)Additional required reading will be posted as pdf in RPI-LMS   
http://lms.rpi.edu/ 
 

 

Course Goals / Objectives 

use of    web-based molecular biology and bioinformatics    tools 
genome projects and large scale sequencing, assembly and annotation 
methodology 
using    molecular and genomic databases to compare sequences at nucleic and/or 
protein level and evaluate output 
use of genomic variants for identification and classification 
techniques for the functional analysis of the genome 
applications of genomic technology in scientific literature   

Course Content 

Genes, Genomes and Genome projects 
Genome sequencing 
Data search and pairwise analysis 
Genome annotation, gene finding 
Genome annotation- Comparative genomics 
Non coding annotation 
Nucleic acid hybridization   
Basic gene expression analysis 
Microarray- data clustering 
Next Gen: ChIP Seq/RNA Seq 
Functional genomics - RNAi 
Phylogenetic Analysis 
Genome variation 
SNPs / Linkage Disequilbrium   
Human pathogenic DNA variants 
SNPs/ GenomeWideAssociationStudies 
Genomic identification/ pharmacogenomics 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the ability to use web-based molecular biology and 

bioinformatics    tools 

2.  Describe the typical components of genome project including sequencing and 

assembly methodology 

3.  Search molecular and genomic databases and/or compare sequences at nucleic 

and/or protein level and evaluate output 


background image

Syllabus 

688 of 4401 

4.  Demonstrate the use of genomic variants for identification, classification and 

correlation to pathogenic effects 

5.  Describe the major techniques for the functional analysis of the genome and 

their applications 

6.  Present results of research into molecular biology topic in oral and written 

form using appropriate field-specific terminology 

 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

1, 3, 5, 6 

participation 

daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Grading criteria 
Assignments 30%Homework approximately once a week.    DUE dates will be 
announced in class and posted in LMS (see Blackboard-LMS course notes for 
updated schedule) 
Assessment40%3 exams (similar in format to homework and in-class exercises).     
Exam 1 will be a take-home exam. 
Final Project 20%presentation and paper   
Class Participation 10%The class participation grade will be based on prompt and 
regular attendance, appropriate participation in in-class exercises, and 
participation in class discussions. 
 
Student grades are posted in RPILMS where students can view assignments due 
and grades assigned. 
 
BIOL 4630Grading 
93-100%A90-92%A-87-89%B+ 
83-86%B80-82%B-77-79%C+ 
73-76%C70-72%C-67-69%D+ 
60-66%DBelow 60%F 
BIOL6690 - Same grading however lowest passing grade for graduate students is 
C-. 
 

Attendance Policy 

ATTENDANCE POLICY:    Students registered in this class should make every 
effort to attend class regularly and to use class time appropriately. I learn student 
names very quickly and record daily attendance. 


background image

Syllabus 

689 of 4401 

Students are permitted two unexcused absences during the semester.      More than 
2 unexcused absences WILL result in reduction of grade.    Class participation is 
10% of final grade. 
Please be considerate to yourself and the others in class – do not come to class if 
you have flu symptoms.    If you miss class, please notify me by phone or email by 
5pm on the day missed (preferably before class) 
Students who do not contact me directly regarding an absence are considered 
unexcused unless I receive an excuse note from RPI (se@rpi.edu) 
Official excused absences (serious illness, family emergency):      Please contact 
Student Experience Office (Academy Hall 4th floor, x8022, se@rpi.edu).   
Accommodations for official excused absences will be evaluated individually 
following discussion between student and instructor.     
 
Class participation is scored on scale of 0-3 
on time, attentive, engaged in class activities/ discussions3 
excused absence (with missed assignments completed in timely fashion) 
Please contact me if you must miss class 2.5 
Late , disruptive, and/or inattentive (e.g. more than 5 min late, inappropriate or 
disruptive conversation, computer use not relevant to current course topic)1 – 2 
depending on severity 
unexcused absence0 
 

Other Course Policies 

Students with special needs: Students who need accommodation should provide 
memo from Disability Services for Students (Dean of Students Office) and 
discuss accommodation needs with Dr. Crone as soon as possible. Please note: 
Exams for this class are take home.     
 
Other grading information:   
Laptop or tablet is required for participation in in-class activities.    A smartphones 
is NOT an adequate substitute. Students should also bring paper and a writing 
implement to every class. 
 
Assignments are posted in LMS and are due at 11:59pm on the dates indicated.   
Unless otherwise instructed, assignments should be submitted electronically via 
RPILMS as .doc, .docx, .ppt or .pptx (as appropriate).    Assignments that are 
submitted in any other form (eg pdf, rtf), will not be graded unless I receive an 
accompanying hard copy.    In the case of LMS issues, you may send via your RPI 
email address to croned@rpi.edu. Use of other email addresses may result in your 
email being trapped in spam trap and, if received after deadline, WILL be counted 
as late. 
 
Late assignments will be accepted and a late penalty will be assessed.   
Assignment score is reduced 10% for each day that it is late to a maximum of 
50% penalty. “Better late than never but better never late” 


background image

Syllabus 

690 of 4401 

Assignment corrections:    Most HW assignments are due end of day Wednesday.   
In Blackboard, students are permitted 2 attempts for each assignment.    Students 
who have turned in the HW on time and wish to modify the assignment prior to 
grading may do so without penalty.    Corrections are due end of the day 
Thursday.    I expect to begin grading on Friday and will pay attention to the 
content of submissions and timestamps in Blackboard.    Please contact me via 
email      (croned@rpi.edu ) if there are submission issues. 
 
Grading appeals: Course material will be graded by Dr. Crone.    Students who 
want to appeal grade, should contact Dr. Crone no later than one week after 
material has been graded (date stamp in LMS is the one that counts).    Please 
indicate the assignment in question and provide rationale for regrade.     
 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. Collaboration is NEVER permitted during 
take-home exams.    Sources used for each assignment should be properly cited.   
Copy and paste of material from any source without the use of quotes AND 
proper reference is PLAGARISM and a violation of academic integrity. If you do 
not know how to paraphrase, ask for help before submitting assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of 50% grade reduction on the assignment for the first offense and a grade 
of 0 (zero) on the assignment for a second offense.    If there is a subsequent 
infraction, the student will receive a grade of F for the course.     
Violations of academic integrity may also be reported to the appropriate Dean 
(Dean of Students for undergraduate students or the Dean of Graduate Education 
for graduate students, respectively). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Laptops are should be used appropriately for in-class activities and notetaking.     


background image

Syllabus 

691 of 4401 

 
 

 


background image

Syllabus 

692 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Virology 

BIOL 4350 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

JROWL 2C25 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 4620 (Molecular Biology I) AND BIOL4760 (Microbiology) or equivalent 

Instructor 

Dr. Donna Crone 

croned@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C11 

(518) 276-3299 

Office Hours: R 3:30PM-4:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will provide an exploration the essential aspects of virology.   
Introductory examination of viral structure, entry and replication for each of the 
major classes of viruses serve as a foundation.    Case studies will examine virus 
host interactions, stategies for prevention    and intervention of viral infection.   
Additional topics include: emerging viruses, viral detection, viral extinction, and 
beneficial use of viruses.    Prerequisites: BIOL4620 and BIOL4310 or permission 
of the instructor. 

Course Text(s) 

Required Textbooks: (printed or digital) 
1) Virology: Principles and Applications, 2e.    Carter and Saunders. 2013. ISBN: 
978-1-119-99142-7     
•http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-EHEP003007.html   
2)How Pathogenic Viruses Think. 2e Lauren Sompayrac. 2012.    ISBN: 
978-1-4496-4579-3 
•https://www.amazon.com/How-Pathogenic-Viruses-Think-Virology/dp/1449645
798   
Electronic Access materials:     
1)Blackboard course site: https://lms.rpi.edu/ for additional course readings and 
materials 
2)Viralzone: http://viralzone.expasy.org/ (open access) 
3)Virology blog: http://www.virology.ws/    (open access) 


background image

Syllabus 

693 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  describe structural and replicative features of a virus in each of the major viral 

classes 

 

2.  describe the mechanisms of host response and viral evasion for selected 

viruses 

3.  discuss examples of the beneficial uses of viruses in basic science, clinical 

medicine and biotechnology 

4.  compare and contrast approaches to viral therapeutics and viral vaccines 
5.  summarize results from research on topic in virology in written and /or oral 

form 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 5 

 

daily 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

35% HW assignments 
35% Tests (exams and quizzes) 
20% project 
10% participation 

Attendance Policy 

ATTENDANCE POLICY:        Students registered in this class should make every 
effort to attend class regularly and to use class time appropriately. I learn student 
names very quickly and record daily attendance. 
Students are permitted two unexcused absences during the semester.      More than 
2 unexcused absences WILL result in reduction of grade.    Class participation is 
10% of final grade. 
Please be considerate to yourself and the others in class – do not come to class if 
you have flu symptoms.    If you miss class, please notify me by phone or email by 
5pm on the day missed (preferably before class) 
Students who do not contact me directly regarding an absence are considered 
unexcused unless I receive an excuse note from RPI (se@rpi.edu) 
Class participation is scored on scale of 0-3 
on time, attentive, engaged in class activities/ discussions3 
excused absence (with missed assignments completed in timely fashion) 
Please contact me if you must miss class 2.5 


background image

Syllabus 

694 of 4401 

inattentive (e.g. using computer for other than class activities –other HW, social 
activities, inappropriate/disruptive conversation) , late, disruptive1 – 2 depending 
on severity 
unexcused absence0 
More than 2 unexcused absences WILL result in reduction of grade. 
 

Other Course Policies 

Other grading information:   
Laptop or tablet is required for participation in some in-class activities.    A 
smartphones is NOT an adequate substitute. Students should also bring paper and 
a writing implement to every class. 
Assignments are posted in LMS and are due at 11:59pm on the dates indicated.   
Unless otherwise instructed, assignments should be submitted electronically via 
RPILMS as .doc, .docx, .ppt or .pptx (as appropriate).    Assignments that are 
submitted in any other form (eg pdf, rtf), will not be graded unless I receive an 
accompanying hard copy.    In the case of LMS issues, you may send via your RPI 
email address to croned@rpi.edu. Use of other email addresses may result in your 
email being trapped in spam trap and, if received after deadline, WILL be counted 
as late. 
Late assignments will be accepted and a late penalty will be assessed.   
Assignment score is reduced 10% for each day that it is late to a maximum of 
50% penalty. “Better late than never but better never late” 
 
Grading appeals: Course material will be graded by Dr. Crone.    Students who 
want to appeal grade, should contact Dr. Crone no later than one week after 
material has been graded (date stamp in LMS is the one that counts).    Please 
indicate the assignment in question and provide rationale for regrade.     
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities and The Rensselaer Graduate 
Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty. If found 


background image

Syllabus 

695 of 4401 

in violation of the academic honesty policy, students may be subject to two types 
of penalty. The instructor administers an academic [grade] penalty and the student 
is reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as 
appropriate. The first violation results in 0 grade for that assignment. The second 
violation results in failure of the course. If you have any questions concerning this 
policy before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

696 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Virology 

BIOL 6350 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

JROWL 2C25 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 4620 (Molecular Biology I) AND BIOL4760 (Microbiology) or equivalent 

Instructor 

Dr. Donna Crone 

croned@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C11 

(518) 276-3299 

Office Hours: R 3:30PM-4:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Required Textbooks: (printed or digital) 
1) Virology: Principles and Applications, 2e.    Carter and Saunders. 2013. ISBN: 
978-1-119-99142-7     
•http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-EHEP003007.html   
2)How Pathogenic Viruses Think. 2e Lauren Sompayrac. 2012.    ISBN: 
978-1-4496-4579-3 
•https://www.amazon.com/How-Pathogenic-Viruses-Think-Virology/dp/1449645
798   
Electronic Access materials:     
1)Blackboard course site: https://lms.rpi.edu/ for additional course readings and 
materials 
2)Viralzone: http://viralzone.expasy.org/ (open access) 
3)Virology blog: http://www.virology.ws/    (open access) 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  describe structural and replicative features of a virus in each of the major viral 

classes 

 


background image

Syllabus 

697 of 4401 

2.  describe the mechanisms of host response and viral evasion for selected 

viruses 

3.  discuss examples of the beneficial uses of viruses in basic science, clinical 

medicine and biotechnology 

4.  compare and contrast approaches to viral therapeutics and viral vaccines 
5.  summarize results from research on topic in virology in written and /or oral 

form 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 5 

 

daily 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

35% HW assignments 
35% Tests (exams and quizzes) 
20% project 
10% participation 

Attendance Policy 

ATTENDANCE POLICY:        Students registered in this class should make every 
effort to attend class regularly and to use class time appropriately. I learn student 
names very quickly and record daily attendance. 
Students are permitted two unexcused absences during the semester.      More than 
2 unexcused absences WILL result in reduction of grade.    Class participation is 
10% of final grade. 
Please be considerate to yourself and the others in class – do not come to class if 
you have flu symptoms.    If you miss class, please notify me by phone or email by 
5pm on the day missed (preferably before class) 
Students who do not contact me directly regarding an absence are considered 
unexcused unless I receive an excuse note from RPI (se@rpi.edu) 
Class participation is scored on scale of 0-3 
on time, attentive, engaged in class activities/ discussions3 
excused absence (with missed assignments completed in timely fashion) 
Please contact me if you must miss class 2.5 
inattentive (e.g. using computer for other than class activities –other HW, social 
activities, inappropriate/disruptive conversation) , late, disruptive1 – 2 depending 
on severity 
unexcused absence0 
More than 2 unexcused absences WILL result in reduction of grade. 
 


background image

Syllabus 

698 of 4401 

Other Course Policies 

Other grading information:   
Laptop or tablet is required for participation in some in-class activities.    A 
smartphones is NOT an adequate substitute. Students should also bring paper and 
a writing implement to every class. 
Assignments are posted in LMS and are due at 11:59pm on the dates indicated.   
Unless otherwise instructed, assignments should be submitted electronically via 
RPILMS as .doc, .docx, .ppt or .pptx (as appropriate).    Assignments that are 
submitted in any other form (eg pdf, rtf), will not be graded unless I receive an 
accompanying hard copy.    In the case of LMS issues, you may send via your RPI 
email address to croned@rpi.edu. Use of other email addresses may result in your 
email being trapped in spam trap and, if received after deadline, WILL be counted 
as late. 
Late assignments will be accepted and a late penalty will be assessed.   
Assignment score is reduced 10% for each day that it is late to a maximum of 
50% penalty. “Better late than never but better never late” 
 
Grading appeals: Course material will be graded by Dr. Crone.    Students who 
want to appeal grade, should contact Dr. Crone no later than one week after 
material has been graded (date stamp in LMS is the one that counts).    Please 
indicate the assignment in question and provide rationale for regrade.     
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities and The Rensselaer Graduate 
Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty. If found 
in violation of the academic honesty policy, students may be subject to two types 
of penalty. The instructor administers an academic [grade] penalty and the student 
is reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as 
appropriate. The first violation results in 0 grade for that assignment. The second 
violation results in failure of the course. If you have any questions concerning this 
policy before submitting an assignment, please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

699 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

700 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Genetic Enginering 

BCBP 4310 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JROWL 2C13 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites and Co-requisites:   
BIOL 4620 Molecular Biology I (or equivalent) and BCBP 4670 Molecular 
Biochemistry I (or equivalent)   
If you have NOT COMPLETED at least one prerequisite, you are strongly 
advised to take course at a later time. 
Other information:      BCBP4310 may be used to fulfill culminating experience 
requirement for BIOL majors. 
 

Instructor 

Dr. Donna Crone 

croned@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C11 

(518) 276-3299 

Office Hours: F 1:00PM-2:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Alexandria Fischer 

CBIS 

TBA/ by 
appointment 

fischa4@rpi.edu 

Course Text(s) 

1) Biotechnology, 2nd edition. David Clark and Nanette Pazdernik.    Academic 
Cell; 2 edition.    ISBN-13: 978-0123850157 – print or digital edition 
2) The Gene: An Intimate History.    Siddhartha Mukherjee.    Scribner.    ISBN-13: 
978-1476733500 – print or digital edition 
3) Additional required readings (primary literature, product information and 
manuals) will be posted as PDF in Blackboard. 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate the ability to design recombinant molecules   
2.  •Demonstrate the ability to summarize major ideas of journal articles 


background image

Syllabus 

701 of 4401 

3.  •Apply information extracted from a variety of sources including journal 

articles, technical bulletins, product manuals, and drug information sheet to 
solve problems 

4.  •Present results of literature research in oral and written form 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

at least once a 
week 

1, 2, 3, 4 

Project 

05.01.2017 

2, 3, 4 

Exam 

three 

1, 2, 3, 4 

Participation 

daily 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignments (HW)35% 
Projects and presentations 20% 
Exams 35% 
Class participation 10% 
 
BCBP 4310Grade 
93-100%A 
90-92%A- 
87-89%B+ 
83-86%B 
80-82%B- 
77-79%C+ 
73-76%C 
70-72%C- 
67-69%D+ 
60-66%D 
Below 60%F 
 

 

Academic Integrity 

ACADEMIC INTEGRITY: 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, a notation on 
the assignment should indicate your collaboration. When working within a group 


background image

Syllabus 

702 of 4401 

for the final project, the contributions of each member of the group should be 
explicitly stated orally at the end of the presentation and in writing in the 
acknowledgement section of the paper.    References should be properly cited.   
Copy and paste of material from any source without the use of quotes AND 
proper reference is PLAGARISM and a violation of academic integrity. If you do 
not know how to paraphrase, ask for help before submitting assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of grade of 50% of assignment value for assignment for first instance and 
grade of F in the course for subsequent violation    If you have any questions, 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of grade of 50% of assignment value for assignment for first instance and 
grade of F in the course for subsequent violation 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

703 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Genetic Engineering   

BCBP 6310 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JROWL 2C13 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites and Co-requisites:   
BIOL 4620 Molecular Biology I (or equivalent) and BCBP 4670 Molecular 
Biochemistry I (or equivalent)   
If you have NOT COMPLETED at least one prerequisite, you are strongly 
advised to take course at a later time. 
Other information:      BCBP4310 may be used to fulfill culminating experience 
requirement for BIOL majors. 
 

Instructor 

Dr. Donna Crone 

croned@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C11 

(518) 276-3299 

Office Hours: F 1:00PM-2:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Alexandria Fischer 

CBIS 

TBA/ by 
appointment 

fischa4@rpi.edu 

Course Text(s) 

1) Biotechnology, 2nd edition. David Clark and Nanette Pazdernik.    Academic 
Cell; 2 edition.    ISBN-13: 978-0123850157 – print or digital edition 
2) The Gene: An Intimate History.    Siddhartha Mukherjee.    Scribner.    ISBN-13: 
978-1476733500 – print or digital edition 
3) Additional required readings (primary literature, product information and 
manuals) will be posted as PDF in Blackboard. 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate the ability to design recombinant molecules   
2.  •Demonstrate the ability to summarize major ideas of journal articles 


background image

Syllabus 

704 of 4401 

3.  •Apply information extracted from a variety of sources including journal 

articles, technical bulletins, product manuals, and drug information sheet to 
solve problems 

4.  •Present results of literature research in oral and written form 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

at least once a 
week 

1, 2, 3, 4 

Project 

05.01.2017 

2, 3, 4 

Exam 

three 

1, 2, 3, 4 

Participation 

daily 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignments (HW)35% 
Projects and presentations 20% 
Exams 35% 
Class participation 10% 
 
BCBP 4310Grade 
93-100%A 
90-92%A- 
87-89%B+ 
83-86%B 
80-82%B- 
77-79%C+ 
73-76%C 
70-72%C- 
67-69%D+ 
60-66%D 
Below 60%F 
 

 

Academic Integrity 

ACADEMIC INTEGRITY: 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, a notation on 
the assignment should indicate your collaboration. When working within a group 


background image

Syllabus 

705 of 4401 

for the final project, the contributions of each member of the group should be 
explicitly stated orally at the end of the presentation and in writing in the 
acknowledgement section of the paper.    References should be properly cited.   
Copy and paste of material from any source without the use of quotes AND 
proper reference is PLAGARISM and a violation of academic integrity. If you do 
not know how to paraphrase, ask for help before submitting assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of grade of 50% of assignment value for assignment for first instance and 
grade of F in the course for subsequent violation    If you have any questions, 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of grade of 50% of assignment value for assignment for first instance and 
grade of F in the course for subsequent violation 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

706 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biology I 

BIOL 4620 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC318 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: BIOL2120 Intro to Cell and Molecular Biology; BIOL 2500 
Genetics is strongly recommended 

Instructor 

Dr. Donna Crone 

croned@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C11 

(518) 276-3299 

Office Hours: R 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Gemel Joseph 

CBIS 

TBA 

josepg@rpi.edu 

Course Text(s) 

Molecular Biology:    Principles of Genome Function Craig etal. 2nd ed.Oxford 
University Press 
2014 ISBN13: 9780198705970 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  At the end of the course a successful student will be able to: 
•Use proper scientific vocabulary to communicate information in molecular 

biology 

 

2.  At the end of the course a successful student will be able to: 
•Demonstrate knowledge of structures, properties and biological significance of 

the major molecules in living organisms 

 

3.  At the end of the course a successful student will be able to: 
•Demonstrate a thorough understanding of: 
oStructure, organization and packaging of typical eukaryotic, prokaryotic and 

viral genomes 

oEvents involved in initiation, elongation, termination and processing of RNA 

and protein and the regulation of these events. 


background image

Syllabus 

707 of 4401 

oFunctional RNA and its role in regulation of genome activity 
oEvents involved in genome maintenance 
oRole of mutation, recombination and mobile genetic elements in generation of 

genome diversity and evolution 

 

4.  At the end of the course a successful student will be able to: 
•Compare and contrast major features of transcription, translation and replication 

in prokaryotic and eukaryotic organisms 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

~20: almost 
every class with 
new content 

1, 2, 3, 4 

Exam 

4 in-class plus 
optional final 
exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework (25%).    A selection of multiple choice questions are assigned 
corresponding to almost every lecture as noted on syllabus. These are done in 
Blackboard and are due before the next class.    Late HW will be accepted with the 
assessment of a late penalty (20%). 
 
Exams 75%:Option 1: 4 in class exams – all grades counted toward final grade 
 
Option 2: highest 3 of 4 scores on in-class exams plus score on final exam count 
toward final grade (i.e. drop lowest in-class exam score) 
 
In-class Exams: Four in-class exams will be given on the dates noted in the 
schedule.    Students should bring writing implement (blue or black pen) and RPI 
ID to exam.     
 
1) Exams written in pencil will be accepted but answers written in pencil are NOT 
eligible for regrade consideration. 
2) Students will be permitted to bring ONE 3 x 5 inch index card with notes to the 
exam.    Notecards must be handwritten and turned in with the exam. 
3) Exam scores are posted in Blackboard after graded exams are returned. 
Students who score poorly on an exam should expect to receive EWS notification 
and are strongly encouraged to meet with Dr. Crone to discuss the situation on an 
individual basis. 
4) Make-up exams will be scheduled for students with valid medical reasons or 
Dean’s excuse for missing the original exam.    An exam missed without an 
excuse will be counted as a zero and will be included among the three hour exams 
used to determine your grade. 
 


background image

Syllabus 

708 of 4401 

Final exam.    Optional comprehensive final exam (2h max) can replace the lowest 
in-class exam score.    If the final exam is the lowest exam score, it will be 
dropped. 
 
Final grades are determined from the percent of total available points 
accumulated. 
 
BIOL 4620 gradesA93-100%A-90-92% 
B+87-89%B83-86%B-80-82% 
C+77-79%C73-76%C-70-72% 
D+67-69%D60-66%FBelow 60% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of grade of 0 (zero) on the assignment. 
Anyone found cheating on an exam will be given a grade of zero (0) for that 
exam.    Cheating includes the use of any material during the exam (in paper or 
electronic form) other than the ONE handwritten 3 x 5 index card described above 
.    Electronic devices are PROHIBITED during exams.    Looking at another 
student's paper is not permitted.    Anyone giving or receiving assistance during an 
exam will be considered cheating and will receive a grade of 0 (zero) on the exam   
Any exams handed back to the instructor for re-grading should have no additional 
marks on the exam.    Anyone altering an exam for the purpose of re-grading will 
be given a zero (0) for that exam.    Any repeat occurrence of academic dishonesty 
will result in a grade of F for the course grade.     
In addition to the grade reduction penalty, all instances of cheating in this course 
will be reported to ALAC.. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

709 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Graphics for Civil 
Engineers 

CIVL 1200 

Section 01 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

 

6:00PM-7:50PM 

DCC 337 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_485_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Mr. Craig D'Allaird 

dallac2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 5:00PM-5:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An introduction to the elements of computer aided design for Civil and 
Environmental Engineers using AutoCAD Civil 3D. Students will be introduced 
to basic AutoCAD drafting techniques as well as learn the key features of Civil 
3D that aid site development design and analysis. Topics covered will include 
general AutoCAD techniques, existing conditions development and analysis using 
field collected survey data and GIS information, pipe network design, grading 
design, and roadway corridor layout. 

Course Text(s) 

None 

Supplemental Reference 

AutoCAD Knowledge Network 


background image

Syllabus 

710 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

711 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Practice 

CIVL 2040 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TR 

6:00PM-7:50PM 

SAGE 5510 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. James Dall 

dallj@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 4049 

(518) 276-6360 

Office Hours: TR 5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Contract essentials; types of contracts for construction and for engineering 
services. Bidding procedure, surety bonds, insurance, litigation. Standard contract 
documents, the compilation of specifications. Engineering ethical principles and 
codes. 

Course Text(s) 

Engineering and Construction Law and Contracts (2011) J. K. Yates (author) 
 
Contracts and the Legal Environment for Engineers and Architects (2010) Joseph 
T. Bockrath & Fredric L. Plotnick (authors) 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Knowledge of general contract formation principles 
2.  Particulars of design and construction industry contracts 
3.  Familiarity with various specialized laws and regulations affecting architects 

and engineers 


background image

Syllabus 

712 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

09.26.2019 

Exam 

10.15.2019 

1, 2 

Exam 

12.03.2019 

1, 2 

Exam 

12.17.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.05.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Four exams worth 100 points each and 1 Project worth 100 points. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

713 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYSICS OF NUCLEAR 
REACTORS 

MANE 4480 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

CARNEG 208 

Course Website:    http://homepages.rpi.edu/~danony/PNR/PNR.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
MANE-2400 or equivalent 

Instructor 

Professor Yaron Danon 

danony@rpi.edu 

Office Location: NUCENG 1-9 

(518) 276-4008 

Office Hours: W 10:00PM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Keith Bryce 

JEC-1218 

Friday 3:00-5:00PM  brycek@rpi.edu 

Course Description 

The course will provide introduction to basic nuclear reactor theory. If will focus 
on neutron transport methods, neutron diffusion and slowing down, critically 
analyses for homogeneous and heterogeneous systems, reactor kinetics and 
control, reactivity coefficients, reactor systems and types, reactor design and 
reactor safety. 

Course Text(s) 

Duderstadt and Hamilton, "Nuclear Reactor Analysis", John Wiley and Sons, 
1976. 
 
Additional References 
John R. Lamarsh, "Introduction to Nuclear Reactor Physics", Addison-Wesley, 
1966. 
 
George Bell, Samuel Glasstone, "Nuclear Reactor Theory", Robert E. Krieger 
Publishing, 1985. 
 
Weston M. Stacey, Nuclear Reactor Physics, John Wiley & Sons Inc. 2001 
 
Software: Smath Studio or MathCad are required for all HW assignments 


background image

Syllabus 

714 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

Learn the fundamentals of neutronic and physics as it pertains to nuclear reactors. 

Course Content 

The course will concentrate on the neutronics of thermal nuclear reactors. The 
topics will cover: neutron reactions and cross sections, the transport equation, the 
diffusion equation, solutions of the diffusion equation, criticality, multigroup 
methods, fast and thermal spectrum calculations, reactor kinetics, and 
heterogeneous lattice calculations. 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to calculate neutron interaction probabilities. 
2.  Demonstrate setup and solution of the diffusion equation in different 

geometries. 

3.  Demonstrate calculations of the multiplication factor in one and two groups. 
4.  Demonstrate calculations for numerical solution of the diffusion equation. 
5.  Be able to solve the neutron slowing down equation. 
6.  Demonstrate calculations of resonance integrals and resonance escape 

probabilities. 

7.  Be able to solve the time dependent neutron equation. 
8.  Be able to write and use solutions of the point kinetic equations. 
9.  Demonstrate understanding of basic concepts in heterogeneous systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8 HW as 
assigned 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

once 

1, 2, 3 

Exam 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Based on a weighted sum of the homework, midterm and final exams, as follows: 
CG=0.4(average homework grade)+0.3 (midterm exam grade)+0.3(final exam 
grade) 
CG is the course grade in a scale from 0 to 100, it will be converted to a letter 
scale by the following rules: 
 
  Range      Final Grade 
93    100    A 
90      92    A- 
87      89    B+ 
83      86    B 
80      82    B- 
77      79    C+ 


background image

Syllabus 

715 of 4401 

73      76    C 
70      72    C- 
60      69    D+ 
56      59    D 
00      55    F 
 
 

Attendance Policy 

Not required, however it is the student’s responsibility to be aware of homework 
assignments and examinations. Regular attendance is strongly recommended. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade reduction penalty. Late homework submission will also result in grade 
reduction penalty (to be discuses during the first class). If you have any question 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

716 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYSICS OF NUCLEAR 
REACTORS 

MANE 4480 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

RCKTTS 212 

Course Website:    http://homepages.rpi.edu/~danony/PNR/PNR.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
MANE-2400 or equivalent 

Instructor 

Professor Yaron Danon 

danony@rpi.edu 

Office Location: NUCENG 1-9 

(518) 276-4008 

Office Hours: W 10:00PM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Li Mao 

JEC 1040 

Th 14:00-16:00 

maol2@rpi.edu 

Course Description 

The course will provide introduction to basic nuclear reactor theory. If will focus 
on neutron transport methods, neutron diffusion and slowing down, critically 
analyses for homogeneous and heterogeneous systems, reactor kinetics and 
control, reactivity coefficients, reactor systems and types, reactor design and 
reactor safety. 

Course Text(s) 

Duderstadt and Hamilton, "Nuclear Reactor Analysis", John Wiley and Sons, 
1976. 
 
Additional References 
John R. Lamarsh, "Introduction to Nuclear Reactor Physics", Addison-Wesley, 
1966. 
 
George Bell, Samuel Glasstone, "Nuclear Reactor Theory", Robert E. Krieger 
Publishing, 1985. 
 
Weston M. Stacey, Nuclear Reactor Physics, John Wiley & Sons Inc. 2001 
 
Software: Smath Studio or MathCad are required for all HW assignments 


background image

Syllabus 

717 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

Learn the fundamentals of neutronic and physics as it pertains to nuclear reactors. 

Course Content 

The course will concentrate on the neutronics of thermal nuclear reactors. The 
topics will cover: neutron reactions and cross sections, the transport equation, the 
diffusion equation, solutions of the diffusion equation, criticality, multigroup 
methods, fast and thermal spectrum calculations, reactor kinetics, and 
heterogeneous lattice calculations. 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to calculate neutron interaction probabilities. 
2.  Demonstrate setup and solution of the diffusion equation in different 

geometries. 

3.  Demonstrate calculations of the multiplication factor in one and two groups. 
4.  Demonstrate calculations for numerical solution of the diffusion equation. 
5.  Be able to solve the neutron slowing down equation. 
6.  Demonstrate calculations of resonance integrals and resonance escape 

probabilities. 

7.  Be able to solve the time dependent neutron equation. 
8.  Be able to write and use solutions of the point kinetic equations. 
9.  Demonstrate understanding of basic concepts in heterogeneous systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8 HW as 
assigned 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

once 

1, 2, 3 

Exam 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Based on a weighted sum of the homework, midterm and final exams, as follows: 
CG=0.4(average homework grade)+0.3 (midterm exam grade)+0.3(final exam 
grade) 
CG is the course grade in a scale from 0 to 100, it will be converted to a letter 
scale by the following rules: 
 
  Range      Final Grade 
93    100    A 
90      92    A- 
87      89    B+ 
83      86    B 
80      82    B- 
77      79    C+ 


background image

Syllabus 

718 of 4401 

73      76    C 
70      72    C- 
60      69    D+ 
56      59    D 
00      55    F 
 
 

Attendance Policy 

Not required, however it is the student’s responsibility to be aware of homework 
assignments and examinations. Regular attendance is strongly recommended. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade reduction penalty. Late homework submission will also result in grade 
reduction penalty (to be discuses during the first class). If you have any question 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

719 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Architectural Design 3 

ARCH 2820 

Section 12345 

RPI Fall 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

All sections 

MWR 

2:00PM-5:50PM 

Greene 118 

Prerequisites or Other Requirements: 
Successful completion of prior studio course, AD2. 

Instructor 

Adam Dayem 

dayema@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nick Sideropolous 

None 

6-8pm Sunday and 
Tuesday 

sidern@rpi.edu 

Samantha Suastegui  None 

6-8pm Sunday and 
Tuesday 

suasts@rpi.edu 

Andrew Tice 

None 

6-8pm Sunday and 
Tuesday 

ticea@rpi.edu 

Katie Hoffstatter 

None 

6-8pm Sunday and 
Tuesday 

hoffsk@rpi.edu 

Course Description 

As aesthetic and cultural enterprises art and architecture are closely related. But 
while art generally maintains purposeful uselessness in order to emphasize its 
aesthetic capacities, architecture is always at some level utilitarian. Relationships 
between the aesthetics of art and the utilitarianism of architecture are highlighted 
when designing museums, galleries and other spaces for art. In his essay Design 
and Crime, the art critic Hal Foster implies this question in a general sense – how 
much is one willing to let the aesthetic and utilitarian concerns of architecture 
become conflated?   
 
It could be argued that the most visible contemporary museum projects, Ateliers 
Jean Nouvel’s National Museum of Qatar for example, are quite extreme 
conflations of aesthetics and utility, and that in these cases architecture of the 
museum becomes at least as much of an aesthetic statement as the art it contains. 
In Architectural Design 3 students will design an addition to Bennington Museum 
in Bennington, VT, and in so doing will investigate relationships between art and 


background image

Syllabus 

720 of 4401 

architecture, and the appropriate degree to which a museum building should be 
aestheticized in relation to the art it contains.   
 
Ideas of what a museum should be and how it should present art to visitors has 
shifted over time, and today different museums present art and engage culture in 
different ways. In the book Towards A New Museum, Victoria Newhouse 
describes several categories of the contemporary museum including: cabinets of 
curiosities that surprise, delight and ask visitors to make connections between 
objects; sacred spaces that invoke qualities of ecclesiastical architecture in order 
to raise the experience of viewing art to religious ritual; monographic museums 
that educate visitors about a particular artist’s development; museums as 
entertainment that attempt to engage touristic rather than academic culture; and 
museums as environmental art that become active rather than passive players in 
how art is viewed and experienced. In designing an addition to Bennington 
Museum, students must consider how the proposal falls into one or more of these 
categories, or seeks to define a new category. 
 
A museum or gallery space is never neutral, nor is the art it contains. For example 
art may have an explicitly didactic agenda, as in Bill McDowell’s re-presentation 
of rejected or ‘killed’ negatives from the Farm Securities Administration (FSA) 
sponsored depression-era photography, which shows not only living conditions on 
farms during the depression, but also how some of these photographs were 
deemed inappropriate for public consumption by punching a hole in the original 
negative. On the other hand, art may have a more commercial agenda, as in the 
collaboration between KAWS and Uniqlo, which leverages the aesthetic of 
slightly corrupted Sesame Street characters to sell t-shirts and tote bags. In 
designing an addition to Bennington Museum, students must consider the content 
of exhibitions and how architecture and exhibit design relates to the mission of 
the museum. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Design Thinking Skills (NAAB criteria A.2) – Ability to raise clear and 

precise questions, use abstract ideas to interpret information, consider diverse 
points of view, reach well-reasoned conclusions, and test alternative outcomes 
against relevant criteria and standards. 

2.  2.Investigative Skills (NAAB criteria A.3) – Ability to gather, assess, record, 

and comparatively evaluate relevant information and performance in order to 
support conclusions related to a specific project or assignment. 

3.  3.Architectural Design Skills (NAAB criteria A.4) – Ability to effectively use 

basic formal, organizational and environmental principles and the ability to 
use each to inform two and three-dimensional design. 


background image

Syllabus 

721 of 4401 

4.  4.Ordering Systems (NAAB criteria A.5) – Ability to apply the fundamentals 

of both natural and formal ordering systems and the capacity of each to inform 
two and three-dimensional design. 

5.  5.Use of Precedents (NAAB criteria A.6) – Ability to examine and 

comprehend the fundamental principles present in relevant precedents and to 
make informed choices about the incorporation of such principles into 
architecture and urban design projects. 

6.  6.Site Design (NAAB criteria B.2) – Ability to respond to site characteristics, 

including urban context and developmental patterning, historical fabric, soil, 
topography, ecology, climate, and building orientation, in the development of 
a project design. 

7.  7.Environmental Systems (NAAB critera B.6) – In conjunction with 

Environmental and Ecological Systems (Arch 2360), ability to demonstrate 
the principles of environmental systems’ design, how design criteria can vary 
by geographic region, and the tools used for performance assessment. This 
demonstration must include active and passive heating and cooling, solar 
geometry, daylighting, natural ventilation, indoor air quality, solar systems, 
lighting systems, and acoustics 

8.  8.Research (NAAB Criteria C.1) – Understanding of the theoretical and 

applied research methodologies and practices used during the design process. 

9.  9.Codes and Regulations – Apply basic principles of life-safety and 

accessibility as they pertain to site, housing, and related programs. 

10. 10.Large-scale Housing Design – Ability to break with design methods of 

defamiliarization and then re-introduce them in a different way. Ability to 
reconsider single-family suburban detached housing that forms the 
life-experience of many students. Understanding of programming, precedent 
studies, organizational diagramming, relationships between spaces, qualities 
of spaces, and large-scale model building. Understanding of housing by 
analysis of precedents (both canonical and contemporary). Ability to develop 
unit design consistent with logics of aggregation and to organize a large 
number of units in conjunction with structural and circulatory requirements. 
Apply climate, site, orientation, end conditions, and aesthetics as factors that 
introduce variation to the organization of the project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

02.12.2015 

5, 8 

Project 

03.09.2015 

1, 2, 3, 4 

Project 

03.09.2015 

1, 2, 3, 4, 7, 9, 10 

Project 

04.02.2015 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10 

Project 

04.27.2015 

1, 2, 3, 4, 7, 9, 10 

Project 

05.13.2015 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 


background image

Syllabus 

722 of 4401 

Grading Criteria 

Course grades will be determined as follows: Design Studio 90%, Digital 
Sessions 10%.    Within the studio component of the course weighted grades will 
be assigned from these project components: 
 
-15% – housing analysis 
-10% – unit prototypes 
-10% – schematic design phase incorporating organization of all program 
-15% – midterm review 
-10% – 1/4” Section model 
-40% – final review 
 
Grades will be established according to the following policy: 
 
-A (EXCELLENT) Exceptional performance strongly exceeding the requirements 
of the course, showing strong academic initiative and independent 
resourcefulness. 
-B (GOOD) Performance above the norm; accurate and complete; beyond the 
minimum requirements of the course; work demonstrates marked progress and 
initiative. 
-C (AVERAGE) Satisfactory work that adequately meets minimum requirements 
and demonstrates satisfactory comprehension, communication skills, and effort; 
demonstrates little initiative to investigate the problem without substantial input 
from the instructor; work shows little improvement. 
-D (INFERIOR) Unsatisfactorily meets minimum requirements; demonstrates 
minimum comprehension, communication skills, and effort at an inferior level; 
initiative lacking; improvement not noticeable. 
-F (FAIL) Does not meet minimum requirements; fails to adequately demonstrate 
comprehension, communication skills, and effort. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of one letter grade loss or failure of the course for serious violations. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

723 of 4401 

 


background image

Syllabus 

724 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Constructs I 

ARCH 2520 

Section 1 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-3:50PM 

Sage 5101 

Lecture 

 

4:00PM-5:50PM 

Sage 5101 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Adam Dayem 

dayema@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Taelinn Lamontagne  None 

Sunday 11-1pm 

lamont@rpi.edu 

Dylan Rundle 

None 

Tuesday 
4:30-6:30pm 

rundld@rpi.edu 

Course Text(s) 

Stan Allen. "Diagrams Matter" ANY, 1998, n. 23; 14-17. 
 
Stan Allen, Practice: Architecture, Technique and Representation, London, 
Routledge, 2009. 
 
Peter Cook, Drawing: the motive force of architecture, New York, Wiley, 2008. 
 
Robin Evans, "Architectural Projection" Blau, Eve and Kaufman, Edward, eds. 
Architecture and Its Image: Four Centures of Architectural Representation, 
Montreal, CCA, 1989. 
 
Robin Evans, "In Front of Lines that Leave Nothing Behind" (AA Files 6, 1984) 
reprinted, Hayes, K. Michael, ed. Architectural Theory Since 1968, Cambridge, 
MIT Press, 1998. 
 
Robin Evans, "Translations from Drawing to Building" Translations from 
Drawing to Building and other Essays, Cambridge, MIT Press, 1997. 
 


background image

Syllabus 

725 of 4401 

John Hejduk, "Introduction to the Diamond Catalog" Shkapich, Kim, ed. Mask of 
Medus: Works, 1947-1983, New York, Rizzoli, 1985. 
 
John Hejduk, "On the Explosive Center and the Recession of Time" Shkapich, 
Kim, ed. Mask of Medus : Works, 1947-1983, New York, Rizzoli, 1985. 
 
Daniel Libeskind, "Chamberworks: Architectural Meditations on the Themes 
from Heraclitus" Between Zero and Infinity, New York, Rizzoli, 1981. 
 
Daniel Libeskind, "Micromegas: The Architecture of Escape; The Space of 
Encounter" Between Zero and Infinity, New York, Rizzoli, 1981. 
E.G. Pare (et.al), Descriptive Geometry, Prentice Hall, N J, 1997. 
 
Bernard Tschumi, Manhattan Transcripts, London, Academy, 1981. 
 
Bernard Tschumi, "Operative Drawing" de Zegher, Catherine and Wigley, Mark, 
eds. The Activist Drawing: Retracing Situationist Architectures from Constant's 
New Babylon to Beyond, New York, The Drawing Center, 2001. 
 
Edward R. Tufte, "Escaping Flatland" Envisioning Information, Cheshire, 
Graphics Press, 1990. 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Drawing is the language of architecture – architects generate and communicate 
ideas through drawing. The primary goal of this course is to give beginning 
architecture students the skills to generate and communicate sophisticated 
architectural concepts through drawing. The skills acquired in this course will 
allow students to generate and communicate ideas in design and technical courses 
across the architecture curriculum. 
 
Drawing in contemporary architectural practice is done primarily with digital 
tools.    As a result, this course will focus on gaining proficiency in two and 
three-dimensional digital environments.    Students will acquire expertise in 
Rhinoceros, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, and VRay.     
 
Class meetings will incorporate critique, tutorials and working sessions. The 
semester is organized into three distinct phases that will build on each other:     
 
-Phase 1 – Two-dimensional drawing with Rhino drafting and Illustrator. 
-Phase 2 – Three-dimensional modeling with Rhino. 
-Phase 3 – Visualization with VRay and Photoshop. 
 
The first two phases will consist of weekly exercises concerning a range of 
technical drawing techniques within a digital platform. The third phase will 


background image

Syllabus 

726 of 4401 

consist of a more complex, longer-term project that combines skills learned in the 
first half of the semester in order to produce more speculative drawings.   
Handouts outlining specific techniques and deliverables for each week will 
supplement the course syllabus.     
 
The final deliverables for the course will be a series of beautiful, complex, and 
rigorously produced drawings that demonstrate the student’s mastery of all 
drawing tools and techniques introduced during the semester.    These drawings 
must stand alone as a creatively authored work.   
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the ability to use drawing as a communicative tool within 

architecture. 

2.  Develop projective drawings: orthographic, axonometric, perspectival, and 

oblique. 

3.  Differentiate between digital and real environments, leverage the advantages 

of both in order to communicate effectively, and work between both 
environments in an efficient manner. 

4.  Become proficient and disciplined working in a digital modeling environment. 
5.  Develop a sound methodological basis for the creation of drawings, digital 

models, and renderings of digital models. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

Weekly 

1, 3, 5 

Project 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Grades will be based upon the quality of drawings and models produced as well 
as attendance and participation in class discussions. 
 
-Mid Review:    30% 
-Final Project:    40% 
-Attendance and Participation:    30%   
 
Mid-semester evaluations for the course will be provided to each student. 

 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 


background image

Syllabus 

727 of 4401 

trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade for the assignment a potentially the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

728 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Architectural Design 4 

ARCH 2830 

Section 12345 

RPI Spring 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

All sections 

MWR 

2:00PM-5:50PM 

Greene 118 

Prerequisites or Other Requirements: 
Successful completion of prior studio course, AD2. 

Instructor 

Adam Dayem 

dayema@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Felix Reyes 

None 

6-8pm Sunday and 
Tuesday 

reyesf@rpi.edu 

Caroline Golota 

None 

6-8pm Sunday and 
Tuesday 

golotc@rpi.edu 

Kayla Hernstadt 

None 

6-8pm Sunday and 
Tuesday 

hernsk@rpi.edu 

Katie Hoffstatter 

None 

6-8pm Sunday and 
Tuesday 

hoffsk@rpi.edu 

Course Description 

Architectural Design 4 tackles the problem of designing housing, or more 
specifically multi-unit collective housing, in which some aspect of the domestic 
realm is shared among multiple domestic spheres. While many aspects of our 
personal and professional lives are increasingly communicated into collective 
spheres, a majority of our domestic spaces are structured by the prevailing 
American ethic of individual property, individual building. This ethic has 
manifested itself predominately in suburbs developed since World War II, and has 
now become such a fixture of a particular type of consumer-driven lifestyle that it 
is being exported to other countries, other cultures. 
 
Clearly this is not a sustainable future as the world becomes increasingly 
urbanized and more extreme pressures are placed on the Earth’s resources. So 
while this studio investigates one particular site in one particular location, 
collective housing must be understood as a global cultural necessity. For 
architects, designing housing is an opportunity to materialize ethics of exchange 


background image

Syllabus 

729 of 4401 

and communication. It is an opportunity to mold and shape the form and 
materiality of the city into experiences of daily life. Ultimately, an architect’s 
attitude toward designing housing is a socio-political act. Projects designed in AD 
4 / GAD 2 must successfully navigate the pragmatics of generating and 
organizing a complex architectural program into a coherent building that 
sensitively responds to and shapes its user’s needs, while also maintaining high 
levels of formal, material, and aesthetic experimentation that push the discipline 
forward. 
 
The range of scales at which housing operate is vast – from the small, intimate 
scale of quotidian ritual; to the medium scale of the building, its various 
components and its site; to the large scale of the city and its infrastructure. 
Working in teams of two will ensure that projects are thoroughly developed at all 
of these scales.   
 
Large-scale collective housing projects invariably contain some level of 
repetition, but almost always attempt to introduce variation or differentiation to 
the individual domestic sphere. This may be as straightforward as the need to 
provide different sizes or types of housing units, or by more aesthetic attempts to 
give various parts of a project their own character. Given the digital tools 
available and their capacities to manage repetition and variation, the final project 
must explicitly address this issue. Successful projects will clearly demonstrate 
how repetition and variation affect the building across a range of scales from the 
individual user to the project’s relationship with the town of Cohoes.     

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Design Thinking Skills (NAAB criteria A.2) – Ability to raise clear and 

precise questions, use abstract ideas to interpret information, consider diverse 
points of view, reach well-reasoned conclusions, and test alternative outcomes 
against relevant criteria and standards. 

2.  2.Investigative Skills (NAAB criteria A.3) – Ability to gather, assess, record, 

and comparatively evaluate relevant information and performance in order to 
support conclusions related to a specific project or assignment. 

3.  3.Architectural Design Skills (NAAB criteria A.4) – Ability to effectively use 

basic formal, organizational and environmental principles and the ability to 
use each to inform two and three-dimensional design. 

4.  4.Ordering Systems (NAAB criteria A.5) – Ability to apply the fundamentals 

of both natural and formal ordering systems and the capacity of each to inform 
two and three-dimensional design. 

5.  5.Use of Precedents (NAAB criteria A.6) – Ability to examine and 

comprehend the fundamental principles present in relevant precedents and to 


background image

Syllabus 

730 of 4401 

make informed choices about the incorporation of such principles into 
architecture and urban design projects. 

6.  6.Site Design (NAAB criteria B.2) – Ability to respond to site characteristics, 

including urban context and developmental patterning, historical fabric, soil, 
topography, ecology, climate, and building orientation, in the development of 
a project design. 

7.  7.Environmental Systems (NAAB critera B.6) – In conjunction with 

Environmental and Ecological Systems (Arch 2360), ability to demonstrate 
the principles of environmental systems’ design, how design criteria can vary 
by geographic region, and the tools used for performance assessment. This 
demonstration must include active and passive heating and cooling, solar 
geometry, daylighting, natural ventilation, indoor air quality, solar systems, 
lighting systems, and acoustics 

8.  8.Research (NAAB Criteria C.1) – Understanding of the theoretical and 

applied research methodologies and practices used during the design process. 

9.  9.Codes and Regulations – Apply basic principles of life-safety and 

accessibility as they pertain to site, housing, and related programs. 

10. 10.Large-scale Housing Design – Ability to break with design methods of 

defamiliarization and then re-introduce them in a different way. Ability to 
reconsider single-family suburban detached housing that forms the 
life-experience of many students. Understanding of programming, precedent 
studies, organizational diagramming, relationships between spaces, qualities 
of spaces, and large-scale model building. Understanding of housing by 
analysis of precedents (both canonical and contemporary). Ability to develop 
unit design consistent with logics of aggregation and to organize a large 
number of units in conjunction with structural and circulatory requirements. 
Apply climate, site, orientation, end conditions, and aesthetics as factors that 
introduce variation to the organization of the project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

02.12.2015 

5, 8 

Project 

03.09.2015 

1, 2, 3, 4 

Project 

03.09.2015 

1, 2, 3, 4, 7, 9, 10 

Project 

04.02.2015 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10 

Project 

04.27.2015 

1, 2, 3, 4, 7, 9, 10 

Project 

05.13.2015 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

Course grades will be determined as follows: Design Studio 90%, Digital 
Sessions 10%.    Within the studio component of the course weighted grades will 
be assigned from these project components: 
 
-15% – housing analysis 
-10% – unit prototypes 


background image

Syllabus 

731 of 4401 

-10% – schematic design phase incorporating organization of all program 
-15% – midterm review 
-10% – 1/4” Section model 
-40% – final review 
 
Grades will be established according to the following policy: 
 
-A (EXCELLENT) Exceptional performance strongly exceeding the requirements 
of the course, showing strong academic initiative and independent 
resourcefulness. 
-B (GOOD) Performance above the norm; accurate and complete; beyond the 
minimum requirements of the course; work demonstrates marked progress and 
initiative. 
-C (AVERAGE) Satisfactory work that adequately meets minimum requirements 
and demonstrates satisfactory comprehension, communication skills, and effort; 
demonstrates little initiative to investigate the problem without substantial input 
from the instructor; work shows little improvement. 
-D (INFERIOR) Unsatisfactorily meets minimum requirements; demonstrates 
minimum comprehension, communication skills, and effort at an inferior level; 
initiative lacking; improvement not noticeable. 
-F (FAIL) Does not meet minimum requirements; fails to adequately demonstrate 
comprehension, communication skills, and effort. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of one letter grade loss or failure of the course for serious violations. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

732 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Constructs II 

ARCH 2530 

Section 1 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-3:50PM 

Sage 4101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Digital Constructs I 

Instructor 

Adam Dayem 

dayema@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Benjamin Elmer 

None 

Tuesday 6-8pm 

elmerb@rpi.edu 

Nick Sideropoulos 

None 

Sunday 6-8pm 

sidern@rpi.edu 

Course Text(s) 

Stan Allen. "Diagrams Matter" ANY, 1998, n. 23; 14-17. 
 
Stan Allen, Practice: Architecture, Technique and Representation, London, 
Routledge, 2009. 
 
Peter Cook, Drawing: the motive force of architecture, New York, Wiley, 2008. 
 
Robin Evans, "Architectural Projection" Blau, Eve and Kaufman, Edward, eds. 
Architecture and Its Image: Four Centures of Architectural Representation, 
Montreal, CCA, 1989. 
 
Robin Evans, "In Front of Lines that Leave Nothing Behind" (AA Files 6, 1984) 
reprinted, Hayes, K. Michael, ed. Architectural Theory Since 1968, Cambridge, 
MIT Press, 1998. 
 
Robin Evans, "Translations from Drawing to Building" Translations from 
Drawing to Building and other Essays, Cambridge, MIT Press, 1997. 
 
John Hejduk, "Introduction to the Diamond Catalog" Shkapich, Kim, ed. Mask of 
Medus: Works, 1947-1983, New York, Rizzoli, 1985. 
 


background image

Syllabus 

733 of 4401 

John Hejduk, "On the Explosive Center and the Recession of Time" Shkapich, 
Kim, ed. Mask of Medus : Works, 1947-1983, New York, Rizzoli, 1985. 
 
Daniel Libeskind, "Chamberworks: Architectural Meditations on the Themes 
from Heraclitus" Between Zero and Infinity, New York, Rizzoli, 1981. 
 
Daniel Libeskind, "Micromegas: The Architecture of Escape; The Space of 
Encounter" Between Zero and Infinity, New York, Rizzoli, 1981. 
E.G. Pare (et.al), Descriptive Geometry, Prentice Hall, N J, 1997. 
 
Bernard Tschumi, Manhattan Transcripts, London, Academy, 1981. 
 
Bernard Tschumi, "Operative Drawing" de Zegher, Catherine and Wigley, Mark, 
eds. The Activist Drawing: Retracing Situationist Architectures from Constant's 
New Babylon to Beyond, New York, The Drawing Center, 2001. 
 
Edward R. Tufte, "Escaping Flatland" Envisioning Information, Cheshire, 
Graphics Press, 1990. 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Digital Constructs 2 will expand on the skills acquired in Digital Constructs 1 in 
various ways:   
 
-By reinforcing and augmenting technical ability in two and three-dimensional 
software packages, namely Rhino and Illustrator. 
-By continuing to explore relationships between digital design and fabrication 
through the use of tools in the SoA Fabrication Shop, this semester focusing on 
the 3-axis milling machine.   
-And most importantly, to continue exploring drawing’s potential to describe and 
analyze complex form while simultaneously serving as an arena where novelty 
flourishes. This exploration will be expanded with Grasshopper, the visual 
programming plug-in for Rhino.       
 
Class meetings will incorporate critique, tutorials and working sessions. The 
semester is organized into three distinct phases that will build on each other:     
 
-Phase 1 – Parametric modeling with Rhino and Grasshopper. 
-Phase 2 – Translation of the parametric model into a three-dimensional physical 
model. 
-Phase 3 – Algorithmic design with Grasshopper. 
 
The first two phases will consist of weekly exercises concerning Grasshopper 
basis, modeling three-dimensional curvature in Rhino, and using the 3-axis 
milling machine.The third phase will consist of a more complex, longer-term 


background image

Syllabus 

734 of 4401 

project that uses skills learned in the first half of the semester along with more 
advanced generative techniques in Grasshopper to produce more speculative 
drawings. Handouts outlining specific techniques and deliverables for each week 
will supplement the course syllabus.     
 
The final deliverables for the course will be a series of beautiful, complex, and 
rigorously produced drawings that demonstrate the student’s mastery of all 
drawing tools and techniques introduced during the semester. These drawings 
must stand alone as a creatively authored work.   
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the ability to use drawing as a communicative tool within 

architecture. 

2.  Demonstrate the ability to use drawing as a generative tool with architecture. 
3.  Develop three-dimension models in a variety of ways, through explicit 

modeling, parametric modeling, and algorithmic techniques. 

4.  Differentiate between digital and real environments, leverage the advantages 

of both in order to communicate effectively, and work between both 
environments in an efficient manner. 

5.  Become proficient in procedural thinking, and how to use the computer to 

create one's own design tool. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

Weekly 

1, 3, 5 

Project 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Grades will be based upon the quality of drawings and models produced as well 
as attendance and participation in class discussions. 
 
-Mid Review:    25% 
-Final Project:    50% 
-Attendance and Participation:    25%   
 
Mid-semester evaluations for the course will be provided to each student. 
 
Grades will be established according to the following policy: 
 
-A (EXCELLENT) Exceptional performance strongly exceeding the requirements 
of the course, showing strong academic initiative and independent 
resourcefulness. 


background image

Syllabus 

735 of 4401 

-B (GOOD) Performance above the norm; accurate and complete; beyond the 
minimum requirements of the course; work demonstrates marked progress and 
initiative. 
-C (AVERAGE) Satisfactory work that adequately meets minimum requirements 
and demonstrates satisfactory comprehension, communication skills, and effort; 
demonstrates little initiative to investigate the problem without substantial input 
from the instructor; work shows little improvement. 
-D (INFERIOR) Unsatisfactorily meets minimum requirements; demonstrates 
minimum comprehension, communication skills, and effort at an inferior level; 
initiative lacking; improvement not noticeable. 
-F (FAIL) Does not meet minimum requirements; fails to adequately demonstrate 
comprehension, communication skills, and effort. 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade for the assignment a potentially the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

736 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Finite Elements 

MANE 4240 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

2018 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Troy   

Course Website:    http://http://homepages.rpi.edu/~des/IFEA2019Fall.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2250 Thermal and Fluids Engineering I or MANE 2720 Fluid Mechanics 
or ENGR 2530 Strength of Materials or ECSE 4160 Field and Waves II and 
junior or senior standing. 

Instructor 

Professor Suvranu De 

des@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2049 

(518) 276-6351 

Office Hours: TF 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jitesh Rane 

CII 7219 

Monday 4:00-5:00 
pm   

ranej@rpi.edu 

Course Description 

The objective of this course is to teach in a unified manner the fundamentals of 
the finite element method for the analysis of engineering problems arising in 
solids and structures. The course will emphasize the solution of real life problems 
using the finite element method underscoring the importance of the choice of the 
proper mathematical model, discretization techniques and element selection 
criteria. Finally, students will learn how to judge the quality of the numerical 
solution and improve accuracy in an efficient manner by optimal selection of 
solution variables.   

Course Text(s) 

Title: A First Course in the Finite Element Method 
Author: Daryl Logan   
Year Published: 2001 
Edition: Fifth   
Publisher: Cengage Learning   

 


background image

Syllabus 

737 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to teach in a unified manner the fundamentals of 
the finite element method for the analysis of engineering problems arising in 
solids and structures. The course will emphasize the solution of real life problems 
using the finite element method underscoring the importance of the choice of the 
proper mathematical model, discretization techniques and element selection 
criteria. Finally, students will learn how to judge the quality of the numerical 
solution and improve accuracy in an efficient manner by optimal selection of 
solution variables.   

Course Content 

•Introduction to finite element analysis 
•Direct stiffness approach: Spring elements 
•Bar and truss elements 
•Introduction to differential equations and strong formulation 
•Principle of minimum potential energy and weak formulation 
•Finite element formulation of linear elastostatics 
•The constant strain triangle 
•The quadrilateral element 
•Practical considerations in FEM modeling 
•Convergence of analysis results 
•Higher order elements 
•Isoparametric formulation 
•Numerical integration   
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should demonstrate the ability to identify, formulate, and solve 

complex engineering problems by applying principles of engineering, science, 
and mathematics. 

2.  Students should demonstrate the ability to develop and conduct appropriate 

experimentation, analyze and interpret data, and use engineering judgment to 
draw conclusions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

twice a semester  1 

Homework 

five times a 
semester 

Project 

eight 
assignmnets a 
semester 

Grading Criteria 

8 Homework Assignments - 15%   


background image

Syllabus 

738 of 4401 

5 Practicums: 10% 
Course project - 25% 
Two in-class quizzes - 50 % (2x25%)   

Attendance Policy 

N/A 

Other Course Policies 

1) Late homeworks are not accepted. However, two of the eight homework 
assignments with the lowest grades will be dropped. 
2) One makeup exam (for each of the two in-class exams) will be given to 
students with valid (documented) reasons for absence. Makeup for the sole 
purpose of improving grades will not be allowed. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that the 
students turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the 
educational process. Students are expected to conduct themselves in a 
professional manner at all times. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities      defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In addition, attempts to commit dishonesty , or to assist in the 
commission or attempt of such act , are also violations of the academic dishonesty 
policy. If found in violation of the academic dishonesty policy, you may be 
subject to two types of penalties. The instructor administers an academic (grade) 
penalty, and you may also enter the institute judicial process and be subject to 
such additional sanctions as: warning, probation, suspension, expulsion, and 
alternative actions as defined in the current Handbook of Student Rights and 
Responsibilities. The following specific collaboration rules apply to this class: 
 
1.You are encouraged to collaborate in the solution of HW problems, but submit 
independent solutions that are NOT copies of each other. If you have collaborated 
in the solution of your homework, please indicate names of the student/s you have 
collaborated with. If you are found in violation of this policy, you will receive a 
grade of zero for the first violation and a grade of ‘F’ in the course for the second 
violation. The same rule applies if you copy from solutions of homework 
problems distributed in previous years or if you submit previously corrected 
homework. 
2.Groups of 2 are allowed to collaborate for the projects. 
3.Collaboration during quizzes is strictly prohibited. Any violation will result in a 
grade of zero for that quiz. 


background image

Syllabus 

739 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

740 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

L#1 

Aug. 30, 2011 

Introduction, revision of linear algebra 

Appendix A + 
Lecture notes (LN) 

 

L#2 

Sep. 2, 2011 

Linear Algebra Miniquiz, Springs 

2.1-2.5, LN 

 

L#3 

Sep. 6, 2011 

Springs   

2.1-2.5, LN 

 

L#4 

Sep. 9, 2011 

Springs   

2.1-2.5, LN 

 

L#5 

Sep. 13, 2011 

Bar elements   

3.1-3.9, LN 

HW1 due       

L#6 

Sep. 16, 2011 

Truss analysis   

3.1-3.9, LN 

 

L#7 

Sep. 20, 2011 

Intro to BVP   

LN 

HW2 due     

L#8 

Sep. 23, 2011 

Energy principle   

2.6, LN 

 

L#9 

Sep. 27, 2011 

Abaqus tutorial (truss) 

 

 

 

 

 

 

 


background image

Syllabus 

741 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chamber Music Ensemble 

ARTS 2350 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Studio 

 

6:00PM-8:50PM 

Wh 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: Demonstration of ability on an instrument in an audition with the 
course instructor. 

Instructor 

Dr. Nicholas De Maison 

demain@rpi.edu 

Office Location: WEST 206 

(518) 276-3877 

Office Hours: MR 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kelly Fox 

West Hall 

By appt. 

fox@rpi.edu 

Course Description 

An instrumental class that will be coached and rehearsed and will perform 
regularly. The larger ensemble will break up into smaller ensembles such as string 
quartets, woodwind quintets, trios, etc., depending on the make-up of the group, 
as well as into more unusual combinations that might be required to prepare 20th 
century repertoire. For intermediate and advanced players, entrance into the 
course is by authorization form/permission of instructor. 

Course Text(s) 

Selected by students with consent of instructor. Repertoire should be suitable to 
ensembles formed and of an appropriate level of difficulty. 

Course Goals / Objectives 

The Rensselaer Chamber Music Ensembles are an umbrella forum for the 
considered 
study, focused rehearsal, imaginative interpretation and innovative performance 
of 
music for chamber ensembles. It is not merely regarded as another course of 
instruction but a vital component in the exploration and expression of culture 
(both 
received and invented) and community (both on campus and off) in and around 


background image

Syllabus 

742 of 4401 

Rensselaer and Troy, and, therefore, aims to reflect in performance the values of 
the 
community it seeks to enrich. To that end, repertoire is drawn from the broadest 
possible view of the canon of literature written for that small performing forces, 
including traditionally accepted masterworks, as well as experimental, fringy, 
nontraditional, 
otherwise wacky, quirky, or oddball, completely acoustic, electro-acoustic, 
aleatoric, improvisatory, multi-media, recently composed, and yet to be imagined 
pieces. Programming will be focused closely on the particular level and needs of 
the 
students. 

Course Content 

Chamber music performance. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students in the Rensselaer Chamber Ensemble will improve their ability to 

read, discuss, interpret, and perform a plethora of music composed for small 
ensembles. 

2.  Students will be able to expressively and musically interpret both verbal and 

non-verbal instructions and cues.   

3.  Students will further mastery of their chosen instrument.   
4.  Students will be able to articulate and discuss stylistic differences between 

repertoires of different eras, as well as discuss the historical contexts in which 
these differences came to exist. 

5.  Students will improve listening skills (as demonstrated in performance), as 

well as mature in their ability to work at once independently and 
collaboratively in realizing a collective goal.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

03.28.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Performance 

04.29.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

- Each ensemble will be responsible for setting their own rehearsal schedule and 
signing out rehearsal rooms. You do not necessarily need to rehearse during the 
scheduled class time. However, you are still expected to rehearse twice each 
week, 
and each ensemble must post their rehearsal schedule in an online calendar for the 
class. (Link will be provided.) 
 
- Rehearsal rooms will be available to sign out both during our scheduled meeting 
time 


background image

Syllabus 

743 of 4401 

and outside of our scheduled meeting time. At least one rehearsal room is 
available 24 
hours a day. 
 
- In addition to your own rehearsal sessions, each ensemble will be REQUIRED 
to 
schedule four coaching sessions with me over the course of the semester. Two of 
these sessions must occur before Oct. 9. The remaining two must occur between 
Oct. 9 and the Course Recital. Think of these sessions the way you would a 
private 
lesson – you prepare a chunk of work, then you meet with me to work on it in 
more 
detail. You may schedule more coaching sessions if you like, however, I will 
prioritize 
requests for coachings in order to create a balanced schedule for all. 
 
- Coaching Sessions will be 30 or 45 min, depending on the course enrollment. If 
ANY 
MEMBER OF THE ENSEMBLE misses a scheduled coaching time, it will be 
counted as an absence for the entire ensemble. 
 
- For each session below four accumulated by the ensemble, the grade of the 
ensemble 
will go down by one letter grade. 
 
- And further, it should go without saying (though I will anyway) that you are 
expected to 
make noticeable improvement on your part between your coaching sessions. 
 
unacceptable for performance, will be counted as an unexcused absence. If an 
issue 
arises with your instrument (as they often do) and it is unavailable for rehearsal, 
you 
must notify me ahead of the rehearsal for which it is unavailable. Even if your 
instrument 
is unavailable, you are still required to attend rehearsal. 
If you are using an Arts Department Instrument it is vital that you inform me of 
any 
problems with the instrument so that they can be addressed immediately. 
Arriving at rehearsal without your music or a pencil will be counted as a late 
arrival. 
Missing a performance or a dress rehearsal for any reason other than one of a 
preapproved 
or dire emergent nature will result in failing the course. 
Documentation for excused absences is now processed by the Student Experience 


background image

Syllabus 

744 of 4401 

office. lf you need an official excuse, please contact Student Experience office 4th 
floor 
of Academy Hall, x8022, se@rgi.edu. 
You are responsible for looking after your own music. If the part has been 
borrowed, 
it must be returned at the end of the semester in a suitable condition. Failure to 
return music by the last concert of the semester will result in a grade of 
incomplete until 
the situation is remedied. 
Or, to put it all another way, if you always show up on time with an open mind 
and 
creative disposition, as well everything you need for rehearsal, make noticeable 
improvement over the course of the semester, and return your music, you will get 
an A. 
(n.b. Determining “improvement” is inherently subjective. If you feel that you 
were 
unfairly marked down for lack of improvement you may contest the grade via a 
private 
meeting wherein you demonstrate your mastery of the repertoire for the semester. 
See 
also: the school’s stated process for appealing grades.) 

Attendance Policy 

See Grading Criteria. 

Other Course Policies 

- Each ensemble will be responsible for setting their own rehearsal schedule and 
signing out 
rehearsal rooms. You do not necessarily need to rehearse during the scheduled 
class time. 
However, you are still expected to rehearse twice each week, and each ensemble 
must post 
their rehearsal schedule in an online calendar for the class. 
 
- Rehearsal rooms will be available to sign out both during our scheduled meeting 
time and 
outside of our scheduled meeting time. At least one rehearsal room is available 24 
hours a day. 
 
- If you must change a rehearsal time you have scheduled for class time, you must 
do so NO 
LESS THAN 48 HOURS PRIOR. Changing a scheduled rehearsal time with less 
notice will be 
COUNTED AS AN ABSENCE. Absences will apply to the entire ensemble and 
will lower your 
grade. 


background image

Syllabus 

745 of 4401 

 
In addition to attending all of your ensemble’s scheduled rehearsals, engaging 
fully and 
creatively in rehearsals, practicing repertoire outside of rehearsals, keeping 
thorough 
and accurate notes in your music, you are also expected, at all times, to maintain 
an 
impeccably respectful attitude toward your fellow ensemble members. At best, the 
rehearsal process is clumsy, awkward, stuttery and chaotic. It involves 
challenging 
one’s capabilities, stretching one’s imagination, and, on occasion, even 
intense 
questioning of one’s own identity. We will (we must) regularly find ourselves 
vulnerable 
in ways unimaginable sitting at a desk or staring at a screen. Therefore, we will, 
together, celebrate small victories in the battle to organize chaos and will never 
react in 
a non-constructive way toward failed attempts at doing so. Violations of this basic 
principal of mutual respect will be treated as violations of Rensselaer’s code 
of 
Academic Integrity (see Section VII below). Any member of the ensemble who 
violates 
the fundamental esprit de corps of the ensemble will be spoken to once in private 
and, 
upon repeated offense, be failed and dismissed from the Ensemble. 
Above all else, you are expected to grow as a creative individual and to assist 
actively in your colleagues’ similar growth. 
 
III. Specific Expectations 
 
As a member of the Chamber Ensemble, you are required to:   
 
- attend all scheduled rehearsals and all scheduled performances. These will be 
agreed upon during class time. 
 
- practice between every rehearsal. I’m not kidding. I expect you to practice 
between every single rehearsal, just as you would prepare for any other class. 
 
- make noticeable improvement on your part, and seek help for anything that 
consistently confounds you.   
 
Each semester there will be one short piece of suggested reading. I strongly 
suggest you read it. You may also enjoy that. There will be no papers or exams.   
 
IV. Required Course Materials 
 


background image

Syllabus 

746 of 4401 

Ensemble students must provide their own instruments, with the exception of 
percussion, contrabass, and certain specialized woodwinds and brass. Instrument 
storage will be available. We will work together to provide music for each 
ensemble. 
At every rehearsal you are required to bring: 
- your instrument, maintained to a professional working standard. 
- your music, marked accordingly, and which is required to be kept in a music 
folder. 
- a pencil. 
- concert attire will be determined on a case by case basis. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of being dismissed from the course and receive a failing grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

747 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Mar. 29, 2019 

Spring Concert 

All assigned 
repertoire 

 


background image

Syllabus 

748 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Rensselaer Concert Choir 

ARTS 2310 

Section 01 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

7:00PM-8:20PM 

Chapel + 
Cultural Center 
/ WH 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: Entry to course by successful audition with course instructor. 

Instructor 

Dr. Nicholas De Maison 

demain@rpi.edu 

Office Location: WEST 206 

(518) 276-3877 

Office Hours: MR 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Eric Miller 

West Hall 206 

by appt 

Eric Miller 
[e.miller.sound@g
mail.com] 

Course Description 

Readings, rehearsals, and performances of works from the standard choral 
repertoire, from the Renaissance through the 20th century. Attendance is 
mandatory and preparation expected. 

Course Text(s) 

Josquin, Missa l'homme armé a sexti toni 

Course Goals / Objectives 

The Rensselaer Concert Choir is a forum for the considered study, focused 
rehearsal, 
imaginative interpretation and innovative performance of choral music. The 
Concert 
Choir is not merely regarded as another course of instruction but a vital 
component in 
the exploration and expression of culture (both received and invented) and 
community 
(both on campus and off) in and around Rensselaer and Troy, and, therefore, aims 
to 


background image

Syllabus 

749 of 4401 

reflect in performance the values of the community it seeks to enrich. To that end, 
repertoire is drawn from the broadest possible view of the canon of literature 
written for 
that ensemble, including traditionally accepted masterworks, as well as 
experimental, 
fringy, non-traditional, otherwise wacky, quirky, or oddball, completely acoustic, 
electro-acoustic, aleatoric, improvisatory, multi-media, recently composed, and 
yet to 
be imagined pieces. Programming will aim to draw unlikely connections between 
seemingly disparate works and aesthetics. 

Course Content 

Choral music. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students in the Rensselaer Concert Choir will improve their ability to read, 

discuss, interpret, and perform a plethora of music composed for choir. 

2.  Students will be able to expressively and musically interpret both verbal and 

non-verbal instructions and cues.   

3.  Students will further mastery of vocal production.   
4.  Students will be able to articulate and discuss stylistic differences between 

repertoires of different eras, as well as discuss the historical contexts in which 
these differences came to exist. 

5.  Students will improve listening skills (as demonstrated in performance), as 

well as mature in their ability to work at once independently and 
collaboratively in realizing a collective goal.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

04.12.2019 

1, 2, 3, 5 

Grading Criteria 

As a member of the Concert Choir, you are required to: 
- attend all scheduled rehearsals and all scheduled performances. 
- know which sectional rehearsals include you and which do not (this will be 
announced 
at rehearsal and sent via email). 
- arrive on time. As rehearsals will begin promptly at 7pm, â€œon timeâ  

€  means 

a.) in your 
seat, b.) with your music and a pencil, c.) ready to sing. If regular punctual 
attendance 
poses a problem because of other obligations, see me as early in the semester as 
possible. Late arrivals will not be retroactively excused. 
- learn the translations of the pieces we are singing. 


background image

Syllabus 

750 of 4401 

- practice every week. I’m not kidding. I expect you to practice every single 
week, just 
as you would prepare for any other class. In vocal music, practice takes many 
shapes: 
review the text, practice rhythm, sing your part alone or with others, lying in bed 
and 
listening to the repertoire, etc. Keep your practice focused on specific issues. 
- make noticeable improvement on your part, and seek help for anything that 
consistently confounds you. 
- attend one music performance on campus. You may enjoy it. Documentation of 
your 
attendance (ticket stub or program) must be turned in to the Concert Choir 
Manager 
at the beginning of the rehearsal immediately following the performance you 
attended. 
Documentation submitted later than the beginning of the rehearsal immediately 
following the performance will not be accepted (no exceptions), and you will 
need to 
attend another performance and provide documentation there from to meet the 
performance attendance requirement. Attempting to fabricate 
performance-attendancedocumentation 
will also be treated as a violation of Rensselaer’s code of Academic 
Integrity. 
(If the performance you would like to attend is held at EMPAC it may be possible 
to 
receive comp tickets, however, you must notify me at least THREE WEEKS in 
advance 
of your intention to attend that particular concert.) 
 
Each unexcused absence will lower your grade by one partial letter grade (A to 
A-, etc.) 
Two late arrivals (see Section III above for definition of â€œon timeâ  

€ ) will 

count as one 
unexcused absence. 
Arriving at rehearsal without your music or a pencil will be counted as a late 
arrival. 
Missing a performance or a dress rehearsal for any reason other than one of a 
preapproved 
or dire emergent nature will result in failing the course. 
Illness happens, and singers must be particularly careful in handling their health 
and 
considering the health of those around. If you are feeling â€œunder the 
weather,â  

€  â€œnot 

100%,â  

€  or in some other â€œiffyâ  

€  state of being, you are still expected to 

attend rehearsal, 


background image

Syllabus 

751 of 4401 

sit in the room and take notes, just as you would any other class. More severe 
illnesses 
should be dealt with accordingly, however, since your success in this course is 
entirely 
based on your attendance, more than two excused absences may still lower your 
grade 
as well. Documentation for excused absences is now processed by the Student 
Experience office. lf you need an official excuse, please contact Student 
Experience 
office 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rgi.edu. 
Failure to attend one music performance on campus will lower your grade by one 
full 
grade level (ie: from A to B). 
Unauthorized use of any personal electronic device during rehearsal or 
performance will 
be the equivalent of a late arrival / unprepared arrival. Two such occurrences will 
result 
in lowering your grade by one partial letter grade. 
Or, to put it all another way, if you always show up on time with an open mind 
and 
creative disposition, as well everything you need for rehearsal, make noticeable 
improvement over the course of the semester, and attend one additional 
performance, 
you will get an A. 
(n.b. Determining â€œimprovementâ  

€  is inherently subjective. If you feel that 

you were 
unfairly marked down for lack of improvement you may contest the grade via a 
private 
meeting wherein you demonstrate your mastery of the repertoire for the semester. 
See 
also the school’s stated process for appealing grades.) 

Attendance Policy 

See grading criteria. 

Other Course Policies 

Before getting nitty-gritty, I would here first like to remind you of 
Beethoven’s immortal 
truism, that â€œOnly the pure of heart can make good soup.â  

€  Regardless of the 

path you 
intend for your life to take, you are now a member of an ensemble; there is no 
way to 
fake, phone-in, or plagiarize your involvement, and frankly, why would you 
bother 
putting yourself into a performance ensemble with any intentions other than those 
of a 


background image

Syllabus 

752 of 4401 

curious, open minded, and fully invested nature (ie: with a â€œpure heartâ  

€ )? 

There are 
vastly easier, less stressful and significantly less rewarding ways to earn one 
credit 
hour. 
Performance is a fleeting and momentary manifestation of your ability to 
successfully 
imagine and realize a sound. In this context, your ability to imagine a given sound 
is a 
direct result of your knowledge and understanding of the score at hand. Similarly, 
your 
ability to realize a given sound as you imagine it is a direct result of your repeated 
attempts at doing so. Therefore, attendance at and commitment to the process of 
rehearsal is, literally, everything. 
The specific expectations laid out below (Section III) will roughly conform to 
those of 
other ensembles you have performed in. There will be nothing unfamiliar about 
the 
system of organization or nature of expectations. However, if it has not already 
become 
clear, I would emphasize that I take these expectations extremely seriously. 
As of the Fall of 2013, a bar has been set, and it continues to rise. It was set by all 
of us, 
collectively together. My aim is to continue to raise that bar for performance. 
Please 
consider that your preparation for rehearsals, your commitment to learning and 
internalizing repertoire, and the ongoing development of your own musicality 
affects not 
only yourself but also every other member of the ensemble. This is a rigorously 
interdependent community like few others ever designed. Every member is vital. 
It is a 
privilege and a responsibly to belong to such a community. When we perform, we 
will 
all be in the soup together, each of us palpably and directly holding in our hands 
the 
possibility for success, failure, revelation and transcendence of every other person 
on 
stage. Does this sound disturbingly socialist or hive-minded? It might be. 
Finally, in addition to attending all rehearsals, engaging fully and creatively in 
rehearsals, practicing repertoire outside of rehearsals, keeping thorough and 
accurate 
notes in your music, you are also expected, at all times, to maintain an impeccably 
respectful attitude toward your fellow ensemble members. At best, the rehearsal 
process is clumsy, awkward, stuttery and chaotic. It involves challenging 
one’s 


background image

Syllabus 

753 of 4401 

capabilities, stretching one’s imagination, and, on occasion, even intense 
questioning of 
one’s own identity. We will (we must) regularly find ourselves vulnerable in 
ways 
unimaginable sitting at a desk or staring at a screen. Therefore, we will, together, 
celebrate small victories in the battle to organize chaos and will never react in a 
nonconstructive 
way toward failed attempts at doing so. Violations of this basic principal of 
mutual respect will be treated as violations of Rensselaer’s code of Academic 
Integrity 
(see Section VII below). Any member of the ensemble who violates the 
fundamental 
esprit de corps of the ensemble will be spoken to once in private and, upon 
repeated 
offense, be failed and dismissed from the Concert Choir. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of being dismissed from the ensemble and failing the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

754 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Apr. 12, 2019 

Concert 

 

All repertoire   


background image

Syllabus 

755 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Rensselaer Orchestra 

ARTS 2300 

Section 01 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

4:00PM-6:00PM 

West Hall 326 / 
EMPAC 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: demonstration of adequate skill in playing an orchestral instrument 
through audition. 

Instructor 

Dr. Nicholas De Maison 

demain@rpi.edu 

Office Location: WEST 206 

(518) 276-3877 

Office Hours: MR 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Eric Miller 

West Hall 206 

by appointment 

Eric Miller 

[e.miller.sound@g
mail.com] 

Course Description 

Readings, rehearsals, and performances of works from the standard repertoire for 
orchestra from the Baroque through the 20th century. 

Course Text(s) 

Beethoven Symphony 5 
Prokofoiev - Lt Kije Suite 
Rossini - Overture to Barber of Seville 
Bach - Concerto for 4 pianos 

Course Goals / Objectives 

Students in the Rensselaer Orchestra will improve their ability to read, discuss, 
interpret, and perform a plethora of music composed for orchestra. 
Students will be able to expressively and musically interpret both verbal and 
non-verbal instructions and cues.   
Students will further mastery of their chosen instrument.   
Students will be able to articulate and discuss stylistic differences between 
repertoires of different eras, as well as discuss the historical contexts in which 
these differences came to exist. 


background image

Syllabus 

756 of 4401 

Students will improve listening skills, as well as mature in their ability to work at 
once independently and collaboratively in realizing a collective goal.   

Course Content 

Orchestral performance. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students in the Rensselaer Orchestra will improve their ability to read, 

discuss, interpret, and perform a plethora of music composed for orchestra. 

2.  Students will be able to expressively and musically interpret both verbal and 

non-verbal instructions and cues.   

3.  Students will further mastery of their chosen instrument.   
4.  Students will be able to articulate and discuss stylistic differences between 

repertoires of different eras, as well as discuss the historical contexts in which 
these differences came to exist. 

5.  Students will improve listening skills, as well as mature in their ability to 

work at once independently and collaboratively in realizing a collective goal.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

04.13.2019 

1, 2, 3, 5 

Recitation 

Once per 
semester 

Performance 

11.17.2019 

1, 2, 3, 5 

Grading Criteria 

Each unexcused absence will lower your grade by one partial letter grade (A to 
A-, etc.) 
Two late arrivals (see Section III above for definition of “on time”) will count as 
one 
unexcused absence. 
Arriving at rehearsal without your music or a pencil will be counted as a late 
arrival. 
Missing a performance or a dress rehearsal for any reason other than one of a 
preapproved 
or dire emergent nature will result in failing the course. 
Illness happens, and singers must be particularly careful in handling their health 
and 
considering the health of those around. If you are feeling “under the weather,” 
“not 
100%,” or in some other “iffy” state of being, you are still expected to attend 
rehearsal, 
sit in the room and take notes, just as you would any other class. More severe 
illnesses 


background image

Syllabus 

757 of 4401 

should be dealt with accordingly, however, since your success in this course is 
entirely 
based on your attendance, more than two excused absences may still lower your 
grade 
as well. Documentation for excused absences is now processed by the Student 
Experience office. lf you need an official excuse, please contact Student 
Experience 
office 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rgi.edu. 
Failure to attend one music performance on campus will lower your grade by one 
full 
grade level (ie: from A to B). 

Attendance Policy 

See Grading Criteria. 

Other Course Policies 

Before getting nitty-gritty, I would here first like to remind you of Beethoven’s 
immortal 
truism, that “Only the pure of heart can make good soup.” Regardless of the path 
you 
intend for your life to take, you are now a member of an ensemble; there is no 
way to 
fake, phone-in, or plagiarize your involvement, and frankly, why would you 
bother 
putting yourself into a performance ensemble with any intentions other than those 
of a 
curious, open minded, and fully invested nature (ie: with a “pure heart”)? There 
are 
vastly easier, less stressful and significantly less rewarding ways to earn one 
credit 
hour. 
Performance is a fleeting and momentary manifestation of your ability to 
successfully 
imagine and realize a sound. In this context, your ability to imagine a given sound 
is a 
direct result of your knowledge and understanding of the score at hand. Similarly, 
your 
ability to realize a given sound as you imagine it is a direct result of your repeated 
attempts at doing so. Therefore, attendance at and commitment to the process of 
rehearsal is, literally, everything. 
The specific expectations laid out below (Section III) will roughly conform to 
those of 
other ensembles you have performed in. There will be nothing unfamiliar about 
the 
system of organization or nature of expectations. However, if it has not already 
become 


background image

Syllabus 

758 of 4401 

clear, I would emphasize that I take these expectations extremely seriously. 
As of the Fall of 2013, a bar has been set, and it continues to rise. It was set by all 
of us, 
collectively together. My aim is to continue to raise that bar for performance. 
Please 
consider that your preparation for rehearsals, your commitment to learning and 
internalizing repertoire, and the ongoing development of your own musicality 
affects not 
only yourself but also every other member of the ensemble. This is a rigorously 
interdependent community like few others ever designed. Every member is vital. 
It is a 
privilege and a responsibly to belong to such a community. When we perform, we 
will 
all be in the soup together, each of us palpably and directly holding in our hands 
the 
possibility for success, failure, revelation and transcendence of every other person 
on 
stage. Does this sound disturbingly socialist or hive-minded? It might be. 
Finally, in addition to attending all rehearsals, engaging fully and creatively in 
rehearsals, practicing repertoire outside of rehearsals, keeping thorough and 
accurate 
notes in your music, you are also expected, at all times, to maintain an impeccably 
respectful attitude toward your fellow ensemble members. At best, the rehearsal 
process is clumsy, awkward, stuttery and chaotic. It involves challenging one’s 
capabilities, stretching one’s imagination, and, on occasion, even intense 
questioning of 
one’s own identity. We will (we must) regularly find ourselves vulnerable in ways 
unimaginable sitting at a desk or staring at a screen. Therefore, we will, together, 
celebrate small victories in the battle to organize chaos and will never react in a 
nonconstructive 
way toward failed attempts at doing so. Violations of this basic principal of 
mutual respect will be treated as violations of Rensselaer’s code of Academic 
Integrity 
(see Section VII below). Any member of the ensemble who violates the 
fundamental 
esprit de corps of the ensemble will be spoken to once in private and, upon 
repeated 
offense, be failed and dismissed from the Concert Choir. 
Above all else, you are expected to grow as a creative individual and to assist 
actively in your colleagues’ similar growth. 
III. Specific Expectations 
As a member of the Concert Choir, you are required to: 
- attend all scheduled rehearsals and all scheduled performances. 
- know which sectional rehearsals include you and which do not (this will be 
announced 
at rehearsal and sent via email). 


background image

Syllabus 

759 of 4401 

- arrive on time. As rehearsals will begin promptly at 7pm, “on time” means a.) in 
your 
seat, b.) with your music and a pencil, c.) ready to sing. If regular punctual 
attendance 
poses a problem because of other obligations, see me as early in the semester as 
possible. Late arrivals will not be retroactively excused. 
- learn the translations of the pieces we are singing. 
- practice every week. I’m not kidding. I expect you to practice every single week, 
just 
as you would prepare for any other class. In vocal music, practice takes many 
shapes: 
review the text, practice rhythm, sing your part alone or with others, lying in bed 
and 
listening to the repertoire, etc. Keep your practice focused on specific issues. 
- make noticeable improvement on your part, and seek help for anything that 
consistently confounds you. 
- attend one music performance on campus. You may enjoy it. Documentation of 
your 
attendance (ticket stub or program) must be turned in to the Concert Choir 
Manager 
at the beginning of the rehearsal immediately following the performance you 
attended. 
Documentation submitted later than the beginning of the rehearsal immediately 
following the performance will not be accepted (no exceptions), and you will 
need to 
attend another performance and provide documentation there from to meet the 
performance attendance requirement. Attempting to fabricate 
performance-attendancedocumentation 
will also be treated as a violation of Rensselaer’s code of Academic 
Integrity. 
(If the performance you would like to attend is held at EMPAC it may be possible 
to 
receive comp tickets, however, you must notify me at least THREE WEEKS in 
advance 
of your intention to attend that particular concert.) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. See e.g. Section II, â€œGeneral 
Expectationsâ  

€  re: â€œsoupâ  

€  above. Acts that violate this trust undermine 

the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with 
these. 
Violations of this basic principal of 


background image

Syllabus 

760 of 4401 

mutual respect will be treated as violations of Rensselaer’s code of Academic 
Integrity 
(see Section VII below). Any member of the ensemble who violates the 
fundamental 
esprit de corps of the ensemble will be spoken to once in private and, upon 
repeated 
offense, be failed and dismissed from the Orchestra. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

761 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Apr. 13, 2019 

Concert   

 

Beethoven / Prokofiev 
/ Rossini 

 

Apr. 17, 2019 

Concert with Piano Ensemble 

 

Bach 


background image

Syllabus 

762 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advertising and Culture 

COMM 4580 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00AM-2:00PM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 
any COMM or LITR course or permission of instructor 

Instructor 

Ms. June Deery 

deeryj@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4405 

(518) 276-4047 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sarah Kennedy 

SA    4704 

Tuesday, Friday 
9am-10am 

kennes3@rpi.edu 

Course Text(s) 

Sivulka, Juliann.    Soap, Sex, and Cigarettes: A Cultural History of American 
Advertising,    2nd edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  By the end of this course, students will demonstrate that they: 
 
•know the history of American advertising 
• 
2.  can perform detailed textual analysis of specific ads 
   

 

3.  understand the broader impact of advertising on consumer culture. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

twice 

1, 2, 3 

Project 

once 

1, 2, 3 

Quiz 

3 times 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

763 of 4401 

class participation 

all semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Analytical essay      25% 
Project      25%   
Chapter Responses (3 x 4%)    12% 
Final Topic Paper      25%   
Participation      13% 
 

 

Academic Integrity 

Plagiarism, i.e. claiming someone else’s work is your own, is intellectual theft. If 
you plagiarize once you will receive an F on that assignment. If you do it again, 
you will fail the entire course. To avoid plagiarism, when using information from 
another source (including anonymous online sources) always cite the original text 
(or URL) and distinguish it from your own commentary. If you directly cut and 
paste other people’s language you need to use it as a quotation. Ask me if you are 
unsure about the distinctions here. If found in violation of the academic honesty 
policy, you may also enter the Institute judicial process and be subject to such 
additional sanctions as: warning, probation, suspension, expulsion, and alternative 
actions as defined in the current Handbook of Student Rights and Responsibilities. 
If you plagiarize once you will receive an F on that assignment. If you do it again, 
you will fail the entire course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

764 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Science and Fiction 

LITR 4150 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTR 

1:00PM-3:50PM 

Sage 4510 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. June Deery 

deeryj@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4405 

(518) 276-4047 

Office Hours: MTR 4:00PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course examines representations of science and technology in fictional 
narratives. The primary focus will be on literary works but will also include film 
and television.   
 
Some questions we might consider:   
 
•What happens to scientific ideas when they appear in fiction?   
 
•Can fictional texts anticipate and even lead technological developments? 
 
•What are the special difficulties and challenges of representing science or 
technology in fictional works?   
 
 

Course Text(s) 

Required Texts 
 
 
 
E.M. Forster "The Machine Stops"   
http://brighton.ncsa.uiuc.edu/prajlich/forster.html 


background image

Syllabus 

765 of 4401 

 
Aldous Huxley    Brave New World       
 
 
 
 
Primo Levi      The Periodic Table 
 
Alan Lightman    Einstein’s Dreams    or later? 
 
 
 
Margaret Atwood    The Handmaid's Tale 

 

Course Goals / Objectives 

•Students will be able to understand literary texts, their conventions and 
techniques. 
•Understand the interplay of form and content. 

 

 
•Improve their oral and written communication skills   

 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand literary texts, their conventions and techniques. 
2.  Improve oral and written communication skills   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

three times a 
semester 

1, 2 

class participation and report 

one report and 
ongoing 

1, 2 

Grading Criteria 

Essays:    2 x 30% 
Class presentation: 10%   
Participation (discussion and class exercises): 30% 

 

Academic Integrity 

Plagiarism, i.e. claiming someone else’s work is your own, is intellectual theft and 
will be grounds for failing this course. If you plagiarize once you will receive an F 
on that assignment. If you do it again, you will fail the entire course. To avoid 
plagiarism, when using information from another source (including anonymous 


background image

Syllabus 

766 of 4401 

online sources) always cite the original text (or URL) and distinguish it from your 
own commentary. If you directly cut and paste other people’s language you need 
to use it as a quotation. Ask me if you are unsure about the distinctions here. If 
found in violation of the academic honesty policy, you will be reported to the 
Dean of Students. 
If you plagiarize once you will receive an F on that assignment. If you do it again, 
you will fail the entire course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

767 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Data Resource 
Management 

MGMT 6570 

Section 75400 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-4:50PM 

Pitts 4114 

Prerequisites or Other Requirements: 
Students should have working knowledge of relational database management 
systems. 

Instructor 

Mr. Pindaro Demertzoglou 

demerp@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1220 

(518) 276-2753 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

na 

na 

na 

Course Description 

The primary objective of this course is to introduce the multifaceted role of data 
as a resource of the organization.    In this respect the course examines the role of 
data throughout the organizational hierarchical levels such as the operational, 
tactical, and strategic levels.    Second, the course provides the student with 
knowledge and hands on training of technologies that manipulate data at the 
various organizational levels such as the structured query language (SQL), 
extraction transformation and loading tools (ETL), data warehousing (DW), 
online analytical processing (OLAP), and data mining (DM).    Finally, the third 
dimension of the course is to provide the student the theory and hands on training 
to understand the transformation of data from simple data points to advanced 
pieces of information.           

Course Text(s) 

Demertzoglou, Pindaro. (2019). SQL Server T-SQL Comprehensive: version 
2017 (Paperback). Albany: AlphaPress    (Provided to the students for free as a pdf 
file)   
   
Demertzoglou, Pindaro. (2018).    ETL LAB    (Provided to the students for free as 
a pdf/word file)   
   


background image

Syllabus 

768 of 4401 

Demertzoglou, Pindaro. (2018).    Data Warehouse LAB    (Provided to the 
students for free as a pdf/word file)   
   
Demertzoglou, Pindaro. (2018).    OLAP LAB    (Provided to the students for free 
as a pdf/word file)   
   
Demertzoglou, Pindaro. (2018).    SSRS LAB    (Provided to the students for free 
as a pdf/word file)   
   

 

Course Goals / Objectives 

The primary objective of this course is to introduce the multifaceted role of data 
as a resource of the organization.    In this respect the course examines the role of 
data throughout the organizational hierarchical levels such as the operational, 
tactical, and strategic levels.    Second, the course provides the student with 
knowledge and hands on training of technologies that manipulate data at the 
various organizational levels such as the structured query language (SQL), 
extraction transformation and loading tools (ETL), data warehousing (DW), 
online analytical processing (OLAP), and data mining (DM).    Finally, the third 
dimension of the course is to provide the student the theory and hands on training 
to understand the transformation of data from simple data points to advanced 
pieces of information.           

Student Learning Outcomes 

1.  The students will demonstrate competencies in the language of SQL, in 

building a data warehouse, in using ETL to build integration packages, in 
using OLAP and Data Mining for information generation, and in generating 
reports using a reporting server.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

multiple times a 
semester 

Grading Criteria 

Labs: 50% 
Test 1: 15% 
Test 2: 15% 
Class Attendance and participation: 20% 
 
 
GRADING SCALE 
 


background image

Syllabus 

769 of 4401 

A (> 90); A- (86.67-90); B+ (83.33-86.67); B (80-83.33); B- (76.67-80); C+ 
(73.33-76.67); C (70-73.33); C- (67.67-70); D+ (63.33-67.67); D (60-63.33); F (< 
60).   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

770 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Data Resource Management 

MGMT 4170 

Section 72455 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-4:50PM 

Pitts 4114 

Prerequisites or Other Requirements: 
Students should have working knowledge of relational database management 
systems. 

Instructor 

Mr. Pindaro Demertzoglou 

demerp@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1220 

(518) 276-2753 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

na 

na 

na 

Course Description 

The primary objective of this course is to introduce the multifaceted role of data 
as a resource of the organization.    In this respect the course examines the role of 
data throughout the organizational hierarchical levels such as the operational, 
tactical, and strategic levels.    Second, the course provides the student with 
knowledge and hands on training of technologies that manipulate data at the 
various organizational levels such as the structured query language (SQL), 
extraction transformation and loading tools (ETL), data warehousing (DW), 
online analytical processing (OLAP), and data mining (DM).    Finally, the third 
dimension of the course is to provide the student the theory and hands on training 
to understand the transformation of data from simple data points to advanced 
pieces of information.           

Course Text(s) 

Demertzoglou, Pindaro. (2019). SQL Server T-SQL Comprehensive: version 
2017 (Paperback). Albany: AlphaPress    (Provided to the students for free as a pdf 
file)   
   
Demertzoglou, Pindaro. (2018).    ETL LAB    (Provided to the students for free as 
a pdf/word file)   
   


background image

Syllabus 

771 of 4401 

Demertzoglou, Pindaro. (2018).    Data Warehouse LAB    (Provided to the 
students for free as a pdf/word file)   
   
Demertzoglou, Pindaro. (2018).    OLAP LAB    (Provided to the students for free 
as a pdf/word file)   
   
Demertzoglou, Pindaro. (2018).    SSRS LAB    (Provided to the students for free 
as a pdf/word file)   
   

 

Course Goals / Objectives 

The primary objective of this course is to introduce the multifaceted role of data 
as a resource of the organization.    In this respect the course examines the role of 
data throughout the organizational hierarchical levels such as the operational, 
tactical, and strategic levels.    Second, the course provides the student with 
knowledge and hands on training of technologies that manipulate data at the 
various organizational levels such as the structured query language (SQL), 
extraction transformation and loading tools (ETL), data warehousing (DW), 
online analytical processing (OLAP), and data mining (DM).    Finally, the third 
dimension of the course is to provide the student the theory and hands on training 
to understand the transformation of data from simple data points to advanced 
pieces of information.           

Student Learning Outcomes 

1.  The students will demonstrate competencies in the language of SQL, in 

building a data warehouse, in using ETL to build integration packages, in 
using OLAP and Data Mining for information generation, and in generating 
reports using a reporting server.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

multiple times a 
semester 

Grading Criteria 

Labs: 50% 
Test 1: 15% 
Test 2: 15% 
Class Attendance and participation: 20% 
 
 
GRADING SCALE 
 


background image

Syllabus 

772 of 4401 

A (> 90); A- (86.67-90); B+ (83.33-86.67); B (80-83.33); B- (76.67-80); C+ 
(73.33-76.67); C (70-73.33); C- (67.67-70); D+ (63.33-67.67); D (60-63.33); F (< 
60).   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

773 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Information Systems 

MGMT 4140 

Section 71259 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-12:00PM 

Pitts 4114 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 2300 or equivalent or MGMT 4240 or equivalent, or permission of the 
instructor. 
 

Instructor 

Mr. Pindaro Demertzoglou 

demerp@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1220 

(518) 276-2753 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

na 

na 

na 

Course Text(s) 

No course text required 

Course Goals / Objectives 

This course starts with the exploration and understanding of the three basic 
approaches to IT integration in a corporation.    Those are information based 
integration, process based integration, and application based integration.    Once 
the student acquires a strong grasp of these basic methods then the course expands 
with various methods of IT integration techniques within and outside the 
corporation.    We explore the role of Service Oriented Architectures (SOA), 
Supply Chain integration, Business to Business methods, Middleware types and 
roles, and Lean Enterprises.     

Student Learning Outcomes 

1.  The students will demonstrate competencies in applying the following IT 

integration methods in organizations: Data Based Integration, Process Based 
Integration, Application Based Integration, SOA Oriented Integration, Fast 
Business to Business Integration, Portal Oriented Integration, and Middleware 
based IT Integration. 


background image

Syllabus 

774 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

twice a semester  1 

Presentation of solutions 

twice a semester  1 

Grading Criteria 

SUBMITTED CASES (INDIVIDUAL OR GROUP): 50% 
PRESENTED AND SUBMITTED CASES: 30% 
CLASS ATTENDANCE AND PARTICIPATION: 20% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

775 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

IT Project Management 

MGMT 4150 

Section 74500 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-6:00PM 

Sage 2704 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 2300 or equivalent or MGMT 4240 or equivalent, or permission of the 
instructor. 
 

Instructor 

Mr. Pindaro Demertzoglou 

demerp@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1220 

(518) 276-2753 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

na 

na 

na 

Course Text(s) 

Schwalbe, Kathy.    Information Technology Project Management (9th Edition).   
Cengage Learning (2018) ISBN-10: 9781337101356 ISBN-13: 978-1337101356     

Course Goals / Objectives 

This course starts with the exploration and understanding of the three basic 
approaches to IT integration in a corporation.    Those are information based 
integration, process based integration, and application based integration.    Once 
the student acquires a strong grasp of these basic methods then the course expands 
with various methods of IT integration techniques within and outside the 
corporation.    We explore the role of Service Oriented Architectures (SOA), 
Supply Chain integration, Business to Business methods, Middleware types and 
roles, and Lean Enterprises.     

Student Learning Outcomes 

1.  The students will demonstrate competencies in applying the following IT 

integration methods in organizations: Data Based Integration, Process Based 
Integration, Application Based Integration, SOA Oriented Integration, Fast 
Business to Business Integration, Portal Oriented Integration, and Middleware 
based IT Integration. 


background image

Syllabus 

776 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

twice a semester  1 

Presentation of solutions 

twice a semester  1 

Grading Criteria 

SUBMITTED CASES (INDIVIDUAL OR GROUP): 50% 
PRESENTED AND SUBMITTED CASES: 30% 
CLASS ATTENDANCE AND PARTICIPATION: 20% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

777 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Writing: Non-Fiction 

WRIT 2320 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 4203 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shira Dentz 

dentzs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This is a workshop course in which novice and more experienced student writers 
produce creative nonfiction-prose that aims to be both factually accurate and 
compelling literature. Focus may vary by semester among memoir, lyric and 
personal essays, plotted narrative, oral history, and nature writing. For models 
students study classic and contemporary accomplished writers who connect the 
self to the larger world. Class work centers on drafting and revising essays, with 
regular peer workshops.    This is a communication-intensive course. 
 
 

Course Text(s) 

Tell It Slant 
In Brief 
Touchtone Anthology of Creative Non-Fiction 
Optional: Writing Down the Bones 


background image

Syllabus 

778 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Use both traditional & digital technology to create a visual image or text that 

conveys a concept, creates aesthetic effect, or serves practical function for 
audience   

2.  Use key disciplinary frameworks or principles to interpret or analyze written, 

visual, or multimedia text, or social/cultural phenomenon     

3.  Define/Explain key disciplinary concepts     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Recitation 

Daily 

1, 2, 3 

Journal 

Daily 

1, 2, 3 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3 

Homework 

Once 

1, 2, 3 

Homework 

Daily 

1, 2, 3 

Homework 

Twice 

1, 2, 3 

Project 

Final 

1, 2, 3 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Participation: 16%,   
Short Creative Assignments: 15%,   
Craft Essay & Presentation: 10%,   
Reading Responses and Quizzes: 10% 
Writer's Notebook: 7%,     
Workshop Pieces: 20%,   
Portfolio & Final Self Reflection: 10%,   
Written Feedback to Your Classmates'€™ Work: 10%,   
Proof of McKinney Contest Submission: 2%   

Attendance Policy 

Attendance is required.   

Other Course Policies 

If your writing 
has many grammar issues, I will require that you make a series of 
appointments with a tutor at the Writing Center in order to make progress with 
these issues, and will ask you for proof of these visits in order for them to 
positively impact your grade. Since short creative assignments, workshop 
pieces, and craft essay make up a significant percentage of your overall grade 
in this course, writing that is consistently handed in with many unresolved 
grammar issues will make it impossible for you to achieve above a C in this 
course. 


background image

Syllabus 

779 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
Graduate Student Handbook define various forms of Academic Dishonesty and 
you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments that 
are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Plagiarism occurs when a writer appropriates and passes off as her or his own the 
ideas or 
writing of someone else. If you take from somewhere else, you must credit your 
source. This includes published and unpublished work. Intentional plagiarism is 
stealing. Taking someone else’s intellectual or creative property, without 
attribution, is unacceptable. Because I want you to be focused on generating new 
work here, please do not recycle work from other classes unless you have done 
substantial revision and have first talked to me about it. Please refer to 
RPI’s statement on academic honesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

780 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Writing: Non-Fiction 

WRIT 2320 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 4203 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shira Dentz 

dentzs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This is a workshop course in which novice and more experienced student writers 
produce creative nonfiction-prose that aims to be both factually accurate and 
compelling literature. Focus may vary by semester among memoir, lyric and 
personal essays, plotted narrative, oral history, and nature writing. For models 
students study classic and contemporary accomplished writers who connect the 
self to the larger world. Class work centers on drafting and revising essays, with 
regular peer workshops.    This is a communication-intensive course. 
 
 

Course Text(s) 

Tell It Slant 
In Brief 
Touchtone Anthology of Creative Non-Fiction 
Optional: Writing Down the Bones 


background image

Syllabus 

781 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Use both traditional & digital technology to create a visual image or text that 

conveys a concept, creates aesthetic effect, or serves practical function for 
audience   

2.  Use key disciplinary frameworks or principles to interpret or analyze written, 

visual, or multimedia text, or social/cultural phenomenon     

3.  Define/Explain key disciplinary concepts     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Recitation 

Daily 

1, 2, 3 

Journal 

Daily 

1, 2, 3 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3 

Homework 

Once 

1, 2, 3 

Homework 

Daily 

1, 2, 3 

Homework 

Twice 

1, 2, 3 

Project 

Final 

1, 2, 3 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Participation: 16%,   
Short Creative Assignments: 15%,   
Craft Essay & Presentation: 10%,   
Reading Responses and Quizzes: 10% 
Writer's Notebook: 7%,     
Workshop Pieces: 20%,   
Portfolio & Final Self Reflection: 10%,   
Written Feedback to Your Classmates'€™ Work: 10%,   
Proof of McKinney Contest Submission: 2%   

Attendance Policy 

Attendance is required.   

Other Course Policies 

If your writing 
has many grammar issues, I will require that you make a series of 
appointments with a tutor at the Writing Center in order to make progress with 
these issues, and will ask you for proof of these visits in order for them to 
positively impact your grade. Since short creative assignments, workshop 
pieces, and craft essay make up a significant percentage of your overall grade 
in this course, writing that is consistently handed in with many unresolved 
grammar issues will make it impossible for you to achieve above a C in this 
course. 


background image

Syllabus 

782 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
Graduate Student Handbook define various forms of Academic Dishonesty and 
you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments that 
are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Plagiarism occurs when a writer appropriates and passes off as her or his own the 
ideas or 
writing of someone else. If you take from somewhere else, you must credit your 
source. This includes published and unpublished work. Intentional plagiarism is 
stealing. Taking someone else’s intellectual or creative property, without 
attribution, is unacceptable. Because I want you to be focused on generating new 
work here, please do not recycle work from other classes unless you have done 
substantial revision and have first talked to me about it. Please refer to 
RPI’s statement on academic honesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

783 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Writing: Poetry 

WRIT 2310 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

MR 

12:00AM-1:50AM 

Sage 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shira Dentz 

dentzs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

In this class we will read and write poetry. Emphasis will be on students 
generating their own creativity and in-class exercises will foster discovery. 
Language will be approached like a musical instrument, and students will play 
chords and practice flow on its keys through journal writing and guided prompts, 
tuning their senses, with the eventual goal of composing artful pieces. The 
willingness to imagine is a prerequisite for this course. We will discuss both our 
reactions to the poems we read and the authors’ techniques for achieving those 
effects. You will receive feedback from me and from your classmates on drafts of 
your writing, and will use these suggestions to revise your work. Requirements 
include keeping a journal, active class participation and regular 
attendance, as well as a final portfolio. 
This class will be structured according to aspects of craft, so that we may pay 
close attention to the many juggling balls a writer needs to balance in the making 
of a creative writing piece, and, as William Blake said, “To see a World in a 
Grain of Sand.” 

Course Text(s) 

•Kim Addonizio’s The Poet’s Companion: A Guide to the Pleasures of Poetry 
(RPI bookstore) 
•Ron Padgett’s Handbook of Poetic Forms (RPI bookstore) 
•The Vintage Book of Contemporary Poetry REV Ex edition 2003. Edited by J.D. 
McClatchey (RPI bookstore)     


background image

Syllabus 

784 of 4401 

•Steve Kowit’s In the Palm of Your Hand (RPI bookstore) 
•Free online subscription to Academy of American Poets’ Poem-A-Day: 
https://www.poets.org/poetsorg/sign-poem-day 
•One notebook that will be your writer’s notebook & a one notebook 
for in-class writing experiments and notes: a total of two notebooks 
•A pocket folder for keeping drafts, reading assignments, workshop responses, 
etc. 
•A separate pocket folder for submitting your Final Portfolio at the end of the 
semester 
•Readings posted on Blackboard as files or links 
•Optional yet recommended book: Writing Down the Bones, Natalie Goldberg 
(RPI bookstore), or if you’ve already read WDB, then Goldberg’s Wild Mind or 
Annie Lamont’s Bird by Bird 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Use both traditional & digital technology to create a visual image or text that 

conveys a concept, creates aesthetic effect, or serves practical function for 
audience   

2.  Use key disciplinary frameworks or principles to interpret or analyze written, 

visual, or multimedia text, or social/cultural phenomenon     

3.  Define/Explain key disciplinary concepts     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Final Portfolio 

Final 

1, 2, 3 

Participation 

Daily 

1, 2, 3 

Creative Assignments 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Journal-Writer's Notebook 

Daily 

1, 2, 3 

Reading Responses 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Project 

Once 

1, 2, 3 

Proof of McKinney Contest 
Submission 

Once 

1, 2, 3 

Written Feedback 
(Classmates) 

Regularly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Attendance and Participation: 20% 
Writer’s Notebook: 10% 
Reading Responses (including Quizzes): 15% 
Creative Assignments (Poems): 235%   
One Written & (brief) Oral Close Reading: 10%   


background image

Syllabus 

785 of 4401 

Written Feedback to Your Classmates’ Work: 10%   
Final Portfolio and Self Reflection: 10% 
Proof of McKinney Contest Submission: 2% 

Attendance Policy 

Attendance is required.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Plagiarism occurs when a writer appropriates and passes off as her or his own the 
ideas or 
writing of someone else. If you take from somewhere else, you must credit your 
source. This includes published and unpublished work. Intentional plagiarism is 
stealing. Taking someone else’s intellectual or creative property, without 
attribution, is unacceptable. Because I want you to be focused on generating new 
work here, please do not recycle work from other classes unless you have done 
substantial revision and have first talked to me about it. Please refer to RPI’s 
statement on academic honesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

786 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Writing: Short Story 
Inhabiting Fiction 

WRIT 2330 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3205 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shira Dentz 

dentzs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 2:00AM-3:25PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A workshop course in reading and writing varied forms of short narrative and 
non-narrative prose fiction. This course will focus on reading and analyzing 
exemplary short fiction and writing and revising original work. Students learn to 
develop plot, character, setting, point of view, style, and theme, and use 
description effectively to invent and shape narrative strategies. Peer reading and 
writing groups offer opportunities for shared response and critique. This is a 
communication-intensive course. 
 
 

Course Text(s) 

•99 Ways to Tell a Story, Matt Madden (RPI bookstore) 
•The Art and Craft of Fiction, Second Edition, Michael Kardos, Bedford St. 
Martin’s, 2017, 2013 (RPI bookstore or Amazon for purchase or rental)   
•Short, ed. Alan Ziegler, Persea Books, 1st Edition, 2014 (RPI bookstore) 
•Making Shapely Fiction, Jerome Stern, W.W. Norton, 1991, 2001 (RPI 
bookstore)   
•One notebook that will be your writer’s notebook & a separate notebook 
for in-class writing experiments and notes (two notebooks total) 
•A pocket folder for keeping drafts, reading assignments, workshop responses, 
etc. 


background image

Syllabus 

787 of 4401 

•A separate pocket folder for submitting your Final Portfolio at the end of the 
semester 
•Readings posted on Blackboard 
•Access to a reliable computer, web connection, and printer. Since you will need 
to print out assignments to turn them in, you will nehed to print them in advance 
of the class meeting on which they are due. Technical/printing issues that cause 
you to be repeatedly late to class will negatively impact your grade.   
•Recommended reference for writing mechanics & grammar, as needed: OWL 
Purdue online (link on Blackboard) 
•Optional yet recommended books: Writing Down the Bones, Natalie Goldberg 
(RPI bookstore) & The 3 A.M. Epiphany, Brian Kiteley (RPI bookstore); if you 
already read Writing Down the Bones, I recommend Natalie Goldberg’s Wild 
Mind, and if you read that already, I recommend Annie Lamont’s Bird by Bird: 
Some Instructions on Writing and Life. These will be helpful to you for your 
Writer’s Notebook daily assignments throughout this course. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Use both traditional & digital technology to create a visual image or text that 

conveys a concept, creates aesthetic effect, or serves practical function for 
audience   

2.  Use key disciplinary frameworks or principles to interpret or analyze written, 

visual, or multimedia text, or social/cultural phenomenon     

3.  Define/Explain key disciplinary concepts     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2, 3 

Reading Responses and 
Quizzes 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Creative Writing Assignments  Bi-weekly 

1, 2, 3 

Presentation 

Once 

1, 2, 3 

Workshop Experiments 

Twice 

1, 2, 3 

Peer Responses 

Regularly 

1, 2, 3 

Sensory and Idea Journal 

Daily 

1, 2, 3 

Short Creative Assignments 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Proof of McKinney Contest 
Submission 

Once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Participation: 18%, Short Creative Assignments: 15%, Presentation: 10%, 
Workshop Stories: 20%: , Portfolio & Final Self Reflection: 10%, Written 


background image

Syllabus 

788 of 4401 

Feedback to Your Classmates’ Work: 10%, Reading Responses and Quizzes: 
10%, Sensory and Idea Journal: 5%, Proof of McKinney Contest Submission: 2%   

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Handbook define various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these. In this class, all assignments that are 
turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases where 
help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should 
indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

789 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Writing: Short Story 
Inhabiting Fiction 

WRIT 2330 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3205 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shira Dentz 

dentzs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 2:00AM-3:25PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A workshop course in reading and writing varied forms of short narrative and 
non-narrative prose fiction. This course will focus on reading and analyzing 
exemplary short fiction and writing and revising original work. Students learn to 
develop plot, character, setting, point of view, style, and theme, and use 
description effectively to invent and shape narrative strategies. Peer reading and 
writing groups offer opportunities for shared response and critique. This is a 
communication-intensive course. 
 
 

Course Text(s) 

•99 Ways to Tell a Story, Matt Madden (RPI bookstore) 
•The Art and Craft of Fiction, Second Edition, Michael Kardos, Bedford St. 
Martin’s, 2017, 2013 (RPI bookstore or Amazon for purchase or rental)   
•Short, ed. Alan Ziegler, Persea Books, 1st Edition, 2014 (RPI bookstore) 
•Making Shapely Fiction, Jerome Stern, W.W. Norton, 1991, 2001 (RPI 
bookstore)   
•One notebook that will be your writer’s notebook & a separate notebook 
for in-class writing experiments and notes (two notebooks total) 
•A pocket folder for keeping drafts, reading assignments, workshop responses, 
etc. 


background image

Syllabus 

790 of 4401 

•A separate pocket folder for submitting your Final Portfolio at the end of the 
semester 
•Readings posted on Blackboard 
•Access to a reliable computer, web connection, and printer. Since you will need 
to print out assignments to turn them in, you will nehed to print them in advance 
of the class meeting on which they are due. Technical/printing issues that cause 
you to be repeatedly late to class will negatively impact your grade.   
•Recommended reference for writing mechanics & grammar, as needed: OWL 
Purdue online (link on Blackboard) 
•Optional yet recommended books: Writing Down the Bones, Natalie Goldberg 
(RPI bookstore) & The 3 A.M. Epiphany, Brian Kiteley (RPI bookstore); if you 
already read Writing Down the Bones, I recommend Natalie Goldberg’s Wild 
Mind, and if you read that already, I recommend Annie Lamont’s Bird by Bird: 
Some Instructions on Writing and Life. These will be helpful to you for your 
Writer’s Notebook daily assignments throughout this course. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Use both traditional & digital technology to create a visual image or text that 

conveys a concept, creates aesthetic effect, or serves practical function for 
audience   

2.  Use key disciplinary frameworks or principles to interpret or analyze written, 

visual, or multimedia text, or social/cultural phenomenon     

3.  Define/Explain key disciplinary concepts     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2, 3 

Reading Responses and 
Quizzes 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Creative Writing Assignments  Bi-weekly 

1, 2, 3 

Presentation 

Once 

1, 2, 3 

Workshop Experiments 

Twice 

1, 2, 3 

Peer Responses 

Regularly 

1, 2, 3 

Sensory and Idea Journal 

Daily 

1, 2, 3 

Short Creative Assignments 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Proof of McKinney Contest 
Submission 

Once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Participation: 18%, Short Creative Assignments: 15%, Presentation: 10%, 
Workshop Stories: 20%: , Portfolio & Final Self Reflection: 10%, Written 


background image

Syllabus 

791 of 4401 

Feedback to Your Classmates’ Work: 10%, Reading Responses and Quizzes: 
10%, Sensory and Idea Journal: 5%, Proof of McKinney Contest Submission: 2%   

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Handbook define various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these. In this class, all assignments that are 
turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases where 
help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should 
indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

792 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Writing: Non-Fiction 

WRIT 2320 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 4203 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shira Dentz 

dentzs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This is a workshop course in which novice and more experienced student writers 
produce creative nonfiction-prose that aims to be both factually accurate and 
compelling literature. Focus may vary by semester among memoir, lyric and 
personal essays, plotted narrative, oral history, and nature writing. For models 
students study classic and contemporary accomplished writers who connect the 
self to the larger world. Class work centers on drafting and revising essays, with 
regular peer workshops.    This is a communication-intensive course. 
 
 

Course Text(s) 

Tell It Slant 
In Brief 
Touchtone Anthology of Creative Non-Fiction 
Writing Down the Bones 


background image

Syllabus 

793 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Use both traditional & digital technology to create a visual image or text that 

conveys a concept, creates aesthetic effect, or serves practical function for 
audience   

2.  Use key disciplinary frameworks or principles to interpret or analyze written, 

visual, or multimedia text, or social/cultural phenomenon     

3.  Define/Explain key disciplinary concepts     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Recitation 

Daily 

1, 2, 3 

Journal 

Daily 

1, 2, 3 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3 

Homework 

Once 

1, 2, 3 

Homework 

Daily 

1, 2, 3 

Homework 

Twice 

1, 2, 3 

Project 

Final 

1, 2, 3 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Participation: 16%,   
Short Creative Assignments: 15%,   
Craft Essay & Presentation: 10%,   
Reading Responses and Quizzes: 10% 
Writer's Notebook: 7%,     
Workshop Pieces: 20%,   
Portfolio & Final Self Reflection: 10%,   
Written Feedback to Your Classmates'€™ Work: 10%,   
Proof of McKinney Contest Submission: 2%   

Attendance Policy 

Attendance is required.   

Other Course Policies 

If your writing 
has many grammar issues, I will require that you make a series of 
appointments with a tutor at the Writing Center in order to make progress with 
these issues, and will ask you for proof of these visits in order for them to 
positively impact your grade. Since short creative assignments, workshop 
pieces, and craft essay make up a significant percentage of your overall grade 
in this course, writing that is consistently handed in with many unresolved 
grammar issues will make it impossible for you to achieve above a C in this 
course. 


background image

Syllabus 

794 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
Graduate Student Handbook define various forms of Academic Dishonesty and 
you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments that 
are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Plagiarism occurs when a writer appropriates and passes off as her or his own the 
ideas or 
writing of someone else. If you take from somewhere else, you must credit your 
source. This includes published and unpublished work. Intentional plagiarism is 
stealing. Taking someone else’s intellectual or creative property, without 
attribution, is unacceptable. Because I want you to be focused on generating new 
work here, please do not recycle work from other classes unless you have done 
substantial revision and have first talked to me about it. Please refer to 
RPI’s statement on academic honesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

795 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Writing: Poetry 

WRIT 2310 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

MR 

12:00AM-1:50AM 

Sage 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shira Dentz 

dentzs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

In this class we will read and write poetry. Emphasis will be on students 
generating their own creativity and in-class exercises will foster discovery. 
Language will be approached like a musical instrument, and students will play 
chords and practice flow on its keys through journal writing and guided prompts, 
tuning their senses, with the eventual goal of composing artful pieces. The 
willingness to imagine is a prerequisite for this course. We will discuss both our 
reactions to the poems we read and the authors’ techniques for achieving those 
effects. You will receive feedback from me and from your classmates on drafts of 
your writing, and will use these suggestions to revise your work. Requirements 
include keeping a journal, active class participation and regular 
attendance, as well as a final portfolio. 
This class will be structured according to aspects of craft, so that we may pay 
close attention to the many juggling balls a writer needs to balance in the making 
of a creative writing piece, and, as William Blake said, “To see a World in a 
Grain of Sand.” 

Course Text(s) 

Natalie Goldberg’s Writing Down the Bones   
Kim Addonizio’s The Poet’s Companion: A Guide to the Pleasures of Poetry   
Ron Padgett’s Handbook of Poetic Forms 
Anthology of Modern American Poetry. Edited by Cary Nelson, Oxford 
University Press 


background image

Syllabus 

796 of 4401 

Free online subscription to Academy of American Poets’ Poem-A-Day   
A notebook that will be your writer’s notebook &   
for in-class writing experiments and notes 
A pocket folder for keeping drafts, reading assignments, workshop responses, etc. 
A separate pocket folder for submitting your Final Portfolio at the end of the 
semester 
Reading handouts that will be on Blackboard, online links, or emailed 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Use both traditional & digital technology to create a visual image or text that 

conveys a concept, creates aesthetic effect, or serves practical function for 
audience   

2.  Use key disciplinary frameworks or principles to interpret or analyze written, 

visual, or multimedia text, or social/cultural phenomenon     

3.  Define/Explain key disciplinary concepts     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Final Portfolio 

Final 

1, 2, 3 

Participation 

Daily 

1, 2, 3 

Creative Assignments 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Journal-Writer's Notebook 

Daily 

1, 2, 3 

Reading Responses 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Project 

Once 

1, 2, 3 

Proof of McKinney Contest 
Submission 

Once 

1, 2, 3 

Written Feedback 
(Classmates) 

Regularly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Attendance and Participation: 20% 
Writer’s Notebook: 10% 
Reading Responses (including Quizzes): 15% 
Creative Assignments (Poems): 235%   
One Written & (brief) Oral Close Reading: 10%   
Written Feedback to Your Classmates’ Work: 10%   
Final Portfolio and Self Reflection: 10% 
Proof of McKinney Contest Submission: 2% 

Attendance Policy 

Attendance is required.   


background image

Syllabus 

797 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Plagiarism occurs when a writer appropriates and passes off as her or his own the 
ideas or 
writing of someone else. If you take from somewhere else, you must credit your 
source. This includes published and unpublished work. Intentional plagiarism is 
stealing. Taking someone else’s intellectual or creative property, without 
attribution, is unacceptable. Because I want you to be focused on generating new 
work here, please do not recycle work from other classes unless you have done 
substantial revision and have first talked to me about it. Please refer to RPI’s 
statement on academic honesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

798 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Writing: Short Story 
Inhabiting Fiction 

WRIT 2330 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 2707 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shira Dentz 

dentzs@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 2:00AM-3:25PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A workshop course in reading and writing varied forms of short narrative and 
non-narrative prose fiction. This course will focus on reading and analyzing 
exemplary short fiction and writing and revising original work. Students learn to 
develop plot, character, setting, point of view, style, and theme, and use 
description effectively to invent and shape narrative strategies. Peer reading and 
writing groups offer opportunities for shared response and critique. This is a 
communication-intensive course. 
 
 

Course Text(s) 

99 Ways to Tell a Story, Madden, Matt 
The 3 A.M. Epiphany, Brian Kiteley 
Norton Anthology of Contemporary Fiction, edited by Cassill and Oates (2nd 
edition) 
Flash Fiction Forward: 80 Very Short Stories, edited by Robert Shapard 
ONE contemporary (from the last ten years) collection of literary short stories of 
your 
choosing. 
Your stories 
Class handouts 


background image

Syllabus 

799 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Use both traditional & digital technology to create a visual image or text that 

conveys a concept, creates aesthetic effect, or serves practical function for 
audience   

2.  Use key disciplinary frameworks or principles to interpret or analyze written, 

visual, or multimedia text, or social/cultural phenomenon     

3.  Define/Explain key disciplinary concepts     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2, 3 

Reading Responses and 
Quizzes 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Creative Writing Assignments  Bi-weekly 

1, 2, 3 

Presentation 

Once 

1, 2, 3 

Workshop Experiments 

Twice 

1, 2, 3 

Peer Responses 

Regularly 

1, 2, 3 

Sensory and Idea Journal 

Daily 

1, 2, 3 

Short Creative Assignments 

Bi-weekly 

1, 2, 3 

Proof of McKinney Contest 
Submission 

Once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Participation: 18%, Short Creative Assignments: 15%, Presentation: 10%, 
Workshop Stories: 20%: , Portfolio & Final Self Reflection: 10%, Written 
Feedback to Your Classmates’ Work: 10%, Reading Responses and Quizzes: 
10%, Sensory and Idea Journal: 5%, Proof of McKinney Contest Submission: 2%   

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Handbook define various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these. In this class, all assignments that are 
turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases where 
help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should 
indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

800 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy could result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

801 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Inorganic Chemistry I 

CHEM 6020 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

LOW 3112 

Course Website:    http://http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Graduate student standing, Undergraduate level Inorganic Chemistry, and/or 
approval of course supervisor. 

Instructor 

Professor Peter Dinolfo 

dinolp@rpi.edu 

Office Location: COGSWL 126 

(518) 276-2326 

Office Hours: R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

none 

none 

none 

Course Description 

Structure and bonding in inorganic molecules and crystals; stabilities of inorganic 
compounds; coordination chemistry and organometallic compounds; acid-base 
concepts; nonstoichiometry and phase relationships. 

Course Text(s) 

G.L. Miessler and D.A. Tarr, “Inorganic Chemistry,” 5th edition, 2014. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The chief objectives of this course are to build knowledge and practical 

understanding regarding the chemical elements and their “inorganic” 
compounds, specifically those of the d-transition metals.    Based on this 
understanding, the students will be able to: 

1)Demonstrate knowledge regarding of the bonding, structure, properties and 

reactions of inorganic compounds. 

 

2.  The chief objectives of this course are to build knowledge and practical 

understanding regarding the chemical elements and their “inorganic” 


background image

Syllabus 

802 of 4401 

compounds, specifically those of the d-transition metals.    Based on this 
understanding, the students will be able to: 

2)Demonstrate knowledge of the molecular structure, reactivity and stability of 

transition metal coordination compounds and organometallic compounds. 

 

3.  The chief objectives of this course are to build knowledge and practical 

understanding regarding the chemical elements and their “inorganic” 
compounds, specifically those of the d-transition metals.    Based on this 
understanding, the students will be able to: 

3)Characterize reactions of inorganic compounds as belonging to one or more of 

the following categories; redox, acid-base, coordination, etc. and predict the 
relative equilibrium of those reactions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 per semester 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grading Criteria and Breakdown: 
3 Midterm Exams    75 % 
Literature Review25 % 
Total                    100 % 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

803 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Inorganic Chemistry I 

CHEM 2030 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20PM 

SAGE 5101 

Course Website:    http://https://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 1200 or ENGR 1600 

Instructor 

Professor Peter Dinolfo 

dinolp@rpi.edu 

Office Location: COGSWL 126 

(518) 276-2326 

Office Hours: W 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jeremy Amdur 

Cogswell 130 

Tues 1-2pm, Wed 
12-2pm 

amdurj@rpi.edu   

Eliot Woods 

Cogswell 125 

Mon & Thurs 10am  woodse2@rpi.edu 

Course Description 

Descriptive chemistry of the elements. Properties, structures, and typical reactions 
of the elements of the periodic table and their compounds; basic principles of 
inorganic chemistry. 

Course Text(s) 

Weller - Inorganic Chemistry 
7th Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1)Demonstrate knowledge regarding of the bonding, structure, properties and 

reactions of inorganic compounds. 

2.  2)Demonstrate knowledge of the form and utility of the periodic table and use 

that understanding to predict elemental (and compound) structures, properties 
and reactivity. 


background image

Syllabus 

804 of 4401 

3.  3)Characterize reactions of inorganic compounds as belonging to one or more 

of the following categories; redox, acid-base, coordination, etc. and predict the 
relative equilibrium of those reactions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

4 per semester 

1, 2, 3 

Quiz 

2 per semester 

1, 2, 3 

Participation 

24 per semester  1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grading Criteria and Breakdown: 
Quizzes      15 % 
3 Midterm Exams        60 %(20% each) 
Final Exam    25 % 
 
Total                    100 % 
 

Attendance Policy 

Class Attendance: 
Attendance during scheduled class hours is strongly recommended and it will be 
difficult, 
if not impossible, to earn a good grade in this course if more than two or three 
classes are missed. 
Late assignments will not be accepted, unless for a verified illnesses or other 
excused absence. 
Missed quizzes will count as 0 and, in general, “make-ups” for missed quizzes 
will not be given. 
The dates given above for the three scheduled mid-term exams should be 
considered firm and 
students should plan their schedules accordingly. Potential conflicts with these 
dates must be 
resolved with the class instructor at least 2 weeks in advance of the exam date and 
except for 
verified illnesses or family emergencies, it will not be possible to take these 
exams at alternative 
times. 

Other Course Policies 

Lecture Format: 
The majority of class periods throughout the course will utilize a Flipped 
Classroom 
approach to delivering the material. The flipped classroom is a pedagogical model 
in which the 


background image

Syllabus 

805 of 4401 

typical lecture and homework elements of a course are reversed. Short video 
lectures are viewed 
by students at home before the class session, while in-class time is devoted to 
exercises, projects, 
and discussions. 
Prior to each class, students are expected to review the lecture videos posted on 
LMS. 
and complete a short problem set which will be handed in at the beginning of the 
class. A copy 
of the lecture notes for each class will be posted on the RPI LMS Blackboard 
website prior to the 
lecture. During the class period, students will work in groups of 2-3 to complete 
additional 
problem set questions. 
i>Clicker: 
You will be required to bring your RF transmitter to all lectures sessions for 
in-class 
quizzes and lecture questions. Please label your transmitter with your name and 
email address. 
In-class participation and quizzes will involve the use of i>Clicker responses. 
Class participation 
is an essential part of this course and is measured primarily by participation in 
class room 
i>clicker questions (min 75% question response rate). The lowest three scores will 
be dropped 
from the overall grade calculation. 
 

Academic Integrity 

Student-instructor relationships are built on trust. For example, students must trust 
that instructors have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments and exams 
that students turn represent their own effort. Acts that violate this trust undermine 
the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights & 
Responsibilities defines various forms of academic dishonesty and procedures for 
responding to them. All forms are violations of the trust between students and 
teachers. Students should familiarize themselves with this portion of the 
Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and other 
forms of cheating can be quite harsh. In this course, students caught cheating on 
exams and/or quizzes will automatically fail with a grade of F. 
Student-instructor relationships are built on trust. For example, students must trust 
that instructors have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments and exams 
that students turn represent their own effort. Acts that violate this trust undermine 
the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights & 
Responsibilities defines various forms of academic dishonesty and procedures for 


background image

Syllabus 

806 of 4401 

responding to them. All forms are violations of the trust between students and 
teachers. Students should familiarize themselves with this portion of the 
Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and other 
forms of cheating can be quite harsh. In this course, students caught cheating on 
exams and/or quizzes will automatically fail with a grade of F. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

807 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Feb. 9, 2017 

Exam 1 

 

 

 

Mar. 6, 2017 

Exam 2 

 

 

 

Apr. 10, 2017 

Exam 3 

 

 

 

May 17, 2016 

Final Exam 

 

 


background image

Syllabus 

808 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 

123456789101
11213141516 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

Section 1, 
susan henry 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 2, 
karyn dyer 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 3, 
Casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

Academy Hall 
Aud 

Lecture 

Section 4, 
sarah dinolfo 

10:00AM-11:50PM 

Aud 

Lecture 

Section 5, 
audrey 
scranton 

MW 

12:00PM-1:50PM 

Aud   

Lecture 

Section 6, 
Audrey 
Scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 7, 
sarah dinolfo 

12:00PM-1:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 8, 
sarah dinolfo 

2:00PM-3:50PM 

JEC 4309 

Lecture 

Section 
9,audrey 
scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 10, 
sarah dinolfo 

2:00PM-4:50PM 

Academy hall 
Aud 

Lecture 

Section 11, 
Susan Henry 

10:00AM-11:50AM 

Jec 5119 

Lecture 

Section 12: 
karyn dyer 

8:00AM-10:00AM 

Sage 2211 

Lecture 

Section 13: 
karyn dyer                 

10:00AM-11:50AM 

jec 5119 

Lecture 

Section 14 
casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 15: 

12:00PM-1:50PM 

JEC 4309 


background image

Syllabus 

809 of 4401 

casey 
jakubowski 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_i
d=_435_1&cmp_tab_id=_190_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Students are required to have senior status. Students are also encouraged to have 
taken IED previously, but it is not required. 

Instructor 

Sarah Dinolfo 

dinols@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 9:00AM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

n/a 

n/a 

n/a 

n/a 

Course Description 

The Professional Development 3 course complements Professional Development 
1 / Introduction to Engineering Design by providing a model of professional 
leadership which students may apply while determining their future after 
graduation and in their work as new engineering professionals. Through 
experiential learning, students are exposed to professional skills including ethical 
decision-making, critical thinking, and tools to succeed in a diverse organizational 
culture. The interactive learning approach, in addition to discussions, exams, and 
presentations, is designed to promote further development of students’ leadership 
abilities.     

Course Text(s) 

Paul, Richard & Elder, Linda (2009). Critical Thinking Concepts and Tools (6h 
Ed) 

Course Goals / Objectives 

an ability to function on multidisciplinary teams 
(f)      an understanding of professional and ethical responsibility 
(g)    an ability to communicate effectively 
(h)    the broad education necessary to understand the impact of engineering 
solutions in a global and societal context. […] 
(j)    a knowledge of contemporary issues 
 

Course Content 

Content Covered Includes: 
Leadership Competencies   
Competency-Based Interviewing Strategies 


background image

Syllabus 

810 of 4401 

Marketing Yourself 
Organizational Culture 
Emotional Intelligence 
Cross Cultural Communication Competence 
Ethics (personal, professional and organizational 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn professional skills and leadership theory including 

personal, organizational and professional ethical decision-making, 
organizational culture, critical thinking, emotional intelligence and cultural 
competence, diversity and globalization. 

2.  Students will be able to recognize professional and organizational components 

and master leadership competencies in current engineering environments. 

3.  Students will learn the importance of personal management (emotional 

intelligence, political competence, cultural competence, marketing yourself) in 
achieving professional goals 

4.  Students will learn and utilize professional communication skills in various 

settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Once, Week 3 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Twice a 
semester, Week 
5 & Week 9 

1, 2, 3 

Performance 

Once 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Individual Presentation Assignment15% 
Quiz 1        20% 
Quiz 2        20% 
Cross Cultural Presentation 15% 
Team Presentation Assignment 30% 
 
 

Attendance Policy 

Attendance will be taken at the beginning of class through a sign-in procedure. 
Students are expected to be on time and remain for the full class period.     
Attendance is critical for success in PD 3.      It is the student’s responsibility 
to contact the instructor and to obtain any course materials missed due to excused 


background image

Syllabus 

811 of 4401 

or unexcused absences.    Students with four or more unexcused absences may fail 
PD3.    In order for an absence to be considered excused, students must provide 
documentation from the Student Experience office (http://se.rpi.edu/policies/ea/), 
or other appropriate documentation, and obtain permission from the instructor.   
Students are expected to attend the section for which they are registered unless 
they obtain permission from their instructor. 

Other Course Policies 

ASSIGNMENT POLICY 
All assignments are due in class and on the date indicated by the syllabus, unless 
otherwise indicated.    Students who miss the due date for the Individual 
Presentation Assignment due to an excused absence will be permitted to make it 
up within 7 calendar days of the original due date. Students with an unexcused 
absence will NOT be able to make up the Individual Presentation Assignment 
(worth 30% of the final course grade).     
 
All group members must be present during the Group Project Assignment 
Presentation.    Failure to be present during the group presentation will result in a 
loss of 30% of the final grade, unless it is due to an excused absence. 
 
RPI LMS (WebCT) POLICY 
All handouts and overheads are provided to you through RPI LMS (WebCT). It is 
the responsibility of the student to use RPI LMS (WebCT) to obtain and review 
necessary materials and handouts prior to class.    Students are responsible for 
printing and bringing required documents to class.    Materials for each week will 
become available for viewing/printing the Friday before each class at 1:30pm.   
 
QUIZ POLICY 
Failure to attend a class when a quiz is administered will result in failure of that 
quiz.    Missing class immediately prior to a quiz date does not exempt a student 
from taking the quiz. Students with extenuating circumstances should contact the 
instructor(s) prior to class. Students must then obtain documentation from the 
Student Experience office (refer to attendance policy above) and obtain 
permission from the instructor(s) in order to make up a quiz.    If the excused 
absence is accepted by the instructor(s), students will be allowed to make up a 
quiz within 7 calendar days.    Students without a written excuse from the Student 
Experience office will NOT be allowed to make up a missed quiz.     
 
STUDENTS WITH DISABILITIES 
Any student who feels s/he may need an accommodation based on the impact of a 
disability should contact his/her instructor privately to discuss specific needs.   
Please contact Disabilities Services for Students, located in Academy Hall, at 
(518) 276-8197 to submit your documentation and coordinate necessary and 
reasonable accommodation. 
 


background image

Syllabus 

812 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Students are expected to maintain academic integrity.    Participation in academic 
dishonesty, as defined in the current Rensselaer Student Handbook, may result in 
failure of the course.    All assignments outside of class should be completed 
individually. 
 
Integrating concepts from Professional Development 1 / IED and the School of 
Humanities and Social Sciences PD 2 course is encouraged; however it is 
unacceptable to submit work written for another class.    Handing in previously 
submitted assignments is considered academic dishonesty and may result in 
failure in this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The Archer Center for Student Leadership Development has a variety of 
partnerships throughout business and industry.    Most of the partnerships that are 
in place adhere to the Sullivan Principles.    These principles are captured 
throughout the PD3 curriculum so that students are exposed to the global 
framework for social responsibility for companies large and small. 
 
The Global Sullivan Principles of Social Responsibility is a voluntary code of 
conduct built on a vision of aspiration and inclusion.    The Principles are inclusive 
in that they embrace businesses€™ existing codes of conduct and work in 
conjunction with them.    The aspiration of the Principles is to have companies and 
organizations of all sizes, in widely disparate industries and cultures, working 
toward the common goals of human rights, social justice and economic 
opportunity.    These Principles are truly unique; they apply to all workers, in all 
industries, in all countries. 
 


background image

Syllabus 

813 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 3, 2019 

Leadership Compentencies 

 

 

Week 2 

Sep. 10, 2017 

Marketing Yourself Part 1 

 

 

Week 3 

Sep. 17, 2017 

Marketing Yourself/Individual Presentation Assignment 

 

60 Second Sell 
Individual Presentation 
Assignment (15%) 

Week 4 

Sep. 25, 2017 

eMOTIONAL iNTELLEGENCE 

 

 

Week 5 

Oct. 6, 2017 

Org Culture 

 

Quiz 1 

Week 6 

Oct. 9, 2015 

No class- columbus day 

 

 

Week 7 

Oct. 16, 2016 

Cultural Competence, Diversity & Globalization 

 

Group Presentation on 
Readings (15%) 

Week 8 

Oct. 23, 2017 

Ethics 1 

 

 

Week 9 

Oct. 30, 2017 

Ethics Part 2- Professional 

 

Quiz 2 

Week 10 

Nov. 6, 2017 

Group Simulation 1 

 

Mandatory attendance 

Week 11 

Nov. 14, 2017 

Group Simulation 

 

Mandatory Attendance 

Week 12 

Nov. 21, 2017 

Thanks giving- no classes 

 

 

Week 13 

Nov. 27, 2017 

Presentations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 

Week 14 

Dec. 4, 2017 

Team Presentations on Simulations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 


background image

Syllabus 

814 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design, Manufacturing and 
Marketing II 

MGMT 7060 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5114 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 7050 Design, Manufacturing and marketing I   

Instructor 

Douglas Dinon 

dinond@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Stacey Sharpe 

none 

by appt 

sharps@rpi.edu 

Course Description 

This course immerses students in the practices and activities that lead to the 
creation of innovative new products and services. Through a team-based learning 
experience, students generate an idea for a new product for a local company and 
follow the development process from conception through planning for 
commercialization. Through lectures, cases, and practical exercises, students learn 
how to overcome hurdles inherent in new product and service development. 
Students apply this knowledge in all phases of product development, including 
concept testing, product design, production planning, and market strategy in 
conjunction with their company executives. 
 

Course Text(s) 

II. REQUIRED TEXTS:       
 
1)A customized set of Harvard Business School cases and readings is available at   
http://cb.hbsp.harvard.edu/cb/access/14691171. You will need a credit card to 
purchase these. They are downloadable electronically.   
 
2.Operations Management for MBAs by Jack R. Meredith and Scott M. Shafer.   
 
3.Recommended: Osterwalder and Pigneur,    Business Model Generation 


background image

Syllabus 

815 of 4401 

 
4.We have built a website for course communications on LMS Blackboard.    You 
will be posting questions to this site, and faculty as well as other students will post 
responses. Any class related announcement will be posted here as well. It is 
imperative that you check this site regularly 
 
5. The DMM Resource Page maintained by Colette Holmes at the Folsom Library 
contains useful resource information we’ve accumulated over time. This site 
should prove very h 
elpful for your project research. It can be reached through the Blackboard site. 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate a solid understanding of the marketing, operational, and financial 
elements of new product development.     
•Demonstrate an understanding of the elements of a marketing plan 
•Demonstrate an understanding of the interconnected nature of launching new 
products in a market pull environment. 

Course Content 

1 Industrial Design,    User Interface,    Aesthetics 
2. Manufacturing Planning 
3. Financing the project 
4. Market Launch 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate a solid understanding of the marketing, operational, and 

financial elements of new product development.     

2.  •Demonstrate an understanding of the elements of a marketing plan 
3.  •Demonstrate an understanding of the interconnected nature of launching new 

products in a market pull environment. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Project 

1, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Class Participation 15% 
Operations (Part II) Quiz10% 
Marketing Strategy Quiz 15% 
G 2 & G3 Oral Presentations (5% each)10% 
G 2 & G3 Reports (25% each)50% 
100% 
 


background image

Syllabus 

816 of 4401 

Attendance Policy 

N/A 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and Graduate 
Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty and the 
students should make themselves familiar with these. All homework, quizzes and 
exams are expected to be individual work unless otherwise specified. Copying 
others’ work is not acceptable. One instance of unacceptable collaboration, 
plagiarism, or of cheating on a quiz or individual assignment will result in a grade 
of F and allocation of zero points for the assignment. 
 
Team projects must be completed collaboratively.    However, any plagiarism in 
written reports or presented material must be reported to Professor O’Connor 
(oconng@rpi.edu), the course coordinator, and will result in an investigation. If it 
is determined that the reported student did plagiarize, s/he will be given a grade of 
F and allocation of zero points on the assignment.    A second infraction of any 
sort will result in failure of the course.   
 
All instances of cheating or plagiarism will be reported to the Associate dean of 
Academic Affairs in accordance with Lally’s three strikes academic dishonesty 
policy.   
 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
One instance of unacceptable collaboration, plagiarism, or of cheating on a quiz 
or individual assignment will result in a grade of F and allocation of zero points 
for the assignment. 
 
Team projects must be completed collaboratively.    However, any plagiarism in 
written reports or presented material must be reported to Professor O’Connor 
(oconng@rpi.edu), the course coordinator, and will result in an investigation. If it 
is determined that the reported student did plagiarize, s/he will be given a grade of 
F and allocation of zero points on the assignment.    A second infraction of any 
sort will result in failure of the course.   
 


background image

Syllabus 

817 of 4401 

All instances of cheating or plagiarism will be reported to the Associate dean of 
Academic Affairs in accordance with Lally’s three strikes academic dishonesty 
policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

818 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Quiz 

Feb. 27, 2018 

Finance Quiz 

 

 

Gate II 

Mar. 6, 2018 

Review & Report Submission 

 

 

Quiz 

Apr. 24, 2018 

Marketing Quiz 

 

 

Gate III 

May 11, 2018 

Review & Report Submission 

 

 


background image

Syllabus 

819 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advertising Strategy and Promotions  MGMT 4490 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Pgh 5216 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Jeffrey Durgee 

durgej@rpi.edu 

Office Location: PITTS 3102 

(518) 276-6588 

Office Hours: MTWRF 9:00AM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Covers fundamentals of advertising management 

Course Text(s) 

Advertising and Integrated Brand Promotion 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  students can do advertising basic functions     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

04.15.2019 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

820 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

821 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design Manufacturing and 
Marketing 

MGMT 7060 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pgh 4206 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Jeffrey Durgee 

durgej@rpi.edu 

Office Location: PITTS 3102 

(518) 276-6588 

Office Hours: MTWRF 9:00AM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

assigned readings 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  learn design aesthetics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

12.15.2018 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

822 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

823 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design, Manufacturing and 
Marketing II 

MGMT 7060 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5114 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 7050 Design, Manufacturing and marketing I   

Instructor 

Dr. Jeffrey Durgee 

durgej@rpi.edu 

Office Location: PITTS 3102 

(518) 276-6588 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Stacey Sharpe 

none 

by appt 

sharps@rpi.edu 

Course Description 

This course immerses students in the practices and activities that lead to the 
creation of innovative new products and services. Through a team-based learning 
experience, students generate an idea for a new product for a local company and 
follow the development process from conception through planning for 
commercialization. Through lectures, cases, and practical exercises, students learn 
how to overcome hurdles inherent in new product and service development. 
Students apply this knowledge in all phases of product development, including 
concept testing, product design, production planning, and market strategy in 
conjunction with their company executives. 
 

Course Text(s) 

II. REQUIRED TEXTS:       
 
1)A customized set of Harvard Business School cases and readings is available at   
http://cb.hbsp.harvard.edu/cb/access/14691171. You will need a credit card to 
purchase these. They are downloadable electronically.   
 
2.Operations Management for MBAs by Jack R. Meredith and Scott M. Shafer.   
 
3.Recommended: Osterwalder and Pigneur,    Business Model Generation 


background image

Syllabus 

824 of 4401 

 
4.We have built a website for course communications on LMS Blackboard.    You 
will be posting questions to this site, and faculty as well as other students will post 
responses. Any class related announcement will be posted here as well. It is 
imperative that you check this site regularly 
 
5. The DMM Resource Page maintained by Colette Holmes at the Folsom Library 
contains useful resource information we’ve accumulated over time. This site 
should prove very h 
elpful for your project research. It can be reached through the Blackboard site. 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate a solid understanding of the marketing, operational, and financial 
elements of new product development.     
•Demonstrate an understanding of the elements of a marketing plan 
•Demonstrate an understanding of the interconnected nature of launching new 
products in a market pull environment. 

Course Content 

1 Industrial Design,    User Interface,    Aesthetics 
2. Manufacturing Planning 
3. Financing the project 
4. Market Launch 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate a solid understanding of the marketing, operational, and 

financial elements of new product development.     

2.  •Demonstrate an understanding of the elements of a marketing plan 
3.  •Demonstrate an understanding of the interconnected nature of launching new 

products in a market pull environment. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Project 

1, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Class Participation 15% 
Operations (Part II) Quiz10% 
Marketing Strategy Quiz 15% 
G 2 & G3 Oral Presentations (5% each)10% 
G 2 & G3 Reports (25% each)50% 
100% 
 


background image

Syllabus 

825 of 4401 

Attendance Policy 

N/A 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and Graduate 
Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty and the 
students should make themselves familiar with these. All homework, quizzes and 
exams are expected to be individual work unless otherwise specified. Copying 
others’ work is not acceptable. One instance of unacceptable collaboration, 
plagiarism, or of cheating on a quiz or individual assignment will result in a grade 
of F and allocation of zero points for the assignment. 
 
Team projects must be completed collaboratively.    However, any plagiarism in 
written reports or presented material must be reported to Professor O’Connor 
(oconng@rpi.edu), the course coordinator, and will result in an investigation. If it 
is determined that the reported student did plagiarize, s/he will be given a grade of 
F and allocation of zero points on the assignment.    A second infraction of any 
sort will result in failure of the course.   
 
All instances of cheating or plagiarism will be reported to the Associate dean of 
Academic Affairs in accordance with Lally’s three strikes academic dishonesty 
policy.   
 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
One instance of unacceptable collaboration, plagiarism, or of cheating on a quiz 
or individual assignment will result in a grade of F and allocation of zero points 
for the assignment. 
 
Team projects must be completed collaboratively.    However, any plagiarism in 
written reports or presented material must be reported to Professor O’Connor 
(oconng@rpi.edu), the course coordinator, and will result in an investigation. If it 
is determined that the reported student did plagiarize, s/he will be given a grade of 
F and allocation of zero points on the assignment.    A second infraction of any 
sort will result in failure of the course.   
 


background image

Syllabus 

826 of 4401 

All instances of cheating or plagiarism will be reported to the Associate dean of 
Academic Affairs in accordance with Lally’s three strikes academic dishonesty 
policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

827 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Quiz 

Feb. 27, 2018 

Finance Quiz 

 

 

Gate II 

Mar. 6, 2018 

Review & Report Submission 

 

 

Quiz 

Apr. 24, 2018 

Marketing Quiz 

 

 

Gate III 

May 11, 2018 

Review & Report Submission 

 

 


background image

Syllabus 

828 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Marketing Communications and 
Branding Strategy 

MGMT 6540 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Pgh 5216 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Jeffrey Durgee 

durgej@rpi.edu 

Office Location: PITTS 3102 

(518) 276-6588 

Office Hours: MTWRF 10:00AM-3:20PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

ADvanced concepts in advertising 

Course Text(s) 

Advertising and Integrated Brand Promotion 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  learn basics of advertising 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

01.29.2019 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

829 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

830 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Marketing Principles 

MGMT 2430 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Russel Sage 
3713 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Jeffrey Durgee 

durgej@rpi.edu 

Office Location: PITTS 3102 

(518) 276-6588 

Office Hours: MTWRF 10:00AM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Covers fundamentals of marketing:    marketing research,    strategy development,   
pricing,    advertising,    product development and distribution 

Course Text(s) 

Principles of Marketing 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  learn effective product needs research methods   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

01.29.2019 

Paper 

04.05.2019 

Exam 

04.20.2019 

Exam 

01.18.2019 


background image

Syllabus 

831 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

832 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

833 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

834 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

835 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

836 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

837 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

838 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

839 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

840 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

841 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

842 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

843 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

844 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

845 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

846 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

847 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

848 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

849 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

850 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

851 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

852 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Solid State Physics 

ECSE 4720 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_189_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS-2100 and PHYS-2510 or equivalent 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TF 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amelia Peterson 

CII-7231 

TF 2-4 PM 

petera7@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to theoretical and experimental solid state physics. Wave 
mechanics in the perfect crystal. X-rays, electrons, and phonons. Electrical 
properties of metals and semiconductors. Qualitative treatment of lattice defects.   

Course Text(s) 

Solid state physics : an introduction,    Philip Hofmann,    2nd Edition, 2015, 
Weinheim an der Bergstrasse, Germany, Wiley-VCH, 2015, Online resource (267 
pages), ISBN: 9783527682034 (e-book), Online Access: Connect (Rensselaer 
Users), Accession Number: rlc.3925737 

Supplemental Reference 

–C. Kittel, Introduction to Solid State Physics 8th Edition     
–N.W. Ashcroft and N.D. Mermin, Solid-State Physics 
- H.M. Rosenberg, The Solid State: An Introduction to the Physics of Crystals for 
Students of Physics, Materials Science, and Engineering (Oxford Physics Series; 
9): 3rd edition (1988) Publisher: Oxford University Press (Reprinted: 1989, 1990, 
1992); ISBN: 0198518706, 0198518323, 9780198518327, 0198518331, 
9780198518334, 0198518714     


background image

Syllabus 

853 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

To present in one course a general understanding of the fundamental concepts in 
solid state physics and apply the basic principles to scientific and engineering 
problem solving.   

Course Content 

1.Crystal Structure and Reciprocal Lattice   
2.Bonding in Solids   
3.Free Electrons in Solids   
4.Energy Bands and Fermi Surfaces   
5.Semiconductors   
6.Phonons   
7.Dielectric Properties   
8.Magnetic Properties   
9.Superconductivity   

Student Learning Outcomes 

1.  1.Construct a 3D crystal structure using space lattice and basis and calculate 

its characteristics (lattice points per unit cell, atomic packing fraction, etc.). 

2.Determine the Reciprocal Lattice vectors and construct Brillouin zones. 
3.Determine the density of states and the Fermi Energy of a free electron gas. 
4.Determine the width of energy bands and bandgaps using 1D periodic potentials 

(Kronig-Penney Model). 

5.Construct free electron Fermi surfaces. 
6.Calculate resistivity, carrier mobilities, carrier concentration and Fermi level 

position of semiconductors. 

7.Calculate Debye temperature, mean free path of phonons, thermal conductivity 

and velocity of sound in solids. 

8.Calculate the electric field inside a dielectric solid. 
9.Calculate the magnetic susceptibility and magnetic ion interactions in solids. 
10.Calculate the critical temperature and maximum current for superconducting 

materials. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Quiz 

Bimonthly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

Homework :40% of the total grade   
Quizzes: 60% of the total grade 
 


background image

Syllabus 

854 of 4401 

Following RPI grading criteria for letter grades 

Attendance Policy 

Students are required to attend all class sessions for the entire duration unless 
there are medical reasons or travel related to professional or personal events. In 
case of absence, students must inform the instructor with the appropriate reason 
for absence.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 points for assignment and failing of the course in case of repetition. If 
you have any question concerning this policy, please ask for clarification before 
preparing or submitting an assignment. The penalty for not adhering to these 
academic integrity rules is a failing grade for the assignment on the first offense, 
then failing the course and potential disciplinary actions by the Institute on any 
subsequent offenses. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

855 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Solid State Physics 

PHYS 4720 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_189_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS-2100 and PHYS-2510 or equivalent 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TF 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amelia Peterson 

CII-7231 

TF 2-4 PM 

petera7@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to theoretical and experimental solid state physics. Wave 
mechanics in the perfect crystal. X-rays, electrons, and phonons. Electrical 
properties of metals and semiconductors. Qualitative treatment of lattice defects.   

Course Text(s) 

Solid state physics : an introduction,    Philip Hofmann,    2nd Edition, 2015, 
Weinheim an der Bergstrasse, Germany, Wiley-VCH, 2015, Online resource (267 
pages), ISBN: 9783527682034 (e-book), Online Access: Connect (Rensselaer 
Users), Accession Number: rlc.3925737 

Supplemental Reference 

–C. Kittel, Introduction to Solid State Physics 8th Edition     
–N.W. Ashcroft and N.D. Mermin, Solid-State Physics   
 
- H.M. Rosenberg, The Solid State: An Introduction to the Physics of Crystals for 
Students of Physics, Materials Science, and Engineering (Oxford Physics Series; 
9): 3rd edition (1988) Publisher: Oxford University Press (Reprinted: 1989, 1990, 


background image

Syllabus 

856 of 4401 

1992); ISBN: 0198518706, 0198518323, 9780198518327, 0198518331, 
9780198518334, 0198518714     
 

Course Goals / Objectives 

To present in one course a general understanding of the fundamental concepts in 
solid state physics and apply the basic principles to scientific and engineering 
problem solving.   

Course Content 

1.Crystal Structure and Reciprocal Lattice   
2.Bonding in Solids   
3.Free Electrons in Solids   
4.Energy Bands and Fermi Surfaces   
5.Semiconductors   
6.Phonons   
7.Dielectric Properties   
8.Magnetic Properties   
9.Superconductivity   

Student Learning Outcomes 

1.  1.Construct a 3D crystal structure using space lattice and basis and calculate 

its characteristics (lattice points per unit cell, atomic packing fraction, etc.). 

2.Determine the Reciprocal Lattice vectors and construct Brillouin zones. 
3.Determine the density of states and the Fermi Energy of a free electron gas. 
4.Determine the width of energy bands and bandgaps using 1D periodic potentials 

(Kronig-Penney Model). 

5.Construct free electron Fermi surfaces. 
6.Calculate resistivity, carrier mobilities, carrier concentration and Fermi level 

position of semiconductors. 

7.Calculate Debye temperature, mean free path of phonons, thermal conductivity 

and velocity of sound in solids. 

8.Calculate the electric field inside a dielectric solid. 
9.Calculate the magnetic susceptibility and magnetic ion interactions in solids. 
10.Calculate the critical temperature and maximum current for superconducting 

materials. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Quiz 

Bimonthly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

Homework :40% of the total grade   


background image

Syllabus 

857 of 4401 

Quizzes: 60% of the total grade 
 
Following RPI grading criteria for letter grades 

Attendance Policy 

Students are required to attend all class sessions for the entire duration unless 
there are medical reasons or travel related to professional or personal events. In 
case of absence, students must inform the instructor with the appropriate reason 
for absence.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 points for assignment and failing of the course in case of repetition. If 
you have any question concerning this policy, please ask for clarification before 
preparing or submitting an assignment. The penalty for not adhering to these 
academic integrity rules is a failing grade for the assignment on the first offense, 
then failing the course and potential disciplinary actions by the Institute on any 
subsequent offenses. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

858 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

859 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

860 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

861 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

862 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

863 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

864 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

865 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

866 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

867 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

868 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

869 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

870 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

871 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

872 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

873 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Partha Dutta 

duttap@rpi.edu 

Office Location: LOW 7015 

(518) 276-8277 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

874 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

875 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

876 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

877 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

878 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 

123456789101
11213141516 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

Section 1, 
susan henry 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 2, 
karyn dyer 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 3, 
Casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

Academy Hall 
Aud 

Lecture 

Section 4, 
sarah dinolfo 

10:00AM-11:50PM 

Aud 

Lecture 

Section 5, 
audrey 
scranton 

MW 

12:00PM-1:50PM 

Aud   

Lecture 

Section 6, 
Audrey 
Scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 7, 
sarah dinolfo 

12:00PM-1:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 8, 
sarah dinolfo 

2:00PM-3:50PM 

JEC 4309 

Lecture 

Section 
9,audrey 
scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 10, 
sarah dinolfo 

2:00PM-4:50PM 

Academy hall 
Aud 

Lecture 

Section 11, 
Susan Henry 

10:00AM-11:50AM 

Jec 5119 

Lecture 

Section 12: 
karyn dyer 

8:00AM-10:00AM 

Sage 2211 

Lecture 

Section 13: 
karyn dyer                 

10:00AM-11:50AM 

jec 5119 

Lecture 

Section 14 
casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 15: 

12:00PM-1:50PM 

JEC 4309 


background image

Syllabus 

879 of 4401 

casey 
jakubowski 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_i
d=_435_1&cmp_tab_id=_190_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Students are required to have senior status. Students are also encouraged to have 
taken IED previously, but it is not required. 

Instructor 

Karyn Dyer 

dyerk@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 9:00AM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

n/a 

n/a 

n/a 

n/a 

Course Description 

The Professional Development 3 course complements Professional Development 
1 / Introduction to Engineering Design by providing a model of professional 
leadership which students may apply while determining their future after 
graduation and in their work as new engineering professionals. Through 
experiential learning, students are exposed to professional skills including ethical 
decision-making, critical thinking, and tools to succeed in a diverse organizational 
culture. The interactive learning approach, in addition to discussions, exams, and 
presentations, is designed to promote further development of students’ leadership 
abilities.     

Course Text(s) 

Paul, Richard & Elder, Linda (2009). Critical Thinking Concepts and Tools (6h 
Ed) 

Course Goals / Objectives 

an ability to function on multidisciplinary teams 
(f)      an understanding of professional and ethical responsibility 
(g)    an ability to communicate effectively 
(h)    the broad education necessary to understand the impact of engineering 
solutions in a global and societal context. […] 
(j)    a knowledge of contemporary issues 
 

Course Content 

Content Covered Includes: 
Leadership Competencies   
Competency-Based Interviewing Strategies 


background image

Syllabus 

880 of 4401 

Marketing Yourself 
Organizational Culture 
Emotional Intelligence 
Cross Cultural Communication Competence 
Ethics (personal, professional and organizational 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn professional skills and leadership theory including 

personal, organizational and professional ethical decision-making, 
organizational culture, critical thinking, emotional intelligence and cultural 
competence, diversity and globalization. 

2.  Students will be able to recognize professional and organizational components 

and master leadership competencies in current engineering environments. 

3.  Students will learn the importance of personal management (emotional 

intelligence, political competence, cultural competence, marketing yourself) in 
achieving professional goals 

4.  Students will learn and utilize professional communication skills in various 

settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Once, Week 3 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Twice a 
semester, Week 
5 & Week 9 

1, 2, 3 

Performance 

Once 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Individual Presentation Assignment15% 
Quiz 1        20% 
Quiz 2        20% 
Cross Cultural Presentation 15% 
Team Presentation Assignment 30% 
 
 

Attendance Policy 

Attendance will be taken at the beginning of class through a sign-in procedure. 
Students are expected to be on time and remain for the full class period.     
Attendance is critical for success in PD 3.      It is the student’s responsibility 
to contact the instructor and to obtain any course materials missed due to excused 


background image

Syllabus 

881 of 4401 

or unexcused absences.    Students with four or more unexcused absences may fail 
PD3.    In order for an absence to be considered excused, students must provide 
documentation from the Student Experience office (http://se.rpi.edu/policies/ea/), 
or other appropriate documentation, and obtain permission from the instructor.   
Students are expected to attend the section for which they are registered unless 
they obtain permission from their instructor. 

Other Course Policies 

ASSIGNMENT POLICY 
All assignments are due in class and on the date indicated by the syllabus, unless 
otherwise indicated.    Students who miss the due date for the Individual 
Presentation Assignment due to an excused absence will be permitted to make it 
up within 7 calendar days of the original due date. Students with an unexcused 
absence will NOT be able to make up the Individual Presentation Assignment 
(worth 30% of the final course grade).     
 
All group members must be present during the Group Project Assignment 
Presentation.    Failure to be present during the group presentation will result in a 
loss of 30% of the final grade, unless it is due to an excused absence. 
 
RPI LMS (WebCT) POLICY 
All handouts and overheads are provided to you through RPI LMS (WebCT). It is 
the responsibility of the student to use RPI LMS (WebCT) to obtain and review 
necessary materials and handouts prior to class.    Students are responsible for 
printing and bringing required documents to class.    Materials for each week will 
become available for viewing/printing the Friday before each class at 1:30pm.   
 
QUIZ POLICY 
Failure to attend a class when a quiz is administered will result in failure of that 
quiz.    Missing class immediately prior to a quiz date does not exempt a student 
from taking the quiz. Students with extenuating circumstances should contact the 
instructor(s) prior to class. Students must then obtain documentation from the 
Student Experience office (refer to attendance policy above) and obtain 
permission from the instructor(s) in order to make up a quiz.    If the excused 
absence is accepted by the instructor(s), students will be allowed to make up a 
quiz within 7 calendar days.    Students without a written excuse from the Student 
Experience office will NOT be allowed to make up a missed quiz.     
 
STUDENTS WITH DISABILITIES 
Any student who feels s/he may need an accommodation based on the impact of a 
disability should contact his/her instructor privately to discuss specific needs.   
Please contact Disabilities Services for Students, located in Academy Hall, at 
(518) 276-8197 to submit your documentation and coordinate necessary and 
reasonable accommodation. 
 


background image

Syllabus 

882 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Students are expected to maintain academic integrity.    Participation in academic 
dishonesty, as defined in the current Rensselaer Student Handbook, may result in 
failure of the course.    All assignments outside of class should be completed 
individually. 
 
Integrating concepts from Professional Development 1 / IED and the School of 
Humanities and Social Sciences PD 2 course is encouraged; however it is 
unacceptable to submit work written for another class.    Handing in previously 
submitted assignments is considered academic dishonesty and may result in 
failure in this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The Archer Center for Student Leadership Development has a variety of 
partnerships throughout business and industry.    Most of the partnerships that are 
in place adhere to the Sullivan Principles.    These principles are captured 
throughout the PD3 curriculum so that students are exposed to the global 
framework for social responsibility for companies large and small. 
 
The Global Sullivan Principles of Social Responsibility is a voluntary code of 
conduct built on a vision of aspiration and inclusion.    The Principles are inclusive 
in that they embrace businesses€™ existing codes of conduct and work in 
conjunction with them.    The aspiration of the Principles is to have companies and 
organizations of all sizes, in widely disparate industries and cultures, working 
toward the common goals of human rights, social justice and economic 
opportunity.    These Principles are truly unique; they apply to all workers, in all 
industries, in all countries. 
 


background image

Syllabus 

883 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 3, 2019 

Leadership Compentencies 

 

 

Week 2 

Sep. 10, 2017 

Marketing Yourself Part 1 

 

 

Week 3 

Sep. 17, 2017 

Marketing Yourself/Individual Presentation Assignment 

 

60 Second Sell 
Individual Presentation 
Assignment (15%) 

Week 4 

Sep. 25, 2017 

eMOTIONAL iNTELLEGENCE 

 

 

Week 5 

Oct. 6, 2017 

Org Culture 

 

Quiz 1 

Week 6 

Oct. 9, 2015 

No class- columbus day 

 

 

Week 7 

Oct. 16, 2016 

Cultural Competence, Diversity & Globalization 

 

Group Presentation on 
Readings (15%) 

Week 8 

Oct. 23, 2017 

Ethics 1 

 

 

Week 9 

Oct. 30, 2017 

Ethics Part 2- Professional 

 

Quiz 2 

Week 10 

Nov. 6, 2017 

Group Simulation 1 

 

Mandatory attendance 

Week 11 

Nov. 14, 2017 

Group Simulation 

 

Mandatory Attendance 

Week 12 

Nov. 21, 2017 

Thanks giving- no classes 

 

 

Week 13 

Nov. 27, 2017 

Presentations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 

Week 14 

Dec. 4, 2017 

Team Presentations on Simulations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 


background image

Syllabus 

884 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus 2 

MATH 1020 

Section 
13141516 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

sections 
13,14,15,16 

MWR 

11:00AM-11:50AM 

Darrin 330 

Recitation  Section 13 

10:00AM-10:50AM 

Sage 2715 

Recitation  Section 14 

10:00AM-10:50AM 

Sage 2715 

Recitation  Section 15 

11:00AM-11:50AM 

Sage 2715 

Recitation  Section 16 

11:00AM-11:50AM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
Calculus 1 

Instructor 

Professor Joseph Ecker 

eckerj@rpi.edu 

Office Location: EATON 417 

(518) 276-6383 

Office Hours: W 2:30PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Chris Bouchard 

317 AE 

Wed 12-2 

bouchc3@rpi.edu 

Course Text(s) 

Rogawski    4th Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  ability to integrate standard functions 
2.  determine if a series converges or diverges 
3.  use series to approximate functions 
4.  find areas and arc length for polar coordinates 
5.  ability to find lines, planes, distances in three space 
6.  ability to calculate partial derivatives and gradients 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

885 of 4401 

Exam 

every 5 weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

weekly quizzes  1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

3 exams, weekly quizes 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student's own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.    No calculators will be allowed on quizzes or 
exams. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero and a report to the Dean of Students 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

886 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Aug. 29, 2019 

Review Fundamental Thm of Calculus, Method of Substitution 

Section 5.4 - 5.7 
Rogawski 

 

Week 2 

Sep. 9, 2019 

integration by parts 

7.1 Rogawski 

 

Week 3 

Sep. 16, 2019 

Trig integrals, Trig substitutions 

7.2,7.3 Rogawski 

 

Week 4 

Sep. 23, 2019 

Trig Substitutions, partial fractions 

7.3,7.5 Rogawski 

 

Week 5 

Sep. 30, 2019 

Improper Integrals 

7.7 Rogawski 

Exam 1 will be given 
in class on Thursday 
Oct 3 

Week 6 

Oct. 7, 2019 

  Integral Test 

10.1,10.2 Rogawski 

 

Week 7 

Oct. 14, 2019 

Integral Test, Ratio Test 

10.3 Rogawski,10.4 

 

Week 8 

Oct. 21, 2019 

Ratio Test, Alternating Series 

10.5, 10.6 Rogawski 

 

Week 9 

Oct. 28, 2019 

Comparison Test, Taylor Series 

10.7 ,10.8 Rogawski 

 

Week 10 

Nov. 4, 2019 

parametric curves, polar coordinates 

11.1,11.2 Rogawski 

Exam 2 will be given 
in class on Thursday 
Nov 7 

Week 11 

Nov. 11, 2019 

Areas and arc length in Polar coordinates 

11.3,11.4 Rogawski 

 

Week 12 

Nov. 18, 2019 

Vectors, Dot products, Cross products 

12.1,12.2 Rogawski 

 

Week 13   

Nov. 25, 2019 

Lines,    Planes, distances 

12.3,12.4 Rogawski 

Thanksgiving Break 
Nov 27,28,29 

Week 14 

Dec. 2, 2019 

  Vector functions, arc length, curvature, function of several 
variables 

13.1-13.4 Rogawski 

 

Week 15 

Dec. 9, 2019 

Functions of several variables, partial derivatives 

14.1,14.3 Rogawski 

Exam 3 will be given 

in class on Wed Dec 11 


background image

Syllabus 

887 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus 2 

MATH 1020 

Section 
17181920 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

sections 
17,18,19,20 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

Darrin 330 

Recitation  Section 17 

2:00PM-2:50PM 

Carnegie 210 

Recitation  Section 18 

10:00PM-10:50PM 

Carnegie 210 

Recitation  Section 19 

3:00PM-3:50PM 

Carnegie 210 

Recitation  Section 20 

3:00PM-11:50PM 

Carnegie 210 

Prerequisites or Other Requirements: 
Calculus 1 

Instructor 

Professor Joseph Ecker 

eckerj@rpi.edu 

Office Location: EATON 417 

(518) 276-6383 

Office Hours: W 2:30PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rachel Wesler 

317 AE 

Wed 12-2 

wesler@rpi.edu 

Course Text(s) 

Rogawski    4th Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  ability to integrate standard functions 
2.  determine if a series converges or diverges 
3.  use series to approximate functions 
4.  find areas and arc length for polar coordinates 
5.  ability to find lines, planes, distances in three space 
6.  ability to calculate partial derivatives and gradients 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

888 of 4401 

Exam 

every 5 weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

weekly quizzes  1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

3 exams, weekly quizes 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student's own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.    No calculators will be allowed on quizzes or 
exams. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero and a report to the Dean of Students 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

889 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Aug. 29, 2019 

Review Fundamental Thm of Calculus, Method of Substitution 

Section 5.4 - 5.7 
Rogawski 

 

Week 2 

Sep. 9, 2019 

integration by parts 

7.1 Rogawski 

 

Week 3 

Sep. 16, 2019 

Trig integrals, Trig substitutions 

7.2,7.3 Rogawski 

 

Week 4 

Sep. 23, 2019 

Trig Substitutions, partial fractions 

7.3,7.5 Rogawski 

 

Week 5 

Sep. 30, 2019 

Improper Integrals 

7.7 Rogawski 

Exam 1 will be given 
in class on Thursday 
Oct 3 

Week 6 

Oct. 7, 2019 

  Integral Test 

10.1,10.2 Rogawski 

 

Week 7 

Oct. 14, 2019 

Integral Test, Ratio Test 

10.3 Rogawski,10.4 

 

Week 8 

Oct. 21, 2019 

Ratio Test, Alternating Series 

10.5, 10.6 Rogawski 

 

Week 9 

Oct. 28, 2019 

Comparison Test, Taylor Series 

10.7 ,10.8 Rogawski 

 

Week 10 

Nov. 4, 2019 

parametric curves, polar coordinates 

11.1,11.2 Rogawski 

Exam 2 will be given 
in class on Thursday 
Nov 7 

Week 11 

Nov. 11, 2019 

Areas and arc length in Polar coordinates 

11.3,11.4 Rogawski 

 

Week 12 

Nov. 18, 2019 

Vectors, Dot products, Cross products 

12.1,12.2 Rogawski 

 

Week 13   

Nov. 25, 2019 

Lines,    Planes, distances 

12.3,12.4 Rogawski 

Thanksgiving Break 
Nov 27,28,29 

Week 14 

Dec. 2, 2019 

  Vector functions, arc length, curvature, function of several 
variables 

13.1-13.4 Rogawski 

 

Week 15 

Dec. 9, 2019 

Functions of several variables, partial derivatives 

14.1,14.3 Rogawski 

Exam 3 will be given 

in class on Wed Dec 11 


background image

Syllabus 

890 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

891 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Omar El-Shafee 

elshao2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

892 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

893 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

894 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

895 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

896 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

897 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

898 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

899 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

900 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

901 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

902 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

903 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

904 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

905 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

906 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

907 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

908 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

909 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

910 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

911 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

912 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

913 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

914 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

915 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

916 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Big Data Analytics 

ISYE 6190 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

Darrin 232 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=search&c
ontext=course&course_id=_1681_1&handle=cp_announcements&mode=cpview 
Prerequisites or Other Requirements: 
An introductory Statistics course 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: R 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

none 

none 

none 

Course Description 

Big Data Analytics is the automated process for finding interesting, actionable 
information from large amounts of data. This course emphasizes the evolution 
from machine learning to big data analytics. Topics include data-driven science 
and engineering, basic data mining, machine learning approaches for big data, 
artificial neural networks, time series analysis and deep learning. There is a 
special emphasis on the use of scriptable code for Big Data Analytics. 

Course Text(s) 

Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark Hall, and Christopher J. Pall [2016]. Data 
Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4th Edition, Elsevier 
(formerly Morgan Kaufmann). 

Course Goals / Objectives 

Learn principles of data mining and big data analytics 
Apply data mining techniques to real-world problems 
Be able to use wiki software that comes with textbook and use script-driven 
software for big data analytics provided by instructor 


background image

Syllabus 

917 of 4401 

Course Content 

From data mining to big data analytics: short history of data mining and big data 
analytics and their relation to machine learning, deep learning and statistics. 
Exploratory data analysis: looking at data, preprocessing data, review linear 
regression and binary and multi-class classification via linear regression. 
Clustering data: K-means clustering and Hierarchical clustering algorithms. 
Baysian learning and Baysian networks. 
Latent variable models, and decision trees. 
Logistic regression and simple neural networks trained with the Widrow-Hoff 
rule. 
Multi-Layer neural networks and deep learning 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to be able to structure data so that common data mining algorithms 

can be applied and ability to appy WIKI software that comes with textbook. 

2.  An ability to identify, formulate and solve certain (engineering) problems with 

data mining. 

3.  An ability to communicate effectively about big data analytics and    data 

mining and to demonstrate basic skills of applying data mining approaches to 
real-world data. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

biweekly 

1, 2, 3 

Exam 

5 tests 

1, 2, 3 

Project 

Final course 
project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Tests 10% 
Homework Projects 30% 
Course Project    40% 
Project Presentation 10% 
Participation 10% 

Attendance Policy 

Course attendance is mandatory, a make-up project is required for each missed 
class. A missed class can only be excused with prior notification and requires a 
make-up project. A missed class without make-up results in the loss of half a 
grade point. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

918 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty depending on severity and or type of violation. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
This course will make use of laptops for Weka assignments, and scriptable code 
to demonstrate examples in class. Out of courtesy to your fellow students and the 
instructors, you are asked to keep your laptops off and stored away during the 
face-to-face sessions. 

 


background image

Syllabus 

919 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Knowledge discovery with Data 
Mining 

ISYE 6180 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

Darrin 232 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=search&c
ontext=course&course_id=_1681_1&handle=cp_announcements&mode=cpview 
Prerequisites or Other Requirements: 
An introductory Statistics course 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: R 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

none 

none 

none 

Course Description 

Data mining is the computationally intelligent extraction of information from 
large databases. It is the process of automated presentation of patterns, rules, and 
functions from large data bases to make crucial business decisions. This course 
takes a multi-disciplinary approach to data mining and knowledge discovery 
involving statistics, rule and tree induction, neural networks, genetic algorithms, 
visualization and fuzzy logic. The course is project driven and puts a special 
emphasis on the use of computational intelligence for scientific data mining 
related to drug design and bioinformatics. 

Course Text(s) 

Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark Hall, and Christopher J. Pall [2016]. Data 
Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4th Edition, Elsevier 
(formerly Morgan Kaufmann). 

Course Goals / Objectives 

Learn principles of data mining and big data analytics 
Apply data mining techniques to real-world problems 


background image

Syllabus 

920 of 4401 

Be able to use wiki software that comes with textbook and use script-driven 
software for big data analytics provided by instructor 

Course Content 

From data mining to big data analytics: short history of data mining and big data 
analytics and their relation to machine learning, deep learning and statistics. 
Exploratory data analysis: looking at data, preprocessing data, review linear 
regression and binary and multi-class classification via linear regression. 
Clustering data: K-means clustering and Hierarchical clustering algorithms. 
Baysian learning and Baysian networks. 
Latent variable models, and decision trees. 
Logistic regression and simple neural networks trained with the Widrow-Hoff 
rule. 
Multi-Layer neural networks and deep learning 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to be able to structure data so that common data mining algorithms 

can be applied and ability to appy WIKI software that comes with textbook. 

2.  An ability to identify, formulate and solve certain (engineering) problems with 

data mining. 

3.  An ability to communicate effectively about big data analytics and    data 

mining and to demonstrate basic skills of applying data mining approaches to 
real-world data. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

biweekly 

1, 2, 3 

Exam 

5 tests 

1, 2, 3 

Project 

Final course 
project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Tests 10% 
Homework Projects 30% 
Course Project    40% 
Project Presentation 10% 
Participation 10% 

Attendance Policy 

Course attendance is mandatory, a make-up project is required for each missed 
class. A missed class can only be excused with prior notification and requires a 
make-up project. A missed class without make-up results in the loss of half a 
grade point. 


background image

Syllabus 

921 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty depending on severity and or type of violation. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
This course will make use of laptops for Weka assignments, and scriptable code 
to demonstrate examples in class. Out of courtesy to your fellow students and the 
instructors, you are asked to keep your laptops off and stored away during the 
face-to-face sessions. 

 


background image

Syllabus 

922 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

923 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

924 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

925 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

926 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

927 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

928 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

929 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

930 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

931 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

932 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

933 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

934 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

935 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

936 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

937 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mark Embrechts 

embrem@rpi.edu 

Office Location: LOW 5217 

(518) 276-4009 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

938 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

939 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

940 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

941 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

942 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Architectural Design Studio 1 

ARCH 2800 

Section 

01,02,03,05,07 

RPI Fall 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

 

MWR 

2:00PM-5:50PM 

402 West and 
Center 

Prerequisites or Other Requirements: 
NA 

Instructor 

Yael Erel 

erely2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

T 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Colin Rowe and Robert Slutzky Transparency: Literal and Phenomenal. (with 
Robert Slutzky). Written, 1955-6. First published in. Perspecra, 1963. Reprinted 
as Transparenz,. B. Hoesli, ed., Birkhaser, Basel 1968   
•Robert Venturi, Complexity and Contradiction in Architecture, The Museum of 
Modern Art, 1984 
•“Figures doors Passages” in Translations from Drawing to Building and Other 
Essays, Robin Evans, Architectural Association London, 1997 pp.55-91   

 

Course Goals / Objectives 

To introduce students to strategies of understanding and forming an architectonic 
language. 
To introduce students to strategies of understanding analytical exploration. 
To introduce students to the representational limits of architectural language. 
To Introduce students to strategies of forming architectural ideas. 

 

To Introduce students to the concept of scale in architecture, and the 
consequences of scale shift. 


background image

Syllabus 

943 of 4401 

Course Content 

Architectonic Strategies – Spatial consequences of formal operations and the 
expression of elemental structural forces involving primary, secondary and 
tertiary characteristics. 

 

Analytical Exploration – Strategies of exploring an architectural idea by way of 
analytical study. 
Representational Limits – The critical awareness of how multiple forms of 
representation are linked in order to generate and develop an architectural 
concept. 
Formation of an Architectural Idea – The precise orchestration of how the 
disparate forces interact to make a singular work. 

 

Scale – The special and tectonic awareness to the consequences of architectural 
scale. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to formulate an architectonic strategy. 
2.  Students will be able to perform analytical explorations of an architectural 

idea. 

3.  Students will be able to demonstrate an understanding of the representational 

limits within architecture. 

4.  Students will be able to demonstrate the ability to form an elemental 

architectural idea. 

5.  Students will be able to demonstrate the ability to understand and manipulate 

architectural scale. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Three project 
reviews   

1, 2, 3, 4, 5 

Performance 

in studio and 
reviews   

1, 2, 3, 4, 5 

Performance 

Throughout the 
semester and in 
reviews 

1, 2, 3, 4, 5 

Performance 

Throughout the 
semester and in 
reviews 

1, 2, 3, 4, 5 

Performance 

Throughout the 
semester and in 
reviews 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

20% - Project Completion - Assessment will be based on the student’s ability to 
fully complete all aspects of the assignments of the studio. 


background image

Syllabus 

944 of 4401 

20% - Conceptual Clarity - Assessment will be based on the student’s ability to 
verbally (spoken and written) and visually (drawn and physically constructed) 
express a clear architectural idea and intention. 
20% - Representational Accuracy - Assessment will be based on the student’s 
ability to accurately represent in two (drawing) and three (physical model 
making) dimensions of their architectural ideas and intentions. 
20% - Quality of Craftsmanship - Assessment will be based on the student’s 
ability to draw and physically construct their project with precision and care. 
20% - Critical Engagement - Assessment will be based on the student’s ability to 
actively respond to critical feedback of their professor, and utilize it towards the 
development and completion of their project. 
 

Attendance Policy 

Attendance: Consistent attendance and participation in class as scheduled three 
times per week is required. Attendance at the mid-term and final presentation / 
review is mandatory. 
 
Students accruing more than 5 unexcused absences throughout the semester are 
subject to a failing grade for the course.   
 
Class participation: Students are expected to participate actively in all class 
discussions, studio and laboratory, and project reviews. They are expected to 
come to class with all required reading and assignments completed. On time 
attendance at all scheduled meetings is mandatory. The mid-term and final 
presentation / reviews are mandatory. 
 
Late assignments: Late assignments will be subject to a grading penalty and may 
not be accepted without a legitimate excuse [illness, family emergency, religious 
obligation, etc.]   
 
Use of Wireless Devices: Personal/non-class/non-emergency use of distracting 
devices (cell phones, laptops, iPads, etc.) during class is prohibited. Students will 
be asked to leave class and will loose attendance/ participation credit for that class 
period. 
 
Tardiness: Tardiness is unacceptable without a legitimate excuse. Students cannot 
be late for class, only 
present or absent. 
 

Other Course Policies 

Fabrication Shop Training: 
In order to use the fabrication shop facilities Students will be required to complete 
the following: 


background image

Syllabus 

945 of 4401 

1.Complete Skillport Training (on rpi.skillport.com for help on navigating 
skillport see http://bit.ly/MPLShelp) 
2.Attend Woodshop tutorial 
3.Successfully complete Woodshop Tutorial assignment 
4.Attend Laser Tutorial 
5.Successfully show competence in laser cutting 
6.FOR LASER CUTTING these additional steps must also be complete these 
steps: 
Complete the online course at archshop.arch.rpi.edu/moodle 
 
STUDIO CULTURE POLICY 
(8.19.2015 / Revision see - https://www.arch.rpi.edu/school/studio-culture/) 
 
THE USE OF SPRAY ADHESIVES, PAINTS, AND AEROSOLS IS NOT 
PERMITTED IN OR ON THE GREENE BUILDING. The faculty strongly urges 
you not to use such materials. If you must, use the school’s spraybooth or use 
these materials outside away from windows and doors and against a backdrop to 
protect lifeforms and building materials from overspray. THESE MATERIALS 
CAN BE HARMFUL TO YOUR HEALTH, THE HEALTH OF OTHERS, AND 
THE ENVIRONMENT. FOLLOW ALL DIRECTIONS ON THE LABELS. 
ADHESIVES AND OTHER MATERIAL USE THESE GUIDELINES: IF IT 
SMELLS BAD, IT IS BAD. DON’T USE IT. IF IT DOESN’T SMELL BAD, IT 
STILL MAY BE. READ AND FOLLOW THE LABEL. Epoxies and resins 
absolutely must not be used in the Greene Building and if used, should comply 
with all safeguards and not be returned to the Greene Building until adequately 
off-gassed. Acrylic and other materials used in the laser cutter or any other 
fabrication process that will create dangerous off-gassing must be adequately 
off-gassed in the shop off-gassing chamber. This material must be left in there for 
the appropriate time as listed in the shop’s standards or taken from the Greene 
Building until the proper time has passed. Violators of this policy may be subject 
to: 
1) being charged for the cost of cleaning / repairing any damage to the building 
and its surroundings. 
2) the material worked on will be excluded in that project’s review and 
disqualified from consideration in the project’s evaluation. 
 
In the beginning of the semester each student will be assigned a desk, cutting mat, 
and chair. At the conclusion of the term all items will be checked in and inspected 
for damage. Any damage outside of normal wear and tear (i.e. cut marks, burn 
marks, excessive paint spills, vandalism, etc.) will be repaired and charged to the 
students bursar account directly. In addition, each studio section will be assigned 
a communal work space; any damage incurred to these items will be repaired and 
the cost of repair will be spilt among the students within the respective studio 
section. 
 


background image

Syllabus 

946 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty that the student will be required to redo the assignment and will receive a 
warning of failure. The student will receive an automatic failing grade for the 
entire course, if repeated a second time. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, 
http://www.rpi.edu/dept/doso/hsndbook.html 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

947 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Projecting light 

ARCH 4958 

Section 01 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Seminar 

 

10:00AM-12:00PM 

SAGE 3705 

Prerequisites or Other Requirements: 
Class structure 
Part 1 - Week 1-6 lectures, reading discussions, small experiments.   
Part 2 - Week 8-15 lectures, discussion and final project reviews. 
 

Instructor 

Yael Erel 

erely2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The relationship between light, projection and drawing existed since antiquity. 
This seminar unpacks it through literary and physical explorations; testing 
different ways light can draw and sculpt environments. Operating as a mini-lab 
seminar that concludes in a physical construction of light elements and their 
impact on architectural space. 

Course Text(s) 

Translations from Drawing to Building and Other Essays, Robin Evans, 
Architectural Association London, 1997   
Translations from Drawing to Building pp.153-186 
 
 
ARCHITECTURE AND ITS IMAGE. Four Centuries of Architectural 
Representation. Works from the Collection of the Canadian Centre for 
Architecture. 
Architectural Projection, Robin Evans            pp.19-35 
 
Architectural Representation and the Perspective Hinge, Alberto Pérez Gómez, 
Louise Pelletier 


background image

Syllabus 

948 of 4401 

MIT Press, Massachusetts Institute of Technology, 1997          Prolog - pp. 3-83 
Between Dakness and light        pp. 281-291 
 
 
The New Vision: Fundamentals of Bauhaus Design, Painting, Sculpture, and 
Architecture, László Moholy-Nagy, Dover Publications Inc, Mineola, New York, 
2005 (copyright László Moholy-Nagy 1938) 
Originally Published W.W. Norton and Co, New York, 1938   
Instead of Color - light drawing pp. 85-89 
the relationship; The History of Kinetic Sculpture; Light pp.136-147 
 
Transparency: Literal and Phenomenal. (with Robert Slutzky). Written, 1955-6. 
First published in. Perspecra, 1963. Reprinted as Transparenz,. B. Hoesli, ed., 
Birkhaser, Basel 1968   
 
 
Translations from Drawing to Building and Other Essays, Robin Evans, 
Architectural Association London, 1997   
Robin Evans: Mies van der Rohe’s Paradoxical Symmetries,1990 pp. 234-272 
 
In praise of Shadows, Jun'ichirō Tanizaki, Vintage Books, London 2001 
(Originally published in Japanese in 1933) pp.25-41 
 
A short history of the shadow, Victor I. Stoichita, Reaktion Books, London 1997 
Chapter 1 - The shadow Stage pp.11-41 
 
Contested Symmetries and Other Predicaments in Architecture, Preston Scott 
Cohen, Princeton Architectural Press, New York 2001 
3. Elliptical Congruencies: The Tabular Embrasure of San Carlo ai Catinari 
pp.36-53 
Wu House pp.154-165 

Course Goals / Objectives 

To introduce students to the relationship between a light source and spatial 
elements and their impact on the environment.   

 

To introduce students to different aspects of light control and the effects they may 
yield. 
To introduce students to principles of architectural projection and their origin 
relationship to light and optics. 
 

Course Content 

Light as material 
Light and Projection 
Camera Obscura 
Shadows 


background image

Syllabus 

949 of 4401 

Color 
Reflection 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate the ability to use the relationship between a light 

source, spatial elements to their impact on the environment through design of 
1:1 scale elements that project light onto their environment and impact its 
spatial perception. 

2.  Students will demonstrate strategic use of at least one light control to reach a 

required affect 

3.  Students will demonstrate understanding of the relationship between light and 

drawing through class participation, experimentation, writing, drawing and 
project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2018 

1, 2, 3 

Paper 

10.23.2018 

2, 3 

Participation 

all classes 

Attendance 

Full semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Students will be expected to produce one main constructed light element based on 
developed ideas and materials studies introduced in class. This construct will be 
represented and analyzed for the effects it creates as an object and the effect it has 
on its surroundings. Students are also expected to write one 2 page paper relating 
to light and drawings based on readings and discussions. Students are expected to 
participate in class conversations and mini-labs.   
 
  Grades will be established according the following grading policy: 
10% attendance 
10% participation 
20% Paper 
20% Conceptual clarity in final project and mini labs 
20% 3D design and modeling in final project and mini-labs 
20% graphic representation 
 
•A (EXCELLENT) exceptional performance; 
•B (GOOD) performance above the norm; 
•C (AVERAGE) satisfactory work that adequately meets minimum requirements. 
•D (INFERIOR) unsatisfactorily meets minimum requirements. 
•F (FAIL) does not meet minimum requirements; fails to adequately demonstrate 
comprehension, 
communication skills, and effort. 
 


background image

Syllabus 

950 of 4401 

Attendance Policy 

Attendance: 
In weekly meetings, mini-lab assignments and participation during class 
meetings. 
 

Other Course Policies 

NA 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
The first instance of the breach of this trust will merit a failing grade in this course 
and the violator(s) will be reported to the Dean of Students for disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

951 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Perspectives on Photography 

COMM 2410 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

DCC 235 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Ellen Esrock 

esroce@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4206 

(518) 276-8128 

Office Hours: TF 9:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This is a course for students who are fascinated by photos. These may be students 
who have worked with visual images, still or moving, in electronic or 
conventional formats. These may also be students who simply want to learn more 
about how to understand and enjoy what they see. Perspectives on Photography 
immerses students in the close analysis of images—analyses that stress emotional 
as well as cognitive response. Students will examine photographic imagery 
through three perspectives. The first—formal—addresses the design components 
of the image, such as vantage point and contrast. The 
second—psychodynamic—concerns the emotional dynamics of viewing. The 
third—social/political—explores photographs as instruments for preserving or 
challenging a culture's values. These perspectives will be brought to bear on a 
study of the diverse uses of photography within our culture, for documentary, 
commercial, and artistic purposes, as well as medical, scientific, and 
anthropological ends. 
Students will participate in several group photo shoots, although no camera or 
technical knowledge of photography is needed.   
 

Course Text(s) 

The Photo Book A large, hardback copy, in bookstore Readings distributed and 
online. 

 


background image

Syllabus 

952 of 4401 

Course Goals / Objectives 

•Students will be able to analyze photographs in terms of their formal/expressive 
qualities, their psychodynamic qualities, and their political/social qualities.   
•Student will be able to discuss key theoretical concepts in photography   
•Students will be able to apply theoretical and historical concepts to the design   

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to analyze photographs in terms of their 

formal/expressive qualities, their psychodynamic qualities, and their 
political/social qualities.   

2.  Student will be able to discuss key theoretical concepts in photography theory 

& to apply these concepts to photographs.   

3.  •Students will be able to apply theoretical concepts to the design   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Every 3 weeks 

1, 2, 3 

Performance 

every other week  1, 2, 3 

Quiz 

5 times 

1, 2, 3 

Presentation 

One time 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Evaluation 
Grades are a combination of three categories: 
70%        **3 papers written at home:      first 1 at 20%;    second and third at 25% 
each 
10%        **Oral presentation of a photographer's work   
10%      **Randomly given class quizzes on assigned study questions for readings.     
1 quiz grade will be dropped. If a quiz is missed for any reason, that quiz counts 
as the dropped quiz.    For 2nd missed quiz, study questions may be submitted for 
a max. grade of 86.    3rd or more missed quiz = 0. 
10%      **Participation/Preparation      Includes: Class participation, punctual 
arrival in class, homework preparation, efforts in Photo Shoot,    misc. 
Grade Calculation    (Final grades and grades for assignments will be rounded up 
at .7) 
93 & up=A        92-90=A-      89-87=B+      86-84=B        83-80=B-        79-77=C+ 
(and so on)    F=50 and lower 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

953 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

954 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Women Writers 

LITR 2770 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Ellen Esrock 

esroce@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4206 

(518) 276-8128 

Office Hours: TF 9:00AM-9:55AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Women Writers examines creative works of literature produced by women of 
different times, such as novels, poetry, performance art, and graphic novels.   
These diverse works explore issues of personal identity and social responsibility 
that are complicated by different historical attitudes towards matters of gender, 
race, class, and religion.    Discussion and viewing of film and visual art will 
complement the course's focus on literature.     

Course Text(s) 

•• C. Gilman"The Yellow Wallpaper"    (take a free download), Charlotte Perkins 
Gilman   
• J. WintersonWritten on the Body 
•A. BechdelFun Home 
•E. EnslerVagina Monologs   
• 
•C. RankineCitizen: An American Lyric 
•T. MorrisonThe Bluest Eye 
•E. EnslerVagina Monologs 
•M. SatrapiPersepolis    2 
•W. WangChemistry 

Course Goals / Objectives 

Student will learn to analyze diverse literary texts. 


background image

Syllabus 

955 of 4401 

Students will improve their ability to write literary essays. 
Students will improve skills of oral presentation 
Students willl learn to apply principles of literary media to visual media 
Students will learn to apply literary criticism to literary texts. 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will learn to analyze diverse literary texts. 
2.  Students will improve their ability to write literary essays. 
3.  Will learn skills for effective oral presentations. 
4.  Students will learn to apply literary criticism to literary texts. 
5.  Students will learn to apply principles of literary media to visual media.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

3 spaces 
throughout the 
semester 

1, 2, 4, 5 

oral presentation 

1 time 

1, 3, 4 

class participation 

05.04.2012 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Assessment Measures     
Grades are a combination of three kinds of learning, that reflect the 5 Learning 
Outcomes: 
A.Papers (1,2 and 4) 
B.Oral Report (5 and 1, 3) 
C.Participation/Preparation/Collage (4, 5 and 1-3) 
 
A.**75% for 3 Papers    written at home: 
#1      23%        #2 26%    #3    26%Late papers can be turned in within 1 wk at 1/3 
grade reduction;   
after 1-2 weeks 2/3 grade reduction for paper.    After 2 weeks late paper max. 
grade is 75. 
B.**15 % Class Report     
Grades for reports are: A 93, A- 91,    B+ 89, B 87, unsatisfactory 
C.**10% Participation/Preparation is evaluated as very good, good, acceptable, 
unacceptable 
•Class participation, on time preparation of readings, on time arrival in class, 
homework 
 

Attendance Policy 

Attendance 
Because class discussion contributes significantly to the educational goals of this 
course, attendance is a requirement.     


background image

Syllabus 

956 of 4401 

-Missing 4 classes from Sept. 6- Dec. 6 will lower the final grade 2/3 a grade level 
(e.g., A- to B). 
-Missing 5 class between these dates will result in a final course grade of C, 6 
classes a D, and 7 classes will result in an F.    These grades apply, whether or not 
the course is taken Pass-fail.    For excused absences contact the Student 
Experience office—4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu.    Only 
absences with written authorizations will count as excused absences.    Occasional 
colds and coughs that do not require medical assistance from the health center 
will count towards the course absences.    Pass/Fail students must submit all 
assigned papers, take exams, and participate in class activities, unless special 
arrangements are made in advance.    Any incompletes taken must be completed 
within two weeks after the last final exam.     

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

957 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Perspectives on Photography 

COMM 2410 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00PM-3:50PM 

DCC 235 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Ellen Esrock 

esroce@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4206 

(518) 276-8128 

Office Hours: TF 9:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This is a course for students who are fascinated by photos. These may be students 
who have worked with visual images, still or moving, in electronic or 
conventional formats. These may also be students who simply want to learn more 
about how to understand and enjoy what they see. Perspectives on Photography 
immerses students in the close analysis of images—analyses that stress emotional 
as well as cognitive response. Students will examine photographic imagery 
through three perspectives. The first—formal—addresses the design components 
of the image, such as vantage point and contrast. The 
second—psychodynamic—concerns the emotional dynamics of viewing. The 
third—social/political—explores photographs as instruments for preserving or 
challenging a culture's values. These perspectives will be brought to bear on a 
study of the diverse uses of photography within our culture, for documentary, 
commercial, and artistic purposes, as well as medical, scientific, and 
anthropological ends. 
Students will participate in several group photo shoots, although no camera or 
technical knowledge of photography is needed.   
 

Course Text(s) 

The Photo Book A large, hardback copy, in bookstore Readings distributed and 
online. 

 


background image

Syllabus 

958 of 4401 

Course Goals / Objectives 

•Students will be able to analyze photographs in terms of their formal/expressive 
qualities, their psychodynamic qualities, and their political/social qualities.   
•Student will be able to discuss key theoretical concepts in photography   
•Students will be able to apply theoretical concepts to the design   

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to analyze photographs in terms of their 

formal/expressive qualities, their psychodynamic qualities, and their 
political/social qualities.   

2.  Student will be able to discuss key theoretical concepts in photography theory 

& to apply these concepts to photographs.   

3.  •Students will be able to apply theoretical concepts to the design   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Every 2 weeks 

1, 2, 3 

Performance 

every other week  1, 2, 3 

Quiz 

6 times 

1, 2, 3 

Presentation 

One time 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Evaluation 
Grades are a combination of three categories: 
70%        **3 papers written at home:      first 1 at 20%;    second and third at 25% 
each 
10%        **Oral presentation of a photographer's work   
10%      **Randomly given class quizzes on assigned study questions for readings.     
1 quiz grade will be dropped. If a quiz is missed for any reason, that quiz counts 
as the dropped quiz.    For 2nd missed quiz, study questions may be submitted for 
a max. grade of 80.    3rd or more missed quiz = 0. 
10%      **Participation/Preparation      Includes: Class participation, punctual 
arrival in class, homework preparation, efforts in Photo Shoot,    misc. 
Grade Calculation    (Final grades and grades for assignments will be rounded up 
at .7) 
93 & up=A        92-90=A-      89-87=B+      86-84=B        83-80=B-        79-77=C+ 
(and so on)    F=50 and lower 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

959 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

960 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Women Writers 

LITR 2770 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Ellen Esrock 

esroce@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4206 

(518) 276-8128 

Office Hours: TF 9:00AM-9:55AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Women Writers examines creative works of literature produced by women of 
different times, such as novels, poetry, performance art, and graphic novels.   
These diverse works explore issues of personal identity and social responsibility 
that are complicated by different historical attitudes towards matters of gender, 
race, class, and religion.    Discussion and viewing of film and visual art will 
complement the course's focus on literature.     

Course Text(s) 

•• C. Gilman"The Yellow Wallpaper"    (take a free download), Charlotte Perkins 
Gilman   
• J. WintersonWritten on the Body 
•A. BechdelFun Home 
•E. EnslerVagina Monologs   
• 
•C. RankineCitizen: An American Lyric 
•T. MorrisonThe Bluest Eye 
•E. EnslerVagina Monologs 
•M. SatrapiPersepolis    2 
•W. WangChemistry 

Course Goals / Objectives 

Student will learn to analyze diverse literary texts. 


background image

Syllabus 

961 of 4401 

Students will improve their ability to write literary essays. 
Students will improve skills of oral presentation 
Students willl learn to apply principles of literary media to visual media 
Students will learn to apply literary criticism to literary texts. 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will learn to analyze diverse literary texts. 
2.  Students will improve their ability to write literary essays. 
3.  Will learn skills for effective oral presentations. 
4.  Students will learn to apply literary criticism to literary texts. 
5.  Students will learn to apply principles of literary media to visual media.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

3 spaces 
throughout the 
semester 

1, 2, 4, 5 

oral presentation 

1 time 

1, 3, 4 

class participation 

05.04.2012 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Assessment Measures     
Grades are a combination of three kinds of learning, that reflect the 5 Learning 
Outcomes: 
A.Papers (1,2 and 4) 
B.Oral Report (5 and 1, 3) 
C.Participation/Preparation/Collage (4, 5 and 1-3) 
 
A.**75% for 3 Papers    written at home: 
#1      23%        #2 26%    #3    26%Late papers can be turned in within 1 wk at 1/3 
grade reduction;   
after 1-2 weeks 2/3 grade reduction for paper.    After 2 weeks late paper max. 
grade is 75. 
B.**15 % Class Report     
Grades for reports are: A 93, A- 91,    B+ 89, B 87, unsatisfactory 
C.**10% Participation/Preparation is evaluated as very good, good, acceptable, 
unacceptable 
•Class participation, on time preparation of readings, on time arrival in class, 
homework 
 

Attendance Policy 

Attendance 
Because class discussion contributes significantly to the educational goals of this 
course, attendance is a requirement.     


background image

Syllabus 

962 of 4401 

-Missing 4 classes from Sept. 6- Dec. 6 will lower the final grade 2/3 a grade level 
(e.g., A- to B). 
-Missing 5 class between these dates will result in a final course grade of C, 6 
classes a D, and 7 classes will result in an F.    These grades apply, whether or not 
the course is taken Pass-fail.    For excused absences contact the Student 
Experience office—4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu.    Only 
absences with written authorizations will count as excused absences.    Occasional 
colds and coughs that do not require medical assistance from the health center 
will count towards the course absences.    Pass/Fail students must submit all 
assigned papers, take exams, and participate in class activities, unless special 
arrangements are made in advance.    Any incompletes taken must be completed 
within two weeks after the last final exam.     

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

963 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Research Methods and Statistics II 

PSYC 4310 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 2310 or permission of instructor 

Instructor 

Dr. Brett Fajen 

fajenb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8266 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

W 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nate Powell 

Winslow (3rd 
floor) 

TBD 

poweln@rpi.edu 

Course Text(s) 

Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R (1st 
Edition). Sage Publications. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  design and conduct experiments to test hypotheses concerning behavior and 

mental processes 

2.  select an appropriate statistical method and properly apply statistical methods 

to evaluate data using the R programming language and software 
environment. 

3.  communicate the results of statistical analyses in APA format. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Homework 

20 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

964 of 4401 

Participation, attendance, 
in-class assignments 

Every class 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Your final grade will be based on: 
Exams25% (2 @ 12½ % each) 
Quizzes20% 
Assignments25% 
Research project25% 
Participation5% 
 
 

Attendance Policy 

Attendance and participation are an important part of this course and contribute to 
5% of your final grade.    Students who skip class will have to spend a great deal 
more time outside of class to keep up with the material.    If you must miss class 
for a legitimate reason, you should contact me beforehand by e-mail or in-person 
during my office hours. 

Other Course Policies 

Exams may be rescheduled only under special circumstances and with prior 
permission.    If you miss an exam without prior permission, you will 
automatically receive a grade of zero.   
 
Quizzes may not be rescheduled. If you do not complete a quiz before the window 
closes, you will receive a zero for that quiz. No exceptions.   
 
Extensions for homework assignments beyond the due date will be given only 
under exceptional circumstances and with prior permission.    Assignments that 
are submitted after the due date will incur a 10% penalty per day. 
 
Email.    For the purposes of this course, email should be used as a tool for 
scheduling a time to meet with the instructor or TA if office hours conflict with 
your schedule.    Please include times during which you are available to meet and 
a brief (1-2 sentence) description of the purpose of the meeting.    In general, we 
will not respond to emails asking for further explanation of material covered in 
class or the textbook, or for clarification on assignments.    This policy encourages 
you to ask questions about the assignment during class time and to seek help by 
meeting with the instructor or the TA in person, which is far more effective than 
trying to get help via email.     
 
Use of electronic devices.    Students should bring their laptops to class since they 
will be needed to complete in-class assignments.    However, use of laptops, 
tablets, cell phones, and other electronic devices during lectures and discussions is 
prohibited.    These devices interfere with learning and can be a distraction to 


background image

Syllabus 

965 of 4401 

other members of the class.    Unauthorized use will result in a penalty applied to 
your participation grade.     
 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these.   
 
In this class, you will be assigned a number of problem sets. You may consult 
with other class members about general statistical issues and procedures, use of 
statistical software, etc., but you are expected to work individually on all problem 
sets.    All analyses and write-ups should be your independent work. 
 
Problems will be sufficiently open-ended that identical solutions or write-up 
language (especially if the results are incorrect!) will be viewed as possible 
plagiarism. To be formal about it, plagiarism means passing off the statistical 
designs, software commands, or written results of others as one's own work. 
Any student who engages in plagiarism or any other form of academic dishonesty 
will receive zero credit for the assignment or exam, and will be reported to the 
Dean of Students for further disciplinary action. The Rensselaer Handbook 
defines various forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to 
them. All of these forms are violations of trust between students and teachers. 
Please familiarize yourself with this portion of the handbook.    If you have any 
question concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

966 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Research Methods and Statistics II 

PSYC 4310 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 2310 or permission of instructor 

Instructor 

Dr. Brett Fajen 

fajenb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8266 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

W 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nate Powell 

Winslow (3rd 
floor) 

TBD 

poweln@rpi.edu 

Course Text(s) 

Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R (1st 
Edition). Sage Publications. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  design and conduct experiments to test hypotheses concerning behavior and 

mental processes 

2.  select an appropriate statistical method and properly apply statistical methods 

to evaluate data using the R programming language and software 
environment. 

3.  communicate the results of statistical analyses in APA format. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Homework 

20 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

967 of 4401 

Participation, attendance, 
in-class assignments 

Every class 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Your final grade will be based on: 
Exams25% (2 @ 12½ % each) 
Quizzes20% 
Assignments25% 
Research project25% 
Participation5% 
 
 

Attendance Policy 

Attendance and participation are an important part of this course and contribute to 
5% of your final grade.    Students who skip class will have to spend a great deal 
more time outside of class to keep up with the material.    If you must miss class 
for a legitimate reason, you should contact me beforehand by e-mail or in-person 
during my office hours. 

Other Course Policies 

Exams may be rescheduled only under special circumstances and with prior 
permission.    If you miss an exam without prior permission, you will 
automatically receive a grade of zero.   
 
Quizzes may not be rescheduled. If you do not complete a quiz before the window 
closes, you will receive a zero for that quiz. No exceptions.   
 
Extensions for homework assignments beyond the due date will be given only 
under exceptional circumstances and with prior permission.    Assignments that 
are submitted after the due date will incur a 10% penalty per day. 
 
Email.    For the purposes of this course, email should be used as a tool for 
scheduling a time to meet with the instructor or TA if office hours conflict with 
your schedule.    Please include times during which you are available to meet and 
a brief (1-2 sentence) description of the purpose of the meeting.    In general, we 
will not respond to emails asking for further explanation of material covered in 
class or the textbook, or for clarification on assignments.    This policy encourages 
you to ask questions about the assignment during class time and to seek help by 
meeting with the instructor or the TA in person, which is far more effective than 
trying to get help via email.     
 
Use of electronic devices.    Students should bring their laptops to class since they 
will be needed to complete in-class assignments.    However, use of laptops, 
tablets, cell phones, and other electronic devices during lectures and discussions is 
prohibited.    These devices interfere with learning and can be a distraction to 


background image

Syllabus 

968 of 4401 

other members of the class.    Unauthorized use will result in a penalty applied to 
your participation grade.     
 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these.   
 
In this class, you will be assigned a number of problem sets. You may consult 
with other class members about general statistical issues and procedures, use of 
statistical software, etc., but you are expected to work individually on all problem 
sets.    All analyses and write-ups should be your independent work. 
 
Problems will be sufficiently open-ended that identical solutions or write-up 
language (especially if the results are incorrect!) will be viewed as possible 
plagiarism. To be formal about it, plagiarism means passing off the statistical 
designs, software commands, or written results of others as one's own work. 
Any student who engages in plagiarism or any other form of academic dishonesty 
will receive zero credit for the assignment or exam, and will be reported to the 
Dean of Students for further disciplinary action. The Rensselaer Handbook 
defines various forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to 
them. All of these forms are violations of trust between students and teachers. 
Please familiarize yourself with this portion of the handbook.    If you have any 
question concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

969 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Minds, Machines, and Motors 

COGS 4964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 206 

Prerequisites or Other Requirements: 
COGS 4964 and PSYC 4963 are restricted to COGS and PSYS majors. 

Instructor 

Dr. Brett Fajen 

fajenb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8266 

Office Hours: TW 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This seminar course examines sensorimotor control in biological systems 
(humans and other animals) and artificial systems (robots, autonomous vehicles), 
with the aim of understanding how interactions between these two fields can lead 
to new insights.    The focus will be on navigation in complex, dynamic 
environments, although more general issues will also be covered.    Students will 
draw on research from multiple disciplines, including cognitive science, 
psychological science, neuroscience, biology, artificial intelligence, and robotics.   
In addition to reading and discussing papers, students will prepare a final report 
on a topic related to their interests that will be orally presented in class. 

Course Text(s) 

There is no textbook for this course.    Readings include journal articles and book 
chapters, will be made available on LMS. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  explain the behavioral, cognitive, and neural processes that underlie the ability 

of humans and other animals to navigate in complex environments 

2.  explain how knowledge of sensorimotor control in biological systems can lead 

to new insights in robotics, and vice versa 


background image

Syllabus 

970 of 4401 

3.  adopt perspectives from multiple disciplines on the problem of autonomous 

navigation 

4.  conduct research on topics in sensorimotor control and its applications 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Most class 
periods 

1, 2, 3 

Paper 

10-15 times 

1, 2, 3 

Presentation 

3-5 times 

1, 2, 3 

Peer feedback 

5 times 

1, 2, 3 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Your final grade will be based on:% of grade   
Participation in class discussions20% 
Response papers to key readings10% 
Paper presentations to entire class20% 
Peer feedback10% 
Final project40% 
oPaper presentation to workgroup (5%) 
oProject proposal (5%) 
oPresentation of integrated summary of papers to workgroup (5%) 
oFinal project presentation (25%) 
TOTAL100% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
Any student who engages in plagiarism or any other form of academic dishonesty 
will receive zero credit for the assignment and will be reported to the Dean of 
Students or Dean of Graduate Education as appropriate for further disciplinary 
action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

971 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Minds, Machines, and Motors 

COGS 6964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 206 

Prerequisites or Other Requirements: 
COGS 4964 and PSYC 4963 are restricted to COGS and PSYS majors. 

Instructor 

Dr. Brett Fajen 

fajenb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8266 

Office Hours: TW 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This seminar course examines sensorimotor control in biological systems 
(humans and other animals) and artificial systems (robots, autonomous vehicles), 
with the aim of understanding how interactions between these two fields can lead 
to new insights.    The focus will be on navigation in complex, dynamic 
environments, although more general issues will also be covered.    Students will 
draw on research from multiple disciplines, including cognitive science, 
psychological science, neuroscience, biology, artificial intelligence, and robotics.   
In addition to reading and discussing papers, students will prepare a final report 
on a topic related to their interests that will be orally presented in class. 

Course Text(s) 

There is no textbook for this course.    Readings include journal articles and book 
chapters, will be made available on LMS. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  explain the behavioral, cognitive, and neural processes that underlie the ability 

of humans and other animals to navigate in complex environments 

2.  explain how knowledge of sensorimotor control in biological systems can lead 

to new insights in robotics, and vice versa 


background image

Syllabus 

972 of 4401 

3.  adopt perspectives from multiple disciplines on the problem of autonomous 

navigation 

4.  conduct research on topics in sensorimotor control and its applications 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Most class 
periods 

1, 2, 3 

Paper 

10-15 times 

1, 2, 3 

Presentation 

3-5 times 

1, 2, 3 

Peer feedback 

5 times 

1, 2, 3 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Your final grade will be based on:% of grade   
Participation in class discussions20% 
Response papers to key readings10% 
Paper presentations to entire class20% 
Peer feedback10% 
Final project40% 
oPaper presentation to workgroup (5%) 
oProject proposal (5%) 
oPresentation of integrated summary of papers to workgroup (5%) 
oFinal project presentation (25%) 
TOTAL100% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
Any student who engages in plagiarism or any other form of academic dishonesty 
will receive zero credit for the assignment and will be reported to the Dean of 
Students or Dean of Graduate Education as appropriate for further disciplinary 
action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

973 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Minds, Machines, and Motors 

PSYC 4964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 206 

Prerequisites or Other Requirements: 
COGS 4964 and PSYC 4963 are restricted to COGS and PSYS majors. 

Instructor 

Dr. Brett Fajen 

fajenb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8266 

Office Hours: TW 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This seminar course examines sensorimotor control in biological systems 
(humans and other animals) and artificial systems (robots, autonomous vehicles), 
with the aim of understanding how interactions between these two fields can lead 
to new insights.    The focus will be on navigation in complex, dynamic 
environments, although more general issues will also be covered.    Students will 
draw on research from multiple disciplines, including cognitive science, 
psychological science, neuroscience, biology, artificial intelligence, and robotics.   
In addition to reading and discussing papers, students will prepare a final report 
on a topic related to their interests that will be orally presented in class. 

Course Text(s) 

There is no textbook for this course.    Readings include journal articles and book 
chapters, will be made available on LMS. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  explain the behavioral, cognitive, and neural processes that underlie the ability 

of humans and other animals to navigate in complex environments 

2.  explain how knowledge of sensorimotor control in biological systems can lead 

to new insights in robotics, and vice versa 


background image

Syllabus 

974 of 4401 

3.  adopt perspectives from multiple disciplines on the problem of autonomous 

navigation 

4.  conduct research on topics in sensorimotor control and its applications 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Most class 
periods 

1, 2, 3 

Paper 

10-15 times 

1, 2, 3 

Presentation 

3-5 times 

1, 2, 3 

Peer feedback 

5 times 

1, 2, 3 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Your final grade will be based on:% of grade   
Participation in class discussions20% 
Response papers to key readings10% 
Paper presentations to entire class20% 
Peer feedback10% 
Final project40% 
oPaper presentation to workgroup (5%) 
oProject proposal (5%) 
oPresentation of integrated summary of papers to workgroup (5%) 
oFinal project presentation (25%) 
TOTAL100% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
Any student who engages in plagiarism or any other form of academic dishonesty 
will receive zero credit for the assignment and will be reported to the Dean of 
Students or Dean of Graduate Education as appropriate for further disciplinary 
action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

975 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Econometrics 

ECON 6961 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:50PM 

TROY 2015 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Rui Fan 

fanr5@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3406 

 

Office Hours: W 2:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Required:   
Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach (6th 
Edition). 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to: 
•Apply appropriate econometric techniques to data analysis and interpret 

statistical inference results. 

•Understand modern econometric methods and read research paper in economics. 
•Write short research paper using the econometrics tools taught in this class. 
•Gain competence in the statistical software R. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Exam 

02.21.2019 

Participation 

05.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 


background image

Syllabus 

976 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

977 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Econometrics 

ECON 6964 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-11:50AM 

SAGE 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Rui Fan 

fanr5@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3406 

 

Office Hours: W 2:30PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Required:   
Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach (6th or 
7th Edition). 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to: 
•Apply appropriate econometric techniques to data analysis and interpret 

statistical inference results. 

•Understand modern econometric methods and read research paper in economics. 
•Write short research paper using the econometrics tools taught in this class. 
•Gain competence in the statistical software R. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Exam 

02.21.2019 

Participation 

05.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 


background image

Syllabus 

978 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

979 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Panel Data Econometrics 

ECON 6965 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:50PM 

SAGE 2707 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Rui Fan 

fanr5@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3406 

 

Office Hours: W 2:30PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Econometric Analysis of Panel Data by Badi H. Baltagi (2013) 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to: 
(1) Identify and summarize the important features of panel data models 
(2) Apply modern econometric techniques to analyze panel data and time series 

data 

(3) Interpret the statistical estimation and inference results 
(4) Demonstrate knowledge about the significance of current development in 

panel data analysis by writing an applied research paper 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Exam 

02.26.2019 

Project 

04.26.2019 

Participation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 


background image

Syllabus 

980 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

981 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 03 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Greene 120 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.j
sp?content_id=_139412_1&course_id=_1463_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Jeremy Farrell 

farrej2@rpi.edu 

Office Location: MRC 201 

(518) 276-4343 

Office Hours: M 9:00AM-10:00AM 

R 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Pooja Goswami   

CBIS (Room# 
3223) 

Mondays (1-3 pm)  goswap@rpi.edu   

Anna-Christina 
Amason 

CBIS 3133 

Tuesday’s from 2-4 
pm 

amasoa@rpi.edu 

Course Text(s) 

Biology Concepts & Connections, N.A. Campbell et al.    9th Edition.    Pearson. 

Course Goals / Objectives 

This is an introductory course in biological systems focusing on major topics in 
evolution, human genetics & medicine, and ecology.    It is a course that is 
intended for non-majors and majors and covers a variety of topics that impact our 
daily lives and the grand challenges of this decade and your generation.    The goal 
is to provide an understanding of fundamental principles and to develop analytical 
thinking skills in the context of modern biology. 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate mastery of the foundational knowledge and core concepts of 

evolution, genetics &   

medicine, and ecology by answering multiple choice and short answer questions 

on in-class exams. 


background image

Syllabus 

982 of 4401 

 

2.  Utilize information and data from a wide range of sources to construct 

knowledge and communicate that knowledge effectively.    Specifically, given 
a current topic in biology, gather information from research articles, texts, the 
web, and other relevant sources.    Analyze, organize, distill, and synthesize 
this information and present a summary in class presentation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x 

Quiz 

3x 

Homework 

after every class 
except for when 
next class is an 
exam or quiz 

Presentation 

1x 

Grading Criteria 

Grading: 
 
3 Exams and Cumulative Final (100 pts each).    Best 3 of 4 scores.300(46%) 
      NOTE: Final is optional for those who are content with their grade 
 
3 Quizzes:    50 points each.        150(23%) 
 
21 Studio classes: 5 points each: Pre or Post-Class or In-Class assignments, 
100(15%) 
participation [Best 20 of 21] 
 
Team Presentation100(15%)   
  Total 650pts   
 
Quizzes and Exams:    These will be a combination of multiple choice and other 
forms of short answer and/or short essay questions.    These will be graded and 
returned to you, approximately one week after they are taken.    Questions about 
grades should be addressed with the TAs if they involve simple errors or with Dr. 
Nierzwicki-Bauer if they involve interpretation of information in your answer. 
This must be done within one week of receipt of the grade.         
 
Students may discuss any grades received for the Studio Section with Dr. 
Nierzwicki-Bauer at any time.    Students may monitor their course progress by 
checking their grades on RPILMS during the semester.    Please notify your TA 
and/or instructor if your grades appear not to be up-to-date on RPILMS or if there 
appears to be an error in your grade.   
 
Guidelines for Letter Grade Relationship to Percentage of Points Required: 


background image

Syllabus 

983 of 4401 

 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 
B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero for the assignment 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Class Activities:    We encourage students to discuss all activities in pre- and 
in-class sessions with fellow students.    Learning is interactive, and we encourage 
this.    However, when you are writing pre-class or in-class assignments, you must 
write your answer in your own words. 
 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
This is all about you! 
 
Class Presentation:    This is a team project; therefore, you must work as a team.   
The expectation is that each person will contribute equally. Further information 
will be given during the first part of the semester. 
 
NOTE:    Because of the ability to use the internet as a research tool, the greatest 
academic integrity problems arise because of copying and pasting electronic 
words without thinking.    It is critical that you learn early to use these tools and 


background image

Syllabus 

984 of 4401 

then to put the ideas in your words and provide a reference of the source of the 
information.    In addition, while Wikipedia is a wonderful tool, we do expect you 
to read the literature we assign and get beyond “fast facts”, some of which are 
incorrect. 
 
The second most common academic integrity issue at Rensselaer is taking 
advantage of previous students’ papers, essays, problem sets, etc. and submitting 
them as your own.    While some may view this as a game and part of the 
competitive process, your faculty and the Institute consider this as another 
academic integrity violation.    Think carefully about your moral compass and the 
person you want to be.    It is your choice.       
 
If you have any doubts or concerns of whether an action is academic dishonesty, 
please feel free to discuss it with your instructors or TAs. 
 

 

 


background image

Syllabus 

985 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 04 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Greene 120 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.j
sp?content_id=_139412_1&course_id=_1463_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Jeremy Farrell 

farrej2@rpi.edu 

Office Location: MRC 201 

(518) 276-4343 

Office Hours: M 9:00AM-10:00AM 

R 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Pooja Goswami   

CBIS (Room# 
3223) 

Mondays (1-3 pm)  goswap@rpi.edu   

Anna-Christina 
Amason 

CBIS 3133 

Tuesday’s from 2-4 
pm 

amasoa@rpi.edu 

Course Text(s) 

Biology Concepts & Connections, N.A. Campbell et al.    9th Edition.    Pearson. 

Course Goals / Objectives 

This is an introductory course in biological systems focusing on major topics in 
evolution, human genetics & medicine, and ecology.    It is a course that is 
intended for non-majors and majors and covers a variety of topics that impact our 
daily lives and the grand challenges of this decade and your generation.    The goal 
is to provide an understanding of fundamental principles and to develop analytical 
thinking skills in the context of modern biology. 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate mastery of the foundational knowledge and core concepts of 

evolution, genetics &   

medicine, and ecology by answering multiple choice and short answer questions 

on in-class exams. 


background image

Syllabus 

986 of 4401 

 

2.  Utilize information and data from a wide range of sources to construct 

knowledge and communicate that knowledge effectively.    Specifically, given 
a current topic in biology, gather information from research articles, texts, the 
web, and other relevant sources.    Analyze, organize, distill, and synthesize 
this information and present a summary in class presentation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x 

Quiz 

3x 

Homework 

after every class 
except for when 
next class is an 
exam or quiz 

Presentation 

1x 

Grading Criteria 

Grading: 
 
3 Exams and Cumulative Final (100 pts each).    Best 3 of 4 scores.300(46%) 
      NOTE: Final is optional for those who are content with their grade 
 
3 Quizzes:    50 points each.        150(23%) 
 
21 Studio classes: 5 points each: Pre or Post-Class or In-Class assignments, 
100(15%) 
participation [Best 20 of 21] 
 
Team Presentation100(15%)   
  Total 650pts   
 
Quizzes and Exams:    These will be a combination of multiple choice and other 
forms of short answer and/or short essay questions.    These will be graded and 
returned to you, approximately one week after they are taken.    Questions about 
grades should be addressed with the TAs if they involve simple errors or with Dr. 
Nierzwicki-Bauer if they involve interpretation of information in your answer. 
This must be done within one week of receipt of the grade.         
 
Students may discuss any grades received for the Studio Section with Dr. 
Nierzwicki-Bauer at any time.    Students may monitor their course progress by 
checking their grades on RPILMS during the semester.    Please notify your TA 
and/or instructor if your grades appear not to be up-to-date on RPILMS or if there 
appears to be an error in your grade.   
 
Guidelines for Letter Grade Relationship to Percentage of Points Required: 


background image

Syllabus 

987 of 4401 

 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 
B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero for the assignment 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Class Activities:    We encourage students to discuss all activities in pre- and 
in-class sessions with fellow students.    Learning is interactive, and we encourage 
this.    However, when you are writing pre-class or in-class assignments, you must 
write your answer in your own words. 
 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
This is all about you! 
 
Class Presentation:    This is a team project; therefore, you must work as a team.   
The expectation is that each person will contribute equally. Further information 
will be given during the first part of the semester. 
 
NOTE:    Because of the ability to use the internet as a research tool, the greatest 
academic integrity problems arise because of copying and pasting electronic 
words without thinking.    It is critical that you learn early to use these tools and 


background image

Syllabus 

988 of 4401 

then to put the ideas in your words and provide a reference of the source of the 
information.    In addition, while Wikipedia is a wonderful tool, we do expect you 
to read the literature we assign and get beyond “fast facts”, some of which are 
incorrect. 
 
The second most common academic integrity issue at Rensselaer is taking 
advantage of previous students’ papers, essays, problem sets, etc. and submitting 
them as your own.    While some may view this as a game and part of the 
competitive process, your faculty and the Institute consider this as another 
academic integrity violation.    Think carefully about your moral compass and the 
person you want to be.    It is your choice.       
 
If you have any doubts or concerns of whether an action is academic dishonesty, 
please feel free to discuss it with your instructors or TAs. 
 

 

 


background image

Syllabus 

989 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

MACHINE LEARNING OF 
ENVIRONMENTAL BIOLOGY   

BIOL 4220 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

  J-ROWL 
1W01   

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 4200 Biostatistics (or equivalent) or permission of the instructor 
 

Instructor 

Dr. Jeremy Farrell 

farrej2@rpi.edu 

Office Location: MRC 201 

(518) 276-4343 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

There is no required textbook but the following is suggested.                                                                                                       
Kabacoff, R. (2015) R in Action: Data Analysis and Graphics with R. 2nd edn. 
Manning. 
DataCamp modules will be assigned and graded 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of the basic principles of multivariate data 

analysis with an emphasis on supervised and unsupervised learning by 
answering multiple choice, short answer and true/false questions on in-class 
quizzes and exams 

 

2.  Apply the techniques of machine learning to understand environmental issues 

using large datasets in class project work and homework.     

 

3.  Design a mini proposal for research and provide updates to the class. 

 


background image

Syllabus 

990 of 4401 

4.  Conduct a machine learning project that explores a biological process and 

present the findings 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Four exams 

Homework 

Weekly 

Participation 

Assessed each 
class 

Project 

End of term 
presentation 

Grading Criteria 

Exams: The three exams and in class cumulative final will be a mixture of short 
answer and multiple choice questions and will be used to assess both graduate and 
undergraduate students. They will be returned to students as soon as possible after 
they are taken. Questions about grades should be addressed to Professor Farrell. 
Graduate students will be graded with a more rigorous grading rubric 
Class Project will be a semester long effort that will culminate in a final 
presentation (1 hour in length) which will be included in their assessment and a 
paper for graduate students. Checkpoints though the semester will include a 
proposal presentation, data exploration presentation and a relevant literature 
review presentation.   
Class participation will be graded by attendance and level of participation in in 
class exercises and discussions   
Homework will be a mixture of Datacamp exercises, project example coding 
exercises and develop presentations for in-class reviews of the primary literature. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of reduction in overall grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

991 of 4401 

 


background image

Syllabus 

992 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

MACHINE LEARNING OF 
ENVIRONMENTAL BIOLOGY   

BIOL 6220 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

  J-ROWL 
1W01   

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 4200 Biostatistics (or equivalent) or permission of the instructor 
 

Instructor 

Dr. Jeremy Farrell 

farrej2@rpi.edu 

Office Location: MRC 201 

(518) 276-4343 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

There is no required textbook but the following is suggested.                                                                                                       
Kabacoff, R. (2015) R in Action: Data Analysis and Graphics with R. 2nd edn. 
Manning. 
DataCamp modules will be assigned and graded 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of the basic principles of multivariate data 

analysis with an emphasis on supervised and unsupervised learning by 
answering multiple choice, short answer and true/false questions on in-class 
quizzes and exams 

 

2.  Apply the techniques of machine learning to understand environmental issues 

using large datasets in class project work and homework.     

 

3.  Design a mini proposal for research and provide updates to the class. 

 


background image

Syllabus 

993 of 4401 

4.  Conduct a machine learning project that explores a biological process and 

present the findings 

 

5.  Develop a first draft of a manuscript from the project including introduction 

with demonstrating domain specific expertise and literature review in the topic 
explored 

 

6.  Mentor/guide undergraduate students during the student projects to find 

appropriate datasets 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Four exams 

Homework 

Weekly 

Participation 

Assessed each 
class 

Project 

End of term 
presentation 

Paper 

Due at the end of 
the term 

Mentoring 

Assessed each 
class 

Grading Criteria 

Exams: The three exams and in class cumulative final will be a mixture of short 
answer and multiple choice questions and will be used to assess both graduate and 
undergraduate students. They will be returned to students as soon as possible after 
they are taken. Questions about grades should be addressed to Professor Farrell. 
Graduate students will be graded with a more rigorous grading rubric 
Class Project will be a semester long effort that will culminate in a final 
presentation (1 hour in length) which will be included in their assessment and a 
paper for graduate students. Checkpoints though the semester will include a 
proposal presentation, data exploration presentation and a relevant literature 
review presentation.   
Class participation will be graded by attendance and level of participation in in 
class exercises and discussions   
Homework will be a mixture of Datacamp exercises, project example coding 
exercises and develop presentations for in-class reviews of the primary literature. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

994 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of reduction in overall grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

995 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 05 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Greene 120 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.j
sp?content_id=_139412_1&course_id=_1463_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Jeremy Farrell 

farrej2@rpi.edu 

Office Location: MRC 201 

(518) 276-4343 

Office Hours: M 9:00AM-10:00AM 

R 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Pooja Goswami   

CBIS (Room# 
3223) 

Mondays (1-3 pm)  goswap@rpi.edu   

Anna-Christina 
Amason 

CBIS 3133 

Tuesday’s from 2-4 
pm 

amasoa@rpi.edu 

Course Text(s) 

Biology Concepts & Connections, N.A. Campbell et al.    9th Edition.    Pearson. 

Course Goals / Objectives 

This is an introductory course in biological systems focusing on major topics in 
evolution, human genetics & medicine, and ecology.    It is a course that is 
intended for non-majors and majors and covers a variety of topics that impact our 
daily lives and the grand challenges of this decade and your generation.    The goal 
is to provide an understanding of fundamental principles and to develop analytical 
thinking skills in the context of modern biology. 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate mastery of the foundational knowledge and core concepts of 

evolution, genetics &   

medicine, and ecology by answering multiple choice and short answer questions 

on in-class exams. 


background image

Syllabus 

996 of 4401 

 

2.  Utilize information and data from a wide range of sources to construct 

knowledge and communicate that knowledge effectively.    Specifically, given 
a current topic in biology, gather information from research articles, texts, the 
web, and other relevant sources.    Analyze, organize, distill, and synthesize 
this information and present a summary in class presentation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x 

Quiz 

3x 

Homework 

after every class 
except for when 
next class is an 
exam or quiz 

Presentation 

1x 

Grading Criteria 

Grading: 
 
3 Exams and Cumulative Final (100 pts each).    Best 3 of 4 scores.300(46%) 
      NOTE: Final is optional for those who are content with their grade 
 
3 Quizzes:    50 points each.        150(23%) 
 
21 Studio classes: 5 points each: Pre or Post-Class or In-Class assignments, 
100(15%) 
participation [Best 20 of 21] 
 
Team Presentation100(15%)   
  Total 650pts   
 
Quizzes and Exams:    These will be a combination of multiple choice and other 
forms of short answer and/or short essay questions.    These will be graded and 
returned to you, approximately one week after they are taken.    Questions about 
grades should be addressed with the TAs if they involve simple errors or with Dr. 
Nierzwicki-Bauer if they involve interpretation of information in your answer. 
This must be done within one week of receipt of the grade.         
 
Students may discuss any grades received for the Studio Section with Dr. 
Nierzwicki-Bauer at any time.    Students may monitor their course progress by 
checking their grades on RPILMS during the semester.    Please notify your TA 
and/or instructor if your grades appear not to be up-to-date on RPILMS or if there 
appears to be an error in your grade.   
 
Guidelines for Letter Grade Relationship to Percentage of Points Required: 


background image

Syllabus 

997 of 4401 

 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 
B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero for the assignment 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Class Activities:    We encourage students to discuss all activities in pre- and 
in-class sessions with fellow students.    Learning is interactive, and we encourage 
this.    However, when you are writing pre-class or in-class assignments, you must 
write your answer in your own words. 
 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
This is all about you! 
 
Class Presentation:    This is a team project; therefore, you must work as a team.   
The expectation is that each person will contribute equally. Further information 
will be given during the first part of the semester. 
 
NOTE:    Because of the ability to use the internet as a research tool, the greatest 
academic integrity problems arise because of copying and pasting electronic 
words without thinking.    It is critical that you learn early to use these tools and 


background image

Syllabus 

998 of 4401 

then to put the ideas in your words and provide a reference of the source of the 
information.    In addition, while Wikipedia is a wonderful tool, we do expect you 
to read the literature we assign and get beyond “fast facts”, some of which are 
incorrect. 
 
The second most common academic integrity issue at Rensselaer is taking 
advantage of previous students’ papers, essays, problem sets, etc. and submitting 
them as your own.    While some may view this as a game and part of the 
competitive process, your faculty and the Institute consider this as another 
academic integrity violation.    Think carefully about your moral compass and the 
person you want to be.    It is your choice.       
 
If you have any doubts or concerns of whether an action is academic dishonesty, 
please feel free to discuss it with your instructors or TAs. 
 

 

 


background image

Syllabus 

999 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration in Alzheimer's 
Disease 

BIOL 6962 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1000 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1001 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration in Alzheimer's 
Disease 

BMED 6964 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1002 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1003 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration in Alzheimer's 
Disease 

CHEM 6962 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1004 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1005 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration in Alzheimer's 
Disease 

CHME 6967 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1006 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1007 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration in Alzheimer's 
Disease 

LGHT 6962 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1008 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1009 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration in Biotech 

BIOL 6963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

CITI training 

09.30.2019 


background image

Syllabus 

1010 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1011 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration    in Biotech 

BMED 6963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

CITI training 

09.30.2019 


background image

Syllabus 

1012 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1013 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration    in Biotech 

CHEM 6963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

CITI training 

09.30.2019 


background image

Syllabus 

1014 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1015 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration    in Biotech 

CHME 6968 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

CITI training 

09.30.2019 


background image

Syllabus 

1016 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1017 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics Consideration in Alzheimer's 
Disease 

LGHT 6962 

Section 02 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

3:00PM-5:20PM 

Bruggeman 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Mariana Figueiro 

figuem@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Ethical Regulatory Aspects of Clinical Research 

Course Goals / Objectives 

Provide real-world topics related to ethics in research 

Course Content 

Ethics in human subject research 
Ethics in animal research 
Scientific Misconduct 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn about human subjects research 
2.  Learn about animal use research 
3.  Learn to understand Scientific Misconduct, ethical considerations in human 

research, experimental design and analyses 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1018 of 4401 

CITI training 

09.30.2019 

CITI training 

09.30.2019 

Presentation 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

IRB and IACUC training20% 
Topic Presentation25%   
Oral Participation20% 
Final Project                35% 
 

Attendance Policy 

Attendance is 20% of grades 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1019 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

From Neuron to Behavior 

BIOL 4100 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

6:00PM-7:50PM 

Sage 5101 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 1010, BIOL 2120 or permission of the instructor 

Instructor 

Robert Flint 

flintr@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MR 7:50PM-8:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Alex Garbouchian 

TBD 

TBD 

agarbouchian@gm
ail.com 

Course Text(s) 

Bear, M. F., Connors, B. W., & Paradiso, M. A. (2016). Neuroscience: Exploring 
the brain (4th ed.). China: Wolters Kluwer. 

Course Goals / Objectives 

Upon completion of this course, students should have acquired a solid foundation 
of knowledge for the major topics relevant to the field of neuroscience.   

Student Learning Outcomes 

1.  4100/6100 - Demonstrate a proficiency in the basic electrophysiological and 

biochemical properties of brain cells by the conclusion of the course. 

2.  4100/6100 - Discuss the development of the brain by the conclusion of the 

course. 

3.  4100/6100 - Discuss how the cells of the central nervous system communicate 

with other cells in the central nervous system and with the peripheral nervous 
system. 

4.  4100/6100 - Demonstrate a proficiency in how the brain interprets its 

surroundings through the senses (sight, hearing, taste, touch, and smell). 

5.  4100/6100 - Demonstrate a proficiency in the understanding of the role of the 

brain in higher, complex behaviors (i.e., cognition). 

6.  4100/6100 - Demonstrate a basic understanding of the pathophysiology of 

neurological, neurodevelopmental, and psychiatric disorders. 


background image

Syllabus 

1020 of 4401 

7.  4100/6100 - Apply basic concepts in neurobiology to challenging questions in 

the field of neuroscience by the conclusion of the course. 

8.  6100 - Apply basic concepts in neurobiology and be able to analyze and 

interpret neuroscience data in research papers by the conclusion of the course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

5 regular 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Cumulative Final   

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Paper 

7, 8 

Lecture/Presentation 

7, 8 

Grading Criteria 

Grades are based on a point system, where the final letter grade in the course will 
be determined by dividing the student's earned points by the total possible points 
and multiplying by 100. If the final percentage results in a decimal value, grades 
of .5 or greater will be rounded up, while grades below .5 will be rounded down, 
no exceptions.   
 
Grades will be assigned using the following breakdown: 
 
4000 Level Students6000 Level Students 
                                                                        A          94-100%A 
                                                                        A-        90-93%A- 
                                                                        B+      87-89%B+ 
                                                                        B          83-86%B 
                                                                        B-        80-82%B-         
                                                                        C+      77-79%C+ 
                                                                        C          73-76%C 
                                                                        C-        70-72%C- 
                                                                        D+      67-69%F 
                                                                        D          60-66%F 
                                                                        F            0-59%          F 

Attendance Policy 

Class attendance at lectures is strongly recommended. Students will be held 
responsible for all material covered in class and for any announcements made 
during class regardless of whether or not they attend. Under no circumstances will 
Dr. Flint provide copies of his lecture notes, although copies of the PowerPoint 
slides will be made available via LMS. It is strongly recommended that students 
get to know their classmates so that, in the event a class is missed, students may 
easily acquire a copy of the lecture material without delay. Students are strongly 
encouraged to seek out the TA or Dr. Flint to discuss the course material and ask 
questions regarding the course material, especially if class is missed or if they find 
themselves struggling in the course. 


background image

Syllabus 

1021 of 4401 

Other Course Policies 

ELECTRONIC DEVICES - Students are requested to turn off all cellular phones 
or set them to an inaudible setting unless specific prior arrangements are made 
with Dr. Flint. If your phone is activated, please immediately leave the room 
quietly to prevent further classroom disturbance. Do not sit in the classroom and 
talk. If such interruptions occur repeatedly, you will be asked to leave the class or 
security will be contacted to confiscate the electronic device. Some devices have 
the ability to take pictures or video. Under no circumstances are you permitted to 
use these in this course. You do not have permission to photograph or video the 
professor, other students, or material presented in this class. During exams, all 
cellular phones and smart watches must be stored away. Any such devices that are 
visible during the completion of an exam will result in the immediate confiscation 
of the exam and possible disciplinary action. 
 
TIME COMMITMENT - It is expected that students will read the assigned 
material prior to coming to class and that students will spend a MINIMUM of 3 
hours studying outside of class for every 1 hour of class time. This means that 
students should spend at least 12 hours per week working on the material for this 
course outside of classroom contact time. This time should include reading the 
assigned portions of the textbook, reviewing/studying the textbook and class 
notes, and preparing for exams.   
 
LECTURES - Lectures are not designed to cover everything in a textbook and no 
textbook is comprehensive. The majority of the lectures will be comprised of 
selected topics from the book. Not all of the material found in the text will be 
covered in class lectures, but students are still responsible for all of the material in 
the assigned readings. Some of the material covered in class will not be found in 
the textbook, so it is important that students attend class and take good notes. 
Students are encouraged to ask questions and will be held responsible for 
knowing all assigned readings and lecture information. 
 
REGULAR EXAMS - There will be a total of six major exams, five regular 
exams during the semester and one cumulative final exam (discussed below in the 
next section). The first five exams will be comprised of multiple choice and essay 
questions. Each of these regular exams will cover the assigned readings, lectures, 
and presentations that have occurred since the previous exam and will be worth 
100 points each. Students should anticipate that there will be questions from the 
text that were not discussed in class, so it is important that students have a firm 
understanding of all the assigned readings. Students will be given the entire 110 
minute class period to complete each of these exams. Exams will start promptly at 
the beginning of class. Failure to arrive on time to class for an exam will result in 
the forfeiture of that time available to complete the exam. If a student arrives after 
a classmate has completed the exam, turned it in, and left the classroom, the 
student who just arrived may take the exam but will received a 25% deduction. 
Students are expected to remain in class until they have completed the exam, and 
may not leave and return once the exam has begun. Thus, if you know you have a 


background image

Syllabus 

1022 of 4401 

particularly weak bladder, refrain from drinking too much and use the restroom 
before you come to class! 
 
FINAL EXAM - The sixth exam will be a cumulative final exam. The date/time 
of the exam should be announced early in the spring term, but will be scheduled 
during the final exam week at the end of the semester. Students should make 
plans to be available during the entire final examination period until the exam 
date and time are confirmed. The comprehensive final exam will include a mix of 
multiple choice questions from all of the materials covered during the semester 
and will be worth a total of 200 points. Failure to arrive on time to class for this 
exam will result in the forfeiture of that time available to complete the exam. 
Arriving late to the exam after a classmate has completed the exam and left the 
classroom will result in an automatic 25% deduction. Students are expected to 
remain in class until they have completed the exam, and may not be permitted to 
leave and return once the exam has begun.   
 
In recognition of students who demonstrate a high degree of mastery of the 
material throughout the semester, students earning 90% or higher on on each of 
the six regular exams may opt out of taking the cumulative final exam if they 
wish. For students in this position, their average performance on the five regular 
exams will be calculated and that percentage will be used as their score on the 
final exam, resulting in an A or A- on the final. Students who’s regular exam 
average results in an A- for the final exam still have the option of taking the final 
exam to try and earn an A in the course if they so desire. All other students (i.e., 
those who have not earned at least 90 points on EVERY regular exam) will be 
required to take the cumulative final. There are no exceptions to this policy. 
 
MAKE-UP EXAMS - If a student misses an exam he/she must have an adequate 
written excuse (a Dean’s excuse). Valid excuses may include a serious illness, 
death in the family, uncontrollable emergency situation, or participation in a 
legitimate RPI-related activity. Students who have scheduled valid excuses should 
notify Dr. Flint immediately so that arrangements may be made to take the exam. 
All excuses must be provided in writing and must be submitted with the make-up 
exam. If a student misses an exam and does not have an adequate written excuse, 
he/she may schedule and take a make-up exam, with the understanding that there 
will be an automatic deduction of 25% from the value of the exam. Make-up 
exams, regardless of the excuse, may be of a different format than the in class 
exam (e.g., oral, fill-in-the-blank, all essay, etc.) and need to be completed within 
1 week of returning to campus unless there are extenuating circumstances. 
Contact Dr. Flint immediately if you miss an exam for any reason. Make-up 
exams may not be available for the final exam. 
 
GRADE APPEALS - Students with questions regarding graded items on the 
exams will have an opportunity to obtain clarification under specific 
circumstances. First, any questions must be presented in writing and must be 
accompanied by the original graded assignment. Second, any questions regarding 


background image

Syllabus 

1023 of 4401 

exams must be presented by the end of the second class period following the day 
exams were returned in class. For clarification, this is the day Dr. Flint returns the 
graded exams. If you skip class and do not have a Dean's excuse, you do not have 
additional time to appeal your grade. Students with grade appeals should first 
consult with the TA, and if the issues cannot be resolved to the student's 
satisfaction, they should then consult Dr. Flint. 
 
GRADING CURVES/ADJUSTMENTS - Exams, with the exception of the final 
exam and make-up exams, may be subject to a curve. Whether or not a curve is 
implemented and the size of the curve will depend on the overall class 
performance and grade distribution. Curves will take the form of raw points added 
directly onto the student’s score on the test. At no time will a student’s grade be 
lowered as part of a curve. Historically, curves have not be necessary in this class. 
 
BIOL 6100 PAPER ASSIGNMENT - Students taking this course for graduate 
credit will be required to complete 2 additional assignments. The first assignment 
is a written paper on a topic relevant to the field of neuroscience. Paper topics 
must first be approved by Dr. Flint. Duplicate topics will not be approved, and 
topic approval will be on a first come first served basis. A separate handout 
providing the detailed requirements of the paper assignment will be distributed to 
students in class. This assignment will be worth a total of 100 points and a hard 
copy must be turned in to Dr. Flint by the day of the last regular exam (4/24). 
 
BIOL 6100 PRESENTATION ASSIGNMENT - Graduate students must also 
deliver a 30-35 minute PowerPoint Lecture/Presentation to the class on their 
paper topic. As with the paper assignment, details will be provided in a separate 
handout in class. This assignment will be worth a total of 50 points and 
presentations will be scheduled at the end of the semester. The final draft of the 
PowerPoint slides to be used in the student's presentation must be emailed to Dr. 
Flint by noon (12:00 pm) on Thursday April 11th regardless of the student's 
scheduled presentation date. 
 
ACADEMIC ACCOMMODATIONS - Students with Special Needs:    Please 
provide Dr. Flint with the appropriate documentation from the Office of Disability 
Services for Students.    See http://doso.rpi.edu/update.do?catcenterkey=5.    If you 
have not yet obtained this authorization, please contact the Dean of Students, in 
Academy Hall.   
 
GRADE DISCLOSURE - Exams will be handed back in class and grades will be 
posted on LMS for students to view at their leisure. In general, Dr. Flint maintains 
a policy of academic privacy. If a student is absent on the day a graded 
assignment is returned it is his/her responsibility to see Dr. Flint or the TA to 
collect the assignment. If a student does not wish to meet in person or is unable to 
(e.g., final exam grade), he/she must provide a self-addressed AND stamped 
envelope so that these marks may be mailed to the student.   


background image

Syllabus 

1024 of 4401 

Academic Integrity 

UNDERGRADUATE STUDENT ACADEMIC INTEGRITY POLICY 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of courses they teach, 
and teachers must trust that the assignments that students turn in are their own 
performance. Acts that violate this trust undermine the educational process. 
 
We insist on academic honesty because a passing grade indicates that you know 
and understand the topic. Hence, providing a correct answer that is not your own 
answer is wrong, not because the answer was wrong, but because you have not 
demonstrated that you knew the answer. Cheaters will not be prepared for their 
jobs and employers will get the impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained. This hurts the honest student, though indirectly, as 
well as the dishonest student. 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html). Further information can be found 
at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pft. Students should familiarize 
themselves with these documents and should note that the penalties for cheating 
can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. 
 
The Provost’s Office recommends the following academic honesty policy: 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that they assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment or exam that is in violation of this policy will result 
in sanctions. If you have any questions concerning this policy before submitting 
an assignment, please ask for clarification. 
 


background image

Syllabus 

1025 of 4401 

GRADUATE STUDENT ACADEMIC INTEGRITY POLICY 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in a grade of 0 and a 
formal warning for a first incident. A second incident will result in a grade of F 
for the course at a minimum. Cheating on an exam will result in a grade of 0 for 
the exam. If you have any question concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1026 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Jan. 10, 2019 

Course Overview, Introduction to Neuroscience 

Chapter 1 

 

Jan. 14, 2019 

Neurons and Glia; The Neuronal Membrane at Rest 

Chapters 2 & 3 

 

Jan. 17, 2019 

The Neuronal Membrane at Rest; The Action Potential 

Chapters 3 & 4 

 

Jan. 21, 2019 

MLK Day - No Classes 

 

 

Jan. 24, 2019 

Synaptic Transmission 

Chapter 5 

 

Jan. 28, 2019 

 

 

Exam #1 (Chapters 
1-5) 

Jan. 31, 2019 

Neurotransmitter Systems; The Structure of the Nervous 
System 

Chapters 6 & 7 

 

Feb. 4, 2019 

The Structure of the Nervous System 

Chapter 7 

 

Feb. 7, 2019 

The Chemical Senses 

Chapters 8 

 

10 

Feb. 11, 2019 

The Eye 

Chapter 9 

 

11 

Feb. 14, 2019 

 

 

Exam #2 (Chapters 
6-9) 

12 

Feb. 18, 2019 

President's Day - No Classes 

 

 

13 

Feb. 21, 2019 

The Central Visual System 

Chapter 10 

 

14 

Feb. 25, 2019 

The Auditory and Vestibular Systems 

Chapter 11 

 

15 

Feb. 28, 2019 

The Somatic Sensory System 

Chapter 12 

 

16 

Mar. 4, 2019 

Spring Break - No Classes 

 

 

17 

Mar. 7, 2019 

Spring Break - No Classes 

 

 

18 

Mar. 11, 2019 

Chemical Control of the Brain and Behavior 

Chapter 15 

 

19 

Mar. 14, 2019 

Motivation 

Chapter 16 

 

20 

Mar. 18, 2019 

 

 

Exam #3 (Chapters 10, 
11, 12, 15, & 16) 

21 

Mar. 21, 2019 

Sex and the Brain; Brain Mechanisms of Emotion 

Chapters 17 & 18 

 

22 

Mar. 25, 2019 

Brain Rhythms and Sleep; Language 

Chapters 19 & 21 

 

23 

Mar. 28, 2019 

Mental Illness 

Chapter 22 

 

24 

Apr. 1, 2019 

 

 

Exam #4 (Chapters 17, 
18, 19, 20, & 22) 

25 

Apr. 4, 2019 

Wiring the Brain; Memory Systems 

Chapters 23 & 24 

 

26 

Apr. 8, 2019 

Molecular Mechanisms of Learning & Memory 

Chapter 25 

 

27 

Apr. 11, 2019 

Graduate Student Presentations 

 

 

28 

Apr. 15, 2019 

Graduate Student Presentations 

 

 


background image

Syllabus 

1027 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

29 

Apr. 18, 2019 

Graduate Student Presentations 

 

 

30 

Apr. 22, 2019 

Alex Lecture 

 

 

31 

Apr. 25, 2019 

 

 

Exam 5 (Chapters 23, 
24, 25, & 6100 Student 
Presentations) 

32 

Apr. 29, 2019 

Reading Day - No Classes 

 

 

33 

May 2019 

 

 

Final Exam - 
Time/Day TBD 


background image

Syllabus 

1028 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

From Neuron to Behavior 

BIOL 6100 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

6:00PM-7:50PM 

Sage 5101 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 1010, BIOL 2120 or permission of the instructor 

Instructor 

Robert Flint 

flintr@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MR 7:50PM-8:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Alex Garbouchian 

TBD 

TBD 

agarbouchian@gm
ail.com 

Course Text(s) 

Bear, M. F., Connors, B. W., & Paradiso, M. A. (2016). Neuroscience: Exploring 
the brain (4th ed.). China: Wolters Kluwer. 

Course Goals / Objectives 

Upon completion of this course, students should have acquired a solid foundation 
of knowledge for the major topics relevant to the field of neuroscience.   

Student Learning Outcomes 

1.  4100/6100 - Demonstrate a proficiency in the basic electrophysiological and 

biochemical properties of brain cells by the conclusion of the course. 

2.  4100/6100 - Discuss the development of the brain by the conclusion of the 

course. 

3.  4100/6100 - Discuss how the cells of the central nervous system communicate 

with other cells in the central nervous system and with the peripheral nervous 
system. 

4.  4100/6100 - Demonstrate a proficiency in how the brain interprets its 

surroundings through the senses (sight, hearing, taste, touch, and smell). 

5.  4100/6100 - Demonstrate a proficiency in the understanding of the role of the 

brain in higher, complex behaviors (i.e., cognition). 

6.  4100/6100 - Demonstrate a basic understanding of the pathophysiology of 

neurological, neurodevelopmental, and psychiatric disorders. 


background image

Syllabus 

1029 of 4401 

7.  4100/6100 - Apply basic concepts in neurobiology to challenging questions in 

the field of neuroscience by the conclusion of the course. 

8.  6100 - Apply basic concepts in neurobiology and be able to analyze and 

interpret neuroscience data in research papers by the conclusion of the course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

5 regular 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Cumulative Final   

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Paper 

7, 8 

Lecture/Presentation 

7, 8 

Grading Criteria 

Grades are based on a point system, where the final letter grade in the course will 
be determined by dividing the student's earned points by the total possible points 
and multiplying by 100. If the final percentage results in a decimal value, grades 
of .5 or greater will be rounded up, while grades below .5 will be rounded down, 
no exceptions.   
 
Grades will be assigned using the following breakdown: 
 
4000 Level Students6000 Level Students 
                                                                        A          94-100%A 
                                                                        A-        90-93%A- 
                                                                        B+      87-89%B+ 
                                                                        B          83-86%B 
                                                                        B-        80-82%B-         
                                                                        C+      77-79%C+ 
                                                                        C          73-76%C 
                                                                        C-        70-72%C- 
                                                                        D+      67-69%F 
                                                                        D          60-66%F 
                                                                        F            0-59%          F 

Attendance Policy 

Class attendance at lectures is strongly recommended. Students will be held 
responsible for all material covered in class and for any announcements made 
during class regardless of whether or not they attend. Under no circumstances will 
Dr. Flint provide copies of his lecture notes, although copies of the PowerPoint 
slides will be made available via LMS. It is strongly recommended that students 
get to know their classmates so that, in the event a class is missed, students may 
easily acquire a copy of the lecture material without delay. Students are strongly 
encouraged to seek out the TA or Dr. Flint to discuss the course material and ask 
questions regarding the course material, especially if class is missed or if they find 
themselves struggling in the course. 


background image

Syllabus 

1030 of 4401 

Other Course Policies 

ELECTRONIC DEVICES - Students are requested to turn off all cellular phones 
or set them to an inaudible setting unless specific prior arrangements are made 
with Dr. Flint. If your phone is activated, please immediately leave the room 
quietly to prevent further classroom disturbance. Do not sit in the classroom and 
talk. If such interruptions occur repeatedly, you will be asked to leave the class or 
security will be contacted to confiscate the electronic device. Some devices have 
the ability to take pictures or video. Under no circumstances are you permitted to 
use these in this course. You do not have permission to photograph or video the 
professor, other students, or material presented in this class. During exams, all 
cellular phones and smart watches must be stored away. Any such devices that are 
visible during the completion of an exam will result in the immediate confiscation 
of the exam and possible disciplinary action. 
 
TIME COMMITMENT - It is expected that students will read the assigned 
material prior to coming to class and that students will spend a MINIMUM of 3 
hours studying outside of class for every 1 hour of class time. This means that 
students should spend at least 12 hours per week working on the material for this 
course outside of classroom contact time. This time should include reading the 
assigned portions of the textbook, reviewing/studying the textbook and class 
notes, and preparing for exams.   
 
LECTURES - Lectures are not designed to cover everything in a textbook and no 
textbook is comprehensive. The majority of the lectures will be comprised of 
selected topics from the book. Not all of the material found in the text will be 
covered in class lectures, but students are still responsible for all of the material in 
the assigned readings. Some of the material covered in class will not be found in 
the textbook, so it is important that students attend class and take good notes. 
Students are encouraged to ask questions and will be held responsible for 
knowing all assigned readings and lecture information. 
 
REGULAR EXAMS - There will be a total of six major exams, five regular 
exams during the semester and one cumulative final exam (discussed below in the 
next section). The first five exams will be comprised of multiple choice and essay 
questions. Each of these regular exams will cover the assigned readings, lectures, 
and presentations that have occurred since the previous exam and will be worth 
100 points each. Students should anticipate that there will be questions from the 
text that were not discussed in class, so it is important that students have a firm 
understanding of all the assigned readings. Students will be given the entire 110 
minute class period to complete each of these exams. Exams will start promptly at 
the beginning of class. Failure to arrive on time to class for an exam will result in 
the forfeiture of that time available to complete the exam. If a student arrives after 
a classmate has completed the exam, turned it in, and left the classroom, the 
student who just arrived may take the exam but will received a 25% deduction. 
Students are expected to remain in class until they have completed the exam, and 
may not leave and return once the exam has begun. Thus, if you know you have a 


background image

Syllabus 

1031 of 4401 

particularly weak bladder, refrain from drinking too much and use the restroom 
before you come to class! 
 
FINAL EXAM - The sixth exam will be a cumulative final exam. The date/time 
of the exam should be announced early in the spring term, but will be scheduled 
during the final exam week at the end of the semester. Students should make 
plans to be available during the entire final examination period until the exam 
date and time are confirmed. The comprehensive final exam will include a mix of 
multiple choice questions from all of the materials covered during the semester 
and will be worth a total of 200 points. Failure to arrive on time to class for this 
exam will result in the forfeiture of that time available to complete the exam. 
Arriving late to the exam after a classmate has completed the exam and left the 
classroom will result in an automatic 25% deduction. Students are expected to 
remain in class until they have completed the exam, and may not be permitted to 
leave and return once the exam has begun.   
 
In recognition of students who demonstrate a high degree of mastery of the 
material throughout the semester, students earning 90% or higher on on each of 
the six regular exams may opt out of taking the cumulative final exam if they 
wish. For students in this position, their average performance on the five regular 
exams will be calculated and that percentage will be used as their score on the 
final exam, resulting in an A or A- on the final. Students who’s regular exam 
average results in an A- for the final exam still have the option of taking the final 
exam to try and earn an A in the course if they so desire. All other students (i.e., 
those who have not earned at least 90 points on EVERY regular exam) will be 
required to take the cumulative final. There are no exceptions to this policy. 
 
MAKE-UP EXAMS - If a student misses an exam he/she must have an adequate 
written excuse (a Dean’s excuse). Valid excuses may include a serious illness, 
death in the family, uncontrollable emergency situation, or participation in a 
legitimate RPI-related activity. Students who have scheduled valid excuses should 
notify Dr. Flint immediately so that arrangements may be made to take the exam. 
All excuses must be provided in writing and must be submitted with the make-up 
exam. If a student misses an exam and does not have an adequate written excuse, 
he/she may schedule and take a make-up exam, with the understanding that there 
will be an automatic deduction of 25% from the value of the exam. Make-up 
exams, regardless of the excuse, may be of a different format than the in class 
exam (e.g., oral, fill-in-the-blank, all essay, etc.) and need to be completed within 
1 week of returning to campus unless there are extenuating circumstances. 
Contact Dr. Flint immediately if you miss an exam for any reason. Make-up 
exams may not be available for the final exam. 
 
GRADE APPEALS - Students with questions regarding graded items on the 
exams will have an opportunity to obtain clarification under specific 
circumstances. First, any questions must be presented in writing and must be 
accompanied by the original graded assignment. Second, any questions regarding 


background image

Syllabus 

1032 of 4401 

exams must be presented by the end of the second class period following the day 
exams were returned in class. For clarification, this is the day Dr. Flint returns the 
graded exams. If you skip class and do not have a Dean's excuse, you do not have 
additional time to appeal your grade. Students with grade appeals should first 
consult with the TA, and if the issues cannot be resolved to the student's 
satisfaction, they should then consult Dr. Flint. 
 
GRADING CURVES/ADJUSTMENTS - Exams, with the exception of the final 
exam and make-up exams, may be subject to a curve. Whether or not a curve is 
implemented and the size of the curve will depend on the overall class 
performance and grade distribution. Curves will take the form of raw points added 
directly onto the student’s score on the test. At no time will a student’s grade be 
lowered as part of a curve. Historically, curves have not be necessary in this class. 
 
BIOL 6100 PAPER ASSIGNMENT - Students taking this course for graduate 
credit will be required to complete 2 additional assignments. The first assignment 
is a written paper on a topic relevant to the field of neuroscience. Paper topics 
must first be approved by Dr. Flint. Duplicate topics will not be approved, and 
topic approval will be on a first come first served basis. A separate handout 
providing the detailed requirements of the paper assignment will be distributed to 
students in class. This assignment will be worth a total of 100 points and a hard 
copy must be turned in to Dr. Flint by the day of the last regular exam (4/24). 
 
BIOL 6100 PRESENTATION ASSIGNMENT - Graduate students must also 
deliver a 30-35 minute PowerPoint Lecture/Presentation to the class on their 
paper topic. As with the paper assignment, details will be provided in a separate 
handout in class. This assignment will be worth a total of 50 points and 
presentations will be scheduled at the end of the semester. The final draft of the 
PowerPoint slides to be used in the student's presentation must be emailed to Dr. 
Flint by noon (12:00 pm) on Thursday April 11th regardless of the student's 
scheduled presentation date. 
 
ACADEMIC ACCOMMODATIONS - Students with Special Needs:    Please 
provide Dr. Flint with the appropriate documentation from the Office of Disability 
Services for Students.    See http://doso.rpi.edu/update.do?catcenterkey=5.    If you 
have not yet obtained this authorization, please contact the Dean of Students, in 
Academy Hall.   
 
GRADE DISCLOSURE - Exams will be handed back in class and grades will be 
posted on LMS for students to view at their leisure. In general, Dr. Flint maintains 
a policy of academic privacy. If a student is absent on the day a graded 
assignment is returned it is his/her responsibility to see Dr. Flint or the TA to 
collect the assignment. If a student does not wish to meet in person or is unable to 
(e.g., final exam grade), he/she must provide a self-addressed AND stamped 
envelope so that these marks may be mailed to the student.   


background image

Syllabus 

1033 of 4401 

Academic Integrity 

UNDERGRADUATE STUDENT ACADEMIC INTEGRITY POLICY 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of courses they teach, 
and teachers must trust that the assignments that students turn in are their own 
performance. Acts that violate this trust undermine the educational process. 
 
We insist on academic honesty because a passing grade indicates that you know 
and understand the topic. Hence, providing a correct answer that is not your own 
answer is wrong, not because the answer was wrong, but because you have not 
demonstrated that you knew the answer. Cheaters will not be prepared for their 
jobs and employers will get the impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained. This hurts the honest student, though indirectly, as 
well as the dishonest student. 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them 
(http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html). Further information can be found 
at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pft. Students should familiarize 
themselves with these documents and should note that the penalties for cheating 
can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. 
 
The Provost’s Office recommends the following academic honesty policy: 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that they assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment or exam that is in violation of this policy will result 
in sanctions. If you have any questions concerning this policy before submitting 
an assignment, please ask for clarification. 
 


background image

Syllabus 

1034 of 4401 

GRADUATE STUDENT ACADEMIC INTEGRITY POLICY 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in a grade of 0 and a 
formal warning for a first incident. A second incident will result in a grade of F 
for the course at a minimum. Cheating on an exam will result in a grade of 0 for 
the exam. If you have any question concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1035 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Jan. 10, 2019 

Course Overview, Introduction to Neuroscience 

Chapter 1 

 

Jan. 14, 2019 

Neurons and Glia; The Neuronal Membrane at Rest 

Chapters 2 & 3 

 

Jan. 17, 2019 

The Neuronal Membrane at Rest; The Action Potential 

Chapters 3 & 4 

 

Jan. 21, 2019 

MLK Day - No Classes 

 

 

Jan. 24, 2019 

Synaptic Transmission 

Chapter 5 

 

Jan. 28, 2019 

 

 

Exam #1 (Chapters 
1-5) 

Jan. 31, 2019 

Neurotransmitter Systems; The Structure of the Nervous 
System 

Chapters 6 & 7 

 

Feb. 4, 2019 

The Structure of the Nervous System 

Chapter 7 

 

Feb. 7, 2019 

The Chemical Senses 

Chapters 8 

 

10 

Feb. 11, 2019 

The Eye 

Chapter 9 

 

11 

Feb. 14, 2019 

 

 

Exam #2 (Chapters 
6-9) 

12 

Feb. 18, 2019 

President's Day - No Classes 

 

 

13 

Feb. 21, 2019 

The Central Visual System 

Chapter 10 

 

14 

Feb. 25, 2019 

The Auditory and Vestibular Systems 

Chapter 11 

 

15 

Feb. 28, 2019 

The Somatic Sensory System 

Chapter 12 

 

16 

Mar. 4, 2019 

Spring Break - No Classes 

 

 

17 

Mar. 7, 2019 

Spring Break - No Classes 

 

 

18 

Mar. 11, 2019 

Chemical Control of the Brain and Behavior 

Chapter 15 

 

19 

Mar. 14, 2019 

Motivation 

Chapter 16 

 

20 

Mar. 18, 2019 

 

 

Exam #3 (Chapters 10, 
11, 12, 15, & 16) 

21 

Mar. 21, 2019 

Sex and the Brain; Brain Mechanisms of Emotion 

Chapters 17 & 18 

 

22 

Mar. 25, 2019 

Brain Rhythms and Sleep; Language 

Chapters 19 & 21 

 

23 

Mar. 28, 2019 

Mental Illness 

Chapter 22 

 

24 

Apr. 1, 2019 

 

 

Exam #4 (Chapters 17, 
18, 19, 20, & 22) 

25 

Apr. 4, 2019 

Wiring the Brain; Memory Systems 

Chapters 23 & 24 

 

26 

Apr. 8, 2019 

Molecular Mechanisms of Learning & Memory 

Chapter 25 

 

27 

Apr. 11, 2019 

Graduate Student Presentations 

 

 

28 

Apr. 15, 2019 

Graduate Student Presentations 

 

 


background image

Syllabus 

1036 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

29 

Apr. 18, 2019 

Graduate Student Presentations 

 

 

30 

Apr. 22, 2019 

Alex Lecture 

 

 

31 

Apr. 25, 2019 

 

 

Exam 5 (Chapters 23, 
24, 25, & 6100 Student 
Presentations) 

32 

Apr. 29, 2019 

Reading Day - No Classes 

 

 

33 

May 2019 

 

 

Final Exam - 
Time/Day TBD 


background image

Syllabus 

1037 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundation Engineering 

CIVL 4010 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MW 

6:00PM-7:50PM 

Ricketts 213 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_gr
oup_id=_1_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 2630, Introduction to Geotechnical Engineering, or equivalent 
 
ENGR 2530, Strength of Materials 

Instructor 

Dr. Carsten Floess 

floesc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4049 

(518) 276-6360 

Office Hours: MW 5:30PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Heba Ali 

JEC 5318 

Tuesday, Friday 
11:00-12:00 or by 
appointment 

alih3@rpi.edu 

Course Description 

Subsurface investigation. The application of the principles of soil mechanics to 
the design of footings, retaining walls, pile foundations, bulkheads, cofferdams, 
bridge piers and abutments, and underpinnings. 

Course Text(s) 

Principles of Foundation Engineering, Braja M. Das, Cengage Learning, 2016, 
Eight Edition 

Supplemental Reference 

NAVFAC Design Manual DM-7, Soil Mechanics and Foundations (excerpts 
provided to students) 
 
FHWA design manuals, various (available on line) 


background image

Syllabus 

1038 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students can design subsurface investigation programs for structures (number, 

depth, and type of borings), and students can use / interpret boring logs 

2.  Students can design shallow spread foundations, including strength 

requirements (bearing capacity) and serviceability (settlement) 

3.  Students can analyze and design gravity and cantilever retaining walls, and 

students can understand basic concepts of sheetpile design 

4.  Students can understand basic ground improvement concepts and methods. 
5.  Students can design deep foundations, including axial and lateral loading 

conditions 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 total 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

10 total 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

•Grading:     
≥93.0 (A) 
≥90.0 (A-) 
≥87.0 (B+) 
≥83.0 (B) 
≥80.0 (B-) 
≥77.0 (C+) 
≥73.0 (C) 
≥70.0 (C-) 
≥67.0 (D+) 
≥60.0 (D) 
<60.0 (F)   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In 
cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

1039 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1040 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to engr design 

ENGR 2050 

Section 
1,2,3,4,5,6 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

section 02 

MT 

4:00PM-6:00PM 

sage 2010 

Lab 

section 02 

RF 

2:00PM-3:00PM 

sage 2010 

Prerequisites or Other Requirements: 
test 

Instructor 

Maureen Fodera 

foderm@rpi.edu 

Office Location: WALKER 2010 

 

Office Hours: RF 3:00PM-4:10PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

maureen 

walker 

8-9pm 

abc@123.com 

Course Text(s) 

test 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  understands ??? 
2.  outcomes 2 
3.  outcomes 3 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

week 1 

1, 2 

Quiz 

week 2 

Grading Criteria 

ites   


background image

Syllabus 

1041 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1042 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

sdf 

ADMN 3333 

Section 3 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

1:30AM-2:00AM 

sdfs 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Maureen Fodera 

foderm@rpi.edu 

Office Location: WALKER 2010 

 

Office Hours: F 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

333 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  test 1 
2.  test 2 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

week 1 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

1043 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1044 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physics 1 

PHYS 1100 

Section 
1,2,3,4,5 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TR 

8:00AM-9:20AM 

Sage 5101 

Lecture 

Section 2 

TR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 5101 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ECSE-2010 Electric Circuits. MATH-2400 Introduction to 
Differential Equations. Familiarity with the Rensselaer Computing System (to use 
MATLAB). 
Class Notes: Will be handed out as needed to clarify and expand upon specific 
topics. 
Videos: The class LMS website has a link to the video streams. Videos include 
select old exam problems and concept problems worked out in detail. These 
videos are strongly recommended for help with the homework and are the review 
for exams. 

Instructor 

Maureen Fodera 

foderm@rpi.edu 

Office Location: WALKER 2010 

 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maureen Fodera 

Walker 4010 

MW: 2 - 4pm 

foderm@rpi.edu 

Shelly Abc 

Walker 4010 

TF: 1 - 2PM 

abc@rpi.edu 

Course Description 

Time and frequency-domain representation of continuous and discrete time 
signals and systems. Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Laplace transform and z-transform. 
Applications in communication, feedback control, and filtering.   

Course Text(s) 

Required Text: Oppenheim. Signals & Systems 2nd edition.   
Pearson Education Group, 1997. ISBN: 9780138147570. 
New: $156.25 Used: $117.25 


background image

Syllabus 

1045 of 4401 

Supplemental Reference 

Optional Supplemental Text: Schaum. Signals & Systems (Ed HSU) (p) Outline. 
McGraw Hill, 1995. ISBN: 9780070306417. 
New: $18.75 used: $14.00 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, students should be sufficiently familiar with the 
theoretical basis, formal representation, computational methods, notation, and 
vocabulary of linear models to be able to analyze and design communication 
systems, control systems, and signal processing applications. 

Course Content 

Time and frequency-domain representation of continuous- and discrete-time 
signals and systems.    Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Applications in communication systems and 
signal processing, Laplace transform and z-transform, feedback control systems.   

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to represent discrete-time and continuous-time signals in terms of step 

functions, delta functions, sequences and phasors. 

2.  Understand the principal of superposition (convolution) and its role in linear, 

time-invariant systems. 

3.  Be able to characterize and analyze steady-state system behavior via the real 

frequency domain using Fourier transforms and Bode plots. 

4.  Be able to characterize and analyze transient system behavior via the complex 

s-domain using Laplace transforms. 

5.  Apply the above methodology to the analysis of amplitude modulation 

communication systems, filtering and signal processing applications, and to 
feedback control systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.05.2015 

1, 2 

Exam 

11.16.2010 

3, 4 

Exam 

Finals week 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5 

iClicker Quiz 

Almost every 
lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Three in-class midterm exams - 45% (10% 15%, 20%) 
Final exam - 35 % 
Homework assignments -10 % 
Daily Quizzes - 10% 
 


background image

Syllabus 

1046 of 4401 

The lowest homework grade and the lowest quiz grade will be dropped when 
computing the overall grade. This is done only to provide for sickness, interviews, 
emergencies, personal problems and other such exigencies that inevitably occur 
during semester. No official excuses are necessary. 

Other Course Policies 

Homework Policy: All assignments are due at the beginning of class (defined as 
the first 15 minutes). Late homework will not be accepted.     
Include on the first page of your assignment sheet: 
1Assignment # 
2Date Due 
3Section # 
4A table for recording grades, similar to the one shown below.     
Problem #Grade 


... 
Total 
 
You may work in groups, but you must write up your solution individually and 
independently.    Copied homework will receive a grade of zero.     
 
The lowest homework grade and the lowest quiz grade will be dropped when 
computing the overall grade.    This is done only to provide for sickness, 
interviews, emergencies, personal problems and other such exigencies that 
inevitably occur during semester.    No official excuses are necessary. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty grade of F. Cheating on an exam will result in dismissal from the course 
and an F grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1047 of 4401 

 
Letter grades will not be assigned until the end of the term, after the final exam 
has been graded. Any letter grade assignment posted at mid-term should be 
regarded as tentative and subject to change. 


background image

Syllabus 

1048 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

#1 

Jan. 26, 2016 

Introduction 

Sects. 1.0. 1.1 

 

#2 

Jan. 28, 2016 

Continuous - Time Signals & Systems 

Sects. 1.2, 1.3 

A#1 

#3 

Feb. 2, 2016 

Discrete - Time Signals & Systems 

Sects. 1.4, 1.5 

A#2, Quiz#1 


background image

Syllabus 

1049 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physics 1 

PHYS 1100 

Section 12 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TR 

8:00AM-9:20AM 

Sage 5101 

Lecture 

Section 2 

TR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 5101 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ECSE-2010 Electric Circuits. MATH-2400 Introduction to 
Differential Equations. Familiarity with the Rensselaer Computing System (to use 
MATLAB). 
Class Notes: Will be handed out as needed to clarify and expand upon specific 
topics. 
Videos: The class LMS website has a link to the video streams. Videos include 
select old exam problems and concept problems worked out in detail. These 
videos are strongly recommended for help with the homework and are the review 
for exams. 

Instructor 

Maureen Fodera 

foderm@rpi.edu 

Office Location: WALKER 2010 

 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maureen Fodera 

Walker 4010 

MW: 2 - 4pm 

foderm@rpi.edu 

Shelly Abc 

Walker 4010 

TF: 1 - 2PM 

abc@rpi.edu 

Course Description 

Time and frequency-domain representation of continuous and discrete time 
signals and systems. Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Laplace transform and z-transform. 
Applications in communication, feedback control, and filtering.   

Course Text(s) 

Required Text: Oppenheim. Signals & Systems 2nd edition.   
Pearson Education Group, 1997. ISBN: 9780138147570. 
New: $156.25 Used: $117.25 


background image

Syllabus 

1050 of 4401 

Supplemental Reference 

Optional Supplemental Text: Schaum. Signals & Systems (Ed HSU) (p) Outline. 
McGraw Hill, 1995. ISBN: 9780070306417. 
New: $18.75 used: $14.00 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, students should be sufficiently familiar with the 
theoretical basis, formal representation, computational methods, notation, and 
vocabulary of linear models to be able to analyze and design communication 
systems, control systems, and signal processing applications. 

Course Content 

Time and frequency-domain representation of continuous- and discrete-time 
signals and systems.    Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Applications in communication systems and 
signal processing, Laplace transform and z-transform, feedback control systems.   

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to represent discrete-time and continuous-time signals in terms of step 

functions, delta functions, sequences and phasors. 

2.  Understand the principal of superposition (convolution) and its role in linear, 

time-invariant systems. 

3.  Be able to characterize and analyze steady-state system behavior via the real 

frequency domain using Fourier transforms and Bode plots. 

4.  Be able to characterize and analyze transient system behavior via the complex 

s-domain using Laplace transforms. 

5.  Apply the above methodology to the analysis of amplitude modulation 

communication systems, filtering and signal processing applications, and to 
feedback control systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.05.2015 

1, 2 

Exam 

11.16.2010 

3, 4 

Exam 

Finals week 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5 

iClicker Quiz 

Almost every 
lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Three in-class midterm exams - 45% (10% 15%, 20%) 
Final exam - 35 % 
Homework assignments -10 % 
Daily Quizzes - 10% 
 


background image

Syllabus 

1051 of 4401 

The lowest homework grade and the lowest quiz grade will be dropped when 
computing the overall grade. This is done only to provide for sickness, interviews, 
emergencies, personal problems and other such exigencies that inevitably occur 
during semester. No official excuses are necessary. 

Other Course Policies 

Homework Policy: All assignments are due at the beginning of class (defined as 
the first 15 minutes). Late homework will not be accepted.     
Include on the first page of your assignment sheet: 
1Assignment # 
2Date Due 
3Section # 
4A table for recording grades, similar to the one shown below.     
Problem #Grade 


... 
Total 
 
You may work in groups, but you must write up your solution individually and 
independently.    Copied homework will receive a grade of zero.     
 
The lowest homework grade and the lowest quiz grade will be dropped when 
computing the overall grade.    This is done only to provide for sickness, 
interviews, emergencies, personal problems and other such exigencies that 
inevitably occur during semester.    No official excuses are necessary. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty grade of F. Cheating on an exam will result in dismissal from the course 
and an F grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1052 of 4401 

 
Letter grades will not be assigned until the end of the term, after the final exam 
has been graded. Any letter grade assignment posted at mid-term should be 
regarded as tentative and subject to change. 


background image

Syllabus 

1053 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

#1 

Jan. 26, 2016 

Introduction 

Sects. 1.0. 1.1 

 

#2 

Jan. 28, 2016 

Continuous - Time Signals & Systems 

Sects. 1.2, 1.3 

A#1 

#3 

Feb. 2, 2016 

Discrete - Time Signals & Systems 

Sects. 1.4, 1.5 

A#2, Quiz#1 


background image

Syllabus 

1054 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Spaceflight Mechanics 

MANE 4100 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

DCC 337 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2090 (Engineering Dynamics), MANE 2060 and MATH 2400 ( Intro. to 
Differential Equations) or equivalents . 
 
It is assumed that all students are have a good understanding of statics and basic 
planar (2-D) (Sophomore level) dynamics.    Furthermore, students must be 
proficient in all of following basic mathematics: 
a.    Basic vector algebra and calculus: (e.g. dot product, cross product, chain rule 
for differentiation).   
b.    Basic Linear Algebra: Matrix multiplication, matrix inversion, etc. 
c.    Trigonometric Identities and definitions: (plus the law of Sines and the Law of 
Cosines) 
d.    Basic Differential Equations: Formulation and solution of simple 
homogeneous, non-homogeneous linear differential equations; exposure to simple 
eigenvalue problems and their solution. 
e.    Numerical Analysis: Numerical modeling will be performed extensively in 
this course. 
f.    Multivariable calculus: Double and triple integration, Differential equations in 
multiple variables. 
g.    Working ability with Matlab or equivalent tool. 
 

Instructor 

Maureen Fodera 

foderm@rpi.edu 

Office Location: WALKER 2010 

 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

W 1:00PM-2:00PM 
F 3:00PM-4:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Paul McKee 

JEC 1218 

M3:00-4:00 PM, 
W1:00-2:00 PM, F 
3:00-4:00 PM 

mckeep@rpi.edu 


background image

Syllabus 

1055 of 4401 

Course Description 

Introductory course introducing students to analysis of basic aspects of spacecraft 
orbital and attitude dynamics. Analysis of spacecraft trajectories, target 
rendezvous, and interception; Rocket thrust problem, Hohmann transfer, escape 
trajectory, interplanetary missions, gravity assist, and the restricted three body 
problem. Rigid body dynamics as it relates to gyrodynamics, simple stability. 

Course Text(s) 

Required "text" for this course is: 
Orbital Mechanics for Engineering Students, by Howard Curtis, Elsevier Pub. Ed. 
3,    2014 
 

Supplemental Reference 

ENGR-2090 text,    by Beer and Johnston or equivalent 
Introduction to Space Dynamic (ISD), by W. T.    Thomson, Dover Pub. 1986 
Fundamentals of Astrodynamics (FoA), by R.R. Bates, D.D. Mueller, J.E. White, 
Dover Pub., 1971. 

Course Goals / Objectives 

Analysis of basic aspects of spacecraft orbital and attitude dynamics. 
Analysis of spacecraft trajectories, target rendezvous, and interception 
Rocket thrust problem, Hohmann transfer, escape trajectory, interplanetary 
missions, gravity assist, and the restricted three body problem; 
Rigid body dynamics as it relates to gyrodynamics, spin and stability of a simple 
single rigid spacecraft 

Course Content 

Introduction to Dynamics   
Particle Kinetics     
Orbital kinematics, transforms Kinematics     
Satellite trajectories/orbits (Orbit Determination, Maneuvers, Intercept and 
rendezvous, transfers) 
Rocket thrust, Rocket design   
Rigid body Dynamics, Stability   

Student Learning Outcomes 

1.    An Ability to identify, formulate and solve complex aerospace engineering 

problems 

2.  A knowledge of aerospace propulsion (basic rocketry) 
3.  A knowledge of spaceflight mechanics 
4.  Convey the need for continued and lifelong learning 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1056 of 4401 

Exam 

3 per term 

Exam problems distributed 
among 4 scheduled exams 

2 per term 

Exam Problems distributed 
among 4 scheduled exams 

3 per term 

Grading Criteria 

Homework: 
Homework is assigned with the intent that it aid students in preparing for the 
exams. Due to the ease in finding solutions for problems in the text (Solutions 
manual has appeared on multiple sites on the web),    the homework from the text 
will be assigned and collected, but it will not be rigorously graded as a 
contribution to the course grade.    Problems will be assigned each week as 
indicated on the attached schedule and will be “due” on the Thursday of the 
following week (except for weeks with examinations, which are due the following 
Monday). The problems are best done individually in a professional manner 
(neatness counts!).    Each problem will only be checked-off that it was attempted. 
Collaboration in the solution of the homework problems is permitted and is 
strongly encouraged if it enhances the learning process, but mere copying of the 
solution is deleterious at best.    Solutions will be sent out to the students 
associated with the assigned problems shortly after they are due.    There will also 
be three special coding and computing assignments. These three problems will be 
graded in detail. 
 
Quizzes: 
As an additional incentive for putting in appropriate effort on the assigned 
Homework problems (besides aiding you in preparing for the exams), there will 
be approximately five    “pop” (i.e. unannounced) quizzes which will be given 
during lectures this term. Theses quizzes will nominally be intimately related to 
the assigned homework from the text. As such, if the homework is done and 
understood, the quizzes should be easy. If not, then these quizzes will pose a real 
problem. These quizzes plus the computing assignments will combine to account 
for 10% of the overall course grade. There will be no make-up quizzes [but 
everyone will be entitled to miss one (and/or the lowest quiz score will be thrown 
out)]. 
 
Term Project: 
This course will involve an individual project chosen by each student and 
approved by the instructor. To remain current and relevant, engineering requires 
that learning be a life-long effort. The most important thing an engineer learns in 
school is not the methods engineers use, but that they learn how to effectively 
learn. As such, this project requires that student choose a spaceflight mechanics 
subject of interest to them (which is beyond what has been taught in this course), 
then learn on their own and apply the key material associated with this subject. 
The student must extend material learned in class (e.g. simulation of trajectory 
associated with n-body problem; Use of STK Astrogrator to explore gravity assist 


background image

Syllabus 

1057 of 4401 

or asteroid intercept; Trajectory design for mission of student’s choosing; etc.), 
and write an associated report [with appropriate citations]. This is a modeling and 
analysis course so the projects MUST have a significant spaceflight mechanics 
modeling and analysis component (which extend methods and tools learned in the 
course beyond what would be considered a glorified homework problem). The 
overall project will be worth 15% of the course grade and should reflect ~25 
hours of productive work. 
 
Exams: 
There will be three full period, in-class exams during the course. Each exam will 
be CLOSED NOTE, CLOSED BOOK except for a hand written crib-sheet. This 
crib sheet is limited to a single sheet 8.5”x11” paper, and must be hand written by 
the student using it (no photocopies permitted). The student’s name and RIN must 
be on both sides of the crib sheet and the crib sheet is to be turned in to the 
instructor with the exams. The crib sheet must be returned with the student’s 
graded exam. 
 
  The approximate exam schedule is: 
 
Exam 1:Topics 1, 2, 3Feb. 20, 2014 
Exam 2:Topics    3, 4Mar. 27, 2014 
Exam 3:Topic    4, 5April 24, 2014 
Final Exam : Topics 1-6TBD. 
 
Final Exam: 
There will be a 3-hour in-class final exam given during the Finals Week interval 
set aside for exams. This final exam will be comprehensive. This exam There will 
be three full period, in-class exams during the course. Each exam will be 
CLOSED NOTE, CLOSED BOOK except for the use of three(3) hand written 
crib-sheets. These crib sheets are each limited to a single sheet 8.5”x11” paper, 
and must be hand written by the student using it (no photocopies permitted). The 
student’s name and RIN must be on both sides of each crib sheet and the crib 
sheets must be turned in to the instructor with the final exam. The crib sheet 
available for pick up one the final exams have been graded. 
 
 
Grade Appeal: 
Students are encouraged to discuss there grades with the instructor as frequently 
as is necessary. Appeals of grades should be made within one week of the return 
of the homework/exam in question to the student.   
 
Grading Summary: 
Homework    10%:      Project 10%    Exams 50%:    Final Exam    30% 
 


background image

Syllabus 

1058 of 4401 

Attendance Policy 

Attendance will not be explicitly taken. However, one has little hope of doing 
well in this course unless they attend regularly.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
All students should note that the penalties for the various forms of dishonesty can 
be quite harsh. Cheating will as a minimum result in a zero on the associated 
assignment, and referral to the Dean of Students for possible additional action and 
will become part of the student’s permanent record (which may be seen by 
potential future employers). Cheating on an exam will result in failure of the 
course and referral to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
During exams all mobile devices (cell phones, computers, pagers, etc.) must be 
silenced and cannot be used/accessed unless specifically directed otherwise by the 
instructor. Use (or even handling ) of a mobile device during and exam will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data and will be considered an act of 
cheating. 


background image

Syllabus 

1059 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

1 Th 

Jan. 10, 2019 

Introduction, review, definitions, position, velocity, 
acceleration 

Chapt. 1 

{1.14, Computing 
problems 
1&2}(1/24/2019) 

2 M 

Jan. 14, 2019 

Two-Body Problem: Equations of motion, Angular momentum, 
Energy 

Sections 2.1-2.5 

{2.1, 2.15, 
2.17}(1/24/2019) 

3 Th 

Jan. 17, 2019 

Energy, Angular Momentum, Circular Orbits, Elliptic Orbits   

Sections 2.5-2.7 

{2.21, 2.23, 
2.25}(1/24/2019) 

4 Th 

Jan. 24, 2019 

Parabolic orbits, Hyperbolic Orbits   

Sections 2.8-2.9 

{2.37, 
2.38}(1/31/2019) 

5 M 

Jan. 28, 2019 

Perifocal Reference Frame 

2.10 

{2.41}(2/7/2019) 

6 Th 

Jan. 31, 2019 

Perifocal Frame; Lagrange coefficients   

Sections 2.10-2.11 

{2.44, 2.45}(2/7/2019) 

7 M 

Feb. 4, 2019 

Lagrange Coefficients; Restricted 3-Body problem 

Sections 2.11. 2.12 

{2.47}(2/21/2019) 

8 Th 

Feb. 7, 2019 

  Lagrange points,   

 

 

9 Th 

Feb. 15, 2018 

EXAM #1 

 

 

11Tu 

Feb. 20, 2018 

Kepler's Equations, orbital position as function of time 

Section 3.1-3.4 

{3.7, 3.11}(3/1/2018) 

11 Tu 

Feb. 19, 2019 

3-D orbits; Classical Orbit Parameters; Common Basis 
Transformations 

Sections 4.1-4.6 

{4.3, 4.6, 4.13, 4.19} 
(2/28/2019) 

12 Th 

Feb. 21, 2019 

Oblateness; Gibb's Method for Orbit Determination 

sections 4.7,    5.1-5.2  {4.23, 4.26, 

5.1}(2/28/2019) 

13 M 

Feb. 25, 2019 

Lambert's Problem 

sections 5.3 

  {5.4}(3/14/2019) 

14 Th 

Feb. 28, 2019 

Low thrust manuevers 

Section 6.10 

 

15 M, Th 

Mar. 4, 2019 

NO CLASS! Spring Break 

 

 

16 Th 

Mar. 7, 2019 

NO CLASS! Spring Break 

 

 

17 M 

Mar. 11, 2019 

Hohmann Transfers 

Sections 6.1-3 

{6.13; 
6.14}(3/21/2019) 

18 Th 

Mar. 14, 2019 

Bi-Elliptic Transfers, Phasing Maneuvers 

Sections 6.4-5 

{6.17, 
6.19}(3/28/2019) 

19 M 

Mar. 11, 2019 

Non-Hohmann Transfers 

Section 6.6-6.8 

{6.26, 
6.27}(3/28/2019) 

20 Th 

Mar. 21, 2019 

Exam #2 

 

 

21 M 

Mar. 25, 2019 

Inclination changes 

Sections 6.9 

{6.37, 
6.44}(3/28/2019) 


background image

Syllabus 

1060 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

22 Th 

Mar. 28, 2019 

Rocket Equations; Rocket Design 

Sections 11.1-11.4 

{11.2 (4/4),    Rocket 
Computing 
Problem(4/22/2019)} 

23 M 

Apr. 1, 2019 

Series and parellel staging 

Sections 11.5-11.6 

{11.3}(4/15/2019) 

24 

Apr. 4, 2019 

Optimal Staging 

Handout - Material in 
Text is grossly 
unrealistic 

 

25 M 

Apr. 8, 2019 

Wiltshire-Clohesey Equations   

Sections 7.1-7.6 

{7.16 w/ t= 6 hrs. 
[code in Matlab and 
investigate different 
flight 
times}(4/30/2018) 

26 Th 

Apr. 11, 2019 

NO CLASS! instructor Away 

 

 

27 M 

Apr. 15, 2019 

Rigid Body Dynamics 

Sections 9.1-9.10 

{9.21, 
9.24}(4/25/2019) 

28 Th 

Apr. 18, 2019 

Exam 3 

 

 

29 M 

Apr. 22, 2019 

Spatial Rigid Body Angular Momentum & Kinetic Energy   

Sections 10.1-10.3 

 

30 Th 

Apr. 25, 2019 

Torque free motion; Stability 

Sections 10.1-10.3 

 


background image

Syllabus 

1061 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design and Analysis of Work 
Systems 

ISYE 4200 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:30AM-9:50AM 

SAGE 4510 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_8621_1&course_id=_113_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2600 Modeling and Analysis of Uncertainty    Basic course in probability 
and statistics 
ENGR 2050 Introduction to Engineering Design (Recommended) 
ISYE 2210 Production Operations Management and Cost Accounting or ENGR 
4700 Introduction to Manufacturing Planning (Recommended) 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: MR 8:00AM-9:45AM 

TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mustafa Can Camur  Low 5th Floor 

Thur PM 

mailto:mc459315

@ohio.edu]   

Course Description 

“Analysis and design of work a work place.    Topics covered include man- 
machine systems, ergonomics, work measurement systems, process design, time 
study, standard time data, predetermined time systems, work sampling, workload 
balancing, and workplace layout.    Students will use the computer to analyze data 
and apply work measurement methodologies.    Prerequisite ISYE 4140.   
Recommended prerequisites: ENGR 2050, ISYE 2210. 

Course Text(s) 

Niebel, B.    W., Freivalds, A., Niebel’s Methods, Standards, and Work Design, 
Thirteenth Edition, McGraw Hill, 2014. 
 


background image

Syllabus 

1062 of 4401 

Supplemental Reference 

DesignTools, download from web site, and Excel for calculation.    Demo versions 
of commercial software packages for time study and for predetermined time 
systems will also be used.    These will be distributed in the course or will require 
software download from a web site and will be announced in class. 

Course Goals / Objectives 

Design tool(s) that can can be used in the assembly of a product that decrease 
worker time, promote quality, and increase production efficiency. 
Conduct observational time study and use data to establish worker time for 
production operations. 
Design work stations to promote worker efficiency. 
Develop and deliver worker training in work methods. 
Work as a member of a team to deliver high quality analysis of work methods and 
design methods that provide high quality and efficient production. 

Course Content 

Human machine systems and workload determination. 
Basic ergonomics and human dimension consideration in design. 
Work measurement through observational time study. 
Process design for human work. 
Standard time data using basic machine tool models. 
Predetermined time systems. 
Work sampling time study methods. 
Workplace layout. 
Developing training methods and materials. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the necessary skills for applying an integrated systems 

approach to the design of high performance work and work organizations that 
protect the health of the work force. 

2.  Students will have the tools and the experience to identify, model, collect 

data, analyze, interpret, and solve problems involving work and worker 
performance. 

3.  Students will have experience working on teams on analysis and design of 

work and work systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Three projects 

1, 2, 3 

Exam 

2 Midterm 
Exams 

1, 2 

Participation 

Class Meeting 

1, 2 

Homework 

8 Homework 

1, 2, 3 

Exam 

Final Exam 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

1063 of 4401 

Grading Criteria 

The grade for the course will be based on a 100 total point scale but the 
opportunity is present to earn 105 points.    Assignments will be graded on a 100 
point scale and added together with the weights shown below to find the total 
course points earned. 
AssignmentQuantityGrading NoteGrade Points 
Class Participation15 
HomeworkAs assigned10 
Projects3(6, 8, and 11 points)25 
Exams 235 
Final Exam120 
TOTAL105 
 
   
The course final grade will be assigned based upon points earned using the 
assignment pattern below. 
92.5 or higher89.5 to A86.5 to A-82.5 to B+79.5to B76.5    to B-72.5to C+69.5to 
C66.5 to C-59.5 to D+0 to D 
AA-B+BB-C+CC-D+DF 
 
 

Attendance Policy 

Class Participation includes class attendance.    Class time will be spent on 
summarizing and illustrating methods and goals of methods improvement, time 
study, standards setting, ergonomic considerations, tool use instruction, and 
discussion of assigned readings external to the text. For some classes, students 
will be assigned readings and/or exercises that will form the basis for class 
discussion prior to the scheduled class. In other classes a team or group exercise 
will be completed in class. This is called a Class Participative Exercise (CPE).   
Those to be completed before the class meeting will be posted on LMS labeled 
with the class date that it is due. These CPEs require you to read and prepare a 
written presentation of the answer you develop and the logic or facts you used in 
support of the answer you reached prior to the class meeting.    You may type or 
write by hand your work.    This work must be submitted on single sided paper 
and each page submitted (no more than 2 pages, 1 page preferable) must have on 
the top of each page your name and date the CPE was used in class.    All your 
work must be legible.     
 
For CPEs assigned in class, these will often be in the form of a team or full class 
exercise. You will be required to document your steps individually and write up 
the results/ finding(s)/ conclusion(s) legibly on a piece of standard size notebook 
or copy paper. At the close of class you will submit the CPE with your submission 
held by a paper clip (no staples).    All submitted CPEs will be scanned and posted 
for all in the class to read on the LMS.     
 


background image

Syllabus 

1064 of 4401 

If the CPE you submit shows little to no effort on the situations of the CPE you 
will not receive credit for the CPE.    Obviously for in class issued CPEs missing 
class means none was submitted. Your CPE can only be submitted by you in class 
and only if you spent time in class working with the CPE material during class. 
 
 

Other Course Policies 

The following responsibilities are specific aspects of classroom respect: 
1. Students are expected to be prepared for class meetings.    Students have the 
responsibility of reading assigned material prior to coverage in class meeting and 
for working through one or more skill building problems assigned from the text.   
Use all the resources provided by the text to absorb course material including 
reviewing Power Point slides from the instructor, end of chapter problems, and 
web site material. 
2.    Being attentive and participating in class discussions and activities is expected 
from all students and a participation grade will be issued and used in calculating 
the final grade. All electronic communication devices should be turned off or at a 
minimum placed on silent notification of incoming messages or calls. 
Confiscation of communication devices if offenses are observed is reserved.   
Computer usage on course topics may be lead by the instructor and you are 
encouraged to use your computer as part of this instructional use.    If one or more 
students use the open computer privilege in class to read or compose email, 
explore the internet, use instant message, complete homework assignments, or for 
any purpose other than this class, all computers must be closed for the duration of 
the class.    On many occasions, a cooperative learning approach will used in class 
and students will have assigned roles.    These approaches will include 
consultation among students to present an answer.    Participation cannot occur 
when absent from the class so this responsibility includes regular attendance at 
scheduled meetings. 
3.    Timely use of instructional support services is requested.    Open office hours 
will be maintained by the course instructor and teaching assistant(s) if assigned.   
Students should use these services when needed and do so in a timely fashion. 
4.    Be aware of and abide by the rules of the course on exam completion and 
submission, classroom conduct, monitoring graded assignment performance, and 
submitting material for regrade. 
5.    Honesty and integrity are expected from all students especially students who 
are preparing for the profession of engineering.    In the Preamble to the Code of 
Ethics by the National Society of Professional Engineers, the following is said 
about the professional conduct of engineers. 
“Engineering is an important and learned profession. As members of this 
profession, engineers are expected to exhibit the highest standards of honesty and 
integrity. Engineering has a direct and vital impact on the quality of life for all 
people. Accordingly, the services provided by engineers require honesty, 
impartiality, fairness, and equity, and must be dedicated to the protection of the 
public health, safety, and welfare. Engineers must perform under a standard of 


background image

Syllabus 

1065 of 4401 

professional behavior that requires adherence to the highest principles of ethical 
conduct.” National Society of Professional Engineers, Code of Ethics, July 31, 
2014 as stated on http://www.nspe.org/resources/ethics/code-ethics. 
 

Academic Integrity 

Honesty and integrity are expected from all students especially students who are 
preparing for the profession of engineering.    In the Preamble to the Code of 
Ethics by the National Society of Professional Engineers, the following is said 
about the professional conduct of engineers. 
“Engineering is an important and learned profession. As members of this 
profession, engineers are expected to exhibit the highest standards of honesty and 
integrity. Engineering has a direct and vital impact on the quality of life for all 
people. Accordingly, the services provided by engineers require honesty, 
impartiality, fairness, and equity, and must be dedicated to the protection of the 
public health, safety, and welfare. Engineers must perform under a standard of 
professional behavior that requires adherence to the highest principles of ethical 
conduct.” National Society of Professional Engineers, Code of Ethics, August 8, 
2013 as stated on http://www.nspe.org/Ethics/CodeofEthics/index.html.   
For this course, honesty and integrity include the following. 
I.Students will complete their own work.    Reading from another's exam or quiz is 
not allowed.    Using the answers of another current or past student, either given in 
written or verbal form, is not allowed. 
II.Only permitted reference material may be used during an exam if announced as 
usable.    Not permitted as reference during an exam is a copy of exams used 
previously in this class or any other class. 
III.Only permitted computational aids may be used during an exam. 
IV.Students will not make arrangements for another to take an exam for them. 
V.Students knowing of academic integrity infractions or concerns are encouraged 
to contact the course instructor on the matter so that the instructor may address the 
issue through administrative channels or adjust the course structure as a 
consequence of failure to abide by high standards of integrity. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1066 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1067 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1068 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1069 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1070 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1071 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1072 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1073 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1074 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1075 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1076 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1077 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1078 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1079 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1080 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1081 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1082 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1083 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1084 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1085 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1086 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ENGR 4760 Engineering Economics  ENGR 4760 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

Sage 3101 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_256556_1&course_id=_3006_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: MTR 10:30AM-1:15PM 

F 10:30AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ying Zhang 

JEC 5304 

MT TH F 8:30 -10, 
3:30 - 5:00 

zhangy61@rpi.edu 

Course Description 

The objective is to help engineering students recognize and understand the 
importance of cost factors that are inherent in all engineering decisions. 
Development of ability to handle engineering problems that involve economic 
factors. The course includes economic environment, selections in present 
economy, value analysis, critical path economy, interest and money-time 
relationships, depreciation and valuation, capital financing and budgeting, basic 
methods for undertaking economic studies, risk, uncertainty and sensitivity, 
selections between alternatives, fixed, increment, and sunk costs, the effects of 
income taxes in economic studies, replacement studies, minimum cost formulas, 
economic studies of public projects, economic studies in public utilities. Effects 
of inflation are considered at each step. Students cannot obtain credit for both this 
course and ENGR 4750.    Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

Fundamental of Engineering Economics, Third Edition, Chan S. Park, 2013, 
Pearson Education.      (Custom published loose leaf edition in RPI bookstore) 


background image

Syllabus 

1087 of 4401 

Course Goals / Objectives 

able to apply principles of engineering and mathematics within the engineering 
economics area to formulate and solve engineering problems related to investment 
and financial performance   
use the tools of engineering economic analysis in developing solutions that meet 
desired needs for engineering and financial performance 
the ability to use the methods of engineering economic analysis to problem 
analysis and solution development in both the business and the public sector   
have the skills and tools to include economic considerations in design decision 
making 

Course Content 

Basic Concepts, Present Economy Study 
Present & Future Worth, Solving for I 
Periodic Payments and Uniform Payment Series 
Regular Pattern Periodic Payments 
Composite Cash Flows 
Excel Formula Calculation and Cash Flow Modeling   
Payback Methods 
Present Worth    Methods, Capitalized Worth 
Present Worth    Methods, Capitalized Worth 
Annual Equivalence Worth Methods for Selection 
Annual Equivalence Worth Methods for Selection 
Rate of Return Selection   
Incremental ROR   
Replacement Analysis 
Interest Rates 
Depreciation Concepts   
Income Tax 
Project Cash Flow 
Tax Analysis of Loans, ATCF 
Project Cash Flow 
Price Level Changes, Inflation 
ATCF with Inflation 
Benefit / Cost Ratio   
Sensitivity Analysis, Break-even 
 

Student Learning Outcomes 

1.  apply principles of engineering and mathematics within the engineering 

economics area to formulate and solve engineering problems related to 
investment and financial performance 

2.  use the tools of engineering economic analysis in developing solutions that 

meet desired needs for engineering and financial performance 

3.  use the methods of engineering economic analysis to problem analysis and 

solution development in both the business and the public sector 


background image

Syllabus 

1088 of 4401 

4.  have the skills and tools to include economic considerations in design decision 

making 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

biweekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Evaluation of mastery of the course will be done through three in class exams, 
homework submissions, and a final exam.    The final grade in the course is based 
on a 100 point scale with exams contributing 97 points and homework 5 points.     
93 or higher90 to 9287 to 8983 to 8680 to 8277    to 7973 to 7670 to 7267 to 6960 
to 6659 or lower 
AA-B+BB-C+CC-D+DF 
 

Attendance Policy 

Students are expected to be prepared for class meetings.    Being attentive and 
participating in class discussions and activities is expected from all students.    All 
electronic communication devices should be turned off or at a minimum placed on 
silent notification of incoming messages or calls. Confiscation of communication 
devices if offenses are observed is reserved.    Computer usage on course topics 
may be lead by the instructor and you are encouraged to use your computer as 
part of this instructional use.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1089 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Class 
Meeting 

May 22, 2017 

See Syllabus 

See Syllabus 

See Syllabus 


background image

Syllabus 

1090 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Operations Research Methods 

ISYE 4600 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

8:00AM-10:00AM 

Troy 2018 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_253851_1&course_id=_2981_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ISYE 4140   

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: MTR 10:30AM-1:15PM 

F 10:30AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Xin Zhang 

CII 5128 

M W Th 2- 4 

zhangx22@rpi.edu 

Course Description 

ISYE 4600 - Operations Research Methods.    An introduction to commonly used 
methods of deterministic and stochastic operations research. Topics include linear 
programming, simplex algorithms, duality, linear networks, integer programming, 
dynamic programming, goa1 programming, location models, exact and heuristic 
solution procedures for integer and sequencing problems, queuing theory, Markov 
chains, multi-criteria decision making, and decision analysis.    Students cannot 
get credit for both ISYE 4600 and ISYE 6610.    Prerequisites/Corequisites: 
Prerequisites: ENGR 2600 and MATH 1020. 

Course Text(s) 

Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, 4th 
Edition (2004) includes CD-ROM and InfoTrac®, ISBN-10: 0534380581    |   
ISBN-13: 9780534380588 

Course Goals / Objectives 

1.an ability to apply commonly used OR methods to aid decision-making in a 
variety of contexts. This includes a conceptual understanding of these methods 


background image

Syllabus 

1091 of 4401 

and how to use computer software to implement them to provide solutions and 
analysis.   
2.an ability to formulate real-world problems as OR models 
3.an ability to assess the applicability and limitations of an OR model to a 
practical problem. 

Course Content 

Model Building,   
Waiting Line Model Distributions 
Waiting Line Processes, Queueing Systems 
Constrained Capacity Queues 
Finite Source Models 
Assignment Decisions 
Transportation Decisions 
Linear Models Optimization   
Linear Models Applications 
Linear + Integer Models 
Linear Model Solution Logic 
Linear Model Constraint Interpretation   
Duality 
Modeling Networks 
Discrete Stochastic Models 
Markov Processes 
Formal Decision Algorithms 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to apply knowledge of mathematics, science and engineering 
2.  An ability to design a system, component or process to meet desired needs 

within realistic constraints such as economic, environmental, social, political, 
ethical, health and safety, manufacturability, and sustainability. 

3.  An ability to identify, formulate and solve engineering problems and to model 

the stochastic nature of management systems and engineering relationships to 
the planning, organization, evaluation and control of human centered systems 

4.  An ability to use the techniques, skills and modern engineering tools 

necessary for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

14 

1, 2, 3, 4 

Participation 

Each Class 
Meeting 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Exam Performance 60 


background image

Syllabus 

1092 of 4401 

Homework 20% 
Class Attendance and Preparation 20% 

Attendance Policy 

Evaluation of the student’s participation/ attendance will be based on in classroom 
attendance and contributions, participation in LMS hosted class period Chat 
Boards as scheduled on the syllabus, and postings to the LMS hosted Discussion 
Boards for both in class work and out of class work on Module Exercises. 
Modules are topic area work sheets that summarize the topic and present exercises 
to learn and practice the application and solution of course topics. The student’s 
contribution on Chats and Discussion Boards may include summaries of the topic 
based on text reading, solution of practice exercises, and assistance on homework 
by guiding the solution steps by a group member and not providing the solution.     

Other Course Policies 

1. Students are expected to be prepared for class meetings.    Students have the 
responsibility of reading assigned textbook and supplemental material prior to 
coverage in class meeting, using textbook resources to clarify topic 
understanding, and completing CPEs to bring to class. 
2.    Being attentive and participating in class discussions and activities is expected 
from all students.    In some classes your peers may be required to rate your 
performance in class.    All electronic communication devices should be turned off 
or at a minimum placed on silent notification of incoming messages or calls and 
stored out of sight during class. Confiscation of communication devices if 
offenses are observed is reserved.    Computer usage on course topics may be lead 
by the instructor and you are encouraged to use your computer as part of this 
instructional use.    If one or more students use the open computer privilege in 
class to read or compose email, explore the internet, use instant message, 
complete homework assignments, or for any purpose other than this class, all 
computers must be closed for the duration of the class.    On many occasions, a 
cooperative learning approach will used in class and students will have assigned 
roles.    These approaches will include consultation among students to present an 
answer.    Participation cannot occur when absent from the class so this 
responsibility includes regular attendance at scheduled meetings. 
3.    Timely use of instructional support services is requested.    Open office hours 
will be maintained by the course instructor and teaching assistant(s) if assigned.   
Students should use these services when needed and do so in a timely fashion. 
4.    Be aware of and abide by the rules of the course on exam completion and 
submission, classroom conduct, monitoring graded assignment performance, and 
submitting material for regrade. 
5.    Honesty and integrity are expected from all students.   
I.Students will complete their own work.    Reading from another's exam or quiz is 
not allowed.    Using the answers of another current or past student, either given in 
written or verbal form, is not allowed. 
II.Only permitted reference material may be used during an exam if announced as 
usable.    The textbook you use during exams must be obtained via legitimate 


background image

Syllabus 

1093 of 4401 

means respecting copyright and piracy laws.    Per official language from the 
Associate Dean of Engineering, “the instructor, the school of engineering, and the 
institute do not permit or condone the use of any material for this or any other 
course which” was “not obtained by legitimate means [e.g. materials which 
represent copyright infringement]. Use of such materials represents a clear 
violation of academic integrity.”    Not permitted as reference during an exam is a 
copy of exams used previously in this class or any other class. 
III.Only permitted computational aids may be used during an exam. 
IV.Students will not make arrangements for another to take an exam for them. 
V.Students knowing of academic integrity infractions or concerns are encouraged 
to contact the course instructor on the matter so that the instructor may address the 
issue through administrative channels or adjust the course structure as a 
consequence of failure to abide by high standards of integrity. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned.     
 

Academic Integrity 

.    Honesty and integrity are expected from all students.   
I.Students will complete their own work.    Reading from another's exam or quiz is 
not allowed.    Using the answers of another current or past student, either given in 
written or verbal form, is not allowed. 
II.Only permitted reference material may be used during an exam if announced as 
usable.    The textbook you use during exams must be obtained via legitimate 
means respecting copyright and piracy laws.    Per official language from the 
Associate Dean of Engineering, “the instructor, the school of engineering, and the 
institute do not permit or condone the use of any material for this or any other 
course which” was “not obtained by legitimate means [e.g. materials which 
represent copyright infringement]. Use of such materials represents a clear 
violation of academic integrity.”    Not permitted as reference during an exam is a 
copy of exams used previously in this class or any other class. 
III.Only permitted computational aids may be used during an exam. 
IV.Students will not make arrangements for another to take an exam for them. 
V.Students knowing of academic integrity infractions or concerns are encouraged 
to contact the course instructor on the matter so that the instructor may address the 
issue through administrative channels or adjust the course structure as a 
consequence of failure to abide by high standards of integrity. 


background image

Syllabus 

1094 of 4401 

VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1095 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

1096 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

1097 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

1098 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

1099 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

1100 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

1101 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Manufacturing 
Planning 

ENGR 2700 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Darrin 337 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.j
sp?content_id=_165191_1&course_id=_1625_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Juniors in Engineering. 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: W 8:00AM-1:00PM 

TF 10:00AM-11:45AM 
T 3:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ni Ni 

LOW 5113 

Tuesday 4pm-6pm 
Wednesday 
9:30am-12:30am 
Thursday 
9:30am-12:30am 
Friday 4pm-6pm 

nin@rpi.edu 

Course Description 

ENGR 2700 - Introduction to Manufacturing Planning.    Overview of methods 
used in the design and operation of production and service systems. Topics 
include forecasting, capacity planning, line balancing, production scheduling, 
staff scheduling, inventory control, just in time, time study and project planning. 
Goal of course is to educate students in basic operations management principles 
and models. Students cannot receive credit for this course and ISYE 2210. 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisites: MATH 1020 or equivalent. 

Course Text(s) 

Principles of Operations Management, Student Value Edition (Unbound) 10/e 
Copyright Year: 2017 


background image

Syllabus 

1102 of 4401 

Jay Heizer, Texas Lutheran University, Barry Render, Graduate School of 
Business, Rollins College     
ISBN: 9780134467283 Publisher: PEARSON EDUCATION.     
 

Supplemental Reference 

None 

Course Goals / Objectives 

Apply and interpret the mathematical models of operations management. 
Design a production system or process to meet desired economic and volume 
goals 
Identify, formulate and solve engineering problems using tools of operations 
management 
Use techniques, skills and modern tools in designing, organizing, and managing 
operations 

Course Content 

OM Basics 
OM Global, Location 
Product Design, Decisions   
Costs, Processes, Technology, Capacity   
Job Analysis, Work Force 
Work Measurement 
Layout, Line Balance   
Forecasting, Seasonal Models 
Forecast Regression,   
Supply Chain, Outsourcing 
Quality 
Statistical Concepts   
Statistical Quality   
Material and Labor Costing 
Inventory Methods 
Inventory Methods 
Lean Production, JIT   
Project Management 
Aggregate Scheduling 
Materials Req’mts Planning 
MRP 
Scheduling, Sequencing 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply and interpret the mathematical models of operations management 
2.  Design a production system or process to meet desired economic and volume 

goals 


background image

Syllabus 

1103 of 4401 

3.  Identify, formulate and solve engineering problems using tools of operations 

management 

4.  Use techniques, skills and modern tools in designing, organizing, and 

managing operations 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4 

Participation 

Each Class 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Evaluation of mastery of the material in the course will be done through in class 
exams, mandatory final, homework performance, class participation, and quality 
and completeness of the Class Participation Exercises.   
The final grade in the course is based on a 102 point scale with exams 
contributing 72 points, homework 18 points, and class participation including 
CPEs 12 points.    A 2 point curve is already predetermined in the final grade 
assignment.    The total points earned in the course will be weighted sum of points 
on the assignments.    Point totals will be rounded down for assigning the final 
grade.    The final course grade will be assigned using the following guidelines: 
93 or higher90 to 9287 to 8983 to 8680 to 8277    to 7973 to 7670 to 7267 to 6960 
to 6659 or lower 
AA-B+BB-C+CC-D+DF 
All exams will be graded out of 100 points with weights applied to determine the 
earned performance of the points assigned to exams.    Your best in class exam 
will carry the weight of 0.20.    The other two exams will carry a weight of 0.12.   
The weight on the final exam towards the 72 course points for exams will vary 
based on the unweighted average performance of the in class exams versus the 
final exam.    The weight applied to the exam points is shown below. 
Weight given weighted in class scoreWeight given to final exam 
Final exam score exceeds unweighted average in class exam score0.320.40 
Unweighted average in class exam score exceeds final exam score0.440.28 
 

Attendance Policy 

A class participative exercise (CPE) will in general be assigned for every class 
meeting and will be delivered by the course LMS.    This written documentation 
will be collected during class. Y Your CPE can only be submitted by you in class. 
The expectation is that exams are completed by enrolled students at the day and 
time stated on the syllabus except in the case of an emergency declared at the 
university, region, state, or national level.    Plan your schedule including job 
interviews accordingly.    Exams can only be made up if an excuse is obtained 
through the Dean of Students stating that the student is excused on the day of the 
scheduled exam.     


background image

Syllabus 

1104 of 4401 

Other Course Policies 

The following responsibilities are specific aspects of classroom respect. 
1. Students are expected to be prepared for class meetings and to be an active 
participant in class activities.    Students have the responsibility of reading 
assigned textbook and supplemental material prior to coverage in class meeting, 
using textbook resources to clarify topic understanding, and completing CPEs to 
bring to class. 
2.    Being attentive and participating in class discussions and activities is expected 
from all students.    In some classes your peers may be required to rate your 
performance in class.    All electronic communication devices should be turned off 
or at a minimum placed on silent notification of incoming messages or calls. 
Confiscation of communication devices if offenses are observed is reserved.   
Computer usage on course topics may be led by the instructor and you are 
encouraged to use your computer as part of this instructional use.    If one or more 
students use the open computer privilege in class to read or compose email, 
explore the internet, use instant message, complete homework assignments, or for 
any purpose other than this class, all computers must be closed for the duration of 
the class.    On many occasions, a cooperative learning approach will used in class 
and students will have assigned roles.    These approaches will include 
consultation among students to present an answer.    Participation cannot occur 
when absent from the class so this responsibility includes regular attendance at 
scheduled meetings. 
3.    Timely use of instructional support services is requested.    Open office hours 
will be maintained by the course instructor and teaching assistant(s) if assigned.   
Students should use these services when needed and do so in a timely fashion. 
4.    Be aware of and abide by the rules of the course on exam completion and 
submission, classroom conduct, monitoring graded assignment performance, and 
submitting material for regrade. 
5.    Honesty and integrity are expected from all students.   
I.Students will complete their own work.    Reading from another's exam or quiz is 
not allowed.    Using the answers of another current or past student, either given in 
written or verbal form, is not allowed. 
II.Only permitted reference material may be used during an exam if announced as 
usable.    Not permitted as reference during an exam is a copy of exams used 
previously in this class or any other class. 
III.Only permitted computational aids may be used during an exam. 
IV.Students will not make arrangements for another to take an exam for them. 
V.Students knowing of academic integrity infractions or concerns are encouraged 
to contact the course instructor on the matter so that the instructor may address the 
issue through administrative channels or adjust the course structure as a 
consequence of failure to abide by high standards of integrity. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 


background image

Syllabus 

1105 of 4401 

student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned.     
 

Academic Integrity 

Honesty and integrity are expected from all students.   
I.Students will complete their own work.    Reading from another's exam or quiz is 
not allowed.    Using the answers of another current or past student, either given in 
written or verbal form, is not allowed. 
II.Only permitted reference material may be used during an exam if announced as 
usable.    Not permitted as reference during an exam is a copy of exams used 
previously in this class or any other class. 
III.Only permitted computational aids may be used during an exam. 
IV.Students will not make arrangements for another to take an exam for them. 
V.Students knowing of academic integrity infractions or concerns are encouraged 
to contact the course instructor on the matter so that the instructor may address the 
issue through administrative channels or adjust the course structure as a 
consequence of failure to abide by high standards of integrity. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1106 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ISYE 4240 Engineering Project 
Management 

ISYE 4240 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

8:30AM-9:50AM 

Sage 5101 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.j
sp?content_id=_165192_1&course_id=_1626_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: W 8:00AM-12:30PM 

TF 8:00AM-8:25AM 
TF 10:00AM-11:45AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Bo Wang 

Low 5323 

Mon 1:00-3:30, Tue 
4:00-5:30 Wed 
2:00-5:30 Thu 
1:00-3:30 

wangb13@rpi.edu 

Course Description 

Planning, controlling, and evaluating engineering projects. Use of network 
analysis techniques, PERT/CPM, budget control, time/cost tradeoff, time 
estimation, resource allocation, and resource leveling. Extensions include 
probabilistic models, multiple resource models, project organization, risk analysis, 
technical forecasting, and network theory. Students cannot obtain credit for both 
this course and ENGR 4750.    Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

Successful Project Management, 7th Edition, Jack Gido; James P. Clements, 
ISBN-13: 9781337116084, © 2018, 2015, Cengage Publishing.     


background image

Syllabus 

1107 of 4401 

Supplemental Reference 

Publisher student companion site is located at: 
http://www.cengagebrain.com/cgi-wadsworth/course_products_wp.pl?fid=M20b
&product_isbn_issn=9781285068374&token=2C92D9A460E9023D4CFCAD233
B0751733773CF9D1309D41ABE1739E419F94AEBCA8490301C02FE86 

Course Goals / Objectives 

will be able to apply principles of engineering and mathematics in project 
management applications to form network models of projects 
estimate resource and time required to complete project tasks and activities 
design project plans to achieve desired project performance including forming 
time and resource tradeoff relationships 
use broad based skills involving communication methods and frequencies to 
manage projects 
apply management principles on team formation and motivation 

Course Content 

Project Management Introduction, Concepts 
Work Breakdown, Responsibility Assignment 
Activity Definition, Types, Sequencing, Dependence 
Network Principles and Analysis, Duration Estimation 
Network Computation 
Network Computation 
Probability Considerations in Networks 
Resource Planning, Leveling 
Resource Driven Scheduling 
Microsoft Project 
Estimating Costs, Cost Models, Cash flows, Performance 
New Budgeting, Project Crashing 
Project Risks, Contingencies, Go –no go points. 
Project Manager, Code of Conduct 
Project Team, Code of Conduct 
Team Formation, Models 
Organizational Structures for Project Teams 
Communication 
Writing   
Project Closing 
Proposal Requests, Proposals 
Contract Forms 
Project Selection 
Project Selection 
 

Student Learning Outcomes 

1.  apply principles of engineering and mathematics in project management 

applications to form network models of projects 


background image

Syllabus 

1108 of 4401 

2.  estimate resource and time required to complete project tasks and activities 
3.  design project plans to achieve desired project performance including forming 

time and resource tradeoff relationships 

4.  use broad based skills involving communication methods and frequencies to 

manage projects 

5.  apply management principles on team formation and motivation 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

4 x 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

Each Class 
Meeting 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Evaluation of mastery of the course will be done through three in class exams, 
weekly homework submissions, participation and submission of CPEs, and a final 
exam.    The final grade in the course is based on a 102 point scale with exams 
contributing 69 points, homework 15 points, and class participation including 
CPEs 18 points.    A 2 point curve is already predetermined in the final grade 
assignment.    The total points earned in the course will be weighted sum of points 
on the assignments.    The weight of each exam to the course final points is 
discussed later.    Point totals will be rounded down for assigning the final grade.   
The final course grade will be assigned using the following guidelines: 
93 or higher90 to 9287 to 8983 to 8680 to 8277    to 7973 to 7670 to 7267 to 6960 
to 6659 or lower 
AA-B+BB-C+CC-D+DF 
 

Attendance Policy 

Students are expected to be prepared for class meetings.    A class participative 
exercise (CPE) will in general be assigned for every class meeting and will be 
delivered by the course LMS.    If the CPE you submit shows little to no effort on 
the situations of the CPE you will not receive credit for the CPE.    Your CPE can 
only be submitted by you in class and only if you spent time in class working with 
the CPE material during class. 
Being attentive and participating in class discussions and activities is expected 
from all students.    In some classes your peers may be required to rate your 
performance in class.    All electronic communication devices should be turned off 
or at a minimum placed on silent notification of incoming messages or calls. 
Confiscation of communication devices if offenses are observed is reserved.   
Computer usage on course topics may be lead by the instructor and you are 
encouraged to use your computer as part of this instructional use.   


background image

Syllabus 

1109 of 4401 

Academic Integrity 

Honesty and integrity are expected from all students.   
I.Students will complete their own work.    Reading from another's exam or quiz is 
not allowed.    Using the answers of another current or past student, either given in 
written or verbal form, is not allowed. 
II.Only permitted reference material may be used during an exam if announced as 
usable.    Not permitted as reference during an exam is a copy of exams used 
previously in this class or any other class. 
III.Only permitted computational aids may be used during an exam. 
IV.Students will not make arrangements for another to take an exam for them. 
V.Students knowing of academic integrity infractions or concerns are encouraged 
to contact the course instructor on the matter so that the instructor may address the 
issue through administrative channels or adjust the course structure as a 
consequence of failure to abide by high standards of integrity. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1110 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Class 

Feb. 1, 2017 

See Syllabus 

See Syllabus 

See Syllabus 


background image

Syllabus 

1111 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Production Operations Management    ISYE 2210 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

Darrin 337 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu./webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?con
tent_id=_191688_1&course_id=_2488_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1020   

Instructor 

Mr. William Foley 

foleyw@rpi.edu 

Office Location: LOW 5211 

(518) 276-6837 

Office Hours: W 8:00AM-12:15PM 

TF 10:00AM-11:45AM 
T 3:30PM-4:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ni NI 

LOW 5113 

Tuesday 4pm-6pm 
Wednesday 
9:30am-12:30am 
Thursday 
9:30am-12:30am 
Friday 4pm-6pm 

nin@rpi.edu 

Course Description 

ISYE 2210 - Production and Operations Management.    Overview of methods 
used in the design and operation of production and service systems and basic cost 
accounting. Topics include forecasting, capacity planning, line balancing, 
production scheduling, staff scheduling, inventory control, just in time, time 
study, project planning, and discrete item cost accounting. Goal of course is to 
educate students in basic operations management principles and models and in 
discrete goods cost accounting. Students cannot receive credit for this course and 
ENGR 2700. Prerequisites/Corequisites: Prerequisites: MATH 1020 or equivalent 
 


background image

Syllabus 

1112 of 4401 

Course Text(s) 

Principles of Operations Management, Student Value Edition (Unbound) 10/e 
Copyright Year: 2017 
Jay Heizer, Texas Lutheran University, Barry Render, Graduate School of 
Business, Rollins College     
ISBN: 9780134467283 Publisher: PEARSON EDUCATION.     
 
 

Supplemental Reference 

None 

Course Goals / Objectives 

Apply and interpret the mathematical models of operations management. 
Design a production system or process to meet desired economic and volume 
goals 
Identify, formulate and solve engineering problems using tools of operations 
management 
Use techniques, skills and modern tools in designing, organizing, and managing 
operations 

Course Content 

OM Basics 
OM Global, Location 
Product Design, Decisions   
Costs, Processes, Technology, Capacity   
Job Analysis, Work Force 
Work Measurement 
Layout, Line Balance   
Forecasting, Seasonal Models 
Forecast Regression,   
Supply Chain, Outsourcing 
Quality 
Statistical Concepts   
Statistical Quality   
Inventory Methods 
Inventory Methods 
Lean Production, JIT   
Breakeven 
Project Management 
Aggregate Scheduling 
Materials Req’mts Planning 
MRP 
Scheduling, Sequencing 
 


background image

Syllabus 

1113 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply and interpret the mathematical models of operations management 
2.  Design a production system or process to meet desired economic and volume 

goals 

3.  Identify, formulate and solve engineering problems using tools of operations 

management 

4.  Use techniques, skills and modern tools in designing, organizing, and 

managing operations 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4 

Participation 

Each Class 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Evaluation of mastery of the material in the course will be done through in class 
exams, mandatory final, homework performance, class participation, and quality 
and completeness of the Class Participation Exercises.   
The final grade in the course is based on a 102 point scale with exams 
contributing 72 points, homework 18 points, and class participation including 
CPEs 12 points.    A 2 point curve is already predetermined in the final grade 
assignment.    The total points earned in the course will be weighted sum of points 
on the assignments.    Point totals will be rounded down for assigning the final 
grade.    The final course grade will be assigned using the following guidelines: 
93 or higher90 to 9287 to 8983 to 8680 to 8277    to 7973 to 7670 to 7267 to 6960 
to 6659 or lower 
AA-B+BB-C+CC-D+DF 
All exams will be graded out of 100 points with weights applied to determine the 
earned performance of the points assigned to exams.    Your best in class exam 
will carry the weight of 0.20.    The other two exams will carry a weight of 0.12.   
The weight on the final exam towards the 72 course points for exams will vary 
based on the unweighted average performance of the in class exams versus the 
final exam.    The weight applied to the exam points is shown below. 
Weight given weighted in class scoreWeight given to final exam 
Final exam score exceeds unweighted average in class exam score0.320.40 
Unweighted average in class exam score exceeds final exam score0.440.28 
 

Attendance Policy 

A class participative exercise (CPE) will in general be assigned for every class 
meeting and will be delivered by the course LMS.    This written documentation 
will be collected during class. Y Your CPE can only be submitted by you in class. 
The expectation is that exams are completed by enrolled students at the day and 
time stated on the syllabus except in the case of an emergency declared at the 


background image

Syllabus 

1114 of 4401 

university, region, state, or national level.    Plan your schedule including job 
interviews accordingly.    Exams can only be made up if an excuse is obtained 
through the Dean of Students stating that the student is excused on the day of the 
scheduled exam.     

Other Course Policies 

The following responsibilities are specific aspects of classroom respect. 
1. Students are expected to be prepared for class meetings and to be an active 
participant in class activities.    Students have the responsibility of reading 
assigned textbook and supplemental material prior to coverage in class meeting, 
using textbook resources to clarify topic understanding, and completing CPEs to 
bring to class. 
2.    Being attentive and participating in class discussions and activities is expected 
from all students.    In some classes your peers may be required to rate your 
performance in class.    All electronic communication devices should be turned off 
or at a minimum placed on silent notification of incoming messages or calls. 
Confiscation of communication devices if offenses are observed is reserved.   
Computer usage on course topics may be led by the instructor and you are 
encouraged to use your computer as part of this instructional use.    If one or more 
students use the open computer privilege in class to read or compose email, 
explore the internet, use instant message, complete homework assignments, or for 
any purpose other than this class, all computers must be closed for the duration of 
the class.    On many occasions, a cooperative learning approach will used in class 
and students will have assigned roles.    These approaches will include 
consultation among students to present an answer.    Participation cannot occur 
when absent from the class so this responsibility includes regular attendance at 
scheduled meetings. 
3.    Timely use of instructional support services is requested.    Open office hours 
will be maintained by the course instructor and teaching assistant(s) if assigned.   
Students should use these services when needed and do so in a timely fashion. 
4.    Be aware of and abide by the rules of the course on exam completion and 
submission, classroom conduct, monitoring graded assignment performance, and 
submitting material for regrade. 
5.    Honesty and integrity are expected from all students.   
I.Students will complete their own work.    Reading from another's exam or quiz is 
not allowed.    Using the answers of another current or past student, either given in 
written or verbal form, is not allowed. 
II.Only permitted reference material may be used during an exam if announced as 
usable.    Not permitted as reference during an exam is a copy of exams used 
previously in this class or any other class. 
III.Only permitted computational aids may be used during an exam. 
IV.Students will not make arrangements for another to take an exam for them. 
V.Students knowing of academic integrity infractions or concerns are encouraged 
to contact the course instructor on the matter so that the instructor may address the 
issue through administrative channels or adjust the course structure as a 
consequence of failure to abide by high standards of integrity. 


background image

Syllabus 

1115 of 4401 

VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned.     
 

Academic Integrity 

Honesty and integrity are expected from all students.   
I.Students will complete their own work.    Reading from another's exam or quiz is 
not allowed.    Using the answers of another current or past student, either given in 
written or verbal form, is not allowed. 
II.Only permitted reference material may be used during an exam if announced as 
usable.    Not permitted as reference during an exam is a copy of exams used 
previously in this class or any other class. 
III.Only permitted computational aids may be used during an exam. 
IV.Students will not make arrangements for another to take an exam for them. 
V.Students knowing of academic integrity infractions or concerns are encouraged 
to contact the course instructor on the matter so that the instructor may address the 
issue through administrative channels or adjust the course structure as a 
consequence of failure to abide by high standards of integrity. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned. 
VI.Violation of academic integrity requirements written in this syllabus, 
contained in the student handbook, or listed on the assignment itself, will result in 
the assignment of the grade F for the course.    This penalty applies for any 
infraction and does not depend on the perception or opinion by the student or 
others of the severity of the infraction.    The grade F will be assigned even if the 
student tries to drop the course.    The university has procedures for banning 
dropping a course under this situation.    A report will be made to the Dean of 
Students office or if applicable, the Graduate School on the incident and the grade 
assigned. 


background image

Syllabus 

1116 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1117 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Cell Biology 

BIOL 4260 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-ROWL 2C25 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Scott Forth 

forths@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3143 

(518) 276-4271 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Alberts et al, Molecular Biology of the Cell, 6th Ed., 2015 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

1118 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1119 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Cell Biology 

BIOL 6260 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-ROWL 2C25 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Scott Forth 

forths@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3143 

(518) 276-4271 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Alberts et al, Molecular Biology of the Cell, 6th Ed., 2015 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

1120 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1121 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Current Topics in Cytoskeleton 
Research 

BIOL 6960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

10:00AM-11:50AM 

4th Floor 
Oxbridge 
Room, CBIS 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Scott Forth 

forths@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3143 

(518) 276-4271 

Office Hours: W 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Student-chosen current scientific articles 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

1122 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1123 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PRIVATE MUSIC LESSONS: 
PERCUSS   

ARTS 2962 

Section 16 

RPI Fall 2019 

1.000 cr   

 

Studio 

 

1:00PM-6:00PM 

WEST HALL 
321 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Graeme Francis 

francg3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

N/A 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

1124 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1125 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design, Manufacturing and 
Marketing II 

MGMT 7060 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5114 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 7050 Design, Manufacturing and marketing I   

Instructor 

Adrienne Frank 

franka6@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Stacey Sharpe 

none 

by appt 

sharps@rpi.edu 

Course Description 

This course immerses students in the practices and activities that lead to the 
creation of innovative new products and services. Through a team-based learning 
experience, students generate an idea for a new product for a local company and 
follow the development process from conception through planning for 
commercialization. Through lectures, cases, and practical exercises, students learn 
how to overcome hurdles inherent in new product and service development. 
Students apply this knowledge in all phases of product development, including 
concept testing, product design, production planning, and market strategy in 
conjunction with their company executives. 
 

Course Text(s) 

II. REQUIRED TEXTS:       
 
1)A customized set of Harvard Business School cases and readings is available at   
http://cb.hbsp.harvard.edu/cb/access/14691171. You will need a credit card to 
purchase these. They are downloadable electronically.   
 
2.Operations Management for MBAs by Jack R. Meredith and Scott M. Shafer.   
 
3.Recommended: Osterwalder and Pigneur,    Business Model Generation 


background image

Syllabus 

1126 of 4401 

 
4.We have built a website for course communications on LMS Blackboard.    You 
will be posting questions to this site, and faculty as well as other students will post 
responses. Any class related announcement will be posted here as well. It is 
imperative that you check this site regularly 
 
5. The DMM Resource Page maintained by Colette Holmes at the Folsom Library 
contains useful resource information we’ve accumulated over time. This site 
should prove very h 
elpful for your project research. It can be reached through the Blackboard site. 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate a solid understanding of the marketing, operational, and financial 
elements of new product development.     
•Demonstrate an understanding of the elements of a marketing plan 
•Demonstrate an understanding of the interconnected nature of launching new 
products in a market pull environment. 

Course Content 

1 Industrial Design,    User Interface,    Aesthetics 
2. Manufacturing Planning 
3. Financing the project 
4. Market Launch 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate a solid understanding of the marketing, operational, and 

financial elements of new product development.     

2.  •Demonstrate an understanding of the elements of a marketing plan 
3.  •Demonstrate an understanding of the interconnected nature of launching new 

products in a market pull environment. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Project 

1, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Class Participation 15% 
Operations (Part II) Quiz10% 
Marketing Strategy Quiz 15% 
G 2 & G3 Oral Presentations (5% each)10% 
G 2 & G3 Reports (25% each)50% 
100% 
 


background image

Syllabus 

1127 of 4401 

Attendance Policy 

N/A 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and Graduate 
Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty and the 
students should make themselves familiar with these. All homework, quizzes and 
exams are expected to be individual work unless otherwise specified. Copying 
others’ work is not acceptable. One instance of unacceptable collaboration, 
plagiarism, or of cheating on a quiz or individual assignment will result in a grade 
of F and allocation of zero points for the assignment. 
 
Team projects must be completed collaboratively.    However, any plagiarism in 
written reports or presented material must be reported to Professor O’Connor 
(oconng@rpi.edu), the course coordinator, and will result in an investigation. If it 
is determined that the reported student did plagiarize, s/he will be given a grade of 
F and allocation of zero points on the assignment.    A second infraction of any 
sort will result in failure of the course.   
 
All instances of cheating or plagiarism will be reported to the Associate dean of 
Academic Affairs in accordance with Lally’s three strikes academic dishonesty 
policy.   
 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
One instance of unacceptable collaboration, plagiarism, or of cheating on a quiz 
or individual assignment will result in a grade of F and allocation of zero points 
for the assignment. 
 
Team projects must be completed collaboratively.    However, any plagiarism in 
written reports or presented material must be reported to Professor O’Connor 
(oconng@rpi.edu), the course coordinator, and will result in an investigation. If it 
is determined that the reported student did plagiarize, s/he will be given a grade of 
F and allocation of zero points on the assignment.    A second infraction of any 
sort will result in failure of the course.   
 


background image

Syllabus 

1128 of 4401 

All instances of cheating or plagiarism will be reported to the Associate dean of 
Academic Affairs in accordance with Lally’s three strikes academic dishonesty 
policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1129 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Quiz 

Feb. 27, 2018 

Finance Quiz 

 

 

Gate II 

Mar. 6, 2018 

Review & Report Submission 

 

 

Quiz 

Apr. 24, 2018 

Marketing Quiz 

 

 

Gate III 

May 11, 2018 

Review & Report Submission 

 

 


background image

Syllabus 

1130 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Parallel Computing for 
Engineers 

ECSE 4740 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:20PM 

JEC 4311 

Course Website:    http://https://wrf.ecse.rpi.edu/Teaching/parallel-s2019/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2660 CANOS or equivalent, knowledge of C++ 

Instructor 

Professor W Randolph Franklin 

mail@wrfranklin.org 

Office Location: JONSSN 6026 

(518) 276-6077 

Office Hours: MR 5:20PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yin Li 

flip flop lounge  TW11-noon 

liy34@rpi.edu 

Course Description 

A computer engineering course. Engineering techniques for parallel processing. 
Providing the knowledge and hands-on experience in developing applications 
software for processors on inexpensive widely-available computers with 
massively parallel computing resources. Multithread shared memory 
programming with OpenMP. NVIDIA GPU multicore programming with CUDA 
and Thrust. Using NVIDIA gaming and graphics cards on current laptops and 
desktops for general purpose parallel computing using linux.   

Course Text(s) 

Sanders and Kandrot, CUDA by example (optional) 

Supplemental Reference 

considerable material on the web about OpenMP,    CUDA, and quantum 
computing 

Course Goals / Objectives 

Providing the knowledge and hands-on experience in developing applications 
software for processors on inexpensive widely-available computers with 
massively parallel computing resources. Multithread shared memory 


background image

Syllabus 

1131 of 4401 

programming with OpenMP. NVIDIA GPU multicore programming with CUDA 
and Thrust. Using NVIDIA gaming and graphics cards on current laptops and 
desktops for general purpose parallel computing using linux.   

Course Content 

OpenMP 
CUDA 
Quantum computing 
Thrust 

Student Learning Outcomes 

1.  Being able to use OpenMP and CUDA. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

2 per semester. 

Project 

Grading Criteria 

The grade will be based on a term project, and class presentations. 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
The penalty for plagiarism is a zero grade.    RPI's general statement also applies. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1132 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Probability 

ECSE 2500 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

DCC 337 

Course Website:    http://https://wrf.ecse.rpi.edu/Teaching/probability-s2019 
Prerequisites or Other Requirements: 
Corequisite: ECSE 2410 

Instructor 

Professor W Randolph Franklin 

mail@wrfranklin.org 

Office Location: JONSSN 6026 

(518) 276-6077 

Office Hours: MR 5:20PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rui Li 

Flip flop lounge  Tue 3-5 

lir9@rpi.edu 

Lingyu Zhang 

Flip Flop 
lounge 

Wed 12-2 

zhangl34@rpi.edu 

Course Description 

ECSE 2500 - Engineering Probability 
Axioms of probability, joint and conditional probability, random variables, 
probability density, mass, and distribution functions, functions of one and two 
random variables, characteristic functions, sequences of independent random 
variables, central limit theorem, and laws of large numbers. Applications to 
electrical and computer engineering problems. 
 
 
Prerequisites/Corequisites: Corequisite: ECSE 2410. 
 
When Offered: Fall and spring terms annually. 
 
Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

Leon-Garcia, Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical 
Engineering, 3rd Ed., Pearson/Prentice-Hall, 2008. ISBN 978-0-13-147122-1. 


background image

Syllabus 

1133 of 4401 

Supplemental Reference 

Schaum's Outline of Probability and Statistics, 4th Edition: 897 Solved Problems 
+ 20 Videos. by John J. Schiller Jr. (Author), R. Alu Srinivasan (Author), Murray 
R. Spiegel (Author). ISBN-13: 978-0071795579 

Course Goals / Objectives 

Discrete probability, mass functions, important special cases like Bernoulli, 
binomial, geometric, Poisson 
Continuous probability distributions like normal 
Bayes law, conditional probabilities 

Course Content 

Discrete probability, mass functions, important special cases like Bernoulli, 
binomial, geometric, Poisson 
Continuous probability distributions like normal 
Bayes law, conditional probabilities 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to apply basic probability theory. 

 

2.  Be able to apply concepts of probability to model typical computer and 

electrical engineering problems. 

3.  Be able to evaluate the performance of engineering systems with uncertainty. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

about 8 

1, 2, 3 

Exam 

thrice 

1, 2, 3 

Participation 

1, 2, 3 

Participation 

about 20 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

in class exams, final exam, homeworks 

Attendance Policy 

frequent iclicker exercises 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

1134 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero and possible report to DOSO. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
I bring in real-world applications frequently. 

 


background image

Syllabus 

1135 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Microbiology 

BIOL 4310 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Keith Fraser 

frasek2@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 4119 

(518) 276-2811 

Office Hours: W 1:30PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Essential Microbiology, Stuart Hogg 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

1136 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1137 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Managing Human Resources in High 
Performance Organizations 

MGMT 4860 

Section 01 & 
02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Pitts 4114 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Pitts 4114 

Prerequisites or Other Requirements: 
  N/A 

Instructor 

Dr. Susan Freeman 

freems2@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1226B 

 

Office Hours:    2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NONE 

NONE 

NONE 

NONE 

Course Description 

Managing Human Resources in High Performance Organizations is a course 
designed to provide students with an overview of the way managers and 
employees successfully use human resources, the talent, strengths and abilities of 
a company's workforce, to gain competitive advantage in the marketplace.   

Course Text(s) 

Managing Human Resources (6th Edition) Author: Gomez-Mejia, Balkin & 
Cardy ISBN: 13-978-0-13-609352-7 
Publisher: Pearson/Prentice Hall Publishing 
 
Case Pack: Harvard Business School Cases (7 cases/readings).   

 

Course Goals / Objectives 

While there are many aspects of management that will be covered, students will 
focus on three primary objectives: 
 
Gaining factual knowledge (terminology, classifications, methods, trends) of how 
best to manage people resources 
 


background image

Syllabus 

1138 of 4401 

 

Developing specific skill s, competencies, and points of view needed by managers 
as they manage their human resources 
Learning to apply course material (to improve thinking, problem solving, and 
decisions) to better manage their organization's human resources 

Course Content 

TOPIC 
Introduction to the course ; small grp meetings 
Strategic HR and the Environment 
Developing    a System to Manage People 
Work Flows and Job Analysis 
Equal Employment Opportunity   
Managing Diversity, EEO and Recruitment Planning 
Hiring New Employees: Recruitment and Selection 
Hiring (continued) 
Hiring (continued) 
Appraising    Performance 
Appraising Performance (continued) 
Managing Separations and Downsizing 
Exam 1 
Course Project Team Planning 
Managing Compensation 
Implementation 
Rewarding Performance 
Course Project Team Planning 
Trade-offs in Performance Systems 
Designing and Administering Benefits 
International HR 
Managing Career Development Work-Family Conflict 
Collision of Employee Rights 
Negotiations 
Negotiations 
Thanksgiving 
Class Integration 
Team Presentations 
Team Presentations 
Exam 2 
 

Student Learning Outcomes 

1.  The students will be able to demonstrate factual knowledge (terminology, 

classifications, methods, trends) of how best to manage people resources 

2.  The student will be able to apply specific skills, competencies, and points of 

view needed by managers as they manage their human resources 


background image

Syllabus 

1139 of 4401 

3.  The students will be able to apply course material (to improve thinking, 

problem solving, and decisions) to better manage their organization's human 
resources 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every Session 

1, 2, 3 

Exam 

2   

1, 2, 3 

Paper 

1, 2, 3 

Performance 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Class Contribution (includes case discussions, homework assign)15% 
2 Exams (25% each)50% 
Course Project25% 
Assignments (HR Video, Mgr. Interview )10% 
 

Attendance Policy 

Regular attendance throughout the semester is critical and appreciated (as is 
arriving on time). Understanding of the material and good grades on exams and 
other assignments will not be acquired by reliance on readings instead of class 
attendance nor vice versa. Be forewarned that your participation grade will be 
adversely affected if you do not attend class. 

Other Course Policies 

Contribute your thoughts and personal experiences whenever relevant. When 
students actively contribute to the discussion, everyone benefits from a more 
positive learning environment and the class becomes more interesting and fun. 
Remember, we are all in this class to learn from one another! Fifteen percent 
(15%) of your grade will be set aside for class contribution. This will include, but 
not be limited to, active participation in class exercises, case analyses, and overall 
class discussions. Except when noted, laptops should not be used since they 
detract from our discussions and distract other class members. Remember to be 
respectful of each other. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

1140 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
NONE 

Other Course-Specific Information 

NONE 


background image

Syllabus 

1141 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Aug. 29, 2010 

Introduction to the course ; small grp meetings 

Read Course 

Assignments 

 

 

Sep. 1, 2011 

Strategic HR and the Environment 

Ch 1   

 

 

Sep. 8, 2011 

Developing    a System to Manage People 

CH. 2 

 

 

Sep. 12, 2011 

Equal Employment Opportunity   

Ch 3 ; Read Case: 
"JetBlue Airways: 
Starting from 
Scratch" 

 


background image

Syllabus 

1142 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Thermodynamics 

MTLE 6030 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

MRC 136 

Prerequisites or Other Requirements: 
MTLE 4100 or equivalent. 

Instructor 

Dr. Daniel Gall 

galld@rpi.edu 

Office Location: MATLS 204 

(518) 276-8471 

Office Hours: TWF 8:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tom Cardinal 

MRC 

by appointment 

cardit@rpi.edu 

Course Description 

Review of classical thermodynamics. Development of basic concepts of statistical 
thermodynamics. Application of both classical and statistical techniques to the 
determination of phase and chemical equilibrium in real systems. 

Course Text(s) 

Gaskell and Laughlin, Introduction to the Thermodynamics of Materials 

Supplemental Reference 

McQuarrie: Statistical Mechanics.   

Course Goals / Objectives 

The goal of the course is to provide an introduction to the fundamentals of 
statistical thermodynamics, to establish an understanding of the relationship 
between statistical and classical thermodynamics, and to explore selected 
applications of statistical thermodynamics in Materials Science.   

Course Content 

Review of classical thermodynamics   
Fundamentals of statistical thermodynamics 
Single-component systems 
Multicomponent systems 


background image

Syllabus 

1143 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to 
(1) use partial differential derivatives and calculus to evaluate basic 

thermodynamic relationships and formulas in both classical and statistical 
thermodynamics. 

(2)    apply the statistical thermodynamics to predict and understand equilibrium 

and phase behavior of materials. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Grading Criteria 

Grading: The weight towards to total grade is as follows:   
class participation(5%) 
homework(10%) 
two exams(2x30%=60%) 
final exam(25%) 
 
The grade (A, A-, B+, B, B-, C+, C, C-, F) will be determined after the final 
exam. The grades are calculated using a curve. Appeals and questions regarding 
grades and grading errors should be directly made to the instructor. A written 
appeal of the decision by the instructor can be submitted within 5 Institute 
business days to the Head of the Materials Department.   

Attendance Policy 

Class participation is important. It is worth 5% of the total grade and is based on 
attendance and class involvement (asking questions, answering questions). 
Attendance is recommended. However, if a student believes that she/he studies 
better from only reading the book, the student is not required to attend class. In 
that case, the instructor should be informed of such a decision so that a method for 
grading the “class participation” can be negotiated. 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust, and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful.   
Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to the content and 
structure of the course.    Faculty members need to trust that the work turned in by 
students represents their own effort.    Violation of this trust undermines the 
educational process.    In addition, as engineers, you may be designing products 
that lives depend on.    As a result, there is no tolerance for breach of academic 
integrity such as cheating, plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratories or 
quizzes. 


background image

Syllabus 

1144 of 4401 

Academic Integrity: The relationship between students and faculty is based upon 
trust, and the continued maintenance of this trust is necessary for education to be 
successful.    Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to 
the content and structure of the course.    Faculty members need to trust that the 
work turned in by students represents their own effort.    Violation of this trust 
undermines the educational process.    In addition, as engineers, you may be 
designing products that lives depend on.    As a result, there is no tolerance for 
breach of academic integrity such as cheating, plagiarizing, or inappropriate 
sharing of laboratories or quizzes. 
 
Anyone caught cheating or plagiarizing for the first time will receive zero points 
in the assignment or test.       
Anyone caught cheating or plagiarizing for the second time will receive an F in 
the course.     
 
In addition, cases of academic dishonesty are also reported to the Office of the 
Dean of Students, which keeps a report of the incident on file, and may also 
decide of further corrective measures.     
Cheating includes sharing answers, stealing answers, and placing text strings or 
equations on your calculator or phone. Any interaction with a mobile device 
during an exam without explicit permission of the instructor will be interpreted as 
the illicit transfer of exam data, will be considered an act of cheating and will be 
treated as such. Plagiarism means copying words from someone’s work, even if 
you “change the sentence a bit.”    If you share your homework, you are as guilty 
as the person copying it.    If you do use any source other than the textbook or 
your notes from class, you need to ALWAYS reference it, this includes 
Web-pages. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1145 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Financial Econometrics Modeling 

MGMT 6400 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pittsburg 
Building, 
Room 4114 

Prerequisites or Other Requirements: 
All students are assumed to have a working knowledge of statistics, probability, 
matrix algebra, and regression analysis. The course uses R as the main statistical 
tool.   

Instructor 

Raffi Garcia 

garcir5@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Abena Owusu 

Pittsburgh 
Building 

By appointment 

owusua@rpi.edu   

Course Description 

This course addresses financial modeling as an empirical activity. Several key 
issues and assumptions of finance are addressed through empirical modeling. 
Topics may include asset pricing, event studies, exchange rate movements, term 
structure of interest rates, and international linkages among financial markets. 
Computers are used extensively both in and out of class. 

Course Text(s) 

(Tsay1): Tsay, Ruey S. 2010. Analysis of Financial Time Series. 3rd Edition. 
John Wiley & Sons, Inc.: Hoboken, New Jersey. 
 
(Tsay2): Tsay, Ruey S. 2013. An Introduction to Analysis of Financial Data with 
R. John Wiley & Sons, Inc.: Hoboken, New Jersey. 
(RM): Ruppert, David, and Matteson, David S. 2013. Statistics and Data Analysis 
for Financial Engineering with R Examples. John Wiley & Sons, Inc.: Hoboken, 
New Jersey. 
(FFRA): Fabozzi, Frank J., Focardi, Sergio, M., Rachev, Sevetlozar T., and 
Arshanapalli, Bala G. The Basics of Financial Econometrics, Wiley, 2014.   


background image

Syllabus 

1146 of 4401 

oDO NOT BUY THIS BOOK: This Textbook can be downloaded for free from 
within the RPI network: 
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781118856406 
 

Supplemental Reference 

(CLM) Campbell, John Y., Lo, Andrew W., Mackinlay, A. Craig. 2007. The 
Econometrics of Financial Markets. Princeton University Press:    Princeton, New 
Jersey. 
 
(Ang) Ang, Clifford S. 2015. Analyzing Financial Data and Implementing 
Financial Models Using R. Springer: New York. 
 
(Brooks) Brooks, Chris. 2002. Introductory Econometrics for Finance. Cambridge 
University Press: New York, New York. 
   
(Hamilton) Hamilton, James D. 1994. Time Series Analysis. Princeton University 
Press:    Princeton, New Jersey. 
 

Course Goals / Objectives 

1.Be able to use standard regression models with financial data 
2.Forecast financial data using econometric techniques and test their effectiveness   
3.Test the standard asset pricing models 
4.Use event-study methodology and machine learning in applied research 
5.Estimate non-linear models in finance 
6.Be able to apply the open source language, R, for forecasting and time series 

Course Content 

Course Introduction: An Overview 
Why Study Financial Econometrics? 
Sources and Types of Data 
Financial Data and Their Properties 
Installing and Working with R 

 

Regression Analysis: A Primer 
Simple Linear Regression 
Multiple Linear Regression 
Building and Testing Multiple Linear Regression Models 
Robust Regressions 

 

Return Predictability and Forecasting 
Introduction to Time Series Analysis 
AR, MA, ARMA & ARIMA Models 
Forecasting S&P Weekly Returns 
Vector Autoregressive Models 
Cointegration Analysis 

 


background image

Syllabus 

1147 of 4401 

Return Predictability and Volatility Models (1) 
Estimating and Forecasting Volatility 
ARCH and GARCH Models 
ARIMA + GARCH Models 
Applications to Fixed-Income Securities & Term Structure Models 

 

Regime & Markov Switching Models 
Markov Switching Models 
Seasonalities in Financial Markets   
Regime and Markov Switching Models Switching and Forecasting   

 

Testing Asset Pricing Models (1) 
CAPM 
Market Model 
Rolling Window Regressions 

 

Testing Asset Pricing Models (2) 
Factor Analysis and Principal Components Analysis 
Multifactor Pricing Models 
Fama-French 3-Factor Model 
Fama-MacBeth Model 
Event Study Analysis 
Event Studies 
Abnormal Returns 
Tests on Abnormal Returns 
Cross-Sectional Approach 

 

Non-Linearities in Financial Data 
Non-linear Models in Finance 
Non-Parametric Regression and Splines 
Additional Regression Models and Panel Data 
Quantile Regressions 
Regression Models with Categorical Variables 
Panel Regression Topics 

 

Special Advanced Topics 
Machine Learning & Artificial Intelligence in Finance 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Be able to use standard regression models with financial data 
2.  2.Forecast financial data using econometric techniques and test their 

effectiveness   

3.  3.Test the standard asset pricing models 
4.  4.Use event-study methodology and machine learning in applied research 
5.  5.Estimate non-linear models in finance 
6.  6.Be able to apply the open source language, R, for forecasting and time series 


background image

Syllabus 

1148 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice for 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Biweekly   

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

Once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Attendance and    participation (10%), assignments (15%), exam 1 (30%), exam 2 
(30%), and exploratory research project (15%). 

Attendance Policy 

This course employs a lecture format with hands-on applications. The success of 
the course depends upon the engagement of everyone involved. Each participant 
is expected to attend classes fully prepared, willing and able to offer constructive 
criticism, provide goal-oriented analytic and synthetic insights, and encourage 
investigative dialectic. The participation grade is based on consistent, thoughtful 
contributions. 
 
Excused absences: If there is an emergency in the student’s family or the student 
experiences significant health problems during the semester, the student should 
contact his/her program director/advisor immediately. The advisor will then 
inform me, along with the student’s other professors. At an appropriate time, 
student and the instructor will then determine what to do about the missed work. 
 

Other Course Policies 

USE OF ELECTRONIC DEVICES 
 
The use of electronic devices is limited to class-related activities (such as viewing 
the lecture slides, taking notes, data analysis, R programming, among others). The 
student should refrain from using electronic devices for email, texting, chatting, 
games, social media, or any other activities not related to class since they can be 
distracting to the student and others. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. 


background image

Syllabus 

1149 of 4401 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For 6000 level and above courses) define various 
forms of Academic Dishonesty, and you should make yourself familiar with 
these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent 
the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was 
allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that violates this policy will result in (1) an 
academic (grade) penalty and (2) reporting to Lally’s Associate Dean of 
Academic Affairs and either the Dean of Students (for Undergraduates) or the 
Dean of Graduate Education (for Graduate students). 
In this course, the academic penalty for a first offense is a grade of zero for the 
assignment where a violation is detected. A second offense will result in failure of 
the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1150 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fixed Income Securities 

MGMT 6964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Pittsburg 
Building, 
Room 4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
Students must have taken (or be concurrently enrolled in) MGMT 6020 Financial 
Management I and MGMT 6370 Options, Futures, and Derivatives. All students 
are assumed to have a working knowledge of statistics. The course uses R as the 
main statistical tool.   

Instructor 

Raffi Garcia 

garcir5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Abena Owusu 

Pittsburg 
Building, 2 
floor 

By appointment 

owusua@rpi.edu   

Course Description 

This course develops the concepts and tools that will provide students with an 
understanding of the forces driving the valuation, risk and return of fixed income 
securities. These include instruments such as futures, options, callable bonds, 
credit default swaps, and mortgage-backed securities. The size of these markets 
makes their pricing, hedging, and risk management of invaluable to traders, risk 
managers, regulators or anyone interested in the functioning of the modern 
financial system. 

Course Text(s) 

(Fabozzi): Frank J. Fabozzi, Bond Markets, Analysis, and Strategies, 9th edition.   
Pearson/Prentiss Hall 2016 (ISBN-13: 978-0-13-379714-5 (digital) 
ISBN-13:978-0-13-379677-3 (print)) 


background image

Syllabus 

1151 of 4401 

Supplemental Reference 

Daily reading of debt and credit market developments. Convenient online sources 
include Bloomberg Terminal, The Financial Times, Reuters, The Wall Street 
Journal, and Barron’s. Relevant and instructive articles will also be posted on 
Blackboard on a regular basis. 

Course Goals / Objectives 

1.Be able to price fixed income securities 
2.Develop a theoretical and mathematical approach to fixed income risk 
management 
3.Evaluate investment opportunities in various sectors of the fixed income 
markets 
4.Use bond terminology fluently 
5.Use derivatives in a global fixed income portfolio 
6.Build a fixed income investment portfolio 
7.Be able to apply the open source language, R, for pricing and forecasting fixed 
income securities 

Course Content 

Introduction, course overview 
Bond Pricing 
Measuring Yields 

 

Bond Price Volatility 
Term Structure of Interest Rates 
Treasury and Agency Securities 
Corporate Debt Instruments 
Corporate Debt Instruments 
Interest Rate Swaps 
Non-US Securities 
Residential Mortgage Loans 

 

Asset-Backed Securities 
Interest Rate Models and Embedded Options 
Convertible Bonds 
Bond Portfolio Management 
Municipal Securities 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Be able to price fixed income securities 
2.  2.Develop a theoretical and mathematical approach to fixed income risk 

management 

3.  3.Evaluate investment opportunities in various sectors of the fixed income 

markets 

4.  4.Use bond terminology fluently 
5.  5.Use derivatives in a global fixed income portfolio 
6.  6.Build a fixed income investment portfolio 


background image

Syllabus 

1152 of 4401 

7.  7.Be able to apply the open source language, R, for pricing and forecasting 

fixed income securities 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

Once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Homework 

Biweekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Attendance and participation (10%), assignments (15%), midterm 1 (25%), 
midterm 2 (25%), and final exam (25%). 

Attendance Policy 

This course employs a lecture format with hands-on applications. The success of 
the course depends upon the engagement of everyone involved. Each participant 
is expected to attend classes fully prepared, willing and able to offer constructive 
criticism, provide goal-oriented analytic and synthetic insights, and encourage 
investigative dialectic. The participation grade is based on consistent, thoughtful 
contributions. 
 
Excused absences: If there is an emergency in the student’s family or the student 
experiences significant health problems during the semester, the student should 
contact his/her program director/advisor immediately. The advisor will then 
inform me, along with the student’s other professors. At an appropriate time, 
student and the instructor will then determine what to do about the missed work. 
 

Other Course Policies 

USE OF ELECTRONIC DEVICES 
 
The use of electronic devices is limited to class-related activities (such as viewing 
the lecture slides, taking notes, data analysis, R programming, among others). The 
student should refrain from using electronic devices for email, texting, chatting, 
games, social media, or any other activities not related to class since they can be 
distracting to the student and others. 
 
Policy on Calculators:   
 
You can use any calculator you would like when solving problems on the problem 
sets, including scientific, programmable, graphing, financial, or software (such as 
Excel or R programming).    However, on the exams (i.e. midterm, and final) you 
will not be allowed to use a computer, phone, or any other wireless or broadband 
device unless stated otherwise by the instructor prior to the exam.    In order to 


background image

Syllabus 

1153 of 4401 

prepare for this, I strongly advise everyone to make sure that you have a 
calculator available to you which you can use to solve problems at exam time. 
Financial calculators are permitted on the exams. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that violates this policy will result in (1) an 
academic (grade) penalty and (2) reporting to Lally’s Associate Dean of 
Academic Affairs and either the Dean of Students (for Undergraduates) or the 
Dean of Graduate Education (for Graduate students). 
In this course, the academic penalty for a first offense is a grade of zero for the 
assignment where a violation is detected. A second offense will result in failure of 
the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1154 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1155 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1156 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1157 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1158 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1159 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1160 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1161 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1162 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1163 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1164 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1165 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1166 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1167 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1168 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1169 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1170 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1171 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1172 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1173 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1174 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Elecronics 

ECSE 2050 

Section 1, 2, 3 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

10:30AM-12:20PM 

Darrin 324 

Lab 

 

MTRF 

1:30PM-4:00PM 

JEC 4104 

Lab 

 

MTRF 

1:30PM-4:00PM 

JEC 6309 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: MTRF 10:00AM-10:30AM 

MTRF 1:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Sedra and Smith, Microelectronic circuits 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

1175 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1176 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to electronics 

ECSE 2050 

Section 1, 2, 3 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00AM-1:50PM 

DCC330 

Lab 

 

9:00AM-5:50PM 

JEC 4101 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: MR 10:00AM-11:45AM 

MR 3:00PM-7:00PM 
TF 12:30PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Sedra/Smith, Microelectronic circuits 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

1177 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1178 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Analysis  ENGR 1100 

Section 

1,2,3,4,5 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

SAGE 5510 

Lecture 

Section 2 
(Abdellatef) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

RCKTTS 211 

Lecture 

Section 3 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 4101 

Lecture 

Section 4 
(Taylor) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

LOW 4050 

Lecture 

Gela 

TF 

2:00PM-3:50PM 

DCC 324 

Prerequisites or Other Requirements: 
This course provides an integrated treatment of Vector Mechanics (Statics) and 
Linear Algebra. It also emphasizes computer-based matrix methods for solving 
engineering problems. Students will be expected to learn key principles of Statics 
and Linear Algebra and to demonstrate computer skills with vector and matrix 
manipulations. 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Heidi Niskanen 

JEC 7th floor 
lounge 

M 10:00AM - Noon  huhtah@rpi.edu 

Yanwen Chen 

120 Cooley 
Lounge 

Monday-Friday 2-4 
PM 

cheny47@rpi.edu 

Sarah Van Houten 

JEC 7108 

T F 8:00 AM - 
10:00 AM 

vanhos3@rpi.edu 

Jonathan Robinsion  JEC 4309 

Monday 12:00 - 
3:00 PM 

robinj7@rpi.edu 

Patrick Tjandra 

CBIS 3131 

W 9:00 AM - Noon  tjandp@rpi.edu 


background image

Syllabus 

1179 of 4401 

Course Description 

An integrated development of linear algebra and statics emphasizing engineering 
applications and also incorporating computer exercises involving matrix 
techniques and calculations using available software packages. 

Course Text(s) 

Introduction to Engineering Analysis, 2015 Pearson, which includes: 
1. Statics, 14th ed., Hibeler, Chapters 1 - 8 
2. Linear Algebra, Excerpts from Linear Algebra and its Applications, 4th ed., 
Lay 2012, Chapters 9 - 11 
; You do not have access to modify this field.Introduction to Engineering 
Analysis, 2018 Pearson, which includes: 
1.Statics, 14th ed., Hibeler, Chapters 1 - 8 
2.Linear Algebra, Excerpts from Linear Algebra and its Applications, 4th ed., Lay 
2012, Chapters 9 - 1 

Supplemental Reference 

The Essentials of Linear Algebra – Research and Education Associates 
Super Review – Linear Algebra – Research and Education Associates 

Course Goals / Objectives 

Enabling students to analyze external and internal force systems acting on 
particles or rigid bodies 
Model engineering systems, draw FBD's, apply conditions of equilibrium, utilize 
vector and linear algebra to solve 
Utilize computer software to solve problems 

Course Content 

Vectors 2D and 3D.    Norm, Unit vectors, Dot product, cross product, vector 
projection 
Forces, Resultants in 2D and 3D 
Particle Equilibrium 2D and 3D 
Gauss-Jordan Elimination Method. Matrix Operations, Matrix inversion, 
Determinants (Duplicate column method and Cofactor expansion method), 
Adjoint method, Cramer's Rule 
Moments and couples 2D and 3D, Resolving a force into a force and a couple. 
Rigid Body Equilibrium (2D and 3D) 
Composite areas 
Distributed loads 
Analysis of Trusses (Method of joints, method of sections) 
Analysis of Frames. 
Analysis of Machines 
Dry Friction 
Belt Friction 


background image

Syllabus 

1180 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering 

(ABET 3A) 

2.  number 2 
An ability to identify, formulate, and solve engineering problems (ABET 3E); 

You do not have access to modify this field.An ability to identify, formulate, 
and solve engineering problems (ABET 3E) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.02.2019 

Exam 

03.13.2019 

Exam 

04.10.2019 

Exam 

05.15.2019 

Grading Criteria 

The grading system shall consist of the following components: 
a)Exams 1, 2 and 3 (2@20% + 1@15%) 55%* 
b)Homework 15% 
c)In-Class problems5% 
d)Final examination 25% 
 
TOTAL 100% 
* The lowest taken test grade will carry a weight of 15% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1181 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1182 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1183 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1184 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1185 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1186 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1187 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1188 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1189 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1190 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1191 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1192 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1193 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1194 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1195 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1196 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. George Gela 

gelag@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7018 

(518) 276-6425 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1197 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1198 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1199 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1200 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1201 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1050 - General Physics 

PHYS 1050 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

DCC 337 

Prerequisites or Other Requirements: 
Corequisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. 

Instructor 

Julian Georg 

georgj9@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

R 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Andrew Fucarino 

Jrowl 1C28 

F 2-4pm 

fucara@rpi.edu 

Course Description 

A one semester calculus-based overview of physics fundamentals with an 
emphasis on applications. Mechanics, including equilibrium and statics, fluids, 
oscillations, and waves. Basics of thermodynamics and heat flow. Electrical 
circuits. Electromagnetic radiation and optics. Recommended for all students who 
intend to take only one semester of physics. Credit cannot be obtained for both 
Physics 1050 and Physics 1100. 

Course Text(s) 

http://www.kudu.com 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.    Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 


background image

Syllabus 

1202 of 4401 

2.  Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Calculation of work done by a force. 
d) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
e) Potential energy. 
f) Conservation of energy. 
g) Torque 
h) Newton’s universal law of gravitation. 
i) Traveling waves, standing waves and sound wave. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

every class 

1, 2 

Pre-Lecture assignment 

every class 

1, 2 

Exam 

1, 2 

Grading Criteria 

Assignments: There will be a reading and pre-lecture questions assignment in 
advance of every class period. The pre-lecture assignment will be due at 10:00 am 
the day of the lecture. There will also be a homework assignment after every 
lecture. The homework assignment will be due at 10:00 pm the day before the 
lecture. 
The pre-lecture and homework assignments are crucial in mastering the course 
material. Therefore, they will be worth 15% and 25% of your final grade 
respectively. 
The lowest four pre-lecture and the lowest three homework assignment scores 
will be dropped. No late assignments will be accepted. 
 
Exams: There will be two midterm exams and a cumulative final exam to test 
your progress and mastering of the material. 
Each of the two midterm are worth 20% of your final grade. The final exam is 
worth 40%. The lowest exam score will be dropped. If a student's final exam has 
the lowest score, it will only count for 20%. 
No makeup exams will be given. If a student misses a midterm exam, that will be 
the dropped exam score. The final exam cannot be missed. 
 
Letter grades will be determined as follows 
• 93%-100%: A   
• 89%-93%: A-   
• 86%-89%: B+   
• 79%-86%: B 
• 76%-79%: B-   
• 73%-76%: C+   


background image

Syllabus 

1203 of 4401 

• 69%-73%: C   
• 63%-69%: C-   
• 53%-63%: D   
• 0%-53%: F 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F for the course and a letter to the Dean. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1204 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Georg) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 3, 
(Lu) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 5 
(Michael) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 6 
(Kim) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 7 
(Washington

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 8 
(Kim)   

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 9 
(Georg) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 10 
(Michael) 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 11 
(Wilke) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 12 
(Kim) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 13 
(Zhang) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 14 
(Lin) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 


background image

Syllabus 

1205 of 4401 

Instructor 

Julian Georg 

georgj9@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 9:00AM-11:50AM 

M 4:00PM-6:00PM 
T 12:00PM-2:50PM 
W 1:00PM-2:50PM 
W 4:00PM-6:00PM 
R 2:00PM-3:00PM 
F 8:00AM-10:00AM 
F 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

M 10:00 am-noon 

martip8@rpi.edu 

Agarwal, Tashi 

J Rowl 1W20 

T noon-2:00 pm 

agarwt@rpi.edu 

Sinha, Shivam 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

sinhas4@rpi.edu 

Dixit, Ramanshu 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

dixitr@rpi.edu 

Chen, Zhanyang 

J Rowl 1W20 

T/F 1:00-2:00 pm 

chenz10@rpi.edu 

Amy, Paul 

J Rowl 1W20 

R 2:00-2:00 pm 

amyp@rpi.edu 

Agrawal, Palash 

J Rowl 1W20 

M 4:00-6:00 pm 

agrawp2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Student Activity Manual by Kim, Academx 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 


background image

Syllabus 

1206 of 4401 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 


background image

Syllabus 

1207 of 4401 

F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 
those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

1208 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 


background image

Syllabus 

1209 of 4401 

cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

1210 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Strategic Writing 

WRIT 2110 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Lowe 3116 

Prerequisites or Other Requirements: 
no prerequisites 

Instructor 

Dr. David Gerstle 

gerstd2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4802 

 

Office Hours: W 10:30AM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

All readings are available as pdfs. 

Course Goals / Objectives 

This course is designed to assist you in becoming a more effective writer and 
critical thinker. In order to accomplish this goal, we will focus much of our 
attention on making the writing process manageable and enjoyable. You will 
develop writing techniques that appeal to you and reflect your personal voice. We 
will focus on language: how it works, where it falls short, and how to harness it 
for specific purposes. In short, you should leave this course with a stronger sense 
of how to be a self-possessed, versatile writer. 
 
We will complete a series of assignments that allow you to participate in 
contemporary debates occurring in both public and academic contexts. Together, 
we will conceptualize critical thinking and composing as processes. This includes 
the creation, development, organization, and revision of ideas and arguments. 
And, importantly, we will examine how the parts of these processes are similar, or 
dissimilar, based on the context.   
 
 

Course Content 

Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 


background image

Syllabus 

1211 of 4401 

 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will demonstrate the ability 

to: 

 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 

knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct 
quotation. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Once per 
semester 

Paper 

Once per 
semester 

Paper 

Once per 
semester 

Portfolio 

Once per 
semester 

Participation 

Once per 
semester 

Grading Criteria 

70% of total course grade is based on the submission of a final portfolio, which is 
graded holistically using a series of grading rubrics that students have access to 
during the semester. 30% of the course grade is based on participation and the 
presentation of their research project.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

1212 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of grade penalty and/or disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1213 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Diversity and Equality 

IHSS 1969 

Section 1 & 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Applies to 
Section 01 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Vorhees North 
219 

Discussio
n Class 

Applies to 
Section 02 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Vorhees North 
219 

Prerequisites or Other Requirements: 
This course has no prerequisites. 

Instructor 

Dr. David Gerstle 

gerstd2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4802 

 

Office Hours: W 10:30AM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is an introduction to the social scientific examination of diversity and 
equality. Looking at both contemporary and historical examples, we will discuss 
ethnic identity, race and racism, gender equality, religion, socio-economic class, 
and labor conditions. We will link these themes together into a narrative of this 
country, with particular attention to the themes discussed in our readings and 
discussions. We will then bring our focus to the present, considering the 
complicated issues of identity politics, nativism, and pluralism in the United 
States after 9/11. Our methods include the prominent perspectives in sociocultural 
anthropology, history and sociology, with elements of discourse analysis and 
media studies. Through our readings, lectures, and class discussions, our goal is to 
understand the past, present, and future of diversity and equality, as well as our 
own obligations as citizens and critical thinkers. 

Course Text(s) 

Parrillo, Vincent M. Diversity in America, 3rd Ed. New York: SAGE 
Publications, 2008.   
 

 


background image

Syllabus 

1214 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  This is a Communication Intensive course. You will workshop, revise, and 

submit two 8-10 page research papers. These composition projects will build 
on each other, so composing your papers will get easier as the course 
continues. I will give you my exact expectations for these papers in our course 
lectures. This is also a HASS Inquiry course, which means we will investigate 
global issues and their theoretical and ethical implications. These issues have 
been the subjects of discussion in the humanities, arts, and social sciences for 
centuries, so we will be joining in an ongoing dialogue on our increasingly 
complex world. We will work together to establish a wide breadth of 
perspectives, building an interdisciplinary understanding of these issues.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

04.26.2019 

Participation 

04.26.2019 

Grading Criteria 

70% Paper, 30% Attendance/Participation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in in 
grade penalty and/or disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1215 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

HEATING, VENTILATION, AND 
AIR CONDITIONING 

MANE 4760 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Sec. 01 

6:00PM-8:50PM 

LOW 4034 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MANE-4010 

Instructor 

Dr. William Gerstler 

gerstw@RPI.EDU 

 

 

Office Hours:    1:00AM-1:05AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

chet vogel 

none 

e-mail only 

ctvogel@ctvogel.c
om   

Course Description 

Principles for the control of air properties to meet comfort and industrial 
requirements, load determination, psychrometry, cycles, transmission, 
distribution, and automatic control.   
 
 

Course Text(s) 

Principles of Heating, Ventilating, and Air Conditioning, Howell, Sauer, and 
Coad, ASHRAE, 2017 

Course Goals / Objectives 

At the completion of this course, the students will have the ability to   
1. formulate and solve basic HVAC engineering problems 
2. use methods for determining HVAC heating and cooling loads as well as size 
HVAC piping and ducting. 
3. understand HVAC heating and cooling systems and associated equipment. 


background image

Syllabus 

1216 of 4401 

Course Content 

Subject/Activity 
Thermodynamics and Psychometrics 
Basic HVAC System Calculations 
Team Design Project Definitions 
Design Conditions 
Load Estimating Fundamentals 
Heating and Cooling Loads 
System drawings and LOW CII tour 
Duct and Pipe Sizing 
Energy Estimating Methods and Life Cycle Costs 
Air Heating and Cooling Systems 
HVAC&R Equipment 

Student Learning Outcomes 

1.  The students that finish this course in a satisfactory manner will be able to 

demonstrate: An ability to formulate and solve basic HVAC engineering 
problems. 

2.  The students that finish this course in a satisfactory manner will be able to 

demonstrate: methods for determining HVAC heating and cooling loads as 
well as size HVAC piping and ducting. 

3.  The students that finish this course in a satisfactory manner will be able to 

demonstrate: the knowledge of HVAC heating and cooling systems and 
associated equipment. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.02.2019 

1, 2 

Exam 

11.06.2019 

2, 3 

Homework 

Almost Every 
Lecture 

1, 2, 3 

Project 

12.11.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Home Assignments: one problem set given per week, graded by effort.    They are 
due at the beginning of class the following week. In general, no late assignments 
will be accepted.    However, extensions may be granted if a situation arises for 
which it is warranted.    In these instances the student must request the extension 
in writing prior to the assignment due date, stating the reason for the request and 
the date the assignment is to be submitted. 
 
Group Design Project:    groups of four to five students will work together on a 
design project.    A final presentation on the project will be given to the class and 
graded. 
 


background image

Syllabus 

1217 of 4401 

Exams: 2 - 1 ÃƒÂ‚½ hour long, open book 
No Final Exam 
 
Course Grade: 
Home Assignments 15% 
Design Project 35% 
Exams 50% 

 

Other Course Policies 

Grade Appeal: Students are encouraged to discuss their grades with the instructor 
as frequently as is necessary. Appeals of grades should be made within one week 
of the return of the homework/exam in question to the student. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was 
received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate 
your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example,    students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities define various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these. In this class, all assignments that are turned in 
for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. Submission of any assignment that is in 
violation of this policy will result in a penalty of a zero for the assignment and 
referral to the Dean of Students for possible additional action.    All cell phones 
are to be turned off during exams. Cell phone usage including texting of any kind 
during and exam will be considered cheating, and will result in a zero for the 
exam. If you have any question concerning this policy before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

References: 


background image

Syllabus 

1218 of 4401 

Thermal Environmental Engineering, by Kuehn, Ramsey, and Threlkeld, 3rd 
Edition, Prentice Hall, 1998 
 
Heating, Ventilating and Air Conditioning Analysis and Design, by McQuiston, 
Parker, and Spitler, 6th Edition, John Wiley & Sons, 2005. 
 
ASHRAE Handbook Series, ASHRAE, Atlanta GA. 
 
 


background image

Syllabus 

1219 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Sep. 4, 2019 

Introduction, Thermodynamics and Psychometrics 

Chapters 1 and 2 

 

Sep. 11, 2019 

  Basic HVAC System Calculations, Team Design Problem 

Chapter 3 

PS 1 (Ch1 & 1/2 Ch2) 

Sep. 18, 2019 

Design Conditions, Load Estimating Fundamentals 

Chapter 4 

PS 2 & 3 (1/2 Ch 2 & 

Ch 3), Project check #1 

Sep. 25, 2019 

Load Estimating Fundamentals, LOW CII Dwgs - relations to 
Equipment (Ch 17-20) 

Chapter 5 & Chapters 
17-20 

PS 4 (Ch4) 

Oct. 2, 2019 

Test #1, Interactive Team Design & relations to systems (ch 
11-16) 

Chapters 11-16 

PS 5 (Ch 5) 

Oct. 9, 2019 

Heating and Cooling Loads 1 & 2 

Chapters 6 &7 

Project check #2 

Oct. 16, 2019 

Tour of LOW CII, Interactive Team Design 

Chapters 6 & 7 

PS 6 (Ch7 part 1) 

Oct. 23, 2019 

Heating and Cooling Loads 3, Duct & Pipe Sizing 

Chapter 9 

PS 7 (Ch 7 part 2), 
Project Check #3 

Oct. 30, 2019 

Duct and Pipe Sizing, Energy Estimating & Life Cycle costs 

Chapterd 8 & 9 

PS 8 (Ch 9) 

10 

Nov. 6, 2019 

Exam 2, Interactive Design Team Work 

Chapter 8 

PS 9 (Ch 8) 

11 

Nov. 13, 2019 

Guest Lecturers - HVAC Careers, Interactive Design Team 
Work 

Group Project 

Project check #4 

12 

Nov. 20, 2019 

Don Winston & Ed Bosco, Design Team Work 

Group Project 

Project check #5 

13 

Dec. 4, 2019 

Interactive Design Team Work 

Group Project 

Project check #6 

14 

Dec. 11, 2019 

Final Design Problem Group Presentations 

 

Final Design Project 
Team Report 


background image

Syllabus 

1220 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Inventor’s Studio 1   

MANE 2220 

Section 1,2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 2211 

Studio 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 2211 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Asish Ghosh 

ghosha4@RPI.EDU 

 

 

Office Hours:    1:00PM-4:00PM 

  1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A first course in enhancing critical skills for leaders of technological innovation. 
The course emphasizes creativity, teamwork, communication and work across 
engineering disciplines. Students learn how to build on personal and innate talents 
through critical thinking skills, design-oriented mindsets, and an understanding of 
appropriate tool and process selection. Students will utilize tools and processes for 
ideation and innovation, develop ideas from concepts to minimum viable products 
via the ideate - build - learn cycle, and recognize and understand prototyping 
methods. 

Course Text(s) 

Lecture Slides 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1221 of 4401 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1222 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Inventor's Studio 2 

MANE 4220 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 2211 

Studio 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 2211 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Asish Ghosh 

ghosha4@RPI.EDU 

 

 

Office Hours:    1:00PM-4:00PM 

  1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Lecture Slides 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

1223 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1224 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Elementary Particle Physics 

PHYS 4620 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JROWL SC 
1W01 

Prerequisites or Other Requirements: 
See instructor 

Instructor 

Dr. Joel Giedt 

giedtj@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C16 

(518) 276-6455 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

W 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Phillip Heitert 

HBH 

TBD 

heitep@rpi.edu 

Course Text(s) 

David Griffiths, INTRODUCTION TO ELEMENTARY PARTICLES   
(2nd Revised Edition, Wiley-VCH 2008) 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate key factual knowledge of elementary particles.    Examples of 

such knowledge include the constituents of the Standard Model and the basic 
interactions between them. 

 

2.  2.Demonstrate understanding of key concepts applying to elementary 

particles:   

a.Demonstrate knowledge of the basic physical concepts of conservation of 

momentum and energy in a relativistic context. 

b.Demonstrate knowledge of the relationships between gauge theories and 

fundamental interactions. 

c.Demonstrate knowledge of the relationships Feynman diagrams and predictions 

for measureable processes. 

 


background image

Syllabus 

1225 of 4401 

3.  3.Relate academic material related to the topics in section 2 to the world 

outside of the classroom. 

a.Recognize real-world situations in which quantitative or mathematical analysis 

produces predictive ability. 

b.Recognize real-world applications in which elementary particle interactions 

must be considered in making a quantitative analysis of a situation. 

c.Recognize real-world applications in which string theoretic effects must be 

considered. 

 

4.  4.Translate a word, diagrammatic, or graphical description of a physical 

situation into a solvable mathematical description. 

a.Demonstrate the ability to use mathematical tools including algebra, 

trigonometry, and differential and integral calculus, linear algebra and 
differential equations to solve problems in elementary particle physics. 

b.Demonstrate the ability to select appropriate physical principles and relevant 

parameters that apply to quantitative analysis of a situation and then to 
represent the solution in logical mathematical form. 

c.Convert a word problem into a diagrammatic or graphical description and vice 

versa. 

 

5.  5.Solve straightforward quantitative physical problems that involve one or two 

physical concepts in this course. 

 

6.  6.Recognize when sufficient information is given to allow the student to solve 

for required quantities. 

 

7.  7.Start with the statement of a physical situation, derive useful relationships 

from basic formulas, and symbolically and quantitatively solve for required 
quantities. 

 

8.  8.Solve unfamiliar problems and assess unfamiliar physical situations based 

on the physical concepts of this course. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

Twice during 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Activity 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Exams: 20% 
In-Class Quizzes: 40% 
Homework : 30% 
Activities: 10% 

 


background image

Syllabus 

1226 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
If you are found cheating on any quiz, you will receive a zero for that quiz.    If 
you are found cheating on an exam, you will receive an F for the course.    If you 
are found cheating on a homework assignment, you will receive a zero for that 
homework assignment.    Repeated cheating on quizzes or homework will result in 
an F for the course. The violator will also receive a written warning, copied to the 
Dean of Students, and will become part of your permanent record. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1227 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

General Relativity 

PHYS 4240 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 106 

Prerequisites or Other Requirements: 
You should have had intermediate mechanics and electromagnetism, hopefully.   
If not, please see me. 

Instructor 

Dr. Joel Giedt 

giedtj@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C16 

(518) 276-6455 

Office Hours: TF 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Paul Amy 

HBH 

TBD 

amyp@rpi.edu 

Course Text(s) 

Ta-Pei Cheng, "Relativity, Gravitation and Cosmology: A Basic Introduction," 
2nd Edition, Oxford, 2010 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Demonstrate key factual knowledge of special relativity.    Examples of 

such knowledge include the transformation between two inertial frames 
moving relative to each other, the relation between energy and momentum for 
a particle in motion, and the application of principles of causality in 
relativistic physics. 

 

2.  2. Demonstrate key factual knowledge of general relativity.    Examples of 

such knowledge include the spherically symmetric solution outside of a 
gravitating mass distribution (i.e., the Schwarzschild solution) and the 
cosmological equations of motion for an FRWL universe (i.e, the Friedman 
equations).   

3.  3.Demonstrate understanding of key concepts applying to general relativity:   
a.Demonstrate knowledge of the basic physical concepts of metric based 

descriptions of gravitating sources. 


background image

Syllabus 

1228 of 4401 

b.Demonstrate knowledge of the relationships between geodesic equations and 

spacetime curvature. 

c.Demonstrate knowledge of the relationships between the equation of state and 

rate of cosmic expansion. 

 

4.  3.Relate academic material related to the topics in section 2 to the world 

outside of the classroom. 

a.Recognize real-world situations in which quantitative or mathematical analysis 

produces predictive ability. 

b.Recognize real-world applications in which general relativistic corrections must 

be considered in making a quantitative analysis of a situation. 

c.Recognize real-world applications in which quantum gravity effects must be 

considered. 

 

5.  4.Translate a word, diagrammatic, or graphical description of a physical 

situation into a solvable mathematical description. 

a.Demonstrate the ability to use mathematical tools including algebra, 

trigonometry, and differential and integral calculus, linear algebra and 
differential equations to solve problems in general relativity. 

b.Demonstrate the ability to select appropriate physical principles and relevant 

parameters that apply to quantitative analysis of a situation and then to 
represent the solution in logical mathematical form. 

c.Convert a word problem into a diagrammatic or graphical description and vice 

versa. 

 

6.  5.Solve straightforward quantitative physical problems that involve one or two 

physical concepts in this course. 

 

7.  6.Recognize when sufficient information is given to allow the student to solve 

for required quantities. 

 

8.  7.Start with the statement of a physical situation, derive useful relationships 

from basic formulas, and symbolically and quantitatively solve for required 
quantities. 

 

9.  8.Solve unfamiliar problems and assess unfamiliar physical situations based 

on the physical concepts of this course. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

Twice during 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Activity 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Homework 

3 times during 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 


background image

Syllabus 

1229 of 4401 

Grading Criteria 

Exams: 15% 
In-Class Quizzes: 30% 
Homework : 35% 
Computational Problems:    10% 
Activities: 10% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was 
received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate 
your collaboration. 
If you are found cheating on any quiz/exam, you will receive an F   for the 
course. The violator will also receive a written warning, copied to the Dean of 
Students, and will become part of your permanent record. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1230 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Drug and Gene Delivery 

BMED 4450 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

Sage 4510 

Prerequisites or Other Requirements: 
BMED 2100 or permission by the instructor 

Instructor 

Mr. Ryan Gilbert 

gilber2@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 2135 

(518) 276-2032 

Office Hours: T 1:30PM-2:30PM 

T 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Derek Nelson 

CBIS 2139 

9:30 to 11:30, 
Wednesdays 

nelsod4@rpi.edu 

Course Description 

The course will cover basic concepts related to drug and gene delivery in terms of 
biomaterial selection and biomaterial chemistry.    The course will also allow 
students the opportunity to read current literature in the field of drug and gene 
delivery.    Undergraduate students must use concepts learned in class to re-design 
a current drug or gene delivery approach either in clinical trials or being sold 
commercially. 

Course Text(s) 

No Course Text Required 

Supplemental Reference 

No Supplemental References Required 

Course Goals / Objectives 

Understand the principles required to make good material selections concerning 
drug and gene delivery. 
Be able to read a scientific paper and present the findings of the paper to a 
classroom of peers. 
Assess and re-engineer a current drug or gene delivery approach. 


background image

Syllabus 

1231 of 4401 

Course Content 

The course will cover basic concepts related to drug and gene delivery in terms of 
biomaterial selection and biomaterial chemistry.    The course will also allow 
students the opportunity to read current literature in the field of drug and gene 
delivery.    Undergraduate students must use concepts learned in class to re-design 
a current drug or gene delivery approach either in clinical trials or being sold 
commercially. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the principles required to make good material selections 

concerning drug and gene delivery. 

2.  Be able to read a scientific paper and present the findings of the paper to a 

classroom of peers. 

3.  Assess and re-engineer a current drug or gene delivery approach. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice a 
semester 

Lab Report 

Once a term 

Project 

End of the 
semester   

Attendance 

Every Class 

1, 2, 3 

Participation 

Every Class 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grading Criteria: 
1. Exams:30% Two Midterm Exams (15% per exam),   
2. Class Attendance/10% Class Participation 5% - Student Must Actively 
Participate 
Participation: in Case Study/Class Discussion. 
Class Attendance 5% - Attendance is Mandatory.    The following penalty system 
will be assessed for missing class. 
For each unexcused absence, 1% will be deducted. 
3. Paper Presentation:20%Students in teams must select one scientific manuscript   
from a journal with an impact factor of 4 or greater and present the paper to the 
rest of the class. 
4. Term Project40% 
Comprehensive Outline (5%) 
Final Report/Presentation (35%) 

Attendance Policy 

Attendance is Mandatory.    The following penalty system will be assessed for 
missing class.    For each unexcused absence, 1% will be deducted (up to 5%). 


background image

Syllabus 

1232 of 4401 

Other Course Policies 

1. Rensselaer LMS: If you have not already, please set-up your WebCT to 
forward email to your RPI account.    To set-up your WebCT account to send 
e-mails to your RPI account, please do the following.    Login to WebCT, go to 
My settings (upper right-hand corner), then go to my tool options and select the 
mail forwarding to profile e-mail. 
 
2. Missed Exams/Assignments:    Missed exams/assignments are only allowed if 
there is an emergency verified by the Dean of Student’s office or pre-excused by 
the teaching faculty. 
 
3. Extra Credit Polices: Extra credit may be given on exams.     
 
4. Incomplete Grades: If a student encounters extreme situations by which exams 
and assignments cannot be completed, then the student will receive an incomplete 
for the course. 
 
5. Withdrawal From the Course: Please be aware of dates regarding the dropping 
of classes. 
 
6.    Late assignments will not be accepted. 
 
7. Grading Disputes: Students will have one week after the graded exam is handed 
back to dispute what you believe may be a grading error.    All grading disputes 
should be addressed to Mr. Nelson the TA. 
 
8. To create a positive learning environment, no computers are allowed (except 
when making presentations).    Cell phones must be turned off during class (no 
texting).    If computers are visible or cell phones are visible, students will be 
asked to leave the classroom.    Lecture notes will be available on WebCT after 
class.    Therefore, students are strongly encouraged to take notes during class. 
 
9. No unexcused make-ups will be given on exams.    Exceptions may be made for 
extreme circumstances but this is NOT guaranteed.    I will accommodate 
approved excused absences (approval is determined by me), but I ask that 
students give me at least one week to prepare for the missed assignment.    If you 
do not provide a notice of at least one week prior to the absence, then we may not 
accept your work. 
 
10. Class Participation: Each student will participate in discussing concepts with 
the rest of the class or with Ms. Gore or myself in office hours.    I commonly ask 
questions in class.    The type of participation I am looking for is where you pose a 
question to the rest of the class.    Each class session will include time (10 – 15 
minutes) where participation can occur.    Each student will be required to 
participate 5 times throughout the semester.    Each participation event will count 
towards 1% of your grade. 


background image

Syllabus 

1233 of 4401 

 
11. No bathroom breaks allowed during exams.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. Submission of any assignment that is in violation of this policy will 
result in a penalty of receiving an F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
 
Potential Places Where Academic Dishonesty May Take Place In This Course: 
1. Signing an attendance sheet for a friend who has missed class. 
2. Changing exam answers after the exam has been graded to receive additional 
points in a dishonest manner. 
3. Lying to a professor or TA concerning reasons for missing an 
exam/assignment. 
4. Since the course requires a group project presentation and report, any instance 
of plagiarism or copying other's work word for word without proper citation is 
academic dishonesty. 
 
5. Using one's cell phone to cheat during an exam. 
I have a zero tolerance policy concerning academic dishonesty.    Any of the 
above or other instances where I believe academic dishonesty has occurred will 
result in the student receiving an F in this course.    Those students who I believe 
are guilty of academic dishonesty will be reported to the Dean of Student’s 
Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1234 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomaterials Science and 
Engineering 

BMED 2100 

Section 001 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 3101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Sophomore Standing 

Instructor 

Mr. Ryan Gilbert 

gilber2@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 2135 

(518) 276-2032 

Office Hours: M 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hongyu Chen 

CBIS 2133 

9-10 AM, Tuesdays 
and Wednesdays 

chenh16@rpi.edu 

Course Description 

an emphasis on mechanical and surface properties in the broader context of 
implant design. Biological performance of biomaterials, case studies of traditional 
implants—as well as emerging, tissue-engineered materials— are emphasized. 

Course Text(s) 

None Required 

Supplemental Reference 

1. Biomaterials: The Intersection of Biology and Materials Science, J.S. Temenoff 
and A.G. Mikos 
2. Biomaterials Science, Third Edition: An Introduction to Materials in Medicine 
3rd Edition 
 

Course Goals / Objectives 

1. Structure-property relationships in ceramic, metal, and polymer biomaterials. 
2. Basic principles and applications of techniques used to characterize the surface 
and bulk properties of materials, as well as the biological response to materials. 
3. Basic biomedical applications of ceramic, metal, and polymer biomaterials. 


background image

Syllabus 

1235 of 4401 

4. An awareness of the regulations guiding the use of biomaterials. 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Structure-property relationships in ceramic, metal, and polymer 

biomaterials. 

2.  2. Basic principles and applications of techniques used to characterize the 

surface and bulk properties of materials, as well as the biological response to 
materials. 

3.  3. Basic biomedical applications of ceramic, metal, and polymer biomaterials. 
4.  4. An awareness of the regulations guiding the use of biomaterials. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Two Midterms 
and One Final 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

4 Quizzes a 
Semester 

1, 2, 3, 4 

Attendance 

Every Class 

1, 2, 3, 4 

Lab Report 

Three Lab 
Assignments a 
Semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

1. Two Midterm Exams (worth 15% each, 30% total). 
2. One Final Exam – worth 15%. 
3. Four Quizzes    - 20% 
4. Class Attendance 5% 
5. Laboratory Activities 30% 
 

Attendance Policy 

Attendance Policy: Attendance is Mandatory.    The following penalty system will 
be assessed for missing class.    For each unexcused absence, 1% will be deducted 
(up to 5%).    Students must sign-in at the beginning of each class.    Students are 
expected to be in class on time.    If you are late for class and fail to sign the 
attendance sheet at the beginning of class, then this will count as an absence. 

Other Course Policies 

here is a zero tolerance policy concerning academic dishonesty.    Any of the 
above or other instances where I believe academic dishonesty has occurred will 
result in the student receiving an F in this course.    Those students who I believe 
are guilty of academic dishonesty will be reported to the Dean of Student’s 
Office.   


background image

Syllabus 

1236 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course - please refer to attached syllabus for more 
information. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1237 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Business Law and Ethics 

MGMT 1260 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4.0 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Pittsburgh 
5216 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Sarah Gold 

golds2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

TF 7:15AM-8:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Business Law Today – The Essentials, 11th Edition. Roger LeRoy Miller, 
Cengage 
Learning (ISBN: 978-1-305-57479-3) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Final and midterm exams reflects amount of time spent in class and 

understanding the material.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice 

Grading Criteria 

Quizzes will be averaged together with the lowest score dropped - 10% (Weekly) 
 Short written assignment – 10% 


background image

Syllabus 

1238 of 4401 

 Midterm Exam – 40% 
 Final Exam – 40% (During Exam Week December 16-20) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that 
teachers have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses 
they teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in are 
their 
own. Acts that violate this trust undermine the educational process. The 
Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities define various forms of 
Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work, including 
exams. In 
this course, the academic penalty for a first offense will result in a penalty of a 
failing grade for that exam or paper (subject to review of circumstances) and will 
be 
reported to the Associate Dean for Academic Affairs. A second offense will result 
in 
failure of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy. Be aware that it is 
your 
responsibility for the security of your own work. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please 
ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy for a first offense 
will result in a penalty of a 
failing grade for that exam or paper (subject to review of circumstances) and will 
be reported to the Associate Dean for Academic Affairs. A second offense will 
result in failure of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1239 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Business Law and Ethics 

MGMT 1260 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4.0 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Pittsburgh 
5216 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Sarah Gold 

golds2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

TF 7:15AM-8:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Business Law Today – The Essentials, 11th Edition. Roger LeRoy Miller, 
Cengage 
Learning (ISBN: 978-1-305-57479-3) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Final and midterm exams reflects amount of time spent in class and 

understanding the material.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice 

Grading Criteria 

Quizzes will be averaged together with the lowest score dropped - 10% (Weekly) 
 Short written assignment – 10% 


background image

Syllabus 

1240 of 4401 

 Midterm Exam – 40% 
 Final Exam – 40% (During Exam Week December 16-20) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that 
teachers have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses 
they teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in are 
their 
own. Acts that violate this trust undermine the educational process. The 
Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities define various forms of 
Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work, including 
exams. In 
this course, the academic penalty for a first offense will result in a penalty of a 
failing grade for that exam or paper (subject to review of circumstances) and will 
be 
reported to the Associate Dean for Academic Affairs. A second offense will result 
in 
failure of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy. Be aware that it is 
your 
responsibility for the security of your own work. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please 
ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy for a first offense 
will result in a penalty of a 
failing grade for that exam or paper (subject to review of circumstances) and will 
be reported to the Associate Dean for Academic Affairs. A second offense will 
result in failure of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1241 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Business Law and Ethics 

MGMT 1260 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Carnegie 106 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 106 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Business majors have first registration priority. All other students must ask to be 
added. 

Instructor 

Ms. Sarah Gold 

golds2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

MR 7:15AM-8:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Business Law Today – The Essentials, 11th Edition. Roger LeRoy Miller, 
Cengage Learning (ISBN: 978-1-305-57479-3) 

Course Goals / Objectives 

Develop an understanding of the effects of law, government, society, technology 
and ethics on business creation and operation.   

Student Learning Outcomes 

1.  Final and midterm exams reflects amount of time spent in class and 

understanding the material.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice 


background image

Syllabus 

1242 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes will be averaged together with the lowest score dropped - 10% (Weekly) 
•Short written assignment – 10%   
•Midterm Exam – 40% 
•Final Exam – 40%   
 
•Quizzes are considered late with no credit given if completed after the due date. 
 
•There will be NO extra credit assignments given. 
 
•Grading Scale (tenths of a point will be rounded up or down accordingly) 
 
oA93 -100 
oA-90 - 92 
oB+87 - 89 
oB83 - 86   
oB-80 - 82 
oC+77 - 79 
oC73 - 76 
oC-70 - 72 
oD+67 - 69 
oD63 - 66 
oD-60 - 62 
 
 

Attendance Policy 

While there will be no additional credit given for attendance, attendance will be 
taken in each class. It is expected that you will only sign for yourself.    If 
discovered that you are signing for others, I reserve the right to report you under 
the rules of Academic Dishonesty. If you are planning on being absent, please 
seek an excused absence through Student Experience or the Athletic Department. 
If you miss multiple classes with no excuse given, I will report those absences 
through the Electronic Warning System (EWS).    If you have concerns regarding 
missed classes, please contact me directly. 
Do not assume that there will be no consequences for missing a number of 
classes. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

1243 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy can result in a 
penalty of a failing grade for the course (subject to review of circumstances) but 
will be reported to the Associate Dean for Academic Affairs. Be aware that it is 
your responsibility for the security of your own work. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1244 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Business Law and Ethics 

MGMT 1260 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Carnegie 106 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 106 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Business majors have first registration priority. All other students must ask to be 
added. 

Instructor 

Ms. Sarah Gold 

golds2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

MR 7:15AM-8:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Business Law Today – The Essentials, 11th Edition. Roger LeRoy Miller, 
Cengage Learning (ISBN: 978-1-305-57479-3) 

Course Goals / Objectives 

Develop an understanding of the effects of law, government, society, technology 
and ethics on business creation and operation.   

Student Learning Outcomes 

1.  Final and midterm exams reflects amount of time spent in class and 

understanding the material.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice 


background image

Syllabus 

1245 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes will be averaged together with the lowest score dropped - 10% (Weekly) 
•Short written assignment – 10%   
•Midterm Exam – 40% 
•Final Exam – 40%   
 
•Quizzes are considered late with no credit given if completed after the due date. 
 
•There will be NO extra credit assignments given. 
 
•Grading Scale (tenths of a point will be rounded up or down accordingly) 
 
oA93 -100 
oA-90 - 92 
oB+87 - 89 
oB83 - 86   
oB-80 - 82 
oC+77 - 79 
oC73 - 76 
oC-70 - 72 
oD+67 - 69 
oD63 - 66 
oD-60 - 62 
 
 

Attendance Policy 

While there will be no additional credit given for attendance, attendance will be 
taken in each class. It is expected that you will only sign for yourself.    If 
discovered that you are signing for others, I reserve the right to report you under 
the rules of Academic Dishonesty. If you are planning on being absent, please 
seek an excused absence through Student Experience or the Athletic Department. 
If you miss multiple classes with no excuse given, I will report those absences 
through the Electronic Warning System (EWS).    If you have concerns regarding 
missed classes, please contact me directly. 
Do not assume that there will be no consequences for missing a number of 
classes. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

1246 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy can result in a 
penalty of a failing grade for the course (subject to review of circumstances) but 
will be reported to the Associate Dean for Academic Affairs. Be aware that it is 
your responsibility for the security of your own work. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1247 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Organizational Behavior in High 
Performing Organizations 

MGMT 4850 

Section 02 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:50PM 

Pittsburgh 
5114 

Prerequisites or Other Requirements: 
Advanced Undergraduate standing 

Instructor 

Dr. Timothy Golden 

goldent@rpi.edu 

Office Location: PITTS 2106 

(518) 276-2669 

Office Hours: TR 3:35PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Judy Ma 

Pittsburgh 4th 
floor 

T12-1 

maj7@rpi.edu 

Course Description 

This course provides an overview of basic processes in human behavior that 
influence the effectiveness of individuals, groups and organizations. Its focus is 
on understanding what happens during interpersonal interactions in work 
situations, and what can be done to make employees more effective. Topics 
covered include employee attitudes, personality, motivation, perception, 
decision-making, team dynamics, influence, and conflict management. Numerous 
exercises and case analyses are used in class to help provide students with insights 
into these processes. 

Course Text(s) 

Organizational Behavior (18th edition) by Robbins and Judge, ISBN-13-   
9780134729329. Publisher: Pearson. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1) Demonstrate factual knowledge (terminology, classifications, methods, 

trends) of the field of organizational behavior. 


background image

Syllabus 

1248 of 4401 

2.  2) Demonstrate knowledge of specific skills, competencies, and points of view 

needed by managers as they utilize organizational behavior concepts in 
organizations. 

3.  3) Apply course material (designed to improve thinking, problem solving, and 

decisions) in situations demonstrating knowledge of successful strategies used 
in the management of people within organizations. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

2 Exams at 25% each; Course Project 25%; Assignments 10%; Class Contribution 
15% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1249 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Negotiations 

MGMT 6690 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-2:50AM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 
Graduate student standing 

Instructor 

Dr. Timothy Golden 

goldent@rpi.edu 

Office Location: PITTS 2106 

(518) 276-2669 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is designed to help develop essential expertise in managing 
negotiations that occur in a broad array of business settings. The goal is for 
students to be better able to recognize types of negotiation situations, understand 
the spectrum of choices available, develop a realistic set of options for inclusion 
in the negotiation, and gain proficiency in helping to shape beneficial outcomes of 
the negotiation. The course allows students to develop negotiation skills 
experientially using a variety of exercises and case studies while implementing 
useful analytical frameworks. A variety of negotiation situations are covered so 
that students can gain insight and skill in addressing a wide spectrum of 
negotiation situations. 

Course Text(s) 

1). Leigh L. Thompson, The Mind and Heart of the Negotiator, Fifth Edition, 
Prentice Hall, 2012.   
 
2). Fisher, R., Ury, W., & Patton, B. 1991. “Getting to Yes” (2nd edition). New 
York: Penguin Books. 
 
3). Case and Exercise Class Handout Pack (required).   


background image

Syllabus 

1250 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1) Demonstrate factual knowledge (terminology, classifications) of essential 

negotiation topics 

2.  2) Analyze negotiation situations for important characteristics;   
3.  3) Apply course material (designed to improve thinking, problem solving, and 

decisions) in different types of negotiation situations. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

05.15.2013 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Class contribution = 20%; Post Negotiation Analyses = 30%; Exercise = 20%; 
Paper = 30%. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1251 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Music & Sound I 

ARTS 2380 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 326 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_160669_1&course_id=_2235_1&content_id=_160677_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS-1960 (Fundamentals of Music & Sound) or permission of the instructor 

Instructor 

Matthew Goodheart 

goodhm@rpi.edu 

Office Location: WEST 110 

(518) 276-3361 

Office Hours: T 2:15PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ricardo Tovar 

N/A 

N/A 

tovarr@rpi.edu 

Course Description 

The first part of a two-semester sequence aimed at cultivating a wide swathe of 
music theory,    analysis, musicianship, and listening skills that will enhance 
students’ performance and creation of music.    Combining traditional and 
contemporary approaches, the course focuses on the basic parameters of the 
western "common practice"    tradition through the study of diatonic harmony to 
provide students with a unified baseline of international music literacy and basic 
musicianship skills; parallels to other genres and world musics are identified.   
Music theory topics include melodic and contrapuntal writing, chord progression, 
voice-leading, embellishment, and functional diatonic harmony. Musicianship 
topics include sight-singing, aural identification, and rhythm exercises. Students 
will also engage in expanded listening exercises, helping them to develop and 
articulate their own approaches and responses to a variety of musical and sonic 
experiences drawn from current music and sound explorations and practices. 

Course Text(s) 

The Complete Musician, by Steven G. Laitz (4th Edition) Oxford University 
Press. 
 

 


background image

Syllabus 

1252 of 4401 

Course Goals / Objectives 

For students to gain a fluency in Western common practice diatonic harmony. 
For students to develop musicianship skills in intonation, sight-singing, rhythm, 
and dictation. 
For students to gain critical listening skills that translate to sonic art practices 
outside of the Western classical tradition. 
For students to gain good practice habits and a comprehensive approach to 
solving musical difficulties. 

Course Content 

Review of Music Fundamentals 
Counterpoint 
Dominant Harmony 
Predominant Harmony 
Other Diatonic Chords 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to harmonize a diatonic melody or baseline. 
2.  Students will be able to do basic musical analysis from a given score and by 

ear. 

3.  Students will gain a fluency in fundamental musicianship skills, such as 

diatonic sight singing and aural identification of intervals, scales, and chords. 

4.  Students will hone their abilities to create original written musical scores. 
5.  Students will gain a fluency in critical listening skills, and develop a 

vocabulary for articulating what they hear outside of any specific musical 
tradition. 

6.  Students will gain a fluency with the fundamentals of Western musical 

practices so that they may progress on to Music and Sound II. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 4, 6 

Performance 

every 2 weeks 

2, 3, 5, 6 

Homework 

Weekly 

2, 3, 5, 6 

Homework 

Weekly 

4, 5, 6 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

12.12.2018 

1, 4, 6 

Grading Criteria 

Written HW assignments:                                        40% 
Musicianship    assignments:                                15% 
EarMaster drills:                                                                      10% 
Sound Journal:                                                                        10% 
Class Participation:                                                          10% 
Final Project:                                                                              15% 


background image

Syllabus 

1253 of 4401 

 

Attendance Policy 

Students are required to attend every class, unless for a pre-approved reason (such 
as religious holiday) or unforeseen medical or similar issue for which the student 
can provide a doctor's note. 

Other Course Policies 

Electronics, including laptops, tablets, or phones are not allowed in class unless 
approved by the instructor. 
 
The teacher does not accept Facebook or other social media requests. 

Academic Integrity 

(2014-2016 Rensselaer Handbook of Student Rights & Responsibilities, August 
2014) 
 
Intellectual integrity and credibility are the foundation of all academic work. A 
violation of Academic Integrity policy is, by definition, considered a flagrant 
offense to the educational process. It is taken seriously by students, faculty, and 
Rensselaer and will be addressed in an effective manner. 
 
If found responsible for committing academic dishonesty, a student may be 
subject to one or both types of penalties: an academic (grade) penalty 
administered by the professor and/or disciplinary action through the Rensselaer 
judicial process described in this handbook. 
 
Academic dishonesty is a violation of the Grounds for Disciplinary Action as 
described in this handbook. A student may be subject to any of the following 
types of disciplinary action should disciplinary action be pursued by the 
professor: disciplinary warning; disciplinary probation; disciplinary suspension, 
expulsion and/or alternative actions as agreed on by the student and hearing 
officer. It should be noted that no student who allegedly commits academic 
dishonesty will be able to drop or change the grade option for the course in 
question and is not eligible to have the opportunity to sit for an “F Examination” 
for the course. 
 
The definitions and examples presented below are a sampling of types of 
academic dishonesty and are not to be construed as an exhaustive or exclusive list. 
The academic integrity policy applies to all students, undergraduate and graduate, 
and to scholarly pursuits and research. Additionally, attempts to commit academic 
dishonesty or to assist in the commission or attempt of such an act are also 
violations of this policy. 


background image

Syllabus 

1254 of 4401 

 
Academic Fraud   
The alteration of documentation relating to the grading process. For example, 
changing exam solutions to negotiate for a higher grade or tampering with an 
instructor’s grade book.   
 
Collaboration   
Deliberately facilitating an act of academic dishonesty in any way or form. For 
example, allowing another student to observe an exam paper or allowing another 
student to “recycle” one’s old term paper or using one another’s work in a paper 
or lab report without citing it as another’s work.   
 
Copying   
Obtaining information pertaining to a graded exercise by deliberately observing 
the paper of another student. For example, noting which alternative a neighboring 
student has circled on a multiple-choice exam.   
 
Cribbing   
Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids in an 
academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during an 
exam.   
 
Fabrication   
Unauthorized falsification or invention of any information in an academic 
exercise. For example, use of “bought” or “ready-made” term papers, or falsifying 
lab records or reports. 
 
Plagiarism 
Representing the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim from a 
published source in a term paper without appropriate referencing, or presenting as 
one’s own the detailed argument of a published source, or presenting as one’s 
own electronically or digitally enhanced graphic representations from any form 
ofmedia. 
 
Sabotage 
Destruction of another student’s work. For example, destroying a model, lab 
experiment, computer program, or term paper developed by another student. 
 
Substitution 


background image

Syllabus 

1255 of 4401 

Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For example, 
taking an exam for another student or having a homework assignment done by 
someone else.   
 
For more information, see the Rensselaer Handbook of Student Rights & 
Responsibilities. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty equal to the nature and degree of infraction, from loss of credit for the 
assignment up to and including reporting infraction to Associate Dean of 
Academic Affairs. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Disability related accommodations:     
In order to receive disability-related academic accommodations, students must 
request documentation from the Office of Disability Services for Students (DSS). 
More information on the process is available online at: 
http://studenthealth.rpi.edu/disabilityservices. The DSS will provide 
documentation for appropriate accommodations. 
 
If you know that you will need accommodations, please contact the DSS as soon 
as possible so that we can arrange for your needs as much before-hand as 
possible.   

 


background image

Syllabus 

1256 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Music & Sound II 

ARTS 4380 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

West Hall 323 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_160669_1&course_id=_2235_1&content_id=_160677_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS-1960 (Fundamentals of Music & Sound) or permission of the instructor 

Instructor 

Matthew Goodheart 

goodhm@rpi.edu 

Office Location: WEST 110 

(518) 276-3361 

Office Hours: T 2:15PM-3:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ricardo Tovar 

N/A 

N/A 

tovarr@rpi.edu 

Course Description 

The second part of a two-semester sequence aimed at cultivating a wide swathe of 
music theory, analysis, musicianship, and listening skills that will enhance 
students’ performance and the creation of music. Combining traditional and 
contemporary approaches, the course focuses on the basic parameters of the 
western "common practice" tradition through the study of chromatic harmony to 
provide students with a unified baseline of international music literacy and basic 
musicianship skills; parallels to other genres and world musics are identified. 
Music theory topics include applied chords, modulation, sequences, mode 
mixture, and classical-era form. Musicianship topics include sight-singing, aural 
identification, and rhythm exercises. Students will also engage in expanded 
listening exercises, helping them to develop and articulate their own approaches 
and responses to a variety of musical and sonic experiences drawn from current 
music and sound explorations and practices. 

Course Text(s) 

The Complete Musician, by Steven G. Laitz (4th Edition) Oxford University 
Press. 
 

 


background image

Syllabus 

1257 of 4401 

Course Goals / Objectives 

For students to gain a fluency in Western common practice diatonic harmony. 
For students to develop musicianship skills in intonation, sight-singing, rhythm, 
and dictation. 
For students to gain critical listening skills that translate to sonic art practices 
outside of the Western classical tradition. 
For students to gain good practice habits and a comprehensive approach to 
solving musical difficulties. 

Course Content 

Review of Music Fundamentals 
Counterpoint 
Dominant Harmony 
Predominant Harmony 
Other Diatonic Chords 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to harmonize a modulating melody or baseline. 
2.  Students will be able to do basic musical analysis from a given score and by 

ear. 

3.  Students will gain a fluency in fundamental musicianship skills, such as sight 

singing chromatic and modulating melodies, and aural identification of 
intervals, scales, and chords, chord progressions, rhythm, and thematic 
relationships. 

4.  Students will hone their abilities to create original written musical scores. 
5.  Students will gain a fluency in critical listening skills, and develop a 

vocabulary for articulating what they hear outside of any specific musical 
tradition. 

6.  Students will gain a fluency with fundamentals Western musical practices 

with a focus on the interrelationship between harmony and form.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 4, 6 

Performance 

every 2 weeks 

2, 3, 5, 6 

Homework 

Weekly 

2, 3, 5, 6 

Homework 

Weekly 

4, 5, 6 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

12.12.2018 

1, 4, 6 

Grading Criteria 

Written HW assignments:                                        40% 
Musicianship    assignments:                                15% 
EarMaster drills:                                                                      10% 
Sound Journal:                                                                        10% 


background image

Syllabus 

1258 of 4401 

Class Participation:                                                          10% 
Final Project:                                                                              15% 
 

Attendance Policy 

Students are required to attend every class, unless for a pre-approved reason (such 
as religious holiday) or unforeseen medical or similar issue for which the student 
can provide a doctor's note. 

Other Course Policies 

Electronics, including laptops, tablets, or phones are not allowed in class unless 
approved by the instructor. 
 
The teacher does not accept Facebook or other social media requests. 

Academic Integrity 

(2014-2016 Rensselaer Handbook of Student Rights & Responsibilities, August 
2014) 
 
Intellectual integrity and credibility are the foundation of all academic work. A 
violation of Academic Integrity policy is, by definition, considered a flagrant 
offense to the educational process. It is taken seriously by students, faculty, and 
Rensselaer and will be addressed in an effective manner. 
 
If found responsible for committing academic dishonesty, a student may be 
subject to one or both types of penalties: an academic (grade) penalty 
administered by the professor and/or disciplinary action through the Rensselaer 
judicial process described in this handbook. 
 
Academic dishonesty is a violation of the Grounds for Disciplinary Action as 
described in this handbook. A student may be subject to any of the following 
types of disciplinary action should disciplinary action be pursued by the 
professor: disciplinary warning; disciplinary probation; disciplinary suspension, 
expulsion and/or alternative actions as agreed on by the student and hearing 
officer. It should be noted that no student who allegedly commits academic 
dishonesty will be able to drop or change the grade option for the course in 
question and is not eligible to have the opportunity to sit for an “F Examination” 
for the course. 
 
The definitions and examples presented below are a sampling of types of 
academic dishonesty and are not to be construed as an exhaustive or exclusive list. 
The academic integrity policy applies to all students, undergraduate and graduate, 
and to scholarly pursuits and research. Additionally, attempts to commit academic 


background image

Syllabus 

1259 of 4401 

dishonesty or to assist in the commission or attempt of such an act are also 
violations of this policy. 
 
Academic Fraud   
The alteration of documentation relating to the grading process. For example, 
changing exam solutions to negotiate for a higher grade or tampering with an 
instructor’s grade book.   
 
Collaboration   
Deliberately facilitating an act of academic dishonesty in any way or form. For 
example, allowing another student to observe an exam paper or allowing another 
student to “recycle” one’s old term paper or using one another’s work in a paper 
or lab report without citing it as another’s work.   
 
Copying   
Obtaining information pertaining to a graded exercise by deliberately observing 
the paper of another student. For example, noting which alternative a neighboring 
student has circled on a multiple-choice exam.   
 
Cribbing   
Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids in an 
academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during an 
exam.   
 
Fabrication   
Unauthorized falsification or invention of any information in an academic 
exercise. For example, use of “bought” or “ready-made” term papers, or falsifying 
lab records or reports. 
 
Plagiarism 
Representing the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim from a 
published source in a term paper without appropriate referencing, or presenting as 
one’s own the detailed argument of a published source, or presenting as one’s 
own electronically or digitally enhanced graphic representations from any form 
ofmedia. 
 
Sabotage 
Destruction of another student’s work. For example, destroying a model, lab 
experiment, computer program, or term paper developed by another student. 


background image

Syllabus 

1260 of 4401 

 
Substitution 
Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For example, 
taking an exam for another student or having a homework assignment done by 
someone else.   
 
For more information, see the Rensselaer Handbook of Student Rights & 
Responsibilities. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty equal to the nature and degree of infraction, from loss of credit for the 
assignment up to and including reporting infraction to Associate Dean of 
Academic Affairs. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Disability related accommodations:     
In order to receive disability-related academic accommodations, students must 
request documentation from the Office of Disability Services for Students (DSS). 
More information on the process is available online at: 
http://studenthealth.rpi.edu/disabilityservices. The DSS will provide 
documentation for appropriate accommodations. 
 
If you know that you will need accommodations, please contact the DSS as soon 
as possible so that we can arrange for your needs as much before-hand as 
possible.   

 


background image

Syllabus 

1261 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

1262 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Dr. Yuri Gorby 

gorbyy@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4026 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

1263 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

1264 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

1265 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

1266 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

1267 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethnography 

IHSS 6960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

5:00PM-7:50PM 

Sage 3713 

Prerequisites or Other Requirements: 
Must be MS-PhD 

Instructor 

Tamar Gordon 

gordot@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4602 

(518) 276-8121 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Kvale, Steinar and Svend Brinkmann 2009.    InterViews. Sage 
Hammersley, M and Paul Atkinson 2007.    Ethnography: Principles in Practice, 
3rd Ed. Routledge   

Course Goals / Objectives 

Propose, develop, carry out, analyze and write up a piece of fieldwork relevant to 
your area of research   
Obtain expedited IRB approval   
Respond critically to methodological and theoretical texts   
Apply particular methods to research within your discipline 
Construct research questions and create a research design 
Assess the ethical issues involved in ethnographic work   
Demonstrate a reflexive self-awareness within the context of research 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1268 of 4401 

 

 

 

Grading Criteria 

20%      READING PRESENTATIONS.    Students will be responsible for orally 
presenting readings and providing a written outline in advance, posted to Google 
Docs. In these presentations, you are asked to further articulate the key theoretical 
and methodological questions you see in the readings, issues you thought worthy 
of further discussion, and analytic problems you think are important. 
   
20%      RESEARCH PROPOSAL. By the fourth meeting all seminar participants 
will submit a 5-page research proposal that will include a succinct statement of 
the problem(s) selected and questions asked; theoretical framework; social 
setting; population(s), scope of the project, any preliminary hypotheses, feasibility 
of the one-semester study, saliency of your fieldsite(s) for the research questions 
you are posing; and the methods that will be used to gather the data you will need 
to answer those questions, analyze your findings, and protect human subjects.   
Students are expected to supply the conceptual and theoretical frameworks 
derived from their disciplines. The proposal will include a preliminary 
bibliography.    (See attached guidelines) We will devote a class to workshopping 
the proposals. 
AND 
 
IRB PROPOSAL    As early as possible, we will be submitting expedited IRB 
proposals.    Start doing the CITI training now.   
http://research.rpi.edu/compliance/citi 
 
20%      RESEARCH PROCESS PORTFOLIO. Contains: 
1.    memos about your research project, both as you are formulating it (which 
would incorporate insights into readings and seminar discussions) and as you are 
conducting research.   
2.    the body of research materials and analytical strategies, including 
observational notes taken during fieldwork, transcribed interviews, data 
interpretation and analysis, preliminary coding strategies, visual images, social 
maps, and other relevant materials.     
 
40%.    RESEARCH REPORT. A 25-page piece of ethnographic writing and 
analysis based on your original research, which is the outgrowth of your IRB 
proposal, Research Proposal and Research Process Portfolio     

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

1269 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in an 
"F" for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1270 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Expertise, Predictive Processing, & 
Joint Action 

COGS 6961 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

9:00AM-12:50PM 

Sage 209 

Course Website:   
http://http://homepages.rpi.edu/~grayw/courses/syllabi/n%20Fa2019%20--%20Ex
pertise%20&%20Decision-Making/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
see syllabus 

Instructor 

Dr. Wayne Gray 

grayw@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 301B 

(518) 276-3315 

Office Hours: T 2:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This will be a Graduate Research Seminar covering basic and applied research 
relevant to the 
study of human expertise, human decision-making, as well as decision-making 
expertise. As a 
graduate research seminar, you are NOT expected to have prior familiarity with 
all domains 
covered, research designs used, statistical analysis methods, types of modeling, or 
so on but 
you will be expected to supplement the readings as needed (e.g., with the help of 
google, the 
Wikipedia, journal papers, and so on) to provide yourself with a minimal 
acquaintance as needed. Of necessity, as we are attempting to understand human 
expertise from a cognitive science perspective, about a third of our weeks will 
focus on leading edge cognitive science theories relevant to predictive processing, 
memory, decision-making, motor control, and other aspects of cognitive science. 


background image

Syllabus 

1271 of 4401 

It will often be left up to us to make the connections btw those theories and skilled 
or expert task performance in particular domains. Although this seminar is being 
offered by the Cognitive Science Department, students from all other departments 
of Rensselaer are invited and their contributions will be cherished. However, seats 
are limited so as to preserve the small group nature of the weekly discussions. 
Those outside of Cognitive Science should contact the instructor prior to 
registering. Finally, the syllabus may change during the semester with new 
readings being added and old ones pruned. Keep your eye on: 
http://homepages.rpi.edu/~grayw/courses/syllabi/nFa2019--Expertise&Decision-
Making/ for more information. 

Course Text(s) 

N/A -- see syllabus for list of readings 

Course Goals / Objectives 

see syllabus 

Course Content 

see syllabus 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

see syllabus 

Attendance Policy 

see syllabus 

Other Course Policies 

see syllabus 

Academic Integrity 

see syllabus 
see syllabus 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

see syllabus 


background image

Syllabus 

1272 of 4401 

 


background image

Syllabus 

1273 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

AGING & EXPERIENCE 

COGS 6963 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

9:00AM-12:50PM 

Carnegie 

Course Website:   
http://homepages.rpi.edu/~grayw/courses/syllabi/m%20Sp2019%20--%20Aging
%20&%20Expertise/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
see syllabus 

Instructor 

Dr. Wayne Gray 

grayw@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 301B 

(518) 276-3315 

Office Hours: M 3:00PM-5:00PM 

W 2:00PM-4:00PM 
R 1:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The construct of “Time on Earth” encompasses phenomenon sometimes attributed 
to experience, sometimes attributed to biological aging, and other times to 
“simple” decay or forgetting due to disuse (regardless of biological age). 
Adopting a cogni- tive science framework, this seminar will explore both of these 
constructs on human skilled performance and expertise while also exploring the 
often unvoiced causal assumptions of the researchers who investigate them. For 
our purposes, “skilled performance” includes aspects of human perception, motor 
behavior, memory, and decision-making, as well as the discovery or invention, by 
individual performers, of new methods of task performance. Examples of the 
skilled tasks to which we aspire to explain include action video games, medical 
diagnosis, surgery, driving a car, juggling, and any other situation where “even 
hesitating requires a decision to hesitate.” Our emphasis will be on the basic 
research and theories which shed light on skilled performance and which might be 
use to guide 


background image

Syllabus 

1274 of 4401 

Course Text(s) 

N/A -- see syllabus for list of readings 

Course Goals / Objectives 

see syllabus 

Course Content 

see syllabus 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

see syllabus 

Attendance Policy 

see syllabus 

Other Course Policies 

see syllabus 

Academic Integrity 

see syllabus 
see syllabus 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

see syllabus 

 


background image

Syllabus 

1275 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

1276 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Glen Gross 

grossg4@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

1277 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

1278 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

1279 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

1280 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

1281 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal and Fluids Engineering I 

ENGR 2250 

Section 4 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

TROY 2012 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_503_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and PHYS 1100. Corequisite: MATH 2400. 

Instructor 

Shreyash Gulati 

gulats2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 3:00PM-5:00PM 

F 10:00AM-11:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Anisha Pawar 

Coonley 
Lounge 

Mon 3-5 PM and 
Wed 11 AM-1 PM 

pawara@rpi.edu 

Course Description 

Application of control volume balances of mass, momentum, energy and entropy 
in systems of practical importance to all engineers. Identification of control 
volumes, properties of pure materials, mass and energy conservation for closed 
and open systems, second law of thermodynamics, Bernoulli equation, fluid 
statics, forces and heat transfer in external and internal flows, conduction and 
radiative heat transfer. 

Course Text(s) 

D.A. Kaminski, and M.K. Jensen, Introduction to Thermal and Fluids 
Engineering, Wiley (2005/2011) 

Course Goals / Objectives 

1. Develop an understanding of the fundamentals of mass, momentum, and energy 
balances 
2. Be able to evaluate thermodynamic and thermophysical properties of pure 
substances in gaseous, liquid, and solid phases 


background image

Syllabus 

1282 of 4401 

3. Learn to simplify realistic thermophysical systems by applying appropriate 
assumptions 
4. Apply course material in the solution of short, well-defined problems 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will develop an ability to apply the fundamental knowledge of 

thermal and fluids engineering to solve engineering problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

12.20.2019 

Homework 

every week 

Quiz 

once in 3 weeks  1 

Grading Criteria 

Homework:                                                              5% 
In-class problems:                                    5% 
Mid-term Exams:                                                  75% 
Drop lowest mid-term exam:      -25% 
Final Exam:                                                                        40% 

Academic Integrity 

These statements are intended to cover most, but not all, forms of academic 
dishonesty.    (You should refer to The Rensselaer Handbook of Student Rights 
and Responsibilities for detailed information on Institute policy in this regard.) 
 
Collaboration among the students in the class is permitted and, in fact, 
encouraged, as described above.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit should be your own.   
 
Collaboration during an exam (exchanging verbal or written information or 
copying) is, of course, prohibited. In addition, use of email or the internet during 
exams for any purpose is strictly prohibited. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero grade for homework for the semester for all parties involved. 
 
All parties involved in violating the academic integrity during the exams will 
receive an F in the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1283 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal & Fluids Engineering I 

ENGR 2250 

Section 03 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Ricketts 
Building 211 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and PHYS 1100 

Instructor 

Shreyash Gulati 

gulats2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 4:00PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yang Li 

JEC 1218 

Tues and Fri 3-5 PM  liy63@rpi.edu 

Course Description 

Application of control volume balances of mass, momentum, energy and entropy 
in systems of practical importance to all engineers. Identification of control 
volumes, properties of pure materials, mass and energy conservation for closed 
and open systems, second law of thermodynamics, Bernoulli equation, fluid 
statics, forces and heat transfer in external and internal flows, conduction and 
radiative heat transfer. 

Course Text(s) 

D.A. Kaminski, and M.K. Jensen, Introduction to Thermal and Fluids 
Engineering, Wiley (2005/2011) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Develop an understanding of the fundamentals of mass, momentum, and 

energy balances 

2. Be able to evaluate thermodynamic and thermophysical properties of pure 

substances in gaseous, liquid, and solid phases 


background image

Syllabus 

1284 of 4401 

3. Learn to simplify realistic thermophysical systems by applying appropriate 

assumptions 

4. Apply course material in the solution of short, well-defined problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

12 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

10 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework: 5% 
In-class problems: 5% 
Mid-term Exams: 75% 
Drop lowest mid-term exam: -25% 
Final Exam: 40% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of 0 for copying the homework and 'F' for any cheating during the exams. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1285 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling of Biomedical Systems 

BMED 4200 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 3101 

Course Website:    http://piazza.com/rpi/fall2019/bmed4200 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2400, PHYS 1200. Corequisite: CSCI 1190 

Instructor 

Professor Juergen Hahn 

hahnj@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 4213 

(518) 276-2138 

Office Hours: F 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Fatir Qureshi 

CBIS 4221 

Monday, 
Wednesday 
1:00-2:00pm 

quresf2@rpi.edu 

Course Description 

Introduction of mathematical and computational methods to model physiological 
systems in biomedical engineering.    Mathematical methods include solution 
techniques for systems of algebraic equations, systems of differential, and partial 
differential equations. Computational methods include finite difference, finite 
element, and lumped parameter methods.    Computational methods are 
programmed using commercial programming and finite element software.   

Course Text(s) 

S.M. Dunn, A. Constantinides, P.V. Moghe. Numerical Methods in Biomedical 
Engineering. Academic Press, New York, 2006. 

Supplemental Reference 

-- 

Course Goals / Objectives 

This course teaches students 
• How to model biomedical systems that consist of algebraic equations, ordinary 
differential equations, or partial differential equations 


background image

Syllabus 

1286 of 4401 

• Different techniques for solving systems of algebraic equations 
• A variety of techniques for numerical solution of ordinary differential equations 
• Some basic numerical techniques for solving partial differential equations 
• Concepts of feedback systems and how feedback can be used to influence the 
dynamical behavior of systems 

Course Content 

Week                        Topic 
Modeling and numerical solution of systems of algebraic equations 
1                                        Introduction, Conservation equations 
2                                        Modeling of biochemical reaction networks (metabolic flux 
analysis) 
3                                        Numerical errors 
4                                        Systems of linear algebraic equations 
5                                        Iterative methods, Systems of nonlinear algebraic equations 
Examination 1 
Lumped parameter modeling and systems of ODEs 
6                                        Modeling examples, Finite difference methods 
7                                        Numerical integration, Canonical form 
8                                        Euler methods, Runge-Kutta Methods 
9                                        State transition matrix 
10                                    Dynamics of 2nd order systems 
Examination 2 
Distributed systems and systems including feedback 
11                                    Modeling examples, Classification of partial differential 
equations 
12                                    Elliptic, parabolic, and hyperbolic PDEs 
13                                    Numerical stability 
14                                    Introduction to systems including feedback 
15                                    Laplace Transforms, feedback controller design 
TBD Examination 3 

Student Learning Outcomes 

1.  Derive models for biomedical systems using first principles 
Corresponds to Student Outcome: 3.1 
Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9.a, 9.c 

 

2.  Identify key components of models and what needs to be specified for their 

solution 

Corresponds to Student Outcome: 3.2 
3.  Formulate numerical solutions methods for biomedical models 
Corresponds to Student Outcome: 3.1 
Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9.a 

 

4.  Implement and simulate models in a commercial software package 
Corresponds to Student Outcome: 3.1, 3.6 
Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9.c 

 


background image

Syllabus 

1287 of 4401 

5.  Estimate parameters of models describing biological systems 
Corresponds to Student Outcome: 3.6 
Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9.d 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

Homework 

2, 5 

Exam 

Exam 

Exam 

Exam 

Homework 

Homework 

Homework 

Grading Criteria 

Grading is based on: 
• Homework 10% 
• Piazza participation 10% 
• Three exams 40% each 
The lowest grade of the three exams will be dropped. The homework cannot be 
dropped. 
Tentative Grading Scale: 
100 – 90 A 
89 - 80 B *NOTE: This grading scale is tentative and may change. The minimum 
79 – 70 C score needed for a certain grade may decrease, but will not 
69 – 60 D increase. 
Below 60 F 
 
Grades were curved at the end of the semester and the following cut offs were 
used: 
A86.8-100 
B73.8-86.7 
C64.5-73.7 
D50-64.5 
F<50 

Attendance Policy 

Exams will be given during class times and attendance on those dates is required. 
Other than on those dates, class attendance is highly recommended but generally 
not required. 


background image

Syllabus 

1288 of 4401 

Other Course Policies 

All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture and are not be used unless specifically directed 
otherwise by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam without explicit permission of the instructor will be interpreted as 
the illicit transfer of exam data, will be considered an act of cheating and will be 
treated as such. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1289 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Well-being: Cultivating Curiosity 

IHSS 1175 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Other 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 326, 
Arts Dept. 

Prerequisites or Other Requirements: 
no prerequisites 

Instructor 

Professor Tomie Hahn 

hahnt@rpi.edu 

Office Location: WEST 305 

(518) 276-2379 

Office Hours: M 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

How do we maintain a sense of well-being in our lives? Each person’s path to 
well-being in body and mind is unique—arising from an awareness of our needs, 
goals and what we find fulfilling. We will use the theme of curiosity to explore 
what makes us tick, what makes us feel balanced, stressed, or calm. This 
interdisciplinary course uses practice-based learning, in-class writing, lectures, 
creative play, and reading. The class is Communication Intensive.   

Course Text(s) 

Haddon, Mark. The Curious Incident of the Dog in the Night-time.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  communicate their ideas clearly, effectively, and creatively. 
2.  engage curiosity through different forms of expression   
3.  learn well-being skills such as time management and stress reduction 

practices. 

4.  review and compare a range of well-being practices and devices (such as 

Fitbit) for their own self care. 


background image

Syllabus 

1290 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2 

participation 

every class 
meeing 

1, 2, 3, 4 

Performance 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

1)Attendance = 10% 
2)Participation, including discussions, in-class writing, editing and critiques. 20% 
3)Assignments = 70% (includes planning, updates, presentations, revisions, and 
papers) 
       

Attendance Policy 

Not attending class will lower your grade (other than an excused absence). Four 
absences will result in a failing grade. Late attendance to class (more than 10 
minutes) is disruptive to our community: 2 lates = 1 absence. You must attend all 
final project presentation days, even if you have already presented your own 
work. If you are absent for a presentation day your grade will be lowered one 
letter grade. 

Other Course Policies 

Please: no texting, emailing, cell phone calls, or other mediated communications 
during class (or you will be marked absent). 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
If found in violation of the academic dishonesty policy, students will be subject to 
two types of penalties:    the instructor will administer an academic grade penalty 
and the student may also enter the Institute judicial process. This may result in 
additional sanctions such as: warning, probation, suspension, expulsion, or 
alternative actions defined in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities. 


background image

Syllabus 

1291 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1292 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Methods and 
Programming for Engineers 

MANE 2110 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 5101 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: CHEM 1100 Chemistry I 
Corequisite: MATH 2400 Introduction to Differential Equations 
Corequisite: PHYS 1200 Physics II 

Instructor 

Thomas Haley 

haleyt2@rpi.edu 

2026 

(518) 276-6975 

Office Hours: MF 3:30PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tucker Babcock 

JEC 1218 

9:00am-10:30am, 
and 3:30pm-5:30pm 
on Tuesdays; 
1:00pm-3:30pm on 
Wednesdays   

babcot@rpi.edu 

Course Description 

This studio/learning laboratory course introduces techniques of numerical 
computing as a problem solving method. Problems are drawn from the basic 
sciences (e.g., physics and chemistry) and the engineering sciences (e.g., statics). 
The numerical methods will be implemented through computer programming as 
both a way of thinking (algorithms) and a language to translate mathematics into 
computer instructions. Precision and accuracy, complexity, modularity, 
dimensionality, and discrete versus stochastic methods are covered. 

Course Text(s) 

None. 


background image

Syllabus 

1293 of 4401 

Supplemental Reference 

1) Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python, 
Jennifer Campbell, Paul Gries, Jason Montojo, Greg Wilson, Pragmatic 
Bookshelf, 2009. 
2) Fundamentals of Engineering Numerical Analysis, Parviz Moin, Cambridge 
University Press, 2010. 

Course Goals / Objectives 

1) Identify and apply appropriate numerical methods to solve engineering 
problems. 
2) Become proficient at computational thinking and writing software that solves 
engineering problems 
3) Prepare for relevant industrial and graduate-school positions that rely on 
programming and numerical methods. 

Course Content 

Numerical Linear Algebra 
Root Finding 
Interpolation and Discrete Calculus 
Numerical Solution of ODEs 
Data Types and Variables 
Control Flow 
Objects, Classes, and Modules 
Commenting, Debugging, and Testing 
Input, Output, and Visualization 
Compiled Languages 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing the "Numerical Linear Algebra" subject area, students will 

be able to: implement matrix-vector and matrix-matrix multiplication; solve 
linear systems involving upper- and lower-triangular matrices; implement LU 
factorization without pivoting; explain pivoting in the context of LU and why 
it is needed;    implement QR factorization using modified Gram-Schmidt; 
define and identify over- and under-determined systems; use QR to solve 
full-rank least squares problems, and; define and obtain (using numpy) 
eigenvalues/eigenvectors of a matrix. 

2.  After completing the "Root Finding" subject area, students will be able to: 

describe and implement the bisection method; describe and implement the 
secant method; describe and implement Newton's method for scalar functions; 
describe and implement Newton's method for nonlinear systems, and; use 
Newton's method to solve implicit schemes applied to nonlinear ODEs. 

3.  After completing the "Interpolation and Discrete Calculus" subject area, 

students will be able to: define and use Lagrange polynomials to interpolate 
data; describe the primary disadvantage of Lagrange interpolation; create 
finite-difference formula using Taylor tables; state and apply the trapezoid 
rule for numerical integration; state and apply Simpson's rule for numerical 


background image

Syllabus 

1294 of 4401 

integration; apply Gaussian quadrature given the nodes and weights, and; 
evaluate numerical integration methods in terms of accuracy and cost. 

4.  After completing the "Numerical Solution of ODEs" subject area, students 

will be able to: explain order of accuracy in the context of time-marching 
schemes; distinguish between stable, unstable, and conditionally stable 
schemes; analyze the stability of the forward/backward Euler methods; 
explain amplitude and phase error of a numerical solution; implement explicit 
time-marching schemes up to 4th-order accuracy; implement implicit 
time-marching schemes up to 2nd-order accuracy; describe how to apply 
implicit schemes to nonlinear ODEs; solve systems of ODEs using both 
implicit and explicit schemes; explain the concept of stiffness in ODE systems 
and its resolution; evaluate/compare time marching schemes in terms of 
efficiency, and; solve ODEs for representative engineering problems and 
analyze the solution. 

5.  After completing the "Data Types and Variables" subject area, students will 

be able to: explain and compare static and dynamic typing; select the 
appropriate data type for a given application; describe how floating-point 
numbers are represented and their limitations; explain machine epsilon, 
underflow, and overflow; use data types from standard libraries, e.g. lists, 
numpy arrays, and; explain memory allocation/deallocation and its 
implications . 

6.  After completing the "Control Flow" subject area, students will be able to: use 

if/else statements to make branching decisions; explain and use for loops for 
iterating over integers or list elements; explain and use while loops for 
repeated operations; use break and continue as needed in loops, and; create 
and use functions to create structured programs. 

7.  After completing the "Objects, Classes, and Modules" subject area, students 

will be able to: distinguish between data and method attributes in Python; 
explain namespace and the related scoping rules in Python; define and use 
new classes in Python for engineering applications; use modules in Python to 
organize functions, classes, and; explain and use inheritance in Python. 

8.  After completing the "Commenting, Debugging, and Testing" subject area, 

students will be able to: use comments and doc strings to effectively document 
code; isolate bugs using print statements; use try statements to catch 
exceptions, and; write effective tests to verify functions and classes. 

9.  After completing the "Input, Output, and Visualization" subject area, students 

will be able to: read and write data to file; format data for ascii output; make 
use of external libraries, such as numpy and matplotlib, and; visualize data by 
generating appropriate 2-dimensional plots.   

10. After completing the "Compiled Languages" subject area, students will be 

able to: compile simple programs written in C or Fortran, and; benchmark 
algorithms written in Python against C/Fortran 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1295 of 4401 

Exam 

02.12.2019 

1, 5, 6, 8 

Exam 

03.26.2019 

2, 3, 5, 6, 7 

Exam 

04.26.2019 

4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

In-class exercises 

Every 
lecture/studio 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Homework 

Approx. Every 
1.5 weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

In-class exercises: 20% 
Homework assignments: 50% 
Tests: 30% 
 
The lowest four in-class exercise scores will be dropped from the calculation of 
the in-class exercise total. 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory given the studio format of the lecture and the frequent 
in-class exercises. 

Other Course Policies 

Late In-class Exercises: 
Exercises submitted after midnight on the day in which they were assigned, and 
before the end of the semester (last day of lectures), will receive a 50% penalty.   
 
Late Assignments: 
Assignments will receive a 25% penalty if handed in within 24 hours of the 
deadline.    After this 24 hour period there will be a 100% penalty. 
 
Extensions: 
Extensions for assignments and in-class exercises will *not* be given without a 
valid excused absence. 
 
Make-up Tests: 
Make-up tests will be provided with valid excused absence only. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

1296 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
In this course, academic dishonesty can take the following forms. 
 
1) Taking an exam with any assistance from another person, regardless of who 
they are, unless the instructor specifically states that it is a group activity (e.g., a 
group oral exam). 
 
2) Using any materials (such as a crib sheet or a calculator) that you did not bring 
for you and you alone to use on an exam, unless given explicit permission by the 
proctor (e.g., typically for extraordinary circumstances such as the failure of your 
calculator during an exam, etc., though such assistance should not be expected). 
 
3) Using any materials (such as a text, extra crib sheets, a laptop, a cell phone, any 
electronic device – wireless or otherwise, etc.) that are not explicitly permitted 
during an exam. 
 
4) Interaction with a wireless device (e.g., a cell phone or tablet) during an exam 
(except when explicitly allowed by the proctor) will be considered an illicit data 
exchange and will result in a zero for the entire exam. 
 
5) Exiting the exam room without permission, or not returning in a prompt and 
timely manner when given permission.    “Prompt and timely” is at the discretion 
of the instructional team. 
 
6) Submission of an assignment that, except for short phrases or properly 
referenced material, consists of any content not created by and original to you. 
 
7) Indicating someone as “present” (e.g., on an attendance sheet or submitting an 
in-class exercise) who is not present in class at the time the indication is made. 
 
8) Collaboration is encouraged. However, assisting someone else with work 
where they intend to turn in the work as if it was done on their own will itself be 
considered a serious violation of academic honesty.    Give credit for any 
assistance received, and have sufficient content of your own making as is 
expected for the assignment. 
The penalty for submission of a test that is in violation of this policy is failure of 
the course and referral to the Dean of Students. 
 


background image

Syllabus 

1297 of 4401 

Submission of an assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero on the assignment for the first offense.    If there is a subsequent 
infraction the student will receive a grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Peer teaching is encouraged on the in-class exercises; *HOWEVER*, students 
must write their code.    Verbal explanations are acceptable, but any exchange of 
files is not. 

Other Course-Specific Information 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, pagers, etc.) must be stored securely away 
during lecture and are not be used unless specifically directed otherwise by the 
instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device during an exam or 
test without explicit permission of the instructor will be interpreted as the illicit 
transfer of exam data, will be considered an act of cheating and will be treated as 
such. 

 


background image

Syllabus 

1298 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

COMMUNICATION SYSTEMS 

ECSE 4520 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

JONSSN 6309 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2410 Signals and Systems   
ECSE-2500 Engineering Probability 

Instructor 

Dr. Mahmood Hameed 

hameem2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7006 

(518) 276-8441 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hao Lu 

JEC 6307 

M 6:00 PM - 8:00 
PM 

luh6@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to analog and digital communication signals and systems. 
Representation of analog and digital signals and their spectra. Baseband pulse and 
digital signaling, including PAM, PCM, DM and DPCM. Bandlimited signaling 
without inter-symbol interference. Analog and digital bandpass signaling, 
including AM, FM, PM, OOK, PSK, FSK, MSK, QAM and OFDM. Transmitter 
and receiver operations and systems. Performance in the presence of noise. 

Course Text(s) 

Digital and Analog Communication Systems, 8th Edition by Leon W. Couch 
Solutions to “stared” problems (Student Solutions Manual) and    Matlab m-files 
for examples and some problems:    http://www.couch.ece.ufl.edu/ 

Course Goals / Objectives 

The objective of the course is to provide an introduction to analog and digital 
communication techniques. The basic tools used in communication system design 
and analysis, including Fourier analysis and linear systems are reviewed. These 
tools are applied to the study of    baseband and bandpass communication systems, 
including those based on amplitude, phase and frequency modulation. Transmitter 


background image

Syllabus 

1299 of 4401 

and receiver structures are presented and system performance in the presence of 
noise is discussed.   

Course Content 

Review of signals, spectra and linear systems 
Baseband pulse and digital signaling 
Bandpass signaling principles and systems 
Analog and digital bandpass modulations 
Performance in noise 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply mathematical tools to the analysis of communication systems. 
2.  Represent analog and digitally modulated signals in the time and frequency 

domains.   

3.  Determine transmitter and receiver structures and parameters to meet desired 

specifications.   

4.  Evaluate the performance of modulations in additive white Gaussian noise. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

3 per term 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

1 per week 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Your grade will be based on 3 quizzes and homework. You can work on 
homework in groups if you like. The quizzes are open book and will be given in 
class on the dates provided below. There will not be any make-up quizzes, so 
make sure that you schedule any plant trips or other activities so that you are 
present for the scheduled quizzes. Homework will be assigned on a weekly basis.   
 
3 Quizzes @ 30% each = 90% 
Homework = 10%        (lowest grade is dropped) 
 

Attendance Policy 

Students are encouraged to attend the lectures, but attendance is not required. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

1300 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1301 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electronic Instrumentation 

ENGR 2300 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 4201 

Course Website:    http://ei-rpi.org 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-2400: Differential Equations and PHYS-1200/1260: PHYSICS II are the 
formal prerequisites for this course. We also use concepts from essentially all 
required math courses, physics courses, and basic engineering courses.   

Instructor 

Dr. Mahmood Hameed 

hameem2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7006 

(518) 276-8441 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Prottay Mondal 
Adhikari 

JEC 4201   

T 6p-9p, W 6p-9p 

mondap2@rpi.edu 

Joe Ebel 

JEC 4201   

Th 6p-7p 

ebelw@rpi.edu 

Waleed Mansha 

JEC 4201   

W 12-1p 

manshm@rpi.edu 

Phillip Kwon 

JEC 4201   

Su 4p-6p 

kwonp2@rpi.edu 

Garrison Johnston   

JEC 4201   

Su 6p-9p, M6p-9p 

johnsg7@rpi.edu   

Michael Camire 

JEC 4201   

Th 6p-8p 

camirm@rpi.edu 

Course Description 

A survey, application-oriented course for engineering and science majors. 
Transducers and measurement devices. DC and AC analog circuits including 
impedance, power, frequency response, and resonance. Diodes, transistors and 
operational amplifiers. Signal conditioning, noise, and shielding. Digital 
electronics, A/D and D/A conversation. Power supplies, rectifiers, and 
electro-magnetic devices. 

Course Text(s) 

All materials online Optional 
'Practical Electronics for Inventors,' by Paul Scherz and Simon Monk   

Supplemental Reference 

See course website 


background image

Syllabus 

1302 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Build basic background in circuit, electronic and sensor fundamentals for students 
outside of electrical and computer engineering.   

Course Content 

Instrumentation Methodology 
Analog Electronics 
Sensors 
Analog/Digital Transitional Electronics 
Digital Electronics 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will be able to analyze simple DC circuits and will understand AC 

steady-state responses of resistance, inductance and capacitance in terms of 
impedance and be able to analyze simple AC circuits.   

2.  2. Students will be familiar with basic properties of operational amplifiers and 

the analysis of simple operational amplifier circuits.   

3.  3. Students will be able to identify circuit symbols and operations of logic 

gates.   

4.  4. Students will understand functions and characteristics of diodes, transistors, 

and transformers.   

5.  5. Students understand the concept of frequency response and the transient 

responses of capacitors and inductors.   

6.  6. Students will be able to draw accurate schematics and use them to perform 

electrical measurements, construct circuits on breadboards and model the 
circuit response using PSpice.   

7.  7. Students will be proficient in the use of a standard set of electrical 

instruments, both in their traditional stand-alone form and as pc-based virtual 
instruments.   

8.  8. Students will be able to effectively interface between electrical systems and 

essentially all other engineering systems (e.g. biological, thermal, mechanical, 
photonic …) through the use of sensors and actuators and the application of 
basic engineering design principles.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 per term 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Homework 

8 per term 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

3 Quizzes (35%) There will be three quizzes on the four main topics of the course. 
All Quizzes will be closed book, but students will be given a 8.5" x 11" crib sheet. 
Specific topics to be addressed on each quiz are listed on the course website. Any 
new topics will be announced at least one week before the quiz date. Check the 
webpage on Quiz Information to see the kind of questions you can expect to see 


background image

Syllabus 

1303 of 4401 

on the quizzes. Attendance at quizzes is required. Official requests for an alternate 
quiz time and/or additional time to complete quizzes will be accommodated if 
received two weeks before the scheduled quiz time. Requests received at a later 
time will be considered up to two days before the quiz, but will be accommodated 
only if arrangements can be made.   
   
8 Homework Assignments (8%) All homework assignments are on LMS. There 
are eight graded out of 10-15 points each; one for each experiment. They are 
generally due a few days before the experiment is due. For the exact dates, check 
the course website. You have three chances to take the homework. If you miss the 
due date, you will have two chances to get a maximum score of 12 points in three 
days time. If you miss this deadline, you will still be able to do the homework any 
time before the end of the semester for a maximum score of 7.5 points.     
   
26 Daily Question Sets (2%) An additional homework assignment is to watch the 
prep video for each of the 26 classes and answer one or more questions on 
material in the video at the beginning of the class. The sum total of the daily 
question grades make up (2%) of the overall course grade.     
   
   
8 Experiments (25%)    Experiment write up (80 points) Experiment write ups are 
not supposed to be a formal report. They should include the following: (1) 
Annotated plots required for each section; (2)Answer the questions for each 
section; (3) Include a summary of key points; (3) Discuss mistakes and problems; 
(4) List member responsibilities. The cover/signature sheet (with dated signatures) 
must be attached to the front of the report or the report will be considered 
incomplete and will not be graded. Participation (20 points) 20 out of 100 points 
of your grade will be based on class attendance and participation. You will earn 
20 points for each experiment if you are in attendance and doing your share. You 
can make up class time missed during open shop and give the following form to 
your instructor: EImakeup.pdf.    Late Penalty -- For full credit, the write-up must 
be turned in on the due date. This is the date listed on the course calendar unless 
you are informed otherwise in class. The late penalty for experiment write up is as 
follows: For each school day late (weekends and vacations are not counted): 4 
points per day for the first two days and 7 points per day for each additional day. 
Thus, if the report is handed in 5 days late, the penalty is 29 points. Please note 
that there are, at most, 5 school days per week.     
   
4 Design Projects (25%)    Project Reports (80 points) -- The general issues to be 
addressed in each report include (but are not necessarily limited to) the following. 
Please note that the guidelines and exact point breakdown are somewhat different 
for each project. (1) Introduction: Introduce and describe the goals of the project. 
Usually, you will be asked to list at least two issues from the course that have an 
impact on the project. (2) Background and Theory: Describe the theoretical 
background you need to understand the experiment. (3) Initial Design: Describe 
the initial project design. This is often given to you. Develop a plan for building 


background image

Syllabus 

1304 of 4401 

and testing the design. Discuss implementation problems. Present initial design 
results. (4) Final Design: Describe the changes you made for your final design. 
Present final design results. Discuss implementation problems. (5) Conclusions: 
Compare results for initial and final designs. (6) Personal Responsibilities: 
Discuss how you divided up the tasks. (7) Appendices: Supporting graphs, data, 
calculations, simulations, etc. and a list of references. (8) Extra Credit: All 
projects have some opportunity to gain extra credit.    Participation (20 points): 
Participation will be awarded in a similar manner to the experiments.    Late 
Penalty -- The Design Project Reports are due on the dates indicated on the course 
calendar. If they are handed in late, a penalty will be applied in a similar manner 
to the experiments.     
   
Overall Class Participation (5%) -- Five percent of your grade will be based on 
participation. This will include class attendance, your active participation during 
class, and a fair contribution to write-ups. This assessment will be based on the 
observations of the TA's, the instructors and your fellow students. More 
information about attendance and participation is available on the course 
webpages. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for the assignment. If you have any question concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1305 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to ECSE 

ECSE 1010 

Section 01 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 01 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Lally 102 

Studio 

Section 02 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Troy 2018 

Course Website:    http://intro-ece.org 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Mahmood Hameed 

hameem2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7006 

(518) 276-8441 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Varici 

JEC4201 

T 6pm-8pm 

varicb@rpi.edu 

Xueqing Liu 

JEC4201 

Su 6pm-8pm 

liux19@rpi.edu 

Yuan Liu 

TBD 

TBD 

liuy33@rpi.edu 

Chun Wang 

JEC4201 

M, Th 6pm-8pm 

wangc17@rpi.edu 

Course Description 

The overall goal of this course is to help EE and CSE students build a broad 
analysis skill set so that through experimentation, simulation and the application 
of science,    mathematics and engineering fundamentals, they can develop useful 
systems models that enable engineered solutions addressing a broad array of 
societal needs. 

Course Text(s) 

None 

Supplemental Reference 

See http://intro-ece.org   

Course Goals / Objectives 

Develop basic experimental techniques and SPICE-based simulation techniques 
for circuits and electronics 


background image

Syllabus 

1306 of 4401 

Introduce the purpose of the core courses in EE and CSE and prepare for the first 
major assignments in each course 
Develop basic competency in the use of MATLAB or similar tools for data 
display, analysis and simulation of basic analog and digital circuits 
Develop a broad functional understanding of basic analog and digital circuits 
Explore approaches to making simple modifications of existing electronic projects 
to expand their application to specific purposes 

Course Content 

Instruments and Protoboards 
Analog Discovery 
Ideal vs Real Circuit Models 
Energy Storage Elements 
Charging Capacitors and PWM 
Capacitive and Inductive Circuits: Filters and Energy Revisited 

 

Diodes 
The Exponential Function 
Phase 
Phasors 
MATLAB 
MATLAB and Data 
Transistors 
Amps and Transformers 
Building a Transformer 
Digital Electronics 
Software Control of Hardware 
MATLAB Control of Hardware 
Projects 

Student Learning Outcomes 

1.  Experimental Methodology: Students will be able to build and make reliable 

time-dependent measurements of simple analog and digital circuits, exporting 
data to display and analysis tools (e.g. Excel, MATLAB), and demonstrate 
understanding of results by describing key data features and comparing with 
simulation and analysis. Extract useful information from component 
datasheets 

2.  Simulation Methodology: Students will be able to create circuit simulations 

using a commercial SPICE program and produce reliable voltage and current 
plots (functions of both time and frequency), exporting simulated data to 
display and analysis tools and demonstrate understanding of results by 
describing key data features and comparing with experiment and analysis 

3.  Mathematics and Analytic Methodology: Students will be able to apply 

precollege circuit knowledge to real circuits, analyze simple circuits based on 

voltage dividers and inverting/non-inverting op-amps, apply phasor analysis to 

simple combinations of R, L and C components and apply all analysis skills to 
demonstrate understanding of experimental and simulated data for simple 


background image

Syllabus 

1307 of 4401 

circuits. Apply the basic matrix arithmetic used in circuit analysis, circuit 
simulation and in the display and analysis of data using tools like Excel and 
MATLAB.   

4.  Design Methodology: Students will be able to modify existing circuit designs 

for specific applications and fully characterize the operation of the circuit 

using experimental, simulation and analytic methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 Per Term 

1, 2, 3, 4 

Project 

2 Per Term 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Daily Except for 
Exam Days 

1, 2, 3 

Problem Sets 

1 for Each Exp 

1, 2, 3 

Experiment 

Daily except 
Exam and 
Project Days 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Quizzes 35% 
Experiments 25% 
Problem Sets 15% 
Attendance 10% 
Project 10% 
Participation 5% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in 
violation of this policy will result in a penalty of no credit for the assignment. If 
you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1308 of 4401 

 


background image

Syllabus 

1309 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Components and 
Operations 

ECSE 2610 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 01 

MTRF 

10:30AM-12:50PM 

JEC 6309 

Studio 

Section 01 

MR 

1:30PM-3:50PM 

JEC 6309 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1100 Computer Science 1 (pre-req); ENGR 2350 Embedded Control 
(co-req). 

Instructor 

Dr. Mahmood Hameed 

hameem2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7006 

(518) 276-8441 

Office Hours: MTRF 12:35PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

William Ebel 

TBD 

TBD 

ebelw@rpi.edu 

Sounak Banerjee 

TBD 

TBD 

baners8@rpi.edu 

Course Description 

Design-oriented introduction to computer components and operations. Standard 
codes, number systems, base conversions, and computer arithmetic. Boolean 
algebra, minimization and synthesis techniques for combinational and sequential 
logic. Races, hazards, and asynchronous behavior. Registers, arithmetic logic 
units, memory structure, buses, and control units. Machine language 
programming, instruction fetch and execution, input-output devices, interrupts, 
and microprogram sequencers. Software and hardware tools 

Course Text(s) 

John F. Wakerly, Digital Design: Principles and Practices, 4th Edition, Prentice 
Hall, 2006.   
 
Capilano Computing, LogicWorks 5: Interactive Circuit Design Software, 
Prentice Hall, 2004. 

Supplemental Reference 

Randy H. Katz, Contemporary Logic Design, Addison-Wesley Longman.   


background image

Syllabus 

1310 of 4401 

 
M. Morris Mano and Charles R. Kime, Logic and Computer Design 
Fundamentals, Prentice-Hall. 

Course Goals / Objectives 

...an ability to convert among various digital numeric representations (decimal, 
binary, hexadecimal, 2’s-complement). 
...an ability to analyze Boolean expressions and logic circuits to determine outputs 
from inputs and inputs from outputs. 
...an ability to understand, categorize, design, and simulate combinatorial and 
sequential logic circuits 
...an ability to wire, test, debug, and document combinatorial and sequential logic 
circuits, using standard DIP logic chips mounted on protoboard. 

Course Content 

Number Systems 
Digital Circuits 
Boolean Algebra 
Combinational Circuits and Synthesis 
Glitches and Hazards 
Combinational Logic Design 
Latches   
Flip-Flops 
Registers   
Counters   
Counter Design   
Finite-State Machine Basics   
Finite-State Machine Design 
Digital Memories 
Computer Organization   
Programming Model 

Student Learning Outcomes 

1.  … an ability to convert among various digital numeric representations 

(decimal, binary, hexadecimal, 2’s-complement).   

2.  … an ability to analyze Boolean expressions and logic circuits to determine 

outputs from inputs and inputs from outputs. 

3.  … an ability to understand, categorize, design, and simulate combinational 

and sequential logic circuits. 

4.  … an ability to wire, test, debug, and document combinational and sequential 

logic circuits, using standard DIP logic chips mounted on protoboard.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4/week 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

1311 of 4401 

Exam 

2/semester 

1, 2, 3 

Lab Report 

2/week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1/semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework: 10% 
Studio: 20% 
Quiz 1: 15% 
Quiz 2: 15% 
Quiz 3: 15% 
Final Exam: 25% 
 
The Instructor reserves the right to universally adjust, or "curve", Course Grade 
cutoffs based on Class performance statistics. 
Exceptional circumstances including sickness or family obligations may cause a 
student to miss a Homework, Studio, or Quiz. Missing Studio and Quiz scores 
will be substituted by the equivalent fraction of your score on the Final Exam. 
You must email the Course Instructor (not your TA) with an attached notice of 
excused absence from the appropriate RPI authority (Student Infirmary, Athletics, 
Dean of Students) within one week of your return to RPI. Otherwise, you will 
receive no credit for missing Studios and Quizzes. For example, if you miss Quiz 
1 and obtain an official excuse, then your grade on the Final Exam will count for 
40%---not 25% of your Course Grade. 
Students with special exceptions for extra test time, must email the Course 
Instructor a request at least one week prior to any Studio, Quiz, or Final Exam. 
A copy of your Dean's Letter for extra time must be accompanied with your email 
request. (Special accommodations like this require lead planning time, so please 
follow this rule!) Extra-time requests should be strictly email, for both reasons of 
efficient Course management and of Student confidentiality. 
Similarly, test conflicts with other Courses must be resolved with the Instructor at 
least one week prior to the test, but no later than the last course lecture of the 
Semester. (Conflict planning will not be resolved during Reading Days, nor 
during Final's Week.) 
Quizzes are non-comprehensive; but coverage still builds, somewhat, on earlier 
units. Thus, this course requires persistent attention! 
Note, however, the Final Exam is comprehensive. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

1312 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grading penalty. The penalty may include the loss of all grading points. Moreover, 
the Course Instructor will also generate an Institute administrative referral; which 
may, possibly, result in harsher actions (for instance, an "F" in the Course, or 
expulsion from the Institute). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1313 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Components and 
Operations 

ECSE 2610 

Section 01 02 
03 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 01 
02 03 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 3303 

Studio 

Section 01 

12:00PM-1:50PM 

JEC 6309 

Studio 

Section 02 

3:00PM-4:50PM 

JEC 6309 

Studio 

Section 03 

5:00PM-6:50PM 

JEC 6309 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1100 Computer Science 1 (pre-req); ENGR 2350 Embedded Control 
(co-req). 

Instructor 

Dr. Mahmood Hameed 

hameem2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7006 

(518) 276-8441 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Varici 

JEC 6037 (FF 
Lounge) 

Tuesday 12:00 pm 
to 1:00 pm 

varicb@rpi.edu 

Kurt English 

JEC 6037 (FF 
Lounge) 

Tuesday 6:00 pm to 
7:00 pm 

englik@rpi.edu 

Maha Zohdy 

JEC 6037 (FF 
Lounge) 

Monday 6:00 pm to 
7:00 pm 

zohdym@rpi.edu 

Sagnik Nath 

JEC 6037 (FF 
Lounge) 

TBD 

naths3@rpi.edu 

Course Description 

Design-oriented introduction to computer components and operations. Standard 
codes, number systems, base conversions, and computer arithmetic. Boolean 
algebra, minimization and synthesis techniques for combinational and sequential 
logic. Races, hazards, and asynchronous behavior. Registers, arithmetic logic 
units, memory structure, buses, and control units. Machine language 
programming, instruction fetch and execution, input-output devices, interrupts, 
and microprogram sequencers. Software and hardware tools 


background image

Syllabus 

1314 of 4401 

Course Text(s) 

John F. Wakerly, Digital Design: Principles and Practices, 4th Edition, Prentice 
Hall, 2006.   
 
Capilano Computing, LogicWorks 5: Interactive Circuit Design Software, 
Prentice Hall, 2004. 

Supplemental Reference 

Randy H. Katz, Contemporary Logic Design, Addison-Wesley Longman.   
 
M. Morris Mano and Charles R. Kime, Logic and Computer Design 
Fundamentals, Prentice-Hall. 

Course Goals / Objectives 

...an ability to convert among various digital numeric representations (decimal, 
binary, hexadecimal, 2’s-complement). 
...an ability to analyze Boolean expressions and logic circuits to determine outputs 
from inputs and inputs from outputs. 
...an ability to understand, categorize, design, and simulate combinatorial and 
sequential logic circuits 
...an ability to wire, test, debug, and document combinatorial and sequential logic 
circuits, using standard DIP logic chips mounted on protoboard. 

Course Content 

Number Systems 
Digital Circuits 
Boolean Algebra 
Combinational Circuits and Synthesis 
Glitches and Hazards 
Combinational Logic Design 
Latches   
Flip-Flops 
Registers   
Counters   
Counter Design   
Finite-State Machine Basics   
Finite-State Machine Design 
Digital Memories 
Computer Organization   
Programming Model 

Student Learning Outcomes 

1.  … an ability to convert among various digital numeric representations 

(decimal, binary, hexadecimal, 2’s-complement).   

2.  … an ability to analyze Boolean expressions and logic circuits to determine 

outputs from inputs and inputs from outputs. 


background image

Syllabus 

1315 of 4401 

3.  … an ability to understand, categorize, design, and simulate combinational 

and sequential logic circuits. 

4.  … an ability to wire, test, debug, and document combinational and sequential 

logic circuits, using standard DIP logic chips mounted on protoboard.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1/week 

1, 2, 3 

Quiz 

3/semester 

1, 2, 3 

Lab Report 

1/week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1/semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework: 10% 
Studio: 20% 
Quiz 1: 15% 
Quiz 2: 15% 
Quiz 3: 15% 
Final Exam: 25% 
 
The Instructor reserves the right to universally adjust, or "curve", Course Grade 
cutoffs based on Class performance statistics. 
Exceptional circumstances including sickness or family obligations may cause a 
student to miss a Homework, Studio, or Quiz. Missing Studio and Quiz scores 
will be substituted by the equivalent fraction of your score on the Final Exam. 
You must email the Course Instructor (not your TA) with an attached notice of 
excused absence from the appropriate RPI authority (Student Infirmary, Athletics, 
Dean of Students) within one week of your return to RPI. Otherwise, you will 
receive no credit for missing Studios and Quizzes. For example, if you miss Quiz 
1 and obtain an official excuse, then your grade on the Final Exam will count for 
40%---not 25% of your Course Grade. 
Students with special exceptions for extra test time, must email the Course 
Instructor a request at least one week prior to any Studio, Quiz, or Final Exam. 
A copy of your Dean's Letter for extra time must be accompanied with your email 
request. (Special accommodations like this require lead planning time, so please 
follow this rule!) Extra-time requests should be strictly email, for both reasons of 
efficient Course management and of Student confidentiality. 
Similarly, test conflicts with other Courses must be resolved with the Instructor at 
least one week prior to the test, but no later than the last course lecture of the 
Semester. (Conflict planning will not be resolved during Reading Days, nor 
during Final's Week.) 
Quizzes are non-comprehensive; but coverage still builds, somewhat, on earlier 
units. Thus, this course requires persistent attention! 
Note, however, the Final Exam is comprehensive. 


background image

Syllabus 

1316 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grading penalty. The penalty may include the loss of all grading points. Moreover, 
the Course Instructor will also generate an Institute administrative referral; which 
may, possibly, result in harsher actions (for instance, an "F" in the Course, or 
expulsion from the Institute). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1317 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Communications 

ECSE 4560 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:30PM-1:50PM 

GREENE 120 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-4520 Communication Systems and ECSE-2500 Engineering Probability 

Instructor 

Dr. Mahmood Hameed 

hameem2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7006 

(518) 276-8441 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Introduce students to the basic principles of digital communications, including 
signal generation, signal detection, synchronization, channel modeling, and 
coding. Emphasis is placed on practical techniques rather than a rigorous 
analytical framework.     

Course Text(s) 

Digital Transmission Engineering, 2nd Edition by J. B. Anderson, Wiley 
Interscience, 2005   

Course Goals / Objectives 

Introduce students to the basic principles of digital communications, including 
signal generation, signal detection, synchronization, channel modeling, and 
coding. Emphasis is placed on practical techniques rather than a rigorous 
analytical framework.   

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to design optimal communication receivers 
2.  an ability to determine the performance of baseband and passband digital 

modulations 

3.  an ability to design and evaluate the performance of synchronization systems 


background image

Syllabus 

1318 of 4401 

4.  an ability to evaluate link budgets for satellite and terrestrial channels 
5.  an understanding of basic error-control coding 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3/semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

1/week 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

3    quizzes @ 30% each = 90% 
Homework      (lowest grade dropped) = 10% 
 
The quizzes and homeworks are the same for ECSE-4560 and ECSE-6560, 
however each course has its own grading curve.    The performance required for a 
given grade will be higher for ECSE-6560. Homework assignments will be given 
roughly every week. Some problems will be design-oriented and some will 
involve the use of Matlab 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own.    Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, students are encouraged to work together on homework 
problems but all other assignments and quizzes must represent the student’s own 
work. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for that quiz or assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1319 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Communications 

ECSE 6560 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:30PM-1:50PM 

GREENE 120 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-4520 Communication Systems and ECSE-2500 Engineering Probability 

Instructor 

Dr. Mahmood Hameed 

hameem2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7006 

(518) 276-8441 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Introduce students to the basic principles of digital communications, including 
signal generation, signal detection, synchronization, channel modeling, and 
coding. Emphasis is placed on practical techniques rather than a rigorous 
analytical framework.     

Course Text(s) 

Digital Transmission Engineering, 2nd Edition by J. B. Anderson, Wiley 
Interscience, 2005   

Course Goals / Objectives 

Introduce students to the basic principles of digital communications, including 
signal generation, signal detection, synchronization, channel modeling, and 
coding. Emphasis is placed on practical techniques rather than a rigorous 
analytical framework.   

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to design optimal communication receivers 
2.  an ability to determine the performance of baseband and passband digital 

modulations 

3.  an ability to design and evaluate the performance of synchronization systems 


background image

Syllabus 

1320 of 4401 

4.  an ability to evaluate link budgets for satellite and terrestrial channels 
5.  an understanding of basic error-control coding 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3/semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

1/week 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

3    quizzes @ 30% each = 90% 
Homework      (lowest grade dropped) = 10% 
 
The quizzes and homeworks are the same for ECSE-4560 and ECSE-6560, 
however each course has its own grading curve.    The performance required for a 
given grade will be higher for ECSE-6560. Homework assignments will be given 
roughly every week. Some problems will be design-oriented and some will 
involve the use of Matlab 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own.    Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, students are encouraged to work together on homework 
problems but all other assignments and quizzes must represent the student’s own 
work. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for that quiz or assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1321 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Signals and Systems 

ECSE 2410 

Section 01 02 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 01 

TF 

8:30AM-9:50AM 

EATON 214 

Lecture 

Section 02 

TF 

10:00AM-11:20AM 

JEC 4104 

Recitation  Section 01 

02 

7:00PM-8:50PM 

RICKETTS 
203 

Course Website:    http://piazza.com/rpi/spring2019/ecse2410/home 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2010 Electric Circuits. MATH-2400 Introduction to Differential Equations. 
Familiarity with the Rensselaer Computing System (to use MATLAB). 

Instructor 

Dr. Mahmood Hameed 

hameem2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7006 

(518) 276-8441 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jacob Kupernik 

Ricketts 203 

Thursday 7:00 pm to 
9:00 pm 

kuperj@rpi.edu 

Samia Kazemi 

Ricketts 203 

Thursday 7:00 pm to 
9:00 pm 

kazems@rpi.edu 

Nazmus Saquib 

TBD 

TBD 

saquin@rpi.edu 

Course Description 

Time and frequency-domain representation of continuous- and discrete-time 
signals and systems. Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Laplace transform and z-transform. 
Applications in communication, feedback control, and signal processing. 

Course Text(s) 

Required Text: Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, and S. Hamid, Signals & 
Systems, 2nd edition. Prentice Hall, 1996.    ISBN:978-0138147570. About $80 
used on Amazon. 
 
Optional Supplemental Text: H. Hsu, Schaum's Outline of Signals and Systems, 
2nd edition. McGraw Hill, 2010. ISBN: 978-0071634724. $12 new on Amazon.   
This outline contains hundreds of fully solved problems and is a useful reference.   


background image

Syllabus 

1322 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, students should be sufficiently familiar with the 
theoretical basis, formal representation, computational methods, notation, and 
vocabulary of linear models to be able to analyze and design communication 
systems, control systems, and signal processing applications. 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to represent discrete-time and continuous-time signals in terms of step 

functions, delta functions, sequences and phasors. 

2.  Understand the principal of superposition (convolution) and its role in linear, 

time-invariant systems. 

3.  Be able to characterize and analyze steady-state system behavior via the real 

frequency domain using Fourier transforms and Bode plots. 

4.  Be able to characterize and analyze transient system behavior via the complex 

s-domain using Laplace transforms. 

5.  Apply the above methodology to the analysis of amplitude modulation 

communication systems, filtering and signal processing applications, and to 
feedback control systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 1 

02.27.2018 

1, 2 

Exam 2 

04.10.2018 

3, 4, 5 

Final Exam 

Finals week 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Each Lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

1/week 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Two in-class midterm exams - 45% (20%, 25%) 
Final exam - 25 % 
Homework assignments -20 % 
Quizzes - 10% 
 
The two lowest homework grades will be dropped when computing the overall 
grade. This is done only to provide for sickness, interviews, emergencies, 
personal problems and other such exigencies that inevitably occur during the 
semester. No official excuses for these dropped homeworks is necessary. 

 

Other Course Policies 

Homework Policy: All assignments are due at 12pm (noon). All assignments have 
to be submitted electronically through Gradescope before the deadline. The 
submission website will close automatically at deadline. Late homework will not 
be accepted.     


background image

Syllabus 

1323 of 4401 

 
You may work in groups, but you must write up your solution individually and 
independently.    Copied homework will receive a grade of zero.     
 
The two lowest homework grades will be dropped when computing the overall 
grade.    This is done only to provide for sickness, interviews, emergencies, 
personal problems and other such exigencies that inevitably occur during the 
semester.    No official excuses are necessary. 
 
To appeal a homework/exam grade, please use Gradescope to contact the grader. 
Grade appeals will not be accepted after one week from their return. To appeal a 
grade, you need to explain why you believe the grade to be in error. 
 
Exam Policy: If you require extra time on exams or another form of 
accommodation, please contact the Dean of Students Office. Please do this early 
in the term so that we have plenty of time to plan. 
 
Students are expected to take all midterm exams given during the semester. 
 
No crib sheets or calculators or any kind of electronic device will be allowed 
during the exams. Tables of transforms & properties will be provided. 
 

Academic Integrity 

Student-Professor relationships are built on trust. Students must trust that 
professors have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses they teach, and professors must trust that the assignments that students 
turn in represent their own work. Acts that violate this trust undermine the 
educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities defines various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these. In this class, all assignments that are turned in 
for a grade must represent the student’s own work. In cases where unofficial help 
was received, or significant teamwork was involved, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty grade of F. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
 
Cheating on an exam will result in dismissal from the course and an F grade for 
the course. 
Letter grades will not be assigned until the end of the term, after the final exam 
has been graded. Any letter grade assignment posted at mid-term should be 
regarded as tentative and subject to change. 


background image

Syllabus 

1324 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1325 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(BIOL1010) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

DCC330 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
There is no prerequisite for the course. 
Course Management System: 
BIOL-1010 is managed by RPILMS. Software requirements and installation 
guidelines are provided in the Administrative Pre-Class and by Georgi 
Shablovsky by appointment.    Computer and RPILMS problems should be 
addressed to the Help Desk in the VCC (x7777). 
 
Questions: If you have questions about technical matters, such as broken links or 
software issues, contact Mr. Shablovski (shablg@rpi.edu); if you have questions 
about grading, ask your TA. If you have questions about scientific matters, you 
can ask your TAs or your instructor. 

 

Laptops are not allowed unless pre-approved by instructor. 
Students with Special Needs:    Please provide us with the appropriate 
documentation from the Disability Services for Students Office.    If you have not 
yet obtained this authorization, please contact Director of Disability Services 
Jaqualyn Iardella 4226 Academy Hall.    Email: iardej@rpi.edu. 

Instructor 

Professor Michael Hanna 

hannam@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1W14 

(518) 276-8427 

Office Hours: R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Michael Bramson 

JRSC 1W14 

by arrangement 

bramsm@rpi.edu 

Gretchen Clark 

JRSC 1W14 

by arrangement 

clarkg@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to biological systems. Discussion of problems associated with 
biological organization, scaling, and hierarchy. Major topics covered include 
evolution, genetics and medicine, and ecology. The course considers the 


background image

Syllabus 

1326 of 4401 

biological components of various societal and individual problems. Taught in 
Web-based, interactive studio mode with emphasis on biological simulations, 
problem solving, and peer teaching methods.   

Course Text(s) 

Studio: Biology, Concepts and Connections by Campbell et al., 9th ed., Pearson, 
2017 
   

Course Goals / Objectives 

Students at a technological university will gain basic biological literacy in areas 
that are likely to have an impact on them and society in general. 
Students will be prepared to take the second introductory biology course.    As we 
do not have separate major/non-major introductory courses, BIOL1010 serves as 
the first course for life science majors and for students interested in the health 
professions. 

Course Content 

Evolution, Genes and Medicine, and Ecology are the topics of the course. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate knowledge of modern biological 

terminology and concepts. 

2.  Students will demonstrate the ability to apply biological concepts to issues of 

modern life. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3/semester, 
50pts each 

1, 2 

class notes 

each class 

Exam 

final exam week  1 

Grading Criteria 

The course is worth 400 points awarded for studio/lecture.    Guidelines for Letter 
Grade Relationship to Percentage of Points Required: 
 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 
B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 


background image

Syllabus 

1327 of 4401 

D+ 65-67 
D58-64 
F<58 
 
Lecture points are given for the following: 
 
120 points from 24 lectures:    5 points/lecture:    copies of notes showing effort 
receive 5 points.    Students must complete 20 and additional notes are extra credit 
points. 
3 Exams:    50 points each. 
 
150 points: Final Exam- cumulative 
 
 
 

Attendance Policy 

Attendance:    Because this is an interactive course, attendance and participation is 
expected for all scheduled lecture time periods.    NOTE:    Up to 125 points are 
awarded for attendance and participation based upon handing in notes. 
 
 
Excused Absences:    There will be times during the semester when you may need 
to miss a class because of athletic commitments, unexpected events, or illness.   
Documentation of excused absences should be processed through the Student 
Experience Office, 4th Floor Academy Hall, TEL:    276-8022, Email:   
se@rpi.edu. 
All athletes:    You must provide Dr. Hanna by the second week of classes your 
practice schedule, your game/meet/event schedule, and all absences you anticipate 
during the Spring semester.    This is extremely important to prevent loss of points 
because of lack of communication. 
 

Other Course Policies 

Late assignments will be accepted at the discretion of the TA or instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the students own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

1328 of 4401 

Academic Integrity:    Relationships within the academic community are built on 
trust.    For example, students must trust that their instructors have made the 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and the faculty must trust that the assignments that students submit are their own.   
Acts which violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various forms of 
Academic Dishonesty, and as a Rensselaer student, it is your responsibility to read 
and understand these.    In addition to what is stated in the Handbook, we provide 
the following guidelines for BIOL-1010: 
 
Class Activities:    Students must take notes during the class.    Do not hand in any 
notes other than those that you have written based upon the currently taught class. 
Learning is interactive, and we encourage this through discussion.    However, 
when you are writing anything for submission you must write in your own words.   
Cheating by copying or substituting or handing in another students notes will 
result in both getting a zero for the attempt and if caught a second time, an F for 
the course. 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
Cheating on an exam will result in a 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment (lab report or worksheet) or quiz. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Lap tops are not allowed and use of them during class will result in a grade of 0 
for the attendance points. 

 


background image

Syllabus 

1329 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Private Voice lessons: Voice 

ARTS 2962 

Section 17 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

Voice 
students   

WSa 

4:00PM-8:20PM 

DCC 138 suite 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Elissa Marie Harrigan 

harrie3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 4:00PM-8:20PM 

Sa 10:00AM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The course will be based on effort and progress and lessons will be individualized 
to meet each students goals.    There will be certain goals I hope to obtain with all 
of you but I want this to be a fun class and if you come to your lessons and do the 
work there is no reason you shouldn't do well in terms of your grade.     
 
The private lessons are all based on improvement in terms of vocal technique.    At 
the end of each semester students will be asked to: 
 
1.)    sing 2 songs sung from memory 
 
2.) Sing a Major scale with solfege   
 
3.) sing a chromatic scale with solfege 
 
4.) be able to differentiate between:   
The Natural Minor scale. 
The Harmonic Minor scale. 
The Melodic Minor scale. 
 
5.) Be able to identify all intervals in the Major scale 
 


background image

Syllabus 

1330 of 4401 

6.) Some basic sight reading.    For this you must purchase Sight reading for 
Beginners Book 1 I believe it is also available at the school book store.       
 
Lessons will be 15, 50 minutes lessons and run August 29th - December 20th.   
Your Final exam will constitute your last lesson. If your lessons falls on a day 
there is no classes it's up to the STUDENT to decide if they want to make up 
missed time/still attend the lesson.   

Course Text(s) 

Dear RPI Voice Students,   
My Name is Elissa Premerlani Harrigan and let me welcome you to the wonderful 
world of singing! I am a native of upstate NY.    I graduated with a BM from 
Purchase college conservatory of Music and continued on to receive my Masters 
of Music degree in vocal performance from Cleveland institute of music.    Since 
that time I have performed with Hudson Chamber Opera, Saratoga Opera, 
Hubbard Hall Opera Theater, Albany Pro Musica, CR-Productions, and most 
recently with Capital Opera performing the lead female role of “Serafina” in their 
production of “Il Campanello di Notte.” In my free time I Greatly enjoy singing at 
St. Kateri Church in Schenectady. I founded the Diocesan Choir of Albany in 
2012 that comprises selected students from area Catholic Schools who excel in 
music/singing.    They perform for Major Catholic School events as well as secular 
events for our community.    I currently teach music full time at Notre 
Dame-Bishop gibbons in Schenectady. I have had the pleasure of being an adjunct 
voice professor at RPI since 2017 as well as teaching at Troy Music Academy 
since 2012 and Brown’s Private school since 2016.    I have been teaching private 
voice lessons for over 10 years and I absolutely LOVE it!    I’ve taught a wide 
array of students comprising varying ages, needs, and musical preferences.   
Every person’s voice is different and I always enjoy the musical and vocal 
discovery that I share with each of my students.     
STUDENTS NEED TO BRING TO EACH LESSON: 
1.Three Ring binder or Folder that will contain: 
a.Staff paper (musical paper) for vocal exercises to be written on.     
b.Loose leaf paper OR Notebook to write down lessons notes and upcoming 
assignments.     
2.Current Music being worked on (in the form of book, sheet music, lyrics, etc.) 
3.Theory Book (if applicable) – In order to be a better musician and to be able to 
read music it is important that students become familiar with musical theory.    For 
those students with no musical background I ask them to purchase Singing at First 
Sight - Level 1, or bring one they are currently using.     
4.Recording Device (Optional) – If you have a recording device that you can use 
during lessons I highly recommend it but understand it might be cost prohibitive.     
5.Water!!! – Staying Hydrated is very important for vocal health.    Students 
should bring a full bottle of water with them to each lesson.   
 
 
 


background image

Syllabus 

1331 of 4401 

 
 
 
 
 
 
Expectations 
Singing is one of the most fulfilling ways to express oneself.    It’s vulnerable and 
honest.    Those of us that chose to sing and perform are the brave, the few, and 
will be better people for it.   
Muscle memory is imperative to the improvement of your voice.    The best way 
to develop memory is to PRACTICE EVERY DAY! If you are able to sing for 
10-15 minutes a day it is better than cramming in a two hour practice session the 
day before your lesson. The only exception is if an illness/ailment compromises 
your vocal chords and you are unable to properly phonate (sing) in which case 
you need REST. 
 
I care very deeply about my students and want each and every one to succeed 
both with voice lessons and in life.    With singing and with life you are going to 
get out whatever you put in.    I want you to learn, and I want you to have FUN!    I 
look forward to the musical journey with you! 
Sincerely, 
 
 
Elissa Harrigan 

Supplemental Reference 

Dear RPI Voice Students,   
My Name is Elissa Premerlani Harrigan and let me welcome you to the wonderful 
world of singing! I am a native of upstate NY.    I graduated with a BM from 
Purchase college conservatory of Music and continued on to receive my Masters 
of Music degree in vocal performance from Cleveland institute of music.    Since 
that time I have performed with Hudson Chamber Opera, Saratoga Opera, 
Hubbard Hall Opera Theater, Albany Pro Musica, CR-Productions, and most 
recently with Capital Opera performing the lead female role of “Serafina” in their 
production of “Il Campanello di Notte.” In my free time I Greatly enjoy singing at 
St. Kateri Church in Schenectady. I founded the Diocesan Choir of Albany in 
2012 that comprises selected students from area Catholic Schools who excel in 
music/singing.    They perform for Major Catholic School events as well as secular 
events for our community.    I currently teach music full time at Notre 
Dame-Bishop gibbons in Schenectady. I have had the pleasure of being an adjunct 
voice professor at RPI since 2017 as well as teaching at Troy Music Academy 
since 2012 and Brown’s Private school since 2016.    I have been teaching private 
voice lessons for over 10 years and I absolutely LOVE it!    I’ve taught a wide 
array of students comprising varying ages, needs, and musical preferences.   


background image

Syllabus 

1332 of 4401 

Every person’s voice is different and I always enjoy the musical and vocal 
discovery that I share with each of my students.     
STUDENTS NEED TO BRING TO EACH LESSON: 
1.Three Ring binder or Folder that will contain: 
a.Staff paper (musical paper) for vocal exercises to be written on.     
b.Loose leaf paper OR Notebook to write down lessons notes and upcoming 
assignments.     
2.Current Music being worked on (in the form of book, sheet music, lyrics, etc.) 
3.Theory Book (if applicable) – In order to be a better musician and to be able to 
read music it is important that students become familiar with musical theory.    For 
those students with no musical background I ask them to purchase Singing at First 
Sight - Level 1, or bring one they are currently using.     
4.Recording Device (Optional) – If you have a recording device that you can use 
during lessons I highly recommend it but understand it might be cost prohibitive.     
5.Water!!! – Staying Hydrated is very important for vocal health.    Students 
should bring a full bottle of water with them to each lesson.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Expectations 
Singing is one of the most fulfilling ways to express oneself.    It’s vulnerable and 
honest.    Those of us that chose to sing and perform are the brave, the few, and 
will be better people for it.   
Muscle memory is imperative to the improvement of your voice.    The best way 
to develop memory is to PRACTICE EVERY DAY! If you are able to sing for 
10-15 minutes a day it is better than cramming in a two hour practice session the 
day before your lesson. The only exception is if an illness/ailment compromises 
your vocal chords and you are unable to properly phonate (sing) in which case 
you need REST. 
 
I care very deeply about my students and want each and every one to succeed 
both with voice lessons and in life.    With singing and with life you are going to 
get out whatever you put in.    I want you to learn, and I want you to have FUN!    I 
look forward to the musical journey with you! 
Sincerely, 
 
 
 


background image

Syllabus 

1333 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1334 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Traffic Engineering 

CIVL 4660 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

CARNEG 106 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_26544_1&course_id=_401_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: CIVL 2030; college-level statistical analysis and calculus. 

Instructor 

Xiaozheng He 

hex6@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4034 

(518) 276-8043 

Office Hours: TF 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Basic characteristics of traffic flow, including driver, vehicle, volume, speed, 
delay, capacity, and accidents; traffic regulation and control, signs, markings, 
signals, and signal systems; basic traffic flow theory; study methods and analysis 
procedures to solve traffic engineering and control problems. 

Course Text(s) 

R. Roess, W. McShane, and E. Prassas, "Traffic Engineering", Prentice Hall 
2018, 5th Edition 

Supplemental Reference 

Garber and Hoel “Traffic and Highway Engineering” 
Highway Capacity Manual (HCM) 2010 
Manual of Uniform Traffic Control Devices (MUTCD), FHWA (2006) 
A Policy on Geometric Design of Highways and Streets (AASHTO “Green 
Book”), AASHTO stands for American Association of State Highway and 
Transportation Officials 


background image

Syllabus 

1335 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to introduce students to traffic engineering 
fundamentals for highways and freeways. Emphasis is on the safe and efficient 
operations of roadway intersections. State-of-the-art computer packages will be 
used to solve traffic engineering problems. 

Course Content 

Basic Components and Theories of Traffic Systems 
 Components of Traffic Systems 
 Traffic Flow Characteristics 
 Traffic Flow Theory 
Freeway and Intersection LOS Analysis 
 Basic Statistical Analysis Techniques 
 Freeway LOS Analysis 
 Arterial Intersection LOS Analysis 
 Traffic Impact Study 
Basics of Traffic Control Devices 
 Channelization and Intersection Design 
 Intersection Control Devices 
 Introduction to Traffic Signals 
Signal Timing Design 
 Basic Principles of Intersection Signalization 
 Timing Design of Fixed-Time Traffic Signals 
 Timing Design of Actuated Traffic Signals 
 Signal Coordination 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Homework grades are a function of: (1) Correctness of the solution approach, (2) 
Quality of the analysis, 
(3) Clarity and neatness of written section; 
Exam grades are a function of: (1) Correctness, 
(2) Quality of analysis 
 

Attendance Policy 

You are expected to attend class promptly and regularly. If you are unable to 
attend class, it is your responsibility to obtain class notes from a classmate. If you 


background image

Syllabus 

1336 of 4401 

arrive late to class or must leave early, please be considerate with your 
classmates, and do so as quietly and unobtrusively as possible.   

Other Course Policies 

If you are unable to submit a homework assignment or take and exam or quiz due 
to an absence, you will be granted a waiver of the late homework policy and be 
given the opportunity to make up for the missed exam or quiz only under special 
circumstances. These include 1) illness or personal injury, and 2) university 
related extracurricular activities. Illnesses and personal injuries include you or 
your children or spouse, and extracurricular activities include athletics. A written 
statement from a responsible party is required to be granted these special 
considerations. In the case of illness or personal injury, a letter from a physician 
must indicate that you were incapacitated from attending class. In the case of 
athletics, a letter from your coach or trainer must explain why you had to miss 
class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Student Feedback: Throughout the semester, students are especially encouraged to 
bring the attention of the professor any difficulties/issues encountered during the 
lectures. The instructor may also talk to a selected group of students individually. 
The primary purpose is to provide the instructor with continuous feedback on how 
to improve the classroom learning environment. 

Other Course-Specific Information 

All course work, including tests and homework, will be assigned to students 
individually. Where collaboration among students in groups is permitted and 
encouraged, this will be made clear in the assignment. 

 


background image

Syllabus 

1337 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Transportation Network Analysis 

CIVL 6260 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:30AM-9:50AM 

DARRIN 232 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_26544_1&course_id=_401_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
College-level statistical analysis and calculus; Linear and nonlinear programming 

Instructor 

Xiaozheng He 

hex6@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4034 

(518) 276-8043 

Office Hours: T 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Fundamentals of transportation network analysis, including graph representations 
of transportation networks, shortest path search algorithms, static traffic 
assignment and user equilibrium, and dynamic traffic assignment. Focus on how 
basic mathematical analysis tools such as linear and nonlinear programming can 
be used to analyze transportation network problems. The objective of this course 
is to introduce students to transportation network analysis fundamentals so that 
they are equipped with basic skills to analyze related problems in this area. 

Course Text(s) 

Sheffi, Y., 1985, Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with 
Mathematical Programming Method. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ. 

Supplemental Reference 

1.Ahuja, R.K., Magnanti, T.L., and Orlin, J.B. (1993). Network Flows, Prentice 
Hall. 
2.Bell, M.G.H. and Iida, Y. (1997) Transportation Network Analysis, John Wiley. 
3.Cascetta, Ennio (2001) Transportation Systems Engineering: Theory and 
Methods, Kluwer Academic Publishers. 


background image

Syllabus 

1338 of 4401 

4.Patriksson, Michael (1994) The Traffic assignment Problem: Models and 
Methods, Utrecht, Netherlands. 
5.Nagurney, A. (1999) “Traffic Network Equilibrium”.    Kluwer Academic 
Publishing. 
6.Facchinei, F., and Pang J.S., 2003. Finite-Dimensional Variational Inequalities 
and Complementarity Problems (Vol. I & II). Springer-Verlag, New York. 
7.Ran, B., and Boyce, D. E., 1996, Modeling Dynamic Transportation Network – 
An Intelligent Transportation System Oriented Approach, Springer-Verlag, 
Heidelberg.   

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to introduce students to transportation network 
analysis fundamentals so that they are equipped with basic skills to conduct 
advanced research in this area. 

Course Content 

Representation of Transportation Networks 
•Basic concepts and applications of Graph Theory 
•Graph representation of transportation networks 
•Shortest path problem and solution algorithm 
Basic Mathematical Analysis Tools for Transportation Network 
•Review on linear and nonlinear programming 
•Nonlinear complementarity problems 
•Variational inequality 
•Relationships between these models 

 

Static Traffic Assignment and User Equilibrium 
•Supply, demand, and behavior of transportation networks 
•Basic traffic equilibrium and system optimal concepts and economic 
interpretations 
•Mathematical formulations of traffic user equilibrium, properties, and solution 
techniques 
•Relationship between traffic user equilibrium and system optimal 
•Alternative formulations of and extensions to traffic user equilibrium 

 

Stochastic User Equilibrium 
•Basic concepts and assumptions 
•Logit-based stochastic user equilibrium models 
•Probit-based stochastic user equilibrium models 

 

Dynamic Traffic Assignment and User Equilibrium 
•Introduction to dynamic traffic assignment   
•Dynamic network constraints and path-based and link-based formulations 
•Link-node based nonlinear complementarity formulations and solution 
techniques 
•Continuous dynamic user equilibrium models based on differential variational 
inequalities 
 


background image

Syllabus 

1339 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will apply basic graph theory to represent and analyze transportation 

network analysis problems 

2.  Student will obtain an understanding of the basic concepts of traffic user 

equilibrium and system optimal traffic assignments 

3.  Student will analyze and evaluate transportation network problems using basic 

and advanced mathematical programming and optimization techniques 

4.  Student will demonstrate the capability to write a technical paper and 

communicate the results of their solution approach to other researchers and 
professionals in the transportation community 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Homework 

1, 2, 3 

Participation 

Almost every 
lecture 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework grades are a function of: (1) Correctness of the solution approach, (2) 
Quality of the analysis, 
(3) Clarity and neatness of written section; 
Exam grades are a function of: (1) Correctness, 
(2) Quality of analysis 
Project grades are a function of: (1) Professional communication quality in 
writing,(2) The innovation and significance of applying transportation network 
models in the term project, (3) The oral presentation skills 
 

Attendance Policy 

You are expected to attend class promptly and regularly. If you are unable to 
attend class, it is your responsibility to obtain class notes from a classmate. If you 
arrive late to class or must leave early, please be considerate with your 
classmates, and do so as quietly and unobtrusively as possible. 

Other Course Policies 

If you are unable to submit a homework assignment or take and exam or quiz due 
to an absence, you will be granted a waiver of the late homework policy and be 
given the opportunity to make up for the missed exam or quiz only under special 
circumstances. These include 1) illness or personal injury, and 2) university 
related extracurricular activities. Illnesses and personal injuries include you or 
your children or spouse, and extracurricular activities include athletics. A written 
statement from a responsible party is required to be granted these special 


background image

Syllabus 

1340 of 4401 

considerations. In the case of illness or personal injury, a letter from a physician 
must indicate that you were incapacitated from attending class. In the case of 
athletics, a letter from your coach or trainer must explain why you had to miss 
class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of grade F. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Student Feedback: Throughout the semester, students are especially encouraged to 
bring the attention of the professor any difficulties/issues encountered during the 
lectures. The instructor may also talk to a selected group of students individually. 
The primary purpose is to provide the instructor with continuous feedback on how 
to improve the classroom learning environment.   
 

Other Course-Specific Information 

All course work, including tests and homework, will be assigned to students 
individually. Where collaboration among students in groups is permitted and 
encouraged, this will be made clear in the assignment. 

 


background image

Syllabus 

1341 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemical Reaction Engineering 

CHME 4500 

Section 001 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 330 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHME-2010, CHME-4010, and CHME-4020. 

Instructor 

Ronald Hedden 

hedder@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTW 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jack Keating 

Ricketts 209 

Wednesday 2:00 to   
4:00    PM 

keatij@rpi.edu 

Cliff Morrison 

CBIS 4139 

Wednesday 12:00 to   
2:00    PM 

morric9@rpi.edu 

Course Text(s) 

Rawlings, J.B. and J.G. Ekerdt, Chemical Reactor Analysis and Design 
Fundamentals, 2nd ed., Nob Hill Publishing (2014), ISBN-13: 978-0975937723. 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate an understanding of the modeling, design and operation of batch 
stirred tank reactors, continuous stirred tank reactors (CSTR), and plug-flow 
reactors (PFR), and 3 compare the performance characteristics of the different 
reactor types. 
•Analyze rate data using integral and differential methods to find rate constants 
and reaction order. 
•Evaluate kinetic rate constants or thermodynamic parameters by fitting of 
experimental reaction data to kinetic or thermodynamic models 
•Demonstrate an understanding of multiple steady-states, reactor stability, and 
runaway reactions. 
•Demonstrate an understanding of the safety implications and control strategies 
for reactor design 
•Use computer packages (such as MATLAB and Simulink) to solve reactor 
models, and be able to model and optimize chemical reactors in Aspen Plus 
software. 


background image

Syllabus 

1342 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Homework assignments (6-8)    20 % 
Active Learning Exercises (10-14)    20 % 
In-Class Exams (2)    40 % 
Final Exam (1)                    20 % 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero on the assignment in question. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1343 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Unit Operations    Laboratory 1 

CHME 4150 

Section 001 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lab 

 

MW 

2:00PM-5:50PM 

Ricketts 008A /   
101 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHME 4010, CHME 4020, and CHME 2020   

Instructor 

Ronald Hedden 

hedder@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MW 4:00PM-5:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Magfur Alam 

008A/101 
Ricketts 

M,W,T,R 2:00-6:00 
PM 

alamm@rpi.edu 

Alex Connor 

008A/101 
Ricketts 

M,W,T,R 2:00-6:00 
PM 

connoa5@rpi.edu 

Debjit Ghosh 

008A/101 
Ricketts 

M,W,T,R 2:00-6:00 
PM 

ghoshd2@rpi.edu 

Abinaya Badri 

008A/101 
Ricketts 

M,W,T,R 2:00-6:00 
PM 

badria@rpi.edu 

Course Text(s) 

Lecture notes and experiment manuals provided; no text. 

Course Goals / Objectives 

Communicate results of experiments effectively in written form via laboratory 
reports. 
Work together as a team to collect, analyze, and interpret data, draw conclusions, 
and present results in laboratory reports.   
Apply the theoretical principles traditionally used by chemical engineers (e.g., 
fluid flow, heat and mass transfer, reaction kinetics, and mathematics) to analyze 
and interpret laboratory-scale unit operations.   

Student Learning Outcomes 

1.   


background image

Syllabus 

1344 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Quizzes (individual)20 % 
Written Reports and/or Presentation (team)50 % 
Final examination (individual)20 % 
Individual Performance (safety, preparation, professional conduct, teammates' 
ratings)                                                                                10 % 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment in question. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1345 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Unit Operations    Laboratory 1 

CHME 4150 

Section 002 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lab 

 

TR 

2:00PM-5:50PM 

Ricketts 008A /   
101 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHME 4010, CHME 4020, and CHME 2020   

Instructor 

Ronald Hedden 

hedder@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 4:00PM-5:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Magfur Alam 

008A/101 
Ricketts 

M,W,T,R 2:00-6:00 
PM 

alamm@rpi.edu 

Alex Connor 

008A/101 
Ricketts 

M,W,T,R 2:00-6:00 
PM 

connoa5@rpi.edu 

Debjit Ghosh 

008A/101 
Ricketts 

M,W,T,R 2:00-6:00 
PM 

ghoshd2@rpi.edu 

Abinaya Badri 

008A/101 
Ricketts 

M,W,T,R 2:00-6:00 
PM 

badria@rpi.edu 

Course Text(s) 

Lecture notes and experiment manuals provided; no text. 

Course Goals / Objectives 

Communicate results of experiments effectively in written form via laboratory 
reports. 
Work together as a team to collect, analyze, and interpret data, draw conclusions, 
and present results in laboratory reports.   
Apply the theoretical principles traditionally used by chemical engineers (e.g., 
fluid flow, heat and mass transfer, reaction kinetics, and mathematics) to analyze 
and interpret laboratory-scale unit operations.   

Student Learning Outcomes 

1.   


background image

Syllabus 

1346 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Quizzes (individual)20 % 
Written Reports and/or Presentation (team)50 % 
Final examination (individual)20 % 
Individual Performance (safety, preparation, professional conduct, teammates' 
ratings)                                                                                10 % 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment in question. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1347 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemical Process Dynamics & 
Control 

CHME 4030 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

6:00PM-8:00PM 

Low 4050 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Ronald Hedden 

hedder@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 12:30PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Process Control    - Modeling, Design,    and Simulation 
B. Wayne Bequette 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

1348 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1349 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ENGR 2250 - Thermal & Fluids 
Engineering 

ENGR 2250 

Section 001 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

5510 Sage 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_217125_1&course_id=_2729_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Ronald Hedden 

hedder@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

D.A. Kaminski and M.K. Jensen, Introduction to Thermal and Fluids Engineering, 
Wiley (2005/2011). 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

1350 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1351 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Networks Innovation and Value 
Creation 

MGMT 6080 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

3:00PM-5:50PM 

Pitts 4114 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
n/a 

Instructor 

Mert Hekimoglu 

hekimm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 1:30PM-2:30PM 

  9:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Cases: We will use a Harvard Business Publishing course pack. Instructions for 
purchasing the required course pack will be posted to LMS (Blackboard). 
 
Reading materials: Materials such as articles from journals and periodicals, 
excerpts from books and cases will be made available through either the Harvard 
Business Publishing course pack or LMS (Blackboard). These materials will 
supplement the case studies. 
 
Simulation games: We will be using a few games in this course. While some of 
the games used in the class do not require subscription, others require 
subscription. Details of how to subscribe to the games will be provided in the 
class. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the fundamental concepts related to supply chain management. 
2.  Understand the role of coordination in designing and managing 

business-to-business value networks. 


background image

Syllabus 

1352 of 4401 

3.  Understand how to develop supply chain strategies for different business 

contexts. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Written Case Reports 

6 cases 

1, 2, 3 

Participation 

Daily 

1, 2, 3 

Simulation Games 

3 games 

2, 3 

Exam 

One 

1, 2, 3 

Project 

One 

1, 3 

Grading Criteria 

20%: Simulation Exercises 
30%: Written case analysis 
10%: APICS Case Competition 
30%: Participation in class discussions 
10%: Exam 

Attendance Policy 

Attendance: Students are expected to attend every class. The instructor reserves 
the right to do random attendance checks without prior notice. It is absolutely not 
allowed to sign the attendance sheet on behalf of another student; this would be an 
act of substitution which is an academic integrity violation. If a student misses a 
total of two or more classes without “formal excuse” from Student Success Office 
or Class Dean, s/he will face a penalty of one letter grade reduction at the end of 
semester (e.g., A- dropping to B+, C- dropping to F). More information on how to 
request a “formal excuse” is available at 
http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence. If you are unable to 
attend a class, it is your responsibility to find out what you have missed. 
 
Students should arrive on time, be prepared for the class, and act professionally. 
Failure to act professionally (e.g., disturbing the flow of class, distracting other 
students and/or instructor, talking to other students during class) will result in a 
penalty of one letter grade reduction at the end of semester (e.g., A- dropping to 
B+, C- dropping to F). In case of repeating violations, the instructor reserves the 
right to apply a greater penalty. 

Other Course Policies 

Make-up Policy: There will be no make-up opportunity for any grading 
component listed in the grading criteria section except for the exam. If you 
request a make-up exam, you must provide a FORMAL excused absence note 
regarding your condition issued by Student Success Office or Class Dean. 
Without a formal excused absence note describing your condition and justifying 
your absence, it is absolutely not possible to receive a make-up exam. If you 
request a make-up exam due to officially sanctioned Institute activities (e.g., 


background image

Syllabus 

1353 of 4401 

intercollegiate athletics), you still must provide a formal excuse – and verifiable 
documentation of the anticipated absence – in advance of occurrence of the 
absence. 
 
Cell phones, tablets, laptops: All cell phones must be muted or turned off during 
class time. Any use of phones is strictly not permitted during class time. Its 
violation will result in a penalty of one letter grade reduction at the end of 
semester (e.g., A- dropping to B+, C- dropping to F). In case of repeating 
violations, the instructor reserves the right to apply a greater penalty. 
 
Laptops/tablets are allowed ONLY for class-related use such as taking notes, 
viewing slides, solving assigned problems. Use of laptop/tablet for any other 
purpose will result in a penalty of one letter grade reduction at the end of semester 
(e.g., A- dropping to B+, C- dropping to F). In case of repeating violations, the 
instructor reserves the right to apply a greater penalty. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For 6000 level and above courses) define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in (1) an academic 
(grade) penalty and (2) reporting to Lally’s Associate Dean of Academic Affairs 
and either the Dean of Students (for Undergraduates) or the Dean of Graduate 
Education (for Graduate students). 
In this course, the academic penalty for a first offense is a grade of zero for the 
corresponding assignment AND one letter grade reduction at the end of semester 
(e.g., A- dropping to B+, C- dropping to F). A second offense will result in failure 
of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy.   
 
If you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1354 of 4401 

Other Course-Specific Information 

Academic Accomodations: Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all 
learning experiences as accessible as possible. If you anticipate or experience 
academic barriers based on a disability, please let me know immediately so that 
we can discuss your options.     
 
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students (mailto:dss@rpi.edu; 518-276-8197; 4226 
Academy Hall).    After registration, make arrangements with me as soon as 
possible to discuss your accommodations so that they may be implemented in a 
timely fashion. 

 


background image

Syllabus 

1355 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Quantitative Methods for Business 

MGMT 4100 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

VCC North 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Undergraduate level MGMT 2100 Minimum Grade of D 

Instructor 

Mert Hekimoglu 

hekimm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 1:30PM-2:30PM 

  9:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Haimeng Teng 

n/a 

n/a 

tengh@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to Management Science, 12th Edition 
Taylor 
©2016 | Pearson | ISBN-13: 9780133778847 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Obtain an understanding to quantitative techniques and their use in practice. 
2.  Understand management science models in terms of what they are and why 

they are useful. 

3.  Understand the use of computer software packages such as Microsoft Excel in 

applying quantitative methods to decision making. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

One per 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

Two per 

1, 2 


background image

Syllabus 

1356 of 4401 

semester 

Grading Criteria 

Exam 1: 30% 
Exam 2: 30% 
Term Paper Presentation: 25% 
Term Paper Report: 15% 

Attendance Policy 

AtteAttendance: Students are expected to attend every class. The instructor 
reserves the right to do random attendance checks without prior notice. It is 
absolutely not allowed to sign the attendance sheet on behalf of another student; 
this would be an act of substitution which is an academic integrity violation. If a 
student misses a total of four or more classes without “formal excuse” from 
Student Success Office or Class Dean, s/he will face a penalty of one letter grade 
reduction at the end of semester (e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). More 
information on how to request a “formal excuse” is available at 
http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence. If you are unable to 
attend a class, it is your responsibility to find out what you have missed. 

Other Course Policies 

Make-up Policy: There will be no make-up opportunity for any grading 
component listed in the grading criteria section except for the exams. If you 
request a make-up exam, you must provide a FORMAL excused absence note 
regarding your condition issued by Student Success Office or Class Dean. 
Without a formal excused absence note describing your condition and justifying 
your absence, it is absolutely not possible to receive a make-up exam. If you 
request a make-up exam due to officially sanctioned Institute activities (e.g., 
intercollegiate athletics), you still must provide a formal excuse – and verifiable 
documentation of the anticipated absence – in advance of occurrence of the 
absence. 
 
Cell phones, tablets, laptops: All cell phones must be muted or turned off during 
class time. Any use of phones is strictly not permitted during class time. Its 
violation will result in a penalty of one letter grade reduction at the end of 
semester (e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). In case of repeating 
violations, the instructor reserves the right to apply a greater penalty. 
 
Laptops/tablets are allowed ONLY for class-related use such as taking notes, 
viewing slides, solving assigned problems. Use of laptop/tablet for any other 
purpose will result in a penalty of one letter grade reduction at the end of semester 
(e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). In case of repeating violations, the 
instructor reserves the right to apply a greater penalty. 


background image

Syllabus 

1357 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For 6000 level and above courses) define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in (1) an academic 
(grade) penalty and (2) reporting to Lally’s Associate Dean of Academic Affairs 
and either the Dean of Students (for Undergraduates) or the Dean of Graduate 
Education (for Graduate students). 
In this course, the academic penalty for a first offense is a grade of zero for the 
corresponding assignment AND one letter grade reduction at the end of semester 
(e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). A second offense will result in failure 
of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy.   
 
If you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Academic Accommodations: Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all 
learning experiences as accessible as possible. If you anticipate or experience 
academic barriers based on a disability, please let me know immediately so that 
we can discuss your options.     
 
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students (mailto:dss@rpi.edu; 518-276-8197; 4226 
Academy Hall).    After registration, make arrangements with me as soon as 
possible to discuss your accommodations so that they may be implemented in a 
timely fashion.   

 


background image

Syllabus 

1358 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Networks and Value Creation 

MGMT 4080 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Eaton 216 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
n/a 

Instructor 

Mert Hekimoglu 

hekimm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

  9:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Cases: We will use a Harvard Business Publishing course pack. Instructions for 
purchasing the required course pack will be posted to LMS (Blackboard). 
 
Reading materials: Materials such as articles from journals and periodicals, 
excerpts from books and cases will be made available through either the Harvard 
Business Publishing course pack or LMS (Blackboard). These materials will 
supplement the case studies. 
 
Simulation games: We will be using a few games in this course. While some of 
the games used in the class do not require subscription, others require 
subscription. Details of how to subscribe to the games will be provided in the 
class. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the fundamental concepts related to supply chain management. 
2.  Understand the role of coordination in designing and managing 

business-to-business value networks. 


background image

Syllabus 

1359 of 4401 

3.  Understand how to develop supply chain strategies for different business 

contexts. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Written Case Analysis 

6 cases 

1, 2, 3 

Participation 

Daily 

1, 2, 3 

Simulation Exercises 

3 exercises 

2, 3 

Exam 

1 exam 

1, 3 

Incentive Alignment Exercise  1 exercise 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

20%: Simulation Games 
30%: Written case analysis 
30%: Participation in class discussions 
10%: Exam 
10%: Incentive Alignment Exercise 

Attendance Policy 

Attendance: Students are expected to attend every class. The instructor reserves 
the right to do random attendance checks without prior notice. It is absolutely not 
allowed to sign the attendance sheet on behalf of another student; this would be an 
act of substitution which is an academic integrity violation. More than two 
absences without “formal excuse” issued by Student Success Office or Class 
Dean will be penalized by a reduction in the student’s participation grade. Each 
additional unexcused absence will carry a greater additional penalty. More 
information on how to request a “formal excuse” is available at 
http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence. If you are unable to 
attend a class, it is your responsibility to find out what you have missed. 
 
Students should arrive on time, be prepared for the class, and act professionally. 
Failure to act professionally (e.g., disturbing the flow of class, distracting other 
students and/or instructor, talking to other students during class) will result in a 
penalty of one letter grade reduction at the end of semester (e.g., A- dropping to 
B+, D dropping to F). In case of repeating violations, the instructor reserves the 
right to apply a greater penalty. 

Other Course Policies 

Make-up Policy: There will be no make-up opportunity for any grading 
component listed in the grading criteria section except for the exams. If you 
request a make-up exam, you must provide a FORMAL excused absence note 
regarding your condition issued by Student Success Office or Class Dean. 
Without a formal excused absence note describing your condition and justifying 
your absence, it is absolutely not possible to receive a make-up exam. If you 
request a make-up exam due to officially sanctioned Institute activities (e.g., 


background image

Syllabus 

1360 of 4401 

intercollegiate athletics), you still must provide a formal excuse – and verifiable 
documentation of the anticipated absence – in advance of occurrence of the 
absence. 
 
Cell phones, tablets, laptops: All cell phones must be muted or turned off during 
class time. Any use of phones is strictly not permitted during class time. Its 
violation will result in a penalty of one letter grade reduction at the end of 
semester (e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). In case of repeating 
violations, the instructor reserves the right to apply a greater penalty. 
 
Laptops/tablets are allowed ONLY for class-related use such as taking notes, 
viewing slides, solving assigned problems. Use of laptop/tablet for any other 
purpose will result in a penalty of one letter grade reduction at the end of semester 
(e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). In case of repeating violations, the 
instructor reserves the right to apply a greater penalty. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For 6000 level and above courses) define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in (1) an academic 
(grade) penalty and (2) reporting to Lally’s Associate Dean of Academic Affairs 
and either the Dean of Students (for Undergraduates) or the Dean of Graduate 
Education (for Graduate students). 
In this course, the academic penalty for a first offense is a grade of zero for the 
corresponding assignment AND one letter grade reduction at the end of semester 
(e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). A second offense will result in failure 
of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy.   
 
If you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1361 of 4401 

Other Course-Specific Information 

Special needs of students will be accommodated whenever it is feasible to do so. 
Students with disabilities or other special needs should advise the instructor at the 
beginning of the semester so that special arrangements can be made. 

 


background image

Syllabus 

1362 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Quantitative Methods for Business 

MGMT 4100 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 236 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
(Undergraduate level MGMT 2100 Minimum Grade of D or Undergraduate level 
MGMT 2150 Minimum Grade of D or Undergraduate level ENGR 2600 
Minimum Grade of D) or Undergraduate level MGMT 2510 Minimum Grade of 

Instructor 

Mert Hekimoglu 

hekimm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

  9:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Haimeng Teng 

n/a 

n/a 

tengh@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to Management Science, 12th Edition 
Taylor 
©2016 | Pearson | ISBN-13: 9780133778847 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Obtain an understanding to quantitative techniques and their use in practice. 
2.  Understand management science models in terms of what they are and why 

they are useful. 

3.  Understand the use of computer software packages such as Microsoft Excel in 

applying quantitative methods to decision making. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1363 of 4401 

Homework 

Ten per semester  1, 2, 3 

Term Paper Report and 
Presentation 

One per 
semester 

1, 2 

Exam 

Two per 
semester 

1, 2 

Grading Criteria 

Exam 1: 30% 
Exam 2: 30% 
Homework: 20% 
Term Paper Presentation: 10% 
Term Paper Report: 10% 

Attendance Policy 

AtteAttendance: Students are expected to attend every class. The instructor 
reserves the right to do random attendance checks without prior notice. It is 
absolutely not allowed to sign the attendance sheet on behalf of another student; 
this would be an act of substitution which is an academic integrity violation. If a 
student misses a total of four or more classes without “formal excuse” from 
Student Success Office or Class Dean, s/he will face a penalty of one letter grade 
reduction at the end of semester (e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). More 
information on how to request a “formal excuse” is available at 
http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence. If you are unable to 
attend a class, it is your responsibility to find out what you have missed. 

Other Course Policies 

Make-up Policy: There will be no make-up opportunity for any grading 
component listed in the grading criteria section except for the exams. If you 
request a make-up exam, you must provide a FORMAL excused absence note 
regarding your condition issued by Student Success Office or Class Dean. 
Without a formal excused absence note describing your condition and justifying 
your absence, it is absolutely not possible to receive a make-up exam. If you 
request a make-up exam due to officially sanctioned Institute activities (e.g., 
intercollegiate athletics), you still must provide a formal excuse – and verifiable 
documentation of the anticipated absence – in advance of occurrence of the 
absence. 
 
Cell phones, tablets, laptops: All cell phones must be muted or turned off during 
class time. Any use of phones is strictly not permitted during class time. Its 
violation will result in a penalty of one letter grade reduction at the end of 
semester (e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). In case of repeating 
violations, the instructor reserves the right to apply a greater penalty. 
 
Laptops/tablets are allowed ONLY for class-related use such as taking notes, 
viewing slides, solving assigned problems. Use of laptop/tablet for any other 
purpose will result in a penalty of one letter grade reduction at the end of semester 


background image

Syllabus 

1364 of 4401 

(e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). In case of repeating violations, the 
instructor reserves the right to apply a greater penalty. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For 6000 level and above courses) define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in (1) an academic 
(grade) penalty and (2) reporting to Lally’s Associate Dean of Academic Affairs 
and either the Dean of Students (for Undergraduates) or the Dean of Graduate 
Education (for Graduate students). 
In this course, the academic penalty for a first offense is a grade of zero for the 
corresponding assignment AND one letter grade reduction at the end of semester 
(e.g., A- dropping to B+, D dropping to F). A second offense will result in failure 
of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy.   
 
If you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Special needs of students will be accommodated whenever it is feasible to do so. 
Students with disabilities or other special needs should advise the instructor at the 
beginning of the semester so that special arrangements can be made. 

 


background image

Syllabus 

1365 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fundamentals of RF/Microwave 
Engineering 

ECSE 4962 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:30PM-3:50PM 

JEC4104 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_231546_1&course_id=_2913_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Basic Analog Circuits, such as ECSE 2050 – Introduction to Electronics     

Instructor 

Dr. Mona Hella 

hellam@ecse.rpi.edu 

Office Location: JONSSN 6008 

(518) 276-6314 

Office Hours:    10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Fundamentals of RF/microwave engineering. Study of noise, linearity, 
transmission lines, impedance matching. Working with S-parameters and 
experiment with the use of Smith chart. Introduction to microwave CAD tools for 
2D and 3D electromagnetic simulations and microwave testing. The course will 
cover passive and active microwave circuits such as low noise amplifiers, filters, 
mixers, and power amplifiers. Emphasis on intuitive design methods, physical 
understanding, quantitative performance evaluation using both hand calculations 
and EM simulations. A module on RF measurements will include multiple labs to 
characterize basic building blocks.   

Course Text(s) 

RF Circuit Design: Theory & Applications, 2nd Edition, Reinhold Ludwig and 
Gene Bogdanov, Prentice Hall 

Supplemental Reference 

- Michael Steer, “Microwave and RF Design: A Systems Approach”, SciTech 
Publishing; 2 edition (August 12, 2013) 


background image

Syllabus 

1366 of 4401 

- Kevin McClaning, “Wireless Receiver Design for Digital Communications, 
SiTech Publishing, Second Edition, 2011 
- Behzad Razavi, “RF Microelectronics”, Prentice Hall, Second Edition, 2011. 
- Rowan Gilmore, Les Besser, “Practical RF Circuit Design for Modern Wireless 
Systems”, Vol. 2, Active Circuits and Systems”, Artech House, 2003. 
- L. Herbert, C. W. Bostian and Frederick H. Raab, “Solid State Radio 
Engineering”, Wiley and Sons, 1980. 
 

Course Goals / Objectives 

Understand the concepts of impedance matching,    noise, linearity, transmission 
lines. 
Develop the skills needed to design passive and microwave circuits 

Course Content 

Transmission Lines 
Smith Chart and impedance matching 
Multi-port network analysis 
Modeling of passive and active microwave devices 
Design of passives such as hybrid couplers 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the concepts of transmission lines, impedance matching, noise, 

linearity, stability, and sensitivity 

2.  Analyze and design passive and active RF circuits 
3.  Build matching and biasing networks 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice per 
semester 

1, 2 

Project 

twice per 
semester 

2, 3 

Grading Criteria 

Homework (20%)   
First Midterm (25%) 
Second Midterm (25%) 
project 1 (15%)   
project 2 (15%) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

1367 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1368 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

AI in Fiction and Fact 

CSCI 4962 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

  PITTS 4114 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~hendler/AI-fact-fiction-2019.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 2200 

Instructor 

Dr. James Hendler 

hendler@cs.rpi.edu 

Office Location: WINSLW 2103 

(518) 276-4401 

Office Hours:    12:00AM-12:05AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aayushi Baghel 

TBD 

TBD 

baghea@rpi.edu 

Course Description 

he class will explore some current AI topics through reading, writing and 
watching some of the classic fiction that has former people’s (mis)perceptions of 
machine intelligence.    In particular, in her new book, Robotics Through Science 
Fiction, award-winning roboticist Robin Murphy explores issues in modern AI 
research through the lens of six famous science fiction stories.    This book 
presents six classic science fiction stories and commentary that illustrate and 
explain key algorithms or principles of artificial intelligence. The book is 
designed to let students grapple with two questions that stir debate even today: 
how are intelligent robots programmed? and what are the limits of autonomous 
robots? The stories—by Isaac Asimov, Vernor Vinge, Brian Aldiss, and Philip K. 
Dick—cover telepresence, behavior-based robotics, deliberation, testing, 
human-robot interaction, the “uncanny valley,” natural language understanding, 
machine learning, and the ethics of AI and robots. 

Course Text(s) 

R. Murphy, Robotics Through Science Fiction, MIT Press, 2018 

Supplemental Reference 

varous online readings 


background image

Syllabus 

1369 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to better understand the reality vs. the hype around artificial 
intelligence. 
Students will get hands on experience programming a simple AI program from 
scratch and using existing code/tools online. 

Course Content 

AI (robot) planning 
Deep Learning 
Rule-based AI 
Ethics and AI 
Famous Robots in Science Fiction 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to better understand the reality vs. the hype around 

artificial intelligence. 

 

2.  Students will get hands on experience programming a simple AI program 

from scratch and using existing code/tools online. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

week 5 

1, 2 

Homework 

4-5 times per 
term 

1, 2 

Project 

week 4 

Project 

week 6 

Grading Criteria 

Homeworks 30%; Exam 20%; Projects 40%, Class Participation, 10% 

Attendance Policy 

Attendance is important.    Missing more than 2-3 classes will likely make 
performance on exams and homeworks difficult.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

1370 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
SPECIAL NOTE: some assignments may allow or require the use of code found 
on the Web or elsewhere. In those cases, students should identify the code used. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty appropriate to the assignment    - the penalties will be made clear on the 
assignment foms. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Personal Pronoun Choice:     
 
Professor Hendler is comfortable with either "he" or "they."     
Students with a personal pronoun will have an opportunity to express this early in 
the term, and the professor and TA will try our hardest to use those pronouns in 
class.     
 
Note: The professor also apologizes in advance: in New York City, when I was 
growing up, the term "guys" was used generically and not intended to indicate 
only males.    I am trying very hard not to use that any more - I apologize in 
advance if I slip up and ask (i) your forgiveness and (ii) that you point it out to me 
after class so I will be aware if I am slipping. 
 

Other Course-Specific Information 

There will be some showing of science fiction movies.    One of these movies may 
be "Ex Machina," which is rated R.    Students who may be concerned can check 
https://www.imdb.com/title/tt0470752/parentalguide to read more about the 
reasons for the rating and issues involved.    Should any students wish to avoid this 
movie, an alternate assignment will be made available.     

 


background image

Syllabus 

1371 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

AI in Fiction and Fact 

COGS 4962 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

  PITTS 4114 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~hendler/AI-fact-fiction-2019.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 2200 

Instructor 

Dr. James Hendler 

hendler@cs.rpi.edu 

Office Location: WINSLW 2103 

(518) 276-4401 

Office Hours:    12:00AM-12:05AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aayushi Baghel 

TBD 

TBD 

baghea@rpi.edu 

Course Description 

he class will explore some current AI topics through reading, writing and 
watching some of the classic fiction that has former people’s (mis)perceptions of 
machine intelligence.    In particular, in her new book, Robotics Through Science 
Fiction, award-winning roboticist Robin Murphy explores issues in modern AI 
research through the lens of six famous science fiction stories.    This book 
presents six classic science fiction stories and commentary that illustrate and 
explain key algorithms or principles of artificial intelligence. The book is 
designed to let students grapple with two questions that stir debate even today: 
how are intelligent robots programmed? and what are the limits of autonomous 
robots? The stories—by Isaac Asimov, Vernor Vinge, Brian Aldiss, and Philip K. 
Dick—cover telepresence, behavior-based robotics, deliberation, testing, 
human-robot interaction, the “uncanny valley,” natural language understanding, 
machine learning, and the ethics of AI and robots. 

Course Text(s) 

R. Murphy, Robotics Through Science Fiction, MIT Press, 2018 

Supplemental Reference 

varous online readings 


background image

Syllabus 

1372 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to better understand the reality vs. the hype around artificial 
intelligence. 
Students will get hands on experience programming a simple AI program from 
scratch and using existing code/tools online. 

Course Content 

AI (robot) planning 
Deep Learning 
Rule-based AI 
Ethics and AI 
Famous Robots in Science Fiction 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to better understand the reality vs. the hype around 

artificial intelligence. 

 

2.  Students will get hands on experience programming a simple AI program 

from scratch and using existing code/tools online. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

week 5 

1, 2 

Homework 

4-5 times per 
term 

1, 2 

Project 

week 4 

Project 

week 6 

Grading Criteria 

Homeworks 30%; Exam 20%; Projects 40%, Class Participation, 10% 

Attendance Policy 

Attendance is important.    Missing more than 2-3 classes will likely make 
performance on exams and homeworks difficult.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

1373 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
SPECIAL NOTE: some assignments may allow or require the use of code found 
on the Web or elsewhere. In those cases, students should identify the code used. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty appropriate to the assignment    - the penalties will be made clear on the 
assignment foms. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Personal Pronoun Choice:     
 
Professor Hendler is comfortable with either "he" or "they."     
Students with a personal pronoun will have an opportunity to express this early in 
the term, and the professor and TA will try our hardest to use those pronouns in 
class.     
 
Note: The professor also apologizes in advance: in New York City, when I was 
growing up, the term "guys" was used generically and not intended to indicate 
only males.    I am trying very hard not to use that any more - I apologize in 
advance if I slip up and ask (i) your forgiveness and (ii) that you point it out to me 
after class so I will be aware if I am slipping. 
 

Other Course-Specific Information 

There will be some showing of science fiction movies.    One of these movies may 
be "Ex Machina," which is rated R.    Students who may be concerned can check 
https://www.imdb.com/title/tt0470752/parentalguide to read more about the 
reasons for the rating and issues involved.    Should any students wish to avoid this 
movie, an alternate assignment will be made available.     

 


background image

Syllabus 

1374 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 2 

RPI Summer III 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-10:00AM 

JONSSN 3210 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Susan Henry 

henrys3@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    9:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Students will study issues associated with working in teams in a modern work 
environment. Various styles of leadership, the definitions of power and 
empowerment and their applications in industry and team settings will be studied. 
Additionally, other topics to be explored include vision, values and attitudes, and 
organizational culture. The course format will include small and large group 
discussions, case studies, experiential exercises, and regular participation from 
industry guests. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

At the end of Professional Development 3, students will be able to incorporate 
philosophical and professional ethical principles into their leadership practices in 
order to develop personal ethical guidelines. 
At the end of Professional Development 3, students will be able to utilize critical 
thinking skills to analyze professional scenarios and determine proper course of 
action.   
At the end of Professional Development 3, students will be able to identify their 
strengths and weaknesses regarding leadership development competencies and 
articulate a plan for growth. 


background image

Syllabus 

1375 of 4401 

At the end of Professional Development 3, students will be able to apply 
leadership and professional development competencies in their 
professional/academic practice. 
At the end of Professional Development 3, students will be able to recognize the 
impact of social identities and social inequalities in different professional 
environments. 

Course Content 

Competency-based Interviewing Strategies 
Emotional Intelligence 
Critical Thinking 
Cultural Competency 
Organizational Culture 
Personal and Professional Ethics 

Student Learning Outcomes 

1.  At the end of Professional Development 3, students will be able to incorporate 

philosophical and professional ethical principles into their leadership practices 
in 

order to develop personal ethical guidelines. 
2.  At the end of Professional Development 3, students will be able to utilize 

critical thinking skills to analyze professional scenarios and determine proper 
course of 

action.   
3.  At the end of Professional Development 3, students will be able to identify 

their strengths and weaknesses regarding leadership development 
competencies and 

articulate a plan for growth. 
4.  At the end of Professional Development 3, students will be able to recognize 

the impact of social identities and social inequalities in different professional 

environments. 
5.  At the end of Professional Development 3, students will be able to apply 

leadership and professional development competencies in their 
professional/academic practice. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

07.22.2019 

2, 3, 5 

Quiz 

08.05.2019 

1, 2, 4, 5 

Presentation 

08.15.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

07.29.2019 

2, 4, 5 

Paper 

07.22.2019 

2, 3 

Grading Criteria 

‘60 Second Sell’ Reflection Assignment 15% 


background image

Syllabus 

1376 of 4401 

Quiz 1 20% 
Quiz 2 20% 
Cultural Competency Presentations 15% 
Team Evaluation Assignment & Presentation 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1377 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

Audrey 
Scranton 

MR 

8:00AM-10:00AM 

Walker 5113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_2994_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Susan Henry 

henrys3@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    9:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Students will study issues associated with working in teams in a modern work 
environment. Various styles of leadership, the definitions of power and 
empowerment and their applications in industry and team settings will be studied. 
Additionally, other topics to be explored include vision, values and attitudes, and 
organizational culture. The course format will include small and large group 
discussions, case studies, experiential exercises, and regular participation from 
industry guests. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

At the end of Professional Development 3, students will be able to incorporate 
philosophical and professional ethical principles into their leadership practices in 
order to develop personal ethical guidelines. 

 


background image

Syllabus 

1378 of 4401 

At the end of Professional Development 3, students will be able to utilize critical 
thinking skills to analyze professional scenarios and determine proper course of 
action.   
At the end of Professional Development 3, students will be able to identify their 
strengths and weaknesses regarding leadership development competencies and 
articulate a plan for growth. 

 

At the end of Professional Development 3, students will be able to apply 
leadership and professional development competencies in their 
professional/academic practice. 
At the end of Professional Development 3, students will be able to recognize the 
impact of social identities and social inequalities in different professional 
environments. 

Course Content 

Competency-based Interviewing Strategies 
Emotional Intelligence 
Critical Thinking 
Cultural Competency 
Organizational Culture 
Personal and Professional Ethics 

Student Learning Outcomes 

1.  At the end of Professional Development 3, students will be able to incorporate 

philosophical and professional ethical principles into their leadership practices 
in 

order to develop personal ethical guidelines. 
2.  At the end of Professional Development 3, students will be able to utilize 

critical thinking skills to analyze professional scenarios and determine proper 
course of 

action.   
3.  At the end of Professional Development 3, students will be able to identify 

their strengths and weaknesses regarding leadership development 
competencies and 

articulate a plan for growth. 
4.  At the end of Professional Development 3, students will be able to recognize 

the impact of social identities and social inequalities in different professional 

environments. 
5.  At the end of Professional Development 3, students will be able to apply 

leadership and professional development competencies in their 
professional/academic practice. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

06.03.2019 

2, 3, 5 

Quiz 

06.17.2019 

1, 2, 4, 5 


background image

Syllabus 

1379 of 4401 

Presentation 

06.10.2019 

2, 4, 5 

Presentation 

06.27.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Paper 

06.03.2019 

2, 3 

Grading Criteria 

‘60 Second Sell’ Reflection Assignment 15% 
Quiz 1 20% 
Quiz 2 20% 
Cultural Competency Presentations 15% 
Team Evaluation Assignment & Presentation 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the assignment and possibly a failing grade in the overall 
course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1380 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 

123456789101
11213141516 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

Section 1, 
susan henry 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 2, 
karyn dyer 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 3, 
Casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

Academy Hall 
Aud 

Lecture 

Section 4, 
sarah dinolfo 

10:00AM-11:50PM 

Aud 

Lecture 

Section 5, 
audrey 
scranton 

MW 

12:00PM-1:50PM 

Aud   

Lecture 

Section 6, 
Audrey 
Scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 7, 
sarah dinolfo 

12:00PM-1:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 8, 
sarah dinolfo 

2:00PM-3:50PM 

JEC 4309 

Lecture 

Section 
9,audrey 
scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 10, 
sarah dinolfo 

2:00PM-4:50PM 

Academy hall 
Aud 

Lecture 

Section 11, 
Susan Henry 

10:00AM-11:50AM 

Jec 5119 

Lecture 

Section 12: 
karyn dyer 

8:00AM-10:00AM 

Sage 2211 

Lecture 

Section 13: 
karyn dyer                 

10:00AM-11:50AM 

jec 5119 

Lecture 

Section 14 
casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 15: 

12:00PM-1:50PM 

JEC 4309 


background image

Syllabus 

1381 of 4401 

casey 
jakubowski 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_i
d=_435_1&cmp_tab_id=_190_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Students are required to have senior status. Students are also encouraged to have 
taken IED previously, but it is not required. 

Instructor 

Susan Henry 

henrys3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 9:00AM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

n/a 

n/a 

n/a 

n/a 

Course Description 

The Professional Development 3 course complements Professional Development 
1 / Introduction to Engineering Design by providing a model of professional 
leadership which students may apply while determining their future after 
graduation and in their work as new engineering professionals. Through 
experiential learning, students are exposed to professional skills including ethical 
decision-making, critical thinking, and tools to succeed in a diverse organizational 
culture. The interactive learning approach, in addition to discussions, exams, and 
presentations, is designed to promote further development of students’ leadership 
abilities.     

Course Text(s) 

Paul, Richard & Elder, Linda (2009). Critical Thinking Concepts and Tools (6h 
Ed) 

Course Goals / Objectives 

an ability to function on multidisciplinary teams 
(f)      an understanding of professional and ethical responsibility 
(g)    an ability to communicate effectively 
(h)    the broad education necessary to understand the impact of engineering 
solutions in a global and societal context. […] 
(j)    a knowledge of contemporary issues 
 

Course Content 

Content Covered Includes: 
Leadership Competencies   
Competency-Based Interviewing Strategies 


background image

Syllabus 

1382 of 4401 

Marketing Yourself 
Organizational Culture 
Emotional Intelligence 
Cross Cultural Communication Competence 
Ethics (personal, professional and organizational 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn professional skills and leadership theory including 

personal, organizational and professional ethical decision-making, 
organizational culture, critical thinking, emotional intelligence and cultural 
competence, diversity and globalization. 

2.  Students will be able to recognize professional and organizational components 

and master leadership competencies in current engineering environments. 

3.  Students will learn the importance of personal management (emotional 

intelligence, political competence, cultural competence, marketing yourself) in 
achieving professional goals 

4.  Students will learn and utilize professional communication skills in various 

settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Once, Week 3 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Twice a 
semester, Week 
5 & Week 9 

1, 2, 3 

Performance 

Once 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Individual Presentation Assignment15% 
Quiz 1        20% 
Quiz 2        20% 
Cross Cultural Presentation 15% 
Team Presentation Assignment 30% 
 
 

Attendance Policy 

Attendance will be taken at the beginning of class through a sign-in procedure. 
Students are expected to be on time and remain for the full class period.     
Attendance is critical for success in PD 3.      It is the student’s responsibility 
to contact the instructor and to obtain any course materials missed due to excused 


background image

Syllabus 

1383 of 4401 

or unexcused absences.    Students with four or more unexcused absences may fail 
PD3.    In order for an absence to be considered excused, students must provide 
documentation from the Student Experience office (http://se.rpi.edu/policies/ea/), 
or other appropriate documentation, and obtain permission from the instructor.   
Students are expected to attend the section for which they are registered unless 
they obtain permission from their instructor. 

Other Course Policies 

ASSIGNMENT POLICY 
All assignments are due in class and on the date indicated by the syllabus, unless 
otherwise indicated.    Students who miss the due date for the Individual 
Presentation Assignment due to an excused absence will be permitted to make it 
up within 7 calendar days of the original due date. Students with an unexcused 
absence will NOT be able to make up the Individual Presentation Assignment 
(worth 30% of the final course grade).     
 
All group members must be present during the Group Project Assignment 
Presentation.    Failure to be present during the group presentation will result in a 
loss of 30% of the final grade, unless it is due to an excused absence. 
 
RPI LMS (WebCT) POLICY 
All handouts and overheads are provided to you through RPI LMS (WebCT). It is 
the responsibility of the student to use RPI LMS (WebCT) to obtain and review 
necessary materials and handouts prior to class.    Students are responsible for 
printing and bringing required documents to class.    Materials for each week will 
become available for viewing/printing the Friday before each class at 1:30pm.   
 
QUIZ POLICY 
Failure to attend a class when a quiz is administered will result in failure of that 
quiz.    Missing class immediately prior to a quiz date does not exempt a student 
from taking the quiz. Students with extenuating circumstances should contact the 
instructor(s) prior to class. Students must then obtain documentation from the 
Student Experience office (refer to attendance policy above) and obtain 
permission from the instructor(s) in order to make up a quiz.    If the excused 
absence is accepted by the instructor(s), students will be allowed to make up a 
quiz within 7 calendar days.    Students without a written excuse from the Student 
Experience office will NOT be allowed to make up a missed quiz.     
 
STUDENTS WITH DISABILITIES 
Any student who feels s/he may need an accommodation based on the impact of a 
disability should contact his/her instructor privately to discuss specific needs.   
Please contact Disabilities Services for Students, located in Academy Hall, at 
(518) 276-8197 to submit your documentation and coordinate necessary and 
reasonable accommodation. 
 


background image

Syllabus 

1384 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Students are expected to maintain academic integrity.    Participation in academic 
dishonesty, as defined in the current Rensselaer Student Handbook, may result in 
failure of the course.    All assignments outside of class should be completed 
individually. 
 
Integrating concepts from Professional Development 1 / IED and the School of 
Humanities and Social Sciences PD 2 course is encouraged; however it is 
unacceptable to submit work written for another class.    Handing in previously 
submitted assignments is considered academic dishonesty and may result in 
failure in this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The Archer Center for Student Leadership Development has a variety of 
partnerships throughout business and industry.    Most of the partnerships that are 
in place adhere to the Sullivan Principles.    These principles are captured 
throughout the PD3 curriculum so that students are exposed to the global 
framework for social responsibility for companies large and small. 
 
The Global Sullivan Principles of Social Responsibility is a voluntary code of 
conduct built on a vision of aspiration and inclusion.    The Principles are inclusive 
in that they embrace businesses€™ existing codes of conduct and work in 
conjunction with them.    The aspiration of the Principles is to have companies and 
organizations of all sizes, in widely disparate industries and cultures, working 
toward the common goals of human rights, social justice and economic 
opportunity.    These Principles are truly unique; they apply to all workers, in all 
industries, in all countries. 
 


background image

Syllabus 

1385 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 3, 2019 

Leadership Compentencies 

 

 

Week 2 

Sep. 10, 2017 

Marketing Yourself Part 1 

 

 

Week 3 

Sep. 17, 2017 

Marketing Yourself/Individual Presentation Assignment 

 

60 Second Sell 
Individual Presentation 
Assignment (15%) 

Week 4 

Sep. 25, 2017 

eMOTIONAL iNTELLEGENCE 

 

 

Week 5 

Oct. 6, 2017 

Org Culture 

 

Quiz 1 

Week 6 

Oct. 9, 2015 

No class- columbus day 

 

 

Week 7 

Oct. 16, 2016 

Cultural Competence, Diversity & Globalization 

 

Group Presentation on 
Readings (15%) 

Week 8 

Oct. 23, 2017 

Ethics 1 

 

 

Week 9 

Oct. 30, 2017 

Ethics Part 2- Professional 

 

Quiz 2 

Week 10 

Nov. 6, 2017 

Group Simulation 1 

 

Mandatory attendance 

Week 11 

Nov. 14, 2017 

Group Simulation 

 

Mandatory Attendance 

Week 12 

Nov. 21, 2017 

Thanks giving- no classes 

 

 

Week 13 

Nov. 27, 2017 

Presentations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 

Week 14 

Dec. 4, 2017 

Team Presentations on Simulations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 


background image

Syllabus 

1386 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Solution of Partial 
Differential Equations 

MATH 6840 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Vorhees North 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH4800 or CSCI 4800 

Instructor 

William Henshaw 

henshw@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 1:30PM-3:00PM 

F 9:30AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None required. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Successful completion of the course will provide theoretical understanding 

and practical knowledge of numerically solving partial differential equations. 

2.  Successful completion of the course will provide theoretical understanding 

and practical knowledge of stability, accuracy and convergence. 

3.  Successful completion of the course will provide    knowledge of methods for 

parabolic, hyperbolic and elliptic equations. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Exam 

midterm, final 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

1387 of 4401 

Grading Criteria 

Course grade is based on home-work (50%), 1 midterm exam (25%), and a final 
exam (25%). 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1388 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Solution of Partial 
Differential Equations 

CSCI 6840 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Vorhees North 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH4800 or CSCI 4800 

Instructor 

William Henshaw 

henshw@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 1:30PM-3:00PM 

F 9:30AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None required. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Successful completion of the course will provide theoretical understanding 

and practical knowledge of numerically solving partial differential equations. 

2.  Successful completion of the course will provide theoretical understanding 

and practical knowledge of stability, accuracy and convergence. 

3.  Successful completion of the course will provide    knowledge of methods for 

parabolic, hyperbolic and elliptic equations. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Exam 

midterm, final 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

1389 of 4401 

Grading Criteria 

Course grade is based on home-work (50%), 1 midterm exam (25%), and a final 
exam (25%). 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1390 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Design Optimization 

MANE 4280 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

Sage 3101 

Course Website:    http://https://piazza.com/rpi/fall2019/mane4280/home 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 Multivariable Calculus and Matrix Algebra and CSCI 1190 
Beginning Programming for Engineers or equivalents (e.g., MANE 2110, CSCI 
1010, CSCI 1100). 

Instructor 

Professor Jason Hicken 

hickej2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2036 

(518) 276-4893 

Office Hours: MR 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sharan Kaur 

TBD 

TBD   

kaurs3@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces the theory and practical use of numerical design 
optimization methods. Topics include: gradient-based methods for unconstrained 
and constrained nonlinear optimization; numerical evaluation of derivatives; 
polynomialand- and kriging-based surrogate models; gradient-free optimization 
methods; optimization under uncertainty; multi-objective and multi-disciplinary 
optimization. Projects require the use of computer programs to generate numerical 
results; therefore, experience with programming is highly recommended. 

Course Text(s) 

J. S. Arora, "Introduction to Optimum Design," 3rd edition, Academic Press, 
2012 

Supplemental Reference 

J. Nocedal and Stephen J. Wright, "Numerical Optimization," 2nd edition, 
Springer, 2006 
 


background image

Syllabus 

1391 of 4401 

Course Goals / Objectives 

1) Identify and apply appropriate optimization algorithms/software for 
engineering design problems that are amenable to optimization. 

 

2) Formulate design problems as optimization statements, selecting suitable 
mathematical models for the physical systems as necessary. 

 

3) Prepare for relevant industrial positions that use, or could use, design 
optimization. 
 

Course Content 

1) Unconstrained Optimization of Smooth Objectives 
2) Computing and Analyzing Derivatives 
3) Constrained Optimization of Smooth Objectives and Constraints 
4) Surrogate Modeling 
5) Gradient-free Optimization Methods 
6) Optimization Under Uncertainty 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing the "Unconstrained Optimization of Smooth Objectives" 

subject area, students will be able to: explain local optima, global optima, and 
stationary points; state and explain the first-order necessary and second-order 
necessary/sufficient optimality conditions for a generic, unconstrained smooth 
objective; describe how the contours of an objective are related to its gradient 
and why the gradient is the direction of steepest descent; implement step 
computations for the steepest descent, Newton, and BFGS methods; describe 
the relative advantages and disadvantages of the steepest descent, Newton, 
and quasi-Newton methods; analyze the relative performance of two or more 
unconstrained optimization algorithm based on given data, and; formulate and 
solve unconstrained design optimization problems. 

2.  After completing the "Computing and Analyzing Derivatives" subject area, 

students will be able to: state the advantages and disadvantages of 1) the 
finite-difference method; 2) the complex-step method, and; 3) algorithmic 
differentiation in the context of computing derivatives numerically; implement 
first- and second-order finite-difference formulae and the complex-step 
method in Matlab; apply algorithmic-differentiation software in both the 
forward and reverse modes; verify derivative accuracy using, e.g., simplified 
problems, and; identify the parameters that impact a design the most 
(sensitivity analysis) 

3.  After completing the "Constrained Optimization of Smooth Objectives and 

Constraints" subject area, students will be able to: define the Lagrangian, and 
derive the first-order necessary conditions for a generic, constrained smooth 
problem; interpret the importance of a constraint based on its Lagrange 
multiplier; define and explain the feasible/infeasible spaces; implement and 
use penalty methods to find approximate solutions to constrained problems, 
and; use SQP/interior-point methods and assess their convergence 


background image

Syllabus 

1392 of 4401 

4.  After completing the "Surrogate Modeling" subject area, students will be able 

to: state the advantages and disadvantages of surrogate models in the context 
of design optimization; in particular, explain the curse-of-dimensionality; 
employ sampling methods (e.g. Latin-hypercube sampling) to create the initial 
data for a surrogate model; find interpolants/fits based on linear and quadratic 
polynomials in n-dimensions; create Kriging-based (or GPR) surrogates for 
optimization, including the determination of parameters via maximization of 
the concentrated log-likelihood function, and; use surrogates in design 
optimization problems, including some form of adaptive sampling. 

5.  After completing the "Gradient-free Optimization Methods" subject area, 

students will be able to: explain when gradient-free methods are appropriate, 
and when they are not; describe the Nelder-Mead simplex algorithm, the 
genetic algorithm, and the particle-swarm algorithm; apply gradient-free 
methods to solve optimization problems, either directly or on surrogate 
models; analyze the performance of two or more gradient-free optimization 
algorithms on the same problem, and; compare gradient-free and 
gradient-based algorithms on both smooth and non-smooth problems. 

6.  After completing the "Optimization Under Uncertainty" subject area, students 

will be able to: explain the risks of using deterministic models in the context 
of design optimization; list sources of uncertainty that can impact design 
optimization, and explain the difference between aleatory and epistemic 
uncertainties; model random inputs using probability density functions, and 
apply Monte-Carlo and stochastic collocation methods for forward 
propagation of uncertainties, and; formulate and solve robust optimization and 
reliability-based optimization problems. 

7.  After completing the "Other/Advanced Topics" subject area, student will be 

able to:select appropriate design-space parameterizations; select appropriate 
mathematical and/or computational models for engineering design problems, 
and implement them; explain Pareto optimality in the context of 
multi-objective optimization; explain multi-disciplinary analysis, and why it is 
critical in many fields of engineering design optimization, and; distinguish 
between high- and low-fidelity models, and when each is appropriate. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

09.06.2019 

Homework 

09.27.2019 

2, 3 

Homework 

10.22.2019 

4, 5 

Homework 

11.15.2019 

Quiz 

10.01.2019 

1, 2 

Quiz 

11.01.2019 

3, 4 

Quiz 

12.10.2019 

5, 6, 7 

Project 

09.24.2019 

1, 2 

Project 

10.18.2019 

Project 

11.12.2019 

4, 5 


background image

Syllabus 

1393 of 4401 

Project 

12.10.2019 

Analysis-model write-up #1 

09.10.2019 

Analysis-model write-up #2 

10.04.2019 

Analysis-model write-up #3 

10.25.2019 

Analysis-model write-up #4 

11.19.2019 

Project #1 peer review   

10.01.2019 

Project #2 peer review   

10.29.2019 

Project #3 peer review   

11.22.2019 

Project #4 peer review   

12.14.2019 

Grading Criteria 

MANE 4280: 
64% projects (4 x 16%) 
24% tests (3 x 8%) 
4% assignments (4 x 1%) 
4% analysis-model write-ups (4 x 1%) 
4% peer review (4 x 1%) 
 
MANE 6710: 
20% independent study report 
64% projects (4 x 16%) 
12% tests (3 x 4%) 
4% peer review (4 x 1%) 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory given the studio format of the lecture and the frequent 
in-class exercises. 

Other Course Policies 

Projects will receive a 10% penalty if handed in within 24 hours of the deadline; a 
25% penalty if handed in within a week of the deadline, and; a 100% penalty 
otherwise. In other words, projects handed in a week past the deadline will 
receive a grade of 0, notwithstanding excused absences. 
 
Extensions for assignments and analysis-model write-ups will *not* be given 
without a valid excused absence. 
 
Make-up tests will be provided with valid excused absence only. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

1394 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment or project that is in violation of this policy will 
result in a grade of zero on the first offence. If there is a subsequent infraction the 
student will receive a grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Collaboration and teamwork is encouraged on the projects; *HOWEVER*, 
students must write their code and reports individually. 

Other Course-Specific Information 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture and are not be used unless specifically directed 
otherwise by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam or test without explicit permission of the instructor will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data, will be considered an act of 
cheating and will be treated as such. 

 


background image

Syllabus 

1395 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Design Optimization 

MANE 6710 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

Sage 3101 

Course Website:    http://https://piazza.com/rpi/fall2019/mane4280/home 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 Multivariable Calculus and Matrix Algebra and CSCI 1190 
Beginning Programming for Engineers or equivalents (e.g., MANE 2110, CSCI 
1010, CSCI 1100). 

Instructor 

Professor Jason Hicken 

hickej2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2036 

(518) 276-4893 

Office Hours: MR 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sharan Kaur 

TBD 

TBD   

kaurs3@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces the theory and practical use of numerical design 
optimization methods. Topics include:    gradient-based methods for unconstrained 
and constrained nonlinear optimization; numerical evaluation of derivatives; 
polynomialand- and kriging-based surrogate models; gradient-free optimization 
methods; optimization under uncertainty; multi-objective and multi-disciplinary 
optimization. Projects require the use of computer programs to generate numerical 
results; therefore, experience with programming is highly recommended. 

Course Text(s) 

J. S. Arora, "Introduction to Optimum Design," 3rd edition, Academic Press, 
2012 

Supplemental Reference 

J. Nocedal and Stephen J. Wright, "Numerical Optimization," 2nd edition, 
Springer, 2006 
 


background image

Syllabus 

1396 of 4401 

Course Goals / Objectives 

1) Identify and apply appropriate optimization algorithms/software for 
engineering design problems that are amenable to optimization. 

 

2) Formulate design problems as optimization statements, selecting suitable 
mathematical models for the physical systems as necessary. 

 

3) Prepare for relevant industrial positions that use, or could use, design 
optimization. 
 

Course Content 

1) Unconstrained Optimization of Smooth Objectives 
2) Computing and Analyzing Derivatives 
3) Constrained Optimization of Smooth Objectives and Constraints 
4) Surrogate Modeling 
5) Gradient-free Optimization Methods 
6) Optimization Under Uncertainty 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing the "Unconstrained Optimization of Smooth Objectives" 

subject area, students will be able to: explain local optima, global optima, and 
stationary points; state and explain the first-order necessary and second-order 
necessary/sufficient optimality conditions for a generic, unconstrained smooth 
objective; describe how the contours of an objective are related to its gradient 
and why the gradient is the direction of steepest descent; implement step 
computations for the steepest descent, Newton, and BFGS methods; describe 
the relative advantages and disadvantages of the steepest descent, Newton, 
and quasi-Newton methods; analyze the relative performance of two or more 
unconstrained optimization algorithm based on given data, and; formulate and 
solve unconstrained design optimization problems. 

2.  After completing the "Computing and Analyzing Derivatives" subject area, 

students will be able to: state the advantages and disadvantages of 1) the 
finite-difference method; 2) the complex-step method, and; 3) algorithmic 
differentiation in the context of computing derivatives numerically; implement 
first- and second-order finite-difference formulae and the complex-step 
method in Matlab; apply algorithmic-differentiation software in both the 
forward and reverse modes; verify derivative accuracy using, e.g., simplified 
problems, and; identify the parameters that impact a design the most 
(sensitivity analysis) 

3.  After completing the "Constrained Optimization of Smooth Objectives and 

Constraints" subject area, students will be able to: define the Lagrangian, and 
derive the first-order necessary conditions for a generic, constrained smooth 
problem; interpret the importance of a constraint based on its Lagrange 
multiplier; define and explain the feasible/infeasible spaces; implement and 
use penalty methods to find approximate solutions to constrained problems, 
and; use SQP/interior-point methods and assess their convergence 


background image

Syllabus 

1397 of 4401 

4.  After completing the "Surrogate Modeling" subject area, students will be able 

to: state the advantages and disadvantages of surrogate models in the context 
of design optimization; in particular, explain the curse-of-dimensionality; 
employ sampling methods (e.g. Latin-hypercube sampling) to create the initial 
data for a surrogate model; find interpolants/fits based on linear and quadratic 
polynomials in n-dimensions; create Kriging-based (or GPR) surrogates for 
optimization, including the determination of parameters via maximization of 
the concentrated log-likelihood function, and; use surrogates in design 
optimization problems, including some form of adaptive sampling. 

5.  After completing the "Gradient-free Optimization Methods" subject area, 

students will be able to: explain when gradient-free methods are appropriate, 
and when they are not; describe the Nelder-Mead simplex algorithm, the 
genetic algorithm, and the particle-swarm algorithm; apply gradient-free 
methods to solve optimization problems, either directly or on surrogate 
models; analyze the performance of two or more gradient-free optimization 
algorithms on the same problem, and; compare gradient-free and 
gradient-based algorithms on both smooth and non-smooth problems. 

6.  After completing the "Optimization Under Uncertainty" subject area, students 

will be able to: explain the risks of using deterministic models in the context 
of design optimization; list sources of uncertainty that can impact design 
optimization, and explain the difference between aleatory and epistemic 
uncertainties; model random inputs using probability density functions, and 
apply Monte-Carlo and stochastic collocation methods for forward 
propagation of uncertainties, and; formulate and solve robust optimization and 
reliability-based optimization problems. 

7.  After completing the "Other/Advanced Topics" subject area, student will be 

able to:select appropriate design-space parameterizations; select appropriate 
mathematical and/or computational models for engineering design problems, 
and implement them; explain Pareto optimality in the context of 
multi-objective optimization; explain multi-disciplinary analysis, and why it is 
critical in many fields of engineering design optimization, and; distinguish 
between high- and low-fidelity models, and when each is appropriate. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

09.06.2019 

Homework 

09.27.2019 

2, 3 

Homework 

10.22.2019 

4, 5 

Homework 

11.15.2019 

Quiz 

10.01.2019 

1, 2 

Quiz 

11.01.2019 

3, 4 

Quiz 

12.10.2019 

5, 6, 7 

Project 

09.24.2019 

1, 2 

Project 

10.18.2019 

Project 

11.12.2019 

4, 5 


background image

Syllabus 

1398 of 4401 

Project 

12.10.2019 

Analysis-model write-up #1 

09.10.2019 

Analysis-model write-up #2 

10.04.2019 

Analysis-model write-up #3 

10.25.2019 

Analysis-model write-up #4 

11.19.2019 

Project #1 peer review   

10.01.2019 

Project #2 peer review   

10.29.2019 

Project #3 peer review   

11.22.2019 

Project #4 peer review   

12.14.2019 

Grading Criteria 

MANE 4280: 
64% projects (4 x 16%) 
24% tests (3 x 8%) 
4% assignments (4 x 1%) 
4% analysis-model write-ups (4 x 1%) 
4% peer review (4 x 1%) 
 
MANE 6710: 
20% independent study report 
64% projects (4 x 16%) 
12% tests (3 x 4%) 
4% peer review (4 x 1%) 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory given the studio format of the lecture and the frequent 
in-class exercises. 

Other Course Policies 

Projects will receive a 10% penalty if handed in within 24 hours of the deadline; a 
25% penalty if handed in within a week of the deadline, and; a 100% penalty 
otherwise. In other words, projects handed in a week past the deadline will 
receive a grade of 0, notwithstanding excused absences. 
 
Extensions for assignments and analysis-model write-ups will *not* be given 
without a valid excused absence. 
 
Make-up tests will be provided with valid excused absence only. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

1399 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment or project that is in violation of this policy will 
result in a grade of zero on the first offence. If there is a subsequent infraction the 
student will receive a grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Collaboration and teamwork is encouraged on the projects; *HOWEVER*, 
students must write their code and reports individually. 

Other Course-Specific Information 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture and are not be used unless specifically directed 
otherwise by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam or test without explicit permission of the instructor will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data, will be considered an act of 
cheating and will be treated as such. 

 


background image

Syllabus 

1400 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Methods and 
Programming for Engineers 

MANE 2110 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3101 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: CHEM 1100 Chemistry I 
Corequisite: MATH 2400 Introduction to Differential Equations 
Corequisite: PHYS 1200 or PHYS 1250 

Instructor 

Professor Jason Hicken 

hickej2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2036 

(518) 276-4893 

Office Hours: MR 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tucker Babcock 

JEC 1218 

M 2-5pm; T 4-5pm; 
W 3-5pm; R 3-5pm 

babcot@rpi.edu 

Chen Shen 

JEC 1117 

MR 2-5pm; TF 
4-5pm 

shenc4@rpi.edu 

Course Description 

This studio/learning laboratory course introduces techniques of numerical 
computing as a problem- solving method. Problems are drawn from the basic 
sciences (e.g., physics and chemistry) and the engineering sciences (e.g., statics). 
The numerical methods will be implemented through computer programming as 
both a way of thinking (algorithms) and a language to translate mathematics into 
computer instructions. Precision and accuracy, complexity, modularity, 
dimensionality, and discrete versus stochastic methods are covered. 

Course Text(s) 

None. 

Supplemental Reference 

1) Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python, 
Jennifer Campbell, Paul Gries, Jason Montojo, Greg Wilson, Pragmatic 
Bookshelf, 2009. 


background image

Syllabus 

1401 of 4401 

2) Fundamentals of Engineering Numerical Analysis, Parviz Moin, Cambridge 
University Press, 2010. 

Course Goals / Objectives 

1) Identify and apply appropriate numerical methods to solve engineering 
problems. 
2) Become proficient at computational thinking and writing software that solves 
engineering problems 
3) Prepare for relevant industrial and graduate-school positions that rely on 
programming and numerical methods. 

Course Content 

Numerical Linear Algebra 
Root Finding 
Interpolation and Discrete Calculus 
Numerical Solution of ODEs 
Data Types and Variables 
Control Flow 
Objects, Classes, and Modules 
Commenting, Debugging, and Testing 
Input, Output, and Visualization 
Compiled Languages 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing the "Numerical Linear Algebra" subject area, students will 

be able to: implement matrix-vector and matrix-matrix multiplication; solve 
linear systems involving upper- and lower-triangular matrices; implement LU 
factorization without pivoting; explain pivoting in the context of LU and why 
it is needed;    implement QR factorization using modified Gram-Schmidt; 
define and identify over- and under-determined systems; use QR to solve 
full-rank least squares problems, and; define and obtain (using numpy) 
eigenvalues/eigenvectors of a matrix. 

2.  After completing the "Root Finding" subject area, students will be able to: 

describe and implement the bisection method; describe and implement the 
secant method; describe and implement Newton's method for scalar functions; 
describe and implement Newton's method for nonlinear systems, and; use 
Newton's method to solve implicit schemes applied to nonlinear ODEs. 

3.  After completing the "Interpolation and Discrete Calculus" subject area, 

students will be able to: define and use Lagrange polynomials to interpolate 
data; describe the primary disadvantage of Lagrange interpolation; create 
finite-difference formula using Taylor tables; state and apply the trapezoid 
rule for numerical integration; state and apply Simpson's rule for numerical 
integration; apply Gaussian quadrature given the nodes and weights, and; 
evaluate numerical integration methods in terms of accuracy and cost. 

4.  After completing the "Numerical Solution of ODEs" subject area, students 

will be able to: explain order of accuracy in the context of time-marching 


background image

Syllabus 

1402 of 4401 

schemes; distinguish between stable, unstable, and conditionally stable 
schemes; analyze the stability of the forward/backward Euler methods; 
explain amplitude and phase error of a numerical solution; implement explicit 
time-marching schemes up to 4th-order accuracy; implement implicit 
time-marching schemes up to 2nd-order accuracy; describe how to apply 
implicit schemes to nonlinear ODEs; solve systems of ODEs using both 
implicit and explicit schemes; explain the concept of stiffness in ODE systems 
and its resolution; evaluate/compare time marching schemes in terms of 
efficiency, and; solve ODEs for representative engineering problems and 
analyze the solution. 

5.  After completing the "Data Types and Variables" subject area, students will 

be able to: explain and compare static and dynamic typing; select the 
appropriate data type for a given application; describe how floating-point 
numbers are represented and their limitations; explain machine epsilon, 
underflow, and overflow; use data types from standard libraries, e.g. lists, 
numpy arrays, and; explain memory allocation/deallocation and its 
implications . 

6.  After completing the "Control Flow" subject area, students will be able to: use 

if/else statements to make branching decisions; explain and use for loops for 
iterating over integers or list elements; explain and use while loops for 
repeated operations; use break and continue as needed in loops, and; create 
and use functions to create structured programs. 

7.  After completing the "Objects, Classes, and Modules" subject area, students 

will be able to: distinguish between data and method attributes in Python; 
explain namespace and the related scoping rules in Python; define and use 
new classes in Python for engineering applications; use modules in Python to 
organize functions, classes, and; explain and use inheritance in Python. 

8.  After completing the "Commenting, Debugging, and Testing" subject area, 

students will be able to: use comments and doc strings to effectively document 
code; isolate bugs using print statements; use try statements to catch 
exceptions, and; write effective tests to verify functions and classes. 

9.  After completing the "Input, Output, and Visualization" subject area, students 

will be able to: read and write data to file; format data for ascii output; make 
use of external libraries, such as numpy and matplotlib, and; visualize data by 
generating appropriate 2-dimensional plots.   

10. After completing the "Compiled Languages" subject area, students will be 

able to: compile simple programs written in C or Fortran, and; benchmark 
algorithms written in Python against C/Fortran 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.04.2019 

1, 5, 6, 8 

Exam 

11.05.2019 

2, 3, 5, 6, 7 

Exam 

TBD 

4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

In-class exercises 

Every 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 


background image

Syllabus 

1403 of 4401 

lecture/studio 

Homework 

Approx. Every 
1.5 weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

In-class exercises: 20% 
Homework assignments: 50% 
Tests: 30% 
 
The lowest four in-class exercise scores will be dropped from the calculation of 
the in-class exercise total. 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory given the studio format of the lecture and the frequent 
in-class exercises. 

Other Course Policies 

Late In-class Exercises: 
Exercises submitted after midnight on the day in which they were assigned, and 
before the end of the semester (last day of lectures), will receive a 50% penalty.   
 
Late Assignments: 
Assignments will receive a 25% penalty if handed in within 24 hours of the 
deadline.    After this 24 hour period there will be a 100% penalty. 
 
Extensions: 
Extensions for assignments and in-class exercises will *not* be given without a 
valid excused absence. 
 
Make-up Tests: 
Make-up tests will be provided with valid excused absence only. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
In this course, academic dishonesty can take the following forms. 


background image

Syllabus 

1404 of 4401 

 
1) Taking an exam with any assistance from another person, regardless of who 
they are, unless the instructor specifically states that it is a group activity (e.g., a 
group oral exam). 
 
2) Using any materials (such as a crib sheet or a calculator) that you did not bring 
for you and you alone to use on an exam, unless given explicit permission by the 
proctor (e.g., typically for extraordinary circumstances such as the failure of your 
calculator during an exam, etc., though such assistance should not be expected). 
 
3) Using any materials (such as a text, extra crib sheets, a laptop, a cell phone, any 
electronic device – wireless or otherwise, etc.) that are not explicitly permitted 
during an exam. 
 
4) Interaction with a wireless device (e.g., a cell phone or tablet) during an exam 
(except when explicitly allowed by the proctor) will be considered an illicit data 
exchange and will result in a zero for the entire exam. 
 
5) Exiting the exam room without permission, or not returning in a prompt and 
timely manner when given permission.    “Prompt and timely” is at the discretion 
of the instructional team. 
 
6) Submission of an assignment that, except for short phrases or properly 
referenced material, consists of any content not created by and original to you. 
 
7) Indicating someone as “present” (e.g., on an attendance sheet or submitting an 
in-class exercise) who is not present in class at the time the indication is made. 
 
8) Collaboration is encouraged. However, assisting someone else with work 
where they intend to turn in the work as if it was done on their own will itself be 
considered a serious violation of academic honesty.    Give credit for any 
assistance received, and have sufficient content of your own making as is 
expected for the assignment. 
The penalty for submission of a test that is in violation of this policy is failure of 
the course and referral to the Dean of Students. 
 
Submission of an assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero on the assignment for the first offense.    If there is a subsequent 
infraction the student will receive a grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1405 of 4401 

Peer teaching is encouraged on the in-class exercises; *HOWEVER*, students 
must write their code.    Verbal explanations are acceptable, but any exchange of 
files is not. 

Other Course-Specific Information 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, pagers, etc.) must be stored securely away 
during lecture and are not be used unless specifically directed otherwise by the 
instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device during an exam or 
test without explicit permission of the instructor will be interpreted as the illicit 
transfer of exam data, will be considered an act of cheating and will be treated as 
such. 

 


background image

Syllabus 

1406 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Methods and 
Programming for Engineers 

MANE 2110 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 5101 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: CHEM 1100 Chemistry I 
Corequisite: MATH 2400 Introduction to Differential Equations 
Corequisite: PHYS 1200 Physics II 

Instructor 

Professor Jason Hicken 

hickej2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2036 

(518) 276-4893 

Office Hours: MF 3:30PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tucker Babcock 

JEC 1218 

9:00am-10:30am, 
and 3:30pm-5:30pm 
on Tuesdays; 
1:00pm-3:30pm on 
Wednesdays   

babcot@rpi.edu 

Course Description 

This studio/learning laboratory course introduces techniques of numerical 
computing as a problem solving method. Problems are drawn from the basic 
sciences (e.g., physics and chemistry) and the engineering sciences (e.g., statics). 
The numerical methods will be implemented through computer programming as 
both a way of thinking (algorithms) and a language to translate mathematics into 
computer instructions. Precision and accuracy, complexity, modularity, 
dimensionality, and discrete versus stochastic methods are covered. 

Course Text(s) 

None. 


background image

Syllabus 

1407 of 4401 

Supplemental Reference 

1) Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python, 
Jennifer Campbell, Paul Gries, Jason Montojo, Greg Wilson, Pragmatic 
Bookshelf, 2009. 
2) Fundamentals of Engineering Numerical Analysis, Parviz Moin, Cambridge 
University Press, 2010. 

Course Goals / Objectives 

1) Identify and apply appropriate numerical methods to solve engineering 
problems. 
2) Become proficient at computational thinking and writing software that solves 
engineering problems 
3) Prepare for relevant industrial and graduate-school positions that rely on 
programming and numerical methods. 

Course Content 

Numerical Linear Algebra 
Root Finding 
Interpolation and Discrete Calculus 
Numerical Solution of ODEs 
Data Types and Variables 
Control Flow 
Objects, Classes, and Modules 
Commenting, Debugging, and Testing 
Input, Output, and Visualization 
Compiled Languages 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing the "Numerical Linear Algebra" subject area, students will 

be able to: implement matrix-vector and matrix-matrix multiplication; solve 
linear systems involving upper- and lower-triangular matrices; implement LU 
factorization without pivoting; explain pivoting in the context of LU and why 
it is needed;    implement QR factorization using modified Gram-Schmidt; 
define and identify over- and under-determined systems; use QR to solve 
full-rank least squares problems, and; define and obtain (using numpy) 
eigenvalues/eigenvectors of a matrix. 

2.  After completing the "Root Finding" subject area, students will be able to: 

describe and implement the bisection method; describe and implement the 
secant method; describe and implement Newton's method for scalar functions; 
describe and implement Newton's method for nonlinear systems, and; use 
Newton's method to solve implicit schemes applied to nonlinear ODEs. 

3.  After completing the "Interpolation and Discrete Calculus" subject area, 

students will be able to: define and use Lagrange polynomials to interpolate 
data; describe the primary disadvantage of Lagrange interpolation; create 
finite-difference formula using Taylor tables; state and apply the trapezoid 
rule for numerical integration; state and apply Simpson's rule for numerical 


background image

Syllabus 

1408 of 4401 

integration; apply Gaussian quadrature given the nodes and weights, and; 
evaluate numerical integration methods in terms of accuracy and cost. 

4.  After completing the "Numerical Solution of ODEs" subject area, students 

will be able to: explain order of accuracy in the context of time-marching 
schemes; distinguish between stable, unstable, and conditionally stable 
schemes; analyze the stability of the forward/backward Euler methods; 
explain amplitude and phase error of a numerical solution; implement explicit 
time-marching schemes up to 4th-order accuracy; implement implicit 
time-marching schemes up to 2nd-order accuracy; describe how to apply 
implicit schemes to nonlinear ODEs; solve systems of ODEs using both 
implicit and explicit schemes; explain the concept of stiffness in ODE systems 
and its resolution; evaluate/compare time marching schemes in terms of 
efficiency, and; solve ODEs for representative engineering problems and 
analyze the solution. 

5.  After completing the "Data Types and Variables" subject area, students will 

be able to: explain and compare static and dynamic typing; select the 
appropriate data type for a given application; describe how floating-point 
numbers are represented and their limitations; explain machine epsilon, 
underflow, and overflow; use data types from standard libraries, e.g. lists, 
numpy arrays, and; explain memory allocation/deallocation and its 
implications . 

6.  After completing the "Control Flow" subject area, students will be able to: use 

if/else statements to make branching decisions; explain and use for loops for 
iterating over integers or list elements; explain and use while loops for 
repeated operations; use break and continue as needed in loops, and; create 
and use functions to create structured programs. 

7.  After completing the "Objects, Classes, and Modules" subject area, students 

will be able to: distinguish between data and method attributes in Python; 
explain namespace and the related scoping rules in Python; define and use 
new classes in Python for engineering applications; use modules in Python to 
organize functions, classes, and; explain and use inheritance in Python. 

8.  After completing the "Commenting, Debugging, and Testing" subject area, 

students will be able to: use comments and doc strings to effectively document 
code; isolate bugs using print statements; use try statements to catch 
exceptions, and; write effective tests to verify functions and classes. 

9.  After completing the "Input, Output, and Visualization" subject area, students 

will be able to: read and write data to file; format data for ascii output; make 
use of external libraries, such as numpy and matplotlib, and; visualize data by 
generating appropriate 2-dimensional plots.   

10. After completing the "Compiled Languages" subject area, students will be 

able to: compile simple programs written in C or Fortran, and; benchmark 
algorithms written in Python against C/Fortran 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1409 of 4401 

Exam 

02.12.2019 

1, 5, 6, 8 

Exam 

03.26.2019 

2, 3, 5, 6, 7 

Exam 

04.26.2019 

4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

In-class exercises 

Every 
lecture/studio 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Homework 

Approx. Every 
1.5 weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

In-class exercises: 20% 
Homework assignments: 50% 
Tests: 30% 
 
The lowest four in-class exercise scores will be dropped from the calculation of 
the in-class exercise total. 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory given the studio format of the lecture and the frequent 
in-class exercises. 

Other Course Policies 

Late In-class Exercises: 
Exercises submitted after midnight on the day in which they were assigned, and 
before the end of the semester (last day of lectures), will receive a 50% penalty.   
 
Late Assignments: 
Assignments will receive a 25% penalty if handed in within 24 hours of the 
deadline.    After this 24 hour period there will be a 100% penalty. 
 
Extensions: 
Extensions for assignments and in-class exercises will *not* be given without a 
valid excused absence. 
 
Make-up Tests: 
Make-up tests will be provided with valid excused absence only. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

1410 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
In this course, academic dishonesty can take the following forms. 
 
1) Taking an exam with any assistance from another person, regardless of who 
they are, unless the instructor specifically states that it is a group activity (e.g., a 
group oral exam). 
 
2) Using any materials (such as a crib sheet or a calculator) that you did not bring 
for you and you alone to use on an exam, unless given explicit permission by the 
proctor (e.g., typically for extraordinary circumstances such as the failure of your 
calculator during an exam, etc., though such assistance should not be expected). 
 
3) Using any materials (such as a text, extra crib sheets, a laptop, a cell phone, any 
electronic device – wireless or otherwise, etc.) that are not explicitly permitted 
during an exam. 
 
4) Interaction with a wireless device (e.g., a cell phone or tablet) during an exam 
(except when explicitly allowed by the proctor) will be considered an illicit data 
exchange and will result in a zero for the entire exam. 
 
5) Exiting the exam room without permission, or not returning in a prompt and 
timely manner when given permission.    “Prompt and timely” is at the discretion 
of the instructional team. 
 
6) Submission of an assignment that, except for short phrases or properly 
referenced material, consists of any content not created by and original to you. 
 
7) Indicating someone as “present” (e.g., on an attendance sheet or submitting an 
in-class exercise) who is not present in class at the time the indication is made. 
 
8) Collaboration is encouraged. However, assisting someone else with work 
where they intend to turn in the work as if it was done on their own will itself be 
considered a serious violation of academic honesty.    Give credit for any 
assistance received, and have sufficient content of your own making as is 
expected for the assignment. 
The penalty for submission of a test that is in violation of this policy is failure of 
the course and referral to the Dean of Students. 
 


background image

Syllabus 

1411 of 4401 

Submission of an assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero on the assignment for the first offense.    If there is a subsequent 
infraction the student will receive a grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Peer teaching is encouraged on the in-class exercises; *HOWEVER*, students 
must write their code.    Verbal explanations are acceptable, but any exchange of 
files is not. 

Other Course-Specific Information 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, pagers, etc.) must be stored securely away 
during lecture and are not be used unless specifically directed otherwise by the 
instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device during an exam or 
test without explicit permission of the instructor will be interpreted as the illicit 
transfer of exam data, will be considered an act of cheating and will be treated as 
such. 

 


background image

Syllabus 

1412 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Science Fictions 

ARTS 4640 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

all classes 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Rm 211 West 

Hall 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Ms. Kathryn High 

highk@rpi.edu 

Office Location: WEST 104 

(518) 276-4813 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Science Fictions is advanced narrative video production and theory course. The 
class looks at thematic areas of science fiction, utopia and dystopia, paranormal 
and speculative fiction. ‘Speculative fiction’ is a genre that looks at the real world 
and extends what we know about it, building on the ‘real.’ The class has two 
threads: to study narrative structure and create a series of sci-fi videos; discuss 
and analyze mainstream and avant-garde science fictions films and themes from 
early 1900s-present.   
 

Course Text(s) 

Principal Course text(s) and other materials (e.g. films, workbooks), information 
on other supplementary materials 
 
There will be hand-outs to read before the appropriate class. You will be asked to 
discuss readings in class. Readings will be provided as a Xerox handout or 
digitally as a PDF. Your knowledge of these readings will be reflected in your 
class participation grade.   
 
Science Fictions Readings 
Lecture:   
ADAPTATION: 
Discussion of Sci fi films to view during semester 


background image

Syllabus 

1413 of 4401 

 
Screening:   
Georges Méliés, various films 
Jean Painlevé, various films 
Hellstrom Chronicles 
 
Readings:   
Jorge Luis Borges. “The Garden of Forking Paths”   
James Tiptree Jr. stories 
JG Ballard stories 
 
Lecture:   
STORYTELLING - CONFLICT & ENCHANTMENT 
 
Screening:   
Fritz Lang, Metropolis 
The Day the Earth Stood Still 
 
Readings:   
Robert McKee, “The Structure Spectrum” 
Philip K. Dick story 
Octavia Butler story 
 
Lecture:   
STORYTELLING - EMPATHY   
 
Screening:   
François Truffaut, Farenheit 451 
 
Readings:   
Susan Sontag, "Imagining Disaster"   
Margaret Atwood, “Burning Bushes: Why Heaven and Hell Went to Planet X” 
 
Lecture:   
STORYTELLING - CONFLICT   
 
Screening:   
Chris Marker, La Jetté   
Jean Luc Godard, Alphaville 
David Cronenberg, Shivers 
 
Readings:   
Raul Ruiz, "Conflict Theory" 
Pat Cooper and Ken Dancyger, “Storytelling Strategies” and   
                                                                                                    “Visualization Strategies” 
 


background image

Syllabus 

1414 of 4401 

Lecture:   
SPECULATIVE /SURVEILLANCE TECHNOLOGIES 
Screening:   
Bear 71 - http://bear71.nfb.ca/#/bear71 
Steven Matheson, Apple Grown in Wind Tunnel 
Lecture:   
SPECULATIVE TECHNOLOGIES 2 
 
Screening:   
Jim Trainor films 
Isabella Rossellini Green Prono 
Excerpts of Strange Attractors 
Todd Haynes, Safe 
George Lucas, THX 1138 (short version) 
Rainer Werner Fassbinder, World on a Wire 
 
Exercise: Visualization Exercise using 2 images 
 
Readings:   
Ken Dancyger “Working with Genre” 
 
Lecture:   
SCI FI RESEARCH AND INTERVIEWS ASSIGNMENT 
 
This week students will interview someone in an area of science that intrigues 
them - and this interest will be reflected in their final works 
 
Lecture:   
EDITING - DURATION & CINEMATIC TIME   
 
Screening:   
Nicolas Roeg, The Man Who Fell To Earth (David Bowie) 
Lars van Tiers, The Idiots 
Slava Tsukerman, Liquid Sky 
Johan Grimonprez, Dial H.I.S.T.O.R.Y. 
 
Readings: “Boredom” by James Gleick   
Lecture: Editing and Attention to SOUND 
Screening:   
Andrei Tarkovsky, Stalker 
Chris Marker, Sans Soleil   
 
Readings:   
Todd McGowan, “Hegel and the Impossibility of the Future in Science Fiction 
Cinema” 
 


background image

Syllabus 

1415 of 4401 

Lecture:   
Feminist Futures 
 
Screening:   
Lizzie Borden, Born in Flames 
Marina Zurkow, various works 
Shu Lea Cheang, Fresh Kill 
 
Readings:   
Robin Roberts, “Feminist Science Fiction” 
 
Lecture:   
“Aliens”   
 
Screening:   
Alex Rivera, Animaquiladora   
Alex Rivera, Sleep Dealers 
John Sayles, Brother From Another Planet 
Japanese Anime - Ghost in the Shell   
 
Lecture:     
SPACE & TIME TRAVEL 
 
Screening:   
Stanley Kubrick, 2001: A Space Odyssey 
Richard Fleischer, Fantastic Voyage 
Woody Allen, Sleeper 
 
Readings:   
Scott Bukatman, Terminal Identity: The Virtual Subject in Post-Modern   
Science Fiction 
 
Lecture:     
Ecologies, Sustainability AND AMATEUR BIOLOGISTS 
 
Screening: Climate Fiction (Cli-Fi) films 
Sam Easterson, Animal Cams 
The Yes Men Are Revolting 
Douglas Trumball, Silent Running 
Terry Gilliam, Brazil   
Bong Joon-ho, Snowpiercer, Ok-ja 
Day After Tomorrow 
 
 
 
 


background image

Syllabus 

1416 of 4401 

Supplemental Reference 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  By the end of the semester students should be able to: 
•Produce videos that explore narrative construction, visual strategies, and sound 

design.   

•Design and develop conventional and alternative techniques of storytelling 

(especially in the genre of science fiction) based upon readings, discussion, 
and screenings. 

•Hypothesize and generate possible technologies that will be used in the future.   
•Analyze work through direct engagement with contemporary debates about the 

time-based arts. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

twice per 
semester 

Project 

three times per 
semester 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1417 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Science Fictions 

ARTS 6640 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

West Hall Rm 
211 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Ms. Kathryn High 

highk@rpi.edu 

Office Location: WEST 104 

(518) 276-4813 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Science Fictions is advanced narrative video production and theory course. The 
class looks at thematic areas of science fiction, utopia and dystopia, cli fi, 
‘slipstream’ fiction (Sterling, Bruce), paranormal and speculative fiction. 
‘Speculative fiction’ is a genre that looks at the real world and extends what we 
know about it, building on the ‘real.’ The class has two threads: to study narrative 
structure and create a series of sci-fi videos; discuss and analyze mainstream and 
avant-garde science fictions films and themes from early 1900s-present.   

Course Text(s) 

Principal Course text(s) and other materials (e.g. films, workbooks), information 
on other supplementary materials 
 
There will be hand-outs to read before the appropriate class. You will be asked to 
discuss readings in class. Readings will be provided as a Xerox handout or 
digitally as a PDF. Your knowledge of these readings will be reflected in your 
class participation grade.   
 
Science Fictions Readings 
Lecture:   
ADAPTATION: 
Discussion of Sci fi films to view during semester 
 


background image

Syllabus 

1418 of 4401 

Screening:   
Georges Méliés, various films 
Jean Painlevé, various films 
Hellstrom Chronicles 
 
Readings:   
Jorge Luis Borges. “The Garden of Forking Paths”   
James Tiptree Jr. stories 
JG Ballard stories 
 
Lecture:   
STORYTELLING - CONFLICT & ENCHANTMENT 
 
Screening:   
Fritz Lang, Metropolis 
The Day the Earth Stood Still 
 
Readings:   
Robert McKee, “The Structure Spectrum” 
Philip K. Dick story 
Octavia Butler story 
 
Lecture:   
STORYTELLING - EMPATHY   
 
Screening:   
François Truffaut, Farenheit 451 
 
Readings:   
Susan Sontag, "Imagining Disaster"   
Margaret Atwood, “Burning Bushes: Why Heaven and Hell Went to Planet X” 
 
Lecture:   
STORYTELLING - CONFLICT   
 
Screening:   
Chris Marker, La Jetté   
Jean Luc Godard, Alphaville 
David Cronenberg, Shivers 
 
Readings:   
Raul Ruiz, "Conflict Theory" 
Pat Cooper and Ken Dancyger, “Storytelling Strategies” and   
                                                                                                    “Visualization Strategies” 
 
Lecture:   


background image

Syllabus 

1419 of 4401 

SPECULATIVE /SURVEILLANCE TECHNOLOGIES 
Screening:   
Bear 71 - http://bear71.nfb.ca/#/bear71 
Steven Matheson, Apple Grown in Wind Tunnel 
Lecture:   
SPECULATIVE TECHNOLOGIES 2 
 
Screening:   
Jim Trainor films 
Isabella Rossellini Green Prono 
Excerpts of Strange Attractors 
Todd Haynes, Safe 
George Lucas, THX 1138 (short version) 
Rainer Werner Fassbinder, World on a Wire 
 
Exercise: Visualization Exercise using 2 images 
 
Readings:   
Ken Dancyger “Working with Genre” 
 
Lecture:   
SCI FI RESEARCH AND INTERVIEWS ASSIGNMENT 
 
This week students will interview someone in an area of science that intrigues 
them - and this interest will be reflected in their final works 
 
Lecture:   
EDITING - DURATION & CINEMATIC TIME   
 
Screening:   
Nicolas Roeg, The Man Who Fell To Earth (David Bowie) 
Lars van Tiers, The Idiots 
Slava Tsukerman, Liquid Sky 
Johan Grimonprez, Dial H.I.S.T.O.R.Y. 
 
Readings: “Boredom” by James Gleick   
Lecture: Editing and Attention to SOUND 
Screening:   
Andrei Tarkovsky, Stalker 
Chris Marker, Sans Soleil   
 
Readings:   
Todd McGowan, “Hegel and the Impossibility of the Future in Science Fiction 
Cinema” 
 
Lecture:   


background image

Syllabus 

1420 of 4401 

Feminist Futures 
 
Screening:   
Lizzie Borden, Born in Flames 
Marina Zurkow, various works 
Shu Lea Cheang, Fresh Kill 
 
Readings:   
Robin Roberts, “Feminist Science Fiction” 
 
Lecture:   
“Aliens”   
 
Screening:   
Alex Rivera, Animaquiladora   
Alex Rivera, Sleep Dealers 
John Sayles, Brother From Another Planet 
Japanese Anime - Ghost in the Shell   
 
Lecture:     
SPACE & TIME TRAVEL 
 
Screening:   
Stanley Kubrick, 2001: A Space Odyssey 
Richard Fleischer, Fantastic Voyage 
Woody Allen, Sleeper 
 
Readings:   
Scott Bukatman, Terminal Identity: The Virtual Subject in Post-Modern   
Science Fiction 
 
Lecture:     
Ecologies, Sustainability AND AMATEUR BIOLOGISTS 
 
Screening: Climate Fiction (Cli-Fi) films 
Sam Easterson, Animal Cams 
The Yes Men Are Revolting 
Douglas Trumball, Silent Running 
Terry Gilliam, Brazil   
Bong Joon-ho, Snowpiercer, Ok-ja 
Day After Tomorrow 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   


background image

Syllabus 

1421 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1422 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PROFESSIONAL DEVELOPMENT 
2 – TECHNICAL ISSUES AND 
SOLUTIONS   

STSS 4100 

Section 11, 12, 
13, 14, 15 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

DCC232 

Lecture 

 

2:00PM-3:50PM 

DCC232 

Lecture 

 

12:00PM-1:50PM 

DCC232 

Lecture 

 

10:00PM-11:50PM 

DCC232 

Lecture 

 

2:00PM-3:50PM 

DCC232 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Azita Hirsa 

hirsaa3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 4:00PM-6:00PM 

R 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Andrew Kraus 

JEC 

TBA 

krausa3@rpi.edu   

Jacob Kowalski 

JEC 

TBA 

kowalj6@rpi.edu 

Course Description 

This course focuses on increasing students’ knowledge concerning the impact of 
technical and non-technical issues on the viability of engineering designs and 
solutions.    The non-technical issues we will consider include the cognitive and 
physical strengths and limitations of people in the chain spanning from 
product/equipment designers/manufacturers to end users, as well as economic, 
environmental, cultural, political, ethical, health and safety, and societal 
influences. During the course, we will read and discuss articles and case studies in 
which the solution pursued did not have the desired effect or led to disaster. 
Possible explanations include a failure to take into account the environmental, 
economic, socio-cultural, and/or political issues associated with the technology’s 
ultimate usage. In addition, the resulting impact of the disaster/event on society 
will be examined. 

Course Text(s) 

NA 


background image

Syllabus 

1423 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1424 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PROFESSIONAL DEVELOPMENT 
2 – TECHNICAL ISSUES AND 
SOLUTIONS   

STSS 4967 

Section 02,03 

RPI Summer III 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:30AM-12:50PM 

Lally Hall 104 

Lecture 

 

MR 

1:30PM-3:50PM 

Amos Eaton 
Hall 216 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Azita Hirsa 

hirsaa3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hilal Pataci   

PITTS 

TBA 

patach@rpi.edu 

Frank Riley   

JEC 

TBA 

rileyf@rpi.edu   

Course Description 

This course focuses on increasing students’ knowledge concerning the impact of 
technical and non-technical issues on the viability of engineering designs and 
solutions.    The non-technical issues we will consider include the cognitive and 
physical strengths and limitations of people in the chain spanning from 
product/equipment designers/manufacturers to end users, as well as economic, 
environmental, cultural, political, ethical, health and safety, and societal 
influences. During the course, we will read and discuss articles and case studies in 
which the solution pursued did not have the desired effect or led to disaster. 
Possible explanations include a failure to take into account the environmental, 
economic, socio-cultural, and/or political issues associated with the technology’s 
ultimate usage. In addition, the resulting impact of the disaster/event on society 
will be examined.   

Course Text(s) 

NA 


background image

Syllabus 

1425 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1426 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PROFESSIONAL DEVELOPMENT 
2 – TECHNICAL ISSUES AND 
SOLUTIONS   

STSS 4967 

Section 11, 12, 
13, 14, 15 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

11 

10:00AM-11:50AM 

DCC232 

Lecture 

12 

2:00PM-3:50PM 

DCC232 

Lecture 

13 

12:00PM-1:50PM 

DCC232 

Lecture 

14 

10:00AM-11:50AM 

DCC232 

Lecture 

15 

2:00PM-3:50PM 

DCC232 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Azita Hirsa 

hirsaa3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 4:00PM-6:00PM 

R 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mohammad Islam   

JEC 

TBA 

islamm3@rpi.edu   

Nick Hugenberg 

JEC 

TBA 

hugenn@rpi.edu   

Yun Zhang   

JEC 

TBA 

zhangy58@rpi.edu   

Course Description 

This course focuses on increasing students’ knowledge concerning the impact of 
technical and non-technical issues on the viability of engineering designs and 
solutions.    The non-technical issues we will consider include the cognitive and 
physical strengths and limitations of people in the chain spanning from 
product/equipment designers/manufacturers to end users, as well as economic, 
environmental, cultural, political, ethical, health and safety, and societal 
influences. During the course, we will read and discuss articles and case studies in 
which the solution pursued did not have the desired effect or led to disaster. 
Possible explanations include a failure to take into account the environmental, 
economic, socio-cultural, and/or political issues associated with the technology’s 
ultimate usage. In addition, the resulting impact of the disaster/event on society 
will be examined. 


background image

Syllabus 

1427 of 4401 

Course Text(s) 

NA 

Supplemental Reference 

NA 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1428 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technical Issues and Solutions 

STSS 4967 

Section 02 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Section 02 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 03 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 06 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 07 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 8 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
PD 1 

Instructor 

Allison Hoffman 

hoffma3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mohammad Islam   

N/A 

N/A 

islamm3@rpi.edu 

Nick Hugenberg 

N/A 

N/A 

hugenm@rpi.edu 

Yun Zhang 

N/A 

N/A 

zhangy58@rpi.edu 

Course Description 

This course focuses on increasing students’ knowledge concerning the impact of 
non-technical issues on the viability of technical (engineering) designs and 
solutions.    The non-technical issues we will consider include the cognitive and 
physical strengths and limitations of people in the chain spanning from 
product/equipment designers/manufacturers to end users, as well as economic, 
environmental, cultural, political, ethical, health and safety, and societal 
influences. During the course, we will read and discuss articles and case studies in 
which the technical solution pursued did not have the desired effect, or led to 
disaster. Possible explanations include a failure to take into account the 
environmental, economic, socio-cultural, and/or political issues associated with 
the technology’s ultimate usage.   


background image

Syllabus 

1429 of 4401 

Course Text(s) 

Norman, D. (2013).    The design of everyday things.    New York, NY:    Basic 
Books.   
Casey, S.M.    (1998).    Set phasers on stun: And other true tales of design, 
technology, and human error.    Aegean.   

Course Goals / Objectives 

Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 
engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.     
Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues in 
the context of engineering. 
Students will receive basic instruction on how to write a refereed/peer-reviewed 
paper, and will prepare a paper on a research topic associated with this course.   
Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Content 

Read and discuss articles and case studies in which the technical solution pursued 
did not have the desired effect, or led to disaster. Possible explanations include a 
failure to take into account the environmental, economic, socio-cultural, and/or 
political issues associated with the technology’s ultimate usage.   

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 

engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.   

2.  •Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues 

in the context of engineering.   

3.  •Students will receive basic instruction on how to write a 

refereed/peer-reviewed paper, and will prepare a paper on a research topic 
associated with this course.   

•Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2 

Presentation 

1, 2 

Homework 

weekly 

1, 2 

Paper 


background image

Syllabus 

1430 of 4401 

Paper 

2 per semester 

1, 2 

Grading Criteria 

6 components - Total possible points = 200     
1)Attendance/Participation - 30 points 
2)In-Class Group Presentation - 40 points 
3)Weekly Reading Responses - 40 points 
4)Paper and Peer Review - 50 points 
5) Midpoint Assessment - 20 points   
6) Final Assessment - 20 points   

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Excused absences are processed by the Student 
Experience office (4th floor Academy Hall, x8022).    Excused absences must be 
followed up by appropriate documentation, and must be reported to the instructor 
in a timely fashion. Moreover, norms of professional behavior demand that 
students must show up on time to class meetings.    You will lose credit if you are 
habitually late in arriving for class.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
On the first assignment where cheating or plagiarism is detected, a grade of zero 
will be given and it will be reported to the Dean of Students. If there is a 
subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course. If a 
student has any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1431 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

Vary weekly 

Vary weekly 

 


background image

Syllabus 

1432 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technical Issues and Solutions 

STSS 4967 

Section 03 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Section 02 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 03 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 06 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 07 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 8 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
PD 1 

Instructor 

Allison Hoffman 

hoffma3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mohammad Islam   

N/A 

N/A 

islamm3@rpi.edu 

Nick Hugenberg 

N/A 

N/A 

hugenm@rpi.edu 

Yun Zhang 

N/A 

N/A 

zhangy58@rpi.edu 

Course Description 

This course focuses on increasing students’ knowledge concerning the impact of 
non-technical issues on the viability of technical (engineering) designs and 
solutions.    The non-technical issues we will consider include the cognitive and 
physical strengths and limitations of people in the chain spanning from 
product/equipment designers/manufacturers to end users, as well as economic, 
environmental, cultural, political, ethical, health and safety, and societal 
influences. During the course, we will read and discuss articles and case studies in 
which the technical solution pursued did not have the desired effect, or led to 
disaster. Possible explanations include a failure to take into account the 
environmental, economic, socio-cultural, and/or political issues associated with 
the technology’s ultimate usage.   


background image

Syllabus 

1433 of 4401 

Course Text(s) 

Norman, D. (2013).    The design of everyday things.    New York, NY:    Basic 
Books.   
Casey, S.M.    (1998).    Set phasers on stun: And other true tales of design, 
technology, and human error.    Aegean.   

Course Goals / Objectives 

Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 
engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.     
Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues in 
the context of engineering. 
Students will receive basic instruction on how to write a refereed/peer-reviewed 
paper, and will prepare a paper on a research topic associated with this course.   
Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Content 

Read and discuss articles and case studies in which the technical solution pursued 
did not have the desired effect, or led to disaster. Possible explanations include a 
failure to take into account the environmental, economic, socio-cultural, and/or 
political issues associated with the technology’s ultimate usage.   

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 

engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.   

2.  •Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues 

in the context of engineering.   

3.  •Students will receive basic instruction on how to write a 

refereed/peer-reviewed paper, and will prepare a paper on a research topic 
associated with this course.   

•Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2 

Presentation 

1, 2 

Homework 

weekly 

1, 2 

Paper 


background image

Syllabus 

1434 of 4401 

Paper 

2 per semester 

1, 2 

Grading Criteria 

6 components - Total possible points = 200     
1)Attendance/Participation - 30 points 
2)In-Class Group Presentation - 40 points 
3)Weekly Reading Responses - 40 points 
4)Paper and Peer Review - 50 points 
5) Midpoint Assessment - 20 points   
6) Final Assessment - 20 points   

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Excused absences are processed by the Student 
Experience office (4th floor Academy Hall, x8022).    Excused absences must be 
followed up by appropriate documentation, and must be reported to the instructor 
in a timely fashion. Moreover, norms of professional behavior demand that 
students must show up on time to class meetings.    You will lose credit if you are 
habitually late in arriving for class.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
On the first assignment where cheating or plagiarism is detected, a grade of zero 
will be given and it will be reported to the Dean of Students. If there is a 
subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course. If a 
student has any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1435 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

Vary weekly 

Vary weekly 

 


background image

Syllabus 

1436 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technical Issues and Solutions 

STSS 4967 

Section 06 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Section 02 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 03 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 06 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 07 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 8 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
PD 1 

Instructor 

Allison Hoffman 

hoffma3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mohammad Islam   

N/A 

N/A 

islamm3@rpi.edu 

Nick Hugenberg 

N/A 

N/A 

hugenm@rpi.edu 

Yun Zhang 

N/A 

N/A 

zhangy58@rpi.edu 

Course Description 

This course focuses on increasing students’ knowledge concerning the impact of 
non-technical issues on the viability of technical (engineering) designs and 
solutions.    The non-technical issues we will consider include the cognitive and 
physical strengths and limitations of people in the chain spanning from 
product/equipment designers/manufacturers to end users, as well as economic, 
environmental, cultural, political, ethical, health and safety, and societal 
influences. During the course, we will read and discuss articles and case studies in 
which the technical solution pursued did not have the desired effect, or led to 
disaster. Possible explanations include a failure to take into account the 
environmental, economic, socio-cultural, and/or political issues associated with 
the technology’s ultimate usage.   


background image

Syllabus 

1437 of 4401 

Course Text(s) 

Norman, D. (2013).    The design of everyday things.    New York, NY:    Basic 
Books.   
Casey, S.M.    (1998).    Set phasers on stun: And other true tales of design, 
technology, and human error.    Aegean.   

Course Goals / Objectives 

Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 
engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.     
Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues in 
the context of engineering. 
Students will receive basic instruction on how to write a refereed/peer-reviewed 
paper, and will prepare a paper on a research topic associated with this course.   
Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Content 

Read and discuss articles and case studies in which the technical solution pursued 
did not have the desired effect, or led to disaster. Possible explanations include a 
failure to take into account the environmental, economic, socio-cultural, and/or 
political issues associated with the technology’s ultimate usage.   

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 

engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.   

2.  •Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues 

in the context of engineering.   

3.  •Students will receive basic instruction on how to write a 

refereed/peer-reviewed paper, and will prepare a paper on a research topic 
associated with this course.   

•Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2 

Presentation 

1, 2 

Homework 

weekly 

1, 2 

Paper 


background image

Syllabus 

1438 of 4401 

Paper 

2 per semester 

1, 2 

Grading Criteria 

6 components - Total possible points = 200     
1)Attendance/Participation - 30 points 
2)In-Class Group Presentation - 40 points 
3)Weekly Reading Responses - 40 points 
4)Paper and Peer Review - 50 points 
5) Midpoint Assessment - 20 points   
6) Final Assessment - 20 points   

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Excused absences are processed by the Student 
Experience office (4th floor Academy Hall, x8022).    Excused absences must be 
followed up by appropriate documentation, and must be reported to the instructor 
in a timely fashion. Moreover, norms of professional behavior demand that 
students must show up on time to class meetings.    You will lose credit if you are 
habitually late in arriving for class.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
On the first assignment where cheating or plagiarism is detected, a grade of zero 
will be given and it will be reported to the Dean of Students. If there is a 
subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course. If a 
student has any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1439 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

Vary weekly 

Vary weekly 

 


background image

Syllabus 

1440 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technical Issues and Solutions 

STSS 4967 

Section 07 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Section 02 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 03 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 06 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 07 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 8 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
PD 1 

Instructor 

Allison Hoffman 

hoffma3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mohammad Islam   

N/A 

N/A 

islamm3@rpi.edu 

Nick Hugenberg 

N/A 

N/A 

hugenm@rpi.edu 

Yun Zhang 

N/A 

N/A 

zhangy58@rpi.edu 

Course Description 

This course focuses on increasing students’ knowledge concerning the impact of 
non-technical issues on the viability of technical (engineering) designs and 
solutions.    The non-technical issues we will consider include the cognitive and 
physical strengths and limitations of people in the chain spanning from 
product/equipment designers/manufacturers to end users, as well as economic, 
environmental, cultural, political, ethical, health and safety, and societal 
influences. During the course, we will read and discuss articles and case studies in 
which the technical solution pursued did not have the desired effect, or led to 
disaster. Possible explanations include a failure to take into account the 
environmental, economic, socio-cultural, and/or political issues associated with 
the technology’s ultimate usage.   


background image

Syllabus 

1441 of 4401 

Course Text(s) 

Norman, D. (2013).    The design of everyday things.    New York, NY:    Basic 
Books.   
Casey, S.M.    (1998).    Set phasers on stun: And other true tales of design, 
technology, and human error.    Aegean.   

Course Goals / Objectives 

Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 
engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.     
Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues in 
the context of engineering. 
Students will receive basic instruction on how to write a refereed/peer-reviewed 
paper, and will prepare a paper on a research topic associated with this course.   
Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Content 

Read and discuss articles and case studies in which the technical solution pursued 
did not have the desired effect, or led to disaster. Possible explanations include a 
failure to take into account the environmental, economic, socio-cultural, and/or 
political issues associated with the technology’s ultimate usage.   

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 

engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.   

2.  •Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues 

in the context of engineering.   

3.  •Students will receive basic instruction on how to write a 

refereed/peer-reviewed paper, and will prepare a paper on a research topic 
associated with this course.   

•Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2 

Presentation 

1, 2 

Homework 

weekly 

1, 2 

Paper 


background image

Syllabus 

1442 of 4401 

Paper 

2 per semester 

1, 2 

Grading Criteria 

6 components - Total possible points = 200     
1)Attendance/Participation - 30 points 
2)In-Class Group Presentation - 40 points 
3)Weekly Reading Responses - 40 points 
4)Paper and Peer Review - 50 points 
5) Midpoint Assessment - 20 points   
6) Final Assessment - 20 points   

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Excused absences are processed by the Student 
Experience office (4th floor Academy Hall, x8022).    Excused absences must be 
followed up by appropriate documentation, and must be reported to the instructor 
in a timely fashion. Moreover, norms of professional behavior demand that 
students must show up on time to class meetings.    You will lose credit if you are 
habitually late in arriving for class.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
On the first assignment where cheating or plagiarism is detected, a grade of zero 
will be given and it will be reported to the Dean of Students. If there is a 
subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course. If a 
student has any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1443 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

Vary weekly 

Vary weekly 

 


background image

Syllabus 

1444 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technical Issues and Solutions 

STSS 4967 

Section 08 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Section 02 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 03 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 239 

Discussio
n Class 

Section 06 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 07 

12:00PM-1:50PM 

Darrin 232 

Discussio
n Class 

Section 8 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
PD 1 

Instructor 

Allison Hoffman 

hoffma3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mohammad Islam   

N/A 

N/A 

islamm3@rpi.edu 

Nick Hugenberg 

N/A 

N/A 

hugenm@rpi.edu 

Yun Zhang 

N/A 

N/A 

zhangy58@rpi.edu 

Course Description 

This course focuses on increasing students’ knowledge concerning the impact of 
non-technical issues on the viability of technical (engineering) designs and 
solutions.    The non-technical issues we will consider include the cognitive and 
physical strengths and limitations of people in the chain spanning from 
product/equipment designers/manufacturers to end users, as well as economic, 
environmental, cultural, political, ethical, health and safety, and societal 
influences. During the course, we will read and discuss articles and case studies in 
which the technical solution pursued did not have the desired effect, or led to 
disaster. Possible explanations include a failure to take into account the 
environmental, economic, socio-cultural, and/or political issues associated with 
the technology’s ultimate usage.   


background image

Syllabus 

1445 of 4401 

Course Text(s) 

Norman, D. (2013).    The design of everyday things.    New York, NY:    Basic 
Books.   
Casey, S.M.    (1998).    Set phasers on stun: And other true tales of design, 
technology, and human error.    Aegean.   

Course Goals / Objectives 

Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 
engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.     
Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues in 
the context of engineering. 
Students will receive basic instruction on how to write a refereed/peer-reviewed 
paper, and will prepare a paper on a research topic associated with this course.   
Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Content 

Read and discuss articles and case studies in which the technical solution pursued 
did not have the desired effect, or led to disaster. Possible explanations include a 
failure to take into account the environmental, economic, socio-cultural, and/or 
political issues associated with the technology’s ultimate usage.   

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will demonstrate their knowledge of the potential consequences of 

engineering solutions in a global, economic, environmental, political and 
social-cultural context by reading/discussing/debating case examples in which 
proposed technical solutions did not have the desired effects because those 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.   

2.  •Students will demonstrate their knowledge of the role of contemporary issues 

in the context of engineering.   

3.  •Students will receive basic instruction on how to write a 

refereed/peer-reviewed paper, and will prepare a paper on a research topic 
associated with this course.   

•Students will perform and receive peer reviews on drafts of the paper.   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2 

Presentation 

1, 2 

Homework 

weekly 

1, 2 

Paper 


background image

Syllabus 

1446 of 4401 

Paper 

2 per semester 

1, 2 

Grading Criteria 

6 components - Total possible points = 200     
1)Attendance/Participation - 30 points 
2)In-Class Group Presentation - 40 points 
3)Weekly Reading Responses - 40 points 
4)Paper and Peer Review - 50 points 
5) Midpoint Assessment - 20 points   
6) Final Assessment - 20 points   

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Excused absences are processed by the Student 
Experience office (4th floor Academy Hall, x8022).    Excused absences must be 
followed up by appropriate documentation, and must be reported to the instructor 
in a timely fashion. Moreover, norms of professional behavior demand that 
students must show up on time to class meetings.    You will lose credit if you are 
habitually late in arriving for class.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
On the first assignment where cheating or plagiarism is detected, a grade of zero 
will be given and it will be reported to the Dean of Students. If there is a 
subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course. If a 
student has any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1447 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

Vary weekly 

Vary weekly 

 


background image

Syllabus 

1448 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Casey Hoffman 

hoffmc4@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1449 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1450 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1451 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1452 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1453 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Casey Hoffman 

hoffmc4@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1454 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1455 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1456 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1457 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1458 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Casey Hoffman 

hoffmc4@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1459 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1460 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1461 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1462 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1463 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Casey Hoffman 

hoffmc4@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1464 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1465 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1466 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1467 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1468 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Computing 

MATH 4800 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

low3051 

Course Website:   
http://http://eaton.math.rpi.edu/faculty/Holmes/Courses/NumComp/S18/index.ht
ml 
Prerequisites or Other Requirements: 
This course requires mathematical maturity and familiarity with the basic 
concepts from calculus, matrix algebra, and differential equations (MATH-2400 
is a corequisite for the course). Very little time, if any, will be spent reviewing 
these background skills and concepts. It is not expected that you are familiar with 
any computing language but it is required that you have MATLAB installed on 
your computer (we will use it a lot).    Note that CSCI-1100 is not really needed 
even though the catalog claims it is a prerequisite.   

Instructor 

Professor Mark Holmes 

holmes@rpi.edu 

Office Location: EATON 322 

(518) 276-6891 

Office Hours: MR 3:00PM-7:00PM 

W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A survey of numerical methods for scientific and engineering problems. Topics 
include numerical solution of linear and nonlinear algebraic equations, 
interpolation and least squares approximations, numerical integration and 
differentiation, eigenvalue problems, and an introduction to the numerical 
solution of ordinary differential equations. Emphasis placed on efficient 
computational procedures including the use of library and student written 
procedures using high-level software such as MATLAB. 

Course Text(s) 

Introduction to Scientific Computing and Data Analysis   
by Mark H. Holmes 


background image

Syllabus 

1469 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The overall objective is simple: learn the basic methods used in scientific 
computing.    This isn't so straightforward, and a quote due to Yogi Berra is 
particularly relevant to numerical computing, and it's ``In theory there is no 
difference between theory and practice. In practice there is."    What this means is 
that we will spend considerable time investigating \textit{error}, where it comes 
from and how to control it.    In conjunction with this we will consider the    basic 
theory underlying the methods as well as learn how to implement the methods 
using MATLAB.      Another important objective is that you learn to communicate 
your results in a clear and concise manner.    As Billy Crystal, aka Fernando on 
SNL, would say, ``It is better to look good than to feel good."      In other words, 
this objective will border on the superficial but it is important and be used in 
grading your homework. 

Course Content 

\begin{description} 
\item[I.]    Fundamentals of Scientific Computing (1 week) \\ 
a)    Overview and introduction to MATLAB\\ 
b)    Bases and floating-point representation (0.2)\\ 
c)    Computer arithmetic and loss of significance (0.3, 0.4) 
\item[II.] Nonlinear Equations (2 weeks)\\ 
a) Bisection (1.1)\\ 
b) Derivative methods (1.4)\\ 
c)    Derivative free methods (1.5) 
\item[III.] Numerical Solution of Linear Systems (2 weeks)\\ 
a)    Gaussian elimination and LU factorization (2.1, 2.2)\\ 
b)    Error analysis, residuals and accuracy (2.3)\\ 
c)    Cholesky fcatorization (2.6.2) 
\item[] Exam 1 
\item[IV.] Interpolation (2 weeks)\\ 
a)    Polynomial interpolation (3.1, 3.2)\\ 
b)    Piecewise polynomial interpolation (3.4) 
\item[V.] Numerical Integration (1.5 weeks)\\ 
a)    Elementary methods (5.2)\\ 
b)    Gaussian quadrature (5.5) 
\item[] Exam 2 
\item[VI.] Numerical Differentiation and Numerical Solution of ODEs (2 weeks)\\ 
a)    Numerical differentiation (5.1)\\ 
b)    Elementary methods (6.1)\\ 
c)    Runge-Kutta methods (6.4) 
\item[VII.] Unconstrained Optimization (2 weeks)\\ 
a)    Quadratic functions (13.2, 2.6.3)\\ 
b)    General nonlinear functions (13.1, 13.2) 
\item[] Exam 3 
\end{description} 


background image

Syllabus 

1470 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  The overall objective is simple: learn and then implement the basic methods 

used in scientific computing.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

about every 4 
weeks 

Homework 

weekly 

Grading Criteria 

Homework: 25\%, Exams 75\% (no final exam) 

Attendance Policy 

In the course outline, where possible, the relevant sections of the text are 
indicated. However, the text does not include all of the material that will be 
covered. For this reason alone class attendance is very strongly recommended as 
you will be responsible for any information given out in class. 

Other Course Policies 

Late homework is usually not accepted without a legitimate excuse. Missing an 
exam without a legitimate excuse results in a grade of zero and cannot be made 
up. If you have an excuse, you should contact me as soon as possible and I may 
ask for verification. 

Academic Integrity 

Do not copy or cheat during exams. With respect to homework, you are free to 
seek assistance or advice from any person, book, or computer. However, what you 
hand in must be your own work. In this regard, computer files must not be shared 
or exchanged, nor should you copy work from someone else. Violating this policy 
will result in a score of zero for the assignment. Also, all the rules and policies in 
the Rensselaer handbook should be followed. 
Violating this policy will result in a score of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1471 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Computing 

CSCI 4800 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

low3051 

Course Website:   
http://http://eaton.math.rpi.edu/faculty/Holmes/Courses/NumComp/S18/index.ht
ml 
Prerequisites or Other Requirements: 
This course requires mathematical maturity and familiarity with the basic 
concepts from calculus, matrix algebra, and differential equations (MATH-2400 
is a corequisite for the course). Very little time, if any, will be spent reviewing 
these background skills and concepts. It is not expected that you are familiar with 
any computing language but it is required that you have MATLAB installed on 
your computer (we will use it a lot).    Note that CSCI-1100 is not really needed 
even though the catalog claims it is a prerequisite.   

Instructor 

Professor Mark Holmes 

holmes@rpi.edu 

Office Location: EATON 322 

(518) 276-6891 

Office Hours: MR 3:00PM-7:00PM 

W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A survey of numerical methods for scientific and engineering problems. Topics 
include numerical solution of linear and nonlinear algebraic equations, 
interpolation and least squares approximations, numerical integration and 
differentiation, eigenvalue problems, and an introduction to the numerical 
solution of ordinary differential equations. Emphasis placed on efficient 
computational procedures including the use of library and student written 
procedures using high-level software such as MATLAB. 

Course Text(s) 

Introduction to Scientific Computing and Data Analysis   
by Mark H. Holmes 


background image

Syllabus 

1472 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The overall objective is simple: learn the basic methods used in scientific 
computing.    This isn't so straightforward, and a quote due to Yogi Berra is 
particularly relevant to numerical computing, and it's ``In theory there is no 
difference between theory and practice. In practice there is."    What this means is 
that we will spend considerable time investigating \textit{error}, where it comes 
from and how to control it.    In conjunction with this we will consider the    basic 
theory underlying the methods as well as learn how to implement the methods 
using MATLAB.      Another important objective is that you learn to communicate 
your results in a clear and concise manner.    As Billy Crystal, aka Fernando on 
SNL, would say, ``It is better to look good than to feel good."      In other words, 
this objective will border on the superficial but it is important and be used in 
grading your homework. 

Course Content 

\begin{description} 
\item[I.]    Fundamentals of Scientific Computing (1 week) \\ 
a)    Overview and introduction to MATLAB\\ 
b)    Bases and floating-point representation (0.2)\\ 
c)    Computer arithmetic and loss of significance (0.3, 0.4) 
\item[II.] Nonlinear Equations (2 weeks)\\ 
a) Bisection (1.1)\\ 
b) Derivative methods (1.4)\\ 
c)    Derivative free methods (1.5) 
\item[III.] Numerical Solution of Linear Systems (2 weeks)\\ 
a)    Gaussian elimination and LU factorization (2.1, 2.2)\\ 
b)    Error analysis, residuals and accuracy (2.3)\\ 
c)    Cholesky fcatorization (2.6.2) 
\item[] Exam 1 
\item[IV.] Interpolation (2 weeks)\\ 
a)    Polynomial interpolation (3.1, 3.2)\\ 
b)    Piecewise polynomial interpolation (3.4) 
\item[V.] Numerical Integration (1.5 weeks)\\ 
a)    Elementary methods (5.2)\\ 
b)    Gaussian quadrature (5.5) 
\item[] Exam 2 
\item[VI.] Numerical Differentiation and Numerical Solution of ODEs (2 weeks)\\ 
a)    Numerical differentiation (5.1)\\ 
b)    Elementary methods (6.1)\\ 
c)    Runge-Kutta methods (6.4) 
\item[VII.] Unconstrained Optimization (2 weeks)\\ 
a)    Quadratic functions (13.2, 2.6.3)\\ 
b)    General nonlinear functions (13.1, 13.2) 
\item[] Exam 3 
\end{description} 


background image

Syllabus 

1473 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  The overall objective is simple: learn and then implement the basic methods 

used in scientific computing.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

about every 4 
weeks 

Homework 

weekly 

Grading Criteria 

Homework: 25\%, Exams 75\% (no final exam) 

Attendance Policy 

In the course outline, where possible, the relevant sections of the text are 
indicated. However, the text does not include all of the material that will be 
covered. For this reason alone class attendance is very strongly recommended as 
you will be responsible for any information given out in class. 

Other Course Policies 

Late homework is usually not accepted without a legitimate excuse. Missing an 
exam without a legitimate excuse results in a grade of zero and cannot be made 
up. If you have an excuse, you should contact me as soon as possible and I may 
ask for verification. 

Academic Integrity 

Do not copy or cheat during exams. With respect to homework, you are free to 
seek assistance or advice from any person, book, or computer. However, what you 
hand in must be your own work. In this regard, computer files must not be shared 
or exchanged, nor should you copy work from someone else. Violating this policy 
will result in a score of zero for the assignment. Also, all the rules and policies in 
the Rensselaer handbook should be followed. 
Violating this policy will result in a score of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1474 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Computing 

MATH 4800 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

DARRIN 337 

Course Website:   
http://http://eaton.math.rpi.edu/faculty/Holmes/Courses/NumComp/Sum19/index.
html 
Prerequisites or Other Requirements: 
This course requires mathematical maturity and familiarity with the basic 
concepts from calculus, matrix algebra, and differential equations (MATH-2400 
is a corequisite for the course). Very little time, if any, will be spent reviewing 
these background skills and concepts. It is not expected that you are familiar with 
any computing language but it is required that you have MATLAB installed on 
your computer (we will use it a lot).    Note that CSCI-1100 is not really needed 
even though the catalog claims it is a prerequisite.   

Instructor 

Professor Mark Holmes 

holmes@rpi.edu 

Office Location: EATON 322 

(518) 276-6891 

Office Hours: TR 3:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A survey of numerical methods for scientific and engineering problems. Topics 
include numerical solution of linear and nonlinear algebraic equations, 
interpolation and least squares approximations, numerical integration and 
differentiation, eigenvalue problems, and an introduction to the numerical 
solution of ordinary differential equations. Emphasis placed on efficient 
computational procedures including the use of library and student written 
procedures using high-level software such as MATLAB. 

Course Text(s) 

Introduction to Scientific Computing and Data Analysis   
by Mark H. Holmes 


background image

Syllabus 

1475 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The overall objective is simple: learn the basic methods used in scientific 
computing.    This isn't so straightforward, and a quote due to Yogi Berra is 
particularly relevant to numerical computing, and it's ``In theory there is no 
difference between theory and practice. In practice there is."    What this means is 
that we will spend considerable time investigating \textit{error}, where it comes 
from and how to control it.    In conjunction with this we will consider the    basic 
theory underlying the methods as well as learn how to implement the methods 
using MATLAB.      Another important objective is that you learn to communicate 
your results in a clear and concise manner.    As Billy Crystal, aka Fernando on 
SNL, would say, ``It is better to look good than to feel good."      In other words, 
this objective will border on the superficial but it is important and be used in 
grading your homework. 

Course Content 

\begin{description} 
\item[I.]    Fundamentals of Scientific Computing (1 week) \\ 
a)    Overview and introduction to MATLAB\\ 
b)    Bases and floating-point representation (0.2)\\ 
c)    Computer arithmetic and loss of significance (0.3, 0.4) 
\item[II.] Nonlinear Equations (2 weeks)\\ 
a) Bisection (1.1)\\ 
b) Derivative methods (1.4)\\ 
c)    Derivative free methods (1.5) 
\item[III.] Numerical Solution of Linear Systems (2 weeks)\\ 
a)    Gaussian elimination and LU factorization (2.1, 2.2)\\ 
b)    Error analysis, residuals and accuracy (2.3)\\ 
c)    Cholesky fcatorization (2.6.2) 
\item[] Exam 1 
\item[IV.] Interpolation (2 weeks)\\ 
a)    Polynomial interpolation (3.1, 3.2)\\ 
b)    Piecewise polynomial interpolation (3.4) 
\item[V.] Numerical Integration (1.5 weeks)\\ 
a)    Elementary methods (5.2)\\ 
b)    Gaussian quadrature (5.5) 
\item[] Exam 2 
\item[VI.] Numerical Differentiation and Numerical Solution of ODEs (2 weeks)\\ 
a)    Numerical differentiation (5.1)\\ 
b)    Elementary methods (6.1)\\ 
c)    Runge-Kutta methods (6.4) 
\item[VII.] Unconstrained Optimization (2 weeks)\\ 
a)    Quadratic functions (13.2, 2.6.3)\\ 
b)    General nonlinear functions (13.1, 13.2) 
\item[] Exam 3 
\end{description} 


background image

Syllabus 

1476 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  The overall objective is simple: learn and then implement the basic methods 

used in scientific computing.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

about every 4 
weeks 

Homework 

weekly 

Grading Criteria 

Homework: 25\%, Exams 75\% (no final exam) 

Attendance Policy 

In the course outline, where possible, the relevant sections of the text are 
indicated. However, the text does not include all of the material that will be 
covered. For this reason alone class attendance is very strongly recommended as 
you will be responsible for any information given out in class. 

Other Course Policies 

Late homework is usually not accepted without a legitimate excuse. Missing an 
exam without a legitimate excuse results in a grade of zero and cannot be made 
up. If you have an excuse, you should contact me as soon as possible and I may 
ask for verification. 

Academic Integrity 

Do not copy or cheat during exams. With respect to homework, you are free to 
seek assistance or advice from any person, book, or computer. However, what you 
hand in must be your own work. In this regard, computer files must not be shared 
or exchanged, nor should you copy work from someone else. Violating this policy 
will result in a score of zero for the assignment. Also, all the rules and policies in 
the Rensselaer handbook should be followed. 
Violating this policy will result in a score of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1477 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Computing 

CSCI 4800 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

DARRIN 337 

Course Website:   
http://http://eaton.math.rpi.edu/faculty/Holmes/Courses/NumComp/Sum19/index.
html 
Prerequisites or Other Requirements: 
This course requires mathematical maturity and familiarity with the basic 
concepts from calculus, matrix algebra, and differential equations (MATH-2400 
is a corequisite for the course). Very little time, if any, will be spent reviewing 
these background skills and concepts. It is not expected that you are familiar with 
any computing language but it is required that you have MATLAB installed on 
your computer (we will use it a lot).    Note that CSCI-1100 is not really needed 
even though the catalog claims it is a prerequisite.   

Instructor 

Professor Mark Holmes 

holmes@rpi.edu 

Office Location: EATON 322 

(518) 276-6891 

Office Hours: TR 3:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A survey of numerical methods for scientific and engineering problems. Topics 
include numerical solution of linear and nonlinear algebraic equations, 
interpolation and least squares approximations, numerical integration and 
differentiation, eigenvalue problems, and an introduction to the numerical 
solution of ordinary differential equations. Emphasis placed on efficient 
computational procedures including the use of library and student written 
procedures using high-level software such as MATLAB. 

Course Text(s) 

Introduction to Scientific Computing and Data Analysis   
by Mark H. Holmes 


background image

Syllabus 

1478 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The overall objective is simple: learn the basic methods used in scientific 
computing.    This isn't so straightforward, and a quote due to Yogi Berra is 
particularly relevant to numerical computing, and it's ``In theory there is no 
difference between theory and practice. In practice there is."    What this means is 
that we will spend considerable time investigating \textit{error}, where it comes 
from and how to control it.    In conjunction with this we will consider the    basic 
theory underlying the methods as well as learn how to implement the methods 
using MATLAB.      Another important objective is that you learn to communicate 
your results in a clear and concise manner.    As Billy Crystal, aka Fernando on 
SNL, would say, ``It is better to look good than to feel good."      In other words, 
this objective will border on the superficial but it is important and be used in 
grading your homework. 

Course Content 

\begin{description} 
\item[I.]    Fundamentals of Scientific Computing (1 week) \\ 
a)    Overview and introduction to MATLAB\\ 
b)    Bases and floating-point representation (0.2)\\ 
c)    Computer arithmetic and loss of significance (0.3, 0.4) 
\item[II.] Nonlinear Equations (2 weeks)\\ 
a) Bisection (1.1)\\ 
b) Derivative methods (1.4)\\ 
c)    Derivative free methods (1.5) 
\item[III.] Numerical Solution of Linear Systems (2 weeks)\\ 
a)    Gaussian elimination and LU factorization (2.1, 2.2)\\ 
b)    Error analysis, residuals and accuracy (2.3)\\ 
c)    Cholesky fcatorization (2.6.2) 
\item[] Exam 1 
\item[IV.] Interpolation (2 weeks)\\ 
a)    Polynomial interpolation (3.1, 3.2)\\ 
b)    Piecewise polynomial interpolation (3.4) 
\item[V.] Numerical Integration (1.5 weeks)\\ 
a)    Elementary methods (5.2)\\ 
b)    Gaussian quadrature (5.5) 
\item[] Exam 2 
\item[VI.] Numerical Differentiation and Numerical Solution of ODEs (2 weeks)\\ 
a)    Numerical differentiation (5.1)\\ 
b)    Elementary methods (6.1)\\ 
c)    Runge-Kutta methods (6.4) 
\item[VII.] Unconstrained Optimization (2 weeks)\\ 
a)    Quadratic functions (13.2, 2.6.3)\\ 
b)    General nonlinear functions (13.1, 13.2) 
\item[] Exam 3 
\end{description} 


background image

Syllabus 

1479 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  The overall objective is simple: learn and then implement the basic methods 

used in scientific computing.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

about every 4 
weeks 

Homework 

weekly 

Grading Criteria 

Homework: 25\%, Exams 75\% (no final exam) 

Attendance Policy 

In the course outline, where possible, the relevant sections of the text are 
indicated. However, the text does not include all of the material that will be 
covered. For this reason alone class attendance is very strongly recommended as 
you will be responsible for any information given out in class. 

Other Course Policies 

Late homework is usually not accepted without a legitimate excuse. Missing an 
exam without a legitimate excuse results in a grade of zero and cannot be made 
up. If you have an excuse, you should contact me as soon as possible and I may 
ask for verification. 

Academic Integrity 

Do not copy or cheat during exams. With respect to homework, you are free to 
seek assistance or advice from any person, book, or computer. However, what you 
hand in must be your own work. In this regard, computer files must not be shared 
or exchanged, nor should you copy work from someone else. Violating this policy 
will result in a score of zero for the assignment. Also, all the rules and policies in 
the Rensselaer handbook should be followed. 
Violating this policy will result in a score of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1480 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Linear Algebra with 
Applications 

MATH 4840 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

green 120 

Course Website:   
http://eaton.math.rpi.edu/faculty/Holmes/Courses/NumLinAlg/Spring17/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 4800 

Instructor 

Professor Mark Holmes 

holmes@rpi.edu 

Office Location: EATON 322 

(518) 276-6891 

Office Hours: MR 2:00PM-4:00PM 

W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The focus of the course is on fundamental algorithms in computational linear 
algebra and their applications in science and engineering. These algorithms 
involve QR and SVD factorizations, the computation of eigenvalues and 
eigenvectors, basic optimization methods, and iterative methods for sparse 
systems. Applications will be considered in areas such as data analysis and 
compression, principal component and spectral analysis, solutions of large sparse 
systems, among others. 

Course Text(s) 

Introduction to Scientific Computing and Data Analysis 
by Mark H. Holmes 

Course Goals / Objectives 

The focus of the course is on fundamental algorithms in computational linear 
algebra and their applications in science and engineering. These algorithms 
involve QR and SVD factorizations, the computation of eigenvalues and 
eigenvectors, basic optimization methods, and iterative methods for sparse 
systems. Applications will be considered in areas such as data analysis and 


background image

Syllabus 

1481 of 4401 

compression, principal component and spectral analysis, solutions of large sparse 
systems, among others. 

Course Content 

factorizations and applications: LU, QR, SVD 
computational eigenvalue problems;   
computational optimization; 
data analysis (PCA, ICA, etc) 

Student Learning Outcomes 

1.  learn how to derive and then implement computational methods in linear 

algebra 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1/month 

Grading Criteria 

Homework: 40%, Exams 60% 

Academic Integrity 

Do not copy or cheat during exams. With respect to homework, you are free to 
seek assistance or advice from any person, book, or computer.    However, what 
you hand in must be your own work.    In this regard, computer files must not be 
shared or exchanged nor should you copy work from someone else.    Violating 
this policy will result in a score of zero for the assignment. More about this topic 
can be found on the section Academic Integrity in The Rensselaer Handbook of 
Student Rights and Responsibilities 
(http://doso.rpi.edu/update.do?artcenterkey=676).    There is also a new ``Student 
Complaint Process," and this is outlined, or explained, in the Faculty Memo on 
our class webpage. 
see above 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1482 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Discrete Event Simulation Modeling 
and Analysis 

ISYE 4290 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

J-Low 2C14 

Course Website:    http://rpilms 
Prerequisites or Other Requirements: 
Pre-requisites: ISYE/DSES4140 or equivalent and CSCI 1190 or equivalent. THis 
course requires background in statistics and operations research. This background 
is typically achieved in the junior year when the student follows a standard study 
plan for IME.    Students who have not taken any of these courses should not take 
this course. 

Instructor 

Cheng Hsu 

hsuc@rpi.edu 

Office Location: LOW 5219 

(518) 276-6847 

Office Hours: TF 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Pu Zhang 

5119 CII 

appointment by 
email 

zhangp5@rpi.edu 

Course Description 

Catalog Description: Introduction to discrete event simulation modeling and 
analysis techniques, including graphical simulation modeling approaches, 
animation techniques, modeling large-scale and complex systems, pseudo-random 
number and random variate generation, stochastic processes, input modeling (data 
collection, analysis, and fitting distribution), output analysis (initial bias, 
termination bias, variance reduction techniques), sensitivity analysis, design of 
experiments, interactive simulation-based decision support systems. 
Pre-requisites: ISYE/DSES4140 or equivalent and CSCI 1190 or equivalent.   
Course Overview: Discrete Event Simulation is a core method for designing 
human-centered complex systems. It is comparable to the CAD method except 
that simulation embodies much more analytics than CAD does and focuses on 
processes rather than parts/products. The theoretical foundations of simulation 
include computing, operations research, and statistical analysis; and hence require 
an integrative approach to its study. Simulation features experiments performed 
on computer-based models of complex real world enterprises, and this focus on 


background image

Syllabus 

1483 of 4401 

realistic complexity distinguishes it from many other IME methods that feature 
aggregation. Therefore, this course emphasizes modeling: it develops your 
capacity of modeling from hands-on exercise of simulation and analysis, using the 
leading industrial software Arena. It adopts a studio mode of teaching and 
attendance is strictly required. The studio consists of three basic learning 
processes: 1. the student previews the pertinent sections of the textbook and 
studies the assigned exercises/design cases before each class; 2. the instructor 
reviews the concepts and techniques involved at the beginning of each class and 
facilitates student exercise during the class; and 3. the student finishes the 
exercise in the remainder of the class. Each studio is an intensive modeling 
laboratory where the instructor coaches and the student practices to develop a 
rewarding learning experience through self-efficacy.   

Course Text(s) 

W.D. Kelton, R.P. Sadowski, D.T. Sturock, Simulation with Arena, 6th ed., 
McGraw-Hill, 2015.   

Supplemental Reference 

1.Any references on Arena (for using Arena in design cases and term project). 
2.J. Banks, J. Carson II, B. Nelson, and D. Nicol, Discrete Event System 
Simulation, 5th ed., Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2010 (for simulation 
concepts and methods). 
3.Any references on Microsoft Access and VBA (for external extensions to 
Arena). 
4.C. Hsu, Information Systems: the connection of people and resources for 
innovation, World Scientific, New York, 2013 (for systems design concepts). 
 

Course Goals / Objectives 

Catalog Description: Introduction to discrete event simulation modeling and 
analysis techniques, including graphical simulation modeling approaches, 
animation techniques, modeling large-scale and complex systems, pseudo-random 
number and random variate generation, stochastic processes, input modeling (data 
collection, analysis, and fitting distribution), output analysis (initial bias, 
termination bias, variance reduction techniques), sensitivity analysis, design of 
experiments, interactive simulation-based decision support systems.   

Course Content 

Course Overview: Discrete Event Simulation is a core method for designing 
human-centered complex systems. It is comparable to the CAD method except 
that simulation embodies much more analytics than CAD does and focuses on 
processes rather than parts/products. The theoretical foundations of simulation 
include computing, operations research, and statistical analysis. It features 
computer-based modeling that distinguishes simulation from many other IME 
methods. Therefore, this course is built on practice of this modeling: hands-on 
exercise of simulation and analysis using the leading industrial software Arena. It 


background image

Syllabus 

1484 of 4401 

adopts a studio mode of teaching and attendance is strictly required. The studio 
consists of three basic learning processes: 1. the student previews the pertinent 
sections of the textbook and studies the assigned exercisees/design cases before 
each class; 2. the instructor reviews the concepts and techniques involved at the 
beginning of each class and facilitates student exercise during the class; and 3. the 
student finishes the exercise in the remainder of the class. Each studio is an 
intensive modeling laboratory where the instructor coaches and the student 
practices to develop a rewarding learning experience through self-efficacy.   
 
The textbook is as much an Arena manual as it is a guide to the methods of 
discrete event simulation modeling and analysis. The student will use the online 
resources available at the textbook site www.mhhe.com/kelton and the Arena site 
arenasimulation.com/arena_Home.aspx to implement the free software and learn 
its operation from them. For example, the software includes a rich library of user 
manuals, examples, and technical documentations pertaining to both concepts and 
techniques of simulation with Arena. The instructor will build the intellectual 
foundations required for your modeling and analysis, but otherwise does not have 
any means to provide technical support on the software. However, the software 
has been proven by numerous of your fellow students around the world to be 
reasonable to use without hands-holding help.   
 
A few design cases will be assigned as take-home exercises. An open-ended, real 
world-based, and student-initiated term project will complement the design cases 
and exercises to consummate the studios. A comprehensive, conceptual final 
examination is also required.     

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate mastery of the fundamentals of discrete event simulation, 

including the concepts of simulation, simulation modeling, and experiment 
with simulation. 

2.  Demonstrate core knowledge of Arena for modeling human-centered systems.   
3.  Demonstrate knowledge of how to use simulation as a design tool and analyze 

alternatives.   

4.  Demonstrate an understanding of real world application in service and 

manufacturing. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

every week 

1, 2, 3, 4 

Homework 

four total 

1, 2, 3, 4 

Project 

one term, project  1, 2, 3, 4 

Exam 

One final exam  1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

1485 of 4401 

Grading Criteria 

Final Exam 30%; Term Project 20%; Design Cases (I – IV) 20%; Studio 
Exercises/Presentations 30% 
 
To earn a grade of “C” or better, you must satisfactorily complete ALL four 
assignments, the Term Project (report and presentations), the Final Exam, and 
other course requirements (e.g., studio reports and presentations).   
Grade “A”: EITHER be in the top 15% of the class OR be 90 or above   
Grade “B”: EITHER be in the next 20% of the class OR be 80 or above but below 
90   
Grade “C”: EITHER be in the next 35% of the class OR be 70 or above but below 
80. 
 

Attendance Policy 

Attendance strictly required.   

Other Course Policies 

•Final Exam: written (no digital devices allowed in the exam), comprehensive, 
and requiring modeling (on paper). It will be scheduled by the Registrar’s Office 
for the finals week.   
•Term Project: an open-ended design effort. It should apply the knowledge 
learned from the class (especially the design cases) to develop simulation solution 
(new/improved design) to a real/realistic human-centered system problem 
(performance).    A typical project will include three basic tasks: empirical data 
collection and input analysis, Arena modeling, and design alternatives evaluation 
using output analysis.      The project idea must be approved by the instructor. Up 
to three students may form a team to do the term project.    A proposal 
presentation, a final presentation, and a written final report are required of the 
project.     
•Design Cases: supplements to the lectures. They include (1) formulation of the 
term project, (2) exploration of textbook examples and modeling of a small 
medical clinic, (3) modeling and analysis of the Sage Avenue and 15th Streets 
Intersection and its extension, and (4) experimentation with the dynamics of a 
prototypical computerized auctioning market. Each assignment requires a written 
report documenting the work and the results (see below). These four assignments 
are team-based, to be accomplished by the Term Project team. Each team submits 
just one report and receives one grade for all team members.   
•Studio Exercises/Presentations: individual in-class works by the student. The 
student needs to submit a brief written report at the end of each studio, 
summarizing the results of the studio exercise according to the instructor’s 
requirements. The instructor may also randomly request the student to present the 
studio work, assigned textbook models, and/or findings from the design cases 
during a studio. No make-up work will be accepted for any studio unless you have 
an official excuse from the dean of students for that class; in which case the 
student needs to learn the requirements of the studio missed from 


background image

Syllabus 

1486 of 4401 

teammates/classmates, make up the missed work, and submit the report within 
one week after returning to class 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
2.Studio reports are expected to be hand-written and will be collected at the end 
of each studio. No late studio reports can be accepted. Reports for Design Cases 
and the Term Project must be word-processed in accordance with the written 
requirements posted in the class Website. In particular, reports for Design Cases II 
- IV and the Term Project must include a hardcopy and a CD/DVD containing the 
report and the software of the simulation model developed (a .doe file). The report 
for Design Case I requires only a hardcopy. All reports must be submitted in 
person in class. Submission by email is not accepted. In general, a report should 
(1) provide a complete discussion of the model, experiments, and conclusion of 
the simulation study, and (2) produce appropriate proofs of work (e.g., data, 
screen prints, and output of simulation runs) which must be properly documented 
with appropriate headings, labeling, captions, and explanations.    The Term 
Project report and the proposal developed in Design Case I should also describe 
and analyze the design problem itself. The requirements for the Term Project 
report are posted in a separate write-up, which include among other things a 
walk-through of the simulation model (i.e., a “demo” on paper) and 
documentation of the software submitted, as well as data analysis for input and 
output. All reports must include a cover page and an Executive Summary (about 
half-page long) preceding the body of the report. All due dates are final – no 
extension can be granted for any reason (including “excused absence”). A 20% 
deduction will be applied to each class late for late submissions.     
3.The final exam is open book and open notes. However, please do not use any 
materials other than the designated textbook and class notes. You may not use 
laptop, cell-phone, PDA or any other digital devices, either.   
4.Class Attendance is required. The studio pedagogy would not make any sense 
unless the student attends classes. Thus, please obtain a written official excuse if 
you must miss any class. The official excuse cannot and does not waive you from 


background image

Syllabus 

1487 of 4401 

your obligations of making up the missed contents on your own effort. With an 
official excuse, make-up studio report(s) will be accepted (see above); however, 
Design Case reports must always be submitted on time. Although the instructor 
will consider unusual cases and work with you, as a general guideline you should 
not enroll in this course if you expect to miss a significant number of classes, say 
more than 3, for any reason.   
 

Other Course-Specific Information 

Program Level Educational Outcomes for Industrial and Management 
Engineering: (in terms of ABET outcomes) 
 
Outcome #1 – students will demonstrate the ability to apply a total integrated 
systems perspective to the practice of industrial and management engineering. 
Outcome #2 – students will demonstrate the ability to apply knowledge of 
manufacturing and service systems to the practice of Industrial and Management 
Engineering.       
Outcome #3 - students will demonstrate the ability to apply knowledge of 
computing and related engineering tools to the practice of industrial and 
management engineering. 
Outcome 5 - students will demonstrate the ability to design innovative products, 
services, facilities, equipment, processes and systems. 
 
Outcome 6 - students will demonstrate the ability to identify, model, analyze, and 
solve challenging real-life problems. 
 
Outcome 9: students will demonstrate the ability to perform effectively on diverse 
teams, both as leader and contributor. 
 


background image

Syllabus 

1488 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

week 1 
(each week 
two classes) 

Jan. 23, 2012 

Concepts of Discrete Event Simulation; Overview of Arena: 
Studio Exercises Set 1     

Class notes; KSS: Ch 
1, 2, App. D 

studio exercise set 1 

week 2 

Jan. 30, 2012 

Prototypical System Models: Baseline, Serial, and Concurrent 
configurations 

Class notes; Arena: 
online help 

studio exercise set 2 

week 3 

Feb. 6, 2012 

Extended Test Drive of Arena 

KSS: Ch 3, 4 

Studio Exercise Set 3 

week 4 

Feb. 13, 2012 

Modeling of Multiple Types of Entity and Process     

Class notes; KSS: Ch 
4, 5 

Studio Exercises Set 
4/student presentations; 
Design Case I 

week 5 

Feb. 23, 2012 

Modeling of Concurrent Processes and Controls 

KSS: Ch 5, 9; class 
notes 

Studio Exercises Set 
5/student presentations   

Week 6 

Mar. 1, 2012 

Student Team Presentations: Term Project Proposals;Global 
Logic: connection of sub-systems and flows control   

KSS: Ch 5, 6, 7, 8; 
class notes 

 

week 7 

Mar. 8, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case II: a small clinic 

classnotes; KSS: Ch 
5, 9 

Studio Exercises Set 
6/student presentations; 
design case II 

week 8 

Mar. 22, 2012 

Student Team Presentations: Exploration of Service and 
Manufacturing Models 

KSS: Ch 5, 6, 7, 8 

Studio Exercises Set 7 

week 9 

Mar. 29, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case III: Traffic Control 

classnotres; KSS: Ch 

7, 8, 9 

Studio Exercises Set 
8/student presentations' 
design case III 

week 10 

Apr. 5, 2012 

Advanced Topics: Random Numbers/Variates and 
AddingFlexibility to Arena by VBA   

Classnotes; KSS: Ch 
9, 10, 12 

Studio Exercises Set 9 

week 11 

Apr. 12, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case IV: Agents Market   

classnotes; KSS: Ch 

11, 12, 13 

Studio Exercises Set 
10/student 
presentations; design 
case IV 

week 12 

Apr. 19, 2012 

Term Project Presentations Group I   

 

 

week 13 

Apr. 26, 2012 

Term Project Presentations Group II   

 

 

week 14 

May 3, 2012 

Term Project Presentations Group III 

 

Final term project 

report 


background image

Syllabus 

1489 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Discrete Event Simulation 

ISYE 6620 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

J-Low 2C14 

Course Website:    http://rpilms 
Prerequisites or Other Requirements: 
Pre-requisites: ISYE/DSES4140 or equivalent and CSCI 1190 or equivalent. THis 
course requires background in statistics and operations research. This background 
is typically achieved in the junior year when the student follows a standard study 
plan for IME.    Students who have not taken any of these courses should not take 
this course. 

Instructor 

Cheng Hsu 

hsuc@rpi.edu 

Office Location: LOW 5219 

(518) 276-6847 

Office Hours: TF 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Pu Zhang 

5119 CII 

appointment by 
email 

zhangp5@rpi.edu 

Course Description 

A thorough development of a simulation language is stressed in order to progress 
through a series of increasingly sophisticated applications of computer simulation. 
Projects cover a wide range of topics: production systems, inventory, finance, 
transportation, and public systems. The course includes model development, 
statistical analysis of simulation input/output data, validation planning, and 
managing simulation projects. 
 

Course Text(s) 

W.D. Kelton, R.P. Sadowski, D.T. Sturock, Simulation with Arena, 6th ed., 
McGraw-Hill, 2015.   

Supplemental Reference 

1.Any references on Arena (for using Arena in design cases and term project). 


background image

Syllabus 

1490 of 4401 

2.J. Banks, J. Carson II, B. Nelson, and D. Nicol, Discrete Event System 
Simulation, 5th ed., Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2010 (for simulation 
concepts and methods). 
3.Any references on Microsoft Access and VBA (for external extensions to 
Arena). 
4.C. Hsu, Information Systems: the connection of people and resources for 
innovation, World Scientific, New York, 2013 (for systems design concepts). 
 

Course Goals / Objectives 

Catalog Description: Introduction to discrete event simulation modeling and 
analysis techniques, including graphical simulation modeling approaches, 
animation techniques, modeling large-scale and complex systems, pseudo-random 
number and random variate generation, stochastic processes, input modeling (data 
collection, analysis, and fitting distribution), output analysis (initial bias, 
termination bias, variance reduction techniques), sensitivity analysis, design of 
experiments, interactive simulation-based decision support systems.   

Course Content 

Course Overview: Discrete Event Simulation is a core method for designing 
human-centered complex systems. It is comparable to the CAD method except 
that simulation embodies much more analytics than CAD does and focuses on 
processes rather than parts/products. The theoretical foundations of simulation 
include computing, operations research, and statistical analysis. It features 
computer-based modeling that distinguishes simulation from many other IME 
methods. Therefore, this course is built on practice of this modeling: hands-on 
exercise of simulation and analysis using the leading industrial software Arena. It 
adopts a studio mode of teaching and attendance is strictly required. The studio 
consists of three basic learning processes: 1. the student previews the pertinent 
sections of the textbook and studies the assigned exercisees/design cases before 
each class; 2. the instructor reviews the concepts and techniques involved at the 
beginning of each class and facilitates student exercise during the class; and 3. the 
student finishes the exercise in the remainder of the class. Each studio is an 
intensive modeling laboratory where the instructor coaches and the student 
practices to develop a rewarding learning experience through self-efficacy.   
 
The textbook is as much an Arena manual as it is a guide to the methods of 
discrete event simulation modeling and analysis. The student will use the online 
resources available at the textbook site www.mhhe.com/kelton and the Arena site 
arenasimulation.com/arena_Home.aspx to implement the free software and learn 
its operation from them. For example, the software includes a rich library of user 
manuals, examples, and technical documentations pertaining to both concepts and 
techniques of simulation with Arena. The instructor will build the intellectual 
foundations required for your modeling and analysis, but otherwise does not have 
any means to provide technical support on the software. However, the software 


background image

Syllabus 

1491 of 4401 

has been proven by numerous of your fellow students around the world to be 
reasonable to use without hands-holding help.   
 
A few design cases will be assigned as take-home exercises. An open-ended, real 
world-based, and student-initiated term project will complement the design cases 
and exercises to consummate the studios. A comprehensive, conceptual final 
examination is also required.     

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate mastery of the fundamentals of discrete event simulation, 

including the concepts of simulation, simulation modeling, and experiment 
with simulation. 

2.  Demonstrate core knowledge of Arena for modeling human-centered systems.   
3.  Demonstrate knowledge of how to use simulation as a design tool and analyze 

alternatives.   

4.  Demonstrate an understanding of real world application in service and 

manufacturing. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

every week 

1, 2, 3, 4 

Homework 

four total 

1, 2, 3, 4 

Project 

one term, project  1, 2, 3, 4 

Exam 

One final exam  1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Final Exam 30%; Term Project 20%; Design Cases (I – IV) 20%; Studio 
Exercises/Presentations 30% 
 
To earn a grade of “C” or better, you must satisfactorily complete ALL four 
assignments, the Term Project (report and presentations), the Final Exam, and 
other course requirements (e.g., studio reports and presentations).   
Grade “A”: EITHER be in the top 15% of the class OR be 90 or above   
Grade “B”: EITHER be in the next 20% of the class OR be 80 or above but below 
90   
Grade “C”: EITHER be in the next 35% of the class OR be 70 or above but below 
80. 
 

Attendance Policy 

Attendance strictly required.   


background image

Syllabus 

1492 of 4401 

Other Course Policies 

•Final Exam: written (no digital devices allowed in the exam), comprehensive, 
and requiring modeling (on paper). It will be scheduled by the Registrar’s Office 
for the finals week.   
•Term Project: an open-ended design effort. It should apply the knowledge 
learned from the class (especially the design cases) to develop simulation solution 
(new/improved design) to a real/realistic human-centered system problem 
(performance).    A typical project will include three basic tasks: empirical data 
collection and input analysis, Arena modeling, and design alternatives evaluation 
using output analysis.      The project idea must be approved by the instructor. Up 
to three students may form a team to do the term project.    A proposal 
presentation, a final presentation, and a written final report are required of the 
project.     
•Design Cases: supplements to the lectures. They include (1) formulation of the 
term project, (2) exploration of textbook examples and modeling of a small 
medical clinic, (3) modeling and analysis of the Sage Avenue and 15th Streets 
Intersection and its extension, and (4) experimentation with the dynamics of a 
prototypical computerized auctioning market. Each assignment requires a written 
report documenting the work and the results (see below). These four assignments 
are team-based, to be accomplished by the Term Project team. Each team submits 
just one report and receives one grade for all team members.   
•Studio Exercises/Presentations: individual in-class works by the student. The 
student needs to submit a brief written report at the end of each studio, 
summarizing the results of the studio exercise according to the instructor’s 
requirements. The instructor may also randomly request the student to present the 
studio work, assigned textbook models, and/or findings from the design cases 
during a studio. No make-up work will be accepted for any studio unless you have 
an official excuse from the dean of students for that class; in which case the 
student needs to learn the requirements of the studio missed from 
teammates/classmates, make up the missed work, and submit the report within 
one week after returning to class 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

1493 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
2.Studio reports are expected to be hand-written and will be collected at the end 
of each studio. No late studio reports can be accepted. Reports for Design Cases 
and the Term Project must be word-processed in accordance with the written 
requirements posted in the class Website. In particular, reports for Design Cases II 
- IV and the Term Project must include a hardcopy and a CD/DVD containing the 
report and the software of the simulation model developed (a .doe file). The report 
for Design Case I requires only a hardcopy. All reports must be submitted in 
person in class. Submission by email is not accepted. In general, a report should 
(1) provide a complete discussion of the model, experiments, and conclusion of 
the simulation study, and (2) produce appropriate proofs of work (e.g., data, 
screen prints, and output of simulation runs) which must be properly documented 
with appropriate headings, labeling, captions, and explanations.    The Term 
Project report and the proposal developed in Design Case I should also describe 
and analyze the design problem itself. The requirements for the Term Project 
report are posted in a separate write-up, which include among other things a 
walk-through of the simulation model (i.e., a “demo” on paper) and 
documentation of the software submitted, as well as data analysis for input and 
output. All reports must include a cover page and an Executive Summary (about 
half-page long) preceding the body of the report. All due dates are final – no 
extension can be granted for any reason (including “excused absence”). A 20% 
deduction will be applied to each class late for late submissions.     
3.The final exam is open book and open notes. However, please do not use any 
materials other than the designated textbook and class notes. You may not use 
laptop, cell-phone, PDA or any other digital devices, either.   
4.Class Attendance is required. The studio pedagogy would not make any sense 
unless the student attends classes. Thus, please obtain a written official excuse if 
you must miss any class. The official excuse cannot and does not waive you from 
your obligations of making up the missed contents on your own effort. With an 
official excuse, make-up studio report(s) will be accepted (see above); however, 
Design Case reports must always be submitted on time. Although the instructor 
will consider unusual cases and work with you, as a general guideline you should 
not enroll in this course if you expect to miss a significant number of classes, say 
more than 3, for any reason.   
 

Other Course-Specific Information 

Program Level Educational Outcomes for Industrial and Management 
Engineering: (in terms of ABET outcomes) 
 
Outcome #1 – students will demonstrate the ability to apply a total integrated 
systems perspective to the practice of industrial and management engineering. 


background image

Syllabus 

1494 of 4401 

Outcome #2 – students will demonstrate the ability to apply knowledge of 
manufacturing and service systems to the practice of Industrial and Management 
Engineering.       
Outcome #3 - students will demonstrate the ability to apply knowledge of 
computing and related engineering tools to the practice of industrial and 
management engineering. 
Outcome 5 - students will demonstrate the ability to design innovative products, 
services, facilities, equipment, processes and systems. 
 
Outcome 6 - students will demonstrate the ability to identify, model, analyze, and 
solve challenging real-life problems. 
 
Outcome 9: students will demonstrate the ability to perform effectively on diverse 
teams, both as leader and contributor. 
 


background image

Syllabus 

1495 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

week 1 
(each week 
two classes) 

Jan. 23, 2012 

Concepts of Discrete Event Simulation; Overview of Arena: 
Studio Exercises Set 1     

Class notes; KSS: Ch 
1, 2, App. D 

studio exercise set 1 

week 2 

Jan. 30, 2012 

Prototypical System Models: Baseline, Serial, and Concurrent 
configurations 

Class notes; Arena: 
online help 

studio exercise set 2 

week 3 

Feb. 6, 2012 

Extended Test Drive of Arena 

KSS: Ch 3, 4 

Studio Exercise Set 3 

week 4 

Feb. 13, 2012 

Modeling of Multiple Types of Entity and Process     

Class notes; KSS: Ch 
4, 5 

Studio Exercises Set 
4/student presentations; 
Design Case I 

week 5 

Feb. 23, 2012 

Modeling of Concurrent Processes and Controls 

KSS: Ch 5, 9; class 
notes 

Studio Exercises Set 
5/student presentations   

Week 6 

Mar. 1, 2012 

Student Team Presentations: Term Project Proposals;Global 
Logic: connection of sub-systems and flows control   

KSS: Ch 5, 6, 7, 8; 
class notes 

 

week 7 

Mar. 8, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case II: a small clinic 

classnotes; KSS: Ch 
5, 9 

Studio Exercises Set 
6/student presentations; 
design case II 

week 8 

Mar. 22, 2012 

Student Team Presentations: Exploration of Service and 
Manufacturing Models 

KSS: Ch 5, 6, 7, 8 

Studio Exercises Set 7 

week 9 

Mar. 29, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case III: Traffic Control 

classnotres; KSS: Ch 

7, 8, 9 

Studio Exercises Set 
8/student presentations' 
design case III 

week 10 

Apr. 5, 2012 

Advanced Topics: Random Numbers/Variates and 
AddingFlexibility to Arena by VBA   

Classnotes; KSS: Ch 
9, 10, 12 

Studio Exercises Set 9 

week 11 

Apr. 12, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case IV: Agents Market   

classnotes; KSS: Ch 

11, 12, 13 

Studio Exercises Set 
10/student 
presentations; design 
case IV 

week 12 

Apr. 19, 2012 

Term Project Presentations Group I   

 

 

week 13 

Apr. 26, 2012 

Term Project Presentations Group II   

 

 

week 14 

May 3, 2012 

Term Project Presentations Group III 

 

Final term project 

report 


background image

Syllabus 

1496 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Discrete Event Simulation Modeling 
and Analysis 

ISYE 4290 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

Amos Eaton 
215 

Course Website:    http://rpilms 
Prerequisites or Other Requirements: 
Pre-requisites: ISYE/DSES4140 or equivalent and CSCI 1190 or equivalent. THis 
course requires background in statistics and operations research. This background 
is typically achieved in the junior year when the student follows a standard study 
plan for IME.    Students who have not taken any of these courses should not take 
this course. 

Instructor 

Cheng Hsu 

hsuc@rpi.edu 

Office Location: LOW 5219 

(518) 276-6847 

Office Hours: TF 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Pu Zhang 

5119 CII 

appointment by 
email 

zhangp5@rpi.edu 

Course Description 

Catalog Description: Introduction to discrete event simulation modeling and 
analysis techniques, including graphical simulation modeling approaches, 
animation techniques, modeling large-scale and complex systems, pseudo-random 
number and random variate generation, stochastic processes, input modeling (data 
collection, analysis, and fitting distribution), output analysis (initial bias, 
termination bias, variance reduction techniques), sensitivity analysis, design of 
experiments, interactive simulation-based decision support systems. 
Pre-requisites: ISYE/DSES4140 or equivalent and CSCI 1190 or equivalent.   
Course Overview: Discrete Event Simulation is a core method for designing 
human-centered complex systems. It is comparable to the CAD method except 
that simulation embodies much more analytics than CAD does and focuses on 
processes rather than parts/products. The theoretical foundations of simulation 
include computing, operations research, and statistical analysis; and hence require 
an integrative approach to its study. Simulation features experiments performed 


background image

Syllabus 

1497 of 4401 

on computer-based models of complex real world enterprises, and this focus on 
realistic complexity distinguishes it from many other IME methods that feature 
aggregation. Therefore, this course emphasizes modeling: it develops your 
capacity of modeling from hands-on exercise of simulation and analysis, using the 
leading industrial software Arena. It adopts a studio mode of teaching and 
attendance is strictly required. The studio consists of three basic learning 
processes: 1. the student previews the pertinent sections of the textbook and 
studies the assigned exercises/design cases before each class; 2. the instructor 
reviews the concepts and techniques involved at the beginning of each class and 
facilitates student exercise during the class; and 3. the student finishes the 
exercise in the remainder of the class. Each studio is an intensive modeling 
laboratory where the instructor coaches and the student practices to develop a 
rewarding learning experience through self-efficacy.   

Course Text(s) 

W.D. Kelton, R.P. Sadowski, D.T. Sturock, Simulation with Arena, 6th ed., 
McGraw-Hill, 2015.   

Supplemental Reference 

1.Any references on Arena (for using Arena in design cases and term project). 
2.J. Banks, J. Carson II, B. Nelson, and D. Nicol, Discrete Event System 
Simulation, 5th ed., Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2010 (for simulation 
concepts and methods). 
3.Any references on Microsoft Access and VBA (for external extensions to 
Arena). 
4.C. Hsu, Information Systems: the connection of people and resources for 
innovation, World Scientific, New York, 2013 (for systems design concepts). 
 

Course Goals / Objectives 

Catalog Description: Introduction to discrete event simulation modeling and 
analysis techniques, including graphical simulation modeling approaches, 
animation techniques, modeling large-scale and complex systems, pseudo-random 
number and random variate generation, stochastic processes, input modeling (data 
collection, analysis, and fitting distribution), output analysis (initial bias, 
termination bias, variance reduction techniques), sensitivity analysis, design of 
experiments, interactive simulation-based decision support systems.   

Course Content 

Course Overview: Discrete Event Simulation is a core method for designing 
human-centered complex systems. It is comparable to the CAD method except 
that simulation embodies much more analytics than CAD does and focuses on 
processes rather than parts/products. The theoretical foundations of simulation 
include computing, operations research, and statistical analysis. It features 
computer-based modeling that distinguishes simulation from many other IME 
methods. Therefore, this course is built on practice of this modeling: hands-on 


background image

Syllabus 

1498 of 4401 

exercise of simulation and analysis using the leading industrial software Arena. It 
adopts a studio mode of teaching and attendance is strictly required. The studio 
consists of three basic learning processes: 1. the student previews the pertinent 
sections of the textbook and studies the assigned exercisees/design cases before 
each class; 2. the instructor reviews the concepts and techniques involved at the 
beginning of each class and facilitates student exercise during the class; and 3. the 
student finishes the exercise in the remainder of the class. Each studio is an 
intensive modeling laboratory where the instructor coaches and the student 
practices to develop a rewarding learning experience through self-efficacy.   
 
The textbook is as much an Arena manual as it is a guide to the methods of 
discrete event simulation modeling and analysis. The student will use the online 
resources available at the textbook site www.mhhe.com/kelton and the Arena site 
arenasimulation.com/arena_Home.aspx to implement the free software and learn 
its operation from them. For example, the software includes a rich library of user 
manuals, examples, and technical documentations pertaining to both concepts and 
techniques of simulation with Arena. The instructor will build the intellectual 
foundations required for your modeling and analysis, but otherwise does not have 
any means to provide technical support on the software. However, the software 
has been proven by numerous of your fellow students around the world to be 
reasonable to use without hands-holding help.   
 
A few design cases will be assigned as take-home exercises. An open-ended, real 
world-based, and student-initiated term project will complement the design cases 
and exercises to consummate the studios. A comprehensive, conceptual final 
examination is also required.     

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate mastery of the fundamentals of discrete event simulation, 

including the concepts of simulation, simulation modeling, and experiment 
with simulation. 

2.  Demonstrate core knowledge of Arena for modeling human-centered systems.   
3.  Demonstrate knowledge of how to use simulation as a design tool and analyze 

alternatives.   

4.  Demonstrate an understanding of real world application in service and 

manufacturing. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

every week 

1, 2, 3, 4 

Homework 

four total 

1, 2, 3, 4 

Project 

one term, project  1, 2, 3, 4 

Exam 

One final exam  1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

1499 of 4401 

Grading Criteria 

Final Exam 30%; Term Project 20%; Design Cases (I – IV) 20%; Studio 
Exercises/Presentations 30% 
 
To earn a grade of “C” or better, you must satisfactorily complete ALL four 
assignments, the Term Project (report and presentations), the Final Exam, and 
other course requirements (e.g., studio reports and presentations).   
Grade “A”: EITHER be in the top 15% of the class OR be 90 or above   
Grade “B”: EITHER be in the next 20% of the class OR be 80 or above but below 
90   
Grade “C”: EITHER be in the next 35% of the class OR be 70 or above but below 
80. 
 

Attendance Policy 

Attendance strictly required.   

Other Course Policies 

•Final Exam: written (no digital devices allowed in the exam), comprehensive, 
and requiring modeling (on paper). It will be scheduled by the Registrar’s Office 
for the finals week.   
•Term Project: an open-ended design effort. It should apply the knowledge 
learned from the class (especially the design cases) to develop simulation solution 
(new/improved design) to a real/realistic human-centered system problem 
(performance).    A typical project will include three basic tasks: empirical data 
collection and input analysis, Arena modeling, and design alternatives evaluation 
using output analysis.      The project idea must be approved by the instructor. Up 
to three students may form a team to do the term project.    A proposal 
presentation, a final presentation, and a written final report are required of the 
project.     
•Design Cases: supplements to the lectures. They include (1) formulation of the 
term project, (2) exploration of textbook examples and modeling of a small 
medical clinic, (3) modeling and analysis of the Sage Avenue and 15th Streets 
Intersection and its extension, and (4) experimentation with the dynamics of a 
prototypical computerized auctioning market. Each assignment requires a written 
report documenting the work and the results (see below). These four assignments 
are team-based, to be accomplished by the Term Project team. Each team submits 
just one report and receives one grade for all team members.   
•Studio Exercises/Presentations: individual in-class works by the student. The 
student needs to submit a brief written report at the end of each studio, 
summarizing the results of the studio exercise according to the instructor’s 
requirements. The instructor may also randomly request the student to present the 
studio work, assigned textbook models, and/or findings from the design cases 
during a studio. No make-up work will be accepted for any studio unless you have 
an official excuse from the dean of students for that class; in which case the 
student needs to learn the requirements of the studio missed from 


background image

Syllabus 

1500 of 4401 

teammates/classmates, make up the missed work, and submit the report within 
one week after returning to class 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
2.Studio reports are expected to be hand-written and will be collected at the end 
of each studio. No late studio reports can be accepted. Reports for Design Cases 
and the Term Project must be word-processed in accordance with the written 
requirements posted in the class Website. In particular, reports for Design Cases II 
- IV and the Term Project must include a hardcopy and a CD/DVD containing the 
report and the software of the simulation model developed (a .doe file). The report 
for Design Case I requires only a hardcopy. All reports must be submitted in 
person in class. Submission by email is not accepted. In general, a report should 
(1) provide a complete discussion of the model, experiments, and conclusion of 
the simulation study, and (2) produce appropriate proofs of work (e.g., data, 
screen prints, and output of simulation runs) which must be properly documented 
with appropriate headings, labeling, captions, and explanations.    The Term 
Project report and the proposal developed in Design Case I should also describe 
and analyze the design problem itself. The requirements for the Term Project 
report are posted in a separate write-up, which include among other things a 
walk-through of the simulation model (i.e., a “demo” on paper) and 
documentation of the software submitted, as well as data analysis for input and 
output. All reports must include a cover page and an Executive Summary (about 
half-page long) preceding the body of the report. All due dates are final – no 
extension can be granted for any reason (including “excused absence”). A 20% 
deduction will be applied to each class late for late submissions.     
3.The final exam is open book and open notes. However, please do not use any 
materials other than the designated textbook and class notes. You may not use 
laptop, cell-phone, PDA or any other digital devices, either.   
4.Class Attendance is required. The studio pedagogy would not make any sense 
unless the student attends classes. Thus, please obtain a written official excuse if 
you must miss any class. The official excuse cannot and does not waive you from 


background image

Syllabus 

1501 of 4401 

your obligations of making up the missed contents on your own effort. With an 
official excuse, make-up studio report(s) will be accepted (see above); however, 
Design Case reports must always be submitted on time. Although the instructor 
will consider unusual cases and work with you, as a general guideline you should 
not enroll in this course if you expect to miss a significant number of classes, say 
more than 3, for any reason.   
 

Other Course-Specific Information 

Program Level Educational Outcomes for Industrial and Management 
Engineering: (in terms of ABET outcomes) 
 
Outcome #1 – students will demonstrate the ability to apply a total integrated 
systems perspective to the practice of industrial and management engineering. 
Outcome #2 – students will demonstrate the ability to apply knowledge of 
manufacturing and service systems to the practice of Industrial and Management 
Engineering.       
Outcome #3 - students will demonstrate the ability to apply knowledge of 
computing and related engineering tools to the practice of industrial and 
management engineering. 
Outcome 5 - students will demonstrate the ability to design innovative products, 
services, facilities, equipment, processes and systems. 
 
Outcome 6 - students will demonstrate the ability to identify, model, analyze, and 
solve challenging real-life problems. 
 
Outcome 9: students will demonstrate the ability to perform effectively on diverse 
teams, both as leader and contributor. 
 


background image

Syllabus 

1502 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

week 1 
(each week 
two classes) 

Jan. 23, 2012 

Concepts of Discrete Event Simulation; Overview of Arena: 
Studio Exercises Set 1     

Class notes; KSS: Ch 
1, 2, App. D 

studio exercise set 1 

week 2 

Jan. 30, 2012 

Prototypical System Models: Baseline, Serial, and Concurrent 
configurations 

Class notes; Arena: 
online help 

studio exercise set 2 

week 3 

Feb. 6, 2012 

Extended Test Drive of Arena 

KSS: Ch 3, 4 

Studio Exercise Set 3 

week 4 

Feb. 13, 2012 

Modeling of Multiple Types of Entity and Process     

Class notes; KSS: Ch 
4, 5 

Studio Exercises Set 
4/student presentations; 
Design Case I 

week 5 

Feb. 23, 2012 

Modeling of Concurrent Processes and Controls 

KSS: Ch 5, 9; class 
notes 

Studio Exercises Set 
5/student presentations   

Week 6 

Mar. 1, 2012 

Student Team Presentations: Term Project Proposals;Global 
Logic: connection of sub-systems and flows control   

KSS: Ch 5, 6, 7, 8; 
class notes 

 

week 7 

Mar. 8, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case II: a small clinic 

classnotes; KSS: Ch 
5, 9 

Studio Exercises Set 
6/student presentations; 
design case II 

week 8 

Mar. 22, 2012 

Student Team Presentations: Exploration of Service and 
Manufacturing Models 

KSS: Ch 5, 6, 7, 8 

Studio Exercises Set 7 

week 9 

Mar. 29, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case III: Traffic Control 

classnotres; KSS: Ch 

7, 8, 9 

Studio Exercises Set 
8/student presentations' 
design case III 

week 10 

Apr. 5, 2012 

Advanced Topics: Random Numbers/Variates and 
AddingFlexibility to Arena by VBA   

Classnotes; KSS: Ch 
9, 10, 12 

Studio Exercises Set 9 

week 11 

Apr. 12, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case IV: Agents Market   

classnotes; KSS: Ch 

11, 12, 13 

Studio Exercises Set 
10/student 
presentations; design 
case IV 

week 12 

Apr. 19, 2012 

Term Project Presentations Group I   

 

 

week 13 

Apr. 26, 2012 

Term Project Presentations Group II   

 

 

week 14 

May 3, 2012 

Term Project Presentations Group III 

 

Final term project 

report 


background image

Syllabus 

1503 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Discrete Event Simulation 

ISYE 6620 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

Amos Eaton 
215 

Course Website:    http://rpilms 
Prerequisites or Other Requirements: 
Pre-requisites: ISYE/DSES4140 or equivalent and CSCI 1190 or equivalent. THis 
course requires background in statistics and operations research. This background 
is typically achieved in the junior year when the student follows a standard study 
plan for IME.    Students who have not taken any of these courses should not take 
this course. 

Instructor 

Cheng Hsu 

hsuc@rpi.edu 

Office Location: LOW 5219 

(518) 276-6847 

Office Hours: TF 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Pu Zhang 

5119 CII 

appointment by 
email 

zhangp5@rpi.edu 

Course Description 

A thorough development of a simulation language is stressed in order to progress 
through a series of increasingly sophisticated applications of computer simulation. 
Projects cover a wide range of topics: production systems, inventory, finance, 
transportation, and public systems. The course includes model development, 
statistical analysis of simulation input/output data, validation planning, and 
managing simulation projects. 
 

Course Text(s) 

W.D. Kelton, R.P. Sadowski, D.T. Sturock, Simulation with Arena, 6th ed., 
McGraw-Hill, 2015.   

Supplemental Reference 

1.Any references on Arena (for using Arena in design cases and term project). 


background image

Syllabus 

1504 of 4401 

2.J. Banks, J. Carson II, B. Nelson, and D. Nicol, Discrete Event System 
Simulation, 5th ed., Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2010 (for simulation 
concepts and methods). 
3.Any references on Microsoft Access and VBA (for external extensions to 
Arena). 
4.C. Hsu, Information Systems: the connection of people and resources for 
innovation, World Scientific, New York, 2013 (for systems design concepts). 
 

Course Goals / Objectives 

Catalog Description: Introduction to discrete event simulation modeling and 
analysis techniques, including graphical simulation modeling approaches, 
animation techniques, modeling large-scale and complex systems, pseudo-random 
number and random variate generation, stochastic processes, input modeling (data 
collection, analysis, and fitting distribution), output analysis (initial bias, 
termination bias, variance reduction techniques), sensitivity analysis, design of 
experiments, interactive simulation-based decision support systems.   

Course Content 

Course Overview: Discrete Event Simulation is a core method for designing 
human-centered complex systems. It is comparable to the CAD method except 
that simulation embodies much more analytics than CAD does and focuses on 
processes rather than parts/products. The theoretical foundations of simulation 
include computing, operations research, and statistical analysis. It features 
computer-based modeling that distinguishes simulation from many other IME 
methods. Therefore, this course is built on practice of this modeling: hands-on 
exercise of simulation and analysis using the leading industrial software Arena. It 
adopts a studio mode of teaching and attendance is strictly required. The studio 
consists of three basic learning processes: 1. the student previews the pertinent 
sections of the textbook and studies the assigned exercisees/design cases before 
each class; 2. the instructor reviews the concepts and techniques involved at the 
beginning of each class and facilitates student exercise during the class; and 3. the 
student finishes the exercise in the remainder of the class. Each studio is an 
intensive modeling laboratory where the instructor coaches and the student 
practices to develop a rewarding learning experience through self-efficacy.   
 
The textbook is as much an Arena manual as it is a guide to the methods of 
discrete event simulation modeling and analysis. The student will use the online 
resources available at the textbook site www.mhhe.com/kelton and the Arena site 
arenasimulation.com/arena_Home.aspx to implement the free software and learn 
its operation from them. For example, the software includes a rich library of user 
manuals, examples, and technical documentations pertaining to both concepts and 
techniques of simulation with Arena. The instructor will build the intellectual 
foundations required for your modeling and analysis, but otherwise does not have 
any means to provide technical support on the software. However, the software 


background image

Syllabus 

1505 of 4401 

has been proven by numerous of your fellow students around the world to be 
reasonable to use without hands-holding help.   
 
A few design cases will be assigned as take-home exercises. An open-ended, real 
world-based, and student-initiated term project will complement the design cases 
and exercises to consummate the studios. A comprehensive, conceptual final 
examination is also required.     

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate mastery of the fundamentals of discrete event simulation, 

including the concepts of simulation, simulation modeling, and experiment 
with simulation. 

2.  Demonstrate core knowledge of Arena for modeling human-centered systems.   
3.  Demonstrate knowledge of how to use simulation as a design tool and analyze 

alternatives.   

4.  Demonstrate an understanding of real world application in service and 

manufacturing. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

every week 

1, 2, 3, 4 

Homework 

four total 

1, 2, 3, 4 

Project 

one term, project  1, 2, 3, 4 

Exam 

One final exam  1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Final Exam 30%; Term Project 20%; Design Cases (I – IV) 20%; Studio 
Exercises/Presentations 30% 
 
To earn a grade of “C” or better, you must satisfactorily complete ALL four 
assignments, the Term Project (report and presentations), the Final Exam, and 
other course requirements (e.g., studio reports and presentations).   
Grade “A”: EITHER be in the top 15% of the class OR be 90 or above   
Grade “B”: EITHER be in the next 20% of the class OR be 80 or above but below 
90   
Grade “C”: EITHER be in the next 35% of the class OR be 70 or above but below 
80. 
 

Attendance Policy 

Attendance strictly required.   


background image

Syllabus 

1506 of 4401 

Other Course Policies 

•Final Exam: written (no digital devices allowed in the exam), comprehensive, 
and requiring modeling (on paper). It will be scheduled by the Registrar’s Office 
for the finals week.   
•Term Project: an open-ended design effort. It should apply the knowledge 
learned from the class (especially the design cases) to develop simulation solution 
(new/improved design) to a real/realistic human-centered system problem 
(performance).    A typical project will include three basic tasks: empirical data 
collection and input analysis, Arena modeling, and design alternatives evaluation 
using output analysis.      The project idea must be approved by the instructor. Up 
to three students may form a team to do the term project.    A proposal 
presentation, a final presentation, and a written final report are required of the 
project.     
•Design Cases: supplements to the lectures. They include (1) formulation of the 
term project, (2) exploration of textbook examples and modeling of a small 
medical clinic, (3) modeling and analysis of the Sage Avenue and 15th Streets 
Intersection and its extension, and (4) experimentation with the dynamics of a 
prototypical computerized auctioning market. Each assignment requires a written 
report documenting the work and the results (see below). These four assignments 
are team-based, to be accomplished by the Term Project team. Each team submits 
just one report and receives one grade for all team members.   
•Studio Exercises/Presentations: individual in-class works by the student. The 
student needs to submit a brief written report at the end of each studio, 
summarizing the results of the studio exercise according to the instructor’s 
requirements. The instructor may also randomly request the student to present the 
studio work, assigned textbook models, and/or findings from the design cases 
during a studio. No make-up work will be accepted for any studio unless you have 
an official excuse from the dean of students for that class; in which case the 
student needs to learn the requirements of the studio missed from 
teammates/classmates, make up the missed work, and submit the report within 
one week after returning to class 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

1507 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
2.Studio reports are expected to be hand-written and will be collected at the end 
of each studio. No late studio reports can be accepted. Reports for Design Cases 
and the Term Project must be word-processed in accordance with the written 
requirements posted in the class Website. In particular, reports for Design Cases II 
- IV and the Term Project must include a hardcopy and a CD/DVD containing the 
report and the software of the simulation model developed (a .doe file). The report 
for Design Case I requires only a hardcopy. All reports must be submitted in 
person in class. Submission by email is not accepted. In general, a report should 
(1) provide a complete discussion of the model, experiments, and conclusion of 
the simulation study, and (2) produce appropriate proofs of work (e.g., data, 
screen prints, and output of simulation runs) which must be properly documented 
with appropriate headings, labeling, captions, and explanations.    The Term 
Project report and the proposal developed in Design Case I should also describe 
and analyze the design problem itself. The requirements for the Term Project 
report are posted in a separate write-up, which include among other things a 
walk-through of the simulation model (i.e., a “demo” on paper) and 
documentation of the software submitted, as well as data analysis for input and 
output. All reports must include a cover page and an Executive Summary (about 
half-page long) preceding the body of the report. All due dates are final – no 
extension can be granted for any reason (including “excused absence”). A 20% 
deduction will be applied to each class late for late submissions.     
3.The final exam is open book and open notes. However, please do not use any 
materials other than the designated textbook and class notes. You may not use 
laptop, cell-phone, PDA or any other digital devices, either.   
4.Class Attendance is required. The studio pedagogy would not make any sense 
unless the student attends classes. Thus, please obtain a written official excuse if 
you must miss any class. The official excuse cannot and does not waive you from 
your obligations of making up the missed contents on your own effort. With an 
official excuse, make-up studio report(s) will be accepted (see above); however, 
Design Case reports must always be submitted on time. Although the instructor 
will consider unusual cases and work with you, as a general guideline you should 
not enroll in this course if you expect to miss a significant number of classes, say 
more than 3, for any reason.   
 

Other Course-Specific Information 

Program Level Educational Outcomes for Industrial and Management 
Engineering: (in terms of ABET outcomes) 
 
Outcome #1 – students will demonstrate the ability to apply a total integrated 
systems perspective to the practice of industrial and management engineering. 


background image

Syllabus 

1508 of 4401 

Outcome #2 – students will demonstrate the ability to apply knowledge of 
manufacturing and service systems to the practice of Industrial and Management 
Engineering.       
Outcome #3 - students will demonstrate the ability to apply knowledge of 
computing and related engineering tools to the practice of industrial and 
management engineering. 
Outcome 5 - students will demonstrate the ability to design innovative products, 
services, facilities, equipment, processes and systems. 
 
Outcome 6 - students will demonstrate the ability to identify, model, analyze, and 
solve challenging real-life problems. 
 
Outcome 9: students will demonstrate the ability to perform effectively on diverse 
teams, both as leader and contributor. 
 


background image

Syllabus 

1509 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

week 1 
(each week 
two classes) 

Jan. 23, 2012 

Concepts of Discrete Event Simulation; Overview of Arena: 
Studio Exercises Set 1     

Class notes; KSS: Ch 
1, 2, App. D 

studio exercise set 1 

week 2 

Jan. 30, 2012 

Prototypical System Models: Baseline, Serial, and Concurrent 
configurations 

Class notes; Arena: 
online help 

studio exercise set 2 

week 3 

Feb. 6, 2012 

Extended Test Drive of Arena 

KSS: Ch 3, 4 

Studio Exercise Set 3 

week 4 

Feb. 13, 2012 

Modeling of Multiple Types of Entity and Process     

Class notes; KSS: Ch 
4, 5 

Studio Exercises Set 
4/student presentations; 
Design Case I 

week 5 

Feb. 23, 2012 

Modeling of Concurrent Processes and Controls 

KSS: Ch 5, 9; class 
notes 

Studio Exercises Set 
5/student presentations   

Week 6 

Mar. 1, 2012 

Student Team Presentations: Term Project Proposals;Global 
Logic: connection of sub-systems and flows control   

KSS: Ch 5, 6, 7, 8; 
class notes 

 

week 7 

Mar. 8, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case II: a small clinic 

classnotes; KSS: Ch 
5, 9 

Studio Exercises Set 
6/student presentations; 
design case II 

week 8 

Mar. 22, 2012 

Student Team Presentations: Exploration of Service and 
Manufacturing Models 

KSS: Ch 5, 6, 7, 8 

Studio Exercises Set 7 

week 9 

Mar. 29, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case III: Traffic Control 

classnotres; KSS: Ch 

7, 8, 9 

Studio Exercises Set 
8/student presentations' 
design case III 

week 10 

Apr. 5, 2012 

Advanced Topics: Random Numbers/Variates and 
AddingFlexibility to Arena by VBA   

Classnotes; KSS: Ch 
9, 10, 12 

Studio Exercises Set 9 

week 11 

Apr. 12, 2012 

Modeling and Analysis of Design Case IV: Agents Market   

classnotes; KSS: Ch 

11, 12, 13 

Studio Exercises Set 
10/student 
presentations; design 
case IV 

week 12 

Apr. 19, 2012 

Term Project Presentations Group I   

 

 

week 13 

Apr. 26, 2012 

Term Project Presentations Group II   

 

 

week 14 

May 3, 2012 

Term Project Presentations Group III 

 

Final term project 

report 


background image

Syllabus 

1510 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Cheng Hsu 

hsuc@rpi.edu 

Office Location: LOW 5219 

(518) 276-6847 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1511 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1512 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1513 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1514 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1515 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Cheng Hsu 

hsuc@rpi.edu 

Office Location: LOW 5219 

(518) 276-6847 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1516 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1517 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1518 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1519 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1520 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Cheng Hsu 

hsuc@rpi.edu 

Office Location: LOW 5219 

(518) 276-6847 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1521 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1522 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1523 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1524 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1525 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Cheng Hsu 

hsuc@rpi.edu 

Office Location: LOW 5219 

(518) 276-6847 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1526 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1527 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1528 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1529 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1530 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Microelectronics Technology 

ECSE 2210 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

2:00PM-2:50PM 

LOW 3050 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2010 Electric Circuits 
ECSE-2100 Fields and Waves I 
 

Instructor 

Zhaoran Huang 

huangz3@rpi.edu 

Office Location: LOW 6207 

(518) 276-6086 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Feng Wang 

JEC 

4-5pm Monday 

wangf8@rpi.edu 

John Rollinson 

JEC 

3-4 Thursday 

rollij2@rpi.edu 

Course Description 

An introductory survey of microelectronics technology emphasizing physical 
properties of semiconductors, physical principles of device operation, equivalent 
circuits useful in circuit design and fundamental limitations of semiconductor 
devices and principles of integrated circuit fabrication. Particular emphasis is 
placed on semiconductor fundamentals, p-n junctions, and MOSFETs. 

Course Text(s) 

"Semiconductor Device Fundamentals" by Robert F. Pierret 

Supplemental Reference 

none 

Course Goals / Objectives 

Gain understanding of semiconductor materials properties 
 

 

Gain understanding of operating principles of solid-state devices 
Analyze the fundamentals governing the operation of devices   


background image

Syllabus 

1531 of 4401 

Course Content 

Fundamentals of crystal lattice structure, intrinsic semiconductors and 
semiconductor doping and energy band diagrams 

 

Carrier actions including drift, diffusion and generation and recombination and 
density of states   

 

PN junction diodes and metal-semiconductor contacts (Schottky diode) 

 

Bipolar junction transistors (BJTs) and BJT operation 
MOS capacitor and MOSFETs and MOSFET operation 
 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to calculate carrier actions.   
2.  an understanding of the device physics of PN junction diodes, Schottky 

diodes, BJTs, MOS and MOSFETs.     

3.  an ability to calculate the terminal characteristics of the devices.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2 midterm 
exams and 1 
final 

1, 2, 3 

Homework 

10 homework 
sets per semester 

1, 2, 3 

in-class activities 

twice a week 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Quiz 1:    22.5% 
Quiz 2:              22.5% 
Final exam: 30% 
In class activities15 % 
Homework                  10 % 
 

Attendance Policy 

Students are required to attend all lectures and hand in their homework on time. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 


background image

Syllabus 

1532 of 4401 

with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of reduced grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1533 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Optoelectronics 
Technology 

ECSE 4370 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

LOW 4034 

Prerequisites or Other Requirements: 
Course prerequisites:   
ECSE 2210 Microelectronics 
PHYS 2620 Fundamentals of Optics or equivalent   
 
Suggested Additional Reading 
1.Fundamentals of Photonics, 2nd Edition, B.E.A. Saleh and M.C. Teich, John 
Wiley and Sons (2007), ISBN: 0-471-83965-5 
2.Introduction to Solid State Lighting, A. Zukauskas, M. Shur and R. Gaska, John 
Wiley and sons, Inc.(2002), ISBN: 0-471-21574-0 
3.Light Emitting Diodes, 2nd Edition, E. Fred Schubert, Cambridge University 
Press (2007), ISBN: 978-0-521-86538-8 
 

Instructor 

Zhaoran Huang 

huangz3@rpi.edu 

Office Location: LOW 6207 

(518) 276-6086 

Office Hours: TF 3:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course serves as an introduction course to optical physics and optoelectronic 
devices for undergraduate seniors and/or first year graduate students. Topics 
cover including Nature of light; Operating principles, basic designs and 
applications of optoelectronic devices such as Light Emitting Diodes, Laser 
Diodes, Photodetectors and Solar Cells; Electro-optic, Acousto-optic and 
Non-linear optic based optical components, Optical Waveguides and Fibers; and 
Integrated Optic and Fiber Optic Systems.   


background image

Syllabus 

1534 of 4401 

Course Text(s) 

Optoelectronics and Principles and Practices, S.O. Kasap, Prentice Hall, 2nd 
edition   

Course Goals / Objectives 

The first goal of the course is to introduce the basic working principles of various 
optoelectronic devices.   
The second goal of the class is to allow students to apply fundamentals of 
microelectronics and optics to optoelectronic devices, and be able to perform 
quantitative analysis of selected device performance parameters.   

Course Content 

Nature of light 
Optical waveguides and fibers 
Light emitting diode and laser diodes   
photodetectors, photovoltaic devices and circuits 
polarization and modulators 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate their ability to understand the working principles of 

various optoelectronic devices.   

2.  Students will demonstrate their ability to assess the performance of various 

optoelectronic devices.   

3.  Students will demonstrate their ability to analyze the device physics 

quantitatively.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

every two weeks  1, 2, 3 

Exam 

2 times/semester  1, 2 

Presentation 

Grading Criteria 

Quiz 1: 30% 
Quiz 2: 30% 
Term Paper: 30% 
Homework: 10% 
 

Attendance Policy 

Students are required to attend all lectures and hand in their homework on time.   


background image

Syllabus 

1535 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of reduced grades. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1536 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

General Psychology 

PSYC 1200 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

West Hall 
Auditorium 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Christopher Hubbell 

hubbec@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 109 

(518) 276-6430 

Office Hours: W 1:00AM-2:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

The primary objective of this course is to introduce students to the principles of 
Psychology as well as the questions and issues addressed by applied and 
experimental psychologists.    Students are expected to learn the basic 
terminology, principles and theories of various areas of psychology.    Student 
progress is assessed by multiple choice exams designed to sample students' 
knowledge. 

Course Text(s) 

Psychology and Life, 20th ed.    Richard J. Gerrig.    Pearson. 2013. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of this course students should be able to answer 

general questions concerning basic principles of Psychology as well as the 
questions and issues addressed by applied and experimental psychologists. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1537 of 4401 

Exam 

Four times 
during the 
semester 

Grading Criteria 

Final Course Grade Determination: 
If you have taken all 4 exams, the lowest exam score will be dropped.    Your 
grade will be based on the 180 points available from your top three scores on 
Exams 1-4.    The maximum point total for your top three exam scores is 180 
because each exam is worth a maximum of 60 points.    The grade cutoffs for a 
180-point scale are presented below. 
If you earned a score of zero on any exam, because you failed to take the exam, 
that score counts toward your final course grade.    Of your remaining 3 exam 
scores, the lowest will be dropped and the remaining two scores will be used to 
determine your final course grade based on the 180-point scale presented below. 
If you earned a score of zero on any two exams, because you failed to take those 
exams, those scores count toward your final course grade.    Of your remaining 2 
exam scores, the lowest will be dropped and the remaining score will be used to 
determine your final course grade based on a 180-point scale presented below. 
If you earned a score of zero on any three or all four exams, because you failed to 
take those exams, you will earn a grade of F for the course because your final 
point total will be zero on a 180-point scale presented below. 
All final course grades will be determined according to the following 180-point 
scale: 
To earn an A in this course you must accumulate 168 or more points. 
To earn an A- in this course you must accumulate 162 to 167 points. 
To earn a B+ in this course you must accumulate 156 to 161 points. 
To earn a B in this course you must accumulate 150 to 155 points. 
To earn a B- in this course you must accumulate 144 to 149 points. 
To earn a C+ in this course you must accumulate 138 to 143 points. 
To earn a C in this course you must accumulate 132 to 137 points. 
To earn a C- in this course you must accumulate 126 to 131 points. 
To earn a D+ in this course you must accumulate 120 to 125 points. 
To earn a D in this course you must accumulate 108 to 119 points. 
Anyone accumulating less than 108 points will have earned an F in this course. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

1538 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Dishonesty:    “Student-teacher relationships are built on trust.    For 
example, students must trust that teachers have made appropriate decisions about 
the structure and content of the courses they teach, and teachers must trust that the 
assignments that students turn in are their own.    Acts which violate this trust 
undermine the educational process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights 
and Responsibilities defines various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these.    In this class, all assignments that are 
turned in for a grade must represent the student’s own work.    In cases where help 
was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should 
indicate your collaboration.” (Palazzo, R.E., Provost, Rensselaer.    Memorandum:   
Dates of Interest, Course Information, Academic Policies, Students with Special 
Needs.    p. 4, 1 August2011.)    In this class the only way that you can be 
academically dishonest is to copy from another student during a scheduled quiz.   
Safeguards to prevent students from this form of academic dishonesty will be 
explained in detail in class.    Any student that violates this policy will receive in a 
course grade of F.    If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1539 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

General Psychology 

PSYC 1200 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

West Hall 
Auditorium 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Christopher Hubbell 

hubbec@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 109 

(518) 276-6430 

Office Hours: W 1:00AM-2:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

The primary objective of this course is to introduce students to the principles of 
Psychology as well as the questions and issues addressed by applied and 
experimental psychologists.    Students are expected to learn the basic 
terminology, principles and theories of various areas of psychology.    Student 
progress is assessed by multiple choice exams designed to sample students' 
knowledge. 

Course Text(s) 

Psychology and Life, 20th ed.    Richard J. Gerrig.    Pearson. 2013. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of this course students should be able to answer 

general questions concerning basic principles of Psychology as well as the 
questions and issues addressed by applied and experimental psychologists. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1540 of 4401 

Exam 

Four times 
during the 
semester 

Grading Criteria 

Final Course Grade Determination: 
If you have taken all 4 exams, the lowest exam score will be dropped.    Your 
grade will be based on the 180 points available from your top three scores on 
Exams 1-4.    The maximum point total for your top three exam scores is 180 
because each exam is worth a maximum of 60 points.    The grade cutoffs for a 
180-point scale are presented below. 
If you earned a score of zero on any exam, because you failed to take the exam, 
that score counts toward your final course grade.    Of your remaining 3 exam 
scores, the lowest will be dropped and the remaining two scores will be used to 
determine your final course grade based on the 180-point scale presented below. 
If you earned a score of zero on any two exams, because you failed to take those 
exams, those scores count toward your final course grade.    Of your remaining 2 
exam scores, the lowest will be dropped and the remaining score will be used to 
determine your final course grade based on a 180-point scale presented below. 
If you earned a score of zero on any three or all four exams, because you failed to 
take those exams, you will earn a grade of F for the course because your final 
point total will be zero on a 180-point scale presented below. 
All final course grades will be determined according to the following 180-point 
scale: 
To earn an A in this course you must accumulate 168 or more points. 
To earn an A- in this course you must accumulate 162 to 167 points. 
To earn a B+ in this course you must accumulate 156 to 161 points. 
To earn a B in this course you must accumulate 150 to 155 points. 
To earn a B- in this course you must accumulate 144 to 149 points. 
To earn a C+ in this course you must accumulate 138 to 143 points. 
To earn a C in this course you must accumulate 132 to 137 points. 
To earn a C- in this course you must accumulate 126 to 131 points. 
To earn a D+ in this course you must accumulate 120 to 125 points. 
To earn a D in this course you must accumulate 108 to 119 points. 
Anyone accumulating less than 108 points will have earned an F in this course. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

1541 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Dishonesty:    “Student-teacher relationships are built on trust.    For 
example, students must trust that teachers have made appropriate decisions about 
the structure and content of the courses they teach, and teachers must trust that the 
assignments that students turn in are their own.    Acts which violate this trust 
undermine the educational process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights 
and Responsibilities defines various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these.    In this class, all assignments that are 
turned in for a grade must represent the student’s own work.    In cases where help 
was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should 
indicate your collaboration.” (Palazzo, R.E., Provost, Rensselaer.    Memorandum:   
Dates of Interest, Course Information, Academic Policies, Students with Special 
Needs.    p. 4, 1 August2011.)    In this class the only way that you can be 
academically dishonest is to copy from another student during a scheduled quiz.   
Safeguards to prevent students from this form of academic dishonesty will be 
explained in detail in class.    Any student that violates this policy will receive in a 
course grade of F.    If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1542 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Learning 

PSYC 4450 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Ricketts 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Gen Psych 

Instructor 

Dr. Christopher Hubbell 

hubbec@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 109 

(518) 276-6430 

Office Hours: Su 1:00AM-1:05AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

Bouton, M.E.    Learning and Behavior: A Contemporary Synthesis.    Sinauer 
Associates, Inc.: Sunderland, MA.    2007. 

Course Goals / Objectives 

The primary objective of this course is to provide you with your first formal 
experience with the subject matter associated with the area of Psychology referred 
to as Learning Theory.     
Upon successful completion of the course students will be able to answer question 
concerning the principles of    Associative Learning (Classical and Instrumental 
Conditioning).    Students will also be able answer questions concerning (a) 
learning phenomenon from the point of view of Cognitive Psychology, (b) the 
information processing model of memory, (c) avoidance behavior, (d) choice 
behavior, and (e) learning phenomenon from an evolutionary perspective. 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of the course students will be able to answer 

question concerning the principles of    Associative Learning (Classical and 
Instrumental Conditioning).    Students will also be able answer questions 
concerning (a) learning phenomenon from the point of view of Cognitive 
Psychology, (b) the information processing model of memory, (c) avoidance 


background image

Syllabus 

1543 of 4401 

behavior, (d) choice behavior, and (e) learning phenomenon from an 
evolutionary perspective. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

4 quizzes 

4 times during 
the semester 

Grading Criteria 

Quizzes:    The quizzes will have a multiple format, consisting of a combination of 
short-essay, short-answer, fill-in-the-blank, multiple choice and true-false items.   
The point-values for the quizzes are as follows: Quiz 1—75 points, Quiz 2—125 
points, Quiz 3—125 points, & Quiz 4—75 points. 
Grading:    You get what you earn.    You can calculate your midterm grade by 
adding your scores on Quizzes 1 and 2 dividing by 200 and multiplying the 
resultant value by 100.    These are the cutoffs:    93.33% = A; 90% = A-, 86.67% 
= B+, 83.33% = B; 80% = B-, 76.67% = C+, 73.33% = C; 70% = C-, 66.67% = 
D+, 60% = D and anything less than 60% is an F. 
There will be no form of "resurrection" built into the grading system.    A poor 
performance on a quiz will not be dropped or weighed lower.    There are a total of 
400 points that can be accumulated toward the course grade.    To pass the course, 
you must accumulate at least 240 points.    Individuals whose total accumulation 
of points is less than 240 will receive an "F" as their course grade.    NO 
ARGUMENTS.    NO EXCEPTIONS.    Grades will be determined according to 
the following system: 
To earn an A in this course you must accumulate 374 or more points. 
To earn an A- in this course you must accumulate 360 to 373 points. 
To earn a B+ in this course you must accumulate 347 to 359 points. 
To earn a B in this course you must accumulate 334 to 346 points. 
To earn a B- in this course you must accumulate 320 to 333 points. 
To earn a C+ in this course you must accumulate 307 to 319 points. 
To earn a C in this course you must accumulate 293 to 306 points. 
To earn a C- in this course you must accumulate 280 to 292 points. 
To earn a D+ in this course you must accumulate 267 to 279 points. 
To earn a D in this course you must accumulate 240 to 266 points. 
Anyone accumulating less than 240 points will have earned an F in this course 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 


background image

Syllabus 

1544 of 4401 

with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
In this class the only way that you can be academically dishonest is to copy from 
another student during a scheduled quiz.    This sort of academic dishonesty will 
not be tolerated.    Any student that violates this policy will receive in a course 
grade of F.    If you have any questions concerning this policy before submitting 
an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1545 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sport Psychology Seminar 

PSYC 4800 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-2:50PM 

Carnegie 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Gen Psych and Intro to Sport Psych 

Instructor 

Dr. Christopher Hubbell 

hubbec@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 109 

(518) 276-6430 

Office Hours: Su 1:00AM-1:05AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The primary objective of this course is to expand on topics covered in the 

prerequisite course, Introduction to Sport Psychology.    This objective will be 
met by focused reading of and presentation of relevant literature associated 
with a specific topic area.    Small groups of students will research different 
topics. 

2.  A second objective is to learn how to prepare, write and present a co-authored 

literature review.    This goal will be accomplished by (1) making weekly 
progress reports to the class, (2) submitting written material by specific 
deadlines, and (3) making a final group presentation of their project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

8 reports and final presentation  9 reports and 1 

final 
presentation 


background image

Syllabus 

1546 of 4401 

Ouline, 3 rough drafts, and 
Final Paper 

5 things to hand 
in 

Grading Criteria 

Grades: 
Overall:    The grade you earn for this course is based on a 100-point system, with 
100 points equaling 100%. Final grades are based on the total number of points 
you earn across the semester and final grades are awarded as follows: 
A ≥ 94 pts; A- = 90-93 pts; B+ = 87-89 pts; B = 84-86 pts; B- = 80-83 pts; C+ = 
77-79 pts; C = 74-76 pts; C- = 70-73 pts; 
D+ = 67-69 pts; D = 60-66 pts; F < 60 pts. 
Points are earned by making Group Reports, turning in assignments, and making a 
final presentation.    Extra points can also be earned for attending specific class 
meetings.    Roughly speaking the 100 points are divided thusly:    40 (Group 
Reports) + 5 (Project Outline) + 5 (Draft 1) + 5 (Draft 2) + 5 (Draft 3) + 20 (Final 
Draft) + 20 (Group Presentation).    Specific details concerning the actual numbers 
of points for each kind of activity are presented subsequently, but please note that 
it is possible to earn more than 100 points across the semester, so there is a buffer.   
If you do the math, you can earn a real maximum of 117 points. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
course grade of F.    If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1547 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Health Economics and Policy 

ECON 4170 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

2707 SAGE 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (Introductory Economics) 
MATH 1010 (Calculus I) 
ECON 2010 (Intermediate Microeconomic Theory) - highly recommended 

Instructor 

Jason Huh 

huhj2@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Thomas 
Kwiatkowski 

TBD 

TBD 

kwiatt@rpi.edu 

Course Text(s) 

Health Economics by J. Bhattacharya, T. Hyde, and P. Tu (2013) 

Course Goals / Objectives 

Examine various facets of the healthcare industry. Application of microeconomic 
theory and tools will be used to: analyze healthcare demand and supply; examine 
the impact of public policies; study market segments such as health insurance and 
pharmaceuticals; understand the role played by technological changes; explore 
economic choices of healthcare professionals; identify potential socioeconomic 
and demographic determinants of health status and healthcare; and gain insights 
into issues related to the ongoing healthcare policy reform. 

Course Content 

Demand for health care 
Demand for health: the Grossman model 
Socioeconomic disparities in health 
Labor market for physicians 
Hospital industry 
Demand for insurance 
Adverse selection in real markets 


background image

Syllabus 

1548 of 4401 

Moral hazard 
Pharmaceuticals and the economics of innovation 
Technology and the price of health care 
Health technology assessment 
Health policy conundrum 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze the healthcare industry using microeconomic theory and tools. 
2.  Examine market segments such as health insurance and pharmaceuticals 

through the lens of economics. 

3.  Gain insights into the role of technological advancements in healthcare. 
4.  Identify economic implications behind the current healthcare policy reforms. 
5.  Satisfy the Communication Intensive Requirement. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

1, 2, 3, 4 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignment #1-10% 
Assignment #2-10% 
Midterm #1-15% 
Midterm #2-15% 
Research Paper/Presentation-40% 
Class Participation-10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment and being reported to the Dean of Students at 
a minimum, and potentially a grade of F for the course. 


background image

Syllabus 

1549 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1550 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Health Economics and Policy 

ECON 6170 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

2707 SAGE 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (Introductory Economics) 
MATH 1010 (Calculus I) 
ECON 2010 (Intermediate Microeconomic Theory) - highly recommended 

Instructor 

Jason Huh 

huhj2@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Thomas 
Kwiatkowski 

TBD 

TBD 

kwiatt@rpi.edu 

Course Text(s) 

Health Economics by J. Bhattacharya, T. Hyde, and P. Tu (2013) 

Course Goals / Objectives 

Examine various facets of the healthcare industry. Application of microeconomic 
theory and tools will be used to: analyze healthcare demand and supply; examine 
the impact of public policies; study market segments such as health insurance and 
pharmaceuticals; understand the role played by technological changes; explore 
economic choices of healthcare professionals; identify potential socioeconomic 
and demographic determinants of health status and healthcare; and gain insights 
into issues related to the ongoing healthcare policy reform. 

Course Content 

Demand for health care 
Demand for health: the Grossman model 
Socioeconomic disparities in health 
Labor market for physicians 
Hospital industry 
Demand for insurance 
Adverse selection in real markets 


background image

Syllabus 

1551 of 4401 

Moral hazard 
Pharmaceuticals and the economics of innovation 
Technology and the price of health care 
Health technology assessment 
Health policy conundrum 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze the healthcare industry using microeconomic theory and tools. 
2.  Examine market segments such as health insurance and pharmaceuticals 

through the lens of economics. 

3.  Gain insights into the role of technological advancements in healthcare. 
4.  Identify economic implications behind the current healthcare policy reforms. 
5.  Satisfy the Communication Intensive Requirement. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

1, 2, 3, 4 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignment #1-10% 
Assignment #2-10% 
Midterm #1-15% 
Midterm #2-15% 
Research Paper/Presentation-40% 
Class Participation-10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment and being reported to the Dean of Students at 
a minimum, and potentially a grade of F for the course. 


background image

Syllabus 

1552 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1553 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Health Economics and Policy 

ECON 4170 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

208 CARNEG 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (Introductory Economics) 
MATH 1010 (Calculus I) 
ECON 2010 (Intermediate Microeconomic Theory) - highly recommended 

Instructor 

Jason Huh 

huhj2@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Seyma Yurduseven  TBD 

TBD 

yurdus@rpi.edu 

Course Text(s) 

Health Economics by J. Bhattacharya, T. Hyde, and P. Tu (2013) 

Course Goals / Objectives 

Examine various facets of the healthcare industry. Application of microeconomic 
theory and tools will be used to: analyze healthcare demand and supply; examine 
the impact of public policies; study market segments such as health insurance and 
pharmaceuticals; understand the role played by technological changes; explore 
economic choices of healthcare professionals; identify potential socioeconomic 
and demographic determinants of health status and healthcare; and gain insights 
into issues related to the ongoing healthcare policy reform. 

Course Content 

Demand for health care 
Demand for health: the Grossman model 
Socioeconomic disparities in health 
Labor market for physicians 
Hospital industry 
Demand for insurance 
Adverse selection in real markets 
Moral hazard 


background image

Syllabus 

1554 of 4401 

Pharmaceuticals and the economics of innovation 
Technology and the price of health care 
Health technology assessment 
Health policy conundrum 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze the healthcare industry using microeconomic theory and tools. 
2.  Examine market segments such as health insurance and pharmaceuticals 

through the lens of economics. 

3.  Gain insights into the role of technological advancements in healthcare. 
4.  Identify economic implications behind the current healthcare policy reforms. 
5.  Satisfy the Communication Intensive Requirement. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

1, 2, 3, 4 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignment #1-10% 
Assignment #2-10% 
Midterm #1-15% 
Midterm #2-15% 
Research Paper/Presentation-40% 
Class Participation-10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment and being reported to the Dean of Students at 
a minimum, and potentially a grade of F for the course. 


background image

Syllabus 

1555 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1556 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Health Economics and Policy 

ECON 6170 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

208 CARNEG 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (Introductory Economics) 
MATH 1010 (Calculus I) 
ECON 2010 (Intermediate Microeconomic Theory) - highly recommended 

Instructor 

Jason Huh 

huhj2@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Seyma Yurduseven  TBD 

TBD 

yurdus@rpi.edu 

Course Text(s) 

Health Economics by J. Bhattacharya, T. Hyde, and P. Tu (2013) 

Course Goals / Objectives 

Examine various facets of the healthcare industry. Application of microeconomic 
theory and tools will be used to: analyze healthcare demand and supply; examine 
the impact of public policies; study market segments such as health insurance and 
pharmaceuticals; understand the role played by technological changes; explore 
economic choices of healthcare professionals; identify potential socioeconomic 
and demographic determinants of health status and healthcare; and gain insights 
into issues related to the ongoing healthcare policy reform. 

Course Content 

Demand for health care 
Demand for health: the Grossman model 
Socioeconomic disparities in health 
Labor market for physicians 
Hospital industry 
Demand for insurance 
Adverse selection in real markets 
Moral hazard 


background image

Syllabus 

1557 of 4401 

Pharmaceuticals and the economics of innovation 
Technology and the price of health care 
Health technology assessment 
Health policy conundrum 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze the healthcare industry using microeconomic theory and tools. 
2.  Examine market segments such as health insurance and pharmaceuticals 

through the lens of economics. 

3.  Gain insights into the role of technological advancements in healthcare. 
4.  Identify economic implications behind the current healthcare policy reforms. 
5.  Satisfy the Communication Intensive Requirement. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

1, 2, 3, 4 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignment #1-10% 
Assignment #2-10% 
Midterm #1-15% 
Midterm #2-15% 
Research Paper/Presentation-40% 
Class Participation-10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment and being reported to the Dean of Students at 
a minimum, and potentially a grade of F for the course. 


background image

Syllabus 

1558 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1559 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1560 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1561 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1562 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1563 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1564 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1565 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1566 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1567 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1568 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1569 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1570 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1571 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1572 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1573 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1574 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1575 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1576 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1577 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1578 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1579 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

MACHINE DYNAMICS 

MANE 4170 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

LOW 3051 

Prerequisites or Other Requirements: 
Math 2400 Differential Equations, ENGR 2090 Engineering Dynamics 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 9:30AM-10:30AM 

R 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Di Zhao 

TBD 

TBD 

zhaod3@rpi.edu 

Course Description 

The principles of dynamics as applied to the analysis of the accelerations and 
dynamic forces in machines and machine components such as linkages, cams, and 
gears. The effect these dynamic forces have on the dynamic balance and operation 
of the machines and the attending stresses in the individual components of the 
machines. 

Course Text(s) 

None 

Supplemental Reference 

“Advanced Engineering Dynamics”, J.H. Ginsberg, 2nd edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Kinematics: Review of basic vector algebra.    Body-attached coordinate 

systems and coordinate transformation.    Angular velocity, and differentiation 
of vectors.    Position vectors, and velocity and acceleration.    Closed loop 
mechanisms and constraints. 


background image

Syllabus 

1580 of 4401 

2.  Newtonian Dynamics: System of particles – Motion of center of mass, 

Moment of momentum and rotational motion about the center of mass; Rigid 
bodies – Inertia matrix, Principal axes of a rigid body, Euler’s equation for the 
motion of rigid bodies.    Gyroscopic effects 

3.  Lagrange’s Equations: Kinetic and Potential energies.    Introduction to 

Lagrange’s equations.    Generalized forces 

4.  Applications to Machine Dynamics: Equilibrium and stability.    Linearizing 

equations of motion.    Free and forced response.    Vibration, absorption and 
measurement.    Introduction to rotor dynamics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

6-8 during 
semester 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

4-6 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework: 35% 
Exams (3): 45% 
Project: 10% 
In class Problems/Quizzes: 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero for that assignment and further action may be taken. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1581 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Mechatronics 

ECSE 4090 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

JEC 4304 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2350; MANE 4050 or ECSE 2410. 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 10:30AM-11:30AM 

R 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jon Zeosky 

JEC 4304 

Monday, Thursday 
4-5:30 

zeoskj@rpi.edu 

Course Description 

The synergistic combination of mechanical engineering, electronics, control 
engineering, and computer science in the design process. The key areas of 
mechatronics studied in depth are control sensors and actuators, interfacing 
sensors and actuators to a microcomputer, discrete controller design, and real-time 
programming for control using the C programming language. The unifying theme 
for this heavily laboratory-based course is the integration of the key areas into a 
successful mechatronic design. 

Course Text(s) 

Class Notes 

Supplemental Reference 

1. Dynamics of Physical Systems, R.H. Cannon, McGraw-Hill, 1967. 
2. System Dynamics, E. O. Doebelin, Marcel Dekker, 1998. 
3. System Modeling and Response: Theoretical and Experimental Approaches, 
E.O. Doebelin, Wiley, 1980. 
4. Feedback Control of Dynamic Systems, Franklin, G., Powell, J., and 
Emami-Naeini, A., 4th Edition, Prentice Hall, 2002. 


background image

Syllabus 

1582 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Understand the principles of the integration of modeling and controls in the 
design of mechatronic systems. 
Understand the importance of physical and mathematical modeling (both from 
first principles and using system identification experimental techniques) in 
mechatronic system design and be able to model and analyze mechanical, 
electrical, magnetic, fluid, thermal, and multidisciplinary systems and identify the 
analogies among the various physical systems. 
Understand the basic principles of hardware software interfacing, including data 
acquisition, digital feedback control implementation, and filtering. 
Understand and be able to apply, with the use of the MatLab Controls Toolbox 
and other software, various control system design techniques: open-loop 
feedforward control, classical feedback control (root-locus and frequency 
response), and state-space control. 
Be proficient in the use of MatLab/Simulink and other software to model and 
analyze nonlinear and linear mechatronic systems. 
Understand the digital implementation of control and basic digital control design 
techniques. Be proficient in the use of MatLab/Simulink/Controls Toolbox and 
other software to design and analyze analog controllers and verify their digital 
implementation. 

Course Content 

Dynamic System Investigation 
Modeling of Mechanical, Electrical, Thermal systems. 
Discrete time systems and Filters 
Nonlinear systems and Linearization 
Feedfirward Control Design 
Feedback Control Design 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of dynamic system investigation process and be able 

to model mechanical, electrical and electromechanical systems 

2.  Demonstrate knowledge of hardware-software implementation of data 

acquisition, digital filters, feedback and feedforward controller 
implementation. 

3.  Demonstrate knowledge of system analysis techniques including stability, 

frequency response, discretization, and state-space representations.   

4.  Demonstrate knowledge of nonlinear systems and analysis techniques for 

nonlionear systems using linearization. 

5.  Demonstrate knowledge of design of simple feedback compensators that 

satisfy given specifications, in continuous and discrete time.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

biweekly 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

1583 of 4401 

Quiz 

7 quizzes 

1, 3, 4, 5 

Lab Report 

6 Labs 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

once 

1, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework Problems (6)20% 
Quizzes (4)15% 
Labs (6 + final project)20% 
Exams (2)                                                                                                  20% 
Final Exam20% 
Individual Performance    5% 
_______________ 
Total100% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a fail grade for the assignment and may result in a fail grade for the 
entire class, based on the severity of the violation. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1584 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Mechatronics 

MANE 4490 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

JEC 4304 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2350; MANE 4050 or ECSE 2410. 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 10:30AM-11:30AM 

R 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jon Zeosky 

JEC 4304 

Monday, Thursday 
4-5:30 

zeoskj@rpi.edu 

Course Description 

The synergistic combination of mechanical engineering, electronics, control 
engineering, and computer science in the design process. The key areas of 
mechatronics studied in depth are control sensors and actuators, interfacing 
sensors and actuators to a microcomputer, discrete controller design, and real-time 
programming for control using the C programming language. The unifying theme 
for this heavily laboratory-based course is the integration of the key areas into a 
successful mechatronic design. 

Course Text(s) 

Class Notes 

Supplemental Reference 

1. Dynamics of Physical Systems, R.H. Cannon, McGraw-Hill, 1967. 
2. System Dynamics, E. O. Doebelin, Marcel Dekker, 1998. 
3. System Modeling and Response: Theoretical and Experimental Approaches, 
E.O. Doebelin, Wiley, 1980. 
4. Feedback Control of Dynamic Systems, Franklin, G., Powell, J., and 
Emami-Naeini, A., 4th Edition, Prentice Hall, 2002. 


background image

Syllabus 

1585 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Understand the principles of the integration of modeling and controls in the 
design of mechatronic systems. 
Understand the importance of physical and mathematical modeling (both from 
first principles and using system identification experimental techniques) in 
mechatronic system design and be able to model and analyze mechanical, 
electrical, magnetic, fluid, thermal, and multidisciplinary systems and identify the 
analogies among the various physical systems. 
Understand the basic principles of hardware software interfacing, including data 
acquisition, digital feedback control implementation, and filtering. 
Understand and be able to apply, with the use of the MatLab Controls Toolbox 
and other software, various control system design techniques: open-loop 
feedforward control, classical feedback control (root-locus and frequency 
response), and state-space control. 
Be proficient in the use of MatLab/Simulink and other software to model and 
analyze nonlinear and linear mechatronic systems. 
Understand the digital implementation of control and basic digital control design 
techniques. Be proficient in the use of MatLab/Simulink/Controls Toolbox and 
other software to design and analyze analog controllers and verify their digital 
implementation. 

Course Content 

Dynamic System Investigation 
Modeling of Mechanical, Electrical, Thermal systems. 
Discrete time systems and Filters 
Nonlinear systems and Linearization 
Feedfirward Control Design 
Feedback Control Design 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of dynamic system investigation process and be able 

to model mechanical, electrical and electromechanical systems 

2.  Demonstrate knowledge of hardware-software implementation of data 

acquisition, digital filters, feedback and feedforward controller 
implementation. 

3.  Demonstrate knowledge of system analysis techniques including stability, 

frequency response, discretization, and state-space representations.   

4.  Demonstrate knowledge of nonlinear systems and analysis techniques for 

nonlionear systems using linearization. 

5.  Demonstrate knowledge of design of simple feedback compensators that 

satisfy given specifications, in continuous and discrete time.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

biweekly 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

1586 of 4401 

Quiz 

7 quizzes 

1, 3, 4, 5 

Lab Report 

6 Labs 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

once 

1, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework Problems (6)20% 
Quizzes (4)15% 
Labs (6 + final project)20% 
Exams (2)                                                                                                  20% 
Final Exam20% 
Individual Performance    5% 
_______________ 
Total100% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a fail grade for the assignment and may result in a fail grade for the 
entire class, based on the severity of the violation. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1587 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1588 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1589 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1590 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1591 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1592 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1593 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1594 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1595 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1596 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1597 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1598 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1599 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1600 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1601 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1602 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Joshua Hurst 

hurstj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1603 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1604 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1605 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1606 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1607 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Architectural Design Studio 1 

ARCH 2800 

Section 02 

RPI Fall 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

 

MWR 

2:00PM-5:50PM 

Greene 
Building 4F 

Prerequisites or Other Requirements: 
Corequisite: ARCH 2520 Digital Constructs 1 

Instructor 

Ryosuke Imaeda 

imaedr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

YuXin Chen 

102 

Friday 2:00-4:00pm  cheny55@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces students to design as a way of thinking, creating, and 
making through a series of short projects. The projects stress critical and creative 
thinking and invention, interdisciplinary collaboration, observation and 
perception, communication and visualization. Using sketching, photography, 
model making, and computing students pursue open-ended investigations of form, 
space, materials, and the ideas that both generate and are generated by them. This 
course is required of all first-year architecture undergraduates in the B.Arch.   
program. 

Course Text(s) 

Colin Rowe and Robert Slutzky Transparency: Literal and Phenomenal. (with 
Robert Slutzky). 
Written, 1955-6. First published in. Perspecra, 1963. Reprinted as Transparenz,. 
B. Hoesli, ed., 
Birkhaser, Basel 1968 
Robert Venturi, Complexity and Contradiction in Architecture, The Museum of 
Modern Art, 
1984 
“Figures doors Passages” in Translations from Drawing to Building and Other 
Essays, Robin 
Evans, Architectural Association London, 1997 pp.55-91 


background image

Syllabus 

1608 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to formulate an architectonic strategy. 
2.  Students will be able to perform analytical explorations of an architectural 

idea. 

3.  Students will be able to demonstrate an understanding of the representational 

limits within architecture. 

4.  Students will be able to demonstrate the ability to form an elemental 

architectural idea. 

5.  Students will be able to demonstrate the ability to understand and manipulate 

architectural scale. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.03.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

12.03.2019 

1, 2 

Project 

12.03.2019 

Project 

12.03.2019 

2, 4, 5 

Project 

12.03.2019 

2, 4 

Grading Criteria 

20% - Project Completion - Assessment will be based on the student’s ability to 
fully complete all 
aspects of the assignments of the studio. 
20% - Conceptual Clarity - Assessment will be based on the student’s ability to 
verbally (spoken and 
written) and visually (drawn and physically constructed) express a clear 
architectural idea and intention. 
20% - Representational Accuracy - Assessment will be based on the student’s 
ability to accurately 
represent in two (drawing) and three (physical model making) dimensions of their 
architectural ideas and 
intentions. 
20% - Quality of Craftsmanship - Assessment will be based on the student’s 
ability to draw and 
physically construct their project with precision and care. 
20% - Critical Engagement - Assessment will be based on the student’s ability to 
actively respond to 
critical feedback of their professor, and utilize it towards the development and 
completion of their project. 


background image

Syllabus 

1609 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1610 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Architectural Design Studio 1 - 
Course Assistant 

ARCH 4940 

Section 08 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

 

MWR 

6:00PM-7:20PM 

Greene 
Building 4F 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Ryosuke Imaeda 

imaedr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

N/A 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The course assistant will be able to successfully provide supplemental lessons 

for the basic skill sets of drawing and modeling.   

2.  The course assistant will be able to successfully oversee pinups, and the 

collecting and archiving of student work.   

3.  The course assistant will be able to successfully provide support with 

interaction with the fabrication shop if needed. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

12.05.2019 

Performance 

12.05.2019 

Performance 

12.05.2019 


background image

Syllabus 

1611 of 4401 

Grading Criteria 

1. The instructor will asses Outcome One by reviewing on a weekly basis the 
overall progression of basic skill sets of the course assistant.40% 
 
2. The instructor will assess Outcome Two by reviewing the organization and 
completion of the pin up, and the collecting and archiving of student work. 40% 
 
3. The instructor will assess Outcome Three by reviewing organization of class 
interaction with the fabrication shop when needed.20% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1612 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Geographic Simulacra 

ARCH 4959 

Section 01 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Seminar 

 

10:00AM-11:50AM 

Russel Sage 
Lab 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Ryosuke Imaeda 

imaedr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

In the search for formal precision, architects employ geologists’ techniques to 
simulate topologies and objects. Taking a step beyond mere precision, this 
seminar explores re-imagined topographies by re-calibrating high-resolution 
scanned models. With the use of animations, particles, and physics engines, we 
will investigate the generation of abstract, yet fine-grained representations 

Course Text(s) 

Baudrillard, Jean. Simulacra and Simulation. Translated by Sheila Faria Glaser. 
Ann Arbor: University of Michigan Press, 1994. 

Course Goals / Objectives 

This course will explore both analytical understanding of geographies and 
abstraction of the original to institute authorships in the delivery of their own 
designs. Through the oscillation of the analytical and abstract modes on 
geography, the course aims to develop strategies of building and incorporating 
design visions, such as narratives, impressions/expressions, and of expanding the 
use of technologies, such as 3D scanning, animations, particles, and physics 
engines, in parallel to the precise handling of multiple physical materials. 

 


background image

Syllabus 

1613 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn strategies of building and incorporating design visions, 

such as narratives, impressions/expressions, and of expanding the use of 
technologies, such as 3D scanning, animations, particles, programming, and 
physics engines. 

2.  The abstraction is further developed with the use of physical materials. 

Students will learn the careful handling of physical materials and the 
operation of tools. 

3.  Collaboration and discussion are necessary to cultivate ideas and presentation 

skills. Students will develop their abilities to deliver the project with pertinent 
vocabularies in a format of concise presentation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.05.2019 

Project 

12.05.2019 

Participation 

Weekly 

Grading Criteria 

30% Digitally Presented Material [Midterm + Final] 
40%Physically Presented Material [Final] 
30%Class Participation, Engagement, and Presentation though the semester 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1614 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioimaging and Bioinstrumentation 

BMED 2300 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

01 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 
Building 201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_155555_1&course_id=_2196_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Physics 1200 Physics II 

Instructor 

Dr. Xavier Intes 

intesx@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7036 

(518) 276-6964 

Office Hours: TF 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kathleen Chen 

JEC 7037 

1hrs 

chens18@rpi.edu 

Course Description 

This course serves as an introduction to biomedical instrumentation and imaging 
with focus on the acquisition and monitoring of vital signals. Basic principles for 
the selection and appropriate use of instruments for solving bioengineering and 
medical problems such as microscopy, magnetic resonance imaging, and 
ultrasounds, among others, are addressed. 

Course Text(s) 

1. Bioinstrumentation. John G. Webster (Ed.). John Wiley & Sons, 2004. 
2. Introduction to Biomedical Imaging. Andrew Webb. IEEE Press series in                           
Biomedical Engineering, 2003. 
 

Supplemental Reference 

Provided electronically on blackboard 


background image

Syllabus 

1615 of 4401 

Course Goals / Objectives 

: Provide students with an understanding of bioinstrumentation and bioimaging 
principles. Student should learn the basic concepts of the different methods to 
acquire biosignals for clinical diagnostic. Other specific associated objectives 
include ability to perform a spectral analysis, knowledge of the characteristics and 
performances of clinical imaging modalities and diagnostic accuracy.     

Course Content 

Basic electronic; Fourier Transform; Biopotentials; X-ray principles; MRI 
principles; Ultrasound Principles, Nuclear Imaging principles; Diagnostic 
accuracy. 

Student Learning Outcomes 

1.  Perform a Fourier transform and a convolution using Matlab 
2.  Identify the different type of errors associated with measurements 
3.  Perform a ROC curve analysis 
4.  Demonstrate the operating principles and describe the characteristics of the 

main clinical imaging modalities (X-Ray, MRI, US and Nuclear imaging). 

 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Exam 

Exam 

Exam 

12.10.2012 

Grading Criteria 

Class participation:10% 
Exam I:20% 
Exam II:20% 
Exam III:20% 
Homeworks:30% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

1616 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1617 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biophotonics 

BMED 4440 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00AM-1:20AM 

Voorhees 
Computing 
Center NO 

Prerequisites or Other Requirements: 
Phys 1200 – Physics II 

Instructor 

Dr. Xavier Intes 

intesx@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7036 

(518) 276-6964 

Office Hours: TF 11:00AM-12:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Saurabh Dargar 

NA 

1hr 

dargas1@gmail.co

Course Description 

Biophotonics, or Biomedical optics, is a newly developing field, dealing with the 
application of optical science and technology to biomedical problems, including 
clinical applications. The course introduces students to the fundamentals in 
modern and classical optics, light-matter interaction and provides them with a 
broad overview of current topics and contemporary research in the area of optics 
and lasers in medicine and biology 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to demonstrate: 
(i)fundamental knowledge of light/tissue interaction 
(ii)knowledge of classical microscopy and spectroscopic optical techniques. 
(iv)understanding of the medical and societal value of biophotonics engineering 

technology 


background image

Syllabus 

1618 of 4401 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Paper 

Grading Criteria 

The final grade in this course will be based on the student total score on all 
components of the course. The total score is broken down into the following 
components: 
Class participation:10% 
Exam I:25% 
Exam II:25% 
Final project:40% 
 
The final project will focus on a biophotonics topic that the student wishes to 
probe deeper in agreement with the course instructor. A final paper (written like a 
journal paper) will be required. 
There is no way to make up a missed exam. An unexcused absence from an exam 
will be assigned a zero grade. An excused absence requires a letter from the 
Dean’s office. An excused absence from a semester exam will receive an EX 
grade. At the end of the semester, the EX grade will be replaced with the average 
of the student grades on the other exam and the final project. 
Grade disputes will be settled at the discretion of the instructor. The problem in 
question will be re-graded, making it possible for the student to receive a lower 
score. To dispute an exam grade, the student must explain his/her dispute in 
writing and staple this in front of his/her exam. 
 

Attendance Policy 

None 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will receive a 
failing grade for the course and reported to the Dean of Students. 


background image

Syllabus 

1619 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1620 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biophotonics 

BMED 6440 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00AM-1:20AM 

Voorhees 
Computing 
Center NO 

Prerequisites or Other Requirements: 
Phys 1200 – Physics II 

Instructor 

Dr. Xavier Intes 

intesx@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7036 

(518) 276-6964 

Office Hours: TF 11:00AM-12:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Saurabh Dargar 

NA 

1hr 

dargas1@gmail.co

Course Description 

Biophotonics, or Biomedical optics, is a newly developing field, dealing with the 
application of optical science and technology to biomedical problems, including 
clinical applications. The course introduces students to the fundamentals in 
modern and classical optics, light-matter interaction and provides them with a 
broad overview of current topics and contemporary research in the area of optics 
and lasers in medicine and biology 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to demonstrate: 
(i)fundamental knowledge of light/tissue interaction 
(ii)knowledge of classical microscopy and spectroscopic optical techniques. 
(iv)understanding of the medical and societal value of biophotonics engineering 

technology 


background image

Syllabus 

1621 of 4401 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Paper 

Grading Criteria 

Class participation:10% 
Exam I:20% 
Exam II:20% 
Presentation:20% 
Final project:30% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1622 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

STATISTICAL METHODS   

MGMT 2100 

Section 0102 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

PITTS 5216 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

PITTS5216 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_140379_1&course_id=_2036_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1500 and MATH 1520 

Instructor 

Guarav Jain 

gauraj@rpi.edu 

Office Location: PITTS 2112 

(518) 276-2933 

Office Hours: M 2:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Haimeng Teng 

Pitts 2226 

2 to 4 pm Tuesday 

tengh@rpi.edu 

Course Description 

This course develops an understanding of concepts in business statistics and 
focuses on application of concepts in problem-solving situations. In particular, 
students learn to present and describe data, analyze probability distributions, make 
statistical inferences based on data samples, and develop models for prediction 
and forecasting. 

Course Text(s) 

Title: Making Sense of Data Through Statistics – An Introduction (2nd Edition) 
Authors: Dorit Nevo 
ISBN: 978-0-9857955-8-0 

Course Goals / Objectives 

Students are expected to achieve the following outcomes after successfully 
completing this course: 
 
1.Demonstrate and understand the basic concepts and tools in business statistics. 
2.Distinguish between different statistical tests and identify the usage of different 
tests   


background image

Syllabus 

1623 of 4401 

2.        Conduct statistical tests of hypothesis and infer conclusions.     
3.        Apply statistical methods in a real business environment. 
4.        Discuss the ethical considerations of data analysis. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate and understand the basic concepts and tools in business statistics. 
2.  Distinguish between different statistical tests and identify the usage of 

different tests   

3.  Conduct statistical tests of hypothesis and infer conclusions 
4.  Apply statistical methods in a real business environment 
5.  Discuss the ethical considerations of data analysis 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

Every third class 
on avergae 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Exam 130% 
Exam 2              30% 
In Class Quizzes:    25% 
In Class Participation05% 
Final Assignment10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero for the first Assignment where a violation is detected or F grade 
for the course if there is a subsequent infraction. Any and every offense will be 
reported to the Associate Dean for Academic Affairs 


background image

Syllabus 

1624 of 4401 

 


background image

Syllabus 

1625 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 

123456789101
11213141516 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

Section 1, 
susan henry 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 2, 
karyn dyer 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 3, 
Casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

Academy Hall 
Aud 

Lecture 

Section 4, 
sarah dinolfo 

10:00AM-11:50PM 

Aud 

Lecture 

Section 5, 
audrey 
scranton 

MW 

12:00PM-1:50PM 

Aud   

Lecture 

Section 6, 
Audrey 
Scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 7, 
sarah dinolfo 

12:00PM-1:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 8, 
sarah dinolfo 

2:00PM-3:50PM 

JEC 4309 

Lecture 

Section 
9,audrey 
scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 10, 
sarah dinolfo 

2:00PM-4:50PM 

Academy hall 
Aud 

Lecture 

Section 11, 
Susan Henry 

10:00AM-11:50AM 

Jec 5119 

Lecture 

Section 12: 
karyn dyer 

8:00AM-10:00AM 

Sage 2211 

Lecture 

Section 13: 
karyn dyer                 

10:00AM-11:50AM 

jec 5119 

Lecture 

Section 14 
casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 15: 

12:00PM-1:50PM 

JEC 4309 


background image

Syllabus 

1626 of 4401 

casey 
jakubowski 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_i
d=_435_1&cmp_tab_id=_190_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Students are required to have senior status. Students are also encouraged to have 
taken IED previously, but it is not required. 

Instructor 

Casey Jakubowski 

jakubc@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MTWRF 9:00AM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

n/a 

n/a 

n/a 

n/a 

Course Description 

The Professional Development 3 course complements Professional Development 
1 / Introduction to Engineering Design by providing a model of professional 
leadership which students may apply while determining their future after 
graduation and in their work as new engineering professionals. Through 
experiential learning, students are exposed to professional skills including ethical 
decision-making, critical thinking, and tools to succeed in a diverse organizational 
culture. The interactive learning approach, in addition to discussions, exams, and 
presentations, is designed to promote further development of students’ leadership 
abilities.     

Course Text(s) 

Paul, Richard & Elder, Linda (2009). Critical Thinking Concepts and Tools (6h 
Ed) 

Course Goals / Objectives 

an ability to function on multidisciplinary teams 
(f)      an understanding of professional and ethical responsibility 
(g)    an ability to communicate effectively 
(h)    the broad education necessary to understand the impact of engineering 
solutions in a global and societal context. […] 
(j)    a knowledge of contemporary issues 
 

Course Content 

Content Covered Includes: 
Leadership Competencies   
Competency-Based Interviewing Strategies 


background image

Syllabus 

1627 of 4401 

Marketing Yourself 
Organizational Culture 
Emotional Intelligence 
Cross Cultural Communication Competence 
Ethics (personal, professional and organizational 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn professional skills and leadership theory including 

personal, organizational and professional ethical decision-making, 
organizational culture, critical thinking, emotional intelligence and cultural 
competence, diversity and globalization. 

2.  Students will be able to recognize professional and organizational components 

and master leadership competencies in current engineering environments. 

3.  Students will learn the importance of personal management (emotional 

intelligence, political competence, cultural competence, marketing yourself) in 
achieving professional goals 

4.  Students will learn and utilize professional communication skills in various 

settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Once, Week 3 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Twice a 
semester, Week 
5 & Week 9 

1, 2, 3 

Performance 

Once 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Individual Presentation Assignment15% 
Quiz 1        20% 
Quiz 2        20% 
Cross Cultural Presentation 15% 
Team Presentation Assignment 30% 
 
 

Attendance Policy 

Attendance will be taken at the beginning of class through a sign-in procedure. 
Students are expected to be on time and remain for the full class period.     
Attendance is critical for success in PD 3.      It is the student’s responsibility 
to contact the instructor and to obtain any course materials missed due to excused 


background image

Syllabus 

1628 of 4401 

or unexcused absences.    Students with four or more unexcused absences may fail 
PD3.    In order for an absence to be considered excused, students must provide 
documentation from the Student Experience office (http://se.rpi.edu/policies/ea/), 
or other appropriate documentation, and obtain permission from the instructor.   
Students are expected to attend the section for which they are registered unless 
they obtain permission from their instructor. 

Other Course Policies 

ASSIGNMENT POLICY 
All assignments are due in class and on the date indicated by the syllabus, unless 
otherwise indicated.    Students who miss the due date for the Individual 
Presentation Assignment due to an excused absence will be permitted to make it 
up within 7 calendar days of the original due date. Students with an unexcused 
absence will NOT be able to make up the Individual Presentation Assignment 
(worth 30% of the final course grade).     
 
All group members must be present during the Group Project Assignment 
Presentation.    Failure to be present during the group presentation will result in a 
loss of 30% of the final grade, unless it is due to an excused absence. 
 
RPI LMS (WebCT) POLICY 
All handouts and overheads are provided to you through RPI LMS (WebCT). It is 
the responsibility of the student to use RPI LMS (WebCT) to obtain and review 
necessary materials and handouts prior to class.    Students are responsible for 
printing and bringing required documents to class.    Materials for each week will 
become available for viewing/printing the Friday before each class at 1:30pm.   
 
QUIZ POLICY 
Failure to attend a class when a quiz is administered will result in failure of that 
quiz.    Missing class immediately prior to a quiz date does not exempt a student 
from taking the quiz. Students with extenuating circumstances should contact the 
instructor(s) prior to class. Students must then obtain documentation from the 
Student Experience office (refer to attendance policy above) and obtain 
permission from the instructor(s) in order to make up a quiz.    If the excused 
absence is accepted by the instructor(s), students will be allowed to make up a 
quiz within 7 calendar days.    Students without a written excuse from the Student 
Experience office will NOT be allowed to make up a missed quiz.     
 
STUDENTS WITH DISABILITIES 
Any student who feels s/he may need an accommodation based on the impact of a 
disability should contact his/her instructor privately to discuss specific needs.   
Please contact Disabilities Services for Students, located in Academy Hall, at 
(518) 276-8197 to submit your documentation and coordinate necessary and 
reasonable accommodation. 
 


background image

Syllabus 

1629 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Students are expected to maintain academic integrity.    Participation in academic 
dishonesty, as defined in the current Rensselaer Student Handbook, may result in 
failure of the course.    All assignments outside of class should be completed 
individually. 
 
Integrating concepts from Professional Development 1 / IED and the School of 
Humanities and Social Sciences PD 2 course is encouraged; however it is 
unacceptable to submit work written for another class.    Handing in previously 
submitted assignments is considered academic dishonesty and may result in 
failure in this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The Archer Center for Student Leadership Development has a variety of 
partnerships throughout business and industry.    Most of the partnerships that are 
in place adhere to the Sullivan Principles.    These principles are captured 
throughout the PD3 curriculum so that students are exposed to the global 
framework for social responsibility for companies large and small. 
 
The Global Sullivan Principles of Social Responsibility is a voluntary code of 
conduct built on a vision of aspiration and inclusion.    The Principles are inclusive 
in that they embrace businesses€™ existing codes of conduct and work in 
conjunction with them.    The aspiration of the Principles is to have companies and 
organizations of all sizes, in widely disparate industries and cultures, working 
toward the common goals of human rights, social justice and economic 
opportunity.    These Principles are truly unique; they apply to all workers, in all 
industries, in all countries. 
 


background image

Syllabus 

1630 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 3, 2019 

Leadership Compentencies 

 

 

Week 2 

Sep. 10, 2017 

Marketing Yourself Part 1 

 

 

Week 3 

Sep. 17, 2017 

Marketing Yourself/Individual Presentation Assignment 

 

60 Second Sell 
Individual Presentation 
Assignment (15%) 

Week 4 

Sep. 25, 2017 

eMOTIONAL iNTELLEGENCE 

 

 

Week 5 

Oct. 6, 2017 

Org Culture 

 

Quiz 1 

Week 6 

Oct. 9, 2015 

No class- columbus day 

 

 

Week 7 

Oct. 16, 2016 

Cultural Competence, Diversity & Globalization 

 

Group Presentation on 
Readings (15%) 

Week 8 

Oct. 23, 2017 

Ethics 1 

 

 

Week 9 

Oct. 30, 2017 

Ethics Part 2- Professional 

 

Quiz 2 

Week 10 

Nov. 6, 2017 

Group Simulation 1 

 

Mandatory attendance 

Week 11 

Nov. 14, 2017 

Group Simulation 

 

Mandatory Attendance 

Week 12 

Nov. 21, 2017 

Thanks giving- no classes 

 

 

Week 13 

Nov. 27, 2017 

Presentations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 

Week 14 

Dec. 4, 2017 

Team Presentations on Simulations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 


background image

Syllabus 

1631 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Film Studies 

LITR 4410 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4.0 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 3705 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Christopher Jeansonne 

jeansc@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:45PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will introduce you to the field of film / motion picture studies from 
critical, reflexive, historical, and conceptual/theoretical perspectives. Using 
critical pedagogy techniques, the course will be shaped to reflect your interests as 
a learning community, with the aim of developing within you a thoughtful, 
informed, critical, and empathetic approach to motion pictures, informed by an 
awareness of the global mediascape. 
 
[Course Catalog Description] 'Film Theory' 
The purpose of this course is to study significant theories of representation that 
analyze the visual codifications generically called “film.” The course will 
examine theories of visual rhetoric and of narrativity; look at the way economic 
and technological factors have affected the construction of cinematic codes, 
styles, and trends; examine influential psychoanalytic theories and feminist 
theories; and consider the ways in which popular films participate in the cultural 
narratives specific to their moment of production. 

Course Text(s) 

Corrigan and White (2018). The Film Experience: An Introduction. 5th ed.   
[Other texts, media, and supplementary or suggested further materials will be 
determined through the syllabus negotiation process, and will be posted on the 
LMS course site throughout the semester.]   


background image

Syllabus 

1632 of 4401 

Supplemental Reference 

Screenings: Most of our films will be screened during class time. However, you 
will need to make arrangements to view films/motion pictures/media in 
connection with projects for this class, preferably in a theater; you will have a 
good deal of flexibility in terms of what media you will choose for your 
assignments (described below). 

Course Goals / Objectives 

You will develop a faculty for critical media engagement with motion pictures, 
learning how to apply critical tools, aesthetic frameworks, and theoretical lenses 
as tools towards deepening your understanding of motion pictures; of particular 
importance is learning how to make connections between conceptual issues and 
cinema as practice (of viewing, critiquing, sharing, and creating). 
You will gain an understanding of some key debates and conceptual/theoretical 
issues in the field of film studies, and consider how they relate to the world of 
contemporary cinema and media.   
As a complement to these critical tools, you will enhance your reflexive media 
awareness—your processual and dialogic understanding of your relationship to 
motion pictures (and media in general)—so that you can more fully articulate 
your experience of motion pictures, contextualize it, and empathize with others’ 
perspectives.   
You will develop your communicative/generative skills by articulating and 
refining your thoughts in oral, written, and presentational forms, and (if you are so 
inclined) by creating media works in various formats as a way of engaging with 
concepts we encounter in this class. 
Finally, an underlying theme of this class is your involvement in a collaborative 
learning process. Through a structured yet flexible ‘syllabus negotiation,’ and 
through your participation in other feedback and interactive activities throughout 
the semester, the class will be shaped through your prior knowledge and personal 
interests, and through your consensus as a community, as well as by my 
disciplinary, personal and pedagogical expertise. Constructing a syllabus can be 
an act of negotiation. 

Student Learning Outcomes 

1.  You will develop a faculty for critical media engagement with motion 

pictures, learning how to apply critical tools, aesthetic frameworks, and 
theoretical lenses as tools towards deepening your understanding of motion 
pictures; of particular importance is learning how to make connections 
between conceptual issues and cinema as practice (of viewing, critiquing, 
sharing, and creating).   

2.  You will gain an understanding of some key debates and 

conceptual/theoretical issues in the field of film studies, and consider how 
they relate to the world of contemporary cinema and media.   

3.  As a complement to these critical tools, you will enhance your reflexive media 

awareness—your processual and dialogic understanding of your relationship 
to motion pictures (and media in general)—so that you can more fully 


background image

Syllabus 

1633 of 4401 

articulate your experience of motion pictures, contextualize it, and empathize 
with others’ perspectives.   

4.  You will develop your communicative/generative skills by articulating and 

refining your thoughts in oral, written, and presentational forms, and (if you 
are so inclined) by creating media works in various formats as a way of 
engaging with concepts we encounter in this class.   

5.  Finally, an underlying theme of this class is your involvement in a 

collaborative learning process. Through a structured yet flexible ‘syllabus 
negotiation,’ and through your participation in other feedback and interactive 
activities throughout the semester, the class will be shaped through your prior 
knowledge and personal interests, and through your consensus as a 
community, as well as by my disciplinary, personal and pedagogical expertise. 
Constructing a syllabus can be an act of negotiation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

'You're the Expert' Assignment  Once during 

Semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

3 times during 
the semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Paper 

11.01.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Final Project/Paper 

12.06.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

“You’re the Expert” Assignment – (25%) 
Participation, Mini Assignments, and Reading Responses/Quizzes – (25%) 
Mid-Term ‘A Critical Filmic Experience’ Essay – (20%) 
Final Project – (30%) 

Attendance Policy 

Attendance 
This course is designed as a community-based class, and discussion and debate 
are central to its success, which means that students need to be present both 
physically and mentally. Students are expected to attend class regularly, arrive by 
the scheduled start time, and to stay until the class is complete, and attendance 
will be noted in every class. However, I understand that our schedules keep us 
very busy. Everyone has 1 free absence during the semester, no questions asked. 
For a 2nd and 3rd unexcused absence, you lose one letter grade from your 
participation points for that third of the class unless you do a make-up assignment 
(consult with instructor) to recoup those points. At the 4th unexcused absence and 
beyond, you lose 1 letter grade for each class missed. In addition to these policies, 
keep in mind that if you have a major presentation or peer work on a day that you 
miss, you may still lose points on that assignment. Please talk with the instructor 
if you have family or medical emergencies, or other special circumstances beyond 
your control.   


background image

Syllabus 

1634 of 4401 

 
Arriving Late/Leaving Early: 
Arriving more than 5 minutes late or leaving class early without notifying the 
instructor prior to the start of class will be counted as ½ an absence.   
 

Other Course Policies 

Academic and Classroom Etiquette: 
Mutual respect and courtesy are expected in the class.   
 
Use of Electronics: 
While the use of screens has become an integral part of what we do in class 
(particularly in a media-related class), if you use those screens/electronic devices 
for ends unrelated to the class it can be very distracting for you and for others. If 
your use of the device becomes disruptive to your own or others’ participation, 
you will be considered absent from the class. This is true during media screenings 
as well as during lecture or discussion. I will try to allow for breaks during the 
class that allow you to check your devices. If you have an emergency, please step 
out of class. 
 
Late assignments 
For major assignments, late work will be accepted up to five days after the due 
date, but the grade will be reduced by 10% (i.e., one letter grade) plus an 
additional for every additional 48 hours it is late unless other arrangements are 
made in advance. The exception to this the Final Paper, which may only be turned 
in up to 24 hours late unless other arrangements are made in advance. For 
presentations, if you miss the date of your presentation you may not make up the 
presentation portion except in cases of emergency or unless prior arrangements 
are made. 
 

Academic Integrity 

Academic Misconduct: 
Educational relationships are built on trust, and acts that violate this trust 
undermine the educational process; a key component of this trust is that students 
should not claim the work of others as their own. The Rensselaer Handbook of 
Student Rights and Responsibilities and The Graduate Student Supplement 
defines various forms of Academic Dishonesty, and you should make yourself 
familiar with these. 
Submission of any assignment in violation of this policy will result in grade 
penalty and disciplinary action. If you ever have any questions about citing 
sources or are confused about what constitutes a breach of academic or scholarly 
integrity, please do not hesitate to ask. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1635 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Media and Society 

IHSS 1560 

Section 02,03 

RPI Fall 2019 

4.0 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Section 02 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Ricketts 208 

Discussio
n Class 

Section 03 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Ricketts 208 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Christopher Jeansonne 

jeansc@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:45PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A survey of the historical origins and cultural impact of several mass media, 
including television, film, radio, the Internet, and print media. The course aims to 
increase media literacy through analysis of specific media products as well as 
discussion of broad topics such as: advertising and commercialization; politics 
and censorship; gender, race, and social identity. 

Course Text(s) 

Required Text: Campbell, Martin, and Fabos (2019). Media & Culture: Mass 
Communication in a Digital Age. 12th ed. 
 
Other texts, media, and supplementary or suggested further materials will be 
determined through the syllabus negotiation process, and will be posted on the 
LMS course site throughout the semester. 

Course Goals / Objectives 

Upon completion of this course, students should develop tools for 'critical media 
engagement,' learning how to analyze, interpret and appreciate the capabilities and 
functions of different media forms. Students should understand different media’s 
distinctive features, their inherent strengths or limitations, and their institutional 


background image

Syllabus 

1636 of 4401 

bases. Students should have an understanding of the historical and socioeconomic 
origins of modern media and their profound impact on contemporary society.   
As a complement to these critical tools, we will enhance students’ 'reflexive 
media awareness'—a processual and dialogic understanding of their relationship 
to media that helps them more fully articulate their own experience of media, 
contextualize it, and empathize with others’ perspectives. Through a variety of 
assignments (written, oral, and in various media formats), students will improve 
their communicative skills in a holistic manner. 
Finally, an underlying theme of this course is student involvement in a 
'collaborative learning process.' Through a structured yet flexible ‘syllabus 
negotiation,’ the class will be shaped through your prior knowledge and personal 
interests, and through your consensus as a community, as well as by my 
disciplinary, personal and pedagogical expertise. Constructing a syllabus can be 
an act of negotiation. 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon completion of this course, you should have developed tools for critical 

media engagement, having learned how to analyze, interpret and appreciate 
the capabilities and functions of different media forms.   

2.  You should understand different media’s distinctive features, their inherent 

strengths or limitations, and their institutional bases.   

3.  You should have an understanding of the historical and socioeconomic origins 

of modern media and their profound impact on contemporary society. 

4.  As a complement to these critical tools, we will enhance your reflexive media 

awareness; you will develop a processual and dialogic understanding of your 
relationship to media that helps you more fully articulate your own experience 
of media, contextualize it, and empathize with others’ perspectives.   

5.  Through a variety of assignments (written, oral, and in various media 

formats), you will improve your communicative skills in a holistic manner. 

6.  Finally, an underlying theme of this class is your involvement in a 

collaborative learning process. Through a structured yet flexible ‘syllabus 
negotiation,’ and through your participation in other feedback and interactive 
activities throughout the semester, the class will be shaped through your prior 
knowledge and personal interests, and through your consensus as a 
community, as well as by my disciplinary, personal and pedagogical expertise. 
Constructing a syllabus can be an act of negotiation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Media Awareness Exercises 

09.13.2019 

1, 2, 4, 5 

'You're the Expert' Assignment  2x during the 

Semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

3x during the 
Semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Final 

12.06.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 


background image

Syllabus 

1637 of 4401 

Project/Presentation/Paper 

Grading Criteria 

Media Awareness Exercises – (10% Total) 
“You’re the Expert” Essay and Class Assist Assignment – (30% Total = 15% x 2) 
Participation, Mini Assignments, and Reading Responses/Quizzes – (25%) 
Final Media Project/Presentation/Paper – (35% Total) 
 

Attendance Policy 

Attendance 
This course is designed as a community-based class, and discussion and debate 
are central to its success, which means that students need to be present both 
physically and mentally. Students are expected to attend class regularly, arrive by 
the scheduled start time, and to stay until the class is complete, and attendance 
will be noted in every class. However, I understand that our schedules keep us 
very busy. Everyone has 1 free absence during the semester, no questions asked. 
For a 2nd and 3rd unexcused absence, you lose one letter grade from your 
participation points for that third of the class unless you do a make-up assignment 
(consult with instructor) to recoup those points. At the 4th unexcused absence and 
beyond, you lose 1 letter grade for each class missed. In addition to these policies, 
keep in mind that if you have a major presentation or peer work on a day that you 
miss, you may still lose points on that assignment. Please talk with the instructor 
if you have family or medical emergencies, or other special circumstances beyond 
your control.   
 
Arriving Late/Leaving Early: 
Arriving more than 5 minutes late or leaving class early without notifying the 
instructor prior to the start of class will be counted as ½ an absence.   
 

Other Course Policies 

Academic and Classroom Etiquette: 
Mutual respect and courtesy are expected in the class.   
 
Use of Electronics: 
While the use of screens has become an integral part of what we do in class 
(particularly in a media-related class), if you use those screens/electronic devices 
for ends unrelated to the class it can be very distracting for you and for others. If 
your use of the device becomes disruptive to your own or others’ participation, 
you will be considered absent from the class. This is true during media screenings 
as well as during lecture or discussion. I will try to allow for breaks during the 
class that allow you to check your devices. If you have an emergency, please step 
out of class. 
 


background image

Syllabus 

1638 of 4401 

Academic Integrity 

Educational relationships are built on trust, and acts that violate this trust 
undermine the educational process; a key component of this trust is that students 
should not claim the work of others as their own. The Rensselaer Handbook of 
Student Rights and Responsibilities and The Graduate Student Supplement 
defines various forms of Academic Dishonesty, and you should make yourself 
familiar with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade 
must represent the student’s own work. 
Submission of any assignment in violation of this policy will result in grade 
penalty and disciplinary action. If you ever have any questions about citing 
sources or are confused about what constitutes a breach of academic or scholarly 
integrity, please do not hesitate to ask. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1639 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Developmental Biology 

BIOL 4250 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Ricketts 
Building 212 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 2120, Intro to Cell and Molecular Biology 
BIOL 2500, Genetics and Evolution 

Instructor 

Brian Jensen 

jenseb3@RPI.EDU 

Office Location: J-ROWL 3c45 

 

Office Hours: MR 12:45PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Emily Ross 

CBIS 2131 

T 1-2 PM 

rosse@rpi.edu 

Course Description 

The development of animals from fertilization of the egg to parturition will be 
explored in this course.    We will study the development of many different 
animals, but always with an eye towards human development.    We will focus on 
molecular techniques, but will frequently reflect historical works.    Students will 
also participate in a Journal Club related to an important topic in Developmental 
Biology. 

Course Text(s) 

Gilbert, SF. 2013. Developmental Biology 11th Ed.    Sinauer. Sunderland, MA.   

Course Goals / Objectives 

Understand the process of animal development from gametogenesis through 
organogenesis. 
Understand and be able to describe the biological mechanisms that govern the 
stages of animal development well enough that they are able to deduce a potential 
cellular mechanism for a developmental process that is novel. 
Have a solid foundation in the common techniques used in the study of 
developmental biology. 
Be able to find, read, and identify the key point in sources from the primary 
literature. 


background image

Syllabus 

1640 of 4401 

Be able to communicate ideas related to developmental biology using appropriate 
terminology. 
And…it is my sincere hope that students will be able to see beyond the endless 
string of terminology and abbreviations in this course, and recognize the true 
beauty and elegance of animal development.   

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate understanding of key principles of 

Developmental Biology. 

2.  Students will be able to utilize the language associated with Developmental 

Biology in an appropriate fashion.   

3.  Students will be able to integrate material covered during the course to 

produce coherent ideas related to Developmental Biology. 

4.  Students will be able to read, understand, and think critically about material 

found in the primary literature. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

as announced 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

2, 4 

Project 

Grading Criteria 

Lecture Exams: 75% 
Participation: 5% 
Annotated Bibliographies: 20% 

Attendance Policy 

Attendance in mandatory.    Poor attendance will be reflected in the participation 
portion of the grade.     

Other Course Policies 

Grade appeals: 
You may appeal any grade as long as you provide: 
1) The original assignment (exams must be in ink and unaltered). 
2) You write a brief explanation of why you are appealing the grade. 
3) You must appeal the grade within a week of the return of the assignment. 
4) You accept that the entire assignment will be regraded, and thus, you may 
actually receive a lower grade than you started with. 
 
If you think there is a mistake in your grade, feel free to talk to me before you 
actually formally appeal the grade. 
 
Cell Phones must be OFF (yes, off) during lectures and exams.    If a cell phone is 
found to be on during an exam it will be considered a case of academic 


background image

Syllabus 

1641 of 4401 

dishonesty, and treated as such.    Although I strongly encourage you to take notes 
using pen and paper, laptops are acceptable as note taking devices.     
 
My syllabus is ambitious.    We may not cover all of the material listed, and we 
may need to reduce the number of JC articles if they start consuming too much 
time.    If there are topics that are particularly interesting to you, let me know and I 
will try to get to them for you.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure in the course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Journal Club Due Dates and Format will be announced during lecture. 


background image

Syllabus 

1642 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Jan. 19, 2017 

Overview of the course structure, and common developmental 
techniques 

 

 

Jan. 23, 2017 

Techniques, Developmental Anatomy 

Chapter 3 p 85-91, 
Chapter 1 

 

Jan. 26, 2017 

Developmental Anatomy, Specifying Identity 

Chapter 1, Chapter 2 

 

Jan. 30, 2017 

Developmental Genetics** 

Chapter 3 

JC #1 

Feb. 2, 2017 

Cell-Cell Communication 

Chapter 4 

 

Feb. 6, 2017 

Cell-Cell Communication 

 

JC #2 

Feb. 9, 2017 

Cell-Cell Communication 

 

 

Feb. 13, 2017 

Wrap Up Exam #1 Material 

 

JC #3 

Feb. 16, 2017 

EXAM #1 

EXAM #1 

EXAM #1 

10   

Feb. 20, 2017 

PRESIDENTS DAY NO CLASS 

NOTE we will not 
meet on February 21 

JC#4 

11 

Feb. 23, 2017 

Gametogenesis - Fertilization 

Chapter 6 207-213; 
Chapter 7 

 

12 

Feb. 27, 2017 

Early Development in Echinoderms 

Chapter 8 251-254; 
Chapter 10 311-326 

Annotated 
Bibliography #1 

13 

Mar. 2, 2017 

Early Development in Teleosts/Amphibians 

Chapter 11 **Focus 
on Teleosts** 

 

14 

Mar. 6, 2017 

Early Development Avians/Mammals 

Chapter 12 **Focus 
on Avians** 

JC #5 

15 

Mar. 9, 2017 

Mammalian Early Development 

 

 

16 

Mar. 20, 2017 

Wrap up Early Development 

 

JC #6 

17 

Mar. 23, 2017 

Ectoderm/Neural Tube 

Chapter 13   

 

18   

Mar. 27, 2017 

Brain Formation (Time Permitting)/ Axon Guidance 

Chapter 14 439-456; 
Chapter 15 493-502 

JC #7 

19 

Mar. 30, 2017 

EXAM #2 

 

 

20 

Apr. 3, 2017 

Tetrapod Limb Development**** 

Chapter 17 537-543; 
Chapter 19 

JC #8 

21 

Apr. 6, 2017 

Tetrapod Limb Development I 

Chapter 19 

 

22 

Apr. 10, 2017 

Tetrapod Limb Development II 

Chapter 19 

Annotated 
Bibliography #2 


background image

Syllabus 

1643 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

23 

Apr. 13, 2017 

Sex Determination 

Chapter 6 182-207 
(skip drosophila)   

 

24 

Apr. 17, 2017 

Circulatory System Development 

Chapter 18 591-605 

 

25   

Apr. 20, 2017 

Metamorphosis (in Eel) 

TBA 

Annotated 
Bibliography 

26 

Apr. 24, 2017 

Development and Evolution 

Chapter 26 

 

27 

Apr. 27, 2017 

Wrap Up 

 

 

28   

May 1, 2017 

EXAM #3 

 

 


background image

Syllabus 

1644 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Deep Learning 

ECSE 6965 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

academic hall 
auditoriu 

Course Website:   
http://www.ecse.rpi.edu/Homepages/qji/DL/Intro_Deep_Learning_syllabus2.pdf 
Prerequisites or Other Requirements: 
This is a senior and graduate level course.      Students should have taken courses 
or have knowledge in linear algebra and basic probability.    Strong programming 
skills in one of the high level languages such as C++, Matlab, Python are 
required.    Prior courses in machine learning or pattern recognition and computer 
vision/image processing are preferred but not required.   

Instructor 

Dr. Qiang Ji 

jiq@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7004 

(518) 276-6440 

Office Hours: MR 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Huaiyuan Chu 

ECSE Lounge 

3-4 pm, Wednesday  chuh2@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces fundamentals in deep learning and demonstrates its 
applications in computer vision.    It covers both probabilistic deep models such as 
Restricted Boltzmann Machines (RBM), Deep Boltzmann Machines, Deep Belief 
Networks, and Deep Bayesian Networks as well as deterministic deep models 
including Convolutional Neural Networks and Autoencoders.    In addition, the 
course will also cover the latest deep learning topics including Recurrent Neural 
Networks and Deep Reinforcement Learning.    The course is self-contained.    It 
starts with an introduction of the background needed for learning deep learning, 
including probability, linear algebra, standard classification and optimization 
techniques.    To demonstrate various deep models, we will apply them to various 
computer vision tasks, including object recognition, head pose estimation, human 
action recognition, eye gaze estimation, and facial expression recognition. 

Course Text(s) 

Optional textbook: 


background image

Syllabus 

1645 of 4401 

Deep Learning, Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, MIT Press, 
2016, http://www.deeplearningbook.org   

 

Course Goals / Objectives 

1) Student understands the fundamental machine learning theories     
 
2) Student has    the ability to design and implement certain deep learning 
techniques   
 
3) Student has the capability of applying deep learning technologies to 
applications of interest 
 

Course Content 

Topics include Neural networks, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, 
Recurrent Neural Networks, Deep Reinforcement    Learning, Adversary 
Generative Networks, Restricted Boltzmann Machines (RBM), Deep Boltzmann 
Machines, and Deep Belief Networks 

Student Learning Outcomes 

1.  1) Student understands the fundamental machine learning theories     
 
2) Student has    the ability to design and implement certain deep learning 

techniques   

 
3) Student has the capability of applying deep learning technologies to 

applications of interest 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

Project 

biweekly 

1, 2, 3 

Exam 

once 

1, 2, 3 

Project 

once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The course will involve homework assignments (15%), class projects (50%), a 
mid-term exam (20%), and a final project (15%).    For the final project, students 
will apply the deep learning techniques to different tasks, including tasks from 
their particular field.     

 


background image

Syllabus 

1646 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1647 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Deep Learning 

ECSE 4965 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

academic hall 
auditoriu 

Course Website:   
http://www.ecse.rpi.edu/Homepages/qji/DL/Intro_Deep_Learning_syllabus2.pdf 
Prerequisites or Other Requirements: 
This is a senior and graduate level course.      Students should have taken courses 
or have knowledge in linear algebra and basic probability.    Strong programming 
skills in one of the high level languages such as C++, Matlab, Python are 
required.    Prior courses in machine learning or pattern recognition and computer 
vision/image processing are preferred but not required.   

Instructor 

Dr. Qiang Ji 

jiq@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7004 

(518) 276-6440 

Office Hours: MR 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Huaiyuan Chu 

ECSE Lounge 

3-4 pm, Wednesday  chuh2@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces fundamentals in deep learning and demonstrates its 
applications in computer vision.    It covers both probabilistic deep models such as 
Restricted Boltzmann Machines (RBM), Deep Boltzmann Machines, Deep Belief 
Networks, and Deep Bayesian Networks as well as deterministic deep models 
including Convolutional Neural Networks and Autoencoders.    In addition, the 
course will also cover the latest deep learning topics including Recurrent Neural 
Networks and Deep Reinforcement Learning.    The course is self-contained.    It 
starts with an introduction of the background needed for learning deep learning, 
including probability, linear algebra, standard classification and optimization 
techniques.    To demonstrate various deep models, we will apply them to various 
computer vision tasks, including object recognition, head pose estimation, human 
action recognition, eye gaze estimation, and facial expression recognition. 

Course Text(s) 

Optional textbook: 


background image

Syllabus 

1648 of 4401 

Deep Learning, Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, MIT Press, 
2016, http://www.deeplearningbook.org   

 

Course Goals / Objectives 

1) Student understands the fundamental machine learning theories     
 
2) Student has    the ability to design and implement certain deep learning 
techniques   
 
3) Student has the capability of applying deep learning technologies to 
applications of interest 
 

Course Content 

Topics include Neural networks, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, 
Recurrent Neural Networks, Deep Reinforcement    Learning, Adversary 
Generative Networks, Restricted Boltzmann Machines (RBM), Deep Boltzmann 
Machines, and Deep Belief Networks 

Student Learning Outcomes 

1.  1) Student understands the fundamental machine learning theories     
 
2) Student has    the ability to design and implement certain deep learning 

techniques   

 
3) Student has the capability of applying deep learning technologies to 

applications of interest 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

Project 

biweekly 

1, 2, 3 

Exam 

once 

1, 2, 3 

Project 

once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The course will involve homework assignments (15%), class projects (50%), a 
mid-term exam (20%), and a final project (15%).    For the final project, students 
will apply the deep learning techniques to different tasks, including tasks from 
their particular field.     

 


background image

Syllabus 

1649 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1650 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Radiation Transport 
Methods/Introduction to Radiation 
Transport Methods 

MANE 6290 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

DARRIN 235 

Prerequisites or Other Requirements: 
MANE-4480 Physics of Nuclear Reactors   
 
Prerequisite knowledge and/or skills: 
• solve linear, first and second order differential equations. 
• linear algebra, vector calculus 
• computer language knowledge (C, C++, FORTRAN, or Matlab) 
 

Instructor 

Wei Ji 

jiw2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5040 

(518) 276-6602 

Office Hours: MR 3:20PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The broad goal of this course is to introduce students to basic concepts and 
methods that are used for simulating radiation transport processes, encountered in 
nuclear engineering. Radiation transport computation plays important roles in the 
design of nuclear reactors, assessment of radiation shielding performance, 
evaluation of radiation dose in medical physics, and the understanding of 
radiation interactions with materials. This course will present the foundations of 
numerical (deterministic) and Monte Carlo methods that are widely used in the 
modeling and analysis of nuclear reactor design, radiation dosimetry, and 
radiation shielding. Some theoretical properties of the underlying transport and 
diffusion equations will also be introduced, but only if they relate directly to 
computational methods. Emphasis will be placed on the three fundamental aspects 
of computation methods: (i) discretization methods for the transport and diffusion 
equations; (ii) iterative methods for solving the system of discretized equations; 


background image

Syllabus 

1651 of 4401 

and (iii) Monte Carlo methods for solving general fixed-source and eigenvalue 
problems.   
 
A practical goal of the course is to provide students with a working knowledge of 
computational methods for deterministic and Monte Carlo simulations of 1-D/2-D 
transport problems. Students who wish to pursue this topic for more realistic 
(multidimensional) problems will receive the necessary background in this course. 

Course Text(s) 

Lecture notes and handouts 

Course Goals / Objectives 

Learn numerical analysis fundamentals (systems of linear algebraic equations, 
direct and iterative methods for solving linear systems, numerical differentiation 
and integration). 
Familiar with the numerical approaches used to solve fixed-source and criticality 
problems in analysis of neutron transport/diffusion in nuclear reactor core and 
other nuclear systems. Understand the basic characteristics of deterministic and 
Monte Carlo approaches to numerical solution of these problems. 
Understand, with examples drawn mostly from one-dimensional systems, the 
advantages and disadvantages of various discretization schemes and convergence 
criteria, and their influence on the accuracy of particular numerical methodology. 
Develop computational skills that may be required for the graduate-level reactor 
physics, reactor design or numerical analysis courses. 

Course Content 

Introduction to radiation transport and diffusion theories 
Monte Carlo methods 
Deterministic discretization schemes 
Multi-group approximations 
PN approximation and Diffusion equations 
Gaussian elimination and iterative numerical methods 

Student Learning Outcomes 

1.  • Can write discretized forms of neutron diffusion and transport equations in 

one-dimensional geometries, with full understanding of the discretization 
requirements for spatial, angular, temporal, and energy variables. 

2.  • Can construct simple numerical models to solve one group steady state 

diffusion and transport equations for simplified systems, both non-multiplying 
and multiplying. 

3.  • Can evaluate the accuracy of numerical solutions against closed-form 

analytical solutions for simplified examples. 

4.  • Can apply Monte Carlo methods to solving radiation transport equations and 

evaluate the accuracy of numerical solutions using statistical methods. 


background image

Syllabus 

1652 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

every one or two 
weeks 

1, 2, 3, 4 

Project 

one final project  1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework: 60% 
Final project: 30% 
Attendance: 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in an 
academic penalty, which will range from a numerical grade of zero for the 
homework/exam/final project to a failing grade in the course, depending on the 
severity of the infraction. Submission of a homework/exam/final project for 
regarding after having changed an answer will result in a similar academic 
penalty. All incidents will be reported to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1653 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Radiation Transport 
Methods 

MANE 4963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

DARRIN 235 

Prerequisites or Other Requirements: 
MANE-4480 Physics of Nuclear Reactors   
 
Prerequisite knowledge and/or skills: 
• solve linear, first and second order differential equations. 
• linear algebra, vector calculus 
• computer language knowledge (C, C++, FORTRAN, or Matlab) 
 

Instructor 

Wei Ji 

jiw2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5040 

(518) 276-6602 

Office Hours: MR 3:20PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Lecture notes and handouts 

Course Goals / Objectives 

Learn numerical analysis fundamentals (systems of linear algebraic equations, 
direct and iterative methods for solving linear systems, numerical differentiation 
and integration). 
Familiar with the numerical approaches used to solve fixed-source and criticality 
problems in analysis of neutron transport/diffusion in nuclear reactor core and 
other nuclear systems. Understand the basic characteristics of deterministic and 
Monte Carlo approaches to numerical solution of these problems. 
Understand, with examples drawn mostly from one-dimensional systems, the 
advantages and disadvantages of various discretization schemes and convergence 
criteria, and their influence on the accuracy of particular numerical methodology. 
Develop computational skills that may be required for the graduate-level reactor 
physics, reactor design or numerical analysis courses. 


background image

Syllabus 

1654 of 4401 

Course Content 

Introduction to radiation transport and diffusion theories 
Monte Carlo methods 
Deterministic discretization schemes 
Multi-group approximations 
PN approximation and Diffusion equations 
Gaussian elimination and iterative numerical methods 

Student Learning Outcomes 

1.  • Can write discretized forms of neutron diffusion and transport equations in 

one-dimensional geometries, with full understanding of the discretization 
requirements for spatial, angular, temporal, and energy variables. 

2.  • Can construct simple numerical models to solve one group steady state 

diffusion and transport equations for simplified systems, both non-multiplying 
and multiplying. 

3.  • Can evaluate the accuracy of numerical solutions against closed-form 

analytical solutions for simplified examples. 

4.  • Can apply Monte Carlo methods to solving radiation transport equations and 

evaluate the accuracy of numerical solutions using statistical methods. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

every one or two 
weeks 

1, 2, 3, 4 

Project 

one final project  1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework: 60% 
Final project: 30% 
Attendance: 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in an 
academic penalty, which will range from a numerical grade of zero for the 
homework/exam/final project to a failing grade in the course, depending on the 


background image

Syllabus 

1655 of 4401 

severity of the infraction. Submission of a homework/exam/final project for 
regarding after having changed an answer will result in a similar academic 
penalty. All incidents will be reported to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1656 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fundamentals of Nuclear 
Engineering 

MANE 2400 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

DCC 239 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/webct/cobaltMainFrame.dowebct 
Prerequisites or Other Requirements: 
You should have successfully completed first year courses in calculus, physics, 
and chemistry, and a sophomore level course in differential equations and 
MANE-2830 Nuclear Phenomena For Engineering Applications 

Instructor 

Wei Ji 

jiw2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5040 

(518) 276-6602 

Office Hours: W 3:00PM-5:00PM 

M 1:50PM-2:30PM 
R 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Matthew Eklund 

JEC 5308 

3:00-5:00 pm, Wed; 
2:00-4:00 pm Thu 

eklunm@rpi.edu 

Course Description 

Course ID: MANE-2400   
Description: Nuclear reactor systems and types; basic reactor physics, criticality 
calculations; fuel cycles; reactivity changes; reactor kinetics. Instrumentation and 
control; radiation protection. Reactor materials; shielding; energy removal. 
Reactor safety; economics. Waste management. Reactor design. Prerequisite: 
ENGR-2830 or equivalent.   
Offered:    Fall   
Credit Hours : 4   
 

Course Text(s) 

J.D. Lamarsh and A.J. Baratta, “Introduction to Nuclear Engineering”, 4td 
Edition, Pearson, 2018. 


background image

Syllabus 

1657 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The students are expected to obtain basic knowledge on the nuclear reactor 
systems and types; basic reactor physics, criticality calculations using neutron 
diffusion equation; fuel cycles analysis; reactor kinetics calculations using six 
precursor group model; basic thermal-hydraulic calculations in fuel and coolant; 
reactor safety and economics analysis including waste management. 

Student Learning Outcomes 

1.  The students are expected to obtain basic knowledge on the nuclear reactor 

systems and types; basic reactor physics, criticality calculations using neutron 
diffusion equation; fuel cycles analysis; reactor kinetics calculations using six 
precursor group model; basic thermal-hydraulic calculations in fuel and 
coolant; reactor safety and economics analysis including waste management. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.01.2015 

Exam 

11.05.2015 

Exam 

12.10.2015 

Homework 

weekly 

Grading Criteria 

Homework: 10% 
Three Exams: 30%+30%+30% 

Attendance Policy 

Attendance is required. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student'€™s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
All parties involved will receive an academic penalty, which will range from a 
numerical grade of zero for the exam to a failing grade in the course, depending 
on the severity of the infraction. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1658 of 4401 

 


background image

Syllabus 

1659 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Economics of Financial Institutions 
and Markets 

ECON 4330 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Troy 2018 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory Economics 
 

Instructor 

Mr. Robert Jones 

jonesr2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3410 

(518) 276-8096 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Charisma Ladiwala 

TBD 

TBD 

ladiwc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Foundations of Global Markets and Institutions by Fabozzi 

Course Goals / Objectives 

Identify the roles of the different types of financial intermediaries 
Explain the effects of the Federal Reserve’s and other regulations and monetary 
policy on financial markets and institutions 
Calculate security prices and anticipate price movements 
Explain the processes by which securities are underwritten and traded in 
secondary markets 
Identify differences in types of securities markets and the economic forces that 
influence those markets 
Explain the characteristics and roles of financial derivatives 

Course Content 

This course will examine a wide range of financial markets and institutions and 
the micro-and macroeconomic forces that relate to them.    The course will be 
driven by readings from current news stories, articles from the financial press, and 
research articles.    We will seek to deepen our understanding of current financial 
activity and events with reference to the course textbook and other sources. 


background image

Syllabus 

1660 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to: Identify the roles of the different types of financial 

intermediaries; 

2.  Explain the effects of Federal Reserve regulations and monetary policy on 

financial markets and institutions; 

3.  Calculate security prices and anticipate price movements; 
4.  Explain the processes by which securities are underwritten and traded in 

secondary markets; 

5.  Identify differences in types of securities markets and the economic forces 

that influence those markets; 

6.  Explain the characteristics and roles of financial derivaties. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Class Participation and 
Homework 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Class Participation and Homework Assignments 25%, 3 Exams 75% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for the assignment or exam on which the academic integrity policy 
was violated. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1661 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Microeconomic Theory  ECON 2010 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Sage 3510 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory Economics 
Calculus I 

Instructor 

Mr. Robert Jones 

jonesr2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3410 

(518) 276-8096 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Charisma Ladiwala 

TBD 

TBD 

ladiwc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Intermediate Microeconomics, A Modern Approach by Hal R. Varian.   
Intermediate Microeconomics Workouts 

Course Goals / Objectives 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 
functions; 
Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors 
Minimize and maximize objective functions subject to constraints 
Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 
economic theory 
Understand and anticipate the pricing decisions of firms 
Apply game theory to firm behavior 
Incorporate risk into decision making processes 
Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 
consequences, and potential solutions 
Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 
concepts of rationality (behavioral economics) 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to: 


background image

Syllabus 

1662 of 4401 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 

functions; 

 

2.  Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors; 

 

3.  Minimize and maximize objective functions subject to constraints; 

 

4.  Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 

economic theory; 

 

5.  Understand and anticipate the pricing decisions of firms; 

 

6.  Apply game theory to firm behavior; 

 

7.  Incorporate risk into decision making processes; 
 

 

8.  Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 

consequences, and potential solutions; 

9.  Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 

concepts of rationality (behavioral economics). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Problem Sets    and In-Class 
Assignments 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Homework and In-Class Assignments 25%, 3 Exams 75%.    Students can opt out 
of Homework and In-Class Assignments and have 100% of grade determined by 
Exams (33.3% each). 

Other Course Policies 

The use of laptop computers will be allowed only at specified times during class.   
They will not be available for note-taking during the lecture portion of class.   
Cell phone use will not be allowed during class.    Anyone observed with a 
cellphone during class, for any reason, will have his or her final course grade 
reduced by one grade modifier for each violation. iClickers will be used in class.   
Students are responsible for registering the iClicker and having it in class in 
working condition. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

1663 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration.    Submitting iClicker responses for another student is a violation 
for both students involved. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1664 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Microeconomic Theory  ECON 2010 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 5101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory Economics 
Calculus I 

Instructor 

Mr. Robert Jones 

jonesr2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3410 

(518) 276-8096 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Charisma Ladiwala 

TBD 

TBD 

ladiwc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Intermediate Microeconomics, A Modern Approach by Hal R. Varian.   
Intermediate Microeconomics Workouts 

Course Goals / Objectives 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 
functions; 
Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors 
Minimize and maximize objective functions subject to constraints 
Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 
economic theory 
Understand and anticipate the pricing decisions of firms 
Apply game theory to firm behavior 
Incorporate risk into decision making processes 
Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 
consequences, and potential solutions 
Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 
concepts of rationality (behavioral economics) 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to: 


background image

Syllabus 

1665 of 4401 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 

functions; 

 

2.  Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors; 

 

3.  Minimize and maximize objective functions subject to constraints; 

 

4.  Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 

economic theory; 

 

5.  Understand and anticipate the pricing decisions of firms; 

 

6.  Apply game theory to firm behavior; 

 

7.  Incorporate risk into decision making processes; 
 

 

8.  Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 

consequences, and potential solutions; 

9.  Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 

concepts of rationality (behavioral economics). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Problem Sets    and In-Class 
Assignments 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Homework and In-Class Assignments 25%, 3 Exams 75%.    Students can opt out 
of Homework and In-Class Assignments and have 100% of grade determined by 
Exams (33.3% each). 

Other Course Policies 

The use of laptop computers will be allowed only at specified times during class.   
They will not be available for note-taking during the lecture portion of class.   
Cell phone use will not be allowed during class.    Anyone observed with a 
cellphone during class, for any reason, will have his or her final course grade 
reduced by one grade modifier for each violation. iClickers will be used in class.   
Students are responsible for registering the iClicker and having it in class in 
working condition. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

1666 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration.    Submitting iClicker responses for another student is a violation 
for both students involved. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1667 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Microeconomic Theory  ECON 2010 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

8:00AM-9:50AM 

DCC 308 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory Economics 
Calculus I 

Instructor 

Mr. Robert Jones 

jonesr2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3410 

(518) 276-8096 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Charisma Ladiwala 

TBD 

TBD 

ladiwc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Intermediate Microeconomics, A Modern Approach by Hal R. Varian.   
Intermediate Microeconomics Workouts 

Course Goals / Objectives 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 
functions; 
Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors 
Minimize and maximize objective functions subject to constraints 
Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 
economic theory 
Understand and anticipate the pricing decisions of firms 
Apply game theory to firm behavior 
Incorporate risk into decision making processes 
Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 
consequences, and potential solutions 
Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 
concepts of rationality (behavioral economics) 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to: 


background image

Syllabus 

1668 of 4401 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 

functions; 

 

2.  Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors; 

 

3.  Minimize and maximize objective functions subject to constraints; 

 

4.  Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 

economic theory; 

 

5.  Understand and anticipate the pricing decisions of firms; 

 

6.  Apply game theory to firm behavior; 

 

7.  Incorporate risk into decision making processes; 
 

 

8.  Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 

consequences, and potential solutions; 

9.  Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 

concepts of rationality (behavioral economics). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Problem Sets    and In-Class 
Assignments 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Homework and In-Class Assignments 25%, 3 Exams 75%.    Students can opt out 
of Homework and In-Class Assignments and have 100% of grade determined by 
Exams (33.3% each). 

Other Course Policies 

The use of laptop computers will be allowed only at specified times during class.   
They will not be available for note-taking during the lecture portion of class.   
Cell phone use will not be allowed during class.    Anyone observed with a 
cellphone during class, for any reason, will have his or her final course grade 
reduced by one grade modifier for each violation. iClickers will be used in class.   
Students are responsible for registering the iClicker and having it in class in 
working condition. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

1669 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration.    Submitting iClicker responses for another student is a violation 
for both students involved. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1670 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Law and Economics 

ECON 4310 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

10:30AM-12:50PM 

DCC 235 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory Economics 
Managerial Economics 
Calculus I 

Instructor 

Mr. Robert Jones 

jonesr2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3410 

(518) 276-8096 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Description 

Market-based economies depend upon legal systems that establish and protect 
property rights.    In this and many other instances the law is designed to 
encourage and support economic activity; in others it is designed to restrain 
certain types of otherwise rational, economic behavior.    This course will apply 
fundamental economic concepts, such as supply and demand, competition, 
monopoly, externalities, and pareto efficiency to a range of legal topics, including 
contracts, torts, and criminal law to explain the economic motivation and 
consequences of the legal framework.    For those students considering law school, 
this course offers an exposure to many of the legal concepts found in the first year 
law school curriculum. 

Course Text(s) 

Law and Economics, Cooter and Ulen, 6th Edition 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

gain an understanding of the economic purposes implicit in the legal system 


background image

Syllabus 

1671 of 4401 

learn to recognize, evaluate, and anticipate the economic incentives and 
consequences created by property, contract, and tort laws 

Student Learning Outcomes 

1.  Identify the economic purposes implicit in the legal system; 
2.  Recognize, evaluate, and anticipate the economic incentives and consequences 

created by property, contract, and tort laws; 

3.  Apply the concepts of Coasian bargaining to conflict resolution. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Homework 

1, 2 

Grading Criteria 

25% homework, participation and in-class questions; 75% exams (3 exams) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of "F." 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1672 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Microeconomic Theory  ECON 2010 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

6:00PM-7:50PM 

Carnegie 113 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory Economics 
Calculus I 

Instructor 

Mr. Robert Jones 

jonesr2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3410 

(518) 276-8096 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Charisma Ladiwala 

TBD 

TBD 

ladiwc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Intermediate Microeconomics, A Modern Approach by Hal R. Varian.   
Intermediate Microeconomics Workouts 

Course Goals / Objectives 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 
functions; 
Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors 
Minimize and maximize objective functions subject to constraints 
Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 
economic theory 
Understand and anticipate the pricing decisions of firms 
Apply game theory to firm behavior 
Incorporate risk into decision making processes 
Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 
consequences, and potential solutions 
Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 
concepts of rationality (behavioral economics) 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to: 


background image

Syllabus 

1673 of 4401 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 

functions; 

 

2.  Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors; 

 

3.  Minimize and maximize objective functions subject to constraints; 

 

4.  Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 

economic theory; 

 

5.  Understand and anticipate the pricing decisions of firms; 

 

6.  Apply game theory to firm behavior; 

 

7.  Incorporate risk into decision making processes; 
 

 

8.  Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 

consequences, and potential solutions; 

9.  Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 

concepts of rationality (behavioral economics). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Problem Sets    and In-Class 
Assignments 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Homework and In-Class Assignments 25%, 3 Exams 75%.    Students can opt out 
of Homework and In-Class Assignments and have 100% of grade determined by 
Exams (33.3% each). 

Other Course Policies 

The use of laptop computers will be allowed only at specified times during class.   
They will not be available for note-taking during the lecture portion of class.   
Cell phone use will not be allowed during class.    Anyone observed with a 
cellphone during class, for any reason, will have his or her final course grade 
reduced by one grade modifier for each violation. iClickers will be used in class.   
Students are responsible for registering the iClicker and having it in class in 
working condition. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

1674 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration.    Submitting iClicker responses for another student is a violation 
for both students involved. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1675 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Microeconomic Theory  ECON 2010 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

6:00PM-7:50PM 

Sage 3510 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory Economics 
Calculus I 

Instructor 

Mr. Robert Jones 

jonesr2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3410 

(518) 276-8096 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Charisma Ladiwala 

TBD 

TBD 

ladiwc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Intermediate Microeconomics, A Modern Approach by Hal R. Varian.   
Intermediate Microeconomics Workouts 

Course Goals / Objectives 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 
functions; 
Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors 
Minimize and maximize objective functions subject to constraints 
Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 
economic theory 
Understand and anticipate the pricing decisions of firms 
Apply game theory to firm behavior 
Incorporate risk into decision making processes 
Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 
consequences, and potential solutions 
Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 
concepts of rationality (behavioral economics) 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to: 


background image

Syllabus 

1676 of 4401 

Determine equilibrium prices and quantities based on supply and demand 

functions; 

 

2.  Identify and quantify the elasticity of demand with respect to relevant factors; 

 

3.  Minimize and maximize objective functions subject to constraints; 

 

4.  Demonstrate understanding of the use of indifference curves and isoquants in 

economic theory; 

 

5.  Understand and anticipate the pricing decisions of firms; 

 

6.  Apply game theory to firm behavior; 

 

7.  Incorporate risk into decision making processes; 
 

 

8.  Identify asymmetric information and principal-agent problems, their 

consequences, and potential solutions; 

9.  Recognize situations where economic choices may deviate from traditional 

concepts of rationality (behavioral economics). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Problem Sets    and In-Class 
Assignments 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Homework and In-Class Assignments 25%, 3 Exams 75%.    Students can opt out 
of Homework and In-Class Assignments and have 100% of grade determined by 
Exams (33.3% each). 

Other Course Policies 

The use of laptop computers will be allowed only at specified times during class.   
They will not be available for note-taking during the lecture portion of class.   
Cell phone use will not be allowed during class.    Anyone observed with a 
cellphone during class, for any reason, will have his or her final course grade 
reduced by one grade modifier for each violation. iClickers will be used in class.   
Students are responsible for registering the iClicker and having it in class in 
working condition. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

1677 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration.    Submitting iClicker responses for another student is a violation 
for both students involved. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1678 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Law and Economics 

ECON 4310 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory Economics 
Managerial Economics 
Calculus I 

Instructor 

Mr. Robert Jones 

jonesr2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3410 

(518) 276-8096 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Description 

Market-based economies depend upon legal systems that establish and protect 
property rights.    In this and many other instances the law is designed to 
encourage and support economic activity; in others it is designed to restrain 
certain types of otherwise rational, economic behavior.    This course will apply 
fundamental economic concepts, such as supply and demand, competition, 
monopoly, externalities, and pareto efficiency to a range of legal topics, including 
contracts, torts, and criminal law to explain the economic motivation and 
consequences of the legal framework.    For those students considering law school, 
this course offers an exposure to many of the legal concepts found in the first year 
law school curriculum. 

Course Text(s) 

Law and Economics, Cooter and Ulen, 6th Edition 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

gain an understanding of the economic purposes implicit in the legal system 


background image

Syllabus 

1679 of 4401 

learn to recognize, evaluate, and anticipate the economic incentives and 
consequences created by property, contract, and tort laws 

Student Learning Outcomes 

1.  Identify the economic purposes implicit in the legal system; 
2.  Recognize, evaluate, and anticipate the economic incentives and consequences 

created by property, contract, and tort laws; 

3.  Apply the concepts of Coasian bargaining to conflict resolution. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Homework 

1, 2 

Grading Criteria 

25% homework, participation and in-class questions; 75% exams (3 exams) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of "F." 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1680 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Signals and Systems 

ECSE 2410 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

DCC 324 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_569_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2010 Electric Circuits. MATH-2400 Introduction to Differential Equations. 
Familiarity with the Rensselaer Computing System (to use MATLAB). 

Instructor 

Dr. Anak Agung Julius 

juliua2@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 6044 

(518) 276-6993 

Office Hours: W 6:00PM-8:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maha Zohdy 

Flip Flop 
Lounge 

Thursdays 6 - 8 pm  zohdym@rpi.edu 

Christopher 
Wiedeman 

Flip Flop 
Lounge 

Mondays 6 - 8 pm 

wiedec@rpi.edu 

Ziye Guo 

JEC 6001 

Fridays 4 -6 pm 

guoz8@rpi.edu 

Course Description 

Time and frequency-domain representation of continuous- and discrete-time 
signals and systems.    Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Laplace transform and z-transform. 
Applications in communication, feedback control, and signal processing. 

Course Text(s) 

Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, and S. Hamid, Signals & Systems, 2nd 
edition. Prentice Hall, 1996.     

Supplemental Reference 

H. Hsu, Schaum's Outline of Signals and Systems, 2nd edition. McGraw Hill, 
2010. 


background image

Syllabus 

1681 of 4401 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, students should be sufficiently familiar with the 
theoretical basis, formal representation, computational methods, notation, and 
vocabulary of linear models to be able to analyze and design communication 
systems, control systems, and signal processing applications. 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to represent discrete-time and continuous-time signals in terms of step 

functions, delta functions, sequences and phasors. 

2.  Understand the principal of superposition (convolution) and its role in linear, 

time-invariant systems. 

3.  Be able to characterize and analyze steady-state system behavior via the real 

frequency domain using Fourier transforms and Bode plots. 

4.  Be able to characterize and analyze transient system behavior via the complex 

s-domain using Laplace transforms. 

5.  Apply the above methodology to the analysis of amplitude modulation 

communication systems, filtering and signal processing applications, and to 
feedback control systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

14 times 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

10.11.2019 

1, 2 

Exam 

11.15.2019 

3, 4, 5 

Exam 

12.20.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Two in-class midterm exams - 25% and 25% 
Final exam - 38 % 
Homework assignments - 12 % 
 
The two lowest homework grades will be dropped when computing the overall 
grade.   

Other Course Policies 

Homework Policy: All assignments are due at 10:00 am (before class time). All 
assignments have to be submitted electronically through Gradescope before the 
deadline. The submission website will close automatically at the deadline. Late 
homework will not be accepted.     
 
You may work in groups, but you must write up your solution individually and 
independently.    Copied homework will receive a grade of zero.     
 


background image

Syllabus 

1682 of 4401 

To appeal a homework grade, please use Gradescope to contact the grader. Grade 
appeals will not be accepted after one week from their return. To appeal a grade, 
you need to explain why you believe the grade to be in error. 
 
Exam Policy: If you require extra time on exams or another form of 
accommodation, please contact the Dean of Students Office. Please do this early 
in the term so that we have plenty of time to plan. 
 
Students are expected to take all midterm exams given during the semester. 
 
No crib sheets or calculators or any kind of electronic device will be allowed 
during the exams. Tables of transforms & properties will be provided. 
 
 

Academic Integrity 

Student-Professor relationships are built on trust. Students must trust that 
professors have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses they teach, and professors must trust that the assignments that students 
turn in represent their own work. Acts that violate this trust undermine the 
educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities defines various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these. In this class, all assignments that are turned in 
for a grade must represent the student’s own work. In cases where unofficial help 
was received, or significant teamwork was involved, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
One instance of unacceptable collaboration or plagiarism will result in 0 point for 
the work. A second instance of academic dishonesty will result in failure of the 
course. All instances of academic dishonesty will be reported to the student’s 
academic department and to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1683 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Nonlinear Control Systems 

ECSE 6420 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MWR 

4:00PM-5:20AM 

JEC 4304 

Course Website:    http://https://piazza.com/class/j70sgxe2z2udn 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 6400 (System Analysis Techniques) or instructor's permission. 

Instructor 

Dr. Anak Agung Julius 

juliua2@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 6044 

(518) 276-6993 

Office Hours: TW 1:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mauricio Cespedes 

Flip-Flop 
Lounge 

Monday, 
Wednesday 2-3pm 

cespem@rpi.edu 

Course Description 

Phenomena peculiar to nonlinear systems. Linearization, iteration, and 
perturbation procedures. Describing function stability analysis. Phase plane 
methods. Relaxation oscillations and limit cycles. Stability analysis by 
Lyapunov’s method. Popov’s theorem. Adaptive control systems. Sensitivity 
analysis. 

Course Text(s) 

Khalil, Nonlinear Systems, Prentice Hall, 3rd Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student understands the fundamental differences between linear and 

nonlinear systems. 

2.  The student understands the different notions of system stability and their 

Lyapunov function characterization. 

3.  The student understands the concept behind small gain theory and its 

applications 


background image

Syllabus 

1684 of 4401 

4.  The student is able to design controllers for nonlinear systems using tools 

learned in this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

5 times 

1, 2, 3, 4 

Exam 

02.15.2019 

1, 2, 4 

Take-home and oral exam 

04.02.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

04.26.2019 

Grading Criteria 

Homework (5 sets)25% 
Midterm Exam 1                25% 
Midterm Exam 225% 
Class Project Report10% 
Class Project Presentation15% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
One instance of unacceptable collaboration or plagiarism will result in 0 point for 
the work. A second instance of academic dishonesty will result in failure of the 
course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1685 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Nonlinear Control Systems 

MANE 6610 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MWR 

4:00PM-5:20AM 

JEC 4304 

Course Website:    http://https://piazza.com/class/j70sgxe2z2udn 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 6400 (System Analysis Techniques) or instructor's permission. 

Instructor 

Dr. Anak Agung Julius 

juliua2@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 6044 

(518) 276-6993 

Office Hours: TW 1:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mauricio Cespedes 

Flip-Flop 
Lounge 

Monday, 
Wednesday 2-3pm 

cespem@rpi.edu 

Course Description 

Phenomena peculiar to nonlinear systems. Linearization, iteration, and 
perturbation procedures. Describing function stability analysis. Phase plane 
methods. Relaxation oscillations and limit cycles. Stability analysis by 
Lyapunov’s method. Popov’s theorem. Adaptive control systems. Sensitivity 
analysis. 

Course Text(s) 

Khalil, Nonlinear Systems, Prentice Hall, 3rd Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student understands the fundamental differences between linear and 

nonlinear systems. 

2.  The student understands the different notions of system stability and their 

Lyapunov function characterization. 

3.  The student understands the concept behind small gain theory and its 

applications 


background image

Syllabus 

1686 of 4401 

4.  The student is able to design controllers for nonlinear systems using tools 

learned in this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

5 times 

1, 2, 3, 4 

Exam 

02.15.2019 

1, 2, 4 

Take-home and oral exam 

04.02.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

04.26.2019 

Grading Criteria 

Homework (5 sets)25% 
Midterm Exam 1                25% 
Midterm Exam 225% 
Class Project Report10% 
Class Project Presentation15% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
One instance of unacceptable collaboration or plagiarism will result in 0 point for 
the work. A second instance of academic dishonesty will result in failure of the 
course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1687 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Human Factors 

PSYC 2220 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

01 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Ricketts 212 

Prerequisites or Other Requirements: 
General Psychology    or permission of instructor 

Instructor 

Michael Kalsher 

kalshm@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 301F 

(518) 276-8267 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

4th Flr SAGE 

Various 

TBA 

Course Description 

A course covering research and research design in Human Factors. 

Course Text(s) 

Introiduction to Human Factors Engineering, Wickens, ASIN B00RWU62A8 

Supplemental Reference 

journal articles as required   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  "Students will demonstrate their knowledge of basic human factors 

concepts/principles. 

"Students will demonstrate their knowledge of the consequences of engineering 

solutions in a global, economic, environmental, political and social-cultural 
context by reading/discussing/debating case examples in which proposed 
technical solutions did not have the desired effects because the people 
involved failed to adequately consider the aforementioned factors.   

"Students will design and/or evaluate a system, component, or process intended to 

meet desired needs within realistic constraints such as economic, 


background image

Syllabus 

1688 of 4401 

environmental, social, political, ethical, health and safety, manufacturability, 
and sustainability.   

"Students will prepare a technical report or conference/journal paper based on 

their research associated with this course and will have the opportunity to 
present the results of their design projects in class. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

four times per 
semester   

Paper 

twice   

Grading Criteria 

Assignments and Tests 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an appropriate nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1689 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Calculus 

MATH 4600 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

MR 

10:00AM-11:50AM 

LOW 4050 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 

Instructor 

Wing Sze E Kam 

kamw@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Allison Carson 

AE 317 

M 2-3:30pm; W 
11am-12:30pm 

carsoa@rpi.edu 

Course Text(s) 

1.Vector Calculus, 4th Edition, Susan Jane Colley, ISBN 9780321780652 
2.Calculus of Variations, Lev D. Elsgolc, ISBN    9780486457994 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the knowledge of multivariable integral 

theorems (Green’s, Gauss’, Stokes’, Reynolds Transport).   

2.  Students will be able to demonstrate the knowledge of techniques finding 

extrema of functions by using Lagrange multipliers and Taylor’s Theorem.   

3.  Students will be able to solve problems involving calculus of variations.   
4.  Students will be able to demonstrate the knowledge of finding extrema of 

functions with constraints.     

5.  Students will be able to demonstrate the knowledge of tensors in Cartesian 

coordinate system. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

1690 of 4401 

Exam 

3 in the semester  1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

75% - Three Exams 
25% - Homework 

Attendance Policy 

Class participants are strongly encouraged to attend lectures.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of reduction of grade or a failing grade for this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1691 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Differential 
Equations 

MATH 2400 

Section 09-12, 
13-16 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

09-12 

TF 

10:00AM-11:20AM 

RCKTTS 203 

Lecture 

13-16 

TF 

12:00PM-1:20PM 

EATON 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1020 and some knowledge of matrices 

Instructor 

Wing Sze E Kam 

kamw@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yushen Huang 

AE   

M 2-3:30pm; W 
11am-12:30pm 

huangy20@rpi.edu 

Cassandra Carrick 

AE   

T 10-11:30am; W 
10:30am-12noon 

carric2@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to Differential Equations 1st Edition by Mark H. Holmes 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the ability to solve special types of first 

order differential equations analytically. 

2.  Students will be able to demonstrate the knowledge of basic techniques 

solving special types of second order linear equations.   

3.  Students will be able to demonstrate the ability to compute the eigenvalues 

and corresponding eigenvectors of a square matrix.   

4.  Students will be able to demonstrate the knowledge of Fourier series and 

Laplace transforms.   

5.  Students will be able to demonstrate the ability to solve systems of first order 

linear equations.   

6.  Students will be able to demonstrate the knowledge of non-linear differential 

equations and stability. 


background image

Syllabus 

1692 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

4 in the semester  1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

20% - Approximately 9 Quizzes 
45% - Three Exams 
15% - Homework 
20% - Final Exam 

Attendance Policy 

Class participants are strongly encouraged to attend lectures and recitations.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of reduction of grade or a failing grade for this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1693 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 1720 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

1720 

MR 

10:00AM-11:20AM 

EATON 214 

Lecture 

2124 

MR 

2:00PM-3:20PM 

EATON 214 

Recitation  section 17 

9:00AM-9:50AM 

LALLY 104 

Recitation  section 18 

9:00AM-9:50AM 

LALLY 104 

Recitation  section 19 

8:00AM-8:50AM 

LALLY 104 

Recitation  section 20 

8:00AM-8:50AM 

LALLY 104 

Recitation  section 21 

8:00AM-8:50AM 

SAGE 5510 

Recitation  section 22 

8:00AM-8:50AM 

SAGE 5510 

Recitation  section 23 

9:00AM-9:50AM 

SAGE 5510 

Recitation  section 24 

9:00AM-9:50AM 

SAGE 5510 

Test 

17-24 

2:00PM-3:50PM 

WEST AUD 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 

Instructor 

Wing Sze E Kam 

kamw@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MR 12:20PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA@rpi.edu 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA@rpi.edu 

Course Text(s) 

Calculus Early Transcendentals, 3rd Edition by Rogawski and Adams 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the knowledge of basic techniques for 

integration, such as substitution rule and integration by parts. 

2.  Students will be able to demonstrate the ability to apply their integration 

techniques to solve problems in physics and engineering, etc. 

3.  Students will be able to demonstrate the ability to compute mathematical 

series and parametric equations.     


background image

Syllabus 

1694 of 4401 

4.  Students will be able to demonstrate the knowledge of vectors and geometric 

spaces.     

5.  Students will be able to demonstrate the knowledge of vector functions.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

each lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Final Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

20% - Homework 
15% - Weekly Quizzes 
45% - Three Exams 
20% - Final Exam 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Integrity should be regarded as the number ONE priority in one's life. Academic 
Dishonesty is strictly prohibited in this course. All assignment turned in this 
course for a grade must represent student's own work. Violation of this policy 
may result in reduction of grade or a failing grade for this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1695 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 2124 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

1720 

MR 

10:00AM-11:20AM 

EATON 214 

Lecture 

2124 

MR 

2:00PM-3:20PM 

EATON 214 

Recitation  section 17 

9:00AM-9:50AM 

LALLY 104 

Recitation  section 18 

9:00AM-9:50AM 

LALLY 104 

Recitation  section 19 

8:00AM-8:50AM 

LALLY 104 

Recitation  section 20 

8:00AM-8:50AM 

LALLY 104 

Recitation  section 21 

8:00AM-8:50AM 

SAGE 5510 

Recitation  section 22 

8:00AM-8:50AM 

SAGE 5510 

Recitation  section 23 

9:00AM-9:50AM 

SAGE 5510 

Recitation  section 24 

9:00AM-9:50AM 

SAGE 5510 

Test 

17-24 

2:00PM-3:50PM 

WEST AUD 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 

Instructor 

Wing Sze E Kam 

kamw@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MR 12:20PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA@rpi.edu 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA@rpi.edu 

Course Text(s) 

Calculus Early Transcendentals, 3rd Edition by Rogawski and Adams 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the knowledge of basic techniques for 

integration, such as substitution rule and integration by parts. 

2.  Students will be able to demonstrate the ability to apply their integration 

techniques to solve problems in physics and engineering, etc. 

3.  Students will be able to demonstrate the ability to compute mathematical 

series and parametric equations.     


background image

Syllabus 

1696 of 4401 

4.  Students will be able to demonstrate the knowledge of vectors and geometric 

spaces.     

5.  Students will be able to demonstrate the knowledge of vector functions.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

each lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Final Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

20% - Homework 
15% - Weekly Quizzes 
45% - Three Exams 
20% - Final Exam 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Integrity should be regarded as the number ONE priority in one's life. Academic 
Dishonesty is strictly prohibited in this course. All assignment turned in this 
course for a grade must represent student's own work. Violation of this policy 
may result in reduction of grade or a failing grade for this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1697 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Math Methods in Managment & 
Economics 

MATH 1520 

Section 0104 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

0104 

TF 

12:30PM-1:50PM 

acadamy 
auditorium 

Recitation  section 01 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Recitation  section 02 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Recitation  section 03 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Recitation  section 04 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Wing Sze E Kam 

kamw@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: MR 12:20AM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA@rpi.edu 

Course Text(s) 

Finite Mathematics, 11/e, by Lial, Greenwell and Ritchey 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the ability to solve linear systems using 

Echelon Method and Gauss-Jordan elimination. 

2.  Students will be able to demonstrate the knowledge of matrix algebra, e.g. 

addition, subtraction and multiplication of matrices.   

3.  Students will be able to demonstrate the ability to compute the inverse of a 

non-singular matrix and use it to solve a linear system. 

4.  Students will be able to demonstrate the ability to compute the eigenvalues 

and corresponding eigenvectors of a square matrix. 

5.  Students will be able to demonstrate the knowledge of linear programming by 

using graphical and simplex methods.   


background image

Syllabus 

1698 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

25% - Quizzes 
75% - Three Exams 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Integrity should be regarded as the number ONE priority in one's life. Academic 
Dishonesty is strictly prohibited in this course. All assignment turned in this 
course for a grade must represent student's own work. Violation of this policy 
may result in reduction of grade or a failing grade for this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1699 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1700 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1701 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1702 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1703 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1704 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1705 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1706 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1707 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1708 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1709 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1710 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1711 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1712 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1713 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1714 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1715 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1716 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1717 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1718 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1719 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

1720 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

1721 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

1722 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

1723 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

1724 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

1725 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: MT 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1726 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a responsible engineer, each 
student will need to show how his or her design properly functions in the context 
of the overall system. During the course of the project the students, as individuals 
and teams, will develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Team work – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1727 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gage your 
progress. 
The following table shows examples of you communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1728 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smart phones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential”. Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 


background image

Syllabus 

1729 of 4401 

Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at Disability Service 
web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1730 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: MT 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1731 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a responsible engineer, each 
student will need to show how his or her design properly functions in the context 
of the overall system. During the course of the project the students, as individuals 
and teams, will develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Team work – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1732 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gage your 
progress. 
The following table shows examples of you communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1733 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smart phones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential”. Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 


background image

Syllabus 

1734 of 4401 

Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at Disability Service 
web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1735 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: MT 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1736 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a responsible engineer, each 
student will need to show how his or her design properly functions in the context 
of the overall system. During the course of the project the students, as individuals 
and teams, will develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Team work – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1737 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gage your 
progress. 
The following table shows examples of you communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1738 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smart phones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential”. Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 


background image

Syllabus 

1739 of 4401 

Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at Disability Service 
web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1740 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: MT 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1741 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a responsible engineer, each 
student will need to show how his or her design properly functions in the context 
of the overall system. During the course of the project the students, as individuals 
and teams, will develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Team work – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1742 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gage your 
progress. 
The following table shows examples of you communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1743 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smart phones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential”. Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 


background image

Syllabus 

1744 of 4401 

Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at Disability Service 
web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1745 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1746 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1747 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1748 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1749 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1750 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1751 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1752 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1753 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1754 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1755 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1756 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1757 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1758 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1759 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1760 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Junichi Kanai 

kanaij@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 3330 

(518) 276-3347 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

1761 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

1762 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

1763 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

1764 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1765 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Calculus 

MATH 4600 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

8:00AM-9:50AM 

Amos Eaton 
215 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
A thorough knowledge of the basic facts in single and multivariable calculus and 
elementary linear algebra, through MATH 2010, is essential.   

Instructor 

Professor Ashwani Kapila 

kapila@rpi.edu 

Office Location: EATON 319 

(518) 276-6894 

Office Hours: T 2:00PM-4:00PM 

R 10:15AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Luke Jorgenson 

317 Amos eaton  W 10 AM-12 Noon, 

F 2-4 PM 

jorgel4@rpi.edu 

Course Description 

A course emphasizing advanced concepts and methods from calculus.   Topics 
include: multivariable integral theorems (Green’s, divergence, Stokes’, Reynolds 
transport), extrema of multivariable functions (including Taylor’s theorem and 
Lagrange multipliers), the calculus of variations (Euler–Lagrange equations, 
constraints, principle of least action), and Cartesian tensors (calculus, invariants, 
representations). 
 

Course Text(s) 

Vector Calculus, Marsden & Tromba 

Supplemental Reference 

Instructor-supplied notes 


background image

Syllabus 

1766 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The primary focus will be on understanding the principles of multivariable 
calculus and learning to apply them to new, practical situations.     

Course Content 

Vector fields 
Taylor's theorem and extrema 
Multiple integration 
Surface integrals and integral theorems 
Calculus of variations 
Cartesian tensors 

Student Learning Outcomes 

1.  Successful completion of the course should enable you to 
 
1.    demonstrate a conceptual and practical understanding of multivariate 

functions and their rates of change,   

2.    compute extrema of multivariate functions, 
3.    demonstrate a conceptual and practical understanding of integrals of 

multivariate functions along paths and over surfaces and volumes, 

4. demonstrate a conceptual understanding of integral theorems and their practical 

applications, 

5. compute extrema of functionals,   
6. demonstrate a conceptual and practical understanding of the notion of Cartesian 

tensors, and 

7. present written solutions to mathematical problems in a clear, concise and 

coherent fashion. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every week 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

Every lecture 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

The course grade will be based on a weighted average of performance in the 
homework (85%) and in-class participation (15%).   

Attendance Policy 

Attendance is required.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

1767 of 4401 

turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities defines various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these. 
 
Collaboration on homework is not permitted.    The homework problems are not 
term projects, and as such, are not of sufficient depth to warrant teamwork and 
pooling of effort.    General discussion with your peers, of material presented in 
class or found in the posted notes, is encouraged, but detailed sharing of solutions 
is prohibited.   
Finding a definition on line is fine, but handing in the entire solution to a problem 
found on line is plagiarism unless the source is properly cited.    The HW is 
intended to help you learn the subject, and is not a test of your web-surfing 
ability. 
The first occurrence of any violation of the above policy will lead to a grade of 
zero for the HW concerned.    A second occurrence will lead to a report to the 
Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The course will employ as a managing tool the Rensselaer BlackBoard Learning 
Management System, which can be accessed at the following URL: 
 
http://lms9.rpi.edu   
 
Please log in frequently to stay current and watch for frequent announcements. 
 
POLICY   
 
1.    Assignments: Homework will be assigned regularly (expect 6-8 assignments 
during the term),    collected, marked and returned.    Each assignment will be 
scored out of 100 points.     
 
2. Please write your solutions clearly and coherently, with the work displayed in a 
sequential manner and sufficient explanation provided so that your strategy and 
approach are apparent to the reader.    It is enough to merely summarize routine 
manipulations involving algebra or calculus, but concepts and techniques covered 
in this course must be explained in detail.    Any numerical computations 
involving MAPLE or MATLAB must be accompanied by a copy of your code or 
worksheet, as appropriate.    Your score in the homework will depend on both 
mathematical correctness and clarity of presentation.   
 


background image

Syllabus 

1768 of 4401 

3.    Legible, handwritten solutions will be acceptable, but the use of a typesetting 
system such as LaTeX is strongly recommended.    If you are submitting 
hand-written solutions, make sure that the version submitted is a neat copy of 
your rough work, from which all false starts have been expunged.    Solutions that 
are illegible or lack sufficient explanation will be returned without grading.   
 
4.    Posted solutions will be a good template for writing your own solutions. 
 
5.    Be sure to staple the pages before submitting the homework.   
 
6. Homework is due by 5 PM on the assigned due date.    A late submission will 
lose 25% credit if one day late, and 50% credit if two days late.    Homework 
delayed beyond this final deadline will not be accepted. 
 

Other Course-Specific Information 

 
Grades:    The course grade will be based entirely on your scores in the homework 
(85%) and class participation (15%).      No examinations are planned. 
 
The sole determinant of your course grade is the level of your mastery of the 
course material, as demonstrated by the aforementioned scores.    Your need to get 
a good grade (to stay in school or keep your financial aid, for example) does not 
play a role.    Numerical scores will be changed into letter    grades at the end of 
the term according to the following scheme:   
A (93-100), A- (89-92), B+ (85-88), B (81-84), B- (77-80) 
C+ (72-76), C (68-71),    C- (64-67), D (50-63),    F (0-49) 
 
I reserve the right to move a borderline grade up at my discretion, should the 
record demonstrate a consistent upward trend or a consistent performance at a 
certain grade level with the exception of a rare mishap.      The grading scheme is 
quite independent of the class average.    Thus, you are not competing against your 
fellow students.   
 
Appealing Grades: If you are not satisfied with your grade in an assignment, feel 
free to discuss it with me within one week of the day on which the assignment or 
test is returned to you.    If the matter is unresolved, you may appeal to the   
department head.   
 
Text:    The subject matter of the course is classical and is covered in numerous 
books.    We shall roughly follow the Marsden-Tromba text.    You may also 
consult Advanced Calculus by Susan Colley which has been used in recent years.   
The text does not cover two of the topics: calculus of variations and cartesian 


background image

Syllabus 

1769 of 4401 

tensors.    I shall provide notes on these topics and suggest other references when 
we come to cover the material in class. 
 
Final Word:    This course demands a considerable amount of effort.    Our pace 
will not be slow, so manage your time well and try not to fall behind.    Above all, 
do see me    right away if you are experiencing difficulties.    You are responsible 
for learning the material, of course, but the TA and I are here to help you learn.    I 
encourage you strongly to use our office hours. 

 


background image

Syllabus 

1770 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Calculus 

MATH 4600 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Academy Hall 
Auditorium 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
A thorough knowledge of the basic facts in single and multivariable calculus and 
elementary linear algebra, through MATH 2010, is essential.   

Instructor 

Professor Ashwani Kapila 

kapila@rpi.edu 

Office Location: EATON 319 

(518) 276-6894 

Office Hours: WF 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Eric Bergland 

317 Amos eaton  Wed 2-4 PM 

bergle@rpi.edu 

Mallory Gaspard 

JROWL 1W20  Wed 1-3 PM 

gaspam3@rpi.edu 

Course Description 

A course emphasizing advanced concepts and methods from calculus.   Topics 
include: multivariable integral theorems (Green’s, divergence, Stokes’, Reynolds 
transport), extrema of multivariable functions (including Taylor’s theorem and 
Lagrange multipliers), the calculus of variations (Euler–Lagrange equations, 
constraints, principle of least action), and Cartesian tensors (calculus, invariants, 
representations). 
 

Course Text(s) 

Vector Calculus, Marsden & Tromba 

Supplemental Reference 

Instructor-supplied notes 

Course Goals / Objectives 

The primary focus will be on understanding the principles of multivariable 
calculus and learning to apply them to new, practical situations.     


background image

Syllabus 

1771 of 4401 

Course Content 

Vector fields 
Taylor's theorem and extrema 
Multiple integration 
Surface integrals and integral theorems 
Calculus of variations 
Cartesian tensors 

Student Learning Outcomes 

1.  Successful completion of the course should enable you to 
 
1.    demonstrate a conceptual and practical understanding of multivariate 

functions and their rates of change,   

2.    compute extrema of multivariate functions, 
3.    demonstrate a conceptual and practical understanding of integrals of 

multivariate functions along paths and over surfaces and volumes, 

4. demonstrate a conceptual understanding of integral theorems and their practical 

applications, 

5. compute extrema of functionals,   
6. demonstrate a conceptual and practical understanding of the notion of Cartesian 

tensors, and 

7. present written solutions to mathematical problems in a clear, concise and 

coherent fashion. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every two weeks  1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

Two in-class 
exams. 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

Final Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

The course grade will be based on a weighted average of performance in the 
homework (45%), the two tests (15% each),    and a comprehensive final 
examination (25%).   

Attendance Policy 

Attendance is not mandatory.    However, do not expect any special help with 
lecture material or homeworks if you are not a regular attendee. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

1772 of 4401 

turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities defines various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these. 
 
Working together on homework assignments in small groups is encouraged, and 
you should feel free to discuss among the group how to approach a problem or 
how to carry out certain calculations.    However, detailed sharing of solutions is 
prohibited, and work submitted for grading is expected to be your own rather than 
a copy of some one else's work.   
Finding a definition on line is fine, but handing in the entire solution to a problem 
found on line is plagiarism unless the source is properly cited.    The HW is 
intended to help you learn the subject, and is not a test of your web-surfing 
ability. 
The first occurrence of any violation of the above policy will lead to a grade of 
zero for the HW concerned.    A second occurrence will lead to a report to the 
Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The course will employ as a managing tool the Rensselaer BlackBoard Learning 
Management System, which can be accessed at the following URL: 
 
http://lms9.rpi.edu   
 
Please log in frequently to stay current and watch for frequent announcements. 
 
POLICY   
 
1.    Assignments: Homework will be assigned regularly (expect 6-8 assignments 
during the term),    collected, marked and returned.    Each assignment will be 
scored out of 100 points.     
 
2. Please write your solutions clearly and coherently, with the work displayed in a 
sequential manner and sufficient explanation provided so that your strategy and 
approach are apparent to the reader.    It is enough to merely summarize routine 
manipulations involving algebra or calculus, but concepts and techniques covered 
in this course must be explained in detail.    Any numerical computations 
involving MAPLE or MATLAB must be accompanied by a copy of your code or 
worksheet, as appropriate.    Your score in the homework will depend on both 
mathematical correctness and clarity of presentation.   
 


background image

Syllabus 

1773 of 4401 

3.    Legible, handwritten solutions will be acceptable, but the use of a typesetting 
system such as LaTeX is strongly recommended.    If you are submitting 
hand-written solutions, make sure that the version submitted is a neat copy of 
your rough work, from which all false starts have been expunged.    Solutions that 
are illegible or lack sufficient explanation will be returned without grading.   
 
4.    Posted solutions will be a good template for writing your own solutions. 
 
5.    Be sure to staple the pages before submitting the homework.   
 
6. Homework is due by 5 PM on the assigned due date.    A late submission will 
lose 25% credit if one day late, and 50% credit if two days late.    Homework 
delayed beyond this final deadline will not be accepted. 
 

Other Course-Specific Information 

Tests:    There will be two in-class tests and a final examination.    Tentative dates 
for the tests are Thursday October 5 and Thursday November 16.    Syllabus for 
each test, and any change in a test date, will be announced well in advance of the 
test. 
 
Makeups:    A missed test    cannot be made up, except when the student has made   
prior arrangement with me, or can demonstrate that he or she was too ill to sit for 
the examination.    I may make further    exceptions in individual cases should 
circumstances warrant them.     
 
Grades:    Your course grade will be determined entirely by your performance.   
Your need to get a good grade (to stay in school or keep your financial aid, for 
example) does not play a role. Numerical scores will be changed into letter   
grades at the end of the term according to the following scheme:   
 
A (93-100), A- (89-92), B+ (85-88), B (81-84), B- (77-80) 
C+ (72-76), C (68-71),    C- (64-67), D (50-63),    F (0-49) 
 
I reserve the right to move a borderline grade up at my discretion, should the 
record demonstrate a consistent upward trend or a consistent performance at a 
certain grade level with the exception of a rare mishap.      The grading scheme is 
quite independent of the class average.    Thus, you are not competing against your 
fellow students.   
 
Appealing Grades: If you are not satisfied with your grade in an assignment or 
test, feel free to discuss it with me within one week of the day on which the 
assignment or test is returned to you.    If the matter is unresolved, you may appeal 
to the    department head.   


background image

Syllabus 

1774 of 4401 

 
Text:    The subject matter of the course is classical and is covered in numerous 
books.    We shall roughly follow Advanced Calculus Custom Edition}, a merger 
of eight chapters from Vector Calculus, 4th edition by Susan Colley and two 
chapters from Advanced Calculus by Gerald Folland. 
 
Final Word:    This is a course in applied mathematics, and as such, will demand a 
certain degree of analytical thought and precision.    However, this is not a 
Theorem-Proof course.      The concepts are not difficult, but they cannot be made 
your own unless you engage in a considerable amount of practice.    I expect you 
to devote \emph{at least} 8 hours of work per week to the course outside the 
classroom.    The pace will be brisk, so manage your time well and try not to fall 
behind.    Above all, do see me right away if you are experiencing difficulties.   
 

 


background image

Syllabus 

1775 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

COMPLEX VARIABLES AND 
INTEGRAL TRANSFORMS WITH 
APPLICATIONS 

MATH 6640 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

TBA 

Prerequisites or Other Requirements: 
Facility with differential equations (ordinary and partial) at the level of 
MATH-2400, and with elementary linear algebra and multivariable calculus at the 
level of MATH-2010 is required.    Elementary concepts from the theory of 
complex variables, and the ability to use Matlab and a computer algebra system 
such as Maple will be helpful. 

Instructor 

Professor Ashwani Kapila 

kapila@rpi.edu 

Office Location: EATON 319 

(518) 276-6894 

Office Hours: TF 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Review of basic complex variables theory; power series, analytic functions, 
singularities, and integration in the complex plane. Integral transforms (Laplace, 
Fourier, etc.) in the complex plane, with application to solution of PDEs and 
integral equations. Asymptotic expansions of integrals (Laplace method, methods 
of steepest descent and stationary phase), with emphasis on extraction of useful 
information from inversion integrals of transforms. Problems to be drawn from 
linear models in science and engineering. 

Course Text(s) 

Davies: Integral Transforms and their Applications 
Carrier, Krook & Pearson: Functions of a Complex Variable 
Carslaw & Jaeger: Operational Methods in Applied Mathematics 
Debnath: Integral Transforms and their Applications 
Herron & Foster: PDEs in Fluid Dynamics 
Murray: Asymptotic Analysis 
Laplace Transform Theory   


background image

Syllabus 

1776 of 4401 

Sneddon: Integral Transforms 

Supplemental Reference 

Instructor-supplied notes 

Course Goals / Objectives 

Successful completion of the course should enable you to 
(i) demonstrate an understanding of the basic concepts in the theory of functions 
of complex variables, especially in the application of the theory to integration in 
the complex plane, 
(ii) demonstrate facility in the application of integral transforms, especially 
Laplace and Fourier transforms, to linear problems in PDEs and integral 
equations,   
(iii) demonstrate facility in extracting useful information from the integral 
representations of solutions via asymptotic means, and 
(iv) present written solutions to mathematical problems with clarity, coherence 
and concision.     

Course Content 

Review of selected material from the theory of complex variables. 
 
Fourier and Laplace transformation in the complex plane. 
 
Use of transforms to obtain integral representations of solutions to linear 
problems, posed as 
PDEs or integral equations. 
 
Use of asymptotic expansions to extract useful information from the integral   
representations. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of the basic concepts in the theory of functions 

of complex variables, especially in the application of the theory to integration 
in the complex plane. 

2.  Demonstrate facility in the application of integral transforms, especially 

Laplace and Fourier transforms, to linear problems in PDEs and integral 
equations. 

3.  Demonstrate facility in extracting useful information from the integral 

representations of solutions via asymptotic means. 

4.  Present written solutions to mathematical problems with clarity, coherence 

and concision.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1777 of 4401 

Homework 

7 in the semester  1, 2, 3, 4 

Exam 

2 in the semester  1, 2, 3, 4 

Project 

once during 
semester 

Grading Criteria 

The course grade will be based on a weighted average of performance in the 
homework (45%), the two tests (15% each),    and a comprehensive final 
examination (25%).       
 
Your course grade will be determined entirely by your performance.    Your    need 
to get a good grade (to stay in school or keep your financial aid, for example) 
does not play a role. Numerical scores will be changed into letter    grades at the 
end of the term according to the following scheme:   
 
A (93-100), A- (89-92) 
B+ (85-88), B (81-84), B- (77-80) 
C+ (72-76), C (68-71), C- (64-67) 
D (50-63), F (0-49) 
 
I reserve the right to move a borderline grade up at my discretion, should the 
record demonstrate a consistent upward trend or a consistent performance at a 
certain grade level with the exception of a rare mishap.      The grading scheme is 
quite independent of the class average.    Thus, you are not competing against your 
fellow students.   
 
Appealing Grades If you are not satisfied with your grade in an assignment or 
test, feel free to discuss it with me within one week of the day on which the 
assignment or test is returned to you.    If the matter is unresolved, you may appeal 
to the    department head.   

 

Other Course Policies 

Assignments: Homework will be assigned regularly (expect 6-8 assignments 
during the term),    collected, marked and returned.    Each assignment will be 
scored out of 100 points.     
 
Please write your solutions clearly and coherently, with the work displayed in a 
sequential manner and sufficient explanation provided so that your strategy and 
approach are transparent to the reader.    It is enough to merely summarize routine 
manipulations involving algebra or calculus, but concepts and techniques covered 
in this course must be explained in detail.    Any numerical computations 
involving MAPLE or MATLAB must be accompanied by a copy of your code or 
worksheet, as appropriate.    Your score in the homework will depend on both 
mathematical correctness and clarity of presentation.   
 


background image

Syllabus 

1778 of 4401 

Legible, handwritten solutions will be acceptable, but the use of a typesetting 
system such as LaTeX is strongly recommended.    Do not turn in your rough 
attempt at solving a problem; once you have worked out the solution, copy it 
neatly or typeset it before submission, after removing all false starts. 
 
Solutions that are illegible or lack sufficient explanation will be returned without 
grading.   
 
Posted solutions will be a good template for writing your own solutions. 
 
Be sure to staple the pages before submitting the homework.   
 
Homework is due by 5 PM on the assigned due date.    A late submission will lose 
25\% credit if one day late, and 50\% credit if two days late.    Homework delayed 
beyond this final deadline will not be accepted. 
 
Tests: There will be two mid-term tests and a final examination.    Tentative dates 
for the tests are Thursday March 5 and Thursday April 23.    Syllabus for each test, 
and any change in a test date, will be announced well in advance of the test. 
 
Makeups:    A missed test    cannot be made up, except when the student has made   
prior arrangement with me, or can demonstrate that he or she was too ill to sit for 
the examination.    may make further    exceptions in individual cases should 
circumstances warrant them.     
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty and 
penalties, and you should make yourself familiar with these. 
 
Working together on homework assignments in small groups is encouraged, and 
you should feel free to discuss among the group how to approach a problem or 
how to carry out certain calculations.    However, detailed sharing of solutions is 
prohibited, and work submitted for grading is expected to be your own rather than 
a copy of some one else's work.   
Finding a definition on line is fine, but handing in the entire solution to a problem 
found on line is plagiarism unless the source is properly cited.    The HW is 
intended to help you learn the subject, and is not a test of your web-surfing 
ability.   


background image

Syllabus 

1779 of 4401 

The first occurrence of any violation of the above policy will lead to a grade of 
zero for the HW concerned.    A second occurrence will lead to a report to the 
Dean of Students. 
 
Collaborating on examinations is not permitted either.    If cheating is suspected, 
an explanation will be sought.    An unsatisfactory explanation will result in a 
grade of    zero and a report to the Dean of students. 
The first occurrence of any violation of the Academic Integrity Policy will lead to 
a grade of zero for the HW concerned.    A second occurrence will lead to a report 
to the Dean of Students. 
 
Collaborating on examinations is not permitted either.    If cheating is suspected, 
an explanation will be sought.    An unsatisfactory explanation will result in a 
grade of    zero and a report to the Dean of students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1780 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Network Science and Engineering 

ECSE 6968 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

JEC 4107 

Prerequisites or Other Requirements: 
Basic probability such as in MATH 2800, ENGR-2600 or ECSE 4500 

Instructor 

Mr. Koushik Kar 

kark@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 6048 

(518) 276-2653 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Network Science and Engineering is an emerging field that aims at modeling and 
analyzing the behavior of complex networks, and controlling and optimizing such 
networks to attain desired system properties and performance goals. Such 
networks are ubiquitous in our everyday lives, emerging from social and 
economic connections as well as networked engineering systems. This course will 
cover the mathematical tools and techniques commonly used in analysis of such 
networks, which include graph models and algorithms, network flows and 
optimization, distributed control, queueing theory, and network game theory. 
These analysis methods will be discussed in the context of common networked 
structures and systems that exist today: communication networks, online social 
networks, and financial/ economic networks. Time permitting, other emerging 
topics such as power distribution networks and smart thermal grids will be briefly 
discussed. 

Course Text(s) 

Main textbook: 
 
David Easley and Jon Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets, Cambridge 
University Press, 2010. (Available online.) 
 
Supplementary textbooks: 
 


background image

Syllabus 

1781 of 4401 

- Mung Chiang, Networked Life, Cambridge University Press, 2012. 
 
- A. Kumar, D. Manjunath and J. Kuri, Communication Networking: An 
Analytical Approach, Morgan Kaufmann, 2004. (Available electronically through 
RPI library.) 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand some basic graphical analysis techniques for network structures, 

such as spectral analysis of graphs, Random walks on graphs, and Graph 
search algorithms, and their applications in web page ranking, power law and 
small world phenomena in Internet and social graphs, and centrality measures 
in network structures. 

2.  Understand and analyze fundamental dynamic processes in networks, such as 

Percolation processes, Epidemic models, and Queuing processes; and their 
applications in Ancestry analysis in social graphs, and Connectivity, capacity 
and delay analysis in wireless and sensor networks. 

3.  Understand network optimization and flow algorithms including Separable 

convex optimization and Primal-dual decomposition in networks; and their 
applications in Internet congestion control, and Scheduling and access control 
in wireless networks. 

4.  Understand the basic principles of non-cooperative game theory and 

mechanism design such as Nash equilibrium and strategy-proofness; and their 
applications to Traffic analysis in transportation networks, and Online search 
markets. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

02.05.2019 

1, 2 

Homework 

02.26.2019 

Homework 

04.03.2019 

Homework 

04.17.2019 

2, 4 

Exam 

03.13.2019 

1, 2 

Exam 

04.29.2019 

2, 3, 4 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

4 Homework assignments: 30% (in total) 
Two midterm exams: 15% each 
Course project (research paper + presentation): 30% + 10% 


background image

Syllabus 

1782 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F grade in the course and/or reporting to the Office of Graduate 
Education at RPI. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1783 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Data Management & 
Analytics 

MGMT 2510 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

TF 

2:00PM-4:00PM 

PITTS 4114 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_223174_1&course_id=_2784_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
No Prerequisites 

Instructor 

Ezgi Karabulut 

karabe@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

New Perspectives Microsoft Office 365 & Access 2016, Comprehensive, 
ISBN-13: 978-1305880139.    Authors: Shellman, Vodnik, Oja.   
   
New Perspectives Microsoft Office 365 & Excel 2016, Comprehensive, ISBN-13: 
978-1305880405.    Authors: Parsons, Oja, Carey, DesJardins.   

Course Goals / Objectives 

Course Content 

MS Access, MS Excel, Tableau 

Student Learning Outcomes 

1.  1.    The students will demonstrate competencies in the use of Microsoft 

Access 2016.     

2.    The students will demonstrate competencies in the use of Microsoft Excel 

2016.     


background image

Syllabus 

1784 of 4401 

3.    The students will be able to effectively design database tables to be 

compatible with business processes.     

4.    The students will be able to manage and analyze data using Microsoft Access 

2016 and Microsoft Excel 2016.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times a 
semester 

1, 2 

Homework 

Every class 

1, 2, 4 

Project 

05.03.2019 

3, 4 

Grading Criteria 

Exam 1 15% 
Assignments(Access)15%   
Exam 2 15% 
Assignments(Excel)15%   
Exam 3 15% 
Assignments(Tableau)10%   
Database Project 15%   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1785 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Quantitative Methods for Business 

MGMT 4100 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-4:00PM 

CARNEG 206 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_223175_1&course_id=_2785_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
(Undergraduate level MGMT 2100 Minimum Grade of D or Undergraduate 
level MGMT 2150 Minimum Grade of D or Undergraduate level ENGR 
2600 Minimum Grade of D) or Undergraduate level MGMT 2510 Minimum 
Grade of D 

Instructor 

Ezgi Karabulut 

karabe@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Introduction to Management Science, 12th Edition, Taylor ©2016 | Pearson | 
ISBN-13: 9780133778847 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Linear Programming, Sensitivity Analysis, Integer Programming, Transportation 
Problems, Probability, Decision Analysis, Waiting Lines, Forecasting, Simulation 

Student Learning Outcomes 

1.  (1) obtain an understanding to quantitative techniques and their use in 

practice;   

(2) learn about management science models in terms of what they are and why 

they are useful;   


background image

Syllabus 

1786 of 4401 

(3) feel confident about analyzing the given problem and selecting the correct tool 

to solve it; and   

(4) learn the use of computer software packages such as Microsoft Excel in 

applying quantitative methods to decision making.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Two in a 
semester 

1, 2, 3 

Homework 

Every 1 or 2 
weeks 

1, 2, 3, 4 

Project 

05.03.2019 

1, 2, 3 

Participation 

Throughout the 
semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Exam 1 25%   
Exam 2 25%   
Homework 30% (Lowest 2 out of 10 homework grades are dropped) 
Term Paper 10%   
Attendance and Participation 10%   
 
A tentative grade breakdown is provided to the students after the first exam. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1787 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Apostolos Karanastasis 

karana2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1788 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1789 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1790 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1791 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1792 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Apostolos Karanastasis 

karana2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1793 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1794 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1795 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1796 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1797 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Apostolos Karanastasis 

karana2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1798 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1799 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1800 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1801 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1802 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Apostolos Karanastasis 

karana2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

1803 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

1804 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

1805 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

1806 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1807 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fundamentals of Solid State Lighting 
Systems   

ECSE 4380 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

JEC-4107 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Mr. Robert Karlicek 

karlir@rpi.edu 

Office Location: LOW 7207 

(518) 276-3310 

Office Hours: TF 3:30PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The design and operation of Solid State Lighting Systems including basic design 
and fabrication methods of light emitting diode (LED), LED thermal 
management, optical characterization of lighting, LED drivers, lighting 
sensors/control systems and selected emerging applications. 

Course Text(s) 

None, Lecture Slides and Notes will be provided for Students on RPI BOX 

Supplemental Reference 

S. O. Kasap, Optoelectronics & Photonics: Principles & Practices (2nd Edition), 
Pearson, 2013, E. F. Schubert, Light Emitting Diodes (3rd Edition), ISBN: 
978-0-9 863826-6-6, available on line as an electronic book 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe the fundamental properties of LED devices, materials and means of 

fabrication. Be able to read and understand an LED chip and packaged LED 
commercial data sheet 


background image

Syllabus 

1808 of 4401 

2.  Describe key LED driver and circuit design concepts related to driving LED 

assemblies/circuits. Be able to read and understand representative LED driver 
data sheets. 

3.  Describe fundamental aspects of thermal and optical design concepts related 

to the fabrication of LED lighting modules and light fixtures 

4.  Understand and describe light measurement basics, including color and 

intensity measurement, as well as sensors that can perform those 
measurements. Describe fundamental lighting control systems and sensors 
used to effect control features such as occupancy sensing and automatic 
dimming. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

monthly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

End of Course - 
Final 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1809 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Earth's Climate 

ERTH 4500 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-2:50PM 

JRSC 2C13   

Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 1100 and PHYS 1100 or Permission of the Instructor 

Instructor 

Miriam Katz 

katzm@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1W08 

(518) 276-8521 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

  1:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Casimir Wills 

1W01 

M 2-3 

willsc2@rpi.edu 

Course Description 

Overview of physical components of Earth’s climate system; builds on this 
foundation by examining the roles of both natural Earth system processes and 
anthropogenic influences in determining Earth’s climate and climate changes in 
the past, present, and future. Initial focus is on recent and future climate change. 
Remainder of course will emphasize the study and reconstruction of climates and 
climate change through geologic history. 

Course Text(s) 

Earth’s Climate: Past and Future, Ruddiman, 2013 (3rd edition); short readings 
for discussions 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to: 
1) explain the components of Earth’s climate system and how they interact 
2) explain and give examples of recent and future climate changes, including 

anthropogenic forcings and climate responses 

3) explain the study and reconstruction of climates and climate change through 

geologic history 


background image

Syllabus 

1810 of 4401 

4) explain basic techniques and proxies that scientists use to study and reconstruct 

past climates 

5) lead a class discussion based on an article and topic of the student’s choice 
6) use the knowledge they gain in this class to critically assess climate change 

issues, reports, and articles they encounter in the media 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

3 per semester 

1, 2, 3 

Exam 

3 per semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

presentations, 3% 
3 exams, 97% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Dishonesty on an exam will result in an F on that exam. 
 
For exercises that are specified to be worked on as individuals, copying another 
student’s lab or field report will result in a 0 point grade for that report. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1811 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus I 

MATH 1010 

Section 33-52 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 33, Sec 
34, Sec 35, 
Sec 36, Sec 
37, Sec 38, 
Sec 39, Sec 
40 

TF 

10:00AM-11:20AM 

West Hall Aud 

Lecture 

Sec 41, Sec 
42, Sec 43, 
Sec 44, Sec 
45, Sec 46, 
Sec 47, Sec 
48,Sec 49, 
Sec 50, Sec 
51, Sec 52 

TF 

12:00PM-1:20PM 

West Hall 
Auditorium 

Recitation  Sec 33, Sec 

34 

10:00AM-10:50AM 

Lally 02 

Recitation  Sec 35, Sec 

36 

10:00AM-10:50AM 

Lally 02 

Recitation  Sec 37, Sec 

38 

11:00AM-11:50AM 

Lally 02 

Recitation  Sec 39, Sec 

40 

11:00AM-11:50AM 

Lally 02 

Recitation  Sec 41, Sec 

42 

8:00AM-8:50AM 

Amos Eaton 
216 

Recitation  Sec 43, Sec 

44 

9:00AM-9:50AM 

Amos Eaton 
216 

Recitation  Sec 45, Sec 

46 

8:00AM-8:50AM 

Amos Eaton 
216 

Recitation  Sec 47, Sec 

48 

9:00AM-9:50AM 

Amos Eaton 
216 

Recitation  Sec 49, Sec 

50 

12:00PM-12:50AM 

Carnegie 102 

Recitation  Sec 51, Sec 

52 

12:00PM-12:50PM 

Low 4040 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea


background image

Syllabus 

1812 of 4401 

rch&context=course&course_id=_222_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Margaret Kiehl 

kiehlm@rpi.edu 

Office Location: EATON 326 

(518) 276-2307 

Office Hours: M 9:30AM-12:30AM 

TF 11:30AM-11:55AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

April Sagan 

Amos Eaton 
316W 

M 2-3p, T 4-5p, R 
1-2p 

sagana@rpi.edu 

Gabe Mancino-Ball  Amos Eaton 

433 

T&F 2 - 3:30p 

mancig@rpi.edu 

Martin Epstein 

Amos Eaton 
430 

M & R 4 - 5:30p 

epstem2@rpi.edu 

Course Description 

Functions, limits, continuity, derivatives, implicit differentiation, related rates, 
maxima and minima, elementary transcendental functions, introduction to definite 
integral with applications to area and volumes of revolution. 
 

Course Text(s) 

Calculus, Early Transcendentals 4th ed., Rogawski, Adams and Franzosa 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Functions, limits, continuity, derivatives, implicit differentiation, related rates, 
maxima and minima, elementary transcendental functions, introduction to definite 
integral with applications to area and volumes of revolution.   

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be 
able to to demonstrate    proficiency in basic symbol manipulation skills. 
 
 
 
 

 

2.  Students will be 


background image

Syllabus 

1813 of 4401 

able to to demonstrate the ability to convert between Calculus concepts and their 

graphical, numerical and symbolic representations. 

3.  Students will be able to demonstrate the ability to make Calculus models of 

applied problems described in words. 

4.  Students will be able to demonstrate    the ability to    solve basic Calculus 

problems that model real world situations and 

recover the solutions. 
5.  Students will be able to demonstrate the ability to apply calculus to selected 

problems in science, engineering and mathematics. 

6.  Students will be able to demonstrate the ability to apply certain fundamental 

theorems and rules from Calculus to solve symbolic and graphical problems. 

7.  Students will be able to demonstrate the ability to state and explain basic 

Calculus definitions and theorems and their applications. 

8.  Students will be able to demonstrate the ability to    use, derive and/or prove 

some of the basic Calculus concepts, definitions and theorems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

6 per semester 

1, 6, 8 

Exam 

4 In-class 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

one 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Homework 

40 per semester  1, 2, 3, 5, 6 

Quiz 

10 

1, 5, 6 

Grading Criteria 

Skills 8%, online Homework 8%, Recitation quizzes 8%, Exams 52%, Final 24% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 on the assignment for a 1st offense; failure of the course for a second 
offense. 
 
Changing an answer on a Skills Quiz and then 
submitting for regrade will result in failure of the course. 


background image

Syllabus 

1814 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1815 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Analysis 

MATH 4090 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

Sage 5510 

Recitation  Section 1 

10:00AM-10:50AM 

Sage 2707 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_2222_
1&content_id=_159320_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite:    Mathematics major, Prequisite:    MATH-2010 or permission of 
instructor.   

Instructor 

Dr. Margaret Kiehl 

kiehlm@rpi.edu 

Office Location: EATON 326 

(518) 276-2307 

Office Hours: M 8:30AM-9:30AM 

R 11:00AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Daniel Kosmos 

none 

3 - 4:50 PM 
Wednesdays 

kosmod@rpi.edu 

Course Description 

The course provides an opportunity for the development of theorem-proving skills 
in the field of mathematical analysis.    Expansion of a knowledge base comes as a 
by-product of energy expended in theorem proving and subsequent exposition.   
Analysis topics included are: sets, functions, the real numbers, cardinality, 
induction, decimal representations of real numbers, Euclidean spaces, abstract 
vector spaces and metric spaces. This is a communication-intensive course.   

Course Text(s) 

Analysis with an Introduction to Proof by Steven R. Lay 

Course Goals / Objectives 

Math majors will demonstrate an appreciation of the rigorous and logical structure 
of mathematics. 
Math majors will demonstrate the ability to write mathematical proofs in a 
rigorous and logical fashion 


background image

Syllabus 

1816 of 4401 

Course Content 

Basic Set Operations and Cardinality 
Relations and Functions 
Induction 
Ordered Fields 
Sequences and convergence 
Limits and Continuity of functions 
Introduction to Metric Spaces 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the ability to compose clear and 

structured mathematical exponsitions. 

2.  Students will be able to apply abstract mathematical thought in completing 

mathematical problems 

3.  Students will be able to demonstrate the ability to summarize and apply 

concepts from mathematical analysis and vector spaces. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2 

Exam 

three per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

participation 10%, homework 20%, quizzes 10%, exams 60% 
 
Appeals may be made to the head of the Mathematical Sciences department. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a reduction of 
grade or possibility of a failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1817 of 4401 

 


background image

Syllabus 

1818 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Analysis 

MATH 4090 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

1:30PM-3:50PM 

Amos Eaton 
215 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_2222_
1&content_id=_159320_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite:    Mathematics major, Prequisite:    MATH-2010 or permission of 
instructor.   

Instructor 

Dr. Margaret Kiehl 

kiehlm@rpi.edu 

Office Location: EATON 326 

(518) 276-2307 

Office Hours: W 10:00AM-11:50AM 

R 12:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Daniel Kosmos 

none 

3 :30- 4:50 PM 
Tuesday,Wednesday

kosmod@rpi.edu 

Course Description 

The course provides an opportunity for the development of theorem-proving skills 
in the field of mathematical analysis.    Expansion of a knowledge base comes as a 
by-product of energy expended in theorem proving and subsequent exposition.   
Analysis topics included are: sets, functions, the real numbers, cardinality, 
induction, decimal representations of real numbers, Euclidean spaces, abstract 
vector spaces and metric spaces. This is a communication-intensive course.   

Course Text(s) 

Analysis with an Introduction to Proof by Steven R. Lay 

Course Goals / Objectives 

Math majors will demonstrate an appreciation of the rigorous and logical structure 
of mathematics. 


background image

Syllabus 

1819 of 4401 

Math majors will demonstrate the ability to write mathematical proofs in a 
rigorous and logical fashion 

Course Content 

Basic Set Operations and Cardinality 
Relations and Functions 
Induction 
Ordered Fields 
Sequences and convergence 
Limits and Continuity of functions 
Introduction to Metric Spaces 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the ability to compose clear and 

structured mathematical exponsitions. 

2.  Students will be able to apply abstract mathematical thought in completing 

mathematical problems 

3.  Students will be able to demonstrate the ability to summarize and apply 

concepts from mathematical analysis and vector spaces. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2 

Exam 

three per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

participation 10%, homework 20%, quizzes 10%, exams 60% 
 
Appeals may be made to the head of the Mathematical Sciences department. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a reduction of 


background image

Syllabus 

1820 of 4401 

grade or possibility of a failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1821 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 0108 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

sections 01 - 
04 

TF 

10:00AM-11:20AM 

West Hall 
Auditorium 

Lecture 

sections 
05-08 

TF 

12:00PM-1:20PM 

Amos Eaton 
214 

Recitation  Section 01 -    M 

8:00AM-8:50AM 

Amos Eaton 

215 

Recitation  Section 02 -    R 

8:00AM-8:50AM 

AE 215 

Recitation  Section 03   

9:00AM-9:50AM 

AE 215 

Recitation  Section 04   

9:00AM-9:50AM 

AE 215 

Test 

Sections 01 - 
04   

12:00PM-1:50PM 

West Hall 
Auditorium 

Recitation  Section 05 

9:00AM-9:50AM 

AE 216 

Recitation  Section 06   

9:00AM-9:50AM 

AE 216 

Recitation  Section 07   

8:00AM-8:50AM 

Amos Eaton 

216 

Recitation  Section 08   

8:00AM-8:50AM 

Amos EAton 

216 

Test 

Sections 05 - 
08   

12:00PM-1:50PM 

West Hall 
Auditorium 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_199877_1&course_id=_2589_1# 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite of Calculus I, generally MATH 1010 or permission of instructor 

Instructor 

Dr. Margaret Kiehl 

kiehlm@rpi.edu 

Office Location: EATON 326 

(518) 276-2307 

Office Hours: M 8:30AM-10:30AM 

W 9:00AM-10:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jenny Gorman 

Mon, Thur 10 
AM - 11:30 AM 

AE 433 

gormaj4@rpi.edu 

Rebecca Knauf 

Mon, Thur 2 - 

AE 433 

knaufr@rpi.edu 


background image

Syllabus 

1822 of 4401 

3:30 PM 

Course Text(s) 

Calculus, Early Transcendentals, 3rd ed., Rogawski and Adams 

Course Goals / Objectives 

the ability to apply certain fundamental theorems and rules from Cal- 
culus to solve symbolic and graphical problems. 
the ability to apply calculus to selected problems in science, engineer- 
ing and mathematics. 

Course Content 

Calculus II will cover the fundamental theorem of Calculus, integration tech- 
niques, applications of integrals, vectors and vector calculus, parametric and 
polar representations of functions, sequences, series and Taylor polynomials 
and series applications. 

Student Learning Outcomes 

1.  proficiency in basic symbol manipulation 
2.  the ability to convert between Calculus concepts and their graphical, 

numerical and symbolic representations 

3.  the ability to make calculus models of applied problems described in words 
4.  the ability to make calculus models that model real world situations and 

recover the solutions 

5.  the ability to apply calculus to selected problems in science, engineering and 

mathematics 

 

6.  the ability to apply certain fundamental theorems and rules from calculus to 

solve symbolic and graphical problems 

7.  the ability to state and explain basic calculus definitions and theorems and 

their applications 

8.  the ability to use, derive and/or prove some of the basic calculus concepts, 

definitions and theorems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 3, 4, 6, 7, 8 

Recitation Quizzes 

weekly 

1, 2, 6, 8 

Grading Criteria 

Recitation: 10%, 3 inclass exams 50%, online homework: 10%, Final Exam 30%,   
+1% bonus for iClicker 
 
A: 100 - 94 
A-:>94 and >90 
B+: <90 and >87 


background image

Syllabus 

1823 of 4401 

B: <87 and >83 
B-: <83 and >80 
C+: <80 and >77 
C: <77 and > 73 
C-: <73 and >67 
D+: <67 and >62 
D: <62 and >57 
F: <57 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment, possible reduction of grade.    Changing an 
answer on a Skills Quiz or Exam and then submitting 
for regrade will result in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1824 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Analysis 

MATH 4090 

Section 01,02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

Sage 5510 

Recitation  Section 1 

10:00AM-10:50AM 

Sage 2707 

Recitation  Section 2 

11:00AM-11:50AM 

Sage 2707 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_2222_
1&content_id=_159320_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite:    Mathematics major, Prequisite:    MATH-2010 or permission of 
instructor.   

Instructor 

Dr. Margaret Kiehl 

kiehlm@rpi.edu 

Office Location: EATON 326 

(518) 276-2307 

Office Hours: M 1:00PM-2:00PM 

R 11:00AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Daniel Kosmos 

none 

3 - 4:50 PM 
Wednesdays 

kosmod@rpi.edu 

Course Description 

The course provides an opportunity for the development of theorem-proving skills 
in the field of mathematical analysis.    Expansion of a knowledge base comes as a 
by-product of energy expended in theorem proving and subsequent exposition.   
Analysis topics included are: sets, functions, the real numbers, cardinality, 
induction, decimal representations of real numbers, Euclidean spaces, abstract 
vector spaces and metric spaces. This is a communication-intensive course.   

Course Text(s) 

Analysis with an Introduction to Proof by Steven R. Lay 

Course Goals / Objectives 

Math majors will demonstrate an appreciation of the rigorous and logical structure 
of mathematics. 


background image

Syllabus 

1825 of 4401 

Math majors will demonstrate the ability to write mathematical proofs in a 
rigorous and logical fashion 

Course Content 

Basic Set Operations and Cardinality 
Relations and Functions 
Induction 
Ordered Fields 
Sequences and convergence 
Limits and Continuity of functions 
Introduction to Metric Spaces 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate the ability to compose clear and 

structured mathematical exponsitions. 

2.  Students will be able to apply abstract mathematical thought in completing 

mathematical problems 

3.  Students will be able to demonstrate the ability to summarize and apply 

concepts from mathematical analysis and vector spaces. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2 

Exam 

three per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

participation 10%, homework 20%, quizzes 10%, exams 60% 
 
Appeals may be made to the head of the Mathematical Sciences department. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a reduction of 


background image

Syllabus 

1826 of 4401 

grade or possibility of a failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1827 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biological Processes in 
Environmental Engineering 

ENVE 4350 

Section 001 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

136 MRC 

Lab 

 

12:00PM-2:00PM 

362 MRC 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_28106_1&course_id=_378_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENVE 4320 - Environmental Chemodynamics or equivalent.    Familiarity with 
integration, vector functions, and partial derivatives will be assumed. 
 
 

Instructor 

Professor James Kilduff 

kilduff@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4022 

(518) 276-2042 

Office Hours: W 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The study of biochemical and biological processes common to environmental 
engineering. Introductory physiology, biochemistry and ecology of bacteria, 
yeasts, fungi. Laboratory work in microbial techniques. Development of reaction 
rate and mass balances on biological processes for pollution control. Includes 
experimental analysis of natural and engineered biological processes, 
emphasizing experimental design, data evaluation, and report writing. 

Course Text(s) 

Metcalf and Eddy, Inc. Wastewater Engineering: Treatment and Reuse. McGraw 
Hill, 2003 (4th Ed.). 

Supplemental Reference 

Rittman and McCarty, Environmental Biotechnology.    McGraw Hill, 2001. 
 


background image

Syllabus 

1828 of 4401 

Grady, Daigger, Lim, Biological Wastewater Treatment. Dekker, 1999 (2nd Ed.). 
 
 

Course Goals / Objectives 

This course will prepare you assess and design biological processes to purify air, 
water, and soil. You will continue to develop your ability to use material balances 
as a framework for constructing engineering models of biological processes.   
You will formulate such models (either algebraic or differential equations) to 
reflect relevant material and energy balances, microbial growth kinetics, substrate 
utilization kinetics, flow conditions, and mixing conditions 
 
This course includes a laboratory component emphasizing experimental analysis 
of biological processes, planning of experiments, data evaluation, and report 
writing.    You will be introduced to common laboratory procedures for measuring 
dissolved oxygen and biochemical oxygen demand.    This course will develop 
your capacity for problem solving; develop experimentation skills; and build 
skills in teamwork, communication, and documentation. 
 

Course Content 

Wastewater characteristics; BOD Reaction; Microbial metabolism; Stoichiometry 
and energetics; Kinetics and growth; Biological reactors; treatment systems with 
an emphasis on activated sludge processes for carbon, nitrogen and phosphorus 
removal; solids separation processes using solids flux analysis; integrated design 
of biological and solids separation processes; Aerated Lagoons, Trickling filters, 
Membrane Reactors, On-site Sewage Disposal 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Explain the basis for state and federal regulations that are designed to 

minimize the risks of wastewater discharges to source water quality, and to 
select and design processes based on source water quality and treatment 
objectives. 

2.  2.Employ principles of microbial metabolism and thermodynamics of 

microbial substrate and electron acceptor uptake to classify organisms; assess 
reaction energetics, develop stoichiometry and growth yield; and classify 
different biologic processes.   

3.  3.Describe biological reaction kinetics, with an emphasis on the Monod 

equation. Design treatment processes, by combining rate laws and material 
balances that reflect flow and mixing conditions, to meet state and federal 
regulations, with an emphasis on the activated sludge process.    Optimize 
designs for reliability and cost. 

4.  4.Design and conduct experiments using selected analytical techniques to 

determine the chemical composition of a water sample, analyze the data 
statistically, and apply analyzed data to model parameter estimation and/or 
process design.     


background image

Syllabus 

1829 of 4401 

5.  5.Prepare design, laboratory, and research reports to communicate the design 

process, design optimization, parameter estimation, and process sensitivity in 
written, graphical, and tabular form.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2 semester, one 
final 

1, 2, 3 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Lab Report 

 

4, 5 

Project 

 

1, 2, 3, 5 

Grading Criteria 

The course grade will be based on two semester exams, one final exam, 
homework, a design project, and laboratory activities. These activities include 
work during laboratory periods, including teamwork; your laboratory notebook; 
and laboratory reports. Field trips will be scheduled during lab hours as well. The 
course grade will be calculated as: 
 
Two semester exams, 1@10% + 1@25%; a final exam @25%; HW @15%; 
design project@10%; laboratory activities @15%; field trip report @5%. 
 
The lowest semester exam grade will receive the lowest weight (10%) to account 
for a “learning curve,” improvement throughout the semester, or just a bad day.   
Homework will be collected and graded.    Late homework (after 5 PM on the due 
date) will not be accepted.    Students are encouraged to resolve any questions they 
may have about exam or homework grading; however, please make appeals to 
change grades within one week after an exam or assignment has been returned.   
Your mid-term assessment will consist of your Exam I grade and your average 
homework grade through week 7. 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes.    Full participation in the class, 
including attendance, is likely to be strongly correlated with final grades.     

Other Course Policies 

Exam Policy: 
Exams will be closed book but one 8½ by 11” note sheet (both sides) can be 
brought to the exam. 
   
A missed exam will result in a grade of zero unless permission is granted before 
the scheduled exam time, and is documented through the Student Experience 
Office (Academy Hall, x 8022, se@rpi.edu).    In such cases, the weight of the 
other exams will be increased to account for the missing grade.   


background image

Syllabus 

1830 of 4401 

 
Homework Policy:   
Submitted homework should be presented in a professional format as discussed in 
more detail below. Engineering calculations are an important part of design 
project documentation, and they may be reviewed by regulatory agencies. In the 
event of a lawsuit, they become part of the legal record.      If a problem is illegible 
or is not presented in a logical order that can be readily followed, the problem will 
be regarded as not completed and will be assigned a grade of zero. 
 
Homework submissions are usually due one week from the assigned day and are 
due at the close of business (4:30 PM).    They should be submitted to my mailbox 
in the CEE department office, JEC 4049.    Late homework will generally not be 
accepted.    Students who have a valid reason for not submitting the homework on 
time should contact the instructor. 
 
The homework will be collected and graded.    Some problems may only be 
checked for completeness while other problems may be graded in more detail.   
Further, the weighting assigned to each homework problem will vary depending 
upon the complexity of the problems.    Homework assignments and solutions will 
be posted on the course website. It is strongly suggested that each student 
maintain an organized set of completed problems since they will be useful in 
preparing for the exams. 
 
 

Academic Integrity 

Academic Integrity: 
Student-teacher relationships are built on trust. You trust that I have made 
appropriate decisions about the structure and content of this course, and I must 
trust that the assignments and exams you turn in and represent as your own work 
are indeed your own. Behavior that violates this trust undermines the educational 
process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities 
defines various forms of academic dishonesty and procedures for responding to 
them; you should make yourself familiar with these. All forms of academic 
dishonesty are violations of the trust between students and teachers.   
 
Homework: In this class, you are encouraged to work in groups of three or less to 
solve homework problems, although you may also choose to work independently.   
All members must sign group efforts, and each member will receive the same 
grade.    Exception: all writing assignments in this course must be your own, 
including homework assignments involving written reviews of journal articles.     
 
Exams: All exams, whether in-class or take-home, are a measure of individual 
progress and must reflect individual effort.    For each exam you must sign an 
honor code indicating that you have neither given nor received unauthorized aid. 


background image

Syllabus 

1831 of 4401 

The use of mobile devices (cell phones, computers, pagers, etc) is prohibited 
during exams or quizzes. Use of such devices, unless when otherwise instructed to 
use them, will be interpreted as illicit exchange of information and will be 
considered an act of cheating. 
 
Projects and Term Papers: You are encouraged to discuss design projects and 
writing assignments such as term papers and design reports with other members 
of the class. You are encouraged to obtain information from peer-reviewed 
journal articles and books.    The internet can be an excellent source of 
information, but content is usually not peer-reviewed and therefore must be used 
with extra caution; i.e., always get a second opinion.    It is important that all 
sources of information, including personal communication, are carefully 
referenced.    All computer code and all written work must be your own.   
Plagiarism is a serious form of academic dishonesty and cannot be tolerated.   
 
Laboratory: Entries into design/laboratory notebooks must be done only by 
individual students in their own notebook. Lab reports may be prepared in groups; 
group effort must be signed by all members, and each member will receive the 
same grade.     
Mobile devices: Please store mobile devices during lecture unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
A grade of zero will be given on the first assignment where a violation is detected, 
and a referral to the appropriate Dean (Dean of Students or the Dean of Graduate 
Education for undergraduate or graduate students, respectively). If there is a 
subsequent infraction the student will receive a grade of “F” for the course and 
referral to the appropriate Dean. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Textbook Readings: 
Reading the textbook is a significant and important component of the course, and 
is good preparation for life-long learning.    Students are strongly encouraged to 
complete the reading assignments to prepare for class.    Furthermore, exam 
questions may be taken from the textbook.     
 

 


background image

Syllabus 

1832 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Environmental Process Design 

ENVE 4180 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Low 3116 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2F
webapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3
D_846_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
The prerequisite for this course is ENVE 2110 and senior standing. You are 
expected to have taken the majority of the required upper-level ENVE courses, 
including ENVE 4310, ENVE 4320, ENVE 4330, ENVE 4340 and ENVE 4350. 

Instructor 

Professor James Kilduff 

kilduff@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4022 

(518) 276-2042 

Office Hours: R 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

The design of equipment, processes, and systems of interest in environmental 
engineering through application of scientific, technological and economic 
principles. Emphasis is placed on problem formulation and conceptual, analytical 
and decision aspects of open-ended design situations. Students will integrate 
knowledge and skills gained in previous and concurrent courses, and learn 
research techniques to find and use resources from the technical literature. Health 
and safety issues are presented. Professional development topics are presented 
including professional ethics and registration. This is a writing intensive course. 
Students will develop communication skills through proposal preparation, report 
writing, oral presentation. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: ENVE 2110 and senior standing. 
 
When Offered: Spring term annually. 
 
Credit Hours: 3   


background image

Syllabus 

1833 of 4401 

Course Text(s) 

None 

Supplemental Reference 

RS Means cost estimating books 

Course Goals / Objectives 

This is a primarily self-directed, open-ended design course that builds upon and 
synthesizes knowledge and skills gained in other engineering, humanities, social 
science, and professional development courses.    Most importantly, you will be 
expected to gain new knowledge through independent investigation of the 
literature including books, journal articles, design manuals, government 
publications, and web resources.     
 
Through the design process, you will gain an appreciation for the historical 
context and societal importance of engineering to improve quality of life through 
design, and more specifically, the role of environmental engineering design to 
protect public health and the health and functioning of ecosystems. 
 
You will be expected to consider engineering solutions in a societal context, 
including their technical, environmental, societal, political, legal, aesthetic, 
economic, and financial implications. You will develop and apply an 
understanding of professional and ethical responsibility to protect public safety, 
health, and welfare, and to carefully weigh alternatives when values conflict. 
 

Course Content 

Introduction: Design Process 
Statement of Qualifications 
Effective Presentation strategy 
Problem Background 
RFP & Proposal Writing 
Engineering Economics 
Cost Estimating 

 

Design Project 

Student Learning Outcomes 

1.  •Design a system or process to fulfill desired needs while meeting realistic 

constraints.     

oTo understand design methodology, including problem definition, scope, and 

analysis.     

oTo identify, evaluate and synthesize alternatives.     
oTo apply the iterative nature of design in a real world context   
oIdentify and satisfy multiple design constraints; possible constraints include 

aesthetics, codes, constructability, cost, legal considerations, maintainability, 


background image

Syllabus 

1834 of 4401 

manufacturability, marketability, regulations, safety, standards, sustainability, 
or usability. 

oIdentify stakeholders and consider their perspectives and expectations.     
oWhere needed, to work across multiple disciplines to achieve design goals. 
oTo integrate information, organizations, people, processes, and technology.   
oTo estimate engineering and project costs.     
oTo develop project schedules. 

 

2.  Prepare, present and defend technical material pertaining to design and the 

design process, which is used to educate, inform, and persuade colleagues, 
clients and the general public about technical solutions and the design process. 

3.  •When appropriate, function on a design team as both a leader and a 

contributor.    To do so you will apply your i) understanding of team 
formation, evolution, and dynamics; ii) appreciation of the role of 
interpersonal relationships and personality; iii) skills in collaboration, problem 
solving, and time management; and iv) ability to foster and integrate diversity 
of perspectives, knowledge, and experiences.   

4.  Investigate a problem independently, as a prototype for how you will engage 

in life-long learning to develop your career and contribute to the 
environmental engineering field. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 times per 
semester 

2, 4 

Project 

Once per 
semster 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

Three per 
semester 

2, 3 

Professional Practice 

Ongoing through 
semester 

3, 4 

Grading Criteria 

The percentage of total course grade indicated.    Individual effort, 15 
pages/person or equivalent oral presentations slides/person, represents a 
minimum.    You will be graded both on your individual work, and on the work of 
your team, using the metrics discussed in the next section. Page numbers below 
are not requirements, rather they are reasonable estimates for group work. 
     
•Written submissions 
oStatement of Qualifications (3 to 5 pages, 5%) 
oProject Background (3 to 5 pages, 5%) 
oProposal for Engineering Services (10 pages, 10%) 
oFinal design Report – (25 to 50 pages, 25% of course grade) 
oPublic Hearing summary (1 to 2 pages, 5%) 
 


background image

Syllabus 

1835 of 4401 

•Oral Presentations 
oBackground presentation (10 min, 5%) 
oDesign presentations – (15 to 20 min, 10%) 
oFinal design presentation – (20 to 30 min, 20%) 
•Professional practice (15%) 
oEthics quiz 
oAttendance & participation 
oInformal progress meetings 
oTeamwork   
oEffort 
oProfessionalism 
 
Grading of individual submissions will include an assessment of the quality of the 
communication as well as the technical content of the submission. All submitted 
materials should be of professional quality including clearly written, 
well-organized reports with summaries as appropriate and placement of 
supporting material in appendices. 
 
“A” level work in each element of the course is characterized by the following 
attributes: 
 
•On time delivery of all work products 
•Professional appearance of all written material 
•All submittals well organized and written in a single “voice”.   
•Precision in calculations. 
•Creative solutions to practical problems. 
•Evidence that you have chosen project elements to challenge your capabilities. 
•Clear, professional oral presentations. 
•Timely resolution of problems. 
 

Attendance Policy 

Attendance and absences 
You are expected to attend class promptly and regularly. In addition, your team 
will require additional meetings to accomplish the work. A weekly meeting 
outside of the class time should be established for project work. Students who are 
consistently demonstrating poor teamwork will have their grade appropriately 
adjusted. 
 
 
 

Other Course Policies 

 
Communication Competencies 


background image

Syllabus 

1836 of 4401 

Rensselaer graduates must be able to communicate effectively in a variety of 
media (written, spoken, visual, and electronic) and in a variety of genres (reports, 
proposals, etc.) Whatever the medium and genre, as a Rensselaer student you are 
expected to: 
 
1.Understand the context in which you are communicating 
a.Understand the audience 
b.Clearly state the goals of the communication 
c.Choose appropriate media, language, and content (including visual aids such as 
tables, graphs, figures, schemes, cartoons, etc.) to meet the stated goals 
2.Organize your work 
a.Establishing a clear structure or principle of organization 
b.Clearly organize your content by providing: introductory statements, grouping 
of ideas and supporting details into paragraphs, transition statements, effective use 
of headings and sub-headings, and concluding passages. 
3.Develop content appropriately 
a.Displaying a clear ethical sensibility (e.g., reporting data accurately, citing 
sources of information) 
b.Provide supporting details for design assumptions and decisions based on 
literature citations or design calculations   
c.Addressing the questions and/or topics that are essential for success with a given 
assignment 
d.Understanding, and, as appropriate, applying principles of visual 
communication (graphs, charts, animations, pictures) in their written or spoken 
work 
4.Edit your written work carefully 
a.Observing the conventions of Standard English (e.g., correct usage, sentence 
structure, spelling, and punctuation) 
b.Use established professional (as opposed to colloquial) terminology.   
c.Observing the conventions (e.g., terminology and page format) of a particular 
discipline or workplace 
d.Cite ALL sources of information (books, journal articles, reports, web pages, 
personal communication, course notes)? 
 
Evaluation: 
 
•The instructor will review all design submissions for both content and style.   
Final Design presentations will be reviewed by external referees as well. 
•Oral Presentations will be reviewed by the instructor, by other members of the 
class and at key points by external observers invited by the instructor. 
•Where appropriate, team members will be asked to evaluate the performance of 
the team as a whole and the performance of individual team members.    This 
feedback will be used in grading. 
 
Professional engineers from the area may be invited to review your work. This is 
a good networking opportunity. 


background image

Syllabus 

1837 of 4401 

 
While grading is, for the most part, the responsibility of the instruction staff, each 
team member will honestly critique the performance of other team members. This 
will be part of the grade. Further instructions will be provided within the next two 
weeks. 
 
While the course is intended to integrate your technical skills, a very important 
part of the course is developing professional practice skills such as project 
management, communication, and strategies for life-long learning. 
 
Inevitably, there will be problems in your work. The measure of success for this 
course is how you can anticipate and resolve them. At all times, you should know 
your role in the project, how your team is meeting schedule, proposed remedial 
actions and your specific activities for the next two weeks. The instructional staff 
should be able to ask any team member the status of all major work elements at 
any 
time of the project and get consistent answers. 
 
Each team will be required to develop and maintain a project schedule. The 
baseline schedule in your proposal should be used throughout the semester as a 
guide for progressing the project. It is recommended that each team have a copy 
of scheduling software such as Microsoft Project. A freeware project management 
software system is available at www.jxproject.com. 
 
Sustainability: A major cross-cutting theme of this course will be sustainable 
design in both the building design and the site design. Teams must take into 
account future sustainability of their projects. For building teams, review of 
LEED criteria and life cycle cost analysis will be helpful. For transportation 
teams, permeable parking lots, energy efficient circulation systems (roundabouts) 
should be considered. Complete streets including design for safe transportation of 
pedestrians, bicyclists, transit patrons etc. should be undertaken. At least one 
person in each design, transportation and environmental team should be charged 
with lead responsibility for sustainability. 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them; you should 
make yourself familiar with these. All forms of academic dishonesty are 
violations of the trust between students and teachers.   
 
You are encouraged to work in groups to develop design concepts, develop design 
calculations, and prepare reports and presentations.    You are invited to discuss 
ideas for design approaches/processes with other members of the class.    You are 
encouraged to obtain information from journal articles, books, and the web.    For 
assignments designated as original, written work must be your own.    For group 


background image

Syllabus 

1838 of 4401 

submissions, clearly identify your contributions. It is important that all sources of 
information, including personal communication, are carefully referenced.   
Plagiarism is a serious form of academic dishonesty and cannot be tolerated. 
A grade of zero will be given on the first assignment where a violation is detected, 
and a referral to the appropriate Dean (Dean of Students or the Dean of Graduate 
Education    for undergraduate or graduate students, respectively). If there is a 
subsequent infraction the student will receive a grade of “F” for the course and 
referral to the appropriate Dean. 
 
 
 
   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
You are encouraged to obtain information from journal articles, books, and the 
web.    It is important that all sources of information, including personal 
communication, are carefully referenced.    Plagiarism is a serious form of 
academic dishonesty and cannot be tolerated.   
 

Other Course-Specific Information 

Project Selection 
1. Project ideas may come from your personal experience and interests; sources 
may include environmental problems you have observed, issues in the media, 
problems you have worked on during internships, previous courses, books you 
have read, etc. 
   
2. A source of project ideas may come from the International Environmental 
Design Contest: 
 
https://iee.nmsu.edu/ 
 
This contest is organized by WERC, a consortium of New Mexican educational 
and research organizations, including Sandia National Laboratories and Los 
Alamos National Laboratory, which focuses on environmental education and 
technology development.    Originally known as the Waste-management 
Education and Research Consortium, the organization is now called WERC: A 
Consortium for Environmental Education and Technology Development, which 
reflects the consortium’s expanded mission and accomplishments. Since 1991, 
WERC has also hosted the International Environmental Design Contest, a unique 
event that brings industry, government, and academia together in the search for 
improved solutions to environmental challenges. 
 


background image

Syllabus 

1839 of 4401 

The Design Contest includes several specified Tasks, including one Task 
designated as “Open” to “create an opportunity for teams to present solutions to 
issues that are focused on the general area of the environment, including, but 
certainly not limited to, energy and water.”     
 
Project Development 
Problem Identification, Definition, and Background   
Define specific design objectives and the scope of your proposed system or 
process.     
 
Define constraints:   
•pertinent standards, codes, regulations, and permitting requirements   
•accessibility   
•aesthetics   
•constructability 
•cost   
•legal (e.g. zoning) 
•maintainability   
•manufacturability   
•marketability   
•sustainability   
•usability 
 
Define requirements: 
 
•System performance: ability to meet design objectives and constraints 
•System reliability and safety 
•Capital and Operating Costs 
oIs your chosen process able to meet design criteria at competitive capital and 
operating costs?   
•Public acceptance   
oIs your project positively or negatively affecting a local natural resource? 
oIs your project fulfilling a need or providing a public service? 
•Sustainability: meeting client needs while also producing a solution that is 
acceptable socially, culturally, and politically, while having a significant positive 
impact to environmental quality or global health (e.g., the triple bottom line) 
•Operation simplicity     
oCan the selected process be reliably operated, controlled and monitored?     
•System versatility 
oHow well will the system react to changing conditions? 
•Potential to Scale-up & Replicate: viable on a broad-scale and/or replicable in 
other settings 
•Innovation: new or alternative methods, models, and technologies that have the 
potential to drive real change 
•Feasibility: financially sustainable business model 
 


background image

Syllabus 

1840 of 4401 

Process Selection 
Generate multiple potential solutions to your design problem, and provide a 
critical evaluation of various alternative approaches to meet your specified design 
objectives. Evaluate alternative approaches against constraints and requirements, 
and discuss the risks and tradeoffs inherent in each alternative.    Select an 
alternative that meets constraints and requirements, and which has acceptable 
risks and tradeoffs. 
 
Process design - Sizing 
Using appropriate equations, models, or other design relationships, determine the 
appropriate size or capacity needed to meet your design objectives (for example, 
pump, pipe, tank, or channel size and material; chemical dosing; necessary 
appurtenances and controls). 
 
Process design - Analysis 
Provide a quantitative analysis of design performance and stability (reliability). 
Identify the risks of process failure, and recommend strategies to minimize these 
risks.    Perform a sensitivity analysis indicating the response of the chosen 
process design to variation in inputs and parameters (for example, flow rates, 
loading rates, temperature).     
 
Process design – Cost and Optimization 
Using judicious engineering judgment, how can capital and operating costs be 
minimized and sustainability be maximized while at the same time enhancing 
system performance and stability?   
 
 

 


background image

Syllabus 

1841 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physicochemical Processes in 
Environmental Engineering 

ENVE 4340 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 210 

Lab 

 

9:00AM-11:50AM 

MRC 362 

Course Website:   
http://http://rpilms.rpi.edu/webct/urw/lc165350041001.tp168938389001/startFra
meSet.dowebct?forward=organizer_generalFromCourseChannelList&lcid=16535
0041001 
Prerequisites or Other Requirements: 
The prerequisites for this course are ENVE 2110 – Introduction to Environmental 
Engineering, and CHEM 2250 – Organic Chemistry.    This includes a working 
knowledge of thermal and fluids engineering (ENGR 2250 Thermal Fluids I or 
CHME 4010, Transport Processes I) and differential equations (MATH 2400).     
 
 

Instructor 

Professor James Kilduff 

kilduff@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4022 

(518) 276-2042 

Office Hours: R 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

Physical and chemical processes governing water quality in natural and 
engineered systems with applications to potable water treatment. Topics include 
reactor dynamics, coagulation and flocculation, sedimentation, filtration, gas 
transfer, adsorption and ion exchange, and membrane processes. A design project 
for which students develop a computer model of an environmental process is 
required. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: ENGR 2250 or CHME 4010. 
 
When Offered: Spring term annually. 
 


background image

Syllabus 

1842 of 4401 

Credit Hours: 3 
 

Course Text(s) 

Principles of Water Treatment by Kerry J. Howe, David W. Hand, John C. 
Crittenden and R. Rhodes Trussell; John Wiley & Sons, Hoboken, N.J. (2012) 

Supplemental Reference 

Water Quality Engineering: Physical / Chemical Treatment Processes by Mark M. 
Benjamin and Desmond F. Lawler, John Wiley & Sons, Hoboken, N.J. (2013) 
ISBN-10: 1118169654, ISBN-13: 978-1118169650 
 
Water Treatment: Principles and Design by John C. Crittenden, R. Rhodes 
Trussell, David W. Hand and Kerry J. Howe; John Wiley & Sons, Hoboken, N.J. 
(2012) 
 
Water Quality & Treatment: A Handbook on Drinking Water. by American Water 
Works Association and James Edzwald; McGraw-Hill Professional, New York, 
New York, 2010. 
 
Water Supply and Pollution Control (8th Edition) by Warren Viessman Jr., Mark 
J. Hammer, Elizabeth M. Perez and Paul A. Chadik; Prentice Hall, Inc. Saddle 
River NJ (2001)   
 

Course Goals / Objectives 

This course will prepare you to apply the fundamentals of physical and chemical 
processes (physicochemical processes) to water treatment process design – the 
economical production of water that is biologically and chemically safe for 
human consumption.    Many of the principles discussed also apply to natural 
systems – lakes, rivers, and groundwater systems. These parallels will be 
highlighted. 
 
You will be able to use material balances as a framework for developing 
engineering design models.    These can be used for process design and for 
analysis of natural systems.    You will be able to formulate such models (either 
algebraic or differential equations) to reflect relevant chemical kinetic rate laws, 
flow conditions, and mixing conditions.    Often these conditions are idealized to 
yield the so-called ideal reactor models.    You will use ideal reactor equations to 
predict changes in chemical species concentrations resulting from reaction, 
sedimentation, and phase change.    Such prediction will be used in the context of 
design to determine reactor sizes and hydraulic conditions. 
 
This course includes a laboratory component emphasizing experimental analysis 
of natural and engineered physicochemical processes, planning of experiments, 
data evaluation, and report writing.    You will be introduced to common 


background image

Syllabus 

1843 of 4401 

laboratory procedures for measuring chemical species in water, and use such 
measurement to estimate process model parameters.    This course will develop 
your capacity for problem solving; develop experimentation skills; and build 
skills in teamwork, communication, and documentation. 
 
 

Course Content 

Course Overview 
Water Quality 
Process Selection and Design 
Mass Balances (Overview) 
Chemical Reactions 
Ideal Reactor Models - CMFR 
Ideal Reactor Models - PFR 
Diffusion and Mass Transfer 
Aeration and Stripping 
Design Project - Engineering 
Design Project - Optimization 
Coagulation - Colloid Stability 
Coagulation - Chemistry 
Coagulation - Mixing 
Sedimentation Type I 
Sedimentation Type II 
Granular Filtration - Hydraulics 
Granular Filtration - Removal 
Membrane Filtration 
Adsorption - Equilibria 
Adsorption - Dynamics 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Explain the basis for state and federal regulations that are designed to control 

(i.e., minimize, but not eliminate) risk to consumers, and select processes 
based on source water quality and treatment objectives. 

 

2.  Formulate acid/base, precipitation, and complex formation equilibrium 

expressions, and use such thermodynamic descriptions to quantify chemical 
species distribution.     

3.  Describe chemical reaction kinetics and mass transfer rates, with an emphasis 

on chemical oxidation, gas transfer across the air/water interface, and particle 
aggregation.      Combine rate laws and material balances that reflect flow and 
mixing conditions to design treatment processes that produce effluent meeting 
state and federal regulations.    Such processes include aeration, coagulation, 
softening, sedimentation, filtration, adsorption, and disinfection.    Optimize 
designs for reliability and cost. 


background image

Syllabus 

1844 of 4401 

4.  Design and conduct experiments using selected analytical techniques to 

determine the chemical composition of a water sample, analyze the data 
statistically, and apply analyzed data to model parameter estimation and/or 
process design.     

 

5.  Prepare design and laboratory reports to communicate the design process, 

design optimization, parameter estimation, and process sensitivity in written, 
graphical, and tabular form.     

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 per semester 

1, 2, 3, 4 

Project 

One per 
semester 

3, 5 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4 

Lab Report 

3 per semester 

4, 5 

Grading Criteria 

The course grade will be based on two semester exams, one final exam, 
homework, a design project, and laboratory activities.    These activities include 
work during laboratory periods, including teamwork; your laboratory notebook; 
and laboratory reports.    The course grade will be calculated as: 
 
Two semester exams and a final exam, 1@10% + 2@20%; HW @15%; design 
project@10%; laboratory activities @25% (notebook 5%, reports 15%, lab work 
5%). 
 
The lowest semester exam grade will receive the lowest weight (10%) to account 
for a “learning curve,” improvement throughout the semester, or just a bad day.   
Homework will be collected and graded.    Late homework (after 5 PM on the due 
date) will not be accepted.    Students are encouraged to resolve any questions they 
may have about exam or homework grading; however, please make appeals to 
change grades within one week after an exam or assignment has been returned.   
Your mid-term assessment will consist of your Exam I grade and your average 
homework grade through week 7. 
 

 

Other Course Policies 

Exam Policy: 
Exams will be closed book but one 8 ½ by 11” note sheet (both sides) can be 
brought to the exam. 
   
A missed exam will result in a grade of zero unless permission is granted before 
the scheduled exam time, and is documented through the Student Experience 


background image

Syllabus 

1845 of 4401 

Office (Academy Hall, x 8022, se@rpi.edu).    In such cases, the weight of the 
other exams will be increased to account for the missing grade.     
 
   
Homework Policy:   
Submitted homework should be presented in a professional format as discussed in 
more detail below. Engineering calculations are an important part of design 
project documentation, and they may be reviewed by regulatory agencies. In the 
event of a lawsuit, they become part of the legal record.      If a problem is illegible 
or is not presented in a logical order that can be readily followed, the problem will 
be regarded as not completed and will be assigned a grade of zero. 
 
Homework submissions are usually due one week from the assigned day and are 
due at the close of business (4:30 PM).      They should be submitted to my 
mailbox in the CEE department office, JEC 4049.    Late homework will generally 
not be accepted.    Students who have a valid reason for not submitting the 
homework on time should contact the instructor. 
 
The homework will be collected and graded.    Some problems may only be 
checked for completeness while other problems may be graded in more detail.   
Further, the weighting assigned to each homework problem will vary depending 
upon the complexity of the problems.    Homework assignments and solutions will 
be posted on the course website. It is strongly suggested that each student 
maintain an organized set of completed problems since they will be useful in 
preparing for the exams. 
 
Laboratory Policy: 
 
Laboratory experiments are an important part of this course, and the 
environmental engineering curriculum.    Lab sessions will be held either during 
regularly scheduled class time or on Wednesdays from noon to 2:50 pm. Lab 
sessions will expand on the material presented in lecture; provide hands-on 
application of lecture material; and provide a time for team laboratory work. 
 
All labs must be attended and all lab reports must be completed to satisfactorily 
fulfill the requirements of the laboratory component of this course.    Furthermore, 
the laboratory component of this course must be satisfactorily competed to obtain 
credit for the course. 
 
Materials for Laboratory Sessions:   
 
Required:(1) Lab manual made available as handouts during the course 
(2) Laboratory notebook 
(3) Calculators 
(4) Safety goggles – provided 
(5) Computer 


background image

Syllabus 

1846 of 4401 

 
Optional:(1) Lecture notes 
(2) Lab coat 
 
Laboratory Notebooks. Each student will maintain a laboratory notebook, 
available in the RPI Bookstore (National 43-648 is recommended).    Enter 
everything you do in connection with the course into your laboratory notebook: 
experimental procedures, data, calculations, drawings, thoughts, etc.    Write in 
pen and do not erase.    Bring you notebook to all laboratory meetings.    It will be 
collected, reviewed periodically during the semester, and graded. 
 
The principal purpose of a notebook is to have an accurate, legible, complete, and 
timely account of the laboratory work, intelligible by another person.    In an 
industrial or research environment, a notebook may carry legal weight; in the 
learning setting, it can carry clarifying value.    Therefore, maintain a neat and 
well-organized book. 
 
Guidelines for laboratory notebooks: 
 
•All data should be recorded directly into the notebook at the time of observation, 
except when it is impossible for the person to record data and perform a task at 
the same time.    Loose pieces of paper should not be used. 
•All data should be recorded using a pen.    A single line should be drawn through 
a mistake and the correction made next to the erroneous entry. 
•The estimated accuracy or error in all experimental readings should be noted.    In 
general, this will be determined by the size of a division on the instrument’s scale, 
by noise, and by how the instrument has been calibrated. 
•The lab notebook should begin with a table of contents.    It is good practice to 
include on each page the date and a heading identifying the experiment. 
 
Laboratory Reports. At the conclusion of each experiment, a final laboratory 
report must be submitted.    Individual laboratory reports will generally be due one 
week after completion of the laboratory exercise. Reports turned in late will be 
penalized 10% per day or fraction thereof.    The report should be typed, and 
include the experimental procedures, data collected, results, and conclusions. 
 
General Guidelines for Laboratory Reports 
 
•Reports are the essential product of all experimental work, and should be 
modeled on published articles. 
•The purpose of a report is to inform the reader: it should be clear and concise, but 
also complete enough that a reader will know exactly what was done and how to 
repeat it, if necessary. 
•The data are discussed to bring out their reliability, their relation to theory, and 
their significance to the problem studied. 


background image

Syllabus 

1847 of 4401 

•The report typically consists of a title, abstract, introduction, experimental 
section, results, discussion, conclusions and references. 
•The report should concisely present, interpret, and discuss experimental results. 
 
Format for Laboratory Reports 
 
Title. This should be a brief, clear description of the subject of the report. 
 
Abstract. This is a concise summary of the major results obtained; it is best 
prepared after the rest of the report has been completed.     
 
Introduction. This section acquaints the reader with previous work on the 
problem, explains relevant theories and equations, and indicates the purpose of 
the experiment.    The introduction should provide the reader with a concise 
statement of the theoretical and rational basis for performing the experiment.   
This section is normally brief.    The introduction given in the manual should not 
be reproduced, although it may be used as a guideline.   
 
Methods and Materials. This gives the experimental procedure used, in enough 
detail that other workers could reproduce the work.    This must be in your own 
words and be thorough.    All pertinent details should be given, e.g., the lengths of 
heating times, temperatures, observations of color changes.    Sources and grades 
or purity of reagents and models of instruments used for critical measurements 
often must be included to permit the quality of the work to be evaluated.    Some 
judgment is necessary when regarding what should be included.    Standard 
procedures such as titration and filtration need not be described in detail, but 
sometimes, specific points, such as the grade of filter paper used, must be 
specified.    If a procedure given in the laboratory manual or other standard source 
is followed, this section should simply contain a complete reference to the source.   
However, any variations should be indicated. 
 
Results. This section contains the experimental results.    Raw data, such as burette 
readings or balance readings should not be included, but final volumes and 
weights employed should be.    When possible, data should be presented in table 
and plots.    These should be labeled clearly, units should be included, and all 
numerical results should be accompanied by an indication of their limits of error. 
Pay particular attention to units employed (SI units are preferred).    Sample 
calculations should be shown. This section of the report should be carefully 
prepared.   
 
Calculations based on experimental data may appear here, or they may be part of 
the later Discussion section.    You must decide which approach is more 
appropriate.    Sample calculations must be included in the report but, to maintain 
continuity, it is often preferable to place them in an appendix.    Give some 
explanation to guide the reader through the arithmetic.    In addition, wherever the 
calculations appear, propagation of errors should be considered.    The appropriate 


background image

Syllabus 

1848 of 4401 

number of significant figures should be reported.    It is common practice to report 
values such that all figures in it are accurate except for the last one.    Do not 
include more than the justified number of significant figures either in an 
experimental value or in a calculated value.     
 
Discussion. This section of the report gives greatest insight into the creativity, 
thoroughness, and integrity of the writer.    The validity and meaning of your 
results are examined in this section, and as much information as possible is 
extracted from them. Often, observations must be explained or questions 
answered.    As far as possible, results should be explained with reference to 
pertinent theories.    They should be compared to literature or calculated values, 
and discrepancies and/or errors should be discussed (hence calculations and 
propagation of error can be put here, or they may appear elsewhere and their 
significance discussed here).    The error analysis can be used to suggest how the 
experiment could be made more accurate.    All literature values used should be 
properly cited.     
 
Conclusions and Improvements. This section should list the basic conclusions 
derived from the experiment in general terms that can be drawn from the results 
and discussion.    Alternative suggestions in experimentation, process 
modifications, or suggestions for optimizing a process based on your lab 
experience should also be presented here.     
 
References. References should be given to all literature sources of information 
used in the report, including the lab handout.    Do not cite references within the 
lab handout; citing the lab handout is sufficient.    A form used by standard 
journals should be followed.    For example, for books, name (with initials) of 
author(s), title of book, publisher, year, and chapter or page number, and for 
journals, name of author(s), title of journal (properly abbreviated), volume 
(underlined), page, year (in parenthesis). 
 
Student Conduct and Attendance. This course requires a close collaboration with 
other students and with faculty as a member of a laboratory team.    Each 
laboratory period will begin with the instructor initialing the lab notebook for that 
experiment for that day. Each experiment requires full participation of each 
student – your prompt attendance is required at all lectures and laboratory 
sessions.      Absences must be approved through the Dean of Students.     
 
 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. You trust that I have made 
appropriate decisions about the structure and content of this course, and I must 
trust that the assignments and exams you turn in and represent as your own work 


background image

Syllabus 

1849 of 4401 

are indeed your own. Behavior that violates this trust undermines the educational 
process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities 
defines various forms of academic dishonesty and procedures for responding to 
them; you should make yourself familiar with these. All forms of academic 
dishonesty are violations of the trust between students and teachers.   
 
Homework: In this class, you are encouraged to work in groups of three or less to 
solve homework problems, although you may also choose to work independently.   
All members must sign group efforts, and each member will receive the same 
grade.    Exception: all writing assignments in this course must be your own, 
including homework assignments involving written reviews of journal articles.     
 
Exams: All exams, whether in-class or take-home, are a measure of individual 
progress and must reflect individual effort.    For each exam you must sign an 
honor code indicating that you have neither given nor received unauthorized aid. 
The use of mobile devices (cell phones, computers, pagers, etc) is prohibited 
during exams or quizzes. Use of such devices, unless when otherwise instructed to 
use them, will be interpreted as illicit exchange of information and will be 
considered an act of cheating. 
 
Projects and Term Papers: You are encouraged to discuss design projects and 
writing assignments such as term papers and design reports with other members 
of the class. You are encouraged to obtain information from peer-reviewed 
journal articles and books.    The internet can be an excellent source of 
information, but content is usually not peer-reviewed and therefore must be used 
with extra caution; i.e., always get a second opinion.    It is important that all 
sources of information, including personal communication, are carefully 
referenced.    All computer code and all written work must be your own.   
Plagiarism is a serious form of academic dishonesty and cannot be tolerated.   
 
Laboratory: Entries into design/laboratory notebooks must be done only by 
individual students in their own notebook.    Group effort must be signed by all 
members, and each member will receive the same grade.     
 
Any violation of this policy will result in a failing grade for the assignment or 
exam. Repetition of any act of academic dishonesty will result in failure of the 
course and advisement of the Dean of Students. 
Any violation of this policy will result in a failing grade for the assignment or 
exam. Repetition of any act of academic dishonesty will result in failure of the 
course and advisement of the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1850 of 4401 

Homework: In this class, you are encouraged to work in groups of three or less to 
solve homework problems, although you may also choose to work independently.   
All members must sign group efforts, and each member will receive the same 
grade.    Exception: All writing assignments in this course must be your own, 
including homework assignments involving written reviews of journal articles.     
 
Exams: All exams, whether in-class or take-home, are a measure of individual 
progress and must reflect individual effort.    For each exam you must sign an 
honor code indicating that you have neither given nor received unauthorized aid. 
The use of mobile devices (cell phones, computers, pagers, etc) is prohibited 
during exams or quizzes. Use of such devices, unless when otherwise instructed to 
use them, will be interpreted as illicit exchange of information and will be 
considered an act of cheating. 
 
Projects and Term Papers: You are encouraged to discuss design projects and 
writing assignments such as term papers and design reports with other members 
of the class. You are encouraged to obtain information from peer-reviewed 
journal articles and books.    The internet can be an excellent source of 
information, but content is usually not peer-reviewed and therefore must be used 
with extra caution; i.e., always get a second opinion.    It is important that all 
sources of information, including personal communication, are carefully 
referenced.    All computer code and all written work must be your own.   
Plagiarism is a serious form of academic dishonesty and cannot be tolerated.   
 

Other Course-Specific Information 

Supplemental Texts: 
MWH, Water Treatment: Principles and Design, John Wiley and Sons, New 
York, 2005. 
 
Droste, R.L. Theory and Practice of Water and Wastewater Treatment. John 
Wiley and Sons, New York, 1997. 
 
Reynolds, T.D.; Richards, P.A. Unit Operations and Processes in Environmental 
Engineering (Second Ed.), PWS Publishing Company, Boston, 1995. 
 
Viessman, W. Jr.; Hammer, M.J. Water Supply and Pollution Control (Sixth Ed.) 
Addison Wesley Longman, Inc., Reading, Massachusetts, 1998. 
 
Pontius, F.W., Editor, Water Quality and Treatment (Fifth Ed.), McGraw Hill, 
1999 
 
Weber, W.J. Jr. Physicochemical Processes for Water Quality Control, John 
Wiley and Sons, 1972 
 


background image

Syllabus 

1851 of 4401 

Weber, W.J., Jr. Environmental Systems and Processes: Principles, Modeling and 
Design. John Wiley and Sons, New York, 2001 
 

 


background image

Syllabus 

1852 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

 

MR 

2:00PM-3:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 

Instructor 

Yong Sung Kim 

kimy10@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-4:50PM 

T 10:00AM-12:50PM 
T 2:00PM-4:50PM 
W 10:00AM-11:50AM 
W 1:00PM-2:50PM 
R 10:00AM-4:50PM 
F 10:00AM-1:50PM 
F 4:00PM-5:50PM 

 


background image

Syllabus 

1853 of 4401 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

R/F 10:00 
am-11:50am 

martip8@rpi.edu 

Feng, Jinghua 

J Rowl 1W20 

F 4:00 pm-5:50 pm  fengj3@rpi.edu 

Hou, Jie 

J Rowl 1W20 

R 11:00 am - 12:50 
pm 

houj@rpi.edu 

Sundararaman, 
Siddharth 

J Rowl 1W20 

M/R 3:00 pm -3:50 
pm 

sunds@rpi.edu 

Nkinthorn, Chris 

J Rowl 1W20 

W 10:00am -11:50 
pm 

nkintc@rpi.edu 

Jabr-hamdan, 
Ameerah 

J Rowl 1W20 

F 12:00 pm -1:50 
pm 

jabrha@rpi.edu 

Zhang, Yanming 

J Rowl 1W20 

M/F 11:00 am 
-11:50 pm 

zhangy55@rpi.edu 

Gattupalli, Vijay 

J Rowl 1W20 

M/R 2:00 pm - 2:50 
pm 

gattuv@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 


background image

Syllabus 

1854 of 4401 

b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 
F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 


background image

Syllabus 

1855 of 4401 

those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 


background image

Syllabus 

1856 of 4401 

other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 
cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 


background image

Syllabus 

1857 of 4401 

You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

1858 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physics 2 

PHYS 1200 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

MTRF 

2:00PM-3:50PM 

JROWL 2C14 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: PHYS 1100 or equivalent or permission of instructor. Corequisite: 
MATH 1020.   

Instructor 

Yong Sung Kim 

kimy10@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTRF 1:30PM-2:00PM 

MTRF 4:00PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ameerah 
Jabr-hamdan 

1C28 SC 

See Posted list 

jabrha@rpi.edu 

Course Description 

The second semester of the two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include electric and magnetic forces and fields, Gauss’s Law, dc and ac circuits, 
Ampere’s Law and Faraday’s Law, electromagnetic radiation, physical optics, and 
quantum physics.   

Course Text(s) 

University Physics with Modern Physics, 14th Edition by Young and Freedman 
 
Dwyer, Lab Manual for Physics II (RPI Custom) 1600361838 Academx 
 
MasteringPhysics online homework system 

Course Goals / Objectives 

Subject Matter: This course will complete the study of introductory physics that 
was begun in Physics I with classical mechanics.    Physics II will address 
electricity and magnetism, and conclude with an introduction to quantum physics.   


background image

Syllabus 

1859 of 4401 

Course Format: The course consists of three regular class meetings per week; one 
lecture and two laboratory activity classes. The lecture will meet on Wednesdays.   
Lab classes will meet twice a week in 110 minute time slots. 
Classwork: You will understand the lecture and the labs more effectively if you 
have read the assigned sections from the textbook beforehand and have devoted 
honest time to the homework.   
 

Course Content 

At the end of this course, a student should understand basic concepts of 
electromagnetism and quantum physics and be able to solve problems at a level 
consistent with any introductory Physics text.    Students should be able to set up 
and solve problems using calculus at the level of a first year course in calculus.   
Mastery will be developed through classroom lectures and laboratory activities as 
well as through required homework assignments.    Mastery of the material will be 
tested through homework, classroom labs, three unit exams, and a comprehensive 
final. 

Student Learning Outcomes 

1.  The successful student will: 
1.Demonstrate key factual knowledge of electromagnetism and circuits and basic 

quantum physics.    Examples of such knowledge include the order of 
magnitude of the wavelength, speed, and frequency of sound, light, and radio 
waves; and typical power consumption in common electrical devices. 

 

2.  2.Demonstrate understanding of key concepts applying to electromagnetic and 

circuits and basic quantum physics.     

a.Demonstrate knowledge of the basic physical concepts of conservation of 

momentum, energy, mass, and charge. 

b.Demonstrate knowledge of the relationships between electric charge, vector 

electric fields, electric forces, and electric potential. 

c.Demonstrate knowledge of the relationships between moving charges, vector 

magnetic fields, and magnetic forces. 

d.Demonstrate knowledge of the relationship between charge, current, and voltage 

in direct current and alternating current series and parallel circuits. 

e.Demonstrate knowledge of the relationships between wavelength, wave speed, 

and frequency for sound and electromagnetic travelling waves. 

f.Demonstrate knowledge of wave interference and diffraction phenomena. 
g.Demonstrate knowledge of the DeBroglie hypothesis and the relationship 

between particle-like and wave-like behavior of matter. 

h.Demonstrate knowledge of the consequences of wave-like behavior of matter, 

including energy quantization for confined particles. 

 

3.  3.Be able to follow written and oral instructions to complete physical 

measurements of electric, magnetic, and optical quantities. 

4.  4.Relate academic material related to the topics in section 2 to the world 

outside of the classroom. 


background image

Syllabus 

1860 of 4401 

a.Recognize real-world situations in which quantitative or mathematical analysis 

produces predictive ability. 

b.Recognize real-world applications in which electric and magnetic effects must 

be considered in making a quantitative analysis of a situation. 

c.Recognize real-world applications in which quantum effects must be 

considered. 

 

5.  5.Translate a word, diagrammatic, or graphical description of a physical 

situation into a solvable mathematical description. 

a.Demonstrate the ability to use mathematical tools including algebra, 

trigonometry, and differential and integral calculus to solve problems in 
electromagnetism, vibrations and waves, and basic quantum physics of 
particles. 

b.Demonstrate the ability to select appropriate physical principles and relevant 

parameters that apply to quantitative analysis of a situation and then to 
represent the solution in logical mathematical form. 

c.Convert a word problem into a diagrammatic or graphical description and vice 

versa. 

 

6.  6.Solve straightforward quantitative physical problems that involve one or two 

physical concepts in this course. 

7.  7.Recognize when sufficient information is given to allow the student to solve 

for required quantities. 

8.  8.Start with the statement of a physical situation, derive useful relationships 

from basic formulas, and symbolically and quantitatively solve for required 
quantities. 

9.  9.Solve unfamiliar problems and assess unfamiliar physical situations based 

on the physical concepts of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly 

1, 2, 5, 6, 7, 8, 9 

Lab Report 

twice weekly 

3, 4 

Quiz 

twice weekly 

1, 2, 5, 6, 7, 8, 9 

Homework 

twice weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Grade modifiers will be used in Physics II.    The anticipated range for each grade 
is given below.     
A=92 to 100; A-=89 to 92; B+=86 to 89; B=82 to 86; B-=79 to 82; C+=76 to 79; 
C=72 to 76; C-=67 to 72; D=55 to 67.   
 
Your course grade will be determined as follows: 
Unit Exams and Final Exam:64% 
Laboratory Activities:25% 
Online (WileyPlus) Homework:3% 


background image

Syllabus 

1861 of 4401 

Written Question Homework due at every class:3% 
Written Problem Homework due six times:5% 
 
The final examination is required and will count as two exam grades, so you will 
have five exam grades, the lowest of which is dropped in computing your course 
grade.     
 
There will be no make-ups or extensions given for homework, activities or 
quizzes that are missed without a legitimate excuse. Rather, the lowest written 
homework grade, online homework grade, written homework grade, special 
problem grade, and activity grade will be dropped. So if you miss one quiz or 
activity or homework, that will become the lowest grade that gets dropped. If you 
miss another, it will not be dropped. If a grade of zero is received as a result of 
academic dishonesty, that grade will not be dropped. 
 
 

Attendance Policy 

Attendance will not be taken in any classes, but important graded material will be 
assigned and collected at all lab/activity classes.    If you miss homework, the lab, 
or any quizzes because you chose to skip a class, remember that at the end of the 
semester your grade will reflect that absence and missing one homework might 
mean the difference in a letter grade.     

Other Course Policies 

Major Exams: There will be three major (one hour) exams in this course. They 
will be held from 6:00 p.m. to 7:00 p.m. on posted Wednesday evenings: 
       
You will be allowed to bring to each exam:    writing instruments, a pocket 
calculator, and one   
8.5" by 11" sheet of paper containing constants, formulas, and any other 
information that you might find useful. Both sides of the sheet may be used. The 
use of any electronic communication or data storage devices is forbidden and will 
result in an F for the course. 
 
If you must miss an exam, it must be for a documented, legitimate reason. Contact 
your section professor prior to the exam to find out if your reason is valid and to 
make arrangements to attend the conflict exam. A grade of zero will be recorded 
for any major exam that is missed without a valid or excusable reason.      For 
students with adequate and documented conflicts with the regular test hour, a 
conflict test hour will be provided at 5 pm the day before the regular test.   
Students must request permission from their section instructor, by 5 pm Friday of 
the week before the test, to take the conflict test. 
 


background image

Syllabus 

1862 of 4401 

Students with special needs (large print, extra time...) should contact their section 
instructor at least a week before the exam so that appropriate facilities can be 
made available. 
 
Final Examination:          The final is mandatory      and will be given on the date 
scheduled by the registrar during the period provided. Do not plan to leave 
campus before you know when our final is. No special arrangements will be made 
for students who can not take the final at the scheduled time unless there is a 
conflict with another scheduled exam. There are Institute rules for how that 
works. You will be allowed to bring to the final examination one 8.5" by 11" 
sheet of paper containing constants, formulas, and any other information that you 
might find useful. Both sides of the sheet may be used.   
 
HOMEWORK: 
The approach of this course is that you learn best through your own study and 
practice, not by passively listening to lecture.    We will try to focus and clarify 
your learning through assignments, labs, lectures, and exams but it is your job to 
learn.     
 
To better coordinate your preparation and learning, we are requiring some reading 
and basic problem solving on each topic before you have had the lecture on that 
topic.     
 
LECTURE ATTENDANCE: 
Lecture attendance is not required, but course credit will be associated with work 
that is completed in lecture.    You must attend the lecture for which you are 
registered to receive this credit.    Your lecturer may include    in-class quizzes 
and/or worksheets in your grade. 
 
LECTURERS: 
Prof. Dwyer - Sections 1-6 - M/R 
Prof. Persans - Sections 7-10 - T/F 
 
LABORATORY ATTENDANCE: 
Laboratory activities form a large part of your grade.    To receive credit you must 
attend the class you are registered for and you must actively participate in the 
laboratory activity.    You must also hand in a completed laboratory manual, that 
will be graded. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

1863 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Students taking courses at Rensselaer have a right to expect that their work will be 
evaluated fairly with respect to other students.    They have a right to expect that 
other students will not attempt to enhance their own grades or the grades of their 
friends by cheating.    Professors have a right to expect that their students are 
honest and submit work reflecting their own efforts.    In an atmosphere of 
academic integrity, students and professors are on the same team trying to achieve 
the same learning objectives. If you attempt to cheat, you are placing yourself in a 
position where you are at odds with your professors and the vast majority of your 
fellow students.    Academic dishonesty is a serious offense and we will treat it 
accordingly. 
Students are expected to actively participate in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up. No student will be allowed to submit an activity in the name of 
any other student. The same policy applies to homework and quizzes.    If you are 
caught copying or handing in work that is not your own, you will receive a 
non-droppable zero for that assignment and will be warned that this is not 
acceptable behavior.    If this occurs a second time, you will receive an F for the 
course and a letter will be sent to the Dean of Students. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged.           
If you are caught using old solutions to activities, homework problems or quizzes, 
this is plagiarism – the copying of another’s work and calling it your own.    You 
will be charged with academic dishonesty, and given a formal letter of reprimand 
which will be copied to the Dean of Science, Dean of Students, your advisor and 
The Learning Center. You will receive a non-droppable zero for that work. 
Collaboration (giving or taking information) or copying of any sort or using any 
aid that is not allowed during an exam or quiz is cheating. Altering a returned 
exam and asking for a re-grade is cheating.    If you are found cheating on any 
exam, you will receive an “F” for the course. The violator will also receive a 
written warning, copied to the Dean of Students, and will become part of your 
permanent record. 
If you get creative and think of a new way to cheat that is not specifically 
mentioned above, it is still cheating.    If you are that creative, please put your 
talents to better use. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Course Information: Course information and a PowerPoint version of the lecture 
notes are available at the RPI LMS (WebCT) site for this course. Class-wide 


background image

Syllabus 

1864 of 4401 

announcements are also posted at that location, so check in daily. Information that 
must be disseminated rapidly, such as class or exam cancellations, will also be 
sent out on the Physics 1200 Twitter feed: http://twitter.com/persap.     
 
Extra Help: All instructors and graduate teaching assistants are available during 
office hours for students who need help outside the classroom. Supplemental 
tutors and mentors will also be available to help you with this course.    A list of 
the office hours for all the instructors and tutors in the course will be published on 
the Physics II homepage (RPI LMS) as soon as the information is available.   
Office and office hours information can also be found in the Physics Office 
(JROWL 1C25).    Students may go to any instructor listed, not just the section 
professor or section TA.   
 

 


background image

Syllabus 

1865 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physics 1 

PHYS 1100 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Kim) 

MTRF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Corequisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor.    Credit 
cannot be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100.   
 

Instructor 

Yong Sung Kim 

kimy10@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTRF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Eric Mendelsohn 

J-Rowl 1C20 

T/R 4:00-5:00pm 

mendee2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference.   

Course Text(s) 

University Physics with Modern Physics, 14th Edition by Young and Freedman. 
Required license: Mastering Physics 
Student Activity Manual   

 

Course Goals / Objectives 

Develop conceptual knowledge of Newtonian mechanics, waves and vibrations, 
rotational motion, and conservation laws. 
Develop quantitative and graphical problem solving skills, including making 
pictorial representations of the problem, translating a prose statement into 
mathematical language. 


background image

Syllabus 

1866 of 4401 

Application of calculus-level mathematics to quantitatively solve a problem. 

Course Content 

Newtonian mechanics in one, two, and three dimensions 
Conservation laws (energy, momentum...) 
Rotational motion 
Vibrations and waves 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate the following development of skills and knowledge: 
a) development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena 

b) reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 

e) be able to design experiments 
f) application of physical knowledge to engineering/design problems 

 

2.  Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration 
b) Newton’s second law in 1d and 2d 
c) conservation of momentum 
d) calculation of work done by a force 
e) spring forces 
f) potential energy 
g) conservation of energy 
h) rotational inertia 
i) conservation of angular momentum 
j) Newtons universal law of gravitation 

 

3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multifaceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
fanal 

1, 2, 3 

Homework 

Every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

Every class 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Course Format: Reading, Homework, Lecture, Activity 
Course Grade: 60% exams, 15% homework, 25% in-class 


background image

Syllabus 

1867 of 4401 

Exam Grades:60% (the average of top 3 scores from 2 unit exams and the final 
counted as 2 scores) 
Homework: 15% - online problems 
In-Class Work:25% - method of grading determined by instructor 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book.    Check it 
often and notify your instructor immediately if you notice an error.    The grade 
book will also include entries for calculated quantities such as your course grade. 
At the end of the term your course grade will be assigned according to this scale: 
 
A92-100 
A-90-91.99999… 
B+87-89.99999… 
B82-86.99999… 
B-80-81.99999… 
C+77-79.99999… 
C72-76.99999… 
C-        70-71.99999... 
D+67-69.99999… 
D60-66.99999… 
F<60 
 
 
 
 
 
 
 

Attendance Policy 

1.Exams: If you miss a unit exam your instructor may administer a make-up 
exam. The absence should be excused by RPI due to illness or some other 
calamity.     
2.    Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity with your instructor. A grade of zero will be entered for 
any report that is not turned in. An excused absence will result in the “zero” grade 
being changed to “exempted” on LMS, which will not be included in your grade 
average. Your instructor may have you make up the missing work if that is 
possible.     
3.    Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the online homework before the deadline. Your instructor may have 
you make up the missing work if that is possible.     

 


background image

Syllabus 

1868 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI.    Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students.    They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating.    Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts.    The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course.     
The development of teamwork skills is a course objective in this course.    Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity.    However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work.   
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted.    Students should 
not submit a report or homework paper in the name of any other student who was 
not present. This is considered cheating by both students involved and will be 
handled according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies.    Using reference material during an exam 
is cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a 
re-grade is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged.    Looking at someone else’s solution to learn how to 
do it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violation of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

1869 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers:    Laptop PCs will be used in most activities so all students 
will install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 
cannot see them well from your seat.    Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. 
 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others.    Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother.    This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Homework: 
Homework problems and tutorials will be due before every class.    Homework 
assignments are numbered by the class when they are due. Tutorials are intended 
to prepare you for the upcoming class so the material will precede the class. 
Problems and questions will be on the class just completed. Most of the 
homework problems and tutorial will be completed online using the Mastering 
Physics system.    A Mastering Physics registration and pass code can be 
purchased together from the bookstore. 
During your first class you will activate your account and register for the 
appropriate section.    Make sure you register for the correct section, and only for 
that section! 
 
The deadline for all electronic assignments will be at 1:00pm on the day it is due.   
Submission rules are stated online for each problem, but generally you will have 
several attempts for each problem.        Keep your work for later reference and for 
discussions during Office Hrs. 
 
Exams:     
There will be two one-hour unit exams and a two-hour final exam in this course. 
For each exam students will have the opportunity to prepare and bring to the exam 
a list of hand-written formulas on one side of a single sheet of 8.5 inch by 11 inch 
paper as an aid for calculations. 


background image

Syllabus 

1870 of 4401 

Exams will have only multiple-choice questions, including numerical problems. 
Multiple-choice questions will not receive partial credit. 
You may use only the following items to work on the exam: pen, pencil, eraser, 
and calculator. Programmable calculators are allowed but you will not need any 
features beyond those found on a simple scientific calculator. Note that any 
communication between calculators constitutes cheating.    You may not store 
additional materials such as formulas, homework solutions, etc. on your 
calculator. Please do not bring personal items such as water bottles, candy, music 
players, etc. to the exam. 
 

 


background image

Syllabus 

1871 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Georg) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 3, 
(Lu) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 5 
(Michael) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 6 
(Kim) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 7 
(Washington

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 8 
(Kim)   

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 9 
(Georg) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 10 
(Michael) 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 11 
(Wilke) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 12 
(Kim) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 13 
(Zhang) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 14 
(Lin) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 


background image

Syllabus 

1872 of 4401 

Instructor 

Yong Sung Kim 

kimy10@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 9:00AM-11:50AM 

M 4:00PM-6:00PM 
T 12:00PM-2:50PM 
W 1:00PM-2:50PM 
W 4:00PM-6:00PM 
R 2:00PM-3:00PM 
F 8:00AM-10:00AM 
F 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

M 10:00 am-noon 

martip8@rpi.edu 

Agarwal, Tashi 

J Rowl 1W20 

T noon-2:00 pm 

agarwt@rpi.edu 

Sinha, Shivam 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

sinhas4@rpi.edu 

Dixit, Ramanshu 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

dixitr@rpi.edu 

Chen, Zhanyang 

J Rowl 1W20 

T/F 1:00-2:00 pm 

chenz10@rpi.edu 

Amy, Paul 

J Rowl 1W20 

R 2:00-2:00 pm 

amyp@rpi.edu 

Agrawal, Palash 

J Rowl 1W20 

M 4:00-6:00 pm 

agrawp2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Student Activity Manual by Kim, Academx 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 


background image

Syllabus 

1873 of 4401 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 


background image

Syllabus 

1874 of 4401 

F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 
those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

1875 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 


background image

Syllabus 

1876 of 4401 

cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

1877 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of HCI Usability 

COMM 4420 

Section 001 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00PM-11:50PM 

4510 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Miles Kimball 

kimbam2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4133 

 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hayley McCullough  `none 

none 

mcculh@rpi.edu 

Course Description 

This course will consider methods for gathering users’ requirements for product 
functions and information, ways to test products and information for usability and 
suitability, and procedures for incorporating the results learned through testing. 
Students will design and conduct usability tests on products, documents, and 
interfaces of interest. 

Course Text(s) 

Norman (2004). The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition. 
Basic Books. ISBN: 9780465050659.   
Rubin (2008). Handbook of Usability Testing, 2d ed. John Wiley & Sons. ISBN: 
978047018548 
Goodman, Kuniavsky, and Moed (2012). Observing the User Experience. 2d ed. 
Morgan Kaufman. ISBN-13: 978-0123848697 
Krug, Steve. (2012). Don’t Make Me Think (3d ed.). Black Riders. ISBN-13: 
978-0321965516 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe the development of main currents of thought in usability and 

accessibility. 


background image

Syllabus 

1878 of 4401 

2.  Apply user research, usability testing, and task performance measurements in 

collaborative projects for real clients. 

3.  Implement usability principles in iterative design practices, including user 

research, prototype development, and usability testing.**Project 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

daily 

Project 

12.05.2018 

3, 4 

Participation 

12.05.2018 

Grading Criteria 

assignments & grading 
Your final grade will be determined according to the assignments and weights in 
the table below. 
Assignment to be done by …Points (UG)Points (G) 
Daily reading quizzes*Each student2020 
Team charterTeam **1010 
User Analysis ReportTeam1010 
Iteration 1 Team1010 
Iteration 2Team1010 
Iteration 3Team1010 
Final ReportTeam2020 
PresentationTeam1010 
Research paperGrad studentsn/a20 
Participation & ReflectionEach student 1010 
POINTS POSSIBLE110130 
*Every day on which a reading is assigned. 
**All members of a project team will receive the same grade. However, at the 
instructor’s discretion, students who contribute more (or less) fully than their 
teammates will find their level of engagement reflected in their individual 
participation grade.   
Final letter grades will be assessed according to the scale below. 
Percentage earned of points possibleGrade 
90-100%A 
80-90%B 
70-80%C 
60-70%D 
below 60%F 
 

Attendance Policy 

late work 
The grades of late work will be depreciated 10 percentage points from the earned 
score for each day past the deadline. The deadline for each successive day after 


background image

Syllabus 

1879 of 4401 

the initial deadline is close of business (5 PM Eastern). However, be sure to turn 
in all work, even if it is late. 
attendance & participation 
Please communicate with me as early as possible about all potential or actual 
absences. 
Attendance will be documented by your signature on a roll sheet which will be 
distributed at the beginning of each class meeting. If you arrive late, ask to sign 
the roll sheet at the end of class. If you do not sign the roll sheet, you will not be 
counted as attending. 
Your participation grade is in part determined by your rate of punctual attendance. 
You will receive participation credit for every scheduled class meeting you attend. 
If for any reason you do not attend, you cannot receive participation credit. Your 
participation grade will not exceed the proportion of class meetings you attended 
punctually. That is, if you were late for class 50% of the time, you can receive no 
higher than a 50% score on participation. 
If I excuse an absence, you can make up the participation credit by completing 
additional work. Documented absences will be excused for these reasons: 
•Your own debilitating illness 
•The illness of someone who depends directly upon you for care 
•Funerals 
•Unforeseeable and uncontrollable events, accidents, and emergencies (car 
wrecks, accidents, and so forth) 
•Participation in religious observances 
Regardless of the reason for an absence, you are responsible for making up any 
missed work. 
If you miss more than 5 class meetings, you will not be eligible to pass the class. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty ranging from failure of the assignment to failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1880 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of HCI Usability 

COMM 4420 

Section 002 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00PM-11:50PM 

4510 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Miles Kimball 

kimbam2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4133 

 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hayley McCullough  `none 

none 

mcculh@rpi.edu 

Course Description 

This course will consider methods for gathering users’ requirements for product 
functions and information, ways to test products and information for usability and 
suitability, and procedures for incorporating the results learned through testing. 
Students will design and conduct usability tests on products, documents, and 
interfaces of interest. 

Course Text(s) 

Norman (2004). The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition. 
Basic Books. ISBN: 9780465050659.   
Rubin (2008). Handbook of Usability Testing, 2d ed. John Wiley & Sons. ISBN: 
978047018548 
Goodman, Kuniavsky, and Moed (2012). Observing the User Experience. 2d ed. 
Morgan Kaufman. ISBN-13: 978-0123848697 
Krug, Steve. (2012). Don’t Make Me Think (3d ed.). Black Riders. ISBN-13: 
978-0321965516 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe the development of main currents of thought in usability and 

accessibility. 


background image

Syllabus 

1881 of 4401 

2.  Apply user research, usability testing, and task performance measurements in 

collaborative projects for real clients. 

3.  Implement usability principles in iterative design practices, including user 

research, prototype development, and usability testing.**Project 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

daily 

Project 

12.05.2018 

3, 4 

Participation 

12.05.2018 

Grading Criteria 

assignments & grading 
Your final grade will be determined according to the assignments and weights in 
the table below. 
Assignment to be done by …Points (UG)Points (G) 
Daily reading quizzes*Each student2020 
Team charterTeam **1010 
User Analysis ReportTeam1010 
Iteration 1 Team1010 
Iteration 2Team1010 
Iteration 3Team1010 
Final ReportTeam2020 
PresentationTeam1010 
Research paperGrad studentsn/a20 
Participation & ReflectionEach student 1010 
POINTS POSSIBLE110130 
*Every day on which a reading is assigned. 
**All members of a project team will receive the same grade. However, at the 
instructor’s discretion, students who contribute more (or less) fully than their 
teammates will find their level of engagement reflected in their individual 
participation grade.   
Final letter grades will be assessed according to the scale below. 
Percentage earned of points possibleGrade 
90-100%A 
80-90%B 
70-80%C 
60-70%D 
below 60%F 
 

Attendance Policy 

late work 
The grades of late work will be depreciated 10 percentage points from the earned 
score for each day past the deadline. The deadline for each successive day after 


background image

Syllabus 

1882 of 4401 

the initial deadline is close of business (5 PM Eastern). However, be sure to turn 
in all work, even if it is late. 
attendance & participation 
Please communicate with me as early as possible about all potential or actual 
absences. 
Attendance will be documented by your signature on a roll sheet which will be 
distributed at the beginning of each class meeting. If you arrive late, ask to sign 
the roll sheet at the end of class. If you do not sign the roll sheet, you will not be 
counted as attending. 
Your participation grade is in part determined by your rate of punctual attendance. 
You will receive participation credit for every scheduled class meeting you attend. 
If for any reason you do not attend, you cannot receive participation credit. Your 
participation grade will not exceed the proportion of class meetings you attended 
punctually. That is, if you were late for class 50% of the time, you can receive no 
higher than a 50% score on participation. 
If I excuse an absence, you can make up the participation credit by completing 
additional work. Documented absences will be excused for these reasons: 
•Your own debilitating illness 
•The illness of someone who depends directly upon you for care 
•Funerals 
•Unforeseeable and uncontrollable events, accidents, and emergencies (car 
wrecks, accidents, and so forth) 
•Participation in religious observances 
Regardless of the reason for an absence, you are responsible for making up any 
missed work. 
If you miss more than 5 class meetings, you will not be eligible to pass the class. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty ranging from failure of the assignment to failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1883 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of HCI Usability 

COMM 6420 

Section 001 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00PM-11:50PM 

4510 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Miles Kimball 

kimbam2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4133 

 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hayley McCullough  `none 

none 

mcculh@rpi.edu 

Course Description 

This course will consider methods for gathering users’ requirements for product 
functions and information, ways to test products and information for usability and 
suitability, and procedures for incorporating the results learned through testing. 
Students will design and conduct usability tests on products, documents, and 
interfaces of interest. 

Course Text(s) 

Norman (2004). The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition. 
Basic Books. ISBN: 9780465050659.   
Rubin (2008). Handbook of Usability Testing, 2d ed. John Wiley & Sons. ISBN: 
978047018548 
Goodman, Kuniavsky, and Moed (2012). Observing the User Experience. 2d ed. 
Morgan Kaufman. ISBN-13: 978-0123848697 
Krug, Steve. (2012). Don’t Make Me Think (3d ed.). Black Riders. ISBN-13: 
978-0321965516 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe the development of main currents of thought in usability and 

accessibility. 


background image

Syllabus 

1884 of 4401 

2.  Apply user research, usability testing, and task performance measurements in 

collaborative projects for real clients. 

3.  Implement usability principles in iterative design practices, including user 

research, prototype development, and usability testing.**Project 

4.  Assess trends and developments in thinking about usability, accessibility, and 

related topics, in particular as they apply to empirical, iterative research 
methodologies. *Research paper 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

daily 

Project 

12.05.2018 

3, 4 

Participation 

12.05.2018 

Paper 

Grading Criteria 

assignments & grading 
Your final grade will be determined according to the assignments and weights in 
the table below. 
Assignment to be done by …Points (UG)Points (G) 
Daily reading quizzes*Each student2020 
Team charterTeam **1010 
User Analysis ReportTeam1010 
Iteration 1 Team1010 
Iteration 2Team1010 
Iteration 3Team1010 
Final ReportTeam2020 
PresentationTeam1010 
Research paperGrad studentsn/a20 
Participation & ReflectionEach student 1010 
POINTS POSSIBLE110130 
*Every day on which a reading is assigned. 
**All members of a project team will receive the same grade. However, at the 
instructor’s discretion, students who contribute more (or less) fully than their 
teammates will find their level of engagement reflected in their individual 
participation grade.   
Final letter grades will be assessed according to the scale below. 
Percentage earned of points possibleGrade 
90-100%A 
80-90%B 
70-80%C 
60-70%D 
below 60%F 
 


background image

Syllabus 

1885 of 4401 

Attendance Policy 

late work 
The grades of late work will be depreciated 10 percentage points from the earned 
score for each day past the deadline. The deadline for each successive day after 
the initial deadline is close of business (5 PM Eastern). However, be sure to turn 
in all work, even if it is late. 
attendance & participation 
Please communicate with me as early as possible about all potential or actual 
absences. 
Attendance will be documented by your signature on a roll sheet which will be 
distributed at the beginning of each class meeting. If you arrive late, ask to sign 
the roll sheet at the end of class. If you do not sign the roll sheet, you will not be 
counted as attending. 
Your participation grade is in part determined by your rate of punctual attendance. 
You will receive participation credit for every scheduled class meeting you attend. 
If for any reason you do not attend, you cannot receive participation credit. Your 
participation grade will not exceed the proportion of class meetings you attended 
punctually. That is, if you were late for class 50% of the time, you can receive no 
higher than a 50% score on participation. 
If I excuse an absence, you can make up the participation credit by completing 
additional work. Documented absences will be excused for these reasons: 
•Your own debilitating illness 
•The illness of someone who depends directly upon you for care 
•Funerals 
•Unforeseeable and uncontrollable events, accidents, and emergencies (car 
wrecks, accidents, and so forth) 
•Participation in religious observances 
Regardless of the reason for an absence, you are responsible for making up any 
missed work. 
If you miss more than 5 class meetings, you will not be eligible to pass the class. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty ranging from failure of the assignment to failure of the course. 


background image

Syllabus 

1886 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1887 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of HCI Usability 

COMM 6420 

Section 002 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00PM-11:50PM 

4510 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Miles Kimball 

kimbam2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4133 

 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hayley McCullough  `none 

none 

mcculh@rpi.edu 

Course Description 

This course will consider methods for gathering users’ requirements for product 
functions and information, ways to test products and information for usability and 
suitability, and procedures for incorporating the results learned through testing. 
Students will design and conduct usability tests on products, documents, and 
interfaces of interest. 

Course Text(s) 

Norman (2004). The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition. 
Basic Books. ISBN: 9780465050659.   
Rubin (2008). Handbook of Usability Testing, 2d ed. John Wiley & Sons. ISBN: 
978047018548 
Goodman, Kuniavsky, and Moed (2012). Observing the User Experience. 2d ed. 
Morgan Kaufman. ISBN-13: 978-0123848697 
Krug, Steve. (2012). Don’t Make Me Think (3d ed.). Black Riders. ISBN-13: 
978-0321965516 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe the development of main currents of thought in usability and 

accessibility. 


background image

Syllabus 

1888 of 4401 

2.  Apply user research, usability testing, and task performance measurements in 

collaborative projects for real clients. 

3.  Implement usability principles in iterative design practices, including user 

research, prototype development, and usability testing.**Project 

4.  Assess trends and developments in thinking about usability, accessibility, and 

related topics, in particular as they apply to empirical, iterative research 
methodologies. *Research paper 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

daily 

Project 

12.05.2018 

3, 4 

Participation 

12.05.2018 

Paper 

Grading Criteria 

assignments & grading 
Your final grade will be determined according to the assignments and weights in 
the table below. 
Assignment to be done by …Points (UG)Points (G) 
Daily reading quizzes*Each student2020 
Team charterTeam **1010 
User Analysis ReportTeam1010 
Iteration 1 Team1010 
Iteration 2Team1010 
Iteration 3Team1010 
Final ReportTeam2020 
PresentationTeam1010 
Research paperGrad studentsn/a20 
Participation & ReflectionEach student 1010 
POINTS POSSIBLE110130 
*Every day on which a reading is assigned. 
**All members of a project team will receive the same grade. However, at the 
instructor’s discretion, students who contribute more (or less) fully than their 
teammates will find their level of engagement reflected in their individual 
participation grade.   
Final letter grades will be assessed according to the scale below. 
Percentage earned of points possibleGrade 
90-100%A 
80-90%B 
70-80%C 
60-70%D 
below 60%F 
 


background image

Syllabus 

1889 of 4401 

Attendance Policy 

late work 
The grades of late work will be depreciated 10 percentage points from the earned 
score for each day past the deadline. The deadline for each successive day after 
the initial deadline is close of business (5 PM Eastern). However, be sure to turn 
in all work, even if it is late. 
attendance & participation 
Please communicate with me as early as possible about all potential or actual 
absences. 
Attendance will be documented by your signature on a roll sheet which will be 
distributed at the beginning of each class meeting. If you arrive late, ask to sign 
the roll sheet at the end of class. If you do not sign the roll sheet, you will not be 
counted as attending. 
Your participation grade is in part determined by your rate of punctual attendance. 
You will receive participation credit for every scheduled class meeting you attend. 
If for any reason you do not attend, you cannot receive participation credit. Your 
participation grade will not exceed the proportion of class meetings you attended 
punctually. That is, if you were late for class 50% of the time, you can receive no 
higher than a 50% score on participation. 
If I excuse an absence, you can make up the participation credit by completing 
additional work. Documented absences will be excused for these reasons: 
•Your own debilitating illness 
•The illness of someone who depends directly upon you for care 
•Funerals 
•Unforeseeable and uncontrollable events, accidents, and emergencies (car 
wrecks, accidents, and so forth) 
•Participation in religious observances 
Regardless of the reason for an absence, you are responsible for making up any 
missed work. 
If you miss more than 5 class meetings, you will not be eligible to pass the class. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty ranging from failure of the assignment to failure of the course. 


background image

Syllabus 

1890 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1891 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Information Design 

COMM 4470 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage Labs 
2707 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_1462_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
COMM 2610 

Instructor 

Professor Miles Kimball 

kimbam2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4133 

 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Adobe Creative Cloud subscriptionKimball, M, and Hawkins, A. (2008). 
Document Design: A Guide for Technical Communicators. Bedford St. Martin’s. 
Note: PDFs of the text will be provided to you free of charge if you sign an 
end-user licensing agreement (EULA) promising that you will not sell or 
distribute the textbook in any way and that you will take reasonable safeguards to 
keep it from being distributed. 
Yau, A. (2011) Visualize This: The Flowingdata Guide to Design, Visualization, 
and Statistics. John Wiley. Available in RPI library in ebook format. 
 

Supplemental Reference 

Yau, A. (2013). Data Points: Visualization that Means Something. John Wiley. 
Available in RPI library in ebook format. 
 

Course Goals / Objectives 

Identify and describe features of effective and ineffective information design 


background image

Syllabus 

1892 of 4401 

 

Use heuristic testing on design prototypes and practice iterative design methods 

 

Learn how to use a variety of information visualization tools 

 

Develop clear, useful, and persuasive information displays 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Identify and describe features of effective and ineffective information design 

 

2.  Use heuristic testing on design prototypes and practice iterative design 

methods 

 

3.  Learn how to use a variety of information visualization tools 

 

4.  Develop clear, useful, and persuasive information displays 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

LMS forum posts 

weekly 

Project 

monthly 

2, 3, 4 

Project 

monthly   

2, 3, 4 

Project 

monthky 

2, 3, 4 

Project 

monthly 

2, 3, 4 

Grading Criteria 

holistic assessment. 

Academic Integrity 

This course will be conducted in a civil manner, meaning that we will treat each 
other with respect and honesty in all our activities. Participation in all course 
technologies will be professional in tone and approach. Please avoid saying 
anything hurtful, damaging, discriminatory, or abusive. This course will uphold 
the highest standards of academic honesty. Do not claim others’ work as your 
own. 
This course will uphold the highest standards of academic honesty. Violation will 
result in a penalty of at least failure for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1893 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to HCI 

ITWS 2210 

Section 001 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

2707 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Professor Miles Kimball 

kimbam2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4133 

 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yamini Khatri 

none 

none 

khatry@rpi.edu 

Hayley McCullough  none 

none 

mcculh@rpi.edu 

Course Description 

ourse description   
An introduction to the current theories, methods, and issues in human-computer 
interaction. Theory and research   
along with practical application are discussed within the context of organizational 
impact. The course provides the knowledge of HCI systems and research used for 
the implementation of safe, quick, and useable interactive technologies.   

Course Text(s) 

Norman (2013). The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition. 
Basic Books. Available through the RPI library at   

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Describe the of main currents of thought in usability and accessibility. 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe the development of main currents of thought in usability and 

accessibility. 


background image

Syllabus 

1894 of 4401 

2.  Describe functional and theoretical relationships between usability, design, 

and technology, especially in terms of qualitative and quantitative research 
methods. *Research paper 

3.  Apply user research, usability testing, and task performance measurements in 

individual and collaborative projects for real clients. 

4.  Implement usability principles in iterative design practices, including user 

research, prototype development, and usability testing.**Project 

5.  Assess trends and developments in thinking about usability, accessibility, and 

related topics, in particular as they apply to empirical, iterative research 
methodologies. *Research paper 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

daily 

Project 

12.05.2018 

3, 4 

Participation 

12.05.2018 

Grading Criteria 

assignments & grading 
Your final grade will be determined according to the assignments and weights in 
the table below. 
Assignment to be done by …Points (UG)Points (G) 
Daily reading quizzes*Each student2020 
Team charterTeam **1010 
User Analysis ReportTeam1010 
Iteration 1 Team1010 
Iteration 2Team1010 
Iteration 3Team1010 
Final ReportTeam2020 
PresentationTeam1010 
Research paperGrad studentsn/a20 
Participation & ReflectionEach student 1010 
POINTS POSSIBLE110130 
*Every day on which a reading is assigned. 
**All members of a project team will receive the same grade. However, at the 
instructor’s discretion, students who contribute more (or less) fully than their 
teammates will find their level of engagement reflected in their individual 
participation grade.   
Final letter grades will be assessed according to the scale below. 
Percentage earned of points possibleGrade 
90-100%A 
80-90%B 
70-80%C 
60-70%D 
below 60%F 

 


background image

Syllabus 

1895 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of at least failure for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1896 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Investigating Society 

STSS 2100 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage Lab 2510 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: STSS 1110, STSH 1110, STSS 1200, STSH 1200, IHSS 1110 or 
permission of instructor 
 

Instructor 

Dr. Abby Kinchy 

kincha@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5406 

(518) 276-6980 

Office Hours: W 1:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Dixon, J.C., R.A. Singleton, Jr., and B.C. Straits. 2019. The Process of Social 
Research, 2nd edition. New York: Oxford University Press. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  •Identify, choose, and use appropriate methods for the collection and analysis 

of social data. 

2.  •Demonstrate the link between theory, research, and analysis; 
3.  •Explain the importance of following ethical guidelines in social science 

research; and 

4.  •Critically evaluate the methodology of scholarly articles. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice in 
semester 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

1897 of 4401 

Paper 

End of semester  4 

Participation 

Daily 

1, 2, 3, 4 

Project 

Once, 
mid-semester 

2, 3 

Homework 

Daily 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grades will be based on student performance in the following assignments: 
 
Exam 1 (October 10) 
-Covers all material in the course up to October 10. 
-Worth 25% of final grade (125 points) 
Exam 2 (November 21) 
-Covers all material in the course from October 10 to November 21. 
-Worth 25% of final grade (125 points) 
Critical Analysis of a Research Paper (due December 9) 
-To demonstrate cumulative achievement of student learning objectives. 
-Worth 20% of final grade (100 points) 
-Late assignments incur a penalty of five points per day.   
-Deadline extension will be considered if requested at least two days in advance 
of the due date and a compelling reason is given for needing more time.   
 
Contributions to In-Class Methods Exercises (Daily) 
-Earned by being present and engaged, asking questions, and sharing 
observations. 
-Worth 10% of final grade (50 points) 
Contribution to Class Interview Project (several sessions in October and 
November) 
-Earned by completing assigned research tasks both in class and as homework. 
-Worth 10% of final grade (50 points) 
Chapter Review Questions 
-Earned by submitting your answers to the chapter review questions on 
Blackboard in advance of class. 
-Worth 10% of final grade (50 points) 
-There are 18 sets of review questions, worth 4 points each. To earn the full 50 
points, you must complete at least 13 sets of review questions.   
-Late assignments will earn a maximum of half credit.   
-No extra credit will be given for completing assignments beyond the maximum 
50 points. 
Your final letter grade for the course will be based on the scale presented in the 
table below. 
 
PercentageLetter GradePercentageLetter Grade 
94 – 100A73 - 76C 
90 – 93A-70 - 72C- 
87 – 89B+67 - 69D+ 


background image

Syllabus 

1898 of 4401 

83 – 86B60 - 66D 
80 – 82B-< 60F 
77 – 79C+ 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Intellectual integrity and credibility are the foundation of all academic work.    A 
violation of Academic Integrity policy is, by definition, considered a flagrant 
offense to the educational process.    It is taken seriously by students, faculty, and 
Rensselaer and will be addressed in an effective manner. 
 
Academic dishonesty is a violation of the Grounds for Disciplinary Action as 
described in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities. A 
student may be subject to any of the following types of disciplinary action should 
disciplinary action be pursued by the professor: disciplinary warning, disciplinary 
probation, disciplinary suspension, expulsion and/or alternative actions as agreed 
on by the student and hearing officer. Violations of academic integrity include, 
but are not limited to: academic fraud, collaboration, copying, cribbing, 
fabrication, plagiarism, sabotage, and substitution.    Please see the Rensselaer 
Student Handbook for further explanation of the university’s policy on academic 
integrity. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1899 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Research Design 

STSS 4980 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

VCC South 
Classroom 

Prerequisites or Other Requirements: 
This is the first part of a two-semester senior project sequence for majors in 
Sustainability Studies (SUST) and Science, Technology, and Society (STS). 

Instructor 

Dr. Abby Kinchy 

kincha@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5406 

(518) 276-6980 

Office Hours: W 1:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Students in this course are required to obtain the following books. 
Booth, Wayne C. et al. (2016) The Craft of Research, fourth edition. Chicago: 
Univ of Chicago Press. 
Turabian, Kate L. (2018) A Manual for Writers of Research Papers, Theses, and 
Dissertations: Chicago Style for Students and Researchers, ninth edition. Chicago: 
Univ. of Chicago Press. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  identify and investigate important research topics 
2.  construct theoretically-informed research questions 
3.  select research methods that are appropriate to their questions 
4.  review the relevant research literature 
5.  compose compelling research proposals 
6.  locate, generate, manage, and analyze diverse forms of data, as relevant to 

their senior projects 

7.  address the ethics of their research projects 


background image

Syllabus 

1900 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Once at start of 
semester 

1, 2, 3, 5, 7 

Homework 

Three times 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Paper 

End of semester  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

End of semester  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Crits or Consultations 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation 

Daily 

Grading Criteria 

By the end of this course, all students will have developed a proposal for next 
semester’s senior thesis project. Students in this course should plan to spend at 
least 12-16 hours on reading, research, and writing each week (including class 
time).   
 
Grades will be based on student performance in the following assignments: 
 
Rapid Research Immersion 
-A group project at the start of the semester. 
-Grade will be assessed based on demonstration of skills discussed in the assigned 
reading, such as engaging sources and making arguments. 
-5% of final grade (25 points) 
 
Bibliography of Initial Research Materials (due September 19) 
-See description in course schedule below. 
-5% of final grade (25 points) 
 
Draft Literature Review (due November 7) 
-About five double-spaced pages reviewing the scholarly literature that is most 
relevant to your senior thesis project.   
-A successful assignment will cite at least eight peer reviewed sources and use 
these sources to construct an argument about the significance of the proposed 
study. 
-10% of final grade (50 points) 
 
Draft Data Collection and Data Analysis Sections (due November 14) 
-First drafts of two core sections of the research proposal (see guidance for 
writing the proposal, in a separate document).   
-A successful assignment will demonstrate that the author has thought about the 
research process in detail and is familiar with what it is like to work with the 
research materials that are described (i.e. has done preliminary research).   
-10% of final grade (50 points) 
 
Research Proposal (due December 5) 


background image

Syllabus 

1901 of 4401 

-Proposal for a study that will use primary sources, such as interviews or archives, 
to be carried out next semester (maximum 5,000 words, excluding bibliography).   
-If using human subjects, proposal must be accompanied by a human subjects 
protocol, submitted to the RPI IRB with the approval of the senior thesis advisor. 
-Rubric for assessing this assignment will be provided in a separate document. 
-30% of final grade (150 points) 
 
Presentation of Research Proposal 
-Rubric for assessing this assignment will be provided in a separate document. 
-5% of final grade (25 points) 
 
Critiques and Consultations (Weekly) 
-Opportunities for students to present work in progress and respond to feedback. 
-Student performance is assessed for completeness, demonstration of relevant 
concepts from the assigned materials, and progress toward research goals. 
-25% of final grade (10 assignments@12 points each + 5 free points = 125 points) 
 
Contributions to Classroom Culture 
-Students are expected to provide constructive comments on other students’ 
projects, ask questions, share observations, and participate in open-minded 
discussions about assigned readings. 
-10% of final grade (50 points) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships should be built on trust. Students should be able to 
trust that teachers have made responsible decisions about the structure and content 
of the courses they teach, and teachers must trust that the assignments students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
enterprise and contradict the very reason for your being at Rensselaer. The 
Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them. The 
policies laid out in the Handbook are intended to maintain a community of trust 
and will be strictly enforced. 
Any assignment found to contain plagiarism will receive a grade of F. A student 
who is found to have plagiarized on than one occasion will fail the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All direct use of another person’s words must be placed inside quotation marks. 
You must also indicate where you paraphrase another’s work and where you 
borrow another’s specific ideas or interpretations. If you have questions regarding 
proper citation practices, see the instructor for clarification before the assignment 
is submitted.   

 


background image

Syllabus 

1902 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

STS Research Design 

STSS 6960 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

VCC South 
Classroom 

Prerequisites or Other Requirements: 
This course is for PhD students in Science and Technology Studies (STS) who are 
writing dissertation proposals. The course focuses on qualitative research design 
and research proposal development. 

Instructor 

Dr. Abby Kinchy 

kincha@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5406 

(518) 276-6980 

Office Hours: W 1:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Booth, Wayne C. et al. (2016) The Craft of Research, fourth edition. Chicago: 
Univ of Chicago Press. 
Turabian, Kate L. (2018) A Manual for Writers of Research Papers, Theses, and 
Dissertations: Chicago Style for Students and Researchers, ninth edition. Chicago: 
Univ. of Chicago Press. 
Luker, K. (2008) Salsa dancing into the social sciences. Boston: Harvard 
University Press. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  identify and investigate important research topics 
2.  construct theoretically-informed research questions 
3.  select research methods that are appropriate to their questions 
4.  review the relevant research literature 
5.  compose compelling research proposals 
6.  locate, generate, manage, and analyze diverse forms of data, as relevant to 

their senior projects 


background image

Syllabus 

1903 of 4401 

7.  address the ethics of their research projects 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Once at start of 
semester 

1, 2, 3, 5, 7 

Homework 

Three times 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Paper 

End of semester  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

End of semester  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Crits or Consultations 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation 

Daily 

Grading Criteria 

By the end of this course, all students will have developed a dissertation proposal. 
Students in this course should plan to spend at least 12-16 hours on reading, 
research, and writing each week (including class time).   
 
Grades will be based on student performance in the following assignments: 
 
Rapid Research Immersion 
-A group project at the start of the semester. 
-Grade will be assessed based on demonstration of skills discussed in the assigned 
reading, such as engaging sources and making arguments. 
-5% of final grade. 
 
Draft Literature Review (due November 7) 
-About 6-8 double-spaced pages reviewing the scholarly literature that is most 
relevant to your dissertation.   
-A successful assignment will cite at least 15 peer reviewed sources and use these 
sources to construct an argument about the significance of the proposed study. 
-10% of final grade 
 
Draft Data Collection and Data Analysis Sections (due November 14) 
-First drafts of two core sections of the research proposal (see guidance for 
writing the proposal, in a separate document).   
-A successful assignment will demonstrate that the author has thought about the 
research process in detail and is familiar with what it is like to work with the 
research materials that are described (i.e. has done preliminary research).   
-10% of final grade. 
 
Research Proposal (due December 5) 
-A complete dissertation proposal (maximum 8,000 words, excluding 
bibliography).   
-Proposal must be accompanied by a human subjects protocol, submitted to the 
RPI IRB, if using human subjects. 


background image

Syllabus 

1904 of 4401 

-Rubric for assessing this assignment will be provided in a separate document. 
-30% of final grade. 
 
Presentation of Research Proposal 
-Rubric for assessing this assignment will be provided in a separate document. 
-5% of final grade. 
Critiques and Consultations (Weekly) 
-Opportunities for students to present work in progress and respond to feedback. 
Both undergraduate and graduate students will do these assignments, but will get 
feedback differently. Grad students can email me their written homework on 
Thursdays, to receive comments from me. Then they are invited (not required) to 
assist with critiquing undergraduate work and providing consultations on 
undergraduate research projects. This means that attendance on “critique or 
consultation” days (most Thursdays) is optional, as long as significant progress is 
being made on the dissertation proposal.   
-Student performance is assessed for completeness, demonstration of relevant 
concepts from the assigned materials, and progress toward research goals. 
-30% of final grade. 
 
Contributions to Classroom Culture 
-Students are expected to provide constructive comments on other students’ 
projects, ask questions, share observations, and participate in open-minded 
discussions about assigned readings. 
-10% of final grade. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships should be built on trust. Students should be able to 
trust that teachers have made responsible decisions about the structure and content 
of the courses they teach, and teachers must trust that the assignments students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
enterprise and contradict the very reason for your being at Rensselaer. The 
Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them. The 
policies laid out in the Handbook are intended to maintain a community of trust 
and will be strictly enforced. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 


background image

Syllabus 

1905 of 4401 

violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All direct use of another person’s words must be placed inside quotation marks. 
You must also indicate where you paraphrase another’s work and where you 
borrow another’s specific ideas or interpretations. If you have questions regarding 
proper citation practices, see the instructor for clarification before the assignment 
is submitted.   

 


background image

Syllabus 

1906 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Food, Farms, and Famine 

STSS 4260 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: Any 2000-level STSS course or permission of instructor. 

Instructor 

Dr. Abby Kinchy 

kincha@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5406 

(518) 276-6980 

Office Hours: R 9:00AM-12:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course provides students with a wide-ranging understanding of the 
environmental and social context of food, agriculture, and hunger. Drawing 
primarily on sociological concepts and research, the class will take a “food 
systems” approach, analyzing food as it travels from farm to table as part of an 
interconnected process. Students will examine why we eat the way we do and 
how our food choices affect other people and the environment. 

Course Text(s) 

Big Chicken: The Incredible Story of How Antibiotics Created Modern 
Agriculture and Changed the Way the World Eats by Maryn McKenna 
Hidden Hunger: Gender and the Politics of Smarter Foods by Aya Hirata Kimura   
Every Twelve Seconds by Timothy Pachirat 
Pesticide Drift and the Pursuit of Environmental Justice by Jill Lindsey Harrison 
Vanishing Bees: Science, Politics, and Honeybee Health by Sainath 
Suryanarayanan and Daniel Lee Kleinman 
Farming While Black: Soul Fire Farm's Practical Guide to Liberation on the Land 
by Leah Penniman 

 


background image

Syllabus 

1907 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Recognize and apply key sociological concepts for analysis of food and 

agricultural issues, such as social class, gender, commodity chain, agri-food 
system, food justice, food system, food regimes, vertical and horizontal 
integration, commodity chain, globalization, and nutritionalization. 

2.  Use sociological theories and concepts to interpret, explain, and critique the 

socio-cultural, political, economic, and philosophical factors that influence 
contemporary food production, distribution, and consumption. 

3.  Critically analyze and assess social science research on the agri 
-food system. 
4.  Generate original hypotheses about the agri-food system 
—including possible solutions to problems such as hunger, environmental 

degradation, and rural poverty. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

Daily 

Paper 

Two times 

1, 2, 3, 4 

Lead class discussion 

12.08.2016 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grades will be based on student performance in the following assignments: 
 
Daily attendance/preparedness checks (75 points possible + extra credit) 
•To each class students will bring a 3x5 card containing a conversation-starting 
question or comment about the reading selection assigned for the day. On that 
card students will also write the answer to one question that the professor will 
pose about an important detail in the text. For each card, students can earn three 
points: one for attendance, one for a good discussion question, and one for a 
correct answer to the question. Points earned beyond 75 (25 perfect days) will 
count as extra credit.   
 
Discussion leadership (50 points possible) 
•Each student will be responsible for guiding and structuring class discussion of 
the assigned readings for 45 minutes once during the semester. Your main goal in 
this assignment is to orchestrate a rich, fruitful discussion. Therefore, you will 
have to read the chosen selection and come up with a list of provocative questions 
to help guide, nurture, and stimulate the conversation of your classmates. By 12 
noon on the day prior to the class meeting, the discussion leader should send me 
6-10 proposed discussion questions and a list of terms/concepts (with definitions) 
that are important for understanding the text. I will provide feedback and 
suggestions in time for you to make changes before the class meets. Some 
questions should be factual, asking fellow students to summarize main point(s) of 


background image

Syllabus 

1908 of 4401 

the reading or to ponder the usage of key terms/concepts. The others should be 
open-ended, asking students to share their interpretations and opinions of the 
reading. Your grade for this assignment will be based half on the questions and 
definitions that you prepare and half on your facilitation of the discussion. More 
guidance for this assignment will be provided in class. 
 
Two comparative book reviews (200 points possible – 100 per paper) 
•Twice in the semester, students will turn in papers that analyze, compare, and 
critique the required books for this course. The purpose of this assignment is to 
demonstrate your understanding of arguments and ideas presented in the books 
and your ability to identify and compare significant ideas that are common to 
more than one book. For example, you might write an essay that comments on the 
ways that two different authors conceptualize “taste,” or compare how two books 
represent the experiences of workers. Each paper will be at least 2,000 and no 
more than 2,500 words in length, so your aim will be to convey important and 
complex ideas in clear and concise language. The due dates are February 25 and 
April 26. At the class meeting before each due date, you will provide a full draft 
of your paper for in-class peer review (see course schedule for specific dates).   
 
Missed assignments will earn a grade of zero. Late assignments incur a penalty of 
five points per day. Deadline extensions may be granted if requested at least two 
days in advance of the deadline and a compelling reason is given for needing 
more time.   

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 


background image

Syllabus 

1909 of 4401 

questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1910 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Senior Project 

STSS 4990 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage 5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: STSS 4980 

Instructor 

Dr. Abby Kinchy 

kincha@rpi.edu 

Office Location: SAGE 5406 

(518) 276-6980 

Office Hours: R 9:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Identify various kinds of research methods and assess what lines of inquiry 

they can best support. 

 

2.  2.Construct a relevant and engaging literature review that effectively sets the 

stage for well thought out research questions and research design, as well as 
the theoretical framework of a research agenda. 

3.  3.Conduct empirical research, whether through ethnography, content analysis, 

action research, or other methods commonly used in STS and Sustainability 
Studies. 

4.  4.Evaluate and synthesize the data gained from research into a coherent 

argument that directly addresses a theoretical framework. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

05.04.2018 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

1911 of 4401 

Presentation 

End of semester  1, 2, 3, 4 

Participation 

Daily 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Your grade for the course will be based on your final project (40%), final 
presentation (10%), weekly writing (30%), and contributions to the classroom 
research community (20%).     

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1912 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Microeconomics 

ECON 6960 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

4:00PM-6:50PM 

SAGE 3705 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 or equivalent 

Instructor 

Michael Klein 

kleinm5@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3206 

 

Office Hours: W 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Microeconomic Theory: Basic Principles and Extensions (Twelfth Edition) by 
Walter Nicholson and Christopher Snyder. Cengage, 2017.   

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Consumer theory 
Risk and uncertainty 
Production theory 
Game theory 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of fundamental concepts in microeconomics   
2.  Develop an ability to model economic behavior in a structured mathematical 

framework 

3.  Apply microeconomic theory to specific cases, and translate theory into 

meaningful predictions 

4.  Evaluate the performance of classical microeconomic theory, and understand 

its strengths and weaknesses 


background image

Syllabus 

1913 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

bi-weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

3 during 
semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Problem sets and examinations 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty.    If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers 
an academic [grade] penalty and the student is reported to the Dean of Students or 
the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The 
second violation results in failure of the course. If you have any questions 
concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1914 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Microeconomics 

ECON 6967 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-11:50AM 

SAGE 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 or equivalent 

Instructor 

Michael Klein 

kleinm5@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3206 

 

Office Hours: W 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Microeconomic Theory: Basic Principles and Extensions (Twelfth Edition) by 
Walter Nicholson and Christopher Snyder. Cengage, 2017.   

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Consumer theory 
Risk and uncertainty 
Production theory 
Game theory 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of fundamental concepts in microeconomics   
2.  Develop an ability to model economic behavior in a structured mathematical 

framework 

3.  Apply microeconomic theory to specific cases, and translate theory into 

meaningful predictions 

4.  Evaluate the performance of classical microeconomic theory, and understand 

its strengths and weaknesses 


background image

Syllabus 

1915 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

bi-weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

3 during 
semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Problem sets and examinations 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty.    If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers 
an academic [grade] penalty and the student is reported to the Dean of Students or 
the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The 
second violation results in failure of the course. If you have any questions 
concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1916 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Economics of Growth and 
Innovation 

ECON 6966 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:50PM 

SAGE 2707 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 or equivalent   

Instructor 

Michael Klein 

kleinm5@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3206 

 

Office Hours: W 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Economic Growth (Second Addition) by Robert J. Barro and Xavier 
Sala-i-Martin.    MIT Press, 2004 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Neoclassical Model of Growth 
Empirical Applications of Neoclassical Model 
Endogenous Growth 
Growth in the Global Economy 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of fundamental concepts in economic growth 
2.  Develop an ability to model the forces behind economic growth in a structured 

mathematical framework 

3.  Apply economic growth theory to understand real world economic dynamics 
4.  Evaluate the performance of growth theory against empirical fact 


background image

Syllabus 

1917 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

bi-weekly 

1, 2, 3, 4 

Report on academic paper   

Twice during 
semester 

1, 4 

Exam 

Twice during 
semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Problem sets, reports, exams 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty.    If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1918 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 05 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Troy 2010 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/launcher?type=Course&id=_484_
1&url= 
Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL-1015 Introduction to Biology Laboratory is a corequisite. This is a separate 
1 credit-bearing course. There are multiple sections, and you could have a 
different lab section than your colleagues sitting around you here in studio. 

Instructor 

Michael Klein 

kleinm6@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jacquelyn Lewis 

TBD 

TBD 

lewisj13@rpi.edu 

Micah Rambo 

TBD 

TBD 

rambom@rpi.edu 

Course Description 

This is an introductory course in biological systems focusing on major topics in 
evolution, human genetics & medicine, and ecology.    It is a course that is 
intended for non-majors and majors and covers a variety of topics that impact our 
daily lives and the grand challenges of this decade and your generation.    The goal 
is to provide an understanding of fundamental principles and to develop analytical 
thinking skills in the context of modern biology. 

Course Text(s) 

Campbell Biology: Concepts & Connections. Campbell et al. 9th Edition. 2017. 
Pearson Education, Inc., New York, NY.   

Course Goals / Objectives 

Demonstrate mastery of the foundational knowledge and core concepts of 
evolution, genetics & medicine, and ecology by answering multiple choice and 
short answer questions on in-class exams. 


background image

Syllabus 

1919 of 4401 

Apply foundational knowledge and core concepts in these areas to solve novel 
problems, analyze realistic scenarios, and make predictions. Evaluation by 
in-class discussion and exams. 
Apply quantitative reasoning and methods to the analysis and solution of 
biological problems. Evaluation by in-class exams and class presentations. 
Utilize information and data from a wide range of sources to construct knowledge 
and communicate that knowledge effectively. Specifically, given a current topic 
in biology, gather information from research articles, texts, the web, and other 
relevant sources. Analyze, organize, distill, and synthesize this information and 
present a summary in class presentation. Assessment of your learning will include 
a quiz and hour exam for each unit. There will also be a cumulative final, and a 
capstone, team-based class presentation that will summarize an in-depth 
investigation and analysis of a current issue in the life sciences. 

Course Content 

Evolution 
Genetics and Medicine 
Ecology 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate mastery of the foundational knowledge and core concepts of 

evolution, genetics & medicine, and ecology by answering multiple choice 
and short answer questions on in-class exams. 

2.  Apply foundational knowledge and core concepts in these areas to solve novel 

problems, analyze realistic scenarios, and make predictions. Evaluation by 
in-class discussion and exams. 

3.  Apply quantitative reasoning and methods to the analysis and solution of 

biological problems. Evaluation by in-class exams and class presentations. 

4.  Utilize information and data from a wide range of sources to construct 

knowledge and communicate that knowledge effectively. Specifically, given a 
current topic in biology, gather information from research articles, texts, the 
web, and other relevant sources. Analyze, organize, distill, and synthesize this 
information and present a summary in class presentation. Assessment of your 
learning will include a quiz and hour exam for each unit. There will also be a 
cumulative final, and a capstone, team-based class presentation that will 
summarize an in-depth investigation and analysis of a current issue in the life 
sciences. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

4 per semester 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

3 per semester 

1, 2, 3, 4 

Homework 

 

1, 2, 3 

Quiz 

Every Studio 

Presentation 

1 per semester 

2, 3, 4 


background image

Syllabus 

1920 of 4401 

Grading Criteria 

Exams50% 
Quizzes10% 
Assignments20% 
Attendance & engagement10% 
Group presentation10% 
Digital Measuresup to +10% added to your course grade 
 
Final course grade percentages are rounded to whole numbers; letter grades are 
reported as: 
A 90 or above 
A- 88-89 
B+ 85-87 
B 80-84 
B- 78-79 
C+ 75-77 
C 70-74 
C- 68-69 
D+ 65-67 
D 58-64 
F <58 
 

Attendance Policy 

Attendance is REQIUORED. 2 unexcused absences are allowed; bonus points 
are awarded for perfect attendance. 
You are required to be present at the start of class. Leaving before the end of 
class without being dismissed will also be counted as an absence. 
To excuse an absence, you must use Blackboard to submit documentation of 
one of the following: physical illness, hospitalization, bereavement, military 
service, on-call first-responder duties, on-call medical staff duties, court 
appointment, or jury duty. If you are a member of PRI sports teams,   
By the second week of classes, all athletes must provide Dr. Klein with your 
game/event schedule, and all absences you anticipate during the semester. This is 
extremely important to prevent loss of points because of lack of communication. 
Absences for games can be excused but team practice cannot be excused. 
You must submit your documentation via Blackboard under the Excused 
Absences section. More details are available on Blackboard. Documentation 
should be submitted as soon as possible and will not be accepted after the Final 
Exam is held. 
 

Other Course Policies 

Grading: Written questions must be legible and answered in English. No points 
will be awarded for answers that fail to adhere to this rule. If you feel that the 
grade you received on an assignment, quiz, or exam is not justified, contact you 


background image

Syllabus 

1921 of 4401 

TA for clarification on your grade. If the issue is not resolved by your 
conversation with your TA, you can appeal you grade to Dr. Klein, but you must 
submit justification, in writing, explaining the reasons why you believe your 
grade should be changed.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Class Activities:    Students must take notes during the class. Do not hand in any 
notes other than those that you have written based upon the currently taught class. 
Learning is interactive, and we encourage this through discussion. However, 
when you are writing anything for submission, you must write in your own words. 
Cheating by copying or substituting another students notes will result in both 
getting a zero for the attempt and if caught a second time, an F for the course. 
Exams and Quizzes: Cheating is considered to include but is not limited to the 
use of electronic devices of any kind, looking at other students’ exams, passing 
answers to or from other students, making transcripts or copies of exams, and 
using “cheat sheets.” If a student is found to be cheating, Dr. Klein reserves the 
right to immediately collect the student’s exam or quiz and issue and F for your 
course grade. A grade of F will also be issued for students who share answers or 
details with other students who have yet to take the exam or quiz (e.g., students 
taking make-up exams). 
Because of the ability to use the internet as a research tool, the greatest 
academic integrity problems arise because of copying and pasting electronic 
words without thinking.    It is critical that you learn early to use these tools and 
then to put the ideas in your words and provide a reference of the source of the 
information.    In addition, while Wikipedia is a wonderful tool, we do expect you 
to read the literature we assign and get beyond “fast facts,” some of which are 
incorrect. 
The second most common academic integrity issue at Rensselaer is taking 
advantage of previous students’ papers, essays, problem sets, etc. and submitting 
them as your own.    While some may view this as a game and part of the 


background image

Syllabus 

1922 of 4401 

competitive process, your faculty and the Institute consider this as another 
academic integrity violation.    Think carefully about your moral compass and the 
person you want to be. 
 

Other Course-Specific Information 

Exams 
There will be four exams: Unit 1, Unit 2, Unit 3, and the Final Exam. All exams 
are equally weighted. 
The exam with the lowest score will be dropped. Thus, the Final Exam is 
optional – if you are satisfied with your course grade and choose to skip the Final 
Exam, a grade of 0% will appear for this exam on Blackboard, but it will not 
affect your course grade since it will be dropped as your lowest exam grade.   
Exams will consist of a combination of multiple choice, short-answer, and 
long-answer written questions. Exams will be held during the regular class 
meeting times (see Class Schedule for exam dates). Exams are meant to be 
completed within one hour – at the hour mark, exams will be collected and 
attendance for the remainder of the class time is optional. During the second hour 
of class you are invited to discuss the exam with Dr. Klein and go over questions 
that you found difficult. 
If you have accommodations for extra testing time, you can use up to the full 
two hours of class time to complete your test. However, you must inform Dr. 
Klein if you intend to use this extra time before the exam begins so that one of the 
TA’s can bring you to a different room (usually the TA’s office) where you will 
be able to take the exam and use all of your accommodation’s extra time. You 
must have The Office of Disability Services for Students (DSS) email Dr. Klein to 
establish your accommodations in this class (see Accommodations for Students 
with Disabilities).   
 
Quizzes 
Three quizzes will be held during the semester and will cover topics from 
specific studios (see Class Schedule for quiz dates). 
 
Assignments 
Assignments will be posted on Blackboard and will cover select studios (see 
Class schedule). 
Presentation Peer Reviews will also be counted as assignments. 
 
Attendance & Engagement 
Attendance will be recorded by submitting your physical notes to the TA at the 
end of every lecture. Your notes will not be returned to you after grading, so best 
practice would be to use a carbonless duplicate notebook (sold at the bookstore) 
or to capture a picture of your notes with your cell phone before submitting them. 
Submitting notes for another student is a form of academic dishonesty that carries 
serious repercussions. Failure to participate in group activates will be counted as 
an absence. 


background image

Syllabus 

1923 of 4401 

 
Group Presentation 
You will be assigned to a group of students and towards the end of the 
semester) your group will give a presentation (see Class Schedule for presentation 
dates). More details will be provided later in the semester. 
 

 


background image

Syllabus 

1924 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Afro-Cuban 
Percussion 

ARTS 2340 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

4:00PM-5:50PM 

West Hall 
Room 326 

Studio 

 

7:00PM-8:50PM 

West Hall 
room 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Eddie Knowles 

knowle@rpi.edu 

Office Location: WEST 322 

(518) 276-8629 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An introduction to Afro-Cuban folkloric music traditions through lecture 
demonstration and class participation 

Course Text(s) 

No required texts. Various handouts and video will be utilized as reference 
materials. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  completion of 5 to 7 page paper should increase personal awareness and 

connection to the    significance of Afro-Cuban folkloric music 

2.  evidence of in class progress in the development of technique and the ability 

to play rhythms on the conga, cowbell, clave, and shekere 

3.  final demonstration of technique, knowledge of rhythms, and the ability to 

play with classmates as an ensemble 


background image

Syllabus 

1925 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

11.22.2016 

Performance 

over the course 
of the semester 

Performance 

by the end of the 
semester 

Grading Criteria 

quality of a 5 to 7 page paper focused on one or more areas covered in the course 
(concepts, technique, rhythm): 30%; in class progress in teh development of 
technique and the ability to play rhythms on the conga, cowbell, clave, and 
shekere: 35%;    Fina evaluation of technique, knowledge of rhythms, and 
evidence of ability to play with classmates as an ensemble: 35% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an "F" grade on the paper. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1926 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Afro-Cuban 
Percussion 

ARTS 2340 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

4:00PM-5:50PM 

West Hall 
Room 326 

Studio 

 

7:00PM-8:50PM 

West Hall 
room 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Eddie Knowles 

knowle@rpi.edu 

Office Location: WEST 322 

(518) 276-8629 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An introduction to Afro-Cuban folkloric music traditions through lecture 
demonstration and class participation 

Course Text(s) 

No required texts. Various handouts and video will be utilized as reference 
materials. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  completion of 5 to 7 page paper should increase personal awareness and 

connection to the    significance of Afro-Cuban folkloric music 

2.  evidence of in class progress in the development of technique and the ability 

to play rhythms on the conga, cowbell, clave, and shekere 

3.  final demonstration of technique, knowledge of rhythms, and the ability to 

play with classmates as an ensemble 


background image

Syllabus 

1927 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

11.22.2016 

Performance 

over the course 
of the semester 

Performance 

by the end of the 
semester 

Grading Criteria 

quality of a 5 to 7 page paper focused on one or more areas covered in the course 
(concepts, technique, rhythm): 30%; in class progress in teh development of 
technique and the ability to play rhythms on the conga, cowbell, clave, and 
shekere: 35%;    Fina evaluation of technique, knowledge of rhythms, and 
evidence of ability to play with classmates as an ensemble: 35% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an "F" grade on the paper. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1928 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Roots of Africa Music Ensemble 

ARTS 2360 

Section 01 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

 

7:00PM-9:00PM 

West Hall 
room 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Eddie Knowles 

knowle@rpi.edu 

Office Location: WEST 322 

(518) 276-8629 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Roots of Africa Music Ensemble is devoted to learning and performing African, 
Afro-Cuban, and New World Percussion 

Course Text(s) 

none required 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrated knowledge of the music performed by Roots of Africa Music 

Ensemble, including the names of the various pieces and rhythm knowledge 
of all of the parts to each piece 

2.  Constant improvement in technique and execution of rhythms 
3.  Demonstrated ability to execute rhythms, on stage, in performance with Roots 

of Africa Music Ensemble 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1929 of 4401 

Performance 

over the course 
of the semester 

Performance 

over the course 
of the semester 

Performance 

over the course 
of the semester 

Grading Criteria 

ability to demonstrate rhythm knowledge on all instruments: 30% 
ability to demonstrate performance acumen in concert: 40% 
development of technique: 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1930 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Afro-Cuban 
Percussion 

ARTS 2340 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

4:00PM-5:50PM 

West Hall 
Room 326 

Studio 

 

7:00PM-8:50PM 

West Hall 
room 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Eddie Knowles 

knowle@rpi.edu 

Office Location: WEST 322 

(518) 276-8629 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An introduction to Afro-Cuban folkloric music traditions through lecture 
demonstration and class participation 

Course Text(s) 

No required texts. Various handouts and video will be utilized as reference 
materials. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  completion of 5 to 7 page paper should increase personal awareness and 

connection to the    significance of Afro-Cuban folkloric music 

2.  evidence of in class progress in the development of technique and the ability 

to play rhythms on the conga, cowbell, clave, and shekere 

3.  final demonstration of technique, knowledge of rhythms, and the ability to 

play with classmates as an ensemble 


background image

Syllabus 

1931 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

11.22.2016 

Performance 

over the course 
of the semester 

Performance 

by the end of the 
semester 

Grading Criteria 

quality of a 5 to 7 page paper focused on one or more areas covered in the course 
(concepts, technique, rhythm): 30%; in class progress in teh development of 
technique and the ability to play rhythms on the conga, cowbell, clave, and 
shekere: 35%;    Fina evaluation of technique, knowledge of rhythms, and 
evidence of ability to play with classmates as an ensemble: 35% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an "F" grade on the paper. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1932 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Afro-Cuban 
Percussion 

ARTS 2340 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

4:00PM-5:50PM 

West Hall 
Room 326 

Studio 

 

7:00PM-8:50PM 

West Hall 
room 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Eddie Knowles 

knowle@rpi.edu 

Office Location: WEST 322 

(518) 276-8629 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An introduction to Afro-Cuban folkloric music traditions through lecture 
demonstration and class participation 

Course Text(s) 

No required texts. Various handouts and video will be utilized as reference 
materials. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  completion of 5 to 7 page paper should increase personal awareness and 

connection to the    significance of Afro-Cuban folkloric music 

2.  evidence of in class progress in the development of technique and the ability 

to play rhythms on the conga, cowbell, clave, and shekere 

3.  final demonstration of technique, knowledge of rhythms, and the ability to 

play with classmates as an ensemble 


background image

Syllabus 

1933 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

11.22.2016 

Performance 

over the course 
of the semester 

Performance 

by the end of the 
semester 

Grading Criteria 

quality of a 5 to 7 page paper focused on one or more areas covered in the course 
(concepts, technique, rhythm): 30%; in class progress in teh development of 
technique and the ability to play rhythms on the conga, cowbell, clave, and 
shekere: 35%;    Fina evaluation of technique, knowledge of rhythms, and 
evidence of ability to play with classmates as an ensemble: 35% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an "F" grade on the paper. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1934 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Roots of Africa Music Ensemble 

ARTS 2360 

Section 01 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

 

7:00PM-9:00PM 

West Hall 
room 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Eddie Knowles 

knowle@rpi.edu 

Office Location: WEST 322 

(518) 276-8629 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Roots of Africa Music Ensemble is devoted to learning and performing African, 
Afro-Cuban, and New World Percussion 

Course Text(s) 

none required 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrated knowledge of the music performed by Roots of Africa Music 

Ensemble, including the names of the various pieces and rhythm knowledge 
of all of the parts to each piece 

2.  Constant improvement in technique and execution of rhythms 
3.  Demonstrated ability to execute rhythms, on stage, in performance with Roots 

of Africa Music Ensemble 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1935 of 4401 

Performance 

over the course 
of the semester 

Performance 

over the course 
of the semester 

Performance 

over the course 
of the semester 

Grading Criteria 

ability to demonstrate rhythm knowledge on all instruments: 30% 
ability to demonstrate performance acumen in concert: 40% 
development of technique: 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1936 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Management Professional 
Development 2 

MGMT 1250 

Section 12 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

8:00AM-9:50AM 

Sage 3101 

Lecture 

 

2:00PM-3:50PM 

Sage 5510 

Prerequisites or Other Requirements: 
none needed 

Instructor 

Mr. Graham Knowles 

knowlg@RPI.EDU 

Office Location: ACADMY 2232 

(518) 276-2119 

Office Hours:    9:00AM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

suite 2232 

by appt 

archercenter@rpi.e
du 

Course Text(s) 

Clawson, J.G. (2012). Level Three Leadership: Getting Below the Surface (5th 
Ed.).   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  produce high quality written reports, using both facts and data. 
2.  recognize salient leadership attributes and models and make appropriate 

decisions based on contextual information 

3.  deliver high quality oral presentations, using both facts and data. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

Exam 

once 

Paper 

once 

1, 2 

Presentation 

once 


background image

Syllabus 

1937 of 4401 

Grading Criteria 

60 Second Sell’                          Worth20% 
Exam                                                30% 
‘Prep Interview’ and Reaction Paper20% 
Extemporaneous Speech-Presentation      20%     
Attendance                                                                  10% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1938 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 1 

ENGR 1010 

Section 1, 2, 3, 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Seminar 

section 1 

12:00PM-1:20PM 

Academy Hall 
Auditorium 

Seminar 

section 2 

8:00AM-9:20AM 

Ricketts 212 

Seminar 

Section 3 

8:00AM-9:20AM 

Sage 2112 

Seminar 

Section 4 

8:00AM-9:20AM 

Sage 2704 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Mr. Graham Knowles 

knowlg@RPI.EDU 

Office Location: ACADMY 2232 

(518) 276-2119 

Office Hours:    8:30AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Introduction to Myers-Briggs Type, Seventh Edition by Isabel Briggs Myers, 
(note: this is a booklet available at the Campus Collegiate Store) 

Course Goals / Objectives 

•At the end of PD1, students will be able to demonstrate understanding of at least 
1 team development model by explaining in a semester-end presentation how it 
applies to team experiences. 
•At the end of PD1, students will be able to identify different personality 
preferences and explain in consultations and a semester-end presentation how 
they impacted their team interactions. 
•At the end of PD1, students will be able to utilize interpersonal skills such as 
conflict management, giving effective feedback, motivation and problem solving 
techniques in their interactions with others. 

Course Content 

Communication and Public Speaking 
Team Development Models 


background image

Syllabus 

1939 of 4401 

MBTI 
Managing Conflict 
Giving and Receiving Effective Feedback 

Student Learning Outcomes 

1.  •At the end of PD1, students will be able to demonstrate understanding of at 

least 1 team development model by explaining in a semester-end presentation 
how it applies to team experiences. 

2.  •At the end of PD1, students will be able to identify different personality 

preferences and explain in consultations and a semester-end presentation how 
they impacted their team interactions. 

3.  •At the end of PD1, students will be able to utilize interpersonal skills such as 

conflict management, giving effective feedback, motivation and problem 
solving techniques in their interactions with others. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

03.20.2019 

1, 2, 3 

Presentation 

04.10.2019 

1, 2, 3 

attendance 

weekly 

1, 2, 3 

Paper 

02.13.2019 

Paper 

04.03.2019 

Grading Criteria 

Participation Reflection #110% 
Exam20% 
Presentation30% 
Participation Reflection #210% 
Attendance30% 
 
Total                                                                                                                                  100% 
 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

1940 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of      failure of the course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1941 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Microscopic Physical Chemistry 

CHEM 4420 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DCC 318 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_26371_1&course_id=_391_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Chem 1100, 1110, 1200 
Math 1010, Math 1020 
Phys 1100, Phys 1200 

Instructor 

Gerald Korenowski 

koreng@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 2W14 

(518) 276-8480 

Office Hours: MWR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Physical Chemistry 11th Edition by Peter Atkins, Julio de Paula, and James 
Keeler 

Supplemental Reference 

Student Solutions Manual to Accompany Physical Chemistry 11th Edition,   
Bolgar, Lloyd, North, Oleinikovas, Smith, Keeler 

Course Goals / Objectives 

The object of the course is to develop a working understanding of quantum 
mechanics and its application to the atomic and molecular scale problems. 
The object of the course is to develop the ability to apply quantum theory to 
understanding atomic and molecular structure and atomic and molecular 
spectroscopic method results.   
The object of the course is to develop the ability to use basic statistical methods in 
conjunction with quantum mechanics to predicted macroscopic properties such as 
thermodynamic properties.     


background image

Syllabus 

1942 of 4401 

Course Content 

Basics of Quantum Mechanics 
Atomic Structure and Atomic Orbitals 
Molecular Structure and Molecular Orbitals 
Group Theory Applied to Atoms and Molecules 
Molecular Spectroscopy 
Rotational Spectroscopy 
Vibrational Spectrscopy 
Electronic spectroscopy 
Magnetic Resonance 
NMR and EPR 
Statistical Mechanics and Statistical Thermodynamics 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will acquire a basic understanding of quantum mechanics and its 

application to calculations of time independent stationary states and the time 
dependent problems of translational, rotational, and vibrational motion. 

2.  The student will be able to apply basic quantum mechanics to the calculation 

of atomic and molecular stationary states and apply quantum mechanical 
theory to the various atomic and molecular spectroscopic methods. 

3.  The student will be able to use statistical mechanical methods along with 

quantum mechanics to calculate macroscopic thermodynamic properties and 
understand intermolecular interactions.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

4 Exams 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

4 in class exams each worth 25% 
 
After return of graded exam, student has possibility of earning 1/2 of lost points 
back if they state what they did wrong in the problem and resubmit the problem 
done 100% correctly. 
 
100-90%A 
89-80% B 
79-70% C 
69-51% D 
50-0% F 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

1943 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1944 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Macroscopic Physical Chemistry 

CHEM 4410 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

9:00AM-10:00AM 

DCC 337 

Prerequisites or Other Requirements: 
Chem 1100, 1110, 1200 
Math 1010, Math 1020 
Phys 1100, Phys 1200 

Instructor 

Gerald Korenowski 

koreng@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 2W14 

(518) 276-8480 

Office Hours: MTRF 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Evelyn Grace 
Rugaber 

CBIS 

Wed 9 to noon 

rugabe@rpi.edu 

Course Text(s) 

Physical Chemistry 11ed Atkins, de Paula, Keeler 

Supplemental Reference 

Solutions Manual to Physical Chemistry 11ed 

Course Goals / Objectives 

Students will learn to qualitatively and quantitatively work with the properties of 
perfect and real gases and the Three Laws of Thermodynamics.     
Students will learn how to apply the Three Laws of Thermodynamics to physical 
and chemical change in single, multicomponent systems, phase diagrams, 
chemical equilibrium and electrochemistry.   
Students will learn how to quantitatively characterize intermolecualar 
interactions, energy storage in molecules, and rates of chemical reactions. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to use perfect and real gas equations of state to predict 

and quantify gas properties and use gas transport theories to predict transport 
properties. 


background image

Syllabus 

1945 of 4401 

2.  Students will be able to apply the Three Laws of Thermodynamics in a 

qualitative and quantitative way to physical and chemical change in single and 
multicomponent chemical systems.     

3.  Students will be able to quantitatively characterize intermolecular interactions, 

energy storage in molecules, and rates of molecular reactions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

4 Exams 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

100 to 90%    A 
80 to 89% B 
70 to 79% C 
50 to 69% D 
0 to 49% F 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1946 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Microscopic Physical Chemistry 

CHEM 4420 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MWR 

8:00AM-8:50AM 

DCC 318 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id
=_10_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Chem 1100, 1110, 1200 
Math 1010, Math 1020 
Phys 1100, Phys 1200 

Instructor 

Gerald Korenowski 

koreng@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 2W14 

(518) 276-8480 

Office Hours: MTR 9:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kening Lang 

4129 CIBS 

T/F 12pm-1pm or 
by appointment     

angk2@rpi.edu 

Course Description 

Basics of Quantum Mechanics, Quantum Chemistry, Spectroscopy, and Statistical 
Mechanics 

Course Text(s) 

Physical Chemistry 11th Edition by Peter Atkins, Julio de Paula, and James 
Keeler 

Supplemental Reference 

Student Solutions Manual to Accompany Physical Chemistry 11th Edition,   
Bolgar, Lloyd, North, Oleinikovas, Smith, Keeler 

Course Goals / Objectives 

1.The object of the course is to develop a working understanding of quantum 
mechanics and its application to the atomic and molecular scale problems. 


background image

Syllabus 

1947 of 4401 

2.The object of the course is to develop the ability to apply quantum theory to 
understanding atomic and molecular structure and atomic and molecular 
spectroscopic method results.   
3.The object of the course is to develop the ability to use basic statistical methods 
in conjunction with quantum mechanics to predicted macroscopic properties such 
as thermodynamic properties.     

Course Content 

Basics of Quantum Mechanics 
Atomic Structure and Atomic Orbitals 

 

Molecular Structure and Molecular Orbitals 
Group Theory Applied to Atoms and Molecules 
Molecular Spectroscopy 
Rotational Spectroscopy 
Vibrational Spectrscopy 
Electronic spectroscopy 
Magnetic Resonance 
NMR and EPR 
Statistical Mechanics and Statistical Thermodynamics 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will acquire a basic understanding of quantum mechanics and its 

application to calculations of time independent stationary states and the time 
dependent problems of translational, rotational, and vibrational motion. 

2.  The student will be able to apply basic quantum mechanics to the calculation 

of atomic and molecular stationary states and apply quantum mechanical 
theory to the various atomic and molecular spectroscopic methods. 

3.  The student will be able to use statistical mechanical methods along with 

quantum mechanics to calculate macroscopic thermodynamic properties and 
understand intermolecular interactions.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

4 exams 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

4 in class exams each worth 25% 
 
After return of graded exam, student has possibility of earning 1/2 of lost points 
back if they state what they did wrong in the problem and resubmit the problem 
done 100% correctly. 


background image

Syllabus 

1948 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a Zero for assignment.    After two violations, an F will be award for 
course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1949 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Quantum Mechanics II 

PHYS 6520 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

SAGE 3510 

Course Website:    http://http://www.rpi.edu/~korniss/Teaching/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 6510 (PHYS 4510) Quantum Mechanics I 

Instructor 

Professor Gyorgy Korniss 

korniss@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1W09 

(518) 276-2555 

Office Hours: MR 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hunter Belanger 

HBH 
(Huntington 
Lab SC1C28) 

T, W: 
11:00am-12:00pm 

belanh@rpi.edu 

Course Description 

Intrinsic spins, Pauli matrices, spinors. Addition of angular momenta, 
Clebsch-Gordon coefficients, Wigner-Eckart Theorems, applications. 
Approximate treatments: variation methods, overlap integrals, Block wavelength. 
WKB methods. Stationary perturbation, degeneracy. Fine structure and hyperfine 
structure in atoms. Approximations for time dependent problems: Fermi-Golden 
rules. Classical fields: Lagrangian density, variational principle, field equations, 
normal modes. Field quantization: quantization of continuous systems, EM 
radiation, photons, EM-atom coupling, spontaneous emission. Relativistic single 
particle: Dirac equation, free space solution, central force solution. 

Course Text(s) 

Sakurai & Napolitano, Modern Quantum Mechanics, Second Edition 
(Addison-Wesley, 2011) 

Course Goals / Objectives 

Learning fundamental concepts and developing advanced problem solving skills 
in quantum mechanics 


background image

Syllabus 

1950 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successfully completing the course students will demonstrate an ability 

to apply concepts and theories of Quantum Mechanics in problem solving 
tasks. 

2.  Upon successfully completing the course students will demonstrate the ability 

to make use of physical principles along with mathematics to describe 
quantum mechanical phenomena. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2 times per 
semester 

1, 2 

Homework 

every other week  1, 2 

Quiz 

every week 

1, 2 

Grading Criteria 

35% homeworks; 5% quizzes/activities; 60% exams (30%, 30%). 
Test I: TBA (in-class, to be scheduled) 
Test II: TBA (take-home) 

Attendance Policy 

I do not take attendance roll in the lectures. But there will be a number of short 
quizzes/problems unannounced which counts 5% of your overall course total. 

Other Course Policies 

Graded material: 
It is your responsibility to pick up all returned and graded HWs, quizzes, and 
exams, and to bring any discrepancies/contests to my attention. No contests will 
be considered after a week following the return of the material. Further, you must 
keep all your graded HWs and exams until the end of the semester in case there 
are any clerical errors in entering your grades into the spreadsheet. 
 
Make-up exams: 
There are no make up exams. 

Academic Integrity 

Academic integrity is one of the cornerstones of RPI.    Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in are their 
own. Acts that violate this trust undermine the educational process. The 
Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The Graduate 
Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these.   


background image

Syllabus 

1951 of 4401 

 
Students taking courses at RPI have a right to expect that their work will be 
evaluated fairly with respect to other students. They have a right to expect that 
other students will not attempt to enhance their own grades or the grades of their 
friends by cheating. Professors have a right to expect that their students are honest 
and submit work reflecting their own efforts. In an atmosphere of academic 
integrity, students and professors are on the same team trying to achieve the same 
learning objectives. 
Collaboration and discussion are allowed and encouraged in the homeworks and 
in-class activities. However, you must write-up your own solution, as the results 
of synthesizing discussions with others, and not merely copying others’ solutions. 
On exams, you’re on your own and not allowed to discuss anything with your 
classmates (regardless whether in-class or take-home). Thus, don’t copy someone 
else’s homework, in-class activities, and don’t cheat on exams. If I suspect you of 
either, I’ll ask for an explanation. If your explanation is unsatisfactory, you’ll be 
given a grade of 0 (zero) and reported to the Dean of Students. If this happens 
more than once, you will be given an F for the course, and the entire matter will 
be forwarded to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Lectures (quizzes/in-class activities) 
I do not take attendance roll in the lectures. But there will be a number of short 
quizzes/problems unannounced which counts 5% of your overall course total. 
Besides, I think the most important source for the covered material is the lecture, 
your own notes, so I think it is extremely important that you show up, listen, take 
notes, and ask questions. 
 
Homework assignments: 
Regular homework assignments are taken from the textbook and will be posted on 
the course web site on the lecture/HW schedule. Homework is due on the date 
indicated, at the start of class at 8am. Late homework will not be accepted without 
prior approval from the instructor. 
 
Covered material: 
Tensor Operators; Symmetry in Quantum Mechanics; Time-Independent 
Perturbation Theory; Time-Dependent Potentials and Time-Dependent 
Perturbation Theory; Scattering Theory: Scattering as a Time-Dependent 
Perturbation, Born Approximation, Partial Waves; Identical Particles; Relativistic 
Quantum Mechanics 

 


background image

Syllabus 

1952 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Discrete Event Simulation and 
Analysis 

ISYE 4290 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ISYE/DSES4140 or equivalent and CSCI 1190 or equivalent 

Instructor 

Rostyslav Korolov 

korolr2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aaron Rowen 

CII 5128 

TBA 

rowena@rpi.edu 

Course Text(s) 

W.D. Kelton, R.P. Sadowski, D.T. Sturock, Simulation with Arena, 6th ed., 
McGraw-Hill, 2015. (KSS) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  students will demonstrate the ability to apply a total integrated systems 

perspective to the practice of industrial and management engineering 

2.  students will demonstrate the ability to apply knowledge of manufacturing and 

service systems to the practice of Industrial and Management Engineering 

3.  students will demonstrate the ability to apply knowledge of computing and 

related engineering tools to the practice of industrial and management 
engineering 

4.  students will demonstrate the ability to identify, model, analyze, and solve 

challenging real-life problems 

5.  students will demonstrate the ability to perform effectively on diverse teams, 

both as leader and contributor 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1953 of 4401 

Homework 

Every week 

3, 4, 5 

Project 

12.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

Finals week 

1, 2, 4 

Grading Criteria 

Studio Exercises: 40% 
Term Project (team): 30% 
Final Exam: 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1954 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Discrete Event Simulation 

ISYE 6620 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ISYE/DSES4140 or equivalent and CSCI 1190 or equivalent 

Instructor 

Rostyslav Korolov 

korolr2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aaron Rowen 

CII 5128 

TBA 

rowena@rpi.edu 

Course Text(s) 

W.D. Kelton, R.P. Sadowski, D.T. Sturock, Simulation with Arena, 6th ed., 
McGraw-Hill, 2015. (KSS) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  students will demonstrate the ability to apply a total integrated systems 

perspective to the practice of industrial and management engineering 

2.  students will demonstrate the ability to apply knowledge of manufacturing and 

service systems to the practice of Industrial and Management Engineering 

3.  students will demonstrate the ability to apply knowledge of computing and 

related engineering tools to the practice of industrial and management 
engineering 

4.  students will demonstrate the ability to identify, model, analyze, and solve 

challenging real-life problems 

5.  students will demonstrate the ability to perform effectively on diverse teams, 

both as leader and contributor 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

1955 of 4401 

Homework 

Every week 

3, 4, 5 

Project 

12.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

Finals week 

1, 2, 4 

Grading Criteria 

Studio Exercises: 40% 
Term Project (team): 30% 
Final Exam: 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1956 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Project Management 

ISYE 4240 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

3:30PM-5:50PM 

SAGE 3101 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Rostyslav Korolov 

korolr2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TR 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Xin Zhang 

CII 5128 

Mon/Wed 12-2 pm  zhangx22@rpi.edu 

Course Text(s) 

Successful Project Management, 7th Edition, Jack Gido; James P. Clements, Rose 
Baker © 2018, Cengage Publishing 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  ability to apply principles of engineering and mathematics in project 

management applications to form network models of projects, estimate 
resource and time required to complete project tasks and activities, design 
project plans to achieve desired project performance including forming time 
and resource tradeoff relationships 

2.  Using broad based skills involving communication methods and frequencies 

to manage projects. 

3.  applying management principles on team formation and motivation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

every 2 weeks 

Homework 

every week 

1, 2, 3 

Participation 

each class 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

1957 of 4401 

Grading Criteria 

Exams: 69% 
Homework: 15% 
Class Participation Exercises: 16% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1958 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and Analysis of 
Uncertainty 

ENGR 2600 

Section 
1,2,3,4,5,6,7,8,
9,10 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Kang) 

MR 

12:00PM-1:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 2 
(Kang) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 3 
(Dahal) 

TF 

8:30AM-9:50AM 

LOW-4050 

Lecture 

Section 4 
(Dahal) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

SAGE-3510 

Lecture 

Section 5 
(Dahal) 

TF 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2018 

Lecture 

Section 6 
(Korolov) 

MR 

8:30AM-9:50AM 

LOW-4050 

Lecture 

Section 
7(Wang) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

CARNEG-201 

Lecture 

Section 
8(Wang) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

CARNEG-201 

Lecture 

Section 9 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

4:00PM-5:20PM 

JEC-3210 

Lecture 

Section 10 
(Korolov) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

JEC-3207 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-1010 is a co-requisite 

Instructor 

Rostyslav Korolov 

korolr2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nicholas 
Vecchiarello 

CBIS-3216 

M, F 8:30 - 11:30 

vecchn@rpi.edu 


background image

Syllabus 

1959 of 4401 

James Garofsalo 

CII-1038 

M, R 4:00 - 6:00 

garofj@rpi.edu 

Bhawana Goel 

CII-5105 

T, F 12:00 - 2:00 

goelb@rpi.edu 

Molly Renaud 

CII-5128 

M, R 1:00 - 3:00 

renaum2@rpi.edu 

Yin Li 

JEC 6th Fl 
Lounge 

F 3:00 - 5:00 

liy34@rpi.edu 

Yin Li 

JEC 6th Fl 
Lounge 

By appointment 

liy34@rpi.edu 

Yeming Shen 

CII-5105 

By appointment 

sheny15@rpi.edu 

Il-Young Son 

JEC 6th Floor 
Lounge 

M 10:00 - 11:30 

soni3@rpi.edu 

Deniz Koyuncu 

JEC 6th Floor 
Lounge 

M 1:30 - 3:00 

koyund@rpi.edu 

Mustafa Can Camur  CII-5125 

M, W 3:00 - 5:00 

camurm@rpi.edu 

Course Description 

Appreciation and understanding of uncertainties and the conditions under which 
they occur, within the context of the engineering problem-solving pedagogy of 
measurements, models, validation, and analysis. Problems and concerns in 
obtaining measurements; tabular and graphical organization of data to minimize 
misinformation and maximize information; and development and evaluation of 
models. Concepts will be supported with computer demonstration. Applications to 
problems in engineering are emphasized. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: MATH 1010. 
 
When Offered: Fall and spring terms annually. 
 
Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERING AND THE 
SCIENCES 9th ed. By Jay L. Devore. Cengage 2016 

Course Goals / Objectives 

Account for risk and uncertainty in design and analysis 
Create, describe, and model engineering data 
Analyze data using Minitab statistical software 

Course Content 

Descriptive statistics 
Probability theory 
Discrete random variables and distributions 
Continuous random variables and distributions 
Joint distributions, covariance, and correlation 
Monte Carlo simulation and Bootstrap methods 


background image

Syllabus 

1960 of 4401 

Sampling distributions, linear combinations of random variables, point estimation, 
and standard error 
Confidence interval for a population mean 
Hypothesis testing, p-value, sample size, and power of the test 
Inference for to population means, paired t-test 
Single-factor ANOVA, and multiple comparisons 
One-Factor ANOVA, ANOVA with Blocks 
Two-Factor ANOVA with Interaction 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to work with different probability distributions and 

understand the stichastic nature of data 

2.  Students should be able to compare performance of different stochastic 

systems 

3.  Students should know how to run Monte-Carlo simulation to gain insight on 

tough probability measures beyond the scope of the course 

4.  Students should be able to make statistical inference about means in the form 

of confidence intervals and hypothesis tests.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Project 

Project 

Project 

Grading Criteria 

In-class exams = 2 @15% =30%; Quizzes: 10%, 12 HW/Attendace/Quizzes = 
25%; 3 projects = 10%, Final exam: 35% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

1961 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1962 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Systems Engineering and Social 
Media 

ISYE 4962 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:20PM 

CII 3130 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Rostyslav Korolov 

korolr2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: RF 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

N/A 

Course Goals / Objectives 

Introduce the students to social media analytics 

Student Learning Outcomes 

1.  ability to apply commonly used social media analytics methods to aid 

decision-making in a variety of contexts. This includes a conceptual 
understanding of these methods and how to use computer software to 
implement them 

2.  ability to formulate social media analytics problems 
3.  ability to assess the applicability and limitations of social media analytics to a 

practical problem 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Each class 

1, 2, 3 

Project 

04.20.2019 

1, 2, 3 

Presentation 

Once per 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

1963 of 4401 

semester 

Grading Criteria 

Class attendance and participation: 30% 
Project: 50% 
Individual reading assignments: 20% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 100% of the assignment grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

1964 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Embedded Control 

ENGR 2350 

Section 1234 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Wilt) 

TR 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 2 
(Moon) 

MR 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 3 
(Braunstein) 

TF 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 4 
(Kraft) 

TF 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_705_1&course_id=_84_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite - a programming language, preferably C 

Instructor 

Dr. Russell Kraft 

kraftr2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 6028 

(518) 276-2765 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

T 10:00AM-12:00PM 
W 2:00PM-4:00PM 
MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Aksoy 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  aksoyb2@rpi.edu 

Sergio Dorado Rojas  JEC-4201 

sect 4 & open shop  dorads@rpi.edu 

Md. Imam 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  imamm@rpi.edu 

Xuhao Jiang 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  jiangx7@rpi.edu 

Muhammed Mansha  JEC-4201 

Admin & open shop  manshm@rpi.edu 

Syed Naqvi 

JEC-4201 

sect 4 & open shop  naqvis2@rpi.edu 

Zaid Bin Tariq 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  tariqz@rpi.edu 

Sean 
Thammakhoune 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  thamms@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  wangy52@rpi.edu 

Ming Yi 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  yim@rpi.edu 


background image

Syllabus 

1965 of 4401 

Course Description 

Engineering laboratory introduction to the microprocessor as an embedded 
element of engineering systems. Students simultaneously develop the hardware 
and software of one or more target systems during the semester. Topics include 
concepts and practices of microcontroller hardware and software for command, 
sensing, control, and display. Specifically this includes control of dynamic 
systems and sensor interfaces; analog-digital conversion; parallel input/output; 
driver circuits, modular programming, and subsystem integration. 

Course Text(s) 

Embedded Control Manual, available online. 

Supplemental Reference 

Silicon Labs C8051F020 Manual, available online 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, the student will: 
Be able to design interface hardware and software to sense, display, command, 
and control simple engineering processes.   

 

Be able to write software for a real-time embedded control system.   
Be able to prototype, debug, and implement the hardware for an embedded 
control system.   
Understand the basic operation of microprocessors and their role in embedded 
control systems.   
Understand the role of sensors and actuators and how they are applied to systems.   
Understand and be able to use the laboratory measurement instruments and tools 
required to build these systems. 

Course Content 

Digital I/O, Timers, Interrupts, A/D conversion, PWM, I2C bus, PD control 
Computer Usage - 
Students use a software package to develop, compile, link, and download code for 
a microcontroller.    Students also use software packages to display telemetry data 
returned to the student’s laptops from a microcontroller located on an electric car 
or a gondola. 
Laboratory Projects - 
There are 3 projects done in a series of 6 labs. Each lab takes 2 to 4 classes to 
complete. All the labs use a microcontroller. The first project is to create the 
software and hardware for a simple game. The game uses switches and a variable 
voltage as inputs. The outputs control LEDs and buzzers. The game rules change. 
Recent examples have included reaction timing games and memory games. This 
semester the students build a very simplified version of the popular memory game 
called Simon. 

 


background image

Syllabus 

1966 of 4401 

The second project uses the electronic compass and ultrasonic ranger to drive the 
car in a given heading while avoiding obstacles detected by the ranger by steering 
around them. 
The third project is to develop a control program to drive the car on an incline by 
using an accelerometer to detect the angle and direction of the incline and head in 
a desired direction. 

 

The forth project is to develop a control program to control the position of a 
gondola, adjusted by 3 fans, on a turntable. Students write code to read an altitude 
sensor and a magnetic heading sensor. These signals are used to control a turning 
fan in the tail of the gondola and 2 thrust fans that maintain altitude. The control 
algorithm suggested is a simple PD controller. An electric car is used as a test bed 
for the blimp code. The code is ported from the car to the blimp for the final lab. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Collect and analyze data from the gondola/turn-table rotary system. Use 

results to modify the control gains in the experiment. 

(ABET criteria 3.a, 3.b, and 3.k) 

 

2.  Configuring & implementing digital input and output to microcontroller ports 

including the use of bit masking. 

(ABET criteria 3.e & 3.k) 

 

3.  Understanding, utilizing, and configuring timing systems of microcontrollers, 

including a PCA, for applications such as PWM signal generation. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

4.  Understanding, utilizing, and configuring analog to digital conversion on 

microcontrollers. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

5.  Understanding, utilizing, and configuring serial communication to interface 

with sensors. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Check-off & Project 

2 times 

Homework 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 


background image

Syllabus 

1967 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes - Five quizzes will be given over the course of the semester. The 
instructor will provide pertinent information prior to the quizzes. The quizzes are 
30-minute on-line LMS assessments. 
Exams - Two comprehensive exams will be given during the semester. The exams 
are given in 2 parts, a 90-minute written part and a 90-minute on-line LMS 
assessment. 
Homework - Twelve homework assignments will be assigned over the semester, 
approximately weekly. 
Lab Notebook - A single lab notebook must be kept by each pair for the first 3 
labs and by each team of 4 students for the remaining 3 labs. The notebooks are 
collected and graded after each of the 6 labs. 
Lab Reports - Two lab reports are required: the 1st is the Game Report after labs 1 
& 2 and the 2nd is the Blimp/Car Report after labs 3 – 6. 
 
Due dates for all assignments are posted on the course calendar below. Grading 
rubrics for labs and reports are included with the lab procedures provided on the 
course on-line LMS web pages. 
 
 
You must submit ALL of the laboratory reports and written assignments, to 
receive a passing grade for the course. The grade weighting is posted on the 
course RPILMS web site and below. The chart outlines the relative contribution 
of each component of your overall grade in this class. Components in bold are 
grades issued to the individual partner. The others are team grades (note that some 
of assignments have individual grades.) 
 
Grade ComponentContribution to Average 
(out of 100% total) 
Exam 1                                                                        23% 
Exam 2                                                                        23% 
5 Quizzes                                                                  16% 
12 Homework Assignments            10%* 
6 Laboratories (worksheets, notebook, check-off†)    10% 
Lab Preparation/ Participation/Performance                            6% 
Lab Reports (game, car, accel, gondola)                                            6% 
 
 
 
* The lowest score of assignments will be dropped. Assignments include both 
team and individual assignments. You receive team grades for team assignments 
and individual grades for individual assignments. 
 
† Lab check-off carries no weight, but is considered a milestone that must be met 
before moving onto subsequent labs. Failure to complete a check off will nullify 
lab related scores given after the missed check off. 


background image

Syllabus 

1968 of 4401 

 
Do not assume that high lab notebook scores indicate good lab performance. 
While both partners will receive the same grades for homework, lab reports and 
lab notebooks, lab performance is based on individual contribution to materials 
and coursework. You will evaluate your teammates twice during the semester. 
Note that more than 75% of your grade (comprised of items in bold) is dependent 
on your individual performance. For this reason, teams with successful projects 
may find that individual members receive very different final grades. 
 
Lab related grades are scaled to equalize between TA grading variations within a 
section. Sections are assigned grades independently from each other. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all scheduled sections unless you are told otherwise. If 
for any officially approved reason you cannot make it to lab, you should inform 
your TA in advance, and make arrangements with your partner to work in the lab 
at another time. You will have to provide documentation of this fact to your TA 
(e.g., a note from your doctor). 

Other Course Policies 

–    Homework assignments are due at the beginning of the lab period.   
–    Lab reports are due by the date shown on the schedule for your particular 
section.   
–    All late lab reports will be discounted 20% per school day for lateness. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
Student-teacher relationships are built upon trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

1969 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process.   
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them. All forms are violations of the trust between 
students and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of 
the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. See A few words on 
plagiarism: on page 144 for more information.   
 
Collaboration on assignments is both allowed and encouraged between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software will be detrimental to both partners. Both partners should 
understand and participate in all aspects of the lab exercises in order to learn the 
necessary topics that will be required for lab check-off and covered on the exams. 
Collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments (homeworks or 
lab reports), which suggest that copying (in part or in total) has taken place, will 
be considered as academic dishonesty.   
 
The material presented in the course and the equipment and components used in 
the labs may change each semester. If you receive help from another student who 
previously took this course, make sure that the information is current and 
applicable to the work that you are required to perform. DO NOT use or copy 
assignments from previous semesters. Using out-of-date materials will be 
considered as academic dishonesty, whether you copied it or were told by a 
previous student. Please consider any help you receive from outside sources 
critically and check the information against that in this manual. Also, if you are 
taking this course again, make sure any work you use from the previous semester 
is updated to reflect changes in the course. It may be mistaken as academic 
dishonesty.   
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will 
generally result in a failing grade for the course.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 


background image

Syllabus 

1970 of 4401 

about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators.   
 
Monitoring Homework and Labs - Due to our extensive database of previous 
assignments and advances in software programs for document and code 
comparison, the number of identified cases of plagiarism has grown 
tremendously. We reserve the right to utilize all available methods that verify that 
documents are the original work of the submitter(s).   
 
As a Final Note - This policy and the statements included should not be 
interpreted as an assumption on our part that every student will commit acts of 
academic dishonesty. We strive to treat every student fairly and make LITEC an 
enjoyable and valuable class. As such, every effort must be made to uphold the 
integrity of Rensselaer degrees by discouraging acts of academic dishonesty. 
 

Other Course-Specific Information 

Lab Equipment: As long as students are responsible, no student ID or other 
identification will be required to sign-out equipment for use during the lab 
session. Please be considerate of others by taking good care of the lab equipment 
provided for you. Carelessness that results in equipment damage can affect the 
grade received in this course. If this policy is abused it will revert to requiring an 
ID and TA verification to sign out and return tools. 
 
Computers: Personal laptop computers will be used to complete the laboratory 
exercises in this course. Quizzes and parts of the exams are also done on your 
personal computers. You are expected to bring your computer to every class.   
–You will start the semester working in pairs, and finish working in teams of 4. 
Make sure that everybody has working course software on his or her laptop. Make 
sure that everybody has the latest version of the C-code available to him or her. If 
you partner is missing, you are required to do the session assignments, so you 
need to have your computer, the code and the course software.   
–Always make backups of your programs, and save your work frequently. Make 
sure that you and your partner each has the code. Lost code will have to be 
regenerated.   
 

 


background image

Syllabus 

1971 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Embedded Control 

ENGR 2350 

Section 1234 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Wilt) 

TR 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 2 
(Moon) 

MR 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 3 
(Braunstein) 

TF 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 4 
(Kraft) 

TF 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_705_1&course_id=_84_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite - a programming language, preferably C 

Instructor 

Dr. Russell Kraft 

kraftr2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 6028 

(518) 276-2765 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

T 1:00PM-3:00PM 
W 2:00PM-4:00PM 
MR 10:00AM-12:00PM 
MTRF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Aksoy 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  aksoyb2@rpi.edu 

Sergio Dorado Rojas  JEC-4201 

sect 4 & open shop  dorads@rpi.edu 

Md. Imam 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  imamm@rpi.edu 

Xuhao Jiang 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  jiangx7@rpi.edu 

Muhammed Mansha  JEC-4201 

Admin & open shop  manshm@rpi.edu 

Syed Naqvi 

JEC-4201 

sect 4 & open shop  naqvis2@rpi.edu 

Zaid Bin Tariq 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  tariqz@rpi.edu 

Sean 
Thammakhoune 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  thamms@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  wangy52@rpi.edu 

Ming Yi 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  yim@rpi.edu 


background image

Syllabus 

1972 of 4401 

Course Description 

Engineering laboratory introduction to the microprocessor as an embedded 
element of engineering systems. Students simultaneously develop the hardware 
and software of one or more target systems during the semester. Topics include 
concepts and practices of microcontroller hardware and software for command, 
sensing, control, and display. Specifically this includes control of dynamic 
systems and sensor interfaces; analog-digital conversion; parallel input/output; 
driver circuits, modular programming, and subsystem integration. 

Course Text(s) 

Embedded Control Manual, available online. 

Supplemental Reference 

Silicon Labs C8051F020 Manual, available online 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, the student will: 
Be able to design interface hardware and software to sense, display, command, 
and control simple engineering processes.   

 

Be able to write software for a real-time embedded control system.   
Be able to prototype, debug, and implement the hardware for an embedded 
control system.   
Understand the basic operation of microprocessors and their role in embedded 
control systems.   
Understand the role of sensors and actuators and how they are applied to systems.   
Understand and be able to use the laboratory measurement instruments and tools 
required to build these systems. 

Course Content 

Digital I/O, Timers, Interrupts, A/D conversion, PWM, I2C bus, PD control 
Computer Usage - 
Students use a software package to develop, compile, link, and download code for 
a microcontroller.    Students also use software packages to display telemetry data 
returned to the student’s laptops from a microcontroller located on an electric car 
or a gondola. 
Laboratory Projects - 
There are 3 projects done in a series of 6 labs. Each lab takes 2 to 4 classes to 
complete. All the labs use a microcontroller. The first project is to create the 
software and hardware for a simple game. The game uses switches and a variable 
voltage as inputs. The outputs control LEDs and buzzers. The game rules change. 
Recent examples have included reaction timing games and memory games. This 
semester the students build a very simplified version of the popular memory game 
called Simon. 

 


background image

Syllabus 

1973 of 4401 

The second project uses the electronic compass and ultrasonic ranger to drive the 
car in a given heading while avoiding obstacles detected by the ranger by steering 
around them. 
The third project is to develop a control program to drive the car on an incline by 
using an accelerometer to detect the angle and direction of the incline and head in 
a desired direction. 

 

The forth project is to develop a control program to control the position of a 
gondola, adjusted by 3 fans, on a turntable. Students write code to read an altitude 
sensor and a magnetic heading sensor. These signals are used to control a turning 
fan in the tail of the gondola and 2 thrust fans that maintain altitude. The control 
algorithm suggested is a simple PD controller. An electric car is used as a test bed 
for the blimp code. The code is ported from the car to the blimp for the final lab. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Collect and analyze data from the gondola/turn-table rotary system. Use 

results to modify the control gains in the experiment. 

(ABET criteria 3.a, 3.b, and 3.k) 

 

2.  Configuring & implementing digital input and output to microcontroller ports 

including the use of bit masking. 

(ABET criteria 3.e & 3.k) 

 

3.  Understanding, utilizing, and configuring timing systems of microcontrollers, 

including a PCA, for applications such as PWM signal generation. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

4.  Understanding, utilizing, and configuring analog to digital conversion on 

microcontrollers. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

5.  Understanding, utilizing, and configuring serial communication to interface 

with sensors. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Check-off & Project 

2 times 

Homework 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 


background image

Syllabus 

1974 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes - Five quizzes will be given over the course of the semester. The 
instructor will provide pertinent information prior to the quizzes. The quizzes are 
30-minute on-line LMS assessments. 
Exams - Two comprehensive exams will be given during the semester. The exams 
are given in 2 parts, a 90-minute written part and a 90-minute on-line LMS 
assessment. 
Homework - Twelve homework assignments will be assigned over the semester, 
approximately weekly. 
Lab Notebook - A single lab notebook must be kept by each pair for the first 3 
labs and by each team of 4 students for the remaining 3 labs. The notebooks are 
collected and graded after each of the 6 labs. 
Lab Reports - Two lab reports are required: the 1st is the Game Report after labs 1 
& 2 and the 2nd is the Blimp/Car Report after labs 3 – 6. 
 
Due dates for all assignments are posted on the course calendar below. Grading 
rubrics for labs and reports are included with the lab procedures provided on the 
course on-line LMS web pages. 
 
 
You must submit ALL of the laboratory reports and written assignments, to 
receive a passing grade for the course. The grade weighting is posted on the 
course RPILMS web site and below. The chart outlines the relative contribution 
of each component of your overall grade in this class. Components in bold are 
grades issued to the individual partner. The others are team grades (note that some 
of assignments have individual grades.) 
 
Grade ComponentContribution to Average 
(out of 100% total) 
Exam 1                                                                        23% 
Exam 2                                                                        23% 
5 Quizzes                                                                  16% 
12 Homework Assignments            10%* 
6 Laboratories (worksheets, notebook, check-off†)    10% 
Lab Preparation/ Participation/Performance                            6% 
Lab Reports (game, car, accel, gondola)                                            6% 
 
 
 
* The lowest score of assignments will be dropped. Assignments include both 
team and individual assignments. You receive team grades for team assignments 
and individual grades for individual assignments. 
 
† Lab check-off carries no weight, but is considered a milestone that must be met 
before moving onto subsequent labs. Failure to complete a check off will nullify 
lab related scores given after the missed check off. 


background image

Syllabus 

1975 of 4401 

 
Do not assume that high lab notebook scores indicate good lab performance. 
While both partners will receive the same grades for homework, lab reports and 
lab notebooks, lab performance is based on individual contribution to materials 
and coursework. You will evaluate your teammates twice during the semester. 
Note that more than 75% of your grade (comprised of items in bold) is dependent 
on your individual performance. For this reason, teams with successful projects 
may find that individual members receive very different final grades. 
 
Lab related grades are scaled to equalize between TA grading variations within a 
section. Sections are assigned grades independently from each other. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all scheduled sections unless you are told otherwise. If 
for any officially approved reason you cannot make it to lab, you should inform 
your TA in advance, and make arrangements with your partner to work in the lab 
at another time. You will have to provide documentation of this fact to your TA 
(e.g., a note from your doctor). 

Other Course Policies 

–    Homework assignments are due at the beginning of the lab period.   
–    Lab reports are due by the date shown on the schedule for your particular 
section.   
–    All late lab reports will be discounted 20% per school day for lateness. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
Student-teacher relationships are built upon trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

1976 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process.   
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them. All forms are violations of the trust between 
students and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of 
the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. See A few words on 
plagiarism: on page 144 for more information.   
 
Collaboration on assignments is both allowed and encouraged between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software will be detrimental to both partners. Both partners should 
understand and participate in all aspects of the lab exercises in order to learn the 
necessary topics that will be required for lab check-off and covered on the exams. 
Collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments (homeworks or 
lab reports), which suggest that copying (in part or in total) has taken place, will 
be considered as academic dishonesty.   
 
The material presented in the course and the equipment and components used in 
the labs may change each semester. If you receive help from another student who 
previously took this course, make sure that the information is current and 
applicable to the work that you are required to perform. DO NOT use or copy 
assignments from previous semesters. Using out-of-date materials will be 
considered as academic dishonesty, whether you copied it or were told by a 
previous student. Please consider any help you receive from outside sources 
critically and check the information against that in this manual. Also, if you are 
taking this course again, make sure any work you use from the previous semester 
is updated to reflect changes in the course. It may be mistaken as academic 
dishonesty.   
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will 
generally result in a failing grade for the course.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 


background image

Syllabus 

1977 of 4401 

about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators.   
 
Monitoring Homework and Labs - Due to our extensive database of previous 
assignments and advances in software programs for document and code 
comparison, the number of identified cases of plagiarism has grown 
tremendously. We reserve the right to utilize all available methods that verify that 
documents are the original work of the submitter(s).   
 
As a Final Note - This policy and the statements included should not be 
interpreted as an assumption on our part that every student will commit acts of 
academic dishonesty. We strive to treat every student fairly and make LITEC an 
enjoyable and valuable class. As such, every effort must be made to uphold the 
integrity of Rensselaer degrees by discouraging acts of academic dishonesty. 
 

Other Course-Specific Information 

Lab Equipment: As long as students are responsible, no student ID or other 
identification will be required to sign-out equipment for use during the lab 
session. Please be considerate of others by taking good care of the lab equipment 
provided for you. Carelessness that results in equipment damage can affect the 
grade received in this course. If this policy is abused it will revert to requiring an 
ID and TA verification to sign out and return tools. 
 
Computers: Personal laptop computers will be used to complete the laboratory 
exercises in this course. Quizzes and parts of the exams are also done on your 
personal computers. You are expected to bring your computer to every class.   
–You will start the semester working in pairs, and finish working in teams of 4. 
Make sure that everybody has working course software on his or her laptop. Make 
sure that everybody has the latest version of the C-code available to him or her. If 
you partner is missing, you are required to do the session assignments, so you 
need to have your computer, the code and the course software.   
–Always make backups of your programs, and save your work frequently. Make 
sure that you and your partner each has the code. Lost code will have to be 
regenerated.   
 

 


background image

Syllabus 

1978 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Real-Time Applications in Control & 
Communication 

ECSE 4760 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:20PM 

Jonsson 6309 

Lab 

 

MR 

1:30PM-3:50PM 

Jonsson 6309 

Course Website:    http://www.rpi.edu/dept/ecse/rta/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ECSE-4530 and one of ECSE-4510, ECSE-4520 or ECSE-4440. 

Instructor 

Dr. Russell Kraft 

kraftr2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 6028 

(518) 276-2765 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maha Zohdy Fadel 

JEC-6309 

MR 1:30-4:00 

zohdym@rpi.edu 

Course Description 

Experiments and lectures demonstrate the design and use of microcomputers as 
both decision tools and on-line real-time system components in control and 
communications. Topics include the basic operations of microcomputers, data 
I/O, analog & digital process control, voice processing, digital filter design, 
digital communication, and optimal LQR control.   

Course Text(s) 

None; use many on-line references 

Supplemental Reference 

None 

Course Goals / Objectives 

To give students hands-on laboratory experience with analog and digital control 
and communication systems. The laboratory environment provides students with 
an opportunity to use a variety of instruments and equipment as well as industrial 
quality instrumentation software. 
 


background image

Syllabus 

1979 of 4401 

(5 of 8, by choice of labs) Students who finish this course in a satisfactory manner 
will be able to demonstrate: 1. Design a PID controller for specific plant types; 2. 
Design a state space controller for specific plant types; 3. Create a digital 
controller by Tustin approximation from an analog controller; 4. Solve the 
continuous and discrete Riccati equations to design an LQR; 5. Design a simple 
logic state machine; 6. Evaluate performance trade-offs in a delta modulator voice 
transmission system; 7. Design impulse and step invariant digital filters from 
analog filters; 8. Evaluate parity and hamming codes for bit rate, efficiency and 
bit error rate for a given SNR. 
 
The directed design experiences vary with the selected experiments, but all 
involve: 1. Determining the problem to be solved; 2. Mathematically modeling 
the system and solving the equations to determine appropriate values to be used in 
the experiment; 3. Verifying the correctness of the model and solutions with the 
acquired data and recorded performance. 

Course Content 

Mathematical models: z-transforms, difference equations and software 
implementations   
Microcomputer architecture (CISC, RISC, and DSP)   
Real-time and multi-processor systems, Co-processors, pipeline processors, array 
processors, and image processors   
Peripheral interfacing and data conversion (including over-sampling and 
sub-ranging converters)   
Optimal control with a linear quadratic regulator (continuous and discrete)   
Analog and digital control   
Digital communication and voice processing   
Digital filters   
Computer aided design using interactive computer graphics simulations: 
1. A PID linear feedback control system simulation 
2. Bayesian Decision boundary for 2-D Gaussian PDFs 

Student Learning Outcomes 

1.  an understanding of and ability to apply mathematical models: z-transforms, 

difference equations and software implementations   

2.  an understanding of and ability to apply various types of analog controllers to 

plants 

3.  an understanding of and ability to apply various types of digital controllers to 

plants 

4.  an understanding of the procedure used to design digital filters and analyze 

results 

5.  an ability to perform qualitative and quantitative analysis of digitizing audio 

signals with simple compression 

6.  an ability to analyze BER for encoded digital signals though noisy channels 


background image

Syllabus 

1980 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

6 times 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

2 times 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

every week 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Part of each grade will be determined by the team effort on experiments and the 
graded report and part by individual effort on the 2 exams and lab performance. 
60%Exp. procedures & reports (6 total) 
40%Exams (2) 
100% 
 
Exp.:Reports (6) 50% 
Performance/Preparation10% 
 
Exams:Test 115% 
Test 225% 
 

Attendance Policy 

Students choose five experiments from the following list after performing the 
Introductory lab experiment, and a single report is required for each experiment 
from each team made up of two students:   
1. Graphics Simulation   
2. Analog & Digital DC Motor Control   
3. Hybrid Control   
4. Binary Communications   
5. Voice Processing/Delta Modulation   
6. Optimal Control   
7. Digital Logic Design   
8. Digital Filter Design 
 
For all but 2 experiments, lab attendance is mandatory since the required 
equipment is only available in the lab. The Cover sheet for lab reports includes 
space for TAs to sign off verifying the dates when students attended the lab. 

Other Course Policies 

For all experiments except the Introductory Lab, students work in teams of only 2 
and both should attend all lab periods. Individual reports are required for the 
Introductory Lab Experiment while the other 5 require only one team report. 
Reports need Grade Form cover sheet and TA signed and dated data sheets. 
Reports are due 4 days after the completion of the experiment (on Mon. when 
they begin the next experiment). Late penalty is 2% per day late. 
 


background image

Syllabus 

1981 of 4401 

Although students work in teams, they are evaluated individually in their lab 
preparation & performance and on the 2 course exams. In the performance of the 
various experiments, students will divide up tasks between themselves such as:   
1. Developing the equations describing a system and its control and researching 
reference material   
2. Setting up computer solutions to a series of equations   
3. Setting up the lab equipment   
4. Recording data for a series of experiments 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. You 
should make yourself familiar with these. In this class, all assignments that are 
turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases where help 
was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should 
indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a minimum loss of 50% off the grade and a maximum penalty of a 
grade of 0% on the assignment. 
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will result in 
a failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
 
All forms of Academic Dishonesty are violations of the trust between students 
and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of the 
Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and other 
forms of cheating can be quite harsh.   
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. Reference should 
also be made to any personal communications you have had with anyone outside 
your group that contributed substantially to the successful completion of 


background image

Syllabus 

1982 of 4401 

assignments. (Read the IEEE Code of Ethics, especially item #7: 
http://www.ieee.org/web/membership/ethics/code_ethics.html. The ASME has a 
similar code: http://files.asme.org/ASMEORG/Governance/3675.pdf.) 
 
Collaboration on assignments is encouraged, in fact essential, between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software or data analysis or report writing will be detrimental to all 
partners. All partners should understand and participate in all aspects of the lab 
exercises in order to learn the necessary topics addressed in lab write-ups and 
covered on the exams. While you may discuss your classwork with anyone, 
collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments, which suggest 
that copying (in part or in total) has taken place, will be considered as academic 
dishonesty.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 
about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators. 
 

Other Course-Specific Information 

In all laboratory procedures, experiments are performed with the use of 
computers, either PCs (with ADACs and DSP boards) or engineering 
workstations and use either commercially available software packages (e.g. 
MATLAB, LabVIEW, LogicWorks, Data Explorer) or programs developed at 
Rensselaer. 

 


background image

Syllabus 

1983 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Differential 
Equations 

MATH 2400 

Section 14 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Secs. 1-4 

TF 

2:00PM-3:20PM 

DCC 324 

Recitation  Sec. 1 

8:00AM-8:50AM 

Carnegie 210 

Recitation  Sec. 2 

8:00AM-8:50AM 

Carnegie 210 

Recitation  Sec. 3 

9:00AM-9:50AM 

Carnegie 210 

Recitation  Sec. 4 

9:00AM-9:50AM 

Carnegie 210 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1020 and some knowledge of matrices.   

Instructor 

Dr. Peter Kramer 

kramep@rpi.edu 

Office Location: EATON 331 

(518) 276-6896 

Office Hours:    12:00PM-1:00PM 

  5:00PM-6:00PM 
  4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yonatan Ashenafi 

Amos Eaton 
427 

Tuesdays 10-11 
AM, Fridays 10 AM 
- 12 PM 

asheny@rpi.edu 

Course Description 

First-order differential equations, second-order linear equations, eigenvalues and 
eigenvectors of matrices, systems of first-order equations, stability and qualitative 
properties of nonlinear autonomous systems in the plane, Fourier series, 
separation of variables for partial differential equations. 
 

Course Text(s) 

Mark Holmes, Introduction to Differential Equations, Xanedu Publications, 2019.     
You probably can only obtain this text via the bookstore; it is custom published 
for this class. 

 


background image

Syllabus 

1984 of 4401 

Course Goals / Objectives 

To learn and use various mathematical techniques which are generally useful in 
analyzing and solving differential equations 
To gain experience with setting up, analyzing, and interpreting the results of 
differential equation models in applied settings 
To gain some appreciation for the value of analysis and exact solutions of 
differential equations 
To begin learning how computers can assist in the analysis of differential 
equations 

Course Content 

Modeling with Differential Equations 
First Order Differential Equations 
Second Order Linear Equations 
Partial Differential Equations and Fourier Series 
Systems of First Order Linear Equations 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to deploy various 

mathematical techniques that are generally useful in analyzing and solving 
differential equations 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.11.2019 

Exam 

11.08.2019 

Exam 

12.10.2018 

Exam 

Finals week 

Quiz 

Some weeks 

Grading Criteria 

The course grade will be determined by your performance on three in-class exams 
and an optional final.   
 
        * If you choose not to take the final, your course score will be computed by a 
simple average of the three in-class exams: 
                    o Exam 1:    33 1/3% 
                    o Exam 2:    33 1/3% 
                    o Exam 3:    33 1/3% 
        * If you choose to take the final, your course grade will be weighted as 
follows: 
                    o Exam 1:    20% 
                    o Exam 2:    20% 
                    o Exam 3:    20% 
                    o Final exam:    40% 


background image

Syllabus 

1985 of 4401 

 
 
 
The standard grading scale is: 
 
        A:      93% + 
        A-:    90-92% 
        B+:    86-89% 
        B:      83-85% 
        B-:    80-82% 
        C+:    76-79% 
        C:      73-75% 
        C-:    70-72% 
        D+:    60-69% 
        D:        50-59% 
        F:            0-49% 
 
You will be able to monitor your cumulative score and standing in the class 
throughout the semester via the My Grades tool on LMS.    In particular, for a 
midterm assessment, you may consult LMS whenever you think midterm is, and 
translate the cumulative score into a projected grade based on the above table. 
 
Your grade is based solely on performance, not effort.        Occasional upward 
grade adjustments are given purely at my discretion when I deem them to be fair, 
and are not motivated by external matters such as your need to maintain a certain 
GPA for financial aid, domestic tranquility, etc.      Any requests for grade 
adjustments, other than those due to grading errors, will be ignored.      I view 
grades simply as a means of reporting, as accurately as possible, the demonstrated 
level of your mastery with the material. 
 
You may only appeal scores on exams based on factual criteria (a correct answer 
was marked wrong, or scores were added incorrectly).    Any such legitimate 
appeals will only be accepted within one week of the date on which the graded 
exam was returned to the class.    Neither I nor the TA will entertain quibbles 
about how many points of partial credit you think you should have been given on 
some problem.    Students making frivolous appeals will be given one warning, 
after which further nuisance appeals will be penalized by as many points as the 
student was frivolously arguing for.   
 

 

Other Course Policies 

Quizzes in recitation can improve your grade.    They will each consist of one of 
the suggested homework problems from the previous week.    Each completely 
correct solution to a quiz problem will add 1% to your cumulative score.     
 


background image

Syllabus 

1986 of 4401 

If you miss an exam, you will only be permitted to make up the exam if you 
obtain an explanatory note from the Student Success office (4600 Academy Hall, 
x8022, http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence) indicating that 
you had a valid excuse (such as serious illness).    In any event, you must contact 
me within 24 hours of a missed exam with at least a preliminary explanation if 
you wish to make it up.    Unexcused absences (including "forgetting" about the 
exam) will result in a 0 score for that exam.    Quizzes cannot be made up for any 
reason. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
Beyond general institute-wide policies, here are some course-specific 
clarifications 
        * Homework is not graded, and you certainly may collaborate on this with 
others as you like. 
        * You may under no circumstance collaborate on examinations or quizzes, or 
misrepresent another person's work as your own on examinations or quizzes. 
        * You may not bring books, notes, or electronic instruments to examinations 
or quizzes, except that one single (8.5 by 11 inch) sheet of notes in your own 
handwriting may be used for examinations.    No notes may be used for quizzes. 
 
        Students who violate the spirit or letter of these rules are subject to penalties 
according to the principles outlined in the Rensselaer Handbook, in addition to 
receiving a zero on any work on which cheating has taken place.    In addition, I 
will report all instances of academic dishonesty to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

As noted above, the course grade is determined entirely by exams (with some 
possible extra credit from quizzes).    That means you are being entrusted with 
taking responsibility for your own learning, dedicating your time in whatever 
manner you find most suited to your objectives and priorities.    I will direct the 
class according to the following learning strategy: 
 
        * Students preview the textbook sections to be covered in class before the 
class.    It is not necessary to have a thorough understanding of the section after a 


background image

Syllabus 

1987 of 4401 

first reading, but knowing the basic facts and content should help in following the 
class discussion.    In particular, I do not plan on spending much time in class on 
simply stating facts and definitions which students can more easily read in the 
nicely typeset textbook.    Rather, I will assume students have at least looked over 
the section enough to have encountered new definitions and classifications, so that 
I can spend the class time explaining more about the "how" and "why" of the 
material rather than the "what." 
        * Students attend class as much as possible, and obtain class notes from a 
friend or the LMS website when they are unable to attend.    The material covered 
in class is intended to supplement, and not simply restate, the material in the 
textbook.      Moreover, the class discussion will emphasize those aspects of the 
material that I find most important (and are therefore most likely to appear on the 
exams). 
        * Students then study the material, either alone or with colleagues, to the 
point that they are able to solve all the suggested homework problems.    Students 
can check their work against posted solutions.    If they do not feel sufficiently 
confident with the material through self-study or consultation with colleagues, 
they first talk to their teaching assistant during his office hours, and, if necessary, 
to the professor during his office hours.    These measures can also lead to 
successful performance on quizzes, which will help your course grade. 
        * Students review for exams by checking that they are familiar with the 
material from the classes and textbook sections to be covered, working out 
homework problems from the relevant sections, and by taking one or more 
practice exams until they are satisfied with their performance.    Further practice 
can be obtained by working other problems from the relevant sections in the 
textbook. 
 
LMS will be used for some aspects of course management.    You can get started 
by going to https://lms.rpi.edu and consulting the document describing the use of 
LMS in this class. 
 
Here are some further optional resources: 
 
Maple and/or Mathematica may be used to supplement some lectures, but 
knowledge of these software packages is not required for any graded portion of 
the class. 

 


background image

Syllabus 

1988 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Stochastic Processes and Modeling 

MATH 6660 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 201 

Course Website:    http://www.rpi.edu/~kramep/Stoch/stoch2019.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
Familiarity with undergraduate level differential equations and linear algebra.   
Some previous experience with probability theory is helpful. 

Instructor 

Dr. Peter Kramer 

kramep@rpi.edu 

Office Location: EATON 331 

(518) 276-6896 

Office Hours:    5:00PM-6:00PM 

  2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A course which will introduce methods and concepts to model and analyze the 
dynamics of system with uncertain inputs or too many variables to track 
explicitly. Topics may include Markov processes, point processes, renewal 
processes, and/or stochastic differential equations. Applications will be developed 
and illustrated on examples drawn from physics, biology, chemistry, industry, and 
finance.   

Course Text(s) 

All are optional.    You probably will want to purchase at least one, but I will 
excerpt some core reading material and post it on the website (through library 
reserves). 
 
Lawler, Introduction to Stochastic Processes, Second Edition:    A concise 
presentation of the course material.    Recommended for mathematics graduate 
students. 
 
Resnick, Adventures in Stochastic Processes:    The book is written in an informal 
style, oriented a bit more toward applied mathematicians, physicists, and 


background image

Syllabus 

1989 of 4401 

engineers than Lawler's book.    Much more detail is provided, but some students 
find it a bit overwhelming to read through.   
   
Karlin and Taylor, A First Course in Stochastic Processes, Second Edition:    A 
rather advanced textbook with many interesting examples and a rather thorough 
theoretical development of the material from the course.    It's not easy reading, 
but you'll learn a lot if you work hard at it.    This is recommended for students 
with strong    mathematical backgrounds who want to prepare themselves for 
advanced stochastic applications. 

 

Course Goals / Objectives 

Experience in setting up and using stochastic models to analyze systems with 
uncertainty 
Familiarity with mathematical methods of characterizing uncertainty and its 
evolution in time 
Education in fundamental techniques for analyzing stochastic systems with 
discrete state space 

Course Content 

Fundamentals of Stochastic Processes 
Finite-State, Discrete-Time Markov Chains 
Countable State, Discrete-Time Markov Chains 
Continuous-Time Markov Chains 
Martingales 
Renewal processes 
Modern applications (industrial planning, epidemiology,    biomolecular 
modeling) 

Student Learning Outcomes 

1.  A student successfully completing the course will gain facility in setting up 

and using stochastic models to analyze systems with uncertainty. 

2.  A student successfully completing the course will be able to deploy a range of 

mathematical methods for characterizing uncertainty and its evolution in time. 

3.  A student successfully completing the course will be able to apply the 

fundamental techniques for analyzing stochastic systems with discrete state 
space. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 installments 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The course grade will be determined by 4 homework assignments, which will be 
posted on the course website.    The first homework will be due on or about 
October 3. 


background image

Syllabus 

1990 of 4401 

 
Students whose homework does not show clear positive evidence of representing 
their own thinking will be asked to take an oral final exam to confirm that their 
homework grade accurately represents their actual understanding of the course 
material.    If not, they will be assigned a course grade commensurate with their 
performance on this oral final. 
 
Each assignment will be scored out of 100 points, though usually more than 100 
points are available so that students have some choice in which problems to invest 
their effort in.    I certainly do not expect every student to work on every problem, 
but rather expect students to work out some subset of the homework problems 
with care, diligence, and clarity of presentation.    The grading standard will 
correspond to this expectation.    That is, the full points for a problem are 
generally only awarded for a solution which approaches the problem with the 
elegance and efficiency which should be expected from a proper understanding of 
the    lectures and the readings.    Moreover, all nontrivial steps must be explained, 
particularly those involving the concepts and techniques covered in this course.   
If you use a numerical software package such as MATLAB or Mathematica or 
Wolfram Alpha to assist your calculations, please attach a printout of your code or 
session in order to receive credit for that work. 
 
Grading scale: 
Average Score (rounded) Grade   
96-                                                                A 
90-95                                                          A- 
84-89                                                        B+ 
76-82                                                        B   
70-75                                                        B- 
64-69                                                        C+ 
56-62                                                        C 
50-55                                                        C- 
0-49                                                            F 
 
Late homework will be penalized 10 points per business day, and no credit will be 
awarded once solutions are posted (which can be as soon as the next class).    A 
homework submitted on the due date but after the    time specified will be 
penalized 5 points. 
 
Grade Appeals 
First of all, you are always welcome to ask me during office hours for an 
explanation for why a problem solution was deemed incorrect or incomplete.    I 
certainly would like all students to understand how to solve the problems, and to 
resolve any confusion about what constitutes a proper solution.    The following 
applies only to situations in which the student is asking for a change in the score. 
 


background image

Syllabus 

1991 of 4401 

The only circumstance under which an appeal of a homework score will be 
entertained is a demonstrable factual error in grading, meaning either that scores 
were incorrectly totaled, or a correct response was marked incorrect.    To 
determine whether your response met the criteria for being deemed correct, you 
should first consult the homework solutions, when they are posted.    Uniform 
standards for partial credit are applied for the class, so I will not revisit the 
amount of points awarded for an incorrect or incomplete solution just because you 
think or feel you deserved more points.    Any request for a grade correction must 
be made within one week of the date the solutions are posted for that homework. 
 
If you think you have not been meted due justice by me, your next step is to 
present your concern to the head of the Department of Mathematical Sciences.     
 
If any grade appeal is deemed to be frivolous (meaning it falls outside the 
guidelines of a legitimate appeal as described above), the student making the 
frivolous appeal will be warned.    Any future frivolous appeal will be penalized 
by a deduction from the homework score equal to the number of points concerned 
in the frivolous appeal. 
 
Midterm Assessment 
When your second homework is returned, you will receive a projection of your 
course grade based on your performance to that point.    At least if I remember.   
(Feel free to ask if I forget.) 
 
 

Attendance Policy 

You don't have to tell me if you miss a class.    But don't expect me to spend much 
time giving you help with homework if you're not attending class. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
If you obtained assistance from anyone outside of the course or any written 
material beyond the lecture notes and three recommended texts for the course, 
you must explicitly acknowledge the source.   
 


background image

Syllabus 

1992 of 4401 

If the solutions of two or more students do not demonstrate sufficient 
independence of thought, but do not rise to the level of academic dishonesty, then 
I may split the points earned among all parties whose collective mind produced 
the solution.    Additionally, oral final exams will be imposed on students whose 
homework shows sustained lack of independence of thought.    Flagrantly corrupt   
homeworks will earn no credit, and clear violations of academic integrity will also 
be reported to the Dean of Students' Office.    Students who allow other students to 
copy off of their work will be reported to the Dean of Students along with the 
students copying their work.    The distinction between ``insufficient 
independence of thought'' and ``academic dishonesty'' is primarily a matter of 
whether the work demonstrates an intent to misrepresent one's own work.    If you 
are not clear on the concept of academic dishonesty, you might consult the 
Rensselaer Handbook of Students Rights and Responsibilities or ask me directly 
about my expectations for integrity. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
You are encouraged to work in small groups on the homework assignments, 
indicating on your submitted homework those other students with whom you had 
significant interaction.    Your actual solutions should be your own work.    That is, 
you should feel free to discuss how to approach the problems, to consult on how 
to do certain calculations, or to check your results.    But you should never be 
copying from other students.    I will only give credit for work that demonstrates 
that you understand what you are doing.    Therefore, be sure to explain all major 
steps, especially how you are setting up the problem.   

 


background image

Syllabus 

1993 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Applied Mathematics  MATH 4700 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:50PM 

Eaton 214 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2400 is required, and MATH 2010 is recommended. 
 

Instructor 

Dr. Peter Kramer 

kramep@rpi.edu 

Office Location: EATON 331 

(518) 276-6896 

Office Hours: M 3:35PM-5:00PM 

F 3:35PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

nobody 

nowhere 

never 

none@nowhere.or

Course Description 

Mathematical formulation of models for various processes. Derivation of relevant 
differential equations from conservation laws and constitutive relations. Use of 
dimensional analysis, scaling, and elementary perturbation methods. Description 
of basic wave motion. Examples from areas including biology, elasticity, fluid 
dynamics, particle mechanics, chemistry, geophysics, and finance. 

Course Text(s) 

Mark H. Holmes, Introduction to the Foundations of Applied Mathematics, 
Springer 2009. 

Course Goals / Objectives 

To learn and use various mathematical techniques often helpful in applications 
To gain familiarity with the general mathematical modeling process 
To gain facility in mathematical approaches to problems in the sciences and social 
sciences 


background image

Syllabus 

1994 of 4401 

Course Content 

Similarity and Dimensional Analysis 
Regular Perturbation Theory 
Singular Perturbation Theory 
Kinetics 
Diffusion 
Continuous Spatial Modeling 

Student Learning Outcomes 

1.  A student successfully completing the course will gain facility in setting up 

and using mathematical models to analyze various systems in science, 
engineering, and social science. 

2.  A student successfully completing the course will be able to deploy some 

fundamental mathematical methods often helpful in applications. 

3.  A student successfully completing the course will develop experience in 

interpreting the results of mathematical calculations. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

5 installments 

1, 2, 3 

Exam 

06.04.2019 

1, 2, 3 

Exam 

06.18.2019 

1, 2, 3 

Exam 

06.28.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Your course grade will be weighted as follows: 
 
        * Homework:    25% 
        * Midterm #1:    20% 
        * Midterm #2:    25% 
        * Final exam:    30% 
 
The first homework will be due on or about May 24. 
 
Your course grade can be enhanced by active and substantive contribution to 
discussions in class and on the LMS site.      You can be awarded as much as 5 
percentage points on your final grade for exceptionally insightful and thoughtful 
input and questions. 
 
Late homework will be penalized 10 points (out of 100) per working day.    Once I 
post solutions to the homework (which could be as soon as the class after the 
assignment was due), homework will no longer be accepted for credit.    If you 
have need for an extension on your homework, you should ask me in advance of 
the due date.    Homework is due at 1:30 PM on the due date specified on the 
calendar; submissions later in the class or day will be penalized 5 points. 


background image

Syllabus 

1995 of 4401 

 
 
The standard grading scale is: 
 
        A: 93% + 
        A-: 90-92% 
        B+: 87-89% 
        B: 83-86% 
        B-: 80-82% 
        C+: 77-79% 
        C: 73-76% 
        C-: 70-72% 
        D+: 60-69% 
        D: 50-59% 
        F: 0-49% 
 
Graduate students are graded in the same way for scores of 70% and above, but 
they will receive a grade of F for scores between 0-69%. 
 
You will be able to monitor your cumulative score and standing in the class 
throughout the semester via the My Grades tool on LMS.    In particular, for a 
midterm assessment, you may consult LMS whenever you think midterm is, and 
translate the cumulative score into a projected grade based on the above table. 
 
Your grade is based solely on performance, not effort.      There is no official 
"mercy" clause for a bad exam.    I do sometimes adjust the final grade in your 
favor if I see a compelling reason.    Such grade adjustments are given purely at 
my discretion, and are not motivated by external matters such as your need to 
maintain a certain GPA for financial aid, domestic tranquility, etc.    In particular, 
there is no point in asking for a grade adjustment; I will ignore any such requests.   
I view grades simply as a means of reporting, as accurately as possible, the 
demonstrated level of your mastery with the material. 
 
You may only appeal scores on exams based on factual criteria (a correct answer 
was marked wrong, or scores were added incorrectly).    Any such legitimate 
appeals will only be accepted within one week of the date on which the graded 
exam was returned to the class.    I will not entertain quibbles about how many 
points of partial credit you think you should have been given on some problem.   
Students making frivolous appeals will be given one warning, after which further 
nuisance appeals will be penalized by as many points as the student was 
frivolously arguing for.   
 

 

Other Course Policies 

If you miss an exam, you will only be permitted to make up the exam if you 
obtain an explanatory note from the Student Success office (4600 Academy Hall, 


background image

Syllabus 

1996 of 4401 

x8022, http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence) indicating that 
you had a valid excuse (such as serious illness).    In any event, you must contact 
me within 24 hours of a missed exam with at least a preliminary explanation if 
you wish to make it up.    Unexcused absences (including "forgetting" about the 
exam) will result in a 0 score for that exam.     
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
 
Beyond these general institute-wide policies, here are some course-specific 
clarifications 
          *Unless otherwise indicated, you may cooperate in small groups on the 
solution of homework problems.    You are strongly encouraged to work with a 
partner on homework, and may turn in one solution set per pair.    While you may 
work together in groups larger than 2, each homework submitted should be 
written essentially independently once the ideas are hashed out.      Generally 
speaking, you should show your work and explain your calculations clearly and 
coherently to achieve most of the credit.    It is not permissible for one pair to 
simply copy the solutions of another pair, even if they are working together.    If 
there is evidence for such copying, all students involved will generally receive 
zero credit for the implicated work.    In particular, students who share their 
homework solutions with another student, who then copies their work, will suffer 
the same grade penalty as the student(s) who copied their work.    The worst 
penalty for not making your own independent and serious effort on the homework 
is, of course, a disappointing performance on the exams.    Don't let your partner 
or your friends do your thinking for you! 
          * You may under no circumstance collaborate on examinations, or 
misrepresent another person's work as your own on examinations.   
        * You may not bring books, notes, or electronic instruments to examinations, 
except    one single (8.5 by 11 inch) sheet of notes in your own handwriting. 
 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students who violate the spirit or letter of these rules are subject to penalties 
according to the principles outlined in the Rensselaer Handbook, in addition to 


background image

Syllabus 

1997 of 4401 

receiving a zero on any work on which cheating has taken place.    In addition, I 
will report all instances of academic dishonesty to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

I will direct the class according to the following learning strategy: 
        * Students preview the sections of their textbook to be covered in class before 
the class.    It is not necessary to have a thorough understanding of the section 
after a first reading, but knowing the basic facts and content should help in 
following the class discussion.    In particular, I do not plan on spending much 
time in class on simply stating facts and definitions which students can more 
easily read in a nicely typeset textbook.    Rather, I will assume students have at 
least looked over the section enough to have encountered new definitions and 
classifications, so that I can spend the class time explaining more about the "how" 
and "why" of the material rather than the "what." 
        * Students attend class as much as possible, and obtain class notes from a 
friend or the LMS website when they are unable to attend.    The material covered 
in class is intended to supplement, and not simply restate, the material in the 
textbook.      Moreover, the class discussion will emphasize those aspects of the 
material that I find most important (and are therefore most likely to appear on the 
exams). 
        * Students work either alone or with a small group of colleagues to solve the 
homework problems. A pair of students may submit a single set of homework 
solutions with both students receiving the same grade for that assignment. While 
collaboration is encouraged to stimulate learning and understanding, each student 
is responsible for understanding any solution submitted under his or her name. If 
the assigned homework problems are too difficult, students should work out some 
of the simpler problems from the related sections of the textbook until they have 
gained enough confidence and skill to tackle the assigned problems.      If students 
do not feel sufficiently confident with the material through self-study or 
consultation with colleagues, they should seek further assistance from the 
professor during his office hours. 
      *Students review for exams by checking that they are familiar with the 
material from the classes and textbook sections to be covered and re-examining 
the homework problems from the relevant sections.   
 
LMS will be used for some aspects of course management.    You can get started 
by going to https://lms.rpi.edu and consulting the document describing the use of 
LMS in this class. 

 


background image

Syllabus 

1998 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Stochastic Differential 
Equations 

MATH 6590 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Low 4034 

Course Website:    http://homepages.rpi.edu/~kramep/AppSDE/sdeapp2019.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
Some previous experience with probability theory is helpful but not entirely 
essential if you can read background material as needed. 

Instructor 

Dr. Peter Kramer 

kramep@rpi.edu 

Office Location: EATON 331 

(518) 276-6896 

Office Hours: M 5:00PM-6:00PM 

T 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

We will introduce and study mathematical frameworks for analyzing complex 
dynamical systems where some interactions are modeled statistically.   
Techniques from stochastic differential equations and other stochastic process 
theory will be developed and illustrated in applications drawn from finance, 
physics, and biology. 

Course Text(s) 

I won't be following any textbook; readings will be scanned and posted online 
through the library class reserves.    It    might be a good idea to have a stochastic 
differential equations book as a reference, and the one I would most recommend 
for a general applied science/engineering audience is: 
Gardiner, Stochastic Methods:    A Handbook for the Natural and Social Sciences 
 
If your interests skew more toward finance, then I would strongly recommend: 
Shreve, Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models 


background image

Syllabus 

1999 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Experience in setting up and using stochastic differential equations to analyze 
systems with uncertainty 
Familiarity with mathematical methods of characterizing uncertainty and its 
evolution in time 
Education in several techniques for working with stochastic differential equation 
models 
Exposure to some current areas of active research 

Course Content 

Brownian Motion 
Stochastic calculus 
Analysis and simulation of stochastic differential equations 
Fokker-Planck equation 
First Passage Time Calculations 

Student Learning Outcomes 

1.  A student successfully completing the course will gain facility in setting up 

and using stochastic differential equations to analyze systems with 
uncertainty. 

2.  A student successfully completing the course will be able to deploy a range of 

mathematical methods for characterizing uncertainty and its evolution in time. 

3.  A student successfully completing the course will be able to apply the 

fundamental techniques for analyzing stochastic differential equations. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 installments 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The course grade will be determined by 4 homework assignments.    The first 
homework will be due on or about February 11.     
 
Students whose homework does not show clear positive evidence of representing 
their own thinking will be asked to take an oral final exam to confirm that their 
homework grade accurately represents their actual understanding of the course 
material.    If not, they will be assigned a course grade commensurate with their 
performance on this oral final. 
 
Each assignment will be scored out of 100 points, though usually more than 100 
points are available so that students have some choice in which problems to invest 
their effort in.    I do not expect every student to work on every problem, but rather 
expect students to work out some subset of the homework problems with care, 
diligence, and clarity of presentation.    The grading standard will correspond to 
this expectation.    That is, the full points for a problem are generally only awarded 


background image

Syllabus 

2000 of 4401 

for a solution which approaches the problem with the elegance and efficiency 
which should be expected from a proper understanding of the lectures and the 
readings.    Moreover, all nontrivial steps must be explained, particularly those 
involving the concepts and techniques covered in this course.    Routine 
calculations involving lower-level mathematical manipulations such as matrix 
algebra and calculus can be summarized without providing details.    If you use a 
numerical software package such as MATLAB or Mathematica or Wolfram 
Alpha to assist your calculations, please attach a copy of your code or worksheet 
in order to receive credit for that work. 
 
Grading scale: 
Average Score (rounded) Grade   
96-                                                                A 
90-95                                                          A- 
83-89                                                        B+ 
76-82                                                        B   
70-75                                                        B- 
63-69                                                        C+ 
56-62                                                        C 
50-55                                                        C- 
0-49                                                            F 
 
Late homework will be penalized 10 points per business day, and no credit will be 
awarded once solutions are posted (which can be as soon as the next class).    A 
homework submitted on the due date but after the    time specified will be 
penalized 5 points. 
 
Grade Appeals 
First of all, you are always welcome to ask me during office hours for an 
explanation for why a problem solution was deemed incorrect or incomplete.    I 
certainly would like all students to understand how to solve the problems, and to 
resolve any confusion about what constitutes a proper solution.    The following 
applies only to situations in which the student is asking for a change in the score. 
 
The only circumstance under which an appeal of a homework score will be 
entertained is a demonstrable factual error in grading, meaning either that scores 
were incorrectly totaled, or a correct response was marked incorrect.    To 
determine whether your response met the criteria for being deemed correct, you 
should first consult the homework solutions, when they are posted.    Uniform 
standards for partial credit are applied for the class, so I will not revisit the 
amount of points awarded for an incorrect or incomplete solution just because you 
think or feel you deserved more points.    Any request for a grade correction must 
be made within one week of the date the solutions are posted for that homework. 
 
If you think you have not been meted due justice by me, your next step is to 
present your concern to the head of the Department of Mathematical Sciences.     


background image

Syllabus 

2001 of 4401 

 
If any grade appeal is deemed to be frivolous (meaning it falls outside the 
guidelines of a legitimate appeal as described above), the student making the 
frivolous appeal will be warned.    Any future frivolous appeal will be penalized 
by a deduction from the homework score equal to the number of points concerned 
in the frivolous appeal. 
 
Midterm Assessment 
When your second homework is returned, you will receive a projection of your 
course grade based on your performance to that point.    At least if I remember.   
(Feel free to ask if I forget.) 
 
 

Attendance Policy 

You don't have to tell me if you miss a class.    But don't expect me to spend much 
time giving you help with homework if you're not attending class. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
 
If you obtained assistance from anyone outside of the course or any written 
material beyond the lecture notes and the recommended texts for the course, you 
must explicitly acknowledge the source. 
If the solutions of two or more students do not demonstrate sufficient 
independence of thought, but do not rise to the level of academic dishonesty, then 
I may split the points earned among all parties whose collective mind produced 
the solution.    Additionally, oral final exams will be imposed on students whose 
homework shows sustained lack of independence of thought.    Flagrantly corrupt 
homework will earn no credit, and clear violations of academic integrity will also 
be reported to the Dean of Students' Office.    The distinction between 
``insufficient independence of thought'' and ``academic dishonesty'' is primarily a 
matter of whether the work demonstrates an intent to misrepresent one's own 
work.    If you are not clear on the concept of academic dishonesty, you might 
consult the Rensselaer Handbook of Students Rights and Responsibilities or ask 
me directly about my expectations for integrity. 


background image

Syllabus 

2002 of 4401 

 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
You are encouraged to work in small groups on the homework assignments, 
indicating on your submitted homework those other students with whom you had 
significant interaction.    Your actual solutions should be your own work.    That is, 
you should feel free to discuss how to approach the problems, to consult on how 
to do certain calculations, or to check your results.    But you should never be 
copying from other students.    I will only give credit for work that demonstrates 
that you understand what you are doing.    Therefore, be sure to explain all major 
steps, especially how you are setting up the problem.   

 

 


background image

Syllabus 

2003 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Operations Research Methods 

ISYE 4600 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Russell Sage 
Laboratory 
2704 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Schell Kristen 

schelk@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

  Josef DiPietrantonio    CII 5105 

Mondays, 
12:40-1:40pm 

dipiej2@rpi.edu]   

Course Description 

An introduction to commonly used methods of deterministic and stochastic 
operations research. Topics include linear programming, simplex algorithms, 
duality, linear networks, integer programming, dynamic programming, goa1 
programming, location models, exact and heuristic solution procedures for integer 
and sequencing problems, queuing theory, Markov chains, multi-criteria decision 
making, and decision analysis. Students cannot get credit for both ISYE 4600 and 
ISYE 6610. 

Course Text(s) 

Operations Research – Applications and Algorithms, Wayne Winston, 4th edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   


background image

Syllabus 

2004 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2005 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling of Biomedical Systems 

BMED 4200 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

1:30PM-3:20PM 

LOW    4034 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2400, PHYS 1200. Corequisite: CSCI 1190 

Instructor 

Professor Uwe Kruger 

krugeu@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(815) 276-6243 

Office Hours: MTRF 12:15PM-1:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tasnif    Rahman 

JEC7045 

We 2-4 pm 

rahmat@rpi.edu 

Course Description 

BMED 4200 - MODELING OF BIOMEDICAL SYSTEMS 

Course Text(s) 

S.M. Dunn, A. Constantinides, P.V. Moghe. Numerical Methods in Biomedical 
Engineering. Academic Press, New York, 2006. 

Supplemental Reference 

E. Kreyszig. Advanced Engineering Mathematics. 10. Edition. John Wiley & 
Sons, New York, 2011. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Derive models for biomedical systems using first principles 
Corresponds to Student Outcome: 3a 
Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9a 

 

2.  Identify key components of models and what needs to be specified for their 

solution 

Corresponds to Student Outcome: 3a 
3.  Formulate numerical solution methods for biomedical models 
Corresponds to Student Outcome: 3a 


background image

Syllabus 

2006 of 4401 

Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9a 
4.  Implement and simulate models in a commercial software package 
Corresponds to Student Outcome: 3k 
5.  Estimate parameters of models describing biological systems 
Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9b 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

Exam 

Exam 

Exam 

Homework 

Exam 

Exam 

Homework 

Homework 

Homework 

Homework 

Exam 

Exam 

Exam 

Grading Criteria 

Grading is based on: 
Homework                10% 
Piazza participation10% 
Three exams40% each 
The lowest grade of the three exams will be dropped. The homework cannot be 
dropped. 

 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

2007 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2008 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Data Science 

BMED 4480 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

CARNEG 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Junior Standing, ENGR 2600 

Instructor 

Professor Uwe Kruger 

krugeu@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(815) 276-6243 

Office Hours: MT 10:00AM-11:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

BMED 4480 - Biomedical Data Science 

Course Text(s) 

K.V Mardia, J.T. Kent, J.M. Bibby. Multivariate Analysis. Academic Press Inc., 
New York, 1979.   
D.C. Montgomery, G.C. Runger. Applied Probability and Statistics for Engineers. 
4th Edition, John Wiley & Sons, Hoboken NJ, 2006. 

Supplemental Reference 

E. Kreyszig. Advanced Engineering Mathematics. 10. Edition. John Wiley & 
Sons, New York, 2011. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to:   
•Set-up classification and regression problems. 
•Identify and validate data models from physiological/biomedical data records. 
•Examine data and established models to extract information from experiments.     
•Draw statistically sound conclusions from recorded data. 
•Handle recorded data that include a small number of samples and many variables 


background image

Syllabus 

2009 of 4401 

•Estimate the minimum number of samples to conduct an experiment 
•Determine Type I and II errors for multivariate hypothesis testing 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Grading Criteria 

Grading is based on: 
•Homeworks30%(each homework   
                                                                                                accounts for 10%) 
•Midterm exams40%(each midterm exam   
                                                                                              accounts for 20%) 
•Final examination30% 
•Homeworks20% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2010 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Data Science 

BMED 6480 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

CARNEG 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Junior Standing, introductory statistics course (e.g. ENGR 2600 or ECSE 2500) 

Instructor 

Professor Uwe Kruger 

krugeu@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(815) 276-6243 

Office Hours: MT 10:00AM-11:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

BMED 6480 - Biomedical Data Science 

Course Text(s) 

K.V Mardia, J.T. Kent, J.M. Bibby. Multivariate Analysis. Academic Press Inc., 
New York, 1979.   
D.C. Montgomery, G.C. Runger. Applied Probability and Statistics for Engineers. 
4th Edition, John Wiley & Sons, Hoboken NJ, 2006. 

Supplemental Reference 

E. Kreyszig. Advanced Engineering Mathematics. 10. Edition. John Wiley & 
Sons, New York, 2011. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Undergraduate Section (BMED 4480): 
1.Set-up classification and regression problems; 
2.Identify and validate data models from physiological/biomedical data records; 
3.Examine data and established models to extract information from experiments; 
4.Analyze recorded data that include a small number of samples and many 

variables; 


background image

Syllabus 

2011 of 4401 

 
Additional Student Learning Outcomes for Graduate Section (BMED6480): 
5.Apply multivariate analysis, classification and regression tools to challenging 

real-life examples; and   

6.Identify important variables for classification and regression from a large set of 

variables systematically. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Grading Criteria 

Grading is based on: 
•Project20%(one project) 
•Homeworks30%(each project accounts 
                                                                                                for 10%) 
•Midterm exams20% (each midterm exam   
                                                                                                accounts for 10%)     
•Final examination30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2012 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and Analysis of 
Uncertainty 

ENGR 2600 

Section 
1,2,3,4,5,6,7,8,
9,10 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Kang) 

MR 

12:00PM-1:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 2 
(Kang) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2012 

Lecture 

Section 3 
(Dahal) 

TF 

8:30AM-9:50AM 

LOW-4050 

Lecture 

Section 4 
(Dahal) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

SAGE-3510 

Lecture 

Section 5 
(Dahal) 

TF 

2:00PM-3:20PM 

TROY-2018 

Lecture 

Section 6 
(Korolov) 

MR 

8:30AM-9:50AM 

LOW-4050 

Lecture 

Section 
7(Wang) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

CARNEG-201 

Lecture 

Section 
8(Wang) 

MR 

2:00PM-3:20PM 

CARNEG-201 

Lecture 

Section 9 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

4:00PM-5:20PM 

JEC-3210 

Lecture 

Section 10 
(Korolov) 

TF 

12:00PM-1:20PM 

JEC-3207 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-1010 is a co-requisite 

Instructor 

Professor Uwe Kruger 

krugeu@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(815) 276-6243 

Office Hours: F 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nicholas 
Vecchiarello 

CBIS-3216 

M, F 8:30 - 11:30 

vecchn@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2013 of 4401 

James Garofsalo 

CII-1038 

M, R 4:00 - 6:00 

garofj@rpi.edu 

Bhawana Goel 

CII-5105 

T, F 12:00 - 2:00 

goelb@rpi.edu 

Molly Renaud 

CII-5128 

M, R 1:00 - 3:00 

renaum2@rpi.edu 

Yin Li 

JEC 6th Fl 
Lounge 

F 3:00 - 5:00 

liy34@rpi.edu 

Yin Li 

JEC 6th Fl 
Lounge 

By appointment 

liy34@rpi.edu 

Yeming Shen 

CII-5105 

By appointment 

sheny15@rpi.edu 

Il-Young Son 

JEC 6th Floor 
Lounge 

M 10:00 - 11:30 

soni3@rpi.edu 

Deniz Koyuncu 

JEC 6th Floor 
Lounge 

M 1:30 - 3:00 

koyund@rpi.edu 

Mustafa Can Camur  CII-5125 

M, W 3:00 - 5:00 

camurm@rpi.edu 

Course Description 

Appreciation and understanding of uncertainties and the conditions under which 
they occur, within the context of the engineering problem-solving pedagogy of 
measurements, models, validation, and analysis. Problems and concerns in 
obtaining measurements; tabular and graphical organization of data to minimize 
misinformation and maximize information; and development and evaluation of 
models. Concepts will be supported with computer demonstration. Applications to 
problems in engineering are emphasized. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: MATH 1010. 
 
When Offered: Fall and spring terms annually. 
 
Credit Hours: 3 

Course Text(s) 

PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERING AND THE 
SCIENCES 9th ed. By Jay L. Devore. Cengage 2016 

Course Goals / Objectives 

Account for risk and uncertainty in design and analysis 
Create, describe, and model engineering data 
Analyze data using Minitab statistical software 

Course Content 

Descriptive statistics 
Probability theory 
Discrete random variables and distributions 
Continuous random variables and distributions 
Joint distributions, covariance, and correlation 
Monte Carlo simulation and Bootstrap methods 


background image

Syllabus 

2014 of 4401 

Sampling distributions, linear combinations of random variables, point estimation, 
and standard error 
Confidence interval for a population mean 
Hypothesis testing, p-value, sample size, and power of the test 
Inference for to population means, paired t-test 
Single-factor ANOVA, and multiple comparisons 
One-Factor ANOVA, ANOVA with Blocks 
Two-Factor ANOVA with Interaction 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to work with different probability distributions and 

understand the stichastic nature of data 

2.  Students should be able to compare performance of different stochastic 

systems 

3.  Students should know how to run Monte-Carlo simulation to gain insight on 

tough probability measures beyond the scope of the course 

4.  Students should be able to make statistical inference about means in the form 

of confidence intervals and hypothesis tests.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Project 

Project 

Project 

Grading Criteria 

In-class exams = 2 @15% =30%; Quizzes: 10%, 12 HW/Attendace/Quizzes = 
25%; 3 projects = 10%, Final exam: 35% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

2015 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2016 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling of Biomedical Systems 

BMED 4200 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

EATON 215 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2400, PHYS 1200. Corequisite: CSCI 1190 

Instructor 

Professor Uwe Kruger 

krugeu@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(815) 276-6243 

Office Hours: MT 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Fatir Qureshi 

JEC7045 

We 3-4 pm 

quresf2@rpi.edu 

Course Description 

BMED 4200 - MODELING OF BIOMEDICAL SYSTEMS 

Course Text(s) 

S.M. Dunn, A. Constantinides, P.V. Moghe. Numerical Methods in Biomedical 
Engineering. Academic Press, New York, 2006. 

Supplemental Reference 

E. Kreyszig. Advanced Engineering Mathematics. 10. Edition. John Wiley & 
Sons, New York, 2011. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Derive models for biomedical systems using first principles 
Corresponds to Student Outcome: 3a 
Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9a 

 

2.  Identify key components of models and what needs to be specified for their 

solution 

Corresponds to Student Outcome: 3a 
3.  Formulate numerical solution methods for biomedical models 
Corresponds to Student Outcome: 3a 


background image

Syllabus 

2017 of 4401 

Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9a 
4.  Implement and simulate models in a commercial software package 
Corresponds to Student Outcome: 3k 
5.  Estimate parameters of models describing biological systems 
Corresponds to BME Curriculum Outcome: 9b 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

Exam 

Exam 

Exam 

Homework 

Exam 

Exam 

Homework 

Homework 

Homework 

Homework 

Exam 

Exam 

Exam 

Grading Criteria 

Grading is based on: 
Homework                10% 
Piazza participation10% 
Three exams40% each 
The lowest grade of the three exams will be dropped. The homework cannot be 
dropped. 

 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

2018 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2019 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus I 

MATH 1010 

Section 17-32 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

17-24 

MWR 

2:00PM-2:50PM 

DARRIN 330 

Lecture 

25-32 

MWR 

4:00PM-4:50PM 

EATON 214 

Recitation  17-18 

1:00PM-1:50PM 

DARRIN 235 

Recitation  19-20 

1:00PM-1:50PM 

DARRIN 235 

Recitation  21-22 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 235 

Recitation  23-24 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 235 

Recitation  25-26 

9:00AM-9:50AM 

EATON 216 

Recitation  27-28 

9:00AM-9:50AM 

EATON 216 

Recitation  29-30 

8:00AM-8:50AM 

EATON 216 

Recitation  31-32 

8:00AM-8:50AM 

EATON 216 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

W 1:00PM-1:50PM 
R 3:00PM-3:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Zixiao Chen 

TBA 

TBA 

chenz26@rpi.edu 

Jeffrey Jewell 

TBA 

TBA 

jewelj2@rpi.edu 

Course Text(s) 

Calculus: Early Transcendentals, Fourth ed., by Jon Rogawski, Colin Adams, and 
Robert Franzosa, Macmillan Publishers, 2019.   

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 


background image

Syllabus 

2020 of 4401 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

5x 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4 

quiz block quizzes and 
assignments 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Thursday, September 2613% 
Exam #2Thursday, October 1713% 
Exam #3Thursday, November 1413% 
Exam #4Thursday, December 513% 
Final examTBA by the Office of the Registrar24% 
WebAssign homework usually once or twice weekly8% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)8% 
Quiz blockduring mentoring session/quiz block on Wednesdays8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures whether 
they are present or not. Attendance is expected, but will not be checked. 
 

Other Course Policies 

Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during lecture in DARRIN 330 
(sections 17–24) or EATON 214 (25–32). 
 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 


background image

Syllabus 

2021 of 4401 

that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, September 13. Providing the accommodations often 
requires scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Friday, 
December 20. 
 
Homework: Homework will be assigned usually once or twice weekly on 
WebAssign and will be graded automatically by the system. A two-day extension 
can be requested through WebAssign once per homework assignment. These 
requests will be automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be 
applied to the score and a record of requests will be retained. No other extensions 
will be granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Additional problems may 
also be assigned and collected by your math mentor. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both online and written. 
Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments and 
lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 
 
No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 
 
Mentoring sessions/quiz blocks: Math mentors will contact their students via 
email regarding the meeting room for their mentoring sessions on Tuesdays or 


background image

Syllabus 

2022 of 4401 

Wednesdays. Calculus skills quizzes will be given during the mentoring sessions. 
The schedule will be discussed during the mentoring sessions. Problems on skills 
quizzes are marked right or wrong and no partial credit is given. Information 
about skills quizzes, including practice problems, academic integrity policies, and 
acceptable forms of answers, can be found at http://calculus.math.rpi.edu. Please 
note that all skills quizzes are scanned after they are graded and before they are 
returned to students. Changing an answer on a skills quiz before submitting it to 
be regraded is a violation of the academic integrity policy and will result in failure 
of the course. 
 
During these weekly meetings, students will also practice skills problems and 
participate in other mentoring activities. In addition to skills quizzes, the quiz 
block grade will include quiz block assignments and self reflections. Students are 
required to attend all meetings. 
 
Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones may not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Students should familiarize themselves with the section on academic integrity in 
the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities (pp. 16–18). All 
work submitted on exams and quizzes must be the student’s own. A student may 


background image

Syllabus 

2023 of 4401 

not change an answer on an exam or quiz before submitting it for an appeal. In 
addition, no calculators, computers, tablets, open books, open notes, phones, 
headphones, or smartwatches may be used during exams or quizzes. Talking or 
communicating with other students in any way during exams or quizzes is also 
prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2024 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Analysis 

MATH 4090 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

DARRIN 337 

Recitation   

11:00AM-11:50AM 

SAGE 3704 

Prerequisites or Other Requirements: 
Mathematics major and MATH 2010. 

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

W 1:00PM-1:50PM 
R 3:00PM-3:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Robben Teufel 

TBA 

TBA 

teufer@rpi.edu 

Course Text(s) 

Analysis with an Introduction to Proof, Fifth ed., by Steven R. Lay, Pearson, 
2014. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of this course, students will be able to 

demonstrate the ability to solve problems in mathematical analysis, 

2.  read, understand, and write mathematical proofs, and 

 

3.  use LaTeX to typeset mathematics. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times 

1, 2 

Quiz 

weekly 

1, 2 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2025 of 4401 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Tuesday, October 120% 
Exam #2Friday, November 120% 
Exam #3Friday, December 620% 
Final examTBA by the Office of the RegistrarOptional; replaces lowest exam 
score (if higher) 
Quizzes20% 
Homework20% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 

Attendance Policy 

Students are responsible for all material covered in lectures and recitations 
whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be checked. 
 

Other Course Policies 

Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during lecture in DARRIN 337. 
 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, September 13. Providing the accommodations often 
requires scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: Students will have the option of taking a cumulative final exam. If 
the score earned on the final exam is higher than the lowest exam score, then the 
final exam score will replace it. The final exam will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students opting to take the final 
exam must take it at the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions 
will only be made if there is a scheduling conflict as defined here, or if a student 
is excused by the Student Success office. Please note that the Student Success 


background image

Syllabus 

2026 of 4401 

office will only issue an excuse for final exams for extreme circumstances, such 
as hospitalization, and not for travel. Thus, students should not make 
end-of-semester travel arrangements until the final exam schedule is posted, or 
should only schedule travel for the time period after the last day of final exams, 
which is Friday, December 20. 
 
Quizzes: Quizzes will be given on most Tuesdays. Dates will be announced on 
LMS. Quiz questions will be based on definitions and recitation worksheets. 
 
No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 
 
Homework: Homework will be collected at the beginning of lecture on most 
Fridays. Assignments and due dates will be posted on LMS. Please read the 
following rules carefully. 
 
No late homework submissions will be accepted unless due to an excused absence 
documented by the Student Success office. Therefore, do not be late to class! The 
lowest homework grade will be dropped at the end of the semester. 
 
Students must submit their homework in person. For example, students cannot 
give homework to a classmate to submit it, nor can they submit homework via 
email. 
Students may ask the instructor or TA during office hours for help with the 
homework. 
 
Students may discuss homework problems with other students in the class, but 
then must separate to write their own proofs independently for submission. The 
names of any collaborators must be included in the homework submission. 
Submissions with obvious similarities violate the academic integrity policy (see 
section below) and all students involved will be subject to sanctions. 
 
Homework must be typeset using LaTeX. See below for more information. 
 
LaTeX: Learning to typeset mathematics using LaTeX is one of the objectives of 
this course. Students will need to download and install a (free!) distribution. Click 
here for more information and to get started. Students may also opt to use an 
online LaTeX editor, of which there are many. Overleaf is a popular choice. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam, quiz, or homework assignment a 
student feels that his or her work was graded incorrectly, then the student may 
submit a grading appeal to the instructor. The student should submit, in writing, 
an explanation of the grading issue along with the original exam or quiz. The 
student should not make any marks on the original exam or quiz. Students have 


background image

Syllabus 

2027 of 4401 

one week after the exam or quiz was returned to submit an appeal. This time 
period will not be extended for students who fail to attend the class in which the 
exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones may not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 
 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams, homework, and 
quizzes must be the student’s own. A student may not change an answer on an 
exam or quiz before submitting it for an appeal. In addition, no calculators, 
computers, tablets, open books, open notes, phones, headphones, or smartwatches 
may be used during exams or quizzes. Talking or communicating with other 
students in any way during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2028 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Abstract Algebra 

MATH 4010 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

LOW 3045 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: familiarity with mathematical proofs. MATH 4090: Foundation of 
Analysis and MATH 4100: Linear Algebra are strongly recommended. 
 

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30PM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Contemporary Abstract Algebra (Ninth Edition) by Joseph A. Gallian, Cengage 
Learning, 2017. ISBN: 9781305657960. The textbook is required. Students will 
need to read it to fully understand the material. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of this course, students will be able to 

demonstrate knowledge of standard theorems and definitions in abstract 
algebra, 

 

2.  ability to apply definitions and theorems to solve problems,   
3.  ability to construct sound mathematical arguments, and 
4.  ability to express these arguments clearly in writing, i.e., to write 

mathematical proofs. 


background image

Syllabus 

2029 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

nearly weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
Exam #1Thursday, February 2120% 
Exam #2Thursday, April 25                30% 
Quizzes                                                                                                50% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
Homework and quizzes: Homework and quizzes will be given regularly. 
Homework assignments will not be collected nor graded, but solutions will be 
discussed in class. Quiz questions may include statements of definitions or 
theorems and problems similar to those done in class or in the homework. 
No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Students are responsible for all material covered in lectures whether they are 
present or not. Attendance is expected, but will not be checked. 


background image

Syllabus 

2030 of 4401 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 
exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Grade appeals: If a student feels that his or her work was graded incorrectly, then 
the student may submit a grading appeal to the instructor. The student should 
submit, in writing, an explanation of the grading issue along with the original 
paper. The student should not make any marks on the original paper. Students 
have one week after the paper was returned to submit an appeal. This time period 
will not be extended for students who fail to attend the class in which the paper 
was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

 


background image

Syllabus 

2031 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 09 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
13–16 

MWR 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 324 

Test 

Sections 
09–16 

10:00AM-11:50AM 

WEST AUD 

Discussio
n Class 

Section 13 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 14 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 15 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 16 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Lecture 

Sections 
09–12 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DARRIN 324 

Discussio
n Class 

Section 09 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 10 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 11 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 12 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 or equivalent   

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 


background image

Syllabus 

2032 of 4401 

Course Text(s) 

Rogawski, Jon, and Colin Adams. Calculus: Early Transcendentals. Third ed. 
Macmillan Publishers, 2015. We will cover material from chapters 7, 8, and 
10–14. 
 
Buying access to WebAssign is required for the course. WebAssign is an online 
homework system where students will complete assignments and have them 
automatically graded by the system. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times per 
semester, plus 
final exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Wednesday, February 618% 
Exam #2Wednesday, March 13                18% 
Exam #3Wednesday, April 17                18% 
Final examTBA by the Office of the Registrar26% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)12% 
WebAssign homeworkonce or twice weekly8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during the Wednesday test block in 


background image

Syllabus 

2033 of 4401 

the West Hall Auditorium. On the day of an exam, there will be no lecture or 
office hours. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Saturday, May 
4. 
 
Homework: Homework will be assigned once or twice weekly on WebAssign and 
will be graded automatically by the system. A two-day extension can be requested 
through WebAssign once per homework assignment. These requests will be 
automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be applied to the 
score and a record of requests will be retained. No other extensions will be 
granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both WebAssign and 
textbook. Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments 
and lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 


background image

Syllabus 

2034 of 4401 

No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures and 
recitations whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be 
checked. 

Other Course Policies 

Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 


background image

Syllabus 

2035 of 4401 

exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2036 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 10 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
13–16 

MWR 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 324 

Test 

Sections 
09–16 

10:00AM-11:50AM 

WEST AUD 

Discussio
n Class 

Section 13 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 14 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 15 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 16 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Lecture 

Sections 
09–12 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DARRIN 324 

Discussio
n Class 

Section 09 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 10 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 11 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 12 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 or equivalent   

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 


background image

Syllabus 

2037 of 4401 

Course Text(s) 

Rogawski, Jon, and Colin Adams. Calculus: Early Transcendentals. Third ed. 
Macmillan Publishers, 2015. We will cover material from chapters 7, 8, and 
10–14. 
 
Buying access to WebAssign is required for the course. WebAssign is an online 
homework system where students will complete assignments and have them 
automatically graded by the system. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times per 
semester, plus 
final exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Wednesday, February 618% 
Exam #2Wednesday, March 13                18% 
Exam #3Wednesday, April 17                18% 
Final examTBA by the Office of the Registrar26% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)12% 
WebAssign homeworkonce or twice weekly8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during the Wednesday test block in 


background image

Syllabus 

2038 of 4401 

the West Hall Auditorium. On the day of an exam, there will be no lecture or 
office hours. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Saturday, May 
4. 
 
Homework: Homework will be assigned once or twice weekly on WebAssign and 
will be graded automatically by the system. A two-day extension can be requested 
through WebAssign once per homework assignment. These requests will be 
automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be applied to the 
score and a record of requests will be retained. No other extensions will be 
granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both WebAssign and 
textbook. Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments 
and lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 


background image

Syllabus 

2039 of 4401 

No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures and 
recitations whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be 
checked. 

Other Course Policies 

Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 


background image

Syllabus 

2040 of 4401 

exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2041 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 11 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
13–16 

MWR 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 324 

Test 

Sections 
09–16 

10:00AM-11:50AM 

WEST AUD 

Discussio
n Class 

Section 13 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 14 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 15 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 16 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Lecture 

Sections 
09–12 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DARRIN 324 

Discussio
n Class 

Section 09 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 10 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 11 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 12 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 or equivalent   

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 


background image

Syllabus 

2042 of 4401 

Course Text(s) 

Rogawski, Jon, and Colin Adams. Calculus: Early Transcendentals. Third ed. 
Macmillan Publishers, 2015. We will cover material from chapters 7, 8, and 
10–14. 
 
Buying access to WebAssign is required for the course. WebAssign is an online 
homework system where students will complete assignments and have them 
automatically graded by the system. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times per 
semester, plus 
final exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Wednesday, February 618% 
Exam #2Wednesday, March 13                18% 
Exam #3Wednesday, April 17                18% 
Final examTBA by the Office of the Registrar26% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)12% 
WebAssign homeworkonce or twice weekly8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during the Wednesday test block in 


background image

Syllabus 

2043 of 4401 

the West Hall Auditorium. On the day of an exam, there will be no lecture or 
office hours. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Saturday, May 
4. 
 
Homework: Homework will be assigned once or twice weekly on WebAssign and 
will be graded automatically by the system. A two-day extension can be requested 
through WebAssign once per homework assignment. These requests will be 
automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be applied to the 
score and a record of requests will be retained. No other extensions will be 
granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both WebAssign and 
textbook. Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments 
and lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 


background image

Syllabus 

2044 of 4401 

No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures and 
recitations whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be 
checked. 

Other Course Policies 

Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 


background image

Syllabus 

2045 of 4401 

exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2046 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 12 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
13–16 

MWR 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 324 

Test 

Sections 
09–16 

10:00AM-11:50AM 

WEST AUD 

Discussio
n Class 

Section 13 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 14 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 15 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 16 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Lecture 

Sections 
09–12 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DARRIN 324 

Discussio
n Class 

Section 09 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 10 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 11 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 12 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 or equivalent   

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 


background image

Syllabus 

2047 of 4401 

Course Text(s) 

Rogawski, Jon, and Colin Adams. Calculus: Early Transcendentals. Third ed. 
Macmillan Publishers, 2015. We will cover material from chapters 7, 8, and 
10–14. 
 
Buying access to WebAssign is required for the course. WebAssign is an online 
homework system where students will complete assignments and have them 
automatically graded by the system. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times per 
semester, plus 
final exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Wednesday, February 618% 
Exam #2Wednesday, March 13                18% 
Exam #3Wednesday, April 17                18% 
Final examTBA by the Office of the Registrar26% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)12% 
WebAssign homeworkonce or twice weekly8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during the Wednesday test block in 


background image

Syllabus 

2048 of 4401 

the West Hall Auditorium. On the day of an exam, there will be no lecture or 
office hours. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Saturday, May 
4. 
 
Homework: Homework will be assigned once or twice weekly on WebAssign and 
will be graded automatically by the system. A two-day extension can be requested 
through WebAssign once per homework assignment. These requests will be 
automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be applied to the 
score and a record of requests will be retained. No other extensions will be 
granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both WebAssign and 
textbook. Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments 
and lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 


background image

Syllabus 

2049 of 4401 

No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures and 
recitations whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be 
checked. 

Other Course Policies 

Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 


background image

Syllabus 

2050 of 4401 

exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2051 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 13 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
13–16 

MWR 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 324 

Test 

Sections 
09–16 

10:00AM-11:50AM 

WEST AUD 

Discussio
n Class 

Section 13 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 14 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 15 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 16 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Lecture 

Sections 
09–12 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DARRIN 324 

Discussio
n Class 

Section 09 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 10 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 11 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 12 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 or equivalent   

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 


background image

Syllabus 

2052 of 4401 

Course Text(s) 

Rogawski, Jon, and Colin Adams. Calculus: Early Transcendentals. Third ed. 
Macmillan Publishers, 2015. We will cover material from chapters 7, 8, and 
10–14. 
 
Buying access to WebAssign is required for the course. WebAssign is an online 
homework system where students will complete assignments and have them 
automatically graded by the system. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times per 
semester, plus 
final exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Wednesday, February 618% 
Exam #2Wednesday, March 13                18% 
Exam #3Wednesday, April 17                18% 
Final examTBA by the Office of the Registrar26% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)12% 
WebAssign homeworkonce or twice weekly8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during the Wednesday test block in 


background image

Syllabus 

2053 of 4401 

the West Hall Auditorium. On the day of an exam, there will be no lecture or 
office hours. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Saturday, May 
4. 
 
Homework: Homework will be assigned once or twice weekly on WebAssign and 
will be graded automatically by the system. A two-day extension can be requested 
through WebAssign once per homework assignment. These requests will be 
automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be applied to the 
score and a record of requests will be retained. No other extensions will be 
granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both WebAssign and 
textbook. Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments 
and lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 


background image

Syllabus 

2054 of 4401 

No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures and 
recitations whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be 
checked. 

Other Course Policies 

Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 


background image

Syllabus 

2055 of 4401 

exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2056 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 14 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
13–16 

MWR 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 324 

Test 

Sections 
09–16 

10:00AM-11:50AM 

WEST AUD 

Discussio
n Class 

Section 13 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 14 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 15 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 16 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Lecture 

Sections 
09–12 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DARRIN 324 

Discussio
n Class 

Section 09 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 10 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 11 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 12 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 or equivalent   

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 


background image

Syllabus 

2057 of 4401 

Course Text(s) 

Rogawski, Jon, and Colin Adams. Calculus: Early Transcendentals. Third ed. 
Macmillan Publishers, 2015. We will cover material from chapters 7, 8, and 
10–14. 
 
Buying access to WebAssign is required for the course. WebAssign is an online 
homework system where students will complete assignments and have them 
automatically graded by the system. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times per 
semester, plus 
final exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Wednesday, February 618% 
Exam #2Wednesday, March 13                18% 
Exam #3Wednesday, April 17                18% 
Final examTBA by the Office of the Registrar26% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)12% 
WebAssign homeworkonce or twice weekly8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during the Wednesday test block in 


background image

Syllabus 

2058 of 4401 

the West Hall Auditorium. On the day of an exam, there will be no lecture or 
office hours. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Saturday, May 
4. 
 
Homework: Homework will be assigned once or twice weekly on WebAssign and 
will be graded automatically by the system. A two-day extension can be requested 
through WebAssign once per homework assignment. These requests will be 
automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be applied to the 
score and a record of requests will be retained. No other extensions will be 
granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both WebAssign and 
textbook. Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments 
and lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 


background image

Syllabus 

2059 of 4401 

No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures and 
recitations whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be 
checked. 

Other Course Policies 

Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 


background image

Syllabus 

2060 of 4401 

exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2061 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 15 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
13–16 

MWR 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 324 

Test 

Sections 
09–16 

10:00AM-11:50AM 

WEST AUD 

Discussio
n Class 

Section 13 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 14 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 15 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 16 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Lecture 

Sections 
09–12 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DARRIN 324 

Discussio
n Class 

Section 09 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 10 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 11 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 12 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 or equivalent   

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 


background image

Syllabus 

2062 of 4401 

Course Text(s) 

Rogawski, Jon, and Colin Adams. Calculus: Early Transcendentals. Third ed. 
Macmillan Publishers, 2015. We will cover material from chapters 7, 8, and 
10–14. 
 
Buying access to WebAssign is required for the course. WebAssign is an online 
homework system where students will complete assignments and have them 
automatically graded by the system. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times per 
semester, plus 
final exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Wednesday, February 618% 
Exam #2Wednesday, March 13                18% 
Exam #3Wednesday, April 17                18% 
Final examTBA by the Office of the Registrar26% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)12% 
WebAssign homeworkonce or twice weekly8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during the Wednesday test block in 


background image

Syllabus 

2063 of 4401 

the West Hall Auditorium. On the day of an exam, there will be no lecture or 
office hours. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Saturday, May 
4. 
 
Homework: Homework will be assigned once or twice weekly on WebAssign and 
will be graded automatically by the system. A two-day extension can be requested 
through WebAssign once per homework assignment. These requests will be 
automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be applied to the 
score and a record of requests will be retained. No other extensions will be 
granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both WebAssign and 
textbook. Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments 
and lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 


background image

Syllabus 

2064 of 4401 

No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures and 
recitations whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be 
checked. 

Other Course Policies 

Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 


background image

Syllabus 

2065 of 4401 

exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2066 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 16 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
13–16 

MWR 

12:00PM-12:50PM 

DARRIN 324 

Test 

Sections 
09–16 

10:00AM-11:50AM 

WEST AUD 

Discussio
n Class 

Section 13 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 14 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 15 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Discussio
n Class 

Section 16 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3130 

Lecture 

Sections 
09–12 

MWR 

9:00AM-9:50AM 

DARRIN 324 

Discussio
n Class 

Section 09 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 10 

8:00AM-8:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 11 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Discussio
n Class 

Section 12 

9:00AM-9:50AM 

LOW 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 or equivalent   

Instructor 

Dr. Gina Kucinski 

kucing@RPI.EDU 

Office Location: EATON 409 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 


background image

Syllabus 

2067 of 4401 

Course Text(s) 

Rogawski, Jon, and Colin Adams. Calculus: Early Transcendentals. Third ed. 
Macmillan Publishers, 2015. We will cover material from chapters 7, 8, and 
10–14. 
 
Buying access to WebAssign is required for the course. WebAssign is an online 
homework system where students will complete assignments and have them 
automatically graded by the system. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  basic and advanced symbol manipulation skills 
2.  the ability to convert between calculus concepts and their graphical, 

numerical, and symbolic representations 

3.  the ability to apply calculus to selected problems in science and engineering 
4.  the ability to apply certain fundamental theorems, basic concepts, and rules 

from calculus to solve symbolic and graphical problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times per 
semester, plus 
final exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading:    Final course grades will be determined as follows: 
 
Exam #1Wednesday, February 618% 
Exam #2Wednesday, March 13                18% 
Exam #3Wednesday, April 17                18% 
Final examTBA by the Office of the Registrar26% 
Recitation quizzesduring recitation (Tuesdays or Fridays)12% 
WebAssign homeworkonce or twice weekly8% 
 
Letter grades will be assigned according to the following scheme: 
A 93–100; A- 90–92; B+ 87–89; B 83–86; B– 80–82; C+ 76–79; C 72–75; C– 
67–71; D+ 62–66; D 57–61; F 0–56 
 
Exams: The material covered on each exam will be announced on LMS when the 
date of the exam is near. Exams will be given during the Wednesday test block in 


background image

Syllabus 

2068 of 4401 

the West Hall Auditorium. On the day of an exam, there will be no lecture or 
office hours. 
Make-up exams will only be given to students with an excused absence 
documented by the Student Success office. Missing an exam should not be taken 
lightly. Thus, when a student learns in advance that he or she will be missing an 
exam due to an excused absence, he or she should notify the instructor of the 
absence at that time. A student’s failure to notify the instructor before the exam 
begins will result in an exam grade deduction of 10% for each day or part thereof 
that elapses after the start of the exam. It is the sole responsibility of the student to 
contact the instructor to make arrangements for a make-up exam when an absence 
is excused. 
 
Students with a memorandum from the Disability Services for Students (DSS) 
office identifying accommodations for exams must present the memorandum to 
the instructor by Friday, January 18. Providing the accommodations often requires 
scheduling a room and/or a proctor and hence requires advance planning. 
 
Final exam: The final exam will be cumulative and will be held on a date and time 
determined by the Office of the Registrar. All students must take the final exam at 
the time scheduled by the Office of the Registrar. Exceptions will only be made if 
there is a scheduling conflict as defined here, or if a student is excused by the 
Student Success office. Please note that the Student Success office will only issue 
an excuse for final exams for extreme circumstances, such as hospitalization, and 
not for travel. Thus, students should not make end-of-semester travel 
arrangements until the final exam schedule is posted, or should only schedule 
travel for the time period after the last day of final exams, which is Saturday, May 
4. 
 
Homework: Homework will be assigned once or twice weekly on WebAssign and 
will be graded automatically by the system. A two-day extension can be requested 
through WebAssign once per homework assignment. These requests will be 
automatically granted by WebAssign, but a 25% penalty will be applied to the 
score and a record of requests will be retained. No other extensions will be 
granted for any reason. To further compensate for this, several homework 
assignments will be dropped at the end of the semester. 
 
Additional homework problems will be assigned as necessary from the textbook. 
These will not be collected nor graded. Full solutions to odd-numbered textbook 
problems can be found on WebAssign under Resources. Success in the course 
depends on successful completion of all homework, both WebAssign and 
textbook. Exam and quiz problems are mostly taken from homework assignments 
and lecture examples. 
 
Recitation quizzes: Quizzes will be given weekly during recitation. Material to be 
covered on each quiz will be posted on LMS. Students must take quizzes in their 
assigned sections. 


background image

Syllabus 

2069 of 4401 

No make-up quizzes will be given for any reason. To compensate for this, the 
lowest quiz score for each student will be dropped at the end of the semester. 
Only students who miss a quiz due to an excused absence documented by the 
Student Success office may be excused from a quiz. 

Attendance Policy 

Attendance: Students are responsible for all material covered in lectures and 
recitations whether they are present or not. Attendance is expected, but will not be 
checked. 

Other Course Policies 

Calculator policy: Calculators will not be allowed on exams or quizzes. Problems 
will be designed so that this does not create an issue. Occasionally, a calculator 
may be required to complete a homework problem, but students should not rely 
on calculators for simple arithmetic calculations. 
 
Grade appeals: If upon reviewing an exam or quiz a student feels that his or her 
work was graded incorrectly, then the student may submit a grading appeal to the 
instructor. The student should submit, in writing, an explanation of the grading 
issue along with the original exam or quiz. The student should not make any 
marks on the original exam or quiz. Students have one week after the exam or 
quiz was returned to submit an appeal. This time period will not be extended for 
students who fail to attend the class in which the exam or quiz was returned. 
 
Visitors: Only students who are registered for the class should be present in the 
classroom. If a student has a legitimate reason for bringing a visitor to class, then 
the student must ask the instructor for permission to bring the visitor. If the 
instructor allows a visitor to attend class and the visitor is disruptive, the visitor 
and his or her host will be asked to leave the classroom. 
 
Classroom decorum: Students must be on time for class and should refrain from 
leaving and reentering the classroom during class. If a student has a legitimate 
reason for arriving late to class or being excused early from class, then he or she 
should discuss this with the instructor before class. Phones must not be used 
during class and should be silent. Computers and tablets may not be used for 
anything other than taking notes. Students who are unable to courteously comply 
with these policies may be asked to leave the room. 

Academic Integrity 

Academic integrity: Students should familiarize themselves with the section on 
academic integrity in the Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities (pp. 16–18). All work submitted on exams and quizzes must be 
the student’s own. A student may not change an answer on an exam or quiz before 
submitting it for an appeal. In addition, no calculators, computers, tablets, open 
books, open notes, phones, headphones, or smartwatches may be used during 


background image

Syllabus 

2070 of 4401 

exams or quizzes. Talking or communicating with other students in any way 
during exams or quizzes is also prohibited. 
The minimum academic sanction applied to a student found in violation of the 
above policies will be a grade of 0 on the assignment. A stronger sanction may be 
applied if warranted. A report regarding the violation will also be submitted to the 
Dean of Students Office and will remain on file until graduation. Repeat offenders 
will fail the course and will be subject to judicial action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2071 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Science I 

CSCI 1100 

Section 1-7, 11 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 1-7, 
11 

MR 

10:00AM-11:20AM 

SAGE 3303 

Lab 

Section 1 

10:00AM-11:50AM 

JONSSN 4304 

Lab 

Section 2 

12:00PM-1:50PM 

WALKER 

5113 

Lab 

Section 3 

2:00PM-3:50PM 

PITTS 5216 

Lab 

Section 4 

10:00AM-11:50AM 

EATON 216 

Lab 

Section 5 

12:00PM-1:50PM 

EATON 216 

Lab 

Section 6 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2704 

Lab 

Section 7 

10:00AM-11:50AM 

EATON 215 

Lab 

Section 11 

4:00PM-5:50PM 

SAGE 2510 

Test 

Sections 1-7, 
11, only on 
test dates 

6:00PM-7:50PM 

DARRIN 318 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/academics/courses/spring19/csci1100 
Prerequisites or Other Requirements: 
There are no prerequisites for this class. 

Instructor 

Konstantin Kuzmin 

kuzmik2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:30PM 

R 11:30AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kailing Fu 

See course 
Website 

See course Website  fuk@rpi.edu 

Yunyi Liu 

See course 
Website 

See course Website  liuy56@rpi.edu 

Prasanth 
Vijayakumar 

See course 
Website 

See course Website  vijayp3@rpi.edu 

Yuming Zhu 

See course 
Website 

See course Website  zhuy19@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2072 of 4401 

Course Description 

This course is an introduction to computer science emphasizing computational 
thinking, problem-solving, small-scale programming, and applications. This 
includes basic programming constructs such as data, variables, functions, 
conditionals, loops, lists, files, sets and dictionaries. It also includes, especially in 
the latter part of the semester, object-oriented programming and problem solving. 
Applications will include Web-centric computing, image processing, numerical 
computing, and graphics. Previous programming experience is neither required 
nor expected. 

Course Text(s) 

We will use the University of Toronto book, Practical Programming: An 
Introduction to Computer Science Using Python by Campbell, Gries, and 
Montojo. This is available in both print and electronic versions. While purchase of 
this book is not mandatory, we will follow its order and coverage fairly closely. 
The examples we use in class will largely complement rather than repeat the ones 
in the book. 
 
Very important: You must have at least the second edition of this text because it 
works with Python 3 which we will use in this class. The first edition of this book 
and earlier class materials (before Fall 2016) use an earlier version of Python 
which is not compatible with Python 3. 

 

Course Goals / Objectives 

The main objective of this class is to teach computational problem solving using 
Python. Python has a simple syntax, a powerful set of programming primitives, 
and a rich set of libraries, making it ideal for classroom learning and for rapid 
prototyping. 

Student Learning Outcomes 

1.  Design algorithms and programs to solve small-scale computational programs 
2.  Write, test, and debug small-scale programs 
3.  Apply computational thinking to real-world problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Homework 

1, 2, 3 

Lab Report 

12 

1, 2, 3 

Lecture Exercises 

22 

Grading Criteria 

Lecture Exercises: 6%, Labs: 12%, Homework assignments: 32%, Tests: 30%, 
Final Exam: 20% 


background image

Syllabus 

2073 of 4401 

 
The cutoff for grades are as follows:   
 
A : 93-100 
A-: 90-92   
B+: 87-89 
B : 83-86 
B-: 80-82 
C+: 77-79 
C : 73-76 
C-: 70-72 
D+: 67-69 
D : 60-66 
F : 0-59 
 
Cutoffs may end up lower than this but will not be raised from here. Thus, for 
example, if you earn a 93 average you are assured of earning an A, regardless of 
what other students earn. 
 
Lecture Exercises: Even though attendance in class is not required, submission 
of solutions to lecture exercises is required. Each lecture will be divided into two 
(or three) segments of 25-35 minutes each. At the end of each segment you will 
be given a few short practice problems to work on to help you get started in your 
understanding and application of the ideas discussed. You will be given time 
during lecture to work on these problems, and students who work efficiently will 
have time to finish. You are encouraged to work with your friends and fellow 
students; the goal is to build your own understanding. 
 
Students will have 24 hours after the start of lecture to submit solutions 
electronically. Solutions will be graded completely automatically. We will 
practice with the Lecture 2 exercises in Lab 1 so these exercises will not be due 
until then. The 24 hour submission requirement will begin starting with Lecture 4. 
 
There will be 22 lecture exercises each equally weighted, and each student’s best 
19 will be counted towards their final grade. 
 
Labs: There will be 12 labs (numbered from 0 to 11), each one equally weighted. 
Labs will be designed so that students who prepare in advance and work 
diligently can earn full credit.   
 
Homework assignments: There will be 8 homework assignments given 
throughout the semester, which will usually be due on Thursday nights by 
11:59:59 pm. Students will have at least five days to work on each assignment. 
The schedule is posted on the course Website. Submission instructions will be 
provided online as well. 
 


background image

Syllabus 

2074 of 4401 

Tests: Three tests will be given during the semester on the dates shown in the 
online course schedule. In addition, there will be a final exam during the 
scheduled finals period. The three tests during the semester will combine to count 
for 30% of the grade. When a student "beats" their previous test score, the 
previous test score will be replaced with the average of the two scores. The 
cumulative final exam is worth 20%. 
 
Weighted Test Average and The Final Grade: Importantly, students must have 
a weighted test average, including the final exam, of at least 50% to pass the 
course. This is a firm rule and will be determined by the test average rounded to 
the nearest integer. Exceptions will not be made. 

Attendance Policy 

Class attendance is strongly encouraged, but not required. Students must attend 
their assigned lab sections unless prior arrangements are made with the lab TAs.   
 
Lecture notes will be posted on the course Web site the day before each lecture. 
Students are strongly encouraged to study these carefully, including the examples 
that are provided. Our experience in teaching this class has been that many 
questions students ask are already answered in the notes. 

Other Course Policies 

Submitty: We will be using Submitty for announcements, online discussions, and 
posting of both homework assignments and lab handouts You will be 
automatically added to Submitty on enrolling for the course. 
 
You can log in to Submitty using your rpi.edu email address. You should be 
checking this site at least once a day for announcements and discussion, and much 
more often when you are working on assignments and prepping for exams. Better 
yet, sign up to receive email alerts of postings (this Submitty feature is 
experimental). 
 
What to post on Submitty discussion forum? What not to post? Use common 
sense. Please do post questions about lectures, labs, homework assignments, and 
tests. Choose Submitty instead of emailing your instructor or your TA, and make 
sure that other students can see your questions. (In other words, don’t use 
Submitty for a private chat with the instructors.) Your posting can be anonymous 
to other students, but it will not be anonymous to the instructors. Before you post, 
check what has already been posted so that you don’t repeat a question. Do not 
post a section of code you have written for a lab or a homework problem, but 
instead post questions about how to find and fix an error or about what an error 
message might mean. Help with debugging your code is best done one-on-one 
during office hours, lab, and extra help sessions. 
 
Lab Sections: Each lab will be led by a graduate student TA, assisted by one or 
more undergraduate mentors. Assignment of TAs to lab sections will be 


background image

Syllabus 

2075 of 4401 

announced via the course Website. Get to know your TA, your mentors, and other 
students in your lab section. Your TA will get to know you. Your TA is your first 
point of contact for this course. You may attend the office hours of the instructors 
or of any TA, not just the one supervising your lab. Office hours will be posted on 
the course Website. 
 
Lab Late Policy: You must complete labs during the lab time to get full credit. 
Unfinished components of labs may be finished up to a week late for half the 
credit. The one exception is for the final checkpoint of each lab. We will offer full 
credit for the final checkpoint so long as it is finished within a week of class 
provided that the student arrives at lab on time and works diligently for the 
entire lab period. 
 
Grade Appeals: All grade appeals on labs and homework assignments must be 
submitted within a week of receiving a grade using the "Regrade Request" feature 
of Submitty. No grade appeals will be accepted by e-mail or in person. Students 
will be able to see all of their grades online via Submitty. 
 
Homework Late Policy: Homework assignments must be submitted 
electronically by the deadline, as registered by our computers. Assignments that 
are a minute late are considered a day late! Each student will be given a total of 
six days (whole or partial) of grace for late homework assignments for the entire 
semester. These grace days should be used carefully, and no more than two may 
be used for any one assignment. Once the late days have been exhausted, late 
assignments will not be accepted without a written excuse from the Student 
Success office. 
 
As an example, if student X submits his/her 1st assignment 36 hours late, X will 
have used two late days and have only four days left. If X then submits another 
assignment 24 hours and 10 minutes late, X will have used another two late days 
with only two more remaining. If X then submits a 3rd assignment 26 hours late, 
X will have used his/her last two late days. If X then submits a 4th assignment 1 
minute late, it will not be graded, and will receive a grade of 0. 
 
Students should use their late days carefully, saving them for the latter part of the 
semester or, better yet, not using them at all. Save them for crashed computers, 
crashed disks, failed virtual machines, and late semester crunches of having too 
many assignments due at once. 
 
If there are extenuating circumstances, such as a personal or medical emergency, 
that cause your homework to be late, please obtain an excuse from the Student 
Success office. Crashed computers, failed disk drives, and overwritten files are 
not considered valid excuses for late homework. 


background image

Syllabus 

2076 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. 
 
You are encouraged to collaborate in labs as long as you write the final solution to 
the lab on your own. 
Homework submissions should be your own work, but you are allowed to discuss 
the goals of an assignment and the overall design, testing and debugging of the 
solution. Your code should be your own. Program submissions, especially longer 
ones, that are too similar to have been written independently will be flagged 
electronically (comparing all submissions across all sections and potentially 
across semesters), and students will be asked to explain the cause of the 
similarity. 
 
Copying, communicating or using disallowed materials during an exam is 
cheating. Students caught cheating on an exam will receive an F in the course and 
will be reported to the Dean of Students office. 
Students who do not submit their own work will receive a 0 on the assignment 
and will likely receive an additional overall grade penalty, depending on the 
severity of the infraction. Typical penalties are 5 to 10 percentage points 
subtracted from the semester average. Students caught a second time will receive 
an F in the course. All infractions will be reported to the Dean of Students office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Ms. Erica Eberwein is the Instructional Support Coordinator for CS1. She will 
coordinate many of the exception requests. 
 
All questions that require attention from the instructors or the course coordinator 
must be sent to: cs1instructors@cs.lists.rpi.edu. This alias goes to all instructors: 
Konstantin Kuzmin, James Malazita, Christopher Tozzi, and Erica Eberwein. 
Please include your name and section number in all your emails. 
 


background image

Syllabus 

2077 of 4401 

Excuses and exceptions: If you are going to miss an assignment or an exam, you 
must notify your TA and instructor as soon as you know this is happening. You 
may be allowed to make up a missed assignment or exam only if you get an 
official excuse from the Student Success office. Remember crashed computers or 
forgetting the day of an exam are not valid reasons for an excuse! 

 


background image

Syllabus 

2078 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Materials Science for Engineers 

ENGR 1600 

Section 

1234567 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(LaGraff) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 2 
(Siegel) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 3 
(Siegel) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 4 
(LaGraff) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 5 
(Ullal) 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 6 
(Palermo) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 7 
(Shi) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Walker 6113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_210388_1&course_id=_2665_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM-1100 
 
The course coordinator is: Yunfeng Shi 
Associate Professor 
MRC 114, ext. 6729   
Email: shiy2@rpi.edu 

Instructor 

Dr. John LaGraff 

lagraj2@rpi.edu 

Office Location: MATLS 

(518) 276-6372 

Office Hours: M 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Peijiao Fang 

MRC130A 

Tue 8-9am 

fangp@rpi.edu 

Sushant Kumar 

MRC274B 

Tues, 4-5pm 

kumars12@rpi.edu     

Haidong Liu 

MRC269A 

Mon, 2:30 - 3:30 pm    liuh18@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2079 of 4401 

Tom Chen 

MRC250B 

Tue, 2-3pm 

chenx27@rpi.edu 

Lukas Valdman 

MRC252A 

Mon, 9-10am 

valdml@rpi.edu 

Cansu Ergene 

MRC233 

Wed, 11-12pm 

ergenc@rpi.edu 

Ru Jia 

MRC152B 

Tue, 3-4pm 

jiar2@rpi.edu       

Course Description 

Introduction to the scientific principles that dictate the structure and properties of 
engineering materials, including metals, ceramics, semiconductors, and polymers. 
Physical properties of materials (mechanical, electrical, thermal, optical) are 
discussed in terms of the underlying structure, spanning multiple length scales 
from atomic packing to micron scale defects, in practical engineering materials. 
Throughout the course, the material behaviors are understood from the viewpoint 
of thermodynamics and kinetics. 

Course Text(s) 

Materials Science and Engineering by Callister 

Course Goals / Objectives 

The goal of the course is to help you develop a fundamental understanding of the 
structure, properties, processing, performance, and uses of materials (metals, 
polymers, ceramics, glasses, semiconductors, composites, biomaterials, and 
nanomaterials). Most of you will apply knowledge about materials to design and 
build products, and a strong grasp of materials properties and the methods to 
control them will make you a better engineer. 
 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to identify the 

major properties of the different classes of materials (metals, ceramics, 
glasses, polymers, and electronic materials). (3a) 

2.  Students who successfully complete this course will be able to recognize the 

interdependence of the structure, properties, processing, and performance of 
materials, and will be able to describe the important parameters that govern 
the relationships between these four categories. (3a) 

3.  Students who successfully complete this course will be able to integrate 

fundamental materials science with laboratory synthesis and processing, 
analysis of experimental data, as well as quantitative modeling.      (3a, 3b, 3d) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three per 
semester. 

1, 2, 3 

Lab Report 

1 full lab reports 
+ 9 short reports 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2080 of 4401 

Grading Criteria 

The final grade for the course will be determined as follows: 
 
Class Participation: 5 % 
Homework: 15 % 
Laboratory Reports: 20.00 % 
Exams (3): 30.00 % 
Final Examination: 30 % 

Attendance Policy 

Students are expected to attend every lecture, lab and quiz session. 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust, and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful. 
Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to the structure 
and content of the course. Faculty members need to trust that the work turned in 
by students represents their own effort. Violation of this trust undermines the 
educational process. In addition, as engineers, you may be designing products 
(e.g., aircraft, the computers that run them, or the runways they land on) that lives 
depend on. As a result, there is no tolerance for breach of academic integrity such 
as cheating, plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratory reports, quizzes, 
or homework.   
 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture, and may only be used for lecture-related activities 
as permitted by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam/quiz without explicit permission of the instructor will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data, will be considered an act of 
cheating and will be treated as such. 
Anyone caught cheating or plagiarizing will be subject to disciplinary actions, 
such as a failing grade for the course and referral to the Dean of Students. 
 
Cheating includes sharing answers, stealing answers, and placing text strings or 
equations on your calculator, cell phone, or other electronic device. Plagiarism 
means copying words from someone else's work, even if you "change the 
sentence a bit". If you share your laboratory report, you are as guilty as the person 
copying it. If you do use material from an appropriate source (e.g., the Internet), 
make sure you reference it properly in your report. More specific guidelines for 
writing a lab report are given in the Laboratory Manual (LMS website). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2081 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Optimization 

MATP 6600 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

CARNEG 210 

Prerequisites or Other Requirements: 
calculus and linear algebra 

Instructor 

Rongjie Lai 

lair@RPI.EDU 

Office Location: EATON 329 

(518) 276-2677 

Office Hours: T 5:00PM-6:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jake Pasanen 

AE 317 

MW 3-4 

pasanj@rpi.edu 

Course Text(s) 

Hanif D. Sherali, and C. M. Shetty, Nonlinear Programming: theory and 
algorithms, 3rd edition, 2006. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students need to demonstrate an understanding of fundamental ideas of 

numerical analysis: 1. conditioning, stability and convergence, 

2. the behavior of numerical algorithms: their strengths and limitations. 
2.  Students need to implement basic numerical methods using clear and correct 

computer code. 

3.  Students need to present written solutions to problems in a clear, concise and 

coherent fashion. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

once a week 

1, 2, 3 

Exam 

midterm and 
final 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2082 of 4401 

Grading Criteria 

            Homework : 30% 
            Midterm :        30% 
            Final :                  30% 
            Project:        10% 
 
Homework exercises and computer problems will be assigned in n-th week and 
collected on n+1-th Thursday in class, then graded by the grader. 
No late homework will be accepted. All homework missed will be recorded as 
zeroes. Students are encouraged 
to discuss together about the homework assignments. However, each student is 
expected to individually 
complete the homework exercises to be submitted. 
 
The exams are ``closed book" - no books, notes phones, or programmable 
calculators. Picture I.D. is requited and must be presented upon request. Students 
are expected to be present for all exams. There are no early exam. A late exam 
will be administered only at the discretion of the instructor in the event of a 
verifiable emergency. In the event of a verifiable emergence, you must contact the 
instructor as soon as possible, and in any case, prior to the next regularly 
scheduled class.     

 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of counting zero score for the first time and failing the course for the 
second time. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2083 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fluid Mechanics for Civil 
Engineering 

CIVL 4962 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

LOW 3130 

Lab 

 

12:00PM-4:00PM 

JEC 1034 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ENGR 1100 (IEA) and PHYS 1100 (Physics I). 
Co-requisite: MATH 2400 (Intro. Differential Equations). 

Instructor 

Daniel Lander 

landed2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 11:30AM-1:00PM 

F 10:30AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

CIVL 4962 is the introductory course in fluid and flow phenomena applicable to 
engineering problems. It is also the 
laboratory course in fluids and flow phenomena. It is intended to draw to student's 
attention the behavior of real fluids and to expose students to the experimental 
method 

Course Text(s) 

Fluid Mechanics: Fundamentals and Applications, Yunus A. Cengel & John M. 
Cimbala 

Course Goals / Objectives 

Analyze pressures and forces exerted by fluids at rest and in uniform flow 
Apply the fundamental principles of conservation of mass, energy and momentum 
to a control volume 
Analyze energy losses in pipe flows 
Use dimensionless number to evaluate pipe friction, pump performance and 
model/prototype relationships 
Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 


background image

Syllabus 

2084 of 4401 

Make measurements of flow phenomena 
Apply the fundamental principles of hydrostatics and conservation of mass, 
energy, and momentum to a control 
volume 
Write a succinct report on the experiment and discuss the experimental 
observations in the context of theory 

Course Content 

Introduction & overview, assessment, units, fluid properties 
Pressure, manometry 
Forces on plane surfaces 
Forces on curved surfaces, buoyancy 
Classifications of flows, systems and control volume, fluid kinematics, visual 
descriptions of flow 
Types of deformation, vorticity, Reynolds Transport Theorem, cons. of mass 
principle 
Cons. of energy principle, Bernoulli equation, flow measurements 
Cons. of momentum principle 
Applications of cons. principles 
Dimensional analysis 
Similitude and Π-theorem 
Viscosity, laminar flow in pipes 
Turbulent flow, Reynolds number, friction factor, head loss 
Fully developed turbulent flow in pipes, minor losses 
Steady flow energy equation, pipe flow problems 
Pipe system analysis 
Pump performance 
Pumps in pipelines 
Boundary layers, drag 
Climate change lecture 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze pressures and forces exerted by fluids at rest and in uniform flow 
2.  Apply the fundamental principles of conservation of mass, energy and 

momentum to a control volume 

3.  Analyze energy losses in pipe flows 
4.  Use dimensionless number to evaluate pipe friction, pump performance and 

model/prototype relationships 

5.  Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 
6.  Make measurements of flow phenomena 
7.  Apply the fundamental principles of hydrostatics and conservation of mass, 

energy, and momentum to a control 

volume 
8.  Write a succinct report on the experiment and discuss the experimental 

observations in the context of theory. 


background image

Syllabus 

2085 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

every 5 weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 7 

Homework 

every 2 weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 7 

Lab Report 

every 4 weeks 

6, 8 

Grading Criteria 

Homework: (10 @ 1.0% each): 10 % 
Exam 1 (09/23/19): 20 % 
Exam 2 (10/28/19): 20 %   
Labs 20 % 
Final exam: 30 % 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all materials presented and all announcements 
made in class. While attendance is not 
mandatory, attendance will be kept as reference. Lecture notes will be loaded to 
LMS after class. Note: there is a strong 
correlation on attending classes, doing in-class problems and homework 
assignments on the overall performance of this 
class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2086 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal and Fluids Engineering I 

ENGR 2250 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00AM-3:50PM 

SAGE 5101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ENGR 1100 and PHYS 1100. Co-requisite: MATH 2400. 

Instructor 

Daniel Lander 

landed2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 11:30PM-2:30PM 

F 10:30AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nay Zaw Aung Win  JEC 1218 

4-6pm WR 

aungwn@rpi.edu 

Course Description 

Application of control volume balances of mass, momentum, energy and entropy 
in systems of practical importance to all engineers. Identification of control 
volumes, properties of pure materials, mass and energy conservation for closed 
and open systems, second law of thermodynamics, Bernoulli equation, fluid 
statics, forces and heat transfer in external and internal flows, conduction and 
radiative heat transfer. 

Course Text(s) 

Introduction to Thermal and Fluids Engineering (Kaminski and Jensen) 

Course Goals / Objectives 

Explain and apply the fundamentals of thermodynamics, heat transfer, and fluid 
mechanics (e.g. 
conservation of mass, momentum, and energy, etc.) to types of problems 
commonly encountered 
by a practicing engineer. 
Advance from a solid foundation to more in-depth courses in this field (e.g. 
Aeronautical, 
Environmental, Materials, Mechanical, and Nuclear Engineering). 
Be knowledgeable and conversant with the field of thermal fluids (e.g. 
Biomedical, Civil, 


background image

Syllabus 

2087 of 4401 

Computer and Systems, Electric Power, Electrical, and Industrial and 
Management 
Engineering). 
Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 

Course Content 

Introduction and course overview, system, the first law 
Specific heat, thermophysical properties, ideal gas law, unit systems 
Kinetic and potential energy, polytropic processes   
The first law as a rate equation, resistance analogy 
Lumped systems approximation, resistance analogy for radiation 
Combined thermal resistances                                                                           
Fluid statics, forces on submerged surfaces, buoyancy 
Conservation of mass and energy in open systems                           
Bernoulli equation, flow measurement     
Conservation of linear momentum                                                                 
Thermodynamic properties                                                               
The state principle 
Nozzles, diffusers, turbines, compressors, pumps   
Throttles, mixing chamber, heat exchangers   
Viscosity, laminar flow                               
Turbulent flow 
Steady flow energy equation, head loss   
Minor losses 
Forced convection of external flows 
Forced convection of internal flows 
Forced convection of internal flows (continued) 
Natural convection                                                                                                 

Student Learning Outcomes 

1.  Explain and apply the fundamentals of thermodynamics, heat transfer, and 

fluid mechanics (e.g. 

conservation of mass, momentum, and energy, etc.) to types of problems 

commonly encountered 

by a practicing engineer. 
2.  Advance from a solid foundation to more in-depth courses in this field (e.g. 

Aeronautical, 

Environmental, Materials, Mechanical, and Nuclear Engineering). 
3.  Be knowledgeable and conversant with the field of thermal fluids (e.g. 

Biomedical, Civil, 

Computer and Systems, Electric Power, Electrical, and Industrial and 

Management 

Engineering). 
4.  Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 


background image

Syllabus 

2088 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

bi-weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

Every 5 weeks 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

every 4 weeks 

Project 

 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework: 10%   
Quizzes (4 @ 2.5% each): 10%   
Project 10%   
Midterm exams (2 @ 22.5% each): 45%   
Final exam (cumulative): 25% 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all materials presented and all announcements 
made in class. While attendance is not mandatory, an attendance sheet will be 
kept as reference. Note: there is a strong correlation on attending classes, doing 
in-class problems and homework assignments on the overall performance of this 
class.   

Other Course Policies 

Organization: 
The course is structured into two-110 minute lectures per week. Each class will be 
divided into lecture sessions and in-class participation sessions by the students. 
 
Lecture notes & lecture summaries: 
Lectures will be done on either a document camera or an iPad and lecture notes 
will be posted on the RPI LMS website. In addition, a summary of key ideas and 
equations from each lecture will be uploaded to LMS. These “lecture summaries” 
can be brought into exams and quizzes.   
 
Furthermore, lecture summaries may be “lightly annotated” for exams. That is, 
students may add their own notes, comments and annotations to any equation or 
concept. For example, one may prefer a particular form of an equation or wish to 
add an equation which was omitted from the summaries. This is permitted. On the 
other hand, extended notes related to a particular problem(s) or concept(s) are not 
permitted. No solution(s) or partial solution(s) to any homework problem may be 
reproduced in the lecture summaries. Similarly, it is not permitted to have 
extended parts of the textbook copied into the summaries. Random inspection of 
student’s lecture summaries during the exams and quizzes will be commonplace.   
 
Homework: 
There will be 10 homework assignments, given as outlined in the syllabus 
calendar. Homework assignments must be handed in at the beginning of class on 


background image

Syllabus 

2089 of 4401 

the dates given and no late homework assignments will be accepted. Solutions to 
homework problems will be uploaded to LMS shortly following submission.   
 
Homework assignments will involve 1-3 conceptual problems and 4-6 extended 
answer problems and some extended answer problems will require the use of 
software. Homework assignments will be graded as follows: one extended answer 
question will be graded for correctness (5/10 points); the remaining (5/10 points) 
are allocated for completion of the assignment. Homework assignments are 
allocated 10% of the total class grade.   
 
You are encouraged to collaborate with other students on homework assignments, 
however, each student is expected to submit their own work. Students found to 
have copied any part of their homework from a solutions manual will be 
considered in breach of academic honesty and will result in a zero grade for 
homework for the semester. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of (will be judged on case by case basis) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2090 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal and Fluids Engineering I 

ENGR 2250 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00AM-3:50PM 

TROY 2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ENGR 1100 and PHYS 1100. Co-requisite: MATH 2400. 

Instructor 

Daniel Lander 

landed2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 11:30PM-2:30PM 

F 10:30AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Bhathiya Rathnayake  JONSSN 3207  4-6pm WR 

rathnb@rpi.edu 

Course Description 

Application of control volume balances of mass, momentum, energy and entropy 
in systems of practical importance to all engineers. Identification of control 
volumes, properties of pure materials, mass and energy conservation for closed 
and open systems, second law of thermodynamics, Bernoulli equation, fluid 
statics, forces and heat transfer in external and internal flows, conduction and 
radiative heat transfer. 

Course Text(s) 

Introduction to Thermal and Fluids Engineering (Kaminski and Jensen) 

Course Goals / Objectives 

Explain and apply the fundamentals of thermodynamics, heat transfer, and fluid 
mechanics (e.g. 
conservation of mass, momentum, and energy, etc.) to types of problems 
commonly encountered 
by a practicing engineer. 
Advance from a solid foundation to more in-depth courses in this field (e.g. 
Aeronautical, 
Environmental, Materials, Mechanical, and Nuclear Engineering). 
Be knowledgeable and conversant with the field of thermal fluids (e.g. 
Biomedical, Civil, 


background image

Syllabus 

2091 of 4401 

Computer and Systems, Electric Power, Electrical, and Industrial and 
Management 
Engineering). 
Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 

Course Content 

Introduction and course overview, system, the first law 
Specific heat, thermophysical properties, ideal gas law, unit systems 
Kinetic and potential energy, polytropic processes   
The first law as a rate equation, resistance analogy 
Lumped systems approximation, resistance analogy for radiation 
Combined thermal resistances                                                                           
Fluid statics, forces on submerged surfaces, buoyancy 
Conservation of mass and energy in open systems                           
Bernoulli equation, flow measurement     
Conservation of linear momentum                                                                 
Thermodynamic properties                                                               
The state principle 
Nozzles, diffusers, turbines, compressors, pumps   
Throttles, mixing chamber, heat exchangers   
Viscosity, laminar flow                               
Turbulent flow 
Steady flow energy equation, head loss   
Minor losses 
Forced convection of external flows 
Forced convection of internal flows 
Forced convection of internal flows (continued) 
Natural convection                                                                                                 

Student Learning Outcomes 

1.  Explain and apply the fundamentals of thermodynamics, heat transfer, and 

fluid mechanics (e.g. 

conservation of mass, momentum, and energy, etc.) to types of problems 

commonly encountered 

by a practicing engineer. 
2.  Advance from a solid foundation to more in-depth courses in this field (e.g. 

Aeronautical, 

Environmental, Materials, Mechanical, and Nuclear Engineering). 
3.  Be knowledgeable and conversant with the field of thermal fluids (e.g. 

Biomedical, Civil, 

Computer and Systems, Electric Power, Electrical, and Industrial and 

Management 

Engineering). 
4.  Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 


background image

Syllabus 

2092 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

bi-weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

Every 5 weeks 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

every 4 weeks 

Project 

 

 

Grading Criteria 

Homework: 10%   
Quizzes (4 @ 2.5% each): 10%   
Project 10%   
Midterm exams (2 @ 22.5% each): 45%   
Final exam (cumulative): 25% 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all materials presented and all announcements 
made in class. While attendance is not mandatory, an attendance sheet will be 
kept as reference. Note: there is a strong correlation on attending classes, doing 
in-class problems and homework assignments on the overall performance of this 
class.   

Other Course Policies 

Organization: 
The course is structured into two-110 minute lectures per week. Each class will be 
divided into lecture sessions and in-class participation sessions by the students. 
 
Lecture notes & lecture summaries: 
Lectures will be done on either a document camera or an iPad and lecture notes 
will be posted on the RPI LMS website. In addition, a summary of key ideas and 
equations from each lecture will be uploaded to LMS. These “lecture summaries” 
can be brought into exams and quizzes.   
 
Furthermore, lecture summaries may be “lightly annotated” for exams. That is, 
students may add their own notes, comments and annotations to any equation or 
concept. For example, one may prefer a particular form of an equation or wish to 
add an equation which was omitted from the summaries. This is permitted. On the 
other hand, extended notes related to a particular problem(s) or concept(s) are not 
permitted. No solution(s) or partial solution(s) to any homework problem may be 
reproduced in the lecture summaries. Similarly, it is not permitted to have 
extended parts of the textbook copied into the summaries. Random inspection of 
student’s lecture summaries during the exams and quizzes will be commonplace.   
 
Homework: 
There will be 10 homework assignments, given as outlined in the syllabus 
calendar. Homework assignments must be handed in at the beginning of class on 


background image

Syllabus 

2093 of 4401 

the dates given and no late homework assignments will be accepted. Solutions to 
homework problems will be uploaded to LMS shortly following submission.   
 
Homework assignments will involve 1-3 conceptual problems and 4-6 extended 
answer problems and some extended answer problems will require the use of 
software. Homework assignments will be graded as follows: one extended answer 
question will be graded for correctness (5/10 points); the remaining (5/10 points) 
are allocated for completion of the assignment. Homework assignments are 
allocated 10% of the total class grade.   
 
You are encouraged to collaborate with other students on homework assignments, 
however, each student is expected to submit their own work. Students found to 
have copied any part of their homework from a solutions manual will be 
considered in breach of academic honesty and will result in a zero grade for 
homework for the semester. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of (will be judged on case by case basis) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2094 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal and Fluids Engineering I 

ENGR 2250 

Section 4 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

TROY 2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ENGR 1100 and PHYS 1100. Co-requisite: MATH 2400. 

Instructor 

Daniel Lander 

landed2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MF 11:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Brendan Smith 

JEC 1218 

4-6pm WR 

smithb12@rpi.edu 

Course Description 

Application of control volume balances of mass, momentum, energy and entropy 
in systems of practical importance to all engineers. Identification of control 
volumes, properties of pure materials, mass and energy conservation for closed 
and open systems, second law of thermodynamics, Bernoulli equation, fluid 
statics, forces and heat transfer in external and internal flows, conduction and 
radiative heat transfer. 

Course Text(s) 

Introduction to Thermal and Fluids Engineering (Kaminski and Jensen) 

Course Goals / Objectives 

Explain and apply the fundamentals of thermodynamics, heat transfer, and fluid 
mechanics (e.g. 
conservation of mass, momentum, and energy, etc.) to types of problems 
commonly encountered 
by a practicing engineer. 
Advance from a solid foundation to more in-depth courses in this field (e.g. 
Aeronautical, 
Environmental, Materials, Mechanical, and Nuclear Engineering). 
Be knowledgeable and conversant with the field of thermal fluids (e.g. 
Biomedical, Civil, 


background image

Syllabus 

2095 of 4401 

Computer and Systems, Electric Power, Electrical, and Industrial and 
Management 
Engineering). 
Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 

Course Content 

Introduction and course overview, system, the first law 
Specific heat, thermophysical properties, ideal gas law, unit systems 
Kinetic and potential energy, polytropic processes   
The first law as a rate equation, resistance analogy 
Lumped systems approximation, resistance analogy for radiation 
Combined thermal resistances                                                                           
Fluid statics, forces on submerged surfaces, buoyancy 
Conservation of mass and energy in open systems                           
Bernoulli equation, flow measurement     
Conservation of linear momentum                                                                 
Thermodynamic properties                                                               
The state principle 
Nozzles, diffusers, turbines, compressors, pumps   
Throttles, mixing chamber, heat exchangers   
Viscosity, laminar flow                               
Turbulent flow 
Steady flow energy equation, head loss   
Minor losses 
Forced convection of external flows 
Forced convection of internal flows 
Forced convection of internal flows (continued) 
Natural convection                                                                                                 

Student Learning Outcomes 

1.  Explain and apply the fundamentals of thermodynamics, heat transfer, and 

fluid mechanics (e.g. 

conservation of mass, momentum, and energy, etc.) to types of problems 

commonly encountered 

by a practicing engineer. 
2.  Advance from a solid foundation to more in-depth courses in this field (e.g. 

Aeronautical, 

Environmental, Materials, Mechanical, and Nuclear Engineering). 
3.  Be knowledgeable and conversant with the field of thermal fluids (e.g. 

Biomedical, Civil, 

Computer and Systems, Electric Power, Electrical, and Industrial and 

Management 

Engineering). 
4.  Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 


background image

Syllabus 

2096 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

bi-weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

Every 5 weeks 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

every 4 weeks 

Project 

 

 

Grading Criteria 

Homework: 10%   
Quizzes (4 @ 2.5% each): 10%   
Project 10%   
Midterm exams (2 @ 22.5% each): 45%   
Final exam (cumulative): 25% 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all materials presented and all announcements 
made in class. While attendance is not mandatory, an attendance sheet will be 
kept as reference. Note: there is a strong correlation on attending classes, doing 
in-class problems and homework assignments on the overall performance of this 
class.   

Other Course Policies 

Organization: 
The course is structured into two-110 minute lectures per week. Each class will be 
divided into lecture sessions and in-class participation sessions by the students. 
 
Lecture notes & lecture summaries: 
Lectures will be done on either a document camera or an iPad and lecture notes 
will be posted on the RPI LMS website. In addition, a summary of key ideas and 
equations from each lecture will be uploaded to LMS. These “lecture summaries” 
can be brought into exams and quizzes.   
 
Furthermore, lecture summaries may be “lightly annotated” for exams. That is, 
students may add their own notes, comments and annotations to any equation or 
concept. For example, one may prefer a particular form of an equation or wish to 
add an equation which was omitted from the summaries. This is permitted. On the 
other hand, extended notes related to a particular problem(s) or concept(s) are not 
permitted. No solution(s) or partial solution(s) to any homework problem may be 
reproduced in the lecture summaries. Similarly, it is not permitted to have 
extended parts of the textbook copied into the summaries. Random inspection of 
student’s lecture summaries during the exams and quizzes will be commonplace.   
 
Homework: 
There will be 10 homework assignments, given as outlined in the syllabus 
calendar. Homework assignments must be handed in at the beginning of class on 


background image

Syllabus 

2097 of 4401 

the dates given and no late homework assignments will be accepted. Solutions to 
homework problems will be uploaded to LMS shortly following submission.   
 
Homework assignments will involve 1-3 conceptual problems and 4-6 extended 
answer problems and some extended answer problems will require the use of 
software. Homework assignments will be graded as follows: one extended answer 
question will be graded for correctness (5/10 points); the remaining (5/10 points) 
are allocated for completion of the assignment. Homework assignments are 
allocated 10% of the total class grade.   
 
You are encouraged to collaborate with other students on homework assignments, 
however, each student is expected to submit their own work. Students found to 
have copied any part of their homework from a solutions manual will be 
considered in breach of academic honesty and will result in a zero grade for 
homework for the semester. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of (will be judged on case by case basis) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2098 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal and Fluids Engineering I 

ENGR 2250 

Section 5 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

TROY 2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ENGR 1100 and PHYS 1100. Co-requisite: MATH 2400. 

Instructor 

Daniel Lander 

landed2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MF 11:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Brendan Smith 

JEC 1218 

4-6pm WR 

smithb12@rpi.edu 

Course Description 

Application of control volume balances of mass, momentum, energy and entropy 
in systems of practical importance to all engineers. Identification of control 
volumes, properties of pure materials, mass and energy conservation for closed 
and open systems, second law of thermodynamics, Bernoulli equation, fluid 
statics, forces and heat transfer in external and internal flows, conduction and 
radiative heat transfer. 

Course Text(s) 

Introduction to Thermal and Fluids Engineering (Kaminski and Jensen) 

Course Goals / Objectives 

Explain and apply the fundamentals of thermodynamics, heat transfer, and fluid 
mechanics (e.g. 
conservation of mass, momentum, and energy, etc.) to types of problems 
commonly encountered 
by a practicing engineer. 
Advance from a solid foundation to more in-depth courses in this field (e.g. 
Aeronautical, 
Environmental, Materials, Mechanical, and Nuclear Engineering). 
Be knowledgeable and conversant with the field of thermal fluids (e.g. 
Biomedical, Civil, 


background image

Syllabus 

2099 of 4401 

Computer and Systems, Electric Power, Electrical, and Industrial and 
Management 
Engineering). 
Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 

Course Content 

Introduction and course overview, system, the first law 
Specific heat, thermophysical properties, ideal gas law, unit systems 
Kinetic and potential energy, polytropic processes   
The first law as a rate equation, resistance analogy 
Lumped systems approximation, resistance analogy for radiation 
Combined thermal resistances                                                                           
Fluid statics, forces on submerged surfaces, buoyancy 
Conservation of mass and energy in open systems                           
Bernoulli equation, flow measurement     
Conservation of linear momentum                                                                 
Thermodynamic properties                                                               
The state principle 
Nozzles, diffusers, turbines, compressors, pumps   
Throttles, mixing chamber, heat exchangers   
Viscosity, laminar flow                               
Turbulent flow 
Steady flow energy equation, head loss   
Minor losses 
Forced convection of external flows 
Forced convection of internal flows 
Forced convection of internal flows (continued) 
Natural convection                                                                                                 

Student Learning Outcomes 

1.  Explain and apply the fundamentals of thermodynamics, heat transfer, and 

fluid mechanics (e.g. 

conservation of mass, momentum, and energy, etc.) to types of problems 

commonly encountered 

by a practicing engineer. 
2.  Advance from a solid foundation to more in-depth courses in this field (e.g. 

Aeronautical, 

Environmental, Materials, Mechanical, and Nuclear Engineering). 
3.  Be knowledgeable and conversant with the field of thermal fluids (e.g. 

Biomedical, Civil, 

Computer and Systems, Electric Power, Electrical, and Industrial and 

Management 

Engineering). 
4.  Acquire skills in analyzing and solving engineering problems. 


background image

Syllabus 

2100 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

bi-weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

Every 5 weeks 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

every 4 weeks 

Project 

 

 

Grading Criteria 

Homework: 10%   
Quizzes (4 @ 2.5% each): 10%   
Project 10%   
Midterm exams (2 @ 22.5% each): 45%   
Final exam (cumulative): 25% 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all materials presented and all announcements 
made in class. While attendance is not mandatory, an attendance sheet will be 
kept as reference. Note: there is a strong correlation on attending classes, doing 
in-class problems and homework assignments on the overall performance of this 
class.   

Other Course Policies 

Organization: 
The course is structured into two-110 minute lectures per week. Each class will be 
divided into lecture sessions and in-class participation sessions by the students. 
 
Lecture notes & lecture summaries: 
Lectures will be done on either a document camera or an iPad and lecture notes 
will be posted on the RPI LMS website. In addition, a summary of key ideas and 
equations from each lecture will be uploaded to LMS. These “lecture summaries” 
can be brought into exams and quizzes.   
 
Furthermore, lecture summaries may be “lightly annotated” for exams. That is, 
students may add their own notes, comments and annotations to any equation or 
concept. For example, one may prefer a particular form of an equation or wish to 
add an equation which was omitted from the summaries. This is permitted. On the 
other hand, extended notes related to a particular problem(s) or concept(s) are not 
permitted. No solution(s) or partial solution(s) to any homework problem may be 
reproduced in the lecture summaries. Similarly, it is not permitted to have 
extended parts of the textbook copied into the summaries. Random inspection of 
student’s lecture summaries during the exams and quizzes will be commonplace.   
 
Homework: 
There will be 10 homework assignments, given as outlined in the syllabus 
calendar. Homework assignments must be handed in at the beginning of class on 


background image

Syllabus 

2101 of 4401 

the dates given and no late homework assignments will be accepted. Solutions to 
homework problems will be uploaded to LMS shortly following submission.   
 
Homework assignments will involve 1-3 conceptual problems and 4-6 extended 
answer problems and some extended answer problems will require the use of 
software. Homework assignments will be graded as follows: one extended answer 
question will be graded for correctness (5/10 points); the remaining (5/10 points) 
are allocated for completion of the assignment. Homework assignments are 
allocated 10% of the total class grade.   
 
You are encouraged to collaborate with other students on homework assignments, 
however, each student is expected to submit their own work. Students found to 
have copied any part of their homework from a solutions manual will be 
considered in breach of academic honesty and will result in a zero grade for 
homework for the semester. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of (will be judged on case by case basis) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2102 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Wind Engineering 

CIVL 6961 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Low 4040 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2250 (Thermal Fluids Engineering I), ENGR 2530 
(Strength of Materials) and CIVL 2670 (Introductory to Structural Engineering) 

Instructor 

Daniel Lander 

landed2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MF 10:30AM-12:25PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will develop understanding and integrate skills across the fields of 
fluid mechanics, 
meteorology, climatology, bluff-body aerodynamics, structural dynamics, code 
provisions for design, 
wind tunnel testing and damage documentation. 

Course Text(s) 

Wind Loading of Structures, John D. Holmes, SPON Press, 2001/2007. 

Course Goals / Objectives 

1. Definitions and terminology in Wind Engineering, 
2. Understanding of basic fluid mechanics, 
3. Understanding mechanisms driving the wind, 
4. A description and a model of the atmospheric boundary layer, its structure and 
climatology, 
5. Understanding of bluff body aerodynamics, 
6. Recognition of problem areas for wind environment, 
7. Determination of wind induced forces on structures, 
8. Determination of structural response to wind loads, 
9. Expectation of wind tunnel model studies, 
10. Document wind damage. 


background image

Syllabus 

2103 of 4401 

Course Content 

Introduction 
Basic Fluid Mechanics 
Basic Meteorology 
Wind structure 
Atmospheric Boundary Layer, Hurricanes, tornadoes, thunderstorms 
Engineering models of wind 
Terrain changes, topography, shielding 
Wind climatology 
Extreme wind climates 
Environmental wind flows 
Bluff body aerodynamics 
Bluff body aerodynamics 
Water flume demonstration 
Quasi-steady theory of wind loading, wind loads on low rise structures 
ASCE 7-10 Provisions & examples 
ASCE 7-10 Provisions and examples 
Basic structural dynamics 
Along-wind response of structures 
Cross wind response of structures 
Wind tunnel visit (Center for Flow Physics and Control) 
Wind tunnel testing 
Climate change & wind engineering 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Definitions and terminology in Wind Engineering, 

 

2.  2. Understanding of basic fluid mechanics, 

 

3.  3. Understanding mechanisms driving the wind, 

 

4.  4. A description and a model of the atmospheric boundary layer, its structure 

and climatology, 

 

5.  5. Understanding of bluff body aerodynamics, 

 

6.  6. Recognition of problem areas for wind environment, 

 

7.  7. Determination of wind induced forces on structures, 

 

8.  8. Determination of structural response to wind loads, 

 

9.  9. Expectation of wind tunnel model studies, 

 

10. 10. Document wind damage 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

approximately 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 


background image

Syllabus 

2104 of 4401 

weekly 

Presentation 

End of semester   

Project 

End of semester   

Grading Criteria 

Assignments: 70% 
Project Report 15% 
Project Presentation 15% 

Attendance Policy 

Students are expected to attend for completeness of note taking and involvement 
in class discussions. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities define various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these. In this class, all assignments that are turned in 
for a grade must represent the student’s own work. In cases where help was 
received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate 
your collaboration. Submission of any assignment that is in violation of this 
policy will result in a penalty of 50% of the assignment mark. If you have any 
question concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of (dealt with on case by case basis) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2105 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Highway Engineering 

CIVL 4670 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3.0 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

JEC 5119 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_gr
oup_id=_1_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 2030 Introduction to Transportation Engineering 

Instructor 

Mr. Michael Lashmet 

lashmm@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN JEC 4049 

(518) 276-6360 

Office Hours:    5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Principles of geometric design of highways, intersections, interchanges, and 
terminals. Practical issues of vertical and horizontal curvature, highway 
evaluation, driver and vehicle dynamics, and traffic safety are also addressed. 
Computer-aided design and modeling. 
 
 

Course Text(s) 

Principles of Highway Engineering and Traffic Analysis, 5th Edition, Mannering 
and Washburn 
Wiley Publishing 
 

Supplemental Reference 

New York State Department of Transportation (NYSDOT), HIGHWAY DESIGN 
MANUAL, (current version); 
P. Wright & K. Dixon, HIGHWAY ENGINEERING, (Seventh Ed.), 2004, J. 
Wiley & Sons, New York, NY. 
 


background image

Syllabus 

2106 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Provide education in basic Highway Engineering    supplemented with instructors' 
practical professional experience. 

Course Content 

Introduction to Highway Engineering and Design; Highway Funding; NYSDOT 
Project Development Process; Design Build Project Overview 
Geometric Design of Highways; Design of Intersections, Interchanges and 
Parking Facilities; Design Build Project Summary   
Highway Drainage; Highway Operations and Operations Technology; Surveys, 
Plans and Estimates; Visualization 
Test 1; Turn-in Design-Build Project Summary; Intro to Highway Economics 

 

HWY Economics: Cost Estimating & Economic Analysis; Roadside Design 
Earthwork Operations and Equipment; Highway Bridge Design Overview 

 

Test 2; Infrastructure Asset Management; TMC Field Trip Report Requirements 

 

Field trip to NYSDOT Transportation Management Center 
Flexible and Rigid Pavement Construction; Pavement Design 

 

Test 3; Highway Maintenance and Rehabilitation 

 

Field trip to Professional Engineering Consultant Office;Design-Build    Project 
Submission 
Earthwork; Construction Management; Traffic Control Devices and Systems 

 

Design-Build Project Presentation; Create an RFP for NYSDOT Bridge 
Replacement project; Teams make presentations. 

Student Learning Outcomes 

1.  This course offers students an introduction to Highway Engineering.   

Students will learn basic concepts involved in highway engineering.    Students 
will demonstrate their ability to solve problems related to highway 
alignments, drainage, roadside design, pavement design and earthwork 
operations.    Students in teams will develop a design-build project for a bridge 
replacement project.    Two field trips will be taken; NYSDOT Traffic 
Management Center and a Professional Engineering Consultant office. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

3 per semester 

Homework 

Weekly 

Performance 

Weekly 

Exam 

05.08.2018 

Project 

05.01.2018 


background image

Syllabus 

2107 of 4401 

Grading Criteria 

Grading criteria 
Class participation10 % 
Three tests                                35 % 
Final Exam20 % 
Design Project20 % 
Homework and Field Trip Reports15 % 
 

Attendance Policy 

All students will be held responsible for lecture material, design project, handout 
materials and specified readings.    Attendance affects the quality of a student's 
academic performance; attendance in the lecture sessions is expected. 
 

Other Course Policies 

EXAMS & QUIZZES – Exams and quizzes are indicated on the course schedule.   
Attendance is required at all scheduled quizzes.    The instructors expect to be 
promptly notified by anyone who must miss a test for whatever reason.    Students 
who promptly notify the instructor that they are going to miss an test may have an 
opportunity to take the test at another time.       
ANYONE WHO MISSES A QUIZ AND DOES NOT CONTACT THE 
INSTRUCTOR AT LEAST 24 HOURS BEFORE THE DAY OF THE QUIZ 
WILL RECEIVE A GRADE OF ZERO FOR THE QUIZ!!!!!!   
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment and/or quiz/test/exam. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2108 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Sep. 10, 2019 

Introduction to Highway Engineering and Design; Highway 
Funding; NYSDOT Project Development Process; Design 
Build Project Overview 

Ch 1 

 

Sep. 17, 2019 

Geometric Design of Highways; Design of Intersections, 
Interchanges and Parking Facilities; Design Build Project 
Summary   

Ch 3 

7-1, 7-8, 7-11, 3.1, 3.4, 
3.36, 3.55, Add'l 
handout 

Sep. 24, 2019 

Highway Drainage; Highway Operations and Operations 
Technology; Surveys, Plans and Estimates; Visualization 

Drainage Handout 

Handout problems 
12-2, 12-5 

Oct. 1, 2019 

Quiz 1; Intro to Highway Economics and Design Build Project 
Summary 

 

Design Build Project 
Summary 

Oct. 8, 2019 

HWY Economics: Cost Estimating & Economic Analysis; 
Roadside Design 

Handout assignment 

Roadside Design and 
Economics Homework   

Oct. 15, 2018 

Earthwork Operations and Equipment; Highway Bridge Design 
Overview 

N/A 

 

Oct. 22, 2019 

Test 2; Infrastructure Asset Management; TMC Field Trip 
Report Requirements 

 

 

Oct. 29, 2019 

Field trip to NYSDOT Transportation Management Center 

 

 

Nov. 5, 2019 

Flexible and Rigid Pavement Construction; Pavement Design 

Chapter 4 

Pavement design 
problems due Nov 12 

10 

Nov. 12, 2019 

Quiz 3; Highway Maintenance and Rehabilitation   

N/A 

N/A 

11 

Nov. 19, 2019 

Field trip to Professional Engineering Consultant Office. 

 

Design Build Project 
Submission; Earthwork 
homework 

12 

Dec. 3, 2019 

Earthwork; Construction Management; Traffic Control Devices 
and Systems 

N/A 

Professional Engineer 
Field Trip Report Due 

13 

Dec. 10, 2019 

Design Build Final Oral Presentation; Final Exam Take-home 
Distribution 

 

Design Build Final 
Oral Presentation 

14 

Dec. 17, 2019 

Final Exam Due 

N/A 

N/A 


background image

Syllabus 

2109 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Art & Code & Interactivity 

ARTS 4090 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

12:00PM-11:50PM 

West 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
Arts-1020 

Instructor 

Shawn Lawson 

lawsos2@rpi.edu 

Office Location: WEST 314b 

(518) 276-2206 

Office Hours: TF 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Text(s) 

Programming Interactivity. 2ND Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to create interactive experiences with OpenFrameworks 
2.  Students will be able to break down a conceptual idea into manageable 

technical parts 

3.  Students will be able to solve a project's unknown, unknowns 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Project 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3 

Project 

2, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

See learning outcomes and assessments 


background image

Syllabus 

2110 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. Students must trust that teachers 
have made appropriate decisions about the structure and content of the courses 
they teach, and teachers must trust that assignments that students turn in are their 
own. Acts which violate this trust undermine the educational process. The 
Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
All work produced in this course must be original and created by the student. First 
infraction will result in a failure for the course and a report to the Office of the 
Dean. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Collaborative work and discussion is encouraged. Instructor must be notified of 
students’ intention to collaborate on assignments well ahead of that assignment’s 
deadline. Instructor will determine whether or not collaboration will be allowed. 
Upon assignment completion, there must be documentation of each member’s 
contribution to the finished assignment. The instructor reserves the right to award 
members of the collaboration different grades. 

 


background image

Syllabus 

2111 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Art & Code & Interactivity 

ARTS 6090 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

WH 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
Arts-1020 

Instructor 

Shawn Lawson 

lawsos2@rpi.edu 

Office Location: WEST 314b 

(518) 276-2206 

Office Hours: TF 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Text(s) 

Programming Interactivity. 2ND Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to create interactive experiences with OpenFrameworks 
2.  Students will be able to break down a conceptual idea into manageable 

technical parts 

3.  Students will be able to solve a project'€™s unknown, unknowns 
4.  Students will give a tutorial on a related OpenFrameworks addon or other 

open source software tool.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Project 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3 

Project 

2, 3 

Project 

1, 2, 3 

 


background image

Syllabus 

2112 of 4401 

Grading Criteria 

See learning outcomes and assessments 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. Students must trust that teachers 
have made appropriate decisions about the structure and content of the courses 
they teach, and teachers must trust that assignments that students turn in are their 
own. Acts which violate this trust undermine the educational process. The 
Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
All work produced in this course must be original and created by the student. First 
infraction will result in a failure for the course and a report to the Office of the 
Dean. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Collaborative work and discussion is encouraged. Instructor must be notified of 
students’ intention to collaborate on assignments well ahead of that assignment’s 
deadline. Instructor will determine whether or not collaboration will be allowed. 
Upon assignment completion, there must be documentation of each member’s 
contribution to the finished assignment. The instructor reserves the right to award 
members of the collaboration different grades. 

 


background image

Syllabus 

2113 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Components and 
Operations 

ECSE 2610 

Section 1,2,3 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All Sections  TF 

10:30AM-11:50AM 

SAGE 3510 

Studio 

Section 1 

10:00AM-11:50AM 

JEC 6309 

Studio 

Section 2 

12:00PM-1:50PM 

JEC 6309 

Studio 

Section 3 

2:00PM-3:50PM 

JEC 6309 

Course Website:    http://www.lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1100 Computer Science 1 (pre-req); ENGR 2350 Embedded Control 
(co-req). 

Instructor 

Yannick Lecoz 

lecozy@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7026 

(518) 276-2937 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

TBA 

TBA 

Course Description 

Design-oriented introduction to computer components and operations. Standard 
codes, number systems, base conversions, and computer arithmetic. Boolean 
algebra, minimization and synthesis techniques for combinational and sequential 
logic. Races, hazards, and asynchronous behavior. Registers, arithmetic logic 
units, memory structure, buses, and control units. Machine language 
programming, instruction fetch and execution, input-output devices, interrupts, 
and microprogram sequencers. Software and hardware tools. 

Course Text(s) 

John F. Wakerly, Digital Design: Principles and Practices, 4th Edition, Prentice 
Hall, 2006.   
 
Capilano Computing, LogicWorks for Windows. (Contact RPI Bookstore for 
Student discount Pricing and purchase.) 
 
Espresso Logic Minimization Software (free, off of Course LMS site). 


background image

Syllabus 

2114 of 4401 

 
A 3-Ring Course Binder---hereafter called a CoCO BINDER--- with sufficient 
3-HOLE paper and sleeves (or other mechanism) for keeping loose materials to be 
submitted, or keeping those that have been returned. (A 3-hole punch is 
recommended for those who feel the need; also, a mini-Stapler should be brought 
to all tests.) 
 
PRINTED, Hard Copy, of ALL Lecture Slides, Supplemental Lecture Notes, 
Practice Quizzes and Final---3-hole punched into the CoCO BINDER. (Do this at 
beginning of Term; see LMS for electronic downloads.) 
 
RECOMMENDED (NOT REQUIRED) REFERENCE BOOKS:   
Randy H. Katz, Contemporary Logic Design, Addison-Wesley Longman. 
 
M. Morris Mano and Charles R. Kime, Logic and Computer Design 
Fundamentals, Prentice-Hall.   

Course Goals / Objectives 

an ability to convert among various digital numeric representations (decimal, 
binary, hexadecimal, 2’s-complement). 
an ability to analyze Boolean expressions and logic circuits to determine outputs 
from inputs and inputs from outputs. 

 

an ability to understand, categorize, design, and 
simulate combinatorial and sequential logic circuits 
an ability to wire, test, debug, and document combinatorial and sequential logic 
circuits, using standard DIP logic chips mounted on 
protoboard. 

Course Content 

LECTURE: 
 
Introduction (1/2 Lecture) 
Number Systems (1 Lecture) 
Digital Circuits (1-1/2 Lecture) 
Boolean Algebra (1-1/2 Lectures)   
Combinational Circuits and Synthesis (1 Lecture)   
Glitches and Hazards (1/2 Lecture Equiv., Self-Study) 
Combinational Logic Design I (2 Lectures) 
Combinational Logic Design II (2 Lectures) 
Latches (1 Lecture) 
Flip-Flops (2 Lectures) 
Registers (1 Lecture) 
Counters (1/2 Lecture) 
Counter Design (1-1/2 Lectures) 
Finite-State Machine Basics (1-1/2 Lectures) 
Finite-State Machine Design (2-1/2 Lectures) 


background image

Syllabus 

2115 of 4401 

Digital Memories (2 Lectures) 
Computer Organization (1 Lecture) 
Programming Model (2 Lectures) 
Course Review (1 Lecture) 
STUDIO: 
 
Number Systems (Studio #1) 
CMOS Digital Logic (Studio #2) 
Combinational-Circuit Analysis, LogicWorks (Studio #3) 
Combinational Logic Minimization, Espresso (Studio #4) 
Logic Design and Minimization, Espresso (Studio #5) 
Combinational-Circuit Design, Protoboard (Studio #6) 
Majority-Function Logic-Circuit Analysis, LogicWorks & Protoboard (Studio #7) 
Full-Adder Analysis, LogicWorks and Protoboard (Studio #8) 
Modulo-9 Counter Design, LogicWorks and Protoboard (Studio #9) 
2-Bit Counter Design, LogicWorks and Protoboard (Studio #10) 
Elevator-Controller Design, LogicWorks and Protoboard (Studio #11) 
QUIZZES & FINAL EXAM: 
 
Number Systems, Digital Ckts., Boolean Algebra, Combinational Ckt. Synthesis, 
Glitches and Hazards (Quiz #1) 
Combinational Logic Design I, Combinational Logic Design II, Latches (Quiz #2) 
Flip-Flops, Registers, Counters, Counter Design, Finite-State Machine Basics 
(Quiz #3) 
Number Systems, Digital Ckts., Boolean Algebra, Combinational Ckt. Synthesis, 
Glitches and Hazards, Combinational Logic Design I, Combinational Logic 
Design II, Latches, Flip-Flops, Registers, Counters, Counter Design, Finite-State 
Machine Basics, Finite-State Machine Design, Digital Memories, Computer 
Organization, Programming Model (Final Exam) 

Student Learning Outcomes 

1.  ... an ability to convert among various digital numeric representations 

(decimal, binary, hexadecimal, 2’s-complement).   

2.  ... an ability to analyze Boolean expressions and logic circuits to determine 

outputs from inputs and inputs from outputs. 

3.  ... an ability to understand, categorize, design, and simulate combinational and 

sequential logic circuits. 

4.  ... an ability to wire, test, debug, and document combinational and sequential 

logic circuits, using standard DIP logic chips mounted on protoboard.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

~1/Week 

1, 2, 3 

Quiz 

3/Semester 

1, 2, 3 

Lab Report 

~1/Week 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

2116 of 4401 

Exam 

1/Semester 

1, 2, 3 

Mid-Term Survey 

1/Semester 

1, 2, 3, 4 

End-Term Survey 

1/Semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework: 10%. 
Studio: 15%. 
Quiz 1: 15%. 
Quiz 2: 15%. 
Quiz 3: 15%. 
Final Exam: 30%. 
 
Course Grades are NON-FRACTIONAL: "A", "B", "C", "D", "F". 
 
The Instructor reserves the right to adjust individual Course Grade based on 
outstanding Final Exam performance. This seldom happens, and should not, 
generally, be relied upon.   
 
The Instructor reserves the right to universally adjust, or "curve", Course Grade 
cutoffs based on Class performance statistics. 
 
Exceptional circumstances including sickness or family obligations may cause a 
student to miss a Homework, Studio, or Quiz. Missing Studio and Quiz scores 
will be substituted by the equivalent fraction of your score on the Final Exam. 
You MUST email the Course Instructor (not your TA) with an attached notice of 
excused absence from the appropriate RPI authority (Student Infirmary, Athletics, 
Dean of Students) within ONE WEEK of your return to RPI. Otherwise, you will 
receive no credit for missing Studios and Quizzes. For example, if you miss Quiz 
1 and obtain an official excuse, then your grade on the Final Exam will count for 
40%---not 25% of your Course Grade.   
 
Students with special exceptions for extra test time, must email the Course 
Instructor a request at least ONE WEEK prior to any Studio, Quiz, or Final Exam.   
A copy of your Dean's Letter for extra time MUST be accompanied with your 
email request. (Special accommodations like this require lead planning time, so 
please follow this rule!) Extra-time requests should be strictly email, for both 
reasons of efficient Course management and of Student confidentiality. (Please 
remember this!)   
 
Similarly, test conflicts with other Courses must be resolved with the Instructor at 
least ONE WEEK prior to the test, but no later than the LAST COURSE 
LECTURE of the Semester. (Conflict planning will not be resolved during 
Reading Days, nor during Final's Week.) 
 
Quizzes are non-comprehensive; but coverage still builds, somewhat, on earlier 
units. Thus, this course requires PERSISTENT attention! 


background image

Syllabus 

2117 of 4401 

   
Note, however, the Final Exam is COMPREHENSIVE. 
 
 

Attendance Policy 

During Lecture, the Instructor may take SPOT ATTENDANCE! Lack of such 
Attendance, will NEGATIVELY impact Course Grade "bump-up" decisions for 
Students with ("raw") borderline standing at Semester's end. Excuses will be 
accepted, however, for OFFICIAL INSTITUTE-RELATED absences, as 
determined by the Course Instructor. 
 
Studio attendance is REQUIRED. A Studio Grade of "0" will be received for 
EACH NON-OFFICIAL absence! OFFICIAL, INSTITUTE-SUPPORTED 
absences will allow make up. (See, as well, "LATE or MISSING STUDIO 
PROBLEM/ACTIVITY SETS", later in this Syllabus.) 
 
If a Student has many basic questions during Studio---AND has NOT consistently 
attended Lectures---the TA's will ask the Student (and expect he or she) to attend 
ALL future Lectures, with no exception. If this becomes a serious issue, the TA 
may refer it to the Course Instructor, for further action. 
 
NOTE, IMPORTANTLY, missing Lecture (spot, or otherwise); or missing Studio 
defeats Course pedagogy. For example, a significant portion of Lecture 
information will NOT be found elsewhere (such as the Course Text, HW, Studio, 
Lecture Slides). Studio experience, too, is invaluable and supports Lecture----not 
to mention, develops Student software-CAD and hands-on prototyping skills! 
 

Other Course Policies 

READING ASSIGNMENTS: 
You are EXPECTED to complete assigned Reading Assignments as per the 
COURSE CALENDAR. Not doing so, will certainly NEGATIVELY IMPACT 
your HW, Studio, Quiz, and Final Exam performances. ALSO, the Course 
Instructor and TAs expect that you have read your assigned material BEFORE 
you attend Lecture, or ask questions about HW or Studio material. TIMELY 
READINGS is strictly a STUDENT RESPONSIBILITY in this Course! 
 
NOTE, IMPORTANTLY---some HW Assignments may require advanced 
reading, BEFORE THE TOPIC IS COVERED IN LECTURE. This is a result of 
the general high level of pacing in the Course Schedule. Consider it your 
"Academic Exercise" to nonetheless attempt the HW as best you can, in such 
cases. Consider it an "Academic Challenge" and part of the desired learning 
process (as you would encounter in the professional world.)   
 


background image

Syllabus 

2118 of 4401 

Certainly, all Lectures relating to Quiz and Final Exams will be delivered prior to 
testing. 
 
ELECTRONIC SUBMISSION: 
Please refer to the Course LMS Website for details regarding ELECTRONIC 
SUBMISSION of HW and Studio Problem/Activity. Remember, official 
Submission (and HW Re-Submission) Deadlines are STRICTLY ENFORCED 
via LMS Time Stamps. Accommodations have been made to give Students extra 
time to prepare and upload single pdf submission files. (We recommend that 
Students use their COMPUTER or MOBILE "CALENDAR FEATURE" to 
provide HW/Studio-submission Deadline reminders!) 
 
HW, Studio Set; and Quiz Solutions (with appropriate Class Statistics) will be 
posted within LMS. 
 
QUIZ AND FINAL EXAM FORMAT/RETURN: 
Quiz and Final Exam will employ hard-copy (paper) format. They are to be 
completed in scheduled locations, during their scheduled times (in the Lecture 
Room, or the reserved Final Examination Room). 
 
Quizzes will be returned at END of Studio Sessions. Final Exams will be kept 
with the Instructor for, at least, 1 month after the beginning of the subsequent Fall 
or Spring Semester (whichever comes first). 
 
FINAL AND ESTIMATED COURSE GRADES: 
Students will receive NON-FRACTIONAL Course Grades (A, B, C, D, or F).   
 
Your current LMS "MY GRADES" will continuously display an ESTIMATE 
your COURSE GRADE (throughout the Semester, based solely on completed 
work). Again, we do NOT predict your future HW/Quiz results in this estimate.   
 
You may tentatively assume a standard 10-point decile numerical scale for Course 
Grade conversion (A = 100--90, B= 89.99--80, C = 79.99--70, D = 69.99--60, F = 
< 60). Note, however, the Instructor may suggest different Grade guidelines, 
should he or she deem it necessary.   
 
QUIZ and FINAL EXAM RULES: 
Quiz or Final Exam questions may be taken, or modified, directly from the 
Lecture Slides, HW, or Studio. 
 
To the FINAL EXAM, Students may bring TWO (2) 8-1/2" x 11" CRIB SHEETS 
f. You may write on BOTH SIDES of each Crib Sheet. NO CRIB SHEET(s) for 
the QUIZZES, however! 
 
ASIDE from the FINAL-EXAM CRIB-SHEET EXCEPTION (above)---we allow 
NO Books or Technical Documents, NO Personal Notes or Course materials, NO 


background image

Syllabus 

2119 of 4401 

calculators, NO Mobile Devices, NO Electronic A/V Players, and NO Computers 
during QUIZZES or the FINAL EXAM. 
 
HW, STUDIO, QUIZ AND FINAL EXAM GRADING: 
EACH HW Problem (NOT "Problem Set") will be graded on a 3-POINT 
SCALE---with the possibility to Re-Submit for Full Credit!   
 
Studio Problem/Activity Sets will be graded on a 25-POINT SCALE. 
 
Quizzes, will be graded on a 25-POINT SCALE.   
 
The Final Exam will be graded on a 45-POINT SCALE. 
 
We define, hereafter, the terms NOT "Reasonably Attempted" or "completed", if 
little or no work is shown---EVEN IF YOUR FINAL ANSWER IS CORRECT. 
You MUST always show significant work!   
 
What follows, here, are some detailed HW-Grading Guidelines: 
 
"0 POINTS"---No, or very few, reasonably attempted solutions for problem parts. 
 
"1 POINT"---Reasonably attempted and/or completed solutions for ALL problem 
parts; no more than 50% of ALL problem parts have a correct FINAL ANSWER.   
 
"2 POINTS"---Reasonably attempted and/or completed solutions for ALL 
problem parts; more than 50% (but not 100%) of the problem parts have a correct 
FINAL ANSWER. 
 
"3 POINTS"---Completed solutions for ALL problem parts; 100% of the problem 
parts have the correct FINAL ANSWER.   
 
HW Problem Set scores may be improved to "3 POINTS" ("Full Credit") via 
LMS RE-SUBMISSION before the posted Deadline. There is no "Partial 
Resubmission Credit"; your HW Grade will be improved ONLY if ALL (a fresh, 
COMPLETE Re-Submission of ALL Assigned Problems in the Problem 
Set---whether some Problems were initially correct, or not) is Re-Submitted to the 
"3 POINT" standard described above. Should an error persist in Re-Submission, 
Students will receive no score improvement beyond that of their INITIAL 
SUBMISSION. 
 
Note, lastly, INITIAL HW "0 POINTS" scores may ONLY be improved to the "1 
POINT" level; should ALL Submission have met LMS Deadlines and criteria 
described earlier. (Initial HW "1 or 2 POINTS" grades may both be improved to 
the "3 POINT" level, again; should ALL Submission have met LMS Deadlines 
and criteria described earlier.)   
 


background image

Syllabus 

2120 of 4401 

GRADE APPEAL: 
A Student has NO MORE THAN 1-WEEK---after LMS POSTING of relevant 
HW, Studio, or Quiz Solutions---to contact the appropriate TA for Grade Appeal. 
(Note, HW and Studio work will be graded by Sectional TAs. See LMS for an 
updated list of Course TA Quiz Problem Graders, however.) Students should 
EMAIL the appropriate TA(s), WITHIN the 1-WEEK PERIOD, explaining 
appeal. If needed, Students may set up an appointment with their TA to discuss 
the appeal (though email is preferred, if possible). Failing to adhere to 1-WEEK 
APPEAL RULE, voids any possible appeal (with the only possible exception of 
Official Institute Support)! 
 
The TA may agree with you and re-grade immediately; or, disagree with you and 
refer your issue to the Course Instructor. In the latter case, the TA will meet with 
the Course Instructor, who will finally decide on what, if any, action should be 
taken. The TA will promptly email the result of the Instructor Meeting to the 
Student. Thus, the Student should make sure to provide the TA with EXACTLY 
which Problem(s) are in dispute---along with SPECIFIC reasons and requested 
added points in their initial email (or meeting)! Keep all communications cordial 
and professional! 
 
Graded Final Exams will be kept with the Course Secretary. They will be 
available for your review within the first month of the following Academic 
Semester, Fall or Spring (not Summer). The Course Instructor will handle the 
appeal process for Final Exams. 
 
The Course Instructor reserves the right to re-grade an ENTIRE Work under 
appeal (HW Problem Set, Studio Problem/Activity Set, Quiz, or Final Exam). 
This, even though a Student may only have re-grade issues relating to a 
PORTION of it! 
 
LATE/MISSING HW PROBLEM SETS: 
Late INITIAL HW SUBMISSIONS will NOT generally be accepted---"0" 
POINTS, NO MAKEUP! Late RE-SUBMISSIONS will NOT generally be 
accepted---only the INITIAL SUBMISSION will be graded and recorded, in this 
case.   
 
However, students with Official Institute Support (UG Dean's Letter) for missing 
HW may be allowed to turn in late HW, if Instructor agrees. NO such Excuses 
will be accepted later than 1 WEEK after the event (unless the Instructor agrees 
with the Institute Support Letter for such an additional "late-contact" exception). 
You, personally, MUST keep a backup copy of ALL prior and Institute-Supported 
Excuse Letters you use.   
 
LATE/MISSING STUDIO PROBLEM/ACTIVITY SETS: 
Late or missing weekly Studio Submissions will NOT generally be accepted---"0" 
POINTS, NO MAKEUP!   


background image

Syllabus 

2121 of 4401 

 
Official Institute support is, of course, a possible exception to this Rule (per 
Instructor agreement). Students must contact their Instructor early. NO such 
Excuses will be accepted more than 1 WEEK after the event (unless the Instructor 
agrees with the Institute Support Letter for such an additional "late-contact" 
exception). Official Institute support must SPECIFY the missing any of Studios 
#1--#5; or any of Studios #6--#11---beyond what can be made up during our 
last-two Re-Submission Studios of the semester (see the COURSE 
CALENDAR)! 
 
MISSING A QUIZ/FINAL EXAM: 
Without Official Institute support, missing, or not answering, a Quiz, or Final 
Exam: "0" POINTS, no MAKEUP!   
 
However, to account for Official Institute-Supported Excuses for a missed 
Quiz---a Student will receive a SUBSTITUTE Quiz Grade Percentage 
IDENTICAL to that of their eventual (comprehensive) Final Exam Percentage. In 
this case, please contact the Course Instructor early. NO such Excuses will be 
accepted more than 1 WEEK after the event (unless the Instructor agrees with an 
Institute Support letter for such an additional "late-contact" exception). 
 
Should the student miss TWO, or MORE, Quizzes; the Instructor will need to 
make a special decision, after discussion with the Student; possibly, with the 
TA(s); and with the Institute Official (UG Dean) providing support. Please 
contact the Course Instructor as soon as possible, in this regard. NO such Excuses 
will be accepted more than 1 WEEK after the event (unless the Instructor agrees 
with an Institute Support Letter for such an additional "late-contact" exception). 
 
SNOW DAY, OFFICIAL INSTITUTE, HOLIDAY, SPECIAL/EMERGENCY 
CLASS CANCELLATIONS: 
Initial Homework and re-submitted HW Due Dates REMAIN IN EFFECT should 
Class be canceled for Snow Days; or Official Institute cancellations where 
Classes are on another Day's schedule (for example, a Tuesday with follows a 
Monday schedule). The Instructor assumes that you will have access to your 
Work Area; and to the Internet, under these circumstances. 
 
Generally, there will be no Due Dates during an extended official Institute Breaks 
or Holidays. (On specific, SINGLE-DAY---consider the revised, posted LMS Due 
Date to be 1-day EARLIER---if you wish.) 
 
In certain cases, special circumstances or emergencies may emerge that interfere 
with Work Area and Internet access of the students in the Class as a whole. The 
Instructor certainly will allow a late submission. The Instructor may email the 
Class with any needed new Due-Date Times. Try not to worry about it. The 
Instructor will be reasonable and fair during possible any unusual circumstances 
beyond your control. Your only obligation would be to come to the NEXT actual 


background image

Syllabus 

2122 of 4401 

Class meeting, during which your Instructor will handle any late-submission 
issue. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these.   
 
In particular, Rules in this Syllabus describing all proper HW, Studio, Quiz, and 
Final Exam Student Activities are in effect; and MUST be followed. (Read, as 
well, HW and Studio Collaboration/Rules below.)   
 
Any violation of a Syllabus Rule (including COPYING or CHEATING on HW 
Problem Sets, Studio Problem/Activity Sets, Quizzes, and/or the Final Exam; in 
any form)---which gives    what the Course Instructor believes is UNFAIR 
ADVANTAGE vis-a-vis others in the Class    (a resulting grade, for example)---is 
also a Violation of Academic Integrity.   
 
A Student MUST consult with the Course Instructor (or TA, during Studio), if he 
or she is unsure whether an activity constitutes a Violation Academic Integrity. 
Student Activities, or Submission of any Work (HW, Studio, Quiz, Final Exam), 
in violation of the Course Academic Integrity Policy (stated above) may result in 
a grading penalty. The penalty may include the loss of all grading points. 
Moreover, the Course Instructor will also generate an Institute administrative 
referral; which may, possibly, result in harsher actions (for instance, an "F" in the 
Course, or expulsion from the Institute). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
STUDENT USAGE OF ELECTRONICS DURING LECTURE: 
ALL MOBILE DEVICES (cell/smart phones, computers, pagers, Bluetooth 
devices, etc.) must be stored securely AWAY DURING LECTURE---and are 
NOT to be used (unless specifically directed, otherwise, by the Course Instructor). 
Use of (or ANY interaction with) a MOBILE DEVICE during an EXAM 
WITHOUT EXPLICIT Instructor permission will be treated as the ILLICIT 
TRANSFER OF EXAM DATA; will be considered an act of CHEATING; and 
will be treated as a violation of the Course (and Rensselaer's) Academic Integrity 
Policy. IT WILL BE ACTED ON AS SUCH! 
 


background image

Syllabus 

2123 of 4401 

HW COLLABORATION/RULES: 
Students may consult with one another when completing HW. However, Students 
may NOT use "outside" Solutions that may be available (including "bootlegged" 
or "previous" Solutions in ANY form)! 
 
After possible consultation with each other, Students must generate their own 
comments/explanations---absolutely NO direct copying or re-wording permitted! 
Note, too, that the TAs and Course Instructor will NOT "assist" with, or consult 
for, INITIAL HW SUBMISSION. (Think of this as a required Self-Study effort.) 
If Student questions remain after HW Solution Sketches are released (and 
reviewed by the Student) the TA/Instructor will certainly address them (by 
appointment, during Studio, during Office Hours; or, possibly, quickly, after 
Lecture). 
 
Violating the above Course Rule will not only harm proper "Student Learning", 
but will also be treated as violation of the Course Academic Integrity Policy! 
 
STUDIO COLLABORATION/RULES: 
Relating to the Studio Problem/Activity Sets---Students are absolutely NOT 
permitted to work on (change, add, embellish, edit, etc.) or consult (with others, 
the TA, the Course Instructor, resource materials, the Internet, etc.) between their 
END OF STUDIO TIME and the 11:59pm COURSE DEADLINE (for electronic, 
LMS Submission). Students must simply upload what they had accomplished by 
END of their, specific SCHEDULED Studio Session! Students, consequently, are 
ALL under Rensselaer's ACADEMIC HONOR SYSTEM, in this regard. 
 
Also, Students may consult with one another, or with the TA(s), when completing 
Hand-Calculated Studio Problems, but only DURING Studio!    However, 
Students may NOT use "outside" Solutions that may be available (including 
"bootlegged" or "previous" Solutions in ANY form)!    After possible consultation 
with each other, Students must generate their own 
comments/explanations/answers, as an INDIVIDUAL EFFORT---absolutely NO 
direct copying or re-wording permitted! 
 
Studio Activities Involving Software (Espresso, LogicWorks) must be an 
INDIVIDUAL EFFORT, as well---along the same lines described, previously for 
Hand-Calculated Studio Problems. 
 
Studio Activities Involving Prototyping (circuit construction, de-bugging, testing, 
etc.) may be shared among Student partners (usually, two people). This is 
considered a JOINT EFFORT, where ALL information and work product is to be 
shared, equally among the Partners. 


background image

Syllabus 

2124 of 4401 

 
Studio TAs may provide exception to these Rules, and others. (Students will NOT 
not be liable for Academic Integrity violations when following TA exceptions, of 
course!) 
 
ANY infringement of the Studio Problems/Activities submission requirements 
described here---is a violation of the Course Academic Integrity Policy, please 
remember!    (It is YOUR responsibility to ask your TA, or the Course Instructor, 
if you are unsure about any specific Course Rule!) 
 

Other Course-Specific Information 

COURSE HOMEPAGE: 
Course materials will be posted on RPI LMS. They include Lecture slides, HW 
Problems & Solutions, Studio Assignments, Quiz Solutions, Espresso, and 
additional material. 
 
DETAILED TOPICAL LISTING: 
Number systems and codes. Switching algebra: axioms, standard forms, 
simplification and minimization, glitches. Logic gates, combinational functions, 
and timing. CMOS circuits, logic levels, noise margins, timing, three-state and 
open drain outputs, power consumption. Circuit families and packaging. 
Documentation standards. Programmable logic arrays. SSI and MSI modules: 
encoders, decoders, multiplexers, demultiplexers, comparators, parity circuits, 
ripple and carry-look-ahead adders, arithmetic and logic units. Parallel and 
iterative combinational circuits, bus transfers, construction of 16- and 32-bit logic 
with 4- and 8-bit modules. Sequential circuits: latches and flip-flops, registers and 
counters, analysis and design of finite-state machines with feedback. Read-only 
and Read/write memory, static and dynamic memory. Introduction to Complex 
Programmable Logic Devices (CPLDs) and Field-Programmable Gate Arrays 
(FPGAs). Computer components and architecture. 
 
COURSE SECRETARY: 
Laraine Michaelides 
Office: JEC-7012 
Telephone: x-8525, Email: michal@rpi.edu 
Office Hours: M--F, 9am--4pm 
 
IMPORTANT INFORMATION REGARDING SUBMITTED COURSEWORK: 
NEITHER the Course Secretary, or the Course Instructor, will directly accept 
your materials. Please leave NO materials at their offices, without their prior 
agreed exception. (Thank you!) 


background image

Syllabus 

2125 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Aug. 26, 2019 

Tu No Class; F Introduction & Number Systems   

2.1--2.10; 3.1--3.3, 
3.5.1. 

W No Studio; Purchase 
Course materials; start 
HW #1. 

Week 2 

Sep. 2, 2019 

Tu No Class ; F Number Systems & Digital Ckts     

4.1, 4.2. 

W No Studio; start HW 
#2. 

Week 3 

Sep. 9, 2019 

Tu Digital Ckts ; F Boolean Algebra     

4.3, 4.4. 

W Studio #1; start HW 

#3. 

Week 4 

Sep. 16, 2019 

Tu Boolean Algebra & Combinational Ckt. Synthesis; F 
Combinational Ckt. Synthesis & Glitches and Hazards 
(Self-Study)   

6.1--6.6. 

Tu Install LogicWorks 
and familiarize; W 
Studio #2; start HW 
#4.   

Week 5 

Sep. 23, 2019 

Tu Combinational Logic Design I ; F Quiz 1 (1 hr, Sept. 27, 
NS--BA) 

6.7--6.11. 

Tu Install Espresso and 
familiarize; W Studio 
#3; start HW #5. 

Week 6 

Sep. 30, 2019 

Tu Combinational Logic Design I; F Combinational Logic 
Design II 

7.1--7.2. 

W Studio #4; start HW 
#6. 

Week 7 

Oct. 7, 2019 

Tu Combinational Logic Design II; F Latches   

Catch Up. 

W Studio #5; start HW 
#7. 

Week 8 

Oct. 14, 2019 

Tu Flip-Flops; F Quiz 2 (1 hr, Oct. 18, CSS--CLDII) 

8.2.5. 

W Studio #6; start HW 

#8. 

Week 9 

Oct. 21, 2019 

Tu Flip-Flops; F Registers 

8.4.1--8.4.3. 

W Studio #7; start HW 
#9. 

Week 10 

Oct. 28, 2019 

Tu Counters & Counter Design; F Counter Design 

7.3--7.4; 7.5, 7.7. 

W Studio #8; start HW 
#10. 

Week 11 

Nov. 4, 2019 

Tu Finite-State Machines Basics; F Finite-State Machines 
Basics & Finite-State Machine Design   

Catch Up. 

W Studio #9; start HW 
#11.   

Week 12 

Nov. 11, 2019 

Tu Finite-State Machine Design; F Quiz 3 (1 hr, Nov. 15, 
CLDII--R). 

9.1--9.4. 

W Studio #10; start 
HW #12. 

Week 13 

Nov. 18, 2019 

Tu Finite-State Machine Design; F Digital Memories   

Catch Up. 

W Studio #11; start 

HW #13. 

Week 14 

Nov. 25, 2019 

Tu Computer Organization; F No Class 

Course Slides. 

W No Studio; no HW. 

Week 15 

Dec. 2, 2019 

Tu Computer Organization; F Programming Model 

Course Slides. 

W Re-submit ANY 
unfinished Studio 
6--11. 


background image

Syllabus 

2126 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 16 

Dec. 9, 2019 

Tu Programming Model (w/Course Overview, Miscellaneous) 

Catch Up. 

W Re-submit ANY 

unfinished Studio 
6--11.   

Week 17 

Dec. 16, 2019 

Final Exam 

Study for Final 
Exam.   

Final Exam 
(comprehensive, 2 hrs, 
Date, Time, 
Place---TBA). 


background image

Syllabus 

2127 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and Analysis of 
Uncertainty 

ENGR 2600 

Section 3 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 3 

TF 

8:30AM-9:50AM 

Ricketts 211 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1010 Calculus I. 
Taught Fall & Spring Term, Annually.   
3 Contact Hours.   

Instructor 

Yannick Lecoz 

lecozy@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7026 

(518) 276-2937 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

TBA 

TBA 

By Appt. 

TBA 

Course Description 

Appreciation and understanding of uncertainties and the conditions under which 
they occur, within the context of the engineering problem-solving pedagogy of 
measurements, models, validation, and analysis. Problems and concerns in 
obtaining measurements; tabular and graphical organization of data to minimize 
misinformation and maximize information; and development and evaluation of 
models. Concepts will be supported with computer demonstration. Applications to 
problems in engineering are emphasized. 

Course Text(s) 

1. J.L. DeVore, "Probability and Statistics for Engineering and the Sciences", 
Brooks/Cole, 9th Ed., 2016 (US Edition, ISBN 978-1-305-25180-9). 
HARDCOPY, REQUIRED. 
 
Students should obtain a HARDCOPY of the text, since exams are open book.   
 
NOTE: BE WARY OF ACCIDENTALLY PURCHASING NON-US EDITION 
ON-LINE; PLEASE CONFIRM ISBN BEFORE BUYING; AVOID THE 
INTERNATIONAL EDITION, WHICH CONTAINS DIFFERENT HW 


background image

Syllabus 

2128 of 4401 

PROBLEMS, UNFORTUNATELY. WE STRONGLY RECOMMEND THAT 
YOU PURCHASE VIA THE RPI BOOKSTORE, OF COURSE!) 
 
2. Microsoft Excel. REQUIRED. 
 
3. Minitab 19 (or latest version); 6-month Student Rental available 
(www.minitab.com/en-us/academic/#pricing-and-rent). REQUIRED. PLEASE 
DO NOT RENT (OR PURCHASE), UNTIL INSTRUCTOR HAS VERIFIED 
PRICING AND AVAILABILITY AFTER FIRST WEEK OF CLASSES!!! 
 
4. Free online Minitab Lesson Plans for completion of Self-Study Assignments   
(www.minitab.com/en-us/academic/teaching-resources/). REQUIRED.   

Supplemental Reference 

1. Schiller et al. "Schaum's Outline of Probability and Statistics", Latest Edition. 
OPTIONAL. 
 
2. Spiegel, M., "Schaum's Outline of Statistics", Latest Edition. OPTIONAL. 

Course Goals / Objectives 

... to convey an appreciation for uncertainty in the application of engineering 
models; and to introduce methods of probability and statistics that engineers 
should know. 

Course Content 

1. Descriptive Statistics & Probability 
2. Discrete Random Variables & Probability Distributions 
3. Continuous Random Variables & Probability Distributions 
4. Joint Probability Distributions & Random Samples 
5. Statistical Intervals Based on a Single Sample 
6. Tests of Hypotheses Based on a Single Sample 
7.    Inferences Based on Two Samples 
8. The Analysis of Variance   
9. Multifactor Analysis of Variance 
10. Simple Linear Regression 
11. Nonlinear and Multiple Regression 
12. Goodness-of-Fit Tests and Categorical Data Analysis   
13. Distribution-Free Procedures 
14. Quality-Control Methods 

Student Learning Outcomes 

1.  ... an ability to design and conduct experiments as well as to analyze and 

interpret data. 

2.  ... an ability to identify, formulate, and solve engineering problems. 


background image

Syllabus 

2129 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

14 Prob. 
Sets/Term (1 
Set/wk, ~5 
probs./Set) 

1, 2 

Quiz 

~14/Term   

1, 2 

Project 

1/Term 

1, 2 

Grading Criteria 

HW Problems: 15%. 
Pop Quizzes: 75%. 
Hypothesis Design Project: 10%. 
 

Attendance Policy 

Attendance is optional; nonetheless, missing class will likely impact your Course 
Grade, as you may possibly miss a "Pop" Quiz or a Homework Due Date 
reminder. (Be forewarned---you miss Lecture at your own risk!) 
 
Note, the Instructor reserves the right to take "Spot Attendance" during any 
Lecture. This information may be used in helping decide a Final Course Grade 
that is considered (by the Instructor) "borderline". 
 
Our POP QUIZZES , by definition, are NOT necessarily announced IN 
ADVANCE; and cannot be taken again without Official Excuse, as described 
later. (Your Quiz grade is zero if you miss without Official Excuse!)   
 
Homework Due Dates are listed within LMS, depending on how the Class 
progresses; it is a Student Responsibility to be continuously aware of them. 
(Missing a HW Due Date yields a grade of zero without Official Excuse!) 
 
On the other hand, there is a Policy for permitted Class absence---make sure you 
see the Instructor, if possible, BEFORE missing a future class. (READ, 
BELOW!) 
 
Excuses for valid personal emergencies will always be accepted, given official 
Institute support (Dean's letter, note from Infirmary, and so forth).   
 
The Instructor will judge acceptance of non-emergency excuses, including any 
"emergency absence" without eventual official Institute support. Repeated 
non-emergency excuses, and those beyond one week of the "incident" will, 
generally, NOT be accepted.   
 


background image

Syllabus 

2130 of 4401 

Valid emergency excuses, apart from non-emergency ones, should be resolved 
with the Instructor as soon as convenient (that is, within one week after the 
emergency is completely over, and the situation is back to normal). 
 
To accommodate the vagaries of semester attendance---the TWO LOWEST 
QUIZ SCORES will be DROPPED in what makes up your Final Course Grade.   
 
Note, IMPORTANTLY, this Policy addresses ALL possible types of missed 
Quizzes---both those with OFFICIAL INSTITUTE SUPPORT (such as Dean's, 
Coach's, Infirmary Letters); and those with SOLE INSTRUCTOR SUPPORT.   
 
THIS MEANS YOU MUST NOTIFY THE INSTRUCTOR OF YOUR THIRD 
OFFICIAL INSTITUTE SUPPORT LETTER QUIZ ABSENCE FOR A 
SPECIAL MAKEUP QUIZ. REMEMBER, your OTHER TWO Official Support 
Letters will NOT apply, since those two respective Quizzes will be part of the 
general permitted grade drops for ALL students (described above).   
 
REMEMBER, THEREFORE TO KEEP A COPY OF OFFICIAL INSTITUTE 
LETTERS, and bring them immediately to the Instructor, with your THIRD 
LETTER, if the time should come. 
 
(The MAKE-UP POLICY described, above, does not distinguish between Official 
and Non-Official excuses---until one reaches a THIRD OFFICIAL EXCUSE. 
Students should not expect to be able to "conserve" permitted Quiz Drops by 
arguing Official Excuses should be handled differently as described herein!) 

Other Course Policies 

GRADING:   
The Instructor reserves the right to change any Course Rules or Policy, should he 
or she deem it warranted. Consider this Syllabus information your working 
guideline, until your Instructor informs you otherwise. The Instructor, as well, 
reserves the right to assess Class Performance, and determine whether to apply a 
positive or negative Course Grading "Curve". Lastly, the Instructor reserves the 
right to slightly increase individual borderline course grades based on an internal, 
private assessment, case by case. 
 
Generally, there is NO CREDIT (0 Points) for an unexcused and/or missed 
Homework or Quiz.   
 
All Homework and Quiz grading is on an integer scale of 3 POINTS PER 
PROBLEM ASSIGNED.   
 
Note, Importantly---Solutions are NOT "reasonably attempted" or "completed", if 
little or no work is shown---EVEN IF YOUR FINAL ANSWER IS CORRECT. 
You MUST always show significant work! 
 


background image

Syllabus 

2131 of 4401 

The Course Scoring Guidelines are as follows: 
 
0 POINTS---No, or very few, reasonably attempted solutions for problem parts. 
No physical submission of the handwritten student FINAL ANSWER SHEET 
IMMEDIATELY after a Class Quiz Period (WHETHER, OR NOT, QUIZ 
WORK IS SUBSEQUENTLY UPLOADED TO LMS). 
 
1 POINT---Reasonably attempted and/or completed solutions for ALL problem 
parts; no more than 50% of ALL problem parts have a correct FINAL ANSWER. 
Physical submission of the handwritten student FINAL ANSWER SHEET 
IMMEDIATELY after a Class Quiz Period. 
 
2 POINTS---Reasonably attempted and/or completed solutions for ALL problem 
parts; more than 50% (but not 100%) of the problem parts have a correct FINAL 
ANSWER. Physical submission of the handwritten student FINAL ANSWER 
SHEET IMMEDIATELY after a Class Quiz Period. 
 
3 POINTS---Completed solutions for ALL problem parts; 100% of the problem 
parts have the correct FINAL ANSWER. Physical submission of the handwritten 
student FINAL ANSWER SHEET IMMEDIATELY after a Class Quiz Period. 
 
PLEASE NOTE, ABOVE, PERCENTAGE CORRECT FOR HW AND 
QUIZZES IS BASED ON THE NUMBER OF PROBLEM PARTS, AND/OR 
SPECIFIC ANSWERS REQUESTED. IT WILL NOT BE WEIGHTED BY 
QUALITATIVE ASSESSMENT OF RELATIVE THE RELATIVE 
"IMPORTANCE" OR "EFFORT" FOR EACH PART/SPECIFIC ANSWER. 
THUS, FOR EXAMPLE, CORRECTNESS OF ANSWER WILL BE EQUALLY 
WEIGHTED OVER EACH QUIZ PART. 
 
GRADE IMPROVEMENT BY RE-SUBMISSION: 
All Homework and Quiz Problems grades may be improved by re-submission. 
There is no "Partial Re-submission Credit", your HW/Quiz grade will be 
improved ONLY if ALL is re-submitted to the "3 POINT" standard described 
above (though you may not receive the full 3 points, as will be made clear, 
below).   
 
Here are a few additional re-submission rules:   
 
~Initial HW/Quiz "0 POINTS" grades may ONLY be improved to the "1 POINT" 
level; should the initial submission and re-submission have met the original Due 
Dates and criteria described herein. Under certain circumstances, again, described 
below, the Instructor may decide to allow special exceptions. 
 
~Initial HW "1 or 2 POINTS" grades may both be improved to the "3 POINT" 
level; should the initial submission and re-submission have met the original Due 
Dates and criteria described herein.   


background image

Syllabus 

2132 of 4401 

 
~Initial Quiz "1 POINT" grades may only be improved to the "2 POINT" level, 
and Initial Quiz "2 POINT" grades may be improved to the "2.5 POINT" level; 
should the initial submission and re-submission have met the original Due Dates 
and criteria described herein.   
 
HOMEWORK: 
Textbook Chapter Homework Problems will be SELF-CORRECTED, based on 
released, posted LMS Course Solutions.   
 
YOU ARE REQUIRED TO UPLOAD A SINGLE-FILE PDF SCAN/PHOTO OF 
ALL YOUR COMPLETED INITIAL HW AND SELF-CORRECTED HW 
RE-SUBMISSIONS TO YOUR COURSE LMS SITE. REFER TO THE 
COURSE LMS SITE, ITSELF, FOR MORE DETAILS.   
 
INITIAL HW SOLUTIONS ARE DUE BY 11:59PM THE DAY BEFORE THE 
NEXT SCHEDULED LECTURE (INITIAL HW DUE-DATE TIME), AFTER 
COMPLETION OF CHAPTER COVERAGE. THE INSTRUCTOR WILL 
ANNOUNCE OFFICIAL COMPLETION OF CHAPTER COVERAGE IN 
CLASS, ESTABLISHING THE HW DUE-DATE REFERENCE.   
 
OFFICIAL HW SOLUTIONS, FOR STUDENT REFERENCE AND 
SELF-CORRECTION, WILL BE RELEASED ON LMS ~1HR AFTER THE 
INITIAL HW DUE-DATE TIME. 
 
YOU MAY RE-SUBMIT A FULLY SELF-CORRECTED SOLUTION BY 
11:59PM THE DAY BEFORE THE SECOND SCHEDULED LECTURE, 
AFTER COMPLETION OF CHAPTER COVERAGE.   
 
Remember, only FULL corrections of each Problem will be accepted for 
re-submission and our re-grading. There is NO Partial Credit during 
re-submission. 
 
QUIZZES: 
Approximately 14 "Pop" Quizzes will be given during the Term. (The Instructor 
reserves the right to alter this number.) The Quizzes will test your ability to solve, 
without external guidance, selected End-of-Chapter Problems, including, 
possibly, Homework Problems. In addition, Other Problems (altered, or outside 
the Text) may be given. 
 
PLEASE NOTE, DO NOT write out HW Problem Solutions or Notes---in any 
form---in your copy of the Course Textbook. Doing so, would be considered a 
definite violation of the Course Policy on Academic Integrity. If you have a 
concern about this, please see the Instructor. (Make sure you read the Policy on 
Academic Integrity later in this Syllabus.) 
 


background image

Syllabus 

2133 of 4401 

You are permitted to use your unmarked Devore Textbook (hardcopy), loose-leaf 
paper, pen/pencil/eraser, a calculator (all memories cleared), and a mini-stapler 
during a Quiz. You are NOT permitted to use other Course or Outside 
materials/equipment (this includes, but is not limited to, no Lecture Slides, no 
Personal Notes separate or written in your Text, no Laptop/Computer, no 
audio/video players or equipment of any form). 
 
You MUST PHYSICALLY submit a SINGLE-PAGE, personally written, FINAL 
ANSWER SHEET, which includes selected and final answers to your Quiz. 
Submission is immediate, after the Quiz Period, in Class. You MUST include a 
LEGIBLE AND PRINTED FULL NAME, SIGNATURE UNDERNEATH, RPI 
ID, DATE, AND QUIZ NUMBER; AS HEADER ON YOUR SOLUTION 
SHEET. THE INSTRUCTOR WILL TELL YOU WHICH INTERMEDIATE 
AND FINAL ANSWERS TO PROVIDE ON YOUR SHEET.   
 
NOTE, IMPORTANTLY, YOU WILL NOT RECEIVE CREDIT FOR ANY 
POSSIBLE CORRECT ANSWERS IN YOUR SUBSEQUENT LMS 
(ELECTRONIC) SUBMISSION OF YOUR ACTUAL INITIAL QUIZ-WORK, 
IF IT HAS NOT BEEN FIRST GIVEN ON YOUR HARD-COPY FINAL 
ANSWER SHEET. PLEASE BE AWARE, AND DOUBLE-CHECK THAT 
YOUR FINAL ANSWER SHEET IS COMPLETE AND CORRECT!   
 
ALSO, YOU ARE ADDITIONALLY REQUIRED TO UPLOAD A 
SINGLE-FILE PDF SCAN/PHOTO OF ALL PAGES (FRONT AND BACK) OF 
YOUR INITIAL QUIZ WORK TO THE COURSE LMS SITE BY 11:59PM 
THE DAY OF EACH QUIZ (INITIAL QUIZ-WORK DUE-DATE TIME). 
REFER TO THE COURSE LMS SITE FOR FURTHER DETAILS. THIS 
WORK MUST INCLUDE DRAWN BOXES AROUND EACH 
CORRESPONDING INTERMEDIATE AND FINAL ANSWER YOUR 
INSTRUCTOR HAS ASKED TO APPEAR ON YOUR (HARDCOPY) FINAL 
ANSWER SHEET.   
 
NOTE, IMPORTANTLY, YOU WILL NOT RECEIVE CREDIT FOR ANY 
POSSIBLE CORRECT ANSWERS IN YOUR LMS SUBMISSION OF YOUR 
INITIAL QUIZ-WORK, IF THEY HAVE NOT BEEN BOXED BY YOU 
DURING THE QUIZ. PLEASE BE AWARE, AND DOUBLE-CHECK THAT 
YOUR QUIZ WORK IS COMPLETE AND CORRECT, WITH ALL 
REQUIRED ANSWERS BOXED!   
 
YOU ARE NOT PERMITTED TO ALTER YOUR INITIAL QUIZ WORK 
AFTER THE QUIZ PERIOD; PRIOR TO LMS SUBMISSION, UNDER 
PENALTY OF ACADEMIC DISHONESTY. ADDING ANY FORGOTTEN 
ANSWER BOXING IS ALSO STRICTLY FORBIDDEN, IN THIS REGARD. 
(See POLICY ON ACADEMIC INTEGRITY, herein.) 
 


background image

Syllabus 

2134 of 4401 

OFFICIAL QUIZ SOLUTIONS, FOR STUDENT REFERENCE AND 
SELF-CORRECTION, WILL BE RELEASED ON LMS ~1HR AFTER THE 
INITIAL QUIZ-WORK DUE-DATE TIME. 
 
YOU MAY RE-SUBMIT A FULLY SELF-CORRECTED QUIZ SOLUTION 
BY 11:59PM THE DAY BEFORE THE NEXT SCHEDULED LECTURE 
AFTER THAT OF THE QUIZ ITSELF.   
 
Remember, only FULL corrections of each Problem will be accepted for 
re-submission and our re-grading. There is NO “Partial Credit” of re-submission 
work---the entire resulting Quiz (or HW) must ALL be “perfectly repaired”, or 
NO grade improvement, at all! 
 
ELECTRONIC SUBMISSION: 
Initial and re-submitted Homework and Quiz Work all-electronic, via the Course 
LMS Website upload, subject to the Due-Date Time algorithms described above. 
Make sure your Laptop is operating correctly throughout the Semester. Visit the 
Vorhees Computer Help Desk, if necessary, to resolve any issues concerning your 
Laptop's performance, OS integrity, networking behavior (w/LMS, especially), 
and Microsoft Software Suite! 
 
FINAL AND ESTIMATED COURSE GRADES: 
Your final Course Grade will be a NON-FRACTIONAL letter grade (A, B, C, D, 
or F).   
 
Your current LMS Grade Book record will continuously estimate your Course 
Grade throughout the Semester, based solely on completed work. We will NOT 
predict your future HW/Quiz results. You may tentatively assume a standard 
10-point decile numerical scale for Course Grade conversion (A = 100--90, B= 
89.99--80, C = 79.99--70, D = 69.99--60, F = < 60). Note, however, the Instructor 
may suggest a change in your estimate should the Class Course Average be 
excessively low or high, in his or her opinion.   
 
GRADE APPEAL: 
To appeal a grade on any HW or Quiz problem, send an email note to your TA, 
WITHIN ONE WEEK of receiving that grade. Describe in a brief note what you 
believe to be the error. Confine each email note to one short paragraph per 
problem. Send multiple separate notes, when appealing several HW and/or Quiz 
Problems. Make sure, too, to reference a specific upload in the LMS record (Time 
Stamp, Date, Quiz or HW number). There is no need to send ANY attachments. 
Just communicate textually via email, please. Any further concerns, in this regard, 
please speak directly to the Instructor immediately after your next Lecture. 
 
GROUP WORK: 
Students are encouraged to work in small (~5 person or less) groups when 
preparing INITIAL HOMEWORK SUBMISSIONS. PLEASE REMEMBER, 


background image

Syllabus 

2135 of 4401 

though, YOUR WORK MUST BE YOUR OWN! No copying, paraphrasing, or 
the like, of others' work (other students, in or outside of the course).   
 
At any moment, the Instructor reserves the right to ask any particular student to 
personally explain the details of their submitted HW or Quiz Solutions. Any 
difficulties in satisfying the Instructor that you THOROUGHLY understand your 
submitted HW will result in a missed grade, and possible additional inquiries 
along the lines of Academic Integrity. PLEASE, PLEASE, do not violate my rule, 
here! DO NOT submit HW you DO NOT fully understand! You, and only you, 
are RESPONSIBLE for what you submit! 
 
Re-submissions, HW or Quiz, MUST BE PERFORMED INDIVIDUALLY, with 
NO COLLABORATION OR AID FROM OTHERS, subject to our full Academic 
Integrity Policy. 
 
LATE EXCUSED WORK: 
Neither the Course Instructor nor the Course Secretary will accept (physical or 
electronic) late work (excused, or otherwise).    Properly excused late work should 
only be submitted via LMS, along with a textual email to your TA. It is your 
responsibility to check back with the TA one week after your submission, should 
you need to send a gentle reminder. Contact the Instructor, too, should more than 
one week pass without TA grading your late work. 
 
GRADING AND GRADER COMMENTS: 
HW and Quizzes will be graded within LMS, with possible Teaching Assistant 
comments as appropriate. Typically, your TA will add initial and re-submitted 
HW/Quiz scores in the appropriate LMS Comment Fields for your submissions. 
 
SNOW DAY, OFFICIAL INSTITUTE, HOLIDAY, SPECIAL/EMERGENCY 
CLASS CANCELLATIONS: 
Initial Homework and re-submitted HW/Quiz Due Dates REMAIN IN EFFECT 
should Class be canceled for Snow Days or Official Institute cancellations where 
Classes are on another Day's schedule (for example, a Tuesday with follows a 
Monday schedule). The Instructor assumes that you will have access to your 
Work Area; and to the Internet, under these circumstances. 
 
Generally, there will be no Due Dates during an official Institute Breaks or 
Holidays. 
 
In certain cases, special circumstances or emergencies may emerge that interfere 
with Work Area and Internet access of the students in the Class as a whole. The 
Instructor certainly will allow a late submission. The Instructor may email the 
Class with any needed new Due-Date Times. Try not to worry about it. The 
Instructor will be reasonable and fair during possible any unusual circumstances 
beyond your control. Your only obligation would be to come to the NEXT actual 


background image

Syllabus 

2136 of 4401 

Class meeting, during which your Instructor will handle any late-submission 
issue. 
 
     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help or teamwork was allowed 
(after you have personally been given Instructor approval), a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Violation of the Academic Integrity Policy described here will result in a penalty. 
The penalty will typically, but not always, involve an assignment or test-grade 
reduction or a course-grade reduction, along with a referral to the Senior Judicial 
Administrator in the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Valid excuses given for late assignments or conflicts with Exams should be 
truthful. The best chance of having an excuse accepted is the truth. The truth will 
draw the most "sympathy" from the Course Instructor, as honesty has a high value 
here at Rensselaer. Note, importantly: it is required, in non-emergency situations 
(that is, not involving personal or family health issues), that you individually 
furnish your excuse to the Course instructor AFTER Lecture, and BEFORE the 
required normal Due Date. 
 
PERMITTED ACADEMIC ACTIVITIES:   
You are permitted to work in small groups to complete the Homework Problems, 
as noted previously. Students are, however, ONLY permitted to CONSULT with 
each other in their groups. Copying, paraphrasing, or having someone else 
complete your Homework Solutions is NOT permitted, whether, or not,the 
student(s) involved is (are) in a group.    No grading penalty will be ascribed to 
those who work in groups, relative to those who do not.    Note, the use (copying, 
paraphrasing, etc.) of a solution manual (official or not), another student's 
solutions, including those from previous years (hard copy, electronic copy, 
computer printouts, and so forth) is STRICTLY prohibited; and is a violation of 
our Academic Integrity Policy.   
 
YOU ARE, HOWEVER, PERMITTED TO "PARAPHRASE" AND "USE" THE 
PROBLEM SOLUTIONS POSTED ON THE COURSE LMS SITE, WHEN 


background image

Syllabus 

2137 of 4401 

YOU RE-SUBMIT CORRECTED HWs AND QUIZZES. USE YOUR OWN 
WORDS AND SOLUTION APPROACH WHEN PREPARING YOUR 
RE-SUBMISSION. NOT DOING SO MAY PREVENT YOU FROM 
RECEIVING A RE-GRADE SCORE INCREASE. 
 
No use of materials/resources other than those explicitly allowed (see the previous 
"QUIZZES" section, above), someone else's work, or unofficial aids (secreted 
"cheat sheets", storing information in calculator memories, student imposters, 
writing on the body, sign or sound language, video/audio players, and so forth) is 
permitted during any Quiz.   
 
Remember, as well, you are asked NOT to write Chapter HW Solutions or Notes, 
in any form (abbreviated or otherwise), in your COURSE TEXT (Devore) or 
within the pages of your MAU BINDER that you must use during a Quiz. Doing 
so, violates our Policy on Academic Integrity. 
 
YOU ARE NOT PERMITTED TO ALTER YOUR INITIAL QUIZ WORK 
SHEET AFTER THE QUIZ PERIOD; PRIOR TO LMS SUBMISSION, UNDER 
PENALTY OF ACADEMIC DISHONESTY. ADDING ANY FORGOTTEN 
ANSWER BOXING, E.G., IS ALSO STRICTLY FORBIDDEN, IN THIS 
REGARD.   
 
Lastly, All MOBILE DEVICES (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must 
be stored securely away DURING LECTURE---and are NOT to be used (unless 
specifically directed otherwise by the Instructor). Use of (or ANY interaction 
with) a MOBILE DEVICE during an EXAM without EXPLICIT Instructor 
permission will be treated as the ILLICIT TRANSFER OF EXAM DATA; will 
be considered an act of CHEATING; and will be treated as a violation of the 
Course (and Rensselaer's) Academic Integrity Policy. IT WILL BE ACTED ON 
AS SUCH! 

Other Course-Specific Information 

COURSE MATERIALS YOU MUST BRING TO EACH CLASS: 
(1) ALWAYS bring to Lecture your DEVORE TEXT BOOK (hardcopy, RPI 
BOOKSTORE EDITION).   
 
(2) ALWAYS pre-print a HARD COPY of each LMS LECTURE SLIDE SET 
(BEFORE CLASS), three-hole punch it, and include in a DEDICATED 3-ring 
MAU BINDER; include several empty sheets, as well, for additional notes.   
 
(3) ALWAYS have, within your MAU BINDER, ~10 additional BLANK 
SHEETS of loose-leaf paper for Quiz-related ANSWER SHEETS and WORK 
SHEETS.   
 


background image

Syllabus 

2138 of 4401 

(4) ALWAYS bring PEN/PENCIL/ERASER, CALCULATOR (CLEARED 
MEMORY), MINI-STAPLER (W/STAPLES).   
 
PLEASE NOTE, you must bring these above materials to EVERY Class. Not 
doing so will put you at an academic disadvantage; and, importantly, it will likely 
prevent you from properly completing, and thus receiving deserved credit, on 
your Quizzes! 
 
COURSE SECRETARY: Laraine Michaelides 
Email: michal@rpi.edu 
Tel: x-8525 
Rm: JEC-7012 
Office Hrs: M--F, 9am--4pm 
 
ACKNOWLEDGEMENT: 
I, the Author, Yannick L Le Coz, would like to thank Prof. Charles Malmborg of 
Rensselaer Polytechnic Institute for his kind permission to allow me to use, 
excerpt, and/or paraphrase a working draft of his ENGR-2600 Syllabus for Fall 
2015, in preparation of this Course Syllabus. 


background image

Syllabus 

2139 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Aug. 26, 2019 

Tu: No Class; F: Descriptive Statistics & Probability 

Devore, pp. 1--51 & 
50--94 (Ch 1 & 2: 
1.3, 1.4, 2.2, 2.3). 

Ch 1: 33, 51; Ch 2: 21, 
27, 2.3.1, 105, 108, 
109. Self-Study (SS): 
Minitab Tutorial 
(MT)"Describing Data 
Graphically".   

Week 2 

Sep. 2, 2019 

Tu: No Class; F: Descriptive Statistics & Probability 

Devore, pp. 95--140 
(Ch 3: 3.2, 3.3, 3.4, 
3.5, 3.6). 

Ch 1: 33, 51; Ch 2: 21, 
27, 2.3.1, 105, 108, 
109; Ch 3: 12, 30, 35, 
49, 69, 3.6.1. SS: MT 
"Describing Data 
Numerically". 

Week 3 

Sep. 9, 2019 

Tu F: Discrete Random Variables & Probability Distributions; 
F: Discrete Random Variables & Probability Distributions 

Devore, pp. 141--197 
(Ch 4: 4.1, 4.3, 4.4). 

Ch 3: 12, 30, 35, 49, 
69, 3.6.1; Ch 4: 1, 5, 
32, 47, 55, 61. SS: MT 
"Boxplot". 

Week 4 

Sep. 16, 2019 

Tu F: Continuous Random Variables & Probability 
Distributions 

Devore, pp. 198--246 
(Ch 5: 5.1, 5.2, 5.3, 
5.4, 5.5). 

Ch 4: 1, 5, 32, 47, 55, 
61; Ch 5: 1, 22, 41, 49, 
55, 64. SS: MT 
"Sampling". 

Week 5 

Sep. 23, 2019 

Tu F: Joint Probability Distributions & Random Samples 

Devore, pp. 276--309 
(Ch 7: 7.1, 7.2, 7.3, 
7.4 ). 

Ch 5: 1, 22, 41, 49, 55, 
64; Ch 7: 3, 6, 7.2.1, 
25, 35, 7.3.1, 43, 7.4.1. 
SS: MT "Normal 
Distribution". 

Week 6 

Sep. 30, 2019 

Tu F: Statistical Intervals Based on a Single Sample   

Devore, pp. 310--360 
(Ch 8: 8.1, 8.2, 8.3, 
8.4). 

Ch 7: 3, 6, 7.2.1, 25, 
35, 7.3.1, 43, 7.4.1; Ch 
8: 8.1.1, 19, 8.2.1, 
8.3.1, 45. SS: MT 
"Sampling Distribution 
of Xbar". 


background image

Syllabus 

2140 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 7 

Oct. 7, 2019 

Tu F: Tests of Hypotheses Based on a Single Sample 

Catch Up. 

Ch 8: 8.1.1, 19, 8.2.1, 
8.3.1, 45. SS: MT 
"Mean Confidence 
Intervals for Large 
Samples". 

Week 8 

Oct. 14, 2019 

Tu F: Inferences Based on Two Samples 

Devore, pp. 361--408 
(Ch 9: 9.1, 9.2, 9.3, 
9.4, 9.5).   

  Ch 9: 5, 29, 37, 9.4.1, 
59, 63. SS: MT   
"Mean Hypothesis 
Testing for Large 
Samples". 

Week 9 

Oct. 21, 2019 

Tu F: The Analysis of Variance (Special Topic ST) 

Devore, pp. 409--436 
(Ch 10: 10.1, 10.2). 

Ch 10: 6, 11, 42. SS: 
MT "Catch Up". 

Week 10 

Oct. 28, 2019 

Tu F: Multifactor Analysis of Variance (ST) 

Devore, pp. 437--486 
(Ch 11: 11.1, 11.2). 

Ch 11: 8, 17. SS: MT 
"Catch Up". 

Week 11 

Nov. 4, 2019 

Tu F: Simple Linear Regression (ST) 

Devore, pp. 487--541 
& 553--593 (Ch 12: 
12.3, 12.5). 

Ch 12: 35, 59. SS: MT 
"Catch Up". 

Week 12 

Nov. 11, 2019 

Tu F: Nonlinear & Multiple Regression (ST) 

Devore, pp. 542--618 
(Ch 13: 13.4). 

Ch 13: 37, 39, 13.4.1. 
Begin Hypothesis 
Design Project.   

Week 13 

Nov. 18, 2019 

Tu F: Goodness-of-Fit Tests & Categorical Data Analysis (ST) 

Devore, pp. 619--651 
(Ch 14: 14.1, 14.2, 
14.3). 

Ch 14: 5, 9, 14.3.1. 
Continue Hypothesis 
Design Project.   

Week 14 

Nov. 25, 2019 

Tu: Distribution-Free Procedures (ST); F: No Class 

Devore, pp. 652--677 
(Ch 15: 15.1, 15.2, 
15.4). 

Ch 14: 5, 9, 14.3.1; Ch 
15: 4, 12, 15.2.1, 23, 
27. Continue 
Hypothesis Design 
Project.   

Week 15 

Dec. 2, 2019 

Tu: Distribution-Free Procedures (ST); F: Quality-Control 
Methods (ST) 

Devore, pp. 678--715 
(Ch 16: 16.2, 16.3, 
16.4, 16.6). 

Ch 15: 4, 12, 15.2.1, 
23, 27; Ch 16: 11, 16, 
27, 34, 37, 40. 
Continue Hypothesis 
Design Project.   


background image

Syllabus 

2141 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 16 

Dec. 9, 2019 

Tu: Quality-Control Methods (ST); F No Class 

Catch Up. 

Ch 16: 11, 16, 27, 34, 
37, 40. Hypothesis 
Design Project & 
1st-Cut Ch 16 HW, due 
by Wednesday, Dec. 
12 (11:59pm). 

Week 17 

Dec. 16, 2019 

Final ("Quiz 14"); Date/Place/Time TBA, on or later than Dec. 
16) 

Review Ch 16, as 
needed. 

During first 1/2-hr of 
Final, complete Quiz 
14, and, optionally, 
re-submit Ch 16 HW & 
Quiz 14 by end of 
Final Exam Test 
Period. 


background image

Syllabus 

2142 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Electronics 

ECSE 4040 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

12:00PM-1:20PM 

JEC-4104 

Studio 

Section 1 

9:00AM-11:50AM 

Troy 2018 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2050 Introduction to Electronics; ECSE-2610 Computer Components and 
Operations. 
Taught Spring Term, Annually.   
6 Contact Hours.   

Instructor 

Yannick Lecoz 

lecozy@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7026 

(518) 276-2937 

Office Hours: TF 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nazmus Saquib 

JEC-6304 

By Appt. 

saquin@rpi.edu 

Course Description 

Analysis and design of switching-mode circuits: NMOS, CMOS, RTL, DTL, 
TTL, and ECL digital-logic families. Topics include: basic logic gates 
(voltage-transfer characteristics, noise margin, fan out, propagation delay, power 
dissipation), flip flops, Schmitt triggers, oscillators, timers, memories, A/D and 
D/A converters, and optional advanced topics. 

Course Text(s) 

1.    "Microelectronics: Circuit Analysis and Design", 4th Ed., D.A. Neamen. 
2. LTspice    Freeware (see www.linear.com/designtools/software). 

Supplemental Reference 

  "The SPICE BOOK", A. Vladimirescu.   
  "Semiconductor Device Fundamentals", R.F. Pierret.     


background image

Syllabus 

2143 of 4401 

Course Goals / Objectives 

We wish to teach students how to analyze and understand basic digital integrated 
circuits (ICs). The ability to perform both 'Hand' circuit calculations and Spice 
circuit simulations is stressed. Particular emphasis is placed on MOS and BJT 
switching circuits. We treat, in some depth, advanced digital circuits---including 
regenerative circuits, IC memories, and digital converters. We expect, of note, 
that students will become familiar with the meaning of common terms and 
acronyms, and critical issues associated with modern digital-IC technology. 

Course Content 

1. Introduction. 
2. MOSFETs. 
3. MOS Gates. 
4. Shockley Diode & Transients. 
5. Ebers-Moll Model & BJT Transients. 
6. BJT Inverters. 
7. BJT Gates. 
8. Regenerative Circuits. 
9. Memories. 
10. A/D & D/A Converters. 

Student Learning Outcomes 

1.  ... skills for hand circuit analysis of basic MOS digital gates: voltage-transfer 

characteristic (VTC), propagation delay time. 

2.  ... skills for hand circuit analysis of basic BJT digital gates: voltage-transfer 

characteristic (VTC), fan out, average power dissipation, propagation delay 
time. 

3.  ... an ability to verify the results of hand MOS digital-circuit calculations by 

constructing appropriate network topologies and simulating them in Spice. 

4.  ... an ability to verify the results of hand BJT digital-circuit calculations by 

constructing appropriate network topologies and simulating them in Spice. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Hand/Spice Problems 

Nearly Once Per 
Week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

Once, 
Mid-Semester 

1, 3 

Exam 

Once, Finals 
Week 

2, 4 

Grading Criteria 

Studio Problems: 35% 
Mid-Term Exam: 25%     
Final Exam: 40%   


background image

Syllabus 

2144 of 4401 

 
Note: Studio Percentile Score = (Total    Number of Studio Points / 67) x 100. 

Attendance Policy 

Spot attendance may be taken during Lectures. This data may be used to 
determine a final course grade, should you fall onto a borderline. Note: 
Attendance and Participation during Studio is absolutely mandatory! We will not 
accept any completed Studio Problems without your required Wednesday Studio 
attendance during any particular week! (Should you attempt to submit, without 
having attendance before the Due Date, we will not accept your work!) 
 
In this regard, make sure to see the Instructor, immediately, if possible, BEFORE 
missing a future Lecture or Studio. Excuses related to valid personal emergencies 
will always be accepted; however, the Instructor will judge acceptance of 
non-emergency excuses. Multiple non-emergency excuses and those beyond one 
week of the 'incident' will, generally, not be accepted. 
 

Other Course Policies 

GRADING:   
Studio Problems will generally be graded on the basis of evidence and quality of 
work. The grading scale is usually "digital": 1 point per HAND and per SPICE 
problem, when completed by the specified due date; otherwise, 0 points per 
HAND and per SPICE problem. Mid-Term Exam and Final Exam will be graded 
primarily on the basis of correctness of answer, with partial credit possible on the 
basis of evidence of work. The grading scale for each Exam is 'analog': 0-100 
points. 
 
Final grades in the course will be evaluated on the basis of a relative scale (or 
"curve"), and ascribed on a "non-fractional" basis ("A", "B"', "C", "D"', "F". Best 
estimates of your current standing, that is, projected grade, will be furnished when 
possible. 
 
The Course Instructor reserves the right to make final judgments on re-grading! 
The re-grading appeal process is as follows: (1) see the Teaching Assistant; if still 
not satisfied, (2) see the Course Instructor; and, if necessary, (3) the Instructor 
will direct you to any higher-level university authorities with whom you may wish 
to speak. Note: during the re-grading process, the Course Instructor reserves the 
right to re-grade the entire exam, not just the portion in question.    All exams are 
mandatory! Valid conflicts must be settled with the Instructor before---not 
after---the exam date! 
 
COURSEWORK & LOGISTICS: 
The Instructor will assign problems for each Studio session. Your grading TA will 
look over and grade your work to see that a proper effort was generated. Students 
are encouraged to work in small (~5-person) groups. The top Studio Problem 


background image

Syllabus 

2145 of 4401 

submission page must include Student Name, Student ID, Date; individual 
Problems must be marked with their numerical label. Though submission is 
electronic this year (via LMS), please keep a stapled hard-copy of work should we 
need to refer to it later during the Semester. 
 
Neither the Course Instructor nor the Course Secretary will accept Studio problem 
assignments (late, or otherwise)! You must seek Instructor approval, after Lecture 
regarding late work. Seek this approval before the due date, in non-emergency 
cases. It is then your responsibility to personally direct late Studio problems to the 
appropriate (grading) TA with an accompanying note of explanation (include it in 
your LMS submission text box). The TAs will, at their convenience, mark the day 
of receipt and determine the degree of credit (full, partial, none) after checking 
with the Instructor. No exceptions!                 
 
The Course Instructor reserves the right to change Studio problems, alter Due 
Dates, or otherwise make exceptions the rules given above.       
 
The Mid-Term Exam is hard copy, and is distributed and returned in Studio. No 
credit will be given for late return, after its Due Date. Please contact the Instructor 
before the Exam if you have any concerns about its timely completion. Contact 
the Instructor as soon as possible should you encounter any personal emergencies 
in connection with this Exam. 
 
The Final Exam is an obligatory, closed-book sit-down examination. The same 
rules as the Mid-Term Exam apply to meeting its Due Date (date of the Exam), 
timely completion, and personal emergencies. 
 
RETURN OF GRADED MATERIAL: 
Your grading TA will score your Studio Problems according to previously 
described guidelines. Your graded Studio Problems will be returned 
electronically, via LMS, with any necessary text commentary. Hard-copy 
Mid-Term Exams will be returned in Studio.    It is your responsibility to safely 
store your hard copy coursework in your notebook (3-ring binder preferred) for 
future reference or grade verification, should it be necessary. 
     
PROBLEM SOLUTIONS: 
Unlike most other courses, generation of Studio Problem solutions is the 
responsibility of each student. You are asked to develop your solutions in Studio. 
In Studio, solutions will be revealed to check your work as you progress. 
Attending Studio, therefore, is important. Please make sure you ask sufficient 
questions in Studio, as well. (Note, it is expected, in Studio, that you have 
attended Lecture that week. Missing Lecture can seriously impact your 
performance, and the help TAs can effectively provide during Studio. Please 
make every effort to attend Lecture!) 
 


background image

Syllabus 

2146 of 4401 

Instructor Solution Sketches will be provided on LMS after the Studio Problem 
Due Date. Generally, the sketches cover the HAND portion of your assignments; 
the SPICE portion should have been worked out during Studio each week. Any 
questions in this regard should be sent to your TA(s). They will go over any of 
your corrected work, as needed. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Violation of the Academic Integrity Policy described here will result in a penalty. 
The penalty will typically involve an assignment or exam grade reduction or a 
course grade reduction, along with a referral to the Senior Judicial Administrator 
in the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Excuses given for late assignments or conflicts with Exams should be truthful. 
The best chance of having an excuse accepted is the truth. The truth will draw the 
most "sympathy" from the Course Instructor as honesty has a high value here at 
Rensselaer. Note, importantly: it is required, in non-emergency situations (that is, 
not involving personal or family health issues), that you personally furnish your 
excuse to the Course instructor after Lecture, and before the required normal due 
date. 
 
PERMITTED ACADEMIC ACTIVITIES:   
You are permitted to work in small groups to complete the Studio Problem 
assignments. (This includes HAND and SPICE assignments.) Students are, 
however, only permitted to consult with each other in their groups. Copying, 
paraphrasing, or having someone else do these assignments is not permitted, 
whether or not the student(s) involved is (are) in a group.    No grading penalty 
will be ascribed to those who work in groups, relative to those who do not.    Note, 
the use (copying, paraphrasing, etc.) from a Solution Sketch or Manual, another 
student's solutions, including those from previous years (hard copy, electronic 
copy, computer printouts, and so forth.) is strictly prohibited. No use of someone 
else's work (present or previous years), nor use of unofficial aids (consulting with 
anyone but the Course Instructor) is permitted during the Mid-Term Exam. No 
use of someone else's work, nor use of unofficial aids ("cheat sheets"; storing 


background image

Syllabus 

2147 of 4401 

and/or using information from calculators, mobile devices or computers; student 
imposters; writing on the hand or other object; sign or sound language, and so 
forth) is permitted during the Final Exam. 
 

Other Course-Specific Information 

EXAM COVERAGE:     
Mid-Term: MOS Gates, Course Notes, Chaps. 1-3.     
Final: BJT Gates, Course Notes, Chaps. 4-7.     
 
IMPORTANT DATES: 
Mid-Term Exam Start: W, Feb. 6, after Studio. 
Mid-Term Exam Due: W, Feb. 27, beginning of Studio.     
Final-Exam Review: F, April 19; Tu, April 23; F, April 26. (All during Lecture.) 
Final Exam: April 30--May 4 (Day, Location TBA).       
   
COURSE SECRETARY: 
Ms. Laraine Michaelides 
Email: michal@rpi.edu   
Tel: x-8525 
Rm: JEC-7012 
Office Hrs: M-F, 9am-4:00pm 


background image

Syllabus 

2148 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Jan. 7, 2019 

Lecture: Tu, No Class; F, Introduction. 

Neamen: pp. 
1141--1144; review 
the LTspice Web Site 
(www.linear.com/ltsp
ice). 

Studio: W, No Class. 

Week 2 

Jan. 14, 2019 

Lecture: Tu, MOSFETs; F, MOSFETs. 

Neamen: pp. 
125--146. 

Studio: W, LT SPICE 
Tutorial. 

Week 3 

Jan. 21, 2019 

Lecture: Tu, MOSFETs; F, MOS Gates. 

Neamen: pp. 
205--215, 165--168, 
1147--1202. 

Studio: W, P2.3--2.5.   

Week 4 

Jan. 28, 2019 

Lecture: Tu, MOS Gates; F, MOS Gates. 

Neamen: pp. 9--52. 

Studio: W, P3.1--3.4. 

Week 5 

Feb. 4, 2019 

Lecture: Tu, MOS Gates ; F, Shockley Diode.   

Catch Up. 

Studio: W, P3.5--3.7. 
MID-TERM EXAM 
STARTS    (at the end 
of Studio). 

Week 6 

Feb. 11, 2019 

Lecture: Tu, Diode Transients;    F, BJT Ebers-Moll Model.   

Neamen: pp. 
285--326. 

Studio: W, P4.1--4.2 & 
P4.3. 

Week 7 

Feb. 18, 2019 

Lecture: Tu, No Class; F, BJT Ebers-Moll & SPICE Models.   

Catch Up. 

Studio: W, P5.1--5.2. 

Week 8 

Feb. 25, 2019 

Lecture: Tu, BJT Inverter; F, BJT Inverter. 

Neamen: pp. 1255, 
1277--1298. 

Studio: W, P6.1--6.4. 
Check Studio Grades. 
MID-TERM EXAM 
DUE    (at beginning of 
Studio). 

Week 9 

Mar. 4, 2019 

Lecture: Tu, No Class; F, No Class. 

Catch up. 

Studio: W, No Class. 

Week 10 

Mar. 11, 2019 

Lecture: Tu, BJT Inverter Transients; F, BJT Gates. 

Neamen: pp. 
1256--1276, 
1298--1300. 

Studio: W, P6.5--6.7. 

Week 11 

Mar. 18, 2019 

Lecture: Tu, BJT Gates; F, BJT Gates. 

Catch Up. 

Studio: W, P7.1--7.4. 

Week 12 

Mar. 25, 2019 

Lecture: Tu, BJT Gates; F, BJT Gates. 

Neamen: pp. 
1202--1207. 

Studio: W, No Class.   

Week 13 

Apr. 1, 2019 

Lecture: Tu, BJT Gates; F, Regenerative Circuits I. 

Neamen: pp. 

1208--1225. 

Studio: W, P7.5--7.8. 

Week 14 

Apr. 8, 2019 

Lecture: Tu, Regenerative Circuits II; F, Memories. 

Neamen: pp. 
1226--1235. 

Studio: W, P7.9--7.12.   


background image

Syllabus 

2149 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 15 

Apr. 15, 2019 

Lecture: Tu, A/D & D/A Converters; F, DTL Review. 

Catch Up. 

Studio: W, P8.1--8.2 & 
P10.1. 

Week 16 

Apr. 22, 2019 

Lecture: Tu, TTL Review; F, ECL Review. 

Catch Up. 

Studio: W, Check 
Course Grades. 


background image

Syllabus 

2150 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Clinical Orthopaedics and 
Contemporary Research 

BMED 4420 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

9:00AM-9:50AM 

DCC 337 

Lecture 

 

8:00AM-9:50AM 

DCC 337 

Prerequisites or Other Requirements: 
BMED 4500 Advanced Systems Physiology or permission of professor. 

Instructor 

Dr. Eric Ledet 

ledete@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7044 

(518) 276-6959 

Office Hours: T 10:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Grant Haskins 

JEC 7045 

T, Th 12:00 pm - 
1:00 pm 

haskig@rpi.edu 

Course Description 

The course will consist of traditional lectures delivered by the instructor 
reviewing the most contemporary research related to the nation’s highest priorities 
(as identified by the NIH) for musculoskeletal diseases and care.    Each topic will 
be studied in modules.    In each module, the students will first learn about the 
pathophysiology of the disease through interactive lecture materials and 
web-based learning tools. Special topics will be presented relevant to each module 
relating state-of-the-art biomedical research to clinical practice.    Following these 
background lectures, one of eight physicians (six orthopaedic surgeons, one 
neurological surgeon, one sports medicine specialist) will discuss with the 
students during lecture time the clinical perspective of the problem and will 
present clinical case studies. These will include medical histories and diagnostic 
studies from real patients. Each module will then conclude with a live webcast of 
surgery from either Albany Medical Center or the Capital Region Bone and Joint 
Center. Prerequisites include: BMED 4500 Advanced Systems Physiology or 
permission of professor. 

Course Text(s) 

  Bernstein J. Musculoskeletal Medicine. AAOS:Rosemont, IL. 2003. 
(ISBN:0-89203-294-4) 


background image

Syllabus 

2151 of 4401 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate the ability to effectively communicate with surgeons about these 
disorders, including the use of appropriate language to describe the anatomy, 
physiology, and pathology of the diseases. 
•Demonstrate an ability to identify the scope of burden of each pathology from 
the research perspective, the clinician perspective, and the medical device 
industry perspective. 
•Demonstrate an ability to define the nature of contemporary treatments 
(including surgical techniques) for each disease and the most up-to-date 
translational research. 
•Demonstrate an ability to identify the most significant musculoskeletal 
conditions in the United States, including the nature of the pathology, the current 
state-of-the-art research, and opportunities for future research (and research 
funding). 

Course Content 

Imaging, anatomy, physiology, pathology, treatments, biomaterials, biomechanics 
of orthopaedic surgery.   

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate the ability to effectively communicate with surgeons about 

these disorders, including the use of appropriate language to describe the 
anatomy, physiology, and pathology of the diseases. 

2.  •Demonstrate an ability to identify the scope of burden of each pathology 

from the research perspective, the clinician perspective, and the medical 
device industry perspective. 

3.  •Demonstrate an ability to define the nature of contemporary treatments 

(including surgical techniques) for each disease and the most up-to-date 
translational research. 

4.  •Demonstrate an ability to identify the most significant musculoskeletal 

conditions in the United States, including the nature of the pathology, the 
current state-of-the-art research, and opportunities for future research (and 
research funding). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 3, 4 

Paper 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Exams, written summaries, class participation, attendance. 

Attendance Policy 

Mandatory. 


background image

Syllabus 

2152 of 4401 

Other Course Policies 

All assignments are done independently. 

Academic Integrity 

Students must work independently on all course assignments. All work must be 
original and not copied or written in collaboration with other students. Copying 
and pasting from published sources or the internet is considered plagiarism and is 
not acceptable.   
 
Student-teacher relationships are built on trust. Acts which violate this trust 
undermine the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights 
and Responsibilities and The Rensselaer Graduate Student Supplement define 
various forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. 
Submission of any assignment that is in violation with these policies will result in 
a penalty that is deemed by the instructor to be appropriate to the infraction 
ranging from a grade of zero on the assignment in question, to failure of the class 
as a whole. The student will also be reported to the Dean of Students or the Dean 
of Graduate Education as appropriate. Note that academic dishonesty will be dealt 
with severely and will be reported to the Dean of Students. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
Plagiarized work will receive an automatic grade of zero. 
 
Violation with these policies will result in a penalty that is deemed by the 
instructor to be appropriate to the infraction ranging from a grade of zero on the 
assignment in question, to failure of the class as a whole. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2153 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Engineering Design 

BMED 4600 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

DCC 337 

Lecture 

 

10:00AM-10:50AM 

DCC 337 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: Senior standing.   

Instructor 

Dr. Eric Ledet 

ledete@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7044 

(518) 276-6959 

Office Hours: W 11:30AM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ben Liddle 

JEC 7009 

Th 1-3:00 pm 

liddlb@rpi.edu 

Course Description 

This course is a guided approach to development of design skills for Biomedical 
Engineering seniors.    It gives the student practical experience with a wide variety 
of different aspects of design and product development. Students work 
individually and in teams to address biomedical design problems using methods 
drawn as necessary from engineering and from the physical and mathematical 
sciences. Discussion sessions involve students and include presentations of their 
work. This is a communication intensive course. Prerequisite: senior standing. 
Spring term annually. 3 credit hours. 

Course Text(s) 

Biodesign, 2nd ed. Yock PG, Zenios S, Makower J, Brinton TJ, Kumar, UN, 
Watkins FTJ. Cambridge University Press:Cambridge, 2015. (Optional.) 

Course Goals / Objectives 

  This is the capstone design course and communications intensive course for 
biomedical engineering students. The course requires that students engage in 
teamwork to define needs and design devices or systems. Oral and written 
communication skills are emphasized in various reports and presentations 
throughout the semester. Students will gain experience in engineering design of 
biomedical products, processes, and systems. Students will also develop strong 


background image

Syllabus 

2154 of 4401 

written and oral presentation skills, as well as the ability to lead and contribute to 
multidisciplinary teams in industrial, academic, and clinical environments. 

Course Content 

Resumes, notebooks, letters, memos, design as a process, boimedical 
manufacturing, FDA regulatory process, engineering estimation, ethics in design, 
liability in design, entrepreneurship, packaging, sterilization, prototype testing, 
Reliability, Quality Assurance, & Quality Control, FDA Design Controls, FMEA, 
intellectual property. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an ability to design a system, component, or process to meet 

desired needs within realistic constraints such as economic, environmental, 
social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and 
sustainability. 

2.  •Demonstrate the skills necessary to work in multi-disciplinary teams. 
3.  •Demonstrate effective oral and written communication skills. 
4.  •Demonstrate a knowledge of contemporary issues related to biomedical 

engineering design. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3, 4 

Presentations 

1, 2, 3, 4 

Peer/Self Review 

Grading Criteria 

Assignment 
Points 
------------ 
Presentation 1* – Prob Def (T)50 
PDS Report (T)100 
Presentation 2* – Design Alternatives (T)50 
Design Alternatives Report (T)100 
Presentation 3* – Best Design Alternative (T)50 
Best Design Alternative Report (T)100 
Showcase Pitch (T)50 
Final Presentation* (T)150 
Final Report (T)200 
Design History File (T)100 
Prototype Oral Q&A (T)100 
Peer/Self Review 1 (I)50 
Peer/Self Review 2 (I)100 
Participation in Group Activities (I)75 
Notebooks 1 (I)25 


background image

Syllabus 

2155 of 4401 

Notebooks 2 (I)50 
Attendance/ Professional Conduct (I)50 
------------------ 
Total 
1,400 

Academic Integrity 

Students must work independently on course assignments designated as 
“individual”, which include pre-team activities and notebook documentation, as 
indicated with an “I” in the chart in the syllabus. Reports prepared by student 
teams must be original work and not copied, or written in collaboration with other 
groups or based on other reports. Copying and pasting from published sources or 
the internet is considered plagiarism and is not acceptable. 
 
Student-teacher relationships are built on trust. Acts which violate this trust 
undermine the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights 
and Responsibilities defines various forms of academic dishonesty.    If you have 
any questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask 
for clarification. 
Penalties for academic dishonesty in this class can range from a grade of zero on 
the assignment in question, to failure of the class as a whole. Submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty that is deemed 
by the instructor to be appropriate to the infraction. Note that academic dishonesty 
will be dealt with severely and will be reported to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2156 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physical Chemistry of Polymers 

CHME 4960 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Low 4040 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=search&c
ontext=course&course_id=_400_1&handle=cp_announcements&mode=cpview 
Prerequisites or Other Requirements: 
Physical Chemistry or related course materials. 

Instructor 

Sangwoo Lee 

lees27@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 131 

(518) 276-8676 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Polymer Chemistry, 2nd ed., Paul C. Hiemenz, Timothy P. Lodge, CRC Press 

Supplemental Reference 

  Principels of Polymer Chemistry, Paul J. Flory, Cornell University. 
Polymer Physics, Michael Rubinstein, Ralph H. Colby, Oxford University Press 

Course Goals / Objectives 

The purpose of this course is to introduce basic concepts in the physical chemistry 
of polymers. Emphasis is placed on building theoretical and analytical models of 
linear chain polymers to understand their thermodynamic and dynamic properties.   

Course Content 

Basic structures of linear polymers and their derivatives. 
Thermodynamics of polymer blends. 
Principles of scattering characterizations of polymers. 
Viscoelastic properties of polymers. 
Elasticity of polymeric materials. 
Glass states of polymers 


background image

Syllabus 

2157 of 4401 

Semi-crystalline states of polymers. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand basic structures of linear polymers and their derivatives. 
2.  Understand thermodynamics of polymer blends. 

 

3.  Understand viscoelastic properties of polymers. 

 

4.  Understand polymer dynamics in solutions. 

 

5.  Understand elasticity of polymeric materials. 

 

6.  Understand glass and semi-crystalline states in polymers. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every chapter 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

Two mid-term 
(20 pts) and one 
final (40 pts) 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

Every class hour  1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Homework 15 % 
Mid-Term 1 20 % 
Mid-Term 2 20 % 
Final Exam 40 % 
Attendance 5 % 
--------------------- 
Total 100 % 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment/exam for the first offense and an F grade for 
the course for any subsequent offenses. 


background image

Syllabus 

2158 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2159 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physical Chemistry of Polymers 

CHME 6960 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Low 4040 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=search&c
ontext=course&course_id=_400_1&handle=cp_announcements&mode=cpview 
Prerequisites or Other Requirements: 
Physical Chemistry or related course materials. 

Instructor 

Sangwoo Lee 

lees27@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 131 

(518) 276-8676 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Polymer Chemistry, 2nd ed., Paul C. Hiemenz, Timothy P. Lodge, CRC Press 

Supplemental Reference 

  Principels of Polymer Chemistry, Paul J. Flory, Cornell University. 
Polymer Physics, Michael Rubinstein, Ralph H. Colby, Oxford University Press 

Course Goals / Objectives 

The purpose of this course is to introduce basic concepts in the physical chemistry 
of polymers. Emphasis is placed on building theoretical and analytical models of 
linear chain polymers to understand their thermodynamic and dynamic properties.   

Course Content 

Basic structures of linear polymers and their derivatives. 
Thermodynamics of polymer blends. 
Principles of scattering characterizations of polymers. 
Viscoelastic properties of polymers. 
Elasticity of polymeric materials. 
Glass states of polymers 


background image

Syllabus 

2160 of 4401 

Semi-crystalline states of polymers. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand basic structures of linear polymers and their derivatives. 
2.  Understand thermodynamics of polymer blends. 

 

3.  Understand viscoelastic properties of polymers. 

 

4.  Understand polymer dynamics in solutions. 

 

5.  Understand elasticity of polymeric materials. 

 

6.  Understand glass and semi-crystalline states in polymers. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every chapter 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

Two mid-term 
(20 pts) and one 
final (40 pts) 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

Every class hour  1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Homework 15 % 
Mid-Term 1 20 % 
Mid-Term 2 20 % 
Final Exam 40 % 
Attendance 5 % 
--------------------- 
Total 100 % 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment/exam for the first offense and an F grade for 
the course for any subsequent offenses. 


background image

Syllabus 

2161 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2162 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Colloid and Interface Science 

CHME 4962 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

11:00AM-1:50AM 

SAGE 3704 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_190250_1&course_id=_2480_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Sangwoo Lee 

lees27@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 131 

(518) 276-8676 

Office Hours: TF 10:00AM-11:00AM 

F 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Principles of Colloid and Surface Chemistry, Paul C, Hiemenz and Raj 
Rajagopalan. 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate an understanding of the basic knowledge of colloids and interface 
phenomena and 
related topics. 
Demonstrate an understanding of the physical models of colloid and interface 
phenomena using 
mathematical forms. 
Demonstrate an understanding of light scatting techniques. 
Demonstrate an understanding of the physical phenomena of colloids and 
interface phenomena 
related to ions. 
Demonstrate an understanding of the importance of the interface phenomena 
related to the phase 
transitions. 


background image

Syllabus 

2163 of 4401 

Course Content 

Sedimentation and diffusion 
Solution Thermodynamics 
Static and Dynamics Light Scattering 
Surface Tension and Contact Angle 
Adsorption from Solution and Monolayer Formation 
Colloidal Structures in Surfactant Solutions 
van der Waals Forces and Their Importance in Colloids 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of the basic knowledge of colloids and 

interface phenomena and 

related topics. 
2.  Demonstrate an understanding of the physical models of colloid and interface 

phenomena using 

mathematical forms. 
3.  Demonstrate an understanding of light scatting techniques. 
4.  Demonstrate an understanding of the physical phenomena of colloids and 

interface phenomena 

related to ions. 
5.  Demonstrate an understanding of the importance of the interface phenomena 

related to the phase 

transitions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2 times over 
semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

8 times over 
semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

Every class 
hours 

Grading Criteria 

Attendance and Class Participation 10 % 
Homework 20 % 
Mid-Term 30 % 
Final Exam 40 % 
---------------------- 
Total 100 % 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

2164 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment/exam for the first offense and an 
F grade for the course for any subsequent offenses. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2165 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Colloid and Interface Science 

CHME 6962 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

11:00AM-1:50AM 

SAGE 3704 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_190250_1&course_id=_2480_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Sangwoo Lee 

lees27@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 131 

(518) 276-8676 

Office Hours: TF 10:00AM-11:00AM 

F 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Principles of Colloid and Surface Chemistry, Paul C, Hiemenz and Raj 
Rajagopalan. 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate an understanding of the basic knowledge of colloids and interface 
phenomena and 
related topics. 
Demonstrate an understanding of the physical models of colloid and interface 
phenomena using 
mathematical forms. 
Demonstrate an understanding of light scatting techniques. 
Demonstrate an understanding of the physical phenomena of colloids and 
interface phenomena 
related to ions. 
Demonstrate an understanding of the importance of the interface phenomena 
related to the phase 
transitions. 


background image

Syllabus 

2166 of 4401 

Course Content 

Sedimentation and diffusion 
Solution Thermodynamics 
Static and Dynamics Light Scattering 
Surface Tension and Contact Angle 
Adsorption from Solution and Monolayer Formation 
Colloidal Structures in Surfactant Solutions 
van der Waals Forces and Their Importance in Colloids 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of the basic knowledge of colloids and 

interface phenomena and 

related topics. 
2.  Demonstrate an understanding of the physical models of colloid and interface 

phenomena using 

mathematical forms. 
3.  Demonstrate an understanding of light scatting techniques. 
4.  Demonstrate an understanding of the physical phenomena of colloids and 

interface phenomena 

related to ions. 
5.  Demonstrate an understanding of the importance of the interface phenomena 

related to the phase 

transitions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2 times over 
semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

8 times over 
semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

Every class 
hours 

Grading Criteria 

Attendance and Class Participation 10 % 
Homework 20 % 
Mid-Term 30 % 
Final Exam 40 % 
---------------------- 
Total 100 % 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

2167 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment/exam for the first offense and an 
F grade for the course for any subsequent offenses. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2168 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Boundary Layers & Heat Transfer 

MANE 4800 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:20PM 

Sage 3510 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: MANE 4070 (Aerodynamics) or MANE 4010 (Thermals & Fluids 
II) 

Instructor 

Professor Chia Min Leong 

leongc@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2020 

(518) 276-3947 

Office Hours: M 2:30PM-4:30PM 

W 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Abhishek Chopra 

JEC 1218 

Tue 
3:00pm-5:00pm; 
Thu 
9:00am-11:00am 

chopra3@rpi.edu 

Xue Li 

JEC 1218 

Mon 
9:00am-11:00am; 
Wed 2:30-4:30pm 

lix41@rpi.edu 

Course Text(s) 

White, F. M. Viscous Fluid Flow (3rd ed.).Wiley, 2006. 

Supplemental Reference 

Schlichting, H. & Gersten, K. Boundary Layer Theory (8th ed.).Springer, 2000. 
Currie, I. G. Fundamental Mechanics of Fluids (4th ed.). CRC Press, 2012. 
 

Course Goals / Objectives 

The main objective of this course is to introduce the students to the principles of 
viscous fluid flow and methods for performing engineering calculations of 
quantities such as skin friction and heat transfer rates in boundary layers. 
 
The first portion of the course material will focus on basic principles of fluid 


background image

Syllabus 

2169 of 4401 

mechanics. We will derive the Navier-Stokes equations and discuss some simple 
solutions to these equations. 
 
The second portion of the course will concentrate on the application of these 
principles to boundary layers. We will derive the boundary layer equations and 
discuss their approximate and almost exact solutions. 

Course Content 

1) Introduction to viscous flows. 
2) Concept of a fluid; Kinematics of fluid motion; Properties of a fluid. 
3) Conservation laws for a continuum: mass, momentum and energy; 
Navier-Stokes equations. 
4) Simple viscous solutions of Navier-Stokes equations, for example: Couette 
flow, Poiseuille flow. 
5) Boundary layer equations; Incompressible boundary layers: Flow over a flat 
plate, Falkner-Skan solution, separation, transition to turbulence, approximate 
solution techniques. 
6) Thermal boundary layers: uncoupled solution to energy equation. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand concept of viscous fluid flows.   
2.  Understand and derive governing equations (mass, energy, and momentum) 

for fluid flows. 

3.  Apply governing equations to find exact solutions to simple viscous flows.   
4.  Derive boundary layer equations and find their solution (including similarity 

analysis and integral methods).   

5.  Develop basic understanding of transition and turbulent boundary layers. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

As specified 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

5 - 10 per 
semester 

Homework 

Almost every 
week 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework:                                                  12% 
Quizzes:                                                                                            3% 
Highest mid-term exams (2 @ 35% each): 70% 
Lowest mid-term exam:                                                                          15% 
 
If you detect an error in the grading of your exam, you must submit a written 
explanation and request for re-grade before the end of the next class after the 
exam is returned to you. 


background image

Syllabus 

2170 of 4401 

 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all materials presented and all announcements 
made in class. You are required to attend classes since most lecture notes may not 
be posted on the RPI LMS website. There is a strong correlation on attending 
classes, doing in-class problems and homework assignments on the overall 
performance of this class.   

Other Course Policies 

Lecture Notes: 
Lectures will be done on a document camera and most lecture notes may not be 
posted on the RPI LMS website. Therefore, students are required to attend 
lectures. Supplementary lecture materials, however, will be posted.   
 
Homework: 
About four to five homework problems will be assigned per homework 
assignment and it must be handed in at the beginning of class on the dates given 
in the syllabus. No late homework assignments will be accepted. For homework 
grading, only one out of the assigned homework problems will be randomly 
chosen for grading. 50% of the credit will be given to effort in attempting all 
homework problems, and the other 50% will be given to solving the selected 
homework problem, which will be announced on the day the homework is due. 
The lowest homework grade will be dropped.     
 
You are encouraged to collaborate with other students on homework assignments, 
however, each student is expected to submit their own homework.   
 
Quizzes: 
About five to a maximum of ten quizzes will be given randomly given during the 
first five minutes of class. No make-up quizzes will be given. The lowest quiz 
grade will be dropped.     
 
Exams: 
Three mid-semester exams are scheduled on the syllabus. No make-up exams will 
be given for mid-semester exams.   
 
Exam Schedule: 
Exam 1Monday, September 30, 2019 
Exam 2Monday, November 4, 2019 
Exam 3Monday, December 9, 2019 
 
Final Exam: 
There will be no final exam for this class.   
 


background image

Syllabus 

2171 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
This statement is intended to cover most, but not all, forms of academic 
dishonesty. (You should refer to The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities for detailed information on Institute policy in this regard.) 
 
Homework:     
Collaboration among the students in the class is permitted and, in fact, 
encouraged, as described above.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit should be your own. Evidence of 
you merely copying another student’s homework (or from the homework 
solutions) will be considered academic dishonesty and will result in a zero grade 
for homework for the semester for all parties involved. 
 
Quizzes & Exams:     
Collaboration during a quiz or an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited. In addition, use of email or the internet 
during quizzes or exams for any purpose is strictly prohibited.   
 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture and are not be used unless specifically directed 
otherwise by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam without explicit permission of the instructor will be interpreted as 
the illicit transfer of exam data, will be considered an act of cheating and will be 
treated as such. All parties involved will receive an F in the course.     
 
Other:     
Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an examination, 
attempting to obtain examination questions or solutions in advance, or attempting 
to change a grade record will result in a failing grade for the course and a 
recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2172 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

This course is designed to introduce students to the basic concepts of viscous flow 
and the governing equations (mass, momentum, and energy) related to fluid 
flows. We will obtain exact solutions to simple viscous flow problems. We will 
also focus on the application of basic principles of fluid mechanics to laminar and 
turbulent boundary layers. We will derive boundary layer equations and discuss 
their exact and approximate solutions. We will also cover convective heat transfer 
in laminar and turbulent boundary layers.         

 


background image

Syllabus 

2173 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fluid Dynamics Lab 

MANE 4910 

Section 12 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Lab 

Section 1 

8:00AM-9:50AM 

JEC 2220 

Lab 

Section 2 

10:00AM-11:50AM 

JEC 2220 

Prerequisites or Other Requirements: 
Aerodynamics, Thermal-Fluids I 

Instructor 

Professor Chia Min Leong 

leongc@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2020 

(518) 276-3947 

Office Hours: M 2:30PM-4:30PM 

W 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nay Zaw Aung Win  JEC 2220   

Mondays 
1.00pm-2.00pm; 
Tuedays 
4.00pm-5.00pm; 

aungwn@rpi.edu 

Course Description 

This course is designed to provide aeronautical engineering students with the 
hands-on experience of laboratory testing needed by engineers and researchers in 
the field.    During this semester, the course will concentrate on experimental 
techniques associated with subsonic wind tunnel testing, including wind tunnel 
characterization, pressure, force and aerodynamic coefficient measurements, and 
hot-wire anemometry to measure velocities.   

Course Text(s) 

None required.   
 
References:     
•Kuethe, A. M. & Chow, C-Y. Foundations of Aerodynamics (4th ed.).Wiley, 
1986. 
•Kundu, P. K., Cohen, I. M. & Dowling D. R. Fluid Mechanics (5th ed.). 
Academic Press, 2011. 
•Schlichting, H. Boundary Layer Theory (7th ed.). McGraw-Hill, 1979. 
•Liepmann, H.W. & Roshko, A. Elements of Gasdynamics. Wiley, 1957. 


background image

Syllabus 

2174 of 4401 

•Barlow, J. B., Rae, W. H. & Pope, A. Low-Speed Wind Tunnel Testing (3rd ed.). 
Wiley Interscience, 1999. 
•Goldstein, R. J. Fluid Mechanics Measurements. Hemisphere, 1983. 
•Abbott, I. H. & Doenhoff, A. E. Theory of Wing Sections. Dover Publications, 
1959. 

 

Course Goals / Objectives 

1.Train students on the basic principle operation of a subsonic wind tunnel 
2.Provide experience and gain knowledge of experimental instrumentation of 
velocity, pressure and direct force measurements     
3.To correlate experimental observations to theory previously learned 

Course Content 

1.Subsonic wind tunnel characteristics and operations (weeks 3 and 4) 
2.Pressure distributions and wake measurements on a 2-D circular cylinder 
(weeks 5 and 6) 
3.Pressure distributions and wake measurements on 2-D airfoils (weeks 7 and 8) 
4.Aerodynamics forces and moments on airfoils and flow visualization (weeks 9 
and 10) 
5.Drag of shapes and surfaces (weeks 11 and 12) 
6.Aerodynamic characteristics of a vehicle of your choice or compressible flow 
experiment on convergent-divergent nozzles (weeks 13 and 15) 
 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to evaluate/quantify aerodynamic properties     
2.  Knowledge in data processing and data analysis 
3.  An ability to write technical reports 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

Every other 
week 

1, 2, 3 

Exam 

Once 

Pre-lab & Quiz 

Every other 
week 

Grading Criteria 

Class grade will be based on a possible total of 100 points. 
 
Each lab report will be worth 11 points (a total of 66). 
Each pre-lab assignment will be worth 2 points (a total of 12 points).     
Each quiz will be worth 2 points (a total of 12 points). 
Final Exam (a total of 10 points). 

 


background image

Syllabus 

2175 of 4401 

Other Course Policies 

The course is divided into six hardware based experiments. All hardware 
experiments for this term will be conducted in the new 2’x2’ wind tunnel in JEC 
2220. The course will develop progressive understanding of the tunnel and 
experimental methods, over the course of the semester. Understanding the early 
labs, the methods, and the results of those labs, will be important to later 
experiments. As this is a hands-on course in laboratory methods, attendance is an 
essential element of completing the course. You must attend all sessions.     
 
The course is set up around a series of lab experiments, which will utilize the full 
two hours to complete. It is extremely important that each team arrive promptly at 
their start time and work diligently so the experiments can be completed on time. 
This may also be reflected in the grading. 
 
Note also that the lab sessions must end on time, and students will be instructed to 
begin completion of their work, and cleanup of the lab, 5 minutes before the 
scheduled end of the class so it may be ready for the next session/other work.   
 
Most of the experiments require advance preparation to complete within the two 
hours. As with many, if not most, real world experiments, the teams will generally 
need to prepare data tables for recording, and in some cases, analyzing the data, 
during the experiment. These preparation steps are essential to your success in the 
class. Failure to do so will likely result in insufficient time to complete the tests, 
poor data/results or more likely both. Plan accordingly! 
 
Should extra time be needed, see the course instructor. Time may or may not be 
able to be made available outside class, as preparation for other experiments may 
immediately follow lab sessions. Do not count on extra time! 
 
Each section will be divided into two teams (A and B) of ~4-6 students; the teams 
will conduct their labs in alternate weeks. For example, the “A” team might meet 
in the lab weeks 2, 4, 6, 8, 10, and 12. The “B” team would be in the lab weeks 3, 
5, 7, 9, 11 and 13. The specific schedule for this term is on the last page of the 
course syllabus - Please see this as the actual schedule may vary by Section. 
 
Lab Reports: 
 
The teams will submit group reports for all the labs. The report itself should be 
word processed, although sample calculation sections may be neatly handwritten. 
Data tables from the experiments (where requested) may also be handwritten. 
Additional information on report format will be provided in a separate handout 
prior to the first lab. 
 
Lab reports are due ONE WEEK after the scheduled date for the experiment, by 
the end of the scheduled time of the class (i.e. alternate group’s lab time); late lab 
reports will not be accepted. The hardcopy of the reports should be submitted to 


background image

Syllabus 

2176 of 4401 

the instructor at their respective office, or at the lab assuming another class is 
occurring; and the softcopy of the reports should also be emailed to the instructor. 
 
All the labs require advance preparation. The teams will select a group leader for 
each experiment/report, to lead preparation efforts and coordinate report elements. 
The team leader would prepare data collection tables and preliminary data 
reduction calculations on their laptop in advance of the lab in question. They 
would also typically help collate and edit the report.    The group leader will also 
assign the team members with the writing of specific portions of the report. On 
the cover page of the report, it should be stated explicitly the contribution of each 
member of the team, and their grade will be based on their respective 
contribution. The team leader can also earn/lose up to one point based on their 
effort in compiling the lab report. 
 
Pre-labs Assignments & Quizzes: 
 
Homework/Prelab assignments will be assigned for each lab and will be sent out a 
week before coming to the lab. These will be handed in by all members at the 
beginning of the class and graded individually to help ensure all members of the 
team are prepared for the lab. Late pre-lab assignments will not be accepted. 
There will be a 5 minute quiz before each lab, which will be directly related to the 
pre-lab and/or the lab handout. 
 
Final Exam: 
 
There will be a final exam given during the finals week. The materials covered on 
this exam will be related to the topics covered throughout the semester. If you 
need to miss the final exam you should make arrangements at least one week in 
advance. A written excuse from a physician, athletic coach, or the Dean of 
Students Office is required. 
 
Experiments and timing – may vary depending on instrumentation readiness 
 
1.Subsonic wind tunnel characteristics and operations (weeks 3 and 4) 
2.Pressure distributions and wake measurements on a 2-D circular cylinder 
(weeks 5 and 6) 
3.Pressure distributions and wake measurements on 2-D airfoils (weeks 7 and 8) 
4.Aerodynamics forces and moments on airfoils and flow visualization (weeks 9 
and 10) 
5.Drag of shapes and surfaces (weeks 11 and 12) 
6.Aerodynamic characteristics of a vehicle of your choice or compressible flow 
experiment on convergent-divergent nozzles (weeks 13 and 15) 
 
Schedule: 
 


background image

Syllabus 

2177 of 4401 

See the last page of the course syllabus. Note that while labs will occur in order 
for all sections and teams, the actual timing may vary by section and team. Note 
the class is targeted to wrap up prior to finals week barring further schedule 
conflicts. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
This statement is intended to cover most, but not all, forms of academic 
dishonesty. (You should refer to The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities for detailed information on Institute policy in this regard.) 
 
Pre-labs & Lab Reports:    Collaboration among the students in the class is 
permitted and, in fact, encouraged.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit for pre-lab and lab report should be 
your own and your group’s, respectively. Evidence of plagiarism in a pre-lab will 
be considered academic dishonesty and will result in a zero grade for all pre-labs 
for the semester; plagiarism in a lab report will result in an F grade in the course 
for all parties involved. 
 
Quizzes & Final Exam:    Collaboration during a quiz or final exam (exchanging 
verbal or written information or copying) is, of course, prohibited. In addition, use 
of email, the internet or mobile devices during quizzes or final exam for any 
purpose is strictly prohibited. All parties involved in academic dishonesty in a 
quiz will receive a zero grade for all quizzes for the semester; and an academic 
dishonesty in the final exam will result in an F grade in the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2178 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Boundary Layers & Heat Transfer 

MANE 4800 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

Sage 5101 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: MANE 4070 (Aerodynamics) or MANE 4010 (Thermals & Fluids 
II) 

Instructor 

Professor Chia Min Leong 

leongc@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2020 

(518) 276-3947 

Office Hours: M 6:00PM-7:30PM 

W 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Thomas Rice 

JEC 1218 

Mon & Thu 
8:30am-10:30amm 

ricet@rpi.edu 

Course Text(s) 

White, F. M. Viscous Fluid Flow (3rd ed.).Wiley, 2006. 

Supplemental Reference 

Schlichting, H. & Gersten, K. Boundary Layer Theory (8th ed.).Springer, 2000. 
Schetz, J. A. & Bowersox, R. D. Boundary Layer Analysis (2nd ed.). AIAA 
Education Series, 2011. 
 

Course Goals / Objectives 

The main objective of this course is to introduce the students to the principles of 
viscous fluid flow and methods for performing engineering calculations of 
quantities such as skin friction and heat transfer rates in boundary layers. 
 
The first portion of the course material will focus on basic principles of fluid 
mechanics. We will derive the Navier-Stokes equations and discuss some simple 
solutions to these equations. 
 
The second portion of the course will concentrate on the application of these 


background image

Syllabus 

2179 of 4401 

principles to boundary layers. We will derive the boundary layer equations and 
discuss their approximate and almost exact solutions. 

Course Content 

1) Introduction to viscous flows. 
2) Concept of a fluid; Kinematics of fluid motion; Properties of a fluid. 
3) Conservation laws for a continuum: mass, momentum and energy; 
Navier-Stokes equations. 
4) Simple viscous solutions of Navier-Stokes equations, for example: Couette 
flow, Poiseuille flow. 
5) Boundary layer equations; Incompressible boundary layers: Flow over a flat 
plate, Falkner-Skan solution, separation, transition to turbulence, approximate 
solution techniques. 
6) Thermal boundary layers: uncoupled solution to energy equation. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand concept of viscous fluid flows.   
2.  Understand and derive governing equations (mass, energy, and momentum) 

for fluid flows. 

3.  Apply governing equations to find exact solutions to simple viscous flows.   
4.  Derive boundary layer equations and find their solution (including similarity 

analysis and integral methods).   

5.  Develop basic understanding of transition and turbulent boundary layers. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

As specified 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

5 - 10 per 
semester 

Homework 

Almost every 
week 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework:                                  15% 
Quizzes:                                                                            5% 
Mid-term exams (3 @ 40% each):              120% 
Drop lowest mid-term exam:                        - 40% 
 
If you detect an error in the grading of your exam, you must submit a written 
explanation and request for re-grade before the end of the next class after the 
exam is returned to you. 
 


background image

Syllabus 

2180 of 4401 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all materials presented and all announcements 
made in class. You are required to attend classes since most lecture notes may not 
be posted on the RPI LMS website. There is a strong correlation on attending 
classes, doing in-class problems and homework assignments on the overall 
performance of this class.   

Other Course Policies 

Lecture Notes: 
Lectures will be done on a document camera and most lecture notes may not be 
posted on the RPI LMS website. Therefore, students are required to attend 
lectures. Supplementary lecture materials, however, will be posted.   
 
Homework: 
About four to five homework problems will be assigned per homework 
assignment and it must be handed in at the beginning of class on the dates given 
in the syllabus. No late homework assignments will be accepted. For homework 
grading, only one out of the assigned homework problems will be randomly 
chosen for grading. 50% of the credit will be given to effort in attempting all 
homework problems, and the other 50% will be given to solving the selected 
homework problem, which will be announced on the day the homework is due. 
The lowest homework grade will be dropped.     
 
You are encouraged to collaborate with other students on homework assignments, 
however, each student is expected to submit their own homework.   
 
Quizzes: 
About five to a maximum of ten quizzes will be given randomly given during the 
first five minutes of class. No make-up quizzes will be given. The lowest quiz 
grade will be dropped.     
 
Exams: 
Three mid-semester exams are scheduled on the syllabus. No make-up exams will 
be given for mid-semester exams.   
 
Exam Schedule: 
Exam 1Thursday, February 14, 2019 
Exam 2Monday, March 25, 2019 
Exam 3Thursday, April 25, 2019 
 
Final Exam: 
There will be no final exam for this class.   
 


background image

Syllabus 

2181 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
This statement is intended to cover most, but not all, forms of academic 
dishonesty. (You should refer to The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities for detailed information on Institute policy in this regard.) 
 
Homework:     
Collaboration among the students in the class is permitted and, in fact, 
encouraged, as described above.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit should be your own. Evidence of 
you merely copying another student’s homework (or from the homework 
solutions) will be considered academic dishonesty and will result in a zero grade 
for homework for the semester for all parties involved. 
 
Quizzes & Exams:     
Collaboration during a quiz or an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited. In addition, use of email or the internet 
during quizzes or exams for any purpose is strictly prohibited.   
 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture and are not be used unless specifically directed 
otherwise by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam without explicit permission of the instructor will be interpreted as 
the illicit transfer of exam data, will be considered an act of cheating and will be 
treated as such. All parties involved will receive an F in the course.     
 
Other:     
Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an examination, 
attempting to obtain examination questions or solutions in advance, or attempting 
to change a grade record will result in a failing grade for the course and a 
recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2182 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

This course is designed to introduce students to the basic concepts of viscous flow 
and the governing equations (mass, momentum, and energy) related to fluid 
flows. We will obtain exact solutions to simple viscous flow problems. We will 
also focus on the application of basic principles of fluid mechanics to laminar and 
turbulent boundary layers. We will derive boundary layer equations and discuss 
their exact and approximate solutions. We will also cover convective heat transfer 
in laminar and turbulent boundary layers.         

 


background image

Syllabus 

2183 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fluid Dynamics Lab 

MANE 4910 

Section 1256 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lab 

Section 1 

8:00AM-9:50AM 

JEC 2220 

Lab 

Section 2 

10:00AM-11:50AM 

JEC 2220 

Lab 

Section 5 

8:00AM-9:50AM 

JEC 2220 

Lab 

Section 6 

10:00AM-11:50AM 

JEC 2220 

Prerequisites or Other Requirements: 
Aerodynamics, Thermal-Fluids I 

Instructor 

Professor Chia Min Leong 

leongc@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2020 

(518) 276-3947 

Office Hours: M 6:00PM-7:30PM 

W 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kevin Housley 

JEC 2220   

Tuesdays 
2.30pm-4.30pm 

houslk@rpi.edu 

Course Description 

This course is designed to provide aeronautical engineering students with the 
hands-on experience of laboratory testing needed by engineers and researchers in 
the field.    During this semester, the course will concentrate on experimental 
techniques associated with subsonic wind tunnel testing, including wind tunnel 
characterization, pressure, force and aerodynamic coefficient measurements, and 
hot-wire anemometry to measure velocities.   

Course Text(s) 

None required.   
 
References:     
•Kuethe, A. M. & Chow, C-Y. Foundations of Aerodynamics (4th ed.).Wiley, 
1986. 
•Kundu, P. K., Cohen, I. M. & Dowling D. R. Fluid Mechanics (5th ed.). 
Academic Press, 2011. 
•Schlichting, H. Boundary Layer Theory (7th ed.). McGraw-Hill, 1979. 
•Liepmann, H.W. & Roshko, A. Elements of Gasdynamics. Wiley, 1957. 


background image

Syllabus 

2184 of 4401 

•Barlow, J. B., Rae, W. H. & Pope, A. Low-Speed Wind Tunnel Testing (3rd ed.). 
Wiley Interscience, 1999. 
•Goldstein, R. J. Fluid Mechanics Measurements. Hemisphere, 1983. 
•Abbott, I. H. & Doenhoff, A. E. Theory of Wing Sections. Dover Publications, 
1959. 

 

Course Goals / Objectives 

1.Train students on the basic principle operation of a subsonic wind tunnel 
2.Provide experience and gain knowledge of experimental instrumentation of 
velocity, pressure and direct force measurements     
3.To correlate experimental observations to theory previously learned 

Course Content 

1.Subsonic wind tunnel characteristics and operations (weeks 2 and 3) 
2.Pressure distributions and wake measurements on a 2-D circular cylinder 
(weeks 4 and 5) 
3.Pressure distributions and wake measurements on 2-D airfoils (weeks 6 and 7) 
4.Aerodynamics forces and moments on airfoils and flow visualization (weeks 8 
and 9) 
5.Drag of shapes and surfaces (weeks 10 and 11) 
6.Aerodynamic characteristics of a vehicle of your choice or compressible flow 
experiment on convergent-divergent nozzles (weeks 12 and 14) 
 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to evaluate/quantify aerodynamic properties     
2.  Knowledge in data processing and data analysis 
3.  An ability to write technical reports 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

Every other 
week 

1, 2, 3 

Exam 

Once 

Pre-lab & Quiz 

Every other 
week 

Grading Criteria 

Class grade will be based on a possible total of 100 points. 
 
Each lab report will be worth 11 points (a total of 66). 
Each pre-lab assignment will be worth 2 points (a total of 12 points).     
Each quiz will be worth 2 points (a total of 12 points). 
Final Exam (a total of 10 points). 

 


background image

Syllabus 

2185 of 4401 

Other Course Policies 

The course is divided into six hardware based experiments. All hardware 
experiments for this term will be conducted in the new 2’x2’ wind tunnel in JEC 
2220. The course will develop progressive understanding of the tunnel and 
experimental methods, over the course of the semester. Understanding the early 
labs, the methods, and the results of those labs, will be important to later 
experiments. As this is a hands-on course in laboratory methods, attendance is an 
essential element of completing the course. You must attend all sessions.     
 
The course is set up around a series of lab experiments, which will utilize the full 
two hours to complete. It is extremely important that each team arrive promptly at 
their start time and work diligently so the experiments can be completed on time. 
This may also be reflected in the grading. 
 
Note also that the lab sessions must end on time, and students will be instructed to 
begin completion of their work, and cleanup of the lab, 5 minutes before the 
scheduled end of the class so it may be ready for the next session/other work.   
 
Most of the experiments require advance preparation to complete within the two 
hours. As with many, if not most, real world experiments, the teams will generally 
need to prepare data tables for recording, and in some cases, analyzing the data, 
during the experiment. These preparation steps are essential to your success in the 
class. Failure to do so will likely result in insufficient time to complete the tests, 
poor data/results or more likely both. Plan accordingly! 
 
Should extra time be needed, see the course instructor. Time may or may not be 
able to be made available outside class, as preparation for other experiments may 
immediately follow lab sessions. Do not count on extra time! 
 
Each section will be divided into two teams (A and B) of ~4-6 students; the teams 
will conduct their labs in alternate weeks. For example, the “A” team might meet 
in the lab weeks 2, 4, 6, 8, 10, and 12. The “B” team would be in the lab weeks 3, 
5, 7, 9, 11 and 13. The specific schedule for this term is on the last page of the 
course syllabus - Please see this as the actual schedule may vary by Section. 
 
Lab Reports: 
 
The teams will submit group reports for all the labs. The report itself should be 
word processed, although sample calculation sections may be neatly handwritten. 
Data tables from the experiments (where requested) may also be handwritten. 
Additional information on report format will be provided in a separate handout 
prior to the first lab. 
 
Lab reports are due ONE WEEK after the scheduled date for the experiment, by 
the end of the scheduled time of the class (i.e. alternate group’s lab time); late lab 
reports will not be accepted. The hardcopy of the reports should be submitted to 


background image

Syllabus 

2186 of 4401 

the instructor at their respective office, or at the lab assuming another class is 
occurring; and the softcopy of the reports should also be emailed to the instructor. 
 
All the labs require advance preparation. The teams will select a group leader for 
each experiment/report, to lead preparation efforts and coordinate report elements. 
The team leader would prepare data collection tables and preliminary data 
reduction calculations on their laptop in advance of the lab in question. They 
would also typically help collate and edit the report.    The group leader will also 
assign the team members with the writing of specific portions of the report. On 
the cover page of the report, it should be stated explicitly the contribution of each 
member of the team, and their grade will be based on their respective 
contribution. The team leader can also earn/lose up to one point based on their 
effort in compiling the lab report. 
 
Pre-labs Assignments & Quizzes: 
 
Homework/Prelab assignments will be assigned for each lab and will be sent out a 
week before coming to the lab. These will be handed in by all members at the 
beginning of the class and graded individually to help ensure all members of the 
team are prepared for the lab. Late pre-lab assignments will not be accepted. 
There will be a 5 minute quiz before each lab, which will be directly related to the 
pre-lab and/or the lab handout. 
 
Final Exam: 
 
There will be a final exam given during the finals week. The materials covered on 
this exam will be related to the topics covered throughout the semester. If you 
need to miss the final exam you should make arrangements at least one week in 
advance. A written excuse from a physician, athletic coach, or the Dean of 
Students Office is required. 
 
Experiments and timing – may vary depending on instrumentation readiness 
 
1.Subsonic wind tunnel characteristics and operations (weeks 3 and 4) 
2.Pressure distributions and wake measurements on a 2-D circular cylinder 
(weeks 5 and 6) 
3.Pressure distributions and wake measurements on 2-D airfoils (weeks 7 and 8) 
4.Aerodynamics forces and moments on airfoils and flow visualization (weeks 9 
and 10) 
5.Drag of shapes and surfaces (weeks 11 and 12) 
6.Aerodynamic characteristics of a vehicle of your choice or compressible flow 
experiment on convergent-divergent nozzles (weeks 13 and 14) 
 
Schedule: 
 


background image

Syllabus 

2187 of 4401 

See the last page of the course syllabus. Note that while labs will occur in order 
for all sections and teams, the actual timing may vary by section and team. Note 
the class is targeted to wrap up prior to finals week barring further schedule 
conflicts. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
This statement is intended to cover most, but not all, forms of academic 
dishonesty. (You should refer to The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities for detailed information on Institute policy in this regard.) 
 
Pre-labs & Lab Reports:    Collaboration among the students in the class is 
permitted and, in fact, encouraged.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit for pre-lab and lab report should be 
your own and your group’s, respectively. Evidence of plagiarism in a pre-lab will 
be considered academic dishonesty and will result in a zero grade for all pre-labs 
for the semester; plagiarism in a lab report will result in an F grade in the course 
for all parties involved. 
 
Quizzes & Final Exam:    Collaboration during a quiz or final exam (exchanging 
verbal or written information or copying) is, of course, prohibited. In addition, use 
of email, the internet or mobile devices during quizzes or final exam for any 
purpose is strictly prohibited. All parties involved in academic dishonesty in a 
quiz will receive a zero grade for all quizzes for the semester; and an academic 
dishonesty in the final exam will result in an F grade in the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2188 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Hydrology & Hydraulics 

ENVE 4310 

Section 12345 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Troy2012 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

JEC 1034 

Lab 

 

12:00AM-1:50PM 

JEC 1034 

Lab 

 

2:00PM-3:50PM 

JEC 1034 

Lab 

 

4:00PM-5:50PM 

JEC 1034 

Lab 

 

8:00AM-9:50AM 

JEC 1034 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHME 4010 (Transport Phenomena 1) or ENGR2250 (Thermal and Fluids 
Engineering 1) 

Instructor 

Professor Christopher Letchford 

letchc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4059 

(518) 276-6362 

Office Hours: M 1:00PM-3:00PM 

R 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Christos Varsamis 

JEC 5308 

1-3 Mondays 

varsac@rpi.edu 

Lichao Xia 

MRC 317 

1-3 Thursdays 

xial2@rpi.edu 

Course Description 

Physical processes governing occurrence and distribution of precipitation, 
infiltration, evaporation, and surface water runoff. hydrology, mechanics of flow, 
and well hydraulics.    Statistical hydrology, unit hydrograph theory, and 
watershed modeling.    Floodplain hydrology and open channel hydraulics.   
Urban hydrology, hydraulics and design of storm sewers, and design of detention 
structures for flood control.    Design project using ACE HEC-HMS flood 
hydrograph package. 
Prerequisite: CHME 4010 (Transport Phenomena 1)/ENGR2250 (Thermal and 
Fluids Engineering 1)   
 

Course Text(s) 

Water Resources Engineering, 3rd    Edition, Chin, David A. 


background image

Syllabus 

2189 of 4401 

Supplemental Reference 

Open Channel Hydraulics, Terry W. Sturm, McGraw Hill, 2001. 
Fluid Mechanics with Engineering Applications, Franzini and Finnemore, 
McGraw-Hill, 1997. 
Applied Hydraulics in Engineering, Morris and Wiggert, John Wiley and Sons, 
1972. 
 

Course Goals / Objectives 

Complete basic open channel flow analysis 
Use concepts of specific energy and momentum 
Compute gradually varied flow and water surface elevations 
Use HEC-HMS computer applications 
Understand and apply precipitation, hyetographs and hydrograph characteristics 
Characterize, define and estimate watersheds, infiltration and runoff   
Undertake watershed modeling 

Student Learning Outcomes 

1.  Complete Basic open channel flow analysis 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

2, 3 

Quiz 

midterm 

1, 2, 3 

Exam 

final 

1, 2, 3 

Project 

05.09.2016 

1, 3 

Lab Report 

4 per semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Midterm Exam #1 = 15% of grade 
Midterm Exam #2 = 15% of grade 
Final Exam = 30% of grade 
Laboratory (groups of 4) = 12% of grade 
Homework = 12% of grade 
Project(s) (groups up to 4) = 16% of grade 
 
Course grades will be computed based on the percentages defined above and 
grades will be assigned as defined below (i.e., grades may be curved but will still 
be linked to the level of mastery of the subject attained by the student).    Students 
who are at the cutoff between two grades will be assigned the higher grade. 
 
A = 93.33 - 100B- = 80 – 83.33D+ = 66.67 - 70 
A- = 90 – 93.33C+ = 76.67 - 80D = 60 – 66.67 
B+ = 86.67 – 90C = 73.33 – 76.67F = 0 - 60 

 


background image

Syllabus 

2190 of 4401 

Other Course Policies 

1)    Submitted homework should be presented in a professional format   
(i.e., legible work that is presented in a logical order such that it can be readily 
followed).    See detailed "Homework Requirements" below.    If a problem is 
illegible or is not presented in a logical order that can be readily followed or does 
not substantially follow the guidelines in the "Homework Requirements", the 
problem will be regarded as not completed and will be assigned a grade of zero. 
 
2)Homework submissions are usually due one week from the assigned day and 
due at the end of class (by 9:50).    Late homework will generally not be accepted.   
Students who have a valid reason for not submitting the homework on time 
should contact the instructor. 
 
3)You are encouraged to solve the homework problems through collaboration 
with your classmates.    However, it is also suggested that each student attempt the 
homework problems on their own prior to any collaborations so as to understand 
their personal deficiencies.    In this way, collaborative work will be most effective 
for each student.    Although students are encouraged to collaborate (learn from 
each other), each student must turn in their own work (copying among students is 
not acceptable).    If copying occurs, all students involved will be assigned a grade 
of zero for the assignment.    In group assignments all contributors must be 
acknowledged. 
 
4)The homework will be collected and either all or a portion of the problems will 
be graded.    Some problems may only be checked for completeness while other 
problems may be graded in detail.    Further, the weighting assigned to each 
homework may vary depending upon the complexity of the problems.     
 
5)Homework assignments and solutions will be posted on the course website. 
 
6)It is strongly suggested that each student maintain an organized set of 
completed problems since they will be useful in preparing for the exams. 
 
Students are expected to attend all classes.    Full participation in the class, 
including attendance, is likely to be strongly correlated with final grades.   
Students will be challenged to answer individual questions during the lecture as a 
means of assessing course knowledge and to develop skills to think on their feet.   
Attendance will be taken on a regular basis to identify students who are regularly 
absent. 
 
All classes will be held as per the RPI Academic Calendar 
(http://catalog.rpi.edu/index.php) and the final exam will be given as scheduled by 
the Registrar.      Please do not ask the instructor to accommodate your personal 
schedule.    Exceptions will be made only for students with a documented excuse 
that is obtained through the Student Experience Office (Academy Hall, x 8022, 
se@rpi.edu).     


background image

Syllabus 

2191 of 4401 

 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2192 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Structural 
Engineering 

CIVL 2670 

Section 12345 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Lectures 

TF 

12:00AM-1:50PM 

Carnegie 113 

Lab 

Structures 
Lab 

2:00PM-3:50PM 

JEC1042F 

Lab 

Structures 
Lab 

10:00AM-11:50AM 

JEC1042F 

Lab 

Structures 
Lab 

10:00AM-11:50AM 

JEC1042F 

Lab 

Structures 
Lab 

12:00AM-1:50PM 

JEC1042F 

Lab 

Structures 
Lab 

2:00PM-3:50PM 

JEC1042F 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2530 (Strength of Materials) 

Instructor 

Professor Christopher Letchford 

letchc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4059 

(518) 276-6362 

Office Hours: W 2:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Christopher Zaverdas  JEC5308 

2-5pm Wednesday  zaverc@rpi.edu 

Ali Merhi 

JEC5304 

5:30-7:30pm 
Thursday 

merhia2@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to the elastic behavior of structural components. Analysis of 
statically determinate systems. Deflection calculations by virtual work and elastic 
load methods. Analysis of simple statically indeterminate structures. Influence 
lines. Interaction of structural components. Typical structural engineering loads.     

Course Text(s) 

Fundamentals of Structural Analysis, KM Leet, CM Uang & AM Gilbert, 4th Ed 
McGraw Hill, 2010 


background image

Syllabus 

2193 of 4401 

Supplemental Reference 

Circles in the Sky, The life and times of George Ferris, R.G. Weingardt, ASCE 
Press, 2009. 
The Tower and the Bridge, D. Billington, Princeton University Press, 1985 
The Johnstown Flood, David McCullough, Simon & Schuster, 1968 
Robert Maillart’s Bridges, D. Billington, Princeton University Press, 1989 
An Engineer Imagines, Peter Rice, Artemis, London, 1993 
 

Course Goals / Objectives 

Understand the importance of load paths and be able to assign a structural framing 
system for a set of loads 
Compute (by hand and via software) external reactions and internal forces (axial 
and shear forces, bending moment) for statically determinate structures (trusses, 
beams and frames), and draw internal force and moment diagrams 
Compute the deflected shape of statically determinate structures (trusses, beams, 
and frames) 
Construct unit influence lines for statically determinate structures 
Analyze simple statically indeterminate structures 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the importance of load paths and be able to assign a structural 

framing system for a set of loads, 

2.  Compute (by hand and via software) external reactions and internal forces 

(axial and shear forces, bending moment) for statically determinate structures 
(trusses, beams and frames), and draw internal force and moment diagrams 

3.  Compute the deflected shape of statically determinate structures (trusses, 

beams, and frames) 

4.  Construct unit influence lines for statically determinate structures 
5.  Analyze simple statically indeterminate structures 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab Report 

4 Laboratory 
reports 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

2 quizzes 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

end of semester 
final 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

end of term 

1, 2, 3, 5 

Grading Criteria 

Course grades will be computed based on the percentages defined above   
and grades will be assigned as defined below (i.e., grades will not be   
curved but rather will be based upon the level of mastery of the subject by   


background image

Syllabus 

2194 of 4401 

the student).    Students who are at the cutoff between two grades will be   
assigned the higher grade. 
 
A = 93.33 - 100B- = 80 – 83.33D+ = 66.67 - 70 
A- = 90 – 93.33C+ = 76.67 - 80D = 60 – 66.67 
B+ = 86.67 – 90C = 73.33 – 76.67F = 0 - 60 
B = 83.33 – 86.67C- = 70 – 73.33 
 
Final letter grades may be approximately interpreted as follows: 
 
A, A- = Excellent 
Exceptionally good performance, demonstrating a superior understanding of the 
subject matter, a foundation of extensive knowledge and a skillful use of concepts 
and/or materials. 
 
B+, B, B- = Good 
Good performance, demonstrating capacity to use the appropriate concepts, a 
good understanding of the subject matter, and an ability to handle the problems 
and materials encountered in the subject. 
C+, C, C- = Average 
Adequate performance, demonstrating an adequate understanding of the subject 
matter, an ability to handle relatively simple problems, and adequate preparation 
for moving on to more advanced work. 
D+, D = Passed 
Minimally acceptable performance, demonstrating at least partial familiarity with 
the subject matter and some capacity to deal with relatively simple problems, but 
also demonstrating deficiencies serious enough to make it inadvisable to proceed 
further in the field without additional work. 
F = Failed 
Unsatisfactory performance. 

 

Other Course Policies 

Exams will be closed book with any needed reference materials provided by the 
instructor.    Each student will be responsible for bringing pencils, erasers, and 
calculators.    The instructor will provide paper. 
 
Mid-Term Exams 
If you are not present for a midterm exam, a makeup test may not be given.    A 
missed exam will result in a grade of zero unless permission is granted before the 
scheduled exam time and a makeup exam is given.    Permission will not be 
granted except for serious illness or a family emergency.    Such situations must be 
documented through the Student Experience Office (Academy Hall, x 8022, 
se@rpi.edu).    Furthermore, in such cases, the weight of the other exams will be 
increased to account for the missing grade.     
 
Final Exam 


background image

Syllabus 

2195 of 4401 

All students are required to take the final exam.    A missed exam will result in a 
grade of zero unless permission is granted before the scheduled exam time.   
Permission will not be granted except for serious illness or a family emergency.   
Such situations must be documented through the Student Experience Office 
(Academy Hall, x 8022, se@rpi.edu).    In such cases, the final exam will be 
rescheduled for an alternate time. 
1)    Submitted homework should be presented in a professional format   
(i.e., legible work that is presented in a logical order such that it can be readily 
followed).    See detailed "Homework Requirements" below.    If a problem is 
illegible or is not presented in a logical order that can be readily followed or does 
not substantially follow the guidelines in the "Homework Requirements", the 
problem will be regarded as not completed and will be assigned a grade of zero. 
 
2)Homework submissions are due at the beginning of class (by 12:00).    Late 
homework will generally not be accepted and thus, on the due date, students 
should submit whatever work they have completed.    Students who have a valid 
reason for not submitting the homework on time should contact the instructor. 
 
3)You are encouraged to solve the homework problems through collaboration 
with your classmates.    However, it is also suggested that each student attempt the 
homework problems on their own prior to any collaborations so as to understand 
their personal deficiencies.    In this way, collaborative work will be most effective 
for each student.    Although students are encouraged to collaborate (learn from 
each other), each student must turn in their own work (copying among students is 
not acceptable).    If copying occurs, all students involved will be assigned a grade 
of zero for the assignment. 
 
4)The homework will be collected and either all or a portion of the problems will 
be graded.    Some problems may only be checked for completeness while other 
problems may be graded in detail.    Further, the weighting assigned to each 
homework may vary depending upon the complexity of the problems.     
 
5)Homework assignments and solutions will be posted on the course website. 
 
6)It is strongly suggested that each student maintain an organized set of       
completed problems since they will be useful in preparing for the exams. 
There will be four laboratory assignments given this semester.    Laboratory 
sessions have been scheduled to interleave with the Geotechnical Laboratory and 
will commence in week 3. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

2196 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy (e.g., one student 
copying work done by another student or a student copying from a previously 
developed solution) will result in a grade of zero for that particular assignment.   
Also, cheating on an exam will result in a grade of zero for that exam and, in 
accordance with the Handbook, notification to the Dean of Students Office of the 
incident of academic dishonesty. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students are expected to attend all classes.    Full participation in the class, 
including attendance, is likely to be strongly correlated with final grades.   
Students will be challenged to answer individual questions during the lecture as a 
means of assessing course knowledge and to develop skills to think on their feet.   
Attendance will be taken on a regular basis to identify students who are regularly 
absent. 
 

Other Course-Specific Information 

1) Arrive to class on time.    Class will start promptly at 12:00 Noon. Please arrive 
at least a few minutes before 12:00 to avoid disrupting the class.     
 
2) Read all assigned materials. 
 
3) Solve all assigned homework problems and turn in homework in class on the 
day it is due. 
 
4) Participate in class (ask questions and respond to questions asked) to ensure 
material is understood. 
 
5) Take advantage of the instructor’s and TA's office hours to ask any   
        questions you may have. 
 
6) Turn cell phones off during class. 
 
7) No laptop computer use during class (except possibly on SAP2000   
instruction days). 
 

 


background image

Syllabus 

2197 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing In Context 

WRIT 1110 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Other 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Barbara Lewis 

lewisb2@rpi.edu 

Office Location: FOLSOM 154B 

(518) 276-3344 

Office Hours: M 12:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will help you experience the power of language and learn how to 
develop that power as you become more aware of your communicative choices. 
You will write for several genres, both formal and informal, creating each piece 
for a specific audience and purpose. You will learn to communicate 
effectively—orally, visually, and in writing—in a wide range of situations that 
will be crucial to success in your academic and professional careers.     

Course Text(s) 

Suggested Text: Diana Hacker & Nancy Sommers. A Pocket Style Manual, 6th or 
7th ed. Bedford/St. Martin’s Press. 
 
Other readings provided in class. 

Course Goals / Objectives 

The primary goal of this course is to help you communicate in ways that actually 
make something happen through influencing people’s actions, beliefs, and 
understanding.    More specifically, the course is intended to improve your ability 
to: 
•Communicate with a variety of real audiences: people who will actually depend 
on and use what you have written; 
•Achieve a variety of purposes (engage readers in a narrative, analyze and review 
something, and argue your position on an issue persuasively); 


background image

Syllabus 

2198 of 4401 

•Incorporate visuals (graphs, visual images, page/screen design) effectively into 
your writing and oral presentations. 
•Make effective oral presentations. 
•Assess your own work and the work of classmates. 
•Practice communication regularly and develop self-confidence as a life-long 
communicator. 
•Become aware of the choices you’re making as a user of language. 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze your audience: Identify specific knowledge, needs, values, and 

experiences that are characteristic of your audience 

2.  Engage your audience:    Show your audience how your topic matters to them, 

especially by showing how your topic relates to what the audience knows, 
cares about, wonders about, i. e, to things your audience takes as “givens 

3.  Explain your ideas in ways that reflect a thorough understanding of the subject 

and your audience’s knowledge, needs, etc., especially by anticipating and 
answering the audience’s likely questions and elaborating appropriately 

4.  Organize texts effectively, especially by getting directly to the point in 

answering their questions, creating and fulfilling expectations, moving from 
given to new 

5.  Create an appropriate voice not only in the words you choose but also in the 

kinds of questions you answer or avoid, and the kinds of information you 
include/exclude 

6.  Incorporate visual information effectively 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Informal short pieces of 
writing and sentence style 
exercises 

1, 2, 3, 4 

Participation 

 

Grading Criteria 

To help you achieve the goals for this course, I will introduce you to research and 
theory about audience and about the writing process. You’ll learn strategies you 
can use to communicate effectively with your audience for any given 
communication—oral, written, or visual—in any situation, both in classrooms and 
in your career.    These strategies are not algorithms or recipes that can be 
followed blindly: They are actions people routinely have to take—sometimes 
consciously, sometimes intuitively—in communicating effectively. Grades will be 
based on how effectively you:   
 
•Demonstrate generic conventions and audience-centered communication 


background image

Syllabus 

2199 of 4401 

•Construct claims in a variety of communication formats 
•Select appropriate arguments, evidence, formats, and language to support those 
claims 
•Organize communication coherently and cohesively 
•Incorporate visual information effectively 
•Appraise the communication of peers 
•Revise texts as part of the writing process and in response to peer and instructor 
feedback 
•Produce grammatically correct written and oral communication 
•Reflect on your own work in terms of these learning outcomes.   
In grading all your work, I’ll ask three basic questions: 
•    Have you identified an audience that might have a real reason to read what you 
have written? 
•    Have you described that audience clearly and specifically? 
•    Does everything in your work (details, language, visuals) make sense given the 
nature of your subject and given the way you have described your audience? 
 
I’ll get more specific as we go, introducing criteria that will help you with each 
assignment. 
 
To determine your weighted score on a specific assignment, I will multiply the 
numerical value of the grade times the percentage value for the assignment.     
Thus, for example, If you make an A- on, say, the first assignment, I will multiply 
the numerical value of the A- (92) by the percent value of the assignment (20%) 
to produce a weighted score of 18.4.       
In keeping with the policy approved during the 2004-2005 academic year, grade 
modifiers (A, A-, B+, etc) will be used in reporting final grades.    At the end of 
the semester, I will add up your weighted scores on each assignment and assign 
final grades as follows: 
A = 92 or higherA- = 91-89B+ = 88-86B = 85-83B- = 82-79C+ = 78-76 
C = 75-73C- = 72-69D+ = 68-66D = 65-63D- = 62-59F = 58 or lower 
If you are concerned about the grade on any particular assignment, come and see 
me—the sooner the better.        If our discussion doesn’t resolve your concern, you 
should see the Handbook, which spells out procedures for appealing grades. 
 

Attendance Policy 

Be here.    The work of the course will involve several types of activities—class 
meetings, small group conferences, and individual conferences.    If you miss four 
class sessions or a combination of five activities (e. g., three class sessions, one 
group conference, one individual conference), your final grade will be reduced by 
one letter.    If you miss more than this, you will not pass the course.   
If you can anticipate missing a class (e.g., a trip to participate in a varsity athletic 
event) you should notify me in advance.    In any case, you should make 
arrangements to talk a classmate about the work done on the day you miss.    Since 
we are working in a computer classroom, there is, of course, a temptation to surf 


background image

Syllabus 

2200 of 4401 

the net.    If your computer screen is occupied with anything other than class work 
for this course, I will consider you absent for that class period. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of: Depending on the severity of the infraction, penalties for plagiarism 
will range from a grade of F for the assignment in question to an F for the course.   
In addition, the Dean of Students will receive a letter that will note the grade and 
explain the reason for the grade.    A second offense of any sort will mean failure 
of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The Center for Communication Practices (CCP)   
The Center for Communication Practices at Rensselaer is a FREE resource for all 
members of the RPI community: students, faculty, and staff. You can make 
appointments through their website at http://www.ccp.rpi.edu/.    Their 
experienced consultants will work with you, one-on-one, to discuss: 
•ANY type of communication project—written texts, oral presentations, websites, 
visual elements (tables, photographs, films….) 
•For ANY purpose—class work, research publications, personal projects 
etc.–from    ANY discipline 
•At ANY stage of the process—from brainstorming and getting started, to 
polishing your final product! 
When I am not teaching our class, I am working as Director of the CCP.    Our 
goal is to provide all writers with strategies that will help them become better 
communicators, in the classroom and beyond. I highly recommend that you visit 
the Center for Communication Practices for each of the major assignments you 
have in this class, especially before you turn in your first draft to me.   

 

 


background image

Syllabus 

2201 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing in Context 

WRIT 1110 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Other 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Barbara Lewis 

lewisb2@rpi.edu 

Office Location: FOLSOM 154B 

(518) 276-3344 

Office Hours: M 12:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will help you experience the power of language and learn how to 
develop that power as you become more aware of your communicative choices. 
You will write for several genres, both formal and informal, creating each piece 
for a specific audience and purpose. You will learn to communicate 
effectively—orally, visually, and in writing—in a wide range of situations that 
will be crucial to success in your academic and professional careers.     

Course Text(s) 

Suggested Text: Diana Hacker & Nancy Sommers. A Pocket Style Manual, 6th or 
7th ed. Bedford/St. Martin’s Press. 
 
Other readings provided in class. 

Course Goals / Objectives 

The primary goal of this course is to help you communicate in ways that actually 
make something happen through influencing people’s actions, beliefs, and 
understanding.    More specifically, the course is intended to improve your ability 
to: 
•Communicate with a variety of real audiences: people who will actually depend 
on and use what you have written; 
•Achieve a variety of purposes (engage readers in a narrative, analyze and review 
something, and argue your position on an issue persuasively); 


background image

Syllabus 

2202 of 4401 

•Incorporate visuals (graphs, visual images, page/screen design) effectively into 
your writing and oral presentations. 
•Make effective oral presentations. 
•Assess your own work and the work of classmates. 
•Practice communication regularly and develop self-confidence as a life-long 
communicator. 
•Become aware of the choices you’re making as a user of language. 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze your audience: Identify specific knowledge, needs, values, and 

experiences that are characteristic of your audience 

2.  Engage your audience:    Show your audience how your topic matters to them, 

especially by showing how your topic relates to what the audience knows, 
cares about, wonders about, i. e, to things your audience takes as “givens 

3.  Explain your ideas in ways that reflect a thorough understanding of the subject 

and your audience’s knowledge, needs, etc., especially by anticipating and 
answering the audience’s likely questions and elaborating appropriately 

4.  Organize texts effectively, especially by getting directly to the point in 

answering their questions, creating and fulfilling expectations, moving from 
given to new 

5.  Create an appropriate voice not only in the words you choose but also in the 

kinds of questions you answer or avoid, and the kinds of information you 
include/exclude 

6.  Incorporate visual information effectively 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Informal short pieces of 
writing and sentence style 
exercises 

1, 2, 3, 4 

Participation 

 

Grading Criteria 

To help you achieve the goals for this course, I will introduce you to research and 
theory about audience and about the writing process. You’ll learn strategies you 
can use to communicate effectively with your audience for any given 
communication—oral, written, or visual—in any situation, both in classrooms and 
in your career.    These strategies are not algorithms or recipes that can be 
followed blindly: They are actions people routinely have to take—sometimes 
consciously, sometimes intuitively—in communicating effectively. Grades will be 
based on how effectively you:   
 
•Demonstrate generic conventions and audience-centered communication 


background image

Syllabus 

2203 of 4401 

•Construct claims in a variety of communication formats 
•Select appropriate arguments, evidence, formats, and language to support those 
claims 
•Organize communication coherently and cohesively 
•Incorporate visual information effectively 
•Appraise the communication of peers 
•Revise texts as part of the writing process and in response to peer and instructor 
feedback 
•Produce grammatically correct written and oral communication 
•Reflect on your own work in terms of these learning outcomes.   
In grading all your work, I’ll ask three basic questions: 
•    Have you identified an audience that might have a real reason to read what you 
have written? 
•    Have you described that audience clearly and specifically? 
•    Does everything in your work (details, language, visuals) make sense given the 
nature of your subject and given the way you have described your audience? 
 
I’ll get more specific as we go, introducing criteria that will help you with each 
assignment. 
 
To determine your weighted score on a specific assignment, I will multiply the 
numerical value of the grade times the percentage value for the assignment.     
Thus, for example, If you make an A- on, say, the first assignment, I will multiply 
the numerical value of the A- (92) by the percent value of the assignment (20%) 
to produce a weighted score of 18.4.       
In keeping with the policy approved during the 2004-2005 academic year, grade 
modifiers (A, A-, B+, etc) will be used in reporting final grades.    At the end of 
the semester, I will add up your weighted scores on each assignment and assign 
final grades as follows: 
A = 92 or higherA- = 91-89B+ = 88-86B = 85-83B- = 82-79C+ = 78-76 
C = 75-73C- = 72-69D+ = 68-66D = 65-63D- = 62-59F = 58 or lower 
If you are concerned about the grade on any particular assignment, come and see 
me—the sooner the better.        If our discussion doesn’t resolve your concern, you 
should see the Handbook, which spells out procedures for appealing grades. 
 

Attendance Policy 

Be here.    The work of the course will involve several types of activities—class 
meetings, small group conferences, and individual conferences.    If you miss four 
class sessions or a combination of five activities (e. g., three class sessions, one 
group conference, one individual conference), your final grade will be reduced by 
one letter.    If you miss more than this, you will not pass the course.   
If you can anticipate missing a class (e.g., a trip to participate in a varsity athletic 
event) you should notify me in advance.    In any case, you should make 
arrangements to talk a classmate about the work done on the day you miss.    Since 
we are working in a computer classroom, there is, of course, a temptation to surf 


background image

Syllabus 

2204 of 4401 

the net.    If your computer screen is occupied with anything other than class work 
for this course, I will consider you absent for that class period. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of: Depending on the severity of the infraction, penalties for plagiarism 
will range from a grade of F for the assignment in question to an F for the course.   
In addition, the Dean of Students will receive a letter that will note the grade and 
explain the reason for the grade.    A second offense of any sort will mean failure 
of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The Center for Communication Practices (CCP)   
The Center for Communication Practices at Rensselaer is a FREE resource for all 
members of the RPI community: students, faculty, and staff. You can make 
appointments through their website at http://www.ccp.rpi.edu/.    Their 
experienced consultants will work with you, one-on-one, to discuss: 
•ANY type of communication project—written texts, oral presentations, websites, 
visual elements (tables, photographs, films….) 
•For ANY purpose—class work, research publications, personal projects 
etc.–from    ANY discipline 
•At ANY stage of the process—from brainstorming and getting started, to 
polishing your final product! 
When I am not teaching our class, I am working as Director of the CCP.    Our 
goal is to provide all writers with strategies that will help them become better 
communicators, in the classroom and beyond. I highly recommend that you visit 
the Center for Communication Practices for each of the major assignments you 
have in this class, especially before you turn in your first draft to me.   

 

 


background image

Syllabus 

2205 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing and Response 

COMM 4380 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
Fulfills Communication Intensive requirement.   

Instructor 

Dr. Barbara Lewis 

lewisb2@rpi.edu 

Office Location: FOLSOM 154B 

(518) 276-3344 

Office Hours: T 12:00PM-1:00PM 

M 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Lisa Litterio 

Sage Lab, 4th 
floor 

By appointment 

littel@rpi.edu 

Course Description 

This course explores the processes of writing, reading writing, and talking about 
writing.    You’ll learn more about your own writing and reading processes, 
through reflection and discussion, and will develop effective strategies for 
consulting with other writers as they use words, visual elements, and speech to 
compose oral presentations and written texts. Your practice will be grounded in 
readings from theory and research in composition studies, rhetoric, education, and 
tutoring.        Students who complete the course with a grade of A- or A will be 
eligible to work as writing consultants in the Center for Communication Practices.   
Writing and Response is a valuable course for any student pursuing a career that 
requires strong writing and rhetorical skills, or that will involve teaching. 

Course Text(s) 

Readings posted on course website 

Course Goals / Objectives 

Students will express their understanding of composing as a means of 
thinking/rethinking and learning.   
Students will demonstrate effective and ethical practices for responding to a 
variety of texts.   


background image

Syllabus 

2206 of 4401 

Students will identify examples of interactions that illustrate how using language 
and texts mediates activity. 
Students will conduct primary research about literacy and/or composing. 
Students will write texts that are coherent, correct, and rhetorically effective. 

Course Content 

Individuals' composing processes 
Theories about the composing process 
Writing and talking as means of thinking 
Strategies for tutoring writers 
English language learning 
Strategies for working with L2 writers/speakers 
Style for effective written texts 
Grammar and punctuation rules 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate their understanding of writing and talking as means 

of thinking. 

2.  Students will demonstrate their understanding of the roles peer readers can 

play in a person's composing process.   

3.  Students will learn to teach others how to develop and revise the written or 

oral texts they are composing. 

4.  Students will demonstrate effective and ethical practices for responding to a 

variety of texts. 

5.  Students will demonstrate their understanding of historical and contemporary 

theories about the writing process and tutoring writing. 

6.  Students will demonstrate correct use of English language and punctuation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 5, 6 

Quiz 

 

informal writing 

25 

1, 3, 4, 5, 6 

Participation 

28 

1, 2, 3, 4, 6 

Grading Criteria 

Detailed audience and context analysis 
Coherent texts, paragraphs, and sentences 
Texts provide a major claim, and organization of content fulfills readers' 
expectations. 
Paragraphs contain a claim and effective, adequate support 
Correct syntax and grammar 
Follow guidelines for writer-centered conferences in peer response. 


background image

Syllabus 

2207 of 4401 

Attendance Policy 

Because we will operate as a community of writers/learners, active and informed 
participation is necessary. This class emphasizes learning through both writing 
and conversation with each other and with me.    If you are absent, you cannot 
learn from the in-class activities, mock tutorial experiences, or the discussions 
that follow.    Although in a course of this nature you should not miss any classes, 
I will allow one “illegal” absence.    Once you have exceeded this limit, you will 
lose one-half letter grade from your final grade for each day you’re absent (except 
in cases of documented illness or other emergency).    If you are not prepared for 
class, you will only receive partial credit for attendance. 

Other Course Policies 

Formal written papers worth 55% 
Informal reflective writing worth 30% 
In-class participation worth 15% 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
The Rensselaer Student Handbook of Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them.    You are 
responsible for familiarizing yourself with these policies.    Student-teacher 
relationships are built on trust.    You should assume that I’ve made good 
decisions about the content and structure of the course; I should assume that the 
assignments you hand in are yours (that you are the one who produced them); and 
so on.    Acts that violate this trust undermine the educational process. 
 
We will be reading and talking about different cultures’ concepts of what 
constitutes “plagiarism” and correct documentation, but for the purposes of this 
course, you should rely on the Handbook’s definition:    “Representing the work or 
words of another as one’s own through the omission of acknowledgment or 
reference.    For example, using sentences verbatim from a published source in a 
term paper without appropriate referencing, or presenting as one’s own the 
detailed argument of a published source, or presenting as one’s own electronically 
or digitally enhanced graphic representations from any form of media” (14).   
NOTE, however, that plagiarism also includes using phrases or key words from a 


background image

Syllabus 

2208 of 4401 

source without citation, using sentences almost verbatim, using an author’s ideas 
without citation, and using a sentence or phrase by simply inserting synonyms for 
the author’s words.     
If you have questions about plagiarism, please see me.    Penalties for plagiarism 
and other forms of cheating can be quite severe.    Depending on the infraction, 
penalties for plagiarism will range from a grade of F for the assignment in 
question to an F for the course.    In addition, the Dean of Students will receive a 
letter that will note the grade and explain the reason for the grade; a second 
offense will mean you fail the course. 
 
 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

All assignments except the Reflections require you to write at least one rough 
draft: you'll receive comments from me and from classmates, then rethink and 
revise the work before submitting BOTH the final version and the rough draft for 
a grade.     

 


background image

Syllabus 

2209 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing and Response 

COMM 4380 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
Fulfills Communication Intensive requirement.   

Instructor 

Dr. Barbara Lewis 

lewisb2@rpi.edu 

Office Location: FOLSOM 154B 

(518) 276-3344 

Office Hours: T 12:00PM-1:00PM 

M 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Lisa Litterio 

Sage Lab, 4th 
floor 

By appointment 

littel@rpi.edu 

Course Description 

This course explores the processes of writing, reading writing, and talking about 
writing.    You’ll learn more about your own writing and reading processes, 
through reflection and discussion, and will develop effective strategies for 
consulting with other writers as they use words, visual elements, and speech to 
compose oral presentations and written texts. Your practice will be grounded in 
readings from theory and research in composition studies, rhetoric, education, and 
tutoring.        Students who complete the course with a grade of A- or A will be 
eligible to work as writing consultants in the Center for Communication Practices.   
Writing and Response is a valuable course for any student pursuing a career that 
requires strong writing and rhetorical skills, or that will involve teaching. 

Course Text(s) 

Readings posted on course website 

Course Goals / Objectives 

Students will express their understanding of composing as a means of 
thinking/rethinking and learning.   
Students will demonstrate effective and ethical practices for responding to a 
variety of texts.   


background image

Syllabus 

2210 of 4401 

Students will identify examples of interactions that illustrate how using language 
and texts mediates activity. 
Students will conduct primary research about literacy and/or composing. 
Students will write texts that are coherent, correct, and rhetorically effective. 

Course Content 

Individuals' composing processes 
Theories about the composing process 
Writing and talking as means of thinking 
Strategies for tutoring writers 
English language learning 
Strategies for working with L2 writers/speakers 
Style for effective written texts 
Grammar and punctuation rules 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate their understanding of writing and talking as means 

of thinking. 

2.  Students will demonstrate their understanding of the roles peer readers can 

play in a person's composing process.   

3.  Students will learn to teach others how to develop and revise the written or 

oral texts they are composing. 

4.  Students will demonstrate effective and ethical practices for responding to a 

variety of texts. 

5.  Students will demonstrate their understanding of historical and contemporary 

theories about the writing process and tutoring writing. 

6.  Students will demonstrate correct use of English language and punctuation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 5, 6 

Quiz 

 

informal writing 

25 

1, 3, 4, 5, 6 

Participation 

28 

1, 2, 3, 4, 6 

Grading Criteria 

Detailed audience and context analysis 
Coherent texts, paragraphs, and sentences 
Texts provide a major claim, and organization of content fulfills readers' 
expectations. 
Paragraphs contain a claim and effective, adequate support 
Correct syntax and grammar 
Follow guidelines for writer-centered conferences in peer response. 


background image

Syllabus 

2211 of 4401 

Attendance Policy 

Because we will operate as a community of writers/learners, active and informed 
participation is necessary. This class emphasizes learning through both writing 
and conversation with each other and with me.    If you are absent, you cannot 
learn from the in-class activities, mock tutorial experiences, or the discussions 
that follow.    Although in a course of this nature you should not miss any classes, 
I will allow one “illegal” absence.    Once you have exceeded this limit, you will 
lose one-half letter grade from your final grade for each day you’re absent (except 
in cases of documented illness or other emergency).    If you are not prepared for 
class, you will only receive partial credit for attendance. 

Other Course Policies 

Formal written papers worth 55% 
Informal reflective writing worth 30% 
In-class participation worth 15% 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
The Rensselaer Student Handbook of Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them.    You are 
responsible for familiarizing yourself with these policies.    Student-teacher 
relationships are built on trust.    You should assume that I’ve made good 
decisions about the content and structure of the course; I should assume that the 
assignments you hand in are yours (that you are the one who produced them); and 
so on.    Acts that violate this trust undermine the educational process. 
 
We will be reading and talking about different cultures’ concepts of what 
constitutes “plagiarism” and correct documentation, but for the purposes of this 
course, you should rely on the Handbook’s definition:    “Representing the work or 
words of another as one’s own through the omission of acknowledgment or 
reference.    For example, using sentences verbatim from a published source in a 
term paper without appropriate referencing, or presenting as one’s own the 
detailed argument of a published source, or presenting as one’s own electronically 
or digitally enhanced graphic representations from any form of media” (14).   
NOTE, however, that plagiarism also includes using phrases or key words from a 


background image

Syllabus 

2212 of 4401 

source without citation, using sentences almost verbatim, using an author’s ideas 
without citation, and using a sentence or phrase by simply inserting synonyms for 
the author’s words.     
If you have questions about plagiarism, please see me.    Penalties for plagiarism 
and other forms of cheating can be quite severe.    Depending on the infraction, 
penalties for plagiarism will range from a grade of F for the assignment in 
question to an F for the course.    In addition, the Dean of Students will receive a 
letter that will note the grade and explain the reason for the grade; a second 
offense will mean you fail the course. 
 
 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

All assignments except the Reflections require you to write at least one rough 
draft: you'll receive comments from me and from classmates, then rethink and 
revise the work before submitting BOTH the final version and the rough draft for 
a grade.     

 


background image

Syllabus 

2213 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Computing 

MATH 4800 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 112 

Course Website:   
http://https://homepages.rpi.edu/~lif/S19/MATHCSCI4800.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1100 and MATH 2010 or ENGR 1100; MATH 2400 
(calculus, matrix algebra, differential equations, and programming with 
MATLAB) 

Instructor 

Dr. Fengyan Li 

lif@rpi.edu 

Office Location: EATON 332 

(518) 276-3201 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yonggui Yan 

Amos Eaton   

N/A 

yany4@rpi.edu 

Course Text(s) 

Numerical Analysis (Timothy Bauer, 3rd Edition) 

Course Goals / Objectives 

. To understand the basic concepts in numerical computing, such as conditioning, 
stability and convergence 
⋄ To learn and mathematically understand commonly used numerical algorithms 
in scientific com- puting, and to carry out mathematical derivation and numerical 
analysis for these algorithms 
⋄ To implement and to evaluate standard algorithms, and preferably to be able to 
interpret /analyze numerical results and extract useful information 
⋄ To design numerical algorithms for some problems 

Course Content 

Topics from Chapters 0-6 (and possibly more if time permits), including floating 
point arithmetic, solving linear and nonlinear algebraic equations, interpolation 


background image

Syllabus 

2214 of 4401 

and data fitting, numerical differentiation and integration, numerical methods for 
differential equations 

Student Learning Outcomes 

1.  To understand the basic concepts in numerical computing, such as 

conditioning, stability and convergence 

⋄ To learn and mathematically understand commonly used numerical algorithms 

in scientific com- puting, and to carry out mathematical derivation and 
numerical analysis for these algorithms 

⋄ To implement and to evaluate standard algorithms, and preferably to be able to 

interpret /analyze numerical results and extract useful information 

⋄ To design numerical algorithms for some problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8-9 sets in total  1 

Exam 

3 exams in total  1 

Grading Criteria 

Grading: Your grade for this course is determined by your performance in 
homework assignments (30%) and exams (70%: 20%+20% for midterms, and 
30% for the final). 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero grade to the assignments or exams, and students being reported to 
the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2215 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Computing 

CSCI 4800 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 112 

Course Website:   
http://https://homepages.rpi.edu/~lif/S19/MATHCSCI4800.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1100 and MATH 2010 or ENGR 1100; MATH 2400 
(calculus, matrix algebra, differential equations, and programming with 
MATLAB) 

Instructor 

Dr. Fengyan Li 

lif@rpi.edu 

Office Location: EATON 332 

(518) 276-3201 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

R 5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yonggui Yan 

Amos Eaton   

N/A 

yany4@rpi.edu 

Course Text(s) 

Numerical Analysis (Timothy Bauer, 3rd Edition) 

Course Goals / Objectives 

. To understand the basic concepts in numerical computing, such as conditioning, 
stability and convergence 
⋄ To learn and mathematically understand commonly used numerical algorithms 
in scientific com- puting, and to carry out mathematical derivation and numerical 
analysis for these algorithms 
⋄ To implement and to evaluate standard algorithms, and preferably to be able to 
interpret /analyze numerical results and extract useful information 
⋄ To design numerical algorithms for some problems 

Course Content 

Topics from Chapters 0-6 (and possibly more if time permits), including floating 
point arithmetic, solving linear and nonlinear algebraic equations, interpolation 


background image

Syllabus 

2216 of 4401 

and data fitting, numerical differentiation and integration, numerical methods for 
differential equations 

Student Learning Outcomes 

1.  To understand the basic concepts in numerical computing, such as 

conditioning, stability and convergence 

⋄ To learn and mathematically understand commonly used numerical algorithms 

in scientific com- puting, and to carry out mathematical derivation and 
numerical analysis for these algorithms 

⋄ To implement and to evaluate standard algorithms, and preferably to be able to 

interpret /analyze numerical results and extract useful information 

⋄ To design numerical algorithms for some problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8-9 sets in total  1 

Exam 

3 exams in total  1 

Grading Criteria 

Grading: Your grade for this course is determined by your performance in 
homework assignments (30%) and exams (70%: 20%+20% for midterms, and 
30% for the final). 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero grade to the assignments or exams, and students being reported to 
the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2217 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Nuclear Engineering Laboratory 

MANE 4370 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

9:00AM-1:00PM 

Gaerttner 
Laboratory   
104 & NES G 
21   

Lecture 

 

9:00AM-1:00PM 

NES seminar 
room 

Course Website:    http://http://rpilms.rpi.edu/webct/cobaltMainFrame.dowebct 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR-2600Modeling and Analysis of Uncertainty 
 
 

Instructor 

Mr. Jie Lian 

lianj@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2040 

(518) 276-6081 

Office Hours: F 11:00AM-12:00PM 

M 1:00PM-3:00PM 
F 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mingxin Li 

JEC 1212 

Monday and 
Thursday 4~5:30 
pm 

lim21@rpi.edu 

Course Description 

A laboratory course covering topics applied physics, multiphase flows, fluid 
dynamics, radiation spectroscopy and instrumentations, computer-controlled 
instrument interfacing and data acquisition.    Estimation and reporting of 
measurement errors is emphasized.    Lab attendance is required along with formal 
written lab reports.    Prerequisites:    ENGR-2600 Modeling and Analysis of 
Uncertainty and ENGR-2830 Nuclear Phenomena for Engineering Applications.     

Course Text(s) 

Nuclear Engineering Laboratory manual. 


background image

Syllabus 

2218 of 4401 

John Taylor, "An Introduction to Error Analysis", 2nd edition, University science 
books, 1997. 

Course Goals / Objectives 

•To ensure basic skills in data acquisition and analysis in the laboratory setting. 
•To get practical experience in nuclear spectroscopy, fluid flow, radiation 
interaction, detection and measurement 
•To enhance skills in technical writing and communication. 

Course Content 

Fluid flow in circulating loop; alpha spectroscopy; X-ray fluorescence; and 
Compton scattering; Neutron Activation and Cross sectional Measurements; 
PROPORTIONAL COUNTER; GAMMA SPECTROSCOPY USING NAI(TL) 
AND HPGE DETECTORS; AND AIR SAMPLING FOR RADON   

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 

interpret data   

2.  an ability to function on multi-disciplinary teams     
3.  an ability to communicate effectively   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

every week 

1, 2, 3 

Project 

12.12.2018 

1, 2, 3 

Presentation 

12.12.2018 

Grading Criteria 

70% Lab reports 
20% Group project and associated presentation 
10% Lab Practicum 
 

Attendance Policy 

Attendance for all lab sessions is mandatory, unless prior arrangements have been 
made with the Instructor.   

Other Course Policies 

Late lab reports will be accepted but will not receive full credit unless there is an 
emergency or advance notice which was arranged with TA or instructor ahead of 
time (minimum few days).    DO NOT email last minute request for an extension 
unless it is an emergency. Lab reports submitted anytime after the class that it is 
due will be considered late.   
 


background image

Syllabus 

2219 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of the assignment. Specifically, since students will be 
conducting experiments in rotated teams, similarity in results among different 
groups is expected. Discussing the experiment during and after class is also 
encouraged. However, each group lab and individual report and associated data 
analysis must be done on an individual basis. Evidence merely transcribing other 
group, individual or previous lab reports will be ground for failure of that report. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2220 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biology Core Course II 

BIOL 6520 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MWF 

4:00PM-5:20PM 

J-ROWL 2C13 

Prerequisites or Other Requirements: 
This is the second part of a two-semester course for first year graduate students in 
the Graduate Program in Biology and also for those in the 
Biochemistry/Biophysics Graduate Program. 
This is an intensive course designed to provide instruction and stimulate 
discussion on the research done in the department of Biological Sciences. 
Students will gain a fundamental understanding of major topics in biology 
through formal didactic instruction and through selected readings from the 
primary literature. Students will also be given instruction in a variety of 
professional development topics important for their success as a scientist. 

Instructor 

Dr. Lee Ligon 

ligonl@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 2109 

(518) 276-3458 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An intensive course designed to provide instruction and stimulate discussion on 
important topics in biological research. It is loosely divided into three modules: 1) 
molecular biology and genetics; 2) cell biology; and 3) 
entrepreneurship/leadership. Students will gain a fundamental understanding of 
major topics in biology through formal didactic instruction and selected readings 
from the primary literature.   

Course Text(s) 

none 

Supplemental Reference 

scientific papers as assigned 


background image

Syllabus 

2221 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate knowledge of biological research conducted in labs at Rensselaer, 
and integrate this knowledge into a broader understanding of the field of 
biological research 
Critically evaluate and analyze primary scientific literature in several fields of 
biology, and be able to interpret, explain and communicate scientific literature to 
peers. 
Demonstrate knowledge of experimental procedures used to generate scientific 
data, identify the advantages and limitations of these techniques, and interpret 
data derived from experiments. 
Write a grant proposal and Biosketch using appropriate style and format. 
Evaluate proposals, write constructive critiques, and defend critiques in a mock 
review panel. 
Identify and evaluate issues related to responsible use of statistics in science. 

Course Content 

Overview of faculty research programs 
Professional Development topics 
Scientific Writing 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of biological research conducted in labs at 

Rensselaer, and integrate this knowledge 

into a broader understanding of the field of biological research. 
2.  Critically evaluate and analyze primary scientific literature in several fields of 

biology, and be able to 

interpret, explain and communicate scientific literature to peers. 
3.  Demonstrate knowledge of experimental procedures used to generate 

scientific data, identify the advantages 

and limitations of these techniques, and interpret data derived from experiments. 
4.  Write a grant proposal and Biosketch using appropriate style and format. 
5.  Evaluate proposals, write constructive critiques, and defend critiques in a 

mock review panel. 

6.  Identify and evaluate issues related to responsible use of statistics in science. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

one major paper 
due at end of 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Presentation 

twice (at end of 
second and third 
rotation) 

4, 6, 8 


background image

Syllabus 

2222 of 4401 

Grading Criteria 

Students will receive a letter grade based on the semester-long writing project 
(Grant Proposal).    Students will also be assessed on participation in class 
discussions (all faculty presenting on their research and/or professional 
development topics will give each student a S/U grade based on their 
participation). The final grade will consist of the letter grade given on the writing 
assignment, but this grade may be decreased by U grades given by faculty 
lecturers. 

Attendance Policy 

  This is a graduate level course that represents your first professional obligation 
as a scientist. Attendance is expected at each class.   

Other Course Policies 

As there is no textbook, all the relevant information will be covered in class. 
Students are expected to read the assigned papers before class and be prepared to 
discuss them in detail. 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. 
The first violation results in 0 grade for that assignment. The second violation 
results in failure of the course. If you have any questions concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2223 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Scientific 
Writing 

 

Writing a Grant 

 

 

Faculty 
Research 

 

Lab overview 

 

 

Faculty 
Research 

 

Reading research papers from faculty labs 

 

 

Professional 
Developmen
t 1 

 

Using PDB and other structural Bio databases 

 

 

Scientific 
Writing 

 

Developing a proposal topic 

 

 

Professional 
Developmen

 

Rotation talks 

 

 

Professional 
Developmen

 

Hypothesis Testing and Design of Experiments 

 

 

Professional 
Developmen

 

How to Communicate about Science to Different Audiences 

 

 

Professional 
Developmen

 

Responsible Use of Statistics 

 

 

Professional 
Developmen

 

State of Federal Funding 

 

 

Professional 
Developmen

 

Bioinformatics 

 

 

Professional 
Developmen

 

Project Management 

 

 


background image

Syllabus 

2224 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Professional 
Developmen
to 

 

Networking 

 

 

Professional 
Developmen

 

How to Review Papers and grants 

 

 

Scientific 
Writing 

 

Revising papers 

 

 

Scientific 
Writing 

 

Grant Review Panels 

 

 


background image

Syllabus 

2225 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Game Theory 

ECON 4220 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

DCC 236 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200: Introductory Economics 
MATH 2010: Multivariable Calculus and Matrix Algebra 
ECON 2010: Intermediate Microeconomic Theory (highly recommended) 
 

Instructor 

JianJing Lin 

linj17@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    12:05PM-1:05PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Game Theory for Applied Economists 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1. 

➢Formally present games. 

2. 

➢Define and characterize equilibrium concepts for different types of games. 

3. 

➢Structure and analyze problems involving strategic interactions from a 
quantitative perspective. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2, 3 

Participation 

10 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2226 of 4401 

Grading Criteria 

Attendance 6% 
Practice problems 12% 
Pop quiz 12% 
1st midterm exam 20% 
2nd midterm exam 20% 
Final exam 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2227 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Game Theory 

ECON 6220 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

DCC 236 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200: Introductory Economics 
MATH 2010: Multivariable Calculus and Matrix Algebra 
ECON 2010: Intermediate Microeconomic Theory (highly recommended) 
 

Instructor 

JianJing Lin 

linj17@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    12:05PM-1:05PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Game Theory for Applied Economists 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1. 

➢Formally present games. 

2. 

➢Define and characterize equilibrium concepts for different types of games. 

3. 

➢Structure and analyze problems involving strategic interactions from a 
quantitative perspective. 

4. 

➢Understand classic applications of game theory in the literature. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2, 3 

Participation 

10 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2228 of 4401 

Paper 

Grading Criteria 

Attendance 6% 
Practice problems 8% 
Pop quiz 6% 
1st midterm exam 20% 
2nd midterm exam 20% 
Final exam 25% 
Essay 15% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2229 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Econometrics 

ECON 4570 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

JianJing Lin 

linj17@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Avnish Grover 

Sage 3602 

Mon 3-4; Tue 2-3 

grovea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to Econometrics 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1. 

➢Discuss key methods of econometric data analysis and the assumptions and 
benefits of each method; 

2. 

➢Explain key mathematical concepts behind these methods, and do some 
simple mathematical analysis or proof related to these key mathematical 
concepts; 

3. 

➢Apply econometric methods to data analysis;   

4. 

➢Use the Stata statistical software to carry out kinds of econometric analysis 
covered in the course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

12 

1, 2, 3, 4 

Lab Report 

11 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

25 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

2230 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2231 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Econometrics 

ECON 6560 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

JianJing Lin 

linj17@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Avnish Grover 

Sage 3602 

Mon 3-4; Tue 2-3 

grovea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to Econometrics 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1. 

➢Discuss key methods of econometric data analysis and the assumptions and 
benefits of each method; 

2. 

➢Explain key mathematical concepts behind these methods, and do some 
simple mathematical analysis or proof related to these key mathematical 
concepts; 

3. 

➢Apply econometric methods to data analysis;   

4. 

➢Use the Stata statistical software to carry out kinds of econometric analysis 
covered in the course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Homework 

12 

1, 2, 3, 4 

Lab Report 

11 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

25 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

2232 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2233 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Game Theory 

ECON 4963 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3704 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200: Introductory Economics 
MATH 2010: Multivariable Calculus and Matrix Algebra 
ECON 2010: Intermediate Microeconomic Theory (highly recommended) 
 

Instructor 

JianJing Lin 

linj17@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:05PM-1:05PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Game Theory for Applied Economists 

Course Goals / Objectives 

 

 

Student Learning Outcomes 

1. 

➢Formally present games. 

2. 

➢Define and characterize equilibrium concepts for different types of games. 

3. 

➢Structure and analyze problems involving strategic interactions from a 
quantitative perspective. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2234 of 4401 

Participation 

10 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Attendance 6% 
Practice problems 12% 
Pop quiz 12% 
1st midterm exam 20% 
2nd midterm exam 20% 
Final exam 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2235 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Game Theory 

ECON 6963 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3704 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200: Introductory Economics 
MATH 2010: Multivariable Calculus and Matrix Algebra 
ECON 2010: Intermediate Microeconomic Theory (highly recommended) 
 

Instructor 

JianJing Lin 

linj17@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:05PM-1:05PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Game Theory for Applied Economists 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1. 

➢Formally present games. 

2. 

➢Define and characterize equilibrium concepts for different types of games. 

3. 

➢Structure and analyze problems involving strategic interactions from a 
quantitative perspective. 

4. 

➢Understand classic applications of game theory in the literature. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2, 3 

Participation 

10 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2236 of 4401 

Paper 

Grading Criteria 

Attendance 6% 
Practice problems 8% 
Pop quiz 6% 
1st midterm exam 20% 
2nd midterm exam 20% 
Final exam 25% 
Essay 15% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2237 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Georg) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 3, 
(Lu) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 5 
(Michael) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 6 
(Kim) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 7 
(Washington

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 8 
(Kim)   

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 9 
(Georg) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 10 
(Michael) 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 11 
(Wilke) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 12 
(Kim) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 13 
(Zhang) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 14 
(Lin) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 


background image

Syllabus 

2238 of 4401 

Instructor 

Dr. Shawn Yu Lin 

sylin@rpi.edu 

Office Location: LOW 7123 

(518) 276-2978 

Office Hours: M 9:00AM-11:50AM 

M 4:00PM-6:00PM 
T 12:00PM-2:50PM 
W 1:00PM-2:50PM 
W 4:00PM-6:00PM 
R 2:00PM-3:00PM 
F 8:00AM-10:00AM 
F 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

M 10:00 am-noon 

martip8@rpi.edu 

Agarwal, Tashi 

J Rowl 1W20 

T noon-2:00 pm 

agarwt@rpi.edu 

Sinha, Shivam 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

sinhas4@rpi.edu 

Dixit, Ramanshu 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

dixitr@rpi.edu 

Chen, Zhanyang 

J Rowl 1W20 

T/F 1:00-2:00 pm 

chenz10@rpi.edu 

Amy, Paul 

J Rowl 1W20 

R 2:00-2:00 pm 

amyp@rpi.edu 

Agrawal, Palash 

J Rowl 1W20 

M 4:00-6:00 pm 

agrawp2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Student Activity Manual by Kim, Academx 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 


background image

Syllabus 

2239 of 4401 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 


background image

Syllabus 

2240 of 4401 

F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 
those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

2241 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 


background image

Syllabus 

2242 of 4401 

cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

2243 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biostatistics 

BIOL 4200 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Low 3116 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_
2204_1&content_id=_156632_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL1010 or permission of instructor 

Instructor 

Bradford Lister 

listeb@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 

(518) 276-2143 

Office Hours: TF 3:50PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Steve Jane 

JRSC 

By Appt 

janes@rpi.edu 

nine 

none 

none 

none 

Course Description 

An introduction the concepts and procedures of Biostatistics. Classes are focused 
on exercises using SPSS and data sets    taken from the biomedical sciences.   

Course Text(s) 

Discovering Statistics with R by Andy Field, Sage 

Supplemental Reference 

R   

Course Goals / Objectives 

1.Be able to apply the concepts and techniques of modern, computer-based 
statistical analysis to analyze complex data sets from the biomedical literature and 
answer realistic research questions related to these data set 
2.Develop both verbal and written fluency in using the language of statistics to 
summarize, discuss, make meaning of, and present the outcome of statistical tests 
and procedures. 


background image

Syllabus 

2244 of 4401 

3. Understand, interpret, and critique the statistical procedures and results 
encountered in homework, exams, the research literature and in popular media. 
 

 

4. Function effectively in team-based problem-posing and problem-solving. 
Specifically, 
students should consistently: 
a. Participate in team activities. 
b. Help their team mates and accept help from others. 
c. Share ideas and possible solutions. 
d. Demonstrate respect and courtesy for others. 
 

Course Content 

CLASSTOPICS 
1.Basic Graphical and Statistical Analysis with SPSS 
2.Sampling 
3.The Normal Distribution   
4                        The Sampling Distribution 
5.                    Confidence Limits and Hypothesis Testing 
6.Testing Hypotheses About Population Means 
7.                        Experimental Design & the Analysis of Variance     
8.One-way ANOVA   
9.Two-way ANOVA 
10.    MANOVA 
11.Regression   
12.Multiple Regression   
13.Logistic Regression   
16.Factor Analysis I 
17.Factor    Analysis II 
18.                                Maximum Likelihood Methods 
19.Chi-square   
20.Time Series Analysis and Forecasting 
21.Non-Parametric Tests   
22.Non-Parametric Tests II 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Be able to apply the concepts and techniques of modern, computer-based 

statistical analysis to analyze complex data sets from the biomedical literature 
and answer realistic research questions related to these data sets. 

2.  2.Develop both verbal and written fluency in using the language of statistics 

to summarize, discuss, make meaning of, and present the outcome of 
statistical tests and procedures 

3.  3.Understand, interpret, and critique the statistical procedures and results 

encountered in homework, exams, the research literature and in the popular 
media. 


background image

Syllabus 

2245 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class 

1, 2, 4 

Homework 

after every class  1, 2, 3 

Exam 

3 times per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

There will be a total of 500 points for the course, distributed as follows:   
Homework:            100 points 
Hour exams:        300 points 
Class participation:100 points 
The standard grading system is given below (in % of total points): 
A 90.00 
A- 88.00 
B+ 85.00 
B 80.00 
C+ 75.00 
C 70.00 
C- 68.00 
D+ 65.00 
D 58.00 
F                <58.00 
 

Attendance Policy 

Students can miss 2 classes during the semester without excused absences but 
need to make uo any missed in-class and homework assignments. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of possible grade reduction down to an F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2246 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

1-23 

Aug. 21, 2017 

1-23 

See sylabus 

See syllabus 


background image

Syllabus 

2247 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Walker 5113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_218227_1&course_id=_2734_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites 

Instructor 

Bradford Lister 

listeb@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 

(518) 276-2143 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rockie Garzas 

CBIS 

By appointment 

garzas@rpi.edu 

Rebecca Levy 

CBIS 

By appointment 

levryr2@rpi.edu 

Course Description 

A survey of the foundational elements of modern biology 
with emphasis on Evolution, Human Genetics & Health, and Ecology. 

Course Text(s) 

Biology Concepts & Connections, N.A. Campbell et al.    9th Edition.    Pearson.     

Course Goals / Objectives 

See syllabus 

Course Content 

See syllabus 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate mastery of the foundational knowledge and core concepts of 

evolution, genetics & medicine, and ecology by answering multiple choice 
and short answer questions on in-class exams. 

 


background image

Syllabus 

2248 of 4401 

2.  2. Apply foundational knowledge and core concepts in these areas to solve 

novel problems, analyze realistic scenarios, and make predictions.   
Evaluation by in-class discussion and exams.   

3.  3. Apply quantitative reasoning and methods to the analysis and solution of 

biological problems. Evaluation by in-class exams and class presentations.   

4.  4. Utilize information and data from a wide range of sources to construct 

knowledge and communicate that knowledge effectively.    Specifically, given 
a current topic in biology, gather information from research articles, texts, the 
web, and other relevant sources.    Analyze, organize, distill, and synthesize 
this information and present a summary in class presentation. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

4 per semester 

1, 2, 3 

Quiz 

3 per semester 

1, 2, 3 

Project 

3 per semester 

2, 3 

Class Presentation 

1 per semester 

3, 4 

Grading Criteria 

See syllabus 

Attendance Policy 

See syllabus 

Other Course Policies 

See syllabus 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In 
cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2249 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

See syllabus 

 

syllabus 

See syllabus 

See syllabus 


background image

Syllabus 

2250 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Atomic and Nuclear Physics 

MANE 4410 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

RCKTTS 212 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
This is a senior level course. You should have successfully completed first year 
courses in calculus, physics, and chemistry, a sophomore level course in 
differential equations, and MANE 2830 Nuclear Phenomena for Engineering 
Applications or equivalent. 

Instructor 

Dr. Li Liu 

liue@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 5046 

(518) 276-8592 

Office Hours: M 9:00AM-9:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Li Mao 

JEC 1040 

Thursdays 2-4PM 

maol2@rpi.edu 

Course Description 

This course surveys quantum mechanics, its applications and implications in 
nuclear Physics. To achieve this, the course is presented in five units: 
 
I. Basic Nuclear Concepts 
 
II. Quantum Mechanical Description of Nuclei 
 
III. The Nuclear Force    and Shell Model 
 
IV. Interaction of Particles with Matter 
 
V. Applications of Nuclear Physics 
 


background image

Syllabus 

2251 of 4401 

Course Text(s) 

1. Yip, Sidney Nuclear Radiation Interactions. World Scientific Publishing Co., 
2014, 361 pp. ISBN: 978-981-3144-53-8. I am contacting bookstore to put it up. 
This will be the book used most in the class. 
2. Meyerhof, Walter E. Elements of Nuclear Physics. New York: McGraw-Hill, 
1967, 279 pp. ISBN: 0070417458. Available at amazon.com.   

 

Course Goals / Objectives 

The realm of the problems you will encounter is the very small (atomic and 
nuclear dimensions), and sometimes the very fast (large fractions of the speed of 
light). These are realms you cannot directly experience, and so a secondary 
objective is that you shall become proficient at “seeing” the very small and the 
very fast at an intuitive level through their mathematical models. 

 

The overall objectives of this course are to: 
1. enlighten your perspective of the universe; and   
2. enhance your analytic savvy. 
 
The definition of “enlightenment” includes both “intellectual understanding” and 
“freedom from prejudice”. When someone mentions “Einstein’s special theory of 
relativity”, “quantum mechanics”, or “wave-particle duality”, it is usually in the 
context of something beyond the comprehension of mere mortals, and is often 
dismissed with a woeful roll of the eyes. We will begin this course by dismissing 
such prejudice and showing you that applying these “big concepts” amounts to 
little more than understanding the two languages they are most often expressed in: 
mathematics and jargon. By “analytic savvy” we mean both the culture and the 
practical intelligence you bring to problem solving. 
 

Course Content 

I. Basic Nuclear Concepts 
 
II. Quantum Mechanical Description of Nuclei 
 
III. The Nuclear Force   
 
IV. The Nuclear Shell Model   
 
V. Nuclear Binding Energy, Stability and Decay   
 
VI. Interaction of Charged Particles with Matter   
 
VII. Interactions of Neutrons with Matter   
 
VIII. Interactions of Gamma Radiation with Matter   
 


background image

Syllabus 

2252 of 4401 

IX. Nuclear Decays 
 
X. Nuclear Reactions 
 
XI. Fission 
 
XII. Neutron Cross-section and Applications 
 

Student Learning Outcomes 

1.  In particular, you shall be able to: 
1. demonstrate ability to solve quantum mechanics problems; and relativistic 

issues/problems. 

2. apply the methods of “modern” physics to explain and analyze existing and 

future technologies and engineered products involving nuclear Physics; and 

3. discuss how atomic and nuclear phenomena apply to our everyday lives 

through technology and the environment. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

5-6 

1, 2, 3 

Attendance 

28 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Problem Sets (~5-6)15% 
Class Presentation10% 
Term Paper15% 
1 oral exam (close book, 1 crib sheet allowed)50% 
Attendance (every class)10% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

2253 of 4401 

Rensselaer’s policy on academic dishonesty is explained in The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities. You are expected to review and 
understand this information. In addition, the following policies apply specifically 
to this course. 
 
1. Committing, or attempting to commit an act of academic dishonesty, or 
assisting in the commission or attempt of such an act, is a flagrant offense to the 
process and culture of education; expect our reaction to it to be harsh. 
2. You are expected to refrain from any academically dishonest act, and to be 
vigilant in protecting your work from others who might attempt to commit an act 
of academic dishonesty. 
 
In this course, academic dishonesty can take the following forms. 
 
1. Taking a quiz with any assistance from another person, regardless of who they 
are. 
2. Taking an exam with any assistance from another person, regardless of who 
they are. 
3. Using any materials (such as a crib sheet or a calculator) that you did not bring 
for you and you alone to use on an exam, unless given explicit permission by the 
exam proctor (e.g., typically for extraordinary circumstances such as the failure of 
your calculator during a test, etc.). 
4. Using any materials (such as a text, extra crib sheets, a laptop, etc.) that are not 
explicitly permitted during an exam. 
5. Submission of a paper that, except for short phrases or properly referenced 
material (e.g., quotes, figures, etc.), consists of any content not created by and 
original to you. 
6. Indicating someone as “present” (e.g., on an attendance sheet) who is not 
present in class at the time the indication is made. 
 
The penalty for violating these policies is at the discretion of any or all members 
of the instructional team. In general, the penalty for any violation is failure of the 
course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2254 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Beginning Programming for 
Engineer 

CSCI 1190 

Section 01 and 
02 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

 

4:00PM-5:50PM 

CARNEG 113 

Course Website:    http://https://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Students taking this course are not expected to have any previous experience with 
computer programming. However, students are expected to have taken Physics 1, 
and    Differential Equations . 

Instructor 

Ingrid Liu 

liuy24@rpi.edu 

Office Location: EATON 134 

(518) 276-3024 

Office Hours: M 2:00PM-3:30PM 

F 3:30PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hongli Ma 

Amos Eaton 
127 

Friday 3 - 5 PM 

dengp@rpi.edu 

Course Description 

This one credit course teaches the rudiments of computer programming and 
problem solving skills using MATLAB for engineering students with little or no 
prior programming experience. Topics include computer basics, MATLAB 
environment, and its programming, such as variables, matrices, functions, 
program flow control, graphics, numeric solutions, ODE solvers, and the 
symbolic math tool box.    Students cannot get credit for this course after earning 
credits from CSCI-1100 or any higher level CS courses. 
 

Course Text(s) 

Instructor developed lecture notes; 
MATLAB help; 
MATLAB for Engineers (optional reference); 


background image

Syllabus 

2255 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Know the basic computer organization and how software runs on computer 
hardware; 
Have a working familiarity with MATLAB desktop environment; 
Be fluent in use of procedural statements--variable assignments, conditional 
statements, loops, function calls, input and output in the MATLAB environment; 
Understand the fundamental programming concept of datatypes and know that 
MATLAB is matrix based; 
Understand what the library of a programming language is and know common 
MATLAB built-in functions; 
Be able to perform basic matrix computation in MATLAB; 
Be able to graphically present data sets using the plot function and graphic tools 
in MATLAB; 
Be able to graphically present data sets using the plot function and graphic tools 
in MATLAB; 
Be able to apply the MATLAB ODE solvers and symbolic math tool box to solve 
simple physical and math equations; 
Be able to explore in depth or more MATLAB functionalities using its “help” 
facility and other online resources 

Course Content 

Fundamental concepts on computer organization and software development 
MATLAB environment and programming   
MATLAB matrix opetations 
MATLAB graphic functions 
MATLAB ODE solvers for numerical soultions of ordinary differential equations 
MATLAB symbolic Tool-box   

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the basic of computer technology 
2.  Grasp the rudiments of computer programming and some of the essentials of 

the Matlab programming language 

3.  Be able to edit, debug, and test computer programs using MATLAB language 

in MATLAB environment 

4.  Be able to analyze requirements, design algorithms, develop programs (in 

Matlab), and verify the solutions for simple problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

1, 2, 3, 4 

Homework 

1, 2, 3, 4 

in-class exercises 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

online ebook activities 

1, 2 


background image

Syllabus 

2256 of 4401 

Grading Criteria 

A    ≥ 93; 
93 >A- ≥ 90; 
90 > B+ ≥    86; 
86 > B ≥    80; 
80 > C+ ≥    76; 
76 > C ≥    70; 
70 > D+ ≥    66; 
66 > D ≥    60; 
F < 60 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement defines various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Incidents of academic dishonesty will bring about strict penalties. The penalties 
for cheating and plagiarism can be quite harsh, including administrative failure of 
the course. Generally, a plagiarized in-class assignment or homework will bring 
about a reduction of final course grade by a letter. Cheating on a quiz will result 
in its automatic failure. Any second offense or any obstinate denial of obvious 
cheating will bring about more severe penalties. Typically, incidents will be 
referred to the Office of the Dean of Students, who provides an appeals process. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2257 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Software Development 

ITWS 6700 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-2:50PM 

LOW 3112 

Course Website:    http://https://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Programming languages (Java, or C#, or C++, and Script, XML, SQL), concepts 
of OO and 
basics of IDE 
 

Instructor 

Ingrid Liu 

liuy24@rpi.edu 

Office Location: EATON 134 

(518) 276-3024 

Office Hours: F 3:00PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Prem Datre 

ITWS LAB 

To be decided 

premdatre38@gma
il.com 

Course Text(s) 

Reference Books: 
•Agile Java Development with Spring, Hibernate and Eclipse, by Anil Hemrajani, 
ISBN 0-672-32896-8 
•Software Engineering: A Practitioner's Approach, Roger S. Pressman, ISBN 10: 
0072853182, Edition 7th(Hardback), ISBN 13: 978-0072853186 
•Software Engineering, Ian Summerville, ISBN: 
•Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented Analysis and 
Design and Iterative Development, Crag Larman, ISBN-10: 0131489062 or 
ISBN-13: 978-0131489066 
•Gang of Four Design Pattern 
•Design Patterns: Microarchitectures for Reusable Object – Oriented Software – 
95 edition, Erich Gamma, ISBN13: 978-0201633610, ISBN10: 0201633612 

 

Course Goals / Objectives 

The course is designed for graduate students or senior undergraduate students to 
enhance their 


background image

Syllabus 

2258 of 4401 

knowledge on software development, software development management process 
and 
documentation, the industry of software development, open source community 
and tools, etc., 
through lectures and hands on experience. 

Course Content 

Software project management 
Software project/development documentation 

 

Software design, development, and testing 

 

Software development framework 
Object-oriented software engineering 
Use software Open Source 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of software development management 

methodologies, and be able to 

apply them to manage software development projects 
2.  Demonstrate knowledge of t the software development industry, such as 

software license issues, 

open source community, etc.   
3.  Be able to develop the documents for each phase of software development 

management and 

development, such as project plan, requirements, functional specification, design, 

testing, etc. 

 

4.  Be able to use open source tools to manage the software projects 
5.  Be able to use open source tools to develop and test software 
6.  Apply advanced programming skills, such as design patterns, frameworks, 

IDEs, and build 

automation 
7.  Be able to develop a 3-tierweb application 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Project 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

A 93 – 100%;    A- 90 – 93%; 
B+ 87 – 90%;    B 83 – 87%;    B- 80 – 83%; 
C+ 77 – 80%;    C 73 –77%;      C- 70 –73% ; 
D+ 67 - 70%;    D 60 - 67%; 


background image

Syllabus 

2259 of 4401 

F < 60 

Attendance Policy 

  2% deduction for each missed class without permission   

Other Course Policies 

Late Day Policy: You have a total two days of grace period for late submission 
without penalty.    You can use it in one or two parts. This grace period is intended 
to cover minor illnesses, hardware malfunctions, and schedule conflicts with 
homework/tests in your other classes.      After the grace day, there will be 10% 
deduction for each late day.     

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Incidents of academic dishonesty bring about strict penalties. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Disability If you have a documented disability and require academic 
accommodation, please contact the Dean of Students Office. After you have made 
arrangement, please ask the office to email me the accommodation requirement, 
and see me to discuss your needs. Timely notice will help avoid a delay.   

 


background image

Syllabus 

2260 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Exploring Music at Rensselaer 

IHSS 1010 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

West Hall 
Auditorium 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. 

Instructor 

Christopher lochhead 

fishec5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Matthew Gantt 

NA 

NA 

ganttm@rpi.edu 

Course Description 

This course is an introduction to the fundamental materials of music, sound, and 
musical thought across many cultures. We will view musical elements through the 
lens of different cultural practices and traditions seeking to find a vocabulary for 
understanding and discussing our sonic experiences. Using a variety of examples 
from classical, popular, and non-western musical forms, we will examine the 
essential elements of music, including concepts of pitch, rhythm, melody, texture, 
timbre, and musical form. 
 
Drawing on the resources of EMPAC and the Rensselaer faculty, we will 
experience a variety of live musical workshops and performances. 
Interdisciplinary evaluations of music and its effect on our minds and bodies will 
be discussed, and students will be challenged to create their own music, and to 
explore the impacts of music relative to their own interests and concerns. 

Course Text(s) 

There is no required text for this course. Readings and other materials will be 
provided by the instructor. 


background image

Syllabus 

2261 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will acquire a fundamental understanding and vocabulary of the 

acoustical phenomenon of sound and how we perceive it. 

2.  Students will be able to demonstrate an understanding of the musical 

parameters of pitch, timbre, melody, rhythm, texture, and form, and how these 
parameters are used in a variety of different historical and cultural traditions. 

3.  Students will acquire a basic level of skill in using the computer as a tool for 

basic recording and music composition. 

4.  Students will acquire a basic understanding of musical scores, including 

graphic and text-based scores. 

5.  Students will acquire the ability to discuss musical issues relevant to different 

disciplines, including acoustics, mathematics, digital audio theory, 
ethnomusicology, and the student’s academic major and personal interests. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

03.18.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Live Concert Reports 

04.26.2019 

 

Project 

04.15.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Active participation in class discussion and activities [7.5%] 
Midterm quiz on class presentations [7.5%] 
Responses to readings, listenings, and class experiences [20%] 
Four creative composition assignments: graphic/text score, electronic mashup, 
rhythm composition, pitched composition/song [20%] 
Attendance at a minimum of six EMPAC or Rensselaer Ensemble concerts with 
an online written response [20%] 
Major final creative project including intermediate assigned steps including: 
initial project proposal, assigned progress reports, participation in class labs and 
workshops, and final presentation [25%] 
Up to three extra-credit concert reviews [+10%] 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. A student is permitted to miss two classes over the 
course of the semester without penalty. Beyond this, any unexcused absence will 
result in lowering the overall grade by half a letter grade (A to A-, etc.). If a 
student misses a class, they are responsible for catching up on the material 
covered. Two latenesses are treated as equivalent to an absence. Contact your 
classmates or schedule an appointment with your instructor to make sure you are 


background image

Syllabus 

2262 of 4401 

up-to-date. Excused absences must be documented by an official form processed 
through the RPI Student Experience office 
(http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence). Whenever possible, 
please inform the instructor of a planned absence by email at least a week 
beforehand. 

Other Course Policies 

Email 
I will answer all course-related email within 48 hours of receipt. Do not wait until 
the night before an assignment is due to send an important question—I might not 
be able to respond in time. 
 
Devices 
Electronic devices, including phones, laptops, tablets, and smart watches, are 
ubiquitous in contemporary society. In furtherance of the learning goals of this 
course and in tandem with a robust participation in classroom activities, their use 
is encouraged. However, if at any point a student’s use of electronic devices 
becomes inimical to their learning or distracting to their fellow students, they will 
be asked to discontinue use and could face penalties to their participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for that assignment. A subsequent infraction will result in immediate 
failure of the course and could lead to probation, suspension, or expulsion. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Accessibility Statement 
Students with diverse learning styles and needs are welcome in this course. In 
particular, if you have a physical, psychological, medical, or learning disability or 
health consideration that may impact your coursework and/or require 
accommodations, please feel free to approach me and/or the Disability Services 
for Students (dss@rpi.edu). DSS will work with you to determine what 


background image

Syllabus 

2263 of 4401 

accommodations are necessary and appropriate. All information and 
documentation is confidential. 

 


background image

Syllabus 

2264 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Music and Sound I 

ARTS 2380 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
Requires completion of Fundamentals of Music and Sound or permission of 
instructor. 

Instructor 

Christopher lochhead 

fishec5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Complete Musician, by Steven G. Laitz (4th Edition) Oxford University 
Press 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to harmonize a diatonic melody or bass line. 
2.  Students will be able to do basic musical analysis from a given score and by 

ear. 

3.  Students will gain a fluency in fundamental musicianship skills, such as 

diatonic sight singing and aural identification of intervals, scales, and chords. 

4.  Students will hone their abilities to create original written musical scores. 
5.  Students will gain a fluency in critical listening skills, and develop a 

vocabulary for articulating what they hear outside of any specific musical 
tradition. 

6.  Students will gain a fluency with the fundamentals of Western musical 

practices so that they may progress on to Music and Sound II. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

2265 of 4401 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Musicianship assignments 

Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

EarMaster Drills 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Sound Journals 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

Ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

12.11.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Written HW assignments [40%] 
Musicianship assignments [15%] 
EarMaster drills [10%] 
Sound Journals [10%] 
Class Participation [10%] 
Final Project [15%] 
 
All work is expected to be handed in or finished on the assigned due date by the 
beginning of class. Late work will be reduced by 1/3 of a grade (e.g. B to B-) for 
each day after the due date. 
 
Written Homework 
Written homework assignments primarily address the music theory material in the 
course. Homework will usually be available on Monday after class (or Wed at the 
latest) on the appropriate week on LMS in the Weekly Breakdown section, and 
due the following Monday at the beginning of class. 
 
Musicianship Assignments 
Musicianship assignments most often involve in-class singing of a learned melody 
or song, either alone or in groups. Musicianship assignments are due 
approximately every 2 weeks on Friday. Students will be given at least a week to 
prepare, often longer. 
 
EarMaster Aural Drills 
The aural drills portion of the homework will be conducted through EarMaster 
software. Each student will create a linked EarMaster account. New musicianship 
modules (rhythm, interval identification, singing, and dictation), will be posted 
each week. You will practice these throughout the week and track your progress. I 
have access to your performance statistics. If you have successfully completed 
and passed all of the tasks you will receive full credit. Passing requires a 
minimum of 60% on each task. This will take approximately 30-45 min each 
week, and must be completed by the Monday of the following week. 
 
Sound Journals 
Sound Journals are short written responses of at least 350 words, due every Friday 
at the start of class. Some Sound Journals may require additional reading. 
 
Class Participation 


background image

Syllabus 

2266 of 4401 

This is a hands-on, experiential course. Therefore, students are expected to 
participate in all class activities, including discussions, singing, rhythm exercises, 
improvisation, and other forms of in-class interaction. Making mistakes, 
struggling with the material, creative approaches, and taking risks activities is 
strongly encouraged and supported. Students will be graded on effort, integrity of 
interaction, and improvement over the course of the semester. 
 
Final Project 
The final project will consist of two parts: a musicianship portion, and a creative 
composition project using the materials we have covered over the semester. 
Further details on the Final Project will be given toward the end of the semester. 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. A student is permitted to miss two classes over the 
course of the semester without penalty. Beyond this, any unexcused absence will 
result in lowering the overall grade by half a letter grade (A to A-, etc.). If a 
student misses a class, they are responsible for catching up on the material 
covered. Two latenesses are treated as equivalent to an absence. Contact your 
classmates or schedule an appointment with your instructor to make sure you are 
up-to-date. Excused absences must be documented by an official form processed 
through the RPI Student Experience office 
(http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence). Whenever possible, 
please inform the instructor of a planned absence by email at least a week 
beforehand. 

Other Course Policies 

Email 
I will answer all course-related email within 48 hours of receipt. Do not wait until 
the night before an assignment is due to send an important question—I might not 
be able to respond in time. 
 
Devices 
Electronic devices, including phones, laptops, tablets, and smart watches, are 
ubiquitous in contemporary society. In furtherance of the learning goals of this 
course and in tandem with a robust participation in classroom activities, their use 
is encouraged. However, if at any point a student’s use of electronic devices 
becomes inimical to their learning or distracting to their fellow students, they will 
be asked to discontinue use and could face penalties to their participation grade. 
 
Accessibility Statement 
Students with diverse learning styles and needs are welcome in this course. In 
particular, if you have a physical, psychological, medical, or learning disability or 
health consideration that may impact your coursework and/or require 
accommodations, please feel free to approach me and/or the Disability Services 
for Students (dss@rpi.edu). DSS will work with you to determine what 


background image

Syllabus 

2267 of 4401 

accommodations are necessary and appropriate. All information and 
documentation is confidential. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for that assignment. A subsequent infraction will result in immediate 
failure of the course and could lead to probation, suspension, or expulsion. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2268 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Music and Sound II 

ARTS 4380 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

West Hall 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
Completion of Music and Sound I or permission of the instructor are required. 

Instructor 

Christopher lochhead 

fishec5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Complete Musician, by Steven G. Laitz (4th Edition) Oxford University 
Press 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to harmonize a modulating melody or bass line. 
2.  Students will be able to do basic musical analysis from a given score and by 

ear. 

3.  Students will gain a fluency in fundamental musicianship skills, such as sight 

singing chromatic and modulating melodies and aural identification of 
intervals, scales, chords, chord progressions, rhythms, and thematic 
relationships. 

4.  Students will hone their abilities to create original written musical scores. 
5.  Students will gain a fluency in critical listening skills, and develop a 

vocabulary for articulating what they hear outside of any specific musical 
tradition. 

6.  Students will gain a fluency with the fundamentals of Western musical 

practices with a focus on the interrelationship between harmony and form. 


background image

Syllabus 

2269 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

EarMaster Drills 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Sound Journals 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

Ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

12.11.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Written HW assignments [40%] 
Musicianship assignments [15%] 
EarMaster drills [10%] 
Sound Journals [10%] 
Class Participation [10%] 
Final Project [15%] 
 
All work is expected to be handed in or finished on the assigned due date by the 
beginning of class. Late work will be reduced by 1/3 of a grade (e.g. B to B-) for 
each day after the due date. 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. A student is permitted to miss two classes over the 
course of the semester without penalty. Beyond this, any unexcused absence will 
result in lowering the overall grade by half a letter grade (A to A-, etc.). If a 
student misses a class, they are responsible for catching up on the material 
covered. Two latenesses are treated as equivalent to an absence. Contact your 
classmates or schedule an appointment with your instructor to make sure you are 
up-to-date. Excused absences must be documented by an official form processed 
through the RPI Student Experience office 
(http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence). Whenever possible, 
please inform the instructor of a planned absence by email at least a week 
beforehand. 

Other Course Policies 

Email 
I will answer all course-related email within 48 hours of receipt. Do not wait until 
the night before an assignment is due to send an important question—I might not 
be able to respond in time. 
 
Devices 
Electronic devices, including phones, laptops, tablets, and smart watches, are 
ubiquitous in contemporary society. In furtherance of the learning goals of this 
course and in tandem with a robust participation in classroom activities, their use 
is encouraged. However, if at any point a student’s use of electronic devices 


background image

Syllabus 

2270 of 4401 

becomes inimical to their learning or distracting to their fellow students, they will 
be asked to discontinue use and could face penalties to their participation grade. 
 
Accessibility Statement 
Students with diverse learning styles and needs are welcome in this course. In 
particular, if you have a physical, psychological, medical, or learning disability or 
health consideration that may impact your coursework and/or require 
accommodations, please feel free to approach me and/or the Disability Services 
for Students (dss@rpi.edu). DSS will work with you to determine what 
accommodations are necessary and appropriate. All information and 
documentation is confidential. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for that assignment. A subsequent infraction will result in immediate 
failure of the course and could lead to probation, suspension, or expulsion. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2271 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Exploring Music at Rensselaer 

IHSS 1010 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. 

Instructor 

Christopher lochhead 

fishec5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is an introduction to the fundamental materials of music, sound, and 
musical thought across many cultures. We will view musical elements through the 
lens of different cultural practices and traditions seeking to find a vocabulary for 
understanding and discussing our sonic experiences. Using a variety of examples 
from classical, popular, and non-western musical forms, we will examine the 
essential elements of music, including concepts of pitch, rhythm, melody, texture, 
timbre, and musical form. 
 
Drawing on the resources of EMPAC and the Rensselaer faculty, we will 
experience a variety of live musical workshops and performances. 
Interdisciplinary evaluations of music and its effect on our minds and bodies will 
be discussed, and students will be challenged to create their own music, and to 
explore the impacts of music relative to their own interests and concerns. 

Course Text(s) 

There is no required text for this course. Readings and other materials will be 
provided by the instructor. 


background image

Syllabus 

2272 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will acquire a fundamental understanding and vocabulary of the 

acoustical phenomenon of sound and how we perceive it. 

2.  Students will be able to demonstrate an understanding of the musical 

parameters of pitch, timbre, melody, rhythm, texture, and form, and how these 
parameters are used in a variety of different historical and cultural traditions. 

3.  Students will acquire a basic level of skill in using the computer as a tool for 

basic recording and music composition. 

4.  Students will acquire a basic understanding of musical scores, including 

graphic and text-based scores. 

5.  Students will acquire the ability to discuss musical issues relevant to different 

disciplines, including acoustics, mathematics, digital audio theory, 
ethnomusicology, and the student’s academic major and personal interests. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

03.18.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Live Concert Reports 

04.26.2019 

 

Project 

04.15.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Active participation in class discussion and activities [7.5%] 
Midterm quiz on class presentations [7.5%] 
Responses to readings, listenings, and class experiences [20%] 
Four creative composition assignments: graphic/text score, electronic mashup, 
rhythm composition, pitched composition/song [20%] 
Attendance at a minimum of six EMPAC or Rensselaer Ensemble concerts with 
an online written response [20%] 
Major final creative project including intermediate assigned steps including: 
initial project proposal, assigned progress reports, participation in class labs and 
workshops, and final presentation [25%] 
Up to three extra-credit concert reviews [+10%] 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. A student is permitted to miss two classes over the 
course of the semester without penalty. Beyond this, any unexcused absence will 
result in lowering the overall grade by half a letter grade (A to A-, etc.). If a 
student misses a class, they are responsible for catching up on the material 
covered. Two latenesses are treated as equivalent to an absence. Contact your 
classmates or schedule an appointment with your instructor to make sure you are 


background image

Syllabus 

2273 of 4401 

up-to-date. Excused absences must be documented by an official form processed 
through the RPI Student Experience office 
(http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence). Whenever possible, 
please inform the instructor of a planned absence by email at least a week 
beforehand. 

Other Course Policies 

Email 
I will answer all course-related email within 48 hours of receipt. Do not wait until 
the night before an assignment is due to send an important question—I might not 
be able to respond in time. 
 
Devices 
Electronic devices, including phones, laptops, tablets, and smart watches, are 
ubiquitous in contemporary society. In furtherance of the learning goals of this 
course and in tandem with a robust participation in classroom activities, their use 
is encouraged. However, if at any point a student’s use of electronic devices 
becomes inimical to their learning or distracting to their fellow students, they will 
be asked to discontinue use and could face penalties to their participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
failing grade for that assignment. A subsequent infraction will result in immediate 
failure of the course and could lead to probation, suspension, or expulsion. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Accessibility Statement 
Students with diverse learning styles and needs are welcome in this course. In 
particular, if you have a physical, psychological, medical, or learning disability or 
health consideration that may impact your coursework and/or require 
accommodations, please feel free to approach me and/or the Disability Services 
for Students (dss@rpi.edu). DSS will work with you to determine what 


background image

Syllabus 

2274 of 4401 

accommodations are necessary and appropriate. All information and 
documentation is confidential. 

 


background image

Syllabus 

2275 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fundamentals of Music and Sound 

ARTS 1380 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. 

Instructor 

Christopher lochhead 

fishec5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 10:00AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

In this course, students will acquire a broad foundation of theoretical knowledge, 
musicianship skills, and practical experience in order to create and understand 
music in a contemporary context. We will explore sound as a physical 
phenomenon and will cover the basics of music theory and literacy in a way that 
will be applicable to a wide variety of musical traditions and practices. In addition 
to continuing work on theoretical concepts and musicianship skills, we will 
pursue creative projects, learn how to approach the music around us critically, and 
examine the ways in which music can acquire larger meanings and resonances. 
No formal musical background is required. This course must be taken by those 
who wish to go on to Music and Sound I and II. 

Course Text(s) 

Materials will be provided by the instructor. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will understand the basics of sound as a physical phenomenon and of 

the human perception and cognition thereof. 


background image

Syllabus 

2276 of 4401 

2.  Students will understand and be able to articulate the ways in which acoustics 

and auditory perception inform historically constructed musical forms and 
values. 

3.  Students will become sensitive and informed listeners and will be able to 

articulate their experience. 

4.  Students will acquire an understanding of fundamental theoretical concepts 

and a basic ability to read and write in musical notation. 

5.  Students will gain an appreciation of the incredible diversity of contemporary 

musical practices and traditions and will be able to situate them within a 
broader historical and cultural context. 

6.  Students will acquire the necessary musicianship skills to translate 

spontaneously between sonic percepts and theoretical concepts. 

7.  Students will acquire the knowledge and skills necessary to advance to Music 

and Sound I. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Sound Journals 

Every 2-3 weeks  1, 2, 3, 5, 6, 7 

Homework 

Weekly 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Theory and Practice 
Worksheets 

Weekly 

1, 4, 6, 7 

Project 

Twice 

1, 2, 5, 6, 7 

Exam 

Thrice 

4, 6, 7 

Performance 

Thrice 

4, 6, 7 

Grading Criteria 

Class Participation, 15%; Sound Journals, 15%; Assignments, 10%; Theory and 
Practice Worksheets, 5%; Creative Projects, 20%; Unit Examinations, 20%; 
Performance Examinations, 15% 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. A student is permitted to miss two classes over the 
course of the semester without penalty. Beyond this, any unexcused absence will 
result in lowering the overall grade by a half letter grade (A to A-, etc.). If a 
student misses a class, they are responsible for catching up on the material 
covered. Contact your classmates or schedule an appointment with your instructor 
to make sure you are up-to-date. Excused absences must be documented by an 
official form from RPI processed through the Student Experience office: 
http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence. Whenever possible, 
please inform the instructor of a planned absence by email at least a week 
beforehand. 


background image

Syllabus 

2277 of 4401 

Other Course Policies 

Email Policy: I will answer all course-related email within 48 hours of receipt. Do 
not wait until the night before an assignment is due to send an important question 
— I might not be able to respond in time. 
 
Devices: Electronic devices, including phones, laptops, tablets, and smart 
watches, are ubiquitous in today’s society. In the furtherance of the learning goals 
of this course, their use is encouraged. However, if at any point a student’s use of 
electronic devices becomes inimical to their learning or distracting to their fellow 
students, they will be asked to discontinue use and could face penalties to their 
participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2278 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Interdisciplinary Research Seminar 

ARTS 4880 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
Instructor permission. 

Instructor 

Christopher lochhead 

fishec5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Beyond its ability to carry linguistic meanings, speech is a powerful sonic and 
bodily medium for the expression of emotion, participation in social rituals, and 
the articulation of individual identity and group membership. By 
considering speech utterances as musical objects, we will examine how meaning 
and affect merge in an embodied act of “performed language.” The class will 
draw on linguistics, neuroscience, cognition, performance studies, and music to 
develop a deep and multi-dimensional understanding of this complex topic. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate an understanding of basic phonological theory and 

an ability to analyze speech utterances according to its precepts. 

2.  Students will demonstrate an understanding of the international phonetic 

alphabet and be able to use it to phonemically transcribe speech utterances. 

3.  Students will be able to transcribe speech melodies through a variety of 

analytical and transcriptive methodologies. 


background image

Syllabus 

2279 of 4401 

4.  Students will demonstrate a familiarity and understanding of the uses of 

speech as musical material throughout the history of music. 

5.  Students will demonstrate a familiarity and understanding of the scholarly 

literature around the use of speech in music. 

6.  Students will develop their own methodological and theoretical approach to 

how speech can be used as a source of musical material and will apply that 
work through creative projects. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

Bi-weekly 

 

Presentation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Course Assessment Measures and Grading Criteria for ARTS 4880 
Active participation in class discussion and activities [20%] 
Topic review papers and exercises [15%] 
Projects [35%] 
In-class textual analysis presentations [15%] 
Final research/creative project [15%] 
 
Course Assessment Measures and Grading Criteria for ARTS 6960 
Active participation in class discussion and activities [20%] 
Topic review papers and exercises [10%] 
Projects [25%] 
In-class textual analysis presentations [10%] 
Original research/creative project [25%] 
Project presentations [10%] 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory and lateness is unacceptable. If a student needs to miss 
class for some reason, they must contact the instructor in advance. It is the 
responsibility of the student to catch up on any material covered in class when 
they are absent. 

Other Course Policies 

Email Policy 
I will answer all course-related email within 48 hours of receipt. Do not wait until 
the night before an assignment is due to send an important question — I might not 
be able to respond in time. 
 
Devices 


background image

Syllabus 

2280 of 4401 

Electronic devices, including phones, laptops, tablets, and smart watches, are 
ubiquitous in today’s society. In the furtherance of the learning goals of this 
course, their use is encouraged. However, if at any point a student’s use of 
electronic devices becomes inimical to their learning or distracting to their fellow 
students, they will be asked to discontinue use and could face penalties to their 
participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Accessibility Statement 
Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your 
options.  To establish reasonable accommodations, please register with The Office 
of Disability Services for Students.  After registration, make arrangements with 
me as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-819; 4226 Academy Hall. 

 


background image

Syllabus 

2281 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Speech as Music 

ARTS 6960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
Instructor permission. 

Instructor 

Christopher lochhead 

fishec5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Beyond its ability to carry linguistic meanings, speech is a powerful sonic and 
bodily medium for the expression of emotion, participation in social rituals, and 
the articulation of individual identity and group membership. By 
considering speech utterances as musical objects, we will examine how meaning 
and affect merge in an embodied act of “performed language.” The class will 
draw on linguistics, neuroscience, cognition, performance studies, and music to 
develop a deep and multi-dimensional understanding of this complex topic. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate an understanding of basic phonological theory and 

an ability to analyze speech utterances according to its precepts. 

2.  Students will demonstrate an understanding of the international phonetic 

alphabet and be able to use it to phonemically transcribe speech utterances. 

3.  Students will be able to transcribe speech melodies through a variety of 

analytical and transcriptive methodologies. 


background image

Syllabus 

2282 of 4401 

4.  Students will demonstrate a familiarity and understanding of the uses of 

speech as musical material throughout the history of music. 

5.  Students will demonstrate a familiarity and understanding of the scholarly 

literature around the use of speech in music. 

6.  Students will develop their own methodological and theoretical approach to 

how speech can be used as a source of musical material and will apply that 
work through creative projects. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Ongoing 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

Bi-weekly 

 

Presentation 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Course Assessment Measures and Grading Criteria for ARTS 4880 
Active participation in class discussion and activities [20%] 
Topic review papers and exercises [15%] 
Projects [35%] 
In-class textual analysis presentations [15%] 
Final research/creative project [15%] 
 
Course Assessment Measures and Grading Criteria for ARTS 6960 
Active participation in class discussion and activities [20%] 
Topic review papers and exercises [10%] 
Projects [25%] 
In-class textual analysis presentations [10%] 
Original research/creative project [25%] 
Project presentations [10%] 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory and lateness is unacceptable. If a student needs to miss 
class for some reason, they must contact the instructor in advance. It is the 
responsibility of the student to catch up on any material covered in class when 
they are absent. 

Other Course Policies 

Email Policy 
I will answer all course-related email within 48 hours of receipt. Do not wait until 
the night before an assignment is due to send an important question — I might not 
be able to respond in time. 
 
Devices 


background image

Syllabus 

2283 of 4401 

Electronic devices, including phones, laptops, tablets, and smart watches, are 
ubiquitous in today’s society. In the furtherance of the learning goals of this 
course, their use is encouraged. However, if at any point a student’s use of 
electronic devices becomes inimical to their learning or distracting to their fellow 
students, they will be asked to discontinue use and could face penalties to their 
participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Accessibility Statement 
Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your 
options.  To establish reasonable accommodations, please register with The Office 
of Disability Services for Students.  After registration, make arrangements with 
me as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-819; 4226 Academy Hall. 

 


background image

Syllabus 

2284 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

  Deep Listening 

IHSS 1970 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Sec 1 

MR 

8:00AM-9:50AM 

WH-326 

Studio 

Sec 2 

MR 

8:00PM-9:50PM 

WH326 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Stephanie Loveless 

lovels3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Pauline Oliveros, Deep Listening: A Composer’s Sound Practice, 2005   
•Christoph Cox and Daniel Warner (eds.), Audio Cultures: Readings in Modern 
Music, 2004 

 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate understanding of the philosophy and practice of Deep Listening. 
Demonstrate understanding of the sonic research fields of Soundwalking and 
Acoustic Ecology and other 20th and 21st century experimental music practices. 
Demonstrate the ability to compose and perform solo and participatory creative 
work. 
Demonstrate the ability to use basic sound equipment and software to record and 
create an audio composition. 
Demonstrate the ability to both lead and collaborate with others in small groups. 
Reflect on their creative experiences in essay form. 

Course Content 

Deep Listening 
Soundwalking and Acoustic Ecology 
20th and 21st century experimental music practices 
Digital Audio Composition 


background image

Syllabus 

2285 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate understanding of the philosophy and practice of Deep Listening. 

 

2.  •Demonstrate understanding of the sonic research fields of Soundwalking and 

Acoustic Ecology and other 20th and 21st century experimental music 
practices. 

 

3.  •Demonstrate the ability to compose and perform solo and participatory 

creative work. 

 

4.  •Demonstrate the ability to use basic sound equipment and software to record 

and create an audio composition. 

 

5.  •Demonstrate the ability to both lead and collaborate with others in small 

groups. 

 

 

6.  •Reflect on their creative experiences in essay form. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Attendance 

Each class 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Several times a 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Creative Assignments 

4 times over the 
course of the 
session 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

Once per 
semester 

1, 2 

Paper 

06.12.2017 

1, 6 

Paper 

06.30.2017 

1, 6 

Paper 

three per 
semester 

1, 6 

Grading Criteria 

Grading & Attendance: 
Your grade for the course will be calculated as follows: 
10%                Attendance   
15% Written homework assignements   
15%      In-class creative assignments 
- Soundwalk (5%) 
- Mobile Storytelling (5%) 
- Sound/scape composition (5%) 
10%    Individual 10-minute presentation on an area in the fields of experimental 
music / sound art 


background image

Syllabus 

2286 of 4401 

10%                First personal essay (750-1,050 words) reflecting on your experience 
with Deep Listening practice throughout the course 
15% Second personal essay (1,000-1,250 words) reflecting on your experience 
with Deep Listening practice throughout the course 
25%              Final sound art project (20% for the project, 5% for written statement) 
 
NOTE ON LATE ASSIGNMENTS:   
Late assignments lose 5 points per day 
 
NOTE ON ABSENCES & LATENESS: 
  Absences or late arrivals without permits from your Dr. or Dean will lower your 
grade. Each unexcused absence will lower your final grade by 2 percentage 
points. Each unexcused lateness will lower your final grade by 1 percentage point.   
 
Grading rubric: 
A = 93-100% 
A- = 88-92% 
B+ = 84-87% 
B = 80-83% 
B- = 76-79% 
C+ = 72-75% 
C = 69-71% 
C- = 66-68% 
D+ = 63-65% 
D = 60-62% 
F = 59% or less 
 
Mid-term assessment: A mid-term assessment will be emailed by the beginning of 
the fourth week of the session. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2287 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

May 22, 2017 

Introduction to Deep Listening 

1) Tom Service, “A 
Guide to Pauline 
Oliveros’ Music”, 2) 
Pauline Oliveros, 
Deep Listening: A 
Composer’s Sound 
Practice, 3) Pauline 
Oliveros, “Some 
Sound Observations” 

1) Reading responses, 
2) Found Objects 
Improvisation & 
Composition 
Workshop 

May 29, 2017 

Soundwalking and Acoustic Ecology 

1) Hildegard 
Westerkamp, 
“Soundwalking” 3) 
Kendall Wrightson, 
“An Introduction to 
Acoustic Ecology” 

1) Reading responses, 
2) Individual 
Soundwalks, 3) 
Individual 
Presentations, 4) 
Mobile Storytelling 
Presentation 

Jun. 5, 2017 

Field Recording and Composition 

1) Francisco Lopez, 
“Profound Listening 
and Environmental 
Sound Matter”, 2) 
Pierre Schaeffer, 
“Acousmatics” 

1) Reading responses, 
2) Individual 
Soundwalks, 3) 
Individual 
Presentations, 4) 
Sound/scape 
Composition 

Jun. 12, 2017 

Experimental Music 

1) Michael Nyman, 
“Towards a definition 
of experimental 
music” 

1) First Personal Essay 

Jun. 19, 2017 

Deep Listening Through the Body 

Individual readings 
geared to student 
projects-in-progress 

None 

Jun. 26, 2017 

Student Presentations 

None 

1) Final Personal 
Essay, 2) Final Projects 


background image

Syllabus 

2288 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Deep Listening 

IHSS 1970 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Sec 1 

MR 

8:00AM-9:50AM 

WH-326 

Studio 

Sec 2 

MR 

8:00PM-9:50PM 

WH326 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Stephanie Loveless 

lovels3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Pauline Oliveros, Deep Listening: A Composer’s Sound Practice, 2005   
•Christoph Cox and Daniel Warner (eds.), Audio Cultures: Readings in Modern 
Music, 2004 

 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate understanding of the philosophy and practice of Deep Listening. 
Demonstrate understanding of the sonic research fields of Soundwalking and 
Acoustic Ecology and other 20th and 21st century experimental music practices. 
Demonstrate the ability to compose and perform solo and participatory creative 
work. 
Demonstrate the ability to use basic sound equipment and software to record and 
create an audio composition. 
Demonstrate the ability to both lead and collaborate with others in small groups. 
Reflect on their creative experiences in essay form. 

Course Content 

Deep Listening 
Soundwalking and Acoustic Ecology 
20th and 21st century experimental music practices 
Digital Audio Composition 


background image

Syllabus 

2289 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate understanding of the philosophy and practice of Deep Listening. 

 

2.  •Demonstrate understanding of the sonic research fields of Soundwalking and 

Acoustic Ecology and other 20th and 21st century experimental music 
practices. 

 

3.  •Demonstrate the ability to compose and perform solo and participatory 

creative work. 

 

4.  •Demonstrate the ability to use basic sound equipment and software to record 

and create an audio composition. 

 

5.  •Demonstrate the ability to both lead and collaborate with others in small 

groups. 

 

 

6.  •Reflect on their creative experiences in essay form. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Attendance 

Each class 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Several times a 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Creative Assignments 

4 times over the 
course of the 
session 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

Once per 
semester 

1, 2 

Paper 

06.12.2017 

1, 6 

Paper 

06.30.2017 

1, 6 

Paper 

three per 
semester 

1, 6 

Grading Criteria 

Grading & Attendance: 
Your grade for the course will be calculated as follows: 
10%                Attendance   
15% Written homework assignements   
15%      In-class creative assignments 
- Soundwalk (5%) 
- Mobile Storytelling (5%) 
- Sound/scape composition (5%) 
10%    Individual 10-minute presentation on an area in the fields of experimental 
music / sound art 


background image

Syllabus 

2290 of 4401 

10%                First personal essay (750-1,050 words) reflecting on your experience 
with Deep Listening practice throughout the course 
15% Second personal essay (1,000-1,250 words) reflecting on your experience 
with Deep Listening practice throughout the course 
25%              Final sound art project (20% for the project, 5% for written statement) 
 
NOTE ON LATE ASSIGNMENTS:   
Late assignments lose 5 points per day 
 
NOTE ON ABSENCES & LATENESS: 
  Absences or late arrivals without permits from your Dr. or Dean will lower your 
grade. Each unexcused absence will lower your final grade by 2 percentage 
points. Each unexcused lateness will lower your final grade by 1 percentage point.   
 
Grading rubric: 
A = 93-100% 
A- = 88-92% 
B+ = 84-87% 
B = 80-83% 
B- = 76-79% 
C+ = 72-75% 
C = 69-71% 
C- = 66-68% 
D+ = 63-65% 
D = 60-62% 
F = 59% or less 
 
Mid-term assessment: A mid-term assessment will be emailed by the beginning of 
the fourth week of the session. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2291 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

May 22, 2017 

Introduction to Deep Listening 

1) Tom Service, “A 
Guide to Pauline 
Oliveros’ Music”, 2) 
Pauline Oliveros, 
Deep Listening: A 
Composer’s Sound 
Practice, 3) Pauline 
Oliveros, “Some 
Sound Observations” 

1) Reading responses, 
2) Found Objects 
Improvisation & 
Composition 
Workshop 

May 29, 2017 

Soundwalking and Acoustic Ecology 

1) Hildegard 
Westerkamp, 
“Soundwalking” 3) 
Kendall Wrightson, 
“An Introduction to 
Acoustic Ecology” 

1) Reading responses, 
2) Individual 
Soundwalks, 3) 
Individual 
Presentations, 4) 
Mobile Storytelling 
Presentation 

Jun. 5, 2017 

Field Recording and Composition 

1) Francisco Lopez, 
“Profound Listening 
and Environmental 
Sound Matter”, 2) 
Pierre Schaeffer, 
“Acousmatics” 

1) Reading responses, 
2) Individual 
Soundwalks, 3) 
Individual 
Presentations, 4) 
Sound/scape 
Composition 

Jun. 12, 2017 

Experimental Music 

1) Michael Nyman, 
“Towards a definition 
of experimental 
music” 

1) First Personal Essay 

Jun. 19, 2017 

Deep Listening Through the Body 

Individual readings 
geared to student 
projects-in-progress 

None 

Jun. 26, 2017 

Student Presentations 

None 

1) Final Personal 
Essay, 2) Final Projects 


background image

Syllabus 

2292 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

  Deep Listening 

IHSS 1970 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Sec 1 

MR 

8:00AM-9:50AM 

WH-326 

Studio 

Sec 2 

MR 

8:00PM-9:50PM 

WH326 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Stephanie Loveless 

lovels3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Pauline Oliveros, Deep Listening: A Composer’s Sound Practice, 2005   
•Christoph Cox and Daniel Warner (eds.), Audio Cultures: Readings in Modern 
Music, 2004 

 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate understanding of the philosophy and practice of Deep Listening. 
Demonstrate understanding of the sonic research fields of Soundwalking and 
Acoustic Ecology and other 20th and 21st century experimental music practices. 
Demonstrate the ability to compose and perform solo and participatory creative 
work. 
Demonstrate the ability to use basic sound equipment and software to record and 
create an audio composition. 
Demonstrate the ability to both lead and collaborate with others in small groups. 
Reflect on their creative experiences in essay form. 

Course Content 

Deep Listening 
Soundwalking and Acoustic Ecology 
20th and 21st century experimental music practices 
Digital Audio Composition 


background image

Syllabus 

2293 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate understanding of the philosophy and practice of Deep Listening. 

 

2.  •Demonstrate understanding of the sonic research fields of Soundwalking and 

Acoustic Ecology and other 20th and 21st century experimental music 
practices. 

 

3.  •Demonstrate the ability to compose and perform solo and participatory 

creative work. 

 

4.  •Demonstrate the ability to use basic sound equipment and software to record 

and create an audio composition. 

 

5.  •Demonstrate the ability to both lead and collaborate with others in small 

groups. 

 

 

6.  •Reflect on their creative experiences in essay form. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Attendance 

Each class 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Several times a 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Creative Assignments 

4 times over the 
course of the 
session 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

Once per 
semester 

1, 2 

Paper 

06.12.2017 

1, 6 

Paper 

06.30.2017 

1, 6 

Paper 

three per 
semester 

1, 6 

Grading Criteria 

Grading & Attendance: 
Your grade for the course will be calculated as follows: 
10%                Attendance   
15% Written homework assignements   
15%      In-class creative assignments 
- Soundwalk (5%) 
- Mobile Storytelling (5%) 
- Sound/scape composition (5%) 
10%    Individual 10-minute presentation on an area in the fields of experimental 
music / sound art 


background image

Syllabus 

2294 of 4401 

10%                First personal essay (750-1,050 words) reflecting on your experience 
with Deep Listening practice throughout the course 
15% Second personal essay (1,000-1,250 words) reflecting on your experience 
with Deep Listening practice throughout the course 
25%              Final sound art project (20% for the project, 5% for written statement) 
 
NOTE ON LATE ASSIGNMENTS:   
Late assignments lose 5 points per day 
 
NOTE ON ABSENCES & LATENESS: 
  Absences or late arrivals without permits from your Dr. or Dean will lower your 
grade. Each unexcused absence will lower your final grade by 2 percentage 
points. Each unexcused lateness will lower your final grade by 1 percentage point.   
 
Grading rubric: 
A = 93-100% 
A- = 88-92% 
B+ = 84-87% 
B = 80-83% 
B- = 76-79% 
C+ = 72-75% 
C = 69-71% 
C- = 66-68% 
D+ = 63-65% 
D = 60-62% 
F = 59% or less 
 
Mid-term assessment: A mid-term assessment will be emailed by the beginning of 
the fourth week of the session. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2295 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

May 22, 2017 

Introduction to Deep Listening 

1) Tom Service, “A 
Guide to Pauline 
Oliveros’ Music”, 2) 
Pauline Oliveros, 
Deep Listening: A 
Composer’s Sound 
Practice, 3) Pauline 
Oliveros, “Some 
Sound Observations” 

1) Reading responses, 
2) Found Objects 
Improvisation & 
Composition 
Workshop 

May 29, 2017 

Soundwalking and Acoustic Ecology 

1) Hildegard 
Westerkamp, 
“Soundwalking” 3) 
Kendall Wrightson, 
“An Introduction to 
Acoustic Ecology” 

1) Reading responses, 
2) Individual 
Soundwalks, 3) 
Individual 
Presentations, 4) 
Mobile Storytelling 
Presentation 

Jun. 5, 2017 

Field Recording and Composition 

1) Francisco Lopez, 
“Profound Listening 
and Environmental 
Sound Matter”, 2) 
Pierre Schaeffer, 
“Acousmatics” 

1) Reading responses, 
2) Individual 
Soundwalks, 3) 
Individual 
Presentations, 4) 
Sound/scape 
Composition 

Jun. 12, 2017 

Experimental Music 

1) Michael Nyman, 
“Towards a definition 
of experimental 
music” 

1) First Personal Essay 

Jun. 19, 2017 

Deep Listening Through the Body 

Individual readings 
geared to student 
projects-in-progress 

None 

Jun. 26, 2017 

Student Presentations 

None 

1) Final Personal 
Essay, 2) Final Projects 


background image

Syllabus 

2296 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Deep Listening 

IHSS 1970 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Sec 1 

MR 

8:00AM-9:50AM 

WH-326 

Studio 

Sec 2 

MR 

8:00PM-9:50PM 

WH326 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Stephanie Loveless 

lovels3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Pauline Oliveros, Deep Listening: A Composer’s Sound Practice, 2005   
•Christoph Cox and Daniel Warner (eds.), Audio Cultures: Readings in Modern 
Music, 2004 

 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate understanding of the philosophy and practice of Deep Listening. 
Demonstrate understanding of the sonic research fields of Soundwalking and 
Acoustic Ecology and other 20th and 21st century experimental music practices. 
Demonstrate the ability to compose and perform solo and participatory creative 
work. 
Demonstrate the ability to use basic sound equipment and software to record and 
create an audio composition. 
Demonstrate the ability to both lead and collaborate with others in small groups. 
Reflect on their creative experiences in essay form. 

Course Content 

Deep Listening 
Soundwalking and Acoustic Ecology 
20th and 21st century experimental music practices 
Digital Audio Composition 


background image

Syllabus 

2297 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate understanding of the philosophy and practice of Deep Listening. 

 

2.  •Demonstrate understanding of the sonic research fields of Soundwalking and 

Acoustic Ecology and other 20th and 21st century experimental music 
practices. 

 

3.  •Demonstrate the ability to compose and perform solo and participatory 

creative work. 

 

4.  •Demonstrate the ability to use basic sound equipment and software to record 

and create an audio composition. 

 

5.  •Demonstrate the ability to both lead and collaborate with others in small 

groups. 

 

 

6.  •Reflect on their creative experiences in essay form. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Attendance 

Each class 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

Several times a 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Creative Assignments 

4 times over the 
course of the 
session 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

Once per 
semester 

1, 2 

Paper 

06.12.2017 

1, 6 

Paper 

06.30.2017 

1, 6 

Paper 

three per 
semester 

1, 6 

Grading Criteria 

Grading & Attendance: 
Your grade for the course will be calculated as follows: 
10%                Attendance   
15% Written homework assignements   
15%      In-class creative assignments 
- Soundwalk (5%) 
- Mobile Storytelling (5%) 
- Sound/scape composition (5%) 
10%    Individual 10-minute presentation on an area in the fields of experimental 
music / sound art 


background image

Syllabus 

2298 of 4401 

10%                First personal essay (750-1,050 words) reflecting on your experience 
with Deep Listening practice throughout the course 
15% Second personal essay (1,000-1,250 words) reflecting on your experience 
with Deep Listening practice throughout the course 
25%              Final sound art project (20% for the project, 5% for written statement) 
 
NOTE ON LATE ASSIGNMENTS:   
Late assignments lose 5 points per day 
 
NOTE ON ABSENCES & LATENESS: 
  Absences or late arrivals without permits from your Dr. or Dean will lower your 
grade. Each unexcused absence will lower your final grade by 2 percentage 
points. Each unexcused lateness will lower your final grade by 1 percentage point.   
 
Grading rubric: 
A = 93-100% 
A- = 88-92% 
B+ = 84-87% 
B = 80-83% 
B- = 76-79% 
C+ = 72-75% 
C = 69-71% 
C- = 66-68% 
D+ = 63-65% 
D = 60-62% 
F = 59% or less 
 
Mid-term assessment: A mid-term assessment will be emailed by the beginning of 
the fourth week of the session. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2299 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

May 22, 2017 

Introduction to Deep Listening 

1) Tom Service, “A 
Guide to Pauline 
Oliveros’ Music”, 2) 
Pauline Oliveros, 
Deep Listening: A 
Composer’s Sound 
Practice, 3) Pauline 
Oliveros, “Some 
Sound Observations” 

1) Reading responses, 
2) Found Objects 
Improvisation & 
Composition 
Workshop 

May 29, 2017 

Soundwalking and Acoustic Ecology 

1) Hildegard 
Westerkamp, 
“Soundwalking” 3) 
Kendall Wrightson, 
“An Introduction to 
Acoustic Ecology” 

1) Reading responses, 
2) Individual 
Soundwalks, 3) 
Individual 
Presentations, 4) 
Mobile Storytelling 
Presentation 

Jun. 5, 2017 

Field Recording and Composition 

1) Francisco Lopez, 
“Profound Listening 
and Environmental 
Sound Matter”, 2) 
Pierre Schaeffer, 
“Acousmatics” 

1) Reading responses, 
2) Individual 
Soundwalks, 3) 
Individual 
Presentations, 4) 
Sound/scape 
Composition 

Jun. 12, 2017 

Experimental Music 

1) Michael Nyman, 
“Towards a definition 
of experimental 
music” 

1) First Personal Essay 

Jun. 19, 2017 

Deep Listening Through the Body 

Individual readings 
geared to student 
projects-in-progress 

None 

Jun. 26, 2017 

Student Presentations 

None 

1) Final Personal 
Essay, 2) Final Projects 


background image

Syllabus 

2300 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Music and Nature 

IHSS 1962 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Sec 1 

MR 

4:00PM-5:50PM 

West 118   

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Stephanie Loveless 

lovels3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Supplemental materials as necessary 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will develop critical listening skills, ranging from the Western 

common practice to contemporary styles and environmental listening. 

2.  Students will be able to demonstrate introductory knowledge of the field of 

ecomusicology. 

3.  Student will gain technical and aesthetic familiarity with sound mixing and 

recording   

4.  Students will gain musical composition experience 
5.  Student will demonstrate analytic writing and explication of assigned text. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class   

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

several times per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

several times per  1, 2, 3, 4, 5, 6 


background image

Syllabus 

2301 of 4401 

semester 

Grading Criteria 

Attendance, recitation, papers, homework, and creative projects 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2302 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fields and Waves I 

ECSE 2100 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All Sections  MR 

4:00PM-5:50PM 

LOW CII-4050 

Lab 

Section 1 
CRN 81598 

2:00PM-3:50PM 

JEC 4107 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2010 Electric Circuits 
MATH 2010 Multivariable Calculus and Matrix Algebra 

Instructor 

Professor Jianqiang Lu 

luj@rpi.edu 

Office Location: LOW 6229 

(518) 276-2909 

Office Hours: T 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airas Akhtar 

JEC 6037 

3:00-5:00 PM Fri., 
12-4 PM Wed. 

akhtaa2@rpi.edu   

Zhibo Guo 

LOW 6117 

4:00-6:00 PM Tues., 
12-4 PM Wed. 

guoz3@rpi.edu 

Course Description 

Development and application of Maxwell’s equations in free space and within 
materials. Introduction to vector calculus and computer-aided analysis and design 
methods in electromagnetics. Applications include calculation of lumped circuit 
elements from field theory, plane wave propagation in various materials, and 
reflection from boundaries. Transmission line concepts, Smith charts, and other 
design tools for distributed circuits 

Course Text(s) 

Fawwaz T. Ulaby and Umberto Ravaioli, “Fundamentals of Applied 
Electromagnetics” Prentice Hall 7th Edition, 2015 

Supplemental Reference 

Supplemental materials are provided on course Homepage and Blackboard (LMS) 


background image

Syllabus 

2303 of 4401 

Course Goals / Objectives 

To prepare junior EE and EPE majors to utilize basic electromagnetic field 
concepts 

Course Content 

1. Transmission Lines   
2. Electrostatics   
3. Magnetostatics & Magnetodynamics   
4. Plane Electromagnetic Waves   
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to: 
a. Obtain solutions to electrostatic and magnetostatic fields for simple 

configurations of materials and sources. 

b. Determine the capacitance of simple practical systems of conductors 
c. Determine the self and mutual inductance of simple practical current carrying 

systems 

d. Apply the basic principles of electromagnetic motors and generators 
e. Determine the transmission of power by low loss TEM transmission lines from 

a simple source to a passive load 

f. Determine the reflection and transmission of TEM waves for uniform plane 

waves incident on planar material boundaries for low loss or conducting 
media 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Test 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

4, 5 

Onlie Quizz 

25 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

3 Tests                                            34.5% 
8 Homework Assignments              18.4% 
22 Online Quizzes                          12.6% 
2 Design Projects                            11.5% 
Final Exam                                      23% 

Attendance Policy 

Attendance at all lecture and lab sessions is required.    A student who has to miss 
part or all of a session should submit a confirmation of the absence from the 
Student Experience office either prior to class or upon returning to class. Students 
are responsible for all missed content and work.       


background image

Syllabus 

2304 of 4401 

Other Course Policies 

We follow Rensselaer general Academic Policies and Procedures and Student 
Handbook. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student™s' own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment or exam that is in violation of this policy will result 
in a penalty of zero point for the assignment or exam 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Absolutely no collaboration is allowed during quizzes and final exam. Attendance 
at quizzes and final exam is mandatory and there will be NO MAKE-UP quizzes 
or final exam. 
 
Late homework will generally not be accepted since we post solutions shortly 
after they are due. Points will be subtracted if, in a rare circumstance, the 
homework has to be returned past the deadline.   

 


background image

Syllabus 

2305 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Integrated Circuit Fabrication 
Laboratory 

ECSE 6300 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Group 1 and 

10:00AM-11:50AM 

CII - 4034 

Lab 

Group 1 

9:00AM-11:50AM 

CII 4173 

Lab 

Group 2 

9:00AM-11:50AM 

CII 4173 

Lab 

Group 3 

9:00AM-11:50AM 

CII 4173 

Course Website:    http://www.ecse.rpi.edu/courses/S18/ECSE-6300/index.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 4250 or equivalent. 

Instructor 

Professor Jianqiang Lu 

luj@rpi.edu 

Office Location: LOW 6229 

(518) 276-2909 

Office Hours: M 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tushar Gupta 

CII 4173 

1-5 PM Tues. 

guptat@rpi.edu 

Course Description 

Theory and practice of IC fabrication in a research laboratory environment. Test 
chips are fabricated and the resulting devices and circuits evaluated. Processes 
and fabrication equipment studied and used include oxidation/diffusion, CVD 
reactors, photolithography, plasma etching, vacuum evaporator, ion implantation, 
etc. Instruments used in process monitoring and final testing include thin film 
profilometer, ellipsometer, resistivity probe, scanning electron microscope, 
capacitance-voltage system, etc. The fundamentals of hazardous material handling 
and clean room procedures are studied. 

Course Text(s) 

Optional (not required) 
Sze, Simon M., VLSI Technology, 2nd Ed., McGraw-Hill, 1988. 
Sze, Simon M., Physics of Semiconductor Devices, 2nd Ed., John Wiley & Sons. 
Inc., 1981. 


background image

Syllabus 

2306 of 4401 

Supplemental Reference 

S. Wolf and R.N. Tauber, Silicon Processing for the VLSI Era, Volume 1 - 
Process Technology. 2nd Ed., Lattice Press, 2000. 
 
More supplemental materials are provided on course Homepage 

Course Goals / Objectives 

to learn theory and practice of IC fabrication in a research laboratory 
environment.   

Course Content 

•Theory of IC fabrication and characteristics. 
•Fundamentals of processes and fabrication of device and circuits. 
•Practice with various processes and fabrication equipment and tools. 
•Testing and evaluation of test chips fabricated during the course. 
•Fundamentals of hazardous material handling and clean room procedures 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to obtain 
•Theory of IC fabrication and characteristics. 
•Fundamentals of processes and fabrication of device and circuits. 
•Skills in use of various processes and fabrication equipment and tools. 
•Approaches in testing and evaluation of test chips fabricated during the course. 
•Fundamentals of hazardous material handling and clean room procedures. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

One per lecture  1 

Homework 

3 in total 

Lab Report 

Participation 

15 

Grading Criteria 

Unit Quizzes….............................….32% 
Lab Participation..........................….20% 
Final Project Report.....................….32% 
Homework....................................….16% 
Best Poster Competition...............….Award 
 

Attendance Policy 

Required. 


background image

Syllabus 

2307 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero for that specific homework assignment, quiz or report. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort. Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged. 
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments. Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.     

Other Course-Specific Information 

Students need access to a UNIX system.    They will use telnet or other means to 
access the unix system operated by the ECSE Department to perform process 
numerical simulations.   

 


background image

Syllabus 

2308 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Integrated Circuit Fabrication 
Laboratory 

MTLE 6300 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Group 1 and 

10:00AM-11:50AM 

CII - 4034 

Lab 

Group 1 

9:00AM-11:50AM 

CII 4173 

Lab 

Group 2 

9:00AM-11:50AM 

CII 4173 

Lab 

Group 3 

9:00AM-11:50AM 

CII 4173 

Course Website:    http://www.ecse.rpi.edu/courses/S18/ECSE-6300/index.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 4250 or equivalent. 

Instructor 

Professor Jianqiang Lu 

luj@rpi.edu 

Office Location: LOW 6229 

(518) 276-2909 

Office Hours: M 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tushar Gupta 

CII 4173 

1-5 PM Tues. 

guptat@rpi.edu 

Course Description 

Theory and practice of IC fabrication in a research laboratory environment. Test 
chips are fabricated and the resulting devices and circuits evaluated. Processes 
and fabrication equipment studied and used include oxidation/diffusion, CVD 
reactors, photolithography, plasma etching, vacuum evaporator, ion implantation, 
etc. Instruments used in process monitoring and final testing include thin film 
profilometer, ellipsometer, resistivity probe, scanning electron microscope, 
capacitance-voltage system, etc. The fundamentals of hazardous material handling 
and clean room procedures are studied. 

Course Text(s) 

Optional (not required) 
Sze, Simon M., VLSI Technology, 2nd Ed., McGraw-Hill, 1988. 
Sze, Simon M., Physics of Semiconductor Devices, 2nd Ed., John Wiley & Sons. 
Inc., 1981. 


background image

Syllabus 

2309 of 4401 

Supplemental Reference 

S. Wolf and R.N. Tauber, Silicon Processing for the VLSI Era, Volume 1 - 
Process Technology. 2nd Ed., Lattice Press, 2000. 
 
More supplemental materials are provided on course Homepage 

Course Goals / Objectives 

to learn theory and practice of IC fabrication in a research laboratory 
environment.   

Course Content 

•Theory of IC fabrication and characteristics. 
•Fundamentals of processes and fabrication of device and circuits. 
•Practice with various processes and fabrication equipment and tools. 
•Testing and evaluation of test chips fabricated during the course. 
•Fundamentals of hazardous material handling and clean room procedures 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to obtain 
•Theory of IC fabrication and characteristics. 
•Fundamentals of processes and fabrication of device and circuits. 
•Skills in use of various processes and fabrication equipment and tools. 
•Approaches in testing and evaluation of test chips fabricated during the course. 
•Fundamentals of hazardous material handling and clean room procedures. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

One per lecture  1 

Homework 

3 in total 

Lab Report 

Participation 

15 

Grading Criteria 

Unit Quizzes….............................….32% 
Lab Participation..........................….20% 
Final Project Report.....................….32% 
Homework....................................….16% 
Best Poster Competition...............….Award 
 

Attendance Policy 

Required. 


background image

Syllabus 

2310 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero for that specific homework assignment, quiz or report. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort. Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged. 
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments. Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.     

Other Course-Specific Information 

Students need access to a UNIX system.    They will use telnet or other means to 
access the unix system operated by the ECSE Department to perform process 
numerical simulations.   

 


background image

Syllabus 

2311 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

2312 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Professor Jianqiang Lu 

luj@rpi.edu 

Office Location: LOW 6229 

(518) 276-2909 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

2313 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

2314 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

2315 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

2316 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

2317 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Quantum Physics I 

PHYS 2210 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Academy Hall 
Auditorium 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_6364_1&course_id=_144_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 1200 or PHYS 1250 and MATH 1020. 

Instructor 

Dr. Toh-Ming Lu 

lut@rpi.edu 

Office Location: LOW 6017 

(518) 276-2979 

Office Hours: F 2:00PM-3:00PM 

F 3:45AM-4:45AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Andrew DiBiasio   

HB Huntington 
Lab 

xxx 

dibiaa@rpi.edu 

Sidd Shelton   

JROWL 
Huntington 
Room 

xxx 

shelts@rpi.edu 

Course Description 

Wave nature of matter, de Broglie wave, Schrodinger equation, wave packets, 
expectation value, particle in a box, eigenvalue problems, finite well solutions, 
simple harmonic oscillator, scattering from potentials, barrier tunneling, 
Hermitian operators, commutators, angular momentum, spherical harmonics, 
hydrogen problem, Zeeman effect, intrinsic spin. 

Course Text(s) 

J.S. Townsend, Quantum Physics (Mill Valey: University Science Books) 2010. 

Course Goals / Objectives 

  A successful student will be able to apply quantum theory to describe 
nonrelativistic quantum systems. 


background image

Syllabus 

2318 of 4401 

  A successful student will be able to solve algebraic and numerical problems in 
quantum physics. 

Course Content 

Schrodinger wave mechanics. 
Solutions to the Schrodinger equation in one dimension. 
Quantum mechanical dipole moments; the Zeeman effect. 
Angular momentum in quantum mechanics. 
The hydrogen atom. 
Spin systems. 

Student Learning Outcomes 

1.  A student who successfully completes this course will be able to apply 

quantum theory to describe nonrelativistic physical systems. 

 

2.  A student who successfully completes this course will be able to solve 

algebraic and numerical problems in quantum mechanics. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

Exam 

3 per semester 

In-class activities 

each class 

review problems 

3 times a 
semester 

Grading Criteria 

Homework 15% 
26 in-class activities 15% 
First exam 20% 
Second exam 20% 
Third exam 30% 

Attendance Policy 

Required to participate the in-class activities 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

2319 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2320 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Aug. 31, 2018 

Math background I 

Townsend 1.1-2 

 

Sep. 4, 2017 

Math background II 

Townsend 1.3-4 

 

Sep. 7, 2018 

Wave nature of light 

Townsend 1.5-6 

 

Sep. 11, 2018 

Particle nature of light 

Townsend 2.1-2 

 

Sep. 14, 2018 

Wave nature of matter 

Townsend 2.3-4 

 

Sep. 18, 2018 

Shroedinger wave equation 

Townsend 2.5-7 

 

Sep. 21, 2018 

wave packets 

Townsend 2.8-9 

 

Sep. 25, 2018 

expectation value 

 

 

Sep. 28, 2018 

particla in a box 

 

 

10 

Oct. 2, 2018 

Function vector space 

Townsend 3.1-3 

 

11 

Oct. 5, 2018 

exam 1 

Townsend 3.4-5 

 

12 

Oct. 12, 2018 

Energy eigenvalue problems 

 

 

13 

Oct. 16, 2018 

Simple harmonic oscillators 

 

 

14 

Oct. 19, 2018 

Finite potential wells 

Townsend 4.1 

 

15 

Oct. 23, 2018 

Scattering from stepped potentials 

Townsend 4.2 

 

16 

Oct. 26, 2018 

Quantum tunneling 

Townsend 4.2 

 

17 

Oct. 30, 2018 

Quantum postulates 

Townsend 4.3 

 

18 

Nov. 2, 2018 

commutators 

 

 

19 

Nov. 6, 2018 

3D problems 

 

 

20 

Nov. 9, 2018 

exam 2 

Townsend 4.6 

 

21 

Nov. 13, 2018 

angular momentum 

Townsend 4.7 

 

22 

Nov. 16, 2018 

spherical harmonics 

Townsend 5.1-3 

 

23 

Nov. 11, 2018 

Hydrogen atom 

 

 

24 

Nov. 27, 2018 

Zeeman effect 

Townsend 6.1-2 

 

25 

Nov. 30, 2018 

intrinsic spin 

 

 

26 

Dec. 4, 2018 

additional quantum mechanics problems 

Townsend 6.3 

 

27 

Dec. 7, 2018 

Review 

Townsend 6.4-5 

 

28 

Dec. 11, 2018 

Exam 3 

 

 


background image

Syllabus 

2321 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Georg) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 3, 
(Lu) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 5 
(Michael) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 6 
(Kim) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 7 
(Washington

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 8 
(Kim)   

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 9 
(Georg) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 10 
(Michael) 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 11 
(Wilke) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 12 
(Kim) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 13 
(Zhang) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 14 
(Lin) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 


background image

Syllabus 

2322 of 4401 

Instructor 

Dr. Toh-Ming Lu 

lut@rpi.edu 

Office Location: LOW 6017 

(518) 276-2979 

Office Hours: M 9:00AM-11:50AM 

M 4:00PM-6:00PM 
T 12:00PM-2:50PM 
W 1:00PM-2:50PM 
W 4:00PM-6:00PM 
R 2:00PM-3:00PM 
F 8:00AM-10:00AM 
F 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

M 10:00 am-noon 

martip8@rpi.edu 

Agarwal, Tashi 

J Rowl 1W20 

T noon-2:00 pm 

agarwt@rpi.edu 

Sinha, Shivam 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

sinhas4@rpi.edu 

Dixit, Ramanshu 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

dixitr@rpi.edu 

Chen, Zhanyang 

J Rowl 1W20 

T/F 1:00-2:00 pm 

chenz10@rpi.edu 

Amy, Paul 

J Rowl 1W20 

R 2:00-2:00 pm 

amyp@rpi.edu 

Agrawal, Palash 

J Rowl 1W20 

M 4:00-6:00 pm 

agrawp2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Student Activity Manual by Kim, Academx 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 


background image

Syllabus 

2323 of 4401 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 


background image

Syllabus 

2324 of 4401 

F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 
those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

2325 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 


background image

Syllabus 

2326 of 4401 

cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

2327 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Numerical 
Computing 

MATH 4800 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50AM 

Sage 3510 

Course Website:    http://wave.math.rpi.edu/NC 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisites: CSCI 1100 and MATH 2010 or ENGR 
1100. Corequisite: MATH 2400. 
 

Instructor 

Dr. Yuri Lvov 

lvovy@rpi.edu 

Office Location: EATON 320 

(518) 276-6893 

Office Hours: MR 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nick   

AE 431 

Monday 4-5 pm   

lvovu@rpi.edu 

Course Description 

A survey of numerical methods for scientific and engineering problems. Topics 
include numerical solution of linear and nonlinear algebraic equations, 
interpolation and least squares approximations, numerical integration and 
differentiation, eigenvalue problems, and an introduction to the numerical 
solution of ordinary differential equations. Emphasis placed on efficient 
computational procedures including the use of library and student written 
procedures using high-level software such as MATLAB. 
 

Course Text(s) 

    Introduction to ScieIntroduction to Scientific Computing and Data Analysis 
ntific Computing and Data Analysis by Mark Holmes, 

Course Goals / Objectives 

Be proficient in basical numerical methods, being able to solve 
numerically and analyze errors for linear systems, least squares, 
nonlinear equations, interpolations, numerical 
integration and differentiation, numerical solutions of ODE's. 


background image

Syllabus 

2328 of 4401 

 

Course Content 

Numerical Computing Introduction and computer arithmetics 
  Numerical solution of Linear systems 
  Least squares 
Nonlinear Equations 
  Interpolation 
  Numerical Integration and Differentiation 
Numerical solution of the ODE's 

Student Learning Outcomes 

1.  Be proficient in basical numerical methods, being able to solve 
numerically and analyze errors for linear systems, least squares, 
nonlinear equations, interpolations, numerical 
integration and differentiation, numerical solutions of ODE's. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

04.30.2012 

Exam 

Matlab Laboratory (in class 
code writting) 

once 

Exam 

one   

Grading Criteria 

Homework and Exam 

Attendance Policy 

optional   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

2329 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
I love this course 

Other Course-Specific Information 

I love to teach this course 

 


background image

Syllabus 

2330 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fundamentals of Level Design 

GSAS 4961 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2510 

Studio 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2510 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Michael Lynch 

lynchm2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4709 

(518) 276-3243 

Office Hours: MR 2:00PM-3:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Level Design is a matter of guiding the player in a video game over time and 
space so as to provide a satisfying play experience. Good Level Design involves 
modeling terrain and terrain features, architecture, style, texture, and color, and 
much more. This course will examine many of these aspects and have you try 
your hand designing your own level. 

Course Text(s) 

Rudolf Kremers - Level Design: Concept, Theory, & Practice 
 

Supplemental Reference 

Ed Byrne - Game Level Design 
Christopher W. Totten - An Architectural Approach to Level Design 
 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students learn and use the Unreal Engine 4 game engine and its landscaping 

and foliage tools. 


background image

Syllabus 

2331 of 4401 

2.  Students learn, and implement in their designs, fundamental architectural and 

landscaping principles as they relate to level design. 

3.  Students learn how to control the player experience using various techniques 

for guiding the player through the level, setting up constraints and attractors, 
and preparing the level for wayfinding and navigation. 

4.  Students learn, and implement in their designs, how to design for internal 

consistency, coherent narrative structure, control of tension and relaxation, 
and the uses of lighting and sound. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2332 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History and Culture of Games 

COMM 1600 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

Sage 4711 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

Sage 4711 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?cours
e_id=_521_1&content_id=_26041_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
This is a Communication Intensive course. 

Instructor 

Dr. Michael Lynch 

lynchm2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4709 

(518) 276-3243 

Office Hours: MR 12:00PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course surveys 5000 years of game history, from ancient Sumeria to the 
latest next-generation consoles and MMOGs. In parallel with this historical tour, 
several major theories will be examined about the nature of play and the nature of 
games. Along the way we will also look at how games and play influence the 
cultures they are found in, and how culture in turn influences how people 
structure their leisure time will also be considered. This is a 
communication-intensive course. 

Course Text(s) 

Rules of Play 
by Katie Salen and Eric Zimmerman 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student shall be able to describe the concept of "play" and explain how people 

in various cultures have devised forms of play and games throughout the ages. 


background image

Syllabus 

2333 of 4401 

2.  Student shall be able to explain what sorts of experiences people who play 

games and who observe games as spectators undergo. 

3.  Student shall be able to explain how commercial video gaming arose and how 

it has developed as a new medium. 

4.  Student shall be able to explain and give examples of several of the 

implications and effects of video gaming on the larger culture, especially with 
respect to gender and racial issues, violence in video games and the effects of 
video games within a larger media ecology. 

5.  Student shall be able to explain and give examples concerning how the power 

of videogames can bring about cultural change (both positive and negative). 

6.  Student shall be able to sustain discussions across the semester on topics they 

study and in doing so they will be able to demonstrate the use of field specific 
language. 

7.  Student shall be able to write pertinent and critical on a given topic using a 

wiki. 

8.  Student shall be able to write a game review in a professional manner. 
9.  Student shall be able to present a team work that has as final product a written 

proposal or "pitch" about a new video game concept. In doing so, students 
will develop team working skills and professional presentation skills 
necessary in the game industry. 

10. Student shall be able to write a 8-10 page critical analysis paper, written in an 

appropriate academic manner. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

On-line Forum 

Weekly 

3, 6 

Homework 

Three 5 point 
asgns. 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

03.31.2011 

1, 2 

Wiki 

03.21.2011 

Wiki 

04.29.2011 

7, 8 

Project 

04.13.2011 

Paper 

05.11.2011 

3, 4, 5, 10 

Grading Criteria 

Midterm - 20% 
Term Paper - 20% 
High Concept Document - 20% 
Wiki Articles - 20% 
Short Assignments - 10% 
Participation in Forums - 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

2334 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2335 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Game Storytelling   

GSAS 2520 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Michael Lynch 

lynchm2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4709 

(518) 276-3243 

Office Hours: MR 2:00PM-3:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is designed to provide an overview of the art of effective story 
development. Students will come away with a heightened awareness of the 
structures and principles that master storytellers apply to their craft in games and 
other popular media. It is intended for all GSAS majors and other interested 
students, as well as the prerequisite for the GSAS concentration in Writing. 

Course Text(s) 

Suckling, M. & Walton, M. 'Video Game Writing from Macro to Micro'   

Supplemental Reference 

Skolnick, E. 'Video Game Storytelling' 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

A Brief History of Game Stories 
What Is Story? 
Structure and Theme 
Star Wars 
The Hero’s Journey 
Character Archetypes 


background image

Syllabus 

2336 of 4401 

Characters 
Pulp Fiction 
Exposition 
Planting 
Foreshadowing 
Brain Detail 
Sustaining Believability   
Foils, Doubles, Mirrors, Motifs and MacGuffins 
Other Plots 1 
Other Plots 2 
Not Movies 1 
Not Movies 2 
Not Movies 3 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn core tenets of game storytelling techniques, principles and approaches. 
2.  Learn how to analyze and assess storytelling in games through exercises and 

by case study analysis. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

once 

Homework 

once 

Homework 

once 

Homework 

once 

Homework 

once 

Presentation 

once 

1, 2 

Project 

once 

1, 2 

Test 

once 

1, 2 

Grading Criteria 

01 Write A Fairy Tale: 5% 
04 Pulp Fiction Assessment: 5% 
05 Rewrite Your Fairy Tale: 10% 
06 Game Plots: 10% 
07 Environmental Storytelling: 10% 


background image

Syllabus 

2337 of 4401 

08 Game Narrative Review Pres: 10%   
09 Game Narrative Review: 40% 
10 Test: 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of variable kind, depending on the severity of the offence. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Plagiarism: All work produced in this course must be original and created by the 
student.    Incidents of academic dishonesty or attempted academic dishonesty will 
result in grade penalties and may be referred to the Dean of Students. While the 
creation of digital artwork may utilize prior works for inspiration, reference, and 
source material, assignments in this class are expected to represent the student’s 
originality and technical ability through the creation of substantially new works. 
When in doubt, ask your instructor. 

 


background image

Syllabus 

2338 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

CHEMISTRY I with Advanced Lab 

CHEM 1100 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

12:00PM-2:50PM 

Walker 5113 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

DARRIN 308 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Dr. Alexander Ma 

maa4@RPI.EDU 

Office Location: COGSWL 

 

Office Hours: W 10:10AM-11:00AM 

F 10:00AM-10:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amanda Hoffman 

Chemistry 

See LMS 

hoffma4@rpi.edu 

Carolina Catarino 

TBA 

See LMS 

catarc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Tro, N (2015) Chemistry: Structure and Properties. (Rensselaer 2nd ed) Pearson 
ISBN 13:978-1-269-89286-5 

Course Goals / Objectives 

To provide the introductory chemistry student with a basic chemical literacy 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry in order to 

prepare themselves for advanced courses in the various subject areas of 
science and engineering 

2.  Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 

fundamental concepts of chemistry and mathematics 

3.  Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 

professional chemists in academia and in the industry 

4.  Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques   
5.  Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 

various scientific methods 

6.  Identify and use scientific literature and other reputable sources as references 

for experimentation and research 


background image

Syllabus 

2339 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Lab Report 

weekly 

4, 5, 6 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Performance 

weekly 

1, 2, 3 

Performance 

weekly 

1, 2, 3 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Lecture participation 5 points 
Mentoring Session participation 5 points 
Pre-Lecture and Homework Assignments10 points 
Quizzes5 points 
Laboratory Reports20 points 
Hourly Exams (three) 30 points 
Final Exam25 points 
 
TOTAL 100 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In 
cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2340 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemistry I 

CHEM 1100 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

10:30AM-12:20PM 

JRSC 2C13 

Lab 

 

MR 

1:00PM-4:00PM 

Walker 5113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_1427_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Alexander Ma 

maa4@RPI.EDU 

Office Location: COGSWL 

 

Office Hours: MW 1:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Adrian 
Riives-Campbell 

Walker 3221 

TBA 

campba4@rpi.edu 

Course Description 

Principles of chemistry, with particular focus on atomic and molecular structure 
and bonding, periodicity, basic thermodynamic principles, introduction to 
acid-base chemistry and elementary    chemical equilibrium, and introduction to 
organic chemistry. 

Course Text(s) 

"Chemistry - Structure and Properties for Chem1100, Tro (2018), RPI Custom 
Ed. 

 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry (i.e., 
analytical, inorganic, organic, and physical) in order to prepare themselves for 
advanced courses in the various subject areas of science and engineering. 
Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 
fundamental concepts of chemistry and mathematics. 


background image

Syllabus 

2341 of 4401 

Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 
professional chemists in academia and in the industry. 
Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques relating to mass 
measurements, volume measurements, solution preparation, dilution, titration, 
elementary separation, and synthesis methods.     
Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 
various scientific methods. 
Identify and use scientific literature and other reputable sources as references for 
experimentation and research. 

Course Content 

The Quantum Mechanical Atom (Chapter 2) 
Periodicity (Chapter 3) 
Chemical Bonding (Chapters 4, 5, & Bruice Ch. 1) 
Bonding and Structure (Chapters 5, 6, & Bruice Ch.1) 
Organic Chemistry (Chapter 21 & Bruice 3, 4, & 5) 
Solutions and Reactions (Chapters 7 and 16) 
Redox Reactions (Chapters 7 & 19.2) 
Thermochemistry (Chapter 9) 
The Properties of Gases (Chapter 10) 
Chemical Equilibrium and Acid-Base Equilibria (Chapters 15 & 16) 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry (i.e., 

analytical, inorganic, organic, and physical) in order to prepare themselves for 
advanced courses in the various subject areas of science and engineering. 

2.  Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 

fundamental concepts of chemistry and mathematics. 

3.  Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 

professional chemists in academia and in the industry. 

4.  Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques relating to mass 

measurements, volume measurements, solution preparation, dilution, titration, 
elementary separation, and synthesis methods. 

5.  Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 

various scientific methods. 

6.  Identify and use scientific literature and other reputable sources as references 

for experimentation and research. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

almost weekly 

1, 2, 3 

Participation 

every lecture 

1, 2, 3 

Quiz 

almost weekly 

1, 2, 3 

Lab Report 

almost weekly 

4, 5, 6 

Exam 

05.31.2019 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2342 of 4401 

Exam 

06.14.2019 

1, 2, 3 

Exam 

06.28.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework (10%) 
Lecture Participation (10%) 
Quizzes (10%) 
Laboratory Reports (25%) 
Three Hourly Exams (45%) 
Total (100%) 
 
Grade Assignments: 
A (90-100%) 
B+ (87-89%) 
B (80-86%) 
C+ (77-79%) 
C (65-76%) 
D+ (63-64%) 
D (50-62%) 
F (<50%) 
 

Attendance Policy 

Class participation is an essential part of this course and is measured primarily by 
lecture attendance.    The participation portion of your grade will be assessed by 
your class attendance, participation in discussions and laboratories and by your 
participation in class room polling.    Proper classroom behavior is also very 
important.    Reading newspapers, listening to music with headphones, reading 
your email, playing computer games while in the classroom and any similarly 
rude behavior is distracting and unacceptable.    If you do not attend class on the 
day of a laboratory, you will receive a zero for that laboratory (unless a course 
instructor has excused you from the laboratory).   
(Lecture Attendance is Mandatory) There is an 80 minute lecture delivered by 
your course professor every Tuesdays and Fridays.    The material presented in the 
lecture will cover and expand on the material in the required reading assignments.   
The pace of the lectures will be very fast.    Please read the textbook prior to each 
lecture.    Excused absences from lecture must be cleared through your course 
instructor.    Each student is allowed THREE unexcused lecture absences – more 
than five unexcused lecture absences will result in a deduction of points from 
your class participation grade. 
(Laboratory Attendance is Mandatory) Chemistry is an experimental science. This 
three-hour period will focus primarily on applying your lecture gained knowledge 
to a hands-on, laboratory experience.    You will initially report to the discussion 
room where you will discuss the application of recently acquired knowledge to an 
experimental problem.     


background image

Syllabus 

2343 of 4401 

At the beginning of each discussion, you will have a short quiz based on lecture 
material, homework, or laboratory material.    Make sure to bring your RF 
Transmitter.    We WILL NOT accept paper submissions.    Quizzes will not be 
given on exam weeks.    You will then proceed to the laboratory to conduct an 
experiment.     
After completing the experiment, you will return to the discussion room to discuss 
the workup of the data, any necessary calculations, and the laboratory summary 
report.    Experimental data is not to be shared – the data you record for your 
experiment is the data you work with for your laboratory report.    An approved 
laboratory notebook must be kept, pre-labs are due on the day of each lab, and 
post-labs are due at the end of each laboratory session (unless announced 
otherwise).    Attendance to laboratory is mandatory to receive credit for the post 
laboratory report.    All excused laboratory absences must be cleared and 
rescheduled through Dr. Sprague.     
Three-Strike Policy for UNEXCUSED Absences: 
1.One absence with no makeup will result in a grade of “zero” for the 
corresponding lab session. 
2.Two absences with no makeup will result in a grade of “zero” for the entire lab 
portion of the final grade (25%). 
3.Three absences with no makeup will result in an “F” for the entire course. 
You are expected to collaborate with your lab partner(s) to perform the 
experiment and collect the data.    However, each lab partner is expected to 
analyze the results and work on the postlab questions independently.    Make sure 
your postlab assignments are in your own words.    Anyone who is caught copying 
from someone else’s work or work from past years will be subjected to academic 
disciplinary actions as follows: 

Other Course Policies 

Reading Assignments:   
There will be reading assignments associated with each class session.    It is very 
important for you to read the assignment before coming to class.       
Pre-Lecture and Homework Assignments:   
There will be pre-lecture and homework assignments associated with each chapter 
we cover in lecture.    The assignments will be performed on Mastering Chemistry 
(an online homework system) and turned in electronically by the posted due dates.     
You will need to correctly complete at least 80% of each homework problem set 
to receive full credit.    Late homework or homework submitted on paper will not 
be accepted. 
Course Material Exams:   
There will be three 50-minute exams given on selected Wednesdays during the 
semester.    (There will not be a Wednesday session on those Wednesdays when 
there is no exam scheduled.)    The syllabus provides an outline of the materials 
that will be covered for each exam.    Exams may include material covered in 
lecture, discussion, reading, homework, or laboratory.    All exams will be 
multiple-choice and each student will be required to bring a “number 2” pencil to 
complete the exam answer sheet.    No makeup exams will be given.    If a student 


background image

Syllabus 

2344 of 4401 

misses an exam for an unavoidable and compelling reason, the student may be 
excused from the exam at the instructors’ discretion provided that the student 
presents a suitable written excuse.    A written excuse is required from the Student 
Experience Office, a doctor, or a coach.    Students who are excused from exams 
will have their excused exam grade calculated as follows: The excused exam 
grade will be the average of the two other exam grades or the grade on the final 
exam, whichever is higher.     
Final Examination:   
There will be a comprehensive final examination given during final exam week.   
The examination will not be given early to any student because of previously 
made travel arrangements.    Please do not plan to leave school until the end of 
exam week.    Do not make travel arrangements until after the final exam schedule 
has been announced. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
There is no tolerance for breach of academic integrity such as cheating, 
plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratories or quizzes.    Using someone 
else’s RF Transmitter is considered cheating. Anyone caught cheating or 
plagiarizing will receive an “F” in the course. 
Anyone who is caught cheating during an exam will result in the failure of the 
course IMMEDIATELY. 
Three-Strike Policy for PLAGARISM: 
1.The first infraction will result in a grade of “zero” for the corresponding prelab 
and/or postlab with a verbal and a written warning. 
2.The second infraction will result in a grade of “zero” for the entire lab portion of 
the final grade (25%).    A second written warning will also be issued. 
3.The third infraction will result in an “F” for the entire course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Cheating can include sharing answers, as well as stealing answers.    Plagiarism 
means copying words from someone’s work, even if you “change the sentence a 
bit.”    If you share your laboratory report you are as guilty as the person copying 
it.    If you do use material from an appropriate source, make sure you reference it 
properly in your reports.     


background image

Syllabus 

2345 of 4401 

Other Course-Specific Information 

Calculator:   
You are strongly encouraged to purchase an inexpensive scientific calculator for 
the course as a backup for exams and use in the laboratory.    The bookstore has a 
selection of simple, inexpensive, scientific calculators that are acceptable for 
exam use.    The course calculator is not an expensive loss if destroyed in the lab 
or lost during the semester.   
i>clicker:   
(IMPORTANT) You will be required to bring your RF transmitter to all lectures 
and interactive (discussion/lab) sessions for in-class quizzes and lecture questions.   
Please label your transmitter with your name and email address as soon as 
possible so if it is lost you can recover it. 
Internet Site: 
The syllabus, homework assignments, labs, exam answers, lecture notes and other 
notices will be posted on the RPI LMS Blackboard site throughout the semester.     

 


background image

Syllabus 

2346 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemistry I (Tysoe) 

CHEM 1100 

Section 0102 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1, 2 
(Wang) 

MW 

10:00AM-11:20AM 

DCC 330 

Lab 

Section 1 
(Tysoe) 

8:00AM-10:50AM 

Walker 5113 

Lab 

Section 2 
(Tysoe) 

11:00AM-1:50PM 

Walker 5113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_1427_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Alexander Ma 

maa4@RPI.EDU 

Office Location: COGSWL 

 

Office Hours: MW 1:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jen Wilcox 

Walker 3221 

TBA 

wilcoj4@rpi.edu 

Ni Zhang 

Walker 3221 

TBA 

zhangn5@rpi.edu 

Zhequin Yang 

Walker 3221 

TBA 

yangz7@rpi.edu 

Course Description 

Principles of chemistry, with particular focus on atomic and molecular structure 
and bonding, periodicity, basic thermodynamic principles, introduction to 
acid-base chemistry and elementary    chemical equilibrium, and introduction to 
organic chemistry. 

Course Text(s) 

"Chemistry - Structure and Properties for Chem1100, Tro (2018), RPI Custom 
Ed. 

 


background image

Syllabus 

2347 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry (i.e., 
analytical, inorganic, organic, and physical) in order to prepare themselves for 
advanced courses in the various subject areas of science and engineering. 
Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 
fundamental concepts of chemistry and mathematics. 
Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 
professional chemists in academia and in the industry. 
Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques relating to mass 
measurements, volume measurements, solution preparation, dilution, titration, 
elementary separation, and synthesis methods.     
Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 
various scientific methods. 
Identify and use scientific literature and other reputable sources as references for 
experimentation and research. 

Course Content 

The Quantum Mechanical Atom (Chapter 2) 
Periodicity (Chapter 3) 
Chemical Bonding (Chapters 4, 5, & Bruice Ch. 1) 
Bonding and Structure (Chapters 5, 6, & Bruice Ch.1) 
Organic Chemistry (Chapter 21 & Bruice 3, 4, & 5) 
Solutions and Reactions (Chapters 7 and 16) 
Redox Reactions (Chapters 7 & 19.2) 
Thermochemistry (Chapter 9) 
The Properties of Gases (Chapter 10) 
Chemical Equilibrium and Acid-Base Equilibria (Chapters 15 & 16) 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry (i.e., 

analytical, inorganic, organic, and physical) in order to prepare themselves for 
advanced courses in the various subject areas of science and engineering. 

2.  Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 

fundamental concepts of chemistry and mathematics. 

3.  Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 

professional chemists in academia and in the industry. 

4.  Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques relating to mass 

measurements, volume measurements, solution preparation, dilution, titration, 
elementary separation, and synthesis methods. 

5.  Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 

various scientific methods. 

6.  Identify and use scientific literature and other reputable sources as references 

for experimentation and research. 


background image

Syllabus 

2348 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

almost weekly 

1, 2, 3 

Participation 

every lecture 

1, 2, 3 

Quiz 

almost weekly 

1, 2, 3 

Lab Report 

almost weekly 

4, 5, 6 

Exam 

02.26.2016 

1, 2, 3 

Exam 

04.01.2016 

1, 2, 3 

Exam 

04.29.2016 

1, 2, 3 

Exam 

Final 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework (10%) 
Lecture Participation (5%) 
Quizzes (5%) 
Laboratory Reports (25%) 
Three Hourly Exams (30%) 
Final Exam (25%) 
Total (100%) 
 
Grade Assignments: 
A (90-100%) 
B+ (87-89%) 
B (80-86%) 
C+ (77-79%) 
C (65-76%) 
D+ (63-64%) 
D (50-62%) 
F (<50%) 
 

Attendance Policy 

Class participation is an essential part of this course and is measured primarily by 
lecture attendance.    The participation portion of your grade will be assessed by 
your class attendance, participation in discussions and laboratories and by your 
participation in class room polling.    Proper classroom behavior is also very 
important.    Reading newspapers, listening to music with headphones, reading 
your email, playing computer games while in the classroom and any similarly 
rude behavior is distracting and unacceptable.    If you do not attend class on the 
day of a laboratory, you will receive a zero for that laboratory (unless a course 
instructor has excused you from the laboratory).   
(Lecture Attendance is Mandatory) There is an 80 minute lecture delivered by 
your course professor every Tuesdays and Fridays.    The material presented in the 
lecture will cover and expand on the material in the required reading assignments.   
The pace of the lectures will be very fast.    Please read the textbook prior to each 


background image

Syllabus 

2349 of 4401 

lecture.    Excused absences from lecture must be cleared through your course 
instructor.    Each student is allowed THREE unexcused lecture absences – more 
than five unexcused lecture absences will result in a deduction of points from 
your class participation grade. 
(Laboratory Attendance is Mandatory) Chemistry is an experimental science. This 
three-hour period will focus primarily on applying your lecture gained knowledge 
to a hands-on, laboratory experience.    You will initially report to the discussion 
room where you will discuss the application of recently acquired knowledge to an 
experimental problem.     
At the beginning of each discussion, you will have a short quiz based on lecture 
material, homework, or laboratory material.    Make sure to bring your RF 
Transmitter.    We WILL NOT accept paper submissions.    Quizzes will not be 
given on exam weeks.    You will then proceed to the laboratory to conduct an 
experiment.     
After completing the experiment, you will return to the discussion room to discuss 
the workup of the data, any necessary calculations, and the laboratory summary 
report.    Experimental data is not to be shared – the data you record for your 
experiment is the data you work with for your laboratory report.    An approved 
laboratory notebook must be kept, pre-labs are due on the day of each lab, and 
post-labs are due at the end of each laboratory session (unless announced 
otherwise).    Attendance to laboratory is mandatory to receive credit for the post 
laboratory report.    All excused laboratory absences must be cleared and 
rescheduled through Dr. Sprague.     
Three-Strike Policy for UNEXCUSED Absences: 
1.One absence with no makeup will result in a grade of “zero” for the 
corresponding lab session. 
2.Two absences with no makeup will result in a grade of “zero” for the entire lab 
portion of the final grade (25%). 
3.Three absences with no makeup will result in an “F” for the entire course. 
You are expected to collaborate with your lab partner(s) to perform the 
experiment and collect the data.    However, each lab partner is expected to 
analyze the results and work on the postlab questions independently.    Make sure 
your postlab assignments are in your own words.    Anyone who is caught copying 
from someone else’s work or work from past years will be subjected to academic 
disciplinary actions as follows: 

Other Course Policies 

Reading Assignments:   
There will be reading assignments associated with each class session.    It is very 
important for you to read the assignment before coming to class.       
Pre-Lecture and Homework Assignments:   
There will be pre-lecture and homework assignments associated with each chapter 
we cover in lecture.    The assignments will be performed on Mastering Chemistry 
(an online homework system) and turned in electronically by the posted due dates.     


background image

Syllabus 

2350 of 4401 

You will need to correctly complete at least 80% of each homework problem set 
to receive full credit.    Late homework or homework submitted on paper will not 
be accepted. 
Course Material Exams:   
There will be three 50-minute exams given on selected Wednesdays during the 
semester.    (There will not be a Wednesday session on those Wednesdays when 
there is no exam scheduled.)    The syllabus provides an outline of the materials 
that will be covered for each exam.    Exams may include material covered in 
lecture, discussion, reading, homework, or laboratory.    All exams will be 
multiple-choice and each student will be required to bring a “number 2” pencil to 
complete the exam answer sheet.    No makeup exams will be given.    If a student 
misses an exam for an unavoidable and compelling reason, the student may be 
excused from the exam at the instructors’ discretion provided that the student 
presents a suitable written excuse.    A written excuse is required from the Student 
Experience Office, a doctor, or a coach.    Students who are excused from exams 
will have their excused exam grade calculated as follows: The excused exam 
grade will be the average of the two other exam grades or the grade on the final 
exam, whichever is higher.     
Final Examination:   
There will be a comprehensive final examination given during final exam week.   
The examination will not be given early to any student because of previously 
made travel arrangements.    Please do not plan to leave school until the end of 
exam week.    Do not make travel arrangements until after the final exam schedule 
has been announced. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
There is no tolerance for breach of academic integrity such as cheating, 
plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratories or quizzes.    Using someone 
else’s RF Transmitter is considered cheating. Anyone caught cheating or 
plagiarizing will receive an “F” in the course. 
Anyone who is caught cheating during an exam will result in the failure of the 
course IMMEDIATELY. 
Three-Strike Policy for PLAGARISM: 
1.The first infraction will result in a grade of “zero” for the corresponding prelab 
and/or postlab with a verbal and a written warning. 


background image

Syllabus 

2351 of 4401 

2.The second infraction will result in a grade of “zero” for the entire lab portion of 
the final grade (25%).    A second written warning will also be issued. 
3.The third infraction will result in an “F” for the entire course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Cheating can include sharing answers, as well as stealing answers.    Plagiarism 
means copying words from someone’s work, even if you “change the sentence a 
bit.”    If you share your laboratory report you are as guilty as the person copying 
it.    If you do use material from an appropriate source, make sure you reference it 
properly in your reports.     

Other Course-Specific Information 

Calculator:   
You are strongly encouraged to purchase an inexpensive scientific calculator for 
the course as a backup for exams and use in the laboratory.    The bookstore has a 
selection of simple, inexpensive, scientific calculators that are acceptable for 
exam use.    The course calculator is not an expensive loss if destroyed in the lab 
or lost during the semester.   
i>clicker:   
(IMPORTANT) You will be required to bring your RF transmitter to all lectures 
and interactive (discussion/lab) sessions for in-class quizzes and lecture questions.   
Please label your transmitter with your name and email address as soon as 
possible so if it is lost you can recover it. 
Internet Site: 
The syllabus, homework assignments, labs, exam answers, lecture notes and other 
notices will be posted on the RPI LMS Blackboard site throughout the semester.     

 


background image

Syllabus 

2352 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemistry II (Ma) 

CHEM 1200 

Section 010304 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sect. 01, 03, 
04 (Ma) 

MR 

12:00PM-1:20PM 

DCC 318 

Lab 

Section 01 
(Totsingan) 

9:00AM-11:50AM 

Walker 5113 

Lab 

Section 02 
(Tysoe) 

9:00AM-11:50PM 

Walker 5113 

Lab 

Section 04 
(Tysoe) 

12:00PM-2:50PM 

Walker 5113 

Test 

Sections 01, 
03, 04 (Feb 
21, Mar 27, 
Apr 24) 

9:00AM-9:50AM 

DCC318 & 
DCC324 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_1428_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
Chemistry 1200 

Instructor 

Dr. Alexander Ma 

maa4@RPI.EDU 

Office Location: COGSWL 

 

Office Hours: MWR 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amanda Hoffman 

Walker 3221 

Tue 12:00-1:00pm 

hoffman4@rpi.edu 

Evelyn-Grace 
Rugaber 

Walker 3221 

Thu 2:00-3:00pm 

rugabe@rpi.edu 

Jane Thibeault 

Walker 3221 

Wed 3:00-4:00pm 

thibej@rpi.edu 

Course Description 

Continued examination of the principles of chemistry in more depth, considering 
thermodynamics, advanced concepts in    chemical equilibrium and acid-base 
chemistry, kinetics of chemical reactions and electrochemistry. 


background image

Syllabus 

2353 of 4401 

Course Text(s) 

"Chemistry - Structure and Properties" for Chem1110 and Chem1200, RPI 
Custom Edition, Tro (2018) 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry (i.e., 
analytical, inorganic, organic, and physical) in order to prepare themselves for 
advanced courses in the various subject areas of science and engineering. 
Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 
fundamental concepts of chemistry and mathematics. 
Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 
professional chemists in academia and in the industry. 
Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques relating to mass 
measurements, volume measurements, solution preparation, dilution, titration, 
elementary separation, and synthesis methods.     
Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 
various scientific methods. 
Identify and use scientific literature and other reputable sources as references for 
experimentation and research. 

Course Content 

Thermodynamics (Chapter 18) 
Liquids and Solids (Chapters 11 and 12) 
Solutions (Chapter 13) 
Kinetics (Chapter 14) 
Acid/Base Equilibria (Chapter 16, Sections 9-11) 
Aqueous Ionic Equilibrium (Chapter 17) 
Electrochemistry (Chapter 19) 
Nuclear Chemistry (Chapter 20) 
Coordination Chemistry (Chapter 22) 
Organic Reaction Mechanisms - SN1, SN2, E1, E2 (Bruice Ch 9) 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry (i.e., 

analytical, inorganic, organic, and physical) in order to prepare themselves for 
advanced courses in the various subject areas of chemistry. 

2.  Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 

fundamental concepts of chemistry and mathematics. 

3.  Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 

professional chemists in academia and in the industry. 

4.  Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques relating to mass 

measurements, volume measurements, solution preparation, dilution, titration, 
elementary separation, and synthesis methods. 

5.  Collect and manipulate experimental data and analyze experimental errors 

using various scientific methods. 


background image

Syllabus 

2354 of 4401 

6.  Identify and use literature in chemistry and other reputable sources as 

references for experimentation and research. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

almost weekly 

1, 2, 3 

Participation 

every lecture 

1, 2, 3 

Quiz 

almost weekly 

1, 2, 3 

Lab Report 

almost weekly 

4, 5, 6 

Exam 

02.11.2019 

1, 2, 3 

Exam 

03.18.2019 

1, 2, 3 

Exam 

04.15.2019 

1, 2, 3 

Exam 

05.02.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework (10%) 
Lecture Participation (5%) 
Quizzes (5%) 
Laboratory Reports (25%) 
Three Hourly Exams (30%) 
Final Exam (25%) 
Total (100%) 
 
Grade Assignments: 
A (90-100%) 
B+ (87-89%) 
B (80-86%) 
C+ (77-79%) 
C (65-76%) 
D+ (63-64%) 
D (50-62%) 
F (<50%) 
 

Attendance Policy 

Class participation is an essential part of this course and is measured primarily by 
lecture attendance.    The participation portion of your grade will be assessed by 
your class attendance, participation in discussions and laboratories and by your 
participation in class room iclicker questions.    Proper classroom behavior is also 
very important.    Reading newspapers, listening to music with headphones, 
reading your email, playing computer games while in the classroom and any 
similarly rude behavior is distracting and unacceptable.    If you do not attend 
class on the day of a laboratory, you will receive a zero for that laboratory (unless 
a course instructor has excused you from the laboratory). 
 


background image

Syllabus 

2355 of 4401 

Lecture Attendance: 
(Attendance is Mandatory) There is an 80 minute lecture delivered by your course 
professor every Mondays and Thursdays.    The material presented in the lecture 
will cover and expand on the material in the required reading assignments.    The 
pace of the lectures will be very fast.    Please read the textbook prior to each 
lecture.    Excused absences from lecture must be cleared through your course 
instructor.    Each student is allowed THREE unexcused lecture absences – more 
than three unexcused lecture absences will result in a deduction of points from 
your class participation grade. 
 
Laboratory Attendance: 
(Attendance is Mandatory) Chemistry is an experimental science. This three-hour 
period will focus primarily on applying your lecture gained knowledge to a 
hands-on, laboratory experience.    You will initially report to the discussion room 
where you will discuss the application of lecture material in a recitation session.     
In addition, you will have a short quiz (2 questions) based on lecture, homework, 
or laboratory material.    Make sure to bring your RF Transmitter.    We WILL 
NOT accept paper submissions.    Quizzes will NOT be given on exam weeks.   
After the recitation and the quiz, you will proceed to the laboratory to conduct the 
experiment.     
After completing the experiment, you will return to the discussion room to discuss 
the workup of the data, any necessary calculations, and the laboratory summary 
report.    Experimental data is not to be shared – the data you record for your 
experiment is the data you work with for your laboratory report.    An approved 
laboratory notebook must be kept, pre-labs are due on the day of each lab, and 
post-labs are due one week after the experiment is completed (unless announced 
otherwise).    Attendance to laboratory is mandatory to receive credit for the post 
laboratory report.    All excused laboratory absences must be cleared and 
rescheduled through Dr. Sprague.     
Three-Strike Policy for UNEXCUSED Absences: 
1.One absence with no makeup will result in a grade of “zero” for the 
corresponding lab session. 
2.Two absences with no makeup will result in a grade of “zero” for the entire lab 
portion of the final grade (25%). 
3.Three absences with no makeup will result in an “F” for the entire course. 

Other Course Policies 

Reading Assignments:   
There will be reading assignments associated with each class session.    It is very 
important for you to complete them before coming to class.       
 
Pre-Lecture and Homework Assignments: 
There will be pre-lecture and homework assignments associated with each chapter 
we cover in lecture.    The assignments will be performed on Mastering Chemistry 
(an online homework system) and turned in electronically by the posted due dates.     


background image

Syllabus 

2356 of 4401 

You will need to correctly complete at least 80% of each homework problem set 
to receive full credit for that particular problem set.    Late homework or 
homework submitted on paper will not be accepted.       
 
Course Material Exams:   
There will be three 50-minute exams given on selected Mondays at 9:00am during 
the semester.    (There will not be a Monday session on those Mondays when there 
is no exam scheduled.)    The syllabus provides an outline of the materials that will 
be covered for each exam.    Exams may include material covered in lecture, 
discussion, reading, homework, or laboratory.    All exams will be multiple-choice 
and each student will be required to bring a “number 2” pencil to complete the 
exam answer sheet.    No makeup exams will be given.    If a student misses an 
exam for an unavoidable and compelling reason, the student may be excused from 
the exam at the instructors’ discretion provided that the student presents a suitable 
written excuse.    A written excuse is required from the Student Experience Office, 
a doctor, or a coach.    Students who are excused from exams will have their 
excused exam grade calculated as follows: The excused exam grade will be the 
average of the two other exam grades or the grade on the final exam, whichever is 
higher.    Students will need to hand in the missed exam along with the solutions 
within 24 hours or as early as time allowed in order to receive the credit. 
 
Final Examination:   
There will be a comprehensive final examination given during the final exam 
week.    The examination will not be given early to any student because of 
previously made travel arrangements.    Please do not plan to leave school until the 
end of exam week.    Do not make travel arrangements until after the final exam 
schedule has been announced. 
 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful.   
Students need to trust faculty to make appropriate judgments about the content 
and structure of the course.    Faculty members need to trust that the work turned 
in by students represents their own effort.    Violation of this trust undermines the 
educational process.    For example, as professionals, you may be responsible in 
designing products (aircraft, the computers that run them, or the runways on 
which they land) where lives are at stake.    As a result, there is no tolerance for 
any breach of academic integrity such as cheating, plagiarizing, or inappropriate 
sharing of laboratories or quizzes.    (e.g., Using someone else’s RF Transmitter is 
considered cheating.)     
 
Anyone caught cheating or plagiarizing will receive an “F” in the course. 
 


background image

Syllabus 

2357 of 4401 

Cheating can include sharing answers, as well as stealing answers.    Plagiarism 
means copying words from someone’s work, even if you “change the sentence a 
bit.”    If you share your laboratory report, you are as guilty as the person copying 
it.    This includes copying results and answers from previous years’ lab reports.   
If you do use material from an appropriate source, make sure you reference it 
properly in your reports.    The Rensselaer Student Handbook and the Dean of 
Students Office Webpage (http://doso.rpi.edu/update.do?artcenterkey=676) 
defines various forms of academic dishonesty.    Please familiarize yourself with 
these and ask us if you have questions about what constitutes academic 
dishonesty. 
There is no tolerance for breach of academic integrity such as cheating, 
plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratories or quizzes.    Using someone 
else’s RF Transmitter is considered cheating. Anyone caught cheating or 
plagiarizing will receive an “F” in the course. 
Anyone caught cheating during an exam will result in the IMMEDIATE failure of 
the course! 
You are expected to collaborate with your lab partner(s) to perform the 
experiment and collect the data.    However, each lab partner is expected to 
analyze the results and work on the postlab questions and the lab report 
independently.    Make sure your lab reports are in your own words.    Anyone who 
is caught copying from someone else’s work or work from past years will be 
subjected to academic disciplinary actions as follows: 
Three-Strike Policy for PLAGARISM: 
1. The first infraction will result in a grade of “zero” for the corresponding prelab 
and/or postlab with a verbal and a written warning. 
2. The second infraction will result in a grade of “zero” for the entire lab portion 
of the final grade (25%).    A second written warning will also be issued. 
3. The third infraction will result in an “F” for the entire course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Cheating can include sharing answers, as well as stealing answers.    Plagiarism 
means copying words from someone’s work, even if you “change the sentence a 
bit.”    If you share your laboratory report you are as guilty as the person copying 
it.    If you do use material from an appropriate source, make sure you reference it 
properly in your reports.     

Other Course-Specific Information 

Calculator:   
You are strongly encouraged to purchase an inexpensive scientific calculator for 
the course as a backup for exams and use in the laboratory.    The bookstore has a 
selection of simple, inexpensive, scientific calculators that are acceptable for 
exam use.    The course calculator is not an expensive loss if destroyed in the lab 
or lost during the semester.   
i>clicker:   


background image

Syllabus 

2358 of 4401 

(IMPORTANT) You will be required to bring your RF transmitter to all lectures 
and interactive (discussion/lab) sessions for in-class quizzes and lecture questions.   
Please label your transmitter with your name and email address as soon as 
possible so if it is lost you can recover it. 
Internet Site: 
The syllabus, homework assignments, labs, exam answers, lecture notes and other 
notices will be posted on the RPI LMS Blackboard site throughout the semester.     

 


background image

Syllabus 

2359 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemistry II for Engineers (Ma) 

CHEM 1960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Sect. 01 

MR 

12:00PM-1:20PM 

DCC 318 

Test 

Sections 01 

9:00AM-9:50AM 

DCC318 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_1428_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
Chemistry 1960 

Instructor 

Dr. Alexander Ma 

maa4@RPI.EDU 

Office Location: COGSWL 

 

Office Hours: MRF 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rinodhi Ugandawa 

Walker 3221 

Tue 1:00-2:00pm 

wijesr@rpi.edu 

Course Description 

Continued examination of the principles of chemistry in more depth, considering 
thermodynamics, advanced concepts in    chemical equilibrium and acid-base 
chemistry, kinetics of chemical reactions and electrochemistry. 

Course Text(s) 

"Chemistry - Structure and Properties for Chem1110 and Chen1200", RPI 
Custom Edition, Tro (2015) 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry (i.e., 
analytical, inorganic, organic, and physical) in order to prepare themselves for 
advanced courses in the various subject areas of science and engineering. 
Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 
fundamental concepts of chemistry and mathematics. 
Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 
professional chemists in academia and in the industry. 


background image

Syllabus 

2360 of 4401 

Course Content 

Thermodynamics (Chapter 18) 
Liquids and Solids (Chapters 11 and 12) 
Solutions (Chapter 13) 
Kinetics (Chapter 14) 
Acid/Base Equilibria (Chapter 16, Sections 9-11) 
Aqueous Ionic Equilibrium (Chapter 17) 
Electrochemistry (Chapter 19) 
Nuclear Chemistry (Chapter 20) 
Coordination Chemistry (Chapter 22) 
Organic Reaction Mechanisms - SN1, SN2, E1, E2 (Bruice Ch 9) 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry (i.e., 

analytical, inorganic, organic, and physical) in order to prepare themselves for 
advanced courses in the various subject areas of chemistry. 

2.  Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 

fundamental concepts of chemistry and mathematics. 

3.  Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 

professional chemists in academia and in the industry. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

almost weekly 

1, 2, 3 

Participation 

every lecture 

1, 2, 3 

Exam 

02.11.2019 

1, 2, 3 

Exam 

03.18.2019 

1, 2, 3 

Exam 

04.15.2019 

1, 2, 3 

Exam 

05.02.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework (10%) 
Lecture Participation (5%) 
Quizzes (5%) 
Laboratory Reports (25%) 
Three Hourly Exams (30%) 
Final Exam (25%) 
Total (100%) 
 
Grade Assignments: 
A (90-100%) 
B+ (87-89%) 
B (80-86%) 
C+ (77-79%) 
C (65-76%) 


background image

Syllabus 

2361 of 4401 

D+ (63-64%) 
D (50-62%) 
F (<50%) 
 

Attendance Policy 

Class participation is an essential part of this course and is measured primarily by 
lecture attendance.    The participation portion of your grade will be assessed by 
your class attendance, participation in discussions and laboratories and by your 
participation in class room iclicker questions.    Proper classroom behavior is also 
very important.    Reading newspapers, listening to music with headphones, 
reading your email, playing computer games while in the classroom and any 
similarly rude behavior is distracting and unacceptable.    If you do not attend 
class on the day of a laboratory, you will receive a zero for that laboratory (unless 
a course instructor has excused you from the laboratory). 
 
Lecture Attendance: 
(Attendance is Mandatory) There is an 80 minute lecture delivered by your course 
professor every Mondays and Thursdays.    The material presented in the lecture 
will cover and expand on the material in the required reading assignments.    The 
pace of the lectures will be very fast.    Please read the textbook prior to each 
lecture.    Excused absences from lecture must be cleared through your course 
instructor.    Each student is allowed THREE unexcused lecture absences – more 
than three unexcused lecture absences will result in a deduction of points from 
your class participation grade. 
 

Other Course Policies 

Reading Assignments:   
There will be reading assignments associated with each class session.    It is very 
important for you to complete them before coming to class.       
 
Pre-Lecture and Homework Assignments: 
There will be pre-lecture and homework assignments associated with each chapter 
we cover in lecture.    The assignments will be performed on Mastering Chemistry 
(an online homework system) and turned in electronically by the posted due dates.     
You will need to correctly complete at least 80% of each homework problem set 
to receive full credit for that particular problem set.    Late homework or 
homework submitted on paper will not be accepted.       
 
Course Material Exams:   
There will be three 50-minute exams given on selected Mondays at 9:00am during 
the semester.    (There will not be a Monday session on those Mondays when there 
is no exam scheduled.)    The syllabus provides an outline of the materials that will 
be covered for each exam.    Exams may include material covered in lecture, 
discussion, reading, homework, or laboratory.    All exams will be multiple-choice 


background image

Syllabus 

2362 of 4401 

and each student will be required to bring a “number 2” pencil to complete the 
exam answer sheet.    No makeup exams will be given.    If a student misses an 
exam for an unavoidable and compelling reason, the student may be excused from 
the exam at the instructors’ discretion provided that the student presents a suitable 
written excuse.    A written excuse is required from the Student Experience Office, 
a doctor, or a coach.    Students who are excused from exams will have their 
excused exam grade calculated as follows: The excused exam grade will be the 
average of the two other exam grades or the grade on the final exam, whichever is 
higher.    Students will need to hand in the missed exam along with the solutions 
within 24 hours or as early as time allowed in order to receive the credit. 
 
Final Examination:   
There will be a comprehensive final examination given during the final exam 
week.    The examination will not be given early to any student because of 
previously made travel arrangements.    Please do not plan to leave school until the 
end of exam week.    Do not make travel arrangements until after the final exam 
schedule has been announced. 
 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful.   
Students need to trust faculty to make appropriate judgments about the content 
and structure of the course.    Faculty members need to trust that the work turned 
in by students represents their own effort.    Violation of this trust undermines the 
educational process.    For example, as professionals, you may be responsible in 
designing products (aircraft, the computers that run them, or the runways on 
which they land) where lives are at stake.    As a result, there is no tolerance for 
any breach of academic integrity such as cheating, plagiarizing, or inappropriate 
sharing of laboratories or quizzes.    (e.g., Using someone else’s RF Transmitter is 
considered cheating.)     
 
Anyone caught cheating or plagiarizing will receive an “F” in the course. 
 
Cheating can include sharing answers, as well as stealing answers.    Plagiarism 
means copying words from someone’s work, even if you “change the sentence a 
bit.”    If you share your laboratory report, you are as guilty as the person copying 
it.    This includes copying results and answers from previous years’ lab reports.   
If you do use material from an appropriate source, make sure you reference it 
properly in your reports.    The Rensselaer Student Handbook and the Dean of 
Students Office Webpage (http://doso.rpi.edu/update.do?artcenterkey=676) 
defines various forms of academic dishonesty.    Please familiarize yourself with 
these and ask us if you have questions about what constitutes academic 
dishonesty. 


background image

Syllabus 

2363 of 4401 

There is no tolerance for breach of academic integrity such as cheating, 
plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratories or quizzes.    Using someone 
else’s RF Transmitter is considered cheating. Anyone caught cheating or 
plagiarizing will receive an “F” in the course. 
Anyone who is caught cheating during an exam will result in the immediately 
failure of the course! 
You are expected to collaborate with your lab partner(s) to perform the 
experiment and collect the data.    However, each lab partner is expected to 
analyze the results and work on the postlab questions and the lab report 
independently.    Make sure your lab reports are in your own words.    Anyone who 
is caught copying from someone else’s work or work from past years will be 
subjected to academic disciplinary actions as follows: 
Three-Strike Policy for PLAGARISM: 
1. The first infraction will result in a grade of “zero” for the corresponding prelab 
and/or postlab with a verbal and a written warning. 
2. The second infraction will result in a grade of “zero” for the entire lab portion 
of the final grade (25%).    A second written warning will also be issued. 
3. The third infraction will result in an “F” for the entire course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Cheating can include sharing answers, as well as stealing answers.    Plagiarism 
means copying words from someone’s work, even if you “change the sentence a 
bit.”    If you share your laboratory report you are as guilty as the person copying 
it.    If you do use material from an appropriate source, make sure you reference it 
properly in your reports.     

Other Course-Specific Information 

Calculator:   
You are strongly encouraged to purchase an inexpensive scientific calculator for 
the course as a backup for exams and use in the laboratory.    The bookstore has a 
selection of simple, inexpensive, scientific calculators that are acceptable for 
exam use.    The course calculator is not an expensive loss if destroyed in the lab 
or lost during the semester.   
i>clicker:   
(IMPORTANT) You will be required to bring your RF transmitter to all lectures 
and interactive (discussion/lab) sessions for in-class quizzes and lecture questions.   
Please label your transmitter with your name and email address as soon as 
possible so if it is lost you can recover it. 
Internet Site: 
The syllabus, homework assignments, labs, exam answers, lecture notes and other 
notices will be posted on the RPI LMS Blackboard site throughout the semester.     

 


background image

Syllabus 

2364 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Industrial Chemistry 

CHEM 4964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

10:00AM-11:20AM 

VCC North 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_70066_1&course_id=_1429_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Chem1100 or Chem1100 Chemistry I; Chem2250 Organic Chemistry I 

Instructor 

Dr. Alexander Ma 

maa4@RPI.EDU 

Office Location: COGSWL 

 

Office Hours: TR 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is designed for students in chemistry and chemical engineering to 
understand the economics and various driving forces for large scale production of 
chemicals.    The students will learn about processes from the refining of raw 
materials to the manufacturing of common chemicals, polymers, metallurgy, and 
some pharmaceuticals.    In addition, students will be exposed to the patenting 
process, environmental and safety regulations, ISO and other quality management 
methodologies. 

Course Text(s) 

“Fundamentals of Industrial Chemistry: Pharmaceuticals, Polymers, and 
Business”; John A. Tyrell; Wiley (2014), ISBN: 978-1-118-61756-4 

 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Introduction to Industrial Chemistry 
Chemical Processes and Unit Operations 
Inorganic Chemicals 


background image

Syllabus 

2365 of 4401 

o      Extractive Metallurgy 
o      Common Inorganic Chemicals 

 

Organic Chemicals 
o      Petroleum 
o      Petrochemicals 
o      Polymers 
o      Fermentation 
o      Ethanol 
o      Pharmaceuticals 
o      Soaps, Detergents, and Cosmetics 

 

Business and Ethics 
o      Intellectual Properties 
o      Regulations 
o      Quality Engineering 
o      Project Management 
o      Business Considerations 
o      Environmental and Ethical Responsibilities 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Identify and discuss various types of chemical industry. 
2.  Identify and discuss different types of reactors, separators, and other 

equipment in the chemical industry. 

3.  Describe industrial processes in the manufacture of common chemicals, 

petroleum derivatives, raw materials, polymers, metals, and pharmaceuticals. 

4.  Identify and discuss ways in protecting intellectual properties. 
5.  Identify and discuss safety and environmental regulations, audits, and their 

role in the industry. 

6.  Discuss ethical implications and impact of the chemical industry. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

Exam 1 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

Exam 2 

 

Project 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Letter GradePercentage 
A> 90.00% 
B+> 87.00% 
B> 80.00% 
C+> 77.00% 
C> 65.00% 


background image

Syllabus 

2366 of 4401 

D+> 63.00% 
D> 50.00% 
F< 50.00% 
 

Attendance Policy 

Attendance is not required.    There is an 80 minute lecture delivered by your 
course professor every Tuesdays and Fridays.    The material presented in the 
lecture will cover and expand on the material in the required reading assignments.   
It is very important to read and familiarize yourself with the lecture materials 
prior to attending each lecture.     
Class participation is an essential part of any course.    You are advised to attend 
all the lectures.    Exam materials will be largely based on the lecture content.   
Lecture notes and slides WILL NOT be provided to any students who missed any 
lectures.    Proper classroom behavior is also very important.    Reading 
newspapers, listening to music with headphones, reading your email, playing 
computer games while in the classroom and any similarly rude behavior is 
distracting and unacceptable.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Anyone caught cheating or plagiarizing will receive an “F” in the course. 
Anyone who is caught cheating during an Exam will result in the immediate 
failure of the course! 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Cheating can include sharing answers, as well as stealing answers.    Plagiarism 
means copying words from someone’s work, even if you “change the sentence a 
bit.”    If you share your laboratory report, you are as guilty as the person copying 
it.    This includes copying results and answers from previous years’ lab reports.   
If you do use material from an appropriate source, make sure you reference it 
properly in your reports.    The Rensselaer Student Handbook and the Dean of 
Students Office Webpage 
http://doso.rpi.edu/update.do?artcenterkey=676 


background image

Syllabus 

2367 of 4401 

defines various forms of academic dishonesty.    Please familiarize yourself with 
these and ask us if you have questions about what constitutes academic 
dishonesty.       

 

 


background image

Syllabus 

2368 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Managerial Finance   

MGMT 2320 

Section 01 & 
02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

PITTS 4206   

Discussio
n Class 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carneg 208 

Prerequisites or Other Requirements: 
N.A. 

Instructor 

Dr. Johan Maharjan 

maharj2@RPI.EDU 

Office Location: PITTS 1122 

(518) 276-3335 

Office Hours: MTWRF 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Daqi Xin 

PITT 4414 

MWF 4-6pm 

xind@rpi.edu 

Course Text(s) 

There is a required textbook and subscription to MyFinanceLab for this class. Our 
textbook is Corporate Finance by Jonathan Berk, and Peter DeMarzo, Pearson 
Prentice Hall, 4th Edition. This textbook is recommended for two main reasons: it 
is well-written, and it offers an “infinite” electronic test bank of problems. We 
will not cover all the topics in the text. If you would like additional reading in 
finance, I also recommend Burton Malkiel’s A Random Walk Down Wall Street 
(as of the time of going to press, the paperback 10th edition was available on 
Amazon for $13.5 plus shipping).   
 
The course packet is available electronically in Adobe Acrobat (.pdf) form online 
at LMS. All reasonable efforts have been made to make the slides complete and 
self-contained. You have the right to print the slides out for personal use. You 
may also access these electronically (e.g., with a laptop computer) during class. 

 


background image

Syllabus 

2369 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to provide an introduction to a range of ideas in 
both corporate and investment finance, and to provide a solid grounding in the 
principles and practice of financial decision making.   
 
Relatively little is assumed in the form of prerequisites: basic statistics, algebra, 
basic financial accounting, and a general interest in the world of business. This 
implies that the course is pitched at the level of a first course in finance. This does 
not imply that a student who has taken finance will learn nothing new. In addition 
to acting as a review, there are subtleties that are often unappreciated the first time 
out, allowing the student to solidify their understanding. 
 
The course begins with the principles of asset valuation. These principles are then 
applied across a wide range of both real and financial assets, giving exposure to 
the practical difficulties associated with valuation. Included in the list of 
applications are personal finance, corporate projects, debts, equities, and firms. 
We also examine the relationship between the risk and the fair (or required 
expected) return associated with various investments. The principles of corporate 
capital (or ownership) structure, including tax effects, and implications for 
valuing corporate projects are then examined. We finish with a firm valuation 
which integrates (nearly) all of the course topics. 
 
 
As a survey, this course covers a broad range of topics. Although, due to time 
constraints, it is not always possible to cover each topic in depth, we will 
emphasize both “how” and “why” of financial decision making.   
 
This course requires maximum involvement, participation and sharing of ideas on 
the part of all students. I therefore expect you to attend each class and to be 
well-prepared. This will not only affect your grade, but also how much you learn.   
 
The bulk of the course follows the lecture/discussion format. There are also 9 
in-class case studies, which involve in-class discussion.   
 

Course Content 

Lecture 0: Behavior of Humans versus Economists 
Lecture 1:Valuation Basics 
Lecture 1:Valuation Basics (continued) 
Lecture 2: Present Value (PV) Concepts 
•Application (Case Study): Cuny’s Mortgage   
Lecture 3: Capital Budgeting 
•Application (Case Study): Zapp Electronics   
Lecture 4: Investment Decision Rules 
•Application (Case Study): Food at University of St. Louis   
 


background image

Syllabus 

2370 of 4401 

PRESIDENT’S DAY (Class on Tuesday) 
Lecture 5: Mutually Exclusive Projects with Unequal Lives 
•Application (Case Study): General Mills (Warm Delights) 
(THE BIG PICTURE) 
•Application (Case Study): The Investment Detective 
Lecture 6: Auctions 
In-Class Game: Auction- Optimal Strategies   
Lecture 7: Bonds 
Lecture 8: Stock Valuation 
•Application (Case Study): Equity Valuation and Acquisition Opportunities at 
Conglomerato 
Grand Marshal Week (No class on Mar 25) 
Lecture 9: Financial Derivatives 
In-Class Game: An Application: Excavation Game 
•Application (Case Study): Calculating Stock Risk 
Lecture 10: Risk 
Lecture 11: Financial Market Efficiency (E.M.H.) 
Application: How to Test Financial Market Efficiency 
•Application (Case Study): Cost of Capital of Lowe’s 
Lecture 12: Cost of Capital and Capital Structure   
•Application (Case Study): Big Picture- General Mills Inc.   
 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Understand that the time value of money represents the wealth that would 

have been generated from the forgone investment opportunity.   

a. Present Value   
b. Future Value   
c. Opportunity Cost of Capital   
d. Value maximization rather than profit maximization   
e. Annuities   
f. Perpetuities   
g. Net Present Value versus IRR   
 
2. Know the characteristics of basic financial instruments (stocks, bonds, options) 

and institutions (markets, banks, Federal Reserve).   

a. Value coupon bonds   
b. Yield curve   
c. Gordon growth model for stocks   
d. Role of exchanges, banks, federal reserve   
e. Option payoff diagrams   
 
3. Estimate the financial gain from investment opportunities by estimating free 

cash flows and discounting them at an appropriate cost of capital.   

a. Pro Forma accounting statements   
b. Discounted cash flow (DCF)   


background image

Syllabus 

2371 of 4401 

c. Terminal values   
 
4. Understand how diversification and leverage impact portfolio risk   
a. Portfolio formation   
b. Benefits of diversification   
c. Efficient portfolios   
d. Systematic versus idiosyncratic risk   
e. Capital asset pricing model (CAPM)   
 
5. Know the fundamentals of financial market efficiency   
a. Arbitrage   
b. Forms of market efficiency   
c. Why firms care about efficiency of markets   
 
6. Evaluate how the capital structure of a firm (i.e., how it is financed with debt 

and equity) relates to shareholder value.   

a. Capital structure irrelevance (Modigliani and Miller)   
b. Effect of leverage on equity risk   
c. Taxes   
d. Weighted average cost of capital (WACC)   
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Quiz 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Participation 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Case studies 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

Final GradeSemester Point Total 
A 88 or more 
A- 80 to <88 
B+73 to <80 
B65 to <73 
B-58 to <65 
C+50 to <58 
FLess than 50 
 
 
Please note that there won’t be any sort of curve. Also, if you miss any exam 
and/or miss more than 2 assignments and/or 5 quizzes (online) and/or 4 in-class 
case studies, the above criteria will not be applicable to you. In those cases, I 
reserve the right to give you a grade based on my judgement of your performance.     


background image

Syllabus 

2372 of 4401 

 

Attendance Policy 

We strongly advise that students schedule job and internship interviews around 
their class times and exam schedules. Employers understand that academics are 
your top priority. For off-campus interviews at the employer’s site, most will 
accommodate a student who needs to schedule an interview around a class or 
exam. For on-campus interviews, you should sign up quickly- as soon as possible- 
since these timeslots are fixed and are available on a first-come first-served basis 
only. In the event that an interview conflicts with a scheduled class, you must 
notify the professor in advance; the sooner you do that you demonstrate 
professional courtesy and a sense of commitment to the professor. How the 
professor treats the absence is at the professor’s discretion in accordance with the 
course syllabus or other means of communication. An interview conflict is not a 
valid reason for missing an exam. If you experience or anticipate problems, you 
should seek advice from your advisors. 

Other Course Policies 

 
  • Punctuality: Students are expected to arrive and be seated prior to the start of 
each class session. They must display their name cards in all classes at all times. 
Students without name cards displayed will be asked to introduce themselves 
(providing additional detail, if later in the semester), and are more likely to be 
cold-called.   
• Behavior: Classroom interaction will be conducted in a spirited manner but 
always while displaying professional courtesy and personal respect.   
• Preparation: Students are expected to complete the readings, case preparations 
and other assignments prior to each class session and be prepared to actively 
participate in class discussion.   
• Distractions:   
Exiting and Entering: Students are expected to remain in the classroom for the 
duration of the class session unless an urgent need arises or prior arrangements 
have been made with the professor. 
Laptop, PDA, and Other Electronic Device Usage: Students are expected to not 
use laptops, PDAs, and other electronic devices in classrooms except for activities 
directly related to the class session. Accessing e-mail or the Internet (except for 
class activity) during class is not permitted as this can be distracting for others. 
Cellular Phone Usage: Students are expected to keep their mobile phones turned 
off or have them set on silent/vibrate during class. Answering phones or pagers 
while class is in session is not permitted. 
 

Academic Integrity 

At a minimum, academic integrity requires that any [graded] work submitted for 
this course must actually be that of the student. For example, materials such as 
assignments or cases from previous years may not be consulted in any way.   


background image

Syllabus 

2373 of 4401 

More generally, be careful to cite the ideas and words of others. Matters of 
academic integrity should be taken seriously. Please ask me for clarification if 
you have any questions about academic integrity in this course.   
Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) is a community of individuals with diverse 
backgrounds and interests who share certain fundamental goals. Primary among 
these goals is the creation and maintenance of an atmosphere conducive to 
learning and personal growth for everyone in the community. Becoming a 
member of the RPI community is a privilege that brings certain responsibilities 
and expectations. The success of RPI in attaining its goals and in maintaining its 
reputation of academic excellence depends on the willingness of its members, 
both collectively and individually, to meet their responsibilities. All individuals 
associated with RPI should conduct themselves with the utmost integrity in all 
aspects of their life, both on and off campus. 
Please refer to the Rensselaer Handbook for specific responsibilities, guidelines 
and procedures regarding academic integrity. 
penalties could range from a warning all the way to failing the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2374 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Macroeconomic Theory  ECON 2020 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3713   

Prerequisites or Other Requirements: 
IHSS 1200 and MATH 1010 or MATH 1500, or permission of instructor. 

Instructor 

Mina Mahmoudi 

mahmom2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Khalela Francis 

SAGE 3602 

T 4:00 - 5:30 pm 

franck8@rpi.edu 

Course Description 

Attention is directed primarily to variations in the aggregate volume of output, 
income, and employment. Cyclical fluctuations and long-term economic trends 
are examined and the interrelations of business and government policies are 
analyzed. The applicability of economic theory to the problems of business 
forecasting is discussed. 

Course Text(s) 

“Macroeconomics” by R. Dornbusch, S. Fischer and R. Startz. Irwin-McGraw 
Hill, 13th Edition.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to demonstrate an understanding of major macroeconomic events and 

explain several macroeconomic facts using standard economic models. 

2.  Be able to use social science understanding to evaluate various 

macroeconomics policies, putting similar emphasis on both policies that 
promote long-term economic growth and the ones related to the management 
of the economy in the short-term. 


background image

Syllabus 

2375 of 4401 

3.  Be able to demonstrate knowledge of basic historical facts about U.S. 

macroeconomic performance using the economic data that is commonly 
analyzed. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Each session 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3 

Presentation 

Project 

Quiz 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

%          Class Attendance and Participation 
15%      Homework Assignments 
10%      Short Assignment Presentation 
10%      Course Project, Due on Dec 5 
10%      Four Quizzes, each of equal weight 
15%      Midterm Exam 1: Thursday, Oct 3 
15%      Midterm Exam 2: Monday, Nov 11 
20%      Final Exam: Dec 16-20 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. Examples of academic 
dishonesty include, but are not limited to: 
• copying or sharing answers on graded homework assignments 
• doing assignments for other students 
• including information in written assignments without proper citations 
Academic dishonesty will not be tolerated and penalties can include canceling a 
student's enrollment without a grade or receiving an F for the course or the 
assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
While problems of academic dishonesty rarely come up, feel free to bring them to 
my attention, and I will work with you to address them appropriately. 

 


background image

Syllabus 

2376 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Macroeconomic Theory  ECON 2020 

Section 03 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

ACADMY 
AUD 

Prerequisites or Other Requirements: 
IHSS 1200 and MATH 1010 or MATH 1500, or permission of instructor. 

Instructor 

Mina Mahmoudi 

mahmom2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Khalela Francis 

SAGE 3602 

T 4:00 - 5:30 pm 

franck8@rpi.edu 

Course Description 

Attention is directed primarily to variations in the aggregate volume of output, 
income, and employment. Cyclical fluctuations and long-term economic trends 
are examined and the interrelations of business and government policies are 
analyzed. The applicability of economic theory to the problems of business 
forecasting is discussed. 

Course Text(s) 

“Macroeconomics” by R. Dornbusch, S. Fischer and R. Startz. Irwin-McGraw 
Hill, 13th Edition.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to demonstrate an understanding of major macroeconomic events and 

explain several macroeconomic facts using standard economic models. 

2.  Be able to use social science understanding to evaluate various 

macroeconomics policies, putting similar emphasis on both policies that 
promote long-term economic growth and the ones related to the management 
of the economy in the short-term. 


background image

Syllabus 

2377 of 4401 

3.  Be able to demonstrate knowledge of basic historical facts about U.S. 

macroeconomic performance using the economic data that is commonly 
analyzed. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Each session 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3 

Presentation 

Project 

12.06.2019 

Quiz 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

5%          Class Attendance and Participation 
15%      Homework Assignments 
10%      Short Assignment Presentation 
10%      Course Project, Due on Dec 6 
10%      Four Quizzes, each of equal weight 
15%      Midterm Exam 1: Friday, Oct 4 
15%      Midterm Exam 2: Friday, Nov 8 
20%      Final Exam: Dec 16-20 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. Examples of academic 
dishonesty include, but are not limited to: 
• copying or sharing answers on graded homework assignments 
• doing assignments for other students 
• including information in written assignments without proper citations 
Academic dishonesty will not be tolerated and penalties can include canceling a 
student's enrollment without a grade or receiving an F for the course or the 
assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
While problems of academic dishonesty rarely come up, feel free to bring them to 
my attention, and I will work with you to address them appropriately. 

 


background image

Syllabus 

2378 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

International Economics & 
Globalization 

ECON 4190 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

SAGE 4112 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200/IHSS 1200 or permission of instructor. 

Instructor 

Mina Mahmoudi 

mahmom2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sen Li 

SAGE 3602 

Wednesday 11:00 
am - 12:00 pm and 
Thursday 12:00 - 
1:00 pm 

lis23@rpi.edu 

Course Description 

This course investigates the significance of economic globalization, covering the 
following topics: international trade and financial flows, technological innovation 
and intellectual property, technology transfer, national government and 
transnational corporations, natural resources, health and the environment, impacts 
on selected industries and countries, and roles of the world trade organization and 
international monetary fund. The major controversies surrounding globalization 
are identified, and alternative arguments are evaluated based on available 
evidence. 

Course Text(s) 

“International Economics: Theory and Policy” by Krugman, Obstfeld, Melitz, 
11th edition.   
With access to MyEconLab, Pearson. 


background image

Syllabus 

2379 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of the major economic theories in international 

economics. 

2.  Be able to use formal economic models to make prediction of the outcomes of 

trade and government trade policies. 

 

3.  Be able to clearly explain how international economics and globalization 

affects output, incomes, and welfare. 

 

4.  Demonstrate an understanding of major economic events, government 

policies, and international institutions that have affected the patterns of 
international trade and globalization. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Each session 

1, 2, 3, 4 

Homework 

6 to 8 

1, 2, 3, 4 

Group Assignment 

At the end of 
most of the 
lectures 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

5%          Class Attendance and Participation 
15%      Homework Assignments 
10%      Group Assignments 
10%      Short Assignment Presentation 
10%      Four Quizzes, each of equal weight 
15%      Midterm Exam 1: Thursday, Oct 3 
15%      Midterm Exam 2: Thursday, Nov 14 
20%      Final Exam: Dec 16-20 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. Examples of academic 
dishonesty include, but are not limited to: 


background image

Syllabus 

2380 of 4401 

• copying or sharing answers on graded homework assignments 
• doing assignments for other students 
• including information in written assignments without proper citations 
Academic dishonesty will not be tolerated and penalties can include canceling a 
student's enrollment without a grade or receiving an F for the course or the 
assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
While problems of academic dishonesty rarely come up, feel free to bring them to 
my attention, and I will work with you to address them appropriately. 

 


background image

Syllabus 

2381 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biochemistry I 

BCBP 4760 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

DCC 330 

Course Website:    http://rplms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 2250 or CHEM 2210 and BIOL 1010 or equivalent.     

Instructor 

Dr. George Makhatadze 

makhag@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3244A 

(518) 276-4417 

Office Hours: MR 11:50AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Gemel Joseph 

CBIS 3145 

Mon & Wed 2 - 4 
pm 

josepg@rpi.edu 

Course Description 

Course Description (from RPI catalog):    Part I of a two-semester sequence 
focusing on the chemistry, structure, and function of biological molecules, 
macromolecules, and systems.    Topics covered include protein and nucleic acid 
structure, enzymology, mechanisms of catalysis, regulation, lipids and 
membranes, carbohydrates, bioenergetics, and carbohydrate metabolism.   
Prerequisites: CHEM 2250 or CHEM 2210 and BIOL 1010 or equivalent.    Fall 
term annually – 4 credit hours 

Course Text(s) 

REQUIRED: Online component WileyPLUS ISBN # 9780470102077 (includes 
electronic version of the textbook: FUNDAMENTALS OF BIOCHEMISTRY - 
Life At The Molecular Level, 4th edition, by Voet, Voet & Pratt, published by 
John Wiley & Sons) 
SEE FLYER ON LMS ON HOW TO SIGN UP FOR A CORRECT SECTION 
ON WILEY PLUS 
NOTE: Hard copy of FUNDAMENTALS OF BIOCHEMISTRY - Life At The 
Molecular Level, 4th edition, by Voet, Voet & Pratt, published by John Wiley & 
Sons is NOT required but recommended for those who prefer to work with actual 
book. 

 


background image

Syllabus 

2382 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Part I of a two-semester sequence focusing on the chemistry, structure, and 
function of biological molecules, macromolecules, and systems.    Topics covered 
include protein and nucleic acid structure, enzymology, mechanisms of catalysis, 
regulation, lipids and membranes, carbohydrates, bioenergetics, and carbohydrate 
metabolism.     

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to identify the four classes of polymeric biomolecules 

(proteins, nucleic acids, lipids, and polysaccharides) and their monomeric 
building blocks.   

 

2.  Students will be able to explain the specificity of enzymes (biochemical 

catalysts), and the chemistry involved in enzyme action.   

 

3.  Students will be able to explain how the metabolism of glucose leads 

ultimately to the generation of large quantities of ATP. 

 

4.  Students will be able to explain the general mechanisms of how metabolic 

pathways are regulated. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

09.30.2019 

Exam 

10.24.2019 

Exam 

11.14.2019 

3, 4 

Exam 

12.09.2019 

3, 4 

Homework 

regularly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Exams are important and count 20% each (80% total) 
Take-home online (via WileyPlus) assignments are important and count 20% 
(20% total) 
No single poor performance will be dropped or weighted lower, and no form of 
"curving" will be built into the grading system.   
 
Letter GradePercentage required 
A        90.00 
A-      88.00 
B+    85.00 
B        80.00 
B-      78.00 
C+    75.00 
C        70.00 
C-      68.00 


background image

Syllabus 

2383 of 4401 

D+    65.00 
D        58.00 
F      <58.00 
 
 

Attendance Policy 

Attendance of all classes is required.   

Other Course Policies 

Missed exams or assignments may be made up if notice is provided beforehand 
with a legitimate explanation; otherwise a zero is assigned to missed exams or 
assignments. 
 
Any student having a question about a grade should discuss it within one week of 
the exam date with the graduate teaching assistant(s) who graded the test. If a 
grade dispute cannot be resolved with the TA, the student may appeal to the 
professor responsible the course. 
 
 
There are no mechanisms for extra credit. 
Students may withdraw from the course following the guidelines in the 
Rensselaer Catalog. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own performance. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities define various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these.    In this class, all assignments that are turned in 
for a grade must represent student’s own work.    Collaboration and/or group 
work is encouraged and allowed only for study the course materials and during 
preparations to the exams.    Collaboration is explicitly forbidden on exams and 


background image

Syllabus 

2384 of 4401 

online assignments.    Submission of any assignment that is in violation of this 
policy will result in a penalty of zero points for the first instance and failure of the 
course for a second instance.    If you have any question concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2385 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biochemistry I 

BIOL 4760 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

DCC 330 

Course Website:    http://rplms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 2250 or CHEM 2210 and BIOL 1010 or equivalent.     

Instructor 

Dr. George Makhatadze 

makhag@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3244A 

(518) 276-4417 

Office Hours: MR 11:50AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Gemel Joseph 

CBIS 3145 

Mon & Wed 2 - 4 
pm 

josepg@rpi.edu 

Course Description 

Course Description (from RPI catalog):    Part I of a two-semester sequence 
focusing on the chemistry, structure, and function of biological molecules, 
macromolecules, and systems.    Topics covered include protein and nucleic acid 
structure, enzymology, mechanisms of catalysis, regulation, lipids and 
membranes, carbohydrates, bioenergetics, and carbohydrate metabolism.   
Prerequisites: CHEM 2250 or CHEM 2210 and BIOL 1010 or equivalent.    Fall 
term annually – 4 credit hours 

Course Text(s) 

REQUIRED: Online component WileyPLUS ISBN # 9780470102077 (includes 
electronic version of the textbook: FUNDAMENTALS OF BIOCHEMISTRY - 
Life At The Molecular Level, 4th edition, by Voet, Voet & Pratt, published by 
John Wiley & Sons) 
SEE FLYER ON LMS ON HOW TO SIGN UP FOR A CORRECT SECTION 
ON WILEY PLUS 
NOTE: Hard copy of FUNDAMENTALS OF BIOCHEMISTRY - Life At The 
Molecular Level, 4th edition, by Voet, Voet & Pratt, published by John Wiley & 
Sons is NOT required but recommended for those who prefer to work with actual 
book. 

 


background image

Syllabus 

2386 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Part I of a two-semester sequence focusing on the chemistry, structure, and 
function of biological molecules, macromolecules, and systems.    Topics covered 
include protein and nucleic acid structure, enzymology, mechanisms of catalysis, 
regulation, lipids and membranes, carbohydrates, bioenergetics, and carbohydrate 
metabolism.     

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to identify the four classes of polymeric biomolecules 

(proteins, nucleic acids, lipids, and polysaccharides) and their monomeric 
building blocks.   

 

2.  Students will be able to explain the specificity of enzymes (biochemical 

catalysts), and the chemistry involved in enzyme action.   

 

3.  Students will be able to explain how the metabolism of glucose leads 

ultimately to the generation of large quantities of ATP. 

 

4.  Students will be able to explain the general mechanisms of how metabolic 

pathways are regulated. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

09.30.2019 

Exam 

10.24.2019 

Exam 

11.14.2019 

3, 4 

Exam 

12.09.2019 

3, 4 

Homework 

regularly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Exams are important and count 20% each (80% total) 
Take-home online (via WileyPlus) assignments are important and count 20% 
(20% total) 
No single poor performance will be dropped or weighted lower, and no form of 
"curving" will be built into the grading system.   
 
Letter GradePercentage required 
A        90.00 
A-      88.00 
B+    85.00 
B        80.00 
B-      78.00 
C+    75.00 
C        70.00 
C-      68.00 


background image

Syllabus 

2387 of 4401 

D+    65.00 
D        58.00 
F      <58.00 
 
 

Attendance Policy 

Attendance of all classes is required.   

Other Course Policies 

Missed exams or assignments may be made up if notice is provided beforehand 
with a legitimate explanation; otherwise a zero is assigned to missed exams or 
assignments. 
 
Any student having a question about a grade should discuss it within one week of 
the exam date with the graduate teaching assistant(s) who graded the test. If a 
grade dispute cannot be resolved with the TA, the student may appeal to the 
professor responsible the course. 
 
 
There are no mechanisms for extra credit. 
Students may withdraw from the course following the guidelines in the 
Rensselaer Catalog. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own performance. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities define various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these.    In this class, all assignments that are turned in 
for a grade must represent student’s own work.    Collaboration and/or group 
work is encouraged and allowed only for study the course materials and during 
preparations to the exams.    Collaboration is explicitly forbidden on exams and 


background image

Syllabus 

2388 of 4401 

online assignments.    Submission of any assignment that is in violation of this 
policy will result in a penalty of zero points for the first instance and failure of the 
course for a second instance.    If you have any question concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2389 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biochemistry I 

CHEM 4760 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

DCC 330 

Course Website:    http://rplms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 2250 or CHEM 2210 and BIOL 1010 or equivalent.     

Instructor 

Dr. George Makhatadze 

makhag@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3244A 

(518) 276-4417 

Office Hours: MR 11:50AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Gemel Joseph 

CBIS 3145 

Mon & Wed 2 - 4 
pm 

josepg@rpi.edu 

Course Description 

Course Description (from RPI catalog):    Part I of a two-semester sequence 
focusing on the chemistry, structure, and function of biological molecules, 
macromolecules, and systems.    Topics covered include protein and nucleic acid 
structure, enzymology, mechanisms of catalysis, regulation, lipids and 
membranes, carbohydrates, bioenergetics, and carbohydrate metabolism.   
Prerequisites: CHEM 2250 or CHEM 2210 and BIOL 1010 or equivalent.    Fall 
term annually – 4 credit hours 

Course Text(s) 

REQUIRED: Online component WileyPLUS ISBN # 9780470102077 (includes 
electronic version of the textbook: FUNDAMENTALS OF BIOCHEMISTRY - 
Life At The Molecular Level, 4th edition, by Voet, Voet & Pratt, published by 
John Wiley & Sons) 
SEE FLYER ON LMS ON HOW TO SIGN UP FOR A CORRECT SECTION 
ON WILEY PLUS 
NOTE: Hard copy of FUNDAMENTALS OF BIOCHEMISTRY - Life At The 
Molecular Level, 4th edition, by Voet, Voet & Pratt, published by John Wiley & 
Sons is NOT required but recommended for those who prefer to work with actual 
book. 

 


background image

Syllabus 

2390 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Part I of a two-semester sequence focusing on the chemistry, structure, and 
function of biological molecules, macromolecules, and systems.    Topics covered 
include protein and nucleic acid structure, enzymology, mechanisms of catalysis, 
regulation, lipids and membranes, carbohydrates, bioenergetics, and carbohydrate 
metabolism.     

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to identify the four classes of polymeric biomolecules 

(proteins, nucleic acids, lipids, and polysaccharides) and their monomeric 
building blocks.   

 

2.  Students will be able to explain the specificity of enzymes (biochemical 

catalysts), and the chemistry involved in enzyme action.   

 

3.  Students will be able to explain how the metabolism of glucose leads 

ultimately to the generation of large quantities of ATP. 

 

4.  Students will be able to explain the general mechanisms of how metabolic 

pathways are regulated. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

09.30.2019 

Exam 

10.24.2019 

Exam 

11.14.2019 

3, 4 

Exam 

12.09.2019 

3, 4 

Homework 

regularly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Exams are important and count 20% each (80% total) 
Take-home online (via WileyPlus) assignments are important and count 20% 
(20% total) 
No single poor performance will be dropped or weighted lower, and no form of 
"curving" will be built into the grading system.   
 
Letter GradePercentage required 
A        90.00 
A-      88.00 
B+    85.00 
B        80.00 
B-      78.00 
C+    75.00 
C        70.00 
C-      68.00 


background image

Syllabus 

2391 of 4401 

D+    65.00 
D        58.00 
F      <58.00 
 
 

Attendance Policy 

Attendance of all classes is required.   

Other Course Policies 

Missed exams or assignments may be made up if notice is provided beforehand 
with a legitimate explanation; otherwise a zero is assigned to missed exams or 
assignments. 
 
Any student having a question about a grade should discuss it within one week of 
the exam date with the graduate teaching assistant(s) who graded the test. If a 
grade dispute cannot be resolved with the TA, the student may appeal to the 
professor responsible the course. 
 
 
There are no mechanisms for extra credit. 
Students may withdraw from the course following the guidelines in the 
Rensselaer Catalog. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own performance. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities define various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these.    In this class, all assignments that are turned in 
for a grade must represent student’s own work.    Collaboration and/or group 
work is encouraged and allowed only for study the course materials and during 
preparations to the exams.    Collaboration is explicitly forbidden on exams and 


background image

Syllabus 

2392 of 4401 

online assignments.    Submission of any assignment that is in violation of this 
policy will result in a penalty of zero points for the first instance and failure of the 
course for a second instance.    If you have any question concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2393 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Signal Processing 

ECSE 4530 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

JEC 4104 

Course Website:    http://piazza.com/rpi/fall2019/ecse4530/home 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 2410 (Signals and Systems), ECSE 2500 (Engineering Probability), and 
MATH 2010 (Multivariable Calculus and Matrix Algebra). 
Homework Assignments and Discussions: This term we will be using Piazza for 
class discussion. The system is highly catered to getting you help fast and 
efficiently from classmates, the TA and the professor. Rather than emailing 
questions to the teaching staff, please post your questions on Piazza. There is also 
a free smartphone application that you can download. Homework assignments, 
solutions, and back exams will be posted on Piazza; you are responsible for 
knowing any information that appears there. RPILMS will only be used for 
grades. 

Instructor 

Derya Malak 

malakd@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MWF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The main objective of this course is to provide a comprehensive treatment of the 
theory, design, and implementation of digital signal processing algorithms. In the 
first half of the course, we will emphasize frequency-domain and Z-transform 
analysis. In the second half of the course, we will investigate advanced topics in 
signal processing, including multirate signal processing, filter design, adaptive 
filtering and quantizer design. The course is intended to be fairly 
application-independent, to provide a strong theoretical foundation for future 
study in communications, control, or image processing.   

Course Text(s) 

J. G. Proakis and D. G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, 
Algorithms, and Applications, 4th Edition, Prentice-Hall, 2006. ISBN-13: 


background image

Syllabus 

2394 of 4401 

978-0131873742. This book is a good reference, but thick and expensive. You 
can rent it for the semester from Amazon for about $50, or find it used for 
cheaper. Although many students do not like to buy textbooks, you may find it 
difficult to succeed in the course just based on your notes from the lectures. 

Supplemental Reference 

A. Oppenheim and R. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3rd edition, 
Prentice-Hall, 2009. ISBN-13: 978-0131988422. This is a classic DSP reference 
but does not cover some of the more advanced material. 
 
M. Hayes, Schaum's Outline of Digital Signal Processing, 2nd Edition, McGraw 
Hill, 2011. ISBN-13: 978-0070273894. $20 new on Amazon. This outline 
contains hundreds of fully solved problems and is a good reference for learning a 
concept better and studying for exams. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  An understanding of discrete-time signals and input-output relationships in 

discrete-time, linear time invariant systems.   

 

2.  An understanding of the use of the Fourier transform, Fourier series, 

Discrete-Time Fourier Transform, Discrete Fourier Transform, and 
Z-transform and when to use them. 

 

3.  An understanding of the sampling theory and how to reconstruct signals. 

 

4.  An understanding of the design and implementation of FIR and IIR digital 

filters. 

 

5.  An understanding of adaptive digital filtering, signal estimation and 

prediction. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.10.2019 

Exam 

11.21.2019 

2, 3, 4 

Exam 

December 16, 
2019 - 
December 20, 
2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Every 4-5 
lectures 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The grade will be based on the average homework grade    (worth 20%), two 
midterm exams in class (worth 25% each), and a final exam (worth 30%). 


background image

Syllabus 

2395 of 4401 

 
Homework will be assigned every 4-5 classes (about 6 homeworks total) and 
posted on Piazza. These homeworks will be a mixture of paper-and-pencil 
problems to hand in, and MATLAB problems to submit online using a system 
called MATLAB Grader. You may discuss problems with other students, but you 
must prepare your solution independently.   
 
Homework is due at the start of class (defined as the first 10 minutes) on the date 
indicated and will be collected soon after class begins by the TA. For each 
student, the lowest homework score will not count towards the total homework 
score. Late homework will not be accepted. The TA will be responsible for 
homework grading and any questions about grading should be directed to the TA. 
 
All exams will be closed book. Dr. Malak will assist in grading the exams and 
handle any questions or appeals. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. This is 
particularly important for the MATLAB-based homework problems in this class. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F in the class, and may be subject to further disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2396 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design and Analysis of Energy 
Systems 

MANE 4770 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

JEC 5119 

Prerequisites or Other Requirements: 
permission of course instructor 

Instructor 

Bimal Malaviya 

malavb@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5050 

(518) 276-8578 

Office Hours: MWF 2:00PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

New course 

Course Text(s) 

Energy and the Environment by James A. Fay and Dan S. Golomb, Oxford 
University Press, Second Edition (2012) 
ISBN 978-0-19-976513-3 
 
Extensive handouts and updating material given in class , full class notes and 
numerous example problems 

Supplemental Reference 

Extensive list of references given in class 

Course Goals / Objectives 

To explore and develop an awareness of the technical issues relating to several 
aspects of energy and   

Student Learning Outcomes 

1.  Be familiar with the fundamentals of energy technology - including energy 

conversion and thermodynamics principles 


background image

Syllabus 

2397 of 4401 

2.  Have a technical grasp of the current global and US energy mixes, the 

resource and environmental constraints and their implications for long term 
projected scenarios 

3.  Be familiar with the physics and technology of diverse energy systems -fossil, 

nuclear, hdyro and renewables.   

4.  Be able to technically analyze the environmental and safety aspects of 

miscellaneous energy production and usage 

5.  Be able to analyze and assess the life cycles of primary energy sources 
6.  Be able to analyze the implications of energy use for global warming and 

climate change and remedial prescriptions.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

homework, exams, project and presentation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2398 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Senior Design Project II 

MANE 4390 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:00PM 

CII 3039 

Prerequisites or Other Requirements: 
Senior status 

Instructor 

Bimal Malaviya 

malavb@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5050 

(518) 276-8578 

Office Hours: MW 2:00PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This is the second of a two-semester sequence for seniors intended to be a 
capstone design project where students have the opportunity to utilize the broad 
range of their undergraduate experience in an interdisciplinary design project. 
Projects are selected to provide exposure to cross-fertilization of ideas and team 
interaction, which stimulates anticipated future professional experience. The 
product of each design project is a comprehensive report or design proposal 
having both global and detail completeness. Under some circumstances, the 
project may involve development of cost information necessary to effect 
construction and may actually involve construction and commissioning of the 
designed apparatus. This is a writing-intensive course. 

Course Text(s) 

No required textbooks 

Supplemental Reference 

Miscellaneous references 

Course Goals / Objectives 

To integrate the knowledge and material learnt in all courses so as to provide a 
culminating experience   


background image

Syllabus 

2399 of 4401 

Course Content 

Selected projects 

Student Learning Outcomes 

1.  analyze a nuclear engineering design problem 
2.  give a technical presentation on the project topic 
3.  write a technical report 
4.  demonstrate ability to integrate, contribute and lead a group effort 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

 

1, 2, 4 

Participation 

 

Grading Criteria 

Project report and presentation evaluation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of referral to the Dean of Students 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2400 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Science I 

CSCI 1100 

Section 1-7, 11 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 1-7, 
11 

MR 

10:00AM-11:20AM 

SAGE 3303 

Lab 

Section 1 

10:00AM-11:50AM 

JONSSN 4304 

Lab 

Section 2 

12:00PM-1:50PM 

WALKER 

5113 

Lab 

Section 3 

2:00PM-3:50PM 

PITTS 5216 

Lab 

Section 4 

10:00AM-11:50AM 

EATON 216 

Lab 

Section 5 

12:00PM-1:50PM 

EATON 216 

Lab 

Section 6 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2704 

Lab 

Section 7 

10:00AM-11:50AM 

EATON 215 

Lab 

Section 11 

4:00PM-5:50PM 

SAGE 2510 

Test 

Sections 1-7, 
11, only on 
test dates 

6:00PM-7:50PM 

DARRIN 318 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/academics/courses/spring19/csci1100 
Prerequisites or Other Requirements: 
There are no prerequisites for this class. 

Instructor 

James Malazita 

malazj@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:30PM 

R 11:30AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kailing Fu 

See course 
Website 

See course Website  fuk@rpi.edu 

Yunyi Liu 

See course 
Website 

See course Website  liuy56@rpi.edu 

Prasanth 
Vijayakumar 

See course 
Website 

See course Website  vijayp3@rpi.edu 

Yuming Zhu 

See course 
Website 

See course Website  zhuy19@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2401 of 4401 

Course Description 

This course is an introduction to computer science emphasizing computational 
thinking, problem-solving, small-scale programming, and applications. This 
includes basic programming constructs such as data, variables, functions, 
conditionals, loops, lists, files, sets and dictionaries. It also includes, especially in 
the latter part of the semester, object-oriented programming and problem solving. 
Applications will include Web-centric computing, image processing, numerical 
computing, and graphics. Previous programming experience is neither required 
nor expected. 

Course Text(s) 

We will use the University of Toronto book, Practical Programming: An 
Introduction to Computer Science Using Python by Campbell, Gries, and 
Montojo. This is available in both print and electronic versions. While purchase of 
this book is not mandatory, we will follow its order and coverage fairly closely. 
The examples we use in class will largely complement rather than repeat the ones 
in the book. 
 
Very important: You must have at least the second edition of this text because it 
works with Python 3 which we will use in this class. The first edition of this book 
and earlier class materials (before Fall 2016) use an earlier version of Python 
which is not compatible with Python 3. 

 

Course Goals / Objectives 

The main objective of this class is to teach computational problem solving using 
Python. Python has a simple syntax, a powerful set of programming primitives, 
and a rich set of libraries, making it ideal for classroom learning and for rapid 
prototyping. 

Student Learning Outcomes 

1.  Design algorithms and programs to solve small-scale computational programs 
2.  Write, test, and debug small-scale programs 
3.  Apply computational thinking to real-world problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Homework 

1, 2, 3 

Lab Report 

12 

1, 2, 3 

Lecture Exercises 

22 

Grading Criteria 

Lecture Exercises: 6%, Labs: 12%, Homework assignments: 32%, Tests: 30%, 
Final Exam: 20% 


background image

Syllabus 

2402 of 4401 

 
The cutoff for grades are as follows:   
 
A : 93-100 
A-: 90-92   
B+: 87-89 
B : 83-86 
B-: 80-82 
C+: 77-79 
C : 73-76 
C-: 70-72 
D+: 67-69 
D : 60-66 
F : 0-59 
 
Cutoffs may end up lower than this but will not be raised from here. Thus, for 
example, if you earn a 93 average you are assured of earning an A, regardless of 
what other students earn. 
 
Lecture Exercises: Even though attendance in class is not required, submission 
of solutions to lecture exercises is required. Each lecture will be divided into two 
(or three) segments of 25-35 minutes each. At the end of each segment you will 
be given a few short practice problems to work on to help you get started in your 
understanding and application of the ideas discussed. You will be given time 
during lecture to work on these problems, and students who work efficiently will 
have time to finish. You are encouraged to work with your friends and fellow 
students; the goal is to build your own understanding. 
 
Students will have 24 hours after the start of lecture to submit solutions 
electronically. Solutions will be graded completely automatically. We will 
practice with the Lecture 2 exercises in Lab 1 so these exercises will not be due 
until then. The 24 hour submission requirement will begin starting with Lecture 4. 
 
There will be 22 lecture exercises each equally weighted, and each student’s best 
19 will be counted towards their final grade. 
 
Labs: There will be 12 labs (numbered from 0 to 11), each one equally weighted. 
Labs will be designed so that students who prepare in advance and work 
diligently can earn full credit.   
 
Homework assignments: There will be 8 homework assignments given 
throughout the semester, which will usually be due on Thursday nights by 
11:59:59 pm. Students will have at least five days to work on each assignment. 
The schedule is posted on the course Website. Submission instructions will be 
provided online as well. 
 


background image

Syllabus 

2403 of 4401 

Tests: Three tests will be given during the semester on the dates shown in the 
online course schedule. In addition, there will be a final exam during the 
scheduled finals period. The three tests during the semester will combine to count 
for 30% of the grade. When a student "beats" their previous test score, the 
previous test score will be replaced with the average of the two scores. The 
cumulative final exam is worth 20%. 
 
Weighted Test Average and The Final Grade: Importantly, students must have 
a weighted test average, including the final exam, of at least 50% to pass the 
course. This is a firm rule and will be determined by the test average rounded to 
the nearest integer. Exceptions will not be made. 

Attendance Policy 

Class attendance is strongly encouraged, but not required. Students must attend 
their assigned lab sections unless prior arrangements are made with the lab TAs.   
 
Lecture notes will be posted on the course Web site the day before each lecture. 
Students are strongly encouraged to study these carefully, including the examples 
that are provided. Our experience in teaching this class has been that many 
questions students ask are already answered in the notes. 

Other Course Policies 

Submitty: We will be using Submitty for announcements, online discussions, and 
posting of both homework assignments and lab handouts You will be 
automatically added to Submitty on enrolling for the course. 
 
You can log in to Submitty using your rpi.edu email address. You should be 
checking this site at least once a day for announcements and discussion, and much 
more often when you are working on assignments and prepping for exams. Better 
yet, sign up to receive email alerts of postings (this Submitty feature is 
experimental). 
 
What to post on Submitty discussion forum? What not to post? Use common 
sense. Please do post questions about lectures, labs, homework assignments, and 
tests. Choose Submitty instead of emailing your instructor or your TA, and make 
sure that other students can see your questions. (In other words, don’t use 
Submitty for a private chat with the instructors.) Your posting can be anonymous 
to other students, but it will not be anonymous to the instructors. Before you post, 
check what has already been posted so that you don’t repeat a question. Do not 
post a section of code you have written for a lab or a homework problem, but 
instead post questions about how to find and fix an error or about what an error 
message might mean. Help with debugging your code is best done one-on-one 
during office hours, lab, and extra help sessions. 
 
Lab Sections: Each lab will be led by a graduate student TA, assisted by one or 
more undergraduate mentors. Assignment of TAs to lab sections will be 


background image

Syllabus 

2404 of 4401 

announced via the course Website. Get to know your TA, your mentors, and other 
students in your lab section. Your TA will get to know you. Your TA is your first 
point of contact for this course. You may attend the office hours of the instructors 
or of any TA, not just the one supervising your lab. Office hours will be posted on 
the course Website. 
 
Lab Late Policy: You must complete labs during the lab time to get full credit. 
Unfinished components of labs may be finished up to a week late for half the 
credit. The one exception is for the final checkpoint of each lab. We will offer full 
credit for the final checkpoint so long as it is finished within a week of class 
provided that the student arrives at lab on time and works diligently for the 
entire lab period. 
 
Grade Appeals: All grade appeals on labs and homework assignments must be 
submitted within a week of receiving a grade using the "Regrade Request" feature 
of Submitty. No grade appeals will be accepted by e-mail or in person. Students 
will be able to see all of their grades online via Submitty. 
 
Homework Late Policy: Homework assignments must be submitted 
electronically by the deadline, as registered by our computers. Assignments that 
are a minute late are considered a day late! Each student will be given a total of 
six days (whole or partial) of grace for late homework assignments for the entire 
semester. These grace days should be used carefully, and no more than two may 
be used for any one assignment. Once the late days have been exhausted, late 
assignments will not be accepted without a written excuse from the Student 
Success office. 
 
As an example, if student X submits his/her 1st assignment 36 hours late, X will 
have used two late days and have only four days left. If X then submits another 
assignment 24 hours and 10 minutes late, X will have used another two late days 
with only two more remaining. If X then submits a 3rd assignment 26 hours late, 
X will have used his/her last two late days. If X then submits a 4th assignment 1 
minute late, it will not be graded, and will receive a grade of 0. 
 
Students should use their late days carefully, saving them for the latter part of the 
semester or, better yet, not using them at all. Save them for crashed computers, 
crashed disks, failed virtual machines, and late semester crunches of having too 
many assignments due at once. 
 
If there are extenuating circumstances, such as a personal or medical emergency, 
that cause your homework to be late, please obtain an excuse from the Student 
Success office. Crashed computers, failed disk drives, and overwritten files are 
not considered valid excuses for late homework. 


background image

Syllabus 

2405 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. 
 
You are encouraged to collaborate in labs as long as you write the final solution to 
the lab on your own. 
Homework submissions should be your own work, but you are allowed to discuss 
the goals of an assignment and the overall design, testing and debugging of the 
solution. Your code should be your own. Program submissions, especially longer 
ones, that are too similar to have been written independently will be flagged 
electronically (comparing all submissions across all sections and potentially 
across semesters), and students will be asked to explain the cause of the 
similarity. 
 
Copying, communicating or using disallowed materials during an exam is 
cheating. Students caught cheating on an exam will receive an F in the course and 
will be reported to the Dean of Students office. 
Students who do not submit their own work will receive a 0 on the assignment 
and will likely receive an additional overall grade penalty, depending on the 
severity of the infraction. Typical penalties are 5 to 10 percentage points 
subtracted from the semester average. Students caught a second time will receive 
an F in the course. All infractions will be reported to the Dean of Students office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Ms. Erica Eberwein is the Instructional Support Coordinator for CS1. She will 
coordinate many of the exception requests. 
 
All questions that require attention from the instructors or the course coordinator 
must be sent to: cs1instructors@cs.lists.rpi.edu. This alias goes to all instructors: 
Konstantin Kuzmin, James Malazita, Christopher Tozzi, and Erica Eberwein. 
Please include your name and section number in all your emails. 
 


background image

Syllabus 

2406 of 4401 

Excuses and exceptions: If you are going to miss an assignment or an exam, you 
must notify your TA and instructor as soon as you know this is happening. You 
may be allowed to make up a missed assignment or exam only if you get an 
official excuse from the Student Success office. Remember crashed computers or 
forgetting the day of an exam are not valid reasons for an excuse! 

 


background image

Syllabus 

2407 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Mechanics of Solids 

MANE 6170 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

CII 3112 

Prerequisites or Other Requirements: 
Cross-listed as CIVL-6170. Students cannot obtain credit for both this course and 
CIVL-6170. 

Instructor 

Professor Antoinette Maniatty 

maniaa@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2022 

(518) 276-6984 

Office Hours: W 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course provides an introduction to the mechanics of solids from a continuum 
mechanics perspective.    Topics covered in this course include: Review of vectors 
and introduction to tensors – tensor algebra; tensor analysis; coordinate systems 
and calculus in curvilinear coordinate systems; Kinematics – motion, 
deformation, and strain; Stress and momentum balance; Elastic material behavior 
– energy principles and balance laws, isothermal, linear, isotropic and anisotropic 
elasticity, thermoelasticity; Linear elastic boundary value problems – 
formulations in 2D and 3D, applications to simple structures; Other material 
behavior such as viscoelasticity or plane wave motion (time-permitting). 

Course Text(s) 

Applied Mechanics of Solids by Allen F. Bower 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of this course, students should be able to: 

demonstrate an ability to perform vector and tensor analysis using the basic 
mathematical tools and principles of continuum mechanics, demonstrate an 


background image

Syllabus 

2408 of 4401 

ability to mathematically represent and analyze the deformation of materials, 
and demonstrate an ability to perform stress analysis in linear elastic solids. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

every other week  1 

Exam 

2/semester 

Grading Criteria 

50% homework, 20% midterm exam, 30% final exam 

Academic Integrity 

Students are expected to conduct themselves in a professional manner at all times. 
Any cheating on an exam or assignment will result in a grade of zero for that 
particular work.    In this course, students are encouraged to discuss among 
themselves the approach to solving homework problems, but the details of the 
solutions should be done individually and copying of solutions is not permitted.   
If identical solutions are found on assignments or exams, all students involved 
will receive a zero.    In addition, any homework problem solutions identical to a 
previously posted solution will result in a zero grade. Collaboration is strictly 
prohibited on the exams for this course. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on exam or assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2409 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Mechanisms 

MANE 4180 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:30AM-9:50PM 

CII 3051 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR-2090 Engineering Dynamics and basic knowledge of Matlab 

Instructor 

Professor Antoinette Maniatty 

maniaa@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2022 

(518) 276-6984 

Office Hours: T 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sai Deogekar 

JEC 1218 

Weds, 3-5pm 

deoges@rpi.edu 

Course Description 

The displacement, velocity, and acceleration analysis of planar mechanisms, four 
bar linkages, slider, cranks, cams, and gear systems. Some synthesis techniques. 
Explore the use of existing large and small computer graphics programs. 

Course Text(s) 

R. L. Norton, Design of Machinery, Fifth Edition, McGraw-Hill, 2012. 

Course Goals / Objectives 

The objective of the course is to equip the students with the necessary theoretical 
background and skillsets needed to design (synthesize) and analyze the position, 
velocity and acceleration characteristics of planar mechanisms, including 4-bar 
linkages, slider cranks, cam, and gear systems. 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of this course, students should have a functional 

understanding of: 

1. The concepts fundamental to the synthesis (design) and analysis of 

mechanisms, viz., degree of freedom, links, joints, kinematic chains, mobility, 
Grashof condition, 

2.Position analysis techniques for four bar linkage system: Graphical and 

analytical methods, 


background image

Syllabus 

2410 of 4401 

3. Velocity analysis techniques for four bar linkage system: Graphical and 

analytical methods, 

4. Acceleration analysis techniques for four bar linkage system: Graphical and 

analytical methods, 

5. Kinematic synthesis (design) techniques for four bar linkage system: Graphical 

and analytical methods, 

6. Cam design principles, and 
7. Gears and gear train design principles, 
and students should be able to use that understanding to: 
8. Apply design synthesis and analysis techniques to open-ended real-world 

problems, and 

9. Apply the iterative design process and explain design choices and final results. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

Grading Criteria 

Following the course catalog, A = excellent, B = good, C = average, D = passed, 
and F = failed. Typically, the top 15-20% of the class earns A, and if you have at 
least a 90% average you will definitely earn an A, the next 20-25% earns B and if 
you have at least an 80% average you will earn at least a B, and the next 30-40% 
earns C and if you have at least a 70% average you will earn at least a C.    Plus 
and minus modifiers are only used for grades near the border between grades.    At 
least a 50% average is needed to pass. Exams are graded and returned promptly 
and grade distributions discussed after each exam for students to keep track of 
their progress throughout the semester. 

Academic Integrity 

Students are expected to conduct themselves in a professional manner at all times. 
In class, students should be attentive and not disrupt the class by using their 
laptops/phones/etc. Student-teacher relationships are built on trust. For example, 
students must trust that teachers have made appropriate decisions about the 
structure and content of the courses they teach, and teachers must trust that the 
assignments that students turn in are their own. Acts, which violate this trust, 
undermine the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights 
and Responsibilities defines various forms of Academic Dishonesty and you 
should make yourself familiar with these. 
Exams: Any cheating on an exam will result in a grade of zero for that particular 
exam and the Dean of Students will be notified.    Cheating includes obtaining 
help from another person during the exam or using materials beyond those 
allowed during the exam.    More serious offenses, such as attempting to change 
your answer after an exam was returned and resubmitting for re-grade or 


background image

Syllabus 

2411 of 4401 

arranging for a substitute to take an exam for you, will result in a failing grade for 
the course and recommendation to the Dean of students that the student be 
suspended. Homework: In this course, students are encouraged to discuss among 
themselves the approach to solving homework problems, but the details of the 
solutions should be done individually and copying of solutions is not permitted 
and will result in a zero score. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2412 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Earth & Sky 

ASTR 2120 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All Sections  MWR 

1:00PM-1:50PM 

DCC 324 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Charles Martin 

martic13@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

  10:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Alex Kaiser 

J-ROWL 1C28  R 2 - 4 pm 

kaisea2@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to astronomy from an observational perspective. Students will 
learn the basics of observing the night-time sky, both with the unaided eye and 
through telescopic observation. Observations of Earth from orbiting satellites will 
also be discussed. The course is suitable for nonphysics and nonscience majors as 
well as those committed to specialization in Astronomy. Includes evening 
laboratory sessions.   

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will gain familiarity with the night time sky and learn the basics 

of 

astronomical observation with the unaided eye and with optical telescopes. 
2.  The student will gain an appreciation of the significance of astronomy, and 
insight into the synergy that exists between observational methods and scientific 
discovery that leads to advances in our understanding of the cosmos. 
3.  The student will gain insight into the Earth from an astronomical perspective, 


background image

Syllabus 

2413 of 4401 

and will discover what can be learned about the Earth by studying it from space 
and how studies of the Earth as a planet inform our search for life on other 
bodies in our Solar System and beyond. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3/semester 

1, 2, 3 

Lab Report 

weekly 

1, 2 

Project 

1/semester 

1, 2, 3 

Night Lab Assignment 

1/semester 

Grading Criteria 

Observing Journal 15% 
Night Lab 10% 
Creative Project 15% 
Exams 60% 

Academic Integrity 

When you place your name on a submitted piece of work, you are claiming that 
you are the original author of that work, excepting appropriately cited material. If 
you turn in work that is not your own, you are stealing credit for that work from 
the original author. Additionally, you are ignoring the steps that the instructor 
feels are necessary for you to understand the material, and interfering with a fair 
assessment of your abilities. 
 
Please always produce honest, original work. If you turn in dishonest work, you 
are implicitly undermining your education and the system of fairness that exists. 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of academic dishonesty and you should make yourself familiar with 
these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent 
your own work. When using public sources of information such as books, papers 
and the internet, you must incorporate that information into your own discussion 
(with citation) rather than merely cut and paste. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 0 
for the assignment. Blatant plagiarism on the 
Creative Project or proof of cheating during an Exam will result in an automatic 
failing grade in this course. 


background image

Syllabus 

2414 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2415 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Stars, Galaxies and the Cosmos 

ASTR 1960 

Section 1 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All Sections  MTRF 

1:30PM-3:20PM 

Troy 2012 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Charles Martin 

martic13@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 9:00AM-11:00AM 

  10:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Paul Amy 

JRSC 1C28 

T: 4-6 pm, W: 
4:30-6pm 

amyp@rpi.edu 

Sophia Hollick 

JRSC 1C28 

W: 11:45 am- 1:45 
pm 

hollis2@rpi.edu 

Peyton Whitney 

JRSC 1C28 

W: 2-4 pm 

whitnp 

Course Text(s) 

Required Text: 21st Century Astronomy Stars and Galaxies 5th Edition 
Kay, Palen, Blumenthal W.W. Norton 2016 ISBN: 978-0-393-26512-5 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn: the basic properties of stars, such as size, mass, 

temperature, and 

what makes them emit light; how stars and their solar systems form; how stars 

evolve and 

die; properties of exotic objects such as white dwarfs, neutron stars and black 

holes; the 

cosmic distance scale; the formation, structure and evolution of galaxies 

(including our 

own Milky Way) and galaxy clusters over cosmic time; the (accelerating) 

expansion of 


background image

Syllabus 

2416 of 4401 

the Universe; and the possibilities for life elsewhere in the Universe. 
2.  Students will apply their knowledge of learned physical processes towards 

interpreting 

observations and inferring the nature of entities/phenomena in the Universe and 

the 

Universe itself. These skills will be exercised through exams, online homeworks, 

discussion/activity sessions, a creative project, a telescope observation, and a 
final exam. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3/semester 

1, 2 

Homework 

18/semester 

1, 2 

Discussion and Activity 

9/semester 

1, 2 

Lab Report 

1/semester 

1, 2 

Grading Criteria 

Homework: 18% 
Activities/Discussion: 20% 
Observatory visit: 2% 
Exams: 60% 

Academic Integrity 

When you place your name on a submitted piece of work, you are claiming that 
you are the original author of that work, excepting appropriately cited material. If 
you turn in work that is not your own, you are stealing credit for that work from 
the original author. Additionally, you are ignoring the steps that the instructor 
feels are necessary for you to understand the material, and interfering with a fair 
assessment of your abilities. Please always produce honest, original work.   
 
If you turn in dishonest work, you are implicitly undermining your education and 
the system of fairness that exists. 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

2417 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
zero on that assignment, and subsequent violations may result in an F grade in the 
course. Blatant plagiarism on the Creative Project or proof of cheating on the 
Final Exam will result in an automatic grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2418 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Earth & Sky 

ASTR 2120 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All Sections  MTRF 

4:00PM-6:00PM 

DCC 330 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Charles Martin 

martic13@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 12:00AM-2:00PM 

  10:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Alex Kaiser 

J-ROWL 1C28  M,F 2 - 4 pm 

kaisea2@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to astronomy from an observational perspective. Students will 
learn the basics of observing the night-time sky, both with the unaided eye and 
through telescopic observation. Observations of Earth from orbiting satellites will 
also be discussed. The course is suitable for nonphysics and nonscience majors as 
well as those committed to specialization in Astronomy. Includes evening 
laboratory sessions.   

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will gain familiarity with the night time sky and learn the basics 

of 

astronomical observation with the unaided eye and with optical telescopes. 
2.  The student will gain an appreciation of the significance of astronomy, and 
insight into the synergy that exists between observational methods and scientific 
discovery that leads to advances in our understanding of the cosmos. 
3.  The student will gain insight into the Earth from an astronomical perspective, 


background image

Syllabus 

2419 of 4401 

and will discover what can be learned about the Earth by studying it from space 
and how studies of the Earth as a planet inform our search for life on other 
bodies in our Solar System and beyond. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3/semester 

1, 2, 3 

Lab Report 

weekly 

1, 2 

Presentation 

1/semester 

2, 3 

Night Lab Assignment 

2/semester 

Grading Criteria 

Observing Journal 15% 
Night Lab 15% 
Discussion Presentation 10% 
Exams 60% 

Academic Integrity 

When you place your name on a submitted piece of work, you are claiming that 
you are the original author of that work, excepting appropriately cited material. If 
you turn in work that is not your own, you are stealing credit for that work from 
the original author. Additionally, you are ignoring the steps that the instructor 
feels are necessary for you to understand the material, and interfering with a fair 
assessment of your abilities. 
 
Please always produce honest, original work. If you turn in dishonest work, you 
are implicitly undermining your education and the system of fairness that exists. 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of academic dishonesty and you should make yourself familiar with 
these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent 
your own work. When using public sources of information such as books, papers 
and the internet, you must incorporate that information into your own discussion 
(with citation) rather than merely cut and paste. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 0 
for the assignment. Blatant plagiarism on the 
Creative Project or proof of cheating during an Exam will result in an automatic 
failing grade in this course. 


background image

Syllabus 

2420 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2421 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Stars, Galaxies and the Cosmos 

ASTR 1960 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All Sections  MWR 

2:00PM-2:50PM 

LOW 4050 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Charles Martin 

martic13@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-12:00PM 

  10:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Paul Amy 

JRSC 3C18 

Wednesday 
12pm-2pm 

amyp@rpi.edu 

Anthony Savino 

JRSC 1C28 

Monday, Thursday 
1pm-2pm 

savina@rpi.edu 

Course Text(s) 

Required Text: 21st Century Astronomy Stars and Galaxies 5th Edition 
Kay, Palen, Blumenthal W.W. Norton 2016 ISBN: 978-0-393-26512-5 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn: the basic properties of stars, such as size, mass, 

temperature, and 

what makes them emit light; how stars and their solar systems form; how stars 

evolve and 

die; properties of exotic objects such as white dwarfs, neutron stars and black 

holes; the 

cosmic distance scale; the formation, structure and evolution of galaxies 

(including our 

own Milky Way) and galaxy clusters over cosmic time; the (accelerating) 

expansion of 

the Universe; and the possibilities for life elsewhere in the Universe. 


background image

Syllabus 

2422 of 4401 

2.  Students will apply their knowledge of learned physical processes towards 

interpreting 

observations and inferring the nature of entities/phenomena in the Universe and 

the 

Universe itself. These skills will be exercised through exams, online homeworks, 

discussion/activity sessions, a creative project, a telescope observation, and a 
final exam. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3/semester 

1, 2 

Homework 

18/semester 

1, 2 

Discussion and Activity 

12/semester 

1, 2 

Project 

1/semester 

1, 2 

Lab Report 

1/semester 

Grading Criteria 

Homework: 18% 
Activities/Discussion: 10% 
Creative Project: 15% 
Observatory visit: 2% 
Exams: 55% 

Academic Integrity 

When you place your name on a submitted piece of work, you are claiming that 
you are the original author of that work, excepting appropriately cited material. If 
you turn in work that is not your own, you are stealing credit for that work from 
the original author. Additionally, you are ignoring the steps that the instructor 
feels are necessary for you to understand the material, and interfering with a fair 
assessment of your abilities. Please always produce honest, original work.   
 
If you turn in dishonest work, you are implicitly undermining your education and 
the system of fairness that exists. 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

2423 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
zero on that assignment, and subsequent violations may result in an F grade in the 
course. Blatant plagiarism on the Creative Project or proof of cheating on the 
Final Exam will result in an automatic grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2424 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Theoretical Mechanics 

PHYS 4330 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

CARNEG 113 

Course Website:    http://https://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 1250 or PHYS 1200, and MATH 2400. Co-requisite: MATH 2010. 
 

Instructor 

Charles Martin 

martic13@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 10:00AM-12:00PM 

  8:00AM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Alex Kaiser 

JROWL 1C28 

Friday 12-2 pm 

kaisea2@rpi.edu 

Stephen Majeski 

JROWL 1C28 

Wednesday   
10am-12 pm 

majess@rpi.edu 

Jiayu Liu 

JROWL 1C28 

Wednesday 1-3 pm  liuj35@rpi.edu 

Spencer Dimitroff 

JROWL 1C28 

Tuesday 1-3 pm 

dimits@rpi.edu 

Course Description 

Particle and rigid body dynamics using Newtonian, Lagrangian, and Hamiltonian 
methods. Motion of particle systems. Central force motion. Rotating coordinate 
systems. Rigid body motion using the inertia tensor and Euler angles. Coupled 
systems and normal coordinates. Introduction to continuum mechanics and the 
mechanics of deformable media. Introduction to Hamiltonian Mechanics, 
including proof and applications of Liouville’s Theorem. Formalism of Special 
Relativity. Introduction to nonlinear dynamics and chaotic behavior. 
 
Prerequisites/Co-requisites: Prerequisites: PHYS 1250 or PHYS 1200, MATH 
2400. Co-requisite: MATH 2010. 
 
When Offered: Spring term annually. 


background image

Syllabus 

2425 of 4401 

Course Text(s) 

Required textbook: Classical Dynamics of Particles and Systems by S. T. 
Thornton, J. B. Marion, 5.th edition, Thomson, Brooks/Cole (2004). 
 
Recommended textbooks: Student’s solution manual to Classical Dynamics of 
Particles and Systems, S. T. Thomson, Thomson, Brooks/Cole. 
 
 
 
 
 

Supplemental Reference 

Additional interesting reading: 
Course of Theoretical Physics Volume 1: Mechanics by E M Lifshitz, L D 
Landau, 3rd edition, Elsevier Science 1976. 
 
Classical Mechanics by Herbert Goldstein, 3rd edition, Addison-Wesley. 
(advanced textbook). 

Course Goals / Objectives 

see attached syllabus 

Course Content 

PHYS 4330 Theoretical Mechanics: List of topics 
 
Reference textbook: Classical Dynamics of Particles and Systems by S. T. 
Thornton, J. B. Marion, 5.th edition, Thomson, Brooks/Cole (2004). 
 
Review Newtonian Mechanics (Textbook sections 2.1, 2.2, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7) 
Newton’s laws 
Equation of motion of a single particle 
Energy (non relativistic) 
Conservation theorems: energy, momentum, angular momentum 
Limits of Newtonian Mechanics 
 
Special relativity (Textbook sections 2.3, 14.3, 14.7, 14.8, 14.9) 
Reference frames   
Galileo transformation 
Lorentz transformation 
Momentum (relativistic) 
Energy (relativistic) 
Spacetime and Four-Vectors 
 
Lagrange Mechanics (Textbook sections 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5, 7.6, 7.8-7.10) 
Definition of the Lagrangian and Lagrange’s equations of motion 


background image

Syllabus 

2426 of 4401 

Equivalence of Lagrange’s and Newton’s equations 
Hamilton’s principle 
Generalized coordinates 
Lagrange’s equations of motion in generalized coordinates 
Constraints 
Lagrange’s equations of motion with undetermined multipliers 
Conservation theorems : Energy, momentum, angular momentum 
Definition of the Hamiltonian and Hamilton’s equations of motion 
Beyond Hamilton mechanics 
 
Central force motion (Textbook sections 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.7) 
Central forces in nature 
2-body central force problem: Lagrangian and Lagrange’s equation of motion   
Reduced mass 
Constants of motion for the 2-body central force problem 
Centrifugal energy and effective potential 
 
Dynamics of systems of particles (Textbook sections 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, 9.6, 9.9, 
9.10) 
Center of mass 
Energy, momentum and angular momentum of a system 
Center-of-mass reference frame 
Elastic collisions 
Scattering cross section 
Rutherford scattering 
 
Noninertial reference frame (Textbook sections 10.2, 10.3, 10.4) 
Rotating reference frames 
Coriolis and centrifugal forces 
Planet Earth as a non-inertial reference frame 
Dynamics of Rigid Bodies (Textbook sections 11.3, 11.4, 11.5, 11.6, 11.7, 11.8, 
11.9, 11.10) 
Inertia tensor 
Principle axis of inertia 
Angular momentum 
Eulerian angles 
Euler’s equations   
Force free motion of a top 
 
Review Oscillations (Textbook sections 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) 
Harmonic oscillator with damping, externally driven 
Phase space 
 
Coupled oscillations (Textbook sections 12.4, 12.5, 12.6, 12.7) 
General problem of coupled oscillations (Lagrange mechanics) 
Normal coordinates 


background image

Syllabus 

2427 of 4401 

Molecular vibrations 
 
Mechanical waves (Textbook sections 12.9, 13.2, 13.3, 13.4, 13.6, 13.7, 13.8, 
13.9) 
The loaded string 
Continuous string 
Energy of a vibrating string 
Wave equation and its solution 
Phase velocity, group velocity 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to analyze mechanics of single particles and systems of 

particles using the methods of Lagrange and Hamilton mechanics. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

11 

Exam 

Grading Criteria 

Course grade: 50% homework, 15% exam #1, 15% exam #2, 20 % final exam   
All exams are closed book exams. The lowest homework score will be dropped 
for the calculation of the final course grade. 
 
Assessment on your progress during the semester will be provided through your 
homework scores and the midterm exam. The instructor will provide your 
standing in class by mid-semester. 
 
Students may appeal the grades of homeworks or the semester exams within 2 
weeks after return of the assignment. Students may appeal the final exam grade 
and course grade until May 25th , 2018. 
 

Attendance Policy 

Class attendance 
 
The instructor recommends strongly attending class regularly. During class hours 
the instructor will explain the course topics with details. Students have the 
opportunity to ask questions. During class hours students will also have the 
opportunity to participate in ad-hoc problem solving. 
 
Examinations 
 


background image

Syllabus 

2428 of 4401 

Every student has to take all exams at the scheduled time unless excused because 
of illness or other sufficient reason by the Student Experience Office. 
 
Documentation for excused absences is processed by the Student Experience 
office. Students who need an official excuse should contact the Student 
Experience Office on the 4th floor of Academy Hall, x 8022, success@rpi.edu. 
For more information on excused absences please refer to the Students 
Experience office website: 
http://studentlife.rpi.edu/student-success/excused-absence 
 
A make-up exam is offered to students who present to the course instructor a note 
of excused absence (issued by the Student Experience Office) for the day and 
time of the missed exam. 
 

Other Course Policies 

The course follows the Academic Information and Regulation as described in the 
Rensselaer Catalog.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
The definitions and examples presented below are a sampling of types of 
academic dishonesty and are not to be construed as an exhaustive or exclusive list. 
 
Academic Fraud: The alteration of documentation (exams, homework, gradebook) 
relating to the grading process. For example, changing exam solutions to 
negotiate for a higher grade. 
Sabotage: Destruction of another student’s work. For example, destroying a 
model, lab experiment, computer program, or term paper developed by another 
student.   
Substitution: Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For 
example, taking an exam for another student or having a homework assignment 
done by someone else. 


background image

Syllabus 

2429 of 4401 

Cribbing: Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids 
in an academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during 
an exam. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 points for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Course Evaluation 
The Department of Physics, Applied Physics & Astronomy is aiming for    a 
response rate of 70% or larger for evaluation of this course by the students 
enrolled.   
The instructor will notify students about the start and end of the evaluation period 
and provide updates on the response rate during the process. The evaluation of the 
course and the instructor's performance is important for quality control of the 
academic program. 

 


background image

Syllabus 

2430 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Competitive Advantage and 
Operations Strategy 

MGMT 6490 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-2:50PM 

Pitts 4th floor 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Christopher McDermott 

mcderc@rpi.edu 

Office Location: PITTS 2210 

(518) 276-4861 

Office Hours: F 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

This course is designed to provide exposure to the many managerial and strategic 
aspects of the operations function and to understand through discussion, readings, 
and written assignments, how operations can provide both a strategic fit and a 
source of competitive advantage in today’s world.    It utilizes readings on the 
topic of operations together with the analysis of real business cases to help in the 
understanding of the complex issues covered in the course.    The analysis of these 
cases are centered around managerial decision making relating to the operations 
function, and are first and foremost about policy decisions relating to operations.     

Course Text(s) 

Coursepack /handouts 

Course Goals / Objectives 

1)Identify the sources of operational advantage in organizations 
Use a process-based view to analytically assess an operation in an organization 
(i.e. â€“ take a plant tour intelligently!) 
Demonstrate an understanding of how one manages operations to achieve 
different competitive goals 
Apply the above theories/ideas in to a real and relevant context 


background image

Syllabus 

2431 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to identify and demonstrate understanding of the 

sources of operational advantage in organizations 

2.  Students should be able to demonstrate the use of a process-based view to 

analytically assess an operation in an organization   

3.  Students should be able to demonstrate an understanding of how one manages 

operations to achieve different competitive goals 

4.  Students should be able to apply operations strategy theories in a real and 

relevant context 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

weekly 

Exam 

once a term 

1, 2, 3, 4 

Paper 

Once a semester  4 

Grading Criteria 

Class Participation/summaries20 pts 
Mid term                                30 pts 
Tour Write-up15 pts 
Final Project35 pts 

 

Other Course Policies 

Because a significant portion of what we will do in the classroom this semester 
revolves around case discussion, it is expected that you will come to class having 
both read and analyzed the assigned case.    If, as will probably happen once or 
twice during the semester, other commitments dictate that you are not prepared 
for a particular case discussion, please let me know before we begin class so I 
won’t call on and embarrass you.    Otherwise, you are expected to be fully 
prepared and an active participant in the class.    Obviously, attendance is a 
prerequisite for participation.    On a rotating basis, students will also be expected 
to help guide the class discussion.    Please note that the grading for this class also 
reflects the importance of your participation!    Being unprepared for class will 
definitely hurt your final grade!!     
 
As you look at the syllabus, you will notice that there are a few “tour” days.    This 
is because we will be planning on taking several plant tour visits during the 
semester.    The times/dates of these tours will hinge upon the availability at the 
various locations.    As such, the dates of the tours are not set and the specific 
dates of each of the other assignments may change as a result.    We will discuss 
this in class as we move forward. 
 


background image

Syllabus 

2432 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero for that assignment and reporting of the infraction to the Dean of 
Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Participation grades are based on both the quantity and, more importantly, the 
quality of the comments made.     
Brief summaries of the cases/readings are to be turned in online PRIOR to each 
class.    These are meant to give a brief overview of the reading in your own 
words. 

 

 


background image

Syllabus 

2433 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Operations Management 

MGMT 4110 

Section 0102 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

10:00AM-11:50AM 

tbd 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

TBD 

Prerequisites or Other Requirements: 
Statistics 

Instructor 

Professor Christopher McDermott 

mcderc@rpi.edu 

Office Location: PITTS 2210 

(518) 276-4861 

Office Hours: F 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Joonhyuk Bok 

NA 

NA 

bokj@rpi.edu 

Course Description 

Operations is concerned with the design and management of the transformation 
systems and processes that turn some input into a higher-valued output in an 
organization.    This course is designed to address key operations issues in both 
service and manufacturing firms.    Over the past thirty years, U.S. firms have 
learned the painful lesson that neglect of the operations function can be hazardous 
to the organization.    Operations can be an effective competitive weapon and have 
made major penetrations into markets worldwide.     

Course Text(s) 

Course pack from Stevenson, Operations Management:    (13th edition)   

Course Goals / Objectives 

The interdependence of operations with other key functional areas 
How operations can be used strategically. 
How to use tools appropriate for analysis of operating systems. 
How to design and improve a process. 
How to improve and maintain the quality of a process. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate how operations can be used strategically. 


background image

Syllabus 

2434 of 4401 

2.  Students will be able to demonstrate how to use tools appropriate for analysis 

of operating systems. 

3.  Students will be able to demonstrate how to design and improve a process. 
4.  Students will be able to demonstrate how to organized and manage projects 
5.  Students will be able to demonstrate how to improve and maintain the quality 

of a process. 

     
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

4 per semester 

1, 2, 3, 4, 5 

Performance 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

end of term 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Exams(4x15%)                                60% 
Project (1 x 25%)                                                                                        20% 
Exercises/Participation20% 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of receiving a zero for the work. Students caught cheating on a quiz or 
other assignment will also be reported to the Dean of Students’ office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2435 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Management 

MGMT 1100 

Section 0104 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Low 3130 

Lecture 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Pitts 4206 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_
21_1&content_id=_23_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ms. Margaret McDermott 

mcderm3@RPI.EDU 

Office Location: PITTS 1126B 

(518) 276-3974 

Office Hours: TF 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Josue Reynoso 

na 

na 

reynoj5@rpi.edu 

Course Description 

This is a required first course for management majors and minors. In a case-based 
format, it emphasizes broad, basic principles of managerial functions and 
processes using an interdisciplinary approach to goal-oriented situations of private 
and public organizations. 

Course Text(s) 

custom course packs 

Course Goals / Objectives 

1)Students will produce high quality written reports 
2)Students will deliver high quality oral presentations, including the use of high 
quality visual aids for presentation using appropriate software and technology 
3)Students will be able to integrate and apply their knowledge behind each of the 
core functional areas in business by demonstrating strategic thinking and making 
rational recommendations to complex case studies. 


background image

Syllabus 

2436 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  1)Students will produce high quality written reports. 
2.  Students will deliver high quality oral presentations, including the use of high 

quality visual aids for presentation using appropriate software and technology. 

3.  Students will be able to integrate and apply their knowledge behind each of 

the core functional areas in business by demonstrating strategic thinking and 
making rational recommendations to complex case studies. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

biweekly 

1, 3 

Project 

04.26.2016 

Exam 

03.08.2016 

Presentation 

2, 3 

Grading Criteria 

Class Participation and Attendance-(9%) 
Homework, quizzes and Case Assignments (32%) 
Mid-Term exam (23%) 
Company Profile-(14%) 
Final Executive Presentation (23%) 

Attendance Policy 

Your class participation grade is based on your “presence”, as opposed to mere 
attendance, and your contribution to class discussions.    Your presence means you 
are actively engaged, attentive to what is going on and involved in class activities.   
Being present is the minimum expectation for class participation.    Coming to 
class and participating in this manner will earn you the minimum grade for class 
participation.    To earn a higher grade, you must contribute to class discussions.   
Class members should make a conscientious effort to attend every class and team 
meeting.    Merely “coming to class” is not sufficient, but is necessary.    Simply 
put: Do not miss class or team meetings.    As a matter of common courtesy, come 
to class on time.    (If you are not early, you are late!) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these.   
 


background image

Syllabus 

2437 of 4401 

In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. Students may discuss homework solutions with other 
students but final products should be independently written. When working within 
a group for the project, the contributions of each member of the group should be 
explicitly indicated at the presentation and in writing in the acknowledgements 
section of the paper. References should be properly cited. Copy and paste of 
material from any source without the use of quotes AND proper reference is 
PLAGARISM and a violation of academic integrity. If you do not know how to 
paraphrase, ask for help before submitting an assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F for the assignment for the first instance and a grade of F in 
the course for subsequent violations. If you have any question concerning this 
policy before submitting an assignment, please ask for clarification 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2438 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Hardware Design 

ECSE 4770 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:30PM-1:50PM 

JEC 6309 

Prerequisites or Other Requirements: 
CoCo ESE 2010 

Instructor 

John McDonald 

mcdonald@unix.cie.rpi.edu 

Office Location: LOW 6123 

(518) 276-2919 

Office Hours: MTWRF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Srikumar Raman 

CII 6126 

4-5pm 

ramans@rpi.edu 

Course Text(s) 

Hamblin and Furman, Rapid Prototyping of Digital Systems 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student must be able to build several digital systems and debug them 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

Grading Criteria 

5 Labs 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

2439 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2440 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Finite State Machine theory 

ECSE 6730 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

JEC 6309 

Prerequisites or Other Requirements: 
CoCo ECSE 2010 

Instructor 

John McDonald 

mcdonald@unix.cie.rpi.edu 

Office Location: LOW 6123 

(518) 276-2919 

Office Hours: MTWRF 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Course notes 

Supplemental Reference 

Read misc. texts and xeroxed articles from literature 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Ability to read research papers in the area 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Grading Criteria 

HOmework, Final Project 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

2441 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2442 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Computer Hardware 
Design 

ECSE 4780 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

4:00PM-5:20PM 

JEC 6309 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

John McDonald 

mcdonald@unix.cie.rpi.edu 

Office Location: LOW 6123 

(518) 276-2919 

Office Hours: W 1:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Rensselaer Polytechnic Institute 
  Electrical, Computer, and Systems Engineering Department 
 
COURSE OUTLINE, GRADING 
 
Spring 1998 
 
 
COURSE:                    Advanced Computer Hardware Design 
 
CLASS MEETINGS:    TuTh 10-11:20, Rm.    SA 3705, Additional Meetings in 
Studio Format to be arranged. 
 
LAB MEETINGS:        TBA, CII 6116 
 
GIVEN BY:                Prof. J. F. McDonald, CII 6123, x2919, 
mcdonald@unix.cie.rpi.edu 
 
OBJECTIVES:    To provide information    about    CPU design,    computer 
organization,    and    controller design.    Concepts covered include        computer     
arithmetic,      register      transfer    modules, microprogrammed design, bit slices 
(2900,    10,800, F100K, 10K, 10KH, GaAs MESFET 29Vxx),    RISC processors 


background image

Syllabus 

2443 of 4401 

as an evolutionary    path from      microprogrammed      design,    VLIW,   
superscalars    and    Field Programmable Gate Arrays (FPGA's).    Students gain 
experience with writable control    store      (WCS) through    the Motorola     
MACE, and microprocesssor      development    systems (MDS's),    the    M68,020 
in- circuit emulator, and    29,000 development tools.    For FPGA design the 
student is exposed to    Logic Schematic Capture and Simulation XILINX      and   
ALTERA      Field        Programmable    Gate    Array    (FPGA) techniques. Place 
and    Route tools for    FPGA's.    The course has a series    of hardware 
familiarization labs    plus    a term CPU design project that qualifies for Capstone 
credit for ABET accreditation of the degree. 
 
 
PREREQUISITES: Computer Hardware      Design (35.477) or    equivalent course 
on    SSI,      MSI        design, I/O interfacing,          UNIBUS/QBUS protocols,    or 
comparable bus experience. 
 
TEXTS: Information is    promulgated primarily    through data    books donated by 
vendors, and    copies    thereof. In addition, parts    of the course are covered in the 
following texts none of which is required for purchase.: 
 
1)    J. L. Hennessy and D.      Patterson, Computer Architecture, 2nd edition, 
Morgan Kaufman, 1995. 
 
2) Oldham, J. V., and R. C. Dorf, Field Programmable Gate Arrays, John Wiley & 
Sons, 1995. 
 
3) "Application Specific Integrated Circuits," M. J. S. Smith,    Addison Wesley,   
1997 
 
4) Motorola MECL Designer Handbook, and Motorola MECL Data Book. 
 
 
 
 
 
 
OTHER REFERENCES: 
 
In addition, the following    is    a rather priceless    book,    filled with many 
examples of actual CPU designs but    sadly out of print: 
   
1)    J.    Mick and      J.    Brick, "Bit-Slice    Microprocessor Design," McGraw Hill, 
1980. 
 


background image

Syllabus 

2444 of 4401 

Copies of this latter book can be checked    out of the ACHD lab in the same     
manner as a wiring    board,    one per lab    group,    to be returned to the lab by the 
end of the term. 
 
2) Johnson, J., Superscalars, Prentice Hall, 1990. 
 
SOFTWARE: 
 
  (This CAD tool software will be useful only if you have a Pentium with a clock 
rate in excess of 100-200 MHz,    32 MB of main memory and about 500 MB of 
spare disk space.    All software will be on the CHD Pentiums also just in case you 
lack such a home computer): 
 
1) Xilinx Foundation 1.3 Student Edition 
 
2) Altera Max+Plus II rel. 7.21 Student Edition 
 
 
CAPSTONE PROJECT: 
 
With the introduction of    FPGA capability to the course, students may convert 
the ACHD term    project into a "capstone" project    for accreditation of their   
degree.      However, additional constraints over and above the course requirments 
may have to be satisfied to convert the    course to "capstone"      credit.   
Specifically the pre and    post project    reportage    requirments are substantially   
more rigorous    and    of    high quality.        You      should check with      the 
departmental          undergraduate curriculum    chairman    for          your department 
about these requirements which    must be handled by the student on his/her own 
initiative. 
   
The project consists of designing    and prototyping a small CPU or DSP engine,   
complete      with control sequencer    or    finite    state machine controller.    Level 
of detail should be    for    bitslice    or FPGA packaging environment. 
 
GRADING: 
   
There will be    a series of predefined labs      and a term    project. The labs will   
be approximately    equally weighted and    constitute 50% of the final grade.     
The term capstone project will comprise the remaining 50% of the grade.    The 
project can consist of board FPGA    or mixed level    design of a    small working 
computer, or DSP engine of    your own design.    A "prelab"    is not    required for 
the predefined labs as    their design    content is for    familiarization only.   
However a prelab will be    required for the approval of the final project.      This 
must be submitted    by the end of the spring break    to insure    proper planning for 
a successful project. 
 


background image

Syllabus 

2445 of 4401 

 
 
 

Course Text(s) 

Harris and Harris, "Digital Design and Computer Architecture," 
Morgan-Kaugman Publishers 9latet edition) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The Final Project is presented as a slide show along with a written project 

report.    Generally projects consist of adding hardware features to the McCalla 
machine or the 8080 AMD bit slice design manual. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Once 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2446 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

VLSI Design 

ECSE 4220 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20AM 

JEC 6309/JEC 
6314 annex 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

John McDonald 

mcdonald@unix.cie.rpi.edu 

Office Location: LOW 6123 

(518) 276-2919 

Office Hours: W 1:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Rensselaer Polytechnic Institute 
  Electrical, Computer, and Systems Engineering Department 
COURSE OUTLINE,    & GRADING POLICY 
Fall 2010   
 
ECSE-4220: VLSI Design 
 
COURSE:Introduction to VLSI Design 
 
CLASS MEETINGS:MTh 2:00-3:20 JEC 6309, plus annex JEC 6314 
 
LAB MEETINGS:TBA JEC 6309/14, open hours CII 6118 (9-5), flip flop lounge. 
 
GIVEN BY:Prof. J. F. McDonald, CII 6123, x2919, mcdonald@unix.cie.rpi.edu   
 
OBJECTIVES:    To provide information about Chip design for VLSI.    Basic 
models of the n-channel and p-channel FET, circuit structures for NMOS, CMOS, 
sizing active pullups and pulldowns, input output characteristics, noise margins, 
more in-depth modeling, pinch off, floating body substrate effect, differential 
circuits, pass transistors and transfer gates, capacitance modeling of accumulation, 
depletion and inversion regions, effects of wiring on circuit performance, 
coupling, transmission line limits, design rules, stick diagrams, graph theory 


background image

Syllabus 

2447 of 4401 

applied to layout, flip flops, state machine design, arithmetic circuits, CAD tools 
for VL:SI design, problems in SOI, Comparison to    SiGe HBT BiCMOS.    Uses 
the full IBM 5HP BCMOS CADENCE kit. 
 
PREREQUISITES:Computer Components and Operation, ECSE 2610, and 
Electronic Circiuts ECSE 2010. 
 
 
  Prerequisites by Topic:   
1. Basics of MOS transistor   
2. RC circuit analysis   
3. Boolean algebra   
4. Binary number system   
5. Design and analysis of combinational and sequential logic   
 
 
 
TEXT: 
1)N. Weste and David Harris, CMOS VLSI Design, 2004, Addison Wesley 
(required). 
 
2)J. Uyemura, Physical Design of CMOS Integrated Circuits Using L-EDIT, PWS 
Publishing (optional). 
 
OTHER EXCELLENT    REFERENCES: 
1) S.-M. Kang, and Y. Leblebici, CMOS Digital Integrated Circuits, 1999, WCB, 
McGrawHill. 
 
2) K. Bernstein, High Speed CMOS Design Styles, 1999, Kluwer. 
   
3)T. Ning and Y. Taur, VLSI Device Modeling, McGraw Hill. 
 
5)J. Uyemura,    Introduction to VLSI Circuits and Systems,    2002,   
J. Wiley Publishing. 
 
6)J. M. Rabey, A. Chandrakasan, B. Nikolic, Digital Integrated Circuits, 2003,   
Prentice Hall,/ 
 
7) J. Ayers, “Digital Integrated Circuits, Analysis and Design, 2009, CRC press 
(this is the book with the best discussion of velocity saturation effects at deep 
submicron channel lengths). 
 
GRADING: 
The course will weight 50% credit towards homework assignments, 20% for 
CADENCE Lab Assignments including the final Project, 10% for a midterm 


background image

Syllabus 

2448 of 4401 

exam, 15% for the final exam and 5% for in-class participation.      Make sure to 
do the homework! 
 
TUTORIAL: 
The    CADENCE tutorial is /cad/cds/CDStutorial_9-03.pdf CDStutorial_9-03.pdf.   
It will be necessary to sign a Non Disclosure Agreement to obtain an account 
preloaded with the IBM    5HP kit. 
 
OVERALL EDUCATIONAL OBJECTIVE: To introduce the basic concepts and 
techniques in CMOS circuit design. 
 
 
  Course Learning Outcomes:   
1. Design the static complimentary and dynamic combinational   
circuits structure and determine the optimum transistor sizing.   
2. Estimate the circuit speed and power consumption performance   
3. Draw the compact layout for CMOS circuits.   
4. Become familiar with commercial CAD tool Cadence.   
5. Analyze and compare different circuit structures for   
latches and flip-flops.   
6. Be exposed to state-of-the-art low power CMOS circuit 
  and system design methods.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Relation to EE/CSE/EPE Outcomes   
 
Mathematics, science and engineeringM Exams, Projects, HW   
Depth in Electrical Engineering H Exams, Projects, HW   
Basic disciplines in Computer & Sys. Eng. M Exams, Projects, HW   
Depth in Computer and Systems Eng. H Exams, Projects, HW   
Electromagnetics, electromechanics, power semiconductors N   
Power system behavior M   
Electrical energy conversion N   
Conduct experiments and interpret data M Projects   
Identify, formulate and solve problems H Projects, HW, Exams   
 


background image

Syllabus 

2449 of 4401 

 
 

Course Text(s) 

N. Weste, et al., CMOS VLSI Design, Addison Wesley PUblishers,   
 
AND 
 
Brunvaand, VLSI Design with CADENCE 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  TA supervision of student CADENCE design activities in Workstation area. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

04.30.2010 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2450 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Topics in Linguistics 

COOP 4963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introduction to Linguistics or permission of the instructor 

Instructor 

Marjorie McShane 

mcsham2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will serve as a seminar for advanced students of linguistics. The 
material to be covered will be selected collaboratively by the instructor and each 
cohort of students. Students, who ideally will have taken at least two 
linguistics-oriented courses previously, will be guided in pursuing topics that they 
have found particularly compelling in previous courses. Prerequisite: For 
undergrads, Introduction to Linguistics or permission of the instructor; for grad 
students, no formal prerequisites but expected background in languages or 
linguistics. Seminar format. Communication intensive. 

Course Text(s) 

No textbook; see supplemental references. 

Supplemental Reference 

Assigned Readings: McShane’s Choices 
 
Ide, N., and Véronis, J. 1993. Extracting knowledge bases from machine-readable 
dictionaries: Have we wasted our time? Proceedings of the First International 
Conference on Building and Sharing of Very Large-Scale Knowledge Bases, pp. 
257-266. 
 


background image

Syllabus 

2451 of 4401 

Isaac, A. M. C., and Bridewell, W. 2017. White lies on silver tongues: Why 
robots need to deceive (and how).   In Robot Ethics 2.0: New Challenges in 
Philosophy, Law, and Society. Oxford University Press, pp. 157-172. 
 
McShane, M. and Babkin, P. 2016. Detection and resolution of verb phrase 
ellipsis. Linguistic Issues in Language Technology (LiLT). 
http://www.cogsci.rpi.edu/~mcsham2/MargePapers/McShane_Detection_2016.pd

 
McShane, M., Beale, S., and Babkin, P. 2014 Nominal compound interpretation 
by intelligent agents. Linguistic Issues in Language Technology (LiLT), 10(1): 
1-34. 
http://www.cogsci.rpi.edu/~mcsham2/MargePapers/McShane_Nominal_2014.pdf 
 
McShane, M., Blissett, K., and Nirenburg, I. 2017. Treating unexpected input in 
incremental semantic analysis. Proceedings of Advances in Cognitive Systems.   
 
McShane, M. 2009. Reference resolution challenges for an intelligent agent: The 
need for knowledge. IEEE Intelligent Systems, 24(4): 47-58. 
http://www.cogsci.rpi.edu/~mcsham2/MargePapers/McShane_Reference_2009.pd

 
Assigned Readings: Student Choices 
 
Ava’s Choice:    Fukuda, K., Tsunoda, T., Tamura, A., and Takagi, T. 1998. 
Toward Information Extraction: Identifying protein names from biological papers. 
Pac Symp Biocomput. 1998:707-18. 
 
Forest’s Choice: Eckert, P. 2004. Adolescent language. Chapter 19 in Language 
in the USA. Print publication year: 2004, online publication date: June 2012. 
Cambridge University Press. 
 
Peter’s Choice: Gagné, C.L., and Spalding, T. L. 2009. Constituent integration 
during the processing of compound words: Does it involve the use of relational 
structures. Journal of Memory and Language 60 (2009) 20–35 
 
 
Rachel’s Choice: Lodin, H. and Balani, P. 2017. Rich semantic analysis using 
lexicon based approach.    ICTACT Journal on Soft Computing; Jul2017, Vol. 7 
Issue 4, p1486-1491 
 

Course Goals / Objectives 

Teach students how to pursue their interest in linguistics independently, without 
relying on an instructor to find useful and accessible resources and explain the 
literature to them. 


background image

Syllabus 

2452 of 4401 

Help students learn to read the primary literature with a reasonable degree of 
comprehension, not being deterred by incomplete understanding. 
Help students learn to interpret the literature with some degree of sophistication 
about the contribution of the piece to the larger field – a skill which, of course, 
takes a lifetime to develop. 

 

Help students learn to describe what they have learned from the literature in a way 
that is understandable to non-specialists, e.g., other students in the class. 

 

Provide students with the opportunity to carry out practical linguistic analysis, 
using text corpora as evidence to support or overturn linguistic hypotheses. 
 

Course Content 

Topics will be selected from the following list: “Like” 
Detecting and stripping null-semantics fillers 
Preposition errors 
VP ellipsis 
Machine-readable dictionaries 
Verb classification 
WordNet, FrameNet, Penn treebank 
Dialog and grounding 
Discourse structure 
Ontological Semantics & OntoAgent 
Noun-noun compounding 
Reference resolution 
Island-driven meaning extraction 
McWhorter’s “The Language Hoax” 
McWhorter’s “Talking Back, Talking Black” 
Jackendoff’s “Challenges for Linguists” 
SIL working papers: https://www.sil.org/resources/publications/ewp 
 

Student Learning Outcomes 

1.  same exact content as I already input for teaching goals. When the goal has 

been accomplished, it is an outcome. These are redundant questions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

As needed 

Participation 

every class 

Paper 

Presentation 


background image

Syllabus 

2453 of 4401 

Grading Criteria 

•Class participation: 25%. This means actually participating, not just attending 
(the necessity to attend is a given). Students must ask and answer questions, 
collaborate with other students as required, etc., to earn this portion of the grade. 
Seriously, this portion of the grade will not come automatically. 
•Validation that homework was accomplished (reading log, written responses to 
readings, quizzes): 20% 
•Two short exams (not as a final exam): 20% (10% each) 
•Paper and revision of it: 25% (original: 15%, edits 10%) 
•Class presentation: 10% 
 

Attendance Policy 

¥Attendance is mandatory but you are permitted 2 free absences – i.e., instances 
of cutting class – with no penalty but not on days of quizzes or class 
presentations. You will be required to do any classwork and hand in your results 
to me within a week of the miss.   
¥You may ask to be excused from other classes by emailing me before the class 
and providing a valid excuse, such as illness. Abusing this policy is tantamount to 
cheating on a test.   
¥If you cut class more than twice, this will result in a reduction of your course 
grade by one level for each excessive absence: e.g., a course grade of A- will 
become B+ on unexcused absence #3.   

Other Course Policies 

None. 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in reflect 
their own performance. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
Policy on collaboration and cheating/plagiarism     
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them. Students should familiarize themselves with 
this portion of the Handbook and should note that penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be severe.    If you are caught cheating on an exam or 
an assignment, you will receive a grade of 0 for it and will be reported for 
academic misconduct.   


background image

Syllabus 

2454 of 4401 

  
I am required to define what is meant by cheating, a task that I believe is 
practically impossible to do comprehensively: any definition I write will be open 
to crafty interpretations by individuals who want to cheat. The following is an 
attempt to fulfill this requirement of defining what cheating is. The list is 
representative, not exhaustive: 
 
oUnless otherwise specified by the professor, you must carry out every 
assignment and test exclusively using your own brain power.    This means that: 
oyou may not collaborate with, give help to, receive help from, or steal help from 
anybody during a test or assignment 
oyou may not use cribs or any outside materials during tests or assignments. 
oYou may not plagiarize. If you convey in writing any ideas that are not your 
own, you must use proper attribution.   
oIf you are permitted to do work collaboratively, you must name the collaborators 
and, if applicable, their relative contributions. 
oYou may not look up answers to problem sets or questions on the web, unless 
specifically permitted to do so by the professor. 
oIMPORTANT: You may not reproduce, verbally convey, or otherwise reveal the 
content of any exam to any individual at any time. You will be permitted to 
review your exams after they are graded in the classroom and ask any questions 
you may have. Bottom line: there are only so many kinds of questions a professor 
can invent to test given material. If you tell anyone who might become a student 
anything about the exams you have taken, both you and that student you are 
telling are cheating. 
If you are caught cheating on an exam or an assignment, you will receive a grade 
of 0 for it and will be reported for academic misconduct. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2455 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Topics in Linguistics 

COOP 6963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Marjorie McShane 

mcsham2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will serve as a seminar for advanced students of linguistics. The 
material to be covered will be selected collaboratively by the instructor and each 
cohort of students. Students, who ideally will have taken at least two 
linguistics-oriented courses previously, will be guided in pursuing topics that they 
have found particularly compelling in previous courses. Prerequisite: For 
undergrads, Introduction to Linguistics or permission of the instructor; for grad 
students, no formal prerequisites but expected background in languages or 
linguistics. Seminar format. Communication intensive. 

Course Text(s) 

No textbook; see supplemental references. 

Supplemental Reference 

Some examples of readings that we might select are: 
Mark C. Baker: Atoms of Language: The Mind’s Hidden Rules of Grammar 
Ungerer and Schmid: An Introduction to Cognitive Linguistics 
Laura Janda: Linguistic profiles: A quantitative approach to theoretical questions 
(Jazyk i metod 3, 2016, 127-146. 
James M. McQueen: Eight Questions about Spoken Word Recognition (Chapter 3 
of the Oxford Handbook of Psycholinguistics) 


background image

Syllabus 

2456 of 4401 

William D. Marslen-Wilson: Morphological processes in language 
comprehension (Chapter 11 in the Oxford Handbook of Psycholinguistics, pp. 
175-193) 
William Snyder: Compound word formation (Chapter 6 in The Oxford Handbook 
of Developmental Linguistics) 
Keren Rice: Ethical Issues in Linguistic Fieldwork (Chapter 18 in The Oxford 
Handbook of Linguistic Fieldwork) 
Marie-Catherine de Marneffe and Christopher Potts: Developing linguistic 
theories using annotated corpora (In Nancy Ide and James Pustejovsky, eds., The 
Handbook of Linguistic Annotation, 411-438. Berlin: Springer)  
Select articles from The Stanford Encyclopedia of Philosophy   
https://plato.stanford.edu/contents.html. Examples: 
oComputational Linguistics: 
https://plato.stanford.edu/entries/computational-linguistics/ 
oPhilosophy of Linguistics: https://plato.stanford.edu/entries/linguistics/ 
oImplicature: https://plato.stanford.edu/entries/implicature/ 
oArtificial Intelligence: https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/ 
oTense and Aspect: https://plato.stanford.edu/entries/tense-aspect/ 
oEmbodied Cognition: https://plato.stanford.edu/entries/embodied-cognition/ 
oCommon Knowledge: https://plato.stanford.edu/entries/common-knowledge/ 
oCompositionality: https://plato.stanford.edu/entries/compositionality/ 
oComputational Theory of Mind: 
https://plato.stanford.edu/entries/computational-mind/ 
oConcepts: https://plato.stanford.edu/entries/concepts/ 
oDefaults in Semantics and Pragmatics: 
https://plato.stanford.edu/entries/defaults-semantics-pragmatics/ 
oReference: https://plato.stanford.edu/entries/reference/ 
oEvents: https://plato.stanford.edu/entries/events/ 
oHappiness: https://plato.stanford.edu/entries/happiness/ {Because, why not?} 
oIdiolects: https://plato.stanford.edu/entries/idiolects/ 
oThe Definition of Lying and Deception: 
https://plato.stanford.edu/entries/lying-definition/ 
oWord Meaning: https://plato.stanford.edu/entries/word-meaning/ 
oMetaphor: https://plato.stanford.edu/entries/metaphor/ 
oModels in Science: https://plato.stanford.edu/entries/models-science/ 
oSpeech Acts: https://plato.stanford.edu/entries/speech-acts/ 
oPragmatics: https://plato.stanford.edu/entries/pragmatics/ 
oPresupposition: https://plato.stanford.edu/entries/presupposition/ 
oQualia: https://plato.stanford.edu/entries/qualia/ 
 

Course Goals / Objectives 

Students will develop: 
A deeper understanding of linguistics that will prepare students to study more 
advanced linguistic topics, independently or formally. 


background image

Syllabus 

2457 of 4401 

An understanding of how linguistic principles can be applied to investigating 
research questions.     
The ability to read the literature independently, pushing forward even without a 
full understanding of every detail. 
An understanding of the nature of research in linguistics: the challenges in carving 
out a problem, what counts as a solution for the near- and long-term, practical 
issues involving fashion, funding, competition, etc.   
Improved scientific writing. 
The ability to engage in group discussions with appropriate etiquette: not 
dominating or being silent, being able to both offer and accept constructive 
criticism, etc.   
The ability to create and present a successful, interesting, audience-appropriate 
presentation. 
An understanding of ways of going about learning a new language. 
 

Course Content 

Sample Topics   
We will decide which topics to pursue as the course proceeds. Some examples:   
 
1. Generative Grammar   
ÐOverview of generative grammar (practically everything in linguistics since the 
1960s somehow responds to this paradigm) 
ÐSelect portions of Atoms of Language: The Mind’s Hidden Rules of Grammar 
(by Mark C. Baker) 
2. Cognitive Linguistics 
ÐUngerer and Schmid’s An Introduction to Cognitive Linguistics 
ÐLaura Janda’s Jazyk i metod article 
3. Construction Grammar(s) 
-Overview of construction grammar(s) 
-Introduction to FrameNet (lecture and computer exercises) 
-COCA exercise. 
4. Psycholinguistics 
-Eight Questions about Spoken Word Recognition (by James M. McQueen, 
Chapter 3 of the Oxford Handbook of Psycholinguistics) 
-Morphological processes in language comprehension (by William D. 
Marslen-Wilson; Chapter 11 in the Oxford Handbook of Psycholinguistics, pp. 
175-193) 
5. Compounding 
-Compound word formation (by William Snyder; Chapter 6 in The Oxford 
Handbook of Developmental Linguistics) 
-COCA exercise 
6. Linguistic Fieldwork 
-The BOAS and AVENUE knowledge-elicitation systems 
-Ethical Issues in Linguistic Fieldwork (by Keren Rice; Chapter 18 of The Oxford 
Handbook of Linguistic Fieldwork) 


background image

Syllabus 

2458 of 4401 

7. Discourse Structure and Theory 
-General principles; Rhetorical Structure Theory 
-Exercises based on the RST website: www.sfu.ca/rst 
8. Corpus Annotation 
-Theoretical and methodological principles 
-Developing linguistic theories using annotated corpora. (by de Marneffe, 
Marie-Catherine and Christopher Potts, 2017; In Nancy Ide and James 
Pustejovsky, eds., The Handbook of Linguistic Annotation, 411-438. Berlin: 
Springer)  
9. Select articles from The Stanford Encyclopedia of Philosophy   
 

Student Learning Outcomes 

1.  same exact content as I already input for teaching goals. When the goal has 

been accomplished, it is an outcome. These are redundant questions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

As needed 

Participation 

every class 

Paper 

Presentation 

Grading Criteria 

The following will be graded: class participation; writing assignments, including 
but not limited to a research paper; presentations, including but not limited to a 
20-minute presentation. 

Attendance Policy 

¥Attendance is mandatory but you are permitted 2 free absences – i.e., instances 
of cutting class – with no penalty but not on days of quizzes or class 
presentations. You will be required to do any classwork and hand in your results 
to me within a week of the miss.   
¥You may ask to be excused from other classes by emailing me before the class 
and providing a valid excuse, such as illness. Abusing this policy is tantamount to 
cheating on a test.   
¥If you cut class more than twice, this will result in a reduction of your course 
grade by one level for each excessive absence: e.g., a course grade of A- will 
become B+ on unexcused absence #3.   

Other Course Policies 

None. 


background image

Syllabus 

2459 of 4401 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in reflect 
their own performance. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
Policy on collaboration and cheating/plagiarism     
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them. Students should familiarize themselves with 
this portion of the Handbook and should note that penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be severe.    If you are caught cheating on an exam or 
an assignment, you will receive a grade of 0 for it and will be reported for 
academic misconduct.   
  
I am required to define what is meant by cheating, a task that I believe is 
practically impossible to do comprehensively: any definition I write will be open 
to crafty interpretations by individuals who want to cheat. The following is an 
attempt to fulfill this requirement of defining what cheating is. The list is 
representative, not exhaustive: 
 
oUnless otherwise specified by the professor, you must carry out every 
assignment and test exclusively using your own brain power.    This means that: 
oyou may not collaborate with, give help to, receive help from, or steal help from 
anybody during a test or assignment 
oyou may not use cribs or any outside materials during tests or assignments. 
oYou may not plagiarize. If you convey in writing any ideas that are not your 
own, you must use proper attribution.   
oIf you are permitted to do work collaboratively, you must name the collaborators 
and, if applicable, their relative contributions. 
oYou may not look up answers to problem sets or questions on the web, unless 
specifically permitted to do so by the professor. 
oIMPORTANT: You may not reproduce, verbally convey, or otherwise reveal the 
content of any exam to any individual at any time. You will be permitted to 
review your exams after they are graded in the classroom and ask any questions 
you may have. Bottom line: there are only so many kinds of questions a professor 
can invent to test given material. If you tell anyone who might become a student 


background image

Syllabus 

2460 of 4401 

anything about the exams you have taken, both you and that student you are 
telling are cheating. 
If you are caught cheating on an exam or an assignment, you will receive a grade 
of 0 for it and will be reported for academic misconduct. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2461 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Linguistics 

COGS 2340 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

DCC 239 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites 

Instructor 

Marjorie McShane 

mcsham2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Emily Klein 

Carnegie, 3rd 
floor lounge 

6-7 Thursdays 

kleine5@rpi.edu 

Course Description 

This course offers a survey of scientific and applied approaches to the study of 
human language, highlighting the endlessly surprising nature of this sophisticated 
mode of communication.   
 
Among the topics likely to be covered are:     
 
•morphology 
•phonology 
•syntax 
•semantics 
•pragmatics 
•lexicography 
•psycholinguistics 
•cross-linguistic analysis   
•translation by people and machines 
•computational linguistics 
•pidgins, creoles, dialects 
•historical linguistics 
•language and culture 
•writing systems 
•animal communication 


background image

Syllabus 

2462 of 4401 

 

Course Text(s) 

Language Files: Materials for an Introduction to Language and Linguistics. 12th 
Edition. Edited by Vedrana Mihalicek and Christin Wilson. The Ohio State 
University Press. 2011. 

Supplemental Reference 

Pinker, Steven. 2014. “10 ‘grammar rules’ it’s OK to break (sometimes).” The 
Guardian, Tues., August 19, 2014. Available at: 
https://www.theguardian.com/books/2014/aug/15/steven-pinker-10-grammar-rule
s-break. 
 
Pinker, Steve. 2014. “Why Academics Stink at Writing.” The Chronicle Review; 
The Chronicle of Higher Education. September 26, 2014 
 
Gleick, James. Nov. 5, 2006. Cyber-Neologoliferation. New York Times. 

Course Goals / Objectives 

This course will introduce students to a broad array of linguistic topics and 
prepare them to carry out more advanced study of descriptive, theoretical and 
applied linguistics. 
 

Course Content 

phonology 
morphology 
syntax 
semantics 
pragmatics 
lexicography 
psycholinguistics 
computational linguistics 
historical linguistics 
translation by people and machines 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have sufficient breadth and depth of knowledge of linguistics to 

pursue scholarship in advanced linguistic topics as well as practical work in 
areas such as natural language processing.   

2.  (2) Students will be sensitive to, and conversant in topics related to, cultural 

and sociological aspects of language use, such as bilingualism, the status and 
role of dialects, language policy, and endangered languages. (3) Students will 
understand that creative problem-solving skills are key to the practice of 
carrying out linguistic investigation. 

 


background image

Syllabus 

2463 of 4401 

3.  Students will be sensitive to, and conversant in topics related to, cultural and 

sociological aspects of language use, such as bilingualism, the status and role 
of dialects, language policy, and endangered languages.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Grading Criteria 

4 exams throughout the semester will account for the entire grade. Certain 
penalties can affect the grade, such as the inappropriate use of technology in class. 

Attendance Policy 

Attendance is expected but does not factor into the grade. 

Other Course Policies 

No technology may be used in class unless explicitly indicated by the professor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero and formal disciplinary action might be undertaken. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Some of the class materials will be available only through lectures.   

 


background image

Syllabus 

2464 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fundamentals of 2-D Design 

ARTS 2220 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50AM 

West Hall 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nathan Meltz 

meltzn@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

VISUAL FORCES, An Introduction to Design by Benjamin Martinez and 
Jacqueline Block 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  will be able to communicate effectively through visual design using design 

elements to create engaging and well conceived images. 

2.  will demonstrate the ability to discuss articulately their own and other 

students’ work through group discussions and critiques of student work. 

3.  will be able to discuss and critically analyze works of art from the history of 

art and contemporary art and to apply concepts and strategies of pictorial 
design that they have learned to their own work. 

4.  will demonstrate their understanding of design elements by the production of 

a well-designed, high quality, coherent portfolio to be presented at the end of 
the semester.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

portfolio 

final 

1, 4 


background image

Syllabus 

2465 of 4401 

Critique 

weekly 

2, 3 

sketchbook 

weekly 

Grading Criteria 

65% Portfolio 
25% participation in discussions and critiques 
10% notebook/sketchpad including class notes, sketches   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2466 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Graphic Storytelling 

ARTS 2070 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

West Hall 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nathan Meltz 

meltzn@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Graphic storytelling is a studio arts course exploring the fundamental concepts, 
techniques, styles and mechanics used in the creation of graphic image making. 
Students apply basic drawing skills and design methodology to set location, 
composition and character actions, along with fluid storylines in a variety of 
genres for animation, and interactive media. A combination of creative exercises, 
and short seminars will allow students be more proficient as visual communicator, 
working with process and production of storyboarding and image presentation. 
Narrative structures and basic scripting are explored to understand the elements of 
visual storytelling for the following industry applications: comics, animation, 
graphic novels, video, and video gaming. 

Course Text(s) 

McCloud, Scott. Understanding Comics: The Invisible Art. Kitchen Sink Press, 
1993 
Ware, Chris. Jimmy Corrigan: The Smartest Kid on Earth, Pantheon, 2003 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Will communicate complex information sets using reduced iconic imagery. 
2.  Will display fluency in several different methodologies of sequential art   


background image

Syllabus 

2467 of 4401 

3.  Will create an effective storyboard, animatic, and infographic 
4.  Will be able place the works of Chris Ware and other graphic artistis, as well 

as their own art work into a context of sequential and contemporary art 
practices. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Critique 

Weekly 

Grading Criteria 

Grading 
Assignments=80% 
Participation=20% 
 
Weekly assignments are given letter grades, and averaged at the end of the 
semester. Assignments that cover two weeks of class time will carry twice as 
much weight as one week assignments. Reading responses carry the weight of one 
week assignments. 
Participation includes being active in discussion and critiques. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2468 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Media Studio Imaging 

ARTS 1020 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

West Hall Aud 

Studio 

 

10:00AM-11:50AM 

West Hall 211 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nathan Meltz 

meltzn@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Van Tran Nguyen 

West Hall   

by appointment 

vnguyen318@gma

il.com   

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  In this course the student will develop their creative ability and depth of 

expression using digital imaging tools. Students will develop technical skills 
in raster and vector based imaging, compositing, digital photographic 
retouching, collage, and digital painting. 

2.  Students will apply technical/aesthetic knowledge in the completion of a 

series of visual art projects and the development of a digital portfolio. 

3.  Students will gain experience in critique process by presenting their work in 

class. 

4.  Students will identify major themes in visual culture and apply these themes 

to their own cultural experience.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

2469 of 4401 

Project 

1, 2, 3 

Paper 

Grading Criteria 

 
GRADING 
 
Students must demonstrate satisfactory achievement of course objectives through 
fulfillment of course projects and by contributing to class discussions and 
critiques. 
 
Projects will be graded on the quality of ideas, the quality of execution and the 
ability to articulate and explain your thought processes.   
 
Students will be evaluated on the amount of time, effort and thought given to the 
coursework and participation in course activities. 
 
Consideration will be given to the willingness to explore and take genuine risks in 
your work as an artist. 
 
Assignments turned in later than one week late receive an F. 
 
All appeals must be brought to the instructor during office hours or at a scheduled 
time convenient to both parties. Keep in mind that an appeal has the potential to 
raise or lower your grade. 
 
If a student completes all assignments adequately, participates in class discussions 
and activities, and has a good attendance record, she/he can expect to receive a 
grade of C.   
 
Grades of B and A are given for work, participation and engagement that 
substantially exceed the average expectation.   
 
Students will hand in three portfolios.    Each portfolio will be made up of short 
assignments made during the semester.    Each portfolio will receive two equally 
weighted grades: one for concept and one for technique, which will be averaged 
into one grade.   
 
Written responses will be graded for on the comprehension of the material, 
originality of thought and analysis, and ability to communicate through writing.   
 
Letter grade equivalents for the course are as follows: 
A=4.0, A-=3.67, B+=3.33 B=3.0, B-= 2.67, C+= 2.33,   
C=2.0 C-= 1.67, D+=1.33, D=1.0, F=0.0 
 
 


background image

Syllabus 

2470 of 4401 

Grade Breakdown: 
Attendance & Participation: 5=10% 
Written Responses: 10% 
Short studies assignments (total): 20% 
4 projects: 15% each 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2471 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

2-D and Experimental Animation 

ARTS 2060 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

West Hall 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nathan Meltz 

meltzn@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Moving Image Workshop: Introducing animation, motion graphics and visual 
effects in 45 practical projects 
by Heather D. Freeman 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Students will gain knowledge of animation history and its role in the art world, 
including experimental and underground animation. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will gain knowledge of animation history and its role in the art 

world, including experimental and underground animation. 

2.  Students will learn the fundamental vocabulary of animation, such as spacing 

and timing, anticipation/reaction, squash and stretch, motion cycles, 
exaggeration, and staging. 

3.  Students will develop technical skills in animation, audio, and video 

production techniques using Adobe Photoshop CS6. 


background image

Syllabus 

2472 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

2, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Studio projects are graded by both concept and execution. 
 
A strong concept may be original, expressive, personal, political, novel, clever, or 
unexpected. 
 
A good execution will be whatever is necessary to convey the artist’s concept. 
The artist should strive for clarity, without heavy-handedness.   
 
Even in the case of botched execution or unsuccessful concept, a student may earn 
extra points(even an A) for taking a daring risk in their work. In this case, the 
noble failure, the class will use this daring risk as a moment to reflect on both the 
successes and failures in the work, and why elements may still be worthwhile 
and/or meaningful. 
 
Late submissions for weekly assignments will be accepted but keep in mind that 
your grade will suffer. After a critique, projects may be reworked and 
resubmitted.    A resubmitted project may receive a high grade, but will never be 
assigned a lower grade than the original version. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2473 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fundamentals of 2-D Design 

ARTS 2220 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

10:00PM-11:50AM 

West Hall 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nathan Meltz 

meltzn@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

VISUAL FORCES, An Introduction to Design by Benjamin Martinez and 
Jacqueline Block 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  will be able to communicate effectively through visual design using design 

elements to create engaging and well conceived images. 

2.  will demonstrate the ability to discuss articulately their own and other 

students’ work through group discussions and critiques of student work. 

3.  will be able to discuss and critically analyze works of art from the history of 

art and contemporary art and to apply concepts and strategies of pictorial 
design that they have learned to their own work. 

4.  will demonstrate their understanding of design elements by the production of 

a well-designed, high quality, coherent portfolio to be presented at the end of 
the semester.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

portfolio 

final 

1, 4 


background image

Syllabus 

2474 of 4401 

Critique 

weekly 

2, 3 

sketchbook 

weekly 

Grading Criteria 

65% Portfolio 
25% participation in discussions and critiques 
10% notebook/sketchpad including class notes, sketches   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2475 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Radical Graphics/Screenprinting 

ARTS 2960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 1211 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS 1020 or ARTS 1200 
 

Instructor 

Nathan Meltz 

meltzn@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will create digital matrices that translate to analog printmaking forms 

and interdisciplinary print media. 

 

2.  Students will learn analog printmaking technical skills and apply these skills 

for the purpose of communication and expression. 

 

3.  Students will conceptualize analog print media in a context of modern and 

contemporary art and design. 

4.  Students will place printmaking movements in a context of social movements. 
 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

2476 of 4401 

Grading Criteria 

Final Evaluation is based on: 
Studio Project #1: 100 points 
Studio Project #2: 100 points 
Studio Project #3: 100 points 
Studio Project #4: 100 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing grade 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2477 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Quantum Mechanics 

PHYS 4100 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Ricketts 212 

Recitation   

10:00AM-10:50AM 

Ricketts 212 

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?cours
e_id=_1592_1&content_id=_161455_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
Quantum Physics II   

 

Students benefit from having taken Linear Algebra.   

Instructor 

Professor Vincent Meunier 

meuniv@rpi.edu 

Office Location: LOW 4123 

(518) 276-6886 

Office Hours: W 10:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Anthony Yoshimura  TBA 

TBA 

yoshia@rpi.edu 

Course Description 

Quantum mechanics beyond Schrödinger wave mechanics. The postulates of 
quantum mechanics. Second quantization, Dirac notation, Hilbert spaces, 
perturbation theory, and applications to simple systems. 

Course Text(s) 

A modern Introduction to Quantum Mechanics (2nd edition) by Townsend.   

Supplemental Reference 

A number of articles related to the EPR paradox are provided on LMS where 
entanglement is studied. All lectures are provided as recorded screencasts.   

Course Goals / Objectives 

The Quantum State Vector: how to represent quantum systems 
The two-state problem as demonstrated by the Stern Gerlach experiments.   
Rotation of the spin states: introduction to angular momentum operators. 
The harmonic oscillator in one dimension.   


background image

Syllabus 

2478 of 4401 

Back to quantum physics: the x-representation of the ket vector. 
Spin-spin interaction: how spins can be combined 
Spherically symmetric potential: (1) spherical harmonics and the hydrogenoid 
atom; (2) the three-dimensional harmonic oscillator 
Time-independent perturbation theory and applications (including degenerate 
subspaces) 
Boson vs. Fermion: the exchange operator, its eigenstates and application to the 
He atom 

Course Content 

1. Stern–Gerlach Experiments 
2. Rotation of Basis States and Matrix Mechanics 
3. Angular Momentum 
4. Time Evolution 
5. A System of Two Spin-1/2 Particles 
6. WaveMechanics in One Dimension 
7. TheOne-DimensionalHarmonicOscillator 
8. Translational and Rotational Symmetry in the Two-Body Problem   
9. Bound States of Central Potentials 
10.Time-Independent Perturbations 
11. Identical Particles 

Student Learning Outcomes 

1.  By the end of the course, and upon satisfactory completion of all HW 

assignments, class activities and three exams, the students will have an 
elementary understanding of Quantum Mechanics. Specific topics that will be 
mastered are listed in the syllabus of the course.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

One a week 

Quiz 

One a week 

Exam 

two per semester  1 

Oral Exam 

one   

Grading Criteria 

The final grade will be calculated using the following weights: 
HW: 20% ; Quizz: 10%; Written exams: 2x20%; Oral exam: 30% 
No late HW will be accepted. No exam is optional. 

Attendance Policy 

Optional   

Other Course Policies 

No electronics during exams. Crib-sheets allowed for written exams. 


background image

Syllabus 

2479 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
F for course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2480 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Technological 
Entrepreneurship 

MGMT 4520 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Pittsburgh 
5114 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Christopher Meyer 

meyerc6@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 8:30AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

An introductory course for initiating a new business venture and developing it 
into a self-sustaining and profitable enterprise. Provides understanding of the 
process whereby a person decides to become an entrepreneur, screens 
opportunities, selects an appropriate product/market target, and obtains the 
necessary resources. Also, provides the theoretical and practical knowledge for 
the preparation of formal business plans for the development of new products, 
processes, and services and for the financing of new enterprises. A student cannot 
receive credit for both the graduate and undergraduate versions of this course. 

Course Text(s) 

Readings from HBSP 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

2481 of 4401 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2482 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Physics 

PHYS 2350 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

all sections 

12:00PM-4:00PM 

JROWL 3C14   

Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 2220 

Instructor 

Joseph Michael 

michaj2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

  10:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Leaf Swordy 

JRWOL 1C28 

TBA 

swordyl@rpi.edu 

Course Text(s) 

Napolitano -   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

HW (5%) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

2483 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2484 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Georg) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 3, 
(Lu) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 5 
(Michael) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 6 
(Kim) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 7 
(Washington

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 8 
(Kim)   

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 9 
(Georg) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 10 
(Michael) 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 11 
(Wilke) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 12 
(Kim) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 13 
(Zhang) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 14 
(Lin) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 


background image

Syllabus 

2485 of 4401 

Instructor 

Joseph Michael 

michaj2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 9:00AM-11:50AM 

M 4:00PM-6:00PM 
T 12:00PM-2:50PM 
W 1:00PM-2:50PM 
W 4:00PM-6:00PM 
R 2:00PM-3:00PM 
F 8:00AM-10:00AM 
F 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

M 10:00 am-noon 

martip8@rpi.edu 

Agarwal, Tashi 

J Rowl 1W20 

T noon-2:00 pm 

agarwt@rpi.edu 

Sinha, Shivam 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

sinhas4@rpi.edu 

Dixit, Ramanshu 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

dixitr@rpi.edu 

Chen, Zhanyang 

J Rowl 1W20 

T/F 1:00-2:00 pm 

chenz10@rpi.edu 

Amy, Paul 

J Rowl 1W20 

R 2:00-2:00 pm 

amyp@rpi.edu 

Agrawal, Palash 

J Rowl 1W20 

M 4:00-6:00 pm 

agrawp2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Student Activity Manual by Kim, Academx 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 


background image

Syllabus 

2486 of 4401 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 


background image

Syllabus 

2487 of 4401 

F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 
those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

2488 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 


background image

Syllabus 

2489 of 4401 

cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

2490 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Art, Community Technology 

ARTS 4080 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 112 

Course Website:    http://--- 
Prerequisites or Other Requirements: 
Students from a wide interdisciplinary range of studies are encouraged to enroll: a 
strong interest in how you can integrate creativity into your own knowledge base, 
and a desire to do field work in the community, are all that is required.   

Instructor 

Professor Branda Miller 

milleb@rpi.edu 

Office Location: WEST 213 

(518) 276-4778 

Office Hours: WR 9:00AM-10:00AM 

W 8:00AM-9:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Carolyn Tennant 

WH 214 

M/Th 11-12 

tennac@rpi.edu 

Course Description 

Engage creatively with the community!   
 
Through direct experience in the community, this course explores the complex 
roles and relationships of art, education and technology.     
 
Students will develop a plan to work with a media arts center, community 
organization, educational institution, social network, etc.; final teams will produce 
real-world arts and education projects that ultimately will be realized as 
significant additions to their professional portfolio.     
 
Through independent research and production, the projects can include a range 
from traditional arts practice to creative writing, creative IT models to community 
art and activism.    We will examine diverse case studies, with special focus on 
case studies in Troy, NY and our local area.     
 
Students from a wide interdisciplinary range of studies are encouraged to enroll: a 
strong interest in how you can integrate creativity into your own knowledge base, 
and a desire to do field work in the community, are all that is required.   


background image

Syllabus 

2491 of 4401 

 
ACT! provides a core creative forum for students to develop theoretical and 
practical research on the application of IT tools for art, creative community 
development, media/technology literacy and education. 
 
 
 
 

Course Text(s) 

Pedagogy of the Oppressed, Paolo Freire, plus additional readings 

Course Goals / Objectives 

The course fosters the teaching and practice of creative interdisciplinary 
applications with technology, grounded by participatory theoretical models.   
Replacing passive learning models with praxis, the "learner" is an active agent 
within the educational process.    There will be special focus on developing skills 
of collaboration. 

Course Content 

Wednesday, January 25: WEEK 1   
Seminar: Student goals and expectations; “Intro to Unifying Principles of Art and 
Community Cultural Development;” “Beginner's Guide To Community-Based 
Arts.” 
 
Action: Case studies from “Beginner's Guide To Community-Based Arts.”   
 
Question: What model institutions, organizations, and grassroots groups shed 
light on the role of artistic practice in culture and community?    What is their 
mission, how do they serve their intended community, how are they sustainable, 
and what are examples of their most exciting projects? 
 
Assignment: Read “Making Waves: Stories of Participatory Communication for 
Social Change, A Report to the Rockefeller Foundation;” Introduction, pg. 1-27. 
Select 1 case study for future research. 
 
 
Wednesday, February 1: WEEK 2 
Site Visits: The Sanctuary for Independent Media, 3361 6th Ave., North Troy; 
“Missing Link Street Ministries,” “Troy Bike Rescue,” “Collard City Growers.” 
 
Question: In what ways do these organizations, projects and collaborations serve 
as case studies for the Art of Cultural Development? What potential practicum 
projects could happen there? How could these projects tap on your personal 
interests, professional goals, and artistic and technological expertise? 
 


background image

Syllabus 

2492 of 4401 

Due: Confirm case study to research/present. 
Assignment: Research “Making Waves” case study. 
 
 
Wednesday, February 8: WEEK 3 
Site Visits: School 1/ Troy Alley Action, TRIPP, WDI. 
 
Question: How do these local organizations creatively serve their communities? 
How can they use media to articulate and drive forward their missions? 
 
Assignment: Rough project proposal—1-3 brief blurbs—potential projects and 
goals; Prepare “Making Waves” case study. 
 
 
Wednesday, February 15: WEEK 4   
Seminar: ““Making Waves” case studies; Treatment writing workshop. 
Due: Rough project proposal—1-3 blurbs—potential projects/ goals. 
Assignment: Select final project proposal; write 1st draft treatment. 
Read Paulo Freire, “Pedagogy of the Oppressed,” Intro, Foreword, Preface: 
highlight key paragraphs. 
 
 
Wednesday, February 22: WEEK 5 
Seminar: Review project proposals. 
Discussion: “Pedagogy of the Oppressed” Intro, Foreword, Preface. 
 
Due: 1st draft treatment of final idea; 
“Pedagogy of the Oppressed,” Intro, Foreword, Preface: selection for discussion.   
Assignment: 2nd draft project treatment. 
Read “Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 1: highlight key paragraphs. 
 
 
Wednesday, February 29: WEEK 6 
Seminar: Final Project discussion. 
Discussion: “Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 1. 
 
Due: Project proposal development and revision; 
“Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 1: selection for discussion. 
Assignment: Read “Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 2: highlight key paragraphs. 
 
 
Wednesday, March 7: WEEK 7 
Seminar: Discussion about Final Projects/ potential Final Project site visits. 
Discussion: “Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 2. 
 
Due: Project proposal development and timelines. 


background image

Syllabus 

2493 of 4401 

“Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 2: selection for discussion. 
 
 
Wednesday, March 14:   
NO CLASS @ RPI, SPRING BREAK   
 
 
Wednesday, March 21: WEEK 8 
Mid-term review: INDIVIDUAL MEETINGS: Review progress Final Projects; 
Student group meetings. 
   
Due: Final Project timeline. 
Assignment: Read “Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 3: highlight key paragraphs. 
 
 
Wednesday, March 28: WEEK 9   
Seminar: In-progress presentations; 
“Pedagogy of the Oppressed” discussion, Ch. 3. 
 
Due: “Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 3: selection for discussion. 
Assignment: Read “Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 4: highlight key paragraphs. 
 
 
Wednesday, April 4: WEEK 10 
Seminar: In-progress presentations/ Individual practicum projects 
Discussion: “Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 4. 
 
Due: Follow student timelines; 
“Pedagogy of the Oppressed,” Ch. 4: selection for discussion. 
Assignment: write rough draft of final paper. 
 
 
Wednesday, April 12: WEEK 11 
Seminar: In-progress presentations/ Individual practicum projects. 
 
Due: Follow student timelines; 
Rough draft of final paper due. 
 
 
Wednesday, April 18: WEEK 12 
Seminar: In-progress presentations/ Individual practicum projects 
 
Question: How can you assess and articulate the successes and challenges of your 
project? What best practices can we learn from case studies? 
 
Due: Follow student timelines 


background image

Syllabus 

2494 of 4401 

Assignment: prepare final presentations. 
 
 
Wednesday, April 25: WEEK 13 
Seminar: Final student presentations 
 
Question:    How has the student reached his or her goal? Where can they go from 
here?    How can they use their accomplishments to move forward professionally 
and artistically? 
 
Due: Paper due Sunday night before presentation. 
 
 
Wednesday, May 2: WEEK 14 Last day of class 
Seminar: Final student presentations 
 
Question:    How has the student reached his or her goal? Where can they go from 
here?    How can they use their accomplishments to move forward professionally 
and artistically? 
 
Due: Paper due Sunday night before presentation. 
 
*** Final insights on the complex relationships between art, community and 
technology. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  LEARNING OUTCOMES 
Students will receive the foundation to apply their artistic and creative use of IT 

tools into a broad range of research and practical applications.    You will 
develop your professional portfolio and resume with real-world applications, 
uniquely positioning you for the job market upon graduation.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

04.24.2012 

Participation and collaboration  throughout class  1 
Paper 

3 times a 
semester 

Self Evaluation 

05.01.2012 

Grading Criteria 

GRADES 
Grading will be determined as follows:   


background image

Syllabus 

2495 of 4401 

50% for independent research and production 
25% class participation, collaboration and support 
15% for written work 
10% student personal evaluation 
 
We will have individual student meetings to confirm a mid-term assessment. 
 
Grading will consider both process and realization of final work: 
•      focus on creative production process 
•      focus on research process 
•      integration of principles in readings into practicum criteria   
•      focus on participatory relationship with community 
•      following through on personal schedule 
•      overall effectiveness in realizing project goals 
•      clear communication of vision to community and intended audience 
•      development of critical standpoint on your ACT! research   
•      willingness to take risks   
 
*Please note: missing more than two unexcused classes will lower your grade. 
Documentation for excused absences now processed by Student Experience 
office–4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu. 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2496 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Seminar 

ARTS 4850 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

01 

MR 

2:00PM-3:50PM 

West Hall 413 

Prerequisites or Other Requirements: 
This is the second semester of a two-semester course for senior EMAC, ARTS, 
and ARTS-GSAS majorsThis the core creative forum for the continued 
development, production and presentation of the Senior Project and Written 
Thesis Paper.    In Creative Seminar II, the student will adapt, revise and finalize 
their conceptualized work, moving forward on their commitment to a path that 
leads to the realization of a singular project. The goal of the course is to develop 
and formulate ideas into a unique project for the artist/communicator, that will 
demonstrate their independent ideas, research, writing and design skills, and will 
communicate to their defined audience. Creative Seminar is designed to guide the 
senior student through a professional process of conceptualization, research, 
writing, and production, leading to the Project (presented in the Spring 
Exhibition) and final Thesis Paper.    COMM and ARTS sections will be held 
together. 
 

Instructor 

Professor Branda Miller 

milleb@rpi.edu 

Office Location: WEST 213 

(518) 276-4778 

Office Hours: R 4:00PM-5:00PM 

MR 4:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Carolyn Tennant 

WH214 

M/Th 10-12 

tennac@rpi.edu 

Course Description 

This course is for senior eArts majors, and is the core creative forum for 
development of your Senior Thesis.    This is the second semester of Senior Thesis 
class, dedicated to support the successful completion of your Senior Thesis.   
 
In your Senior Thesis, you will demonstrate your own aesthetic and technological 
expertise, and your ability to professionally communicate your ideas to your 
audience. Your Senior Thesis will realize a unique accomplishment as an artist, 
demonstrating your independent ideas, comprehensive research, writing and 


background image

Syllabus 

2497 of 4401 

design skills. A major focus of this semester will be on the realization of your 
goals, positioning your Senior Thesis as a stepping-stone for your future artistic 
and professional journey after graduation. 
 
The course will be run in a seminar format.    All students are expected to consult 
about their projects with additional faculty in their particular area of development. 
 
Your work may involve and integrate diverse media art forms, including game 
design, web design, games, animation, installation, video, 3-D and 2-D graphics, 
human-computer interactivity, hypertext, music, sculpture and performance. The 
focus will be on the development of a professional process and end product. 
 
Students are encouraged to: 
*    Complete your work! 
*    Make great art. 
*    Integrate aspects of work done in other classes to support project 
*    Work collaboratively in support of each other’s individual projects 
*    Develop and accomplish disciplined production process 
*    Write down their ideas on a regular basis 
*    Take risks 
*    Achieve goals 
*    Maintain a high level of intellectual and professional rigor 
*    Meet deadlines and complete their thesis project to realize their goals. 
 

Course Text(s) 

Students select individualized research texts, depending on their thesis project. 

Course Goals / Objectives 

This the core creative forum for the continued development, production and 
presentation of the Senior Project and Written Thesis Paper.    In Creative Seminar 
II, the student will adapt, revise and finalize their conceptualized work, moving 
forward on their commitment to a path that leads to the realization of a singular 
project. The goal of the course is to develop and formulate ideas into a unique 
project for the artist/communicator, that will demonstrate their independent ideas, 
research, writing and design skills, and will communicate to their defined 
audience. Creative Seminar is designed to guide the senior student through a 
professional process of conceptualization, research, writing, and production, 
leading to the Project (presented in the Spring Exhibition) and final Thesis Paper.   
COMM and ARTS sections will be held together. 

 

The goal for the end of the semester is to realize: 
●                              Production of a work to realize your thesis   
●                      A public exhibition of the highest professional quality and 
intellectual excellence of the thesis work 
●                              A written thesis document of 10 -15 pages (not counting such 
appended material as bibliography, supplementary text, images & media). 


background image

Syllabus 

2498 of 4401 

 

Course Content 

The work may involve and integrate diverse media, including animation, digital 
and new media, 3D and 2D graphics, video, music, installation, sculpture and 
performance.    In Creative Seminar I, students are expected to conceptualize, 
articulate, and commit to a path that leads to the realization of a unique project 
that will communicate their vision to a defined audience.    Writing, research and 
production are inextricably entwined in art/communication practice.    Students are 
therefore expected to develop and articulate a conceptual position in relation to 
what has come before as well as important connections that are made in the 
content of the work. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  You will create an artwork to showcase as a professional, creative and 

technological portfolio with real-world applications, uniquely positioning you 
for the job market upon graduation.      You will achieve a final project, which 
realizes your artistic vision, and technological expertise. 

 
*This course completes fulfillment of the eART Thesis requirements. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.24.2012 

Performance 

Recitation 

Paper 

Attendance and class 
participation 

throughout 

Collaboration and support for 
thesis exhibition 

throughout 

Grading Criteria 

GRADING 
The seminar structure requires participation, discussion and positive steps toward 
the creation of the project and project proposal.    Students will be graded on 
Seminar Participation, Thesis Proposal, Proof of Concept presentation and final 
Work-in-Progress presentation. 
 
20%              Seminar Participation, consisting of your contributions to the class, 
i.e., your willingness to accept and give constructive critique; your willingness to 
collaborate with others to help realize both their goals and your own. 
25%              A well written, well-researched Thesis that describes the project, 
reviews your sources and influences, and details how you realize it. 


background image

Syllabus 

2499 of 4401 

50 %            A FINAL PROJECT that demonstrates progress in concept and 
production.     
If you demonstrate a pattern of absenteeism or chronic lateness, the instructor 
reserves the right to re-evaluate your grade. You will receive a great deal of 
feedback from the instructor on each assignment. 
5%                A personal SELF-EVALUATION of your work during    final 
semester. 
 
 

Attendance Policy 

ATTENDANCE AND PARTICIPATION Attendance at classes and participation 
in discussions is mandatory, and your grade will reflect this condition. Unless you 
receive permission to work elsewhere, more than three missed classes 
(unexcused) during the semester will lower a student’s grade by one full letter 
grade. (In the case of a request for an excused absence due to extraordinary 
circumstance-- such as severe illness or family emergency– the instructor must 
have been notified in advance of a possible need to miss class and must have 
approved the absence in advance, possibly pending later corroboration such as a 
letter from an authority, etc.) We expect you to complete all assignments on time; 
making deadlines is required in professional life.    Missed deadlines will be 
subject to markdown for each 24-hour period.    Don’t hesitate to be in touch with 
us about any difficult issues that might arise.    We are here for you! 

Other Course Policies 

Please note: Students will not pass the course without presenting their 
work-in-progress and final exhibition. Students may not take this course on a 
Pass/Fail basis to count towards fulfilling your major requirements. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Students should familiarize themselves with this portion of the RENSSELAER 
HANDBOOK and should note that the penalties for plagiarism and other forms of 
cheating can be quite harsh. Plagiarism is representing the work of others as your 
own through deliberate or inadvertent omission of acknowledgments.    Plagiarism 
and copyright infringement include copying text, graphics, video, sound or music, 
created by others and submitting that work as your own.    Any ideas not your own 
(paraphrased or quoted) must be accompanied by the proper citations of your 


background image

Syllabus 

2500 of 4401 

sources, which include books, articles, websites, films/videos, images and 
personal communications.    Standard ways of acknowledging sources include 
footnotes/endnotes or in-text citation (APA or MLA style) and full bibliography.   
These are the forms of plagiarism: 
●            Direct Plagiarism: the verbatim copying of an original source without 
acknowledging the source 
●            Paraphrased Plagiarism: the paraphrasing of ideas from another without 
attribution, causing a reader to mistake these ideas for the writer’s own 
●            Plagiarism Mosaic: the borrowing of words, ideas, or data from an original 
source and blending this original material with one’s own writing, without 
acknowledging the source 
●            Insufficient Acknowledgment: the partial or incomplete attribution of 
words, ideas, or data from an original source 
If you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification.    Visit the following websites for definitions and 
techniques for avoiding plagiarism: 
http://www.google.com/search?q=define:PLAGIARISM 
http://www.essex.ac.uk/plagiarism/Contents.htm 
 
AT THE SAME TIME productive creation often depends on the cross-pollination 
of ideas that emerge from collaboration and dialogue. Students are not expected to 
work in total isolation; that’s not the way that the best projects are done. Students 
are encouraged to interact, bounce ideas off each other, offer each other 
suggestions on how to improve assignments, designs, etc., draw upon other 
sources or collaborate with others, but also, give credit where it is due. Don’t 
hesitate to come to the instructors with any questions or concerns about particular 
situations. 
Please consider in developing any project that you plan to publish it (putting it on 
a portfolio website, for instance), must be done so in accord with US Copyright 
Law. For example, all text, graphics, and other materials posted on a 
website/portfolio must be your original work, or posted with permission of the 
copyright owner, or using Creative Commons copyright indicators 
(http://creativecommons.org/license/). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students are expected to use gender-neutral language in their writing and 
discussion. 


background image

Syllabus 

2501 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Mondays 

 

Thesis development 

 

Individualized 
timelines and 
milestones 

Thursdays 

 

Thesis development 

 

Individualized 
timelines and 
milestones 


background image

Syllabus 

2502 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Creative Seminar 

COMM 4350 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

01 

MR 

2:00PM-3:50PM 

West Hall 413 

Prerequisites or Other Requirements: 
This is the second semester of a two-semester course for senior EMAC, ARTS, 
and ARTS-GSAS majorsThis the core creative forum for the continued 
development, production and presentation of the Senior Project and Written 
Thesis Paper.    In Creative Seminar II, the student will adapt, revise and finalize 
their conceptualized work, moving forward on their commitment to a path that 
leads to the realization of a singular project. The goal of the course is to develop 
and formulate ideas into a unique project for the artist/communicator, that will 
demonstrate their independent ideas, research, writing and design skills, and will 
communicate to their defined audience. Creative Seminar is designed to guide the 
senior student through a professional process of conceptualization, research, 
writing, and production, leading to the Project (presented in the Spring 
Exhibition) and final Thesis Paper.    COMM and ARTS sections will be held 
together. 
 

Instructor 

Professor Branda Miller 

milleb@rpi.edu 

Office Location: WEST 213 

(518) 276-4778 

Office Hours: R 4:00PM-5:00PM 

MR 4:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Carolyn Tennant 

WH214 

Mondays Thusdays 
10-12 

tennac@rpi.edu 

Course Description 

This course is for senior eArts majors, and is the core creative forum for 
development of your Senior Thesis.    This is the second semester of Senior Thesis 
class, dedicated to support the successful completion of your Senior Thesis.   
 
In your Senior Thesis, you will demonstrate your own aesthetic and technological 
expertise, and your ability to professionally communicate your ideas to your 
audience. Your Senior Thesis will realize a unique accomplishment as an artist, 


background image

Syllabus 

2503 of 4401 

demonstrating your independent ideas, comprehensive research, writing and 
design skills. A major focus of this semester will be on the realization of your 
goals, positioning your Senior Thesis as a stepping-stone for your future artistic 
and professional journey after graduation. 
 
The course will be run in a seminar format.    All students are expected to consult 
about their projects with additional faculty in their particular area of development. 
 
Your work may involve and integrate diverse media art forms, including game 
design, web design, games, animation, installation, video, 3-D and 2-D graphics, 
human-computer interactivity, hypertext, music, sculpture and performance. The 
focus will be on the development of a professional process and end product. 
 
Students are encouraged to: 
*    Complete your work! 
*    Make great art. 
*    Integrate aspects of work done in other classes to support project 
*    Work collaboratively in support of each other’s individual projects 
*    Develop and accomplish disciplined production process 
*    Write down their ideas on a regular basis 
*    Take risks 
*    Achieve goals 
*    Maintain a high level of intellectual and professional rigor 
*    Meet deadlines and complete their thesis project to realize their goals. 
 

Course Text(s) 

Students select individualized research texts, depending on their thesis project. 

Course Goals / Objectives 

This is the second semester of a two-semester course for senior EMAC, ARTS, 
and ARTS-GSAS majorsThis the core creative forum for the continued 
development, production and presentation of the Senior Project and Written 
Thesis Paper.    In Creative Seminar II, the student will adapt, revise and finalize 
their conceptualized work, moving forward on their commitment to a path that 
leads to the realization of a singular project. The goal of the course is to develop 
and formulate ideas into a unique project for the artist/communicator, that will 
demonstrate their independent ideas, research, writing and design skills, and will 
communicate to their defined audience. Creative Seminar is designed to guide the 
senior student through a professional process of conceptualization, research, 
writing, and production, leading to the Project (presented in the Spring 
Exhibition) and final Thesis Paper.    COMM and ARTS sections will be held 
together. 

 

The goal for the end of the semester is to realize: 
●                              Production of a work to realize your thesis   


background image

Syllabus 

2504 of 4401 

●                      A public exhibition of the highest professional quality and 
intellectual excellence of the thesis work 
●                              A written thesis document of 10 -15 pages (not counting such 
appended material as bibliography, supplementary text, images & media). 
 

Course Content 

The work may involve and integrate diverse media, including animation, digital 
and new media, 3D and 2D graphics, video, music, installation, sculpture and 
performance.    In Creative Seminar I, students are expected to conceptualize, 
articulate, and commit to a path that leads to the realization of a unique project 
that will communicate their vision to a defined audience.    Writing, research and 
production are inextricably entwined in art/communication practice.    Students are 
therefore expected to develop and articulate a conceptual position in relation to 
what has come before as well as important connections that are made in the 
content of the work. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  You will create an artwork to showcase as a professional, creative and 

technological portfolio with real-world applications, uniquely positioning you 
for the job market upon graduation.      You will achieve a final project, which 
realizes your artistic vision, and technological expertise. 

 
*This course completes fulfillment of the eART Thesis requirements. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.24.2012 

Performance 

Recitation 

Paper 

Attendance and class 
participation 

throughout 

Collaboration and support for 
thesis exhibition 

throughout 

Grading Criteria 

GRADING 
The seminar structure requires participation, discussion and positive steps toward 
the creation of the project and project proposal.    Students will be graded on 
Seminar Participation, Thesis Proposal, Proof of Concept presentation and final 
Work-in-Progress presentation. 
 


background image

Syllabus 

2505 of 4401 

20%              Seminar Participation, consisting of your contributions to the class, 
i.e., your willingness to accept and give constructive critique; your willingness to 
collaborate with others to help realize both their goals and your own. 
25%              A well written, well-researched Thesis that describes the project, 
reviews your sources and influences, and details how you realize it. 
50 %            A FINAL PROJECT that demonstrates progress in concept and 
production.     
If you demonstrate a pattern of absenteeism or chronic lateness, the instructor 
reserves the right to re-evaluate your grade. You will receive a great deal of 
feedback from the instructor on each assignment. 
5%                A personal SELF-EVALUATION of your work during    final 
semester. 
 
 

Attendance Policy 

ATTENDANCE AND PARTICIPATION Attendance at classes and participation 
in discussions is mandatory, and your grade will reflect this condition. Unless you 
receive permission to work elsewhere, more than three missed classes 
(unexcused) during the semester will lower a student’s grade by one full letter 
grade. (In the case of a request for an excused absence due to extraordinary 
circumstance-- such as severe illness or family emergency– the instructor must 
have been notified in advance of a possible need to miss class and must have 
approved the absence in advance, possibly pending later corroboration such as a 
letter from an authority, etc.) We expect you to complete all assignments on time; 
making deadlines is required in professional life.    Missed deadlines will be 
subject to markdown for each 24-hour period.    Don’t hesitate to be in touch with 
us about any difficult issues that might arise.    We are here for you! 

Other Course Policies 

Please note: Students will not pass the course without presenting their 
work-in-progress and final exhibition. Students may not take this course on a 
Pass/Fail basis to count towards fulfilling your major requirements. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Students should familiarize themselves with this portion of the RENSSELAER 
HANDBOOK and should note that the penalties for plagiarism and other forms of 


background image

Syllabus 

2506 of 4401 

cheating can be quite harsh. Plagiarism is representing the work of others as your 
own through deliberate or inadvertent omission of acknowledgments.    Plagiarism 
and copyright infringement include copying text, graphics, video, sound or music, 
created by others and submitting that work as your own.    Any ideas not your own 
(paraphrased or quoted) must be accompanied by the proper citations of your 
sources, which include books, articles, websites, films/videos, images and 
personal communications.    Standard ways of acknowledging sources include 
footnotes/endnotes or in-text citation (APA or MLA style) and full bibliography.   
These are the forms of plagiarism: 
●            Direct Plagiarism: the verbatim copying of an original source without 
acknowledging the source 
●            Paraphrased Plagiarism: the paraphrasing of ideas from another without 
attribution, causing a reader to mistake these ideas for the writer’s own 
●            Plagiarism Mosaic: the borrowing of words, ideas, or data from an original 
source and blending this original material with one’s own writing, without 
acknowledging the source 
●            Insufficient Acknowledgment: the partial or incomplete attribution of 
words, ideas, or data from an original source 
If you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification.    Visit the following websites for definitions and 
techniques for avoiding plagiarism: 
http://www.google.com/search?q=define:PLAGIARISM 
http://www.essex.ac.uk/plagiarism/Contents.htm 
 
AT THE SAME TIME productive creation often depends on the cross-pollination 
of ideas that emerge from collaboration and dialogue. Students are not expected to 
work in total isolation; that’s not the way that the best projects are done. Students 
are encouraged to interact, bounce ideas off each other, offer each other 
suggestions on how to improve assignments, designs, etc., draw upon other 
sources or collaborate with others, but also, give credit where it is due. Don’t 
hesitate to come to the instructors with any questions or concerns about particular 
situations. 
Please consider in developing any project that you plan to publish it (putting it on 
a portfolio website, for instance), must be done so in accord with US Copyright 
Law. For example, all text, graphics, and other materials posted on a 
website/portfolio must be your original work, or posted with permission of the 
copyright owner, or using Creative Commons copyright indicators 
(http://creativecommons.org/license/). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students are expected to use gender-neutral language in their writing and 
discussion. 


background image

Syllabus 

2507 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Mondays 

 

Thesis development 

 

Individualized 
timelines and 
milestones 

Thursdays 

 

Thesis development 

 

Individualized 
timelines and 
milestones 


background image

Syllabus 

2508 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Sandipan Mishra 

mishrs2@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2038 

(518) 276-2020 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2509 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2510 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2511 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2512 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2513 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Sandipan Mishra 

mishrs2@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2038 

(518) 276-2020 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2514 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2515 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2516 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2517 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2518 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Sandipan Mishra 

mishrs2@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2038 

(518) 276-2020 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2519 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2520 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2521 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2522 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2523 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Sandipan Mishra 

mishrs2@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2038 

(518) 276-2020 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2524 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2525 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2526 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2527 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2528 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design, Manufacturing and 
Marketing II 

MGMT 7060 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pitts 5114 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 7050 Design, Manufacturing and marketing I   

Instructor 

Jamshed Mistry 

mistrj2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: T 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Stacey Sharpe 

none 

by appt 

sharps@rpi.edu 

Course Description 

This course immerses students in the practices and activities that lead to the 
creation of innovative new products and services. Through a team-based learning 
experience, students generate an idea for a new product for a local company and 
follow the development process from conception through planning for 
commercialization. Through lectures, cases, and practical exercises, students learn 
how to overcome hurdles inherent in new product and service development. 
Students apply this knowledge in all phases of product development, including 
concept testing, product design, production planning, and market strategy in 
conjunction with their company executives. 
 

Course Text(s) 

II. REQUIRED TEXTS:       
 
1)A customized set of Harvard Business School cases and readings is available at   
http://cb.hbsp.harvard.edu/cb/access/14691171. You will need a credit card to 
purchase these. They are downloadable electronically.   
 
2.Operations Management for MBAs by Jack R. Meredith and Scott M. Shafer.   
 
3.Recommended: Osterwalder and Pigneur,    Business Model Generation 


background image

Syllabus 

2529 of 4401 

 
4.We have built a website for course communications on LMS Blackboard.    You 
will be posting questions to this site, and faculty as well as other students will post 
responses. Any class related announcement will be posted here as well. It is 
imperative that you check this site regularly 
 
5. The DMM Resource Page maintained by Colette Holmes at the Folsom Library 
contains useful resource information we’ve accumulated over time. This site 
should prove very h 
elpful for your project research. It can be reached through the Blackboard site. 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate a solid understanding of the marketing, operational, and financial 
elements of new product development.     
•Demonstrate an understanding of the elements of a marketing plan 
•Demonstrate an understanding of the interconnected nature of launching new 
products in a market pull environment. 

Course Content 

1 Industrial Design,    User Interface,    Aesthetics 
2. Manufacturing Planning 
3. Financing the project 
4. Market Launch 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate a solid understanding of the marketing, operational, and 

financial elements of new product development.     

2.  •Demonstrate an understanding of the elements of a marketing plan 
3.  •Demonstrate an understanding of the interconnected nature of launching new 

products in a market pull environment. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Project 

1, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Class Participation 15% 
Operations (Part II) Quiz10% 
Marketing Strategy Quiz 15% 
G 2 & G3 Oral Presentations (5% each)10% 
G 2 & G3 Reports (25% each)50% 
100% 
 


background image

Syllabus 

2530 of 4401 

Attendance Policy 

N/A 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and Graduate 
Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty and the 
students should make themselves familiar with these. All homework, quizzes and 
exams are expected to be individual work unless otherwise specified. Copying 
others’ work is not acceptable. One instance of unacceptable collaboration, 
plagiarism, or of cheating on a quiz or individual assignment will result in a grade 
of F and allocation of zero points for the assignment. 
 
Team projects must be completed collaboratively.    However, any plagiarism in 
written reports or presented material must be reported to Professor O’Connor 
(oconng@rpi.edu), the course coordinator, and will result in an investigation. If it 
is determined that the reported student did plagiarize, s/he will be given a grade of 
F and allocation of zero points on the assignment.    A second infraction of any 
sort will result in failure of the course.   
 
All instances of cheating or plagiarism will be reported to the Associate dean of 
Academic Affairs in accordance with Lally’s three strikes academic dishonesty 
policy.   
 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
One instance of unacceptable collaboration, plagiarism, or of cheating on a quiz 
or individual assignment will result in a grade of F and allocation of zero points 
for the assignment. 
 
Team projects must be completed collaboratively.    However, any plagiarism in 
written reports or presented material must be reported to Professor O’Connor 
(oconng@rpi.edu), the course coordinator, and will result in an investigation. If it 
is determined that the reported student did plagiarize, s/he will be given a grade of 
F and allocation of zero points on the assignment.    A second infraction of any 
sort will result in failure of the course.   
 


background image

Syllabus 

2531 of 4401 

All instances of cheating or plagiarism will be reported to the Associate dean of 
Academic Affairs in accordance with Lally’s three strikes academic dishonesty 
policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2532 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Quiz 

Feb. 27, 2018 

Finance Quiz 

 

 

Gate II 

Mar. 6, 2018 

Review & Report Submission 

 

 

Quiz 

Apr. 24, 2018 

Marketing Quiz 

 

 

Gate III 

May 11, 2018 

Review & Report Submission 

 

 


background image

Syllabus 

2533 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Math Models of Operations Research  MATP 4700 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

Sage 5510 

Course Website:    http://www.rpi.edu/~mitchj/matp4700 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 (corequisite) or permission of instructor 

Instructor 

Professor John Mitchell 

mitchj@rpi.edu 

Office Location: EATON 325 

(518) 276-6915 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jun Tan 

Amos Eaton 
430 

none 

tanj8@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to deterministic models of operations research including linear 
programming formulations, the simplex algorithm, degeneracy, geometry of 
convex polyhedra, duality theory, and sensitivity analysis. Special linear 
programming models for assignment, transportation, and network problems. 
Integer programming formulations along with branch and bound solution. 
Dynamic programming. 

Course Text(s) 

M. Kupferschmid; Introduction to Mathematical Programming. pdf version made 
available on LMS 

Supplemental Reference 

J. G. Ecker and M. Kupferschmid; Introduction to Operations Research 
(Reprinted by Krieger, 2004). Recommended. 
R. L. Rardin; Optimization in Operations Research. Prentice- Hall, 1998. 
Fourer, Gay, and Kernighan; AMPL: A Modeling Language for Mathematical 
Programming. The Scientific Press, Second Edition, 2002. 
Ferris, Mangasarian, and Wright: Linear Programming with MATLAB. SIAM, 
2007. 
Lee, A First Course in Linear Optimization, Reex Press, 2013–16 


background image

Syllabus 

2534 of 4401 

Course Goals / Objectives 

An understanding of the mathematical underpinnings of linear programming. 
An ability to apply knowledge of mathematics, science and engineering. 
An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and interpret 
data. 
An ability to identify, formulate and solve engineering problems. 

Course Content 

Linear programming models and applications 
The simplex algorithm 
Geometry of the simplex algorithm 
Duality in linear programming 
Sensitivity analysis 
Network flow models 
Integer programming 
Interior point methods for linear programming 
Dynamic programming 

Student Learning Outcomes 

1.  An understanding of the mathematical underpinnings of linear programming. 

An ability to apply knowledge of mathematics, science and engineering. An 
ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and interpret 
data. An ability to identify, formulate and solve engineering problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Project 

Homework 

approx 5 

Grading Criteria 

60% for the exams, 30% for the project, 10% for the homeworks. 
The 60% for the exams is broken down as 10% for your worst exam and 25% for 
each of your best two exams. 

Attendance Policy 

encouraged 

Other Course Policies 

As with any other administrative question regarding this course, see me in the first 
instance. If we are unable to reach agreement, you may appeal my decision to 
Professor Schwendeman. 


background image

Syllabus 

2535 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty, possibly failing the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2536 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Aug. 30, 2017 

topics listed above 

text listed above 

approx 8 homeworks, 3 
exams, project 


background image

Syllabus 

2537 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Integer and Combinatorial 
Optimization 

ISYE 6760 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00PM-9:50PM 

Amos Eaton 
215 

Course Website:    http://www.rpi.edu/~mitchj/matp6620 
Prerequisites or Other Requirements: 
some mathematical maturity 

Instructor 

Professor John Mitchell 

mitchj@rpi.edu 

Office Location: EATON 325 

(518) 276-6915 

Office Hours: T 10:00AM-12:00PM 

W 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Required: Nemhauser and Wolsey, Integer and Combinatorial Optimization. 
Wiley, 1988 (paperback 1999). Required. 
 
Papadimitriou and Steiglitz, Combinatorial Optimization: Algorithms and 
Complexity. Prentice Hall 1982. Reprinted by Dover in 1998. Recommended.   
 
On reserve in library: 
 
Wolsey,    Integer Programming.    Wiley 1998. 
 
Lee, A First Course in Combinatorial Optimization. 
Cambridge University Press, 2004. 
 
Schrijver, Combinatorial Optimization: Polyhedra and Efficiency. Springer 
Verlag, 2004.   
 
Garey and Johnson, Computers and Intractability.                              Freeman, 1979. 

 


background image

Syllabus 

2538 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Develop a thorough understanding of the theory and algorithms of combinatorial 
optimization and integer programming. 
Develop an ability to apply knowledge of mathematics, science and engineering. 
Develop an ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 
interpret data. 
Develop an ability to identify, formulate and solve engineering problems. 

Course Content 

Fundamentals 
Algorithm complexity and NP-completeness 
Branch-and-bound 
Polyhedral theory and cutting plane methods 
Heuristic algorithms 
Duality in integer programming 
Higher order relaxations 
Mixed integer nonlinear programming 

Student Learning Outcomes 

1.  Develop 
a thorough understanding of the theory and algorithms of combinatorial 

optimization and 

integer programming. 
2.  An ability to apply knowledge of mathematics, science and engineering.   
3.  An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 

interpret data. 

 

4.  An ability to identify, formulate and solve engineering problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 4 

Homework 

7 times 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

1/3 homeworks, 1/3 midterm, 1/3 project/presentation 

Attendance Policy 

strongly encouraged 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

2539 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2540 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Integer and Combinatorial 
Optimization 

MATP 6620 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00PM-9:50PM 

Amos Eaton 
215 

Course Website:    http://www.rpi.edu/~mitchj/matp6620 
Prerequisites or Other Requirements: 
some mathematical maturity 

Instructor 

Professor John Mitchell 

mitchj@rpi.edu 

Office Location: EATON 325 

(518) 276-6915 

Office Hours: T 10:00AM-12:00PM 

W 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Required: Nemhauser and Wolsey, Integer and Combinatorial Optimization. 
Wiley, 1988 (paperback 1999). Required. 
 
Papadimitriou and Steiglitz, Combinatorial Optimization: Algorithms and 
Complexity. Prentice Hall 1982. Reprinted by Dover in 1998. Recommended.   
 
On reserve in library: 
 
Wolsey,    Integer Programming.    Wiley 1998. 
 
Lee, A First Course in Combinatorial Optimization. 
Cambridge University Press, 2004. 
 
Schrijver, Combinatorial Optimization: Polyhedra and Efficiency. Springer 
Verlag, 2004.   
 
Garey and Johnson, Computers and Intractability.                              Freeman, 1979. 

 


background image

Syllabus 

2541 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Develop a thorough understanding of the theory and algorithms of combinatorial 
optimization and integer programming. 
Develop an ability to apply knowledge of mathematics, science and engineering. 
Develop an ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 
interpret data. 
Develop an ability to identify, formulate and solve engineering problems. 

Course Content 

Fundamentals 
Algorithm complexity and NP-completeness 
Branch-and-bound 
Polyhedral theory and cutting plane methods 
Heuristic algorithms 
Duality in integer programming 
Higher order relaxations 
Mixed integer nonlinear programming 

Student Learning Outcomes 

1.  Develop 
a thorough understanding of the theory and algorithms of combinatorial 

optimization and 

integer programming. 
2.  An ability to apply knowledge of mathematics, science and engineering.   
3.  An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and 

interpret data. 

 

4.  An ability to identify, formulate and solve engineering problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 4 

Homework 

7 times 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

1/3 homeworks, 1/3 midterm, 1/3 project/presentation 

Attendance Policy 

strongly encouraged 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

2542 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2543 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History and Culture of Games 

GSAS 1600 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

WEST 112 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nicholos Mizer 

mizern@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Fine, Gary Alan. 2002 (1983). Shared Fantasy: Role-Playing Games as Social 
Worlds. Chicago: University of Chicago Press. 
•Huizinga, Johan. 2016 (1944). Homo Ludens: A Study of the Play Element in 
Culture. Kettering, Ohio: Angelico Press. 
•Lowood, Henry (Ed.) 2016. Debugging Game History: A Critical Lexicon. 
Cambridge, MA: MIT Press. 
•Ruberg, Bonnie. 2019. Video Games Have Always Been Queer. New York: New 
York University Press. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Discuss the relationship between games and culture. 
2.  Summarize major developments in the history of game cultures from the 19th 

Century to the present. 

3.  Analyze games and games scholarship through a critical cultural and historical 

lens. 

4.  Design culturally aware games in a collaborative environment 


background image

Syllabus 

2544 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

4 per semester 

1, 2, 3 

Project 

09.30.2019 

3, 4 

Project 

10.31.2019 

3, 4 

Project 

11.14.2019 

1, 4 

Paper 

12.09.2019 

1, 2, 3, 4 

Exam 

During Finals 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
Plagiarism is understood to include not only passing off someone else’s creative 
or scholarly work as your own, but also failing to properly cite sources, whether 
intentionally or unintentionally. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in grade 
penalties. Violations of academic integrity may also be reported to the Dean of 
Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2545 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History and Culture of Games 

GSAS 1600 

Section 05 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

SAGE 5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nicholos Mizer 

mizern@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Fine, Gary Alan. 2002 (1983). Shared Fantasy: Role-Playing Games as Social 
Worlds. Chicago: University of Chicago Press. 
•Huizinga, Johan. 2016 (1944). Homo Ludens: A Study of the Play Element in 
Culture. Kettering, Ohio: Angelico Press. 
•Lowood, Henry (Ed.) 2016. Debugging Game History: A Critical Lexicon. 
Cambridge, MA: MIT Press. 
•Ruberg, Bonnie. 2019. Video Games Have Always Been Queer. New York: New 
York University Press. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Discuss the relationship between games and culture. 
2.  Summarize major developments in the history of game cultures from the 19th 

Century to the present. 

3.  Analyze games and games scholarship through a critical cultural and historical 

lens. 

4.  Design culturally aware games in a collaborative environment 


background image

Syllabus 

2546 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

4 per semester 

1, 2, 3 

Project 

10.04.2019 

3, 4 

Project 

11.01.2019 

3, 4 

Project 

11.15.2019 

1, 4 

Paper 

12.10.2019 

1, 2, 3, 4 

Exam 

During Finals 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
Plagiarism is understood to include not only passing off someone else’s creative 
or scholarly work as your own, but also failing to properly cite sources, whether 
intentionally or unintentionally. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in grade 
penalties. Violations of academic integrity may also be reported to the Dean of 
Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2547 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History and Culture of Games 

GSAS 1600 

Section 06 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

SAGE 5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nicholos Mizer 

mizern@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Fine, Gary Alan. 2002 (1983). Shared Fantasy: Role-Playing Games as Social 
Worlds. Chicago: University of Chicago Press. 
•Huizinga, Johan. 2016 (1944). Homo Ludens: A Study of the Play Element in 
Culture. Kettering, Ohio: Angelico Press. 
•Lowood, Henry (Ed.) 2016. Debugging Game History: A Critical Lexicon. 
Cambridge, MA: MIT Press. 
•Ruberg, Bonnie. 2019. Video Games Have Always Been Queer. New York: New 
York University Press. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Discuss the relationship between games and culture. 
2.  Summarize major developments in the history of game cultures from the 19th 

Century to the present. 

3.  Analyze games and games scholarship through a critical cultural and historical 

lens. 

4.  Design culturally aware games in a collaborative environment 


background image

Syllabus 

2548 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

4 per semester 

1, 2, 3 

Project 

10.04.2019 

3, 4 

Project 

11.01.2019 

3, 4 

Project 

11.15.2019 

1, 4 

Paper 

12.10.2019 

1, 2, 3, 4 

Exam 

During Finals 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
Plagiarism is understood to include not only passing off someone else’s creative 
or scholarly work as your own, but also failing to properly cite sources, whether 
intentionally or unintentionally. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in grade 
penalties. Violations of academic integrity may also be reported to the Dean of 
Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2549 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Game Storytelling 

GSAS 2520 

Section 03 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2510 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nicholos Mizer 

mizern@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

N/A 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Describe core tenets of game storytelling techniques, principles, and 

approaches. 

2.  2.Analyze and assess storytelling in games through exercises and case study 

analysis. 

3.  3.Write creative short-form fiction 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

09.05.2019 

Paper 

10.17.2019 

Paper 

10.28.2019 

1, 3 

Paper 

11.14.2019 

1, 2 

Exam 

12.02.2019 

1, 2 

Participation 

Throughout 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2550 of 4401 

Grading Criteria 

The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade penalty. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2551 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Game Storytelling 

GSAS 2520 

Section 04 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2510 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Nicholos Mizer 

mizern@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

N/A 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Describe core tenets of game storytelling techniques, principles, and 

approaches. 

2.  2.Analyze and assess storytelling in games through exercises and case study 

analysis. 

3.  3.Write creative short-form fiction 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

09.05.2019 

Paper 

10.17.2019 

Paper 

10.28.2019 

1, 3 

Paper 

11.14.2019 

1, 2 

Exam 

12.02.2019 

1, 2 

Participation 

Throughout 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2552 of 4401 

Grading Criteria 

The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade penalty. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2553 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design & Innovation Studio B 

STSH 4610 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

9:00AM-11:50AM 

2211 Sage Hall 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jarah Moesch 

moescj@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Michelle Ausman 

unknown 

unknown 

mausman22@gmai

l.com 

Course Description 

This course introduces students to speculative design for a more just & equitable 
world. Students will learn how design decisions have different, and unintended, 
outcomes/results for different groups of people.    The course will introduce race, 
class, gender, sexuality, and disability as foundational modes of understanding, 
and as ways of knowing, for better design practices. We will investigate the social 
and physical effects of embedded histories of racism and bias, inequitable 
distributions of wealth, food and water, and the colonization of land and people. 
Understanding these intersecting systems of structural oppression will enable us 
to imagine, reconceive, and design a more just city of the future. 
 
Assignments require students to creatively engage with the theoretical and 
practical components of the course to design objects and systems within a 
speculative future city. 
 
 

Course Text(s) 

Other assigned book chapters will be available on the course LMS 
•Newspaper articles, blog posts, journal articles, and 'think-pieces' will be 
available online.   

 


background image

Syllabus 

2554 of 4401 

Course Goals / Objectives 

-Learn how to use speculative design as a framework for thinking about race, 
class, gender, sexuality & disability 
-Understand the significance of social justice and equity in design practices 
-Gain fluency with creative technologies & software for designing objects, 
systems, and spatial mapping 
-Explore ethnographic methods such as thick description, participant observation, 
and writing detailed field notes 

Student Learning Outcomes 

1.  -Learn how to use speculative design as a framework for thinking about race, 

class, gender, sexuality & disability 

2.  -Understand the significance of social justice and equity in design practices 
3.  -Gain fluency with creative technologies & software for designing objects, 

systems, and spatial mapping 

4.  -Explore ethnographic methods such as thick description, participant 

observation, and writing detailed field notes 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

09.19.2019 

1, 3 

Project 

10.10.2019 

2, 4 

Project 

11.04.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Project 1Investigate & Map10% 
 
Project 2Research & Analyze10% 
 
Project 3Midterm: Interventions 20% 
 
Project 4.1Draft: City of the Future 10% 
 
Project 4.2Final: City of the Future 10% 
 
Active Engagement / Assignments 20% 
 
Homework Weekly Questions & Writing Responses20% 

Attendance Policy 

It is expected that you will attend all classes, be on time, and fully present for the 
duration of each class. To be present in class means to be actively engaged in the 
discussions, activities, and workshops, to be generous with your skills, as well 
recognizing your classmates’ skills and knowledge. 


background image

Syllabus 

2555 of 4401 

 
Absences 
Religious Observances 
I have made every effort to ensure that projects and exams are not due on 
religious holidays. I recognize that I don’t know all religions and their 
observances, so please look over the course schedule and compare to your own 
calendar. If there is a conflict, and you cannot attend a particular day due to 
religious observance, you must let me know, in writing, by the end of the first 
week of class. 
 
Other Absences 
If you have a valid reason for missing a class, you should notify me in writing, as 
soon as you know you will be missing it. You must come to office hours – or 
make an appointment to see me – as soon as possible afterwards. Missing classes 
reduces your active engagement, which will affect your grade negatively.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2556 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Designing Climate Justice 

IHSS 1961 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Sage 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jarah Moesch 

moescj@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Why is climate change an issue of justice, and not simply a problem to be solved 
through new technologies and economic solutions?    How is climate justice 
different from, and a challenge to, mainstream environmental frameworks? This 
course will introduce students to the theories and concepts of climate justice. 
Students will investigate the ways in which climate change is entangled with 
histories of racism, sexism, ableism, and economic disparities and come to 
understand the role of design methodologies within this framework. Central to 
this course are issues of equity and social justice, and we will critically investigate 
the structures of power that cause particular populations to be disproportionally 
affected by environmental hazards and climate change. Issues we will consider 
include community-led efforts for safe, clean food and water, an end to resource 
extraction and air pollution, and re-thinking disaster relief efforts and their impact 
on historically minoritized communities. 
We will take a transdisciplinary approach toward climate justice with a particular 
emphasis on design practices. The focus will be on the development of 
communication-intensive projects that blur the boundaries between written, sonic, 
and visual media and integrate field research to expand our abilities to 
communicate with, and amplify different audiences. Approaches may include 
writing, infographics, photography, video, sound, and other mixed-media.   
 

Course Text(s) 

Other assigned book chapters will be available on the course LMS 


background image

Syllabus 

2557 of 4401 

•Newspaper articles, blog posts, journal articles, and 'think-pieces' will be 
available online.   
Links and access information provided in course schedule on LMS   

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2558 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technologies of the Body 

STSH 4963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

vorhes no 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jarah Moesch 

moescj@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Humans are/use their bodies: for labor, for obtaining food and water, for 
exercising, moving, and play. Yet various technologies mediate our experiences 
with the world around us, from our commercial farming practices and soon-to-be 
ubiquitous surveillance, to fitness trackers and work. Drawing on the relationships 
between embodiment and design, this course will investigate how bodies are 
constructed through the use of technologies for augmentation, labor, and play.   

Course Text(s) 

Other assigned book chapters will be available on the course LMS 
•Newspaper articles, blog posts, journal articles, and 'think-pieces' will be 
available online.   
Links and access information provided in course schedule on LMS   

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

2559 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2560 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technologies of the Body 

STSS 4963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

vorhes no 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jarah Moesch 

moescj@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Humans are/use their bodies: for labor, for obtaining food and water, for 
exercising, moving, and play. Yet various technologies mediate our experiences 
with the world around us, from our commercial farming practices and soon-to-be 
ubiquitous surveillance, to fitness trackers and work. Drawing on the relationships 
between embodiment and design, this course will investigate how bodies are 
constructed through the use of technologies for augmentation, labor, and play.   

Course Text(s) 

Other assigned book chapters will be available on the course LMS 
•Newspaper articles, blog posts, journal articles, and 'think-pieces' will be 
available online.   
Links and access information provided in course schedule on LMS   

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

2561 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2562 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Engineering Design   

BMED 4600 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Tuesdays 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Lecture 

Fridays 

10:00AM-10:50AM 

Lally 104 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jonathan Kulwatno 

JEC 7112 
(ProFab Studio) 

Thurs 1-3 pm. 

kulwaj@rpi.edu     

Course Description 

This course is a guided approach to development of design skills for Biomedical 
Engineering seniors.    It gives the student practical experience with a wide variety 
of different aspects of design and product development. Students work 
individually and in teams to address biomedical design problems using methods 
drawn as necessary from engineering and from the physical and mathematical 
sciences. Discussion sessions involve students and include presentations of their 
work. This is a communication intensive course. Prerequisite: senior standing. 
Spring term annually.   

Course Text(s) 

Biodesign, 2nd ed. Yock PG, Zenios S, Makower J, Brinton TJ, Kumar, UN, 
Watkins FTJ. Cambridge University Press:Cambridge, 2015. (Optional.) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate an ability to design a system, component, or process to meet 

desired needs within realistic constraints such as economic, environmental, 


background image

Syllabus 

2563 of 4401 

social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and 
sustainability. 

•Demonstrate the skills necessary to work in multi-disciplinary teams. 
•Demonstrate effective oral and written communication skills. 
•Demonstrate a knowledge of contemporary issues related to biomedical 

engineering design. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.12.2019 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2564 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Fluid Mechanics 

BMED 4580 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

all 

MR 

8:30AM-9:50AM 

JEC7032 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_228_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
Thermal and Fluids Engineering I (ENGR-2250) or equivalent; 
Knowledge of human physiology. 
 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahmed Arabiat 

CBIS1133 

Wed. 9-11AM 

arabia@rpi.edu 

Course Description 

This course covers the dynamics of fluid flow and transport phenomena in human 
physiological system. Engineering principle, fluid dynamic and bio-transport 
concepts will be taught in the context of cardiovascular system. Topics include: 
fundamentals of fluid mechanics, pulsatile flow in arteries, vascular compliance 
and wave propagation, impedance, cardiac mechanics, dynamic coupling of 
ventricle and systemic circulation, blood flow in vein, coronary circulation, 
microcirculation, blood flow at complex geometries, imaging techniques in 
clinical hemodynamic assessment, fluid mechanics in designing and testing 
circulatory implants, mass transport in biological systems. 

Course Text(s) 

1.Biofluid Mechanics: The Human Circulation, by Krishnan B. Chandran, Ajit P. 
Yoganathan, Stanley E. Rittgers, CRC; 2nd edition, 2012 


background image

Syllabus 

2565 of 4401 

Course Goals / Objectives 

3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems by 
applying principles of engineering, science, and mathematics. 

Course Content 

Review: Fundamentals of Fluid Mechanics   
Cardiovascular System and Circulation 
Mass Transport 

Student Learning Outcomes 

1.  3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering 

problems by applying principles of engineering, science, and mathematics. 

2.  3.6) An ability to recognize the ongoing need to acquire new knowledge, to 

choose appropriate learning strategies and to apply this knowledge. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8 per semester 

Exam 

2 per semester 

Grading Criteria 

Homework: 30% 
Exam I: 35% 
Exam II: 35% 

Attendance Policy 

Attendance not recorded 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2566 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Sep. 2018 

Fundamentals of Fluid Mechanics 

Main Textbook 
Chap.01 

HW01-HW03 

Nov. 2018 

Cardiovascular System and Circulation 

Main Textbook 
Chap.02 - 08 

HW04-HW7 

Dec. 2018 

Mass Transport 

Lecture Notes 

HW08 


background image

Syllabus 

2567 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Fluid Mechanics 

BMED 6480 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

all 

MR 

8:30AM-9:50AM 

JEC7032 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_228_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
Thermal and Fluids Engineering I (ENGR-2250) or equivalent; 
Knowledge of human physiology. 
 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahmed Arabiat 

CBIS1133 

Wed. 9-11AM 

arabia@rpi.edu 

Course Description 

This course covers the dynamics of fluid flow and transport phenomena in human 
physiological system. Engineering principle, fluid dynamic and bio-transport 
concepts will be taught in the context of cardiovascular system. Topics include: 
fundamentals of fluid mechanics, pulsatile flow in arteries, vascular compliance 
and wave propagation, impedance, cardiac mechanics, dynamic coupling of 
ventricle and systemic circulation, blood flow in vein, coronary circulation, 
microcirculation, blood flow at complex geometries, imaging techniques in 
clinical hemodynamic assessment, fluid mechanics in designing and testing 
circulatory implants, mass transport in biological systems. 

Course Text(s) 

1.Biofluid Mechanics: The Human Circulation, by Krishnan B. Chandran, Ajit P. 
Yoganathan, Stanley E. Rittgers, CRC; 2nd edition, 2012 


background image

Syllabus 

2568 of 4401 

Course Goals / Objectives 

3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems by 
applying principles of engineering, science, and mathematics. 

Course Content 

Review: Fundamentals of Fluid Mechanics   
Cardiovascular System and Circulation 
Mass Transport 

Student Learning Outcomes 

1.  3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering 

problems by applying principles of engineering, science, and mathematics. 

2.  3.6) An ability to recognize the ongoing need to acquire new knowledge, to 

choose appropriate learning strategies and to apply this knowledge. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8 per semester 

Exam 

2 per semester 

Grading Criteria 

Homework: 30% 
Exam I: 35% 
Exam II: 35% 

Attendance Policy 

Attendance not recorded 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2569 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Sep. 2018 

Fundamentals of Fluid Mechanics 

Main Textbook 
Chap.01 

HW01-HW03 

Nov. 2018 

Cardiovascular System and Circulation 

Main Textbook 
Chap.02 - 08 

HW04-HW7 

Dec. 2018 

Mass Transport 

Lecture Notes 

HW08 


background image

Syllabus 

2570 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Product Development 
and Commercialization 

BMED 4260 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Mondays 

12:00PM-1:50PM 

LOW 3039 

Lecture 

Thursdays 

12:00PM-12:50PM 

LOW 3039 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_2190_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2050, Senior BME Standing 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

R 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mengzhou Li 

NA 

NA 

Lim23@rpi.edu 

Course Description 

Students are introduced to the major biomedical industries, markets, and 
stakeholders, with an emphasis on biomedical devices. Market drivers and 
consideration for public health, safety, and economic factors are covered 
including those of regulatory, intellectual property, and reimbursement, including 
global considerations. The process of product development in biomedical markets 
is presented. The interactive class format includes case studies and examples from 
a practical perspective.    Students select topic areas for design projects as 
preparation toward the goal of developing functional design solutions to practical 
biomedical problems. 

Course Text(s) 

Biodesign, 2nd ed. Yock PG, Zenios S, Makower J, Brinton TJ, Kumar, UN, 
Watkins FTJ. Cambridge University Press:Cambridge, 2015. (Optional – same 
text for BMED4600) 


background image

Syllabus 

2571 of 4401 

Course Goals / Objectives 

3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems by 
applying principles of engineering, science, and mathematics. 
3.2) An ability to apply the engineering design process to produce solutions that 
meet specified needs with consideration for public health and safety, and global, 
cultural, social environmental, economic, and other factors as appropriate to the 
discipline. 
3.4) An ability to communicate effectively with a range of audiences. 
3.5) An ability to recognize ethical and professional responsibilities in 
engineering situations and make informed judgments, which must consider the 
impact of engineering solutions in global, economic, environmental, and social 
contexts. 
3.7) An ability to function effectively as a member or leader of a team that 
establishes goals, plans, tasks, meets deadlines, and create a collaborative and 
inclusive environment. 

Student Learning Outcomes 

1.  3.2) An ability to apply the engineering design process to produce solutions 

that meet specified needs with consideration for public health and safety, and 
global, cultural, social environmental, economic, and other factors as 
appropriate to the discipline. 

2.  3.4) An ability to communicate effectively with a range of audiences. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

10 per semester  2 

Project 

1 , 2nd half of 
semester 

1, 2 

Grading Criteria 

Weekly Due Diligence: 30 
Attendance: 10 
Class Participation: 10 
PDS (Capstone): 10 
Capstone Report: 20 
Capstone Presentation: 20 

Attendance Policy 

Attendance 10% of grade 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

2572 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2573 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

 

Textbook and 
handouts 

DD01 -DD10 


background image

Syllabus 

2574 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Fluid Mechanics 

BMED 4580 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

all 

MR 

8:30AM-9:50AM 

CARNEG201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_2194_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
Thermal and Fluids Engineering I (ENGR-2250) or equivalent; 
Knowledge of human physiology. 
 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahmed Arabiat 

CBIS1133 

Wed. 9-11AM 

arabia@rpi.edu 

Course Description 

This course covers the dynamics of fluid flow and transport phenomena in human 
physiological system. Engineering principle, fluid dynamic and bio-transport 
concepts will be taught in the context of cardiovascular system. Topics include: 
fundamentals of fluid mechanics, pulsatile flow in arteries, vascular compliance 
and wave propagation, impedance, cardiac mechanics, dynamic coupling of 
ventricle and systemic circulation, blood flow in vein, coronary circulation, 
microcirculation, blood flow at complex geometries, imaging techniques in 
clinical hemodynamic assessment, fluid mechanics in designing and testing 
circulatory implants, mass transport in biological systems. 

Course Text(s) 

1.Biofluid Mechanics: The Human Circulation, by Krishnan B. Chandran, Ajit P. 
Yoganathan, Stanley E. Rittgers, CRC; 2nd edition, 2012 


background image

Syllabus 

2575 of 4401 

Course Goals / Objectives 

3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems by 
applying principles of engineering, science, and mathematics. 

Course Content 

Review: Fundamentals of Fluid Mechanics   
Cardiovascular System and Circulation 
Mass Transport 

Student Learning Outcomes 

1.  3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering 

problems by applying principles of engineering, science, and mathematics. 

2.  3.6) An ability to recognize the ongoing need to acquire new knowledge, to 

choose appropriate learning strategies and to apply this knowledge. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8 per semester 

Exam 

2 per semester 

Grading Criteria 

Homework: 30% 
Exam I: 35% 
Exam II: 35% 

Attendance Policy 

Attendance not recorded 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2576 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Sep. 2018 

Fundamentals of Fluid Mechanics 

Main Textbook 
Chap.01 

HW01-HW03 

Nov. 2018 

Cardiovascular System and Circulation 

Main Textbook 
Chap.02 - 08 

HW04-HW7 

Dec. 2018 

Mass Transport 

Lecture Notes 

HW08 


background image

Syllabus 

2577 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Fluid Mechanics 

BMED 6480 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

all 

MR 

8:30AM-9:50AM 

CARNEG201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_2194_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
Thermal and Fluids Engineering I (ENGR-2250) or equivalent; 
Knowledge of human physiology. 
 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahmed Arabiat 

CBIS1133 

Wed. 9-11AM 

arabia@rpi.edu 

Course Description 

This course covers the dynamics of fluid flow and transport phenomena in human 
physiological system. Engineering principle, fluid dynamic and bio-transport 
concepts will be taught in the context of cardiovascular system. Topics include: 
fundamentals of fluid mechanics, pulsatile flow in arteries, vascular compliance 
and wave propagation, impedance, cardiac mechanics, dynamic coupling of 
ventricle and systemic circulation, blood flow in vein, coronary circulation, 
microcirculation, blood flow at complex geometries, imaging techniques in 
clinical hemodynamic assessment, fluid mechanics in designing and testing 
circulatory implants, mass transport in biological systems. 

Course Text(s) 

1.Biofluid Mechanics: The Human Circulation, by Krishnan B. Chandran, Ajit P. 
Yoganathan, Stanley E. Rittgers, CRC; 2nd edition, 2012 


background image

Syllabus 

2578 of 4401 

Course Goals / Objectives 

3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems by 
applying principles of engineering, science, and mathematics. 

Course Content 

Review: Fundamentals of Fluid Mechanics   
Cardiovascular System and Circulation 
Mass Transport 

Student Learning Outcomes 

1.  3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering 

problems by applying principles of engineering, science, and mathematics. 

2.  3.6) An ability to recognize the ongoing need to acquire new knowledge, to 

choose appropriate learning strategies and to apply this knowledge. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8 per semester 

Exam 

2 per semester 

Grading Criteria 

Homework: 30% 
Exam I: 35% 
Exam II: 35% 

Attendance Policy 

Attendance not recorded 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2579 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Sep. 2018 

Fundamentals of Fluid Mechanics 

Main Textbook 
Chap.01 

HW01-HW03 

Nov. 2018 

Cardiovascular System and Circulation 

Main Textbook 
Chap.02 - 08 

HW04-HW7 

Dec. 2018 

Mass Transport 

Lecture Notes 

HW08 


background image

Syllabus 

2580 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling of Biomedical Systems 

BMED 4200 

Section 01 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

1:30PM-3:20PM 

LOW 3039 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_1844_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH2400, PHYS1200, Co-requisite CSCI1190 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: T 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahmed Arabiyat 

CBIS1133 

Th. 9-11AM 

arabia@rpi.edu 

Course Description 

Introduction of mathematical and computational methods to model physiological 
systems in biomedical engineering. Mathematical methods include solution 
techniques for systems of algebraic equations, systems of differential, and partial 
differential equations. Computational methods include finite difference, finite 
element, and lumped parameter methods. Computational methods are 
programmed using commercial programming software. 

Course Text(s) 

S.M. Dunn. A. Constantinides, P. V. Moghe, Numerical Methods in Biomedical 
Engineering. Academic Press, New York, 2006. (Recommended) 

Course Goals / Objectives 

This course teaches students: 
•How to model biomedical systems that consist of algebraic equations, ordinary 
differential equations, or partial differential equations. 
•Different techniques for solving systems of algebraic equations. 
•A variety of techniques for numerical solution of differential equations. 
•Some basic numerical techniques for solving partial differential equations 


background image

Syllabus 

2581 of 4401 

•Concepts of feedback systems and how feedback can be used to influence the 
dynamical behavior of systems. 
 

Course Content 

Students will be able to: 
•Derive models of biomedical systems using first principles. 
•Identify key components of models and what needs to be specified for their 
solutions. 
•Formulate numerical solutions methods for biomedical models. 
•Implement and simulate models in a commercial software package. 
•Estimate parameters of models describing biological systems. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Derive models for biomedical systems using first principles (3a, 9a) 
2.  2.Identify key components of models and what needs to be specified for their 

solutions (3e) 

3.  3.Formulate numerical solutions methods    for biomedical models (3e, 9a) 
4.  4.Implement and simulate models in a commercial software package (3k) 
5.  5.Estimate parameters of models describing biological systems (9b) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8-10 per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

3 exams per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grading is based on: 
Homework 
Piazza Participation10% 
10% 
Three exams40% each 
The lowest grade of the three exams dropped. The homework cannot be dropped. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

2582 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2583 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

BioImaging and BioInstrumentation 

BMED 2300 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Lally 104 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_207830_1&course_id=_2642_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Physics1200 /Physics II 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: MF 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Marien Ochoa 

JEC7037 

Th. 3-4PM 

ochoam2@rpi.edu 

Course Description 

This course serves as an introduction to biomedical instrumentation and imaging 
with emphasis on current medical imaging modalities. Basic principles for the 
selection and appropriate use of instruments for solving bioengineering and 
medical problems such as microscopy, magnetic resonance imaging, and 
ultrasounds, among others, are addressed.   

Course Text(s) 

1. Bioinstrumentation. John G. Webster (Ed.). John Wiley & Sons, 2004. 
      2. Introduction to Biomedical Imaging. Andrew Webb. IEEE Press series in                           
Biomedical Engineering, 2003. 

 

Course Goals / Objectives 

Provide students with an understanding of bioinstrumentation and bioimaging 
principles. Student should learn the basic concepts of the different methods to 
acquire biosignals for clinical diagnostic. Other specific associated objectives 
include ability to perform a spectral analysis, knowledge of the characteristics and 
performances of clinical imaging modalities and diagnostic accuracy.   


background image

Syllabus 

2584 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  (3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering 

problems by applying principles of engineering, science, and mathematics. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

once every other 
week 

Exam 

3 exams per 
semester 

Grading Criteria 

Class Attendance:10% 
Exam I:20% 
Exam II:20% 
Exam III:20% 
Homeworks:30% 
 

Attendance Policy 

Attendance taken every class 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2585 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Foundation 

Jan. 16, 2019 

Measurement systems, Circuits, Convolution, Fourier 
Transform, and signal Processing 

Bioinstrumentation. 
John G. Webster 
(Ed.). John Wiley & 
Sons, 2004. 

1-3 

Imaging 

Mar. 6, 2019 

X-Ray, Computer Tomography, Nuclear Imaging (PET & 
SPECT), Magnetic Resonance (MRI), Ultrasound, and Optical 
imaging 

Introduction to 
Biomedical Imaging. 
Andrew Webb. IEEE 
Press series in                           
Biomedical 
Engineering, 2003. 

4-6 


background image

Syllabus 

2586 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Engineering Design   

BMED 4600 

Section 02 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Tuesdays 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Lecture 

Fridays 

10:00AM-10:50AM 

Lally 104 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: senior standing. 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jonathan Kulwatno 

JEC 7112 
(ProFab Studio) 

Thurs 1-3 pm. 

kulwaj@rpi.edu     

Course Description 

This course is a guided approach to development of design skills for Biomedical 
Engineering seniors.    It gives the student practical experience with a wide variety 
of different aspects of design and product development. Students work 
individually and in teams to address biomedical design problems using methods 
drawn as necessary from engineering and from the physical and mathematical 
sciences. Discussion sessions involve students and include presentations of their 
work. This is a communication intensive course. Prerequisite: senior standing. 
Spring term annually.   

Course Text(s) 

Biodesign, 2nd ed. Yock PG, Zenios S, Makower J, Brinton TJ, Kumar, UN, 
Watkins FTJ. Cambridge University Press:Cambridge, 2015. (Optional.) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate an ability to design a system, component, or process to meet 

desired needs within realistic constraints such as economic, environmental, 


background image

Syllabus 

2587 of 4401 

social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and 
sustainability. 

•Demonstrate the skills necessary to work in multi-disciplinary teams. 
•Demonstrate effective oral and written communication skills. 
•Demonstrate a knowledge of contemporary issues related to biomedical 

engineering design. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.12.2019 

Grading Criteria 

Assignment / Points 
Presentation 1* – Product Design Specification (T)/ 50 Points 
PDS Report (T)/ 100 Points 
Presentation 2* – Design Alternatives (T)/ 50Points 
Design Alternatives Report (T)/ 100Points 
Presentation 3* – Best Design Alternative (T)/ 50Points 
Best Design Alternative Report (T)/ 100Points 
Showcase Pitch (T)/ 50Points 
Final Presentation* (T)/ 150Points 
Final Report (T)/ 200Points 
Design History File (T)/ 100Points 
Prototype Oral Q&A (T)/ 100Points 
Peer/Self Review 1 (I)/ 100Points 
Peer/Self Review 2 (I)/ 100Points 
Participation in Group Activities (I)**/ 75Points 
Notebooks 1 (I) / 50Points 
Notebooks 2 (I) / 75Points 
Attendance/ Professional Conduct (I) / 50Points 
Total / 1,500Points 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

2588 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2589 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Product Development 
and Commercialization 

BMED 4260 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Mondays 

12:00PM-1:50PM 

EATON 216 

Lecture 

Thursdays 

12:00PM-12:50PM 

EATON 216 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_2190_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2050, Senior BME Standing 

Instructor 

Hisham Mohamed 

mohamh2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6963 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mengzhou Li 

NA 

NA 

Lim23@rpi.edu 

Course Description 

Students are introduced to the major biomedical industries, markets, and 
stakeholders, with an emphasis on biomedical devices. Market drivers and 
consideration for public health, safety, and economic factors are covered 
including those of regulatory, intellectual property, and reimbursement, including 
global considerations. The process of product development in biomedical markets 
is presented. The interactive class format includes case studies and examples from 
a practical perspective.    Students select topic areas for design projects as 
preparation toward the goal of developing functional design solutions to practical 
biomedical problems. 

Course Text(s) 

Biodesign, 2nd ed. Yock PG, Zenios S, Makower J, Brinton TJ, Kumar, UN, 
Watkins FTJ. Cambridge University Press:Cambridge, 2015. (Optional – same 
text for BMED4600) 


background image

Syllabus 

2590 of 4401 

Course Goals / Objectives 

3.1) An ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems by 
applying principles of engineering, science, and mathematics. 
3.2) An ability to apply the engineering design process to produce solutions that 
meet specified needs with consideration for public health and safety, and global, 
cultural, social environmental, economic, and other factors as appropriate to the 
discipline. 
3.4) An ability to communicate effectively with a range of audiences. 
3.5) An ability to recognize ethical and professional responsibilities in 
engineering situations and make informed judgments, which must consider the 
impact of engineering solutions in global, economic, environmental, and social 
contexts. 
3.7) An ability to function effectively as a member or leader of a team that 
establishes goals, plans, tasks, meets deadlines, and create a collaborative and 
inclusive environment. 

Student Learning Outcomes 

1.  3.2) An ability to apply the engineering design process to produce solutions 

that meet specified needs with consideration for public health and safety, and 
global, cultural, social environmental, economic, and other factors as 
appropriate to the discipline. 

2.  3.4) An ability to communicate effectively with a range of audiences. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

10 per semester  2 

Project 

1 , 2nd half of 
semester 

1, 2 

Grading Criteria 

Weekly Due Diligence: 30 
Attendance: 10 
Class Participation: 10 
PDS (Capstone): 10 
Capstone Report: 20 
Capstone Presentation: 20 

Attendance Policy 

Attendance 10% of grade 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

2591 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2592 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

 

Textbook and 
handouts 

DD01 -DD10 


background image

Syllabus 

2593 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Embedded Control 

ENGR 2350 

Section 1234 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Wilt) 

TR 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 2 
(Moon) 

MR 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 3 
(Braunstein) 

TF 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 4 
(Kraft) 

TF 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_705_1&course_id=_84_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite - a programming language, preferably C 

Instructor 

Dr. Paul Moon 

moonp@rpi.edu 

Office Location: TOWER 

(860) 548-2450 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

T 1:00PM-3:00PM 
W 2:00PM-4:00PM 
MR 10:00AM-12:00PM 
MTRF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Aksoy 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  aksoyb2@rpi.edu 

Sergio Dorado Rojas  JEC-4201 

sect 4 & open shop  dorads@rpi.edu 

Md. Imam 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  imamm@rpi.edu 

Xuhao Jiang 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  jiangx7@rpi.edu 

Muhammed Mansha  JEC-4201 

Admin & open shop  manshm@rpi.edu 

Syed Naqvi 

JEC-4201 

sect 4 & open shop  naqvis2@rpi.edu 

Zaid Bin Tariq 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  tariqz@rpi.edu 

Sean 
Thammakhoune 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  thamms@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  wangy52@rpi.edu 

Ming Yi 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  yim@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2594 of 4401 

Course Description 

Engineering laboratory introduction to the microprocessor as an embedded 
element of engineering systems. Students simultaneously develop the hardware 
and software of one or more target systems during the semester. Topics include 
concepts and practices of microcontroller hardware and software for command, 
sensing, control, and display. Specifically this includes control of dynamic 
systems and sensor interfaces; analog-digital conversion; parallel input/output; 
driver circuits, modular programming, and subsystem integration. 

Course Text(s) 

Embedded Control Manual, available online. 

Supplemental Reference 

Silicon Labs C8051F020 Manual, available online 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, the student will: 
Be able to design interface hardware and software to sense, display, command, 
and control simple engineering processes.   

 

Be able to write software for a real-time embedded control system.   
Be able to prototype, debug, and implement the hardware for an embedded 
control system.   
Understand the basic operation of microprocessors and their role in embedded 
control systems.   
Understand the role of sensors and actuators and how they are applied to systems.   
Understand and be able to use the laboratory measurement instruments and tools 
required to build these systems. 

Course Content 

Digital I/O, Timers, Interrupts, A/D conversion, PWM, I2C bus, PD control 
Computer Usage - 
Students use a software package to develop, compile, link, and download code for 
a microcontroller.    Students also use software packages to display telemetry data 
returned to the student’s laptops from a microcontroller located on an electric car 
or a gondola. 
Laboratory Projects - 
There are 3 projects done in a series of 6 labs. Each lab takes 2 to 4 classes to 
complete. All the labs use a microcontroller. The first project is to create the 
software and hardware for a simple game. The game uses switches and a variable 
voltage as inputs. The outputs control LEDs and buzzers. The game rules change. 
Recent examples have included reaction timing games and memory games. This 
semester the students build a very simplified version of the popular memory game 
called Simon. 

 


background image

Syllabus 

2595 of 4401 

The second project uses the electronic compass and ultrasonic ranger to drive the 
car in a given heading while avoiding obstacles detected by the ranger by steering 
around them. 
The third project is to develop a control program to drive the car on an incline by 
using an accelerometer to detect the angle and direction of the incline and head in 
a desired direction. 

 

The forth project is to develop a control program to control the position of a 
gondola, adjusted by 3 fans, on a turntable. Students write code to read an altitude 
sensor and a magnetic heading sensor. These signals are used to control a turning 
fan in the tail of the gondola and 2 thrust fans that maintain altitude. The control 
algorithm suggested is a simple PD controller. An electric car is used as a test bed 
for the blimp code. The code is ported from the car to the blimp for the final lab. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Collect and analyze data from the gondola/turn-table rotary system. Use 

results to modify the control gains in the experiment. 

(ABET criteria 3.a, 3.b, and 3.k) 

 

2.  Configuring & implementing digital input and output to microcontroller ports 

including the use of bit masking. 

(ABET criteria 3.e & 3.k) 

 

3.  Understanding, utilizing, and configuring timing systems of microcontrollers, 

including a PCA, for applications such as PWM signal generation. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

4.  Understanding, utilizing, and configuring analog to digital conversion on 

microcontrollers. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

5.  Understanding, utilizing, and configuring serial communication to interface 

with sensors. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Check-off & Project 

2 times 

Homework 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 


background image

Syllabus 

2596 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes - Five quizzes will be given over the course of the semester. The 
instructor will provide pertinent information prior to the quizzes. The quizzes are 
30-minute on-line LMS assessments. 
Exams - Two comprehensive exams will be given during the semester. The exams 
are given in 2 parts, a 90-minute written part and a 90-minute on-line LMS 
assessment. 
Homework - Twelve homework assignments will be assigned over the semester, 
approximately weekly. 
Lab Notebook - A single lab notebook must be kept by each pair for the first 3 
labs and by each team of 4 students for the remaining 3 labs. The notebooks are 
collected and graded after each of the 6 labs. 
Lab Reports - Two lab reports are required: the 1st is the Game Report after labs 1 
& 2 and the 2nd is the Blimp/Car Report after labs 3 – 6. 
 
Due dates for all assignments are posted on the course calendar below. Grading 
rubrics for labs and reports are included with the lab procedures provided on the 
course on-line LMS web pages. 
 
 
You must submit ALL of the laboratory reports and written assignments, to 
receive a passing grade for the course. The grade weighting is posted on the 
course RPILMS web site and below. The chart outlines the relative contribution 
of each component of your overall grade in this class. Components in bold are 
grades issued to the individual partner. The others are team grades (note that some 
of assignments have individual grades.) 
 
Grade ComponentContribution to Average 
(out of 100% total) 
Exam 1                                                                        23% 
Exam 2                                                                        23% 
5 Quizzes                                                                  16% 
12 Homework Assignments            10%* 
6 Laboratories (worksheets, notebook, check-off†)    10% 
Lab Preparation/ Participation/Performance                            6% 
Lab Reports (game, car, accel, gondola)                                            6% 
 
 
 
* The lowest score of assignments will be dropped. Assignments include both 
team and individual assignments. You receive team grades for team assignments 
and individual grades for individual assignments. 
 
† Lab check-off carries no weight, but is considered a milestone that must be met 
before moving onto subsequent labs. Failure to complete a check off will nullify 
lab related scores given after the missed check off. 


background image

Syllabus 

2597 of 4401 

 
Do not assume that high lab notebook scores indicate good lab performance. 
While both partners will receive the same grades for homework, lab reports and 
lab notebooks, lab performance is based on individual contribution to materials 
and coursework. You will evaluate your teammates twice during the semester. 
Note that more than 75% of your grade (comprised of items in bold) is dependent 
on your individual performance. For this reason, teams with successful projects 
may find that individual members receive very different final grades. 
 
Lab related grades are scaled to equalize between TA grading variations within a 
section. Sections are assigned grades independently from each other. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all scheduled sections unless you are told otherwise. If 
for any officially approved reason you cannot make it to lab, you should inform 
your TA in advance, and make arrangements with your partner to work in the lab 
at another time. You will have to provide documentation of this fact to your TA 
(e.g., a note from your doctor). 

Other Course Policies 

–    Homework assignments are due at the beginning of the lab period.   
–    Lab reports are due by the date shown on the schedule for your particular 
section.   
–    All late lab reports will be discounted 20% per school day for lateness. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
Student-teacher relationships are built upon trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

2598 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process.   
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them. All forms are violations of the trust between 
students and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of 
the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. See A few words on 
plagiarism: on page 144 for more information.   
 
Collaboration on assignments is both allowed and encouraged between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software will be detrimental to both partners. Both partners should 
understand and participate in all aspects of the lab exercises in order to learn the 
necessary topics that will be required for lab check-off and covered on the exams. 
Collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments (homeworks or 
lab reports), which suggest that copying (in part or in total) has taken place, will 
be considered as academic dishonesty.   
 
The material presented in the course and the equipment and components used in 
the labs may change each semester. If you receive help from another student who 
previously took this course, make sure that the information is current and 
applicable to the work that you are required to perform. DO NOT use or copy 
assignments from previous semesters. Using out-of-date materials will be 
considered as academic dishonesty, whether you copied it or were told by a 
previous student. Please consider any help you receive from outside sources 
critically and check the information against that in this manual. Also, if you are 
taking this course again, make sure any work you use from the previous semester 
is updated to reflect changes in the course. It may be mistaken as academic 
dishonesty.   
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will 
generally result in a failing grade for the course.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 


background image

Syllabus 

2599 of 4401 

about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators.   
 
Monitoring Homework and Labs - Due to our extensive database of previous 
assignments and advances in software programs for document and code 
comparison, the number of identified cases of plagiarism has grown 
tremendously. We reserve the right to utilize all available methods that verify that 
documents are the original work of the submitter(s).   
 
As a Final Note - This policy and the statements included should not be 
interpreted as an assumption on our part that every student will commit acts of 
academic dishonesty. We strive to treat every student fairly and make LITEC an 
enjoyable and valuable class. As such, every effort must be made to uphold the 
integrity of Rensselaer degrees by discouraging acts of academic dishonesty. 
 

Other Course-Specific Information 

Lab Equipment: As long as students are responsible, no student ID or other 
identification will be required to sign-out equipment for use during the lab 
session. Please be considerate of others by taking good care of the lab equipment 
provided for you. Carelessness that results in equipment damage can affect the 
grade received in this course. If this policy is abused it will revert to requiring an 
ID and TA verification to sign out and return tools. 
 
Computers: Personal laptop computers will be used to complete the laboratory 
exercises in this course. Quizzes and parts of the exams are also done on your 
personal computers. You are expected to bring your computer to every class.   
–You will start the semester working in pairs, and finish working in teams of 4. 
Make sure that everybody has working course software on his or her laptop. Make 
sure that everybody has the latest version of the C-code available to him or her. If 
you partner is missing, you are required to do the session assignments, so you 
need to have your computer, the code and the course software.   
–Always make backups of your programs, and save your work frequently. Make 
sure that you and your partner each has the code. Lost code will have to be 
regenerated.   
 

 


background image

Syllabus 

2600 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

2601 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Dr. Paul Moon 

moonp@rpi.edu 

Office Location: TOWER 

(860) 548-2450 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

2602 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

2603 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

2604 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

2605 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

2606 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Communication 

ENGR 1400 

Section 16 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

Section 01 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Lab 

Section 02 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Lab 

Section 03 

10:00AM-11:50AM 

CII 3045 

Lab 

Section 04 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3207 

Lab 

Section 05 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Lab 

Section 06 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
A mobile computing platform w/internet capability and working knowledge of the 
operating system See Course Software section below 
Microsoft Windows® operating system strongly recommended 
Please be sure to bring your PC/Power cord to the Lab. 
 

Instructor 

Dr. Jeffrey Morris 

morrij5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7030 

(518) 276-2613 

Office Hours: MTWRF 10:00AM-12:00PM 

W 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Chris Nkinthorn 

TBD 

TBD 

nkintc@rpi.edu 

Robert Altman 

CBIS 3133 

TBD 

altmar2@rpi.edu 

Zhongjia Gao 

TBD 

TBD 

gaoz3@rpi.edu 

Course Description 

This is an undergraduate introductory course covering basic concepts and skills in 
engineering communication. Topics include technical writing, project planning 
and proposal writing, data visualization, system modeling and simulation, 
engineering graphics and CAD, and effective uses of software tools. 

Course Text(s) 

NONE 


background image

Syllabus 

2607 of 4401 

Supplemental Reference 

Siemens NX Documentation 
Microsoft Office Help 
NI LabVIEW Help/Online Tutorials 

Course Goals / Objectives 

Students should gain introductory skills necessary to understand 3-D space and 
parametric 2-D sketching. 
Students should be able to translate conceptual designs to virtual models by 
understanding 3-D spatial relationships of basic geometry.   
Students will be able to document their engineering designs using a 2-D drafting 
application.   
Prepare the outline of a technical document effectively using MS Word™ 
Generate graphs/charts from a set of data using MS Excel™ 
Develop and organize a small project plan 
Generate effective formats for technical slides 
Organize the logistics of an effective meeting 
Describe and use NI LabView™ to visualize the behavior of a system 
Data Integrity and responsibility 

 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to communicate effectively. 
2.  An ability to use techniques, skills, and modern engineering tools necessary 

for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

11 

Project 

1, 2 

Project 

1, 2 

Project 

Grading Criteria 

Grades will be based upon your performance on lab assignments. All lab 
assignments are worth (5) points each. This course uses grade modifiers, as shown 
below. The following weightings will culminate in the final course grade:   
(11) Lab assignments in Phase I= 55 (35%) 
(6) Lab assignments in Phase II= 30 (35%) 
(3) Lab assignments in Phase III= 15 (20%) 
(1) Portfolio Submission= 20 (10%) 
Total                                = 100% 
 


background image

Syllabus 

2608 of 4401 

Attendance Policy 

1.Attendance at all lab sessions is mandatory to obtain full credit of laboratory 
assignments, unless the student has had future work graded (only applicable for 
Module I sessions).   
2.See “Late Work” for policies regarding submitting late assignments. 
3.Students with an official excuse will need to contact the coordinator for 
approval to make up the assignment and obtain a written excuse from an official 
entity (see “Late Work” policy).   
 

Other Course Policies 

1.Laboratory work is due for grade at the end of the laboratory session.   
2.Portfolio – see above section. 
3.OFFICIAL EXCUSE:   
a.No late work is penalized if a VALID excuse is presented to the course 
coordinator 
b.VALID Excuses: Issued by the Dean’s Office, Athletic Staff, Health Center, 
ALAC, or Student Experience Office (SEO): 4th floor of Academy Hall, x8022, 
se@rpi.edu 
c.The preferred method is an e-mail issued by one of the entities above, to the 
course coordinator 
d.Students can than submit their assignment the following session or during an 
office hour before next session without penalty 
e.In-Lab Only Assignments (Modules II & III): Make-up (only if official excuse 
is presented) during scheduled office hours ONLY (See Syllabus for Office 
Hours) 
f.Students will have as many sessions as they have been excused to submit missed 
assignments 
4.NO OFFICIAL EXCUSE: 
a.If a student is not in class to have that session’s work graded, then that 
submission will be marked as late. 
b.Class Assignments: deduct 50% per week late. For example, an assignment that 
earned 5 points would become 1.25 points if it were 10 days late 
c.Portfolio submission: deduct 2 points per day late 
 
Portfolio Grade: 
1.Students will copy only their final version of each computer file generated for 
ENGR-1400 (submitted for grade or not) into a folder named with their RCS ID 
(e.g. smithj9).   
2.These computer models will NOT be re-graded for the purposes of improving a 
grade, forgiving special circumstances. 
3.Please refrain from copying LMS PDF assignments or lecture videos that you 
have downloaded. 
4.It is your responsibility to maintain this data throughout the course. Hard drive 
crashes, stolen laptops, re-images, computer repair slips, etc. WILL NOT BE 
VAILD EXCUSES! 


background image

Syllabus 

2609 of 4401 

5.This folder will be transferred to the Lead TA via USB drive during Session 14. 
The Lead TA will supply the USB drive. 
6.After this one-time transfer, no further data will be accepted by the Lead TA. 
You will have to submit your files to the course coordinator. 
7.If the student is submitting their final portfolio LATE, then the student must 
provide it through one of two options: 
a.A private downloadable link to personal cloud space (e.g. Dropbox, Google 
Drive) 
i.Zip all files into one compressed folder and e-mail the link to the Course 
Coordinator OR   
b.Writeable media (USB Drive, CD-R, DVD-R, DVD+R, DVD-RW)   
i.The student must write their RCS ID and section number on their media. 
ii.Slide this media under the door JEC 7030. 
 
Early Warning System and Mid-Semester Evaluation: 
1.If the student is in danger of failing the course by Week 7 of the semester, an 
Early Warning System (EWS) alert will be issued through the Institute Grade 
System. The student should receive an e-mail and is encouraged to contact the 
Lead TA or Course Coordinator immediately. 
2.At any time, the student may request his/her current overall course grade from 
the course coordinator ONLY.   
3.Specific assignment grades may be discussed with the LEAD TA. 
 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

2610 of 4401 

Violation of any of the following six poly guidelines will result in failure of the 
course: 
1.While some verbal collaboration between students is expected and encouraged, 
all work submitted by an individual student MUST be his/her OWN work.   
2.EXCHANGING ANY FILES associated with this course in any manner (e.g. 
E-MAIL, UPLOAD/DOWNLOAD, USB, etc.) is a VIOLATION of this policy. 
3.Parts retrieved through any website other than LMS are illicit and not allowed. 
4.NO student’s electronic data should reside (i.e. be saved or opened) on another 
student’s computer/USB drive/storage media.   
5.If you experience computer trouble, see the course coordinator immediately. 
There is no excuse to use another student’s computer.   
6.Direct copying of work is prohibited. 
 
Failing to adhere to the above six policy statements will result in a FAILING 
course grade for all parties involved and further disciplinary action if needed. If 
you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. Further Academic Dishonesty information for the 
course can be viewed on LMS. 
Failing to adhere to the above six policy statements will result in a FAILING 
course grade for all parties involved and further disciplinary action if needed.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2611 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering 
Graphics, Solid Modeling, and 
Documentation 

ENGR 1200 

Section 19 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

Section 01 

8:00AM-9:50AM 

JEC 3210 

Lab 

Section 02 

8:00AM-9:50AM 

JEC 3210 

Lab 

Section 03 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3210 

Lab 

Section 04 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3210 

Lab 

Section 05 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3207 

Lab 

Section 06 

4:00PM-5:50PM 

JEC 3210 

Lab 

Section 07 

8:00AM-9:50AM 

JEC 3207 

Lab 

Section 08 

8:00AM-9:50AM 

JEC 3210 

Lab 

Section 09 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
A mobile computing platform w/internet capability and working knowledge of the 
operating system 
Microsoft Windows® operating system strongly recommended 
Siemens NX Software Installed 
Software FAQ: http://www.rpi.edu/~morrij5/egcad/NX10_FAQ.htm 
 

Instructor 

Dr. Jeffrey Morris 

morrij5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7030 

(518) 276-2613 

Office Hours: MTWRF 10:00AM-12:00PM 

W 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yang Li 

TBD 

TBD 

liy63@rpi.edu 

Li Mao 

JEC 1040 

F; 10 - 12 PM, 4 - 6 
PM 

maol2@rpi.edu 

Ge Yan 

TBD 

TBD 

yang@rpi.edu 

Bhathiya Rath 

TBD 

TBD 

rathnb@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2612 of 4401 

Course Description 

This is an undergraduate introductory course covering techniques for creating 
solid models of engineering designs. Topics include three-dimensional parametric 
modeling of parts, assemblies, visualization of three-dimensional space, 
orthographic and isometric hand-sketching and computer-generated design 
documentation. 

Course Text(s) 

NONE 

Course Goals / Objectives 

Students should gain introductory skills necessary to create solid model designs 
using a parametric modeler.   
Students should be able to translate conceptual designs to virtual models by 
understanding 2-D & 3-D spatial relationships of basic geometry.   
Students will be able to document their engineering designs using a 2-D drafting 
application.   
Students will demonstrate orthographic and axonometric view hand-sketching 
techniques to aid in 3-D visualization. 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Understanding 3-D and 2-D geometry creation. 
2.  2.Standard documentation practices. Translating 3-D models to 2-D drawings. 
3.  3.Creation of a basic assembly with motion. 
4.  4.Orthographic and axonometric hand-sketching techniques. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

1, 2 

Project 

13 

Project 

11 

Project 

Homework 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

24 Lab Assignments x 5pts/each= 120 (40%) 
1 CAD Portfolio x 30= 30      (10%) 
6 Hand sketches x 5= 30      (10%) 
4 In-Lab Assignments x 5= 20      (6.7%) 
1 Final Project Part x 50= 50      (16.67%) 
1 Final Project Drawing x 50= 50      (16.67%) 
Total                    = 300 (100%) 
 


background image

Syllabus 

2613 of 4401 

Attendance Policy 

1.Attendance at every studio session is mandatory to obtain full credit of 
laboratory assignments, unless the student has had future assignments graded 
(only applicable for sessions without an In-Lab Assignment). Students must 
attend Session [14] to submit the final project and portfolio. See “Late Work” for 
policies regarding submitting late assignments. 
2.During studio sessions [1] through [13], once you have your class assignments 
graded and a clear understanding of the following week’s assignments, you may 
be dismissed. 
3.Attendance in sessions when there is an in-lab assignment is mandatory.   
4.Students with an official excuse will need to contact the coordinator for 
approval to make up the assignment and have that excuse emailed to the 
coordinator from an official entity (see Excusal policy).   
 

Other Course Policies 

Excusal Policy: 
1.Laboratory work is due for grade at the end of the laboratory session.   
2.OFFICIAL EXCUSE:   
a.No late work is penalized if a VALID excuse is presented to the course 
coordinator 
b.VALID Excuses: Issued by the Dean’s Office, Athletic Staff, Health Center, 
ALAC, or Student Experience Office (SEO): 4th floor of Academy Hall, x8022, 
se@rpi.edu 
c.The preferred method is an e-mail issued by the entities above, to the course 
coordinator 
d.Students can than submit their assignment the following session or during an 
office hour before next session without penalty 
e.In-Lab Assignments: 
i.Can only be made up if an official excuse is presented 
ii.Can only be made up during scheduled office hours 
iii.Must be made up within one (1) week of last date on excusal 
f.Students will have as many sessions as they have been excused to submit missed 
assignments 
3.NO OFFICIAL EXCUSE: 
a.If a student is not in class to have that session’s work graded, then that 
submission will be marked as late 
b.Class Assignments: deduct 50% per week late 
c.Final Project: seven (7) points off per day late 
d.In-Lab Assignment: A missed In-Lab Assignment is not accepted late 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

2614 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Violation of any of the following six poly guidelines will result in failure of the 
course: 
 
1.While some verbal collaboration between students is expected and encouraged, 
all work submitted by an individual student MUST be his/her OWN work.   
2.EXCHANGING ANY FILES associated with this course in any manner (e.g. 
E-MAIL, UPLOAD/DOWNLOAD, USB, etc.) is a VIOLATION of this policy. 
3.Parts retrieved through any website other than LMS are illicit and not allowed. 
4.NO student’s electronic data should reside (i.e. be saved or opened) on another 
student’s computer/USB drive/storage media.   
5.If you experience computer trouble, see the course coordinator immediately. 
There is NO excuse to use another student’s computer.   
6.Direct copying of work is prohibited. 
Failing to adhere to the above six policy statements will result in a FAILING 
course grade for all parties involved and further disciplinary action if needed.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Early Warning System and Mid-Semester Evaluation: 
1.If the student is in danger of failing the course by Week 7 of the semester, an 
Early Warning System (EWS) alert will be issued through the Institute Grade 
System. The student should receive an e-mail; and is encouraged to contact the 
Lead TA or Course Coordinator immediately. 
2.At any time, the student may request his/her current overall course grade from 
the course coordinator ONLY.   
3.Specific assignment grades may be discussed with the LEAD TA. 


background image

Syllabus 

2615 of 4401 

Portfolio Grade: 
1.Students will copy only their final version of each computer model generated 
for ENGR-1200 (submitted for grade or not) into a folder named with their RCS 
ID (e.g. smithj9). 
2.These computer models will NOT be re-graded for the purposes of improving a 
grade, forgiving special circumstances. 
3.Please refrain from copying LMS PDF assignments or lecture videos that you 
have downloaded. 
4.It is your responsibility to maintain this data throughout the course. Hard drive 
crashes, re-images, computer repair slips, etc. WILL NOT BE VAILD 
EXCUSES! 
5.This folder will be transferred to the Lead TA via USB drive during Session 14. 
The Lead TA will supply the USB drive. 
6.After this one-time transfer, no further data will be accepted by the Lead TA. 
7.If the student is submitting their final portfolio/project LATE, then the student 
must provide it through one of two options: 
a.A private downloadable link to personal cloud space (e.g. Dropbox, Google 
Drive) 
i.Zip all files into one compressed folder and e-mail the link to the Course 
Coordinator OR   
b.Writeable media (USB Drive, CD-R, DVD-R, DVD+R, DVD-RW)   
i.The student must write their RCS ID and section number on their media. 
ii.Slide this media under the door JEC 7030. 
 

 


background image

Syllabus 

2616 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Communication 

ENGR 1400 

Section 16 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

Section 01 

8:00AM-9:50AM 

JEC 3210 

Studio 

Section 02 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3210 

Studio 

Section 03 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3210 

Studio 

Section 04 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Studio 

Section 05 

8:00AM-9:50AM 

JEC 3210 

Studio 

Section 06 

8:00AM-9:50AM 

JEC 3210 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
A mobile computing platform w/internet capability and working knowledge of the 
operating system See Course Software section below 
Microsoft Windows® operating system strongly recommended 
Please be sure to bring your PC/Power cord to the Lab. 
 

Instructor 

Dr. Jeffrey Morris 

morrij5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7030 

(518) 276-2613 

Office Hours: TWF 10:00PM-12:00PM 

TWF 1:30PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Robert Altman 

CBIS 3133 

M, W 8 - 10 AM 

altmar2@rpi.edu 

Patrick Montolio 

JEC 1218 

M, R 11:45 - 1:45 
PM 

montop@rpi.edu 

Arshad Chowdhury  JEC 1218 

F, 2 - 4 PM 

chowdm@rpi.edu 

Jacob Puritz 

JEC 1218 

T, 2 - 4 PM 

puritj@rpi.edu 

Course Description 

This is an undergraduate introductory course covering basic concepts and skills in 
engineering communication. Topics include technical writing, project planning 
and proposal writing, data visualization, system modeling and simulation, 
engineering graphics and CAD, and effective uses of software tools. 

Course Text(s) 

NONE 


background image

Syllabus 

2617 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students should gain introductory skills necessary to understand 3-D space and 
parametric 2-D sketching. 
Students should be able to translate conceptual designs to virtual models by 
understanding 3-D spatial relationships of basic geometry.   
Students will be able to document their engineering designs using a 2-D drafting 
application.   
Prepare the outline of a technical document effectively using MS Word™ 
Generate graphs/charts from a set of data using MS Excel™ 
Develop and organize a small project plan 
Generate effective formats for technical slides 
Organize the logistics of an effective meeting 
Describe and use NI LabView™ to visualize the behavior of a system 
Data Integrity and responsibility 

 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to communicate effectively. 
2.  An ability to use techniques, skills, and modern engineering tools necessary 

for engineering practice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

11 

Project 

1, 2 

Project 

1, 2 

Project 

Grading Criteria 

Grades will be based upon your performance on lab assignments. All lab 
assignments are worth (5) points each. This course uses grade modifiers, as shown 
below. The following weightings will culminate in the final course grade:   
(11) Lab assignments in Phase I= 55 (35%) 
(6) Lab assignments in Phase II= 30 (35%) 
(3) Lab assignments in Phase III= 15 (20%) 
(1) Portfolio Submission= 20 (10%) 
Total                                = 100% 
 

Attendance Policy 

Course Attendance: 
1.Attendance at all lab sessions is mandatory to obtain full credit of laboratory 
assignments, unless the student has had future work graded (only applicable for 
Module I sessions).   


background image

Syllabus 

2618 of 4401 

2.Students with an official excuse will need to contact the coordinator for 
approval to make up the assignment and obtain a written excuse from an official 
entity (see “Excusal Policy”).   
 
 

Other Course Policies 

1.Laboratory work is due for grade at the end of the laboratory session.   
2.OFFICIAL EXCUSE:   
a.No late work is penalized if a VALID excuse is presented to the course 
coordinator 
b.VALID Excuses: Issued by the Dean’s Office, Athletic Staff, Health Center, 
ALAC, or Student Experience Office (SEO): 4th floor of Academy Hall, x8022, 
se@rpi.edu 
c.The preferred method is an e-mail issued by one of the entities above, to the 
course coordinator 
d.Students can than submit their assignment the following session or during an 
office hour before next session without penalty 
e.In-Lab Only Assignments (Modules II & III): Make-up (only if official excuse 
is presented) during scheduled office hours ONLY (See Above for Office Hours) 
f.Students will have as many sessions as they have been excused to submit missed 
assignments 
g.Portfolio – see above section. 
3.NO OFFICIAL EXCUSE: 
a.If a student is not in class to have that session’s work graded, then that 
submission will be marked as late. 
b.Class Assignments: deduct 50% per week late. For example, an assignment that 
earned 5 points would become 1.25 points if it were 10 days late 
c.Portfolio submission: deduct 2 points per day late 
 
 
Portfolio Grade: 
1.Students will copy only their final version of each computer file generated for 
ENGR-1400 (submitted for grade or not) into a folder named with their RCS ID 
(e.g. smithj9).   
2.These computer models will NOT be re-graded for the purposes of improving a 
grade, forgiving special circumstances. 
3.Please refrain from copying LMS PDF assignments or lecture videos that you 
have downloaded. 
4.It is your responsibility to maintain this data throughout the course. Hard drive 
crashes, stolen laptops, re-images, computer repair slips, etc. WILL NOT BE 
VAILD EXCUSES! 
5.This folder will be transferred to the Lead TA via USB drive during Session 14. 
The Lead TA will supply the USB drive. 
6.After this one-time transfer, no further data will be accepted by the Lead TA. 
You will have to submit your files to the course coordinator. 


background image

Syllabus 

2619 of 4401 

7.If the student is submitting their final portfolio LATE, then the student must 
provide it through one of two options: 
a.A private downloadable link to personal cloud space (e.g. BOX@RPI, Dropbox, 
Google Drive) 
i.Zip all files into one compressed folder and e-mail the link to the Course 
Coordinator OR   
b.Writeable media (USB Drive, CD-R, DVD-R, DVD+R, DVD-RW)   
i.The student must write their RCS ID and section number on their media. 
ii.Slide this media under the door JEC 7030. 
 
 
Early Warning System and Mid-Semester Evaluation: 
1.If the student is in danger of failing the course by Week 7 of the semester, an 
Early Warning System (EWS) alert will be issued through the Institute Grade 
System. The student should receive an e-mail and is encouraged to contact the 
Lead TA or Course Coordinator immediately. 
2.At any time the student may request his/her current overall course grade from 
the course coordinator ONLY.   
3.Specific assignment grades may be discussed with the LEAD TA. 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Violation of any of the following six poly guidelines will result in failure of the 
course: 
1.While some collaboration between students is expected and encouraged, all 
work submitted by an individual student MUST be his/her OWN work.   


background image

Syllabus 

2620 of 4401 

2.EXCHANGING ANY FILES associated with this course in any manner (e.g. 
E-MAIL, UPLOAD/DOWNLOAD, USB, etc.) is a VIOLATION of this policy. 
3.Parts retrieved through any website other than LMS are illicit and not allowed. 
4.NO student’s electronic data should reside (i.e. be saved or opened) on another 
student’s computer/USB drive/storage media.   
5.If you are experience computer trouble, see the course coordinator immediately. 
There is no excuse to use another student’s computer.   
6.Direct copying of work is prohibited. 
Failing to adhere to the above six policy statements will result in a FAILING 
course grade for all parties involved and further disciplinary action if needed.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Course Format: 
1.Lecture 
•Approximately 1 hour video lecture per week 
•Available on LMS for download 
•Students should not expect to complete lab assignments the sessions in which 
they are due without watching the complete lecture material for that session 
PRIOR to the lab session. 
•Module I: A concerted effort to attempt/complete the assignments PRIOR to the 
lab session is NECESSARY. Use the office hours posted above or by 
appointment if necessary. 
 
2.Studio/Lab 
•2 hour studio/lab sessions for assignment completion 
 

 


background image

Syllabus 

2621 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering 
Graphics, Solid Modeling, and 
Documentation 

ENGR 1200 

Section 19 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

Section 01 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Studio 

Section 02 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Studio 

Section 03 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3207 

Studio 

Section 04 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3207 

Studio 

Section 05 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3207 

Studio 

Section 06 

4:00PM-5:50PM 

JEC 3210 

Studio 

Section 07 

2:00PM-3:50PM 

JEC 3210 

Studio 

Section 08 

4:00PM-5:50PM 

JEC 3207 

Studio 

Section 09 

8:00AM-9:50AM 

JEC 3207 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
A mobile computing platform w/internet capability and working knowledge of the 
operating system 
Microsoft Windows® operating system strongly recommended 
Siemens NX Software Installed 
Software FAQ: http://www.rpi.edu/~morrij5/egcad/NX7.5_FAQ.htm 
 

Instructor 

Dr. Jeffrey Morris 

morrij5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7030 

(518) 276-2613 

Office Hours: TWF 10:00AM-12:00PM 

TWF 1:30PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Abolaji Adesoji 

JEC 1218 

M, T 4 - 6 PM 

adesoa@rpi.edu 

Tyree Williams 

CBIS 3131 

R, 8 - 12 PM 

willit13@rpi.edu 

Osama Raisuddin 

JEC 1218 

M 12 - 2 PM; T 4 - 
7 PM 

raisuo@rpi.edu 

Ahmed Sengab 

JEC 3205 

M 10 - 2 PM 

sengaa@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2622 of 4401 

Course Description 

This course is an introduction to the techniques for creating solid models of 
engineering designs. Topics include three-dimensional parametric modeling of 
parts, visualization of three-dimensional space, orthographic and isometric 
hand-sketching and computer-generated design documentation. 

Course Text(s) 

NONE 

Course Goals / Objectives 

Students should gain introductory skills necessary to create solid model designs 
using a parametric modeler.   
Students should be able to translate conceptual designs to virtual models by 
understanding 2-D & 3-D spatial relationships of basic geometry.   
Students will be able to document their engineering designs using a 2-D drafting 
application.   
Students will demonstrate orthographic and axonometric view hand-sketching 
techniques to aid in 3-D visualization. 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Understanding 3-D and 2-D geometry creation. 
2.  2.Standard documentation practices. Translating 3-D models to 2-D drawings. 
3.  3.Creation of a basic assembly with motion. 
4.  4.Orthographic and axonometric hand-sketching techniques. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

1, 2 

Project 

13 

Project 

Project 

Homework 

Project 

1, 2 

Grading Criteria 

24 Lab Assignments x 5pts/each= 120 (40%) 
1 CAD Portfolio x 30= 30      (10%) 
6 Hand sketches x 5= 30      (10%) 
2 Diagnostic Assessments= 10      (3.3%) 
4 In-Lab Assignments x 5= 20      (6.7%) 
1 Final Project Part x 45= 45      (15%) 
1 Final Project Drawing x 45= 45      (15%) 
Total                    = 300 (100%) 
 


background image

Syllabus 

2623 of 4401 

Attendance Policy 

1.Attendance at every studio session is mandatory to obtain full credit of 
laboratory assignments except sessions 13 and 14. Sessions 13 and 14 are for 
turning in the final project and receiving course help. See “Late Work” for 
policies regarding submitting late assignments. 
2.During studio sessions 1 through 12, once you have your class assignments 
graded and a clear understanding of the following week’s assignments, you may 
be dismissed. 
3.Attendance in sessions when there is an in-lab assignment is mandatory.   
4.Students with extenuating circumstances will need to contact the coordinator for 
approval to make up the assignment and obtain a written excuse from SEO (see 
“Late Work” policy).   
 

Other Course Policies 

Late work: 
1.OFFICIAL EXCUSE:   
a.No late work is penalized if a VALID excuse is presented to the course 
coordinator. 
b.VALID Excuses: Issued by the Student Experience Office (SEO): 4th floor of 
Academy Hall, x8022, se@rpi.edu 
c.The preferred method is an e-mail issued by the Student Experience Office 
(SEO) to the course coordinator. 
d.Students can than submit their assignment the following session or during an 
office hour before next session without penalty. 
e.In-Lab Assignments: Make-up (only if official excuse is presented) during 
scheduled office hours ONLY (LMS Page > Help Sessions). 
f.Students will have as many sessions as they have been excused to submit missed 
assignments. 
2.NO OFFICIAL EXCUSE: 
a.If a student is not in class to have that session’s work graded, then that 
submission will be marked as late.   
b.Class Assignments: deduct 50% per week late 
c.Final Project: 7 points off per day late 
d.In-Lab Assignment: A missed In-Lab Assignment is not accepted late. 
 

Academic Integrity 

Academic Integrity:   
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 


background image

Syllabus 

2624 of 4401 

with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Violation of any of the following six poly guidelines will result in failure of the 
course: 
 
1.While some collaboration between students is expected and encouraged, all 
work submitted by an individual student MUST be his/her OWN work.   
2.EXCHANGING ANY FILES associated with this course in any manner (e.g. 
E-MAIL, UPLOAD/DOWNLOAD, USB, etc.) is a VIOLATION of this policy. 
3.Parts retrieved through any website other than LMS are illicit and not allowed. 
4.NO student’s electronic data should reside (i.e. be saved or opened) on another 
student’s computer/USB drive/storage media.   
5.If you do experience computer trouble, see the course coordinator immediately. 
There is no excuse to use another student’s computer.   
6.Direct copying of work is prohibited. 
Failing to adhere to the above six policy statements will result in a FAILING 
course grade for all parties involved and further disciplinary action if needed.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Early Warning System and Mid-Semester Evaluation: 
If the student is in danger of failing the course by Week 7 or 8 of the semester, an 
Early Warning System (EWS) alert will be issued through the Institute Grade 
System. The student should receive an e-mail and is encouraged to contact the 
Lead TA or Course Coordinator immediately. 
At any time the student may request his/her current grade from the Lead TA. 
 
Diagnostic Assessment (Session 1): 
Please check LMS, under Assessments (on the left tab) for the link to begin this 
assessment. It is a diagnostic tool. Students receive 5 points if they put in effort 
and time to answer all the questions, no matter what the final score. 


background image

Syllabus 

2625 of 4401 

The assessment will be available from the first day of classes until the end of the 
2nd week of the semester. 
 
Diagnostic Assessment (Session 13/14): 
Please check LMS, under Assessments (on the left tab) for the link to begin this 
assessment. It is a diagnostic tool. Students receive 5 points if they put in effort to 
answer all the questions, no matter what the final score. 
The assessment will be available from the start of week 13 until the last day of 
classes of the semester. 
 
Portfolio Grade: 
1.Students will copy every computer model generated for ENGR-1200 (submitted 
or not) into a folder named with their RCS ID (e.g. smithj9). 
2.These computer models will NOT be re-graded for the purposes of improving a 
grade, forgiving special circumstances. 
3.Please refrain from copying LMS PDF assignments or lecture videos that you 
have downloaded. 
4.It is your responsibility to maintain this data throughout the course. Hard drive 
crashes, re-images, computer repair slips, etc. WILL NOT BE VAILD 
EXCUSES! 
5.This folder will be transferred to the Lead TA via USB drive during Session 14. 
The Lead TA will supply the USB drive. 
6.After this one-time transfer, no further data will be accepted by the Lead TA. 
7.If you are handing in your final project/data LATE, then please record it onto 
writeable media (e.g. CD-R, DVD-R, DVD+R).   
a.Please write your RCS ID and section number on your media. 
b.You may slide this media under the door JEC 7030 or place in the coordinator’s 
mailbox JEC 3018. 
 

 


background image

Syllabus 

2626 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

CHEMISTRY I with Advanced Lab 

CHEM 1100 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

12:00PM-2:50PM 

Walker 5113 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

DARRIN 308 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Kathleen Morrissey 

morrik8@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 10:10AM-11:00AM 

F 10:00AM-10:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amanda Hoffman 

Chemistry 

See LMS 

hoffma4@rpi.edu 

Carolina Catarino 

TBA 

See LMS 

catarc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Tro, N (2015) Chemistry: Structure and Properties. (Rensselaer 2nd ed) Pearson 
ISBN 13:978-1-269-89286-5 

Course Goals / Objectives 

To provide the introductory chemistry student with a basic chemical literacy 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry in order to 

prepare themselves for advanced courses in the various subject areas of 
science and engineering 

2.  Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 

fundamental concepts of chemistry and mathematics 

3.  Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 

professional chemists in academia and in the industry 

4.  Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques   
5.  Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 

various scientific methods 

6.  Identify and use scientific literature and other reputable sources as references 

for experimentation and research 


background image

Syllabus 

2627 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Lab Report 

weekly 

4, 5, 6 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Performance 

weekly 

1, 2, 3 

Performance 

weekly 

1, 2, 3 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Lecture participation 5 points 
Mentoring Session participation 5 points 
Pre-Lecture and Homework Assignments10 points 
Quizzes5 points 
Laboratory Reports20 points 
Hourly Exams (three) 30 points 
Final Exam25 points 
 
TOTAL 100 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In 
cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2628 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Data Analytics   

ITWS 4600 

Section 1, 2 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Prerequisites or Other Requirements: 
Data Bases Systems 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Akshay Vyas 

Lally 215 

By Appointment 

vyasa@rpi.edu 

Course Text(s) 

Refer to Reading/ Assignment/ Reference list for each week (see below). 
 
Reference material (available through RPI library - RCS login required): 
 
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die 
(online) (RECOMMENDED) 
Big data analytics : turning big data into big money 
Big Data Analytics : Turning Big Data into Big Money (online) 
Big Data Analytics : From Strategic Planning to Enterprise Integration with 
Tools, Techniques, NoSQL, and Graph (online) 
Big Data Analytics with R and Hadoop (online) 
R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (online) 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students to demonstrate knowledge of relevant analytic methods, and to 

recognize and apply quantitative algorithms, techniques and interpret results 

Students to demonstrate strategic thinking skills, combined with a solid technical 

foundation in data and model-driven decision-making. 


background image

Syllabus 

2629 of 4401 

Students to develop the ability to apply critical and analytical methods to 

formulate and solve science, engineering, medical, and business problems 

Students will examine real-world examples to place data-mining techniques in 

context, to develop data-analytic thinking, and to illustrate that proper 
application is as much an art as it is a science. 

Students must effectively communicate analytic findings to non-specialists. 
[graduate level] 
Students must develop and demonstrate a working knowledge of decision making 

under uncertainty, be able to build optimization models that incorporate 
random parameters: static stochastic optimization, two-stage optimization 
with recourse, chance-constrained optimization, and sequential decision 
making. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Assignments 100%   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2630 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Data Analytics   

ITWS 6600 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Prerequisites or Other Requirements: 
Data Bases Systems 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Akshay Vyas 

Lally 215 

By Appointment 

vyasa@rpi.edu 

Course Text(s) 

Refer to Reading/ Assignment/ Reference list for each week (see below). 
 
Reference material (available through RPI library - RCS login required): 
 
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die 
(online) (RECOMMENDED) 
Big data analytics : turning big data into big money 
Big Data Analytics : Turning Big Data into Big Money (online) 
Big Data Analytics : From Strategic Planning to Enterprise Integration with 
Tools, Techniques, NoSQL, and Graph (online) 
Big Data Analytics with R and Hadoop (online) 
R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (online) 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students to demonstrate knowledge of relevant analytic methods, and to 

recognize and apply quantitative algorithms, techniques and interpret results 

Students to demonstrate strategic thinking skills, combined with a solid technical 

foundation in data and model-driven decision-making. 


background image

Syllabus 

2631 of 4401 

Students to develop the ability to apply critical and analytical methods to 

formulate and solve science, engineering, medical, and business problems 

Students will examine real-world examples to place data-mining techniques in 

context, to develop data-analytic thinking, and to illustrate that proper 
application is as much an art as it is a science. 

Students must effectively communicate analytic findings to non-specialists. 
[graduate level] 
Students must develop and demonstrate a working knowledge of decision making 

under uncertainty, be able to build optimization models that incorporate 
random parameters: static stochastic optimization, two-stage optimization 
with recourse, chance-constrained optimization, and sequential decision 
making. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Assignments 100%   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2632 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Data Analytics 

MATP 4450 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Prerequisites or Other Requirements: 
Data Bases Systems 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Akshay Vyas 

Lally 215 

By Appointment 

vyasa@rpi.edu 

Course Text(s) 

Refer to Reading/ Assignment/ Reference list for each week (see below). 
 
Reference material (available through RPI library - RCS login required): 
 
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die 
(online) (RECOMMENDED) 
Big data analytics : turning big data into big money 
Big Data Analytics : Turning Big Data into Big Money (online) 
Big Data Analytics : From Strategic Planning to Enterprise Integration with 
Tools, Techniques, NoSQL, and Graph (online) 
Big Data Analytics with R and Hadoop (online) 
R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (online) 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students to demonstrate knowledge of relevant analytic methods, and to 

recognize and apply quantitative algorithms, techniques and interpret results 

Students to demonstrate strategic thinking skills, combined with a solid technical 

foundation in data and model-driven decision-making. 


background image

Syllabus 

2633 of 4401 

Students to develop the ability to apply critical and analytical methods to 

formulate and solve science, engineering, medical, and business problems 

Students will examine real-world examples to place data-mining techniques in 

context, to develop data-analytic thinking, and to illustrate that proper 
application is as much an art as it is a science. 

Students must effectively communicate analytic findings to non-specialists. 
[graduate level] 
Students must develop and demonstrate a working knowledge of decision making 

under uncertainty, be able to build optimization models that incorporate 
random parameters: static stochastic optimization, two-stage optimization 
with recourse, chance-constrained optimization, and sequential decision 
making. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Assignments 100%   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2634 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Data Analytics 

CSCI 4960 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Lab 

 

10:00AM-11:50AM 

Lally 104 

Prerequisites or Other Requirements: 
Data Bases Systems 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Akshay Vyas 

Lally 215 

By Appointment 

vyasa@rpi.edu 

Course Text(s) 

Refer to Reading/ Assignment/ Reference list for each week (see below). 
 
Reference material (available through RPI library - RCS login required): 
 
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die 
(online) (RECOMMENDED) 
Big data analytics : turning big data into big money 
Big Data Analytics : Turning Big Data into Big Money (online) 
Big Data Analytics : From Strategic Planning to Enterprise Integration with 
Tools, Techniques, NoSQL, and Graph (online) 
Big Data Analytics with R and Hadoop (online) 
R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (online) 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students to demonstrate knowledge of relevant analytic methods, and to 

recognize and apply quantitative algorithms, techniques and interpret results 

Students to demonstrate strategic thinking skills, combined with a solid technical 

foundation in data and model-driven decision-making. 


background image

Syllabus 

2635 of 4401 

Students to develop the ability to apply critical and analytical methods to 

formulate and solve science, engineering, medical, and business problems 

Students will examine real-world examples to place data-mining techniques in 

context, to develop data-analytic thinking, and to illustrate that proper 
application is as much an art as it is a science. 

Students must effectively communicate analytic findings to non-specialists. 
[graduate level] 
Students must develop and demonstrate a working knowledge of decision making 

under uncertainty, be able to build optimization models that incorporate 
random parameters: static stochastic optimization, two-stage optimization 
with recourse, chance-constrained optimization, and sequential decision 
making. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Assignments 100%   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2636 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Xinformatics 

ITWS 4400 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

3:00PM-5:50PM 

Amos Eaton 
216 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and Data Science (CSCI/ERTH/ITWS 496x/696x) 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aayushi Baghe 

Lally 205 

Friday: 2pm -4pm 

baghea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Reading Material is provided on the course website. There is no textbook given 
for this course, all the reading material will be provided on the course website. 
https://tw.rpi.edu/web/Courses/Xinformatics/2019 

Course Goals / Objectives 

Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 
assignments and projects, students should: Develop and demonstrate skill in 
Development and Management of multi-skilled teams in the application of 
Informatics Develop Conceptual and Information Models and explain them to 
non-experts Demonstrate the application information theory and design principles 
to information systems Demonstrate knowledge and application of Informatics 
Standards Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Student Learning Outcomes 

1.  Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 

assignments and projects, students should:   

Develop and demonstrate skill in Development and Management of multi-skilled 

teams in the application of Informatics. 

Develop Conceptual and Information Models and explain them to non-experts 

Demonstrate the application information theory and design principles to 
information systems. 


background image

Syllabus 

2637 of 4401 

Demonstrate knowledge and application of Informatics Standards 
Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Assignments are total of 100% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2638 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Xinformatics 

ITWS 6400 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

3:00PM-5:50PM 

Amos Eaton 
216 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and Data Science (CSCI/ERTH/ITWS 496x/696x) 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aayushi Baghe 

Lally 205 

Friday: 2pm -4pm 

baghea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Reading Material is provided on the course website. There is no textbook given 
for this course, all the reading material will be provided on the course website. 
https://tw.rpi.edu/web/Courses/Xinformatics/2019 

Course Goals / Objectives 

Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 
assignments and projects, students should: Develop and demonstrate skill in 
Development and Management of multi-skilled teams in the application of 
Informatics Develop Conceptual and Information Models and explain them to 
non-experts Demonstrate the application information theory and design principles 
to information systems Demonstrate knowledge and application of Informatics 
Standards Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Student Learning Outcomes 

1.  Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 

assignments and projects, students should:   

Develop and demonstrate skill in Development and Management of multi-skilled 

teams in the application of Informatics. 

Develop Conceptual and Information Models and explain them to non-experts 

Demonstrate the application information theory and design principles to 
information systems. 


background image

Syllabus 

2639 of 4401 

Demonstrate knowledge and application of Informatics Standards 
Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Assignments are total of 100% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2640 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Xinformatics 

ERTH 4400 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

3:00PM-5:50PM 

Amos Eaton 
216 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and Data Science (CSCI/ERTH/ITWS 496x/696x) 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aayushi Baghe 

Lally 205 

Friday: 2pm -4pm 

baghea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Reading Material is provided on the course website. There is no textbook given 
for this course, all the reading material will be provided on the course website. 
https://tw.rpi.edu/web/Courses/Xinformatics/2019 

Course Goals / Objectives 

Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 
assignments and projects, students should: Develop and demonstrate skill in 
Development and Management of multi-skilled teams in the application of 
Informatics Develop Conceptual and Information Models and explain them to 
non-experts Demonstrate the application information theory and design principles 
to information systems Demonstrate knowledge and application of Informatics 
Standards Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Student Learning Outcomes 

1.  Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 

assignments and projects, students should:   

Develop and demonstrate skill in Development and Management of multi-skilled 

teams in the application of Informatics. 

Develop Conceptual and Information Models and explain them to non-experts 

Demonstrate the application information theory and design principles to 
information systems. 


background image

Syllabus 

2641 of 4401 

Demonstrate knowledge and application of Informatics Standards 
Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Assignments are total of 100% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2642 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Xinformatics 

ERTH 6600 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

3:00PM-5:50PM 

Amos Eaton 
216 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and Data Science (CSCI/ERTH/ITWS 496x/696x) 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aayushi Baghe 

Lally 205 

Friday: 2pm -4pm 

baghea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Reading Material is provided on the course website. There is no textbook given 
for this course, all the reading material will be provided on the course website. 
https://tw.rpi.edu/web/Courses/Xinformatics/2019 

Course Goals / Objectives 

Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 
assignments and projects, students should: Develop and demonstrate skill in 
Development and Management of multi-skilled teams in the application of 
Informatics Develop Conceptual and Information Models and explain them to 
non-experts Demonstrate the application information theory and design principles 
to information systems Demonstrate knowledge and application of Informatics 
Standards Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Student Learning Outcomes 

1.  Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 

assignments and projects, students should:   

Develop and demonstrate skill in Development and Management of multi-skilled 

teams in the application of Informatics. 

Develop Conceptual and Information Models and explain them to non-experts 

Demonstrate the application information theory and design principles to 
information systems. 


background image

Syllabus 

2643 of 4401 

Demonstrate knowledge and application of Informatics Standards 
Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Assignments are total of 100% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2644 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Xinformatics 

CSCI 4400 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

3:00PM-5:50PM 

Amos Eaton 
216 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and Data Science (CSCI/ERTH/ITWS 496x/696x) 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aayushi Baghe 

Lally 205 

Friday: 2pm -4pm 

baghea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Reading Material is provided on the course website. There is no textbook given 
for this course, all the reading material will be provided on the course website. 
https://tw.rpi.edu/web/Courses/Xinformatics/2019 

Course Goals / Objectives 

Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 
assignments and projects, students should: Develop and demonstrate skill in 
Development and Management of multi-skilled teams in the application of 
Informatics Develop Conceptual and Information Models and explain them to 
non-experts Demonstrate the application information theory and design principles 
to information systems Demonstrate knowledge and application of Informatics 
Standards Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Student Learning Outcomes 

1.  Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 

assignments and projects, students should:   

Develop and demonstrate skill in Development and Management of multi-skilled 

teams in the application of Informatics. 

Develop Conceptual and Information Models and explain them to non-experts 

Demonstrate the application information theory and design principles to 
information systems. 


background image

Syllabus 

2645 of 4401 

Demonstrate knowledge and application of Informatics Standards 
Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Assignments are total of 100% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2646 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Xinformatics 

CSCI 6600 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

3:00PM-5:50PM 

Amos Eaton 
216 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 1200 and Data Science (CSCI/ERTH/ITWS 496x/696x) 

Instructor 

Thilanka munasinghe 

munast@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aayushi Baghe 

Lally 205 

Friday: 2pm -4pm 

baghea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Reading Material is provided on the course website. There is no textbook given 
for this course, all the reading material will be provided on the course website. 
https://tw.rpi.edu/web/Courses/Xinformatics/2019 

Course Goals / Objectives 

Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 
assignments and projects, students should: Develop and demonstrate skill in 
Development and Management of multi-skilled teams in the application of 
Informatics Develop Conceptual and Information Models and explain them to 
non-experts Demonstrate the application information theory and design principles 
to information systems Demonstrate knowledge and application of Informatics 
Standards Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Student Learning Outcomes 

1.  Through class lectures, practical sessions, written and oral presentation 

assignments and projects, students should:   

Develop and demonstrate skill in Development and Management of multi-skilled 

teams in the application of Informatics. 

Develop Conceptual and Information Models and explain them to non-experts 

Demonstrate the application information theory and design principles to 
information systems. 


background image

Syllabus 

2647 of 4401 

Demonstrate knowledge and application of Informatics Standards 
Develop and demonstrate skill in Informatics Tool Use and Evaluation 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Assignments are total of 100% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2648 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fundamental of Optics 

PHYS 2620 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All sections 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-ROWL 2C22 

Lab 

section 01 

10:00AM-11:50AM 

J-ROWL 

2W05 

Lab 

section 02 

2:00PM-3:50PM 

J-ROWL 
2W05 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introductory physics 
Calculus 

Instructor 

Professor Moussa N'Gom 

ngomm@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C22 

(518) 276-3978 

Office Hours: R 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Taylor Jurgensen 

1c25 

Monday 

jurget@rpi.edu 

Course Description 

This course will introduce classical optics from first principles at an 
undergraduate level. The the- ory of electromagnetic, geometric, and physical 
optics is systematically presented, and forms the base for further study in guided 
wave optics, nonlinear optics, plasmonics and nanophotonics, lasers, and quantum 
optics. 

Course Text(s) 

Optics Fifth edition 
by Eugene Hecht, Pearson ISBN 978-0-13-397722-6 ISBN0-13-397722-6 

Course Goals / Objectives 

This course will introduce classical optics from first principles at an 
undergraduate level. The the- ory of electromagnetic, geometric, and physical 
optics is systematically presented, and forms the base for further study in guided 
wave optics, nonlinear optics, plasmonics and nanophotonics, lasers, and quantum 
optics. 


background image

Syllabus 

2649 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Homework: 30%   
Labs: 30%   
Exams: 40% 

Other Course Policies 

The course is a combined lecture/lab course. Students are required to attend both 
of lectures and labs. Homework is given 11 times over the semester and is due at 
the beginning of the lecture on the due date shown below. There are 6 labs over 
the semester. Each student will have an assigned partner(s) and a group of 2 or 3 
students work on an experiment. Each student is required to turn in a laboratory 
write-up for each of lab due at the beginning of the following lecture. Schedule of 
the labs and homework will be posted on LMS. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Some of the light sources in the laboratory (particularly the larger lasers) can 
cause damage to your retina if you allow the beam or a direct reflection to enter 
your pupil. Always take caution to know where the direct reflections are when 
you are moving optical components. Wear appropriate safety goggles if the 
instructor or TA cautions you that laser beams are being moved. Do not look 
directly at the high intensity mercury lamp or at any arc source. Many of the light 
sources consist of gas under high or low pressure in a thin walled glass tube 
which can be shattered. Wear safety glasses when working with these tubes to 


background image

Syllabus 

2650 of 4401 

protect against flying glass. Some of the power supplies have open terminals at 
voltages from 12V to 3000V. While we have taken care to cover the higher 
voltage terminals you should make a point of knowing and taking caution of all 
electrical terminals. Never lay a connected electrical lead on the metal tabletop. 

Other Course-Specific Information 

Never touch the optical surface of any optical component. If you do, tell the 
instructor immediately so that we can clean the surface to minimize damage to 
coatings from the oils and acids on your fingers. 

 


background image

Syllabus 

2651 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Conduction Heat Transfer 

MANE 6630 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

DARRIN 236 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2400 or equivalent   

Instructor 

Shankar Narayanan 

narays5@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 2030 

(518) 276-6988 

Office Hours: MR 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Description 

Conduction is an introduction to the mathematics of analyzing conduction heat 
transfer. Focus is given to the heat diffusion equation and the appropriate methods 
for solving it.   

Course Text(s) 

Heat Conduction, 3rd Edition by David W. Hahn and M. Necati Ozisik, Wiley 
(2012) 

Supplemental Reference 

Conduction Heat Transfer by Vedat S. Arpaci 
 
Conduction Heat Transfer by Dimos Poulikakos   

Course Goals / Objectives 

Develop a fundamental understanding of heat transfer by conduction 
Use analytical methods to solve transient and multidimensional heat conduction 
problems 
Use numerical methods to solve complex heat conduction problems 
Demonstrate successful reporting and presentation of a chosen research topic (of 
current interest) involving heat conduction 


background image

Syllabus 

2652 of 4401 

Course Content 

1.Introduction to Heat Conduction 
a.Differential Equation of Heat Conduction (Cartesian, Cylindrical and Spherical) 
b.Initial and Boundary Conditions 
c.Lumped Analysis 
d.Anisotropic Medium 

 

2.Introduction to Analytical Methods for Heat Conduction Problems 
a.Orthogonal Functions 
b.Sturm-Liouville Problem 

 

3.Separation of Variables in Rectangular Coordinate System 
a.Basic Concepts 
b.Solving a Steady State Problem in Rectangular Coordinate System 
c.Method of Superposition 
d.Solving a Transient Problem in Rectangular Coordinate System 

 

4.Separation of Variables in Cylindrical Coordinate System 
a.Basic Concepts 
b.Solving a Steady State Problem in Cylindrical Coordinate System 
c.Solving a Transient Problem in Cylindrical Coordinate System 

 

5.Separation of Variables in Spherical Coordinate System 
a.Basic Concepts 
b.Solving a Steady State Problem in Spherical Coordinate System 
c.Solving a Transient Problem in Spherical Coordinate System 

 

6.Use of Duhamel’s Theorem 
a.Development of Duhamel’s Theorem for Continuous Time-dependent Boundary 
Conditions 
b.Treatment of Discontinuities 
c.General Statement of Duhamel’s Theorem 
d.Applications of Duhamel’s Theorem   

 

7.Numerical Methods for Solving Heat Conduction Problems 
a.Introduction to Numerical Methods 
b.Using Comsol and Ansys for Heat Conduction 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Derive, simplify, and solve the heat conduction equation   
2.  Use mathematical methods to solve steady-state and transient heat conduction 

problems 

3.  Use commercially available finite element software for complex conduction 

problems 

4.  Effectively communicate scientific concepts   


background image

Syllabus 

2653 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1 every 1-2 
weeks 

Exam 

2 in the semester  2 

Participation 

Every class 

Project 

Once (End of 
Term) 

Grading Criteria 

Homework (25%): Homework is meant to be a learning experience and is not 
meant to be a regurgitation of previously learned concepts. Problems sets will 
elucidate the finer points of applying fundamental theory that are difficult to 
convey in lecture and students should pay close attention to the patterns and 
concepts that arise in homework that are not discussed in lectures.   
 
Class Participation (5%): Your class participation grade will be based on the level 
and quality of involvement in the class. The goal for the class is that, through 
participation, students not only have their own learning experience, but can see 
and be part of the learning experiences of their classmates.   
 
Exams (2 @ 20% each): The exams are to be completed independent of anyone 
else. You are free to use your notes, textbook, and any class materials; however, 
you may not communicate with anyone else regarding the content of the exam. 
This includes coworkers, friends, fellow students, and even other professors. I do 
not expect that we will incur any issues with academic integrity. With that being 
said, if such issues do arise, the proper measures, laid out in the student handbook 
and discussed in Section I, will be taken. Any form of communication with others 
during an exam is prohibited and will result in an F for the test. Both types of 
violations will be reported immediately. 
 
Final Project (30%):The final project will consist of an in-depth conduction 
analysis completed with a finite element (FEA) software. Students will propose 
their own projects and may use any available FEA software so long as it is first 
given approval by the instructor. Work on projects will begin in the second part of 
the course. A project proposal (5%) is the first related assignment and will 
describe the physical problem, provide background, and outline the desired 
results. To ensure continued progress, two progress reports (Intermediate-5% & 
Final-10%) will be submitted describing the current progress (and outlining the 
remaining steps in the case of the intermediate report). In addition to the final 
report, students will present their result in a formal presentation (10%). The 
presentation (20 min + 10 min for questions = 30 min) will be graded based on 
peer (5%) and instructor (5%) evaluations. 
 


background image

Syllabus 

2654 of 4401 

Attendance Policy 

Students are recommended to attend all the classes. 

Other Course Policies 

None 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a F 
grade.    Violations will be reported immediately to the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
None 

Other Course-Specific Information 

None 

 


background image

Syllabus 

2655 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physics of Light 

ARCH 6830 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-4:00PM 

LRC, Gurley 
Bldg 

Prerequisites or Other Requirements: 
Pre Calculus 

Instructor 

Dr. Nadarajah Narendran 

narenn2@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

(518) 687-7100 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Indika Perera 

LRC 

4 pm M,R 

pereru2@rpi.edu 

Course Description 

Physics of light and its applications for lighting is emphasized in this course. It is 
designed to provide an in-depth understanding of the science of measuring visible 
light. Photometric quantities are derived from the radiant weighted by the 
sensitivity of the human eye. The course will address the behavior and properties 
of light and the interaction of light with matter. Laboratory sessions are included 
into the course to emphasize some of the important concepts and to illustrate 
applications.    Topics include radiometry, photometry, colorimetry, geometric 
optics, and physical optics.     

Course Text(s) 

Illumination Engineering - From Edison's Lamp to the LED - Joseph Murdoch 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  At the conclusion of this course, it is expected that students will: 
- Understand the basic principles of photometry and color theory and be able to 

take accurate and meaningful lighting measurements 

 

2.  - Understand the basic principles of optics and be able to apply them in the 

design of luminaires and in research 


background image

Syllabus 

2656 of 4401 

3.  - Be able to accurately calculate light levels for an architectural lighting 

design or application of light 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

through out 

1, 2, 3 

Exam 

Mid semester 
and end of 
semester 

1, 2, 3 

Lab Report 

5 times per 
semester 

1, 2, 3 

Project 

semester long 
project 

2, 3, 4 

Class Participation 

throught the 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2657 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Lighting Workshop 

LGHT 6760 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

12:30PM-3:20PM 

LRC Design 
Center, Gurley 
Building 21 
Union Street 

Prerequisites or Other Requirements: 
Lighting Design LGHT 4230 or permission of instructor 

Instructor 

Dr. Nadarajah Narendran 

narenn2@rpi.edu 

Office Location: GURLEY 

(518) 687-7100 

Office Hours: TF 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jennifer Brons 

Gurley Building  10 am TF 

bronsj@rpi.edu 

Indika Perera 

Gurley Building  10 am TF 

pereru2@rpi.edu 

Course Description 

The Lighting Workshop is a graduate level research and design studio integrating 
scholarship, technology, design, policy, and communication in an intensive, 
project specific context. The course includes multiple topics selected to 
emphasize scholarship; utilize a variety of written and verbal presentation 
techniques; increase synthesizing skills in design, applications, and visualization 
software; and require both teamwork and individual efforts.    The Lighting 
Workshop emphasizes studio and seminar work supplemented with lecture, class 
discussions, and individual and group research, design, writing, and reading 
assignments.   

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

At the conclusion of the course, students will be able to: 
•Develop creative solutions to lighting-related problems. 
•Locate and critically analyze information pertaining to particular lighting 
questions and issues. 


background image

Syllabus 

2658 of 4401 

•Review, analyze, synthesize, and communicate the essentials of such information 
to interested audiences. 
•Understand and design lighting appropriate to specific locations, cultures, 
contexts, and objectives. 
•Exhibit effective visual and oral communications skills including presentations, 
computer visualizations, and other graphic presentations. 
•Understand and practice integration of research, evaluation, and design in design 
decision-making. 
•Understand cultural, environmental, and economic implications of lighting 
design decisions.   

 

Student Learning Outcomes 

1.  Course Learning Outcomes:   
At the conclusion of the course, students will be able to: 
•Develop creative solutions to lighting-related problems. 
•Locate and critically analyze information pertaining to particular lighting 

questions and issues. 

•Review, analyze, synthesize, and communicate the essentials of such information 

to interested audiences. 

•Understand and design lighting appropriate to specific locations, cultures, 

contexts, and objectives. 

•Exhibit effective visual and oral communications skills including presentations, 

computer visualizations, and other graphic presentations. 

•Understand cultural, environmental, and economic implications of lighting 

design decisions.   

 

2.  Course Learning Outcomes:   
At the conclusion of the course, students will be able to: 
•Understand and practice integration of research, evaluation, and design in design 

decision-making. 

 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

as assigned 

1, 2 

Grading Criteria 

Assessment:   
Student assessment will be based upon a review of projects, evaluation of the 
quality and preparation of in-class presentations and design work; and the degree 
to which the student participates in class discussions.    The final grade will be 
determined by Participation (5%), Charettes (5%), and 3-4 projects selected from 
below (90%) 
 


background image

Syllabus 

2659 of 4401 

 
 
Participation (5%):    This course requires discussion and participation from all 
students and the Workshop environment requires that all parties learn from each 
other. Students are required to participate in discussions, be up to date on 
assignments, and give constructive critiques of each other’s work and 
presentations. Students are expected to be at all sessions, alert and on time. 
Students must read all materials provided prior to specific classes. Active 
participation, leadership in Workshop activities, and studio citizenship will 
contribute to this portion of the grade. 
 
Charettes (5%):    Several charettes, or brainstorming activities, will be assigned 
throughout the semester to develop ideas for art, entrepreneurship, designs, and 
technologies. Brief in-class presentations, emphasizing communication skills and 
concept development will be required.   
 
Projects (90%): Projects encourage experiences in creatively advancing the 
effective use of light. The Projects Menu below lists project choices that may be 
done individually or in groups of any size. Projects with larger groups will have 
proportionally higher expectations in the evaluation. Each student shall select a 
set of projects for the term and submit them for approval in a preliminary Project 
Plan by January 19, 2018.   
 
Projects will be reviewed at desk crits during studio sessions and scheduled 
reviews. A project should have a minimum of 2 crits before presenting at a 
bi-weekly review. LRC staff will be available as consultants for each of the 
projects below. 
 
Projects. All students will attend all lectures and tours. In developing these 
projects, the class will practice presentations both without visual aids (“elevator 
pitch”) and without words (“silent pinup”). 
 
1.Innovation and Entrepreneurship (all students, 30% of grade). Solid state 
lighting, advanced control systems, connected lighting, light and health research, 
information technology, sustainability, safety and security requirements, and the 
aging population are some of the factors that are changing lighting products and 
practice. This rapid development of new lighting technologies and increased 
understanding of lighting’s impact on people, plants, and the environment offer 
fertile ground for innovation in lighting products and services. Entrepreneurs seek 
to make businesses out of these innovations.   
 
Conceptualize, develop, and produce a prototype of a new hardware or software 
lighting product that meets a market need. On January 19, 2018, each student will 
propose a minimum of one lighting product development idea to the class. Class 
will vote on the top three ideas. Groups will be formed around these three 
products.   


background image

Syllabus 

2660 of 4401 

 
Deliverables: each group will develop a business plan, market analysis, and 
working prototype. Products will be entered into Rensselaer business model 
competition https://lallyschool.rpi.edu/severino-center-competitions   
Project Leader: Narendran   
   
Students enrolled in the 4000-level class will complete 2 of the following 
projects; students enrolled in the 6000-level class will participate in all of the 
following. (Total credit 60%): 
2.LRC Upgrades (required for all students). Groups will be formed based on skill 
sets and student priorities. Present results in a brown bag (lunch time) seminar to 
the whole LRC. Due week 4 (early February). Project Leader: Perera 
•Seminar Room: propose a new architectural lighting design, using lighting and 
controls products from LRC Partners, Alliance Members, and/or Friends of LRC.   
•Butcher Block Table: Develop your own pendant luminaire using components 
from LRC Partners/Alliance/Friends, and 3D printed housing. Deliverable: build 
and hang prototype in situ 
•Show and Tell: Create new exhibit/demonstration unit for the 4th floor display 
area to showcase connected lighting and/or 3-D printing applications. Deliverable: 
build and place in situ. 
 
3.Manufacturer R+D / Applications Engineering. Due end of semester. Project 
Leader: Narendran. All students will tour the facility of a lighting manufacturer 
(TBA) to learn typical manufacturing processes and business structures. After the 
visit, groups will be formed based on skill sets and student priorities. Either:   
•Develop a new product (“R+D”) using the manufacturer’s components, or   
•Propose an installation of their existing products at the manufacturer’s site of 
choice. (“Applications Engineering”) 
 
4.Light Art. Due end of semester. Create an art show, open to the public, in 
downtown Troy. Project Leader: Brons 
•Field Trip (all students): MassMoCA/James Turrell, others TBD 
•Homework presentation: Analyze logistics from actual light art gallery 
installations or international lighting festivals.   
•Light Art show will be staged for Troy Night Out, on Friday, April 27, 2018. 
While artworks will be individual, all students participating in this assignment 
must collaborate to locate a venue, safely provide power, create advertisements, 
create showcards, and document for posterity.   
•Each student will develop and build their own light art piece. Students will aim 
to use art as a teaching tool to demonstrate functionality/limitations of human 
vision.   
•Recommended reading: “Steal Like an Artist: 10 Things Nobody Told You 
About Being Creative” by Austin Kleon   
Extra Credit (up to 15% bonus credit) 
 


background image

Syllabus 

2661 of 4401 

5.RBT Competition – Individual students can design a luminaire for a 
hypothetical combination laundromat and café in an urban area. Due March 30, 
2018. http://www.rbtcompetition.org/    Project Leader: Brons 
 
6.Howard Brandston Student Lighting Design Grant Competition – architectural 
lighting competition, to be announced. Group entries are allowed. Due end of 
semester. Project Leader: Brons 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. More than one unexcused absence will 
result in a reduction of one project point in determining the project grade.    In the 
event of sickness, a certificate from a medical practitioner indicating the period of 
absence must be presented to the Program Manager within seven days of the start 
of the absence.    An unsatisfactory record of attendance may result in a failing 
grade, and/or dismissal from the program. Students are expected to maintain 
punctuality, and late arrivals may be recorded as absences. Students are expected 
to participate actively in all class discussions, studio and laboratory sessions, and 
project reviews. They are expected to come to class with all required reading and 
assignments completed. On time attendance at all scheduled meetings is 
mandatory. Late assignments will not be accepted. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2662 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Statistics for Managerial Decision 
Making 

MGMT 6100 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-11:50AM 

LOW3051 

Prerequisites or Other Requirements: 
  familiarity with calculus 

Instructor 

Dorit Nevo 

nevod@rpi.edu 

Office Location: LALLY 1210 

(518) 276-2230 

Office Hours: T 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kofi Arhin 

Pitt2128 

W 10-12 

arhink@rpi.edu 

Course Description 

This course focuses on your ability to work with data. We will focus on 
summarizing and presenting data in a way that allows you to make sense of it. We 
will learn to identify questions that come out of the data, and then focus on some 
statistical approach that can help us answer those questions. Finally, we will 
discuss issues with applying traditional statistics in a big data world.   

Course Text(s) 

Nevo Dorit, 2016, Making Sense of Data through Statistics: An Introduction, 2nd 
edition, Legerity Press. 

Course Goals / Objectives 

Work with software to conduct statistical analysis   
Explore and describe large data sets to identify interesting questions and trends 
Conduct statistical tests of hypotheses and be able to infer conclusions 
Understand the assumptions and output of advanced statistical tests such as 
ANOVA and regression 

Student Learning Outcomes 

1.  1)Work with software to conduct statistical analysis   
 


background image

Syllabus 

2663 of 4401 

 

 

2.  2) Explore and describe large data sets to identify interesting questions and 

trends 

3.  3)Conduct statistical tests of hypotheses and be able to infer conclusions 
4.  4)Understand the assumptions and output of advanced statistical tests such as 

ANOVA and regression 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

bi weekly 

1, 2 

Quiz 

Three times 

1, 2, 3 

Exam 

12.01.2019 

2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework 20% 
Three tests 30% 
Final exam 50% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any test or assignment that is in violation of this policy will result 
in a penalty. The first incident will result in a grade of zero (0) on the specific 
grade component. The second incident will result in failing the course. If you 
have any question concerning this policy before submitting an assignment, please 
ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2664 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Analytics and Predictive 
Modeling 

MGMT 4963 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pitt4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT6100 or equivalent. 

Instructor 

Dorit Nevo 

nevod@rpi.edu 

Office Location: LALLY 1210 

(518) 276-2230 

Office Hours: R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Huimin Chen 

Pitt1210 

TBD 

chenh18@rpi.edu 

Course Text(s) 

Business analytics enables organizations to leverage large volumes of data in 
order to make more informed decisions. It encompasses a range of approaches to 
integrating, organizing, and applying data in various settings. This course 
develops an understanding of concepts in business analytics and data 
manipulation. In particular, through hands-on experience with a range of 
techniques students will learn to work with large data sets, analyse trends and 
segmentations and develop models for prediction and forecasting. This course is 
part of the MS program in Business Analytics and builds on foundations learned 
in the Fall semester. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to approach a new analytics challenge and ask the right 

questions 

2.  Students will construct and work with large data sets 
3.  Students will apply a range of models and techniques for data manipulation 

and prediction 

4.  Students will visualize and present data insights at a managerial level 


background image

Syllabus 

2665 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

04.10.2019 

1, 3 

Project 

05.01.2019 

1, 2, 3, 4 

Homework 

Three times 

1, 3, 4 

Participation 

weekly 

Grading Criteria 

Exam (individual, in class, 50%) 
Project (group, 30%) 
Assignments (group, 15%) 
Active class participation (individual, 5%) 
All grading is out of 100%. The grading scale used for final course grades is: A 
(93-100); A- (86-92); B+ (82-85); B (78-81); B- (74-77); C+ (70-73); C (66-69); 
C- (60-65); F (below 60). There are no incomplete grades (I) in this class. Test 
grades and feedback will be given throughout the semester using the course 
management system (LMS).   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty in accordance with Lally school guidelines.    Depending on the severity of 
the violation, penalty will range from a grade of zero (0) on the specific grade 
component to failing the course. All violations will be reported to the Associate 
Dean for Academic Affairs. If you have any question concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2666 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Analytics and Predictive 
Modeling 

MGMT 6160 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pitt4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT6100 or equivalent. 

Instructor 

Dorit Nevo 

nevod@rpi.edu 

Office Location: LALLY 1210 

(518) 276-2230 

Office Hours: R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Huimin Chen 

Pitt1210 

TBD 

chenh18@rpi.edu 

Course Text(s) 

Business analytics enables organizations to leverage large volumes of data in 
order to make more informed decisions. It encompasses a range of approaches to 
integrating, organizing, and applying data in various settings. This course 
develops an understanding of concepts in business analytics and data 
manipulation. In particular, through hands-on experience with a range of 
techniques students will learn to work with large data sets, analyse trends and 
segmentations and develop models for prediction and forecasting. This course is 
part of the MS program in Business Analytics and builds on foundations learned 
in the Fall semester. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to approach a new analytics challenge and ask the right 

questions 

2.  Students will construct and work with large data sets 
3.  Students will apply a range of models and techniques for data manipulation 

and prediction 

4.  Students will visualize and present data insights at a managerial level 


background image

Syllabus 

2667 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

04.10.2019 

1, 3 

Project 

05.01.2019 

1, 2, 3, 4 

Homework 

Three times 

1, 3, 4 

Participation 

weekly 

Grading Criteria 

Exam (individual, in class, 50%) 
Project (group, 30%) 
Assignments (group, 15%) 
Active class participation (individual, 5%) 
All grading is out of 100%. The grading scale used for final course grades is: A 
(93-100); A- (86-92); B+ (82-85); B (78-81); B- (74-77); C+ (70-73); C (66-69); 
C- (60-65); F (below 60). There are no incomplete grades (I) in this class. Test 
grades and feedback will be given throughout the semester using the course 
management system (LMS).   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty in accordance with Lally school guidelines.    Depending on the severity of 
the violation, penalty will range from a grade of zero (0) on the specific grade 
component to failing the course. All violations will be reported to the Associate 
Dean for Academic Affairs. If you have any question concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2668 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Information Systems for 
Management 

MGMT 6140 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:50PM 

Pitt5216 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dorit Nevo 

nevod@rpi.edu 

Office Location: LALLY 1210 

(518) 276-2230 

Office Hours: R 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

MGMT 6140 Information Systems for Management (ISM) analyzes the use of 
information and communications technology to improve performance and to 
achieve organizational goals. ISM examines information systems in sales, 
marketing, finance, and operations. The course provides a framework for 
understanding and evaluating IS contributions to product services and managerial 
effectiveness. ISM focuses upon implementation of information technology as a 
strategic weapon for productivity and competitive advantage. Lectures, case 
discussion, projects, and technical supplements are used in the course. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Appreciate and explain the strategic role of IT in organizations 
2.  Analyze the information and technology needs of organizations   
3.  Evaluate the usefulness of key technologies commonly used by organizations 
4.  Identify the social and ethical challenges involved in technology use and 

management. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

2669 of 4401 

Homework 

Every other 
week 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

Once throughout 
the semester 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

01.24.2019 

Exam 

03.14.2019 

2, 3 

Exam 

On final exam 
date 

2, 3, 4 

Grading Criteria 

Case write-ups (individual, 20%) 
Group presentation (15%) 
Quiz (individual, in class, 5%) 
Midterm exam (individual, in class, 30%) 
Final exam (individual, take home, 30%) 
 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero on the full grading component of that work (for example, evidence 
of plagiarism on one case submission will result in a grade of zero applied to the 
20% grade component of case write-ups). In addition, the infraction will be 
reported to the Associate Dean for Academic Affairs. If there is a subsequent 
infraction the student will receive a grade of F for the course. If you have any 
question concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2670 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Astronomy and 
Astrophysics 

ASTR 2050 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Low 3051 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Corequisite: PHYS 1200. 
Prerequisite: MATH 1010. 

Instructor 

Professor Heidi Newberg 

newbeh@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C06 

(518) 276-2652 

Office Hours: R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tom Donlon 

Huntington 
Library, 
J-ROWL 
Science Center 

Monday 10:00 to 
noon 

donlot@rpi.edu 

Course Description 

Astronomy for students with a background of college mathematics and physics. 
Topics include: astrophysical concepts, solar system basics, stellar astronomy and 
the interstellar medium, the Milky Way system, galaxies, quasars, and cosmology. 

Course Text(s) 

Foundations of Astrophysics, by Ryden and Peterson 

Course Goals / Objectives 

This course will enable students to gather information about the science of 
astronomy and its the mathematical and physical underpinnings.    After taking 
this class, students will be able to use basic astronomical jargon in context; 
perform simple physical calculations of orbital motion, the structure of stars, and 
the expansion of the Universe; and will be able to describe the cosmic evolution. 


background image

Syllabus 

2671 of 4401 

Course Content 

Kepler’s Laws 
properties of stars, galaxies and the solar system, cosmology 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to use Kepler’s Laws to calculate the properties of 

planetary and binary star orbits. 

2.  Students will be able to describe the components of the Solar System. 
3.  Students will be able to explain the electromagnetic spectrum, and its 

importance to the study of astronomy. 

4.  Students will be able to describe and to calculate the relationships between 

magnitude, distance, color, temperature, and the Hertzprung-Russell Diagram. 

5.  Students will be able to describe the physical processes that govern stellar 

evolution as a function of initial stellar mass. 

6.  Students will be able to list the types of stars, galaxies, and compact objects 

(e.g. - pulsars, black holes, and AGN) that have been classified, and describe 
their characteristics. 

7.  Students will be able to describe the formation and evolution of the Universe. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Lab Report 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

02.22.2011 

1, 2, 3 

Exam 

03.29.2011 

4, 5, 6 

Exam 

04.26.2011 

6, 7 

Exam 

05.13.2011 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Look through a telescope 

once per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

View the sky through a real telescope (clear night) - 1% 
Weekly homework and reading assignments - lowest 2 scores will be dropped. 
Only two of the assigned problems will be graded, but you will not know which 
two before it is due. No late homework, no make-ups, no exception, no excused 
absences accepted. - 14% 
Lab activities - lowest 2 scores will be dropped.   
The only possible grades are 95, 85, 75, or 0. 
No late activities, no make-ups, no exceptions, no excused absences accepted. - 
10% 
Exam #1 - No make-up exam. Score can be dropped with Dean's excuse. - 15% 
Exam #2 - No make-up exam. Score can be dropped with Dean's excuse. - 15% 
Exam #3 - No make-up exam. Score can be dropped with Dean's excuse. - 15% 
Comprehensive Final Exam - 30% 
Total - 100%   


background image

Syllabus 

2672 of 4401 

 
You are allowed to bring a calculator to each exam, including the final exam.   
The calculator must have nothing in its memory.    The instructor will supply a 
standard crib sheet.    No other sources of information are allowed.    If baseball 
caps are worn at exams, the brim must face backwards. 

Attendance Policy 

Class attendance is not explicitly required, though it is necessary for the in-class 
activities, and highly recommended for getting the essential information about the 
course. 

Other Course Policies 

Students are expected to complete all assignments and exams on time.    The 
flexibility in the grading system is intended to cover all normal excused absences 
and time off for personal reasons.    If there are extenuating circumstances that 
would explain the need to miss more than two weeks of the class, a note from the 
Dean of Students Office explaining this is required.    You are welcome to email 
or supply hard copies of excuses for missing classes or assignments.    These will 
be kept on file until the end of the semester, and then reviewed.    Adjustments to 
grades will be made only in cases where there were unusual extenuating 
circumstances. 
 
Students are allowed and encouraged to converse on the homework, reading, and 
interactive learning laboratories.    However, all assignments which are turned in 
are expected to be the individual work of the student whose name appears on the 
top of the page.    For example, all of the work on the assignment must follow 
from the preceding data or equations, and should not require consulting another 
students methodology to understand how the solutions were derived. 
 
All work must be clear and legible.    The grader will not puzzle over assignments 
that are poorly presented.    If you feel that you have received a grade in error, see 
the TA (HW&Activities) or the instructor (exams, and unresolved disagreements 
with the TA).    Requests for re-grades must include a written explanation of what 
was graded incorrectly, and include the whole assignment to be re-graded.    The 
instructor reserves the right to re-grade the entire submitted assignment. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

2673 of 4401 

Students who cheat will receive a failing grade for the course.    Cheating 
includes: copying, or allowing another student to copy, a test or assignment; 
altering a graded test or assignment before requesting regrading; copying 
submitted solutions from published solution manuals or previous years; using 
materials other than those that are allowed on an exam; misrepresenting the work 
of another group or individual as your own.    It is considered cheating to help 
another student cheat. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
This is a four credit course, so it is expected to take no more than twelve hours per 
week to complete.    This works out to four hours per week in class and up to eight 
hours per week to complete the homework, reading assignment, and test 
preparation.    If the class is taking more time than this, please let me know so I 
can help you reduce the required time (or adjust the course if many students are 
finding the course too time-consuming).    The homework will typically be 
assigned on Monday, to be turned in at the beginning of class on the following 
Monday.    Laptops will be used for some interactive laboratory activities, and will 
occasionally be required in class.    You will be notified by the instructor in 
advance which days the laptop is required.    Most days we will be doing an 
in-class activity so please bring a calculator to class every day. 

 


background image

Syllabus 

2674 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Solar Systems and Life 

ASTR 2960 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

3:30PM-5:50PM 

J-ROWL 2C30 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: Calculus I 
 
This course will enable students to gather information about the planetary systems 
around stars including the Sun, and the requirements for planets to support life.   
The emphasis will be on the mathematical and physical underpinnings for this 
information.    After taking this class, students will be able to describe the 
processes by which extrasolar planets can be found; describe the range of 
planetary systems that have been discovered; make simple calculations of the 
processes through which planets form, and also of orbital motion, mass, size, 
density, and albedo of planets; query data on known exoplanets and assess their 
properties. 

Instructor 

Professor Heidi Newberg 

newbeh@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C06 

(518) 276-2652 

Office Hours: F 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

  Andrew Fucarino 

J-ROWL 
Huntington Lab 

Monday noon-1PM  fucara@rpi.edu 

Course Text(s) 

Extrasolar Planets and Astrobiology, Caleb A. Scharf 

Course Goals / Objectives 

(1)Students will be able to describe the formation of stars and planets, and make 
simple calculations that determine these processes. 
(2)Students will be able to list the ways that planets can be detected, and calculate 
the sensitivity of each method. 
(3)Students will be able to describe the range of planets that have been 
discovered, and the experiments that are detecting these planets. 
(4)Students will be able to calculate the habitability zone for a particular star. 


background image

Syllabus 

2675 of 4401 

(5)Students will be able to describe the state of current methods to detect life on 
other planets. 

Student Learning Outcomes 

1.  (1)Students will be able to describe the formation of stars and planets, and 

make simple calculations that determine these processes. 

2.  (2)Students will be able to list the ways that planets can be detected, and 

calculate the sensitivity of each method. 

3.  (3)Students will be able to describe the range of planets that have been 

discovered, and the experiments that are detecting these planets. 

4.  (4)Students will be able to calculate the habitability zone for a particular star. 
5.  (5)Students will be able to describe the state of current methods to detect life 

on other planets. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Project 

end of term 

Grading Criteria 

Weekly homework and reading assignments - lowest score will be dropped 
No late homework, no make-ups, no exceptions, no excused absences.25% 
Weekly quizzes – lowest score will be dropped50% 
Final project25% 
Total100% 

 

Other Course Policies 

Students may bring a calculator to each quiz.    The calculator must have nothing 
in its memory.    The instructor will supply a formula sheet.    No other sources of 
information are allowed.     
 
Students are expected to complete all assignments and quizzes on time.    The 
flexibility in the grading system is intended to cover all normal excused absences 
and time off for personal reasons.    If there are extenuating circumstances that 
would explain the need to miss more than two classes, a note from the Dean of 
Students Office explaining this is required.    You are welcome to email or supply 
hard copies of excuses for missing classes or assignments.    These will be kept on 
file until the end of the course, and then reviewed.    Adjustments to grades will be 
made only in cases where there were unusual extenuating circumstances. 
 
Students are allowed and encouraged to converse on the homework, reading, and 
in-class activities.    However, all assignments which are turned in are expected to 
be the individual work of the student whose name appears on the top of the page.   
For example, all of the work on the assignment must follow from the preceding 


background image

Syllabus 

2676 of 4401 

data or equations, and should not require consulting another student’s 
methodology to understand how the solutions were derived. 
 
All work must be clear and legible.    The grader will not puzzle over assignments 
that are poorly presented.    If you feel that you have received a grade in error, see 
the TA (HW&quizzes) or the instructor (unresolved disagreements with the TA).   
Requests for re-grades must include a written explanation of what was graded 
incorrectly, and include the whole assignment to be re-graded.    The instructor 
reserves the right to re-grade the entire submitted assignment. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
Cheating includes: copying, or allowing another student to copy, a quiz or 
assignment; altering a graded quiz or assignment before requesting re-grading; 
copying submitted solutions from published solution manuals or previous years; 
using materials other than those that are allowed on an exam; misrepresenting the 
work of another group or individual as your own.    It is considered cheating to 
help another student cheat. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2677 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Art for Interactive Media 

GSAS 1040 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

01 

TF 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 214 

Prerequisites or Other Requirements: 
NONE 

Instructor 

Robert Nideffer 

nidefr@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is designed to introduce students basic observational skills, utilizing 
both traditional and digital tools. The focus is on creating work designed for 
screen based environments. 

Course Text(s) 

Photoshop (CS2 version only) 
DAZ Studio 3 D 

Supplemental Reference 

As required   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  understand how to deconstruct and discuss visual imagery from computer 

games. 

2.  understand how to create and manipulate visual imagery using 2D graphics 

and Objects produced using 3D modeling and rendering programs. 


background image

Syllabus 

2678 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

16 times per 
semester 

1, 2 

Grading Criteria 

Studio Projects and Assignments 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2679 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Linguistics of Computational 
Linguistics 

COGS 4340 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

VCC SO 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Sergei Nirenburg 

nirens@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

This course will familiarize students with topics related to the machine processing 
of natural language. It will help them to appreciate the challenges presented by 
natural language, and will explain why we are still far from having intelligent 
agents that can fluently converse with people, flawlessly translate texts among 
languages, and do other linguistically sophisticated tasks that people carry out 
with such ease. It will prepare students for further study in the areas of 
NLP-oriented linguistics and computer science.     
 

Course Content 

Introduction to Language and Computation 
Morphology 
Syntax 
Parsing 
Formal Semantics 
Lexical Semantics 
Machine Readable Dictionaries and Lexical Resources 
Question Answering 


background image

Syllabus 

2680 of 4401 

Dialog 
Ontological Semantics 
Processing Unexpected Input 
Reference Resolution 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have sufficient breadth and depth of knowledge of 

computational linguistics to pursue scholarship in advanced linguistic topics 
as well as practical work in computational linguistic applications.   

 

2.  Students will have a deep appreciation for the challenges involved in building 

language-endowed intelligent agents.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

2 projects 

1, 2, 3 

Presentation 

1, 2 

Grading Criteria 

Exam 1 (On Sept 19)   
25% 
Exam 2 (late October) 
25% 
Exam 3 (Late November or early December) 
25% 
Classwork and homework exercises 
25% 
 
•At the end of the semester, the final grade will be assigned as follows:   
A = 92 or higher 
A- = 91-89 
B+ = 88-86 
B = 85-83 
B- = 82-79 
C+ = 78-76 
C = 75-73 
C- = 72-69 
D+ = 68-66 
D = 65-63 
D- = 62-59 
F = 58 or lower 
 
 


background image

Syllabus 

2681 of 4401 

Attendance Policy 

•Normal attendance and class participation is expected. Failure to fulfill this 
expectation will result in a decrease in grade, as described in the Attendance 
Policy. Truly exceptional participation may result in an increase in grade. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2682 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Linguistics of Computational 
Linguistics 

COGS 6340 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

VCC SO 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Sergei Nirenburg 

nirens@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

This course will familiarize students with topics related to the machine processing 
of natural language. It will help them to appreciate the challenges presented by 
natural language, and will explain why we are still far from having intelligent 
agents that can fluently converse with people, flawlessly translate texts among 
languages, and do other linguistically sophisticated tasks that people carry out 
with such ease. It will prepare students for further study in the areas of 
NLP-oriented linguistics and computer science.     
 

Course Content 

Introduction to Language and Computation 
Morphology 
Syntax 
Parsing 
Formal Semantics 
Lexical Semantics 
Machine Readable Dictionaries and Lexical Resources 
Question Answering 


background image

Syllabus 

2683 of 4401 

Dialog 
Ontological Semantics 
Processing Unexpected Input 
Reference Resolution 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have sufficient breadth and depth of knowledge of 

computational linguistics to pursue scholarship in advanced linguistic topics 
as well as practical work in computational linguistic applications.   

 

2.  Students will have a deep appreciation for the challenges involved in building 

language-endowed intelligent agents.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

2 assignments 

1, 2, 3 

Presentation 

1, 2 

Grading Criteria 

Exam 1 (On Sept 19)   
25% 
Exam 2 (late October) 
25% 
Exam 3 (Late November or early December) 
25% 
Classwork and homework exercises 
25% 
 
•At the end of the semester, the final grade will be assigned as follows:   
A = 92 or higher 
A- = 91-89 
B+ = 88-86 
B = 85-83 
B- = 82-79 
C+ = 78-76 
C = 75-73 
C- = 72-69 
D+ = 68-66 
D = 65-63 
D- = 62-59 
F = 58 or lower 
 
 


background image

Syllabus 

2684 of 4401 

Attendance Policy 

•Normal attendance and class participation is expected. Failure to fulfill this 
expectation will result in a decrease in grade, as described in the Attendance 
Policy. Truly exceptional participation may result in an increase in grade. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2685 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

IHSS 1966 AI and Society 

IHSS 1966 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

MR 

2:00PM-4:00PM 

sage 4203 

Prerequisites or Other Requirements: 
first year standing 

Instructor 

Professor Ralph Noble 

nobler@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 002 

(518) 276-6493 

Office Hours: M 4:00PM-4:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

In this course, we'll jointly explore the central ideas and anticipated societal 
impacts of Artificial Intelligence. What is Artificial Intelligence (AI) and how will 
it shape the world in the decades to come? What ideas enable machines to see, use 
language, and reason, and how will these machines affect the world?This course 
intends to introduce students to the state of art development in AI, and open the 
discussion of how the growth of AI impacts individuals and society, and 
ultimately how we can make AI better serve people’s needs. 

Course Text(s) 

none 

Supplemental Reference 

internet sources   

Course Goals / Objectives 

In this course, we'll jointly explore the central ideas and anticipated societal 
impacts of Artificial Intelligence. What is Artificial Intelligence (AI) and how will 
it shape the world in the decades to come? What ideas enable machines to see, use 
language, and reason, and how will these machines affect the world?This course 
intends to introduce students to the state of art development in AI, and open the 


background image

Syllabus 

2686 of 4401 

discussion of how the growth of AI impacts individuals and society, and 
ultimately how we can make AI better serve people’s needs. 

Student Learning Outcomes 

1.  By the end of the course    students will be able to identify the major 

challenges presented by AI   

2.  By the end of the course students will be able to identify    basic problems with 

applications of AI and estimate how close we are to solving those problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2 

Grading Criteria 

Grading 
ClassParticipation25% 
Homework40% 
Final project35% 
 
 

Attendance Policy 

Students often have demands on their time that are not within their control. The 
course is structured to provide some flexibility in the timing of work assignments. 
We expect students who encounter unusual difficulties in keeping to the schedule 
to notify    privately via email, and make suitable arrangements to complete the 
work 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty ofThe first violation of academic integrity will result in a zero for that 
assignment, the second violation will lead to either withdrawal from the class or 
failure in the class depending on the magnitude of the violation 


background image

Syllabus 

2687 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2688 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PSYC 4110 - Motivation and 
Performance 

PSYC 4110 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 106 

Prerequisites or Other Requirements: 
General Psychology 1200 

Instructor 

Professor Ralph Noble 

nobler@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 002 

(518) 276-6493 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

na 

na 

na 

na 

Course Description 

This course encompasses a broad spectrum of theories concerned with the 
biological, psychological, and social components of motivation. Throughout the 
course, students relate theoretical issues to both recent research evidence and 
potential practical applications to enhance performance. Group projects, focus 
group discussions, and interactive guest speakers are used to establish links 
between theory and performance. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: PSYC 1200. 
 
When Offered: Offered annually.   

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

While there is no generally accepted comprehensive theory of motivation, there 
are many findings, concepts and models of behavior that can be very effective for 
understanding and predicting behavior if used appropriately and selectively. The 
goal of this course is to provide an appreciation of the uses and limitations of 
these intellectual tools for understanding human motivation. The course is 


background image

Syllabus 

2689 of 4401 

intended to make students informed consumers of scientific information and 
quasi-scientific information about motivation. 
. By the end of the semester students will be able to identify and accurately 
describe major findings, concepts, and models of motivated behavior in their own 
words 
2. By the end of the semester students will be able to select relevant course 
content and relate it to specific issues in daily life. 
3. By the end of the semester students will demonstrate the ability to use selected 
course content to    develop a program to improve their performance in a self 
selected area.   
 
 
 

Course Content 

Enduring issues in Motivation 
Basic approaches to understanding motivation 
Emotions: the basic building blocks of organized    behavior 
The      need to manage uncertainty 
Balancing the energy budget: eating and exercising 
Sleep: the drive without a function? 
Basic Social systems: Cooperation and Competition   
 

 

Overcoming negative emotions 
Employing positive affect to improve performance 
Basic Determinants of Performance 

Student Learning Outcomes 

1.  . By the end of the semester students will be able to identify and accurately 

describe major findings, concepts, and models of motivated behavior in their 
own words 

2.  . By the end of the semester students will be able to select relevant course 

content and relate it to specific issues in daily life. 

3.  . By the end of the semester students will demonstrate the ability to use 

selected course content to    develop a program to improve their performance 
in a self selected area.   

 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

In order to obtain a C in the course 


background image

Syllabus 

2690 of 4401 

 
Each individual must submit    one paragraph per lecture that describes a 
component of the lecture , a theoretical point, a model of behavior , or an 
empirical finding , explains it and indicates in a preliminary way how this 
component can be applied in daily life.   
  Each individual must also submit one independent paragraph for each chapter 
assigned. If the student misses class it is still their responsibility to submit a 
lecture based question based on lecture outline which will be posted online or 
distributed by email. 
 
Each paragraph should describe what is interesting, why it is interesting , and how 
it can be useful or insight producing. 
 
Scavenger hunt.      Each week submit an interesting ‘find’ a youtube clip, a 
website,    a reference to an article .   
 
People watching.    Every week take about 15 minutes to watch people doing 
something interesting and write a brief paragraph or two describing and 
interpreting what you see as it relates to the course 
 
These submissions will be evaluated as acceptable or unacceptable, if 
unacceptable the student will have the opportunity to revise and resubmit.     
These and all other submissions are to be submitted to the drop box 
 
   
 
   
 
In order to obtain a B in the course    In addition to the requirements for a C 
Provide well organized and written summaries of in class projects    and activities ,   
 
 
   
 
In order to obtain an A ,    In addition to the requirements for a B 
  each person cooperating with their group will produce a cool project of 
substantial scope and imagination.      The basic topic must be approved before     
Spring break, including a work schedule with biweekly benchmarks for the 
submission of parts of the project and an electronic version of the final product 
must be available to the instructor    at least two weeks before the end of the 
semester.    Every time a deadline is missed the amount of work required will be 
increased. 
 
   
 
Rubric for grading    chapter questions 


background image

Syllabus 

2691 of 4401 

 
Excellent well thought out .    a good integration of course content and real world 
applications. 
 
 
 
Good now make more extensive use of course content   
    Good    now relate the material to real life issues 
 
  Ok. For the future, in general what is expected is a paragraph of 3-6 sentences 
that demonstrates your understanding of the material, and your ability to relate it 
to real world issues 
 
 
Rubrics for grading longer essays and projects 
 
a good plan has several elements 
1. a general goal statement ( general goals-intermediate goals-immediate goals) 
2. a conceptually based plans. 
3. specific tactics for implementation that make sense but often need to be 
changed because they don't work, or the real world environment changes. 
4. use course materials 
a. theories. We all use theories and models to explain behavior, hopefully you are 
using some from the class and will cite them 
 

Attendance Policy 

ATTENDANCE POLICY 
When students attend class they are expected to be psychologically present, 
attentive, and respectful of others.    While students are responsible for making the 
most effective use of their time, each group will have at least one person attending 
each class.     
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Integrity - Disciplinary Actions 


background image

Syllabus 

2692 of 4401 

 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of   
redoing the assignment on the first offence, a failing grade on the assignment for 
subsequent offences 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2693 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PSYC 4110-Motivation and 
Performance 

PSYC 4110 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 106 

Prerequisites or Other Requirements: 
General Psychology 1200 

Instructor 

Professor Ralph Noble 

nobler@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 002 

(518) 276-6493 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

na 

na 

na 

na 

Course Description 

his course encompasses a broad spectrum of theories concerned with the 
biological, psychological, and social components of motivation. Throughout the 
course, students relate theoretical issues to both recent research evidence and 
potential practical applications to enhance performance. Group projects, focus 
group discussions, and interactive guest speakers are used to establish links 
between theory and performance. 
 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisite: PSYC 1200. 
 
When Offered: Offered annually.   

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

While there is no generally accepted comprehensive theory of motivation, there 
are many findings, concepts and models of behavior that can be very effective for 
understanding and predicting behavior if used appropriately and selectively. The 
goal of this course is to provide an appreciation of the uses and limitations of 
these intellectual tools for understanding human motivation. The course is 


background image

Syllabus 

2694 of 4401 

intended to make students informed consumers of scientific information and 
quasi-scientific information about motivation. 
. By the end of the semester students will be able to identify and accurately 
describe major findings, concepts, and models of motivated behavior in their own 
words 
2. By the end of the semester students will be able to select relevant course 
content and relate it to specific issues in daily life. 
3. By the end of the semester students will demonstrate the ability to use selected 
course content to    develop a program to improve their performance in a self 
selected area.   
 
 
 

Course Content 

Enduring issues in Motivation 
Basic approaches to understanding motivation 
Emotions: the basic building blocks of organized    behavior 
The      need to manage uncertainty 
Balancing the energy budget: eating and exercising 
Sleep: the drive without a function? 
Basic Social systems: Cooperation and Competition   
 

 

Overcoming negative emotions 
Employing positive affect to improve performance 
Basic Determinants of Performance 

Student Learning Outcomes 

1.  . By the end of the semester students will be able to identify and accurately 

describe major findings, concepts, and models of motivated behavior in their 
own words 

2.  . By the end of the semester students will be able to select relevant course 

content and relate it to specific issues in daily life. 

3.  . By the end of the semester students will demonstrate the ability to use 

selected course content to    develop a program to improve their performance 
in a self selected area.   

 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

In order to obtain a C in the course 


background image

Syllabus 

2695 of 4401 

 
Each individual must submit    one paragraph per lecture that describes a 
component of the lecture , a theoretical point, a model of behavior , or an 
empirical finding , explains it and indicates in a preliminary way how this 
component can be applied in daily life.   
  Each individual must also submit one independent paragraph for each chapter 
assigned. If the student misses class it is still their responsibility to submit a 
lecture based question based on lecture outline which will be posted online or 
distributed by email. 
 
Each paragraph should describe what is interesting, why it is interesting , and how 
it can be useful or insight producing. 
 
Scavenger hunt.      Each week submit an interesting ‘find’ a youtube clip, a 
website,    a reference to an article .   
 
People watching.    Every week take about 15 minutes to watch people doing 
something interesting and write a brief paragraph or two describing and 
interpreting what you see as it relates to the course 
 
These submissions will be evaluated as acceptable or unacceptable, if 
unacceptable the student will have the opportunity to revise and resubmit.     
These and all other submissions are to be submitted to the drop box 
 
   
 
   
 
In order to obtain a B in the course    In addition to the requirements for a C 
Provide well organized and written summaries of in class projects    and activities ,   
 
 
   
 
In order to obtain an A ,    In addition to the requirements for a B 
  each person cooperating with their group will produce a cool project of 
substantial scope and imagination.      The basic topic must be approved before     
Spring break, including a work schedule with biweekly benchmarks for the 
submission of parts of the project and an electronic version of the final product 
must be available to the instructor    at least two weeks before the end of the 
semester.    Every time a deadline is missed the amount of work required will be 
increased. 
 
   
 
Rubric for grading    chapter questions 


background image

Syllabus 

2696 of 4401 

 
Excellent well thought out .    a good integration of course content and real world 
applications. 
 
 
 
Good now make more extensive use of course content   
    Good    now relate the material to real life issues 
 
  Ok. For the future, in general what is expected is a paragraph of 3-6 sentences 
that demonstrates your understanding of the material, and your ability to relate it 
to real world issues 
 
 
Rubrics for grading longer essays and projects 
 
a good plan has several elements 
1. a general goal statement ( general goals-intermediate goals-immediate goals) 
2. a conceptually based plans. 
3. specific tactics for implementation that make sense but often need to be 
changed because they don't work, or the real world environment changes. 
4. use course materials 
a. theories. We all use theories and models to explain behavior, hopefully you are 
using some from the class and will cite them 
 

Attendance Policy 

ATTENDANCE POLICY 
When students attend class they are expected to be psychologically present, 
attentive, and respectful of others.    While students are responsible for making the 
most effective use of their time, each group will have at least one person attending 
each class.     
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Integrity - Disciplinary Actions 


background image

Syllabus 

2697 of 4401 

 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of   
redoing the assignment on the first offence, a failing grade on the assignment for 
subsequent offences 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2698 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Environmental Chemodynamics 

ENVE 4320 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Lectures 

TF 

10:00AM-12:00PM 

LOW 3130 

Lab 

Laboratories  W 

12:00PM-2:50PM 

MRC 362 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENVE-2110 or CHEM-2010 

 

ENGR-2250 or CHME-4010 

Instructor 

Professor Marianne Nyman 

nymanm@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4042 

(518) 276-2268 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Description 

The movement of chemicals in air, water, and soil is presented to demonstrate the 
relation of physiochemical principles in the behavior of chemicals in the 
environment. Topics include chemical and thermal equilibrium at environmental 
interfaces, transport fundamentals, and the fate and transport of chemicals in 
various environmental compartments. 

Course Text(s) 

"Environmental Organic Chemistry" R. P. Schwarzenbach, P. M. Gschwend and 
D. M. Imboden. 2003. Wiley Interscience. 

Course Goals / Objectives 

An ability to apply knowledge of math, science and engineering 
An ability to identify, formulate and solve engineering problems 
A recognition of the need for and an ability to engage in life-long learning 
An ability to use the techniques, skills and modern engineering tools necessary for 
engineering practice 

Course Content 

Introduction to organic chemistry 


background image

Syllabus 

2699 of 4401 

Thermodynamics 
Vapor pressure 
Activity coefficient in water and solubility 
Air-water partitioning 
Liquid-water partitioning 
Organic acids and bases 
Sorption 
Separation processes 
Abiotic transformation 
Biological transformation 
Photodegradation 
Modeling 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a strong foundation in math and science and engineering and the 

ability to apply this knowledge to Environmental Engineering systems.     

2.  Identify, formulate and solve engineering problems in air, water, soil, 

sediment and biota 

3.  Learn in a stimulating environment that will be prepare and encourage them to 

pursue life long learning 

4.  Be educated in the use of modern ENVE tools and techniques 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2 exams 

1, 2, 4 

Homework 

Up to 10 
assignments 

1, 2, 3 

Quiz 

After each 
finished topic 

1, 2, 4 

Exam 

Final exam is 
given during 
finals week 

1, 2, 3, 4 

Attendance 

During the 
course 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework25% 
Quizes                20% 
Exams                30% 
Final                                20% 
Attendance5% 
 

Attendance Policy 

5% toward the final grade 


background image

Syllabus 

2700 of 4401 

Other Course Policies 

Homework and written assignments are due in class at the beginning of lecture.   
Class assignments turned in late will be penalized 10% per day or fraction thereof.   
Exceptions to this rule will be made only by previous consent.    Grade appeals on 
exams and written assignments must be made to the instructor in written form 
within one week of the assignment’s return to you. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2701 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Environmental 
Engineering 

ENVE 2110 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All students 

MR 

10:00AM-11:50AM 

RICKETTS 

203 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-2400 

Instructor 

Professor Marianne Nyman 

nymanm@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4042 

(518) 276-2268 

Office Hours: MR 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Catalina Alvarado 

MRC 317 

F 11 am - 1 pm 

alvarc2@rpi.edu 

Course Description 

The application of basic principles and equations dealing with water, air, and solid 
and hazardous wastes; material and energy balances; and chemical and 
biochemical cycles. Topics include water resources, water quality and pollution, 
air quality and pollution, solid and hazardous wastes, and environmental 
legislation. 

Course Text(s) 

Principles of Environmental Engineering and Science 

Supplemental Reference 

Provided as needed 

Course Goals / Objectives 

Learn the language of environmental engineering. 
Understand and synthesize the whole-system approach to problems in air, water, 
and on, in or underground. 

 

Learn what Environmental Engineering unit operation and processes can do and 
how to synthesize that information to rationally apply many operations, and 
processes in series and parallel to accomplish overall goals. 


background image

Syllabus 

2702 of 4401 

 

Course Content 

Water Environment including chemistry, material and energy balances, reactors, 
reactor kinetics, water treatment and wastewater treatment. 
Air Environment including air pollution and modeling. 
Solid and Hazardous Environment including solid and hazardous waste. 
Noise Pollution 
Ionizing Radiation 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn the language of environmental engineering. 
2.  Understand and synthesize the whole-system approach to problems in air, 

water and on, in or underground. 

 

3.  Learn what Environmental Engineering unit operation and processes can do 

and how to synthesize that information to rationally apply many operations, 
and processes in series and parallel to accomplish overall goals. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Once a month 

1, 2, 3 

Quiz 

Often 

1, 2, 3 

Homework 

Approximately 
once a week 

1, 2, 3 

Chemical of the Week 
Presentation 

Once during the 
semester 

Grading Criteria 

Quizzes - 5% 
Chemical of the Week - 6% 
Homework - 20% 
EXAM I, II, III and/or Final - 69% 

Attendance Policy 

Highly encouraged to attend lectures and activities. 

Other Course Policies 

See course syllabus. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

2703 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2704 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ACTING WITH COMPUTERS 

IHSS 1961 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

6:00PM-7:50PM 

West Hall 211 

Course Website:    http://http://mattohare.com/awc/ 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Matthew O'Hare 

oharem3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Acting With Computers looks at human-computer interaction through the lens of 
the performing arts. Areas of inquiry include theatre, dance, performance art, 
interactive art, traditional performance styles from around the world, and digital 
performance. Through a scholarly and participatory investigation of human 
interaction in the context of the live arts, we will discover a number of strategies 
to prototype our own systems capable of creative collaboration with human 
performers. 

Course Text(s) 

• Digital Performance by Steve Dixon 
• Artificial Reality by Myron Krueger 
• Computers as Theatre, 2nd Edition by Brenda Laurel 
• “6 Axioms for Environmental Theatre” by Richard Schechner   
• The Aesthetic of Play by Brian Upton 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Identify and articulate trends that define the performing arts of the prior 

century and 


background image

Syllabus 

2705 of 4401 

how they are operational in current new media performance. 
2.  Relate concepts of interactivity, play, agency, liveness, etc. to broader cultural 
phenomena, especially everyday instances of human-computer interaction and 
digitally-mediated interpersonal communication. 
3.  Prototype and publicly demonstrate an interactive software program that 
demonstrates salient concepts of contemporary digital performance practice. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

8 times/semester  1, 2, 3 

Performance 

at least 6 
times/semester 

1, 2, 3 

Presentation 

Once a semester  1, 2, 3 

Project 

End of Semester  1, 2, 3 

Participation 

Each class 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2706 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ART FOR INTERACTIVE MEDIA 

ARTS 1040 

Section 01/02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2112 

Course Website:    http://http://mattohare.com/aim/ 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Matthew O'Hare 

oharem3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The Art for Interactive Media course combines an introduction to the visual arts 
and digital media, providing a foundation for work in interactive art and game 
design. Using studio projects that incorporate physical media, digital imaging, and 
computer code, students develop their formal vocabulary, observational skills, and 
their understanding of issues in visual and interactive arts. No prior coding 
experience is required. 

Course Text(s) 

Variable. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Articulate core concepts of visual art, interactivity, and digital media and 

apply them 

towards the creation and critical analysis of digital art. 
2.  Author novel software applications that implement concepts of 

human-computer 

interaction towards the creation of original visual and time-based artworks. 
3.  Offer and receive constructive critical feedback. 


background image

Syllabus 

2707 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1-2 times weekly  1, 2 

Participation 

Each class 

1, 2, 3 

Presentation 

Every class 

1, 2, 3 

Project 

End of Semester  1, 2, 3 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2708 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Concrete Design 

CIVL 4080 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-4:00PM 

Sage Lab 5510 

Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 2670 Intro to Structures 

Instructor 

Michael O'Rourke 

orourm@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4046 

(518) 276-6933 

Office Hours: MTWRF 10:00AM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maria Kozdroy 

Folsum Library  10-12n Mondays & 

Tuesdays 

kozdorm@rpi.edu 

Course Description 

Analysis and design of reinforced concrete structures using ultimate strength 
methods. Design of beams, columns, slabs and footings. Development and 
anchorage of reinforcing bars 

Course Text(s) 

"Design of Concrete Structures " by D. Darwin    et al.- 15 th edition, McGraw 
Hill 
ACI 318-14 code optional 

Supplemental Reference 

Course Notes distributed to class 

Course Goals / Objectives 

upon completion, students will be able to a) size and determine flexural 
reinforcement fo a R/C beam, b) determine shear reinforcement for a R/C beam, 
and c) determine longitudinal reinforcement in a R/C column. 

Course Content 

Introduction 
Behavior of R/C 


background image

Syllabus 

2709 of 4401 

Flexure 
Shear 
Bond & Anchorage 
Columns 
Foundations 

Student Learning Outcomes 

1.  determine flexural (moment) reinforcement. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

covered on first 
two exams 

Grading Criteria 

two exams @ 100 points each , one final @ 120 points, homework and In-class 
problems @ 80 points. 
Expected distribution 30% A , 40 % B , 20 % C , 10% D 

Attendance Policy 

students expected to attend each class meeting 

Other Course Policies 

none 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
none 

Other Course-Specific Information 

none 


background image

Syllabus 

2710 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

 

 


background image

Syllabus 

2711 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

2712 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Judith Obiero 

obierj@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

2713 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

2714 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

2715 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

2716 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

2717 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Matthew Oehlschlaeger 

oehlsm@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2044 

(518) 276-8115 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2718 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2719 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2720 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2721 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2722 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Matthew Oehlschlaeger 

oehlsm@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2044 

(518) 276-8115 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2723 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2724 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2725 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2726 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2727 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Matthew Oehlschlaeger 

oehlsm@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2044 

(518) 276-8115 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2728 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2729 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2730 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2731 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2732 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Dr. Matthew Oehlschlaeger 

oehlsm@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2044 

(518) 276-8115 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2733 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2734 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2735 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2736 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2737 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Processes 

ENGR 1300 

Section 0110 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

All studeents 
in section 1 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 2 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 3 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 4 

1:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 5 

10:00AM-12:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 6 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 7 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 8 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 9 

8:00AM-10:50AM 

JEC 1010 

Lab 

Section 10 

12:00PM-2:50PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 11 

4:00PM-7:00PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 12 

5:00PM-8:00PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 13 

5:00PM-8:00PM 

JEC 1010 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Larry Oligny 

olignl2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTR 8:00AM-8:50AM 

M 5:00PM-8:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 


background image

Syllabus 

2738 of 4401 

Course Description 

The course covers the use of basic machine tools such as lathes,milling machines, 
drill presses, band saws, and grinders. Also included will be micrometers, vernier 
calipers and other devices of use in a machine shop or laboratory. In addition 
there will be an introduction to the CAD programming process and it's application 
to CNC machining. Welding techniques ( both    metallic and thermoplastic ) 
including spot welding. The use of manual and CNC plasma cutting machines and 
CNC laser cutter will also be covered. In addition a basic introduction to CNC 
lathe    and vertical miller operation will be included. Glass cutting will be covered 
as part of the    nonmetallic fabrication    techniques. We will also be giving an 
introduction to Plastic Deformation of Metals for Strength Enhancement. 

Course Text(s) 

Available as a download course LMS site 

Supplemental Reference 

Laboratory Manual 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to teach the students use of an assortment of machining 
and welding techniques ( along with their strengths and weaknesses) that will be 
beneficial to their future design efforts as well as being beneficial to additional 
design and prototyping work in later coursework at RPI. 

Course Content 

  Use of manual and CNC engin lathe, use of vertical and horizontal milling 
machines, use of band saws and drill presses, learning measuring techniques with 
micrometers and vernier calipers. In addition welding techniques will be covered 
which include MIG welding applications of oxyacetylene equipment, spot 
welding,    manual and CNC plasma cutting, CNC laser cutter and thermoplastic 
welding technology. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an ability to use assigned machine tools. 
2.  Demonstrate an ability to use MIG and spot welding, plasma cutting, laser 

cutting and thermoplastic welding technology. 

3.  Summarizing completion or required work and tolerance achievements. 
4.  Describe general acquired knowledge.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.05.2014 

1, 4 

Performance 

12.05.2014 

Lab Report 

12.05.2014 

Exam 

12.05.2014 

1, 4 


background image

Syllabus 

2739 of 4401 

Grading Criteria 

General knowledge is covered by a comprehensive written final examination. 
Students are also required to submit a laboratory report summarizing their project 
fabrication and tolerances. Equal weight is given to 1) Final exam, 2) Lab Report, 
3)completion of fabrication project, 4) completion of welding labs both 
thermoplastic and MIG/plasma/laser cutting. 

Attendance Policy 

Attendence is required. 

Other Course Policies 

All students participating in Engineering processes must first take the 
departmental safety test. Students must finish all required work on or before the 
final exam. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course. A more comprehensive explanation is included in 
the laboratory manual. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2740 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

2741 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Larry Oligny 

olignl2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

2742 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

2743 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

2744 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

2745 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

2746 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Polymers 

MTLE 4050 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

LOW 3051 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites are required. 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TF 3:20PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Donovan Weiblen 

MRC-246 

T 4-6 

weibld@rpi.edu 

Course Description 

A first course on polymer physics and structure-property relationships. Topics 
include molecular structure; morphology of amorphous and crystalline polymers; 
physical properties of polymers in relation to structure, including rubber elasticity, 
viscoelasticity, and glass transition; and mechanical testing. This is a companion 
course to CHEM 4620. Course is open to advanced juniors, seniors, and graduate 
students in science or engineering and others by permission of instructor. 

Course Text(s) 

Essentials of Polymer Science and Engineering 
P. C. Painter & M. M. Coleman 
DEStech Publications, 2009 

Supplemental Reference 

F. Billmeyer, Textbook of Polymer Science 
J. Cowie, Polymers: Chemistry & Physics of Modern Materials 
P. J. Flory, Principles of Polymer Chemistry 
J. R. Fried, Polymer Science and Technology 
L. Nielsen, Mechanical Properties of Polymers 
J. Schultz, Polymer Materials Science 
L. H. Sperling, Introduction to Physical Polymer Science 
D. Williams, Polymer Science & Engineering 


background image

Syllabus 

2747 of 4401 

A. Wunderlich, Macromolecular Physics 
 

Course Goals / Objectives 

Upon successful completion of the course, the students are expected to describe 
the chemical structure of polymers. 
Upon successful completion of the course, the students are expected to distinguish 
and describe the crystalline and amorphous structure of polymers. 
Upon successful completion of the course, the students are expected to distinguish 
and derive the different forms of molecular weight averages. 
Upon successful completion of the course, the students are expected to evaluate 
the chemical structure and morphology via experimental techniques. 
Upon successful completion of the course, the students are expected to relate the 
structure of polymers to their mechanical and rheological properties. 

Course Content 

The Nature of Polymeric Materials and Chain Structure   
Spectroscopy and Characterization of Chain Structure 
Structure of Amorphous and Crystalline Forms 
Natural Polymers 
Crystallization, Melting and the Glass Transition   
Thermodynamics of Polymer Solutions and Blends 
Molecular Weight and Branching Concepts 
Mechanical and Rheological Properties of Polymers 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the knowledge of chemical structure of polymers. 
2.  Demonstrate the knowledge of crystalline and amorphous structure of 

polymers. 

3.  Calculate different forms of molecular weight averages and demonstrate the 

knowledge of their meaning. 

4.  Demonstrate the knowledge of being able to characterize the structure of 

polymers through the use of various experimental techniques. 

5.  Demonstrate the knowledge of mechanical properties of polymers and the 

effect of structure on mechanical properties. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Class participation 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab Report 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework = 15% 


background image

Syllabus 

2748 of 4401 

Laboratory Reports = 20% 
Semester Exams = 40% 
Final Exam = 20% 
Participation = 5% 
 

Attendance Policy 

Attendance will be not taken during the lecture, but is strongly recommended. 
Diligent note taking and questioning the instructor is one of the most effective 
learning techniques. Students are responsible for any homework or other material 
presented/assigned during the lecture period. Attendance at lecture exams is 
required. No make-up examinations will be given. A student who misses a lecture 
examination will be excused from it only for compelling reasons. The excuse 
must be rendered to the instructor in writing and, if the absence was foreseeable, 
before the examination. A student who is absent from the final examination will 
be given a grade of “F” unless excused by the Dean of Students. Early final 
examinations will not be given, therefore do not make any travel plans until the 
date of the final exam is announced by the institute. 

Other Course Policies 

General guidelines for the final grade are as follows: 
A: 90-100% 
B: 80-89% 
C: 65-79% 
D: 50-64% 
F: 0-49% 
These are only approximate guidelines. For example, students, whose 
performance is continually improving, will likely get a better grade than their 
numerical performance indicates. In cases where the student is close to the next 
grade threshold, particular attention will be paid to the final exam performance. 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust, and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful. 
Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to the content and 
structure of the course. Faculty members need to trust that the work turned in by 
students represents their own effort. Violation of this trust undermines the 
educational process. As a result, there is no tolerance for breach of academic 
integrity such as cheating or plagiarizing. Anyone caught cheating or plagiarizing 
will receive an "F" in this course. Cheating can include sharing answers, as well 
as stealing answers. Plagiarism means copying words from someone’s work, even 
if you “change” the sentence a bit. 
All examination work is strictly individual. Students are not allowed to have any 
electronic equipment (such as smart phones) with them during examinations 
unless it is explicitly permitted by the instructor. 


background image

Syllabus 

2749 of 4401 

Students may discuss homework and lab assignments, and help each other in 
understanding the problem, however, students cannot simply copy solutions from 
each other. All assignments submitted to the instructor have to be the work of the 
individual submitting it. 
Anyone caught cheating or plagiarizing will receive an "F" in this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Any student with a disability that may affect their performance in this class is 
encouraged to speak to the instructor or the Office of Disabled Student Services at 
276-2746 or http://www.rpi.edu/doso/dss/ to arrange for suitable accommodation. 

 


background image

Syllabus 

2750 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Polymers 

MTLE 6050 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

LOW 3051 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites are required. 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TF 3:20PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Donovan Weiblen 

MRC-246 

T 4-6 

weibld@rpi.edu 

Course Description 

A first course on polymer physics and structure-property relationships. Topics 
include molecular structure; morphology of amorphous and crystalline polymers; 
physical properties of polymers in relation to structure, including rubber elasticity, 
viscoelasticity, and glass transition; and mechanical testing. This is a companion 
course to CHEM 4620. Course is open to advanced juniors, seniors, and graduate 
students in science or engineering and others by permission of instructor. 

Course Text(s) 

Essentials of Polymer Science and Engineering 
P. C. Painter & M. M. Coleman 
DEStech Publications, 2009 

Supplemental Reference 

F. Billmeyer, Textbook of Polymer Science 
J. Cowie, Polymers: Chemistry & Physics of Modern Materials 
P. J. Flory, Principles of Polymer Chemistry 
J. R. Fried, Polymer Science and Technology 
L. Nielsen, Mechanical Properties of Polymers 
J. Schultz, Polymer Materials Science 
L. H. Sperling, Introduction to Physical Polymer Science 
D. Williams, Polymer Science & Engineering 


background image

Syllabus 

2751 of 4401 

A. Wunderlich, Macromolecular Physics 
 

Course Goals / Objectives 

Upon successful completion of the course, the students are expected to describe 
the chemical structure of polymers. 
Upon successful completion of the course, the students are expected to distinguish 
and describe the crystalline and amorphous structure of polymers. 
Upon successful completion of the course, the students are expected to distinguish 
and derive the different forms of molecular weight averages. 
Upon successful completion of the course, the students are expected to evaluate 
the chemical structure and morphology via experimental techniques. 
Upon successful completion of the course, the students are expected to relate the 
structure of polymers to their mechanical and rheological properties. 

Course Content 

The Nature of Polymeric Materials and Chain Structure   
Spectroscopy and Characterization of Chain Structure 
Structure of Amorphous and Crystalline Forms 
Natural Polymers 
Crystallization, Melting and the Glass Transition   
Thermodynamics of Polymer Solutions and Blends 
Molecular Weight and Branching Concepts 
Mechanical and Rheological Properties of Polymers 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the knowledge of chemical structure of polymers. 
2.  Demonstrate the knowledge of crystalline and amorphous structure of 

polymers. 

3.  Calculate different forms of molecular weight averages and demonstrate the 

knowledge of their meaning. 

4.  Demonstrate the knowledge of being able to characterize the structure of 

polymers through the use of various experimental techniques. 

5.  Demonstrate the knowledge of mechanical properties of polymers and the 

effect of structure on mechanical properties. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Class participation 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab Report 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework = 15% 


background image

Syllabus 

2752 of 4401 

Laboratory Reports = 20% 
Semester Exams = 40% 
Final Exam = 20% 
Participation = 5% 
 

Attendance Policy 

Attendance will be not taken during the lecture, but is strongly recommended. 
Diligent note taking and questioning the instructor is one of the most effective 
learning techniques. Students are responsible for any homework or other material 
presented/assigned during the lecture period. Attendance at lecture exams is 
required. No make-up examinations will be given. A student who misses a lecture 
examination will be excused from it only for compelling reasons. The excuse 
must be rendered to the instructor in writing and, if the absence was foreseeable, 
before the examination. A student who is absent from the final examination will 
be given a grade of “F” unless excused by the Dean of Students. Early final 
examinations will not be given, therefore do not make any travel plans until the 
date of the final exam is announced by the institute. 

Other Course Policies 

General guidelines for the final grade are as follows: 
A: 90-100% 
B: 80-89% 
C: 60-79% 
F: 0-59% 
These are only approximate guidelines. For example, students, whose 
performance is continually improving, will likely get a better grade than their 
numerical performance indicates. In cases where the student is close to the next 
grade threshold, particular attention will be paid to the final exam performance. 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust, and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful. 
Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to the content and 
structure of the course. Faculty members need to trust that the work turned in by 
students represents their own effort. Violation of this trust undermines the 
educational process. As a result, there is no tolerance for breach of academic 
integrity such as cheating or plagiarizing. Anyone caught cheating or plagiarizing 
will receive an "F" in this course. Cheating can include sharing answers, as well 
as stealing answers. Plagiarism means copying words from someone’s work, even 
if you “change” the sentence a bit. 
All examination work is strictly individual. Students are not allowed to have any 
electronic equipment (such as smart phones) with them during examinations 
unless it is explicitly permitted by the instructor. 


background image

Syllabus 

2753 of 4401 

Students may discuss homework and lab assignments, and help each other in 
understanding the problem, however, students cannot simply copy solutions from 
each other. All assignments submitted to the instructor have to be the work of the 
individual submitting it. 
Anyone caught cheating or plagiarizing will receive an "F" in this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Any student with a disability that may affect their performance in this class is 
encouraged to speak to the instructor or the Office of Disabled Student Services at 
276-2746 or http://www.rpi.edu/doso/dss/ to arrange for suitable accommodation. 

 


background image

Syllabus 

2754 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

2755 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

2756 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

2757 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

2758 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2759 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

2760 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

2761 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

2762 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

2763 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2764 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

2765 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

2766 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

2767 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

2768 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2769 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

2770 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

2771 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

2772 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

2773 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2774 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2775 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2776 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2777 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2778 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2779 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2780 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2781 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2782 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2783 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2784 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2785 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2786 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2787 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2788 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2789 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

2790 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

2791 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

2792 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

2793 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2794 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermodynamics of Materials 

MTLE 4100 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 3704 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
General Chemistry and Physics, Calculus I and II, Materials Science for 
Engineers 

Instructor 

Professor Rahmi Ozisik 

ozisik@rpi.edu 

Office Location: MATLS 205 

(518) 276-6786 

Office Hours: T 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Chen Gong 

MRC 250A 

W 12-2 PM 

gongc2@rpi.edu 

Course Description 

Rigorous development of classical thermodynamics as applied to prediction of 
materials properties. Nonideal gases, solutions, phase equilibria, chemical 
equilibria, defects. 

Course Text(s) 

Introduction to the Thermodynamics of Materials 
David R. Gaskell 
6th edition, CRC Press, 2018 

Course Goals / Objectives 

To provide a thorough knowledge of fundamentals of classical thermodynamics. 
To explore selected applications of thermodynamics in materials science. 

Course Content 

First law of thermodynamics 
Second law of thermodynamics 
Entropy and statistical interpretation of entropy 
Third law of thermodynamics 
Phase equilibrium of one-component systems 


background image

Syllabus 

2795 of 4401 

Behavior of gases 
Behavior of solutions 
Gibbs free energy and phase equilibrium for two-component systems 
Reactions involving gases 
Reactions involving condensed phases and gases 
Reactions involving components in condensed solutions 
Electrochemistry 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of the course the students will acquire knowledge 

of fundamental classical thermodynamics and will be able to derive 
thermodynamics relationships using partial differential derivatives and 
calculus.   

2.  The student will be able to relate principles of thermodynamics to the phase 

behavior of materials and will be able to assess the response of the materials 
to thermodynamic conditions such as pressure or temperature.   

3.  The student will be able to visualize basic thermodynamic properties with 

behavior of atoms and molecules, i.e. to make a connection between 
microscopic and macroscopic world. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

After each 
chapter 

1, 2, 3 

Class participation 

Weekly 

1, 2, 3 

Lab Report 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Homework = 0% (>80% of HW must be completed) 
Laboratory = 15% 
Exams = 50% 
Final = 30% 
Participation = 5% 

Attendance Policy 

Attendance will be not taken during the lecture, but attendance is strongly 
recommended. Diligent note taking and questioning the instructor is one of the 
most effective learning techniques. Students are responsible for any homework or 
other material presented/assigned during the lecture period. Attendance at lecture 
exams is required. No make-up examinations will be given. A student who misses 
a lecture examination will be excused from it only for compelling reasons. The 
excuse must be rendered to the instructor in writing and, if the absence was 
foreseeable, before the examination. A student who is absent from the final 
examination will be given a grade of “F” unless excused by the Dean of Students. 


background image

Syllabus 

2796 of 4401 

Early final examinations will not be given, therefore do not make any travel plans 
until the date of the final exam is announced by the institute. 

Other Course Policies 

Although homework assignments have no grade, in order to pass this course, 
students are required to turn in at least 80% of the homework assignments. Any 
student who does not satisfy the 80% threshold, will receive a grade of “F” for the 
whole course. 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust, and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful. 
Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to the content and 
structure of the course. Faculty members need to trust that the work turned in by 
students represents their own effort. Violation of this trust undermines the 
educational process. As a result, there is no tolerance for breach of 
academic integrity such as cheating or plagiarizing. 
Anyone caught cheating or plagiarizing will receive an “F” in this course. 
Cheating can include sharing answers, as well as stealing answers. Plagiarism 
means copying words from someone’s work, even if you “change” the sentence a 
bit. 
Students may discuss homework and help each other in understanding particular 
difficulties, however, students cannot simply copy solutions from each other. 
Homework submitted to the instructor has to be the work of the individual. 
All examination work is strictly individual. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Any student with a disability that may affect their performance in this class is 
encouraged to speak to the instructor or the Office of Disabled Student Services at 
276-2746 or http://www.rpi.edu/doso/dss/ to arrange for suitable accommodation. 

Other Course-Specific Information 

This syllabus is a guide for the course and is subject to change anytime by the 
instructor. 

 


background image

Syllabus 

2797 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Practice 2 

ARCH 4550 

Section 01 

RPI Fall 2019 

2.0 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-7:50PM 

Greene 
Building 120 

Prerequisites or Other Requirements: 
Recommended Prerequisites:     
ARCH 4540 – Professional Practice 1 -or- 
ARCH 5380 – Professional Practice 1 
 

Instructor 

David Pacheco 

pached2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 7:50PM-9:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Architecture Student’s Handbook of Professional Practice 15th Edition by 
The American Institute of Architects, 2016 ISBN: 9781118738979 (Paperback) 
ISBN: 9781118739006 (epub) 
Professional Practice: A Guide to Turning Designs into Buildings by Paul Segal, 
FAIA, 2006 ISBN: 978-0-393-73180-4 
 

 

Course Goals / Objectives 

1.Provide an understanding of the depth of Professional Practice 

 

2.Introduce students to Project Management 
3.Provide an understanding of architecture firm organization and management 
4.Introduce students to options in delivery methods, the Architect’s contractual 
obligations and the role of architects during construction 
5.Expose Students to legal issues of the profession 

 

6.Expose students to the methods used for determining costs associated with 
projects and delivery of architectural services 


background image

Syllabus 

2798 of 4401 

7.Familiarize students with ethical obligations and conduct requirements. 

Course Content 

1.Ethics 
2.Architecture as a profession and the requirements for practicing 
3.Business models of A/E firms 
4.Project Management and coordination with consultants 
5.Financial management of an architecture firm 
6.Project costs and operational costs 
7.Understanding value 
8.The contractual aspects of architecture 
9.Delivery methods for contracting and constructing projects 
10.Marketing and business development 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Financial Considerations [NAAB B.10] – Student will have the ability to 

understand the fundamentals of building costs, project cost, financing methods 
and feasibility, construction cost estimating, construction scheduling, 
operational costs, and life-cycle costs. 

2.  2.Stakeholder Roles in Architecture [NAAB D.1] – Student will have the 

ability to understand the relationships among key stakeholders in the design 
process – client, contractor, architect, user groups, local community – and the 
architect’s role to reconcile stakeholder needs. 

3.  3.Project Management [NAAB D.2] – Student will have the ability to 

understand the methods for selecting consultants and assembling teams; 
identifying work plans, project schedules, and time requirements; and 
recommending project delivery methods. 

4.  4.Business Practices (NAAB D.3) – Student will have the ability to 

understand the basic principles of a firm’s business practices, including 
financial management and business planning, marketing, organization, and 
entrepreneurship. 

5.  5.Legal Responsibilities [NAAB D.5] – Student will have the ability to 

understand the architect’s responsibility to the public and the client as 
determined by regulations and legal considerations involving the practice of 
architecture and professional service contracts. 

6.  6.Professional Ethics and Conduct [NAAB D.6] – Student will have the 

ability to understand the ethical issues involved in the exercise of professional 
judgment in architectural design and practice and understanding the role of the 
NCARB Rules of Conduct and the AIA Code of Ethics in defining 
professional conduct. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework & Quizzes 

12 

1, 2, 3, 4, 5, 6 


background image

Syllabus 

2799 of 4401 

Project 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

Continuous 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Tests = 50% 
Homework and Quizzes = 10%   
Project Management Assignment = 30% 
Class attendance and participation = 10% 

Attendance Policy 

Since topics presented in this class require extensive explanation and discussion 
of the subtleties of Professional Practice, attendance and participation are 
mandatory. Two unexcused absences will result in a significant reduction in the 
overall class attendance and participation grade and additional reductions will 
occur for each additional class missed.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. “The Rensselaer Handbook of 
Student Rights and Responsibilities defines various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. Academic dishonesty violates 
the trust between students and teachers. Students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach. Teachers must trust that the assignments students turn in are their own 
performance. Violations of this trust undermines the educational process. 
Cheating, plagiarism (defined as the lack of attribution or citation of the work of 
others), willful damage or theft of another person’s work violate academic 
integrity. The first instance of the breach of this trust will merit a failing grade in 
this course and the violator(s) will be reported to the Dean of Students for 
disciplinary action.” In this class, all assignments that are turned in for a grade 
must represent the student’s own work.    In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration.    Submission of any assignment that is in violation of this policy 
will result in a penalty to be determined based on the severity of the act.    If you 
have any question concerning this policy before submitting an assignment, please 
ask for clarification. 
 
Collaborative work is permitted, indeed encouraged in many cases.    You will 
need to use resources including but not limited to AIA documents, instructor 
notes, and other course resources to complete the homework assignments. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade in this course and the violator(s) will be reported to the 
Dean of Students for disciplinary action 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2800 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Practice 1, 81166 

ARCH 4540 

Section 01 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Fall 2019 
semester 

6:00PM-7:50PM 

Sage 2715 

Discussio
n Class 

Fall 2019 
semester 

6:00PM-6:50PM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
PP1 is a co-requisite for students taking ARCH-4830 Integrated Design 
Development (DD). The DD Studio attempts to realize the design process through 
the design development phase and into construction documents, integrating all 
aspects that lead to actual building. Students must be concerned with building 
systems including structures, material assemblies and services, and how these 
systems inform design decisions. As additional design disciplines, students design 
a code-compliant building and develop construction documents for all or major 
portions of the work. 
 
Because students are expected to take the material from the PP1 course and use it 
in the studio, ARCH-4380 and ARCH-4540 are conceived as complementary to 
each other. Students who are not Architecture majors may take PP1 without also 
taking the DD Studio. While they may not benefit from immediate application of 
the course material in a design setting, they will acquire a general and logical 
understanding of codes, sustainability, costs and conduct. 

 

The Registrar’s schedule of one two-hour class and one one-hour class per week 
is designed for the requirements of a 2-credit class: lectures are on Tuesdays 6 to 
7:50 p.m. and Thursdays, 6 to 6:50 p.m. in Sage 2715 unless otherwise indicated 
(some Thursday lectures will be longer than an hour). In addition, there will be 
desk crits scheduled for Thursdays from time to time in studio for more specific 
Q&A and analysis of individual projects. For desk crits, there will be a sign-up 
sheet posted on the wood door into 305 with 15-20 minute slots for Thursday 
evenings from 6-9pm unless otherwise arranged. Signup sheet will be posted on 
the door two days before crits occur or circulated at the end of the previous 
lecture. Instructor’s Office (room G102) Hours are Tuesdays 8-9 pm (open hours) 
and Thursdays 4:30-5:30 pm (Thursdays by appointment only). 
 
Since it is the complement to the Design Development Studio, we take a nimble 
approach, adjusting our meeting times periodically to meet those requirements… 
the final schedule will be distributed by Tuesday, 09/10/2019. To coordinate as 


background image

Syllabus 

2801 of 4401 

smoothly as possible, for instance, we will study the building codes segment of 
the course first. Depending on workload and DD requirements/coordination, in 
some semesters we may finish the course in 14 weeks; in some semesters 15 or 16 
weeks. This schedule is subject to change. 
 

Instructor 

Katrina Pacheco 

pachek@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 8:00PM-9:00PM 

R 4:30PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Professional Practice I (ProPrac 1 or PP1 for short) explores how architects 
realize design projects—taking them from conception through development, 
documentation, and construction and the collateral efforts beyond pure design, 
essential for successful projects. This requires investigation and proving an 
understanding of/ability to navigate legal, code/regulatory, professional, 
contractual, and stakeholder & marketplace environments, within which designs 
become buildings. The course will also require students to bring direct and 
tangentially-related field experiences to the class for comparison, analysis and 
integration with the semester’s work. 

Course Text(s) 

Building Codes Illustrated, Sixth Edition, A Guide to Understanding the 
International Building Code, by Ching and Winkel;   
The Architect’s Studio Companion, by Allen and Iano 
 

Supplemental Reference 

Not required, but “Recommended-to-Own” texts are: 
· Professional Practice: A Guide to Turning Designs into Buildings, by Paul Segal 
· Architectural Building Codes, by James G. Scott 
· Construction Materials; Types, Uses and Applications, by Caleb Hornbostel 
 

Course Goals / Objectives 

Students shall make themselves aware of Laws, Codes, Standards and Regulations 
as they apply to design of sites, facilities and systems related to health, safety and 
welfare, as well as accessibility. 


background image

Syllabus 

2802 of 4401 

Students shall be able to technically document application of code requirements in 
IDD drawings presented in the Studio related to this course and handed in as 
assignments. 
Students shall understand the role of the Architect in relationship to clients, 
contractors, authorities having jurisdiction and the community. This includes 
elements of budget analysis and estimation. 
Students shall understand basic tenets of the project management process, legal 
responsibilities of the profession, and ethics of professional conduct. This 
includes elements of budget analysis and estimation. 

Course Content 

Building Codes & Regulations and Technical Documentation 

 

Sustainability Constructs in Professional Practice 

 

Construction Cost Estimating 
 

 

Professional Conduct, Legal Responsibilities and Project Management 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Codes and Regulations - NAAB B.3- Ability to design sites, facilities, and 

systems that are responsive to relevant codes and regulations and include the 
principles of life-safety and accessibility standards. 

2.  2.Technical Documentation - NAAB B.4 - Ability to make technically clear 

drawings, prepare outline specifications, and construct models illustrating and 
identifying the assembly of materials, systems, and components appropriate 
for a building design. 

3.  3.Stakeholder Roles in Architecture - NAAB D.1 - Understanding of the 

relationships among key stakeholders in the design process – client, 
contractor, architect, user groups, local community – and the architect’s role 
to reconcile stakeholder needs. 

4.  4.Project Management - NAAB D.2 - Understanding of the methods for 

selecting consultants and assembling teams; identifying work plans, project 
schedules, and time requirements; and recommending project delivery 
methods. 

5.  5.Legal Responsibilities - NAAB D.5 - Understanding the architect’s 

responsibility to the public and client as determined by regulations and legal 
considerations involving the practice of architecture and professional service 
contracts. 

6.  6.Professional Ethics and Conduct - NAAB D.6 - Understanding of the ethical 

issues involved in the exercise of professional judgment in architectural 
design and practice, and understanding the role of the NCARB Rules of 
Conduct and the AIA Code of Ethics in defining professional conduct. 


background image

Syllabus 

2803 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4/semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

4/semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

throughout 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

For undergraduate students, your course grade is based on these three simple 
components: 
· Quizzes 40% (4 quizzes) 
· Assignments 40% (4 assignments) 
· Class attendance and participation 20% (including desk crits/Q&A) 
 
There will be opportunities for EXTRA CREDIT given throughout the semester. 
 

Attendance Policy 

Since topics presented in this class require extensive explanation and discussion 
of the subtleties of Professional Practice I, attendance is mandatory. Unexcused 
absences from class WILL affect your grade negatively. Students are responsible 
for preparing themselves with the necessary texts and handouts for each class. If 
any school-wide lectures fall on the day of a class, class attendance is optional if 
attending the school-wide lecture, but students will still be responsible for 
obtaining the lecture information from the professor or another student. The class 
may be required to attend the school-wide lecture in lieu of having class lecture. 
Announcements regarding school-wide lectures will be made in advance once the 
lecture series is determined. 

Other Course Policies 

Collaborative work is permitted, indeed encouraged. You will need to use 
resources including but not limited to the International Building Code, AIA 
documents, instructor notes, and other course resources to complete the quiz and 
homework assignments. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

2804 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty to be 
determined based on the severity of the act. If you have any question concerning 
this policy before submitting an assignment, please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Preliminary schedule for the semester is printed in the course syllabus and is 
subject to change. 

 


background image

Syllabus 

2805 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Dynamics 

ENGR 2090 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

10:30AM-12:50PM 

JEC 3210 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_258356_1&course_id=_3014_1 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Anirban Pal 

pala3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTRF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Engineering Mechanics: Dynamics, JL Meriam, G Kraige and JN Bolton, 8th 
Edition (2015), John Wiley and Sons 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

2806 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2807 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Materials Science for Engineers 

ENGR 1600 

Section 

1234567 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(LaGraff) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 2 
(Siegel) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 3 
(Siegel) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 4 
(LaGraff) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 5 
(Ullal) 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 6 
(Palermo) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 7 
(Shi) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Walker 6113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_210388_1&course_id=_2665_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM-1100 
 
The course coordinator is: Yunfeng Shi 
Associate Professor 
MRC 114, ext. 6729   
Email: shiy2@rpi.edu 

Instructor 

Edmund Palermo 

palere@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Peijiao Fang 

MRC130A 

Tue 8-9am 

fangp@rpi.edu 

Sushant Kumar 

MRC274B 

Tues, 4-5pm 

kumars12@rpi.edu     

Haidong Liu 

MRC269A 

Mon, 2:30 - 3:30 pm    liuh18@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2808 of 4401 

Tom Chen 

MRC250B 

Tue, 2-3pm 

chenx27@rpi.edu 

Lukas Valdman 

MRC252A 

Mon, 9-10am 

valdml@rpi.edu 

Cansu Ergene 

MRC233 

Wed, 11-12pm 

ergenc@rpi.edu 

Ru Jia 

MRC152B 

Tue, 3-4pm 

jiar2@rpi.edu       

Course Description 

Introduction to the scientific principles that dictate the structure and properties of 
engineering materials, including metals, ceramics, semiconductors, and polymers. 
Physical properties of materials (mechanical, electrical, thermal, optical) are 
discussed in terms of the underlying structure, spanning multiple length scales 
from atomic packing to micron scale defects, in practical engineering materials. 
Throughout the course, the material behaviors are understood from the viewpoint 
of thermodynamics and kinetics. 

Course Text(s) 

Materials Science and Engineering by Callister 

Course Goals / Objectives 

The goal of the course is to help you develop a fundamental understanding of the 
structure, properties, processing, performance, and uses of materials (metals, 
polymers, ceramics, glasses, semiconductors, composites, biomaterials, and 
nanomaterials). Most of you will apply knowledge about materials to design and 
build products, and a strong grasp of materials properties and the methods to 
control them will make you a better engineer. 
 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to identify the 

major properties of the different classes of materials (metals, ceramics, 
glasses, polymers, and electronic materials). (3a) 

2.  Students who successfully complete this course will be able to recognize the 

interdependence of the structure, properties, processing, and performance of 
materials, and will be able to describe the important parameters that govern 
the relationships between these four categories. (3a) 

3.  Students who successfully complete this course will be able to integrate 

fundamental materials science with laboratory synthesis and processing, 
analysis of experimental data, as well as quantitative modeling.      (3a, 3b, 3d) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three per 
semester. 

1, 2, 3 

Lab Report 

1 full lab reports 
+ 9 short reports 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2809 of 4401 

Grading Criteria 

The final grade for the course will be determined as follows: 
 
Class Participation: 5 % 
Homework: 15 % 
Laboratory Reports: 20.00 % 
Exams (3): 30.00 % 
Final Examination: 30 % 

Attendance Policy 

Students are expected to attend every lecture, lab and quiz session. 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust, and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful. 
Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to the structure 
and content of the course. Faculty members need to trust that the work turned in 
by students represents their own effort. Violation of this trust undermines the 
educational process. In addition, as engineers, you may be designing products 
(e.g., aircraft, the computers that run them, or the runways they land on) that lives 
depend on. As a result, there is no tolerance for breach of academic integrity such 
as cheating, plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratory reports, quizzes, 
or homework.   
 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture, and may only be used for lecture-related activities 
as permitted by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam/quiz without explicit permission of the instructor will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data, will be considered an act of 
cheating and will be treated as such. 
Anyone caught cheating or plagiarizing will be subject to disciplinary actions, 
such as a failing grade for the course and referral to the Dean of Students. 
 
Cheating includes sharing answers, stealing answers, and placing text strings or 
equations on your calculator, cell phone, or other electronic device. Plagiarism 
means copying words from someone else's work, even if you "change the 
sentence a bit". If you share your laboratory report, you are as guilty as the person 
copying it. If you do use material from an appropriate source (e.g., the Internet), 
make sure you reference it properly in your report. More specific guidelines for 
writing a lab report are given in the Laboratory Manual (LMS website). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2810 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Numerical Methods and 
Programming for Engineers 

MANE 2110 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 3101 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: CHEM 1100 Chemistry I 
Corequisite: MATH 2400 Introduction to Differential Equations 
Corequisite: PHYS 1200 or PHYS 1250 

Instructor 

Karthikeyan Panneerselvam 

pannek2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tucker Babcock 

JEC 1218 

M 2-5pm; T 4-5pm; 
W 3-5pm; R 3-5pm 

babcot@rpi.edu 

Chen Shen 

JEC 1117 

MR 2-5pm; TF 
4-5pm 

shenc4@rpi.edu 

Course Description 

This studio/learning laboratory course introduces techniques of numerical 
computing as a problem- solving method. Problems are drawn from the basic 
sciences (e.g., physics and chemistry) and the engineering sciences (e.g., statics). 
The numerical methods will be implemented through computer programming as 
both a way of thinking (algorithms) and a language to translate mathematics into 
computer instructions. Precision and accuracy, complexity, modularity, 
dimensionality, and discrete versus stochastic methods are covered. 

Course Text(s) 

None. 

Supplemental Reference 

1) Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python, 
Jennifer Campbell, Paul Gries, Jason Montojo, Greg Wilson, Pragmatic 
Bookshelf, 2009. 


background image

Syllabus 

2811 of 4401 

2) Fundamentals of Engineering Numerical Analysis, Parviz Moin, Cambridge 
University Press, 2010. 

Course Goals / Objectives 

1) Identify and apply appropriate numerical methods to solve engineering 
problems. 
2) Become proficient at computational thinking and writing software that solves 
engineering problems 
3) Prepare for relevant industrial and graduate-school positions that rely on 
programming and numerical methods. 

Course Content 

Numerical Linear Algebra 
Root Finding 
Interpolation and Discrete Calculus 
Numerical Solution of ODEs 
Data Types and Variables 
Control Flow 
Objects, Classes, and Modules 
Commenting, Debugging, and Testing 
Input, Output, and Visualization 
Compiled Languages 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing the "Numerical Linear Algebra" subject area, students will 

be able to: implement matrix-vector and matrix-matrix multiplication; solve 
linear systems involving upper- and lower-triangular matrices; implement LU 
factorization without pivoting; explain pivoting in the context of LU and why 
it is needed;    implement QR factorization using modified Gram-Schmidt; 
define and identify over- and under-determined systems; use QR to solve 
full-rank least squares problems, and; define and obtain (using numpy) 
eigenvalues/eigenvectors of a matrix. 

2.  After completing the "Root Finding" subject area, students will be able to: 

describe and implement the bisection method; describe and implement the 
secant method; describe and implement Newton's method for scalar functions; 
describe and implement Newton's method for nonlinear systems, and; use 
Newton's method to solve implicit schemes applied to nonlinear ODEs. 

3.  After completing the "Interpolation and Discrete Calculus" subject area, 

students will be able to: define and use Lagrange polynomials to interpolate 
data; describe the primary disadvantage of Lagrange interpolation; create 
finite-difference formula using Taylor tables; state and apply the trapezoid 
rule for numerical integration; state and apply Simpson's rule for numerical 
integration; apply Gaussian quadrature given the nodes and weights, and; 
evaluate numerical integration methods in terms of accuracy and cost. 

4.  After completing the "Numerical Solution of ODEs" subject area, students 

will be able to: explain order of accuracy in the context of time-marching 


background image

Syllabus 

2812 of 4401 

schemes; distinguish between stable, unstable, and conditionally stable 
schemes; analyze the stability of the forward/backward Euler methods; 
explain amplitude and phase error of a numerical solution; implement explicit 
time-marching schemes up to 4th-order accuracy; implement implicit 
time-marching schemes up to 2nd-order accuracy; describe how to apply 
implicit schemes to nonlinear ODEs; solve systems of ODEs using both 
implicit and explicit schemes; explain the concept of stiffness in ODE systems 
and its resolution; evaluate/compare time marching schemes in terms of 
efficiency, and; solve ODEs for representative engineering problems and 
analyze the solution. 

5.  After completing the "Data Types and Variables" subject area, students will 

be able to: explain and compare static and dynamic typing; select the 
appropriate data type for a given application; describe how floating-point 
numbers are represented and their limitations; explain machine epsilon, 
underflow, and overflow; use data types from standard libraries, e.g. lists, 
numpy arrays, and; explain memory allocation/deallocation and its 
implications . 

6.  After completing the "Control Flow" subject area, students will be able to: use 

if/else statements to make branching decisions; explain and use for loops for 
iterating over integers or list elements; explain and use while loops for 
repeated operations; use break and continue as needed in loops, and; create 
and use functions to create structured programs. 

7.  After completing the "Objects, Classes, and Modules" subject area, students 

will be able to: distinguish between data and method attributes in Python; 
explain namespace and the related scoping rules in Python; define and use 
new classes in Python for engineering applications; use modules in Python to 
organize functions, classes, and; explain and use inheritance in Python. 

8.  After completing the "Commenting, Debugging, and Testing" subject area, 

students will be able to: use comments and doc strings to effectively document 
code; isolate bugs using print statements; use try statements to catch 
exceptions, and; write effective tests to verify functions and classes. 

9.  After completing the "Input, Output, and Visualization" subject area, students 

will be able to: read and write data to file; format data for ascii output; make 
use of external libraries, such as numpy and matplotlib, and; visualize data by 
generating appropriate 2-dimensional plots.   

10. After completing the "Compiled Languages" subject area, students will be 

able to: compile simple programs written in C or Fortran, and; benchmark 
algorithms written in Python against C/Fortran 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.04.2019 

1, 5, 6, 8 

Exam 

11.05.2019 

2, 3, 5, 6, 7 

Exam 

TBD 

4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

In-class exercises 

Every 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 


background image

Syllabus 

2813 of 4401 

lecture/studio 

Homework 

Approx. Every 
1.5 weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

In-class exercises: 20% 
Homework assignments: 50% 
Tests: 30% 
 
The lowest four in-class exercise scores will be dropped from the calculation of 
the in-class exercise total. 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory given the studio format of the lecture and the frequent 
in-class exercises. 

Other Course Policies 

Late In-class Exercises: 
Exercises submitted after midnight on the day in which they were assigned, and 
before the end of the semester (last day of lectures), will receive a 50% penalty.   
 
Late Assignments: 
Assignments will receive a 25% penalty if handed in within 24 hours of the 
deadline.    After this 24 hour period there will be a 100% penalty. 
 
Extensions: 
Extensions for assignments and in-class exercises will *not* be given without a 
valid excused absence. 
 
Make-up Tests: 
Make-up tests will be provided with valid excused absence only. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
 
In this course, academic dishonesty can take the following forms. 


background image

Syllabus 

2814 of 4401 

 
1) Taking an exam with any assistance from another person, regardless of who 
they are, unless the instructor specifically states that it is a group activity (e.g., a 
group oral exam). 
 
2) Using any materials (such as a crib sheet or a calculator) that you did not bring 
for you and you alone to use on an exam, unless given explicit permission by the 
proctor (e.g., typically for extraordinary circumstances such as the failure of your 
calculator during an exam, etc., though such assistance should not be expected). 
 
3) Using any materials (such as a text, extra crib sheets, a laptop, a cell phone, any 
electronic device – wireless or otherwise, etc.) that are not explicitly permitted 
during an exam. 
 
4) Interaction with a wireless device (e.g., a cell phone or tablet) during an exam 
(except when explicitly allowed by the proctor) will be considered an illicit data 
exchange and will result in a zero for the entire exam. 
 
5) Exiting the exam room without permission, or not returning in a prompt and 
timely manner when given permission.    “Prompt and timely” is at the discretion 
of the instructional team. 
 
6) Submission of an assignment that, except for short phrases or properly 
referenced material, consists of any content not created by and original to you. 
 
7) Indicating someone as “present” (e.g., on an attendance sheet or submitting an 
in-class exercise) who is not present in class at the time the indication is made. 
 
8) Collaboration is encouraged. However, assisting someone else with work 
where they intend to turn in the work as if it was done on their own will itself be 
considered a serious violation of academic honesty.    Give credit for any 
assistance received, and have sufficient content of your own making as is 
expected for the assignment. 
The penalty for submission of a test that is in violation of this policy is failure of 
the course and referral to the Dean of Students. 
 
Submission of an assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero on the assignment for the first offense.    If there is a subsequent 
infraction the student will receive a grade of F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2815 of 4401 

Peer teaching is encouraged on the in-class exercises; *HOWEVER*, students 
must write their code.    Verbal explanations are acceptable, but any exchange of 
files is not. 

Other Course-Specific Information 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, pagers, etc.) must be stored securely away 
during lecture and are not be used unless specifically directed otherwise by the 
instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device during an exam or 
test without explicit permission of the instructor will be interpreted as the illicit 
transfer of exam data, will be considered an act of cheating and will be treated as 
such. 

 


background image

Syllabus 

2816 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Money and Banking 

ECON 4130 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

West 
Auditorium 

Prerequisites or Other Requirements: 
Econ 1200 or IHSS-1200 

Instructor 

Ms. Sarah Parrales 

parras2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-6386 

Office Hours: M 10:00AM-12:00PM 

R 11:30AM-1:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

William Francis 

3602 Sage 
Building 

tbd 

francw@rpi.edu 

Sai   

Palepu 

tbd 

paleps@rpi.edu 

Course Text(s) 

R. Glenn Hubbard and Anthony Patrick O'Brien, Money, Banking, and the 
Financial System, third edition, available as Etext or physical copy AND online 
access to MyEconLab by Pearson 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

This course addresses classical and contemporary issues in the theory of money 
and banking.    Topics covered include: financial markets and interest rates, 
commercial banking, the Federal Reserve System, theories of money demand and 
money supply, and the theoretical and practical aspects of monetary policy and 
economic stabilization.    Subject matter classifies as macroeconomics, but also 
draws from microeconomic fundamentals.   

Student Learning Outcomes 

1.  to gain a factual knowledge of money, banking, and the financial system 
2.  to practice interpreting data in the monetary context 


background image

Syllabus 

2817 of 4401 

3.  to understand monetary policy and its implications for national and world 

economies 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times 

Homework 

due periodically 
throughout the 
semester 

2, 3 

Grading Criteria 

Average score of three tests (60%); score on assignments (40%); optional final 
exam 

Attendance Policy 

All students are responsible for all announcements and all information given in 
class. It is expected that if any student is late to class or misses class, that student 
will inform him/herself 100% of missed information. 

Academic Integrity 

It is expected that each student will submit his/her own original work at all times.   
Assignments help to prepare students for tests.    Taking answers from another 
student will only inhibit the learning process and result in lower test scores.   
There is a zero-tolerance policy toward cheating on tests. Cheating includes any 
means of accessing information, sharing answers, and communication among 
students.    If any incident of cheating on tests is discovered, the involved 
student(s) will receive a failing grade FOR THE COURSE. There is no 
negotiation for a lesser penalty.    Plagiarism: Written work is strictly monitored 
for plagiarism among currently AND previously enrolled students AND from 
online essay sources.    Any instance of plagiarism above a percentage of 50% 
match will be penalized by failure of the course. Matches of other percentages are 
penalized as follows: 40-49% match drops score by 50 points, 30-39% match 
drops score by 40 points, 20-29% match drops score by 30 points, matches below 
19% are considered random and are not penalized. 
If the professor or TAs discover any incident of cheating on tests, the involved 
student(s) will receive a failing grade for the course. There will be no negotiation 
for a lesser penalty.       
 
Plagiarism: Journals are strictly monitored for plagiarism among currently AND 
previously enrolled students.    Any instance of plagiarism above a percentage of 
50% match will be penalized by failure of the course. Matches of the following 
percentages are penalized as follows: 40-49% match drops score by 50 points, 
30-39% match drops score by 40 points, 20-29% match drops score by 30 points, 
matches below 19% are considered random and are not penalized. 


background image

Syllabus 

2818 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2819 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Principles of Economics 

IHSS 1200 

Section 0102 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 2 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 3303 

Lecture 

section 1 

MR 

4:00PM-5:50PM 

DCC 308 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ms. Sarah Parrales 

parras2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-6386 

Office Hours: M 10:00AM-12:00PM 

R 11:30AM-1:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Qinqlin Lui 

3602 Sage 
Building 

tbd 

liuq7@rpi.edu 

Kofi Arhin 

3602 Sage 
Building 

M T 12-2pm 

arhink@rpi.edu 

Kyung Seon Ahn 

3602 Sage 
Building 

M R 10am-12pm 

ahnk2@rpi.edu 

Course Text(s) 

R. Glenn Hubbard and Anthony Patrick O'Brien, Essentials of Economics, edition 

Course Goals / Objectives 

to introduce a wide variety of concepts and applications in the broad subject of 
economics 
to function in its special Rensselaer designation as a HASS Inquiry Course 

Course Content 

Economics is the study of our choices. Traditionally, these choices have been 
framed as how to best employ scarce resources to produce goods and services and 
distribute them for consumption. To describe these choices we will introduce the 
concepts of opportunity cost, demand and supply theory, and market structures 
and consider the role of government in making resource allocation choices. Also 
important are macroeconomic data such as Gross Domestic Product, economic 


background image

Syllabus 

2820 of 4401 

growth, inflation, and unemployment, long-run trends and short-run fluctuations, 
and the role played by money and banking.      As a HASS Inquiry course, a 
foremost objective will be to identify and evaluate multiple diverse perspectives 
on contemporary and complex global issues and address their implications for 
social equity.     

Student Learning Outcomes 

1.  to gain a factual knowledge of theories and methods of analysis used by 

economists 

2.  to identify and evaluate multiple diverse perspectives on contemporary and 

complex global issues 

3.  to analyze    policies with regards to social, cultural, environmental, and 

economic outcomes 

4.  to consider ethical responsibilities of protecting the public’s health, safety, and 

welfare 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

mid and end of 
term 

1, 2 

Journal 

11.21.2017 

2, 3 

Discussion 

twice 

2, 3 

Grading Criteria 

Mindtap Assignments Score - worth 40% of final grade; Average of two exam 
scores - worth 50% of final grade; Inquiry Journal/Online Discussion score - 
worth 10% of final grade 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes.    There is no attendance score which is 
part of the grade.    If any student is late to or misses class, that student must 
inform him/herself completely of missed information. 

Academic Integrity 

There is a zero-tolerance policy toward cheating on exams. Cheating includes any 
means of accessing information, sharing answers, and communication among 
students.    If any incident of cheating on exams is discovered, the involved 
student(s) will receive a failing grade for the course. There will be no negotiation 
for a lesser penalty.    There is a five percentage point penalty for each instance of 
looking at another student’s exam, or showing your exam to another student.   
Plagiarism: Journals are strictly monitored for plagiarism among currently AND 
previously enrolled students AND from online essay sources.    Any instance of 
plagiarism above a percentage of 50% match will be penalized by failure of the 
course. Matches of the following percentages are penalized as follows: 40-49% 


background image

Syllabus 

2821 of 4401 

match drops score by 50 points, 30-39% match drops score by 40 points, 20-29% 
match drops score by 30 points, matches below 19% are considered random and 
are not penalized. 
If the professor or TAs discover any incident of cheating on tests or plagiarism 
among students present or former, the involved student(s) will receive a failing 
grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2822 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Environmental Economics 

ECON 4230 

Section 02 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MTRF 

8:00AM-10:50AM 

Troy 2018 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON-1200 or IHSS-1200 

Instructor 

Ms. Sarah Parrales 

parras2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-6386 

Office Hours: MTRF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Misria Shaik 

Sage 3602 

MR 1-2pm 

shaik2@pi.edu 

Course Description 

This course is PDII and CI. 

Course Text(s) 

Environmental Economics and Natural Resource Management, 5th edition by 
David A. Anderson, Routedge Publishing, 2019. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  to gain a factual knowledge of environmental economics 
2.  to be able to recognize relevant topics in the news and understand implications 

for environments and economies 

3.  to practice effective communication of ideas and knowledge in written and 

verbal formats 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

06.28.2019 

1, 2, 3 

Participation 

weekly 

1, 2, 3 

Presentation 

once 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2823 of 4401 

Grading Criteria 

Weekly in-class activity (40% of final grade); written portfolio (40%); final 
presentation (20%) 

Attendance Policy 

One absence will be allowed during weeks 1-5 of the course if accompanied by an 
excuse from the Student Health Center or Dean of Students Office AND this 
absence must be made up during a different day of the week as scheduled by the 
professor; an unexcused first absence or two or more absences will detract 5% 
each from the final grade.    During week 6 of the course, attendance is 20% of the 
student final presentation grade. 

Academic Integrity 

Cheating involves activities such as plagiarism from another student’s work or 
some other external source, submitting a paper that has been written for another 
class, copying homework from another student, or giving homework for another 
student to copy, copying answers.    There is a zero-tolerance policy towards 
cheating.    If the professor discovers any incident of cheating, the involved 
student(s) will receive a failing grade for the course. There will be no negotiation 
for a lesser penalty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2824 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Environmental Economics 

ECON 4230 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MTRF 

10:30AM-12:50PM 

Walker 5113 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON-1200 or IHSS-1200 

Instructor 

Ms. Sarah Parrales 

parras2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-6386 

Office Hours: MTRF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Haley McCulough 

Sage 3602 

MR 1-2pm 

mcculh@pi.edu 

Course Description 

This course is PDII and CI. 

Course Text(s) 

Environmental Economics and Natural Resource Management, 5th edition by 
David A. Anderson, Routedge Publishing, 2019. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  to gain a factual knowledge of environmental economics 
2.  to be able to recognize relevant topics in the news and understand implications 

for environments and economies 

3.  to practice effective communication of ideas and knowledge in written and 

verbal formats 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

06.28.2019 

1, 2, 3 

Participation 

weekly 

1, 2, 3 

Presentation 

once 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

2825 of 4401 

Grading Criteria 

Weekly in-class activity (40% of final grade); written portfolio (40%); final 
presentation (20%) 

Attendance Policy 

One absence will be allowed during weeks 1-5 of the course if accompanied by an 
excuse from the Student Health Center or Dean of Students Office AND this 
absence must be made up during a different day of the week as scheduled by the 
professor; an unexcused first absence or two or more absences will detract 5% 
each from the final grade.    During week 6 of the course, attendance is 20% of the 
student final presentation grade. 

Academic Integrity 

Cheating involves activities such as plagiarism from another student’s work or 
some other external source, submitting a paper that has been written for another 
class, copying homework from another student, or giving homework for another 
student to copy, copying answers.    There is a zero-tolerance policy towards 
cheating.    If the professor discovers any incident of cheating, the involved 
student(s) will receive a failing grade for the course. There will be no negotiation 
for a lesser penalty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2826 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Money and Banking 

ECON 4130 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

West 
Auditorium 

Prerequisites or Other Requirements: 
Econ 1200 or IHSS-1200 

Instructor 

Ms. Sarah Parrales 

parras2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-6386 

Office Hours: M 10:00AM-12:00PM 

R 12:00PM-1:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

William Francis 

3602 Sage 
Building 

tbd 

francw@rpi.edu 

Sai   

Palepu 

tbd 

paleps@rpi.edu 

Course Text(s) 

The Economics of Money, Banking, and Financial Markets, 12th edition by 
Frederic S. Mishkin, Pearson Publishing, 2018, available as Etext or physical 
copy AND online access to MyEconLab by Pearson 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

This course addresses classical and contemporary issues in the theory of money 
and banking.    Topics covered include: financial markets and interest rates, 
commercial banking, the Federal Reserve System, theories of money demand and 
money supply, and the theoretical and practical aspects of monetary policy and 
economic stabilization.    Subject matter classifies as macroeconomics, but also 
draws from microeconomic fundamentals.   

Student Learning Outcomes 

1.  to gain a factual knowledge of money, banking, and the financial system 
2.  to practice interpreting data in the monetary context 


background image

Syllabus 

2827 of 4401 

3.  to understand monetary policy and its implications for national and world 

economies 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 times 

Homework 

due periodically 
throughout the 
semester 

2, 3 

Grading Criteria 

Average score of three tests (60%); score on assignments (40%); optional final 
exam 

Attendance Policy 

All students are responsible for all announcements and all information given in 
class. It is expected that if any student is late to class or misses class, that student 
will inform him/herself 100% of missed information. 

Academic Integrity 

It is expected that each student will submit his/her own original work at all times.   
Assignments help to prepare students for tests.    Taking answers from another 
student will only inhibit the learning process and result in lower test scores.   
There is a zero-tolerance policy toward cheating on tests. Cheating includes any 
means of accessing information, sharing answers, and communication among 
students.    If any incident of cheating on tests is discovered, the involved 
student(s) will receive a failing grade FOR THE COURSE. There is no 
negotiation for a lesser penalty.    Plagiarism: Written work is strictly monitored 
for plagiarism among currently AND previously enrolled students AND from 
online essay sources.    Any instance of plagiarism above a percentage of 50% 
match will be penalized by failure of the course. Matches of other percentages are 
penalized as follows: 40-49% match drops score by 50 points, 30-39% match 
drops score by 40 points, 20-29% match drops score by 30 points, matches below 
19% are considered random and are not penalized. 
If the professor or TAs discover any incident of cheating on tests, the involved 
student(s) will receive a failing grade for the course. There will be no negotiation 
for a lesser penalty.       
 
Plagiarism: Journals are strictly monitored for plagiarism among currently AND 
previously enrolled students.    Any instance of plagiarism above a percentage of 
50% match will be penalized by failure of the course. Matches of the following 
percentages are penalized as follows: 40-49% match drops score by 50 points, 
30-39% match drops score by 40 points, 20-29% match drops score by 30 points, 
matches below 19% are considered random and are not penalized. 


background image

Syllabus 

2828 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2829 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Principles of Economics 

IHSS 1200 

Section 0103 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 2 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 3303 

Lecture 

section 1 

MR 

4:00PM-5:50PM 

DCC 308 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ms. Sarah Parrales 

parras2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-6386 

Office Hours: M 10:00AM-12:00PM 

R 12:00PM-1:15PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Qinqlin Lui 

3602 Sage 
Building 

tbd 

liuq7@rpi.edu 

Kofi Arhin 

3602 Sage 
Building 

M T 12-2pm 

arhink@rpi.edu 

Kyung Seon Ahn 

3602 Sage 
Building 

M R 10am-12pm 

ahnk2@rpi.edu 

Course Text(s) 

N. Gregory Mankiw, Essentials of Economics, 8th edition 

Course Goals / Objectives 

to introduce a wide variety of concepts and applications in the broad subject of 
economics 
to function in its special Rensselaer designation as a HASS Inquiry Course 

Course Content 

Economics is the study of our choices. Traditionally, these choices have been 
framed as how to best employ scarce resources to produce goods and services and 
distribute them for consumption. To describe these choices we will introduce the 
concepts of opportunity cost, demand and supply theory, and market structures 
and consider the role of government in making resource allocation choices. Also 
important are macroeconomic data such as Gross Domestic Product, economic 
growth, inflation, and unemployment, long-run trends and short-run fluctuations, 


background image

Syllabus 

2830 of 4401 

and the role played by money and banking.      As a HASS Inquiry course, a 
foremost objective will be to identify and evaluate multiple diverse perspectives 
on contemporary and complex global issues and address their implications for 
social equity.     

Student Learning Outcomes 

1.  to gain a factual knowledge of theories and methods of analysis used by 

economists 

2.  to identify and evaluate multiple diverse perspectives on contemporary and 

complex global issues 

3.  to analyze    policies with regards to social, cultural, environmental, and 

economic outcomes 

4.  to consider ethical responsibilities of protecting the public’s health, safety, and 

welfare 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

mid and end of 
term 

1, 2 

Journal 

11.21.2017 

2, 3 

Discussion 

twice 

2, 3 

Grading Criteria 

Mindtap Assignments Score - worth 40% of final grade; Average of two exam 
scores - worth 50% of final grade; Inquiry Journal/Online Discussion score - 
worth 10% of final grade 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes.    There is no attendance score which is 
part of the grade.    If any student is late to or misses class, that student must 
inform him/herself completely of missed information. 

Academic Integrity 

There is a zero-tolerance policy toward cheating on exams. Cheating includes any 
means of accessing information, sharing answers, and communication among 
students.    If any incident of cheating on exams is discovered, the involved 
student(s) will receive a failing grade for the course. There will be no negotiation 
for a lesser penalty.    There is a five percentage point penalty for each instance of 
looking at another student’s exam, or showing your exam to another student.   
Plagiarism: Journals are strictly monitored for plagiarism among currently AND 
previously enrolled students AND from online essay sources.    Any instance of 
plagiarism above a percentage of 50% match will be penalized by failure of the 
course. Matches of the following percentages are penalized as follows: 40-49% 
match drops score by 50 points, 30-39% match drops score by 40 points, 20-29% 


background image

Syllabus 

2831 of 4401 

match drops score by 30 points, matches below 19% are considered random and 
are not penalized. 
If the professor or TAs discover any incident of cheating on tests or plagiarism 
among students present or former, the involved student(s) will receive a failing 
grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2832 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Final Project Design Research 
Sequence   

ARCH 4910 

Section 01, 02, 
03, 04 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Seminar 

 

1:00PM-3:50PM 

Greene 204 

Prerequisites or Other Requirements: 
Successful completion of the first four years of undergraduate study in the BArch 
program or equivalent.   

Instructor 

Stefano Passeri 

passes@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

TBD by each section leader 

Course Goals / Objectives 

Over the course of the fall and spring semesters, students will be introduced to a 
particular set of architectural issues, problems, and themes as determined by their 
designated FP section leader and will be asked to explore those issues, problems, 
and themes through a series of research and design assignments. These 
assignments will challenge students to work in a number of different ways, 
engaging them in information gathering, textual and visual analysis, drawing and 
modeling, as well as design. The intention here is to produce a diversified body of 
work that incorporates aspects of research and design in a way that is thoughtful 
and critical as well as speculative and creative.   
 
The fall semester’s work will culminate in the production of a draft FP book for 
submission to each student’s respective FP section leader in PDF format. The 
spring semester’s work will culminate in the production of a bound book for 
submission to the library at the School of Architecture, which in addition to the 
fall semester’s topic/formal research, will also include the documentation of a 
fully developed design proposal.   
 


background image

Syllabus 

2833 of 4401 

Although each FP section’s research and design work may, at the discretion of the 
section leader, be formatted differently for the purposes of reviews during the 
semester, every student's FP book must be formatted according to the following 
specifications: 
 
•Bound size is 8.5”w x 11”h. 
•The outside front cover should clearly state the Project Title, Student Name, and 
Academic Year. 
•The inside front cover should clearly state the Student Name, FP Section Leader, 
FP Assessment Committee Member, Course Title, Academic Year, and Project 
Title. 
•The first text of the book will be the Thesis Statement.       
•All quotations and images must be attributed via captions or footnotes. For 
reference, please examine: William Strunk and E.B. White, The Elements of Style 
(NJ: Pearson Longman), all editions. See also Dianna Hacker, Rules for Writers 
(New York: Bedford/St. Martin’s, 2003). 
 
Finally, in order to facilitate the equitable evaluation of student projects, each FP 
book must consist, at a minimum, of the following six sections. Please note that 
these sections provide a general guideline and at the discretion of the FP section 
leader may be revised as long as the following content requirements are met: 
 
Thesis Statement [min. 500 words]   
Each FP book will begin with a Thesis Statement, a concise statement that 
identifies the general topic of architectural inquiry for the design proposal, i.e., a 
set of questions, problems, and themes related to that topic as well as the student’s 
particular interests and opinions in relation to that topic. The Thesis Statement 
should also outline the general ambitions of the design proposal and demonstrate 
the ways in which the questions, problems, and themes identified in the general 
topic of architectural inquiry have been addressed by the student’s design work, 
ultimately contributing to a larger discussion of that topic.     
 
Topic/Formal Research    [min. 1500 words - illustrated] 
This section should adequately document the fall semester’s Topic/Formal 
Research as conducted in the seminar portion of the yearlong course sequence and 
provide both quantitative and qualitative information pertaining to that research, 
i.e. concepts, forms of historical and/or theoretical knowledge, specific 
information related to architectural precedent studies, as well as formal and 
material design research, i.e. abstract experiments produced through models, 
drawings, renderings, and diagrams. Furthermore, the research documentation 
should consist of both textual and visual material and include drawings, diagrams, 
photographs, and other forms of visual representation. 
 
Design [min. 1850 words - illustrated] 
This section should adequately document the spring semester’s design work as 
conducted in the studio portion of the yearlong course sequence and provide both 


background image

Syllabus 

2834 of 4401 

quantitative and qualitative information pertaining to that work, i.e. aesthetic and 
conceptual qualities, historical and theoretical influences, formal and spatial 
characteristics, programmatic and environmental performance, technologies and 
materials, etc. Furthermore, the documentation of design work should consist of 
both textual and visual material and include drawings, diagrams, photographs, 
models, and other forms of visual representation. 
 
Program [min. 3 pages] 
This section should adequately document the fall semester’s research regarding 
the identification of a specific program or programs as conducted in the seminar 
portion of the yearlong course sequence and provide both quantitative and 
qualitative information, i.e., size requirements, spatial and formal requirements, 
general characteristics in terms of various kinds of use, duration of use, etc. 
Furthermore, the program documentation should consist of both textual and visual 
material and include drawings, diagrams, photographs, and other forms of visual 
representation. 
 
Site [min. 2 pages] 
This section should adequately document the fall semester’s research regarding 
the identification of a specific site or sites as conducted in the seminar portion of 
the yearlong course sequence and provide both quantitative and qualitative 
information, i.e., location, size, proximity of resources and infrastructure, spatial 
and formal characteristics, etc. Furthermore, the site documentation should consist 
of both textual and visual material and include drawings, diagrams, photographs, 
and other forms of visual representation. 
 
Annotated Bibliography 
The bibliography identifies at least five principle sources that informed the topic 
research conducted in the fall semester seminar. Each source should be specified 
in detail, including a description of the ways in which it informed the student’s 
work. 
 
At the completion of the spring semester design studio, students will be required 
to submit their final FP book to the school's library for the production of a 
hardbound publication. The library's formatting requirements can be found at the 
following link:   
 
http://library.rpi.edu/architecture/update.do?artcenterkey=13 
 

Course Content 

The organizational structure of Final Project differs substantially from both the 
seminar and design courses of the preceding four years of undergraduate studies 
and two years of graduate studies. In particular, Final Project is unique in the 
following three ways: 
 


background image

Syllabus 

2835 of 4401 

Directed Research 
As a point of departure in the fall semester, each FP section leader will introduce 
a specific design research topic that serves to define the focus of their respective 
FP section for both the fall and spring semesters. Additionally, each FP section 
leader will have the option of providing specific guidelines for a particular design 
methodology to be utilized in their fall semester seminar, which may include the 
use of specified modeling software and/or production techniques. The intention 
here is to establish a model of directed research, i.e., while students may have 
more creative autonomy than in a conventional design studio, they are nonetheless 
working within a specific pedagogical and/or methodological framework as 
determined by their FP section leader and thus “directed” by their FP section 
leader as they engage in their independent research and design work.   
 
Final Project Assessment Committee 
In addition to their respective FP section leader, students will have access to an 
additional faculty member for critical and creative feedback over the course of the 
year. Each FP section will be appointed one assessment committee member who 
will be present on all reviews. This committee member will also participate in the 
evaluation of FP books at the end of each semester. As such, the FP section leader 
and the FP assessment committee member share responsibility for the academic 
assessment of students.     
 
Additionally, the four studio FP section leaders will participate in each other’s 
reviews over the course of the year, providing informal feedback to one another. 
The intention here is to structure Final Project in such a way as to foster an 
environment of open feedback and exchange between the four section leaders and 
their designated assessment committee members, as well as the students in each 
FP section. In this way, the structure of Final Project endeavors to produce a 
climate of communal discourse unique to an undergraduate architecture 
education. 
Further, the fall semester course (ARCH 4910) will be comprised of four separate 
3cr seminars, each conducted by a different Final Project section leader. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  •The student will be able to demonstrate the ability to independently propose, 

refine, and develop a comprehensive design project. 

•The student will be able to demonstrate knowledge and mastery of the theoretical 

and applied research methodologies and practices used during the design 
process.                                               

•The student will be able to demonstrate the capacity to engage in both research 

and design work in such a way that each are beneficial to the other. 

•The student will be able to demonstrate knowledge and mastery of the various 

issues, problems, and themes that inform the design project. 

•The student will be able to demonstrate analytic ability through writing, 

diagramming, and drawing.   


background image

Syllabus 

2836 of 4401 

•The student will be able to demonstrate creative ability in the design and 

development of the project as well as a capacity to document and present their 
work in a clear and effective way. 

•The student will be able to demonstrate an ability to communicate arguments in 

lucid written prose. 

•The student will be able to demonstrate a working knowledge of the use of 

citations and attributions in scholarly writing and presentations. 

•The student will be able to demonstrate effective research skills, including the 

ability to explore sources of knowledge external to the discipline of 
architecture. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

12.06.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Each respective FP section leader will assign letter grades and modifiers with 
input from their respective FP assessment committee members.   
 
FP section leaders along with their assigned assessment committee members will 
be expected to provide feedback at each review. Verbal assessment and input 
from the external critics will also be provided at reviews.   
 
The fall semester 3cr seminar section of ARCH 4910 will account for 1/3 of the 
final grade for the fall semester and the evaluation criteria is as follows: 
 
Seminar assignments: 20% 
Reviews: 40% 
FP book draft: 25% 
Participation: 15% 
Total: 100% 
 
The spring semester BArch studio (ARCH 4920) will account for 100% of the 
final grade for the spring semester and the evaluation criteria is as follows: 
 
Studio assignments: 20% 
Final review: 40% 
FP book: 25% 
Participation: 15% 
Total: 100% 

 


background image

Syllabus 

2837 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2838 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

2839 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Aren Paster 

pastea@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

2840 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

2841 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

2842 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

2843 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

2844 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Distributed Systems and Algorithms 

CSCI 4510 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Low 3051 

Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI-2300 Intro To Algorithms 
CSCI-4210 Operating Systems 

Instructor 

Stacy Patterson 

pattes3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

F 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Timothy Castiglia 

Amos Eaton 
127 

W 1pm - 3pm 

castit@rpi.edu 

Course Description 

This course explores the principles of distributed systems, emphasizing 
fundamental issues underlying the design of such systems: communication, 
coordination, synchronization, and fault-tolerance. Key algorithms and theoretical 
results will be studied and students will explore how these foundations play out in 
modern systems and applications. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand and apply different models andabstractions for distributed systems 
2.  Describe and analyzekey algorithms for distributed computing systems 
3.  Identify fundamentallimitations and impossibility results fordistributed 

systems 

4.  Implement distributed algorithms in real-world distributed computing 

platforms 


background image

Syllabus 

2845 of 4401 

5.  Understand and identify applications of distributed algorithms in real-world 

systems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

9 per semester 

1, 2, 3, 5 

Project 

4, 5 

Grading Criteria 

In-Class Quizzes: 55% 
Take Home Quizzes: 10% 
Programming Projects: 35% 

Academic Integrity 

For programming assignments, discussion is allowed,    but    you must write your 
own code. Unless otherwise specified by the instructor, in-class quizzes will be 
closed book and will be done independently. Take-home quizzes are open book 
and will be done independently. 
Violation of thesepolicies will be consideredabreach of academic integrity, and 
the student will besubject to penalties outlined in The Rensselaer Handbook of 
Student Rights and Responsibilities, including"an academic (grade) penalty 
administered by the professor and/or disciplinary action through the Rensselaer 
judicial processdescribed in this handbook." 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2846 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Computer Science 

CSCI 2200 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC 308 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~pattes3/csci2200/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Intro to Calculus (MATH-1010 or MATH-1500), CSCI-1200 (Data Structures) 

Instructor 

Stacy Patterson 

pattes3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 1:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Shaunak Basu 

TBD 

TBD 

basus6@rpi.edu 

Timothy Castiglia 

TBD 

TBD 

castit@rpi.edu   

Daniel Yaciuk   

TBD 

TBD 

yaciud@rpi.edu 

Mengwen Zhou   

TBD 

TBD 

zhoum7@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces important mathematical and theoretical tools for computer 
science, including topics from set theory, combinatorics, and probability theory, 
and then proceeds to automata theory, the Turing Machine model of computation, 
and notions of computational complexity. The course will emphasize formal 
reasoning and proof techniques. 
 

Course Text(s) 

  Kenneth H. Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, 7th ed., McGraw 
Hill, 2012 
ISBN 9780073383095 (required) 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student is able to formulate mathematical proofs using logic. 


background image

Syllabus 

2847 of 4401 

2.  Student is is able to apply mathematical tools such as induction and recursion. 
3.  Student can recall key definitions from set theory. 
4.  Student is able to formulate combinatorial arguments. 
5.  Student is able to distinguish between various computational models. 
6.  Student is able to think critically on the difficulties of key questions in 

foundations of computer science. 

7.  Student can recall key facts regarding finite automata and Turing machines. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 6 

Exam 

3, 4, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Homework 
25% Exam 1 
25% Exam 2   
30% Final Exam 
 
Grades will be made available to students throughout the semester (via RPI 
LMS). Grades for all assignments will be determined by the professor and the 
TAs. Students may appeal a homework grade by first contacting the responsible 
TA. If the student is not satisfied with the outcome of this appeal, he or she may 
then appeal to the professor. Appeals for exam grades must be made directly to 
the professor. Grades must be appealed within 7 days of the assignment or exam 
being returned in class. 
 
The following chart will be used to convert the year-end average to a letter grade 
(averages will be rounded to the nearest integer): 
AverageGrade 
>= 93A 
90-92A- 
87-89B+ 
83-86B 
80-82B- 
77-79C+ 
73-76C 
70-72C- 
67-69D+ 
60-66D 
<=59F 
The grade cut-offs may be lowered, but they will not be raised from here. 


background image

Syllabus 

2848 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in 
penalties outlined in The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities, including "an academic (grade) penalty administered by the 
professor and/or disciplinary action through the Rensselaer judicial process 
described in this handbook. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2849 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Computer Science 

CSCI 2200 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC 308 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~pattes3/csci2200/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Intro to Calculus (MATH-1010 or MATH-1500), CSCI-1200 (Data Structures) 

Instructor 

Stacy Patterson 

pattes3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 1:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Shaunak Basu 

TBD 

TBD 

basus6@rpi.edu 

Timothy Castiglia 

TBD 

TBD 

castit@rpi.edu   

Daniel Yaciuk   

TBD 

TBD 

yaciud@rpi.edu 

Mengwen Zhou   

TBD 

TBD 

zhoum7@rpi.edu 

Course Text(s) 

  Kenneth H. Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, 7th ed., McGraw 
Hill, 2012 
ISBN 9780073383095 (required) 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student is able to formulate mathematical proofs using logic. 
2.  Student is is able to apply mathematical tools such as induction and recursion. 
3.  Student can recall key definitions from set theory. 
4.  Student is able to formulate combinatorial arguments. 
5.  Student is able to distinguish between various computational models. 
6.  Student is able to think critically on the difficulties of key questions in 

foundations of computer science. 

7.  Student can recall key facts regarding finite automata and Turing machines. 


background image

Syllabus 

2850 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 6 

Exam 

3, 4, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Homework 
25% Exam 1 
25% Exam 2   
30% Final Exam 
 
Grades will be made available to students throughout the semester (via RPI 
LMS). Grades for all assignments will be determined by the professor and the 
TAs. Students may appeal a homework grade by first contacting the responsible 
TA. If the student is not satisfied with the outcome of this appeal, he or she may 
then appeal to the professor. Appeals for exam grades must be made directly to 
the professor. Grades must be appealed within 7 days of the assignment or exam 
being returned in class. 
 
The following chart will be used to convert the year-end average to a letter grade 
(averages will be rounded to the nearest integer): 
AverageGrade 
>= 93A 
90-92A- 
87-89B+ 
83-86B 
80-82B- 
77-79C+ 
73-76C 
70-72C- 
67-69D+ 
60-66D 
<=59F 
The grade cut-offs may be lowered, but they will not be raised from here. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

2851 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in 
penalties outlined in The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities, including "an academic (grade) penalty administered by the 
professor and/or disciplinary action through the Rensselaer judicial process 
described in this handbook. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2852 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Computer Science 

CSCI 2200 

Section 03 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC 308 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~pattes3/csci2200/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Intro to Calculus (MATH-1010 or MATH-1500), CSCI-1200 (Data Structures) 

Instructor 

Stacy Patterson 

pattes3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 1:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Shaunak Basu 

TBD 

TBD 

basus6@rpi.edu 

Timothy Castiglia 

TBD 

TBD 

castit@rpi.edu   

Daniel Yaciuk   

TBD 

TBD 

yaciud@rpi.edu 

Mengwen Zhou   

TBD 

TBD 

zhoum7@rpi.edu 

Course Text(s) 

  Kenneth H. Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, 7th ed., McGraw 
Hill, 2012 
ISBN 9780073383095 (required) 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student is able to formulate mathematical proofs using logic. 
2.  Student is is able to apply mathematical tools such as induction and recursion. 
3.  Student can recall key definitions from set theory. 
4.  Student is able to formulate combinatorial arguments. 
5.  Student is able to distinguish between various computational models. 
6.  Student is able to think critically on the difficulties of key questions in 

foundations of computer science. 

7.  Student can recall key facts regarding finite automata and Turing machines. 


background image

Syllabus 

2853 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 6 

Exam 

3, 4, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Homework 
25% Exam 1 
25% Exam 2   
30% Final Exam 
 
Grades will be made available to students throughout the semester (via RPI 
LMS). Grades for all assignments will be determined by the professor and the 
TAs. Students may appeal a homework grade by first contacting the responsible 
TA. If the student is not satisfied with the outcome of this appeal, he or she may 
then appeal to the professor. Appeals for exam grades must be made directly to 
the professor. Grades must be appealed within 7 days of the assignment or exam 
being returned in class. 
 
The following chart will be used to convert the year-end average to a letter grade 
(averages will be rounded to the nearest integer): 
AverageGrade 
>= 93A 
90-92A- 
87-89B+ 
83-86B 
80-82B- 
77-79C+ 
73-76C 
70-72C- 
67-69D+ 
60-66D 
<=59F 
The grade cut-offs may be lowered, but they will not be raised from here. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

2854 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in 
penalties outlined in The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities, including "an academic (grade) penalty administered by the 
professor and/or disciplinary action through the Rensselaer judicial process 
described in this handbook. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2855 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Computer Science 

CSCI 2200 

Section 04 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC 308 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~pattes3/csci2200/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Intro to Calculus (MATH-1010 or MATH-1500), CSCI-1200 (Data Structures) 

Instructor 

Stacy Patterson 

pattes3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 1:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Shaunak Basu 

TBD 

TBD 

basus6@rpi.edu 

Timothy Castiglia 

TBD 

TBD 

castit@rpi.edu   

Daniel Yaciuk   

TBD 

TBD 

yaciud@rpi.edu 

Mengwen Zhou   

TBD 

TBD 

zhoum7@rpi.edu 

Course Text(s) 

  Kenneth H. Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, 7th ed., McGraw 
Hill, 2012 
ISBN 9780073383095 (required) 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student is able to formulate mathematical proofs using logic. 
2.  Student is is able to apply mathematical tools such as induction and recursion. 
3.  Student can recall key definitions from set theory. 
4.  Student is able to formulate combinatorial arguments. 
5.  Student is able to distinguish between various computational models. 
6.  Student is able to think critically on the difficulties of key questions in 

foundations of computer science. 

7.  Student can recall key facts regarding finite automata and Turing machines. 


background image

Syllabus 

2856 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 6 

Exam 

3, 4, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Homework 
25% Exam 1 
25% Exam 2   
30% Final Exam 
 
Grades will be made available to students throughout the semester (via RPI 
LMS). Grades for all assignments will be determined by the professor and the 
TAs. Students may appeal a homework grade by first contacting the responsible 
TA. If the student is not satisfied with the outcome of this appeal, he or she may 
then appeal to the professor. Appeals for exam grades must be made directly to 
the professor. Grades must be appealed within 7 days of the assignment or exam 
being returned in class. 
 
The following chart will be used to convert the year-end average to a letter grade 
(averages will be rounded to the nearest integer): 
AverageGrade 
>= 93A 
90-92A- 
87-89B+ 
83-86B 
80-82B- 
77-79C+ 
73-76C 
70-72C- 
67-69D+ 
60-66D 
<=59F 
The grade cut-offs may be lowered, but they will not be raised from here. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

2857 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in 
penalties outlined in The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities, including "an academic (grade) penalty administered by the 
professor and/or disciplinary action through the Rensselaer judicial process 
described in this handbook. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2858 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Computer Science 

CSCI 2200 

Section 05 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC 308 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/~pattes3/csci2200/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Intro to Calculus (MATH-1010 or MATH-1500), CSCI-1200 (Data Structures) 

Instructor 

Stacy Patterson 

pattes3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 1:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Shaunak Basu 

TBD 

TBD 

basus6@rpi.edu 

Timothy Castiglia 

TBD 

TBD 

castit@rpi.edu   

Daniel Yaciuk   

TBD 

TBD 

yaciud@rpi.edu 

Mengwen Zhou   

TBD 

TBD 

zhoum7@rpi.edu 

Course Text(s) 

  Kenneth H. Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, 7th ed., McGraw 
Hill, 2012 
ISBN 9780073383095 (required) 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student is able to formulate mathematical proofs using logic. 
2.  Student is is able to apply mathematical tools such as induction and recursion. 
3.  Student can recall key definitions from set theory. 
4.  Student is able to formulate combinatorial arguments. 
5.  Student is able to distinguish between various computational models. 
6.  Student is able to think critically on the difficulties of key questions in 

foundations of computer science. 

7.  Student can recall key facts regarding finite automata and Turing machines. 


background image

Syllabus 

2859 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 6 

Exam 

3, 4, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Homework 
25% Exam 1 
25% Exam 2   
30% Final Exam 
 
Grades will be made available to students throughout the semester (via RPI 
LMS). Grades for all assignments will be determined by the professor and the 
TAs. Students may appeal a homework grade by first contacting the responsible 
TA. If the student is not satisfied with the outcome of this appeal, he or she may 
then appeal to the professor. Appeals for exam grades must be made directly to 
the professor. Grades must be appealed within 7 days of the assignment or exam 
being returned in class. 
 
The following chart will be used to convert the year-end average to a letter grade 
(averages will be rounded to the nearest integer): 
AverageGrade 
>= 93A 
90-92A- 
87-89B+ 
83-86B 
80-82B- 
77-79C+ 
73-76C 
70-72C- 
67-69D+ 
60-66D 
<=59F 
The grade cut-offs may be lowered, but they will not be raised from here. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

2860 of 4401 

represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in 
penalties outlined in The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities, including "an academic (grade) penalty administered by the 
professor and/or disciplinary action through the Rensselaer judicial process 
described in this handbook. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2861 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Business Issues for Engineers & 
Scientists 

ENGR 4100 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:50PM 

Troy 2016 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Carl Pavarini 

pavarc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 3018 

(518) 276-6620 

Office Hours: W 1:00PM-2:00PM 

W 5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Investigates business-related considerations in successfully commercializing new 
technology in a new venture or within an existing enterprise: market and customer 
analysis, beating the competition, planning and managing for profitability, 
high-tech marketing and sales, and business partnerships and acquisitions. Not a 
general management course; focuses explicitly on what is relevant for engineers 
and scientists working in a commercial environment. For junior/senior 
undergraduate or graduate students. 
 

Course Text(s) 

Casebook of 17 instructor-selected business cases and articles, electronically 
accessed via Harvard Business School Publishing. 

Supplemental Reference 

"How to Read a Financial Report"    (instructor-provided); links to 4 websites on 
new product development/introduction methods; Securities and Exchange 
Commission (SEC) filings for selected technology companies; financial portals 


background image

Syllabus 

2862 of 4401 

Course Goals / Objectives 

analyze a company’s financial performance and assess its opportunities and 
challenges for future growth; assess the barriers to success in a particular market 
and select the appropriate target customers; define the “whole product” and 
decide on appropriate product differentiators; identify a company’s competitive 
advantages by performing a comprehensive analysis of its direct and indirect 
competition; select appropriate sales/distribution channels and promotional 
messages and methods; identify best practices in new product development and 
the challenges in integrating the marketing, operations and product development 
functions; understand how technical people interact with marketing, sales and 
operations personnel, and how they contribute to resolution of business issues; 
understand how business issues impact technical work   

Course Content 

business objectives, financial measurements, bringing new products to market, 
developing winning business/product plans, market and customer analysis, 
beating the competition, product decisions, high-tech marketing, sales and sales 
channels, internet-based marketing and sales, new product development 
processes, operations, product launch, interactions between business and technical 
people in the firm 

Student Learning Outcomes 

1.  analyze a company’s financial performance and assess its opportunities and 

challenges for future growth 

2.  assess the barriers to success in a particular market and select the appropriate 

target customers 

3.  define the “whole product” and decide on appropriate product differentiators 
4.  identify a company’s competitive advantages by performing a comprehensive 

analysis of its direct and indirect competition 

5.  select appropriate sales/distribution channels and promotional messages and 

methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

8th week of 
semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

final exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

class participation 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

05.01.2017 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Undergraduate listings: 
25% homework assignments 
25% class participation 


background image

Syllabus 

2863 of 4401 

25% midterm exam 
25% final exam 
 
Graduate listings: 
20% homework assignments 
20% class participation 
20% midterm exam 
20% final exam 
20% product specification plan, term project 

Attendance Policy 

attendance is required in order to participate in and contribute to class discussion; 
non-attendance incurs an F grade for that session's class participation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F grade for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2864 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Business Issues for Engineers & 
Scientists 

ENGR 6100 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:50PM 

Troy 2016 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Carl Pavarini 

pavarc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 3018 

(518) 276-6620 

Office Hours: W 1:00PM-2:00PM 

W 5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Investigates business-related considerations in successfully commercializing new 
technology in a new venture or within an existing enterprise: market and customer 
analysis, beating the competition, planning and managing for profitability, 
high-tech marketing and sales, and business partnerships and acquisitions. Not a 
general management course; focuses explicitly on what is relevant for engineers 
and scientists working in a commercial environment. For junior/senior 
undergraduate or graduate students. 
 

Course Text(s) 

Casebook of 17 instructor-selected business cases and articles, electronically 
accessed via Harvard Business School Publishing. 

Supplemental Reference 

"How to Read a Financial Report"    (instructor-provided); links to 4 websites on 
new product development/introduction methods; Securities and Exchange 
Commission (SEC) filings for selected technology companies; financial portals 


background image

Syllabus 

2865 of 4401 

Course Goals / Objectives 

analyze a company’s financial performance and assess its opportunities and 
challenges for future growth; assess the barriers to success in a particular market 
and select the appropriate target customers; define the “whole product” and 
decide on appropriate product differentiators; identify a company’s competitive 
advantages by performing a comprehensive analysis of its direct and indirect 
competition; select appropriate sales/distribution channels and promotional 
messages and methods; identify best practices in new product development and 
the challenges in integrating the marketing, operations and product development 
functions; understand how technical people interact with marketing, sales and 
operations personnel, and how they contribute to resolution of business issues; 
understand how business issues impact technical work   

Course Content 

business objectives, financial measurements, bringing new products to market, 
developing winning business/product plans, market and customer analysis, 
beating the competition, product decisions, high-tech marketing, sales and sales 
channels, internet-based marketing and sales, new product development 
processes, operations, product launch, interactions between business and technical 
people in the firm 

Student Learning Outcomes 

1.  analyze a company’s financial performance and assess its opportunities and 

challenges for future growth 

2.  assess the barriers to success in a particular market and select the appropriate 

target customers 

3.  define the “whole product” and decide on appropriate product differentiators 
4.  identify a company’s competitive advantages by performing a comprehensive 

analysis of its direct and indirect competition 

5.  select appropriate sales/distribution channels and promotional messages and 

methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

8th week of 
semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

final exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

class participation 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

05.01.2017 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Undergraduate listings: 
25% homework assignments 
25% class participation 


background image

Syllabus 

2866 of 4401 

25% midterm exam 
25% final exam 
 
Graduate listings: 
20% homework assignments 
20% class participation 
20% midterm exam 
20% final exam 
20% product specification plan, term project 

Attendance Policy 

attendance is required in order to participate in and contribute to class discussion; 
non-attendance incurs an F grade for that session's class participation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F grade for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2867 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Business Issues for Engineers & 
Scientists 

ITWS 4300 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:50PM 

Troy 2016 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Carl Pavarini 

pavarc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 3018 

(518) 276-6620 

Office Hours: W 1:00PM-2:00PM 

W 5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Investigates business-related considerations in successfully commercializing new 
technology in a new venture or within an existing enterprise: market and customer 
analysis, beating the competition, planning and managing for profitability, 
high-tech marketing and sales, and business partnerships and acquisitions. Not a 
general management course; focuses explicitly on what is relevant for engineers 
and scientists working in a commercial environment. For junior/senior 
undergraduate or graduate students. 
 

Course Text(s) 

Casebook of 17 instructor-selected business cases and articles, electronically 
accessed via Harvard Business School Publishing. 

Supplemental Reference 

"How to Read a Financial Report"    (instructor-provided); links to 4 websites on 
new product development/introduction methods; Securities and Exchange 
Commission (SEC) filings for selected technology companies; financial portals 


background image

Syllabus 

2868 of 4401 

Course Goals / Objectives 

analyze a company’s financial performance and assess its opportunities and 
challenges for future growth; assess the barriers to success in a particular market 
and select the appropriate target customers; define the “whole product” and 
decide on appropriate product differentiators; identify a company’s competitive 
advantages by performing a comprehensive analysis of its direct and indirect 
competition; select appropriate sales/distribution channels and promotional 
messages and methods; identify best practices in new product development and 
the challenges in integrating the marketing, operations and product development 
functions; understand how technical people interact with marketing, sales and 
operations personnel, and how they contribute to resolution of business issues; 
understand how business issues impact technical work   

Course Content 

business objectives, financial measurements, bringing new products to market, 
developing winning business/product plans, market and customer analysis, 
beating the competition, product decisions, high-tech marketing, sales and sales 
channels, internet-based marketing and sales, new product development 
processes, operations, product launch, interactions between business and technical 
people in the firm 

Student Learning Outcomes 

1.  analyze a company’s financial performance and assess its opportunities and 

challenges for future growth 

2.  assess the barriers to success in a particular market and select the appropriate 

target customers 

3.  define the “whole product” and decide on appropriate product differentiators 
4.  identify a company’s competitive advantages by performing a comprehensive 

analysis of its direct and indirect competition 

5.  select appropriate sales/distribution channels and promotional messages and 

methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

8th week of 
semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

final exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

class participation 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

05.01.2017 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Undergraduate listings: 
25% homework assignments 
25% class participation 


background image

Syllabus 

2869 of 4401 

25% midterm exam 
25% final exam 
 
Graduate listings: 
20% homework assignments 
20% class participation 
20% midterm exam 
20% final exam 
20% product specification plan, term project 

Attendance Policy 

attendance is required in order to participate in and contribute to class discussion; 
non-attendance incurs an F grade for that session's class participation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F grade for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2870 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Business Issues for Engineers & 
Scientists 

ITWS 6300 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-4:50PM 

Troy 2016 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Carl Pavarini 

pavarc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 3018 

(518) 276-6620 

Office Hours: W 1:00PM-2:00PM 

W 5:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Investigates business-related considerations in successfully commercializing new 
technology in a new venture or within an existing enterprise: market and customer 
analysis, beating the competition, planning and managing for profitability, 
high-tech marketing and sales, and business partnerships and acquisitions. Not a 
general management course; focuses explicitly on what is relevant for engineers 
and scientists working in a commercial environment. For junior/senior 
undergraduate or graduate students. 
 

Course Text(s) 

Casebook of 17 instructor-selected business cases and articles, electronically 
accessed via Harvard Business School Publishing. 

Supplemental Reference 

"How to Read a Financial Report"    (instructor-provided); links to 4 websites on 
new product development/introduction methods; Securities and Exchange 
Commission (SEC) filings for selected technology companies; financial portals 


background image

Syllabus 

2871 of 4401 

Course Goals / Objectives 

analyze a company’s financial performance and assess its opportunities and 
challenges for future growth; assess the barriers to success in a particular market 
and select the appropriate target customers; define the “whole product” and 
decide on appropriate product differentiators; identify a company’s competitive 
advantages by performing a comprehensive analysis of its direct and indirect 
competition; select appropriate sales/distribution channels and promotional 
messages and methods; identify best practices in new product development and 
the challenges in integrating the marketing, operations and product development 
functions; understand how technical people interact with marketing, sales and 
operations personnel, and how they contribute to resolution of business issues; 
understand how business issues impact technical work   

Course Content 

business objectives, financial measurements, bringing new products to market, 
developing winning business/product plans, market and customer analysis, 
beating the competition, product decisions, high-tech marketing, sales and sales 
channels, internet-based marketing and sales, new product development 
processes, operations, product launch, interactions between business and technical 
people in the firm 

Student Learning Outcomes 

1.  analyze a company’s financial performance and assess its opportunities and 

challenges for future growth 

2.  assess the barriers to success in a particular market and select the appropriate 

target customers 

3.  define the “whole product” and decide on appropriate product differentiators 
4.  identify a company’s competitive advantages by performing a comprehensive 

analysis of its direct and indirect competition 

5.  select appropriate sales/distribution channels and promotional messages and 

methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

8th week of 
semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

final exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

class participation 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

05.01.2017 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Undergraduate listings: 
25% homework assignments 
25% class participation 


background image

Syllabus 

2872 of 4401 

25% midterm exam 
25% final exam 
 
Graduate listings: 
20% homework assignments 
20% class participation 
20% midterm exam 
20% final exam 
20% product specification plan, term project 

Attendance Policy 

attendance is required in order to participate in and contribute to class discussion; 
non-attendance incurs an F grade for that session's class participation 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F grade for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2873 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design and Analysis of Supply 
Chains 

ISYE 4210 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

Russell Sage 
Laboratory 
Building Room 
3713 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ISYE 2210 (Production and Operations Management and Cost Accounting) or 
ENGR 4700, and ENGR 2600 (Modeling and Analysis of Uncertainty) or 
equivalent. 

Instructor 

Jennifer Pazour 

pazouj@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 1:30AM-3:00PM 

MR 5:20PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Qi Cao 

CII 5105 

2-3pm, Wed/Thurs  caoq2@rpi.edu 

Course Description 

An overview of the principles involved in the design and operation of supply 
chains with applications to manufacturing and service industries.    Topics include 
dynamics of manufacturing systems and supply chains, lean manufacturing, lead 
time reduction in manufacturing and office operations, advanced pull systems, 
concurrent design of products and supply chains, rapid new product introduction, 
remanufacturing and reverse supply chains, and integration of information 
technology in supply chain operations.    The goal of the course is to enable 
students to synthesize models and tools and to understand how these could be 
applied to address emerging challenges in manufacturing and service systems and 
their supply chains.   


background image

Syllabus 

2874 of 4401 

Course Text(s) 

Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation, 6 Edition; by 
Sunil Chopra and Peter Meindl; ISBN-10: 0133800202 • ISBN-13: 
9780133800203; Prentice Hall 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to design a system, component or process to meet 

desired needs within realistic constraints such as economic, environmental 
social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and 
sustainability. (IME SO3) 

2.  Students will have knowledge of contemporary issues. (IME SO10) 
3.  Students will be able to develop and use mathematical models to guide 

decision making in supply chain systems and processes   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 assignments 

1, 3 

Activity-Based Assignments 

weekly 

1, 2 

Project 

once 

Exam 

Three 

1, 3 

Grading Criteria 

End-of-semester grades are calculated according to a student’s performance on 
the individual assessment requirements and the weights in this syllabus.           

Attendance Policy 

If you know ahead of time that you will miss an exam/assignment deadline, then 
you must make arrangements before the assessment is due.    Each student has one 
chance per semester to move the weight of a homework assignment to the weight 
of an exam.    For example, if a student is not able to submit the homework 
assignment on time, then they can elect (one time) to have the homework weight 
transferred to the exam that the homework material is on.    Only once can this 
option be used in the semester.    Late assignments (without arrangements before 
the assessment is due) will receive a zero unless an emergency arises that is 
approved by the Student Experience Office.       
 
If an emergency arises and a student cannot submit assigned work on or before 
the scheduled due date or cannot take an exam on the scheduled date, the student 
(or the Student Experience Office) MUST give notification to the instructor NO 
MORE THAN 48 HOURS AFTER the scheduled date.        If you have an 
emergency, the campus is here to help, please coordinate with the Student 
Experience Office – 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu   
 


background image

Syllabus 

2875 of 4401 

Other Course Policies 

Document in writing which part you want re-graded and why you are advocating 
for a regrade.    Turn in this document with your original assignment.    You will 
be given one chance (per assignment) to request a re-grade.    No re-grade will be 
accepted more than one week after an exam or an assignment has been returned to 
the student. Re-grades made after this period have elapsed will NOT be 
considered. 

Academic Integrity 

Plagiarism and Cheating of any kind on an examination, quiz, or assignment will 
result at least in an "F" for that assignment (and may, depending on the severity of 
the case, lead to an "F" for the entire course). See the Rensselaer Handbook of 
Students Rights and Responsibilities for further information. I will assume for this 
course that you will adhere to the highest standards of academic integrity. In other 
words, don't cheat by giving answers to others or taking them from anyone else. I 
will also adhere to the highest standards of academic integrity, so please do not 
ask me to change (or expect me to change) your grade illegitimately or to bend or 
break rules for one person that will not apply to everyone. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result at least 
in an "F" for that assignment (and may, depending on the severity of the case, 
lead to an "F" for the entire course). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2876 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design of Manufacturing Systems 
and Supply Chains 

ISYE 6600 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

Russell Sage 
Laboratory 
3713 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ISYE 4140 (Statistical Analysis) (or equivalent) or permission of instructor. 

Instructor 

Jennifer Pazour 

pazouj@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 1:30AM-3:00PM 

MR 5:20PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Qi Cao 

CII 5101 

Wed/Thurs 2-3pm 

caoq2@rpi.edu 

Course Description 

Dynamics of manufacturing systems and supply chains, lean manufacturing, lead 
time reduction in manufacturing and service operations, advanced pull systems, 
concurrent design of products and supply chains, rapid new product introduction, 
remanufacturing and reverse supply chains, and integration of information 
technology in supply chain operations. Analysis of models and their application to 
design and planning problems in manufacturing as well as service systems is 
emphasized. 

Course Text(s) 

Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation, 6 Edition; by 
Sunil Chopra and Peter Meindl; ISBN-10: 0133800202 • ISBN-13: 
9780133800203; Prentice Hall 


background image

Syllabus 

2877 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to design a system, component or process to meet 

desired needs within realistic constraints such as economic, environmental 
social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and 
sustainability. (IME SO3) 

2.  Students will have knowledge of contemporary issues. (IME SO10) 
3.  Students will be able to develop and use mathematical models to guide 

decision making in supply chain systems and processes   

4.  Students will be able to discuss academic research in supply chain 

management. 

5.  Students will be able to identify research contributions to understand why 

journal articles are published in supply chain management. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 assignments 

1, 3 

Activity-Based Assignments 

weekly 

1, 2 

Project 

once 

2, 4 

Exam 

two 

1, 2, 3 

Journal Article Discussions 

10 per semester  4, 5 

Grading Criteria 

End-of-semester grades are calculated according to a student’s performance 
on the individual assessment requirements and the weights in this syllabus.           

Attendance Policy 

If you know ahead of time that you will miss an exam/assignment deadline, then 
you must make arrangements before the assessment is due.    Each student has one 
chance per semester to move the weight of a homework assignment to the weight 
of an exam.    For example, if a student is not able to submit the homework 
assignment on time, then they can elect (one time) to have the homework weight 
transferred to the exam that the homework material is on.    Only once can this 
option be used in the semester.    Late assignments (without arrangements before 
the assessment is due) will receive a zero unless an emergency arises that is 
approved by the Student Experience Office.       
 
If an emergency arises and a student cannot submit assigned work on or before 
the scheduled due date or cannot take an exam on the scheduled date, the student 
(or the Student Experience Office) MUST give notification to the instructor NO 
MORE THAN 48 HOURS AFTER the scheduled date.        If you have an 
emergency, the campus is here to help, please coordinate with the Student 
Experience Office – 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu   


background image

Syllabus 

2878 of 4401 

Other Course Policies 

Document in writing which part you want re-graded and why you are advocating 
for a regrade.    Turn in this document with your original assignment.    You will 
be given one chance (per assignment) to request a re-grade.    No re-grade will be 
accepted more than one week after an exam or an assignment has been returned to 
the student. Re-grades made after this period have elapsed will NOT be 
considered. 

Academic Integrity 

Plagiarism and Cheating of any kind on an examination, quiz, or assignment will 
result at least in an "F" for that assignment (and may, depending on the severity of 
the case, lead to an "F" for the entire course). See the Rensselaer Handbook of 
Students Rights and Responsibilities for further information. I will assume for this 
course that you will adhere to the highest standards of academic integrity. In other 
words, don't cheat by giving answers to others or taking them from anyone else. I 
will also adhere to the highest standards of academic integrity, so please do not 
ask me to change (or expect me to change) your grade illegitimately or to bend or 
break rules for one person that will not apply to everyone. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result at least 
in an "F" for that assignment (and may, depending on the severity of the case, 
lead to an "F" for the entire course). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2879 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

***Program Outcome to review for 
Supply Chains 

MGMT 6600 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

Russell Sage 
Laboratory 
3713 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ISYE 4140 (Statistical Analysis) (or equivalent) or permission of instructor. 

Instructor 

Jennifer Pazour 

pazouj@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 1:30AM-3:00PM 

MR 5:20PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Qi Cao 

CII 5101 

Wed/Thurs 2-3pm 

caoq2@rpi.edu 

Course Description 

Josie Seddon, Learning Assessment Specialist at RPI, will transfer data attached 
to ISYE6600 and will confirm with Jennifer Pazour and Chris McDermott when 
correct mapping is in effect 

Course Text(s) 

Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation, 6 Edition; by 
Sunil Chopra and Peter Meindl; ISBN-10: 0133800202 • ISBN-13: 
9780133800203; Prentice Hall 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to design a system, component or process to meet 

desired needs within realistic constraints such as economic, environmental 
social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and 
sustainability. (IME SO3) 


background image

Syllabus 

2880 of 4401 

2.  Students will have knowledge of contemporary issues. (IME SO10) 
3.  Students will be able to develop and use mathematical models to guide 

decision making in supply chain systems and processes   

4.  Students will be able to discuss academic research in supply chain 

management. 

5.  Students will be able to identify research contributions to understand why 

journal articles are published in supply chain management. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 assignments 

1, 3 

Activity-Based Assignments 

weekly 

1, 2 

Project 

once 

2, 4 

Exam 

two 

1, 2, 3 

Journal Article Discussions 

10 per semester  4, 5 

Grading Criteria 

End-of-semester grades are calculated according to a student’s performance 
on the individual assessment requirements and the weights in this syllabus.           

Attendance Policy 

If you know ahead of time that you will miss an exam/assignment deadline, then 
you must make arrangements before the assessment is due.    Each student has one 
chance per semester to move the weight of a homework assignment to the weight 
of an exam.    For example, if a student is not able to submit the homework 
assignment on time, then they can elect (one time) to have the homework weight 
transferred to the exam that the homework material is on.    Only once can this 
option be used in the semester.    Late assignments (without arrangements before 
the assessment is due) will receive a zero unless an emergency arises that is 
approved by the Student Experience Office.       
 
If an emergency arises and a student cannot submit assigned work on or before 
the scheduled due date or cannot take an exam on the scheduled date, the student 
(or the Student Experience Office) MUST give notification to the instructor NO 
MORE THAN 48 HOURS AFTER the scheduled date.        If you have an 
emergency, the campus is here to help, please coordinate with the Student 
Experience Office – 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu   

Other Course Policies 

Document in writing which part you want re-graded and why you are advocating 
for a regrade.    Turn in this document with your original assignment.    You will 
be given one chance (per assignment) to request a re-grade.    No re-grade will be 
accepted more than one week after an exam or an assignment has been returned to 
the student. Re-grades made after this period have elapsed will NOT be 
considered. 


background image

Syllabus 

2881 of 4401 

Academic Integrity 

Plagiarism and Cheating of any kind on an examination, quiz, or assignment will 
result at least in an "F" for that assignment (and may, depending on the severity of 
the case, lead to an "F" for the entire course). See the Rensselaer Handbook of 
Students Rights and Responsibilities for further information. I will assume for this 
course that you will adhere to the highest standards of academic integrity. In other 
words, don't cheat by giving answers to others or taking them from anyone else. I 
will also adhere to the highest standards of academic integrity, so please do not 
ask me to change (or expect me to change) your grade illegitimately or to bend or 
break rules for one person that will not apply to everyone. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result at least 
in an "F" for that assignment (and may, depending on the severity of the case, 
lead to an "F" for the entire course). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2882 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Econometrics 

ECON 4570 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DNASN 130 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 (or equivalent), ECON 2010 (or equivalent), or Permission of 
Instructor. 

Instructor 

Huaming peng 

pengh5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 11:55AM-12:55PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yulan Yang, 

Sage 3602 

Mon, 12 : 00 − 1 : 
00 and Wed, 01 : 30 
− 02 : 30 

yangy29@rpi.edu 

Avnish Grover 

Sage 3602 

Mon, 01 : 00 − 2 : 
00 and Wed, 02 : 00 
− 03 : 00 

grovea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to Econometrics by Stock and Watson, 3rd ed 

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete this course should be able to: 
• develop a solid theoretical background in introductory level econometrics. 
• demonstrate an ability to implement the techniques learned in the course. 
• demonstrate an ability to critique empirical studies in economics. 
• demonstrate an ability to carry out econometric analysis independently. 
• demonstrate an ability to review econometric literature related to regression 
models 
• demonstrate an ability to write an applied economic paper associated with a 
particular economic 
problem. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course should be able to: 


background image

Syllabus 

2883 of 4401 

• develop a solid theoretical background in introductory level econometrics. 
• demonstrate an ability to implement the techniques learned in the course. 
• demonstrate an ability to critique empirical studies in economics. 
• demonstrate an ability to carry out econometric analysis independently 
2.  In addition to those outcomes for ECON 4570, by the end of this course, 

students in ECON6560 should 

be able to: 
• demonstrate an ability to review econometric literature related to regression 

models 

• demonstrate an ability to write an applied economic paper associated with a 

particular economic 

problem. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

Exam 

 

Project 

 

Grading Criteria 

The grading scale is as follows 
Numerical overall Grade 90 − 100 ,A ; 85 − 89, A-;    82 − 84, B+; 79 − 81, B;   
76 − 78, B-;    73 − 75, C+ 
70 − 72, C;    67 − 69,C-;    64 − 66, D+; 60 − 63, D; 0 − 59, F. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty that is deemed 
by the instructor to be appropriate to the infraction ranging from a grade of zero 
on the assignment in 
question, to failure of the class as a whole. The student will also be reported to the 
Dean of Students and/or 
the Dean of Graduate Education as appropriate. 


background image

Syllabus 

2884 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2885 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Econometrics 

ECON 6560 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DNASN 130 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 (or equivalent), ECON 2010 (or equivalent), or Permission of 
Instructor. 

Instructor 

Huaming peng 

pengh5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 11:55AM-12:55PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yulan Yang, 

Sage 3602 

Mon, 12 : 00 − 1 : 
00 and Wed, 01 : 30 
− 02 : 30 

yangy29@rpi.edu 

Avnish Grover 

Sage 3602 

Mon, 01 : 00 − 2 : 
00 and Wed, 02 : 00 
− 03 : 00 

grovea@rpi.edu 

Course Text(s) 

Introduction to Econometrics by Stock and Watson, 3rd ed 

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete this course should be able to: 
• develop a solid theoretical background in introductory level econometrics. 
• demonstrate an ability to implement the techniques learned in the course. 
• demonstrate an ability to critique empirical studies in economics. 
• demonstrate an ability to carry out econometric analysis independently. 
• demonstrate an ability to review econometric literature related to regression 
models 
• demonstrate an ability to write an applied economic paper associated with a 
particular economic 
problem. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course should be able to: 


background image

Syllabus 

2886 of 4401 

• develop a solid theoretical background in introductory level econometrics. 
• demonstrate an ability to implement the techniques learned in the course. 
• demonstrate an ability to critique empirical studies in economics. 
• demonstrate an ability to carry out econometric analysis independently 
2.  In addition to those outcomes for ECON 4570, by the end of this course, 

students in ECON6560 should 

be able to: 
• demonstrate an ability to review econometric literature related to regression 

models 

• demonstrate an ability to write an applied economic paper associated with a 

particular economic 

problem. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

Exam 

 

Project 

 

Grading Criteria 

The grading scale is as follows 
Numerical overall Grade 90 − 100 ,A ; 85 − 89, A-;    82 − 84, B+; 79 − 81, B;   
76 − 78, B-;    73 − 75, C+ 
70 − 72, C;    67 − 69,C-;    64 − 66, D+; 60 − 63, D; 0 − 59, F. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty that is deemed 
by the instructor to be appropriate to the infraction ranging from a grade of zero 
on the assignment in 
question, to failure of the class as a whole. The student will also be reported to the 
Dean of Students and/or 
the Dean of Graduate Education as appropriate. 


background image

Syllabus 

2887 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2888 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate macroeconomic theory 

ECON 2020 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

PITTS 4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 or Permission of Instructor. 

Instructor 

Huaming peng 

pengh5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:55PM-1:55PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Eshani Trivedi 

Sage 3603 

Tue, 11:00 -12:00 & 
Wed, 11 : 00 − 12 : 
00 

trivee@rpi.edu 

Course Text(s) 

Macroeconomics by G. Mankiw,    9th ed 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide you with a formal tool for macroeconomic 
analysis. By the end of this 
course, you should be able to think critically about the economy and develop your 
own unique perspective 
on various issues. More specially, you should demonstrate an understanding of 
intermediate level theory 
and empirical evidence in the following areas: (i) Classical macroeconomic theory 
(ii) Economic growth 
(iii)Aggregate supply and demand (iv)Macroeconomic policy. 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

2889 of 4401 

 

 

 

Grading Criteria 

The grading scale is as follows 
Numerical overall Grade 90 − 100, A;    85 − 89,    A-;    82 − 84, B+;    79 − 81, B;   
76 − 78, B-:    73 − 75, C+; 
  70 − 72, C;    67 − 69, C-;    64 − 66, D+:    60 − 63, D;    0 − 59, F. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty that is deemed by the instructor to be appropriate to the infraction 
ranging from a grade of zero on the assignment in question, to failure of the class 
as a whole. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2890 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ARCHITECTURAL DESIGN 
STUDIO 5 

ARCH 4770 

Section 70 

RPI Spring 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

INDIA 
ABROAD 
PROGRAM 

MWR 

2:00PM-6:00PM 

MillOwner's 
Building, 
Ahmedabad, 
India   

Prerequisites or Other Requirements: 
the student might have passed all previous studio design courses 

Instructor 

Elena Perez Guembe 

guembe@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

DIALOGUES BETWEEN EAST & WEST 

Course Text(s) 

REFERENCES 
- Cartier Bresson’s work in Ahmedabad 
- Same period projects such as Ronchamp, Chandigarh 
- Sanskriti Museum New Delhi, Shreyas Museum, Calico Museum Ahmedabad 
- Article: “Le Corbusier & the sun” at www.solarhousehistory.com 
- Article: “Archifocus: Le Corbusier buildings in India” at 
www.middleeastarchitect.com/portfolio/archifocus-le-corbusier-buildings-in-india 
- Shodan, Manisha . "Villa Shodan" 

Course Goals / Objectives 

Project Completion 
Students will be taught to fully complete all aspects of the assignments of the 
studio. 

 

Conceptual Clarity 


background image

Syllabus 

2891 of 4401 

Students will be taught to verbally (speak and write) and visually (draw and 
physically construct) express a clear architectural concept and intention. 

 

Representational Accuracy 
Students will be taught to accurately represent their ideas and intentions in two 
(drawing) and three 
(physical model making) dimensions. 

 

Quality of Craftsmanship 
Students will be taught to draw and physically construct their project with 
precision and care. 

 

Critical Engagement 
Students will be taught to actively respond to critical feedback of their professor, 
and utilize it towards the development and completion of their project. 
 

Course Content 

Dialogues Between East and West are a series of exercices that explore the 
multicultural exchange and cross-pollination that takes place among two cultures 
with different ways of thinking and being in the world. It is a cross polination that 
the material form, artistic and architectural expressions, manifest since the maker 
and thinker is exposed to new conditions and inputs that will affect the work. 
Consciously, as a direct response of the architect to problems posed by new 
conditions: e.g. environment and climate, urban fabric, customes etc and, perhaps 
less evident, as a result of a memory imprinted in our body through new physical 
and sensorial experiences. From working with a multicultural team to develop a 
project, to how Indian culture in general and India’s particular historical moment 
at Le Corbusier’s arrival into the country, will shape the mature work of the 
architect. We will investigate what Le Corbusier discovered from the East, how 
he interprets it and what he brought from the West that will also influence the 
following generation of Indian architects. This studio intends to create and 
explore new relationships between a Western form of thinking and an Eastern lens 
over a    same subject throug links of empathy, approaching two cultures and 
creating new ways of understanding some of Le Corbusier’s most compelling 
work. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Project Completion 
Students will be able to fully complete all aspects of the assignments of the 

studio. 

 

2.  Conceptual Clarity 
Students will be able to verbally (speak and write) and visually (draw and 

physically construct) express a clear architectural concept and intention. 

3.  Representational Accuracy 


background image

Syllabus 

2892 of 4401 

Students will be able to accurately represent their ideas and intentions in two 

(drawing) and three 

(physical model making) dimensions. 

 

4.  Quality of Craftsmanship 
Students will be able to draw and physically construct their project with precision 

and care. 

 

5.  Critical Engagement 
Students will be able to actively respond to critical feedback of their professor, 

and utilize it towards the development and completion of their project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.24.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

20% - Project Completion 
Assessment will be based on the student’s ability to fully complete all aspects of 
the assignments of the studio. 
 
20% - Conceptual Clarity 
Assessment will be based on the student’s ability to visually express a clear 
architectural idea and intention. 
 
20% - Representational Accuracy 
Assessment will be based on the student’s ability to draw and construct their 
project with precision and care. 
 
20% - Quality of Craftsmanship 
Assessment will be based on the student’s ability to draw and physically construct 
their project with 
precision and care. 
 
20% - Critical Engagement and Participation   
Assessment will be based on the student’s ability to actively respond to critical 
feedback of their professor, and utilize it towards the development and completion 
of their project. Assessment will be also based on the student’s ability to be a 
good teamplayer, show a commitment towards his/her work and the one develop 
as a multicultural group, as the idea of “dialogues between East and West” and 
“cross pollination” are central to this semester.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

2893 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2894 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ARCHITECTURAL DESIGN 
STUDIO 6 

ARCH 4780 

Section 70 

RPI Spring 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

INDIA 
ABROAD 
PROGRAM 

MWR 

2:00PM-6:00PM 

MillOwner's 
Building, 
Ahmedabad, 
India   

Prerequisites or Other Requirements: 
The student will have passed all the previous studio courses since his/her 
freshmen years 

Instructor 

Elena Perez Guembe 

guembe@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

DIALOGUES BETWEEN EAST & WEST 

Course Text(s) 

REFERENCES 
- Cartier Bresson’s work in Ahmedabad 
- Same period projects such as Ronchamp, Chandigarh 
- Sanskriti Museum New Delhi, Shreyas Museum, Calico Museum Ahmedabad 
- Article: “Le Corbusier & the sun” at www.solarhousehistory.com 
- Article: “Archifocus: Le Corbusier buildings in India” at 
www.middleeastarchitect.com/portfolio/archifocus-le-corbusier-buildings-in-india 
-Shodan, Manisha. "Villa Shodan" (book given in class for reference) 

Course Goals / Objectives 

Project Completion 
Students will be taught to fully complete all aspects of the assignments of the 
studio. 
 


background image

Syllabus 

2895 of 4401 

Course Content 

Dialogues Between East and West are a series of exercices that explore the 
multicultural exchange and cross-pollination that takes place among two cultures 
with different ways of thinking and being in the world. It is a cross polination that 
the material form, artistic and architectural expressions, manifest since the maker 
and thinker is exposed to new conditions and inputs that will affect the work. 
Consciously, as a direct response of the architect to problems posed by new 
conditions: e.g. environment and climate, urban fabric, customes etc and, perhaps 
less evident, as a result of a memory imprinted in our body through new physical 
and sensorial experiences. From working with a multicultural team to develop a 
project, to how Indian culture in general and India’s particular historical moment 
at Le Corbusier’s arrival into the country, will shape the mature work of the 
architect. We will investigate what Le Corbusier discovered from the East, how 
he interprets it and what he brought from the West that will also influence the 
following generation of Indian architects. This studio intends to create and 
explore new relationships between a Western form of thinking and an Eastern lens 
over a    same subject throug links of empathy, approaching two cultures and 
creating new ways of understanding some of Le Corbusier’s most compelling 
work. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Project Completion 
Students will be able to fully complete all aspects of the assignments of the 

studio. 

 

2.  Conceptual Clarity 
Students will be able to verbally (speak and write) and visually (draw and 

physically construct) express a clear architectural concept and intention. 

 

3.  Representational Accuracy 
Students will be able to accurately represent their ideas and intentions in two 

(drawing) and three 

(physical model making) dimensions. 

 

4.  Quality of Craftsmanship 
Students will be able to draw and physically construct their project with precision 

and care. 

 

5.  Critical Engagement 
Students will be able to actively respond to critical feedback of their professor, 

and utilize it towards the development and completion of their project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.24.2019 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

2896 of 4401 

Grading Criteria 

20% - Project Completion 
Assessment will be based on the student’s ability to fully complete all aspects of 
the assignments of the studio. 
 
20% - Conceptual Clarity 
Assessment will be based on the student’s ability to visually express a clear 
architectural idea and intention. 
 
20% - Representational Accuracy 
Assessment will be based on the student’s ability to draw and construct their 
project with precision and care. 
 
20% - Quality of Craftsmanship 
Assessment will be based on the student’s ability to draw and physically construct 
their project with 
precision and care. 
 
20% - Critical Engagement and Participation   
Assessment will be based on the student’s ability to actively respond to critical 
feedback of their professor, and utilize it towards the development and completion 
of their project. Assessment will be also based on the student’s ability to be a 
good teamplayer, show a commitment towards his/her work and the one develop 
as a multicultural group, as the idea of “dialogues between East and West” and 
“cross pollination” are central to this semester.   
 

Attendance Policy 

Attendance Policy: 
 
Attendance: Consistent attendance and participation in class as scheduled three 
times per week is required. 
 
Attendance at the mid-term and final presentation / review is mandatory. Students 
accruing more 
than 3 unexcused absences throughout the semester are subject to a failing grade 
for the course. 
Class participation: Students are expected to participate actively in all class 
discussions, studio and laboratory, and project reviews. They are expected to 
come to class with all required reading and assignments completed. On time 
attendance at all scheduled meetings is mandatory. The mid-term and final 
presentation / reviews are mandatory. 
 


background image

Syllabus 

2897 of 4401 

Other Course Policies 

Late assignments: Late assignments will be subject to a grading penalty and may 
not be accepted without a legitimate excuse [illness, family emergency, religious 
obligation, etc.] 
 
Use of Wireless Devices: Personal/non-class/non-emergency use of distracting 
devices (cell phones, laptops,iPads, etc.) during class is prohibited. Students will 
be asked to leave class and will loose attendance/participation credit for that class 
period. 
 
Tardiness: Tardiness is unacceptable without a legitimate excuse. Students cannot 
be late for class, only present or absent. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2898 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

CULTURE & CIVILIZATION IN 
INDIA 

ARCH 4974 

Section 70 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Discussio
n Class 

INDIA 
ABROAD 
PROGRAM 

11:00AM-1:00PM 

MillOwner's 
Building, 
Ahmedabad, 
India   

Prerequisites or Other Requirements: 
the student must be registered in the India abroad Program 

Instructor 

Elena Perez Guembe 

guembe@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

this is a practical course mainly in the form of small sessions/workshops and 
lectures 

Course Goals / Objectives 

The students will be introduced to different disciplines and how they 
intersect/overlap with each other and with the discipline of architecture.   

 

The students will be introduced to specific cultural aspects of the state of Gudjarat 
and its architecture, the Harappan civilization and the region of Kutch. 

 

The students will be introduced to the work of modern western architects that 
intervened in India (e.g Kahn, Le Corbusier..) and its influence in the next 
generation of Indian architects (BV Doshi, Charles Correa..) 

 

The students will be introduced to the following generation of Indian architects 
and architecture in India today and next. 

 


background image

Syllabus 

2899 of 4401 

The students will be introduced to reflect critically on the past, present and future 
of India as a developing country, in relation to architecture and the development 
of cities . 
 

Course Content 

This seminar deepens in the multidisciplinary intersections that take place in the 
Indian continuum of life. It further reflects on how the indian way of living , 
thinking and performing brings a specific appropriation of the space, a distinct 
relationship with the environment that directly generates very specific and distinct 
architectural intentions. The goal of this seminar is to further understand Indian 
culture from different perspectives and disciplines, to discover the interconnection 
among different disciplines and the discipline of architecture itself. In this regard 
we will invite architects, dancers, clay workers and others for lectures as well as 
for sessions that will take place in the form of workshops. As in other classes , 
this seminar is intended to reflect and actively support studio work.   
Among the variety of themes we will be discussing, we will explore the history of 
Ahmedabad, its society and customs, the region it belongs to, and Gudjarat in 
relation to a greater context. We will reflect and experiment with different artistic 
forms and materialities: from clay to the body and its relationship with space in 
Indian Art and more. To finally reflect about India today and next. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  The students will be able to understand how different disciplines, including 

architecture, intersect and overlap with each other. 

 

2.  The students will learn specific cultural aspects of the state of Gudjarat and its 

architecture, the Harappan civilization and the region of Kutch 

3.  The students will learn about    the work of modern western architects that 

intervened in India (e.g Kahn, Le Corbusier..) and its influence in the next 
generation of Indian architects (BV Doshi, Charles Correa..) 

 

4.  The students will learn about the following generation of Indian architects and 

architecture in India today and next. 

 

5.  The students will learn to reflect critically on the past, present and future of 

India as a developing country, in relation to architecture and the development 
of cities . 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.22.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

25% - Writing Summary India Experience 


background image

Syllabus 

2900 of 4401 

75% - Assigned panels of compiled work for the exhibition 

Other Course Policies 

REQUIREMENTS 
 
Attendance adn documentation of lectures, presentations and workshops are 
mandatory to earn full marks. At the end of the semester you will have to write a 
small paper that will summarize the experience of your semester in India, what is 
your take from India.    Also you will be assigned the layout of a series of panels 
of the work done during the semester as a class as part of the exhibition that will 
be taking place in Troy. This class is meant to include a summary/conclusion of 
this semester and your experience in a country like India. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2901 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ENCODED DESIGN PROTOCOLS 
(substituting SANGATH STUDIO) 

ARCH 4970 

Section 70 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MTWR
FSaSu 

9:00AM-7:00PM 

ALS-Poliarte 
School of 
Design New 
Delhi 

Prerequisites or Other Requirements: 
There is no prerequisites to take this course 

Instructor 

Elena Perez Guembe 

guembe@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Studio Workshop with on site visits 

Course Goals / Objectives 

Project Completion 
Students will be taught to fully complete all aspects of the assignments of the 
studio. 

 

Conceptual Clarity 
Students will be taught to verbally (speak and write) and visually (draw and 
physically construct) express a clear architectural concept and intention. 

 

Representational Accuracy 
Students will be taught to accurately represent their ideas and intentions in two 
(drawing) and three 
(physical model making) dimensions. 

 

Quality of Craftsmanship 
Students will be taught to draw and physically construct their project with 
precision and care. 


background image

Syllabus 

2902 of 4401 

 

Critical Engagement 
Students will be taught to actively respond to critical feedback of their professor, 
and utilize it towards the development and completion of their project. 
 

Course Content 

A core activity of the workshop is the investigation of aggregate systems and 
surface studies, as well as principles of hybridization between different materials 
and program in relation to human scale. 

Student Learning Outcomes 

1.  Project Completion 
Students will be able to fully complete all aspects of the assignments of the 

studio. 

 

2.  Conceptual Clarity 
Students will be able to verbally (speak and write) and visually (draw and 

physically construct) express a clear architectural concept and intention. 

3.  Representational Accuracy 
Students will be able to accurately represent their ideas and intentions in two 

(drawing) and three 

(physical model making) dimensions. 

 

4.  Quality of Craftsmanship 
Students will be able to draw and physically construct their project with precision 

and care 

5.  Critical Engagement 
Students will be able to actively respond to critical feedback of their professor, 

and utilize it towards the development and completion of their project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

02.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

20% - Project Completion 
Assessment will be based on the student’s ability to fully complete all aspects of 
the assignments of the studio. 
 
20% - Conceptual Clarity 
Assessment will be based on the student’s ability to visually express a clear 
architectural idea and intention. 
 
20% - Representational Accuracy 
Assessment will be based on the student’s ability to draw and construct their 
project with precision and care. 


background image

Syllabus 

2903 of 4401 

 
20% - Quality of Craftsmanship 
Assessment will be based on the student’s ability to draw and physically construct 
their project with 
precision and care. 
 
20% - Critical Engagement and Participation   
Assessment will be based on the student’s ability to actively respond to critical 
feedback of their professor, and utilize it towards the development and completion 
of their project. Assessment will be also based on the student’s ability to be a 
good teamplayer, show a commitment towards his/her work and the one develop 
as a multicultural group, as the idea of “dialogues between East and West” and 
“cross pollination” are central to this semester.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

2904 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

This is a 9 
day 
intensive 
workshop 

Feb. 2, 2019 

encoded design protocols 

 

 


background image

Syllabus 

2905 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

SENSORIAL CREATIVITY 

ARCH 4963 

Section 70 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

INDIA 
ABROAD 
PROGRAM 

TR 

11:00AM-1:00PM 

MillOwner's 
Building, 
Ahmedabad, 
India   

Prerequisites or Other Requirements: 
to be enrolled in the INDIA abroad program 

Instructor 

Elena Perez Guembe 

guembe@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Selected texts from the following writers: Rabindranaz Tagore, Ananda 
Coomaraswamy, Kireet Joshi and Rudyard Kipling. 
 
Selected documentaries: 
- Ghandi (Part 1 to 3). 2009.    BBC documentary 
- Doshi. 2010. Hundredhands documentary (Chapters 1 to 8) 
- The Great Moghuls. Channel 4. 1990. Bamber Gascoigne 
- India Untouched: Stories of a People Apart. 2007. Drishti & Navsarjan. 
(Chapters 1 to 4) 
- Chandigarh (Chapters 1 to 4) + Le Corbusier excerpt 1950’s 

 

Course Goals / Objectives 

The students will be introduced to Indian artistic processes and therefore to other 
forms of thinking and expressing through the study of Indian Arts 
The students will be introduced to a form of thinking through the body that will 
manifest in their drawings and collages. 
The students will be introduced to art as a way to cultivate consciousness. 

 


background image

Syllabus 

2906 of 4401 

The students will be introduced to a notion of art interwoven with life, which 
integrates all aspects of our own condition: mental, physical and spiritual 

 

The students will be introduced to the expression of Truth in Indian Art. 

 

The students will be introduced to the notion of Indian art as a form of expression 
of the Idea behind the sensous.   
The students will be introduced to the notion of Art in India as a form of 
manifestation that brings the divine into the world, that is, a mean that acts as a 
vehicle to bring each individual closer to his/her own inner self and the divine 
source of creation of all that exists. 
 

Course Content 

This course introduces students to a form of thinking that transforms the sensorial 
experience into a mean to cultivate a deeper inner awareness, present in all forms 
of Indian art: from dance and music, to poetry, painting, sculpture or 
architecture... It intends to further reflect on Indian culture, through open 
discussions, documentaries and readings as well as experimenting through 
drawing and collage, finding unexpected ways of expressing the individual 
“Indian experience” in a playful way. Through different games and automatic 
drawings the student will be able to bring to a more conscious level, those 
stimulis, affections and experiences he/she has been exposed to unconsiously. The 
goal is to draw and express through a bodily memory rather than through a 
thought process, using drawing almost as a form of meditation and Art as an 
aperture.   

Student Learning Outcomes 

1.  The students will be able to learn other forms of thinking and expressing 

through the study of Indian Arts. 

 

2.  The students will understand art forms as means to cultivate consciousness. 
3.  The students will be able to understand Indian art as an expression interwoven 

with life that integrates mental, physical and spiritual conditions. 

 

4.  The students will be able to evaluate Indian art based on how well an art work 

conveys and expresses Truth. 

 

5.  The students will be able to evaluate Indian art based on how well it expresses 

the Idea behind the sensous.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

04.22.2019 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

2907 of 4401 

Grading Criteria 

Discussion and participation: 10% 
Documentary responses: 30% 
Sketchbook: 60% 

 

Other Course Policies 

OUTLINE OF COURSE WORK AND CLASS STRUCTURE 
This seminar is structured with a weekly response on a film or documentary that 
will be given to you, and a minimum of three double spread sheets drawings -(if 
notebook small size) or three pages of drawings (for letter sized books)- that will 
become your “book of games”. These drawings will be based on a weekly rule or 
game that you will set up for yourself in order to produce them.   
 
The response will be of a minimum of 500 words (1 Page), which will include 2 
questions/observations and must be submitted every Wednesday by 2pm. 
 
We will start every class with the film/documentary discussion based on your 
responses, following by a shared drawings session and a reading of a text related 
to Indian Art and Culture. 
 
CLASS PARTICIPATION AND ATTENDANCE 
regular attendance and punctuality are mandatory in order to earn full marks. The 
final grade will take into consideration preparation required for class (i.e. 
documentaries + responses, and your “book of games”) and participation in class 
discussions. Unexcused absences will drop your final grade accordingly.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2908 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

STUDY ABROAD TOPICS IN 
ARCHITECTURE 

ARCH 4976 

Section 70 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Other 

INDIA 
ABROAD 
PROGRAM 

Sa 

10:00AM-2:00PM 

on site building 
studies   

Prerequisites or Other Requirements: 
Students will be registered in the India Abroad Program to take this class 

Instructor 

Elena Perez Guembe 

guembe@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Studying Ahmedabad Architectural heritage, past and present   

Course Text(s) 

this is a practical course that requires the study of buildings through sketching on 
site. A historical description and context will be given to the students, as well as 
commentaries on the architectural elements and buildings they are analyzing and 
documenting through drawing. 

Course Goals / Objectives 

The students will be introduced to how different beliefs are reflected in the mode 
of construction and architectural styles. 

 

The students will be introduced to recognize Indian traditional building elements 
present in Indo-Islamic architecture. 
The students will be introduced to different Indo-Islamic architectural compounds 
that include water tanks/stepwells as well as mosques and tombs.   

 


background image

Syllabus 

2909 of 4401 

The students will be introduced to recognize/reflect on the sacred aspect of the 
architectural compounds as well as for its architectural ornamentation, sign and 
meaning.   

 

The students will be introduced to characteristics of the urban fabric of the city of 
Ahmedabad. 
 

Course Content 

GENERAL COURSE DESCRIPTION 
Ahmedabad, the first city in India to be inscrived in UNESCO’s World Heritage 
City list (2017), is endowed with a rich architectural heritage which includes 
some of the finest examples of indo-islamic architecture from the 15th to the 17th 
century. Deeply rooted in tradition, despite a rapidly growing economy that 
progressively transforms the city, it is also known for its association with 
Mahatma   
Gandhi. This seminar will be reflecting on the city’s cultural diversity reflected in 
its unique Indo-Islamic architecture, contextualizing it within a historical and 
political greater picture. We will be looking at different building typologies, 
architectural compounds and urban fabrics since the city’s inception in 1411 as 
well as other fine    modern architectural examples from Le Corbusier, BV Doshi 
and Charles Correa among others. By the end of the semester the students will 
have an architectural guide book of Ahmedabad -including other architectural 
highlights from the city’s vicinity- made by them that will compile photographs 
and drawings from these different sites and buildings.   
 

Student Learning Outcomes 

1.  The students will be able to understand how different beliefs are reflected in 

the mode of construction and architectural styles.   

2.  The students will learn to recognize indian traditional building elements 

present in Indo-Islamic architecture. 

 

3.  The students will understand recognize Indo-Islamic compounds that include 

different building typologies related to the sacred such as: mosques, water 
tanks/step wells and tombs of dignataries and noblemen. 

 

4.  The students will be able to recognize signs, symbols and their meaning 

within the architectural ornamentation.   

5.  The students will learn the characteristics of the urban fabric of the city of 

Ahmedabad. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Sketchbook 

 

 


background image

Syllabus 

2910 of 4401 

Grading Criteria 

Weekly sketch submissions (presentation of your sketchbook progress) are 
required to pass this class.   
Every weekly exercise will require a minimum of 3 tabloid sizes PDF layout as 
you need to include pictures taken by you and a small diagram of the 
floorplan/section. (please revise the requirements if necessary).   
25% - Project Completion 
25% - Architectural understanding and Clarity 
25% - Keen and detailed observation 
25% - Quality of Craftsmanship 

 

Other Course Policies 

REQUIREMENTS 
 
Presentation of your weekly sketching assignment on Thursdays at 11am is 
required to pass this class. Every other week you will be asked to submit the PDF 
layout of your sketching and photographs in a tabloid format that will include: 
NAME, DATE , PLAN or/and SECTION (downloaded from the internet, scanned 
from a book etc), YOUR PICTURES and YOUR SKETCHES. Pictures and 
sketches must be different and the sketches should include one general sketch, 
one close up and one detail/ornament of your choice (from general to particular) 
This will form a final PDF sketch book: your architectural guide book of 
Ahmedabad. Presentations and final book are required to pass this class.   
 
OUTLINE CLASS WORK AND CLASS STRUCTURE 
 
Every week you will be visiting the structures listed in the next section 
(Architectural list) for documentation. There will be some extra architectural 
visits too that will be organized by your professor during the week such as: CEPT 
university, villa Sarabhai from Le Corbusier, Sangath studio from BV Doshi, the 
Calico Museum, Sanskar Kendra museum the IIM Kahn Campus etc among other 
architectural highlights from the city. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

2911 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2912 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ARCH 6980 Masters Project 

ARCH 6980 

Section 1 

RPI Fall 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

2:00PM-6:00PM 

TBD 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. Christopher Perry 

perryc3@rpi.edu 

Office Location: GREENE GR102 

 

Office Hours: W 2:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

TBD 

Course Goals / Objectives 

Over the course of the fall and spring semesters, students will be introduced to a 
particular set of architectural issues, problems, and themes and will be asked to 
explore those issues, problems, and themes through a series of research and 
design assignments. These assignments will challenge students to work in a 
number of different ways, engaging them in information gathering, textual and 
visual analysis, drawing and modeling, as well as design. The intention here is to 
produce a diversified body of work that incorporates aspects of research and 
design in a way that is thoughtful and critical as well as speculative and creative.   

Course Content 

The course instructor will introduce a specific design research topic that serves to 
define the focus of the studio work for both the fall and spring semesters. 
Additionally, the course instructor will provide specific guidelines for a particular 
design methodology to be utilized in the fall semester studio, which may include 
the use of specified modeling software and/or production techniques. The 
intention here is to establish a model of directed research, i.e., while students may 
have more creative autonomy than in a conventional design studio, they are 
nonetheless working within a specific pedagogical and/or methodological 


background image

Syllabus 

2913 of 4401 

framework as determined by the studio critics and thus “directed” by their course 
instructor as they engage in their independent research and design work.   

Student Learning Outcomes 

1.  The student will be able to demonstrate the ability to independently propose, 

refine, and develop a comprehensive design project. 

2.  The student will be able to demonstrate the capacity to engage in both 

research and design work in such a way that each are beneficial to the other. 

3.  The student will be able to demonstrate knowledge and mastery of the various 

issues, problems, and themes that inform the design project. 

4.  The student will be able to demonstrate analytic ability through writing, 

diagramming, and drawing.   

5.  The student will be able to demonstrate creative ability in the design and 

development of the project as well as a capacity to document and present their 
work in a clear and effective way. 

6.  The student will be able to demonstrate an ability to communicate arguments 

in lucid written prose. 

7.  The student will be able to demonstrate a working knowledge of the use of 

citations and attributions in scholarly writing and presentations. 

8.  The student will be able to demonstrate effective research skills, including the 

ability to explore sources of knowledge external to the discipline of 
architecture. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Continual 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

The course instructor will assign a grade of U (unsatisfactory), S (satisfactory), or 
I (incomplete). Each Masters Project course will account for 100% of the final 
grade and the evaluation criteria is as follows: 
 
Studio assignments: 35% 
Reviews: 50% 
Participation: 15% 
Total: 100% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

2914 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of ‘F’. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2915 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Final Project Design Studio 

ARCH 4920 

Section 1,2,3,4 

RPI Spring 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

 

WF 

2:00PM-6:00PM 

TBD per 
section 

Prerequisites or Other Requirements: 
Successful completion of the first four years of undergraduate study in the BArch 
program or equivalent.   

Instructor 

Mr. Christopher Perry 

perryc3@rpi.edu 

Office Location: GREENE GR102 

 

Office Hours: MW 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

TBD by instructor 

Course Goals / Objectives 

Over the course of the fall and spring semesters, students will be introduced to a 
particular set of architectural issues, problems, and themes as determined by their 
designated FP section leader and will be asked to explore those issues, problems, 
and themes through a series of research and design assignments. These 
assignments will challenge students to work in a number of different ways, 
engaging them in information gathering, textual and visual analysis, drawing and 
modeling, as well as design. The intention here is to produce a diversified body of 
work that incorporates aspects of research and design in a way that is thoughtful 
and critical as well as speculative and creative.   
 
The fall semester’s work will culminate in the production of a draft FP book for 
submission to each student’s respective FP section leader in PDF format. The 
spring semester’s work will culminate in the production of a bound book for 
submission to the library at the School of Architecture, which in addition to the 
fall semester’s topic/formal research, will also include the documentation of a 
fully developed design proposal.   
 


background image

Syllabus 

2916 of 4401 

Although each FP section’s research and design work may, at the discretion of the 
section leader, be formatted differently for the purposes of reviews during the 
semester, every student's FP book must be formatted according to the following 
specifications: 
 
•Bound size is 8.5”w x 11”h. 
•The outside front cover should clearly state the Project Title, Student Name, and 
Academic Year. 
•The inside front cover should clearly state the Student Name, FP Section Leader, 
FP Assessment Committee Member, Course Title, Academic Year, and Project 
Title. 
•The first text of the book will be the Thesis Statement.       
•All quotations and images must be attributed via captions or footnotes. For 
reference, please examine: William Strunk and E.B. White, The Elements of Style 
(NJ: Pearson Longman), all editions. See also Dianna Hacker, Rules for Writers 
(New York: Bedford/St. Martin’s, 2003). 
 
Finally, in order to facilitate the equitable evaluation of student projects, each FP 
book must consist, at a minimum, of the following six sections. Please note that 
these sections provide a general guideline and at the discretion of the FP section 
leader may be revised as long as the following content requirements are met: 
 
Thesis Statement [min. 500 words]   
Each FP book will begin with a Thesis Statement, a concise statement that 
identifies the general topic of architectural inquiry for the design proposal, i.e., a 
set of questions, problems, and themes related to that topic as well as the student’s 
particular interests and opinions in relation to that topic. The Thesis Statement 
should also outline the general ambitions of the design proposal and demonstrate 
the ways in which the questions, problems, and themes identified in the general 
topic of architectural inquiry have been addressed by the student’s design work, 
ultimately contributing to a larger discussion of that topic.     
 
Topic/Formal Research    [min. 1500 words - illustrated] 
This section should adequately document the fall semester’s Topic/Formal 
Research as conducted in the seminar portion of the yearlong course sequence and 
provide both quantitative and qualitative information pertaining to that research, 
i.e. concepts, forms of historical and/or theoretical knowledge, specific 
information related to architectural precedent studies, as well as formal and 
material design research, i.e. abstract experiments produced through models, 
drawings, renderings, and diagrams. Furthermore, the research documentation 
should consist of both textual and visual material and include drawings, diagrams, 
photographs, and other forms of visual representation. 
 
Design [min. 1850 words - illustrated] 
This section should adequately document the spring semester’s design work as 
conducted in the studio portion of the yearlong course sequence and provide both 


background image

Syllabus 

2917 of 4401 

quantitative and qualitative information pertaining to that work, i.e. aesthetic and 
conceptual qualities, historical and theoretical influences, formal and spatial 
characteristics, programmatic and environmental performance, technologies and 
materials, etc. Furthermore, the documentation of design work should consist of 
both textual and visual material and include drawings, diagrams, photographs, 
models, and other forms of visual representation. 
 
Program [min. 3 pages] 
This section should adequately document the fall semester’s research regarding 
the identification of a specific program or programs as conducted in the seminar 
portion of the yearlong course sequence and provide both quantitative and 
qualitative information, i.e., size requirements, spatial and formal requirements, 
general characteristics in terms of various kinds of use, duration of use, etc. 
Furthermore, the program documentation should consist of both textual and visual 
material and include drawings, diagrams, photographs, and other forms of visual 
representation. 
 
Site [min. 2 pages] 
This section should adequately document the fall semester’s research regarding 
the identification of a specific site or sites as conducted in the seminar portion of 
the yearlong course sequence and provide both quantitative and qualitative 
information, i.e., location, size, proximity of resources and infrastructure, spatial 
and formal characteristics, etc. Furthermore, the site documentation should consist 
of both textual and visual material and include drawings, diagrams, photographs, 
and other forms of visual representation. 
 
Annotated Bibliography 
The bibliography identifies at least five principle sources that informed the topic 
research conducted in the fall semester seminar. Each source should be specified 
in detail, including a description of the ways in which it informed the student’s 
work. 
 
At the completion of the spring semester design studio, students will be required 
to submit their final FP book to the school's library for the production of a 
hardbound publication. The library's formatting requirements can be found at the 
following link:   
 
http://library.rpi.edu/architecture/update.do?artcenterkey=13 
 

Course Content 

The organizational structure of Final Project differs substantially from both the 
seminar and design courses of the preceding four years of undergraduate studies 
and two years of graduate studies. In particular, Final Project is unique in the 
following three ways: 
 


background image

Syllabus 

2918 of 4401 

Directed Research 
As a point of departure in the fall semester, each FP section leader will introduce 
a specific design research topic that serves to define the focus of their respective 
FP section for both the fall and spring semesters. Additionally, each FP section 
leader will have the option of providing specific guidelines for a particular design 
methodology to be utilized in their fall semester seminar, which may include the 
use of specified modeling software and/or production techniques. The intention 
here is to establish a model of directed research, i.e., while students may have 
more creative autonomy than in a conventional design studio, they are nonetheless 
working within a specific pedagogical and/or methodological framework as 
determined by their FP section leader and thus “directed” by their FP section 
leader as they engage in their independent research and design work.   
 
Final Project Assessment Committee 
In addition to their respective FP section leader, students will have access to an 
additional faculty member for critical and creative feedback over the course of the 
year. Each FP section will be appointed one assessment committee member who 
will be present on all reviews. This committee member will also participate in the 
evaluation of FP books at the end of each semester. As such, the FP section leader 
and the FP assessment committee member share responsibility for the academic 
assessment of students.     
 
Additionally, the four studio FP section leaders will participate in each other’s 
reviews over the course of the year, providing informal feedback to one another. 
The intention here is to structure Final Project in such a way as to foster an 
environment of open feedback and exchange between the four section leaders and 
their designated assessment committee members, as well as the students in each 
FP section. In this way, the structure of Final Project endeavors to produce a 
climate of communal discourse unique to an undergraduate architecture 
education. 
 
Student Learning Outcomes 
•The student will be able to demonstrate the ability to independently propose, 
refine, and develop a comprehensive design project. 
•The student will be able to demonstrate knowledge and mastery of the theoretical 
and applied research methodologies and practices used during the design process.                                             
•The student will be able to demonstrate the capacity to engage in both research 
and design work in such a way that each are beneficial to the other. 
•The student will be able to demonstrate knowledge and mastery of the various 
issues, problems, and themes that inform the design project. 
•The student will be able to demonstrate analytic ability through writing, 
diagramming, and drawing.   
•The student will be able to demonstrate creative ability in the design and 
development of the project as well as a capacity to document and present their 
work in a clear and effective way. 


background image

Syllabus 

2919 of 4401 

•The student will be able to demonstrate an ability to communicate arguments in 
lucid written prose. 
•The student will be able to demonstrate a working knowledge of the use of 
citations and attributions in scholarly writing and presentations. 
•The student will be able to demonstrate effective research skills, including the 
ability to explore sources of knowledge external to the discipline of architecture. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  •The student will be able to demonstrate the ability to independently propose, 

refine, and develop a comprehensive design project. 

2.  •The student will be able to demonstrate knowledge and mastery of the 

theoretical and applied research methodologies and practices used during the 
design process.                                               

3.  •The student will be able to demonstrate the capacity to engage in both 

research and design work in such a way that each are beneficial to the other. 

4.  •The student will be able to demonstrate knowledge and mastery of the 

various issues, problems, and themes that inform the design project. 

5.  •The student will be able to demonstrate analytic ability through writing, 

diagramming, and drawing.   

6.  •The student will be able to demonstrate creative ability in the design and 

development of the project as well as a capacity to document and present their 
work in a clear and effective way. 

7.  •The student will be able to demonstrate an ability to communicate arguments 

in lucid written prose. 

8.  •The student will be able to demonstrate a working knowledge of the use of 

citations and attributions in scholarly writing and presentations. 

9.  •The student will be able to demonstrate effective research skills, including 

the ability to explore sources of knowledge external to the discipline of 
architecture. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Continual 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Each respective FP section leader will assign letter grades and modifiers with 
input from their respective FP assessment committee member.   
 
FP section leaders along with their assigned assessment committee members will 
be expected to provide feedback at each review. Verbal assessment and input 
from the external critics will also be provided at reviews.   
 
The spring semester studio (ARCH 4920) will account for 100% of the final grade 
for the spring semester and the evaluation criteria is as follows: 


background image

Syllabus 

2920 of 4401 

 
Studio assignments: 20% 
Final review: 40% 
FP book: 25% 
Participation: 15% 
Total: 100% 

Attendance Policy 

Consistent attendance and participation in both the fall semester seminar, as 
scheduled one afternoon per week, and the spring semester studio, as scheduled 
two afternoons per week, is required. Participation accounts for 15% of the final 
grade. Attendance at all scheduled reviews is mandatory. Students should attend 
and are encouraged to participate in the entire review of work for their respective 
FP section. Missed reviews will result in the grade of ‘F’ for that review, unless a 
written medical excuse is provided. 
 
Three unexcused absences will result in a grade of ‘F’ in both the fall and spring 
semesters. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade for that assignment.    If you have any question 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2921 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Masters Project 

ARCH 6980 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MF 

2:00PM-6:00PM 

TBD 

Prerequisites or Other Requirements: 
Successful completion of Masters Project course in fall semester 

Instructor 

Mr. Christopher Perry 

perryc3@rpi.edu 

Office Location: GREENE GR102 

 

Office Hours: MW 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

TBD 

Course Goals / Objectives 

Over the course of the fall and spring semesters, students will be introduced to a 
particular set of architectural issues, problems, and themes and will be asked to 
explore those issues, problems, and themes through a series of research and 
design assignments. These assignments will challenge students to work in a 
number of different ways, engaging them in information gathering, textual and 
visual analysis, drawing and modeling, as well as design. The intention here is to 
produce a diversified body of work that incorporates aspects of research and 
design in a way that is thoughtful and critical as well as speculative and creative.   

Course Content 

The course instructor will introduce a specific design research topic that serves to 
define the focus of the studio work for both the fall and spring semesters. 
Additionally, the course instructor will provide specific guidelines for a particular 
design methodology to be utilized in the fall semester studio, which may include 
the use of specified modeling software and/or production techniques. The 
intention here is to establish a model of directed research, i.e., while students may 
have more creative autonomy than in a conventional design studio, they are 
nonetheless working within a specific pedagogical and/or methodological 


background image

Syllabus 

2922 of 4401 

framework as determined by the studio critics and thus “directed” by their course 
instructor as they engage in their independent research and design work.   

Student Learning Outcomes 

1.  •The student will be able to demonstrate the ability to independently propose, 

refine, and develop a comprehensive design project. 

2.  •The student will be able to demonstrate the capacity to engage in both 

research and design work in such a way that each are beneficial to the other. 

3.  •The student will be able to demonstrate knowledge and mastery of the 

various issues, problems, and themes that inform the design project. 

4.  •The student will be able to demonstrate analytic ability through writing, 

diagramming, and drawing.   

5.  •The student will be able to demonstrate creative ability in the design and 

development of the project as well as a capacity to document and present their 
work in a clear and effective way. 

6.  •The student will be able to demonstrate an ability to communicate arguments 

in lucid written prose. 

7.  •The student will be able to demonstrate a working knowledge of the use of 

citations and attributions in scholarly writing and presentations. 

8.  •The student will be able to demonstrate effective research skills, including 

the ability to explore sources of knowledge external to the discipline of 
architecture. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Continual 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

The course instructor will assign a grade of U (unsatisfactory), S (satisfactory), or 
I (incomplete). Each Masters Project course will account for 100% of the final 
grade and the evaluation criteria is as follows: 
 
Studio assignments: 35% 
Reviews: 50% 
Participation: 15% 
Total: 100% 
 

Attendance Policy 

Consistent attendance and participation in both the fall semester and spring 
semester studios, as scheduled two afternoons per week, is required. Participation 
accounts for 15% of the final grade. Attendance at all scheduled reviews is 
mandatory. Students should attend and are encouraged to participate in the entire 
review of work for all pin-ups and reviews. Missed reviews will result in the 
grade of ‘F’ for that review, unless a written medical excuse is provided. 


background image

Syllabus 

2923 of 4401 

 
Three unexcused absences will result in a grade of ‘F’ in both the fall and spring 
semesters. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade for that assignment.    If you have any question 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2924 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Mechanical behavior of materials 

MANE 4670 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

LOW3054 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR-2530 Strength of Materials 

Instructor 

Professor Catalin Picu 

picuc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2048 

(518) 276-2195 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mithil Kamble 

TBA 

TBA 

kamblm@rpi.edu 

Course Description 

Stress, strain, balance equations, elementary constitutive models.    Elements of 
plasticity.    Effect of temperature and deformation rate on mechanical behavior of 
engineering materials.    Theory of dislocations.    Deformation of metals and 
strengthening mechanisms.    Creep behavior and viscoelastic models of material 
behavior. 

Course Text(s) 

T. H. Courtney, Mechanical Behavior of Materials, McGraw Hill, 2nd Edition, 
2000 

Supplemental Reference 

Deformation and Fracture Mechanics of Engineering Materials, R.W. Hertzberg 
et al, Wiley, 5th Edition, 2013 
 
Introduction to Dislocations, D. Hull and D. J. Bacon, Butterworth&Heineman, 
2001. 

Course Goals / Objectives 

Course learning objectives: 
-basic formulation of solid mechanics, elementary constitutive laws for 
engineering materials 


background image

Syllabus 

2925 of 4401 

-physics of elastic and plastic deformation 
-relationship between micro and nano-structure and mechanical properties 
 

Course Content 

Overview of constitutive laws for engineering materials: Review of notions of 
stress, strain, strain energy, the equations of solid mechanics; Elastic constitutive 
laws; Elements of plasticity and rate independent constitutive laws; Rate 
dependent material behavior: phenomenology and constitutive laws; Introduction 
to the Theory of dislocations: Elements of crystallography and point defects in 
crystals; Classification and observation of dislocations; Movement of 
dislocations; Origin and multiplication of dislocations; Dislocation interactions 
and their role in plastic deformation; Dislocations in particular crystal structures; 
Twinning; Deformation of metals and strengthening mechanisms; Work 
hardening; Strengthening due to grain size variation; Solid solution 
hardening;Precipitation hardening; Heat treatments for hardening control; 
Application: hardening of steels; Creep:Macroscopic and microscopic 
phenomenology of creep deformation; Mechanisms of deformation and rate 
equations; Elements of design with creep; Applications: Ni-alloys. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  basic formulation of solid mechanics, elementary constitutive laws for 

engineering materials 

2.  physics of elastic and plastic deformation 
3.  relationship between micro and nano-structure and macroscopic mechanical 

properties 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

6 assignments 

1, 2, 3 

Exam 

once, midterm 

1, 2 

Exam 

once, final 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

HW = 30% 
Midterm = 40%   
Final = 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

2926 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2927 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fracture mechanics and fatigue of 
materials 

MANE 6460 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:20PM 

LOW3116 

Prerequisites or Other Requirements: 
Mechanical behavior of materials I, Continuum mechanics or Mechanics of solids 
desired. None required.   

Instructor 

Professor Catalin Picu 

picuc@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2048 

(518) 276-2195 

Office Hours: R 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Fracture mechanics: linear elastic fracture, elastic crack boundary value problems, 
path independent integrals, stress concentration and crack nucleation, statistical 
approach to brittle fracture, toughening mechanisms, elastic-plastic fracture 
mechanics, elements of dynamic fracture. Fatigue of materials: response of 
materials under cyclic stress, micromechanical aspects of fatigue, 
phenomenological approach to fatigue life prediction, fracture mechanics 
approaches, fatigue crack initiation and propagation, variable amplitude, and 
overstress effects. 

Course Text(s) 

M. F. Kanninen and C. H. Popelar, “Advanced fracture mechanics,” Oxford Univ.   
Press., 1985. 
S. Suresh, “Fatigue of materials,” Cambridge Univ. Press, 1991 (or newer edition)   

Course Goals / Objectives 

Students will learn the physics and mathematical formulation of fracture 
mechanics and will be able to design against fracture 
Students will be able to apply fracture mechanics concepts to analyze the 
micromechanics of fracture in specific complex engineering materials 


background image

Syllabus 

2928 of 4401 

Students will be able to predict the fatigue life of materials subjected to specified 
loads 

Course Content 

Fracture mechanics, linear, elastic-plastic, dynamic fracture 
Fatigue of materials 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn the physics and mathematical formulation of fracture 

mechanics and will be able to design against fracture 

2.  Students will be able to apply fracture mechanics concepts to analyze the 

micromechanics of fracture in specific complex engineering materials 

3.  Students will be able to predict the fatigue life of materials subjected to 

specified loads 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

5 sets 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2 

Paper 

2, 3 

Grading Criteria 

Homework 33% (Due one week after being assigned) 
Mid Term (in class) 33% 
Term paper        33%   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2929 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Transport Phenomena II 

CHME 4020 

Section 001 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 5510 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHME-4010 

Instructor 

Professor Joel Plawsky 

plawsky@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 134 

(518) 276-6049 

Office Hours: W 2:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Somdatta 
Bhattacharya 

Coonley 
Lounge 

W 4-6 

bhatts7@rpi.edu 

Course Description 

A continuation of CHME 4010. Course includes topics on multi-dimensional 
transport processes, potential, boundary layer and turbulent fluid flows, 
convective heat and mass transfer processes, friction factors and drag in and 
around solid objects, heat and mass exchangers, and radiation heat transfer. The 
course extends the use of numerical methods to apply to multidimensional 
problems, convective heat and mass transfer problems, and the simulation of more 
complicated fluid flows including turbulence approximations. Credit not allowed 
for both this course and ENGR 2250. 

Course Text(s) 

Transport Phenomena 3rd edition, JL Plawsky, CRC Press 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will understand how to apply mathematics to solve engineering 

problems. 


background image

Syllabus 

2930 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

Quiz 

Grading Criteria 

2 midterm exams 
Final 
Quizzes 
Homework 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2931 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

CBE Seminar 

CHME 6963 

Section 1 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Seminar 

 

9:30AM-10:50AM 

RI-211 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Joel Plawsky 

plawsky@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 134 

(518) 276-6049 

Office Hours: W 9:30AM-10:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Attend seminar 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

weekly 

 

Grading Criteria 

Attendance 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

2932 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2933 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

NUCLEAR POWER SYSTEMS 
ENGINEERING 

MANE 4400 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 232 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ENGR-2250 

Instructor 

Professor Michael Podowski 

podowm@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5044 

(518) 276-4000 

Office Hours: F 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Keith Bryce 

JEC 1218 

Wednesday, 2-5pm  brycek@rpi.edu 

Course Description 

Application of thermodynamics, heat transfer, and fluid flow principles to nuclear 
energy generation systems, including nuclear reactors, nuclear fusion devices and 
systems, and radiation technology. Engineering aspects of 1st and 2nd Laws of 
Thermodynamics will be emphasized. Characteristics and safety aspects of 
nuclear power equipment will be discussed. Prerequisite: ENGR-2250. 

Course Text(s) 

(1)Instructor’s Handouts.       
(2)J.D. Lamarsh and A.J. Baratta, “Introduction to Nuclear Engineering”, Prentice 
Hall, 2001. 
(3)D.A. Kaminski and M.K. Jensen, “Introduction to Thermal and Fluid 
Engineering”, John Wiley & Sons, Inc., 2005. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students acquire solid understanding of fundamental phenomena governing 

nuclear reactor operation and safety. 

The learning outcome quantified using: 
(1) Homework,(2) Problem Sessions 


background image

Syllabus 

2934 of 4401 

(3) exams 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

Participation 

weekly 

Exam 

Monthly 

Grading Criteria 

Homework Assignments 
Problem Sessions 
Three Exams   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2935 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behind the Screen: Understand and 
Making Television   

IHSS 1987 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

12:00PM-3:50PM 

DCC Media 
Studio 

Prerequisites or Other Requirements: 
IHSS class no Prerequisites 

Instructor 

Elizabeth Press 

presse2@rpi.edu 

Office Location: WEST 318 

 

Office Hours: M 10:15AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Course Description: Television is considered to be one of the defining social, 
political and cultural features of consumer culture. Today television is changing. 
It is morphing into something more expansive and diverse. In this course, we will 
dive into television. We will study its impact and we will learn to make it.    This 
course helps students develop critical tools with which to understand TV today. It 
also orientates students to the creative and the technical aspects of multi-camera 
productions. Through hands-on experience students will learn to produce and 
direct their own multi-camera projects. Students will work in teams on both the 
technical and creative aspects of production. Students will learn how to operate 
the studio gear including the green screen, live switcher, studio cameras, audio, 
teleprompter, lights, etc. 

Course Text(s) 

Online readings and videos 

Course Goals / Objectives 

Broaden understanding of broadcast history and independent histories of 
Television production.   

 


background image

Syllabus 

2936 of 4401 

Introduce students to the technical aspect of Television and multi-camera studio 
productions   

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the ability to operate key studio equipment. 
2.      Demonstrate the ability to write an analysis of reading assignments used to 

understand different aspects of TV history 

3.    Demonstrate the ability to translate and visualize a production into a finished 

product. 

4.  Demonstrate the ability to direct and switch a multi-camera shoot. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

1, 3, 4 

Paper 

every 2 weeks 

Grading Criteria 

 
CLASS -    IHSS 1987 
Points 
Exam Written 
15 
Exam Studio 

Project 1 Three-camera interview 

Project 2    PSA 
10 
Project 3 newscast 
10 
Project 4 paper and presentation 
10 
Response papers   
15 
Final Project 
(production notebook, marked up script, storyboards, etc. 
rough cut, final cut 
20 
Class Participation, Attendance 
10 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

2937 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2938 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Filmmaking 

ARTS 1030 

Section 1, 2, 3, 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

West 211 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

West 211 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Elizabeth Press 

presse2@rpi.edu 

Office Location: WEST 318 

 

Office Hours: M 10:15AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Van Tran Nguyen 

west hall 

by appointment   

trannv@rpi.edu 

Course Description 

This is a hands-on introduction to film making. Students study a selection of great 
films; and learn how to make movies using lightweight field production 
equipment. Throughout the course students produce a variety of short videos in 
different genres, and develop their critical capacity for analyzing cinema and 
other forms of motion picutre storytelling. The class ends with a mini film festival 
where everyone presents their work. 

Course Text(s) 

(NOT REQUIRED) 
• Digital Moviemaking by Lynn Gross/Larry Ward, Wadsworth Publishing, 7th 
edition 
Recommended Texts:   
On Directing Film by David Mamet. Penguin, 1992. (ISBN 0-670-83033-X) 
Film Art: an introduction by Bordwell, David and Thompson, Kristin. McGraw 
Hill, 1990. 
Rebel without a Crew: Or How a 23-Year-Old Filmmaker With $7,000 Became a 
Hollywood Player by Robert Rodriguez. (Paperback - Sep 1, 1996) 
Hand Held Visions: The Impossible Possibilities of Community Media (Media 
Studies, 5) by DeeDee Halleck. Fordham University Press, 2002. 

 


background image

Syllabus 

2939 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Writing assignments will be graded on: 
• Clarity of writing and insightfulness of film analysis 

Student Learning Outcomes 

1.  Use basic video production equipment such as a cameras, microphones and 

lights. 

2.  Produce and post-produce short films. 
3.  Plan and develop video projects using pre-production skills. 
4.  Analyze and critique moving images 
5.  Discuss and demonstrate an overview of cinematic principles and history 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

3 weeks 

1, 2, 3 

Exam 

midsemester 

1, 4, 5 

Paper 

2 times 

4, 5 

Participation 

daily 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

There is a “point system” for evaluating and assessing student work. Grading is 
based on lab projects, writing assignments, attendance and participation. Grades 
are assigned in the point system as follows: 
• 50 points for assignments (5 points for 1 & 2, 10 points for 3 & 4, 20 points for 
the final) 
• 15 points attendance and participation (Points lost for each unexcused absence) 
• 15 points for exam 
• 20 points for essays (10 points each)   
Percentage grade: 100-90=A, 89-80=B, 79-70=C, 69-60=D, below 60, failing 
COURSE ASSESSMENT/MEASURES: GRADES AND EXPECTATIONS 
Grades will be awarded using the standard grading scale: 90-100% A 80-89% B 
70-79% C 60-69% D below 60% F 
Below is an outline of criteria for assessment of letter grades. Following that is a 
breakdown of how specific grades are given per assignment.   
A+ Exceeds Expectations in ALL areas. A Conceptual: Concepts engaging, 
thorough and coherent, original thinking, moves beyond assignment bounds, 
thinks creatively and documents this in the summaries, Writing: Excellent writing 
and grammar skills. Expresses ideas clearly and effectively; spends time on the 
work; attention to detail. Engagement and Participation: Thoughtful comments on 
other’s work. Participates fully, taking a leadership role in discussion in class and 
online community outside of class. Brings new ideas to class consistently. Listens 
to other’s views with respect. Attends class on time and turns in work on time. 
B Conceptual: Complete assignments with some originality; Satisfies aims of the 
assignment well. Writing: Good writing and grammar skills. Writing is clear and 
ideas are organized. Engagement and Participation: Participates fully in 


background image

Syllabus 

2940 of 4401 

discussion. Attends class on time and turns in work on time. Participates in online 
comments and engages with others’ ideas.   
C Conceptual: Unoriginal or common sense thinking; doing only what is required; 
Writing: Unclear writing, grammatical errors, lack of thoroughness, does not meet 
goals of exercise, structural and technical problems. Engagement and 
Participation: Inconsistencies in presentation of work and participation or does not 
frequently participate. Attends class but minimally engages with others’ work.   
D Falls below expectations in most areas. Inconsistencies, sloppiness, 
inaccuracies, errors, lack of effort.   
F Fails to meet requirements of assignment/not turned in 
COURSE POLICIES 
Attendance, Evaluation and Time Commitment: Each class is important - we have 
a lot to cover in the sessions. As noted, much of each class will be devoted to 
in-class, hands-on work as well as lecture and discussion. Invariably, there will be 
things covered that cannot be made up outside of class. DO NOT MISS CLASS! 
All of this reading, viewing, synthesizing, writing and producing will take time - 
plan on spending about six hours a week outside of class. 
Attendance at classes and participation in discussions is mandatory, and your 
grade will reflect this. This means joining in class discussions and responding to 
questions asked by the professor. Please email me if you will not be attending 
class: press.elizabeth@gmail.com. (In the case of a request for an excused 
absence due to extraordinary circumstance-- such as severe illness, family 
emergency-- the instructor must have been notified in advance of a possible need 
to miss class and must have approved the absence in advance, possibly pending 
later corroboration such as a letter from an authority.) 
Students are required to attend class and will lose points toward their final grade if 
they are absent. After the first two absences, each subsequent punishment 
increases in severity as determined by the following table: 
Unexcused Absence 1: -1 point (total semester loss = -1 point) 
Unexcused Absence 2: -2 points (total semester loss: 2+1 = -3 points) 
Unexcused Absence 3: -3 points (total semester loss: 3+3 = -6 points) 
Unexcused Absence 4: -4 points (total semester loss: 6+4 = -10 points) 
Unexcused Absence 5: -5 points (total semester loss: 10+5 = -15 points) 
Unexcused Absence 6: -6 points (total semester loss: 15+6 = -21 points) 
Unexcused Absence 7: -7 points (total semester loss: 21+7 = -28 points) 
More than 7 unexcused absences results in an automatic F. 
Missed exams or assignments: The due dates for all assignments and the mid-term 
exams are listed on the class syllabus. If a student anticipates being late turning in 
assignments, or has to miss the exam, they may discuss make –up due dates with 
the professor. Generally, projects will be due within two weeks of initial deadline 
unless otherwise agreed upon. If later, a half grade point will be deducted for each 
week delayed. We will try to be as understanding as possible about equipment 
problems, health problems, etc. So make sure and let the professor or TA know 
ahead of time if you will not be prepared by the due date. If you do not talk with 
us ahead of time, your lateness will affect your grade. 

 


background image

Syllabus 

2941 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2942 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Digital Filmmaking 

ARTS 1030 

Section 1, 2, 3, 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

West 211 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

West 211 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Elizabeth Press 

presse2@rpi.edu 

Office Location: WEST 318 

 

Office Hours: W 11:30AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Van Tran Nguyen 

west hall 

by appointment   

trannv@rpi.edu 

Course Description 

This is a hands-on introduction to film making. Students study a selection of great 
films; and learn how to make movies using lightweight field production 
equipment. Throughout the course students produce a variety of short videos in 
different genres, and develop their critical capacity for analyzing cinema and 
other forms of motion picutre storytelling. The class ends with a mini film festival 
where everyone presents their work. 

Course Text(s) 

(NOT REQUIRED) 
• Digital Moviemaking by Lynn Gross/Larry Ward, Wadsworth Publishing, 7th 
edition 
Recommended Texts:   
On Directing Film by David Mamet. Penguin, 1992. (ISBN 0-670-83033-X) 
Film Art: an introduction by Bordwell, David and Thompson, Kristin. McGraw 
Hill, 1990. 
Rebel without a Crew: Or How a 23-Year-Old Filmmaker With $7,000 Became a 
Hollywood Player by Robert Rodriguez. (Paperback - Sep 1, 1996) 
Hand Held Visions: The Impossible Possibilities of Community Media (Media 
Studies, 5) by DeeDee Halleck. Fordham University Press, 2002. 

 


background image

Syllabus 

2943 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Writing assignments will be graded on: 
• Clarity of writing and insightfulness of film analysis 

Student Learning Outcomes 

1.  Use basic video production equipment such as a cameras, microphones and 

lights. 

2.  Produce and post-produce short films. 
3.  Plan and develop video projects using pre-production skills. 
4.  Analyze and critique moving images 
5.  Discuss and demonstrate an overview of cinematic principles and history 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

3 weeks 

1, 2, 3 

Exam 

midsemester 

1, 4, 5 

Paper 

2 times 

4, 5 

Participation 

daily 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

There is a “point system” for evaluating and assessing student work. Grading is 
based on lab projects, writing assignments, attendance and participation. Grades 
are assigned in the point system as follows: 
• 50 points for assignments (5 points for 1 & 2, 10 points for 3 & 4, 20 points for 
the final) 
• 15 points attendance and participation (Points lost for each unexcused absence) 
• 15 points for exam 
• 20 points for essays (10 points each)   
Percentage grade: 100-90=A, 89-80=B, 79-70=C, 69-60=D, below 60, failing 
COURSE ASSESSMENT/MEASURES: GRADES AND EXPECTATIONS 
Grades will be awarded using the standard grading scale: 90-100% A 80-89% B 
70-79% C 60-69% D below 60% F 
Below is an outline of criteria for assessment of letter grades. Following that is a 
breakdown of how specific grades are given per assignment.   
A+ Exceeds Expectations in ALL areas. A Conceptual: Concepts engaging, 
thorough and coherent, original thinking, moves beyond assignment bounds, 
thinks creatively and documents this in the summaries, Writing: Excellent writing 
and grammar skills. Expresses ideas clearly and effectively; spends time on the 
work; attention to detail. Engagement and Participation: Thoughtful comments on 
other’s work. Participates fully, taking a leadership role in discussion in class and 
online community outside of class. Brings new ideas to class consistently. Listens 
to other’s views with respect. Attends class on time and turns in work on time. 
B Conceptual: Complete assignments with some originality; Satisfies aims of the 
assignment well. Writing: Good writing and grammar skills. Writing is clear and 
ideas are organized. Engagement and Participation: Participates fully in 


background image

Syllabus 

2944 of 4401 

discussion. Attends class on time and turns in work on time. Participates in online 
comments and engages with others’ ideas.   
C Conceptual: Unoriginal or common sense thinking; doing only what is required; 
Writing: Unclear writing, grammatical errors, lack of thoroughness, does not meet 
goals of exercise, structural and technical problems. Engagement and 
Participation: Inconsistencies in presentation of work and participation or does not 
frequently participate. Attends class but minimally engages with others’ work.   
D Falls below expectations in most areas. Inconsistencies, sloppiness, 
inaccuracies, errors, lack of effort.   
F Fails to meet requirements of assignment/not turned in 
COURSE POLICIES 
Attendance, Evaluation and Time Commitment: Each class is important - we have 
a lot to cover in the sessions. As noted, much of each class will be devoted to 
in-class, hands-on work as well as lecture and discussion. Invariably, there will be 
things covered that cannot be made up outside of class. DO NOT MISS CLASS! 
All of this reading, viewing, synthesizing, writing and producing will take time - 
plan on spending about six hours a week outside of class. 
Attendance at classes and participation in discussions is mandatory, and your 
grade will reflect this. This means joining in class discussions and responding to 
questions asked by the professor. Please email me if you will not be attending 
class: press.elizabeth@gmail.com. (In the case of a request for an excused 
absence due to extraordinary circumstance-- such as severe illness, family 
emergency-- the instructor must have been notified in advance of a possible need 
to miss class and must have approved the absence in advance, possibly pending 
later corroboration such as a letter from an authority.) 
Students are required to attend class and will lose points toward their final grade if 
they are absent. After the first two absences, each subsequent punishment 
increases in severity as determined by the following table: 
Unexcused Absence 1: -1 point (total semester loss = -1 point) 
Unexcused Absence 2: -2 points (total semester loss: 2+1 = -3 points) 
Unexcused Absence 3: -3 points (total semester loss: 3+3 = -6 points) 
Unexcused Absence 4: -4 points (total semester loss: 6+4 = -10 points) 
Unexcused Absence 5: -5 points (total semester loss: 10+5 = -15 points) 
Unexcused Absence 6: -6 points (total semester loss: 15+6 = -21 points) 
Unexcused Absence 7: -7 points (total semester loss: 21+7 = -28 points) 
More than 7 unexcused absences results in an automatic F. 
Missed exams or assignments: The due dates for all assignments and the mid-term 
exams are listed on the class syllabus. If a student anticipates being late turning in 
assignments, or has to miss the exam, they may discuss make –up due dates with 
the professor. Generally, projects will be due within two weeks of initial deadline 
unless otherwise agreed upon. If later, a half grade point will be deducted for each 
week delayed. We will try to be as understanding as possible about equipment 
problems, health problems, etc. So make sure and let the professor or TA know 
ahead of time if you will not be prepared by the due date. If you do not talk with 
us ahead of time, your lateness will affect your grade. 

 


background image

Syllabus 

2945 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2946 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing and Directing for video   

ARTS 4630 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

2:00PM-5:50PM 

DCC 170 

Prerequisites or Other Requirements: 
Digital Filmmaking or permission   

Instructor 

Elizabeth Press 

presse2@rpi.edu 

Office Location: WEST 318 

 

Office Hours: W 11:30AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The course introduces students to the art of writing and directing short videos, 
with an emphasis on generating ideas, and realizing them in a well-developed 
final project. Students learn to work with actors, write their own scripts, and direct 
videos. Two final projects – a script and a video – will integrate all of the 
elements covered in class. 

Course Text(s) 

Online readings and videos 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.    Demonstrate the ability to operate key studio equipment. 
2.  Demonstrate the ability to write a script. 
3.  Demonstrate the ability to translate and visualize a production into a finished 

product through a team environment. 

4.  Demonstrate the ability to direct and switch a multi-camera shoot. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

2947 of 4401 

Project 

every few weeks  1, 2, 3, 4 

Quiz 

2 times 

Grading Criteria 

 
Arts 4630 
Points 
Exam Written 10; Exam Studio10 
Project 1 - 5 
Project 2      - 10 
Project 3 -10 
Project 4 -15 
Final Project 
(production notebook, marked up script, storyboards, etc. 
rough cut, final cut) 
  25 
Class Participation, Attendance 
  15 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2948 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

BioProcess Design 

CHME 6964 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Ricketts 206 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHME 6450 AND one of the following: CHME 6410, 6420, 6440 or 6470 OR 
equivalent, OR instructor permission 

Instructor 

Todd przybycien 

przybt3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is designed to link concepts of fermentation/cell culture, 
bioseparations, formulation and delivery together for the commercial production 
and use of biologically-based pharmaceuticals; products considered include cells, 
proteins, nucleic acids, vaccines and antibiotics.    Associated regulatory issues 
and biotech industry case studies are also included. The format of the course is a 
mixture of equal parts lecture, open discussion, and participant presentation. 
Course work consists of team-oriented problem sets of an open-ended nature and 
individual-oriented industry case studies. The goals of the course work are to 
build an integrated technical knowledge base of the manufacture of biologically 
based pharmaceuticals and of the global biopharmaceutical industry. Background 
knowledge of cellular biology, modern biology, biochemistry, separations and 
differential equations is assumed. Pre-requisites: CHME 6450 and one of the 
following: CHME 6410, 6420, 6440 or 6470, or equivalent/instructor permission. 

Course Text(s) 

Biopharmaceutical Processing: Development, Design, and Implementation of 
Manufacturing Processes 
Editors: Gunter Jagschies, Eva Lindskog, Karol Lacki, Parrish Galliher 
Hardcover ISBN: 9780081006238 
eBook ISBN: 9780128125526 


background image

Syllabus 

2949 of 4401 

Imprint: Elsevier 
 

Supplemental Reference 

•Doran, Pauline, Bioprocess Engineering Principles, 2nd ed., Academic Press 
(2013).    A basic introductory reference 
 
•Development of Sustainable Bioprocesses, Heinzle, Biwer and Cooney, 2006, 
Wiley    (ISBN-13: 978-0-470-01559-9 | ISBN-10: 0-470-01559-4).     
A not-to-old text (2006) focusing explicitly on bioprocess design; background life 
sciences knowledge assumed.     
 
 
•Harrison, Todd, Rudge and Petrides, Bioseparations Science and Engineering, 
Oxford University Press (2003).    A good, introductory text focused on 
downstream processing 
 
•Genetic and Engineering News, an industry periodical published by Mary Ann 
Liebert, Inc. 
 
•Articles from Nature Biotechnology, a highly respected journal publishing both 
biotech news and reviews as well as original research papers. 
 
•Papers and reviews from the biochemical and chemical engineering literature. 
 

Course Goals / Objectives 

By the end of the course you should be able to:   
1. apply chemical and biochemical engineering principles to the design and 
scaleup of unit operations and processes for the manufacture of 
biotechnology-related products with consideration for associated economic, 
regulatory, marketing, environmental and social issues, 
2. be proficient/resourceful in tracking down relevant fundamental bioprocess 
data via the engineering literature and the internet, 
3. develop programs (such as M-files in MATLAB) and spreadsheets (such as 
Excel) for basic calculations and numerical analysis,   
4. use basic bioprocess design software (such as SuperPro Designer) to develop 
and analyze bioprocess models, 
5. be conversant about the structure, aims and products of the global 
biotechnology industry,   
6. be conversant about the current social/political/economic ramifications of 
biotechnology, 
7. work successfully in a team environment, both as a team member and team 
leader, 


background image

Syllabus 

2950 of 4401 

8. make succinct, informative oral presentations of technical information and lead 
sustained discussions of designed bioprocesses and the interplay between 
technical and social/political/economic issues associated with bioprocesses, and 
9. analyze, prepare and present case studies of the domestic and global 
biotechnology industry. 
 

Course Content 

BioProcessing Overview 
BioProcess Simulation 
Sustainability Assessment 
Unit Operations 
Case Studies 

Student Learning Outcomes 

1.  1. apply chemical and biochemical engineering principles to the design and 

scaleup of unit operations and processes for the manufacture of 
biotechnology-related products with consideration for associated economic, 
regulatory, marketing, environmental and social issues, 

2. be proficient/resourceful in tracking down relevant fundamental bioprocess 

data via the engineering literature and the internet, 

3. develop programs (such as M-files in MATLAB) and spreadsheets (such as 

Excel) for basic calculations and numerical analysis,   

4. use basic bioprocess design software (such as SuperPro Designer) to develop 

and analyze bioprocess models, 

5. be conversant about the structure, aims and products of the global 

biotechnology industry,   

6. be conversant about the current social/political/economic ramifications of 

biotechnology, 

7. work successfully in a team environment, both as a team member and team 

leader, 

8. make succinct, informative oral presentations of technical information and lead 

sustained discussions of designed bioprocesses and the interplay between 
technical and social/political/economic issues associated with bioprocesses, 
and 

9. analyze, prepare and present case studies of the domestic and global 

biotechnology industry. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Roughly weekly  1, 2, 3, 4, 7 

Case Studies 

Two to Four 

2, 5, 6, 7, 8, 9 

Project 

End of semester  1, 2, 3, 4, 7, 8 

Team participation and 

Accompanies 


background image

Syllabus 

2951 of 4401 

performance 

each assignment 

Grading Criteria 

A final numerical average will be computed for each student using the weighting 
criteria presented below: 
categoryweighting 
problem sets (~8 or 9)50% 
design project25% 
business/literature reviews and discussion15% 
class and team participation and performance10% 
  Final grades will be based on your numerical average: 
overall numerical averagefinal letter grade range cut-off 
 90%A- 
 80%B- 
 70%C- 
 60%D 
<60%F 
   
This is an absolute rather than a relative scale. It is possible for everyone in the 
class to receive an "A" grade; this would indeed be wonderful. Thus, you are not 
competing with each other for grades. You are expanding the limits of your own 
knowledge and abilities. An excellent way to aid your own virtual limit expansion 
process is to help someone else push his or her knowledge limits back! You may 
come to the instructor for an informal assessment of your current average at any 
time. Should an individual assignment prove unexpectedly challenging, I may 
rescale everyone's grades on that assignment to bring it in line with expected 
performance levels; note however, that I will never rescale scores downwards 
from their original values.    Borderline individual averages, meaning those within 
2.00 points of the cutoffs above, will be examined to determine if some unusual 
score, i.e. one bad assignment, is greatly affecting the overall course grade or if 
there is a trend of consistent improvement, strong group performance and strong 
participation. These situations will positively influence borderline grade 
decisions. Poor records of attendance, completed assignments, group performance 
or participation will not positively influence borderline grade decisions. Note that 
there is no "extra credit" or "makeup" work available to improve your numerical 
average. 
 

Attendance Policy 

Attendance at lectures is strongly encouraged, and should be a key component of 
the learning experience for this class, although it is the prerogative of the student. 
Each student is responsible for all materials presented and all announcements 
made in class regardless of attendance.    Poor attendance will not positively 
influence borderline grade decisions. 
Attendance at the final design project presentation is mandatory. There are two 
acceptable exceptions: 1) a documented medical excuse from the Infirmary, or 2) 


background image

Syllabus 

2952 of 4401 

an appropriate statement from the Dean of Students presented in advance of the 
presentation.       

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty consisting of a zero grade for the that assignment for a first offense.    A 
second offense will result in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Note that you may discuss approaches to problems, questions and tasks associated 
with this course with others, and are encouraged to do so, but work turned in must 
represent your own/the group’s own effort.    Similarly, you may make extensive 
use of literature and online resources as you complete problems and tasks in this 
course, and are encouraged to do so, but work turned in must carry appropriate 
citations to the work of others where used and must not plagiarize the work of 
others. 
Some major points pertaining to our class specifically: 
1. Problem sets. Each group member is expected to contribute their fair share to 
the groups' efforts. This means neither racing far ahead of the rest of the group so 
as not to give others a reasonable opportunity to contribute, nor coasting so that 
you contribute little or nothing to the group's progress. There will be interim and 
final team member evaluations so that each individual’s performance may be 
assessed and feedback given.    The covering memo for each problem set and the 
interim and final team member evaluations for each block of problem sets are 
expected to be consistent: if you can't tell someone to their face during the 
completion of assignments that their performance is not meeting expectations, 
you should not hide behind an anonymous evaluation form to give them a poor 
rating. In situations where participation is lopsided, individual grades for group 
work may differ. Each group is expected to turn in its own work for grading; you 
may discuss approaches to problems, but not solutions to problems, with other 
groups. 
2. Discussions.    Each group and group member will have an opportunity to lead 
discussions of current political/social/economic issues surrounding the global 
biotechnology industry, with emphasis on bioprocessing issues.    Similar to the 


background image

Syllabus 

2953 of 4401 

statement of problem set expectations above, each group member is expected to 
contribute their fair share; in situations where participation is lopsided, individual 
grades for group work may differ. 
3. Design project.    As with the problem sets, each group member is expected to 
contribute their fair share to the groups' efforts. This means neither racing far 
ahead of the rest of the group so as not to give others a reasonable opportunity to 
contribute, nor coasting so that you contribute little or nothing to the group's 
progress.    There will be interim and final team member evaluations so that each 
individual’s performance may be assessed and feedback given.    In situations 
where participation is lopsided, individual grades for group work may differ. 
If you are unsure about how to apply these guidelines, please ask the instructor for 
clarification. Noncompliance with these guidelines will be addressed promptly via 
the mechanisms outlined by the governing institute policies. 
 

 

 


background image

Syllabus 

2954 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Democratizing America 

PHIL 2960 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Sec 1 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 2707 

Discussio
n Class 

Sec 2 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE2707 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Bill Puka 

pukab@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302E 

(518) 276-8101 

Office Hours: TF 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

Over the last several years people have worried how polarization is ruining 
Democracy in America. We look at new methods to increase access to and 
authority of democratic channels as problem solving opportunities We examine 
our psychology of submission to illegitimate authority, its dehumanizing effects, 
and the prospect for greater individual and social self-determination--in practice 
as well as theory. Posing anarchism as radical democracy allows its themes to be 
further explored in "Democracy as Democratism," the following semester.     

Course Text(s) 

Virtually all the readings of classical Democracy and America are available on 
line form various twebsites—the Federalist Papers for example. Bakunin, 
Godwin, Proudhon, Kropotkin, Stirner, Goldman, Malatesta, Tolstoy and the like 
are found here. But take note that much more popular writers--focusing on civil 
rights struggles and exemplary lifestyle, but not identified with anarchism--are 
found elsewhere. Gandhi and Thoreau are chief examples. Living representatives 
of anarchism are easily found on the web as well such as Howard Zinn and Naom 
Chomsky.   


background image

Syllabus 

2955 of 4401 

Course Goals / Objectives 

1.Anarchist writings, slogans, social experiments, projects, methods, 
demonstrations and the like are designed to radically alter our social perspectives. 
They are designed to help us see what we typically do not see in our socialization 
and social practices, even in our own mental and emotional habits, our 
self-concept and most intimate ways of relating to others. In class I will give 
untold examples of how these cases are made and try to elicit them from you so 
that you can experiment with alternative perspectives on your ways of life and 
work, especially educational work. You should come out of this course seeing 
things in a very different way, down to the last detail of your life and inner self. 

Student Learning Outcomes 

1.  Learning to engage in the sorts of critical thinking that allow you to see 

authoritarian injustice in virtually all social institutions entrenched in 
perennial traditions social indoctrination and the influence of State, Religion, 
and Corporatism (including economic imperialism. This is the critical shift of 
consciousness sought by anarchist study. 

2.  Learning to imagine and detail alternative developmental approaches and 

institutions taking highly constructive and socially appealing forms—even 
inspiring forms. This is the radically constructive and humane form of 
anarchist study. 

3.  Experimenting with the approach of democratizing virtually every action, 

relationships, practice and institution you encounter to show greater mutual 
respect and cooperation. This includes institutions and organization famous 
for noting that “this is not a democracy.” Among these are most businesses, 
colleges and universities, and certainly government agencies. The basic idea 
here is that in a democracy, given the overriding virtues of democratic 
relationships, an institution or organization requires an excuse for being 
undemocratic, to whatever degree it is. 

4.  Learning to be motivated, to commit to and act on these shifts in 

consciousness, at least experimentally, through confrontational, socially 
organizing and negotiating ways, and to do so in your own lives as well as the 
institutions that constrain them, or hold promise for them 

5.  Learning the great virtues of outrage and impatience toward injustice 

(legitimate resentment) and how to combine them with attitudes of love, good 
humor and perspective in one’s thoughts, actions and relationships. 
Combining the projection of militant threat toward “authorities” with basic 
non-violence. 

6.  Developing a stronger sense of social and political responsibility based not on 

contributing to dubious institutions or civic responsibilities like voting, but on 
holding political, religious and corporate officials accountable, assuring that 
they get their just deserts   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

2956 of 4401 

Paper 

twice per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Papers and discussion participation is graded. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2957 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Scriptual Wisdom 

PHIL 2961 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
None, but a strong interest in examining one's own thought process. 

Instructor 

Professor Bill Puka 

pukab@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302E 

(518) 276-8101 

Office Hours: MR 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

Talmud, Torah, old and New Testament, Vedic Hymns         

Course Goals / Objectives 

1.Getting a good sense of what is most important in the ethical theories of 
Aristotle, Kant and Mill concerning developing excellent character, respecting 
others, and contributing to the social welfare. 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will improve in their ability to apply    thought strategies to all aspects 

of thinking:      conceptual interpretation, analysis, fundamental explanation, 
criticism and retort, the tracing of implications and illustration.   

2.  1.Getting a good sense of what is most important in the ethical theories of 

Aristotle, Kant and Mill concerning developing excellent character, respecting 
others, and contributing to the social welfare. 

3.  2.Grasping the main psychology research literature on moral and cognitive 

motivation, including the moral emotions. 

4.  3.Becoming far more sensitive to the self-deceptions, rationalizations and 

hypocrisies, standing between us, our responsibilities, and our potential 
integrity.   

5.  4.Realizing that many experiential conditions are more importantly skills and 

life arts, with focus on lifechanging ones such as gratitude, interests, feelings 
and ego-diffusion.   


background image

Syllabus 

2958 of 4401 

6.  5.We will experiment with choosing and changing what interests us, the 

degree to which things satisfy or dazzle us, altering spontaneous emotional 
reactions, decreasing our tendency to take things personally, including 
ourselves) personally.   

7.  6.As we need not credit most of what we happen to believe, we need not 

identify with ourselves so continually. Ultimate freedom is found in these 
skills, a prerequisite in being ultimately ethical. And we sill practice 
enhancing our ethical freedom in this way 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

twice per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Papers & in class discussion are graded on a consistent basis 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the greatest degree, as ethics is the core meaning of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2959 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Anarchism : Ethical Society 

PHIL 4965 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 112 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Bill Puka 

pukab@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302E 

(518) 276-8101 

Office Hours: MR 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

Anarchism is the quaint notion that people shouldn't be pushed around. Nor 
should they be plugged into a Matrix of compliance by authoritarian socialization 
and political indoctrination. We examine our psychology of submission to 
illegitimate authority, its dehumanizing effects, and the prospect for greater 
individual and social self-determination--in practice as well as theory. Posing 
anarchism as radical democracy allows its themes to be further explored in 
"Democracy as Democratism," the following semester.     

Course Text(s) 

Virtually all the readings of classical anarchist theory are available on line form 
various anarchist websites—the anarchy archives for example. Bakunin, Godwin, 
Proudhon, Kropotkin, Stirner, Goldman, Malatesta, Tolstoy and the like are found 
here. But take note that much more popular writers--focusing on civil rights 
struggles and exemplary lifestyle, but not identified with anarchism--are found 
elsewhere. Gandhi and Thoreau are chief examples. Living representatives of 
anarchism are easily found on the web as well such as Howard Zinn and Naom 
Chomsky.   

Course Goals / Objectives 

1.Anarchist writings, slogans, social experiments, projects, methods, 
demonstrations and the like are designed to radically alter our social perspectives. 
They are designed to help us see what we typically do not see in our socialization 


background image

Syllabus 

2960 of 4401 

and social practices, even in our own mental and emotional habits, our 
self-concept and most intimate ways of relating to others. In class I will give 
untold examples of how these cases are made and try to elicit them from you so 
that you can experiment with alternative perspectives on your ways of life and 
work, especially educational work. You should come out of this course seeing 
things in a very different way, down to the last detail of your life and inner self. 

Student Learning Outcomes 

1.  Learning to engage in the sorts of critical thinking that allow you to see 

authoritarian injustice in virtually all social institutions entrenched in 
perennial traditions social indoctrination and the influence of State, Religion, 
and Corporatism (including economic imperialism. This is the critical shift of 
consciousness sought by anarchist study. 

2.  Learning to imagine and detail alternative developmental approaches and 

institutions taking highly constructive and socially appealing forms—even 
inspiring forms. This is the radically constructive and humane form of 
anarchist study. 

3.  Experimenting with the approach of democratizing virtually every action, 

relationships, practice and institution you encounter to show greater mutual 
respect and cooperation. This includes institutions and organization famous 
for noting that “this is not a democracy.” Among these are most businesses, 
colleges and universities, and certainly government agencies. The basic idea 
here is that in a democracy, given the overriding virtues of democratic 
relationships, an institution or organization requires an excuse for being 
undemocratic, to whatever degree it is. 

4.  Learning to be motivated, to commit to and act on these shifts in 

consciousness, at least experimentally, through confrontational, socially 
organizing and negotiating ways, and to do so in your own lives as well as the 
institutions that constrain them, or hold promise for them 

5.  Learning the great virtues of outrage and impatience toward injustice 

(legitimate resentment) and how to combine them with attitudes of love, good 
humor and perspective in one’s thoughts, actions and relationships. 
Combining the projection of militant threat toward “authorities” with basic 
non-violence. 

6.  Developing a stronger sense of social and political responsibility based not on 

contributing to dubious institutions or civic responsibilities like voting, but on 
holding political, religious and corporate officials accountable, assuring that 
they get their just deserts   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

twice per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 


background image

Syllabus 

2961 of 4401 

Grading Criteria 

Papers and discussion participation is graded. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2962 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Anarchism: Ethical Society 

PHIL 4965 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 112 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Bill Puka 

pukab@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302E 

(518) 276-8101 

Office Hours: MR 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

Anarchism is the quaint notion that people shouldn't be pushed around. Nor 
should they be plugged into a Matrix of compliance by authoritarian socialization 
and political indoctrination. We examine our psychology of submission to 
illegitimate authori 

Course Text(s) 

Virtually all the readings of classical anarchist theory are available on line form 
various anarchist websites—the anarchy archives for example. Bakunin, Godwin, 
Proudhon, Kropotkin, Stirner, Goldman, Malatesta, Tolstoy and the like are found 
here. But take note that much more popular writers--focusing on civil rights 
struggles and exemplary lifestyle, but not identified with anarchism--are found 
elsewhere. Gandhi and Thoreau are chief examples. Living representatives of 
anarchism are easily found on the web as well such as Howard Zinn and Naom 
Chomsky.   

Course Goals / Objectives 

1.Anarchist writings, slogans, social experiments, projects, methods, 
demonstrations and the like are designed to radically alter our social perspectives. 
They are designed to help us see what we typically do not see in our socialization 
and social practices, even in our own mental and emotional habits, our 
self-concept and most intimate ways of relating to others. In class I will give 
untold examples of how these cases are made and try to elicit them from you so 


background image

Syllabus 

2963 of 4401 

that you can experiment with alternative perspectives on your ways of life and 
work, especially educational work. You should come out of this course seeing 
things in a very different way, down to the last detail of your life and inner self. 

Student Learning Outcomes 

1.  Learning to engage in the sorts of critical thinking that allow you to see 

authoritarian injustice in virtually all social institutions entrenched in 
perennial traditions social indoctrination and the influence of State, Religion, 
and Corporatism (including economic imperialism. This is the critical shift of 
consciousness sought by anarchist study. 

2.  Learning to imagine and detail alternative developmental approaches and 

institutions taking highly constructive and socially appealing forms—even 
inspiring forms. This is the radically constructive and humane form of 
anarchist study. 

3.  Experimenting with the approach of democratizing virtually every action, 

relationships, practice and institution you encounter to show greater mutual 
respect and cooperation. This includes institutions and organization famous 
for noting that “this is not a democracy.” Among these are most businesses, 
colleges and universities, and certainly government agencies. The basic idea 
here is that in a democracy, given the overriding virtues of democratic 
relationships, an institution or organization requires an excuse for being 
undemocratic, to whatever degree it is. 

4.  Learning to be motivated, to commit to and act on these shifts in 

consciousness, at least experimentally, through confrontational, socially 
organizing and negotiating ways, and to do so in your own lives as well as the 
institutions that constrain them, or hold promise for them 

5.  Learning the great virtues of outrage and impatience toward injustice 

(legitimate resentment) and how to combine them with attitudes of love, good 
humor and perspective in one’s thoughts, actions and relationships. 
Combining the projection of militant threat toward “authorities” with basic 
non-violence. 

6.  Developing a stronger sense of social and political responsibility based not on 

contributing to dubious institutions or civic responsibilities like voting, but on 
holding political, religious and corporate officials accountable, assuring that 
they get their just deserts   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

twice per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Papers and discussion participation is graded. 


background image

Syllabus 

2964 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2965 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Ethics 

PHIL 4240 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 101 

Prerequisites or Other Requirements: 
None, but a strong interest in examining one's own thought process. 

Instructor 

Professor Bill Puka 

pukab@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302E 

(518) 276-8101 

Office Hours: MR 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

Social Influence : Science and Practice,    Robert Cialdini       

Course Goals / Objectives 

1.Getting a good sense of what is most important in the ethical theories of 
Aristotle, Kant and Mill concerning developing excellent character, respecting 
others, and contributing to the social welfare. 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will improve in their ability to apply    thought strategies to all aspects 

of thinking:      conceptual interpretation, analysis, fundamental explanation, 
criticism and retort, the tracing of implications and illustration.   

2.  1.Getting a good sense of what is most important in the ethical theories of 

Aristotle, Kant and Mill concerning developing excellent character, respecting 
others, and contributing to the social welfare. 

3.  2.Grasping the main psychology research literature on moral and cognitive 

motivation, including the moral emotions. 

4.  3.Becoming far more sensitive to the self-deceptions, rationalizations and 

hypocrisies, standing between us, our responsibilities, and our potential 
integrity.   

5.  4.Realizing that many experiential conditions are more importantly skills and 

life arts, with focus on lifechanging ones such as gratitude, interests, feelings 
and ego-diffusion.   


background image

Syllabus 

2966 of 4401 

6.  5.We will experiment with choosing and changing what interests us, the 

degree to which things satisfy or dazzle us, altering spontaneous emotional 
reactions, decreasing our tendency to take things personally, including 
ourselves) personally.   

7.  6.As we need not credit most of what we happen to believe, we need not 

identify with ourselves so continually. Ultimate freedom is found in these 
skills, a prerequisite in being ultimately ethical. And we sill practice 
enhancing our ethical freedom in this way 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

twice per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Papers & in class discussion are graded on a consistent basis 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the greatest degree, as ethics is the core meaning of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2967 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Vision for Visual Effects 

ECSE 4620 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

JEC 4104 

Course Website:    http://piazza.com/rpi/fall2019/ecse46206620/home 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-2010 comfort with math, and familiarity with digital image manipulation.   
CSCI-1200 or a similar course that familiarizes you with programming is also 
important.    Helpful (but not required) classes include ECSE-4540, Introduction 
to Image Processing, MATH-4100, Linear Algebra, or a computer vision course 
like CSCI-6270 or ECSE-6650. Basically, I will take for granted that you 
understand some key math concepts like forming and solving a linear system of 
equations using least squares, eigenvalues and eigenvectors, and vector calculus 
terms like norm, gradient, and partial derivative. I also expect you to know or 
figure out basic image processing mathematics, such as basic linear filters (e.g., 
edge detectors and the Laplacian). 
Resources and Discussions: We will use Piazza for class discussion and 
assignments, Gradescope for submitting reports, and Box for 
distributing/submitting large video files and assignments.    Credentials for all 
these sites will be distributed the first week of class.   
  Homework assignments and additional resources will be posted on Piazza; you 
are responsible for knowing any information that appears there.      You should 
also use Piazza to share VFX-related links with the class. 
Activities:    Several class periods throughout the semester will be devoted to 
collecting data as a group in the classroom and around the RPI campus.    Active 
and enthusiastic participation in these activities is expected! Each data collection 
will result in a library of assets that will be used for the next homework.    The 
final course project will then be a "mash-up" of assets and algorithms from across 
the course.    More details will be provided in future handouts.     

Instructor 

Dr. Richard Radke 

rjradke@ecse.rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7002 

(518) 276-6483 

Office Hours: T 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kang Wang 

Flip Flop 
Lounge 

Wednesdays 5-7PM  wangk10@rpi.edu 


background image

Syllabus 

2968 of 4401 

Course Description 

Until the early 1990’s, visual effects for movies generally meant practical effects 
such as forced-perspective shots, highly detailed matte paintings on huge glass 
plates, and stop-motion animations with physical miniatures. However, 
technological advances in computer vision and graphics have ushered in a major 
shift to an all-digital pipeline in which most visual effects are added 
semi-automatically in post-production. Furthermore, a home enthusiast can now 
generate convincing visual effects with a small investment of time, hardware, and 
software, resulting in an explosion of user-generated content on video-sharing 
sites.   
 
The main objective of this course is to describe the computer vision problems that 
underlie modern visual effects in movies, in which original video footage is 
transformed or augmented to create fantastic, yet plausible environments.    We 
will critically overview the important literature for several problem categories, 
describing "under-the-hood" concepts and algorithms in mathematical detail. In 
many cases, the relevant academic research is only a few years old and has only 
recently been applied to movies, TV shows, and commercials. 

Course Text(s) 

Computer Vision for Visual Effects, by R.J. Radke, Cambridge University Press, 
2012.      ISBN: 978-0521766876. Available at the bookstore, on Amazon or from 
Cambridge University Press.    Note: if you prefer an electronic version, the eBook 
available from CUP is better-formatted than the Kindle eBook from Amazon. 

Supplemental Reference 

A full set of annotated video lectures from a previous offering of the course is 
available at   
 
http://www.ecse.rpi.edu/~rjradke/cvfxcourse.html 
 
Each long video is annotated with headings and subheadings that make it easy to 
jump to a specific topic within the lecture.    Use these to review concepts or learn 
about material not being discussed this semester. 
 
While you can do the course assignments and projects with 
free/open-source/RPI-licensed software, I'd recommend that at least one member 
of each team gets a short-term (or trial) subscription to Adobe Creative Cloud to 
be able to use After Effects, a key piece of software for visual effects creation. 

Course Goals / Objectives 

To educate students about the fundamental computer vision principles and 
state-of-the-art algorithms used to create cutting-edge visual effects for movies 
and television. 


background image

Syllabus 

2969 of 4401 

Course Content 

We won't cover these topics in this order: 
 
Matting 
 
Matting is the problem of separating a foreground element from the background 
in a single frame; for example, segmenting an actor from a green-screen 
background. We'll address standard methods for green- and blue-screen matting, 
but the focus will be on recent methods for automatic natural image matting, 
which requires no specialized background. 
 
Image Compositing and Editing 
 
We'll discuss methods for the local spatial manipulation of images, with 
applications including content-aware image and video resizing, image reshuffling, 
object addition or removal, and creating a single-frame composite from several 
original frames. 
 
Features and Matching 
 
Tracking the position of a distinctive feature point throughout many frames of 
video forms the basis for the matchmoving and motion capture algorithms we'll 
discuss later. 
 
Dense Correspondence and its Applications 
 
We'll discuss key algorithms for scattered data interpolation, optical flow, and 
stereo, and discuss their application to video matching, view synthesis, and image 
morphing. 
 
Matchmoving 
 
We'll discuss the theory of matchmoving, a.k.a. camera tracking, which is 
necessary for any shot that integrates synthetic components (e.g., CGI objects and 
actors) with live-action footage. This process includes camera calibration. 
 
Motion Capture 
 
Mocap combines feature tracking and matchmoving to track points on a person's 
face or body. We'll discuss occlusions/drop-outs and maintaining physical realism 
based on biomechanical constraints. 
 
3D Filming and Data Acquisition 
 
Filming actors and environments directly in 3D is the next major innovation in 
moviemaking. We'll investigate cutting-edge 3D cameras that use different 


background image

Syllabus 

2970 of 4401 

technologies including multiview stereo reconstruction, structured light (e.g., 
Kinect) and time-of-flight laser range scanning. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  describe and apply basic algorithms for image matting 
2.  describe and apply basic algorithms for image compositing, including 

inpainting and content-aware resizing 

3.  describe and apply standard algorithms for feature detection and description 

and their application to camera tracking and matchmoving 

4.  describe and apply basic algorithms for scattered data, optical flow, and 

stereo, with applications to image morphing and view synthesis 

5.  describe hardware and algorithms for directly acquiring 3D data, including 

range scanning, structured light, and multiview stereo 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

09.21.2017 

Homework 

10.05.2017 

Homework 

10.23.2017 

Homework 

11.20.2017 

Homework 

12.04.2017 

Project 

12.11.2017 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

Per class 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The grade will be based on reading and participation (worth 20%), a final project 
(worth 40%), and the average homework grade (worth 40%).    Each assignment 
will include a peer evaluation component distributed via Google Forms; the 
weighting of each evaluation will be 50% the instructor's assessment and 50% the 
average peer assessment.    Within-group assessments will also be distributed per 
assignment to assess any imbalances that should affect the participation grade. 
 
Homework will be assigned at every couple weeks (5 assignments total), and will 
involve writing or applying code to apply to the assets collected during the 
activities.    Problem assignments will be posted on Piazza.    The homeworks and 
course project can be done in groups of up to three; all members of the group will 
get the same grade on the assignments. In general, each homework will involve a 
reasonable amount of programming, either from scratch or by integrating existing 
software tools and libraries.    Code, images, discussion and video for the 
homeworks and project will be collected using Box (more details on this shortly).     
 
Homework is due at the start of class on the date indicated. There is a 50% 
penalty for late submission of any homework. Homework submitted after 1 week 
from the original due date will not be accepted and will receive a grade of 0. 


background image

Syllabus 

2971 of 4401 

 
In the second half of the semester, you will propose and create a visual effects 
video of your own design that draws from the large library of material we'll have 
created throughout the semester, leveraging at least three of the concepts from the 
class.    You will provide one progress report during the semester, and a final 
written report and source code on the last day of class.    The final video and report 
must be submitted no later than Monday, December 9.    All the videos will be 
shown and discussed during the last week of classes. 
 
Since this is expected to be a major project that you work on throughout the 
semester, you will submit a project proposal and progress report during the 
semester to keep you on track.    The overall project grade will be computed as 
10% proposal, 20% progress report, 35% final report, and 35% project evaluation. 
 
The 6620 version (graduate level) of the class has several additional requirements.   
First, each homework will include an additional problem involving a critical 
1-page review (not just a summary) of a recent paper from CVPR, SIGGRAPH, 
etc. that pertains to the material for that homework.    To avoid duplication of 
reviewed papers, students must sign up on a Google Sheet before each homework 
indicating their paper choice.    The papers should be chosen with an eye towards 
how computational/research advances in the last five years (e.g., deep learning) 
have the potential to transform the ways in which VFX shots are created.    The 
6620-level teams will also be expected to incorporate more 
research-level/hand-written code into their assignments and final projects (i.e., 
less using After Effects out of the box, more attempts to create the effects from 
scratch). 

Attendance Policy 

Attendance is expected in every class period, unless previously discussed with the 
instructor, and if necessary, officially documented by the Student Experience 
office (4th floor, Academy Hall).    We will cover a lot of ground in this course, so 
attendance is important (especially during the activity days).    Note that a 
percentage of your course grade also depends on your participation and 
engagement during class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

2972 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of the policies described above 
will result in a penalty of an F in the class, and may be subject to further 
disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
You are expected to approach the instructor with any issue that may affect your 
performance in class ahead of time. This includes absence from important class 
meetings, late assignments, inability to perform an assigned task, the need for 
extra time on assignments, etc. You should be prepared to provide sufficient proof 
of any circumstances based on which you are making a special request as outlined 
in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities.     
 
Letter grades will not be assigned until the end of the class, after the final project 
report has been graded. Any letter grade assignment posted before the end of the 
class should be regarded as tentative and subject to change. 


background image

Syllabus 

2973 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Dec. 5, 2019 

Student video showcase 

 

Final project report, 
link with source code 
and final video 


background image

Syllabus 

2974 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Image Processing 

ECSE 4540 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

JEC 4104 

Course Website:    http://piazza.com/rpi/spring2019/ecse4540/home 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: ECSE 4530 (Digital Signal Processing) and MATH 2010 
(Multivariable Calculus and Matrix Algebra).    We will draw on fundamental 
concepts of sampling, Fourier theory, and 1-D signal processing from DSP, and 
use a lot of matrices/linear algebra. 
HW Assignments and Discussions: We will be using Piazza for course materials 
and class discussion, and Gradescope for collecting and grading homeworks. 
Rather than emailing questions to the teaching staff, please post your questions on 
Piazza. Homework assignments, solutions, and back exams will be posted on 
Piazza; you are responsible for knowing any information that appears there. 
RPILMS will not be used; all grades will be available on Gradescope. 

Instructor 

Dr. Richard Radke 

rjradke@ecse.rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7002 

(518) 276-6483 

Office Hours: T 3:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Saurabh Sihag 

Flip Flop 
Lounge 

Wednesdays 4-6 PM  sihags@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to the field of image processing, covering both analytical and 
implementation aspects. Topics include the human visual system, cameras and 
image formation, image sampling and quantization, spatial- and 
frequency-domain image enhancement, filter design, image restoration, image 
coding and compression, morphological image processing, color image 
processing, image segmentation, and image reconstruction. Real-world examples 
and assignments drawn from consumer digital imaging, security and surveillance, 
and medical image processing. 


background image

Syllabus 

2975 of 4401 

Course Text(s) 

R. Gonzalez and R. Woods, Digital Image Processing, 4th Edition, Prentice Hall, 
2018.    ISBN: 978-0133356724.    This book is a good reference to own, but 
expensive.    You can rent it for the semester from Amazon, or look for a 
used/paperback version.    Be aware that the 4th edition (which came out last year) 
is much more up-to-date and useful than the 3rd edition (and the 2nd edition is by 
now fairly out of date).     

Supplemental Reference 

A full set of video lectures from a previous offering of the course is available at   
 
http://tinyurl.com/RadkeIP 
 
Each long video is annotated with a table of contents that makes it easy to jump to 
a specific topic within the lecture (expand the description box to see these).    Use 
these videos to review concepts or learn about material not being discussed this 
semester. 
 

Course Goals / Objectives 

The main objective of this course is to expose you to the wide variety of 
analytical and algorithmic tools used to analyze digital images.    Many of the 
tools we discuss are built into software like Matlab and Photoshop, and others 
form the basis for designing more advanced tools for computer vision: the 
automatic understanding of image content.    This course provides the basis for 
further study in graduate-level image processing, pattern recognition, and 
computer vision courses. 

Course Content 

A tentative course outline and calendar are given below (although the topics 
covered may change slightly over the course of the semester, especially towards 
the end as we cover advanced topics). Note that we will not cover all of the topics 
in the same order as the textbook. 

Student Learning Outcomes 

1.  An understanding of the basics of image formation and perception 
2.  An understanding of spatial- and frequency-domain image filtering techniques 

for common image processing tasks such as edge detection, blurring, and 
enhancement 

3.  An understanding of image transformations corresponding to desired 

geometric and photometric operations 

4.  An understanding of algorithms for image compression, restoration and 

reconstruction 

5.  An understanding of the building blocks of computer vision, such as line 

detection, image segmentation, and object recognition 


background image

Syllabus 

2976 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.14.2019 

1, 2, 3 

Exam 

04.15.2019 

4, 5 

Project 

04.25.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Roughly 
biweekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The grade will be based on the average homework grade (worth 20%), two 
in-class exams (worth 25% each), and the final project (worth 30%).     
 
Homework will be assigned every 2-4 classes (about 8 homeworks total) and 
posted on Piazza.    You are allowed to discuss problems with other students, but 
you must prepare your solution independently.    No copying! 
 
Homework is due at the start of class (defined as the first 10 minutes) on the date 
indicated and will be digitally collected via Gradescope. Late homework will not 
be accepted.    The TA will be responsible for homework grading and any 
questions about grading should be directed to the TA.   
 
All exams will be closed book, with specified numbers of handwritten crib sheets 
allowed.      Paper exams will be scanned in and graded via Gradescope.    Dr. 
Radke will assist in grading the exams and handle any questions or appeals. 
 
The final course project should be done on your own and demonstrate an 
application of concepts learned in the course to some real-world problem.    Since 
this is expected to be a major project that takes the place of a final exam, you will 
submit a project proposal and progress report during the semester to keep you on 
track. The overall project grade will be computed as 10% proposal, 20% progress 
report, 35% final report, and 35% project evaluation. 

Attendance Policy 

Attendance is expected in every class period, unless previously discussed with the 
instructor, and if necessary, officially documented by the Student Experience 
office (4th floor, Academy Hall).    We will cover a lot of ground in this course, so 
attendance is important.     

Other Course Policies 

If you require extra time on exams or another form of accommodation, please 
contact the Dean of Students Office.    Please do this early in the term so that we 
have plenty of time to plan. 
 
You are expected to approach the instructor with any issue that may affect your 
performance in class ahead of time. This includes absence from important class 


background image

Syllabus 

2977 of 4401 

meetings, late assignments, inability to perform an assigned task, the need for 
extra time on assignments, etc. You should be prepared to provide sufficient proof 
of any circumstances based on which you are making a special request as outlined 
in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities.     
 
Grade appeals on a homework should be made directly to the TA within 72 hours 
of its return to the class (not 72 hours after you get around to picking it up!).   
Please take the time to carefully compare your solution to the posted homework 
solutions before appealing. 
 
Grade appeals on an exam should be made to the professor within 72 hours of its 
return to the class.    I will not consider appeals immediately after an exam is 
handed back unless they relate to an error in adding up points.    Please take the 
time to carefully compare your solution to the posted exam solutions before 
appealing. 
 
Any letter grade assignment posted before the end of the class should be regarded 
as tentative and subject to change. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of the policies described above 
will result in a penalty of an F in the class, and may be subject to further 
disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2978 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Drawing 

ARTS 4200 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

01 

TF 

10:00AM-11:50AM 

West Hall 411 

Prerequisites or Other Requirements: 
Arts 1200 
Basic Drawing or Permission of instructor after Portfolio Review 

Instructor 

Mr. Kenneth Ragsdale 

ragsdk@rpi.edu 

Office Location: WEST 201 

(518) 276-3870 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

na 

na 

na 

na 

Course Description 

This course focuses on advanced problem solving through a series of challenging 
observational drawing projects. Emphasis is placed on developing a sophisticated 
and convincing use of drawing language to approach traditional subject matter. As 
students gain greater fluency, they also gain a greater critical awareness and 
understanding of the artistic decision-making process. 
Participation in weekly critiques, class discussions and lectures will enable the 
student to become fluent with the vocabulary and language of art, and help to 
harness and focus their imagination and ideas into appropriate and actionable 
processes. 
The visual content of the majority of assignments will be primarily at the 
discretion of the student, with a varied media available to suit the work being 
done.   
Homework assignments, given weekly, are an extension of each project and relate 
thematically to work done in class. 
 
 

Course Text(s) 

No Texts 
 
Materials list (to be purchased by student): 


background image

Syllabus 

2979 of 4401 

The following materials are NECESSARY and REQUIRED (@ $100- $120) 
 
1 DRAWING / SKETCH PAD, 18" x 24" or similar, for full scale rough sketches 
and mock-ups. 
1 SKETCHBOOK 9x12 or similar, for doodling, note-taking, idea development, 
paper airplane making, the manufacture of spit-wads and architectural marvels, 
etc.   
6 individual sheets (Minimum) GOOD, HEAVY DRAWING (or printmaking) 
PAPER @ 20" x 30" or similar.   
This paper is for all finished projects for portfolio. STONEHENGE, SOMERSET, 
RIVES, and ARCHES are all good examples. Try to get 100% cotton at least 
100gsm weight papers. This paper should be heavy enough and strong enough to 
accept a variety of media and heavy use.   
Always try to get the best you can afford. Using lesser papers will not affect your 
grade, just your ability to experiment and use the various media and techniques to 
the fullest. 
 
1 PORTFOLIO large enough for carrying paper and projects.   
1 CONTAINER to hold tools and supplies. Anything will do as long as it is big 
enough to carry all of your stuff and handy to carry around. 
 
The following materials are HIGHLY RECOMMENDED and WILL 
PROBABLY GET USED (@ $75) 
 
GRAPHITE PENCILS, 2 each of the following: 2H, 2B, 4B, 6B, 8B and 
EBONY. 
CHARCOAL PENCILS 2 each of the following: Hard, Medium, Soft, and Extra 
Soft 
2 or 3 BLACK DRAWING PENS, something with permanent and opaque ink, 
like SHARPIES or similar. 
1 Box of SOFT COMPRESSED CHARCOAL. Try to get the "Char-kole" brand.   
2 or 3 Boxes of SOFT VINE CHARCOAL. Various sizes. 
1 SHARPENER. 
1 SANDING BOARD or small sheet of 120 grit SANDPAPER. This is for 
sharpening drawing tools to a very sharp point. 
1 BOX KNIFE , preferably the kind with the snap off blades, for sharpening 
erasers. 
1 CLOTH: Chamois or an Old Sock. 
2 or 3 PAPER BLENDING STUMPS of different sizes. 
2 Hard white STAEDTLER ERASERS. 
2 Large KNEADED ERASERS. 
1 DETAIL ERASER. 
1 roll ¾" ARTIST'S TAPE. 
 


background image

Syllabus 

2980 of 4401 

The following materials are SUGGESTIONS FOR EXPERIMENTATION and 
are at the discretion of the student for INCREASING THE COMPLEXITY OF 
THE PROJECTS (@ $75) 
 
CONTE CRAYONS, PASTELS, BRUSH AND INK, COLORED PENCILS, 
COLLAGE ELEMENTS, ETC. 
 
If you have any of the tools listed already, you certainly WILL NOT NEED TO 
PURCHASE THEM again specifically for my class. 

 

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete this course will be able to: 
•Construct unique and fully developed drawings, which express their ideas and 
concepts in the most effective manner.     
•Evaluate and analyze the work of their peers with relevant critical feedback. 
•Apply the criticism of their own work by constructively improving their future 
projects.   
•Relate their personal histories to the history of art making, and combine this 
knowledge of the general artistic conversation with their individual skill sets. 
 
Graduate students who successfully complete this course will also be able to: 
•Demonstrate the relationship between coursework produced to individual 
student’s master’s thesis work. Evidence for this relationship to be exhibited 
through demonstration of physical work or by the presentation of images. 
 

Course Content 

Drawing 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Students will complete a prescribed series of drawing projects according to 

the designated syllabus. 

 

 

2.  2.Students will experiment with and practice using a broad range of media in 

order to gain a greater awareness and understanding of the artistic 
decision-making process as it relates to drawing. 

3.  3.Students will research and become familiar with the work of contemporary 

artists in the drawing field, and the relationship of this work to their own; and 
to current theory and criticism. 

4.  4.Students will participate in weekly critiques and class discussions which 

will enable them to become fluent with the vocabulary and language of the 
larger world of art, and attempt to harness and focus their imagination and 
ideas into appropriate and actionable processes. 


background image

Syllabus 

2981 of 4401 

5.  5.Students will experiment with and practice using a broad range of media in 

order to gain a greater awareness and understanding of the artistic 
decision-making process as it relates to drawing. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

daily 

1, 2, 3, 4, 5 

participation in critiques 

daily 

1, 2, 3, 4, 5 

portfolio 

final end of term  1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

30% Attendance / in studio production 
20 % Participation in Critiques 
50% Portfolio 
 

Attendance Policy 

100 % mandatory 

Other Course Policies 

Participation in Critiques mandatory 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The majority of work produced is done outside of scheduled studio hours. though 
general themes are submitted by the professor for each project, the specifics of 
each produced work are the responsibility of the student. 
 

 


background image

Syllabus 

2982 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Drawing 

ARTS 6200 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

01 

TF 

10:00AM-11:50AM 

West Hall 411 

Prerequisites or Other Requirements: 
Arts 1200 
Basic Drawing or Permission of instructor after Portfolio Review 

Instructor 

Mr. Kenneth Ragsdale 

ragsdk@rpi.edu 

Office Location: WEST 201 

(518) 276-3870 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

na 

na 

na 

na 

Course Description 

This course focuses on advanced problem solving through a series of challenging 
observational drawing projects. Emphasis is placed on developing a sophisticated 
and convincing use of drawing language to approach traditional subject matter. As 
students gain greater fluency, they also gain a greater critical awareness and 
understanding of the artistic decision-making process. 
 

Course Text(s) 

No Texts 
 
Materials list (to be purchased by student): 
The following materials are NECESSARY and REQUIRED (@ $100- $120) 
 
1 DRAWING / SKETCH PAD, 18" x 24" or similar, for full scale rough sketches 
and mock-ups. 
1 SKETCHBOOK 9x12 or similar, for doodling, note-taking, idea development, 
paper airplane making, the manufacture of spit-wads and architectural marvels, 
etc.   
6 individual sheets (Minimum) GOOD, HEAVY DRAWING (or printmaking) 
PAPER @ 20" x 30" or similar.   


background image

Syllabus 

2983 of 4401 

This paper is for all finished projects for portfolio. STONEHENGE, SOMERSET, 
RIVES, and ARCHES are all good examples. Try to get 100% cotton at least 
100gsm weight papers. This paper should be heavy enough and strong enough to 
accept a variety of media and heavy use.   
Always try to get the best you can afford. Using lesser papers will not affect your 
grade, just your ability to experiment and use the various media and techniques to 
the fullest. 
 
1 PORTFOLIO large enough for carrying paper and projects.   
1 CONTAINER to hold tools and supplies. Anything will do as long as it is big 
enough to carry all of your stuff and handy to carry around. 
 
The following materials are HIGHLY RECOMMENDED and WILL 
PROBABLY GET USED (@ $75) 
 
GRAPHITE PENCILS, 2 each of the following: 2H, 2B, 4B, 6B, 8B and 
EBONY. 
CHARCOAL PENCILS 2 each of the following: Hard, Medium, Soft, and Extra 
Soft 
2 or 3 BLACK DRAWING PENS, something with permanent and opaque ink, 
like SHARPIES or similar. 
1 Box of SOFT COMPRESSED CHARCOAL. Try to get the "Char-kole" brand.   
2 or 3 Boxes of SOFT VINE CHARCOAL. Various sizes. 
1 SHARPENER. 
1 SANDING BOARD or small sheet of 120 grit SANDPAPER. This is for 
sharpening drawing tools to a very sharp point. 
1 BOX KNIFE , preferably the kind with the snap off blades, for sharpening 
erasers. 
1 CLOTH: Chamois or an Old Sock. 
2 or 3 PAPER BLENDING STUMPS of different sizes. 
2 Hard white STAEDTLER ERASERS. 
2 Large KNEADED ERASERS. 
1 DETAIL ERASER. 
1 roll ¾" ARTIST'S TAPE. 
 
The following materials are SUGGESTIONS FOR EXPERIMENTATION and 
are at the discretion of the student for INCREASING THE COMPLEXITY OF 
THE PROJECTS (@ $75) 
 
CONTE CRAYONS, PASTELS, BRUSH AND INK, COLORED PENCILS, 
COLLAGE ELEMENTS, ETC. 
 
If you have any of the tools listed already, you certainly WILL NOT NEED TO 
PURCHASE THEM again specifically for my class. 

 


background image

Syllabus 

2984 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students who successfully complete this course will be able to: 
•Construct unique and fully developed drawings, which express their ideas and 
concepts in the most effective manner.     
•Evaluate and analyze the work of their peers with relevant critical feedback. 
•Apply the criticism of their own work by constructively improving their future 
projects.   
•Relate their personal histories to the history of art making, and combine this 
knowledge of the general artistic conversation with their individual skill sets. 
 
Graduate students who successfully complete this course will also be able to: 
•Demonstrate the relationship between coursework produced to individual 
student’s master’s thesis work. Evidence for this relationship to be exhibited 
through demonstration of physical work or by the presentation of images. 
 

Course Content 

Drawing 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Students will complete a prescribed series of drawing projects according to 

the designated syllabus. 

 

 

2.  2.Students will experiment with and practice using a broad range of media in 

order to gain a greater awareness and understanding of the artistic 
decision-making process as it relates to drawing. 

3.  3.Students will research and become familiar with the work of contemporary 

artists in the drawing field, and the relationship of this work to their own; and 
to current theory and criticism. 

4.  4.Students will participate in weekly critiques and class discussions which 

will enable them to become fluent with the vocabulary and language of the 
larger world of art, and attempt to harness and focus their imagination and 
ideas into appropriate and actionable processes. 

5.  5.Students will experiment with and practice using a broad range of media in 

order to gain a greater awareness and understanding of the artistic 
decision-making process as it relates to drawing. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

daily 

1, 2, 3, 4, 5 

participation in critiques 

daily 

1, 2, 3, 4, 5 

portfolio 

final end of term  1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

2985 of 4401 

Grading Criteria 

30% Attendance / in studio production 
20 % Participation in Critiques 
50% Portfolio 
 

Attendance Policy 

100 % mandatory 

Other Course Policies 

Participation in Critiques mandatory 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The majority of work produced is done outside of scheduled studio hours. though 
general themes are submitted by the professor for each project, the specifics of 
each produced work are the responsibility of the student. 
 

 


background image

Syllabus 

2986 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Basic Drawing 

ARTS 1200 

Section 0102 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

01 

MR 

8:00PM-9:50PM 

West Hall 411 

Studio 

02 

TF 

12:00PM-1:50PM 

West Hall 411 

Prerequisites or Other Requirements: 
There are no prerequisites for this course.   
 

Instructor 

Mr. Kenneth Ragsdale 

ragsdk@rpi.edu 

Office Location: WEST 201 

(518) 276-3870 

Office Hours: MR 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

na 

na 

na 

na 

Course Description 

Basic Drawing is an introductory course in free-hand drawing. 
The primary emphasis of this course is the close observation and subsequent 
understanding of the structure of forms and the physical relationship they have to 
one another and to the space they inhabit. 
Studio work is performed from observation. Projects involve still life, live model, 
architectural and landscape sources. The course is a “hands-on” studio experience, 
supported by studies in the history of art, using examples from the Masters and 
contemporary artists. 
Critical abilities are developed through group discussions and critiques. 
Homework assignments are given weekly and relate thematically to work done in 
the studio. 
 

Course Text(s) 

No Texts 
 
Materials list (to be purchased by student): 
1 CONTAINER to hold tools and supplies. Anything will do as long as it is big 
enough to carry all of your tools, and handy to carry around. 


background image

Syllabus 

2987 of 4401 

1 NEWSPRINT PAD, 18" x 24" or similar, for full scale rough sketches and 
mock-ups. 
1 DRAWING PAPER PAD, 18" x 24" or similar, for finished drawings. 
1 SKETCHBOOK, 11" x 14" or similar, for visual journaling, homework 
assignments and note taking. Try to get spiral rather than book bound, as they are 
easier to use. 
GRAPHITE PENCILS, 2 each of the following: 4H, 2B, 4B, 6B, and 8B. 
CHARCOAL PENCILS 2 each of the following: Hard, Medium, Soft, and Extra 
Soft 
1 SHARPENER. 
1 Box of SOFT COMPRESSED CHARCOAL. Try to get the "Char-Kole" brand. 
2 or 3 Boxes of SOFT VINE CHARCOAL. Various sizes. 
CONTE CRAYONS. 2 sticks each black, white, and sanguine. 
2 or 3 paper BLENDING STUMPS 
1 CLOTH: Chamois or an Old Sock 
2 Hard white STAEDTLER ERASERS. 
2 Large KNEADED ERASERS. 
1 DETAIL ERASER. 
1 roll ¾’ ARTIST’S TAPE. Blue or green painter's tape works equally well. 
1 VIEW FINDER. 
1 SANDING BOARD or small sheet of 120 grit SANDPAPER. This is for 
sharpening drawing tools to a very sharp point. 
1 BOX KNIFE, preferably the kind with the snap off blades, for sharpening 
erasers. 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will complete a prescribed series of designated projects according to 

the designated syllabus. 

2.  Students will acquire or enhance the skills required to manipulate dry media in 

the service of creating on paper representational two-dimensional images. 

3.  Students will acquire an understanding of, and gain an ability to manipulate, 

effective compositional methodology. 

4.  Students will learn the appropriate vocabulary necessary to effectively discuss 

and critique their own work and the work of others. 

5.  Students will gain a greater understanding of how they see the structure of the 

world around them in order that they might translate this knowledge into their 
drawing related skill-set.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

2988 of 4401 

Grading Criteria 

41% Attendance / In-Studio Production 
20% Participation in Critiques 
39% Portfolio 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

2989 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 06 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 03   

MR 

12:00PM-1:50AM 

SAGE 3101 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
There is no prerequisite for the course. 
Course Management System: 
BIOL-1010 is managed by RPILMS. Software requirements and installation 
guidelines are provided in the Administrative Pre-Class and by Georgi 
Shablovsky by appointment.    Computer and RPILMS problems should be 
addressed to the Help Desk in the VCC (x7777). 
 
Questions: If you have questions about technical matters, such as broken links or 
software issues, contact Mr. Shablovski (shablg@rpi.edu); if you have questions 
about grading, ask your TA. If you have questions about scientific matters, you 
can ask your TAs or your instructor. 

 

Laptops are not allowed. 
Students with Special Needs:    Please provide us with the appropriate 
documentation from the Disability Services for Students Office.    If you have not 
yet obtained this authorization, please contact Assistant Dean Annie Petersen in 
4226 Academy Hall.    Email:    petera5@rpi.edu. 

Instructor 

Seemanti Ramanath 

ramans@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C13 

(518) 276-8338 

Office Hours: T 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Meghan Pandyala 

None 

By Appointment 

pendym@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to biological systems. Discussion of problems associated with 
biological organization, scaling, and hierarchy. Major topics covered include 
evolution, genetics and medicine, and ecology. The course considers the 
biological components of various societal and individual problems. Taught in 


background image

Syllabus 

2990 of 4401 

Web-based, interactive studio mode with emphasis on biological simulations, 
problem solving, and peer teaching methods.   

Course Text(s) 

Studio: Biology, Concepts and Connections by Campbell et al., 9th ed., Pearson, 
2017 
   

Course Goals / Objectives 

Students at a technological university will gain basic biological literacy in areas 
that are likely to have an impact on them and society in general. 
Students will be prepared to take the second introductory biology course.    As we 
do not have separate major/non-major introductory courses, BIOL1010 serves as 
the first course for life science majors and for students interested in the health 
professions. 
Students will gain experience in analyzing biological data.   

Course Content 

Evolution, Genes and Medicine, and Ecology are the topics of the course. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate knowledge of modern biological 

terminology and concepts. 

2.  Students will demonstrate the ability to apply biological concepts to issues of 

modern life. 

3.  Students will be able to analyze, organize, distill, and synthesize biological 

information germane to a specific societal concern and to present their work in 
a paper/essay. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.14.2019 

1, 2, 3 

Exam 

03.25.2019 

1, 2, 3 

Exam 

04.25.2019 

1, 2, 3 

Participation 

04.26.2019 

1, 2, 3 

Exam 

05.03.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The course is worth 250 points awarded for studio/lecture.    Guidelines for Letter 
Grade Relationship to Percentage of Points Required: 
 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 


background image

Syllabus 

2991 of 4401 

B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 
 
Lecture points are given for the following: 
 
125 points from 25 lectures:    5 points/lecture:    includes in-class participation in 
the form of notes/assignment,    presentation, attendance. 
 
3 Exams:    25 points each. 
 
50 points: Final Exam 
 

Attendance Policy 

Attendance:    Because this is an interactive course, attendance and participation is 
expected for all scheduled lecture time periods.    NOTE:    125 points are awarded 
for attendance and participation activities. 
 
 
Excused Absences:    There will be times during the semester when you may need 
to miss a class because of athletic commitments, unexpected events, or illness.   
Documentation of excused absences should be processed through the Student 
Experience Office, 4th Floor Academy Hall, TEL:    276-8022, Email:   
se@rpi.edu. 
All athletes:    You must provide Dr. Hanna by the second week of classes your 
practice schedule, your game/meet/event schedule, and all absences you anticipate 
during the Spring semester.    This is extremely important to prevent loss of points 
because of lack of communication. 
 

Other Course Policies 

Late assignments will be accepted at the discretion of the TA or instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

2992 of 4401 

represent the students own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Integrity:    Relationships within the academic community are built on 
trust.    For example, students must trust that their instructors have made the 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and the faculty must trust that the assignments that students submit are their own.   
Acts which violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various forms of 
Academic Dishonesty, and as a Rensselaer student, it is your responsibility to read 
and understand these.    In addition to what is stated in the Handbook, we provide 
the following guidelines for BIOL-1010: 
 
Class Activities:    We encourage students to discuss all activities in pre- and 
in-class sessions    with fellow students.    Learning is interactive, and we 
encourage this.    However, when you are writing anything for submission 
(in-class or for individual paper),    you must write your answer in your own 
words. 
 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
This is all about you! 
 
Paper:    this is an individual writing assignment.    Plaigarism in any form will 
result in a zero for the assignment and if it is the second attempt at academic 
dishonesty will result in an F for the class. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment (lab report or worksheet) or quiz. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Lap tops are not allowed and use of them during class will result in a grade of 0 
for the attendance points. 

 


background image

Syllabus 

2993 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology Laboratory   

BIOL 1015 

Section 1, 2, 3, 

4, 5, 6, 7, 8, 9, 
10, 11, 12, 14 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

  Sections 
01, 02, 03 
and 04 

2:00PM-4:50PM 

  Walker 6113, 
6213 and 6219 

Lab 

Sections 05, 
06, 07 and 
08 

10:00AM-12:50AM 

  Walker 6113, 
6213 and 6219 

Lab 

  Section 09, 
10, 11, 12 

1:00PM-3:50PM 

  Walker 6113, 
6213 and 6219 

Lab 

  Section 14 

11:00AM-1:50PM 

  Walker 6113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_220425_1&course_id=_2746_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Co-requisite: BIOL 1010 Introduction to Biology 
BIOL-1015 is managed by LMS (Blackboard). Software requirements and 
installation guidelines are provided in the Pre-Lab and Lab folders as needed and 
by Mr.Georgi Shablovsky by appointment.    Contact Help Desk in the VCC 
(x7777) for computer problems. 
 
If you have questions about technical matters, such as broken links or software 
issues, contact Mr. Shablovski (shablg@rpi.edu); if you have questions about 
grading, ask your TA. If you have questions about scientific matters, you ask your 
TAs or your instructor. 
Laboratories are either wet or dry labs in a roughly alternating pattern.    The dry 
labs are held in Walker 6113; the wet labs in the two 6th level Walker 
laboratories.    For wet labs, each section will be split between the two laboratories 
with half of the students being assigned to Walker 6213 and the remaining 
students to Walker 6219 based on where your name comes in the alphabet.   
Please stay with the same instructor or graduate TA in the laboratory to which you 
are initially assigned for the entire semester. 
Laptops and power adapters are required for all labs.    If you do not bring these 
with you to labs, you may be asked to attend a make up with another section. 
Students with special needs: 


background image

Syllabus 

2994 of 4401 

Please provide us with the appropriate documentation from the Disability Services 
for Students office, http://doso.rpi.edu/update.do?catcenterkey=5 .    If you do not 
have this authorization, contact the Dean of Students Office in Academy Hall.   
Email: dss@rpi.edu 
 

Instructor 

Seemanti Ramanath 

ramans@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C13 

(518) 276-8338 

Office Hours: T 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Micah Rambo 

None 

By appointment 

rambom@rpi.edu 

Jared Jaeger 

None 

By appointment 

jaegej@rpi.edu     

Xinmeng Yuan 

none 

By appointment 

yuanx7@rpi.edu 

Alexander Adame 

None 

By appointment 

adamea@rpi.edu 

Eric Denbaum 

None 

By appointment 

denbae@rpi.edu 

William Gillett 

None 

By appointment 

gillew2@rpi.edu   

Sagan Leggett 

None 

By Apppintment 

legges2@rpi.edu 

Jacquelyn Lewis 

None 

By Appointment 

lewisj13@rpi.edu 

Manish Bhat 

None 

By Appointment 

bhatm@rpi.edu 

Jenna Robinson 

None 

By Appointment 

robinj8@rpi.edu 

Max Glines 

None 

By Appointment 

glinem@rpi.edu 

Course Description 

The goal of this laboratory course is to learn about biology through hands-on, 
project-based lab activities that engage students in actual biology experiments and 
procedures - learning biology by actually doing biology. 

Course Text(s) 

  Biology Concepts & Connections, N.A. Campbell et al.    9th Edition.    Pearson.   
2017 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to learn about biology through hands-on, project-based 
lab activities that engage students in actual biology experiments and 
procedures—learning biology by actually doing biology. 

Course Content 

Course topics include: Evolution, Genes and Medicine, and Ecology. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate knowledge of modern biological 

terminology and concepts. 


background image

Syllabus 

2995 of 4401 

2.  Students will test hypotheses by designing and executing experiments, and 

interpreting the results using appropriate statistical tests (Chi square or T-test). 

3.  Students will develop an understanding of the flow of genetic information, the 

chromosome theory of heredity and the relationship between genetics and 
evolutionary theory. 

4.  Students will develop an understanding of the ecological relationships 

between organisms and their environments, and the phylogenetic relationships 
among organisms.   

5.  Students will demonstrate laboratory safety guidelines in working with 

equipment and chemicals. These include the safe and correct use of laboratory 
equipment:    pipettors, gel electrophoresis equipment, centrifuges, thermal 
cyclers and microscopes. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

every lab 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab Report 

Week 5 of lab 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab exercise 

Week 4-6 of lab  1, 2, 4, 5 

Lab exercise 

Week 6 or 7 

1, 3, 5 

Tutorials 

Week 6 & 7 of 
lab 

1, 3, 5 

Write-up 

Week 7 or 8 of 
lab 

1, 2, 3, 5 

Simulation exercise 

Week 8 of lab 

1, 2, 5 

Lab write-up 

Week 9 or 10 of 
lab 

1, 2, 3, 5 

Lab Report 

Week 11 of lab  1, 2, 4, 5 

Exam 

Week 12    of lab  1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The course is worth 250 points.   
 
Laboratory points: 
+ PostLab Quizzes (9): 7 x 10 = 70 points 
        (The lowest two quiz grades will be dropped.) 
+ InLab Assessments = 90 points 
+Online Simulations = 50 points 
+ Laboratory exam = 40 points 
** Lab Report/Notebook (extra credit) = 10 points 
**Art_X (extra credit) = 5 points 
 
Guidelines for Letter Grade Relationship to Percentage of Points Required: 
 
A    90 or above 
A- 88-89 


background image

Syllabus 

2996 of 4401 

B+85-87 
B80-84 
B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 
 
 
 

Attendance Policy 

Attendance and Tardiness 
Lab attendance at both dry and wet labs is mandatory regardless of the reason for 
the absence. If you miss a lab, contact Dr. Ramanath at ramans@rpi.edu or your 
TA as soon as possible to schedule a make-up.    Each missed lab without an 
excuse that is not made up will result in a deduction of 25 points from your course 
grade.    Failure to make up a lab may result in the loss of additional points (e.g., 
missing data for reports or assignments).   
Contact the Student Experience Office (276-8022 or se@rpi.edu) for official 
documentation of an absence.    Students who are absent for an extended period 
and provide official documentation will be given every opportunity to make up 
missed labs and assignments.   
If you are an athlete, you must provide your instructor and TA with your athletic 
schedule and documentation for each lab you will miss within the first two weeks 
of lab.    Additionally, you must tell your TA which lab you will attend to make up 
the absence. 
If you anticipate missing a lab, do the following:   
1.Check the complete Lab Schedule (on BLACKBOARD), identify a lab that you 
want to attend and inform your instructor or TA that you will be attending this 
lab. When you attend the make-up lab, introduce yourself to the TA so that you 
will be given credit for completing the make-up.    Hand in assignments to your 
own instructor or TA during studio or at the next lab.     
2.Tardiness in laboratory is unacceptable and may result in deductions from lab 
points.    Students who consistently come late may be asked to attend another lab 
to make up the material. 
 
 

Other Course Policies 

Late Assignments 
Late assignments will be accepted at the discretion of your graduate TA or 
instructor and only if you have a good reason for doing so.      The deadline for 
acceptance of assignments given in the schedule and announce in class.      Under 


background image

Syllabus 

2997 of 4401 

extraordinary circumstances (arranged, in advance, with Dr. Ramanath) the 
FINAL deadline for submission of all outstanding assignments is November 19th 
2019 as per your section meeting time.    No assignments will be accepted after 
this date.     
 

Academic Integrity 

Academic Integrity:    Relationships within the academic community are built on 
trust.    For example, students must trust that their instructors have made the 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and the faculty must trust that the assignments that students submit are their own.   
Acts, which violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various forms of 
Academic Dishonesty, and as a Rensselaer student, it is your responsibility to read 
and understand these.    In addition to what is stated in the Handbook, 
http://www.ewp.rpi.edu/publications/handbook/policies.html , the following 
guidelines are provided: 
 
oLearning is interactive.    Thus, we encourage students to discuss the results with 
fellow students.    However, when writing anything for submission (lab reports 
and assignments), you must formulate your own ideas and express yourself using 
your own words. 
+ In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
+ Quizzes and the lab exam:    You may not give or receive assistance by any 
means during testing.    This is all about you! 
+ Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment or quiz.    Repeated instances will be 
handled on a case-by-case basis and may result in a loss of all    points for the 
course. Academic dishonesty on the laboratory exam will result in a loss of all 
points for the course. 
+ If you have any question concerning this policy, please ask for clarification 
before submitting an assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment or quiz.    Repeated instances will be 
handled on a case-by-case basis and may result in a loss of all    points for the 
course. Academic dishonesty on the laboratory exam will result in a loss of all 
points for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Art_X is optional, and worth 10 extra credit points.    the Lab Report is optional 
and worth 10 extra credit points. 


background image

Syllabus 

2998 of 4401 

Other Course-Specific Information 

Peer Graded Quizzes, if done in class, may be eligible for extra credit of 1 point 
per week (total 9 points) but this is at the discretion of the TA/Instructor. 
 

 


background image

Syllabus 

2999 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 01   

TRF 

10:30AM-12:50PM 

Walker 6113 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
There is no prerequisite for the course. 
Course Management System: 
BIOL-1010 is managed by RPILMS. Software requirements and installation 
guidelines are provided in the Administrative Pre-Class and by Georgi 
Shablovsky by appointment.    Computer and RPILMS problems should be 
addressed to the Help Desk in the VCC (x7777). 
 
Questions: If you have questions about technical matters, such as broken links or 
software issues, contact Mr. Shablovski (shablg@rpi.edu); if you have questions 
about grading, ask your TA. If you have questions about scientific matters, you 
can ask your TAs or your instructor. 

 

Laptops are not allowed. 
Students with Special Needs:    Please provide us with the appropriate 
documentation from the Disability Services for Students Office.    If you have not 
yet obtained this authorization, please contact Assistant Dean Annie Petersen in 
4226 Academy Hall.    Email:    petera5@rpi.edu. 

Instructor 

Seemanti Ramanath 

ramans@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C13 

(518) 276-8338 

Office Hours: TRF 10:00AM-10:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Patrick Tjandra 

None 

By Appointment 

tjandp@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to biological systems. Discussion of problems associated with 
biological organization, scaling, and hierarchy. Major topics covered include 
evolution, genetics and medicine, and ecology. The course considers the 
biological components of various societal and individual problems. Taught in 


background image

Syllabus 

3000 of 4401 

Web-based, interactive studio mode with emphasis on biological simulations, 
problem solving, and peer teaching methods.   

Course Text(s) 

Studio: Biology, Concepts and Connections by Campbell et al., 9th ed., Pearson, 
2017 
   

Course Goals / Objectives 

Students at a technological university will gain basic biological literacy in areas 
that are likely to have an impact on them and society in general. 
Students will be prepared to take the second introductory biology course.    As we 
do not have separate major/non-major introductory courses, BIOL1010 serves as 
the first course for life science majors and for students interested in the health 
professions. 
Students will gain experience in analyzing biological data. 

Course Content 

Evolution, Genes and Medicine, and Ecology are the topics of the course. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate knowledge of modern biological 

terminology and concepts. 

2.  Students will demonstrate the ability to apply biological concepts to issues of 

modern life. 

3.  Students will be able to analyze, organize, distill, and synthesize biological 

information germane to a specific societal concern and to present their work in 
a paper/essay. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

09.16.2014 

Paper 

12.05.2014 

Exam 

final exam week  1 

in-class assessment activities 

every class 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The course is worth 540 points awarded for studio/lecture.    Guidelines for Letter 
Grade Relationship to Percentage of Points Required: 
 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 
B-78-79 


background image

Syllabus 

3001 of 4401 

C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 
 
Lecture points are given for the following: 
 
100 points from 24 lectures:    5 points/lecture:    in-class assignment, attendance, 
participation    (4 missed assignments or absences allowed). 
240 points:   
 
6 Exams:    40 points each. 
 
100 points: Individual paper/essay 
 
100 points: Final Exam 
 
 
 

Attendance Policy 

Attendance:    Because this is an interactive course, attendance and participation is 
expected for all scheduled lecture time periods.    NOTE:    100 points are awarded 
for attendance and participation. 
 
 
Excused Absences:    There will be times during the semester when you may need 
to miss a class because of athletic commitments, unexpected events, or illness.   
Documentation of excused absences should be processed through the Student 
Experience Office, 4th Floor Academy Hall, TEL:    276-8022, Email:   
se@rpi.edu. 
All athletes:    You must provide Dr. Hanna by the second week of classes your 
practice schedule, your game/meet/event schedule, and all absences you anticipate 
during the Spring semester.    This is extremely important to prevent loss of points 
because of lack of communication. 
 

Other Course Policies 

Late assignments will be accepted at the discretion of the TA or instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

3002 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the students own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Integrity:    Relationships within the academic community are built on 
trust.    For example, students must trust that their instructors have made the 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and the faculty must trust that the assignments that students submit are their own.   
Acts which violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various forms of 
Academic Dishonesty, and as a Rensselaer student, it is your responsibility to read 
and understand these.    In addition to what is stated in the Handbook, we provide 
the following guidelines for BIOL-1010: 
 
Class Activities:    We encourage students to discuss all activities in pre- and 
in-class sessions    with fellow students.    Learning is interactive, and we 
encourage this.    However, when you are writing anything for submission 
(in-class or for individual paper),    you must write your answer in your own 
words. 
 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
This is all about you! 
 
Paper:    this is an individual writing assignment.    Plaigarism in any form will 
result in a zero for the assignment and if it is the second attempt at academic 
dishonesty will result in an F for the class. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment (lab report or worksheet) or quiz. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Lap tops are not allowed and use of them during class will result in a grade of 0 
for the attendance points. 

 


background image

Syllabus 

3003 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology Laboratory 

BIOL 1015 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

Section 01   

TF 

1:30PM-3:50PM 

Walker 6113, 
6213 and 6219 

Prerequisites or Other Requirements: 
Co-requisite: BIOL 1010 Introduction to Biology 
BIOL-1015 is managed by LMS (Blackboard). Software requirements and 
installation guidelines are provided in the Pre-Lab and Lab folders as needed and 
by Mr.Georgi Shablovsky by appointment.    Contact Help Desk in the VCC 
(x7777) for computer problems. 
 
If you have questions about technical matters, such as broken links or software 
issues, contact Mr. Shablovski (shablg@rpi.edu); if you have questions about 
grading, ask your TA. If you have questions about scientific matters, you ask your 
TAs or your instructor. 
Laboratories are either wet or dry labs in a roughly alternating pattern.    The dry 
labs are held in Walker 6113; the wet labs in the two 6th level Walker 
laboratories.    For wet labs, each section will be split between the two laboratories 
with half of the students being assigned to Walker 6213 and the remaining 
students to Walker 6219 based on where your name comes in the alphabet.   
Please stay with the same instructor or graduate TA in the laboratory to which you 
are initially assigned for the entire semester. 
Laptops and power adapters are required for all labs.    If you do not bring these 
with you to labs, you may be asked to attend a make up with another section. 
Students with special needs: 
Please provide us with the appropriate documentation from the Disability Services 
for Students office, http://doso.rpi.edu/update.do?catcenterkey=5 .    If you do not 
have this authorization, contact the Dean of Students Office in Academy Hall.   
Email: dss@rpi.edu 
 

Instructor 

Seemanti Ramanath 

ramans@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C13 

(518) 276-8338 

Office Hours: TRF 10:00AM-10:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 


background image

Syllabus 

3004 of 4401 

Patrick Tjandra 

None 

By Apppintment 

tjandp@rpi.edu 

Course Description 

The goal of this laboratory course is to learn about biology through hands-on, 
project-based lab activities that engage students in actual biology experiments and 
procedures - learning biology by actually doing biology. 

Course Text(s) 

Biology Concepts & Connections, N.A. Campbell et al.    9th Edition.    Pearson.   
2017 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to learn about biology through hands-on, project-based 
lab activities that engage students in actual biology experiments and 
procedures—learning biology by actually doing biology. 

Course Content 

Course topics include: Evolution, Genes and Medicine, and Ecology. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate knowledge of modern biological 

terminology and concepts. 

2.  Students will test hypotheses by designing and executing experiments, and 

interpreting the results using appropriate statistical tests (Chi square or T-test). 

3.  Students will develop an understanding of the flow of genetic information, the 

chromosome theory of heredity and the relationship between genetics and 
evolutionary theory. 

4.  Students will develop an understanding of the ecological relationships 

between organisms and their environments, and the phylogenetic relationships 
among organisms.   

5.  Students will demonstrate laboratory safety guidelines in working with 

equipment and chemicals. These include the safe and correct use of laboratory 
equipment:    pipettors, gel electrophoresis equipment, centrifuges, thermal 
cyclers and microscopes. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

every lab 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab Report 

Week 5 of lab 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab exercise 

Week 4-6 of lab  1, 2, 4, 5 

Lab exercise 

Week 6 or 7 

1, 3, 5 

Tutorials 

Week 6 & 7 of 
lab 

1, 3, 5 

Write-up 

Week 7 or 8 of 
lab 

1, 2, 3, 5 


background image

Syllabus 

3005 of 4401 

Simulation exercise 

Week 8 of lab 

1, 2, 5 

Lab write-up 

Week 9 or 10 of 
lab 

1, 2, 3, 5 

Lab Report 

Week 11 of lab  1, 2, 4, 5 

Exam 

Week 12    of lab  1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The course is worth 200 points.   
 
Laboratory points: 
+ InLab Participation = 100 points 
+Online Simulations = 50 points 
+ Laboratory exam = 50 points 
 
Guidelines for Letter Grade Relationship to Percentage of Points Required: 
 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 
B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 
 
 
 

Attendance Policy 

Attendance and Tardiness 
Lab attendance at both dry and wet labs is mandatory regardless of the reason for 
the absence. If you miss a lab, contact Dr. Ramanath at ramans@rpi.edu or your 
TA as soon as possible to schedule a make-up.    Each missed lab that is not made 
up will result in a deduction of 25 points from your course grade.    Failure to 
make up a lab may result in the loss of additional points (e.g., missing data for 
reports or assignments).   
Contact the Student Experience Office (276-8022 or se@rpi.edu) for official 
documentation of an absence.    Students who are absent for an extended period 
and provide official documentation will be given every opportunity to make up 
missed labs and assignments.   
If you are an athlete, you must provide your instructor and TA with your athletic 
schedule and documentation for each lab you will miss within the first two weeks 


background image

Syllabus 

3006 of 4401 

of lab.    Additionally, you must tell your TA which lab you will attend to make up 
the absence. 
If you anticipate missing a lab, do the following:   
1.Check the complete Lab Schedule (on BLACKBOARD), identify a lab that you 
want to attend and inform your instructor or TA that you will be attending this 
lab. When you attend the make-up lab, introduce yourself to the TA so that you 
will be given credit for completing the make-up.    Hand in assignments to your 
own instructor or TA during studio or at the next lab.     
2.Tardiness in laboratory is unacceptable and may result in deductions from lab 
points.    Students who consistently come late may be asked to attend another lab 
to make up the material. 
 
 

Other Course Policies 

Late Assignments 
Late assignments will be accepted at the discretion of your graduate TA or 
instructor and only if you have a good reason for doing so.      The deadline for 
acceptance of assignments given during the first half of the semester is February 
28th or March 1st, and for the second half on April 11th and 12th.      Under 
extraordinary circumstances (arranged, in advance, with Dr. Ramanath) the 
FINAL deadline for submission of all outstanding assignments is April 11th or 
12th as per your section meeting time.    No assignments will be accepted after this 
date.     
 

Academic Integrity 

Academic Integrity:    Relationships within the academic community are built on 
trust.    For example, students must trust that their instructors have made the 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and the faculty must trust that the assignments that students submit are their own.   
Acts, which violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various forms of 
Academic Dishonesty, and as a Rensselaer student, it is your responsibility to read 
and understand these.    In addition to what is stated in the Handbook, 
http://www.ewp.rpi.edu/publications/handbook/policies.html , the following 
guidelines are provided: 
 
oLearning is interactive.    Thus, we encourage students to discuss the results with 
fellow students.    However, when writing anything for submission (lab reports 
and assignments), you must formulate your own ideas and express yourself using 
your own words. 
+ In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

3007 of 4401 

+ Quizzes and the lab exam:    You may not give or receive assistance by any 
means during testing.    This is all about you! 
+ Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment or quiz.    Repeated instances will be 
handled on a case-by-case basis and may result in a loss of all    points for the 
course. Academic dishonesty on the laboratory exam will result in a loss of all 
points for the course. 
+ If you have any question concerning this policy, please ask for clarification 
before submitting an assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment or quiz.    Repeated instances will be 
handled on a case-by-case basis and may result in a loss of all    points for the 
course. Academic dishonesty on the laboratory exam will result in a loss of all 
points for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The lab field trip is worth 10 extra credit points. 

 


background image

Syllabus 

3008 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology 

BIOL 1010 

Section 03 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 03   

MR 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 5101 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
There is no prerequisite for the course. 
Course Management System: 
BIOL-1010 is managed by RPILMS. Software requirements and installation 
guidelines are provided in the Administrative Pre-Class and by Georgi 
Shablovsky by appointment.    Computer and RPILMS problems should be 
addressed to the Help Desk in the VCC (x7777). 
 
Questions: If you have questions about technical matters, such as broken links or 
software issues, contact Mr. Shablovski (shablg@rpi.edu); if you have questions 
about grading, ask your TA. If you have questions about scientific matters, you 
can ask your TAs or your instructor. 

 

Laptops are not allowed. 
Students with Special Needs:    Please provide us with the appropriate 
documentation from the Disability Services for Students Office.    If you have not 
yet obtained this authorization, please contact Assistant Dean Annie Petersen in 
4226 Academy Hall.    Email:    petera5@rpi.edu. 

Instructor 

Seemanti Ramanath 

ramans@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C13 

(518) 276-8338 

Office Hours: T 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Meghan Pandyala 

None 

By Appointment 

pendym@rpi.edu 

Course Description 

Introduction to biological systems. Discussion of problems associated with 
biological organization, scaling, and hierarchy. Major topics covered include 
evolution, genetics and medicine, and ecology. The course considers the 
biological components of various societal and individual problems. Taught in 


background image

Syllabus 

3009 of 4401 

Web-based, interactive studio mode with emphasis on biological simulations, 
problem solving, and peer teaching methods.   

Course Text(s) 

Studio: Biology, Concepts and Connections by Campbell et al., 9th ed., Pearson, 
2017 
   

Course Goals / Objectives 

Students at a technological university will gain basic biological literacy in areas 
that are likely to have an impact on them and society in general. 
Students will be prepared to take the second introductory biology course.    As we 
do not have separate major/non-major introductory courses, BIOL1010 serves as 
the first course for life science majors and for students interested in the health 
professions. 
Students will gain experience in analyzing biological data.   

Course Content 

Evolution, Genes and Medicine, and Ecology are the topics of the course. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate knowledge of modern biological 

terminology and concepts. 

2.  Students will demonstrate the ability to apply biological concepts to issues of 

modern life. 

3.  Students will be able to analyze, organize, distill, and synthesize biological 

information germane to a specific societal concern and to present their work in 
a paper/essay. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.14.2019 

1, 2, 3 

Exam 

03.25.2019 

1, 2, 3 

Exam 

04.25.2019 

1, 2, 3 

Participation 

04.26.2019 

1, 2, 3 

Exam 

05.03.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

The course is worth 250 points awarded for studio/lecture.    Guidelines for Letter 
Grade Relationship to Percentage of Points Required: 
 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 


background image

Syllabus 

3010 of 4401 

B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 
 
Lecture points are given for the following: 
 
125 points from 25 lectures:    5 points/lecture:    includes in-class participation in 
the form of notes/assignment,    presentation, attendance. 
 
3 Exams:    25 points each. 
 
50 points: Final Exam 
 

Attendance Policy 

Attendance:    Because this is an interactive course, attendance and participation is 
expected for all scheduled lecture time periods.    NOTE:    125 points are awarded 
for attendance and participation activities. 
 
 
Excused Absences:    There will be times during the semester when you may need 
to miss a class because of athletic commitments, unexpected events, or illness.   
Documentation of excused absences should be processed through the Student 
Experience Office, 4th Floor Academy Hall, TEL:    276-8022, Email:   
se@rpi.edu. 
All athletes:    You must provide Dr. Hanna by the second week of classes your 
practice schedule, your game/meet/event schedule, and all absences you anticipate 
during the Spring semester.    This is extremely important to prevent loss of points 
because of lack of communication. 
 

Other Course Policies 

Late assignments will be accepted at the discretion of the TA or instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 


background image

Syllabus 

3011 of 4401 

represent the students own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Integrity:    Relationships within the academic community are built on 
trust.    For example, students must trust that their instructors have made the 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and the faculty must trust that the assignments that students submit are their own.   
Acts which violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various forms of 
Academic Dishonesty, and as a Rensselaer student, it is your responsibility to read 
and understand these.    In addition to what is stated in the Handbook, we provide 
the following guidelines for BIOL-1010: 
 
Class Activities:    We encourage students to discuss all activities in pre- and 
in-class sessions    with fellow students.    Learning is interactive, and we 
encourage this.    However, when you are writing anything for submission 
(in-class or for individual paper),    you must write your answer in your own 
words. 
 
Exams:    You may not give or receive assistance by any means during an exam.   
This is all about you! 
 
Paper:    this is an individual writing assignment.    Plaigarism in any form will 
result in a zero for the assignment and if it is the second attempt at academic 
dishonesty will result in an F for the class. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment (lab report or worksheet) or quiz. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Lap tops are not allowed and use of them during class will result in a grade of 0 
for the attendance points. 

 


background image

Syllabus 

3012 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Biology Laboratory 

BIOL 1015 

Section 1, 3, 4, 

9, 10, 11, 12, 
13, 14, 15, 16 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

Section 01, 
03 and 04 

1:00PM-3:50PM 

Walker 6113, 
6213 and 6219 

Lab 

Sections 09, 
10, 11 and 
12 

10:00AM-12:50AM 

Walker 6113, 
6213 and 6219 

Lab 

Section 13, 
14, 15 and 
16 

1:00PM-3:50PM 

Walker 6113, 
6213 and 6219 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_220425_1&course_id=_2746_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Co-requisite: BIOL 1010 Introduction to Biology 
BIOL-1015 is managed by LMS (Blackboard). Software requirements and 
installation guidelines are provided in the Pre-Lab and Lab folders as needed and 
by Mr.Georgi Shablovsky by appointment.    Contact Help Desk in the VCC 
(x7777) for computer problems. 
 
If you have questions about technical matters, such as broken links or software 
issues, contact Mr. Shablovski (shablg@rpi.edu); if you have questions about 
grading, ask your TA. If you have questions about scientific matters, you ask your 
TAs or your instructor. 
Laboratories are either wet or dry labs in a roughly alternating pattern.    The dry 
labs are held in Walker 6113; the wet labs in the two 6th level Walker 
laboratories.    For wet labs, each section will be split between the two laboratories 
with half of the students being assigned to Walker 6213 and the remaining 
students to Walker 6219 based on where your name comes in the alphabet.   
Please stay with the same instructor or graduate TA in the laboratory to which you 
are initially assigned for the entire semester. 
Laptops and power adapters are required for all labs.    If you do not bring these 
with you to labs, you may be asked to attend a make up with another section. 
Students with special needs: 
Please provide us with the appropriate documentation from the Disability Services 
for Students office, http://doso.rpi.edu/update.do?catcenterkey=5 .    If you do not 


background image

Syllabus 

3013 of 4401 

have this authorization, contact the Dean of Students Office in Academy Hall.   
Email: dss@rpi.edu 
 

Instructor 

Seemanti Ramanath 

ramans@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C13 

(518) 276-8338 

Office Hours: T 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Gretchen Clarke 

None 

By appointment 

clarkg6@rpi.edu 

Meghan Pendyala 

None 

By appointment 

pendym@rpi.edu     

Anna-Christina 
Amason 

none 

By appointment 

amasoa@rpi.edu 

Michael Bramson 

None 

By appointment 

bramsm@rpi.edu 

Denzel Faulkner 

None 

By appointment 

faulkd@rpi.edu 

Rebecca Levy 

None 

By appointment 

levyr2@rpi.edu   

Timothy Kamaldinov  None 

By Apppintment 

kamalt@rpi.edu 

Stormie Garza 

None 

By Appointment 

garzas@rpi.edu 

Pooja Goswami 

None 

By Appointment 

goswap@rpi.edu 

Course Description 

The goal of this laboratory course is to learn about biology through hands-on, 
project-based lab activities that engage students in actual biology experiments and 
procedures - learning biology by actually doing biology. 

Course Text(s) 

Biology Concepts & Connections, N.A. Campbell et al.    9th Edition.    Pearson.   
2017 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to learn about biology through hands-on, project-based 
lab activities that engage students in actual biology experiments and 
procedures—learning biology by actually doing biology. 

Course Content 

Course topics include: Evolution, Genes and Medicine, and Ecology. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to demonstrate knowledge of modern biological 

terminology and concepts. 

2.  Students will test hypotheses by designing and executing experiments, and 

interpreting the results using appropriate statistical tests (Chi square or T-test). 


background image

Syllabus 

3014 of 4401 

3.  Students will develop an understanding of the flow of genetic information, the 

chromosome theory of heredity and the relationship between genetics and 
evolutionary theory. 

4.  Students will develop an understanding of the ecological relationships 

between organisms and their environments, and the phylogenetic relationships 
among organisms.   

5.  Students will demonstrate laboratory safety guidelines in working with 

equipment and chemicals. These include the safe and correct use of laboratory 
equipment:    pipettors, gel electrophoresis equipment, centrifuges, thermal 
cyclers and microscopes. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

every lab 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab Report 

Week 5 of lab 

1, 2, 3, 4, 5 

Lab exercise 

Week 4-6 of lab  1, 2, 4, 5 

Lab exercise 

Week 6 or 7 

1, 3, 5 

Tutorials 

Week 6 & 7 of 
lab 

1, 3, 5 

Write-up 

Week 7 or 8 of 
lab 

1, 2, 3, 5 

Simulation exercise 

Week 8 of lab 

1, 2, 5 

Lab write-up 

Week 9 or 10 of 
lab 

1, 2, 3, 5 

Lab Report 

Week 11 of lab  1, 2, 4, 5 

Exam 

Week 12    of lab  1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The course is worth 250 points.   
 
Laboratory points: 
+ PostLab Quizzes (9): 7 x 10 = 70 points 
        (The lowest two quiz grades will be dropped.) 
+ InLab Assessments = 90 points 
+Online Simulations = 50 points 
+ Laboratory exam = 40 points 
** Lab Report/Notebook (extra credit) = 10 points 
**Art_X (extra credit) = 5 points 
 
Guidelines for Letter Grade Relationship to Percentage of Points Required: 
 
A    90 or above 
A- 88-89 
B+85-87 
B80-84 


background image

Syllabus 

3015 of 4401 

B-78-79 
C+75-77 
C70-74 
C-68-69 
D+ 65-67 
D58-64 
F<58 
 
 
 

Attendance Policy 

Attendance and Tardiness 
Lab attendance at both dry and wet labs is mandatory regardless of the reason for 
the absence. If you miss a lab, contact Dr. Ramanath at ramans@rpi.edu or your 
TA as soon as possible to schedule a make-up.    Each missed lab without an 
excuse that is not made up will result in a deduction of 25 points from your course 
grade.    Failure to make up a lab may result in the loss of additional points (e.g., 
missing data for reports or assignments).   
Contact the Student Experience Office (276-8022 or se@rpi.edu) for official 
documentation of an absence.    Students who are absent for an extended period 
and provide official documentation will be given every opportunity to make up 
missed labs and assignments.   
If you are an athlete, you must provide your instructor and TA with your athletic 
schedule and documentation for each lab you will miss within the first two weeks 
of lab.    Additionally, you must tell your TA which lab you will attend to make up 
the absence. 
If you anticipate missing a lab, do the following:   
1.Check the complete Lab Schedule (on BLACKBOARD), identify a lab that you 
want to attend and inform your instructor or TA that you will be attending this 
lab. When you attend the make-up lab, introduce yourself to the TA so that you 
will be given credit for completing the make-up.    Hand in assignments to your 
own instructor or TA during studio or at the next lab.     
2.Tardiness in laboratory is unacceptable and may result in deductions from lab 
points.    Students who consistently come late may be asked to attend another lab 
to make up the material. 
 
 

Other Course Policies 

Late Assignments 
Late assignments will be accepted at the discretion of your graduate TA or 
instructor and only if you have a good reason for doing so.      The deadline for 
acceptance of assignments given during the first half of the semester is February 
28th or March 1st, and for the second half on April 11th and 12th.      Under 
extraordinary circumstances (arranged, in advance, with Dr. Ramanath) the 


background image

Syllabus 

3016 of 4401 

FINAL deadline for submission of all outstanding assignments is April 2nd or 
10th as per your section meeting time.    No assignments will be accepted after this 
date.     
 

Academic Integrity 

Academic Integrity:    Relationships within the academic community are built on 
trust.    For example, students must trust that their instructors have made the 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and the faculty must trust that the assignments that students submit are their own.   
Acts, which violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer 
Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various forms of 
Academic Dishonesty, and as a Rensselaer student, it is your responsibility to read 
and understand these.    In addition to what is stated in the Handbook, 
http://www.ewp.rpi.edu/publications/handbook/policies.html , the following 
guidelines are provided: 
 
oLearning is interactive.    Thus, we encourage students to discuss the results with 
fellow students.    However, when writing anything for submission (lab reports 
and assignments), you must formulate your own ideas and express yourself using 
your own words. 
+ In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
+ Quizzes and the lab exam:    You may not give or receive assistance by any 
means during testing.    This is all about you! 
+ Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment or quiz.    Repeated instances will be 
handled on a case-by-case basis and may result in a loss of all    points for the 
course. Academic dishonesty on the laboratory exam will result in a loss of all 
points for the course. 
+ If you have any question concerning this policy, please ask for clarification 
before submitting an assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for that assignment or quiz.    Repeated instances will be 
handled on a case-by-case basis and may result in a loss of all    points for the 
course. Academic dishonesty on the laboratory exam will result in a loss of all 
points for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Art_X is optional, and worth 5 extra credit points.    the Lab Report is optional and 
worth 10 extra credit points. 

 


background image

Syllabus 

3017 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

COMMUNICATION THEORY 
AND PRACTICE 

COMM 2520 

Section 5&6 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

TROY 2015 

Prerequisites or Other Requirements: 
no 

Instructor 

Dr. Weina Ran 

ranw@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 9:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

COMM 2520 is a communication intensive course. Its overall goal is to orient you 
to thinking about theory and research in communication studies. The course is 
designed to prepare you for additional coursework in both communication and 
media studies, and for the types of interpersonal, group, organizational, and 
leadership skills that you will need in both your academic and professional life. 
This course addresses questions such as: How do different worldviews and ways 
of thinking shape the study of communication? How do cultural or personal 
values and beliefs influence the way you communicate? How can you evaluate or 
assess the relative usefulness of a communication theory? How are theories 
created, developed, and/or modified? In addition to exploring the nature of theory 
in general, class activities will focus classroom discussions on theory in action. 
Taking such an approach will challenge you to apply communication theories to 
real-world situations and events.     
 
   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  At the end of this course, students should be able to:   
 


background image

Syllabus 

3018 of 4401 

Articulate the essential features and functions of communication theories and 

practices   

 
Evaluate the heuristic value and effectiveness of different communication theories 

in different contexts   

 
Analyze and reflect on how various communication technology mediate and 

influence human interactions   

 
Write coherent, persuasive arguments that demonstrate how theory can be applied 

to real-world events   

 
Produce an interactive presentation project using communication technology to 

show theory in action   

 
Demonstrate spoken and written communication competence     
 
   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

  once every two 
weeks 

1, 2, 3 

Project 

12.10.2019 

2, 3, 4 

Presentation 

once every 
month   

2, 3, 4, 5 

Participation 

everyday   

1, 2, 3, 4, 5 

Paper 

once every 
month 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

 
Assignments   
 
Points   
 
Percentage     
 
Quizzes     
 
10 points   
 
10%   
 
Theory Application Papers     


background image

Syllabus 

3019 of 4401 

 
20 points   
 
20%   
 
Case Study Presentations     
 
20 points   
 
20%     
 
Final Project Presentation     
 
20 points   
 
20%   
 
Final Presentation Outline   
 
10 points   
 
10%   
 
Final Project Paper     
 
10 points   
 
10%   
 
Final Project Peer Evaluation     
 
5 points   
 
5%   
 
Attendance and Participation     
 
5 points   
 
5%   
 
Total     
 
100 points   
 
100%     


background image

Syllabus 

3020 of 4401 

 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3021 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

COMMUNICATION THEORY 
AND PRACTICE 

COMM 2520 

Section 7&8 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2707   

Prerequisites or Other Requirements: 
no   

Instructor 

Dr. Weina Ran 

ranw@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 9:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Course Description:   
 
COMM 2520 is a communication intensive course. Its overall goal is to orient you 
to thinking about theory and research in communication studies. The course is 
designed to prepare you for additional coursework in both communication and 
media studies, and for the types of interpersonal, group, organizational, and 
leadership skills that you will need in both your academic and professional life. 
This course addresses questions such as: How do different worldviews and ways 
of thinking shape the study of communication? How do cultural or personal 
values and beliefs influence the way you communicate? How can you evaluate or 
assess the relative usefulness of a communication theory? How are theories 
created, developed, and/or modified? In addition to exploring the nature of theory 
in general, class activities will focus classroom discussions on theory in action. 
Taking such an approach will challenge you to apply communication theories to 
real-world situations and events.     

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  At the end of this course, students should be able to:   
 


background image

Syllabus 

3022 of 4401 

Articulate the essential features and functions of communication theories and 

practices   

 
Evaluate the heuristic value and effectiveness of different communication theories 

in different contexts   

 
Analyze and reflect on how various communication technology mediate and 

influence human interactions   

 
Write coherent, persuasive arguments that demonstrate how theory can be applied 

to real-world events   

 
Produce an interactive presentation project using communication technology to 

show theory in action   

 
Demonstrate spoken and written communication competence     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.10.2015 

1, 2, 3 

Paper 

once every 
month 

1, 2 

Quiz 

once every two 
weeks 

2, 3 

Presentation 

once every 
month   

1, 2, 5 

Participation 

every day 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

 
Assignments   
 
Points   
 
Percentage     
 
Quizzes     
 
10 points   
 
10%   
 
Theory Application Papers     
 
20 points   


background image

Syllabus 

3023 of 4401 

 
20%   
 
Case Study Presentations     
 
20 points   
 
20%     
 
Final Project Presentation     
 
20 points   
 
20%   
 
Final Presentation Outline   
 
10 points   
 
10%   
 
Final Project Paper     
 
10 points   
 
10%   
 
Final Project Peer Evaluation     
 
5 points   
 
5%   
 
Attendance and Participation     
 
5 points   
 
5%   
 
Total     
 
100 points   
 
100%     
 
   


background image

Syllabus 

3024 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3025 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Media and Society 

IHSS 1560 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 2704 

Prerequisites or Other Requirements: 
no 

Instructor 

Dr. Weina Ran 

ranw@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 9:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Campbell, Martin, and Fabos (2017). Media & Culture: Mass Communication in a 
Digital Age. 11th edition.     

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon completion of this course, students should develop and enhance their 

media literacy by learning how to analyze, interpret and appreciate the 
capabilities and functions of different media forms. Students should 
understand different media’s distinctive features, their inherent strengths or 
limitations, and their institutional bases. Students should have an 
understanding of the historical and socioeconomic origins of modern media 
and their profound impact on contemporary society. Through a variety of 
assignments, students should improve their written and oral communication 
skills.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

everyday 

Quiz 

once every two  1 


background image

Syllabus 

3026 of 4401 

weeks 

Project 

12.10.2019 

Presentation 

once every 
month   

Paper 

11.26.2019 

Grading Criteria 

rading     
   
 
Assignments   
 
Points   
 
Percentage     
 
Quizzes     
 
10 points   
 
10%   
 
Final Research Paper     
 
20 points   
 
20%   
 
Case Study Presentations     
 
30 points   
 
30%     
 
Group Project     
 
25 points   
 
25%   
 
Group Project Peer Evaluation   
 
5 points   
 
5%   
 


background image

Syllabus 

3027 of 4401 

Attendance and Class Participation     
 
10 points   
 
10%   
 
Total     
 
100 points   
 
100%     
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3028 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

COMMUNICATION THEORY 
AND PRACTICE   

COMM 2520 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE3705   

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE3705   

Prerequisites or Other Requirements: 
NONE 

Instructor 

Dr. Weina Ran 

ranw@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 9:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Dainton, M., & Zelley, E. D. (2019). Applying communication theory for 
professional life: A practical introduction (4th Ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.   
 
   

Course Goals / Objectives 

Course Content 

COMM 2520 is a communication intensive course. Its overall goal is to orient you 
to thinking about theory and research in communication studies. The course is 
designed to prepare you for additional coursework in both communication and 
media studies, and for the types of interpersonal, group, organizational, and 
leadership skills that you will need in both your academic and professional life. 
This course addresses questions such as: How do different worldviews and ways 
of thinking shape the study of communication? How do cultural or personal 
values and beliefs influence the way you communicate? How can you evaluate or 
assess the relative usefulness of a communication theory? How are theories 
created, developed, and/or modified? In addition to exploring the nature of theory 
in general, class activities will focus classroom discussions on theory in action. 


background image

Syllabus 

3029 of 4401 

Taking such an approach will challenge you to apply communication theories to 
real-world situations and events.     
 
   

Student Learning Outcomes 

1.  Articulate the essential features and functions of communication theories and 

practices   

2.  Evaluate the heuristic value and effectiveness of different communication 

theories in different contexts   

3.  Analyze and reflect on how various communication technology mediate and 

influence human interactions   

4.  Write coherent, persuasive arguments that demonstrate how theory can be 

applied to real-world events   

5.  Produce an interactive presentation project using communication technology 

to show theory in action   

6.  Demonstrate spoken and written communication competence     
 
   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

EVERY 
MONTH 

1, 2, 4, 6 

Paper 

EVERY TWO 
MONTH 

1, 2, 3, 5, 6 

Presentation 

EVERY 
MONTH   

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

EVERY CLASS   1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Assignments   
 
Points   
 
Percentage     
 
Quizzes     
 
5 points   
 
5%   
 
Theory Application Papers     


background image

Syllabus 

3030 of 4401 

 
20 points   
 
20%   
 
Case Study Presentations     
 
30 points   
 
30%     
 
Final Project Presentation     
 
20 points   
 
20%   
 
Final Presentation Outline   
 
5 points   
 
5%   
 
Final Project Paper     
 
10 points   
 
10%   
 
Final Project Peer Evaluation     
 
5 points   
 
5%   
 
Attendance and Participation     
 
5 points   
 
5%   
 
Total     
 
100 points   
 
100%     


background image

Syllabus 

3031 of 4401 

 
   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3032 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

COMMUNICATION THEORY 
AND PRACTICE   

COMM 2520 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE3705   

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE3705   

Prerequisites or Other Requirements: 
NONE 

Instructor 

Dr. Weina Ran 

ranw@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 9:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Dainton, M., & Zelley, E. D. (2019). Applying communication theory for 
professional life: A practical introduction (4th Ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.   
 
   

Course Goals / Objectives 

Course Content 

COMM 2520 is a communication intensive course. Its overall goal is to orient you 
to thinking about theory and research in communication studies. The course is 
designed to prepare you for additional coursework in both communication and 
media studies, and for the types of interpersonal, group, organizational, and 
leadership skills that you will need in both your academic and professional life. 
This course addresses questions such as: How do different worldviews and ways 
of thinking shape the study of communication? How do cultural or personal 
values and beliefs influence the way you communicate? How can you evaluate or 
assess the relative usefulness of a communication theory? How are theories 
created, developed, and/or modified? In addition to exploring the nature of theory 
in general, class activities will focus classroom discussions on theory in action. 


background image

Syllabus 

3033 of 4401 

Taking such an approach will challenge you to apply communication theories to 
real-world situations and events.     
 
   

Student Learning Outcomes 

1.  Articulate the essential features and functions of communication theories and 

practices   

2.  Evaluate the heuristic value and effectiveness of different communication 

theories in different contexts   

3.  Analyze and reflect on how various communication technology mediate and 

influence human interactions   

4.  Write coherent, persuasive arguments that demonstrate how theory can be 

applied to real-world events   

5.  Produce an interactive presentation project using communication technology 

to show theory in action   

6.  Demonstrate spoken and written communication competence     
 
   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

EVERY 
MONTH 

1, 2, 4, 6 

Paper 

EVERY TWO 
MONTH 

1, 2, 3, 5, 6 

Presentation 

EVERY 
MONTH   

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

EVERY CLASS   1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Assignments   
 
Points   
 
Percentage     
 
Quizzes     
 
5 points   
 
5%   
 
Theory Application Papers     


background image

Syllabus 

3034 of 4401 

 
20 points   
 
20%   
 
Case Study Presentations     
 
30 points   
 
30%     
 
Final Project Presentation     
 
20 points   
 
20%   
 
Final Presentation Outline   
 
5 points   
 
5%   
 
Final Project Paper     
 
10 points   
 
10%   
 
Final Project Peer Evaluation     
 
5 points   
 
5%   
 
Attendance and Participation     
 
5 points   
 
5%   
 
Total     
 
100 points   
 
100%     


background image

Syllabus 

3035 of 4401 

 
   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3036 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Media and Society   

IHSS 1974 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

SAGE3705 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Weina Ran 

ranw@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 9:00AM-9:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Campbell, Martin, and Fabos (2017). Media & Culture: Mass Communication in a 
Digital Age. 11th edition.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  students should develop and enhance their media literacy by learning how to 

analyze, interpret and appreciate the capabilities and functions of different 
media forms.   

2.  Students should understand different media’s distinctive features, their 

inherent strengths or limitations, and their institutional bases. 

3.  Students should have an understanding of the historical and socioeconomic 

origins of modern media and their profound impact on contemporary society. 

4.  Through a variety of assignments, students should improve their written and 

oral communication skills.     

 
   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

3037 of 4401 

Quiz 

every two weeks  2, 3 

Paper 

04.26.2019 

1, 4 

Presentation 

every month 

1, 4 

Project 

04.19.2019 

1, 4 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

 
Assignments   
 
Points   
 
Percentage     
 
Quizzes     
 
10 points   
 
10%   
 
Final Research Paper     
 
20 points   
 
20%   
 
Case Study Presentations     
 
30 points   
 
30%     
 
Group Project     
 
25 points   
 
25%   
 
Group Project Peer Evaluation   
 
5 points   
 
5%   
 
Attendance and Class Participation     
 


background image

Syllabus 

3038 of 4401 

10 points   
 
10%   
 
Total     
 
100 points   
 
100%     
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3039 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Observational Astronomy 

ASTR 4120 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TW 

10:00AM-11:50AM 

RICKETTS 
208 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Valerie Rapson 

rapsov@rpi.edu 

 

 

Office Hours:    12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

To Measure the Sky, by Chromey (1st or 2nd edition) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  (1)Students will be able to compose a descriptive astronomy-style research 

report in LaTeX, with graphs created using Python. 

(2)Students will be able to describe optical telescopes and detectors using 

common vocabulary. 

(3)Students will be able to interpret the reliability of data using statistical 

techniques. 

(4)Students will understand coordinate systems and observational constraints, 

allowing them to plan astronomical observations. 

(5)Students will be able to generate imaging data using a telescope and CCD 

camera. 

(6)They will be able to correct raw astronomical data (images and spectroscopy) 

using standard analysis techniques in Python. 

(7)Students will be able to calibrate photometric and spectroscopic data from 

optical telescopes using Python. 

(8)Students will be able to query on-line astronomical databases using SQL. 
 


background image

Syllabus 

3040 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

 

Quiz 

 

Project 

 

Participation 

 

Presentation 

 

final project 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3041 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Abnormal Psychology 

PSYC 4720 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TW 

6:00PM-7:50PM 

CII 440 

Course Website:    http://n/a 
Prerequisites or Other Requirements: 
psyc 1200 

Instructor 

Professor Larry Reid 

reidl@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 111 

(518) 272-3214 

Office Hours: TW 7:50PM-8:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Psychological disorders have long been at the heart of the history of psychology, 
and major efforts at understanding neurological substrates involved in mental 
illness dominate the current research. 

Course Text(s) 

Course text listed on syllabus 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will be familiar with the concepts and knowledge of abnormal 

psychology in a professional setting 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

four 

Project 

once 


background image

Syllabus 

3042 of 4401 

Grading Criteria 

The number of questions answered correctly on Tests determines a test’s raw 
score. A correct an-swer on Test 1 is multiplied by one point to obtain a final 
score for that test.    A correct answer on the 2nd test is multiplied by 2.    A correct 
answer on the 3rd test is multiplied by 3, and so forth.    The scores of each test are 
then added.    If resultant score is 93% or greater than the largest possible score 
across all tests, the grade for the course is an A. The values for the other possible 
grades are given below.    These standards are somewhat higher than usual (e.g., 
90% or greater is usually considered in the A-range), because there are a number 
of questions that are repeated across the tests.     

Attendance Policy 

Attendance at all class meeting is required.    The activities of a class meeting are 
an essential part of the course.    Students knowing that they might be unable to 
attend all class meetings should drop the course before they engage the course. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of:   
Simply, cheating is not tolerated.    Students who cheat do not deserve to and will 
not pass this course.    Any student acting suspiciously during a test will be judged 
to have cheated.    Students are required to behave in a way that is above 
suspicion. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3043 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Drugs Society & behavior 

PSYC 4500 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

6:00PM-7:50PM 

CC330 

Course Website:    http://n/a 
Prerequisites or Other Requirements: 
course prerequisite : PSYC 1200 

Instructor 

Professor Larry Reid 

reidl@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 111 

(518) 272-3214 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

This course is an exploration of the social and psychological effects of extensive 
use of pharmacological agents that are salient to daily behavior.    There is an 
emphasis on the effects of addictive drugs such as alcohol, heroin, and cocaine.     

Course Text(s) 

Drugs, Society, and Human Behavior (14th ed.) 

Course Goals / Objectives 

The student completing the course is apt to come to a new appreciation of how 
salient drug-related variables are in terms of our history and our daily lives.    The 
student completing the course is apt to come to appreciate that there are new ways 
of thinking about addictive drugs and their consequences.     

Course Content 

Monday, Jan. 24: Introductory remarks.    Film: “Traffic.”    Reading assignment:   
Section I.    (If you                    missed class this day, rent the film “Traffic” and 
watch it.)    Read Chapters 1-3. 
Thursday, Jan. 27: Film: balance of “Traffic.”    Introductory Lecture: The lecture 
provides information indicating that (a) alcohol and drug use are the Nation’s 
most serious health and social problem, (b) that currently available 


background image

Syllabus 

3044 of 4401 

treatment-programs are only marginally effective, (c) that currently practiced 
programs of prevention are weak, and (d) the problems are apt to get worse.    This 
pessimistic state is the problem.    Our goal is to explore ways of resolving the 
problem.   
   
Monday, Jan. 31:    Some elementary neuroscience, experimental psychology and 
  elementary pharmacology (pharmacokinetics and pharmacodynamics). Read 
Chapters 4 & 5. 
Thursday, Feb. 3: More on topics of last lecture. 
 
Monday, Feb. 7: Test 1.    The student will be expected to demonstrate that they 
have understood the material of lectures and have learned the material of Sections 
One and Two (Chapters 1 thru 5) of the text.    Next, read Chapters 6 & 7. 
Thursday, Feb. 10: Lecture on “Modern theories of how cocaine achieves its 
ability to become addicting.” This lecture presents the modern neuroscience-based 
theory of how cocaine achieves its ability to reinforce its own use.    Preparation 
for this lecture is an elementary understanding of neurons as information 
processing units (this information is available from the text and from any number 
of sources such as high school biology texts).    The theory of how cocaine 
achieves its addicting properties is the basis for general theories of addiction. 
 
Monday, Feb. 14: Lecture on further considerations of cocaine-like drugs.    The 
lecture concerns drugs such as amphetamine, methamphetamine, MDMA, 
methylphenidate (Ritalin), DVD: “The meth epidemic.”    Read Chapter 6. 
Thursday, Feb. 17: Film:    “Clean and Sober.” 
 
Monday, Feb. 21: No Class 
Thursday, Feb. 24:    Finish film.    Lecture on drugs and sleep.    Read Chapter 7. 
 
Monday, Feb. 28: Lecture on depressants and inhalants and psychopharmacology 
to improve mental health.    Read Chapter 8. 
Thursday, March 3: Test 2.    The test will cover material of lectures and material 
from Chapters 1 thru 8 of the text (Sections One thru Three). There will be an 
emphasis on Chapters 6-8.   
 
Monday, March 7: Lecture on alcohol abuse and alcoholism.    Read Chapter 9. 
Thursday, March 10: No class. 
March 18 is the last day for students to drop a course.    In the past, students’ 
scores on the first tests correlate highly (actually very highly, often > .90 on a 
scale from 0.0 to 1.0) with final grades.    So, if you have earned the equivalent of 
a C or below on an initial exam and you can’t stand a C or below as a final grade, 
you have 3 choices: drop the class, study more (much more from your 
perspective) or resign yourself to a low grade. If your scores indicate a D or F on 
Tests 1 or 2 (less than 70% of test items correct), I advise dropping the course.   
In the past students with these very low scores have opted for the Pass/Fail option, 


background image

Syllabus 

3045 of 4401 

but this has not worked out satisfactorily. Past behavior remains a good predictor 
of future behavior and an F-score on Test 1 or 2 predicts F-grades for the course. 
 
Monday, March 14: No Class. 
Thursday, March 17: No Class. 
 
Monday, March 21: A further consideration of alcohol abuse and alcoholism. 
Read Chapter 13. 
Thursday, March 24: Film: “The Man with the Golden Arm.” 
 
Monday, March 28: Lecture on opioids 
Thursday, March 31: More on opioids. Review Chapter 13. 
 
Monday, April 4:Lecture on “Modern theory of alcohol abuse and alcoholism.” 
This lecture presents the rationale for using medicines for treating alcoholism, 
particularly naltrexone.    This lecture is important because it sums much of what 
has been said before.    In some ways it is addendum to the first full lecture. 
Thursday, April 7: Test 3.    The material will cover material of lectures and 
material from Chapters 1–9 and 13.    There will be particular emphasis on the 
lecture-material concerning new ways of treating alcoholism. 
 
Monday, April 11: Lectures on caffeine and nicotine. Read Chapters 10, 11 & 12. 
Thursday, April 14: Monday, April 18: Film “When a man loves a woman.” 
 
Monday, April 18: Finish film. Lecture on performance enhancement, body by 
design, and cognitive enhancement. (Read Chapters 16 to 18) 
Thursday, April 21: Lecture on over-the-counter drugs and dietary supplements.   
A filmed lecture: “Glidepath to recovery.” 
 
Monday, April 25:    Test 4.    The test will cover material of lectures, material 
from Chapters 1-13.    There will be an emphasis on Chapters 9 and 13. Read the 
balance of the text. 
Thursday, April 28: Lecture on hallucinogens and marijuana & hashish. Read 
Chapters 14 and 15. 
 
Monday, May 2: DVD: “Big bucks big pharma, marketing disease & pushing 
drugs.” Lecture on the pharmaceutical industry and issues related to the selling of 
drugs and the government’s regulation of the sale and use of drugs.    Review 
Chapter 3. 
Thursday, May 5: Test 5.    This last test covers the entire text and all lectures.   
There will be some emphasis on material of Chapters 15 to 18.    It will have items 
from previous tests and from practice tests.    Notice this is the last test.    I have 
deliberately “front-loaded” the requirements for studying for this course.    For 
most of you, this course is not a required course and does not have summaries of 
projects due that usually take more time to complete than anticipated.   
Consequently, there has been a tendency for students to be overworked (and tired 


background image

Syllabus 

3046 of 4401 

and grumpy) during the last of the semester.    Consequently, I have pushed your 
studying for this course toward the beginning of the semester in order to allow 
you more time for your other courses at the end of the semester. (Actually, 
everything would work out well if students did not procrastinate when they can, 
but that may be asking too much.) The alternative of scheduling more films and 
further lectures during the last of the semester does not seem to add much to the 
course.    I have experimented with scheduling the last test earlier than usual on 
previous occasions.    I then asked students to evaluate the idea (same 
requirements as previous semesters, but in a shorter time).    Almost universally, 
they approved the schedule.    The class, however, is not over.    I believe that the 
contents of the films listed below provide excellent information and that 
information should be incorporated into your concepts.    Consequently, I urge 
you, in the near future, to watch some of the listed films as part of the course.   
 
 
Monday, May 9: No formal class meeting, but you are expected to watch germane 
films (see below). 
 
To complete the course, I urge to see at least two of the following films, at your 
leisure: “My Name is Bill W.,” “The French Connection,” “Days of Wine and 
Roses,”    “Scarface,” (notice the developing paranoia), “Thank You for 
Smoking.”    Some of these are available from the Folsom Library.    There are a 
number of films depicting addictions and their consequences and I suspect they 
will add to your understanding of germane issues. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  The student completing the course is apt to come to a new appreciation of how 

salient drug-related variables are in terms of our history and our daily lives.   
The student completing the course is apt to come to appreciate that there are 
new ways of thinking about addictive drugs and their consequences.    The 
object is for you to learn enough to earn an A in the course.      This entails 
studying the text.   

At the beginning of each chapter of the book, relatively specific objectives are 

listed.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

5 times per 
semester 

Grading Criteria 

The number of questions answered correctly on a test is the raw score for that test.   
Each item of the various tests is weighted differently.    A correct answer on Exam 


background image

Syllabus 

3047 of 4401 

1 is multiplied by one to obtain a score.    A correct answer on the 2nd test is 
multiplied by 2.    A correct answer on the 3rd test is multiplied by 3, and so forth.   
The scores of each test are then added.    If that total score is 92% or greater than 
the largest possible score across all tests, the grade for the course is an A.    If the 
score is from 91 to 86%, the grade is B.    If the score is 75 to 85%, the grade is C.   
If the score is from 70 to 74%, the grade is D.    If a student scores 69% or less, 
i.e., fails to get a score of more than 69% of the highest possible score, the grade 
is F.    These standards are somewhat higher than usual (e.g., 90% or greater is 
usually considered in the A-range), because there are a large number of questions 
that are repeated across the tests.   

Attendance Policy 

Attendance at all class meeting is required.      The activities of a class meeting are 
an essential part of the course.    Students knowing that they are apt to be unable to 
attend all class meetings should drop the course before they engage the course.   
Because the activities of class meetings are essential, any student found missing a 
class can have their grade lowered (one grade for each time an absence is 
recorded).    Tabulations of attendance will be done periodically.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of: 
Simply, cheating will not be tolerated.      Students who cheat do not deserve to 
and will not pass this course.    Any student acting suspiciously during a test will 
be judged to have cheated.    Students are required to behave in a way that is above 
suspicion. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3048 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Senior Civil Engineering Capstone 
Design 

CIVL 4920 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

12:00PM-1:20PM 

LOW 3051 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. John Reilly 

reillj2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4024 

(518) 276-6033 

Office Hours: MR 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Gopal Goswami 

JEC 5318 

Mon, 2:00p-6:00p 

goswan@rpi.edu 

Bo Li 

JEC5318 

Thur 2:00p-6:00p 

lib12@rpi.edu 

George Mallios 

JEC 5318 

Mon, 2:30p-6:30p, 
Wed 11:30a-3:30p 

mallig@rpi.edu 

Course Description 

Open-ended design project in which students work in teams. Oral presentations 
and written reports cover alternates considered, design assumptions, cost, safety, 
and feasibility. This is a communication-intensive course. 
 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

1)       Students will further develop design skills, especially the application of 
engineering standards and strengthen problem solving skills. 

 

2)       Students will work effectively in an environment where they work in 
multi-disciplinary teams to integrate prior course work and skills to solve 
problems taken from a "real world" context. 
3)       Students will be able to incorporate and apply current technology used in 
the practice of their discipline. 


background image

Syllabus 

3049 of 4401 

 

4)       Students will understand professional and ethical responsibility. 
5)       Students will understand the role of environmental sustainability in their 
work. 

 

6)       Students will be able to act in a manner consistent with the norms of 
professional practitioners. 

 

7)       Students should be able to develop and maintain a project schedule 
 

 

8)      Understand role of professionals in project development 

Course Content 

Project Plan 
Preliminary Engineering Design 
Design Development 
Final Design 

Student Learning Outcomes 

1.  Ability to design a building system according to established design criteria 
2.  Understanding of practices and procedures of building or transportation 

design. 

3.  Ability to communicate technical material to a wide audience 
4.  Ability to understand a range of economic, environmental and social factors in 

building and transportation desing 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

One time 
submission 

1, 2, 3, 4 

Project 

One time 
submission 

1, 2, 3, 4 

Weekly project progress 
reports 

weekly 

Grading Criteria 

The grading will consist of the following. 
•Project proposal – written 
o10% of grade 
•Weekly project reports – written 
o10% of grade 
•Mid semester presentation – presentation, individual participation 
o10% of grade 
•Informal progress meetings throughout the semester 
o10% of grade 
•Final presentation – presentation, individual participation 


background image

Syllabus 

3050 of 4401 

o10% of grade 
•Final poster presentation 
o10% of grade 
•Final project report – individually authored chapters 
o25% of grade 
•Professional practice – 15% of grade 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes and team meetings 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty which may include withdrawal from the class. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3051 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Ecology 

BIOL 4850 

Section 001 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-2:00PM 

J-ROWL 2C25 

Prerequisites or Other Requirements: 
Bio 1010 

Instructor 

Ricky Relyea 

relyer@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 11:00AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Ecology:    The Economy of Nature (8th ed.) 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to provide students with an overview of ecology from 
the level of the individual organism to populations, communities and ecosystems. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should complete the course with a general understanding of ecology. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

 

 

Grading Criteria 

4 exams 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

3052 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3053 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Songwriter Workshop 

IHSS 1710 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

West 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. Some basic means of recording required. 

Instructor 

Ross Rice 

ricer3@rpi.edu 

Office Location: WEST 317 

(615) 767-4128 

Office Hours: T 10:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Zollo, Paul. More Songwriters on Songwriting 
Braheny, John. The Craft and Business of Songwriting 

 

Course Goals / Objectives 

From opera arias to indigenous folk tunes to hip-hop, the act of setting words to 
music has produced some of the world’s most popular and enduring art in the 
form of songwriting, with many of the world’s greatest songs brought into 
existence with little more than imagination and a guitar or a beat. This course 
examines the wide variety of elements present in the creation of a well-written 
song, while honing a higher sense of critique when analyzing the work of both 
successful and obscure songwriters. Song recordings, videos, and lively class 
discussion frame a closer look at multiple lyrical and creative techniques, and 
students are encouraged to experiment on a grand scale, without fear, when 
writing at least one song per week. 
 
Students get positive and useful creative feedback along with opportunities for 
collaboration, while learning how to make their own effective demonstration 
recordings and communicate well with musicians and recordists in a studio 
session. Though it focuses primarily on aspects of songwriting as a popular and 
commercial art form, this course can also be seen as an effective study in 


background image

Syllabus 

3054 of 4401 

creatively effective structure building, in many ways analogous to design forms in 
architecture, mathematics, chemistry, and computer sciences. Or it can just help 
you finish that surefire hit you’ve been working on. 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will develop an improved understanding of the art of songwriting, 

and the works of great songwriters, many actually chosen by the students 
themselves. 

2.  Students will accumulate key recording techniques to effectively capture and 

affix their works. 

3.  Students will collaborate with writers and musicians, learning how to create 

with others successfully. 

4.  Students will improve general writing, presentation, and communication 

skills. 

5.  Students will generously and insightfully offer high-quality critique to other 

creative people, and receive it in kind. 

6.  Students will create a professionally presented four-song portfolio of song 

demos, recorded at as high a quality as possible. 

7.  Students will document recorded works for the U.S. Library of Congress and 

file copyrights. 

8.  Students will become more aware of emerging technologies that allow 

dissemination over the Internet, and potential sync licensing for video. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1 paper, at 
midterm 

1, 4, 5, 8 

Presentation 

1 presentation, 
over course 

1, 4, 5, 8 

Portfolio 

1 song per week, 
best 4 at final 

2, 3, 6, 7, 8 

Participation 

Daily input into 
class discussion. 

1, 3, 4, 5, 8 

Grading Criteria 

Songwriter Paper-25% 
Songwriter Presentation-25% 
Songwriter Portfolio-35% 
Presence and Participation-15% 
As the student will be writing a song per week, no quizzes. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

3055 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a lowered grade at my discretion, based on the severity of the offense. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3056 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sound Recording and Production 1 

ARTS 2966 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

12:00PM-1:50PM 

DCC 175 

Lecture 

 

12:00PM-1:50PM 

West 118   

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. Avid ProTools Ultimate software on computer required. 

Instructor 

Ross Rice 

ricer3@rpi.edu 

Office Location: WEST 317 

(615) 767-4128 

Office Hours: T 10:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Patrick Quinn 

West 414 

Thursdays 2-4 PM 

quinnp@rpi.edu 

Course Text(s) 

Thompson, Daniel. Understanding Audio, 2nd Ed., Berklee Press 

Course Goals / Objectives 

The purpose of this course is to provide students with a fundamental 
understanding of audio recording principles and technologies, reinforced with 
hands-on experience in applying that knowledge to the process of recording in a 
studio. From the analog world of microphones and speakers, to the digital world 
of DAWs and VSTs, we will explore the process of audio capture, storage, 
mixdown, and playback in an introductory format. What makes a sound a “good” 
sound? How do we make sure we are capturing a “good” sound? And can we 
make a “bad” sound into a “good” one? We also explore the concept of 
production, as in: what make someone a “producer” or a recording “produced?” 
Exploring these questions leads to higher level thinking about what audio is 
capable of when handled skillfully, and how its principles can be applied to many 
other disciplines. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate an understanding of studio ethos and etiquette, and 

how to set up and tear down an audio recording session safely and efficiently. 

2.  Students will utilize a fundamental knowledge of analog and digital audio 

signals, and learn how signal flow operates in a recording studio. 


background image

Syllabus 

3057 of 4401 

3.  Students will proficiently record, edit, and mix audio using a Digital Audio 

Workstation (DAW), particularly ProTools Ultimate, at beginner to 
intermediate level. 

4.  Students will maximize use of the Avid S6 control surface while using 

ProTools, with appropriate monitoring. 

5.  Students will identify the properties of different microphones and their ideal 

placement for desired results. 

6.  Students will integrate essential concepts of audio engineering, production, 

mixing, and storage, and using NARAS guidelines for sessions and mixes.   

7.  Students will achieve Level 3 certification, which allows for more access to 

the HASS Media Lab, and entry to Sound Recording and Production 2 in the 
spring. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

4 quizzes, 5 pt. 
each 

2, 5, 6 

Project 

3 lab projects, 5 
pt. each 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

2 exams: 
midterm and 
final 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Proficiency Test 

1 Proficiency 
test 

1, 2, 3, 4, 7 

Project 

Final Lab 
Project 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Final Lab-20% 
Final Exam-20% 
Midterm Exam-20% 
Labs (3)-15% 
Quizzes (4)-20% 
Proficiency-5% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

3058 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero points for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3059 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sound Recording and Production 1 

ARTS 2966 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

12:00PM-1:50PM 

DCC 175 

Lecture 

 

12:00PM-1:50PM 

West 118   

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. Avid ProTools Ultimate software on computer required. 

Instructor 

Ross Rice 

ricer3@rpi.edu 

Office Location: WEST 317 

(615) 767-4128 

Office Hours: T 10:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Patrick Quinn 

West 414 

Thursdays 2-4 PM 

quinnp@rpi.edu 

Course Text(s) 

Thompson, Daniel. Understanding Audio, 2nd Ed., Berklee Press 

Course Goals / Objectives 

The purpose of this course is to provide students with a fundamental 
understanding of audio recording principles and technologies, reinforced with 
hands-on experience in applying that knowledge to the process of recording in a 
studio. From the analog world of microphones and speakers, to the digital world 
of DAWs and VSTs, we will explore the process of audio capture, storage, 
mixdown, and playback in an introductory format. What makes a sound a “good” 
sound? How do we make sure we are capturing a “good” sound? And can we 
make a “bad” sound into a “good” one? We also explore the concept of 
production, as in: what make someone a “producer” or a recording “produced?” 
Exploring these questions leads to higher level thinking about what audio is 
capable of when handled skillfully, and how its principles can be applied to many 
other disciplines. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate an understanding of studio ethos and etiquette, and 

how to set up and tear down an audio recording session safely and efficiently. 

2.  Students will utilize a fundamental knowledge of analog and digital audio 

signals, and learn how signal flow operates in a recording studio. 


background image

Syllabus 

3060 of 4401 

3.  Students will proficiently record, edit, and mix audio using a Digital Audio 

Workstation (DAW), particularly ProTools Ultimate, at beginner to 
intermediate level. 

4.  Students will maximize use of the Avid S6 control surface while using 

ProTools, with appropriate monitoring. 

5.  Students will identify the properties of different microphones and their ideal 

placement for desired results. 

6.  Students will integrate essential concepts of audio engineering, production, 

mixing, and storage, and using NARAS guidelines for sessions and mixes.   

7.  Students will achieve Level 3 certification, which allows for more access to 

the HASS Media Lab, and entry to Sound Recording and Production 2 in the 
spring. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

4 quizzes, 5 pt. 
each 

2, 5, 6 

Project 

3 lab projects, 5 
pt. each 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

2 exams: 
midterm and 
final 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Proficiency Test 

1 Proficiency 
test 

1, 2, 3, 4, 7 

Project 

Final Lab 
Project 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Final Lab-20% 
Final Exam-20% 
Midterm Exam-20% 
Labs (3)-15% 
Quizzes (4)-20% 
Proficiency-5% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

3061 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero points for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3062 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technology of the Top Ten 

IHSS 1958 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

West 118 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. 

Instructor 

Ross Rice 

ricer3@rpi.edu 

Office Location: WEST 317 

(615) 767-4128 

Office Hours: T 10:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Byrne, David. How Music Works 
Witt, Stephen. How Music Got Free: A Story of Obsession and Invention 

 

Course Goals / Objectives 

This course closely examines the key audio technologies that have been utilized in 
the production of popular music, and how technological advances have 
subsequently altered popular music tastes and the nature of the music business 
itself, often dramatically. Each class will address a particular technology and the 
music associated with it, engaging in analysis, discussion, and discovery on the 
daily topic. What problem was it invented to solve? How did it affect what came 
afterward? From the analog past to the digital present and future, the effects of 
these technologies have been audibly observable through their influence on 
popular music over time, revealing useful information about the often-unintended 
consequences of key design decisions. Misuse of technologies can become 
normalized, while well-intentioned technologies can become quickly obsolete as 
the result of fast-paced evolution. Throughout this course, we will explore 
numerous nexus points of music and technology, gaining insight that could have 
some significance when considering future applications of new ideas and 
inventions. We will also be listening to some interesting music in ways we may 
not have previously. 


background image

Syllabus 

3063 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate a general knowledge of 24 different key audio 

technologies, some specifically, many of which are still very much in use 
today. 

2.  Students will develop an understanding of the symbiosis between these 

particular technologies and the music that popularized their usage in the 
industry. 

3.  Students will improve and sharpen useful skills in observation, writing, 

leading discussions, and public presentation. 

4.  Students will broaden their awareness of how musical trends have been highly 

influenced by the available and emerging technologies. 

5.  Students will identify important use and misuse of key technologies in 

well-known popular music. 

6.  Students will learn to appreciate the nuances of the use of technologies in 

beloved musical recordings. For some students this can be a revelatory “peek 
behind the scenes” of popular songs. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

2 papers, due 
midterm, final 

2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

2 presentations, 
over course 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Final Test Essay 

In lieu of final 
exam 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

4 quizzes over 
course 

2, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Paper (Byrne)-15% 
Paper (Witt)-15% 
Presentations-40% 
Final Test Essay-18% 
Quizzes-12% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

3064 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a lowered grade at my discretion, based on the severity of the offense. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3065 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Music and Technology 1, 75504 

ARTS 2020 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TR 

2:00PM-3:50PM 

118 West Hall 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

John Rinker 

rinkej@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Music composition taught in the context of modern computerized production 
methods. Technical topics include basic principles of computer sound generation, 
digital sound sampling, and the use of small computers for musical control of 
electronic instruments. Musical topics include a study of important musical works 
and compositional techniques of the 20th and 21st centuries. Student projects 
involve hands-on work on a variety of computer instruments and software. This 
course is a prerequisite for further creative work with Rensselaer's computer 
music facilities. 
 

Course Text(s) 

There is no single text for this course. The instructor will provide a variety of 
academic, critical, and instructional texts as well as online resources that support 
the variety of topics that will be introduced over the course of the semester. 

Course Goals / Objectives 

creativity and resourcefulness through the creation and composition of sonic 
projects 

 

basic technical facility in the areas of audio recording, editing, sound synthesis, 
software development and post production 


background image

Syllabus 

3066 of 4401 

 

an appreciation, understanding, and knowledge of various genres of 
electronic/computer music 
acquisition and/or development of a variety of critical skills associated with the 
field of electronic/computer music including: listening skills, music theory, 
acoustics, psycho-acoustics, software design and programming, digital audio 
theory, and digital signal processing. 

Course Content 

listening skills, music theory 
acoustics, psycho-acoustics,   
software design and programming 
digital audio theory and digital signal processing 

Student Learning Outcomes 

1.  creativity and resourcefulness through the creation and composition of sonic 

projects 

 

2.  basic technical facility in the areas of audio recording, editing, sound 

synthesis, software development and post production 

 

3.  an appreciation, understanding, and knowledge of various genres of 

electronic/computer 

4.  acquisition and/or development of a variety of critical skills associated with 

the field of electronic/computer music including: listening skills, music 
theory, acoustics, psycho-acoustics, software design and programming, digital 
audio theory, and digital signal processing 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Journal Entries 

8 entries over 
course of 
semester 

3, 4 

Presentation 

02.07.2019 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

03.14.2019 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

04.08.2019 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

04.25.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignment .              Due Date .                                                    Percentage 
Sound Collage2/4                                                              15% 
Pure Data Composition/Project3/14              15% 
ChucK Composition/Project4/4              15% 
Final composition/project4/25                25% 
Journal Entries8 entries (see schedule)15% 
Class Participationeach class                15% 


background image

Syllabus 

3067 of 4401 

 

Attendance Policy 

This course is built around a studio experience, including in-class listening, 
discussion, and presentation, as such attendance is expected. A student may miss 
up to two classes, excused or unexcused, without penalty. Beyond this, absences 
must be made up through specific arrangement with the instructor. If you arrive 
late or leave studio early (without permission), this may count as half an absence. 
Each excess absence that you fail to make up will result in a 1/3 letter grade 
penalty from your final grade. 
 
Excused absences simply ensure that you are allowed to make up the absence and 
any associated assignment. To obtain a verified excuse, send the course instructor 
an email, in advance whenever possible, with the date of your absence and the 
reason for your absence. 
 
Students are responsible for all class content and announcements that are missed 
as a result of an absence, and for completing any missed work. First try to obtain 
this information from a classmate. If this fails, contact the instructor.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course, with a citation placed in academic record. While the 
process for assessing the situation is as outlined in the Rensselaer Handbook, the 
initial judgment about a violation, and the penalty if any, will be determined 
through the discretion of the instructor. If you have any doubts about a situation, 
please check with first. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Gender Fair Language   
Students in this course are expected to use gender fair language in their writing.   
Gender-specific language is rarely necessary.    For example, every time you use a 
masculine-oriented word to refer to people in general, the implicit effect, even if 


background image

Syllabus 

3068 of 4401 

unintended, is to whisper: women don’t count.    Essays and other work that do not 
use gender fair language will not receive a passing grade until the situation is 
corrected.    If you are unfamiliar with the practice of gender fair writing, you 
should read "Gender Fair Language” 
(http://www.ccp.rpi.edu/resources/gender-fair-language/). Gender Fair Design 
will be integral to the written assignments of the course, and will be addressed 
through various handouts and evaluations. 
 
ESL / LD Students     
In general, all students are expected to put approximately the same number of 
hours into the course. In addition to the four hours of scheduled studio/class time, 
students may need to spend an additional 1-2 hours a week reading, and 2-3 hours 
of studio and other time working on their projects. The requirements for this 
course may be adjusted to serve the needs and capabilities of ESL and LD 
students.   

 


background image

Syllabus 

3069 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Music and Technology 1, 75652 

ARTS 2020 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TR 

2:00PM-3:50PM 

118 West Hall 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

John Rinker 

rinkej@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Music composition taught in the context of modern computerized production 
methods. Technical topics include basic principles of computer sound generation, 
digital sound sampling, and the use of small computers for musical control of 
electronic instruments. Musical topics include a study of important musical works 
and compositional techniques of the 20th and 21st centuries. Student projects 
involve hands-on work on a variety of computer instruments and software. This 
course is a prerequisite for further creative work with Rensselaer's computer 
music facilities. 
 

Course Text(s) 

There is no single text for this course. The instructor will provide a variety of 
academic, critical, and instructional texts as well as online resources that support 
the variety of topics that will be introduced over the course of the semester. 

Course Goals / Objectives 

creativity and resourcefulness through the creation and composition of sonic 
projects 

 

basic technical facility in the areas of audio recording, editing, sound synthesis, 
software development and post production 


background image

Syllabus 

3070 of 4401 

 

an appreciation, understanding, and knowledge of various genres of 
electronic/computer music 
acquisition and/or development of a variety of critical skills associated with the 
field of electronic/computer music including: listening skills, music theory, 
acoustics, psycho-acoustics, software design and programming, digital audio 
theory, and digital signal processing. 

Course Content 

listening skills, music theory 
acoustics, psycho-acoustics,   
software design and programming 
digital audio theory and digital signal processing 

Student Learning Outcomes 

1.  creativity and resourcefulness through the creation and composition of sonic 

projects 

 

2.  basic technical facility in the areas of audio recording, editing, sound 

synthesis, software development and post production 

 

3.  an appreciation, understanding, and knowledge of various genres of 

electronic/computer 

4.  acquisition and/or development of a variety of critical skills associated with 

the field of electronic/computer music including: listening skills, music 
theory, acoustics, psycho-acoustics, software design and programming, digital 
audio theory, and digital signal processing 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Journal Entries 

8 entries over 
course of 
semester 

3, 4 

Presentation 

02.07.2019 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

03.14.2019 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

04.08.2019 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

04.25.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignment .              Due Date .                                                    Percentage 
Sound Collage2/4                                                              15% 
Pure Data Composition/Project3/14              15% 
ChucK Composition/Project4/4              15% 
Final composition/project4/25                25% 
Journal Entries8 entries (see schedule)15% 
Class Participationeach class                15% 


background image

Syllabus 

3071 of 4401 

 

Attendance Policy 

This course is built around a studio experience, including in-class listening, 
discussion, and presentation, as such attendance is expected. A student may miss 
up to two classes, excused or unexcused, without penalty. Beyond this, absences 
must be made up through specific arrangement with the instructor. If you arrive 
late or leave studio early (without permission), this may count as half an absence. 
Each excess absence that you fail to make up will result in a 1/3 letter grade 
penalty from your final grade. 
 
Excused absences simply ensure that you are allowed to make up the absence and 
any associated assignment. To obtain a verified excuse, send the course instructor 
an email, in advance whenever possible, with the date of your absence and the 
reason for your absence. 
 
Students are responsible for all class content and announcements that are missed 
as a result of an absence, and for completing any missed work. First try to obtain 
this information from a classmate. If this fails, contact the instructor.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course, with a citation placed in academic record. While the 
process for assessing the situation is as outlined in the Rensselaer Handbook, the 
initial judgment about a violation, and the penalty if any, will be determined 
through the discretion of the instructor. If you have any doubts about a situation, 
please check with first. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Gender Fair Language   
Students in this course are expected to use gender fair language in their writing.   
Gender-specific language is rarely necessary.    For example, every time you use a 
masculine-oriented word to refer to people in general, the implicit effect, even if 


background image

Syllabus 

3072 of 4401 

unintended, is to whisper: women don’t count.    Essays and other work that do not 
use gender fair language will not receive a passing grade until the situation is 
corrected.    If you are unfamiliar with the practice of gender fair writing, you 
should read "Gender Fair Language” 
(http://www.ccp.rpi.edu/resources/gender-fair-language/). Gender Fair Design 
will be integral to the written assignments of the course, and will be addressed 
through various handouts and evaluations. 
 
ESL / LD Students     
In general, all students are expected to put approximately the same number of 
hours into the course. In addition to the four hours of scheduled studio/class time, 
students may need to spend an additional 1-2 hours a week reading, and 2-3 hours 
of studio and other time working on their projects. The requirements for this 
course may be adjusted to serve the needs and capabilities of ESL and LD 
students.   

 


background image

Syllabus 

3073 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Applied Hydrology and Hydraulics 

ENVE 4310 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

All Students  TF 

2:00PM-4:00PM 

SAGE 3101 

Lab 

85463 

8:00AM-9:50AM 

JEC 1034 

Lab 

85208 

10:00AM-11:50AM 

JEC 1034 

Lab 

85463 

4:00PM-5:50PM 

JEC 1034 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_224_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHME4010 (Transport Phenomena 1) or ENGR2250 (Thermal and Fluids 
Engineering 1) 

Instructor 

Dr. Raphael Rodrigues 

rodrir9@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4026 

 

Office Hours: W 10:00AM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Spencer Keable 

MRC 275-B 

Tue 12 - 2 PM 

keabls@rpi.edu 

Christos Varsamis   

JEC 5308 

Mon 12 – 2 PM 

varsac@rpi.edu   

Course Description 

Physical processes governing occurrence and distribution of precipitation, 
infiltration, evaporation, and surface water runoff.    Statistical hydrology, unit 
hydrograph theory, and watershed modeling. Floodplain hydrology and open 
channel hydraulics. Urban hydrology, hydraulics and design of storm sewers, and 
design of detention structures for flood control. Design project using the Army 
Corps of Engineers Hydraulic Engineering Center HEC-1 flood hydrograph 
package. 

Course Text(s) 

Water Resources Engineering, 3rd Edition, David A. Chin, Prentice-Hall, 2006. 

Supplemental Reference 

Open Channel Hydraulics, Akan, A. Osman.    Elsevier Science & Technology, 
2006.    Engineering Hydrology    Ojha, C.S.P. Berndtsson, R. Bhunya, P.. (2008). 
.Oxford University Press.   


background image

Syllabus 

3074 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to develop a working knowledge of the basic 
principles of hydraulics and hydrology. Students will do this by building on the 
knowledge gained through fluids (ENGR 2250). Upon successful completion of 
the course, students will have a basic understanding of open channel flow, 
precipitation and runoff, and flow and flood routing through natural and manmade 
catchments.    Having successfully completed this course, students will have the 
necessary skills to take senior-level design courses (ENVE 4180/CIVL 4920). 

Course Content 

Principles of Fluid Mechanics applied to Open Channel Hydraulics, Fundamentals 
of Hydrology (rainfall, runoff, infiltration, time of concentration, hydrograph 
analysis)   

Student Learning Outcomes 

1.  1)Model physical systems (channels, rivers, streams, catchments, watersheds) 

by employing principles of conservation of mass, energy, and momentum to 
develop equations describing their behavior, 

2.  2)Solve these equations via concepts of specific energy to determine 

characteristics (flow, runoff) and compute a variety of flow and water surface 
elevation scenarios and observe these in laboratory experiments, 

3.  3)Develop skills in computer modeling of these systems using commercial 

software (HEC-HMS) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.11.2019 

1, 2 

Exam 

11.26.2019 

1, 2, 3 

Exam 

12.16.2019 

1, 2, 3 

Lab Report 

4 reports 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grade = 0.15 Q1+0.15Q2+0.3F+0.12HW+0.12LB+0.16FP 
Q1=Quiz 1, Q2=Quiz 2, F = Final, HW = Homework, LB = Laboratory, FP = 
Final Project 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes. Full participation in the class, 
including attendance, is likely to be strongly correlated with final grades. Students 
will be challenged to answer individual questions during the lecture as a means of 
assessing course knowledge and to develop skills to think on their feet.   
Attendance will be taken on a regular basis to identify students who are regularly 
absent. 


background image

Syllabus 

3075 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work, although students are encouraged to work with each other by 
collaborating on assignments (see item 2 under Homework Policy above).   
Submission of any assignment that is in violation of this policy (e.g., one student 
copying work done by another student or a student copying from a previously 
developed solution will result in a grade of zero for that particular assignment.   
Also, cheating on an exam will result in a grade of zero for that exam and, in 
accordance with the Handbook, notification to the Dean of Students Office of the 
incident of academic dishonesty. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Calculators used in the exam MUST belong to the list approved by the NCEES 
(National Council of Examiners for Engineering and Surveying) for the 
Fundamentals of Engineering (FE) exam. The list of accepted models is available 
at https://ncees.org/exams/calculator/ 

 


background image

Syllabus 

3076 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

The Global Environment 

BIOL 4880 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2112 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_39844_1&course_id=_748_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: Ecology (BIOL 4850) or by instructor permission 

Instructor 

Kevin Rose 

rosek4@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 11:50AM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This 4 credit course will explore global environmental cycles, patterns, and 
changes. We will discuss elemental cycles of phosphorus, nitrogen, and carbon, 
and pollutants such as mercury, lead, and CFCs, and how changes in these cycles 
influence organisms and ecosystems. We will also discuss large-scale biotic 
processes and theory about ecosystem dynamics. Major environmental issues such 
as acid rain, eutrophication, climate change, and land use conversation will also 
be discussed. Students cannot get credit for both BIOL 4880 and BIOL 6880. 

Course Text(s) 

Biogeochemistry: An Analysis of Global Change 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  At the end of this course, a successful student will be able to describe the 

major types of ecosystems that occur globally and theory of ecosystem 
structure and function. 


background image

Syllabus 

3077 of 4401 

2.  At the end of this course, a successful student will be able to describe major 

components and fluxes in the global carbon, phosphorus, and nitrogen cycles. 

3.  At the end of this course, a successful student will be able to describe major 

environmental changes, including climate change, eutrophication, and 
acidification, and deposition of major pollutants such as mercury. 

4.  At the end of this course, a successful student will be able to demonstrate 

competence in reading, interpreting, and discussing the primary literature; that 
is, scientific articles in peer-reviewed journals. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

every third of 
the class 

1, 2, 3, 4 

Participation 

Every class 

Presentation 

Once during the 
semester 

Grading Criteria 

Grades for students enrolled in this class will be based on leadership (10%) and 
participation (15%) in class presentations and discussions and three exams (25% 
per exam). Exams will cover material from lectures, assigned readings, and 
in-class discussion and will consist of multiple choice, definition, short answer, 
and essay questions designed to gauge the extent students have acquired a basic 
literacy in global environmental concepts. Exams will predominantly focus on the 
material covered following the preceding exam, but students should be aware that 
the topics covered build on each other and so links to materials in previous 
lectures will occur.   
Students may monitor their course progress by checking their grades on RPILMS 
at a time to be announced during the semester. Grades are calculated as a 
percentage of the total possible points for all assignments and determined as 
follows:   
A: 93 or above 
A-: 90-92 
B+: 87-89 
B: 83-86 
B-: 80-82 
C+: 77-79 
C: 73-76 
C-: 70-72 
D+: 67-69 
D: 59-66 
F: <58   
 
There will be no make-up exams. If you miss one of the exams due to an excused 
emergency absence (interviews and family trips do not qualify as emergencies), 


background image

Syllabus 

3078 of 4401 

your final grade will be based on the total points from the remaining exams. If 
you miss an exam due to an emergency (illness or serious injury or a death in your 
immediate family), you must submit, in writing, your request for an excused 
absence. Verbal communication with the faculty member is not sufficient. Please 
use the following guidelines when preparing your request: 
1. Your written request for an excused absence must indicate your name, the 
nature of the emergency, and the date of the exam that you missed.   
2. Your request must be detailed, typed, and signed by you. This request must be 
given directly to Prof. Rose no later than one week after the missed exam. 
3. If you miss an exam due to a medical condition, you must include 
documentation. At the minimum, you must submit a signed letter from your 
physician. 
 
Failure to comply with these guidelines will result in a zero recorded for the 
missed exam. If you miss more than one examination you should discuss possible 
options available with your instructor. Late arrivals to exams will be given the 
exam during the time that remains for the designated examination period. 
 
Participation 
Part of your grade will be determined by participation. It is expected that you will 
read the assigned material and come up with a few questions before coming to 
class. Your participation grade will be determined by your contributions to class 
discussions, which will be determined in part by the quality of the questions you 
raise based on the assigned readings.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
A submission of an assignment that is in violation of this policy will result in a 
minimum penalty of a zero score for the quiz, exam or paper will be imposed. 
Repeated violations of this policy will result in an F for the course. If you have 
any question concerning this policy before submitting an assignment, please ask 
for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3079 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

The Global Environment 

BIOL 6880 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2112 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_39844_1&course_id=_748_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: Ecology (BIOL 4850) or by instructor permission 

Instructor 

Kevin Rose 

rosek4@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 11:50AM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This 4 credit course will explore global environmental cycles, patterns, and 
changes. We will discuss elemental cycles of phosphorus, nitrogen, and carbon, 
and pollutants such as mercury, lead, and CFCs, and how changes in these cycles 
influence organisms and ecosystems. We will also discuss large-scale biotic 
processes and theory about ecosystem dynamics. Major environmental issues such 
as acid rain, eutrophication, climate change, and land use conversation will also 
be discussed. Students cannot get credit for both BIOL 4880 and BIOL 6880. 

Course Text(s) 

Biogeochemistry: An Analysis of Global Change 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  At the end of this course, a successful student will be able to describe the 

major types of ecosystems that occur globally and theory of ecosystem 
structure and function. 


background image

Syllabus 

3080 of 4401 

2.  At the end of this course, a successful student will be able to describe major 

components and fluxes in the global carbon, phosphorus, and nitrogen cycles. 

3.  At the end of this course, a successful student will be able to describe major 

environmental changes, including climate change, eutrophication, and 
acidification, and deposition of major pollutants such as mercury. 

4.  At the end of this course, a successful student will be able to demonstrate 

competence in reading, interpreting, and discussing the primary literature; that 
is, scientific articles in peer-reviewed journals. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

every third of 
the class 

1, 2, 3, 4 

Participation 

Every class 

Presentation 

Once during the 
semester 

Grading Criteria 

Grades for students enrolled in this class will be based on leadership (10%) and 
participation (15%) in class presentations and discussions and three exams (25% 
per exam). Exams will cover material from lectures, assigned readings, and 
in-class discussion and will consist of multiple choice, definition, short answer, 
and essay questions designed to gauge the extent students have acquired a basic 
literacy in global environmental concepts. Exams will predominantly focus on the 
material covered following the preceding exam, but students should be aware that 
the topics covered build on each other and so links to materials in previous 
lectures will occur.   
Students may monitor their course progress by checking their grades on RPILMS 
at a time to be announced during the semester. Grades are calculated as a 
percentage of the total possible points for all assignments and determined as 
follows:   
A: 93 or above 
A-: 90-92 
B+: 87-89 
B: 83-86 
B-: 80-82 
C+: 77-79 
C: 73-76 
C-: 70-72 
D+: 67-69 
D: 59-66 
F: <58   
 
There will be no make-up exams. If you miss one of the exams due to an excused 
emergency absence (interviews and family trips do not qualify as emergencies), 


background image

Syllabus 

3081 of 4401 

your final grade will be based on the total points from the remaining exams. If 
you miss an exam due to an emergency (illness or serious injury or a death in your 
immediate family), you must submit, in writing, your request for an excused 
absence. Verbal communication with the faculty member is not sufficient. Please 
use the following guidelines when preparing your request: 
1. Your written request for an excused absence must indicate your name, the 
nature of the emergency, and the date of the exam that you missed.   
2. Your request must be detailed, typed, and signed by you. This request must be 
given directly to Prof. Rose no later than one week after the missed exam. 
3. If you miss an exam due to a medical condition, you must include 
documentation. At the minimum, you must submit a signed letter from your 
physician. 
 
Failure to comply with these guidelines will result in a zero recorded for the 
missed exam. If you miss more than one examination you should discuss possible 
options available with your instructor. Late arrivals to exams will be given the 
exam during the time that remains for the designated examination period. 
 
Participation 
Part of your grade will be determined by participation. It is expected that you will 
read the assigned material and come up with a few questions before coming to 
class. Your participation grade will be determined by your contributions to class 
discussions, which will be determined in part by the quality of the questions you 
raise based on the assigned readings.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
A submission of an assignment that is in violation of this policy will result in a 
minimum penalty of a zero score for the quiz, exam or paper will be imposed. 
Repeated violations of this policy will result in an F for the course. If you have 
any question concerning this policy before submitting an assignment, please ask 
for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3082 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Construction Systems 

ARCH 2350 

Section 1 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 
Building 113 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Daniel Rosenberg 

rosend9@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 2:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Ching, Francis D.K. Building Construction Illustrated. Hoboken: John Wiley and 
Sons, 2014. 

Supplemental Reference 

Allen, Edward and Iano, Joseph. Fundamentals of Building Construction. 
Materials and Methods. Hoboken: 
John Wiley and Sons, 2014. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

3083 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3084 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Materials and Design 

ARCH 2510 

Section 1 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 
Building 113 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Daniel Rosenberg 

rosend9@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 2:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Ching, Francis D.K. Building Construction Illustrated. Hoboken: John Wiley and 
Sons, 2014. 
 
 

Supplemental Reference 

Allen, Edward and Iano, Joseph. Fundamentals of Building Construction. 
Materials and Methods. Hoboken: John Wiley and Sons, 2014. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

3085 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3086 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History and Culture of Games 

GSAS 1600 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

WH112 

Seminar 

Sections 3 + 

MR 

2:00PM-3:50PM 

WH112 

Prerequisites or Other Requirements: 
GSAS majors only except by instructor permission 

Instructor 

Rebecca Rouse 

rouser@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Boluk, Stephanie, and Patrick Lemieux. (2017) Metagaming: Playing Competing, 
Spectating, Cheating, Trading, Making, and Breaking Videogames. Minneapolis, 
MN: University of Minnesota Press. 
 
Lowood, Henry (Ed.) (2016) Debugging Game History: A Critical Lexicon. 
Cambridge, MA: MIT Press. 
 
Pilon, Mary. (2015) The Monopolists: Obsession, Fury, and the Scandal Behind 
the World’s Favorite Board Game. Bloomsbury, New York.   

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, students can: 
critically analyze historiographies of games and play; 
2.  After completing this course, students can: 
create design artifacts in the style of historical games or play structures; 

 

3.  After completing this course, students can: 


background image

Syllabus 

3087 of 4401 

effectively communicate through written, spoken, and visual forms; 

 

4.  After completing this course, students can: 
work in a team to collaboratively design and develop games 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 3 

Homework 

2, 3 

Project 

2, 3, 4 

Homework 

2, 3 

Participation 

3, 4 

Project 

2, 3 

Project 

1, 3, 4 

Paper 

1, 3 

Homework 

3, 4 

Grading Criteria 

Grading Scale 
The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. At the instructor’s discretion, students may be given the 
chance to redo an assignment. Grades will not be changed arbitrarily, however. 

Academic Integrity 

Academic Integrity 
For information about the RPI institute policies on academic dishonesty, please 
consult: http://doso.rpi.edu/update.do?artcenterkey=676 Please note in particular 
the sections regarding plagiarism. Plagiarizing is defined by Webster’s as: “to 
steal and pass off (the ideas or words of another) as one’s own: use (another’s 
production) without crediting the source.” 
If caught plagiarizing, you will be dealt with according to RPI institute policies. 
Plagiarized work will be submitted to the Dean of Students, and the grade on the 
assignment will be a zero. A second instance of plagiarism will result in failing 
the course. If you have any questions, talk to the instructor. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3088 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History and Culture of Games 

GSAS 1600 

Section 3 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

WH112 

Seminar 

Sections 3 + 

MR 

2:00PM-3:50PM 

WH112 

Prerequisites or Other Requirements: 
GSAS majors only except by instructor permission 

Instructor 

Rebecca Rouse 

rouser@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Boluk, Stephanie, and Patrick Lemieux. (2017) Metagaming: Playing Competing, 
Spectating, Cheating, Trading, Making, and Breaking Videogames. Minneapolis, 
MN: University of Minnesota Press. 
 
Lowood, Henry (Ed.) (2016) Debugging Game History: A Critical Lexicon. 
Cambridge, MA: MIT Press. 
 
Pilon, Mary. (2015) The Monopolists: Obsession, Fury, and the Scandal Behind 
the World’s Favorite Board Game. Bloomsbury, New York.   

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, students can: 
critically analyze historiographies of games and play; 
2.  After completing this course, students can: 
create design artifacts in the style of historical games or play structures; 

 

3.  After completing this course, students can: 


background image

Syllabus 

3089 of 4401 

effectively communicate through written, spoken, and visual forms; 

 

4.  After completing this course, students can: 
work in a team to collaboratively design and develop games 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 3 

Homework 

2, 3 

Project 

2, 3, 4 

Homework 

2, 3 

Participation 

3, 4 

Project 

2, 3 

Project 

1, 3, 4 

Paper 

1, 3 

Homework 

3, 4 

Grading Criteria 

Grading Scale 
The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. At the instructor’s discretion, students may be given the 
chance to redo an assignment. Grades will not be changed arbitrarily, however. 

Academic Integrity 

Academic Integrity 
For information about the RPI institute policies on academic dishonesty, please 
consult: http://doso.rpi.edu/update.do?artcenterkey=676 Please note in particular 
the sections regarding plagiarism. Plagiarizing is defined by Webster’s as: “to 
steal and pass off (the ideas or words of another) as one’s own: use (another’s 
production) without crediting the source.” 
If caught plagiarizing, you will be dealt with according to RPI institute policies. 
Plagiarized work will be submitted to the Dean of Students, and the grade on the 
assignment will be a zero. A second instance of plagiarism will result in failing 
the course. If you have any questions, talk to the instructor. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3090 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History and Culture of Games 

GSAS 1600 

Section 4 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

WH112 

Seminar 

Sections 3 + 

MR 

2:00PM-3:50PM 

WH112 

Prerequisites or Other Requirements: 
GSAS majors only except by instructor permission 

Instructor 

Rebecca Rouse 

rouser@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 1:00PM-1:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Boluk, Stephanie, and Patrick Lemieux. (2017) Metagaming: Playing Competing, 
Spectating, Cheating, Trading, Making, and Breaking Videogames. Minneapolis, 
MN: University of Minnesota Press. 
 
Lowood, Henry (Ed.) (2016) Debugging Game History: A Critical Lexicon. 
Cambridge, MA: MIT Press. 
 
Pilon, Mary. (2015) The Monopolists: Obsession, Fury, and the Scandal Behind 
the World’s Favorite Board Game. Bloomsbury, New York.   

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, students can: 
critically analyze historiographies of games and play; 
2.  After completing this course, students can: 
create design artifacts in the style of historical games or play structures; 

 

3.  After completing this course, students can: 


background image

Syllabus 

3091 of 4401 

effectively communicate through written, spoken, and visual forms; 

 

4.  After completing this course, students can: 
work in a team to collaboratively design and develop games 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 3 

Homework 

2, 3 

Project 

2, 3, 4 

Homework 

2, 3 

Participation 

3, 4 

Project 

2, 3 

Project 

1, 3, 4 

Paper 

1, 3 

Homework 

3, 4 

Grading Criteria 

Grading Scale 
The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. At the instructor’s discretion, students may be given the 
chance to redo an assignment. Grades will not be changed arbitrarily, however. 

Academic Integrity 

Academic Integrity 
For information about the RPI institute policies on academic dishonesty, please 
consult: http://doso.rpi.edu/update.do?artcenterkey=676 Please note in particular 
the sections regarding plagiarism. Plagiarizing is defined by Webster’s as: “to 
steal and pass off (the ideas or words of another) as one’s own: use (another’s 
production) without crediting the source.” 
If caught plagiarizing, you will be dealt with according to RPI institute policies. 
Plagiarized work will be submitted to the Dean of Students, and the grade on the 
assignment will be a zero. A second instance of plagiarism will result in failing 
the course. If you have any questions, talk to the instructor. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3092 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History and Culture of Games   

GSAS 1600 

Section 3 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

WH 112 

Prerequisites or Other Requirements: 
NA 

Instructor 

Rebecca Rouse 

rouser@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Lowood, Henry (Ed.) Debugging Game History: A Critical Lexicon. Cambridge, 
MA: MIT Press. 2016. 
 
Pilon, Mary. The Monopolists: Obsession, Fury, and the Scandal Behind the 
World’s Favorite Board Game. Bloomsbury, New York. 2015 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, students can: 
critically analyze historiographies of games and play; 

 

2.  After completing this course, students can: 
create design artifacts in the style of historical games or play structures; 

 

3.  After completing this course, students can: 
effectively communicate through written, spoken, and visual forms 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

3093 of 4401 

Paper 

1, 3 

Project 

2, 3 

Paper 

2, 3 

Participation 

Project 

2, 3 

Paper 

1, 3 

Grading Criteria 

The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. At the instructor’s discretion, students may be given the 
chance to redo an assignment. Grades will not be changed arbitrarily, however. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of plagiarized work will be submitted to the Dean of Students, and the 
grade on the assignment will be a zero. A second instance of plagiarism will result 
in failing the course. If you have any questions, talk to the instructor. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3094 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Playwrighting 

ARTS 4963 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

12:00PM-3:50PM 

WH 326 

Prerequisites or Other Requirements: 
NA 

Instructor 

Rebecca Rouse 

rouser@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Albee, Edward. (1962) Who’s Afraid of Virginia Woolf? 
Beckett, Samuel. (1963) Play: A Play in One Act. 
Chase, Mary. (1944) Harvey.   
Fornes, Maria Irene. (1978) Fefu and Her Friends. 
Ionesco, Eugene. (1950) The Bald Soprano: Anti Play.   
Ives, David. (1989) Sure Thing. 
Jarry, Alfred. (1896) Ubu Rex. 
Jenkins, Mark. (2004) Rosebud:    The Lives of Orson Welles. 
Kaufman, Moises. (2001) The Laramie Project.   
Knott, Frederick. (1964) Wait Until Dark. 
Mallatratt, Stephen. (1989) The Woman in Black. 
Miller, Arthur. (1947) All My Sons. 
Parks, Suzan Lori. (1992) The America Play. 
Reza, Yasmina. (2008) God of Carnage. 
Shanley, John Patrick. (2005) Doubt. 
Sherriff, R.C. (1928) Journey’s End. 
Simon, Neil. (1965) The Odd Couple.   
Smith, Anna Devere. (2016) Let Me Down Easy. 
Tollins, Jonathan. (2014) Buyer and Cellar.   
Treadwell, Sophie. (1928) Machinal. 
Wasserstein, Wendy. (1978) Uncommon Women and Others. 
Wellman, Mac. (1990) Sincerity Forever. 


background image

Syllabus 

3095 of 4401 

Williams, Tennessee. (1945) The Glass Menagerie. 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, students can: 
Analyze plays, based on understanding of dramatic structure and the plasticity of 

the stage 

 

2.  After completing this course, students can: 
Tell a story through dialog and action in a theatrical context 

 

3.  After completing this course, students can: 
Work with actors to direct staged readings of plays 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

10 

Paper 

Paper 

Performance 

1, 3 

Paper 

Grading Criteria 

The class is graded on a point system. Grades will not be curved. If you are 
unhappy with your performance on an assignment, please make an appointment to 
speak with the instructor. At the instructor’s discretion, students may be given the 
chance to redo an assignment. Grades will not be changed arbitrarily, however. 

 

Academic Integrity 

Please familiarize yourself with the RPI institute policy on academic dishonesty: 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.  
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 


background image

Syllabus 

3096 of 4401 

assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification.  
 
Please note in particular: Plagiarizing is defined by Webster’s as: “to steal and 
pass off (the ideas or words of another) as one’s own: use (another’s production) 
without crediting the source.” If caught plagiarizing, you will be dealt with 
according to RPI institute policies. Plagiarized work will be submitted to the Dean 
of Students, and the grade on the assignment will be a zero. A second instance of 
plagiarism will result in failing the course. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of: The first violation results in 0 grade for that assignment. The second 
violation results in failure of the course. If you have any questions concerning this 
policy before submitting an assignment, please ask for clarification.  
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3097 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Methods in Molecular Biophysics 

BCBP 4800 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

LOW 4034 

Course Website:    http://https://lms9.rpi.edu:8443/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Biochemisry 1 or consent of instructor 

Instructor 

Catherine Royer 

royerc@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 2:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Biophysics addresses the physical principles of biological function, which 
requires the application of physical methods. The focus of this course is on 
methods used to study the interactions and dynamics of biomolecules in vitro, 
primarily proteins and nucleic acids. We will cover both the theoretical and 
methodological aspects of molecular biophysical methods. This course is 
designed as an interdisciplinary introduction to the field and is open to students in 
Biology, Chemistry, Physics, or Engineering. 

Course Text(s) 

Methods in Molecular Biophysics Zaccai, Serdyuk and Zaccai 

Course Goals / Objectives 

To become familiar with the advantages and limitations, as well as certain 
practical aspects associated with major methods in biophysics 

Course Content 

What you are expected to know for Exam 1 about Protein interactions: 
1.Calculate Kd from deltaG and vice versa. 
2.Suggest an appropriate ligand titration concentration range for simple binding to 
a protein given a hypothetical Kd. 


background image

Syllabus 

3098 of 4401 

3.Suggest an appropriate protein (target) concentration for simple binding to a 
protein given a hypothetical Kd. 
4.Know under what conditions the Kd can be measured and under what 
conditions the concentration can be measured. 
5.Calculate from a free energy diagram the coupling free energy between ligation 
and dimerization for a system where monomer can bind ligand and dimerize. 
6.Determine from a folding free energy diagram whether denaturant or stabilizer 
was used. 

 

What you should know for exam 1 about kinetics 
7.Determine from a folding free energy diagram whether the transition state is late 
or early. 
8.Draw an approximate folding free energy diagram corresponding to a given 
chevron plot of lnkapp vs [denaturant]. 
9.Discern from the stated concentrations in a kinetics experiment of ligand 
binding whether it is being carried out in the Pseudo First Order regime. 
10.Know how to extract k+1 and k-1 from kobs in a pseudo-first order kinetics 
experiment. 
11.Explain the steady-state approximation and the limiting cases of a: diffusion 
limited reaction or b: kobs=k2. 
12.Calculate how much faster reaction 2 proceeds compared to reaction 1 given 
their activation energies. 
13.Calculate at what temperature reaction 2 would be as fast as reaction 1. 

 

What you should know for exam 1 about Diffusion 
14.Calculate molecular weight from diffusion time or Diffusion coefficient and   
15.Calculate the diffusion coefficient or Diffusion time from molecular weight.   
16.Calculate how much faster (or slower) a protein of MW1 diffuses compared to 
a protein of MW2. 
17.Calculate the mean square distance a protein moves from point 0, at time, t 
given either its molecular weight or diffusion coefficient. 
18.Calculate the diffusion coefficient given the mean square displacement and 
time interval. 

 

What you should know for exam 2 about optical absorption spectroscopy 
19.What is circular dichroism? 
20.Why is the unit of CD an angle, theta? 
21.What gives rise to a CD signal in proteins? 
22.Why does it change when the structure changes? 
23.What is it used for in biophysics? 
24.Calculate the number of normal modes for a small molecule.   
25.Know the origin of and difference between IR active vibrational modes and IR 
inactive vibrational modes. 
26.Know the two major physical properties that influence IR absorption 
frequencies. 
27.How is IR used in protein chemistry? 
28.Be able to discuss the advantages and disadvantages of CD and IR as concerns 
protein folding studies. 


background image

Syllabus 

3099 of 4401 

 

What you should know for exam 2 about fluorescence 
29.What is fluorescence? 
30.On what timescale does it occur? 
31.What are the golden rules of fluorescence? 
32.What is a fluorescence lifetime and how is it measured? 
33.What can you learn from it? 
34.What is solvent relaxation and how is it used to study biomolecules? 
35.What is anisotropy and how is it used to study biomolecular interactions? 
36.What is FRET and how is it used to study biomolecular interactions? 
37.What is FCS? On what timescales is it useful? What does it measure? 

 

What you should know for exam 2 about microscopy 
38. How does a fluorescence microscope work? 
39. What are the differences between wide-field and confocal microscopy? 
40. What is super-resolution microscopy? 
41. What are the differences between PALM, STORM and STED? 

 

What you should know for exam 2 about calorimetry 
1.The difference between DSC and ITC 
2.How to choose the protein and ligand concentrations for an ITC experiment. 
3.Typical problems that occur in ITC experiments. 
4.What information can be obtained from a DSC experiment on a protein, a DNA 
oligonucleotide, lipid vesicles? 
5.How is a sloping Cp(F) baseline interpreted? 

 

What you should know for exam 3 - Small Angle X-ray Scattering 
a.How is the scattering pattern produced? 
b.What is Q? Why is it called the momentum transfer? How is it related to he 
scattering angle? The wavelength? 
c.How small is small in SAXS? Why do we do small angle scattering on proteins 
instead of wide angle scattering? 
d.What in the sample scatters x-rays? 
e.How does the scattering angle depend upon distance between scattering centers? 
f.What information can you obtain from the intercept in a plot of I(Q) vs Q? 
g.What is the Guinier approximation? What is it used for? Know how to 
recognize a Guinier plot and know what makes the slope change and how. 
h.What is a P(r) plot? What can you learn by visual inspection of a P(r) plot?   
i.What is a Kratky plot? What can you learn from visual inspection of a Kratky 
plot? How does it change with protein size and shape? 

 

What you should know for exam 3 - 3.Data Analysis 
a.What is least squares analysis? 
b.What is a Chisquare value? 
c.What is global analysis? What are its advantages? 
d.What are rigorous confidence limits? 
e.What are residuals? What can they tell you? 
f.What is a solver in the context of data analysis programs? 


background image

Syllabus 

3100 of 4401 

g.What is the general purpose of Marquardt-Levenberg algorithm in a non-linear 
least squares data analysis program? 
 

 

What you should know for exam 3 - Analytical Ultracentrifugation 
a.The experimental and theoretical differences between sedimentation velocity 
and equilibrium sedimentation experiments; what exactly is measured and what 
does it tell you?   
b.What is reduced or buoyant mass? How is it calculated? Why is it important? 
How big is it compared to true molecular weight? 
c.Sedimentation velocity – know how to recognize the shapes of the 
sedimentation velocity curves and understand how molecular size and density 
affect their shapes 
d.In sedimentation velocity what is a g(s) plot? How is it different from a c(s) 
plot? 
e.Also what do you need to know to go from an s-value to a molecular weight? 
f.Why would s increase as a function of protein concentration? 
g.Equilibrium Sedimentation – same thing, know how to recognize the shapes in 
an equilibrium sedimentation curve and how they change with rotor speed, MW, 
heterogeneous samples or association equilibria. 
h.What is density gradient sedimentation, how is it done and what is it used for? 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  For exam 1 Students must know the following: 
 
1.Calculate Kd from deltaG and vice versa. 
2.Suggest an appropriate ligand titration concentration range for simple binding to 

a protein given a hypothetical Kd. 

3.Suggest an appropriate protein (target) concentration for simple binding to a 

protein given a hypothetical Kd. 

4.Know under what conditions the Kd can be measured and under what 

conditions the concentration can be measured. 

5.Calculate from a free energy diagram the coupling free energy between ligation 

and dimerization for a system where monomer can bind ligand and dimerize. 

6.Determine from a folding free energy diagram whether denaturant or stabilizer 

was used. 

7.Determine from a folding free energy diagram whether the transition state is late 

or early. 

8.Draw an approximate folding free energy diagram corresponding to a given 

chevron plot of ln vs [denaturant]. 

9.Discern from the stated concentrations in a kinetics experiment of ligand 

binding whether it is being carried out in the Pseudo First Order regime. 

10.Know how to extract k+1 and k-1 from kobs in a pseudo-first order kinetics 

experiment. 


background image

Syllabus 

3101 of 4401 

11.Explain the steady-state approximation and the limiting cases of a: diffusion 

limited reaction or b: kobs=k2. 

12.Calculate how much faster reaction 2 proceeds compared to reaction 1 given 

their activation energies. 

13.Calculate at what temperature reaction 2 would be as fast as reaction 1. 
14.Calculate molecular weight from diffusion time or Diffusion coefficient and   
15.Calculate the diffusion coefficient or Diffusion time from molecular weight.   
16.Calculate how much faster (or slower) a protein of MW1 diffuses compared to 

a protein of MW2. 

17.Calculate the mean square distance a protein moves from point 0, at time, t 

given either its molecular weight or diffusion coefficient. 

18.Calculate the diffusion coefficient given the mean square displacement and 

time interval. 

 

2.  For exam 2 students must learn the following: 
1. Optical Absorption Spectroscopy 
What is circular dichroism? 
Why is the unit of CD an angle, theta? 
What gives rise to a CD signal in proteins? 
Why does it change when the structure changes? 
What is it used for in biophysics? 
Calculate the number of normal modes for a small molecule.   
Know the origin of and difference between IR active vibrational modes and IR 

inactive vibrational modes. 

Know the two major physical properties that influence IR absorption frequencies. 
How is IR used in protein chemistry? 
Be able to discuss the advantages and disadvantages of CD and IR as concerns 

protein folding studies. 

2. Fluorescence 
What is fluorescence? 
On what timescale does it occur? 
What are the golden rules of fluorescence? 
What is a fluorescence lifetime and how is it measured? 
What can you learn from it? 
What is solvent relaxation and how is it used to study biomolecules? 
What is anisotropy and how is it used to study biomolecular interactions? 
What is FRET and how is it used to study biomolecular interactions? 
What is FCS? On what timescales is it useful? What does it measure? 
What are the advantages of single molecule fluorescence in vitro and in cellular 

imaging? 

How does Single Molecule Localization Microscopy break the diffraction barrier? 

 

3.  For exam 3 students must know the following: 
1. Calorimetry 
The difference between DSC and ITC 
How to choose the protein and ligand concentrations for an ITC experiment. 
Typical problems that occur in ITC experiments. 


background image

Syllabus 

3102 of 4401 

What information can be obtained from a DSC experiment on a protein, a DNA 

oligonucleotide, lipid vesicles? 

How is a sloping Cp(F) baseline interpreted? 
2.Analytical Ultracentrifugation 
a.The experimental and theoretical differences between sedimentation velocity 

and equilibrium sedimentation experiments; what exactly is measured and 
what does it tell you?   

b.What is reduced or buoyant mass? How is it calculated? Why is it important? 

How big is it compared to true molecular weight? 

c.Sedimentation velocity – know how to recognize the shapes of the 

sedimentation velocity curves and understand how molecular size and density 
affect their shapes 

d.In sedimentation velocity what is a g(s) plot? How is it different from a c(s) 

plot? 

e.Also what do you need to know to go from an s-value to a molecular weight? 
f.Why would s increase as a function of protein concentration? 
g.Equilibrium Sedimentation – same thing, know how to recognize the shapes in 

an equilibrium sedimentation curve and how they change with rotor speed, 
MW, heterogeneous samples or association equilibria. 

h.What is density gradient sedimentation, how is it done and what is it used for? 
 
3.Small Angle X-ray Scattering 
a.How is the scattering pattern produced? 
b.What is Q? Why is it called the momentum transfer? How is it related to he 

scattering angle? The wavelength? 

c.How small is small in SAXS? Why do we do small angle scattering on proteins 

instead of wide angle scattering? 

d.What in the sample scatters x-rays? 
e.How does the scattering angle depend upon distance between scattering centers? 
f.What information can you obtain from the intercept in a plot of I(Q) vs Q? 
g.What is the Guinier approximation? What is it used for? Know how to 

recognize a Guinier plot and know what makes the slope change and how. 

h.What is a P(r) plot? What can you learn by visual inspection of a P(r) plot?   
i.What is a Kratky plot? What can you learn from visual inspection of a Kratky 

plot? How does it change with protein size and shape? 

 
4.Data Analysis 
a.What is least squares analysis? 
b.What is a Chisquare value? 
c.What is global analysis? What are its advantages? 
d.What are rigorous confidence limits? 
e.What are residuals? What can they tell you? 
f.What is a solver in the context of data analysis programs? 
g.What is the general purpose of Marquardt-Levenberg algorithm in a non-linear 

least squares data analysis program? 

 


background image

Syllabus 

3103 of 4401 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

09.27.2019 

Exam 

10.01.2019 

Homework 

10.29.2019 

Exam 

11.01.2019 

Homework 

12.06.2019 

Exam 

12.10.2019 

Paper 

12.06.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Exams and Homework - correctly answer questions 

Attendance Policy 

Attendance is strongly encouraged 

Other Course Policies 

Attendance to core facility visits is mandatory 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

3104 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Theory 

On LMS 

Problem Set 1 

 

Optical Spectroscopy and Microscopy 

On LMS 

Problem Set 2 

 

ITC, DSC, AUC, SAXS, Analysis 

On LMS 

Problem Set 3 


background image

Syllabus 

3105 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Methods in Molecular Biophysics 

BCBP 6800 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

LOW 4034 

Course Website:    http://https://lms9.rpi.edu:8443/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
Biochemisry 1 or consent of instructor 

Instructor 

Catherine Royer 

royerc@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 2:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Biophysics addresses the physical principles of biological function, which 
requires the application of physical methods. The focus of this course is on 
methods used to study the interactions and dynamics of biomolecules in vitro, 
primarily proteins and nucleic acids. We will cover both the theoretical and 
methodological aspects of molecular biophysical methods. This course is 
designed as an interdisciplinary introduction to the field and is open to students in 
Biology, Chemistry, Physics, or Engineering. 

Course Text(s) 

Methods in Molecular Biophysics Zaccai, Serdyuk and Zaccai 

Course Goals / Objectives 

To become familiar with the advantages and limitations, as well as certain 
practical aspects associated with major methods in biophysics 

Course Content 

What you are expected to know for Exam 1 about Protein interactions: 
1.Calculate Kd from deltaG and vice versa. 
2.Suggest an appropriate ligand titration concentration range for simple binding to 
a protein given a hypothetical Kd. 


background image

Syllabus 

3106 of 4401 

3.Suggest an appropriate protein (target) concentration for simple binding to a 
protein given a hypothetical Kd. 
4.Know under what conditions the Kd can be measured and under what 
conditions the concentration can be measured. 
5.Calculate from a free energy diagram the coupling free energy between ligation 
and dimerization for a system where monomer can bind ligand and dimerize. 
6.Determine from a folding free energy diagram whether denaturant or stabilizer 
was used. 

 

What you should know for exam 1 about kinetics 
7.Determine from a folding free energy diagram whether the transition state is late 
or early. 
8.Draw an approximate folding free energy diagram corresponding to a given 
chevron plot of lnkapp vs [denaturant]. 
9.Discern from the stated concentrations in a kinetics experiment of ligand 
binding whether it is being carried out in the Pseudo First Order regime. 
10.Know how to extract k+1 and k-1 from kobs in a pseudo-first order kinetics 
experiment. 
11.Explain the steady-state approximation and the limiting cases of a: diffusion 
limited reaction or b: kobs=k2. 
12.Calculate how much faster reaction 2 proceeds compared to reaction 1 given 
their activation energies. 
13.Calculate at what temperature reaction 2 would be as fast as reaction 1. 

 

What you should know for exam 1 about Diffusion 
14.Calculate molecular weight from diffusion time or Diffusion coefficient and   
15.Calculate the diffusion coefficient or Diffusion time from molecular weight.   
16.Calculate how much faster (or slower) a protein of MW1 diffuses compared to 
a protein of MW2. 
17.Calculate the mean square distance a protein moves from point 0, at time, t 
given either its molecular weight or diffusion coefficient. 
18.Calculate the diffusion coefficient given the mean square displacement and 
time interval. 

 

What you should know for exam 2 about optical absorption spectroscopy 
19.What is circular dichroism? 
20.Why is the unit of CD an angle, theta? 
21.What gives rise to a CD signal in proteins? 
22.Why does it change when the structure changes? 
23.What is it used for in biophysics? 
24.Calculate the number of normal modes for a small molecule.   
25.Know the origin of and difference between IR active vibrational modes and IR 
inactive vibrational modes. 
26.Know the two major physical properties that influence IR absorption 
frequencies. 
27.How is IR used in protein chemistry? 
28.Be able to discuss the advantages and disadvantages of CD and IR as concerns 
protein folding studies. 


background image

Syllabus 

3107 of 4401 

 

What you should know for exam 2 about fluorescence 
29.What is fluorescence? 
30.On what timescale does it occur? 
31.What are the golden rules of fluorescence? 
32.What is a fluorescence lifetime and how is it measured? 
33.What can you learn from it? 
34.What is solvent relaxation and how is it used to study biomolecules? 
35.What is anisotropy and how is it used to study biomolecular interactions? 
36.What is FRET and how is it used to study biomolecular interactions? 
37.What is FCS? On what timescales is it useful? What does it measure? 

 

What you should know for exam 2 about microscopy 
38. How does a fluorescence microscope work? 
39. What are the differences between wide-field and confocal microscopy? 
40. What is super-resolution microscopy? 
41. What are the differences between PALM, STORM and STED? 

 

What you should know for exam 2 about calorimetry 
1.The difference between DSC and ITC 
2.How to choose the protein and ligand concentrations for an ITC experiment. 
3.Typical problems that occur in ITC experiments. 
4.What information can be obtained from a DSC experiment on a protein, a DNA 
oligonucleotide, lipid vesicles? 
5.How is a sloping Cp(F) baseline interpreted? 

 

What you should know for exam 3 - Small Angle X-ray Scattering 
a.How is the scattering pattern produced? 
b.What is Q? Why is it called the momentum transfer? How is it related to he 
scattering angle? The wavelength? 
c.How small is small in SAXS? Why do we do small angle scattering on proteins 
instead of wide angle scattering? 
d.What in the sample scatters x-rays? 
e.How does the scattering angle depend upon distance between scattering centers? 
f.What information can you obtain from the intercept in a plot of I(Q) vs Q? 
g.What is the Guinier approximation? What is it used for? Know how to 
recognize a Guinier plot and know what makes the slope change and how. 
h.What is a P(r) plot? What can you learn by visual inspection of a P(r) plot?   
i.What is a Kratky plot? What can you learn from visual inspection of a Kratky 
plot? How does it change with protein size and shape? 

 

What you should know for exam 3 - 3.Data Analysis 
a.What is least squares analysis? 
b.What is a Chisquare value? 
c.What is global analysis? What are its advantages? 
d.What are rigorous confidence limits? 
e.What are residuals? What can they tell you? 
f.What is a solver in the context of data analysis programs? 


background image

Syllabus 

3108 of 4401 

g.What is the general purpose of Marquardt-Levenberg algorithm in a non-linear 
least squares data analysis program? 
 

 

What you should know for exam 3 - Analytical Ultracentrifugation 
a.The experimental and theoretical differences between sedimentation velocity 
and equilibrium sedimentation experiments; what exactly is measured and what 
does it tell you?   
b.What is reduced or buoyant mass? How is it calculated? Why is it important? 
How big is it compared to true molecular weight? 
c.Sedimentation velocity – know how to recognize the shapes of the 
sedimentation velocity curves and understand how molecular size and density 
affect their shapes 
d.In sedimentation velocity what is a g(s) plot? How is it different from a c(s) 
plot? 
e.Also what do you need to know to go from an s-value to a molecular weight? 
f.Why would s increase as a function of protein concentration? 
g.Equilibrium Sedimentation – same thing, know how to recognize the shapes in 
an equilibrium sedimentation curve and how they change with rotor speed, MW, 
heterogeneous samples or association equilibria. 
h.What is density gradient sedimentation, how is it done and what is it used for? 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  For exam 1 Students must know the following: 
 
1.Calculate Kd from deltaG and vice versa. 
2.Suggest an appropriate ligand titration concentration range for simple binding to 

a protein given a hypothetical Kd. 

3.Suggest an appropriate protein (target) concentration for simple binding to a 

protein given a hypothetical Kd. 

4.Know under what conditions the Kd can be measured and under what 

conditions the concentration can be measured. 

5.Calculate from a free energy diagram the coupling free energy between ligation 

and dimerization for a system where monomer can bind ligand and dimerize. 

6.Determine from a folding free energy diagram whether denaturant or stabilizer 

was used. 

7.Determine from a folding free energy diagram whether the transition state is late 

or early. 

8.Draw an approximate folding free energy diagram corresponding to a given 

chevron plot of ln vs [denaturant]. 

9.Discern from the stated concentrations in a kinetics experiment of ligand 

binding whether it is being carried out in the Pseudo First Order regime. 

10.Know how to extract k+1 and k-1 from kobs in a pseudo-first order kinetics 

experiment. 


background image

Syllabus 

3109 of 4401 

11.Explain the steady-state approximation and the limiting cases of a: diffusion 

limited reaction or b: kobs=k2. 

12.Calculate how much faster reaction 2 proceeds compared to reaction 1 given 

their activation energies. 

13.Calculate at what temperature reaction 2 would be as fast as reaction 1. 
14.Calculate molecular weight from diffusion time or Diffusion coefficient and   
15.Calculate the diffusion coefficient or Diffusion time from molecular weight.   
16.Calculate how much faster (or slower) a protein of MW1 diffuses compared to 

a protein of MW2. 

17.Calculate the mean square distance a protein moves from point 0, at time, t 

given either its molecular weight or diffusion coefficient. 

18.Calculate the diffusion coefficient given the mean square displacement and 

time interval. 

 

2.  For exam 2 students must learn the following: 
1. Optical Absorption Spectroscopy 
What is circular dichroism? 
Why is the unit of CD an angle, theta? 
What gives rise to a CD signal in proteins? 
Why does it change when the structure changes? 
What is it used for in biophysics? 
Calculate the number of normal modes for a small molecule.   
Know the origin of and difference between IR active vibrational modes and IR 

inactive vibrational modes. 

Know the two major physical properties that influence IR absorption frequencies. 
How is IR used in protein chemistry? 
Be able to discuss the advantages and disadvantages of CD and IR as concerns 

protein folding studies. 

2. Fluorescence 
What is fluorescence? 
On what timescale does it occur? 
What are the golden rules of fluorescence? 
What is a fluorescence lifetime and how is it measured? 
What can you learn from it? 
What is solvent relaxation and how is it used to study biomolecules? 
What is anisotropy and how is it used to study biomolecular interactions? 
What is FRET and how is it used to study biomolecular interactions? 
What is FCS? On what timescales is it useful? What does it measure? 
What are the advantages of single molecule fluorescence in vitro and in cellular 

imaging? 

How does Single Molecule Localization Microscopy break the diffraction barrier? 

 

3.  For exam 3 students must know the following: 
1. Calorimetry 
The difference between DSC and ITC 
How to choose the protein and ligand concentrations for an ITC experiment. 
Typical problems that occur in ITC experiments. 


background image

Syllabus 

3110 of 4401 

What information can be obtained from a DSC experiment on a protein, a DNA 

oligonucleotide, lipid vesicles? 

How is a sloping Cp(F) baseline interpreted? 
2.Analytical Ultracentrifugation 
a.The experimental and theoretical differences between sedimentation velocity 

and equilibrium sedimentation experiments; what exactly is measured and 
what does it tell you?   

b.What is reduced or buoyant mass? How is it calculated? Why is it important? 

How big is it compared to true molecular weight? 

c.Sedimentation velocity – know how to recognize the shapes of the 

sedimentation velocity curves and understand how molecular size and density 
affect their shapes 

d.In sedimentation velocity what is a g(s) plot? How is it different from a c(s) 

plot? 

e.Also what do you need to know to go from an s-value to a molecular weight? 
f.Why would s increase as a function of protein concentration? 
g.Equilibrium Sedimentation – same thing, know how to recognize the shapes in 

an equilibrium sedimentation curve and how they change with rotor speed, 
MW, heterogeneous samples or association equilibria. 

h.What is density gradient sedimentation, how is it done and what is it used for? 
 
3.Small Angle X-ray Scattering 
a.How is the scattering pattern produced? 
b.What is Q? Why is it called the momentum transfer? How is it related to he 

scattering angle? The wavelength? 

c.How small is small in SAXS? Why do we do small angle scattering on proteins 

instead of wide angle scattering? 

d.What in the sample scatters x-rays? 
e.How does the scattering angle depend upon distance between scattering centers? 
f.What information can you obtain from the intercept in a plot of I(Q) vs Q? 
g.What is the Guinier approximation? What is it used for? Know how to 

recognize a Guinier plot and know what makes the slope change and how. 

h.What is a P(r) plot? What can you learn by visual inspection of a P(r) plot?   
i.What is a Kratky plot? What can you learn from visual inspection of a Kratky 

plot? How does it change with protein size and shape? 

 
4.Data Analysis 
a.What is least squares analysis? 
b.What is a Chisquare value? 
c.What is global analysis? What are its advantages? 
d.What are rigorous confidence limits? 
e.What are residuals? What can they tell you? 
f.What is a solver in the context of data analysis programs? 
g.What is the general purpose of Marquardt-Levenberg algorithm in a non-linear 

least squares data analysis program? 

 


background image

Syllabus 

3111 of 4401 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

09.27.2019 

Exam 

10.01.2019 

Homework 

10.29.2019 

Exam 

11.01.2019 

Homework 

12.06.2019 

Exam 

12.10.2019 

Paper 

12.06.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Exams and Homework - correctly answer questions 

Attendance Policy 

Attendance is strongly encouraged 

Other Course Policies 

Attendance to core facility visits is mandatory 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

3112 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Theory 

On LMS 

Problem Set 1 

 

Optical Spectroscopy and Microscopy 

On LMS 

Problem Set 2 

 

ITC, DSC, AUC, SAXS, Analysis 

On LMS 

Problem Set 3 


background image

Syllabus 

3113 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Religion in a Global World 

IHSS 1666 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

MR Darrin 
Communicatio
ns Center 235 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisite 

Instructor 

Patrick Royer 

royerp2@RPI.EDU 

Office Location: SAGE 5208 

 

Office Hours: MR 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course explores the role of religion in different cultures and in the everyday 
lives of people around the world. It will introduce students to key concepts, 
themes, and debates in social science. The role of religion and rituals will be 
examined through classic texts in anthropology, sociology, political science, and 
in ethnographic cases relating to different types of societies, from traditional to 
modern American cultures. It will begin with some basic theoretical issues before 
discussing contemporary issues such as the relations between nation and religion, 
violence and religion, climate change and religion, and “magical thinking” in 
technology and science.   

Course Text(s) 

Reading is posted on the LMS site. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students demonstrate capacity to understand and summarize the main 

points of a journal article.   

2. Students can compare different societies with a cultural relativist mind. 


background image

Syllabus 

3114 of 4401 

3.    Students gain a basic understanding of key concepts and theories in social 

sciences and the ability to apply them to present-day debates. 

4. Students learn how to organize their ideas in writing and oral presentations.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

3 Exams: 25 points each (75%) 
Presentation / Fieldwork Report: 25 points. 
Reading summaries: 1 point off for a missing summary. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3115 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

War and Society 

IHSS 1967 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites 

Instructor 

Patrick Royer 

royerp2@RPI.EDU 

Office Location: SAGE 5208 

 

Office Hours: MR 3:00PM-3:55PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course examines how culture and society shape war, and inversely how war 
shapes culture and society. It views war through the lens of social sciences. Some 
of the issues we will discuss include the study of different types of war, the 
notions of pacification and nation-building, the role of rituals and of discipline in 
the military institution, the relations between weapons / technology and culture, 
and between war and religion. 

Course Text(s) 

Readings consist mostly in journal articles and book chapters available on the 
LMS site   

Course Goals / Objectives 

Gain a basic understanding of some key concepts and theories and the ability to 
apply them to present-day debates. 

Student Learning Outcomes 

1.  Reading Summaries Assessment: 
Students will demonstrate capacity to understand and summarize the main points 

of a journal article or book chapter.   

 

 

2.  Fieldwork / Presentation Assessment: 


background image

Syllabus 

3116 of 4401 

Students    will develop    skills in both writing and verbal presentation. 
3.  Exams / Essay Questions 
Students will apply writing skills discussed in class. 
4.  Students will be able to think critically about contemporary debates and will 

have gained a deeper understanding and appreciation of the relation between 
war and society 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every class 

Presentation 

2nd Part of class  2 

Exam 

02.22.2018 

Exam 

04.02.2018 

Exam 

04.30.2018 

Grading Criteria 

Exams 70% 
Paper / Presentation: 30% 

Attendance Policy 

You are expected to attend all class sessions, to read the assigned materials 
(mostly journal articles and excerpts from books chapters) before class and come 
prepared to discuss them. 
Participation will be part of the final grade. 
 
 

Other Course Policies 

Students must hand in a brief summary of each assigned reading (preferably 
printed) at the beginning of class. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of grade F 


background image

Syllabus 

3117 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3118 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Game Design 

ARTS 4510 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

2:00PM-5:50PM 

SAGE 2411 

Studio 

Section 2 

2:00PM-5:50PM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/EGDFall2019/Experimental.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
by permission of instructor or GSAS Admin. Adviser   

Instructor 

Professor Kathleen Ruiz 

ruiz@rpi.edu 

Office Location: WEST 314c 

(518) 276-2539 

Office Hours: R 2:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

Course Description 

Experimental Game Design is a studio arts course focusing on the creation of 
innovative workable game prototypes using a variety of multimedia approaches, 
methodologies and materials. Games are analyzed as cultural artifacts reflecting 
behavior, social formation, and the representation of gender, ethnicity and 
identity. 
 
Primary to this course is the formation of trans-disciplinary collaborative teams 
doing groundbreaking work that spans across a variety of genres. Alternate 
gaming paradigms and emerging forms and interfaces are encouraged. 
 
   
 
Starting with creating an archeological, socio-cultural and ethical overview of 
their own history of game and toy preferences, students then create a short 
individual game project followed by a short temporary team project. The final 
project teams are then formulated for the remainder of the semester. The final 
project, which is the main focus of the course, is a purposeful work that shows 
depth and quality of ideation, innovation, and interaction. The game must be fully 
functional and must be accompanied by a completed, detailed, multidiscipline 


background image

Syllabus 

3119 of 4401 

exemplary game design document using the format: Model Game Design 
Document 
 
 
Social action simulation, art games, applied or serious games, indy games, 
complex scenario planning, problem-solving, blended reality, educational games, 
abstract play, and other forms have been created in the course. Factors in game 
design including flow and gameplay gestalt are taken into consideration. The 
aesthetics of game design including interaction design, character development, 
level design, gameplay experience, and delivery systems are developed as 
students create various game assignments. Primary to this course is the formation 
of interdisciplinary collaborative teams consisting of talents from visual and 
sound artists, programmers, cognitive scientists, designers, engineers, IT 
professionals and others. Elements of successful collaboration are covered and 
camaraderie of invention is encouraged. This is a required course in the GSAS 
program.   

Course Text(s) 

Regular Readings: 
* Play as Design, Brenda Laurel, ed.," Play as Research: the Iterative Design 
Process" by Eric Zimmerman 
* Design Philosophy, Ernest Adams   
* Experimental game play project - How to Prototype a Game in Under 7 Days 
* From Sun Tzu to Xbox: War and Video Games by Ed Halter 
* Baudrillard and Hollywood: subverting the mechanism of control and The 
Matrix by Jim Rovira 
* Passwords by Jean Baudrillard "The Oxymoron of Virtual Violence"   
  * The Game Design Reader, Katie Salen & Eric Zimmerman, eds., "Complete 
Freedom of Movement: Video Games as Gendered PlaySpaces" by Henry Jenkins 
* Game Design & Development by Ernest Adams and Andrew Rollings, 
"Creating the User Experience" & "The Level Design Process" 
Games for Change: http://www.gamesforchange.org/play/ Persuasive Games, too: 
http://www.persuasivegames.com/ Paolo Pedercini www.molleindustria.org 
 
Other Related Readings: individual    final project research readings in area of 
individual discipline 
 
Additional readings for Graduate level students (Optional Extra Credit for 
Undergrads): 
* Homo Ludens: A study of the Play Element in Culture by Johan Huizinga 
* Man, Play, and Games by Roger Caillois 
* Springer Special issue: The Philosophy of Computer Games Volume 27, Issue 
2, June 2014 
vpn or log in to rensSearch then go to 
http://link.springer.com.libproxy.rpi.edu/journal/13347/27/2/page/1 


background image

Syllabus 

3120 of 4401 

* Game Studies: The International Journal of Computer Game Research   
http://gamestudies.org/0601 
* Essays on Algorithmic Culture, "Origins of FPS" by Alexander R. Galloway 
* Lenoir-Lowood_TheatersOfWar 
* The Construction of Experience: Interface as Content David Rokeby 
*Everything But the Words: A Dramatic Writing Primer for Gamers   
by Hal Barwood   
* Storytelling in Action by Bob Bates 
* The Rhetoric of Video Games by Ian Bogost 
* Materials for an exploratory theory of the network society by Manuel Castells 
* Delightful Identification & Persuasion: Towards an Analytical and Applied 
Rhetoric of Digital Games by Steffen P. Walz 
* A Game of One’s Own: Towards a New Gendered Poetics of Digital Space by 
Tracy Fullerton, Jacquelyn Ford Morie, and Celia Pearce 

Course Goals / Objectives 

1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 
explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in the 
FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 
2. Students will develop one or more of the following skills: design, art making, 
game programming, or engineering strategies which merge concept, process and 
form - encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 
3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 
archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of game 
and toy preferences. 
4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the ability 
to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, produce and 
express ideas through game or virtual environments projects. 
5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and institutions 
who engage in alternative game creation. 
6. Upon successful completion of the course students will have experience in 
creating a detailed game design document, summation overview, and promotional 
materials such as video promos of the on screen game and/or game play in 
addition to a professional quality promo poster.     
7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 
ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short written 
reaction papers to relevant readings and events. 

Course Content 

Personal Game Archaeology 
 
Innovation: Design Challenge: beyond Shooter type games 
 


background image

Syllabus 

3121 of 4401 

Team Building, successful collaboration 
 
 
Game Design & Documentation 
 
Designing and Producing Games:    on-going    formal and informal critiques of the 
iterative process of concept, message, research, prototyping,    target audience, 
story, art, characters, levels, models of interaction, delivery systems, tools, 
programming environments, testing, reiterating, and promotion 
 
International Artists and Games 
 
Social Issues: 
Behavior 
Virtual Violence 
Social Formation 
Gender 
Race 
Addiction 
 
Serious Games and    Social Action Games Genres 
 
First-Person Actor/Performer 
 
Perspective 
 
Overview of samples of: 
Action Games 
Real-Time Strategy 
Turn-Based Strategy 
RPGs 
Sports Games 
Simulations 
Adventure Games 
 
Immersive/Pervasive Reality 
 
Emerging Genres, case studies 
 
Delivery Systems 
 
Flow 
 
Game Play Gestalt 
 
The Future of Games & Simulation 


background image

Syllabus 

3122 of 4401 

 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 

explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in 
the FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 

2.  2. Students will develop one or more of the following skills: design, art 

making, game programming, or engineering strategies which merge concept, 
process and form - encouraging approaches that are at once inquisitive, 
analytical, creative, experimental and articulate. 

3.  3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 

archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of 
game and toy preferences. 

4.  4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the 

ability to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, 
produce and express ideas through game or virtual environments projects. 

5.  5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and 

institutions who engage in game creation. 

6.  6. Upon successful completion of the course students will have experience in 

creating a detailed game design document, summation overview, and poster.   

 

7.  7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 

ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short 
written reaction papers to relevant readings and events. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, 3, 6 

Project 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Project 

10 due dates 
6.5% each 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Paper 

14 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

class participation 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Short studies (5/5/10)) 
 
60% Final Project with Final Game Design Document: incremental evaluation 
over 10 due dates, each 6.5% 
 
10% Participation in class   
 


background image

Syllabus 

3123 of 4401 

10% reaction papers to assigned readings & events 

Attendance Policy 

As an enrolled student, you have made a commitment to this class and your 
attendance is a significant part of that commitment. Attendance will be taken at 
every class. An absence is considered excused if the student has informed the 
course instructor by phone, email or in person before the beginning of the class 
and the excuse is considered reasonable by the instructor. All students are 
required to be on time and in attendance for each and every class. Students 
arriving to class more than 10 minutes late may be counted as absent.    Two (2) 
unexcused absences will result in a reduction of one entire letter grade.   
 
   
 
Adherence to deadlines is expected. It is the individual student's responsibility to 
keep track of deadlines and to present the work to the class and instructor on the 
specified dates. 15% per day will be subtracted from late assignments. 
 
If you are concerned about your creative trajectory or your grade at any point 
during the semester, please do not hesitate to contact your Instructor and schedule 
an appointment during office hours. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Statement On Academic Integrity 
 
Class Specific 
 
Collaboration and discussion about class projects is actively encouraged, and is in 
no way considered cheating. This is a studio course, and personal ownership of 
information is not deemed to be appropriate. Original images/game designs are 
required except where indicated otherwise. Projects are expected to reflect 
personal endeavor, but may also be collaborative in nature when the nature of the 
collaboration is clearly indicated. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F given for failure in the course and also further disciplinary 
action as outlined in the Handbook of Student Rights and Responsibilities. 


background image

Syllabus 

3124 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3125 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Game Design 

ARTS 6400 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

2:00PM-5:50PM 

SAGE 2411 

Studio 

Section 2 

2:00PM-5:50PM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/EGDFall2019/Experimental.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
by permission of instructor or GSAS Admin. Adviser   

Instructor 

Professor Kathleen Ruiz 

ruiz@rpi.edu 

Office Location: WEST 314c 

(518) 276-2539 

Office Hours: R 2:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

Course Description 

Experimental Game Design is a studio arts course focusing on the creation of 
innovative workable game prototypes using a variety of multimedia approaches, 
methodologies and materials. Games are analyzed as cultural artifacts reflecting 
behavior, social formation, and the representation of gender, ethnicity and 
identity. 
 
Primary to this course is the formation of trans-disciplinary collaborative teams 
doing groundbreaking work that spans across a variety of genres. Alternate 
gaming paradigms and emerging forms and interfaces are encouraged. 
 
   
 
Starting with creating an archeological, socio-cultural and ethical overview of 
their own history of game and toy preferences, students then create a short 
individual game project followed by a short temporary team project. The final 
project teams are then formulated for the remainder of the semester. The final 
project, which is the main focus of the course, is a purposeful work that shows 
depth and quality of ideation, innovation, and interaction. The game must be fully 
functional and must be accompanied by a completed, detailed, multidiscipline 


background image

Syllabus 

3126 of 4401 

exemplary game design document using the format: Model Game Design 
Document 
 
 
Social action simulation, art games, applied or serious games, indy games, 
complex scenario planning, problem-solving, blended reality, educational games, 
abstract play, and other forms have been created in the course. Factors in game 
design including flow and gameplay gestalt are taken into consideration. The 
aesthetics of game design including interaction design, character development, 
level design, gameplay experience, and delivery systems are developed as 
students create various game assignments. Primary to this course is the formation 
of interdisciplinary collaborative teams consisting of talents from visual and 
sound artists, programmers, cognitive scientists, designers, engineers, IT 
professionals and others. Elements of successful collaboration are covered and 
camaraderie of invention is encouraged. This is a required course in the GSAS 
program.   

Course Text(s) 

Regular Readings: 
* Play as Design, Brenda Laurel, ed.," Play as Research: the Iterative Design 
Process" by Eric Zimmerman 
* Design Philosophy, Ernest Adams   
* Experimental game play project - How to Prototype a Game in Under 7 Days 
* From Sun Tzu to Xbox: War and Video Games by Ed Halter 
* Baudrillard and Hollywood: subverting the mechanism of control and The 
Matrix by Jim Rovira 
* Passwords by Jean Baudrillard "The Oxymoron of Virtual Violence"   
  * The Game Design Reader, Katie Salen & Eric Zimmerman, eds., "Complete 
Freedom of Movement: Video Games as Gendered PlaySpaces" by Henry Jenkins 
* Game Design & Development by Ernest Adams and Andrew Rollings, 
"Creating the User Experience" & "The Level Design Process" 
Games for Change: http://www.gamesforchange.org/play/ Persuasive Games, too: 
http://www.persuasivegames.com/ Paolo Pedercini www.molleindustria.org 
 
Other Related Readings: individual    final project research readings in area of 
individual discipline 
 
Additional readings for Graduate level students (Optional Extra Credit for 
Undergrads): 
* Homo Ludens: A study of the Play Element in Culture by Johan Huizinga 
* Man, Play, and Games by Roger Caillois 
* Springer Special issue: The Philosophy of Computer Games Volume 27, Issue 
2, June 2014 
vpn or log in to rensSearch then go to 
http://link.springer.com.libproxy.rpi.edu/journal/13347/27/2/page/1 


background image

Syllabus 

3127 of 4401 

* Game Studies: The International Journal of Computer Game Research   
http://gamestudies.org/0601 
* Essays on Algorithmic Culture, "Origins of FPS" by Alexander R. Galloway 
* Lenoir-Lowood_TheatersOfWar 
* The Construction of Experience: Interface as Content David Rokeby 
*Everything But the Words: A Dramatic Writing Primer for Gamers   
by Hal Barwood   
* Storytelling in Action by Bob Bates 
* The Rhetoric of Video Games by Ian Bogost 
* Materials for an exploratory theory of the network society by Manuel Castells 
* Delightful Identification & Persuasion: Towards an Analytical and Applied 
Rhetoric of Digital Games by Steffen P. Walz 
* A Game of One’s Own: Towards a New Gendered Poetics of Digital Space by 
Tracy Fullerton, Jacquelyn Ford Morie, and Celia Pearce 

Course Goals / Objectives 

1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 
explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in the 
FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 
2. Students will develop one or more of the following skills: design, art making, 
game programming, or engineering strategies which merge concept, process and 
form - encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 
3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 
archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of game 
and toy preferences. 
4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the ability 
to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, produce and 
express ideas through game or virtual environments projects. 
5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and institutions 
who engage in alternative game creation. 
6. Upon successful completion of the course students will have experience in 
creating a detailed game design document, summation overview, and promotional 
materials such as video promos of the on screen game and/or game play in 
addition to a professional quality promo poster.     
7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 
ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short written 
reaction papers to relevant readings and events. 

Course Content 

Personal Game Archaeology 
 
Innovation: Design Challenge: beyond Shooter type games 
 


background image

Syllabus 

3128 of 4401 

Team Building, successful collaboration 
 
 
Game Design & Documentation 
 
Designing and Producing Games:    on-going    formal and informal critiques of the 
iterative process of concept, message, research, prototyping,    target audience, 
story, art, characters, levels, models of interaction, delivery systems, tools, 
programming environments, testing, reiterating, and promotion 
 
International Artists and Games 
 
Social Issues: 
Behavior 
Virtual Violence 
Social Formation 
Gender 
Race 
Addiction 
 
Serious Games and    Social Action Games Genres 
 
First-Person Actor/Performer 
 
Perspective 
 
Overview of samples of: 
Action Games 
Real-Time Strategy 
Turn-Based Strategy 
RPGs 
Sports Games 
Simulations 
Adventure Games 
 
Immersive/Pervasive Reality 
 
Emerging Genres, case studies 
 
Delivery Systems 
 
Flow 
 
Game Play Gestalt 
 
The Future of Games & Simulation 


background image

Syllabus 

3129 of 4401 

 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 

explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in 
the FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 

2.  2. Students will develop one or more of the following skills: design, art 

making, game programming, or engineering strategies which merge concept, 
process and form - encouraging approaches that are at once inquisitive, 
analytical, creative, experimental and articulate. 

3.  3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 

archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of 
game and toy preferences. 

4.  4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the 

ability to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, 
produce and express ideas through game or virtual environments projects. 

5.  5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and 

institutions who engage in game creation. 

6.  6. Upon successful completion of the course students will have experience in 

creating a detailed game design document, summation overview, and poster.   

 

7.  7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 

ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short 
written reaction papers to relevant readings and events. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, 3, 6 

Project 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Project 

10 due dates 
6.5% each 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Paper 

14 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

class participation 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Short studies (5/5/10)) 
 
60% Final Project with Final Game Design Document: incremental evaluation 
over 10 due dates, each 6.5% 
 
10% Participation in class   
 


background image

Syllabus 

3130 of 4401 

10% reaction papers to assigned readings & events 

Attendance Policy 

As an enrolled student, you have made a commitment to this class and your 
attendance is a significant part of that commitment. Attendance will be taken at 
every class. An absence is considered excused if the student has informed the 
course instructor by phone, email or in person before the beginning of the class 
and the excuse is considered reasonable by the instructor. All students are 
required to be on time and in attendance for each and every class. Students 
arriving to class more than 10 minutes late may be counted as absent.    Two (2) 
unexcused absences will result in a reduction of one entire letter grade.   
 
   
 
Adherence to deadlines is expected. It is the individual student's responsibility to 
keep track of deadlines and to present the work to the class and instructor on the 
specified dates. 15% per day will be subtracted from late assignments. 
 
If you are concerned about your creative trajectory or your grade at any point 
during the semester, please do not hesitate to contact your Instructor and schedule 
an appointment during office hours. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Statement On Academic Integrity 
 
Class Specific 
 
Collaboration and discussion about class projects is actively encouraged, and is in 
no way considered cheating. This is a studio course, and personal ownership of 
information is not deemed to be appropriate. Original images/game designs are 
required except where indicated otherwise. Projects are expected to reflect 
personal endeavor, but may also be collaborative in nature when the nature of the 
collaboration is clearly indicated. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F given for failure in the course and also further disciplinary 
action as outlined in the Handbook of Student Rights and Responsibilities. 


background image

Syllabus 

3131 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3132 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Game Design 

ARTS 4510 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

2:00PM-5:50PM 

SAGE 2411 

Studio 

Section 2 

2:00PM-5:50PM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/EGDFall2019/Experimental.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
by permission of instructor or GSAS Admin. Adviser   

Instructor 

Professor Kathleen Ruiz 

ruiz@rpi.edu 

Office Location: WEST 314c 

(518) 276-2539 

Office Hours: R 2:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

Course Description 

Experimental Game Design is a studio arts course focusing on the creation of 
innovative workable game prototypes using a variety of multimedia approaches, 
methodologies and materials. Games are analyzed as cultural artifacts reflecting 
behavior, social formation, and the representation of gender, ethnicity and 
identity. 
 
Primary to this course is the formation of trans-disciplinary collaborative teams 
doing groundbreaking work that spans across a variety of genres. Alternate 
gaming paradigms and emerging forms and interfaces are encouraged. 
 
   
 
Starting with creating an archeological, socio-cultural and ethical overview of 
their own history of game and toy preferences, students then create a short 
individual game project followed by a short temporary team project. The final 
project teams are then formulated for the remainder of the semester. The final 
project, which is the main focus of the course, is a purposeful work that shows 
depth and quality of ideation, innovation, and interaction. The game must be fully 
functional and must be accompanied by a completed, detailed, multidiscipline 


background image

Syllabus 

3133 of 4401 

exemplary game design document using the format: Model Game Design 
Document 
 
 
Social action simulation, art games, applied or serious games, indy games, 
complex scenario planning, problem-solving, blended reality, educational games, 
abstract play, and other forms have been created in the course. Factors in game 
design including flow and gameplay gestalt are taken into consideration. The 
aesthetics of game design including interaction design, character development, 
level design, gameplay experience, and delivery systems are developed as 
students create various game assignments. Primary to this course is the formation 
of interdisciplinary collaborative teams consisting of talents from visual and 
sound artists, programmers, cognitive scientists, designers, engineers, IT 
professionals and others. Elements of successful collaboration are covered and 
camaraderie of invention is encouraged. This is a required course in the GSAS 
program.   

Course Text(s) 

Regular Readings: 
* Play as Design, Brenda Laurel, ed.," Play as Research: the Iterative Design 
Process" by Eric Zimmerman 
* Design Philosophy, Ernest Adams   
* Experimental game play project - How to Prototype a Game in Under 7 Days 
* From Sun Tzu to Xbox: War and Video Games by Ed Halter 
* Baudrillard and Hollywood: subverting the mechanism of control and The 
Matrix by Jim Rovira 
* Passwords by Jean Baudrillard "The Oxymoron of Virtual Violence"   
  * The Game Design Reader, Katie Salen & Eric Zimmerman, eds., "Complete 
Freedom of Movement: Video Games as Gendered PlaySpaces" by Henry Jenkins 
* Game Design & Development by Ernest Adams and Andrew Rollings, 
"Creating the User Experience" & "The Level Design Process" 
Games for Change: http://www.gamesforchange.org/play/ Persuasive Games, too: 
http://www.persuasivegames.com/ Paolo Pedercini www.molleindustria.org 
 
Other Related Readings: individual    final project research readings in area of 
individual discipline 
 
Additional readings for Graduate level students (Optional Extra Credit for 
Undergrads): 
* Homo Ludens: A study of the Play Element in Culture by Johan Huizinga 
* Man, Play, and Games by Roger Caillois 
* Springer Special issue: The Philosophy of Computer Games Volume 27, Issue 
2, June 2014 
vpn or log in to rensSearch then go to 
http://link.springer.com.libproxy.rpi.edu/journal/13347/27/2/page/1 


background image

Syllabus 

3134 of 4401 

* Game Studies: The International Journal of Computer Game Research   
http://gamestudies.org/0601 
* Essays on Algorithmic Culture, "Origins of FPS" by Alexander R. Galloway 
* Lenoir-Lowood_TheatersOfWar 
* The Construction of Experience: Interface as Content David Rokeby 
*Everything But the Words: A Dramatic Writing Primer for Gamers   
by Hal Barwood   
* Storytelling in Action by Bob Bates 
* The Rhetoric of Video Games by Ian Bogost 
* Materials for an exploratory theory of the network society by Manuel Castells 
* Delightful Identification & Persuasion: Towards an Analytical and Applied 
Rhetoric of Digital Games by Steffen P. Walz 
* A Game of One’s Own: Towards a New Gendered Poetics of Digital Space by 
Tracy Fullerton, Jacquelyn Ford Morie, and Celia Pearce 

Course Goals / Objectives 

1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 
explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in the 
FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 
2. Students will develop one or more of the following skills: design, art making, 
game programming, or engineering strategies which merge concept, process and 
form - encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 
3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 
archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of game 
and toy preferences. 
4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the ability 
to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, produce and 
express ideas through game or virtual environments projects. 
5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and institutions 
who engage in alternative game creation. 
6. Upon successful completion of the course students will have experience in 
creating a detailed game design document, summation overview, and promotional 
materials such as video promos of the on screen game and/or game play in 
addition to a professional quality promo poster.     
7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 
ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short written 
reaction papers to relevant readings and events. 

Course Content 

Personal Game Archaeology 
 
Innovation: Design Challenge: beyond Shooter type games 
 


background image

Syllabus 

3135 of 4401 

Team Building, successful collaboration 
 
 
Game Design & Documentation 
 
Designing and Producing Games:    on-going    formal and informal critiques of the 
iterative process of concept, message, research, prototyping,    target audience, 
story, art, characters, levels, models of interaction, delivery systems, tools, 
programming environments, testing, reiterating, and promotion 
 
International Artists and Games 
 
Social Issues: 
Behavior 
Virtual Violence 
Social Formation 
Gender 
Race 
Addiction 
 
Serious Games and    Social Action Games Genres 
 
First-Person Actor/Performer 
 
Perspective 
 
Overview of samples of: 
Action Games 
Real-Time Strategy 
Turn-Based Strategy 
RPGs 
Sports Games 
Simulations 
Adventure Games 
 
Immersive/Pervasive Reality 
 
Emerging Genres, case studies 
 
Delivery Systems 
 
Flow 
 
Game Play Gestalt 
 
The Future of Games & Simulation 


background image

Syllabus 

3136 of 4401 

 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 

explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in 
the FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 

2.  2. Students will develop one or more of the following skills: design, art 

making, game programming, or engineering strategies which merge concept, 
process and form - encouraging approaches that are at once inquisitive, 
analytical, creative, experimental and articulate. 

3.  3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 

archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of 
game and toy preferences. 

4.  4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the 

ability to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, 
produce and express ideas through game or virtual environments projects. 

5.  5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and 

institutions who engage in game creation. 

6.  6. Upon successful completion of the course students will have experience in 

creating a detailed game design document, summation overview, and poster.   

 

7.  7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 

ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short 
written reaction papers to relevant readings and events. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, 3, 6 

Project 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Project 

10 due dates 
6.5% each 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Paper 

14 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

class participation 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Short studies (5/5/10)) 
 
60% Final Project with Final Game Design Document: incremental evaluation 
over 10 due dates, each 6.5% 
 
10% Participation in class   
 


background image

Syllabus 

3137 of 4401 

10% reaction papers to assigned readings & events 

Attendance Policy 

As an enrolled student, you have made a commitment to this class and your 
attendance is a significant part of that commitment. Attendance will be taken at 
every class. An absence is considered excused if the student has informed the 
course instructor by phone, email or in person before the beginning of the class 
and the excuse is considered reasonable by the instructor. All students are 
required to be on time and in attendance for each and every class. Students 
arriving to class more than 10 minutes late may be counted as absent.    Two (2) 
unexcused absences will result in a reduction of one entire letter grade.   
 
   
 
Adherence to deadlines is expected. It is the individual student's responsibility to 
keep track of deadlines and to present the work to the class and instructor on the 
specified dates. 15% per day will be subtracted from late assignments. 
 
If you are concerned about your creative trajectory or your grade at any point 
during the semester, please do not hesitate to contact your Instructor and schedule 
an appointment during office hours. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Statement On Academic Integrity 
 
Class Specific 
 
Collaboration and discussion about class projects is actively encouraged, and is in 
no way considered cheating. This is a studio course, and personal ownership of 
information is not deemed to be appropriate. Original images/game designs are 
required except where indicated otherwise. Projects are expected to reflect 
personal endeavor, but may also be collaborative in nature when the nature of the 
collaboration is clearly indicated. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F given for failure in the course and also further disciplinary 
action as outlined in the Handbook of Student Rights and Responsibilities. 


background image

Syllabus 

3138 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3139 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Digital Imaging 

ARTS 2040 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TR 

6:00PM-7:50PM 

West hall 214 

Course Website:    http://http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/IDIfall19/IDIFall19.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
  ARTS-1020 Media Studio Imaging or permission of instructor 

Instructor 

Professor Kathleen Ruiz 

ruiz@rpi.edu 

Office Location: WEST 314c 

(518) 276-2539 

Office Hours: R 2:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Intermediate Digital Imaging is a hands-on studio course exploring the use of 
computer technologies in making visual art. A study of contemporary issues in 
digital media and photography facilitates individual innovation and 
experimentation. Digital imaging and input/output techniques are employed in 
terms of giving visual form to ideas and personal expression in private and public 
settings. 

Course Text(s) 

*    The Panopticon by Jeremy Bentham skim though and see some of the history 
of surveillance thinking 
* The Creative Process    by Alan Hurlbert The Design Concept 
* Techniques of the Observer by Jonathan Crary 
*    Cartography of Excess 
* Biomimicry: Innovation Inspired by Nature by Janine Benyus 
* Simulations by Jean Baudrillard 
And 
* Baudrillard and Hollywood: subverting the mechanism of control and The 
Matrix by Jim Rovira 
* Critical Issues in Public Art: Content, Context, and Controversy    by    Harriet F. 
Seni, & Sally Webster, eds.   


background image

Syllabus 

3140 of 4401 

* Critical Issues in Public Art: Phillips Temporality and Public Art    by Harriet F. 
Seni, & Sally Webster, eds. 

 

Course Goals / Objectives 

  Develop a deeper creative ability and depth of expression using digital imaging, 
emerging, and mixed media art making methodologies.   
Understand more fully the interplay between the observer, the observed, and the 
process of observation.   
Develop applied technical/aesthetic knowledge in the completion of a series of 
visual art projects, culminating in a creative student directed final project.   
Examine the work of several artists, theoreticians, and institutions who engage in 
digital and mixed media art creation 
Design and plan a detailed artist statement document which expounds upon 
individual concepts, processes, creative exploration, technical experimentation 
and documented references for the final project.   
Compare, contrast, describe and critique the strengths and weaknesses of their 
own artwork and that of their fellow classmates relating to formal, aesthetic, and 
content attributes. 
  Successfully articulate informed, philosophically and socially aware ideas 
relating to art, technology, and culture as demonstrated in class discussions and 
critiques and in short written reaction papers to the relevant readings and events. 

Course Content 

Photo-essay 
High Dynamic Range Photography 
Panorama 
vector or raster based imaging/2 or 3d mixed media 
montage/collage/assemblage 
Fusion Media 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Develop a deeper creative ability and depth of expression using digital 

imaging, emerging, and mixed media art making methodologies. 

 
2. Understand more fully the interplay between the observer, the observed, and 

the process of observation. 

 
3. Develop applied technical/aesthetic knowledge in the completion of a series of 

visual art projects, culminating in a creative student directed final project. 

 
4. Examine the work of several artists, theoreticians, and institutions who engage 

in digital and mixed media art creation. 

 
5. Design and plan a detailed artist statement document which expounds upon 

individual concepts, processes, creative exploration, technical experimentation 
and documented references for the final project. 


background image

Syllabus 

3141 of 4401 

 
6. Compare, contrast, describe and critique the strengths and weaknesses of their 

own artwork and that of their fellow classmates relating to formal, aesthetic, 
and content attributes. 

 
7. Successfully articulate informed, philosophically and socially aware ideas 

relating to art, technology, and culture as demonstrated in class discussions 
and critiques and in short written reaction papers to the relevant readings and 
events. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

* Surveillance: photo essay & text; 9.17% 
* Hyperrealism: HDR High Dynamic Range Photography; 9.17% 
* Panorama (VR, print, mixed media, experimental techniques); 9.17% 
* Personal Geographies/Maps of the Imagination 
  (in vector or raster based imaging in 2or3d mixed media); 9.17% 
* Future Spaces/Future Places using biomimicry montage/collage; 9.17% 
* Fusion Media in Virtual & Ephemeral Images: experiments in using a range of 
multimedia, blended/augmented reality & QR code art experiments; 9.17% 
 
The final project is a purposeful installation work in Art Activating Public Spaces 
30% 
 
Participation in class, critiques & reading reaction papers 15% 

Attendance Policy 

  As an enrolled student, you have made a commitment to this class and your 
attendance is a significant part of that commitment. Attendance will be taken at 
every class. An absence is considered excused if the student has informed the 
course instructor by phone, email or in person before the beginning of the class 
and the excuse is considered reasonable by the instructor. All students are 
required to be on time and in attendance for each and every class. Students 
arriving to class more than 10 minutes late may be counted as absent. Two (2) 
unexcused absences will result in a reduction of one entire letter grade. Four or 
more unexcused absences will result in expulsion from the class.   

Other Course Policies 

Do the readings and tutorials and come prepared to ask questions. Turn work in 
on time. Contribute to the discussions. 


background image

Syllabus 

3142 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration.    If 
you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of Plagiarism: All work produced in this course must be original and 
created by the student. First infraction will result in a failure for the course and a 
report to the Office of the Dean. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Class Specific: Collaboration and discussion about class projects is actively 
encouraged, and is in no way considered cheating. This is a studio course, and 
personal ownership of information is not deemed to be appropriate. Original work 
and images are required, except if indicated otherwise. Projects are expected to 
reflect personal endeavor, but may also be collaborative in nature as long as the 
collaboration is clearly defined and approved by the professor previously. 
 
Gender-fair language: Because the way we speak and write affects the way we 
think, everyone in this course is expected to use gender-fair language in all 
discussions and writing. A guide to gender-fair language is available from the 
Writing Center and from the Library.   

Other Course-Specific Information 

course website: 
http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/IDIfall14/IDIFall14.htm 
 

 


background image

Syllabus 

3143 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Digital Imaging 
ARTS-4860-01 

ARTS 4860 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TR 

4:00PM-7:50PM 

West Hal 214 

Course Website:   
http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/AdvancedDigitalImagingSpring2018/ADISpring20
18.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
a related 4000 level arts course, or permission of instructor 

Instructor 

Professor Kathleen Ruiz 

ruiz@rpi.edu 

Office Location: WEST 314c 

(518) 276-2539 

Office Hours: TR 6:00PM-7:55PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Course Description 

Advanced Digital Imaging An upper level studio exploring individual visual arts 
projects contributing to thesis or dissertation development. Topics in creative 
personal expression in imaging, installation, and digital/physical mixed media 
practices will be studied drawing from issues raised in class projects. Advanced 
studies in high resolution digital photography, gesture drawing, painting, 
illustration, montage/collage, assemblage, processing, archival digital printing, 
stencil art, and set design/projection lead to an independent final project and web 
portfolio. 
Prereq: a related 4000 level arts course, or permission of instructor. Meets 
w/Arts-6971. Cr: 4 Instr: Ruiz 

Course Text(s) 

* Gesture Drawing by Nicolaides, Bridgeman, Vanderpol 
* Camera Lucida: Reflections on Photography by Roland Barthes, chapters 15, 
16, 46, 47, 48 
* Escape from Spiderhead by George Saunders 
* Cognition and the Visual Arts by Robert L. Solso ("Context, Cognition and Art" 
& Visual Perspective") 


background image

Syllabus 

3144 of 4401 

* Moholy Nagy: an anthology, Richard Kostelanetz, ed., ("Contributions of Arts 
to Social Reconstruction" & "Make a Light Modulator" 
* Into the Light by Chrissie Iles, ("Between the Still and Moving Image") 
* The Poetics of Augmented Space by Lev Manovitch 

Course Goals / Objectives 

1. demonstrate the ability to conceptualize, design, produce, and express ideas 
through advanced gesture drawing, digital painting, montage/collage, digital 
photography, assemblage, high end archival digital printing, mid-range digital 
printing, processing, stencil art, and projection projects through short study 
projects, final project and web portfolio documentation of all works. 
2. develop art making strategies which merge concept, process and form - 
encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 
3. examine the work of several artists, theoreticians, and institutions who engage 
in digital and physical art creation. 
4. design and plan a detailed artist statement document which expounds upon 
individual concepts, processes, creative exploration, technical experimentation 
and references for the final project. 
5. compare, contrast, describe and critique the strengths and weaknesses of their 
own artwork and that of their fellow classmates relating to formal, aesthetic, and 
content attributes. 
6. successfully articulate informed, philosophically and socially aware ideas 
relating to art, technology, and culture as demonstrated in class discussions and 
critiques and in short written reaction papers to the relevant readings and events. 

Course Content 

* Emotion Sketching 
* Gesture Drawing 
* Montage, collage, assemblage 
* Table Top Photography 
* Photographic Toy Technique 
* 3D Roundtable Photography 
* ECU Photography 
* Portrait Photography 
* Landscape Photography 
* High speed photography of transient phenomena   
* Processing 
* Wallpaper Environmental Installation Art 
* graffiti, digital to analog 
* Projection 
* 3D Virtual to Physical Sculpture 
* composing image & object, juxtaposition, making meaning 
* Portfolio creation 


background image

Syllabus 

3145 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  1. demonstrate the ability to conceptualize, design, produce, and express ideas 

through advanced gesture drawing, digital painting, montage/collage, digital 
photography, assemblage, high end archival digital printing, mid-range digital 
printing, processing, stencil art, and projection projects through short study 
projects, final project and web portfolio documentation of all works. 

2.  2. develop art making strategies which merge concept, process and form - 

encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 

3.  3. examine the work of several artists, theoreticians, and institutions who 

engage in digital and physical art creation. 

4.  4. design and plan a detailed artist statement document which expounds upon 

individual concepts, processes, creative exploration, technical experimentation 
and references for the final project. 

5.  5. compare, contrast, describe and critique the strengths and weaknesses of 

their own artwork and that of their fellow classmates relating to formal, 
aesthetic, and content attributes. 

6.  6. successfully articulate informed, philosophically and socially aware ideas 

relating to art, technology, and culture as demonstrated in class discussions 
and critiques and in short written reaction papers to the relevant readings and 
events. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, 2 

Project 

1, 2, 4 

Class Particiation 

each studio 

3, 5, 6 

Paper 

3, 6 

Grading Criteria 

35% short studies (5% each x 7): emotion sketches, gesture drawings, mid-range 
digital prints, high end archival digital prints, assemblage, stencil art, projection 
45% Final Project 
10% Participation in class   
10% Event& Reading reaction papers 

Attendance Policy 

As an enrolled student, you have made a commitment to this class and your 
attendance is a significant part of that commitment. Attendance will be taken at 
every class. An absence is considered excused if the student has informed the 
course instructor by phone, email or in person before the beginning of the class 
and the excuse is considered reasonable by the instructor. All students are 
required to be on time and in attendance for each and every class. Students 
arriving to class more than 10 minutes late may be counted as absent.    Two (2) 
unexcused absences will result in a reduction of one entire letter grade.   


background image

Syllabus 

3146 of 4401 

 
   
 
Adherence to deadlines is expected. It is the individual student's responsibility to 
keep track of deadlines and to present the work to the class and instructor on the 
specified dates. 15% per day will be subtracted from late assignments. 
 
If a student needs an official excuse, please go to the Student Experience office – 
4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Collaboration and discussion about class projects is actively encouraged, and is in 
no way considered cheating.   
This is a studio course, and personal ownership of information is not deemed to 
be appropriate. Original drawings, images, montage, collage, assemblage, stencil 
art, projections, and final project art are required except where indicated 
otherwise. Projects are expected to reflect personal endeavor. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an academic (grade) penalty of F, and the student may also enter the 
Institute judicial process and be subject to such additional sanctions as: warning, 
probation, suspension, expulsion, and alternative actions as defined in the current 
Handbook of Student Rights and Responsibilities. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3147 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Digital Imaging   

ARTS 6860 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TR 

4:00PM-7:50PM 

West Hal 214 

Course Website:   
http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/AdvancedDigitalImagingSpring2018/ADISpring20
18.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
a related 4000 level arts course, or permission of instructor 

Instructor 

Professor Kathleen Ruiz 

ruiz@rpi.edu 

Office Location: WEST 314c 

(518) 276-2539 

Office Hours: TR 6:00PM-7:55PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Course Description 

Advanced Digital Imaging An upper level studio exploring individual visual arts 
projects contributing to thesis or dissertation development. Topics in creative 
personal expression in imaging, installation, and digital/physical mixed media 
practices will be studied drawing from issues raised in class projects. Advanced 
studies in high resolution digital photography, gesture drawing, painting, 
illustration, montage/collage, assemblage, processing, archival digital printing, 
stencil art, and set design/projection lead to an independent final project and web 
portfolio. 
Prereq: a related 4000 level arts course, or permission of instructor. Meets 
w/Arts-6971. Cr: 4 Instr: Ruiz 

Course Text(s) 

* Gesture Drawing by Nicolaides, Bridgeman, Vanderpol 
* Camera Lucida: Reflections on Photography by Roland Barthes, chapters 15, 
16, 46, 47, 48 
* Escape from Spiderhead by George Saunders 
* Cognition and the Visual Arts by Robert L. Solso ("Context, Cognition and Art" 
& Visual Perspective") 


background image

Syllabus 

3148 of 4401 

* Moholy Nagy: an anthology, Richard Kostelanetz, ed., ("Contributions of Arts 
to Social Reconstruction" & "Make a Light Modulator" 
* Into the Light by Chrissie Iles, ("Between the Still and Moving Image") 
* The Poetics of Augmented Space by Lev Manovitch 

Course Goals / Objectives 

1. demonstrate the ability to conceptualize, design, produce, and express ideas 
through advanced gesture drawing, digital painting, montage/collage, digital 
photography, assemblage, high end archival digital printing, mid-range digital 
printing, processing, stencil art, and projection projects through short study 
projects, final project and web portfolio documentation of all works. 
2. develop art making strategies which merge concept, process and form - 
encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 
3. examine the work of several artists, theoreticians, and institutions who engage 
in digital and physical art creation. 
4. design and plan a detailed artist statement document which expounds upon 
individual concepts, processes, creative exploration, technical experimentation 
and references for the final project. 
5. compare, contrast, describe and critique the strengths and weaknesses of their 
own artwork and that of their fellow classmates relating to formal, aesthetic, and 
content attributes. 
6. successfully articulate informed, philosophically and socially aware ideas 
relating to art, technology, and culture as demonstrated in class discussions and 
critiques and in short written reaction papers to the relevant readings and events. 

Course Content 

* Emotion Sketching 
* Gesture Drawing 
* Montage, collage, assemblage 
* Table Top Photography 
* Photographic Toy Technique 
* 3D Roundtable Photography 
* ECU Photography 
* Portrait Photography 
* Landscape Photography 
* High speed photography of transient phenomena   
* Processing 
* Wallpaper Environmental Installation Art 
* graffiti, digital to analog 
* Projection 
* 3D Virtual to Physical Sculpture 
* composing image & object, juxtaposition, making meaning 
* Portfolio creation 


background image

Syllabus 

3149 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  1. demonstrate the ability to conceptualize, design, produce, and express ideas 

through advanced gesture drawing, digital painting, montage/collage, digital 
photography, assemblage, high end archival digital printing, mid-range digital 
printing, processing, stencil art, and projection projects through short study 
projects, final project and web portfolio documentation of all works. 

2.  2. develop art making strategies which merge concept, process and form - 

encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 

3.  3. examine the work of several artists, theoreticians, and institutions who 

engage in digital and physical art creation. 

4.  4. design and plan a detailed artist statement document which expounds upon 

individual concepts, processes, creative exploration, technical experimentation 
and references for the final project. 

5.  5. compare, contrast, describe and critique the strengths and weaknesses of 

their own artwork and that of their fellow classmates relating to formal, 
aesthetic, and content attributes. 

6.  6. successfully articulate informed, philosophically and socially aware ideas 

relating to art, technology, and culture as demonstrated in class discussions 
and critiques and in short written reaction papers to the relevant readings and 
events. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, 2 

Project 

1, 2, 4 

Class Particiation 

each studio 

3, 5, 6 

Paper 

3, 6 

Grading Criteria 

35% short studies (5% each x 7): emotion sketches, gesture drawings, mid-range 
digital prints, high end archival digital prints, assemblage, stencil art, projection 
45% Final Project 
10% Participation in class   
10% Event& Reading reaction papers 

Attendance Policy 

As an enrolled student, you have made a commitment to this class and your 
attendance is a significant part of that commitment. Attendance will be taken at 
every class. An absence is considered excused if the student has informed the 
course instructor by phone, email or in person before the beginning of the class 
and the excuse is considered reasonable by the instructor. All students are 
required to be on time and in attendance for each and every class. Students 
arriving to class more than 10 minutes late may be counted as absent.    Two (2) 
unexcused absences will result in a reduction of one entire letter grade.   


background image

Syllabus 

3150 of 4401 

 
   
 
Adherence to deadlines is expected. It is the individual student's responsibility to 
keep track of deadlines and to present the work to the class and instructor on the 
specified dates. 15% per day will be subtracted from late assignments. 
 
If a student needs an official excuse, please go to the Student Experience office – 
4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Collaboration and discussion about class projects is actively encouraged, and is in 
no way considered cheating.   
This is a studio course, and personal ownership of information is not deemed to 
be appropriate. Original drawings, images, montage, collage, assemblage, stencil 
art, projections, and final project art are required except where indicated 
otherwise. Projects are expected to reflect personal endeavor. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an academic (grade) penalty of F, and the student may also enter the 
Institute judicial process and be subject to such additional sanctions as: warning, 
probation, suspension, expulsion, and alternative actions as defined in the current 
Handbook of Student Rights and Responsibilities. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3151 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Game Design 

GSAS 4510 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

2:00PM-5:50PM 

SAGE 2411 

Studio 

Section 2 

2:00PM-5:50PM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/EGDSpring2018/Experimental.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
by permission of instructor or GSAS Admin. Adviser   

Instructor 

Professor Kathleen Ruiz 

ruiz@rpi.edu 

Office Location: WEST 314c 

(518) 276-2539 

Office Hours: R 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

Course Description 

Experimental Game Design is a studio arts course focusing on the creation of 
innovative workable game prototypes using a variety of multimedia approaches, 
methodologies and materials. Games are analyzed as cultural artifacts reflecting 
behavior, social formation, and the representation of gender, ethnicity and 
identity. 
 
Primary to this course is the formation of trans-disciplinary collaborative teams 
doing groundbreaking work that spans across a variety of genres. Alternate 
gaming paradigms and emerging forms and interfaces are encouraged. 
 
   
 
Starting with creating an archeological, socio-cultural and ethical overview of 
their own history of game and toy preferences, students then create a short 
individual game project followed by a short temporary team project. The final 
project teams are then formulated for the remainder of the semester. The final 
project, which is the main focus of the course, is a purposeful work which shows 
depth and quality of ideation, innovation and interaction. The game must be fully 
functional and must be accompanied by a completed, detailed, multidiscipline 


background image

Syllabus 

3152 of 4401 

exemplary game design document using the format: Model Game Design 
Document 
 
 
Social action simulation, art games, applied or serious games, indy games, 
complex scenario planning, problem solving, blended reality, educational games, 
abstract play, and other forms have been created in the course. Factors in game 
design including flow and game play gestalt are taken into consideration. The 
aesthetics of game design including interaction design, character development, 
level design, game play experience, and delivery systems are developed as 
students create the various game assignments. Primary to this course is the 
formation of interdisciplinary collaborative teams consisting of talents from visual 
and sound artists, programmers, cognitive scientists, designers, engineers, IT 
professionals and others. Elements of successful collaboration are covered and 
camaraderie of invention is encouraged. This is a required course in the GSAS 
program.   

Course Text(s) 

Regular Readings: 
Speed by Oliver Sacks 
Games for Change : http://www.gamesforchange.org/play/ Persuasive Games, 
too: http://www.persuasivegames.com/ Paolo Pedercini www.molleindustria.org 
* Play as Design, Brenda Laurel, ed.," Play as Research: the Iterative Design 
Process" by Eric Zimmerman 
* Design Philosophy, Ernest Adams   
* Experimental game play project - How to Prototype a Game in Under 7 Days 
* From Sun Tzu to Xbox: War and Video Games by Ed Halter 
* Baudrillard and Hollywood: subverting the mechanism of control and The 
Matrix by Jim Rovira 
* Passwords by Jean Baudrillard "The Oxymoron of Virtual Violence"   
  * The Game Design Reader, Katie Salen & Eric Zimmerman, eds., "Complete 
Freedom of Movement: Video Games as Gendered PlaySpaces" by Henry Jenkins 
* Game Design & Development by Ernest Adams and Andrew Rollings, 
"Creating the User Experience" & "The Level Design Process" 
 
Other Related Readings: individual    final project research readings in area of 
individual discipline 
 
Additional readings for Graduate level students (Optional Extra Credit for 
Undergrads): 
* Homo Ludens: A study of the Play Element in Culture by Johan Huizinga 
* Man, Play, and Games by Roger Caillois 
* Springer Special issue: The Philosophy of Computer Games Volume 27, Issue 
2, June 2014 
vpn or log in to rensSearch then go to 
http://link.springer.com.libproxy.rpi.edu/journal/13347/27/2/page/1 


background image

Syllabus 

3153 of 4401 

* Game Studies: The International Journal of Computer Game Research   
http://gamestudies.org/0601 
* Essays on Algorithmic Culture, "Origins of FPS" by Alexander R. Galloway 
* Lenoir-Lowood_TheatersOfWar 
* The Construction of Experience: Interface as Content David Rokeby 
*Everything But the Words: A Dramatic Writing Primer for Gamers   
by Hal Barwood   
* Storytelling in Action by Bob Bates 
* The Rhetoric of Video Games by Ian Bogost 
* Materials for an exploratory theory of the network society by Manuel Castells 
* Delightful Identification & Persuasion: Towards an Analytical and Applied 
Rhetoric of Digital Games by Steffen P. Walz 
* A Game of One’s Own: Towards a New Gendered Poetics of Digital Space by 
Tracy Fullerton, Jacquelyn Ford Morie, and Celia Pearce 

Course Goals / Objectives 

1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 
explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in the 
FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 
2. Students will develop one or more of the following skills: design, art making, 
game programming, or engineering strategies which merge concept, process and 
form - encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 
3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 
archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of game 
and toy preferences. 
4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the ability 
to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, produce and 
express ideas through game or virtual environments projects. 
5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and institutions 
who engage in alternative game creation. 
6. Upon successful completion of the course students will have experience in 
creating a detailed game design document, summation overview, and promotional 
materials such as video promos of the on screen game and/or game play in 
addition to a professional quality promo poster.     
7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 
ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short written 
reaction papers to relevant readings and events. 

Course Content 

Personal Game Archaeology 
 
Innovation: Design Challenge: beyond Shooter type games 
 


background image

Syllabus 

3154 of 4401 

Team Building, successful collaboration 
 
 
Game Design & Documentation 
 
Designing and Producing Games:    on-going    formal and informal critiques of the 
iterative process of concept, message, research, prototyping,    target audience, 
story, art, characters, levels, models of interaction, delivery systems, tools, 
programming environments, testing, reiterating, and promotion 
 
International Artists and Games 
 
Social Issues: 
Behavior 
Virtual Violence 
Social Formation 
Gender 
Race 
Addiction 
 
Serious Games and    Social Action Games Genres 
 
First-Person Actor/Performer 
 
Perspective 
 
Overview of samples of: 
Action Games 
Real-Time Strategy 
Turn-Based Strategy 
RPGs 
Sports Games 
Simulations 
Adventure Games 
 
Immersive/Pervasive Reality 
 
Emerging Genres, case studies 
 
Delivery Systems 
 
Flow 
 
Game Play Gestalt 
 
The Future of Games & Simulation 


background image

Syllabus 

3155 of 4401 

 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 

explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in 
the FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 

2.  2. Students will develop one or more of the following skills: design, art 

making, game programming, or engineering strategies which merge concept, 
process and form - encouraging approaches that are at once inquisitive, 
analytical, creative, experimental and articulate. 

3.  3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 

archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of 
game and toy preferences. 

4.  4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the 

ability to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, 
produce and express ideas through game or virtual environments projects. 

5.  5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and 

institutions who engage in game creation. 

6.  6. Upon successful completion of the course students will have experience in 

creating a detailed game design document, summation overview, and poster.   

 

7.  7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 

ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short 
written reaction papers to relevant readings and events. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, 3, 6 

Project 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Project 

10 due dates 
6.5% each 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Paper 

14 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

class participation 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Short studies (5/5/10)) 
 
60% Final Project with Final Game Design Document: incremental evaluation 
over 10 due dates, each 6.5% 
 
10% Participation in class   
 


background image

Syllabus 

3156 of 4401 

10% reaction papers to assigned readings & events 

Attendance Policy 

As an enrolled student, you have made a commitment to this class and your 
attendance is a significant part of that commitment. Attendance will be taken at 
every class. An absence is considered excused if the student has informed the 
course instructor by phone, email or in person before the beginning of the class 
and the excuse is considered reasonable by the instructor. All students are 
required to be on time and in attendance for each and every class. Students 
arriving to class more than 10 minutes late may be counted as absent.    Two (2) 
unexcused absences will result in a reduction of one entire letter grade.   
 
   
 
Adherence to deadlines is expected. It is the individual student's responsibility to 
keep track of deadlines and to present the work to the class and instructor on the 
specified dates. 15% per day will be subtracted from late assignments. 
 
If you are concerned about your creative trajectory or your grade at any point 
during the semester, please do not hesitate to contact your Instructor and schedule 
an appointment during office hours. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Statement On Academic Integrity 
 
Class Specific 
 
Collaboration and discussion about class projects is actively encouraged, and is in 
no way considered cheating. This is a studio course, and personal ownership of 
information is not deemed to be appropriate. Original images/game designs are 
required except where indicated otherwise. Projects are expected to reflect 
personal endeavor, but may also be collaborative in nature when the nature of the 
collaboration is clearly indicated. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F given for failure in the course and also further disciplinary 
action as outlined in the Handbook of Student Rights and Responsibilities. 


background image

Syllabus 

3157 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3158 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Game Design 

ARTS 6400 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

2:00PM-5:50PM 

SAGE 2411 

Studio 

Section 2 

2:00PM-5:50PM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://www.arts.rpi.edu/~ruiz/EGDSpring2018/Experimental.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
by permission of instructor or GSAS Admin. Adviser   

Instructor 

Professor Kathleen Ruiz 

ruiz@rpi.edu 

Office Location: WEST 314c 

(518) 276-2539 

Office Hours: R 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

Course Text(s) 

Regular Readings: 
Speed by Oliver Sacks 
Games for Change : http://www.gamesforchange.org/play/ Persuasive Games, 
too: http://www.persuasivegames.com/ Paolo Pedercini www.molleindustria.org 
* Play as Design, Brenda Laurel, ed.," Play as Research: the Iterative Design 
Process" by Eric Zimmerman 
* Design Philosophy, Ernest Adams   
* Experimental game play project - How to Prototype a Game in Under 7 Days 
* From Sun Tzu to Xbox: War and Video Games by Ed Halter 
* Baudrillard and Hollywood: subverting the mechanism of control and The 
Matrix by Jim Rovira 
* Passwords by Jean Baudrillard "The Oxymoron of Virtual Violence"   
  * The Game Design Reader, Katie Salen & Eric Zimmerman, eds., "Complete 
Freedom of Movement: Video Games as Gendered PlaySpaces" by Henry Jenkins 
* Game Design & Development by Ernest Adams and Andrew Rollings, 
"Creating the User Experience" & "The Level Design Process" 
 
Other Related Readings: individual    final project research readings in area of 
individual discipline 


background image

Syllabus 

3159 of 4401 

 
Additional readings for Graduate level students (Optional Extra Credit for 
Undergrads): 
* Homo Ludens: A study of the Play Element in Culture by Johan Huizinga 
* Man, Play, and Games by Roger Caillois 
* Springer Special issue: The Philosophy of Computer Games Volume 27, Issue 
2, June 2014 
vpn or log in to rensSearch then go to 
http://link.springer.com.libproxy.rpi.edu/journal/13347/27/2/page/1 
* Game Studies: The International Journal of Computer Game Research   
http://gamestudies.org/0601 
* Essays on Algorithmic Culture, "Origins of FPS" by Alexander R. Galloway 
* Lenoir-Lowood_TheatersOfWar 
* The Construction of Experience: Interface as Content David Rokeby 
*Everything But the Words: A Dramatic Writing Primer for Gamers   
by Hal Barwood   
* Storytelling in Action by Bob Bates 
* The Rhetoric of Video Games by Ian Bogost 
* Materials for an exploratory theory of the network society by Manuel Castells 
* Delightful Identification & Persuasion: Towards an Analytical and Applied 
Rhetoric of Digital Games by Steffen P. Walz 
* A Game of One’s Own: Towards a New Gendered Poetics of Digital Space by 
Tracy Fullerton, Jacquelyn Ford Morie, and Celia Pearce 

Course Goals / Objectives 

1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 
explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in the 
FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 
2. Students will develop one or more of the following skills: design, art making, 
game programming, or engineering strategies which merge concept, process and 
form - encouraging approaches that are at once inquisitive, analytical, creative, 
experimental and articulate. 
3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 
archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of game 
and toy preferences. 
4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the ability 
to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, produce and 
express ideas through game or virtual environments projects. 
5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and institutions 
who engage in alternative game creation. 
6. Upon successful completion of the course students will have experience in 
creating a detailed game design document, summation overview, and promotional 
materials such as video promos of the on screen game and/or game play in 
addition to a professional quality promo poster.     


background image

Syllabus 

3160 of 4401 

7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 
ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short written 
reaction papers to relevant readings and events. 

Course Content 

Personal Game Archaeology 
 
Innovation: Design Challenge: beyond Shooter type games 
 
Team Building, successful collaboration 
 
 
Game Design & Documentation 
 
Designing and Producing Games:    on-going    formal and informal critiques of the 
iterative process of concept, message, research, prototyping,    target audience, 
story, art, characters, levels, models of interaction, delivery systems, tools, 
programming environments, testing, reiterating, and promotion 
 
International Artists and Games 
 
Social Issues: 
Behavior 
Virtual Violence 
Social Formation 
Gender 
Race 
Addiction 
 
Serious Games and    Social Action Games Genres 
 
First-Person Actor/Performer 
 
Perspective 
 
Overview of samples of: 
Action Games 
Real-Time Strategy 
Turn-Based Strategy 
RPGs 
Sports Games 
Simulations 
Adventure Games 
 
Immersive/Pervasive Reality 


background image

Syllabus 

3161 of 4401 

 
Emerging Genres, case studies 
 
Delivery Systems 
 
Flow 
 
Game Play Gestalt 
 
The Future of Games & Simulation 
 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Upon successful completion of the course students will have the ability to 

explore new approaches to the concept of “game” & “play” and start to define 
alternate paradigms within this emerging expressive form as demonstrated in 
the FPS Paradigm Shift Prototype Game short study project. 

2.  2. Students will develop one or more of the following skills: design, art 

making, game programming, or engineering strategies which merge concept, 
process and form - encouraging approaches that are at once inquisitive, 
analytical, creative, experimental and articulate. 

3.  3. Upon successful completion of the course students will be able to create an 

archeological, socio-cultural and ethical overview of their own history of 
game and toy preferences. 

4.  4. Upon successful completion of the course, students will demonstrate the 

ability to work together in trans-disciplinary teams to conceptualize, design, 
produce and express ideas through game or virtual environments projects. 

5.  5. Students will examine the work of several artists, theoreticians, and 

institutions who engage in game creation. 

6.  6. Upon successful completion of the course students will have experience in 

creating a detailed game design document, summation overview, and poster.   

 

7.  7. In addition, students will have the ability to successfully articulate informed 

ideas relating to the representation of gender, race, and behavior in games and 
simulations as demonstrated in class discussions and critiques and in short 
written reaction papers to relevant readings and events. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, 3, 6 

Project 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Project 

10 due dates 
6.5% each 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Paper 

14 

1, 2, 4, 5, 6, 7 


background image

Syllabus 

3162 of 4401 

class participation 

1, 2, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

20% Short studies (5/5/10)) 
 
60% Final Project with Final Game Design Document: incremental evaluation 
over 10 due dates, each 6.5% 
 
10% Participation in class   
 
10% reaction papers to assigned readings & events 

Attendance Policy 

As an enrolled student, you have made a commitment to this class and your 
attendance is a significant part of that commitment. Attendance will be taken at 
every class. An absence is considered excused if the student has informed the 
course instructor by phone, email or in person before the beginning of the class 
and the excuse is considered reasonable by the instructor. All students are 
required to be on time and in attendance for each and every class. Students 
arriving to class more than 10 minutes late may be counted as absent.    Two (2) 
unexcused absences will result in a reduction of one entire letter grade.   
 
   
 
Adherence to deadlines is expected. It is the individual student's responsibility to 
keep track of deadlines and to present the work to the class and instructor on the 
specified dates. 15% per day will be subtracted from late assignments. 
 
If you are concerned about your creative trajectory or your grade at any point 
during the semester, please do not hesitate to contact your Instructor and schedule 
an appointment during office hours. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Statement On Academic Integrity 
 
Class Specific 


background image

Syllabus 

3163 of 4401 

 
Collaboration and discussion about class projects is actively encouraged, and is in 
no way considered cheating. This is a studio course, and personal ownership of 
information is not deemed to be appropriate. Original images/game designs are 
required except where indicated otherwise. Projects are expected to reflect 
personal endeavor, but may also be collaborative in nature when the nature of the 
collaboration is clearly indicated. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F given for failure in the course and also further disciplinary 
action as outlined in the Handbook of Student Rights and Responsibilities. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3164 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Flight Mechanics 

MANE 4090 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

LOW 3051 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: MANE 4070      Aerodynamics I 
 

 

Co requisites: MANE 4050      Modeling and Control of Dynamical Systems 

Instructor 

Professor Zvi Rusak 

rusakz@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4010 

(518) 276-3036 

Office Hours: MR 4:00PM-5:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Luiz Repollho 

JEC 1218 

Tu, Wed, Fri 4-6PM  repoll@rpi.edu 

Course Description 

Performance, stability, and control of airplanes.    General equations of motion for 
rigid aircraft, aerodynamic forces and moments, quasi-steady and non-steady 
flight paths.    Generalized performance methods and flight envelopes.    Small 
disturbance theory, stability derivatives, longitudinal and lateral static stability.   
Basic airplane motion, response to control actions and to atmosphere 
disturbances.    Simulation of aircraft performance and dynamics. 

Course Text(s) 

1. R.C. Nelson, Flight Stability and Automatic Control, McGraw-Hill, Inc., 
Second Edition, 1998 ISBN: 9780070462731 (N) 
 
2. B. McCormick, Aerodynamics, Aeronautics, and Flight Mechanics, Wiley 
Publishing, Second Edition, 1995 ISBN: 9780471575061 (MC) 

 

Course Goals / Objectives 

The objective is to illustrate how the basic concepts of fluid mechanics, dynamics 
and mathematics can be applied to determine the aerodynamic design, motion, 
performance, stability, and control of flying vehicles. 


background image

Syllabus 

3165 of 4401 

Course Content 

Introduction to vehicle dynamics and control: The concepts of equilibrium, static 
stability, dynamic stability, and control. (Week 1, MC: Chapter 1 and N: Chapter 
1). 
Lift: Airfoil and Wing geometry; The physics of lift generation at subsonic 
speeds; Thin airfoil theory; The physics of stall; Lifting-line model; 
Lifting-surface model; Maximum lift; Slender (Delta) Wings; 
High-angle-of-attack aerodynamics; The physics of vortex breakdown (Weeks 
2-3, MC: Chapter 3). 
Drag: Skin friction drag; Form drag; Induced drag; Interference drag; Total Drag 
(Week 4, MC: Chapter 4). 
Lift and drag at High Mach numbers. The physics of airfoils and wings at 
transonic and supersonic speeds; Critical Mach number; Drag divergence Mach 
number; Freezing Mach number; Finite wings at supersonic speeds. (Week 5, M: 
Chapter 5). 
 

 

Longitudinal static stability and its control: Contribution of aircraft components, 
Stick-fixed Neutral point; Control by elevators; Stick forces and Stick-free 
Neutral point; Forward CG limit. (Weeks 6-7, N: Chapter 2). 

 

Lateral static stability and its control: Directional Stability, Roll Stability; Sizing 
of vertical tail; Control by a rudder and ailerons. (Week 8-9, N: Chapter 2). 
Aircraft performance: Solution methods of ODEs; The Runge-Kutta method; 
Takeoff; Rate of climb, Time to climb, and ceiling, Range, Endurance, turning 
maneuvers, Landing, Performance of turbojet and turboprop airplanes (Week 
10-11, MC: Chapter 7). 
Equations of motion: Inertial frame and body-fixed frame; The small-disturbance 
method; Small-disturbance theory; Aircraft longitudinal and lateral transfer 
functions; Stability derivatives; Matrices, eigenvalues and eigenvectors (Week 12, 
N: Chapter 3). 
Longitudinal natural motions: Pure pitching, Phugoid and Short-period motions 
and its approximations, flying qualities. (Weeks 13, 14, N: Chapter 4). 
Lateral natural motions: pure roiling and yawing motions, approximations of the 
spiral mode, the roll mode and the dutch-roll oscillations, flying qualities, (Week 
14, N: Chapter 5). 
Auto control of airplanes 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to apply knowledge in compressible aerodynamics 
2.  Students will be able to apply knowledge in aircraft performance, propulsion, 

fight mechanics, and stability and control phenomena 

3.  Students will create analytical/numerical/ design tools for aircraft design 
4.  Students will be able to identify, formulate and solve engineering problems 


background image

Syllabus 

3166 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

once every 
weeks 

1, 2, 3, 4 

Exam 

10.17.2019 

1, 3, 4 

Exam 

finals week 

1, 2, 3, 4 

Project 

11.11.2019 

2, 3, 4 

Project 

12.11.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

10 Homework assignments (Submit after a week)    10% 
 
2 Projects: 
 
Project 1- Lockheed Learjet: â€“ Stability and control Characteristics (estimate 
stability derivatives)     
Due:      November 11 201910%   
 
Project 2 - Boeing 767 â€“ Performance Analysis: Takeoff,    Climb, Cruise, 
Range, Endurance, Landing, Due:      December 11, 2019          10% 
 
Mid-Semester Exam: in class, October 11, 2016 (100 minutes, Open 
Books/Notes)                      30% 
 
Final Exam          TBA (finals week 12/14-12/20/2016) (3 hours, Open 
Books/Notes)      40% 

Attendance Policy 

Attendance is not required. You will, of course, be responsible   
for all material covered and assignments made in the lectures. 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 


background image

Syllabus 

3167 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero for this assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers made appropriate decisions about the structure   
and content of the courses they teach,    and teachers must trust that the 
assignments the students that students turn in are their own. Acts which violate 
this trust undermine the educational process. The Rensselaer Handbook of 
Student Rights and Responsibilities defines various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
 
In this class, all assignments that are turned in for grade must represent the 
Student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was 
allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in the 
penalty of a grade of zero for this assignment. 
 
If you have any questions concerning this policy before submitting an 
Assignment, please ask the professor for clarification.   
 
All students are expected to be familiar with and abide by the policies and 
procedures, including those on academic integrity, contained in the current 
version of the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities.   
 
Any individual assignments you submit in this course should be entirely your own 
work.    Copying homework or projects will not be tolerated.    I would, though 
encourage you to first do your assignments by yourself and then discuss them 
with your classmates.     
 
Cheating or plagiarism will result in punitive measures. 
 
Attendance is not required. You will, of course, be responsible for all material 
covered and assignments made in the lectures. 
 
Also, I would ask that, out of courtesy to both your fellow students and myself, 
you make every attempt to arrive to class on time and conduct yourself 
professionally in the classroom. 
 


background image

Syllabus 

3168 of 4401 

Remarks:The homework you submit is expected to consist of your own work 
although discussions with your classmates and/or instructor/or TAs are 
encouraged (Please use office hours of the TAs and I). 
 
All exams will be considered using the honor system. Please refer to your Student 
Handbook for specific University policies and expectations. 
                             
Homework assignments and notes will be sent by email.   
 
Homework will be graded on 0-to-10 scale. 
 
Special recitation sessions are optional (attendance is not required although 
strongly recommended). 
 
Performance at and above 94% will be rated A. 
 
Performance below 55% will be rated F. 
 
Assessment of your progress in terms of relative position in class will be given by 
10/22/2019 
 
Absences from exams are to be negotiated in advance, unless a documented 
excuse is provided. 
 
Any single poor performance will be considered on an individual basis. Please 
come to discuss this with me at the earliest possible. 

 

 


background image

Syllabus 

3169 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fluid Mechanics 

MANE 2720 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

Sage 4510 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites or Co-requisites: 
ENGR 1100 Introduction to Engineering Analysis, PHYS 1100 Physics I;   
Co-requisites: MATH 2010/11 Multivariate Calculus and MATH 2400 
Introduction to Differential Equations 
 

Instructor 

Professor Zvi Rusak 

rusakz@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4010 

(518) 276-3036 

Office Hours: MR 12:30PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Noah Cyr 

JEC 3305A 

Wed, Fri 3-5PM, 
Tue 5-6PM 
(recitation) 

cyrn@rpi.edu 

Course Description 

A thorough understanding of the basic fundamentals of fluid mechanics of 
incompressible flows. Knowledge of the solution of fundamental problems in 
fluid mechanics and the underlying physical interpretation. Tools to solve simple 
problems in fluid mechanics. Some knowledge of turbulence and turbulent flows. 

Course Text(s) 

Fox and Macdonald, Introduction to Fluid Mechanics, 9th edition, Wiley (2018). 

Supplemental Reference 

F.M. White, Viscous Fluid Flow, 3rd edition, McGraw-Hill Higher Education, 
2006. 
 


background image

Syllabus 

3170 of 4401 

Course Goals / Objectives 

A thorough understanding of the basic fundamentals of fluid mechanics of 
incompressible flows. Knowledge of the solution of fundamental problems in 
fluid mechanics and the underlying physical interpretation. Tools to solve simple 
problems in fluid mechanics. Some knowledge of turbulence and turbulent flows. 

Course Content 

Chapter 1 Introduction (week 1): Introduction to Fluid Mechanics, Basic 
Equations, Methods of Analysis, Summary. 
Chapter 2 Fundamental Concepts (week 2): Fluid as a Continuum, Velocity Field, 
Stress Field, Viscosity. Summary and Useful Equations. 
Chapter 4 Basic Equations in Integral Form For A Control Volume Analysis 
(weeks 3-4): Basic Laws for a System, Relation of System Derivatives to the 
Control of Volume Formulation, Conservation of Mass, Momentum Equation for 
Inertial Control Volume, Momentum Equation for Control Volume with 
Rectilinear Coordinates, The First and Second Laws of Thermodynamics, 
Summary and Equations. 
Chapter 5 Introduction to Differential Analysis of Fluid Motion (weeks 5-6): 
Conservation of Mass, Stream Function for Two-Dimensional Incompressible 
Flow, Motion of a Fluid Particle (Kinematics), Momentum Equation, Summary 
and Useful Equations. 
Chapter 3 Fluid Statics from differential Analysis (week 7): The Basic Equation 
of Fluid Statics, The Standard Atmosphere, Pressure Variation in a State Fluid, 
Hydrostatic Force on Submerged Surfaces, Summary and Eqs. 
Chapter 6 Incompressible Inviscid Flow (week 8): Momentum Equation for 
Frictionless Flow; Euler’s Equation, Bernoulli Equation: Integration of Euler’s 
Equation Along a Streamline for Steady Flow, The Bernoulli Equation Interpreted 
as an Energy Equation, Energy Grade Line and Hydraulic Grade Line, Summary 
and Useful Equations. 
Chapter 7 Dimensional Analysis and Similitude (week 9): Non-dimensionalizing 
the Basic Differential Equations, Nature of Dimensional Analysis, Buckingham Pi 
Theorem, Significant Dimensionless Groups in Fluid Mechanics, Flow Similarity 
and Model Studies, Summary and Eqs. 
Chapter 8 Internal Incompressible Viscous Flow (weeks 10-11): Internal Flow 
Characteristics; Part A: Fully Developed Laminar Flow, Fully Developed 
Laminar Flow Between Infinite Parallel Plates, Fully Developed Laminar Flow in 
a Pipe;.Part B. Flow in Pipes and Ducts, Shear Stress Distribution in Fully 
Developed Pipe Flow, Turbulent Velocity Profiles in Fully Developed Pipe Flow, 
Energy Consideration in Pipe Flow, Calculation of Head Loss, Solution of Pipe 
Flow Problems, Summary and Useful Eqs. 
Chapter 9 External Incompressible Viscous Flow (weeks 12-13): Part A. 
Boundary Layers, The Boundary-Layer Concept, Laminar Flat-Plate Boundary 
Layer: Exact Solution, Momentum Integral Equation, Use of the Momentum 
Integral Equation for Flow with Zero Pressure Gradient, Pressure Gradients in 
Boundary-Layer Flow; Part B. Fluid Flow About Immersed Bodies, Drag, Lift, 
Summary and Useful Eqs. 


background image

Syllabus 

3171 of 4401 

Chapter 10 Fluid Machinery (week 14): Introduction and Classification of Fluid 
Machines, Turbomachinery Analysis, Pumps, Fans, and Blowers, Positive 
Displacement Pumps, Hydraulic Turbines, Propellers and Wind-Power Machines, 
Summary and Useful Eqs. 
Chapter 11 Flow in Open Channels (week 15, if time allows): Basic Concepts and 
Definitions, Energy Equation for Open-Channel Flows, The Hydraulic Jump, 
Steady Uniform Flow, Flow with Gradually Varying Depth, Summary and Useful 
Equations. 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Students should understand basic conservation laws of Fluid Mechanics. 

 

2.  2.Students should be familiar with control volume analysis and flow 

applications. 

3.  3.Students should understand the kinematics of fluid motion. 
 

 

4.  4.Students should understand the concept of a Newtonian fluid and viscosity. 
5.  5.Students should be comfortable with the Navier-Stokes Equations. 

 

6.  6.Students should be able to formulate and solve simple incompressible 

viscous flow problems. 

 

 

7.  7.Students should be familiar with boundary layer flows. 

 

8.  8.Students should have an introduction to turbulent flows. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

once every week  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

02.21.2019 

1, 3, 4, 5, 6 

Exam 

04.11.2019 

2, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

05.02.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

10Assignments    10 %Submit after a week 
 
Exam 1 20 %on 2/21/2019 
 
Exam 2      35 %                on 4/11/2019   
 
Final exam35 %        finals week 

Attendance Policy 

Attendance in lectures is not required 


background image

Syllabus 

3172 of 4401 

Other Course Policies 

1.The homework you submit is expected to consist of your own work although 
discussion with your classmates and/or instructor is encouraged. 
2.Homework will be graded on 0-10 and projects from 0- 100. 
3.Performances at and above 94% will be rated A, below 55% will be rated F. 
4.Attendance is preferred. 
5.        Any single poor performance will be considered on an individual basis. 
 
All students are expected to be familiar with and abide by the policies and 
procedures, including those on academic integrity, contained in the current 
version of the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities. Any 
individual assignments you submit in this course should be entirely your own 
work.     
 
Copying homework or projects will not be tolerated.    I would, though encourage 
you to first do your assignments by yourself and then discuss them with your 
classmates.     
 
Cheating or plagiarism will result in punitive measures. 
 
Attendance (except for special lectures) is not required. You will, of course, be 
responsible for all material covered and assignments made in the lectures. 
 
Also, I would ask that, out of courtesy to both your fellow students and myself, 
you make every attempt to arrive to class on time and conduct yourself 
professionally in the classroom. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero grade for this assignment 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The homework you submit should consist of your own work although discussions 
with your classmates and/or instructor are encouraged    (Please use office hours). 
 


background image

Syllabus 

3173 of 4401 

All exams will be considered using the honor system. Please refer to your Student 
Handbook for specific University policies and expectations. 
                             
Homework assignments and notes will be sent by email.   
 
Please print out the notes before the lecture such that you can write comments on 
the paper during the lecture.   
 
Homework will be graded on 0-to-10 scale. 
 
Performance at and above 95% will be rated A whereas performance below 55% 
will be rated F. 
 
Assessment of your progress in terms of relative position in top 25%, 50% and 
75% of the class will be given in the middle of the semester. 
 
Absences from exams are to be negotiated in advance, unless a documented 
excuse is provided. 

 

 


background image

Syllabus 

3174 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Theory of Compressible Flow 

MANE 6550 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

Sage 4510 

Prerequisites or Other Requirements: 
Fluid Mechanics, Thermodynamics 

Instructor 

Professor Zvi Rusak 

rusakz@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4010 

(518) 276-3036 

Office Hours: MR 12:30PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Not available 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

Theory of Compressible Flow. General equations of compressible flow. Potential 
flows. Acoustics. Shock waves.    Linearized solutions in subsonic and supersonic 
flow.    Subsonic and supersonic aerodynamics of airfoils and wings.   
Introduction to transonic aerodynamics (nonlinear small-disturbance theory) of 
airfoils. 

Course Text(s) 

P.A. Thompson, Compressible-Fluid Dynamics, Maple Press Company, 1984   

Course Goals / Objectives 

To understand the basic physical principles and equations of compressible-flow 
mechanics.    To learn to solve elementary compressible-flow problems.    To 
develop experience, intuition, and interest applicable to real and complex 
problems in fluid mechanics, acoustics, and high-speed aerodynamics. 

Course Content 

Basic concepts and fundamental equations of compressible flows (Weeks 1-2) 
Thermodynamics of compressible flows (Weeks 3-4) 
Non-dimensional equations and governing similarity parameters      (Week 5) 
Potential flows (Week 5) 
Acoustics (Weeks 6-8) 


background image

Syllabus 

3175 of 4401 

Shock waves (Weeks 9-10) 
Subsonic aerodynamics of airfoils and wings (Week 11) 
Supersonic aerodynamics (Week 12) 
Introduction to transonic aerodynamics (Weeks 13-14) 

Student Learning Outcomes 

1.  Gain knowledge in compressible fluid dynamics 
2.  Gain knowledge in high-speed aerodynamics 
3.  An Ability to identify, formulate and solve engineering problems 
4.  A recognition of the need for, and an ability to engage, in life-long learning 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

once every two 
weeks 

1, 2, 3 

Exam 

10.07.2014 

1, 2, 3 

Exam 

Finals week 

1, 2, 3 

Project 

12.07.2014 

3, 4 

Grading Criteria 

5Assignments    10 %Submit after two weeks 
 
1Project 20 %Submit the report (maximum 12 pages) on 4/26/2019 
 
Mid-semester exam 35 %        100 minutes, closed books/closed - 2/21/2019   
 
Final exam    35 %        100 minutes, closed books/closed notes, 4/25/2019 

Attendance Policy 

Attendance in lectures is not required 

Other Course Policies 

1.The homework you submit is expected to consist of your own work although 
discussion with your classmates and/or instructor is encouraged. 
2.Homework will be graded on 0-10 and projects from 0- 100. 
3.Performances at and above 94% will be rated A, below 55% will be rated F. 
4.Attendance is preferred. 
5.        Any single poor performance will be considered on an individual basis. 
 
All students are expected to be familiar with and abide by the policies and 
procedures, including those on academic integrity, contained in the current 
version of the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities. Any 
individual assignments you submit in this course should be entirely your own 
work.     
 


background image

Syllabus 

3176 of 4401 

Copying homework or projects will not be tolerated.    I would, though encourage 
you to first do your assignments by yourself and then discuss them with your 
classmates.     
 
Cheating or plagiarism will result in punitive measures. 
 
Attendance (except for special lectures) is not required. You will, of course, be 
responsible for all material covered and assignments made in the lectures. 
 
Also, I would ask that, out of courtesy to both your fellow students and myself, 
you make every attempt to arrive to class on time and conduct yourself 
professionally in the classroom. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the students own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero grade for this assignment 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The homework you submit should consist of your own work although discussions 
with your classmates and/or instructor are encouraged    (Please use office hours). 
 
All exams will be considered using the honor system. Please refer to your Student 
Handbook for specific University policies and expectations. 
                             
Homework assignments and notes will be sent by email.   
 
Please print out the notes before the lecture such that you can write comments on 
the paper during the lecture.   
 
Homework will be graded on 0-to-10 scale. 
 
Performance at and above 94% will be rated A whereas performance below 55% 
will be rated F. 


background image

Syllabus 

3177 of 4401 

 
Assessment of your progress in terms of relative position in top 25%, 50% and 
75% of the class will be given in the middle of the semester. 
 
Absences from exams are to be negotiated in advance, unless a documented 
excuse is provided. 

 

 


background image

Syllabus 

3178 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Cell & Molecular Biology 
(with Lab) 

BIOL 2120 

Section 01-04 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1-3 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage 5101 

Lab 

Section 1 

2:00PM-4:50PM 

Science Center 
Room BW01 

Lab 

Section 2 

2:00PM-4:50PM 

Science Center 
Room BW01 

Lab 

sections 1-3 

9:00AM-11:50AM 

3W20 

Lab 

section 4 lab  W 

1:00PM-4:50PM 

3W20 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 1010 (Intro to Biology) or high school biology 

Instructor 

Dr. Eric Rutledge 

rutlee@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C44 

(518) 276-3311 

Office Hours: W 10:00AM-11:15AM 

F 10:00AM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nate James 

Biotech 

by appt 

jamesn2@rpi.edu 

Brandon Bensel 

Biotech 

by appt 

benseb@rpi.edu 

Andrew 
Montgomery 

Biotech 

by appt 

montga@rpi.edu 

Alex Garbouchian 

Biotech 

by appt 

garboa@rpi.edu 

Course Description 

This is an introductory course in cell structure and function. It is intended for 
Biology and Biomedical Engineering majors, and covers such topics as chemical 
composition of cells, molecular structure and function of organelles, and the basic 
biochemistry underlying cellular behavior. Introductory college courses in 
biology and chemistry are prerequisites for this course. 

Course Text(s) 

Essential Cell Biology, 5th Ed, W.W. Norton, 


background image

Syllabus 

3179 of 4401 

Supplemental Reference 

Smartworks 5 online homework 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate understanding of eukaryotic cell structure and function   
Demonstrate understanding of a Hypothesis and the Logical Argument as they are 
used in the scientific literature 
Demonstrate proficiency in interpreting cell biology data and graphically 
representing this interpretation. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate understanding of eukaryotic cell structure and function by 

answering multiple choice and short answer/drawing questions on in-class 
exams. 

2.  Demonstrate understanding of a Hypothesis and the Logical Argument as they 

are used in the scientific literature    by answering multiple choice and short 
answer/drawing questions on in-class exams. 

3.  Perform common techniques used in a modern cell biology laboratory 

exercises. 

4.  Accurately record laboratory activities in a laboratory notebook 
5.  Design and execute a laboratory-based research project, and present a 

summary of this project in a scientific poster. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Five times 
during semester 

1, 2 

Homework 

eight timew 
during the 
semester 

1, 2 

Lab Report 

two times during 
semester 

3, 4 

notebook check 

And of semester 
poster session 

Grading Criteria 

Final grades will be determined as follows: 
55%Exams/tests (5 tests: Test 1 (10%), Test 2 (10%), Test 3 (10%), Test 4 (10%) 
and Cumulative final (15%).    I will substitute your grade on the cumulative final 
for one of the first four tests if you do better on the final exam.     
10%      In-class questions/attendance/worksheets/homework/on-time to class (4.4 
pts each) 
35%      Laboratory 

 


background image

Syllabus 

3180 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of receiving a grade of F for that assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3181 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biology Advanced 
Laboratory 

BIOL 4720 

Section 01 and 
02 

RPI Fall 2019 

6 cr 

 

 

Lab 

Section 01 

12:00PM-4:50PM 

BW01 JRSC 

Recitation  All lab 

sections 

2:00PM-3:50PM 

J Rowl Sci 
Ctr2C13 

Lab 

Section 03 

12:00PM-4:50PM 

BW01 JRSC 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite BIOL 2120 Introduction to Cell Biology 
 
Genetics is strongly recommended     
 
This is a Communication Intensive course 

Instructor 

Dr. Eric Rutledge 

rutlee@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C44 

(518) 276-3311 

Office Hours: R 3:00PM-3:50PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kamil Gideon 

Biotech 

by appt 

gideok@rpi.edu 

Course Description 

Teach basic molecular biology techniques and apply them to an independent 
project focused on making a GFP transcriptional construct of a C. elegans gene.     

Course Text(s) 

1.    Dale, JW, Von Schantz, M., Plant, N.      From Genes to Genomes: Concepts 
and Applications of DNA technology, 3rd edition; Wilely-Blackwell 
ISBN 978-0-470-68385-9 
 
2.Angelika H. Hofmann, Writing in the Biological Sciences (2013) Oxford 
University Press, New York    ISBN: 978-0-19-976528-7 

Course Goals / Objectives 

•To gain experience in basic molecular biology techniques, including bacterial 
transformation, plasmid isolation, restriction digests, ligations and primer design. 


background image

Syllabus 

3182 of 4401 

 

 

•Knowledge of experimental procedures used in cloning DNA and initiate a 
corrective course of action if an experiment fails. 
•Demonstrate ability to use certain features of the molecular biology software 
program, Vector NTI 
•Demonstrate the ability to work independently to complete a scientific project. 

Course Content 

Students will work in groups of 2, sharing duties and responsibilities for the 
group’s laboratory work equally for the duration of the semester. Lab 
participation grades are based on attendance, effort, attention to detail, analysis of 
gels, knowing the lab assignments, efficient use of the Vector NTI software 
program and evidence of increasing skill with the basic laboratory techniques 
used in this course.     
 
The course is arranged such that the basic techniques of restriction digests, 
ligations, PCR, transformations are covered in the first few weeks of the semester.   
In addition to learning techniques, you will also learn how to use a few features of 
Vector NTI, such as making virtual plasmids and translating them to make sure 
you will generate the correct construct and restriction mapping.    Most laboratory 
work actually takes place on a computer where the DNA molecule is designed for 
biomedical research.    The Vector NTI software package costs $850 but I am able 
to get a teaching license for 1 semester for you to learn the program.    Once you 
learn the basic techniques, you will use these techniques to clone a C. elegans 
gene as a major part of an independent project in the second half of the semester.     
At the beginning of this course a list of C. elegans genes will be provided.      You 
will select one gene from this list that is of interest and attempt to PCR and make 
a GFP expression plasmid in the second half of the semester using the techniques 
you have already learned.    Sharing responsibilities in your group, you will design 
primers to PCR this gene and put it in frame with green fluorescent protein (GFP).   
If time allows, the construct will be injected into C. elegans to see if the construct 
works and examine the GFP expression pattern.    A few genes on this list have 
already been cloned and expression patterns have been described.    However, the 
remaining have not been cloned and you will have to identify homologs from 
human, fly, or mouse to learn more about the gene using online databases.    Your 
final paper is focused on your gene of interest: design of your primers, describing 
all the molecular techniques used to make a GFP expression construct, and using 
BLAST analysis to compare the C. elegans gene to homologs in other species. 
 
During the course of the labs, it is important to demonstrate knowledge of what 
happened if an experiment fails as well as what should have happened.    While 
grades are not strictly based on the success of the procedures attempted, better 
results do make for better analyses and reports, so the utmost care and attention to 
detail should be paid to the successful completion of each step.    There should be 
sufficient time to redo experiments for lab reports to show me you are competent 


background image

Syllabus 

3183 of 4401 

in the techniques.    I reserve the right to ask you to repeat the experiment if I am 
not satisfied with the results.     
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Proficiency in content knowledge concerning molecular biology protocols 

including primer design and other DNA cloning steps (e.g. calculations for 
volumes of enzymes, primers and DNA) 

2.  2.Interpret and paraphrase genomic and gene expression data from online 

databases and illustrate proficiency in using the molecular biology software 
program, Vector NTI.     

3.  3.The ability to develop and maintain in writing laboratory notes and 

presenting results using well-labeled graphs and pictures.     

4.  4.The ability to produce laboratory reports through independent learning and 

writing about familiar subjects at a high level of competence. 

5.  5.The ability to communicate research goals, purpose and results in clear and 

concise manner. 

6.  6.Professional behavior in all their lab work and independent lab working 

skills 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Notebook check 

2, 3, 5 

Performance 

everytime in lab  1, 2, 3, 6 

Paper 

2, 4, 5 

Grading Criteria 

Quiz 1 (in recitation)5 % (basic protocols and principles, gel interpretations) 
Quiz 2 (in lab)5% (part lab practical; more in-depth on protocols and gene 
expression) 
Final Exam (in recitation12.5% (cumulative) 
Lab Notebookchecks 15%          week 3 – 2.5%; week 6 or 7 – 5%; End of the 
semester 7.5% 
(e.g. detailed description of PCR components and parameters, primer sequences, 
pictures of gels, restriction enzymes used, etc.) 
Lab participation                                          12.5%    (e.g. cleans up lab space/bench, see 
improvement in skills, attention to                      details, learns how to use 
spectrophotometer and Vector NTI computer program)         
Lab reports and presentation50%10% for Plasmid ID paper   
                    10% pGLO transformation 
30% Independent project 
25% paper, 5% presentation/poster 
 


background image

Syllabus 

3184 of 4401 

Attendance Policy 

Timely attendance at both laboratory and recitation sessions is mandatory.      If 
you must miss a class due to an extenuating circumstance, you must contact the 
professor as soon as possible.    In most cases, a missed laboratory session cannot 
be made up.    Missing one lab will result in a grade reduction.      You must email 
me a Dean’s excuse explaining why you missed lab and additional work will be 
provided to you to make of the time lost.    I go over protocols, data from that 
week’s lab, and the use of Vector NTI during recitation.     

Other Course Policies 

•This course requires that students work together, in groups of two or three.    Lab 
work and data analysis must therefore be shared within each group.    Consultation 
between groups on lab procedures and data handling is also allowed; however, 
each student is required to keep an independent and detailed notebook.    Copying 
of data from one notebook to another is only permitted during lab time unless 
explicit permission to do otherwise is obtained from the professor in writing.    A 
verbal agreement does NOT count.    The notebooks are considered the property of 
the course until the semester is over. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F on the assignment in question; clear cut or persistent cheating will 
result in a grade of F overall. 
 
•Unless otherwise indicated, you should cooperate with one another in and 
outside of class on the solution of problems.    You may collaborate with your lab 
partner regarding experimental results such as a PCR bands and sequencing data.   
Each student’s research report and final lab report must be independently written.   
You may NOT collaborate on examinations or misrepresent another person's 
work as your own on examinations and written lab reports.    You may not bring 
crib sheets to examinations unless specifically stated by the professor in an email 
or a written announcement, and you may not write on or alter examination 
materials that you submit for re-grading.     
 


background image

Syllabus 

3185 of 4401 

•This course requires that students work together, in groups of two or three.    Lab 
work and data analysis must therefore be shared within each group.    Consultation 
between groups on lab procedures and data handling is also allowed; however, 
each student is required to keep an independent and detailed notebook.    Copying 
of data from one notebook to another is only permitted during lab time unless 
explicit permission to do otherwise is obtained from the professor in writing.    A 
verbal agreement does NOT count.    The notebooks are considered the property of 
the course until the semester is over. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students who violate the spirit or letter of these rules are subject to penalties 
according to the principles outlined in the Rensselaer Handbook. 

Other Course-Specific Information 

Penalty for Late Assignments:   
Assignments turned in late will be penalized half a letter grade for each day or 
fraction thereof that the papers are tardy.    If a paper is more than 1 week late I 
will EWS multiple times.    I will not accept any paper one (1) month after the due 
date.    If you cannot hand in the final paper by the end of the semester, it is up to 
the student to get the forms for an Incomplete (I) for the course.    Once a due date 
has been agreed upon the paper must be handed in before that time or I will give a 
zero (0) for the assignment and your final grade will be determined as such.     
 
Grading Appeals:   
Appeals of grades must be made to the instructor within one week of the return of 
graded material to the student. Since grades are assigned both in consideration of 
the instructor's absolute standards and relative to the performance of the rest of 
the class, it is unlikely that grades will be changed unless a clear error on the part 
of the instructors can be demonstrated.   
 
 

 


background image

Syllabus 

3186 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Molecular Biology Advanced 
Laboratory 

BIOL 4720 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

6 cr 

 

 

Lab 

Section 01 

1:00PM-6:00PM 

BW01 JRSC 

Recitation  All lab 

sections 

1:30PM-3:00PM 

Walker 6113 

Lab 

Section 03 

12:00PM-4:50PM 

BW01 JRSC 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite BIOL 2120 Introduction to Cell Biology 
 
Genetics and Evolution is strongly recommended     
 
This is a Communication Intensive course 

Instructor 

Dr. Eric Rutledge 

rutlee@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C44 

(518) 276-3311 

Office Hours: W 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Josie LoRicco 

Sci Ctr 3C05 

by appt 

loricj2@rpi.edu 

Course Description 

Teach basic molecular biology techniques and apply them to an independent 
project focused on making a GFP transcriptional construct of a C. elegans gene.     

Course Text(s) 

1.    Dale, JW, Von Schantz, M., Plant, N.      From Genes to Genomes: Concepts 
and Applications of DNA technology, 3rd edition; Wilely-Blackwell 
ISBN 978-0-470-68385-9 
 
2.Angelika H. Hofmann, Writing in the Biological Sciences (2013) Oxford 
University Press, New York    ISBN: 978-0-19-976528-7 

Course Goals / Objectives 

•To gain experience in basic molecular biology techniques, including bacterial 
transformation, plasmid isolation, restriction digests, ligations and primer design. 


background image

Syllabus 

3187 of 4401 

 

 

•Knowledge of experimental procedures used in cloning DNA and initiate a 
corrective course of action if an experiment fails. 
•Demonstrate ability to use certain features of the molecular biology software 
program, Vector NTI 
•Demonstrate the ability to work independently to complete a scientific project. 

Course Content 

Students will work in groups of 2, sharing duties and responsibilities for the 
group’s laboratory work equally for the duration of the semester. Lab 
participation grades are based on attendance, effort, attention to detail, analysis of 
gels, knowing the lab assignments, efficient use of the Vector NTI software 
program and evidence of increasing skill with the basic laboratory techniques 
used in this course.     
 
The course is arranged such that the basic techniques of restriction digests, 
ligations, PCR, transformations are covered in the first few weeks of the semester.   
In addition to learning techniques, you will also learn how to use a few features of 
Vector NTI, such as making virtual plasmids and translating them to make sure 
you will generate the correct construct and restriction mapping.    Most laboratory 
work actually takes place on a computer where the DNA molecule is designed for 
biomedical research.    The Vector NTI software package costs $850 but I am able 
to get a teaching license for 1 semester for you to learn the program.    Once you 
learn the basic techniques, you will use these techniques to clone a C. elegans 
gene as a major part of an independent project in the second half of the semester.     
At the beginning of this course a list of C. elegans genes will be provided.      You 
will select one gene from this list that is of interest and attempt to PCR and make 
a GFP expression plasmid in the second half of the semester using the techniques 
you have already learned.    Sharing responsibilities in your group, you will design 
primers to PCR this gene and put it in frame with green fluorescent protein (GFP).   
If time allows, the construct will be injected into C. elegans to see if the construct 
works and examine the GFP expression pattern.    A few genes on this list have 
already been cloned and expression patterns have been described.    However, the 
remaining have not been cloned and you will have to identify homologs from 
human, fly, or mouse to learn more about the gene using online databases.    Your 
final paper is focused on your gene of interest: design of your primers, describing 
all the molecular techniques used to make a GFP expression construct, and using 
BLAST analysis to compare the C. elegans gene to homologs in other species. 
 
During the course of the labs, it is important to demonstrate knowledge of what 
happened if an experiment fails as well as what should have happened.    While 
grades are not strictly based on the success of the procedures attempted, better 
results do make for better analyses and reports, so the utmost care and attention to 
detail should be paid to the successful completion of each step.    There should be 
sufficient time to redo experiments for lab reports to show me you are competent 


background image

Syllabus 

3188 of 4401 

in the techniques.    I reserve the right to ask you to repeat the experiment if I am 
not satisfied with the results.     
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Proficiency in content knowledge concerning molecular biology protocols 

including primer design and other DNA cloning steps (e.g. calculations for 
volumes of enzymes, primers and DNA) 

2.  2.Interpret and paraphrase genomic and gene expression data from online 

databases and illustrate proficiency in using the molecular biology software 
program, Vector NTI.     

3.  3.The ability to develop and maintain in writing laboratory notes and 

presenting results using well-labeled graphs and pictures.     

4.  4.The ability to produce laboratory reports through independent learning and 

writing about familiar subjects at a high level of competence. 

5.  5.The ability to communicate research goals, purpose and results in clear and 

concise manner. 

6.  6.Professional behavior in all their lab work and independent lab working 

skills 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Notebook check 

2, 3, 5 

Performance 

everytime in lab  1, 2, 3, 6 

Paper 

2, 4, 5 

Grading Criteria 

Quiz 1 (in recitation)5 % (basic protocols and principles, gel interpretations) 
Quiz 2 (in lab)5% (part lab practical; more in-depth on protocols and gene 
expression) 
Final Exam (in recitation12.5% (cumulative) 
Lab Notebookchecks 15%          week 3 – 2.5%; week 6 or 7 – 5%; End of the 
semester 7.5% 
(e.g. detailed description of PCR components and parameters, primer sequences, 
pictures of gels, restriction enzymes used, etc.) 
Lab participation                                          12.5%    (e.g. cleans up lab space/bench, see 
improvement in skills, attention to                      details, learns how to use 
spectrophotometer and Vector NTI computer program)         
Lab reports and presentation50%10% for Plasmid ID paper   
                    10% pGLO transformation 
30% Independent project 
25% paper, 5% presentation/poster 
 


background image

Syllabus 

3189 of 4401 

Attendance Policy 

Timely attendance at both laboratory and recitation sessions is mandatory.      If 
you must miss a class due to an extenuating circumstance, you must contact the 
professor as soon as possible.    In most cases, a missed laboratory session cannot 
be made up.    Missing one lab will result in a grade reduction.      You must email 
me a Dean’s excuse explaining why you missed lab and additional work will be 
provided to you to make of the time lost.    I go over protocols, data from that 
week’s lab, and the use of Vector NTI during recitation.     

Other Course Policies 

•This course requires that students work together, in groups of two or three.    Lab 
work and data analysis must therefore be shared within each group.    Consultation 
between groups on lab procedures and data handling is also allowed; however, 
each student is required to keep an independent and detailed notebook.    Copying 
of data from one notebook to another is only permitted during lab time unless 
explicit permission to do otherwise is obtained from the professor in writing.    A 
verbal agreement does NOT count.    The notebooks are considered the property of 
the course until the semester is over. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F on the assignment in question; clear cut or persistent cheating will 
result in a grade of F overall. 
 
•Unless otherwise indicated, you should cooperate with one another in and 
outside of class on the solution of problems.    You may collaborate with your lab 
partner regarding experimental results such as a PCR bands and sequencing data.   
Each student’s research report and final lab report must be independently written.   
You may NOT collaborate on examinations or misrepresent another person's 
work as your own on examinations and written lab reports.    You may not bring 
crib sheets to examinations unless specifically stated by the professor in an email 
or a written announcement, and you may not write on or alter examination 
materials that you submit for re-grading.     
 


background image

Syllabus 

3190 of 4401 

•This course requires that students work together, in groups of two or three.    Lab 
work and data analysis must therefore be shared within each group.    Consultation 
between groups on lab procedures and data handling is also allowed; however, 
each student is required to keep an independent and detailed notebook.    Copying 
of data from one notebook to another is only permitted during lab time unless 
explicit permission to do otherwise is obtained from the professor in writing.    A 
verbal agreement does NOT count.    The notebooks are considered the property of 
the course until the semester is over. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students who violate the spirit or letter of these rules are subject to penalties 
according to the principles outlined in the Rensselaer Handbook. 

Other Course-Specific Information 

Penalty for Late Assignments:   
Assignments turned in late will be penalized half a letter grade for each day or 
fraction thereof that the papers are tardy.    If a paper is more than 1 week late I 
will EWS multiple times.    I will not accept any paper one (1) month after the due 
date.    If you cannot hand in the final paper by the end of the semester, it is up to 
the student to get the forms for an Incomplete (I) for the course.    Once a due date 
has been agreed upon the paper must be handed in before that time or I will give a 
zero (0) for the assignment and your final grade will be determined as such.     
 
Grading Appeals:   
Appeals of grades must be made to the instructor within one week of the return of 
graded material to the student. Since grades are assigned both in consideration of 
the instructor's absolute standards and relative to the performance of the rest of 
the class, it is unlikely that grades will be changed unless a clear error on the part 
of the instructors can be demonstrated.   
 
 

 


background image

Syllabus 

3191 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biochemistry Laboratory 

BCBP 4710 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Recitation  Section 3 

2:00PM-3:50PM 

Sci Ctr 2C06 

Lab 

Section 1 

12:00PM-4:50PM 

JRSC BW01 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id
=_10_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Introduction to Cell Biology 

Instructor 

Dr. Eric Rutledge 

rutlee@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C44 

(518) 276-3311 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Josie Lorico 

Biotech 

Wed noon- 1 pm 

loricj@rpi.edu 

Course Description 

Provide experience in how to measure and purify proteins using the Bradford 
assay and various forms of liquid chromatography and protein precipitation 
techniques 
Cross listed with BIOL 4710 

Course Text(s) 

Fundamental Laboratory Approaches for Biochemistry and Biotechnology, 2nd 
edition, (2010), Alexander J. Ninfa, David P. Ballou, Marilee Benore; John Wiley 
and Sons, Hoboken, NJ 
ISBN 978-0-470-08766-4 

Supplemental Reference 

Practical application and strategies for protein purification and analysis - A lab 
manual for upper level undergraduates and graduate students, 1st ed.    Eric 
Rutledge 


background image

Syllabus 

3192 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to perform basic lab skills including how to quantitate and 
analyze protein samples using the Bradford dye assay and interpret SDS-PAGE 
gel results.    This also includes how to pipette and know how and when to dilute 
protein samples.       
Students will learn how to analyze each protein purification step and understand 
the rationale behind it.    These include column chromatography precipitation 
techniques.     
How to organize data, label figures, interpret results and succinctly write about 
the results and experimental procedure 

Course Content 

prepare and interpret SDS-PAGE gels 
quantitate protein using Bradford dye 
different types of column chromatography     
putting it all together by developing their own protocol to purify beta 
galactosidase or ferredoxin. 

Student Learning Outcomes 

1.  Proficiency in content knowledge concerning the principles of various protein 

purification steps and column chromatography 

2.  2.Students will demonstrate the ability to develop and maintain in writing 

laboratory notes and presenting results using well-labeled graphs and pictures.     

3.  3.Students will demonstrate the ability to produce laboratory reports through 

independent learning and writing about familiar subjects at a high level of 
competence. 

4.  4.Students will demonstrate the ability to research background material and 

communicate results in clear and concise manner 

5.  5.Students demonstrate Professional behavior in all their lab work and 

develop independence in the lab   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2 during the 
semester 

Paper 

four papers 
during semester 

1, 2, 3, 4 

Performance 

all the time in 
the lab 

2, 5 

Notebook check 

2, 4, 5 

Grading Criteria 

Tests      20 %    (7.5% first test; 12.5% second (Final) test) 
Notebook                                        20 % (5% first evaluation and 15% final evaluation) 


background image

Syllabus 

3193 of 4401 

Must include detailed description of protocols and written or printed results of 
Bradford assays and standard curves; brief summary/overview of theory, printouts 
of data/pictures with labels and notes, dates on all pages, and conclusions from 
experiments, protein purification tables filled out; Protein concentration from each 
fraction and calculations as to how much to load on SDS-PAGE.    The volumes 
you pipet should be written down.     
Lab participation              20 % (e.g. apply acquired skills to new experiments, 
follows protocols and demonstrates patience, reasonable SDS-PAGE results from 
the middle to last series of experiments, cleans up work area and puts things 
away, actively participates in performing tasks, asks questions) 
Four (4) lab reports40 % papers on: 
•10 %Proteomics paper    (~10 pages) 
•10 %Size exclusion column (SEC) vs. affinity column paper ( ~ 6 pages) 
•10 %Alkaline phosphatase purification (~ 8 pages) 
•10 %Ferredoxin purification (final paper) (~5 pages) 
 

Attendance Policy 

For each lab missed there will be a 50% reduction in the lab activity part of your 
grade.     
A third missed lab will result in a zero (0) in your lab notebook grade.     
 

Other Course Policies 

Grading Appeals   
Appeals of grades must be made to the instructor within one week of the return of 
graded material to the student. Since grades are assigned both in consideration of 
the instructor's absolute standards and relative to the performance of the rest of 
the class, it is unlikely that grades will be changed unless a clear error on the part 
of the instructors can be demonstrated.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

3194 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3195 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biochemistry Lab 

BIOL 4710 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Recitation  Section 3 

2:00PM-3:50PM 

Sci Ctr 2C06 

Lab 

Section 1 

12:00PM-4:50PM 

JRSC BW01 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id
=_10_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Introduction to Cell Biology 

Instructor 

Dr. Eric Rutledge 

rutlee@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C44 

(518) 276-3311 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Josie Lorico 

Biotech 

Wed noon- 1 pm 

loricj@rpi.edu 

Course Description 

Provide experience in how to measure and purify proteins using the Bradford 
protein assay and various forms of liquid chromatography and protein 
precipitation techniques 
Cross listed with BIOL   

Course Text(s) 

Fundamental Laboratory Approaches for Biochemistry and Biotechnology, 2nd 
edition, (2010), Alexander J. Ninfa, David P. Ballou, Marilee Benore; John Wiley 
and Sons, Hoboken, NJ 
ISBN 978-0-470-08766-4 

Supplemental Reference 

Practical application and strategies for protein purification and analysis - A lab 
manual for upper level undergraduates and graduate students, 1st ed.    Eric 
Rutledge 


background image

Syllabus 

3196 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to perform basic lab skills including how to quantitate and 
analyze protein samples using the Bradford dye assay and interpret SDS-PAGE 
gel results.    This also includes how to pipette and know how and when to dilute 
protein samples.       
Students will learn how to analyze each protein purification step and understand 
the rationale behind it.    These include column chromatography precipitation 
techniques.     
How to organize data, label figures, interpret results and succinctly write about 
the results and experimental procedure 

Course Content 

prepare and interpret SDS-PAGE gels 
quantitate protein using Bradford dye 
different types of column chromatography     
putting it all together by developing their own protocol to purify beta 
galactosidase or ferredoxin. 

Student Learning Outcomes 

1.  Proficiency in content knowledge concerning the principles of various protein 

purification steps and column chromatography 

2.  2.Students will demonstrate the ability to develop and maintain in writing 

laboratory notes and presenting results using well-labeled graphs and pictures.     

3.  3.Students will demonstrate the ability to produce laboratory reports through 

independent learning and writing about familiar subjects at a high level of 
competence. 

4.  4.Students will demonstrate the ability to research background material and 

communicate results in clear and concise manner 

5.  5.Students demonstrate Professional behavior in all their lab work and 

develop independence in the lab   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2 during the 
semester 

Paper 

four papers 
during semester 

1, 2, 3, 4 

Performance 

all the time in 
the lab 

2, 5 

Notebook check 

2, 4, 5 

Grading Criteria 

Tests      20 %    (7.5% first test; 12.5% second (Final) test) 
Notebook                                        20 % (5% first evaluation and 15% final evaluation) 


background image

Syllabus 

3197 of 4401 

Must include detailed description of protocols and written or printed results of 
Bradford assays and standard curves; brief summary/overview of theory, printouts 
of data/pictures with labels and notes, dates on all pages, and conclusions from 
experiments, protein purification tables filled out; Protein concentration from each 
fraction and calculations as to how much to load on SDS-PAGE.    The volumes 
you pipet should be written down.     
Lab participation              20 % (e.g. apply acquired skills to new experiments, 
follows protocols and demonstrates patience, reasonable SDS-PAGE results from 
the middle to last series of experiments, cleans up work area and puts things 
away, actively participates in performing tasks, asks questions) 
Four (4) lab reports40 % papers on: 
•10 %Proteomics paper    (~10 pages) 
•10 %Size exclusion column (SEC) vs. affinity column paper ( ~ 6 pages) 
•10 %Alkaline phosphatase purification (~ 8 pages) 
•10 %Ferredoxin purification (final paper) (~5 pages) 
 

Attendance Policy 

For each lab missed there will be a 50% reduction in the lab activity part of your 
grade.     
A third missed lab will result in a zero (0) in your lab notebook grade.     
 

Other Course Policies 

Grading Appeals   
Appeals of grades must be made to the instructor within one week of the return of 
graded material to the student. Since grades are assigned both in consideration of 
the instructor's absolute standards and relative to the performance of the rest of 
the class, it is unlikely that grades will be changed unless a clear error on the part 
of the instructors can be demonstrated.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

3198 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3199 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Cell & Molecular Biology 
(with Lab) 

BIOL 2120 

Section 01-11 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
1-11 

MR 

10:00AM-11:50AM 

DCC 318 

Lab 

Section 1 

1:00PM-3:50PM 

Science Center 
Room 3W20 

Lab 

Section 2 

1:00PM-3:50PM 

Science Center 
3C30 

Lab 

Section 3 

9:00AM-11:50AM 

Science Ctr 
3W20 

Lab 

Section 4 

9:00AM-11:50AM 

Science Center 
3C30 

Lab 

Section 5 

1:00PM-3:50PM 

Science Center 

3W20 

Lab 

Section 6 

1:00PM-3:50PM 

Science Center 

3C30 

Lab 

Section 7 

11:00AM-1:50PM 

Science Center 
3W20 

Lab 

Section 8 

11:00AM-1:50PM 

Science Center 
3C30 

Lab 

Section 9 

3:00PM-5:50PM 

Science Center 
3W20 

Lab 

section 10 

3:00PM-5:50PM 

Science Center 
3C30 

Lab 

Section 11 

12:00PM-2:50PM 

Science Center 
3W20 

Lab 

section 13 

4:00PM-6:50AM 

3C20 

Prerequisites or Other Requirements: 
BIOL 1010 (Intro to Biology) or high school biology 

Instructor 

Dr. Eric Rutledge 

rutlee@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 3C44 

(518) 276-3311 

Office Hours: W 12:15PM-1:15PM 

F 11:00AM-12:00PM 

 


background image

Syllabus 

3200 of 4401 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Andrew 
Montegomery 

Biotech 

by appt 

montga3@rpi.edu 

Kacey Kilpatrick 

MRC 

by appt 

kilpak@rpi.edu 

Jacob Palumbo 

Biotech 

by appt 

palumj@rpi.edu 

Alec Nabb 

Biotech 

by appt 

nabba@rpi.edu 

Keylon Cheeseman  Biotech 

by appt 

Kcheeseman@mar
iacollege.edu 

Alex Garbouchian 

Biotech 

by appt 

garboa@rpi.edu 

Course Description 

This is an introductory course in cell structure and function. It is intended for 
Biology and Biomedical Engineering majors, and covers such topics as chemical 
composition of cells, molecular structure and function of organelles, and the basic 
biochemistry underlying cellular behavior. Introductory college courses in 
biology and chemistry are prerequisites for this course. 

Course Text(s) 

Becker's World of the Cell 9th Edition, Jeff Hardin and Gregory Bertoni, 2016 
Pearson Education 

Supplemental Reference 

Mastering Biology and Learning catalytics 

Course Goals / Objectives 

Demonstrate understanding of eukaryotic cell structure and function   
Demonstrate proficiency in interpreting cell biology data and graphically 
representing this interpretation. 

Course Content 

Control of gene expression 
 
   
Structure and function of cellular components 
Biochemistry of life and Biochemical pathways 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate understanding of prokaryotic and eukaryotic cell structure and 

function by answering multiple choice and short answer/drawing questions on 
in-class exams. 

2.  Perform common techniques    in prokaryotic and eukaryotic cell biology in 

laboratory exercises. 

3.  Accurately record laboratory activities in a laboratory notebook 


background image

Syllabus 

3201 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

four times 
during semester 

Homework 

twice a week 

notebook check 

three 

Quiz 

every 3-4 weeks  2 

Exam 

once at end of 
semester 

pre-lab questions 

Weekly 

2, 3 

lab citizenship 

Weekly 

Grading Criteria 

Final grades will be determined as follows: 
60%Exams/tests (4 tests: Test 1 (15%), Test 2 (15%), Test 3 (15%), Test 4 (15%) 
and optional Cumulative final (replaces two lowest tests).     
 
10%    Online homework 
30%      Laboratory 
                  6% quizzes 
                8% Lab practical 
              6% Notebook checks 
              5% Prelab questions 
              5% Lab Citizenship 
 

Attendance Policy 

Optional for lecture but will lose points for not doing in class assignments.    Must 
attend all labs and be on time.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of receiving a grade of F for that assignment. 


background image

Syllabus 

3202 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3203 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Animation Production 

ARTS 4202 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

VAST Sage 
2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
Arts 2060 or Arts 2230 or permission of instructor 

Instructor 

Silvia Ruzanka 

ruzans@rpi.edu 

Office Location: WEST 107 

(518) 276-4778 

Office Hours: W 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

No required text.    Readings distributed during the semester. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will develop, present and iterate story concepts. 

 

2.  Students will design and manage asset pipelines. 

 

3.  Students will produce a complete animated short film. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

Once 

Homework 

Once 

Project 

Once 

Grading Criteria 

Assignment #1:    Demo Reel 5% 


background image

Syllabus 

3204 of 4401 

Assignment #2:    5 story ideas & Story pitch    5% 
Assignment #3:    Production Plan 5% 
Assignment #4:    Storyboard 5% 
Assignment #5:    Animatic 5% 
Assignment #6-10:    In-progress Crits (based on production plan) 10% 
Final: 25% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Plagiarism: All work produced in this course must be original and created by the 
student. First infraction will result in a failure for the course and a report to the 
Office of the Dean. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3205 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History of Animation 

IHSS 1964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 4510 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Silvia Ruzanka 

ruzans@rpi.edu 

Office Location: WEST 107 

(518) 276-4778 

Office Hours: W 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Igraine Grey 

TBD 

Tuesday 12-2 

perkii@rpi.edu 

Course Text(s) 

PDFs provided to students 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate knowledge of the history and aesthetics of the medium of 

Animation 

2.  •Develop new vocabulary of terms related to animation 
3.  •Demonstrate ability to offer informed analysis and aesthetic criticism of 

works of animation through writing and discussion 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Twice 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Students must demonstrate satisfactory achievement of course objectives through 
fulfillment of course projects and by contributing to class discussions. 
 


background image

Syllabus 

3206 of 4401 

If a student completes all assignments adequately, participates in class discussions 
and activities, and has a good attendance record, she/he can expect to receive a 
grade of C. 
Grades of B and A are given for work, participation and engagement that 
substantially exceed the average expectation. 
 
All appeals must be brought to the instructor during office hours or at a scheduled 
time convenient to both parties. Keep in mind that an appeal has the potential to 
raise or lower your grade. 
 
 
15%Attendance and participation 
25%Weekly reading and responses and participation in group-led discussion 
25%Research Paper 1 
35%Research Paper 2 
 
A: Complete mastery of all presented material 
B: Significant mastery of all presented material 
C: Completion of all projects with average work and knowledge 
D: Student should retake the course 
F: Incomplete or sloppy work, missing more than 3 classes, a lack of knowledge 
on presented material 
 
Assignments turned in later than one week late receive an F. 
 

Attendance Policy 

 
Late arrivals, early departures and unexcused absences are frowned upon. Only 3 
unexcused absences will be allowed. If you need an official excuse, go to the 
Student Experience office: 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu. Every 
additional absence will result in the lowering of the final grade by a letter. It is the 
student's responsibility to make up material missed due to an absence; the 
professor does not provide lecture notes to students who miss class.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

3207 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3208 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

New Media Theory 

ARTS 4130 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

West Hall 112 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS 2500, ARTS 2530, ARTS 2540 or a 2000-level history-theory course in 
Audio Culture. 

Instructor 

Silvia Ruzanka 

ruzans@rpi.edu 

Office Location: WEST 107 

(518) 276-4778 

Office Hours: W 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

PDFs provided 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  On successful completion of this course, students in ARTS 4130 will have: 
• acquired core knowledge of new media theory with emphasis on 20th and 21st 

century authors and on the digital age   

• gained competence in analyzing media change and media history from multiple 

perspectives:    aesthetic, sociological, philosophical, scientific, legal 

• developed their capacity for written and oral expression through regular exercise 

in response papers, discussion, group work, oral presentations, and a formal 
term paper. 

 

2.  On successful completion of this course, students in ARTS 6130 will have: 
• acquired core knowledge of new media theory with emphasis on 20th and 21st 

century authors and on the digital age   

• gained competence in analyzing media change and media history from multiple 

perspectives:    aesthetic, sociological, philosophical, scientific, legal 


background image

Syllabus 

3209 of 4401 

• developed their capacity for written and oral expression through regular exercise 

in response papers, discussion, group work, oral presentations, and a formal 
term paper. 

•demonstrated the ability to review the contemporary literature related to new 

media theory, synthesize it and communicate it effectively through written 
and oral communication. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Once 

Grading Criteria 

Students must demonstrate satisfactory achievement of course objectives through 
fulfillment of course projects and by contributing to class discussions. 
If a student completes all assignments adequately, participates in class discussions 
and activities, and has a good attendance record, she/he can expect to receive a 
grade of C. 
Grades of B and A are given for work, participation and engagement that 
substantially exceed the average expectation. 
All appeals must be brought to the instructor during office hours or at a scheduled 
time convenient to both parties. Keep in mind that an appeal has the potential to 
raise or lower your grade. 
A: Complete mastery of all presented material 
B: Significant mastery of all presented material 
C: Completion of all projects with average work and knowledge 
D: Student should retake the course (Does not apply to ARTS 6130) 
F: Incomplete or sloppy work, missing more than 3 classes, a lack of knowledge 
on presented material 
Assignments turned in later than one week late receive an F. 

 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with 


background image

Syllabus 

3210 of 4401 

these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent 
the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was 
allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
The first violation results in 0 grade for that assignment. The second violation 
results in failure of the course. If you have any questions concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3211 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

New Media Theory 

ARTS 6130 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

West Hall 112 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARTS 2500, ARTS 2530, ARTS 2540 or a 2000-level history-theory course in 
Audio Culture. 

Instructor 

Silvia Ruzanka 

ruzans@rpi.edu 

Office Location: WEST 107 

(518) 276-4778 

Office Hours: W 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

PDFs provided 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  On successful completion of this course, students in ARTS 4130 will have: 
• acquired core knowledge of new media theory with emphasis on 20th and 21st 

century authors and on the digital age   

• gained competence in analyzing media change and media history from multiple 

perspectives:    aesthetic, sociological, philosophical, scientific, legal 

• developed their capacity for written and oral expression through regular exercise 

in response papers, discussion, group work, oral presentations, and a formal 
term paper. 

 

2.  On successful completion of this course, students in ARTS 6130 will have: 
• acquired core knowledge of new media theory with emphasis on 20th and 21st 

century authors and on the digital age   

• gained competence in analyzing media change and media history from multiple 

perspectives:    aesthetic, sociological, philosophical, scientific, legal 


background image

Syllabus 

3212 of 4401 

• developed their capacity for written and oral expression through regular exercise 

in response papers, discussion, group work, oral presentations, and a formal 
term paper. 

•demonstrated the ability to review the contemporary literature related to new 

media theory, synthesize it and communicate it effectively through written 
and oral communication. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Once 

Grading Criteria 

Students must demonstrate satisfactory achievement of course objectives through 
fulfillment of course projects and by contributing to class discussions. 
If a student completes all assignments adequately, participates in class discussions 
and activities, and has a good attendance record, she/he can expect to receive a 
grade of C. 
Grades of B and A are given for work, participation and engagement that 
substantially exceed the average expectation. 
All appeals must be brought to the instructor during office hours or at a scheduled 
time convenient to both parties. Keep in mind that an appeal has the potential to 
raise or lower your grade. 
A: Complete mastery of all presented material 
B: Significant mastery of all presented material 
C: Completion of all projects with average work and knowledge 
D: Student should retake the course (Does not apply to ARTS 6130) 
F: Incomplete or sloppy work, missing more than 3 classes, a lack of knowledge 
on presented material 
Assignments turned in later than one week late receive an F. 

 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with 


background image

Syllabus 

3213 of 4401 

these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent 
the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was 
allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
The first violation results in 0 grade for that assignment. The second violation 
results in failure of the course. If you have any questions concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3214 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

CHEMISTRY I with Advanced Lab 

CHEM 1100 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

12:00PM-2:50PM 

Walker 5113 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

DARRIN 308 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Professor Chang Ryu 

ryuc@rpi.edu 

Office Location: EMPIRE 3109 

(518) 276-2060 

Office Hours: W 10:10AM-11:00AM 

F 10:00AM-10:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amanda Hoffman 

Chemistry 

See LMS 

hoffma4@rpi.edu 

Carolina Catarino 

TBA 

See LMS 

catarc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Tro, N (2015) Chemistry: Structure and Properties. (Rensselaer 2nd ed) Pearson 
ISBN 13:978-1-269-89286-5 

Course Goals / Objectives 

To provide the introductory chemistry student with a basic chemical literacy 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry in order to 

prepare themselves for advanced courses in the various subject areas of 
science and engineering 

2.  Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 

fundamental concepts of chemistry and mathematics 

3.  Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 

professional chemists in academia and in the industry 

4.  Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques   
5.  Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 

various scientific methods 

6.  Identify and use scientific literature and other reputable sources as references 

for experimentation and research 


background image

Syllabus 

3215 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Lab Report 

weekly 

4, 5, 6 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Performance 

weekly 

1, 2, 3 

Performance 

weekly 

1, 2, 3 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Lecture participation 5 points 
Mentoring Session participation 5 points 
Pre-Lecture and Homework Assignments10 points 
Quizzes5 points 
Laboratory Reports20 points 
Hourly Exams (three) 30 points 
Final Exam25 points 
 
TOTAL 100 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In 
cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3216 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Macroscopic Physical Chemistry   

CHEM 4410 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MF 

12:00PM-1:50PM 

DARRIN 236 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 1100 Chemistry I (or CHEM1110 Chemistry I with Advanced Lab) 
MATH 2400 - Introduction to Differential Equations 

Instructor 

Professor Chang Ryu 

ryuc@rpi.edu 

Office Location: EMPIRE 3109 

(518) 276-2060 

Office Hours: WR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Physical Chemistry.    11Ed.    By P. Atkins, J. de Paula, and J. Keeler (Oxford 
Univ. Press) 

Course Goals / Objectives 

Students will learn to qualitatively and quantitatively work with the properties of 
perfect and real gases and the Three Laws of Thermodynamics.     
Students will learn how to apply the Three Laws of Thermodynamics to physical 
and chemical change in single, multicomponent systems, phase diagrams, 
chemical equilibrium and electrochemistry.   
Students will learn how to quantitatively characterize intermolecular interactions, 
energy storage in molecules, and rates of chemical reactions. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to use perfect and real gas equations of state to predict 

and quantify gas properties and use gas transport theories to predict transport 
properties. 

2.  Students will be able to apply the Three Laws of Thermodynamics in a 

qualitative and quantitative way to physical and chemical change in single and 
multicomponent chemical systems.   

3.  Students will be able to quantitatively characterize intermolecular interactions, 

energy storage in molecules, and rates of molecular reactions. 


background image

Syllabus 

3217 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

 

Quiz 

20 

 

Grading Criteria 

exams 81% 
in-class quiz 19% 
 
A 100-90 %, A- 89 - 85%     
B+ 84- 80%, B    79 - 75%, B- 74 - 70%   
C+ 69- 65%, C    64 - 60%, D    59 -50%,    F 49-0% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3218 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physical Chemistry for Life Science 

CHEM 4440 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MF 

12:00PM-1:50PM 

DARRIN 236 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM 1100 Chemistry I (or CHEM1110 Chemistry I with Advanced Lab) 
MATH 2400 - Introduction to Differential Equations 

Instructor 

Professor Chang Ryu 

ryuc@rpi.edu 

Office Location: EMPIRE 3109 

(518) 276-2060 

Office Hours: WR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Physical Chemistry.    11Ed.    By P. Atkins, J. de Paula, and J. Keeler (Oxford 
Univ. Press) 

Course Goals / Objectives 

Students will learn to qualitatively and quantitatively work with the properties of 
perfect and real gases and the Three Laws of Thermodynamics.     
Students will learn how to apply the Three Laws of Thermodynamics to physical 
and chemical change in single, multicomponent systems, phase diagrams, 
chemical equilibrium and electrochemistry.   
Students will learn how to quantitatively characterize intermolecular interactions, 
energy storage in molecules, and rates of chemical reactions. 
Students will learn how to quantitatively describe the enzyme catalyst, enzyme 
complex kinetics and equilibrium and enzyme inhibition. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to use perfect and real gas equations of state to predict 

and quantify gas properties and use gas transport theories to predict transport 
properties. 

2.  Students will be able to apply the Three Laws of Thermodynamics in a 

qualitative and quantitative way to physical and chemical change in single and 
multicomponent chemical systems.   


background image

Syllabus 

3219 of 4401 

3.  Students will be able to quantitatively characterize intermolecular interactions, 

energy storage in molecules, and rates of molecular reactions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

 

Quiz 

20 

 

Grading Criteria 

exams 85% 
in-class quiz 15% 
 
A 100-90 %, A- 89 - 85%     
B+ 84- 80%, B    79 - 75%, B- 74 - 70%   
C+ 69- 65%, C    64 - 60%, D    59 -50%,    F 49-0% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3220 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electric Circuits 

ECSE 2010 

Section 01 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

01 02 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Academy 
Auditorium 

Studio 

Section 01 

9:00AM-11:50AM 

JEC 4201 

Studio 

Section 02 

2:00PM-4:50PM 

JEC 4201 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-2400 Introduction to Differential Equations 
PHYS-1200 Physics II 
 

Instructor 

Professor Shayla Sawyer 

sawyes@rpi.edu 

Office Location: LOW 8225 

(518) 276-2164 

Office Hours: F 11:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Junyan Li 

4201 JEC 

N/A 

lij39@rpi.edu 

Ahmed Elmenshawi  4201 JEC 

N/A 

sahaa@rpi.edu 

Amelia Peterson 

4201 JEC 

Wednesday 6-8pm  petera7@rpi.edu 

Bin Ali Res 

4201 

Thursday 6-9 pm 

alires@rpi.edu 

Course Description 

This course combines circuit analysis techniques, simulations, and experiments; 
along with some design aspects. Most of the laboratory time will be devoted to 
various learning activities, including analytic methods, circuit measurements, and 
computer work using Spice and Maple; typically completed by teams of two 
students. Lecture classes will include theoretical derivations, example problems, 
and assigned problems completed by small groups. Students are expected to do 
the assigned preparation and reading in advance. You should devote about 5-8 
hours/week outside of the classroom on the preparation, homework, and reports. 

Course Text(s) 

Thomas, Rosa, and Toussaint, The Analysis and Design of Linear Circuits 7th 
Edition 


background image

Syllabus 

3221 of 4401 

Supplemental Reference 

None 

Course Goals / Objectives 

This course is designed to help you master: 
An engineering approach to problem-solving, in the context of electric circuits 
Important concepts used in electrical and computer engineering for circuits and 
systems 
Techniques of circuit analysis 
 

Course Content 

Basic circuit analysis including the following: 
Kirchoff's voltage law (KVL) 
Kirchoff's current law (KCL) 
Mesh analysis 
Nodal analysis 
Superposition of independent sources 
An understanding of dependent sources. 
Source transformation techniques. 
Thevenin equivalent sources 
Norton equivalent sources 
Transient response analysis including the following: 
Differential and integral relationships between voltage and current in capacitors 
and inductors. 
Derivation of defining differential equations for voltage and/or current in a circuit 
component. 
Steady state analysis. 
Initial conditions 
Behavior of second order circuits that are overdamped, critically damped and 
underdamped. 
Laplace techniques applied to transient behavior. 
Impedance analysis in circuits. 
Transfer functions. 
Laplace transform of sources. 
Partial fraction expansion. 
Inverse Laplace transforms. 
Circuit analysis with steady state sinusoidal sources including the following: 
Phasor analysis 
Impedance analysis with complex impedances. 
Revisiting previous DC circuit analysis tools with applications to AC steady state 
analysis. 
Phase and magnitude concepts with voltage and current signals. 
Complex Power 
Power systems analysis including the following: 
Ideal transformer characteristics. 


background image

Syllabus 

3222 of 4401 

Transformer models for non-ideal behavior. 
Understanding Bode plots of magnitude and phase. 
Transfer functions as a function of frequency. 
First order filters, passband, stopband and corner frequency. 
Second order filters, overdamped, critically damped and underdamped 
characteristics. 
Higher order filters. 
Design techniques applied to filters. 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to analyze circuits using superposition, node and mesh analysis, and 

equivalent circuits 

2.  an ability to analyze circuits that contain dependent and independent sources 
3.  an ability to find the time domain response of circuits using Laplace 

transforms 

4.  an ability to find the AC steady-state response of circuits 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

once a semester  1, 2 

Exam 

once a semester  1 

Homework 

once a semester  2 

Exam 

once a semsester  2 

Homework 

once a semester  3 

Exam 

once a semester  3 

Homework 

once a semester  4 

Exam 

once a semester  4 

Grading Criteria 

The course grade weightings are as follows: 
 
In-class activities(10%) 
Laboratory reports(10%) 
Homework(10%) 
Exam I(15%) 
Exam II(15%) 
Exam III(15%) 
Final exam(25%) 
Total(100%) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

3223 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was 
received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate 
your collaboration. 
COLLABORATION AND ACADEMIC DISHONESTY: 
The only way to master circuit analysis is to do circuit problems, so the class 
activities and homework are important parts of this course. Since students often 
learn from each other, you are expected to work with a partner. Working with a 
partner has many advantages, and we recognize that on any particular assignment 
one partner may contribute more than a normal percentage of the effort. However, 
both partners must work on all problems to learn by doing; homework problems 
should be done at home, (though if class problems are completed you can move 
on to them during class); student-led class problems are done in class.    To be 
clear, this is a 100% flipped classroom where you are expected to review material 
including course videos before class and work on problems during class. 
Collaboration and discussion is expected and strongly encouraged during class. 
Furthermore, all papers submitted for grading must be original work by you, not 
copied material. Collaboration of any sort is not allowed on the exams.    You are 
also not allowed to use or bring out your cell phones during exams. Please store 
them appropriately.            All instances of academic dishonesty will minimally 
result in a zero score for that assignment, exam, etc. and will be referred to the 
Dean of Students for consideration of further action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Policy on Exam conflicts: 
The following is the long-standing policy on the resolution of conflicting exams. 
Students who have conflicts between two or more exams given at the same time 
must first discuss if the time slot given to students who need extra time will fit 
their schedule. If so, the students must then take this time slot to avoid a make-up 
exam.        If this does not resolve the matter, the professor who will give the 
make-up exam is decided in the following manner: 
1.              The lower level course has precedence over an upper level course. For 
example, if a student has conflict 
between a 2000 and 4000 level course, the instructor in the 4000 level course 
gives a makeup exam. 
2.          If both courses are the same level (i.e. both are 2000 level courses) the 
student should approach each instructor to determine if one of the instructors will 
give a makeup-exam. 
3.          If both instructors refuse to give a makeup exam when requested under the 
circumstances of item # 2, the student should see the department scheduler. It will 


background image

Syllabus 

3224 of 4401 

be that scheduler’s responsibility to call his/her counterpart in the other 
department to determine who should give the makeup exam. 
4.          If the two schedulers cannot reach a compromise, the scheduler originally 
approached by the student should call the Associate Dean in his/her school and 
ask that Dean to flip a coin and the loser of the toss will have to give a make-up 
exam. 

Other Course-Specific Information 

ELECTRONIC SUBMISSIONS AND GRADING: 
All team assignments, homework assignments, and lab reports will be submitted 
by you, the student, via Gradescope.    See the following link for tips on how best 
to do so.      Make sure before submitting any assignment that all of your work is 
legible and easy to read after scanning.    Most submission can be scanned from 
your smart phone. 
https://ecse.rpi.edu/~ssawyer/CircuitsS2016_all/gradescope_tips.pdf 
If you do not have a smart phone or would prefer a larger scanner, there is one 
available to students in the library.    Please see the instructor if these options will 
not work for any necessary submission. 
All Exams will be handed in during test session and then scanned into Gradescope 
by the instructor or TAs at a later time.    They will be graded and sent back to you 
electronically through Gradescope.    A rubric of deductions on every problem that 
is consistent for every student will be available to you.    Also, there is a chance to 
electronically submit a request for regrade (within a specified time frame for 
exams) if you have any valid concerns about grading.    The requirements for 
regrading and the definition of valid will be explained during class after the first 
exam. 


background image

Syllabus 

3225 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Aug. 30, 2018 

Course Introduction, Ohm's Law, Sources and Loads 

Chapter 1 & 2.1 

 

Sep. 6, 2018 

Kirkoff's Laws, Equivalent Circuits, V/I dividers 

2.2-2.6 

Team Assingment 1 

Sep. 10, 2018 

KCL, KVL, Node and Mesh, Linear systems and solutions 

3.1, 3.2 

Teams Assignment 2, 

HW1 

Sep. 13, 2018 

Superposition, dependent sources 

3.3, 4.1, 4.2 

Team Assignment 3 

Sep. 17, 2018 

Bridge Circuit, Thevenin/Norton Equiv. 

3.4, 3.5, 3.6 

 

Sep. 20, 2018 

Ideal Op-Amps, Op-Amp circuit analysis, amplifers, statistical 
analysis 

4.3-4.6 

HW2 

Sep. 24, 2018 

Exam Review 

 

Team Assignment 4 

Sep. 27, 2018 

Signals and Waveforms, Capacitance and Inductance 

5.1-5.4, 6.1,6.2,6.4 

 

Oct. 1, 2018 

RC and RL circuits, 1st order step response (general), Switched 
1st order circuits 

7.1-7.3 

HW3 

10 

Oct. 4, 2018 

Switched 1st order circuits (review), 1st order sinusoidal circuit 
response 

7.4-7.5 

Team Assignment 5 

11 

Oct. 9, 2018 

2nd order series, RLC circuits, 2nd order systems & transients 

6.3 

HW4 

12 

Oct. 11, 2018 

2nd order series RLC circuit response, Basic Laplace transform 
properties and pairs 

9.1-9.4 

Team Assignment 6 

13 

Oct. 15, 2018 

Pole-zero diagrams, partial fraction expansion, Laplace 
transform inversion, special cases 

9.5, 9.6 

HW5 

14 

Oct. 18, 2018 

Complete system response 

9.6 

Team Assignment 7 

15 

Oct. 22, 2018 

Intial and final value properties, Laplace transforms with initial 
conditions, Laplace using impedances 

9.6 

 

16 

Oct. 25, 2018 

Total circuit solutions 

9.6 

HW6 

17 

Oct. 29, 2018 

Exam 2 Review 

 

 

18 

Nov. 1, 2018 

Steady state, complex frequency, impedance review 

8.1-8.4, 10.1, 10.2, 
11.1, 11.2 

 

19 

Nov. 5, 2018 

Sinusoids and phasors, AC circuit analysis (ladder networks), 
AC steady state measurements 

10.3-10.6, 8,5 

Team Assignment 8 

20 

Nov. 8, 2018 

Kirkoff's laws with phasors, frequency dependence of circuits 

Reread 8.1-8.4 

Team Assignment 9 

21 

Nov. 12, 2018 

Power Circuits, Power factor correction 

18.1-16.4 

 

22 

Nov. 15, 2018 

Mutual Inductance, Dot convention, ideal transformer 

15.1-15.4 

Team Assignment 10,   
HW7 

23 

Nov. 19, 2018 

Exam 3 Review 

 

 


background image

Syllabus 

3226 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

24 

Nov. 26, 2018 

Frequency response, 1st order filters revisited 

12.1, 12.2 

HW8 

25 

Nov. 29, 2018 

PSpice resonance, Series/Parallel resonance 

 

Team Assignment 11 

26 

Dec. 3, 2018 

PSpice resonance, Bode diagrams, 2nd order filters 

12.5,12.6 

 

27 

Dec. 6, 2018 

Design problems, Course Review, Special filters 

14.1-14.5 

Team Assignment 12, 

HW9 

28 

Dec. 10, 2018 

Review 

 

 


background image

Syllabus 

3227 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ECSE Enrichment Seminar 

ECSE 2900 

Section 01 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Seminar 

 

4:00PM-4:50PM 

LOW 4050 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Shayla Sawyer 

sawyes@rpi.edu 

Office Location: LOW 8225 

(518) 276-2164 

Office Hours:    2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This seminar course addresses a range of issues involving engineering and public 
policy, innovation systems and economic development, and the National 
Academy’s Engineering Grand Challenges for the 21st Century. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

The students who successfully complete the course will be able to: (i) appreciate 
the role of the engineer in contemporary society;   
The students who successfully complete the course will be able to: (ii) understand 
the impact and interplay of science and engineering with matters of public policy 
(including foreign policy); 
The students who successfully complete the course will be able to:    (iii) act as 
better-informed spokespersons for science and engineering in the public 
discourse. 

Course Content 

Introduction to Engineering, Innovation, and Economic Development 
Innovation, and the Engineering Grand Challenges 
Communicating with the Public about Engineering 


background image

Syllabus 

3228 of 4401 

Engineering and Public Policy 
Serving as a Science Advisor to the US State Department 
Graduate School and other options 
Guest Lectures on Current Topics in Research (these vary by term and speaker 
availability) 

Student Learning Outcomes 

1.  The students who successfully complete the course will be able to: (i) 

appreciate the role of the engineer in contemporary society;   

2.  The students who successfully complete the course will be able to:    (ii) 

understand the impact and interplay of science and engineering with matters 
of public policy (including foreign policy);   

3.  The students who successfully complete the course will be able to: (iii) act as 

better-informed spokespersons for science and engineering in the public 
discourse. 

4.  ABET Student Outcomes: (3) an ability to communicate effectively with a 

range of audiences; 

5.  ABET Student Outcomes: (4) an ability to recognize ethical and 

professional responsibilities in engineering situations and make informed 
judgments, which must consider the impact of engineering solutions in global, 
economic, environmental, and societal contexts; 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Reflection 

Every week 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Reflections and Term Paper 

Attendance Policy 

Class attendance is mandatory.    Valid excuses must be sent to the instructors 
ahead of absences. 
 
Laptops MUST be closed, phones off, no talking over the speaker.    Discussion 
and questions will be welcome at various points in the seminar. 
 
We will meet every Tuesday 4 – 5 pm. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

3229 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

3230 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Jan. 11, 2019 

Introduction 

 

 

Jan. 15, 2019 

RPI Researcher: Ask me Anything! Research Life Experiences 

 

Reflection for Seminar 

Jan. 22, 2019 

Jobs: How to use RPI's Center for Career Development as a 
resource 

 

Reflection for Seminar 

Jan. 29, 2019 

Learning-to-Learn, Industry Leadership 

 

Reflection for Seminar 

Feb. 5, 2019 

RPI Severino Center: Entrepreneurship 

 

Reflection for Seminar 

Feb. 12, 2019 

Beyond the Classroom Panel 

 

Reflection for Seminar 

Feb. 26, 2019 

Why Graduate School? 

 

Reflection for Seminar 

Mar. 12, 2019 

4 Corners Discussion Panel: The Big Picture: Goals, 
Challenges, and Motivation In Life and Career 

 

Reflection for Seminar 

Mar. 19, 2019 

External Speaker: Journey to CEO and Leadership in Power 
Generation Company 

 

Reflection for Seminar 

10 

Mar. 26, 2019 

RPI Researcher: Path and Passion: Pursuing Life as a 
Researcher in US and Abroad 

 

Reflection for Seminar 

11 

Apr. 2, 2019 

Interactive Ethics Discussion 

 

Reflection for Seminar 
10 

12 

Apr. 9, 2019 

Beyond Bias: Towards a Culture of Curiosity 

 

Reflection for Seminar 
11 

13 

Apr. 16, 2019 

Diversity and Inclusion: Using Narrative as a Methodology 

 

Reflection for Seminar 

12 

14 

Apr. 23, 2019 

Wrap up Lecture 

 

Reflection for Seminar 
13 


background image

Syllabus 

3231 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Shayla Sawyer 

sawyes@rpi.edu 

Office Location: LOW 8225 

(518) 276-2164 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

3232 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

3233 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

3234 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

3235 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3236 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Shayla Sawyer 

sawyes@rpi.edu 

Office Location: LOW 8225 

(518) 276-2164 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

3237 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

3238 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

3239 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

3240 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3241 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Shayla Sawyer 

sawyes@rpi.edu 

Office Location: LOW 8225 

(518) 276-2164 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

3242 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

3243 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

3244 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

3245 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3246 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Professor Shayla Sawyer 

sawyes@rpi.edu 

Office Location: LOW 8225 

(518) 276-2164 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

3247 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

3248 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

3249 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

3250 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3251 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

3252 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Tracy Schierenbeck 

schiet@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

3253 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

3254 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

3255 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

3256 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

3257 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 

123456789101
11213141516 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

Section 1, 
susan henry 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 2, 
karyn dyer 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 3, 
Casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

Academy Hall 
Aud 

Lecture 

Section 4, 
sarah dinolfo 

10:00AM-11:50PM 

Aud 

Lecture 

Section 5, 
audrey 
scranton 

MW 

12:00PM-1:50PM 

Aud   

Lecture 

Section 6, 
Audrey 
Scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 7, 
sarah dinolfo 

12:00PM-1:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 8, 
sarah dinolfo 

2:00PM-3:50PM 

JEC 4309 

Lecture 

Section 
9,audrey 
scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 10, 
sarah dinolfo 

2:00PM-4:50PM 

Academy hall 
Aud 

Lecture 

Section 11, 
Susan Henry 

10:00AM-11:50AM 

Jec 5119 

Lecture 

Section 12: 
karyn dyer 

8:00AM-10:00AM 

Sage 2211 

Lecture 

Section 13: 
karyn dyer                 

10:00AM-11:50AM 

jec 5119 

Lecture 

Section 14 
casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 15: 

12:00PM-1:50PM 

JEC 4309 


background image

Syllabus 

3258 of 4401 

casey 
jakubowski 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_i
d=_435_1&cmp_tab_id=_190_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Students are required to have senior status. Students are also encouraged to have 
taken IED previously, but it is not required. 

Instructor 

Tracy Schierenbeck 

schiet@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 9:00AM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

n/a 

n/a 

n/a 

n/a 

Course Description 

The Professional Development 3 course complements Professional Development 
1 / Introduction to Engineering Design by providing a model of professional 
leadership which students may apply while determining their future after 
graduation and in their work as new engineering professionals. Through 
experiential learning, students are exposed to professional skills including ethical 
decision-making, critical thinking, and tools to succeed in a diverse organizational 
culture. The interactive learning approach, in addition to discussions, exams, and 
presentations, is designed to promote further development of students’ leadership 
abilities.     

Course Text(s) 

Paul, Richard & Elder, Linda (2009). Critical Thinking Concepts and Tools (6h 
Ed) 

Course Goals / Objectives 

an ability to function on multidisciplinary teams 
(f)      an understanding of professional and ethical responsibility 
(g)    an ability to communicate effectively 
(h)    the broad education necessary to understand the impact of engineering 
solutions in a global and societal context. […] 
(j)    a knowledge of contemporary issues 
 

Course Content 

Content Covered Includes: 
Leadership Competencies   
Competency-Based Interviewing Strategies 


background image

Syllabus 

3259 of 4401 

Marketing Yourself 
Organizational Culture 
Emotional Intelligence 
Cross Cultural Communication Competence 
Ethics (personal, professional and organizational 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn professional skills and leadership theory including 

personal, organizational and professional ethical decision-making, 
organizational culture, critical thinking, emotional intelligence and cultural 
competence, diversity and globalization. 

2.  Students will be able to recognize professional and organizational components 

and master leadership competencies in current engineering environments. 

3.  Students will learn the importance of personal management (emotional 

intelligence, political competence, cultural competence, marketing yourself) in 
achieving professional goals 

4.  Students will learn and utilize professional communication skills in various 

settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Once, Week 3 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Twice a 
semester, Week 
5 & Week 9 

1, 2, 3 

Performance 

Once 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Individual Presentation Assignment15% 
Quiz 1        20% 
Quiz 2        20% 
Cross Cultural Presentation 15% 
Team Presentation Assignment 30% 
 
 

Attendance Policy 

Attendance will be taken at the beginning of class through a sign-in procedure. 
Students are expected to be on time and remain for the full class period.     
Attendance is critical for success in PD 3.      It is the student’s responsibility 
to contact the instructor and to obtain any course materials missed due to excused 


background image

Syllabus 

3260 of 4401 

or unexcused absences.    Students with four or more unexcused absences may fail 
PD3.    In order for an absence to be considered excused, students must provide 
documentation from the Student Experience office (http://se.rpi.edu/policies/ea/), 
or other appropriate documentation, and obtain permission from the instructor.   
Students are expected to attend the section for which they are registered unless 
they obtain permission from their instructor. 

Other Course Policies 

ASSIGNMENT POLICY 
All assignments are due in class and on the date indicated by the syllabus, unless 
otherwise indicated.    Students who miss the due date for the Individual 
Presentation Assignment due to an excused absence will be permitted to make it 
up within 7 calendar days of the original due date. Students with an unexcused 
absence will NOT be able to make up the Individual Presentation Assignment 
(worth 30% of the final course grade).     
 
All group members must be present during the Group Project Assignment 
Presentation.    Failure to be present during the group presentation will result in a 
loss of 30% of the final grade, unless it is due to an excused absence. 
 
RPI LMS (WebCT) POLICY 
All handouts and overheads are provided to you through RPI LMS (WebCT). It is 
the responsibility of the student to use RPI LMS (WebCT) to obtain and review 
necessary materials and handouts prior to class.    Students are responsible for 
printing and bringing required documents to class.    Materials for each week will 
become available for viewing/printing the Friday before each class at 1:30pm.   
 
QUIZ POLICY 
Failure to attend a class when a quiz is administered will result in failure of that 
quiz.    Missing class immediately prior to a quiz date does not exempt a student 
from taking the quiz. Students with extenuating circumstances should contact the 
instructor(s) prior to class. Students must then obtain documentation from the 
Student Experience office (refer to attendance policy above) and obtain 
permission from the instructor(s) in order to make up a quiz.    If the excused 
absence is accepted by the instructor(s), students will be allowed to make up a 
quiz within 7 calendar days.    Students without a written excuse from the Student 
Experience office will NOT be allowed to make up a missed quiz.     
 
STUDENTS WITH DISABILITIES 
Any student who feels s/he may need an accommodation based on the impact of a 
disability should contact his/her instructor privately to discuss specific needs.   
Please contact Disabilities Services for Students, located in Academy Hall, at 
(518) 276-8197 to submit your documentation and coordinate necessary and 
reasonable accommodation. 
 


background image

Syllabus 

3261 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Students are expected to maintain academic integrity.    Participation in academic 
dishonesty, as defined in the current Rensselaer Student Handbook, may result in 
failure of the course.    All assignments outside of class should be completed 
individually. 
 
Integrating concepts from Professional Development 1 / IED and the School of 
Humanities and Social Sciences PD 2 course is encouraged; however it is 
unacceptable to submit work written for another class.    Handing in previously 
submitted assignments is considered academic dishonesty and may result in 
failure in this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The Archer Center for Student Leadership Development has a variety of 
partnerships throughout business and industry.    Most of the partnerships that are 
in place adhere to the Sullivan Principles.    These principles are captured 
throughout the PD3 curriculum so that students are exposed to the global 
framework for social responsibility for companies large and small. 
 
The Global Sullivan Principles of Social Responsibility is a voluntary code of 
conduct built on a vision of aspiration and inclusion.    The Principles are inclusive 
in that they embrace businesses€™ existing codes of conduct and work in 
conjunction with them.    The aspiration of the Principles is to have companies and 
organizations of all sizes, in widely disparate industries and cultures, working 
toward the common goals of human rights, social justice and economic 
opportunity.    These Principles are truly unique; they apply to all workers, in all 
industries, in all countries. 
 


background image

Syllabus 

3262 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 3, 2019 

Leadership Compentencies 

 

 

Week 2 

Sep. 10, 2017 

Marketing Yourself Part 1 

 

 

Week 3 

Sep. 17, 2017 

Marketing Yourself/Individual Presentation Assignment 

 

60 Second Sell 
Individual Presentation 
Assignment (15%) 

Week 4 

Sep. 25, 2017 

eMOTIONAL iNTELLEGENCE 

 

 

Week 5 

Oct. 6, 2017 

Org Culture 

 

Quiz 1 

Week 6 

Oct. 9, 2015 

No class- columbus day 

 

 

Week 7 

Oct. 16, 2016 

Cultural Competence, Diversity & Globalization 

 

Group Presentation on 
Readings (15%) 

Week 8 

Oct. 23, 2017 

Ethics 1 

 

 

Week 9 

Oct. 30, 2017 

Ethics Part 2- Professional 

 

Quiz 2 

Week 10 

Nov. 6, 2017 

Group Simulation 1 

 

Mandatory attendance 

Week 11 

Nov. 14, 2017 

Group Simulation 

 

Mandatory Attendance 

Week 12 

Nov. 21, 2017 

Thanks giving- no classes 

 

 

Week 13 

Nov. 27, 2017 

Presentations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 

Week 14 

Dec. 4, 2017 

Team Presentations on Simulations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 


background image

Syllabus 

3263 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Electronic Circuits 

ECSE 4050 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

JEC6309 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2050 Introduction to Electronics 

Instructor 

Paul Schoch 

schocp@rpi.edu 

Office Location: LOW 3129 

(518) 276-6072 

Office Hours: M 1:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ahmed Elmenshawi  JEC6318 

W noon-1pm 

elmena@rpi.edu 

Course Description 

Linear and non-linear applications of operational amplifiers, with an emphasis on 
circuit design. Non-ideal operational amplifier behavior, including both static and 
dynamic characteristics. Amplifier stability and frequency compensation 
techniques. Operational amplifier based oscillators. Circuit noise.   

Course Text(s) 

Design with Operational Amplifiers and Analog Integrated Circuits, 4rd Edition 
by Sergio Franco 

Supplemental Reference 

none 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to study the principles of analog circuit analysis 
and design with an emphasis on practical applications.    The focus is primarily on 
the use of operational amplifiers and a strong emphasis is placed on the non-ideal 
aspects of this device and its impact on circuit performance.     

Course Content 

Linear and non-linear op amp applications (chapters 1, 2, 9) 
Non-ideal op amp behavior: static and dynamic (chapters 5, 6) 


background image

Syllabus 

3264 of 4401 

Noise (chapter 7) 
Stability and frequency compensation (chapter 8) 
Signal Generators (chapter 10) 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze and design linear op amp circuits 
2.  Determine the error introduced by non-ideal op amp characteristics 
3.  Determine the noise at the output of a circuit containing op amps 
4.  Apply frequency compensation to stabilize op amp circuits 
5.  Analyze and design non-linear op amp circuits 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Your grade is based on three quizzes, design project and weekly homework 
assignments 
 
Quizzes: 3 @ 25% ea 75% 
Design project                              15% 
Homework                  10%   
 

Attendance Policy 

Students are encouraged to attend the lectures though it is not required. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teach¬ers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own.    Acts, which violate this trust, undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, students are encouraged to work together on homework 
problems but must hand in their own version of the solutions (not copies of the 
same solution).    All other work (quizzes) must represent the student’s own work.   
Students are allowed to use their laptops during quizzes but only for viewing an 
electronic version of the textbook or the course materials that are posted on the 
RPILMS site.    Laptops may not be used for electronic communication or for 
running programs such as MATLAB, PSpice, etc.    Submission of any assignment 
that is in violation of this policy will result in a grade of zero for that assignment. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for that quiz or assignment. 


background image

Syllabus 

3265 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3266 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Electronic Circuits 

ECSE 6050 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

JEC6309 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2050 Introduction to Electronics 

Instructor 

Paul Schoch 

schocp@rpi.edu 

Office Location: LOW 3129 

(518) 276-6072 

Office Hours: M 1:30PM-3:30PM 

T 3:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kefei Wu 

JEC6037 

W 1:30-3:30 

wuk4@rpi.edu 

Course Description 

Linear and non-linear applications of operational amplifiers, with an emphasis on 
circuit design. Non-ideal operational amplifier behavior, including both static and 
dynamic characteristics. Amplifier stability and frequency compensation 
techniques. Operational amplifier based oscillators. Circuit noise.   

Course Text(s) 

Design with Operational Amplifiers and Analog Integrated Circuits, 4rd Edition 
by Sergio Franco 

Supplemental Reference 

none 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to study the principles of analog circuit analysis 
and design with an emphasis on practical applications.    The focus is primarily on 
the use of operational amplifiers and a strong emphasis is placed on the non-ideal 
aspects of this device and its impact on circuit performance.     

Course Content 

Linear and non-linear op amp applications (chapters 1, 2, 9) 


background image

Syllabus 

3267 of 4401 

Non-ideal op amp behavior: static and dynamic (chapters 5, 6) 
Noise (chapter 7) 
Stability and frequency compensation (chapter 8) 
Signal Generators (chapter 10) 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze and design linear op amp circuits 
2.  Determine the error introduced by non-ideal op amp characteristics 
3.  Determine the noise at the output of a circuit containing op amps 
4.  Apply frequency compensation to stabilize op amp circuits 
5.  Analyze and design non-linear op amp circuits 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Your grade is based on three quizzes and weekly homework assignments 
 
Quizzes: 3 @ 30% ea 90% 
Homework                  10% (lowest grade dropped) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these.    In this class, students are encouraged to work together on homework 
problems but must hand in their own version of the solutions (not copies of the 
same solution).    All other work (quizzes) must represent the student’s own work. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for that quiz or assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3268 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Programming for CogSci and AI 

COGS 4410 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 232 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Michael Schoelles 

schoem@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302B 

(518) 276-3318 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

none 

none 

none 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Research in Cognitive Science and Artificial Intelligence (AI) is driven by data. 
Researchers in these fields collect, manipulate, model and analyze data generated 
by real world processes.    Since the amount of data available has grown 
exponentially, the ability to automate these tasks through computer programs is 
essential. Specifically, we need probabilistic and statistical computing, to learn 
from the data and to handle the uncertainty inherent in the data. The objectives of 
this course are for the student to acquire the basics of statistical and machine 
learning and proficiency in probabilistic and statistical programming. They will 
be able to transform, visualize and model data acquired from real world datasets.   

Course Content 

Data Wrangling/Visualization 
Statistical/Machine Learning 
Descriptive and Inferential Statistics 
Probabilistic Modeling 
Python Programming Language 


background image

Syllabus 

3269 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate the ability to preprocess and visualize data for modeling. 

 

2.  •Demonstrate the ability to generate regression and classification models. 

 

3.  •Demonstrate the ability to generate tree and ensemble-based models. 

 

4.  •Demonstrate the ability to generate neural network models including some 

deep learning models. 

 
 

 

5.  •Demonstrate the ability to perform model selection and validation 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

NA 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework - 45% 
Exams - 30% 
Project - 15% 
Class Participation 10% 
 
 

Attendance Policy 

I strongly encourage and expect you to attend class. 

Other Course Policies 

Homework and lab exercises are submitted via the LMS system. Students must 
work alone on homework submissions. Students may work together on lab 
exercises. Lab Exercises are not evaluated but must be attempted and submitted to 
receive credit. There will be a 10% penalty for late homework or exercises. 
 
All exams require some coding so the exam is done on your computer and the use 
of the internet is allowed for programming references. Use of class notes is 
permitted.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

3270 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in the 
following penalties. For the first violation a grade of 0 will be given for that 
assignment. The second violation results in failure of the course and the student 
will be reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education. If 
you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3271 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Programming for CogSci and AI 

CSCI 4966 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 232 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Michael Schoelles 

schoem@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302B 

(518) 276-3318 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

none 

none 

none 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Research in Cognitive Science and Artificial Intelligence (AI) is driven by data. 
Researchers in these fields collect, manipulate, model and analyze data generated 
by real world processes.    Since the amount of data available has grown 
exponentially, the ability to automate these tasks through computer programs is 
essential. Specifically, we need probabilistic and statistical computing, to learn 
from the data and to handle the uncertainty inherent in the data. The objectives of 
this course are for the student to acquire the basics of statistical and machine 
learning and proficiency in probabilistic and statistical programming. They will 
be able to transform, visualize and model data acquired from real world datasets.   

Course Content 

Data Wrangling/Visualization 
Statistical/Machine Learning 
Descriptive and Inferential Statistics 
Probabilistic Modeling 
Python Programming Language 


background image

Syllabus 

3272 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate the ability to preprocess and visualize data for modeling. 

 

2.  •Demonstrate the ability to generate regression and classification models. 

 

3.  •Demonstrate the ability to generate tree and ensemble-based models. 

 

4.  •Demonstrate the ability to generate neural network models including some 

deep learning models. 

 
 

 

5.  •Demonstrate the ability to perform model selection and validation 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

NA 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework - 45% 
Exams - 30% 
Project - 15% 
Class Participation 10% 
 
 

Attendance Policy 

I strongly encourage and expect you to attend class. 

Other Course Policies 

Homework and lab exercises are submitted via the LMS system. Students must 
work alone on homework submissions. Students may work together on lab 
exercises. Lab Exercises are not evaluated but must be attempted and submitted to 
receive credit. There will be a 10% penalty for late homework or exercises. 
 
All exams require some coding so the exam is done on your computer and the use 
of the internet is allowed for programming references. Use of class notes is 
permitted.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

3273 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in the 
following penalties. For the first violation a grade of 0 will be given for that 
assignment. The second violation results in failure of the course and the student 
will be reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education. If 
you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3274 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Programming for CogSci and AI 

COGS 6410 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Darrin 232 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_136364_1&course_id=_1969_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Michael Schoelles 

schoem@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302B 

(518) 276-3318 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Research in Cognitive Science and Artificial Intelligence (AI) is driven by data. 
Researchers in these fields collect, manipulate, model and analyze data generated 
by real world processes.    Since the amount of data available has grown 
exponentially, the ability to automate these tasks through computer programs is 
essential. Specifically, we need probabilistic and statistical computing, to learn 
from the data and to handle the uncertainty inherent in the data. The objectives of 
this course are for the student to acquire the basics of statistical and machine 
learning and proficiency in probabilistic and statistical programming. They will 
be able to transform, visualize and model data acquired from real world datasets.   

Course Content 

Data Wrangling/Visualization 
Statistical/Machine Learning 
Descriptive and Inferential Statistics 
Probabilistic Modeling 
Python Programming Language 


background image

Syllabus 

3275 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate the ability to preprocess and visualize data for modeling. 

 

2.  •Demonstrate the ability to generate regression and classification models. 

 

3.  •Demonstrate the ability to generate tree and ensemble-based models. 

 

4.  •Demonstrate the ability to generate neural network models including some 

deep learning models. 

5.  •Demonstrate the ability to perform model selection and validation 

 

6.  •Demonstrate knowledge of statistical and machine learning theory 
 

 

7.  •Demonstrate knowledge of the mathematics underlying statistical and 

machine learning   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

28 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Homework - 30% 
Exams - 20% 
Project - 20% 
Class Participation 20% 

Attendance Policy 

I strongly encourage and expect you to attend class. 

Other Course Policies 

Homework and lab exercises are submitted via the LMS system. Students must 
work alone on homework submissions. Students may work together on lab 
exercises. Lab Exercises are not evaluated but must be attempted and submitted to 
receive credit. There will be a 10% penalty for late homework or exercises. 
 
All exams require some coding so the exam is done on your computer and the use 
of the internet is allowed for programming references. Use of class notes is 
permitted.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

3276 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in the 
following penalties. For the first violation a grade of 0 will be given for that 
assignment. The second violation results in failure of the course and the student 
will be reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education. If 
you have any questions concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3277 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Cognitive Modeling I 

COGS 4210 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Low 4034 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/content/blankPage?cmd=view&co
ntent_id=_77797_1&course_id=_1420_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
Data Structures and Algorithms or Consent of Instructor 

Instructor 

Dr. Michael Schoelles 

schoem@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302B 

(518) 276-3318 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dylan 

Rees 

Wednesday 2-4 

reesj2@rpi.edu 

Course Description 

This is a course that introduces the student to computational cognitive modeling. 
Cognitive modeling is the simulation of human cognitive, perceptual and motor 
processes. The benefit of cognitive modeling is that it facilitates the testing of 
ideas about human processes through comparison of model data with empirical 
data.   

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Recent advances in Cognitive Science, Computer Science and Mathematics, have 
resulted in the ability to develop computer programs that implement Probabilistic 
Cognitive Models (PCMs). The cognitive models that this course covers are based 
on approximate Bayesian Inference implemented by Markov Chain Monte Carlo 
and Variational techniques that have made this approach tractable. The objective 
of this course is to enable the student to develop computer programs that 
implement PCMs and understand the statistical and computational theories on 
which these programs are based. 


background image

Syllabus 

3278 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

preprocess and visualize data for modeling. 

2.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

formulate Probabilistic Cognitive Models 

3.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

run and analyze Probabilistic Cognitive Models. 

4.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

validate Probabilistic Cognitive Models 

5.  Students who complete this course will be able to demonstrate an 

understanding of Bayesian Inference methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

14 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework 60% 
Exams 30% 
Class Participation 10% 

Attendance Policy 

  I expect and encourage full attendance 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 


background image

Syllabus 

3279 of 4401 

instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3280 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Cognitive Modeling 1 

CSCI 4961 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Low 4034 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/content/blankPage?cmd=view&co
ntent_id=_77797_1&course_id=_1420_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
Data Structures and Algorithms or Consent of Instructor 

Instructor 

Dr. Michael Schoelles 

schoem@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302B 

(518) 276-3318 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dylan 

Rees 

Wednesday 2-4 

reesj2@rpi.edu 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Recent advances in Cognitive Science, Computer Science and Mathematics, have 
resulted in the ability to develop computer programs that implement Probabilistic 
Cognitive Models (PCMs). The cognitive models that this course covers are based 
on approximate Bayesian Inference implemented by Markov Chain Monte Carlo 
and Variational techniques that have made this approach tractable. The objective 
of this course is to enable the student to develop computer programs that 
implement PCMs and understand the statistical and computational theories on 
which these programs are based. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

preprocess and visualize data for modeling. 

2.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

formulate Probabilistic Cognitive Models 

3.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

run and analyze Probabilistic Cognitive Models. 


background image

Syllabus 

3281 of 4401 

4.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

validate Probabilistic Cognitive Models 

5.  Students who complete this course will be able to demonstrate an 

understanding of Bayesian Inference methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

14 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework 60% 
Exams 30% 
Class Participation 10% 

Attendance Policy 

  I expect and encourage full attendance 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F 


background image

Syllabus 

3282 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3283 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Cognitive Modeling 1 

PSYC 4510 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Low 4034 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/content/blankPage?cmd=view&co
ntent_id=_77797_1&course_id=_1420_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
Data Structures and Algorithms or Consent of Instructor 

Instructor 

Dr. Michael Schoelles 

schoem@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302B 

(518) 276-3318 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dylan 

Rees 

Wednesday 2-4 

reesj2@rpi.edu 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Recent advances in Cognitive Science, Computer Science and Mathematics, have 
resulted in the ability to develop computer programs that implement Probabilistic 
Cognitive Models (PCMs). The cognitive models that this course covers are based 
on approximate Bayesian Inference implemented by Markov Chain Monte Carlo 
and Variational techniques that have made this approach tractable. The objective 
of this course is to enable the student to develop computer programs that 
implement PCMs and understand the statistical and computational theories on 
which these programs are based. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

preprocess and visualize data for modeling. 

2.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

formulate Probabilistic Cognitive Models 

3.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

run and analyze Probabilistic Cognitive Models. 


background image

Syllabus 

3284 of 4401 

4.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

validate Probabilistic Cognitive Models 

5.  Students who complete this course will be able to demonstrate an 

understanding of Bayesian Inference methods 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

14 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework 60% 
Exams 30% 
Class Participation 10% 

Attendance Policy 

  I expect and encourage full attendance 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F 


background image

Syllabus 

3285 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3286 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Cognitive Modeling I 

COGS 6210 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Low 4034 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/content/blankPage?cmd=view&co
ntent_id=_77797_1&course_id=_1420_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
Data Structures and Algorithms or Consent of Instructor 

Instructor 

Dr. Michael Schoelles 

schoem@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302B 

(518) 276-3318 

Office Hours: T 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dylan 

Rees 

Wednesday 2-4 

reesj2@rpi.edu 

Course Description 

This is a course that introduces the student to computational cognitive modeling. 
Cognitive modeling is the simulation of human cognitive, perceptual and motor 
processes. The benefit of cognitive modeling is that it facilitates the testing of 
ideas about human processes through comparison of model data with empirical 
data.   

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Recent advances in Cognitive Science, Computer Science and Mathematics, have 
resulted in the ability to develop computer programs that implement Probabilistic 
Cognitive Models (PCMs). The cognitive models that this course covers are based 
on approximate Bayesian Inference implemented by Markov Chain Monte Carlo 
and Variational techniques that have made this approach tractable. The objective 
of this course is to enable the student to develop computer programs that 
implement PCMs and understand the statistical and computational theories on 
which these programs are based. 


background image

Syllabus 

3287 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

preprocess and visualize data for modeling. 

2.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

formulate Probabilistic Cognitive Models 

3.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

run and analyze Probabilistic Cognitive Models. 

4.  Students who complete this course will be able to demonstrate the ability to 

validate Probabilistic Cognitive Models 

5.  Students who complete this course will be able to demonstrate an 

understanding of Bayesian Inference methods 

6.  Students who complete this course will be able to   
demonstrate an understanding of the mathematics underlying Markov Chain 

Monte Carlo algorithms 

7.  Students who complete this course will be able to   
demonstrate an understanding of the mathematics underlying Variational 

Inference 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation 

14 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Homework 55% 
Exams 25% 
Class Presentation 5% 
Class Participation 15% 

Attendance Policy 

  I expect and encourage full attendance 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 


background image

Syllabus 

3288 of 4401 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3289 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Light-Emitting Diodes 

ECSE 6280 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

JEC 4304 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 2210 or similar   

Instructor 

Mr. E. Fred Schubert 

schubert@RPI.EDU 

Office Location: LOW 

 

Office Hours: T 1:30PM-2:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Light-Emitting Diodes (3rd edition) authored by E. Fred Schubert, Google Books, 
2018 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Become proficient in the subject matter of the course.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

12.20.2019 

Paper 

12.20.2019 

Grading Criteria 

Homework and Term Paper. Homework: Correct answers will receive full credit. 
Partially correct answers will receive partial credit. Incorrect answers will receive 
no credit. Term paper: Quality and length of Term Paper.   


background image

Syllabus 

3290 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero credit. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3291 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fields and Waves 1 

ECSE 2100 

Section 1 and 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50PM 

CII 4050 

Prerequisites or Other Requirements: 
As required by RPI.   

Instructor 

Mr. E. Fred Schubert 

schubert@RPI.EDU 

Office Location: LOW 

 

Office Hours: W 2:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

William Ebel 

JEC-4107 

Wed 2-6 

ebelw@rpi.edu 

Hao Lu 

JEC-4107 

Wed 2-6 

luh6@rpi.edu 

Course Text(s) 

NA 

Course Goals / Objectives 

Attain proficiency in the subject matter of the course.   

Course Content 

Transmission lines.   
Electrostatics.   
Magnetostatics. 
Electromagnetic radiation.   

Student Learning Outcomes 

1.  Master the subject of the course.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 


background image

Syllabus 

3292 of 4401 

Grading Criteria 

Exams 

Academic Integrity 

Academic Integrity is required. 
Zero score. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3293 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Methods of PDEs of Mathematical 
Physics 

MATH 4500 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Walker 5113 

Course Website:   
http://homepages.rpi.edu/%7eschwed/Courses/S19/4500/home.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 4600 

Instructor 

Professor Donald Schwendeman 

schwed@rpi.edu 

Office Location: EATON 422 

(518) 276-2647 

Office Hours: W 1:30PM-3:00PM 

F 9:30AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Haberman, "Applied Partial Differential Equations," Fifth Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of mathematical modeling leading to the 

formulation of suitable partial differential equations. 

2.  Demonstrate an understanding of solution techniques, including separation of 

variables, eigenfunction expansions, characteristics, among others. 

3.  Learn how to obtain exact solutions for a range of partial differential 

equations and interpret the solutions in terms of the mathematical model. 

4.  Be able to present written solutions to problems in a clear, concise and 

coherent fashion. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

3294 of 4401 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

2 per semester + 
final 

1, 2, 4 

Grading Criteria 

Course grades are based on exams (two in-class exams and a final exam) and 
problem sets.    The weights for these items are 70% for exams and 30% for 
homework. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3295 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

3296 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Spencer Scott 

scotts2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

3297 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

3298 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

3299 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

3300 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

3301 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development 3 

ENGR 4010 

Section 

123456789101
11213141516 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

Section 1, 
susan henry 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 2, 
karyn dyer 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 3, 
Casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

Academy Hall 
Aud 

Lecture 

Section 4, 
sarah dinolfo 

10:00AM-11:50PM 

Aud 

Lecture 

Section 5, 
audrey 
scranton 

MW 

12:00PM-1:50PM 

Aud   

Lecture 

Section 6, 
Audrey 
Scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 7, 
sarah dinolfo 

12:00PM-1:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 8, 
sarah dinolfo 

2:00PM-3:50PM 

JEC 4309 

Lecture 

Section 
9,audrey 
scranton 

2:00PM-3:50PM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 10, 
sarah dinolfo 

2:00PM-4:50PM 

Academy hall 
Aud 

Lecture 

Section 11, 
Susan Henry 

10:00AM-11:50AM 

Jec 5119 

Lecture 

Section 12: 
karyn dyer 

8:00AM-10:00AM 

Sage 2211 

Lecture 

Section 13: 
karyn dyer                 

10:00AM-11:50AM 

jec 5119 

Lecture 

Section 14 
casey 
jakubowski 

10:00AM-11:50AM 

JEC 5119 

Lecture 

Section 15: 

12:00PM-1:50PM 

JEC 4309 


background image

Syllabus 

3302 of 4401 

casey 
jakubowski 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_i
d=_435_1&cmp_tab_id=_190_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Students are required to have senior status. Students are also encouraged to have 
taken IED previously, but it is not required. 

Instructor 

Audrey scranton 

scrana@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 9:00AM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

n/a 

n/a 

n/a 

n/a 

Course Description 

The Professional Development 3 course complements Professional Development 
1 / Introduction to Engineering Design by providing a model of professional 
leadership which students may apply while determining their future after 
graduation and in their work as new engineering professionals. Through 
experiential learning, students are exposed to professional skills including ethical 
decision-making, critical thinking, and tools to succeed in a diverse organizational 
culture. The interactive learning approach, in addition to discussions, exams, and 
presentations, is designed to promote further development of students’ leadership 
abilities.     

Course Text(s) 

Paul, Richard & Elder, Linda (2009). Critical Thinking Concepts and Tools (6h 
Ed) 

Course Goals / Objectives 

an ability to function on multidisciplinary teams 
(f)      an understanding of professional and ethical responsibility 
(g)    an ability to communicate effectively 
(h)    the broad education necessary to understand the impact of engineering 
solutions in a global and societal context. […] 
(j)    a knowledge of contemporary issues 
 

Course Content 

Content Covered Includes: 
Leadership Competencies   
Competency-Based Interviewing Strategies 


background image

Syllabus 

3303 of 4401 

Marketing Yourself 
Organizational Culture 
Emotional Intelligence 
Cross Cultural Communication Competence 
Ethics (personal, professional and organizational 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn professional skills and leadership theory including 

personal, organizational and professional ethical decision-making, 
organizational culture, critical thinking, emotional intelligence and cultural 
competence, diversity and globalization. 

2.  Students will be able to recognize professional and organizational components 

and master leadership competencies in current engineering environments. 

3.  Students will learn the importance of personal management (emotional 

intelligence, political competence, cultural competence, marketing yourself) in 
achieving professional goals 

4.  Students will learn and utilize professional communication skills in various 

settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

Once, Week 3 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Twice a 
semester, Week 
5 & Week 9 

1, 2, 3 

Performance 

Once 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Performance 

Once- Week 12 
and 14 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Individual Presentation Assignment15% 
Quiz 1        20% 
Quiz 2        20% 
Cross Cultural Presentation 15% 
Team Presentation Assignment 30% 
 
 

Attendance Policy 

Attendance will be taken at the beginning of class through a sign-in procedure. 
Students are expected to be on time and remain for the full class period.     
Attendance is critical for success in PD 3.      It is the student’s responsibility 
to contact the instructor and to obtain any course materials missed due to excused 


background image

Syllabus 

3304 of 4401 

or unexcused absences.    Students with four or more unexcused absences may fail 
PD3.    In order for an absence to be considered excused, students must provide 
documentation from the Student Experience office (http://se.rpi.edu/policies/ea/), 
or other appropriate documentation, and obtain permission from the instructor.   
Students are expected to attend the section for which they are registered unless 
they obtain permission from their instructor. 

Other Course Policies 

ASSIGNMENT POLICY 
All assignments are due in class and on the date indicated by the syllabus, unless 
otherwise indicated.    Students who miss the due date for the Individual 
Presentation Assignment due to an excused absence will be permitted to make it 
up within 7 calendar days of the original due date. Students with an unexcused 
absence will NOT be able to make up the Individual Presentation Assignment 
(worth 30% of the final course grade).     
 
All group members must be present during the Group Project Assignment 
Presentation.    Failure to be present during the group presentation will result in a 
loss of 30% of the final grade, unless it is due to an excused absence. 
 
RPI LMS (WebCT) POLICY 
All handouts and overheads are provided to you through RPI LMS (WebCT). It is 
the responsibility of the student to use RPI LMS (WebCT) to obtain and review 
necessary materials and handouts prior to class.    Students are responsible for 
printing and bringing required documents to class.    Materials for each week will 
become available for viewing/printing the Friday before each class at 1:30pm.   
 
QUIZ POLICY 
Failure to attend a class when a quiz is administered will result in failure of that 
quiz.    Missing class immediately prior to a quiz date does not exempt a student 
from taking the quiz. Students with extenuating circumstances should contact the 
instructor(s) prior to class. Students must then obtain documentation from the 
Student Experience office (refer to attendance policy above) and obtain 
permission from the instructor(s) in order to make up a quiz.    If the excused 
absence is accepted by the instructor(s), students will be allowed to make up a 
quiz within 7 calendar days.    Students without a written excuse from the Student 
Experience office will NOT be allowed to make up a missed quiz.     
 
STUDENTS WITH DISABILITIES 
Any student who feels s/he may need an accommodation based on the impact of a 
disability should contact his/her instructor privately to discuss specific needs.   
Please contact Disabilities Services for Students, located in Academy Hall, at 
(518) 276-8197 to submit your documentation and coordinate necessary and 
reasonable accommodation. 
 


background image

Syllabus 

3305 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Students are expected to maintain academic integrity.    Participation in academic 
dishonesty, as defined in the current Rensselaer Student Handbook, may result in 
failure of the course.    All assignments outside of class should be completed 
individually. 
 
Integrating concepts from Professional Development 1 / IED and the School of 
Humanities and Social Sciences PD 2 course is encouraged; however it is 
unacceptable to submit work written for another class.    Handing in previously 
submitted assignments is considered academic dishonesty and may result in 
failure in this course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

The Archer Center for Student Leadership Development has a variety of 
partnerships throughout business and industry.    Most of the partnerships that are 
in place adhere to the Sullivan Principles.    These principles are captured 
throughout the PD3 curriculum so that students are exposed to the global 
framework for social responsibility for companies large and small. 
 
The Global Sullivan Principles of Social Responsibility is a voluntary code of 
conduct built on a vision of aspiration and inclusion.    The Principles are inclusive 
in that they embrace businesses€™ existing codes of conduct and work in 
conjunction with them.    The aspiration of the Principles is to have companies and 
organizations of all sizes, in widely disparate industries and cultures, working 
toward the common goals of human rights, social justice and economic 
opportunity.    These Principles are truly unique; they apply to all workers, in all 
industries, in all countries. 
 


background image

Syllabus 

3306 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Week 1 

Sep. 3, 2019 

Leadership Compentencies 

 

 

Week 2 

Sep. 10, 2017 

Marketing Yourself Part 1 

 

 

Week 3 

Sep. 17, 2017 

Marketing Yourself/Individual Presentation Assignment 

 

60 Second Sell 
Individual Presentation 
Assignment (15%) 

Week 4 

Sep. 25, 2017 

eMOTIONAL iNTELLEGENCE 

 

 

Week 5 

Oct. 6, 2017 

Org Culture 

 

Quiz 1 

Week 6 

Oct. 9, 2015 

No class- columbus day 

 

 

Week 7 

Oct. 16, 2016 

Cultural Competence, Diversity & Globalization 

 

Group Presentation on 
Readings (15%) 

Week 8 

Oct. 23, 2017 

Ethics 1 

 

 

Week 9 

Oct. 30, 2017 

Ethics Part 2- Professional 

 

Quiz 2 

Week 10 

Nov. 6, 2017 

Group Simulation 1 

 

Mandatory attendance 

Week 11 

Nov. 14, 2017 

Group Simulation 

 

Mandatory Attendance 

Week 12 

Nov. 21, 2017 

Thanks giving- no classes 

 

 

Week 13 

Nov. 27, 2017 

Presentations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 

Week 14 

Dec. 4, 2017 

Team Presentations on Simulations 

 

Team Presentations 
(30% Presentation) 


background image

Syllabus 

3307 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Visual Poetics and Narrative 

COMM 4320 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
One of the following courses ARTS1020, COMM 1510, COMM 4460, COMM 
4570, or permission of instructor. 

Instructor 

Professor Patricia Search 

searcp@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4707 

(518) 276-6470 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Course Description 

This studio course explores new directions in art and design called visual poetry 
(visual expression in which the shape and arrangement of text, images, symbols, 
sound, and/or other design elements convey the message) and interactive 
narrative. Visual poetics and narrative appear in advertisement, music videos, and 
other forms of communication.    Students will experiment with these forms of 
communication and learn how these concepts apply in artistic and commercial 
contexts. The class format includes lectures, discussions, and studio work. 

Course Text(s) 

The textbook for the course is The Last Vispo Anthology: Visual Poetry 
1998-2008 
(Crag Hill, Nico Vassilakis, Eds.).    Additional readings are listed in the class 
schedule. Others may be announced in class.   

Course Goals / Objectives 

Students will evaluate different types of visual poetry and learn how to apply this 
design genre in artistic and commercial applications. 
Students will define the audience and objectives for a visual design, and how to 
use images, words, sound, and narrative theory to meet those objectives. 
 

 


background image

Syllabus 

3308 of 4401 

Students will analyze peer projects and provide constructive feedback on the 
projects during class discussions. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will evaluate different types of visual poetry and learn how to apply 

this design genre in artistic and commercial applications. 

2.  Students will define the audience and objectives for a visual design, and how 

to use images, words, sound, and narrative theory to meet those objectives. 

3.  Students will analyze peer projects and provide constructive feedback on the 

projects during class discussions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Project 

1, 2, 3 

Paper 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3 

Class Attendance 

Throughout the 
course 

1, 2, 3 

Recitation 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Class Exercises   
There will be two class exercises during the semester. We will begin the semester 
with an assignment in erasure poetry. This assignment will introduce you to visual 
poetry. Later in 
the semester there will be another class exercise that will explore with new 
directions in visual poetry. There will be opportunities to work in class on these 
assignment, and there will be class presentations. There will be no individual 
grades for these assignments. However, failure to complete each of these 
assignments, including the class presentations, will result in an Incomplete for the 
course. 
 
Class Attendance 10% of Final grade 
Class attendance is required and will comprise 10% of your final grade. You may 
miss up to four classes without penalty and receive an A for class attendance. 
However, if you miss more than four classes, you will receive an F for that part of 
your final grade.    I will take attendance during the first 10 minutes of class. It is 
important to be on time for class so you are not counted as absent. 
 
Assignments 
The assignments for the course are described below.    Papers should be submitted 
as hardcopy.   
 
1.      Analysis of Visual Poetry Assignment 15% of Final Grade 


background image

Syllabus 

3309 of 4401 

            Class Presentations Sept. 27, Oct. 1 
            Papers due Oct. 4. 
 
You should review six examples of visual poetry. Two must be interactive 
electronic narratives. Write brief summaries of each work (Total: 1200 words all 
six works). A handout for the assignment will list the points you should cover.     
Class presentations are required. If you fail to do a presentation, your grade for 
this project will be dropped one letter grade. 
 
 
 
 
2.    Studio Workshop Presentations and Projects 30% of Final Grade 
        (There are three projects. Each project is 10% of final grade for a total of 
30%.) 
        Class Presentations and Project Due Dates:    See schedule at the end of the 
syllabus. 
 
There will be three studio workshop assignments. You will present each project in 
class.   
Class presentations are required. If you fail to do a presentation, your grade for 
this project will be dropped one letter grade. 
 
3. Final Project Proposal                          20% of Final Grade 
Class Presentations: Oct. 15, 18 
Paper due Oct. 25.     
 
        You may select one of the following options for your final project: 
  1) Portfolio of 6-8 2D/3D works   
  2) Animation or Video   
  3) Interactive Narrative   
  4) Installation   
  5) Performance   
 
You will develop a written proposal for a final project. The proposals for each 
type of final project are described below.     
 
Class presentations are required. If you fail to do a presentation, your grade for 
this project will be dropped one letter grade. 
 
Portfolio of 2D/3D Work 
The proposal for the portfolio of 2D/3D work should describe the objectives of 
the work and how you plan to use images, words, color, form, line, etc. to achieve 
those objectives. The proposal will include sketches and descriptions of the work 
to illustrate the design style and basic concepts for the work. The proposal should 
also include sources of inspiration for your project. 


background image

Syllabus 

3310 of 4401 

 
Animation or Video 
The proposal for an animation or video should describe the objectives of the work 
and include a storyboard with examples and descriptions of the narrative, visuals, 
text, voiceovers, sound, camera techniques, digital effects (e.g., transitions), etc. 
The proposal should also include sources of inspiration for your project. 
 
Interactive Narrative 
The proposal for an interactive poem or narrative should include the objectives, 
information architecture/organizational diagram, description of navigation, and 
storyboards with examples and descriptions of content (graphics, text, voiceovers, 
sound, animations, video, etc.). The proposal should also include sources of 
inspiration for your project. 
 
Installation 
The proposal for an installation should describe the objectives of the work and a 
description of the physical space. You should include illustrations which show 
how you plan to use the space. Also include examples and descriptions of the 
visuals, text, sound, physical objects, materials, and any other elements that will 
be part of the installation. You must find a space and obtain permission to use the 
space for your project. The proposal should also include sources of inspiration for 
your project. 
 
Performance 
The proposal for a performance should describe the objectives, the type of 
performance, 
the performers, and the physical space. Also include examples and descriptions of 
the text, visuals, sound, lighting, etc.    Include an illustration showing the setting 
and performers. You must find a space for the performance and obtain permission 
to use the space. The proposal should also include sources of inspiration for your 
project. 
 
 
4. Class Presentations of Final Project (work in progress)          5% of Final Grade 
Presentation Dates: Nov. 19, Nov. 22, Dec. 3, Dec. 6 
There will be two required class presentations on the final project while you are 
developing it. Your grade will be determined as follows: 
 
You complete two presentations:    A 
You complete one presentation:      B 
You do not complete any presentations:    F 
 
5. Final Project        20% of Final Grade 
Class Presentations: Dec. 10 
Final Projects due: Dec. 10 


background image

Syllabus 

3311 of 4401 

NOTE: For installations and performances, it may be necessary to arrange 
alternative dates (based on space availability). 
Class presentations on Dec. 10 are required. We will organize the presentations 
into an informal exhibition which the public may attend. If you fail to participate 
in this presentation, your grade for this project will be dropped one letter grade. 
 
On Dec. 10, submit the following: 
1. Portfolio of 2D/3D Work: Submit a 150-word artist’s statement and a JPEG file 
for each work on a CD, flash drive, or online (include the link to the work). 
2. Animation/Video: Submit a 150-word artist’s statement and put the work on a 
CD, flash drive, or online (include the link to the work). 
3. Interactive Narrative: Submit a 150-word artist’s statement and the link to the 
work. 
4. Installation: Document the installation with photos. Submit a 150-word artist’s 
statement and put the photos on a CD, flash drive, or online (include the link to 
the work). 
5. Performance: Document the performance with video. Submit a 150-word 
artist’s statement and put the video on a CD, flash drive, or online (include the 
link to the work). 
 
NOTE: You should bring a printed copy of your artist’s statement to class on Dec. 
10. 
They will be placed next to your work in the exhibition. 
 
 
Grading 
I will assign letter grades for class attendance and projects, and your final grade 
will be determined by translating each letter grade into a numerical equivalent 
based on the QPA scale. The QPA scale is as follows: A=4.0, A- =3.67, B+ 
=3.33, B=3.0, B- =2.67, C+ =2.33, C=2.0, C- =1.67, D+ =1.33, D=1.0, F=0.0. 
Your average for the course must be at least 3.67 for an A-, at least 2.67 for a B-, 
etc.    Your average for the course must be 4.0 for an A. 
 
All projects must be completed in order to receive a passing grade. 
 
If you have any questions about your grade at any time during the semester, you 
should see 
me as soon as possible. 
 
 

Attendance Policy 

Class Attendance 
Class attendance is required and will comprise 10% of your final grade.    You 
may miss up to four classes without penalty and receive an A for class attendance. 
However, if you miss more than four classes, you will receive an F for that part of 


background image

Syllabus 

3312 of 4401 

your final grade.    I will take attendance during the first 10 minutes of class. It 
will be important to be on time for class so you are not counted as absent. 
 

Other Course Policies 

All projects are due on the designated due date. Because there are several projects 
in this class, it is very important that you submit projects on time to avoid a 
backlog of work.    Late projects will be dropped one letter grade for each day they 
are late. Saturdays, Sundays, and holidays count as late days. Since technical 
problems always seem to occur the night before an assignment is due, I strongly 
suggest that you aim to complete your projects a few days before the due date. In 
general, extensions will not be given because of hardware or software problems. 
 
If you feel that a personal or academic problem is going to prevent you from 
meeting a project deadline, you should speak to me several days before the due 
date (not the day the project is due) to see if an extension is possible. At that time, 
if I grant an extension, I will also set another due date. That deadline must be met 
in order to avoid a grade penalty. Projects that are handed in after the extended 
deadline will receive an “F”. 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty. If found 
in violation of the academic honesty policy, students may be subject to two types 
of penalty. The instructor administers an academic grade penalty and the student 
is reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as 
appropriate. The first violation results in 0 grade for that assignment. The second 
violation results in failure of the course. If you have any questions concerning this 
policy before submitting an assignment, please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

3313 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Assessment of Progress 
Class discussions, grades on projects, and individual consultations will provide 
assessment of your progress throughout the semester. Class discussions and 
individual consultations will provide opportunities to get feedback on work, so 
you can improve the projects as you continue to work on them. By the end of 
October, you will have feedback on the Analysis of Visual Poems assignment and 
two Studio Workshop projects. 
 

Other Course-Specific Information 

                                    Visual Poetics and Narrative 
                          COMM 4320/6320 
 
            Tentative Class Schedule 
 
 
Aug. 30 Introduction 
Assignment   
Read: 
•Apollinaire’s Calligrammes 
          http://wordsandeggs.wordpress.com/2008/10/27/apollinaires-calligrammes 
 
•Visual Poetry Today: They are not merely poems, but they are    certainly poems 
(Geof Huth) 
          http://www.poetryfoundation.org/poetrymagazine/article/182397 
 
•The Last Vispo Anthology, pp. 199-202, 207-210   
•An American Avant Garde: Second Wave (Ohio State University) 
           
https://wayback.archive-it.org/8650/20171002211640/https://library.osu.edu/proje
cts/avant-symposium/Avant2.pdf 
 
Experiment with erasure poetry. Bring examples to class on Sept. 6. 
    Preparation for this assignment:   
•Read handout with materials list. 
•Look at the following: 
Austin Kleon 
https://www.youtube.com/watch?v=XqB9kXzJ0UA 
 
Tom Phillips 
http://www.tomphillips.co.uk/humument/slideshow/1-50 
 
 
Sept. 3 Follow Monday class schedule. 


background image

Syllabus 

3314 of 4401 

 
 
Sept. 6Visual Poetry Discussion 
Assignment 
•Bring two examples from Tom Phillips’s A Humument for discussion 
(http://www.tomphillips.co.uk/humument/slideshow/1-50). 
•Bring materials for a new erasure poetry exercise. 
•Look at visual poetry examples in The Last Vispo Anthology, 
                  pp. pp. 15-61, 145-149, 203-206, 269-270, 274.   
•Work on Analysis of Visual Poetry assignment. 
 
 
 
 
Sept. 10Required Class Exercise     
`Work on new erasure poetry assignment. Assignment 
•Look at examples: The Last Vispo Anthology, pp. 80-141. 
•Finish new erasure poetry assignment. 
•Work on Analysis of Visual Poetry assignment.   
 
Sept. 13Class Presentations: Erasure poetry assignment. 
Begin Studio Workshop #1 
  `Assignment 
•Look at examples: The Last Vispo Anthology, pp. 152-197 
•Bring two examples from The Last Vispo Anthology to class for discussion. 
•Work on: 
- Studio Workshop #1 Project   
- Analysis of Visual Poetry assignment   
 
Sept. 17Discussion of work from The Last Vispo Anthology 
Studio Workshop #1: Work in class. 
Consultations on Studio Workshop #1 project 
Assignment 
•Look at examples: The Last Vispo Anthology, pp. 212-265 
•Finish Studio Workshop #1 Project.   
•Work on Analysis of Visual Poetry assignment. 
 
Sept. 20Class Presentations (required): Studio Workshop #1 
Assignment 
•Finish Studio Workshop #1 Project.   
•Look at examples: The Last Vispo Anthology, pp. 276-323 
•Work on Analysis of Visual Poetry assignment. 
 
Sept. 24Project Due: Studio Workshop #1 
Class Presentations (required): Analysis of Visual Poetry Assignment 
 


background image

Syllabus 

3315 of 4401 

 
Sept. 27Class Presentations (required): Analysis of Visual Poetry Assignment   
Assignment 
Finish Analysis of Visual Poetry assignment. 
 
Oct. 1Class Presentations (required): Analysis of Visual Poetry Assignment   
Assignment 
•Finish Analysis of Visual Poetry paper. 
•Bring materials for Studio Workshop #2. 
Oct. 4Paper Due: Analysis of Visual Poetry 
Studio Workshop #2: Work in class. 
Assignment 
Work on Studio Workshop #2 project. 
 
Oct. 8Class Presentations (required): Studio Workshop #2 
Assignment 
Finish Studio Workshop #2 project. 
 
Oct. 11Project Due: Studio Workshop #2 
Assignment 
Work on Final Project Proposal. 
 
Oct. 15Class Presentations (required): Final Project Proposal 
Assignment 
Work on Final Project Proposal. 
 
Oct. 18Class Presentations (required): Final Project Proposal   
Assignment 
Work on Final Project Proposal. 
 
 
Oct. 22Individual Consultations: Final Project Proposal   
Assignment 
Finish Final Project Proposal. 
 
Oct. 25Paper Due: Final Project Proposal   
Create teams for Studio Workshop #3   
Assignment 
Read: How to Write Your Best Story, pp 24-30, 67-79 
Work on Studio Workshop #3 Project. 
 
Oct. 29 Studio Workshop #3: Work in class. 
Individual Consultations: Final Projects 
Assignment 
•Work on Studio Workshop #3 Project. 
•Work on Final Project.   


background image

Syllabus 

3316 of 4401 

 
Nov. 1 Work on Studio Workshop #3. 
          Work on Final Project.   
 
 
Nov. 5Class Presentations (required): Studio Workshop #3 
Assignment 
•Finish Studio Workshop #3 Project.   
•Work on Final Project.   
 
Nov. 8Individual Consultations: Studio Workshop #3 and Final Projects 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Nov. 12Project due: Studio Workshop #3 
Required Class Exercise 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Nov. 15Class Presentations: Required Class Exercise 
Assignment 
Work on Final Projects.   
 
Nov. 19Class Presentations (required): Final Projects in progress   
 
Nov. 22Class Presentations (required): Final Projects in progress 
 
Nov. 26Individual Consultations: Final Projects 
 
Nov. 29Thanksgiving Break 
 
Dec. 3 Class Presentations (required): Final Projects in progress 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Dec. 6Class Presentations (required): Final Projects in progress 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Dec. 10Class Presentations (required): Final Projects 
Final Project due. 
 

 


background image

Syllabus 

3317 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Visual Poetics and Narrative 

COMM 6320 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. 

Instructor 

Professor Patricia Search 

searcp@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4707 

(518) 276-6470 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Course Description 

This studio course explores new directions in art and design called visual poetry 
(visual expression in which the shape and arrangement of text, images, symbols, 
sound, and/or other design elements convey the message) and interactive 
narrative. Visual poetics and narrative appear in advertisement, music videos, and 
other forms of communication.    Students will experiment with these forms of 
communication and learn how these concepts apply in artistic and commercial 
contexts. The class format includes lectures, discussions, and studio work. 

Course Text(s) 

The textbook for the course is The Last Vispo Anthology: Visual Poetry 
1998-2008 
(Crag Hill, Nico Vassilakis, Eds.).    Additional readings are listed in the class 
schedule. Others may be announced in class.   

Course Goals / Objectives 

Students will evaluate different types of visual poetry and learn how to apply this 
design genre in artistic and commercial applications. 
Students will define the audience and objectives for a visual design, and how to 
use images, words, sound, and narrative theory to meet those objectives. 
 

 


background image

Syllabus 

3318 of 4401 

Students will analyze peer projects and provide constructive feedback on the 
projects during class discussions. 
Students will use visual design and narrative theory to analyze the 
interrelationships between images, text, sound, and interaction in various types of 
visual poetry. 
Students will conduct in-depth research on a specific artist or genre of visual 
poetry and present a critical analysis of the artist or art works. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will evaluate different types of visual poetry and learn how to apply 

this design genre in artistic and commercial applications. 

2.  Students will define the audience and objectives for a visual design, and how 

to use images, words, sound, and narrative theory to meet those objectives. 

3.  Students will analyze peer projects and provide constructive feedback on the 

projects during class discussions. 

4.  Students will use visual design and narrative theory to analyze the 

interrelationships between images, text, sound, and interaction in various 
types of visual poetry. 

5.  Students will conduct in-depth research on a specific artist or genre of visual 

poetry and present a critical analysis of the artist or art works. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Project 

1, 2, 3 

Paper 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 4 

Paper 

Class Attendance   

Throughout the 
semester 

1, 2, 3, 4 

Recitation 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Class Attendance 5% of Final grade 
Class attendance is required and will comprise 5% of your final grade. You may 
miss up to four classes without penalty and receive an A for class attendance. 
However, if you miss more than four classes, you will receive an F for that part of 
your final grade.    I will take attendance during the first 10 minutes of class. It is 
important to be on time for class so you are not counted as absent. 
 
Assignments 
The assignments for the course are described below.    Papers should be submitted 
as hardcopy.   
 
1.      Analysis of Visual Poetry Assignment 15% of Final Grade 


background image

Syllabus 

3319 of 4401 

            Class Presentations Sept. 27, Oct. 1 
            Papers due Oct. 4. 
 
You should review six examples of visual poetry. Two must be interactive 
electronic narratives. Write brief summaries of each work (Total: 1200 words all 
six works). A handout for the assignment will list the points you should cover.     
Class presentations are required. If you fail to do a presentation, your grade for 
this project will be dropped one letter grade. 
 
 
2.    Studio Workshop Presentations and Projects 30% of Final Grade 
        (There are three projects. Each project is 10% of final grade for a total of 
30%.) 
        Class Presentations and Project Due Dates:    See schedule at the end of the 
syllabus. 
 
There will be three studio workshop assignments. You will present each project in 
class.   
Class presentations are required. If you fail to do a presentation, your grade for 
this project will be dropped one letter grade. 
 
3. Final Project Proposal                        15% of Final Grade 
Class Presentations: Oct. 15, 18 
Paper due Oct. 25.     
 
        You may select one of the following options for your final project: 
  1) Portfolio of 6-8 2D/3D works   
  2) Animation or Video   
  3) Interactive Narrative   
  4) Installation   
  5) Performance   
 
You will develop a written proposal for a final project. The proposals for each 
type of final project are described below.     
 
Class presentations are required. If you fail to do a presentation, your grade for 
this project will be dropped one letter grade. 
 
Portfolio of 2D/3D Work 
The proposal for the portfolio of 2D/3D work should describe the objectives of 
the work and how you plan to use images, words, color, form, line, etc. to achieve 
those objectives. The proposal will include sketches and descriptions of the work 
to illustrate the design style and basic concepts for the work. The proposal should 
also include sources of inspiration for your project. 
 
Animation or Video 


background image

Syllabus 

3320 of 4401 

The proposal for an animation or video should describe the objectives of the work 
and include a storyboard with examples and descriptions of the narrative, visuals, 
text, voiceovers, sound, camera techniques, digital effects (e.g., transitions), etc. 
The proposal should also include sources of inspiration for your project. 
 
 
 
 
Interactive Narrative 
The proposal for an interactive poem or narrative should include the objectives, 
information architecture/organizational diagram, description of navigation, and 
storyboards with examples and descriptions of content (graphics, text, voiceovers, 
sound, animations, video, etc.). The proposal should also include sources of 
inspiration for your project. 
 
Installation 
The proposal for an installation should describe the objectives of the work and a 
description of the physical space. You should include illustrations which show 
how you plan to use the space. Also include examples and descriptions of the 
visuals, text, sound, physical objects, materials, and any other elements that will 
be part of the installation. You must find a space and obtain permission to use the 
space for your project. The proposal should also include sources of inspiration for 
your project. 
 
Performance 
The proposal for a performance should describe the objectives, the type of 
performance, 
the performers, and the physical space. Also include examples and descriptions of 
the text, visuals, sound, lighting, etc.    Include an illustration showing the setting 
and performers. You must find a space for the performance and obtain permission 
to use the space. The proposal should also include sources of inspiration for your 
project. 
 
 
4. Class Presentations of Final Project (work in progress)          5% of Final Grade 
Presentation Dates: Nov. 19, Nov. 22, Dec. 3, Dec. 6 
There will be two required class presentations on the final project while you are 
developing it. Your grade will be determined as follows: 
 
You complete two presentations:    A 
You complete one presentation:      B 
You do not complete any presentations:    F 
 
5. Final Project        20% of Final Grade 
Class Presentations: Dec. 10 
Final Projects due: Dec. 10 


background image

Syllabus 

3321 of 4401 

NOTE: For installations and performances, it may be necessary to arrange 
alternative dates (based on space availability). 
Class presentations on Dec. 10 are required. We will organize the presentations 
into an informal exhibition which the public may attend. If you fail to participate 
in this presentation, your grade for this project will be dropped one letter grade. 
 
On Dec. 10, submit the following: 
1. Portfolio of 2D/3D Work: Submit a 150-word artist’s statement and a JPEG file 
for each work on a CD, flash drive, or online (include the link to the work). 
2. Animation/Video: Submit a 150-word artist’s statement and put the work on a 
CD, flash drive, or online (include the link to the work). 
3. Interactive Narrative: Submit a 150-word artist’s statement and the link to the 
work. 
4. Installation: Document the installation with photos. Submit a 150-word artist’s 
statement and put the photos on a CD, flash drive, or online (include the link to 
the work). 
5. Performance: Document the performance with video. Submit a 150-word 
artist’s statement and put the video on a CD, flash drive, or online (include the 
link to the work). 
 
NOTE: You should bring a printed copy of your artist’s statement to class on Dec. 
10. 
They will be placed next to your work in the exhibition. 
 
Research Project   
Class Presentation: Nov. 1510% of Final Grade 
Paper due:    Dec. 10   
 
You will have an opportunity to do in-depth research on visual poetry. Topics 
might include artist(s), a particular type of visual poetry, a particular application, 
etc.    The research will be documented in a paper (approx. 3500 words) with a 
bibliography of references, including readings and links to visual poetry examples 
referenced in the paper. 
 
Grading 
I will assign letter grades for projects, and your final grade will be determined by 
translating the letter grade for each project into a numerical equivalent based on 
the QPA scale.    The QPA scale is as follows: A=4.0, A- =3.67, B+ =3.33, B=3.0, 
B- =2.67, C+ =2.33, C=2.0, C- =1.67, F=0.0.    Your average for the course must 
be at least 3.67 for an A-, at least 2.67 for a B-, etc.    Your average for the course 
must be 4.0 for an A. 
 
All projects must be completed in order to receive a passing grade. 
 
If you have any questions about your grade at any time during the semester, you 
should see me as soon as possible. 


background image

Syllabus 

3322 of 4401 

 

Attendance Policy 

Class Attendance 5% of Final grade 
Class attendance is required and will comprise 5% of your final grade. You may 
miss up to four classes without penalty and receive an A for class attendance. 
However, if you miss more than four classes, you will receive an F for that part of 
your final grade.    I will take attendance during the first 10 minutes of class. It is 
important to be on time for class so you are not counted as absent. 
 
 

Other Course Policies 

All projects are due on the designated due date. Because there are several projects 
in this class, it is very important that you submit projects on time to avoid a 
backlog of work.    Late projects will be dropped one letter grade for each day they 
are late. Saturdays, Sundays, and holidays count as late days. Since technical 
problems always seem to occur the night before an assignment is due, I strongly 
suggest that you aim to complete your projects a few days before the due date. In 
general, extensions will not be given because of hardware or software problems. 
 
If you feel that a personal or academic problem is going to prevent you from 
meeting a project deadline, you should speak to me several days before the due 
date (not the day the project is due) to see if an extension is possible. At that time, 
if I grant an extension, I will also set another due date. That deadline must be met 
in order to avoid a grade penalty. Projects that are handed in after the extended 
deadline will receive an “F”. 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 


background image

Syllabus 

3323 of 4401 

any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty. If found 
in violation of the academic honesty policy, students may be subject to two types 
of penalty. The instructor administers an academic grade penalty and the student 
is reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as 
appropriate. The first violation results in 0 grade for that assignment. The second 
violation results in failure of the course. If you have any questions concerning this 
policy before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Assessment of Progress 
Class discussions, grades on projects, and individual consultations will provide 
assessment of your progress throughout the semester. Class discussions and 
individual consultations will provide opportunities to get feedback on work, so 
you can improve the projects as you continue to work on them. By the end of 
October, you will have feedback on the Analysis of Visual Poems assignment and 
two Studio Workshop projects. 
 

Other Course-Specific Information 

                                    Visual Poetics and Narrative 
                          COMM 4320/6320 
 
            Tentative Class Schedule 
 
 
Aug. 30 Introduction 
Assignment   
Read: 
•Apollinaire’s Calligrammes 
          http://wordsandeggs.wordpress.com/2008/10/27/apollinaires-calligrammes 
 
•Visual Poetry Today: They are not merely poems, but they are    certainly poems 
(Geof Huth) 
          http://www.poetryfoundation.org/poetrymagazine/article/182397 
 
•The Last Vispo Anthology, pp. 199-202, 207-210   
•An American Avant Garde: Second Wave (Ohio State University) 
           
https://wayback.archive-it.org/8650/20171002211640/https://library.osu.edu/proje
cts/avant-symposium/Avant2.pdf 
 
Experiment with erasure poetry. Bring examples to class on Sept. 6. 
    Preparation for this assignment:   
•Read handout with materials list. 
•Look at the following: 


background image

Syllabus 

3324 of 4401 

Austin Kleon 
https://www.youtube.com/watch?v=XqB9kXzJ0UA 
 
Tom Phillips 
http://www.tomphillips.co.uk/humument/slideshow/1-50 
 
 
Sept. 3 Follow Monday class schedule. 
 
 
Sept. 6Visual Poetry Discussion 
Assignment 
•Bring two examples from Tom Phillips’s A Humument for discussion 
(http://www.tomphillips.co.uk/humument/slideshow/1-50). 
•Bring materials for a new erasure poetry exercise. 
•Look at visual poetry examples in The Last Vispo Anthology, 
                  pp. pp. 15-61, 145-149, 203-206, 269-270, 274.   
•Work on Analysis of Visual Poetry assignment. 
 
 
 
 
Sept. 10Required Class Exercise     
`Work on new erasure poetry assignment. Assignment 
•Look at examples: The Last Vispo Anthology, pp. 80-141. 
•Finish new erasure poetry assignment. 
•Work on Analysis of Visual Poetry assignment.   
 
Sept. 13Class Presentations: Erasure poetry assignment. 
Begin Studio Workshop #1 
  `Assignment 
•Look at examples: The Last Vispo Anthology, pp. 152-197 
•Bring two examples from The Last Vispo Anthology to class for discussion. 
•Work on: 
- Studio Workshop #1 Project   
- Analysis of Visual Poetry assignment   
 
Sept. 17Discussion of work from The Last Vispo Anthology 
Studio Workshop #1: Work in class. 
Consultations on Studio Workshop #1 project 
Assignment 
•Look at examples: The Last Vispo Anthology, pp. 212-265 
•Finish Studio Workshop #1 Project.   
•Work on Analysis of Visual Poetry assignment. 
 
Sept. 20Class Presentations (required): Studio Workshop #1 


background image

Syllabus 

3325 of 4401 

Assignment 
•Finish Studio Workshop #1 Project.   
•Look at examples: The Last Vispo Anthology, pp. 276-323 
•Work on Analysis of Visual Poetry assignment. 
 
Sept. 24Project Due: Studio Workshop #1 
Class Presentations (required): Analysis of Visual Poetry Assignment 
 
 
Sept. 27Class Presentations (required): Analysis of Visual Poetry Assignment   
Assignment 
Finish Analysis of Visual Poetry assignment. 
 
Oct. 1Class Presentations (required): Analysis of Visual Poetry Assignment   
Assignment 
•Finish Analysis of Visual Poetry paper. 
•Bring materials for Studio Workshop #2. 
 
Oct. 4Paper Due: Analysis of Visual Poetry 
Studio Workshop #2: Work in class. 
Assignment 
Work on Studio Workshop #2 project. 
 
Oct. 8Class Presentations (required): Studio Workshop #2 
Assignment 
Finish Studio Workshop #2 project. 
 
Oct. 11Project Due: Studio Workshop #2 
Assignment 
Work on Final Project Proposal. 
 
Oct. 15Class Presentations (required): Final Project Proposal 
Assignment 
Work on Final Project Proposal. 
 
Oct. 18Class Presentations (required): Final Project Proposal   
Assignment 
Work on Final Project Proposal. 
 
 
Oct. 22Individual Consultations: Final Project Proposal   
Assignment 
Finish Final Project Proposal. 
 
Oct. 25Paper Due: Final Project Proposal   
Create teams for Studio Workshop #3   


background image

Syllabus 

3326 of 4401 

Assignment 
Read: How to Write Your Best Story, pp 24-30, 67-79 
Work on Studio Workshop #3 Project. 
 
Oct. 29 Studio Workshop #3: Work in class. 
Individual Consultations: Final Projects 
Assignment 
•Work on Studio Workshop #3 Project. 
•Work on Final Project.   
 
Nov. 1 Work on Studio Workshop #3. 
          Work on Final Project.   
 
 
Nov. 5Class Presentations (required): Studio Workshop #3 
Assignment 
•Finish Studio Workshop #3 Project.   
•Work on Final Project.   
 
Nov. 8Individual Consultations: Studio Workshop #3 and Final Projects 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Nov. 12Project due: Studio Workshop #3 
Required Class Exercise 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Nov. 15Class Presentations: Required Class Exercise 
Research Project Presentation (Graduate Students) 
Assignment 
Work on Final Projects.   
 
Nov. 19Class Presentations (required): Final Projects in progress   
 
Nov. 22Class Presentations (required): Final Projects in progress 
 
Nov. 26Individual Consultations: Final Projects 
 
Nov. 29Thanksgiving Break 
 
Dec. 3 Class Presentations (required): Final Projects in progress 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Dec. 6Class Presentations (required): Final Projects in progress 


background image

Syllabus 

3327 of 4401 

Assignment 
Work on Final Project. 
 
Dec. 10Class Presentations (required): Final Projects 
Final Project due. 
 
 

 


background image

Syllabus 

3328 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Interactive Data Visualization 

COMM 4880 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTR 

4:00PM-6:50PM 

Sage 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites/Corequisites: Prerequisites: CSCI 1010 or CSCI 1100 or permission 
of the instructor. 

Instructor 

Professor Patricia Search 

searcp@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4707 

(518) 276-6470 

Office Hours: MTR 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The course covers interactive, multimedia interface design (for Web sites and 
apps) for data visualization or other forms of interactive information design. 
Innovative designs that explore new directions in interactive data design are 
highlighted. Topics include multisensory information design using graphics, 
sound, touch, and large-scale data projection. Interface design topics include 
user-centered design, information architecture, rapid prototyping, cross-cultural 
design, and intellectual property. Students may choose the applications they want 
to design for the class project. 

Course Text(s) 

Course Textbook: Data Visualization: A Successful Design Process (Andy Kirk) 
 
Other recommended books on interface design and data visualization: 
•Designing Interactions (Bill Moggridge) 
•Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts (Theory in 
Practice) (Julie Steele and Noah Illinsky, Eds.) 
•Information Visualization: Perception for Design (Colin Ware)   
•The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better 
Decisions (Phil Simon) 
 

 


background image

Syllabus 

3329 of 4401 

Course Goals / Objectives 

This course will focus on the design of interactive data visualization projects. 
 
 

Course Content 

•    creative problem solving 
 
 
•     
• data visualization 
 

 

•    information architecture for interactive computing 
•    effective screen design for user interfaces 
• rapid prototyping 

 

• usability testing 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will define the audience and the objectives for an interactive data 

visualization program and apply principles in visual design, information 
design, visual perception, and HCI to meet those objectives.   

2.  Students will develop a design document, wireframes, storyboard for a 

prototype for an interactive data visualization program. 

3.  Students will develop a prototype to illustrate their design concepts for the 

data visualization. 

4.  Students will test the prototype, evaluate the results, and propose revisions for 

the interface design. 

5.  Students will analyze peer projects and provide constructive feedback on the 

projects during class discussions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

Project 

once 

Paper 

once 

Paper 

once 

Participation 

Throughout the 
course 

Grading Criteria 

Projects   
 


background image

Syllabus 

3330 of 4401 

In this course you will design an interactive data visualization project. This is a 
team project. There will be several steps in the development of this project. Class 
presentations are required as indicated.   
 
1. Problem Identification and Front-End Analysis (20% of final grade) 
 
  Class Presentations: May 28 
  Paper Due: May 30 
 
This part of the design process is extremely important. You need to identify the 
problem and the audience for your project. In a class presentation and paper, you 
will present the problem identification and analysis that answers the following 
questions: 
 
A.Problem Identification and Objectives 
Include a brief statement of the problem and objectives for the program. 
 
B.Audience Analysis 
Describe the primary audience (and if applicable, secondary audience).   
Include demographics, education, interests, etc. Develop user personas. 
 
Show how the audience impacts the design of the program 
 
C.Communication Context (if applicable) 
Discuss other forms of communication that may impact the design of the program 
(including links within the program to other sources of information).   
Summarize the design implications. 
     
D.Visualization Concept 
Describe how you plan to use interactive data visualization to meet your 
objectives.     
 
You must complete both the class presentations and the paper in order to receive 
credit for this assignment. Failure to complete either part of the assignment will 
result in an “F” for your grade for this project. 
 
2. Interaction Design (30% of final grade) 
 
  Class Presentations: June 3, 4 
  Paper Due: June 10 
 
This phase of the work includes the development and documentation of the 
interactive design for the project. The paper includes following: 
 
A.Task Analysis 
• Diagram of the organizational structure of the program and the navigational 


background image

Syllabus 

3331 of 4401 

      flow through the program.     
 
• Description of the navigational control in the program.     
 
B.Performance Objectives 
For each section or node in the task analysis model write a brief statement 
(50 words or less) that describes: 
• what you want to accomplish 
• how you will achieve your goals 
• what actions the user will take 
 
C.Content Outline 
Create a brief content outline for each section or node in the task analysis model 
that includes: 
•    list of information in each section 
•    list of graphics, charts   
•    description of text (if any) 
•    description of sound (if any) 
 
D.Visualization of the Model: Wireframes and Storyboard 
Develop wireframes and storyboards for the interactive program using computer 
graphics (no hand-drawn sketches). You should include representative screen 
designs from each section. You do not have to include examples of every screen 
in the program if many of the screens have the same layout and interaction. Be 
sure to include screens that illustrate the result of specific actions (e.g., pop-up 
windows or new visual elements appear on the screen).    For each screen design 
include the following information: 
•sketch of the screen 
•description of graphics, charts, text, sound   
•description of design elements (e.g., layout, color, texture, size, contrast, etc.) 
•    description of interaction and navigation 
 
You must complete both the class presentations and the paper in order to receive 
credit for this assignment. Failure to complete either part of the assignment will 
result in an “F” for your grade for this project. 
 
3. Prototype (30% of final grade) 
 
  Class Presentations: June 20 
  Prototype Due: June 27 (last class) 
 
This phase of the work includes the development of a prototype. The method of 
prototyping will depend on the individual project. You should show the prototype 
in a class presentation on June 25. 
 
 


background image

Syllabus 

3332 of 4401 

4. Prototype Testing (20% of final grade) 
 
    Class Presentations of Testing Materials: June 18 
    Class Presentations of Testing Results: June 27 (last class) 
  Paper Due: June 28 
 
When you test your programs you will observe the participants as they try your 
program. You should find five test subjects who represent your target audience 
and schedule meetings with them for the testing.   
 
A. Preparations for Testing 
1.    Define three tasks for the participants to complete. 
2.    Write down the instructions you plan to give the test subjects. 
3.    Create a list of interview questions to ask participants after they complete the 
tasks.   
4.    Create a written survey to gather demographic information and evaluate the 
project.   
 
 
 
B. The Testing Session 
1.    Assign at least three tasks for the participants to do. 
2.    Ask participants to “think out loud” as they do the tasks. 
3.    Ask the interview questions after they complete these tasks. Be prepared 
        to ask additional questions based on the following: 
  a) participants’ actions while they were completing tasks     
  b) their responses to the follow-up questions   
4.    Ask participants to fill out the survey.   
 
C. The Paper 
Your paper should include the following: 
a)    Description of tasks 
b)    Copy of instructions 
c)    Copy of the survey 
d)    Interview questions 
e)    Summary of the survey findings   
f)    Summary of the testing session including: 
-problems participants encountered   
-participants’ responses to questions. 
g) Revisions you would make to address the problems identified. 
        You do not have to make the changes, just discuss them. 

 

Other Course Policies 

Assessment of Progress 
 


background image

Syllabus 

3333 of 4401 

Class presentations/discussions, grades on projects, and progress reviews will 
provide assessment of your progress during the course.    Class discussions will 
provide opportunities to get feedback on work in progress so you can improve 
your projects.   
 
Students with Disabilities 
 
Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-819; 4226 Academy Hall. 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty 
If found in violation of the academic honesty policy, students may be subject to 
two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] penalty and 
the student is reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education 
as appropriate. The first violation results in 0 grade for that assignment. The 
second violation results in failure of the course. If you have any questions 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Office Hours 
I can schedule individual meetings each day before the start of class. In addition, 
you may 
contact me by email for feedback on your projects at any time 
 
 

Other Course-Specific Information 

Tentative Class Schedule 
 
                  COMM 4880   


background image

Syllabus 

3334 of 4401 

 
May 20Introductions and Overview of Course 
Creative Problem Solving 
Visual Perception 
Assignment 
•Find one good example of a data visualization and one example   
  of a poor visualization to discuss in class on May 23.   
 
 
May 21 Problem Identification, Front-End Analysis, Interaction Design 
Visual Design Concepts in Interface Design 
Assignment 
•Select idea for your project. 
•Bring examples of data visualizations for discussion. 
Reading: 
Data Visualization: A Successful Design Process (Kirk) 
•Chapter 4. Conceiving and Reasoning Visualization Design Options: 
- The visualization anatomy – data presentation 
- Creating interactivity 
•Chapter 5: Taxonomy of Data Visualization Methods 
- Choosing the appropriate chart type 
•Chapter 6. Constructing and Evaluating Your Design Solution 
 
Introduction to Data Visualization: Visualization Types 
                        - http://guides.library.duke.edu/datavis/vis_types 
 
 
May 23 Discussion of Data Visualizations Examples 
  Discuss topics for projects. 
Assignment 
Prepare for Presentations on May 28 (Problem Identification 
          and Front-End Analysis) 
 
May 27        Memorial Day. No Class 
 
May 28Presentations: Problem Identification and Front-End AnalysisAssignment 
Work on Interaction Design for project. 
 
    May 29Campfire Demo 
Class Exercise 
   
 
 
 
 
May 30Problem Identification and Analysis paper due 


background image

Syllabus 

3335 of 4401 

Class Exercise 
Assignment 
Work on Interaction Design for project. 
 
 
      June 3Class Presentations: Interaction Design 
Assignment 
Work on Interaction Design for project. 
   
 
June 4                        Class Presentations: Interaction Design 
Assignment 
Work on Interaction Design for project. 
 
 
June 6Possible Guest Speaker 
Assignment 
Work on project. 
 
June 10Paper Due: Interaction Design 
Assignment 
Work on prototype. 
 
June 11Work on prototype. 
 
June 13 Work on prototype. 
Graduate Student Presentations: Revised Data Visualization Project (Draft) 
 
June 17 Prototype Testing Lecture 
Assignment 
Work on testing materials. 
 
June 18Class Presentations: Testing Materials 
Assignment 
Finish Prototype and Testing Materials. 
 
June 20Class Presentations: Prototypes 
Presentations: Revised Data Visualization (Graduate Students) 
Assignment 
Finish Prototype and Testing Materials. 
 
 
 
 
June 24Conduct Testing. 
 


background image

Syllabus 

3336 of 4401 

June 25Conduct Testing. 
 
June 27Class Presentations: Testing Results 
Prototype Due. 
Graduate Student Revised Data Visualization paper due. 
 
June 28Paper Due: Prototype Testing 
 

 


background image

Syllabus 

3337 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Interactive Data Visualization 

COMM 6880 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MTR 

4:00PM-6:50PM 

Sage 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Patricia Search 

searcp@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4707 

(518) 276-6470 

Office Hours: MTR 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The course covers interactive, multimedia interface design (for Web sites and 
apps) for data visualization or other forms of interactive information design. 
Innovative designs that explore new directions in interactive data design are 
highlighted. Topics include multisensory information design using graphics, 
sound, touch, and large-scale data projection. Interface design topics include 
user-centered design, information architecture, rapid prototyping, cross-cultural 
design, and intellectual property. Students may choose the applications they want 
to design for the class project. 

Course Text(s) 

Course Textbook: Data Visualization: A Successful Design Process (Andy Kirk) 
 
Other recommended books on interface design and data visualization: 
•Designing Interactions (Bill Moggridge) 
•Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts (Theory in 
Practice) (Julie Steele and Noah Illinsky, Eds.) 
•Information Visualization: Perception for Design (Colin Ware)   
•The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better 
Decisions (Phil Simon) 
 

 


background image

Syllabus 

3338 of 4401 

Course Goals / Objectives 

This course will focus on the design of interactive data visualization projects. 
 
 

Course Content 

•    creative problem solving 
 
 
•     
• data visualization 
 

 

•    information architecture for interactive computing 
•    effective screen design for user interfaces 
• rapid prototyping 

 

• usability testing 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will define the audience and the objectives for an interactive data 

visualization program and apply principles in visual design, information 
design, visual perception, and HCI to meet those objectives.   

2.  Students will develop a design document, wireframes, storyboard for a 

prototype for an interactive data visualization program. 

3.  Students will develop a prototype to illustrate their design concepts for data 

visualization. 

4.  Students will test the prototype, evaluate the results, and propose revisions for 

the interface design. 

5.  Students will analyze peer projects and provide constructive feedback on the 

projects during class discussions. 

6.  Students will apply data visualization principles to research applications in 

their own fields. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

Paper 

once 

Project 

once 

Paper 

once 

Participation 

Throughout the 
course 

Paper 

once 

1, 5, 6 

Grading Criteria 

Projects   


background image

Syllabus 

3339 of 4401 

 
In this course you will design an interactive data visualization project. This is a 
team project. There will be several steps in the development of this project. Class 
presentations are required as indicated.   
 
1. Problem Identification and Front-End Analysis (15% of final grade) 
 
  Class Presentations: May 28 
  Paper Due: May 30 
 
This part of the design process is extremely important. You need to identify the 
problem and the audience for your project. In a class presentation and paper, you 
will present the problem identification and analysis that answers the following 
questions: 
 
A.Problem Identification and Objectives 
Include a brief statement of the problem and objectives for the program. 
 
B.Audience Analysis 
Describe the primary audience (and if applicable, secondary audience).   
Include demographics, education, interests, etc. Develop user personas. 
 
Show how the audience impacts the design of the program 
 
C.Communication Context (if applicable) 
Discuss other forms of communication that may impact the design of the program 
(including links within the program to other sources of information).   
Summarize the design implications. 
     
D.Visualization Concept 
Describe how you plan to use interactive data visualization to meet your 
objectives.     
 
You must complete both the class presentations and the paper in order to receive 
credit for this assignment. Failure to complete either part of the assignment will 
result in an “F” for your grade for this project. 
 
2. Interaction Design (25% of final grade) 
 
  Class Presentations: June 3, 4 
  Paper Due: June 10 
 
This phase of the work includes the development and documentation of the 
interactive design for the project. The paper includes following: 
 
A.Task Analysis 


background image

Syllabus 

3340 of 4401 

• Diagram of the organizational structure of the program and the navigational 
      flow through the program.     
 
• Description of the navigational control in the program.     
 
B.Performance Objectives 
For each section or node in the task analysis model write a brief statement 
(50 words or less) that describes: 
• what you want to accomplish 
• how you will achieve your goals 
• what actions the user will take 
 
C.Content Outline 
Create a brief content outline for each section or node in the task analysis model 
that includes: 
•    list of information in each section 
•    list of graphics, charts   
•    description of text (if any) 
•    description of sound (if any) 
 
D.Visualization of the Model: Wireframes and Storyboard 
Develop wireframes and storyboards for the interactive program using computer 
graphics (no hand-drawn sketches). You should include representative screen 
designs from each section. You do not have to include examples of every screen 
in the program if many of the screens have the same layout and interaction. Be 
sure to include screens that illustrate the result of specific actions (e.g., pop-up 
windows or new visual elements appear on the screen).    For each screen design 
include the following information: 
•sketch of the screen 
•description of graphics, charts, text, sound   
•description of design elements (e.g., layout, color, texture, size, contrast, etc.) 
•    description of interaction and navigation 
 
You must complete both the class presentations and the paper in order to receive 
credit for this assignment. Failure to complete either part of the assignment will 
result in an “F” for your grade for this project. 
 
3. Prototype (25% of final grade) 
 
  Class Presentations: June 20 
  Prototype Due: June 27 (last class) 
 
This phase of the work includes the development of a prototype. The method of 
prototyping will depend on the individual project. You should show the prototype 
in a class presentation on June 25. 
 


background image

Syllabus 

3341 of 4401 

 
4. Prototype Testing (20% of final grade) 
 
    Class Presentations of Testing Materials: June 18 
    Class Presentations of Testing Results: June 27 (last class) 
  Paper Due: June 28 
 
When you test your programs you will observe the participants as they try your 
program. You should find five test subjects who represent your target audience 
and schedule meetings with them for the testing.   
 
A. Preparations for Testing 
1.    Define three tasks for the participants to complete. 
2.    Write down the instructions you plan to give the test subjects. 
3.    Create a list of interview questions to ask participants after they complete the 
tasks.   
4.    Create a written survey to gather demographic information and evaluate the 
project.   
 
 
 
B. The Testing Session 
1.    Assign at least three tasks for the participants to do. 
2.    Ask participants to “think out loud” as they do the tasks. 
3.    Ask the interview questions after they complete these tasks. Be prepared 
        to ask additional questions based on the following: 
  a) participants’ actions while they were completing tasks     
  b) their responses to the follow-up questions   
4.    Ask participants to fill out the survey.   
 
C. The Paper 
Your paper should include the following: 
a)    Description of tasks 
b)    Copy of instructions 
c)    Copy of the survey 
d)    Interview questions 
e)    Summary of the survey findings   
f)    Summary of the testing session including: 
-problems participants encountered   
-participants’ responses to questions. 
g) Revisions you would make to address the problems identified. 
        You do not have to make the changes, just discuss them. 
 
 
5. Revised Data Visualization (15% of final grade) 
 


background image

Syllabus 

3342 of 4401 

Class Presentations: June 13       
Paper Due: June 27 
 
This is an individual not a team project. Revise a data visualization from a project 
in another class or a research project.    Using what you’ve been learning in class, 
create a more effective way to visualize the data.   
 

 

Other Course Policies 

Assessment of Progress 
 
Class presentations/discussions, grades on projects, and progress reviews will 
provide assessment of your progress during the course.    Class discussions will 
provide opportunities to get feedback on work in progress so you can improve 
your projects.     

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. 
If found in violation of the academic honesty policy, students may be subject to 
two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] penalty and 
the student is reported to the Dean of Students or the Dean of Graduate Education 
as appropriate. The first violation results in 0 grade for that assignment. The 
second violation results in failure of the course. If you have any questions 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students with Disabilities 
 
Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-819; 4226 Academy Hall. 
 


background image

Syllabus 

3343 of 4401 

Office Hours 
I can schedule individual meetings each day before the start of class. In addition, 
you may 
contact me by email for feedback on your projects at any time. 
 
 

Other Course-Specific Information 

Tentative Class Schedule 
 
                  COMM 6880   
 
May 20Introductions and Overview of Course 
Creative Problem Solving 
Visual Perception 
Assignment 
•Find one good example of a data visualization and one example   
  of a poor visualization to discuss in class on May 23.   
 
 
May 21 Problem Identification, Front-End Analysis, Interaction Design 
Visual Design Concepts in Interface Design 
Assignment 
•Select idea for your project. 
•Bring examples of data visualizations for discussion. 
Reading: 
Data Visualization: A Successful Design Process (Kirk) 
•Chapter 4. Conceiving and Reasoning Visualization Design Options: 
- The visualization anatomy – data presentation 
- Creating interactivity 
•Chapter 5: Taxonomy of Data Visualization Methods 
- Choosing the appropriate chart type 
•Chapter 6. Constructing and Evaluating Your Design Solution 
 
Introduction to Data Visualization: Visualization Types 
                        - http://guides.library.duke.edu/datavis/vis_types 
 
 
May 23 Discussion of Data Visualizations Examples 
  Discuss topics for projects. 
Assignment 
Prepare for Presentations on May 28 (Problem Identification 
          and Front-End Analysis) 
 
May 27        Memorial Day. No Class 


background image

Syllabus 

3344 of 4401 

 
May 28Presentations: Problem Identification and Front-End AnalysisAssignment 
Work on Interaction Design for project. 
 
    May 29Campfire Demo 
 
 
 
 
 
May 30Problem Identification and Analysis paper due 
Class Exercise 
Assignment 
Work on Interaction Design for project. 
 
 
      June 3Class Presentations: Interaction Design 
Assignment 
Work on Interaction Design for project. 
   
 
June 4                        Class Presentations: Interaction Design 
Assignment 
Work on Interaction Design for project. 
 
 
June 6Possible Guest Speaker 
Assignment 
Work on project. 
 
June 10Paper Due: Interaction Design 
Assignment 
Work on prototype. 
 
June 11Work on prototype. 
 
June 13 Graduate Student Presentations: Revised Data Visualization Project 
(draft)Work on prototype. 
 
June 17 Prototype Testing Lecture 
Assignment 
Work on testing materials. 
 
June 18Class Presentations: Testing Materials 
Assignment 
Finish Prototype and Testing Materials. 


background image

Syllabus 

3345 of 4401 

 
June 20Class Presentations: Prototypes 
Presentations: Revised Data Visualization (Graduate Students) 
Assignment 
Finish Prototype and Testing Materials. 
 
 
 
 
June 24Conduct Testing. 
 
 
June 25Conduct Testing. 
 
June 27Class Presentations: Testing Results 
Prototype Due. 
Graduate Student Revised Data Visualization paper due. 
 
June 28Paper Due: Prototype Testing 
 

 


background image

Syllabus 

3346 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Interactive Narrative 

COMM 4780 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

Sage 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Patricia Search 

searcp@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4707 

(518) 276-6470 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Lectures and class discussions will analyze narrative theory and interactive 
narratives in a variety of genres such as oral story-telling, literature, poetry, film, 
radio programs, artists’ books, historical narrative, hypertext fiction, Net Art, and 
computer games. Students will have the opportunity to apply theory by designing 
and developing an interactive electronic program OR completing a research paper 
on interactive narrative. 
 

Course Text(s) 

The textbooks for this course are The New Digital Storytelling (Bryan 
Alexander), Interactive Dramaturgies: New Approaches in Multimedia Content 
and Design (Heide Hagebölling, Ed.), and Narrative as Virtual Reality 
(Marie-Laure Ryan). The readings from these books are available on class reserve 
in the library. Additional readings are listed in the class schedule. 

Course Goals / Objectives 

Many artists and writers are using interactive multimedia technology to explore 
new forms of interactive narrative.    In this class, you will have an opportunity to 
investigate narrative theory in a wide range of applications such as oral 
storytelling, literature, poetry, visual arts, museum displays, hypertext fiction, Net 
Art, and social media.     


background image

Syllabus 

3347 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will evaluate different types of interactive narratives using narrative 

theory, visual design theory, and visual semiotics. 

2.  Students will define the audience and objectives for an original interactive 

narrative and use language, images, sound, interaction design, narrative 
theory, and visual design theory to create a narrative that meets those 
objectives. 

3.  Students will be able to test the interactive narrative, evaluate the results, and 

propose revisions for the interface design. 

 

 

4.  Students will analyze peer projects and provide constructive feedback on the 

projects during class discussions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

Paper 

once 

1, 4 

Project 

once 

1, 4 

Paper 

once 

2, 4 

Project 

Throughout the 
course 

2, 4 

Paper 

once 

2, 3 

Recitation 

Class Attendance 

Throughout the 
course 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Assignments, Projects, Presentations   
 
There will be a combination of written assignments, oral presentations, and a final 
project which will be an original interactive narrative. The assignments, 
presentations, and the final project are briefly described below. All the projects 
are individual projects. More information for each assignment will be distributed 
in class. Papers should be submitted as hard copy. 
 
Class Attendance                  10% of Final grade 
Class attendance is required and will comprise 10% of your final grade. You may 
miss up to four classes without penalty and receive an A for class attendance. 
However, if you miss more than four classes, you will receive an F for that part of 
your final grade.    I will take attendance during the first 10 minutes of class. It is 
important to be on time for class so you are not counted as absent. 
 
 
1.    Analysis of Interactive Narratives                    10% of Final Grade 


background image

Syllabus 

3348 of 4401 

          Class Presentations on February 1, 5, 8 (if third class is necessary) 
          Paper due February 8. 
 
You should analyze three interactive electronic narratives (1000 words). Do not 
use works we discuss in class. A handout for the assignment will list the points 
you should cover.     
 
You must complete both the class presentation and the paper in order to receive 
credit for this assignment. 
Failure to complete either part of the assignment will result in an “F” for your 
grade for this project. 
 
2.    Language and Immersion      15% of Final Grade 
          Class Presentations on February 12, 15 
          Paper due February 22. 
 
Select two examples of hypertext fiction that are predominantly text. Do not use 
works we discussed in class or the examples you reviewed for the “Analysis of 
Interactive Narratives” assignment. Evaluate the use of language to create 
immersion (1000 words). A handout for the assignment will list the points you 
should.   
 
You must complete both the class presentation and the paper in order to receive 
credit for this assignment. 
Failure to complete either part of the assignment will result in an “F” for your 
grade for this project. 
 
 
 
3.    Storytelling Project15% of Final Grade 
          Class Presentations: March 19, 22 (f second class is necessary) 
  Written text due March 22. 
 
For this project, you will create two original stories. There will be an opportunity 
to work in class on this project and receive feedback as you develop your stories. 
 
You must complete both the class presentation and submit the written text in 
order to receive credit for this assignment. Failure to complete either part of the 
assignment will result in an “F” for your grade for this project. 
 
 
4.    Final Project: Design Document and Presentation      15% of Final Grade 
            Class Presentations on Feb. 22, 26, March 1 
Papers due March 12.   
 


background image

Syllabus 

3349 of 4401 

The Final Project for this course is an interactive, electronic narrative. You should 
create original text and graphics for the project. 
 
The design document is the first step in the development of an interactive project. 
Effective communication is the result of careful analysis and planning.    As the 
author of an interactive work, you must understand your audience and your 
objectives in order to communicate a clear message.    This document includes an 
audience analysis, statement of objectives, description and diagram of the 
program structure (information architecture), content outline, and a storyboard 
(approx. 10 pages).    More information will be distributed in class.   
   
 
Class presentation are required. Presentations will take place on Feb. 22, 26, 
March 1.    The paper is due March 12. 
 
You must complete the lass presentation and the paper in order to receive credit 
for this assignment. Failure to complete any part of the assignment will result in 
an “F” for your grade for this project. 
 
5.    Final Project: Interactive Narrative20% of Final Grade 
              Class Presentations and Project due April 26. 
 
The final project is due on April 26. There will be a class presentation. You may 
submit the project on a CD, flash drive, or submit the URL for the project. 
 
You must complete both the class presentation and final project in order to 
receive credit for this assignment. Failure to complete either part of the 
assignment will result in an “F” for your grade for this project. 
 
6.    Testing and Written Summary10% of Final Grade 
            Progress Review Presentations: April 16, 19 (if second class is necessary) 
            Final Class Presentation and Paper due April 26. 
 
You should test your final project with at least three people. Submit a written 
summary of the testing (5-8 pages) that includes: 
 
1) background information about the test subjects 
2) copy of the survey created for the testing 
3) list of interview questions 
4) summary of the responses to the survey and interview questions 
5) recommended revisions   
 
You must complete both the class presentation and the paper in order to receive 
credit for this assignment. 
Failure to complete either part of the assignment will result in an “F” for your 
grade for this project. 


background image

Syllabus 

3350 of 4401 

 
7.    Class Presentations: Progress Reviews    5% of Final Grade 
 
There will be four class presentations (10 minutes each) that are progress reviews. 
Three of the class presentations will be progress reviews on your final project. 
The fourth presentation will be a discussion of the questions you plan to use when 
you test the final project. These class presentations are designed to give you 
feedback on your work in progress.     
 
Tentative dates for the reviews are noted in the class schedule.    Changes in the 
schedule for the progress reviews will be announced in class. 
   
The class presentations for these progress reviews count toward your final grade 
as follows: 
You complete four presentations:    A 
You complete three presentations:      B 
You complete two presentations:      C 
You complete one presentation:      D 
You do not complete any presentations:    F 
 
 
8.    Class Workshops and Exercises on Social Media and Augmented Reality 
 
There will be two class workshops and class presentations on the following 
topics: 
•Social Media and Narrative 
•Augmented Reality and Narrative 
 
Failure to complete either of these exercises will result in an Incomplete for the 
course. 
 
 
Grading 
 
I will assign letter grades for projects, and your final grade will be determined by 
translating the letter grade for each project into a numerical equivalent based on 
the QPA scale.    In this class I assign +/-    grades; the QPA scale is as follows:   
The QPA scale is as follows: A=4.0, A- =3.67, B+ =3.33, B=3.0, B- =2.67, C+ 
=2.33, C=2.0, C- =1.67, D+ =1.33, D=1, F=0.0.    Your average for the course 
must be 4.0 to receive an A. Your average must be at least 3.67 for an A-, at least 
2.67 for a B-, etc. 
 
All projects must be completed in order to receive a passing grade. 
 
If you have any questions about your grade at any time during the semester, you 
should see me as soon as possible.   


background image

Syllabus 

3351 of 4401 

 
Late Assignments 
 
All projects are due on the designated due date.    Because there are several 
projects in this class, it is very important that you submit projects on time to avoid 
a backlog of work. Late projects will be dropped on letter grade for each day they 
are late. Saturdays, Sundays, and holidays count as late days. Since technical 
problems always seem to occur the night before an assignment is due, I strongly 
suggest that you aim to complete your projects a few days before the due date. In 
general, extensions will not be given because of hardware or software problems.     
 
If you feel that a personal or academic problem is going to prevent you from 
meeting a project deadline, you should speak to me several days before the due 
date (not the day the project is due) to see if an extension is possible. At that time, 
if I grant an extension, I will also set another due date. That deadline must be met 
in order to avoid a grade penalty. Projects that are handed in after the extended 
deadline will receive an “F”. 
 
 

Attendance Policy 

Class Attendance 10% of Final grade 
Class attendance is required and will comprise 10% of your final grade. You may 
miss up to four classes without penalty and receive an A for class attendance. 
However, if you miss more than four classes, you will receive an F for that part of 
your final grade.    I will take attendance during the first 10 minutes of class. It is 
important to be on time for class so you are not counted as absent. 
 

Other Course Policies 

Assessment of Progress 
 
Class discussions, grades on projects, and individual consultations will provide 
assessment of your progress throughout the semester.    Class discussions and 
individual consultations will provide opportunities to get feedback on work, so 
you can improve the projects as you continue to work on them. By spring break, 
you will have feedback on the Evaluation of Interactive Narratives assignment 
and Language and Immersion assignment. 
 
Late Assignments 
 
All projects are due on the designated due date.    Because there are several 
projects in this class, it is very important that you submit projects on time to avoid 
a backlog of work. Late projects will be dropped one letter grade for each day 
they are late. Saturdays, Sundays, and holidays count as late days. Since technical 
problems always seem to occur the night before an assignment is due, I strongly 


background image

Syllabus 

3352 of 4401 

suggest that you aim to complete your projects a few days before the due date. In 
general, extensions will not be given because of hardware or software problems.     
 
If you feel that a personal or academic problem is going to prevent you from 
meeting a project deadline, you should speak to me several days before the due 
date (not the day the project is due) to see if an extension is possible. At that time, 
if I grant an extension, I will also set another due date. That deadline must be met 
in order to avoid a grade penalty. Projects that are handed in after the extended 
deadline will receive an “F”. 
 
Class Schedule 
 
Attached is a tentative class schedule. This schedule is subject to change. For 
example, we may need to adjust the schedule to accommodate additional class 
presentations or a guest speaker. I will always try to give you as much advance 
notice as possible if there are schedule changes. 
 
 

Academic Integrity 

Academic Integrity 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
The first violation results in 0 grade for that assignment. The second violation 
results in failure of the course. If you have any questions concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students with Disabilities 
 
Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 


background image

Syllabus 

3353 of 4401 

a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-819; 4226 Academy Hall. 
 
 

Other Course-Specific Information 

Jan. 11Introduction 
Assignment     
Read the following: 
•Course syllabus   
•The New Digital Storytelling:    Chapters 1, 2   
•Interactive Dramaturgies:    Chapter 1 
 
Jan. 15Overview of Hypertext Fiction 
Assignment   
Read the following: 
 
•“What is S/Z?” (M. Lancini) 
    http://www.cyberartsweb.org/cpace/theory/sz/lancini.html 
 
•Interactive Dramaturgies:    Chapter 15   
 
•“Space and Narrative” (M. Ryan) 
        (library class reserve)   
 
 
Jan. 18Hypertext Fiction Discussion 
Assignment   
Read the following: 
•The End of Books—Or Books without End? (J. Douglas) 
        http://www.press.umich.edu/pdf/0472111140.pdf 
Chapter 4: “Charting Maps and Raising the Dead: Readers’ Encounters with 
Hypertext Fiction” pp. 63-67   
 
•Adventures in Hypertext: Michael Joyce’s Twelve Blue (M. Ryan) 
https://jhupbooks.press.jhu.edu/sites/default/files/books_pdfs/interlude_8.pdf 
 
 
Jan. 22Visual Semiotics and Narrative 
Assignment 
•Bring images and film sequences to Jan. 25 class. 
•Work on Analysis of Interactive Narratives assignment. 


background image

Syllabus 

3354 of 4401 

 
 
 
 
Jan. 25Visual Semiotics and Narrative 
Assignment   
•Read “What the Geeks Know: Hypertext and Problem of Literacy” (S. 
Moulthrop)     
http://www.smoulthrop.com/essays/whatTheGeeks.pdf 
•Work on Analysis of Interactive Narratives assignment. 
 
 
Jan. 29Social Media and Narrative Workshop 
Class Presentations   
Assignment 
•Work on Interactive Narratives paper. 
Read The New Digital Storytelling: Chapters 4, 5, 8   
•Think about ideas for Final Project. 
 
Feb. 1Analysis of Interactive Narratives: Class Presentations   
Discussion of Language and Immersion assignment 
Assignment 
•Work on Interactive Narratives paper. 
•Read Narrative as Virtual Reality 2 (M. Ryan): Chapter 4 
  “Varieties of Immersion: Spatial, Temporal, Emotional” 
 
Feb. 5Analysis of Interactive Narratives: Class Presentations 
Assignment 
Finish Analysis of Interactive Narratives paper. 
 
Feb. 8Analysis of Interactive Narratives: Class Presentations 
(if third class is necessary) 
Paper due. Submit hard copy. 
Design Document Lecture 
Assignment   
Work on Language and Immersion presentations. 
Read: Interactive Dramaturgies:    Chapters 17, 18, 19 
                    Narrative as Virtual Reality 2 (M. Ryan): Chapter 7 
                  “The Many Forms of Interactivity” 
 
Feb. 12Language and Immersion Assignment: Class Presentations   
Assignment 
•Work on Language and Immersion paper. 
•Work on Design Document for final project. 
 
 


background image

Syllabus 

3355 of 4401 

Feb. 15Language and Immersion Assignment: Class Presentations 
(if second class is necessary) 
Assignment 
•Finish Language and Immersion paper. 
•Work on Design Document for final project. 
 
 
  Feb. 19No class. Follow Monday class schedule. 
 
 
  Feb. 22Language and Immersion Assignment: Paper due. Submit hard copy. 
Design Document: Class Presentations 
Assignment 
Work on Design Document. 
 
 
Feb. 26Design Document: Class Presentations   
Assignment 
Work on Design Document. 
 
 
Mar. 1Design Document: Class Presentations   
Assignment   
Finish Design Document. 
 
 
Mar. 5, 8Spring Break 
 
Mar. 12Design Document due. Submit hard copy. 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
 
Mar. 15Storytelling Workshop 
Assignment 
•Finish Stories. 
•Work on Final Project. 
 
 
Mar. 19 Storytelling: Class Presentations 
Assignment 
•Finish Stories. 
•Work on Final Project. 
 
 
Mar. 22Storytelling: Class Presentations (if extra class is necessary) 


background image

Syllabus 

3356 of 4401 

Storytelling: Written Text due. Submit hard copy. 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
 
Mar. 26Progress Review # 1 
Final Project: Class Presentations 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
 
Mar. 29Progress Review #1 
Final Project: Class Presentations   
 
Assignment 
•Work on Final Project. 
•Read The New Digital Storytelling:    Chapters 9, 11 
 
 
Apr. 2Augmented Reality and Narrative Workshop   
Assignment 
•Finish Augmented Reality project. 
•Work on Final Project. 
 
 
Apr. 5Augmented Reality and Narrative Workshop: Class Presentations   
Assignment 
Work on Final Project. 
 
 
Apr. 9 Progress Review #2 
Final Project: Class Presentations   
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Apr. 12 Progress Review #2 
Final Project: Class Presentations   
Research Project Presentations (Graduate Students) 
Testing Method for Projects 
Assignment 
•Work on Testing Survey and Interview Questions. 
•Work on Final Project. 
 
 
Apr. 16Progress Review #3 
Testing Questions: Class Presentations 


background image

Syllabus 

3357 of 4401 

Assignment 
•Work on Testing Survey and Interview Questions. 
•Work on Final Project. 
 
 
Apr. 19Progress Review #3 
Testing Questions: Class Presentations (if second class is necessary) 
 
Assignment 
•Work on Final Project. 
•Conduct testing. 
 
April 23Progress Review #4 
Final Project: Individual Consultations 
 
Assignment 
•Finish Testing. 
•Finish Final Project. 
 
 
April 26Class Presentations: Final Project 
Class Presentations: Testing Summary 
Submit the following: 
•Final Project (provide CD, flash drive, or URL) 
•Testing Summary (submit hard copy) 
 

 


background image

Syllabus 

3358 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Interactive Narrative 

COMM 6780 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

Sage 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Professor Patricia Search 

searcp@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4707 

(518) 276-6470 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Lectures and class discussions will analyze narrative theory and interactive 
narratives in a variety of genres such as oral story-telling, literature, poetry, film, 
radio programs, artists’ books, historical narrative, hypertext fiction, Net Art, and 
computer games. Students will have the opportunity to apply theory by designing 
and developing an interactive electronic program OR completing a research paper 
on interactive narrative. 
 

Course Text(s) 

The textbooks for this course are The New Digital Storytelling (Bryan 
Alexander), Interactive Dramaturgies: New Approaches in Multimedia Content 
and Design (Heide Hagebölling, Ed.), and Narrative as Virtual Reality 
(Marie-Laure Ryan). The readings from these books are available on class reserve 
in the library. Additional readings are listed in the class schedule. 

Course Goals / Objectives 

Many artists and writers are using interactive multimedia technology to explore 
new forms of interactive narrative.    In this class, you will have an opportunity to 
investigate narrative theory in a wide range of applications such as oral 
storytelling, literature, poetry, visual arts, museum displays, hypertext fiction, Net 
Art, and social media.     


background image

Syllabus 

3359 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will evaluate different types of interactive narratives using narrative 

theory, visual design theory, and visual semiotics. 

2.  Students will define the audience and objectives for an original interactive 

narrative and use language, images, sound, interaction design, narrative 
theory, and visual design theory to create a narrative that meets those 
objectives. 

3.  Students will be able to test the interactive narrative, evaluate the results, and 

propose revisions for the interface design. 

 

 

4.  Students will analyze peer projects and provide constructive feedback on the 

projects during class discussions. 

5.  Students will use visual design and narrative theory to analyze the 

relationships between images, text, sound, and interaction in various types of 
interactive narratives. 

6.  Students will complete a research project that analyzes narrative and design 

theory in interactive narrative.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 5 

Paper 

once 

1, 4, 5 

Project 

once 

1, 4, 5 

Paper 

once 

2, 4, 5 

Project 

Throughout the 
course 

2, 4, 5 

Paper 

once 

2, 3 

Recitation 

Lab Report 

once 

1, 5, 6 

Class Attendance 

Throughout the 
course 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Assignments, Projects, Presentations   
 
There will be a combination of written assignments, oral presentations, and a final 
project which will be an original interactive narrative. The assignments, 
presentations, and the final project are briefly described below. All the projects 
are individual projects. More information for each assignment will be distributed 
in class. Papers should be submitted as hard copy. 
 
Class Attendance    5% of Final grade 
Class attendance is required and will comprise 5% of your final grade. You may 
miss up to four classes without penalty and receive an A for class attendance. 


background image

Syllabus 

3360 of 4401 

However, if you miss more than four classes, you will receive an F for that part of 
your final grade.    I will take attendance during the first 10 minutes of class. It is 
important to be on time for class so you are not counted as absent. 
 
1.    Analysis of Interactive Narratives10% of Final Grade 
          Class Presentations on February 1, 5, 8 (if third class is necessary) 
          Paper due February 8. Submit hard copy. 
 
You should analyze three interactive electronic narratives (1000 words). Do not 
use works we discuss in class. A handout for the assignment will list the points 
you should cover.     
 
You must complete both the class presentation and the paper in order to receive 
credit for this assignment. 
Failure to complete either part of the assignment will result in an “F” for your 
grade for this project. 
 
2.    Language and Immersion      10% of Final Grade 
          Class Presentations on February 12, 15 
          Paper due February 22. Submit hard copy. 
 
Select two examples of hypertext fiction that are predominantly text. Do not use 
works we discussed in class or the examples you reviewed for the “Analysis of 
Interactive Narratives” assignment. Evaluate the use of language to create 
immersion (1000 words). A handout for the assignment will list the points you 
should.   
 
You must complete both the class presentation and the paper in order to receive 
credit for this assignment. 
Failure to complete either part of the assignment will result in an “F” for your 
grade for this project. 
 
3.    Storytelling Project10% of Final Grade 
          Class Presentations: March 19, 22 (f second class is necessary) 
  Written text due March 22. Submit hard copy. 
 
For this project, you will create two original stories. There will be an opportunity 
to work in class on this project and receive feedback as you develop your stories. 
 
You must complete both the class presentation and submit the written text in 
order to receive credit for this assignment. Failure to complete either part of the 
assignment will result in an “F” for your grade for this project. 
 
4.    Final Project: Design Document and Presentation      15% of Final Grade 
            Class Presentations on Feb. 22, 26, March 1 
Papers due March 12. Submit hard copy. 


background image

Syllabus 

3361 of 4401 

 
The Final Project for this course is an interactive narrative. You should create 
original text and graphics for the project. 
 
The design document is the first step in the development of an interactive project. 
Effective communication is the result of careful analysis and planning.    As the 
author of an interactive work, you must understand your audience and your 
objectives in order to communicate a clear message.    This document includes an 
audience analysis, statement of objectives, description and diagram of the 
program structure (information architecture), content outline, and a storyboard 
(approx. 10 pages).    More information will be distributed in class.   
 
Class presentation are required. Presentations will take place on Feb. 22, 26, 
March 1.    The paper is due March 12. 
 
 
You must complete the two class presentations and the paper in order to receive 
credit for this assignment. Failure to complete any part of the assignment will 
result in an “F” for your grade for this project. 
 
5.    Final Project: Interactive Narrative20% of Final Grade 
            Class Presentations and Project due April 26. 
 
The final project is due on April 26. There will be a class presentation. You may 
submit the project on a CD, flash drive, or submit the URL for the project. 
 
You must complete both the class presentation and final project in order to 
receive credit for this assignment. Failure to complete either part of the 
assignment will result in an “F” for your grade for this project. 
 
6.    Testing and Written Summary10% of Final Grade 
            Progress Review Presentations: April 16, 19 (if second class is necessary) 
            Final Class Presentation and Paper due April 26. Submit hard copy. 
 
You should test your final project with at least three people. Submit a written 
summary of the testing (5-8 pages) that includes: 
 
1) background information about the test subjects 
2) copy of the survey created for the testing 
3) list of interview questions 
4) summary of the responses to the survey and interview questions 
5) recommended revisions   
 
You must complete both the class presentation and the paper in order to receive 
credit for this assignment. 


background image

Syllabus 

3362 of 4401 

Failure to complete either part of the assignment will result in an “F” for your 
grade for this project. 
 
7.    Class Presentations: Progress Reviews    5% of Final Grade 
 
There will be four class presentations (15 minutes each) that are progress reviews. 
Three of the class presentations will be progress reviews on your final project. 
The fourth presentation will be a discussion of the questions you plan to use when 
you test the final project. These class presentations are designed to give you 
feedback on your work in progress.     
 
Tentative dates for the reviews are noted in the class schedule.    Changes in the 
schedule for the progress reviews will be announced in class. 
   
The class presentations for these progress reviews count toward your final grade 
as follows: 
You complete four presentations:    A 
You complete three presentations:      B 
You complete two presentations:      C 
You complete one presentation:      D 
You do not complete any presentations:    F 
 
8.    Research Project15% of Final Grade 
          Class Presentation and Paper due April 10. Submit hard copy. 
 
You should do research in an area that you can apply to Interactive Narratives. 
This research may include an analysis of narratives and a review of papers on 
narrative theory and/or hypertext/hypermedia theory (not included in the course 
readings). Discuss the relevance of this research to your own research or interests 
in interactive narrative (approx. 3500 words). 
 
You must complete both the class presentation and the paper in order to receive 
credit for this assignment. 
Failure to complete either part of the assignment will result in an “F” for your 
grade for this project. 
 
9.    Class Workshops and Exercises on Social Media and Augmented Reality 
 
There will be two class workshops and class presentations on the following 
topics: 
•Social Media and Narrative 
•Augmented Reality and Narrative 
 
Failure to complete either of these exercises will result in an Incomplete for the 
course. 
 


background image

Syllabus 

3363 of 4401 

 
Grading 
 
I will assign letter grades for projects, and your final grade will be determined by 
translating the letter grade for each project into a numerical equivalent based on 
the QPA scale. The QPA scale is as follows: A=4.0, A- =3.67, B+ =3.33, B=3.0, 
B- =2.67, C+ =2.33, C=2.0, C- =1.67, F=0.0.    Your average for the course must 
be 4.0 for an A. Your average for the course must be at least 3.67 for an A-, at 
least 2.67 for a B-, etc.     
 
All projects must be completed in order to receive a passing grade. 
 
If you have any questions about your grade at any time during the semester, you 
should see me as soon as possible. 
 
Late Assignments 
 
All projects are due on the designated due date.    Because there are several 
projects in this class, it is very important that you submit projects on time to avoid 
a backlog of work. Late projects will be dropped one letter grade for each day 
they are late. Saturdays, Sundays, and holidays count as late days. Since technical 
problems always seem to occur the night before an assignment is due, I strongly 
suggest that you aim to complete your projects a few days before the due date. In 
general, extensions will not be given because of hardware or software problems.     
 
If you feel that a personal or academic problem is going to prevent you from 
meeting a project deadline, you should speak to me several days before the due 
date (not the day the project is due) to see if an extension is possible. At that time, 
if I grant an extension, I will also set another due date. That deadline must be met 
in order to avoid a grade penalty. Projects that are handed in after the extended 
deadline will receive an “F”. 
   
 

Attendance Policy 

Class Attendance 10% of Final grade 
Class attendance is required and will comprise 10% of your final grade. You may 
miss up to four classes without penalty and receive an A for class attendance. 
However, if you miss more than four classes, you will receive an F for that part of 
your final grade.    I will take attendance during the first 10 minutes of class. It is 
important to be on time for class so you are not counted as absent. 
 

Other Course Policies 

Assessment of Progress 
 


background image

Syllabus 

3364 of 4401 

Class discussions, grades on projects, and individual consultations will provide 
assessment of your progress throughout the semester.    Class discussions and 
individual consultations will provide opportunities to get feedback on work, so 
you can improve the projects as you continue to work on them. By spring break, 
you will have feedback on the Evaluation of Interactive Narratives assignment 
and Language and Immersion assignment. 
 
Late Assignments 
 
All projects are due on the designated due date.    Because there are several 
projects in this class, it is very important that you submit projects on time to avoid 
a backlog of work. Late projects will be dropped one letter grade for each day 
they are late. Saturdays, Sundays, and holidays count as late days. Since technical 
problems always seem to occur the night before an assignment is due, I strongly 
suggest that you aim to complete your projects a few days before the due date. In 
general, extensions will not be given because of hardware or software problems.     
 
If you feel that a personal or academic problem is going to prevent you from 
meeting a project deadline, you should speak to me several days before the due 
date (not the day the project is due) to see if an extension is possible. At that time, 
if I grant an extension, I will also set another due date. That deadline must be met 
in order to avoid a grade penalty. Projects that are handed in after the extended 
deadline will receive an “F”. 
 
 

Academic Integrity 

Academic Integrity 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
The first violation results in 0 grade for that assignment. The second violation 
results in failure of the course. If you have any questions concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

3365 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students with Disabilities 
 
Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-819; 4226 Academy Hall. 
 
Class Schedule 
 
Attached is a tentative class schedule. This schedule is subject to change. For 
example, we may need to adjust the schedule to accommodate additional class 
presentations or a guest speaker. I will always try to give you as much advance 
notice as possible if there are schedule changes. 
 
 
 

Other Course-Specific Information 

Jan. 11Introduction 
Assignment     
Read the following: 
•Course syllabus   
•The New Digital Storytelling:    Chapters 1, 2   
•Interactive Dramaturgies:    Chapter 1 
 
Jan. 15Overview of Hypertext Fiction 
Assignment   
Read the following: 
 
•“What is S/Z?” (M. Lancini) 
    http://www.cyberartsweb.org/cpace/theory/sz/lancini.html 
 
•Interactive Dramaturgies:    Chapter 15   
 
•“Space and Narrative” (M. Ryan) 
        (library class reserve)   
 
 


background image

Syllabus 

3366 of 4401 

Jan. 18Hypertext Fiction Discussion 
Assignment   
Read the following: 
•The End of Books—Or Books without End? (J. Douglas) 
        http://www.press.umich.edu/pdf/0472111140.pdf 
Chapter 4: “Charting Maps and Raising the Dead: Readers’ Encounters with 
Hypertext Fiction” pp. 63-67   
 
•Adventures in Hypertext: Michael Joyce’s Twelve Blue (M. Ryan) 
https://jhupbooks.press.jhu.edu/sites/default/files/books_pdfs/interlude_8.pdf 
 
 
Jan. 22Visual Semiotics and Narrative 
Assignment 
•Bring images and film sequences to Jan. 25 class. 
•Work on Analysis of Interactive Narratives assignment. 
 
 
 
 
Jan. 25Visual Semiotics and Narrative 
Assignment   
•Read “What the Geeks Know: Hypertext and Problem of Literacy” (S. 
Moulthrop)   
      http://www.smoulthrop.com/essays/whatTheGeeks.pdf 
•Work on Analysis of Interactive Narratives assignment. 
 
 
Jan. 29Social Media and Narrative Workshop 
Class Presentations   
Assignment 
•Work on Interactive Narratives paper. 
Read The New Digital Storytelling: Chapters 4, 5, 8   
•Think about ideas for Final Project. 
 
Feb. 1Analysis of Interactive Narratives: Class Presentations   
Discussion of Language and Immersion assignment 
Assignment 
•Work on Interactive Narratives paper. 
•Read Narrative as Virtual Reality 2 (M. Ryan): Chapter 4 
  “Varieties of Immersion: Spatial, Temporal, Emotional” 
 
Feb. 5Analysis of Interactive Narratives: Class Presentations 
Assignment 
Finish Analysis of Interactive Narratives paper. 
 


background image

Syllabus 

3367 of 4401 

Feb. 8Analysis of Interactive Narratives: Class Presentations 
(if third class is necessary) 
Paper due. Submit hard copy. 
Design Document Lecture 
Assignment   
Work on Language and Immersion presentations. 
Read: Interactive Dramaturgies:    Chapters 17, 18, 19 
                    Narrative as Virtual Reality 2 (M. Ryan): Chapter 7 
                  “The Many Forms of Interactivity” 
 
Feb. 12Language and Immersion Assignment: Class Presentations   
Assignment 
•Work on Language and Immersion paper. 
•Work on Design Document for final project. 
 
 
Feb. 15Language and Immersion Assignment: Class Presentations 
(if second class is necessary) 
Assignment 
•Finish Language and Immersion paper. 
•Work on Design Document for final project. 
 
 
  Feb. 19No class. Follow Monday class schedule. 
 
 
  Feb. 22Language and Immersion Assignment: Paper due. Submit hard copy. 
Design Document: Class Presentations 
Assignment 
Work on Design Document. 
 
 
Feb. 26Design Document: Class Presentations   
Assignment 
Work on Design Document. 
 
 
Mar. 1Design Document: Class Presentations   
Assignment   
Finish Design Document. 
 
 
Mar. 5, 8Spring Break 
 
Mar. 12Design Document due. Submit hard copy. 
Assignment 


background image

Syllabus 

3368 of 4401 

Work on Final Project. 
 
 
Mar. 15Storytelling Workshop 
Assignment 
•Finish Stories. 
•Work on Final Project. 
 
 
Mar. 19 Storytelling: Class Presentations 
Assignment 
•Finish Stories. 
•Work on Final Project. 
 
 
Mar. 22Storytelling: Class Presentations (if extra class is necessary) 
Storytelling: Written Text due. Submit hard copy. 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
 
Mar. 26Progress Review # 1 
Final Project: Class Presentations 
Assignment 
Work on Final Project. 
 
 
Mar. 29Progress Review #1 
Final Project: Class Presentations   
 
Assignment 
•Work on Final Project. 
•Read The New Digital Storytelling:    Chapters 9, 11 
 
 
Apr. 2Augmented Reality and Narrative Workshop   
Assignment 
•Finish Augmented Reality project. 
•Work on Final Project. 
 
 
Apr. 5Augmented Reality and Narrative Workshop: Class Presentations   
Assignment 
Work on Final Project. 
 
 


background image

Syllabus 

3369 of 4401 

Apr. 9 Progress Review #2 
Final Project: Class Presentations   
Assignment 
Work on Final Project. 
 
Apr. 12 Progress Review #2 
Final Project: Class Presentations   
Research Project Presentations (Graduate Students) 
Testing Method for Projects 
Assignment 
•Work on Testing Survey and Interview Questions. 
•Work on Final Project. 
 
 
Apr. 16Progress Review #3 
Testing Questions: Class Presentations 
Assignment 
•Work on Testing Survey and Interview Questions. 
•Work on Final Project. 
 
 
Apr. 19Progress Review #3 
Testing Questions: Class Presentations (if second class is necessary) 
 
Assignment 
•Work on Final Project. 
•Conduct testing. 
 
April 23Progress Review #4 
Final Project: Individual Consultations 
 
Assignment 
•Finish Testing. 
•Finish Final Project. 
 
 
April 26Class Presentations: Final Project 
Class Presentations: Testing Summary 
Submit the following: 
•Final Project (provide CD, flash drive, or URL) 
•Testing Summary (submit hard copy) 
 

 


background image

Syllabus 

3370 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Strategic Writing 

WRIT 2110 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Sections 01 
and 02 

TF 

12:00PM-1:50PM 

NASON 130   

Discussio
n Class 

Sections 03 
and 04 

TF 

10:00AM-11:50AM 

NASON 130 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. 

Instructor 

Dr. Sarah Seeley 

seeles@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4407 

 

Office Hours: W 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

All required texts posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

Welcome! This course is designed to assist you in becoming a more effective 
writer and critical thinker. In order to accomplish this goal, we will focus much of 
our attention on making the writing process manageable and enjoyable. You will 
develop writing techniques that appeal to you and reflect your personal voice. We 
will focus on language: how it works, where it falls short, and how to harness it 
for specific purposes. In short, you should leave this course a more versatile and 
strategic writer.   
 
We will complete a series of assignments that allow you to participate in 
contemporary debates occurring in both public and academic contexts. Together, 
we will conceptualize critical thinking and composing as processes. This includes 
the creation, development, organization, and revision of ideas and arguments. 
And, importantly, we will examine how the parts of these processes are similar, or 
dissimilar, based on the context.   


background image

Syllabus 

3371 of 4401 

Course Content 

Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
 
 
 
Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
 
 
 
Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
 
 
 
 
 
 


background image

Syllabus 

3372 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will demonstrate the ability 

to: 

 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 

knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct 
quotation. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

09.17.2019 

Paper 

10.15.2019 

Paper 

11.12.2019 

Participation 

Each class 

Grading Criteria 

Final Portfolio: At the end of the term, you will submit a file containing revised 
versions of each of your three formal writing assignments. This portfolio should 
exhibit significant evidence of revision in terms of content, organization, and 
style. I will evaluate your portfolio holistically, based on the overall quality of 
writing presented across these assignments. We will thoroughly discuss these 
expectations through out the term. Portfolios will be due on our last day of class, 
and they are worth 70% of the course grade.   
 
Class Participation: This class will be conducted as a seminar-style workshop, 
which means we will engage in discussions about reading and writing 
assignments. You are expected to add your voice to those discussions on a regular 
basis.    Together, we will raise questions, pose problems, interpret readings, and 
develop strategies for the successful completion of all writing assignments. We 
will also engage in small group activities, including drafting, participating in peer 
review workshops, conferencing, and editing. Responsible, scholarly engagement 
is essential for maintaining a positive and supportive classroom environment. We 
are all responsible for fostering this atmosphere. In addition, you will participate 
in a poster session at the end of the term. This event gives you an opportunity to 
present your work publically, and this presentation will be assessed as a portion of 
your participation grade. Participation is worth 30% of the total course grade. 

 


background image

Syllabus 

3373 of 4401 

Academic Integrity 

Integrity is a cornerstone of academia and it is important to develop a personal 
understanding of what this means. In classes like ours, integrity is often glossed as 
‘avoiding plagiarism.’ Plagiarism is typically defined as representing the work of 
another person as one’s own. This can include quoting, paraphrasing, or 
summarizing without acknowledgement; failing to acknowledge the source of a 
major idea or an ordering principle central to one’s own work; relying on another 
person’s data, evidence or critical method without credit or permission; 
submitting another person’s work as one’s own or using unacknowledged 
research sources. These activities constitute violations of Rensselaer’s Academic 
Integrity policy, which will result in grade penalty and disciplinary action. That 
said, sharpening your source usage and documentation skills are important goals 
in this class. We will also focus on operationalizing the writing process and 
discuss the specifics of academic integrity. If you have questions or are ever 
confused, please never hesitate to ask. 
Wiolations of Rensselaer’s Academic Integrity policy will result in grade penalty 
and disciplinary action. That 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3374 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Strategic Writing 

WRIT 2110 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Sections 01 
and 02 

TF 

12:00PM-1:50PM 

NASON 130   

Discussio
n Class 

Sections 03 
and 04 

TF 

10:00AM-11:50AM 

NASON 130 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. 

Instructor 

Dr. Sarah Seeley 

seeles@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4407 

 

Office Hours: W 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

All required texts posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

Welcome! This course is designed to assist you in becoming a more effective 
writer and critical thinker. In order to accomplish this goal, we will focus much of 
our attention on making the writing process manageable and enjoyable. You will 
develop writing techniques that appeal to you and reflect your personal voice. We 
will focus on language: how it works, where it falls short, and how to harness it 
for specific purposes. In short, you should leave this course a more versatile and 
strategic writer.   
 
We will complete a series of assignments that allow you to participate in 
contemporary debates occurring in both public and academic contexts. Together, 
we will conceptualize critical thinking and composing as processes. This includes 
the creation, development, organization, and revision of ideas and arguments. 
And, importantly, we will examine how the parts of these processes are similar, or 
dissimilar, based on the context.   


background image

Syllabus 

3375 of 4401 

Course Content 

Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
 
 
 
Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
 
 
 
Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
 
 
 
 
 
 


background image

Syllabus 

3376 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will demonstrate the ability 

to: 

 
•Write focused, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 

knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct 
quotation. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

09.17.2019 

Paper 

10.15.2019 

Paper 

11.12.2019 

Participation 

Each class 

Grading Criteria 

Final Portfolio: At the end of the term, you will submit a file containing revised 
versions of each of your three formal writing assignments. This portfolio should 
exhibit significant evidence of revision in terms of content, organization, and 
style. I will evaluate your portfolio holistically, based on the overall quality of 
writing presented across these assignments. We will thoroughly discuss these 
expectations through out the term. Portfolios will be due on our last day of class, 
and they are worth 70% of the course grade.   
 
Class Participation: This class will be conducted as a seminar-style workshop, 
which means we will engage in discussions about reading and writing 
assignments. You are expected to add your voice to those discussions on a regular 
basis.    Together, we will raise questions, pose problems, interpret readings, and 
develop strategies for the successful completion of all writing assignments. We 
will also engage in small group activities, including drafting, participating in peer 
review workshops, conferencing, and editing. Responsible, scholarly engagement 
is essential for maintaining a positive and supportive classroom environment. We 
are all responsible for fostering this atmosphere. In addition, you will participate 
in a poster session at the end of the term. This event gives you an opportunity to 
present your work publically, and this presentation will be assessed as a portion of 
your participation grade. Participation is worth 30% of the total course grade. 

 


background image

Syllabus 

3377 of 4401 

Academic Integrity 

Integrity is a cornerstone of academia and it is important to develop a personal 
understanding of what this means. In classes like ours, integrity is often glossed as 
‘avoiding plagiarism.’ Plagiarism is typically defined as representing the work of 
another person as one’s own. This can include quoting, paraphrasing, or 
summarizing without acknowledgement; failing to acknowledge the source of a 
major idea or an ordering principle central to one’s own work; relying on another 
person’s data, evidence or critical method without credit or permission; 
submitting another person’s work as one’s own or using unacknowledged 
research sources. These activities constitute violations of Rensselaer’s Academic 
Integrity policy, which will result in grade penalty and disciplinary action. That 
said, sharpening your source usage and documentation skills are important goals 
in this class. We will also focus on operationalizing the writing process and 
discuss the specifics of academic integrity. If you have questions or are ever 
confused, please never hesitate to ask. 
Wiolations of Rensselaer’s Academic Integrity policy will result in grade penalty 
and disciplinary action. That 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3378 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing in Context 

WRIT 1110 

Section 03 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2704 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. 

Instructor 

Dr. Sarah Seeley 

seeles@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4407 

 

Office Hours: W 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

All course texts are posted on LMS.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will demonstrate the ability 

to: 

 
•Produce focused, audience appropriate writing. 
•Revise both the content and form of their own writing. 
•Communicate effectively in a range of rhetorical contexts. 
•Cite sources according to general academic conventions. 
•Make organized and impactful oral presentations. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

09.20.2019 

Paper 

10.29.2019 


background image

Syllabus 

3379 of 4401 

Presentation 

12.03.2019 

Paper 

12.10.2019 

Participation 

all semester 

Grading Criteria 

  You will receive written feedback on early drafts of your major writing 
assignments. This feedback will indicate what strengths your work exhibits, while 
also providing suggestions for improvement. This is to say: you will receive 
individualized suggestions for how you might go about revising your work. This 
feedback is meant to help evaluate your own work as a draft in progress. This 
feedback will be structured by genre-specific grading rubrics that you will have 
access to on Edmodo. As such, this course is structured so you can, potentially, 
revise each of your major assignments right up until the last day of classes. In this 
way, you have the opportunity to submit only your very best writing for final 
evaluation at the end of the term. Building on this, please note: late work will not 
be accepted and you cannot receive a passing grade in this course unless you’ve 
submitted the required early drafts.     
 
The Portfolio. At the end of the term, you will submit a file containing polished 
drafts of each of your three writing assignments. The portfolio should exhibit 
significant evidence of revision in terms of content, organization, and style. I will 
evaluate your portfolio holistically, based on the overall quality of writing 
presented across these assignments. We will thoroughly discuss these 
expectations through out the term.    Portfolios will be due on our last day of class: 
Tuesday, December 10th. The Portfolio is worth 60% of the final course grade. 
 
The Discourse Community Analysis. During Week 15 you will give an oral 
presentation that analyzes a specific discourse community. This presentation will 
be 10-12 minutes long. You will have the opportunity to practice and receive 
visual critiques prior to delivering your presentation. This presentation is worth 
15% of the final course grade.     
 
Class Participation. This class will often be conducted as a seminar, which means 
we will engage in discussions about reading and writing assignments. You are 
expected to regularly add your voice to our discussions. Together, we will raise 
questions, pose problems, analyze readings, and develop strategies for the 
successful completion of all writing assignments. There will also be many class 
sessions where we engage in small group activities, including drafting and peer 
review workshops, conferencing, and editing. At the end of the term, you will 
give an oral presentation of your argumentative essay, which will be assessed as 
part of your participation grade. Responsible, scholarly engagement is essential 
for maintaining a positive and supportive classroom environment. Each member 
of the class, myself included, is responsible for fostering this atmosphere. 
Participation is worth 25% of the final course grade. 

 


background image

Syllabus 

3380 of 4401 

Academic Integrity 

Academic Integrity is a cornerstone of academia and it is important to develop a 
personal understanding of what this means. In classes like ours, integrity is often 
glossed as ‘avoiding plagiarism.’ Plagiarism is typically defined as representing 
the work of another person as one’s own. This can include quoting, paraphrasing, 
or summarizing without acknowledgement; failing to acknowledge the source of a 
major idea or an ordering principle central to one’s own work; relying on another 
person’s data, evidence or critical method without crediting them; submitting 
another person’s work as one’s own or using unacknowledged research sources. 
To reiterate information you doubtlessly learned during orientation, these 
activities constitute violations of Rensselaer’s Academic Integrity policy, which 
will result in grade penalty and potential disciplinary action. That said, sharpening 
your source usage skills is an important goal of this class. If you have questions, 
please do not hesitate to ask them. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade penalty and potential disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3381 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing in Context 

WRIT 1110 

Section 04 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2704 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. 

Instructor 

Dr. Sarah Seeley 

seeles@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4407 

 

Office Hours: W 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

All course texts are posted on LMS.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will demonstrate the ability 

to: 

 
•Produce focused, audience appropriate writing. 
•Revise both the content and form of their own writing. 
•Communicate effectively in a range of rhetorical contexts. 
•Cite sources according to general academic conventions. 
•Make organized and impactful oral presentations. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

09.20.2019 

Paper 

10.29.2019 


background image

Syllabus 

3382 of 4401 

Presentation 

12.03.2019 

Paper 

12.10.2019 

Participation 

all semester 

Grading Criteria 

  You will receive written feedback on early drafts of your major writing 
assignments. This feedback will indicate what strengths your work exhibits, while 
also providing suggestions for improvement. This is to say: you will receive 
individualized suggestions for how you might go about revising your work. This 
feedback is meant to help evaluate your own work as a draft in progress. This 
feedback will be structured by genre-specific grading rubrics that you will have 
access to on Edmodo. As such, this course is structured so you can, potentially, 
revise each of your major assignments right up until the last day of classes. In this 
way, you have the opportunity to submit only your very best writing for final 
evaluation at the end of the term. Building on this, please note: late work will not 
be accepted and you cannot receive a passing grade in this course unless you’ve 
submitted the required early drafts.     
 
The Portfolio. At the end of the term, you will submit a file containing polished 
drafts of each of your three writing assignments. The portfolio should exhibit 
significant evidence of revision in terms of content, organization, and style. I will 
evaluate your portfolio holistically, based on the overall quality of writing 
presented across these assignments. We will thoroughly discuss these 
expectations through out the term.    Portfolios will be due on our last day of class: 
Tuesday, December 10th. The Portfolio is worth 60% of the final course grade. 
 
The Discourse Community Analysis. During Week 15 you will give an oral 
presentation that analyzes a specific discourse community. This presentation will 
be 10-12 minutes long. You will have the opportunity to practice and receive 
visual critiques prior to delivering your presentation. This presentation is worth 
15% of the final course grade.     
 
Class Participation. This class will often be conducted as a seminar, which means 
we will engage in discussions about reading and writing assignments. You are 
expected to regularly add your voice to our discussions. Together, we will raise 
questions, pose problems, analyze readings, and develop strategies for the 
successful completion of all writing assignments. There will also be many class 
sessions where we engage in small group activities, including drafting and peer 
review workshops, conferencing, and editing. At the end of the term, you will 
give an oral presentation of your argumentative essay, which will be assessed as 
part of your participation grade. Responsible, scholarly engagement is essential 
for maintaining a positive and supportive classroom environment. Each member 
of the class, myself included, is responsible for fostering this atmosphere. 
Participation is worth 25% of the final course grade. 

 


background image

Syllabus 

3383 of 4401 

Academic Integrity 

Academic Integrity is a cornerstone of academia and it is important to develop a 
personal understanding of what this means. In classes like ours, integrity is often 
glossed as ‘avoiding plagiarism.’ Plagiarism is typically defined as representing 
the work of another person as one’s own. This can include quoting, paraphrasing, 
or summarizing without acknowledgement; failing to acknowledge the source of a 
major idea or an ordering principle central to one’s own work; relying on another 
person’s data, evidence or critical method without crediting them; submitting 
another person’s work as one’s own or using unacknowledged research sources. 
To reiterate information you doubtlessly learned during orientation, these 
activities constitute violations of Rensselaer’s Academic Integrity policy, which 
will result in grade penalty and potential disciplinary action. That said, sharpening 
your source usage skills is an important goal of this class. If you have questions, 
please do not hesitate to ask them. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade penalty and potential disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3384 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Language in Real Time 

COMM 2120 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

Sage 5711 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Sarah Seeley 

seeles@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4407 

 

Office Hours: W 11:30AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Chris Adamczyk 

Comm + D 

Tuesdays 
10:45-12:45 

adamcc2@rpi.edu 

Course Description 

This course offers an introduction to theories and methods used to study language 
in its real time contexts. We will
begin by exploring the structure of sounds and 
words. We will move on to investigate how language variation at those structural 
levels bleeds into social life – including the cultural and socio-historical 
production of identities, ideologies, and inequalities. The ‘exercise’ component of 
this course provides a hands-on opportunity for engaging with the topics explored 
in course readings and lectures. Completing exercises will offer practice in, for 
example, using the International Phonetic Alphabet, transcribing and analyzing 
natural speech, and using various theoretical offerings to examine how social 
perspectives and attitudes impact both the use and interpretation of linguistic 
forms.   
 

Course Text(s) 

  All readings available as PDFs 


background image

Syllabus 

3385 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  •Offer critiques of how the uses of, and attitudes about language create and 

perpetuate social realities.   

•Analyze the complex interplay of language, culture, and communication. 
•Recall and utilize tools for linguistic analysis. 
•Write focused, sophisticated, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 

knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct 
quotation. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.15.2018 

Homework 

9 homework 
assignments/sem
ester 

Paper 

04.30.2018 

Participation 

weekly 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3386 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Strategic Writing (formerly Rhetoric 
and Writing) 

WRIT 2110 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

Section 02 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Nason 130 

Discussio
n Class 

Section 03 

TF 

4:00PM-5:50PM 

Nason 130 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. 

Instructor 

Dr. Sarah Seeley 

seeles@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4407 

 

Office Hours: W 11:30AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Laura Decker 

Sage 402 

Wednesdays 11:00 - 
1:00 

deckel3@rpi.edu 

Course Text(s) 

No required texts - all readings posted online as PDFs. 

Course Goals / Objectives 

Welcome! This course is designed to assist you in becoming a more effective 
writer and critical thinker. In order to accomplish this goal, we will focus much of 
our attention on making the writing process manageable and enjoyable. You will 
develop writing techniques that appeal to you and reflect your personal voice. We 
will focus on language – how it works, where it falls short, and how to harness it 
for specific purposes. In short, you should leave this course with a stronger sense 
of how to be a self-possessed, versatile writer. 
 
We will complete a series of assignments that allow you to participate in 
contemporary debates occurring in both public and academic contexts. Together, 
we will conceptualize critical thinking and composing as processes – including 
the creation, development, organization, and revision of ideas and arguments. 
And, importantly, we will examine how the parts of these processes are similar – 
or dissimilar – based on the context.   


background image

Syllabus 

3387 of 4401 

 

Course Content 

Students who successfully complete this course will demonstrate the ability to: 
 
•Write focused, sophisticated, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 
knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct quotation. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  •Write focused, sophisticated, audience appropriate arguments. 
•Revise and improve both the content and form of their own writing. 
•Write in different genres, responding to a variety of rhetorical contexts. 
•Build arguments based on observation, research, and analysis. 
•Cite sources according to general academic conventions, which includes 

knowing when and how to integrate summary, paraphrase, and direct 
quotation. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Once per 
semester 

Paper 

Once per 
semester 

Paper 

Once per 
semester 

Writing Portfolio 

once per 
semester 

Participation 

evaluated over 
the course of the 
term 

Grading Criteria 

70% of the course grade is based on the submission of a final portfolio, which is 
graded holistically using a series of grading rubrics that students have access to 
throughout the course of the semester. 30% of the course grade is based on 
participation and the presentation of their research project. 


background image

Syllabus 

3388 of 4401 

Attendance Policy 

Class attendance is very important. You cannot learn and you cannot be a part of 
the class if you are not present. Our class meets twice each week. As such, you 
are allowed three absences without penalty. I strongly encourage you to save 
these absences for things like illness, emergency, unforeseen family obligations, 
and the like. Your participation grade will be adversely impacted if you miss more 
than three classes. If you miss six or more class meetings, you will fail the course. 
In addition, tardiness is not acceptable. When members of the class enter late, it is 
disruptive to everyone. Habitual tardiness may result in dismissal from and/or 
failure of the course. 

Academic Integrity 

Academic integrity is a cornerstone of academia and it is important to develop a 
personal understanding of what this means. In classes like ours, integrity is often 
glossed as ‘avoiding plagiarism.’ Plagiarism is typically defined as representing 
the work of another person as one’s own. This can include quoting, paraphrasing, 
or summarizing without acknowledgement; failing to acknowledge the source of a 
major idea or an ordering principle central to one’s own work; relying on another 
person’s data, evidence or critical method without credit or permission; 
submitting another person’s work as one’s own or using unacknowledged 
research sources. To reiterate information you doubtlessly learned during 
orientation, these activities constitute violations of Rensselaer’s Academic 
Integrity policy, which can result in grade penalty and/or disciplinary action. But, 
important goals of this class are sharpening your source usage and documentation 
skills, as well as operationalizing the writing process, so we will spend a lot of 
time on the specifics of academic integrity. And, if you have questions or are ever 
confused, please never hesitate to ask. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy can result in grade 
penalty and/or disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3389 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

3390 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

3391 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

3392 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

3393 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3394 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

3395 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

3396 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

3397 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

3398 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3399 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

3400 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

3401 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

3402 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

3403 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3404 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

3405 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

3406 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

3407 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

3408 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3409 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electrical Energy Systems 

ECSE 2110 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

SAGE 4101 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 2010 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: MR 1:00PM-3:00PM 

TF 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rohit Suryadevara    JEC 

as needed 

suryar@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces the major components of today’s power system such as 
transformers, electric machines, and transmission lines. Renewable energy 
sources and systems are discussed, including wind and solar energy. Integration 
of energy sources with the grid is addressed. 

Course Text(s) 

Electric Machinery and Power System Fundamentals (Stephen J Chapman) - 2002 
Edition 
Renewable and Efficient Electric Power Systems (Gilbert M Masters) - 2004 
Edition 

Course Goals / Objectives 

The students would have developed fundamental understanding of an electric 
power system and its key components with conventional and renewable sources 
along with the energy conversion processes and their limitations.   

Course Content 

Electromagnetic Fundamentals 
Single and Three Phase Electric Circuits 
Magnetic Circuits and Non-linear Properties 


background image

Syllabus 

3410 of 4401 

Transformers 
AC Machine Fundamentals 
Synchronous machines 
Transmission Lines 
Introduction to Wind Power System 
Introduction to Solar Power System 
 

Student Learning Outcomes 

1.  The students would have developed fundamental understanding of an electric 

power system and its key components with conventional and renewable 
sources along with the energy conversion processes and their limitations. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

Exam 

every 10 classes  1 

Grading Criteria 

20% HW, 20% test #1, 20% test #2, finals 40% 

Attendance Policy 

None 

Other Course Policies 

It is incumbent upon the students to learn and ask questions to develop a clear 
understanding of the subject matter. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of either suspension or a failing grade in the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3411 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electromechanics 

ECSE 4120 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

2:00PM-3:20PM 

JEC 4015 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 2110 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TF 3:20PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rohit Suryadevara 

JEC 5033 

by arrangement 

suryar@rpi.edu 

Course Description 

Fundamentals of Energy Conversion with Study of associated Devices/Machines 

Course Text(s) 

1)Electric Machinery Fundamentals, Stephen J. Chapman, 5th Edition published 
in 2012, McGraw Hill 

Course Goals / Objectives 

The students who finish this course in a satisfactory manner will be able to 
demonstrate their ability to (i) analyze linear and non-linear magnetic circuits and 
(ii) calculate performances of (a) transformers, (b) synchronous machines, (c) 
induction motors, and (d) DC machines. There is usually a GE plant 
(Schenectady, NY) tour to see large synchronous generator (utility scale) 
manufacturing to relate classroom work to real world. 

Course Content 

This course introduces major components of today’s electric power system 
starting with review of fundamental laws (Ampere’s law, Faraday’s law, 
Maxwell’s equations, Lenz’s law, Lorentz Force Principle, etc.) and linear and 
non-linear magnetic circuits, transformers, autotransformers, fundamentals of AC 
machines, synchronous generators and motors, induction motors, electromagnetic 


background image

Syllabus 

3412 of 4401 

losses in magnetic laminations and stranded AC windings, fundamentals of DC 
machines, DC motors and generators.   

Student Learning Outcomes 

1.  Clear understanding of the fundamental principles that explain energy 

conversion, especially the electrical to mechanical form (and vice versa) using 
magnetic fields as the medium. Application of these principles driving various 
types of rotating machines and their specific applications. Performance 
analysis of these machines. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

one per week 

Grading Criteria 

20% Homework, 20% Test#1, 20% Test#2, 40% Final Exam 

Attendance Policy 

None, the students are responsible for their own actions 

Other Course Policies 

Students can discuss HW together but do their own work individually.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an automatic F grade or worse. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3413 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

3414 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

3415 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

3416 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

3417 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3418 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

3419 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

3420 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

3421 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

3422 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3423 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

3424 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

3425 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

3426 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

3427 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3428 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

Manoj shah 

shahm5@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 7020 

(518) 276-6718 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

3429 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

3430 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

3431 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

3432 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3433 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Built Ecologies 2 

ARCH 6330 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Seminar 

 

10:00AM-12:50PM 

CASE Studio 

Industry City 

Prerequisites or Other Requirements: 
Enrollment in Graduate Program in the School of Architecture, Built Ecologies 1 

Instructor 

Nina Sharifi 

sharin2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Heating, Cooling, and Lighting 4th Ed by Norbert Lechner 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate the ability to develop rigorous and considered 

approaches to 

integrating quantitative data into architectural systems design methodologies. 
2.  Students will demonstrate capability of providing multiple creative solutions 

to system design 

problems based on permutations of climate and environmental data, client or 

project 

preferences, among other criteria. 
3.  Students will become conversant in concepts of circular economy, embodied 

energy, and eco-efficiency in buildings, and will become able to contribute to 
discourse on life cycle related 

concepts and issues. 
4.  Students will be able to conduct critical comparisons between multiple system 

approaches using 

well‐researched energy, economic, material, and other design criteria. 


background image

Syllabus 

3434 of 4401 

5.  Students will be able to identify and review established and emerging 

concepts and ideas in 

architecture and systems design associated with sustainable or ecological 

thinking, (e.g., 

biomimicry, Passivhaus principles) and be able to critique these concepts 

effectively and 

thoughtfully through their design work. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

02.04.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

02.25.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

03.25.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

04.22.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Student assessment will be based upon class participation, assignments and the 
final project. Class participation will also include an evaluation of the quality and 
preparation of any in‐class presentations 
and the degree to which the student participates in class discussion. Course 
assignments and project 
assessment will be determined based on the degree to which the student has 
demonstrated a clear 
understanding of the fundamental principles reviewed in class and in the readings 
by the applications of design strategies that correctly deploy the principles in such 
work. 
 
25% Participation 
Active participation in class discussions and reviews 
30% Assignments (Exercises) (15% each) 
20% Project 1 
25% Project 2 (Assigned in Week 11; Presentation due in Week 15; 
Documentation due Exam 
Week) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

3435 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade in this course and the violator(s) will be reported to the 
Dean of Students for disciplinary 
action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3436 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Energy Comfort and Ecology 

ARCH 2370 

Section 1 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00AM-11:50AM 

LOW 4050 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. 

Instructor 

Nina Sharifi 

sharin2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Heating, Cooling, Lighting: Sustainable Design Methods for Architects (Lechner) 
4th Edition, Wiley, NY 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the principles underlying environmental systems design, how 

design criteria can vary by geographic region, and the tools used for 
performance assessment. This demonstration must include principles 
underlying passive heating and cooling, solar geometry, daylighting, natural 
ventilation, and indoor air quality. 

2.  Describe specific ways that traditional architectural forms evolved from 

thermal and lighting needs. 

3.  Explain the relevance of classical ecology, including ideas of the ecosystem, 

succession, population dynamics, and adaptation to the practice of 
architecture. 

4.  Calculate quantities of heat transferred by conduction, convection, or radiation 

in one-dimensional steady-state problems. 

5.  Determine conditions providing standard or adaptive thermal comfort in a 

building, and evaluate the potential of those conditions to create thermal 
delight. 


background image

Syllabus 

3437 of 4401 

6.  Use climate information for a particular location to quantify solar, wind, and 

daylighting resources, as well as to design a group of buildings compliant with 
proposed solar-access codes. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

03.11.2019 

1, 2, 4, 6 

Project 

04.22.2019 

3, 4, 5, 6 

Quiz 

Biweekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Student accomplishment will be evaluated on the basis of weekly assignments and 
two examinations, as follows. The single lowest assignment grade will be 
dropped. All grades will be recorded in Blackboard. Grade appeals should be 
directed to the course assistants. 
Assignments (best 9 of 10): 40% 
Quizzes (best 4 of 5): 20% 
Projects (2): 40% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty as follows: 
1. First or minor violation: Written warning and requirement to re-do the 
assignment in question. 
2. Second or significant violation: A grade of “F” or zero on the assignment in 
question and requirement to complete a substantial research paper on academic 
integrity. 
3. Third or major violation: Failing grade for the course and referral to the Dean 
of Students, including the instructor’s written summary of events and copies of 
supporting documentation. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3438 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Program in Design and Innovation 
Studio II 

ENGR 2020 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

9:00AM-12:00PM 

SAGE 2211 

Prerequisites or Other Requirements: 
PDI Studio 1 

Instructor 

Nina Sharifi 

sharin2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Maria Michails 

SAGE 2211 

By appointment 

micham6@rpi.edu 

Course Text(s) 

Molotch, Where Stuff Comes From (Routledge, 2003) 
Norman, The Design of Everyday Things, Revised Edition (BasicBooks, 2013) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will acquire a fundamental understanding of Industrial design 

theory and methods, and will be equipped to apply basic principles of 
user-centric design across a broad range of design problems. 

2.  2. Students will acquire advanced development of skills of constructive 

critique and iterative re-design based upon established design criteria (e.g., 
economics, function, scope, performance). 

3.  3. Students will acquire fundamental working knowledge of curve-based 

modeling software tools and visual rendering and representation techniques. 

4.  4. Students will gain comprehension of appropriate application of data and 

directed research in product design investigations, and will be able to 
construct constraint-based design methodologies for a range of problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

3439 of 4401 

Project 

02.04.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

03.25.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

04.23.2019 

1, 2, 3, 4 

Project 

Every four 
weeks 

1, 3, 4 

Grading Criteria 

Attention to user experience, usability, and formal/aesthetic characteristics should 
be given to all components of the projects, including supporting documentation. 
Presentation quality, workmanship, technical understanding, and drawing 
technique will be graded. Finally, a demonstrated understanding of the principles 
from the reading and class discussion, as applied throughout design and technical 
projects, will be evaluated.   
For the software comprehension component of the course, grading will be based 
upon demonstration of the understanding of Rhino and Unreal toolsets, as well as 
on the aesthetic qualities of the final renders and attention to detail in modeling, 
texturing, and lighting. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of the course and a written judgment in the student’s official 
record 
• Minor acts of plagiarism (e.g., referencing the findings of others without 
appropriate citations): Failure of the assignment, plus reduction of final course 
grade by one letter grade 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3440 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Operations Research Methods 

ISYE 4600 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

PITTS 5216 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2600 and Math 1020. 

Instructor 

Mr. Thomas Sharkey 

sharkt@rpi.edu 

Office Location: LOW 5225 

(518) 276-2958 

Office Hours: W 10:30AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mustafa Can Camur  CII 5025 

Tuesday, 
Wednesday 4-5 p.m. 

camurm@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to commonly used methods of deterministic and stochastic 
Operations Research (OR). Topics include linear programming, simplex 
algorithms, duality, linear networks, integer programming, dynamic 
programming, goal programming, location models, exact and heuristic solution 
procedures for integer and sequencing problems, queuing theory, Markov chains, 
multi-criteria decision making, and decision analysis. 

Course Text(s) 

None 

Supplemental Reference 

Recommended text: Introduction to Operations Research, 10th Edition, by Hillier 
and Lieberman. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will gain an ability to apply commonly used OR methods to aid 

decision-making in a variety of contexts.    This includes a conceptual 


background image

Syllabus 

3441 of 4401 

understanding of these methods and how to use computer software to 
implement them to provide solutions and analysis. 

2.  Students will demonstrate the ability to formulate real-world problems as OR 

models. 

3.  Students will be able to assess the applicability and limitations of an OR 

model to a practical problem. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 times a 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

Twice a 
semester 

1, 2, 3 

Project 

12.06.2012 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Criteria:    Homeworks (40%), Exams (45%), Project (15%). 
 
Grade Appeals: It is possible for you to appeal your grade on a certain 
assignment.    All appeals should be done within one week of when the assignment 
is handed back in class and must be done, in general, in a written appeal.    The 
main exception is for minor mistakes in grading. 
 
Grade Resurrection: There will be no way to improve your grade on homework 
sets and exams.    The project is not due until the end of the semester; however, I 
will provide opportunities for feedback (for example, what you should do to 
improve your potential grade) at various points in the semester. 

Attendance Policy 

Although attendance is not mandatory, you should attend regularly in order to 
keep up with the material.    There are sections of the course that do not appear in 
the textbook.    Class will be a mixture of case studies to present new OR methods 
and modeling approaches, discussions on the types of assumptions that are being 
made and their potential limitations, and demonstrations of the new methods.   
Although class participation is not listed as part of your evaluation, it will be 
helpful in you learning the material and may positively affect your grade.    Please 
turn all cell phones to silence/vibrate during class time. 

Other Course Policies 

Late Policies: If you are late in turning in the midterm or any of the projects, you 
will receive a grade of (Original Grade) - .2*(Original Grade)*(Number of Days 
Late). 


background image

Syllabus 

3442 of 4401 

Academic Integrity 

The center of the student-faculty relationship is trust.    There are many 
assignments in which I am fully trusting you to follow the guidelines set forth in 
completing the assignment.    These assignments are worth a significant portion of 
your grade and violation of my trust in you will be dealt with according to the 
degree of the violation.    This may include failing the assignment, exam, or course 
and potentially disciplinary action from the university. You have worked too hard 
during your time at RPI to do anything but complete your work with integrity. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of that is reflective of the degree of the violation.    This may include 
failing the assignment, exam, or course and potentially disciplinary action from 
the unversity. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3443 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Systems Modeling in Decision 
Sciences 

ISYE 6610 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

PITTS 5216 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2600 and Math 1020. 

Instructor 

Mr. Thomas Sharkey 

sharkt@rpi.edu 

Office Location: LOW 5225 

(518) 276-2958 

Office Hours: W 10:30AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mustafa Can Camur  CII 5025 

Tuesday, 
Wednesday 4-5 p.m. 

camurm@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to commonly used methods of deterministic and stochastic 
Operations Research (OR). Topics include linear programming, simplex 
algorithms, duality, linear networks, integer programming, dynamic 
programming, goal programming, location models, exact and heuristic solution 
procedures for integer and sequencing problems, queuing theory, Markov chains, 
multi-criteria decision making, and decision analysis. 

Course Text(s) 

None 

Supplemental Reference 

Recommended text: Introduction to Operations Research, 10th Edition, by Hillier 
and Lieberman. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will gain an ability to apply commonly used OR methods to aid 

decision-making in a variety of contexts.    This includes a conceptual 


background image

Syllabus 

3444 of 4401 

understanding of these methods and how to use computer software to 
implement them to provide solutions and analysis. 

2.  Students will demonstrate the ability to formulate real-world problems as OR 

models. 

3.  Students will be able to assess the applicability and limitations of an OR 

model to a practical problem. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

4 times a 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

Twice a 
semester 

1, 2, 3 

Project 

12.06.2012 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Criteria:    Homeworks (40%), Exams (45%), Project (15%). 
 
Grade Appeals: It is possible for you to appeal your grade on a certain 
assignment.    All appeals should be done within one week of when the assignment 
is handed back in class and must be done, in general, in a written appeal.    The 
main exception is for minor mistakes in grading. 
 
Grade Resurrection: There will be no way to improve your grade on homework 
sets and exams.    The project is not due until the end of the semester; however, I 
will provide opportunities for feedback (for example, what you should do to 
improve your potential grade) at various points in the semester. 

Attendance Policy 

Although attendance is not mandatory, you should attend regularly in order to 
keep up with the material.    There are sections of the course that do not appear in 
the textbook.    Class will be a mixture of case studies to present new OR methods 
and modeling approaches, discussions on the types of assumptions that are being 
made and their potential limitations, and demonstrations of the new methods.   
Although class participation is not listed as part of your evaluation, it will be 
helpful in you learning the material and may positively affect your grade.    Please 
turn all cell phones to silence/vibrate during class time. 

Other Course Policies 

Late Policies: If you are late in turning in the midterm or any of the projects, you 
will receive a grade of (Original Grade) - .2*(Original Grade)*(Number of Days 
Late). 


background image

Syllabus 

3445 of 4401 

Academic Integrity 

The center of the student-faculty relationship is trust.    There are many 
assignments in which I am fully trusting you to follow the guidelines set forth in 
completing the assignment.    These assignments are worth a significant portion of 
your grade and violation of my trust in you will be dealt with according to the 
degree of the violation.    This may include failing the assignment, exam, or course 
and potentially disciplinary action from the university. You have worked too hard 
during your time at RPI to do anything but complete your work with integrity. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of that is reflective of the degree of the violation.    This may include 
failing the assignment, exam, or course and potentially disciplinary action from 
the unversity. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3446 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Optimization Algorithms and 
Applications 

ISYE 4220 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

Walker 5113 

Prerequisites or Other Requirements: 
ISYE-4600 or MATP-4700 

Instructor 

Mr. Thomas Sharkey 

sharkt@rpi.edu 

Office Location: LOW 5225 

(518) 276-2958 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Prasanna Date 

CII 5310 

3-5, Tuesday 

prasanna.date005
@gmail.com 

Course Description 

Design, analysis, and implementation of algorithms for combinatorial 
optimization problems. Introduction to theoretical analysis of algorithms and 
applications that can be formulated as combinatorial optimization problems. 
Specific topics include complexity analysis, network flow problems, traveling 
salesperson problems, matching problems, knapsack problems, and greedy 
algorithms. Implementation of combinatorial algorithms in a commercial software 
language. An introduction to this software language will be given at the beginning 
of the course. 

Course Text(s) 

Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications by Ahuja, Magnanti, and 
Orlin. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will gain the ability to apply concepts in computer programming and 

theoretical computer science to the field of Operations Research. 


background image

Syllabus 

3447 of 4401 

2.  Students will demonstrate the ability to take a real-world problem from its 

problem statement to implementable solution approaches to solve the 
problem. Students will learn to analyze problems for hidden structure and 
properties and to use these properties to their advantage in developing 
algorithms to solve the problem. 

3.  Students will be able to develop and compare (both 
theoretically and practically) algorithms that solve combinatorial optimization 

problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Once a class 

2, 3 

Project 

Three times a 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

10.18.2012 

1, 2, 3 

Exam 

12.15.2012 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Criteria: Your final grade will be calculated according to the following areas: (i) 
in-class assignments and activities are worth 25%, (ii) programming assignments 
are worth 25% , (iii) the midterm is worth 25%, and (iv) the final is worth 25%. 
 
Grade Appeals: It is possible for you to appeal your grade on a certain 
assignment.    All appeals should be done within one week of when the assignment 
is handed back in class and must be in writing with some exceptions. 
 
Grade Resurrection: There will be no way to improve your grade on the projects, 
midterm, or final.    However, you will be allowed to drop your five lowest 
in-class assignment grades. 

Attendance Policy 

  I have chosen to experiment with the delivery of the course this semester.    In 
particular, I am trying to implement a `flipped' classroom learning environment 
where class time will be focused on problem solving and outside-class (e.g., 
normally reserved for homework) will be dedicated to you watching videos in the 
style of `lecture.'    My estimate, currently, is that you will need to watch about 30 
minutes worth of videos prior to arriving in class (videos for Monday's class will 
be posted Friday afternoon and videos for Thursday's class will be posted 
Tuesday afternoon) in order to be adequately prepared for class.    We will begin 
each class with a short Q \& A session about the concepts in the videos and then 
you will work together with other groups of students to tackle homework-like 
problems.    During this time, I will visit each group of students to help them with 
any questions they may have.        We will then, often, review the solution to these 
problems and then begin to implement the concept in our programming language.     
 


background image

Syllabus 

3448 of 4401 

  I will not require that attendance is mandatory; however, a significant portion of 
your final grade will be based on you completing the in-class activities.    You will 
be able to drop a number of your lowest in-class assignment grades in case you 
miss certain classes.    In order to achieve the course objectives, there will be times 
when we, as a class, examine problems and algorithms together (i.e., 
interactively).    Although class participation is not listed as part of your 
evaluation, it will be helpful in you learning the material and may positively affect 
your grade.    It will also be critical for you to master the material.      There will be 
times where we will code an algorithm into MATLAB.    You should bring your 
laptop with you to class so you can code the algorithm yourself.    Please turn all 
cell phones to silence/vibrate during class time. 

Other Course Policies 

Late Policies: If you are late in turning in the midterm or any of the projects, you 
will receive a grade of (Original Grade) - .2*(Original Grade)*(Number of Days 
Late). 

Academic Integrity 

The center of the student-faculty relationship is trust.    There are many 
assignments in which I am fully trusting you to follow the guidelines set forth in 
completing the assignment.    These assignments are worth a significant portion of 
your grade and violation of my trust in you will be dealt with according to the 
degree of the violation.    This may include failing the assignment, exam, or course 
and potentially disciplinary action from the university. You have worked too hard 
during your time at RPI to do anything but complete your work with integrity. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of that is reflective of the degree of the violation.    This may include 
failing the assignment, exam, or course and potentially disciplinary action from 
the unversity. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3449 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Kinetics of Materials 
Reactions 

MTLE 6060 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

MRC 136 

Prerequisites or Other Requirements: 
MTLE 4100 or MTLE 6030 or equivalent 

Instructor 

Jian Shi 

shij4@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TF 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Textbook (required) 
AUTHOR: PORTER    TITLE: PHASE TRANSFORMATIONS IN METALS & 
ALLOYS (P) 
ED: 3RD CY: 2009                ISBN: 9781420062106          PUBLISHER: CRC 
STATUS: REQUIRED 
 
References (optional) 
AUTHOR: ALLEN      TITLE: KINETIC PROCESSES IN MATERIALS 
ED:          CY:          ISBN: 9780471246893          PUBLISHER: INTSC 
STATUS: OPTIONAL 
 
AUTHOR: GLICKSMAN              TITLE: DIFFUSION IN SOLIDS (W/CD) 
ED:          CY: 2000                ISBN: 9780471239727          PUBLISHER: WILEY 
STATUS: OPTIONAL 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Develop the mathematical language necessary to describe kinetic processes 

and communicate conceptual ideas in a formal context. 


background image

Syllabus 

3450 of 4401 

2.  Analyze transport problems both from a continuum and an atomistic point of 

view.   

3.  Identify, formulate, and solve transport problems. 
4.  Apply solutions to transport problems in a range of materials, particularly in 

the area of diffusion and phase transformations. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

~ once per 
month 

2, 3 

Homework 

~twice per 
month 

1, 2, 3 

Exam 

twice per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once per 
semester 

3, 4 

Grading Criteria 

Quizzes and Class participation: 5%   
Homework: 15% 
Midterm Exam: 25% 
Final Exam: 35% 
Term Project (paper and presentation):20% 
After weighting grades, an overall letter grade will be established. 

 

Academic Integrity 

All items submitted for grading must be representative of each individual’s 
mastery of the course topics. Collaboration is permitted only where this rule is 
explicitly waived by the instructor. See Rensselaer’s official policy statement and 
regulations on academic integrity. This policy clearly identifies activities that are 
“academically dishonest”. All matters of academic integrity are to be brought to 
the instructor’s attention immediately. 
Any violation of academic integrity policy listed above will be reported 
immediately and corresponding penalty will be given based on Rensselaer's 
policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3451 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Materials Science for Engineers 

ENGR 1600 

Section 

1234567 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(LaGraff) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 2 
(Siegel) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 3 
(Siegel) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 4 
(LaGraff) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 5 
(Ullal) 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 6 
(Palermo) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 7 
(Shi) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Walker 6113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_210388_1&course_id=_2665_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM-1100 
 
The course coordinator is: Yunfeng Shi 
Associate Professor 
MRC 114, ext. 6729   
Email: shiy2@rpi.edu 

Instructor 

Dr. Yunfeng Shi 

shiy2@rpi.edu 

Office Location: MATLS 114 

(518) 276-6729 

Office Hours: M 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Peijiao Fang 

MRC130A 

Tue 8-9am 

fangp@rpi.edu 

Sushant Kumar 

MRC274B 

Tues, 4-5pm 

kumars12@rpi.edu     

Haidong Liu 

MRC269A 

Mon, 2:30 - 3:30 pm    liuh18@rpi.edu 


background image

Syllabus 

3452 of 4401 

Tom Chen 

MRC250B 

Tue, 2-3pm 

chenx27@rpi.edu 

Lukas Valdman 

MRC252A 

Mon, 9-10am 

valdml@rpi.edu 

Cansu Ergene 

MRC233 

Wed, 11-12pm 

ergenc@rpi.edu 

Ru Jia 

MRC152B 

Tue, 3-4pm 

jiar2@rpi.edu       

Course Description 

Introduction to the scientific principles that dictate the structure and properties of 
engineering materials, including metals, ceramics, semiconductors, and polymers. 
Physical properties of materials (mechanical, electrical, thermal, optical) are 
discussed in terms of the underlying structure, spanning multiple length scales 
from atomic packing to micron scale defects, in practical engineering materials. 
Throughout the course, the material behaviors are understood from the viewpoint 
of thermodynamics and kinetics. 

Course Text(s) 

Materials Science and Engineering by Callister 

Course Goals / Objectives 

The goal of the course is to help you develop a fundamental understanding of the 
structure, properties, processing, performance, and uses of materials (metals, 
polymers, ceramics, glasses, semiconductors, composites, biomaterials, and 
nanomaterials). Most of you will apply knowledge about materials to design and 
build products, and a strong grasp of materials properties and the methods to 
control them will make you a better engineer. 
 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to identify the 

major properties of the different classes of materials (metals, ceramics, 
glasses, polymers, and electronic materials). (3a) 

2.  Students who successfully complete this course will be able to recognize the 

interdependence of the structure, properties, processing, and performance of 
materials, and will be able to describe the important parameters that govern 
the relationships between these four categories. (3a) 

3.  Students who successfully complete this course will be able to integrate 

fundamental materials science with laboratory synthesis and processing, 
analysis of experimental data, as well as quantitative modeling.      (3a, 3b, 3d) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three per 
semester. 

1, 2, 3 

Lab Report 

1 full lab reports 
+ 9 short reports 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

3453 of 4401 

Grading Criteria 

The final grade for the course will be determined as follows: 
 
Class Participation: 5 % 
Homework: 15 % 
Laboratory Reports: 20.00 % 
Exams (3): 30.00 % 
Final Examination: 30 % 

Attendance Policy 

Students are expected to attend every lecture, lab and quiz session. 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust, and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful. 
Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to the structure 
and content of the course. Faculty members need to trust that the work turned in 
by students represents their own effort. Violation of this trust undermines the 
educational process. In addition, as engineers, you may be designing products 
(e.g., aircraft, the computers that run them, or the runways they land on) that lives 
depend on. As a result, there is no tolerance for breach of academic integrity such 
as cheating, plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratory reports, quizzes, 
or homework.   
 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture, and may only be used for lecture-related activities 
as permitted by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam/quiz without explicit permission of the instructor will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data, will be considered an act of 
cheating and will be treated as such. 
Anyone caught cheating or plagiarizing will be subject to disciplinary actions, 
such as a failing grade for the course and referral to the Dean of Students. 
 
Cheating includes sharing answers, stealing answers, and placing text strings or 
equations on your calculator, cell phone, or other electronic device. Plagiarism 
means copying words from someone else's work, even if you "change the 
sentence a bit". If you share your laboratory report, you are as guilty as the person 
copying it. If you do use material from an appropriate source (e.g., the Internet), 
make sure you reference it properly in your report. More specific guidelines for 
writing a lab report are given in the Laboratory Manual (LMS website). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3454 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Financial Statement 
Analysis 

MGMT 6430 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:20PM 

Pittsburgh 
4206 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Thomas Shohfi 

shohft@RPI.EDU 

Office Location: PITTS 1118 

(518) 276-6582 

Office Hours: W 4:15PM-5:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Equity Valuation and Analysis, 4th Edition, by Lundholm and Sloan (CreateSpace 
Independent Publishing) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

3455 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3456 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Student Managed Fund 

MGMT 6961 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

Pittsburgh 
5114 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Thomas Shohfi 

shohft@RPI.EDU 

Office Location: PITTS 1118 

(518) 276-6582 

Office Hours: W 4:15PM-5:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Exchange-Traded Funds and the New Dynamics of Investing by Ananth N. 
Madhavan (Oxford University Press). 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 


background image

Syllabus 

3457 of 4401 

The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3458 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ECSE-6220: Physical Foundations of 
Solid-State Devices 

ECSE 6220 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-11:50AM 

CII 8003 

Prerequisites or Other Requirements: 
Undergraduate courses in electrical engineering, mathematics, and physics   

Instructor 

Professor Michael Shur 

shurm@rpi.edu 

Office Location: LOW 6015 

(518) 276-2201 

Office Hours: W 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The course teaches the physical foundations needed for understanding of device 
physics and operation of electronic and photonic solid-state devices. These 
foundations include the basics of quantum mechanics, the band structures, 
semiconductor statistics, doping, heterostructures, and transport. The course 
materials form the foundation for other microelectronics and photonics courses 
including Semiconductor Devices and Models 1, Semiconductor Devices and 
Models 2, and Optoelectronics. 

Course Text(s) 

Physics of Semiconductor Devices, ISBN: 9780136664963 Copyright Year: 1990 
Publisher: Pearson)   

Supplemental Reference 

Notes on LMS 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to enable students understand the physical 
foundations of solid-state devices including modern quantum-effect devices, and 
to apply knowledge in the design and analysis of devices. 


background image

Syllabus 

3459 of 4401 

Course Content 

Basics of quantum mechanics: de Broglie hypothesis; position and momentum 
space; group and phase velocity; quantum mechanical operators; Heisenberg 
uncertainty principle; time independent and time-dependent Schrödinger 
equation;   
Solutions of Schrödinger equation for non-periodic and periodic semiconductor 
structures including quantum wells and superlattices; Bloch theorem; 
Kronig–Penney model; superlattices; approximate solutions of the Schrödinger 
equations such as WKB and variational method; time-independent and 
time-dependent perturbation theory; harmonic perturbation and Fermi’s Golden 
Rule;   
Density of states and effective density of states in 3D (bulk), 2D (quantum wells), 
1D (wires), 0D (dots) semiconductors   
Classical and quantum statistics; ideal gases of atoms and electrons; Maxwell, 
Boltzmann, and Fermi–Dirac distribution; intrinsic and extrinsic semiconductors 
Shallow and deep impurity levels; Bohr’s hydrogen atom model; high doping 
effects; screening; Mott transition; band tails;   
Transport theory, Boltzmann transport equation, Monte Carlo technique, Ballistic 
and collision dominated transport, 
Semiconductor heterostructures; band discontinuities; tunneling in 
heterostructures;   
Ohmic contact structures; metal-oxide-semiconductor structures; p-n junctions, 
Bipolar Junction Transistors 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Enable students understand the physical foundations of solid-state devices 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

12.09.2016 

Project 

12.09.2016 

Grading Criteria 

Term paper and Homework will count towards the grade 75 % and 25 %, 
respectively.   

Attendance Policy 

Attendance required 

Other Course Policies 

Team work encouraged 


background image

Syllabus 

3460 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

3461 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

 

 

 

Final week 


background image

Syllabus 

3462 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Concepts in Electronic 
and Optoelectronic Devices 

ECSE 6210 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-11:50AM 

CII8003 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_186166_1&course_id=_2436_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Undergraduate courses in electrical engineering, mathematics, and physics or 
materials science 

Instructor 

Professor Michael Shur 

shurm@rpi.edu 

Office Location: LOW 6015 

(518) 276-2201 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The objective of this course is to introduce students to advanced semiconductor 
technology, develop understanding of the state-of-the-art advanced semiconductor 
technology including quantitative measures of current trends in Si CMOS and 
TFTs, develop knowledge of fundamentals of semiconductor physics required for 
understanding advanced device physics, and introduce and describe emerging 
semiconductor technology and its possible impact on systems. 

Course Text(s) 

Lecture notes on the LMS site 

Supplemental Reference 

. T. Fjeldly, T. Ytterdal, and M. S. Shur, Introduction to Device Modeling and 
Circuit Simulation for VLSI, John Wiley and Sons, New York, ISBN 
0-471-15778-3 (1998) 


background image

Syllabus 

3463 of 4401 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to introduce students to advanced semiconductor 
technology, develop understanding of the state-of-the-art advanced semiconductor 
technology including quantitative measures of current trends in Si CMOS and 
TFTs, develop knowledge of fundamentals of semiconductor physics required for 
understanding advanced device physics, and introduce and describe emerging 
semiconductor technology and its possible impact on systems. 
 
 

Course Content 

Emerging electronic devices 
7 - 14 nm Silicon CMOS 
Fin FET, Wrap-Around FET 
Terahertz Transistors 
Carbon Nanotube Transistors 
2D and quasi-2D devices 
Metamaterials, plasmonic crystals 
Ballistic Transistors 
Plasma Wave Terahertz Electronics 
Hot Electron Transistors 
Variable Threshold and Split Gate Transistors 
Resonant Tunneling Transistors 
Heterodimensional Transistors 
Heterostructure and Tunneling Emitter Bipolar Transistors 

 

Emerging photonic devices 
Crystalline, amorphous, and organic solar cells 
Terahertz Photonics 
Deep UV Light Emitting Diodes and Lasers 
Si lasers? 
Solid State Lighting 
Optoelectronic Integrated Circuits 

Student Learning Outcomes 

1.  The student will demonstrate the ability to understand operation of emerging 

devices 

2.  •The student will demonstrate the ability to understand modeling of advanced 

devices 

3.  •The student will demonstrate the ability to describe novel devices   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

weekly 

1, 2, 3 

Presentation 

Twice a 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

3464 of 4401 

semester 

Paper 

once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Midterm presentation, Final presentation, Class Participation and Term paper will 
count towards 20%, 20%, 10%, and 50% of the grade, respectively.   

Attendance Policy 

Required 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero credit 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3465 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

AI and society 

IHSS 1972 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 3501 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Mei Si 

sim@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 311 

(518) 276-3788 

Office Hours: W 1:15PM-2:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

NA 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

3466 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3467 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Learning and Advanced Game AI 

GSAS 4968 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage 4203 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Mei Si 

sim@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 311 

(518) 276-3788 

Office Hours: W 1:15PM-2:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

NA 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

3468 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3469 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Economics of Innovation and New 
Technologies 

ECON 4110 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
IHSS 1200 or ECON 1200, and MATH 1010 or MATH 1500. 

Instructor 

Dr. Kenneth Simons 

simonk@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3210 

(518) 276-3296 

Office Hours: MR 2:00PM-3:00PM 

W 3:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Joseph Sebastian 

Sage 3602 

TBA 

sebasj2@rpi.edu 

Course Description 

Technological innovation is responsible for most of economic growth, and is 
crucial to deal with major societal concerns. This course examines the economics 
of innovation and new technologies. It shows how technologies are created and 
put to use, from basic science through invention and development to diffusion and 
practical use. Additional topics include R&D determinants, sources of innovation, 
product improvement, cost reduction, incentivizing and stimulating innovation, 
patents, evolution of innovation and technology, innovative competition in 
industry, and the national innovation environment.    This is a 
communication-intensive course. 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate substantive mastery of selected research literature on innovation 

and technological change 


background image

Syllabus 

3470 of 4401 

2.  Show a budding ability to evaluate economic theory, data analyses, and facts 

about innovation and technological change 

3.  Communicate in writing (clearly and succinctly) both for idea development 

and to support a unique or personal view, about innovation and technological 
change 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

Weekly 

1, 2 

Paper 

Weekly 

1, 2, 3 

Exam 

Once, in Final 
Exams Week 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grades are determined as follows: 
•Weekly brief quizzes (13, 3% each, lowest quiz score dropped)    36% 
•Weekly writing    36% 
•Final exam during finals week    28% 
(If necessary, daily quizzes may be implemented in lieu of weekly quizzes, 
dropping the lowest two half weeks, with prior weekly quizzes counting as two 
daily quizzes.) 
The quizzes will emphasize current reading and content, including for the day of 
the quiz, but may also review earlier parts of the course. 
 
Writing is required at least weekly.    The writing is a way of using the content 
from the course and reflecting on your ideas about it.    Writing may be prose or 
poetry, science fiction or science.    It may be highly mathematical or not at all.   
You might write in blog form, or as a summary of the scientific literature and 
your reactions to it.    Choose a form (or multiple forms in a collection), and 
choose a clear target audience such as policy makers, students, economists, or the 
general public.    The writing must satisfy these requirements: 
•It must reflect the content of each part of the course.    (Two class days’ content 
may be excluded to allow for necessary absences.) 
•It must include some of your own ideas or reflections about these topics, 
including some ideas on policies. 
•Sources must be cited, with a proper list of references.    You may cite in the 
normal style you see in economics papers, or in some other style (such as 
footnotes or endnotes) that fits writing styles such as poetry or fiction.    Include 
specific page numbers if the content you use comes from a particular part of a 
book or paper. 
•Text quoted from a source must be put in quotation marks (or clearly indicated as 
quoted text by using an indented block), with a citation with specific page 
numbers.    Use ellipses … for omitted text, and square brackets [] for your own 
clarifications inside quotations.    Also cite each source, with specific page 


background image

Syllabus 

3471 of 4401 

numbers, if you copy a table or figure, and cite where you found the table or 
figure. 
•For reference lists, follow the style of any good economics journal.    You are 
encouraged to use bibliographic software such as Zotero, Mendeley, or EndNote, 
though it will take an hour or more to get used to the software. 
•On a cover page, include your name and a title.    Also briefly indicate your 
choice of writing form and target audience on the cover page, or if needed, at the 
beginning of each section of your writing. 
You will submit and revise your writing at least weekly.    Part of the grade for 
your writing is based on how well you revise your prior work. 
Rules for communication-intensive courses at Rensselaer require that your writing 
totals at least 4,000 words at absolute minimum.    However, please don’t make 
your writing wordy just to fill space, or leave in content that deserves to be cut!   
Other than this, there is no specific length requirement. 
Keep everything in one file.    Upload a Word or PDF file weekly to our LMS 
website, by each Friday of term, excepting 8/30 and 11/29 (at the very start of 
term and during the Thanksgiving break).    Please also print your new section and 
any sections with major revisions, to give to the TA on Monday.    Label the 
printout with your name and mark what’s new versus revised. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust.    For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own performance.    Acts that violate this trust undermine the 
educational process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities and The Rensselaer Graduate Student Supplement define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these.   
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work.    In cases where help was received, or teamwork was 
allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
Fail grade in the course, and reporting to the office of the Dean of Students or the 
Dean of Graduate Education.    If you have any questions regarding this policy, 
please ask for clarification before submitting an assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3472 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Economics of Innovation and New 
Technologies 

ECON 6965 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
IHSS 1200 or ECON 1200, and MATH 1010 or MATH 1500. 

Instructor 

Dr. Kenneth Simons 

simonk@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3210 

(518) 276-3296 

Office Hours: MR 2:00PM-3:00PM 

W 3:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Joseph Sebastian 

Sage 3602 

TBA 

sebasj2@rpi.edu 

Course Description 

Technological innovation is responsible for most of economic growth, and is 
crucial to deal with major societal concerns. This course examines the economics 
of innovation and new technologies. It shows how technologies are created and 
put to use, from basic science through invention and development to diffusion and 
practical use. Additional topics include R&D determinants, sources of innovation, 
product improvement, cost reduction, incentivizing and stimulating innovation, 
patents, evolution of innovation and technology, innovative competition in 
industry, and the national innovation environment. 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate substantive mastery of selected research literature on innovation 

and technological change 

2.  Show an ability to evaluate economic theory, data analyses, and facts about 

innovation and technological change 


background image

Syllabus 

3473 of 4401 

3.  Analyze and articulate written conclusions from patent or other innovation 

data regarding aspects of innovation and technological change 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

Weekly 

1, 2 

Paper 

One paper due 
last day of 
classes, with 
interim 
deadlines 

1, 2, 3 

Exam 

Once, in Final 
Exams Week 

1, 2 

Grading Criteria 

Grades are determined as follows: 
•Weekly brief quizzes (13, 3% each, lowest quiz score dropped)    36% 
•Project report    36% 
•Final exam during finals week    28% 
(If necessary, daily quizzes may be implemented in lieu of weekly quizzes, 
dropping the lowest two half weeks, with prior weekly quizzes counting as two 
daily quizzes.) 
The quizzes will emphasize current reading and content, including for the day of 
the quiz, but may also review earlier parts of the course. 
 
Project Report: 
For graduate course credit, you must do a data analytic project report.    The 
project report must be appropriate for your professional purposes (career goals) 
and your field.    It should be focused on a particular topic or purpose related to 
our course, and must involve data analysis in a way that exercises the data 
analysis skills you have built up for your discipline.    I don’t want you to spend a 
lot of time looking for data, so if you need data and don’t know what to analyze, 
ask and I’ll give you some data (probably patent data).    You could also download 
the data used for a journal publication, if the journal has archived the data along 
with the publication.    It is important to pick a topic and get started quickly near 
the start of term, reading ahead as needed to suit your topic. 
Please use the following due dates: 
9/16 - tell me your choice of topic, and your thoughts on where to get data 
9/30 - preliminary rough draft due, with some literature review and basic data 
analysis (perhaps just descriptive data analysis) 
10/17 - improved rough draft due, more complete and with a start on further data 
analysis 
10/31 - semi-complete rough draft due 
11/14 - complete first draft due 
12/2 - complete report revision due 


background image

Syllabus 

3474 of 4401 

12/11 - final project report due 
If you need extra time for one of these dates, just talk to me and usually I can be 
flexible.   
If you want to do the ECON-4110 writing too, you may.    In fact, I can credit this 
in your grade by—only if it improves your grade—counting it for 12 of the 36 
percentage points attributed to your project report grade. 
 
Optional ECON-4110 Writing: 
Writing is required at least weekly for students in co-taught course ECON-4110.   
The writing is a way of using the content from the course and reflecting on your 
ideas about it.    Writing may be prose or poetry, science fiction or science.    It 
may be highly mathematical or not at all.    You might write in blog form, or as a 
summary of the scientific literature and your reactions to it.    Choose a form (or 
multiple forms in a collection), and choose a clear target audience such as policy 
makers, students, economists, or the general public.    The writing must satisfy 
these requirements: 
•It must reflect the content of each part of the course.    (Two class days’ content 
may be excluded to allow for necessary absences.) 
•It must include some of your own ideas or reflections about these topics, 
including some ideas on policies. 
•Sources must be cited, with a proper list of references.    You may cite in the 
normal style you see in economics papers, or in some other style (such as 
footnotes or endnotes) that fits writing styles such as poetry or fiction.    Include 
specific page numbers if the content you use comes from a particular part of a 
book or paper. 
•Text quoted from a source must be put in quotation marks (or clearly indicated as 
quoted text by using an indented block), with a citation with specific page 
numbers.    Use ellipses … for omitted text, and square brackets [] for your own 
clarifications inside quotations.    Also cite each source, with specific page 
numbers, if you copy a table or figure, and cite where you found the table or 
figure. 
•For reference lists, follow the style of any good economics journal.    You are 
encouraged to use bibliographic software such as Zotero, Mendeley, or EndNote, 
though it will take an hour or more to get used to the software. 
•On a cover page, include your name and a title.    Also briefly indicate your 
choice of writing form and target audience on the cover page, or if needed, at the 
beginning of each section of your writing. 
You will submit and revise your writing at least weekly.    Part of the grade for 
your writing is based on how well you revise your prior work. 
Rules for communication-intensive courses at Rensselaer require that your writing 
totals at least 4,000 words at absolute minimum.    However, please don’t make 
your writing wordy just to fill space, or leave in content that deserves to be cut!   
Other than this, there is no specific length requirement. 
Keep everything in one file.    Upload a Word or PDF file weekly to our LMS 
website, by each Friday of term, excepting 8/30 and 11/29 (at the very start of 
term and during the Thanksgiving break).    Please also print your new section and 


background image

Syllabus 

3475 of 4401 

any sections with major revisions, to give to the TA on Monday.    Label the 
printout with your name and mark what’s new versus revised. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust.    For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own performance.    Acts that violate this trust undermine the 
educational process.    The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities and The Rensselaer Graduate Student Supplement define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these.   
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work.    In cases where help was received, or teamwork was 
allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
Fail grade in the course, and reporting to the office of the Dean of Students or the 
Dean of Graduate Education.    If you have any questions regarding this policy, 
please ask for clarification before submitting an assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3476 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Seminar in Economics 

ECON 4900 

Section 01 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Studio 

 

12:00PM-1:50PM 

Sage 4112 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ECON-4570 Econometrics 

Instructor 

Dr. Kenneth Simons 

simonk@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3210 

(518) 276-3296 

Office Hours: MR 2:00PM-3:00PM 

W 3:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Discussion and analysis of selected topics in economic theory and of current 
economic issues. This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze economic issues using relevant theoretical and/or empirical 

frameworks 

2.  Conduct original research, collecting primary and/or secondary source data 

and applying appropriate economic techniques 

3.  Communicate the results of economic and empirical analyses in written, 

verbal, and visual forms 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, due by last 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

3477 of 4401 

day of classes of 
this semester 

Performance 

1, in class 
usually 2 weeks 
before our last 
class of this term 

1, 2, 3 

Peer Review 

1, due within the 
6 days following 
oral 
presentations 

1, 3 

Paper 

1, in our 4th 
scheduled class 
meeting 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Choice of Topic 
Each student in Seminar in Economics will focus on one, narrowly-defined topic.   
Given our time constraints—a semester is short!—we don’t have a lot of time to 
think about topics.    We just have to pick something and get going.    Therefore, 
you will have just one week to pick a topic. 
Three approaches are allowed.    They are: pick a topic related to our theme, pick a 
topic unrelated to our theme, or help an Economics professor as a research 
assistant. 
•Most people should find a topic related to our theme, one that fits your interest, 
has information available, and seems doable during the semester.    For example, 
any of the list of research projects above would make a reasonable topic, although 
you will narrow down the research question more explicitly.    More about data 
resources is below. 
•Some people have a desperate urge to work on a particular topic they thought of 
in advance.    If this is you, that is okay; I will try to accommodate.    However, the 
project has to be doable in one semester, on an appropriate economics subject, 
and you need to show that you already have the data to support the project.    This 
loses benefits of concentrating on a shared research theme, of sharing of ideas and 
approaches, making it more on-your-own. 
•A research assistant experience lets you help an Economics professor who has 
indicated that she or he would like assistance with a particular project.    This 
differs from our main Economics Seminar activity in that the sponsor has chosen 
the research agenda, and you do what needs to be done for their research needs.   
This provides a chance to participate in their research and see how their type of 
research works, while helping them, even though you will probably only deal with 
a small piece of the overall research agenda.    You might meet with the 
sponsoring professor once to find out what needs to be done, and then only as 
necessary during the semester to ensure the job is getting done right.    Please 
understand that the sponsoring professors are busy and are not acting as teachers 
in this role, so you will probably only interact with the sponsoring professor a few 
times.    You will still participate in the Economics Seminar course, to discuss 


background image

Syllabus 

3478 of 4401 

your research, get ideas about how research works, and provide written reports 
and oral presentations about your research goals and progress in the research 
assistant role.    Research assistance opportunities are listed below. 
Whichever you do, it is important to confirm my (Prof. Simons’) approval.    I will 
check that your project seems do-able and appropriate for an Economics degree, 
and I will confirm any research assistant projects.   
Most research activity and writing will be largely independent.    That said, we 
will try to help each other as the semester goes along—that’s largely what we’ll 
be doing during our weekly meetings.    We’ll especially be able to come up with 
methods and resources and ideas for the topics related to the main theme. 
How should you choose a topic?    Consider these criteria: 
•Future career plans: Build knowledge for an upcoming career and to aid job 
interviews. 
•Interest: Be motivated to keep moving ahead throughout the semester. 
•Do-ability: You have one semester, and time requirements are often 
underestimated (by 3x). 
•Contribution: Ensure there is some sort of research contribution relative to prior 
work. 
•Data availability: Check right away whether high quality, in-depth data are 
available. 
•Methodology: Econometric data analyses, with literature review and qualitative 
insight, are the norm and doable.    Experimental or detailed descriptive studies 
may also be appropriate.    Mathematical or other theory work is rarely feasible 
with reasonable quality.    Literature review alone is usually not acceptable 
(systematic bibliometric data studies can be okay).    Replications and extensions 
of prior work are generally fine. 
•Research assistant projects: The Economics professor must agree your 
participation, for Seminar in Econ credit. 
•Research assistant project content: Some higher-level thinking or analysis is 
required (not just data collection or transcription or downloading articles). 
Some suggested research assistant projects with Economics professors are listed 
below. 
Your specific topic or project choice must be approved by the instructor of this 
course.    Approval is required because some topics are not feasible in practice, 
require special permissions, or lack sufficient economics content.    Human 
subjects research is subject to federal rules that require special consideration. 
 
Checking Prior Work, For Topic Choice and Background Knowledge 
In choosing a topic, you should have a reasonable sense of what prior work has 
done on the topic.    If prior research has proven that your proposed idea misses 
the point, is overly simplistic, or addresses the obvious, then maybe you need to 
adjust your plans.    In fact, one helpful way to pick a research topic is to find a 
recently published paper in a good economics journal and use it as a starting 
point—you can then ask yourself whether you could replicate (to check validity) 
or extend the original study, or whether you notice anything you might disagree 


background image

Syllabus 

3479 of 4401 

with to investigate further, or whether the paper suggests a need for further work 
to answer remaining questions. 
To identify good economics journals, journal rankings can help.    One ranking 
that reflects how economists actually think about journal quality (rather than just 
citation counts which can be very field-specific) is Kristie M. Engemann and 
Howard J. Wall, “A Journal Ranking for the Ambitious Economist,” Federal 
Reserve Bank of St. Louis Review, May/June 2009, pp. 127-140: 
https://files.stlouisfed.org/files/htdocs/publications/review/09/05/Engemann.pdf.   
Any of the journals in their list, especially near the top of their list, should be 
quality sources. 
To locate prior work, you should get very familiar with our library’s resources to 
search for research literature and to obtain research work.    The Rensselaer library 
web page is: https://library.rpi.edu.    A black rectangle in the middle says “Start 
Your Research,” with links at the bottom of the rectangle saying “Go directly to: 
the catalog | databases | e-journals: subject · title | course reserves.”    Click on 
“databases” at the bottom.    Then click on E and go to EconLit, or click on W and 
go to Web of Science.    In Web of Science, you may want to open More Settings 
at the bottom, and uncheck the Science, Arts & Humanities, Conference 
Proceedings, and Emerging Sources databases, so that you search just the Social 
Sciences regular published research literature.    Also useful is JSTOR, where you 
can search many of the leading economics journals; it may help to restrict the 
search by choosing an Item Type of Articles only, and perhaps a discipline of 
Economics only.    If you cannot obtain an article from links in the databases, then 
use the library’s e-journals web page by title (from the library web page, click on 
the word “title” at the bottom of the black rectangle). 
If an article cannot be obtained at Rensselaer, either electronically or in print 
copies, you can use Interlibrary Loan.    The link to “Interlibrary Loan (ILLiad)” is 
on the library’s main web page.    This is sometimes important, since some of the 
most major journals charge so much for access to recent issues that the library 
finds it more cost-effective to have us use interlibrary loan.    Loans of articles are 
often very quick, within 2 days or less, and come in convenient electronic 
form—watch your email for a note that lets you download the article from your 
Interlibrary Loan account page.    For books, first try “ConnectNY” on the main 
library web page. 
 
Written Report 
Regardless whether you write a thesis or work with a professor on an existing 
research project, you must write and rewrite a report.    You will have ongoing 
opportunities for discussion of your work, and oral presentations.    You will 
review two other reports, and the reviews may provide ideas to redraft and 
improve written reports. 
Your report should be concise and pithy, documenting your research.    Typical 
reports might be 8-25 pages long, but there is no specific length requirement.   
Shorter is better unless you have substance that requires more length.    Typical 
sections might be: introduction (introduce the topic, say what you are doing, 
briefly state your conclusion, and briefly defend the conclusion against likely 


background image

Syllabus 

3480 of 4401 

critiques); explanation of your approach in the context of prior literature (this may 
develop one or more specific testable hypotheses); data and methods; empirical 
findings; conclusion.    For an ongoing research project with a professor, you may 
not be able to flesh out all of the above parts fully – for example no conclusion 
may yet be available – but definitely clarify the point of the research, methods 
you are using, the contribution you are making, and insights regarding potential 
conclusions or findings. 
Write for an audience of economists, people with at least a Bachelor’s and likely a 
Master’s or Ph.D. in Economics.    The best stylistic model is a published research 
paper in a good Economics journal, such as Economics Letters, the American 
Economic Review, or the Journal of Political Economy.   
References must be included where necessary.    Citations must consistently 
follow a single widely-accepted method such as APA, Chicago, or the format of 
any leading economics journal.    Always cite appropriately ideas and information 
that are not your own, and show with quotation marks those words that are not 
your own.     
 
Grades 
The course grade will be computed as follows: 
 
Detailed Summary of Planned Research Feb. 610% 
Oral Presentation Apr. 1010% 
Peer Review Apr. 16 & Turn-in of Full Paper Apr. 1010% 
Paper (Thesis or Project Report) Apr. 2670% 
 
In addition, students should please attend the Economics Department’s research 
seminars by guest speakers.    Seeing research seminars by active researchers lets 
you see how other people deal with all the sorts of research tasks and problems 
that you also are seeing.    How do speakers choose and frame a research question, 
what methods do they use to analyze it, what theoretical approach do they use, 
how do they set up and use empirical tests, how do they address causal 
identification, how do they interpret results, and what causes a bad or good 
presentation?    You can get ideas on all these questions by attending guest 
speakers’ seminars.    To reflect the extra knowledge and skills you get through 
these external seminars, I will award bonus extra credit to your grade for guest 
speaker seminar attendance. 

Academic Integrity 

Academic Integrity 
In this course, it is essential that you make clear where your information and 
content comes from.    If you take text, or a table, figure, photograph, or other 
content, from any other source, you must make absolutely clear where the 
information comes from.    Put copied text in quotation marks (or in indented 
block quotations).    Cite the source where you got the information, exactly, in a 
way that anyone who reads your work can easily follow to the source.    If paper or 
source A quotes text from B, and you copy any of the text from B as written in A, 


background image

Syllabus 

3481 of 4401 

then you should indicate that this comes from B as quoted in A; that is, you 
indicate that your source is A and that the original source is said to be B (it is 
more professional, however, if you look up B yourself and copy the text directly 
from B, since you can then see it in context and can check that the quotation is 
true to the original).    For tables, figures, and photographs, indicate the original 
source directly beneath; typically, you would write “Source:” and then cite the 
source.    Whenever you quote specific information, particularly exact text, or a 
table, figure, or photograph, indicate the specific page number(s) from which the 
information came.    In general, give the relevant page numbers rather than citing 
an entire book or paper, unless the entire book or paper is relevant for the 
information used.    If you paraphrase information, instead of using someone else’s 
text as written, you still need to cite the source and page numbers.    If you get 
information or an idea from a source, and use it in your work, you still need to 
cite the source and page numbers. 
If you are working with a faculty member on a research project and parts of the 
work were done by them, for anything you include that comes from them, make 
totally clear that it comes from the faculty member.    The same is true for any 
content that comes from anyone other than yourself.    The person reading your 
writing or viewing your oral presentation must be able to tell apart what you did 
from what comes from anyone else and from any previous works (including 
papers or books you wrote previously).    For oral presentations, some of this 
might need to be in fine print at the bottom, but it should be there. 
All of this matters both for academic integrity and for research.    Academic 
integrity in this case amounts to being honest and transparent about what you did 
and didn’t do, including where your information comes from.    This matters for 
being able to help each other in our learning, as well as for grading.    Research 
also depends on careful tracking of where information comes from.    If you 
cannot determine where you got your information when you look back later at 
your own work, then how would you be able to detect and fix errors, look for 
further information in your original sources, and analyze your chains of logic and 
their trustworthiness?    Similarly, it is not just you, but other researchers as well, 
who must use the citations in your research work to make further scientific 
progress.    Thus, beyond immediate relevance for learning and grades, the same 
academic integrity issues are central to the culture of science needed to facilitate 
research progress.    Citing sources clearly is a necessary part of learning good 
research skills.   
As syllabi at Rensselaer usually make clear, student-teacher relationships are built 
on trust.    For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own. Acts that 
violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities defines various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these.    In this class, all 
assignments for a grade must represent the student’s own work, with all other 
ideas and information cited as described above.    In cases where help was 
received, a notation on the assignment should indicate this collaboration. 


background image

Syllabus 

3482 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure in the course, and referral to the Dean of Students office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy, then before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3483 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Seminar in Economics 

ECON 4900 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Studio 

 

12:00PM-1:50PM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ECON-4570 Econometrics 

Instructor 

Dr. Kenneth Simons 

simonk@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3210 

(518) 276-3296 

Office Hours: MR 2:00PM-3:00PM 

W 3:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Discussion and analysis of selected topics in economic theory and of current 
economic issues. This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

none 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Analyze economic issues using relevant theoretical and/or empirical 

frameworks 

2.  Conduct original research, collecting primary and/or secondary source data 

and applying appropriate economic techniques 

3.  Communicate the results of economic and empirical analyses in written, 

verbal, and visual forms 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

1, due by last 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

3484 of 4401 

day of classes of 
this semester 

Performance 

1, in class 
usually 2 weeks 
before our last 
class of this term 

1, 2, 3 

Peer Review 

1, due within the 
6 days following 
oral 
presentations 

1, 3 

Paper 

1, in our 4th 
scheduled class 
meeting 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Choice of Topic 
Each student in Seminar in Economics will focus on one, narrowly-defined topic.   
Given our time constraints—a semester is short!—we don’t have much time to 
think about topics.    We just have to pick something and get going.    Therefore, 
you will have just one week to pick a topic. 
Two approaches are allowed.    They are: pick a topic related to our theme, or help 
an Economics professor as a research assistant. 
••Most people should find a topic related to our theme, one that fits your interest, 
has information available, and seems doable during the semester.    For example, 
any of the list of research projects above would make a reasonable topic, although 
you will narrow down the research question more explicitly.    More about data 
resources is below. 
•A research assistant experience lets you help an Economics professor who has 
indicated that she or he would like assistance with a particular project.    This 
differs from our main Economics Seminar activity in that the sponsor has chosen 
the research agenda, and you do what needs to be done for their research needs.   
This provides a chance to participate in their research and see how their type of 
research works, while helping them, even though you will probably only deal with 
a small piece of the overall research agenda.    You might meet with the 
sponsoring professor once to find out what needs to be done, and then only as 
necessary during the semester to ensure the job is getting done right.    Please 
understand that the sponsoring professors are busy and are not acting as teachers 
in this role, so you will probably only interact with the sponsoring professor a few 
times.    You will still participate in the Economics Seminar course, to discuss 
your research, get ideas about how research works, and provide written reports 
and oral presentations about your research goals and progress in the research 
assistant role.    Research assistance opportunities are listed below. 
Whichever you do, it is important to confirm my (Prof. Simons’) approval.    I will 
check that your project seems do-able and appropriate for an Economics degree, 
and I will confirm any research assistant projects. 


background image

Syllabus 

3485 of 4401 

Most research activity and writing will be largely independent.    That said, we 
will try to help each other as the semester goes along—that’s largely what we’ll 
be doing during our weekly meetings.    We’ll especially be able to come up with 
methods and resources and ideas for the topics related to the main theme. 
How should you choose a topic?    Consider these criteria: 
•Future career plans: Build knowledge for an upcoming career and to aid job 
interviews. 
•Interest: Be motivated to keep moving ahead throughout the semester. 
•Do-ability: You have one semester, and time requirements are often 
underestimated (by 3x). 
•Contribution: Ensure there is some sort of research contribution relative to prior 
work. 
•Data availability: Check right away whether high quality, in-depth data are 
available. 
•Methodology: Econometric data analyses, with literature review and qualitative 
insight, are the norm and doable.    Experimental or detailed descriptive studies 
may also be appropriate.    Mathematical or other theory work is rarely feasible 
with reasonable quality.    Literature review alone is usually not acceptable 
(systematic bibliometric data studies can be okay).    Replications and extensions 
of prior work are generally fine. 
•Research assistant projects: The Economics professor must agree your 
participation, for Seminar in Econ credit. 
•Research assistant project content: Some higher-level thinking or analysis is 
required (not just data collection or transcription or downloading articles). 
Some suggested research assistant projects with Economics professors are listed 
below. 
Your specific topic or project choice must be approved by the instructor of this 
course.    Approval is required because some topics are not feasible in practice, 
require special permissions, or lack sufficient economics content.    Human 
subjects research is subject to federal rules that require special consideration. 
 
Checking Prior Work, For Topic Choice and Background Knowledge 
In choosing a topic, you should have a reasonable sense of what prior work has 
done on the topic.    If prior research has proven that your proposed idea misses 
the point, is overly simplistic, or addresses the obvious, then maybe you need to 
adjust your plans.    In fact, one helpful way to pick a research topic is to find a 
recently published paper in a good economics journal and use it as a starting 
point—you can then ask yourself whether you could replicate (to check validity) 
or extend the original study, or whether you notice anything you might disagree 
with to investigate further, or whether the paper suggests a need for further work 
to answer remaining questions. 
To identify good economics journals, journal rankings can help.    One ranking 
that reflects how economists actually think about journal quality (rather than just 
citation counts which can be very field-specific) is Kristie M. Engemann and 
Howard J. Wall, “A Journal Ranking for the Ambitious Economist,” Federal 
Reserve Bank of St. Louis Review, May/June 2009, pp. 127-140: 


background image

Syllabus 

3486 of 4401 

https://files.stlouisfed.org/files/htdocs/publications/review/09/05/Engemann.pdf.   
Any of the journals in their list, especially near the top of their list, should be 
quality sources. 
To locate prior work, you should get very familiar with our library’s resources to 
search for research literature and to obtain research work.    The Rensselaer library 
web page is: https://library.rpi.edu.    A black rectangle in the middle says “Start 
Your Research,” with links at the bottom of the rectangle saying “Go directly to: 
the catalog | databases | e-journals: subject · title | course reserves.”    Click on 
“databases” at the bottom.    Then click on E and go to EconLit, or click on W and 
go to Web of Science.    In Web of Science, you may want to open More Settings 
at the bottom, and uncheck the Science, Arts & Humanities, Conference 
Proceedings, and Emerging Sources databases, so that you search just the Social 
Sciences regular published research literature.    Also useful is JSTOR, where you 
can search many of the leading economics journals; it may help to restrict the 
search by choosing an Item Type of Articles only, and perhaps a discipline of 
Economics only.    If you cannot obtain an article from links in the databases, then 
use the library’s e-journals web page by title (from the library web page, click on 
the word “title” at the bottom of the black rectangle). 
If an article cannot be obtained at Rensselaer, either electronically or in print 
copies, you can use Interlibrary Loan.    The link to “Interlibrary Loan (ILLiad)” is 
on the library’s main web page.    This is sometimes important, since some of the 
most major journals charge so much for access to recent issues that the library 
finds it more cost-effective to have us use interlibrary loan.    Loans of articles are 
often very quick, within 2 days or less, and come in convenient electronic 
form—watch your email for a note that lets you download the article from your 
Interlibrary Loan account page.    For books, first try “ConnectNY” on the main 
library web page. 
 
Written Report 
Regardless whether you write a thesis or work with a professor on an existing 
research project, you must write and rewrite a report.    You will have ongoing 
opportunities for discussion of your work, and oral presentations.    You will 
review two other reports, and the reviews may provide ideas to redraft and 
improve written reports. 
Your report should be concise and pithy, documenting your research.    Typical 
reports might be 8-25 pages long, but there is no specific length requirement.   
Shorter is better unless you have substance that requires more length.    Typical 
sections might be: introduction (introduce the topic, say what you are doing, 
briefly state your conclusion, and briefly defend the conclusion against likely 
critiques); explanation of your approach in the context of prior literature (this may 
develop one or more specific testable hypotheses); data and methods; empirical 
findings; conclusion.    For an ongoing research project with a professor, you may 
not be able to flesh out all of the above parts fully – for example no conclusion 
may yet be available – but definitely clarify the point of the research, methods 
you are using, the contribution you are making, and insights regarding potential 
conclusions or findings. 


background image

Syllabus 

3487 of 4401 

Write for an audience of economists, people with at least a Bachelor’s and likely a 
Master’s or Ph.D. in Economics.    The best stylistic model is a published research 
paper in a good Economics journal, such as Economics Letters, the American 
Economic Review, or the Journal of Political Economy.   
References must be included where necessary.    Citations must consistently 
follow a single widely-accepted method such as APA, Chicago, or the format of 
any leading economics journal.    Always cite appropriately ideas and information 
that are not your own, and show with quotation marks those words that are not 
your own. 
References must include mainly journal articles (or books) from research 
publications of the sort you find by searching EconLit or Web of Science’s Social 
Science Citation Index or JSTOR articles in journals (not just found by searching 
the Internet). 
 
Grades 
The course grade will be computed as follows: 
 
Detailed Summary of Planned Research Sep. 2510% 
Oral Presentation Nov. 1310% 
Peer Review Nov. 19 & Turn-in of Full Paper Nov. 1310% 
Paper (Thesis or Project Report) Dec. 1170% 
 
In addition, students should please attend the Economics Department’s research 
seminars by guest speakers.    Seeing research seminars by active researchers lets 
you see how other people deal with all the sorts of research tasks and problems 
that you also are seeing.    How do speakers choose and frame a research question, 
what methods do they use to analyze it, what theoretical approach do they use, 
how do they set up and use empirical tests, how do they address causal 
identification, how do they interpret results, and what causes a bad or good 
presentation?    You can get ideas on all these questions by attending guest 
speakers’ seminars.    To reflect the extra knowledge and skills you get through 
these external seminars, I will award bonus extra credit to your grade for guest 
speaker seminar attendance. 

Academic Integrity 

Academic Integrity 
In this course, it is essential that you make clear where your information and 
content comes from.    If you take text, or a table, figure, photograph, or other 
content, from any other source, you must make absolutely clear where the 
information comes from.    Put copied text in quotation marks (or in indented 
block quotations).    Cite the source where you got the information, exactly, in a 
way that anyone who reads your work can easily follow to the source.    If paper or 
source A quotes text from B, and you copy any of the text from B as written in A, 
then you should indicate that this comes from B as quoted in A; that is, you 
indicate that your source is A and that the original source is said to be B (it is 
more professional, however, if you look up B yourself and copy the text directly 


background image

Syllabus 

3488 of 4401 

from B, since you can then see it in context and can check that the quotation is 
true to the original).    For tables, figures, and photographs, indicate the original 
source directly beneath; typically, you would write “Source:” and then cite the 
source.    Whenever you quote specific information, particularly exact text, or a 
table, figure, or photograph, indicate the specific page number(s) from which the 
information came.    In general, give the relevant page numbers rather than citing 
an entire book or paper, unless the entire book or paper is relevant for the 
information used.    If you paraphrase information, instead of using someone else’s 
text as written, you still need to cite the source and page numbers.    If you get 
information or an idea from a source, and use it in your work, you still need to 
cite the source and page numbers. 
If you are working with a faculty member on a research project and parts of the 
work were done by them, for anything you include that comes from them, make 
totally clear that it comes from the faculty member.    The same is true for any 
content that comes from anyone other than yourself.    The person reading your 
writing or viewing your oral presentation must be able to tell apart what you did 
from what comes from anyone else and from any previous works (including 
papers or books you wrote previously).    For oral presentations, some of this 
might need to be in fine print at the bottom, but it should be there. 
All of this matters both for academic integrity and for research.    Academic 
integrity in this case amounts to being honest and transparent about what you did 
and didn’t do, including where your information comes from.    This matters for 
being able to help each other in our learning, as well as for grading.    Research 
also depends on careful tracking of where information comes from.    If you 
cannot determine where you got your information when you look back later at 
your own work, then how would you be able to detect and fix errors, look for 
further information in your original sources, and analyze your chains of logic and 
their trustworthiness?    Similarly, it is not just you, but other researchers as well, 
who must use the citations in your research work to make further scientific 
progress.    Thus, beyond immediate relevance for learning and grades, the same 
academic integrity issues are central to the culture of science needed to facilitate 
research progress.    Citing sources clearly is a necessary part of learning good 
research skills.   
As syllabi at Rensselaer usually make clear, student-teacher relationships are built 
on trust.    For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own. Acts that 
violate this trust undermine the educational process.    The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities defines various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these.    In this class, all 
assignments for a grade must represent the student’s own work, with all other 
ideas and information cited as described above.    In cases where help was 
received, a notation on the assignment should indicate this collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure in the course, and referral to the Dean of Students office. 


background image

Syllabus 

3489 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy, then before submitting an 
assignment, please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3490 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Math Methods in Psychological 
Science 

PSYC 4960 

Section 01-02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 208 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_1657_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Calc I or equivalent, or permission of the instructor 

Instructor 

Chris Sims 

simsc3@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 4:00PM-6:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Roussel Rahman 

Carnegie 213 

WF 3:00-4:00PM 

rahmar2@rpi.edu 

Course Text(s) 

None required 

Course Goals / Objectives 

Students who complete this course will be able to: 
1) implement mathematical models in the R statistical programming language 

 

2) demonstrate and apply knowledge from the field of probability theory as it 
relates to the psychological sciences 
3) demonstrate and apply knowledge from the field of linear algebra as it relates 
to the psychological sciences 
4) solve nonlinear optimization problems using general purpose optimization 
routines 
5) understand the application of mathematical methods to important topics in the 
cognitive and brain sciences, including the analysis of neural coding, and modern 
neural network research 


background image

Syllabus 

3491 of 4401 

Course Content 

R statistical programming 
Elements of probability theory 
Elements of linear algebra 
Scientific computing 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete this course will be able to: 
1) implement mathematical models in the R statistical programming language 
2.  2) demonstrate and apply knowledge from the field of probability theory as it 

relates to the psychological sciences 

3.  3) demonstrate and apply knowledge from the field of linear algebra as it 

relates to the psychological sciences 

4.  4) solve nonlinear optimization problems using general purpose optimization 

routines 

5.  5) understand the application of mathematical methods to important topics in 

the cognitive and brain sciences, including the analysis of neural coding, and 
modern neural network research 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 over course 
duration 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

3 over course 
duration 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

N/A 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Your final grade in the course will be based on your performance on 3 take-home 
problem sets, 3 in-class exams, and your class participation. The percentage of the 
total grade determined by each is as follows: 
 
Take-home problem sets:15% each (45% total) 
In-class examinations:15% each (45% total) 
Class participation:10% 
 
Your combined numeric grade will be translated into a letter grade as follows:   
 
Percentage 
Grade 
 
Percentage 
Grade 
93 ≤ % of grade 


background image

Syllabus 

3492 of 4401 

 
77 ≤      % of grade < 80 
C+ 
90 ≤ % of grade < 93 
A- 
 
73 ≤      % of grade < 77 

 
 
 
70 ≤      % of grade < 73 
C- 
87 ≤      % of grade < 90 
B+ 
 
 
 
83 ≤      % of grade < 87 

 
67 ≤      % of grade < 70 
D+ 
80 ≤      % of grade < 83 
B- 
 
63 ≤      % of grade < 67 

Students who earn less than 63% of the total number of points will be given a 
final grade of F. 
 

Attendance Policy 

Attendance is not mandatory. However, class participation counts towards 10% of 
your final grade and frequent absence from class will necessarily count against 
this grade. 
 

Other Course Policies 

Make up exams: As a general rule, missed exams cannot be made up. You should 
make every effort to be available and in class for the scheduled exams. Exceptions 
to this rule will only be made in the case of medical or personal emergency with 
appropriate documentation, and will be handled on a case-by-case basis by the 
instructor. 
 


background image

Syllabus 

3493 of 4401 

Class participation: Participating in class, by asking or answering questions, 
provides you an opportunity to practice and strengthen knowledge you have 
gained, as well as provide valuable feedback to the instructor regarding issues that 
are unclear. The participation grade will reflect the extent to which you ask and/or 
answer questions throughout the course. There is no expectation that you must 
provide correct answers to questions in order to earn participation credit. 
Answering questions incorrectly may highlight confusions shared by other 
students in the class. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3494 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermodynamics 

MANE 2710 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

8:30AM-9:50AM 

Sage 3303 

Lecture 

Section 2 

TF 

10:30AM-11:50AM 

Sage 4101 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_2346_1&course_id=_49_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 Introduction to Engineering Analysis 
CHEM 1000 Chemistry I 
MATH 1010 Calculus 1 

Instructor 

Professor Richard Smith 

smithr@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4006 

(518) 276-6978 

Office Hours: WR 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Noah Cyr 

JEC 1218 

Tu 3-5 

cyrn@rpi.edu 

Vincent Oliveto 

JEC 1218 

Th 9-11 

olivev@rpi.edu 

Roy Wang 

JEC 1218 

Th 3-5 

wangm18@rpi.edu 

All 3 

Low 3045 

W 3-5 

NA 

Course Description 

Introduction to thermodynamic systems and interactions, including heat and work.   
Thermodynamic properties relevant to energy systems. Conservation of energy 
and the First Law for closed and open systems. The Second Law and Entropy 
with application to common work-using and work-producing systems, including 
elementary power and refrigeration cycles. 

Course Text(s) 

Moran and Shapiro, Fundamentals of Engineering Thermodynamics,9th Ed., 
McGraw Hill 2018 

Supplemental Reference 

None 


background image

Syllabus 

3495 of 4401 

Course Goals / Objectives 

There are several goals associated with this course: 
 
•It provides the foundation for the thermal-fluids systems leg of the MECL 
program, as well as important preparation for AERO and NUCL students as they 
move into their own required course sequences. 
•It introduces students to the laws of thermodynamics and to the use of control 
volume balances of mass, energy, and entropy in the manner that they are 
commonly encountered by practicing engineers on a regular basis. 
•It will foster an understanding of the performance of work-producing and 
work-using systems that are common in mechanical engineering and are also a 
part of aeronautical engineering and nuclear engineering. 
•It will introduce students to the thermodynamic properties of gases, liquids, 
solids, as well as two-phase mixtures, which are important in energy systems. 
•It will develop a more sophisticated problem solving ability related to complex 
systems, commensurate with the expectations of engineering graduates. 
 

Course Content 

Systems, Control Volumes, and Conservation Laws 
Heat, Work, and the First Law 
Fundamental Intensive Properties and Ideal Gases 
Applications of the First Law for Closed Systems 
Open Systems--Conservation of Mass and Energy 
Second Law of Thermodynamics 
Entropy and the Second Law 
Application of Entropy Balances for Open and Closed Systems 
Introduction to Power and Refrigeration Cycles 

Student Learning Outcomes 

1.  •demonstrate an understanding of the fundamentals of mass, energy and 

entropy balances on control volumes 

2.  •evaluate thermodynamic properties of pure substances in gaseous, liquid and 

solid phases and in two-phase mixtures 

3.  •demonstrate an understanding of the Second Law of Thermodynamics as it 

applies to energy systems in engineering 

4.  •evaluate entropy changes of pure substances in gaseous, liquid and solid 

phases and in two-phase mixtures 

5.  •analyze the performance of work-using and work-producing systems 

involving complex processes and interacting components 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 semester 
exams plus final 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

3496 of 4401 

exam 

Exam 

3 semester 
exams plus final 
exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

3 semester 
exams plus final 
exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

3 semester 
exams plus final 
exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework:15% 
In Class Problems and Attendance 5% 
Hour Exams:50% 
Final:                30% 
 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all material presented and all announcements made 
in class.    In-class problems will be assigned virtually every day class meets. I 
will occasionally record participation using the iClicker system. If you are absent 
on the day a “click” is requested, you will receive no credit, unless you have been 
pre-excused due to a legitimate, documented conflict.    Some of these 
assignments will require the use of a calculator. I will also simply collect 
attendance on occasion. 
   
Obviously, if the interactive learning experiences are to have any success at all, 
you must attend class regularly and participate. Furthermore, my presentations 
will almost always be based on partially completed lecture notes.    These will be 
of little use outside of the context of the classroom.    Although I will post 
annotated versions of the class notes and interactive problems, and I cannot 
guarantee their usefulness if you miss.     

 

Academic Integrity 

Homework:    Collaboration among the students in the class is permitted and, in 
fact, encouraged, as described above.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit should be that of you and your 
group, developed collaboratively (not independently).    Evidence of your merely 
transcribing another person’s homework or from some other source will result in a 
zero grade for the problem, for all parties involved.    A second offense will result 
in a zero grade for the entire homework assignment in question, for all parties 
involved.    A third offense will result in a zero grade for homework for the entire 
semester for all parties involved, with a report made to the Dean of Students 
Office. 


background image

Syllabus 

3497 of 4401 

 
Exams:    Collaboration during an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited.    Also prohibited is the use of unauthorized 
materials during an examination.    In addition, the use of any form of electronic 
communication or the internet during exams for any purpose is strictly prohibited. 
All parties involved will receive an academic penalty, which will range from a 
numerical grade of zero for the exam to a failing grade in the course, deemed by 
the instructor to be appropriate to the infraction. Submission of an exam with a 
request for re-grading after having changed an answer will result in a similar 
academic penalty.    All incidents will be reported to the Dean of Students Office. 
 
iClicker Use:    You may use only the device registered to you.    Use of another 
student’s device constitutes reportable academic dishonesty.    First offense will 
result in zero credit for the recorded participation.    Second offense will result in 
zero credit for all in-class participation.    Third offense will result in a grade of F 
for the course.    All incidents will be reported to the Dean of Students Office. 
 
Other:    Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an 
examination, attempting to obtain examination questions or solutions in advance, 
or attempting to change a grade record will result in a failing grade for the course 
and a recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of . . . (as stated in above policy) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Homework:    Collaboration among the students in the class is permitted and, in 
fact, encouraged, as described above.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit should be that of you and your 
group, developed collaboratively (not independently).    Evidence of your merely 
transcribing another person’s homework or from some other source will result 
in a zero grade for the homework assignment in question, for all parties involved.   
A second offense will result in a zero grade for homework for the entire semester 
for all parties involved, with a report made to the Dean of Students Office. 
 
Exams:    Collaboration during an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited.    Also prohibited is the use of unauthorized 
materials during an examination.    In addition, the use of any form of electronic 
communication or the internet during exams for any purpose is strictly prohibited. 
All parties involved will receive an academic penalty, which will range from a 
numerical grade of zero for the exam to a failing grade in the course, deemed by 
the instructor to be appropriate to the infraction. Submission of an exam with a 
request for re-grading after having changed an answer will result in a similar 
academic penalty.    All incidents will be reported to the Dean of Students. 


background image

Syllabus 

3498 of 4401 

 
Other:    Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an 
examination, attempting to obtain examination questions or solutions in advance, 
or attempting to change a grade record will result in a failing grade for the course 
and a recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
 

Other Course-Specific Information 

iClicker required for the class 

 


background image

Syllabus 

3499 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermodynamics 

MANE 2710 

Section 2 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

8:30AM-9:50AM 

Sage 3303 

Lecture 

Section 2 

TF 

10:30AM-11:50AM 

Sage 4101 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_2346_1&course_id=_49_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 Introduction to Engineering Analysis 
CHEM 1000 Chemistry I 
MATH 1010 Calculus 1 

Instructor 

Professor Richard Smith 

smithr@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4006 

(518) 276-6978 

Office Hours: WR 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Noah Cyr 

JEC 1218 

Tu 3-5 

cyrn@rpi.edu 

Vincent Oliveto 

JEC 1218 

Th 9-11 

olivev@rpi.edu 

Roy Wang 

JEC 1218 

Th 3-5 

wangm18@rpi.edu 

All 3 

Low 3045 

W 3-5 

NA 

Course Description 

Introduction to thermodynamic systems and interactions, including heat and work.   
Thermodynamic properties relevant to energy systems. Conservation of energy 
and the First Law for closed and open systems. The Second Law and Entropy 
with application to common work-using and work-producing systems, including 
elementary power and refrigeration cycles. 

Course Text(s) 

Moran and Shapiro, Fundamentals of Engineering Thermodynamics,9th Ed., 
McGraw Hill 2018 

Supplemental Reference 

None 


background image

Syllabus 

3500 of 4401 

Course Goals / Objectives 

There are several goals associated with this course: 
 
•It provides the foundation for the thermal-fluids systems leg of the MECL 
program, as well as important preparation for AERO and NUCL students as they 
move into their own required course sequences. 
•It introduces students to the laws of thermodynamics and to the use of control 
volume balances of mass, energy, and entropy in the manner that they are 
commonly encountered by practicing engineers on a regular basis. 
•It will foster an understanding of the performance of work-producing and 
work-using systems that are common in mechanical engineering and are also a 
part of aeronautical engineering and nuclear engineering. 
•It will introduce students to the thermodynamic properties of gases, liquids, 
solids, as well as two-phase mixtures, which are important in energy systems. 
•It will develop a more sophisticated problem solving ability related to complex 
systems, commensurate with the expectations of engineering graduates. 
 

Course Content 

Systems, Control Volumes, and Conservation Laws 
Heat, Work, and the First Law 
Fundamental Intensive Properties and Ideal Gases 
Applications of the First Law for Closed Systems 
Open Systems--Conservation of Mass and Energy 
Second Law of Thermodynamics 
Entropy and the Second Law 
Application of Entropy Balances for Open and Closed Systems 
Introduction to Power and Refrigeration Cycles 

Student Learning Outcomes 

1.  •demonstrate an understanding of the fundamentals of mass, energy and 

entropy balances on control volumes 

2.  •evaluate thermodynamic properties of pure substances in gaseous, liquid and 

solid phases and in two-phase mixtures 

3.  •demonstrate an understanding of the Second Law of Thermodynamics as it 

applies to energy systems in engineering 

4.  •evaluate entropy changes of pure substances in gaseous, liquid and solid 

phases and in two-phase mixtures 

5.  •analyze the performance of work-using and work-producing systems 

involving complex processes and interacting components 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 semester 
exams plus final 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

3501 of 4401 

exam 

Exam 

3 semester 
exams plus final 
exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

3 semester 
exams plus final 
exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

3 semester 
exams plus final 
exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework:15% 
In Class Problems and Attendance 5% 
Hour Exams:50% 
Final:                30% 
 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all material presented and all announcements made 
in class.    In-class problems will be assigned virtually every day class meets. I 
will occasionally record participation using the iClicker system. If you are absent 
on the day a “click” is requested, you will receive no credit, unless you have been 
pre-excused due to a legitimate, documented conflict.    Some of these 
assignments will require the use of a calculator. I will also simply collect 
attendance on occasion. 
   
Obviously, if the interactive learning experiences are to have any success at all, 
you must attend class regularly and participate. Furthermore, my presentations 
will almost always be based on partially completed lecture notes.    These will be 
of little use outside of the context of the classroom.    Although I will post 
annotated versions of the class notes and interactive problems, and I cannot 
guarantee their usefulness if you miss.     

 

Academic Integrity 

Homework:    Collaboration among the students in the class is permitted and, in 
fact, encouraged, as described above.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit should be that of you and your 
group, developed collaboratively (not independently).    Evidence of your merely 
transcribing another person’s homework or from some other source will result in a 
zero grade for the problem, for all parties involved.    A second offense will result 
in a zero grade for the entire homework assignment in question, for all parties 
involved.    A third offense will result in a zero grade for homework for the entire 
semester for all parties involved, with a report made to the Dean of Students 
Office. 


background image

Syllabus 

3502 of 4401 

 
Exams:    Collaboration during an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited.    Also prohibited is the use of unauthorized 
materials during an examination.    In addition, the use of any form of electronic 
communication or the internet during exams for any purpose is strictly prohibited. 
All parties involved will receive an academic penalty, which will range from a 
numerical grade of zero for the exam to a failing grade in the course, deemed by 
the instructor to be appropriate to the infraction. Submission of an exam with a 
request for re-grading after having changed an answer will result in a similar 
academic penalty.    All incidents will be reported to the Dean of Students Office. 
 
iClicker Use:    You may use only the device registered to you.    Use of another 
student’s device constitutes reportable academic dishonesty.    First offense will 
result in zero credit for the recorded participation.    Second offense will result in 
zero credit for all in-class participation.    Third offense will result in a grade of F 
for the course.    All incidents will be reported to the Dean of Students Office. 
 
Other:    Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an 
examination, attempting to obtain examination questions or solutions in advance, 
or attempting to change a grade record will result in a failing grade for the course 
and a recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of . . . (as stated in above policy) 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Homework:    Collaboration among the students in the class is permitted and, in 
fact, encouraged, as described above.    Seeking help from other sources is also 
encouraged.    However, the work you submit should be that of you and your 
group, developed collaboratively (not independently).    Evidence of your merely 
transcribing another person’s homework or from some other source will result 
in a zero grade for the homework assignment in question, for all parties involved.   
A second offense will result in a zero grade for homework for the entire semester 
for all parties involved, with a report made to the Dean of Students Office. 
 
Exams:    Collaboration during an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited.    Also prohibited is the use of unauthorized 
materials during an examination.    In addition, the use of any form of electronic 
communication or the internet during exams for any purpose is strictly prohibited. 
All parties involved will receive an academic penalty, which will range from a 
numerical grade of zero for the exam to a failing grade in the course, deemed by 
the instructor to be appropriate to the infraction. Submission of an exam with a 
request for re-grading after having changed an answer will result in a similar 
academic penalty.    All incidents will be reported to the Dean of Students. 


background image

Syllabus 

3503 of 4401 

 
Other:    Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an 
examination, attempting to obtain examination questions or solutions in advance, 
or attempting to change a grade record will result in a failing grade for the course 
and a recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
 

Other Course-Specific Information 

iClicker required for the class 

 


background image

Syllabus 

3504 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Thermal and Fluids Engineering II 

MANE 4010 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Low 3051 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_191071_1&course_id=_2487_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2250 
 
Students should be able to 
• demonstrate an understanding of the fundamentals of mass, momentum, and 
energy balances on control volumes 
• evaluate thermodynamic and thermophysical properties of pure substances in 
gaseous, liquid and solid phases 
• simplify realistic thermal and fluid systems by applying appropriate assumptions 
• apply control volume mass, momentum, and energy balances to the solution 
well-defined problems involving thermal-fluid systems 

Instructor 

Professor Richard Smith 

smithr@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4006 

(518) 276-6978 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

R 3:00PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kangmin Cheng 

JEC 1218 

W, R 1 - 3 pm 

chengk3@rpi.edu 

Course Description 

Application of thermodynamics, heat transfer, and fluid flow principles to 
practical engineering systems, including power generation, HVAC, automotive 
design, materials processing, etc. Extends and complements concepts introduced 
in ENGR 2250. Utility of the 2nd Law will be demonstrated and emphasized. 
 

Course Text(s) 

D.A. Kaminski and M.K. Jensen, Thermal and Fluid Engineering, Wiley (2005) 


background image

Syllabus 

3505 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students should be able to 
• demonstrate an understanding of the Second Law of Thermodynamics as it 
applies to energy systems in mechanical engineering 
• evaluate entropy changes of pure substances in gaseous, liquid and solid phases 
• analyze the performance of work-using and work-producing systems involving 
complex processes and interacting components 
• apply differential control volume mass, momentum, and energy balances to 
determine velocity and temperature fields in simple flow systems 
• apply analytical methods of conduction heat transfer under steady state and 
time-dependent conditions 
• apply principles of diffuse radiative heat transfer involving multiple surfaces for 
practical engineering applications 

Course Content 

Review of Thermal and Fluids Engineering I 
Second Law 
Second Law and Entropy 
Performance of Real Devices—Isentropic Efficiency 
Refrigeration and Heat Pump Cycles    (Vapor Compression) 
Vapor Compression Power Cycles (Simple Rankine) 
Advanced Rankine Cycles 
Gas Power Cycles (Simple Brayton) 
Advanced Brayton Cycles 
Otto and Diesel Cycles 
Fluid Mechanics of Pipe Flows--Review of control volume conservation of 
energy and momentum 
Fluid Mechanics for internal flows—differential control volume analysis 
Heat transfer in pipe flows 
Heat Exchanger Analysis 
General differential CV analysis for mass, momentum and energy 
Some exact solutions for N-S Equations 
Heat Transfer in external flows 
Conduction Heat Transfer 
Temperature fields and the Conduction equation 
Steady multidimensional conduction    (Shape Factors) 
(Lumped capacity—review) 
Transient 1-dimensional conduction (finite geometry) 
Transient 1-dimensional conduction (semi-infinite geometry) 
Product solutions for 2-D and 3-D 
Extended surfaces (fins)—Application of Overall Heat Transfer Coefficients 
Radiation Heat Transfer—Fundamentals 
Radiation View Factors 
Radiative exchange in diffuse, gray enclosures 
 


background image

Syllabus 

3506 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should be able to 
•demonstrate an understanding of the Second Law of Thermodynamics as it 

applies to energy systems in mechanical engineering 

•evaluate entropy changes of pure substances in gaseous, liquid and solid phases 
•analyze the performance of work-using and work-producing systems involving 

complex processes and interacting components 

•apply differential control volume mass, momentum, and energy balances to 

determine velocity and temperature fields in simple flow systems 

•apply analytical methods of conduction heat transfer under steady state and 

time-dependent conditions 

•apply principles of diffuse radiative heat transfer involving multiple surfaces for 

practical engineering applications 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 exams plus 
final 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework: 15%   
In Class Problems and Attendance 5% 
Hour Exams: 50%   
Final Exam: 30% 

Attendance Policy 

Each student is responsible for all material presented and all announcements made 
in class. In-class problems will be assigned virtually every day class meets. I will 
occasionally collect these for “level of effort” grading. Over the course of the 
semester, you may expect about 10 of these to be collected. If you are absent on 
the day a problem is collected, you will receive no credit, unless you have been 
pre-excused due to a legitimate, documented conflict. Some of these assignments 
will require the use of a calculator and/or your textbook; so each student is 
responsible for having these materials in class. I will also simply collect 
attendance on occasion. 
Obviously, if the interactive learning experiences are to have any success at all, 
you must attend class regularly and participate. Furthermore, my presentations 
will almost always be based on partially completed lecture notes. These will be of 
little use outside of the context of the classroom, and I can not guarantee their 
availability if you miss. I do not plan to post the "completed" notes in LMS. 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 


background image

Syllabus 

3507 of 4401 

Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Homework: Collaboration among the students in the class is permitted and, in 
fact, encouraged, as described above. Seeking help from other sources is also 
encouraged. However, the work you submit should be that of you and your group, 
developed collaboratively (not independently). Evidence of your merely 
transcribing another person’s homework or from some other source will result in a 
zero grade for the homework assignment in question, for all parties involved. A 
second offense will result in a zero grade for homework for the entire semester for 
all parties involved, with a report made to the Dean of Students Office. 
Exams: Collaboration during an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited. Also prohibited is the use of unauthorized 
materials during an examination. In addition, the use of any form of electronic 
communication or the internet during exams for any purpose is strictly prohibited. 
All parties involved will receive an academic penalty, which will range from a 
numerical grade of zero for the exam to a failing grade in the course, deemed by 
the instructor to be appropriate to the infraction. Submission of an exam with a 
request for re-grading after having changed an answer will result in a similar 
academic penalty. All incidents will be reported to the Dean of Students. 
Other: Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an 
examination, attempting to obtain examination questions or solutions in advance, 
or attempting to change a grade record will result in a failing grade for the course 
and a recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3508 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioethics 

PHIL 4500 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

LOW 3039 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_155_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Susan Smith 

smiths27@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 309 

(518) 276-2321 

Office Hours: MR 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course involves a philosophical analysis of some of the basic moral issues 
raised by recent and anticipated developments in the areas of biology and 
medicine. The general question “What are moral problems, and how does one 
resolve them?” is examined in the context of concrete cases involving issues such 
as abortion, euthanasia, organ transplants, experimentation on human patients, 
cloning, and genetic engineering. This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

Vaughn, Lewis. Bioethics: Principles, Issues, and Cases, 3rd ed. 2017. New York: 
Oxford University Press. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   


background image

Syllabus 

3509 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3510 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

The Genome and You 

IHSS 1150 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2704 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_154_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
No course prerequisites. 

Instructor 

Dr. Susan Smith 

smiths27@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 309 

(518) 276-2321 

Office Hours: MR 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Anagha Sudher 

SA Lounge Pitt  4-5 pm Thursday 

sudhea@rpi.edu 

Course Description 

In April of 2003 the Human Genome Project reached their goal of sequencing the 
human genome.    Now, almost fifteen years later, we are still working to 
understand the possibilities, significance and impact of that discovery. The ability 
to sequence complete genomes has had a revolutionary impact on medicine, 
agriculture, our environment and the very idea of what it means to be “human”. 
Genomic medicine will impact virtually everyone in the United States in the 
coming decades.    As informed citizens, it is important that we have a working 
understanding of genomics and its implications for individuals and for society at 
large.    These conversations are critical to ensure the ethical and accessible use of 
genomics and to allow us to make informed decisions on both personal and 
public-policy levels.    This course will explore the science, ethics and history 
genetic research and genomics, using case studies to illustrate and personalize the 
issues at hand. 
 
Concepts and questions that will be explored include: 
•What makes us “human”? 
•Who owns genomic information? 
•The genetic basis of disease 


background image

Syllabus 

3511 of 4401 

•How environmental factors impact the genome, genetic risk, and the implications 
for health and public policy 
•Modern-day eugenics, genetic testing, and “improving” humanity through 
genetic engineering 
•Ethical, legal and social implications (ELSI) of genome sequencing and genomic 
medicine 
 

Course Text(s) 

Fields and Johnston. Genetic Twists of Fate. 2010. MIT Press. 
Boesky, A., ed. The Story Within: Personal Essays on Genetics and Identity. 
2013. Johns Hopkins Press. 
Nowak, Peter, Humans 3.0, 2015. Rowman and Littlefield. 

 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Friday, 8/31TOPIC:    Introduction to Course and review of syllabus, What is the 
Genome? What are some ethical issues in genomics?   
Tuesday, 9/4 and Friday, 9/7TOPIC: Types of Ethical Theory, Logic   
READING: Moral Reasoning in Bioethics (Online) and Moral Arguments 
(Online) 
DISCUSS: Objectivity in ethical theory and ethical decision-making, common 
morality, normative vs. descriptive information, constructing arguments, BRIEF 
overview of Utilitarian and Kantian ethical theory 
Tuesday, 9/11TOPIC: Genes vs. Genomes; The Central Dogma (DNA to RNA to 
Protein); changes in DNA (mutation vs. variation), natural selection and 
reproductive isolation 
READING: Chapter 1 & 2 Fields/Johnston and    Chapter 6 Boesky 
Friday, 9/14TOPIC: Genes and IQ; Sir Cyril Burt and the history of genetic 
determinism 
READING: Introduction and Chapter 1 of Boesky 
Tuesday, 9/18TOPIC: Eugenics 
READING: Chapter 10 of Fields/Johnston    and What’s Immoral About Eugenics 
(Online) 
Friday, 9/21 and Tuesday, 9/25TOPIC: Genes and Race: What is race? 
READING: Chapter 17 of Fields/Johnston and Race and Genetic Ancestry 
(online) 
Friday, 9/28TEST 1   
Tuesday, 10/2TOPIC: Racial Medicine; Cystic Fibrosis/Sickle Cell/Tay Sachs 
READING: Chapter 7 and 16 of Boesky 
Friday, 10/5TOPIC: Genetic Testing – Newborn Screening/Mass Screening 
READING: Swabbing Students (online), Ethics Evidence and Cost in Newborn 
Screening (online) 
Friday, 10/12 and Tuesday, 10/16TOPIC: BRCA Testing 
READING: Chapters 4 & 8 of Boesky   


background image

Syllabus 

3512 of 4401 

DISCUSS: In the Family Documentary 
Friday, 10/19 and Tuesday, 10/23TOPIC: Huntington’s Disease 
READING: Chapter 8 of Fields/Johnston and Chapter 5 of Boesky 
DISCUSS: Documentary 
DUE: Case Study 
Friday, 10/26TOPIC: Schizophrenia 
READING: Chapter 9 of Boesky 
Tuesday, 10/30TEST 2   
Friday, 11/2 and Tuesday, 11/6 TOPIC: CRISPR CAS9 and Manipulating the 
Genome; Humans as GMOs; What makes us human? 
READING: TBA 
SHORT PAPER DUE 11/5 
Friday, 11/9 and Tuesday, 11/13TOPIC: Weapons of Math Destruction 
READING: Weapons of Math Destruction (you should be finished the book at 
this point) 
ACTIVITY: Working in class, in groups, to contemplate and analyze applications 
of the book to genomics 
Friday, 11/16 and Tuesday 11/20TOPIC: Mutations and Cancer; Cancer and Race 
READING: Chapters 11 and 12 of Fields and Johnston 
 
Tuesday, 11/27TOPIC: Genetic Risk: probability; DTC testing; Job 
discrimination; paternalism 
READING: Inside the Mind of Worry (online) and Misunderstanding Genetic 
Risk (online) 
Friday, 11/30TOPIC: Genetic Testing and Children (ethical, psychological and 
social issues 
READING: Points to Consider (online) 
Tuesday, 12/4TOPIC: Starting at the Beginning (at the end): Reproduction/Moral 
Responsibility; Deafness as a choice 
READING: Chapter 4 of Fields and Johnston and Chapter 12 of Boesky 
Friday, 12/7Gattaca 
Tuesday, 12/11Test 3 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate their knowledge of many of the important topics in genomics 

 

2.  Understand and be able to apply some of the major theories of ethics in 

Philosophy to contemporary issues in genomics 

 

3.  Have the general capacity to think analytically and creatively about 

philosophical writings and issues in genomics and society 

 

4.  Will have the ability to express philosophical ideas and defend them 

effectively in argument, both in writing and orally 

 

5.  Will be able to understand differing perspectives regarding issues related to 

genomics research and practice 

 


background image

Syllabus 

3513 of 4401 

6.  Will understand genomics and its societal impact from a humanist, historical, 

scientific and philosophical perspective 

 

7.  Will understand some of the aspects of the complex relationship between 

science and society 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

11.05.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

3 tests 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Paper 

two reflections 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Case Study 

10.23.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation 

Throughout 
course 

1, 2, 3, 5, 6, 7 

Group Project 

11.13.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Course requirements consist of the following: 
1.Short Paper (15%): Information on this assignment will be distributed during 
the third week of class.    DUE: Monday, 11/5/18 
2.Tests (3) (60% --- 20% each): will consist of multiple choice and short answer 
questions on reading and lecture material.    Test 1 Friday, 9/28/18, Test 2 
Tuesday, 10/30/18 and Test 3 Tuesday, 12/11/18. 
3.Reflection Essays (2) (10% --- 5% each):    The student will find two different 
articles in the media regarding ethical issues in genomics and write an analysis of 
the position presented in the article.    More information on this assignment will be 
distributed during the second week of class.    These must be submitted to 
Blackboard by the last day of classes (Wednesday, 12/12/18), you can submit 
them all at once or one at a time.    The sooner you hand them in the sooner you 
will have your grade. 
4.Applying Weapons Group Project (5%): Completed in class. Information on this 
assignment will be distributed during the third week of class.) DUE: Friday, 11/9 
and Tuesday, 11/13/2018 
5.Case Study Analysis (5%): Students will be given a case study, based upon a 
documentary viewed in class, to analyze and submit.    Additional information 
regarding this assignment will be given during the fourth week of class.    DUE: 
Tuesday, 10/23/18 
6.Class attendance and participation (5%): I cannot emphasize enough how 
important class participation is.    The classroom environment will be a safe and 
stimulating place for the critical examination of the topics we cover.    Through 
these discussions we will delve deeper into the subject matter of the readings.   
Participation includes coming to class prepared, which includes doing the 
assigned reading(s), and actively and thoughtfully participating in class 
discussions.    In class written reflections and activities will also comprise part of 
this grade.    Please do not mistake the class and participation grade as a “freebie.”   


background image

Syllabus 

3514 of 4401 

Many people mistakenly believe that they can throw anything out there, no matter 
how illogically construed, and it counts as “doing philosophy.”    This is not the 
case.    Your discussion contributions must convey a thoughtful analysis of the 
material being covered. 
 

Attendance Policy 

2.Class attendance and participation in class activities are required.    Students 
who miss class for extended periods of time without permission or explanation 
will be reported to the Dean of Students Office or the Department of Public Safety 
for support and assistance, as needed.    Request for accommodations, exceptions, 
extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal emergencies must be 
supported by written documentation from the Dean of Students or the Dean of 
Undergraduate Education. 

Other Course Policies 

1.All assignments are due on the dates indicated.    Ten percent of your grade will 
be deducted for any assignment handed in after the due date and ten percent for 
each day late thereafter.    No assignments will be accepted more than five days 
after the due date 
2.Class attendance and participation in class activities are required.    Students 
who miss class for extended periods of time without permission or explanation 
will be reported to the Dean of Students Office or the Department of Public Safety 
for support and assistance, as needed.    Request for accommodations, exceptions, 
extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal emergencies must be 
supported by written documentation from the Dean of Students or the Dean of 
Undergraduate Education. 
3.Rensselaer’s policies on electronic citizenship and intellectual property are 
explained in Rensselaer’s Guidelines for Computer Use 
(http://www.rpi.edu/dept/arc/web/menus/ethics.html). Violations of these policies 
will be reported to the Dean of Students and the Dean of the student’s college or 
school.   
 
4.Students’ rights and responsibilities are explained in The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities: 
(https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Studen
t%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf) and govern the conduct of 
both faculty and students. Rensselaer’s policies on academic integrity are 
explained on pp. 15-18 and include strict prohibitions against academic 
dishonesty. Please note in particular that the plagiarism is “the omission of 
acknowledgement or reference” of sources, whether or not intentional (so “I did 
not mean to plagiarize” is not an adequate excuse): 
   
Plagiarism 
Representing the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim from a 


background image

Syllabus 

3515 of 4401 

published source in a term paper without appropriate referencing, or presenting as 
one’s own the detailed argument of a published source, or presenting as one’s 
own electronically or digitally enhanced graphic representations from any form of 
media. 
 
Other examples of academic dishonesty include the following (this is not an 
exhaustive or exclusive list): 
   
Academic Fraud: The alteration of documentation relating to the grading process. 
For example, changing exam solutions to negotiate for a higher grade or 
tampering with an instructor’s grade book. 
 
Collaboration: Deliberately facilitating an act of academic dishonesty in any way 
or form. For example, allowing another student to observe an exam paper or 
allowing another student to “recycle” one’s old term paper or using one another’s 
work in a paper or lab report without citing it as another’s work. 
 
Copying: Obtaining information pertaining to a graded exercise by deliberately 
observing the paper of another student. For example, noting which alternative a 
neighboring student has circled on a multiple-choice exam. 
 
Cribbing: Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids 
in an academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during 
an exam. 
 
Fabrication: Unauthorized falsification or invention of any information in an 
academic exercise. For example, use of “bought” or “ready-made” term papers, or 
falsifying lab records or reports. 
 
Plagiarism: Representing the work or words of another as one’s own through the 
omission of acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim 
from a published source in a term paper without appropriate referencing, or 
presenting as one’s own the detailed argument of a published source, or 
presenting as one’s own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Sabotage: Destruction of another student’s work. For example, destroying a 
model, lab experiment, computer program, or term paper developed by another 
student. 
 
Substitution: Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For 
example, taking an exam for another student or having a homework assignment 
done by someone else. 
 
5.Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students and the Dean of the 


background image

Syllabus 

3516 of 4401 

student’s college or school, with a request that the incident be entered into the 
student’s permanent record at Rensselaer.   
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students Office. 
 

Academic Integrity 

4.Students’ rights and responsibilities are explained in The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities: 
(https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Studen
t%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf) and govern the conduct of 
both faculty and students. Rensselaer’s policies on academic integrity are 
explained on pp. 15-18 and include strict prohibitions against academic 
dishonesty. Please note in particular that the plagiarism is “the omission of 
acknowledgement or reference” of sources, whether or not intentional (so “I did 
not mean to plagiarize” is not an adequate excuse): 
   
Plagiarism 
Representing the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim from a 
published source in a term paper without appropriate referencing, or presenting as 
one’s own the detailed argument of a published source, or presenting as one’s 
own electronically or digitally enhanced graphic representations from any form of 
media. 
 
Other examples of academic dishonesty include the following (this is not an 
exhaustive or exclusive list): 
   
Academic Fraud: The alteration of documentation relating to the grading process. 
For example, changing exam solutions to negotiate for a higher grade or 
tampering with an instructor’s grade book. 
 


background image

Syllabus 

3517 of 4401 

Collaboration: Deliberately facilitating an act of academic dishonesty in any way 
or form. For example, allowing another student to observe an exam paper or 
allowing another student to “recycle” one’s old term paper or using one another’s 
work in a paper or lab report without citing it as another’s work. 
 
Copying: Obtaining information pertaining to a graded exercise by deliberately 
observing the paper of another student. For example, noting which alternative a 
neighboring student has circled on a multiple-choice exam. 
 
Cribbing: Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids 
in an academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during 
an exam. 
 
Fabrication: Unauthorized falsification or invention of any information in an 
academic exercise. For example, use of “bought” or “ready-made” term papers, or 
falsifying lab records or reports. 
 
Plagiarism: Representing the work or words of another as one’s own through the 
omission of acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim 
from a published source in a term paper without appropriate referencing, or 
presenting as one’s own the detailed argument of a published source, or 
presenting as one’s own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Sabotage: Destruction of another student’s work. For example, destroying a 
model, lab experiment, computer program, or term paper developed by another 
student. 
 
Substitution: Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For 
example, taking an exam for another student or having a homework assignment 
done by someone else. 
 
5.Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students and the Dean of the 
student’s college or school, with a request that the incident be entered into the 
student’s permanent record at Rensselaer.   
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   


background image

Syllabus 

3518 of 4401 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students Office. 
4.Students’ rights and responsibilities are explained in The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities: 
(https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Studen
t%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf) and govern the conduct of 
both faculty and students. Rensselaer’s policies on academic integrity are 
explained on pp. 15-18 and include strict prohibitions against academic 
dishonesty. Please note in particular that the plagiarism is “the omission of 
acknowledgement or reference” of sources, whether or not intentional (so “I did 
not mean to plagiarize” is not an adequate excuse): 
   
Plagiarism 
Representing the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim from a 
published source in a term paper without appropriate referencing, or presenting as 
one’s own the detailed argument of a published source, or presenting as one’s 
own electronically or digitally enhanced graphic representations from any form of 
media. 
 
Other examples of academic dishonesty include the following (this is not an 
exhaustive or exclusive list): 
   
Academic Fraud: The alteration of documentation relating to the grading process. 
For example, changing exam solutions to negotiate for a higher grade or 
tampering with an instructor’s grade book. 
 
Collaboration: Deliberately facilitating an act of academic dishonesty in any way 
or form. For example, allowing another student to observe an exam paper or 
allowing another student to “recycle” one’s old term paper or using one another’s 
work in a paper or lab report without citing it as another’s work. 
 
Copying: Obtaining information pertaining to a graded exercise by deliberately 
observing the paper of another student. For example, noting which alternative a 
neighboring student has circled on a multiple-choice exam. 
 


background image

Syllabus 

3519 of 4401 

Cribbing: Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids 
in an academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during 
an exam. 
 
Fabrication: Unauthorized falsification or invention of any information in an 
academic exercise. For example, use of “bought” or “ready-made” term papers, or 
falsifying lab records or reports. 
 
Plagiarism: Representing the work or words of another as one’s own through the 
omission of acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim 
from a published source in a term paper without appropriate referencing, or 
presenting as one’s own the detailed argument of a published source, or 
presenting as one’s own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Sabotage: Destruction of another student’s work. For example, destroying a 
model, lab experiment, computer program, or term paper developed by another 
student. 
 
Substitution: Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For 
example, taking an exam for another student or having a homework assignment 
done by someone else. 
 
5.Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students and the Dean of the 
student’s college or school, with a request that the incident be entered into the 
student’s permanent record at Rensselaer.   
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3520 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Topics: Philosophy of Race 

PHIL 4904 

Section 03 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

1:00PM-4:00PM 

Car 309 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Susan Smith 

smiths27@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 309 

(518) 276-2321 

Office Hours: MR 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The purpose of this independent study is to explore the concept of “race” from an 
epistemic and metaphysical perspective, looking at what race might be and how 
we might understand it. Additionally, we will look at race in terms of value, i.e. 
when might it be morally permissible to use categories of race, how racial 
identities affects one’s sense of self and how it might shape one’s perception of 
the world. The second half of the course will be guided by student interest with 
respect to topics. 

Course Text(s) 

Taylor, Paul C., Race: A Philosophical Introduction, 2nd ed., Polity Press 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

3521 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3522 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Science and Scientific Misconduct 

IHSS 1979 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

MATLS 136 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites required. 

Instructor 

Dr. Susan Smith 

smiths27@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 309 

(518) 276-2321 

Office Hours: MR 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will provide a comprehensive introduction to the field of ethics of 
scientific research.    Why do seemingly good people do bad things?    What is 
science?    What is “bad” science? What constitutes scientific misconduct?    We 
will explore the answers to these questions through fields such as Sociology, 
History, Philosophy, Psychology etc.    Using evidence from both the Stanford 
Prison Experiments and the Milgram shock experiments we will try to understand 
why researchers might commit scientific misconduct such as fabrication of 
results, plagiarism, and falsification of data.    A brief overview some 
philosophical theories of ethics and several professional/scientific codes of ethics 
will be covered. 
 
Particular scientific discoveries will be examined, e.g. cold fusion, memory 
transfer and the sex life of the whiptail lizard, to find out where the process of 
discovery went wrong.    Narratives of scientific discovery, in particular the 
discovery of the double helix, will be explored and analyzed to understand issues 
of objectivity and bias in scientific work.    A historical review of human subjects 
experiments such as the Tuskegee Syphilis Experiment and the Willowbrook 
Study will be reviewed to understand issues of informed consent, cultural 
discrimination and whistleblowing.   
 


background image

Syllabus 

3523 of 4401 

Course Text(s) 

Pielke, Roger A. The Honest Broker: Making Sense of Science in Policy and 
Politics. 2007. New York: Cambridge University Press. 
Sayre, Anne. Rosalind Franklin and DNA. 1975. New York: W.W. Norton and 
Co. 
Watson, James D. The Double Helix: A Personal Account of the Discovery of 
The Structure of DNA. New York: Simon & Schuster. 
Koepsell, David. Scientific Integrity and Research Ethic: An Approach from the 
Ethos of Science. 2015. The Netherlands: Springer. 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate their knowledge of many of the important topics in scientific 
method and scientific research ethics 

 

Understand and be able to apply some of the major theories of ethics in 
Philosophy to contemporary issues in scientific research 

 

Have the general capacity to think analytically and creatively about philosophical 
writings and issues in research ethics 

 

Will have the ability to express philosophical ideas and defend them effectively in 
argument, both in writing and orally 

 

Will be able to compare and contrast differing perspectives in the cases of 
particular scientific research practices 

 

Will understand many historical cases of scientific misconduct 

 

Will understand the concept of scientific misconduct and how one’s behavior as a 
researcher may be influenced by external sources 

 

Will understand some of the aspects of the complex relationship between science 
and society 

 

Understand the process of writing and revision for an academic audience 
 

Course Content 

Thursday, 8/31TOPICS: Introduction to the Course 
What is Science? What is Scientific Method? 
Monday, 9/4NO CLASS 
Thursday, 9/7TOPIC: What is Science? What is Scientific Method? 
DISCUSS: Rosalind Franklin and DNA 
READING: “The Scientific Method Ain’t What it Used to Be” (provided online 
through Blackboard) AND Chapters 1 & 2 of Rosalind Franklin and DNA 
Monday, 9/11TOPIC: Scientific Integrity and Research Ethics (fraud, sources, 
correlation, data manipulation) 
READING: Chapters 1 & 2 of Scientific Integrity 


background image

Syllabus 

3524 of 4401 

Thursday, 9/14TOPIC: Why Study Research Ethics? (moral reasoning, theories of 
ethics) 
DISCUSS: Rosalind Franklin and DNA 
READING: Chapters 3 & 4 of Rosalind Franklin and DNA and online reading 
(Blackboard) 
Monday, 9/18TOPIC: Authorship: Publish or Perish 
The Milgram Experiments 
READING: Chapter 3 of    Scientific Integrity 
Thursday, 9/21TOPIC: Influences on Research: The four roles of science 
DISCUSS: Rosalind Franklin and DNA 
READING: Chapters 5 & 6 of Rosalind Franklin and DNA AND Chapters 1 & 4 
of The Honest Broker 
Monday, 9/25TOPIC: Human Subjects Research (codes of ethics, Tuskegee, 
Nuremburg, Belmont Report, Declaration of Helsinki) 
READING: online reading (Blackboard) 
Thursday, 9/28TOPIC: Human Subjects Research (codes of ethics, Tuskegee, 
Nuremburg, Belmont Report, Declaration of Helsinki) 
DISCUSS: Rosalind Franklin and DNA 
READING: Chapters 7 & 8 of Rosalind Franklin and DNA AND online reading 
(Blackboard) 
Monday, 10/2TOPIC: Case Study: Bad Blood: Tuskegee 
READING: Case Study: Bad Blood 
CLASS ACTIVITY: view first part of Miss Evers’ Boys 
Thursday, 10/5TOPIC: Tuskegee 
Class Activity: view second part of Miss Evers’ Boys 
DISCUSS: Rosalind Franklin and DNA 
READING: Chapters 9 & 10 of Rosalind Franklin and DNA 
Tuesday, 10/10TOPIC: Current Events in Research Misconduct (Office of 
Research Integrity) 
CLASS ACTIVITY: Peer Conference re: Final Paper 
READING:    Bring at least two articles you plan to use for your final paper 
Thursday, 10/12TOPIC: Conflicts of Interest 
DISCUSS: Rosalind Franklin and DNA 
READING: Chapter 11 of The Dark Lady of DNA AND Chapter 5 of Scientific 
Integrity 
Monday, 10/16TOPIC: Intellectual Property and Case Study: CRISPR-Cas9 
READING: Chapter 4 of Scientific Integrity AND CRISPR-Cas9 Case Study 
DUE: Paper on Themes from The Dark Lady of DNA 
Thursday, 10/19TOPIC: Autonomy and Informed Consent 
DISCUSS: The Double Helix 
READING: Chapters 1-8 of The Double Helix AND Chapter 6 from Scientific 
Integrity 
Monday, 10/23TOPIC: Presentations 1-6 of Preliminary Paper Research 
Thursday, 10/26TOPIC: Cultural Issues/Informed Consent AND Maternal-Fetal 
HIV Transmission Case Study 
DISCUSS: The Double Helix 


background image

Syllabus 

3525 of 4401 

READING: Chapters 9-14 of The Double Helix and Maternal-Fetal HIV 
Transmission Case Study 
Monday, 10/30TOPIC: Presentations 7-13 of Preliminary Paper Research 
Thursday, 11/2TOPIC: Science and Policy 
DISCUSS: The Double Helix 
READING: Chapters 15-21 of The Double Helix AND Chapters 6 & 8 of The 
Honest Broker 
Monday, 11/6TOPIC: Presentations 14-19 of Preliminary Paper Research 
DUE: Paper on Themes from The Double Helix 
Thursday, 11/9TOPIC: Duties of Science to Society 
DISCUSS: The Double Helix 
READING: Chapter 8 of Scientific Integrity AND 
Chapters 22-28 of The Double Helix 
Monday, 11/13TOPIC: Value Neutrality and Science 
READING: Chapter 4 of The Honest Broker 
Thursday, 11/16TOPIC: The Eugenics Movement 
DISCUSS: Final Discussions of Watson and Franklin biographies – themes 
READING: online (Blackboard) 
DUE: Draft of final paper 
Monday, 11/20No formal class meeting – group work for case presentations 
Thursday, 11/23No Class – Thanksgiving 
Monday, 11/27TOPIC: Eugenics and Autism/MMR Case Study 
READING: Autism/MMR Case Study 
DUE: Paper comparison of The Double Helix and The Dark Lady of DNA 
Thursday, 11/30CLASS ACTIVITY: Group 1 Presentation- Edible knowledge: 
the chemical transfer of memory AND Group 2 Presentation – Two experiments 
that ‘proved’ the theory of relativity 
READING: Chapters 1 & 2 The Golem 
DUE: Evidence of visit to The Center to review final paper 
Monday, 12/4CLASS ACTIVITY: Group 3 Presentation – The sun in a test tube: 
the story of cold fusion AND Group 4 Presentation – The germs of dissent: Louis 
Pasteur and the origins of life 
READING: Chapters 3 & 4 The Golem 
Thursday, 12/7CLASS ACTIVITY: Group 5 Presentation – A new window on the 
universe: the non-detection of gravitational radiation AND Group 6 Presentation – 
The sex life of the whiptail lizard 
READING: Chapters 5 & 6 The Golem 
Monday, 12/11TOPIC: Course wrap up 
DUE: Final Paper 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate their knowledge of many of the important topics in scientific 

method and scientific research ethics 

 

2.  Understand and be able to apply some of the major theories of ethics in 

Philosophy to contemporary issues in scientific research 


background image

Syllabus 

3526 of 4401 

 

3.  Have the general capacity to think analytically and creatively about 

philosophical writings and issues in research ethics 

 

4.  Will have the ability to express philosophical ideas and defend them 

effectively in argument, both in writing and orally 

 

5.  Will be able to compare and contrast differing perspectives in the cases of 

particular scientific research practices 

 

6.  Will understand many historical cases of scientific misconduct 

 

7.  Will understand the concept of scientific misconduct and how one’s behavior 

as a researcher may be influenced by external sources 

 

8.  Will understand some of the aspects of the complex relationship between 

science and society 

 

9.  Understand the process of writing and revision for an academic audience 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

10.16.2017 

1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Paper 

11.06.2017 

1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Paper 

11.02.2017 

1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Paper 

12.11.2017 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Presentation 

12.04.2017 

1, 3, 5, 6, 7, 8, 9 

Case Study 

5 Case Studies 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9 

Participation 

Throughout 
course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Course requirements consist of the following: 
1.Short Paper: Rosalind Franklin (10%):    The student will submit a paper of 
approximately 750 words that identifies several of the scientific themes discussed 
in class and also found within the biography Rosalind Franklin and DNA. This 
paper is to be submitted through Blackboard.    More information on the 
assignment will be provided in class. DUE: 10/16/17 
2.Short Paper: James Watson (10%):    The student will submit a paper of 
approximately 750 words that identifies several of the scientific themes discussed 
in class and also found within the biography The Double Helix. This paper is to 
be submitted through Blackboard.    More information on the assignment will be 
provided in class. DUE: 11/6/17 
3.Short Paper: Compare and Contrast (10%):    The student will submit a paper of 
approximately 750 words that identifies several of the key points of disagreement 
regarding the discovery of the double helix between Rosalind Franklin and DNA 


background image

Syllabus 

3527 of 4401 

and The Double Helix. This paper is to be submitted through Blackboard.    More 
information on the assignment will be provided in class. DUE: 11/27/17 
4.Final Paper (35%): The student will submit a paper of approximately 2500 
words that describes a situation in research ethics of particular interest to them.   
The essay should not simply be an historical explanation or history of the issue.   
Rather, the essay should be a critical analysis that presents both (or multiple) sides 
of an issue, outlines strengths and weaknesses and defines clearly the reasoning 
through which you provide conclusions and/or recommendations.    More 
information on the assignment will be provided in class.    There will be five steps 
to be completed for this paper: 
a.Peer Conference (5%) – DUE 10/10/17 
b.Oral Presentation of Preliminary Work (5%) – DUE 10/23/17 or 10/30/17 or 
11/6/17 
c.Submission of Draft for Instructor’s Review (5%) – DUE 11/16/17 
d.Consultation at The Center for Communication Practices (www.ccp.rpi.edu) 
(5%) – Due 11/30/17 
e.Final Paper (15%) – Due 12/11/17 
5.Group Presentation (10%) - Groups will be assigned in class.    Each group will 
analyze and present one of the cases covered in The Golem.    More information 
will be provided in class.    Presentations will be approximately 30 minutes. 
6.Class Participation and Attendance (5%) : I cannot emphasize enough how 
important class participation is.    The classroom environment will be a safe and 
stimulating place for the critical examination of the topics we cover.    Through 
these discussions we will delve deeper into the subject matter of the readings.   
Participation includes coming to class prepared, which includes doing the 
assigned reading(s), and actively and thoughtfully participating in class 
discussions.    In class written reflections and activities will also comprise part of 
this grade.    Please do not mistake the class and participation grade as a “freebie.”   
Many people mistakenly believe that they can throw anything out there, no matter 
how illogically construed, and it counts as “doing philosophy.”    This is not the 
case.    Your discussion contributions must convey a thoughtful analysis of the 
material being covered. 
7.Case Study Submissions (4) (20%, 5% each): These will be in-class 
assignments.    You MUST be in class on the day these are completed to obtain 
credit for this assignment.    If you are not in class you will receive a zero on the 
assignment unless you have an excused absence that was communicated to me in 
advance of the class. 
 

Attendance Policy 

Missing more than four classes (the equivalent of 2 weeks of absence) will result 
in the subtraction of two percentage points for the final course grade for each day 
that you are absent from class.    If for example, you have a final grade of 90% but 
have missed 6 classes, your final grade will be lowered to 78%. 
 


background image

Syllabus 

3528 of 4401 

I do distinguish between excused and unexcused absences.    An absence is 
excused if (a) you let me know you will be out of class beforehand or, if that is 
not possible, as soon as you can afterward and (b) you are absent for a reason that 
is either documented or can be documented.    I reserve the right to request 
documentation. For example: *Court date, death in the family, student/athlete 
competition: excused with proper documentation. *Woke up late, extended 
vacation, didn't feel well, or no documentation = unexcused. 
 

Other Course Policies 

•Attendance at lectures is critical to succeeding in this course, however, just 
showing up is not enough.    You must participate in class discussions and take 
extensive notes. 
•Required readings are just that.    In order to comprehend and participate in 
lecture discussions you must come to class prepared. This includes completing the 
required readings.    In addition, it is helpful to review the readings again after the 
lecture. 
•Have an open mind.    It is OK to take a position regarding an issue presented in 
this course but you must be able to logically defend that position.    In the process 
of figuring out why you hold that position sometimes you discover that this is a 
position you no longer wish to hold. 
•You must spend a minimum of 7 hours per week outside of course lectures 
reading and reviewing material. 
•There will be absolutely no make-up assignments of any kind in this class unless 
I determine that there is a legitimate excuse.    A prerequisite for a legitimate 
excuse is that you contact me before the assignment is due.    I cannot imagine a 
catastrophe so extreme that you cannot get a message to me yet which leaves you 
still concerned with making up the missed work. 
•LMS will be used for this course.    Readings not included in the textbook will be 
provided electronically under course documents.    Grades will also be posted 
through LMS. 
•E-mail: if I need to contact you I will use your RPI e-mail address.    Please be 
sure to check your RPI e-mail daily. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

3529 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3530 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

The Genome and You 

IHSS 1976 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

LOW 3051 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_211759_1&course_id=_2675_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
No course prerequisites. 

Instructor 

Dr. Susan Smith 

smiths27@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 309 

(518) 276-2321 

Office Hours: MR 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Anagha Sudher 

SA Lounge Pitt  4-5 pm Thursday 

sudhea@rpi.edu 

Course Description 

In April of 2003 the Human Genome Project reached their goal of sequencing the 
human genome.    Now, almost fifteen years later, we are still working to 
understand the possibilities, significance and impact of that discovery. The ability 
to sequence complete genomes has had a revolutionary impact on medicine, 
agriculture, our environment and the very idea of what it means to be “human”. 
Genomic medicine will impact virtually everyone in the United States in the 
coming decades.    As informed citizens, it is important that we have a working 
understanding of genomics and its implications for individuals and for society at 
large.    These conversations are critical to ensure the ethical and accessible use of 
genomics and to allow us to make informed decisions on both personal and 
public-policy levels.    This course will explore the science, ethics and history 
genetic research and genomics, using case studies to illustrate and personalize the 
issues at hand. 
 
Concepts and questions that will be explored include: 
•What makes us “human”? 
•Who owns genomic information? 
•The genetic basis of disease 


background image

Syllabus 

3531 of 4401 

•How environmental factors impact the genome, genetic risk, and the implications 
for health and public policy 
•Modern-day eugenics, genetic testing, and “improving” humanity through 
genetic engineering 
•Ethical, legal and social implications (ELSI) of genome sequencing and genomic 
medicine 
 

Course Text(s) 

Fields and Johnston. Genetic Twists of Fate. 2010. MIT Press. 
Boesky, A., ed. The Story Within: Personal Essays on Genetics and Identity. 
2013. Johns Hopkins Press. 
O'Neil, C., Weapons of Math Destruction. 2016. Crown Publishing. 

 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

Friday, 8/31TOPIC:    Introduction to Course and review of syllabus, What is the 
Genome? What are some ethical issues in genomics?   
Tuesday, 9/4 and Friday, 9/7TOPIC: Types of Ethical Theory, Logic   
READING: Moral Reasoning in Bioethics (Online) and Moral Arguments 
(Online) 
DISCUSS: Objectivity in ethical theory and ethical decision-making, common 
morality, normative vs. descriptive information, constructing arguments, BRIEF 
overview of Utilitarian and Kantian ethical theory 
Tuesday, 9/11TOPIC: Genes vs. Genomes; The Central Dogma (DNA to RNA to 
Protein); changes in DNA (mutation vs. variation), natural selection and 
reproductive isolation 
READING: Chapter 1 & 2 Fields/Johnston and    Chapter 6 Boesky 
Friday, 9/14TOPIC: Genes and IQ; Sir Cyril Burt and the history of genetic 
determinism 
READING: Introduction and Chapter 1 of Boesky 
Tuesday, 9/18TOPIC: Eugenics 
READING: Chapter 10 of Fields/Johnston    and What’s Immoral About Eugenics 
(Online) 
Friday, 9/21 and Tuesday, 9/25TOPIC: Genes and Race: What is race? 
READING: Chapter 17 of Fields/Johnston and Race and Genetic Ancestry 
(online) 
Friday, 9/28TEST 1   
Tuesday, 10/2TOPIC: Racial Medicine; Cystic Fibrosis/Sickle Cell/Tay Sachs 
READING: Chapter 7 and 16 of Boesky 
Friday, 10/5TOPIC: Genetic Testing – Newborn Screening/Mass Screening 
READING: Swabbing Students (online), Ethics Evidence and Cost in Newborn 
Screening (online) 
Friday, 10/12 and Tuesday, 10/16TOPIC: BRCA Testing 
READING: Chapters 4 & 8 of Boesky   


background image

Syllabus 

3532 of 4401 

DISCUSS: In the Family Documentary 
Friday, 10/19 and Tuesday, 10/23TOPIC: Huntington’s Disease 
READING: Chapter 8 of Fields/Johnston and Chapter 5 of Boesky 
DISCUSS: Documentary 
DUE: Case Study 
Friday, 10/26TOPIC: Schizophrenia 
READING: Chapter 9 of Boesky 
Tuesday, 10/30TEST 2   
Friday, 11/2 and Tuesday, 11/6 TOPIC: CRISPR CAS9 and Manipulating the 
Genome; Humans as GMOs; What makes us human? 
READING: TBA 
SHORT PAPER DUE 11/5 
Friday, 11/9 and Tuesday, 11/13TOPIC: Weapons of Math Destruction 
READING: Weapons of Math Destruction (you should be finished the book at 
this point) 
ACTIVITY: Working in class, in groups, to contemplate and analyze applications 
of the book to genomics 
Friday, 11/16 and Tuesday 11/20TOPIC: Mutations and Cancer; Cancer and Race 
READING: Chapters 11 and 12 of Fields and Johnston 
 
Tuesday, 11/27TOPIC: Genetic Risk: probability; DTC testing; Job 
discrimination; paternalism 
READING: Inside the Mind of Worry (online) and Misunderstanding Genetic 
Risk (online) 
Friday, 11/30TOPIC: Genetic Testing and Children (ethical, psychological and 
social issues 
READING: Points to Consider (online) 
Tuesday, 12/4TOPIC: Starting at the Beginning (at the end): Reproduction/Moral 
Responsibility; Deafness as a choice 
READING: Chapter 4 of Fields and Johnston and Chapter 12 of Boesky 
Friday, 12/7Gattaca 
Tuesday, 12/11Test 3 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate their knowledge of many of the important topics in genomics 

 

2.  Understand and be able to apply some of the major theories of ethics in 

Philosophy to contemporary issues in genomics 

 

3.  Have the general capacity to think analytically and creatively about 

philosophical writings and issues in genomics and society 

 

4.  Will have the ability to express philosophical ideas and defend them 

effectively in argument, both in writing and orally 

 

5.  Will be able to understand differing perspectives regarding issues related to 

genomics research and practice 

 


background image

Syllabus 

3533 of 4401 

6.  Will understand genomics and its societal impact from a humanist, historical, 

scientific and philosophical perspective 

 

7.  Will understand some of the aspects of the complex relationship between 

science and society 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

11.05.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

3 tests 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Paper 

two reflections 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Case Study 

10.23.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation 

Throughout 
course 

1, 2, 3, 5, 6, 7 

Group Project 

11.13.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Course requirements consist of the following: 
1.Short Paper (15%): Information on this assignment will be distributed during 
the third week of class.    DUE: Monday, 11/5/18 
2.Tests (3) (60% --- 20% each): will consist of multiple choice and short answer 
questions on reading and lecture material.    Test 1 Friday, 9/28/18, Test 2 
Tuesday, 10/30/18 and Test 3 Tuesday, 12/11/18. 
3.Reflection Essays (2) (10% --- 5% each):    The student will find two different 
articles in the media regarding ethical issues in genomics and write an analysis of 
the position presented in the article.    More information on this assignment will be 
distributed during the second week of class.    These must be submitted to 
Blackboard by the last day of classes (Wednesday, 12/12/18), you can submit 
them all at once or one at a time.    The sooner you hand them in the sooner you 
will have your grade. 
4.Applying Weapons Group Project (5%): Completed in class. Information on this 
assignment will be distributed during the third week of class.) DUE: Friday, 11/9 
and Tuesday, 11/13/2018 
5.Case Study Analysis (5%): Students will be given a case study, based upon a 
documentary viewed in class, to analyze and submit.    Additional information 
regarding this assignment will be given during the fourth week of class.    DUE: 
Tuesday, 10/23/18 
6.Class attendance and participation (5%): I cannot emphasize enough how 
important class participation is.    The classroom environment will be a safe and 
stimulating place for the critical examination of the topics we cover.    Through 
these discussions we will delve deeper into the subject matter of the readings.   
Participation includes coming to class prepared, which includes doing the 
assigned reading(s), and actively and thoughtfully participating in class 
discussions.    In class written reflections and activities will also comprise part of 
this grade.    Please do not mistake the class and participation grade as a “freebie.”   


background image

Syllabus 

3534 of 4401 

Many people mistakenly believe that they can throw anything out there, no matter 
how illogically construed, and it counts as “doing philosophy.”    This is not the 
case.    Your discussion contributions must convey a thoughtful analysis of the 
material being covered. 
 

Attendance Policy 

2.Class attendance and participation in class activities are required.    Students 
who miss class for extended periods of time without permission or explanation 
will be reported to the Dean of Students Office or the Department of Public Safety 
for support and assistance, as needed.    Request for accommodations, exceptions, 
extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal emergencies must be 
supported by written documentation from the Dean of Students or the Dean of 
Undergraduate Education. 

Other Course Policies 

1.All assignments are due on the dates indicated.    Ten percent of your grade will 
be deducted for any assignment handed in after the due date and ten percent for 
each day late thereafter.    No assignments will be accepted more than five days 
after the due date 
2.Class attendance and participation in class activities are required.    Students 
who miss class for extended periods of time without permission or explanation 
will be reported to the Dean of Students Office or the Department of Public Safety 
for support and assistance, as needed.    Request for accommodations, exceptions, 
extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal emergencies must be 
supported by written documentation from the Dean of Students or the Dean of 
Undergraduate Education. 
3.Rensselaer’s policies on electronic citizenship and intellectual property are 
explained in Rensselaer’s Guidelines for Computer Use 
(http://www.rpi.edu/dept/arc/web/menus/ethics.html). Violations of these policies 
will be reported to the Dean of Students and the Dean of the student’s college or 
school.   
 
4.Students’ rights and responsibilities are explained in The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities: 
(https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Studen
t%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf) and govern the conduct of 
both faculty and students. Rensselaer’s policies on academic integrity are 
explained on pp. 15-18 and include strict prohibitions against academic 
dishonesty. Please note in particular that the plagiarism is “the omission of 
acknowledgement or reference” of sources, whether or not intentional (so “I did 
not mean to plagiarize” is not an adequate excuse): 
   
Plagiarism 
Representing the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim from a 


background image

Syllabus 

3535 of 4401 

published source in a term paper without appropriate referencing, or presenting as 
one’s own the detailed argument of a published source, or presenting as one’s 
own electronically or digitally enhanced graphic representations from any form of 
media. 
 
Other examples of academic dishonesty include the following (this is not an 
exhaustive or exclusive list): 
   
Academic Fraud: The alteration of documentation relating to the grading process. 
For example, changing exam solutions to negotiate for a higher grade or 
tampering with an instructor’s grade book. 
 
Collaboration: Deliberately facilitating an act of academic dishonesty in any way 
or form. For example, allowing another student to observe an exam paper or 
allowing another student to “recycle” one’s old term paper or using one another’s 
work in a paper or lab report without citing it as another’s work. 
 
Copying: Obtaining information pertaining to a graded exercise by deliberately 
observing the paper of another student. For example, noting which alternative a 
neighboring student has circled on a multiple-choice exam. 
 
Cribbing: Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids 
in an academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during 
an exam. 
 
Fabrication: Unauthorized falsification or invention of any information in an 
academic exercise. For example, use of “bought” or “ready-made” term papers, or 
falsifying lab records or reports. 
 
Plagiarism: Representing the work or words of another as one’s own through the 
omission of acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim 
from a published source in a term paper without appropriate referencing, or 
presenting as one’s own the detailed argument of a published source, or 
presenting as one’s own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Sabotage: Destruction of another student’s work. For example, destroying a 
model, lab experiment, computer program, or term paper developed by another 
student. 
 
Substitution: Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For 
example, taking an exam for another student or having a homework assignment 
done by someone else. 
 
5.Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students and the Dean of the 


background image

Syllabus 

3536 of 4401 

student’s college or school, with a request that the incident be entered into the 
student’s permanent record at Rensselaer.   
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students Office. 
 

Academic Integrity 

4.Students’ rights and responsibilities are explained in The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities: 
(https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Studen
t%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf) and govern the conduct of 
both faculty and students. Rensselaer’s policies on academic integrity are 
explained on pp. 15-18 and include strict prohibitions against academic 
dishonesty. Please note in particular that the plagiarism is “the omission of 
acknowledgement or reference” of sources, whether or not intentional (so “I did 
not mean to plagiarize” is not an adequate excuse): 
   
Plagiarism 
Representing the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim from a 
published source in a term paper without appropriate referencing, or presenting as 
one’s own the detailed argument of a published source, or presenting as one’s 
own electronically or digitally enhanced graphic representations from any form of 
media. 
 
Other examples of academic dishonesty include the following (this is not an 
exhaustive or exclusive list): 
   
Academic Fraud: The alteration of documentation relating to the grading process. 
For example, changing exam solutions to negotiate for a higher grade or 
tampering with an instructor’s grade book. 
 


background image

Syllabus 

3537 of 4401 

Collaboration: Deliberately facilitating an act of academic dishonesty in any way 
or form. For example, allowing another student to observe an exam paper or 
allowing another student to “recycle” one’s old term paper or using one another’s 
work in a paper or lab report without citing it as another’s work. 
 
Copying: Obtaining information pertaining to a graded exercise by deliberately 
observing the paper of another student. For example, noting which alternative a 
neighboring student has circled on a multiple-choice exam. 
 
Cribbing: Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids 
in an academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during 
an exam. 
 
Fabrication: Unauthorized falsification or invention of any information in an 
academic exercise. For example, use of “bought” or “ready-made” term papers, or 
falsifying lab records or reports. 
 
Plagiarism: Representing the work or words of another as one’s own through the 
omission of acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim 
from a published source in a term paper without appropriate referencing, or 
presenting as one’s own the detailed argument of a published source, or 
presenting as one’s own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Sabotage: Destruction of another student’s work. For example, destroying a 
model, lab experiment, computer program, or term paper developed by another 
student. 
 
Substitution: Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For 
example, taking an exam for another student or having a homework assignment 
done by someone else. 
 
5.Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students and the Dean of the 
student’s college or school, with a request that the incident be entered into the 
student’s permanent record at Rensselaer.   
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   


background image

Syllabus 

3538 of 4401 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students Office. 
4.Students’ rights and responsibilities are explained in The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities: 
(https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Studen
t%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf) and govern the conduct of 
both faculty and students. Rensselaer’s policies on academic integrity are 
explained on pp. 15-18 and include strict prohibitions against academic 
dishonesty. Please note in particular that the plagiarism is “the omission of 
acknowledgement or reference” of sources, whether or not intentional (so “I did 
not mean to plagiarize” is not an adequate excuse): 
   
Plagiarism 
Representing the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim from a 
published source in a term paper without appropriate referencing, or presenting as 
one’s own the detailed argument of a published source, or presenting as one’s 
own electronically or digitally enhanced graphic representations from any form of 
media. 
 
Other examples of academic dishonesty include the following (this is not an 
exhaustive or exclusive list): 
   
Academic Fraud: The alteration of documentation relating to the grading process. 
For example, changing exam solutions to negotiate for a higher grade or 
tampering with an instructor’s grade book. 
 
Collaboration: Deliberately facilitating an act of academic dishonesty in any way 
or form. For example, allowing another student to observe an exam paper or 
allowing another student to “recycle” one’s old term paper or using one another’s 
work in a paper or lab report without citing it as another’s work. 
 
Copying: Obtaining information pertaining to a graded exercise by deliberately 
observing the paper of another student. For example, noting which alternative a 
neighboring student has circled on a multiple-choice exam. 
 


background image

Syllabus 

3539 of 4401 

Cribbing: Use or attempted use of prohibited materials, information, or study aids 
in an academic exercise. For example, using an unauthorized formal sheet during 
an exam. 
 
Fabrication: Unauthorized falsification or invention of any information in an 
academic exercise. For example, use of “bought” or “ready-made” term papers, or 
falsifying lab records or reports. 
 
Plagiarism: Representing the work or words of another as one’s own through the 
omission of acknowledgment or reference. For example, using sentences verbatim 
from a published source in a term paper without appropriate referencing, or 
presenting as one’s own the detailed argument of a published source, or 
presenting as one’s own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Sabotage: Destruction of another student’s work. For example, destroying a 
model, lab experiment, computer program, or term paper developed by another 
student. 
 
Substitution: Utilizing a proxy, or acting as a proxy, in any academic exercise. For 
example, taking an exam for another student or having a homework assignment 
done by someone else. 
 
5.Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students and the Dean of the 
student’s college or school, with a request that the incident be entered into the 
student’s permanent record at Rensselaer.   
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students Office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3540 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

American History 

STSH 2500 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 5510 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Kate Sohasky 

sohask@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nishanth Kunnukattil 
Shaji 

TBA 

TBA 

kunnun@rpi.edu 

Course Text(s) 

All required readings are available on LMS 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will develop their ability to read, analyze and interpret historical 

sources 

2.  Students will be able to identify and explain the significance of historical 

events, figures, and phenomena 

3.  Students will be able to identify and explain major themes in United States 

history 

4.  Students will become knowledgeable of the historical foundations of United 

States society in the present 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2, 3, 4 

Exam 

Twice 

2, 3, 4 

Paper 

Twice 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

3541 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3542 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Century of the Gene 

IHSS 1410 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 106 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Kate Sohasky 

sohask@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nishanth Kunnukattil 
Shaji 

TBA 

TBA 

kunnun@rpi.edu 

Course Text(s) 

Charles Darwin, The Autobiography of Charles Darwin: 1809-1882 (W. W. 
Norton & Company, Revised ed., 1993) 
 
James D. Watson, The Double Helix: A Personal Account of the Discovery of the 
Structure of DNA (Touchstone: 2001) 
 
Alex Wexler, Mapping Fate: A Memoir of Family, Risk, and Genetic Research 
(University of California Press, 1996) 
 
J. Craig Venter, A Life Decoded: My Genome: My Life (Penguin, 2008) 
 
Lone Frank, My Beautiful Genome: Exposing Our Genetic Future, One quirk at at 
Time (Oneworld Publications, 2011) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Gain proficiency in the history of genetics, theories of inheritance, and the 

gene in the twentieth century 

2.  Learn to think historically about the production of scientific knowledge 
3.  Develop familiarity with prominent historical debates and problems 

surrounding the history of genetics and the gene 


background image

Syllabus 

3543 of 4401 

4.  Learn to read and analyze memoirs and autobiographical accounts as 

historical sources 

5.  Learn to compose interpretive historical analyses of autobiographical accounts 

and draw conclusions about the history of the gene and genetics based on the 
interpretation of autobiographical accounts 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2, 3 

Paper 

Two Analyses 
and a Final 
Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3544 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History of Medicine 

STSH 4420 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 4203 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Kate Sohasky 

sohask@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nishanth Kunnukattil 
Shaji 

TBA 

TBA 

kunnun@rpi.edu 

Course Text(s) 

Starr, Paul.    The Social Transformation of American Medicine: The Rise of a 
Sovereign Profession and the Making of an Industry. New York: Basic Books, 
1982.   
 
Ludmerer, Kenneth M.    Learning to Heal: The Development of American 
Medical Education.    New York: Basic Books, 1985. 
 
Leavitt, Judith. Brought to Bed: A History of Childbearing in America, 
1750-1950.    New York: Oxford University Press, 1986. 
 
Tomes, Nancy.    The Gospel of Germs: Men, Women, and the Microbe in 
American Life. Cambridge, Mass: Harvard University Press, 1998. 
 
Greene, Jeremy A.    Prescribing by Numbers: Drugs and the Definition of 
Disease. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2007. 
 
Nash, Linda.    Inescapable Ecologies: A History of Environment, Disease, and 
Knowledge. Berkeley: University of California Press, 2007. 
 
Reverby, Susan M.    Examining Tuskegee: The Infamous Syphilis Study and its 
Legacy.    Raleigh: University of North Carolina Press, 2009. 
 


background image

Syllabus 

3545 of 4401 

Skloot, Rebecca. The Immortal Life of Henrietta Lacks. New York: Broadway 
Books, 2011. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Recall and analyze the history of practice and profession of medicine, public 

health, disease, historical memory, education, the state, policy, institutions, 
and race, class, and gender in the history of medicine from the 18th century 
through the present 

2.  Historically interpret the practice and profession of medicine 
3.  Develop familiarity with prominent historical debates and problems 

surrounding the history of the practice and profession of medicine 

4.  Construct and defend a position on major historical debates and problems in 

the history of medicine 

5.  Compose compelling interpretive analyses of historical literature, debates, and 

ideas 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

Daily 

1, 2, 3, 4 

Paper 

Two Analyses 
and a Final 
Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

Once 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3546 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

A Century of Environmental 
Thought 

IHSS 1320 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

VOR 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Kate Sohasky 

sohask@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course examines the emergence of environmental consciousness in the 
United States throughout the twentieth century. Students in this course will study 
the original writings of some of the most important thinkers and activists in the 
history of environmentalism, examine the social contexts in which their ideas 
formed, and consider their relevance to contemporary sustainability issues. 

Course Text(s) 

McKibben, Bill, editor. American Earth: Environmental Writing Since Thoreau. 
New York: The Library of America, 2008. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will develop their ability to read, analyze and interpret historical 

sources 

2.  Students will be able to identify and explain the significance of historical 

events, figures, and phenomena in the history of environmental thought 

3.  Students will be able to identify and explain major themes in United States 

environmental thought 

4.  Students will become knowledgeable of the historical foundations of United 

States environmentalist movements 


background image

Syllabus 

3547 of 4401 

5.  Students will learn to conduct original primary source-based research to 

answer historical questions 

6.  Students will learn to formulate historical questions and compose original 

research papers that answer them 

7.  Students will learn to constructively edit and comment on their peer’s writing 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3, 5, 6, 7 

Participation 

Daily 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3548 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

American History 

STSH 2960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

SAGE 5101 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Kate Sohasky 

sohask@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Caroline Mason 

SAGE 5709 

Mondays and 
Tuesdays from noon 
to 1:00 pm 

masonc2@rpi.edu 

Course Description 

This course surveys the history of the United States from the colonial era through 
the present. The course introduces major themes and tensions in United States 
politics, society, and culture. Topics will include encounters between American 
Indians and colonial peoples, independence, the formation of the American 
government, slavery, immigration, citizenship, rights, social movements, 
colonialism, war, and the changing identity of the United States in the world. 

Course Text(s) 

All required reading will be made available on LMS. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will develop their ability to read, analyze and interpret historical 

sources 

2.  Students will be able to identify and explain the significance of historical 

events, figures, and phenomena 

3.  Students will be able to identify and explain major themes in United States 

history 


background image

Syllabus 

3549 of 4401 

4.  Students will become knowledgeable of the historical foundations of United 

States society in the present 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2 

Exam 

2, 3, 4 

Participation 

Daily 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3550 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History of Mental Health 

STSH 4960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

VORHES SO 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Kate Sohasky 

sohask@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This seminar surveys the history of mental health through discussion and analysis 
of secondary literature that explores central and key themes from the late 
eighteenth century up through recent history. Topics will include the history of 
mental health institutions and professions, the classification, 
diagnosis and treatment of mental illness, public health and policy, historical 
memory, the I.Q. controversy, the state, and race, class and gender in the history 
of mental health. 

Course Text(s) 

Foucault, Michel. Madness and Civilization: A History of Insanity in an Age of 
Reason. New York: Vintage, 1988. 
 
Shorter, Edward. A History of Psychiatry: From the Era of the Asylum to the Age 
of Prozac. 1st ed. Wiley, 1998. 
 
Porter, Roy. Madness: A Brief History. New York: Oxford University Press, 
2003. 
 
Dowbiggin, Ian. The Quest for Mental Health: A Tale of Science, Medicine, 
Scandal, Sorrow, and Mass Society. New York: Cambridge University, 2011. 
 
Igo, Sarah Elizabeth, The Averaged American : Surveys, Citizens, and the 
Making of a Mass Public. Cambridge: Harvard University Press, 2008. 


background image

Syllabus 

3551 of 4401 

 
Plant, Rebecca Jo. Mom: The Transformation of Motherhood in Modern America. 
Chicago: University of Chicago Press. 
 
Carson, John. The Measure of Merit: Talents, Intelligence, and Inequality in the 
French and American Republics, 1750-1940. Princeton: Princeton University 
Press, 2007. 
 
Garcia, Jay. Psychology Comes to Harlem: Rethinking the Race Question in 
Twentieth-Century America. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2012. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Gain proficiency in the history of practice and professions of mental health, 

mental health institutions, the classification, diagnosis and treatment of mental 
illness, public health and 

policy, historical memory, the I.Q. controversy, the state, and race, class and 

gender in the history of mental health. 

2.  Learn to think historically about the practice and professions of mental health. 
3.  Develop familiarity with prominent historical debates and problems 

surrounding the history of the practice and professions of mental health. 

4.  Learn to articulate a position on major historical debates and problems in the 

history of mental health. 

5.  Learn to compose compelling interpretive analyses of historical literature, 

debates, and ideas 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Participation 

Daily 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

3552 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3553 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Communication Theory and Practice  COMM 2520 

Section 

01,02,03,04 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Other 

Section 03, 
04 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage    2112 

Other 

Section 01, 
02   

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage 2704   

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.j
sp?content_id=_125373_1&course_id=_1278_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Lillian Spina-Caza 

spinal2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4204 

(518) 231-2389 

Office Hours: M 2:30PM-3:30PM 

R 2:30PM-3:30PM 
W 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Robb Conrad Lauzon  Sage Labs 

By appointment 

lauzor@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces students to basic topics in communication theory and 
research. It includes topics in interpersonal, group, organizational, mediated, and 
mass communication. Students will study and apply theories to real world 
situations and events and explore the social and cultural impact of new media 
technology. This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

Dainton, M., & Zelley, E. D. (2015). Applying communication theory for 
professional life: A practical introduction (4th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE 
Publications, Inc.   


background image

Syllabus 

3554 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Articulate the essential features and functions of communication theories and 
practices 
 
 
 
 
 

 

Evaluate the heuristic value and effectiveness of communication theories in 
various contexts 
Analyze and reflect on how communication technologies mediate and influence 
social interactions   
Write coherent, persuasive arguments that show how theories can be applied to 
real-world events 
Produce a multimedia project using various communication technology to show 
theory in action   
Demonstrate spoken, written and visual communication competence 

Student Learning Outcomes 

1.  Articulate the essential features and functions of communication theories and 

practices 

 

2.  Evaluate the heuristic value and effectiveness of communication theories in 

various contexts 

 

3.  Analyze and reflect on how communication technology mediate and influence 

social interactions   

4.  Collaborate on interactive projects and presentations using communication 

technology to show theory in action   

 

 

5.  Write coherent, persuasive arguments demonstrating how theory can be 

applied to real-world situations   

 

 

6.  Demonstrate spoken, written, and visual communication competence 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

4 X 

1, 2 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 6 

Paper 

1X 

1, 2, 3, 4, 6 

Team Performance Surveys 

2 X 

Presentation 

2X 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project Pitch & Outline 

1X 

1, 2, 3, 4, 5, 6 


background image

Syllabus 

3555 of 4401 

Project 

1X 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

1X 

1, 2, 3, 4, 6 

Grading Criteria 

Final grades for this course are assigned by letter. Letter grades are consistent 
with the Institute’s guidelines.    Grades will be calculated using points (equivalent 
to percentages) as follows:    93-100 (A), 90-92 (A-), 87-89 (B+), 83-86 (B), 80-82 
(B-), 77-79 (C+), 73-76 (C), 70-72 (C-), 67-69 (D+), 63-66 (D), 60-62 (D-), < 60 
(F). 

Attendance Policy 

In-class performance is critical to success in this course. If you miss more than 3 
classes and do not provide a legitimate or verifiable excuse for this absence you 
will fail the course. If you need official documentation for an absence, contact the 
Student Experience office located on the 4th floor of Academy Hall or at 
se@rpi.edu.documentation. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student(s) own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should clearly indicate your collaboration with others. The submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty. 
Students caught cheating on tests or exams or plagiarizing someone else’s work 
will earn “0” points for an assignment or a failing grade. Students who violate this 
policy more than once will receive an F for the course. The instructor will also file 
a report with the RPI student misconduct committee. Incidents of plagiarism are 
dealt with on a case-by-case basis. If you have any question concerning this 
policy before submitting an assignment please ask me for clarification or review 
the Institute’s policies on Academic Dishonesty by following the link to the most 
recent student handbook provided 
here:<https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20S
tudent%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf>. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3556 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Proposing and Persuading 

WRIT 4550 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Darrin 236 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: WRIT 1110, WRIT 2110, COMM 2520, or permission of instructor. 

Instructor 

Dr. Lillian Spina-Caza 

spinal2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4204 

(518) 231-2389 

Office Hours: M 2:30PM-3:30PM 

R 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Make things happen: start a business, raise funds, solicit work, support research, 
win a place on a conference program, take initiative, change the way things are 
done around here. This course will teach students how to write proposals that 
persuade. Students will learn to turn situations into occasions for proposing, write 
a variety of proposals, locate Request for Proposals, develop a workplan for 
feasible projects that come in on-time and on-budget, use networks to strengthen 
proposals, detail a budget, and edit for clarity and grace. This is a 
communication-intensive course. 
 

Course Text(s) 

1. Freed, R. C., Romano, J. D., & Freed, S. (2011). Writing winning business 
proposals (3rd ed.). New York: McGraw-Hill; and   
2. Clarke, C. A. (2009). Storytelling for grantseekers: A guide to creative 
nonprofit fundraising (2nd ed.)    San Francisco: Jossey-Baas 

 


background image

Syllabus 

3557 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to identify problems and funding opportunities using 

various strategies and search engines 

 

2.  Students will learn to both read and evaluate requests for proposals (RFPs) by 

analyzing structure, logic, “psychologics,” and themes 

3.  Students will develop strategies for writing persuasive and competitive 

academic and business proposals     

 

 

4.  Students will be able gain real world experience working with a local 

nonprofit organization as part of a service learning project   

5.  Students will learn how to leverage peer feedback by actively participating in 

“Red” or “Green Team” presentation reviews 

 

6.  Students will be able to write proposals that clearly follow guidelines, are 

carefully organized, and are well researched and written 

7.  Students will demonstrate spoken, written and visual communication 

competence 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 4, 6 

Presentation 

1 time 

1, 2, 3 

Solicited Proposal 

1 time 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Unsolicited Proposal 

1 time 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

2X 

4, 5, 7 

Grading Criteria 

Final grades for this course will be assigned by letter. Letter grades are consistent 
with the Institute’s guidelines.    Grades will be calculated using points (equivalent 
to percentages) as follows:    93-100 (A), 90-92 (A-), 87-89 (B+), 83-86 (B), 80-82 
(B-), 77-79 (C+), 73-76 (C), 70-72 (C-), 67-69 (D+), 63-66 (D), 60-62 (D-), < 60 
(F).    Grades will not be “curved” in this class. Course grades are final unless an 
error was identified. Please note the lowest grade graduate students can receive 
without failing the course is a C-.       

Attendance Policy 

Attendance and in-class participation are critical to a student's success in this 
course. Missing a class means earning an automatic “0” for any test, activity, or 
assignment that is missed.    If a student arrives late or leaves class early and 
misses a test or an activity they will receive no credit for the work missed.    No 
make-up opportunities will be available for in-class activities, except in 
well-documented cases of illness or extreme circumstances.    If you miss more 


background image

Syllabus 

3558 of 4401 

than 3 classes and do not provide legitimate or verifiable documentation for your 
absences a student will fail the course.    Participation for the course is measured 
by attendance and class work; points are awarded to students who do not miss 
more than 3 classes. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student(s) own work. In cases 
where help was received or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should clearly indicate your collaboration with others.    The submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty. 
Examples of academic dishonesty include – but are not limited to – copying 
another student’s homework or test answers, or plagiarizing the work or words of 
others without giving proper acknowledgment in the form of in-text citations and 
reference lists. A student will receive a grade of zero (“0”) on the first assignment 
where a violation is detected. If there is a subsequent infraction, the student will 
receive an “F” for the course. If you have any questions concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask me for clarification or review the 
Institute’s policies on Academic Dishonesty by following the link provided here: 
 
<https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Stude
nt%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf>. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3559 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Communication Theory and Practice  COMM 2520 

Section 03, 04 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Other 

Section 03, 
04 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage    2112 

Other 

Section 01, 
02   

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage 2704   

Course Website:   
http://https://lms9.rpi.edu:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.j
sp?content_id=_125373_1&course_id=_1278_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Dr. Lillian Spina-Caza 

spinal2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4204 

(518) 231-2389 

Office Hours: M 2:30PM-3:30PM 

R 2:30PM-3:30PM 
W 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Robb Conrad Lauzon  Sage Labs 

By appointment 

lauzor@rpi.edu 

Course Description 

This course introduces students to basic topics in communication theory and 
research. It includes topics in interpersonal, group, organizational, mediated, and 
mass communication. Students will study and apply theories to real world 
situations and events and explore the social and cultural impact of new media 
technology. This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

Dainton, M., & Zelley, E. D. (2015). Applying communication theory for 
professional life: A practical introduction (4th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE 
Publications, Inc.   

Course Goals / Objectives 

Articulate the essential features and functions of communication theories and 
practices 


background image

Syllabus 

3560 of 4401 

 
 
 
 
 

 

Evaluate the heuristic value and effectiveness of communication theories in 
various contexts 
Analyze and reflect on how communication technologies mediate and influence 
social interactions   
Write coherent, persuasive arguments that show how theories can be applied to 
real-world events 
Produce a multimedia project using various communication technology to show 
theory in action   
Demonstrate spoken, written and visual communication competence 

Student Learning Outcomes 

1.  Articulate the essential features and functions of communication theories and 

practices 

 

2.  Evaluate the heuristic value and effectiveness of communication theories in 

various contexts 

 

3.  Analyze and reflect on how communication technology mediate and influence 

social interactions   

4.  Collaborate on interactive projects and presentations using communication 

technology to show theory in action   

 

 

5.  Write coherent, persuasive arguments demonstrating how theory can be 

applied to real-world situations   

 

 

6.  Demonstrate spoken, written, and visual communication competence 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

4 X 

1, 2 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 6 

Paper 

1X 

1, 2, 3, 4, 6 

Team Performance Surveys 

2 X 

Presentation 

2X 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project Pitch & Outline 

1X 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

1X 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

1X 

1, 2, 3, 4, 6 


background image

Syllabus 

3561 of 4401 

Grading Criteria 

Final grades for this course are assigned by letter. Letter grades are consistent 
with the Institute’s guidelines.    Grades will be calculated using points (equivalent 
to percentages) as follows:    93-100 (A), 90-92 (A-), 87-89 (B+), 83-86 (B), 80-82 
(B-), 77-79 (C+), 73-76 (C), 70-72 (C-), 67-69 (D+), 63-66 (D), 60-62 (D-), < 60 
(F). 

Attendance Policy 

In-class performance is critical to success in this course. If you miss more than 3 
classes and do not provide a legitimate or verifiable excuse for this absence you 
will fail the course. If you need official documentation for an absence, contact the 
Student Experience office located on the 4th floor of Academy Hall or at 
se@rpi.edu.documentation. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student(s) own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should clearly indicate your collaboration with others. The submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty. 
Students caught cheating on tests or exams or plagiarizing someone else’s work 
will earn “0” points for an assignment or a failing grade. Students who violate this 
policy more than once will receive an F for the course. The instructor will also file 
a report with the RPI student misconduct committee. Incidents of plagiarism are 
dealt with on a case-by-case basis. If you have any question concerning this 
policy before submitting an assignment please ask me for clarification or review 
the Institute’s policies on Academic Dishonesty by following the link to the most 
recent student handbook provided 
here:<https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20S
tudent%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf>. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3562 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Proposing and Persuading 

WRIT 4550 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

LOW 3116 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: WRIT 1110, WRIT 2110, COMM 2520, or permission of instructor. 

Instructor 

Dr. Lillian Spina-Caza 

spinal2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4204 

(518) 231-2389 

Office Hours: M 2:30PM-3:30PM 

R 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Make things happen: start a business, raise funds, solicit work, support research, 
win a place on a conference program, take initiative, change the way things are 
done around here. This course will teach students how to write proposals that 
persuade. Students will learn to turn situations into occasions for proposing, write 
a variety of proposals, locate Request for Proposals, develop a workplan for 
feasible projects that come in on-time and on-budget, use networks to strengthen 
proposals, detail a budget, and edit for clarity and grace. This is a 
communication-intensive course. 
 

Course Text(s) 

1. Freed, R. C., Romano, J. D., & Freed, S. (2011). Writing winning business 
proposals (3rd ed.). New York: McGraw-Hill; and   
2. Clarke, C. A. (2009). Storytelling for grantseekers: A guide to creative 
nonprofit fundraising (2nd ed.)    San Francisco: Jossey-Baas 

 


background image

Syllabus 

3563 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to identify problems and funding opportunities using 

various strategies and search engines 

 

2.  Students will learn to both read and evaluate requests for proposals (RFPs) by 

analyzing structure, logic, “psychologics,” and themes 

3.  Students will develop strategies for writing persuasive and competitive 

academic and business proposals     

 

 

4.  Students will be able gain real world experience working with a local 

nonprofit organization as part of a service learning project   

5.  Students will learn how to leverage peer feedback by actively participating in 

“Red” or “Green Team” presentation reviews 

 

6.  Students will be able to write proposals that clearly follow guidelines, are 

carefully organized, and are well researched and written 

7.  Students will demonstrate spoken, written and visual communication 

competence 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

ongoing 

1, 2, 3, 4, 6 

Presentation 

1 time 

1, 2, 3 

Solicited Proposal 

1 time 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Unsolicited Proposal 

1 time 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

2X 

4, 5, 7 

Grading Criteria 

Final grades for this course will be assigned by letter. Letter grades are consistent 
with the Institute’s guidelines.    Grades will be calculated using points (equivalent 
to percentages) as follows:    93-100 (A), 90-92 (A-), 87-89 (B+), 83-86 (B), 80-82 
(B-), 77-79 (C+), 73-76 (C), 70-72 (C-), 67-69 (D+), 63-66 (D), 60-62 (D-), < 60 
(F).    Grades will not be “curved” in this class. Course grades are final unless an 
error was identified. Please note the lowest grade graduate students can receive 
without failing the course is a C-.       

Attendance Policy 

Attendance and in-class participation are critical to a student's success in this 
course. Missing a class means earning an automatic “0” for any test, activity, or 
assignment that is missed.    If a student arrives late or leaves class early and 
misses a test or an activity they will receive no credit for the work missed.    No 
make-up opportunities will be available for in-class activities, except in 
well-documented cases of illness or extreme circumstances.    If you miss more 


background image

Syllabus 

3564 of 4401 

than 3 classes and do not provide legitimate or verifiable documentation for your 
absences a student will fail the course.    Participation for the course is measured 
by attendance and class work; points are awarded to students who do not miss 
more than 3 classes. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student(s) own work. In cases 
where help was received or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should clearly indicate your collaboration with others.    The submission of any 
assignment that is in violation of this policy will result in a penalty. 
Examples of academic dishonesty include – but are not limited to – copying 
another student’s homework or test answers, or plagiarizing the work or words of 
others without giving proper acknowledgment in the form of in-text citations and 
reference lists. A student will receive a grade of zero (“0”) on the first assignment 
where a violation is detected. If there is a subsequent infraction, the student will 
receive an “F” for the course. If you have any questions concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask me for clarification or review the 
Institute’s policies on Academic Dishonesty by following the link provided here: 
 
<https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Stude
nt%20Rights%20%26%20Responsibilities%20».pdf>. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3565 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

CHEMISTRY I with Advanced Lab 

CHEM 1100 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

12:00PM-2:50PM 

Walker 5113 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:20AM 

DARRIN 308 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Ms. Elizabeth Sprague 

sprage@rpi.edu 

Office Location: WALKER 6101 

(518) 276-2115 

Office Hours: W 10:10AM-11:00AM 

F 10:00AM-10:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amanda Hoffman 

Chemistry 

See LMS 

hoffma4@rpi.edu 

Carolina Catarino 

TBA 

See LMS 

catarc@rpi.edu 

Course Text(s) 

Tro, N (2015) Chemistry: Structure and Properties. (Rensselaer 2nd ed) Pearson 
ISBN 13:978-1-269-89286-5 

Course Goals / Objectives 

To provide the introductory chemistry student with a basic chemical literacy 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate a proficient knowledge in the core areas of chemistry in order to 

prepare themselves for advanced courses in the various subject areas of 
science and engineering 

2.  Solve quantitative problems in chemistry and chemical systems using 

fundamental concepts of chemistry and mathematics 

3.  Effectively communicate ideas and inquiries related to topics in chemistry to 

professional chemists in academia and in the industry 

4.  Demonstrate safe and proper chemistry laboratory techniques   
5.  Collect, analyze experimental data, and determine experimental errors using 

various scientific methods 

6.  Identify and use scientific literature and other reputable sources as references 

for experimentation and research 


background image

Syllabus 

3566 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Exam 

1, 2, 3 

Lab Report 

weekly 

4, 5, 6 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Performance 

weekly 

1, 2, 3 

Performance 

weekly 

1, 2, 3 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Lecture participation 5 points 
Mentoring Session participation 5 points 
Pre-Lecture and Homework Assignments10 points 
Quizzes5 points 
Laboratory Reports20 points 
Hourly Exams (three) 30 points 
Final Exam25 points 
 
TOTAL 100 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In 
cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3567 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemistry Teaching Seminar 

CHEM 6910 

Section 1 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-12:50PM 

Walker 3222 

Prerequisites or Other Requirements: 
Course is designed for chemistry graduate students assigned to a teaching 
assistant position.   

Instructor 

Ms. Elizabeth Sprague 

sprage@rpi.edu 

Office Location: WALKER 6101 

(518) 276-2115 

Office Hours: T 1:00PM-2:00PM 

W 12:00PM-1:00PM 
  1:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Text(s) 

No Text 

Course Goals / Objectives 

This course is designed to aid graduate students through their first year of 
teaching at Rensselaer.    As a teaching assistant, you may be assigned to various 
positions including laboratories, discussion sessions, recitations, and grading.   
Each of these assignments offers different challenges, which will be addressed in 
this course.    Seminars will include various aspects of your teaching assignment 
such as laboratory safety, teaching responsibilities, teaching techniques, problem 
solving discussions, as well as other related issues. 

Course Content 

Lab Safety.    (100% needed to pass the Lab Safety Quizzes) 
Job Responsibilities.   
Grading: How to grade efficiently and fairly 
Academic Dishonesty 
Team Work 
Ethical Issues 
Four Steps to Problem Solving 


background image

Syllabus 

3568 of 4401 

Lecture Organization 
Presentation Skills 
Presentations 
 

Student Learning Outcomes 

1.  The students participating in this seminar course will be able to identify with 

their expected teaching responsibilities.   

2.  The student will complete on-line Traincaster laboratory and hazardous waste 

training session.     

3.  The student will learn to identify with their peers and discuss graduate student 

issues and know how to respond to undergraduate students to aid them with 
problem solving, laboratory techniques and related questions. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

1 per semester 

Guided Activities 

10 per semester  1, 2, 3 

Presentation 

1 per semester 

1, 3 

Grading Criteria 

This course is a mandatory degree requirement and will be graded as either 
satisfactory or unsatisfactory.    Attendance, reasonable class participation and 
100% final grade for the three safety training sessions are necessary to achieve a 
satisfactory grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of "unsatisfactory". 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3569 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Experimental Chemistry I 

CHEM 2120 

Section 1 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Recitation   

2:00PM-2:50PM 

3705 Sage   

Lab 

 

MR 

2:00PM-5:50PM 

Walker 3214 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM-1110 and CHEM-1200 (or AP credit as applied) are prerequisites; CHEM 
2110 (Equilibrium Chemistry and Quantitative Analysis) is a co-requisite for this 
course. 

Instructor 

Ms. Elizabeth Sprague 

sprage@rpi.edu 

Office Location: WALKER 6101 

(518) 276-2115 

Office Hours:    8:00AM-5:00PM 

T 1:00PM-2:00PM 
W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sarah Foreman 

3221 Walker 
Lab 

TBA 

forems@rpi.edu 

Shannon Faris 

Cogswell Lab 

TBA 

fariss@rpi.edu 

Course Text(s) 

Daniel C. Harris, Quantitative Chemical Analysis, 9th Edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to search the chemical literature for necessary 

information 

2.    Students will be able to recognize the components of and be able to write a 

complete laboratory report and incorporate reference citations (where 
appropriate) into their written documents 

3.  Students will be able to use fundamental chemistry laboratory 

instrumentation, including analytical balances and pH meters, and analytical 
glassware, including volumetric flasks and pipettes. 


background image

Syllabus 

3570 of 4401 

4.  Students will gain an understanding of and be able to effectively perform 

experimental techniques, such as titrations, the method of standard addition 
and the method of internal standards. 

5.  Students will gain a basic understanding of the use, function, and applications 

of experimental instrumentation such as Gas Chromatographs, and Scanning 
UV-Vis Spectrometers.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

Weekly 

1, 4, 5 

Performance 

15 per semester  3, 4, 5 

Lab Report 

15 per semester  1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Quiz                25 points 
Prelab25 points 
Lab Technique                20 points 
Post Lab Report30 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 
teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The penalty in this class for academic dishonesty is: First offense: a zero on the 
lab report and a drop in the course letter grade one level (an â€œAâ  

€  would 

become a â€œBâ  

€ ) Second offense: a failing grade in the class, with no 

opportunity to drop the course.     

 


background image

Syllabus 

3571 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modern Techniques in Chemistry 

CHEM 4530 

Section 0102 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:20AM 

4510 Sage 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&ur
l=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%2
6id%3D_2368_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM-2250 and CHEM-2260 

Instructor 

Ms. Elizabeth Sprague 

sprage@rpi.edu 

Office Location: WALKER 6101 

(518) 276-2115 

Office Hours: MR 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

David Hontz 

Walker Lab 

Monday/Thursday 
6-7 pm 

hontzd@rpi.edu 

Charles McCabe 

Cogswell Lab 

Monday/Thursday 
11am-12pm 

mccabc3@rpi.edu 

Course Text(s) 

Exploring Chemical Analysis, Daniel C. Harris, 5th Edition, W.H. Freeman and 
Company, New York, 2009. 
 
Required Supplementary Materials: 
1. Safety goggles 
2. Bound laboratory notebook with carbon copy duplicate pages 

 

Course Goals / Objectives 

Modern Techniques in Experimental Chemistry is an advanced lecture and 
laboratory course in chemistry covering selective topics in the following 
disciplines: Organic, Inorganic, Physical, and Analytical. Its purpose is to 
introduce upper lever chemical engineering students to representative laboratory 
exercises and associated lecture material or those chemistry disciplines listed 
above.      The contents of the lecture and laboratory activities are based on typical 


background image

Syllabus 

3572 of 4401 

chemical applications found in industry, e.g., material synthesis, analysis, 
physical characterization, and process control. 

Course Content 

TopicsRelevant Chapter(s) of Harris’s Text 
IntroductionChapters 0 – 2     
Error AnalysisChapter 3 
StatisticsChapter 4 
Titration: IntroChapter 6 
Intro to Acids/BasesChapter 8 
BuffersChapter 9 
Acid – Bases & Polyprotic AcidsChapters 10 & 11 
Titrations (EDTA)Chapter 13 
ElectrochemistryChapter 14 & 15 
Spectroscopy: 
UltraViolet-VisibleChapter 18 
Atomic SpectroscopyChapter 20 
Infrared SpectroscopySeparate Hand Outs 
Nuclear Magnetic ResonanceSeparate Hand Outs 
Chromatography & Mass Spec.Chapter 21 
Gas & Liquid ChromatographyChapter 22 
Chromatographic MethodsChapter 23 
ViscometrySeparate Hand Outs 
KineticsSeparate Hand Outs 
 
If time permits: Special topics such as Raman spectroscopy, atomic force 
spectroscopy, etc… will be presented. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will learn the importance to place emphasis on the experiment set-up, 

including pre-laboratory activities, note taking, data analysis and reporting of 
results. Students learn the correct way to write professional laboratory reports. 
This outcome is valuable for future laboratory work in industry as well 
publishing professional scientific or technical papers. 

2.  Students will learn the integration of skills, techniques and chemistry 

disciplines. The attempt here is to present those types of problems that will be 
met in industry or graduate school leading to greater flexibility for the 
students. Error measurements and discussions on them are heavily 
emphasized. 

3.  Students will learn the proper use of basic and advanced glassware and 

equipment such as distillation columns and viscometers. Three types of 
titration methodologies will be introduced – acid/base, complexiometric and 
electrochemical. Separation methods, such as distillations and gas 
chromatography are included. Spectroscopy methods will be used throughout; 
these include Atomic Absorption, Ultraviolet/Visible, Infrared and Nuclear 


background image

Syllabus 

3573 of 4401 

Magnetic Resonance. A solution calorimeter will be used for studying the 
thermodynamics of solutions. Students will show competence with advanced 
chemical laboratory techniques including mass measurements, volume 
measurements, solution preparation, dilution, titration, advanced 
instrumentation methods and separation and synthesis methods.     

4.  Students will be able to communicate ideas and questions about chemistry in 

an effective and intelligent way to professional chemists. 

5.  Students will show competence at the handling and processing of laboratory 

(experimental) data. 

6.  Students will be able to search for answers about chemistry or chemical 

systems in the chemical literature. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

every 5 weeks 

2, 3, 5 

Experiments 

8 per semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

1 per semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

1 per semester 

1, 2, 3, 4 

Participation 

1 per semester 

2, 4, 6 

Grading Criteria 

Course Component______Total Points Available 
 
Exams (2)              30 
Participation10 
Laboratory Grade60 
 

Attendance Policy 

Lectures: Each Tuesday and Wednesday you will have a 50 minute lecture.    The 
material presented in the lecture will cover and expand on the material in the 
required weekly reading.    Excused absences from lecture should be cleared with 
the course instructor.    Each student is allowed two unexcused lecture absences – 
more than two unexcused lecture absences will result in a deduction of points 
from your participation grade.       
Attendance in laboratory is mandatory to receive credit for the post laboratory 
report.    All excused laboratory absences must be cleared through Dr. Sprague. 

Other Course Policies 

Reading Assignments: There will be reading assignments associated with each 
topic.    It is very important for you to read the assignment before coming to class.       
 
Class Participation: Class participation is an essential part of this course.    The 
participation portion of your grade will be assessed by your class attendance, 
participation in discussions and laboratories.    Proper classroom behavior is also 


background image

Syllabus 

3574 of 4401 

very important.    Reading newspapers, listening to music with headphones, 
reading your email, playing computer games while in the classroom and any 
similarly rude behavior is distracting and unacceptable.   
 
Homework: There will be homework problems assigned that are associated with 
each chapter we cover throughout the semester.    This will work will not be 
collected or graded but is highly recommended that the problems are attempted 
and completed to use as a study aid for exams. 
Discussion/Exam Period:    Each Friday you will have a 50 minute discussion 
period that will be used for detailed experiment and instrumentation discussions 
or exam periods on specified dates (consult course schedule). 
 
Laboratory Sessions (Attendance is Mandatory):    Chemistry is an experimental 
science. Two three-hour periods each week are for the laboratory experience and 
are subject to the laboratory schedule (consult schedule for details).   
Experimental data is not to be shared – the data you record for your experiment is 
the data you work with for your laboratory report.    A laboratory notebook must 
be kept, pre-labs are due the day of your lab, and the summary report is due one 
week after the experiment is complete (unless announced otherwise).    Attendance 
in laboratory is mandatory to receive credit for the post laboratory report.    All 
excused laboratory absences must be cleared through Dr. Sprague. 
Formal Written Report:    Required experimental and written component of the 
course and laboratory grade.    Failure to complete the experiment or the written 
formal report will result in an F for the course. 
 
Projects:    Students will work with a partner to gather materials related to one of 
the global top 50 chemical companies and present their results via a power point 
presentation to the class. Each group will choose a different company and report 
the history, business type and products, financial scope, geographical information, 
etc….    A list of current companies will be provided and details of presentation 
expectations will be given as a hand out. 
 
Course Material Exams: There will be 3 50-minute exams given on selected 
Fridays during the semester (consult course schedule for dates).    Exams may 
include material covered in lecture, discussion, reading, homework, or laboratory.   
No makeup exams will be given.    If a student misses an exam for an unavoidable 
and compelling reason, the student may be excused from the exam at the 
instructor’s discretion provided that the student presents a suitable written excuse.   
The written excuse is required from the Student Experience Office, a physician, or 
an athletic coach.     
 
Internet Site:    The syllabus, labs, exam answers, lecture notes and notices will be 
posted on the RPI LMS Blackboard site throughout the entire semester.     
CHEM-4530Tentative ScheduleFall 2011 
WeekFriday’s: Exam or Discussion Topic 
1 (9/2)Experimentation Fundamentals   


background image

Syllabus 

3575 of 4401 

2    (9/9)Equilibrium Constants of a Diprotic Acid 
3    (9/16)Metal – Ion Extraction 
4    (9/23)Vapor-Liquid Equilibrium 
5    (9/30)Exam 1   
6    (10/7)Gas Chromatography 
7    (10/14)Viscosity of Macromolecular Solutions 
8    (10/21)Oxidation of Cyclohexanol 
9    (10/28)Instrumentation: Specific Instructions   
10    (11/4)Exam 2 
11    (11/11)Thermodynamics of Metal Ion Complexing 
12    (11/18)Kinetics of Hydrolysis of t-Butyl Chloride 
13    (11/25)Thanksgiving Break 
14    (12/2)Exam 3 
15    (12/9)Projects 
 
 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
The relationship between students and faculty is based upon trust and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful.   
Students need to trust faculty to make appropriate judgments about the content 
and structure of the course.    Faculty members need to trust that the work turned 
in by students represents their own effort.    Violation of this trust undermines the 
educational process.    In addition, as professionals, you may be designing 
products upon which lives depend, as a result, there is no tolerance for breach of 
academic integrity such as cheating, plagiarizing, or inappropriate sharing of 
laboratories, data or related materials (past or present).     
 
Students found to use any form of Academic Dishonesty will receive an F in the 
course. 
 
The Rensselaer Student Handbook and the Dean of Students Office Webpage 
(http://doso.rpi.edu/update.do?artcenterkey=676) defines various forms of 
academic dishonesty.    Please familiarize yourself with these and ask us if you 
have questions about what constitutes academic dishonesty.       


background image

Syllabus 

3576 of 4401 

Formal Written Report:    Required experimental and written component of the 
course and laboratory grade.    Failure to complete the experiment or the written 
formal report will result in an F for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Grade Assignments:    These grade assignments are subject to change at the 
instructor discretion, but will only change in a positive manner (for example, the 
D range could extend below 60 but will not shrink above 60). 
94-100%: A; 90-93% A-;    87-89%: B+;    84-86%: B; 80 –83% B-; 77-79%: C+; 
74-76%: C; 70-73% C-; 67-69%: D+; 60-66%: D; <60%: F 
 

 


background image

Syllabus 

3577 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Race, Class, Gender, and 
Technology 

IHSS 1979 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

01 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Michael Stanford 

stanfm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 10:00AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

One of the most important things to learn about race, class and gender is that they 
are systemic forms of inequality. This does not make them irrelevant as individual 
or group characteristics but points us to the analysis of social structure to think 
about how race, class, and gender operate, what they mean, and how they 
influence people’s lives. Using a social structural analysis of race, class, gender 
and technology turns our attention to how they work as systems of power-systems 
that differentially advantage and disadvantage groups depending on their social 
location. This course seeks to explore the convergence of gender, class, race and 
technology in the workplace by analyzing policies and investigating the way 
management organizes work around new technology and identifying the 
personnel practices that shape the workforce and the application of new 
technology. 

Course Text(s) 

Race in America . Desmond. Norton Publishing. ISBN 978-0-393-93765. @ 2016 

Supplemental Reference 

Articles as required 


background image

Syllabus 

3578 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will have an increased awareness of how important sociological 

aspects such as race, class, and gender are influenced by modern technology. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice per 
semester 

Homework 

several times per  1 

Participation 

every class 
period 

Quiz 

four times per 
semester 

Grading Criteria 

Exams, Quizzes, Homework, Readings, Participation, and Attendance 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3579 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sociology of Inequality 

IHSS 1980 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

01 

TF 

2:00PM-3:50PM 

PITT 4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Michael Stanford 

stanfm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 10:00AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Social inequality results from a society organized by hierarchies of class, race, 
and gender that broker access to resources and rights in ways that make their 
distribution unequal. It can manifest in a variety of ways, like income and wealth 
inequality, unequal access to education and cultural resources, and differential 
treatment by the police and judicial system, among others. Social inequality goes 
hand in hand with social stratification. Social inequality is characterized by the 
existence of unequal opportunities and rewards for different social positions or 
statuses within a group or society. It contains structured and recurrent patterns of 
unequal distributions of goods, wealth, opportunities, rewards, and punishments. 
Racism, for example, is understood to be a phenomenon whereby access to rights 
and resources is unfairly distributed across racial lines. In the context of the U.S., 
people of color typically experience racism, which benefits white people by 
conferring on them white privilege, which allows them greater access to rights 
and resources than other Americans.    This course will examine and explore the 
sociology of inequality from varying theoretical perspectives, how it operates 
and/or functions within social institutions. 

Course Text(s) 

Inequality and Society 

Supplemental Reference 

Additional Articles as Required 


background image

Syllabus 

3580 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Student will be able to identify various aspects of technology that contribute 

to inequality based upon secondary factors such as race, class, gender, and 
other recognizable factors.   

 

 

2.  2.    Student will be able to recognize and understand how various institutional 

and organizational barriers are created and maintained which perpetuate 
inequality in various levels of society. 

3.  3. Students will be able to deconstruct the theoretical frameworks which 

perpetuate inequality and gain insight on how to successfully operate across 
and within various social spaces and situations.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice per 
semester   

1, 2, 3 

Quiz 

four times   

1, 2, 3 

Participation 

every class 
period 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Exams, Quizzes, Homework, Class Participation, Attendance, Readings 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3581 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technology and Social Interaction in 
the US 

IHSS 1963 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE3205 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Michael Stanford 

stanfm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 10:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This Techno-sociological course deals with the psycho-social effects of the use of 
technology and social interactions in American society. The use of technology 
and its varying forms is ultimately shaping and changing the way people interact 
and communicate on a daily basis. One could argue, that as a society people are 
becoming more and more socially detached. Observations made in “public 
spaces” clearly suggest that people are becoming more socially disconnected from 
each other and that individuals are increasingly living in cyber-worlds void of 
affable exchanges. The psycho-social effects of technology has in fact, very 
subtly and sadistically seduce us.    The use of technology in American society has 
in many ways created a social pathology that is troubling and concerning. There is 
strong anecdotal and empirical evidence which clearly suggest that technology, is 
a significant factor related to increased rates of bullying, social isolation, drug 
addiction, alcoholism, racism, gun violence, xenophobia, obesity, depression and 
suicide. Social research and investigation is warranted. This course seeks to 
explore the psycho-social implications, and its use in American Society.       

Course Text(s) 

Turkle, Sherry. Alone Together: Why we expect more from technology and less 
from each other. New York: Basic Books, 2011. 


background image

Syllabus 

3582 of 4401 

Supplemental Reference 

Additional Readings as required 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.The student will develop an increased awareness of how technology effects 

interpersonal relationships in both formal and informal settings 

2.  2.The student will develop an increased awareness of the negative effects 

technology can have on issues as diverse as increased rates of bullying, social 
isolation, drug addiction, alcoholism, racism, gun violence, xenophobia, 
obesity, depression and suicide.   

3.  3.The student will develop a new dialogue around technological development 

which considers their broad societal impact, in addition to basic 
commercial/technological considerations.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

two times per 
semester 

1, 2, 3 

Participation 

every class 
period 

1, 2, 3 

Homework 

several times per 
semester 

1, 2, 3 

Quiz 

four to five 
times per 
semester 

1, 2, 3 

Lab Report 

four to six times 
per semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Exams, Homework, Quizzes, Readings, Class Participation and Attendance 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

3583 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3584 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Race, Class, Gender, and 
Technology 

IHSS 1979 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

01 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Michael Stanford 

stanfm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 10:00AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

One of the most important things to learn about race, class and gender is that they 
are systemic forms of inequality. This does not make them irrelevant as individual 
or group characteristics but points us to the analysis of social structure to think 
about how race, class, and gender operate, what they mean, and how they 
influence people’s lives. Using a social structural analysis of race, class, gender 
and technology turns our attention to how they work as systems of power-systems 
that differentially advantage and disadvantage groups depending on their social 
location. This course seeks to explore the convergence of gender, class, race and 
technology in the workplace by analyzing policies and investigating the way 
management organizes work around new technology and identifying the 
personnel practices that shape the workforce and the application of new 
technology. 

Course Text(s) 

Race in America . Desmond. Norton Publishing. ISBN 978-0-393-93765. @ 2016 

Supplemental Reference 

Articles as required 


background image

Syllabus 

3585 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will have an increased awareness of how important sociological 

aspects such as race, class, and gender are influenced by modern technology. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice per 
semester 

Homework 

several times per  1 

Participation 

every class 
period 

Quiz 

four times per 
semester 

Grading Criteria 

Exams, Quizzes, Homework, Readings, Participation, and Attendance 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3586 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sociology of Inequality 

IHSS 1980 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

01 

TF 

2:00PM-3:50PM 

PITT 4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Michael Stanford 

stanfm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 10:00AM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Social inequality results from a society organized by hierarchies of class, race, 
and gender that broker access to resources and rights in ways that make their 
distribution unequal. It can manifest in a variety of ways, like income and wealth 
inequality, unequal access to education and cultural resources, and differential 
treatment by the police and judicial system, among others. Social inequality goes 
hand in hand with social stratification. Social inequality is characterized by the 
existence of unequal opportunities and rewards for different social positions or 
statuses within a group or society. It contains structured and recurrent patterns of 
unequal distributions of goods, wealth, opportunities, rewards, and punishments. 
Racism, for example, is understood to be a phenomenon whereby access to rights 
and resources is unfairly distributed across racial lines. In the context of the U.S., 
people of color typically experience racism, which benefits white people by 
conferring on them white privilege, which allows them greater access to rights 
and resources than other Americans.    This course will examine and explore the 
sociology of inequality from varying theoretical perspectives, how it operates 
and/or functions within social institutions. 

Course Text(s) 

Inequality and Society 

Supplemental Reference 

Additional Articles as Required 


background image

Syllabus 

3587 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Student will be able to identify various aspects of technology that contribute 

to inequality based upon secondary factors such as race, class, gender, and 
other recognizable factors.   

 

 

2.  2.    Student will be able to recognize and understand how various institutional 

and organizational barriers are created and maintained which perpetuate 
inequality in various levels of society. 

3.  3. Students will be able to deconstruct the theoretical frameworks which 

perpetuate inequality and gain insight on how to successfully operate across 
and within various social spaces and situations.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

twice per 
semester   

1, 2, 3 

Quiz 

four times   

1, 2, 3 

Participation 

every class 
period 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Exams, Quizzes, Homework, Class Participation, Attendance, Readings 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3588 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Technology and Social Interaction in 
the US 

IHSS 1963 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE3205 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Michael Stanford 

stanfm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: R 10:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This Techno-sociological course deals with the psycho-social effects of the use of 
technology and social interactions in American society. The use of technology 
and its varying forms is ultimately shaping and changing the way people interact 
and communicate on a daily basis. One could argue, that as a society people are 
becoming more and more socially detached. Observations made in “public 
spaces” clearly suggest that people are becoming more socially disconnected from 
each other and that individuals are increasingly living in cyber-worlds void of 
affable exchanges. The psycho-social effects of technology has in fact, very 
subtly and sadistically seduce us.    The use of technology in American society has 
in many ways created a social pathology that is troubling and concerning. There is 
strong anecdotal and empirical evidence which clearly suggest that technology, is 
a significant factor related to increased rates of bullying, social isolation, drug 
addiction, alcoholism, racism, gun violence, xenophobia, obesity, depression and 
suicide. Social research and investigation is warranted. This course seeks to 
explore the psycho-social implications, and its use in American Society.       

Course Text(s) 

Turkle, Sherry. Alone Together: Why we expect more from technology and less 
from each other. New York: Basic Books, 2011. 


background image

Syllabus 

3589 of 4401 

Supplemental Reference 

Additional Readings as required 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.The student will develop an increased awareness of how technology effects 

interpersonal relationships in both formal and informal settings 

2.  2.The student will develop an increased awareness of the negative effects 

technology can have on issues as diverse as increased rates of bullying, social 
isolation, drug addiction, alcoholism, racism, gun violence, xenophobia, 
obesity, depression and suicide.   

3.  3.The student will develop a new dialogue around technological development 

which considers their broad societal impact, in addition to basic 
commercial/technological considerations.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

two times per 
semester 

1, 2, 3 

Participation 

every class 
period 

1, 2, 3 

Homework 

several times per 
semester 

1, 2, 3 

Quiz 

four to five 
times per 
semester 

1, 2, 3 

Lab Report 

four to six times 
per semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Exams, Homework, Quizzes, Readings, Class Participation and Attendance 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

3590 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3591 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

News Media, Culture & Politics 

IHSS 1973 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-3:50PM 

West Hall 113 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Professor Maryanne Staniszewski 

stanim@rpi.edu 

Office Location: WEST 302 

(518) 276-2544 

Office Hours: M 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

 
This is a contemporary culture course focusing on current political and social 
issues and their representation in the news media in the United States (which will 
be set within a historical and global framework) and in contemporary culture, 
such as films, exhibitions, and works of art. 
 
 

Course Text(s) 

Several days a week a review of a spectrum of news sources: The New York 
Times, Fox News, Democracy Now, and several other news sources.   
 
These weekly news readings will be supplemented by varied texts on analyzing 
the media and the works of art presented in the course. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   


background image

Syllabus 

3592 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3593 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Race & Film in US Culture and 
History 

IHSS 1300 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

West Hall 112 

Course Website:    http://LMS 
Prerequisites or Other Requirements: 
no pre-requisite, a first year student course   

Instructor 

Professor Maryanne Staniszewski 

stanim@rpi.edu 

Office Location: WEST 302 

(518) 276-2544 

Office Hours: M 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Varied 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  analyze and discuss issues of race in relation to U.S history as represented in 

US films. 

2.  analyze and discuss issues of race in relation to the creation and history of 

U.S. films. 

3.  write about issues of race in relation to U.S. history as represented in US 

films.   

4.  write about issues of race in relation to the creation and history of U.S. films. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

once 

3, 4 

Exam 

once 

3, 4 

Exam 

once 

3, 4 


background image

Syllabus 

3594 of 4401 

Presentation 

twice 

1, 2, 3, 4 

class participation   

most class 
meetings 

1, 2 

Grading Criteria 

A:    Excellent exams, presentations, and essays, distinguished by originality of 
topic, and depth of research. Essays have good grammar, are spell-checked, and 
formatting requirements are met. Active and consistent class participation, no 
issues regarding being distracted for long periods on computer. 
 
B:    Good exams, presentations, and essays, with solid research. Essays have good 
grammar, are spell-checked, and formatting requirements met. Some participation 
in class, no issues regarding being distracted for long periods on computer 
 
C:    Minimal work on exams and essays. Essays have satisfactory grammar, may 
have some issues with bibliography, citations, spelling, and formatting 
requirements. Very occasional participation in class, possible issues regarding 
being distracted on computer. 
 
D: Poor quality work in exams, presentations, and essays with the latter having 
incorrect content, insufficient length, sloppy bibliographies and citations, and 
incorrect formatting, spelling and grammar. Two unexcused absences. 
Consistently distracted for long periods on computer. 
 
F: Extremely inadequate work in both exams, presentations, and essays, or 
incomplete assignments. Essays with incorrect content, insufficient length, 
incorrect bibliographies, no citations when necessary, incorrect formatting, 
spelling and grammar. Three or more unexcused absences. Consistently distracted 
for long periods on computer. 

 

Academic Integrity 

A:    Excellent exams, presentations, and essays, distinguished by originality of 
topic, and depth of research. Essays have good grammar, are spell-checked, and 
formatting requirements are met. Active and consistent class participation, no 
issues regarding being distracted for long periods on computer. 
 
B:    Good exams, presentations, and essays, with solid research. Essays have good 
grammar, are spell-checked, and formatting requirements met. Some participation 
in class, no issues regarding being distracted for long periods on computer 
 
C:    Minimal work on exams and essays. Essays have satisfactory grammar, may 
have some issues with bibliography, citations, spelling, and formatting 
requirements. Very occasional participation in class, possible issues regarding 
being distracted on computer. 


background image

Syllabus 

3595 of 4401 

 
D: Poor quality work in exams, presentations, and essays with the latter having 
incorrect content, insufficient length, sloppy bibliographies and citations, and 
incorrect formatting, spelling and grammar. Two unexcused absences. 
Consistently distracted for long periods on computer. 
 
F: Extremely inadequate work in both exams, presentations, and essays, or 
incomplete assignments. Essays with incorrect content, insufficient length, 
incorrect bibliographies, no citations when necessary, incorrect formatting, 
spelling and grammar. Three or more unexcused absences. Consistently distracted 
for long periods on computer. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will depend the 
specific situation, but could result in a failure grade for an assignment, or for the 
entire course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3596 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electronic Arts Overview 

ARTS 6110 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Seminar 

 

5:00PM-8:50PM 

WH 113 

Course Website:    http://LMS 
Prerequisites or Other Requirements: 
Graduate Standing 

Instructor 

Professor Maryanne Staniszewski 

stanim@rpi.edu 

Office Location: WEST 302 

(518) 276-2544 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Varied: Some examples: 
Hugo Ball, Dada Manifesto (1916), 
http://pers-www.wlv.ac.uk/~fa1871/surrext.html 
 
*F.T. Marinetti, Futurist Manifesto (1909),   
http://www.italianfuturism.org/manifestos/foundingmanifesto/ 
 
*Andre Breton, The Manifesto of Surrealism, (1924), 
http://www.tcf.ua.edu/Classes/Jbutler/T340/F98/SurrealistManifesto.htm 
 
*The Council of Three, We: Varient of a Manifesto (1922), 5 to 9 and then from 
the bottom of 11 to 21 in Dziga Vertov, Kino-Eye: The Writings of Dziga Vertov, 
ed. Annette Michelson, 1984, 
https://monoskop.org/images/2/2f/Vertov_Dziga_Kino-Eye_The_Writings_of_Dz
iga_Vertov.pdf 
 
*Walter Gropius, Program of the Staatliche Bauhaus Weimar" (1919), available 
as PDF at: 
http://www.mariabuszek.com/kcai/ConstrBau/Readings/GropBau19.pft or with 
cover image at: 
http://dessaubauhaus.wordpress.com/2011/09/12/the-bauhaus-manifesto/ 


background image

Syllabus 

3597 of 4401 

 
*Russolo, The Art of Noise (1913), 
http://www.artype.de/Sammlung/pdf/russolo_noise.pdf 
 
*Valentine de Saint Point,    Manifesto of Futurist Woman (Response to F. T. 
Marinetti) (1912),   
https://hta102sp2016.files.wordpress.com/2016/01/03saintpointmanifesto-of-futur
ist-women.pdf and “Futurist Manifesto of Lust,” 
https://www.unknown.nu/futurism/lust.html 
 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Graduate students will analyze and demonstrate knowledge of the history and 

theory modern and contemporary art practices with an emphasis on 
“criticality,” interdisciplinarity, intersectionality, and when appropriate 
technological innovation.   

2.  Graduate students will analyze and demonstrate knowledge of key works, 

practices, and theoretical perspectives and will write analyses related to course 
topics.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.25.2019 

1, 2 

Exam 

04.15.2019 

1, 2 

Paper 

04.22.2019 

1, 2 

Participation 

every class 
session 

1, 2 

Grading Criteria 

Grading Criteria: 
A:    Excellent exams, presentations, and essays, distinguished by originality of 
topic, and depth of research. Essays have good grammar, are spell-checked, and 
formatting requirements are met. Active and consistent class participation, no 
issues regarding being distracted for long periods on computer. 
 
B:    Good exams, presentations, and essays, with solid research. Essays have good 
grammar, are spell-checked, and formatting requirements met. Some participation 
in class, no issues regarding being distracted for long periods on computer 
 
C:    Minimal work on exams and essays. Essays have satisfactory grammar, may 
have some issues with bibliography, citations, spelling, and formatting 
requirements. Very occasional participation in class, possible issues regarding 
being distracted on computer. 


background image

Syllabus 

3598 of 4401 

 
D: Poor quality work in exams, presentations, and essays with the latter having 
incorrect content, insufficient length, sloppy bibliographies and citations, and 
incorrect formatting, spelling and grammar. Two unexcused absences. 
Consistently distracted for long periods on computer. 
 
F: Extremely inadequate work in both exams, presentations, and essays, or 
incomplete assignments. Essays with incorrect content, insufficient length, 
incorrect bibliographies, no citations when necessary, incorrect formatting, 
spelling and grammar. Three or more unexcused absences. Consistently distracted 
for long periods on computer. 
 
Students are not permitted to re-do or re-submit papers or exams. However, if 
improvements are made during the semester, there will be a strong emphasis on 
this improved work when determining the final grade.   
 
 

 

Academic Integrity 

ACADEMIC INTEGRITY: 
Academic integrity is inseparable from academic excellence. Relationships 
between students and professors--as well as those between students and their 
classmates--are built on trust and respect. Everyone in the class should be 
respectful in regards to each other's ideas. Acts, which violate this trust, 
undermine the educational process. Cheating or plagiarism will result in a failing 
grade for this course. For example, quoting sections of a text without citing the 
source is plagiarism. All quotes, citations of data, and close paraphrases should be 
footnoted with citation to the original source.    All forms of academic dishonesty 
are violations of the trust we should bestow on one another and the respect we 
should give our professors, colleagues, and ourselves.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification.   


background image

Syllabus 

3599 of 4401 

 
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of: 
The first violation results in 0 grade for that assignment. The second violation 
results in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3600 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multimedia Century 

ARTS 2540 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

West Hall 323 

Prerequisites or Other Requirements: 
No pre-requisites 

Instructor 

Professor Maryanne Staniszewski 

stanim@rpi.edu 

Office Location: WEST 302 

(518) 276-2544 

Office Hours: M 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hana van der Kolk 

West Hall 

TBA 

vandeh2@rpi.edu 

Course Text(s) 

Believing Is Seeing and varied selections. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will analyze and demonstrate introductory knowledge of modern art 

and culture, with an emphasis on technological innovation in a quiz, exams, 
essays, presentations, and class discussions.   

 

2.  Students will develop and enhance their "communication    skills" and will 

write texts and create class presentations that demonstrate their knowledge of 
course content. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

01.28.2019 

1, 2 

Exam 

02.21.2019 

1, 2 

Exam 

04.22.2019 

1, 2 

Paper 

twice 

1, 2 

Participation 

every class 

1, 2 


background image

Syllabus 

3601 of 4401 

session 

Paper 

1, 2 

Grading Criteria 

A:    Excellent exams, presentations, and essays, distinguished by originality of 
topic, and depth of research. Essays have good grammar, are spell-checked, and 
formatting requirements are met. Active and consistent class participation, no 
issues regarding being distracted for long periods on computer. 
 
B:    Good exams, presentations, and essays, with solid research. Essays have good 
grammar, are spell-checked, and formatting requirements met. Some participation 
in class, no issues regarding being distracted for long periods on computer 
 
C:    Minimal work on exams and essays. Essays have satisfactory grammar, may 
have some issues with bibliography, citations, spelling, and formatting 
requirements. Very occasional participation in class, possible issues regarding 
being distracted on computer. 
 
D: Poor quality work in exams, presentations, and essays with the latter having 
incorrect content, insufficient length, sloppy bibliographies and citations, and 
incorrect formatting, spelling and grammar. Two unexcused absences. 
Consistently distracted for long periods on computer. 
 
F: Extremely inadequate work in both exams, presentations, and essays, or 
incomplete assignments. Essays with an incorrect content, insufficient length, 
incorrect bibliographies, no citations when necessary, incorrect formatting, 
spelling and grammar. Three or more unexcused absences. Consistently distracted 
for long periods on computer. 
 

 

Academic Integrity 

Academic integrity is inseparable from academic excellence.   
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 


background image

Syllabus 

3602 of 4401 

any assignment that is in violation of this policy will result in a penalty, which 
could range from a    failing grade or even a failing grade for the entire course, 
depending on the severity of the violation.    For example, cheating or plagiarism 
will result in a failing grade for the assignment and possibly a failing grade for 
this course. A specific example of plagiarism is quoting sections of a text without 
citing the source is plagiarism. All quotes, citations of data, and close paraphrases 
should be footnoted with citation to the original source. If you have any questions 
concerning these academic standards and this policy, please ask for clarification, 
before submitting an assignment. 
 
All forms of academic dishonesty are violations of the trust we should bestow on 
one another and the respect we should give our professors, colleagues, and 
ourselves. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of: 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty, which could range from a    failing grade or even a failing grade for the 
entire course, depending on the severity of the violation. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3603 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behavioral Economics 

ECON 4962 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC 235 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_192741_1&course_id=_2510_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (Introductory Economics) and 
MATH 1010 (Calculus I) 

Instructor 

Chad Stecher 

stechc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-2523 

Office Hours: TF 12:00PM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Seyma Yurduseven    Sage 3702 

Tuesday 12-2pm 

yurdus@rpi.edu 

Course Description 

Integrate theory from psychology, neuroscience, and social sciences into 
traditional economic models of human behavior. By relaxing the standard 
assumptions of perfect rationality and selfishness, more realistic modelling 
features such as loss aversion, myopia, framing, mental accounting, information 
salience, and social norms can improve the accuracy of economic analyses. These 
techniques are used to analyze decision-making across a wide range of settings 
with an emphasis on health behaviors, health insurance markets, and healthcare 
policy. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  To understand the techniques of experimental economics both in the lab and 

the real world. 


background image

Syllabus 

3604 of 4401 

2.  To gain experience critically reading and using academic literature to support 

policy recommendations both in writing and presentations. 

3.  To identify when the application of BE theory and policy is (and is not) 

appropriate. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2 

Presentation 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Reading quizzes (18%: drop lowest score so 3% for each of top 6 scores), 
Midterm #1 (15%), Midterm #2 (15%), Problem sets (10%), Research/policy 
project (35%: proposal 5%, paper 20%, and presentation 10%), Participation 
(7%). 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3605 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behavioral Economics 

ECON 6962 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC 235 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_192741_1&course_id=_2510_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (Introductory Economics) and 
MATH 1010 (Calculus I) 

Instructor 

Chad Stecher 

stechc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-2523 

Office Hours: TF 12:00PM-12:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Seyma Yurduseven    Sage 3702 

Tuesday 12-2pm 

yurdus@rpi.edu 

Course Description 

Integrate theory from psychology, neuroscience, and social sciences into 
traditional economic models of human behavior. By relaxing the standard 
assumptions of perfect rationality and selfishness, more realistic modelling 
features such as loss aversion, myopia, framing, mental accounting, information 
salience, and social norms can improve the accuracy of economic analyses. These 
techniques are used to analyze decision-making across a wide range of settings 
with an emphasis on health behaviors, health insurance markets, and healthcare 
policy. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  To understand the techniques of experimental economics both in the lab and 

the real world. 


background image

Syllabus 

3606 of 4401 

2.  To gain experience critically reading and using academic literature to support 

policy recommendations both in writing and presentations. 

3.  To identify when the application of BE theory and policy is (and is not) 

appropriate. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2 

Presentation 

1, 2, 3 

Project 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Reading quizzes (18%: drop lowest score so 3% for each of top 6 scores), 
Midterm #1 (15%), Midterm #2 (15%), Problem sets (10%), Research/policy 
project (35%: proposal 5%, paper 20%, and presentation 10%), Participation 
(7%). 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3607 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Econometric Methods for Big Data 

ECON 4961 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

VCC South 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_192744_1&course_id=_2511_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (Introductory Economics), 
MATH 2010 (Multivariable Calculus and Matrix Algebra), and one of ENGR 
2600 (Modeling and 
Analysis of Uncertainty), MGMT 2100 (Statistical Methods), MATP 4600 
(Probability Theory and 
Applications), or PSYC 2310 (Research Methods and Statistics I). 

Instructor 

Chad Stecher 

stechc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-2523 

Office Hours: W 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aditya Juvali 

SAGE 3703 

11-1pm 

juvala@rpi.edu 

Course Description 

Examine advanced econometric and statistical methods for the analysis of 
high-dimensional data, otherwise known as “Big Data.” In this setting, detailed 
information for each unit of observation informs machine learning techniques 
such as decision trees; neural nets; deep learning; classification and regression 
trees; penalized regressions; boosting; and bagging. Application of these 
techniques will include study of healthcare demand and supply modeling, and 
behavior of consumers and businesses. 

Course Text(s) 

James, Witten, Hastie, and Tibshirani. 2013. An Introduction to Statistical 
Learning with 
Applications in R. Springer Science, New York, NY. 


background image

Syllabus 

3608 of 4401 

Course Goals / Objectives 

To learn how to enter, manipulate, and analyze data in R. 
To understand the underlying mechanisms behind the main machine learning 
algorithms. 
To identify when machine learning algorithms do (and do not) deliver causal 
estimates. 
To become familiar with the latest econometrics literature on causal inference 
with machine 
learning techniques. 

Student Learning Outcomes 

1.  To learn how to enter, manipulate, and analyze data in R. 
2.  To understand the underlying mechanisms behind the main machine learning 

algorithms. 

3.  To identify when machine learning algorithms do (and do not) deliver causal 

estimates. 

4.  To become familiar with the latest econometrics literature on causal inference 

with machine 

learning techniques. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

(3) 

1, 2 

Lab Report 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

(2) 

2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Problem sets (3), 30% 
In-class Exercises, 10% 
Midterms (2), 30% 
Final Exam , 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

3609 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3610 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Econometric Methods for Big Data 

ECON 6961 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

VCC South 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_192744_1&course_id=_2511_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (Introductory Economics), 
MATH 2010 (Multivariable Calculus and Matrix Algebra), and one of ENGR 
2600 (Modeling and 
Analysis of Uncertainty), MGMT 2100 (Statistical Methods), MATP 4600 
(Probability Theory and 
Applications), or PSYC 2310 (Research Methods and Statistics I). 

Instructor 

Chad Stecher 

stechc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3208 

(518) 276-2523 

Office Hours: W 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Aditya Juvali 

SAGE 3703 

11-1pm 

juvala@rpi.edu 

Course Description 

Examine advanced econometric and statistical methods for the analysis of 
high-dimensional data, otherwise known as “Big Data.” In this setting, detailed 
information for each unit of observation informs machine learning techniques 
such as decision trees; neural nets; deep learning; classification and regression 
trees; penalized regressions; boosting; and bagging. Application of these 
techniques will include study of healthcare demand and supply modeling, and 
behavior of consumers and businesses. 

Course Text(s) 

James, Witten, Hastie, and Tibshirani. 2013. An Introduction to Statistical 
Learning with 
Applications in R. Springer Science, New York, NY. 


background image

Syllabus 

3611 of 4401 

Course Goals / Objectives 

To learn how to enter, manipulate, and analyze data in R. 
To understand the underlying mechanisms behind the main machine learning 
algorithms. 
To identify when machine learning algorithms do (and do not) deliver causal 
estimates. 
To become familiar with the latest econometrics literature on causal inference 
with machine 
learning techniques. 

Student Learning Outcomes 

1.  To learn how to enter, manipulate, and analyze data in R. 
2.  To understand the underlying mechanisms behind the main machine learning 

algorithms. 

3.  To identify when machine learning algorithms do (and do not) deliver causal 

estimates. 

4.  To become familiar with the latest econometrics literature on causal inference 

with machine 

learning techniques. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

(3) 

1, 2 

Lab Report 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam 

(2) 

2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Problem sets (3), 30% 
In-class Exercises, 10% 
Midterms (2), 30% 
Final Exam , 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

3612 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3613 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Differential Equations 

MATH 2400 

Section 05-08 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

DARRIN 318 

Recitation  section 05 

9:00AM-9:50AM 

LALLY 02 

Recitation  section 06 

9:00AM-9:50AM 

LALLY 02 

Recitation  section 07 

8:00AM-8:50AM 

LALLY 02 

Recitation  section 08 

8:00AM-8:50AM 

LALLY 02 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1020 and some knowledge of matrix algebra 

Instructor 

Daniel Stevenson 

steved8@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:30AM 

W 12:30PM-2:00PM 
R 11:30AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jesica Bauer 

Eaton 317 

M 12:30-2pm T 
230-330pm 

bauerj6@rpi.edu 

Course Description 

: First-order differential equations, second-order linear equations, eigenvalues and 
eigenvectors of matrices, systems of first-order equations, stability and qualitative 
properties of nonlinear autonomous systems in the plane, Fourier series, 
separation of variables for partial differential equations. 

Course Text(s) 

Holmes, Introduction to Differential Equations 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Find analytic solutions to a wide range of first and second order ODEs 
2.  Use methods of linear algebra to solve systems of ODEs and to determine 

eigenvalue/eigenfunction pairs 


background image

Syllabus 

3614 of 4401 

3.  Compute Fourier series and use them to solve various forms of the heat 

equation 

4.  Analyze and solve word problems 
5.  Analyze select equations for stability and behavior around critical points 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

01.17.2019 

1, 5 

Homework 

01.28.2019 

1, 4 

Homework 

02.04.2019 

1, 4, 5 

Homework 

02.19.2019 

Homework 

02.25.2019 

Homework 

03.14.2019 

1, 4 

Homework 

04.01.2019 

Homework 

04.08.2019 

1, 2, 5 

Homework 

04.15.2019 

Exam 

02.05.2019 

1, 4, 5 

Exam 

03.18.2019 

1, 4, 5 

Exam 

04.19.2019 

2, 3, 5 

Exam 

05.03.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

21% Problem sets 
54% Three in class exams 
25% Final exam 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3615 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Foundations of Analysis 

MATH 4090 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

1:30PM-3:20PM 

EATON 215 

Prerequisites or Other Requirements: 
Math major and MATH 2010 

Instructor 

Daniel Stevenson 

steved8@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Daniel Kosmas 

EATON 316 W  Wednesday 2 - 4pm  kosmad@rpi.edu 

Course Description 

The course provides an opportunity for the development of theorem-proving skills 
in the field of mathematical analysis.    Expansion of a knowledge base comes as a 
by-product of energy expended in theorem proving and subsequent exposition.   
Analysis topics included are: sets, functions, the real numbers, cardinality, 
induction, decimal representations of real numbers, Euclidean spaces, abstract 
vector spaces and metric spaces. This is a communication-intensive course.   
 

Course Text(s) 

Analysis With an Introduction to Proof by Steven R. Lay (fifth edition) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  write high quality mathematical proofs. 
2.  read mathematical proofs and explain how each sentence contributes to 

deducing the assertion. 

 

3.  solve problems in analysis. 

 

4.  write LaTeX syntax for mathematics and mathematical equations. 
 


background image

Syllabus 

3616 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

10 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Lecture Participation (iClickers) 5% 
Recitation Participation 5% 
10 Homework Assignments 25% 
10 In-Class Quizzes 15% 
2 In-class Exams 50% (25% each) 
 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3617 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Complex Variables 

MATH 4300 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

TROY 2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2010 

Instructor 

Daniel Stevenson 

steved8@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 9:30AM-11:00AM 

W 12:30PM-2:00PM 
R 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yuchen Huang 

AE317 

W 11-12pm, F 
2-3pm 

huangy20@rpi.edu 

Course Description 

An introduction to the theory and applications of complex variables. Topics 
include analytic functions, Riemann surfaces, complex integration, Taylor and 
Laurent series, residues, conformal mapping, harmonic functions, and Laplace 
transforms. Applications will be to problems in science and engineering such as 
fluid and heat flow, dynamical systems, and electrostatics. 

Course Text(s) 

Complex Variables and Applications, by James Ward Brown and Ruel V. 
Churchill.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Preform basic symbol manipulation in the complex number field 
2.  Understand the notion of analyticity and apply it to solve a wide range of 

problems   

3.  Find Taylor and Laurent series for well-known functions 
4.  Compute residues and use them to evaluate certain integrals 


background image

Syllabus 

3618 of 4401 

5.  Use conformal mapping to solve various problems across the STEM fields 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

01.22.2019 

Homework 

01.29.2019 

1, 2 

Homework 

02.05.2019 

1, 2 

Homework 

02.22.2019 

2, 3 

Homework 

03.01.2019 

2, 3, 4 

Homework 

03.15.2019 

1, 4 

Homework 

04.02.2019 

1, 4 

Homework 

04.12.2019 

1, 5 

Homework 

04.19.2019 

1, 5 

Exam 

02.08.2019 

1, 2 

Exam 

03.22.2019 

1, 2, 3, 4 

Exam 

04.23.2019 

1, 4, 5 

Grading Criteria 

Problem sets 40% 
Three exams 60% 
Optional final (Exam replacement) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment and referral to judicial review. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3619 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Differential Equations 

MATH 2400 

Section 09-12 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:20PM 

EATON 214 

Recitation  section 09 

11:00AM-11:50AM 

SAGE 2715 

Recitation  section 10 

11:00AM-11:50AM 

SAGE 2715 

Recitation  section 11 

10:00AM-10:50AM 

SAGE 2715 

Recitation  section 12 

10:00AM-10:50AM 

SAGE 2715 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1020 and some knowledge of matrix algebra 

Instructor 

Daniel Stevenson 

steved8@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 9:30AM-11:00AM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Zachary Frangella 

Eaton 317 

Monday Thursday 
4-5pm 

frangz@rpi.edu 

Course Description 

: First-order differential equations, second-order linear equations, eigenvalues and 
eigenvectors of matrices, systems of first-order equations, stability and qualitative 
properties of nonlinear autonomous systems in the plane, Fourier series, 
separation of variables for partial differential equations. 

Course Text(s) 

William E. Boyce, Richard C. DiPrima. Elementary Differential Equations 10ed. 
John Wiley & Sons, Inc. 2012. ISBN-978-0-470-45832-7 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Find analytic solutions to a wide range of first and second order ODEs 


background image

Syllabus 

3620 of 4401 

2.  Use methods of linear algebra to solve systems of ODEs and to determine 

eigenvalue/eigenfunction pairs 

3.  Compute Fourier series and use them to solve various forms of the heat 

equation 

4.  Analyze and solve word problems 
5.  Analyze select equations for stability and behavior around critical points 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

01.17.2019 

1, 5 

Homework 

01.28.2019 

1, 4 

Homework 

02.04.2019 

1, 4, 5 

Homework 

02.19.2019 

Homework 

02.25.2019 

Homework 

03.14.2019 

1, 4 

Homework 

04.01.2019 

Homework 

04.08.2019 

1, 2, 5 

Homework 

04.15.2019 

Exam 

02.05.2019 

1, 4, 5 

Exam 

03.18.2019 

1, 4, 5 

Exam 

04.19.2019 

2, 3, 5 

Exam 

05.03.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

21% Problem sets 
54% Three in class exams 
25% Final exam 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3621 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Differential Equations 

MATH 2400 

Section 13-16 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

EATON 214 

Recitation  section 15 

11:00AM-11:50AM 

SAGE 3713 

Recitation  section 16 

11:00AM-11:50AM 

LOW 4034 

Recitation  section 13 

10:00AM-10:50AM 

SAGE 3713 

Recitation  section 14 

10:00AM-10:50AM 

LOW 4034 

Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 1020 and some knowledge of linear algebra 

Instructor 

Daniel Stevenson 

steved8@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 9:30AM-11:00AM 

W 10:00AM-11:30AM 
R 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yonatan Ashenafi 

Eaton 427 

T 4-6pm, F 4-5pm 

asheny@rpi.edu 

Course Description 

: First-order differential equations, second-order linear equations, eigenvalues and 
eigenvectors of matrices, systems of first-order equations, stability and qualitative 
properties of nonlinear autonomous systems in the plane, Fourier series, 
separation of variables for partial differential equations. 

Course Text(s) 

William E. Boyce, Richard C. DiPrima. Elementary Differential Equations 10ed. 
John Wiley & Sons, Inc. 2012. ISBN-978-0-470-45832-7 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Find analytic solutions to a wide range of first and second order ODEs 
2.  Use methods of linear algebra to solve systems of ODEs and to determine 

eigenvalue/eigenfunction pairs 


background image

Syllabus 

3622 of 4401 

3.  Compute Fourier series and use them to solve various dorms of the heat 

equation 

4.  Analyze and solve word problems 
5.  Analyze select equations for stability and behavior around critical points 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

01.18.2019 

1, 5 

Homework 

01.25.2019 

1, 4 

Homework 

02.01.2019 

1, 4, 5 

Homework 

02.15.2019 

Homework 

02.26.2019 

Homework 

03.15.2019 

1, 4 

Homework 

04.02.2019 

Homework 

04.09.2019 

1, 2, 5 

Homework 

04.16.2019 

Exam 

02.05.2019 

1, 4, 5 

Exam 

03.19.2019 

1, 4, 5 

Exam 

04.19.2019 

2, 3, 5 

Exam 

05.03.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

21% Problem sets 
54% In class exams 
25% Final exam 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3623 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Software Design and Documentation  CSCI 4440 

Section 123 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 12 

MR 

4:00PM-5:50PM 

3101 Sage 

Lecture 

Section 3 

MR 

6:00PM-7:50PM 

3101 Sage 

Course Website:    http://sites.google.com/site/rpisdd 
Prerequisites or Other Requirements: 
CSCI 2300, Introduction to Algorithms 

Instructor 

Mr. John Sturman 

sturmj@rpi.edu 

Office Location: LALLY 207 

(518) 276-8326 

Office Hours: MR 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Elizabeth Kyei 

207 Lally Hall  by appontment 

kyeie@rpi.edu 

John Angel 

207 Lally Hall  by appointment 

angel3@rpi.edu 

Course Description 

Software system design methodology emphasizing use of object oriented 
modeling of application domains and of software systems, and emphasizing the 
roles of written and oral communication in software engineering. Project 
management and software testing. Individual and team projects include 
specification, software architecture, user interfaces, and documentation of the 
phases of a project. This is a communication-intensive course.   

Course Text(s) 

Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented Analysis and 
Design and Iterative Development (3rd Edition) by Craig Larman ISBN: 
0131489062   
 
The Object-Oriented Thought Process (3rd Edition) (Developer's Library) by Matt 
Weisfeld ISBN: 0-672-33016-4 
 
Design Patterns: Elements of Reusable Object Oriented Software by Gamma, 
Helm, Johnson, and Vlissides. ISBN: 0-201-63361-2 
(Strongly Recommended) 
 


background image

Syllabus 

3624 of 4401 

Head First Design Patterns by Elisabeth Freeman, Eric Freeman, Bert Bates, 
Kathy Sierra, ISBN: 0-596-00712-4 
 
Head First Software Development (Brain-Friendly Guides) [ILLUSTRATED] 
(Paperback) by Dan Pilone (Author), Russ Miles (Author) ISBN: 0-596-52735-7   
 
Writing Effective Use Cases by Alistair Cockburn. ISBN: 0-201-70225-8 
 
UML 2.0 in a Nutshell by Dan Pilone, Neil Pitman, ISBN: 0-596-00795-7 
(Strongly Recommended) 
 
AntiPatterns: Anti-Patterns, Refactoring Software, Architectures, and Projects in 
Crisis. By Brown, Malveau, McCormick, and Mowbray. ISBN: 0-471-19713-0 
 
Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme by Robert Wysocki. 
ISBN: 1-11-8729161 
http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0470423676/catskillmou0c-20s 
Agile Software Development: Principles, Patterns, and Practices. By Robert C. 
Martin. ISBN: 0-13-597444-5 
 
The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master. By Andrew Hunt and 
David Thomas. ISBN: 0-20-161622-X 

Course Goals / Objectives 

Envision, design, develop, and deliver a full software product with a team. 
Describe and use design patterns in the design and development of your software. 
Design and iteratively develop software using a use case-driven approach. 
Gain valuable experience working cooperatively in a group with a common goal 
using a proven system. 
Be able to coherently describe the differences between various software 
development processes in use today. 
Improve your confidence and ability to deliver a sophisticated technical 
presentation. 
Be able to read and draw simple UML diagrams. 

Course Content 

Software Development Processes (Waterfall, Unified, Scrum, and Agile) 
Object Oriented Design Theory including SOLID principles 
User Stories, User Scenarios, and Use Cases   
Design Patterns 
UML 
Software testing 
Development practices 
Project management 


background image

Syllabus 

3625 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to envision, design, develop, and deliver a full software product with a 

team. 

2.  Be able to describe and use design patterns in the design and development of 

your software. 

3.  Be able to design and iteratively develop software using a use case-driven 

approach. 

4.  Gain valuable experience working cooperatively in a group with a common 

goal using a proven system. 

5.  Be able to coherently describe the differences between various software 

development processes in use today. 

6.  Improve your confidence and ability to deliver a sophisticated technical 

presentation. 

7.  Be able to read and draw simple UML diagrams. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

10.02.2017 

3, 4 

Project 

10.23.2017 

1, 3, 4, 7 

Project 

11.06.2017 

1, 2, 3, 4, 6, 7 

Project 

11.27.2017 

1, 2, 3, 4, 6, 7 

Project 

12.07.2017 

1, 3, 4, 7 

Performance 

12.08.2016 

1, 2, 4, 6, 7 

Performance 

12.07.2017 

1, 2, 4, 6, 7 

Performance 

12.07.2017 

2, 6, 7 

Exam 

11.16.2017 

3, 5, 7 

Performance 

12.07.2017 

1, 3, 4 

Grading Criteria 

Group 
Sprint 1 Deliverables 8.00%   
Sprint 4 Deliverables 8.00%   
Interim Release 8.00% 
Beta Release 8.00% 
Final Release 8.00%   
Final Presentation 8.00%   
Best Practices 7.00%   
Individual   
Oral Pattern Presentation 10.00%   
Take Home Exam 20.00% 
Peer Evaluation 15.00%   
Total 100.00%   
 
Students are invited to resubmit deliverables to receive up to 10 points back on 
specific group assignments if they fix what's incorrect. 


background image

Syllabus 

3626 of 4401 

 
Students may always question grades and we consider their arguments against the 
rubric of the syllabus. 
 
After Elaboration grading groups have a good indication of how well they are 
doing. 

Attendance Policy 

Attendance is not mandatory, but students are expected to keep up with the group 
and class work. 

Other Course Policies 

Any late submissions may incur a 10 point penalty. Every student must participate 
fully in all aspects of the group work.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero for the first assignment where a violation is detected. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
A grade of zero will be given on the first assignment where a violation is detected. 
If there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course. 

Other Course-Specific Information 

Students MUST pass exam in order to pass the course 


background image

Syllabus 

3627 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Aug. 31, 2017 

Introduction 

 

 

Sep. 7, 2017 

Project pitches, skill sets, introductions 

 

 

Sep. 11, 2017 

Team formation/building 

 

 

Sep. 14, 2017 

Scrum, Status Reports 

 

 

Sep. 18, 2017 

Pre-Sprint. User Scenarios and Personae 

 

 

Sep. 21, 2017 

Agile Manifesto; Presentations 

 

Presentation 
assignments 

Sep. 25, 2017 

User Stories 

 

Inception deliverables 
in class review 

Sep. 26, 2017 

Workshop 

 

Sprint 1 Deliverables 

Oct. 2, 2017 

Extreme Programming, Planning Poker 

 

 

10 

Oct. 5, 2017 

Workshop 

 

 

11 

Oct. 10, 2016 

Project Management 

Methodologies 
I:DSDM, TDD, 
Kanban, Dev Ops 

 

12 

Oct. 12, 2016 

Introduction to Design Patterns Other Requirements / 
Supplemental Specifications 

Patterns I: Basic, 
Factory, Singleton, 
Bridge 

Exam Distribution 

13 

Oct. 16, 2017 

Use Cases, Deployment Diagrams 

Patterns: Abstract 
Factory, Facade, 
Observer, Visitor 

 

14 

Oct. 19, 2017 

Domain Models 

Patterns III: Visitor, 
Memento, Proxy, 
Prototype, Adapter 

 

 

Oct. 23, 2017 

Introduction to UML; Class Diagrams 

Patterns IV: 
Composite, Chain of 
Responsibility, 
Flyweight, State, 
Object Pool 

Sprint 4 deliverables 
due 

15 

Oct. 26, 2017 

CRC (Class Responsibility Collaboration) Cards 

Patterns V: Builder, 
Strategy, Template 
Method, Mediator 

 


background image

Syllabus 

3628 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

16 

Oct. 30, 2017 

Testing 

Patterns VI: 
Dependency 
Injection, Mock 
Objects, Null Object 

 

17 

Nov. 2, 2017 

SOLID 

Patterns VI: 
Decorator, Mixin, 
Private Class Data 

 

19 

Nov. 6, 2017 

Code reviews, In-class Review 

 

Sprint 6 Deliverables 

20 

Nov. 9, 2017 

AntiPatterns 

 

 

21 

Nov. 13, 2017 

Exam Workshop 

 

 

 

Nov. 16, 2017 

Pragmatic Programming 

 

Exam- First due date 

22 

Nov. 27, 2017 

Post Partums 

 

Exam - Final Due Date 

23 

Nov. 16, 2017 

Post mortems 

 

Stakeholder product 
review #2 

24 

Nov. 30, 2017 

Project presentations 

 

 

25 

Dec. 4, 2017 

Project presentations 

 

 

 

Dec. 7, 2017 

Project Presentaions 

 

Final Release due 


background image

Syllabus 

3629 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Game Storytelling   

COMM 2520 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

10:00PM-11:50PM 

Sage 2411 

Lecture 

 

10:00PM-11:50AM 

Sage 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Maurice Suckling 

sucklm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 12:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Laura Decker 

N/A 

N/A 

deckel3@rpi.edu 

Course Text(s) 

NA 

Course Goals / Objectives 

•Learn core tenets of game storytelling techniques, principles and approaches. 
Including: 
oHow plots work 
oGames and Stories 
oPlot Models 
oEnvironmental and Emergent Storytelling 
oMultilinear/branching narratives 
oThe ways in which game narrative structures and techniques are different from 
other media. 

 

•Learn how to analyze and assess storytelling in games through exercises and by 
case study analysis. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand core principles of storytelling. 
2.  Understand the principles of character archetypes. 
3.  Understand deeper principles of storytelling. 
4.  Understand the nature of differing plot types. 


background image

Syllabus 

3630 of 4401 

5.  Understand the principles of environmental storytelling. 
6.  Analyze a game's narrative in detail. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

Paper 

once 

Paper 

once 

Paper 

once 

Presentation 

once 

Project 

once 

Quiz 

once 

Participation 

once 

Grading Criteria 

01 Write A Short Story (5%) 
02 Rewrite Your Short Story (10%) 
03 Game Plots (10%) 
04 Environmental Storytelling (10%) 
05 Game Narrative Review Pres. (10%)   
06 Game Narrative Review (40%) 
07 Test (10%) 
08 Attitude/attendance (5%) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3631 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Game Storytelling   

COMM 2520 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2411 

Lecture 

 

2:00PM-3:50AM 

Sage 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Maurice Suckling 

sucklm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 12:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Laura Decker 

N/A 

N/A 

deckel3@rpi.edu 

Course Text(s) 

NA 

Course Goals / Objectives 

•Learn core tenets of game storytelling techniques, principles and approaches. 
Including: 
oHow plots work 
oGames and Stories 
oPlot Models 
oEnvironmental and Emergent Storytelling 
oMultilinear/branching narratives 
oThe ways in which game narrative structures and techniques are different from 
other media. 

 

•Learn how to analyze and assess storytelling in games through exercises and by 
case study analysis. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand core principles of storytelling. 
2.  Understand the principles of character archetypes. 
3.  Understand deeper principles of storytelling. 
4.  Understand the nature of differing plot types. 


background image

Syllabus 

3632 of 4401 

5.  Understand the principles of environmental storytelling. 
6.  Analyze a game's narrative in detail. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

Paper 

once 

Paper 

once 

Paper 

once 

Presentation 

once 

Project 

once 

Quiz 

once 

Participation 

once 

Grading Criteria 

01 Write A Short Story (5%) 
02 Rewrite Your Short Story (10%) 
03 Game Plots (10%) 
04 Environmental Storytelling (10%) 
05 Game Narrative Review Pres. (10%)   
06 Game Narrative Review (40%) 
07 Test (10%) 
08 Attitude/attendance (5%) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3633 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing for Games II 

COMM 4250 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Seminar 

 

4:00PM-5:50PM 

Sage 3205 

Seminar 

 

4:00PM-5:50PM 

Sage 3205 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introduction to Game storytelling COMM - 2520 

Instructor 

Maurice Suckling 

sucklm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

N/A 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Develop and enhance previous learning in relation to the critical analysis of 

writing in games. 

2.  Develop core writing and narrative design skills and processes essential for 

professional level competency. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

once 

Presentation 

once 

Presentation 

once 

Presentation 

once 

2, 4 

Presentation 

once 

Homework 

once 


background image

Syllabus 

3634 of 4401 

Homework 

once 

Homework 

once 

Grading Criteria 

01 Twine Critiques10% 
02 Premise                10% 
03 Characters10% 
04 Synopsis & Beats10% 
05 Version #1                10% 
06 Version #2                20% 
07 Version #3                20% 
08 Additional Content              10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a variable kind, depending on the severity of the offence. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3635 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Board Games as Storytelling 
Systems 

GSAS 4960 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

60 cr 

 

 

Other 

 

TF 

10:30AM-12:20PM 

Darrin 236 

Other 

 

TF 

1:30PM-3:20PM 

Darrin 236 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Maurice Suckling 

sucklm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Arnuando, M. Storytelling in the Modern Board Game. Jefferson, NC: 
McFarland & Company, 2018. 
•Trzewiczek, I. Board Games That Tell Stories. Gliwice, Poland: Portal Games, 
2014. 
•Trzewiczek, I. Board Games That Tell Stories 2. Gliwice, Poland: Portal Games, 
2015. 

 

Course Goals / Objectives 

Learn familiarity with the key narrative methodologies informing game design in 
this area. 
Learn familiarity with non-conventional narrative methodologies that might 
inform future game design in this area. 
Demonstrate an ability to conceive of a game informed by game design elements 
experienced within the classroom. These design elements include: 
oSystematization of narrative 
oPlayer agency 
oThematic resonance 
oMechanics in analog systems 
oMechanics in hybrid systems 


background image

Syllabus 

3636 of 4401 

oProcedural systems 
oCollaborative game design 
oCooperative game design 
oSemi-cooperative game design 

Course Content 

Systematization of narrative 
Player agency 
Thematic resonance 
Mechanics in analog systems 
Mechanics in hybrid systems 
Procedural systems 
Collaborative game design 
Cooperative game design 
Semi-cooperative game design 

Student Learning Outcomes 

1.  oDemonstrate familiarization with the concept of systematization of narrative 
2.  oDemonstrate familiarization with the concept of player agency 
3.  oDemonstrate familiarization with the concept of thematic resonance 
4.  oDemonstrate familiarization with the concept of mechanics in analog 

systems 

5.  oDemonstrate familiarization with the concept of mechanics in hybrid systems 
6.  oDemonstrate familiarization with the concept of procedural systems 
7.  oDemonstrate familiarization with the concept of collaborative game design 
8.  oDemonstrate familiarization with the concept of cooperative game design 
9.  oDemonstrate familiarization with the concept of semi-cooperative game 

design 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

Once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Participation 

every session 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

01 Creative Response Presentation20% 
02 Creative Response Write up40% 
03 Attitude/Attendance/Participation40% 
 

Attendance Policy 

Attendance is expected at every session, unless it is a studio day. 
Students are expected to notify the instructor ahead of the class if they will be 
absent for any reason. 

 


background image

Syllabus 

3637 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3638 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Historical 
Simulations 

GSAS 4961 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

60 cr 

 

 

Other 

 

MR 

10:00AM-12:20PM 

Darrin 236 

Other 

 

MR 

1:30PM-3:20PM 

Darrin 236 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Maurice Suckling 

sucklm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 3:30PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Curry, J. (ed.) Andrew Wilson’s The Bomb and the Computer: the history of 
professional wargaming 1780-1968. History of Wargaming Project, 2014. 
•Curry, J. (ed.) Peter Perla’s The Art of Wargaming: a guide for professional 
hobbyists. The Naval Institute Press, 1990. 
•Hyde, H. The Wargaming Compendium, Barnsley, UK: Pen & Sword, 2013. 
•Lewin, C. G. War Games and Their History. Fonthill Media, 2012. 
•Harrigan, P. and Kirschenbaum, M. G. Zones of Control: perspectives on 
wargaming. Cambridge, Massachusetts: London, England: The MIT Press, 2016. 
•Peterson. J. Playing at the World. San Diego: Unreason Press, 2012. 
•Sabin, P. Simulating War: studying conflict through simulation games. 
Bloomsbury Academic, 2014. 
•Thomas, N. Wargaming; an introduction. Thrupp, UK: Sutton Publishing, 2005. 

 

Course Goals / Objectives 

•Learn familiarity with the broad history of the field of historical simulations. 
•Learn familiarity with board game design processes and concepts. 
•Learn familiarity with a number of historical topics. 
•Engage in a field trip in support of their learning about a local historical topic. 


background image

Syllabus 

3639 of 4401 

•Demonstrate an ability to analyze historical subject matter and to articulate this 
analysis. 
•Demonstrate an ability to conceive a game design themed around a particular 
historical topic, and to develop it through to a functioning prototype. 
•Demonstrate creative and social flexibility to engage in design workshops and 
focus groups. 
•Learn to hone analytical, creative, time-management, presentation and pitching 
skills, in response to assignments. 

Course Content 

Empires 
The Seven Years War 
The American Revolution 
The Saratoga Campaign 
World War One 

Student Learning Outcomes 

1.  •Learn familiarity with the broad history of the field of historical simulations. 
2.  •Learn familiarity with board game design processes and concepts. 
3.  •Learn familiarity with a number of historical topics. 
4.  •Demonstrate an ability to analyze historical subject matter and to articulate 

this analysis. 

5.  •Demonstrate an ability to conceive a game design themed around a particular 

historical topic, and to develop it through to a functioning prototype. 

6.  •Demonstrate creative and social flexibility to engage in design workshops 

and focus groups. 

7.  •Learn to hone analytical, creative, time-management, presentation and 

pitching skills, in response to assignments. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

once 

3, 4, 5 

Project 

once 

5, 6, 7 

Project 

once 

5, 6, 7 

Participation 

every session 

2, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Assignment #1 (20%) 
•Present a topic for historical analysis of your choosing (20 mins) 
•Present a game design outline (20 mins) 
Prototype #1 (20%) 
Prototype #2 (40%) 
Attitude/Attendance/Participation (20%) 
 


background image

Syllabus 

3640 of 4401 

Attendance Policy 

Attendance is expected at every session, unless it is a studio day. 
Students are expected to notify the instructor ahead of the class if they will be 
absent for any reason. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3641 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Game Narrative Design 

COMM 4962 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

4:00PM-5:50PM 

Sage 4711 

Discussio
n Class 

 

4:00PM-5:50PM 

Sage 4711 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Maurice Suckling 

sucklm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 10:00AM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

TBD. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will become aware of key creative issues deriving from the 

intersection of game design and storytelling. 

2.  Students will become accustomed to developing creative responses to 

numerous case studies, expanding their understanding of narrative design and 
their own creative repertoire. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

twice 

Paper 

nine times 


background image

Syllabus 

3642 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3643 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Game Storytelling   

COMM 2520 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2411 

Lecture 

 

2:00PM-3:50AM 

Sage 2411 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Maurice Suckling 

sucklm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 12:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Laura Decker 

N/A 

N/A 

deckel3@rpi.edu 

Course Text(s) 

NA 

Course Goals / Objectives 

•Learn core tenets of game storytelling techniques, principles and approaches. 
Including: 
oHow plots work 
oGames and Stories 
oPlot Models 
oEnvironmental and Emergent Storytelling 
oMultilinear/branching narratives 
oThe ways in which game narrative structures and techniques are different from 
other media. 

 

•Learn how to analyze and assess storytelling in games through exercises and by 
case study analysis. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand core principles of storytelling. 
2.  Understand the principles of character archetypes. 
3.  Understand deeper principles of storytelling. 
4.  Understand the nature of differing plot types. 


background image

Syllabus 

3644 of 4401 

5.  Understand the principles of environmental storytelling. 
6.  Analyze a game's narrative in detail. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

Paper 

once 

Paper 

once 

Paper 

once 

Presentation 

once 

Project 

once 

Quiz 

once 

Participation 

once 

Grading Criteria 

01 Write A Short Story (5%) 
02 Rewrite Your Short Story (10%) 
03 Game Plots (10%) 
04 Environmental Storytelling (10%) 
05 Game Narrative Review Pres. (10%)   
06 Game Narrative Review (40%) 
07 Test (10%) 
08 Attitude/attendance (5%) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3645 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Writing for Games I 

COMM 4240 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2112 

Discussio
n Class 

 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2112 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Maurice Suckling 

sucklm@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Snyder, B. 'Save The Cat'. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will understand key issues relating to the process of turning IP from 

another medium into a game. 

2.  Students will analyze key aspects of in-game dialogue and barks. 
3.  Students will understand how to build a story in-line with a beat sheet. 
4.  Students will become familiar with an industry writing test and become 

equipped to respond to it. 

5.  Students will become familiar with key issues relating to the writing of 

interactive stories in dedicated software. 

6.  Students will become familiar with the process of creating character sides 

ready for voice recording sessions. 

7.  Students will develop skills relating to the writing and directing of a VO script 

for recording. 

8.  Students will become familiar with the practice of directing an actor in a 

recording session. 


background image

Syllabus 

3646 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Presentation 

once 

Presentation 

once 

A mixture of lecture, 
homework, and presentation. 

once 

A mixture of lecture, 
homework, and presentation. 

once 

Homework 

once 

Presentation 

once 

Presentation 

once 

Participation 

once 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3647 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Research problems in cognitive 
sciences 

COGS 6968 

Section 01 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-2:00PM 

Sage 4101 

Prerequisites or Other Requirements: 
graduate status 

Instructor 

Dr. Ron Sun 

rsun@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302A 

(518) 276-3409 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

many papers & talks to be announced 

Course Goals / Objectives 

The research problems in cognitive sciences seminar is aimed to provide graduate 
students with in-depth information concerning a broad range of research problems 
in cognitive sciences. It includes talks by invited speakers, as well as research 
progress reports by graduate students and faculty. Its goal is to establish some 
broad understanding of current, ongoing cognitive sciences research and to 
stimulate further research. 
 

Course Content 

cognitive science research 

Student Learning Outcomes 

1.  The research problems in cognitive sciences seminar is aimed to provide 

graduate students with in-depth information concerning a broad range of 
research problems in cognitive sciences. It includes talks by invited speakers, 
as well as research progress reports by graduate students and faculty. Its goal 


background image

Syllabus 

3648 of 4401 

is to establish some broad understanding of current, ongoing cognitive 
sciences research and to stimulate further research. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

questions and presentations 

each week 

Grading Criteria 

Grades are determined as follows: 
•50% readings and question submissions 
•30% class participation 
•20% other assignments   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3649 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Research problems in cognitive 
sciences 

COGS 6961 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-2:00PM 

Sage 4101 

Prerequisites or Other Requirements: 
graduate status 

Instructor 

Dr. Ron Sun 

rsun@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302A 

(518) 276-3409 

Office Hours: W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

many papers & talks 

Course Goals / Objectives 

The research problems in cognitive sciences seminar is aimed to provide graduate 
students with in-depth information concerning a broad range of research problems 
in cognitive sciences. It includes talks by invited speakers, as well as research 
progress reports by graduate students and faculty. Its goal is to establish some 
broad understanding of current, ongoing cognitive sciences research and to 
stimulate further research. 
 

Course Content 

cognitive science research 

Student Learning Outcomes 

1.  The research problems in cognitive sciences seminar is aimed to provide 

graduate students with in-depth information concerning a broad range of 
research problems in cognitive sciences. It includes talks by invited speakers, 
as well as research progress reports by graduate students and faculty. Its goal 


background image

Syllabus 

3650 of 4401 

is to establish some broad understanding of current, ongoing cognitive 
sciences research and to stimulate further research. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

questions and presentations 

each week 

Grading Criteria 

Grades are determined as follows: 
•50% readings and question submissions 
•30% class participation 
•20% other assignments   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of f 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3651 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Electronic Properties of 
Materials 

MTLE 6120 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

MRC 136 

Course Website:    http://abinitiomp.org/teaching/mtle6120 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ravishankar Sundararaman 

sundar@rpi.edu 

Office Location: MRC 208B 

(518) 276-6757 

Office Hours: T 5:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Review of essential quantum mechanics, including exact models and approximate 
methods. Application to behavior of electrons in solids. Electronic energy bands 
in metals, semiconductors, and insulators.    Charge carrier statistics and transport. 
Maxwell’s equations. Dielectric, optical, and magnetic properties. Applications to 
semiconductor, optoelectronic, and magnetic devices. 

Course Text(s) 

Principles of Electrical Engineering Materials and Devices by S. O. Kasap 

Supplemental Reference 

Introduction to Solid State Physics by C. Kittel 
Introduction to Quantum Mechanics by D.J. Griffiths 
Introduction to Electrodynamics by D.J. Griffiths 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students should understand how the physics of electrons in materials results in 

a variety of electronic, magnetic and optical properties of materials 


background image

Syllabus 

3652 of 4401 

2.  Students should understand how these properties are exploited and optimized 

for in technological applications 

3.  Students should be able to navigate literature in active areas of research in 

electronic, magnetic or optical materials 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

Weekly 

1, 2 

Exam 

02.25.2019 

Exam 

04.25.2019 

1, 2 

Presentation 

04.22.2019 

Participation 

Daily 

1, 2 

Grading Criteria 

Quizzes 20% 
Midterm 20% 
Final 40% 
Presentation 10% 
Participation 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. 
 
In this class, collaboration is strongly encouraged for the self-graded homework 
assignments (which do not contribute towards the course grade). In all quizzes 
and examinations, books and printed notes are allowed, but collaboration is, of 
course, forbidden. 
Violation of this policy in any assignment / examination will result in a zero score 
the first time, and an F grade for the course the second time. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3653 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Signals and Systems 

ECSE 2410 

Section 12 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

8:30AM-9:50AM 

Sage 5101 

Lecture 

Section 2 

TF 

10:00AM-11:20AM 

Sage 5101 

Course Website:    http://:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2010 Electric Circuits. MATH-2400 Introduction to Differential Equations. 
Familiarity with the Rensselaer Computing System (to use MATLAB). 

Instructor 

Amy Svirsky 

svirsa2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

M 4:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Time and frequency-domain representation of continuous- and discrete-time 
signals and systems.    Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Laplace transform, and z-transform. 
Applications in communication, feedback control, and filtering. 
 
   

Course Text(s) 

Oppenheim. Signals & Systems 2nd edition. Pearson Education Group, 1997. 
ISBN:9780138147570. New:$156.25 Used:$117.25 

Supplemental Reference 

Schaum. Signals & Systems (Ed HSU) (p) Outline. McGraw Hill, 1995. ISBN: 
9780070306417. New: $18.75 Used: $14.00 


background image

Syllabus 

3654 of 4401 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, students should be sufficiently familiar with the 
theoretical basis, formal representation, computational methods, notation, and 
vocabulary of linear models to be able to analyze and design communication 
systems, control systems, and signal processing applications. 

Course Content 

Theoretical basis of linear models 
formal representation of linear models 
computational methods of linear models 
notation of linear models 
vocabulary of linear models 
communication systems 
control systems 
signal processing applications 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to represent discrete-time and continuous-time signals in terms of step 

functions, delta functions, sequences and phasors. 

2.  Understand the principal of superposition (convolution) and its role in linear, 

time-invariant systems. 

3.  Be able to characterize and analyze steady-state system behavior via the real 

frequency domain using Fourier transforms and Bode plots. 

4.  Be able to characterize and analyze transient system behavior via the complex 

s-domain using Laplace transforms. 

5.  Apply the above methodology to the analysis of amplitude modulation 

communication systems, filtering and signal processing applications, and to 
feedback control systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

03.01.2011 

1, 2 

Exam 

04.26.2011 

3, 4 

Exam 

Finals Week 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Every lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

iClicker Quiz 

Almost every 
lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The two lowest homework grades and the two lowest quiz grades will be dropped 
when computing the overall grade. This is done only to provide for sickness, 
interviews, emergencies, personal problems and other such exigencies that 
inevitably occur during semester. No official excuses are necessary. 


background image

Syllabus 

3655 of 4401 

Letter grades will not be assigned until the end of the term, after the final exam 
has been graded. Any letter grade assignment posted at mid-term should be 
regarded as tentative and subject to change. 

Other Course Policies 

Homework Policy: All assignments are due at the beginning of class (defined as 
the first 15 minutes). Late homework will not be accepted.     
Include on the first page of your assignment sheet: 
1Assignment # 
2Date Due 
3Section # 
4A table for recording grades, similar to the one shown below.     
Problem #Grade 


... 
Total 
 
You may work in groups, but you must write up your solution individually and 
independently.    Copied homework will receive a grade of zero.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F on the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Class Notes: Will be handed out as needed to clarify and expand upon specific 
topics. 
Videos: The class LMS website has a link to the video streams. Videos include 
select old exam problems and concept problems worked out in detail. These 
videos are strongly recommended for help with the homework and are the review 
for exams. 
 


background image

Syllabus 

3656 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

#1 

 

Introduction 

Sect. 1.0, 1.1 

 

L#2 

 

Continuous-Time Signals & Systems 

Sects. 1.2, 1.3 

A#1 

L#3 

 

Discrete-Time Signals & Systems 

Sects. 1.4, 1.5 

A#2, Q#1 

L#4 

 

Properties of Systems 

Sects. 1.6, 1.7 

A#3, Q#2 


background image

Syllabus 

3657 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Signals and Systems 

ECSE 2410 

Section 12 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

8:30AM-9:50AM 

Sage 5101 

Lecture 

Section 2 

TF 

10:00AM-11:20AM 

Sage 5101 

Course Website:    http://:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE-2010 Electric Circuits. MATH-2400 Introduction to Differential Equations. 
Familiarity with the Rensselaer Computing System (to use MATLAB). 

Instructor 

Amy Svirsky 

svirsa2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

M 4:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Time and frequency-domain representation of continuous- and discrete-time 
signals and systems.    Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Laplace transform, and z-transform. 
Applications in communication, feedback control, and filtering. 
 
   

Course Text(s) 

Oppenheim. Signals & Systems 2nd edition. Pearson Education Group, 1997. 
ISBN:9780138147570. New:$156.25 Used:$117.25 

Supplemental Reference 

Schaum. Signals & Systems (Ed HSU) (p) Outline. McGraw Hill, 1995. ISBN: 
9780070306417. New: $18.75 Used: $14.00 


background image

Syllabus 

3658 of 4401 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, students should be sufficiently familiar with the 
theoretical basis, formal representation, computational methods, notation, and 
vocabulary of linear models to be able to analyze and design communication 
systems, control systems, and signal processing applications. 

Course Content 

Theoretical basis of linear models 
formal representation of linear models 
computational methods of linear models 
notation of linear models 
vocabulary of linear models 
communication systems 
control systems 
signal processing applications 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to represent discrete-time and continuous-time signals in terms of step 

functions, delta functions, sequences and phasors. 

2.  Understand the principal of superposition (convolution) and its role in linear, 

time-invariant systems. 

3.  Be able to characterize and analyze steady-state system behavior via the real 

frequency domain using Fourier transforms and Bode plots. 

4.  Be able to characterize and analyze transient system behavior via the complex 

s-domain using Laplace transforms. 

5.  Apply the above methodology to the analysis of amplitude modulation 

communication systems, filtering and signal processing applications, and to 
feedback control systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

03.01.2011 

1, 2 

Exam 

04.26.2011 

3, 4 

Exam 

Finals Week 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Every lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

iClicker Quiz 

Almost every 
lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The two lowest homework grades and the two lowest quiz grades will be dropped 
when computing the overall grade. This is done only to provide for sickness, 
interviews, emergencies, personal problems and other such exigencies that 
inevitably occur during semester. No official excuses are necessary. 


background image

Syllabus 

3659 of 4401 

Letter grades will not be assigned until the end of the term, after the final exam 
has been graded. Any letter grade assignment posted at mid-term should be 
regarded as tentative and subject to change. 

Other Course Policies 

Homework Policy: All assignments are due at the beginning of class (defined as 
the first 15 minutes). Late homework will not be accepted.     
Include on the first page of your assignment sheet: 
1Assignment # 
2Date Due 
3Section # 
4A table for recording grades, similar to the one shown below.     
Problem #Grade 


... 
Total 
 
You may work in groups, but you must write up your solution individually and 
independently.    Copied homework will receive a grade of zero.     

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of F on the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Class Notes: Will be handed out as needed to clarify and expand upon specific 
topics. 
Videos: The class LMS website has a link to the video streams. Videos include 
select old exam problems and concept problems worked out in detail. These 
videos are strongly recommended for help with the homework and are the review 
for exams. 
 


background image

Syllabus 

3660 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

#1 

 

Introduction 

Sect. 1.0, 1.1 

 

L#2 

 

Continuous-Time Signals & Systems 

Sects. 1.2, 1.3 

A#1 

L#3 

 

Discrete-Time Signals & Systems 

Sects. 1.4, 1.5 

A#2, Q#1 

L#4 

 

Properties of Systems 

Sects. 1.6, 1.7 

A#3, Q#2 


background image

Syllabus 

3661 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Economics 

ENGR 4760 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 01 

MR 

8:30AM-9:20AM 

sage 2010 

Lab 

Lab 1 

TR 

2:00PM-3:00PM 

CBIS 

Prerequisites or Other Requirements: 
Communication Intensive 

Instructor 

Amy Svirsky 

svirsa2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MW 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Joe TA 

Sage   

everyday all day 

abc@123.com 

Course Text(s) 

Park, Chan S. Fundamentals of Engineering Economics, 6th ed., 2016, Pearson, 
ISBN-10:0-13-030791-2 

Course Goals / Objectives 

Understand the time value of money through the application of several analysis 
techniques 
Understand how to depreciate assets for tax purposes and apply after tax analysis 
of assets 
 

Course Content 

Engineering Economic Decisions 

 

Engineering Economic Decisions 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  analyze economics 


background image

Syllabus 

3662 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

01.22.2019 

1, 8 

Grading Criteria 

Test 1, 20% 
Test 2, 20% 
Final, 30% 
Homework Assignments 20% 
Quizzes: 10% 
 

Attendance Policy 

While class attendance is not mandatory, it is critically important to performing 
well in this course. Assignments are discussed in detail during class and class 
attendance significantly improves both learning effectiveness and performance on 
graded course deliverables. 

Other Course Policies 

Homework will be assigned once a week and will cover topics discussed during 
that lecture.    You may seek help from your instructor or your TA’s.    You 
may only discuss it with other students. However, what you submit should be 
your own original work.      Homework will be submitted and by the due date. The 
lowest two HW grades will be deleted. 
Tests: You are supposed to work on your own in tests. The Final test will be 
comprehensive. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3663 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Economics 

ENGR 6760 

Section 2 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 01 

MR 

8:30AM-9:20AM 

sage 2010 

Lab 

Lab 1 

TR 

2:00PM-3:00PM 

CBIS 

Prerequisites or Other Requirements: 
Communication Intensive 

Instructor 

Amy Svirsky 

svirsa2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MW 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Joe TA 

Sage   

everyday all day 

abc@123.com 

Course Text(s) 

Park, Chan S. Fundamentals of Engineering Economics, 6th ed., 2016, Pearson, 
ISBN-10:0-13-030791-2 

Course Goals / Objectives 

Understand the time value of money through the application of several analysis 
techniques 
Understand how to depreciate assets for tax purposes and apply after tax analysis 
of assets 
 

Course Content 

Engineering Economic Decisions 

 

Engineering Economic Decisions 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  analyze economics 


background image

Syllabus 

3664 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

01.22.2019 

1, 8 

Grading Criteria 

Test 1, 20% 
Test 2, 20% 
Final, 30% 
Homework Assignments 20% 
Quizzes: 10% 
 

Attendance Policy 

While class attendance is not mandatory, it is critically important to performing 
well in this course. Assignments are discussed in detail during class and class 
attendance significantly improves both learning effectiveness and performance on 
graded course deliverables. 

Other Course Policies 

Homework will be assigned once a week and will cover topics discussed during 
that lecture.    You may seek help from your instructor or your TA’s.    You 
may only discuss it with other students. However, what you submit should be 
your own original work.      Homework will be submitted and by the due date. The 
lowest two HW grades will be deleted. 
Tests: You are supposed to work on your own in tests. The Final test will be 
comprehensive. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3665 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Nonlinear Structural Analysis 

CIVL 6440 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 102 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 4440 

Instructor 

Dr. Michael Symans 

symans@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4044 

(518) 276-6938 

Office Hours: MTRF 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

none 

none 

none 

Course Description 

Matrix formulation of nonlinear structural analysis problems; analysis of 
structures with geometric and material nonlinearities; elastic and inelastic 
buckling; plastic analysis of beams and frames; computer analysis of nonlinear 
structures. 
numerical evaluation of free and forced vibration response. Identification of 
dynamic system properties. Modal analysis. Vibration isolation and force 
transmissibility. Dynamic measurement sensors. Shock loading spectrum. 
Frequency-domain analysis. 

Course Text(s) 

Matrix Structural Analysis by W. McGuire, R.H. Gallagher, and R.D.Ziemian. 
Second Edition, 2000. 

Course Goals / Objectives 

Perform analysis of structures (trusses, beams, and frames) that exhibit geometric 
and/or material nonlinearity. 
Use computer software to perform analysis of nonlinear structures. 

Course Content 

Fundamentals of nonlinear structural analysis: 


background image

Syllabus 

3666 of 4401 

Matrix formulation of nonlinear structural analysis problems, Classical nonlinear 
structural analysis problems (e.g., column and beam-column behavior); 
Stability of equilibrium (energy approach) 
Geometric stiffness matrix for truss, beam, and frame elements; First-order and 
second-order elastic analysis of structures via matrix methods. 

 

Solution of nonlinear equilibrium equations; 
Computer analysis of structures with geometric nonlinearity 
Fundamentals of inelastic beam behavior: 
Plastic limit analysis of beams; Plasticity theory; Plastic reduction matrix; Yield 
surface/interaction diagrams; Plastic limit analysis of frames 
Compression capacity of steel columns per AISC Specification 
First-order and second-order inelastic analysis of structures via matrix methods 
Solution of nonlinear equilibrium equations; 
Computer analysis of structures with material nonlinearity. 

Student Learning Outcomes 

1.  Perform analysis of structures (trusses, beams, and frames) that exhibit 

geometric and/or material nonlinearity. 

 

2.  Use computer software to perform analysis of nonlinear structures. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

mid-term and 
final 

1, 2 

Participation 

Every class 

1, 2 

Grading Criteria 

Midterm Exam #1 = 40% of grade 
Final Exam = 40% of grade 
Class Participation = 20% of grade 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes.    Full participation in the class, 
including attendance, is likely to be strongly correlated with course grades.     

Other Course Policies 

Class Participation Policy: 
Class participation will include students presenting homework solutions to the 
class and engaging in discussions about the homework. 


background image

Syllabus 

3667 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities 
(available through SIS) and the Graduate Student Supplement define various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them.    Students 
should familiarize themselves with these documents and should note that the 
penalties for academic dishonesty can be quite severe. 
In this class, all solutions that are developed by a student must represent the 
student’s own work, although students are encouraged to discuss their work with 
other classmates to help each other arrive at the correct solution or to check their 
solution.    Development of a solution that is in violation of this policy (e.g., one 
student copying work done by another student or a student copying from a 
previously developed solution including a solution from a previous semester or 
one that is contained within a solution manual) will result in a penalty that will be 
applied to the class participation portion of the course grade with a reduction in 
course grade by up to one full letter grade (e.g., from B to C).    In addition, 
subsequent work done by the student will be scrutinized to evaluate potential 
cheating.    Finally, the Dean of Students, who maintains records of academic 
dishonesty, will be notified.    Additional disciplinary actions may be taken by the 
Dean of Students. 
 
In this class, all exams must represent the student’s own work.    If cheating occurs 
during an exam, the student will receive a grade of zero for that exam.    In 
addition, and in accordance with the Handbook, the Dean of Students Office will 
be notified of the incident of academic dishonesty. Additional disciplinary actions 
may be taken by the Dean of Students. In addition, all mobile/electronic devices 
(cell/smart phones, computers, etc.) must be stored securely away during an exam 
and are not to be used unless specifically directed otherwise by the instructor. Any 
use of, or interaction with, a mobile/electronic device during an exam without 
explicit permission of the instructor will be interpreted as the illicit transfer of 
exam data and thus will be considered an act of cheating. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3668 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Structural Dynamics 

CIVL 6450 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Eaton 216 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 4440 

Instructor 

Dr. Michael Symans 

symans@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4044 

(518) 276-6938 

Office Hours: MTRF 10:00AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

none 

none 

none 

none 

Course Description 

Analysis of elastic and inelastic single and multiple degree-of-freedom structural 
systems under time-dependent loads including harmonic, impulse, earthquake, 
and other general dynamic loads. Development of equations of motion. Analytical 
and numerical evaluation of free and forced vibration response. Identification of 
dynamic system properties. Modal analysis. Vibration isolation and force 
transmissibility. Dynamic measurement sensors. Shock loading spectrum. 
Frequency-domain analysis. 

Course Text(s) 

Dynamics of Structures: Theory and Applications to Earthquake Engineering, 
A.K. Chopra, Fifth Edition, Prentice Hall, 2017. 

Course Goals / Objectives 

Describe the distinguishing characteristics of static and dynamic structural 
analyses. 
Construct mathematical models of structural systems subjected to dynamic 
loading and derive the associated equation of motion. 
Solve the equation of motion using analytical and numerical methods. 
Solve the equation of motion using modern software tools. 


background image

Syllabus 

3669 of 4401 

Course Content 

Development of equation of motion for SDOF and MDOF systems 
Analysis of SDOF and MDOF systems for free vibration, harmonic loading, and 
general dynamic loading. 
Response to periodic loading via Fourier series and non-periodic loading via 
Fourier transform. 
Numerical methods and computer software for dynamic analysis of structures 
Damping distribution in MDOF structures 
Modal analysis of MDOF structures 
Introduction to dynamic analysis via finite element method 

 

Dynamics of distributed parameter systems 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe the distinguishing characteristics of static and dynamic structural 

analyses. 

 

2.  Construct mathematical models of structural systems subjected to dynamic 

loading and derive the associated equation of motion. 

 

3.  Solve the equation of motion using analytical and numerical methods. 
4.  Solve the equation of motion using modern software tools. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Mid-term and 
final 

1, 2, 3, 4 

Participation 

Every class 

1, 2, 3, 4 

Homework 

Each class 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

Last class 

2, 3, 4 

Grading Criteria 

Midterm Exam = 30% of grade 
Final Exam = 30% of grade 
Class Participation = 20% of grade 
Tutorial Presentation = 20% of grade 
 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes.    Full participation in the class, 
including attendance, is likely to be strongly correlated with course grades.     

Other Course Policies 

Class Participation Policy: 
Class participation will include students presenting homework solutions to the 
class and engaging in discussions about the homework. 


background image

Syllabus 

3670 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities 
(available through SIS) and the Graduate Student Supplement define various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them.    Students 
should familiarize themselves with these documents and should note that the 
penalties for academic dishonesty can be quite severe. 
In this class, all solutions that are developed by a student must represent the 
student’s own work, although students are encouraged to discuss their work with 
other classmates to help each other arrive at the correct solution or to check their 
solution.    Development of a solution that is in violation of this policy (e.g., one 
student copying work done by another student or a student copying from a 
previously developed solution including a solution from a previous semester or 
one that is contained within a solution manual) will result in a penalty that will be 
applied to the class participation portion of the course grade with a reduction in 
course grade by up to one full letter grade (e.g., from B to C).    In addition, 
subsequent work done by the student will be scrutinized to evaluate potential 
cheating.    Finally, the Dean of Students, who maintains records of academic 
dishonesty, will be notified.    Additional disciplinary actions may be taken by the 
Dean of Students. 
 
In this class, all exams must represent the student’s own work.    If cheating occurs 
during an exam, the student will receive a grade of zero for that exam.    In 
addition, and in accordance with the Handbook, the Dean of Students Office will 
be notified of the incident of academic dishonesty. Additional disciplinary actions 
may be taken by the Dean of Students. In addition, all mobile/electronic devices 
(cell/smart phones, computers, etc.) must be stored securely away during an exam 
and are not to be used unless specifically directed otherwise by the instructor. Any 
use of, or interaction with, a mobile/electronic device during an exam without 
explicit permission of the instructor will be interpreted as the illicit transfer of 
exam data and thus will be considered an act of cheating. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3671 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Matrix Structural Analysis 

CIVL 4440 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Lally 102 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 2670 

Instructor 

Dr. Michael Symans 

symans@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 4044 

(518) 276-6938 

Office Hours: TF 11:00AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Zach Wietsma 

No office 
(undergrad TA) 

None 

wietsz@rpi.edu 

Course Description 

Principles of displacement-based structural analysis; development of element and 
structure stiffness matrices; direct stiffness method for matrix structural analysis 
of trusses, beams, and frames; computer analysis of structures; introduction to 
finite element method of analysis. 

Course Text(s) 

Matrix Structural Analysis, Second Edition, W. McGuire, R.H. Gallagher, and 
R.D. Ziemian. Wiley, 2000. 

Supplemental Reference 

Fundamentals of structural Analysis, K.M. Leet, C.-M. Uang, and A.M. Gilbert. 
McGraw Hill, Fourth Edition, 2010. 
(optional text) 

Course Goals / Objectives 

Use matrix methods to analyze statically determinate and indeterminate linear 
elastic structures to determine support forces, internal forces, and deformations.   
Use computer software, with knowledge of its underlying matrix-based 
computations, to perform structural analysis. 


background image

Syllabus 

3672 of 4401 

Course Content 

Local and global stiffness matrix for axial force elements 

 

Direct Stiffness Method for analysis of trusses 
Kinematic determinacy and its relation to matrix structural analysis. 

 

Matrix-based external work, internal strain energy and reciprocity. 
Framework element stiffness matrices (truss, beam and beam-column elements) 
Local to global coordinate transformations and framework global stiffness matrix. 
Direct Stiffness Method for analysis of beams and frames subject to nodal 
loading. 

 

Direct Stiffness Method for analysis of beams and frames subject to loading 
between nodes. 
Direct Stiffness Method for structures subject to fabrication errors, settlement, and 
thermal strain 
Introduction to matrix-based nonlinear structural analysis 

 

Introduction to finite element analysis 

 

Introduction to matrix-based structural dynamics 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Use matrix methods to analyze statically determinate and indeterminate linear 

elastic trusses, beams, and frames to determine support forces, internal forces, 
and deformations. 

2.  Use computer software, with knowledge of its underlying matrix-based 

computations, to perform structural analysis. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three per 
semester (two 
midterms and 
final) 

1, 2 

Participation 

Every class 

1, 2 

Grading Criteria 

Midterm Exam #1 = 25% of grade 
Midterm Exam #2 = 25% of grade 
Final Exam = 35% of grade 
Class Participation = 15% of grade 

Attendance Policy 

Students are expected to attend all classes.    Full participation in the class, 
including attendance, is likely to be strongly correlated with course grades. 


background image

Syllabus 

3673 of 4401 

Other Course Policies 

Class participation will include students presenting homework solutions to the 
class and engaging in discussions about the homework.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust.    For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own.    Acts which violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities 
(available through SIS) and the Graduate Student Supplement define various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them.    Students 
should familiarize themselves with this portion of the Handbook and should note 
that the penalties for academic dishonesty can be quite severe. 
In this class, all solutions that are developed by a student must represent the 
student’s own work, although, after attempting to solve problems on their own, 
students are encouraged to discuss their work with other classmates to help each 
other arrive at the correct solution or to check their solution. Development of a 
solution that is in violation of this policy (e.g., one student copying work done by 
another student or a student copying from a previously developed solution 
including a solution from a previous semester or a solution that is contained 
within a solution manual) will result in a penalty that will be applied to the class 
participation portion of the course grade with a reduction in course grade by up to 
one full letter grade (e.g., from B to C). In addition, subsequent work done by the 
student will be scrutinized to evaluate potential cheating. Finally, the Dean of 
Students, who maintains records of academic dishonesty, will be notified. 
Additional disciplinary actions may be taken by the Dean of Students. 
 
In this class, all exams must represent the student’s own work.    If cheating occurs 
during an exam, the student will receive a grade of zero for that exam.    In 
addition, and in accordance with the Handbook, the Dean of Students Office will 
be notified of the incident of academic dishonesty. Additional disciplinary actions 
may be taken by the Dean of Students. In addition, all mobile/electronic devices 
(cell/smart phones, computers, etc.) must be stored securely away during an exam 
and are not to be used unless specifically directed otherwise by the instructor. Any 
use of, or interaction with, a mobile/electronic device during an exam without 
explicit permission of the instructor will be interpreted as the illicit transfer of 
exam data and thus will be considered an act of cheating. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3674 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Processes 

ENGR 1300 

Section 0110 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

All studeents 
in section 1 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 2 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 3 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 4 

1:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 5 

10:00AM-12:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 6 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 7 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 8 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 10 

12:00PM-2:50PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 11 

4:00PM-7:00PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 12 

5:00PM-8:00PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 13 

5:00PM-8:00PM 

JEC 1010 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. John Szczesniak 

szczej@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 1010 

(518) 276-6551 

Office Hours: MTR 8:00AM-8:50AM 

M 5:00PM-8:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The course covers the use of basic machine tools such as lathes,milling machines, 
drill presses, band saws, and grinders. Also included will be micrometers, vernier 


background image

Syllabus 

3675 of 4401 

calipers and other devices of use in a machine shop or laboratory. In addition 
there will be an introduction to the CAD programming process and it's application 
to CNC machining. Welding techniques ( both    metallic and thermoplastic ) 
including spot welding. The use of manual and CNC plasma cutting machines and 
CNC laser cutter will also be covered. In addition a basic introduction to CNC 
lathe    and vertical miller operation will be included. Glass cutting will be covered 
as part of the    nonmetallic fabrication    techniques. We will also be giving an 
introduction to Plastic Deformation of Metals for Strength Enhancement. 

Course Text(s) 

Available as a download course LMS site 

Supplemental Reference 

Laboratory Manual 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to teach the students use of an assortment of machining 
and welding techniques ( along with their strengths and weaknesses) that will be 
beneficial to their future design efforts as well as being beneficial to additional 
design and prototyping work in later coursework at RPI. 

Course Content 

  Use of manual and CNC engin lathe, use of vertical and horizontal milling 
machines, use of band saws and drill presses, learning measuring techniques with 
micrometers and vernier calipers. In addition welding techniques will be covered 
which include MIG welding applications of oxyacetylene equipment, spot 
welding,    manual and CNC plasma cutting, CNC laser cutter and thermoplastic 
welding technology. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an ability to use assigned machine tools. 
2.  Demonstrate an ability to use MIG and spot welding, plasma cutting, laser 

cutting and thermoplastic welding technology. 

3.  Summarizing completion or required work and tolerance achievements. 
4.  Describe general acquired knowledge.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.05.2014 

1, 4 

Performance 

12.05.2014 

Lab Report 

12.05.2014 

Exam 

12.05.2014 

1, 4 


background image

Syllabus 

3676 of 4401 

Grading Criteria 

General knowledge is covered by a comprehensive written final examination. 
Students are also required to submit a laboratory report summarizing their project 
fabrication and tolerances. Equal weight is given to 1) Final exam, 2) Lab Report, 
3)completion of fabrication project, 4) completion of welding labs both 
thermoplastic and MIG/plasma/laser cutting. 

Attendance Policy 

Attendence is required. 

Other Course Policies 

All students participating in Engineering processes must first take the 
departmental safety test. Students must finish all required work on or before the 
final exam. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course. A more comprehensive explanation is included in 
the laboratory manual. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3677 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Processes 

ENGR 1300 

Section 0110 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

All studeents 
in section 1 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 2 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 3 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 4 

1:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 5 

10:00AM-12:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 6 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 7 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 8 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 9 

8:00AM-10:50AM 

JEC 1010 

Lab 

Section 10 

12:00PM-2:50PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 11 

4:00PM-7:00PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 12 

5:00PM-8:00PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 13 

5:00PM-8:00PM 

JEC 1010 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. John Szczesniak 

szczej@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 1010 

(518) 276-6551 

Office Hours: MTR 8:00AM-8:50AM 

M 5:00PM-8:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 


background image

Syllabus 

3678 of 4401 

Course Description 

The course covers the use of basic machine tools such as lathes,milling machines, 
drill presses, band saws, and grinders. Also included will be micrometers, vernier 
calipers and other devices of use in a machine shop or laboratory. In addition 
there will be an introduction to the CAD programming process and it's application 
to CNC machining. Welding techniques ( both    metallic and thermoplastic ) 
including spot welding. The use of manual and CNC plasma cutting machines and 
CNC laser cutter will also be covered. In addition a basic introduction to CNC 
lathe    and vertical miller operation will be included. Glass cutting will be covered 
as part of the    nonmetallic fabrication    techniques. We will also be giving an 
introduction to Plastic Deformation of Metals for Strength Enhancement. 

Course Text(s) 

Available as a download course LMS site 

Supplemental Reference 

Laboratory Manual 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to teach the students use of an assortment of machining 
and welding techniques ( along with their strengths and weaknesses) that will be 
beneficial to their future design efforts as well as being beneficial to additional 
design and prototyping work in later coursework at RPI. 

Course Content 

  Use of manual and CNC engin lathe, use of vertical and horizontal milling 
machines, use of band saws and drill presses, learning measuring techniques with 
micrometers and vernier calipers. In addition welding techniques will be covered 
which include MIG welding applications of oxyacetylene equipment, spot 
welding,    manual and CNC plasma cutting, CNC laser cutter and thermoplastic 
welding technology. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an ability to use assigned machine tools. 
2.  Demonstrate an ability to use MIG and spot welding, plasma cutting, laser 

cutting and thermoplastic welding technology. 

3.  Summarizing completion or required work and tolerance achievements. 
4.  Describe general acquired knowledge.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.05.2014 

1, 4 

Performance 

12.05.2014 

Lab Report 

12.05.2014 

Exam 

12.05.2014 

1, 4 


background image

Syllabus 

3679 of 4401 

Grading Criteria 

General knowledge is covered by a comprehensive written final examination. 
Students are also required to submit a laboratory report summarizing their project 
fabrication and tolerances. Equal weight is given to 1) Final exam, 2) Lab Report, 
3)completion of fabrication project, 4) completion of welding labs both 
thermoplastic and MIG/plasma/laser cutting. 

Attendance Policy 

Attendence is required. 

Other Course Policies 

All students participating in Engineering processes must first take the 
departmental safety test. Students must finish all required work on or before the 
final exam. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course. A more comprehensive explanation is included in 
the laboratory manual. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3680 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

2D Motion Graphics 

COMM 2960 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_274_1&handle=cp_announcements&mode=cp
view 
Prerequisites or Other Requirements: 
None. but knowledge of Adobe Illustrator and Photoshop a plus. 

Instructor 

Ms. Sara Tack 

tacks2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4404 

(518) 276-6120 

Office Hours: MR 12:30PM-1:15PM 

W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is a hands-on investigation into communicating effectively using 
motion graphics. Through a historical lens, students will learn the art of 
storytelling in a time-based medium using type, graphics, photos, and 
illustrations. Projects could include logo animations, animated infographics, title 
sequences, and short form narratives. Principles covered will include 
storyboarding and planning, design and composition, timing, pacing, sound and/or 
music development and 
synchronization. Students enrolling should have a working knowledge of Adobe 
Photoshop and Illustrator. 

Course Text(s) 

There are no course texts. 


background image

Syllabus 

3681 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  understand basic principles of 2D animation and compositing 
2.  develop an intelligent and discriminating eye for understanding sequence, 

pacing, timing and syncing 

in a time-based piece 
3.  create a narrative with moving text, graphics, illustrations, photos and videos, 

and sound 

4.  use research and data to inform and/or support a position using animation 
5.  be able to understand the functionality and use the basics of After Effects to 

create motion graphics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

09.26.2019 

1, 2, 3, 5 

Project 

10.17.2019 

1, 2, 3, 5 

Project 

11.04.2019 

1, 2, 3, 5 

Project 

11.21.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

PROJECT ASSIGNMENTS (100%- 5 projects each worth 20%) 
– Aesthetics 25% Does the project have strong aesthetic qualities? 
– Conceptual Framework 25% - Are the concepts or ideas behind the project 
strong, original, thoughtful, creative. 
– Technical Skill 25% Does the project use techniques and skills that demonstrate 
a mastery of the skills and techniques addressed? 
– Comp Work 25% Did you complete the progress work on the due date? How far 
did you take the ideas from one due date to the next. Did you push your 
explorations and make variations on the theme or explore multiple ideas? 

Attendance Policy 

Attendance is required. If you are going to miss a class I will appreciate 
notification by e-mail, however, that does not excuse your absence or any work 
due that day. You are responsible for making up work missed. Attendance will 
affect your grade as follows: 
1 Class .........no penalty 
2 Classes......1/2 grade 
3 Classes......1 grade 
4 Classes or more constitutes an incomplete or failing grade. 
You are allowed one “free” absence; other than excused absences. Excused 
absences for illness, family emergency, and RPI associated travel require proper 
notification from the Student Experience Office or the Dean of Students or your 
Advisor or attending medical professional. 


background image

Syllabus 

3682 of 4401 

Other Course Policies 

No cellphones. 
Three latenesses of 5+ minutes will constitute an absence. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of an F for the project. If subsequent penalties occur, student will fail the 
course 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3683 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History of Design 

IHSS 1969 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 3205 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_
273_1&content_id=_19779_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Ms. Sara Tack 

tacks2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4404 

(518) 276-6120 

Office Hours: MR 12:30PM-1:15PM 

W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Design is and has been a means to solve problems by addressing how the 
materiality of form enhances function. Through a historical perspective this 
course will discover how design shapes, and is shaped by, culture and society. 
Sampling a range of fields, including graphics, architecture, and fashion, the 
course considers how design thinking takes on challenges from the most mundane 
to complex social or environmental concerns. While many see design as an 
artistic or decorative practice, this course will recognize the impact of design’s 
interconnection with economics, politics, and culture. 

Course Text(s) 

Graphic Design: A New History (Second Edition) by Stephen J. Eskilson - Yale 
University Press 
History of Modern Design (Second Edition) by David Raizman. Published by 
Pearson. 


background image

Syllabus 

3684 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Develop knowledge of key design periods in modern history and how they 

shaped and were shaped by culture & technology. 

2.  Understand how design and design thinking has been and can be applied to 

solving cultural, social and economic problems. 

3.  Recognize the relevance of design history in contemporary design practices. 
4.  Recognize how we can apply knowledge of design history to design for 

contemporary and future challenges. 

5.  Develop an appreciation for how design is a skilled practice rather than mere 

decoration. 

6.  Develop an understanding for how good design, form vs. function and 

aesthetics influence purchase decisions. 

7.  Develop and demonstrate team working skills through group interaction, 

problem solving, presentation and verbal expression. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

Three over the 
course of the 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Exam 

Three quizzes 

1, 2, 7 

Paper 

12.09.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Homework & Participation 

Ongoing. almost 
weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

– Assignments/Projects/Presentations 30% (letter grade) 
– Quizzes 10% (number grade) 
– Final Paper 10% (letter grade) 
– Participation from Written Reading Reflections & Written Reading Discussion 
Questions 50% - Participation during class discussions, the ability to formulate a 
point of view. (10 points each) 

Attendance Policy 

Attendance is required. If you are going to miss a class I will appreciate 
notification by e-mail, however, that does not excuse your absence or any work 
due that day. You are responsible for making up work missed. Attendance will 
affect your grade as follows: 
1 Class .........no penalty 
2 Classes......1/2 grade 
3 Classes......1 grade 
4 Classes or more constitutes an incomplete or failing grade. 


background image

Syllabus 

3685 of 4401 

You are allowed one “free” absence; other than excused absences. Excused 
absences for illness, family emergency, and RPI associated travel require proper 
notification from the Student Experience Office or the Dean of Students or your 
Advisor or attending medical professional. If you are a student with a disability, 
please bring your semester memo of accommodations as soon as you obtain it. 
Please be on time. Three latenesses of 10 minutes or over will constitute an 
absence, as will leaving early, unless you communicate with me about why and it 
is not a recurring thing. 

Other Course Policies 

No cell phones. Please turn your cell phone off unless we are using it for 
something in the class. If we have a problem with cell phones we will put them in 
box while you are in class. 
Work for other classes, recreational web browsing, texting, emailing and napping 
will not be tolerated. Offending students will be dismissed for the day without 
credit. Follow & respond to class emails. 
Be on time. When you are late you disrespect the students who came on time. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of an F for first occurrence. Plagiarism or any academic 
dishonesty will result in a grade of ‘F’ for the assignment, with no chance for 
resubmission. A second incidence of academic dishonesty will result in an “F” for 
the course. Students will also be required to write a letter of admission to the 
professor of this course and submit a copy to the Dean of H&SS, and the Chair of 
the Dept. of Communication & Media. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3686 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Graphic Design 

COMM 2660 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_19755_1&course_id=_272_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
no pre-req's 

Instructor 

Ms. Sara Tack 

tacks2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4404 

(518) 276-6120 

Office Hours: MR 12:30PM-1:15PM 

W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course introduces students to the practice of graphic design with a variety of 
hands-on projects. Studies include the principles and theories of two-dimensional 
design and the integration of form, color, type, image and content. Students will 
develop a heightened visual awareness and an understanding of how design 
influences meaning. The course emphasizes strategic and critical thinking in the 
solving of graphic design problems for the purposes of professional 
communication across a range of media platforms. In addition students will study 
the basic functions and integral properties in the following applications–Adobe 
Illustrator, InDesign, Photoshop and After Effects to create solutions for various 
graphic design projects. 

Course Text(s) 

The Language of Graphic Design: An Illustrated Handbook for Understanding 
Fundamental Design Principles by Richard Poulin 
ISBN-10:1592538258 / ISBN-13:9781592538256 

Course Goals / Objectives 

Give the student an overview of the elements, principles and 


background image

Syllabus 

3687 of 4401 

concepts utilized in graphic design and visual communication. 
Build a visual vocabulary while building visual literacy. 

 

Study of the theoretical elements of form and how they 
function to create communication. 
 

Course Content 

Typography 
Principles of Form 
Use form to create intent and meaning 

 

Integration of Word & Image 
Learn best practices and introduction to the adobe create suite 

Student Learning Outcomes 

1.  able to understand and explain visual communication and graphic design 

concepts and terms 

2.  able to use design thinking, techniques and theories through guided projects 

and readings to visually solve 

communication problems 
3.  understand how design thinking and the utilization of graphic design 

principles can be applied to solving marketing, 

engineering and other design application problems 
4.  able to use the basics of the following design software while creating 

documents for all class projects: 

Adobe Illustrator, Adobe InDesign, Adobe PhotoShop, Adobe After Effects 
5.  develop and demonstrate team working skills through group interaction, 

problem solving and verbal expression 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

09.12.2019 

1, 2, 4, 5 

Project 

09.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

10.03.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

10.17.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

10.31.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

11.14.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

12.09.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

once a week 

1, 2, 3, 4, 5 

Exam 

11.25.2019 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

PROJECTS ASSIGNMENTS (70%- 7 projects each worth 10%) 
– Aesthetics 25% Does the project have strong aesthetic and formal qualities? 


background image

Syllabus 

3688 of 4401 

– Conceptual Framework 25% - Are the concepts or ideas behind the project 
original, thoughtful and well organized? 
– Difficulty 20% Does the project use techniques and skills that are challenging? 
– Technical Skill 20% Does the project demonstrate a mastery of the skills and 
techniques addressed? 
– Participation 10% - Participation during group discussions, demonstrations, and 
presentations is important. Contributions to 
critiques, the ability to formulate an argument, ability to follow instructions,as 
well as meet project deadlines is considered. Readiness for and participation in 
critiques is important. 
Formal Focus + READINGS (20%) Formal Focus Exam - (10%) 

Attendance Policy 

The course is organized to maximize hands-on experience and will include 
extensive in-class critiques, and demo sessions. Attendance is required. If you are 
going to miss a class I will appreciate notification by e-mail, however, that does 
not excuse your absence. You are responsible for making up all work missed. 
Attendance will affect your grade as follows: 
1 Class .........no penalty 
2 Classes......1/2 grade 
3 Classes......1 grade 
4 Classes or more constitutes an incomplete or failing grade. 
You are allowed one “free” absence; other than excused absences. Excused 
absences for illness, family emergency, and RPI associated travel require proper 
notification from the Student Experience Office or the Dean of Students or your 
Advisor or attending medical professional. If you are a student with a disability, 
please bring your semester memo of accommodations as soon as you obtain it. 
Please be on time. Three latenesses of 10 minutes or over will constitute an 
absence, as will leaving early, unless you communicate with me about why and it 
is not a recurring thing. 

Other Course Policies 

No cell phones. Please turn your cell phone off while you are in class. Work for 
other classes, recreational web browsing, texting, emailing and napping will not 
be tolerated. Offending students will be dismissed for the day without credit. 
Follow & respond to class emails. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

3689 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F for the assignment. Plagiarism or any academic dishonesty will result 
in a grade of ‘F’ for the assignment, with no chance for resubmission. A second 
incidence of academic dishonesty will result in an “F” for the course. Students 
will also be required to write a letter of admission to the professor of this course 
and submit a copy to the Dean of H&SS, and the Chair of the Dept. of 
Communication & Media. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3690 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History of Design 

IHSS 1968 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 2715 

Course Website:    http://1901_History of Design [1901_IHSS_1968_01] 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ms. Sara Tack 

tacks2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4404 

(518) 276-6120 

Office Hours: MR 12:30PM-1:30PM 

W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Design is and has been a means to solve problems by addressing how the 
materiality of form enhances function. Through a historical perspective this 
course will discover how design shapes, and is shaped by, culture and society. 
Sampling a range of fields, including graphics, architecture, and fashion, the 
course considers how design thinking takes on challenges from the most mundane 
to complex social or environmental concerns. While many see design as an 
artistic or decorative practice, this course will recognize the impact of design’s 
interconnection with economics, politics, and culture. 

Course Text(s) 

History of Modern Design by David Raizman 2nd edition 
Graphic Design, A New History by Stephen Eskilson 2nd edition 

Supplemental Reference 

History of Graphic Design by Phillip Meggs, 6th edition 

Course Goals / Objectives 

Knowledge of design's impact on society. 


background image

Syllabus 

3691 of 4401 

Key design movements in modern history 

Student Learning Outcomes 

1.  Develop a knowledge of the key design periods in ‘modern’ history and how 

they shaped and were shaped by culture and technology. 

2.  Understand how design and design thinking has been and can be applied to 

solving cultural, social and economic problems. 

3.  Recognize the relevance of design history in contemporary design practices. 
4.  Recognize how we can apply knowledge of design history to design for 

contemporary and future challenge. 

5.  Develop an appreciation for how design is a skilled practice rather than mere 

decoration. 

6.  Develop and demonstrate team working skills through group interaction, 

problem solving, presentation and verbal expression. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

28 

1, 2, 6 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

– Final Paper 10% 
– Quiz’s 10% 
– Projects and Presentation 30% 
– Particpation with reading/writing assignments 50% 

Attendance Policy 

Attendance is required. If you are going to miss a class I will appreciate 
notification by e-mail, however, that does not excuse your 
absence or any work due that day. You are responsible for making up work 
missed. Attendance will affect your grade as follows: 
1 Class .........no penalty 
2 Classes......1/2 grade 
3 Classes......1 grade 
4 Classes or more constitutes an incomplete or failing grade. 
You are allowed one “free” absence; other than excused absences. Excused 
absences for illness, family emergency, and RPI 
associated travel require proper notification from the Student Experience Office 
or the Dean of Students or your Advisor or attending 
medical professional. If you are a student with a disability, please bring your 
semester memo of accommodations as soon as 


background image

Syllabus 

3692 of 4401 

you obtain it. Please be on time. Three latenesses of 10 minutes or over will 
constitute an absence, as will leaving early, unless you communicate with me 
about why and it is not a recurring thing. 

Other Course Policies 

If you miss class you miss work and valuable discussions that are not necessarily 
scripted or in notes. There is something to be learned in every class. It is your 
responsibility to make up the work and see me or another classmate for the work. 
I do not post my lectures and presentations. Take notes. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of ‘F’ for the assignment, with no chance for resubmission. A 
second incidence of academic dishonesty will result in an “F” for the course. 
Students will also be required to write a letter of admission to the professor of this 
course and submit a copy to the Dean of H&SS, and the Chair of the Dept. of 
Communication & Media. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3693 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Typography 

COMM 2570 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_2517_
1&content_id=_193183_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
students should have a working knowledge of Adobe Indesign, Illustrator and 
Photoshop. 

Instructor 

Ms. Sara Tack 

tacks2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4404 

(518) 276-6120 

Office Hours: MR 12:30PM-1:30PM 

W 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is an introduction to typography, the artform of letters in time and 
space. We will focus 
on printed typography, addressing issues of clarity, legibility and production, 
while exploring semiotics and expression in the written word. We will become 
familiar with the historical framework surrounding typographic production, its 
role in artistic and commercial practice, as well as “traditional” typographic terms 
and standards. 
Students enrolled in this class will be expected to have a strong working 
knowledge of the following graphic design software programs: Adobe InDesign, 
Adobe Illustrator. 

Course Text(s) 

"Design Elements, Typography Fundamentals : A Graphic Style Manual for 
Understanding How Typography Affects Design" 
by Kristin Cullen 


background image

Syllabus 

3694 of 4401 

Supplemental Reference 

Various handouts from "Typographic Workbook" by Kate Clair 
and "Looking Closer" by Ellen Lupton and J. Abbot Miller 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  understand history of typography and classification systems; 
2.  develop an intelligent and discriminating eye for choosing typefaces in order 

to convey meaning and evoke a mood 

3.  learn to use type as image in order to represent a concept; 

 

4.  create meaningful relationships between the integration and/or juxtaposition 

of text with images; 

 

5.  understand the rules and conventions and expanding perception and analysis 

of typographic form and applications 

including anatomy of type, details of setting type, organizational hierarchy and 

using a grid system; 

 

6.  creatively explore and experiment with type as a visual language. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

2, 3, 4, 5, 6 

Homework 

1, 2, 5 

Grading Criteria 

PROJECT ASSIGNMENTS (80%- 8 projects each worth10%) 
– Aesthetics 25% Does the project have strong aesthetic qualities? 
– Conceptual Framework 25% - Are the concepts or ideas behind the project 
original, and thoughtful 
– Technical Skill 20% Does the project use techniques and skills that are 
challenging or demonstrate a mastery of the skills and techniques addressed? 
– Comp Work 15% How far did you take the ideas. How many variations did you 
make? Did you push your explorations and make 
numerous variations on the theme or explore multiple ideas? 
– Participation 10% - Participation during group discussions, demonstrations, and 
presentations is important. Contributions to 
critiques, the ability to formulate an argument, ability to follow instructions,as 
well as meet project deadlines is considered. Readiness for and participation in 
critiques. 
HOMEWORK and READING ASSIGNMENTS: ( 20%) 


background image

Syllabus 

3695 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an 
academic [grade] penalty and the student is reported to the Dean of Students or 
the Dean of Graduate Education as appropriate. 
The first violation results in 0 grade for that assignment. The second violation 
results in failure of the course. If you have any questions concerning this policy 
before submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3696 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Visual Design Theory & Practice 

COMM 4460 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Sage 2411 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_193210_1&course_id=_2519_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Intro to Graphics or Typography 

Instructor 

Ms. Sara Tack 

tacks2@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4404 

(518) 276-6120 

Office Hours: MR 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The primary goals of this course are to establish a strong foundation in the 
language of typography, design elements and principles, and visual perception, to 
communicate specific concepts effectively. This course is a continuation and 
development of the formal and technical aspects of designing with type and image 
in the Graphic and Communication Design sequence. Since it is an advanced 
course, individuals will work on more complex projects independently. The class 
will discuss recent developments in visual communication theory and practice on 
an ongoing basis. A student may undertake a project in a variety of formats, 
according to individual ability, interests of investigation and resources. These 
projects can range from a series of large digital images, to web sites, photographic 
collections, typographic experimentation, exhibition design, book design, brand 
identity design, illustration, animation and others. 

Course Text(s) 

There are no texts for this course. 

Supplemental Reference 

Required to subscribe to the following daily and weekly blogs: 


background image

Syllabus 

3697 of 4401 

1. Under Consideration/Brand New - 
https://www.underconsideration.com/brandnew/ 
2. Communication Arts - https://www.commarts.com 
3. Grain Edit/Fresh Grain - https://www.grainedit.com/ 
4. Behance - https://www.behance.net 
Miscellaneous Handouts or PDF’s will be supplied for class readings. 
Recommended: The Elements of Typographic Style by Robert Bringhurst 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  • comprehend how to use design to visually communicate concepts and 

messages while living in a digital world through a 

meaningful exposure to design and design practice. 

 

2.  • strengthen visual design and conceptual skills in the production of visual 

communication material. 

 

3.  • develop the ability to communicate specific ideas using visual media and 

design principles. 

 

4.  • critically analyze and interpret design effectiveness through both practice 

and exposure to a myriad of images. 

 

5.  • think critically, creatively, independently and collaboratively. 

 

6.  • integrate and apply knowledge and creative thought from multiple 

disciplines in new contexts. 

 

7.  • learn to work independently and understand the role of designer as author. 

 

8.  All 6000 Level students: 
• use research to inform and integrate concept and media in the creation of a 

unique body of work. 

• formulate and write a creative brief. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Progress Work 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Project 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

CREATIVE BRIEFS (6000 Level Only 20% ) 
Ideation & Research – written brief, formulation of idea, generation of approaches 
to solve problem, diverse sketches, quality of research for project assignment. 
CRITIQUES (4000 Level 60%) (6000 Level 40%) 
Process – generation of diverse sketches 


background image

Syllabus 

3698 of 4401 

Product – ability to understand and apply concept, demonstrate technical skills 
and develop thoughtful solutions for 
project assignments. 
Preparation - work habits, craftsmanship and presentation. How you present your 
work reflects the time, energy and thought that you have put into it. Readiness for 
critique. 
Scope – how much do you take on? 
Risk-Taking – trying a variety of different approaches to the problem 
FINAL PROJECTS (4000 and 6000 Level 40%) 
Product – concept, ability to understand and apply concept, final design, 
demonstration of technical skills and developing 
thoughtful solutions for project assignments. 
Preparation – work habits, craftsmanship and presentation and how you present 
and communicate your work 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3699 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Signals and Systems 

ECSE 2410 

Section 2 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 2 

TF 

10:00AM-11:20AM 

JEC 4104 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites:   
ECSE-2010 Electric Circuits.   
MATH-2400 Introduction to Differential Equations.   
Familiarity with the Rensselaer Computing System (to use MATLAB). 
Class Notes: Will be handed out as needed to clarify and expand upon specific 
topics. 

Instructor 

Ali Tajer 

tajer@ecse.rpi.edu 

Office Location: JONSSN 6006 

(518) 276-6036 

Office Hours: WR 2:00PM-4:00PM 

MT 5:00PM-7:00PM 
R 7:00PM-9:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Deniz Koyuncu 

Rckt 332 

Thursdays 7-9pm 

koyund@rpi.edu 

Burak Varici 

Rckt 332 

Thursdays 7-9pm 

varicb@rpi.edu 

Hao Lu 

NA 

NA 

luh6@rpi.edu 

Guangtao Zheng 

NA 

NA 

zhengg@rpi.edu 

Course Description 

Time and frequency-domain representation of continuous- and discrete-time 
signals and systems.    Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Laplace transform and z-transform. 
Applications in communication, feedback control, and filtering. 

Course Text(s) 

Required Text: Oppenheim. Signals & Systems 2nd edition. Pearson Education 
Group, 1997. ISBN:9780138147570. New:$156.25 Used:$117.25 


background image

Syllabus 

3700 of 4401 

Supplemental Reference 

Optional Supplemental Text: Schaum. Signals & Systems (Ed HSU) (p) Outline. 
McGraw Hill, 1995. ISBN: 9780070306417. New: $18.75 Used: $14.00 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, students should be sufficiently familiar with the 
theoretical basis, formal representation, computational methods, notation, and 
vocabulary of linear models to be able to analyze and design communication 
systems, control systems, and signal processing applications. 

Course Content 

Time and frequency-domain representation of continuous- and discrete-time 
signals and systems.    Response of linear, time-invariant systems. Convolution, 
Fourier series, Fourier transform, Applications in communication systems and 
signal processing, Laplace transform and z-transform, feedback control systems.   

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to represent discrete-time and continuous-time signals in terms of step 

functions, delta functions, sequences and phasors. 

2.  Understand the principal of superposition (convolution) and its role in linear, 

time-invariant systems. 

3.  Be able to characterize and analyze steady-state system behavior via the real 

frequency domain using Fourier transforms and Bode plots. 

4.  Be able to characterize and analyze transient system behavior via the complex 

s-domain using Laplace transforms. 

5.  Apply the above methodology to the analysis of amplitude modulation 

communication systems, filtering and signal processing applications, and to 
feedback control systems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

09.30.2016 

1, 2 

Exam 

11.08.2016 

3, 4 

Exam 

12.14.2016 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

Every Lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Two in-class midterm exams - 25% 
Final exam - 30 % 
Homework assignments -20 % 
 
The lowest homework grade and the lowest quiz grade will be dropped when 
computing the overall grade. This is done only to provide for sickness, interviews, 
emergencies, personal problems and other such exigencies that inevitably occur 
during semester. No official excuses are necessary. 


background image

Syllabus 

3701 of 4401 

Attendance Policy 

Class attendance is highly recommended, but not required. 

Other Course Policies 

Homework Policy: All assignments are due at the beginning of class (defined as 
the first 15 minutes). Late homework will not be accepted.     
Include on the first page of your assignment sheet: 
1Assignment # 
2Date Due 
3Section # 
4A table for recording grades, similar to the one shown below.     
Problem #Grade 


... 
Total 
 
You may work in groups, but you must write up your solution individually and 
independently.    Copied homework will receive a grade of zero.     
 
The lowest homework grade and the lowest quiz grade will be dropped when 
computing the overall grade.    This is done only to provide for sickness, 
interviews, emergencies, personal problems and other such exigencies that 
inevitably occur during semester.    No official excuses are necessary. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty grade of F. Cheating on an exam will result in dismissal from the course 
and an F grade for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
 


background image

Syllabus 

3702 of 4401 

Letter grades will not be assigned until the end of the term, after the final exam 
has been graded. Any letter grade assignment posted at mid-term should be 
regarded as tentative and subject to change. 


background image

Syllabus 

3703 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

introductions to signals & systems, signal size, signal 
classification 

 

 

 

useful signals (unite step, impulse (delta), gate) 

 

 

 

Discrete-Time Signals & Systems 

 

 

 

properties of delta function, ramp function, discrete-time 
signals, systems, linear systems 

 

 

 

system properties (linearity, time-invariance, memory, stability)   

 

 

response of LTI systems, convolution 

 

 

 

properties of convolution 

 

 

 

LTI system properties, orthogonal sets, Fourier series definition   

 

 

Fourier series expansion 

 

 

10 

 

Fourier series properties 

 

 

11 

 

Fourier series properties, trigonometric Fourier series 

 

 

12 

 

Response of LTI systems to cosine inputs, Fourier transform 
definition 

 

 

13 

 

Fourier transform properties 

 

 

14 

 

Fourier transform properties 

 

 

15 

 

Fourier transform properties, communication systems 

 

 

16 

 

communication systems, sampling & reconstruction 

 

 

17 

 

sampling & reconstruction 

 

 

18 

 

Laplace transform 

 

 

19 

 

inverse Laplace transform 

 

 

20 

 

analyzing LTI systems by Laplace transform 

 

 

21 

 

ideal filters, Butterworth filters 

 

 

22 

 

Butterworth filters, 2nd order systems 

 

 

23 

 

feedback 

 

 

24 

 

Root locus 

 

 

25 

 

z-transform 

 

 

26 

 

z-transform properties 

 

 


background image

Syllabus 

3704 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fluid Dynamics Laboratory 

MANE 4910 

Section 3,4 

RPI Fall 2019 

2 cr 

 

 

Lab 

Section 3 

12:00PM-2:00PM 

JEC 2220 

Lab 

Section 4 

2:00PM-4:00PM 

JEC 2220 

Lab 

Section 5 

8:00AM-10:00AM 

JEC 2220 

Lab 

Section 6 

10:00AM-12:00PM 

JEC 2220 

Prerequisites or Other Requirements: 
MANE 4070 Aerodynamics I 

Instructor 

Keith Taylor 

taylok5@RPI.EDU 

 

(518) 276-4406 

Office Hours: T 10:00AM-12:00PM 

T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kevin Housley 

JEC 2220 

Monday 100 - 3:00 
PM 

houslk@rpi.edu 

Course Description 

Wind tunnel experiments in fluid mechanics and the aerodynamics of airplane 
models with emphasis on lift, drag, separation and stall, transition and turbulence, 
longitudinal and lateral stability, and data acquisition and analysis. This includes 
pressure and velocity measurement techniques, hot wire anemometry, 
demonstrations of Particle Imaging Velocimetry, flow visualizations, tunnel 
characterization, laboratory instrumentation, errors and noise in measurements, 
digital sampling, and comparison of measured data with theoretical and 
computational predictions. 

Course Text(s) 

none required 

Course Goals / Objectives 

Train students on the basic principle operation of a subsonic wind tunnel 

 

Provide experience and gain knowledge of experimental instrumentation used to 
perform velocity, pressure and direct force measurements     


background image

Syllabus 

3705 of 4401 

 

To correlate experimental observations to theory previously learned 

Course Content 

Aerodynamics 

 

Wind Tunnel Operation 
Instrumentation 
Technical Writing 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of proper operation of a wind tunnel and appropriate 

synthesis of data captured during experiments 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

2 weeks 

Grading Criteria 

Lab Reports 66% 
Homework 12% 
Quizzes 12% 
Final Exam 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3706 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Aerodynamics I 

MANE 4070 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

MR 

2:00PM-3:50PM 

CARNEG 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Thermal and Fluids Engineering 1, ENGR 2250 
MATH 2010 Multivariable Calculus and Matrix Algebra 

Instructor 

Keith Taylor 

taylok5@RPI.EDU 

 

(518) 276-4406 

Office Hours: T 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sharanjeet Kaur 

JEC 2001 

F 2:00 PM - 4:00 
PM 

kaurs@rpi.edu 

Course Description 

The fundamental principles of fluid dynamics, theory of inviscid incompressible 
flow, thin airfoils, high aspect ratio wings, delta wings, vortex panel and vortex 
lattice methods, subsonic compressible small-disturbance theory, transonic flow.   

Course Text(s) 

J. D. Anderson, "Fundamentals of Aerodynamics," 6th edition, McGraw-Hill 
Education 

Supplemental Reference 

Doug McLean, "Understanding Aerodynamics: Arguing from the Real Physics," 
Wiley, 2012   

Course Goals / Objectives 

describe the physics of canonical aerodynamic phenomena 
choose appropriate tools for basic aerodynamic analysis and design problems 
d identify the limitations and assumptions inherent in these tools, and, prepare for 
relevant aerospace (or other) industrial positions that involve aerodynamic 
analysis and design 


background image

Syllabus 

3707 of 4401 

Course Content 

aerodynamic forces and moments   

Student Learning Outcomes 

1.    After completing the "Fundamental Aerodynamic Concepts" subject area, 

students will be able to: define the aerodynamic forces and moments, and their 
appropriate nondimensional form; define the center of pressure using an 
integral and describe it qualitatively; compute the aerodynamic forces and 
moments, and the center of pressure, for a given force field over a surface; 
define pathlines and streamlines of a flow using equations and, in addition, a 
figure; define the circulation mathematically and relate it to vorticity, and 
describe how vorticity is related to angular velocity, and; compute the 
circulation and vorticity of a given velocity field 

2.  After completing the "Governing Equations and Levels of Approximation" 

subject area, students will be able to: explain the continuum hypothesis and 
when it breaks down; identify the continuity, momentum, and energy PDEs of 
the Navier-Stokes equations; distinguish the terms in the Navier-Stokes 
equations as either flux (transport) or sources/sinks of the conserved quantity, 
and; derive the Euler equations from the Navier-Stokes equations and describe 
the conditions when the Euler equations are a suitable approximation. 3 

3.  After completing the "Inviscid, Incompressible, Irrotational Flow" subject 

area, students will be able to: describe when the Bernoulli equation is a valid 
approximation; use Bernoulli's equation to analyze flow along a streamline or, 
in the case of an irrotational flow, throughout the flow domain; explain how 
incompressibility implies a divergence-free velocity field, and why, in a 
2-dimensional flow, this implies the existence of a stream function; explain 
when a flow admits a velocity potential, and when the velocity potential is 
governed by Laplace's equation; describe the relationship between the velocity 
potential and the streamfunction for 2-dimensional flows; state Laplace's 
equation and relevant boundary conditions as the apply to the velocity 
potential and streamfunction; analyze the nonlifting and lifting flow over a 2D 
cylinder, and describe how the physical flow differs from the theoretical one, 
and; explain and apply the Kutta-Joukowski theorem.     

4.  After completing the "Thin Airfoil Theory" subject area, students will be able 

to: define airfoil nomenclature, and describe the general characteristics of an 
airfoil lift curve; describe the conceptual model underpinning thin-airfoil 
theory and the assumptions behind the theory; define Kelvin's circulation 
theorem and describe the concept of the starting vortex; describe the Kutta 
condition and explain how it arises in practice; list the general conclusions of 
thin-airfoil theory; analyze an airfoil with a (piecewise) polynomial camber 
line using thin-airfoil theory, and; describe the impact of viscous effects on 
airfoil drag and use simple empirical models to account for friction drag.   

5.    After completing the "Finite-Wing Theory" subject area, students will be 

able to: describe how the tip vortices create downwash, alter the effective 
angle of attack, and lead to induced drag; use the Biot-Savart law to model a 
vortex filament and compute the flow due to the vortex filament; explain in 


background image

Syllabus 

3708 of 4401 

their own words Helmholtz's vortex theorems and their relevance to 
lifting-line theory; compute the circulation distribution of a unswept tapered 
wing using the fundamental equation of lifting-line theory; describe the main 
results of    classical lifting line theory; in particular the dependence of 
induced-drag on span and the optimal (aerodynamic) lift distribution; explain 
how wing-tip devices reduce drag for a fixed span and the limitations of such 
devices, and; describe the flow around a delta wing and how this flow 
produces lift.   

6.  After completing the "Subsonic Compressible Flow over Airfoils" subject 

area, students will be able to: identify the conditions when an aerodynamic 
flow should be considered compressible; describe the assumptions leading to 
the "exact"' (full) potential equations and how the equations are typically 
solved; write out the Prandtl-Glauert equations and describe their   

Syllabus 4 of 7 Updated on 01.9.2019   
underlying assumptions; use the Prandtl-Glauert compressibility correction to 

estimate airfoil properties at high subsonic conditions based on low subsonic 
data; explain the critical Mach number, the drag-divergence Mach number, the 
area-rule for transonic flow states, and supercritical airfoils, and; estimate the 
critical Mach number using a compressibility correction and the equation for 
the critical pressure coefficient.   

7.    After completing the "Compressible Inviscid Flow and Shock Waves" 

subject area, students will be able to: define the speed of sound in a gas, in 
general, and a calorically perfect gas, in particular; identify the 
Rankine-Hugoniot normal-shock equations, and use the equations to compute 
properties of the flow on either side of a shock; describe how total 
temperature and pressure are impacted, or not, across a normal shock in a 
calorically perfect gas; define the Mach angle, and use the oblique-shock 
relations to compute flow properties on either side of an oblique shock; 
explain the characteristics of oblique shocks for wedges and corner flows in 
terms of upstream Mach number, wedge angle, and shock angle; describe 
Prandtl-Meyer expansion waves and determine the properties after the 
expansion using the Prandtl- Meyer function; compute the pressure 
distribution (and lift and drag) over a supersonic airfoil consisting of 
straight-line segments, and; qualitatively describe a shock boundary-layer 
interaction.   

8.  After completing the "Compressible Flow Through Nozzles, Diffusers, and 

Wind Tunnels" subject area, students will be able to: derive the quasi-one 
dimensional Euler equations; list the area-velocity relation (K) and describe its 
consequences; use the area-Mach-number tables to analyze flows in nozzles 
and diffusers, and; describe the phenomena of unstart in a supersonic wind 
tunnel or engine.   

9.  After completing the "Linearized Supersonic Flow" subject area, students will 

be able to: describe how information is propagated away from a slender body 
according to linearized supersonic-flow theory; estimate the pressure 
coefficient on a thin airfoil using linearized supersonic theory, and; 
approximate the lift and wave-drag coefficients for a flat plate using linearized 


background image

Syllabus 

3709 of 4401 

supersonic theory, and recognize the limitations of applying this result to a 
thin airfoil.   

10. After completing the "Overview of Computational Fluid Dynamics" subject 

area, students will be able to: qualitatively describe the discretization process 
and the importance of mesh independence; Explain the difference between 
verification and validation in the context of CFD; describe the major steps 
involved in the CFD solution of an aerodynamic flow; describe the role of 
turbulence modeling and its limitations. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.11.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework:            10%   
Quizzes: 5%   
In Class Assignments 5% 
  Exam 1          25%   
Exam 2          25%   
Final Exam          25% 
  Project            5% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3710 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fluid Dynamics Laboratory 

MANE 4910 

Section 3,4 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lab 

Section 3 

12:00PM-2:00PM 

JEC 2220 

Lab 

Section 4 

2:00PM-4:00PM 

JEC 2220 

Prerequisites or Other Requirements: 
MANE 4070 Aerodynamics I 

Instructor 

Keith Taylor 

taylok5@RPI.EDU 

 

(518) 276-4406 

Office Hours: M 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Patrick   

McMackin 

Tuesday 2-4PM 

mcmacp@rpi.edu 

Course Description 

Wind tunnel experiments in fluid mechanics and the aerodynamics of airplane 
models with emphasis on lift, drag, separation and stall, transition and turbulence, 
longitudinal and lateral stability, and data acquisition and analysis. This includes 
pressure and velocity measurement techniques, hot wire anemometry, 
demonstrations of Particle Imaging Velocimetry, flow visualizations, tunnel 
characterization, laboratory instrumentation, errors and noise in measurements, 
digital sampling, and comparison of measured data with theoretical and 
computational predictions. 

Course Text(s) 

none required 

Course Goals / Objectives 

Train students on the basic principle operation of a subsonic wind tunnel 
Provide experience and gain knowledge of experimental instrumentation used to 
perform velocity, pressure and direct force measurements     

 

To correlate experimental observations to theory previously learned 

Course Content 

Aerodynamics 


background image

Syllabus 

3711 of 4401 

Wind Tunnel Operation 
Instrumentation 
Technical Writing 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge of proper operation of a wind tunnel and appropriate 

synthesis of data captured during experiments 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

2 weeks 

Grading Criteria 

Lab Reports 66% 
Homework 12% 
Quizzes 12% 
Final Exam 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3712 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Analysis  ENGR 1100 

Section 

1,2,3,4,5 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

SAGE 5510 

Lecture 

Section 2 
(Abdellatef) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

RCKTTS 211 

Lecture 

Section 3 
(Abu-Hakm
eh) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 4101 

Lecture 

Section 4 
(Taylor) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

LOW 4050 

Lecture 

Gela 

TF 

2:00PM-3:50PM 

DCC 324 

Prerequisites or Other Requirements: 
This course provides an integrated treatment of Vector Mechanics (Statics) and 
Linear Algebra. It also emphasizes computer-based matrix methods for solving 
engineering problems. Students will be expected to learn key principles of Statics 
and Linear Algebra and to demonstrate computer skills with vector and matrix 
manipulations. 
 

Instructor 

Keith Taylor 

taylok5@RPI.EDU 

 

(518) 276-4406 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Heidi Niskanen 

JEC 7th floor 
lounge 

M 10:00AM - Noon  huhtah@rpi.edu 

Yanwen Chen 

120 Cooley 
Lounge 

Monday-Friday 2-4 
PM 

cheny47@rpi.edu 

Sarah Van Houten 

JEC 7108 

T F 8:00 AM - 
10:00 AM 

vanhos3@rpi.edu 

Jonathan Robinsion  JEC 4309 

Monday 12:00 - 
3:00 PM 

robinj7@rpi.edu 

Patrick Tjandra 

CBIS 3131 

W 9:00 AM - Noon  tjandp@rpi.edu 


background image

Syllabus 

3713 of 4401 

Course Description 

An integrated development of linear algebra and statics emphasizing engineering 
applications and also incorporating computer exercises involving matrix 
techniques and calculations using available software packages. 

Course Text(s) 

Introduction to Engineering Analysis, 2015 Pearson, which includes: 
1. Statics, 14th ed., Hibeler, Chapters 1 - 8 
2. Linear Algebra, Excerpts from Linear Algebra and its Applications, 4th ed., 
Lay 2012, Chapters 9 - 11 
; You do not have access to modify this field.Introduction to Engineering 
Analysis, 2018 Pearson, which includes: 
1.Statics, 14th ed., Hibeler, Chapters 1 - 8 
2.Linear Algebra, Excerpts from Linear Algebra and its Applications, 4th ed., Lay 
2012, Chapters 9 - 1 

Supplemental Reference 

The Essentials of Linear Algebra – Research and Education Associates 
Super Review – Linear Algebra – Research and Education Associates 

Course Goals / Objectives 

Enabling students to analyze external and internal force systems acting on 
particles or rigid bodies 
Model engineering systems, draw FBD's, apply conditions of equilibrium, utilize 
vector and linear algebra to solve 
Utilize computer software to solve problems 

Course Content 

Vectors 2D and 3D.    Norm, Unit vectors, Dot product, cross product, vector 
projection 
Forces, Resultants in 2D and 3D 
Particle Equilibrium 2D and 3D 
Gauss-Jordan Elimination Method. Matrix Operations, Matrix inversion, 
Determinants (Duplicate column method and Cofactor expansion method), 
Adjoint method, Cramer's Rule 
Moments and couples 2D and 3D, Resolving a force into a force and a couple. 
Rigid Body Equilibrium (2D and 3D) 
Composite areas 
Distributed loads 
Analysis of Trusses (Method of joints, method of sections) 
Analysis of Frames. 
Analysis of Machines 
Dry Friction 
Belt Friction 


background image

Syllabus 

3714 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering 

(ABET 3A) 

2.  number 2 
An ability to identify, formulate, and solve engineering problems (ABET 3E); 

You do not have access to modify this field.An ability to identify, formulate, 
and solve engineering problems (ABET 3E) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.02.2019 

Exam 

03.13.2019 

Exam 

04.10.2019 

Exam 

05.15.2019 

Grading Criteria 

The grading system shall consist of the following components: 
a)Exams 1, 2 and 3 (2@20% + 1@15%) 55%* 
b)Homework 15% 
c)In-Class problems5% 
d)Final examination 25% 
 
TOTAL 100% 
* The lowest taken test grade will carry a weight of 15% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3715 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

INTRODUCTION TO 
PHILOSOPHY 

PHIL 1110 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 201 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. 

Instructor 

Dr. Daniel Thero 

therod@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8102 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

T 10:30AM-11:30AM 
R 12:30PM-1:30PM 
F 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

No TA for this 
course. 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

This course invites you into the world of philosophical ideas and reasoning -- to 
join a great conversation that has unfolded over the past 2,500 years since 
philosophy began in Ancient Greece. We will explore such issues as the nature of 
Philosophy, whether some ways of acting and living are morally better than 
others, and the relationship that exists between mind and body. This course will 
aim to help you develop your skills in reading, discussing, and evaluating 
philosophical texts. 

Course Text(s) 

Cahn, Steven. Exploring Philosophy: An Introductory Anthology, 6/e. Oxford, 
2018.    ISBN: 978-0-19-067433-5. 

 

Course Goals / Objectives 

Students will acquire the skills of recognizing arguments, identifying premises 
and conclusions, and distinguishing necessary and sufficient conditions. 


background image

Syllabus 

3716 of 4401 

Students will practice being philosophers by engaging in focused discussions of 
philosophical issues. 
Students will attain the ability to articulate the meaning and content of several of 
the subfields of Philosophy, such as Ethics and Philosophy of Mind. 
Students will be able to identify and explain contributions of such figures from 
the history of philosophy as Socrates, Plato, Aristotle, Rene Descartes, Immanuel 
Kant, Jeremy Bentham, and John Stuart Mill. 
Students will be able to identify Utilitarianism, Deontology, and Virtue Ethics, 
and to articulate the differences among these major approaches to ethical theory. 
Students will be able to articulate the ethical views of the non-Western traditions 
of Buddhism and Confucianism, and will be able to compare and contrast these 
approaches with Western traditions. 
Students will attain the ability to identify and discuss the Mind-Body Problem and 
the various solutions that have been proposed within philosophy of mind. 
Students will be able to explain the difference between the "Hard Problem" and 
the "easy problems" of consciousness. 

Course Content 

A list of topics and associated readings can be found in the Course Calendar 
located at the end of this syllabus. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to explain and communicate the essential characteristics 

of Philosophy, the uses and value of Philosophy, and the role of Socrates as 
model of philosophical inquiry. 

2.  Students will be able to apply Plato's Allegory of the Cave to aspects of 

modern society such as advertising. 

3.  Students will be able to articulate such concepts and categories within 

Philosophy of Mind as Substance Dualism, Property Dualism, and 
Physicalism (e.g., Type and Token Identity Theories). 

4.  Students will be able to articulate and explain the main approaches within 

philosophical ethics, including Utilitarianism, Deontology (duty-based ethics), 
and Virtue Ethics. 

5.  In the context of Ethics, students will be able to explain and utilize the 

distinction between intrinsic value and instrumental value. 

6.  Students will practice and demonstrate the skill of carrying on meaningful 

philosophical discussion. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

EXAM 1 

09.23.2019 

1, 2 

EXAM 2 

11.04.2019 

3, 4 

EXAM 3 

12.09.2019 

4, 5 

Worksheets 

Regularly 
throughout the 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

3717 of 4401 

semester. 

Participation and Readiness 
for Class 

Each class 
period 

Grading Criteria 

Exam 1:                        23% 
Exam 2:                        23% 
Exam 3:                        23% 
Worksheets:        15% 
Participation and Classroom Readiness: 16% 
 
FINAL GRADES for the course will be computed according to the following 
scale: 
A = 93 - 100% 
A- = 89 - 92.99% 
B+ = 86 - 88.99% 
B = 82 - 85.99% 
B- = 79 - 81.99% 
C+ = 75 - 78.99% 
C = 70 - 74.99% 
C- = 67 - 69.99% 
D+ = 62 - 66.99% 
D = 55 - 61.99% 
F = 0 - 54.99% 
 

Attendance Policy 

You will be permitted up to three (3) unexcused absences. After the third 
unexcused absence, one increment will be deducted from your final course grade 
for each additional class session missed. (For example, if you would otherwise 
have received an A- for the course but were absent four times [one over the limit], 
you will receive a grade of B+ instead. Five absences would result in a grade of B, 
etc.). 
 
Documentation for excused absences is processed by the Student Experience 
Office, 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu.   

Other Course Policies 

1) Use of Wireless Devices: Please silence all phones and other electronic devices 
before the start of class. Unless there is an emergency situation, do not make a 
habit of texting or checking for messages during class time.    If the instructor sees 
you doing this on multiple occasions or after you have been asked to stop, this 
will adversely affect the participation component of your course grade. 
 
2) RPI LMS (BlackBoard) Use for this Course: The instructor will post on LMS 
electronic copies of the course syllabus as well as worksheets, instruction sheets, 


background image

Syllabus 

3718 of 4401 

and study sheets that are given out in class as we move through the semester. 
Thus, for this course, LMS will primarily serve a "backup" and support function. 
You should check it periodically -- perhaps once a week -- to see if there are any 
items posted that you may have missed. This is especially true if you have been 
absent from class. The instructor will send more time-sensitive items such as 
announcements to the class e-mail list, and these will show up in your RPI e-mail 
account rather than on LMS. (So check your RPI e-mail regularly.) 
 
3) Appeal of course grade: If you believe that there is a mistake in your final 
course grade and wish to appeal your grade, these are the steps to follow: (1) 
E-mail the instructor and ask how your grade was calculated. (2) If, after 
receiving the instructor's response, you still believe that a mistake was made, the 
next step would be to contact the Chair of the Cognitive Science Department, Dr. 
Sergei Nirenburg. (3) If, after the Dept. Chair reviews the matter and renders a 
decision, you still believe a mistake was made, the next step would be appeal to 
the Dean of the School of Humanities, Arts, and Social Sciences (HASS). 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must be able to trust that 
teachers have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses they teach, and teachers must be able to trust that the assignments that 
students turn in are their own performance. Acts that violate this trust undermine 
the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities defines various forms of academic dishonesty and you should 
make yourself familiar with these.   
 
In this class, all exams and assignments that are turned in for a grade must 
represent the student's own work. The one exception to this would be discussion 
question worksheets completed during class time in the context of group work. 
Since the worksheets are often a collaborative effort, it is expected that answers 
may be similar among group members and this will not be regarded as academic 
dishonesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 


background image

Syllabus 

3719 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you experience or anticipate academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options. 
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students. After registration, make arrangements with me as 
soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; phone: 
518-276-8197; 4226 Academy Hall.   


background image

Syllabus 

3720 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Aug. 29, 2019 

UNIT 1: WHAT IS PHILOSOPHY? WHAT IS ITS VALUE?   
Questions asked in Philosophy. Overview of course. 

None 

None. 

Monday 

Sep. 2, 2019 

NO CLASS 

Labor Day 

None. 

Tuesday 

Sep. 3, 2019 

(Classes follow Monday schedule.) Basics of reasoning and 
arguments. Necessary and sufficient conditions.What is 
Philosophy? What is rationality? Subfields of philosophy.     

1) Cahn et. al., "The 
elements of 
arguments," pp. 
45-52.    2) Cahn, 
Steven. "Necessary 
and sufficient 
conditions," pp. 
58-60. 

None 

Thursday 

Sep. 5, 2019 

The nature of philosophy, continued.    Socrates as model of the 
philosophical life. Video: "What is Philosophy?" 

Monroe Beardsley 
and Elizabeth 
Beardsley, "What is 
philosophy?", pp. 
3-12. 

None. 

Monday 

Sep. 9, 2019 

Socrates as paradigm of taking philosophy seriously as a guide 
to life. 

Plato's dialogue 
Crito, pp. 512-524 in 
Cahn textbook. 

None. 

Thursday 

Sep. 12, 2019 

Plato's Divided Line and Allegory of the Cave.      Video: 
"Plato's Cave." 

Selection from Plato's 
Republic. In Cahn 
textbook, start 
reading with first full 
paragraph on p. 570 
and continue through 
top of p. 576. 

None. 

Monday 

Sep. 16, 2019 

The Cave in today's world?    Video: "Advertising at the Edge 
of the Apocalypse." 

No new reading. 

None. 

Thursday 

Sep. 19, 2019 

Review for Exam 1 

No new reading. 

None. 

Monday 

Sep. 23, 2019 

EXAM 1 

Open book, open 
notes. 

None. 

Thursday 

Sep. 26, 2019 

UNIT 2: MINDS, BRAINS, AND BODIES: WHAT ARE WE?   
Survey of positions on the relationship between mind and body. 

No new reading. 

None. 


background image

Syllabus 

3721 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Monday 

Sep. 30, 2019 

Classic statement of interactive dualism. Reasoning, sensing, 
and knowing. 

Selection from 
Descartes' 
Meditations on First 
Philosophy 
(Meditations I & II), 
pp. 94-97 and pp. 
173-178 in textbook. 

None. 

Thursday 

Oct. 3, 2019 

Neuroscience, physicalism, and the modularity of the mind, 
continued.    Video: "NOVA: Secrets of the Mind." 

No new reading. 

All worksheets for Unit 
1 are due. 

Monday 

Oct. 7, 2019 

The "knowledge argument" and "qualia arguments" against 
physicalism. 

1) Thomas Nagel, 
"What is it Like to Be 
a Bat?", pp. 153-156.   
2) Frank Jacvkson, 
"The qualia 
problem," pp. 
156-158. 

None. 

Thursday 

Oct. 10, 2019 

Could computers/robots have minds? And is the human mind a 
computer program? Is the brain "hardware" and the mind 
"software"? 

1) Alan Turing, 
"Computing 
Machinery and 
Intelligence," pp. 
161-165. 

None. 

Monday 

Oct. 14, 2019 

NO CLASS 

Columbus Day 

None. 


background image

Syllabus 

3722 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Oct. 17, 2019 

Is there continued identity of persons and things through time? 

1) John Perry, "The 
problem of personal 
identity," pp. 
231-233.    2) John 
Locke, selections 
from An Essay 
Concerning Human 
Understanding, pp. 
238-241 in textbook.   
3) David Hume, 
selection from A 
Treatise ofg Human 
Nature, pp. 241-245.   
4) Thomas Reid, 
selection from Essays 
on the Intellectual 
Powers of Man, pp. 
246-250 in textbook. 

None. 

Monday 

Oct. 21, 2019 

UNIT 3: ETHICS, VALUES, AND SOCIRTY.    What is 
Ethics? Three Questions of Ethics. Descriptive vs. Normative 
Ethics. Intrinsic & instrumental value. Principle of Impartiality.   
Begin discussion of Utilitarianism. 

Tom Regan, "How 
Not to Answer Moral 
Questions," pp. 
331-334. 

None. 

Thursday 

Oct. 24, 2019 

Utilitarianism's formula for how one should act.    Video: "Does 
the End Justify the Means?" 

1) Selection from 
Jeremy Bentham 
(Handout).    2) John 
Stuart Mill, 
selections from 
Utilitarianism,"    pp. 
383-390 in textbook. 

None. 

Monday 

Oct. 28, 2019 

Mill's Utilitarianism. Strengths and weaknesses of 
Utilitarianism. 

1) Ursula LeGuin, 
"The Ones Who 
Walk Away from 
Omelas" (Handout).   
2) Louis Pojman, 
"Assessing 
Utilitarianism," pp. 
342-349. 

All worksheets for Unit 
2 are due. 

Thursday 

Oct. 31, 2019 

Review for Exam 2. 

No new reading. 

None. 


background image

Syllabus 

3723 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Monday 

Nov. 4, 2019 

EXAM 2 

Open book, open 
notes. 

None. 

Thursday 

Nov. 7, 2019 

Begin discussing duty-based ethics (Deontology). Golden Rule.   
Immanuel Kant on hypothetical vs. categorical imperatives, 
autonomous vs. non-autonomous will, moral duty.    Video: 
"Can Rules Define Morality?" 

Go to 
www.earlymoderntex
ts.com, click on 
"Kant" under "Select 
an author," then 
"Groundwork for the 
Metaphysic of 
Morals, Chapter 1."   
Read p. 5 through p. 
12 (except last 
paragraph). Read and 
bring with you to 
class in either paper 
or electronic format. 

None. 

Monday 

Nov. 11, 2019 

Kant's ethics, continued. 

Onora O'Neill, 
"Kant's Ethics," pp. 
340-342. 

None. 

Thursday 

Nov. 14, 2019 

A now-classic thought experiment and implications for 
utilitarianism & deontology: The Trolley Problem.    A real life 
extension of the Trolley Problem: The case of autonomous 
vehicles. 

Jason Millar, "Ethics 
settings for 
autonomous 
vehicles" (Handout). 

None. 

Monday 

Nov. 18, 2019 

Intro to Virtue Ethics.    Aristotle on the virtues and human 
flourishing. The "Aristotelian Mean." 

1) Julia Driver, 
"Virtue Ethics," pp. 
349-351.    2) 
Selections from 
Aristotle's 
Nicomachean Ethics, 
Books I & II, in 
textbook, pp. 
373-378. 

None. 

Thursday 

Nov. 21, 2019 

Finish discussion of Aristotelian virtue ethics.    Video: "Moral 
Dilemmas: Can Ethics Help?" 

No new reading. 

None. 

Monday 

Nov. 25, 2019 

A non-Western religious and philosophical virtue tradition: the 
Buddha on how one should live and how to escape suffering. 
Video: "Buddhism: The Noble Path." 

Christopher Gowans, 
"The Buddha's 
Message," pp. 
697-703. 

None. 


background image

Syllabus 

3724 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Nov. 28, 2019 

NO CLASS 

Thanksgiving! 

None. 

Monday 

Dec. 2, 2019 

A second non-Western virtue tradition: Confucianism. 

Henry Rosemont, 
"The Confucian 
Way," pp. 704-710. 

None. 

Thursday 

Dec. 5, 2019 

Review for Exam 3 

No new reading. 

All worksheets for Unit 
3 are due. 

Monday 

Dec. 9, 2019 

EXAM 3 

Open book, open 
notes. 

None. 


background image

Syllabus 

3725 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

METAPHYSICS AND 
CONSCIOUSNESS 

PHIL 4480 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 4112 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: One prior course in Philosophy 
 

Instructor 

Dr. Daniel Thero 

therod@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8102 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

T 10:30AM-11:30AM 
R 12:30PM-1:30PM 
F 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

No teaching 
assistant. 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

Daydreams about some tropical paradise … The smell of freshly baked bread … 
The flash of anger experienced when one person cuts another off ..the vision of   
an albino squirrel on the campus green … Humans take all of these to involve 
activities or states of consciousness. But what is this consciousness with which 
they claim to be so intimately familiar? What are its metaphysical implications 
and can people reconcile those implications with a scientific understanding of the 
world? We will begin with more general metaphysical issues and then move into 
topics more directly focused on philosophy of mind and consciousness. This is an 
upper-level communication-intensive course. 
 

Course Text(s) 

No textbook for this course. Readings will be in the form of handouts or, 
occasionally, Internet sources. 


background image

Syllabus 

3726 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to identify the main topics that are covered within the 
philosophical subfield of Metaphysics. 
Students will be able to identify and discuss the main metaphysical and 
epistemological issues having to do with minds and with the relationship between 
mind and the physical world. 
Students will be able to discuss how the positions of Physicalism and Dualism 
have developed and been refined over the centuries. 
Students will be able to discuss why the lived experience of consciousness seems 
to present a particularly strong challenge to Physicalism. 
Students will gain experience reading challenging philosophical material and 
discussing it in class. 
Students will gain experience writing philosophical prose and organizing their 
ideas for presentation to a reading audience. 

Course Content 

A list of topics and associated readings can be found in the Course Calendar 
located at the end of this syllabus. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to explain metaphysics as a subfield of philosophy, 

including being able to identify and articulate several of the major issues 
within metaphysics. 

2.  Students will be able to identify and discuss major varieties of Dualism, 

including interactive substance dualism, parallelism, property dualism, and 
epiphenomenalism. 

3.  Students will be able to identify and discuss the major varieties of 

Physicalism, including Type-Identity Theory, Functionalism,    Token-Identity 
Theory, and Eliminativism.   

4.  Students will be able to identify and evaluate the positions on mind and 

consciousness that have been articulated by philosophers such as Plato, 
Descartes, Derek Parfit, Frank Jackson, Thomas Nagel, and David Chalmers, 
among others. 

5.  Students will be able to discuss the main challenges to Physicalism, including 

the qualia argument and the knowledge argument. 

6.  Students will be able to explain the difference between the so-called "easy 

problems" of consciousness and the "hard problem" of consciousness. 

7.  Students will be able to identify and discuss ways in which the mind is like a 

computer and ways in which the mind is dissimilar to a computer.   

8.  Students will gain experience writing philosophical prose. 
9.  Students will practice and demonstrate the skill of carrying on meaningful 

philosophical discussion.   

 


background image

Syllabus 

3727 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Two during 
semester. 

1, 2, 3, 4, 8 

Exam 1 

At midpoint of 
the course. 

1, 2, 3 

Exam 2 

At end of course.  3, 4, 5, 6 

Worksheets. 

Regularly 
throughout the 
semester. 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation and Readiness 
for Class 

Each class 
period. 

Grading Criteria 

Discussion Papers: Two @ 16% each        = 32% 
Exam 1                                                                                                =    19% 
Exam 2                                                                                                =    19% 
Worksheets                                                                                              =    16% 
Participation & Readiness for Class            =    14% 
 
FINAL GRADES for the course will be computed according to the following 
scale: 
A = 93 - 100% 
A- = 89 - 92.99% 
B+ = 86 - 88.99% 
B = 82 - 85.99% 
B- = 79 - 81.99% 
C+ = 75 - 78.99% 
C = 70 - 74.99% 
C- = 67 - 69.99% 
D+ = 62 - 66.99% 
D = 55 - 61.99% 
F = 0 - 54.99% 
 

Attendance Policy 

You will be permitted up to three (3) unexcused absences.    After the third 
unexcused absence, one increment will be deducted from your final course grade 
for each additional class session missed.    (For example, if you would otherwise 
have received a B+ for the course and you were absent four times [one over the 
limit], you will receive a grade of B instead. Five absences would result in a grade 
of B-, six in a grade of C+, and so on.) 
 
Documentation for excused absences is processed by the Student Experience 
Office, 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu. 


background image

Syllabus 

3728 of 4401 

 
Late paper assignments will be accepted throughout the semester, but points will 
be deducted for lateness.    The amount of points deducted will be proportional to 
the degree of lateness. 

Other Course Policies 

1) Wireless Device Use: Please silence all phones and other electronic devices 
before the start of class. Unless you have an emergency situation, please do not 
make a habit of checking or initiating text messages during class time.    If the 
instructor sees you texting or checking messages during class, he may deduct 
points from your class readiness and participation grade -- especially if this 
behavior is habitual and/or continues after you have been asked to stop. 
 
2) LMS (BlackBoard) Use: The instructor has opened an LMS site for this course.   
He will post on LMS copies of the course syllabus, as well as worksheets and any 
other handouts that are given out in class throughout the semester.    Thus, for this 
course, LMS will serve primarily a "backup" function. You should check it 
periodically -- perhaps once a week -- to see if there are any worksheets or other 
items that you missed.    This is especially true if you had to miss a class session.   
The instructor will send more time-sensitive items/announcements to the class 
e-mail list.    (So you should check your RPI e-mail account regularly.) 
 
3) Appeal of course grade: If you believe that there is a mistake in your final 
course grade and wish to appeal your grade, these are the steps to follow: (1) 
E-mail the instructor and ask how your grade was calculated. (2) If, after 
receiving the instructor's response, you still believe that a mistake was made, the 
next step would be to contact Dr. Sergei Nirenberg, the Chair of the Cognitive 
Science Department.    (3) If, after the Dept. Chair reviews the matter and renders 
a decision, you still believe a mistake was made, the next step would be appeal to 
the Dean of the School of Humanities, Arts, and Social Sciences (HASS). 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of academic 
dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must be able to trust that teachers have made 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and teachers must be able to trust that the assignments that students turn in are 
their own performance. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of academic 
dishonesty and you should make yourself familiar with these.   
 


background image

Syllabus 

3729 of 4401 

In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. The one important exception to this would be discussion 
question worksheets completed during class time in the context of group work. 
Since the worksheets are often a collaborative effort, it is expected that answers 
may be similar among group members and this will not be regarded as academic 
dishonesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Rensselaer strives to make all learning experiences as accessible as possible. If 
you experience or anticipate academic barriers based on a disability, please let me 
know immediately so that we can discuss your options. To establish reasonable 
accommodations, please register with The Office of Disability Services for 
Students. After registration, make arrangements with me as soon as possible to 
discuss your accommodations so that they may be implemented in a timely 
fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; phone: 518-276-8197; 4226 
Academy Hall. 


background image

Syllabus 

3730 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Aug. 30, 2019 

Introduction to course.    Use of arguments in philosophy. 
Necessary and sufficient conditions. 

None. 

None. 

Tuesday 

Sep. 3, 2019 

This class doesn't meet because classes follow Monday 
schedule. 

No new reading. 

None. 

Friday 

Sep. 6, 2018 

UNIT 1: Metaphysics: The Nature of Reality.    A bit on the 
nature, scope, and history of metaphysics. 

Selections from 
Stanford 
Encyclopedia of 
Philosophy article on 
"Metaphysics." 
(Handout). 

None. 

Tuesday 

Sep. 10, 2019 

The continued relevance of metaphysics.    Relationship of 
metaphysics and science. 

Tim Maudlin, 
"Science and 
Metaphysics." 
(Handout) 

None. 

Friday 

Sep. 13, 2019 

The concept of matter in the history of philosophy and science. 

Philip Clayton, 

"Unsolved 
Dilemmas: The 
concept of matter in 
the history of 
philosophy and in 
contemporary 
physics." (Handout).     

None. 

Tuesday 

Sep. 17, 2019 

Matter and energy as understood by recent science.    Video: 
"The Creation of the Universe" 

No new reading. 

None. 

Friday 

Sep. 20, 2019 

Metaphysical status of unobservable entities postulated by 
science (realism vs. instrumentalism). 

1) Grover Maxwell, 
"The Ontological 
Status of Theoretical 
Entities."    2) W.T. 
Stace, "Science and 
the Physical World."   
3) Stephen Toulmin, 
"Do sub-microscopic 
entities exist?" 

None. 


background image

Syllabus 

3731 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Tuesday 

Sep. 24, 2019 

Reconceptualizing reality in terms of information? 

1) Seth Lloyd, "The 
Computational 
Universe."    2) 
William Dembski, 
"Getting Matter from 
Information"   

None. 

Friday 

Sep. 27, 2019 

Reconceptualizing reality in terms of mathematics? Video: 
"The Great Math Mystery." 

Brian Koberlein, 
"New Evidence for 
the Strange Idea that 
the Universe is a 
Hologram." 

None. 

Tuesday 

Oct. 1, 2019 

UNIT 2: Major Theories of Mind: Dualisms and Physicalisms.   
Overview of metaphysical positions on mind-body relationship. 

No new reading. 

PAPER #1 DUE. 
Instruction sheet will 
be provided. 

Friday 

Oct. 4, 2019 

Descartes' metaphysics and epistemology: "Cartesian Dualism."  Rene Descartes, 

Meditations on First 
Philosophy 
(Meditations 1 & 2). 
To find reading, go to 
www.earlymoderntex
ts.com and select 
Descartes from drop 
down menu of 
philosophers. Then 
select "Meditations 
on First Philosophy." 

None. 

Tuesday 

Oct. 8, 2019 

A recent version of interactive dualism that utilizes principles 
of quantum physics. 

Henry Stapp, 
"Quantum Interactive 
Dualism: An 
Alternative to 
Materialism" 

All worksheets from 
UNIT 1 are to be 
turned in by this date. 

Friday 

Oct. 11, 2019 

Contemporary neuroscience, physicalism, and the importance 
of emotions in real life decision-making. 

Antonio Damasio, 
Chapters 1-3 & 
Postscript from 
Descartes' Error. 
(Handout) 

None. 

Tuesday 

Oct. 15, 2019 

Contemporary neuroscience and physicalism, continued.   
Video: "NOVA: Secrets of the Mind." 

No new reading. 

None. 


background image

Syllabus 

3732 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Oct. 18, 2019 

Review for Exam 1. 

No new reading. 

None. 

Tuesday 

Oct. 22, 2019 

EXAM 1 

Open notes. 

None. 

Friday 

Oct. 25, 2019 

How useful are neuroimaging and other brain study techniques 
for answering philosophical questions? 

1) Keith Oatley, 
"Techniques of Brain 
Research and the 
Questions They 
Answer."    2) Colin 
Klein, "Philosophical 
Issues in 
Neuroimaging." 

None. 

Tuesday 

Oct. 29, 2019 

Type-Identity theory and reductive physicalism. 

Jack Crumley, "It's 
All in Your Brain: 
Type Identity 
Theory"   

None. 

Friday 

Nov. 1, 2019 

Functionalism and Token-Physicalism.   

Jack Crumley, 
"Diagramming the 
Mind: 
Functionalism" 

None. 

Tuesday 

Nov. 5, 2019 

Sleep, dreams, and their functions.    Video: "NOVA: What are 
dreams? Inside the sleeping brain." 

No new reading. 

PAPER #2 DUE   

Friday 

Nov. 8, 2019 

Where does the mind stop and the rest of the world begin? 

Andy Clark and 
David Chalmers, 
"The Extended 
Mind." 

None. 

Tuesday 

Nov. 12, 2019 

"Bundle Theory" of mind and personal identity. 

1) Derek Parfit, 
"Divided minds and 
the nature of 
persons."    2) 
William Jaworski, 
"Today is a Good 
Day to Die! 
Transporters and 
Human Extinction." 

None. 


background image

Syllabus 

3733 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Nov. 15, 2019 

UNIT 3: Contemporary Challenges to Physicalism.      Qualia 
and Nagel's 'What it is Like' Argument. Chalmers introduces 
distinction between "easy problems" and the "hard problem" of 
consciousness. 

1) Thomas Nagel, 
"What is it Like to be 
a Bat?"    2) David 
Chalmers, "The 
Puzzle of Conscious 
Experience." 

None. 

Tuesday 

Nov. 19, 2019 

A more systematic approach should lead to faster progress on 
the "easy problems" and may shed some light on the "hard 
problem." 

David Chalmers, 
"How Can We 
Construct a Science 
of Consciousness?" 

All worksheets from 
UNIT 2 are to be 
turned in by this date. 

Friday 

Nov. 22, 2019 

UNIT 4: Artificial Intelligence, Consciousness, and the 
Computational Theory of Mind.    Functionalism, computers, 
and A.I.   

Jack Crumley, 
"Minds, Computers 
and Biology: 
Functionalism II" 

None. 

Tuesday 

Nov. 26, 2019 

Could a machine think? (Is "Strong A.I." possible?)    Video: 
"Breaking the Wall of Traditional Computing: How the Human 
Brain Project Can Contribute." 

1) Paul and Patricia 
Churchland, "Could a 
machine think?"    2) 
John Searle, "Is the 
Brain's Mind a 
Computer?" 

None. 

Friday 

Nov. 29, 2019 

NO CLASS 

Thanksgiving Break. 

None. 

Tuesday 

Dec. 3, 2019 

Is the human mind a computer, continued.    A.I. and 
consciousness. 

1) Selmer Bringsjord, 
"Are we evolved 
computers?: A 
critical review of 
Steven Pinker's How 
the Mind Works"     
2) Selmer Bringsjord. 
"Does AI Need to 
Concern Itself With 
Consciousness?" 

All worksheets from 
UNIT 3 are to be 
turned in by this date. 

Friday 

Dec. 6, 2019 

Review for Exam 2. 

No new reading. 

None. 

Tuesday 

Dec. 10, 2019 

EXAM 2 

Open notes. 

None. 


background image

Syllabus 

3734 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

METAPHYSICS AND 
CONSCIOUSNESS 

PHIL 4480 

Section 02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 4112 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: One prior course in Philosophy 
 

Instructor 

Dr. Daniel Thero 

therod@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8102 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

T 10:30AM-11:30AM 
R 12:30PM-1:30PM 
F 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

No teaching 
assistant. 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

Daydreams about some tropical paradise … The smell of freshly baked bread … 
The flash of anger experienced when one person cuts another off ..the vision of   
an albino squirrel on the campus green … Humans take all of these to involve 
activities or states of consciousness. But what is this consciousness with which 
they claim to be so intimately familiar? What are its metaphysical implications 
and can people reconcile those implications with a scientific understanding of the 
world? We will begin with more general metaphysical issues and then move into 
topics more directly focused on philosophy of mind and consciousness. This is an 
upper-level communication-intensive course. 
 

Course Text(s) 

No textbook for this course. Readings will be in the form of handouts or, 
occasionally, Internet sources. 


background image

Syllabus 

3735 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to identify the main topics that are covered within the 
philosophical subfield of Metaphysics. 
Students will be able to identify and discuss the main metaphysical and 
epistemological issues having to do with minds and with the relationship between 
mind and the physical world. 
Students will be able to discuss how the positions of Physicalism and Dualism 
have developed and been refined over the centuries. 
Students will be able to discuss why the lived experience of consciousness seems 
to present a particularly strong challenge to Physicalism. 
Students will gain experience reading challenging philosophical material and 
discussing it in class. 
Students will gain experience writing philosophical prose and organizing their 
ideas for presentation to a reading audience. 

Course Content 

A list of topics and associated readings can be found in the Course Calendar 
located at the end of this syllabus. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to explain metaphysics as a subfield of philosophy, 

including being able to identify and articulate several of the major issues 
within metaphysics. 

2.  Students will be able to identify and discuss major varieties of Dualism, 

including interactive substance dualism, parallelism, property dualism, and 
epiphenomenalism. 

3.  Students will be able to identify and discuss the major varieties of 

Physicalism, including Type-Identity Theory, Functionalism,    Token-Identity 
Theory, and Eliminativism.   

4.  Students will be able to identify and evaluate the positions on mind and 

consciousness that have been articulated by philosophers such as Plato, 
Descartes, Derek Parfit, Frank Jackson, Thomas Nagel, and David Chalmers, 
among others. 

5.  Students will be able to discuss the main challenges to Physicalism, including 

the qualia argument and the knowledge argument. 

6.  Students will be able to explain the difference between the so-called "easy 

problems" of consciousness and the "hard problem" of consciousness. 

7.  Students will be able to identify and discuss ways in which the mind is like a 

computer and ways in which the mind is dissimilar to a computer.   

8.  Students will gain experience writing philosophical prose. 
9.  Students will practice and demonstrate the skill of carrying on meaningful 

philosophical discussion.   

 


background image

Syllabus 

3736 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Two during 
semester. 

1, 2, 3, 4, 8 

Exam 1 

At midpoint of 
the course. 

1, 2, 3 

Exam 2 

At end of course.  3, 4, 5, 6 

Worksheets. 

Regularly 
throughout the 
semester. 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation and Readiness 
for Class 

Each class 
period. 

Grading Criteria 

Discussion Papers: Two @ 16% each        = 32% 
Exam 1                                                                                                =    19% 
Exam 2                                                                                                =    19% 
Worksheets                                                                                              =    16% 
Participation & Readiness for Class            =    14% 
 
FINAL GRADES for the course will be computed according to the following 
scale: 
A = 93 - 100% 
A- = 89 - 92.99% 
B+ = 86 - 88.99% 
B = 82 - 85.99% 
B- = 79 - 81.99% 
C+ = 75 - 78.99% 
C = 70 - 74.99% 
C- = 67 - 69.99% 
D+ = 62 - 66.99% 
D = 55 - 61.99% 
F = 0 - 54.99% 
 

Attendance Policy 

You will be permitted up to three (3) unexcused absences.    After the third 
unexcused absence, one increment will be deducted from your final course grade 
for each additional class session missed.    (For example, if you would otherwise 
have received a B+ for the course and you were absent four times [one over the 
limit], you will receive a grade of B instead. Five absences would result in a grade 
of B-, six in a grade of C+, and so on.) 
 
Documentation for excused absences is processed by the Student Experience 
Office, 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu. 


background image

Syllabus 

3737 of 4401 

 
Late paper assignments will be accepted throughout the semester, but points will 
be deducted for lateness.    The amount of points deducted will be proportional to 
the degree of lateness. 

Other Course Policies 

1) Wireless Device Use: Please silence all phones and other electronic devices 
before the start of class. Unless you have an emergency situation, please do not 
make a habit of checking or initiating text messages during class time.    If the 
instructor sees you texting or checking messages during class, he may deduct 
points from your class readiness and participation grade -- especially if this 
behavior is habitual and/or continues after you have been asked to stop. 
 
2) LMS (BlackBoard) Use: The instructor has opened an LMS site for this course.   
He will post on LMS copies of the course syllabus, as well as worksheets and any 
other handouts that are given out in class throughout the semester.    Thus, for this 
course, LMS will serve primarily a "backup" function. You should check it 
periodically -- perhaps once a week -- to see if there are any worksheets or other 
items that you missed.    This is especially true if you had to miss a class session.   
The instructor will send more time-sensitive items/announcements to the class 
e-mail list.    (So you should check your RPI e-mail account regularly.) 
 
3) Appeal of course grade: If you believe that there is a mistake in your final 
course grade and wish to appeal your grade, these are the steps to follow: (1) 
E-mail the instructor and ask how your grade was calculated. (2) If, after 
receiving the instructor's response, you still believe that a mistake was made, the 
next step would be to contact Dr. Sergei Nirenberg, the Chair of the Cognitive 
Science Department.    (3) If, after the Dept. Chair reviews the matter and renders 
a decision, you still believe a mistake was made, the next step would be appeal to 
the Dean of the School of Humanities, Arts, and Social Sciences (HASS). 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of academic 
dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must be able to trust that teachers have made 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and teachers must be able to trust that the assignments that students turn in are 
their own performance. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of academic 
dishonesty and you should make yourself familiar with these.   
 


background image

Syllabus 

3738 of 4401 

In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. The one important exception to this would be discussion 
question worksheets completed during class time in the context of group work. 
Since the worksheets are often a collaborative effort, it is expected that answers 
may be similar among group members and this will not be regarded as academic 
dishonesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Rensselaer strives to make all learning experiences as accessible as possible. If 
you experience or anticipate academic barriers based on a disability, please let me 
know immediately so that we can discuss your options. To establish reasonable 
accommodations, please register with The Office of Disability Services for 
Students. After registration, make arrangements with me as soon as possible to 
discuss your accommodations so that they may be implemented in a timely 
fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; phone: 518-276-8197; 4226 
Academy Hall. 


background image

Syllabus 

3739 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Aug. 30, 2019 

Introduction to course.    Use of arguments in philosophy. 
Necessary and sufficient conditions. 

None. 

None. 

Tuesday 

Sep. 3, 2019 

This class doesn't meet because classes follow Monday 
schedule. 

No new reading. 

None. 

Friday 

Sep. 6, 2018 

UNIT 1: Metaphysics: The Nature of Reality.    A bit on the 
nature, scope, and history of metaphysics. 

Selections from 
Stanford 
Encyclopedia of 
Philosophy article on 
"Metaphysics." 
(Handout). 

None. 

Tuesday 

Sep. 10, 2019 

The continued relevance of metaphysics.    Relationship of 
metaphysics and science. 

Tim Maudlin, 
"Science and 
Metaphysics." 
(Handout) 

None. 

Friday 

Sep. 13, 2019 

The concept of matter in the history of philosophy and science. 

Philip Clayton, 

"Unsolved 
Dilemmas: The 
concept of matter in 
the history of 
philosophy and in 
contemporary 
physics." (Handout).     

None. 

Tuesday 

Sep. 17, 2019 

Matter and energy as understood by recent science.    Video: 
"The Creation of the Universe" 

No new reading. 

None. 

Friday 

Sep. 20, 2019 

Metaphysical status of unobservable entities postulated by 
science (realism vs. instrumentalism). 

1) Grover Maxwell, 
"The Ontological 
Status of Theoretical 
Entities."    2) W.T. 
Stace, "Science and 
the Physical World."   
3) Stephen Toulmin, 
"Do sub-microscopic 
entities exist?" 

None. 


background image

Syllabus 

3740 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Tuesday 

Sep. 24, 2019 

Reconceptualizing reality in terms of information? 

1) Seth Lloyd, "The 
Computational 
Universe."    2) 
William Dembski, 
"Getting Matter from 
Information"   

None. 

Friday 

Sep. 27, 2019 

Reconceptualizing reality in terms of mathematics? Video: 
"The Great Math Mystery." 

Brian Koberlein, 
"New Evidence for 
the Strange Idea that 
the Universe is a 
Hologram." 

None. 

Tuesday 

Oct. 1, 2019 

UNIT 2: Major Theories of Mind: Dualisms and Physicalisms.   
Overview of metaphysical positions on mind-body relationship. 

No new reading. 

PAPER #1 DUE. 
Instruction sheet will 
be provided. 

Friday 

Oct. 4, 2019 

Descartes' metaphysics and epistemology: "Cartesian Dualism."  Rene Descartes, 

Meditations on First 
Philosophy 
(Meditations 1 & 2). 
To find reading, go to 
www.earlymoderntex
ts.com and select 
Descartes from drop 
down menu of 
philosophers. Then 
select "Meditations 
on First Philosophy." 

None. 

Tuesday 

Oct. 8, 2019 

A recent version of interactive dualism that utilizes principles 
of quantum physics. 

Henry Stapp, 
"Quantum Interactive 
Dualism: An 
Alternative to 
Materialism" 

All worksheets from 
UNIT 1 are to be 
turned in by this date. 

Friday 

Oct. 11, 2019 

Contemporary neuroscience, physicalism, and the importance 
of emotions in real life decision-making. 

Antonio Damasio, 
Chapters 1-3 & 
Postscript from 
Descartes' Error. 
(Handout) 

None. 

Tuesday 

Oct. 15, 2019 

Contemporary neuroscience and physicalism, continued.   
Video: "NOVA: Secrets of the Mind." 

No new reading. 

None. 


background image

Syllabus 

3741 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Oct. 18, 2019 

Review for Exam 1. 

No new reading. 

None. 

Tuesday 

Oct. 22, 2019 

EXAM 1 

Open notes. 

None. 

Friday 

Oct. 25, 2019 

How useful are neuroimaging and other brain study techniques 
for answering philosophical questions? 

1) Keith Oatley, 
"Techniques of Brain 
Research and the 
Questions They 
Answer."    2) Colin 
Klein, "Philosophical 
Issues in 
Neuroimaging." 

None. 

Tuesday 

Oct. 29, 2019 

Type-Identity theory and reductive physicalism. 

Jack Crumley, "It's 
All in Your Brain: 
Type Identity 
Theory"   

None. 

Friday 

Nov. 1, 2019 

Functionalism and Token-Physicalism.   

Jack Crumley, 
"Diagramming the 
Mind: 
Functionalism" 

None. 

Tuesday 

Nov. 5, 2019 

Sleep, dreams, and their functions.    Video: "NOVA: What are 
dreams? Inside the sleeping brain." 

No new reading. 

PAPER #2 DUE   

Friday 

Nov. 8, 2019 

Where does the mind stop and the rest of the world begin? 

Andy Clark and 
David Chalmers, 
"The Extended 
Mind." 

None. 

Tuesday 

Nov. 12, 2019 

"Bundle Theory" of mind and personal identity. 

1) Derek Parfit, 
"Divided minds and 
the nature of 
persons."    2) 
William Jaworski, 
"Today is a Good 
Day to Die! 
Transporters and 
Human Extinction." 

None. 


background image

Syllabus 

3742 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Nov. 15, 2019 

UNIT 3: Contemporary Challenges to Physicalism.      Qualia 
and Nagel's 'What it is Like' Argument. Chalmers introduces 
distinction between "easy problems" and the "hard problem" of 
consciousness. 

1) Thomas Nagel, 
"What is it Like to be 
a Bat?"    2) David 
Chalmers, "The 
Puzzle of Conscious 
Experience." 

None. 

Tuesday 

Nov. 19, 2019 

A more systematic approach should lead to faster progress on 
the "easy problems" and may shed some light on the "hard 
problem." 

David Chalmers, 
"How Can We 
Construct a Science 
of Consciousness?" 

All worksheets from 
UNIT 2 are to be 
turned in by this date. 

Friday 

Nov. 22, 2019 

UNIT 4: Artificial Intelligence, Consciousness, and the 
Computational Theory of Mind.    Functionalism, computers, 
and A.I.   

Jack Crumley, 
"Minds, Computers 
and Biology: 
Functionalism II" 

None. 

Tuesday 

Nov. 26, 2019 

Could a machine think? (Is "Strong A.I." possible?)    Video: 
"Breaking the Wall of Traditional Computing: How the Human 
Brain Project Can Contribute." 

1) Paul and Patricia 
Churchland, "Could a 
machine think?"    2) 
John Searle, "Is the 
Brain's Mind a 
Computer?" 

None. 

Friday 

Nov. 29, 2019 

NO CLASS 

Thanksgiving Break. 

None. 

Tuesday 

Dec. 3, 2019 

Is the human mind a computer, continued.    A.I. and 
consciousness. 

1) Selmer Bringsjord, 
"Are we evolved 
computers?: A 
critical review of 
Steven Pinker's How 
the Mind Works"     
2) Selmer Bringsjord. 
"Does AI Need to 
Concern Itself With 
Consciousness?" 

All worksheets from 
UNIT 3 are to be 
turned in by this date. 

Friday 

Dec. 6, 2019 

Review for Exam 2. 

No new reading. 

None. 

Tuesday 

Dec. 10, 2019 

EXAM 2 

Open notes. 

None. 


background image

Syllabus 

3743 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHILOSOPHY OF BIOLOGY 

PHIL 2400 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 210 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. 

Instructor 

Dr. Daniel Thero 

therod@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8102 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

T 10:30AM-11:30AM 
R 12:30PM-1:30PM 
F 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

No Teaching 
Assistant. 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

This course examines a number of issues related to biology through the lens of 
philosophical analysis, such as situations in which more than one theory fits the 
data, the impact of preconceived notions on research and reception of discoveries, 
nature and nurture, implications of the view that important aspects of our 
psychology are explainable in terms of our evolutionary heritage, and whether the 
propensity to think in terms of ethics may be an evolutionary adaptation. 

Course Text(s) 

1.    Ruse, Michael.    The Philosophy of Human Evolution. Cambridge U.P., 2012. 
ISBN: 978-0-521-13372-2. 
 
2. Solomon, Scott. Future Humans: Inside the Science of Our Continuing 
Evolution. Yale, 2016. ISBN: 978-0-300-20871-9 
 
3. Turner, Derek.    Paleontology: A Philosophical Introduction. Cambridge U.P., 
2011.    ISBN: 978-0-521-13332-6. 

 


background image

Syllabus 

3744 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to articulate the definition of an argument, the main parts of 
every argument, and be able to identify the premises and conclusion of an 
argument presented in a philosophy article. 
Students will be able to explain such issues in the philosophy of science as what 
makes for a good explanation, how to distinguish science from non-science fields, 
how to identify and address cases in which more than one hypothesis or theory 
seems consistent with the available data, and the difference between necessary 
and sufficient conditions, and to relate each of these to problems and examples in 
the biological sciences. 
Students will be able to define microevolution and macroevolution and will be 
able to articulate several philosophical issues having to do with the relationship 
between these two. 
Students will be able to identify concepts, implications, and ethical issues relevant 
to the debate over how much of human behavior and mental capacities was 
determined by selection during the prehistory of our species. 
Students will improve their skills at both reading and writing philosophical prose 
through practice and feedback from the instructor. 

Course Content 

A list of topics and associated readings can be found in the Course Calendar 
located at the end of this syllabus. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to communicate the definition of an argument, the main 

parts of an argument, and be able to identify the premises and conclusion of 
an argument presented in an article or other reading in philosophy. 

2.  Students will be able to identify and briefly explain several of the most 

important general issues and themes in philosophy of science, and, where 
appropriate, to express how these issues arise within philosophy of biology 
specifically. 

3.  Students will be able to articulate the main concepts of the theory of 

Punctuated Equilibrium, and will be able to distinguish this theory from the 
older, rival view of Phyletic Gradualism. 

4.  Students will be able to expain the traditional differences between the study of 

microevolution and the study of macroevolution, and they will be able to 
articulate points on both sides of the debate as to whether these two are talking 
about the same things. 

5.  Students will be able to explain the contributions that paleobiology has made 

to our understanding of life on Earth, as well as of the 
theoretical/philosophical issues and challenges that arise from using 
paleobiology in this way. 

6.  Students will be able to articulate well-informed views on human evolution, 

including the debate over how much of human behavior and mental/epistemic 


background image

Syllabus 

3745 of 4401 

capacities was determined by forms of selection during the prehistory of our 
species. 

7.  Students will be able to identify and distinguish the concepts of core genome, 

epigenome, microbiome, and virome, especially as these apply to human 
biology. 

8.  Students will impriove their skills at writing philosophical prose through 

practice and feedback from the instructor. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Two papers 
total. 

EXAM 1 

At midpoint of 
course. 

1, 2, 3, 4 

EXAM 2 

At end of course.  5, 6, 7 

Worksheets 

Regularly 
throughout 
course. 

3, 4, 5, 6, 7 

Participation & Readiness for 
Class 

Applies to Each 
Class Period 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

1) Discussion Paper: 22% 
2) Exam 1: 22% 
3) Exam 2:    22% 
4) Worksheets (based on readings & videos): 19% 
5) Participation & Classroom Readiness: 15% 
 
 
FINAL GRADES for the course will be computed according to the following 
scale: 
A = 93 - 100% 
A- = 89 - 92.99% 
B+ = 86 - 88.99% 
B = 82 - 85.99% 
B- = 79 - 81.99% 
C+ = 75 - 78.99% 
C = 70 - 74.99% 
C- = 67 - 69.99% 
D+ = 62 - 66.99% 
D = 55 - 61.99% 
F = 0 - 54.99% 
 


background image

Syllabus 

3746 of 4401 

Attendance Policy 

You will be permitted up to three (3) unexcused absences.    After the third 
unexcused absence, one increment will be deducted from your final course grade 
for each additional class session missed.    (For example, if you would otherwise 
have received a B+ for the course and you were absent four times [one over the 
limit], you will receive a grade of B instead. Five absences would result in a grade 
of B-, six in a grade of C+, and so on.) 
 
Documentation for excused absences is processed by the Student Experience 
Office, 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu. 
 
Policy on late paper assignments: Late discussion papers will be accepted 
throughout the semester, but points will be deducted for lateness.    The amount of 
points deducted will be proportional to the degree of lateness.     

Other Course Policies 

1) Wireless Device Use: Please silence all phones and other devices before the 
start of class. Unless you have an emergency situation, do not make a habit of 
checking or initiating text messages during class time.    If the instructor sees you 
texting or checking messages during class, he may deduct points from your class 
readiness and participation grade -- especially if this behavior is habitual and/or 
continues after you have been asked to stop. 
 
2) LMS (BlackBoard) Use: The instructor has opened an LMS site for this course.   
He will post on LMS copies of the course syllabus, as well as worksheets and any 
other handouts that are given out in class throughout the semester.    Thus, for this 
course, LMS will serve primarily a "backup" function. You should check it 
periodically -- perhaps once a week -- to see if there are any worksheets or other 
items that you missed.    This is especially true if you had to miss a class session.   
The instructor will send more urgent or time-sensitive items    /announcements to 
the class e-mail list.    So you should check your RPI e-mail account regularly. 
 
3) Appeal of course grade: If you believe that there is a mistake in your final 
course grade and wish to appeal your grade, these are the steps to follow: (1) 
E-mail the instructor and ask how your grade was calculated. (2) If, after 
receiving the instructor's response, you still believe that a mistake was made, the 
next step would be to contact the Chair of the Cognitive Science Department, Dr. 
Sergei Nirenburg. (3) If, after the Dept. Chair reviews the matter and renders a 
decision, you still believe a mistake was made, the next step would be appeal to 
the Dean of the School of Humanities, Arts, and Social Sciences (HASS). 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must be able to trust that the assignments that 


background image

Syllabus 

3747 of 4401 

students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities defines various forms of Academic Dishonesty and you should 
make yourself familiar with these. 
 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work, except for answers on worksheets that were arrived at as a 
product of in-class small group discussions of reading assignments or videos. It is 
understood that such worksheets are a group effort and that the different members 
of a working group may have similar answers to particular questions on their 
worksheets. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you experience or anticipate academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options. 
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students. After registration, make arrangements with me as 
soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; phone: 
518-276-8197; 4226 Academy Hall.   


background image

Syllabus 

3748 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Aug. 29, 2019 

UNIT 1: Intro & General Issues in Philosophy of Science.   
Intro to Course; Overview. Basics of arguments. Necessary & 
sufficient conditions. 

None. 

None. 

Monday 

Sep. 2, 2019 

NO CLASS 

Labor Day 

None. 

Tuesday 

Sep. 3, 2019 

(Classes follow Monday schedule.)    Beginnings of science in 
Ancient Greece. Aristotle and the beginnings of biology. 
Scientific Revolution as forward-looking (rejects appeal to 
ancient authorities). Positivists' verifiability and Popper's 
falsifiability. Traditional view of progress in science. 

None. 

None. 

Thursday 

Sep. 5, 2019 

Scientific change and scientific revolutions. Thomas Kuhn and 
scientific revolutions. Lakatos and progressive vs. degenerating 
(stagnating) research programs. Realism vs. anti-realism 
regarding scientific entities. Science as a human enterprise that 
embodies values as to what is important.   

None. 

None. 

Monday 

Sep. 9, 2019 

UNIT 2: Evolutionary Biology and Its Status as a Science.   
Overview of evolutionary biology, its history, and related 
philosophical issues.     

Ruse, Michael. 
Philosophy of Human 
Evolution (PHE): pp. 
1-38. 

None. 

Thursday 

Sep. 12, 2019 

Human/plant co-evolution. Video: "The Botany of Desire." 

No new reading. 

None. 

Monday 

Sep. 16, 2019 

Does evolutionary science meet the criteria of good science? 

PHE: pp. 66-98. 

None. 

Thursday 

Sep. 19, 2019 

E.O. Wilson: ants, evolution of "eusociality," sociobiology, 
conservation of biodiversity.    Video: "E.O. Wilson: Of Ants 
and Men." 

No new reading. 

  None. 

Monday 

Sep. 23, 2019 

UNIT 3: Issues Concerning Paleobiology and the Pace of 
Evolution.    Intro to issues of paleobiology and evolutionary 
theory. 

Turner, Derek. 
Paleontology: A 
Philosophical 
Introduction (PPI): 
pp. 1 - 15. 

None. 

Thursday 

Sep. 26, 2019 

Punctuated Equilibria (P.E.) vs. Phyletic Gradualism as 
interpretations of the fossil record. 

PPI: pp. 16 - 36. 

None. 

Monday 

Sep. 30, 2019 

Punctuated Equilibria and the relationship between 
Macroevolution and Microevolution. 

PPI: pp. 37 - 57. 

All worksheets for Unit 
2 are due. 

Thursday 

Oct. 3, 2019 

Species and Macroevolution. 

PPI: pp. 58-76. 

None. 

Monday 

Oct. 7, 2019 

Review for Exam 1. 

No new reading. 

None. 


background image

Syllabus 

3749 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Oct. 10, 2019 

EXAM 1 

Open book, open 
notes. 

None. 

Monday 

Oct. 14, 2019 

NO CLASS. 

Columbus Day 

None. 

Thursday 

Oct. 17, 2019 

UNIT 4: How Contingent is Evolution? Is There Progress in 
Evolution?    How contingent is evolution? The Burgess Shall 
and what it does and doesn't tell us. 

PPI: pp. 156 - 170, 
177 - 188. 

None. 

Monday 

Oct. 21, 2019 

Is there progress in evolution, continued. 

1) PPI: pp. 188-196.   
2) PHE: pp. 99 - 127. 

All worksheets for Unit 
3 of course are due. 

Thursday 

Oct. 24, 2019 

Recent findings on evolution, genetics, and species.    Video: 
"What Darwin Never Knew." 

No new reading.   

Discussion Paper Due. 

Monday 

Oct. 28, 2019 

UNIT 5: Conceptual Issues in Human Evolution.      Intro to 
Human Evolution.    Video: "Ape to Man." 

PHE: pp. 39 - 55. 

None. 

Thursday 

Oct. 31, 2019 

Human Evolution, continued. 

PHE: pp. 55 - 65. 

All worksheets for Unit 

4 are due. 

Monday 

Nov. 4, 2019 

Human genome(s) 

Solomon, pp. 3-33. 

None. 

Thursday 

Nov. 7, 2019 

Genetics, evolution, and ethics. 

PHE: pp. 155-184. 

None. 

Monday 

Nov. 11, 2019 

Genetics, evolution, and ethics, continued.    Video: "The 
Kindness of Strangers: Altruism and Human Nature." 

No new reading. 

None. 

Thursday 

Nov. 14, 2019 

What do biology, genetics, and evolution tell us about race?   
Video: "Skin Deep: Nina Jablonski's Theory of Race." 

PHE: Bottom of p. 
212 through p. 224. 

None. 

Monday 

Nov. 18, 2019 

Big data, genomics, and continuing human evolution. 

Solomon, pp. 37-72. 

None. 

Thursday 

Nov. 21, 2019 

Sex and continuing human evolution. 

Solomon, pp. 97-124.  None. 

Monday 

Nov. 25, 2019 

Our evolved relationship with our microbiomes and viromes. 

Solomon, pp. 

127-151. 

None. 

Thursday 

Nov. 28, 2019 

NO CLASS 

Thanksgiving! 

None. 

Monday 

Dec. 2, 2019 

Thinking about where future evolution may take our species. 

Solomon, pp. 

155-183. 

None. 

Thursday 

Dec. 5, 2019 

Review for Exam 2. 

No new reading. 

All worksheets for Unit 
5 of course are due. 

Monday 

Dec. 9, 2019 

EXAM 2 

Open book, open 
notes. 

None. 


background image

Syllabus 

3750 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

GREAT IDEAS IN PHILOSOPHY 

IHSS 1965 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 206 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. 

Instructor 

Dr. Daniel Thero 

therod@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8102 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

T 12:30PM-1:30PM 
R 12:30PM-1:30PM 
F 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

No Teaching 
Assistant. 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

This course invites you into the world of philosophical ideas and reasoning -- to 
join a great conversation that has unfolded since Socrates exhorted people to lead 
an examined life 2,400 years ago in Ancient Greece. We will explore such issues 
as whether some ways of acting and living are morally better than others, the 
relationship that exists between mind and body, and whether philosophy has 
anything to contribute to ongoing discussions about the existence and nature of 
God. This course will include both frequent discussion and written assignments, 
and will aim to help you develop your skills in each of these modes of 
communication. This course is communication intensive. 

Course Text(s) 

Kessler, Gary E. Voices of Wisdom, 9th ed. Cengage Learning, 2016.    ISBN: 
9781285874333. 

Course Goals / Objectives 

Students will acquire the skills of recognizing arguments, identifying premises 
and conclusions, and distinguishing necessary and sufficient conditions. 


background image

Syllabus 

3751 of 4401 

Students will practice being philosophers by engaging in focused discussions of 
philosophical issues and by engaging in philosophical writing. 
Students will attain the ability to articulate the meaning and content of several of 
the subfields of Philosophy, especially Ethics, Philosophy of Mind, and 
Philosophy of Religion. 
Students will be able to articulate the meanings of such concepts as Rationalism 
and Empiricism, Foundationalism and Anti-foundationalism, and a priori vs. a 
posteriori arguments. 
Students will be able to identify and explain the contributions of such figures 
from the history of philosophy as Socrates, Plato, Aristotle, Rene Descartes, 
Immanuel Kant, Jeremy Bentham, and John Stuart Mill. 
Students will be able to identify Utilitarianism, Deontology, and Virtue Ethics, 
and to articulate the differences among these major approaches to ethical theory. 
Students will attain the ability to identify several major positions and arguments 
within philosophy of religion, such as those having to do with religious 
experience, arguments for the existence of the God of theism, and the Problem of 
Evil, and to discuss the importance and implications of each of these. 
Students will be able to articulate the metaphysical and ethical views of the 
non-Western tradition of Buddhism, and will be able to compare and contrast this 
approach with Western philosophical and religious traditions. 
Students will attain the ability to identify and discuss the Mind-Body Problem and 
the various solutions that have been proposed within philosophy of mind. 
Students will be able to explain the difference between the "Hard Problem" and 
the "easy problems" of consciousness. 

Course Content 

A list of topics and associated readings can be found in the Course Calendar 
located at the end of this syllabus. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to explain and communicate the essential characteristics 

of Philosophy, the uses and value of Philosophy, and the role of Socrates as 
model of philosophical inquiry. 

2.  Students will be able to explain and communicate basic concepts in 

Epistemology (theory of knowledge), including the difference between 
Foundationalism and Anti-foundationalism, and the difference between 
Rationalism and Empiricism. 

3.  Students will be able to articulate and explain the main approaches within 

philosophical ethics, including Utilitarianism, Deontology (duty-based ethics), 
and Virtue Ethics. 

4.  Students will be able to articulate such concepts and categories within 

Philosophy of Mind as Substance Dualism, Property Dualism, and 
Physicalism (e.g., Type and Token Identity Theories). 

5.  Students will be able to articulate and evaluate some of the most influential 

issues and arguments within Philosophy of Religion having to do with 


background image

Syllabus 

3752 of 4401 

religious experience, the existence of the God of theism, and the Problem of 
Evil. 

6.  Students will practice and demonstrate the skill of carrying on meaningful 

philosophical discussion. 

7.  Students will develop skills of writing philosophical discussion papers. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Three total. 

1, 2, 3, 5, 7 

Take-home Midterm Exam 

One, at 
mid-point of 
course. 

1, 2, 3 

Final Exam 

One, at end of 
course. 

3, 4, 5 

Worksheets 

Regularly 
throughout the 
semester. 

1, 3, 4, 5 

Participation and readiness for 
class. 

Each class 
period 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Discussion Papers: Three papers @ 13% each = 39% 
Take-home Midterm Exam                                                                    = 15% 
Final Exam:                                                                                                                          = 17% 
Worksheets:                                                                                                                      = 15% 
Participation and Readiness for Class:                            = 14% 
 
FINAL GRADES for the course will be computed according to the following 
scale: 
A = 93 - 100% 
A- = 89 - 92.99% 
B+ = 86 - 88.99% 
B = 82 - 85.99% 
B- = 79 - 81.99% 
C+ = 75 - 78.99% 
C = 70 - 74.99% 
C- = 67 - 69.99% 
D+ = 62 - 66.99% 
D = 55 - 61.99% 
F = 0 - 54.99% 
 

Attendance Policy 

You will be permitted up to three (3) unexcused absences. After the third 
unexcused absence, one increment will be deducted from your final course grade 


background image

Syllabus 

3753 of 4401 

for each additional class session missed. (For example, if you would otherwise 
have received an A- for the course but were absent four times [one over the limit], 
you will receive a grade of B+ instead. Five absences would result in a grade of B, 
etc.). 
 
Documentation for excused absences is processed by the Student Experience 
Office, 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu. 
 
Policy on late paper assignments: Late discussion papers will be accepted, but 
points will be deducted for lateness.    The amount of points deducted will be 
proportional to the degree of lateness.     

Other Course Policies 

1) Use of Wireless Devices: Please silence all phones and other electronic devices 
before the start of class. Unless there is an emergency situation, do not make a 
habit of texting or checking for messages during class time.    If the instructor sees 
you doing this on multiple occasions or after you have been asked to stop, this 
will adversely affect the participation component of your course grade. 
 
2) RPI LMS (BlackBoard) Use for this Course: The instructor will post on LMS 
electronic copies of the course syllabus as well as worksheets, instruction sheets, 
and study sheets that are given out in class as we move through the semester. 
Thus, for this course, LMS will primarily serve a "backup" and support function. 
You should check it regularly to see if there are any items posted that you may 
have missed. This is especially true if you have been absent from class. The 
instructor will send more time-sensitive items such as announcements to the class 
e-mail list, and these will show up in your RPI e-mail account rather than on 
LMS. (So check your RPI e-mail regularly.) 
 
3) Appeal of course grade: If you believe that there is a mistake in your final 
course grade and wish to appeal your grade, these are the steps to follow: (1) 
E-mail the instructor and ask how your grade was calculated. (2) If, after 
receiving the instructor's response, you still believe that a mistake was made, the 
next step would be to contact the Chair of the Cognitive Science Department, Dr. 
Sergei Nirenburg. (3) If, after the Dept. Chair reviews the matter and renders a 
decision, you still believe a mistake was made, the next step would be appeal to 
the Dean of the School of Humanities, Arts, and Social Sciences (HASS). 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must be able to trust that 
teachers have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses they teach, and teachers must be able to trust that the assignments that 


background image

Syllabus 

3754 of 4401 

students turn in are their own performance. Acts that violate this trust undermine 
the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities defines various forms of academic dishonesty and you should 
make yourself familiar with these.   
 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. The one important exception to this would be discussion 
question worksheets completed during class time in the context of group work. 
Since the worksheets are often a collaborative effort, it is expected that answers 
may be similar among group members and this will not be regarded as academic 
dishonesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you experience or anticipate academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options. 
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students. After registration, make arrangements with me as 
soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; phone: 
518-276-8197; 4226 Academy Hall.   


background image

Syllabus 

3755 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Jan. 11, 2019 

UNIT 1: WHAT IS PHILOSOPHY? WHAT IS ITS VALUE? 
Overview of course. Intro to arguments. Necessary and 
sufficient conditions. 

None 

None. 

Tuesday 

Jan. 15, 2019 

What is Philosophy? What is rationality? Subfields of 
philosophy.   

Kessler book, p. 1 
through middle of p. 
12, same for both 8th 
and 9th editions.   

None 

Friday 

Jan. 18, 2019 

The nature of philosophy, continued.    Socrates as model of the 
philosophical life. Video: "What is Philosophy?"   

No new reading. 

None. 

Tuesday 

Jan. 22, 2019 

The nature of Philosophy, continued:    Plato's Divided Line and 
Allegory of the Cave.    Video: "Plato's Cave."       

Selection from Plato's 
Republic: Kessler 8th 
edition p. 447 
through top of p. 457.   
9th edition p. 434 
through top of 443. 

None. 

Friday 

Jan. 25, 2019 

The Cave in today's world?    Video: "Advertising at the Edge 
of the Apocalypse." 

No new reading. 

None. 

Tuesday 

Jan. 29, 2019 

UNIT 2: ETHICS.    (Go over worksheet for advertising video.)   
What is Ethics? Three Questions of Ethics. Descriptive vs. 
Normative Ethics. Intrinsic & instrumental value. Principle of 
Impartiality.    Begin discussion of Utilitarianism. 

No new reading. 

None. 

Friday 

Feb. 1, 2019 

Utilitarianism's formula for how one should act.    Video: "Does 
the End Justify the Means?" 

1) Selection from 
Bentham (Handout).   
2) John Stuart Mill, 
"What Utilitarianism 
Is."    Kessler 8th ed.: 
pp. 116 - 122; 9th 
ed.: Bottom of p. 122 
through p. 129. 

None. 

Tuesday 

Feb. 5, 2019 

Mill's Utilitarianism. Strengths and weaknesses of 
Utilitarianism. 

Ursula LeGuin, "The 
Ones Who Walk 
Away from 
Omelas"(Handout). 

All worksheets from 
Unit 1 of course are to 
be turned in by this 
date. 


background image

Syllabus 

3756 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Feb. 8, 2019 

Begin discussing duty-based ethics. Golden Rule.    Immanuel 
Kant on hypothetical vs. categorical imperatives, autonomous 
vs. non-autonomous will, moral duty.    Video: "Can Rules 
Define Morality?" 

Go to 
www.earlymoderntex
ts.com, click on 
"Kant" under "Select 
an author," then 
"Groundwork for the 
Metaphysic of 
Morals, Chapter 1."   
Read p. 5 through p. 
12 (except last 
paragraph). Bring 
with you to class. 

None. 

Tuesday 

Feb. 12, 2019 

Kant's ethics, continued. 

No new reading. 

PAPER #1 DUE.   
(Instruction sheet will 
be provided.) 

Friday 

Feb. 15, 2019 

A now-classic thought experiment and implications for 
utilitarianism & deontology: The Trolley Problem.    A real life 
extension of the Trolley Problem: The case of autonomous 
vehicles. 

1) "The social 
dilemma of 
autonomous 
vehicles" (Handout).   
2) Jason Millar, 
"Ethics settings for 
autonomous 
vehicles" (Handout). 

None. 

Tuesday 

Feb. 19, 2019 

This class doesn't meet today because RPI runs Monday 
schedule. 

No new reading. 

None. 

Friday 

Feb. 22, 2019 

Intro to Virtue Ethics. Aristotle on the virtues and human 
flourishing. The "Aristotelian Mean." 

Selections from 
Aristotle's 
Nicomachean Ethics, 
Books I & II.   
Kessler 8th ed.: pp. 
81 - 87; 9th ed.: p. 78 
through middle of p. 
84. 

Worksheets for Mill 
and Kant due. 

Tuesday 

Feb. 26, 2019 

Finish discussion of Aristotelian virtue ethics.    Video: "Moral 
Dilemmas: Can Ethics Help?" 

No new reading. 

Take-home Midterm 
Exam due (typed, not 
hand-written). 


background image

Syllabus 

3757 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Mar. 1, 2019 

Applying ethics to emerging technologies: Human biomedical 
enhancement. 

Allen Buchanan, 
"Moral Status and 
Human 
Enhancement" 
(Handout). 

None. 

Tuesday 

Mar. 5, 2019 

NO CLASSES 

Spring Break 

None. 

Friday 

Mar. 8, 2019 

NO CLASSES 

Spring Break 

None. 

Tuesday 

Mar. 12, 2019 

UNIT 3: PHILOSOPHY OF RELIGION.    Introduction to 
Philosophy of Religion [Religion and science; epistemic 
arguments for God; plurality of religions; Problem of Evil.] 

Kessler 8th ed.: p. 
590 through middle 
of p. 594.    9th ed.: 
p.564 through top of 
p. 568. 

None. 

Friday 

Mar. 15, 2019 

Epistemological issues concering claims of religious 
experience.    Video: "Can We Know God Through 
Experience?" 

No new reading. 

Remaining worksheets 
for Ethics Unit are due. 

Tuesday 

Mar. 19, 2019 

What science has learned about the earliest stages of the 
universe and its subsequent development.    Video: "The 
Creation of the Universe." 

No new reading. 

None. 

Friday 

Mar. 22, 2019 

Discuss "Creation of the Universe" video.    Epistemic 
arguments for the existence of the God of theism.     

No new reading. 

Paper #2 due. 

Tuesday 

Mar. 26, 2019 

Cosmological fine-tuning argument. 

White, Rodger. "The 
Argument from 
Cosmological 
Fine-Tuning" 
(Handout). 

None. 

Friday 

Mar. 29, 2019 

A non-Western tradition: Buddhism on the nature of human 
beings, reality, and suffering..    Video: "Buddhism: the noble 
path" 

"The Simile of the 
Chariot" and "The 
Four Noble Truths."   
8th ed: pp. 53-54 and 
bottom of p. 558 
through top of p. 561.   
9th ed: pp. 54-56 and 
pp. 528-530. 

None. 

Tuesday 

Apr. 2, 2019 

The Problem of Evil and responses to it (theodicies).    Video: 
"Evil and Suffering: A Religious Perspective." 

No new reading. 

None. 

Friday 

Apr. 5, 2019 

UNIT 4: MINDS, BRAINS, AND BODIES: WHAT ARE WE?   
Survey of positions on the relationship between mind and body. 

No new reading. 

None. 


background image

Syllabus 

3758 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Tuesday 

Apr. 9, 2019 

Classic statement of interactive dualism.    Reasoning, sensing, 
and knowing. 

Selection from 
Descartes' 
Meditations on First 
Philosophy 
(Meditations I & II).   
Kessler 8th ed.: p. 
345 through middle 
of p. 351;    9th ed.: 
pp. 325-332. 

Worksheets for 
Philosophy of Religion 
Unit are due. 

Friday 

Apr. 12, 2019 

Neuroscience, physicalism, and the importance of emotions in 
rational decision-making; modularity of the mind.     

Antonio Damasio, 
Chapters 1 & 3 from 
his book Descartes' 
Error. (Handout) 

None. 

Tuesday 

Apr. 16, 2019 

Neuroscience, physicalism, and modularity of the mind, 
continued. Video: "NOVA Secrets of the Mind." 

No new reading. 

PAPER #3 DUE. 

Friday 

Apr. 19, 2019 

Metaphysics and epistemology of mind: Physicalism might be 
true, but currently it is far from giving us the "hows and whys" 
of consciousness.    "Easy problems" vs. "hard problem" of 
consciousness. 

David Chalmers, 
"The Puzzle of 
Conscious 
Experience" 
(Handout). 

Worksheet for 
Descartes due. 

Tuesday 

Apr. 23, 2019 

Are we living in a simulation? The Cave, Descartes' Deceiver 
(and the Matrix) revisited.. 

Nick Bostrom, "Are 
You Living in a 
Computer 
Simulation?" 
(Handout). 

None. 

Friday 

Apr. 26, 2019 

Review for Final Exam. 

No new reading. 

None. 


background image

Syllabus 

3759 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

INTRODUCTION TO 
PHILOSOPHY 

PHIL 1110 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Troy 2012 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites. 

Instructor 

Dr. Daniel Thero 

therod@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8102 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

T 12:30PM-1:30PM 
R 12:30PM-1:30PM 
F 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rini Palamittam 

N/A 

N/A 

palamr@rpi.edu 

Course Description 

This course invites you into the world of philosophical ideas and reasoning -- to 
join a great conversation that has unfolded over the past 2,500 years since 
philosophy began in Ancient Greece. We will explore such issues as whether 
some ways of acting and living are morally better than others, the relationship that 
exists between mind and body, and whether philosophy has anything to contribute 
to ongoing discussions about the existence and nature of God. This course will 
include    frequent discussion and question sheet assignments, and will aim to help 
you develop your skills in reading, discussing, and evaluating philosophical texts. 

Course Text(s) 

Kessler, Gary E. Voices of Wisdom, 9th ed. Cengage Learning, 2016.    ISBN: 
9781285874333. 

Course Goals / Objectives 

Students will acquire the skills of recognizing arguments, identifying premises 
and conclusions, and distinguishing necessary and sufficient conditions. 


background image

Syllabus 

3760 of 4401 

Students will practice being philosophers by engaging in focused discussions of 
philosophical issues and by engaging in philosophical writing. 
Students will attain the ability to articulate the meaning and content of several of 
the subfields of Philosophy, such as Ethics, Philosophy of Mind, and Philosophy 
of Religion. 
Students will be able to articulate the meanings of such concepts as Rationalism, 
Empiricism, a priori arguments, and a posteriori arguments. 
Students will be able to identify and explain contributions of such figures from 
the history of philosophy as Socrates, Plato, Aristotle, Rene Descartes, Immanuel 
Kant, Jeremy Bentham, and John Stuart Mill. 
Students will be able to identify Utilitarianism, Deontology, and Virtue Ethics, 
and to articulate the differences among these major approaches to ethical theory. 
Students will attain the ability to identify several major positions within 
philosophy of religion, such as those having to do with religious experience, 
arguments for the existence of the God of theism, and the Problem of Evil, and to 
discuss the importance and implications of each of these. 
Students will be able to articulate the metaphysical and ethical views of the 
non-Western tradition of Buddhism, and will be able to compare and contrast this 
approach with Western philosophical and religious traditions. 
Students will attain the ability to identify and discuss the Mind-Body Problem and 
the various solutions that have been proposed within philosophy of mind. 
Students will be able to explain the difference between the "Hard Problem" and 
the "easy problems" of consciousness. 

Course Content 

A list of topics and associated readings can be found in the Course Calendar 
located at the end of this syllabus. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to explain and communicate the essential characteristics 

of Philosophy, the uses and value of Philosophy, and the role of Socrates as 
model of philosophical inquiry. 

2.  Students will be able to explain and communicate basic concepts in 

Epistemology (theory of knowledge), including the difference between 
Foundationalism and Anti-foundationalism, and the difference between 
Rationalism and Empiricism. 

3.  Students will be able to articulate and explain the main approaches within 

philosophical ethics, including Utilitarianism, Deontology (duty-based ethics), 
and Virtue Ethics. 

4.  Students will be able to articulate such concepts and categories within 

Philosophy of Mind as Substance Dualism, Property Dualism, and 
Physicalism (e.g., Type and Token Identity Theories). 

5.  Students will be able to articulate and evaluate some of the most influential 

issues and arguments within Philosophy of Religion having to do with 
religious experience, the existence of the God of theism, and the Problem of 
Evil. 


background image

Syllabus 

3761 of 4401 

6.  Students will practice and demonstrate the skill of carrying on meaningful 

philosophical discussion. 

7.  Students will develop their philosophical writing skills through writing an 

analysis and discussion paper. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Take-home Midterm Exam 

One, at midpoint 
in course. 

1, 2, 3 

Final Exam 

One, at end of 
course. 

3, 4, 5 

Worksheets 

Regularly 
throughout the 
semester. 

1, 3, 4, 5 

Participation and Readiness 
for Class 

Each class 
period 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

One, near end of 
course. 

Grading Criteria 

Take-home Midterm Exam:    20% 
Analysis & Discussion Paper: 17% 
Final Exam:                  24% 
Worksheets:                24% 
Participation and Classroom Readiness: 15% 
 
FINAL GRADES for the course will be computed according to the following 
scale: 
A = 93 - 100% 
A- = 89 - 92.99% 
B+ = 86 - 88.99% 
B = 82 - 85.99% 
B- = 79 - 81.99% 
C+ = 75 - 78.99% 
C = 70 - 74.99% 
C- = 67 - 69.99% 
D+ = 62 - 66.99% 
D = 55 - 61.99% 
F = 0 - 54.99% 
 

Attendance Policy 

You will be permitted up to three (3) unexcused absences. After the third 
unexcused absence, one increment will be deducted from your final course grade 
for each additional class session missed. (For example, if you would otherwise 


background image

Syllabus 

3762 of 4401 

have received an A- for the course but were absent four times [one over the limit], 
you will receive a grade of B+ instead. Five absences would result in a grade of B, 
etc.). 
 
Documentation for excused absences is processed by the Student Experience 
Office, 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu.   

Other Course Policies 

1) Use of Wireless Devices: Please silence all phones and other electronic devices 
before the start of class. Unless there is an emergency situation, do not make a 
habit of texting or checking for messages during class time.    If the instructor sees 
you doing this on multiple occasions or after you have been asked to stop, this 
will adversely affect the participation component of your course grade. 
 
2) RPI LMS (BlackBoard) Use for this Course: The instructor will post on LMS 
electronic copies of the course syllabus as well as worksheets, instruction sheets, 
and study sheets that are given out in class as we move through the semester. 
Thus, for this course, LMS will primarily serve a "backup" and support function. 
You should check it periodically -- perhaps once a week -- to see if there are any 
items posted that you may have missed. This is especially true if you have been 
absent from class. The instructor will send more time-sensitive items such as 
announcements to the class e-mail list, and these will show up in your RPI e-mail 
account rather than on LMS. (So check your RPI e-mail regularly.) 
 
3) Appeal of course grade: If you believe that there is a mistake in your final 
course grade and wish to appeal your grade, these are the steps to follow: (1) 
E-mail the instructor and ask how your grade was calculated. (2) If, after 
receiving the instructor's response, you still believe that a mistake was made, the 
next step would be to contact the Chair of the Cognitive Science Department, Dr. 
Sergei Nirenburg. (3) If, after the Dept. Chair reviews the matter and renders a 
decision, you still believe a mistake was made, the next step would be appeal to 
the Dean of the School of Humanities, Arts, and Social Sciences (HASS). 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of academic dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must be able to trust that 
teachers have made appropriate decisions about the structure and content of the 
courses they teach, and teachers must be able to trust that the assignments that 
students turn in are their own performance. Acts that violate this trust undermine 
the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and 
Responsibilities defines various forms of academic dishonesty and you should 
make yourself familiar with these.   
 


background image

Syllabus 

3763 of 4401 

In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. The one important exception to this would be discussion 
question worksheets completed during class time in the context of group work. 
Since the worksheets are often a collaborative effort, it is expected that answers 
may be similar among group members and this will not be regarded as academic 
dishonesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you experience or anticipate academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options. 
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students. After registration, make arrangements with me as 
soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; phone: 
518-276-8197; 4226 Academy Hall.   


background image

Syllabus 

3764 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Jan. 10, 2019 

UNIT 1: WHAT IS PHILOSOPHY? WHAT IS ITS VALUE?   
Questions asked in Philosophy. Overview of course. Intro to 
arguments. Necessary and sufficient conditions. 

None 

None. 

Monday 

Jan. 14, 2019 

What is Philosophy? What is rationality? Subfields of 
philosophy.     

Kessler book, p. 1 
through middle of p. 
12, same for both 8th 
and 9th editions.   

None 

Thursday 

Jan. 17, 2019 

The nature of philosophy, continued.    Socrates as model of the 
philosophical life. Video: "What is Philosophy?" 

No new reading. 

None. 

Monday 

Jan. 21, 2019 

NO CLASS 

Dr. King's holiday. 

None. 

Thursday 

Jan. 24, 2019 

The Cave in today's world.    Video: "Advertising at the Edge of 
the Apocalypse." 

Selection from Plato's 
Republic: Kessler 8th 
edition: p. 447 
through top of p. 457; 
9th edition: p. 434 
through top of p. 443. 

None. 

Monday 

Jan. 28, 2019 

Go over worksheet for advertising video.    Plato's Divided Line 
and Allegory of the Cave.      Video: "Plato's Cave." 

No new reading. 

None. 

Thursday 

Jan. 31, 2019 

UNIT 2: ETHICS.    What is Ethics? Three Questions of Ethics. 
Descriptive vs. Normative Ethics. Intrinsic & instrumental 
value. Principle of Impartiality.    Begin discussion of 
Utilitarianism. 

No new reading. 

None. 

Monday 

Feb. 4, 2019 

Utilitarianism's formula for how one should act.    Video: "Does 
the End Justify the Means?" 

1) Selection from 
Jeremy Bentham 
(Handout).    2) John 
Stuart Mill, "What 
Utilitarianism Is."   
8th ed.: pp. 116 - 
122; 9th ed.: Bottom 
of p. 122 through p. 
129. 

None. 


background image

Syllabus 

3765 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Thursday 

Feb. 7, 2019 

Mill's Utilitarianism. Strengths and weaknesses of 
Utilitarianism. 

Ursula LeGuin, "The 
Ones Who Walk 
Away from Omelas" 
(Handout). 

All worksheets for Unit 
1 are due. 

Monday 

Feb. 11, 2019 

Begin discussing duty-based ethics (Deontology). Golden Rule.   
Immanuel Kant on hypothetical vs. categorical imperatives, 
autonomous vs. non-autonomous will, moral duty.    Video: 
"Can Rules Define Morality?" 

Go to 
www.earlymoderntex
ts.com, click on 
"Kant" under "Select 
an author," then 
"Groundwork for the 
Metaphysic of 
Morals, Chapter 1."   
Read p. 5 through p. 
12 (except last 
paragraph). Read and 
bring with you to 
class in either paper 
or electronic format. 

None. 

Thursday 

Feb. 14, 2019 

Kant's ethics, continued. 

No new reading. 

None. 

Monday 

Feb. 18, 2019 

NO CLASSES 

Presidents' Day 

None. 

Tuesday 

Feb. 19, 2019 

(Classes follow Monday schedule.)    A now-classic thought 
experiment and implications for utilitarianism & deontology: 
The Trolley Problem.    A real life extension of the Trolley 
Problem: The case of autonomous vehicles. 

1) "The social 
dilemma of 
autonomous 
vehicles" (Handout).   
2) Jason Millar, 
"Ethics settings for 
autonomous 
vehicles" (Handout). 

None. 

Thursday 

Feb. 21, 2019 

Intro to Virtue Ethics.    Aristotle on the virtues and human 
flourishing. The "Aristotelian Mean." 

Selections from 
Aristotle's 
Nicomachean Ethics, 
Books I & II.    8th 
ed.: pp. 81 - 87; 9th 
ed.: p. 78 through 
middle of p. 84. 

None. 


background image

Syllabus 

3766 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Monday 

Feb. 25, 2019 

Finish discussion of Aristotelian virtue ethics.    Video: "Moral 
Dilemmas: Can Ethics Help?" 

No new reading. 

Take-home Midterm 
Exam due (answers 
typed, not 
hand-written). 

Thursday 

Feb. 28, 2019 

The ethics of remaking ourselves: Human biomedical 
enhancement. 

Allen Buchanan, 
"Moral Status and 
Human 
Enhancement" 
(Handout). 

Worksheets for Mill 
and Kant due. 

Monday 

Mar. 4, 2019 

NO CLASSES 

Spring Break 

None. 

Thursday 

Mar. 7, 2019 

NO CLASSES 

Spring Break 

None. 

Monday 

Mar. 11, 2019 

UNIT 3: PHILOSOPHY OF RELIGION.    Intro to Philosophy 
of Religion [Religion and science; Epistemic arguments for 
God; Plurality of religions; Problem of Evil] 

8th ed.: p. 590 
through middle of p. 
594;    9th ed.: p. 564 
through top of p. 568. 

None. 

Thursday 

Mar. 14, 2019 

Epistemological issues concering claims of religious 
experiences. Video: "Can We Know God Through 
Experience?" 

No new reading. 

Aristotle worksheet 
due. 

Monday 

Mar. 18, 2019 

Modern science on the earliest stages of the universe and its 
subsequent development. Video: "The Creation of the 
Universe." 

No new reading. 

None. 

Thursday 

Mar. 21, 2019 

Discuss "Creation of the Universe" video.    Epistemic 
arguments for the existence of the God of theism.     

No new reading. 

None. 

Monday 

Mar. 25, 2019 

Cosmological fine-tuning argument.    Video: TBA 

White, Rodger. "The 
Argument from 
Cosmological 
Fine-Tuning" 
(Handout). 

None. 

Thursday 

Mar. 28, 2019 

A non-Western religious and philosophical tradition: The 
Buddha on how one should live and on the nature of human 
beings.    Video: "Buddhism: The Noble Path." 

"The Simile of the 
Chariot" and "The 
Four Noble Truths."     
8th ed.: pp. 53 - 54, 
bottom of p. 558 
through top of p. 561; 
9th ed.: pp. 54-56, 
528-530. 

None. 


background image

Syllabus 

3767 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Monday 

Apr. 1, 2019 

The problem of evil and responses to it (theodicies).    Video: 
"Evil and Suffering: A Religious Perspective." 

No new reading. 

None. 

Thursday 

Apr. 4, 2019 

UNIT 4: MINDS, BRAINS, AND BODIES: WHAT ARE WE?   
Survey of positions on the relationship between mind and body. 

No new reading. 

Analysis and 
Discussion Paper due ( 
3 pp., typed, 
double-spaced). 

Monday 

Apr. 8, 2019 

Classic statement of interactive dualism. Reasoning, sensing, 
and knowing. 

Selection from 
Descartes' 
Meditations on First 
Philosophy 
(Meditations I & II).   
Kessler 8th ed.: p. 
345 through middle 
of p. 351;    9th ed.: 
pp. 325-332. 

None. 

Thursday 

Apr. 11, 2019 

Neuroscience, physicalism, and the importance of emotions in 
rational decision-making. Modularity of the mind. 

Antonio Damasio, 
Chapters 1 & 3 from 
his book Descartes' 
Error. (Handout) 

All worksheets for Unit 
3 (Philosophy of 
Religion) are to be 
turned in by this date. 

Monday 

Apr. 15, 2019 

Neuroscience, physicalism, and the modularity of the mind, 
continued.    Video: "NOVA: Secrets of the Mind." 

No new reading. 

None. 

Thursday 

Apr. 18, 2019 

Metaphysics and epistemology of mind: Physicalism might be 
true, but currently it is far from giving us the "hows and whys" 
of consciousness.    "Easy problems" vs. "hard problem" of 
consciousness. 

David Chalmers, 
"The Puzzle of 
Conscious 
Experience" 
(Handout). 

Worksheet for 
Descartes due. 

Monday 

Apr. 22, 2019 

Are we living in a simulation? The Cave, Descartes' Deceiver 
(and the Matrix) revisited.. 

Nick Bostrom, "Are 
You Living in a 
Computer 
Simulation?" 
(Handout). 

None. 

Thursday 

Apr. 25, 2019 

Review for Final Exam. 

No new reading. 

Last day for submitting 
any late worksheets. 


background image

Syllabus 

3768 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHILOSOPHY OF SCIENCE 

PHIL 4130 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 210 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisite. 

Instructor 

Dr. Daniel Thero 

therod@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 308 

(518) 276-8102 

Office Hours: M 12:30PM-1:30PM 

T 12:30PM-1:30PM 
R 12:30PM-1:30PM 
F 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

No teaching 
assistant. 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

How does science stimulate philosophical thinking and how has philosophy 
influenced science? This broad range of interaction is studied with special 
attention given to such concepts as hypothesis formation, theory change, and 
scientific method.    We will also consider some ethical and policy issues related 
to science. This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

1) Nagel, Jennifer. Knowledge: A Very Short Introduction. Oxford, 2014.    ISBN: 
978-0-19-966126-8 
2) Staley, Kent.    An Introduction to the Philosophy of Science. Cambridge, 2014.   
ISBN: 978-0-521-12999-2 

 

Course Goals / Objectives 

You will be able to identify and explain key concepts, issues, and controversies 
within general epistemology. 


background image

Syllabus 

3769 of 4401 

You will be able to identify and discuss ways in which the Scientific Revolution 
of the 16th-18th centuries set the tone for Modern science and still impacts us 
today. 
You will be able to identify and explain inductive reasoning, as well as discuss 
the "problem of induction" and its potential implications. 
You will be able to explain the movement known as Positivism or Logical 
Empiricism in terms of its central claims, the implications of those claims, and 
criticisms of the movement. 
You will be able to identify and explain the positions that Karl Popper took on 
several key issues, including the demarcation of science from non-science, and 
the correct understanding of how science progresses (falsificationism rather than 
verificationism).   
You will be able to explain Thomas Kuhn's conception of scientific change and 
how it differs from prior conceptions of progress in science that we have 
examined. 
You will be able to explain the meaning of such key concepts in Kuhn's theory as 
normal science, revolutionary science, and scientific paradigms. 
You will be able to identify and discuss several directions that    philosophers of 
science have pursued in the decades since Kuhn's Structure was published. 
You will be able to identify, explain, and evaluate several thought experiments 
that have been offered in favor of Scientific Realism. 

Course Content 

General issues in Epistemology: Skepticism, Foundationalism, Rationalism vs. 
Empiricism, Gettier-type counterexamples, Causal theory of knowledge, and the 
uses of testimony as evidence. 
The Scientific Revolution: The discovery of discovery; going beyond the 
Ancients; questioning received authority; "method" comes front and center; 
"around-the-corner inquiry;" the Copernican Revolution and its cognitive fallout.   
Inductive reasoning: Its uses and problems. 
Underdetermination of theory by empirical evidence. 
Positivism and Logical Empiricism: origins, central claims, impacts. 
Karl Popper: criteria for demarcating science from non-science; how his views of 
non-science differed from those of the Positivists; his Falsificationism and how it 
supposedly frees science from the Problem of Induction; his view of Truth and its 
relationship to scientific inquiry. 
Thomas Kuhn's watershed book The Structure of Scientific Revolutions: the idea 
of "paradigms" in science; periods of "normal science" interspersed with periods 
of revolutionary science; the role of psychological, social, and historically 
contingent factors in the timing and acceptance of new paradigms in science. 
Imre Lakatos' concept of "Scientific Research Programs" as an alternative to 
Kuhn's concept of "Paradigms." 
Paul Feyerabend's "epistemological anarchism" and its challenge to scientific 
realism. 
Arguments / thought experiments in support of Scientific Realism. 


background image

Syllabus 

3770 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to identify, explain, and evaluate key concepts and issues 

in general Epistemology (Theory of Knowledge), including the differences 
between and among Rationalism, Empiricism, and Pragmatism as approaches 
to knowledge of the external world.   

2.  Students will be able to identify and explain several key ways in which the 

Scientific Revolution of the 16th - 18th centuries changed the methods by 
which scholars approached problems involving the natural world. 

3.  Students will be able to identify and explain the significance of the Problem of 

Induction. 

4.  Students will be able to identify and evaluate the merits of various concerns 

that individuals and groups have raised about the safety and moral integrity of 
science and its technological offshoots. 

5.  Students will be able to identify key elements of the Logical Positivist 

position, including the verificationist theory of meaning and attack on 
metaphysics, as well as criticisms of the positivist stance. 

6.  Students will be able to explain Karl Popper's Falsificationism as an 

alternative to the use of induction in science and the verificationist approach 
of the Positivists. 

7.  Students will be able to identify, explain, and evaluate a number of key 

concepts from Thomas Kuhn's watershed book The Structure of Scientific 
Revolutions, including his notions of normal science, revolutionary science, 
and scientific paradigms. 

8.  Students will be able to identify, discuss, and evaluate several prominent 

directions that philosophers of science have taken in the years since Kuhn's 
groundbreaking work, as well as evaluate the status of scientific realism in 
light of recent work. 

9.  Students will improve their abilities to communicate philosophical ideas, both 

verbally and in writing. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Discussion Papers 

Three 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Exam 

Once, at end of 
course 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Worksheets 

Regularly 
throughout the 
semester. 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Participation 

Each class 
period 

Grading Criteria 

Discussion Papers: Three @ 15% each = 45% 
Final Exam                                                                                              = 20% 
Worksheets                                                                                          = 20% 


background image

Syllabus 

3771 of 4401 

Participation & Readiness for Class        = 15% 
 

Attendance Policy 

You will be permitted up to three (3) unexcused absences. After the third 
unexcused absence, one increment will be deducted from your final course grade 
for each additional class session missed. (For example, if you would otherwise 
have received an A- for the course but were absent four times [one over the limit], 
you will receive a grade of B+ instead. Five absences would result in a grade of B, 
etc.). 
 
Documentation for excused absences is processed by the Student Experience 
Office, 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu.   

Other Course Policies 

1) Use of Wireless Devices: Please silence all phones and other electronic devices 
before the start of class. Unless there is an emergency situation, do not make a 
habit of texting or checking for messages during class time.    If the instructor sees 
you doing this on multiple occasions or after you have been asked to stop, this 
will adversely affect the participation component of your course grade. 
 
2) RPI LMS (BlackBoard) Use for this Course: The instructor will post on LMS 
electronic copies of the course syllabus as well as worksheets, study sheets, and 
some of the readings that are not found in the required textbooks. In any case, you 
should check LMS regularly to see if there are any items posted that you may 
have missed. This is especially true if you have been absent from class. 
 
The instructor will send any time-sensitive items such as announcements of 
changes in assignment due dates, etc., to the class e-mail list, and these will show 
up in your RPI e-mail account rather than on LMS. (So also check your RPI 
e-mail regularly.) 
 
3) Appeal of course grade: If you believe that there is a mistake in your final 
course grade and wish to appeal your grade, these are the steps to follow: (1) 
E-mail the instructor and ask how your grade was calculated. (2) If, after 
receiving the instructor's response, you still believe that a mistake was made, the 
next step would be to contact the Chair of the Cognitive Science Department, Dr. 
Sergei Nirenburg. (3) If, after the Dept. Chair reviews the matter and renders a 
decision, you still believe a mistake was made, the next step would be appeal to 
the Dean of the School of Humanities, Arts, and Social Sciences (HASS). 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of academic 
dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 


background image

Syllabus 

3772 of 4401 

trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must be able to trust that teachers have made 
appropriate decisions about the structure and content of the courses they teach, 
and teachers must be able to trust that the assignments that students turn in are 
their own performance. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of academic 
dishonesty and you should make yourself familiar with these.   
 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. The one important exception to this would be discussion 
question worksheets completed during class time in the context of group work. 
Since the worksheets are often a collaborative effort, it is expected that answers 
may be similar among group members and this will not be regarded as academic 
dishonesty. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Rensselaer strives to make all learning experiences as accessible as possible. If 
you experience or anticipate academic barriers based on a disability, please let me 
know immediately so that we can discuss your options. To establish reasonable 
accommodations, please register with The Office of Disability Services for 
Students. After registration, make arrangements with me as soon as possible to 
discuss your accommodations so that they may be implemented in a timely 
fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; phone: 518-276-8197; 4226 
Academy Hall. 


background image

Syllabus 

3773 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Jan. 11, 2019 

Unit 1: General Introduction to Epistemology. Overview of 
course. Basics of arguments. Shifts in scientific understanding 
over time. 

None. 

None. 

Tuesday   

Jan. 15, 2019 

Intro to Theory of Knowledge (Epistemology); Skepticism. 

Knowledge: A Very 
Short Introduction, 
Ch. 1 & 2, pp. 1-29. 

None. 

Friday 

Jan. 18, 2019 

Gettier-type counterexamples; Causal Theory of Knowledge; 
Testimony serving as evidence. 

Knowledge: A Very 
Short Introduction, 
Ch. 4 & 6, pp. 46-59, 
72-86. 

None. 

Tuesday 

Jan. 22, 2019 

Contextualism and invariantism; Conclusions about knowledge.  Knowledge: A Very 

Short Introduction, 
Ch. 7 & 8, pp. 
87-116. 

None. 

Friday 

Jan. 25, 2019 

Overview of epistemology.    Video: "Great Ideas of 
Philosophy: Epistemology." 

No new reading. 

None. 

Tuesday 

Jan. 29, 2019 

Go over worksheet for Epistemology video.    Inheritance from 
Middle Ages; Ancient vs. Modern conceptions of science. 

No new reading. 

None. 

Friday 

Feb. 1, 2019 

Unit 2: The Legacy of the Scientific Revolution of the 16th - 
18th Centuries.      Introduction to the Scientific Revolution and 
its lasting impact. Video: "The Scientific Revolution." 

No new reading. 

First Discussion Paper 
Due (3 pp., typed, 
double spaced, on 
some specific aspect of 
material covered thus 
far). 

Tuesday 

Feb. 5, 2019 

Discuss "Scientific Revolution" video.    Did a new way of 
thinking and approaching problems precipitate the Scientific 
Revolution?    Ptolemaic and Copernican cosmologies. 

Howard Margolis, It 
Started With 
Copernicus, pp. 3-9, 
15-37 (Handout). 

None. 

Friday 

Feb. 8, 2019 

"The discovery of discovery"; early iterations of the scientific 
method; What Copernicus did as an example for other 
investigators; psychological impact of discovery of the New 
World. 

Howard Margolis, It 
Started With 
Copernicus, pp. 
79-105. 

All worksheets for Unit 
1 to be turned in by this 
date. 


background image

Syllabus 

3774 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Tuesday 

Feb. 12, 2019 

"Around-the-corner inquiry;" Cognitive barriers to inquiry; 
Stevin, Gilbert, Kepler and Galileo: Four around-the-corner 
inquirers ca. 1600. 

Howard Margolis, It 
Started With 
Copernicus, pp. 
113-131, 139-166. 

None. 

Friday 

Feb. 15, 2019 

Rationalist Foundationalism: Rene Descartes advocates a 
"Rationalist" method for both philosophy and science that relies 
heavily on deductive reasoning. 

1) Rene Descartes, 
Discourse on the 
Method, Parts 1-4 
(pp. 1-18).    2) Rene 
Descartes, 
Meditations on First 
Philosophy, 
Meditations 1 & 2 
(pp. 1-8). To find 
these readings, go to: 
www.earlymoderntex
ts.com, choose 
Descartes from list of 
authors, then from 
the list of his 
writings, select 
"Discourse on the 
Method" and 
"Meditations on First 
Philosophy." Read 
and bring with you to 
class. 

None. 

Tuesday 

Feb. 19, 2019 

This class doesn't meet because RPI runs a Monday schedule. 

No new reading. 

None. 

Friday 

Feb. 22, 2019 

Rationalism, Empiricism, and Pragmatism. 

1) Knowledge: A 
Very Short 
Introduction, Ch. 3, 
pp. 30-45.    2) Jim 
Fahey, "Do Our 
Senses Depict the 
World as It Is?" from 
12 Mysteries of 
Philosophy, Ch. 3, 
pp. 50-84. 

None. 


background image

Syllabus 

3775 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Tuesday 

Feb. 26, 2019 

Induction: Its Uses and Problems. 

1) Staley, Kent. An 
Introduction tot he 
Philosophy of 
Science, pp. 3-14 
("Some Problems of 
Induction").    2) Isaac 
Newton. "A Letter to 
the Royal Society 
Presenting a New 
Theory of Light and 
Colors."    To find this 
reading, go to: 
www.earlymoderntex
ts.com, choose 
Newton from the list 
of authors, then click 
on "A New Theory of 
Light and Colors." 
Read and bring with 
you to class. 

None. 

Friday 

Mar. 1, 2019 

Video: "Science Under Attack: Has the Public Lost Faith in 
Scientists?" 

No new reading. 

Second Discussion 
Paper Due (on some 
aspect of material 
covered since 1st 
paper). 

Tuesday 

Mar. 5, 2019 

NO CLASS 

Spring Break 

None. 

Friday 

Mar. 8, 2019 

NO CLASS 

Spring Break 

None. 

Tuesday 

Mar. 12, 2019 

Unit 3: Views on the Nature of Science and Scientific Change, 
1860-1960 (Underdetermination, Positivism, and 
Falsificationalism).    Underdetermination of theory by 
empirical evidence (data). 

  Staley, Kent. An 
Introduction to the 
Philosophy of 
Science, pp. 26-38 
("Underdetermination
"). 

None. 


background image

Syllabus 

3776 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Mar. 15, 2019 

Logical Positivism (Vienna Circle; attack on metaphysics; 
verification criterion of meaningfulness; philosophy as the 
"syntax of the language of science"). 

1) Staley, Kent. An 
Introduction to the 
Philosophy of 
Science, pp. 39-49 
("Logical Empiricism 
and Scientific 
Theories").    2) 
Rudolf Carnap, "On 
the Character of 
Philosophic 
Problems" 
(Handout). 

All worksheets for Unit 
2 are to be turned in by 
this date. 

Tuesday 

Mar. 19, 2019 

Karl Popper's views on science and non-science ("Demarcation 
criteria"), and on progress in science. 

Karl Popper, Ch. 1 
from his book 
Conjectures and 
Refutations, pp. 
42-78. 

None. 

Friday 

Mar. 22, 2019 

Finish coverage of Karl Popper on science. 

1) Selections from 

Ch. 10 of Popper's 
Conjectures and 
Refutations.    2) Kent 
Staley, An 
Introduction to the 
Philosophy of 
Science, pp. 15-25 
("Falsificationism: 
Science Without 
Induction"). 

None. 


background image

Syllabus 

3777 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Tuesday 

Mar. 26, 2019 

Unit 4: Thomas Kuhn's Structure of Scientific Revolutions.   
Kuhn's groundbreaking ideas-- Looking at the development of 
science through the lens of the history and sociology of science. 

1) Thomas Kuhn, 
The Structure of 
Scientific 
Revolutions, pp. 1-9 
("Introduction: A 
Role for History").   
2) Thomas Kuhn. 
Compilation of 
selections from The 
Structure of 
Scientific 
Revolutions 
(Handout). 

None. 

Friday 

Mar. 29, 2019 

Goal-directed science vs. science done for its own sake.   
Video: "Clear Blue Skies: In Search of Science." 

No new reading. 

All worksheets for Unit 
3 are to turned in by 
this date. 

Tuesday 

Apr. 2, 2019 

Kuhn's groundbreaking ideas, continued.. 

1) Thomas Kuhn, 
"Objectivity, Value 
Judgment, and 
Theory Choice" 
(from The Essential 
Tension, 1977).    2) 
Kent Staley. An 
Introduction to the 
Philosophy of 
Science, pp. 55-70 
("Kuhn: Scientific 
Revolutions as 
Paradigm Changes"). 

None. 


background image

Syllabus 

3778 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Apr. 5, 2019 

Later assessments and applications of Kuhn's concept of 
paradigms. 

1) Ernan McMullin, 
"Rationality and 
Paradigm Change in 
Science" (Handout).   
2) J. Bernard Cohen, 
"Continental Drift 
and Plate Techtonics: 
A Revolution in 
Earth Science" (pp. 
446-466 in 
Revolution in 
Science, Handout). 

None. 

Tuesday 

Apr. 9, 2019 

A review of philosophy of science from the Scientific 
Revolution to Kuhn.    Video: "Great Ideas in Philosophy II: 
Philosophy of Science" 

No new reading. 

Third Discussion Paper 
Due (Compare and 
evaluate key ideas of 
two philosophers or 
approaches). 

Friday 

Apr. 12, 2019 

Unit 5: After Structure: Reactions, Interpretations, and 
Directions.    Lakatos on "scientific research programs" and on 
how we (re)construct the history of science. 

1) Kent Staley, An 
Introduction to the 
Philosophy of 
Science, pp. 71-84 
("Lakatos: Scientific 
Research Programs").   
2) Imre Lakatos, 
"History of Science 
and Its Rational 
Reconstructions" 
(Handout). 

None. 

Tuesday 

Apr. 16, 2019 

Fear and anxiety about science -- some justified and some not.   
Video: "Frankenstein's Monster: In Search of Science." 

No new reading. 

All worksheets for Unit 
4 are to be turned in by 
this date. 


background image

Syllabus 

3779 of 4401 

0.0.0000 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

Friday 

Apr. 19, 2019 

Feyerabend's radical rejection of scientific realism and 
objective progress in science. 

1) Paul Feyerabend, 
"How to Defend 
Society Against 
Science" (Handout).   
2) Kent Staley, An 
Introduction to the 
Philosophy of 
Science, pp. 85-102 
("Feyerabend: 
Epistemological 
Anarchism"). 

None. 

Tuesday 

Apr. 23, 2019 

Scientific Realism vs. Instrumentalism. 

1) W.T. Stace, 
"Science and the 
Physical World" 
(Handout).    2) 
Grover Maxwell, 
"The Ontological 
Status of Theoretical 
Entities" (Handout). 

None. 

Friday 

Apr. 26, 2019 

Review for Final Exam. 

No new reading. 

All outstanding 
worksheets are to be 
turned in by this date. 


background image

Syllabus 

3780 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

BioMEMs 

BMED 4410 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:30AM-9:50AM 

DCC 232 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
None, upperclass standing 

Instructor 

Professor Deanna Thompson 

thompd4@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3143 

(518) 276-6293 

Office Hours: T 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Robert Culibrick 

CBIS1133 

W 9-10,      Th 3-4 

culibr@rpi.edu 

Course Description 

BioMEMs is the application of microelectromechanical systems (MEMS) to 
micro- and nanosystems for genomics, proteomics, and drug delivery analysis; 
molecular assembly; tissue engineering; biosensor development; and nanoscale 
imaging.    This course discusses state-of-the-art techniques in patterning 
biomolecules on both conventional and non-conventional (polymers) materials, 
biosensors, machining three-dimensional microstructures and building 
microfluidic devices (Lab-on-a-Chip).    This course also deals will utilization of 
these tools to study cell-substrate and cell-cell interactions in tissue engineering 
and cell biology.    Seminal and current literature will be used to discuss topics in 
BioMEMS ranging from device fabrication to applications in cell biology and 
medicine. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

  students demonstrate knowledge of origins, scope and state of the art in 
BioMEMS 

 

Students should demonstrate the ability to locate and understand reliable, current 
literature on topics in BioMEMs 


background image

Syllabus 

3781 of 4401 

 

Students should demonstrate a general knowledge of basic fabrication techniques 
with hard and soft lithography 

 

Students should have    a thorough knowledge of the state of the art in at least two 
specific areas of BioMEMs 

 

Students should have the ability to critically read, discuss and present current 
literature   

 

Graduate students will be able to apply a BioMEMs approach with in the scope of 
a mock grant in their MS/PhD research. 

Course Content 

Microlithography 
Softlithography - Microstamping 
Microfluidics: Mixing, Pumping and Microvalves 
Cells and BioMEMs 
Micromachining 
BioSensors 
Lab on a Chip   
Single Cell Analysis on Chip 
Point of Care Devices 
Blood on a Chip 
Neural Probes 
In Vivo MEMS 
Topical Papers - Group Presentations 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge with the origins, scope and state of the art in 

BioMEMs. 

2.  Deomstrate the ability to locate and understand reliable , current literature on 

topics in BioMEMs 

3.  Demonstrate a general knowledge of basic fabrication techniques for hard or 

soft lithography 

4.  Demonstrate a thourough knowledge of two state of the art areas in BioMEMs 
5.  ability ot critically read, discuss and present currrent literature 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 exams per 
term 

1, 2, 3, 5, 6 

Homework 

each class 

1, 2, 3, 5 

Paper 

1x a term 

1, 2, 3, 4 

class participation 

each class 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Group Presentation 

1x 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

3782 of 4401 

Grading Criteria 

30% Quizzes 1 and 2 
15%    Final 
10% Homework 
20% Group Paper Presentation 
15%                  Individual Paper 
10% Class Participation 
 

Attendance Policy 

Since this is a “reading” class, class participation is required.    Students must be 
active participants in the learning process.    Students need to read the assigned 
papers before class and ask questions and be willing to discuss their thoughts on a 
paper in class.    Each student is responsible for all material presented and all 
announcements made in class.    Obviously, if the interactive learning experiences 
are to have any success at all, you must attend class regularly and participate and 
students will lose 1% of their grade for each class missed (unexcused absences) 
and you are not eligible to earn the full 10% if you do not participate in the class 
discussion. 

Other Course Policies 

QUIZES: Make-up Quizzes will only be given to students with a written and valid 
excused absences.    If you need to miss an exam because of legitimate Institute 
conflicts, you should make arrangements in advance.    A written excuse from a 
physician, athletic coach, or the Dean of Students Office is required.    Once 
arrangements have been made, you will be held to the date.    Failure to show up 
to an exam or missing a make-up exam will result in a ‘0’.    Exams for both 4410 
and 6410 will cover the same material but students in the 4000 and 6000 level 
courses will be given different exams. 
 
WORKSHEET(4000 level):    Questions will be assigned for the reading 
assignment.    These short and long answers will be turned in at the beginning of 
class and late papers will not be graded unless you have a valid excuse from the 
Dean’s office.    The lowest scored assignment will be dropped. 
 
SUMMARIES (6000 level):    Summaries are 2-3 paragraph short papers 
summarizing assigned reading to be discussed in class.    Student should clearly: 
1) indicate the goal of the paper, 2) a short description and 2) provide a brief 
description of the results, and 3) indicate a strength and weakness of the paper and 
be prepared to discuss any methods described in the paper – extra reading outside 
the assigned reading will be necessary. Summaries are to be typed and stapled.   
Summaries are due at the beginning of class and late papers will not be graded 
unless you have a valid excuse from the Dean’s office. The lowest scored 
assignment will be dropped. 
 


background image

Syllabus 

3783 of 4401 

GROUP PRENSENTATIONS:    Students will be divided into groups – 2 students 
per graduate group (6000 level) and 3 students per undergraduate group (4000 
level).    Students will be given a topic and paper (s) to present a research article 
and will be prepared to lead an in-class discussion.    Students will be evaluated by 
the instructor and their peers.   
 
PAPER:    Students will be asked to choose any topic in BioMEMs and write a 
concise typed paper on a recent development that defines the “state of the art” of 
one of the sub-disciplines BioMEMS. The paper should be based on the current 
scientific literature and use 2-3 research papers as reference (this should be a 
scientific paper, not a media report).    Reading and referring to other related 
articles will be necessary for you to fully describe your topic, and how it fits into 
the field as a whole.    Paper details will be given by 2/4/11 and several milestone 
assignments on the last day of classes.     
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Integrity 
The Provost has asked each instructor to delineate carefully a policy concerning 
academic honesty for his or her course.    These statements are intended to cover 
most, but not all, forms of academic dishonesty.    (You should refer to The 
Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities for detailed 
information on Institute policy in this regard.) 
 
Homework:    Discussion of assignments is permitted however all assigned 
homework should be compiled and turned in individually. Evidence of your 
merely copying another student’s homework will be considered academic 
dishonesty and will result in a penalty ranging from a zero grade for homework   
to failure in the course for all parties involved.    All incidents will be reported to 
the Dean of Students. 
 
Exams:    Collaboration during an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited.    Also prohibited is the use of any 
unauthorized materials during an examination.    In addition, the use of email 
(including IM) or the internet during exams for any purpose is strictly prohibited. 


background image

Syllabus 

3784 of 4401 

All parties involved will receive an academic penalty, which will range from a 
numerical grade of zero for the exam to a failing grade in the course, deemed by 
the instructor. Submission of an exam for re-grading after having changed an 
answer will result in a similar academic penalty.    All incidents will be reported to 
the Dean of Students. 
 
Term Paper:    Plagiarism is a serious offense and will not be tolerated.   
Plagiarism and other offenses of academic dishonest will be treated as a major 
infraction and will result in an F in the course.    All incidents will be reported to 
the Dean of Students office. 
 
Other:    Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an 
examination, attempting to obtain examination questions or solutions in advance, 
or attempting to change a grade record will result in a failing grade for the course 
and a recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3785 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

BioMEMs 

BMED 6410 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:30AM-9:50AM 

DCC 232 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
None, upperclass standing 

Instructor 

Professor Deanna Thompson 

thompd4@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3143 

(518) 276-6293 

Office Hours: T 2:30PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Robert Culibrick 

CBIS1133 

W 9-10,      Th 3-4 

culibr@rpi.edu 

Course Description 

BioMEMs is the application of microelectromechanical systems (MEMS) to 
micro- and nanosystems for genomics, proteomics, and drug delivery analysis; 
molecular assembly; tissue engineering; biosensor development; and nanoscale 
imaging.    This course discusses state-of-the-art techniques in patterning 
biomolecules on both conventional and non-conventional (polymers) materials, 
biosensors, machining three-dimensional microstructures and building 
microfluidic devices (Lab-on-a-Chip).    This course also deals will utilization of 
these tools to study cell-substrate and cell-cell interactions in tissue engineering 
and cell biology.    Seminal and current literature will be used to discuss topics in 
BioMEMS ranging from device fabrication to applications in cell biology and 
medicine. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

  students demonstrate knowledge of origins, scope and state of the art in 
BioMEMS 

 

Students should demonstrate the ability to locate and understand reliable, current 
literature on topics in BioMEMs 


background image

Syllabus 

3786 of 4401 

 

Students should demonstrate a general knowledge of basic fabrication techniques 
with hard and soft lithography 

 

Students should have    a thorough knowledge of the state of the art in at least two 
specific areas of BioMEMs 

 

Students should have the ability to critically read, discuss and present current 
literature   

 

Graduate students will be able to apply a BioMEMs approach with in the scope of 
a mock grant in their MS/PhD research. 

Course Content 

Microlithography 
Softlithography - Microstamping 
Microfluidics: Mixing, Pumping and Microvalves 
Cells and BioMEMs 
Micromachining 
BioSensors 
Lab on a Chip   
Single Cell Analysis on Chip 
Point of Care Devices 
Blood on a Chip 
Neural Probes 
In Vivo MEMS 
Topical Papers - Group Presentations 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate knowledge with the origins, scope and state of the art in 

BioMEMs. 

2.  Deomstrate the ability to locate and understand reliable , current literature on 

topics in BioMEMs 

3.  Demonstrate a general knowledge of basic fabrication techniques for hard or 

soft lithography 

4.  Demonstrate a thourough knowledge of two state of the art areas in BioMEMs 
5.  ability ot critically read, discuss and present currrent literature 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 exams per 
term 

1, 2, 3, 5, 6 

Homework 

each class 

1, 2, 3, 5 

Paper 

1x a term 

1, 2, 3, 4 

class participation 

each class 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Group Presentation 

1x 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

3787 of 4401 

Grading Criteria 

30% Quizzes 1 and 2 
15%    Final 
20% Group Paper Presentation 
25%                  Individual Paper 
10% Class Participation 
 

Attendance Policy 

Since this is a “reading” class, class participation is required.    Students must be 
active participants in the learning process.    Students need to read the assigned 
papers before class and ask questions and be willing to discuss their thoughts on a 
paper in class.    Each student is responsible for all material presented and all 
announcements made in class.    Obviously, if the interactive learning experiences 
are to have any success at all, you must attend class regularly and participate and 
students will lose 1% of their grade for each class missed (unexcused absences) 
and you are not eligible to earn the full 10% if you do not participate in the class 
discussion. 

Other Course Policies 

QUIZES: Make-up Quizzes will only be given to students with a written and valid 
excused absences.    If you need to miss an exam because of legitimate Institute 
conflicts, you should make arrangements in advance.    A written excuse from a 
physician, athletic coach, or the Dean of Students Office is required.    Once 
arrangements have been made, you will be held to the date.    Failure to show up 
to an exam or missing a make-up exam will result in a ‘0’.    Exams for both 4410 
and 6410 will cover the same material but students in the 4000 and 6000 level 
courses will be given different exams. 
 
WORKSHEET(4000 level):    Questions will be assigned for the reading 
assignment.    These short and long answers will be turned in at the beginning of 
class and late papers will not be graded unless you have a valid excuse from the 
Dean’s office.    The lowest scored assignment will be dropped. 
 
SUMMARIES (6000 level):    Summaries are 2-3 paragraph short papers 
summarizing assigned reading to be discussed in class.    Student should clearly: 
1) indicate the goal of the paper, 2) a short description and 2) provide a brief 
description of the results, and 3) indicate a strength and weakness of the paper and 
be prepared to discuss any methods described in the paper – extra reading outside 
the assigned reading will be necessary. Summaries are to be typed and stapled.   
Summaries are due at the beginning of class and late papers will not be graded 
unless you have a valid excuse from the Dean’s office. The lowest scored 
assignment will be dropped. 
 
GROUP PRENSENTATIONS:    Students will be divided into groups – 2 students 
per graduate group (6000 level) and 3 students per undergraduate group (4000 


background image

Syllabus 

3788 of 4401 

level).    Students will be given a topic and paper (s) to present a research article 
and will be prepared to lead an in-class discussion.    Students will be evaluated by 
the instructor and their peers.   
 
PAPER:    Students will be asked to choose any topic in BioMEMs and write a 
concise typed paper on a recent development that defines the “state of the art” of 
one of the sub-disciplines BioMEMS. The paper should be based on the current 
scientific literature and use 2-3 research papers as reference (this should be a 
scientific paper, not a media report).    Reading and referring to other related 
articles will be necessary for you to fully describe your topic, and how it fits into 
the field as a whole.    Paper details will be given by 2/4/11 and several milestone 
assignments on the last day of classes.     
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Academic Integrity 
The Provost has asked each instructor to delineate carefully a policy concerning 
academic honesty for his or her course.    These statements are intended to cover 
most, but not all, forms of academic dishonesty.    (You should refer to The 
Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities for detailed 
information on Institute policy in this regard.) 
 
Homework:    Discussion of assignments is permitted however all assigned 
homework should be compiled and turned in individually. Evidence of your 
merely copying another student’s homework will be considered academic 
dishonesty and will result in a penalty ranging from a zero grade for homework   
to failure in the course for all parties involved.    All incidents will be reported to 
the Dean of Students. 
 
Exams:    Collaboration during an exam (exchanging verbal or written information 
or copying) is, of course, prohibited.    Also prohibited is the use of any 
unauthorized materials during an examination.    In addition, the use of email 
(including IM) or the internet during exams for any purpose is strictly prohibited. 
All parties involved will receive an academic penalty, which will range from a 
numerical grade of zero for the exam to a failing grade in the course, deemed by 


background image

Syllabus 

3789 of 4401 

the instructor. Submission of an exam for re-grading after having changed an 
answer will result in a similar academic penalty.    All incidents will be reported to 
the Dean of Students. 
 
Term Paper:    Plagiarism is a serious offense and will not be tolerated.   
Plagiarism and other offenses of academic dishonest will be treated as a major 
infraction and will result in an F in the course.    All incidents will be reported to 
the Dean of Students office. 
 
Other:    Outrageous offenses such as arranging for a substitute to take an 
examination, attempting to obtain examination questions or solutions in advance, 
or attempting to change a grade record will result in a failing grade for the course 
and a recommendation to the Dean of Students that the student(s) in question be 
suspended. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3790 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cell and Tissue 
Engineering 

BMED 4650 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Carnagie 208 

Prerequisites or Other Requirements: 
A basic course in mechanics (ENGR- 2530 or BMED-2540) 
A basic course in transport phenomena or fluid dynamics (ENGR-2250 or 
equivalent) 
 

Instructor 

Professor Deanna Thompson 

thompd4@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3143 

(518) 276-6293 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Robert Culibrick 

CBIS 1131 

M 4-5 

culibr@rpi.edu 

Course Description 

The principles and practice of tissue engineering are taught in this course. The 
principles underlying strategies for employing selected cells, biomaterial 
scaffolds, soluble regulators or their genes, and biomechanical loading and culture 
conditions, for the regeneration of tissues and organs in vitro and in vivo are 
addressed. Bioreactor, enabling technology and biomimetic approach for 
fabricating tissue-engineered products and devices for implantation are taught. 

Course Text(s) 

None Required 

Supplemental Reference 

1.Tissue Engineering, John P. Fisher, Antonios G. Mikos, Joseph D. Bronzino, 
ISBN-13: 978-0849390265 
2.Tissue Engineering (Saltzman), Oxford University Press, ISBN-13: 
978-0195141306 
3.Tissue Engineering (Berhard and Bhatia), Parson Prentice Hall, ISBN-13: 
978-0130416964 


background image

Syllabus 

3791 of 4401 

4.Principles of Tissue Engineering, 3rd Edition, Robert Lanza, Robert Langer, 
Joseph Vacanti, ISBN-13: 978-0123706157. 
5.Tissue Engineering, Bernhard Palsson, Jeffrey A. Hubbell, Robert Plonsey, 
Joseph D. Bronzino, ISBN-13: 978-0849318122 
6.Principles of Regenerative Medicine, Second Edition, Anthony Atala, Robert 
Lanza, James A. Thomson, Robert Nerem, ISBN-13: 978-0123814227 
7.Functional Tissue Engineering (Guilak, Butler, Goldstein and Mooney), 
Springer-Verlag, ISBN: 0387955534 
 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate a firm understanding of tissue structure, function, growth and 
remodeling in various tissues and organs. 
•Apply tissue engineering principles to the solution of medical problems requiring 
the regeneration of tissue. 
•Identify appropriate practical methods for fabrication of tissue-engineered 
products. 
•Demonstrate the understanding of the advantages and disadvantages of various 
tissue engineering approaches and demonstrate the ability to choose the 
appropriate solution for specific applications. 

Course Content 

Lecture: Introduction to Tissue Engineering 
Lecture: Enabling Technologies: Cell Technology   
Lecture: Biology Review: Extracellular matrix (ECM) 
Lecture: Enabling Technologies: ECM Scaffold Technology 
Lecture: Regulators: Growth Factors; Controlled Delivery 
Lecture: Regulators: Biomechanical forces   
Lecture: Regulators: Biophysical forces   
Lecture: Tissue Engineering Enabling Technology: Biomimetic Design   
Lecture: Tissue Engineering Application: Neural Engineering 
Lecture:    In Vitro Disease Models and Tissue Engineering 
Lecture:    Cancer and Tissue Engineering 
Lecture: Stem Cells and Tissue Engineering   
Lecture: Tissue Engineering Application: Liver 
Lecture: Tissue Engineering Application: Skin 
Lecture: Clinical Translation: Process and Products Ethic 
Lecture: Enabling Technologies: HTP Platforms   

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate a firm understanding of tissue structure, function, growth and 

remodeling in various tissues and organs. 

2.  •Apply tissue engineering principles to the solution of medical problems 

requiring the regeneration of tissue. 

3.  •Identify appropriate practical methods for fabrication of tissue-engineered 

products. 


background image

Syllabus 

3792 of 4401 

4.  •Demonstrate the understanding of the advantages and disadvantages of 

various tissue engineering approaches and demonstrate the ability to choose 
the appropriate solution for specific applications. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2x 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

1x 

2, 3 

Paper 

1x 

1, 2, 3, 4 

Homework 

5x 

1, 2, 3, 4 

Participation 

2x/week 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Evaluation: 
I) Case Studies Presentation Total 10% 
II) Two QuizzesTotal 50% 
III) Term Project Total 25% 
Final Presentation15% 
Written Report10% 
IV) Class discussion/participation                10% 
 
Graduate Student: Term project written report should follow new NIH R01 style. 
 
See below for more details on Term Project Evaluation   
 
Term Project: 
 
1.Students work in teams (4~5 students in each team) (Group size may be 
adjusted based on the total number of students registered in the class). 
2.The final presentation/discussion in class are required. 
3.Topics will be chosen by the fourth week of classes. 
4.For all presentations, there will be a peer-evaluation form to provide peer input 
to the instructor. Peer input will be accounted, at the discretion of the instructor, 
in the evaluation of each presentation. 
5.For the final presentation, each student will present for 15-20 minutes (total of 
80 minutes/Team including class discussion). 
 
Grading criteria 
Students will be assessed based on their overall performance in homework 
assignment, exams and term projects. By mid-semester students should receive 
some form of assessment that indicates their standing in the class. The students 
may appeal grades if they found mistakes in their grading (within 1 week). 
 


background image

Syllabus 

3793 of 4401 

Final grade will be assigned based on individual performance relative to the class 
based on Average ± SD model. If curve is skewed due to performance levels it 
will be normalized. 
 
A:1.0 SD above class average 
A-:0.8 SD above class average 
B+:0.5 SD above class average 
B: 0.2 SD above class average 
B-: between class average+-0.2 SD 
C+: 0.2 SD below class average 
C: 0.5 SD below class average 
C-: 0.8 SD below class average 
D+: 1.0 SD below class average 
D: Between minus 1 and minus 2 SD below class average 
F: Below 2 SD from class average 
 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Students will be penalized with 1% of your final 
grade per class absence in addition to any points missed due to the missed class 
activity evaluated that day. 
It may not be possible to recover the activities missed by not being in class. In 
cases of justified absence (with excuse from the Infirmary or the Dean of 
Students- excuses from Sport Team coaches won’t be accepted), credit for the 
missed activity may be recovered BUT it may be in a different assignment/form 
(to be determined by the instructor). 
Those students with regular engagements that may result is frequent class 
absences are not recommended/encouraged to take this class. 
You are encouraged to come to class and participate in all activities. 
You are responsible for knowing about any changes in the schedule announced 
in class.   
Attendance and class participation will be taken into account for borderline 
grades. 
 

Other Course Policies 

Computer Usage: Students use Word or other word processing software for all 
written assignments, PowerPoint for presenting case study summaries and term 
projects. 
 
 
Independent Learning Experiences: Research is required for term projects. Some 
research will also be required to enhance understanding of case studies.   
 


background image

Syllabus 

3794 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process. 
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them.    All forms are violations of the trust between 
students and teachers.    Students should familiarize themselves with this portion 
of the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Being found guilty of the following forms of academic dishonesty described on 
page 9 of the Rensselaer Handbook will result in an "F" grade in the course along 
with the other disciplinary actions listed in the Handbook and found to be 
appropriate: academic fraud, collaboration during an exam, copying during an 
exam, cribbing during an exam, fabrication, plagiarism, sabotage, substitution. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3795 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cell and Tissue 
Engineering 

BMED 6650 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Carnagie 208 

Prerequisites or Other Requirements: 
A basic course in mechanics (ENGR- 2530 or BMED-2540) 
A basic course in transport phenomena or fluid dynamics (ENGR-2250 or 
equivalent) 
 

Instructor 

Professor Deanna Thompson 

thompd4@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 3143 

(518) 276-6293 

Office Hours: M 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Robert Culibrick 

CBIS 1131 

M 4-5 

culibr@rpi.edu 

Course Description 

The principles and practice of tissue engineering are taught in this course. The 
principles underlying strategies for employing selected cells, biomaterial 
scaffolds, soluble regulators or their genes, and biomechanical loading and culture 
conditions, for the regeneration of tissues and organs in vitro and in vivo are 
addressed. Bioreactor, enabling technology and biomimetic approach for 
fabricating tissue-engineered products and devices for implantation are taught. 

Course Text(s) 

None Required 

Supplemental Reference 

1.Tissue Engineering, John P. Fisher, Antonios G. Mikos, Joseph D. Bronzino, 
ISBN-13: 978-0849390265 
2.Tissue Engineering (Saltzman), Oxford University Press, ISBN-13: 
978-0195141306 
3.Tissue Engineering (Berhard and Bhatia), Parson Prentice Hall, ISBN-13: 
978-0130416964 


background image

Syllabus 

3796 of 4401 

4.Principles of Tissue Engineering, 3rd Edition, Robert Lanza, Robert Langer, 
Joseph Vacanti, ISBN-13: 978-0123706157. 
5.Tissue Engineering, Bernhard Palsson, Jeffrey A. Hubbell, Robert Plonsey, 
Joseph D. Bronzino, ISBN-13: 978-0849318122 
6.Principles of Regenerative Medicine, Second Edition, Anthony Atala, Robert 
Lanza, James A. Thomson, Robert Nerem, ISBN-13: 978-0123814227 
7.Functional Tissue Engineering (Guilak, Butler, Goldstein and Mooney), 
Springer-Verlag, ISBN: 0387955534 
 

Course Goals / Objectives 

•Demonstrate a firm understanding of tissue structure, function, growth and 
remodeling in various tissues and organs. 
•Apply tissue engineering principles to the solution of medical problems requiring 
the regeneration of tissue. 
•Identify appropriate practical methods for fabrication of tissue-engineered 
products. 
•Demonstrate the understanding of the advantages and disadvantages of various 
tissue engineering approaches and demonstrate the ability to choose the 
appropriate solution for specific applications. 

Course Content 

Lecture: Introduction to Tissue Engineering 
Lecture: Enabling Technologies: Cell Technology   
Lecture: Biology Review: Extracellular matrix (ECM) 
Lecture: Enabling Technologies: ECM Scaffold Technology 
Lecture: Regulators: Growth Factors; Controlled Delivery 
Lecture: Regulators: Biomechanical forces   
Lecture: Regulators: Biophysical forces   
Lecture: Tissue Engineering Enabling Technology: Biomimetic Design   
Lecture: Tissue Engineering Application: Neural Engineering 
Lecture:    In Vitro Disease Models and Tissue Engineering 
Lecture:    Cancer and Tissue Engineering 
Lecture: Stem Cells and Tissue Engineering   
Lecture: Tissue Engineering Application: Liver 
Lecture: Tissue Engineering Application: Skin 
Lecture: Clinical Translation: Process and Products Ethic 
Lecture: Enabling Technologies: HTP Platforms   

Student Learning Outcomes 

1.  •Demonstrate a firm understanding of tissue structure, function, growth and 

remodeling in various tissues and organs. 

2.  •Apply tissue engineering principles to the solution of medical problems 

requiring the regeneration of tissue. 

3.  •Identify appropriate practical methods for fabrication of tissue-engineered 

products. 


background image

Syllabus 

3797 of 4401 

4.  •Demonstrate the understanding of the advantages and disadvantages of 

various tissue engineering approaches and demonstrate the ability to choose 
the appropriate solution for specific applications. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

2x 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

1x 

2, 3 

Paper 

1x 

1, 2, 3, 4 

Homework 

5x 

1, 2, 3, 4 

Participation 

2x/week 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Evaluation: 
I) Case Studies Presentation Total 15% 
II) Two QuizzesTotal 50% 
III) Term Project Total 25% 
Final Presentation15% 
Written Report10% 
IV) Class discussion/participation                10% 
 
Graduate Student: Term project written report should follow new NIH R01 style. 
 
See below for more details on Term Project Evaluation   
 
Term Project: 
 
1.Students work in teams (4~5 students in each team) (Group size may be 
adjusted based on the total number of students registered in the class). 
2.The final presentation/discussion in class are required. 
3.Topics will be chosen by the fourth week of classes. 
4.For all presentations, there will be a peer-evaluation form to provide peer input 
to the instructor. Peer input will be accounted, at the discretion of the instructor, 
in the evaluation of each presentation. 
5.For the final presentation, each student will present for 15-20 minutes (total of 
80 minutes/Team including class discussion). 
 
Grading criteria 
Students will be assessed based on their overall performance in homework 
assignment, exams and term projects. By mid-semester students should receive 
some form of assessment that indicates their standing in the class. The students 
may appeal grades if they found mistakes in their grading (within 1 week). 
 


background image

Syllabus 

3798 of 4401 

Final grade will be assigned based on individual performance relative to the class 
based on Average ± SD model. If curve is skewed due to performance levels it 
will be normalized. 
 
A:1.0 SD above class average 
A-:0.8 SD above class average 
B+:0.5 SD above class average 
B: 0.2 SD above class average 
B-: between class average+-0.2 SD 
C+: 0.2 SD below class average 
C: 0.5 SD below class average 
C-: 0.8 SD below class average 
D+: 1.0 SD below class average 
D: Between minus 1 and minus 2 SD below class average 
F: Below 2 SD from class average 
 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory. Students will be penalized with 1% of your final 
grade per class absence in addition to any points missed due to the missed class 
activity evaluated that day. 
It may not be possible to recover the activities missed by not being in class. In 
cases of justified absence (with excuse from the Infirmary or the Dean of 
Students- excuses from Sport Team coaches won’t be accepted), credit for the 
missed activity may be recovered BUT it may be in a different assignment/form 
(to be determined by the instructor). 
Those students with regular engagements that may result is frequent class 
absences are not recommended/encouraged to take this class. 
You are encouraged to come to class and participate in all activities. 
You are responsible for knowing about any changes in the schedule announced 
in class.   
Attendance and class participation will be taken into account for borderline 
grades. 
 

Other Course Policies 

Computer Usage: Students use Word or other word processing software for all 
written assignments, PowerPoint for presenting case study summaries and term 
projects. 
 
 
Independent Learning Experiences: Research is required for term projects. Some 
research will also be required to enhance understanding of case studies.   
 


background image

Syllabus 

3799 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process. 
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them.    All forms are violations of the trust between 
students and teachers.    Students should familiarize themselves with this portion 
of the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Being found guilty of the following forms of academic dishonesty described on 
page 9 of the Rensselaer Handbook will result in an "F" grade in the course along 
with the other disciplinary actions listed in the Handbook and found to be 
appropriate: academic fraud, collaboration during an exam, copying during an 
exam, cribbing during an exam, fabrication, plagiarism, sabotage, substitution. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3800 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Dynamics 

ENGR 2090 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

211 RI 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites:     
ENGR-1100: Introduction to Engineering Analysis (Engineering Mechanics: 
Statics) 
PHYS-1100: Physics 1 (Mechanics) 
 
Corequisite: 
MATH-2400:    Introduction to Differential Equations 
 

Instructor 

Professor John Tichy 

tichyj@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2028 

(518) 276-6986 

Office Hours: MTWRF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sagar Bhatt 

1218 JEC 

Mon 2:00-3:30 

bhatts8@rpi.edu 

Shabir Ahmet 

1218 JEC 

Wed 2:00-3:30 

ahmets@rpi.edu 

Course Text(s) 

Engineering Mechanics: Dynamics 
JL Meriam, G Kraige and JN Bolton 
8th Edition (2015), John Wiley and Sons 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  The student should master the basic principles of particle and rigid body 

dynamics. 

2.    The student should be able to systematically apply these principles to 

mechanical systems arising in diverse aspects of technology.   

3.    The student should be able to solve the mathematical equations that govern 

these systems, and physically interpret the results.   


background image

Syllabus 

3801 of 4401 

4.  the student should master vector algebra at a high level.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Attendance / Class participation    5% 
Graded In-Class Quizzes (10 @ 1.5%) 15% 
Tests (20%, 20%, worst 15%)55% 
Final Exam25% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3802 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Dynamics 

ENGR 2090 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

211 RI 

Prerequisites or Other Requirements: 
 
Prerequisites:     
ENGR-1100: Introduction to Engineering Analysis (Engineering Mechanics: 
Statics) 
PHYS-1100: Physics 1 (Mechanics) 
 
Corequisite: 
MATH-2400:    Introduction to Differential Equations 
 

Instructor 

Professor John Tichy 

tichyj@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 2028 

(518) 276-6986 

Office Hours: MTWRF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Sagar Bhatt 

1218 JEC 

Mon 2:00-3:30 

bhatts8@rpi.ed 

Shabir Ahmet 

1218 JEC 

Wed 2:00-3:30 

ahmets8@rpi.edu 

Course Text(s) 

Engineering Mechanics: Dynamics 
JL Meriam, G Kraige and JN Bolton 
8th Edition (2015), John Wiley and Sons 

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.    The student should master the basic principles of particle and rigid body 

dynamics.   

2.  The student should be able to systematically apply these principles to 

mechanical systems arising in diverse aspects of technology. 


background image

Syllabus 

3803 of 4401 

3.  The student should be able to solve the mathematical equations that govern 

these systems, and physically interpret the results.       

4.  The student should master vector algebra at a high level.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Attendance / Class participation    5% 
Graded In-Class Quizzes (10 @ 1.5%) 15% 
Tests (20%, 20%, worst 15%)55% 
Final Exam25% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3804 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Structure of Engineering Materials 

MTLE 2100 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Ricketts 212 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1600 Materials Science and Engineering or its equivalent course. 

Instructor 

Professor Minoru Tomozawa 

tomozm@rpi.edu 

Office Location: MATLS 109B 

(518) 276-6659 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Daniel Nonna 

MRC 152A 

Wed 2-4 pm 

nonnad@rpi.edu 

Course Description 

The first course in Materials Science and Engineering. Structures of metals, 
ceramics, and polymers and experimental techniques for their determination are 
discussed. Laboratory experience is included.   
 
 

Course Text(s) 

MTLE 2100 Structure of Engineering Materials by M. Tomozawa, Ready note, 
sold at RPI Union Book Store 
 
Elements of X-Ray Diffraction by Cullity and Stock, third edition (Required) 
Physical Ceramics by Chiang, Birnie, and Kingery (Recommended) 

Course Goals / Objectives 

To teach the fundamental structures of engineeing materials including metals, 
ceramics and polymers. 

Course Content 

1. Course Outline 


background image

Syllabus 

3805 of 4401 

Structure of metals, ceramics, and polymers and methods of structural 
determination will be discussed. The former includes crystal structure, structural 
changes (transformation), defects, and microstructure and the latter includes 
optical microscopy, electron optics, x-ray diffraction and some surface analytical 
techniques. 
 
I.      Unit Structure 
(A) Crystal Structure 
Metals- f.c.c, b.c.c, h.c.p. tetragonal 
Ceramics including Semiconducting Materials - Rock Salt,   
Corundum, Perovskite, Zinc Blend, Fluorite, Anti-fluorite, Spinel, Diamond, and 
Silicates and Silicas. 
            Polymers- orthorhombic, monoclinic, hexagonal 
Tacticity, Chain folding, Lamellar, Spherulite     
      (B) Non-Crystalline Structure 
            Radial distribution of liquids and glasses 
            Molecular weight distribution, Random coil, Chain entanglements 
      (C) Changes in Structure 
Phase transformations (Crystal transformation, Phase separation and 
crystallization), Crystallinity, Glass transition, Molecular orientation 
 
II.    Defects 
          Point defects- Vacancy and Interstitial, Schottky and Frenkel defects 
          Non-stoichiometry - Transition metal oxides, effect of oxygen partial 
pressure 
          Dislocations - edge and screw, mixed dislocations. 
          Grain boundaries 
          Chain ends, chain branches   
          Surfaces and Interfaces 
               
III. Microstructure 
          Phase diagrams - reading of binary phase diagrams 
          Multi-phase structures, Block copolymers and blends.   
 
IV.    Structure Determination 
          Diffraction 
              X-ray diffraction 
              Electron diffraction 
          IR Spectroscopy 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Have broad general knowledge in all major classes of materials and 

specialized knowledge in one or more classes of materials such as metals, 
ceramics and glasses, polymers, composites, and electronic materials. 


background image

Syllabus 

3806 of 4401 

2.  Be able to integrate modern materials characterization methods, laboratory 

synthesis and processing, design of experiments, analysis of experimental 
data, and quantitative modeling. 

3.  Have a thorough grounding in fundamental mathematics and science. 
4.  Be prepared for future learning and have a desire to engage in such learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

10 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Lab Report 

1, 2, 3, 4 

Recitation 

10 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

10% weekly honework 
45% three mid term exams. 
35% the final exam. 
10% lab reports 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of lowering of the grade by the fist offense; failure of the course by the 
second offense. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3807 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Glass Science 

MTLE 4030 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

SAGE 4112 

Course Website:    http://1609_Intro to Glass Science [1609_MTLE_4030_01] 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1600 Materials Science for Engineers 
MTLE 2100 structure of Engineering Materials 

Instructor 

Professor Minoru Tomozawa 

tomozm@rpi.edu 

Office Location: MATLS 109B 

(518) 276-6659 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Neha Cahuhan   

MRC Lounge 

Tues 10-11 & Fri 
4-5 pm 

chauhn@rpi.edu 

Course Description 

Glasses are used in optical communications (optical fibers), electronics 
(insulator), and nuclear waste processing in addition to conventional use as 
windows, light bulbs, and containers. Subjects covered include: Formation and 
structure of inorganic glasses. The relationship between properties and cooling 
rate. Viscosity and structural relaxation. Phase separation and crystallization. 
Ionic diffusion and electrical properties. Mechanical strength and fatigue. Glass 
surface and chemical durability. Optical properties. 
 
 

Course Text(s) 

Textbook of Glass Science (typed and bound-required) 
 

Supplemental Reference 

R.H. Doremus, Glass Science, 1st and 2nd ed., Wiley. (TP 857.D67) 
H. Scholze, Glass: Nature, Structure & Properties, Springer-Verlag (TA450.S313) 
A.K. Varshneya, Fundamentals of Inorganic Glasses, 1st and 2nd ed., Academic 
Press (TP857.V37) 


background image

Syllabus 

3808 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

After completing the course satisfactorily, students should be able to read 
professional journals on glasses to obtain up-to-date information on glasses. 

Course Content 

I. Introduction 
    Definition; Glass Forming Systems; Glass       
    Preparation 
II. Structure 
    Random Network Model; Crystallization; Phase     
    Separation; Glass-Ceramics 
III. Properties 
    Viscosity; Thermal Expansion; Mechanical   
    Properties; Strength, Strengthening, Fatigue;   
    Diffusion; Electrical Properties; D.C. and A.C.   
    conduction; Chemical Durability; Optical   
    Properties 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Have broad general knowledge on glasses. 
2.  Be able to apply modern materials characterization methods to glasses and 

analyze the experimental data on glasses. 

3.  Have a thorough grounding in fundamental mathematics and science applied 

to glass science.   

4.  Be prepared for future learning and have a desire and skill to engage in such 

learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

10   

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Home Work (weekly)              10% 
1st Exam.                                          20% 
2nd Exam.                                          20% 
3rd Exam. 20% 
Final Exam.(Final week)30% 

 


background image

Syllabus 

3809 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of automatic F of the assignment. Repeated offence will result in a penalty 
of automatic F of the course grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3810 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Glass Science   

MTLE 6962 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

SAGE 4112 

Course Website:    http://1609_Intro to Glass Science [1609_MTLE_4030_01] 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1600 Materials Science for Engineers 
MTLE 2100 structure of Engineering Materials 

Instructor 

Professor Minoru Tomozawa 

tomozm@rpi.edu 

Office Location: MATLS 109B 

(518) 276-6659 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Neha Cahuhan   

MRC Lounge 

Tues 10-11 & Fri 
4-5 pm 

chauhn@rpi.edu 

Course Description 

Glasses are used in optical communications (optical fibers), electronics 
(insulator), and nuclear waste processing in addition to conventional use as 
windows, light bulbs, and containers. Subjects covered include: Formation and 
structure of inorganic glasses. The relationship between properties and cooling 
rate. Viscosity and structural relaxation. Phase separation and crystallization. 
Ionic diffusion and electrical properties. Mechanical strength and fatigue. Glass 
surface and chemical durability. Optical properties. 
 
 

Course Text(s) 

Textbook of Glass Science (typed and bound-required) 
 

Supplemental Reference 

R.H. Doremus, Glass Science, 1st and 2nd ed., Wiley. (TP 857.D67) 
H. Scholze, Glass: Nature, Structure & Properties, Springer-Verlag (TA450.S313) 
A.K. Varshneya, Fundamentals of Inorganic Glasses, 1st and 2nd ed., Academic 
Press (TP857.V37) 


background image

Syllabus 

3811 of 4401 

 

Course Goals / Objectives 

After completing the course satisfactorily, students should be able to read 
professional journals on glasses to obtain up-to-date information on glasses. 

Course Content 

I. Introduction 
    Definition; Glass Forming Systems; Glass       
    Preparation 
II. Structure 
    Random Network Model; Crystallization; Phase     
    Separation; Glass-Ceramics 
III. Properties 
    Viscosity; Thermal Expansion; Mechanical   
    Properties; Strength, Strengthening, Fatigue;   
    Diffusion; Electrical Properties; D.C. and A.C.   
    conduction; Chemical Durability; Optical   
    Properties 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Have broad general knowledge on glasses. 
2.  Be able to apply modern materials characterization methods to glasses and 

analyze the experimental data on glasses. 

3.  Have a thorough grounding in fundamental mathematics and science applied 

to glass science.   

4.  Be prepared for future learning and have a desire and skill to engage in such 

learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

10   

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Home Work (weekly)              10% 
1st Exam.                                          20% 
2nd Exam.                                          20% 
3rd Exam. 20% 
Final Exam.(Final week)30% 

 


background image

Syllabus 

3812 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of automatic F of the assignment. Repeated offence will result in a penalty 
of automatic F of the course grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3813 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

OPEN SOURCE 
ART,MUSIC,CULTURE 

IHSS 1965 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

West 214 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Christopher Tozzi 

tozzic@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

No course text; see syllabus for readings. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

3814 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3815 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

REVOLUTIONS IN 
PERSPECTIVE 

IHSS 1967 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

VORHES SO 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Christopher Tozzi 

tozzic@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Arendt, On Revolution; various other readings (see syllabus) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

3816 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3817 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

WAR & 
TECH-PAST/PRES/FUTURE 

IHSS 1570 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

TBA 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Christopher Tozzi 

tozzic@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Hanson, Western Way of War; Bell, First Total War 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

3818 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3819 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Science I 

CSCI 1100 

Section 1-7, 11 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 1-7, 
11 

MR 

10:00AM-11:20AM 

SAGE 3303 

Lab 

Section 1 

10:00AM-11:50AM 

JONSSN 4304 

Lab 

Section 2 

12:00PM-1:50PM 

WALKER 

5113 

Lab 

Section 3 

2:00PM-3:50PM 

PITTS 5216 

Lab 

Section 4 

10:00AM-11:50AM 

EATON 216 

Lab 

Section 5 

12:00PM-1:50PM 

EATON 216 

Lab 

Section 6 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2704 

Lab 

Section 7 

10:00AM-11:50AM 

EATON 215 

Lab 

Section 11 

4:00PM-5:50PM 

SAGE 2510 

Test 

Sections 1-7, 
11, only on 
test dates 

6:00PM-7:50PM 

DARRIN 318 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/academics/courses/spring19/csci1100 
Prerequisites or Other Requirements: 
There are no prerequisites for this class. 

Instructor 

Christopher Tozzi 

tozzic@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:30PM 

R 11:30AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kailing Fu 

See course 
Website 

See course Website  fuk@rpi.edu 

Yunyi Liu 

See course 
Website 

See course Website  liuy56@rpi.edu 

Prasanth 
Vijayakumar 

See course 
Website 

See course Website  vijayp3@rpi.edu 

Yuming Zhu 

See course 
Website 

See course Website  zhuy19@rpi.edu 


background image

Syllabus 

3820 of 4401 

Course Description 

This course is an introduction to computer science emphasizing computational 
thinking, problem-solving, small-scale programming, and applications. This 
includes basic programming constructs such as data, variables, functions, 
conditionals, loops, lists, files, sets and dictionaries. It also includes, especially in 
the latter part of the semester, object-oriented programming and problem solving. 
Applications will include Web-centric computing, image processing, numerical 
computing, and graphics. Previous programming experience is neither required 
nor expected. 

Course Text(s) 

We will use the University of Toronto book, Practical Programming: An 
Introduction to Computer Science Using Python by Campbell, Gries, and 
Montojo. This is available in both print and electronic versions. While purchase of 
this book is not mandatory, we will follow its order and coverage fairly closely. 
The examples we use in class will largely complement rather than repeat the ones 
in the book. 
 
Very important: You must have at least the second edition of this text because it 
works with Python 3 which we will use in this class. The first edition of this book 
and earlier class materials (before Fall 2016) use an earlier version of Python 
which is not compatible with Python 3. 

 

Course Goals / Objectives 

The main objective of this class is to teach computational problem solving using 
Python. Python has a simple syntax, a powerful set of programming primitives, 
and a rich set of libraries, making it ideal for classroom learning and for rapid 
prototyping. 

Student Learning Outcomes 

1.  Design algorithms and programs to solve small-scale computational programs 
2.  Write, test, and debug small-scale programs 
3.  Apply computational thinking to real-world problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2 

Homework 

1, 2, 3 

Lab Report 

12 

1, 2, 3 

Lecture Exercises 

22 

Grading Criteria 

Lecture Exercises: 6%, Labs: 12%, Homework assignments: 32%, Tests: 30%, 
Final Exam: 20% 


background image

Syllabus 

3821 of 4401 

 
The cutoff for grades are as follows:   
 
A : 93-100 
A-: 90-92   
B+: 87-89 
B : 83-86 
B-: 80-82 
C+: 77-79 
C : 73-76 
C-: 70-72 
D+: 67-69 
D : 60-66 
F : 0-59 
 
Cutoffs may end up lower than this but will not be raised from here. Thus, for 
example, if you earn a 93 average you are assured of earning an A, regardless of 
what other students earn. 
 
Lecture Exercises: Even though attendance in class is not required, submission 
of solutions to lecture exercises is required. Each lecture will be divided into two 
(or three) segments of 25-35 minutes each. At the end of each segment you will 
be given a few short practice problems to work on to help you get started in your 
understanding and application of the ideas discussed. You will be given time 
during lecture to work on these problems, and students who work efficiently will 
have time to finish. You are encouraged to work with your friends and fellow 
students; the goal is to build your own understanding. 
 
Students will have 24 hours after the start of lecture to submit solutions 
electronically. Solutions will be graded completely automatically. We will 
practice with the Lecture 2 exercises in Lab 1 so these exercises will not be due 
until then. The 24 hour submission requirement will begin starting with Lecture 4. 
 
There will be 22 lecture exercises each equally weighted, and each student’s best 
19 will be counted towards their final grade. 
 
Labs: There will be 12 labs (numbered from 0 to 11), each one equally weighted. 
Labs will be designed so that students who prepare in advance and work 
diligently can earn full credit.   
 
Homework assignments: There will be 8 homework assignments given 
throughout the semester, which will usually be due on Thursday nights by 
11:59:59 pm. Students will have at least five days to work on each assignment. 
The schedule is posted on the course Website. Submission instructions will be 
provided online as well. 
 


background image

Syllabus 

3822 of 4401 

Tests: Three tests will be given during the semester on the dates shown in the 
online course schedule. In addition, there will be a final exam during the 
scheduled finals period. The three tests during the semester will combine to count 
for 30% of the grade. When a student "beats" their previous test score, the 
previous test score will be replaced with the average of the two scores. The 
cumulative final exam is worth 20%. 
 
Weighted Test Average and The Final Grade: Importantly, students must have 
a weighted test average, including the final exam, of at least 50% to pass the 
course. This is a firm rule and will be determined by the test average rounded to 
the nearest integer. Exceptions will not be made. 

Attendance Policy 

Class attendance is strongly encouraged, but not required. Students must attend 
their assigned lab sections unless prior arrangements are made with the lab TAs.   
 
Lecture notes will be posted on the course Web site the day before each lecture. 
Students are strongly encouraged to study these carefully, including the examples 
that are provided. Our experience in teaching this class has been that many 
questions students ask are already answered in the notes. 

Other Course Policies 

Submitty: We will be using Submitty for announcements, online discussions, and 
posting of both homework assignments and lab handouts You will be 
automatically added to Submitty on enrolling for the course. 
 
You can log in to Submitty using your rpi.edu email address. You should be 
checking this site at least once a day for announcements and discussion, and much 
more often when you are working on assignments and prepping for exams. Better 
yet, sign up to receive email alerts of postings (this Submitty feature is 
experimental). 
 
What to post on Submitty discussion forum? What not to post? Use common 
sense. Please do post questions about lectures, labs, homework assignments, and 
tests. Choose Submitty instead of emailing your instructor or your TA, and make 
sure that other students can see your questions. (In other words, don’t use 
Submitty for a private chat with the instructors.) Your posting can be anonymous 
to other students, but it will not be anonymous to the instructors. Before you post, 
check what has already been posted so that you don’t repeat a question. Do not 
post a section of code you have written for a lab or a homework problem, but 
instead post questions about how to find and fix an error or about what an error 
message might mean. Help with debugging your code is best done one-on-one 
during office hours, lab, and extra help sessions. 
 
Lab Sections: Each lab will be led by a graduate student TA, assisted by one or 
more undergraduate mentors. Assignment of TAs to lab sections will be 


background image

Syllabus 

3823 of 4401 

announced via the course Website. Get to know your TA, your mentors, and other 
students in your lab section. Your TA will get to know you. Your TA is your first 
point of contact for this course. You may attend the office hours of the instructors 
or of any TA, not just the one supervising your lab. Office hours will be posted on 
the course Website. 
 
Lab Late Policy: You must complete labs during the lab time to get full credit. 
Unfinished components of labs may be finished up to a week late for half the 
credit. The one exception is for the final checkpoint of each lab. We will offer full 
credit for the final checkpoint so long as it is finished within a week of class 
provided that the student arrives at lab on time and works diligently for the 
entire lab period. 
 
Grade Appeals: All grade appeals on labs and homework assignments must be 
submitted within a week of receiving a grade using the "Regrade Request" feature 
of Submitty. No grade appeals will be accepted by e-mail or in person. Students 
will be able to see all of their grades online via Submitty. 
 
Homework Late Policy: Homework assignments must be submitted 
electronically by the deadline, as registered by our computers. Assignments that 
are a minute late are considered a day late! Each student will be given a total of 
six days (whole or partial) of grace for late homework assignments for the entire 
semester. These grace days should be used carefully, and no more than two may 
be used for any one assignment. Once the late days have been exhausted, late 
assignments will not be accepted without a written excuse from the Student 
Success office. 
 
As an example, if student X submits his/her 1st assignment 36 hours late, X will 
have used two late days and have only four days left. If X then submits another 
assignment 24 hours and 10 minutes late, X will have used another two late days 
with only two more remaining. If X then submits a 3rd assignment 26 hours late, 
X will have used his/her last two late days. If X then submits a 4th assignment 1 
minute late, it will not be graded, and will receive a grade of 0. 
 
Students should use their late days carefully, saving them for the latter part of the 
semester or, better yet, not using them at all. Save them for crashed computers, 
crashed disks, failed virtual machines, and late semester crunches of having too 
many assignments due at once. 
 
If there are extenuating circumstances, such as a personal or medical emergency, 
that cause your homework to be late, please obtain an excuse from the Student 
Success office. Crashed computers, failed disk drives, and overwritten files are 
not considered valid excuses for late homework. 


background image

Syllabus 

3824 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work. 
 
You are encouraged to collaborate in labs as long as you write the final solution to 
the lab on your own. 
Homework submissions should be your own work, but you are allowed to discuss 
the goals of an assignment and the overall design, testing and debugging of the 
solution. Your code should be your own. Program submissions, especially longer 
ones, that are too similar to have been written independently will be flagged 
electronically (comparing all submissions across all sections and potentially 
across semesters), and students will be asked to explain the cause of the 
similarity. 
 
Copying, communicating or using disallowed materials during an exam is 
cheating. Students caught cheating on an exam will receive an F in the course and 
will be reported to the Dean of Students office. 
Students who do not submit their own work will receive a 0 on the assignment 
and will likely receive an additional overall grade penalty, depending on the 
severity of the infraction. Typical penalties are 5 to 10 percentage points 
subtracted from the semester average. Students caught a second time will receive 
an F in the course. All infractions will be reported to the Dean of Students office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Ms. Erica Eberwein is the Instructional Support Coordinator for CS1. She will 
coordinate many of the exception requests. 
 
All questions that require attention from the instructors or the course coordinator 
must be sent to: cs1instructors@cs.lists.rpi.edu. This alias goes to all instructors: 
Konstantin Kuzmin, James Malazita, Christopher Tozzi, and Erica Eberwein. 
Please include your name and section number in all your emails. 
 


background image

Syllabus 

3825 of 4401 

Excuses and exceptions: If you are going to miss an assignment or an exam, you 
must notify your TA and instructor as soon as you know this is happening. You 
may be allowed to make up a missed assignment or exam only if you get an 
official excuse from the Student Success office. Remember crashed computers or 
forgetting the day of an exam are not valid reasons for an excuse! 

 


background image

Syllabus 

3826 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

CSCI-1100 Humanities 

CSCI 1100 

Section 11 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

 

4:00PM-5:50PM 

Sage 2510 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Christopher Tozzi 

tozzic@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

See syllabus 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

3827 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3828 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

History of Science and Technology 

STSH 4961 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Vorhees South 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Christopher Tozzi 

tozzic@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Please see syllabus 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

3829 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3830 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

IT and Society 

ITWS 1220 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-2:50PM 

LOW 4050 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Christopher Tozzi 

tozzic@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Christopher 
Caulfield 

Sage 5704 

Wednesday, 2-3 
p.m. 

caulfc2@rpi.edu 

Lee Nelson 

Sage 5603 

Tuesday and Friday, 
12-1 p.m. 

nelsol3@rpi.edu 

Course Text(s) 

Various; see syllabus 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

3831 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3832 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Industrial/Organizational Psychology  PSYC 4200 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 4101 

Prerequisites or Other Requirements: 
General Psychology 

Instructor 

Dr. Holly Traver 

traveh@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 310 

(518) 276-8272 

Office Hours: MR 8:30AM-9:45AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

A broad introduction to the field of Industrial and Organizational Psychology. 
Topics covered include personnel selection, job analysis, training, performance 
appraisal, work-related attitudes, employee motivation, leadership, decision 
making, and organizational theory. 
 

Course Text(s) 

Muchinsky, P.M. & Howes, S.S. (2019). Psychology Applied to Work (12th 
edition). Hypergraphic Press: North Carolina. 
 
The Arbinger Institute (2009). Leadership and Self-Deception: Getting Out of the 
Box. Berrett-Koehler Publishers 

 

Course Goals / Objectives 

Students will demonstrate understanding of the theories by completing 
examinations. 
Students will be able to think critically about course topics during guest speaker 
lectures and discussions that follow. 
Students will apply course material more in depth during their writing 
assignments. 


background image

Syllabus 

3833 of 4401 

Course Content 

January 10th      Introduction to Course 
January 14th Historical Background of IO1 
January 17th    Research Methods2 
January 21st    No Classes Holiday 
January 24th      Criteria3 
January 28th Criteria 
January 31st Predictors4 
February 4th              Personnel Decisions5 
February 7th          Personnel Decisions5 
DUE: Applying IO to Life: Goals Diary 
 
February 11th        Quiz 1 (Chapters 1-5; 50 points) 
 
February 14th Organizational Learning6 
February 18th No Classes Holiday 
February 19th TuesOrganizational Learning6 
February 21st      Performance Management7 
February 25th Performance Management7 
February 28th Leadership13 
DUE: Applying IO to Life: Learn More About IO   
 
March 4-8th Spring Break 
 
March 11th Jim Jones Documentary 
March 14th Organizations and Organizational Change and Dev8 
March 18th Self-Deception Discussion 
March 21st        Team and Teamwork9 
March 25th Teams and Teamwork9 
 
March 28th      Quiz 2 (Chapters 6, 7, 13, 8, 9; 50 points) 
DUE: Self-Deception Paper 
 
April 1st Affect, Attitudes and Behavior at Work10 
April 4th Affect, Attitudes and Behavior at Work10 
April 8th Mindfulness at Work 
April 11th    Workplace Psychological Health11 
April 15th Workplace Psychological Health11 
April 18th Work Motivation12 
April 22nd Work Motivation12 
 
April 25th Quiz 3 (Chapters 10, 11, 12 and Mindfulness; 50 points) 
 


background image

Syllabus 

3834 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will demonstrate understanding of the theories by completing 

examinations. 

2.  Students will apply course material more in depth using a writing assignment 

called Applying IO. 

3.  Students will apply new course material to events in their lives in an 

assignment called Elaborations. 

4.  Learning to be "out of the box" 
5.  Goal setting...learning to set more challenging and specific goals 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

various 

Paper 

once 

Homework 

varies 

1, 2, 3 

Paper 

05.11.2015 

Project 

04.09.2015 

Grading Criteria 

A        326-350B+    305-314C+    270-279D+      235-244 
A -    315-325B        290-304C          256-269D          220-234 
B-      280-289C-      245-255F            0-219 
 
 

Attendance Policy 

Excused Absences are processed by Student Experience office (4th floor 
Academy Hall, x8022). It is beneficial for students to attend each lecture since 
there is course material covered in lecture that is not in the textbook. I feel that 
students are mature enough to make the important choice to attend lecture so that 
attendance is not taken. At each exam, please be prepared to show your student 
ID. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

3835 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

none 


background image

Syllabus 

3836 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

1 and 2 

Jan. 19, 2017 

Introduction to Course 

Chapter 1 

 

Jan. 26, 2017 

Research Methods 

Chapter 2 

 

4 and 5 

Jan. 30, 2017 

Job Analysis 

Chapter 3 

 

Feb. 6, 2017 

Quiz 1 

 

 


background image

Syllabus 

3837 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Positive Psychology 

PSYC 4730 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage   

Prerequisites or Other Requirements: 
General Psychology 

Instructor 

Dr. Holly Traver 

traveh@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 310 

(518) 276-8272 

Office Hours: MR 8:30AM-9:45AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Kristine Gloria 

none 

none 

glorim@rpi.edu 

Course Description 

Positive Psychology is the scientific study of human happiness, well-being, and 
strength of character. This course takes an empirical approach to helping 
individuals use the science of flourishing to enhance their lives. Resiliency, the 
ability to adapt to stress and adversity, will be emphasized. Students will learn 
about coping techniques of resiliency to effectively navigate through life 
situations.   

Course Text(s) 

Lopez, S.J., Pedrotti, J. R., and Snyder, C.R. (2019). Positive Psychology: The 
Scientific and Practical Exploration of Human Strengths, 4th ed. Sage: 
Washington, D.C. 
The Arbinger Institute (2009).   
Leadership and Self-Deception: Getting Out of the Box. Berrett-Koehler 
Publishers 
Achor, Shawn (2010). The Happiness Advantage. Random House: New York. 

 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

January 10th        Introduction to Course 
January 14th              Welcome to Positive Psychology1 


background image

Syllabus 

3838 of 4401 

January 17th      Gratitude 
January 21st No Classes Holiday 
January 24th        Classifications and Measures 
January 28th      Role of Culture4 
January 31st    Living Well at Every Stage of Life5 
February 4th Living Well at Every Stage of Life5 
 
February 7th        Discuss Mini-Experiment #1 
The Happiness Advantage: Discussion of Principle 1 
 
February 11th    The Principles of Pleasure6 
 
February 14th    Quiz 1 (Chapters 1, 3, 4, and 5) 
 
February 18th No Classes Holiday 
February 19th    TuesdayMaking the Most of Emotional Experiences 7 
 
February 21st          Making the Most of Emotional Experiences7 
The Happiness Advantage Discussion of Principle 2 
Mini-Experiment #2 Due 
 
February 25th    Seeing Our Futures Through SE, Optimism, Hope8 
 
February 28th            Seeing Our Futures Through SE, Optimism, Hope 
Mini-Experiment #3 Due   
The Happiness Advantage Discussion of Principle 3 
 
March 4th – 8th Spring Break 
 
March 11th Wisdom and Courage9 
March 14th          Leadership and Self-Deception Discussion   
The Happiness Advantage: Discussion of Principle 4 
 
March 18th Wisdom and Courage 
DUE: Deception Essay Due 
 
March 21st Quiz 2 (Chapters 6-9) 
 
March 25th      Mindfulness, Flow and Spirituality10 
 
March 28th        Mindful Eating and Exercise 
The Happiness Advantage: Discussion of Principle 5 
Mini-Experiment #4 Due   
 
April 1st Empathy and Egotism 11 
April 4th        Attachment Love and Flourishing12 


background image

Syllabus 

3839 of 4401 

April 8th        Attachment, Love and Flourishing12 
 
April 11th    Mini-Experiment #5: No electronics Due 
The Happiness Advantage Discussion of Principle 6 
 
Arpil 15th      Preventing the Bad and Promoting the Good14 
 
April 18th    Quiz 3 (Chapters 10, 11, 12, 14) 
April 22nd        Discussion Mini-Experiment #6, Review of Course 
April 25th    The Happiness Advantage Discussion of Principle 7 and Ripple 
Effect 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  To develop an understanding of the key concepts   
2.  To explore individual strengths 
3.  To understand how to use positive psychology in everyday life 
4.  To learn to become more authentic 
5.  To learn how to use positive psychology techniques 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

varies 

Quiz 

varies 

Paper 

varies 

Grading Criteria 

A        410-450B+    400-404C+    355-359D+      310-314 
A-      405-409B        365-399C        320-354D          270-309 
B-      360-364C-      315-319F            0-269 
 

Attendance Policy 

Required 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

3840 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 if they cheat on a quiz, or expulsion if the behavior warrants 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3841 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Science I 

CSCI 1100 

Section 01-23 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sections 
1-13 

MR 

2:00PM-3:20PM 

DARRIN 308 

Lecture 

Sections 
14-23 

MR 

4:00AM-5:20AM 

DARRIN 308 

Lab 

Section 1 

10:00PM-11:50PM 

LOW 3112 

Lab 

Section 2 

10:00PM-11:50PM 

LOW 3039 

Lab 

Section 3 

12:00AM-1:50AM 

SAGE 2715 

Lab 

Section 4 

10:00PM-11:50PM 

SAGE 3101 

Lab 

Section 5 

12:00PM-1:50PM 

PITTS 4206 

Lab 

Section 6 

12:00AM-1:50AM 

SAGE 5101 

Lab 

Section 7 

4:00PM-5:50PM 

SAGE 2510 

Lab 

Section 8 

2:00PM-3:50PM 

EATON 215 

Lab 

Section 9 

2:00PM-3:50PM 

PITTS 4206 

Lab 

Section 10 

6:00PM-7:50PM 

SAGE 2715 

Lab 

Section 11 

10:00AM-11:50AM 

LOW 4040 

Lab 

Section 12 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2704 

Lab 

Section 13 

2:00PM-3:50PM 

Low 4040 

Lab 

Section 14 

12:00PM-1:50PM 

Low 3130 

Lab 

Section 15 

6:00PM-7:50PM 

PITTS 4206 

Lab 

Section 16 

12:00PM-1:50PM 

J-ROWL 2C13 

Lab 

Section 17 

4:00PM-5:50PM 

SAGE 2704 

Lab 

Section 18 

6:00PM-7:50PM 

LOW 3116 

Lab 

Section 19 

10:00AM-11:50AM 

LALLY 02 

Lab 

Section 20 

10:00AM-11:50AM 

EATON 216 

Lab 

Section 21 

12:00PM-1:50PM 

J-ROWL 2C25 

Lab 

Section 22 

2:00PM-3:50PM 

LOW 3112 

Lab 

Section 23 

4:00PM-5:50PM 

PITTS 4206 

Test 

Sections 
1-23 

6:00PM-7:50PM 

TBD 

Course Website:    http://www.cs.rpi.edu/academics/courses/fall19/csci1100/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
There are no prerequisites for this class. 

Instructor 

Dr. Wesley Turner 

turnew2@rpi.edu 

Office Location: EATON 207 

 


background image

Syllabus 

3842 of 4401 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

R 10:00AM-11:30AM 
MTWRF 9:00AM-5:30PM 
MR 12:30PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mackenzie Haydon  See course 

webpage 

See course webpage  haydom@rpi.edu 

Anuj Chauhan 

See course 
webpage 

See course webpage  chauha@rpi.edu 

Dashmeet Kaur 
Chawla 

See course 
webpage 

See course webpage  chawld2@rpi.edu 

Ahmed Eleish 

See course 
webpage 

See course webpage  eleisa@rpi.edu 

Kailing Fu 

See course 
webpage 

See course webpage  fuk@rpi.edu 

Ridhi Gulati 

See course 
webpage 

See course webpage  gulatr@rpi.edu 

Abhishek Gupta 

See course 
webpage 

See course webpage  guptaa10@rpi.edu 

Vrishti Jain 

See course 
webpage 

See course webpage  jainv@rpi.edu 

Jiarui Jiang 

See course 
webpage 

See course webpage  jiangj8@rpi.edu) 

Akshay Vyas 

See course 
webpage 

See course webpage  vyasa@rpi.edu 

Clare Arrington 

See course 
webpage 

See course webpage  arrinj@rpi.edu 

Course Description 

This course is an introduction to computer science emphasizing computational 
thinking, problem-solving, small-scale programming, and applications. This 
includes basic programming constructs such as data, variables, functions, 
conditionals, loops, lists, files, sets and dictionaries. It also includes, especially in 
the latter part of the semester, object-oriented programming and problem solving. 
Applications will include web-centric computing, image processing, numerical 
computing, and graphics. Previous programming experience is neither required 
nor expected. 
 

Course Text(s) 

We will use the University of Toronto book, Practical Programming: An 
Introduction to Computer Science Using Python by Campbell, Gries, and 
Montojo. This is available in both print and electronic versions. While purchase of 
this book is not mandatory, we will follow its order and coverage fairly closely. 


background image

Syllabus 

3843 of 4401 

The examples we use in class will largely complement rather than repeat the ones 
in the book. 
 
Very important:    The official text is the third edition, but if you already have the 
second edition it should be fine. You need to have at least the second edition. The 
first edition is obsolete and will not help you in this course. 

 

Course Goals / Objectives 

The main objective of this class is to teach computational problem solving using 
Python. Python has a simple syntax, a powerful set of programming primitives, 
and a rich set of libraries, making it ideal for classroom learning and for rapid 
prototyping. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate proficiency in the purpose and behavior of basic programming 

constructs. 

2.  Design algorithms and programs to solve small-scale computational programs 
3.  Write, test and debug small-scale programs 
4.  Demonstrate an understanding of the wide-spread application of 

computational thinking to real-world problems. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3, 4 

Lab Report 

12 

1, 2, 3, 4 

In class exercise 

22 

Grading Criteria 

Lecture Exercises: 4%, Labs: 13%, Homeworks: 33%, Tests: 30%, Final: 20% 
 
The cutoff for grades are as follows:   
 
A : 93-100 
A-: 90-92   
B+: 87-89 
B : 83-86 
B-: 80-82 
C+: 77-79 
C : 73-76 
C-: 70-72 
D+: 67-69 
D : 60-66 
F : 0-59 
 


background image

Syllabus 

3844 of 4401 

Cut-offs may end up lower than this but will not be raised from here. Thus, for 
example, if you earn a 93 average you are assured of earning an A, regardless of 
what other students earn. 
 
Lecture Exercises: Even though attendance in class is not required, submission 
of solutions to lecture exercises is required. Each lecture will be divided into two 
(or three) segments of 25-35 minutes each. At the end of each segment you will 
be given a few short practice problems to work on to help you get started in your 
understanding and application of the ideas discussed. You will be given time 
during lecture to work on these problems, and students who work efficiently will 
have time to finish. You are encouraged to work with your friends and fellow 
students; the goal is to build your own understanding. 
 
Students will have 24 hours after the start of lecture to submit solutions 
electronically. Solutions will be graded completely automatically. We will 
practice with the Lecture 2 exercises in Lab 1 so these exercises will not be due 
until then. The 24-hour submission requirement will be imposed starting with 
Lecture 3. 
 
There will be 22 lecture exercises each equally weighted, and each student’s best 
19 will be counted towards their final grade. Since this gives each student a 
chance to miss up to three sets of exercises without affecting their grade, we will 
not be accepting any excuses for missing lecture exercises. 
 
Labs: There will be 13 labs (numbered from 0 to 12), each one equality weighted. 
Labs will be designed so that students who prepare in advance and work 
diligently can earn full credit.   
 
Homeworks: There will be 8-9 homework assignments given throughout the 
semester, which will usually be due on Thursday nights by 11:59:59 pm. Students 
will have at least one week to work on each assignment. The schedule is posted 
on the course website. Submission instructions will be provided on-line as well. 
 
Tests: Three tests will be given during the semester on the dates shown in the 
on-line course schedule. In addition, there will be a final exam during the 
scheduled finals period. The three tests during the semester will combine to count 
for 30% of the grade. To compute this, the best two test scores for each student 
individually will be worth 12% and the worst test score will be worth 6%. The 
cumulative final is worth 20%. 
 
Weighted Test Average and The Final Grade: Importantly, students must have 
a weighted test average - including the final - of at least 50% to pass the course. 
This is a firm rule and will be determined by the test average rounded to the 
nearest integer. Exceptions will not be made. 


background image

Syllabus 

3845 of 4401 

Attendance Policy 

Class attendance is strongly encouraged, but not required. Students must attend 
their assigned lab sections unless prior arrangements are made with the lab TAs.   
 
Lecture notes will be posted on the course web site at least two days in advance of 
each class. Students are strongly encouraged to study these carefully, including 
the examples that are provided. Our experience in teaching this class has been that 
many questions students ask are already answered in the notes. 

Other Course Policies 

Submitty:    We will be using Submitty for announcements, on-line discussions, 
and posting of both homework assignments and lab exercises. You will be 
automatically added to Submitty on enrolling for the course. 
 
You can log in to Submitty using your rpi.edu email address. You should be 
checking this site at least once a day for announcements and discussion, and much 
more often when you are working on assignments and prepping for exams. Better 
yet, sign up to receive email alerts of postings. 
 
What to post on Submitty? What not to post? Use common sense. Please do post 
questions about lectures, labs, homeworks and tests. Choose Submitty instead of 
emailing your instructor or your TA, and make sure that other students can see 
your questions. (In other words, don’t use Submitty for a private chat with the 
instructors.) Your posting can be anonymous to other students, but it will not be 
anonymous to the instructors. Before you post, check what has already been 
posted so that you don’t repeat a question. Do not post a significant section of 
code you have written for a lab or a homework problem, but instead post 
questions about how to find and fix an error or about what an error message might 
mean. Help with debugging your code is best done one-on-one during office 
hours, lab and extra help sessions. 
 
Lab Sections: Each lab will be led by a graduate student TA, assisted by two or 
three undergraduate mentors. Assignment of TAs to lab sections will be 
announced via the course web site. Get to know your TA, your mentors, and other 
students in your lab sections. Your TA will get to know you. Your TA is your first 
point of contact for this course. You may attend the office hours of the instructors 
or of any TA, not just the one supervising your lab. Office hours will be posted on 
the course website. 
 
Lab Late Policy: You must complete labs during the lab time to get full credit. 
Unfinished components of labs may be finished up to a week late for half the 
credit. The one exception is for the final checkpoint of each lab. We will offer full 
credit for the final checkpoint so long as it is finished within a week of class 
provided that the student arrives at lab on time and works diligently for the 
entire lab period. 
 


background image

Syllabus 

3846 of 4401 

Grade Appeals: All grade appeals on labs and homeworks must be submitted 
within a week of receiving a grade. Students will be able to see all of their grades 
on-line via Submitty. 
 
Homework Late Policy: Homework assignments must be submitted 
electronically by the deadline, as measured by our computers. Assignments that 
are a minute late are considered a day late! Each student will be given a total of   
three days (whole or partial) of grace for late homework assignments for the 
entire semester. These grace days should be used carefully, and no more than 
two may be used for any one assignment. Once the late days have been exhausted, 
late assignments will not be accepted without a written excuse from the Student 
Experience office. 
 
As an example, if student X submits his/her 1st assignment 26 hours late, X will 
have used two late days and have only one day left. If X then submits another 
assignment 5 hours late, X will have used his/her last late day. If X then submits a 
3rd assignment 1 minute late, it will not be accepted. 
 
Students should use their late days carefully, saving them for the latter part of the 
semester or, better yet, not using them at all. Save them for crashed computers, 
crashed disks, failed virtual machines, and late semester crunches of having too 
many assignments due at once. 
 
If there are extenuating circumstances, such as a personal or medical emergency, 
that cause your homework to be late, please obtain an excuse from the Student 
Experience office. Crashed computers, failed disk drives, and overwritten files are 
not considered valid excuses for late homework. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these.   
 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student's own work.   
 
You are encouraged to collaborate in labs as long as you write the final solution to 
the lab on your own. 
 


background image

Syllabus 

3847 of 4401 

Homework submissions should be your own work, but you are allowed to discuss 
the goals of an assignment and the overall design, testing and debugging of the 
solution. Your code should be your own. Program submissions, especially longer 
ones, that are too similar to have been written independently will be flagged 
electronically (comparing all submissions across all sections and potentially 
across semesters), and students will be asked to explain the cause of the 
similarity. Students who do not submit their own work will receive a 0 on the 
assignment and will likely receive an additional overall grade penalty, depending 
on the severity of the infraction. Typical penalties are 5 to 10 percentage points 
subtracted from the semester average. Students caught a second time will receive 
an F in the course. All infractions will be reported to the Dean of Students office. 
 
Copying, communicating or using disallowed materials during an exam is 
cheating. Students caught cheating on an exam will receive an F in the course and 
will be reported to the Dean of Students office. 
Students who do not submit their own work will receive a 0 on the assignment 
and will likely receive an additional overall grade penalty, depending on the 
severity of the infraction. Typical penalties are 5 to 10 percentage points 
subtracted from the semester average. Students caught a second time will receive 
an F in the course. All infractions will be reported to the Dean of Students office. 
 
Students caught cheating on an exam will receive an F in the course and will be 
reported to the Dean of Students office. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Shianne Hulbert is the Course Coordinator for CS1. She will coordinate many of 
the exception requests.   
 
All questions that require attention from the instructors or the course coordinator 
must be sent to: cs1instructors@cs.lists.rpi.edu. This alias goes to all instructors: 
Wes Turner, Uzma Mushtaque, James Malazita, and Shianne Hulbert.    Please 
include your name and section number in all your emails.   
 
Excuses and exceptions: If you are going to miss an assignment or an exam, you 
must notify your TA and instructor as soon as you know this is happening. You 
may be allowed to make up a missed assignment or exam only if you get an 
official excuse from the Office of Student Experience. Remember crashed 
computers or forgetting the day of an exam are not valid reasons for an excuse! 

 


background image

Syllabus 

3848 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Geotechncial Engineering  CIVL 6510 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Troy 2015 

Prerequisites or Other Requirements: 
CIVL 4150: Exprimental Soil Mechanics 

Instructor 

Shun Uchida 

uchids@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

In any civil engineering problems, one of the key questions is “is it safe?”. Since 
most of civil engineering structures involve soils, the study to understand their 
behavior, that is, soil mechanics, plays a crucial role. Examples of these structures 
include embankments, dams, tunnels, sub-surface structures and the building 
foundations. Although the design of these structures primarily rely on mechanical 
behavior of soils (e.g. stress-strain and strength), real soil behavior is often time 
related, with the pore water pressure response dependent on soil permeability, the 
rate of loading and the hydraulic boundary conditions. To account for such 
behavior, it is necessary to combine the equations governing the flow of pore fluid 
through soil skeleton with the equations governing the deformation of the soil due 
to loading. This course aims to provide fundamental knowledge of soil mechanics 
and its application to geotechnical engineering, starting from stress-strain 
behavior of soils, soil strength, drained/undrained behavior and then to 
groundwater flow and coupled hydro-mechanical behavior. 

Course Text(s) 

A self contained lecture booklet. 

Course Goals / Objectives 

To understand coupled flow and mechanical behavior of soils. 
To identify the feature of such soil behavior that are vital in a particular design. 
Solve simple problem analytically. 


background image

Syllabus 

3849 of 4401 

To organize and deliver effective verbal and written communications. 

Student Learning Outcomes 

1.  Understanding coupled flow and mechanical behavior of soils. 
 

 

2.  Identifying the features of soil behavior that are vital in a particular 

application. 

3.  Solving simple problem analytically. 
4.  Application of soil mechanics to real engineering problems and design of 

embankment. 

5.  Organizing and delivering effective verbal and written communications. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

10.15.2019 

1, 2, 3, 5 

Paper 

11.19.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Presentation 

12.03.2019 

1, 2, 4, 5 

Grading Criteria 

Coursework: 20% x 3 = 70% (The highest grade will have a weight of 30%). 
Engagement (attendance and in-class quiz performance): 30% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3850 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Graduate seminar 

CIVL 6900 

Section 01 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-1:00PM 

LOW 3116 

Seminar 

 

1:00PM-2:00PM 

JEC 3117 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shun Uchida 

uchids@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Being good at presentation and public speaking is an essential part for a 
successful life. At conferences, meetings, interviews, networking functions and 
etc. there is a time you must deliver your message. This course covers effective 
presentation skills in both written and verbal format, especially in academic 
environment. The course consists of one(ish)-hour weekly meetings. 

Course Text(s) 

None 

Course Goals / Objectives 

This course is designed to develop the following skills: 
 Organizing effective written and verbal presentations. 
 Delivering a good presentation. 

Course Content 

There are two assignments in this course. The first one is poster delivery. You 
will create a technical poster on your research and send electronically to the 
instructor by the end of semester. The second one is an oral presentation. You will 
deliver a 20-minute presentation on your research (or topic that excites you). 
Detailed instructions and rubrics will be given in each class. 


background image

Syllabus 

3851 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Poster delivery (100 pts): 30% 
Oral presentation (100 pts*): 60% 
Attendance (5 pts x 13): 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3852 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Materials Science for Engineers 

ENGR 1600 

Section 

1234567 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(LaGraff) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 2 
(Siegel) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 3 
(Siegel) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 4 
(LaGraff) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 5 
(Ullal) 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 6 
(Palermo) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Walker 6113 

Lecture 

Section 7 
(Shi) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Walker 6113 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_210388_1&course_id=_2665_1&mode=reset 
Prerequisites or Other Requirements: 
CHEM-1100 
 
The course coordinator is: Yunfeng Shi 
Associate Professor 
MRC 114, ext. 6729   
Email: shiy2@rpi.edu 

Instructor 

Chaitanya Ullal 

ullalc@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Peijiao Fang 

MRC130A 

Tue 8-9am 

fangp@rpi.edu 

Sushant Kumar 

MRC274B 

Tues, 4-5pm 

kumars12@rpi.edu     

Haidong Liu 

MRC269A 

Mon, 2:30 - 3:30 pm    liuh18@rpi.edu 


background image

Syllabus 

3853 of 4401 

Tom Chen 

MRC250B 

Tue, 2-3pm 

chenx27@rpi.edu 

Lukas Valdman 

MRC252A 

Mon, 9-10am 

valdml@rpi.edu 

Cansu Ergene 

MRC233 

Wed, 11-12pm 

ergenc@rpi.edu 

Ru Jia 

MRC152B 

Tue, 3-4pm 

jiar2@rpi.edu       

Course Description 

Introduction to the scientific principles that dictate the structure and properties of 
engineering materials, including metals, ceramics, semiconductors, and polymers. 
Physical properties of materials (mechanical, electrical, thermal, optical) are 
discussed in terms of the underlying structure, spanning multiple length scales 
from atomic packing to micron scale defects, in practical engineering materials. 
Throughout the course, the material behaviors are understood from the viewpoint 
of thermodynamics and kinetics. 

Course Text(s) 

Materials Science and Engineering by Callister 

Course Goals / Objectives 

The goal of the course is to help you develop a fundamental understanding of the 
structure, properties, processing, performance, and uses of materials (metals, 
polymers, ceramics, glasses, semiconductors, composites, biomaterials, and 
nanomaterials). Most of you will apply knowledge about materials to design and 
build products, and a strong grasp of materials properties and the methods to 
control them will make you a better engineer. 
 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to identify the 

major properties of the different classes of materials (metals, ceramics, 
glasses, polymers, and electronic materials). (3a) 

2.  Students who successfully complete this course will be able to recognize the 

interdependence of the structure, properties, processing, and performance of 
materials, and will be able to describe the important parameters that govern 
the relationships between these four categories. (3a) 

3.  Students who successfully complete this course will be able to integrate 

fundamental materials science with laboratory synthesis and processing, 
analysis of experimental data, as well as quantitative modeling.      (3a, 3b, 3d) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three per 
semester. 

1, 2, 3 

Lab Report 

1 full lab reports 
+ 9 short reports 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

3854 of 4401 

Grading Criteria 

The final grade for the course will be determined as follows: 
 
Class Participation: 5 % 
Homework: 15 % 
Laboratory Reports: 20.00 % 
Exams (3): 30.00 % 
Final Examination: 30 % 

Attendance Policy 

Students are expected to attend every lecture, lab and quiz session. 

Academic Integrity 

The relationship between students and faculty is based upon trust, and the 
continued maintenance of this trust is necessary for education to be successful. 
Students need to trust faculty to make appropriate judgments as to the structure 
and content of the course. Faculty members need to trust that the work turned in 
by students represents their own effort. Violation of this trust undermines the 
educational process. In addition, as engineers, you may be designing products 
(e.g., aircraft, the computers that run them, or the runways they land on) that lives 
depend on. As a result, there is no tolerance for breach of academic integrity such 
as cheating, plagiarizing, or inappropriate sharing of laboratory reports, quizzes, 
or homework.   
 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during lecture, and may only be used for lecture-related activities 
as permitted by the instructor. Use of (or ANY interaction with) a mobile device 
during an exam/quiz without explicit permission of the instructor will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data, will be considered an act of 
cheating and will be treated as such. 
Anyone caught cheating or plagiarizing will be subject to disciplinary actions, 
such as a failing grade for the course and referral to the Dean of Students. 
 
Cheating includes sharing answers, stealing answers, and placing text strings or 
equations on your calculator, cell phone, or other electronic device. Plagiarism 
means copying words from someone else's work, even if you "change the 
sentence a bit". If you share your laboratory report, you are as guilty as the person 
copying it. If you do use material from an appropriate source (e.g., the Internet), 
make sure you reference it properly in your report. More specific guidelines for 
writing a lab report are given in the Laboratory Manual (LMS website). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3855 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Advanced Transport Phenomena 

CHME 6510 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Ricketts 208 

Course Website:    http://rpilms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Undergraduate level transport phenomena. Advanced mathematical tools such as 
those learned in CHME-6610. In particular, it is expected that students understand 
the topics covered in Deen’s book Sections 4.1-4.4, 5.1-5.8, 5.10, A.1-A.7, 
B.1-B.5. 

Instructor 

Dr. Patrick Underhill 

underhill@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 132 

(518) 276-3032 

Office Hours: M 12:00PM-1:00PM 

W 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The course is intended for chemical or other engineers and will focus on advanced 
transport phenomena (heat, mass, and momentum transfer). The course is open to 
graduate students and, with permission, talented undergraduates. 

Course Text(s) 

“Analysis of Transport Phenomena” by William M. Deen, Oxford University 
Press, 2012 (second edition). 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  solve multicomponent transport problems 
2.  describe the differences between flows at large and small Reynolds number 
3.  solve coupled heat, mass, and momentum transfer problems using boundary 

layer theory 

4.  describe the key characteristics of turbulent flow 


background image

Syllabus 

3856 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Once per week 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

Every other 
week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

02.11.2019 

1, 2 

Exam 

04.25.2019 

2, 3 

Exam 

05.06.2019 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Homework (15%), quizzes (10%), two term exams (25% each), and final exam 
(25%). 
 
The lowest quiz grade will be dropped when computing the overall grade. This is 
done only to provide for sickness, interviews, emergencies, personal problems 
and other such exigencies that inevitably occur during the semester. No official 
excuses are necessary. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment/quiz/exam for the first offense and an F grade 
for the course for any subsequent offenses. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
 
Letter grades will not be assigned until the end of the term, after the final exam 
has been graded. Any letter grade assignment posted at mid-term should be 
regarded as tentative and subject to change. 

 


background image

Syllabus 

3857 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Logic 

PHIL 2140 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

DCC 330 

Prerequisites or Other Requirements: 
No Prerequisites 

Instructor 

Dr. Bram Van Heuveln 

heuveb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302D 

(518) 276-3316 

Office Hours: W 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Emily Klein 

Carnegie 3rd 
floor 

R 4-6 

kleine5@rpi.edu 

Course Text(s) 

Language, Proof, and Logic, Barker-Plummer, Barwise, and Etchemendy, 2nd 
edition 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Translate English expressions into logic expressions 
2.  Analyze and manipulate logic expressions to determine logical validity, 

consequence, and equivalence 

3.  Apply formal logic to solve logic puzzles and analyze arguments, draw 

important connections between formal logic and computer science, artificial 
intelligence, and mathematics, but also recognize the limitations of formal 
logic 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2 

Quiz 

5 times 

1, 2, 3 


background image

Syllabus 

3858 of 4401 

Grading Criteria 

93+: A 
90-93: A- 
87-90: B+ 
83-87: B 
80-83: B- 
77-80: C+ 
73-77: C 
70-73: C- 
67-70: D+ 
60-67: D 
<60: F 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3859 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Minds and Machines 

IHSS 1140 

Section 12 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

section 01 

MR 

2:00PM-3:20PM 

Sage 2707 

Discussio
n Class 

section 02 

MR 

4:00PM-5:20PM 

Sage 2707 

Lecture 

all sections 

7:00PM-8:20PM 

Carnegie 3303 

Course Website:   
http://www.cogsci.rpi.edu/~heuveb/Teaching/M&M/Syllabus.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
No pre-requisites 
Freshmen only 
First-Year Studies course 
Communication-Intensive 

Instructor 

Dr. Bram Van Heuveln 

heuveb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302D 

(518) 276-3316 

Office Hours: W 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

This course is an introduction to the philosophy of mind. Students will debate and 
write papers on the nature of mind, free will, personal identity, consciousness, 
artificial intelligence, and animal cognition. Students will also contemplate the 
possible applications of 'smart' or 'cognitive' technology, and their possible   
consequences to our personal lives and society at large. This is a 
communication-intensive course.   

Course Text(s) 

"The Mind Club", Daniel Wegner and Kurt Gray 
"Weapons of Math Destruction", Cathy O'Neill 
 

 


background image

Syllabus 

3860 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Examine fundamental issues relating to “minds and machines” and cognitive 

science in a critical, comprehensive and humane fashion, which includes 
distinguishing and evaluating arguments and evidence, unpacking 
fundamental assumptions, and comparing and contrasting the diversity of 
views and values that any such fundamental investigation gives rise to 

2.  Express the results of intellectual investigations in both written and oral forms 

of media 

3.  Work together with others as both a team member and leader 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Throughout the 
semester 

1, 2 

Homework 

Beginning of 
semester 

1, 2 

Project 

Mid-semester 

1, 2, 3 

Project 

End of semester  1, 2, 3 

Grading Criteria 

For your final grade, the following cut-offs will be used: A: 93, A-: 90, B+: 87, 
B:83, B-:80, C+: 77, C:73, C-:70, D+: 67, D: 60. The instructor reserves the right 
to decide borderline cases based on exceptional class participation, 
unrepresentative performance, or other such factors. Make-ups and late 
submissions will only be allowed in case of documented emergencies for which 
you will have to contact the Dean of Students Office (DOSO). 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submissions of any assignment that violate this policy will result in getting a 0 for 
the assignment. The second violation results in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3861 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computability and Logic 

PHIL 4420 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: PHIL 2140: Introduction to Logic 
 
This course is cross-listed between PHIL 4420 Computability and Logic and 
MATH 4030 Computability and Logic. Students can obtain credit for at most one 
of these courses. 

Instructor 

Dr. Bram Van Heuveln 

heuveb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302D 

(518) 276-3316 

Office Hours: W 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

"Language, Proof, and Logic" by Barwise and Etchemendy, 2nd edition 
 
Various in-class and online materials 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply basic concepts and methods used in computability and logic theory 
2.  Prove basic results in computability and logic theory 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Throughout the 
semester 

1, 2 

Project 

End of semester  1, 2 


background image

Syllabus 

3862 of 4401 

Grading Criteria 

For your final grade, the following cut-offs will be used: A: 93, A-: 90, B+: 87, 
B:83, B-:80, C+: 77, C:73, C-:70, D+: 67, D: 60. Make-ups and late submissions 
will only be allowed in case of documented emergencies for which you will have 
to contact the Dean of Students Office (DOSO). 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory: every missed class will cost 1%. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submissions of any assignment that violate this policy will result in getting a 0 for 
the assignment. The second violation results in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3863 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computability and Logic 

MATH 4030 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: PHIL 2140: Introduction to Logic 
 
This course is cross-listed between PHIL 4420 Computability and Logic and 
MATH 4030 Computability and Logic. Students can obtain credit for at most one 
of these courses. 

Instructor 

Dr. Bram Van Heuveln 

heuveb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302D 

(518) 276-3316 

Office Hours: W 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

"Language, Proof, and Logic" by Barwise and Etchemendy, 2nd edition 
 
Various in-class and online materials 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply basic concepts and methods used in computability and logic theory 
2.  Prove basic results in computability and logic theory 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Throughout the 
semester 

1, 2 

Project 

End of semester  1, 2 


background image

Syllabus 

3864 of 4401 

Grading Criteria 

For your final grade, the following cut-offs will be used: A: 93, A-: 90, B+: 87, 
B:83, B-:80, C+: 77, C:73, C-:70, D+: 67, D: 60. Make-ups and late submissions 
will only be allowed in case of documented emergencies for which you will have 
to contact the Dean of Students Office (DOSO). 

Attendance Policy 

Attendance is mandatory: every missed class will cost 1%. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submissions of any assignment that violate this policy will result in getting a 0 for 
the assignment. The second violation results in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3865 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cognitive Science 

COGS 2120 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Carnegie 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites 
 
This course is cross-listed between COGS-2120 Introduction to Cognitive 
Science, PHIL-2120 Introduction to Cognitive Science, and PSYC-2120 
Introduction to Cognitive Science. Students can obtain credit for at most one of 
these courses. 

Instructor 

Dr. Bram Van Heuveln 

heuveb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302D 

(518) 276-3316 

Office Hours: W 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

Various articles, in-class and online materials 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Critically analyze and evaluate theoretical and conceptual foundations of 

cognitive science from the perspectives of philosophy, psychology, computer 
science, neuroscience, linguistics, and anthropology. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

1/week 

Homework 

3 times 

Project 

End of semester  1 


background image

Syllabus 

3866 of 4401 

Grading Criteria 

Cut-offs for final grades are as follows: A: 93, A-: 90, B+: 87, B: 83, B-: 80, C+: 
77, C: 73, C-: 70, D+: 67, D (Pass): 60.     
 

 

Other Course Policies 

Late submissions and absences will only be accepted in case of documented 
emergencies for which you will have to contact the Student Experience Office. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submissions of any assignment that is in violation of this policy will result in 
getting a 0 for the assignment. The second violation will result in the automatic 
failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3867 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cognitive Science 

PHIL 2120 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Carnegie 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites 
 
This course is cross-listed between COGS-2120 Introduction to Cognitive 
Science, PHIL-2120 Introduction to Cognitive Science, and PSYC-2120 
Introduction to Cognitive Science. Students can obtain credit for at most one of 
these courses. 

Instructor 

Dr. Bram Van Heuveln 

heuveb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302D 

(518) 276-3316 

Office Hours: W 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

Various articles, in-class and online materials 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Critically analyze and evaluate theoretical and conceptual foundations of 

cognitive science from the perspectives of philosophy, psychology, computer 
science, neuroscience, linguistics, and anthropology. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

1/week 

Homework 

3 times 

Project 

End of semester  1 


background image

Syllabus 

3868 of 4401 

Grading Criteria 

Cut-offs for final grades are as follows: A: 93, A-: 90, B+: 87, B: 83, B-: 80, C+: 
77, C: 73, C-: 70, D+: 67, D (Pass): 60.     
 

 

Other Course Policies 

Late submissions and absences will only be accepted in case of documented 
emergencies for which you will have to contact the Student Experience Office. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submissions of any assignment that is in violation of this policy will result in 
getting a 0 for the assignment. The second violation will result in the automatic 
failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3869 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cognitive Science 

PSYC 2120 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Carnegie 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites 
 
This course is cross-listed between COGS-2120 Introduction to Cognitive 
Science, PHIL-2120 Introduction to Cognitive Science, and PSYC-2120 
Introduction to Cognitive Science. Students can obtain credit for at most one of 
these courses. 

Instructor 

Dr. Bram Van Heuveln 

heuveb@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 302D 

(518) 276-3316 

Office Hours: W 9:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

NA 

NA 

NA 

NA 

Course Text(s) 

Various articles, in-class and online materials 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Critically analyze and evaluate theoretical and conceptual foundations of 

cognitive science from the perspectives of philosophy, psychology, computer 
science, neuroscience, linguistics, and anthropology. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

1/week 

Homework 

3 times 

Project 

End of semester  1 


background image

Syllabus 

3870 of 4401 

Grading Criteria 

Cut-offs for final grades are as follows: A: 93, A-: 90, B+: 87, B: 83, B-: 80, C+: 
77, C: 73, C-: 70, D+: 67, D (Pass): 60.     
 

 

Other Course Policies 

Late submissions and absences will only be accepted in case of documented 
emergencies for which you will have to contact the Student Experience Office. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submissions of any assignment that is in violation of this policy will result in 
getting a 0 for the assignment. The second violation will result in the automatic 
failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3871 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling & Simulation for 
Cyber-Physical Systems   

ECSE 4961 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:30PM-1:50PM 

JONSSN 4304 

Lab 

 

TF 

12:30PM-1:50PM 

JONSSN 4304 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/launcher?type=Course&id=
_2131_1&url= 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites or other requirements:   
ENGR 2090, MATH 4800, or equivalent; or permission of instructor.     
 

Instructor 

Luigi Vanfretti 

vanfrl@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Md Ibrahim Ibne 

Alam 

None / Grading 
Only 

alamm2@rpi.edu 

Course Description 

This course develops a solid basis for students to model and simulate 
cyber-physical systems using computer-based object-oriented equation-based 
modeling languages and tools with the goal of building models with high 
reusability. The course covers both theoretical and practical issues related to 
numerical simulation methods for CPS, including continuous time, 
discontinuous/discrete and timed clocked systems. Aspects of code-generation 
and real-time simulation for embedded systems are introduced. These foundations 
allow for the modeling and simulation of embedded systems which will be carried 
out “virtually” (by simulation) and physically using the Arduino. 

Course Text(s) 

P. Fritzson, Principles of Object-Oriented Modeling and Simulation with 
Modelica 3.3: A Cyber-Physical Approach. Wiley-IEEE Press, 2014. ISBN: 
978-1-118-85912-4. 


background image

Syllabus 

3872 of 4401 

Francois E. Cellier and Ernesto Kofman, “Continuous System Simulation,” 
Springer-Verlag New York, Inc. Secaucus, NJ, USA, 2006. ISBN:0387261028 
(Free-of-cost) Michael M. Tiller, Modelica by    Example. E-book. On-line: 
http://book.xogeny.com       
Dymola User Manuals (Digital version is available with the software under 
./Help/Documentation/) 

Supplemental Reference 

P. Fritzson, Introduction to Modeling and Simulation of Technical and Physical 
Systems with Modelica. Wiley-IEEE Press, 2011. ISBN: 978-1-118-01068-6. 
Francois E. Cellier, Continuous System Modeling. Springer, 1991. 
 

Course Goals / Objectives 

In this course students will develop and master a tool set of theory, methods, 
computer languages and software tools for modeling and simulating 
cyber-physical systems. Utilizing these skills, the students will be able to 
architect, model, design, simulate and analyze dynamic characteristics of 
cyber-physical systems that are critical for society and have the possibility to 
transform the way humans interact with engineered systems. 
 

Course Content 

Course Contents / Topics 
Introduction to M&S for CPS 
Fundamentals Numerical Algorithms: Numerical Integration for 
Differential-Algebraic Equations 
Developing Equation-Based Object-Oriented System Models using Modelica and 
the MSL 
Understanding Numerical Problems and Debugging Models 
Building Models and Simulations for Re-use 
Hybrid Modelling: Discontinuous, Sample-Data Systems, Discrete Event 
Simulation and Timed Clocks 
CPS Modeling and Simulation: Embedded Systems, Model Exchange and 
Real-Time Simulation 
System of Systems Engineering: Requirements and Specifications with integrated 
behaviour modelling 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Comprehend the fundamental principles of modeling and simulation of 

continuous, discrete, hybrid and timed-clocked systems that lead to the 
formulation of cyber-physical system models. 

2.  Comprehend and apply computer-and-equation based object-oriented 

languages for modeling of cyber-physical systems using the Modelica 
language. 


background image

Syllabus 

3873 of 4401 

3.  Comprehend and explain methods used for symbolic transformation of 

computer models, efficiency issues in numerical solutions and effect of 
nonlinearities, higher-and-varying index problems, initialization methods, 
event handling, and other numerical issues related to mathematical solvers 
used for simulation and co-simulation. 

4.  Construct simulation models for cyber-physical systems using the Modelica 

language in Modelica Environments such as Dymola and OpenModelica. 

5.  Comprehend and explain the concept of real-time simulation, and 

hardware-in-the-loop simulation. 

 

6.  Comprehend concepts of embedded systems and apply solutions for real-time 

simulation. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly or 
Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Lab Report 

11.20.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

1 project 
assignment 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Grading Criteria 
Quantitative assessment:   
18 Homework/Workshops: 40%   
2 Labs: 20%   
1 Final Project: 40%. 
Total: 100 points 
Letter grading criteria: following individual achievements of learning outcomes, 
the criteria is: 
A/A- high competency achieving the learning outcomes;   
B+/B/B- good competency;   
C+/C/C- marginal competency. 
Final Grade: The result from your quantitative assessment will be used as a 
guideline, in determining your final grade, using the table below. The letter 
grading criteria will be applied considering your performance, in particular, in the 
Final project. Observe that the “Additional Learning Outcomes” for students 
65114 needs to be met through the project. 
 
Quantitative Assessment Guideline Table 
Letter Grade 
Percent Grade 
Letter Grade 
Percent Grade 


background image

Syllabus 

3874 of 4401 

93 – 100 
C+ 
77 – 79   
A- 
90 – 92 

73 – 76   
B+ 
87 – 89 
C- 
70 – 72   

83 – 86 
D+ 
67 – 69 
B- 
80 – 82 

65 – 66   
 
 
 
 
E/F 
Below 65 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    A grade of zero will be given when the first violation is detected. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course.   
Violations of academic integrity may also be reported to the appropriate Dean 
(Dean of Students for undergraduate students or the Dean of Graduate Education 
for graduate students, respectively). 


background image

Syllabus 

3875 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3876 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling & Simulation for 
Cyber-Physical Systems   

ECSE 6961 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:30PM-1:50PM 

JONSSN 4304 

Lab 

 

TF 

12:30PM-1:50PM 

JONSSN 4304 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/launcher?type=Course&id=
_2131_1&url= 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites or other requirements:   
ENGR 2090, MATH 4800, or equivalent; or permission of instructor.     
 

Instructor 

Luigi Vanfretti 

vanfrl@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Md Ibrahim Ibne 

Alam 

None / Grading 
Only 

alamm2@rpi.edu 

Course Description 

This course develops a solid basis for students to model and simulate 
cyber-physical systems using computer-based object-oriented equation-based 
modeling languages and tools with the goal of building models with high 
reusability. The course covers both theoretical and practical issues related to 
numerical simulation methods for CPS, including continuous time, 
discontinuous/discrete and timed clocked systems. Aspects of code-generation 
and real-time simulation for embedded systems are introduced. These foundations 
allow for the modeling and simulation of embedded systems which will be carried 
out “virtually” (by simulation) and physically using the Arduino. 

Course Text(s) 

P. Fritzson, Principles of Object-Oriented Modeling and Simulation with 
Modelica 3.3: A Cyber-Physical Approach. Wiley-IEEE Press, 2014. ISBN: 
978-1-118-85912-4. 


background image

Syllabus 

3877 of 4401 

Francois E. Cellier and Ernesto Kofman, “Continuous System Simulation,” 
Springer-Verlag New York, Inc. Secaucus, NJ, USA, 2006. ISBN:0387261028 
(Free-of-cost) Michael M. Tiller, Modelica by    Example. E-book. On-line: 
http://book.xogeny.com       
Dymola User Manuals (Digital version is available with the software under 
./Help/Documentation/) 

Supplemental Reference 

P. Fritzson, Introduction to Modeling and Simulation of Technical and Physical 
Systems with Modelica. Wiley-IEEE Press, 2011. ISBN: 978-1-118-01068-6. 
Francois E. Cellier, Continuous System Modeling. Springer, 1991. 
 

Course Goals / Objectives 

In this course students will develop and master a tool set of theory, methods, 
computer languages and software tools for modeling and simulating 
cyber-physical systems. Utilizing these skills, the students will be able to 
architect, model, design, simulate and analyze dynamic characteristics of 
cyber-physical systems that are critical for society and have the possibility to 
transform the way humans interact with engineered systems. 
 

Course Content 

Course Contents / Topics 
Introduction to M&S for CPS 
Fundamentals Numerical Algorithms: Numerical Integration for 
Differential-Algebraic Equations 
Developing Equation-Based Object-Oriented System Models using Modelica and 
the MSL 
Understanding Numerical Problems and Debugging Models 
Building Models and Simulations for Re-use 
Hybrid Modelling: Discontinuous, Sample-Data Systems, Discrete Event 
Simulation and Timed Clocks 
CPS Modeling and Simulation: Embedded Systems, Model Exchange and 
Real-Time Simulation 
System of Systems Engineering: Requirements and Specifications with integrated 
behaviour modelling 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Comprehend the fundamental principles of modeling and simulation of 

continuous, discrete, hybrid and timed-clocked systems that lead to the 
formulation of cyber-physical system models. 

2.  Comprehend and apply computer-and-equation based object-oriented 

languages for modeling of cyber-physical systems using the Modelica 
language. 


background image

Syllabus 

3878 of 4401 

3.  Comprehend and explain methods used for symbolic transformation of 

computer models, efficiency issues in numerical solutions and effect of 
nonlinearities, higher-and-varying index problems, initialization methods, 
event handling, and other numerical issues related to mathematical solvers 
used for simulation and co-simulation. 

4.  Construct simulation models for cyber-physical systems using the Modelica 

language in Modelica Environments such as Dymola and OpenModelica. 

5.  Comprehend and explain the concept of real-time simulation, and 

hardware-in-the-loop simulation. 

 

6.  Comprehend concepts of embedded systems and apply solutions for real-time 

simulation. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly or 
Bi-weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Lab Report 

11.20.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Project 

1 project 
assignment 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Grading Criteria 
Quantitative assessment:   
18 Homework/Workshops: 40%   
2 Labs: 20%   
1 Final Project: 40%. 
Total: 100 points 
Letter grading criteria: following individual achievements of learning outcomes, 
the criteria is: 
A/A- high competency achieving the learning outcomes;   
B+/B/B- good competency;   
C+/C/C- marginal competency. 
Final Grade: The result from your quantitative assessment will be used as a 
guideline, in determining your final grade, using the table below. The letter 
grading criteria will be applied considering your performance, in particular, in the 
Final project. Observe that the “Additional Learning Outcomes” for students 
65114 needs to be met through the project. 
 
Quantitative Assessment Guideline Table 
Letter Grade 
Percent Grade 
Letter Grade 
Percent Grade 


background image

Syllabus 

3879 of 4401 

93 – 100 
C+ 
77 – 79   
A- 
90 – 92 

73 – 76   
B+ 
87 – 89 
C- 
70 – 72   

83 – 86 
D+ 
67 – 69 
B- 
80 – 82 

65 – 66   
 
 
 
 
E/F 
Below 65 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of    A grade of zero will be given when the first violation is detected. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course.   
Violations of academic integrity may also be reported to the appropriate Dean 
(Dean of Students for undergraduate students or the Dean of Graduate Education 
for graduate students, respectively). 


background image

Syllabus 

3880 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3881 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Methods in Electric Power 
Engineering 

ECSE 6190 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TWF 

10:00AM-11:50AM 

6309 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/execute/announcement?method=sea
rch&context=course&course_id=_2507_1&handle=cp_announcements&mode=c
pview 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 4110 or ECSE 6110 Power Engineering Analysis 
Permission from the instructor 

Instructor 

Luigi Vanfretti 

vanfrl@rpi.edu 

 

 

Office Hours: F 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Applies the student’s knowledge of power engineering to the solution of large 
problems by computer methods. Treats matrix techniques, power flow analysis, 
network admittance building, short-circuit studies, numerical integration, models 
and simulation of power systems and power apparatus, stability, and control 
design. 

Course Text(s) 

•Textbook draft chapters and slides – homework, tests. 
•Readings (homework, tests, quizzes): Federico Milano, Power System Modelling 
and Scripting, Springer-Verlag, London, 2010. 
•J. H. Chow and G. Rogers, Power System Toolbox. Manuals   

Course Goals / Objectives 

•To understand and reflect about the dynamic operation of a power system.   
•Derive, analyze and reflect on the behavior of dynamic models of synchronous 
machines, excitation systems, power system stabilizers and their design.     


background image

Syllabus 

3882 of 4401 

•To understand, contrast and apply Techniques to simulate a large power system 
will be   
•To apply the methods and models in studies to perform dynamic simulation of 
power systems using both the software provided in the course, and by 
implementing their own software scripts.   

Course Content 

1.Transmission-line and transformer models 
2.Power flow formulation and sparse matrix solutions 
3.Voltage stability 
4.Classical machine models and single-machine infinite-bus systems 
5.Integration methods and power system simulation 
6.Multi-machine systems and network solutions 
7.Power system stability 
8.Linearization 
9.Interarea and local oscillatory modes 
10.Synchronous machine models 
11.Excitation systems 
12.Power system stabilizer design 

Student Learning Outcomes 

1.  A student who finishes the course in a satisfactory manner will be able to 

understand, describe, reflect or apply on the following: (1) common power 
system models and their parameters,   

2.  (2) power flow computations and dynamic simulations 
3.  (3) linear analysis of power systems,   
4.  (4) transient, voltage, and small-signal stability 
5.  (5) power system damping control design using power system stabilizers.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every lecture 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

03.10.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

•Letter grading: A/A- high competency in concepts and understanding of the 
methods; B+/B/B- good competency; C+/C marginal competency. 
•Quantitative grading: Homework: 40% total. Exams: Tests 1 and 2, 30% each. 
•Readings / Quizzes: 10 bonus points. 

Attendance Policy 

All students are expected to attend classes unless previously excused. 

Other Course Policies 

Other Policies 


background image

Syllabus 

3883 of 4401 

•Extra credit policy: Challenging yourself in this course and showing your own 
initiative in the solution of the homework problems will be highly valued. For this 
course this would mean the implementation in a different language (e.g. Python, 
Julia, C, etc.) the solution of the homework problems, in addition to using 
MATLAB. (I do not write recommendations letters to students I don’t interact 
with). 
oI will write you a good recommendation letter based on your work and 
interaction with me due to your interesting approach. 
oYou can request to balance your grade (in case you did poorly on a Test) 
 
•Mobile/Electronic Devices: All mobile devices (cell/smart phones, computers, 
pagers, etc.) must be stored securely away during lecture and are not be used 
unless specifically directed otherwise by the instructor. Use of (or ANY 
interaction with) a mobile device during a test without explicit permission of the 
instructor will be interpreted as the illicit transfer of exam data, will be considered 
an act of cheating and will be treated as such.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of: [A grade of zero will be given when the first violation is detected. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the 
course.]   
Violations of academic integrity may also be reported to the appropriate Dean 
(Dean of Students for undergraduate students or the Dean of Graduate Education 
for graduate students, respectively). 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3884 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Design and Innovation Studio 1 

IHSS 1610 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

2:00PM-4:50PM 

Sage 2211 

Prerequisites or Other Requirements: 
None. Student must be a DIS major. 

Instructor 

Raquel Velho 

velhor@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Caroline Mason 

Sage 

T + Th, 1-2pm 

masonc2@rpi.edu 

Course Text(s) 

Provided weekly. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Produce written essays that accurately summarize and dialogue with 

introductory concepts from the field of Science & Technology Studies, both 
from Studio 1 and Science, Technology, and Society (STSx1110).   

2.  Successfully name and use the steps of the design process to design artifacts 

and create low-resolution prototypes of these products. This includes the 
ability to sketch concept drawings for design pin-ups and the use of paper and 
cardboard for primary prototypes. 

3.  Communicate effectively via written (reports), oral (presentations) and visual 

(posters) means the decisions and reasoning behind each step taken in the 
design process. 

4.  Participate in collegial academic discussions and critique, having learned to 

provide feedback for their peers and to accept and use critique addressed to 
them about the work they produce during the semester (and beyond). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

3885 of 4401 

Sketchbook 

12.06.2018 

Project 

10.09.2018 

1, 2, 3, 4 

Project 

11.05.2018 

1, 2, 3, 4 

Project 

12.06.2018 

1, 2, 3, 4 

Participation 

12.06.2018 

Grading Criteria 

Total grade is evaluated by: 
- 10% sketchbook assignment 
- 25% project 1 
- 25% project 2 
- 30% project 3 
- 10% engagement 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
- Up to 24h late: lose 15% of assignment grade. 
- Up to 48h late: lose 30% of assignment grade. 
- Later than 48h: no credit given. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3886 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Disability, Society, and Technology 

STSS 6961 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-11:50AM 

Sage 5203 

Prerequisites or Other Requirements: 
Be a graduate student. 

Instructor 

Raquel Velho 

velhor@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Provided weekly.   

Course Goals / Objectives 

Describe the scope of models of disability as understood through disability and 
ableism studies. 

 

Critically analyze the category of ‘disabled’ or ‘disability’ through a broad range 
of frames and lens from disability studies. 

 

Critically reflect on the ways in which science & technology studies have 
understood the category of disability and assessed assistive technologies.   

 

Successfully develop a thematic panel session with peers, demonstrating synthetic 
and analytic skills at the intersection of disability and science & technology 
studies.   

 

Write and present a lecture that successfully bridges and makes dialogue 
self-selected concepts from disability studies and science & technology studies. 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe the scope of models of disability as understood through disability 

and ableism studies. 

 


background image

Syllabus 

3887 of 4401 

2.  Critically analyze the category of ‘disabled’ or ‘disability’ through a broad 

range of frames and lens from disability studies. 

 

3.  Critically reflect on the ways in which science & technology studies have 

understood the category of disability and assessed assistive technologies.   

 

4.  Successfully develop a thematic panel session with peers, demonstrating 

synthetic and analytic skills at the intersection of disability and science & 
technology studies.   

 

5.  Write and present a lecture that successfully bridges and makes dialogue 

self-selected concepts from disability studies and science & technology 
studies. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3 

Paper 

1, 2, 3 

Presentation 

4, 5 

Participation 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

- Three reflection pieces, combined 50% of total grade. 
- Final paper, 25% of final grade 
- Closed panel session, 15% of final grade. 
- Participation/engagement, 10% of final grade. 

Attendance Policy 

Show up to class as I will be taking attendance every week. Excellence in 
submitted work will not make up for delinquency in attendance. More than two 
unexcused absences will result in a lowering of your final course grade by a full 
letter for each class missed beyond two. Four unexcused absences will result in a 
failing grade.   
 
Excusable absences include illness, disability-related absences, family 
emergencies, and scheduled events (including conference participation, dependent 
on advance warning of acceptance), but you must be communicative about these 
(you have my email and office phone number above)! If you were supposed to 
turn something in during a class you had an excused absence to, it must be turned 
in within 48 hours of the class that you missed. 

Other Course Policies 

In this class, we will be striving to maintain a truly collegial environment. You 
will listen attentively to your peers, creating a respectful, inclusive and 
welcoming place for you. Voices should be heard, so please strive to speak clearly 


background image

Syllabus 

3888 of 4401 

for those of us who may have hearing impairments. Simultaneously, loud 
interruptions and cutting-off of other students mid-speech will not be tolerated 
either by the professor or the discussion leader.    Some of us may experience 
sensory overload, so please avoid heavily scented products such as perfumes and 
body lotions.   
 
We will also work to strike ableist language from our daily vocabulary. I ask that 
you please read through this list to consider how we have inherited common 
ableist rhetoric, and that we work together to replace them with more thoughtful 
alternatives: 
https://www.autistichoya.com/p/ableist-words-and-terms-to-avoid.html 
 
Use of cellphones is not permitted in class. I ask that you please keep them in 
your bags. Use of technology (e.g. laptops and tablets) is permitted for 
note-taking (I encourage collaborative note-taking via Google Docs, for example) 
and reading references. It does not mean messaging via Facebook and other 
alternatives or checking your email. If you are not paying attention/not engaging, 
your participation grade will suffer as the result.   
 
Food and drink are absolutely permitted in class as long as they are not distracting 
to other students and we maintain those of us with sensory overload in mind 
(avoid strong-smelling foods). Please keep our space tidy, however. Some weeks, 
I may even encourage and/or bring baked goods. Please do not bring allergenic 
foods, such as nuts, to class.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 


background image

Syllabus 

3889 of 4401 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. Submission of any assignment that 
is in violation of this policy will result in a penalty. If found in violation of the 
academic honesty policy, students may be subject to two types of penalty. The 
instructor administers an academic [grade] penalty and the student is reported to 
the Dean of Students or the Dean of Graduate Education as appropriate. The first 
violation results in 0 grade for that assignment. The second violation results in 
failure of the course. If you have any questions concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3890 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Senior Project 

STSH 4990 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

1:00PM-4:50PM 

Sage 2211 

Prerequisites or Other Requirements: 
PDI Studios 1-3. 

Instructor 

Raquel Velho 

velhor@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TW 1:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

DIS Senior Project serves as a capstone course for DSIS majors. Students work 
individually, supervised by a faculty member, to produce a written thesis. Class 
time largely operates as structured research and writing assistance, where students 
support one another with peer- review as well as receive one-on-one guidance 
from the instructor. This is a communication- intensive course. 

Course Text(s) 

Course readings provided via course LMS.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Draw from previous courses and experiences to identify various kinds of 

research methods and what lines of inquiry they support. 

2.  Identify relevant readings and construct a literature review that supports 

independent research both in context and rationale. 

3.  Apply social science, arts, humanities, design, and other skills acquired 

throughout their education as groundwork for a design project. 

4.  Develop a research project, including project management skills, to direct and 

persist with independent research. 


background image

Syllabus 

3891 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

01.31.2018 

1, 4 

Paper 

02.07.2018 

Paper 

02.28.2018 

Presentation 

02.14.2018 

1, 3 

Presentation 

03.21.2018 

Paper 

04.29.2018 

1, 2, 3, 4 

Poster 

04.30.2018 

3, 4 

Prototype 

04.30.2018 

Participation 

Throughout term  1, 4 

Grading Criteria 

Project proposal (20%) 
Annotated bibliographies (20%) 
Presentations (10%) 
Senior thesis (40%) 
Participation (10%) 

Attendance Policy 

Show up to class, I will be taking attendance every week! Excellence in submitted 
work will not make up for delinquency in attendance. More than two unexcused 
absences will result in a lowering of your final course grade by a full letter for 
each class missed beyond two. Four unexcused absences will result in a failing 
grade. 
Excusable absences include illness, disability-related absences, family 
emergencies, and scheduled Rensselaer athletic events, but you must be 
communicative about these (you have my email and office phone number above)! 
If you were supposed to turn something in during a class you had an excused 
absence to, it must be turned in within 48 hours of the class that you missed. 
 

Other Course Policies 

Tardiness 
You are expected to arrive promptly in class: I will take attendance at the 
beginning of class time. If you arrive late, do not interrupt 
conversations/discussions/lecture. Wait until studio time to come inform me that 
you have arrived so I can mark you as present. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

3892 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
For this course, the following penalties will apply: 
• Significant acts of plagiarism (e.g., text copied verbatim from an unidentified 
source): Failure of the course and a written judgment in the student’s official 
record. 
• Minor acts of plagiarism (e.g., referencing the findings of others without 
appropriate citations): Failure of the assignment, plus reduction of final course 
grade by one letter grade. 
• Other acts of academic dishonesty: Penalties range from a warning to reduction 
of final grade by one letter grade to failure of the course, depending on the 
severity of the violation as determined by the instructor. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3893 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Personality 

PSYC 4400 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 1 

MR 

8:00AM-9:50AM 

TROY 2012 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200, General Psychology 

Instructor 

Professor Christopher VerWys 

verwyc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3202 

(518) 276-8513 

Office Hours: MR 10:15AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Instructor 

Sage 3202 

every now and then  verwyc@rpi.edu 

Course Description 

From Aristotle to Shakespeare,    Plato to Freud, Adler to McGraw, humans have 
always been fascinated in one topic, themselves ! For the last 130 years, 
psychologists have developed a variety of theories to account for behavior, and 
the consistency within human behavior which we attribute to individual 
personality. Personality Theorists with diverse outlooks and backgrounds have 
developed some amazing insight into human personality. In addition to the classic 
theorists such as Freud and Jung, we will also examine contemporary theorists 
and look at the most modern personality research conducted today. Along the 
way, you will get a chance to examine your own personality, both through the 
examination of personality theories and modern    personality assessment 
measures. By the end of the course, you will be able to explain how various 
theories can account for your behavior, and the behavior of other people around 
you as well. 

Course Text(s) 

Feist: Theories of Personalities Loose Leaf text with Connect Access Card   
ISBN: 9781260149982 
9th Edition, McGraw Hill   


background image

Syllabus 

3894 of 4401 

Supplemental Reference 

numerous on line archives, data bases, museum sites, and professional journal 
articles are used to supplement the core concepts covered. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will develop their own explicit theory of personality based upon 

classical and modern theories of personality 

2.  Student will demonstrate concrete, in depth, and applied knowledge of at least 

eight different personality theories.   

3.  Student will learn the true level of difficulty any individual theory has in 

assessing the "complete individual"       

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Four times per 
semester 

1, 2, 3 

In person Feedback Meeting 

three times per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

4 papers detailing the connections between a specific theoretical structure and the 
life experiences lived by the student. The student must support core theory aspects 
with personal examples. 

Attendance Policy 

Attendance is recommended, particularly during the first four weeks of class. 
Students should take care to ensure their attendance to lectures which detail the 
theories they have chosen to write about/reflect upon. 

Other Course Policies 

Course related information can change without prior notice due to 
improvements/modifications made to delivery of course material. It is the students 
responsibility to remain up to date on any changes. Significant changes will be 
communicated to the students. Any requests for changing final grade must be 
made within ten days by filing a grade discrepancy form with the instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

3895 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. Do not attempt to submit papers from previous 
semesters as the assignment requires you to reflect upon your own experiences. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3896 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Psychology and the Law 

PSYC 4740 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 1 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Carnegie 113 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200, General Psychology 
 

Instructor 

Professor Christopher VerWys 

verwyc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3202 

(518) 276-8513 

Office Hours: MR 10:15AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Instructor 

Sage 3202 

every now and then  verwyc@rpi.edu 

Course Description 

Psychology and the law has been a rapidly expanding field in law enforcement 
and the legal system over the last 30 years, even though it made its first 
appearance with Hugo Von Munsterberg's 1908 text "On the Witness Stand". As 
forensic science advances scientific techniques used in law enforcement, there is 
an increasing understanding that human fallibility can effect the reliability and 
validity of these advanced scientific techniques.    The forensic psychologist can 
assist the legal system in a variety of roles.    A primary role is as an expert 
witness making recommendations concerning the responsibility and competence 
of criminal defendants.    Other roles include assisting lawyers in choosing juries 
and assisting in either defense or prosecution of a case.     
The focus of this course is to understand the contributing factors that create bias 
within the justice system.     
Other roles examined within psychology and the law include an effort to improve 
various aspects of law enforcement, including eyewitness identification   
(Elizabeth Loftus), improving police interrogation techniques, and developing 
more efficient alternative dispute resolution options. 

Course Text(s) 

Psychology and the Legal System, Wrightsman et. al, current edition is a 
recommended text 


background image

Syllabus 

3897 of 4401 

 

Supplemental Reference 

Current journal articles in Psychology & Law, government publications (DOJ, 
FBI) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will demonstrate an understanding of the different agents in the 

judicial system and be able to apply basic psychological concepts to their 
roles. 

2.  Student will demonstrate knowledge of the differences between the 

Inquisitorial and the Adversarial styles of justice practiced in the UK and the 
USA. 

3.  Students will demonstrate an understanding of how decision making bias 

affects the operation of capital punishment in this country. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2, 3 

Paper 

four to five 
times a semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Tests and Homeworks and Group Projects 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the severest nature 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Classroom Policies on Technology Use    : 
During the time you are in class, you are not to use your lap top, smart phone, 
I-PAD, I-POD, I-Phone or other PDA or other technology to engage in any 


background image

Syllabus 

3898 of 4401 

non-class related activities. Please refrain from texting or reading texts while in 
class. Please put your phone on vibrate or silence upon entering the class room.   
If you absolutely need to talk or text with someone immediately please leave the 
classroom to make that communication possible without disturbing your 
classmates.   
Here is a partial list of technology related activities which are actively 
discouraged during all classes :    Checking E-mail, going on FaceBook and other 
social media sites, blogging activities, on line shopping, going to Wiki sites,   
working on other course home work or projects,    playing on and off line games, 
including but in no way limited to WOW, Half Life, Farmville, Cityville, 
Castleville, (anything produced by Zynga), Sim’s, Medal Of Honor, and any other 
games and gaming sites, and on line dating sites like E-Harmony or Match.com. 
Class time is meant to be focused on class related material and activities, and 
technology can be used to assist in your note taking, and further topical expansion 
of course content material. 
Violations of this policy will be addressed by penalizing the student 50 points for 
each technologically related violation assessed. 

 

 


background image

Syllabus 

3899 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Social Psychology 

PSYC 2730 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 1 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Academy Hall 

Auditorium 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200, General Psychology 

Instructor 

Professor Christopher VerWys 

verwyc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3202 

(518) 276-8513 

Office Hours: MTR 10:15AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Instructor 

Sage 3202 

every now and then  verwyc@rpi.edu 

Course Description 

When most people first think of psychology, images of insane asylums and laying 
down on couches talking to people with notepads generally come to mind.   
However, many psychologists (both in the U.S. and abroad) are primarily 
concerned with normal behavior, and how their research can help all people, and 
not just those considered to be mentally abnormal.    Social Psychology is the 
study of normal human behavior.    Social Psychologists examine how people 
perceive and relate to one another in everyday normal activities.    In this class, we 
will examine principles of human behavior on an individual level, an 
interpersonal level, and in both formal and informal group settings.    Some of the 
topics we will cover include self-esteem, romance, racism, aggressive behavior, 
obedience, persuasion (writing and speaking)& conformity, to name just a few.     
  One great thing about social psychology is that it is a subject area in which 
everybody has experience. Everybody in the classroom in the classroom has a 
valid opinion on the topics we will be discussing are you encouraged to share 
your opinions during the class.      We are all amateur Social Psychologists by 
nature.    Every day we make judgements concerning other people’s actions, and 
make inferences about the motives which caused them to act in a particular way.     
Social Psychology adds to human intuitions by scientifically classifying and 
quantifying normal human behavior. Utilizing both scientific methods and logical 
thinking, social psychologists attempt to determine cause and effect relationships 


background image

Syllabus 

3900 of 4401 

in interpersonal behavior, in order    to further psychology’s goal of predicting and 
controlling human behavior. 
 

Course Text(s) 

Social Psychology, 4th Edition. Norton Publishing. Gilovich, Keltner, Chen and 
Nisbett.    (2016) You must have the access code in order to register for Class Set 
# on the digital.norton.com site.     

Supplemental Reference 

various journal articles appropriate for covered topics and representative of the 
state of the science within a particular area. Specifically for this course, JPSP 
articles are commonly used several times a semester. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Theory and Content of Social Psychology    :   
Students will demonstrate familiarity with the major concepts, theoretical 

perspectives, 

empirical findings, and historical trends in Social psychology. 

 

2.  Research Methods in Social Psychology :   
Students will demonstrate an understanding of basic research methods in social 

psychology, and will be able to apply them in every day situations 

They will demonstrate familiarity with research design, data analysis, and data 

interpretation.   

 

3.  Critical Thinking Skills in Psychology   
Students will be able to demonstrate critical thinking skills, skeptical inquiry, and 

the proper use of the scientific method.   

 

4.  Information and Technological Literacy   
Students will demonstrate information competence and the ability to use various 

platforms to scaffold their knowledge of Social Psychology.   

 

5.  Application of Social Psychological Knowledge : 
Students will understand and apply social psychological principles to personal, 

social, cultural, and organizational issues.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

Eighteen 
Quizzes per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Experimental Replication 

Three per 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

3901 of 4401 

semester 

Recitation 

two times per 
semester 

1, 2, 5 

Attendance 

Twenty-two 
times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Calculating grade in Social Psychology : 
  Grade is function of Course Points + Online Quiz Points 
Students are encouraged to keep all graded assignments as proof of completion 
until final grades post on SIS. See outcome and assessment measures section for 
more details.   
 
 

Attendance Policy 

No attendance required. Students may submit assignments online for the summer 
semester. Student must be able to occasionally access LMS site for this course.   

Other Course Policies 

Course Syllabus may change without prior notice, it is the students responsibility 
to keep abreast of any course changes. Significant changes will be communicated 
to students in a timely manner. Any requests for final grade changes must be 
made within 10 days of final grade submission by submitting the Grade 
Discrepancy Form to the Instructor.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature including grades of zero on offending 
assignments/tests. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Classroom Policies on Technology Use    : 
There are no broad restrictions on your use of any technological aid to assist in 
your learning process. What I do ask is that you respect the visual space of others 


background image

Syllabus 

3902 of 4401 

by not playing computer games with detailed graphics that distract people behind 
and to the side of you. Please no headphone use during class.    No technology is 
to be used if we have a guest speaker. 

Other Course-Specific Information 

There are many links on the course content page which I will never get to discuss 
in class due to time limitations. The student is encouraged to review this 
additional material to broaden their knowledge base and to learn about things they 
are personally interested in. Additionally, there is a Facebook group called Social 
Psychology RPI which the student is encouraged to join. 

 


background image

Syllabus 

3903 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Personality 

PSYC 4400 

Section 1 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 1 

MR 

8:00AM-9:50AM 

SAGE3101 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200, General Psychology 

Instructor 

Professor Christopher VerWys 

verwyc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3202 

(518) 276-8513 

Office Hours: MR 10:15AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Instructor 

Sage 3202 

every now and then  verwyc@rpi.edu 

Course Description 

From Aristotle to Shakespeare,    Plato to Freud, Adler to McGraw, humans have 
always been fascinated in one topic, themselves ! For the last 130 years, 
psychologists have developed a variety of theories to account for behavior, and 
the consistency within human behavior which we attribute to individual 
personality. Personality Theorists with diverse outlooks and backgrounds have 
developed some amazing insight into human personality. In addition to the classic 
theorists such as Freud and Jung, we will also examine contemporary theorists 
and look at the most modern personality research conducted today. Along the 
way, you will get a chance to examine your own personality, both through the 
examination of personality theories and modern    personality assessment 
measures. By the end of the course, you will be able to explain how various 
theories can account for your behavior, and the behavior of other people around 
you as well. 

Course Text(s) 

Feist: Theories of Personalities Loose Leaf text with Connect Access Card   
ISBN: 9781260149982 
9th Edition, McGraw Hill   


background image

Syllabus 

3904 of 4401 

Supplemental Reference 

numerous on line archives, data bases, museum sites, and professional journal 
articles are used to supplement the core concepts covered. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will develop their own explicit theory of personality based upon 

classical and modern theories of personality 

2.  Student will demonstrate concrete, in depth, and applied knowledge of at least 

eight different personality theories.   

3.  Student will learn the true level of difficulty any individual theory has in 

assessing the "complete individual"       

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Four times per 
semester 

1, 2, 3 

In person Feedback Meeting 

three times per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

4 papers detailing the connections between a specific theoretical structure and the 
life experiences lived by the student. The student must support core theory aspects 
with personal examples. 

Attendance Policy 

Attendance is recommended, particularly during the first four weeks of class. 
Students should take care to ensure their attendance to lectures which detail the 
theories they have chosen to write about/reflect upon. 

Other Course Policies 

Course related information can change without prior notice due to 
improvements/modifications made to delivery of course material. It is the students 
responsibility to remain up to date on any changes. Significant changes will be 
communicated to the students. Any requests for changing final grade must be 
made within ten days by filing a grade discrepancy form with the instructor. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

3905 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. Do not attempt to submit papers from previous 
semesters as the assignment requires you to reflect upon your own experiences. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3906 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Social Psychology 

PSYC 2730 

Section 1 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 1 

TF 

8:00AM-9:50AM 

SAGE3101 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200, General Psychology 

Instructor 

Professor Christopher VerWys 

verwyc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3202 

(518) 276-8513 

Office Hours: MTR 10:15AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Instructor 

Sage 3202 

every now and then  verwyc@rpi.edu 

Course Description 

When most people first think of psychology, images of insane asylums and laying 
down on couches talking to people with notepads generally come to mind.   
However, many psychologists (both in the U.S. and abroad) are primarily 
concerned with normal behavior, and how their research can help all people, and 
not just those considered to be mentally abnormal.    Social Psychology is the 
study of normal human behavior.    Social Psychologists examine how people 
perceive and relate to one another in everyday normal activities.    In this class, we 
will examine principles of human behavior on an individual level, an 
interpersonal level, and in both formal and informal group settings.    Some of the 
topics we will cover include self-esteem, romance, racism, aggressive behavior, 
obedience, persuasion (writing and speaking)& conformity, to name just a few.     
  One great thing about social psychology is that it is a subject area in which 
everybody has experience. Everybody in the classroom in the classroom has a 
valid opinion on the topics we will be discussing are you encouraged to share 
your opinions during the class.      We are all amateur Social Psychologists by 
nature.    Every day we make judgements concerning other people’s actions, and 
make inferences about the motives which caused them to act in a particular way.     
Social Psychology adds to human intuitions by scientifically classifying and 
quantifying normal human behavior. Utilizing both scientific methods and logical 
thinking, social psychologists attempt to determine cause and effect relationships 


background image

Syllabus 

3907 of 4401 

in interpersonal behavior, in order    to further psychology’s goal of predicting and 
controlling human behavior. 
 

Course Text(s) 

Social Psychology, 4th Edition. Norton Publishing. Gilovich, Keltner, Chen and 
Nisbett.    (2016) You must have the access code in order to register for Class Set 
# on the digital.norton.com site.     

Supplemental Reference 

various journal articles appropriate for covered topics and representative of the 
state of the science within a particular area. Specifically for this course, JPSP 
articles are commonly used several times a semester. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Theory and Content of Social Psychology    :   
Students will demonstrate familiarity with the major concepts, theoretical 

perspectives, 

empirical findings, and historical trends in Social psychology. 

 

2.  Research Methods in Social Psychology :   
Students will demonstrate an understanding of basic research methods in social 

psychology, and will be able to apply them in every day situations 

They will demonstrate familiarity with research design, data analysis, and data 

interpretation.   

 

3.  Critical Thinking Skills in Psychology   
Students will be able to demonstrate critical thinking skills, skeptical inquiry, and 

the proper use of the scientific method.   

 

4.  Information and Technological Literacy   
Students will demonstrate information competence and the ability to use various 

platforms to scaffold their knowledge of Social Psychology.   

 

5.  Application of Social Psychological Knowledge : 
Students will understand and apply social psychological principles to personal, 

social, cultural, and organizational issues.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

Eighteen 
Quizzes per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Experimental Replication 

Three per 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

3908 of 4401 

semester 

Recitation 

two times per 
semester 

1, 2, 5 

Attendance 

Twenty-two 
times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Calculating grade in Social Psychology : 
  Grade is function of Course Points + Online Quiz Points 
Students are encouraged to keep all graded assignments as proof of completion 
until final grades post on SIS. See outcome and assessment measures section for 
more details.   
 
 

Attendance Policy 

No attendance required. Students may submit assignments online for the summer 
semester. Student must be able to occasionally access LMS site for this course.   

Other Course Policies 

Course Syllabus may change without prior notice, it is the students responsibility 
to keep abreast of any course changes. Significant changes will be communicated 
to students in a timely manner. Any requests for final grade changes must be 
made within 10 days of final grade submission by submitting the Grade 
Discrepancy Form to the Instructor.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature including grades of zero on offending 
assignments/tests. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Classroom Policies on Technology Use    : 
There are no broad restrictions on your use of any technological aid to assist in 
your learning process. What I do ask is that you respect the visual space of others 


background image

Syllabus 

3909 of 4401 

by not playing computer games with detailed graphics that distract people behind 
and to the side of you. Please no headphone use during class.    No technology is 
to be used if we have a guest speaker. 

Other Course-Specific Information 

There are many links on the course content page which I will never get to discuss 
in class due to time limitations. The student is encouraged to review this 
additional material to broaden their knowledge base and to learn about things they 
are personally interested in. Additionally, there is a Facebook group called Social 
Psychology RPI which the student is encouraged to join. 

 


background image

Syllabus 

3910 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Forensic Psychology 

PSYC 4750 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 1 

MR 

12:00PM-1:50PM 

SAGE 4510 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200, General Psychology 

Instructor 

Professor Christopher VerWys 

verwyc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3202 

(518) 276-8513 

Office Hours: MR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Nobody Three 

Sage 3202 

every now and then  verwyc@rpi.edu 

Course Description 

Forensic Psychology has been a rapidly expanding field in law enforcement and 
the legal system over the last 30 years. As forensic science advances scientific 
techniques used in law enforcement, there is an increasing understanding that 
human fallibility can effect the reliability and validity of these advanced scientific 
techniques.    The forensic psychologist can assist the legal system in a variety of 
roles.    A primary role is as an expert witness making recommendations 
concerning the responsibility and competence of criminal defendants.    Other 
roles include assisting lawyers in choosing juries and assisting in either defense or 
prosecution of a case.     
The focus of this course is told fold :    One, to understand the contributing factors 
that create individual based violent behavior.    Two, to understand the causes of 
group induced violence. 
Criminal Profiling is now becoming a high priority in response to September 11th 
, and profiles are being expanded from their initial uses with serial killers and 
serial arsonists. Criminal Profiling of terrorist groups and other atrocity cults will 
be the focus of the first half of this course.    Criminal profiling of mass murders 
and sexual murderers will be the strong focus during the second half of this 
course.   
Other roles that forensic include an effort to improve various aspects of law 
enforcement, including eyewitness identification , improving police interrogation 
techniques, and developing more efficient alternative dispute resolution options. 


background image

Syllabus 

3911 of 4401 

Course Text(s) 

Sexual Homicide, Patterns and Motives (1992) Ressler, Burgess, and Douglas.   
Of great value to your profiling assignments. ISBN 0-02-874063-7   
 
Dark Conversions : Transforming Normal Individuals into Sociopathic killers 
Anthony Stahelski and Michael Patch , National Social Science Press, 2009 
 
 
The Evil That Men Do :    Roy Hazelwood and Stephan Michaud (1998) . 
Roy Hazelwood;s journey into the minds of sexual predators. St. Martins Press   

 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Learn Individual Causes of Violence 
2.  Learn cult member profile of those susceptible to committing group motivated 

murder 

3.  Demonstrate knowledge and use of the FBI Motivational Model of Sexual 

Serial Homicide     

4.  Be able to compare/contrast the Lewis Pincus Model and the FBI motivational 

Model, as well as demonstrate knowledge of psychodynamic the genetic 
based theories of violence 

5.  Demonstrate an understanding of the cult model of agentic transformation as a 

descriptive tool in understanding terrorist behavior and developmental 
processes. 

6.  Demonstrate knowledge of both Modern and Ancient examples of Genocide, 

and how application of fundamental psychological constructs can increase our 
depth of understanding of humanities most brutal crimes.   

7.  Gain knowledge in the use of RPI resource databases through direct 

instruction from the Center for Communication Practices and direct practice in 
the preparation of presentations and papers for the course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

two   

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

twice 

1, 3, 4, 5, 6 

Resource identification 
exercise 

once at 
beginning of 
course 

Grading Criteria 

Tests, Home work, and Group Assignments 


background image

Syllabus 

3912 of 4401 

Attendance Policy 

Attendance is recommended. 

Other Course Policies 

Couse may change without prior notice due to improvements/modifications and it 
is the students responsibility to keep up with any changes to course content and 
assessment methods. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3913 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Personality 

PSYC 4400 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 1 

MR 

8:00AM-9:50AM 

West Hall 

Auditorium 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200, General Psychology 

Instructor 

Professor Christopher VerWys 

verwyc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3202 

(518) 276-8513 

Office Hours: MR 10:15AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Instructor 

Sage 3202 

every now and then  verwyc@rpi.edu 

Course Description 

From Aristotle to Shakespeare,    Plato to Freud, Adler to McGraw, humans have 
always been fascinated in one topic, themselves ! For the last 130 years, 
psychologists have developed a variety of theories to account for behavior, and 
the consistency within human behavior which we attribute to individual 
personality. Personality Theorists with diverse outlooks and backgrounds have 
developed some amazing insight into human personality. In addition to the classic 
theorists such as Freud and Jung, we will also examine contemporary theorists 
and look at the most modern personality research conducted today. Along the 
way, you will get a chance to examine your own personality, both through the 
examination of personality theories and modern    personality assessment 
measures. By the end of the course, you will be able to explain how various 
theories can account for your behavior, and the behavior of other people around 
you as well. 

Course Text(s) 

Feist: Theories of Personalities Loose Leaf text with Connect Access Card   
ISBN: 9781260149982 
9th Edition, McGraw Hill   


background image

Syllabus 

3914 of 4401 

Supplemental Reference 

numerous on line archives, data bases, museum sites, and professional journal 
articles are used to supplement the core concepts covered. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Student will develop their own explicit theory of personality based upon 

classical and modern theories of personality 

2.  Student will demonstrate concrete, in depth, and applied knowledge of at least 

eight different personality theories.   

3.  Student will learn the true level of difficulty any individual theory has in 

assessing the "complete individual"       

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

Four times per 
semester 

1, 2, 3 

In person Feedback Meeting 

three times per 
semester 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

4 papers detailing the connections between a specific theoretical structure and the 
life experiences lived by the student. The student must support core theory aspects 
with personal examples. 

Attendance Policy 

Attendance is recommended, particularly during the first four weeks of class. 
Students should take care to ensure their attendance to lectures which detail the 
theories they have chosen to write about/reflect upon. 

Other Course Policies 

Course related information can change without prior notice due to 
improvements/modifications made to delivery of course material. It is the students 
responsibility to remain up to date on any changes. Significant changes will be 
communicated to the students. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 


background image

Syllabus 

3915 of 4401 

with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature. Do not attempt to submit papers from previous 
semesters as the assignment requires you to reflect upon your own experiences. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3916 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Social Psychology 

PSYC 2730 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Sec 1 

TF 

8:00AM-9:50AM 

West Hall 

Auditorium 

Course Website:    http://lms9.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200, General Psychology 

Instructor 

Professor Christopher VerWys 

verwyc@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3202 

(518) 276-8513 

Office Hours: MTR 10:15AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Instructor 

Sage 3202 

every now and then  verwyc@rpi.edu 

Course Description 

When most people first think of psychology, images of insane asylums and laying 
down on couches talking to people with notepads generally come to mind.   
However, many psychologists (both in the U.S. and abroad) are primarily 
concerned with normal behavior, and how their research can help all people, and 
not just those considered to be mentally abnormal.    Social Psychology is the 
study of normal human behavior.    Social Psychologists examine how people 
perceive and relate to one another in everyday normal activities.    In this class, we 
will examine principles of human behavior on an individual level, an 
interpersonal level, and in both formal and informal group settings.    Some of the 
topics we will cover include self-esteem, romance, racism, aggressive behavior, 
obedience, persuasion (writing and speaking)& conformity, to name just a few.     
  One great thing about social psychology is that it is a subject area in which 
everybody has experience. Everybody in the classroom in the classroom has a 
valid opinion on the topics we will be discussing are you encouraged to share 
your opinions during the class.      We are all amateur Social Psychologists by 
nature.    Every day we make judgements concerning other people’s actions, and 
make inferences about the motives which caused them to act in a particular way.     
Social Psychology adds to human intuitions by scientifically classifying and 
quantifying normal human behavior. Utilizing both scientific methods and logical 
thinking, social psychologists attempt to determine cause and effect relationships 


background image

Syllabus 

3917 of 4401 

in interpersonal behavior, in order    to further psychology’s goal of predicting and 
controlling human behavior. 
 

Course Text(s) 

Social Psychology, 4th Edition. Norton Publishing. Gilovich, Keltner, Chen and 
Nisbett.    (2016) You must have the access code in order to register for Class Set 
# on the digital.norton.com site.     

Supplemental Reference 

various journal articles appropriate for covered topics and representative of the 
state of the science within a particular area. Specifically for this course, JPSP 
articles are commonly used several times a semester. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Theory and Content of Social Psychology    :   
Students will demonstrate familiarity with the major concepts, theoretical 

perspectives, 

empirical findings, and historical trends in Social psychology. 

 

2.  Research Methods in Social Psychology :   
Students will demonstrate an understanding of basic research methods in social 

psychology, and will be able to apply them in every day situations 

They will demonstrate familiarity with research design, data analysis, and data 

interpretation.   

 

3.  Critical Thinking Skills in Psychology   
Students will be able to demonstrate critical thinking skills, skeptical inquiry, and 

the proper use of the scientific method.   

 

4.  Information and Technological Literacy   
Students will demonstrate information competence and the ability to use various 

platforms to scaffold their knowledge of Social Psychology.   

 

5.  Application of Social Psychological Knowledge : 
Students will understand and apply social psychological principles to personal, 

social, cultural, and organizational issues.   

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

Eighteen 
Quizzes per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Experimental Replication 

Three per 

1, 2, 3, 4, 5 


background image

Syllabus 

3918 of 4401 

semester 

Recitation 

two times per 
semester 

1, 2, 5 

Attendance 

Twenty-two 
times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Calculating grade in Social Psychology : 
  Grade is function of Course Points + Attendance Points + Quit Points + Extra 
Credit Points 
Students are encouraged to keep all graded assignments as proof of completion 
until final grades post on SIS. See outcome and assessment measures section for 
more details.   
 
 

Attendance Policy 

Social Psychology requires real life exchanges for students to be able to reflect 
upon in order to learn real life applicability of key course concepts. Attendance 
indicates the student has exposed themselves to non-virtual environments which 
are rich in opportunities to observe and participate in direct social interactions. 
Approximately 25% of your grade will come from attendance for this course.    It 
will not be possible for you to achieve a grade of A for this course without regular 
attendance.      Attendance will be periodically taken up to 22 times per semester.     
  Official Excused absences will be recorded and applied at the end of the 
semester. Your Class Dean can provide excuses for illness, job interviews, grad 
school interviews, and other activities as determined by their office on a case by 
case basis. Athletic Coaches commonly supply official excused absences for 
sporting activities. 

Other Course Policies 

Course Syllabus may change without prior notice, it is the students responsibility 
to keep abreast of any course changes. Significant changes will be communicated 
to students in a timely manner. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

3919 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the most severe nature including grades of zero on offending 
assignments/tests. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Classroom Policies on Technology Use    : 
There are no broad restrictions on your use of any technological aid to assist in 
your learning process. What I do ask is that you respect the visual space of others 
by not playing computer games with detailed graphics that distract people behind 
and to the side of you. Please no headphone use during class.    No technology is 
to be used if we have a guest speaker. 

Other Course-Specific Information 

There are many links on the course content page which I will never get to discuss 
in class due to time limitations. The student is encouraged to review this 
additional material to broaden their knowledge base and to learn about things they 
are personally interested in. Additionally, there is a Facebook group called Social 
Psychology RPI which the student is encouraged to join. 

 


background image

Syllabus 

3920 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Hormones, Brain & Behavior 

COGS 4700 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 4203 

Course Website:    http://https://rpilms.rpi.edu/webct/logon/259473437001 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A well-known function of hormones is their trophic, or growth-enhancing, 
properties in the body.    However, it is clear that hormones can also have salient 
trophic effects in the brain to alter cognitive processes.    A focus of this course 
will be the exploration of the effects, mechanisms, and brain targets of hormones 
for cognitive processes, such as learning and memory, motivation, and emotion. 

Course Text(s) 

1.Grigorova M, Sherwin BB.    Thyroid hormones and cognitive functioning in 
healthy, euthyroid women: a correlational study.    Horm Behav. 2012 
Apr;61(4):617-22. 
2.Andreano JM, Cahill L.    Sex influences on the neurobiology of learning and 
memory.    Learn Mem. 2009 Mar 24;16(4):248-66. 
3.Lacreuse A, Gore HE, Chang J, Kaplan ER. Short-term testosterone 
manipulations modulate visual recognition memory and some aspects of 
emotional reactivity in male rhesus monkeys.    Physiol Behav. 2012 May 
15;106(2):229-37. 
4.Walf AA, Koonce CJ, Frye CA.    Estradiol or diarylpropionitrile administration 
to wild type, but not estrogen receptor beta knockout, mice enhances performance 
in the object recognition and object placement tasks.    Neurobiol Learn Mem. 
2008 May;89(4):513-21. 


background image

Syllabus 

3921 of 4401 

5.Felmingham KL, Fong WC, Bryant RA.    The impact of progesterone on 
memory consolidation of threatening images in women.   
Psychoneuroendocrinology. 2012 Nov;37(11):1896-900.   
6.McFarlane AC, Barton CA, Yehuda R, Wittert G.    Cortisol response to acute 
trauma and risk of posttraumatic stress disorder.    Psychoneuroendocrinology. 
2011 Jun;36(5):720-7. 
7.Hutchinson KM, McLaughlin KJ, Wright RL, Bryce Ortiz J, Anouti DP, Mika 
A, Diamond DM, Conrad CD.    Environmental enrichment protects against the 
effects of chronic stress on cognitive and morphological measures of hippocampal 
integrity.    Neurobiol Learn Mem. 2012 Feb;97(2):250-60.   
8.Clipperton-Allen AE, Lee AW, Reyes A, Devidze N, Phan A, Pfaff DW, 
Choleris E.    Oxytocin, vasopressin and estrogen receptor gene expression in 
relation to social recognition in female mice.    Physiol Behav. 2012 Feb 
28;105(4):915-24.   
9.Paris JJ, Brunton PJ, Russell JA, Walf AA, Frye CA.    Inhibition of 
5α-reductase activity in late pregnancy decreases gestational length and fecundity 
and impairs object memory and central progestogen milieu of juvenile rat 
offspring. J Neuroendocrinol. 2011 Nov;23(11):1079-90.   
10.Hanson JL, Chung MK, Avants BB, Rudolph KD, Shirtcliff EA, Gee JC, 
Davidson RJ, Pollak SD.    Structural variations in prefrontal cortex mediate the 
relationship between early childhood stress and spatial working memory.    J 
Neurosci. 2012 Jun 6;32(23):7917-25. 
11. Kinsley CH, Lambert KG. Reproduction-induced neuroplasticity: natural 
behavioural and neuronal alterations associated with the production and care of 
offspring.    J Neuroendocrinol. 2008 Apr;20(4):515-25 
12. Bimonte-Nelson HA, Acosta JI, Talboom JS.    Neuroscientists as 
cartographers: mapping the crossroads of gonadal hormones, memory and age 
using animal models. Molecules. 2010 Aug 31;15(9):6050-105.   

Course Goals / Objectives 

A well-known function of hormones is their trophic, or growth-enhancing, 
properties in the body.    However, it is clear that hormones can also have salient 
trophic effects in the brain to alter cognitive processes.    A focus of this course 
will be the exploration of the effects, mechanisms, and brain targets of hormones 
for cognitive processes, such as learning and memory, motivation, and emotion. 

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will be able to describe the basics of behavioral 

neuroendocrinology: classes of hormones, secretion from glands, actions in 
target tissues, including the brain.     

2.  •Students should be able to integrate this information about hormone action 

into their existing knowledge base of the brain, cognition, and plasticity, and, 
likewise, expand their understanding of these themes being able to compare 
and contrast the effects of different hormones for cognitive functions 
discussed (perception, learning/memory, social cognition, emotion) and neural 
plasticity. 


background image

Syllabus 

3922 of 4401 

3.  •Students will develop a skill set that enables them to understand and critically 

evaluate new information in this rapidly progressing field, including paper 
writing, review of others’ work, and reading the primary literature.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2 

Project 

once per 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

exam 1, exam 2, 
final 

1, 2 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 
B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   
F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     
Attendance/quizzes: 10% of overall grade 
Class project: 40% of overall grade (10% each assignment) 
Exams: 30% of overall grade (15% each) 
Final:    20% of overall grade   
 
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 point added on final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 


background image

Syllabus 

3923 of 4401 

reflected by a lower attendance grade which will be averaged with the quiz 
grades.     
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed due to an excused 
absence, students can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on 
the day that that class was missed.    The paper will be due at the next scheduled 
class period.    The grade on this paper will replace the missed participation and 
quiz grades.    Please note:    If you are late, or absent, this will impair your ability 
to participate, and will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 
performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 
future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 


background image

Syllabus 

3924 of 4401 

assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Students are encouraged to 
bring questions/comments about the material to class for discussion as well as to 
make postings on the course discussion board.     

 


background image

Syllabus 

3925 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Hormones, Brain & Behavior 

PSYC 4700 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 4203 

Course Website:    http://https://rpilms.rpi.edu/webct/logon/259473437001 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: M 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A well-known function of hormones is their trophic, or growth-enhancing, 
properties in the body.    However, it is clear that hormones can also have salient 
trophic effects in the brain to alter cognitive processes.    A focus of this course 
will be the exploration of the effects, mechanisms, and brain targets of hormones 
for cognitive processes, such as learning and memory, motivation, and emotion. 

Course Text(s) 

1.Grigorova M, Sherwin BB.    Thyroid hormones and cognitive functioning in 
healthy, euthyroid women: a correlational study.    Horm Behav. 2012 
Apr;61(4):617-22. 
2.Andreano JM, Cahill L.    Sex influences on the neurobiology of learning and 
memory.    Learn Mem. 2009 Mar 24;16(4):248-66. 
3.Lacreuse A, Gore HE, Chang J, Kaplan ER. Short-term testosterone 
manipulations modulate visual recognition memory and some aspects of 
emotional reactivity in male rhesus monkeys.    Physiol Behav. 2012 May 
15;106(2):229-37. 
4.Walf AA, Koonce CJ, Frye CA.    Estradiol or diarylpropionitrile administration 
to wild type, but not estrogen receptor beta knockout, mice enhances performance 
in the object recognition and object placement tasks.    Neurobiol Learn Mem. 
2008 May;89(4):513-21. 


background image

Syllabus 

3926 of 4401 

5.Felmingham KL, Fong WC, Bryant RA.    The impact of progesterone on 
memory consolidation of threatening images in women.   
Psychoneuroendocrinology. 2012 Nov;37(11):1896-900.   
6.McFarlane AC, Barton CA, Yehuda R, Wittert G.    Cortisol response to acute 
trauma and risk of posttraumatic stress disorder.    Psychoneuroendocrinology. 
2011 Jun;36(5):720-7. 
7.Hutchinson KM, McLaughlin KJ, Wright RL, Bryce Ortiz J, Anouti DP, Mika 
A, Diamond DM, Conrad CD.    Environmental enrichment protects against the 
effects of chronic stress on cognitive and morphological measures of hippocampal 
integrity.    Neurobiol Learn Mem. 2012 Feb;97(2):250-60.   
8.Clipperton-Allen AE, Lee AW, Reyes A, Devidze N, Phan A, Pfaff DW, 
Choleris E.    Oxytocin, vasopressin and estrogen receptor gene expression in 
relation to social recognition in female mice.    Physiol Behav. 2012 Feb 
28;105(4):915-24.   
9.Paris JJ, Brunton PJ, Russell JA, Walf AA, Frye CA.    Inhibition of 
5α-reductase activity in late pregnancy decreases gestational length and fecundity 
and impairs object memory and central progestogen milieu of juvenile rat 
offspring. J Neuroendocrinol. 2011 Nov;23(11):1079-90.   
10.Hanson JL, Chung MK, Avants BB, Rudolph KD, Shirtcliff EA, Gee JC, 
Davidson RJ, Pollak SD.    Structural variations in prefrontal cortex mediate the 
relationship between early childhood stress and spatial working memory.    J 
Neurosci. 2012 Jun 6;32(23):7917-25. 
11. Kinsley CH, Lambert KG. Reproduction-induced neuroplasticity: natural 
behavioural and neuronal alterations associated with the production and care of 
offspring.    J Neuroendocrinol. 2008 Apr;20(4):515-25 
12. Bimonte-Nelson HA, Acosta JI, Talboom JS.    Neuroscientists as 
cartographers: mapping the crossroads of gonadal hormones, memory and age 
using animal models. Molecules. 2010 Aug 31;15(9):6050-105.   

Course Goals / Objectives 

A well-known function of hormones is their trophic, or growth-enhancing, 
properties in the body.    However, it is clear that hormones can also have salient 
trophic effects in the brain to alter cognitive processes.    A focus of this course 
will be the exploration of the effects, mechanisms, and brain targets of hormones 
for cognitive processes, such as learning and memory, motivation, and emotion. 

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will be able to describe the basics of behavioral 

neuroendocrinology: classes of hormones, secretion from glands, actions in 
target tissues, including the brain.     

2.  •Students should be able to integrate this information about hormone action 

into their existing knowledge base of the brain, cognition, and plasticity, and, 
likewise, expand their understanding of these themes being able to compare 
and contrast the effects of different hormones for cognitive functions 
discussed (perception, learning/memory, social cognition, emotion) and neural 
plasticity. 


background image

Syllabus 

3927 of 4401 

3.  •Students will develop a skill set that enables them to understand and critically 

evaluate new information in this rapidly progressing field, including paper 
writing, review of others’ work, and reading the primary literature.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2 

Project 

once per 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

exam 1, exam 2, 
final 

1, 2 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 
B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   
F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     
Attendance/quizzes: 10% of overall grade 
Class project: 40% of overall grade (10% each assignment) 
Exams: 30% of overall grade (15% each) 
Final:    20% of overall grade   
 
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 point added on final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 


background image

Syllabus 

3928 of 4401 

reflected by a lower attendance grade which will be averaged with the quiz 
grades.     
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed due to an excused 
absence, students can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on 
the day that that class was missed.    The paper will be due at the next scheduled 
class period.    The grade on this paper will replace the missed participation and 
quiz grades.    Please note:    If you are late, or absent, this will impair your ability 
to participate, and will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 
performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 
future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 


background image

Syllabus 

3929 of 4401 

assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Students are encouraged to 
bring questions/comments about the material to class for discussion as well as to 
make postings on the course discussion board.     

 


background image

Syllabus 

3930 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Understanding Empathy 

IHSS 1975 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Other 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 571 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: T 11:00PM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Student's Guide to Social Neuroscience 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

3931 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3932 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Well-being: Cultivating Curiosity 

IHSS 1175 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Other 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

West 326 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: T 10:00PM-11:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

The Curious Incident of the Dog in the Nighttime.    Mark Haddon.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

3933 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3934 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Cognition & the Brain 

COGS 4600 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 208 

Course Website:    http://https://rpilms.rpi.edu/webct/logon/259473369001 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ryan Buss 

Carnegie 

none 

ryanpbuss@gmail.
com 

Course Description 

Perception and thought are considered in terms of processes represented in the 
brain. The localization and lateralization of function are examined, drawing upon 
research on the behavioral effects of brain damage as well as brain-imaging 
studies and other approaches. Examples of topics include object recognition, 
memory, language, emotion, spatial ability, and motor processes.   

Course Text(s) 

REQUIRED TEXT:   
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind, 4th Edition M.S. Gazzaniga, 
R.B. Ivry, G. R. Mangun 2013 ISBN    978-0393913484   
 
Other materials for written assignments: 
Limitless (2010 film or novel, originally released as The Dark Fields by Alan 
Glynn)     
 
Recommended text: 
The Man Who Mistook his Wife for a Hat: and Other Clinical Tales, Oliver Sacks 
The Student’s Guide to Cognitive Neuroscience, Jamie Ward, 2nd Edition, 2010. 
 
REQUIRED READINGS FROM THE PRIMARY LITERATURE 


background image

Syllabus 

3935 of 4401 

Arvid Guterstam, Giovanni Gentile, H. Henrik Ehrsson.    The invisible hand 
illusion: multisensory integration leads to the embodiment of a discrete volume of 
empty space.    Journal of Cognitive Neuroscience 2013; 25: 1078–1099. (in class 
reading/discussion- no critique due) 
1. Ishizu T, Zeki S.    Toward a brain-based theory of beauty.    PLoS One. 
2011;6(7):e21852 
2.    Altenmüller E, Siggel S, Mohammadi B, Samii A, Münte TF. Play it again, 
Sam: brain correlates of emotional music recognition.    Front Psychol. 2014 Feb 
18;5:114.   
3.    Basak C, Voss MW, Erickson KI, Boot WR, Kramer AF.    Regional 
differences in brain volume predict the acquisition of skill in a complex real-time 
strategy videogame.    Brain Cogn. 2011 Aug;76(3):407-14.       
4.    Virji-Babul N, Rose A, Moiseeva N, Makan N.    Neural correlates of action 
understanding in infants: influence of motor experience. Brain Behav. 2012 
May;2(3):237-42.       
5.    Etchamendy N, Konishi K, Pike GB, Marighetto A, Bohbot VD Evidence for 
a virtual human analog of a rodent relational memory task: A study of aging and 
fMRI in young adults.    Hippocampus. 2012 Apr;22(4):869-80.     
6.    Knutson B, Rick S, Wimmer GE, Prelec D, Loewenstein G.    Neural 
predictors of purchases. Neuron. 2007;53(1):147-56.     
7.    Lee H, Heller AS, van Reekum CM, Nelson B, Davidson RJ..   
Amygdala–prefrontal coupling underlies individual differences in emotion 
regulation.    Neuroimage. 2012 Sep;62(3):1575-81. 
8.    Krach S, Cohrs JC, de Echeverría Loebell NC, Kircher T, Sommer J, Jansen 
A, Paulus FM.    Your flaws are my pain: linking empathy to vicarious 
embarrassment.    PLoS One. 2011;6(4):e18675.     

Course Goals / Objectives 

This course is a seminar course that will focus on the underpinnings of mental 
phenomena (e.g. perception, thought, attention, memory, emotion, consciousness, 
etc) taking a cognitive neuroscience perspective.    The general goals of this course 
are for students to understand these mental processes by reviewing the 
information provided in the textbook and in lectures, as well as primary literature 
on the topics covered.    Students should be able to integrate this information into 
their existing knowledge base.    Students will develop a skill set that enables them 
to understand and critically evaluate new information in this rapidly progressing 
field.     

Student Learning Outcomes 

1.  Students will integrate information about how the brain functions into their 

existing knowledge base.     

 
     
   

 

2.  Students will gain a greater understanding of the brain regions involved in 

specific cognitive functions, and be able to identify.   


background image

Syllabus 

3936 of 4401 

3.  •Some of the specific topical areas that students will demonstrate being able to 

describe the function and the brain region(s) involved: 

•attention 
•audition and neuroaesthetics of music 
•vision and object recognition 
•movement/activity in the basal ganglia and cerebellum, body language 
•executive control, planning and working memory/activity in the frontal cortex, 

neuroeconomics 

•declarative and spatial memory/activity in the hippocampus 
•social and emotional memory/activity in the amygdala 
•speech and language processing 
•plasticity and development 
•consciousness 
4.  •Students will be able to apply their understanding of Cognitive Neuroscience 

to analyze and interpret data reported in the primary literature as well as 
popular press, and communicate their perspectives. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

group presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Exam 

exam 1, exam 2, 
final 

1, 2, 3 

Paper 

twice 

1, 2, 3, 4 

journal article critique and 
presentation 

10 critiques 1 
presentation 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 
B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   


background image

Syllabus 

3937 of 4401 

F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     
Quizzes: 10% of overall grade 
Graded assignments: 20% of overall grade (10% each) 
Journal critiques:    10% of overall grade 
Group presentations/participation/attendance: 20% of overall grade 
Exams: 20% of overall grade (10% each) 
Final:    20% of overall grade   
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 point added to final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 
reflected by a lower attendance grade which will be averaged with the quiz 
grades.     
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed due to an excused 
absence, students can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on 
the day that that class was missed.    The paper will be due at the next scheduled 
class period.    The grade on this paper will replace the missed participation and 
quiz grades.    Please note:    If you are late, or absent, this will impair your ability 
to participate, and will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 
performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 


background image

Syllabus 

3938 of 4401 

future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 
assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Students are encouraged to 
bring questions/comments about the material to class for discussion as well as to 
make postings on the course discussion board.     

 


background image

Syllabus 

3939 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Cognition & the Brain 

PSYC 4600 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 208 

Course Website:    http://https://rpilms.rpi.edu/webct/logon/259473369001 
Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ryan Buss 

Carnegie 

none 

ryanpbuss@gmail.
com 

Course Description 

Perception and thought are considered in terms of processes represented in the 
brain. The localization and lateralization of function are examined, drawing upon 
research on the behavioral effects of brain damage as well as brain-imaging 
studies and other approaches. Examples of topics include object recognition, 
memory, language, emotion, spatial ability, and motor processes.   

Course Text(s) 

REQUIRED TEXT:   
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind, 4th Edition M.S. Gazzaniga, 
R.B. Ivry, G. R. Mangun 2013 ISBN    978-0393913484   
 
Other materials for written assignments: 
Limitless (2010 film or novel, originally released as The Dark Fields by Alan 
Glynn)     
 
Recommended text: 
The Man Who Mistook his Wife for a Hat: and Other Clinical Tales, Oliver Sacks 
The Student’s Guide to Cognitive Neuroscience, Jamie Ward, 2nd Edition, 2010. 
 
REQUIRED READINGS FROM THE PRIMARY LITERATURE 


background image

Syllabus 

3940 of 4401 

Arvid Guterstam, Giovanni Gentile, H. Henrik Ehrsson.    The invisible hand 
illusion: multisensory integration leads to the embodiment of a discrete volume of 
empty space.    Journal of Cognitive Neuroscience 2013; 25: 1078–1099. (in class 
reading/discussion- no critique due) 
1. Ishizu T, Zeki S.    Toward a brain-based theory of beauty.    PLoS One. 
2011;6(7):e21852 
2.    Altenmüller E, Siggel S, Mohammadi B, Samii A, Münte TF. Play it again, 
Sam: brain correlates of emotional music recognition.    Front Psychol. 2014 Feb 
18;5:114.   
3.    Basak C, Voss MW, Erickson KI, Boot WR, Kramer AF.    Regional 
differences in brain volume predict the acquisition of skill in a complex real-time 
strategy videogame.    Brain Cogn. 2011 Aug;76(3):407-14.       
4.    Virji-Babul N, Rose A, Moiseeva N, Makan N.    Neural correlates of action 
understanding in infants: influence of motor experience. Brain Behav. 2012 
May;2(3):237-42.       
5.    Etchamendy N, Konishi K, Pike GB, Marighetto A, Bohbot VD Evidence for 
a virtual human analog of a rodent relational memory task: A study of aging and 
fMRI in young adults.    Hippocampus. 2012 Apr;22(4):869-80.     
6.    Knutson B, Rick S, Wimmer GE, Prelec D, Loewenstein G.    Neural 
predictors of purchases. Neuron. 2007;53(1):147-56.     
7.    Lee H, Heller AS, van Reekum CM, Nelson B, Davidson RJ..   
Amygdala–prefrontal coupling underlies individual differences in emotion 
regulation.    Neuroimage. 2012 Sep;62(3):1575-81. 
8.    Krach S, Cohrs JC, de Echeverría Loebell NC, Kircher T, Sommer J, Jansen 
A, Paulus FM.    Your flaws are my pain: linking empathy to vicarious 
embarrassment.    PLoS One. 2011;6(4):e18675.     

Course Goals / Objectives 

This course is a seminar course that will focus on the underpinnings of mental 
phenomena (e.g. perception, thought, attention, memory, emotion, consciousness, 
etc) taking a cognitive neuroscience perspective.    The general goals of this course 
are for students to understand these mental processes by reviewing the 
information provided in the textbook and in lectures, as well as primary literature 
on the topics covered.    Students should be able to integrate this information into 
their existing knowledge base.    Students will develop a skill set that enables them 
to understand and critically evaluate new information in this rapidly progressing 
field.     

Student Learning Outcomes 

1.  Students will integrate information about how the brain functions into their 

existing knowledge base.     

 
     
   

 

2.  Students will gain a greater understanding of the brain regions involved in 

specific cognitive functions, and be able to identify.   


background image

Syllabus 

3941 of 4401 

3.  •Some of the specific topical areas that students will demonstrate being able to 

describe the function and the brain region(s) involved: 

•attention 
•audition and neuroaesthetics of music 
•vision and object recognition 
•movement/activity in the basal ganglia and cerebellum, body language 
•executive control, planning and working memory/activity in the frontal cortex, 

neuroeconomics 

•declarative and spatial memory/activity in the hippocampus 
•social and emotional memory/activity in the amygdala 
•speech and language processing 
•plasticity and development 
•consciousness 
4.  •Students will be able to apply their understanding of Cognitive Neuroscience 

to analyze and interpret data reported in the primary literature as well as 
popular press, and communicate their perspectives. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

group presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Exam 

exam 1, exam 2, 
final 

1, 2, 3 

Paper 

twice 

1, 2, 3, 4 

journal article critique and 
presentation 

10 critiques 1 
presentation 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 
B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   


background image

Syllabus 

3942 of 4401 

F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     
Quizzes: 10% of overall grade 
Graded assignments: 20% of overall grade (10% each) 
Journal critiques:    10% of overall grade 
Group presentations/participation/attendance: 20% of overall grade 
Exams: 20% of overall grade (10% each) 
Final:    20% of overall grade   
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 point added to final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 
reflected by a lower attendance grade which will be averaged with the quiz 
grades.     
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed due to an excused 
absence, students can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on 
the day that that class was missed.    The paper will be due at the next scheduled 
class period.    The grade on this paper will replace the missed participation and 
quiz grades.    Please note:    If you are late, or absent, this will impair your ability 
to participate, and will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 
performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 


background image

Syllabus 

3943 of 4401 

future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 
assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Students are encouraged to 
bring questions/comments about the material to class for discussion as well as to 
make postings on the course discussion board.     

 


background image

Syllabus 

3944 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behavioral Neuroscience 

COGS 4360 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

Troy 2015 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&ur
l=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%2
6id%3D_247_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200 or PHIL/PSYC 2120, or permission of the instructor.   
COGS 4966/ PSYC4320 are cross-listed and, therefore, this course cannot be 
taken twice under different numbers for credit. 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: T 12:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ankur Peshin 

Carnegie 

as needed 

peshia@rpi.edu 

Course Description 

This course is an introduction to the role of physiological mechanisms in 
behavioral processes. There will be detailed examination and discussion of the 
involvement of biological systems in feeding and drinking, sexual behavior, sleep 
and arousal, learning and memory, psychopathology and psychopharmacology.       

Course Text(s) 

REQUIRED TEXT:   
The Mind’s Machine Watson & Breedlove.    3rd edition 

 

Course Goals / Objectives 

This course is intended as an introduction to Behavioral Neuroscience, a branch 
of Psychology that concerns itself with the relationship between the nervous 
system and behavior.    As such, it focuses on more reductionist explanations of 
mental and behavioral events.    In this course, we will be reviewing what is 
known about the biological underpinnings of human and non-human behavior.   


background image

Syllabus 

3945 of 4401 

Students should be able to integrate this information into their existing knowledge 
base.    Students will develop a skill set that enables them to understand and 
critically evaluate new information in this rapidly progressing field.     

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to describe the relationship between the mind and the 

brain. 

2.  Students will be able to demonstrate understanding of the general structure 

and function of the central and peripheral nervous systems. 

3.  Students will gain an understanding of how the nervous system develops. 
4.  Students will be able to demonstrate understanding of basic functions of nerve 

cells, that neurons communicate by electrical and chemical means, and 
general psychopharmacology principles.     

5.  Students will be able to demonstrate understanding of how the brain mediates 

motor behavior as well as other complex behaviors (ingestion, reproduction, 
cognition, emotion) by identifying the brain regions and mechanisms within 
these regions for these behaviors. 

6.  Students will be able to describe the current understanding of neurobiological 

underpinnings of neurodevelopmental, neurological, and neuropsychiatric 
disorders. 

7.  Students will be able to apply their understanding of Behavioral Neuroscience 

to analyze and interpret data reported in the primary literature as well as 
popular press, and communicate their perspectives. 

8.  Students’ burgeoning knowledge base in the basics of neuroscience will be 

applied to emerging topics in neuroscience, such as plasticity and epigenetics, 
which will be thematically discussed throughout the semester 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 7, 8 

group presentations 

twice per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

midterm, final 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

journal article critique 

five times 

6, 7, 8 

Paper 

twice 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   


background image

Syllabus 

3946 of 4401 

A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 
B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   
F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     
•Quizzes: 10% of overall grade (lowest quiz grade dropped) 
•Group presentations and class participation/attendance: 20% of overall grade 
•Critiques: 10% of overall grade 
•Graded assignment: 20% of overall grade 
•Exams 1 and 2: 20% of overall grade (10% each) 
•Final:    20% of overall grade   
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 points on final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 
reflected by a lower attendance grade which will be averaged in the group 
presentation/participation grade. 
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed due to an excused 
absence, students can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on 
the day that that class was missed.    The paper will be due at the next scheduled 
class period.    The grade on this paper will replace the missed participation and 
quiz grades.    Please note:    If you are late, or absent, this will impair your ability 
to participate, and will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 


background image

Syllabus 

3947 of 4401 

example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 
performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 
future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 
assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Video-recorded lectures will 
be available to students after class.     
 


background image

Syllabus 

3948 of 4401 

Use of Wireless Devices:    Electronic devices (cell phones, laptops, iPads, etc.) 
during class are allowed for completing in class work (readings, discussions) 
only.    Any interaction with a wireless device (cell phones, laptops, iPad, etc.) is 
not allowed during quizzes or exams and will be considered an illicit data 
exchange and will result in a zero for the entire exam or quiz.     

 


background image

Syllabus 

3949 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Behavioral Neuroscience 

PSYC 4320 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

Troy 2015 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&ur
l=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%2
6id%3D_247_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC 1200 or PHIL/PSYC 2120, or permission of the instructor.   
COGS 4966/ PSYC4320 are cross-listed and, therefore, this course cannot be 
taken twice under different numbers for credit. 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: T 12:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ankur Peshin 

Carnegie 

as needed 

peshia@rpi.edu 

Course Text(s) 

REQUIRED TEXT:   
The Mind’s Machine Watson & Breedlove.    3rd edition 

 

Course Goals / Objectives 

This course is intended as an introduction to Behavioral Neuroscience, a branch 
of Psychology that concerns itself with the relationship between the nervous 
system and behavior.    As such, it focuses on more reductionist explanations of 
mental and behavioral events.    In this course, we will be reviewing what is 
known about the biological underpinnings of human and non-human behavior.   
Students should be able to integrate this information into their existing knowledge 
base.    Students will develop a skill set that enables them to understand and 
critically evaluate new information in this rapidly progressing field.     


background image

Syllabus 

3950 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to describe the relationship between the mind and the 

brain. 

2.  Students will be able to demonstrate understanding of the general structure 

and function of the central and peripheral nervous systems. 

3.  Students will gain an understanding of how the nervous system develops. 
4.  Students will be able to demonstrate understanding of basic functions of nerve 

cells, that neurons communicate by electrical and chemical means, and 
general psychopharmacology principles.     

5.  Students will be able to demonstrate understanding of how the brain mediates 

motor behavior as well as other complex behaviors (ingestion, reproduction, 
cognition, emotion) by identifying the brain regions and mechanisms within 
these regions for these behaviors. 

6.  Students will be able to describe the current understanding of neurobiological 

underpinnings of neurodevelopmental, neurological, and neuropsychiatric 
disorders. 

7.  Students will be able to apply their understanding of Behavioral Neuroscience 

to analyze and interpret data reported in the primary literature as well as 
popular press, and communicate their perspectives. 

8.  Students’ burgeoning knowledge base in the basics of neuroscience will be 

applied to emerging topics in neuroscience, such as plasticity and epigenetics, 
which will be thematically discussed throughout the semester 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 7, 8 

group presentations 

twice per 
semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

midterm, final 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

journal article critique 

five times 

6, 7, 8 

Paper 

twice 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 


background image

Syllabus 

3951 of 4401 

B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   
F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     
•Quizzes: 10% of overall grade (lowest quiz grade dropped) 
•Group presentations and class participation/attendance: 20% of overall grade 
•Critiques: 10% of overall grade 
•Graded assignment: 20% of overall grade 
•Exams 1 and 2: 20% of overall grade (10% each) 
•Final:    20% of overall grade   
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 points on final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 
reflected by a lower attendance grade which will be averaged in the group 
presentation/participation grade. 
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed due to an excused 
absence, students can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on 
the day that that class was missed.    The paper will be due at the next scheduled 
class period.    The grade on this paper will replace the missed participation and 
quiz grades.    Please note:    If you are late, or absent, this will impair your ability 
to participate, and will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 


background image

Syllabus 

3952 of 4401 

performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 
future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 
assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Video-recorded lectures will 
be available to students after class.     
 
Use of Wireless Devices:    Electronic devices (cell phones, laptops, iPads, etc.) 
during class are allowed for completing in class work (readings, discussions) 
only.    Any interaction with a wireless device (cell phones, laptops, iPad, etc.) is 


background image

Syllabus 

3953 of 4401 

not allowed during quizzes or exams and will be considered an illicit data 
exchange and will result in a zero for the entire exam or quiz.     

 


background image

Syllabus 

3954 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cognitive 
Neuroscience 

COGS 4330 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

LOW 3045 

Course Website:   
http://https://bblms-fe1.server.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group
_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%
3DCourse%26id%3D_1163_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC-1200, or permission of instructor 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Chris Joanis 

Carnegie 

as needed 

joanis@rpi.edu 

Course Description 

This course is an Introductory to Cognitive Neuroscience, which explores the 
cognitive and neural processes for vision, language, attention, motor control, 
navigation, and learning and memory.    Basic neuroanatomy, functional imaging 
techniques, and behavioral measures of cognition, and the methods of research on 
the neural basis of cognition that are utilized, will be discussed.     

Course Text(s) 

REQUIRED TEXT:   
Gazzaniga, Ivry, Mangun - Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind, 5th 
edition 2018 ISBN 9780393603170 A subscription to ZAPS labs comes with the 
purchase of this textbook or can be purchased separately 
https://digital.wwnorton.com/cogneuro5 

Course Goals / Objectives 

This course is intended as an introduction to the dynamic field of cognitive 
neuroscience.    Students will gain a general understanding of brain regions that 


background image

Syllabus 

3955 of 4401 

mediate specific cognitive processes and the methods that are utilized in cognitive 
neuroscience to investigate this. 

Student Learning Outcomes 

1.  •Students should gain an understanding of Cognitive Neuroscience be able to 

integrate this information into their existing knowledge base. 

     
2.  •Students will learn about the basic aspects of cognition (sensation/perception, 

attention, memory, emotion, executive processing, consciousness) and should 
be able to identify brain regions that are involved in these processes. 

3.  •Students will learn the relationship between comparing brains across species 

(evolution) and across the lifespan (development). 

4.  •Students will gain familiarity in the techniques that are used in Cognitive 

Neuroscience (animal studies, to clinical-pathological correlations, to 
imaging). 

5.  •Students should develop a critical and analytic approach to the study of 

brain-behavior relationships.   

6.   
•Students should be able to apply their understanding of Cognitive Neuroscience 

to analyze and interpret data reported in the primary literature as well as 
popular press, and communicate their perspectives. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

group presentations 

once 

2, 6 

Exam 

midterm, final 

1, 2, 3, 4, 5 

journal article critique 

seven times 

4, 6 

Paper 

twice 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 


background image

Syllabus 

3956 of 4401 

B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   
F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     
Attendance/quizzes: 10% of overall grade 
Class participation/group presentation:    15% of overall grade   
Critiques: 10% of overall grade 
Graded assignments: 30% of overall grade (15% each) 
Midterm: 15% of overall grade 
Final:    20% of overall grade   
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 points on final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 
reflected by a lower attendance grade which will be averaged with the quiz 
grades.     
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed for any reason, students 
can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on the day that that 
class was missed.    The paper will be due at the next scheduled class period.    The 
grade on this paper will replace the missed participation and quiz grades.    Please 
note:    If you are late, or absent, this will impair your ability to participate, and 
will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 


background image

Syllabus 

3957 of 4401 

performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 
future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 
assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Video-recorded lectures will 
be available to students after class.    As well, students are encouraged to bring 
questions/comments about the material to class for discussion as well as to make 
postings on the course discussion board.     

 


background image

Syllabus 

3958 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cognitive 
Neuroscience 

PSYC 4330 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

LOW 3045 

Course Website:   
http://https://bblms-fe1.server.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group
_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%
3DCourse%26id%3D_1163_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC-1200, or permission of instructor 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: R 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Chris Joanis 

Carnegie 

as needed 

joanis@rpi.edu 

Course Text(s) 

REQUIRED TEXT:   
Gazzaniga, Ivry, Mangun - Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind, 5th 
edition 2018 ISBN 9780393603170 A subscription to ZAPS labs comes with the 
purchase of this textbook or can be purchased separately 
https://digital.wwnorton.com/cogneuro5 

Course Goals / Objectives 

This course is intended as an introduction to the dynamic field of cognitive 
neuroscience.    Students will gain a general understanding of brain regions that 
mediate specific cognitive processes and the methods that are utilized in cognitive 
neuroscience to investigate this. 

Student Learning Outcomes 

1.  •Students should gain an understanding of Cognitive Neuroscience be able to 

integrate this information into their existing knowledge base. 

     


background image

Syllabus 

3959 of 4401 

2.  •Students will learn about the basic aspects of cognition (sensation/perception, 

attention, memory, emotion, executive processing, consciousness) and should 
be able to identify brain regions that are involved in these processes. 

3.  •Students will learn the relationship between comparing brains across species 

(evolution) and across the lifespan (development). 

4.  •Students will gain familiarity in the techniques that are used in Cognitive 

Neuroscience (animal studies, to clinical-pathological correlations, to 
imaging). 

5.  •Students should develop a critical and analytic approach to the study of 

brain-behavior relationships.   

6.   
•Students should be able to apply their understanding of Cognitive Neuroscience 

to analyze and interpret data reported in the primary literature as well as 
popular press, and communicate their perspectives. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

once or twice 
weekly 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

group presentations 

once 

2, 6 

Exam 

midterm, final 

1, 2, 3, 4, 5 

journal article critique 

seven times 

4, 6 

Paper 

twice 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 
B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   
F 65% and below 
 


background image

Syllabus 

3960 of 4401 

Your grade in this class will be determined as follows:     
Attendance/quizzes: 10% of overall grade 
Class participation/group presentation:    15% of overall grade   
Critiques: 10% of overall grade 
Graded assignments: 30% of overall grade (15% each) 
Midterm: 15% of overall grade 
Final:    20% of overall grade   
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 points on final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 
reflected by a lower attendance grade which will be averaged with the quiz 
grades.     
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed for any reason, students 
can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on the day that that 
class was missed.    The paper will be due at the next scheduled class period.    The 
grade on this paper will replace the missed participation and quiz grades.    Please 
note:    If you are late, or absent, this will impair your ability to participate, and 
will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 
performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 
future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 


background image

Syllabus 

3961 of 4401 

ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 
assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Video-recorded lectures will 
be available to students after class.    As well, students are encouraged to bring 
questions/comments about the material to class for discussion as well as to make 
postings on the course discussion board.     

 


background image

Syllabus 

3962 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Stress and the Brain 

COGS 4610 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Eaton 215 

Course Website:   
http://https://bblms-fe1.server.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group
_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%
3DCourse%26id%3D_1164_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC-1200, or permission of instructor 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: M 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Chris Burns 

Carnegie 

none 

burnsc6@rpi.edu 

Course Description 

This course is a detailed examination of the stress response.    Stress may simply 
be defined as any challenge to an individual’s homeostasis, or balance.    Although 
the stressor, or stimuli causing the stress response, can be easily defined, the 
varied ways that the individual responds to such a stressor to restore homeostasis 
are of interest.      There are a plethora of factors that play into the individual’s 
physiological, endocrine, and behavioral stress response.    This seminar course 
will explore the neurobiological underpinnings of the stress response, with 
particular focus on how stressors can alter affective and cognitive processing in 
the individual.    Current research methods and findings will be explored in depth. 

Course Text(s) 

Sapolsky, R.    (2004). Why Zebras Don’t Get Ulcers, 3rd Edition.    Henry Holt 
Publishing.     

Course Goals / Objectives 

This course is intended as an in-depth examination of what the stress response is 
from a behavioral neuroscience perspective.    In this course, we will be reviewing 
what is known about the psychological and biological underpinnings of the stress 


background image

Syllabus 

3963 of 4401 

response.    Another focus will be how stress can even be a catalyst for plasticity, 
or change, in the whole animal (from brain to the rest of the major systems of the 
body) as related to disease processes and health.    Students should be able to 
integrate this information presented about stress into their existing knowledge 
base and develop a skill set that enables them to understand and critically evaluate 
new information on this rapidly expanding topic.     

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will gain a greater understanding that human conduct and behavior 

are subject to scientific inquiry.    That is, students will learn: the difference 
between rigorous and systematic thinking and uncritical thinking about social 
phenomena such as stress; the kinds of questions scientists ask and the ways 
they go about answering these questions; the methods scientists use to explore 
phenomena such as stress, including observation, hypothesis development, 
measurement and data collection, experimentation, evaluation of evidence, the 
application of scientific data, concepts, and models.   

 
     

 

2.  •Students will be exposed to the procedures and practices to examine stress 

from a neuroscience perspective.   

 

3.  •Students will integrate information from class into their existing knowledge 

base about stress. 

 

4.  •Students will become more knowledgeable consumers of scientific 

information. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

group presentations 

once 

Exam 

midterm, final 

1, 2, 3 

journal article critique 

seven times 

Paper 

twice 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 


background image

Syllabus 

3964 of 4401 

A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 
B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   
F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     
Attendance/quizzes: 10% of overall grade 
Class participation/group presentation:    15% of overall grade   
Critiques: 10% of overall grade 
Graded assignments: 30% of overall grade (15% each) 
Midterm: 15% of overall grade 
Final:    20% of overall grade   
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 points on final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 
reflected by a lower attendance grade which will be averaged with the quiz 
grades.     
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed for any reason, students 
can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on the day that that 
class was missed.    The paper will be due at the next scheduled class period.    The 
grade on this paper will replace the missed participation and quiz grades.    Please 
note:    If you are late, or absent, this will impair your ability to participate, and 
will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 


background image

Syllabus 

3965 of 4401 

about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 
performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 
future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 
assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Video-recorded lectures will 
be available to students after class.    As well, students are encouraged to bring 
questions/comments about the material to class for discussion as well as to make 
postings on the course discussion board.     

 


background image

Syllabus 

3966 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Stress and the Brain 

PSYC 4610 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Eaton 215 

Course Website:   
http://https://bblms-fe1.server.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group
_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%
3DCourse%26id%3D_1164_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
PSYC-1200, or permission of instructor 

Instructor 

Dr. Alicia Walf 

walfa@rpi.edu 

Office Location: SAGE 3204 

 

Office Hours: M 11:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Chris Burns 

Carnegie 

none 

burnsc6@rpi.edu 

Course Text(s) 

Sapolsky, R.    (2004). Why Zebras Don’t Get Ulcers, 3rd Edition.    Henry Holt 
Publishing.     

Course Goals / Objectives 

This course is intended as an in-depth examination of what the stress response is 
from a behavioral neuroscience perspective.    In this course, we will be reviewing 
what is known about the psychological and biological underpinnings of the stress 
response.    Another focus will be how stress can even be a catalyst for plasticity, 
or change, in the whole animal (from brain to the rest of the major systems of the 
body) as related to disease processes and health.    Students should be able to 
integrate this information presented about stress into their existing knowledge 
base and develop a skill set that enables them to understand and critically evaluate 
new information on this rapidly expanding topic.     

Student Learning Outcomes 

1.  •Students will gain a greater understanding that human conduct and behavior 

are subject to scientific inquiry.    That is, students will learn: the difference 
between rigorous and systematic thinking and uncritical thinking about social 


background image

Syllabus 

3967 of 4401 

phenomena such as stress; the kinds of questions scientists ask and the ways 
they go about answering these questions; the methods scientists use to explore 
phenomena such as stress, including observation, hypothesis development, 
measurement and data collection, experimentation, evaluation of evidence, the 
application of scientific data, concepts, and models.   

 
     

 

2.  •Students will be exposed to the procedures and practices to examine stress 

from a neuroscience perspective.   

 

3.  •Students will integrate information from class into their existing knowledge 

base about stress. 

 

4.  •Students will become more knowledgeable consumers of scientific 

information. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

weekly 

1, 2, 3 

group presentations 

once 

Exam 

midterm, final 

1, 2, 3 

journal article critique 

seven times 

Paper 

twice 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grades will be posted on the RPILMS/Blackboard course site.    By mid-semester, 
students should be able to determine their standing in class based upon quizzes, 
exam, and assignments completed to that point.    As well, if you ever have any 
questions regarding your standing in this course, please feel free to meet with the 
instructor. *Any appeals about grades must be brought to the attention of the 
instructor before the last day of class.* 
 
Grading Scale:   
A 93-100% 
A- 90-92% 
B+87-89% 
B 83-86% 
B- 80-82% 
C+ 77-79% 
C 73-76% 
C- 70-72% 
D 63-66%   
F 65% and below 
 
Your grade in this class will be determined as follows:     


background image

Syllabus 

3968 of 4401 

Attendance/quizzes: 10% of overall grade 
Class participation/group presentation:    15% of overall grade   
Critiques: 10% of overall grade 
Graded assignments: 30% of overall grade (15% each) 
Midterm: 15% of overall grade 
Final:    20% of overall grade   
 
Opportunity for extra credit: Each assignment when completed well can equate to 
1 points on final grade (5 max) 

Attendance Policy 

Attending, and actively participating in, class will facilitate learning of the 
material.      Attendance is mandatory and any unexcused absences will be 
reflected by a lower attendance grade which will be averaged with the quiz 
grades.     
 
•Absences:      Certain situations do arise that preclude coming to class and are 
valid excuses for missing exams or classes (e.g. death of a family member, severe 
illness or injury).    Documentation of excused absences is now processed by the 
student experience office (4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu).   
Make-up exams may be given with documentation of these valid excuses; 
however, the make-up exam will be different than that given in class and may 
take a different form.    Additionally, if a class is missed for any reason, students 
can write a 4-5 page paper on the topic that was discussed on the day that that 
class was missed.    The paper will be due at the next scheduled class period.    The 
grade on this paper will replace the missed participation and quiz grades.    Please 
note:    If you are late, or absent, this will impair your ability to participate, and 
will reflect on your grade.     

Academic Integrity 

The definitions and procedures for responding to various forms of Academic 
Dishonesty in the Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, of 
which all forms can be considered violations of trust between students and 
instructors.    That is, in the learning environment, trust is important.      For 
example, students must trust that instructors have made appropriate decisions 
about the format and content of their courses, and instructors must trust that the 
assignments and exams that students turn in reflect the student’s own 
performance.    Violations undermine the learning environment and educational 
process.   
There is an insistence on academic honesty for several reasons.    A passing grade 
indicates that you know and understand the topic, and can only be determined 
when the work that is turned in is yours alone. Students that have obtained 
passing grades with cheating will not be well-equipped for their careers and their 
future employers will get the (wrong) impression that Rensselaer students are 
ill-prepared and untrained, which has negative consequences for dishonest 
students as well as the honest students. 


background image

Syllabus 

3969 of 4401 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities can be accessed 
online: http://www.rpi.edu/dept/doso/handbook.html. Further information can be 
found at http://www.rpi.edu/dept/provost/Dishones.pdf. Students should 
familiarize themselves with these documents and should note that the penalties for 
cheating can be quite harsh including failure of the exam, failure of the course and 
potentially dismissal from the Institute. Any student discovered or caught in any 
act of academic dishonesty (e.g. cheating on exams, or plagiarism from any 
source, etc) may be grounds for failure of this course.     
 
Submission of any assignment, quiz, or exam that is in violation of this policy will 
be considered cheating and result in sanctions.    Minimally, cheating on an 
assignment, quiz, or exam will result in a zero for that material, and further 
penalties may be applied as necessary and appropriate.   
 
If you have any questions or require clarification of these policies, please see the 
instructor before turning in the material. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Grading is not competitive and students are encouraged to study and discuss 
materials together.    However, unless explicitly stated otherwise, any work turned 
in must be yours and yours alone. 

Other Course-Specific Information 

Students who keep up with the readings will benefit most from the class, lectures, 
and discussion.    That is, the readings from the text and journal articles should be 
done before class (at least once).    Some of this material, particularly the journal 
articles due to their technical nature, may need to be read more than once to fully 
grasp the main concepts.    Powerpoint lectures will be available online before 
class so that students will have access to as much relevant material as possible 
throughout the course to complement the readings.      Video-recorded lectures will 
be available to students after class.    As well, students are encouraged to bring 
questions/comments about the material to class for discussion as well as to make 
postings on the course discussion board.     

 


background image

Syllabus 

3970 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Game Programming 

GSAS 2540 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 2510 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2510 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Eric Walsh 

walshe4@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

This course DOES NOT have any required texts for students to purchase; 
however, the following book is recommended as a general introduction to Unity 
and C# and may be a useful reference, particularly for those students new to 
either: 
 
Bond, Jeremy. (2018). Introduction to Game Design, Prototyping, and 
Development: From Concept to Playable Game with Unity and C#, 2nd Edition. 
Hoboken, NJ: Pearson Education, Inc. 
 
Online Resources 
In addition to the recommended textbook, numerous resources may be found 
online to help you. Much of programming is just figuring out how to look up the 
answer you need from someone who already solved the problem. Here are a 
couple of sites you may find useful (although a Google search is often the best 
first step to solving a problem): 
 
Unity/C# Documentation 
•Unity Manual: https://docs.unity3d.com/Manual/ 
•Unity Scripting Reference: https://docs.unity3d.com/ScriptReference/ 
•C# Guide: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/ 
 


background image

Syllabus 

3971 of 4401 

Help Forums 
•Unity Community: https://unity3d.com/community 
•Stack Exchange: https://gamedev.stackexchange.com/ 
•Stack Overflow: https://stackoverflow.com/ 
•Reddit: https://www.reddit.com/r/Unity3D/ 

 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

•Writing code in C# using object-oriented programming fundamentals, including 
variables, classes, functions, conditionals, collections, loops, and inheritance 
•Understanding Unity’s built-in functionality, including sprites, sound, UI, 
movement, physics, collision, animation, and camera 
•Acquiring and deploying game assets within Unity 
•Improving your code with more advanced programming techniques, including 
debugging and structuring your code according to basic design patterns 
•Combining C# code with Unity components to create desired game behaviors 

Student Learning Outcomes 

1.  •Recall basic programming principles and discuss them with others   
2.  •Analyze problems procedurally in order to identify solutions 
3.  •Recognize how to utilize tools found in the Unity game engine 
4.  •Write code in the C# programming language 
5.  •Create playable games from scratch in Unity using C# 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

During Semester  1, 2, 3 

Project 

Every 1-3 weeks  2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Grades in this course are broken down as follows: 
10%Forum Participation 
                10%Project #1A 
                10%Project #1B 
10%Project #2A 
10%Project #2B 
10%Project #3A 
10%Project #3B 
10%Project #4A 
20%Project #4B 
Final grades are assigned using the following standard grading scale: 
 
GRADEPERCENTAGE 
A93-100 


background image

Syllabus 

3972 of 4401 

A-90-92 
B+87-89 
B83-86 
B-80-82 
C+77-79 
C73-76 
C-70-72 
D+67-69 
D60-66 
F0-59 
 
Percentages on the cusp of a higher letter grade may be rounded up at the 
instructor’s discretion based on the student’s performance throughout the 
semester. 
 
Grading Concerns 
If you have any concerns about your grade or the course, I encourage you to talk 
to me ASAP; I will be much more understanding if you do not wait to talk to me 
until just before grades are due. 
 
Appealing Grades 
Decisions by the instructor may be appealed through the Head, Department of 
Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, and Social 
Sciences; and/or the Dean of Students Office. 
 

Attendance Policy 

Class attendance and participation in class activities is mandatory. Students are 
allowed two free absences (excused or unexcused) during the semester; however, 
they will still be responsible for making up any missed work and submitting any 
assignments that were due. Any additional absences will lower the student’s final 
grade by 5% per absence. 
 
Tardiness is disruptive and inappropriate. If a student is late to class, they will 
first receive a warning; continued tardiness will result in further disciplinary 
action, including penalties to their grade and/or marking them as absent. 
 
Students who miss class for extended periods of time without permission or 
explanation will be reported to the Dean of Students Office or the Department of 
Public Safety for support and assistance, as needed. Request for accommodations, 
exceptions, extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal 
emergencies must be supported by written documentation from the Dean of 
Students or the Dean of Undergraduate Education. 
 


background image

Syllabus 

3973 of 4401 

Other Course Policies 

•We will be using RPI’s Learning Management System (LMS) Blackboard for 
this course. All assignments should be submitted there. Grades will also be posted 
there in a timely manner. 
•If you need to contact me via email, please note that I will typically not respond 
after 7pm. I will do my best to respond to any email you send me within one day, 
so please allow at least that long for a response (i.e., don’t message me at the last 
moment about an assignment due the next day). I will be using your RPI email 
address if I need to contact you, so please make sure you check it regularly. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.   
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of 0 for the assignment and may also be reported to the Dean of Students 
for undergraduate students. Any subsequent infractions will result in a grade of F 
for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The following further outlines related policies related to academic integrity: 
•Plagiarism is defined as representing the work or words of another as one's own 
through the omission of acknowledgment or reference. Examples include using 
sentences verbatim from a published source in a term paper without appropriate 
referencing, or presenting as one's own the detailed argument of a published 
source, or presenting as one's own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
•Rensselaer’s policies on electronic citizenship and intellectual property are 
explained in Rensselaer’s Guidelines for Computer Use (http://www.rpi.edu/dept/ 
arc/web/menus/ethics.html). Violations of these policies may be reported to the 
Dean of Students, the Dean for Undergraduate Education, a Class Dean, and/or 
the Dean of the student’s college or school. 
•Students’ rights and responsibilities are explained in The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities (accessible at 
https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Student
%20Rights%20%26%20Responsibilities%20%C2%BB.pdf) and govern the 


background image

Syllabus 

3974 of 4401 

conduct of both faculty and students. Rensselaer’s policies on academic integrity 
are explained on pages 16-18 and include strict prohibitions against academic 
dishonesty. Please note in particular that the plagiarism is defined as “representing 
the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference,” whether or not intentional (so “I did not mean to 
plagiarize” is not an adequate excuse). 
 
Appropriate Programming Practices 
Programming is rarely a solitary endeavor, but for the sake of academic integrity 
in this course, it is essential that you do your own work. There is a reasonable line 
between asking people for help and outright plagiarism. While you may ask your 
classmates for help or advice and show them problematic code, you may NOT 
view their working code in response. The reverse is true if you are asked for help; 
while you may offer advice and look at broken code, you may NOT share your 
code in response. Don’t try to guilt-trip people and don’t allow yourself to be 
guilt-tripped: friends don’t manipulate each other. 
 
The following are examples of acceptable behavior: 
•Whiteboarding solutions with others using diagrams or pseudocode 
•Using the web or other external resources for additional instruction, references, 
or solutions to technical difficulties 
•Incorporating snippets of code (up to about 2 lines) that you find online into your 
own code, provided those snippets are not themselves solutions to assigned 
problems and that you cite their origins 
•Running someone else’s code on your computer to see how their game works 
 
The following are examples of UNACCEPTABLE behavior: 
•Asking to see a classmate’s solution to a problem before submitting your own 
•Showing a classmate your solution to a problem before they submit their own 
•Whiteboarding solutions with others using actual code 
•Searching for outright solutions to projects or problems online or elsewhere 
•Splitting a problem’s workload with another individual and combining your 
work 
•Submitting the same or similar work as that for another class 
 
Appropriate Language 
Because the way we speak and write affects the way we think, everyone in this 
course is expected to use appropriate language in all discussions and writing, 
whether in class or online. Always be respectful to your peers; this includes the 
use of gender-fair language. A guide to gender-fair language is available from the 
Writing Center and the Library. 


background image

Syllabus 

3975 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of 0 for the assignment and may also be reported to the Dean of Students 
for undergraduate students. Any subsequent infractions will result in a grade of F 
for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Submitting Assignments 
All assignments are due by class time on the dates indicated and must be turned in 
to the appropriate location on Blackboard. While due dates may be shifted back at 
the instructor’s discretion, assignments will never be due sooner than the original 
due date. When submitting your code, you should grab the entire Unity project, 
save it as a compressed zip folder, and name it as “[Your Last Name][Your First 
Name]_[Name of the Assignment]” (e.g., “WalshEric_ClassProject1”). If your 
project is too large to be uploaded to Blackboard, even compressed, then 
compress only the Assets folder from your project and upload that instead, 
appending the word “_Assets” to the end of the name (e.g., 
“WalshEric_ClassProject1_Assets”). 
Late Assignments 
Any assignment turned in late will be penalized one full letter grade for each day 
it is late (e.g., an assignment turned in one day late that would have been an A 
will now get a B). Any assignment turned in more than five days late will receive 
a 0. 
 

 


background image

Syllabus 

3976 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intro to Game Programming 

GSAS 2540 

Section 03 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 2510 

Studio 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 2510 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Eric Walsh 

walshe4@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 12:00PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

This course DOES NOT have any required texts for students to purchase; 
however, the following book is recommended as a general introduction to Unity 
and C# and may be a useful reference, particularly for those students new to 
either: 
 
Bond, Jeremy. (2018). Introduction to Game Design, Prototyping, and 
Development: From Concept to Playable Game with Unity and C#, 2nd Edition. 
Hoboken, NJ: Pearson Education, Inc. 
 
Online Resources 
In addition to the recommended textbook, numerous resources may be found 
online to help you. Much of programming is just figuring out how to look up the 
answer you need from someone who already solved the problem. Here are a 
couple of sites you may find useful (although a Google search is often the best 
first step to solving a problem): 
 
Unity/C# Documentation 
•Unity Manual: https://docs.unity3d.com/Manual/ 
•Unity Scripting Reference: https://docs.unity3d.com/ScriptReference/ 
•C# Guide: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/ 
 


background image

Syllabus 

3977 of 4401 

Help Forums 
•Unity Community: https://unity3d.com/community 
•Stack Exchange: https://gamedev.stackexchange.com/ 
•Stack Overflow: https://stackoverflow.com/ 
•Reddit: https://www.reddit.com/r/Unity3D/ 

 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

•Writing code in C# using object-oriented programming fundamentals, including 
variables, classes, functions, conditionals, collections, loops, and inheritance 
•Understanding Unity’s built-in functionality, including sprites, sound, UI, 
movement, physics, collision, animation, and camera 
•Acquiring and deploying game assets within Unity 
•Improving your code with more advanced programming techniques, including 
debugging and structuring your code according to basic design patterns 
•Combining C# code with Unity components to create desired game behaviors 

Student Learning Outcomes 

1.  •Recall basic programming principles and discuss them with others   
2.  •Analyze problems procedurally in order to identify solutions 
3.  •Recognize how to utilize tools found in the Unity game engine 
4.  •Write code in the C# programming language 
5.  •Create playable games from scratch in Unity using C# 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

During Semester  1, 2, 3 

Project 

Every 1-3 weeks  2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Grades in this course are broken down as follows: 
10%Forum Participation 
                10%Project #1A 
                10%Project #1B 
10%Project #2A 
10%Project #2B 
10%Project #3A 
10%Project #3B 
10%Project #4A 
20%Project #4B 
Final grades are assigned using the following standard grading scale: 
 
GRADEPERCENTAGE 
A93-100 


background image

Syllabus 

3978 of 4401 

A-90-92 
B+87-89 
B83-86 
B-80-82 
C+77-79 
C73-76 
C-70-72 
D+67-69 
D60-66 
F0-59 
 
Percentages on the cusp of a higher letter grade may be rounded up at the 
instructor’s discretion based on the student’s performance throughout the 
semester. 
 
Grading Concerns 
If you have any concerns about your grade or the course, I encourage you to talk 
to me ASAP; I will be much more understanding if you do not wait to talk to me 
until just before grades are due. 
 
Appealing Grades 
Decisions by the instructor may be appealed through the Head, Department of 
Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, and Social 
Sciences; and/or the Dean of Students Office. 
 

Attendance Policy 

Class attendance and participation in class activities is mandatory. Students are 
allowed two free absences (excused or unexcused) during the semester; however, 
they will still be responsible for making up any missed work and submitting any 
assignments that were due. Any additional absences will lower the student’s final 
grade by 5% per absence. 
 
Tardiness is disruptive and inappropriate. If a student is late to class, they will 
first receive a warning; continued tardiness will result in further disciplinary 
action, including penalties to their grade and/or marking them as absent. 
 
Students who miss class for extended periods of time without permission or 
explanation will be reported to the Dean of Students Office or the Department of 
Public Safety for support and assistance, as needed. Request for accommodations, 
exceptions, extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal 
emergencies must be supported by written documentation from the Dean of 
Students or the Dean of Undergraduate Education. 
 


background image

Syllabus 

3979 of 4401 

Other Course Policies 

•We will be using RPI’s Learning Management System (LMS) Blackboard for 
this course. All assignments should be submitted there. Grades will also be posted 
there in a timely manner. 
•If you need to contact me via email, please note that I will typically not respond 
after 7pm. I will do my best to respond to any email you send me within one day, 
so please allow at least that long for a response (i.e., don’t message me at the last 
moment about an assignment due the next day). I will be using your RPI email 
address if I need to contact you, so please make sure you check it regularly. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.   
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of 0 for the assignment and may also be reported to the Dean of Students 
for undergraduate students. Any subsequent infractions will result in a grade of F 
for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
The following further outlines related policies related to academic integrity: 
•Plagiarism is defined as representing the work or words of another as one's own 
through the omission of acknowledgment or reference. Examples include using 
sentences verbatim from a published source in a term paper without appropriate 
referencing, or presenting as one's own the detailed argument of a published 
source, or presenting as one's own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
•Rensselaer’s policies on electronic citizenship and intellectual property are 
explained in Rensselaer’s Guidelines for Computer Use (http://www.rpi.edu/dept/ 
arc/web/menus/ethics.html). Violations of these policies may be reported to the 
Dean of Students, the Dean for Undergraduate Education, a Class Dean, and/or 
the Dean of the student’s college or school. 
•Students’ rights and responsibilities are explained in The Rensselaer Handbook 
of Student Rights and Responsibilities (accessible at 
https://info.rpi.edu/sites/default/files/Rensselaer%20Handbook%20of%20Student
%20Rights%20%26%20Responsibilities%20%C2%BB.pdf) and govern the 


background image

Syllabus 

3980 of 4401 

conduct of both faculty and students. Rensselaer’s policies on academic integrity 
are explained on pages 16-18 and include strict prohibitions against academic 
dishonesty. Please note in particular that the plagiarism is defined as “representing 
the work or words of another as one’s own through the omission of 
acknowledgment or reference,” whether or not intentional (so “I did not mean to 
plagiarize” is not an adequate excuse). 
 
Appropriate Programming Practices 
Programming is rarely a solitary endeavor, but for the sake of academic integrity 
in this course, it is essential that you do your own work. There is a reasonable line 
between asking people for help and outright plagiarism. While you may ask your 
classmates for help or advice and show them problematic code, you may NOT 
view their working code in response. The reverse is true if you are asked for help; 
while you may offer advice and look at broken code, you may NOT share your 
code in response. Don’t try to guilt-trip people and don’t allow yourself to be 
guilt-tripped: friends don’t manipulate each other. 
 
The following are examples of acceptable behavior: 
•Whiteboarding solutions with others using diagrams or pseudocode 
•Using the web or other external resources for additional instruction, references, 
or solutions to technical difficulties 
•Incorporating snippets of code (up to about 2 lines) that you find online into your 
own code, provided those snippets are not themselves solutions to assigned 
problems and that you cite their origins 
•Running someone else’s code on your computer to see how their game works 
 
The following are examples of UNACCEPTABLE behavior: 
•Asking to see a classmate’s solution to a problem before submitting your own 
•Showing a classmate your solution to a problem before they submit their own 
•Whiteboarding solutions with others using actual code 
•Searching for outright solutions to projects or problems online or elsewhere 
•Splitting a problem’s workload with another individual and combining your 
work 
•Submitting the same or similar work as that for another class 
 
Appropriate Language 
Because the way we speak and write affects the way we think, everyone in this 
course is expected to use appropriate language in all discussions and writing, 
whether in class or online. Always be respectful to your peers; this includes the 
use of gender-fair language. A guide to gender-fair language is available from the 
Writing Center and the Library. 


background image

Syllabus 

3981 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of 0 for the assignment and may also be reported to the Dean of Students 
for undergraduate students. Any subsequent infractions will result in a grade of F 
for the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

Submitting Assignments 
All assignments are due by class time on the dates indicated and must be turned in 
to the appropriate location on Blackboard. While due dates may be shifted back at 
the instructor’s discretion, assignments will never be due sooner than the original 
due date. When submitting your code, you should grab the entire Unity project, 
save it as a compressed zip folder, and name it as “[Your Last Name][Your First 
Name]_[Name of the Assignment]” (e.g., “WalshEric_ClassProject1”). If your 
project is too large to be uploaded to Blackboard, even compressed, then 
compress only the Assets folder from your project and upload that instead, 
appending the word “_Assets” to the end of the name (e.g., 
“WalshEric_ClassProject1_Assets”). 
Late Assignments 
Any assignment turned in late will be penalized one full letter grade for each day 
it is late (e.g., an assignment turned in one day late that would have been an A 
will now get a B). Any assignment turned in more than five days late will receive 
a 0. 
 

 


background image

Syllabus 

3982 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomechanics 

BMED 2540 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 
(Wan) 

MR 

10:00AM-9:50AM 

SAGE 4501 

Prerequisites or Other Requirements: 
All standard first year classes, math through differential equations, ENGR 2050 
(Introduction to Engineering Design)   

Instructor 

Dr. Qun Wan 

wanq@RPI.EDU 

Office Location: BIOTK1 2147 

(518) 276-2505 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Scott Wentzell 

Biotech 3131 

Tuesdays and 
Wednesdays 9-10 
am 

wentzs@rpi.edu 

Course Description 

Application of mechanics to the study of normal, diseased, and traumatized 
musculo-skeletal system. Areas covered include determination of joint and muscle 
forces, mechanical properties of biological tissues, and structural analysis of 
bone-implant systems. Case studies are discussed to illustrate the role of 
biomechanics and biomaterials in the design of implants. 

Course Text(s) 

“Mechanics of Materials”, Beer, Johnston, Dewolf, and Mazurek (McGraw Hill) 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to: 
 
•understand and define quantitatively the role of biomechanics in human 
physiology   
•understand the fundamental definition and manipulation of stress and strain 
components   


background image

Syllabus 

3983 of 4401 

•understand the mathematical equations, and underlying assumptions, that 
describe uniaxial, torsion, bending, and inflation biomechanics, and combinations 
of these behaviors.   
•understand mechanical testing of biological material and identify 
structure-function material property relationships in skeletal tissues   
•construct constitutive models of common physiological tissues   
•use the biomechanical theories described above to obtain quantitative solutions 
to biomechanics problems in physiology   
•use computational tools to set up and solve biomechanics problems in physiology   
 

Course Content 

•Review of vectors   
•Review of statics (IEA) and application of statics to physiology   
•The role of biomechanics in understanding human physiology   
•Stress, stain and constitutive relations, including anisotropic materials   
•Equilibrium problems, and the application to pressurized arteries and organs   
•Extension and torsion, with application to the musculoskeletal system   
•Bending and buckling, with application to bone   
•Introduction to nonlinear problems in physiology   
•Use of finite element methods (SOLIDWORKS) to solve biomechanics 
problems.       

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to understand and design quantitatively the role of 

biomechanics in human physiology.   

Final Exam questions 1 through 4 
Outcomes were: 
1- 5 (<40) 
2- 14 (>40 and <55) 
3- 23 (>55 and <70) 
4- 6    (>70) 
2.  Understand the fundamental definition and manipulation of stress and strain 

components.   

Second Exam questions 1 through 3 
Outcomes were: 
1- 1 (<40) 
2- 1 (>40 and <55) 
3- 2 (>55 and <70) 
4- 44    (>70) 
3.  Understand the mathematical equations, and underlying assumptions, that 

describe uniaxial, torsion, and bending biomechanics, and combinations of 
these behaviors.   

Final Exam questions 1 through 4 
Outcomes were: 
1- 2 (<40) 


background image

Syllabus 

3984 of 4401 

2- 14 (>40 and <55) 
3- 26 (>55 and <70) 
4- 6    (>70) 
4.  Understand mechanical testing of biological material and identify 

structure-function material property relationships   

Second Exam questions 1 through 3 
Outcomes were: 
1- 1 (<40) 
2- 3 (>40 and <55) 
3- 1 (>55 and <70) 
4- 43    (>70) 
5.  Construct constitutive models of common physiological tissues   
Second Exam questions 1 through 3 
Outcomes were: 
1- 0 (<40) 
2- 4 (>40 and <55) 
3- 5 (>55 and <70) 
4- 39(>70) 
6.  Use the biomechanical theories described above to obtain quantitative 

solutions to biomechanics problems in physiology   

Final Exam questions 1 through 4 
Outcomes were: 
1- 2 (<40) 
2- 14 (>40 and <55) 
3- 26 (>55 and <70) 
4- 6    (>70) 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

03.08.2012 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

04.09.2012 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

The course average will be computed according to: (Course Average) = 
0.10*(Homework) + 0.30*(In Class Weekly Quizzes) + 0.20*(Projects) + 
0.10*(Exam 1) + 0.10*(Exam 2) + 0.20*(Final Exam).   
 
Grades: We will use the grade modifier system outlined in the “Grading System” 
section of the Rensselaer Catalog.    Letter grades will be assigned based on the 
final course average and the standard deviation in those final scores, according to 
the following system:   
CA = Final Course Average (across all students registered on the last day of class) 


background image

Syllabus 

3985 of 4401 

SD = Standard Deviation in Final Course Average 
 
3SD+A 
2-3A- 
1-2B+ 
0-1B 
-1-0B- 
-2--1C+ 
-3--2C 
-4--3C- 
-5--4D+ 
-6--5D 
<-6        F 

Attendance Policy 

Students need to attend all classes.    If you do not attend classes, please ensure 
that appropriate reasons are provided.     

Other Course Policies 

Students need to read and be prepared for the lecture as stated in class.     
 
Homework: Problems will be assigned as noted, and are due as stated online 
(Assignments_Tentative_Spring_2012), unless otherwise noted (no late 
homework will be accepted).    The LMS will have a table showing reading and 
homework assignments, and will be constantly updated. Homework will be 
graded and returned.    Solutions will be posted on the LMS.    MATLAB and/or 
SOLIDWORKS may be required for some of the homework problems.   
Quizzes: Eight in-class quizzes, per dates in the syllabus. Open notes/book.   
Projects: Two projects will be assigned.    They should be completed before April 
2nd 2012.     
 
Project 1 – Make a stretching bandage.   
Project 2 – Make a 3-point bend apparatus for testing mechanical properties of 
materials.     
 
Exams: Three in-class exams, per dates in the syllabus. Closed notes/book. One 
8.5 x 11 inch crib sheet, both sides, is allowed (handwritten and hand drawn, no 
copies.)   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust.    For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own.    Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 


background image

Syllabus 

3986 of 4401 

various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work.    In cases where help was received, or teamwork was 
allowed, a notation on the assignment should indicate whom you collaborated 
with.    Submission of any assignment that is in violation of this policy will result 
in a grade of zero for that particular assignment.    If you have any questions 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification.    Also, cheating on an exam will result in a grade of zero for that 
exam.    If there is a second occurrence of cheating on an exam, disciplinary action 
will be initiated through the Institute. In addition, students are expected to conduct 
themselves in a professional manner at all times. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Usage   
This course will make use of laptops for MATLAB and SOLIDWORKS 
assignments, and all non-textbook course materials will be made available 
electronically through the LMS. Please bring laptops to the class, and these are to 
be used only for class work.    No e-mail, SMS/texting, watching video, playing 
games, or other distractions are allowed in class.    Also, you cannot use the 
laptops for doing homework or studying for tests in other classes.    If found 
violating this rule, you grade will be zero for the EXAM taken by the student. In 
the second case of violating this rule, your grade will be zero for a 2nd EXAM.     
A third violation will result in an ‘F’ grade for the course.   
 

Other Course-Specific Information 

Smartphone and Phone Usage   
All phones will be turned off during class.    No SMS/texting video is allowed.    If 
found violating this rule, you grade will be zero for the EXAM taken by the 
student. In the second case of violating this rule, your grade will be zero for a 2nd 
EXAM.      A third violation will result in an ‘F’ grade for the course. 
 

 


background image

Syllabus 

3987 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Medical Imaging 

BMED 6590 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Carnegie 106 

Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS I and II, BMED-2300, Graduate standing/Instructor’s permission 

Instructor 

Ge Wang 

wangg6@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mitul Shah 

JEC 7045 

shahm6@rpi.edu 

Course Description 

This course is for students to have a deep understanding and a state of the art 
overview of biomedical imaging, with an emphasis on physical and mathematical 
principles, system architectures, and important applications. Over past several 
years, artificial intelligence and machine learning has greatly inspired research 
and development in the medical imaging field. A good portion of the course will 
be on learning-based/data-driven/deep tomographic reconstruction and unification 
of image reconstruction and image analysis/radiomics. 

Course Text(s) 

Paul Suetens, Fundamentals of Medical Imaging, Second Edition, Cambridge 
University Press, 2009; Information on this title: 
www.cambridge.org/9780521519151 
Ge Wang, Yi Zhang, Xiaojing Ye, Xuanqin Mou, Deep Tomographic 
Reconstruction, IOP Publishing in the copyediting process, 2019. Also, the 
simplified version is being prepared with the following links: 
Preface: https://www.overleaf.com/read/fdnxtqfnhqks 
Neural Networks: https://www.overleaf.com/read/rsknnnrykbmc 
Classical CT: https://www.overleaf.com/read/xmvbwbxvtcyy 
Deep CT: https://www.overleaf.com/read/jryzxbcnqkvv 
Classical MRI: https://www.overleaf.com/read/mpppmsqfvrzm 
Deep MRI: https://www.overleaf.com/read/tknzjsnbvjvm 
Other Modalities: https://www.overleaf.com/read/zfjybgqqrnst 


background image

Syllabus 

3988 of 4401 

Image Quality Assessment: https://www.overleaf.com/read/tgzqfzcppxbg 
Hands-on: https://www.overleaf.com/read/jfjqvxhjgjkb 
 

Supplemental Reference 

2.Selected papers and web materials 

Course Goals / Objectives 

Provide students with a solid understanding of medical imaging principles, 
systems, and utilities. Students will learn the physical and mathematical principles 
and the algorithmic and architectural concepts of individual medical imaging 
scanners and their representative combinations. Contemporary topics will be 
involved, such as interior tomography and deep learning. Students will be 
exposed to read key references, and guided to do interesting class projects. 

Course Content 

Introduction; 
Major Modalities: 
CT, PET, SPECT, MRI, US, Optical Imaging; 
Advanced Topics: 
Novel X-ray Imaging, Multimodality Imaging, Interior Tomography, Deep 
Learning; 
Research Project, and Review: 
Research Mentoring, Project Presentation, Content Review and Outlook 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Explain individual medical imaging modalities and their combinations, and 

perform basic simulation of typical    data generation processes; 

2.  Demonstrate knowledge of synergy achieved using the multimodality 

approach; 

3.  Demonstrate familiarity with typical clinical applications of medical imaging; 
4.  Demonstrate knowledge of key points of interior tomography, 

omni-tomography, and deep learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1 per week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1 per semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1 per semester 

1, 2, 3, 4 

Paper 

1 per semester 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

3989 of 4401 

Grading Criteria 

The final grade will be based on all the scores in the course. The total score is 
broken down into the following components: 
Homework:20% 
Mid-term:20% 
Final:20% 
Short paper & presentation: 40% (Undergraduate and graduate students will have 
different questions) 
 

Attendance Policy 

The class participation is required. An excused absence requires a letter from the 
Dean’s office. An excused absence from a semester exam will receive an EX 
grade. At the end of the semester, the EX grade will be replaced with the average 
of the student’s other grades. 
 

Other Course Policies 

Grade disputes will be settled at the discretion of the instructor. The problem in 
question will be re-graded, making it possible for the student to receive a lower 
score. To dispute an exam grade, the student must explain his/her dispute in 
writing and staple this in front of his/her exam. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3990 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Medical Imaging 

BMED 4590 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Carnegie 106 

Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS I and II, BMED-2300, Graduate standing/Instructor’s permission 

Instructor 

Ge Wang 

wangg6@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Mitul Shah 

JEC 7045 

shahm6@rpi.edu 

Course Description 

This course is for students to have a deep understanding and a state of the art 
overview of medical imaging, with an emphasis on physical and mathematical 
principles, system architectures, important applications, and artificial intelligence 
and machine learning (AI/ML) methods for medical imaging. Over past several 
years, AI/ML has greatly inspired research and development in the medical 
imaging field. A good portion of the course will be on 
learning-based/data-driven/deep tomographic reconstruction. 

Course Text(s) 

Paul Suetens, Fundamentals of Medical Imaging, Second Edition, Cambridge 
University Press, 2009; Information on this title: 
www.cambridge.org/9780521519151 
Ge Wang, Yi Zhang, Xiaojing Ye, Xuanqin Mou, Deep Tomographic 
Reconstruction, IOP Publishing in the copyediting process, 2019. Also, the 
simplified version is being prepared with the following links: 
Preface: https://www.overleaf.com/read/fdnxtqfnhqks 
Neural Networks: https://www.overleaf.com/read/rsknnnrykbmc 
Classical CT: https://www.overleaf.com/read/xmvbwbxvtcyy 
Deep CT: https://www.overleaf.com/read/jryzxbcnqkvv 
Classical MRI: https://www.overleaf.com/read/mpppmsqfvrzm 
Deep MRI: https://www.overleaf.com/read/tknzjsnbvjvm 
Other Modalities: https://www.overleaf.com/read/zfjybgqqrnst 


background image

Syllabus 

3991 of 4401 

Image Quality Assessment: https://www.overleaf.com/read/tgzqfzcppxbg 
Hands-on: https://www.overleaf.com/read/jfjqvxhjgjkb 
 

Supplemental Reference 

2.Selected papers and web materials 

Course Goals / Objectives 

Provide students with a solid understanding of medical imaging principles, 
systems, and utilities. Students will learn the physical and mathematical principles 
and the algorithmic and architectural concepts of individual medical imaging 
scanners and their representative combinations. Contemporary topics will be 
involved, such as interior tomography and deep learning. Students will be 
exposed to read key references, and guided to do interesting class projects. 

Course Content 

Introduction; 
Major Modalities: 
CT, PET, SPECT, MRI, US, Optical Imaging; 
Advanced Topics: 
Novel X-ray Imaging, Multimodality Imaging, Interior Tomography, Deep 
Learning; 
Research Project, and Review: 
Research Mentoring, Project Presentation, Content Review and Outlook 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Explain individual medical imaging modalities and their combinations, and 

perform basic simulation of typical    data generation processes; 

2.  Demonstrate knowledge of synergy achieved using the multimodality 

approach; 

3.  Demonstrate familiarity with typical clinical applications of medical imaging; 
4.  Demonstrate knowledge of key points of interior tomography, 

omni-tomography, and deep learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

1 per week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1 per semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

1 per semester 

1, 2, 3, 4 

Paper 

1 per semester 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

3992 of 4401 

Grading Criteria 

The final grade will be based on all the scores in the course. The total score is 
broken down into the following components: 
Homework:20% 
Mid-term:20% 
Final:20% 
Short paper & presentation: 40% (Undergraduate and graduate students will have 
different questions) 
 

Attendance Policy 

The class participation is required. An excused absence requires a letter from the 
Dean’s office. An excused absence from a semester exam will receive an EX 
grade. At the end of the semester, the EX grade will be replaced with the average 
of the student’s other grades. 
 

Other Course Policies 

Grade disputes will be settled at the discretion of the instructor. The problem in 
question will be re-graded, making it possible for the student to receive a lower 
score. To dispute an exam grade, the student must explain his/her dispute in 
writing and staple this in front of his/her exam. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3993 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioimaging and Bioinstrumentation 

BMED 2300 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

02 

TF 

12:00PM-1:50PM 

DCC 337 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&ur
l=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%2
6id%3D_1016_1%26url%3D 
Prerequisites or Other Requirements: 
Physics 1200 Physics II 

Instructor 

Ge Wang 

wangg6@rpi.edu 

 

 

Office Hours: TF 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Matthew Getzin 

CBIS 2145 

Wed 12-1; Thur 3-4  matthew.getzin@g

mail.com 

Course Description 

This course serves as an introduction to biomedical imaging and instrumentation 
with focus on data acquisition, image reconstruction, and system integration. 
Main imaging modalities include x-ray radiography, computed tomography (CT), 
positron emission tomography (PET), single photon emission tomography 
(SPECT), magnetic resonance imaging (MRI), ultrasound (US) and optical 
imaging. 

Course Text(s) 

1.Fourier Transform and Its Applications (PDF with permission). Brad Osgood. 
SEE Program, Stanford, 2007 
2.Introduction to Biomedical Imaging. Andrew Webb. IEEE Press series in           
Biomedical Engineering, 2003. 
3.Bioinstrumentation. John G. Webster (Ed.). John Wiley & Sons, 2004. 

Supplemental Reference 

Provided electronically on blackboard 


background image

Syllabus 

3994 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Provide students with an understanding of bioinstrumentation and bioimaging 
principles. Student should learn the basic concepts of the different methods to 
acquire biosignals for clinical diagnostic. Other specific associated objectives 
include ability to perform a spectral analysis, knowledge of the characteristics and 
performances of clinical imaging modalities and diagnostic accuracy.     

Course Content 

Basic electronic; Fourier Transform; Biopotentials; X-ray principles; MRI 
principles; Ultrasound Principles, Nuclear Imaging principles; Diagnostic 
accuracy. 

Student Learning Outcomes 

1.  Perform a Fourier transform and a convolution using Matlab 
2.  Identify the different type of errors associated with measurements 
3.  Use of Amp Op for algebraic manipulation of electrical signals 
4.  Demonstrate the operating principles and describe the characteristics of the 

main clinical imaging modalities (X-Ray, MRI, US and Nuclear imaging). 

 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Exam 

Exam 

Exam 

12.10.2012 

Grading Criteria 

Class participation:10% 
Exam I:20% 
Exam II:20% 
Exam III:20% 
Homeworks:30% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or 


background image

Syllabus 

3995 of 4401 

teamwork was allowed, a notation on the assignment should indicate your 
collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3996 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

EPE lab 

ECSE 4130 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-12:50PM 

JEC 3108 

Lab 

 

1:00PM-3:50PM 

JEC 3108 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
ECSE 4120 or ECSE 4080 or permission of instructor 

Instructor 

Meng Wang 

wangm7@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 3:00PM-5:00PM 

F 3:30PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rohit Suryadevara 

  By 
appointment 

  By appointment 

suryar@rpi.edu 

Course Description 

A laboratory based examination of static and rotating energy conversion 
equipment. Topics include the experimental study of the physical phenomena and 
characteristics of magnetic circuits, transformers, electric machines, rectifiers, 
DC/DC converters and inverters. The interaction between static power converters 
and electric machines is emphasized. 

Course Text(s) 

There is no required textbook for this class. All the related materials are available 
on LMS. Students are expected to be familiar with the scope and the expectations 
of each lab before the class. 

Supplemental Reference 

  None.   

Course Goals / Objectives 

A laboratory based examination of static and rotating energy conversion 
equipment. Topics include the experimental study of the physical phenomena and 


background image

Syllabus 

3997 of 4401 

characteristics of magnetic circuits, transformers, electric machines, rectifiers, 
DC/DC converters, and inverters. The interaction between static power converters 
and electric machines is emphasized. 

Course Content 

Faraday's law and transformers, Nonlinear magnetic circuits and transformers, 
Reluctance Machines, DC machines, Induction Machines, controlled rectifiers , 
dc-dc converters, inverters. 

Student Learning Outcomes 

1.  i) an ability to apply basic electromagnetics concepts to understand and 

analyze transformers and electric machines.; ii) an ability to construct and test 
power electronic circuits; iii) an ability to perform ac and dc machine analysis; 
iv) an ability to apply laboratory techniques and safety measures。   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

10 

Grading Criteria 

Lab reports 80%. One report for each lab. One group only submits one report.   
The report is due one week after the lab. In the rare case that a report is submitted 
late, it will be panelized 10% per working day. Grades are distributed evenly over 
all the reports, with the exception that the last report is weighted three times as a 
regular report. 
 
Lab participation 20%.    Please participate actively in your team for all the labs. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent each 
group’s own work. Use of sources (people, books, internet and so on) without 
citing them in the assignments will result in a severe penalty, at the discretion of 
the instructor, up to a grade of F for the course and reporting the incident to the 
dean of students. If you have any question concerning this policy before 
submitting an assignment, please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

3998 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biostatistics for Life Science 
Applications   

BMED 4470 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

Troy 2015 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_22660_1&course_id=_335_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: Students should have exited MATH 2010 and ENGR 2600 with a 
grade D or higher. 

Instructor 

Xun Wang 

wangx33@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6243 

Office Hours: R 10:30AM-12:00PM 

T 1:30PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Basic properties of probability, discrete and continuous random variables, some 
special discrete and continuous distributions, mean, variance, probability 
distributions and mass functions, cumulative distribution functions, joint 
distributions, marginal distribution, independence, covariance, correlation, 
descriptive statistics, central limit theorem, point estimators, confidence intervals, 
testing hypotheses, simple linear regression model, and principal component 
analysis. Biomedical related data will be provided for the course project. 
Descriptive statistics and basic models will be generated and analysed, which 
leads to a brief technical report. 

Course Text(s) 

NA 

Course Goals / Objectives 

Successful students will be able to 


background image

Syllabus 

3999 of 4401 

• compute basic descriptive statistics, use summary data, understand output of 
statistical software 
• solve problems in probability using continuous distributions, 
• explain which distribution should be used in a problem and why, 
• solve problems concerning calculation of probabilities in general and for several 
special distributions, 
• construct confidence intervals and apply the central limit theorem, 
• perform various statistical tests, 
•understand the various techniques in power analysis, 
• determine situations where nonparametric techniques are preferred over t-test 
and ANOVA. 
 

Course Content 

A list of topics: 
1.Continuous random variable: probability density function and cumulative 
distribution function; mean and variance; determine probability. 
2.Distributions: Normal, Chi-square, T, and F. 
3.Covariance of two continuous random variables; determine mean and variance 
of linear function of variables. 
4.Descriptive statistics and different ways to show data on graphs. 
5.Sampling distribution, central limit theorem, and point estimator. 
6.Confidence interval on mean and variance. 
7.Hypothesis testing. 
8.Design and analysis of single factor experiment. 
9.Nonparametric statistics. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  ABET 1: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An ability to apply knowledge of mathematics, science, and 
engineering." 

2.  ABET 6: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An ability to design and conduct experiments, as well as to 
analyze and interpret data." 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

12.10.2019 

Project 

12.04.2019 

Grading Criteria 

Exams:50%   
Homework:10%   
Projects:35% 


background image

Syllabus 

4000 of 4401 

Class Attendance:    5%   
 

Attendance Policy 

Attendance is Mandatory. Absence can be excused upon the submission of 
official excuse letter. 

Academic Integrity 

Academic integrity is briefed in the following webpage: 
https://www.rpi.edu/dept/doso/resources/policies/Fillable2015-2016Version2Aca
demicIntegrityBrochure.pdf   
Potential Places Where Academic Dishonesty May Take Place In This Course: 
1. Forge other’s signature on the attendance sheet. 
2. Changing exam answers after the exam has been graded to receive additional 
points in a dishonest manner. 
3. Lying to a professor or TA concerning reasons for missing an 
exam/assignment. 
4. Special attention to avoiding plagiarism or copying other’s work should be 
taken during the course project. 
Any incidence of academic dishonesty will be reported according to the 
Rensselaer Process to Address Violations of Academic Integrity Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4001 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biostatistics for Life Science 
Applications   

BMED 6470 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

Troy 2015 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_22660_1&course_id=_335_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: Students should have exited MATH 2010 and ENGR 2600 with a 
grade D or higher. 

Instructor 

Xun Wang 

wangx33@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6243 

Office Hours: R 10:30AM-12:00PM 

T 1:30PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Basic properties of probability, discrete and continuous random variables, some 
special discrete and continuous distributions, mean, variance, probability 
distributions and mass functions, cumulative distribution functions, joint 
distributions, marginal distribution, independence, covariance, correlation, 
descriptive statistics, central limit theorem, point estimators, confidence intervals, 
testing hypotheses, simple linear regression model, and principal component 
analysis. Biomedical related data will be provided for the course project. 
Descriptive statistics and basic models will be generated and analysed, which 
leads to a brief technical report. 

Course Text(s) 

NA 

Course Goals / Objectives 

Successful students will be able to 


background image

Syllabus 

4002 of 4401 

• compute basic descriptive statistics, use summary data, understand output of 
statistical software 
• solve problems in probability using continuous distributions, 
• explain which distribution should be used in a problem and why, 
• solve problems concerning calculation of probabilities in general and for several 
special distributions, 
• construct confidence intervals and apply the central limit theorem, 
• perform various statistical tests, 
•understand the various techniques in power analysis, 
• determine situations where nonparametric techniques are preferred over t-test 
and ANOVA. 
 

Course Content 

A list of topics: 
1.Continuous random variable: probability density function and cumulative 
distribution function; mean and variance; determine probability. 
2.Distributions: Normal, Chi-square, T, and F. 
3.Covariance of two continuous random variables; determine mean and variance 
of linear function of variables. 
4.Descriptive statistics and different ways to show data on graphs. 
5.Sampling distribution, central limit theorem, and point estimator. 
6.Confidence interval on mean and variance. 
7.Hypothesis testing. 
8.Design and analysis of single factor experiment. 
9.Nonparametric statistics. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  ABET 1: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An ability to apply knowledge of mathematics, science, and 
engineering." 

2.  ABET 6: Students who successfully complete this course will be capable of 

demonstrating "An ability to design and conduct experiments, as well as to 
analyze and interpret data." 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

12.10.2019 

Project 

12.04.2019 

Grading Criteria 

Exams:50%   
Homework:10%   
Projects:35% 


background image

Syllabus 

4003 of 4401 

Class Attendance:    5%   
 

Attendance Policy 

Attendance is Mandatory. Absence can be excused upon the submission of 
official excuse letter. 

Academic Integrity 

Academic integrity is briefed in the following webpage: 
https://www.rpi.edu/dept/doso/resources/policies/Fillable2015-2016Version2Aca
demicIntegrityBrochure.pdf   
Potential Places Where Academic Dishonesty May Take Place In This Course: 
1. Forge other’s signature on the attendance sheet. 
2. Changing exam answers after the exam has been graded to receive additional 
points in a dishonest manner. 
3. Lying to a professor or TA concerning reasons for missing an 
exam/assignment. 
4. Special attention to avoiding plagiarism or copying other’s work should be 
taken during the course project. 
Any incidence of academic dishonesty will be reported according to the 
Rensselaer Process to Address Violations of Academic Integrity Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4004 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and analysis of uncertainty  ENGR 2600 

Section 01 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:20PM 

TROY 2012 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_22583_1&course_id=_334_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Math 1010 

Instructor 

Xun Wang 

wangx33@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6243 

Office Hours: T 1:30PM-3:00PM 

R 10:30AM-12:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Rufeng Ma 

CBIS 3rd floor 
lounge 

Tuesday 9 - 12 

mar6@rpi.edu 

Course Text(s) 

not required 

Course Goals / Objectives 

Successful students will be able to 
• compute basic descriptive statistics, use summary data, understand output of 
statistical software, 
• find probability mass/density function and cumulative distribution function of 
random variables and solve problems in probability using discrete and continuous 
distributions, 
• explain which distribution should be used in a problem and why, 
• solve problems concerning calculation of probabilities in general and for several 
special distributions, 
• construct confidence intervals and apply the central limit theorem, 
• perform statistical tests on one-sample and two-sample, 
• basic programming in R. 

 


background image

Syllabus 

4005 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply fundamental concepts to real settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

12.20.2019 

Grading Criteria 

Exams:65%   
HW/Quizzes/Attendance:25%   
Projects:10% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
RPI policy will apply and the act of violation will be immediately reported to the 
concerned parties. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4006 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and analysis of uncertainty  ENGR 2600 

Section 03 

RPI Summer II 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

1:30PM-3:20PM 

TROY 2018 

Prerequisites or Other Requirements: 
Math 1010 

Instructor 

Xun Wang 

wangx33@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6243 

Office Hours: MTRF 10:30AM-11:30AM 

R 12:00PM-1:40PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Gourav Saha 

JEC 6th floor 

Monday 12:30 - 
15:30 

sahag@rpi.edu 

Course Text(s) 

not required 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply fundamental concepts to real settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

04.30.2019 

Grading Criteria 

Exams:85% Four class tests (15% each),   
One Cumulative Final (25%) 
Project:10% 
Class Attendance:    5%   


background image

Syllabus 

4007 of 4401 

Attendance Policy 

Attendance is Mandatory. Absence can be excused upon the submission of 
official excuse letter. 

Other Course Policies 

Missing tests are only allowed if there is an emergency verified by the Dean of 
Student’s office. No makeup for any class tests. The final exam grade will be used 
to replace the excused missing tests. Missing assessments without official excuses 
will receive zero. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
RPI policy will apply and the act of violation will be immediately reported to the 
concerned parties. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4008 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomechanics 

BMED 2540 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3210 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_79627_1&course_id=_1553_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 (Introduction to Engineering Analysis) 

Instructor 

Xun Wang 

wangx33@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6243 

Office Hours: T 10:00AM-11:40AM 

R 12:00PM-1:40PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Macaire Grobe 

CBIS 3117 

Wednesdays 10 - 12  grobem@rpi.edu 

Course Description 

Application of mechanics to the study of normal, diseased, and traumatized 
musculo-skeletal system. Areas covered include determination of joint and muscle 
forces, mechanical properties of biological tissues, and structural analysis of 
bone-implant systems. Case studies are discussed to illustrate the role of 
biomechanics and biomaterials in the design of implants. 

Course Text(s) 

“Mechanics of Materials”, Beer F, Johnson RE,    DeWolf J, and Mazurek D.   
ISBN 978-0-07-352938-7 

Course Goals / Objectives 

Students will be able to:   
•Understand and define quantitatively the role of biomechanics in human 
physiology   
•Understand the fundamental definition and manipulation of stress and strain 
components   


background image

Syllabus 

4009 of 4401 

•Understand the mathematical equations, and underlying assumptions, that 
describe uniaxial, torsion, bending, and inflation biomechanics, and combinations 
of these behaviors.   
•Understand mechanical testing of biological material and identify 
structure-function material property relationships in skeletal tissues   
•Construct constitutive models of common physiological tissues   
•Use the biomechanical theories described above to obtain quantitative solutions 
to biomechanics problems in physiology   
•Use computational tools to set up and solve biomechanics problems in 
physiology   
 

Course Content 

•Equilibrium problems related to human bodies 
•Stress and strain; stress/strain relationship; stress/strain transformation 
•Extension and torsion, with application to the musculoskeletal system   
•Bending and buckling, with application to bone   
•Use SolidWorks to simulate the changes in stress and strain inside a bone under 
various loads 
 

Student Learning Outcomes 

1.  3.a an ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering   
2.  3.e an ability to identify, formulate, and solve engineering problems   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

05.01.2019 

1, 2 

Grading Criteria 

A course total of 90% will guarantee an A, 87% an A–, 84% a B+, 80% a B, 77% 
a B–, 74% a C+, 70% a C,    67% a C–, 64% a D+, and 60% a D. 

Attendance Policy 

Attendance is Mandatory. Absence can be excused upon the submission of 
official excuse letter. 

Other Course Policies 

Missing exams/assignments are only allowed if there is an emergency verified by 
the Dean of Student’s office. No makeup for the two class tests. The final exam 
grade will be used to replace the excused missing midterm test. Missing 
exams/assignments without official excuses will receive zero. 


background image

Syllabus 

4010 of 4401 

Academic Integrity 

Academic integrity is briefed in the following webpage: 
https://www.rpi.edu/dept/doso/resources/policies/Fillable2015-2016Version2Aca
demicIntegrityBrochure.pdf   
Potential Places Where Academic Dishonesty May Take Place In This Course: 
1. Forge other’s signature on the attendance sheet. 
2. Changing exam answers after the exam has been graded to receive additional 
points in a dishonest manner. 
3. Lying to a professor or TA concerning reasons for missing an 
exam/assignment. 
4. Special attention to avoiding plagiarism or copying other’s work should be 
taken during the course project. 
Any incidence of academic dishonesty will be reported according to the 
Rensselaer Process to Address Violations of Academic Integrity Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4011 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and analysis of uncertainty  ENGR 2600 

Section 07 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:20PM 

CARNEG 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Math 1010 

Instructor 

Xun Wang 

wangx33@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6243 

Office Hours: T 10:00AM-11:40AM 

R 12:00PM-1:40PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Gourav Saha 

JEC 6th floor 

Monday 12:30 - 
15:30 

sahag@rpi.edu 

Course Text(s) 

not required 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply fundamental concepts to real settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

04.30.2019 

Grading Criteria 

Exams:65% Two Midterm Exams (15% each),   
One Cumulative Final (35%) 
Quizzes:20%   
Projects:10% 
Class Attendance:    5%   

 


background image

Syllabus 

4012 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
RPI policy will apply and the act of violation will be immediately reported to the 
concerned parties. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4013 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Modeling and analysis of uncertainty  ENGR 2600 

Section 08 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:20PM 

CARNEG 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Math 1010 

Instructor 

Xun Wang 

wangx33@RPI.EDU 

Office Location: JONSSN 7040 

(518) 276-6243 

Office Hours: T 10:00AM-11:40AM 

R 12:00PM-1:40PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Grant Haskins 

Biotech 4222 

Wednesday 
10:00-11:00, 
Thursday 11 - 12 

haskig@rpi.edu 

Course Text(s) 

not required 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Apply fundamental concepts to real settings. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

04.30.2019 

Grading Criteria 

Exams:65% Two Midterm Exams (15% each),   
One Cumulative Final (35%) 
Quizzes:20%   
Projects:10% 
Class Attendance:    5%   


background image

Syllabus 

4014 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
RPI policy will apply and the act of violation will be immediately reported to the 
concerned parties. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4015 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Georg) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 3, 
(Lu) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 5 
(Michael) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 6 
(Kim) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 7 
(Washington

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 8 
(Kim)   

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 9 
(Georg) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 10 
(Michael) 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 11 
(Wilke) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 12 
(Kim) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 13 
(Zhang) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 14 
(Lin) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 


background image

Syllabus 

4016 of 4401 

Instructor 

Dr. Morris Washington 

washim@rpi.edu 

Office Location: LOW 4129 

(518) 276-3064 

Office Hours: M 9:00AM-11:50AM 

M 4:00PM-6:00PM 
T 12:00PM-2:50PM 
W 1:00PM-2:50PM 
W 4:00PM-6:00PM 
R 2:00PM-3:00PM 
F 8:00AM-10:00AM 
F 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

M 10:00 am-noon 

martip8@rpi.edu 

Agarwal, Tashi 

J Rowl 1W20 

T noon-2:00 pm 

agarwt@rpi.edu 

Sinha, Shivam 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

sinhas4@rpi.edu 

Dixit, Ramanshu 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

dixitr@rpi.edu 

Chen, Zhanyang 

J Rowl 1W20 

T/F 1:00-2:00 pm 

chenz10@rpi.edu 

Amy, Paul 

J Rowl 1W20 

R 2:00-2:00 pm 

amyp@rpi.edu 

Agrawal, Palash 

J Rowl 1W20 

M 4:00-6:00 pm 

agrawp2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Student Activity Manual by Kim, Academx 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 


background image

Syllabus 

4017 of 4401 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 


background image

Syllabus 

4018 of 4401 

F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 
those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

4019 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 


background image

Syllabus 

4020 of 4401 

cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

4021 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Earth Materials 

ERTH 2330 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-ROWL 
3W13 

Lab 

 

2:00PM-3:50PM 

J-ROWL 
3W13 

Course Website:    http://http://homepages.rpi.edu/~watsoe/courses/earthmat.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
There are no specific prerequisites for this course, but students who have taken 
introductory chemistry and/or geology will be familiar with many of the concepts 
discussed, and will find the going easier.    No background in geology is assumed, 
but competence in basic chemistry is expected (some review will be provided 
where appropriate).    The course is not mathematically intensive, but an 
appreciation of the fundamentals of calculus is important. 

Instructor 

E Watson 

watsoe@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C31 

(518) 276-8838 

Office Hours: R 5:30PM-8:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Todd Knobbe 

J-ROWL 2W14  Wed 2:00-3:00; Fri 

2:00-3:00 

knobbt@rpi.edu 

Course Description 

Overview of the chemical and physical properties of the material constituents of 
the Earth and terrestrial planets, including minerals, rocks, lavas, and supercritical 
water.    Topics include mineral structure and composition, bonding, optical 
properties, x-ray diffraction, phase transformations, and surface properties.    The 
role of minerals in the man-made environment and in technology is also discussed 
as appropriate. 
 
 

Course Text(s) 

Minerals: Their Constitution and Origin by H.-R. Wenk and A. Bulakh 


background image

Syllabus 

4022 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Students will develop an understanding of the relation between atomic structure 
and properties of naturally-occurring solids. 
Students will develop an appreciation for the physicochemical principles that 
govern the composition and occurrence of Earth materials. 
Students will acquire the ability to recognize the major rock-forming minerals in 
the laboratory and in the field, and to develop reasonable hypotheses concerning 
their formation 

Course Content 

Aug.30:Overview of Earth; States of Matter; States of Earth Materials; Mineral 
evolution 
 
Sept.    6Nature of the Atom (review) 
   
10Ionization; Ionic Radii 
 
13Bonding I: The ionic model 
(lab: Getting oriented with hand-sample ID and basic microscopy) 
 
17Bonding II: deviations from ionic character 
   
20Symmetry and bonding 
(lab: x rays and crystals) 
 
24Structure of crystals I: packing of atoms; space lattices 
 
27EXAM 1 
 
Oct.    1Structure of crystals II: Pauling’s rules 
(lab/recitation: symmetry; faces, forms, and Miller indices) 
 
    4Polymorphism; structural transformations 
(lab/recitation: IR spectroscopy) 
 
    8Crystal growth 
 
11Defects in crystals 
 
15Rock-forming minerals I 
(lab/recitation: introduction to optical properties) 
 
18Rock-forming minerals II 
 
22Rock-forming minerals III 
 


background image

Syllabus 

4023 of 4401 

25EXAM 2 
 
29Mineral aggregates (rocks I) 
(lab/recitation: more on optical properties) 
 
Nov.    1Mineral aggregates (rocks II) 
 
    5Free energy and phase diagrams 
(lab/recitation: the electron microprobe) 
 
    8Origin and evolution of magmas 
 
12Properties of water on and in the Earth (“normal” to supercritical) 
(lab/recitation: working with phase diagrams) 
 
15Solubility of minerals in water 
 
19Properties of Earth and Planetary fluids 
(lab/recitation: Fourier Transform IR spectroscopy) 
 
22Mineral surfaces; mineral/water interface 
(lab/recitation: Raman spectroscopy) 
 
26Clay minerals; zeolites; biominerals 
 
 
Dec.    3Economic mineralogy and mineral resources 2 
(lab/recitation: Ore minerals; accessory minerals; opaque oxides) 
 
    6Economic mineralogy and mineral resources 2 
 
10EXAM 3 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete this course will have an understanding of the relation 

between atomic structure and properties of naturally-occurring solids. 

2.  Students who complete this course will have    an appreciation for the 

physicochemical principles that govern the composition and occurrence of 
natural materials 

3.  Students who complete this course will have the ability to recognize the major 

rock-forming minerals in the laboratory and in the field, and to develop 
reasonable hypotheses concerning their formation. 


background image

Syllabus 

4024 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 per term 

1, 2, 3 

Homework 

5 per term 

1, 2, 3 

Lab Report 

8 per term 

1, 2, 3 

Project 

12.04.2012 

2, 3 

Grading Criteria 

Grades on the three exams will comprise 75% of the course grade. The lowest 
exam score will be weighted 15%,    the others 30%. 
 
Labs write-ups and homework are worth 25% of the total class grade. Of that, 
15% will be lab assignments and 10% will be homework assignments. Each 
individual assignment will be given a total point score based on the amount of 
work required for the assignment (i.e., shorter assignments will receive fewer 
points) 

Attendance Policy 

Students are expected to attend lectures and labs. 

Other Course Policies 

Use of electronic media (cell phones, lap-top computers, etc.) during class for any 
purposes other than legitimate class-related activities is unacceptable.       

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Good student-teacher relationships are built on trust. The professor and TA must 
have confidence that the assignments and exams you turn in represent your own 
work. 
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of academic dishonesty; all 
forms are violations of the trust between students and teachers. 
 


background image

Syllabus 

4025 of 4401 

Students should familiarize themselves with the appropriate section of the 
Rensselaer Handbook and note that the penalties for plagiarism and other forms of 
cheating can be quite harsh. 
 
In this course, collaboration or group work in the completion of recitation 
exercises, labs, and homework is encouraged. However, the final paperwork you 
hand in for a grade should be written by you in your own words. Collaboration of 
any sort on exams will be considered cheating, as will use of electronic devices 
during exams. Conduct that is in violation of these policies will result in a failing 
grade on the exercise or exam in question. More than one violation will result in a 
failing grade in the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4026 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Geochemistry 

CHEM 2540 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JRSC 3W13 

Course Website:    http://homepages.rpi.edu/~watsoe/courses/geochemistry.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
It will be helpful to have taken some introductory-level geoscience (e.g., Geology 
I and/or II), but these are no formal prerequisites for the course, and no geology 
background will be assumed. Students who have not taken introductory 
college-level chemistry might find the course a struggle, and should consult with 
the instructor before the term gets underway. Some prior knowledge of physical 
chemistry will be helpful, but much of this will be taught as we go. Basic 
knowledge of calculus will be assumed. 
 
 

Instructor 

E Watson 

watsoe@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C31 

(518) 276-8838 

Office Hours: M 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Oliver Wolfe 

J-ROWL BC01  WF    3:00-4:00 

wolfeo@rpi.edu 

Course Description 

This course is about the chemical systems and processes of the planet we live on. 
It covers a diversity of topics in both chemistry and geology, with two specific 
objectives: 1) to help students develop skills in chemistry that are useful in the 
study of earth systems; and 2) to provide students with insight into the origins of 
-- and the interactions among -- the Earth's atmosphere, oceans and rocks. The 
overarching goal of the course is to shed light on the Earth as a collection of 
complex, interacting chemical systems -- systems that provide ample 
opportunities to apply both basic and advanced principles of chemistry.    Students 
who complete the course in good standing will appreciate the complexity, breadth 
and scales of Earth-systems chemistry and have a working knowledge of relevant 
kinetic and equilibrium phenomena.    They will also emerge with tools and 
insights that will be essential to informed decision-making on environment and 
energy issues. 


background image

Syllabus 

4027 of 4401 

Course Text(s) 

Essentials of Geochemistry, 2nd edition    (J.V. Walther) 

Course Goals / Objectives 

This course is about the chemical systems and processes of the planet we live on. 
It covers a diversity of topics in both chemistry and geology, with two specific 
objectives: 1) to help students develop skills in chemistry that are useful in the 
study of earth systems; and 2) to provide students with insight into the origins of 
-- and the interactions among -- the Earth's atmosphere, oceans and rocks. The 
overarching goal of the course is to shed light on the Earth as a collection of 
complex, interacting chemical systems -- systems that provide ample 
opportunities to apply both basic and advanced principles of chemistry.     

Course Content 

Introduction to Geochemistry 
ERTH 2140 / CHEM 2540 
Syllabus for Spring 2019 
 
  Jan. 10: Course introduction 
14: Radiometric dating 
17: Isotopes in Geochemistry 
24: Cosmic abundances and origin of the nuclides 
28: Elemental abundances in the Earth 
31: Differentiation of the Earth (general) 
 
Feb. 4: Differentiation of the Earth: crust, mantle and core 
7: Differentiation of the Earth: atmosphere and oceans 
11: EXAM 1   
14: Equilibrium fractionation of elements and isotopes 
19: Equilibrium fractionation 2 
21: Kinetic fractionation of elements and isotopes 
25: Carbon cycle, part 1 
28: Carbon cycle, part 2 
 
Mar. 11: Diffusion 1   
14: Diffusion 2 
18: Thermodynamics: introduction/review 
21: EXAM 2 
25: Thermodynamics & phase diagrams 1   
28: Thermodynamics & phase diagrams 2     
29: Thermodynamics & phase diagrams 3 
 
Apr. 1: Thermodynamics & phase diagrams 4     
4: Eh-pH diagrams 
8: Introduction to Aqueous geochemistry 
11: Nanogeochemistry; Surfaces 


background image

Syllabus 

4028 of 4401 

15: Aspects of environmental geochemistry 
18: Biogeochemistry   
22: Course review 
25: EXAM 3 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete the course in good standing will    appreciate the 

complexity, breadth and scales of Earth-systems chemistry. 

2.  Students who complete this course in good standing will have a working 

knowledge of relevant kinetic and equilibrium phenomena. 

3.  Students who complete this course in good standing    will possess tools and 

insights that are essential to informed decision-making on environment and 
energy issues. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 per term 

1, 2, 3 

Homework 

6 per term 

1, 2 

Grading Criteria 

Exam scores will comprise 75% of the course grade. The lowest exam score will 
be weighted 15%, the other two 30%.    The homework will count 20% of the 
course grade.    At the end of each class, students will answer a single, general 
question about the material covered; answers will count 5% of the final course 
grade. 

Attendance Policy 

Attendance is encouraged 

Other Course Policies 

Use of smart phones, tablets and laptops    in class will not be tolerated. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for the assignment in question 


background image

Syllabus 

4029 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4030 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Geochemistry 

ERTH 2140 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JRSC 3W13 

Course Website:    http://homepages.rpi.edu/~watsoe/courses/geochemistry.htm 
Prerequisites or Other Requirements: 
It will be helpful to have taken some introductory-level geoscience (e.g., Geology 
I and/or II), but these are no formal prerequisites for the course, and no geology 
background will be assumed. Students who have not taken introductory 
college-level chemistry might find the course a struggle, and should consult with 
the instructor before the term gets underway. Some prior knowledge of physical 
chemistry will be helpful, but much of this will be taught as we go. Basic 
knowledge of calculus will be assumed. 
 
 

Instructor 

E Watson 

watsoe@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C31 

(518) 276-8838 

Office Hours: M 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Oliver Wolfe 

J-ROWL BC01  WF    3:00-4:00 

wolfeo@rpi.edu 

Course Description 

This course is about the chemical systems and processes of the planet we live on. 
It covers a diversity of topics in both chemistry and geology, with two specific 
objectives: 1) to help students develop skills in chemistry that are useful in the 
study of earth systems; and 2) to provide students with insight into the origins of 
-- and the interactions among -- the Earth's atmosphere, oceans and rocks. The 
overarching goal of the course is to shed light on the Earth as a collection of 
complex, interacting chemical systems -- systems that provide ample 
opportunities to apply both basic and advanced principles of chemistry.    Students 
who complete the course in good standing will appreciate the complexity, breadth 
and scales of Earth-systems chemistry and have a working knowledge of relevant 
kinetic and equilibrium phenomena.    They will also emerge with tools and 
insights that will be essential to informed decision-making on environment and 
energy issues. 


background image

Syllabus 

4031 of 4401 

Course Text(s) 

Essentials of Geochemistry, 2nd edition    (J.V. Walther) 

Course Goals / Objectives 

This course is about the chemical systems and processes of the planet we live on. 
It covers a diversity of topics in both chemistry and geology, with two specific 
objectives: 1) to help students develop skills in chemistry that are useful in the 
study of earth systems; and 2) to provide students with insight into the origins of 
-- and the interactions among -- the Earth's atmosphere, oceans and rocks. The 
overarching goal of the course is to shed light on the Earth as a collection of 
complex, interacting chemical systems -- systems that provide ample 
opportunities to apply both basic and advanced principles of chemistry.     

Course Content 

Introduction to Geochemistry 
ERTH 2140 / CHEM 2540 
Syllabus for Spring 2019 
 
  Jan. 10: Course introduction 
14: Radiometric dating 
17: Isotopes in Geochemistry 
24: Cosmic abundances and origin of the nuclides 
28: Elemental abundances in the Earth 
31: Differentiation of the Earth (general) 
 
Feb. 4: Differentiation of the Earth: crust, mantle and core 
7: Differentiation of the Earth: atmosphere and oceans 
11: EXAM 1   
14: Equilibrium fractionation of elements and isotopes 
19: Equilibrium fractionation 2 
21: Kinetic fractionation of elements and isotopes 
25: Carbon cycle, part 1 
28: Carbon cycle, part 2 
 
Mar. 11: Diffusion 1   
14: Diffusion 2 
18: Thermodynamics: introduction/review 
21: EXAM 2 
25: Thermodynamics & phase diagrams 1   
28: Thermodynamics & phase diagrams 2     
29: Thermodynamics & phase diagrams 3 
 
Apr. 1: Thermodynamics & phase diagrams 4     
4: Eh-pH diagrams 
8: Introduction to Aqueous geochemistry 
11: Nanogeochemistry; Surfaces 


background image

Syllabus 

4032 of 4401 

15: Aspects of environmental geochemistry 
18: Biogeochemistry   
22: Course review 
25: EXAM 3 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who complete the course in good standing will    appreciate the 

complexity, breadth and scales of Earth-systems chemistry. 

2.  Students who complete this course in good standing will have a working 

knowledge of relevant kinetic and equilibrium phenomena. 

3.  Students who complete this course in good standing    will possess tools and 

insights that are essential to informed decision-making on environment and 
energy issues. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3 per term 

1, 2, 3 

Homework 

6 per term 

1, 2 

Grading Criteria 

Exam scores will comprise 75% of the course grade. The lowest exam score will 
be weighted 15%, the other two 30%.    The homework will count 20% of the 
course grade.    At the end of each class, students will answer a single, general 
question about the material covered; answers will count 5% of the final course 
grade. 

Attendance Policy 

Attendance is encouraged 

Other Course Policies 

Use of smart phones, tablets and laptops    in class will not be tolerated. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for the assignment in question 


background image

Syllabus 

4033 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4034 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cognitive Science 

COGS 2120 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

PITTSBURGH 
4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ben Weissman 

weissb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Friedenberg, J., & Silverman, G. (2015). Cognitive science: An introduction to 
the study of mind, 3rd edition. Sage. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Differentiate the many subfields and approaches within cognitive science and 

describe the connections between them 

2.  Assess and critique various models of cognition 
3.  Demonstrate in-depth knowledge of a specific topic and present this material 

to other students clearly and thoughtfully 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x per semester  1, 2 

Presentation 

 

Participation 

 

1, 2 

Assignments 

 

 


background image

Syllabus 

4035 of 4401 

Grading Criteria 

Student grades will be comprised of several components: three exams, 
attendance/participation, and a few small assignments. The exams will be 
non-cumulative; later exams will necessarily contain concepts included in earlier 
ones, but these concepts will not be tested directly. These exams will target 
big-picture concepts and application of skills rather than memorization. Paying 
attention during class is the best way to prepare for the exams! The in-class 
presentation will be a group project on a particular topic; more details about this 
project will be provided at a later date. The “Various assignments” category 
consists of an assortment of (mostly) in-class and (rarely) at-home activities to be 
turned in throughout the semester. Participation refers to participation in class 
discussions, work in small groups, and in-class activities.   
 
Exam I – 20% 
Exam II – 20%   
Exam III – 20% 
In-class group presentation – 10% 
Various assignments – 15% 
Attendance/Participation – 15% 
 
End-of-semester grades will be assigned on the following scale: A = 92 or higher; 
A- = 91-89; B+ = 88-86; B = 85-83; B- = 82-79; C+ = 78-76; C = 75-73; C- = 
72-69; D+ = 68-66; D = 65-63; D- = 62-59; F = 58 or lower. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required and, in conjunction with participation, makes up a portion 
of your grade. Each student is allowed 2 unexcused absences, no questions asked. 
Past that, absences should be handled through the RPI Student Life office; 
unexcused absences beyond the allowed 2 will result in a lowering of the 
attendance/participation grade. Attendance will be taken in class via submission 
of a small in-class assignment (quickwrite response, in-class activity).   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.   
 


background image

Syllabus 

4036 of 4401 

You may not reproduce, verbally convey, or otherwise reveal the content of any 
exam to any individual at any time. 
If you have any question concerning these policies, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero and formal disciplinary action might be undertaken. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4037 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Cognitive Science 

COGS 2120 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50PM 

PITTSBURGH 
4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ben Weissman 

weissb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Friedenberg, J., & Silverman, G. (2015). Cognitive science: An introduction to 
the study of mind, 3rd edition. Sage. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Differentiate the many subfields and approaches within cognitive science and 

describe the connections between them 

2.  Assess and critique various models of cognition 
3.  Demonstrate in-depth knowledge of a specific topic and present this material 

to other students clearly and thoughtfully 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x per semester  1, 2 

Presentation 

 

Participation 

 

1, 2 

Assignments 

 

 


background image

Syllabus 

4038 of 4401 

Grading Criteria 

Student grades will be comprised of several components: three exams, 
attendance/participation, and a few small assignments. The exams will be 
non-cumulative; later exams will necessarily contain concepts included in earlier 
ones, but these concepts will not be tested directly. These exams will target 
big-picture concepts and application of skills rather than memorization. Paying 
attention during class is the best way to prepare for the exams! The in-class 
presentation will be a group project on a particular topic; more details about this 
project will be provided at a later date. The “Various assignments” category 
consists of an assortment of (mostly) in-class and (rarely) at-home activities to be 
turned in throughout the semester. Participation refers to participation in class 
discussions, work in small groups, and in-class activities.   
 
Exam I – 20% 
Exam II – 20%   
Exam III – 20% 
In-class group presentation – 10% 
Various assignments – 15% 
Attendance/Participation – 15% 
 
End-of-semester grades will be assigned on the following scale: A = 92 or higher; 
A- = 91-89; B+ = 88-86; B = 85-83; B- = 82-79; C+ = 78-76; C = 75-73; C- = 
72-69; D+ = 68-66; D = 65-63; D- = 62-59; F = 58 or lower. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required and, in conjunction with participation, makes up a portion 
of your grade. Each student is allowed 2 unexcused absences, no questions asked. 
Past that, absences should be handled through the RPI Student Life office; 
unexcused absences beyond the allowed 2 will result in a lowering of the 
attendance/participation grade. Attendance will be taken in class via submission 
of a small in-class assignment (quickwrite response, in-class activity).   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.   
 


background image

Syllabus 

4039 of 4401 

You may not reproduce, verbally convey, or otherwise reveal the content of any 
exam to any individual at any time. 
If you have any question concerning these policies, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of zero and formal disciplinary action might be undertaken. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4040 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Linguistics 

COGS 2340 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3704 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ben Weissman 

weissb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Language Files: 12th Edition (The Ohio State University Press, 2016) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe and differentiate the different subfields of linguistics 
2.  Apply linguistic concepts in analysis of new languages 
3.  Discuss and think critically about the core concepts of linguistics, including 

language-focused, people-focused, and computation-focused topics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x per semester  1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

In-class assignments 

 

2, 3 

Grading Criteria 

Student grades will be comprised of five components: three exams, 
attendance/participation, and a few small assignments. The exams will be 
non-cumulative; later exams will necessarily contain concepts included in earlier 


background image

Syllabus 

4041 of 4401 

ones, but these concepts will not be tested directly. These exams will target 
big-picture concepts and application of skills rather than memorization. Paying 
attention during class is the best way to prepare for the exams! The “Various 
assignments” category consists of an assortment of (mostly) in-class and (rarely) 
at-home activities to be turned in throughout the semester. Participation refers to 
participation in class discussions, work in small groups, and in-class activities. 
 
 
Exam I – 25% 
Exam II – 25% 
Exam III – 30% 
Attendance/Participation – 10% 
Various assignments – 10% 
 
End-of-semester grades will be assigned on the following scale: A = 92 or higher; 
A- = 91-89; B+ = 88-86; B = 85-83; B- = 82-79; C+ = 78-76; C = 75-73; C- = 
72-69; D+ = 68-66; D = 65-63; D- = 62-59; F = 58 or lower. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required and, in conjunction with participation, makes up a portion 
of your grade. Each student is allowed 2 unexcused absences, no questions asked. 
Past that, absences to be excused should be handled through the RPI Student Life 
office; unexcused absences beyond the allowed 2 will result in a lowering of the 
attendance/participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.   
The Rensselaer Handbook defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them. Students should familiarize themselves with 
this portion of the Handbook and should note that penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be severe. If you are caught cheating on an exam or 
an assignment, you will receive a grade of 0 for it and will be reported for 
academic misconduct. 
You may not reproduce, verbally convey, or otherwise reveal the content of any 
exam to any individual at any time. 


background image

Syllabus 

4042 of 4401 

If you have any question concerning these policies, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for it and will be reported for academic misconduct. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4043 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Linguistics 

COGS 2340 

Section 3 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3704 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ben Weissman 

weissb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Language Files: 12th Edition (The Ohio State University Press, 2016) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe and differentiate the different subfields of linguistics 
2.  Apply linguistic concepts in analysis of new languages 
3.  Discuss and think critically about the core concepts of linguistics, including 

language-focused, people-focused, and computation-focused topics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x per semester  1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

In-class assignments 

 

2, 3 

Grading Criteria 

Student grades will be comprised of five components: three exams, 
attendance/participation, and a few small assignments. The exams will be 
non-cumulative; later exams will necessarily contain concepts included in earlier 


background image

Syllabus 

4044 of 4401 

ones, but these concepts will not be tested directly. These exams will target 
big-picture concepts and application of skills rather than memorization. Paying 
attention during class is the best way to prepare for the exams! The “Various 
assignments” category consists of an assortment of (mostly) in-class and (rarely) 
at-home activities to be turned in throughout the semester. Participation refers to 
participation in class discussions, work in small groups, and in-class activities. 
 
 
Exam I – 25% 
Exam II – 25% 
Exam III – 30% 
Attendance/Participation – 10% 
Various assignments – 10% 
 
End-of-semester grades will be assigned on the following scale: A = 92 or higher; 
A- = 91-89; B+ = 88-86; B = 85-83; B- = 82-79; C+ = 78-76; C = 75-73; C- = 
72-69; D+ = 68-66; D = 65-63; D- = 62-59; F = 58 or lower. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required and, in conjunction with participation, makes up a portion 
of your grade. Each student is allowed 2 unexcused absences, no questions asked. 
Past that, absences to be excused should be handled through the RPI Student Life 
office; unexcused absences beyond the allowed 2 will result in a lowering of the 
attendance/participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.   
The Rensselaer Handbook defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them. Students should familiarize themselves with 
this portion of the Handbook and should note that penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be severe. If you are caught cheating on an exam or 
an assignment, you will receive a grade of 0 for it and will be reported for 
academic misconduct. 
You may not reproduce, verbally convey, or otherwise reveal the content of any 
exam to any individual at any time. 


background image

Syllabus 

4045 of 4401 

If you have any question concerning these policies, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for it and will be reported for academic misconduct. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4046 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Linguistics 

COGS 2340 

Section 3 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ben Weissman 

weissb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Language Files: 12th Edition (The Ohio State University Press, 2016) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe and differentiate the different subfields of linguistics 
2.  Apply linguistic concepts in analysis of new languages 
3.  Discuss and think critically about the core concepts of linguistics, including 

language-focused, people-focused, and computation-focused topics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x per semester  1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

In-class assignments 

 

2, 3 

Grading Criteria 

Student grades will be comprised of five components: three exams, 
attendance/participation, and a few small assignments. The exams will be 
non-cumulative; later exams will necessarily contain concepts included in earlier 


background image

Syllabus 

4047 of 4401 

ones, but these concepts will not be tested directly. These exams will target 
big-picture concepts and application of skills rather than memorization. Paying 
attention during class is the best way to prepare for the exams! The “Various 
assignments” category consists of an assortment of (mostly) in-class and (rarely) 
at-home activities to be turned in throughout the semester. Participation refers to 
participation in class discussions, work in small groups, and in-class activities. 
 
 
Exam I – 25% 
Exam II – 25% 
Exam III – 30% 
Attendance/Participation – 10% 
Various assignments – 10% 
 
End-of-semester grades will be assigned on the following scale: A = 92 or higher; 
A- = 91-89; B+ = 88-86; B = 85-83; B- = 82-79; C+ = 78-76; C = 75-73; C- = 
72-69; D+ = 68-66; D = 65-63; D- = 62-59; F = 58 or lower. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required and, in conjunction with participation, makes up a portion 
of your grade. Each student is allowed 2 unexcused absences, no questions asked. 
Past that, absences to be excused should be handled through the RPI Student Life 
office; unexcused absences beyond the allowed 2 will result in a lowering of the 
attendance/participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.   
The Rensselaer Handbook defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them. Students should familiarize themselves with 
this portion of the Handbook and should note that penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be severe. If you are caught cheating on an exam or 
an assignment, you will receive a grade of 0 for it and will be reported for 
academic misconduct. 
You may not reproduce, verbally convey, or otherwise reveal the content of any 
exam to any individual at any time. 


background image

Syllabus 

4048 of 4401 

If you have any question concerning these policies, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for it and will be reported for academic misconduct. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4049 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Linguistics 

COGS 2340 

Section 4 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Ben Weissman 

weissb2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Language Files: 12th Edition (The Ohio State University Press, 2016) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Describe and differentiate the different subfields of linguistics 
2.  Apply linguistic concepts in analysis of new languages 
3.  Discuss and think critically about the core concepts of linguistics, including 

language-focused, people-focused, and computation-focused topics 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

3x per semester  1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

In-class assignments 

 

2, 3 

Grading Criteria 

Student grades will be comprised of five components: three exams, 
attendance/participation, and a few small assignments. The exams will be 
non-cumulative; later exams will necessarily contain concepts included in earlier 


background image

Syllabus 

4050 of 4401 

ones, but these concepts will not be tested directly. These exams will target 
big-picture concepts and application of skills rather than memorization. Paying 
attention during class is the best way to prepare for the exams! The “Various 
assignments” category consists of an assortment of (mostly) in-class and (rarely) 
at-home activities to be turned in throughout the semester. Participation refers to 
participation in class discussions, work in small groups, and in-class activities. 
 
 
Exam I – 25% 
Exam II – 25% 
Exam III – 30% 
Attendance/Participation – 10% 
Various assignments – 10% 
 
End-of-semester grades will be assigned on the following scale: A = 92 or higher; 
A- = 91-89; B+ = 88-86; B = 85-83; B- = 82-79; C+ = 78-76; C = 75-73; C- = 
72-69; D+ = 68-66; D = 65-63; D- = 62-59; F = 58 or lower. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required and, in conjunction with participation, makes up a portion 
of your grade. Each student is allowed 2 unexcused absences, no questions asked. 
Past that, absences to be excused should be handled through the RPI Student Life 
office; unexcused absences beyond the allowed 2 will result in a lowering of the 
attendance/participation grade. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration.   
The Rensselaer Handbook defines various forms of academic dishonesty and 
procedures for responding to them. Students should familiarize themselves with 
this portion of the Handbook and should note that penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be severe. If you are caught cheating on an exam or 
an assignment, you will receive a grade of 0 for it and will be reported for 
academic misconduct. 
You may not reproduce, verbally convey, or otherwise reveal the content of any 
exam to any individual at any time. 


background image

Syllabus 

4051 of 4401 

If you have any question concerning these policies, please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for it and will be reported for academic misconduct. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4052 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electromagnetic Theory 

PHYS 4210 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Carnegie 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisites: PHYS 2220 and MATH 4600 

Instructor 

Esther Wertz 

wertze@rpi.edu 

 

 

Office Hours: M 12:00PM-1:00PM 

W 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Natalya 
Sheremetyeva 

JROWL 1C28 

Friday 1:30-2:30 pm  sheren@rpi.edu 

Course Description 

PHYS 4210 Electromagnetic Theory is an intermediate level course for physics 
majors that emphasizes the fundamental relationship between electric and 
magnetic fields. Students taking this course should have a good working 
knowledge of vector calculus and linear algebra. This is a 4-credit hour course. 

Course Text(s) 

David J. Griffiths, Introduction to Electrodynamics (Fourth Edition) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Be able to solve electrostatic charge distribution and boundary value problems 

using vector calculus tools including the divergence theorem; line, surface and 
volume integrals; Laplace and Poisson equations; multipole expansions. 

2.  Be able to solve magnetostatic current distribution and boundary value 

problems using vector calculus tools including Green’s and Stoke’s theorems; 
line, surface and volume integrals; Laplace equation; multipole expansions. 

3.  Demonstrate an understanding of electric and magnetic fields in matter. 


background image

Syllabus 

4053 of 4401 

4.  Demonstrate an understanding of how electromagnetic waves can be deduced 

from Maxwell’s equations. 

5.  Be able to solve boundary value and wave propagation problems including 

waveguides, dispersion in materials and reflection at interfaces.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

12.11.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

•Homework – 30% 
•Quizzes – 25%   
•Two In-Class Exams + Final Exam – 45% (15% each) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4054 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Nano-Optics 

PHYS 6963 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lecture 

 

1:00PM-2:50PM 

Sage 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 4210 or equivalent 
PHYS 4100 or equivalent 

Instructor 

Esther Wertz 

wertze@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 4:00PM-5:00PM 

R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Principles of Nano-Optics, Novotny and Hecht (second edition) 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  By the end of this course, students will be able to answer the following 

questions: 

1. How tightly can light be focused, both in free space and close to a material? 
2. How do elementary dipoles radiate in a nanoscale environment? 
They will also be able to critically read research papers and communicate their 

findings to their peers. Finally, they will be able to review and synthesize a 
discussion topic and teach it to their peers. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 


background image

Syllabus 

4055 of 4401 

Grading Criteria 

PHYS 6963: 
‒ In class discussions 10% 
‒ Paper mini-reviews 20% 
‒ Diversity statement 15% 
‒ Mini-grant 20% 
‒ Poster 15% 
‒ Topic presentation 20% 
 
PHYS 4962: 
‒ In class discussions 10% 
‒ Paper mini-reviews 20% 
‒ Diversity statement 15% 
‒ Mini-grant 20% 
‒ Poster 15% 
‒ Paper presentation 20% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4056 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electrodynamics 

PHYS 6410 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Carneg 201 

Prerequisites or Other Requirements: 
Introduction to Electrodynamics course at BS level. 

Instructor 

Dr. Christian Wetzel 

wetzel@rpi.edu 

Office Location: LOW 7117 

(518) 276-3755 

Office Hours: T 3:30PM-4:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Author    Andrew Zangwill, Georgia Institute of Technology 
TitleModern Electrodynamics 
ISBN9780521896979 

 

Course Goals / Objectives 

At the end of this course, a student should understand basic concepts of 
electrodynamics, the solution of Maxwell’s equations, mathematical techniques 
for solving Maxwell’s equations and applications of electrodynamics to real 
systems. This acquired knowledge will be consistent with familiarity with the 
textbook. Students should be able to set up and solve problems from that book.   
Mastery will be developed through classroom lectures and required homework 
assignments. Mastery of the material will be tested through classroom quizzes, 
homework assignments, a written midterm exam, and a final written exam. 

Course Content 

Maxwell's equations, techniques for solving them and applications to real 
systems. 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate key factual knowledge of electrodynamics.    Examples of such 

knowledge include:     


background image

Syllabus 

4057 of 4401 

a.Electrostatic solutions to Maxwell’s equations 
b.Magnetostatic solutions to Maxwell’s equations 
c.Time-dependent solutions to Maxwell’s equations. 
d.Description of fields in terms of multipoles 
2.  2.Demonstrate understanding of key concepts applying to electrodynamics: 
a.Demonstrate knowledge of the basic physical concept of electric flux. 
b.Demonstrate knowledge of the relationships between electric flux and charge 

distributions. 

c.Demonstrate knowledge of the relationships magnetic dipoles and magnetic 

fields. 

 

3.  3.Relate academic text book material to applied real-world problems. 
a.Recognize real-world situations in which quantitative or mathematical analysis 

produces predictive ability. 

b.Recognize real-world applications in which electrodynamics must be considered 

in making a quantitative analysis of a situation. 

c.Recognize real-world applications in which relativistic effects must be 

considered. 

 

4.  4.Translate a word-based description of a physical situation into a solvable 

mathematical description. 

a.Demonstrate the ability to use mathematical tools including algebra, 

trigonometry,    differential and integral calculus, vector algebra, linear algebra 
and differential equations to solve problems in electrodynamics. 

b.Demonstrate the ability to select appropriate physical principles and relevant 

parameters that apply to quantitative analysis of a situation and then to 
represent the solution in logical mathematical form. 

c.Convert a word problem into a partial differential equation problem and vice 

versa. 

 

5.  5.Solve straightforward quantitative physical problems that involve one or two 

physical concepts in this course. 

6.  6.Recognize when sufficient information is given to allow the student to solve 

for required quantities. 

7.  7.Start with the statement of a physical situation, derive useful relationships 

from basic formulas, and symbolically and quantitatively solve for required 
quantities. 

8.  8.Solve unfamiliar problems and assess unfamiliar physical situations based 

on the physical concepts of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Quiz 

repeatedly 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Homework 

each week 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

twice 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 


background image

Syllabus 

4058 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes 20% 
Homework 40% 
Exams 40% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero credit. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4059 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Systems Analysis and Design 

MGMT 4240 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 4510 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Benjamin Whitaker 

whitab@RPI.EDU 

 

 

Office Hours:    5:00PM-8:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Systems Analysis and Design in a Changing World, 7th    Edition 
John W. Satzinger, Robert B. Jackson, Stephen D. Burd 
Cengage, 2016.    ISBN: 9781305117204.   

Course Goals / Objectives 

To have the students understand common business processes, business systems 
that support those processes, and key design features for those business systems. 
To teach students how to understand a business requirement and transform that 
requirement into a business system design. 
To teach students commonly used tools for system analysis and design. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an understanding of the steps in the system design process 
2.  Document a business process or transaction 
3.  Create a design document for a system to support business requirements 
4.  Demonstrate an understanding of common systems analysis tools and 

methodologies, including the following: 

oThe software development lifecycle 
oActivity diagrams 
oUse case diagrams and use cases 
oDomain model class diagrams 


background image

Syllabus 

4060 of 4401 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

Every 2 weeks 

1, 2, 3, 4 

Project 

05.04.2018 

1, 2, 3, 4 

Participation 

Weekly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Points for the final grade will be awarded as follows: 
•Exercises: 65 points 
•Assignments: 15 points 
•Final - Design document: 10 points 
•Attendance and participation: 10 points 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (For 6000 level and above courses) define various 
forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Submission of 
any assignment that is in violation of this policy will result in (1) an academic 
(grade) penalty and (2) reporting to Lally’s Associate Dean of Academic Affairs 
and either the Dean of Students (for Undergraduates) or the Dean of Graduate 
Education (for Graduate students). 
In this course, the academic penalty for a first offense is a grade of zero. A second 
offense will result in failure of the course as noted in Lally’s Three Strikes Policy. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4061 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Speech Communication 

WRIT 2340 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Recitation  WRIT-2340-

01, 
WRIT-2340-
02 

MR 

12:00PM-1:50PM 

3705 Sage 

Recitation  WRIT-2340-

03, 
WRIT-2340-
04 

MR 

2:00PM-3:50PM 

3705 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
Communication Intensive 

Instructor 

Merrill Whitburn 

whitbm@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4705 

(518) 276-6569 

Office Hours: MR 11:20AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Osborn, Public Speaking (10th Ed.) 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to teach the ability to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 


background image

Syllabus 

4062 of 4401 

Course Content 

A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 

informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 

•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

06.17.2013 

Grading Criteria 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 
 
3.Introductory speech. 0% of grade. 
 
4.Informative presentation. 15% of grade. 
 
5.Persuasive presentation. 15% of grade. 
 


background image

Syllabus 

4063 of 4401 

6.Progress report. 20% of grade. 
 
7.Proposal. 25% of grade. 
 
8.Class discussion. 25% of grade. 
 
Higher grades on later speeches may result in higher overall grades than the 
grading formula warrants. 
 

Attendance Policy 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of F for the assignment or course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4064 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Speech Communication 

WRIT 2340 

Section 2 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Recitation  WRIT-2340-

01, 
WRIT-2340-
02 

MR 

12:00PM-1:50PM 

3705 Sage 

Recitation  WRIT-2340-

03, 
WRIT-2340-
04 

MR 

2:00PM-3:50PM 

3705 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
Communication Intensive 

Instructor 

Merrill Whitburn 

whitbm@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4705 

(518) 276-6569 

Office Hours: MR 11:20AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Osborn, Public Speaking (10th Ed.) 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to teach the ability to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 


background image

Syllabus 

4065 of 4401 

Course Content 

A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 

informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 

•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

06.17.2013 

Grading Criteria 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 
 
3.Introductory speech. 0% of grade. 
 
4.Informative presentation. 15% of grade. 
 
5.Persuasive presentation. 15% of grade. 
 


background image

Syllabus 

4066 of 4401 

6.Progress report. 20% of grade. 
 
7.Proposal. 25% of grade. 
 
8.Class discussion. 25% of grade. 
 
Higher grades on later speeches may result in higher overall grades than the 
grading formula warrants. 
 

Attendance Policy 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of F for the assignment or course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4067 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Speech Communication 

WRIT 2340 

Section 3 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Recitation  WRIT-2340-

01, 
WRIT-2340-
02 

MR 

12:00PM-1:50PM 

3705 Sage 

Recitation  WRIT-2340-

03, 
WRIT-2340-
04 

MR 

2:00PM-3:50PM 

3705 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
Communication Intensive 

Instructor 

Merrill Whitburn 

whitbm@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4705 

(518) 276-6569 

Office Hours: MR 11:20AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Osborn, Public Speaking (10th Ed.) 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to teach the ability to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 


background image

Syllabus 

4068 of 4401 

Course Content 

A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 

informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 

•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

06.17.2013 

Grading Criteria 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 
 
3.Introductory speech. 0% of grade. 
 
4.Informative presentation. 15% of grade. 
 
5.Persuasive presentation. 15% of grade. 
 


background image

Syllabus 

4069 of 4401 

6.Progress report. 20% of grade. 
 
7.Proposal. 25% of grade. 
 
8.Class discussion. 25% of grade. 
 
Higher grades on later speeches may result in higher overall grades than the 
grading formula warrants. 
 

Attendance Policy 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of F for the assignment or course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4070 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Speech Communication 

WRIT 2340 

Section 4 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Recitation  WRIT-2340-

01, 
WRIT-2340-
02 

MR 

12:00PM-1:50PM 

3705 Sage 

Recitation  WRIT-2340-

03, 
WRIT-2340-
04 

MR 

2:00PM-3:50PM 

3705 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
Communication Intensive 

Instructor 

Merrill Whitburn 

whitbm@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4705 

(518) 276-6569 

Office Hours: MR 11:20AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Osborn, Public Speaking (10th Ed.) 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to teach the ability to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 


background image

Syllabus 

4071 of 4401 

Course Content 

A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 

informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 

•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

06.17.2013 

Grading Criteria 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 
 
3.Introductory speech. 0% of grade. 
 
4.Informative presentation. 15% of grade. 
 
5.Persuasive presentation. 15% of grade. 
 


background image

Syllabus 

4072 of 4401 

6.Progress report. 20% of grade. 
 
7.Proposal. 25% of grade. 
 
8.Class discussion. 25% of grade. 
 
Higher grades on later speeches may result in higher overall grades than the 
grading formula warrants. 
 

Attendance Policy 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of F for the assignment or course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4073 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Speech Communication 

WRIT 2340 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Recitation  WRIT-2340-

01 

MR 

12:00PM-1:50PM 

3705 Sage 

Recitation  WRIT-2340-

02 

MR 

2:00PM-3:50PM 

3705 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
Communication Intensive 

Instructor 

Merrill Whitburn 

whitbm@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4705 

(518) 276-6569 

Office Hours: MR 11:20AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Osborn, Public Speaking (10th Ed.) 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to teach the ability to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Course Content 

A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 


background image

Syllabus 

4074 of 4401 

•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 

informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 

•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

06.17.2013 

Grading Criteria 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 
 
3.Introductory speech. 0% of grade. 
 
4.Informative presentation. 15% of grade. 
 
5.Persuasive presentation. 15% of grade. 
 
6.Progress report. 20% of grade. 
 
7.Proposal. 25% of grade. 
 


background image

Syllabus 

4075 of 4401 

8.Class discussion. 25% of grade. 
 
Higher grades on later speeches may result in higher overall grades than the 
grading formula warrants. 
 

Attendance Policy 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of F for the assignment or course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4076 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Speech Communication 

WRIT 2340 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Recitation  WRIT-2340-

01 

MR 

12:00PM-1:50PM 

3705 Sage 

Recitation  WRIT-2340-

02 

MR 

2:00PM-3:50PM 

3705 Sage 

Prerequisites or Other Requirements: 
Communication Intensive 

Instructor 

Merrill Whitburn 

whitbm@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4705 

(518) 276-6569 

Office Hours: MR 11:20AM-11:50AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Osborn, Public Speaking (10th Ed.) 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to teach the ability to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 
•choose good subjects, 
•organize talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Course Content 

A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 
informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 


background image

Syllabus 

4077 of 4401 

•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Student Learning Outcomes 

1.  A student strives to: 
•create and present five kinds of speeches well (an introductory speech, 

informative speech, persuasive speech, progress report, and proposal), 

•choose good subjects, 
•organize their talks well, 
•use appropriate style, 
•develop excellent delivery capabilities, 
•create effective slides, and 
•improve small-group communication skills through discussion. 
 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

06.17.2013 

Grading Criteria 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 
 
3.Introductory speech. 0% of grade. 
 
4.Informative presentation. 15% of grade. 
 
5.Persuasive presentation. 15% of grade. 
 
6.Progress report. 20% of grade. 
 
7.Proposal. 25% of grade. 
 


background image

Syllabus 

4078 of 4401 

8.Class discussion. 25% of grade. 
 
Higher grades on later speeches may result in higher overall grades than the 
grading formula warrants. 
 

Attendance Policy 

1.Students cannot pass unless they attend class regularly (no more than five 
unexcused absences, each three occasions of tardiness counting as an absence) 
and complete all requirements. 
 
2.Students must present their speeches at scheduled times, or grades can be 
adversely affected. Two unexcused failures to present your speeches at scheduled 
times will result in a “C.” Three such unexcused failures will result in an “F.” 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy may result in a 
penalty of F for the assignment or course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4079 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electromagnetic Theory 

PHYS 4210 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:00PM 

JROWL 2 C30 

Studio 

 

MR 

3:00PM-3:50PM 

JROWL 2 C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu/ 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 2220 and MATH 4600 

Instructor 

Dr. Ingrid Wilke 

wilkei@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C20 

(518) 276-6318 

Office Hours: W 2:00PM-3:00PM 

R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Field theory of electricity and magnetism with emphasis on solving boundary 
value problems. Dielectric and magnetic materials. Maxwell’s equations and 
wave propagation with applications to optics. Relativistic electrodynamics. 

Course Text(s) 

David J Griffiths 
Introduction to Electrodynamics 
Fourth Edition 
Cambridge University Press 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to analyze electrical and magnetic phenomena in nature 

and technology using Maxwell’s equations in differential form. 


background image

Syllabus 

4080 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Reading Question 

20 

Participation 

20 

Project 

Exam 

Grading Criteria 

•Reading Assignment 20% 
In order to obtain credit for the reading assignment, the student has to submit a 
question on the topic to the instructor by email. 
•Class Attendance 20% 
In order to obtain credit for class attendance, the student has to be present in class 
and participate in the problem solving during studio hours. 
•Student Project 20% 
Students have to prepare a 10 minute presentation on an “Influencer in Electricity 
& Magnetism” named by the instructor. The presentation is limited to three power 
point slides. 
•Midterm Examination 20% 
•Final Examination 20% 
 
Assessment on your progress during the semester will be provided through your 
reading scores, class attendance scores, project score and examination score. The 
course instructor will provide your overall standing in class the week of March 
25th. 
 
Students may appeal the grades of exams within 2 weeks after return of the 
assignment. Students may appeal the final exam grade and course grade until 
September 6th, 2019. Point-of-contact for an appeal of the exam grade is the 
course instructor. 
 
Final course grade: A 90-100%, B 80-89%, C 70-79%, D 60-69%, F<60%. Grade 
modifiers may be assigned. 
 
 
 

Attendance Policy 

Class hours: Students are required to attend class hours as scheduled (see attached 
course calendar). Students who miss scheduled class hours cannot make-up the 
class. Students who present to the course instructor a note of excused absence for 
a scheduled class will be excused from class. Notes of excused absences because 
of medical/health or other sufficient reasons are issued by the Student Experience 
Office. 


background image

Syllabus 

4081 of 4401 

Exams: Every student has to take all exams at the scheduled time unless excused 
because of illness or other sufficient reason by the Student Experience Office. 
A make-up exam is offered to students who present to the course instructor a note 
of excused absence (issued by the Student Experience Office) for the day and 
time of the missed exam. 
Notes of excused absences: Documentation for excused absences is processed by 
the Student Experience office. Students who need an official excuse should 
contact the Student Experience Office on the 4th floor of Academy Hall, x 8022, 
se@rpi.edu. For more information on excused absences please refer to the 
Students Experience office website: http://se.rpi.edu/policies/ea/. 
 

Other Course Policies 

Reading Assignment: The reading assignment due dates and times are listed in the 
course calendar enclosed with the syllabus. Generally Reading Questions are due 
at noon the day of the scheduled class. Reading questions are submitted by email 
to the instructor. 
 
Examinations: All exams are closed book exams. The instructor will supply sheets 
with mathematical equations and an integral table to the students for the exam. 
 
The course follows the Academic Information and Regulations as described in the 
Rensselaer Catalog. 
Students with special needs 
Students with special needs are kindly asked to provide a copy of their 
memorandum from the Disability Services for Students authorizing extended time 
on exams or other forms of accommodation at the beginning of the semester or at 
least 5 business days prior to an scheduled exam. 
 
Course Evaluations 
The Department of Physics, Applied Physics & Astronomy is aiming for a 
response rate of 70% or larger for evaluation of this course by the students 
enrolled.   
The instructor will notify students about the start and end of the evaluation period 
and provide updates on the response rate during the process. The evaluation of the 
course and the instructor's performance is important for quality control of the 
academic program. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

4082 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of the Grade of F for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4083 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Georg) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 3, 
(Lu) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 5 
(Michael) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 6 
(Kim) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 7 
(Washington

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 8 
(Kim)   

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 9 
(Georg) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 10 
(Michael) 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 11 
(Wilke) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 12 
(Kim) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 13 
(Zhang) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 14 
(Lin) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 


background image

Syllabus 

4084 of 4401 

Instructor 

Dr. Ingrid Wilke 

wilkei@rpi.edu 

Office Location: J-ROWL 1C20 

(518) 276-6318 

Office Hours: M 9:00AM-11:50AM 

M 4:00PM-6:00PM 
T 12:00PM-2:50PM 
W 1:00PM-2:50PM 
W 4:00PM-6:00PM 
R 2:00PM-3:00PM 
F 8:00AM-10:00AM 
F 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

M 10:00 am-noon 

martip8@rpi.edu 

Agarwal, Tashi 

J Rowl 1W20 

T noon-2:00 pm 

agarwt@rpi.edu 

Sinha, Shivam 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

sinhas4@rpi.edu 

Dixit, Ramanshu 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

dixitr@rpi.edu 

Chen, Zhanyang 

J Rowl 1W20 

T/F 1:00-2:00 pm 

chenz10@rpi.edu 

Amy, Paul 

J Rowl 1W20 

R 2:00-2:00 pm 

amyp@rpi.edu 

Agrawal, Palash 

J Rowl 1W20 

M 4:00-6:00 pm 

agrawp2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Student Activity Manual by Kim, Academx 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 


background image

Syllabus 

4085 of 4401 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 


background image

Syllabus 

4086 of 4401 

F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 
those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

4087 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 


background image

Syllabus 

4088 of 4401 

cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

4089 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Art History 

ARTS 1050 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Sage 4101 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jefferson Wille Kielwagen 

willej2@RPI.EDU 

Office Location: WEST 205 

(518) 276-3871 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

•Believing is Seeing: Creating the Culture of Art, by Mary Anne Staniszewski.   
•Gardner's Art Through the Ages, a Concise Global History, 4th Edition.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

4090 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4091 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sculpture1 

ARTS 2210 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 1211 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jefferson Wille Kielwagen 

willej2@RPI.EDU 

Office Location: WEST 205 

(518) 276-3871 

Office Hours: MR 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

n/a 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

4092 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4093 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sculpture2 

ARTS 4210 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

Sage 1211 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jefferson Wille Kielwagen 

willej2@RPI.EDU 

Office Location: WEST 205 

(518) 276-3871 

Office Hours: MR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

n/a 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

4094 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4095 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Performance Art 

ARTS 2963 

Section 1 

RPI Summer I 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

4:00PM-6:00PM 

VO 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jefferson Wille Kielwagen 

willej2@RPI.EDU 

Office Location: WEST 205 

(518) 276-3871 

Office Hours: TF 6:00PM-7:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Short readings assigned during class 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

4096 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4097 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Art History 

ARTS 1050 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

GREENE 120 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jefferson Wille Kielwagen 

willej2@RPI.EDU 

Office Location: WEST 205 

(518) 276-3871 

Office Hours: TF 4:00PM-6:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Gardner's Art Through the Ages 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

4098 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4099 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sculpture 1 

ARTS 2210 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

12:00AM-1:50PM 

Sage 1211 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jefferson Wille Kielwagen 

willej2@RPI.EDU 

Office Location: WEST 205 

(518) 276-3871 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

4100 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4101 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Sculpture 1 

ARTS 2210 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

Sage 1211 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Jefferson Wille Kielwagen 

willej2@RPI.EDU 

Office Location: WEST 205 

(518) 276-3871 

Office Hours: TF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

None. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 


background image

Syllabus 

4102 of 4401 

that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4103 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Embedded Control 

ENGR 2350 

Section 1234 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Wilt) 

TR 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 2 
(Moon) 

MR 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 3 
(Braunstein) 

TF 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 4 
(Kraft) 

TF 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_705_1&course_id=_84_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite - a programming language, preferably C 

Instructor 

Kyle Wilt 

wiltk2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

T 10:00AM-12:00PM 
W 2:00PM-4:00PM 
MR 10:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Aksoy 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  aksoyb2@rpi.edu 

Sergio Dorado Rojas  JEC-4201 

sect 4 & open shop  dorads@rpi.edu 

Md. Imam 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  imamm@rpi.edu 

Xuhao Jiang 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  jiangx7@rpi.edu 

Muhammed Mansha  JEC-4201 

Admin & open shop  manshm@rpi.edu 

Syed Naqvi 

JEC-4201 

sect 4 & open shop  naqvis2@rpi.edu 

Zaid Bin Tariq 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  tariqz@rpi.edu 

Sean 
Thammakhoune 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  thamms@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  wangy52@rpi.edu 

Ming Yi 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  yim@rpi.edu 


background image

Syllabus 

4104 of 4401 

Course Description 

Engineering laboratory introduction to the microprocessor as an embedded 
element of engineering systems. Students simultaneously develop the hardware 
and software of one or more target systems during the semester. Topics include 
concepts and practices of microcontroller hardware and software for command, 
sensing, control, and display. Specifically this includes control of dynamic 
systems and sensor interfaces; analog-digital conversion; parallel input/output; 
driver circuits, modular programming, and subsystem integration. 

Course Text(s) 

Embedded Control Manual, available online. 

Supplemental Reference 

Silicon Labs C8051F020 Manual, available online 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, the student will: 
Be able to design interface hardware and software to sense, display, command, 
and control simple engineering processes.   

 

Be able to write software for a real-time embedded control system.   
Be able to prototype, debug, and implement the hardware for an embedded 
control system.   
Understand the basic operation of microprocessors and their role in embedded 
control systems.   
Understand the role of sensors and actuators and how they are applied to systems.   
Understand and be able to use the laboratory measurement instruments and tools 
required to build these systems. 

Course Content 

Digital I/O, Timers, Interrupts, A/D conversion, PWM, I2C bus, PD control 
Computer Usage - 
Students use a software package to develop, compile, link, and download code for 
a microcontroller.    Students also use software packages to display telemetry data 
returned to the student’s laptops from a microcontroller located on an electric car 
or a gondola. 
Laboratory Projects - 
There are 3 projects done in a series of 6 labs. Each lab takes 2 to 4 classes to 
complete. All the labs use a microcontroller. The first project is to create the 
software and hardware for a simple game. The game uses switches and a variable 
voltage as inputs. The outputs control LEDs and buzzers. The game rules change. 
Recent examples have included reaction timing games and memory games. This 
semester the students build a very simplified version of the popular memory game 
called Simon. 

 


background image

Syllabus 

4105 of 4401 

The second project uses the electronic compass and ultrasonic ranger to drive the 
car in a given heading while avoiding obstacles detected by the ranger by steering 
around them. 
The third project is to develop a control program to drive the car on an incline by 
using an accelerometer to detect the angle and direction of the incline and head in 
a desired direction. 

 

The forth project is to develop a control program to control the position of a 
gondola, adjusted by 3 fans, on a turntable. Students write code to read an altitude 
sensor and a magnetic heading sensor. These signals are used to control a turning 
fan in the tail of the gondola and 2 thrust fans that maintain altitude. The control 
algorithm suggested is a simple PD controller. An electric car is used as a test bed 
for the blimp code. The code is ported from the car to the blimp for the final lab. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Collect and analyze data from the gondola/turn-table rotary system. Use 

results to modify the control gains in the experiment. 

(ABET criteria 3.a, 3.b, and 3.k) 

 

2.  Configuring & implementing digital input and output to microcontroller ports 

including the use of bit masking. 

(ABET criteria 3.e & 3.k) 

 

3.  Understanding, utilizing, and configuring timing systems of microcontrollers, 

including a PCA, for applications such as PWM signal generation. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

4.  Understanding, utilizing, and configuring analog to digital conversion on 

microcontrollers. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

5.  Understanding, utilizing, and configuring serial communication to interface 

with sensors. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Check-off & Project 

2 times 

Homework 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 


background image

Syllabus 

4106 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes - Five quizzes will be given over the course of the semester. The 
instructor will provide pertinent information prior to the quizzes. The quizzes are 
30-minute on-line LMS assessments. 
Exams - Two comprehensive exams will be given during the semester. The exams 
are given in 2 parts, a 90-minute written part and a 90-minute on-line LMS 
assessment. 
Homework - Twelve homework assignments will be assigned over the semester, 
approximately weekly. 
Lab Notebook - A single lab notebook must be kept by each pair for the first 3 
labs and by each team of 4 students for the remaining 3 labs. The notebooks are 
collected and graded after each of the 6 labs. 
Lab Reports - Two lab reports are required: the 1st is the Game Report after labs 1 
& 2 and the 2nd is the Blimp/Car Report after labs 3 – 6. 
 
Due dates for all assignments are posted on the course calendar below. Grading 
rubrics for labs and reports are included with the lab procedures provided on the 
course on-line LMS web pages. 
 
 
You must submit ALL of the laboratory reports and written assignments, to 
receive a passing grade for the course. The grade weighting is posted on the 
course RPILMS web site and below. The chart outlines the relative contribution 
of each component of your overall grade in this class. Components in bold are 
grades issued to the individual partner. The others are team grades (note that some 
of assignments have individual grades.) 
 
Grade ComponentContribution to Average 
(out of 100% total) 
Exam 1                                                                        23% 
Exam 2                                                                        23% 
5 Quizzes                                                                  16% 
12 Homework Assignments            10%* 
6 Laboratories (worksheets, notebook, check-off†)    10% 
Lab Preparation/ Participation/Performance                            6% 
Lab Reports (game, car, accel, gondola)                                            6% 
 
 
 
* The lowest score of assignments will be dropped. Assignments include both 
team and individual assignments. You receive team grades for team assignments 
and individual grades for individual assignments. 
 
† Lab check-off carries no weight, but is considered a milestone that must be met 
before moving onto subsequent labs. Failure to complete a check off will nullify 
lab related scores given after the missed check off. 


background image

Syllabus 

4107 of 4401 

 
Do not assume that high lab notebook scores indicate good lab performance. 
While both partners will receive the same grades for homework, lab reports and 
lab notebooks, lab performance is based on individual contribution to materials 
and coursework. You will evaluate your teammates twice during the semester. 
Note that more than 75% of your grade (comprised of items in bold) is dependent 
on your individual performance. For this reason, teams with successful projects 
may find that individual members receive very different final grades. 
 
Lab related grades are scaled to equalize between TA grading variations within a 
section. Sections are assigned grades independently from each other. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all scheduled sections unless you are told otherwise. If 
for any officially approved reason you cannot make it to lab, you should inform 
your TA in advance, and make arrangements with your partner to work in the lab 
at another time. You will have to provide documentation of this fact to your TA 
(e.g., a note from your doctor). 

Other Course Policies 

–    Homework assignments are due at the beginning of the lab period.   
–    Lab reports are due by the date shown on the schedule for your particular 
section.   
–    All late lab reports will be discounted 20% per school day for lateness. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
Student-teacher relationships are built upon trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

4108 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process.   
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them. All forms are violations of the trust between 
students and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of 
the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. See A few words on 
plagiarism: on page 144 for more information.   
 
Collaboration on assignments is both allowed and encouraged between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software will be detrimental to both partners. Both partners should 
understand and participate in all aspects of the lab exercises in order to learn the 
necessary topics that will be required for lab check-off and covered on the exams. 
Collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments (homeworks or 
lab reports), which suggest that copying (in part or in total) has taken place, will 
be considered as academic dishonesty.   
 
The material presented in the course and the equipment and components used in 
the labs may change each semester. If you receive help from another student who 
previously took this course, make sure that the information is current and 
applicable to the work that you are required to perform. DO NOT use or copy 
assignments from previous semesters. Using out-of-date materials will be 
considered as academic dishonesty, whether you copied it or were told by a 
previous student. Please consider any help you receive from outside sources 
critically and check the information against that in this manual. Also, if you are 
taking this course again, make sure any work you use from the previous semester 
is updated to reflect changes in the course. It may be mistaken as academic 
dishonesty.   
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will 
generally result in a failing grade for the course.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 


background image

Syllabus 

4109 of 4401 

about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators.   
 
Monitoring Homework and Labs - Due to our extensive database of previous 
assignments and advances in software programs for document and code 
comparison, the number of identified cases of plagiarism has grown 
tremendously. We reserve the right to utilize all available methods that verify that 
documents are the original work of the submitter(s).   
 
As a Final Note - This policy and the statements included should not be 
interpreted as an assumption on our part that every student will commit acts of 
academic dishonesty. We strive to treat every student fairly and make LITEC an 
enjoyable and valuable class. As such, every effort must be made to uphold the 
integrity of Rensselaer degrees by discouraging acts of academic dishonesty. 
 

Other Course-Specific Information 

Lab Equipment: As long as students are responsible, no student ID or other 
identification will be required to sign-out equipment for use during the lab 
session. Please be considerate of others by taking good care of the lab equipment 
provided for you. Carelessness that results in equipment damage can affect the 
grade received in this course. If this policy is abused it will revert to requiring an 
ID and TA verification to sign out and return tools. 
 
Computers: Personal laptop computers will be used to complete the laboratory 
exercises in this course. Quizzes and parts of the exams are also done on your 
personal computers. You are expected to bring your computer to every class.   
–You will start the semester working in pairs, and finish working in teams of 4. 
Make sure that everybody has working course software on his or her laptop. Make 
sure that everybody has the latest version of the C-code available to him or her. If 
you partner is missing, you are required to do the session assignments, so you 
need to have your computer, the code and the course software.   
–Always make backups of your programs, and save your work frequently. Make 
sure that you and your partner each has the code. Lost code will have to be 
regenerated.   
 

 


background image

Syllabus 

4110 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Electronic Instrumentation 

ENGR 2300 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

 

MR 

4:00PM-6:00PM 

JEC 4201 

Course Website:   
http://www.ecse.rpi.edu/courses/S19/ENGR-2300/ElecInst.html 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH-2400: Differential Equations 
PHYS-1200: Physics II 

Instructor 

Kyle Wilt 

wiltk2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: T 1:00PM-3:00PM 

W 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Ziyi Wang 

JEC 4201 

Sun3-6PM,Tues6-9-
6PM 

wangz34@rpi.edu 

Weston Fong 

JEC 4201 

Thr6-8PM 

fongy2@rpi.edu 

Course Description 

A survey, application-oriented course for engineering and science majors. 
Transducers and measurement devices. DC and AC analog circuits including 
impedance, power, frequency response, and resonance. Diodes, transistors and 
operational amplifiers. Signal conditioning, noise, and shielding. Digital 
electronics, A/D and D/A conversation. Power supplies, rectifiers, and 
electronmagnetic devices. 

Course Text(s) 

Required: None 
Suggested: "Practical Electronics for Inventors" Scherz and Monk 

Supplemental Reference 

https://www.ecse.rpi.edu/courses/S19/ENGR-2300/ElecInst.html 


background image

Syllabus 

4111 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Course Goals / Objectives Build basic background in circuit, electronic and sensor 
fundamentals for students outside of electrical and computer engineering. 
 

Course Content 

Instrumentation Methodology 
Analog Electronics 
Sensors 
Analog/Digital Transitional Electronics 
Digital Electronics 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to analyze simple DC circuits and will understand AC 

steady-state responses of resistance, inductance and capacitance in terms of 
impedance and be able to analyze simple AC circuits. 

2.  Students will be familiar with basic properties of operational amplifiers and 

the analysis of simple operational amplifier circuits. 

3.  Students will be able to identify circuit symbols and operations of logic gates. 
4.  Students will understand functions and characteristics of diodes, transistors, 

and transformers. 

5.  Students understand the concept of frequency response and the transient 

responses of capacitors and inductors. 

6.  Students will be able to draw accurate schematics and use them to perform 

electrical measurements, construct circuits on breadboards and model the 
circuit response using PSpice. 

7.  Students will be proficient in the use of a standard set of electrical 

instruments, both in their traditional stand-alone form and as pc-based virtual 
instruments. 

8.  Students will be able to effectively interface between electrical systems and 

essentially all other engineering systems (e.g. biological, thermal, mechanical, 
photonic …) through the use of sensors and actuators and the application of 
basic engineering design principles.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

02.14.2018 

1, 5, 6, 7 

Exam 

03.21.2018 

1, 2, 5, 6, 7, 8 

Exam 

04.18.2018 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

Homework 10%, Quizzes 45%, experiments 22%, projects 18%, participation 5% 

Attendance Policy 

No strict attendance policy 


background image

Syllabus 

4112 of 4401 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration.   
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
grade of zero for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4113 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Embedded Control 

ENGR 2350 

Section 1234 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Wilt) 

TR 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 2 
(Moon) 

MR 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 3 
(Braunstein) 

TF 

10:00AM-12:50PM 

Jonsson 4201 

Studio 

Section 4 
(Kraft) 

TF 

1:00PM-3:50PM 

Jonsson 4201 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_705_1&course_id=_84_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite - a programming language, preferably C 

Instructor 

Kyle Wilt 

wiltk2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: W 7:30AM-11:00AM 

T 1:00PM-3:00PM 
W 2:00PM-4:00PM 
MR 10:00AM-12:00PM 
MTRF 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Burak Aksoy 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  aksoyb2@rpi.edu 

Sergio Dorado Rojas  JEC-4201 

sect 4 & open shop  dorads@rpi.edu 

Md. Imam 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  imamm@rpi.edu 

Xuhao Jiang 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  jiangx7@rpi.edu 

Muhammed Mansha  JEC-4201 

Admin & open shop  manshm@rpi.edu 

Syed Naqvi 

JEC-4201 

sect 4 & open shop  naqvis2@rpi.edu 

Zaid Bin Tariq 

JEC-4201 

sect 2 & open shop  tariqz@rpi.edu 

Sean 
Thammakhoune 

JEC-4201 

sect 3 & open shop  thamms@rpi.edu 

Yu Wang 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  wangy52@rpi.edu 

Ming Yi 

JEC-4201 

sect 1 & open shop  yim@rpi.edu 


background image

Syllabus 

4114 of 4401 

Course Description 

Engineering laboratory introduction to the microprocessor as an embedded 
element of engineering systems. Students simultaneously develop the hardware 
and software of one or more target systems during the semester. Topics include 
concepts and practices of microcontroller hardware and software for command, 
sensing, control, and display. Specifically this includes control of dynamic 
systems and sensor interfaces; analog-digital conversion; parallel input/output; 
driver circuits, modular programming, and subsystem integration. 

Course Text(s) 

Embedded Control Manual, available online. 

Supplemental Reference 

Silicon Labs C8051F020 Manual, available online 

Course Goals / Objectives 

On completion of this course, the student will: 
Be able to design interface hardware and software to sense, display, command, 
and control simple engineering processes.   

 

Be able to write software for a real-time embedded control system.   
Be able to prototype, debug, and implement the hardware for an embedded 
control system.   
Understand the basic operation of microprocessors and their role in embedded 
control systems.   
Understand the role of sensors and actuators and how they are applied to systems.   
Understand and be able to use the laboratory measurement instruments and tools 
required to build these systems. 

Course Content 

Digital I/O, Timers, Interrupts, A/D conversion, PWM, I2C bus, PD control 
Computer Usage - 
Students use a software package to develop, compile, link, and download code for 
a microcontroller.    Students also use software packages to display telemetry data 
returned to the student’s laptops from a microcontroller located on an electric car 
or a gondola. 
Laboratory Projects - 
There are 3 projects done in a series of 6 labs. Each lab takes 2 to 4 classes to 
complete. All the labs use a microcontroller. The first project is to create the 
software and hardware for a simple game. The game uses switches and a variable 
voltage as inputs. The outputs control LEDs and buzzers. The game rules change. 
Recent examples have included reaction timing games and memory games. This 
semester the students build a very simplified version of the popular memory game 
called Simon. 

 


background image

Syllabus 

4115 of 4401 

The second project uses the electronic compass and ultrasonic ranger to drive the 
car in a given heading while avoiding obstacles detected by the ranger by steering 
around them. 
The third project is to develop a control program to drive the car on an incline by 
using an accelerometer to detect the angle and direction of the incline and head in 
a desired direction. 

 

The forth project is to develop a control program to control the position of a 
gondola, adjusted by 3 fans, on a turntable. Students write code to read an altitude 
sensor and a magnetic heading sensor. These signals are used to control a turning 
fan in the tail of the gondola and 2 thrust fans that maintain altitude. The control 
algorithm suggested is a simple PD controller. An electric car is used as a test bed 
for the blimp code. The code is ported from the car to the blimp for the final lab. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  Collect and analyze data from the gondola/turn-table rotary system. Use 

results to modify the control gains in the experiment. 

(ABET criteria 3.a, 3.b, and 3.k) 

 

2.  Configuring & implementing digital input and output to microcontroller ports 

including the use of bit masking. 

(ABET criteria 3.e & 3.k) 

 

3.  Understanding, utilizing, and configuring timing systems of microcontrollers, 

including a PCA, for applications such as PWM signal generation. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

4.  Understanding, utilizing, and configuring analog to digital conversion on 

microcontrollers. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 

 

5.  Understanding, utilizing, and configuring serial communication to interface 

with sensors. 

(ABET criteria 3.a, 3.e, & 3.k) 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Check-off & Project 

2 times 

Homework 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 

Homework & Quiz 

2 times 


background image

Syllabus 

4116 of 4401 

Grading Criteria 

Quizzes - Five quizzes will be given over the course of the semester. The 
instructor will provide pertinent information prior to the quizzes. The quizzes are 
30-minute on-line LMS assessments. 
Exams - Two comprehensive exams will be given during the semester. The exams 
are given in 2 parts, a 90-minute written part and a 90-minute on-line LMS 
assessment. 
Homework - Twelve homework assignments will be assigned over the semester, 
approximately weekly. 
Lab Notebook - A single lab notebook must be kept by each pair for the first 3 
labs and by each team of 4 students for the remaining 3 labs. The notebooks are 
collected and graded after each of the 6 labs. 
Lab Reports - Two lab reports are required: the 1st is the Game Report after labs 1 
& 2 and the 2nd is the Blimp/Car Report after labs 3 – 6. 
 
Due dates for all assignments are posted on the course calendar below. Grading 
rubrics for labs and reports are included with the lab procedures provided on the 
course on-line LMS web pages. 
 
 
You must submit ALL of the laboratory reports and written assignments, to 
receive a passing grade for the course. The grade weighting is posted on the 
course RPILMS web site and below. The chart outlines the relative contribution 
of each component of your overall grade in this class. Components in bold are 
grades issued to the individual partner. The others are team grades (note that some 
of assignments have individual grades.) 
 
Grade ComponentContribution to Average 
(out of 100% total) 
Exam 1                                                                        23% 
Exam 2                                                                        23% 
5 Quizzes                                                                  16% 
12 Homework Assignments            10%* 
6 Laboratories (worksheets, notebook, check-off†)    10% 
Lab Preparation/ Participation/Performance                            6% 
Lab Reports (game, car, accel, gondola)                                            6% 
 
 
 
* The lowest score of assignments will be dropped. Assignments include both 
team and individual assignments. You receive team grades for team assignments 
and individual grades for individual assignments. 
 
† Lab check-off carries no weight, but is considered a milestone that must be met 
before moving onto subsequent labs. Failure to complete a check off will nullify 
lab related scores given after the missed check off. 


background image

Syllabus 

4117 of 4401 

 
Do not assume that high lab notebook scores indicate good lab performance. 
While both partners will receive the same grades for homework, lab reports and 
lab notebooks, lab performance is based on individual contribution to materials 
and coursework. You will evaluate your teammates twice during the semester. 
Note that more than 75% of your grade (comprised of items in bold) is dependent 
on your individual performance. For this reason, teams with successful projects 
may find that individual members receive very different final grades. 
 
Lab related grades are scaled to equalize between TA grading variations within a 
section. Sections are assigned grades independently from each other. 
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all scheduled sections unless you are told otherwise. If 
for any officially approved reason you cannot make it to lab, you should inform 
your TA in advance, and make arrangements with your partner to work in the lab 
at another time. You will have to provide documentation of this fact to your TA 
(e.g., a note from your doctor). 

Other Course Policies 

–    Homework assignments are due at the beginning of the lab period.   
–    Lab reports are due by the date shown on the schedule for your particular 
section.   
–    All late lab reports will be discounted 20% per school day for lateness. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a grade of 0 for the assignment. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic dishonesty is a very serious matter, and we suggest that you read the 
remainder of this statement carefully:   
Student-teacher relationships are built upon trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 


background image

Syllabus 

4118 of 4401 

the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts which violate this trust undermine the 
educational process.   
 
The Rensselaer Handbook defines various forms of Academic Dishonesty and 
procedures for responding to them. All forms are violations of the trust between 
students and teachers. Students should familiarize themselves with this portion of 
the Rensselaer Handbook and should note that the penalties for plagiarism and 
other forms of cheating can be quite harsh. 
 
Any portion of work handed in that is not your own, should cite the author. Just as 
you would not write a history paper by copying text from the encyclopedia, you 
should not take credit for another person’s engineering work. See A few words on 
plagiarism: on page 144 for more information.   
 
Collaboration on assignments is both allowed and encouraged between lab 
partners. However, having one partner always work on hardware aspects and the 
other on the software will be detrimental to both partners. Both partners should 
understand and participate in all aspects of the lab exercises in order to learn the 
necessary topics that will be required for lab check-off and covered on the exams. 
Collaboration on assignments is not allowed between lab groups, either within or 
between lab sections. Turning in similar out-of-class assignments (homeworks or 
lab reports), which suggest that copying (in part or in total) has taken place, will 
be considered as academic dishonesty.   
 
The material presented in the course and the equipment and components used in 
the labs may change each semester. If you receive help from another student who 
previously took this course, make sure that the information is current and 
applicable to the work that you are required to perform. DO NOT use or copy 
assignments from previous semesters. Using out-of-date materials will be 
considered as academic dishonesty, whether you copied it or were told by a 
previous student. Please consider any help you receive from outside sources 
critically and check the information against that in this manual. Also, if you are 
taking this course again, make sure any work you use from the previous semester 
is updated to reflect changes in the course. It may be mistaken as academic 
dishonesty.   
 
Cheating on an exam will be considered as academic dishonesty and will 
generally result in a failing grade for the course.   
 
At all times, we reserve the right to take formal action against anyone engaging in 
academic dishonesty. This action may range from failing an assignment to failing 
the course, or to being reported to the Dean of Students. If you have any questions 


background image

Syllabus 

4119 of 4401 

about these rules or how they apply to any specific assignment or exam, discuss it 
with one of the instructors or course administrators.   
 
Monitoring Homework and Labs - Due to our extensive database of previous 
assignments and advances in software programs for document and code 
comparison, the number of identified cases of plagiarism has grown 
tremendously. We reserve the right to utilize all available methods that verify that 
documents are the original work of the submitter(s).   
 
As a Final Note - This policy and the statements included should not be 
interpreted as an assumption on our part that every student will commit acts of 
academic dishonesty. We strive to treat every student fairly and make LITEC an 
enjoyable and valuable class. As such, every effort must be made to uphold the 
integrity of Rensselaer degrees by discouraging acts of academic dishonesty. 
 

Other Course-Specific Information 

Lab Equipment: As long as students are responsible, no student ID or other 
identification will be required to sign-out equipment for use during the lab 
session. Please be considerate of others by taking good care of the lab equipment 
provided for you. Carelessness that results in equipment damage can affect the 
grade received in this course. If this policy is abused it will revert to requiring an 
ID and TA verification to sign out and return tools. 
 
Computers: Personal laptop computers will be used to complete the laboratory 
exercises in this course. Quizzes and parts of the exams are also done on your 
personal computers. You are expected to bring your computer to every class.   
–You will start the semester working in pairs, and finish working in teams of 4. 
Make sure that everybody has working course software on his or her laptop. Make 
sure that everybody has the latest version of the C-code available to him or her. If 
you partner is missing, you are required to do the session assignments, so you 
need to have your computer, the code and the course software.   
–Always make backups of your programs, and save your work frequently. Make 
sure that you and your partner each has the code. Lost code will have to be 
regenerated.   
 

 


background image

Syllabus 

4120 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Engineering Design 
and Professional Development 1 

ENGR 2050 

Section 0 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lab 

Section 1 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Judith 
Obiero   

MR 

8:00AM-9:50AM 

JEC 

Lab 

Section 2 - 
Mohammed 
Abdellatif / 
Dan Gordon 

TF 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 3 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero   

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 4 - 
Spencer 
Scott / 
Audrey 
Scranton 

MR 

10:00AM-11:50PM 

JEC 

Lab 

Section 5 - 
Spencer 
Scott    / 
Glen Gross 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 6 - 
Yuri Gorby / 
Dan Gordon 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 7 - 
James Lu / 
Dan Gordon 

MR 

2:00PM-3:50PM 

JEC 

Lab 

Section 8 - 
Paul Moon / 
Glen Gross   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 

Lab 

Section 9 - 
Kyle Wilt / 
Amy Corron   

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 


background image

Syllabus 

4121 of 4401 

Lab 

Section 10 - 
Bill Foley / 
Dan Gordon 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 11 - 
Yuri Gorby / 
Amy 
Scranton 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 12 - 
Paul Moon / 
Glen Gross 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 

Lab 

Section 13 - 
Omar 
El-Shafee / 
Judith 
Obiero 

MR 

2:00PM-3:50AM 

JEC 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 1100 and [ENGR 1200 or ENGR1400]. Co requisite: PHYS 1200 

Instructor 

Kyle Wilt 

wiltk2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

NA 

NA 

NA 

Course Description 

While the steps involved in the design process may change depending upon a 
variety of factors, most design experts agree that the design process starts with a 
thorough understanding of the problem, followed by a thorough exploration of 
possible concept solutions. Since design problems are by nature open-ended 
(meaning that there are many possible solutions) and multi-faceted (meaning that 
there are multiple levels of complexity), the process of problem definition 
followed by formulation of system concept solution is an iterative process that 
usually continues until a complete and unambiguous system solution is identified.   
Design is an iterative stepwise process that is best learned by doing.    As a result, 
this is primarily a project-based course. 
 
In the real world, resources are rarely considered infinite, so the best engineering 
designers learn how to implement the design process using the most efficient and 
effective methods available.    This course will teach you some of these methods.   
The ultimate goal in the engineering design process is to meet or exceed customer 
wants and needs, while reducing cost and time.    Teamwork and communication 
are essential elements of the engineering design process. Engineers who do not 


background image

Syllabus 

4122 of 4401 

know how to communicate and work effectively with others are ineffective 
designers.    Learning how to communicate in the context of the design process 
and learning how to work in a team environment are integral elements of this 
course. 

Course Text(s) 

Product Design and Development, 6th edition, by Karl Ulrich and Steven 
Eppinger, McGraw-Hill, 2015   

Supplemental Reference 

All supplemental materials are posted on LMS. 

Course Goals / Objectives 

This course will teach you about the importance of teamwork and 
communications in the context of the engineering design process.    Interactive 
professional development exercises will provide you with the knowledge and 
skills necessary for effective teamwork.    Coursework is designed to challenge 
you to improve and expand upon your oral, written and visual communication 
skills.     

Course Content 

This course will consist of two major phases.    The first phase will involve a short 
“warm-up” mini-design project that is intended to familiarize you with the major 
elements of teamwork, communication and the design process.    Students will 
work on this project in teams of two or three.    This phase will encompass the first 
four weeks of the semester and focus on the design of a system that performs a 
simple measurable function.    The second phase builds upon the teamwork, 
communication and the design process skills and involves a more complex system 
design project that will encompass the remainder of the semester.    For this 
second project, teams will be organized into groups of five to seven students.   
Instructional aspects of the course will include a weekly lecture period to 
introduce concepts that will be used during the studio-lab sessions.      Each lecture 
will typically include a short questions and answers that will be administered 
using I-clickers.    Studio-lab sessions will include formal meetings and interactive 
exercises between student teams and instructors.    Instructors will work with 
student teams on their projects and activities to help guide the team in the design 
process.    Team members should come to studio-lab sessions prepared to discuss 
design work, project assignments, and team dynamics.    On a day-to-day basis, 
your instructors may assign specific tasks to be completed by the team or by 
individual team members related to both the design process and the development 
of your team. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will have the capacity to solve engineering design problems, while 

instilling the importance of creativity in developing innovative solutions. 


background image

Syllabus 

4123 of 4401 

2.  Students will know how to identify customer needs, establish design 

objectives, and translate these into engineering design specifications. 

3.  Students will exercise and improve important design skills of visualization, 

calculation, experimentation, and modeling. 

4.  Students will have skills in organizing people and ideas for successful design.   

Skills include teamwork, project management, verbal and written 
communication, and documentation. 

5.  Students will be able to function on multi-disciplinary teams and 

communicate effectively. 

6.  Students will understand professional and ethical responsibility. 
7.  Students will be exposed to the importance of life long learning. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Performance 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Paper 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Presentation 

once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Quiz 

Weekly x 11 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Overall course grades will use grade modifiers (A-, C+, etc.). Grades will be 
based upon a combination of: 
 
1.The quality of system design responses to the challenges and objectives of the 
overall course and individual projects.    This includes both the breadth and depth 
of understanding and development that communicates the technical, economic, 
social, and environmental impacts of engineering design.   
 
2.Willingness and ability to work in a team environment to explore existing and 
new approaches that present innovative and practical solutions for engineering 
system design problems. 
 
While time and effort expended toward work often reflects positively in the 
quality of project results, it cannot be, in itself, a guarantee of a high grade.   
Students will receive feedback at the end of every major assignment in the course. 
Those not doing satisfactory work will receive a written notice with an evaluation 
of what steps might be taken to improve.    The following weightings will be used 
to compute the final course grade:     
 
Mini Project - 25% of final grade 
Team Project - 50% of final grade * ICF 


background image

Syllabus 

4124 of 4401 

Attendance - 10% of final grade 
Quizzes - 15% of final grade 
 
ICF = Individual Contribution Factor 
ICF for an individual member of a team may be less than, equal to, or greater than 
one. 
Final Grade = Mini project + (ICF * Team Project) + Attendance + Quizzes 
 
During the first eleven weeks of the semester there will be a series of quizzes 
administered via LMS on topics covered in your textbook and during class.   
These LMS quizzes will be available for one week only, from Wednesday to 
Wednesday. You should take all of the weekly LMS quizzes. The highest ten out 
of eleven total quiz scores will be averaged to calculate your final quiz grade. The 
lowest quiz score will be dropped. In the Wednesday lectures there will be a 
series of un-graded surveys administered using i-Clickers. These surveys DO 
NOT replace the quizzes on LMS. 
 
See the syllabus document on the home page of LMS for further details on the 
grading breakdown. 

Attendance Policy 

Attendance at studio-lab sessions is mandatory.    A student may miss part or all of 
a studio-lab only if prior notice and/or acceptable reason is given.    Students are 
responsible for all missed content and work.    If a student misses more than two 
studio-labs, grades will be affected accordingly.    Class presentations, criticisms, 
and discussions are essential to the development of ideas in the context of the 
design and team processes.    Missing an assignment or design review without an 
authorized excuse will result in a grading penalty. All work submitted for grading 
should represent the student’s own effort.    Work that builds upon the prior work 
of others should be properly acknowledged.    Collaboration with other students is 
expected and essential within the contexts of design and team development and on 
designated team assignments.    Student should be mindful that the work they 
submit truly represents their own efforts.    Students found submitting work for a 
grade that is not their own will result in course failure.    If students are at all 
confused about the application of this policy, they should seek clarification from 
their instructor. 

Other Course Policies 

Mobile Devices: 
All mobile devices (cell/smart phones, computers, pagers, etc.) must be stored 
securely away during studio-labs and are not to be used unless specifically 
directed otherwise by the instructor. 
 


background image

Syllabus 

4125 of 4401 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of course failure. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
All work submitted for grading should represent the student’s own effort.    Work 
that builds upon the prior work of others should be properly acknowledged.   
Collaboration with other students is expected and essential within the contexts of 
design and team development and on designated team assignments.    Student 
should be mindful that the work they submit truly represents their own efforts.   
Students found submitting work for a grade that is not their own will result in 
course failure.    If students are at all confused about the application of this policy, 
they should seek clarification from their instructor. 

Other Course-Specific Information 

Studio-Lab Schedule: The planned schedule for studio-labs lists the material to be 
covered in each session, the due dates for reading and assignments    and the 
classroom activities by date. This can be found in the Syllabus document on the 
LMS home page. 
 
Materials and Supplies: Students are expected to provide their own materials and 
supplies for their projects as needed. Kits for the line tracker and mousetrap car 
mini-projects will be available for purchase.    Loaner 80-20 and motor kits are 
available for a $210 deposit for the major team project. Students will typically 
need their textbook and laptop computer (with power supply / charger) for 
studio-lab sessions.   
 
Shop Access:    Students will have supervised access to the shop at various hours. 
The shop schedule will be posted on LMS. 

 


background image

Syllabus 

4126 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

BUILDING PERFORMANCE 
STUDIO I 

ARCH 2850 

Section 01 

RPI Spring 2019 

5 cr 

 

 

Studio 

 

MWR 

2:00PM-5:50PM 

Greene 002 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARCH 2800 – Architectural Design Studio 1   

Instructor 

Kelly Winn 

winnk2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This studio considers the design of architectural form and space from the 
perspective of how the many factors of environmental and ecological forces give 
shape to them. The studio will employ architectural design projects as a means to 
explore these issues qualitatively and quantitatively. This course is required of all 
architecture undergraduates in the B.S. in Building Sciences program. 

Course Text(s) 

Selected chapters (references available online):   
•Lechner, Norbert. (2014) Heating, Cooling, Lighting: Sustainable Design 
Methods for Architects, 4th Edition. Wiley     
•Ching, Francis D. K. (2015) Architectural Graphics, 6th Edition. Wiley   
   
 

Supplemental Reference 

Recommended Reading Material:   
•American Institute of Architects. (2016) Architectural Graphics Standards. John 
Wiley & Sons Inc.   
•Kolarevic, Branko and Malkawi, Ali M. (2005) Performative architecture : 
beyond instrumentality. New York: Spon Press.   
 


background image

Syllabus 

4127 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Explore the concept of performance-based design in relation to structure, human 
comfort, the built environmental, and ecological context. 
Develop a knowledge base in the topics of environmental analysis and simulation, 
in order to assess the success or failure of design solutions.   
Develop skills in the communication of design ideas and present reasoned 
arguments for design solutions based on quantitative and qualitative data.   
Explore emerging technologies, methodologies, and techniques in the building 
sciences and incorporate those ideas in architectural and environmental design 
responses. 
Provide students with the knowledge base and skill set required in order to 
complete basic surveys of system performance analysis for building energy and 
environmental performance. 

Course Content 

building systems 
environmental design 
architectural integration 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will be able to evaluate a buildings spatial, visual, thermal, energetic, 

among other attributes related to building performance and identify specific 
elements that effect or determine those aspects of performance.     

2.  Students will be able to diagram and graphically represent the specific spatial 

phenomena that influence the qualities described above. 

3.  Students will be able to conduct a precedent study, elucidating the principal 

experiential intents of a design and specific ways in which these intents have 
been realized through fundamental design, passive, active and hybrid systems.     

4.  Students will be able to predict human perception or comfort described in 

terms of thermal, visual and acoustic cues or conditions in inhabitable space 
based on direct observations or published evidence.     

5.  Students will design and construct spatial models of building conditions to 

represent specific desired outcomes related to topics of space, environment, 
atmosphere, etc. in response to the constraints of context or limitations of 
design. 

6.  Students will be able to clearly explain and articulate design decisions and 

represent aspects building and system performance with supporting evidence.     

7.  Students will work constructively with partners in the design, realization, and 

interpretation of experimental studies. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

01.23.2019 

1, 2, 3, 7 


background image

Syllabus 

4128 of 4401 

Grading Criteria 

Your success on the work of this course is dependent on how assiduous you are in 
maintaining a consistent pace of progress. It is imperative that you pursue the 
exercises in a timely fashion to allow for in-class discussions.    Throughout this 
process, communication to others of your ideas and intentions is important. Thus, 
process, exploration, critical reflection, design quality, and communication will 
form the basis for assessment of your work for the semester.     
   
REQUIREMENTS + GRADING CRITERIA   
In Class 
Participation.……………………………..................................................................
............................... 10 %   
Assignments……………………...............................................................................
........................................    20 %   
Mid Term 
Review……………………………...........................................................................
............................    30 %   
Final 
Review……………………………...........................................................................
....................................    40 %   
   
All assignments and exercises must be completed on the assigned date.   
At the eighth week of the semester, you will receive notification if your grade for 
the semester is in danger of being below a C-.     
Assessment rubrics will follow these guidelines:   
A: Demonstrates a thorough, nuanced understanding or substantial exploration of 
the topic at hand. Concepts are developed thoroughly; observations are interpreted 
rigorously; written language is clear, concise, thoughtful, and free of grammatical 
and spelling errors; design work is compelling and clearly presented; discussion 
contributions are thoughtful and constructive, reflecting careful study of the 
assignment.   
B: Demonstrates an adequate understanding or exploration of the topic at hand. 
Concepts are developed satisfactorily; observations are interpreted with minor 
errors; written language holds sufficient content but is disorganized, unclear, 
and/or contains grammatical and spelling errors; design work addresses the topic 
but is vague or disorganized; discussion contributions are constructive, but reflect 
limited attention to the assignment.   
C: Demonstrates a limited understanding or exploration of the topic at hand. 
Concepts are incompletely developed; observations are inconsistent with 
interpretation; written language contains little content, is difficult to follow, 
and/or contains numerous grammatical and spelling   
errors; design work is careless and uninspiring; discussion contributions are few 
in number, lack constructive content, and/or reflect inattention to the topic.   
D: Demonstrates a severely restricted understanding or exploration of the topic at 
hand. Preparation for class is minimal. Written and/or design work is late or 
incomplete.   


background image

Syllabus 

4129 of 4401 

F: Demonstrates little understanding or exploration of the topic at hand. 
Participation in class is absent. Assignment is missing or violates rules of 
academic integrity.   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. Academic 
dishonesty violates the trust between students and teachers. Students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach. Teachers must trust that the assignments students turn in 
are their own performance. Violations of this trust undermines the educational 
process. Cheating, plagiarism (defined as the lack of attribution or citation of the 
work of others), willful damage or theft of another person’s work violate 
academic integrity. The first instance of the breach of this trust will merit a failing 
grade in this course and the violator(s) will be reported to the Dean of Students 
for disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4130 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

ENVIRONMENTAL 
PARAMETRICS 

ARCH 4170 

Section 80 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lab 

 

11:00AM-12:50PM 

CASE studio 
NYC 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARCH 6370 - Environmental Parametrics Workshop   

Instructor 

Kelly Winn 

winnk2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The Environmental Parametrics Workshop is an intensive introductory course on 
visual scripting theory and methodology intended to give incoming students a 
foundational base in computational and parametric design modeling in order to 
supplement fall semester courses for new and incoming students into the Built 
Ecologies and Geofutures post professional programs without prior experience. 
The techniques presented in this course allow designers to integrate 
environmental data and simulations fluidly into 3D models and the design 
process. A new and progressively more complex topic is introduced each week, 
and each topic is presented with an associated design exercise. This course is 
taught in a workshop format with instructor led content linked to dedicated 
breakout time for completing workshop assignments and modeling. A devoted 
Google Drive folder for downloading and uploading course material and 
completed exercises will be used.     
   
Assignments will reflect and expand upon workshop content. The final project is 
to be closely integrated into your studio project. Participants will evaluate 
information data sets in order to define and isolate climatic variables through 
information modeling. In an effort to establish environmental parameters affecting 
the development of architectural geometry, computational tools for dynamic 
simulation and computer modeling will be explored. Participants will evaluate the 


background image

Syllabus 

4131 of 4401 

appropriateness of potential design solutions through the context of parametric 
modeling and the lens of environmental performance. Parametric tools for the 
construction, analysis, and synthesis of digital geometry will be applied with the 
intention of demonstrating the impact of dynamic variables on design 
performance. Participants will ultimately develop a greater understanding of the 
interchange between environment and performance resulting from the intersection 
of climate and the built environment.   
 

Course Text(s) 

Payne, Andrew and Issa, Rajaa (2009) Grasshopper Primer. LIFT Architects. 
http://www.liftarchitects.com/journal/2009/3/25/thegrasshopper-primer-second-ed
ition.html   
Wilcox, S. and W. Marion, W. (2008) “Users Manual for TMY3 Data Sets.” 
National Renewable Energy Laboratory.   
http://www.nrel.gov/docs/fy08osti/43156.pdf     
US Department of Energy. (2013) “EnergyPlus Input-Output Reference.”   
http://apps1.eere.energy.gov/buildings/energyplus/pdfs/inputoutputreference.pdf   
Prusinkiewicz, Przemysław and Lindenmayer, Aristid. (1990) The Algorithmic 
Beauty of Plants (The Virtual Laboratory). New York: Springer-Verlag. 
http://algorithmicbotany.org/papers/abop/abop.pdf     
Wolfram, Stephen. (2002) A new Kind of Science. Stephen Wolfram, LLC. 
https://www.wolframscience.com/nksonline/toc.html 
 

Supplemental Reference 

Mode Lab (2014) Grasshopper Primer V3.2. Mode Lab. 
http://modelab.is/download/grasshopper-primer-gitbook-pdf/#pkg_10890       
Kolarevic, Branko and Malkawi, Ali. (2005) Peformative Architecture. 
Routledge.   
Aranda, Benjamin and Lasch, Chris. (2006) “Pamphlet Architecture 27: Tooling.” 
Issue 27 of Pamphlet architecture. Princeton Architectural Press.   
Thompson, D'Arcy Wentworth. (2014) On Growth and Form. Ed. John Tyler 
Bonner. Cambridge University Press.   
 

Course Goals / Objectives 

Review parametric modeling methodology and basic programming using visual 
scripting for cross-platform software integration. 
Develop a knowledge base in the topics of environmental simulation, 
environmental design analysis, multi-objective optimization genetic algorithms 
(MOGA). 
Explore methods for applying design optimization to the simulation and analysis 
of architectural 3D models. 
Explore procedures for applying multi-objective optimization work-flow to 
specific thesis design experiments.   


background image

Syllabus 

4132 of 4401 

Provide students with the knowledge base and skill set required in order to 
complete a full multi-objective design optimization survey and reach an optimized 
design solution. 

Course Content 

Climate Analysis 
Computational Information Modeling and Visualization 
Building Energy Simulation 
Environmental Simulation 
Multi-Objective Optimization Genetic Algorithms 
Design Analysis using Evolutionary Solvers 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will develop fluency in software platforms and the basic 

programming necessary to develop integration software models to run 
multi-objective optimization algorithms. 

2.  Students will simulate and analyze architectural geometry with site specific 

conditions by linking design criteria to environmental data sets through 
parametric modeling and computer simulation. 

3.  Students will learn how to apply integration software to architectural design 

challenges. 

4.  Students will learn how to apply multi-objective optimization workflow to 

specific thesis design experiments.   

5.  Students will gain fluency in integration software and its application to 

specific architectural design problems by exploring the potential of parametric 
computer modeling and multi-objective design optimization.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

02.19.2015 

Project 

02.26.2015 

1, 2, 3 

Project 

03.12.2015 

1, 2, 3 

Project 

04.09.2015 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

04.22.2015 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

05.21.2015 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Lecture and Lab Participation:    20% 
Assignments:    50% 
Final Project:    30% 
 
All assignments and exercises must be completed by the assigned date. 
At the eighth week of the semester, you will receive notification if your grade for 
the semester is in danger of being below a C-.   
 


background image

Syllabus 

4133 of 4401 

Attendance Policy 

Attendance is required for all meetings of studio during the semester. Three 
unexcused absences from studio (this includes all pin-ups and reviews that occur 
during studio hours) will result in the lowering of your grade by one letter. Six 
unexcused absences from studio during the term result in an automatic F. 
Attendance is required for all meetings of studio during the semester. Three 
unexcused absences from studio (this includes all pin-ups and reviews that occur 
during studio hours) will result in the lowering of your grade by one letter. Six 
unexcused absences from studio during the term result in an automatic F. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
The following statement regarding academic dishonesty is taken verbatim from 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities Intellectual 
integrity and credibility are the foundation of all academic work. Academic 
dishonesty is, by definition, considered a flagrant offense to the educational 
process. It is taken seriously by students, faculty, and Rensselaer and will be 
addressed in an effective manner.   
 
If found in violation of academic dishonesty policy, students may be subject to 
two types of penalties: the instructor administers an academic (grade) penalty, and 
the student may be subject to the procedures and penalties of the student judicial 
system outlined in this handbook.   
 
Since academic dishonesty is a violation of the Grounds for Disciplinary Action, 
the student may be subject to any of the following sanctions: disciplinary 
warning; disciplinary probation; disciplinary suspension, expulsion and/or 
alternative actions as agreed on by the student and hearing officer. It should be 
noted that no student who allegedly commits academic dishonesty will be able to 
drop or change the grade option for the course in question. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4134 of 4401 

Other Course-Specific Information 

This is an advanced class in computational parametric design, design analysis, 
simulation, and design optimization. Students should first take the prerequisite 
ARCH 6370 - Environmental Parametrics Workshop, if they are unfamiliar with 
the use of any of these topics. 

 


background image

Syllabus 

4135 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

GRADUATE ENVIRONMENTAL 
PARAMETRICS II 

ARCH 6963 

Section 01 

RPI Spring 2019 

2 cr 

 

 

Lab 

 

10:00AM-11:50PM 

Greene 003 

Prerequisites or Other Requirements: 
ARCH 6370 - Environmental Parametrics Workshop   

Instructor 

Kelly Winn 

winnk2@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: R 12:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will introduce students to advanced simulation tools, procedures, and 
methodology for analyzing architectural space. Each session of the course will 
focus on specific tools and architectural challenges, ranging from thermal analysis 
to daylight optimization. Participants will explore advanced mathematical and 
parametric design modeling techniques. Utilizing multi-objective optimization in 
conjunction with design software, students will develop and ultimately integrate 
the workflow within student theses. The techniques presented will allow designers 
to integrate environmental data and employ advanced simulations in order to 
refine their own design models. Assignments will reflect and expand upon 
computational techniques for simulation and analysis discussed during the course. 
The final project will be an application of the tools developed during the course in 
a design thesis. 
 
Genetic algorithms are algorithms used to approximate solutions for difficult 
problems that would normally require complex mathematical calculations. 
Borrowing from the ideas of evolutionary biology,—such as natural selection, 
mutation, and genetic crossover,—genetic algorithms and evolutionary 
programming apply computation in order to solve complex problems. Genetic 
algorithms present new possibilities for architectural problem solving in the 
development and analysis of form through generative design and design 
optimization with multivariable optimization genetic algorithms (MOGA), these 


background image

Syllabus 

4136 of 4401 

tools and concepts will be explored in the context of generating architectural form 
and refining model geometry. 
 
This course is intended to provide students with the necessary knowledge and 
skill sets in order to utilize advanced computational tools and generating 
innovative architectural forms and systems through energy modeling, simulation, 
and analysis. By automating parameters affecting dynamic and variable energy 
systems, the development of integrative computational tools for iterative design 
analysis will be explored. Participants will evaluate the appropriateness of 
potential design solutions through the context of parametric modeling and the lens 
of system performance. The construction, analysis, and synthesis of digital 
geometry through software integration and multi-objective analysis will be 
applied with the intention of demonstrating the impact of these dynamic variables 
on design performance for reaching an optimized solution. Participants will 
ultimately develop a greater understanding of the interchange between systems of 
energy and design performance resulting from the application of advanced 
simulation tools and analysis. 
 

Course Text(s) 

Winn, Kelly. "Inter-scalar Multivariable Decision Making Framework for the 
Architectural Envelope." A Dissertation Submitted to the Graduate Faculty of 
Rensselaer Polytechnic Institute. Rensselaer Polytechnic Institute, ProQuest LLC, 
2014. 
 
Rutten, David. "Evolutionary Principles Applied to Problem Solving." Paper 
presented at the Advances in Architectural Geometry 2010 Conference, Vienna, 
September 18–21, 2010. 
http://www.grasshopper3d.com/profiles/blogs/evolutionary-principles (Accessed 
August 5, 2014). 
 
Payne, Andrew and Issa, Rajaa (2009) Grasshopper Primer. LIFT Architects. 
http://www.liftarchitects.com/journal/2009/3/25/the-grasshopper-primersecond-ed
ition.html 
 

Supplemental Reference 

Parametric Architecture   
 
Kolarevic, Branko and Malkawi, Ali. 2005. "Peformative Architecture." 
Routledge. 
 
Kolarevic, Branko. “Architecture in the Digital Age: Design and Manufacturing.” 
London, England: Taylor & Francis, 2005. 
 


background image

Syllabus 

4137 of 4401 

Aranda, Benjamin and Lasch, Chris. (2006) “Pamphlet Architecture 27: Tooling.” 
Issue 27 of Pamphlet architecture. Princeton Architectural Press. 
General References on Developmental Form 
 
Greg Lynn Form. "Embryological House." In Home Delivery: Fabricating the 
Modern Dwelling, Part 1, edited by Barry Bergdoll, Peter Christensen and Ron 
Broadhurst. New York: The Museum of Modern Art, 2008. 
 
Chu, Karl. "Metaphysics of Genetic Architecture and Computation." Architectural 
Design 76, no. 4 (2006): 38–45. 
 
Thompson, D'Arcy Wentworth. On Growth and Form. The University of 
Michigan: University Press, 1917. 
 
Prusinkiewicz, Przemysław, and Aristid Lindenmayer. The Algorithmic Beauty of 
Plants (The Virtual Laboratory). New York: Springer-Verlag, 1990. 
 

Course Goals / Objectives 

Review parametric modeling methodology and basic programming using visual 
scripting for cross-platform software integration. 
Develop a knowledge base in the topics of environmental simulation, 
environmental design analysis, multi-objective optimization genetic algorithms 
(MOGA). 
Explore methods for applying design optimization to the simulation and analysis 
of architectural 3D models. 
Explore procedures for applying multi-objective optimization work-flow to 
specific thesis design experiments.   
Provide students with the knowledge base and skill set required in order to 
complete a full multi-objective design optimization survey and reach an optimized 
design solution. 

Course Content 

Climate Analysis 
Computational Information Modeling and Visualization 
Building Energy Simulation 
Environmental Simulation 
Multi-Objective Optimization Genetic Algorithms 
Design Analysis using Evolutionary Solvers 

Student Learning Outcomes 

1.  Students will develop fluency in software platforms and the basic 

programming necessary to develop integration software models to run 
multi-objective optimization algorithms. 


background image

Syllabus 

4138 of 4401 

2.  Students will simulate and analyze architectural geometry with site specific 

conditions by linking design criteria to environmental data sets through 
parametric modeling and computer simulation. 

3.  Students will learn how to apply integration software to architectural design 

challenges. 

4.  Students will learn how to apply multi-objective optimization workflow to 

specific thesis design experiments.   

5.  Students will gain fluency in integration software and its application to 

specific architectural design problems by exploring the potential of parametric 
computer modeling and multi-objective design optimization.     

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

02.19.2015 

Project 

02.26.2015 

1, 2, 3 

Project 

03.12.2015 

1, 2, 3 

Project 

04.09.2015 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

04.22.2015 

1, 2, 3, 4, 5 

Project 

05.21.2015 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Lecture and Lab Participation:    20% 
Assignments:    50% 
Final Project:    30% 
 
All assignments and exercises must be completed by the assigned date. 
At the eighth week of the semester, you will receive notification if your grade for 
the semester is in danger of being below a C-.   
 

Attendance Policy 

Attendance is required for all meetings of studio during the semester. Three 
unexcused absences from studio (this includes all pin-ups and reviews that occur 
during studio hours) will result in the lowering of your grade by one letter. Six 
unexcused absences from studio during the term result in an automatic F. 
Attendance is required for all meetings of studio during the semester. Three 
unexcused absences from studio (this includes all pin-ups and reviews that occur 
during studio hours) will result in the lowering of your grade by one letter. Six 
unexcused absences from studio during the term result in an automatic F. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

4139 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
The following statement regarding academic dishonesty is taken verbatim from 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities Intellectual 
integrity and credibility are the foundation of all academic work. Academic 
dishonesty is, by definition, considered a flagrant offense to the educational 
process. It is taken seriously by students, faculty, and Rensselaer and will be 
addressed in an effective manner.   
 
If found in violation of academic dishonesty policy, students may be subject to 
two types of penalties: the instructor administers an academic (grade) penalty, and 
the student may be subject to the procedures and penalties of the student judicial 
system outlined in this handbook.   
 
Since academic dishonesty is a violation of the Grounds for Disciplinary Action, 
the student may be subject to any of the following sanctions: disciplinary 
warning; disciplinary probation; disciplinary suspension, expulsion and/or 
alternative actions as agreed on by the student and hearing officer. It should be 
noted that no student who allegedly commits academic dishonesty will be able to 
drop or change the grade option for the course in question. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

This is an advanced class in computational parametric design, design analysis, 
simulation, and design optimization. Students should first take the prerequisite 
ARCH 6370 - Environmental Parametrics Workshop, if they are unfamiliar with 
the use of any of these topics. 

 


background image

Syllabus 

4140 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Transport Phenomena II   

CHME 4020 

Section 1 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

9:30AM-11:50AM 

TROY 2015 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_246407_1&course_id=_2939_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2400 and CHME 4010 
Credit not allowed for both this course and ENGR 2250 

Instructor 

Dr. Corey Woodcock 

woodcc2@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 127 

(518) 276-3439 

Office Hours: MF 12:30PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Carrie Trant   

Coonley 
Lounge   

T,R 4:30-6:00 pm 

trantc3@rpi.edu   

Course Description 

A continuation of CHME 4010. Course includes topics on multi-dimensional 
transport processes, potential, boundary layer and turbulent fluid flows, 
convective heat and mass transfer processes, friction factors and drag in and 
around solid objects, heat and mass exchangers, and radiation heat transfer. The 
course extends the use of numerical methods to apply to multidimensional 
problems, convective heat and mass transfer problems, and the simulation of more 
complicated fluid flows including turbulence approximations. Credit not allowed 
for both this course and ENGR 2250. 
 
 

Course Text(s) 

"Transport Phenomena Fundamentals 3e." by J. Plawsky     

Supplemental Reference 

"Transport Phenomena 2e." by Bird, Stewart, and Lightfoot   


background image

Syllabus 

4141 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Simplify models based on geometry and values of dimensionless groups 
2.  Construct and solve microscopic balance equations 
3.  Construct and solve macroscopic balance equations 
4.  Solve coupled momentum/energy/species transfer problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every other 
week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

2 per semester    1, 2, 3, 4 

Quiz 

Weekly   

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

  Homework (15%), quizzes (10%), two term exams (25% each), and final exam 
(25%) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment/quiz/exam for the first offense and an F grade 
for the course for any subsequent offenses 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4142 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemical Engineering Laboratory II 

CHME 4160 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lab 

 

MR 

2:00PM-5:00PM 

RI101/008A 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHME 4150, CHME 4040, and CHME 4500 

Instructor 

Dr. Corey Woodcock 

woodcc2@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 127 

(518) 276-3439 

Office Hours: MTRF 3:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Somdatta 
Bhattacharya 

RI101 

M,T,R,F 12-5PM 

bhatts7@rpi.edu 

Magfur E Alam 

RI101 

M,T,R,F 12-5PM 

alamm@rpi.edu 

Sambit Ghosh 

RI101 

M,T,R,F 12-5PM 

ghoshs3@rpi.edu 

Course Description 

A two-term laboratory course on experimental analysis of the operations and 
processes of chemical engineering. Emphasis is placed on planning of 
experiments, data evaluation, and report writing. 

Course Text(s) 

None Required   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  To analyze the performance of a standard, two speed, centrifugal pump   
2.  To analyze the viscosity and flow properties of nanoparticle solutions 
3.  To analyze the nucleation of salt solutions to achieve optimal crystal 

properties 

4.  To analyze and optimize the separation of proteins using ion-exchange 

chromatography   

5.  To analyze the performance of a membrane at various stages in its life cycle   


background image

Syllabus 

4143 of 4401 

6.  To synthesize and analyze the synthesized polymers by free-radical 

polymerization 

7.  To work and communicate effectively in teams 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lab Report 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Preliminary Discussion and Pre-lab memo 10 % 
Final Report and Interim Discussion 80 % 
Foreman’s Report 5 % 
Post-Experimental Procedures 5 % 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4144 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Transport Phenomena II   

CHME 4020 

Section 12 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

LOW 4050 

Course Website:   
http://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id
=_216415_1&course_id=_2724_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
MATH 2400 and CHME 4010 
Credit not allowed for both this course and ENGR 2250 

Instructor 

Dr. Corey Woodcock 

woodcc2@rpi.edu 

Office Location: RCKTTS 127 

(518) 276-3439 

Office Hours: TF 10:00AM-12:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Jack Keating 

Coonley 
Lounge 

3-6P W 

keatij2@rpi.edu 

Bhanushee Sharma 

Coonley 
Lounge 

2-5P R 

sharamb3@rpi.edu 

Course Description 

A continuation of CHME 4010. Course includes topics on multi-dimensional 
transport processes, potential, boundary layer and turbulent fluid flows, 
convective heat and mass transfer processes, friction factors and drag in and 
around solid objects, heat and mass exchangers, and radiation heat transfer. The 
course extends the use of numerical methods to apply to multidimensional 
problems, convective heat and mass transfer problems, and the simulation of more 
complicated fluid flows including turbulence approximations. Credit not allowed 
for both this course and ENGR 2250. 
 
 

Course Text(s) 

"Transport Phenomena Fundamentals 3e." by J. Plawsky     


background image

Syllabus 

4145 of 4401 

Supplemental Reference 

"Transport Phenomena 2e." by Bird, Stewart, and Lightfoot   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Simplify models based on geometry and values of dimensionless groups 
2.  Construct and solve microscopic balance equations 
3.  Construct and solve macroscopic balance equations 
4.  Solve coupled momentum/energy/species transfer problems 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

Every other 
week 

1, 2, 3, 4 

Exam 

2 per semester    1, 2, 3, 4 

Quiz 

Weekly   

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

  Homework (15%), quizzes (10%), two term exams (25% each), and final exam 
(25%) 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a zero on the assignment/quiz/exam for the first offense and an F grade 
for the course for any subsequent offenses 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4146 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Management 

MGMT 1100 

Section 03 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

PITTS 5216 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. Frank Wright 

wrighf@rpi.edu 

Office Location: PITTS 3202 

(518) 276-2602 

Office Hours: TF 7:00AM-7:45AM 

MR 11:00AM-11:45AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Text(s) 

Student selected, instructor approved 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Development of concepts and principles used by managers as they cope with 

various dynamic elements of technology-based business environments. 

2.  Application of concepts, tools, and analytic techniques learned in this and 

previous courses (and life experiences) to the management of business 
situations. 

3.  Improvement of our ability to present and defend recommendations, or argue 

persuasively for a point of view, recognizing that no single set of "solutions" 
is necessarily "correct." 

4.  Broadening our personal philosophy of management. 
5.  Appreciation of the competencies of other stakeholders. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Multidimensional 

29 


background image

Syllabus 

4147 of 4401 

Multidimensional 

29 

Multidimensional 

29 

Multidimensional 

29 

Performance 

Grading Criteria 

Grade Modifiers 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Any student found to have participated in academic dishonesty will receive an “F” 
for the course and may be subject to further disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

You earn your grade on participation through consistent, daily contribution.   
Members shall make a conscientious effort to attend every class and team 
meeting.    Merely "COMING TO CLASS” is not sufficient, but is necessary. 
 
Simply put: Do not miss class hours or team meetings! Understandably, there are 
circumstances (e.g., job interviews, family matters, extracurricular activity, etc.) 
that may interfere; nevertheless, excessive absences will reduce your class 
participation grade.    Notify the instructor and team IN ADVANCE of any 
planned absences (especially students who participate in extracurricular activities 
as representatives of RPI.)     
 
As a matter of common courtesy, arrive to class on time (If you are not early, you 
are late!). 

 


background image

Syllabus 

4148 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Management 

MGMT 1100 

Section 04 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

PITTS 4206 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. Frank Wright 

wrighf@rpi.edu 

Office Location: PITTS 3202 

(518) 276-2602 

Office Hours: TF 7:00AM-7:45AM 

MR 11:00AM-11:45AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Text(s) 

Student selected, instructor approved 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Development of concepts and principles used by managers as they cope with 

various dynamic elements of technology-based business environments. 

2.  Application of concepts, tools, and analytic techniques learned in this and 

previous courses (and life experiences) to the management of business 
situations. 

3.  Improvement of our ability to present and defend recommendations, or argue 

persuasively for a point of view, recognizing that no single set of "solutions" 
is necessarily "correct." 

4.  Broadening our personal philosophy of management. 
5.  Appreciation of the competencies of other stakeholders. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Multidimensional 

29 


background image

Syllabus 

4149 of 4401 

Multidimensional 

29 

Multidimensional 

29 

Multidimensional 

29 

Performance 

Grading Criteria 

Grade Modifiers 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Any student found to have participated in academic dishonesty will receive an “F” 
for the course and may be subject to further disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

You earn your grade on participation through consistent, daily contribution.   
Members shall make a conscientious effort to attend every class and team 
meeting.    Merely "COMING TO CLASS” is not sufficient, but is necessary. 
 
Simply put: Do not miss class hours or team meetings! Understandably, there are 
circumstances (e.g., job interviews, family matters, extracurricular activity, etc.) 
that may interfere; nevertheless, excessive absences will reduce your class 
participation grade.    Notify the instructor and team IN ADVANCE of any 
planned absences (especially students who participate in extracurricular activities 
as representatives of RPI.)     
 
As a matter of common courtesy, arrive to class on time (If you are not early, you 
are late!). 

 


background image

Syllabus 

4150 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Management 

MGMT 1100 

Section 05 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-1:50PM 

DARRIN 239 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Mr. Frank Wright 

wrighf@rpi.edu 

Office Location: PITTS 3202 

(518) 276-2602 

Office Hours: TF 7:00AM-7:45AM 

MR 11:00AM-11:45AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

None 

None 

None 

None 

Course Text(s) 

Student selected, instructor approved 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Development of concepts and principles used by managers as they cope with 

various dynamic elements of technology-based business environments. 

2.  Application of concepts, tools, and analytic techniques learned in this and 

previous courses (and life experiences) to the management of business 
situations. 

3.  Improvement of our ability to present and defend recommendations, or argue 

persuasively for a point of view, recognizing that no single set of "solutions" 
is necessarily "correct." 

4.  Broadening our personal philosophy of management. 
5.  Appreciation of the competencies of other stakeholders. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Multidimensional 

29 


background image

Syllabus 

4151 of 4401 

Multidimensional 

29 

Multidimensional 

29 

Multidimensional 

29 

Performance 

Grading Criteria 

Grade Modifiers 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Any student found to have participated in academic dishonesty will receive an “F” 
for the course and may be subject to further disciplinary action. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

Other Course-Specific Information 

You earn your grade on participation through consistent, daily contribution.   
Members shall make a conscientious effort to attend every class and team 
meeting.    Merely "COMING TO CLASS” is not sufficient, but is necessary. 
 
Simply put: Do not miss class hours or team meetings! Understandably, there are 
circumstances (e.g., job interviews, family matters, extracurricular activity, etc.) 
that may interfere; nevertheless, excessive absences will reduce your class 
participation grade.    Notify the instructor and team IN ADVANCE of any 
planned absences (especially students who participate in extracurricular activities 
as representatives of RPI.)     
 
As a matter of common courtesy, arrive to class on time (If you are not early, you 
are late!). 

 


background image

Syllabus 

4152 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Financial Accounting 

MGMT 2300 

Section 1 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

8:00AM-9:50AM 

LOW 3045 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Qiang Wu 

wuq2@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1208 

(518) 276-3338 

Office Hours: R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

An introduction to accounting concepts and the use of accounting information by 
decision makers. Topics include financial statements; measurement of assets, 
liabilities, equities, and income, cost behavior and measurement, profitability 
analysis, relevant costs for special decisions, etc. Consideration is given to the 
role of information technology in the development and use of accounting 
information. 

Course Text(s) 

Financial Accounting: Information for Decisions Wild, 8th edition 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to develop an understanding of how financial 
information is recorded and reported and how managers’ behaviors influence 
accounting information. Regardless of your major area of study, understanding 
financial reports is crucial to success in business. You will use what you learn in 
this course in many of your other courses in your academic career and certainly 
when you go into the business world. 

Student Learning Outcomes 

1.  to develop an understanding of how accounting information is recorded and 

reported and how managers’ behaviors influence accounting information. 


background image

Syllabus 

4153 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

Quiz 

Grading Criteria 

A > 93%; A- 92%-88%; B+ 87%-83%; B 82%-78%; B- 77%-75%; C+ 74%-72%; 
C 71%-69%; 
C- 68%-66%; D+ 65%-63%; D 62%-60%; F <60% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4154 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

INTRODUTION TO 
ACCOUNTING & FINANCIAL 
MANAGMENT 

MGMT 6190 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

6:00PM-8:50PM 

pitts 4026 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Qiang Wu 

wuq2@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1208 

(518) 276-3338 

Office Hours: W 9:00AM-12:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

This course introduces accounting and financial management to first-semester MS 
students. The interpretation and preparation of basic financial statements such as 
the balance sheet and income statement are introduced along with relevant 
regulation and practice. In addition, the course introduces the student to basic 
financial concepts and techniques such as time value, risk, equilibrium asset 
pricing models, capital budgeting, cost of capital and capital structure and 
discusses their applications in practice. 

Course Text(s) 

Financial Accounting, Information for Decisions 6th ed. by John. J. Wild, 
McGraw-Hill Irwin 
Fundamentals of Corporate Finance (7th ed.), by R. Brealey, S. Myers, and A. 
Marcus, McGraw-Hill Inc. 

Course Goals / Objectives 

The primary objectives of this course are to: 
•introduce the student to basic accounting techniques and methodology to 
understand, interpret and prepare basic financial data and statements and 
•provide the student with the theoretical background and analytical tools 
necessary to sound financial decision making. 


background image

Syllabus 

4155 of 4401 

Other objectives include: 1) Preparing the student for more advanced graduate 
work in finance and investments and 2) Providing breadth of coverage 
particularly for those students not intending to take additional course work in 
finance. 

 

Student Learning Outcomes 

1.  to develop an understanding of basic accounting and finance knowledge for 

MS students without business background 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

10 

Quiz 

Project 

Grading Criteria 

A > 93%; A- 92%-88%; B+ 87%-83%; B 82%-78%; B- 77%-75%; C+ 74%-72%; 
C 71%-69%; 
C- 68%-66%; D+ 65%-63%; D 62%-60%; F <60% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4156 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Financial Accounting 

MGMT 2300 

Section 2 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

PITTS 5114 

Prerequisites or Other Requirements: 
N/A 

Instructor 

Qiang Wu 

wuq2@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1208 

(518) 276-3338 

Office Hours: R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

N/A 

N/A 

N/A 

N/A 

Course Description 

An introduction to accounting concepts and the use of accounting information by 
decision makers. Topics include financial statements; measurement of assets, 
liabilities, equities, and income, cost behavior and measurement, profitability 
analysis, relevant costs for special decisions, etc. Consideration is given to the 
role of information technology in the development and use of accounting 
information. 

Course Text(s) 

Financial Accounting: Information for Decisions Wild, 8th edition 

Course Goals / Objectives 

The objective of this course is to develop an understanding of how financial 
information is recorded and reported and how managers’ behaviors influence 
accounting information. Regardless of your major area of study, understanding 
financial reports is crucial to success in business. You will use what you learn in 
this course in many of your other courses in your academic career and certainly 
when you go into the business world. 

Student Learning Outcomes 

1.  to develop an understanding of how accounting information is recorded and 

reported and how managers’ behaviors influence accounting information. 


background image

Syllabus 

4157 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Homework 

Quiz 

Grading Criteria 

A > 93%; A- 92%-88%; B+ 87%-83%; B 82%-78%; B- 77%-75%; C+ 74%-72%; 
C 71%-69%; 
C- 68%-66%; D+ 65%-63%; D 62%-60%; F <60% 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of F 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4158 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

INTERMEDIATE ACCOUNTING 

MGMT 4270 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

12:00PM-2:50PM 

CARNEG 106 

Prerequisites or Other Requirements: 
MGMT 2300 or permission from the instructor 

Instructor 

Qiang Wu 

wuq2@rpi.edu 

Office Location: PITTS 1208 

(518) 276-3338 

Office Hours: R 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Intermediate Accounting, 9th Edition 
By David Spiceland and Mark Nelson and Wayne Thomas 
McGraw-Hill Education 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Have an understanding of GAAP and parties involved. 
 Be able to prepare basic financial statements 
 Understand accounting for cash, receivables, inventories, plant assets. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

In Class Quizzes (2x8) 16% 


background image

Syllabus 

4159 of 4401 

Individual Homework (3x7) 21% 
Exam 1: 21% 
Exam 2: 21% 
Exam 3: 21% 
Total 100% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of the assignment 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4160 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Radiological Engineering 

MANE 4470 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

Ricketts 212 

Prerequisites or Other Requirements: 
This course requires completion of Nuclear Phenomena for Engineering 
Applications (MANE-‐ 2830) or the equivalent, which should have provided the 
basics of the nature of matter, energy, and radiation.    The some of the concepts 
involving detection and quantification of radiation build upon the principles 
covered in Nuclear Instrumentation and Measurement (MANE-‐4410). 

Instructor 

Professor X. George Xu 

xug2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5003 

(518) 276-4014 

Office Hours: MR 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Huihua YANG 

JEC 1218 

T: 3:30-6pm; Th: 
11:30-1:30pm 

yangh15@rpi.edu 

Course Description 

This course presents an introduction to the principles of health physics.    The 
interactions of radiation in matter provide the fundamental physics which is 
applied to understand the biological effects of radiation and radiation detection 
used to quantify radiation and radioactivity.    These are the tools that are applied 
to operational radiation protection. 

Course Text(s) 

Herman Cember , Introduction to Health Physics, 4th    Ed (2008) 

Supplemental Reference 

Selected notes will be available   

Course Goals / Objectives 

This course presents an introduction to the principles of health physics.    The 
interactions of radiation in matter provide the fundamental physics which is 


background image

Syllabus 

4161 of 4401 

applied to understand the biological effects of radiation and radiation detection 
used to quantify radiation and radioactivity.    These are the tools that are applied 
to operational radiation protection. 

Course Content 

•Radiation Physics (Chapters 2-‐6):    During this time we will address the 
underlying physical principles associated with radiation, radioactivity, 
interactions with matter, and the transfer of radiation energy 
•Radiation Protection (Chapters 7-‐9): This section will deal with the biology and 
the effects of radiation interactions, measures and quantities of radiation risk, and 
the principles and standards of radiation protection 
•Health Physics Applications (Chapters 10, 11, 13, and supplementary material):   
The principles of the first two units are used to design and assess radiation 
protection systems. Included will be computational methods for shielding design 
and health physics issues associated with specific industries such as power 
reactors, medical facilities, and accelerators. 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Describe the mechanisms by which radiation interacts with humans 
2.Prepare shielding design for common radiation fields and situations 
3.Understand how radionuclides are incorporated into and affect the body 
4.Calculate and interpret the dose to an individual from exposure to radiation or 

radioactivity 

5.Choose appropriate radiation detection equipment for different circumstances or 

situations 

6.Be familiar with the regulatory environment common to Federal and State 

agencies 

7.Understand the basic components of a radiation protection program 
8.Apply the principles of health physics to various operational areas, including 

medical, power reactor, research, and accelerator facilities 

9.Design radiation shielding to meet dose limits and other constraints 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

Grading Criteria 

Three exams:25% each 
Term Project:10% 
Homework:15% 
Final grades will be assigned on a standard 10-‐point scale with modifiers (93--
‐100 = A, 90-‐92 = A-‐, 87-‐89 = B+, etc.).    There will not be a curve applied to 


background image

Syllabus 

4162 of 4401 

the final grades.    However, if the class average on an exam falls below a C+, the 
scores may be adjusted upwards to the C+/B-‐ range. 

Attendance Policy 

Attendance at scheduled lectures is at your discretion and will not be tracked by 
me.    However, you should not expect 100% of the class material to be covered by 
the textbooks and handouts, nor should you necessarily expect notification of 
homework or other course announcements outside of class. 

Academic Integrity 

Student-‐teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach,    and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make      yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
The penalty for violation of      the policies is at the discretion of the course 
instructor, and may include a reduction in grade for the assignment, failure of the 
course, or recommendation for further action by the Rensselaer judicial system. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4163 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Instrumentation and Measurement   

MANE 4350 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:20AM 

LOW 3116 

Prerequisites or Other Requirements: 
This course requires completion of Nuclear Phenomena for Engineering 
Applications (MANE-2830) or the equivalent, which should have provided the 
basics of the nature of matter, energy, and radiation. 

Instructor 

Professor X. George Xu 

xug2@rpi.edu 

Office Location: JONSSN 5003 

(518) 276-4014 

Office Hours: MR 1:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Matt Eklund 

JEC 5037 

T 2-4pm; W 2-4pm    eklunm@rpi.ed 

Course Description 

This course presents the fundamental concepts of radiation detection for alpha, 
beta, gamma, and neutron radiation.    It addresses the nature of radiation and its 
interaction with matter, and how those interactions lead to the production of 
electronic signals, which are processed and interpreted to quantify the initial 
radiation source.    Applications of radiation detectors to health physics, reactor 
analysis and control, and radiation technology will be included. 

Course Text(s) 

Knoll, Glenn F., Radiation Detection and Measurement, 4th Ed. (2010) 

Course Goals / Objectives 

1.Identify and describe the physical interactions occurring between radiation and 
matter in radiation detectors 
2.Explain the method of operation of each of the major classes of radiation 
detectors 
3.Calculate and interpret the uncertainty associated with radiation measurement 
systems 
4.Differentiate between radiation detector types and choose the most appropriate 
detectors for various situations 


background image

Syllabus 

4164 of 4401 

5.Predict the output of radiation detectors based upon given radiation input 
conditions 

Course Content 

Radiation sources, radiation interaction   
Counting statistics 
Counting statistics 
Properties of detectors/ electronic circuits/ 
Properties of detectors/ electronic circuits/ Review 
Gas-filled detectors - Ionization Chambers 
Gas-filled detectors - Proportional Counters   
Gas-filled detectors - Proportional Counters 
Gas-filled detectors - Geiger-Mueller Counters 
Scintillation detectors 
Scintillation detectors 
Gamma-ray Spectroscopy   
Semiconductor detectors /Ge gamma-ray detectors 
Other solid state detectors 
Monte Carlo Method and MCNP Code 
MCNP simulation Project 
Slow neutron detectors 
Fast neutron detectors 
Miscellaneous Detectors 
Background radiation and Shielding 
 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Identify and describe the physical interactions occurring between radiation 

and matter in radiation detectors 

2.Explain the method of operation of each of the major classes of radiation 

detectors 

3.Calculate and interpret the uncertainty associated with radiation measurement 

systems 

4.Differentiate between radiation detector types and choose the most appropriate 

detectors for various situations 

5.Predict the output of radiation detectors based upon given radiation input 

conditions 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Homework Sets - 30% 


background image

Syllabus 

4165 of 4401 

Exams 1, 2, 3 - 20% each 
Term Project - 10% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4166 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biomedical Product Development 
and Commercialization 

BMED 4260 

Section 2 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

12:00PM-1:50PM 

Sage 3713 

Lecture 

 

12:00PM-12:50PM 

Sage 3713 

Prerequisites or Other Requirements: 
ENGR 2050 (Intro to Engineering Design) 
 

 

Senior BME Standing 

Instructor 

Dr. Pingkun Yan 

yanp2@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 4231 

(518) 276-4476 

Office Hours: M 3:00PM-4:00PM 

R 10:30AM-11:30AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Xi Fang 

BT 4222 

Wednesday, 11am – 
12pm 

fangx2@rpi.edu 

Course Description 

Students are introduced to the major biomedical industries, markets, and 
stakeholders, with an emphasis on biomedical devices. Market drivers and hurdles 
are covered including regulatory, intellectual property, and reimbursement. The 
interactive class format includes case studies and industry experts providing a 
practical perspective. Students select topic areas for design projects and begin 
work toward the goal of developing functional design solutions to practical 
biomedical problems. 

Course Text(s) 

Biodesign, 2nd ed. Yock PG, Zenios S, Makower J, Brinton TJ, Kumar, UN, 
Watkins FTJ. Cambridge University Press:Cambridge, 2015.   


background image

Syllabus 

4167 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will be able to demonstrate: 
an understanding of the process and considerations for bringing biomedical 

technologies to market; 

2.  an ability to identify the major markets and drivers for development of 

biomedical technology and products; 

3.  an understanding of the regulatory process (both US and OUS) for safely 

bringing a biomedical product to market;   

4.  the ability to use tools such as FMEA which contribute toward safe and 

ethical design of biomedical products; and analyze and interpret data, and use 
engineering judgments to draw conclusions; 

5.  an ability to create and apply a stage-gate biomedical product development 

program; 

6.  the ability to function effectively on a team whose members together create an 

inclusive environment, collaborate, establish goals, organize, and plan tasks to 
meet common objectives. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

weekly 

1, 2 

Project 

12.15.2019 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Participation 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Assignments                                Points 
Weekly Due Diligence30 
Attendance                                10 
Class participation              10 
PDS (Capstone)                10 
Capstone Report                20 
Capstone Presentation20 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

4168 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero score. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4169 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biological Image Analysis 

BMED 4460 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

Darrin 232 

Prerequisites or Other Requirements: 
Computer programming and image processing basics 

Instructor 

Dr. Pingkun Yan 

yanp2@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 4231 

(518) 276-4476 

Office Hours: TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course introduces students to the image analysis methods that can be used to 
extract biologically relevant measurements. In addition to teaching a core set of 
image analysis algorithms, the course will highlight some of the 
application-relevant challenges that need to be addressed. Overall the course 
balances between introducing theoretical concepts and applying the image 
analysis tools to actual data sets using open source libraries.   

Course Text(s) 

Digital Image Processing, 4th ed., R. Gonzalez and R. Woods, Pearson, 2017. 

Supplemental Reference 

Journal articles from a number of journals. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems by 

applying principles of engineering, science, and mathematics. 

2.  An ability to communicate effectively with a range of audiences. 


background image

Syllabus 

4170 of 4401 

3.  An ability to function effectively on a team whose members together provide 

leadership, create a collaborative and inclusive environment, establish goals, 
plan tasks, and meet objectives. 

4.  An ability to develop and conduct appropriate experimentation, analyze and 

interpret data, and use engineering judgment to draw conclusions. 

5.  The program must prepare graduates to have an understanding of biology and 

physiology, and the capability to apply advanced mathematics (including 
differential equations and statistics), science, and engineering to solve the 
problems at the interface of engineering and biology. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

04.09.2019 

1, 4, 5 

Homework 

1, 4, 5 

Quiz 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The final grade in this course will be based on the student’s total score on all 
components of the course. The total score is broken down into the following 
components: 
•In-class quizzes (10% of grade) 
•Extended assignments (35% of grade): ~7 extended assignments (due as 
assigned) that will include reading assignments with comprehension questions 
and coding activities. 
•Mid-term exams (20% of grade) 
•Group project (35% grade): focuses on the application of image analysis methods 
to an actual problem. Students will be working in small groups, and the project 
will be organized into various phases. The grade will be based on the results in the 
final report and the final project presentation. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

4171 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4172 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Biological Image Analysis 

BMED 6460 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:20PM 

Darrin 232 

Prerequisites or Other Requirements: 
Computer programming and image processing basics 

Instructor 

Dr. Pingkun Yan 

yanp2@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 4231 

(518) 276-4476 

Office Hours: TF 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Digital Image Processing, 4th ed., R. Gonzalez and R. Woods, Pearson, 2017. 

Supplemental Reference 

Journal articles from a number of journals. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  An ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems by 

applying principles of engineering, science, and mathematics. 

2.  An ability to communicate effectively with a range of audiences. 
3.  An ability to function effectively on a team whose members together provide 

leadership, create a collaborative and inclusive environment, establish goals, 
plan tasks, and meet objectives. 

4.  An ability to develop and conduct appropriate experimentation, analyze and 

interpret data, and use engineering judgment to draw conclusions. 

5.  The program must prepare graduates to have an understanding of biology and 

physiology, and the capability to apply advanced mathematics (including 
differential equations and statistics), science, and engineering to solve the 
problems at the interface of engineering and biology. 


background image

Syllabus 

4173 of 4401 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

04.09.2019 

1, 4, 5 

Homework 

1, 4, 5 

Quiz 

Project 

04.26.2019 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

The final grade in this course will be based on the student’s total score on all 
components of the course. The total score is broken down into the following 
components: 
•In-class quizzes (10% of grade) 
•Extended assignments (35% of grade): ~7 extended assignments (due as 
assigned) that will include reading assignments with comprehension questions 
and coding activities. 
•Mid-term exams (20% of grade) 
•Group project (35% grade): focuses on the application of image analysis methods 
to an actual problem. Students will be working in small groups, and the project 
will be organized into various phases. The grade will be based on the results in the 
final report and the final project presentation. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4174 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Models of mental processes 

PSYC 4963 

Section 84537 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

206 Carnegie   

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Yingrui Yang 

yangyri@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 307 

(518) 276-8273 

Office Hours: W 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course will cover a wide range of contents in high cognition. From normative 
theoretic perspectives, we will introduce the conceptual architectures of standard 
logic, decision theory, game theory, standard educational testing design, and 
measurement theory. From empirical perspectives, we will cover mental models 
theory and mental logic theory in psychology of reasoning, bounded rationality, 
psychology of decision making, small-grand world decision problem, behavioral 
game theory, and the field study in standard educational testing. A set of 
empirical and theoretical issues, including longstanding controversies and 
debates, will be address and discussed. The course will take an integrated 
approach to unify the normative theories and empirical researches, particularly 
from modeling perspectives. The course is designed as conceptually self 
-contained and instrumentally self-sufficient. There is no pre-requisites for this 
course. We will go through very basic concepts, touch very fundamental issues, 
and move to very front lines of research. 
 
 

Course Text(s) 

This course is largely based on the instructor’s lectures. Will also distribute a set 
of journal articles and posted papers. 


background image

Syllabus 

4175 of 4401 

Supplemental Reference 

Yang, Y. (2006). .Toward a mental decision logic of the small-grand problem : Its 
decision structure and arithmetization. In R. Sun and    N. Miyake (Eds.), 
Proceedings of the Twenty-Eighth Annual Conference of    the Cognitive Science 
Society, xx-xx    Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.       
 
Yang, Y., Bringsjord, S., and Bello, P. (2006). Mental possible world mechanism: 
A new method for analyzing logical reasoning problems on the GRE. Journal of 
Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. Vol. 18 No. 2 157-168. 
 
Niu, W., Zhang, J.X., and Yang, Y. (2006). Does culture always matter: 
Creativity?    Yes; deductive reasoning? No! In James Kaufman and John Baer. 
Creativity and Reason in Cognitive Development, Chapter 15. 282-296. 
Cambridge, UK: Cambridge University Press. 
 
Yang, Y., Zhao, Y., Zeng, J., Guo J., Ju, S. and Bringsjord, S. (2005). Some 
empirical justifications for the universalness of the mental logic/models paradigm. 
In B. Bara, L. Barsalou, & M. Bucciarelli (Eds.), Proceedings of the 
Twenty-Seventh Annual Conference of    the Cognitive Science Society, 
2399-2404.    Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.       
 
Yang, Y. and Bringsjord, S. (2003). Newell’s program, Like Hilbert’s, is dead; let 
us move on. Brain & Behavioral Sciences. 26 (5) 627. 
 
Yang, Y. and Bringsjord, S. (2003). Some initial empirical justifications for 
mental metalogic: The case of reasoning with quantifiers and predicates.    In R. 
Alterman & D. Kirsh (Eds.): The Proceedings of    the Twenty-fifth Annual 
Conference of the Cognitive Science Society, 1275-1280. Mahwah, NJ: Lawrence 
Erlbaum Associates.   
 
Yang, Y. and Johnson-Laird, P.N. (2003). Conjunction is easier than disjunctions 
in the GRE. In R. Alterman & Kirsh (Eds.) Proceedings of the Twenty-fifth 
Annual Conference of the Cognitive Science Society, 1271-1274. Mahwah, NJ: 
Lawrence Erlbaum Associates.   
 
Yang, Y., Zhao, Y., Zeng, J., Guo J., Ju, S. and Bringsjord, S. (2003). A 
cross-language validation of mental logic and mental models. In P. Slezak, J. 
Kehoe, and M. Taft (Eds.) The Proceedings of the Fourth International 
Conference on Cognitive Science, 760-765.    The University of New South Wales 
Press. Sydney, Australia.     
 
Van der Henst, J-B, Yang, Y. and Johnson-Laird, P.N. (2002). Strategies in 
sentential reasoning. Cognitive Science, 26, 425-468. 
 
Yang, Y. and Johnson-Laird, P.N. (2002).    “If” is easier than “or”.    In the GRE. 
Abstract, in W. D. Gray    C. D. Schunn (Eds.). Proceedings of the Twenty-fourth 


background image

Syllabus 

4176 of 4401 

Annual Conference of the Cognitive Science Society. 1055, Mahwah, NJ: 
Lawrence Erlbaum Associates.   
 
Yang, Y. and Johnson-Laird, P.N. (2001). Mental models and logical reasoning 
problems in the GRE.    Journal of Experimental Psychology: Applied.    7 (4), 
308-316. 
 
Yang, Y. and Johnson-Laird (2000). Illusions in quantified reasoning: How to 
make impossible seem possible, and vice versa. Memory & Cognition. 28 (3), 
452-465. 
 
Yang, Y. and Johnson-Laird, P.N. (2000). How to eliminate illusions in quantified 
reasoning. Memory & Cognition, 28 (6), 1050-1059. 
 
Yang Y., Braine, M.D.S., and O'Brien, D.P. (1998). Some empirical justifications 
of one mental predicate-logic model. In M.D.S. Braine & D.P. (Eds.) Mental 
Logic, Chapter 12, 333-365, Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.     
 
Braine, M.D.S., O'Brien, D.P., Noveck, I.A., Samuels, M.C, Lea, R., & Yang, Y.   
(1995). Predicting intermediate and multiple conclusions in propositional logic 
inference problems: Further evidence for a mental logic. Journal of Experimental 
Psychology: General, 124, 263-292. 
 
O'Brien, D.P., Braine, M.D.S., & Yang, Y. (1994). Propositional reasoning by 
mental models? Simple to refute in principle and in practice. Psychological 
Review, 101,711-724. 
 
An informal introduction to gauge field theory. By I.J.R. Aitchison, 1982, 
Cambridge University Press. 
 

Course Goals / Objectives 

Understand normative theories of higher cognition, such as logic, decision theory, 
game theory, etc. 
Understanding psychological models and experimental methods in higher 
cognition research.   
Understand a set of dynamic systems of mental processes. 
Understand how to do integration science and interdisciplinary research.   
 

Course Content 

1. normative theories in higher cognition, such as logic, decision theory, game 
theory, etc. 
 
2. psychological models and empirical issues in higher cognition research. 
 


background image

Syllabus 

4177 of 4401 

3. mental dynamic systems and gauge theoretical modeling. 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

Demonstrate knowledge of modeling methodologies of mental processes. 
2.Demonstrate knowledge of higher cognition. 
3.Demonstrate knowledge on how to do interdisciplinary research. 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4178 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Physics meets social sciences 

PSYC 4962 

Section 84535 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00AM-1:50PM 

Carnegie 205 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Yingrui Yang 

yangyri@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 307 

(518) 276-8273 

Office Hours: W 11:00AM-12:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

The modeling methodologies in current social sciences, such as psychology and 
economics, are largely influenced by the Newtonian physics. There is certain 
limitations of this long standing tradition. This course will apply modern 
theoretical physics as a logic to develop new modeling technologies in social 
science. We will show how to apply the ideas from quantum mechanics, special 
theory and general theory of relativity, quantum field theory, and string theory, in 
psychology, economics, and political science. The course is designed as 
conceptually self -contained and instrumentally self-sufficient. There is no 
pre-requisites for this course. We will go through very basic concepts, touch very 
fundamental issues, and move to very front lines of research. 
 
 

Course Text(s) 

Modern Principles of Economic Mechanics: Qualitative Initiatives toward 
Integrating Economics, Cognitive Science, and Theoretical Physics. By Yingrui 
Yang (2012).   
This course is largely based on the instructor’s lectures. Will also distribute a set 
of journal articles and posted papers. 
 

Supplemental Reference 

1)Gauging what is real. By R. Healey, 2007/2012, Oxford University Press. 


background image

Syllabus 

4179 of 4401 

2)An informal introduction to gauge field theory. By I.J.R. Aitchison, 1982, 
Cambridge University Press. 
 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  .Demonstrate knowledge of standard model of particle physics as modeling 

methodology. 

2.Demonstrate knowledge of economic dynamics 
3.Demonstrate knowledge on how to do interdisciplinary research. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

monthly 

1, 2, 3 

lecture notes 

weekly 

1, 2, 3 

Participation 

 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4180 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Gauge theory of higher cognition 

PSYC 2960 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

2:00PM-3:50PM 

Carnegie 205 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Dr. Yingrui Yang 

yangyri@rpi.edu 

Office Location: CARNEG 307 

(518) 276-8273 

Office Hours: W 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Gauge theory is the standard language of modern particle physics. This course 
will apply gauge theory in mental dynamics of higher cognition. The topics 
includes three dynamic systems. Reasoning dynamics is a single-charge dynamic 
system, which is modeled by quantum electrodynamics. The two single-charge 
systems share the same gauge symmetry group U(1). Sub-cognitive dynamic 
about cognitive impulse and consciousness is a three-charge system, which is 
modeled by quantum chromodynamics. The two three-charge dynamics share the 
same symmetry group SU(3). The learning dynamics involve cognitive externality 
and isospin of different flavors of cognitive impulses, which is modeled by 
weak-force dynamics; the two dynamic systems share the same gauge symmetry 
group SU(2). Gauge transformations of the first kind and second kind will be 
introduced to achieve the global symmetry and local symmetry. The Noether’s 
theorem will be discussed in terms of non-observables, gauge symmetry, and 
sustainable higher cognitive efforts.    The course is designed as a conceptually 
self-contained and instrumentally self-sufficient class. There is no pre-requisites 
for this course. We will go through very basic concepts, touch very fundamental 
issues, and move to the very front lines of research. 

Course Text(s) 

This course is largely based on the instructor’s lectures. Will distribute journal 
articles from Psychological Review, Memory and Cognition, Cognitive Science, 
etc. 


background image

Syllabus 

4181 of 4401 

Supplemental Reference 

1)An Introduction to Gauge Field Theories, by I.J.R. Aitchison, (1982/1982), 
Cambridge University Press. 
2)Gauge What Is real, by R. Healey, (2007). Oxford University Press.   
 
 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate knowledge of gauge theoretic modeling method. 

 

2.  2.Demonstrate knowledge of contents and research topics in higher cognition. 

 

3.  3.Demonstrate knowledge on how to do interdisciplinary research. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Lecture notes 

Weekly 

 

Paper 

monthly 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4182 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Intermediate Macroeconomic Theory  ECON 2020 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 3101 

Prerequisites or Other Requirements: 
Econ 1200 (but I don't mind if you take Econ 2020 without having taken Econ 
1200) 

Instructor 

Professor Yury Yatsynovich 

yatsyy@RPI.EDU 

Office Location: SAGE 3404 

(518) 276-3925 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Yichi Zhang 

TBA 

Mon, 12:00-1:00pm, 
4;00-5:00pm 

zhangy71@rpi.edu 

Course Description 

Attention is directed primarily to variations in the aggregate volume of output, 
income, and employment. Cyclical fluctuations and long-term economic trends 
are examined and the interrelations of business and government policies are 
analyzed. The applicability of economic theory to the problems of business 
forecasting is discussed. 

Course Text(s) 

"Macroeconomics", by N. Gregory Mankiw, Eighth/Ninth Edition, Worth 
Publishers 

Course Goals / Objectives 

Course Content 

The Science of Macroeconomics 
The Data of Macroeconomics 
National Income: Where It Comes From and Where It Goes 
The Monetary System: What It Is and How It Works 
Inflation: Its Causes, Effects, and Social Costs 
The Open Economy 


background image

Syllabus 

4183 of 4401 

Unemployment and the Labor Market 
Economic Growth I: Capital Accumulation and Population Growth 
Economic Growth II: Technology, Empirics, and Policy 
Introduction to Economic Fluctuations 
Aggregate Demand I: Building the IS-LM (IS-MP) Model 
Aggregate Demand II: Applying the IS-LM (IS-MP) Model 
The Open Economy Revisited: The Mundell–Fleming Model and the 
Exchange-Rate Regime 
Aggregate Supply and the Short-Run Tradeoff Between Inflation and 
Unemployment 
A Dynamic Model of Aggregate Demand and Aggregate Supply 
Understanding Consumer Behavior 
The Theory of Investment 
Alternative Perspectives on Stabilization Policy 
Government Debt and Budget Deficits 
The Financial System: Opportunities and Dangers 

Student Learning Outcomes 

1.  Understand the factors determining gross domestic product, employment, the 

general level of prices, and interest rates. 

2.  Distinguish between the short‐run and the long‐run behavior of the economy. 
3.  Analyze the determinants of the relative strengths of fiscal and monetary 

policy for affecting gross domestic product. 

4.  Conduct policy analysis for stabilization and growth, and evaluate alternative 

macroeconomic/public policies. 

5.  Learn the determinants of long-term economic growth, including the role of 

saving and investment on the rate of growth. 

6.  Understand the role of international trade, international finance and exchange 

rates in affecting living standards. 

7.  Analyze the factors that determine currency exchange rates and the impact of 

changes in exchange rates on exports and imports. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Quiz 

25 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Grades will be compounded on a 100-point basis: 
Midterms (2): 20 points each, 40 in total   
Problem sets (8): 35 points 
Quizzes in lectures (25): 25 points (1 point each). A full point is given for 20 
correctly answered questions within 20 minutes. Partial points are granted as well. 
The worst 3 (three) quizzes will be disregarded and granted a full point.   


background image

Syllabus 

4184 of 4401 

 
The grading scale is as follows: 
90 - 100: A   
85 - 89: A- 
82 - 84: B+ 
79 - 81: B 
76 - 78: B-   
73 - 75: C+ 
70 - 72: C 
67 - 69: C- 
64 - 66: D+ 
60 - 63: D 
< 60: F 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4185 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

International Economics and 
Globalization 

ECON 4190 

Section 1 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 3713 

Prerequisites or Other Requirements: 
ECON 1200 (very helpful, but not mandatory: if you haven't taken it I'm OK with 
you taking ECON 4190)   

Instructor 

Professor Yury Yatsynovich 

yatsyy@RPI.EDU 

Office Location: SAGE 3404 

(518) 276-3925 

Office Hours: MR 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Hilal Pataci 

TBA 

Mon 
12:00-01.30pm, Thr 
12.00-01:00pm 

patach@rpi.edu 

Course Description 

This course investigates the significance of economic globalization, covering the 
following topics: international trade and financial flows, technological innovation 
and intellectual property, technology transfer, national government and 
transnational corporations, natural resources, health and the environment, impacts 
on selected industries and countries, and roles of the world trade organization and 
international monetary fund. The major controversies surrounding globalization 
are identified, and alternative arguments are evaluated based on available 
evidence. 

Course Text(s) 

"International Trade" 3rd ed., R. C. Feenstra and A. M. Taylor 
 
"International Economics: Theory and Policy" 9th ed., by Paul R. Krugman, 
Maurice Obstfeld, Marc Melitz 


background image

Syllabus 

4186 of 4401 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the understanding of the determinant of international flows of 

goods, services and factors of production. 

2.  Differentiate between the main-stream theories of international trade and 

globalization. 

3.  Demonstrate an ability to identify the gains and challenges of globalization. 
4.  Level 6000: demonstrate an ability to collect the data and test the empirical 

implications of the models of international trade and globalization. 

5.  Level 6000: demonstrate an ability to summarize the existing literature on 

international trade and globalization. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Homework 

1, 2, 3 

Paper 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

Grades will be compounded on a 100-point basis:   
Exams (2 midterms): 20 points each, 40 in total. 
Problem sets (6): 60 points (10 points each) 
For those enrolled in 6000 level: term paper (30 points, instead of any 3 problem 
sets)   
 
The grading scale is as follows: 
90 - 100: A   
85 - 89: A- 
82 - 84: B+ 
79 - 81: B 
76 - 78: B-   
73 - 75: C+ 
70 - 72: C 
67 - 69: C- 
64 - 66: D+ 
60 - 63: D 
< 60: F 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 


background image

Syllabus 

4187 of 4401 

process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4188 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Engineering Processes 

ENGR 1300 

Section 0110 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Lab 

All studeents 
in section 1 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 2 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 3 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 4 

1:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 5 

10:00AM-12:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 6 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 7 

9:00AM-11:50AM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 8 

2:00PM-4:50PM 

JEC 1010 

Lab 

All students 
in section 9 

8:00AM-10:50AM 

JEC 1010 

Lab 

Section 10 

12:00PM-2:50PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 11 

4:00PM-7:00PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 12 

5:00PM-8:00PM 

JEC 1010 

Lab 

Section 13 

5:00PM-8:00PM 

JEC 1010 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Scott Yerbury 

yerbus@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTR 8:00AM-8:50AM 

M 5:00PM-8:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 


background image

Syllabus 

4189 of 4401 

Course Description 

The course covers the use of basic machine tools such as lathes,milling machines, 
drill presses, band saws, and grinders. Also included will be micrometers, vernier 
calipers and other devices of use in a machine shop or laboratory. In addition 
there will be an introduction to the CAD programming process and it's application 
to CNC machining. Welding techniques ( both    metallic and thermoplastic ) 
including spot welding. The use of manual and CNC plasma cutting machines and 
CNC laser cutter will also be covered. In addition a basic introduction to CNC 
lathe    and vertical miller operation will be included. Glass cutting will be covered 
as part of the    nonmetallic fabrication    techniques. We will also be giving an 
introduction to Plastic Deformation of Metals for Strength Enhancement. 

Course Text(s) 

Available as a download course LMS site 

Supplemental Reference 

Laboratory Manual 

Course Goals / Objectives 

The goal of this course is to teach the students use of an assortment of machining 
and welding techniques ( along with their strengths and weaknesses) that will be 
beneficial to their future design efforts as well as being beneficial to additional 
design and prototyping work in later coursework at RPI. 

Course Content 

  Use of manual and CNC engin lathe, use of vertical and horizontal milling 
machines, use of band saws and drill presses, learning measuring techniques with 
micrometers and vernier calipers. In addition welding techniques will be covered 
which include MIG welding applications of oxyacetylene equipment, spot 
welding,    manual and CNC plasma cutting, CNC laser cutter and thermoplastic 
welding technology. 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate an ability to use assigned machine tools. 
2.  Demonstrate an ability to use MIG and spot welding, plasma cutting, laser 

cutting and thermoplastic welding technology. 

3.  Summarizing completion or required work and tolerance achievements. 
4.  Describe general acquired knowledge.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.05.2014 

1, 4 

Performance 

12.05.2014 

Lab Report 

12.05.2014 

Exam 

12.05.2014 

1, 4 


background image

Syllabus 

4190 of 4401 

Grading Criteria 

General knowledge is covered by a comprehensive written final examination. 
Students are also required to submit a laboratory report summarizing their project 
fabrication and tolerances. Equal weight is given to 1) Final exam, 2) Lab Report, 
3)completion of fabrication project, 4) completion of welding labs both 
thermoplastic and MIG/plasma/laser cutting. 

Attendance Policy 

Attendence is required. 

Other Course Policies 

All students participating in Engineering processes must first take the 
departmental safety test. Students must finish all required work on or before the 
final exam. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failing the course. A more comprehensive explanation is included in 
the laboratory manual. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4191 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

James Young 

youngj13@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

4192 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

4193 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

4194 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

4195 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4196 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

James Young 

youngj13@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

4197 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

4198 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

4199 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

4200 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4201 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

James Young 

youngj13@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

4202 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

4203 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

4204 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

4205 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4206 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

James Young 

youngj13@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Dhyanjyoti Deb Nath   
(MANE) 

TBD 

TBD 

nathd@rpi.edu 

Kaushik Nallan 
Chakravartula   

TBD 

TBD 

nallak@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   


background image

Syllabus 

4207 of 4401 

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   
 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 


background image

Syllabus 

4208 of 4401 

6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 
9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

12.11.2019 

Project 

10.13.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

 

2, 3 

Presentation 

10.07.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 


background image

Syllabus 

4209 of 4401 

•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 
•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 


background image

Syllabus 

4210 of 4401 

Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 
 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4211 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ECSE 4900 

Section 000 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

James Young 

youngj13@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

4212 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

4213 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

4214 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

4215 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4216 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

ISYE 4270 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

James Young 

youngj13@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

4217 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

4218 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

4219 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

4220 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4221 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MANE 4260 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

James Young 

youngj13@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

4222 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

4223 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

4224 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

4225 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4226 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Multidisciplinary Capstone Design 

MTLE 4920 

Section 00 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Studio 

Section 1 

MR 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 2 

MR 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 3 

TF 

10:00AM-11:50AM 

JEC 3232/3332 

Studio 

Section 4 

TF 

12:00PM-1:50PM 

JEC 3232/3332 

Course Website:    http://designlab.eng.rpi.edu/edn 
Prerequisites or Other Requirements: 
      ECSE-4900: ENGR-2050 and senior standing 
      ISYE-4270: ENGR-2050 and senior standing 
      MANE-4260: ENGR-2050 and senior standing 
      MTLE-4920: ENGR-2050, senior standing, and    MTLE-4910 
 

Instructor 

James Young 

youngj13@RPI.EDU 

 

 

Office Hours: TR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Airin Dutta (MANE)  TBD 

TBD 

duttaa5@rpi.edu 

Course Description 

A capstone design experience that engages students from biomedical, computer 
and systems, electrical, industrial, materials and mechanical engineering on teams 
in an open-ended engineering design problem in preparation for professional 
practice.    With the guidance of a multidisciplinary team of faculty members and 
instructional support staff, students apply knowledge and skills from prior 
coursework.    This is a communication-intensive course. 

Course Text(s) 

No required text book is assigned to this course. You must research and collect 
information relevant to assigned projects.   

Supplemental Reference 

The textbooks used in previous courses are often useful as references. An 
example is Design & Development Custom by Ulrich-Eppinger used in IED.   


background image

Syllabus 

4227 of 4401 

 
Self-learning video modules are available in Electronic Design Notebook (EDN) 
Self-Learning Materials. 
 
Students must also research and collect information relevant to assigned projects. 

Course Goals / Objectives 

Students will work in teams on a semester project related to the design of a 
complex engineering system. Each student will be responsible for specific tasks, 
usually but not always, tied to their discipline. As a capable engineer, each student 
will need to show how his or her design properly functions in the context of the 
overall system. During the project, the students, as individuals and teams, will 
develop and practice the following skills: 
 
1. Application of    engineering design processes to produce solutions that meet 
specified needs 
2. Lifelong learning 
3. Identifying customer requirements, design constraints, and engineering 
problems 
4. Application of appropriate engineering standards and codes 
5. Concept generation and selection   
6. Analyzing and solving complex engineering problems 
7. Designing and synthesize a system, component, or process 
8. Technical and professional communications, including record keeping 
9. Project planning, risk assessment, and project management 
10. Teamwork and leadership 
11. Design experimental methods and/or tests and analyze and interpret results 
12. Professional practices of engineering, including ethical behavior 
13. Using Electric Design Notebook, a collaboration tool, for record-keeping and 
project management 

Course Content 

Team Activities 
These activities are provided to help you properly scope the project and pace your 
efforts in executing the project so that your proposed design solutions are 
delivered on time. Since each project is unique, the order of these activities may 
change. You should discuss your project’s needs with your advisers.   
 
1.Teamwork – team formation and team contract 
2.Professional skill – facilitating meetings, reporting progress, etc. 
3.Shop safety 
4.Gathering customer needs, engineering requirements, and design constraints 
5.Application of engineering standards 
6.Project planning, including risk analyses, and management 
7.Concept generation, evaluation, and selection 
8.Defining engineering specifications 


background image

Syllabus 

4228 of 4401 

9.System design   
10.Engineering analyses of critical areas & product risks 
11.Cost analysis and estimation 
12.System integration 
13.System test (evaluation) 
14.Technology Transfer and Clean Up 

Student Learning Outcomes 

1.  an ability to apply engineering design to produce solutions that meet 

customers' needs with consideration of public health, safety, and welfare, as 
well as global, cultural, social, environmental, and economic. 

2.  an ability to communicate effectively in a a team consisting of individuals of 

diverse backgrounds, skills, or perspectives. 

3.  an ability to function effectively in a team consisting of individuals of diverse 

backgrounds, skills, or perspectives. 

4.  an ability to acquire and apply new knowledge and skills needed to work on a 

project. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Project 

04.26.2019 

Project 

02.25.2019 

2, 4 

Final Peer Evaluation 

04.26.2019 

2, 3 

Presentation 

02.21.2019 

Grading Criteria 

This project-based course uses a holistic approach (vs. assignments and tests) to 
evaluate students’ performance.    The first 25% of your final grade is based on 
your communication skills, and the remaining 75% is based on your technical and 
project management contributions toward the team’s success. Your faculty 
advisor will provide 3 performance reviews during the semester to gauge your 
progress. 
The following table shows examples of your communication skills and technical 
and project contributions that will be evaluated. Results of peer evaluations are 
also considered. 
 
Communication Skills and Practices (25%) 
 
•Meeting participation, including minutes of a meeting 
•Engineering recordkeeping, including maintaining Electronic Design Notebook 
and reports 
•Design/Status review presentations 
•Individual project plan and task status 
 
Technical & Project Contributions (75%) 


background image

Syllabus 

4229 of 4401 

•Design process practiced 
•Quality of solution/product 
•Reproducibility of your solution/product 
•Meeting project goals 
•Managing your project using a project plan 
•Teamwork and professional practices 
•Transferring your work to the project sponsor and the next team 

Attendance Policy 

Active participation is required for a meaningful capstone experience. You are 
expected to be on time to attend and participate in meetings with your project 
team, faculty adviser, and sponsor mentor. You are also expected to make 
relevant contributions outside of regularly scheduled class time.   
You are expected to communicate to your team and faculty advisors any absence 
from classes ahead of time. Moreover, you are required to make up your work for 
a missed class, even for an Excused Absence. Missing classes without catching up 
and being habitually late to classes will negatively affect your final grade. For 
more information, see the Excused Absences web page. 
 
Students who cannot attend some classes due to religious observance must inform 
the instructor at the beginning of the semester. 

Other Course Policies 

Mobile Devices - All mobile devices (cell/smartphones, computers/tablets, etc.) 
must be used appropriately in class. Negative participation, such as gaming, 
texting, and accessing social networking sites, will adversely affect your final 
grade. 
 
Confidentiality Requirements: One of the educational goals of the Capstone 
Design course is to increase student’s awareness of the need to protect 
confidential technical information. The Sponsorship Agreement describes the 
rules for handling information provided by the sponsor that is explicitly marked 
“confidential.” Guidelines are also given for publication of project results. 
 
A specific concern is the use of “free” e-mail services, such as Google and Yahoo, 
to exchange project technical information. Free email service providers may scan 
their email in the process of attaching relevant advertising or for marketing 
analysis. The risk for the release of confidential information is a matter of debate, 
but any such risk can be avoided by using RPI e-mail or the Electronic Design 
Notebook. Therefore, the Capstone course policy is to NOT include any project 
technical information in messages to, from, or automatically forwarded to 
non-RPI email addresses.   
 
Collaboration using MS Office 365 and RPI’s One Drive is permitted. However, 
the use of collaboration tools not provided by RPI, such as Google Docs, is not 
allowed. 


background image

Syllabus 

4230 of 4401 

 
Shop Safety Procedures: Your safety is very important. Persons violating safety 
rules or operational policies are subject to appropriate disciplinary action and/or 
immediate dismissal from the area by student lab supervisors, faculty, or staff. For 
more information, see the Safety web page. 
 
Students with disabilities should inform their faculty adviser(s) of their needs at 
the beginning of the semester. Further information about services for students 
with disabilities and the accommodation process is available at the Disability 
Service web page. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4231 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemical Engineering Separations 

CHME 4040 

Section 1 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TWF 

1:00PM-1:50PM 

Sage 3510 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHME 2010 (Material, Energy & Entropy Balances), CHME 2020 (Energy, 
Entropy and Equilibrium) and CHME 4010 & 4020 (Transport Phenomena I & 
II). 

Instructor 

miao yu 

yum5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 10:30AM-12:00PM 

T 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Bratin Sengupta   

Ricketts Lounge  11am-1 pm on 

Tuesday 

sengub@rpi.edu 

Matthew Wong   

Ricketts Lounge  11am-1 pm on 

Tuesday 

wongm6@rpi.edu 

Course Text(s) 

Seader, Henley and Roper, Separation Process Principles, 4th Edition, John Wiley 
and Sons, Inc. 2015.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students are expected to be able to demonstrate the following at the 

conclusion of taking this course: 

•Demonstrate an understanding of the fundamental principles of both equilibrium 

controlled separation processes as well as separation processes that involve 
both mass transport and equilibrium considerations.       

•Demonstrate an understanding of the key concepts of distillation, extraction, 

absorption and membrane separations including equilibrium stages, reflux, 
countercurrent contacting, limiting cases, efficiency and mass transport 
effects. 


background image

Syllabus 

4232 of 4401 

•Demonstrate a basic understanding of a variety of other separation processes 

such as adsorption. 

•Demonstrate an ability to model and solve problems related to distillation, 

cascades, liquid-liquid extraction, simple and complex binary distillation 
systems, absorption in packed towers and membranes. 

•Use computer packages (such as Aspen) to solve complex separation problems 
Students who successfully acquired these learning outcomes from this course will 

be capable of identifying, formulating, and solving complex separation 
problems by applying the fundamental principles of separation processes. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

11 

Exam 

Grading Criteria 

There will be two exams and a final exam. Detailed homework sets will be 
assigned once per week.    Student groups consisting of no more than three 
students per group will complete each homework assignment.    Homework is 
worth 10% of the grade (Homework assignments will also include computer 
problems using software to simulate various separation processes). The final 
exam is worth 35% and the two exams are worth a total of 55 % of the grade.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4233 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chemical Engineering Separations 

CHME 4040 

Section 2 

RPI Fall 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

TWF 

1:00PM-1:50PM 

Sage 3510 

Prerequisites or Other Requirements: 
CHME 2010 (Material, Energy & Entropy Balances), CHME 2020 (Energy, 
Entropy and Equilibrium) and CHME 4010 & 4020 (Transport Phenomena I & 
II). 

Instructor 

miao yu 

yum5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: W 10:30AM-12:00PM 

T 11:00AM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Bratin Sengupta   

Ricketts Lounge  11am-1 pm on 

Tuesday 

sengub@rpi.edu 

Matthew Wong   

Ricketts Lounge  11am-1 pm on 

Tuesday 

wongm6@rpi.edu 

Course Text(s) 

Seader, Henley and Roper, Separation Process Principles, 4th Edition, John Wiley 
and Sons, Inc. 2015.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  Students are expected to be able to demonstrate the following at the 

conclusion of taking this course: 

•Demonstrate an understanding of the fundamental principles of both equilibrium 

controlled separation processes as well as separation processes that involve 
both mass transport and equilibrium considerations.       

•Demonstrate an understanding of the key concepts of distillation, extraction, 

absorption and membrane separations including equilibrium stages, reflux, 
countercurrent contacting, limiting cases, efficiency and mass transport 
effects. 


background image

Syllabus 

4234 of 4401 

•Demonstrate a basic understanding of a variety of other separation processes 

such as adsorption. 

•Demonstrate an ability to model and solve problems related to distillation, 

cascades, liquid-liquid extraction, simple and complex binary distillation 
systems, absorption in packed towers and membranes. 

•Use computer packages (such as Aspen) to solve complex separation problems 
Students who successfully acquired these learning outcomes from this course will 

be capable of identifying, formulating, and solving complex separation 
problems by applying the fundamental principles of separation processes. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

11 

Exam 

Grading Criteria 

There will be two exams and a final exam. Detailed homework sets will be 
assigned once per week.    Student groups consisting of no more than three 
students per group will complete each homework assignment.    Homework is 
worth 10% of the grade (Homework assignments will also include computer 
problems using software to simulate various separation processes). The final 
exam is worth 35% and the two exams are worth a total of 55 % of the grade.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4235 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Nanoporous Materials 

CHME 4964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-2:00PM 

LOW 3131 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

miao yu 

yum5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 10:00AM-11:00AM 

F 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

S. J. Gregg and Kenneth S.W. Sing, Adsorption, Surface Area, & Porosity, 
Academic Press, 2nd edition,1982                         
Class handouts, including papers, chapters from related books, and lecture slides   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, you will: 
(1)Know basic background of nanoporous materials; 
(2)Understand fundamentals of intermolecular interactions; 
(3)Understand basics of adsorption in porous materials and how to analyze 

adsorption isotherms, including surface area calculation and pore size 
analysis;   

(4)Know various characterization techniques for nanoporous materials; 
(5)Know basic strategies and methods for synthesizing nanoporous materials; 
(6)Know applications of nanoporous materials. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

4236 of 4401 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation and Report 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Homework (30%): Homework assignments for both undergraduate students and 
graduate students.       
 
Exams: 
Undergraduate student (70%): 1 mid-exam (30%) + 1 final (40%)         
Graduate student (50%): 1 mid-exam (20%) + 1 final (30%)     
 
Presentation and report: 
Graduate student:    presentation and final report on selected topics (20%) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4237 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Nanoporous Materials 

CHME 6964 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

12:00PM-2:00PM 

LOW 3131 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

miao yu 

yum5@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 10:00AM-11:00AM 

F 9:00AM-10:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

S. J. Gregg and Kenneth S.W. Sing, Adsorption, Surface Area, & Porosity, 
Academic Press, 2nd edition,1982                         
Class handouts, including papers, chapters from related books, and lecture slides   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  After completing this course, you will: 
(1)Know basic background of nanoporous materials; 
(2)Understand fundamentals of intermolecular interactions; 
(3)Understand basics of adsorption in porous materials and how to analyze 

adsorption isotherms, including surface area calculation and pore size 
analysis;   

(4)Know various characterization techniques for nanoporous materials; 
(5)Know basic strategies and methods for synthesizing nanoporous materials; 
(6)Know applications of nanoporous materials. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

4238 of 4401 

Homework 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Exam 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Presentation and Report 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Homework (30%): Homework assignments for both undergraduate students and 
graduate students.       
 
Exams: 
Undergraduate student (70%): 1 mid-exam (30%) + 1 final (40%)         
Graduate student (50%): 1 mid-exam (20%) + 1 final (30%)     
 
Presentation and report: 
Graduate student:    presentation and final report on selected topics (20%) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4239 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Doctoral Research Method II 

MGMT 7810 

Section 01 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

1:00PM-3:50PM 

Pitts 5110 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Doctoral Research Method I 

Instructor 

Shan Yu 

yus6@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 2:00PM-3:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Lianlian Jiang 

Pitts 4304 

By Appointment 

jiangl4@rpi.edu 

Course Description 

The business world is becoming increasingly quantitative and gigantic amount of 
data is being generated everyday. It has become essential for business researchers 
to be able to extract valuable information by analyzing the data and making sense 
of it. To do so, two sets of skills are critical: to analyze the data and to interpret 
the results.   
 
This course, as a follow up of Doctoral Research Method I, introduces the basic 
econometric data analysis techniques needed to analyze data sets, to understand 
empirical economic/business research, and to plan and execute independent 
research projects. Topics include simple and multiple linear regression models, 
categorical predictors (with interactions), regression pitfalls (e.g., 
multicollinearity, heteroskedasticity, specification problems, etc.), endogeneity 
and instrumental variable method, binary dependent variable model, and panel 
data methods. The course includes lectures, student presentations, and hands-on 
experience with data analysis using Stata as well as write-up of empirical results.   

Course Text(s) 

Jeffrey Wooldridge, “Introductory Econometrics: A Modern Approach”, 5th or 
6th edition. (ISBN-13: 978-1305270107) 


background image

Syllabus 

4240 of 4401 

Supplemental Reference 

Colin Cameron and Pravin Trivedi, “Microeconometrics Using Stata”, Revised 
Edition. (ISBN-13: 978-1597180733) 

Course Goals / Objectives 

The objectives of this course are: 
 
1.To help students gain an understanding of the assumptions, inference, 
properties, and assessment of the standard econometric techniques 
2.To help students correctly interpret the results of econometric analysis so as to 
prepare students for critical reading of journal papers 
3.To acquaint students with the data manipulation and data analysis process used 
in empirical research 
4.To acquaint students with usage of statistical software for empirical data 
analysis 
5.To provide students the opportunity to practice oral presentation skills 

 

Student Learning Outcomes 

1.  1.Demonstrate basic understanding about the key methods of econometric 

data analysis as well as the assumptions, inference, properties, and assessment 
of each method 

2.  2.Demonstrate the ability to properly interpret the implications of econometric 

analysis 

3.  3.Demonstrate the ability to apply econometric methods to data analysis for 

their own research, including empirically manipulating and analyzing data sets 

 

4.  4.Demonstrate working knowledge of conducting preliminary data analysis 

using statistical software (Stata) 

5.  5.Deliver high quality oral presentations 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Twice 

1, 2, 3, 4 

Homework 

Four times 

1, 2, 3, 4 

Reading Summaries 

Ten times 

1, 2, 3 

Student-led Discussion 

Four Times 

1, 2, 3, 5 

Paper 

Once 

1, 2, 3 

Presentation 

Once 

1, 2, 3, 5 

Grading Criteria 

Your grades will be based on the following scale: A(>90), B+(87), B(83), B-(80), 
C+(77), C(73), C-(70), D+(67), D(60), and F(<60).    The grade composition is 
detailed in the table below.   
 
4 Assignments: 30% 


background image

Syllabus 

4241 of 4401 

10 Reading Summaries:10% 
4 Student-led Discussion & Participation: 10% 
2 Exams: 30% 
1 Critique Paper: 10% 
1 Final Presentation: 10% 
 

Attendance Policy 

I expect you to attend all class meetings. If you miss a meeting, it is your 
responsibility to obtain notes from a fellow student.   

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. Acts that violate this trust 
undermine the educational process. The Rensselaer Handbook of Student Rights 
and Responsibilities and the Graduate Student Supplement (for graduate courses) 
define various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself 
familiar with these. 
 
In this class, all assignments that are turned in for a grade must represent the 
student’s own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, 
a notation on the assignment should indicate your collaboration. Exams are open 
notes but students need to independently complete the exams within certain time 
period. Submission of any assignment and exam that is in violation of this policy 
will result in a penalty of receiving a lower grade, for the first violation, and a 
subsequent infraction may result in you getting a grade of F in the course, in 
accordance with Lally’s Three Strikes Policy. Any and every offense will be 
reported to the Associate Dean for Academic Affairs. If you have any question 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
Submission of any assignment and exam that is in violation of this policy will 
result in a penalty of receiving a lower grade, for the first violation, and a 
subsequent infraction may result in you getting a grade of F in the course, in 
accordance with Lally’s Three Strikes Policy. Any and every offense will be 
reported to the Associate Dean for Academic Affairs. If you have any question 
concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4242 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Marketing Principles 

MGMT 2430 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

12:00PM-1:50PM 

Sage 3713 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Shan Yu 

yus6@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Garo Agopian 

Pitts 4304 

By Appointment 

agopig@rpi.edu 

Course Description 

Marketing is the most visible business function to consumers and presents the 
framework around which all other business functions center. It is a unique blend 
of both science and art. This course provides students with an understanding of 
marketing principles and the role of the marketing discipline. The course is 
intended to help students learn the basic concepts and practices of marketing and 
to familiarize them with the terminology and techniques for properly framing and 
analyzing marketing problems. Issues such as the global marketing and the social 
consequences of marketing are also discussed.   

Course Text(s) 

Gary Armstrong and Philip Kotler, “Marketing: An Introduction”, 13th edition. 
Prentice Hall. (ISBN-10: 013414953X, ISBN-13: 978- 0134149530*) 

Course Goals / Objectives 

The objectives of this course are: 
1.To help students gain an understanding of key marketing concepts and 
principles 
2.To provide insight into the role of marketing within an organization 
3.To provide students with the opportunity to evaluate, develop and implement 
marketing strategies 


background image

Syllabus 

4243 of 4401 

4.To acquaint students with the marketing research process and provide the 
opportunities to participate in research studies 
5.To challenge students to consider ethics, diversity and global issues relevant to 
contemporary marketing 
6.To encourage students to consider marketing as a career 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon successful completion of the course, students will be able to: 
Demonstrate functional knowledge of marketing, including the basic concepts, 

principles, practices and process of marketing 

2.  Demonstrate the ability to analyze and evaluate marketing environment, 

marketing strategies, and the basic elements of marketing mix 

3.  Develop practical solutions to real-world marketing problems, including 

marketing planning, and communicate it clearly in both oral and written work   

 

4.  Demonstrate the knowledge of the current and emerging issues in marketing, 

such as, online marketing, social media marketing, and globalization 

 

5.  Analytically solve quantitative marketing problems and interpret their 

implications for marketing decision-making 

6.  Deliver high-quality oral presentations, using both facts and data 
7.  Demonstrate basic understanding about marketing research process 
8.  Demonstrate basic understanding about ethics and diversity in marketing 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Three times 

1, 2, 4, 5, 8 

Project 

Once 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 

Homework 

Once 

1, 2, 4 

Marketing Research 

Twice 

1, 2, 7 

Participation 

Once 

1, 2, 3, 4, 5, 6 

Grading Criteria 

Your grades will be based on the default scale where the minimums are: A(93), 
A-(90+), B+(87), B(83), B-(80), C+(77), C(73), C-(70), D+(67), D(60), and 
F(<60). The grade composition is detailed in the table below. 
 
Exam 1: 10% 
Exam 2: 15% 
Exam 3: 15% 
Group Project: 35% 
Ads Reflections: 5% 
Attendance and Participation: 15% 
Marketing Research: 5% 
Bonus Assignments / Activities: 5% 


background image

Syllabus 

4244 of 4401 

Attendance Policy 

Attendance and punctuality are important attributes that should be part of your 
professional development. I expect that you will treat this course as you would for 
any other professional responsibility. Attendance is also highly beneficial from a 
learning standpoint and past experience strongly indicates that attendance is an 
excellent predictor of success of this course. I will have attendance check for 
every class using nametags.   
 
Class participation demonstrates preparedness and enhances the learning 
experience for everyone in the course. Also, articulating your views is an essential 
management skill and we can all benefit from practice. Class participation can be 
in the form of asking questions, responding to my questions, advancing the class 
discussion, and making comments based on your personal background, etc.. 
Improper behavior such as coming late, leaving early, doing homework for other 
class, sleeping in class, or inappropriate computer/ phone/ tablet usage (emailing, 
IM-ing, texting, social networking, browsing irrelevant websites and videos, etc.) 
will adversely affect your participation score.   
 
At the end of each session, I will use the following rubric to award points for 
attendance and participation, and the points you earn throughout the semester (for 
20 sessions) add up to your final score for attendance and participation (maximum 
15 points).   
 

Other Course Policies 

For each class, I will note down the names of students who have good 
participation performance or improper behavior and use these notes as the basis 
for giving scores on participation. For instance, punctual attendance gets 0.3 
point, participation gets 0.45 point, and improper behavior gets -0.3 or -0.45 point 
for each class. You will get 15 points in total if you participate in every class. 
Please see syllabus for detailed explanation of behaviors and corresponding 
points.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and the 
Graduate Student Supplement (for graduate courses) define various forms of 
Academic Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this 
class, all assignments that are turned in for a grade must represent the student’s 


background image

Syllabus 

4245 of 4401 

own work. In cases where help was received, or teamwork was allowed, a 
notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of assignment that is in violation of this policy, sharing past exams 
with other students, and/or cheating or any attempt to cheat in an exam will result 
in a penalty consistent with the Lally School’s Three Strikes policy as follows: 1) 
The first offense will result in a grade of zero on the assignment or the exam and 
reporting to both Lally’s Associate Dean of Academic Affairs and the Dean of 
Students. 2) The second offense will result in failure of the course. 3) The third 
offense may result in a warming letter or recommendation for dismissal from the 
program. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
During exams all mobile devices (cell phones, computers, etc.) must be turned 
off, properly kept in your bag, and cannot be used unless specifically directed by 
the instructor. Use (or handling) of a mobile device during the exam will be 
interpreted as the illicit transfer of exam data and will be considered an act of 
cheating.   

Other Course-Specific Information 

Appealing Your Grade: 
You are encouraged to discuss your grade with the instructor. This should be 
made within one week after getting the grades. To be successful, you should 
present evidence why your grade should be changed (e.g., you did not get full 
credit for correct responses or there was an arithmetical error in computing your 
score). The instructor decides which test items qualify for partial credit in cases 
where the overall answer is incorrect. A student’s subjective belief that his/her 
effort deserves a higher grade or his/her need to achieve a certain grade (in order 
to graduate, get a job offer, apply for graduate school, etc.) does not provide 
sufficient grounds to achieve a change of grade. Questions regarding the final 
grades MUST be raised BEFORE I submit them to the RPI Grade Roster (i.e., 
within one day after getting your final grade).   

 


background image

Syllabus 

4246 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese I 

LANG 1410 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 1 

MR 

10:00AM-11:50PM 

SAGE 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

REQUIRED MATERIALS 
1.Modern Chinese, Textbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: James 
P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
2.Modern Chinese, Workbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: 
James P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
3.Students will have access to both textbook and workbook audio and online 
resources by registering the code in the purchased books at 
college.betterchinese.com. 

Course Goals / Objectives 

This course is designed for students who do not have prior knowledge or learning 
experience in the Mandarin Chinese language. It will provide students with 
fundamental skills in listening, speaking, reading, and writing in Chinese. While 
the oral and aural skills will be emphasized, students will also access a special 
benefit by learning Chinese characters in a much more efficient and effective 
way, taking advantage of the instructor’s expertise in Chinese character creation 
and evolution. Students will be encouraged to participate in interactive 
communication during class time as well as through the Chinese Mentor Program 
meetings and the Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) activities. 
Together with the instructor, students will create and enjoy a friendly, supportive, 
and collaborative Chinese learning community in which everyone can study at 
ease, support each other, and grow to reach their own maximum potential. 


background image

Syllabus 

4247 of 4401 

In addition to developing language skills, this course will provide students with 
the opportunity to deepen their comprehension of Chinese society, people, 
history, tradition, and culture through a variety of interactive mediums by going 
beyond the limitations of the textbook. These include, 
*      Learning about Chinese people’s lives and their ways of thinking, etc.; 
*      Enjoying (and learning) Chinese classical poems, folk songs, tongue twisters, 
and cross talk art; 
*      Participating in lectures on Chinese culture; 
*      Watching videos related to course topics; 
*      Enjoying 1-2 Chinese movies.   
 

Course Content 

Me 
Family 
Time 
Food 

Student Learning Outcomes 

1.  After successfully completing this course, students will be able to demonstrate 

the ability to understand and use Mandarin Pinyin (including initials, finals, 
and tones). 

 

2.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to recognize and write approximately 150 new Chinese characters. 

3.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to read and use approximately 300 new words (with their collocations). 

4.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to communicate on the following topics: 

 
1)exchange greetings (including how Chinese address one another with their 

proper titles and how they call a person by his/her full name);   

2)express and reply to appreciation and apology;   
3)say goodbye to people;   
4)introduce oneself or others (including recognizing Chinese names, and foreign 

names in Chinese);   

5)ask about someone’s nationality;   
6)talk about family members and pets, numbers and proper measure words for 

different nouns in Chinese, ask and answer questions pertaining to one’s age, 
profession and language ability;   

7)express time, dates, days of the week, and months (including understanding 

Chinese Lunar and Solar calendars);   

8)talk about daily life schedules (do what at what time);   
9)make an appointment; talk about some sports and hobbies (like or dislike);   
10)wish someone “Happy Birthday”;   
11)select and give a gift which is culturally appropriate in a particular context;   
12)inquire and express preferences for food and drink;   


background image

Syllabus 

4248 of 4401 

13)discuss various dishes and their flavors;   
14)order at a Chinese restaurant, offer to pay for a meal, and so on. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4 

Homework 

every lesson 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

twice every 
lesson/chapter 

1, 2, 3, 4 

Project 

2-3 times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Performance 

12 times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

once 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading Scale 
 
A        93-100 
A-      90-92.9 
B+    87-89.9 
B        83-86.9 
B-      80-82.9 
C+    77-79.9 
C        73-76.9 
C-    70-72.9 
D+ 67-69.9 
D        60-66.9 
F        <60 
 
 
Final Grade Components 
 
Attendance, Participation, and Class Activities 20% 
      (including the required meetings with Chinese Mentors) 
Textbook, Workbook, and Other Assignments 10% 
Reading Fluency Checks and Dialogue Performances 10% 
Language and Culture Projects    10% 
Quizzes (Vocabulary, Pinyin, Sentence, and Grammar) 30% 
Final Exam 20% 
CCMC Activities (May be used to make up a maximum of 3 absences) 
 
Total100% 
 


background image

Syllabus 

4249 of 4401 

 
 

Attendance Policy 

1. ATTENDANCE 
(1)Attendance is mandatory. Language training is different from other knowledge 
learning, which you may make up by reading the materials yourself. Every 
language practice class directly builds upon the previous ones. Any absence 
means the loss of an invaluable opportunity to participate in the group exercises 
and communicate with others, and this loss continues to negatively affect the 
following classes. In other words, if you miss class even once, you actually miss 
much more than that two-hour class.   
(2)Because life happens, you will have two absences that will not count against 
you.    There will be no distinction attempted by the instructor to judge which 
absences are “excused” and which are “unexcused.”    That is, you have two “free” 
absences for doctor’s appointments, illnesses, sports waivers, job interviews, car 
trouble, family issues, funerals, alarm clock issues, and so on.    Because these 
situations cannot be predicted, it is wise to save the two absences for when you 
HAVE TO use them.    Although the first two absences do not count negatively 
towards a student’s grade, the third absence becomes costly.    Upon the third 
absence, all three absences will count against your final grade (A to B, A- to B-, 
B+ to C+, B to C, and so on). 
(3)When you must miss a class, you are responsible for getting the 
notes/assignments from a classmate. You should also find out what you have 
missed and catch up before arriving at the next class meeting.    ----I will distribute 
a list of your classmates with email addresses for your convenience. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
(5)Every three times a student fully participates in the Conversation Corner & 
Mandarin Club (CCMC) activities, that student may make up one absence. No 
more than three absences can be made up in this way. 
 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative and 


background image

Syllabus 

4250 of 4401 

dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually did prepare beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purpose is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’       
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% =    Makes occasional contributions; may often be quiet but still very 
attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                      passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Is frequently absent-minded or does work unrelated to Chinese study 
(including computer   
                    and cell phone use), merely maintains a physical presence. 
 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations (on Chinese language and culture) need to be well prepared. All 
students are expected to use what they have learned in the class (vocabulary, 
grammar, expression, and cultural information) and are very much encouraged to 
search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, dialogue reading, words used in sentences, interviewing 
native Chinese speakers, news report in Chinese, and/or a few compositions 
written in Chinese will be assigned.   
 
4.READING FLUENCY CHECK and DIALOGUE PERFORMANCE 
Students are expected to fluently read the dialogues in each lesson with the 
assistance of the online audio materials.    The reading fluency will be checked 
and graded for each lesson. Students are also expected to apply what they have 
learned from each unit to create and perform their own dialogue (without reading 


background image

Syllabus 

4251 of 4401 

from scripts). Scores from these two parts will be counted as the speaking part of 
the final exam. 
 
5.LANGUAGE    PARTNER 
You are expected to have a native Chinese speaker as a language partner with 
whom you practice speaking Chinese at least one hour per week. If you need help 
finding a partner, please let me know.    Meeting with language partner(s) while 
keeping a detailed record will provide you with an opportunity to earn some extra 
credit. 
 
6.MANDARIN CLUB or CONVERSATION CORNER ACTIVITIES 
You are strongly encouraged to attend at least once a week the Conversation 
Corner and/or the Mandarin Club activities (The meeting time and locations will 
be announced during the second week). Each student who attends either activity 
for the entire event will earn 0.5 bonus points (directly added to his/her final 
grade).   
 
7.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, interview project, 
and culture presentation are held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering four language skills (writing, listening, 
reading, and speaking). 
(3)There will be a quiz in almost every class to check students’ preparation of 
new vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions, and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative, and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually prepared beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purposes is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 


background image

Syllabus 

4252 of 4401 

90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’ 
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% = Makes occasional contributions; may often be quiet but still very attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                        passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Frequently absent-minded, falls asleep, or does work unrelated to Chinese 
                      study (including computer and cell phone use), merely maintains a 
physical presence. 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations on Chinese language and culture need to be well prepared and 
well revised. All students are expected to use what they have learned in the class 
(vocabulary, grammar, expression, and cultural information) and are very much 
encouraged to search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, words used in sentences, interviewing native Chinese 
speakers, news report in Chinese, authentic reading, and/or composition writing 
may be assigned.   
(5)Reading Fluency Check and Dialogue Performance   
Students are expected to fluently read the dialogues (characters, not pinyin) in 
each lesson with the assistance of the online audio materials.    The reading 
fluency will be checked and graded for each lesson (8 times during the semester). 
Students are also expected to apply what they have learned from each unit to 
create and perform their own dialogues (without reading from scripts). Scores 
from these two parts will be counted as the speaking evaluation for this course. 
 
4.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, and language or 
culture project will be held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering three language skills (writing, listening, 
and reading)   
              (Speaking skill is evaluated through the Reading Fluency Check and 
Dialogue Performance). 
(3)There will be 1-2 quizzes in every lesson to check students’ preparation of new 
vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
 


background image

Syllabus 

4253 of 4401 

5.CHINESE MENTOR PROGRAM 
It is required for every student to meet with one (any) of our Chinese mentors for 
a minimum of five (5) hours total during the semester. Students who meet with 
our Chinese mentors for additional time may earn extra credit: 0.2 points per 
hour, added directly to the final grade.     
 
6.CCMC ACTIVITIES 
The Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) holds regular meetings 
twice a week (the meeting times and locations are to be announced during the 
second week of the semester). All students are strongly encouraged to participate 
as much as possible. Participation in CCMC activities may be used to make up 
absences (see the attendance policy). 
 
 
 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4254 of 4401 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-8197; Academy Hall Suite 4226 

 


background image

Syllabus 

4255 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese II 

LANG 2410 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 1 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 3704 

Prerequisites or Other Requirements: 
PRE-REQ: LANG 1410 OR CONTACT INSTRUCTOR FOR WAVIER 

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

REQUIRED MATERIALS 
1.Modern Chinese, Textbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: James 
P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
2.Modern Chinese, Workbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: 
James P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
3.Students will have access to both textbook and workbook audio and online 
resources by registering the code in the purchased books at 
college.betterchinese.com. 

Course Goals / Objectives 

                  This course is designed for students who have completed Chinese I, with 
the ability to read and use at least 300 basic words (with their collocations), 
recognize and write approximately 150 Chinese characters, read Chinese Pinyin, 
and use some basic grammars. Students should already be able to communicate 
on the following topics: exchange greetings;    express and reply to appreciation 
and apology; introduce oneself or others; ask about someone’s nationality; talk 
about family members and pets; ask and answer questions pertaining to one’s age, 
profession, and language ability; express time, dates, days of the week, and 
months; talk about daily life schedules; make an appointment; wish someone 
“Happy Birthday”; discuss various dishes and their flavors; order at a Chinese 
restaurant.   


background image

Syllabus 

4256 of 4401 

                  This course aims to help students further develop their skills in listening, 
speaking, reading, and writing in Chinese. They will be encouraged to participate 
in interactive communication during class time as well as through the Chinese 
Mentor Program meetings and the Conversation Corner & Mandarin Club 
(CCMC) activities. Together with the instructor, students will create and enjoy a 
friendly, supportive, and collaborative Chinese learning community, in which 
everyone can study in ease, support each other, and grow to reach their own 
maximum potential. 

 

In addition to developing language skills, this course will provide students with 
the opportunity to deepen their comprehension of Chinese society, people, 
history, tradition, and culture through a variety of interactive mediums by going 
beyond the limitations of the textbook. These include, 
*      Learning about Chinese people’s lives and their ways of thinking, etc.; 
*      Enjoying (and learning) Chinese classical poems, folk songs, tongue twisters, 
and cross talk art; 
*      Participating in lectures on Chinese culture; 
*      Watching videos related to course topics; 
*      Enjoying 1-2 Chinese movies.   
 

Course Content 

Daily Lives 
Shopping 
Travel & Navigation 
Academics 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to recognize and write another 150 new Chinese characters. 

2.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to read and use about 300 more new words (with their collocations). 

3.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to communicate on the following topics: 

 
1)state where one lives, name buildings and facilities on campus, ask and answer 

questions about relative locations, name furniture and rooms in a house; 

2)ask about the availability and cost of different items or products in a store, 

understand and use different denominations and amounts of money, negotiate 
price, use the correct expressions when paying with credit card or paying with 
cash and receiving change; 

3)ask and answer questions about vacation plans; 
4)give information about one’s hometown and family background; 
5)describe the attractions of China’s capital; 
6)talk about the distance between two places, the directions, and different modes 

of transportation; 


background image

Syllabus 

4257 of 4401 

7)discuss classes, school subjects, exams, homework, and classroom situations, 

express interest in something; 

8)express subjective opinions; and so on. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class 

1, 2, 3 

Homework 

every lesson 

1, 2, 3 

Quiz 

twice every 
lesson/chapter 

1, 2, 3 

Project 

2-3 times per 
semester 

1, 2, 3 

Performance 

12 times per 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grading Scale 
 
A        93-100 
A-      90-92.9 
B+    87-89.9 
B        83-86.9 
B-      80-82.9 
C+    77-79.9 
C        73-76.9 
C-    70-72.9 
D+ 67-69.9 
D        60-66.9 
F        <60 
 
 
Final Grade Components 
 
Attendance, Participation, and Class Activities 20% 
      (including the required meetings with Chinese Mentors) 
Textbook, Workbook, and Other Assignments 10% 
Reading Fluency Checks and Dialogue Performances 10% 
Language and Culture Projects    10% 
Quizzes (Vocabulary, Pinyin, Sentence, and Grammar) 30% 
Final Exam 20% 
CCMC Activities (May be used to make up a maximum of 3 absences) 
 
Total100% 


background image

Syllabus 

4258 of 4401 

 
 
 

Attendance Policy 

1. ATTENDANCE 
(1)Attendance is mandatory. Language training is different from other knowledge 
learning, which you may make up by reading the materials yourself. Every 
language practice class directly builds upon the previous ones. Any absence 
means the loss of an invaluable opportunity to participate in the group exercises 
and communicate with others, and this loss continues to negatively affect the 
following classes. In other words, if you miss class even once, you actually miss 
much more than that two-hour class.   
(2)Because life happens, you will have two absences that will not count against 
you.    There will be no distinction attempted by the instructor to judge which 
absences are “excused” and which are “unexcused.”    That is, you have two “free” 
absences for doctor’s appointments, illnesses, sports waivers, job interviews, car 
trouble, family issues, funerals, alarm clock issues, and so on.    Because these 
situations cannot be predicted, it is wise to save the two absences for when you 
HAVE TO use them.    Although the first two absences do not count negatively 
towards a student’s grade, the third absence becomes costly.    Upon the third 
absence, all three absences will count against your final grade (A to B, A- to B-, 
B+ to C+, B to C, and so on). 
(3)When you must miss a class, you are responsible for getting the 
notes/assignments from a classmate. You should also find out what you have 
missed and catch up before arriving at the next class meeting.    ----I will distribute 
a list of your classmates with email addresses for your convenience. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
(5)Every three times a student fully participates in the Conversation Corner & 
Mandarin Club (CCMC) activities, that student may make up one absence. No 
more than three absences can be made up in this way. 
 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative and 


background image

Syllabus 

4259 of 4401 

dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually did prepare beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purpose is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’       
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% =    Makes occasional contributions; may often be quiet but still very 
attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                      passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Is frequently absent-minded or does work unrelated to Chinese study 
(including computer   
                    and cell phone use), merely maintains a physical presence. 
 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations (on Chinese language and culture) need to be well prepared. All 
students are expected to use what they have learned in the class (vocabulary, 
grammar, expression, and cultural information) and are very much encouraged to 
search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, dialogue reading, words used in sentences, interviewing 
native Chinese speakers, news report in Chinese, and/or a few compositions 
written in Chinese will be assigned.   
 
4.READING FLUENCY CHECK and DIALOGUE PERFORMANCE 
Students are expected to fluently read the dialogues in each lesson with the 
assistance of the online audio materials.    The reading fluency will be checked 
and graded for each lesson. Students are also expected to apply what they have 
learned from each unit to create and perform their own dialogue (without reading 


background image

Syllabus 

4260 of 4401 

from scripts). Scores from these two parts will be counted as the speaking part of 
the final exam. 
 
5.LANGUAGE    PARTNER 
You are expected to have a native Chinese speaker as a language partner with 
whom you practice speaking Chinese at least one hour per week. If you need help 
finding a partner, please let me know.    Meeting with language partner(s) while 
keeping a detailed record will provide you with an opportunity to earn some extra 
credit. 
 
6.MANDARIN CLUB or CONVERSATION CORNER ACTIVITIES 
You are strongly encouraged to attend at least once a week the Conversation 
Corner and/or the Mandarin Club activities (The meeting time and locations will 
be announced during the second week). Each student who attends either activity 
for the entire event will earn 0.5 bonus points (directly added to his/her final 
grade).   
 
7.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, interview project, 
and culture presentation are held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering four language skills (writing, listening, 
reading, and speaking). 
(3)There will be a quiz in almost every class to check students’ preparation of 
new vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions, and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative, and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually prepared beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purposes is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 


background image

Syllabus 

4261 of 4401 

90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’ 
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% = Makes occasional contributions; may often be quiet but still very attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                        passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Frequently absent-minded, falls asleep, or does work unrelated to Chinese 
                      study (including computer and cell phone use), merely maintains a 
physical presence. 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations on Chinese language and culture need to be well prepared and 
well revised. All students are expected to use what they have learned in the class 
(vocabulary, grammar, expression, and cultural information) and are very much 
encouraged to search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, words used in sentences, interviewing native Chinese 
speakers, news report in Chinese, authentic reading, and/or composition writing 
may be assigned.   
(5)Reading Fluency Check and Dialogue Performance   
Students are expected to fluently read the dialogues (characters, not pinyin) in 
each lesson with the assistance of the online audio materials.    The reading 
fluency will be checked and graded for each lesson (8 times during the semester). 
Students are also expected to apply what they have learned from each unit to 
create and perform their own dialogues (without reading from scripts). Scores 
from these two parts will be counted as the speaking evaluation for this course. 
 
4.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, and language or 
culture project will be held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering three language skills (writing, listening, 
and reading)   
              (Speaking skill is evaluated through the Reading Fluency Check and 
Dialogue Performance). 
(3)There will be 1-2 quizzes in every lesson to check students’ preparation of new 
vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
 


background image

Syllabus 

4262 of 4401 

5.CHINESE MENTOR PROGRAM 
It is required for every student to meet with one (any) of our Chinese mentors for 
a minimum of five (5) hours total during the semester. Students who meet with 
our Chinese mentors for additional time may earn extra credit: 0.2 points per 
hour, added directly to the final grade.     
 
6.CCMC ACTIVITIES 
The Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) holds regular meetings 
twice a week (the meeting times and locations are to be announced during the 
second week of the semester). All students are strongly encouraged to participate 
as much as possible. Participation in CCMC activities may be used to make up 
absences (see the attendance policy). 
 
 
 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4263 of 4401 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-8197; Academy Hall Suite 4226 

 


background image

Syllabus 

4264 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese III 

LANG 4420 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

Section 1 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Sage 4304 

Prerequisites or Other Requirements: 
PRE-REQ: LANG 1420 OR CONTACT INSTRUCTOR FOR WAVIER 

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

REQUIRED MATERIALS 
1.Modern Chinese, Textbook (Simplified Characters), 1B, Project Director: James 
P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
2.Modern Chinese, Workbook (Simplified Characters), 1B, Project Director: 
James P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
3.Students will have access to both textbook and workbook audio and online 
resources by registering the code in the purchased books at 
college.betterchinese.com. 

Course Goals / Objectives 

    This course is designed for students who have completed Chinese I and II, with 
ability to read and use at least 600 basic words (with their collocations), recognize 
and write around 300 Chinese characters, read Chinese Pinyin, and use some 
basic grammars. Students should already be able to communicate for the 
following topics: exchange greetings, introduce oneself or others, ask about 
someone’s nationality, family, age, profession and language ability, express time, 
dates, days of the week, and months, talk about daily life schedules, wish 
someone “Happy Birthday”, order and talk about foods, discuss classes, school 
subjects, exams, homework, and classroom situations, describe some attractions 
in China, talk about vacation plans, shopping, directions, transportations, 
locations, and room arrangements. In this semester students will continue to learn 


background image

Syllabus 

4265 of 4401 

how to talk about fashion, clothing expressions, hobbies and activities, 
relationships and talk about people, seeing a doctor and medicine, and so on. 
 
              This course will help students further develop their skills in listening, 
speaking, reading, and writing in Chinese. They will also be encouraged to 
participate in the interactive communications during class time and through 
“Conversation Corner” and “Mandarin Club” activities. Together with the 
instructor, students will create and enjoy a friendly, supportive and collaborative 
Chinese learning community, in which everyone can study in ease, support each 
other, and grow to reach their own maximum potential. 

 

In addition to developing language skills, this course will provide students with 
the opportunity to deepen their comprehension of Chinese society, people, 
history, tradition, and culture through a variety of interactive mediums by going 
beyond the limitation of the textbook. This includes, 
*      Learning more about Chinese peoples’ lives and their thinking, etc. 
*      Enjoying (learning) Chinese classical poems, folk songs, tongue twisters, & 
cross talk art 
*      Participating in the lecture on Chinese culture 
*      Watching videos related to course topics such as Chinese food culture and 
languages (Mandarin and dialects) 
*      Enjoying 1-2 Chinese movies 
 
 

Course Content 

Daily Lives 
Shopping 
Travel & Navigation 
Academics 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to recognize and write another 150 new Chinese characters. 

2.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to read and use about 300 more new words (with their collocations). 

3.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to communicate for the following topics: 

 
1)talk about clothing (size, color, comparison), 
2)discuss sports and leisure activities, as well as musical performances and 

instruments, 

3)indicate time periods and duration, 
4)describe a person’s qualities and attributes, 
5)discuss relationships, marriage, and break-ups, 
6)talk about emotions, dating, and past experiences, 


background image

Syllabus 

4266 of 4401 

7)talk about seeing doctor and the differences between Chinese and Western 

medicine 

8)describe the symptoms of an illness and refer to different parts of the body 
9)talk about weather and seasons 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Participation 

every class 

1, 2, 3 

Quiz 

twice every 
lesson/chapter 

1, 2, 3 

Project 

3 times per 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grading Scale 
 
A        93-100 
A-      90-92 
B+    87-89 
B        83-86 
B-      80-82 
C+    77-79 
C        73-76 
C-    70-72 
D+ 67-69 
D        60-66 
F        <60 
 
Final Grade Components         
 
Attendance, Participation and Class Activities---25% 
Textbook, Workbook and Other Assignments---10% 
Reading Fluency Check and Dialogue Performance---count as the speaking part 
(25%) of the Final exam 
Language and Culture Projects---15% 
Vocabulary, Character, Sentence & Grammar Quizzes---25% 
Final Exam --- 25% 
Mandarin Club & Conversation Corner Activities---Extra credit 
Learning from Language Partner(s)---Extra credit 
Total --- 100% 
 
 


background image

Syllabus 

4267 of 4401 

Attendance Policy 

(1)Attendance is mandatory. Language training is very different from other 
knowledge learning, which you may make up by reading the materials yourself. 
Every language practice class is directly built upon the previous ones. Any 
absence means the loss of an invaluable opportunity to participate in the group 
exercises and communicate with others, and this loss continues to negatively 
affect the following classes. In other words, if you miss one time, you actually 
miss much more than that two-hour class. 
(2)Because life happens, you will have two absences that will not count against 
you.    There will be no distinction attempted by the instructor to judge which 
absences are “excused” and which are “unexcused.”    That is, you have two “free” 
absences for doctor’s appointments, illnesses, sports waivers, job interviews, car 
trouble, family issues, funerals, alarm clock issues, and so on.    Because the 
situations cannot be predicted, it is wise to save the two absences for when you 
have to use them.    Although the first two absences do not count negatively 
towards a student’s grade, the third absence becomes costly.    Upon the third 
absence, all three absences will count against your grade meaning that only a 
grade of D is possible for the course. Students having three absences within the 
first half of the semester or having four absences for the entire semester will result 
in an automatic grade of F for the course. 
(3)Please email me if you must miss a class. You are responsible for getting the 
notes/assignments from a classmate if you are absent. It is your responsibility to 
find out what you missed and to catch up before arriving at the next class meeting.   
----I will distribute a list of your classmates with email addresses. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
(5)Every three times a student fully participates in Conversation Corner or 
Mandarin Club activities, that student may make up one absence. No more than 
three absences can be made up in this way. 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually did prepare beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purpose is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 


background image

Syllabus 

4268 of 4401 

(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’       
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% =    Makes occasional contributions; may often be quiet but still very 
attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                      passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Is frequently absent-minded or does work unrelated to Chinese study 
(including computer   
                    and cell phone use), merely maintains a physical presence. 
 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations (on Chinese language and culture) need to be well prepared. All 
students are expected to use what they have learned in the class (vocabulary, 
grammar, expression, and cultural information) and are very much encouraged to 
search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, dialogue reading, words used in sentences, interviewing 
native Chinese speakers, news report in Chinese, and/or a few compositions 
written in Chinese will be assigned.   
 
4.READING FLUENCY CHECK and DIALOGUE PERFORMANCE 
Students are expected to fluently read the dialogues in each lesson with the 
assistance of the online audio materials.    The reading fluency will be checked 
and graded for each lesson. Students are also expected to apply what they have 
learned from each unit to create and perform their own dialogue (without reading 
from scripts). Scores from these two parts will be counted as the speaking part of 
the final exam. 
 
5.LANGUAGE    PARTNER 


background image

Syllabus 

4269 of 4401 

You are expected to have a native Chinese speaker as a language partner with 
whom you practice speaking Chinese at least one hour per week. If you need help 
finding a partner, please let me know.    Meeting with language partner(s) while 
keeping a detailed record will provide you with an opportunity to earn some extra 
credit. 
 
6.MANDARIN CLUB or CONVERSATION CORNER ACTIVITIES 
You are strongly encouraged to attend at least once a week the Conversation 
Corner and/or the Mandarin Club activities (The meeting time and locations will 
be announced during the second week). Each student who attends either activity 
for the entire event will earn 0.5 bonus points (directly added to his/her final 
grade).   
 
7.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, interview project, 
and culture presentation are held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering four language skills (writing, listening, 
reading, and speaking). 
(3)There will be a quiz in almost every class to check students’ preparation of 
new vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
 
 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty grade of F in the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic Accommodations: If you have any condition, such as physical or 
learning disabilities, which make it difficult for you to complete the work outlined 
on the syllabus or which require academic accommodations, please notify your 
instructor at the beginning of the semester so arrangements for those 
accommodations can be made. 

 


background image

Syllabus 

4270 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese I 

LANG 1410 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 1 

MTRF 

8:00AM-10:20AM 

SAGE 5711 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

REQUIRED MATERIALS 
1.Modern Chinese, Textbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: James 
P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
2.Modern Chinese, Workbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: 
James P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
3.Students will have access to both textbook and workbook audio and online 
resources by registering the code in the purchased books at 
college.betterchinese.com. 

Course Goals / Objectives 

This course is designed for students who do not have prior knowledge or learning 
experience in the Mandarin Chinese language. It will provide students with 
fundamental skills in listening, speaking, reading, and writing in Chinese. While 
the oral and aural skills will be emphasized, students will also access a special 
benefit by learning Chinese characters in a much more efficient and effective 
way, taking advantage of the instructor’s expertise in Chinese character creation 
and evolution. Students will be encouraged to participate in interactive 
communication during class time as well as through the Chinese Mentor Program 
meetings and the Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) activities. 
Together with the instructor, students will create and enjoy a friendly, supportive, 
and collaborative Chinese learning community in which everyone can study at 
ease, support each other, and grow to reach their own maximum potential. 


background image

Syllabus 

4271 of 4401 

In addition to developing language skills, this course will provide students with 
the opportunity to deepen their comprehension of Chinese society, people, 
history, tradition, and culture through a variety of interactive mediums by going 
beyond the limitations of the textbook. These include, 
*      Learning about Chinese people’s lives and their ways of thinking, etc.; 
*      Enjoying (and learning) Chinese classical poems, folk songs, tongue twisters, 
and cross talk art; 
*      Participating in lectures on Chinese culture; 
*      Watching videos related to course topics; 
*      Enjoying 1-2 Chinese movies.   
 

Course Content 

Me 
Family 
Time 
Food 

Student Learning Outcomes 

1.  After successfully completing this course, students will be able to demonstrate 

the ability to understand and use Mandarin Pinyin (including initials, finals, 
and tones). 

 

2.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to recognize and write approximately 150 new Chinese characters. 

3.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to read and use approximately 300 new words (with their collocations). 

4.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to communicate on the following topics: 

 
1)exchange greetings (including how Chinese address one another with their 

proper titles and how they call a person by his/her full name);   

2)express and reply to appreciation and apology;   
3)say goodbye to people;   
4)introduce oneself or others (including recognizing Chinese names, and foreign 

names in Chinese);   

5)ask about someone’s nationality;   
6)talk about family members and pets, numbers and proper measure words for 

different nouns in Chinese, ask and answer questions pertaining to one’s age, 
profession and language ability;   

7)express time, dates, days of the week, and months (including understanding 

Chinese Lunar and Solar calendars);   

8)talk about daily life schedules (do what at what time);   
9)make an appointment; talk about some sports and hobbies (like or dislike);   
10)wish someone “Happy Birthday”;   
11)select and give a gift which is culturally appropriate in a particular context;   
12)inquire and express preferences for food and drink;   


background image

Syllabus 

4272 of 4401 

13)discuss various dishes and their flavors;   
14)order at a Chinese restaurant, offer to pay for a meal, and so on. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4 

Homework 

every lesson 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

twice every 
lesson/chapter 

1, 2, 3, 4 

Project 

2-3 times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Performance 

12 times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

once 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading Scale 
 
A        93-100 
A-      90-92.9 
B+    87-89.9 
B        83-86.9 
B-      80-82.9 
C+    77-79.9 
C        73-76.9 
C-    70-72.9 
D+ 67-69.9 
D        60-66.9 
F        <60 
 
 
Final Grade Components 
 
Attendance, Participation, and Class Activities 20% 
      (including the required meetings with Chinese Mentors) 
Textbook, Workbook, and Other Assignments 10% 
Reading Fluency Checks and Dialogue Performances 10% 
Language and Culture Projects    10% 
Quizzes (Vocabulary, Pinyin, Sentence, and Grammar) 30% 
Final Exam 20% 
CCMC Activities (May be used to make up a maximum of 3 absences) 
 
Total100% 
 


background image

Syllabus 

4273 of 4401 

 
 

Attendance Policy 

1. ATTENDANCE 
(1)Attendance is mandatory. Language training is different from other knowledge 
learning, which you may make up by reading the materials yourself. Every 
language practice class directly builds upon the previous ones. Any absence 
means the loss of an invaluable opportunity to participate in the group exercises 
and communicate with others, and this loss continues to negatively affect the 
following classes. In other words, if you miss class even once, you actually miss 
much more than that two-hour class.   
(2)Because life happens, you will have two absences that will not count against 
you.    There will be no distinction attempted by the instructor to judge which 
absences are “excused” and which are “unexcused.”    That is, you have two “free” 
absences for doctor’s appointments, illnesses, sports waivers, job interviews, car 
trouble, family issues, funerals, alarm clock issues, and so on.    Because these 
situations cannot be predicted, it is wise to save the two absences for when you 
HAVE TO use them.    Although the first two absences do not count negatively 
towards a student’s grade, the third absence becomes costly.    Upon the third 
absence, all three absences will count against your final grade (A to B, A- to B-, 
B+ to C+, B to C, and so on). 
(3)When you must miss a class, you are responsible for getting the 
notes/assignments from a classmate. You should also find out what you have 
missed and catch up before arriving at the next class meeting.    ----I will distribute 
a list of your classmates with email addresses for your convenience. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
(5)Every three times a student fully participates in the Conversation Corner & 
Mandarin Club (CCMC) activities, that student may make up one absence. No 
more than three absences can be made up in this way. 
 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative and 


background image

Syllabus 

4274 of 4401 

dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually did prepare beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purpose is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’       
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% =    Makes occasional contributions; may often be quiet but still very 
attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                      passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Is frequently absent-minded or does work unrelated to Chinese study 
(including computer   
                    and cell phone use), merely maintains a physical presence. 
 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations (on Chinese language and culture) need to be well prepared. All 
students are expected to use what they have learned in the class (vocabulary, 
grammar, expression, and cultural information) and are very much encouraged to 
search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, dialogue reading, words used in sentences, interviewing 
native Chinese speakers, news report in Chinese, and/or a few compositions 
written in Chinese will be assigned.   
 
4.READING FLUENCY CHECK and DIALOGUE PERFORMANCE 
Students are expected to fluently read the dialogues in each lesson with the 
assistance of the online audio materials.    The reading fluency will be checked 
and graded for each lesson. Students are also expected to apply what they have 
learned from each unit to create and perform their own dialogue (without reading 


background image

Syllabus 

4275 of 4401 

from scripts). Scores from these two parts will be counted as the speaking part of 
the final exam. 
 
5.LANGUAGE    PARTNER 
You are expected to have a native Chinese speaker as a language partner with 
whom you practice speaking Chinese at least one hour per week. If you need help 
finding a partner, please let me know.    Meeting with language partner(s) while 
keeping a detailed record will provide you with an opportunity to earn some extra 
credit. 
 
6.MANDARIN CLUB or CONVERSATION CORNER ACTIVITIES 
You are strongly encouraged to attend at least once a week the Conversation 
Corner and/or the Mandarin Club activities (The meeting time and locations will 
be announced during the second week). Each student who attends either activity 
for the entire event will earn 0.5 bonus points (directly added to his/her final 
grade).   
 
7.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, interview project, 
and culture presentation are held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering four language skills (writing, listening, 
reading, and speaking). 
(3)There will be a quiz in almost every class to check students’ preparation of 
new vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions, and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative, and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually prepared beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purposes is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 


background image

Syllabus 

4276 of 4401 

90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’ 
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% = Makes occasional contributions; may often be quiet but still very attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                        passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Frequently absent-minded, falls asleep, or does work unrelated to Chinese 
                      study (including computer and cell phone use), merely maintains a 
physical presence. 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations on Chinese language and culture need to be well prepared and 
well revised. All students are expected to use what they have learned in the class 
(vocabulary, grammar, expression, and cultural information) and are very much 
encouraged to search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, words used in sentences, interviewing native Chinese 
speakers, news report in Chinese, authentic reading, and/or composition writing 
may be assigned.   
(5)Reading Fluency Check and Dialogue Performance   
Students are expected to fluently read the dialogues (characters, not pinyin) in 
each lesson with the assistance of the online audio materials.    The reading 
fluency will be checked and graded for each lesson (8 times during the semester). 
Students are also expected to apply what they have learned from each unit to 
create and perform their own dialogues (without reading from scripts). Scores 
from these two parts will be counted as the speaking evaluation for this course. 
 
4.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, and language or 
culture project will be held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering three language skills (writing, listening, 
and reading)   
              (Speaking skill is evaluated through the Reading Fluency Check and 
Dialogue Performance). 
(3)There will be 1-2 quizzes in every lesson to check students’ preparation of new 
vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
 


background image

Syllabus 

4277 of 4401 

5.CHINESE MENTOR PROGRAM 
It is required for every student to meet with one (any) of our Chinese mentors for 
a minimum of five (5) hours total during the semester. Students who meet with 
our Chinese mentors for additional time may earn extra credit: 0.2 points per 
hour, added directly to the final grade.     
 
6.CCMC ACTIVITIES 
The Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) holds regular meetings 
twice a week (the meeting times and locations are to be announced during the 
second week of the semester). All students are strongly encouraged to participate 
as much as possible. Participation in CCMC activities may be used to make up 
absences (see the attendance policy). 
 
 
 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4278 of 4401 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-8197; Academy Hall Suite 4226 

 


background image

Syllabus 

4279 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese Language and Culture in 
Film 

LANG 4961 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MTRF 

1:30PM-3:50PM 

Sage 4510 

Prerequisites or Other Requirements: 
LANG-1410 (Chinese I) or equivalent.   

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Six well-known Chinese films produced by internationally acclaimed directors 

 

Course Goals / Objectives 

This course is designed for students who have background experience with the 
Chinese pinyin system, holding basic conversations, and character reading and 
writing, and strive to further develop their proficiency in Chinese language and 
culture.   
 
Students will watch 6 well-known Chinese films produced by internationally 
acclaimed directors. These films will provide an opportunity for them to not only 
learn the language in a fun, meaningful, authentic, and contextualized way with 
real-world scenarios, but also gain a more in-depth understanding of Chinese 
history, society, customs, cultural nuances, and of Chinese people’s thoughts and 
lives. Students will transcribe dialogues, accumulate vocabulary (expand their 
word bank) through usage in conversation and language games, generate and 
answer questions, analyze social and cultural issues, and act out a small 
performance with original scripts or students’ self-created dialogues as well as 
body language and other nonverbal cues. The discussions for this class are 
extensive, which cover the meaning of the words and expressions used in a 


background image

Syllabus 

4280 of 4401 

particular scenario, people’s behaviors and viewpoints, the reasons why they have 
such positions, how the story might happen differently if one does not say 
something or take a certain action, what role the culture plays, and what might 
change if the same story were to happen in a different culture. Writing 
assignments will follow in order for students to reinforce and enhance what they 
have learned in class, further develop their thoughts and critical thinking ability, 
compare Chinese culture to their own culture, and elevate their study to new 
heights.               
 
Credits earned from this course may be used to fulfill a Chinese minor 
requirement (as one option for the requirement of “a topics course at the 4000 
level”). 

 

Student Learning Outcomes 

1.  After successfully completing this course, students will be able to demonstrate 

the ability to: 

1.recognize and write 150 new Chinese characters 
2.read and use 300 new words (with their collocations/phrases) 
3.use some authentic expressions in a particular scenario 
4.interpret, explain, and discuss the contents of the six selected films 
5.conduct in-depth study on the historical, cultural, and societal backgrounds of 

the stories in these films   

6.analyze and compare the nuances of Chinese culture with their own 
7.think critically and creatively with global and multicultural awareness 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

once per week 

2, 3, 4, 5, 6, 7 

Quiz 

once per week 

1, 2, 3, 4 

Presentation 

small 
presentation in 
every class, one 
big presentation 
project at the 
end of the 
semester 

4, 5, 6, 7 

Performance 

once per week 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 

Question Preparation 

once every week  4, 5, 6, 7 

Grading Criteria 

Grading Scale 
A        93-100 


background image

Syllabus 

4281 of 4401 

A-      90-92 
B+    87-89 
B        83-86 
B-      80-82 
C+    77-79 
C        73-76 
C-    70-72 
D+ 67-69 
D        60-66 
F        <60 
 
Final Grade Components 
Attendance, Participation, and Class Discussion   
Vocabulary and Question Preparation   
Vocabulary and Sentence Quizzes   
Movie Comparison (for Native Chinese Speakers) 
Writing Assignment for the First Four Movies Movie Dialogue and Skit 
Performance   
Final Paper and Group Presentation   
 
24 points (1 point per meeting time) 
6 points (6 movies; 1 point per movie) 
24 points (6 movies; 4 points per movie) 
 
16 points (4 points per movie) 
20 points (5 movies; 4 points per movie) 
10 points (5 points for paper and 5 points for presentation)   
 
Total 100 points 
 

Attendance Policy 

1. ATTENDANCE 
(1)Attendance is mandatory. Learning a language is very different from learning 
in other domains, which may be done by reading the materials yourself. Every 
language practice class directly builds upon the previous ones. Any absence 
means the loss of an invaluable opportunity to participate in group exercises and 
practice communicating with others, and this loss continues to negatively affect 
the following classes. In other words, if you miss one class, you actually lose 
much more than the two-hour period itself. 
(2)Students who attend all class periods (0 absences total) and constantly maintain 
active participation (refer to the next section) will earn 24 points for the 24 
meeting times (one point for each meeting time). There will be no distinction 
attempted by the instructor to judge which absences are “excused” and which are 
“unexcused.” However, students can go to the Chinese mentoring sessions to 
make up any unavoidable absences. Every three mentoring sessions (in addition to 


background image

Syllabus 

4282 of 4401 

the required hours) will make up one absence; no more than three absences can be 
made up in this way). 
(3)Please email the instructor if you must miss a class. You are responsible for 
getting the notes/assignments from a classmate if you are absent. It is your 
responsibility to find out what you missed and to catch up before arriving at the 
next class meeting.    ----I will distribute a list of your classmates with their email 
addresses. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and sentence exercises, role-playing, class discussions, 
and other activities is vitally important and is reflected in the grading. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared the words, phrase and sentence 
expressions, questions, narratives, and dialogues in each movie.    Class 
participation should provide some evidence that you actually did prepare 
beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purposes is strictly prohibited 
(excluding emergencies). This includes, but is not limited to, mp3 players, laptop 
computers, iPods, and cell phones (including text-messaging “secretly”). If there 
is a special time when one has to use such a device, please let the instructor know 
in advance. Otherwise, every three times using a device will be counted as one 
absence. Students frequently falling asleep in class will be treated in the same 
manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’ 
                        comprehension, shows curiosity and passion for new knowledge 
70% = Makes occasional contributions; may often be quiet but still very attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                        passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Frequently absent-minded, falls asleep, or does work unrelated to Chinese 
                      study (including computer and cell phone use), merely maintains a 
physical presence. 


background image

Syllabus 

4283 of 4401 

 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4284 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese I 

LANG 1410 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 1 

MR 

10:00AM-11:50PM 

SAGE 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

REQUIRED MATERIALS 
1.Modern Chinese, Textbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: James 
P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
2.Modern Chinese, Workbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: 
James P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
3.Students will have access to both textbook and workbook audio and online 
resources by registering the code in the purchased books at 
college.betterchinese.com. 

Course Goals / Objectives 

This course is designed for students who do not have prior knowledge or learning 
experience in the Mandarin Chinese language. It will provide students with 
fundamental skills in listening, speaking, reading, and writing in Chinese. While 
the oral and aural skills will be emphasized, students will also access a special 
benefit by learning Chinese characters in a much more efficient and effective 
way, taking advantage of the instructor’s expertise in Chinese character creation 
and evolution. Students will be encouraged to participate in interactive 
communication during class time as well as through the Chinese Mentor Program 
meetings and the Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) activities. 
Together with the instructor, students will create and enjoy a friendly, supportive, 
and collaborative Chinese learning community in which everyone can study at 
ease, support each other, and grow to reach their own maximum potential. 


background image

Syllabus 

4285 of 4401 

In addition to developing language skills, this course will provide students with 
the opportunity to deepen their comprehension of Chinese society, people, 
history, tradition, and culture through a variety of interactive mediums by going 
beyond the limitations of the textbook. These include, 
*      Learning about Chinese people’s lives and their ways of thinking, etc.; 
*      Enjoying (and learning) Chinese classical poems, folk songs, tongue twisters, 
and cross talk art; 
*      Participating in lectures on Chinese culture; 
*      Watching videos related to course topics; 
*      Enjoying 1-2 Chinese movies.   
 

Course Content 

Me 
Family 
Time 
Food 

Student Learning Outcomes 

1.  After successfully completing this course, students will be able to demonstrate 

the ability to understand and use Mandarin Pinyin (including initials, finals, 
and tones). 

 

2.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to recognize and write approximately 150 new Chinese characters. 

3.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to read and use approximately 300 new words (with their collocations). 

4.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to communicate on the following topics: 

 
1)exchange greetings (including how Chinese address one another with their 

proper titles and how they call a person by his/her full name);   

2)express and reply to appreciation and apology;   
3)say goodbye to people;   
4)introduce oneself or others (including recognizing Chinese names, and foreign 

names in Chinese);   

5)ask about someone’s nationality;   
6)talk about family members and pets, numbers and proper measure words for 

different nouns in Chinese, ask and answer questions pertaining to one’s age, 
profession and language ability;   

7)express time, dates, days of the week, and months (including understanding 

Chinese Lunar and Solar calendars);   

8)talk about daily life schedules (do what at what time);   
9)make an appointment; talk about some sports and hobbies (like or dislike);   
10)wish someone “Happy Birthday”;   
11)select and give a gift which is culturally appropriate in a particular context;   
12)inquire and express preferences for food and drink;   


background image

Syllabus 

4286 of 4401 

13)discuss various dishes and their flavors;   
14)order at a Chinese restaurant, offer to pay for a meal, and so on. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4 

Homework 

every lesson 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

twice every 
lesson/chapter 

1, 2, 3, 4 

Project 

2-3 times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Performance 

12 times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

once 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading Scale 
 
A        93-100 
A-      90-92.9 
B+    87-89.9 
B        83-86.9 
B-      80-82.9 
C+    77-79.9 
C        73-76.9 
C-    70-72.9 
D+ 67-69.9 
D        60-66.9 
F        <60 
 
 
Final Grade Components 
 
Attendance, Participation, and Class Activities 20% 
      (including the required meetings with Chinese Mentors) 
Textbook, Workbook, and Other Assignments 10% 
Reading Fluency Checks and Dialogue Performances 10% 
Language and Culture Projects    10% 
Quizzes (Vocabulary, Pinyin, Sentence, and Grammar) 30% 
Final Exam 20% 
CCMC Activities (May be used to make up a maximum of 3 absences) 
 
Total100% 
 


background image

Syllabus 

4287 of 4401 

 
 

Attendance Policy 

1. ATTENDANCE 
(1)Attendance is mandatory. Language training is different from other knowledge 
learning, which you may make up by reading the materials yourself. Every 
language practice class directly builds upon the previous ones. Any absence 
means the loss of an invaluable opportunity to participate in the group exercises 
and communicate with others, and this loss continues to negatively affect the 
following classes. In other words, if you miss class even once, you actually miss 
much more than that two-hour class.   
(2)Because life happens, you will have two absences that will not count against 
you.    There will be no distinction attempted by the instructor to judge which 
absences are “excused” and which are “unexcused.”    That is, you have two “free” 
absences for doctor’s appointments, illnesses, sports waivers, job interviews, car 
trouble, family issues, funerals, alarm clock issues, and so on.    Because these 
situations cannot be predicted, it is wise to save the two absences for when you 
HAVE TO use them.    Although the first two absences do not count negatively 
towards a student’s grade, the third absence becomes costly.    Upon the third 
absence, all three absences will count against your final grade (A to B, A- to B-, 
B+ to C+, B to C, and so on). 
(3)When you must miss a class, you are responsible for getting the 
notes/assignments from a classmate. You should also find out what you have 
missed and catch up before arriving at the next class meeting.    ----I will distribute 
a list of your classmates with email addresses for your convenience. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
(5)Every three times a student fully participates in the Conversation Corner & 
Mandarin Club (CCMC) activities, that student may make up one absence. No 
more than three absences can be made up in this way. 
 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative and 


background image

Syllabus 

4288 of 4401 

dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually did prepare beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purpose is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’       
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% =    Makes occasional contributions; may often be quiet but still very 
attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                      passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Is frequently absent-minded or does work unrelated to Chinese study 
(including computer   
                    and cell phone use), merely maintains a physical presence. 
 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations (on Chinese language and culture) need to be well prepared. All 
students are expected to use what they have learned in the class (vocabulary, 
grammar, expression, and cultural information) and are very much encouraged to 
search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, dialogue reading, words used in sentences, interviewing 
native Chinese speakers, news report in Chinese, and/or a few compositions 
written in Chinese will be assigned.   
 
4.READING FLUENCY CHECK and DIALOGUE PERFORMANCE 
Students are expected to fluently read the dialogues in each lesson with the 
assistance of the online audio materials.    The reading fluency will be checked 
and graded for each lesson. Students are also expected to apply what they have 
learned from each unit to create and perform their own dialogue (without reading 


background image

Syllabus 

4289 of 4401 

from scripts). Scores from these two parts will be counted as the speaking part of 
the final exam. 
 
5.LANGUAGE    PARTNER 
You are expected to have a native Chinese speaker as a language partner with 
whom you practice speaking Chinese at least one hour per week. If you need help 
finding a partner, please let me know.    Meeting with language partner(s) while 
keeping a detailed record will provide you with an opportunity to earn some extra 
credit. 
 
6.MANDARIN CLUB or CONVERSATION CORNER ACTIVITIES 
You are strongly encouraged to attend at least once a week the Conversation 
Corner and/or the Mandarin Club activities (The meeting time and locations will 
be announced during the second week). Each student who attends either activity 
for the entire event will earn 0.5 bonus points (directly added to his/her final 
grade).   
 
7.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, interview project, 
and culture presentation are held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering four language skills (writing, listening, 
reading, and speaking). 
(3)There will be a quiz in almost every class to check students’ preparation of 
new vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions, and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative, and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually prepared beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purposes is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 


background image

Syllabus 

4290 of 4401 

90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’ 
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% = Makes occasional contributions; may often be quiet but still very attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                        passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Frequently absent-minded, falls asleep, or does work unrelated to Chinese 
                      study (including computer and cell phone use), merely maintains a 
physical presence. 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations on Chinese language and culture need to be well prepared and 
well revised. All students are expected to use what they have learned in the class 
(vocabulary, grammar, expression, and cultural information) and are very much 
encouraged to search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, words used in sentences, interviewing native Chinese 
speakers, news report in Chinese, authentic reading, and/or composition writing 
may be assigned.   
(5)Reading Fluency Check and Dialogue Performance   
Students are expected to fluently read the dialogues (characters, not pinyin) in 
each lesson with the assistance of the online audio materials.    The reading 
fluency will be checked and graded for each lesson (8 times during the semester). 
Students are also expected to apply what they have learned from each unit to 
create and perform their own dialogues (without reading from scripts). Scores 
from these two parts will be counted as the speaking evaluation for this course. 
 
4.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, and language or 
culture project will be held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering three language skills (writing, listening, 
and reading)   
              (Speaking skill is evaluated through the Reading Fluency Check and 
Dialogue Performance). 
(3)There will be 1-2 quizzes in every lesson to check students’ preparation of new 
vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
 


background image

Syllabus 

4291 of 4401 

5.CHINESE MENTOR PROGRAM 
It is required for every student to meet with one (any) of our Chinese mentors for 
a minimum of five (5) hours total during the semester. Students who meet with 
our Chinese mentors for additional time may earn extra credit: 0.2 points per 
hour, added directly to the final grade.     
 
6.CCMC ACTIVITIES 
The Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) holds regular meetings 
twice a week (the meeting times and locations are to be announced during the 
second week of the semester). All students are strongly encouraged to participate 
as much as possible. Participation in CCMC activities may be used to make up 
absences (see the attendance policy). 
 
 
 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4292 of 4401 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-8197; Academy Hall Suite 4226 

 


background image

Syllabus 

4293 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese I 

LANG 1410 

Section 02 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 1 

MR 

10:00AM-11:50PM 

SAGE 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
None 

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

REQUIRED MATERIALS 
1.Modern Chinese, Textbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: James 
P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
2.Modern Chinese, Workbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: 
James P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
3.Students will have access to both textbook and workbook audio and online 
resources by registering the code in the purchased books at 
college.betterchinese.com. 

Course Goals / Objectives 

This course is designed for students who do not have prior knowledge or learning 
experience in the Mandarin Chinese language. It will provide students with 
fundamental skills in listening, speaking, reading, and writing in Chinese. While 
the oral and aural skills will be emphasized, students will also access a special 
benefit by learning Chinese characters in a much more efficient and effective 
way, taking advantage of the instructor’s expertise in Chinese character creation 
and evolution. Students will be encouraged to participate in interactive 
communication during class time as well as through the Chinese Mentor Program 
meetings and the Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) activities. 
Together with the instructor, students will create and enjoy a friendly, supportive, 
and collaborative Chinese learning community in which everyone can study at 
ease, support each other, and grow to reach their own maximum potential. 


background image

Syllabus 

4294 of 4401 

In addition to developing language skills, this course will provide students with 
the opportunity to deepen their comprehension of Chinese society, people, 
history, tradition, and culture through a variety of interactive mediums by going 
beyond the limitations of the textbook. These include, 
*      Learning about Chinese people’s lives and their ways of thinking, etc.; 
*      Enjoying (and learning) Chinese classical poems, folk songs, tongue twisters, 
and cross talk art; 
*      Participating in lectures on Chinese culture; 
*      Watching videos related to course topics; 
*      Enjoying 1-2 Chinese movies.   
 

Course Content 

Me 
Family 
Time 
Food 

Student Learning Outcomes 

1.  After successfully completing this course, students will be able to demonstrate 

the ability to understand and use Mandarin Pinyin (including initials, finals, 
and tones). 

 

2.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to recognize and write approximately 150 new Chinese characters. 

3.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to read and use approximately 300 new words (with their collocations). 

4.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to communicate on the following topics: 

 
1)exchange greetings (including how Chinese address one another with their 

proper titles and how they call a person by his/her full name);   

2)express and reply to appreciation and apology;   
3)say goodbye to people;   
4)introduce oneself or others (including recognizing Chinese names, and foreign 

names in Chinese);   

5)ask about someone’s nationality;   
6)talk about family members and pets, numbers and proper measure words for 

different nouns in Chinese, ask and answer questions pertaining to one’s age, 
profession and language ability;   

7)express time, dates, days of the week, and months (including understanding 

Chinese Lunar and Solar calendars);   

8)talk about daily life schedules (do what at what time);   
9)make an appointment; talk about some sports and hobbies (like or dislike);   
10)wish someone “Happy Birthday”;   
11)select and give a gift which is culturally appropriate in a particular context;   
12)inquire and express preferences for food and drink;   


background image

Syllabus 

4295 of 4401 

13)discuss various dishes and their flavors;   
14)order at a Chinese restaurant, offer to pay for a meal, and so on. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class 

1, 2, 3, 4 

Homework 

every lesson 

1, 2, 3, 4 

Quiz 

twice every 
lesson/chapter 

1, 2, 3, 4 

Project 

2-3 times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Performance 

12 times per 
semester 

1, 2, 3, 4 

Exam 

once 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

Grading Scale 
 
A        93-100 
A-      90-92.9 
B+    87-89.9 
B        83-86.9 
B-      80-82.9 
C+    77-79.9 
C        73-76.9 
C-    70-72.9 
D+ 67-69.9 
D        60-66.9 
F        <60 
 
 
Final Grade Components 
 
Attendance, Participation, and Class Activities 20% 
      (including the required meetings with Chinese Mentors) 
Textbook, Workbook, and Other Assignments 10% 
Reading Fluency Checks and Dialogue Performances 10% 
Language and Culture Projects    10% 
Quizzes (Vocabulary, Pinyin, Sentence, and Grammar) 30% 
Final Exam 20% 
CCMC Activities (May be used to make up a maximum of 3 absences) 
 
Total100% 
 


background image

Syllabus 

4296 of 4401 

 
 

Attendance Policy 

1. ATTENDANCE 
(1)Attendance is mandatory. Language training is different from other knowledge 
learning, which you may make up by reading the materials yourself. Every 
language practice class directly builds upon the previous ones. Any absence 
means the loss of an invaluable opportunity to participate in the group exercises 
and communicate with others, and this loss continues to negatively affect the 
following classes. In other words, if you miss class even once, you actually miss 
much more than that two-hour class.   
(2)Because life happens, you will have two absences that will not count against 
you.    There will be no distinction attempted by the instructor to judge which 
absences are “excused” and which are “unexcused.”    That is, you have two “free” 
absences for doctor’s appointments, illnesses, sports waivers, job interviews, car 
trouble, family issues, funerals, alarm clock issues, and so on.    Because these 
situations cannot be predicted, it is wise to save the two absences for when you 
HAVE TO use them.    Although the first two absences do not count negatively 
towards a student’s grade, the third absence becomes costly.    Upon the third 
absence, all three absences will count against your final grade (A to B, A- to B-, 
B+ to C+, B to C, and so on). 
(3)When you must miss a class, you are responsible for getting the 
notes/assignments from a classmate. You should also find out what you have 
missed and catch up before arriving at the next class meeting.    ----I will distribute 
a list of your classmates with email addresses for your convenience. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
(5)Every three times a student fully participates in the Conversation Corner & 
Mandarin Club (CCMC) activities, that student may make up one absence. No 
more than three absences can be made up in this way. 
 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative and 


background image

Syllabus 

4297 of 4401 

dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually did prepare beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purpose is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’       
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% =    Makes occasional contributions; may often be quiet but still very 
attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                      passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Is frequently absent-minded or does work unrelated to Chinese study 
(including computer   
                    and cell phone use), merely maintains a physical presence. 
 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations (on Chinese language and culture) need to be well prepared. All 
students are expected to use what they have learned in the class (vocabulary, 
grammar, expression, and cultural information) and are very much encouraged to 
search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, dialogue reading, words used in sentences, interviewing 
native Chinese speakers, news report in Chinese, and/or a few compositions 
written in Chinese will be assigned.   
 
4.READING FLUENCY CHECK and DIALOGUE PERFORMANCE 
Students are expected to fluently read the dialogues in each lesson with the 
assistance of the online audio materials.    The reading fluency will be checked 
and graded for each lesson. Students are also expected to apply what they have 
learned from each unit to create and perform their own dialogue (without reading 


background image

Syllabus 

4298 of 4401 

from scripts). Scores from these two parts will be counted as the speaking part of 
the final exam. 
 
5.LANGUAGE    PARTNER 
You are expected to have a native Chinese speaker as a language partner with 
whom you practice speaking Chinese at least one hour per week. If you need help 
finding a partner, please let me know.    Meeting with language partner(s) while 
keeping a detailed record will provide you with an opportunity to earn some extra 
credit. 
 
6.MANDARIN CLUB or CONVERSATION CORNER ACTIVITIES 
You are strongly encouraged to attend at least once a week the Conversation 
Corner and/or the Mandarin Club activities (The meeting time and locations will 
be announced during the second week). Each student who attends either activity 
for the entire event will earn 0.5 bonus points (directly added to his/her final 
grade).   
 
7.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, interview project, 
and culture presentation are held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering four language skills (writing, listening, 
reading, and speaking). 
(3)There will be a quiz in almost every class to check students’ preparation of 
new vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions, and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative, and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually prepared beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purposes is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 


background image

Syllabus 

4299 of 4401 

90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’ 
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% = Makes occasional contributions; may often be quiet but still very attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                        passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Frequently absent-minded, falls asleep, or does work unrelated to Chinese 
                      study (including computer and cell phone use), merely maintains a 
physical presence. 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations on Chinese language and culture need to be well prepared and 
well revised. All students are expected to use what they have learned in the class 
(vocabulary, grammar, expression, and cultural information) and are very much 
encouraged to search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, words used in sentences, interviewing native Chinese 
speakers, news report in Chinese, authentic reading, and/or composition writing 
may be assigned.   
(5)Reading Fluency Check and Dialogue Performance   
Students are expected to fluently read the dialogues (characters, not pinyin) in 
each lesson with the assistance of the online audio materials.    The reading 
fluency will be checked and graded for each lesson (8 times during the semester). 
Students are also expected to apply what they have learned from each unit to 
create and perform their own dialogues (without reading from scripts). Scores 
from these two parts will be counted as the speaking evaluation for this course. 
 
4.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, and language or 
culture project will be held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering three language skills (writing, listening, 
and reading)   
              (Speaking skill is evaluated through the Reading Fluency Check and 
Dialogue Performance). 
(3)There will be 1-2 quizzes in every lesson to check students’ preparation of new 
vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
 


background image

Syllabus 

4300 of 4401 

5.CHINESE MENTOR PROGRAM 
It is required for every student to meet with one (any) of our Chinese mentors for 
a minimum of five (5) hours total during the semester. Students who meet with 
our Chinese mentors for additional time may earn extra credit: 0.2 points per 
hour, added directly to the final grade.     
 
6.CCMC ACTIVITIES 
The Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) holds regular meetings 
twice a week (the meeting times and locations are to be announced during the 
second week of the semester). All students are strongly encouraged to participate 
as much as possible. Participation in CCMC activities may be used to make up 
absences (see the attendance policy). 
 
 
 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4301 of 4401 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-8197; Academy Hall Suite 4226 

 


background image

Syllabus 

4302 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese II 

LANG 2410 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 1 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SAGE 3704 

Prerequisites or Other Requirements: 
PRE-REQ: LANG 1410 OR CONTACT INSTRUCTOR FOR WAVIER 

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

REQUIRED MATERIALS 
1.Modern Chinese, Textbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: James 
P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
2.Modern Chinese, Workbook (Simplified Characters), 1A, Project Director: 
James P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
3.Students will have access to both textbook and workbook audio and online 
resources by registering the code in the purchased books at 
college.betterchinese.com. 

Course Goals / Objectives 

                  This course is designed for students who have completed Chinese I, with 
the ability to read and use at least 300 basic words (with their collocations), 
recognize and write approximately 150 Chinese characters, read Chinese Pinyin, 
and use some basic grammars. Students should already be able to communicate 
on the following topics: exchange greetings;    express and reply to appreciation 
and apology; introduce oneself or others; ask about someone’s nationality; talk 
about family members and pets; ask and answer questions pertaining to one’s age, 
profession, and language ability; express time, dates, days of the week, and 
months; talk about daily life schedules; make an appointment; wish someone 
“Happy Birthday”; discuss various dishes and their flavors; order at a Chinese 
restaurant.   


background image

Syllabus 

4303 of 4401 

                  This course aims to help students further develop their skills in listening, 
speaking, reading, and writing in Chinese. They will be encouraged to participate 
in interactive communication during class time as well as through the Chinese 
Mentor Program meetings and the Conversation Corner & Mandarin Club 
(CCMC) activities. Together with the instructor, students will create and enjoy a 
friendly, supportive, and collaborative Chinese learning community, in which 
everyone can study in ease, support each other, and grow to reach their own 
maximum potential. 

 

In addition to developing language skills, this course will provide students with 
the opportunity to deepen their comprehension of Chinese society, people, 
history, tradition, and culture through a variety of interactive mediums by going 
beyond the limitations of the textbook. These include, 
*      Learning about Chinese people’s lives and their ways of thinking, etc.; 
*      Enjoying (and learning) Chinese classical poems, folk songs, tongue twisters, 
and cross talk art; 
*      Participating in lectures on Chinese culture; 
*      Watching videos related to course topics; 
*      Enjoying 1-2 Chinese movies.   
 

Course Content 

Daily Lives 
Shopping 
Travel & Navigation 
Academics 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to recognize and write another 150 new Chinese characters. 

2.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to read and use about 300 more new words (with their collocations). 

3.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to communicate on the following topics: 

 
1)state where one lives, name buildings and facilities on campus, ask and answer 

questions about relative locations, name furniture and rooms in a house; 

2)ask about the availability and cost of different items or products in a store, 

understand and use different denominations and amounts of money, negotiate 
price, use the correct expressions when paying with credit card or paying with 
cash and receiving change; 

3)ask and answer questions about vacation plans; 
4)give information about one’s hometown and family background; 
5)describe the attractions of China’s capital; 
6)talk about the distance between two places, the directions, and different modes 

of transportation; 


background image

Syllabus 

4304 of 4401 

7)discuss classes, school subjects, exams, homework, and classroom situations, 

express interest in something; 

8)express subjective opinions; and so on. 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class 

1, 2, 3 

Homework 

every lesson 

1, 2, 3 

Quiz 

twice every 
lesson/chapter 

1, 2, 3 

Project 

2-3 times per 
semester 

1, 2, 3 

Performance 

12 times per 
semester 

1, 2, 3 

Exam 

once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grading Scale 
 
A        93-100 
A-      90-92.9 
B+    87-89.9 
B        83-86.9 
B-      80-82.9 
C+    77-79.9 
C        73-76.9 
C-    70-72.9 
D+ 67-69.9 
D        60-66.9 
F        <60 
 
 
Final Grade Components 
 
Attendance, Participation, and Class Activities 20% 
      (including the required meetings with Chinese Mentors) 
Textbook, Workbook, and Other Assignments 10% 
Reading Fluency Checks and Dialogue Performances 10% 
Language and Culture Projects    10% 
Quizzes (Vocabulary, Pinyin, Sentence, and Grammar) 30% 
Final Exam 20% 
CCMC Activities (May be used to make up a maximum of 3 absences) 
 
Total100% 


background image

Syllabus 

4305 of 4401 

 
 
 

Attendance Policy 

1. ATTENDANCE 
(1)Attendance is mandatory. Language training is different from other knowledge 
learning, which you may make up by reading the materials yourself. Every 
language practice class directly builds upon the previous ones. Any absence 
means the loss of an invaluable opportunity to participate in the group exercises 
and communicate with others, and this loss continues to negatively affect the 
following classes. In other words, if you miss class even once, you actually miss 
much more than that two-hour class.   
(2)Because life happens, you will have two absences that will not count against 
you.    There will be no distinction attempted by the instructor to judge which 
absences are “excused” and which are “unexcused.”    That is, you have two “free” 
absences for doctor’s appointments, illnesses, sports waivers, job interviews, car 
trouble, family issues, funerals, alarm clock issues, and so on.    Because these 
situations cannot be predicted, it is wise to save the two absences for when you 
HAVE TO use them.    Although the first two absences do not count negatively 
towards a student’s grade, the third absence becomes costly.    Upon the third 
absence, all three absences will count against your final grade (A to B, A- to B-, 
B+ to C+, B to C, and so on). 
(3)When you must miss a class, you are responsible for getting the 
notes/assignments from a classmate. You should also find out what you have 
missed and catch up before arriving at the next class meeting.    ----I will distribute 
a list of your classmates with email addresses for your convenience. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
(5)Every three times a student fully participates in the Conversation Corner & 
Mandarin Club (CCMC) activities, that student may make up one absence. No 
more than three absences can be made up in this way. 
 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative and 


background image

Syllabus 

4306 of 4401 

dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually did prepare beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purpose is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’       
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% =    Makes occasional contributions; may often be quiet but still very 
attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                      passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Is frequently absent-minded or does work unrelated to Chinese study 
(including computer   
                    and cell phone use), merely maintains a physical presence. 
 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations (on Chinese language and culture) need to be well prepared. All 
students are expected to use what they have learned in the class (vocabulary, 
grammar, expression, and cultural information) and are very much encouraged to 
search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, dialogue reading, words used in sentences, interviewing 
native Chinese speakers, news report in Chinese, and/or a few compositions 
written in Chinese will be assigned.   
 
4.READING FLUENCY CHECK and DIALOGUE PERFORMANCE 
Students are expected to fluently read the dialogues in each lesson with the 
assistance of the online audio materials.    The reading fluency will be checked 
and graded for each lesson. Students are also expected to apply what they have 
learned from each unit to create and perform their own dialogue (without reading 


background image

Syllabus 

4307 of 4401 

from scripts). Scores from these two parts will be counted as the speaking part of 
the final exam. 
 
5.LANGUAGE    PARTNER 
You are expected to have a native Chinese speaker as a language partner with 
whom you practice speaking Chinese at least one hour per week. If you need help 
finding a partner, please let me know.    Meeting with language partner(s) while 
keeping a detailed record will provide you with an opportunity to earn some extra 
credit. 
 
6.MANDARIN CLUB or CONVERSATION CORNER ACTIVITIES 
You are strongly encouraged to attend at least once a week the Conversation 
Corner and/or the Mandarin Club activities (The meeting time and locations will 
be announced during the second week). Each student who attends either activity 
for the entire event will earn 0.5 bonus points (directly added to his/her final 
grade).   
 
7.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, interview project, 
and culture presentation are held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering four language skills (writing, listening, 
reading, and speaking). 
(3)There will be a quiz in almost every class to check students’ preparation of 
new vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions, and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative, and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually prepared beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purposes is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 


background image

Syllabus 

4308 of 4401 

90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’ 
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% = Makes occasional contributions; may often be quiet but still very attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                        passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Frequently absent-minded, falls asleep, or does work unrelated to Chinese 
                      study (including computer and cell phone use), merely maintains a 
physical presence. 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations on Chinese language and culture need to be well prepared and 
well revised. All students are expected to use what they have learned in the class 
(vocabulary, grammar, expression, and cultural information) and are very much 
encouraged to search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, words used in sentences, interviewing native Chinese 
speakers, news report in Chinese, authentic reading, and/or composition writing 
may be assigned.   
(5)Reading Fluency Check and Dialogue Performance   
Students are expected to fluently read the dialogues (characters, not pinyin) in 
each lesson with the assistance of the online audio materials.    The reading 
fluency will be checked and graded for each lesson (8 times during the semester). 
Students are also expected to apply what they have learned from each unit to 
create and perform their own dialogues (without reading from scripts). Scores 
from these two parts will be counted as the speaking evaluation for this course. 
 
4.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, and language or 
culture project will be held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering three language skills (writing, listening, 
and reading)   
              (Speaking skill is evaluated through the Reading Fluency Check and 
Dialogue Performance). 
(3)There will be 1-2 quizzes in every lesson to check students’ preparation of new 
vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
 


background image

Syllabus 

4309 of 4401 

5.CHINESE MENTOR PROGRAM 
It is required for every student to meet with one (any) of our Chinese mentors for 
a minimum of five (5) hours total during the semester. Students who meet with 
our Chinese mentors for additional time may earn extra credit: 0.2 points per 
hour, added directly to the final grade.     
 
6.CCMC ACTIVITIES 
The Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) holds regular meetings 
twice a week (the meeting times and locations are to be announced during the 
second week of the semester). All students are strongly encouraged to participate 
as much as possible. Participation in CCMC activities may be used to make up 
absences (see the attendance policy). 
 
 
 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4310 of 4401 

Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-8197; Academy Hall Suite 4226 

 


background image

Syllabus 

4311 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese V 

LANG 4470 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

section 1 

TF 

10:00AM-11:50AM 

SAGE 2707 

Prerequisites or Other Requirements: 
PRE-REQ: LANG 4430 OR CONTACT INSTRUCTOR FOR WAVIER 

Instructor 

Jianling Yue 

yuej2@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MR 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

REQUIRED MATERIALS 
1.Modern Chinese, Textbook (Simplified Characters), 2A, Project Director: James 
P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
2.Modern Chinese, Workbook (Simplified Characters), 2A, Project Director: 
James P. Lin, Editorial Consultant: Li-Hsiang Yu Shen 
3.Students will have access to both textbook and workbook audio and online 
resources by registering the code in the purchased books at 
college.betterchinese.com. 

Course Goals / Objectives 

  This course is designed for students who have completed Chinese I, II, III, and 
IV, with the ability to read and use about 1200 basic words (with their 
collocations), recognize and write approximately 600-700 Chinese characters, and 
master the majority of basic grammar patterns. Students should already be able to 
communicate on the following topics: talking about someone’s nationality, 
family, age, profession and language ability; expressing time, dates, days of the 
week, and months, daily life schedules; ordering and talking about foods; 
discussing classes, school subjects, exams, homework, and classroom situations; 
describing some attractions in China; talking about vacation plans, directions, 
transportations, locations, room arrangements, fashion, clothing expressions, 
hobbies and activities, relationships; seeing a doctor and medicine, talking about 
one’s full- or part-time job, internships, employment experience, resume, and 


background image

Syllabus 

4312 of 4401 

post-graduation plans, holiday customs and traditions, Chinese social 
conventions; using expressions related to computers and the internet, and terms 
for posting letters and packages as well as sending emails, and so on. This 
semester students will learn in more-depth about weather, academics, housing, 
and shopping. 
                  This course aims to help students further develop their skills in listening, 
speaking, reading, and writing in Chinese. They will be encouraged to participate 
in interactive communication during class time as well as through the Chinese 
Mentor Program meetings and the Conversation Corner & Mandarin Club 
(CCMC) activities. Together with the instructor, students will create and enjoy a 
friendly, supportive, and collaborative Chinese learning community, in which 
everyone can study in ease, support each other, and grow to reach their own 
maximum potential. 

 

In addition to developing language skills, this course will provide students with 
the opportunity to deepen their comprehension of Chinese society, people, 
history, tradition, and culture through a variety of interactive mediums by going 
beyond the limitations of the textbook. These include, 
*      Learning about Chinese people’s lives and their ways of thinking, etc.; 
*      Enjoying (and learning) Chinese classical poems, folk songs, tongue twisters, 
and cross talk art; 
*      Participating in lectures on Chinese culture; 
*      Watching videos related to course topics; 
*      Enjoying 1-2 Chinese movies.   
 

Course Content 

Weather   
Academics 
Housing 
Shopping 

Student Learning Outcomes 

1.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to recognize and write another 150 new Chinese characters. 

2.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to read and use about 300 more new words (with their collocations). 

3.  Upon completion of this course, students will be able to demonstrate the 

ability to communicate on the following topics: 

 
1)Describe temperature and humidity; compare seasons and weather conditions in 

different places 

2)Use idiomatic expressions to talk about weather, use a weather forecast to plan 

activities 

3)Write about travel experiences; talk about highlights of vacation experiences 
4)Talk about college majors and electives, class reports, discussions, and studying 

abroad   


background image

Syllabus 

4313 of 4401 

5)Explain the procedure for how to apply for a scholarship   
6)Inquire about popular college clubs and organizations   
7)Talk about criteria for selecting housing, elements of living in a rental housing, 

and housekeeping chores   

8)Describe steps involved in locating housing, including looking for housing and 

contract signing   

9)Describe the basic elements of shopping online   
10)Use common terms related to sales promotions, warranty periods, and a store’s 

return policy 

11)Discuss sales offers and state reasons for purchasing decisions 
12)Express satisfaction and contentment, as well as apologies and frustrations 
 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

every class 

1, 2, 3 

Homework 

every lesson 

1, 2, 3 

Quiz 

twice every 
lesson/chapter 

1, 2, 3 

Project 

2-3 times per 
semester 

1, 2, 3 

Performance 

12 

1, 2, 3 

Exam 

once 

1, 2, 3 

Grading Criteria 

Grading Scale 
 
A        93-100 
A-      90-92.9 
B+    87-89.9 
B        83-86.9 
B-      80-82.9 
C+    77-79.9 
C        73-76.9 
C-    70-72.9 
D+ 67-69.9 
D        60-66.9 
F        <60 
 
 
Final Grade Components 
 
Attendance, Participation, and Class Activities 20% 
      (including the required meetings with Chinese Mentors) 
Textbook, Workbook, and Other Assignments 10% 


background image

Syllabus 

4314 of 4401 

Reading Fluency Checks and Dialogue Performances 10% 
Language and Culture Projects    10% 
Quizzes (Vocabulary, Pinyin, Sentence, and Grammar) 30% 
Final Exam 20% 
CCMC Activities (May be used to make up a maximum of 3 absences) 
 
Total100% 
 
 
 

Attendance Policy 

1. ATTENDANCE 
(1)Attendance is mandatory. Language training is different from other knowledge 
learning, which you may make up by reading the materials yourself. Every 
language practice class directly builds upon the previous ones. Any absence 
means the loss of an invaluable opportunity to participate in the group exercises 
and communicate with others, and this loss continues to negatively affect the 
following classes. In other words, if you miss class even once, you actually miss 
much more than that two-hour class.   
(2)Because life happens, you will have two absences that will not count against 
you.    There will be no distinction attempted by the instructor to judge which 
absences are “excused” and which are “unexcused.”    That is, you have two “free” 
absences for doctor’s appointments, illnesses, sports waivers, job interviews, car 
trouble, family issues, funerals, alarm clock issues, and so on.    Because these 
situations cannot be predicted, it is wise to save the two absences for when you 
HAVE TO use them.    Although the first two absences do not count negatively 
towards a student’s grade, the third absence becomes costly.    Upon the third 
absence, all three absences will count against your final grade (A to B, A- to B-, 
B+ to C+, B to C, and so on). 
(3)When you must miss a class, you are responsible for getting the 
notes/assignments from a classmate. You should also find out what you have 
missed and catch up before arriving at the next class meeting.    ----I will distribute 
a list of your classmates with email addresses for your convenience. 
(4)Please be punctual. Arriving late for class interrupts the learning process for 
everyone, and should be avoided as much as possible. Every three times you are 
marked late counts as one absence.   
(5)Every three times a student fully participates in the Conversation Corner & 
Mandarin Club (CCMC) activities, that student may make up one absence. No 
more than three absences can be made up in this way. 
 
 

Other Course Policies 

2. ACTIVE PARTICIPATION 


background image

Syllabus 

4315 of 4401 

(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually did prepare beforehand. 
(3)The use of electronic devices for personal purpose is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’       
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% =    Makes occasional contributions; may often be quiet but still very 
attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                      passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Is frequently absent-minded or does work unrelated to Chinese study 
(including computer   
                    and cell phone use), merely maintains a physical presence. 
 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations (on Chinese language and culture) need to be well prepared. All 
students are expected to use what they have learned in the class (vocabulary, 
grammar, expression, and cultural information) and are very much encouraged to 
search for and try out some new things. 


background image

Syllabus 

4316 of 4401 

(4)Listening exercise, dialogue reading, words used in sentences, interviewing 
native Chinese speakers, news report in Chinese, and/or a few compositions 
written in Chinese will be assigned.   
 
4.READING FLUENCY CHECK and DIALOGUE PERFORMANCE 
Students are expected to fluently read the dialogues in each lesson with the 
assistance of the online audio materials.    The reading fluency will be checked 
and graded for each lesson. Students are also expected to apply what they have 
learned from each unit to create and perform their own dialogue (without reading 
from scripts). Scores from these two parts will be counted as the speaking part of 
the final exam. 
 
5.LANGUAGE    PARTNER 
You are expected to have a native Chinese speaker as a language partner with 
whom you practice speaking Chinese at least one hour per week. If you need help 
finding a partner, please let me know.    Meeting with language partner(s) while 
keeping a detailed record will provide you with an opportunity to earn some extra 
credit. 
 
6.MANDARIN CLUB or CONVERSATION CORNER ACTIVITIES 
You are strongly encouraged to attend at least once a week the Conversation 
Corner and/or the Mandarin Club activities (The meeting time and locations will 
be announced during the second week). Each student who attends either activity 
for the entire event will earn 0.5 bonus points (directly added to his/her final 
grade).   
 
7.QUIZZES / EXAMS 
(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, interview project, 
and culture presentation are held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering four language skills (writing, listening, 
reading, and speaking). 
(3)There will be a quiz in almost every class to check students’ preparation of 
new vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
2. ACTIVE PARTICIPATION 
(1)All students are expected to actively participate during class.    This class 
strives to achieve a comprehensive development of students’ language skills, 
cultural appreciation, and communicative competence. Therefore, active 
participation in vocabulary and grammar exercises, role plays, simulations, class 
discussions, and activities is vitally important and is reflected in the grading 
percentages. 
(2)Classroom interactions are meant to be dynamic, enriching, and collaborative.   
Students will be expected to have prepared for the new vocabulary, narrative, and 
dialogue in each lesson.    Class participation should provide some evidence that 
you actually prepared beforehand. 


background image

Syllabus 

4317 of 4401 

(3)The use of electronic devices for personal purposes is strictly prohibited. This 
includes, but is not limited to, mp3 players, laptop computers, IPods, cell phones 
(including text-messaging “secretly”). If there is a special time when one has to 
use such device, please let me know in advance. Otherwise, every three times 
using a device will be counted as one absence. Students frequently falling asleep 
in class will be treated in the same manner. 
(4)“Active participation” grades will be assessed using the following rubric: 
100% = Excellent participation; makes frequent contributions that add greatly to 
the class dynamic 
90% = Makes regular contributions to class activities; supportive of deepening 
classmates’ 
                        comprehension, shows the curiosity and passion about new 
knowledge 
70% = Makes occasional contributions; may often be quiet but still very attentive 
20% = Never initiates to say or ask anything or actively contributes to the class 
activities; only   
                        passively completes the assigned classwork; occasionally uses cell 
phone or falls asleep   
5% = Frequently absent-minded, falls asleep, or does work unrelated to Chinese 
                      study (including computer and cell phone use), merely maintains a 
physical presence. 
3.ASSIGNMENTS 
(1)Completion of all assignments on the due date.   
It is the instructor’s belief that students are responsible adults and are to be treated 
as such.    Students will be given 80% of the score if making up assignments, 
quizzes, and examinations (missed due to absence) in the following class, 50% if 
making up in a class after the following one, and 0% after three classes. 
(2)Important exercises in both the textbook and workbook will be assigned with 
some additional work related (if necessary). 
(3)Presentations on Chinese language and culture need to be well prepared and 
well revised. All students are expected to use what they have learned in the class 
(vocabulary, grammar, expression, and cultural information) and are very much 
encouraged to search for and try out some new things. 
(4)Listening exercise, words used in sentences, interviewing native Chinese 
speakers, news report in Chinese, authentic reading, and/or composition writing 
may be assigned.   
(5)Reading Fluency Check and Dialogue Performance   
Students are expected to fluently read the dialogues (characters, not pinyin) in 
each lesson with the assistance of the online audio materials.    The reading 
fluency will be checked and graded for each lesson (8 times during the semester). 
Students are also expected to apply what they have learned from each unit to 
create and perform their own dialogues (without reading from scripts). Scores 
from these two parts will be counted as the speaking evaluation for this course. 
 
4.QUIZZES / EXAMS 


background image

Syllabus 

4318 of 4401 

(1)There will be no mid-term exam, but movie appreciation, and language or 
culture project will be held during the mid-term time.   
(2)There will be a final exam covering three language skills (writing, listening, 
and reading)   
              (Speaking skill is evaluated through the Reading Fluency Check and 
Dialogue Performance). 
(3)There will be 1-2 quizzes in every lesson to check students’ preparation of new 
vocabulary and learning of Chinese characters and key sentences from each 
dialogue. 
 
5.CHINESE MENTOR PROGRAM 
It is required for every student to meet with one (any) of our Chinese mentors for 
a minimum of five (5) hours total during the semester. Students who meet with 
our Chinese mentors for additional time may earn extra credit: 0.2 points per 
hour, added directly to the final grade.     
 
6.CCMC ACTIVITIES 
The Conversation Corner & Mandarin Club (CCMC) holds regular meetings 
twice a week (the meeting times and locations are to be announced during the 
second week of the semester). All students are strongly encouraged to participate 
as much as possible. Participation in CCMC activities may be used to make up 
absences (see the attendance policy). 
 
 
 
 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and procedures for responding to them. All forms are violations of the 
trust between students and teachers. Student-teacher relationships are built on 
trust. For example, students must trust that teachers have made appropriate 
decisions about the structure and content of the courses they teach, and teachers 
must trust that the assignments that students turn in are their own performance. 
Acts that violate this trust undermine the educational process.   
 
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and The 
Rensselaer Graduate Student Supplement define various forms of Academic 
Dishonesty and you should make yourself familiar with these. In this class, all 
assignments that are turned in for a grade must represent the student’s own work. 
In cases where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the 
assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

4319 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty. If found in violation of the academic honesty policy, students may be 
subject to two types of penalty. The instructor administers an academic [grade] 
penalty and the student is reported to the Dean of Students or the Dean of 
Graduate Education as appropriate. The first violation results in 0 grade for that 
assignment. The second violation results in failure of the course. If you have any 
questions concerning this policy before submitting an assignment, please ask for 
clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Rensselaer Polytechnic Institute strives to make all learning experiences as 
accessible as possible. If you anticipate or experience academic barriers based on 
a disability, please let me know immediately so that we can discuss your options.   
To establish reasonable accommodations, please register with The Office of 
Disability Services for Students.    After registration, make arrangements with me 
as soon as possible to discuss your accommodations so that they may be 
implemented in a timely fashion. DSS contact information: dss@rpi.edu; 
518-276-8197; Academy Hall Suite 4226 

 


background image

Syllabus 

4320 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Private Lessons: Piano 

ARTS 2962 

Section 10 

RPI Fall 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

Private 
Lessons 

TR 

11:30AM-6:00PM 

West Hall 110 

Prerequisites or Other Requirements: 
There is no prerequisite for this course.   

Instructor 

Akina Yura 

yuraa@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

Private applied music lessons provide weekly instruction in instrumental and 
vocal performance. The goal of this class is to develop the student’s musical 
ability relative to capacity and interest. A supplementary lesson fee is charged.   
   

Course Text(s) 

Course texts are individually assigned for each student. 

Course Goals / Objectives 

Private piano lessons are provided to students in a wide variety of skill/experience 
levels. This course aims to improve student’s musicality as well as technical 
command of the piano.   
 
Students taking private piano lessons will improve their ability to read, discuss, 
interpret, and perform a plethora of music composed solo piano. 
 
Students will be able to expressively and musically interpret written music in 
playing the piano. 
 
Students will further mastery of the piano as their instrument.   
 


background image

Syllabus 

4321 of 4401 

Students will be able to articulate and discuss stylistic differences between 
repertoires of different eras, as well as discuss the historical contexts in which 
these differences came to exist. 
 
 

Course Content 

Students are expected to prepare their assigned repertoire to present and refine at 
the weekly scheduled lessons. Repertoire is drawn from the broadest possible 
view of the canon of literature, including traditionally accepted masterworks as 
well as experimental, non-traditional, or recently composed pieces. The repertoire 
will be focused closely for the level and needs of each individual student.   
 
There will be a minimum of 15 lessons over the course of the semester, and each 
lesson will have a duration of at least fifty minutes.   
 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

The student will be graded by 1.) regular improvement seen in each lesson and 2.) 
Informal jury performed at the end of the semester.   

Attendance Policy 

A lesson missed by a student without providing 24 hours’ notice to the instructor 
will be regarded as an unexcused absence. In certain circumstances, exceptions to 
this rule may be made at the discretion of the instructor. 
 
Should you be unable to give 24 hours’ notice, you should still let your instructor 
know that you are not coming, as a matter of courtesy.   
 
Three or more unexcused absences will result in a failing grade.   
 
A pattern of unexcused absences, or general unreliability will affect your grade 
adversely.   
 
Regardless of notice, repeated cancellations are unacceptable. You have an 
obligation (as does your instructor) to be at your lesson at the arranged time. 
Abuse of the unexcused absence system will not be tolerated.   
 


background image

Syllabus 

4322 of 4401 

Other Course Policies 

The Instructor will make up excused absences at a mutually convenient time. The 
instructor is not obliged to make up unexcused absences.   
 
If an instructor cancels a lesson, the lesson will be made up at a mutually 
convenient time. Instructors are also expected to provide at least 24 hours’ notice 
of a lesson cancellation.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4323 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Private Lessons: Piano 

ARTS 2962 

Section 10 

RPI Spring 2019 

1 cr 

 

 

Studio 

Private 
Lessons 

TR 

10:00AM-8:00PM 

West Hall 321 
or 329 

Prerequisites or Other Requirements: 
There is no prerequisite for this course.   

Instructor 

Akina Yura 

yuraa@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 12:00PM-1:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Course texts are individually assigned for each student. 

Course Goals / Objectives 

Private piano lessons are provided to students in a wide variety of skill/experience 
levels. This course aims to improve student’s musicality as well as technical 
command of the piano.   
 
Students taking private piano lessons will improve their ability to read, discuss, 
interpret, and perform a plethora of music composed solo piano. 
 
Students will be able to expressively and musically interpret written music in 
playing the piano. 
 
Students will further mastery of the piano as their instrument.   
 
Students will be able to articulate and discuss stylistic differences between 
repertoires of different eras, as well as discuss the historical contexts in which 
these differences came to exist. 
 
 


background image

Syllabus 

4324 of 4401 

Course Content 

Students are expected to prepare their assigned repertoire to present and refine at 
the weekly scheduled lessons. Repertoire is drawn from the broadest possible 
view of the canon of literature, including traditionally accepted masterworks as 
well as experimental, non-traditional, or recently composed pieces. The repertoire 
will be focused closely for the level and needs of each individual student.   
 
There will be a minimum of 15 lessons over the course of the semester, and each 
lesson will have a duration of at least fifty minutes.   
 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 

Grading Criteria 

The student will be graded by 1.) regular improvement seen in each lesson and 2.) 
Informal jury performed at the end of the semester.   

Attendance Policy 

A lesson missed by a student without providing 24 hours’ notice to the instructor 
will be regarded as an unexcused absence. In certain circumstances, exceptions to 
this rule may be made at the discretion of the instructor. 
 
Should you be unable to give 24 hours’ notice, you should still let your instructor 
know that you are not coming, as a matter of courtesy.   
 
Three or more unexcused absences will result in a failing grade.   
 
A pattern of unexcused absences, or general unreliability will affect your grade 
adversely.   
 
Regardless of notice, repeated cancellations are unacceptable. You have an 
obligation (as does your instructor) to be at your lesson at the arranged time. 
Abuse of the unexcused absence system will not be tolerated.   
 

Other Course Policies 

The Instructor will make up excused absences at a mutually convenient time. The 
instructor is not obliged to make up unexcused absences.   
 


background image

Syllabus 

4325 of 4401 

If an instructor cancels a lesson, the lesson will be made up at a mutually 
convenient time. Instructors are also expected to provide at least 24 hours’ notice 
of a lesson cancellation.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of a failing grade. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4326 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Fiction from Film to the Internet 

IHSS 1976 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

10:00AM-11:50PM 

TBA 

Prerequisites or Other Requirements: 
A study of novels and short stories exploring the cultural contexts, social impacts, 
and ethical implications of film, television, robotics, simulations, info/bio 
technologies, the World Wide Web, Internet privacy, social media, mass 
advertising and entertainment, and fake news. Discussions, reading quizzes, 
written essays, and oral presentations based on the readings. 

Instructor 

Professor JamesP Zappen 

zappenj@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4406 

(518) 276-6467 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A study of novels and short stories exploring the cultural contexts, social impacts, 
and ethical implications of film, television, robotics, simulations, info/bio 
technologies, the World Wide Web, Internet privacy, social media, mass 
advertising and entertainment, and fake news. Discussions, reading quizzes, 
written essays, and oral presentations based on the readings. 

Course Text(s) 

Bradbury, Ray. Fahrenheit 451. 1953. New York: Simon and Schuster, Simon and 
Schuster Paperbacks, 2012. 
 
Egan, Jennifer. A Visit from the Goon Squad. New York: Random House, Anchor 
Books, 2011. 
 
Fitzgerald, F. Scott. The Love of the Last Tycoon: A Western. Ed. Matthew J. 
Brucolli. 1941, 1993. New York: Charles Scribner’s Sons, Scribner Trade 
Paperback, 2003. 
 


background image

Syllabus 

4327 of 4401 

Gibson, William. Neuromancer. 1984. New York: Penguin Group, Ace Books, 
2000. 

 

Course Goals / Objectives 

Upon successful completion of the course, students will have:   
 
•Read selected contemporary fiction and essays representing a range of 
perspectives on culture and media, 
 
•Developed an understanding of the social and ethical uses and misuses of 
traditional and contemporary media, 
 
•Developed interpretive skills and vocabularies, including both textual and 
contextual analysis, 
 
•Developed interpersonal communication skills through exploration and 
discussion of complex social, cultural, and intercultural issues, 
 
•Developed basic writing and speaking skills in the formulation of arguments 
based on literary texts, including analyzing audiences and purposes, stating 
claims, identifying and using appropriate warrants and supporting data, 
developing logical patterns of organization, and writing and speaking in standard 
English prose.   

 

Student Learning Outcomes 

1.  Learning Outcomes 
 
Upon successful completion of the course, students will have:   
 
•Read selected contemporary fiction and essays representing a range of 

perspectives on culture and media, 

 
•Developed an understanding of the social and ethical uses and misuses of 

traditional and contemporary media, 

 
•Developed interpretive skills and vocabularies, including both textual and 

contextual analysis, 

 
•Developed interpersonal communication skills through exploration and 

discussion of complex social, cultural, and intercultural issues, 

 
•Developed basic writing and speaking skills in the formulation of arguments 

based on literary texts, including analyzing audiences and purposes, stating 
claims, identifying and using appropriate warrants and supporting data, 


background image

Syllabus 

4328 of 4401 

developing logical patterns of organization, and writing and speaking in 
standard English prose.   

 
Students will receive regular and timely responses to exams and writing 

assignments, with grades, via email. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 3, 5 

Presentation 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2, 3 

Participation 

28 

Grading Criteria 

Attendance/Participation 4 points 
 
Reading Quizzes (8) 27 points 
 
Group Presentations (5-9 minutes each) (4) 8 points (4 at 2 points each) 
 
Academic Essays (4-5 double-spaced pages or 1,200 to 1,500 words each) (4) 60 
points (4 at 15 points each) 
 
Academic Essay consultation(s) (1 or 2)—per the Communication Intensive 
requirement of revision of at least one draft essay prior to submission on the due 
date for each essay 1 point (1 or 2 at 1/2 point each) 
 
93-100 points = A 
90-92 points = A- 
87-89 points = B+ 
83-86 points = B 
80-82 points = B- 
77-79 points = C+ 
73-76 points = C 
70-72 points = C- 
67-69 points = D+ 
60-66 points = D 
00-59 points = F 
 

Attendance Policy 

Class Attendance: Class attendance and participation in class activities are 
required. Students who miss class for extended periods of time without 
permission or explanation will be reported to the Dean of Students or the 


background image

Syllabus 

4329 of 4401 

Department of Public Safety for support and assistance, as needed. Requests for 
accommodations, exceptions, extensions, or incomplete grades due to illnesses or 
personal emergencies must be supported by written documentation from the Dean 
of Students, the Dean for Undergraduate Education, or a Class Dean. 
 

Other Course Policies 

Policies and Procedures 
 
Class Activities: Class activities are due on the dates scheduled in the course 
outline. These activities include group discussions, group reports, consultations 
with the instructor, and other activities designed to assist with the interpretation of 
the readings and the development of ideas and strategies for the group 
presentations and the writing assignments. 
 
Reading Assignments and Quizzes: Reading assignments are relatively short, but 
the concepts are in some cases challenging and complex. Reading assignments are 
designed to provide an introduction to contemporary media literature and culture 
and a basis for the group presentations and the writing assignments. Reading 
quizzes are offered on the dates scheduled in the course outline only. Reading 
quizzes are tests of reading completed on time for the purpose of keeping you on 
schedule and prepared for each class meeting. They will not be rescheduled or 
offered as “make-ups” due to missed classes or other excuses except in the case of 
illness or family emergency documented by the office of the Medical Director, the 
Counseling Center, or the Dean of Students Office. 
 
Group Presentations: Group presentations are collaborative activities and should 
be developed equitably within each group. Group members who do not contribute 
equitably to the group’s activities may be dismissed from the group. Each 
presentation must include a list of works consulted in the preparation of the 
presentation. 
 
Writing Assignments: Writing assignments are due on the dates scheduled in the 
course outline and are the primary outputs or products of the class readings and 
activities. The writing assignments are standard academic essays guided by 
well-established conventions for essays of this kind, including assessment of 
audience and purpose; formulation of appropriately focused topics or ideas; 
development of claims, warrants, and supporting data; and writing and editing 
consistent with standard English. Each writing assignment must be each 
individual student’s own work but may be developed, revised, and rewritten in 
consultation with the instructor any number of times before but not after the due 
date and time for each assignment. 
 
Submission of Class Assignments: Reading quizzes, group presentations, and 
other class activities are offered on the dates listed in the Schedule of Classes and 
Assignments only and are not rescheduled or offered as “make-ups.” Writing 


background image

Syllabus 

4330 of 4401 

assignments must be submitted no later than the due date and time listed in the 
Schedule of Classes and Assignments. Writing assignments must be typed and 
submitted in hard copy or via email, in standard format, such as APA 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/10/), MLA 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/11/), or Chicago 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/12/) style and/or Chicago style 
online (http://www.chicagomanualofstyle.org/home.html).   
 
Late Penalties: The late penalty for each writing assignment submitted after the 
due date and time for the assignment will be 1/10 of the value of the assignment 
plus an additional 1/10 of the value of the assignment for each successive class 
period (or equivalent time period) after the due date and time (that is, 1/2 point for 
a 5-point assignment, 1 point for a 10-point assignment, 2 points for a 20-point 
assignment, etc.). The late penalty for the final assignment will be 2 1/2 points for 
each day or part of a day late. Late penalties will be assessed in points (from a 
total of 100 points for the course). Requests for accommodations, exceptions, 
extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal emergencies must be 
supported by written documentation from the Dean of Students, the Dean for 
Undergraduate Education, or a Class Dean. 
 
Electronic Citizenship and Intellectual Property: Rensselaer’s policies on 
electronic citizenship and intellectual property are explained in Rensselaer’s 
Guidelines for Computer Use 
(http://www.rpi.edu/dept/arc/web/menus/ethics.html). Violations of these policies 
may be reported to the Dean of Students, the Dean for Undergraduate Education, 
a Class Dean, and/or the Dean of the student’s college or school.   
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of: 
 
Students’ Rights and Responsibilities: Students’ rights and responsibilities are 
explained in The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, 
November 2017 (accessible at 


background image

Syllabus 

4331 of 4401 

https://info.rpi.edu/dean-students/student-rights-responsibilities-and-judicial-affair
s/#StudentRightsandResponsibilities), and govern the conduct of both faculty and 
students. Rensselaer’s policies on academic integrity are explained on pages 
16-18 and include strict prohibitions against academic dishonesty. Please note in 
particular that the plagiarism is defined as “representing the work or words of 
another as one’s own through the omission of acknowledgment or reference,” 
whether or not intentional (so “I did not mean to plagiarize” is not an adequate 
excuse): 
 
Plagiarism 
 
Plagiarism is defined as representing the work or words of another as one's own 
through the omission of acknowledgment or reference. Examples include using 
sentences verbatim from a published source in a term paper without appropriate 
referencing, or presenting as one's own the detailed argument of a published 
source, or presenting as one's own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students, per standard 
procedure. 
 
Per the Office of the Provost: 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Office of the Provost   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4332 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Literature 

LITR 2110 

Section 01/02 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

TBA 

Prerequisites or Other Requirements: 
Course Description 
 
A study of major literary works that introduces students to basic ideas and 
terminology in literary criticism. Students learn to read and interpret a selection of 
novels, plays, poetry, or other forms of writing to be determined each semester by 
the instructor.   
 
For Spring 2019, 75467 LITR-2110-02, students will be introduced to 
contemporary novels and short stories representing a range of genres and styles 
from realist to modern to postmodern and a variety of perspectives on U.S. and 
Russian literature and culture, with Russian texts in English translations. The 
major themes will be the evolution of the American dream and the devolution of 
the Soviet dream of a Marxist utopia. 
Introduction to Literature has been approved as a Communication Intensive 
course. 
 

Instructor 

Professor JamesP Zappen 

zappenj@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4406 

(518) 276-6467 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A study of major literary works that introduces students to basic ideas and 
terminology in literary criticism. Students learn to read and interpret a selection of 
novels, plays, poetry, or other forms of writing to be determined each semester by 
the instructor. 


background image

Syllabus 

4333 of 4401 

Course Text(s) 

Required Readings*: 
 
Díaz, Junot. The Brief Wondrous Life of Oscar Wao. 2007. New York: Penguin 
Random House, Riverhead Trade Paperbacks, 2008. 
 
Egan, Jennifer. A Visit from the Goon Squad. 2010. New York: Random House, 
Anchor Books, 2011. 
 
Fitzgerald, F. Scott. The Great Gatsby. 1925. New York: Scribner, 2004. 
 
Silber, Joan. Improvement: A Novel. Berkeley, California: Counterpoint, 2017. 
 
*I will reference the page numbers in these editions. Page numbers or locations in 
other editions, either print or electronic, may differ. 
 
Additional Class Readings: Available via the Blackboard Learning Management 
System (LMS) 

 

Course Goals / Objectives 

Learning Outcomes 
 
Upon successful completion of the course, students will have:   
 
•Read selected contemporary fiction and essays representing a range of 
perspectives on literature and culture, including international perspectives 
 
•Developed analytical and interpretive skills and vocabularies, including both 
textual and contextual analysis 
 
•Developed interpersonal communication skills through discussion and 
negotiation of complex social, cultural, and intercultural issues 
 
•Developed basic writing and speaking skills in the formulation of arguments 
based on literary texts, including analyzing audiences and purposes; focusing on 
specific topics or ideas; stating claims, with main ideas first; identifying and using 
appropriate warrants and supporting data; developing logical patterns of 
organization; and writing and speaking in standard English. 
 
Students will receive regular and timely responses to reading quizzes, oral 
presentations, and writing assignments, with grades, via email. 

 

Student Learning Outcomes 

1.  Learning Outcomes 
 


background image

Syllabus 

4334 of 4401 

Upon successful completion of the course, students will have:   
 
•Read selected contemporary fiction and essays representing a range of 

perspectives on literature and culture, including international perspectives 

 
•Developed analytical and interpretive skills and vocabularies, including both 

textual and contextual analysis 

 
•Developed interpersonal communication skills through discussion and 

negotiation of complex social, cultural, and intercultural issues 

 
•Developed basic writing and speaking skills in the formulation of arguments 

based on literary texts, including analyzing audiences and purposes; focusing 
on specific topics or ideas; stating claims, with main ideas first; identifying 
and using appropriate warrants and supporting data; developing logical 
patterns of organization; and writing and speaking in standard English. 

 
Students will receive regular and timely responses to reading quizzes, oral 

presentations, and writing assignments, with grades, via email. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 4 

Presentation 

1, 2, 4 

Performance 

28 

Grading Criteria 

Attendance/Participation 4 points 
 
Reading Quizzes (8) 27 points 
 
Group Presentations (5-9 minutes each) (4) 8 points (4 at 2 points each) 
 
Academic Essays (4-5 pages each) (4) 60 points (4 at 15 points each) 
 
Academic Essay consultation(s) (1 or 2)—per the Communication Intensive 
requirement of revision of at least one draft essay prior to submission on the due 
date for each essay 1 point (1 or 2 at 1/2 point each   
 
93-100 points = A 
90-92 points = A- 
87-89 points = B+ 
83-86 points = B 
80-82 points = B- 


background image

Syllabus 

4335 of 4401 

77-79 points = C+ 
73-76 points = C 
70-72 points = C- 
67-69 points = D+ 
60-66 points = D 
00-59 points = F 
 

Attendance Policy 

Class Attendance: Class attendance and participation in class activities are 
required. Students who miss class for extended periods of time without 
permission or explanation will be reported to the Dean of Students or the 
Department of Public Safety for support and assistance, as needed. Requests for 
accommodations, exceptions, extensions, or incomplete grades due to illnesses or 
personal emergencies must be supported by written documentation from the Dean 
of Students, the Dean for Undergraduate Education, or a Class Dean. 

Other Course Policies 

Class Activities: Class activities are due on the dates scheduled in the course 
outline. These activities include group discussions, group reports, consultations 
with the instructor, and other activities designed to assist with the interpretation of 
the readings and the development of ideas and strategies for the group 
presentations and the writing assignments. 
 
Reading Assignments and Quizzes: Reading assignments are relatively short, but 
the concepts are in some cases challenging and complex. Reading assignments are 
designed to provide an introduction to contemporary U.S. and Russian literature 
and culture and a basis for the group presentations and the writing assignments. 
Reading quizzes are offered on the dates scheduled in the course outline only. 
Reading quizzes are tests of reading completed on time for the purpose of keeping 
you on schedule and prepared for each class meeting. They will not be 
rescheduled or offered as “make-ups” due to missed classes or other excuses 
except in the case of illness or family emergency documented by the office of the 
Medical Director, the Counseling Center, or the Dean of Students. 
Group Presentations: Group presentations are collaborative activities and should 
be developed equitably within each group. Group members who do not contribute 
equitably to the group’s activities may be dismissed from the group. Each 
presentation must include a list of works consulted in the preparation of the 
presentation. 
 
Writing Assignments: Writing assignments are due on the dates scheduled in the 
course outline and are the primary outputs or products of the class readings and 
activities. The writing assignments are standard academic essays guided by 
well-established conventions for essays of this kind, including assessment of 
audience and purpose; formulation of appropriately focused topics or ideas; 
development of claims, warrants, and supporting data; and writing and editing 


background image

Syllabus 

4336 of 4401 

consistent with standard English. Each writing assignment must be each 
individual student’s own work but may be developed, revised, and rewritten in 
consultation with the instructor any number of times before but not after the due 
date and time for each assignment. Per Communication Intensive guidelines, at 
least one review and revision is required. 
 
Submission of Class Assignments: Reading quizzes, group presentations, and 
other class activities are offered on the dates listed in the Schedule of Classes and 
Assignments only and are not rescheduled or offered as “make-ups.” Writing 
assignments must be submitted no later than the due date and time listed in the 
Schedule of Classes and Assignments. Writing assignments must be typed and 
submitted in hard copy or via email, in standard format, such as APA 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/10/), MLA 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/11/), or Chicago 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/12/) style and/or Chicago style 
online (http://www.chicagomanualofstyle.org/home.html).   
 
Late Penalties: The late penalty for each writing assignment submitted after the 
due date and time for the assignment will be 1/10 of the value of the assignment 
plus an additional 1/10 of the value of the assignment for each successive class 
period (or equivalent time period) after the due date and time (that is, 1/2 point for 
a 5-point assignment, 1 point for a 10-point assignment, 2 points for a 20-point 
assignment, etc.). The late penalty for the final assignment will be 2 1/2 points for 
each day or part of a day late. Late penalties will be assessed in points (from a 
total of 100 points for the course). Requests for accommodations, exceptions, 
extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal emergencies must be 
supported by written documentation from the Dean of Students, the Dean for 
Undergraduate Education, or a Class Dean. 
 
Class Attendance: Class attendance and participation in class activities are 
required. Students who miss class for extended periods of time without 
permission or explanation will be reported to the Dean of Students or the 
Department of Public Safety for support and assistance, as needed. Requests for 
accommodations, exceptions, extensions, or incomplete grades due to illnesses or 
personal emergencies must be supported by written documentation from the Dean 
of Students, the Dean for Undergraduate Education, or a Class Dean. 
 
Electronic Citizenship and Intellectual Property: Rensselaer’s policies on 
electronic citizenship and intellectual property are explained in Rensselaer’s 
Guidelines for Computer Use 
(http://www.rpi.edu/dept/arc/web/menus/ethics.html). Violations of these policies 
may be reported to the Dean of Students, the Dean for Undergraduate Education, 
a Class Dean, and/or the Dean of the student’s college or school.   
Students’ Rights and Responsibilities: Students’ rights and responsibilities are 
explained in The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, 
November 2017 (accessible at 


background image

Syllabus 

4337 of 4401 

https://info.rpi.edu/dean-students/student-rights-responsibilities-and-judicial-affair
s/#StudentRightsandResponsibilities), and govern the conduct of both faculty and 
students. Rensselaer’s policies on academic integrity are explained on pages 
16-18 and include strict prohibitions against academic dishonesty. Please note in 
particular that the plagiarism is defined as “representing the work or words of 
another as one’s own through the omission of acknowledgment or reference,” 
whether or not intentional (so “I did not mean to plagiarize” is not an adequate 
excuse): 
 
Plagiarism 
 
Plagiarism is defined as representing the work or words of another as one's own 
through the omission of acknowledgment or reference. Examples include using 
sentences verbatim from a published source in a term paper without appropriate 
referencing, or presenting as one's own the detailed argument of a published 
source, or presenting as one's own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students, per standard 
procedure. 
Per the Office of the Provost: 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Office of the Provost   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

4338 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 points. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4339 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Introduction to Literature 

LITR 2110 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Low 4040 

Prerequisites or Other Requirements: 
Course Description 
 
A study of major literary works that introduces students to basic ideas and 
terminology in literary criticism. Students learn to read and interpret a selection of 
novels, plays, poetry, or other forms of writing to be determined each semester by 
the instructor.   
 
For Spring 2019, 74289 LITR-2110-01, students will be introduced to 
contemporary novels and short stories representing a range of genres and styles 
from realist to modern to postmodern and a variety of perspectives on U.S. and 
Russian literature and culture, with Russian texts in English translations. The 
major themes will be the evolution of the American dream and the devolution of 
the Soviet dream of a Marxist utopia. 
 
Introduction to Literature has been approved as a Communication Intensive 
course. 
 
 
 

Instructor 

Professor JamesP Zappen 

zappenj@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4406 

(518) 276-6467 

Office Hours: MR 4:00PM-5:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

A study of major literary works that introduces students to basic ideas and 
terminology in literary criticism. Students learn to read and interpret a selection of 


background image

Syllabus 

4340 of 4401 

novels, plays, poetry, or other forms of writing to be determined each semester by 
the instructor. 

Course Text(s) 

Required Readings*: 
 
Díaz, Junot. The Brief Wondrous Life of Oscar Wao. 2007. New York: Penguin 
Random House, Riverhead Trade Paperbacks, 2008. 
 
Fitzgerald, F. Scott. The Great Gatsby. 1925. New York: Scribner, 2004. 
 
Prilepin, Zakhar. Sin. 2008. Trans. Simon Patterson, with Nina Chordas. Ed. Nina 
Chordas. London: Glagoslav Publications, 2012. 
 
Silber, Joan. Improvement: A Novel. Berkeley, California: Counterpoint, 2017. 
 
*I will reference the page numbers in these editions. Page numbers or locations in 
other editions, either print or electronic, may differ. 
 
Additional Class Readings: Available via the Blackboard Learning Management 
System (LMS) 

 

Course Goals / Objectives 

Learning Outcomes 
 
Upon successful completion of the course, students will have:   
 
•Read selected contemporary fiction and essays representing a range of 
perspectives on literature and culture, including international perspectives 
 
•Developed analytical and interpretive skills and vocabularies, including both 
textual and contextual analysis 
 
•Developed interpersonal communication skills through discussion and 
negotiation of complex social, cultural, and intercultural issues 
 
•Developed basic writing and speaking skills in the formulation of arguments 
based on literary texts, including analyzing audiences and purposes; focusing on 
specific topics or ideas; stating claims, with main ideas first; identifying and using 
appropriate warrants and supporting data; developing logical patterns of 
organization; and writing and speaking in standard English. 
 
Students will receive regular and timely responses to reading quizzes, oral 
presentations, and writing assignments, with grades, via email. 

 


background image

Syllabus 

4341 of 4401 

Student Learning Outcomes 

1.  Learning Outcomes 
 
Upon successful completion of the course, students will have:   
 
•Read selected contemporary fiction and essays representing a range of 

perspectives on literature and culture, including international perspectives 

 
•Developed analytical and interpretive skills and vocabularies, including both 

textual and contextual analysis 

 
•Developed interpersonal communication skills through discussion and 

negotiation of complex social, cultural, and intercultural issues 

 
•Developed basic writing and speaking skills in the formulation of arguments 

based on literary texts, including analyzing audiences and purposes; focusing 
on specific topics or ideas; stating claims, with main ideas first; identifying 
and using appropriate warrants and supporting data; developing logical 
patterns of organization; and writing and speaking in standard English. 

 
Students will receive regular and timely responses to reading quizzes, oral 

presentations, and writing assignments, with grades, via email. 

 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Paper 

1, 2, 4 

Presentation 

1, 2, 4 

Performance 

28 

Grading Criteria 

Attendance/Participation 4 points 
 
Reading Quizzes (8) 27 points 
 
Group Presentations (5-9 minutes each) (4) 8 points (4 at 2 points each) 
 
Academic Essays (4-5 pages each) (4) 60 points (4 at 15 points each) 
 
Academic Essay consultation(s) (1 or 2)—per the Communication Intensive 
requirement of revision of at least one draft essay prior to submission on the due 
date for each essay 1 point (1 or 2 at 1/2 point each   
 
93-100 points = A 
90-92 points = A- 


background image

Syllabus 

4342 of 4401 

87-89 points = B+ 
83-86 points = B 
80-82 points = B- 
77-79 points = C+ 
73-76 points = C 
70-72 points = C- 
67-69 points = D+ 
60-66 points = D 
00-59 points = F 
 

Attendance Policy 

Class Attendance: Class attendance and participation in class activities are 
required. Students who miss class for extended periods of time without 
permission or explanation will be reported to the Dean of Students or the 
Department of Public Safety for support and assistance, as needed. Requests for 
accommodations, exceptions, extensions, or incomplete grades due to illnesses or 
personal emergencies must be supported by written documentation from the Dean 
of Students, the Dean for Undergraduate Education, or a Class Dean. 

Other Course Policies 

Class Activities: Class activities are due on the dates scheduled in the course 
outline. These activities include group discussions, group reports, consultations 
with the instructor, and other activities designed to assist with the interpretation of 
the readings and the development of ideas and strategies for the group 
presentations and the writing assignments. 
 
Reading Assignments and Quizzes: Reading assignments are relatively short, but 
the concepts are in some cases challenging and complex. Reading assignments are 
designed to provide an introduction to contemporary U.S. and Russian literature 
and culture and a basis for the group presentations and the writing assignments. 
Reading quizzes are offered on the dates scheduled in the course outline only. 
Reading quizzes are tests of reading completed on time for the purpose of keeping 
you on schedule and prepared for each class meeting. They will not be 
rescheduled or offered as “make-ups” due to missed classes or other excuses 
except in the case of illness or family emergency documented by the office of the 
Medical Director, the Counseling Center, or the Dean of Students. 
Group Presentations: Group presentations are collaborative activities and should 
be developed equitably within each group. Group members who do not contribute 
equitably to the group’s activities may be dismissed from the group. Each 
presentation must include a list of works consulted in the preparation of the 
presentation. 
 
Writing Assignments: Writing assignments are due on the dates scheduled in the 
course outline and are the primary outputs or products of the class readings and 
activities. The writing assignments are standard academic essays guided by 


background image

Syllabus 

4343 of 4401 

well-established conventions for essays of this kind, including assessment of 
audience and purpose; formulation of appropriately focused topics or ideas; 
development of claims, warrants, and supporting data; and writing and editing 
consistent with standard English. Each writing assignment must be each 
individual student’s own work but may be developed, revised, and rewritten in 
consultation with the instructor any number of times before but not after the due 
date and time for each assignment. Per Communication Intensive guidelines, at 
least one review and revision is required. 
 
Submission of Class Assignments: Reading quizzes, group presentations, and 
other class activities are offered on the dates listed in the Schedule of Classes and 
Assignments only and are not rescheduled or offered as “make-ups.” Writing 
assignments must be submitted no later than the due date and time listed in the 
Schedule of Classes and Assignments. Writing assignments must be typed and 
submitted in hard copy or via email, in standard format, such as APA 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/10/), MLA 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/11/), or Chicago 
(https://owl.english.purdue.edu/owl/section/2/12/) style and/or Chicago style 
online (http://www.chicagomanualofstyle.org/home.html).   
 
Late Penalties: The late penalty for each writing assignment submitted after the 
due date and time for the assignment will be 1/10 of the value of the assignment 
plus an additional 1/10 of the value of the assignment for each successive class 
period (or equivalent time period) after the due date and time (that is, 1/2 point for 
a 5-point assignment, 1 point for a 10-point assignment, 2 points for a 20-point 
assignment, etc.). The late penalty for the final assignment will be 2 1/2 points for 
each day or part of a day late. Late penalties will be assessed in points (from a 
total of 100 points for the course). Requests for accommodations, exceptions, 
extensions, or incomplete grades due to illnesses or personal emergencies must be 
supported by written documentation from the Dean of Students, the Dean for 
Undergraduate Education, or a Class Dean. 
 
Class Attendance: Class attendance and participation in class activities are 
required. Students who miss class for extended periods of time without 
permission or explanation will be reported to the Dean of Students or the 
Department of Public Safety for support and assistance, as needed. Requests for 
accommodations, exceptions, extensions, or incomplete grades due to illnesses or 
personal emergencies must be supported by written documentation from the Dean 
of Students, the Dean for Undergraduate Education, or a Class Dean. 
 
Electronic Citizenship and Intellectual Property: Rensselaer’s policies on 
electronic citizenship and intellectual property are explained in Rensselaer’s 
Guidelines for Computer Use 
(http://www.rpi.edu/dept/arc/web/menus/ethics.html). Violations of these policies 
may be reported to the Dean of Students, the Dean for Undergraduate Education, 
a Class Dean, and/or the Dean of the student’s college or school.   


background image

Syllabus 

4344 of 4401 

Students’ Rights and Responsibilities: Students’ rights and responsibilities are 
explained in The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities, 
November 2017 (accessible at 
https://info.rpi.edu/dean-students/student-rights-responsibilities-and-judicial-affair
s/#StudentRightsandResponsibilities), and govern the conduct of both faculty and 
students. Rensselaer’s policies on academic integrity are explained on pages 
16-18 and include strict prohibitions against academic dishonesty. Please note in 
particular that the plagiarism is defined as “representing the work or words of 
another as one’s own through the omission of acknowledgment or reference,” 
whether or not intentional (so “I did not mean to plagiarize” is not an adequate 
excuse): 
 
Plagiarism 
 
Plagiarism is defined as representing the work or words of another as one's own 
through the omission of acknowledgment or reference. Examples include using 
sentences verbatim from a published source in a term paper without appropriate 
referencing, or presenting as one's own the detailed argument of a published 
source, or presenting as one's own electronically or digitally enhanced graphic 
representations from any form of media. 
 
Incidents of academic dishonesty on any assignment will be graded 0 points for 
the assignment and may be reported to the Dean of Students, per standard 
procedure. 
Per the Office of the Provost: 
 
Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments which 
students turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the 
educational process.   
The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers.   
 
Office of the Provost   
 
Appeals Process: Decisions by the instructor may be appealed through the Head, 
Department of Communication and Media; the Dean, School of Humanities, Arts, 
and Social Sciences; and/or the Dean of Students. 
 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 


background image

Syllabus 

4345 of 4401 

turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 0 points. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4346 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 5, 6, 7, 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TWF 

10:00AM-10:50AM 

Sage 3303 

Lecture 

 

TWF 

12:00PM-12:50PM 

Sage 3510 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Eliane Zerbetto Traldi 

zerbee@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 3:00PM-5:00PM 

R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amy Ngo 

Amos Eaton 
317 

W 2:00 - 4:00 PM 

ngoa2@rpi.edu 

Alexander Larson 

Amos Eaton 
432 

W 2:00 - 4:00 PM 

larsoa2@rpi.edu 

Course Text(s) 

Calculus: Early Transcendentals by Rogawski, Adams, and Franzosa, 4th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

4347 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4348 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Calculus II 

MATH 1020 

Section 9, 10, 
11, 12 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TWF 

10:00AM-10:50AM 

Sage 3303 

Lecture 

 

TWF 

12:00PM-12:50PM 

Sage 3510 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Eliane Zerbetto Traldi 

zerbee@rpi.edu 

 

 

Office Hours: T 3:00PM-5:00PM 

R 10:00AM-11:00AM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Amy Ngo 

Amos Eaton 
317 

W 2:00 - 4:00 PM 

ngoa2@rpi.edu 

Alexander Larson 

Amos Eaton 
432 

W 2:00 - 4:00 PM 

larsoa2@rpi.edu 

Course Text(s) 

Calculus: Early Transcendentals by Rogawski, Adams, and Franzosa, 4th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

 

 

 


background image

Syllabus 

4349 of 4401 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4350 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioprocessing Laboratory Course 

CHME 4170 

Section 1 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-9:50AM 

Low 3045 

Lab 

 

2:00PM-6:00PM 

Walker 2214 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_211215_1&course_id=_2671_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
senior standing in Chemical Engineering. CHME 4430 recommended 
prerequisite. 

Instructor 

Runye zha 

zhar@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 4215 

(518) 276-4273 

Office Hours: R 1:45PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tanner Fink 

Walker 2214 

Thursday 1:30pm 

finkt2@rpi.edu 

Matthew Wong 

Walker 2214 

Wednesday 1:30pm  wongm6@rpi.edu 

Liwen Chen 

Walker 2214 

Wednesday 2pm 

chenl15@rpi.edu 

Course Description 

A one-term laboratory course covering the fundamentals of biotechnology and 
bioprocessing including molecular biology, fermentation, and protein purification. 

Course Text(s) 

Laboratory manual, available on LMS 

Supplemental Reference 

Biotechnology: A Laboratory Course, 2nd Edition    by J. M. Becker, G. A. 
Caldwell, and E. A. Zachgo. San Diego: Academic Press. (1996) 
 
The Condensed Protocols from Molecular Cloning: A Laboratory Manual, 1st 
Edition by J. Sambrook and D. W. Russell. Cold Spring Harbor, NY: Cold Spring 
Harbor Laboratory Press. (2006) 
 


background image

Syllabus 

4351 of 4401 

A DOE Handbook:: A Simple Approach to Basic Statistical Design of 
Experiments, 1st Edition by B. Gunter and D. Coleman. CreateSpace Independent 
Publishing Platform (2014) 

Course Goals / Objectives 

Practical mastery of bioprocessing laboratory techniques, including the ability to 
plan and execute a coherent series of measurements and analyze them 
quantitatively 
The ability to search for, comprehend, and properly implement experimental 
protocols relevant to bioprocess engineering 
The ability to plan and carry out a series of assigned tasks as part of a group 
consistent with norms in the engineering profession;   
The ability to write coherent reports based on the laboratory work, consistent with 
formats and standards found in engineering and scientific papers 
The ability to effectively communicate the goals, procedures, results and 
conclusions, including a critical analysis, of a series of experiments. 

Course Content 

Sterile technique and cell morphology 
Dataset collection and replicates 
Cloning, PCR, and gel electrophoresis 

 

Bacterial transformation, plasmid purification, and restriction enzymes 

 

Batch culture and Fermentation 

 

Growth kinetics 

 

Nutrient uptake 

 

Protein purification 

 

Analytical techniques 

 

Enzyme kinetics 
Experimental Design 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate practical mastery of bioprocessing laboratory techniques, 

including the ability to plan and execute a coherent series of measurements 
and analyze them quantitatively 

2.  Demonstrate the ability to search for, comprehend, and properly implement 

experimental protocols relevant to bioprocess engineering 

3.  Demonstrate the ability to plan and carry out a series of assigned tasks as part 

of a group consistent with norms in the engineering profession 

4.  Demonstrate the ability to write coherent reports based on the laboratory 

work, consistent with formats and standards found in engineering and 
scientific papers 


background image

Syllabus 

4352 of 4401 

5.  Demonstrate the ability to effectively communicate the goals, procedures, 

results and conclusions, including a critical analysis, of a series of 
experiments. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

02.04.2019 

1, 3, 4, 5 

Lab Report 

2/19/19, 3/18/19, 
4/22/19 

1, 3, 4, 5 

Pre-lab 

once a week 

1, 2, 3 

Lab notebook 

03.01.2019 

1, 2, 3 

Quiz 

every other week  2 

Presentation 

4/24/19, 4/25/19  3, 5 

Paper 

05.04.2019 

3, 4, 5 

Grading Criteria 

Lab 1 handout: 5% 
Memos (3): 30% 
Pre-labs: 15% 
Lab Notebook: 5% 
In class or online quizzes/short assignments: 10%   
Final Oral Report: 20% 
Final Written Report: 15% 

Attendance Policy 

Attendance in laboratory is mandatory. If you are forced to miss a lab for valid 
reasons (illness, family emergency, job interview) you will be allowed to work up 
your group's data, if appropriate, or given the average of your other lab scores. IF 
YOU HAVE MORE THAN ONE UNEXECUSED ABSENCE, YOU WILL 
FAIL THE COURSE. 

Other Course Policies 

Safety glasses and lab coats are mandatory at all times in the laboratory. Lab coats 
are provided. If you do not have safety glasses and lab coat on, you will be told to 
leave the laboratory and receive no credit for the experiment. Do not wear contact 
lenses in the laboratory. Additional safety procedures will be covered on the first 
laboratory period/orientation. Specific safety precautions are included within the 
laboratory procedures and proper use of any equipment will be demonstrated in 
class. Always ask the instructor or TA if you have any questions or concerns 
about the proper handling of chemicals or operating of equipment. No food or 
drinks are allowed in the lab. 

Academic Integrity 

All quizzes, worksheets, and pre-labs are expected to be individual work. As 
described above, memos, final written reports, and oral reports will be completed 


background image

Syllabus 

4353 of 4401 

in groups. You may discuss or share your laboratory results with other classmates; 
however, the writing must be your group’s. All reference materials (including 
web materials) used in preparation of reports must be cited appropriately using 
footnotes and/or a bibliography. Results obtained by other groups may be 
discussed in your reports with their permission but must be clearly attributed. 
One instance of unacceptable collaboration or plagiarism will result in a reduction 
of the final course grade by one letter grade (e.g. B to C). A second instance of 
academic dishonesty will result in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4354 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Jan. 14, 2019 

Course overview, cell morphology, diversity discussion 

 

Quiz 1 due by 5pm on 
1/18 

 

Jan. 21, 2019 

no lecture, no labs 

 

 

 

Jan. 28, 2019 

data collection and replication, cloning, PCR, gel 
electrophoresis 

 

 

 

Feb. 4, 2019 

Bacterial transformation, plasmid purification, restriction 
enzymes 

 

Exp 1 worksheet due 
5pm on Monday 

 

Feb. 11, 2019 

Batch culture, growth kinetics, nutrient uptake 

 

 

 

Feb. 19, 2019 

Review and discuss results of Experiments 1-4 

 

Exp 2-4 memo due 
5pm on on 2/19 

 

Feb. 25, 2019 

Fermentation 

 

 

 

Mar. 4, 2019 

no lecture no lab (Spring Break) 

 

 

 

Mar. 11, 2019 

ammonium sulfate precipitation, affinity chromatography 

 

 

 

Mar. 18, 2019 

Protein analytical techniques, SDS-PAGE 

 

Exp 5-6 Memo due 
5pm on 3/18 

 

Mar. 25, 2019 

no lab, no lecture (GM week) 

 

 

 

Apr. 1, 2019 

Review and discuss results of Experiments 5-9, no labs 

 

 

 

Apr. 8, 2019 

Enzyme kinetics 

 

 

 

Apr. 15, 2019 

Experimental design, oral and written report overview 

 

 

 

Apr. 22, 2019 

no lecture, optional office hours/work session, final oral reports 
occurs during lab time 

 

Exp 7-9 memo due 
5pm on Monday, final 
oral reports occurs 
during lab time 

 

Apr. 29, 2019 

no lecture, no lab 

 

final written report due 
May 4 at 12pm 


background image

Syllabus 

4355 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Bioprocessing Laboratory Course 

CHME 4170 

Section 2 

RPI Spring 2019 

3 cr 

 

 

Lecture 

 

9:00AM-9:50AM 

Low 3045 

Lab 

 

2:00PM-6:00PM 

Walker 2214 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_211215_1&course_id=_2671_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
senior standing in Chemical Engineering. CHME 4430 recommended 
prerequisite. 

Instructor 

Runye zha 

zhar@rpi.edu 

Office Location: BIOTK1 4215 

(518) 276-4273 

Office Hours: W 1:45PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Tanner Fink 

Walker 2214 

Thursday 1:30pm 

finkt2@rpi.edu 

Matthew Wong 

Walker 2214 

Wednesday 1:30pm  wongm6@rpi.edu 

Liwen Chen 

Walker 2214 

Wednesday 2pm 

chenl15@rpi.edu 

Course Description 

A one-term laboratory course covering the fundamentals of biotechnology and 
bioprocessing including molecular biology, fermentation, and protein purification. 

Course Text(s) 

Laboratory manual, available on LMS 

Supplemental Reference 

Biotechnology: A Laboratory Course, 2nd Edition    by J. M. Becker, G. A. 
Caldwell, and E. A. Zachgo. San Diego: Academic Press. (1996) 
 
The Condensed Protocols from Molecular Cloning: A Laboratory Manual, 1st 
Edition by J. Sambrook and D. W. Russell. Cold Spring Harbor, NY: Cold Spring 
Harbor Laboratory Press. (2006) 
 


background image

Syllabus 

4356 of 4401 

A DOE Handbook:: A Simple Approach to Basic Statistical Design of 
Experiments, 1st Edition by B. Gunter and D. Coleman. CreateSpace Independent 
Publishing Platform (2014) 

Course Goals / Objectives 

Practical mastery of bioprocessing laboratory techniques, including the ability to 
plan and execute a coherent series of measurements and analyze them 
quantitatively 
The ability to search for, comprehend, and properly implement experimental 
protocols relevant to bioprocess engineering 
The ability to plan and carry out a series of assigned tasks as part of a group 
consistent with norms in the engineering profession;   
The ability to write coherent reports based on the laboratory work, consistent with 
formats and standards found in engineering and scientific papers 
The ability to effectively communicate the goals, procedures, results and 
conclusions, including a critical analysis, of a series of experiments. 

Course Content 

Sterile technique and cell morphology 
Dataset collection and replicates 
Cloning, PCR, and gel electrophoresis 

 

Bacterial transformation, plasmid purification, and restriction enzymes 

 

Batch culture and Fermentation 

 

Growth kinetics 

 

Nutrient uptake 

 

Protein purification 

 

Analytical techniques 

 

Enzyme kinetics 
Experimental Design 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate practical mastery of bioprocessing laboratory techniques, 

including the ability to plan and execute a coherent series of measurements 
and analyze them quantitatively 

2.  Demonstrate the ability to search for, comprehend, and properly implement 

experimental protocols relevant to bioprocess engineering 

3.  Demonstrate the ability to plan and carry out a series of assigned tasks as part 

of a group consistent with norms in the engineering profession 

4.  Demonstrate the ability to write coherent reports based on the laboratory 

work, consistent with formats and standards found in engineering and 
scientific papers 


background image

Syllabus 

4357 of 4401 

5.  Demonstrate the ability to effectively communicate the goals, procedures, 

results and conclusions, including a critical analysis, of a series of 
experiments. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

02.04.2019 

1, 3, 4, 5 

Lab Report 

2/19/19, 3/18/19, 
4/22/19 

1, 3, 4, 5 

Pre-lab 

once a week 

1, 2, 3 

Lab notebook 

03.01.2019 

1, 2, 3 

Quiz 

every other week  2 

Presentation 

4/24/19, 4/25/19  3, 5 

Paper 

05.04.2019 

3, 4, 5 

Grading Criteria 

Lab 1 handout: 5% 
Memos (3): 30% 
Pre-labs: 15% 
Lab Notebook: 5% 
In class or online quizzes/short assignments: 10%   
Final Oral Report: 20% 
Final Written Report: 15% 

Attendance Policy 

Attendance in laboratory is mandatory. If you are forced to miss a lab for valid 
reasons (illness, family emergency, job interview) you will be allowed to work up 
your group's data, if appropriate, or given the average of your other lab scores. IF 
YOU HAVE MORE THAN ONE UNEXECUSED ABSENCE, YOU WILL 
FAIL THE COURSE. 

Other Course Policies 

Safety glasses and lab coats are mandatory at all times in the laboratory. Lab coats 
are provided. If you do not have safety glasses and lab coat on, you will be told to 
leave the laboratory and receive no credit for the experiment. Do not wear contact 
lenses in the laboratory. Additional safety procedures will be covered on the first 
laboratory period/orientation. Specific safety precautions are included within the 
laboratory procedures and proper use of any equipment will be demonstrated in 
class. Always ask the instructor or TA if you have any questions or concerns 
about the proper handling of chemicals or operating of equipment. No food or 
drinks are allowed in the lab. 

Academic Integrity 

All quizzes, worksheets, and pre-labs are expected to be individual work. As 
described above, memos, final written reports, and oral reports will be completed 


background image

Syllabus 

4358 of 4401 

in groups. You may discuss or share your laboratory results with other classmates; 
however, the writing must be your group’s. All reference materials (including 
web materials) used in preparation of reports must be cited appropriately using 
footnotes and/or a bibliography. Results obtained by other groups may be 
discussed in your reports with their permission but must be clearly attributed. 
One instance of unacceptable collaboration or plagiarism will result in a reduction 
of the final course grade by one letter grade (e.g. B to C). A second instance of 
academic dishonesty will result in failure of the course. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 


background image

Syllabus 

4359 of 4401 

0.0.0000 

 

Course Calendar 

Session  Date 

Topic 

Readings 

Assignments 

 

Jan. 14, 2019 

Course overview, cell morphology, diversity discussion 

 

Quiz 1 due by 5pm on 
1/18 

 

Jan. 21, 2019 

no lecture, no labs 

 

 

 

Jan. 28, 2019 

data collection and replication, cloning, PCR, gel 
electrophoresis 

 

 

 

Feb. 4, 2019 

Bacterial transformation, plasmid purification, restriction 
enzymes 

 

Exp 1 worksheet due 
5pm on Monday 

 

Feb. 11, 2019 

Batch culture, growth kinetics, nutrient uptake 

 

 

 

Feb. 19, 2019 

Review and discuss results of Experiments 1-4 

 

Exp 2-4 memo due 
5pm on on 2/19 

 

Feb. 25, 2019 

Fermentation 

 

 

 

Mar. 4, 2019 

no lecture no lab (Spring Break) 

 

 

 

Mar. 11, 2019 

ammonium sulfate precipitation, affinity chromatography 

 

 

 

Mar. 18, 2019 

Protein analytical techniques, SDS-PAGE 

 

Exp 5-6 Memo due 
5pm on 3/18 

 

Mar. 25, 2019 

no lab, no lecture (GM week) 

 

 

 

Apr. 1, 2019 

Review and discuss results of Experiments 5-9, no labs 

 

 

 

Apr. 8, 2019 

Enzyme kinetics 

 

 

 

Apr. 15, 2019 

Experimental design, oral and written report overview 

 

 

 

Apr. 22, 2019 

no lecture, optional office hours/work session, final oral reports 
occurs during lab time 

 

Exp 7-9 memo due 
5pm on Monday, final 
oral reports occurs 
during lab time 

 

Apr. 29, 2019 

no lecture, no lab 

 

final written report due 
May 4 at 12pm 


background image

Syllabus 

4360 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Quantum Mechanics I 

PHYS 6510 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

4:00PM-5:50PM 

SC 2C25 

Course Website:   
http://https://lms.rpi.edu/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?cont
ent_id=_154705_1&course_id=_2179_1 
Prerequisites or Other Requirements: 
PHYS 4100 (in essence, a thorough background in Schrödinger wave mechanics, 
as well as advanced calculus and the basics of linear algebra) 
 

Instructor 

Dr. Shengbai Zhang 

zhangs9@rpi.edu 

Office Location: LOW 4119 

(518) 276-6127 

Office Hours: MR 2:00PM-3:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Marx AKL 

SC 2W18 

Tuesday and Friday: 
2-3 pm 

aklm@rpi.edu 

Course Text(s) 

Sakurai & Napolitano, Modern Quantum Mechanics, Second Edition 
(Addison-Wesley, 2011) 

 

Course Goals / Objectives 

Learning fundamental concepts and developing advanced problem solving skills 
in quantum mechanics 

Student Learning Outcomes 

1.  Demonstrate the ability to apply the concepts of Quantum Mechanics in 

problem solving, such as bras, kets, operators, positions, momenta, and 
translations. 

2.  Develop the ability to solve the Schrodinger equation, such as solving the 

partial differential equations with various boundary conditions. 

3.  Learn the necessary mathematic tools to solve quantum mechanical 

phenomena, e.g., the matrix representations.   


background image

Syllabus 

4361 of 4401 

4.  Time-evolution of the Schrodinger equation. Understand the difference 

between the Schrodinger and Heisenberg pictures. What are the differences 
and what are the similarities? The conditions at which to use the different 
pictures. 

5.  Understand quantum dynamics as exemplified in the harmonic oscillator, 

infinite potential wells, etc. Understand the Feynman propagator, and gauge 
transformations. 

6.  Angular momentum commutation relations and their physical meaning. Learn 

how to apply the concept of the angular momentum to problem solving. 

7.  Understand the physics of spin and finite rotations. The interpretation of the 

Stern-Gerlach experiment. SO(3) and SU(2) groups and their relevance to 
quantum mechanics and the Euler rotation. 

8.  Understand the basics of the density operators. the eigen value problem. the 

central potentials, and learn how to perform angular momentum addition. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

two weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Quiz 

two weeks 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Exam 

half semester 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 

Grading Criteria 

30% homeworks; 10% quizzes; 60% exams (in-class midterm 30%, take-home 
final 30%). 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty ranging from a zero grade for the assignment to an F grade for the course 
depending on the seriousness of the violation. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4362 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

PHYS 1100 - Physics I 

PHYS 1100 

Section 00 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Studio 

Section 1 
(Georg) 

MR 

8:00AM-9:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 3, 
(Lu) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 5 
(Michael) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 6 
(Kim) 

MR 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 7 
(Washington

TF 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 8 
(Kim)   

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 9 
(Georg) 

TF 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 10 
(Michael) 

TF 

2:00PM-3:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 11 
(Wilke) 

MR 

10:00AM-11:50AM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 12 
(Kim) 

MR 

12:00PM-1:50PM 

J-Rowl 2C30 

Studio 

Section 13 
(Zhang) 

MR 

4:00PM-5:50PM 

J-Rowl 2C06 

Studio 

Section 14 
(Lin) 

TF 

10:00AM-11:50AM 

2C30 

Course Website:    http://lms.rpi.edu 
Prerequisites or Other Requirements: 
Course Website: http://lms9.rpi.edu 
Information and supplementary materials for this course can be accessed through 
the Rensselaer Learning Management System (lms.rpi.edu). This important site 
includes the course syllabus and schedule, back examinations with solutions, 
supplementary desktop lectures, and links to other resources. 
Co-requisite: MATH 1010 or equivalent or permission of instructor. Credit cannot 
be obtained for both Physics 1050 and Physics 1100. 


background image

Syllabus 

4363 of 4401 

Instructor 

Dr. Shengbai Zhang 

zhangs9@rpi.edu 

Office Location: LOW 4119 

(518) 276-6127 

Office Hours: M 9:00AM-11:50AM 

M 4:00PM-6:00PM 
T 12:00PM-2:50PM 
W 1:00PM-2:50PM 
W 4:00PM-6:00PM 
R 2:00PM-3:00PM 
F 8:00AM-10:00AM 
F 1:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Martin, Paul 

J Rowl 1W20 

M 10:00 am-noon 

martip8@rpi.edu 

Agarwal, Tashi 

J Rowl 1W20 

T noon-2:00 pm 

agarwt@rpi.edu 

Sinha, Shivam 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

sinhas4@rpi.edu 

Dixit, Ramanshu 

J Rowl 1W20 

F 8:00-10:00 am 

dixitr@rpi.edu 

Chen, Zhanyang 

J Rowl 1W20 

T/F 1:00-2:00 pm 

chenz10@rpi.edu 

Amy, Paul 

J Rowl 1W20 

R 2:00-2:00 pm 

amyp@rpi.edu 

Agrawal, Palash 

J Rowl 1W20 

M 4:00-6:00 pm 

agrawp2@rpi.edu 

Course Description 

The first semester of a two-semester sequence of interactive courses. Topics 
include linear and angular kinematics and dynamics, work and energy, 
momentum and collisions, forces and fields, gravitation, oscillatory motion, 
waves, sound and interference. 4 credits. 

Course Text(s) 

University Physics, 14th Edition by Young and Freedman, Pearson Publishers 
Student Activity Manual by Kim, Academx 
Required license: Mastering Physics with association to Young and Freedman 
14th edition. 

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.  1. Students will demonstrate the following development of skills and 

knowledge: 

a) Development of conceptual understanding through observation of physical 

phenomena. 

b) Reasoning about physical phenomena on the basis of available evidence. 
c) Use of experimental data in the development, testing, and refinement of 

theoretical models. 

d) Evaluation of datasets containing extraneous information and or noise in regard 

to identifying relevant/important information. 


background image

Syllabus 

4364 of 4401 

e) To be able to design experiments. 
f) Application of physical knowledge to engineering/design problems. 
2.  2. Applying Course Material to Improve Thinking Skills through quantitative 

problem solving involving the application of 

a) 1d and 2d motion with constant acceleration. 
b) Newton’s second law in 1d and 2d. 
c) Conservation of momentum. 
d) Calculation of work done by a force. 
e) Gravitational, spring-like and centripetal forces. 
f) Potential energy. 
g) Conservation of energy. 
h) Torque and rotational inertia. 
i) Conservation of angular momentum. 
j) Newton’s universal law of gravitation. 
k) Traveling waves, standing waves and sound wave. 
3.  Demonstrate the ability to integrate all the above principles of physics to solve 

multi-faceted problems in the topics of this course. 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

Monthly and 
final 

1, 2, 3 

Homework 

every class 

1, 2, 3 

Lab Report 

every class 

1, 2, 3 

Mentoring session 
participation 

Once per week.  3 

Grading Criteria 

Exam Grades: 60% (average of 3 unit exams, or the average of top 4 scores from 
3 unit exams and the final counted as 2 scores) 
Homework: 10% - of online “mastering physics” average. 
2% - of hand in written homework average. 
In-Class Work: 23% - method of grading determined by a course supervisor 
Mentoring: 5% - based on attendance and participation. 
 
A 92-100 
A- 90-91.99999… 
B+ 87-89.99999… 
B 82-86.99999… 
B- 80-81.99999… 
C+ 77-79.99999… 
C 72-76.99999… 
C- 70-71.99999… 
D+ 67-69.99999… 
D 60-66.99999… 


background image

Syllabus 

4365 of 4401 

F <60 
 
A running tally of your scores will be kept on the LMS grade book. Check it often 
and notify your instructor immediately if you notice an error. The grade book will 
also include entries for calculated quantities such as your course grade. Obviously 
those will not reflect your course performance until the end of the semester. 
However the pre-final-exam grade is an accurate calculation of your course 
performance to date, unless you missed one of the unit exams. At the end of the 
term your course grade will be assigned according to this scale. 
Because this is a multi-section course, in fairness to all students, all instructors 
will be required to precisely follow this numerical scheme without exception. 

Attendance Policy 

1. Exams: As discussed above, missing a unit exam normally requires you to take 
the final exam. If you miss two unit exams your instructor may administer a 
make-up exam for the most recent absence provided both absences were excused 
by RPI due to illness or some other calamity. 
2. Activities: In-class activities normally cannot be made up because they are 
group projects and because they usually require special equipment. If you know 
you will miss class due to an RPI sponsored trip (sports team, etc.) you should 
arrange to do the activity in an earlier class (ask first), have the instructor of that 
class sign your report, and give it to your instructor. A grade of zero will be 
entered for any report that is not turned in. An excused absence will result in the 
“zero” grade being changed to “no entry” on LMS, which will not be included in 
your grade average. Your instructor may have you make up the missing work if 
that is possible. 
3. Homework: If you know you will miss class due to an RPI activity you should 
still complete the electronic homework before the deadline, but written homework 
problems should be given to your instructor before you leave. The homework 
grades entered on LMS will be the sum of the scores you receive on your 
electronic homework plus the written homework that you turn in. Your instructor 
may have you make up the missing work if that is possible. 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 


background image

Syllabus 

4366 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Academic integrity is one of the cornerstones of RPI. Students taking courses at 
RPI have a right to expect that their work will be evaluated fairly with respect to 
other students. They have a right to expect that other students will not attempt to 
enhance their own grades or the grades of their friends by cheating. Professors 
have a right to expect that their students are honest and submit work reflecting 
their own efforts. The first occurrence of academic dishonesty in this course will 
result in an F for the course. 
The development of teamwork skills is a course objective in this course. Hence, 
all students are expected to participate actively in a collaborative group when 
working on the in-class activity. However, each student must turn in her/his own 
activity write-up containing only work to which she/he contributed. In other 
words, we expect you to participate and not just copy other people’s work. 
Activity write-ups with multiple authors will not be accepted. Students should not 
submit a report or homework paper in the name of any other student who was not 
present. This is considered cheating by both students involved and will be handled 
according to the policy for academic dishonesty stated above. 
When you take an examination, any type of collaboration is considered cheating. 
Sharing information about the exam with another student who will take it in the 
future or is currently taking it is considered cheating for both students. Taking an 
exam in the name of another person is considered cheating for both. Copying 
answers from another student’s exam without his or her knowledge is considered 
cheating only for the one who copies. Using reference material during an exam is 
cheating. Altering or adding to answers when you submit an exam for a re-grade 
is cheating. 
Discussing homework problems and getting help with them before class is 
permitted and encouraged. Looking at someone else’s solution to learn how to do 
it before class is permitted. 
First violations of homework and laboratory policies will result in a zero for that 
assignment. 
Multiple violations of homework and lab policies will result in an F in the course. 
Cheating on examinations will result in a non-droppable zero for that exam and a 
letter to the Dean of Students. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Laptop Computers: Laptop PCs will be used in most activities so all students will 
install needed software on the first day. Bring your computers to every class. 
 
All student laptops will be closed during the lecture part of class. Your instructor 
may give you permission to use your laptop to follow the lecture notes if you 


background image

Syllabus 

4367 of 4401 

cannot see them well from your seat. Please don’t allow your laptop to be a 
distraction during lectures. Likewise, texting while a lecture is in-progress is not 
permitted. 
You will be working closely with people from diverse cultures and backgrounds, 
and your computer will be visible to others. Please do not have wallpaper, screen 
savers, or pictures visible on your laptop that you would be embarrassed to show 
to your grandmother. This is the same common-sense rule you will find in other 
work environments. 

Other Course-Specific Information 

Sections: This course will be given in several parallel sections by different 
instructors. The instructor and TAs of your section should be the first people you 
talk to if you have questions about the material covered in class, or grading issues 
(homework, exams, etc.). 
Course Format: Assigned reading should be completed before each class. 
Assigned problems (electronic and paper) should also be completed before each 
class. In class, your instructor will give you a short summary lecture on the 
assigned material and answer any related questions. You will then work in teams 
on an in-class activity that relates to the assigned reading. Save all graded 
materials from this course until after you have reviewed your course grade and are 
confident that no mistakes were made! 

 


background image

Syllabus 

4368 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Computer Architecture, Networks, 
and Operating Systems   

ECSE 2660 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

DCC 308 

Prerequisites or Other Requirements: 
Prerequisite: ECSE 2610 

Instructor 

Dr. Tong Zhang 

tzhang@ecse.rpi.edu 

Office Location: LOW 6217 

(518) 276-2945 

Office Hours: MR 1:00PM-2:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Prateek Singh 

JEC flip-flop 
lounge 

Fridays 4-5 

singhp6@rpi.edu 

Jingpeng Hao 

JEC flip-flop 
lounge 

Wednesdays 4-5 

haoj@rpi.edu 

Course Description 

Quantitative basis of modern computer architecture, processor design, memory 
hierarchy, and input/output methods. Layered operating system structures, process 
and storage management. Layered network organization, network protocols, 
switching, local and wide area networks. Examples from Unix and the Internet. 

Course Text(s) 

Computer Organization and Design, D.A. Patterson, J.L. Hennessy (5th ed.) 
 
Operating System Concepts, A. Silberschatz, P.B. Galvin, G. Gagne (9th ed.) 

Course Goals / Objectives 

Understand the basic design principle of modern computer architecture 
Understand the basic design principle of modern operating systems and 
networking systems 


background image

Syllabus 

4369 of 4401 

Course Content 

Modern computer architecture, processor design, memory hierarchy, and 
input/output methods. 
Layered operating system structures, process and storage management. 
Learn layered network organization, network protocols, switching, local and wide 
area networks. 

Student Learning Outcomes 

1.  Knowledge of basic building blocks of computer architecture, and ability to 

evaluate its performance and benchmarks 

2.  Knowledge of instruction set architecture and microprocessor arithmetic 
3.  Knowledge, design and performance comparison of single-cycle and 

multi-cycle processor architectures 

4.  Knowledge, design and performance evaluation of pipeline processor 

architecture 

5.  Knowledge design and performance evaluation of memory hierarchies 

including cache, virtual memory, main memory and storage devices 

6.  Knowledge of operating systems structure; Examples from UNIX and 

Windows 

7.  Knowledge of operating systems procedural calls and process management 
8.  Knowledge and performance comparison of operating systems process 

scheduling 

9.  Knowledge of computer networks reference layering and performance metrics 
10. Knowledge and performance evaluation of data link, network and transport 

protocols 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Homework 

every week 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Exam 

3 exams 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Recitation 

each class 

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 

Grading Criteria 

In-class activities: 10% 
Homework: 15% 
Two midterms: 40% 
Final exam: 35% 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 


background image

Syllabus 

4370 of 4401 

and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of zero point of the assignment 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4371 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Organizational Behavior in High 
Performing Organizations 

MGMT 4850 

Section 01 

RPI Summer II 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

10:30AM-12:50PM 

Pitts 5206 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Hao Zhao 

zhaoh@rpi.edu 

Office Location: PITTS 2120 

(518) 276-6818 

Office Hours: M 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Qinglin Liu 

None 

None 

liuq7@rpi.edu 

Course Description 

Organizational behavior is a field of study that investigates the impact that 
individuals, groups and structures have on behavior within an organization. It is 
an interdisciplinary field that includes sociology, psychology, communication, 
and management. 

Course Text(s) 

Author: Bauer & Erdogan           
Title: Organizational Behavior 
Publisher: Flat World Knowledge 
ISBN 978-1-4533-0084-8                     
 

 

Course Goals / Objectives 

appreciate and apply management knowledge in managing behaviors in 
organizations 
appreciate and apply ethics principles in managing behaviors in organizations 
acquire skills to help diversity when building teams and organizations 

Course Content 

Emotions, Stress, and Personality 


background image

Syllabus 

4372 of 4401 

Motivation 
Groups and Teams 
Decision-making 
Working with and against others 
Communication 
Influence, power, and politics 
National and Organizational culture 
Organizational Design and Change 
 

Student Learning Outcomes 

1.  apply OB principles to achieve better organizational efficiency 
2.  appreciate and apply ethics principles in managing behaviors in organizations 
3.  acquire skills to help diversity when building teams and organizations 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Participation 

12 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2 

Debate 

1, 2, 3 

Paper 

14 

Grading Criteria 

Exam 1                                20%     
Exam 2                                20%     
Homework (2 papers & 12 weekly)              20% (4%*2+1%*12) 
Quizzes                                                                                                      15% (3% online+12% 
class) 
Participation                                                                                      15% (5% online+6% 
class+4% other) 
Group Concept Movie                                                        10% (5%*2) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 


background image

Syllabus 

4373 of 4401 

Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of the assignment or the course, depending on the instructor's 
evaluation of the violation's severity. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4374 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Organizational Behavior in High 
Performing Organizations 

MGMT 4850 

Section 0102 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

TF 

8:00AM-9:50AM 

Carnegie 210 

Lecture 

 

TF 

10:00AM-11:50AM 

Carnegie 210 

Prerequisites or Other Requirements: 
none 

Instructor 

Dr. Hao Zhao 

zhaoh@rpi.edu 

Office Location: PITTS 2120 

(518) 276-6818 

Office Hours: T 2:00PM-4:00PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

Qinglin Liu 

None 

None 

liuq7@rpi.edu 

Course Description 

Organizational behavior is a field of study that investigates the impact that 
individuals, groups and structures have on behavior within an organization. It is 
an interdisciplinary field that includes sociology, psychology, communication, 
and management. 

Course Text(s) 

Author: Bauer & Erdogan           
Title: Organizational Behavior 
Publisher: Flat World Knowledge 
ISBN 978-1-4533-0084-8                     
 

 

Course Goals / Objectives 

appreciate and apply ethics principles in managing behaviors in organizations 
appreciate and apply ethics principles in managing behaviors in organizations 
acquire skills to help diversity when building teams and organizations 

Course Content 

Emotions, Stress, and Personality 


background image

Syllabus 

4375 of 4401 

Motivation 
Groups and Teams 
Decision-making 
Working with and against others 
Communication 
Influence, power, and politics 
National and Organizational culture 
Organizational Design and Change 
 

Student Learning Outcomes 

1.  apply OB principles to achieve better organizational efficiency 
2.  appreciate and apply ethics principles in managing behaviors in organizations 
3.  acquire skills to help diversity when building teams and organizations 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Exam 

1, 2, 3 

Participation 

12 

1, 2, 3 

Quiz 

1, 2 

Grading Criteria 

Exam 1                                20%     
Exam 2                                20%     
Homework (2 papers & 12 weekly)              20% (4%*2+1%*12) 
Quizzes                                                                                                      15% (3% online+12% 
class) 
Participation                                                                                      15% (5% online+6% 
class+4% other) 
Group Concept Movie                                                        10% (5%*2) 

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities defines 
various forms of Academic Dishonesty and you should make yourself familiar 
with these. In this class, all assignments that are turned in for a grade must 
represent the student’s own work. In cases where help was received, or teamwork 
was allowed, a notation on the assignment should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of failure of the assignment or the course, depending on the instructor's 
evaluation of the violation's severity. 


background image

Syllabus 

4376 of 4401 

If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4377 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese I 

LANG 1410 

Section 03 & 
04 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

SA 2701 

Prerequisites or Other Requirements: 
LANG 1410 is the first half of a yearlong beginning level course in Modern 
Mandarin Chinese. This course is designed for students who have no or have a 
little prior knowledge of the language. In some cases, students who have had 
some Chinese courses, study abroad experience, or heritage background may take 
this course with pre-course diagnosis. Based on the pre-course assessment, 
students may be required to do extra assignments for evaluation.     

Instructor 

Yalun Zhou 

zhouy12@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4408 

(518) 276-3867 

Office Hours: MR 12:00PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course assumes no previous knowledge of the subject. The course is 
designed to provide students with fundamental skills in listening, speaking, 
reading, and writing Mandarin Chinese. Oral and aural skills will be emphasized. 
Background on Chinese culture will be introduced as an element of the course. 

Course Text(s) 

Title: Modern Chinese Textbook 1A Simplified Characters 
Edition: 2nd Edition 
Author: LI-HSIANG YU SHEN 
ISBN: 978-1606035719 
Copyright Year: 2012 
Publisher: Better Chinese LLC 
New: $59.95 
Used: $45.00 
 
Title: Modern Chinese Workbook 1A Simplified Characters 


background image

Syllabus 

4378 of 4401 

Edition: 2nd Edition 
Author: LI-HSIANG YU SHEN 
ISBN: 978-1606034828 
Copyright Year: 2012 
Publisher: Better Chinese LLC 
New: $29.95 
Used: $22.50 

 

Course Goals / Objectives 

In the course of the semester, students are engaged in communicative tasks in and 
out of the class. We will begin with introducing Chinese language in terms of 
sound/writing systems. More emphasis will be given to listening and speaking 
skills. Students will be exposed to innovative learning environments based on new 
technologies and language learning theories. Broad spectrum of Chinese culture 
will also be brought to students throughout the semester.   

Student Learning Outcomes 

1.  Interpersonal Communication: Students will be able to ask highly predictable 

and formulaic questions and respond to such questions by listing, naming, and 
identifying. Example topics are: introducing people/self, making appointment, 
inquiring about occupation, making appointment, or expressing preferences 
for food and drink.   

2.  Interpretive Communication: Students will demonstrate knowledge of words, 

phrases, and formulaic language that have been practiced and memorized to 
get meaning of the main idea from simple, highly-predicable oral or written 
texts (e.g., those related to personal background, prior knowledge, or 
experiences), with strong visual support.   

3.  Presentational Communication: Students will be able to (1) present 

information on very familiar topics using a variety of words, phrases, and 
sentences that have been practiced and memorized; (2) produce a number of 
high frequency words and formulaic expression in Pinyin and Chinese 
characters.   

4.  Cultural Awareness: Students will be able to (1) use culturally appropriate 

gestures and formulaic expressions in highly practiced applications; (2) 
Derive meaning from texts that are heard, rad, or viewed; (3) use some 
memorized culturally appropriate gestures, formulaic expressions, and basic 
writing conventions (e.g., Pinyin spelling rules and character structures). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Exam & Quiz 

monthly 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

4379 of 4401 

Grading Criteria 

A letter grade is granted based on the following scale:   
A = 91%A- = 88-90% 
B+ = 85-87%B = 81-84%B- = 78-80% 
C+ = 75-77%C = 71-74%C- = 68-70% 
D+ = 65-67%D = 60-64% 
F below 60% 
 
                               

Attendance Policy 

Attendance is required since language learning relies heavily on interactions and 
practices. Documentation for excused absences is processed by the Student 
Experience Office. If you need an official excuse, contact the Student Experience 
office located on the 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu     

Other Course Policies 

•Tardy: Tardy with more than 10 minutes counts as absence for the class. Leaving 
class early more than 10 minutes will also count as absence for the class (unless 
otherwise excused).   
 
•Preparation: You are expected to be well prepared for each lesson before 
attending class. Preparation includes:   
 
oComplete required homework that is due by the class time.   
oRead the text and vocabulary list carefully until the meaning of each word is 
fully understood and the characters recognized 
oListen to text audio materials and read aloud to get familiar with the texts 
oPrepare to do class activities/tasks by familiarizing yourself with sentence 
structures.     
 
•Class Participation:   
oYou are expected to actively participate in all activities and learning community.   
oThis is a BYOD class. You can bring in your portable electronic devices for 
class use. However, No Open Lid Electronic Devices are allowed unless directed 
by the instructor. You are NOT allowed to check emails/ text messages in the 
classroom. If caught, your class participation points for that class period are 
ZERO.       
 
•Communication & Tutoring:   
oAlthough you can call my office phone number for questions, emails are more 
effective. I strive to reply to student emails within 24 hours during weekdays.   
oCheck your RPI emails DAILY. Do forward your RPI emails to your preferred 
external email address:    http://lmssupport.rpi.edu/update.do?artcenterkey=8     
oLog on to the LMS Blackboard frequently to check grades and teacher feedback 
for your submitted work. If you are new to RPI, LMS (learning management 


background image

Syllabus 

4380 of 4401 

system) is a platform to administrate, document, track, and deliver course 
materials and assignments.     
oDo not forget to take advantage of my office hours for questions or simply just 
for oral practice. You are highly encouraged to make friends with Chinese native 
speaker students on campus or by participating in the weekly “Conversation 
Corner”. 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in are their 
own performance. Acts that violate this trust undermine the educational process. 
It is VERY EASY to spot cheating in a foreign language course. Students are not 
permitted to turn in work done by someone else. You must do all of your own 
work. Working with a partner on assignments is OK, but your final product must 
be your own work and may not resemble another student's. Use of a WEB 
TRANSLATE (e.g., Google Translate) is using SOMEONE ELSE's WORK and 
thus is not permitted. 
The first time I suspect cheating I warn the student and tell why I suspect (e.g. use 
of non-course grammar or vocabulary) and I take off 50% points of the grade. If 
it's very obvious I don’t give a warning. I will just give a zero. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course 
or be reported to the Student's Office.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4381 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese IV 

LANG 4430 

Section 01 

RPI Fall 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

PITTS 5114 

Prerequisites or Other Requirements: 
LANG 2420 or equivalent or permission of instructor.       

Instructor 

Yalun Zhou 

zhouy12@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4408 

(518) 276-3867 

Office Hours: MR 12:00PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This is a continuation of Chinese III, a course for standard modern Chinese 
language (Mandarin). Students learn additional Chinese characters and words, 
reach a total of about 800 characters, 1350 words, and complicated grammatical 
structures, e.g., expression of approximation, comparison of structural and aspect 
particles, etc. In sum, students learn more in all four aspects—listening, speaking, 
reading, and writing—presented in Chinese III. 

Course Text(s) 

Title: Modern Chinese Textbook 1B Simplified Characters 
Edition: 2nd Edition 
ISBN: 978-1-60603-578-8   
Publisher: Better Chinese LLC 
 
Title: Modern Chinese Workbook 1B Simplified Characters 
Edition: 2nd Edition 
ISBN: 978-1-60603-579-5 
Publisher: Better Chinese LLC 
 

 


background image

Syllabus 

4382 of 4401 

Course Goals / Objectives 

In the course of the semester, students are engaged in communicative tasks inside 
and outside of classroom. We will learn how to talk about work studies, 
internships, festivities, etiquettes, and social media communication. While 
continue to strengthen oral communication skills, more emphasis will be given to 
reading and writing than in lower level courses. Students will be exposed to 
innovative learning environments based on new technologies and language 
acquisition theories. Broad spectrum of Chinese culture will also be brought to 
students throughout the semester. 

Student Learning Outcomes 

1.  Interpersonal Communication: Students will be able to meet some limited 

practical writing needs (e.g., reply to an ad) and handle successfully a limited 
number of uncomplicated communicative tasks by creating with the language 
in straightforward social situations. Example topics are: part-time job, 
internship, festivals, etiquettes, and social medias.   

2.  Interpretive Communication: Students will be able to understand some 

information in basic personal and social contexts and understand some 
information from the simplest connected texts dealing with a limited number 
of personal and social needs. Be able to derive meaning from connected texts.   

3.  Presentational Communication: Students will be able to (1) present 

information on very familiar topics (e.g., job and internship, festivals, 
communication etiquette, and social media) using a variety of words, phrases, 
and sentences that have been practiced and memorized; (2) produce short 
passages in Chinese describing job, social life, festival, and travel. 

4.  Cultural Awareness: Students will be able to (1) recognize and uses some 

culturally appropriate vocabulary, expressions, and gestures when 
participating in everyday interactions; (2) recognize that differences exist in 
cultural behaviors and perspectives and can conform in familiar situations.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Exam & Quiz 

monthly 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

A letter grade is granted based on the following scale:   
A = 91%A- = 88-90% 
B+ = 85-87%B = 81-84%B- = 78-80% 
C+ = 75-77%C = 71-74%C- = 68-70% 
D+ = 65-67%D = 60-64% 
F below 60% 
 


background image

Syllabus 

4383 of 4401 

                               

Attendance Policy 

Attendance is required since language learning relies heavily on interactions and 
practices. Documentation for excused absences is processed by the Student 
Experience Office. If you need an official excuse, contact the Student Experience 
office located on the 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu     

Other Course Policies 

•Tardy: Tardy with more than 10 minutes counts as absence for the class. Leaving 
class early more than 10 minutes will also count as absence for the class (unless 
otherwise excused).   
 
•Preparation: You are expected to be well prepared for each lesson before 
attending class. Preparation includes:   
 
oComplete required homework that is due by the class time.   
oRead the text and vocabulary list carefully until the meaning of each word is 
fully understood and the characters recognized 
oListen to text audio materials and read aloud to get familiar with the texts 
oPrepare to do class activities/tasks by familiarizing yourself with sentence 
structures.     
 
•Class Participation:   
oYou are expected to actively participate in all activities and learning community.   
oThis is a BYOD class. You can bring in your portable electronic devices for 
class use. However, No Open Lid Electronic Devices are allowed unless directed 
by the instructor. You are NOT allowed to check emails/ text messages in the 
classroom. If caught, your class participation points for that class period are 
ZERO.       
 
•Communication & Tutoring:   
oAlthough you can call my office phone number for questions, emails are more 
effective. I strive to reply to student emails within 24 hours during weekdays.   
oCheck your RPI emails DAILY. Do forward your RPI emails to your preferred 
external email address:    http://lmssupport.rpi.edu/update.do?artcenterkey=8     
oLog on to the LMS Blackboard frequently to check grades and teacher feedback 
for your submitted work. If you are new to RPI, LMS (learning management 
system) is a platform to administrate, document, track, and deliver course 
materials and assignments.     
oDo not forget to take advantage of my office hours for questions or simply just 
for oral practice. You are highly encouraged to make friends with Chinese native 
speaker students on campus or by participating in the weekly “Conversation 
Corner”. 
 


background image

Syllabus 

4384 of 4401 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in are their 
own performance. Acts that violate this trust undermine the educational process. 
It is VERY EASY to spot cheating in a foreign language course. Students are not 
permitted to turn in work done by someone else. You must do all of your own 
work. Working with a partner on assignments is OK, but your final product must 
be your own work and may not resemble another student's. Use of a WEB 
TRANSLATE (e.g., Google Translate) is using SOMEONE ELSE's WORK and 
thus is not permitted. 
The first time I suspect cheating I warn the student and tell why I suspect (e.g. use 
of non-course grammar or vocabulary) and I take off 50% points of the grade. If 
it's very obvious I don’t give a warning. I will just give a zero. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course 
or be reported to the Student's Office.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4385 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

AI-Assisted Immersive Chinese 

LANG 4960 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

1:30PM-3:50PM 

Troy 2015 

Prerequisites or Other Requirements: 
NA 

Instructor 

Yalun Zhou 

zhouy12@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4408 

(518) 276-3867 

Office Hours: MTRF 12:30PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course utilizes AI and other cutting-edge technologies to teach spoken 
Chinese and culture knowledge in a cognitive immersive classroom. Students 
learn survival Chinese phrases, practical dialogues, and cultural etiquettes with AI 
characters. Topics include greetings, travels, food ordering, markets, socials, etc. 
This course is ideal for students who plan to study abroad or travel in China or 
Mandarin-speaking regions. Prior knowledge of Chinese language is helpful but 
not required.     

Course Text(s) 

Handouts 

Course Goals / Objectives 

In the course of the semester, students spend half of the time receiving traditional 
language instruction in class and half of the time practicing communication with 
AI intelligent agents in the Cognitive Immersive Room. The goal is to provide a 
simulated immersion for RPI students to learn vocabulary, structures, and cultural 
knowledge of a college student studying abroad in Shanghai. The 
performance-based, communicative skill-focused curriculum intends to (1) 
immerse students in real-life situations in China; (2) expose students to authentic 
speaking situations and the cultural and linguistic norms across China; (3) allow 
students to explore virtual and realistic immersive locations and scenarios in 
China, contextualizing their language use, and providing ownership of 


background image

Syllabus 

4386 of 4401 

knowledge; and (4) connect students with each other and with what daily life is 
like.     

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will acquire the following 

competences and be able to perform communicative tasks pertinent to Novice 
Mid and Intermediate Low level of language proficiency in ACTFL scales. 
Specifically, they will be able to     

1.Communicate and exchange information about familiar topics (e.g., foreign 

currency exchange, food ordering, price negotiation, and college courses and 
clubs).       

2.  2.Present information on familiar topics (e.g., foreign currency exchange, food 

ordering, price negotiation, and college courses and clubs). 

3.  3. Understand words, phrases, and sentences appropriate to their level of 

language proficiency in the above topics 

4.  4. Recognize pieces of information and sometimes understand the main topic 

of what is being said or being read in scenes such as airport, campus, street 
market, and restaurant. 

5.  5.Compare the cultural and linguistic differences between their own lives and 

that of others living in China.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4, 5 

Quiz 

1, 2, 3, 4, 5 

Grading Criteria 

A letter grade is granted based on the following scale:   
A = 91%A- = 88-90% 
B+ = 85-87%B = 81-84%B- = 78-80% 
C+ = 75-77%C = 71-74%C- = 68-70% 
D+ = 65-67%D = 60-64% 
F below 60% 
 
                               

Attendance Policy 

Attendance is required since language learning relies heavily on interactions and 
practices. Documentation for excused absences is processed by the Student 
Experience Office. If you need an official excuse, contact the Student Experience 
office located on the 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu     


background image

Syllabus 

4387 of 4401 

Other Course Policies 

•Tardy: Tardy with more than 10 minutes counts as absence for the class. Leaving 
class early more than 10 minutes will also count as absence for the class (unless 
otherwise excused).   
 
•Preparation: You are expected to be well prepared for each lesson before 
attending class. Preparation includes:   
 
oComplete required homework that is due by the class time.   
oRead the text and vocabulary list carefully until the meaning of each word is 
fully understood and the characters recognized 
oListen to text audio materials and read aloud to get familiar with the texts 
oPrepare to do class activities/tasks by familiarizing yourself with sentence 
structures.     
 
•Class Participation:   
oYou are expected to actively participate in all activities and learning community.   
oThis is a BYOD class. You can bring in your portable electronic devices for 
class use. However, No Open Lid Electronic Devices are allowed unless directed 
by the instructor. You are NOT allowed to check emails/ text messages in the 
classroom. If caught, your class participation points for that class period are 
ZERO.       
 
•Communication & Tutoring:   
oAlthough you can call my office phone number for questions, emails are more 
effective. I strive to reply to student emails within 24 hours during weekdays.   
oCheck your RPI emails DAILY. Do forward your RPI emails to your preferred 
external email address:    http://lmssupport.rpi.edu/update.do?artcenterkey=8     
oLog on to the LMS Blackboard frequently to check grades and teacher feedback 
for your submitted work. If you are new to RPI, LMS (learning management 
system) is a platform to administrate, document, track, and deliver course 
materials and assignments.     
oDo not forget to take advantage of my office hours for questions or simply just 
for oral practice. You are highly encouraged to make friends with Chinese native 
speaker students on campus or by participating in the weekly “Conversation 
Corner”. 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in are their 
own performance. Acts that violate this trust undermine the educational process. 


background image

Syllabus 

4388 of 4401 

It is VERY EASY to spot cheating in a foreign language course. Students are not 
permitted to turn in work done by someone else. You must do all of your own 
work. Working with a partner on assignments is OK, but your final product must 
be your own work and may not resemble another student's. Use of a WEB 
TRANSLATE (e.g., Google Translate) is using SOMEONE ELSE's WORK and 
thus is not permitted. 
The first time I suspect cheating I warn the student and tell why I suspect (e.g. use 
of non-course grammar or vocabulary) and I take off 50% points of the grade. If 
it's very obvious I don’t give a warning. I will just give a zero. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course 
or be reported to the Student's Office.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4389 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

English for Academic 
Communication 

WRIT 1960 

Section 01 

RPI Summer III 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MTRF 

10:30AM-12:50PM 

Troy 2012 

Prerequisites or Other Requirements: 
No prerequisites for this course 

Instructor 

Yalun Zhou 

zhouy12@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4408 

(518) 276-3867 

Office Hours: MTRF 12:45PM-1:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Text(s) 

Required:   
Title: University Success: Oral Communication, Transitional Level 
Author: Christina Cavage 
Publisher: Pearson Education   
ISBN-13: 978-0-13-440027-3 
Recommended:   
 
Title: The International Student’s Guide: Studying in English at University 
free online at www.library.rpi.edu 
 
Title: A Writer’s Reference with Resources for Multilingual Writers and ESL, 7th 
Ed. 
free online at www.library.rpi.edu 

 

Course Goals / Objectives 

Getting a degree using your non-native language is hard and challenging. To 
succeed in a higher education institution where English is the medium of 
instruction, in addition to improving your English language skills, you need to 
acquire competencies that are required and developed by academic study and 
research. This course will help you acclimate to interacting with other people in 


background image

Syllabus 

4390 of 4401 

American academic communities where effective and appropriate English is 
required. The overarching objective of this section is two-fold: basic interpersonal 
communication skills (BIGS) and cognitive academic language proficiency 
(CALP). The goals of this section are (1) to acculturate new international students 
whose first language is not English to the norm of American academic 
interactions linguistically, rhetorically, and culturally, and (2) to gain linguistic 
and sociolinguistic competences for successful study at English speaking 
institutions. 

Student Learning Outcomes 

1.  Students who successfully complete this course will acquire the following 

competences and be able to navigate confidently for their academic pursuits. 
Specifically, students will: 

1. Develop academic English skills regarding active listening, strategic reading, 

critical thinking, and rhetoric writing for academic purposes. 

2. Be able to understand and be understood when communicating professors, 

staff, and peers in English. 

3. Apply skills to collaborate with group work and to initiate interactions in and 

out classrooms. 

4. Analyze and evaluate on a research topic incorporating scholarly sources and 

personal voice 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Participation 

08.17.2018 

1, 2, 3, 4 

Homework 

08.17.2018 

1, 2, 3, 4 

Project 

 

1, 2, 3, 4 

Grading Criteria 

A=93-100%; A- =90%-92%;   
B+ =87%-89%; B=83%-86%; B- =80%-82%;   
C+ =77%-79%; C=73%-76%; C- =70%-72%; 
D+ =67%-69%; D=63%-66%; D-=60%-62%; F=below 60%   

 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 


background image

Syllabus 

4391 of 4401 

where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
Students are not permitted to turn in work done by someone else. Getting 
assistance from a native speaker on assignments is OK, but your final product 
must be your own work as it is easy to identify the excessive structures beyond 
your level of proficiency. In addition, use of a WEB TRANSLATE (e.g., Google 
Translate) for translation other than vocabulary or phrase is not permitted. 
The first time I suspect cheating I warn the student and tell why I suspect (e.g. use 
of non-course grammar or vocabulary) and I take off 50% points of the grade. If it 
is obvious, I do not give a warning. I will just give a zero. If there is a subsequent 
infraction, the student will receive a grade of F for the course or be reported to the 
Student's Office.   

 

 


background image

Syllabus 

4392 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese I 

LANG 1410 

Section 03 & 
04 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

10:00AM-11:50AM 

Sage 3705 

Prerequisites or Other Requirements: 
LANG 1410 is the first half of a yearlong beginning level course in Modern 
Mandarin Chinese. This course is designed for students who have no or have a 
little prior knowledge of the language. In some cases, students who have had 
some Chinese courses, study abroad experience, or heritage background may take 
this course with pre-course diagnosis. Based on the pre-course assessment, 
students may be required to do extra assignments for evaluation.     

Instructor 

Yalun Zhou 

zhouy12@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4408 

(518) 276-3867 

Office Hours: MR 12:00PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course assumes no previous knowledge of the subject. The course is 
designed to provide students with fundamental skills in listening, speaking, 
reading, and writing Mandarin Chinese. Oral and aural skills will be emphasized. 
Background on Chinese culture will be introduced as an element of the course. 

Course Text(s) 

Title: Modern Chinese Textbook 1A Simplified Characters 
Edition: 2nd Edition 
Author: LI-HSIANG YU SHEN 
ISBN: 978-1606035719 
Copyright Year: 2012 
Publisher: Better Chinese LLC 
New: $59.95 
Used: $45.00 
 
Title: Modern Chinese Workbook 1A Simplified Characters 


background image

Syllabus 

4393 of 4401 

Edition: 2nd Edition 
Author: LI-HSIANG YU SHEN 
ISBN: 978-1606034828 
Copyright Year: 2012 
Publisher: Better Chinese LLC 
New: $29.95 
Used: $22.50 

 

Course Goals / Objectives 

In the course of the semester, students are engaged in communicative tasks in and 
out of the class. We will begin with introducing Chinese language in terms of 
sound/writing systems. More emphasis will be given to listening and speaking 
skills. Students will be exposed to innovative learning environments based on new 
technologies and language learning theories. Broad spectrum of Chinese culture 
will also be brought to students throughout the semester.   

Student Learning Outcomes 

1.  Interpersonal Communication: Students will be able to ask highly predictable 

and formulaic questions and respond to such questions by listing, naming, and 
identifying. Example topics are: introducing people/self, making appointment, 
inquiring about occupation, making appointment, or expressing preferences 
for food and drink.   

2.  Interpretive Communication: Students will demonstrate knowledge of words, 

phrases, and formulaic language that have been practiced and memorized to 
get meaning of the main idea from simple, highly-predicable oral or written 
texts (e.g., those related to personal background, prior knowledge, or 
experiences), with strong visual support.   

3.  Presentational Communication: Students will be able to (1) present 

information on very familiar topics using a variety of words, phrases, and 
sentences that have been practiced and memorized; (2) produce a number of 
high frequency words and formulaic expression in Pinyin and Chinese 
characters.   

4.  Cultural Awareness: Students will be able to (1) use culturally appropriate 

gestures and formulaic expressions in highly practiced applications; (2) 
Derive meaning from texts that are heard, rad, or viewed; (3) use some 
memorized culturally appropriate gestures, formulaic expressions, and basic 
writing conventions (e.g., Pinyin spelling rules and character structures). 

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Project 

1, 2, 3, 4 

Exam & Quiz 

monthly 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

4394 of 4401 

Grading Criteria 

A letter grade is granted based on the following scale:   
A = 91%A- = 88-90% 
B+ = 85-87%B = 81-84%B- = 78-80% 
C+ = 75-77%C = 71-74%C- = 68-70% 
D+ = 65-67%D = 60-64% 
F below 60% 
 
                               

Attendance Policy 

Attendance is required since language learning relies heavily on interactions and 
practices. Documentation for excused absences is processed by the Student 
Experience Office. If you need an official excuse, contact the Student Experience 
office located on the 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu     

Other Course Policies 

•Tardy: Tardy with more than 10 minutes counts as absence for the class. Leaving 
class early more than 10 minutes will also count as absence for the class (unless 
otherwise excused).   
 
•Preparation: You are expected to be well prepared for each lesson before 
attending class. Preparation includes:   
 
oComplete required homework that is due by the class time.   
oRead the text and vocabulary list carefully until the meaning of each word is 
fully understood and the characters recognized 
oListen to text audio materials and read aloud to get familiar with the texts 
oPrepare to do class activities/tasks by familiarizing yourself with sentence 
structures.     
 
•Class Participation:   
oYou are expected to actively participate in all activities and learning community.   
oThis is a BYOD class. You can bring in your portable electronic devices for 
class use. However, No Open Lid Electronic Devices are allowed unless directed 
by the instructor. You are NOT allowed to check emails/ text messages in the 
classroom. If caught, your class participation points for that class period are 
ZERO.       
 
•Communication & Tutoring:   
oAlthough you can call my office phone number for questions, emails are more 
effective. I strive to reply to student emails within 24 hours during weekdays.   
oCheck your RPI emails DAILY. Do forward your RPI emails to your preferred 
external email address:    http://lmssupport.rpi.edu/update.do?artcenterkey=8     
oLog on to the LMS Blackboard frequently to check grades and teacher feedback 
for your submitted work. If you are new to RPI, LMS (learning management 


background image

Syllabus 

4395 of 4401 

system) is a platform to administrate, document, track, and deliver course 
materials and assignments.     
oDo not forget to take advantage of my office hours for questions or simply just 
for oral practice. You are highly encouraged to make friends with Chinese native 
speaker students on campus or by participating in the weekly “Conversation 
Corner”. 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in are their 
own performance. Acts that violate this trust undermine the educational process. 
It is VERY EASY to spot cheating in a foreign language course. Students are not 
permitted to turn in work done by someone else. You must do all of your own 
work. Working with a partner on assignments is OK, but your final product must 
be your own work and may not resemble another student's. Use of a WEB 
TRANSLATE (e.g., Google Translate) is using SOMEONE ELSE's WORK and 
thus is not permitted. 
The first time I suspect cheating I warn the student and tell why I suspect (e.g. use 
of non-course grammar or vocabulary) and I take off 50% points of the grade. If 
it's very obvious I don’t give a warning. I will just give a zero. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course 
or be reported to the Student's Office.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4396 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Chinese III 

LANG 2420 

Section 01 

RPI Spring 2019 

4 cr 

 

 

Lecture 

 

MR 

2:00PM-3:50PM 

Sage 3205 

Prerequisites or Other Requirements: 
This is a continuation of Chinese II, a course for the standard modern Chinese 
language (Mandarin). Students learn more Chinese characters and words, reach a 
total of about 650 characters, 1000 words, and use more complicated grammatical 
structures, e.g., reduplication of adjectives and verbs, resultative and potential 
compliments. In sum, students learn more in all four aspects—listening, speaking, 
reading and writing—presented in Chinese II.    (* Chinese III is a Communication 
Intensive Course) 

Instructor 

Yalun Zhou 

zhouy12@rpi.edu 

Office Location: SAGE 4408 

(518) 276-3867 

Office Hours: MR 12:00PM-1:45PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course assumes no previous knowledge of the subject. The course is 
designed to provide students with fundamental skills in listening, speaking, 
reading, and writing Mandarin Chinese. Oral and aural skills will be emphasized. 
Background on Chinese culture will be introduced as an element of the course. 

Course Text(s) 

Title: Modern Chinese Textbook 1B Simplified Characters 
Edition: 2013 
Author: LI-HSIANG YU SHEN 
ISBN: 978-1606035719 
Copyright Year: 2012 
Publisher: Better Chinese LLC 
New: $59.95 
Used: $45.00 
 
Title: Modern Chinese Workbook 1A Simplified Characters 


background image

Syllabus 

4397 of 4401 

Edition: 2nd Edition 
Author: LI-HSIANG YU SHEN 
ISBN: 978-1606034828 
Copyright Year: 2012 
Publisher: Better Chinese LLC 
New: $29.95 
Used: $22.50 

 

Course Goals / Objectives 

In the course of the semester, students are engaged in communicative tasks inside 
and outside of classroom. We will learn how to describe clothing (size, color, 
comparisons), discuss about sports and leisure activities, musical performances 
and instruments, relationships, and seeing a doctor for symptoms. More emphasis 
will be given to writing, along with reading, speaking, and listening. Students will 
be exposed to innovative learning environments based on new technologies and 
language learning theories. Broad spectrum of Chinese culture will also be 
brought to students throughout the semester. 

Student Learning Outcomes 

1.  Interpersonal Communication: Students will be able to communicate and 

exchange information about familiar topics (e.g., clothing, sports, leisure 
activities, sickness) using phrases and simple sentences, sometimes supported 
by memorized language. Sometimes can handle short social interactions in 
everyday situations by asking and answering simple questions.   

2.  Presentational Communication: Students will be able to (1) present 

information on familiar topics (e.g., clothing, sports, leisure activities, 
sickness), (2) write short messages and notes on familiar topics related to 
everyday life or ask for information in writing. 

3.  Interpretive Communication: Students will be able to (1) understand words, 

phrases, and simple sentences related to everyday life, (2) recognize pieces of 
information and sometimes understand the main topic of what is being said or 
being read. 

4.  Cultural Competence: Students will be to (1) investigate, explain, and reflect 

on the relationship between the practices and perspectives of cultural topics 
(e.g., clothing, dating, and entertaining), and (2) exhibit emerging ability to 
participate in some social media activities and respond appropriately to the 
most commonly used cultural cues.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 

Performance 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Homework 

weekly 

1, 2, 3, 4 

Exam & Quiz 

monthly 

1, 2, 3, 4 


background image

Syllabus 

4398 of 4401 

Grading Criteria 

A letter grade is granted based on the following scale:   
A = 91%A- = 88-90% 
B+ = 85-87%B = 81-84%B- = 78-80% 
C+ = 75-77%C = 71-74%C- = 68-70% 
D+ = 65-67%D = 60-64% 
F below 60% 
 
                               

Attendance Policy 

Attendance is required since language learning relies heavily on interactions and 
practices. Documentation for excused absences is processed by the Student 
Experience Office. If you need an official excuse, contact the Student Experience 
office located on the 4th floor of Academy Hall, x8022, se@rpi.edu     

Other Course Policies 

•Tardy: Tardy with more than 10 minutes counts as absence for the class. Leaving 
class early more than 10 minutes will also count as absence for the class (unless 
otherwise excused).   
 
•Preparation: You are expected to be well prepared for each lesson before 
attending class. Preparation includes:   
 
oComplete required homework that is due by the class time.   
oRead the text and vocabulary list carefully until the meaning of each word is 
fully understood and the characters recognized 
oListen to text audio materials and read aloud to get familiar with the texts 
oPrepare to do class activities/tasks by familiarizing yourself with sentence 
structures.     
 
•Class Participation:   
oYou are expected to actively participate in all activities and learning community.   
oThis is a BYOD class. You can bring in your portable electronic devices for 
class use. However, No Open Lid Electronic Devices are allowed unless directed 
by the instructor. You are NOT allowed to check emails/ text messages in the 
classroom. If caught, your class participation points for that class period are 
ZERO.       
 
•Communication & Tutoring:   
oAlthough you can call my office phone number for questions, emails are more 
effective. I strive to reply to student emails within 24 hours during weekdays.   
oCheck your RPI emails DAILY. Do forward your RPI emails to your preferred 
external email address:    http://lmssupport.rpi.edu/update.do?artcenterkey=8     
oLog on to the LMS Blackboard frequently to check grades and teacher feedback 
for your submitted work. If you are new to RPI, LMS (learning management 


background image

Syllabus 

4399 of 4401 

system) is a platform to administrate, document, track, and deliver course 
materials and assignments.     
oDo not forget to take advantage of my office hours for questions or simply just 
for oral practice. You are highly encouraged to make friends with Chinese native 
speaker students on campus or by participating in the weekly “Conversation 
Corner”. 
 

Academic Integrity 

The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities define various 
forms of Academic Dishonesty and procedures for responding to them. All forms 
are violations of the trust between students and teachers. Student-teacher 
relationships are built on trust. For example, students must trust that teachers have 
made appropriate decisions about the structure and content of the courses they 
teach, and teachers must trust that the assignments that students turn in are their 
own performance. Acts that violate this trust undermine the educational process. 
It is VERY EASY to spot cheating in a foreign language course. Students are not 
permitted to turn in work done by someone else. You must do all of your own 
work. Working with a partner on assignments is OK, but your final product must 
be your own work and may not resemble another student's. Use of a WEB 
TRANSLATE (e.g., Google Translate) is using SOMEONE ELSE's WORK and 
thus is not permitted. 
The first time I suspect cheating I warn the student and tell why I suspect (e.g. use 
of non-course grammar or vocabulary) and I take off 50% points of the grade. If 
it's very obvious I don’t give a warning. I will just give a zero. If 
there is a subsequent infraction the student will receive a grade of F for the course 
or be reported to the Student's Office.   
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification. 

 


background image

Syllabus 

4400 of 4401 

 

Course Syllabus 

Course Information 

Professional Development Workshop 
II 

MGMT 7240 

Section 01 

RPI Spring 2019 

0 cr 

 

 

Discussio
n Class 

 

MTWR

5:00PM-8:00PM 

Pitts 5114 

Prerequisites or Other Requirements: 

Instructor 

Christine Zinzow 

zinzoc@rpi.edu 

 

 

Office Hours: MTWRF 5:30PM-8:30PM 

 

Teaching Assistant(s) 

Name 

Office 

Office Hours 

Email Address 

 

 

 

 

Course Description 

This course is the second in a three part series of Professional Development 
Workshops that teach practical skills in laboratory settings, in the context of 
Leadership, Follower-ship, and Membership. Over the first three semesters, the 
MBA cohort student will be exposed to professional skills training, Distinguished 
Speakers, and critical leadership development. This second workshop will 
concentrate on building leadership skills through exercises, corporate site visits, 
and audiences with Distinguished Speakers. 

Course Text(s) 

Strengths Finder 2.0   
Rath, T. (2007) Strengths Finder 2.0. New York: Gallup Press.   

Course Goals / Objectives 

Student Learning Outcomes 

1.   

Course Assessment Measures 

Assessment 

Due Date 

Learning Outcome #s 


background image

Syllabus 

4401 of 4401 

 

 

 

Grading Criteria 

Academic Integrity 

Student-teacher relationships are built on trust. For example, students must trust 
that teachers have made appropriate decisions about the structure and content of 
the courses they teach, and teachers must trust that the assignments that students 
turn in are their own. Acts that violate this trust undermine the educational 
process. The Rensselaer Handbook of Student Rights and Responsibilities and 
The Graduate Student Supplement define various forms of Academic Dishonesty 
and you should make yourself familiar with these. In this class, all assignments 
that are turned in for a grade must represent the student’s own work. In cases 
where help was received, or teamwork was allowed, a notation on the assignment 
should indicate your collaboration. 
Submission of any assignment that is in violation of this policy will result in a 
penalty of 
If you have any question concerning this policy before submitting an assignment, 
please ask for clarification.